Untuk mendapatkan gambaran tentang suatu fenomena tertentu, untuk menarik kesimpulan, perlu dilakukan studi statistik. Subjek penelitian statistik dalam perawatan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan populasi, organisasi perawatan medis, berbagai bagian kegiatan lembaga medis, faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.
Urutan metodis melakukan studi statistik terdiri dari tahap-tahap tertentu.
Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.
Tahap 2. Pengumpulan materi (pengamatan statistik).
Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik, dan ringkasan
Tahap 4. Analisis statistik dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.
Tahap 5 Pengolahan sastra dan penyajian hasilnya.
Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil studi dipraktikkan, dan efisiensi dievaluasi.
Dalam melakukan studi statistik, unsur terpenting adalah ketaatan terhadap urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.
Tahap pertama penelitian statistik - menyusun rencana dan program - adalah persiapan, di mana maksud dan tujuan penelitian ditentukan, rencana dan program penelitian disusun, program untuk meringkas materi statistik dikembangkan dan masalah organisasi diselesaikan.
Ketika memulai studi statistik, perlu untuk secara akurat dan jelas merumuskan maksud dan tujuan studi, untuk mempelajari literatur tentang topik ini.
Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, sebagai suatu peraturan, tidak hanya teoretis, tetapi juga praktis. Tujuan dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.
Untuk mengungkapkan tujuan, tugas penelitian didefinisikan.
Aspek penting dari fase persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian memberikan definisi tempat (batas administratif-teritorial pengamatan), waktu (istilah khusus untuk pelaksanaan pengamatan, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, kepemimpinan metodologis dan organisasi, sumber dana penelitian).
tolong sebuah n penelitian d ov sebuah nia termasuk:
Definisi objek penelitian (statistik populasi);
Ruang lingkup penelitian (berkelanjutan, tidak berkelanjutan);
Jenis (saat ini, satu kali);
Cara mengumpulkan informasi statistik. Program penelitian termasuk:
Pengertian satuan pengamatan;
Daftar pertanyaan (tanda akuntansi) yang akan didaftarkan terkait dengan setiap unit pengamatan*
Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan fitur yang akan direkam;
Pengembangan tata letak tabel, di mana hasil studi kemudian dimasukkan.
Untuk setiap unit pengamatan, formulir terpisah diisi, itu berisi bagian paspor, pertanyaan program yang dirumuskan dengan jelas, dimasukkan ke dalam urutan tertentu, dan tanggal pengisian dokumen.
Sebagai formulir akuntansi, formulir akuntansi medis yang digunakan dalam praktik institusi medis dapat digunakan.
Dokumen medis lainnya (riwayat kasus, dan kartu individu pasien rawat jalan, riwayat perkembangan anak, riwayat persalinan), formulir pelaporan institusi medis, dll. Dapat berfungsi sebagai sumber informasi.
Untuk memungkinkan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus individu sesuai dengan tujuan penelitian.
Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolah hasil pengamatan menggunakan komputer, pertanyaan program dapat diformalkan , ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi dimasukkan ke dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawaban yang sudah jadi ditawarkan, dari mana jawaban tertentu harus dipilih.
Pada tahap pertama studi statistik, bersama dengan program observasi, disusun program ringkasan data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip-prinsip pengelompokan, pemilihan karakteristik pengelompokan. , penentuan kombinasi tanda-tanda ini, menyusun tata letak tabel statistik.
Fase kedua- pengumpulan bahan statistik (pengamatan statistik) - terdiri dari pendaftaran kasus individu dari fenomena yang diteliti dan tanda-tanda akuntansi yang mencirikannya dalam formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pelaksanaan pekerjaan ini, instruksi (lisan atau tertulis) dari pengamat dilakukan, dan mereka diberikan formulir pendaftaran.
Dari segi waktu, pengamatan statistik dapat bersifat terkini dan satu kali.
Pada pengamatan saat ini Yu menyangkal fenomena dipelajari untuk beberapa periode waktu yang terpisah (minggu, kuartal). , tahun, dll.) dengan merekam fenomena setiap hari saat setiap kasus terjadi. Contoh pengamatan saat ini adalah menghitung jumlah kelahiran , mati, sakit , keluar dari rumah sakit, dll. Ini memperhitungkan fenomena yang berubah dengan cepat.
Pada pengamatan satu kali Yu menyangkal data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pengamatan satu kali adalah: sensus penduduk, studi tentang perkembangan fisik anak-anak, penghitungan tempat tidur rumah sakit untuk kuda tahun ini, sertifikasi lembaga medis, dll. Pemeriksaan pencegahan populasi juga termasuk dalam jenis ini. Pendaftaran satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat penelitian. Jenis observasi ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.
Pilihan jenis observasi dari waktu ke waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, karakteristik pasien rawat inap dapat diperoleh sebagai hasil dari pendaftaran saat ini dari mereka yang meninggalkan rumah sakit (pengamatan saat ini) atau dengan sensus pasien satu hari di rumah sakit (pengamatan satu kali).
Tergantung pada kelengkapan cakupan fenomena yang diteliti, studi berkelanjutan dan non-kontinyu dibedakan.
Pada kontinu Penelitian ini mempelajari semua unit pengamatan yang termasuk dalam populasi, yaitu populasi umum. Kajian terus menerus dilakukan untuk menetapkan ukuran absolut dari fenomena tersebut, misalnya jumlah penduduk, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah kasus penyakit tertentu, dll. Metode kontinu juga digunakan dalam kasus di mana informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional (perhitungan penyakit menular, beban kerja dokter, dll.)
Pada terputus-putus Penelitian ini hanya meneliti sebagian dari populasi umum. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, larik utama, selektif. Metode yang paling umum dalam penelitian medis adalah metode sampling.
Metode monografi- memberikan deskripsi rinci tentang unit individu populasi, karakteristik dalam hal apa pun, dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.
Metode Array Utama- melibatkan studi objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian dari populasi tetap tidak terungkap oleh penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi dapat berbeda secara signifikan dari susunan utama.
Metode kuesioner- ini adalah pengumpulan data statistik menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan kesempatan. Metode ini digunakan untuk memperoleh gambaran perkiraan tentang fenomena yang diteliti.
Metode pengambilan sampel- direduksi menjadi studi tentang beberapa bagian yang dipilih secara khusus dari unit pengamatan untuk mengkarakterisasi seluruh populasi umum. Metode ini memiliki keuntungan memperoleh hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi serta biaya yang jauh lebih rendah. Studi ini mempekerjakan lebih sedikit pemain , apalagi membutuhkan waktu yang lebih sedikit.
Dalam statistik medis, peran dan tempat metode pengambilan sampel sangat besar, karena pekerja medis biasanya hanya menangani sebagian dari fenomena yang diteliti: mereka mempelajari sekelompok pasien dengan penyakit tertentu, menganalisis pekerjaan masing-masing departemen dan medis. institusi , mengevaluasi kualitas acara tertentu, dll.
Menurut metode memperoleh informasi selama pengamatan statistik dan sifat pelaksanaannya, beberapa jenis dibedakan:
1) observasi langsung(pemeriksaan klinis pasien , melakukan laboratorium , penelitian instrumental , pengukuran antropometri, dll.)
2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), pertanyaan (survei korespondensi - anonim atau non-anonim), dll.;
3) penelitian dokumenter sebuah nie(salinan informasi dari akuntansi dan pelaporan dokumen medis, informasi dari statistik resmi lembaga dan organisasi.)
Tahap ketiga- pengelompokan dan rangkuman materi - diawali dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi , kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima , mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.
Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan. , itu. penunjukan setiap fitur dan grupnya dengan tanda - alfabet atau numerik. Enkripsi adalah sebuah teknik , memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi , meningkatkan kualitas, ketepatan pembangunan. Cipher - simbol - dikembangkan secara sewenang-wenang. Saat mengkode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur internasional dan klasifikasi penyakit; saat coding profesi - kamus profesi.
Keuntungan enkripsi adalah, jika perlu, setelah akhir pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk memperjelas hubungan dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi membuatnya lebih mudah dan lebih cepat , daripada tidak terenkripsi. Setelah diperiksa, fitur-fitur tersebut dikelompokkan.
pengelompokan- pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi homogen , kelompok khas menurut fitur yang paling signifikan. Pengelompokan dapat dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pilihan fitur pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.
Pengelompokan tipologis dilakukan menurut fitur kualitatif (deskriptif, atributif), misalnya, berdasarkan jenis kelamin , profesi, kelompok penyakit, tingkat keparahan perjalanan penyakit, komplikasi pasca operasi, dll.
Pengelompokan berdasarkan fitur kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan ukuran numerik fitur , Sebagai contoh , berdasarkan usia , durasi penyakit, durasi pengobatan, dll. Pengelompokan kuantitatif membutuhkan solusi untuk pertanyaan tentang ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, dan dalam beberapa kasus - tidak sama, bahkan termasuk yang disebut grup terbuka.
Misalnya , saat mengelompokkan berdasarkan usia, grup terbuka dapat ditentukan: hingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.
Saat menentukan jumlah kelompok berangkat dari maksud dan tujuan penelitian. Pengelompokan tersebut diperlukan untuk mengungkap pola-pola fenomena yang diteliti. Sejumlah besar kelompok dapat menyebabkan penghancuran material yang berlebihan, perincian yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok menyebabkan mengaburkan fitur karakteristik.
Setelah selesai mengelompokkan materi, lanjutkan ke ringkasan.
Dengan Vodka- generalisasi kasus terisolasi , diterima sebagai hasil studi statistik, ke dalam kelompok-kelompok tertentu, perhitungannya dan dimasukkan ke dalam tabel tata letak.
Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Meja , tidak diisi dengan angka , disebut tata letak.
Tabel statistik adalah daftar , kronologis, teritorial.
Tabel memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan pada garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan di sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan fitur akuntansi tambahan.
Tabel statistik dibagi menjadi sederhana , kelompok dan kombinasi.
PADA meja sederhana distribusi numerik material menurut satu atribut disajikan , bagian penyusunnya (Tabel 1). Sebuah tabel sederhana biasanya berisi daftar sederhana atau ringkasan dari totalitas fenomena yang diteliti.
Tabel 1
Distribusi kematian di rumah sakit N. berdasarkan usia
PADA meja kelompok menyajikan kombinasi dua tanda yang saling berhubungan (Tabel 2).
Meja 2
Distribusi kematian di rumah sakit N. menurut jenis kelamin dan usia
PADA menggabungkan sebuah qi tentang tabel ini distribusi materi menurut tiga atau lebih fitur yang saling terkait diberikan (Tabel 3).
Tabel 3
Distribusi kematian di rumah sakit N. dengan penyakit yang berbeda menurut usia dan jenis kelamin
| Diagnosis penyakit yang mendasari | Usia | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 dan > | Total | ||||||||
| m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m+f | |
| Penyakit pada sistem peredaran darah. | - | - | - | - | |||||||||
| Cedera dan keracunan | - | - | - | ||||||||||
| keganasan. neoplasma. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| zab lainnya. | - | - | - | - | |||||||||
| Semua orang jatuh sakit. | - | - |
Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:
Setiap tabel harus memiliki judul yang mencerminkan isinya;
Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan ringkas;
Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel tabel tetap kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret ("-"), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, "n.s." atau "...";
Setelah mengisi tabel di baris horizontal bawah dan di kolom vertikal terakhir di sebelah kanan, hasil kolom vertikal dan garis horizontal dirangkum.
Tabel harus memiliki penomoran urut tunggal.
Pada penelitian dengan jumlah observasi yang sedikit, peringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi didekomposisi menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan kode tanda. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.
Saat ini, komputer banyak digunakan dalam menyortir dan meringkas materi. . yang memungkinkan tidak hanya untuk menyortir materi sesuai dengan karakteristik yang dipelajari , tetapi melakukan perhitungan.
Tahap keempat- analisis statistik - merupakan tahap penting dari penelitian. Pada tahap ini dilakukan perhitungan indikator statistik (frekuensi , struktur , ukuran rata-rata dari fenomena yang diteliti), representasi grafisnya diberikan , dinamika , tren, hubungan antara fenomena didirikan . prakiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh, penilaian keandalan hasil penelitian. Kesimpulannya, ditarik kesimpulan.
Tahap kelima- Pemrosesan sastra bersifat final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dll. Ada persyaratan tertentu untuk setiap jenis desain , yang harus diperhatikan dalam pengolahan sastra hasil studi statistik.
Hasil penelitian medis dan statistik sedang diperkenalkan ke dalam praktik perawatan kesehatan. Berbagai pilihan untuk menggunakan hasil penelitian dimungkinkan: pengenalan dengan hasil khalayak luas dari pekerja medis dan ilmiah; persiapan dokumen instruktif dan metodologis; perumusan proposal rasionalisasi dan lain-lain.
Untuk mendapatkan gambaran tentang suatu fenomena tertentu, untuk menarik kesimpulan, perlu dilakukan studi statistik. Subjek penelitian statistik dalam perawatan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan populasi, organisasi perawatan medis, berbagai bagian kegiatan lembaga medis, faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.
Urutan metodis melakukan studi statistik terdiri dari tahap-tahap tertentu.
Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.
Tahap 2. Pengumpulan materi (pengamatan statistik).
Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik, dan ringkasan
Tahap 4. Analisis statistik dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.
Tahap 5 Pengolahan sastra dan penyajian hasilnya.
Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil studi dipraktikkan, dan efisiensi dievaluasi.
Dalam melakukan studi statistik, unsur terpenting adalah ketaatan terhadap urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.
Tahap pertama penelitian statistik - menyusun rencana dan program - adalah persiapan, di mana maksud dan tujuan penelitian ditentukan, rencana dan program penelitian disusun, program untuk meringkas materi statistik dikembangkan dan masalah organisasi diselesaikan.
Ketika memulai studi statistik, perlu untuk secara akurat dan jelas merumuskan maksud dan tujuan studi, untuk mempelajari literatur tentang topik ini.
Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, sebagai suatu peraturan, tidak hanya teoretis, tetapi juga praktis. Tujuan dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.
Untuk mengungkapkan tujuan, tugas penelitian didefinisikan.
Aspek penting dari fase persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian memberikan definisi tempat (batas administratif-teritorial pengamatan), waktu (istilah khusus untuk pelaksanaan pengamatan, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, kepemimpinan metodologis dan organisasi, sumber dana penelitian).
tolong sebuah n penelitian d ov sebuah nia termasuk:
Definisi objek penelitian (statistik populasi);
Ruang lingkup penelitian (berkelanjutan, tidak berkelanjutan);
Jenis (saat ini, satu kali);
Cara mengumpulkan informasi statistik. Program penelitian termasuk:
Pengertian satuan pengamatan;
Daftar pertanyaan (tanda akuntansi) yang akan didaftarkan terkait dengan setiap unit pengamatan*
Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan fitur yang akan direkam;
Pengembangan tata letak tabel, di mana hasil studi kemudian dimasukkan.
Untuk setiap unit pengamatan, formulir terpisah diisi, itu berisi bagian paspor, pertanyaan program yang dirumuskan dengan jelas, dimasukkan ke dalam urutan tertentu, dan tanggal pengisian dokumen.
Sebagai formulir akuntansi, formulir akuntansi medis yang digunakan dalam praktik institusi medis dapat digunakan.
Dokumen medis lainnya (riwayat kasus, dan kartu individu pasien rawat jalan, riwayat perkembangan anak, riwayat persalinan), formulir pelaporan institusi medis, dll. Dapat berfungsi sebagai sumber informasi.
Untuk memungkinkan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus individu sesuai dengan tujuan penelitian.
Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolah hasil pengamatan menggunakan komputer, pertanyaan program dapat diformalkan , ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi dimasukkan ke dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawaban yang sudah jadi ditawarkan, dari mana jawaban tertentu harus dipilih.
Pada tahap pertama studi statistik, bersama dengan program observasi, disusun program ringkasan data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip-prinsip pengelompokan, pemilihan karakteristik pengelompokan. , penentuan kombinasi tanda-tanda ini, menyusun tata letak tabel statistik.
Fase kedua- pengumpulan bahan statistik (pengamatan statistik) - terdiri dari pendaftaran kasus individu dari fenomena yang diteliti dan tanda-tanda akuntansi yang mencirikannya dalam formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pelaksanaan pekerjaan ini, instruksi (lisan atau tertulis) dari pengamat dilakukan, dan mereka diberikan formulir pendaftaran.
Dari segi waktu, pengamatan statistik dapat bersifat terkini dan satu kali.
Pada pengamatan saat ini Yu menyangkal fenomena dipelajari untuk beberapa periode waktu yang terpisah (minggu, kuartal). , tahun, dll.) dengan merekam fenomena setiap hari saat setiap kasus terjadi. Contoh pengamatan saat ini adalah menghitung jumlah kelahiran , mati, sakit , keluar dari rumah sakit, dll. Ini memperhitungkan fenomena yang berubah dengan cepat.
Pada pengamatan satu kali Yu menyangkal data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pengamatan satu kali adalah: sensus penduduk, studi tentang perkembangan fisik anak-anak, penghitungan tempat tidur rumah sakit untuk kuda tahun ini, sertifikasi lembaga medis, dll. Pemeriksaan pencegahan populasi juga termasuk dalam jenis ini. Pendaftaran satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat penelitian. Jenis observasi ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.
Pilihan jenis observasi dari waktu ke waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, karakteristik pasien rawat inap dapat diperoleh sebagai hasil dari pendaftaran saat ini dari mereka yang meninggalkan rumah sakit (pengamatan saat ini) atau dengan sensus pasien satu hari di rumah sakit (pengamatan satu kali).
Tergantung pada kelengkapan cakupan fenomena yang diteliti, studi berkelanjutan dan non-kontinyu dibedakan.
Pada kontinu Penelitian ini mempelajari semua unit pengamatan yang termasuk dalam populasi, yaitu populasi umum. Kajian terus menerus dilakukan untuk menetapkan ukuran absolut dari fenomena tersebut, misalnya jumlah penduduk, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah kasus penyakit tertentu, dll. Metode kontinu juga digunakan dalam kasus di mana informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional (perhitungan penyakit menular, beban kerja dokter, dll.)
Pada terputus-putus Penelitian ini hanya meneliti sebagian dari populasi umum. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, larik utama, selektif. Metode yang paling umum dalam penelitian medis adalah metode sampling.
Metode monografi- memberikan deskripsi rinci tentang unit individu populasi, karakteristik dalam hal apa pun, dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.
Metode Array Utama- melibatkan studi objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian dari populasi tetap tidak terungkap oleh penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi dapat berbeda secara signifikan dari susunan utama.
Metode kuesioner- ini adalah pengumpulan data statistik menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan kesempatan. Metode ini digunakan untuk memperoleh gambaran perkiraan tentang fenomena yang diteliti.
Metode pengambilan sampel- direduksi menjadi studi tentang beberapa bagian yang dipilih secara khusus dari unit pengamatan untuk mengkarakterisasi seluruh populasi umum. Metode ini memiliki keuntungan memperoleh hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi serta biaya yang jauh lebih rendah. Studi ini mempekerjakan lebih sedikit pemain , apalagi membutuhkan waktu yang lebih sedikit.
Dalam statistik medis, peran dan tempat metode pengambilan sampel sangat besar, karena pekerja medis biasanya hanya menangani sebagian dari fenomena yang diteliti: mereka mempelajari sekelompok pasien dengan penyakit tertentu, menganalisis pekerjaan masing-masing departemen dan medis. institusi , mengevaluasi kualitas acara tertentu, dll.
Menurut metode memperoleh informasi selama pengamatan statistik dan sifat pelaksanaannya, beberapa jenis dibedakan:
1) observasi langsung(pemeriksaan klinis pasien , melakukan laboratorium , penelitian instrumental , pengukuran antropometri, dll.)
2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), pertanyaan (survei korespondensi - anonim atau non-anonim), dll.;
3) penelitian dokumenter sebuah nie(salinan informasi dari akuntansi dan pelaporan dokumen medis, informasi dari statistik resmi lembaga dan organisasi.)
Tahap ketiga- pengelompokan dan rangkuman materi - diawali dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi , kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima , mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.
Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan. , itu. penunjukan setiap fitur dan grupnya dengan tanda - alfabet atau numerik. Enkripsi adalah sebuah teknik , memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi , meningkatkan kualitas, ketepatan pembangunan. Cipher - simbol - dikembangkan secara sewenang-wenang. Saat mengkode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur internasional dan klasifikasi penyakit; saat coding profesi - kamus profesi.
Keuntungan enkripsi adalah, jika perlu, setelah akhir pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk memperjelas hubungan dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi membuatnya lebih mudah dan lebih cepat , daripada tidak terenkripsi. Setelah diperiksa, fitur-fitur tersebut dikelompokkan.
pengelompokan- pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi homogen , kelompok khas menurut fitur yang paling signifikan. Pengelompokan dapat dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pilihan fitur pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.
Pengelompokan tipologis dilakukan menurut fitur kualitatif (deskriptif, atributif), misalnya, berdasarkan jenis kelamin , profesi, kelompok penyakit, tingkat keparahan perjalanan penyakit, komplikasi pasca operasi, dll.
Pengelompokan berdasarkan fitur kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan ukuran numerik fitur , Sebagai contoh , berdasarkan usia , durasi penyakit, durasi pengobatan, dll. Pengelompokan kuantitatif membutuhkan solusi untuk pertanyaan tentang ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, dan dalam beberapa kasus - tidak sama, bahkan termasuk yang disebut grup terbuka.
Misalnya , saat mengelompokkan berdasarkan usia, grup terbuka dapat ditentukan: hingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.
Saat menentukan jumlah kelompok berangkat dari maksud dan tujuan penelitian. Pengelompokan tersebut diperlukan untuk mengungkap pola-pola fenomena yang diteliti. Sejumlah besar kelompok dapat menyebabkan penghancuran material yang berlebihan, perincian yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok menyebabkan mengaburkan fitur karakteristik.
Setelah selesai mengelompokkan materi, lanjutkan ke ringkasan.
Dengan Vodka- generalisasi kasus terisolasi , diterima sebagai hasil studi statistik, ke dalam kelompok-kelompok tertentu, perhitungannya dan dimasukkan ke dalam tabel tata letak.
Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Meja , tidak diisi dengan angka , disebut tata letak.
Tabel statistik adalah daftar , kronologis, teritorial.
Tabel memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan pada garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan di sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan fitur akuntansi tambahan.
Tabel statistik dibagi menjadi sederhana , kelompok dan kombinasi.
PADA meja sederhana distribusi numerik material menurut satu atribut disajikan , bagian penyusunnya (Tabel 1). Sebuah tabel sederhana biasanya berisi daftar sederhana atau ringkasan dari totalitas fenomena yang diteliti.
Tabel 1
Distribusi kematian di rumah sakit N. berdasarkan usia
PADA meja kelompok menyajikan kombinasi dua tanda yang saling berhubungan (Tabel 2).
Meja 2
Distribusi kematian di rumah sakit N. menurut jenis kelamin dan usia
PADA menggabungkan sebuah qi tentang tabel ini distribusi materi menurut tiga atau lebih fitur yang saling terkait diberikan (Tabel 3).
Tabel 3
Distribusi kematian di rumah sakit N. dengan penyakit yang berbeda menurut usia dan jenis kelamin
| Diagnosis penyakit yang mendasari | Usia | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 dan > | Total | ||||||||
| m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m | dengan baik | m+f | |
| Penyakit pada sistem peredaran darah. | - | - | - | - | |||||||||
| Cedera dan keracunan | - | - | - | ||||||||||
| keganasan. neoplasma. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| zab lainnya. | - | - | - | - | |||||||||
| Semua orang jatuh sakit. | - | - |
Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:
Setiap tabel harus memiliki judul yang mencerminkan isinya;
Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan ringkas;
Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel tabel tetap kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret ("-"), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, "n.s." atau "...";
Setelah mengisi tabel di baris horizontal bawah dan di kolom vertikal terakhir di sebelah kanan, hasil kolom vertikal dan garis horizontal dirangkum.
Tabel harus memiliki penomoran urut tunggal.
Pada penelitian dengan jumlah observasi yang sedikit, peringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi didekomposisi menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan kode tanda. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.
Saat ini, komputer banyak digunakan dalam menyortir dan meringkas materi. . yang memungkinkan tidak hanya untuk menyortir materi sesuai dengan karakteristik yang dipelajari , tetapi melakukan perhitungan.
Tahap keempat- analisis statistik - merupakan tahap penting dari penelitian. Pada tahap ini dilakukan perhitungan indikator statistik (frekuensi , struktur , ukuran rata-rata dari fenomena yang diteliti), representasi grafisnya diberikan , dinamika , tren, hubungan antara fenomena didirikan . prakiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh, penilaian keandalan hasil penelitian. Kesimpulannya, ditarik kesimpulan.
Tahap kelima- Pemrosesan sastra bersifat final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dll. Ada persyaratan tertentu untuk setiap jenis desain , yang harus diperhatikan dalam pengolahan sastra hasil studi statistik.
Hasil penelitian medis dan statistik sedang diperkenalkan ke dalam praktik perawatan kesehatan. Berbagai pilihan untuk menggunakan hasil penelitian dimungkinkan: pengenalan dengan hasil khalayak luas dari pekerja medis dan ilmiah; persiapan dokumen instruktif dan metodologis; perumusan proposal rasionalisasi dan lain-lain.
NILAI STATISTIK
Untuk analisis komparatif data statistik, nilai statistik digunakan: absolut , relatif , medium.
Nilai mutlak
Nilai absolut yang diperoleh dalam tabel ringkasan selama studi statistik mencerminkan ukuran absolut dari fenomena (jumlah fasilitas perawatan kesehatan, jumlah tempat tidur rumah sakit, populasi , jumlah kematian, kelahiran, penyakit, dll). Sejumlah studi statistik berakhir dengan memperoleh nilai absolut. Dalam beberapa kasus, mereka dapat digunakan untuk menganalisis fenomena yang diteliti. , Sebagai contoh , ketika mempelajari fenomena langka , jika perlu, ketahui ukuran absolut yang tepat dari fenomena tersebut , jika perlu, perhatikan kasus individu dari fenomena yang diteliti, dll. Dengan sejumlah kecil pengamatan , dalam kasus ketika tidak diperlukan untuk menentukan keteraturan , bilangan mutlak juga dapat digunakan.
Dalam sebagian besar kasus, nilai absolut tidak dapat digunakan untuk perbandingan dengan data dari penelitian lain. Untuk ini, nilai relatif dan rata-rata digunakan.
Nilai relatif
Nilai relatif (indikator , koefisien) diperoleh sebagai hasil dari rasio satu nilai absolut ke yang lain. Indikator yang paling umum digunakan adalah: , luas, rasio , visibilitas.
Intensif- indikator frekuensi , intensitas, prevalensi fenomena di lingkungan , menghasilkan fenomena ini. Dalam perawatan kesehatan, morbiditas sedang dipelajari , kematian , kecacatan, angka kelahiran dan indikator kesehatan penduduk lainnya. Rabu , di mana proses berlangsung adalah populasi secara keseluruhan atau kelompok individu (usia, jenis kelamin, sosial) , profesional, dll). Dalam studi statistik medis, sebuah fenomena seolah-olah merupakan produk dari lingkungan. Misalnya , penduduk (lingkungan) dan sakit (fenomena); sakit (lingkungan) dan mati (fenomena), dll.
Nilai basis dipilih sesuai dengan nilai indikator - dengan 100, 1000, 10000, 100000, tergantung pada ini, indikator dinyatakan sebagai persentase , ppm , prodecimille, prosantimille.
Indikator intensif dihitung sebagai berikut: misalnya, di Iran pada tahun 1995. 67283 ribu jiwa hidup, 380200 orang meninggal sepanjang tahun.
Indikator intensif bisa bersifat umum dan khusus.
Indikator intensif umum mencirikan fenomena secara keseluruhan . Sebagai contoh , tingkat kesuburan total , kematian, kesakitan, dihitung untuk seluruh penduduk wilayah administrasi.
Indikator intensif khusus (berdasarkan kelompok) digunakan untuk mengkarakterisasi frekuensi fenomena dalam kelompok yang berbeda (morbiditas berdasarkan jenis kelamin, usia) , kematian di antara anak-anak di bawah usia 1 tahun , mematikan untuk Bentuk nosologis individu, dll.).
Indikator intensif digunakan: untuk menentukan level . frekuensi , prevalensi fenomena; untuk membandingkan frekuensi fenomena dalam dua populasi yang berbeda; untuk mempelajari perubahan frekuensi fenomena dalam dinamika.
luas- indikator berat jenis, struktur, mencirikan distribusi fenomena menjadi bagian-bagian penyusunnya, struktur internalnya. Indikator ekstensif dihitung dengan rasio bagian dari fenomena ke keseluruhan dan dinyatakan dalam persentase atau fraksi unit.
Indikator ekstensif dihitung sebagai berikut: misalnya, di Yunani pada tahun 1997 ada 719 rumah sakit, termasuk 214 rumah sakit umum.
Indikator ekstensif digunakan untuk menentukan struktur fenomena dan penilaian komparatif dari rasio bagian-bagian penyusunnya. Indikator ekstensif selalu saling berhubungan, karena jumlahnya selalu sama dengan 100 persen: misalnya, ketika mempelajari struktur morbiditas, proporsi penyakit individu dapat meningkat dengan pertumbuhan sebenarnya; pada tingkat yang sama, jika jumlah penyakit lain menurun; dengan penurunan jumlah penyakit ini , jika penurunan jumlah penyakit lain terjadi pada tingkat yang lebih cepat.
Rasio- mewakili rasio dua independen, independen satu sama lain , nilai yang berbeda secara kualitatif. Indikator korelasi meliputi indikator penyediaan penduduk dengan dokter, tenaga paramedis, tempat tidur rumah sakit, dll.
Rasio dihitung sebagai berikut: misalnya, di Lebanon, dengan populasi 3.789 ribu jiwa, 3.941 dokter bekerja di institusi medis pada tahun 1996.
visibilitas- digunakan untuk tujuan perbandingan nilai statistik yang lebih visual dan dapat diakses. Metrik visualisasi menyediakan cara mudah untuk mengonversi nilai absolut, relatif, atau rata-rata menjadi Formulir yang mudah dibandingkan. Saat menghitung indikator ini, salah satu nilai yang dibandingkan disamakan dengan 100 (atau 1), dan nilai yang tersisa dihitung ulang sesuai dengan angka ini.
Indikator visibilitas dihitung sebagai berikut: misalnya, penduduk Yordania adalah: pada tahun 1994. - 4275 ribu orang, pada tahun 1995 - 4440 ribu orang , pada tahun 1996 - 5439 ribu orang.
Indikator visibilitas: 1994-100%;
| 1995 | = | 4460 *100 | = | 103.9%; |
| 1996 | = | 5439*100 | = | 127.2% |
Indikator visibilitas menunjukkan berapa persen atau berapa kali terjadi peningkatan atau penurunan nilai yang dibandingkan. Indikator visual paling sering digunakan untuk membandingkan data dari waktu ke waktu , menyajikan pola-pola fenomena yang diteliti dalam bentuk yang lebih visual.
Saat menggunakan nilai relatif, beberapa kesalahan dapat dibuat. Berikut adalah yang paling umum:
1. Kadang-kadang perubahan frekuensi suatu fenomena dinilai berdasarkan indikator ekstensif yang mencirikan struktur fenomena, dan bukan intensitasnya.
3. Saat menghitung indikator khusus, Anda harus memilih penyebut yang tepat untuk menghitung indikator: misalnya , angka kematian pasca operasi harus dihitung dalam kaitannya dengan operasi , tidak semua pasien.
4. Saat menganalisis indikator, faktor Waktu harus diperhitungkan:
tidak mungkin untuk membandingkan indikator yang dihitung untuk periode waktu yang berbeda: misalnya, tingkat kejadian selama satu tahun dan selama setengah tahun , yang dapat menyebabkan penilaian yang salah. 5. Tidak mungkin membandingkan satu sama lain indikator intensif umum yang dihitung dari himpunan yang heterogen komposisinya, karena heterogenitas komposisi medium dapat mempengaruhi nilai indikator.
Nilai rata-rata
Nilai rata-rata memberikan karakteristik umum dari populasi statistik sesuai dengan atribut kuantitatif yang berubah.
Nilai rata-rata mencirikan seluruh rangkaian pengamatan dengan satu angka, yang menyatakan ukuran umum dari sifat yang diteliti. Ini meratakan penyimpangan acak dari pengamatan individu dan memberikan karakteristik khas dari sifat kuantitatif.
Salah satu persyaratan ketika bekerja dengan rata-rata adalah homogenitas kualitatif populasi yang rata-ratanya dihitung. Hanya dengan demikian ia akan secara objektif mencerminkan ciri-ciri khas dari fenomena yang diteliti. Persyaratan kedua adalah bahwa nilai rata-rata hanya menyatakan ukuran tipikal suatu sifat bila didasarkan pada generalisasi massal dari sifat yang dipelajari, yaitu. dihitung berdasarkan jumlah pengamatan yang cukup.
Nilai rata-rata diperoleh dari deret distribusi (seri variasi).
Seri variasi- sejumlah nilai statistik homogen yang mencirikan atribut akuntansi kuantitatif yang sama, berbeda satu sama lain dalam nilainya dan diatur dalam urutan tertentu (menurun atau meningkat).
Unsur-unsur deret variasi adalah:
Pilihan- v - nilai numerik dari sifat kuantitatif yang berubah yang dipelajari.
Frekuensi- p (pars) atau f (frekuensi) - frekuensi varian dalam rangkaian variasi, menunjukkan seberapa sering satu atau beberapa varian muncul dalam rangkaian ini.
Jumlah total pengamatan- n (angka) - jumlah semua frekuensi: n=ΣΡ. Jika jumlah total pengamatan lebih dari 30, sampel statistik dianggap besar, jika n kurang dari atau sama dengan 30, dianggap kecil.
Deret variasi adalah diskontinu (diskret), terdiri dari bilangan bulat, dan kontinu, ketika nilai-nilai varian dinyatakan sebagai bilangan pecahan. Dalam baris terputus-putus, opsi yang berdekatan berbeda satu sama lain dengan bilangan bulat, misalnya: jumlah denyut nadi, jumlah napas per menit, jumlah hari perawatan, dll. Dalam seri berkelanjutan, opsi dapat berbeda dengan nilai pecahan apa pun. Seri variasi terdiri dari tiga jenis. Sederhana- seri di mana setiap opsi muncul satu kali, mis. frekuensi sama dengan satu.
HAI termasuk keluarga sapi Seri di mana varian muncul lebih dari satu kali.
dikelompokkan sebuah ny- baris. di mana opsi digabungkan ke dalam grup sesuai dengan ukurannya dalam interval tertentu, yang menunjukkan frekuensi kemunculan semua opsi yang termasuk dalam grup.
Deret variasi yang dikelompokkan digunakan dengan sejumlah besar pengamatan dan rentang sakit dari nilai ekstrim varian.
Pengolahan deret variasi terdiri dari mendapatkan parameter deret variasi (nilai rata-rata, simpangan baku dan kesalahan rata-rata dari nilai rata-rata).
Jenis rata-rata.
Dalam praktik medis, rata-rata berikut paling sering digunakan: mode, median, mean aritmatika. Yang kurang umum digunakan adalah rata-rata lain: rata-rata geometrik (saat memproses hasil titrasi antibodi, toksin, vaksin); root mean square (saat menentukan diameter rata-rata bagian sel, hasil tes imunologi kulit); rata-rata kubik (untuk menentukan volume rata-rata tumor) dan lain-lain.
Mode(Mo) - nilai sifat, paling sering ditemukan secara agregat. Modus diambil sebagai varian yang sesuai dengan jumlah frekuensi terbesar dalam seri variasi.
median(Me) - nilai sifat, yang menempati nilai median dalam deret variasi. Ini membagi seri variasi menjadi dua bagian yang sama.
Besarnya mode dan median tidak dipengaruhi oleh nilai numerik dari opsi ekstrim yang tersedia dalam seri variasi. Mereka tidak selalu dapat secara akurat mencirikan kisaran variasi dan relatif jarang digunakan dalam statistik medis. Nilai rata-rata aritmatika mencirikan deret variasi lebih akurat.
Dengan rata-rata aritmatika(M, atau) - dihitung berdasarkan semua nilai numerik dari sifat yang dipelajari.
Dalam deret variasi sederhana, di mana opsi hanya muncul sekali, mean aritmatika sederhana dihitung menggunakan rumus:
Di mana V - opsi nilai numerik,
n - jumlah pengamatan,
- tanda jumlah
Dalam deret variasi biasa, rata-rata tertimbang aritmatika dihitung dengan rumus:
Di mana V adalah nilai numerik dari opsi.
- frekuensi kemunculan varian.
n adalah jumlah pengamatan.
S - tanda jumlah
Contoh penghitungan rata-rata tertimbang aritmatika ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4
Penentuan durasi rata-rata perawatan pasien di departemen khusus rumah sakit
Dalam contoh di atas, modenya adalah 20 hari, karena diulang lebih sering daripada yang lain - 29 kali. Mo = 20. Nomor seri median ditentukan dengan rumus: 
Tempat median jatuh pada opsi ke-48, nilai numeriknya adalah 20. Rata-rata aritmatika, yang dihitung dengan rumus, juga 20.
Nilai rata-rata adalah karakteristik umum yang penting dari populasi. Namun, nilai individu dari atribut tersembunyi di baliknya. Nilai rata-rata tidak menunjukkan variabilitas, fluktuasi sifat.
Jika deret variasi lebih kompak, lebih sedikit tersebar, dan semua nilai individu terletak di sekitar rata-rata, maka nilai rata-rata memberikan gambaran yang lebih akurat tentang populasi ini. Jika seri variasi diregangkan, nilai individu menyimpang secara signifikan dari rata-rata, yaitu. ada variabilitas besar dari sifat kuantitatif, maka rata-rata kurang khas, lebih buruk mencerminkan seluruh rangkaian secara keseluruhan.
Rata-rata yang besarnya sama dapat diperoleh dari deret dengan derajat dispersi yang berbeda. Jadi, misalnya, durasi rata-rata perawatan pasien di departemen khusus rumah sakit juga akan menjadi 20 jika semua 95 pasien dirawat di rumah sakit selama 20 hari. Kedua rata-rata yang dihitung sama satu sama lain, tetapi diperoleh dari deret dengan tingkat variasi yang bervariasi.
Oleh karena itu, untuk mengkarakterisasi deret variasi, selain nilai rata-rata, diperlukan karakteristik lain , memungkinkan untuk memperkirakan tingkat fluktuasinya.
©2015-2019 situs
Semua hak milik penulisnya. Situs ini tidak mengklaim kepengarangan, tetapi menyediakan penggunaan gratis.
Tanggal pembuatan halaman: 13-02-2016
Setiap studi statistik fenomena sosial massa mencakup 3 tahap utama:
Pengamatan statistik - data statistik primer terbentuk, atau informasi statistik awal, yang merupakan dasar dari penelitian statistik. Jika terjadi kesalahan dalam pengumpulan data statistik primer atau bahannya ternyata berkualitas buruk, ini akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan kesimpulan teoretis dan praktis;
Meringkas dan mengelompokkan data - pada tahap ini, populasi dibagi menurut tanda-tanda perbedaan dan digabungkan menurut tanda-tanda kesamaan, jumlah indikator untuk kelompok dan secara umum dihitung. Dengan menggunakan metode pengelompokan, fenomena yang dipelajari dibagi menjadi jenis, kelompok dan subkelompok tergantung pada fitur esensial. Metode pengelompokan memungkinkan untuk membatasi agregat yang pada dasarnya homogen secara kualitatif, yang berfungsi sebagai prasyarat untuk definisi dan penerapan indikator generalisasi;
Pengolahan dan analisis data yang diperoleh, identifikasi pola. Pada tahap ini, dengan bantuan indikator generalisasi, nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian ringkasan variasi tanda diberikan, dinamika fenomena dicirikan, indeks dan konstruksi keseimbangan diterapkan, indikator dihitung yang mencirikan kedekatan hubungan dalam perubahan tanda. Untuk tujuan penyajian materi digital yang paling rasional dan visual, materi tersebut disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
Kuliah nomor 2. Pengamatan statistik
1. Konsep dan bentuk observasi statistik
Pengamatan statistik adalah tahap pertama dari setiap penelitian statistik.
Pengamatan statistik adalah karya ilmiah yang terorganisir tentang pengumpulan data primer yang masif tentang fenomena dan proses kehidupan sosial.
Namun, tidak setiap kumpulan informasi merupakan pengamatan statistik. Seseorang dapat berbicara tentang pengamatan statistik hanya ketika keteraturan statistik dipelajari, mis. mereka yang muncul hanya dalam proses massa, dalam sejumlah besar unit dari beberapa agregat.
Oleh karena itu, pengamatan statistik harus:
sistematis - untuk disiapkan dan dilaksanakan sesuai dengan rencana yang dikembangkan, yang mencakup masalah metodologi, organisasi, teknologi untuk mengumpulkan informasi, pemantauan kualitas bahan yang dikumpulkan, keandalannya, dan presentasi hasil akhir;
massa - untuk mencakup sejumlah besar kasus manifestasi dari proses ini, cukup untuk memperoleh data statistik yang benar yang mencirikan tidak hanya unit individu, tetapi seluruh populasi secara keseluruhan;
sistematis - studi tentang tren dan pola proses sosial-ekonomi, yang dicirikan oleh perubahan kuantitatif dan kualitatif, hanya dimungkinkan atas dasar sistematisasi.
Persyaratan dasar berikut dikenakan pada pengamatan statistik:
kelengkapan data statistik (kelengkapan cakupan satuan populasi yang diteliti, aspek fenomena tertentu, serta kelengkapan cakupan dari waktu ke waktu);
keandalan dan keakuratan data;
keseragaman dan komparabilitas data.
Dalam praktik statistik, dua bentuk organisasi observasi digunakan:
1) pelaporan adalah suatu bentuk organisasi di mana unit pengamatan memberikan informasi tentang kegiatan mereka dalam bentuk sampel yang diatur. Keunikan pelaporan adalah wajib, didokumentasikan dan dikonfirmasi secara hukum dengan tanda tangan kepala;
2) survei statistik khusus, contohnya adalah pelaksanaan sensus penduduk, studi sosiologis, sensus sisa-sisa materi, dan pengamatan lain yang dilakukan jika ada tugas yang tidak cukup informasi untuk diselesaikan. Mereka memberikan materi tambahan untuk data yang dilaporkan atau dengan bantuan mereka memverifikasi data yang dilaporkan.
Konsep mempelajari aspek kuantitatif objek dan fenomena terbentuk sejak lama, sejak seseorang mengembangkan keterampilan dasar dalam bekerja dengan informasi. Namun, istilah "statistik", yang telah turun ke zaman kita, dipinjam jauh kemudian dari bahasa Latin dan berasal dari kata "status", yang berarti "keadaan tertentu". "Status" juga digunakan dalam arti "negara politik" dan diperbaiki di hampir semua bahasa Eropa dalam arti semantik ini: "negara" Inggris, "Staat" Jerman, "stato" Italia dan "statista" turunannya - seorang penikmat negara.
Kata "statistik" banyak digunakan pada abad ke-18 dan digunakan dalam arti "ilmu negara". Statistika adalah cabang dari kegiatan praktis yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menyediakan data untuk kepentingan umum tentang fenomena dan proses kehidupan sosial.
Analisis adalah metode penelitian ilmiah terhadap suatu objek dengan mempertimbangkan aspek-aspek individual dan komponen-komponennya.
Analisis ekonomi-statistik adalah pengembangan metodologi yang didasarkan pada penggunaan luas metode statistik tradisional dan matematika-statistik untuk mengontrol refleksi yang memadai dari fenomena dan proses yang diteliti.
Tahapan penelitian statistik. Penelitian statistik berlangsung dalam tiga tahap:
- 1) observasi statistik;
- 2) ringkasan data yang diterima;
- 3) analisis statistik.
Pada tahap pertama, dengan menggunakan metode pengamatan massal, data statistik primer dikumpulkan.
Pada tahap kedua dari studi statistik, data yang dikumpulkan mengalami pengolahan primer, ringkasan dan pengelompokan. Metode pengelompokan memungkinkan Anda untuk memilih populasi yang homogen, membaginya menjadi kelompok dan subkelompok. Ringkasan - ini adalah penerimaan total untuk populasi secara keseluruhan dan kelompok individu dan subkelompoknya.
Hasil pengelompokan dan ringkasan disajikan dalam bentuk tabel statistik. Isi utama tahap ini adalah peralihan dari ciri-ciri setiap unit pengamatan ke ciri-ciri rangkuman populasi secara keseluruhan atau kelompoknya.
Pada tahap ketiga, ringkasan data yang diperoleh dianalisis dengan metode generalisasi indikator (nilai absolut, relatif dan rata-rata, indikator variasi, sistem indeks, metode statistik matematika, metode tabel, metode grafis, dll).
Dasar-dasar analisis statistik:
- 1) penegasan fakta dan penetapan penilaiannya;
- 2) identifikasi ciri ciri dan penyebab fenomena;
- 3) perbandingan fenomena dengan fenomena normatif, terencana dan lainnya, yang dijadikan dasar perbandingan;
- 4) perumusan kesimpulan, prakiraan, asumsi dan hipotesis;
- 5) verifikasi statistik dari asumsi yang diajukan (hipotesis).
Analisis dan generalisasi data statistik adalah tahap akhir dari penelitian statistik, yang tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan kesimpulan teoretis dan kesimpulan praktis tentang tren dan pola fenomena dan proses sosial-ekonomi yang dipelajari. Tugas analisis statistik adalah: penentuan dan evaluasi kekhususan dan ciri-ciri fenomena dan proses yang diteliti, studi tentang strukturnya, keterkaitan dan pola perkembangannya.
Analisis statistik data dilakukan sehubungan dengan analisis kualitatif teoretis dari esensi fenomena yang diteliti dan alat kuantitatif yang sesuai, studi tentang struktur, hubungan, dan dinamikanya.
Analisis statistik adalah studi tentang fitur karakteristik struktur, hubungan fenomena, tren, pola perkembangan fenomena sosial-ekonomi, yang menggunakan metode statistik ekonomi dan matematika-statistik tertentu. Analisis statistik dilengkapi dengan interpretasi hasil yang diperoleh.
Dalam analisis statistik, tanda-tanda dibagi menurut sifat pengaruhnya satu sama lain:
- 1. Tanda-hasil – tanda yang dianalisis dalam penelitian ini. Dimensi individu dari fitur semacam itu dalam elemen individu populasi dipengaruhi oleh satu atau lebih fitur lainnya. Dengan kata lain, atribut-hasil dianggap sebagai konsekuensi dari interaksi faktor-faktor lain;
- 2. Faktor tanda – tanda yang mempengaruhi tanda yang dipelajari (fitur-hasil). Selain itu, hubungan antara faktor tanda dan hasil tanda dapat ditentukan secara kuantitatif. Sinonim dari istilah ini dalam statistik adalah "tanda faktor", "faktor". Penting untuk membedakan antara konsep faktor tanda dan bobot tanda. Sebuah tanda-bobot adalah tanda yang harus diperhitungkan dalam perhitungan. Namun bobot tanda tidak mempengaruhi tanda yang diteliti. Faktor fitur dapat dianggap sebagai bobot fitur, yaitu, diperhitungkan dalam perhitungan, tetapi tidak setiap bobot fitur merupakan faktor fitur. Misalnya, ketika belajar dalam kelompok siswa hubungan antara waktu persiapan ujian dan jumlah poin yang diperoleh dalam ujian, atribut ketiga juga harus diperhitungkan: "Jumlah orang yang disertifikasi untuk skor tertentu ." Fitur terakhir tidak mempengaruhi hasil, bagaimanapun, akan dimasukkan dalam perhitungan analitis. Sifat inilah yang disebut sifat bobot, dan bukan sifat faktor.
Sebelum melanjutkan dengan analisis, perlu untuk memeriksa apakah kondisi yang memastikan keandalan dan kebenarannya terpenuhi:
- - Keandalan data digital primer;
- - Kelengkapan cakupan populasi yang diteliti;
- - Perbandingan indikator (unit akuntansi, wilayah, metode perhitungan).
Konsep utama dari analisis statistik adalah:
- 1. Hipotesis;
- 2. Fungsi penentu dan aturan yang menentukan;
- 3. Sampel dari populasi umum;
- 4. Penilaian karakteristik populasi umum;
- 5. Interval kepercayaan;
- 6. tren;
- 7. Hubungan statistik.
Analisis merupakan tahap akhir dari penelitian statistik, yang intinya adalah identifikasi hubungan dan pola dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan dan usulan.
Penelitian statistik memerlukan pelatihan khusus untuk melakukannya pada tingkat ilmiah yang tinggi.
Studi statistik- ini adalah proses ilmiah dan organisasi di mana satu program dipantau untuk fenomena dan proses tertentu, pengumpulan, pendaftaran data primer, pemrosesan dan analisisnya.
Setiap penelitian dimulai dengan mempertimbangkan fakta-fakta dan mengumpulkan bahan utama, yang, tergantung pada tujuan dan tugas pekerjaan, dapat serbaguna dalam arti dan metode untuk memperolehnya. Misalnya, sensus penduduk diperlukan untuk mempelajari jumlah dan komposisi penduduk. Untuk mempelajari penyebaran penyakit, perlu untuk mencatat dan mendaftarkan penyakit individu di institusi medis. Dimungkinkan untuk memperoleh informasi yang sistematis tentang kegiatan lembaga medis hanya jika mereka mengatur jenis data yang relevan yang tepat. Oleh karena itu, tugas penelitian statistika adalah mengumpulkan informasi dasar yang objektif, andal, dan lengkap.
Proses penelitian statistik dapat dibagi menjadi beberapa tahap:
Menyusun rencana untuk penelitian statistik, mengembangkan programnya;
Pendaftaran dan pengumpulan materi statistik;
Pengembangan dan ringkasan data;
Analisis statistik;
Implementasi hasil penelitian ke dalam praktik.
Rencana dan program penelitian statistik
Penelitian statistik selalu dilakukan menurut rencana tertentu, yang mencakup program dan masalah organisasi, dan ditentukan oleh tugas pengamatan statistik, yang harus memberikan deskripsi lengkap dan serbaguna dari fenomena yang diteliti. Dengan demikian, penyusunan rencana penelitian melibatkan pemecahan sejumlah masalah organisasi yang terletak pada pembentukan tujuan, sasaran penelitian, pilihan objek dan unit pengamatan, tempat dan waktu penelitian, sumber informasi, bentuk pelaksanaan praktikum, serta metode penelitian statistik.
Target penelitian statistik menjawab pertanyaan “mengapa belajar?”.
Ini meramalkan penentuan pola yang melekat pada fenomena dan hubungan fenomena ini dengan yang lain, pengembangan langkah-langkah untuk mengurangi dampak faktor negatif terhadap kesehatan, implementasi hasil kerja dalam praktik perlindungan kesehatan dan langkah-langkah yang ditujukan dalam meningkatkan kualitas perawatan medis.
Tugas menjawab pertanyaan "apa yang harus dilakukan?".
Jadi, misalnya, tugas studi statistik mungkin untuk mempelajari tingkat dan struktur fenomena (morbiditas, mortalitas) pada kelompok populasi tertentu, frekuensi fenomena dalam kelompok yang dipengaruhi oleh berbagai faktor (lingkungan, biologis dan sosial), volume dan kualitas pelayanan kesehatan bagi kelompok penduduk tertentu.
Saat menyiapkan pengamatan, selain tujuannya, perlu untuk menentukan apa sebenarnya yang akan diperiksa - untuk menetapkannya Sebuah Objek, yaitu, satu set statistik orang atau fenomena, yang terdiri dari unit, fakta yang akan dipelajari. Jadi, misalnya, dapat berupa kumpulan individu (sakit, almarhum), unit fungsional (ranjang di rumah sakit, rumah sakit), kontingen yang ditandai oleh fenomena tertentu (pekerja lumpuh), dll.
Obyek pengamatan statistika harus mempunyai batas-batas populasi yang ditunjuk untuk diteliti, misalnya sebelum melakukan studi statistik harus ditentukan kegiatan institusi kedokteran, institusi mana yang akan diteliti. Mereka diatur oleh tujuan penelitian.
Ketika mempelajari penyebaran penyakit dan kematian populasi, perlu juga untuk menguraikan batas-batas populasi ini, di antara kelompok populasi mana fenomena ini harus dipelajari. Jika objek dan batas-batas penelitian tidak didefinisikan secara tepat, maka data yang diperoleh tidak akan memberikan pemahaman yang utuh tentang tingkat dan komposisi fenomena tersebut.
Pada saat melakukan sensus penduduk, objek pengamatannya adalah keseluruhan orang yang bertempat tinggal tetap di suatu wilayah tertentu. Pada saat yang sama, penting untuk mengetahui siapa yang akan dicacah: populasi yang benar-benar tinggal di wilayah tertentu pada saat sensus, atau yang tinggal secara permanen. Dengan demikian, penting untuk mengetahui data tentang ukuran populasi aktual untuk organisasi berbagai jenis layanan, termasuk medis, dan populasi yang hidup secara permanen - untuk menentukan komposisi kontingen yang berbeda (misalnya, anak-anak prasekolah atau sekolah usia untuk menentukan ketersediaan sekolah dan fasilitas penitipan anak). Dengan demikian, pilihan dan tujuan objek tergantung pada maksud dan tujuan studi statistik.
Bersamaan dengan definisi objek, perlu untuk menetapkan unit pengamatan. Satuan pengamatan (unit akuntansi) adalah bagian integral dari populasi statistik (individu, fenomena individu), elemen integral dari suatu objek yang memiliki karakteristik yang tunduk pada pendaftaran dan studi (jenis kelamin, usia, berat lahir, panjang pelayanan, hasil pengobatan, waktu yang dihabiskan di rumah sakit). Harus didefinisikan dengan jelas: jadi dalam studi penyakit, unit pengamatan bisa seperti orang sakit. Begitu juga penyakit tertentu, tergantung tugas dan tujuan penelitian.
Saat mempelajari penyakit menurut data aplikasi ke klinik rawat jalan, hanya kunjungan awal yang diambil sebagai unit pengamatan. Saat menentukan jumlah bayi baru lahir, hanya yang hidup yang diperhitungkan.
Namun, terkadang ada instruksi khusus untuk memilih unit pengamatan. Jadi, misalnya, konsep kelahiran mati ditentukan oleh aturan khusus yang mendefinisikan istilah "lahir hidup dan mati", atau "lahir mati". Kualitas bahan yang diperoleh dan kemungkinan penggunaannya untuk analisis tergantung pada pilihan unit penelitian yang benar.
Saat membuat rencana untuk penelitian statistik, tidak hanya bentuk dokumen akuntansi dan aturan untuk mengisinya, tetapi juga pertanyaan tentang siapa yang akan mengisinya, mengontrol kebenaran dan kelengkapan data yang dikumpulkan, serta lainnya. masalah organisasi dan metodologi yang terkait dengan pengumpulan bahan statistik. Jadi, pada tahap pertama, pelaksana diangkat, dan anggarannya disetujui.
Metode penelitian (jenis).
Tergantung pada sifat pengamatan dalam waktu, ada pengamatan saat ini, periodik dan satu kali.
Jika pengumpulan bahan dilakukan secara sistematis, dengan pencatatan fakta-fakta yang terus-menerus seperti yang tampak, maka ini akan pengamatan saat ini.
Jika dilakukan secara teratur, tetapi tidak terus-menerus, maka akan pengamatan berkala.
Studi statistik saat ini- ini adalah identifikasi fenomena yang berubah dengan cepat dari waktu ke waktu dan merupakan proses berkelanjutan yang memerlukan pendaftaran berkelanjutan. Metode ini menentukan kejadian kelompok individu, tingkat kelahiran, tingkat kematian penduduk, dll.
Pengamatan Serentak mencerminkan keadaan fenomena pada titik waktu tertentu, yang disebut momen kritis pengamatan. Contohnya adalah sensus penduduk atau sensus orang yang pergi ke poliklinik pada waktu tertentu, sensus tempat, institusi pelayanan kesehatan, jam kerja dokter atau tenaga paramedis, dll. statika fenomena, yang perubahannya dari waktu ke waktu relatif bebas, Jika perlu, kombinasi dari kedua bentuk penelitian statistik digunakan. Dengan demikian, data tentang jumlah dan struktur institusi perawatan kesehatan dikumpulkan menggunakan metode satu kali, dan tentang aktivitas mereka - melalui akuntansi saat ini.
Dilihat dari kecukupan (kelengkapan) dengan memperhatikan fakta-fakta pengamatan, studi statistika dibagi menjadi: kontinu (padat) dan terputus-putus (tidak kontinu)) (sebagian).
Penelitian berkelanjutan (terus menerus) mencakup semua unit pengamatan yang merupakan bagian dari populasi yang diteliti (populasi utama). Ini diperlukan jika perlu untuk menetapkan dimensi absolut dari fenomena (penduduk, jumlah tempat dengan AIDS, dll.). Melakukan studi semacam itu adalah metode yang sangat rumit, tidak menguntungkan secara ekonomi yang membutuhkan biaya yang signifikan. Pengembangan materi, tentu saja, akan membutuhkan banyak waktu, meskipun, pada pandangan pertama, metode yang paling mungkin,
Jika sebuah kontinu pengamatan tidak mungkin atau tidak lengkap, maka perlu dilakukan terputus-putus. Itu tidak akan membutuhkan akun penuh dari semua unit populasi, tetapi akan puas dengan bagian tertentu. Saat mempelajari bagian ini, materi juga memungkinkan untuk memperoleh kesimpulan umum, yang dengan probabilitas yang cukup dapat diperluas ke seluruh rangkaian.
terputus-putus penelitian bisa jadi monografik, larik utama, selektif.
monografi deskripsi digunakan untuk karakterisasi yang terperinci dan mendalam dari unit-unit khas populasi, untuk mempelajari perkembangan suatu institusi, alasan yang berkontribusi pada keberhasilannya atau menyebabkan kekurangan. Penjelasan rinci tentang pekerjaan beberapa institusi medis tipikal atau lanjutan penting untuk sosialisasi dan pembentukan elemen keunggulan dan penyebarannya.
Penggunaan metode susunan utama memungkinkan Anda untuk mempelajari objek yang memusatkan lebih banyak unit pengamatan Misalnya, jika diketahui bahwa sebagian besar pasien tuberkulosis (80-90%) dirawat di dua klinik khusus di kota, maka studi tentang organisasi perawatan medis untuk kontingen ini dilakukan di rumah sakit tersebut. Kekurangan dari metode ini adalah bahwa beberapa pasien tetap belum dijelajahi, dan hasilnya mungkin berbeda dari yang diperoleh dari susunan utama.
Selektif disebut studi di mana karakteristik seluruh rangkaian fakta diberikan menurut beberapa bagiannya, yang dipilih secara acak atau dengan kriteria tertentu.
Metode pengambilan sampel, sebagai salah satu jenisnya terputus-putus penelitian dimungkinkan asalkan sampelnya mewakili yang utama dalam istilah kuantitatif dan kualitatif, yaitu, bahwa kecukupan jumlah kasus yang akan diperhitungkan ditentukan, dan semua keserbagunaan fenomena yang diteliti dibuat dalam Sampel. Dalam kasus seperti itu, hasilnya dapat diperluas ke populasi utama.
keterwakilan kelompok sampel dicapai dengan pemilihan unit pengamatan yang benar. Adalah penting bahwa setiap unit dari seluruh populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk masuk ke dalam populasi sampel. Selain itu, karakteristik kualitatifnya penting, yang dapat dipastikan metode pilihan tipologi. Esensinya terletak pada kenyataan bahwa seluruh populasi dibagi menjadi beberapa kelompok dari jenis yang sama, dari mana unit pengamatan dipilih. Jadi, misalnya, ketika mempelajari penyakit penduduk perkotaan, perlu untuk memilih unit teritorial (distrik). Dalam kelompok yang ditampilkan secara tipologis, pilihan unit pengamatan dapat dibuat secara proporsional atau tidak proporsional, sesuai dengan ukuran masing-masing kelompok.
Pemilihan satuan pengamatan dapat dilakukan dengan metode:
Seleksi acak- undian, lotere, pemilihan acak, dll .;
Seleksi mekanis- menurut ukuran populasi tertentu dengan prinsip yang dapat diandalkan (setiap seperlima, kesepuluh, dll.);
bersarang- sarang (grup) terbentuk dari semua set, objek paling khas yang dipelajari dengan metode kontinu atau selektif;
Pilihan Sutradara, yang terdiri dari fakta bahwa orang-orang dengan pengalaman, usia atau jenis kelamin yang sama dipilih, dll.
Seringkali dalam studi statistik sampel, metode seleksi yang kompleks digunakan yang memberikan kemungkinan hasil yang tinggi.
Studi selektif membutuhkan lebih sedikit waktu, personel, dana, mereka dapat memiliki program yang mendalam, yang merupakan keuntungan lebih kontinu riset. Kumpulan sampel akan selalu berbeda dari yang utama (umum, lengkap). Namun, ada metode yang memungkinkan Anda untuk menetapkan tingkat perbedaan antara karakteristik kuantitatifnya dan batas kemungkinan fluktuasi indikator untuk sejumlah pengamatan tertentu.
Ukuran sampel, mis. probabilitas jumlah unit pengamatan untuk metode seleksi yang berbeda dihitung secara berbeda. Rumus utama ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1.
Ukuran sampel yang diperlukan untuk beberapa metode pembuatan array
Legenda:
n - ukuran sampel yang dibutuhkan;
σ - standar deviasi (variabilitas fitur);
N- ukuran populasi umum;
T - kriteria keandalan;
W- evaluasi bagian;
- kesalahan marginal.
Jumlah pengamatan dalam hal ini memainkan peran penting, semakin besar jumlah pengamatan, semakin akurat populasi utama ditampilkan dan semakin kecil ukuran kesalahan probabilistik Metode yang disajikan memungkinkan kita untuk memilih volume pengamatan yang diperlukan untuk studi dengan tingkat probabilitas yang cukup.
Pilihan berulang atau tidak berulang ditentukan oleh kemungkinan partisipasi ganda atau tunggal dalam pembentukan kelompok sampel masing-masing unit pengamatan.
Jadi, metode selektif, dengan pengaturan dan perilaku yang tepat, adalah bentuk yang paling sempurna pengamatan intermiten.
Metode untuk merekam dan mengumpulkan informasi medis dan statistik
Dalam studi statistik, berbagai metode dapat digunakan:
mempertanyakan;
Pendaftaran langsung;
akuntansi dokumenter;
penyalinan;
Pada akuntansi langsung fakta, data statistik yang diperlukan diperoleh dengan akuntansi khusus - inspeksi, pengukuran, penimbangan dan pencatatan pada kartu observasi individu.
Akuntansi dokumenter sebagai primer didasarkan pada pendaftaran fakta secara sistematis, misalnya, di institusi medis. Data tersebut dari berbagai dokumen resmi disalin ke dalam peta untuk dipelajari.
penyalinan data dalam dokumen statistik yang dikembangkan dapat digunakan, misalnya, untuk memperoleh informasi tentang komposisi orang yang mencari perawatan medis, tentang institusi medis itu sendiri, kegiatan mereka, personel dan masalah lain dari program pembangunan.
Penggunaan metode teknis akuntansi untuk informasi medis, pemusatannya mengoptimalkan mekanisme untuk pemrosesan dan analisis lebih lanjut.
Pengumpulan informasi medis dan statistik melalui survei dilakukan dengan metode ekspedisi atau koresponden, pendaftaran mandiri.
Pada metode penerusan peneliti menginterogasi pasien dan, dari kata-katanya, secara mandiri mengisi kartu penelitian, yang memastikan kontrol atas kebenaran jawaban.
Pada pendaftaran mandiri pasien yang diperiksa secara mandiri mengisi kartu.
Pada metode koresponden peneliti mengirimkan kartu untuk pemeriksaan dengan instruksi yang tepat untuk mengisinya. Setelah kartu lengkap (dengan jawaban atas pertanyaan), responden mengirimkannya ke alamat peneliti.
Metode kuesioner digunakan ketika tidak mungkin untuk secara langsung mengamati fenomena yang diteliti. Kuesioner dikirim ke individu tertentu, tetapi jawaban mereka tidak lengkap dan tidak akurat. Kelemahan dari metode ini adalah kebenaran pengisian kuesioner tergantung pada pemahaman pertanyaan yang dirumuskan.
Jadi metode kuesioner digunakan sebagai alat bantu atau jika tidak ada metode yang lebih andal untuk memperoleh data. Seringkali ini berguna dalam penelitian sosiologis.
Pilihan metode survei ditentukan oleh tugas dan program pemantauan. Metode ekspedisi adalah yang paling dapat diandalkan, tetapi membutuhkan biaya paling besar, metode pendaftaran mandiri lebih murah, oleh karena itu digunakan jika memungkinkan untuk mengisi kartu oleh orang yang diperiksa. Metode ini sering digunakan dalam sensus. Metode koresponden membutuhkan biaya paling sedikit, tetapi data yang diperoleh dengan bantuannya tidak selalu dapat diandalkan. Ini dapat digunakan sebagai alat bantu, dengan mempertimbangkan subjektivitasnya, ketidakakuratannya.
Bersamaan dengan berkembangnya metode pengumpulan bahan, dilakukan persiapan untuk pengelompokan dan penggabungan data,
Pengelompokan dalam statistik adalah pembagian satuan-satuan populasi menjadi bagian-bagian yang homogen dengan ciri-ciri yang melekat padanya. Tugasnya adalah memisahkan fakta-fakta yang dipelajari menjadi bagian-bagian homogen kualitatif yang terpisah, yang merupakan kondisi yang diperlukan untuk menentukan indikator-indikator generalisasi.
Rencana penelitian statistik harus menyediakan kelompok-kelompok di mana fenomena itu harus dibagi. Pentingnya pembagian populasi seperti itu ke dalam kelompok-kelompok yang secara kualitatif homogen terletak pada kebutuhan untuk menunjukkan kekhasan mereka, hubungan dengan orang lain, dan ketergantungan timbal balik. Jadi, ketika mempelajari kejadian bentuk nosologis, pasien dalam kelompok ini secara kualitatif heterogen: anak-anak, remaja, orang tua, oleh karena itu, setiap kelompok penyakit harus dibagi menjadi yang lebih homogen - berdasarkan jenis kelamin, usia, dll.
Prinsip pengelompokan bahan statistik harus ditentukan oleh dokter yang mengetahui dasar metodologisnya. Ciri-ciri satuan populasi yang mendasari pengelompokan tersebut disebut mengelompok. Mereka variabel (kuantitatif) dan dikuantifikasi. Pengelompokan variabel dilakukan sesuai dengan nilai numerik dari tanda-tanda (pengelompokan pasien berdasarkan usia, waktu sakit, tinggal di tempat tidur, anak-anak berdasarkan berat badan, tinggi badan, dll.).
Fitur yang didefinisikan secara kualitatif disebut atributif: pembagian pasien berdasarkan kelompok penyakit, populasi berdasarkan jenis kelamin, profesi, dll.
Ketika mengelompokkan berdasarkan ciri-ciri atributif yang tidak memiliki ekspresi kuantitatif, jumlah kelompok ditentukan oleh ciri itu sendiri (jenis kelamin, profesi, penyakit).
Saat melakukan pengelompokan statistik, dimungkinkan untuk membagi kelompok yang homogen secara kualitatif (laki-laki) menjadi kelompok usia (menurut karakteristik variabel) - ini akan menjadi pengelompokan gabungan.
Pilihan fitur grup didasarkan pada tiga aturan dasar:
pengelompokan harus didasarkan pada fitur yang paling signifikan yang memenuhi tujuan penelitian;
ketika memilih karakteristik kelompok, perlu untuk mempertimbangkan kondisi spesifik di mana fenomena ini diwujudkan;
Ketika mempelajari suatu fenomena yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yang berbeda, pengelompokan harus dilakukan tidak menurut satu, tetapi beberapa tanda (gabungan).
Pengelompokan adalah dasar untuk menggabungkan materi statistik dan, mengingat pemahaman tentang semua aturan, memungkinkan Anda untuk menarik kesimpulan yang tepat dan mengidentifikasi pola andal yang melekat pada populasi yang diteliti.
Pengelompokan harus dibedakan dari klasifikasi, yang didasarkan pada pembagian fenomena dan objek ke dalam kelompok-kelompok tertentu, kelas-kelas berdasarkan kekhasan dan perbedaannya. Tanda kualitatif adalah dasar klasifikasi. Klasifikasi adalah standar dan tidak berubah dalam jangka waktu yang lama, ditentukan dan disesuaikan oleh otoritas statistik negara bagian dan internasional.Klasifikasi adalah sama untuk setiap studi dan sering menjadi dasar pengelompokan.
Pada tahap pertama, program untuk pengamatan statistik, pengembangan dan integrasi materi statistik, analisis data dikembangkan.
Program pengamatan adalah daftar tanda yang dicatat dalam dokumen akuntansi yang menjadi ciri setiap unit pengamatan. Itu harus memenuhi persyaratan berikut: itu harus berisi daftar hanya fitur penting yang mencerminkan fenomena yang diteliti, jenisnya, fitur dan propertinya; akurasi kata-kata dan urutan logis.
Pertanyaan tentang karakteristik yang dipelajari diselesaikan setelah penunjukan unit, dengan mempertimbangkan tujuan penelitian. Jadi, dalam studi penyakit, fitur program dapat berupa jenis kelamin, usia, kebiasaan buruk, tanggal mencari bantuan medis, pengalaman kerja, tempat kerja, dll.
Yang sangat penting adalah perumusan masalah program, kejelasan dan interpretasinya yang tidak ambigu. Mereka dapat disajikan dalam bentuk pertanyaan tertutup - alternatif (ya, tidak), atau dengan pilihan tiga atau lebih jawaban. Untuk pertanyaan terbuka ("Ceritakan komentar Anda tentang pekerjaan departemen?"), Responden dapat memberikan jawaban apa pun.
Untuk memastikan data yang tidak ambigu yang dicatat untuk setiap unit pengamatan, program pengamatan diterbitkan dalam bentuk dokumen catatan. Saat melakukan studi statistik, sumber informasi dapat berupa akuntansi resmi atau dokumen akuntansi yang dikembangkan secara khusus.
Jika program penelitian tidak melampaui batas pelaporan resmi dan dokumen akuntansi yang ada (kupon statistik untuk pendaftaran diagnosis akhir, sertifikat kematian medis, kupon rawat jalan, dll.), maka setelah dikembangkan untuk penulisan laporan institusi medis, mereka dapat digunakan untuk penelitian statistik terapan.
Jika program penelitian memerlukan penerimaan bahan yang tidak ada dalam catatan resmi, catatan khusus dikembangkan. Ini dapat berupa formulir, kuesioner, kartu, atau direkam dalam database komputer. Tanda-tanda dimasukkan pada peta atau database komputer, yang dicatat untuk setiap unit pengamatan: data satu bayi baru lahir atau meninggal, satu pasien, dll. Daftar dokumen (jurnal, pernyataan, buku rekening) berisi data dari dua atau lebih unit pengamatan, yang terletak di barisannya yang terpisah. Dokumen akun individu mungkin memiliki lebih banyak pertanyaan daripada dokumen daftar. Oleh karena itu, dengan kartu atau komputer bentuk akumulasi materi, integrasinya dipermudah, dan pengembangan dilakukan dengan program yang lebih mendalam.
Program pengembangan (asosiasi) - penambahan tata letak tabel.
Asosiasi dapat dipusatkan - semua bahan utama dikirim untuk diproses ke satu pusat analitis, desentralisasi - pemrosesan dilakukan secara lokal.
Agregasi dilakukan dalam bentuk tabel statistik, yang diisi dengan data bahan statistik gabungan. Data statistik yang diterima harus diperiksa terlebih dahulu.
Tabel statistik adalah bentuk penyajian materi digital yang sistematis, rasional, dan visual yang menjadi ciri fenomena dan proses yang dipelajari.
Tabel memiliki judul yang sama di bagian atas. Secara singkat menunjukkan esensinya, waktu dan tempat memperoleh data. Tabel statistik juga harus memiliki data tentang pengukuran numerik dari fenomena yang diteliti (%, angka abs., dll.) dan total yang dihitung dari fitur yang dipelajari.
Tabel statistik memiliki subjek dan predikat. Objek kajiannya disebut subjek. Ini mungkin unit populasi statistik, atau kelompoknya (diagnosis, jenis penyakit populasi menurut kelompok umur, dll.). Predikat tabel statistik dapat berupa daftar indikator kuantitatif yang menjadi ciri objek penelitian, yaitu subjek tabel. Nama-nama satuan atau kelompok (subyek) dibuat di sebelah kiri tabel, dan nama predikat pada heading adalah kolom. Di bagian atas, di atas judul tabel, penomorannya diberikan (tabel 1,2,3 ...).
Subjek statistik dibagi dengan garis horizontal menjadi glades, predikat statistik - dengan garis vertikal menjadi grafik. Perpotongan garis horizontal dan vertikal membentuk sel di mana data digital direkam. Baris horizontal dan kolom vertikal angka, dan hasilnya harus memiliki nomor yang sama di sel di baris predikat. Pada nama tabel, baris dan kolom menunjukkan satuan ukuran.
Tata letak tabel bisa dikembangkan, ketika data diberikan secara terpisah untuk setiap fitur. Kemudian, berdasarkan mereka, mereka terbentuk tabel analitis, yang umumnya menyajikan data tentang karakteristik kelompok.
Ada jenis tabel statistik berikut: sederhana, grup, gabungan.
meja sederhana- distribusi numerik data pada satu atribut,
Tidak ada pengelompokan dalam tabel seperti itu; itu tidak mencirikan hubungan antar fitur. Tabel sederhana memberikan sedikit informasi, meskipun jelas dan cepat untuk dianalisis.Contoh tabel sederhana dapat berupa Tabel 2.
