Несмотря на масштабность события, можно было заметить, что ИИ, как и машинное обучение, занимает прочные позиции в области мобильной разработки и отступать не собирается. Перед вами краткий обзор новинок этой ниши.

Искусственный интеллект

• Motorola + Alexa

Motorola скооперировалась с сервисом Amazon и хочет интегрировать его устройство голосового управления Alexa со своими продуктами. Это только верхушка айсберга: в планах у Motorola добиться от ИИ-помощника самостоятельного выполнения некоторых полезных действий на основании личных данных владельца (например, забронировать столик в ресторане, если о такой необходимости упоминалось в электронном письме).

• Line Inc. + Clova

Тем временем азиатская компания Line Inc., создатель одноименного мессенджера, работает над созданием ассистента Clova , который в будущем может составить конкуренцию Alexa. Судя по всему, он будет способен на довольно сложное взаимодействие с пользователем: после создания оригинального приложения, разработчики, скорее всего, будут налаживать интеграцию Clova с другими приложениями и сервисами, давая пользователю возможность повсеместного голосового управления.

• LG vs Sony + Google Assistant

Благодаря тесному сотрудничеству с Google, LG тоже не отстает от бума ИИ. G6 был первым после Pixel телефоном, на котором Google Assistant. Но теперь Google сообщает, что ассистент появится . Например, на анонсированном компанией Sony смартфоне XZ Premium, который теперь имеет все шансы подняться в рейтинге среди новинок. Тем временем, HTC занимается своим Sense Companion, а в Samsung Galaxy S8 ожидается появление помощника Bixby.

Машинное обучение

• Huawei

Алгоритмы, лежащие в основе софта Huawei P10 , должны вычислять привычки и распорядок дня пользователя во время работы устройства, а на основе этих данных - распределять память и другие свои ресурсы, таким образом, постепенно улучшая UX. Конечная цель - сделать так, чтобы с течением времени телефон работал все быстрее и быстрее.

• Netflix

Компания делает акцент на улучшении качества просматриваемого видео на мобильных устройствах при средней или низкой скорости интернет-соединения. Используемые алгоритмы должны научиться понимать, что конкретно делает видео качественным и приятным для просмотра. К этому добавляется особая схема кодирования, по-разному сжимающая отдельные сцены фильма/сериала, в зависимости от того, что в них происходит.

• RoboCar

Ну и напоследок, один из экспонатов, привлекающих наибольшее внимание: на выставке была представлена автономная гоночная машина RoboCar . В ней отлично сочетаются sci-fi дизайн корпуса и начинка из комплекса радаров, лидаров, ультразвуковых и скоростных сенсоров, каждый из которых передает сигнал в «мозг» NVIDIA, интерпретирующий на лету всю поступающую в него информацию.

В 2016 году мы увидели огромные инновации, много инвестиций в сферу искусственного интеллекта со стороны крупных компаний и стартапов, большой интерес публики. А что принесёт 2017 год?

1. Демократизация инструментов даст доступ к искусственному интеллекту большему количеству компаний

Недавнее исследование Forrester среди организаций и профессионалов в сфере технологий показало, что 58% из них исследуют возможности искусственного интеллекта (ИИ), но используют системы ИИ только 12%. Отчасти так происходит потому, что только теперь начинают находиться варианты применения ИИ, а также потому, что пока технологии находятся на начальном этапе развития и применять их непросто. Для работы с ними требуется набор определённых навыков и настрой.

Фреймворки вроде Facebook Wit.ai и Howdy Slack стараются превратиться в своего рода Visual Basic искусственного интеллекта, обещая простую разработку интеллектуальных разговорных интерфейсов при не самой высокой степени подготовки разработчиков. Инструменты вроде Bonsai, Keras и TensorFlow упрощают внедрение моделей глубокого обучения. Облачные платформы, такие как интерфейсы Google и Microsoft Azure, позволяют создавать интеллектуальные приложения без необходимости беспокоиться о настройках и поддержке соответствующей инфраструктуры.

2. Мы увидим больше целенаправленных систем ИИ

Мы пока не ожидаем появления больших систем ИИ общего назначения. Однако можно рассчитывать на появление целенаправленных систем, таких как:

• Роботизация: персонал, промышленность и розничная торговля
• Автономные средства передвижения (автомобили, дроны и т.д.)
• Боты: системы управления информацией о клиентах, потребительские (вроде Amazon Echo) и персональные ассистенты
• Специфичные для определённых отраслей промышленности системы ИИ: финансы, здравоохранение, безопасность и розничная торговля

3. Экономическое влияние возросшей автоматизации станет предметом обсуждения

В 2017 году есть надежда меньше слышать о том, как злобный искусственный интеллект собирается захватить мир, и больше об экономическом влиянии ИИ. Давно не ново беспокойство относительно потерь рабочих мест из-за ИИ, но теперь стоит ждать более глубоких и подробных разговоров об экономическом влиянии подобного развития событий.

4. Предотвращающие избыток информации системы станут более сложными

В сегменте ИИ ведутся интересные разработки, которые помогут анализировать информацию и предотвращать её избыток, особенно в таких сферах, как:

• Понимание натурального языка
• Структурированное извлечение данных
• Картографирование информации
• Автоматическое резюмирование (текст, видео и аудио)

5. Исследователи ИИ будут изучать и иногда решать фундаментальные проблемы

В 1967 году, один из основателей лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института Марвин Мински сказал, что в пределах жизни одного поколения проблема создания искусственного интеллекта будет решена. Был он провидцем или ошибался? Пока сказать невозможно, однако ещё предстоит решать фундаментальные проблемы. Впрочем, прогресс не стоит на месте, вот несколько примеров:

• Ведутся исследования формирующих блоков, включающих распознавание натурального языка, зрение, речь, улучшенное обучение извлечения информации и оптимизация аппаратных систем (включая себестоимость) для потоков ИИ.
• Системы с улучшенным вниманием и памятью будут способны решать больше одной проблемы за раз или более сложные проблемы, такие как предположения и рассуждения. Например, недавно в компании DeepMind был достигнут прогресс в сфере дифференцируемых нейронных компьютеров.
• Алгоритмы будут требовать всё меньше помеченных данных; развивается бесконтрольное или полуконтролируемое обучение.
• Вдохновляемые ключевыми аспектами человеческого мозга системы, включая интуитивную физику и психологию, быстрое построение моделей и причинно-следственную связь.
• Системы ИИ для построения надёжного программного обеспечения. Об этом подробно рассказал Питер Норвиг на конференции O’Reilly AI Conference.

6. Взаимодействие людей и машин станет более насыщенным

В машинном разуме есть многообразие, которое варьируется от чистого машинного интеллекта до дополнения возможностей человека. Разработки в сфере эмоционального интеллекта и обнаружения, и в решениях с участием человека откроют более богатое взаимодействие между людьми и машинным интеллектом.

7. Ожидайте повышенное внимание к проблемам этики и конфиденциальности

Большинство систем ИИ можно описать как чёрный ящик и они чрезвычайно сложные. Связанные с ИИ риски этики и конфиденциальности реальны и требуют тщательного осмысления. Эти проблемы не будут решены в 2017, но можно надеяться хотя бы на прогресс в этой области.

Посвящённый технологиям машинного обучения проект WILDML опубликовал краткий обзор важнейших достижений в области искусственного интеллекта за последний год..

Технологии машинного обучения превосходят возможности человека

Пожалуй, самым громким публичным успехом года стало появление новой версии AlphaGo — программы, которая благодаря обучению с подкреплением разгромила чемпионов мира по игре в Го. Из-за огромного количества возможных ходов считалось, что победить в этой игре искусственному интеллекту не удастся ещё как минимум пару лет.

Изначально нейронные сети AlphaGo обучались на человеческих ходах, после чего начинали играть сами с собой, опираясь на метод под названием Monte Carlo Tree Search. Новая модель AlphaZero научилась играть лучше предыдущих версий, не имея никаких обучающих данных. К концу года вышел ещё более усовершенствованный алгоритм AlphaZero, который в добавок к Го играет ещё и в шахматы и сёги. Способности программы поражают даже самых продвинутых игроков, они сами готовы учиться у неё и заимствовать ловкие комбинации. В помощь им DeepMind выпустил специальное обучающее ПО AlphaGo Teach.

Однако Го — не единственная игра, которую освоил компьютер. Программе Libratus , разработанной в Университете Карнеги-Меллон, удалось стать на один уровень с топовыми игроками в покер на 20-дневном чемпионате по техасскому холдему. Чуть ранее покерный бот DeepStack впервые обыграл профессионалов. Его созданли учёные из Карлова университета (Чехия), Чешского технического университета и Университета Альберты (Канада). В обоих случаях игра была «один на один», где генерировать решения значительно проще, чем в игре за полным столом.

Таким образом, следующей вершиной, которую покорят технологии обучения с подкреплением, должны стать более сложные игры с большим числом участников. DeepMind активно работает над превращением среды Starcraft 2 в тестовую площадку для искусственного интеллекта, а бот OpenAI, который один на один победил сильнейших игроков в Dota 2, в недалёком будущем сможет сражаться с профи в игре пять на пять.

Возвращение эволюционных алгоритмов

В контролируемом обучении нейросетей успешно использют метод обратного распространения ошибки, и замену ему найдут нескоро. А в обучении с подкреплением, похоже, снова становятся актуальными эволюционные методы, основанные на других принципах, чем градиентные алгоритмы. Так нейронные сети можно тренировать параллельно и с очень большой скоростью, на тысячах компьютеров. При этом не нужны дорогостоящие графические чипы — можно использовать большое количество (от сотен до тысяч) относительно дешёвых центральных процессоров.

В начале 2017 года исследователи из OpenAI также показали , что эволюционные стратегии могут достичь не худших результатов, чем обычные алгоритмы обучения с подкреплением, например, Q-обучение. К концу года команда Uber в своём блоге привела ряд научных статей, демонстрирующих потенциал генетических алгоритмов и дальнейших исследований. Используя простой генетический алгоритм без каких-либо градиентов, их нейросеть учится играть в сложные игры от Atari, и показывает результаты в десять раз лучшие, чем DQN, AC3 или другие эволюционные стратегии.

Новые модели генерации речи, нейросети, распознающие изображения, и механизмы внимания

Помимо общих фреймворков глубокого обучения, появилось множество фреймворков для обучения с подкреплением:

Сделать глубокое обучение более доступным призваны фреймворки, работающие прямо в браузере, например, deeplearn.js от Google и WebDNN от MIL. По крайней мере один достаточно популярный фреймворк не пережил этот год — Theano . Разработчики библиотеки сообщили, что версия 1.0 станет последней.

Образовательные ресурсы

Со взлётом популярности глубокого обучения и обучения с подкреплением в 2017 стало появляться всё больше онлайн-курсов, лекций и мероприятий. Вот самые качественные из них по мнению wildml:

• Лекции по основам обучения с подкреплением и передовые исследования Deep RL Bootcamp, предоставляемые совместно OpenAI и Калифорнийским университетом в Беркли;
• Весенний курс Стэнфорда по применению свёрточных нейросетей к компьютерному зрению. Стоит заглянуть и на официальный сайт курса;
• Зимний курс Стэнфорда по глубокому обучению в обработке естественного языка. И страница курса;
• Курс по теориям глубокого обучения от Стэнфорда;
• Новая DL-специализация на Coursera ;
• Материалы Летней школы по DL и RL в Монреале;
• Осенний курс Калифорнийского университета в Беркли, посвящённый машинному обучению ;
• Конференция для разработчиков Tensorflow Dev Summit и выступления об основах глубокого обучения и изменениях в API;
• Материалы со многих научных конференций сейчас стали выкладывают в сеть. Узнать всё о передовых исследованиях можно из записей с NIPS 2017 , ICLR 2017 и EMNLP 2017 ;

На ресурсе arXiv исследователи также размещают бесплатные учебные материалы и научные статьи. Вот несколько занимательных примеров:

• Deep Reinforcement Learning: An Overview — обзор последних достижений в RL;
• A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers — краткое введение в машинное обучение для разработчиков;
• Neural Machine Translation — про нейронный машинный перевод;
• Neural Machine Translation and Sequence-to-sequence Models: A Tutorial — гайд по нейронному машинному переводу и модели обучения sequence-to-sequence.

ИИ в медицине

В 2017 году прозвучало много смелых заявлений о том, что технологии глубинного обучения в медицине превзойдут способности человека. Но несмотря на ажиотаж, оценить значимость открытий человеку, далёкому от медицины, совсем не просто. Достаточно исчерпывающе о них рассказывает в своём блоге The End of Human Doctors Люк Оукден-Райнер . Вот выжимка наиболее важных моментов.

Одной из самых громких новостей стало создание исследователями Стэндфордского университета алгоритма глубинного обучения, который диагностирует рак кожи не хуже квалифицированных дерматологов. Об этом можно почитать на сайте Nature . Ещё одна команда из Стэнфорда разработала модель машинного обучения, способную эффективнее врачей выявлять признаки аритмии по ЭКГ.

Не обошлось в в 2017-м и без проколов. Много вопросов возникло по поводу сделки DeepMind и Национальной службы здравоохранения Великобритании , которая открыла доступ к данным пациентов. Национальный институт здоровья США предоставил научному сообществу более 100 тысяч рентгеновских снимков грудной клетки, однако позже оказалось, что они бесполезны для обучения нейросетей.

ИИ в искусстве

Всё интенсивнее применяется генеративное моделирование для порождения изображений, скетчей, музыки и видео. На конференции NIPS 2017 впервые был проведёт мастер-класс на тему ML в творчестве и дизайне.

Настоящий прорыв в 2017 году совершили генеративно-состязательные сети (GAN). Впечатляющие результаты показали модели CycleGAN , DiscoGAN и StarGAN , которые умеют, например, рисовать лица. Обычно GAN-ам тяжело давались реалистичные изображения высокого разрешения, но pix2pixHD может исправить это уже в скором времени.

ИИ для беспилотных автомобилей

Крупнейшие разработчики самоуправляемых авто — сервисы по заказу такси Uber и Lyft, Waymo (дочка Alphabet) и Tesla. Uber начала год не совсем удачно: в Сан-Франциско их беспилотник несколько раз проехал на красный — из-за сбоя программы, а не по вине водителя, как сообщалось ранее. Uber также поделилась некоторыми деталями о своей платформе для визуализации данных. К декабрю машины Uber преодолели в автономном режиме более 3,2 млн км.

Между тем, в апреле первых клиентов прокатили беспилотные авто Waymo, а в Финиксе компания полностью отказалась от «живых» водителей в тестировании. Компания также о том, как обучает в режиме симуляций и тестирует свои авто.

Lyft объявила о работе над собственными процессорами и соответствующим ПО и уже тестирует его в Бостоне. Автопилот Tesla значительно не изменился, но зато у него появился новый конкурент — Apple. Тим Кук подтвердил, что его компания разрабатывает ПО для самоуправляемых авто, некоторые работы исследователей уже можно найти на arXiv.

Исследовательские проекты

В 2017 года вышло огромное количество впечатляющих проектов и демо, упомянуть все в одном обзоре невозможно. Вот лишь некоторые разработки:

• Нейросети, умеющие самостоятельно менять фон изображений ;
• Модель для создания

Технологии и медиа, 13 сен, 09:00

Исследователи ИИ из России уступили конкурентам по числу публикаций ... развития искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) - значительно уступают мировым конкурентам по количеству научных публикаций, посвященных этой технологии. Такой вывод приводится в альманахе «Искусственный интеллект ... собственном соку». Как пояснил РБК руководитель департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Сергей Кузнецов, научные публикации - это показатель академического развития...

Финансы, 10 сен, 16:02

Путин предложил использовать искусственный интеллект в госуправлении ... главой Сбербанка Германом Грефом предложил использовать наработки банка в сфере искусственного интеллекта для решения задач в области госуправления. Стенограмма встречи опубликована на... . В феврале источники РБК сообщали, что Путин изучает возможности внедрения искусственного интеллекта в российскую экономику, сферу госуправления, банки, промышленность и сельское хозяйство... Facebook представила результаты работы над прибором для чтения мыслей Технология позволяет декодировать мысли человека и переводить в текст. Для этого испытуемому устанавливают в мозг специальные электроды, но в будущем разработчики хотят отказаться от такого подхода и сделать процесс неинвазивным. Facebook провела первые испытания технологии, позволяющей трансформировать мысли в текст. Результаты своих исследований... Сбербанк внедрил искусственный интеллект в мобильное приложение ... подстраивается под клиента в соответствии с его предпочтениями благодаря внедренному искусственному интеллекту . Новая версия приложения доступна для пользователей iPhone и Android с... » через официальные магазины мобильных телефонов. Главное обновление заключается во внедрении искусственного интеллекта : нейронная сеть будет проводить анализ предпочтений клиента по более чем... Компания Маска сообщила о первых шагах для подключения мозга к компьютеру ... довольно странно, но в конечном итоге мы достигнем симбиоза с искусственным интеллектом », - заявил накануне на пресс-конференции в Сан-Франциско Маск. Однако... Путин напутствовал кабмин и госкомпании словами «некогда принюхиваться» ... ТАСС, в том числе о совместной работе в сфере развития искусственного интеллекта со Сбербанком и о развитии направления «Квантовые коммуникации» с РЖД... «Роскосмос» объявил о планах исследовать Луну с помощью роботов ... Роскосмос» рассчитывает провести исследование Луны при помощи роботов с элементами искусственного интеллекта . Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу госкорпорации... Американский миллиардер перечислил в Оксфорд самое крупное пожертвование ... 2024 году институт этики в искусственном интеллекте . Новое подразделение будет заниматься изучением этических вопросов, связанных с развитием искусственного интеллекта и других компьютерных технологий. Шварцман рассказал Би-би-си, что передал деньги в Оксфордский университет, потому что искусственный интеллект - главный... Путин поручил заключить соглашения по высоким технологиям с госкомпаниями ... было сделано по итогам совещания по развитию технологий в области искусственного интеллекта , которое состоялось 30 мая. Соглашения глава государства предложил заключить с... прошлой неделе, Путин заявил о создании в России стратегии развития искусственного интеллекта . Он отметил, что в рамках стратегии власти разработают пошаговый план... Путин заявил о создании стратегии развития искусственного интеллекта ... сфере искусственного интеллекта , то она станет «властелином мира». Тогда российский президент заметил, что борьба за технологическое лидерство, в том числе в сфере искусственного интеллекта , уже стала полем для глобальной конкуренции. В 2017 году Путин говорил, что развитие искусственного интеллекта несет не только... SberCloud будет развивать искусственный интеллект с американской Nvidia ... услуг на основе искусственного интеллекта . В частности, компании разработают стратегию внедрения искусственного интеллекта в экосистему Сбербанка, доработают решение SberCloud в области искусственного интеллекта AI Cloud, которое... единого портала управления смогут работать со всеми основными направлениями технологии искусственного интеллекта : анализом и синтезом речи, компьютерным зрением, распознаванием символов и текстов... Сбербанк дал прогноз по ущербу мировой экономике от кибератак в 2019 году ... . В частности, необходимо определить, кто несет ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом , определить порядок расследования преступлений в виртуальном мире, разработать основы для... двух-пяти лет создать в России федеральное агентство робототехники и искусственного интеллекта . Наталья Демченко Руководители ИТ-компаний увидели в ИИ опасность «разучиться думать» ... и 71% представителей широкой общественности обеспокоены тем, что появление полноценного искусственного интеллекта (ИИ) приведет к снижению умственных способностей у людей. С результатами...

Финансы, 26 фев, 11:59

Греф признал потерю миллиардов рублей из-за искусственного интеллекта ... ошибок работа искусственного интеллекта совершенствуется, продолжил Греф. «Мы учились [на каждой ошибке], вставляли всевозможные фильтры, чтобы калибровать, верифицировать или валидировать систему искусственного интеллекта », - сказал он. Отвечая на запрос РБК о потерях от внедрения искусственного интеллекта , в пресс-службе Сбербанка уточнили...

Экономика, 01 фев, 16:48

Путин проведет совещание по внедрению искусственного интеллекта в России ... разработать подходы к национальной стратегии развития искусственного интеллекта и представить соответствующие предложения. Интеллект на карте​ Поддержка нейротехнологий и искусственного интеллекта в России предусмотрена нацпрограммой «Цифровая... в разных рабочих группах, в том числе посвященной искусственному интеллекту . По словам представителя МТС, искусственный интеллект - одно из ключевых направлений развития компании. Однако ни... Сорос назвал Си Цзиньпина самым опасным противником демократии ... о серьезной опасности использования руководством авторитарных режимов, таких как Китай, искусственного интеллекта и назвал председателя КНР Си Цзиньпина самым опасным противником демократических... Всемирного экономического форума в Давосе, сообщает Bloomberg. «Инструменты контроля, разработанные искусственным интеллектом , дают неотъемлемое преимущество тоталитарным режимам над открытыми обществами», - приводит агентство... Фейки и роботы: какими будут главные технологические тренды 2019 года ... для искусственного интеллекта По прогнозу Telenor, в следующем году государственные органы и частные компании в разных странах начнут устанавливать рамки для управления искусственным интеллектом , принимать кодексы поведения, чтобы внедрять высокие этические стандарты в эту сферу. Системы искусственного интеллекта должны быть недискриминационными, прозрачными... В Microsoft подтвердили готовность продавать свои технологии Пентагону ... создания надежной защиты», в том числе для сборки вооружений, снабженных искусственным интеллектом . Об этом заявил президент Microsoft Брэд Смит, сообщает газета The ... главы Microsoft прозвучало на фоне запрета компании Google заниматься разработками искусственного интеллекта , который может быть применен военными. При этом в конце июля... Созданную компьютером картину продали на аукционе за $432,5 тыс. Созданную искусственным интеллектом картину продали за $432,5 тыс. на аукционе Christies. Об... выдают в нем человека церкви. Этот портрет стал первой созданной искусственным интеллектом картиной, проданной на аукционе. В его создании участвовал парижский коллектив...

Свое дело, 13 сен 2018, 14:06

Корень бед: как стартап за $1 млрд подготовил переворот в автостраховании ... единственный американский стартап, который страхует клиентов, высчитывая риски с помощью искусственного интеллекта . Основанный в 2015 году нью-йоркский Lemonade занимается страхованием недвижимости... , сооснователь MoneyRock «Среди российских компаний пионерами андеррайтинга, который построен на искусственном интеллекте , выступают не страховщики, а скорее финтех-стартапы и некоторые банки... Китай запустил «опровергатель слухов» в интернете ... интегрировала более 40 местных платформ для опровержения слухов и использует искусственный интеллект для идентификации слухов. Она работает под контролем 27 государственных ведомств... Amnesty International призвала человечество к запрету боевых роботов ... годы перешли из области научной фантастики в реальность. «Появление наделенных искусственным интеллектом беспилотников, автоматических пушек, которые могут сами выбирать себе цели, - свидетельствует... ближайших пяти лет потратить почти $900 млн на внедрение технологий искусственного интеллекта . Искусственный разум американские военные намерены применять именно для тех функций, на... СМИ узнали о планах поручить проверку ЕГЭ искусственному интеллекту ... Федерального института педагогических измерений Оксана Решетникова. По ее словам, развитие искусственного интеллекта к тому времени должно достичь уровня, позволяющего оценить развернутые ответы... любой искусственный интеллект », - сообщил он. По его словам, если ответ на ЕГЭ предполагает однозначно правильные ответы или способы решения, тогда вариант с искусственным интеллектом ... Искусственный интеллект Microsoft назвал второго финалиста ЧМ-18 ... Франции. Вторым участником финала машина назвала сборную Англии. По оценке искусственного интеллекта Bing компании Microsoft, финалистами чемпионата мира по футболу станут Франция... в социальных сетях. Перед началом мундиаля свои прогнозы делал также искусственный интеллект , разработанный инвестбанком Goldman Sachs. Однако его предсказания оказались ошибочными - так... Google разработал алгоритм для прогноза смерти госпитализированных ... диаграмм (сохраненных в формате.pdf), что раньше было недоступно для искусственного интеллекта . Технология Google может особенно пригодиться в радиологии, кардиологии, офтальмологии и... . В начале июня Google ввела запрет на разработки ​в сфере искусственного интеллекта в военных целях. Гендиректор компании Сундар Пичаи отмечал, что современные... В Google ввели запрет на разработку искусственного интеллекта для военных ... участвовать в проекте по созданию искусственного интеллекта для военных беспилотников. Сундар Пичаи напомнил, что уже сейчас технологии искусственного интеллекта и машинного обучения имеют большое... обеспечивать безопасность людей, пообещал Сундар Пичаи. Особо он подчеркнул, что искусственный интеллект должен оставаться под контролем людей. «Наши технологии ИИ будут находиться... «Росатом» предложит стартапам до ₽3 млрд на «умные» города и 3D-печать ... Росатом» инвестирует 3 млрд руб. в искусственный интеллект и цифровые решения. В 2017 году президент поручил госкомпаниям поддерживать... , связанных с перспективными отраслями российской и мировой экономики». Ключевые направления: искусственный интеллект и иные цифровые решения в промышленности и сервисных приложениях, возобновляемая... «Ростелеком» зафиксировал падение инвестиций в российские стартапы ... глобальных трендов цифровизации. Наиболее важными направлениями компания назвала мобильную связь, искусственный интеллект и электронную коммерцию. Рейтинг составлялся на основе анализа 6 млн... % выручки на инвестиции в высокие технологии, такие как виртуальные сети, искусственный интеллект , индустриальный интернет, безопасность, биометрия. Старший аналитик по телекоммуникациям «Уралсиб Кэпитала... Глава отдела искусственного интеллекта в Google перешел в Apple Глава отдела разработок в сфере искусственного интеллекта в Google Джон Джаннандреа перешел в компанию Apple и занял... сфере искусственного интеллекта , отмечает телеканал CBNC. Джон Джаннандреа начал работу в Google в 2010 году, под его руководством разработки в сфере искусственного интеллекта внедрили...

Технологии и медиа, 13 мар 2018, 09:38

«Яндекс» позволил пользователям и компаниям создавать чатботы для «Алисы» «Яндекс» запускает платформу «Яндекс.Диалоги», позволяющую регистрировать и разрабатывать собственных чатботов, или сервисы для голосового помощника компании «Алисы». Как рассказал РБК представитель «Яндекса», пока что платформа работает в бета-режиме, в будущем функциональность «Диалогов» будет расширена и на остальные продукты «Яндекса». С помощью «Яндекс...

Технологии и медиа, 01 мар 2018, 13:18

Путин призвал сделать Россию одним из мировых центров «больших данных» ... , цифровой морской и воздушной навигацией. Логистику нужно организовать с помощью искусственного интеллекта , отметил Путин. Ранее президент заявил о необходимости подготовить план модернизации... В Китае начали разработку искусственного интеллекта для нужд армии ... к 2023 году в Пекине создадут технологический парк по развитию искусственного интеллекта . Площадь парка, расположенного в западном районе Ментугу, составит 54,87 ... предприятий, их годовая прибыль оценивается в $7,7 млрд. Помимо искусственного интеллекта в парке займутся разработкой сверхскоростной передачи больших объемов данных, облачными... Сбербанк провел в Давосе деловой завтрак с участием робота Софии ... млн чистой прибыли, применяя одну из методологий искусственного интеллекта в риск-менеджменте. Всего за счет использования искусственного интеллекта и анализа данных банк заработал $2 ... за счет использования искусственного интеллекта и анализа данных при управлении рисками и продажами. Темой делового завтрака Сбербанка была «Технология искусственного интеллекта меняет компании и... В Китае сообщили о создании парка по развитию искусственного интеллекта ... 2023 году в Пекине будет создан технологический парк по развитию искусственного интеллекта . Об этом сообщает агентство «Синьхуа» со ссылкой на местные власти... для интеграции науки и образования в стране. В парке помимо искусственного искусственному Неограниченная рациональность: как роботы будут заключать сделки ... зависеть от решений, принимаемых компьютерами. Поэтому разработка этического кодекса для искусственного интеллекта должна стать ключевой проблемой и для государств, и для ИT ... и предприниматели уже обращали внимание на неготовность человечества предложить для искусственного интеллекта (ИИ) четкий этический кодекс, который стал бы, в частности, основой...

Обозреватель сайт изучила основные мировые тенденции в робототехнике, которые скорее всего получат развитие в 2017 году.

За два последних года мало какая глобальная компания, имеющая хоть какое-то отношение к информационным технологиям, не объявила о намерении инвестировать в искусственный интеллект, робототехнику, беспилотные машины или в другое «умное» подключенное оборудование.

Особенно отличился Китай. То, что там происходит, уже назвали великой китайской робототехнической революцией. Другие страны несколько отстают по активности, но обещают догнать Поднебесную. В этом материале - то, что сегодня занимает умы робототехников мира.

Роботы и VR

Аналитические агентства назвали 2016-й годом технологий виртуальной реальности. Тренд затронул и робототехнику. Всё активнее обсуждается возможность управления сложными машинами через VR-шлемы и экраны, демонстрирующие дополненную реальность. На MWC в Барселоне в этом году всем посетителям стенда Ericsson предлагалось попробовать себя в роли экскаваторщика, управляющего реальной техникой через шлем Oculus Rift.

Это один из основных сценариев применения VR в промышленности и бизнесе, который будет всё чаще проигрываться в самых разных ситуациях: при управлении грузовой беспилотной техникой (трейлеры, дроны, складские погрузчики), проведении хирургических операций, изучении и освоении недоступных для людей мест (океаническое дно, шахты, вечная мерзлота). Впрочем, тренд последних десяти лет - повышение автоматизации, то есть стремление вовсе отказаться от участия людей в подобных процессах.

Неизбежная беспилотность

На недавней встрече с инвестиционным консультантом, специализирующимся на M&A-сделках в области высоких технологий, я выяснила, что «китайцы сметают всё, что связано с connected car», в том числе и в России. Пока мы обсуждали эту историю, сидя в ресторане, в новостях на ТВ прошла информация о том, что Apple подтвердила намерение разработать свой «беспилотный» автомобиль.

Тема обжигающе горячая, и через полгода уже будет поздно начинать ею заниматься, поляна будет поделена. Но пока в этой сфере ещё много чего можно дорабатывать и изобретать. Научно-исследовательские лаборатории по всему миру всё ещё работают над тем, чтобы построить машины, которые смогут передвигаться по сложным неровным и наклонным поверхностям, не роняя себя, грузы и оборудование.

Беспилотность - это не только про пассажирский и грузовой транспорт, передвигающийся по земле. Это еще и про летающие машины. Бум массовой популярности дронов нарастает. В 2014 году их продажи в мире утроились, в прошлом - удвоились, и пика на этом рынке пока не видно. Дроны уже начали использоваться для доставки пиццы - так работает компания Domino в Новой Зеландии.

Полицейские беспилотники, наблюдающие за потоками транспорта и прогнозирующие возможные преступления, уже никого не удивляют своим гудением. Они стали обыденностью в нескольких штатах Северной Америки. Они действительно помогают понизить уровень преступности. Если скрестить дроны с методами анализа больших данных, то они смогут предсказывать преступления в реальном времени.

Кстати, система такого рода используется полицией Лос-Анджелеса, хотя пока без дронов. Предиктивность - способность предсказывать вероятность возникновения событий - это одна из способностей, которую роботы могут приобрести благодаря методам машинного обучения.

Механическая зубрёжка

Прорыв в технологиях искусственного интеллекта и старт их активного применения на практике - тренд последних двух-трех лет. Если раньше на создание системы качественного машинного перевода требовалось десятилетие, то сейчас стартапы, которые только-только запустились, уже спустя год могу предложить потребителям вполне сносный конкурентоспособный продукт в этой сфере.

Машинное обучение - новый подход к работе с информацией, он очень быстро превращает машины в интеллектуальные устройства. Во многом бум разработки программ на базе машинного обучения связан с тем, что почти всё необходимое для этого можно найти среди свободно распространяемого ПО. Достаточно скачать среду разработки, несколько библиотек, прочитать мануал и вперед. За неделю-другую можно написать, к примеру, программу распознавания винных этикеток или даже лиц.

Возможности ИИ открыли такую вселенную, которую человечество будет осваивать даже не десятилетиями, а веками. Это означает, что роботы становятся умнее и учатся самостоятельно. Они даже способны передавать свои знания друг другу. Для этого, конечно, необходима инфраструктура связи. С ее помощью та программа, которая изобрела недавно новый универсальный язык, могла бы обучить ему другие машины.

Кстати, люди не ставили искусственному интеллекту задачу по созданию нового языка, это был побочный продукт его обучения переводам с разных языков. Программа сама научилась делать сносные переводы между парами языков, о которых ее не просили. Отсюда исследователи пришли к выводу, что компьютер пользуется системой общения мета-уровня, этаким новым эсперанто, универсальным языком.

Заоблачные мечты

Сложность алгоритмов машинного обучения и систем автоматического управления роботами такова, что для их функционирования требуется либо оснащать машины мощным вычислительным «железом», либо подключать их к облачной инфраструктуре. Похоже, человечество определилось с тем, что развитие робототехники пойдет по второму пути - на электронном механизме будет устанавливаться модуль связи и компьютер небольшой вычислительной мощности.

Управление устройствами, накопление знаний, обновление «мозга», взаимодействие с другими машинами будет происходить через «облако». Таким образом, купив простенькую машинку, со временем человек сможет обновить ее до супермозга, доплатив за более интеллектуальную прошивку.

К примеру, домашний робот с универсальным набором сенсоров и манипуляторов сможет на время превратиться в шеф-повара французского мишленовского ресторана. На время, потому что тут работает тренд передачи программы в пользование на ограниченный период по модели SaaS. Сейчас мы пользуемся облачными фоторедакторами и файлообменниками, а вскоре будем подписываться на специальные программные сервисы для своих роботов, чтобы, например, заставить их станцевать вальс или изобразить драку, когда нам станет скучно. Обучение роботов коллективному поведению - это ещё один тренд в индустрии.

Вместе мы - сила

Уже долгое время инженеры работают над тем, чтобы научить машины слаженно действовать вместе. Например, летать одной группой, демонстрировать фигуры высшего пилотажа, синхронно танцевать и вообще передвигаться. Зачем это нужно? Во-первых, это красиво. На самом деле, конечно, такое умение роботов будет жизненно необходимо нам, то есть людям, в будущем.

К примеру, слаженное движение самодвижущегося транспорта по интеллектуальным дорогам невозможно наладить без организации взаимодействия «умной» инфраструктуры с движущимися подключенными автомобилями и их общения друг с другом. В будущем дроны-почтальоны, обладая способностью коммуницировать с себе подобными, будут договариваться с полицейскими квадрокоптерами о том, чтобы не мешать их работе.

Роботы-погрузчики в портах смогут подготовить контейнеры для размещения на барже, получив сигнал задолго до ее приближения. Умный дом включит прогрев автомобиля и начнет варить кофе в тот момент, когда вы возьмете зубную щетку в руки. Кстати, такое взаимодействие машин очень нужно на промышленных объектах. Автоматизация на производствах с каждым годом повышается, и все идет к тому, чтобы заменить людей роботами на всех операциях, оставив несколько человек для контроля порядка и на случай экстренных ситуаций.

Робототехнические производства

Китай перестал быть источником дешевой рабочей силы для развитых стран. Крупные промышленные компании стремятся переносить производственные мощности поближе к штаб-квартирам - в Европу и США. Электрокары Tesla выпускаются на заводах, расположенных в Калифорнии. Роботы - это идеальная рабочая сила. С падением стоимости компонентов, сенсоров, систем компьютерного зрения они стали обходиться на порядок дешевле живых сотрудников.

К тому же они не ходят в отпуск и не берут больничный, не подставят подножку, используя профсоюз, их не нужно дополнительно мотивировать и водить на корпоративы. Они быстрее, чем люди, точнее и производительнее. Промышленные роботы, конечно, совсем не новая история. Они используются на производствах разного типа уже несколько десятилетий, выполняя самую грязную, опасную, тяжелую и рутинную работу за людей. Но в последнее время, благодаря развитию технологий машинного зрения, распространению мобильных сетей связи, автоматизации роботы стали использоваться гораздо шире.

Они работают в логистике, на службе у государства, в сельском хозяйстве, строительстве, исследованиях, медицине. Oxford Martin School предсказывает, что в ближайшие 15-20 лет 40% рабочих мест в США займут боты. Причем они станут выполнять в том числе сезонные работы. Распространяется практика привлечения «железных помощников» на время сбора урожая или для посева семян, опрыскивания растений для борьбы с вредителями, для проведения токсичных покрасочных работ на строящихся объектах. Маркетологи уже придумали название такой услуге - RaaS (Robotics-as-a-Service: роботы как сервис).

Я сверху вижу всё, ты так и знай

Если говорить о развитии технологий беспилотных автомобилей, то нельзя оставить без внимания технологии машинного зрения, которые усовершенствовались в последние годы. На YouTube в конце октября появился ролик с автомобилем Tesla, движущимся самостоятельно по дорогам Калифорнии.

Эта картина заставила понервничать опытных водителей, которые отождествились с безвольно сидящим за рулём пассажиром. Но беспокоиться им было не о чем, по крайней мере этот ролик заканчивается хорошо - все остались целы и добрались до пункта назначения. В видео производитель демонстрирует, как машина считывает и интерпретирует информацию с трёх камер, расположенных на корпусе. На идеальных дорогах Кремниевой Долины этого вполне достаточно.

Но ученые пока еще не добились того, чтобы искусственные глаза роботов могли распознавать предметы, лежащие на дороге, и помогать автомобилю двигаться в сложных погодных условиях. Впрочем, даже в вечно солнечной Калифорнии беспилотные машины проявили себя не на сто процентов безопасными. Не так давно произошла первая трагедия с участием автомобиля Tesla, который двигался под управлением электронного интеллекта. Машина протаранила тягач с прицепом, водитель не успел взять управление на себя. Этот случай заставил людей задуматься о многом.

Зловещая долина

Автомобиль, убивший своего владельца, - сюжет, достойный фильма ужасов и ночной кошмар создателя Tesla Элона Маска - реальностью. Всё чаще и громче звучат тревожные прогнозы умнейших людей мира о том, что искусственный интеллект может стать последним изобретением человечества и уничтожить своих создателей. Маск тоже беспокоится об этом, считая, что ИИ может оказаться страшнее ядерного оружия.

Предприниматель стал одним из инициаторов Open AI - проекта по свободному распространению технологий искусственного интеллекта. Его идея в том, чтобы самые передовые разработки в этой области не оказались в руках нескольких крупнейших компаний с неясными намерениями.

Понятный ход, но есть и побочные последствия. Если код для «мозга» роботов создаёт множество людей с разным уровнем профессионализма, это может ещё больше всё запутать. Кто виноват в гибели сорокалетнего Джошуа Брауна, первой жертвы искусственного интеллекта автомобиля Tesla?

В законодательстве пока такие случаи вообще не рассматриваются. Хотя регулирование в области робототехники уже активизировалось. Каждый американский штат выбрал свою позицию относительно дронов и функций автопилота в автомобилях. Но вопросов в этой сфере так много, что это похоже на ящик Пандоры: стоит его открыть, и на человечество посыпятся проблемы.

Этические, моральные и философские вопросы, связанные с использованием роботов, нам ещё предстоит поднять и обсудить. Мы только-только начинаем задумываться о них. Стоит ли доверять роботам больше, чем своей интуиции? Этично ли помещать воспоминания и «виртуальный слепок» личности умершего в машину? Можно ли «убить» робота и необходимо ли наказывать за это его владельца? Кто должен ответить, если робот навредил человеку? Как насчёт секса с роботами?

Последний вопрос, похоже, один из самых животрепещущих. В Лондоне в декабре 2016 года пройдёт первый международный конгресс под названием «Любовь и секс с роботами». Там же покажут машины, похожие на людей. Остаётся непонятной причина, по которой роботы, чья внешность слишком близка к человеческой, вызывают иррациональный ужас. Этот эффект падения уровня симпатии при приближении к человеческой внешности прозвали «зловещей долиной».

Есть версия, что машина, чрезмерно похожая на своих создателей, перестаёт восприниматься как нечто искусственное, и мозг считает, что это ненормальный, а значит, опасный человек, этакий «живой труп». Что ж, ещё неизвестно, кто из нас живее на этой планете: роботы или люди. Возможно, наши машины переживут нас.