Ang kahulugan ng salitang pagiging kinatawan. Pangkalahatan at sample na populasyon

Ang pag-aari ng isang sample, dahil kung saan ang mga resulta ng isang sample na pag-aaral ay nagbibigay-daan sa pagguhit ng mga konklusyon tungkol sa pangkalahatang populasyon at ang empirical na bagay sa kabuuan, ay tinatawag na pagiging kinatawan.

Pagkakatawan (representativeness) ng sample- ito ang kakayahan ng sample na magparami ng ilang mga katangian ng pangkalahatang populasyon sa loob ng mga limitasyon ng mga pinahihintulutang pagkakamali. Ang isang sample ay tinatawag na kinatawan kung ang resulta ng pagsukat ng isang tiyak na parameter para sa isang naibigay na sample ay tumutugma sa kilalang resulta ng pagsukat sa pangkalahatang populasyon, na isinasaalang-alang ang pinahihintulutang error. Kung ang isang sample na pagsukat ay lumihis mula sa isang kilalang parameter ng pangkalahatang populasyon ng higit sa napiling antas ng error, kung gayon ang naturang sample ay itinuturing na hindi kumakatawan.

Ang iminungkahing kahulugan ay unang nagtatatag relasyon sa pagitan ng sample at populasyon pananaliksik. Ito ay ang pangkalahatang populasyon na kinakatawan ng sample, at ang pangkalahatang populasyon lamang ang maaaring palawigin sa mga trend na tinukoy sa sample na pag-aaral. Ngayon ay dapat na malinaw kung bakit mas maaga ang naturang pansin ay binabayaran sa mga problema ng wastong pagtukoy sa pangkalahatang populasyon at ang paglalarawan nito sa dokumentasyon ng pananaliksik at mga publikasyon. Hindi maaaring kumatawan ang sample ng ibang populasyon kaysa sa kung saan aktwal na napili ang mga unit para sa pagsukat. Kung ang mananaliksik ay nagkakamali tungkol sa aktwal na mga hangganan ng pangkalahatang populasyon, kung gayon ang kanyang mga konklusyon ay magiging mali. Kung mali o sinasadya niyang pinalawak o binabaluktot ang mga hangganan ng pangkalahatang populasyon sa mga materyales sa pag-uulat, publikasyon, presentasyon sa mga resulta ng pag-aaral, nanlilinlang ito sa mga gumagamit at maaaring ituring na palsipikasyon ng mga resulta.

Sinusuri ang pagiging kinatawan sa pamamagitan ng paghahambing ng mga indibidwal na parameter ng sample at ng pangkalahatang populasyon. Ang isang karaniwang maling kuru-kuro ay ang pagkakaroon ng "pangkalahatan" na mga sample na kinatawan.

Ang pagiging kinatawan o hindi pagiging representatibo ng isang sample ay maaari lamang itatag kaugnay ng mga indibidwal na variable. Bukod dito, ang parehong sample ay maaaring kinatawan sa ilang aspeto at hindi kinatawan sa iba.

Bilang isang patakaran, sa propesyonal na diskurso ng mga sosyologo, ang pagiging kinatawan ay ipinakita bilang isang dichotomous na pag-aari - ang sample ay alinman sa kinatawan o hindi. Ngunit hindi ito ang tamang diskarte. Sa katunayan, ang sample ay maaaring magparami ng ilang mga parameter ng pangkalahatang populasyon nang mas tumpak, habang ang iba ay hindi gaanong tumpak. Samakatuwid, ito ay mas tama (bagaman mula sa isang praktikal na punto ng view at hindi gaanong maginhawa) upang pag-usapan pagiging kinatawan tiyak na sample para sa mga partikular na parameter.

Tulad ng sa kaso ng sample sa kabuuan, ang pangunahing punto sa pagtukoy sa pagiging kinatawan ng sample ay upang bigyang-katwiran ang error kung saan ang sample ay itinuturing na kinatawan para sa mga layunin ng pag-aaral. Posible rin ang kabaligtaran - pag-aayos ng laki ng aktwal na mga error at pagsasabi ng katotohanan na ang sample ay kumakatawan sa pangkalahatang populasyon na may ilang mga error. Muli, ang likas na katangian ng paggamit ng mga resulta ng pag-aaral ay may mahalagang papel dito. Samakatuwid, ang parehong sample ay maaaring ituring na sapat na kinatawan para sa ilang mga layunin (halimbawa, upang mahulaan ang turnout ng botante sa paparating na mga halalan), ngunit hindi sapat na kinatawan para sa iba (halimbawa, upang matukoy ang mga rating ng kandidato at hulaan ang mga resulta ng pagboto).

Anong mga parameter ang dapat gamitin upang suriin ang pagiging kinatawan ng sample? Una, kakaunti ang gayong mga parameter sa karamihan ng mga sitwasyon sa pananaliksik. Pagkatapos ng lahat, posible na ihambing ang mga resulta ng isang sample na pagsukat sa data sa pangkalahatang populasyon lamang kung ang huli ay magagamit. At ang pagsasaliksik ay ginagawa dahil hindi sapat ang naturang datos. Samakatuwid, kahit na sa yugto ng pagmomodelo ng bagay at kasunod na pag-unlad ng mga tool, ipinapayong magbigay para sa pagsukat ng isa o higit pang mga parameter ng kontrol kung saan magagamit ang data na nagpapakilala sa pangkalahatang populasyon. Magbibigay ito ng kinakailangang empirical na batayan para sa pagsubok ng pagiging kinatawan.

Pangalawa, dapat magsikap ang isa na suriin ang pagiging kinatawan ng sample sa mga tuntunin ng mga parameter na mahalaga para sa paksa ng lugar ng pag-aaral. Sa modernong pagsasanay, ang kontrol ng pagiging kinatawan ng pangunahing mga parameter ng demograpiko - kasarian, edad, edukasyon, atbp. ay naging laganap. Ang mga data na ito ay karaniwang magagamit para sa anumang bagay na teritoryal, dahil ang mga ito ay naitala sa panahon ng mga census ng populasyon at pagkatapos ay muling kinalkula ng mga ahensya ng istatistika gamit ang makatwirang mga modelo ng matematika. . Para sa kadahilanang ito, ang ipinag-uutos na pagsasama ng ilang mga variable ng demograpiko sa "pasaporte" ay naging isang tinatanggap na pamantayang propesyonal. Gayunpaman, ang kasanayang ito ay maaaring mauri bilang walang muwang at sumailalim sa makatwirang pagpuna. Ang punto ay ang pangunahin at karaniwang magagamit para sa paghahambing ng mga parameter ng demograpiko ay hindi palaging gumaganap ng papel na ginagampanan ng mga salik sa pagbubuo kaugnay sa mga paksa ng sosyolohikal na pananaliksik. Ang kanilang kalikasan sa kanyang sarili ay hindi panlipunan, at ang epekto sa mga bagay ng pananaliksik ay kadalasang medyo hindi direkta. Samakatuwid, ang mga sample na kinatawan ng demograpiko ay maaaring aktwal na magtago ng mga makabuluhang problema sa anyo ng mga error sa system at hindi nakokontrol na mga bias. Sa kabaligtaran, ang pagiging kinatawan ng demograpiko ng mga sample na epektibo sa mga tuntunin ng mga layunin at layunin ng pag-aaral ay maaaring maging mababa.

Narito ang isang kawili-wiling halimbawa mula sa pagsasanay. Noong 2009, ang isa sa mga kumpanya ng pananaliksik na tumatakbo sa Urals ay nagsagawa ng isang survey sa bayan ng Kizel sa Teritoryo ng Perm. Sa kurso ng field work, ang mga mananaliksik ay nakatagpo ng mga seryosong hadlang sa pagkuha ng sample na ibinigay para sa plano ng pananaliksik - ang kakulangan ng sapat na bilang ng magagamit na mga respondent, at lumalalang kondisyon ng panahon. Tila, ang kumpanya ng pananaliksik ay hindi ganap na handa na magsagawa ng trabaho sa naturang malakihang proyekto. Ang mga pasilidad ng produksyon nito ay itinulak sa limitasyon upang magbigay ng isang survey ng 6,000 respondents sa isang medyo malawak na lugar sa loob ng isang linggo. Bilang resulta, ang aktwal na sample sa maraming mga site ng survey ay, ayon sa mga mananaliksik mismo, ay napuno ng lahat ng maaaring ma-recruit para lumahok sa pag-aaral. Ang mga demograpikong quota na itinatag ng mga tuntunin ng sanggunian ay nilabag sa karamihan ng mga lugar ng survey. Sa ilang mga lugar, ang pagbaluktot ng mga proporsyon ng pagpuno ng sample na may kaugnayan sa quota na gawain ay umabot ng 2.5 beses para sa ilang partikular na kategorya ng populasyon, na talagang nagtanong sa mismong katotohanan ng paggamit ng sample ng quota. Tila ang customer ng pag-aaral ay may lahat ng dahilan upang gumawa ng mga makatwirang paghahabol laban sa mga mananaliksik.

Gayunpaman, ang pagsusuri na isinagawa sa ngalan ng hukuman ng arbitrasyon ay natagpuan na ang gayong mga makabuluhang pagbaluktot sa mga quota at, nang naaayon, ang halatang hindi pagiging kinatawan ng sample na nakuha sa mga tuntunin ng pangunahing mga parameter ng demograpiko ay halos hindi humantong sa pagbaluktot ng data ng pananaliksik! Sa pamamagitan ng muling pagtimbang sa hanay ng data, nakuha ng mga eksperto ang epekto ng isang sample na kumakatawan sa mga kinokontrol na parameter. Halos lahat ng frequency distribution ng data na sinuri ng mga eksperto ay nagpakita ng hindi gaanong makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga resulta ng pagproseso ng aktwal at reweighted arrays. De facto, nangangahulugan ito na, sa kabila ng mga malalawak na paglabag sa teknolohiya ng survey at ang praktikal na pagwawalang-bahala sa mga gawain sa quota, ang mga mananaliksik ay nagbigay sa customer ng parehong data na maasahan niya kung ang mga pamamaraan ng sampling ay ganap na sinusunod at natiyak ang pagiging kinatawan ng demograpiko.

Paano ito nangyari? Ang sagot ay simple - ang mga demograpikong parameter na ginamit upang kontrolin ang pagiging kinatawan ay halos walang (at ito ay nakumpirma ng correlation analysis) na impluwensya sa mga variable ng paksa ng pag-aaral - ang pagtatasa ng populasyon sa sosyo-ekonomikong sitwasyon at ang mga parameter ng sosyo-ekonomiko nito. aktibidad sa pulitika. Bilang karagdagan, ang laki ng sample ay napakalaki kumpara sa pangkalahatang populasyon (sa katunayan, ang pag-aaral ay sumasaklaw sa isang-kapat ng populasyon ng nasa hustong gulang ng distrito ng munisipyo), na, bilang resulta ng batas ng malalaking numero, ay humantong sa pagpapapanatag ng ang mga naobserbahang distribusyon bago pa man makapanayam ang kinakailangang bilang ng mga respondente.

Ang praktikal na implikasyon ng pag-iingat na ito ay ang mga pagsisikap at mapagkukunan ay dapat na nakatuon sa pagtiyak at pagkontrol sa pagiging kinatawan kaugnay ng mga sampling parameter na pinaniniwalaan ng mananaliksik na may malaking epekto sa paksa. Nangangahulugan ito na ang mga parameter para sa kontrol ng pagiging kinatawan ay dapat piliin na partikular para sa bawat proyekto ng pananaliksik ayon sa pagtitiyak ng paksa nito. Halimbawa, ang mga pagtatasa ng sitwasyong sosyo-ekonomiko ay palaging malakas na nauugnay sa tunay na kagalingan ng pamilya ng respondent, ang kanyang posisyon sa merkado ng paggawa at sa larangan ng negosyo. Alinsunod dito, ang mga parameter na ito ang dapat gamitin upang kontrolin ang pagiging kinatawan. Ang isa pang bagay ay maaaring mahirap makakuha ng layunin ng data na nagpapakilala sa pangkalahatang populasyon batay sa kanila. Nangangailangan ito ng pagkamalikhain at, marahil, isang kompromiso. Halimbawa, ang antas ng kagalingan ay maaaring masubaybayan ng pagkakaroon ng isang kotse sa pamilya ng respondent, dahil ang mga istatistika ng mga nakarehistrong sasakyan sa rehiyon ay maaaring makuha.

Kapansin-pansin, ang mga ulat sa pananaliksik at publikasyon ay halos palaging tumutukoy sa mga sample na kinatawan. Talaga bang bihira ang mga hindi kinatawan na sample? Syempre hindi. Mayroong sapat na mga sample sa kasanayan sa pananaliksik na may problema sa mga tuntunin ng pagiging kinatawan para sa isa o ibang parameter. Sa halip, mayroong higit pa sa mga ito kaysa sa mga sample, ang pagiging kinatawan nito ay maaaring masuri hindi pormal (sa pamamagitan ng mga parameter ng demograpiko), ngunit sa esensya. Gayunpaman, ang kanilang pampublikong pagbanggit sa propesyonal na sociological na kapaligiran, sa kasamaang-palad, ay bawal. At wala sa mga mananaliksik ang handang aminin na ang pagiging kinatawan ng kanyang sample sa mga tuntunin ng mga parameter na mahalaga para sa paksa ng lugar ng pagsukat ay may problema o hindi mapapatunayan.

Sa katunayan, ang pagtuklas ng mga palatandaan ng hindi pagiging kinatawan ng sample ay hindi isang kalamidad. Una, ang mga umiiral na teknolohiya para sa "pag-aayos" (muling pagtimbang) ng sample sa maraming mga kaso ay ginagawang posible na ganap na maalis ang epekto ng hindi representasyon na may paggalang sa parameter na nakakagambala sa sosyologo o sa kanyang kliyente. Ang kakanyahan ng paraan ng muling pagtimbang ay ang magtalaga ng ilang mga kategorya ng mga obserbasyon (sa kaso ng isang survey - mga sumasagot) sa ilang mga koepisyent ng timbang, binabayaran ang hindi sapat o labis na aktwal na representasyon ng mga kategoryang ito sa sample. Sa hinaharap, ang mga timbang na ito ay isinasaalang-alang kapag nagsasagawa ng lahat ng mga pagpapatakbo ng computational sa array ng data, na ginagawang posible na makakuha ng mga distribusyon na ganap na naaayon sa balanseng (naaayon sa mga nakalkulang quota) na array ng data. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga modernong istatistikal na programa, gaya ng BRvv, na gumawa ng mga kalkulasyon na isinasaalang-alang ang mga salik sa pagtimbang sa awtomatikong mode, na ginagawang medyo madaling gawin ang pamamaraang ito.

Pangalawa, kahit na hindi nakuha ang isang "mahusay" na sample na kinatawan, ang "katamtamang" representasyon ay maaaring sapat para sa maraming mga problema sa pananaliksik. Alalahanin na ang pagiging kinatawan ay higit na angkop na sukat kaysa sa isang dichotomous marker. At ilang partikular na gawain sa pagsasaliksik lamang - pangunahing nauugnay sa tumpak na hula ng ilang partikular na kaganapan - ay nangangailangan ng mga sample ng talagang mataas (nakumpirma na ayon sa istatistika) na representasyon.

Halimbawa, upang mahulaan ang bahagi ng merkado ng isang bagong produkto sa isang pag-aaral sa marketing, kinakailangan ang isang sample na sumasaklaw at kumakatawan sa mga potensyal na customer. Gayunpaman, kadalasan, ang mga marketer ay walang sapat na data tungkol sa kung sino talaga ang bumubuo sa bilog ng kanilang mga customer, lalo na ang mga potensyal. Sa sitwasyong ito, sa pangkalahatan ay imposibleng suriin ang pagiging kinatawan ng sample - pagkatapos ng lahat, hindi alam kung anong mga parameter ang dapat itong magparami. Gayunpaman, maraming mga gawain sa marketing ang matagumpay na nalutas, dahil ang mga sample na kinatawan ng istatistika ay hindi kailangan upang makilala ang mga kagustuhan ng customer, tumugon sa mga materyales sa advertising, at pag-aralan ang mga review ng isang bagong produkto - sapat na upang masakop ang isang tipikal na kliyente na madaling mahanap sa mga tindahan. . Ang mga sample na hindi kinatawan ay medyo angkop para sa paglutas ng mga problema sa paghahanap, pagtukoy ng mga trend na binibigkas, pagsusuri sa mga detalye ng mga indibidwal na kategorya (kinakatawan ng maliliit na independiyenteng mga subsample), paghahambing ng mga naturang kategorya sa isa't isa (two-dimensional analysis), pagsusuri ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable, at iba pang mga gawain kung saan ang katumpakan ng mga nakuhang distribusyon ng istatistika ay may pangalawang kahalagahan.

Kilalanin natin ang tatlong konsepto na kailangang malaman ng sinuman na sa isang paraan o iba pa ay nakipag-ugnayan sa sosyolohikal na pananaliksik: ang pangkalahatang populasyon, ang sample na populasyon (sample), ang pagiging kinatawan.

Pangkalahatang populasyon - ang lahat ng ito ay mga yunit ng object ng pag-aaral na tinukoy ng programa. Kung pinag-uusapan natin ang isang all-Russian public opinion poll, ito ang magiging buong populasyon ng nasa hustong gulang ng Russia. O lahat ng mga mag-aaral sa Moscow, kung magsagawa kami ng isang survey sa kanila. O lahat ng walang tirahan na mga bata ng Kaluga, kung magsasagawa tayo ng isang sosyolohikal na pag-aaral sa paksang ito.

Sample na populasyon (sample) - ito ang bahagi ng pangkalahatang populasyon na direktang iimbestigahan natin, ibig sabihin, ito ang mga taong babalikan natin ng mga tanong sa panayam o talatanungan; iyong mga materyales na pag-aaralan natin sa paraan ng pagsusuri ng nilalaman, atbp.

Minsan ang sample ay katumbas ng pangkalahatang populasyon (halimbawa, sa kaso kapag nainterbyu namin ang lahat ng mga mag-aaral sa unang taon ng Faculty of Journalism ng Moscow State University). Ngunit kadalasan ito ay mas kaunti, kung minsan ay ilang sampu at daan-daang beses. Kasabay nito, ang pagsasagawa ng sosyolohikal na pananaliksik ay nagpatunay na sa mga survey sa buong bansa ay sapat na upang pumili ng 1.5-2 libong tao para sa mga survey. Kung ang sample ay maayos, tama, kinatawan na nabuo, kung gayon maaari itong magbigay ng layunin na impormasyon tungkol sa opinyon ng lahat ng mga Ruso.

Kaya, ang pangunahing bagay ay upang mabuo ang tamang sample. Ang laki ng sample ay nakasalalay sa mga layunin ng pag-aaral, ang mga detalye at antas ng homogeneity ng object ng pag-aaral, ang pagkakapira-piraso ng mga pangkat na pag-aaralan, at ang nakaplanong antas ng pagiging kinatawan nito. Ano ang ibig sabihin ng mahiwagang at pinakamahalagang konseptong ito sa empirikal na sosyolohiya - "representativeness"?

pagiging kinatawan- ito ang sulat, kasapatan ng sampling na populasyon (sample) ayon sa mga pangunahing katangian ng pangkalahatang populasyon. Kung sa istruktura ng populasyon 55% ng kababaihan at 45%; lalaki, kung gayon ang sample ay dapat magkaroon ng parehong ratio. Ganoon din ang masasabi tungkol sa edad, propesyon, uri ng paninirahan, at iba pa. Sa madaling sabi, dapat tumugma ang sample configuration sa configuration ng populasyon. Ito ay maaaring ilarawan sa gayong pigura (Larawan 8).

Ang pinakamahalagang bagay sa isang sosyolohikal na pag-aaral ay ang pagiging kinatawan ng sample, dahil tiyak dito na konektado ang katumpakan at objectivity ng mga resultang nakuha.

Ang sample ay maaaring mabuo sa iba't ibang paraan. Ngunit ang mga pangunahing uri ay dalawang kinatawan at hindi kinatawan na mga sample.

Mga sample ng kinatawan

Probabilistic, o random, sampling Ito ay batay sa katotohanan na ang alinman sa mga bagay sa pangkalahatang populasyon ay may pantay na posibilidad na maisama sa sample. Mayroong ilang mga uri ng probability sampling.

1.sistematikong pagpili. Ito ay napakapopular at kadalasang ginagamit sa panlipunang pananaliksik. Nangangahulugan ito na, depende sa laki ng sample, ang bawat indibidwal ay pinili mula sa pangkalahatang populasyon. n-ika (6, 20, 45, atbp.) na bagay. Halimbawa, kinakapanayam namin ang populasyon ng nasa hustong gulang ng isa sa mga istasyon ng botohan. Kumuha kami ng mga listahan ng elektoral. Sabihin nating mayroon silang 10,000 katao. At kailangan namin ng sample na 500 tao. Hinahati natin ang bilang na 10,000 ng pangkalahatang populasyon sa bilang na 500 ng sample, makakakuha tayo ng 20. Nangangahulugan ito na pipiliin natin ang bawat ikadalawampung botante mula sa mga listahan.

Ipagpalagay na kailangan nating makapanayam ang mga Muscovites sa pamamagitan ng telepono at alamin mula sa kanila kung anong programa ang kasalukuyang pinapanood nila sa TV. Kumuha kami ng isang reference phone book, binibilang kung gaano karaming mga numero ang nasa loob nito, hatiin ang numerong ito sa numero na kailangan naming magtanong, at makakakuha kami ng isang hakbang kung saan magsasagawa kami ng isang sistematikong pagpili ng mga numero.

Ang parehong ay maaaring gawin sa mga bahay sa mga lansangan kung ating pakikipanayam ang ating mga tatanggap sa bahay. Halimbawa, sa pantay na gilid ng kalye ay pumapasok kami sa bawat ikalimang bahay. atbp.

2.Pagpili sa pamamagitan ng lottery o draw. Ang pamamaraang ito ay pamilyar sa iyo kapag nagtapon ka ng isang sumbrero, isang plorera, isang kahon, halimbawa, ang lahat ng mga kalye ng Moscow at pumili ng 20 kung saan ka magsasagawa ng pananaliksik. Maaari ding pumili ng mga rehiyon, pamayanan, post office, atbp.

3. Pagpili sa pamamagitan ng random na paraan ng numero. Upang gawin ito, ang mga espesyal na talahanayan ng matematika ng mga random na numero ay pinagsama-sama ayon sa bilang ng mga sample at isang bagay ang napili na dati ay minarkahan ng numerong ito.

quota sampling ay nabuo alinsunod sa mga quota (iyon ay, mga bagay na may isang tiyak na katangian ayon sa kasarian, edad, lugar ng paninirahan, atbp.), na sa mga terminong porsyento ay tumutugma sa pangkalahatang populasyon. Ipagpalagay nating pinag-aaralan natin ang populasyon ng isang maliit na bayan at alam natin kung ilang porsyento nito ang bata, nasa katanghaliang-gulang at matanda, mga lalaki at babae, mga nagtatrabaho at nagretiro. Dapat tayong pumili para sa survey ng mga taong may ganitong mga katangian sa parehong porsyento. Ang sample na ito ay malapit sa probabilistic sa mga tuntunin ng antas ng pagiging kinatawan.

Stratified sampling naiiba sa quota sa artipisyal na paraan, na may kaugnayan sa mga layunin ng pag-aaral, ang mga layer, strata ay nabuo, na napapailalim sa pag-aaral at, bilang isang panuntunan, sila ay pantay-pantay sa dami ng mga termino. Ang strata ay dapat na mas homogenous kaysa sa buong populasyon. Halimbawa, pinag-aaralan namin ang mga mambabasa ng iba't ibang publikasyon: AiF, Izvestia, Truda, Komsomolskaya Pravda, MK at bumubuo ng pantay na strata ng mga mambabasa ng iba't ibang publikasyon, sabihin nating 200 katao bawat isa.

Zoned sampling karaniwang ginagamit sa pag-aaral ng mga lugar, kadalasang gumagamit ng heograpikal na mapa, isang pamamaraan ng mga pamayanan, atbp., kung saan pinipili ang ilang partikular na yunit para sa pag-aaral. Halimbawa, ang mga rehiyon ay pinili mula sa iba't ibang mga heograpikal na sona ng Russia, o mga distrito ng Moscow. Minsan ginagamit ang tinatawag na geographical cross technique, kapag ang mga punto ay pinili sa pahalang at patayo ng geographical na krus na ito. Ito ay kung paano nabuo ang sample sa mga pag-aaral sa opinyon ng publiko noong 60s sa Institute of Public Opinion sa Komsomolskaya Pravda.

Serial, nested, clustered hindi gumagana ang sampling sa mga unit, ngunit sa mga pugad, magkakatulad na grupo (pamilya, production team, student group, football match fans, TV viewers na nanonood ng TV sa parehong kwarto, urban areas, atbp.). Karaniwan, sa kasong ito, ang isang tuluy-tuloy na survey ay isinasagawa.

Ang konsepto ng pagiging kinatawan sa sosyolohikal na pananaliksik

Sa madaling salita, ang pagiging kinatawan ay ang kalidad ng sample. Ang sample ay maaaring kinatawan o hindi kinatawan. Kung ang isang malaking grupo ng mga tao ay ginamit sa isang sosyolohikal na pag-aaral, kung gayon ang sample ay magiging kinatawan.

Kahulugan 2

Ang sample ay isang piling bilang ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon. Ang isang kinatawan na sample ay nailalarawan sa pamamagitan ng katotohanan na ang lahat ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay ipinakita sa parehong proporsyon.

Ang pagiging kinatawan ng isang sample ng isang sosyolohikal na pag-aaral ay tinutukoy ng dalawang random na bahagi: mga error na ginawa sa panahon ng pagpaparehistro at mga random na error.

Halimbawa 1

Halimbawa: kung ang bagay ng sosyolohikal na pananaliksik ay kumplikado at may ilang elemento, kakailanganin ng higit pang mga tagapanayam. Hindi lahat ng mga tagapanayam ay palaging kuwalipikado, na maaaring humantong sa mga pagkakamali sa pagpaparehistro. Sa kabaligtaran, ang pagsasagawa ng sample na pag-aaral ng mga tagapanayam na mas handa at itinuro ay humahantong sa pagbaba sa bilang ng mga pagkakamali, iyon ay, sa mga random na pagkakamali.

Ang sampling ay bumaba sa tatlong pangunahing problema:

matukoy ang laki ng sample (iyon ay, bumuo ng isang tiyak na pamamaraan upang ang sample ay maging kinatawan);
matukoy ang laki ng sample (ang numero na susuriin);
pagtatasa ng kalidad ng sample (pagsusuri ng katumpakan ng mga resulta).

Puna 1

Mahalagang tandaan na ang mga rate ng sample at populasyon ay hindi dapat lumampas sa 5%. Kung ang nasabing proporsyon ay nilabag, kung gayon ang mga konklusyon ng naturang sosyolohikal na pag-aaral ay hindi tumutugma sa katotohanan.

Mga uri ng sample

Ang mga sample ay nahahati sa: random at may layunin.

Ang random sampling ang pinakatumpak at kinatawan. Ang kakanyahan ng sample na ito ay dahil sa random na pagpili, ang lahat ng mga yunit ng pangkalahatang populasyon ay may parehong pagkakataon na maisama sa sample. Ang ganitong uri ng sampling ay karaniwang ginagamit bago ang halalan, mga reperendum at iba pang pampublikong kaganapan. Bilang karagdagan sa katotohanan na ang sample na ito ay nagbibigay sa amin ng katumpakan, nahihirapan itong mag-apply. Upang makapagsagawa ng random na sample, ang isang sosyologo ay dapat magkaroon ng isang listahan ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon, na hindi laging madali. Ang random na pagpili ay nangangailangan ng malaking sukat ng sample upang makakuha ng mga tumpak na resulta.

Ang mga uri ng random sampling ay serial, regionalized, mechanical at iba pa.

Ang serial o nested sampling ay may anyo ng serye. Binubuo ito sa pagpili ng mga indibidwal na elemento (pamilya, grupo, paaralan, pangkat, atbp.), na sumasailalim sa patuloy na pananaliksik.
Ginagamit ang zoned sampling kapag ang buong array ng data ay kailangang hatiin sa magkakatulad na bahagi. Ang mga nasabing bahagi ay maaaring mga distrito ng lungsod.
Ang prinsipyo ng mechanical sampling ay ang lahat ng elemento ng pangkalahatang populasyon ay itinalaga sa isang listahan at ang kinakailangang bilang ng mga tumutugon ay pinili mula dito sa pamamagitan ng pantay na integral. Ang mekanikal na sampling ay may ratio ng pangkalahatang populasyon sa sample. Halimbawa: Kung ang pangkalahatang populasyon ay 2000 katao, at ang sample ay 200, nangangahulugan ito na ang bawat ikasampung tao ay pinili mula sa pangkalahatang listahan.

Ang purposeful sampling ay isang uri ng sampling kung saan ang pagpili ay isinasagawa ayon sa pamantayan ng accessibility, typicality, equality, atbp. Hinahati ang purposeful sampling sa spontaneous, snowball at quota sampling.

Ang isang kusang sample ay isang sample ng unang dumating. Ang kawalan ng sample na ito ay imposibleng matukoy nang maaga ang populasyon.
Ang paraan ng snowball ay ang pagbuo ng impormasyon. Ang bawat nakapanayam na respondente ay nagbibigay ng mga contact ng mga kasamahan, kaibigan, kakilala na maaaring makilahok sa pag-aaral, atbp.
Quote sampling. Sa sample na ito, ang lahat ng data ay isang quota. Kapag gumagamit ng quota sampling, pinipili ang mga respondent nang may layunin, na sumusunod sa mga parameter ng quota. Ang mga katangiang pinipili ayon sa mga quota ay ang kasarian, edukasyon, edad, antas ng kasanayan o iba pa, na tinutukoy ng mga layunin at layunin ng sosyolohikal na pananaliksik mismo.

Sa pangkalahatan. Tinutukoy ng pagiging kinatawan kung gaano posibleng gawing pangkalahatan ang mga resulta ng pag-aaral na may paglahok ng isang partikular na sample sa buong populasyon kung saan ito nakolekta.

Ang pagiging representatibo ay maaari ding tukuyin bilang pag-aari ng isang sample upang kumatawan sa mga parameter ng pangkalahatang populasyon na makabuluhan mula sa punto ng view ng mga layunin ng pag-aaral.

Halimbawa

Ipagpalagay na ang populasyon ay lahat ng mga mag-aaral ng paaralan (600 tao mula sa 20 klase, 30 tao sa bawat klase). Ang paksa ng pag-aaral ay ang saloobin sa paninigarilyo. Ang isang sample ng 60 high school na mag-aaral ay kumakatawan sa populasyon na mas masahol pa kaysa sa isang sample ng parehong 60 tao, na magsasama ng 3 mag-aaral mula sa bawat klase. Ang pangunahing dahilan nito ay ang hindi pantay na pamamahagi ng edad sa mga klase. Samakatuwid, sa unang kaso, ang pagiging kinatawan ng sample ay mababa, at sa pangalawang kaso, ang pagiging kinatawan ay mataas (ceteris paribus).

Panitikan

Ilyasov F. N. Ang pagiging kinatawan ng mga resulta ng survey sa pananaliksik sa marketing.. Sotsiologicheskie issledovaniya. 2011. №3. pp. 112-116.

Wikimedia Foundation. 2010 .

Mga kasingkahulugan:

Tingnan kung ano ang "Representativeness" sa ibang mga diksyunaryo:

- (French representatif indicative, katangian), pagiging kinatawan, isang sukatan ng kakayahang ibalik, kopyahin ang ideya ng kabuuan sa bahagi nito o isang sukatan ng kakayahang palawakin ang ideya ng bahagi upang isama ang bahaging ito. .. ... Philosophical Encyclopedia

Ang pag-aari ng isang sample upang ipakita ang mga katangian ng pangkalahatang populasyon na pinag-aaralan. Sa English: Representativeness Synonyms: Representativeness Tingnan din ang: Sample populations Financial Dictionary Finam ... Bokabularyo sa pananalapi

Pagkakatawan, katangian, exponentiality Diksyunaryo ng mga kasingkahulugan ng Ruso. pagiging kinatawan n., bilang ng mga kasingkahulugan: 3 indikatibo (8) ... diksyunaryo ng kasingkahulugan

- (mula sa French representatif indicative) pagiging kinatawan ng isang sample ng economic indicators (madalas na istatistika) na ginagamit upang suriin ang mga proseso at phenomena ng ekonomiya. Ang pagiging kinatawan ay nakasalalay pareho sa pagiging maaasahan ng magagamit ... ... Diksyonaryo ng ekonomiya

pagiging kinatawan- at, mabuti. representatifadj. Representasyon, pagpapakita. NS 2. Ang magaan, magandang istilo ng urban landscape bilang lumang ukit ay naghahatid ng kakaibang lasa ng panahon. Ang panel ay nailalarawan sa pamamagitan ng pagiging solemnidad at pagiging kinatawan. pinalalapit ito sa... Makasaysayang Diksyunaryo ng Gallicisms ng Wikang Ruso

Ang bisa ng paglilipat ng mga resultang nakuha sa pagsusuri ng sample na populasyon sa pangkalahatang populasyon. Diksyunaryo ng mga termino ng negosyo. Akademik.ru. 2001... Glossary ng mga termino ng negosyo

- (mula sa Pranses na representatif na kumakatawan), sa mga istatistika, mga pamamaraan para sa pagtukoy ng mga parameter ng isang sample na populasyon (mga bahagi ng isang bagay, isang set), ang pag-aaral kung saan pinapayagan ang isa na kumatawan sa estado ng pangkalahatan na may sapat na bisa ... ... Modern Encyclopedia

- (mula sa French representatif indicative) sa mga istatistika, ang pagsusulatan ng mga katangian na nakuha bilang resulta ng pumipili na pagmamasid sa mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa buong populasyon. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig na ito ay kumakatawan sa ... ... Malaking Encyclopedic Dictionary

- (mula sa fr. representatif indicative) eng. pagiging kinatawan; Aleman Reprasen tativitat. 1. Pagkakatawan. 2. Index k.l. mga obserbasyon sa istatistika at iba pang agham. 3. Ang pag-aari ng sample upang ipakita ang mga katangian ng pinag-aralan na pangkalahatan ... ... Encyclopedia of Sociology

- (mula sa French representatif na kumakatawan sa isang bagay) ang pinakamahalagang pag-aari ng isang partikular na sample ng impormasyon, na binubuo sa pagmuni-muni (representasyon) ng mga tampok ng buong pangkalahatang populasyon (halimbawa, ang buong cenopopulation). Tungkol sa pagiging kinatawan ng sample ... ... Diksyonaryo ng ekolohiya

pagiging kinatawan- Ang pag-aari ng sample na populasyon upang kopyahin ang mga parameter at makabuluhang elemento ng istraktura ng pangkalahatang populasyon. Ang terminong "representative sample" ay ipinakilala sa unang pagkakataon na may kaugnayan sa socio-economic na pananaliksik ng Norwegian statistician na si A. Kiaer sa ... Handbook ng Teknikal na Tagasalin

Mga libro

Medieval Intellectual Culture, A. M. Shishkov. Ang aklat-aralin na ito ay isang reference na libro sa kasaysayan ng intelektwal na kultura ng Middle Ages, dahil ito ay makikita sa mga gawa ng mga pilosopo, teologo, natural na siyentipiko at ...
Ang papel ng lupa sa pagbuo at pag-iingat ng biological diversity,. Ang kolektibong monograp ay nagpapakita ng mga materyales at resulta ng maraming taon ng pananaliksik sa papel at kahalagahan ng mga lupa sa pagbuo at pag-iingat ng biological diversity, na isinagawa ng…

Ang konsepto ng R. ay malawakang ginagamit sa pagsasagawa ng empirismo. pananaliksik sa loob tinatawag na. paraan ng sampling, kapag ang survey ng kabuuan (pangkalahatang populasyon) nabawasan sa pagsusuri ng bahagi (sample o sample na populasyon) na sinusundan ng pagpapakalat ng mga resulta ng survey ng sample sa pangkalahatang populasyon. Dito gumaganap ang R. bilang isang pormal at karaniwang ipinahayag sa pamamagitan ng magnitude at mga hangganan ng pagitan (tinatawag na confidence interval), kung saan may ibinigay na antas ng kumpiyansa (o, gaya ng sinasabi nila, na may ibinigay na antas ng kumpiyansa) maaaring matukoy. numerical na katangian ng pangkalahatang populasyon. Ang halaga at mga hangganan ay ipagkakatiwala. ang mga agwat ay maaaring kalkulahin at depende sa laki ng pangkalahatang populasyon, ang laki ng sample, ang paraan ng pagpili, ang antas ng pagiging maaasahan na iyong tinukoy (mga probabilidad ng kumpiyansa), ang paraan ng pagkalkula ng na-survey na katangian at ang halaga nito para sa sample na populasyon. Ang pag-aaral ng naturang mga dependences ay isinasagawa ng pormal na R., na binuo sa loob ng balangkas ng isa sa mga seksyon ng matematika. istatistika - ang teorya ng paraan ng sampling.

Wentzel E. S., Teorya ng Probability, M., I9604; Cockren, W., Mga Paraan ng Sampling, bawat. kasama Ingles, M., 1976.

Pilosopikal na encyclopedic na diksyunaryo. - M.: Encyclopedia ng Sobyet. Ch. mga editor: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

PAGKAKAtawan

(mula sa . representatif - kumakatawan sa isang bagay) - isang sample na populasyon, na nagbibigay-daan sa isang tiyak na error - paunang tinukoy o kinakalkula sa mga materyales ng aktwal. sampling - upang matukoy ang distribusyon ng pinag-aralan na katangian sa sample na may distribusyon ng katangiang ito sa pangkalahatang populasyon. R. ay ang pagiging kinatawan ng sample na may kaugnayan sa pangkalahatang populasyon ayon sa ilang partikular na katangian. Ang R. ay nakasalalay sa subjective at objective na mga salik. Kaya, ang pagkakaayon ng paraan ng pagpili sa mga layunin ng pag-aaral, ang pagsunod sa pamamaraan ng pagpili, ang kawastuhan ng paraan ng pagkolekta ng impormasyon na nakakaapekto sa R., ay hindi nakakamit sa anumang pormal na paraan at ganap na nakasalalay sa pagiging matapat at kahandaan. ng mga mananaliksik. Lalo na malaki ang panganib ng mga subjective na pagkakamali sa sosyolohikal. researches, sa to-rykh selective data turn out sa pamamagitan ng interogasyon. Ang mga pagkakamali sa layunin ay nauugnay sa piling katangian ng pag-aaral (mga error sa pag-sampling). Ang mga pagkakamaling ito ay pumapayag sa pormal na pagkalkula at nakadepende sa pagbabagu-bago ng katangiang pinag-aaralan, ang laki ng sample, ang paraan ng pagpili, at ang likas na katangian ng pangkalahatang populasyon. Ang mga pamamaraan para sa pagkalkula ng mga error ay binuo ng kaukulang mga seksyon ng matematika. mga istatistika.

Maaaring tukuyin ang mga error sa pag-sample bago isagawa ang survey upang matukoy ang laki ng sample na ginagarantiyahan ang mga error na hindi lalampas sa mga tinukoy, o maaaring kalkulahin mula sa mga resulta ng survey upang matukoy kung makatwirang palawakin ang mga ito sa populasyon.

Lit.: Romanovsky V.I., Elementarya na kurso ng matematika. statistics, 2nd ed., M.–L., 1939; Kramer G., Mathematic. mga pamamaraan ng istatistika, trans. mula sa English, M., 1948; Mills F., Istatistika. pamamaraan, trans. mula sa English, M., 1958; Van der Waerden B. L., Mathematic. , bawat. mula sa German, M., 1960; Yul J. E., Kendal M. J., Theory of Statistics, trans. mula sa English, 14th ed., M., 1960.

Philosophical Encyclopedia. Sa 5 volume - M .: Soviet Encyclopedia. Na-edit ni F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Mga kasingkahulugan:

Tingnan kung ano ang "REPRESENTATIVE" sa ibang mga diksyunaryo:

Pagkakatawan, katangian, exponentiality Diksyunaryo ng mga kasingkahulugan ng Ruso. pagiging kinatawan n., bilang ng mga kasingkahulugan: 3 indikatibo (8) ... diksyunaryo ng kasingkahulugan

Mga libro

Medieval Intellectual Culture, A. M. Shishkov. Ang aklat-aralin na ito ay isang reference na libro sa kasaysayan ng intelektwal na kultura ng Middle Ages, dahil ito ay makikita sa mga gawa ng mga pilosopo, teologo, natural na siyentipiko at ...

Portal para sa mag-aaral. Pagsasanay sa sarili

Mga sample ng kinatawan

Mga uri ng sample

Halimbawa

Panitikan

Tingnan kung ano ang "Representativeness" sa ibang mga diksyunaryo:

Mga libro

Tingnan kung ano ang "REPRESENTATIVE" sa ibang mga diksyunaryo:

Mga libro

MGA KAUGNAY NA ARTIKULO