प्रयोग डिजाइन (डीओई , डीओएक्सया प्रयोगात्मक परिरूप) कुछ कार्य का विकास है जो परिवर्तन को प्रतिबिंबित करने के लिए परिकल्पित परिस्थितियों के तहत जानकारी में परिवर्तन का वर्णन या व्याख्या करना चाहता है। यह शब्द आमतौर पर उन प्रयोगों से जुड़ा होता है जिनमें डिजाइन उन स्थितियों का परिचय देता है जो सीधे परिवर्तन को प्रभावित करती हैं, लेकिन यह अर्ध-प्रयोगों के डिजाइन का भी उल्लेख कर सकती हैं जिसमें परिवर्तन को प्रभावित करने वाली प्राकृतिक परिस्थितियों को अवलोकन के लिए चुना जाता है।

अपने सरलतम रूप में, एक प्रयोग का उद्देश्य पूर्वशर्तों में परिवर्तन की शुरुआत करके परिणामों की भविष्यवाणी करना है, जिसे एक या अधिक स्वतंत्र चर द्वारा दर्शाया जाता है, जिसे "इनपुट चर" या "भविष्यवाणियों" के रूप में भी जाना जाता है। एक या एक से अधिक स्वतंत्र चरों में परिवर्तन को आमतौर पर एक या एक से अधिक आश्रित चर में परिवर्तन के रूप में परिकल्पित किया जाता है, जिसे "आउटपुट चर" या "प्रतिक्रिया चर" भी कहा जाता है। पायलट डिजाइन नियंत्रण चर को भी परिभाषित कर सकता है जिसे बाहरी कारकों को परिणामों को प्रभावित करने से रोकने के लिए स्थिर रखा जाना चाहिए। प्रायोगिक डिजाइन में न केवल उपयुक्त स्वतंत्र, आश्रित और नियंत्रण चर का चयन शामिल है, बल्कि उपलब्ध संसाधनों की सीमाओं को ध्यान में रखते हुए सांख्यिकीय रूप से इष्टतम परिस्थितियों में प्रयोग के वितरण की योजना बनाना शामिल है। एक प्रयोग में उपयोग किए जाने वाले डिजाइन बिंदुओं (व्याख्यात्मक चर सेटिंग्स के अद्वितीय संयोजन) के सेट को निर्धारित करने के लिए कई दृष्टिकोण हैं।

विकास में प्रमुख चिंताओं में क्रिया निर्माण, विश्वसनीयता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता शामिल हैं। उदाहरण के लिए, इन समस्याओं को आंशिक रूप से स्वतंत्र चर के सावधानीपूर्वक चयन, माप त्रुटि के जोखिम को कम करने और यह सुनिश्चित करने के द्वारा संबोधित किया जा सकता है कि विधियों का प्रलेखन पर्याप्त रूप से विस्तृत है। संबंधित चुनौतियों में सांख्यिकीय शक्ति और संवेदनशीलता के उपयुक्त स्तरों को प्राप्त करना शामिल है।

उचित रूप से डिजाइन किए गए प्रयोग प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में ज्ञान को आगे बढ़ाते हैं। अन्य अनुप्रयोगों में विपणन और नीति विकास शामिल हैं।

कहानी

व्यवस्थित नैदानिक ​​परीक्षण

1747 में, HMS . पर एक सर्जन के रूप में सेवा करते हुए सेलिसबरीजेम्स लिंड ने स्कर्वी के उपचारों की तुलना करने के लिए एक व्यवस्थित नैदानिक ​​परीक्षण किया। यह व्यवस्थित नैदानिक ​​अध्ययन एमई का एक प्रकार है।

लिंड ने जहाज से 12 लोगों को चुना, सभी स्कर्वी से पीड़ित थे। लिंड ने अपने विषयों को उन पुरुषों तक सीमित कर दिया जो "ऐसा लग रहा था जैसे मैं उन्हें कर सकता था", यानी, उन्होंने बाहरी परिवर्तन को कम करने के लिए सख्त प्रवेश आवश्यकताओं को प्रदान किया। उन्होंने उन्हें छह जोड़े में विभाजित किया, प्रत्येक जोड़े को दो सप्ताह के लिए उनके मूल आहार के लिए एक अलग पूरक दिया। प्रक्रियाओं का सुझाव दिया गया था कि सभी साधन थे:

• हर दिन एक चौथाई साइडर।
• पच्चीस गट्ट (बूंद) विट्रियल (सल्फ्यूरिक एसिड) दिन में तीन बार खाली पेट।
• हर दिन एक आधा पिंट समुद्र का पानी।
• जायफल के आकार की गांठ में लहसुन, सरसों और सहिजन का मिश्रण।
• दो बड़े चम्मच सिरका दिन में तीन बार।
• प्रतिदिन दो संतरे और एक नींबू।

छह दिनों के बाद खट्टे उपचार बंद हो गए जब वे फल से बाहर भाग गए, लेकिन तब तक एक नाविक ड्यूटी के लिए फिट था और अन्य लगभग ठीक हो गए थे। इसके अलावा, केवल एक समूह (साइडर) ने उसके उपचार का कुछ प्रभाव दिखाया। शेष दल ने संभवतः नियंत्रण के रूप में कार्य किया, लेकिन लिंड ने किसी भी नियंत्रण (अनुपचारित) समूह से परिणामों की रिपोर्ट नहीं की।

सांख्यिकीय प्रयोग, अगला सी. पियर्स

सांख्यिकीय अनुमान के सिद्धांत को Ch. Peirce द्वारा इलस्ट्रेशन्स टू द लॉजिक ऑफ़ साइंस (1877-1878) और द थ्योरी ऑफ़ प्रोबेबल इंफ़्रेंस (1883) द्वारा विकसित किया गया था, दो संस्करण जो आँकड़ों में अनुमान के आधार पर यादृच्छिकरण के महत्व पर बल देते थे।

यादृच्छिक प्रयोग

सी. पियर्स ने स्वयंसेवकों को एक अंधा, बार-बार माप डिजाइन करने के लिए यादृच्छिक रूप से वजन के बीच अंतर करने की उनकी क्षमता का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया। पीयर्स के प्रयोग ने मनोविज्ञान और शिक्षा में अन्य शोधकर्ताओं को प्रेरित किया, जिन्होंने 1800 के दशक में प्रयोगशालाओं और विशेष पाठ्यपुस्तकों में यादृच्छिक प्रयोगों की एक शोध परंपरा विकसित की।

प्रतिगमन मॉडल के लिए इष्टतम डिजाइन

तुलना अध्ययन के कुछ क्षेत्रों में एक ट्रेस करने योग्य मेट्रोलॉजिकल मानक पर स्वतंत्र माप होना संभव नहीं है। उपचारों के बीच तुलना कहीं अधिक मूल्यवान है, और आम तौर पर पसंद की जाती है, और अक्सर वैज्ञानिक नियंत्रण या पारंपरिक उपचारों से तुलना की जाती है जो आधार रेखा के रूप में कार्य करते हैं। रैंडमनेस रैंडमाइजेशन एक प्रयोग में व्यक्तियों को यादृच्छिक समूहों या विभिन्न समूहों को सौंपने की प्रक्रिया है ताकि आबादी के प्रत्येक व्यक्ति के पास अध्ययन प्रतिभागी बनने का समान अवसर हो। समूहों (या समूह के भीतर की स्थिति) में व्यक्तियों का यादृच्छिक असाइनमेंट अवलोकन अध्ययन या "अर्ध-प्रयोग" से कठोर, "सच्चे" प्रयोग को अलग करता है। गणितीय सिद्धांत का एक व्यापक निकाय है जो कुछ यादृच्छिक तंत्र द्वारा उपचार के लिए इकाइयों को आवंटित करने के निर्णयों के परिणामों की पड़ताल करता है (जैसे यादृच्छिक संख्याओं की सारणी, या यादृच्छिक उपकरणों का उपयोग जैसे कि ताश या पासा खेलना)। उपचार के लिए इकाइयों का असाइनमेंट यादृच्छिक है, आमतौर पर उपचार के अलावा अन्य कारकों के कारण होने वाले प्रभाव को कम करने के लिए, संभवतः उपचार के परिणामस्वरूप। यादृच्छिक वितरण से जुड़े जोखिम (उदाहरण के लिए, उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच एक प्रमुख विशेषता में एक बड़ा असंतुलन होना) गणना योग्य हैं और इसलिए पर्याप्त संख्या में प्रयोगात्मक इकाइयों का उपयोग करके स्वीकार्य स्तर तक प्रबंधित किया जा सकता है। हालाँकि, यदि जनसंख्या को कई उप-जनसंख्या में विभाजित किया जाता है जो किसी न किसी तरह से भिन्न हैं, और अध्ययन के लिए आवश्यक है कि प्रत्येक उप-जनसंख्या आकार में समान हो, स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रकार, प्रत्येक उप-जनसंख्या में इकाइयाँ यादृच्छिक होती हैं, लेकिन संपूर्ण नमूना नहीं। एक प्रयोग के परिणामों को प्रयोगात्मक इकाइयों से इकाइयों की एक बड़ी सांख्यिकीय आबादी के लिए विश्वसनीय रूप से सामान्यीकृत किया जा सकता है, यदि प्रयोगात्मक इकाइयां एक बड़ी आबादी से यादृच्छिक नमूना हैं; इस तरह के एक्सट्रपलेशन की संभावित त्रुटि अन्य बातों के अलावा, नमूना आकार पर निर्भर करती है। सांख्यिकीय प्रतिकृति माप आम तौर पर भिन्नता और माप अनिश्चितता के अधीन होते हैं; इसलिए, उन्हें दोहराया जाता है और परिवर्तनशीलता के स्रोतों की पहचान करने, उपचार के सही प्रभावों का बेहतर आकलन करने, प्रयोग की विश्वसनीयता और वैधता को और बढ़ाने और विषय के मौजूदा ज्ञान को जोड़ने में मदद करने के लिए पूर्ण प्रयोगों को दोहराया जाता है। हालांकि, प्रतिकृति प्रयोग शुरू होने से पहले कुछ शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए: मूल शोध प्रश्न एक सहकर्मी-समीक्षा पत्रिका में प्रकाशित किया गया है या व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है, शोधकर्ता मूल प्रयोग से स्वतंत्र है, शोधकर्ता को पहले मूल को दोहराने का प्रयास करना चाहिए मूल डेटा का उपयोग करते हुए डेटा, और समीक्षा से संकेत मिलता है कि किया गया अध्ययन एक प्रतिकृति अध्ययन है जिसने मूल अध्ययन का यथासंभव बारीकी से पालन करने का प्रयास किया है। ब्लॉकिंग ब्लॉकिंग प्रयोगात्मक इकाइयों की गैर-यादृच्छिक व्यवस्था को समूहों (ब्लॉक/लॉट्स) में एक दूसरे के समान इकाइयों से युक्त होता है। अवरोधन अंतर-ब्लॉक परिवर्तनशीलता के ज्ञात लेकिन अप्रासंगिक स्रोतों को कम करता है और इसलिए अध्ययन के तहत भिन्नता के स्रोत का अनुमान लगाने में अधिक सटीकता प्रदान करता है। ओर्थोगोनैलिटी ऑर्थोगोनैलिटी तुलना (विपरीत) के रूपों से संबंधित है जिसे वैध रूप से और प्रभावी ढंग से प्रयोग किया जा सकता है। विरोधाभासों को वैक्टर द्वारा दर्शाया जा सकता है और अगर डेटा सामान्य है तो ऑर्थोगोनल कंट्रास्ट के सेट असंबद्ध और स्वतंत्र रूप से वितरित किए जाते हैं। इस स्वतंत्रता के कारण, प्रत्येक ऑर्थोगोनल प्रसंस्करण दूसरों को अलग-अलग जानकारी प्रदान करता है। अगर वहाँ है टी- प्रक्रियाएं और टी- 1 ऑर्थोगोनल कंट्रास्ट, प्रयोग से ली जा सकने वाली सभी जानकारी कंट्रास्ट के सेट से प्राप्त की जा सकती है। तथ्यात्मक प्रयोग एकल कारक-पर-समय पद्धति के बजाय तथ्यात्मक प्रयोगों का उपयोग करें। वे कई कारकों (स्वतंत्र चर) के प्रभावों और संभावित अंतःक्रियाओं का आकलन करने में प्रभावी हैं। एक प्रयोग डिजाइन विश्लेषण एनोवा की नींव पर बनाया गया है, मॉडल का एक संग्रह, घटकों में मनाया विचरण का विभाजन, किन कारकों के अनुसार, प्रयोग का मूल्यांकन या परीक्षण करना चाहिए।

उदाहरण

इस उदाहरण के लिए हॉटेलिंग को जिम्मेदार ठहराया गया है। यह विषय के इन पहलुओं के कुछ स्वाद को बताता है, जिसमें संयोजन निर्माण शामिल हैं।

आठ वस्तुओं के वजन को बैलेंस पैनिंग और मानक वजन के एक सेट का उपयोग करके मापा जाता है। प्रत्येक वज़नदार बाएँ पैन में वस्तुओं और दाएँ पैन में किसी भी वस्तु के बीच वजन के अंतर को मापता है, एक हल्के पैन के लिए एक कैलिब्रेटेड वजन जोड़कर, जब तक कि संतुलन संतुलन में न हो। प्रत्येक माप में एक यादृच्छिक त्रुटि होती है। औसत त्रुटि शून्य है; त्रुटियों की संभावना के वितरण के अनुसार मानक विचलन पर विभिन्न भारों पर संख्या के साथ मेल खाता है; विभिन्न भारों पर त्रुटियां स्वतंत्र हैं। आइए हम वास्तविक भारों को निरूपित करें

1 , ... , 8 , (\displaystyle \theta _(1),\dots,\theta _(8).\)

हम दो अलग-अलग प्रयोगों पर विचार करेंगे:

1. प्रत्येक वस्तु को एक पैन में तौलें, दूसरे पैन को खाली रखें। होने देना एक्स मैंकिसी वस्तु का भार नापा जाए, मैं = 1, ..., 8.
2. निम्नलिखित ग्राफ के अनुसार आठ तोलें हैं और मान लीजिए यू मैंमापा जाने वाला अंतर मैं = 1, ..., 8:

बायां पैन दायां पैन पहला वजन: 1 2 3 4 5 6 7 8 (खाली) दूसरा: 1 2 3 8 4 5 6 7 तीसरा: 1 4 5 8 2 3 6 7 चौथा: 1 6 7 8 2 3 4 5 पांचवां: 2 4 6 8 1 3 5 7 छठे: 2 5 7 8 1 3 4 6 सातवें: 3 4 7 8 1 2 5 6 आठवें: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (शुरुआत सरणी) (एलसीसी) &(\text(बाएं पैन))&(\text(दायां पैन))\\\hline(\text(1 weighting :))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\ text( (रिक्त))) \\ (\ पाठ(2)) और 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ और 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ पाठ (तीसरा: )) और 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ और 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ पाठ (4 वां :)) और 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ और 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ पाठ (5 वां :)): )) और 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ और 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\पाठ (6 वां :)) और 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ और 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ पाठ (7 वां:) )) और 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ और 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ पाठ (8 वां :)) और 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ और 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ अंत (सरणी) )))फिर वजन का परिकलित मान θ 1 is θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\widehat (\theta))_(1)=(\frac( Y_) (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8))।)इसी तरह के अनुमान अन्य वस्तुओं के वजन के लिए पाए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए ^ 2 = वाई 1 + वाई 2 - वाई 3 - वाई 4 + वाई 5 + वाई 6 - वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 3 = वाई 1 + वाई 2 - वाई 3 - वाई 4 - वाई 5 - वाई 6 + वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 4 = वाई 1 - वाई 2 + वाई 3 - वाई 4 + वाई 5 - वाई 6 + वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 5 = वाई 1 - वाई 2 + वाई 3 - वाई 4 - वाई 5 + वाई 6 - वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 6 = वाई 1 - वाई 2 - वाई 3 + वाई 4 + वाई 5 - वाई 6 - वाई 7 + वाई 8 8, θ ^ 7 = वाई 1 - वाई 2 - वाई 3 + वाई 4 - वाई 5 + वाई 6 + वाई 7 - वाई 8 8, θ ^ 8 = वाई 1 + वाई 2 + वाई 3 + वाई 4 + वाई 5 + वाई 6 + वाई 7 + वाई 8 8 , (\displaystyle (\(शुरू संरेखित)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3 )-Y_(4)+ (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)).\\(\widehat(\theta))_(3)&=(\ fracturing (Y_ (1) + Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8))।\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r हाइड्रोलिक फ्रैक्चरिंग (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8)) \\। (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7 ) वाई_) -वाई_ (8)) (8))। \\(\widehat(\theta))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ वाई_ (7) + (वाई_ 8)) (8))। \ (अंत उचित)))

प्रयोग डिजाइन प्रश्न: कौन सा प्रयोग सबसे अच्छा है?

अनुमान विचरण एक्सयदि हम पहले प्रयोग का प्रयोग करते हैं तो और थीटास 1 का 1 2 है। लेकिन अगर हम दूसरे प्रयोग का उपयोग करते हैं, तो ऊपर दिए गए अनुमान का विचरण 2/8 है। इस प्रकार, दूसरा प्रयोग हमें एक तत्व के आकलन के लिए सटीकता से 8 गुना अधिक देता है, और एक ही समय में सभी तत्वों का मूल्यांकन समान सटीकता के साथ करता है। आठ के साथ दूसरा प्रयोग क्या हासिल करता है, यदि वस्तुओं को अलग से तौला जाता है तो 64 वजन की आवश्यकता होगी। हालांकि, हम ध्यान दें कि दूसरे प्रयोग में प्राप्त तत्वों के अनुमानों में त्रुटियां हैं जो एक दूसरे से संबंधित हैं।

कई प्रयोगात्मक डिजाइन समस्याओं में संयोजन डिजाइन शामिल हैं, जैसा कि इस उदाहरण और अन्य में है।

झूठी सकारात्मकता से बचने के लिए

झूठी सकारात्मकता, जो अक्सर प्रकाशन दबाव या लेखक के स्वयं के पुष्टिकरण पूर्वाग्रह से उत्पन्न होती है, कई क्षेत्रों में एक अंतर्निहित खतरा है। डेटा संग्रह चरण के दौरान संभावित रूप से झूठी सकारात्मकता का कारण बनने वाले तिरछेपन को रोकने का एक अच्छा तरीका डबल-ब्लाइंड डिज़ाइन का उपयोग करना है। जब डबल-ब्लाइंड डिज़ाइन का उपयोग किया जाता है, तो प्रतिभागियों को प्रयोगात्मक समूहों को यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है, लेकिन शोधकर्ता इस बात से अनजान होते हैं कि प्रतिभागी किस समूह से संबंधित हैं। इस प्रकार, शोधकर्ता हस्तक्षेप के प्रति प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया को प्रभावित नहीं कर सकता है। स्वतंत्रता की अज्ञात डिग्री वाले प्रायोगिक नमूने एक समस्या हैं। यह सचेत या अचेतन "पी-हैकिंग" का कारण बन सकता है: जब तक आपको मनचाहा परिणाम नहीं मिल जाता, तब तक कई चीजों की कोशिश करना। इसमें आम तौर पर हेरफेर करना शामिल है - शायद अनजाने में - सांख्यिकीय विश्लेषण और स्वतंत्रता की डिग्री के दौरान जब तक कि वे पी के नीचे का आंकड़ा वापस नहीं करते हैं<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

परिणामों की प्रतिकृति का समर्थन करने के लिए प्रयोगात्मक कार्यप्रणाली का स्पष्ट और पूर्ण प्रलेखन भी महत्वपूर्ण है।

विकास परियोजनाएँ बनाते समय चर्चा के विषय

एक विकासात्मक या यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण के लिए वास्तव में प्रयोग करने से पहले कई कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है। प्रयोग करने के लिए विस्तृत प्रायोगिक योजना को पहले से तैयार करने का प्रायोगिक डिजाइन। प्रायोगिक डिजाइन सिद्धांत अनुभाग में निम्नलिखित में से कुछ विषयों पर पहले ही चर्चा की जा चुकी है:

1. डिज़ाइन के कितने कारक हैं, और क्या इन कारकों के स्तर निश्चित या यादृच्छिक हैं?
2. क्या नियंत्रण की शर्तें आवश्यक हैं, और वे क्या होनी चाहिए?
3. हेरफेर की जाँच; क्या हेरफेर वास्तव में काम करता है?
4. पृष्ठभूमि चर क्या हैं?
5. नमूना आकार क्या है। एक प्रयोग को सामान्य बनाने योग्य और पर्याप्त शक्ति रखने के लिए कितनी इकाइयाँ एकत्र की जानी चाहिए?
6. कारकों के बीच परस्पर क्रिया का क्या महत्व है?
7. परिणामों पर मुख्य कारकों के दीर्घकालिक प्रभावों का क्या प्रभाव पड़ता है?
8. प्रतिक्रिया परिवर्तन स्व-रिपोर्ट उपायों को कैसे प्रभावित करते हैं?
9. परीक्षण के बाद और बाद के परीक्षणों के साथ, विभिन्न मामलों में, समान इकाइयों में एक ही माप उपकरणों की शुरूआत कितनी यथार्थवादी है?
10. प्रॉक्सी प्रीटेस्ट का उपयोग करने के बारे में क्या?
11. क्या गुप्त चर हैं?
12. क्या ग्राहक/रोगी, शोधकर्ता, या यहां तक ​​कि डेटा विश्लेषक को सशर्त अंधा होना चाहिए?
13. बाद में एक ही इकाई में विभिन्न शर्तों को लागू करने की क्या संभावना है?
14. प्रत्येक नियंत्रण और शोर कारकों में से कितने को ध्यान में रखा जाना चाहिए?

एक अध्ययन के स्वतंत्र चर में अक्सर कई स्तर या विभिन्न समूह होते हैं। एक सच्चे प्रयोग में, शोधकर्ता एक प्रयोगात्मक समूह प्राप्त कर सकते हैं, जहां उनका हस्तक्षेप परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जाता है, और एक नियंत्रण समूह जिसमें हस्तक्षेप तत्व के बिना प्रयोगात्मक समूह में सभी समान तत्व होते हैं। इस प्रकार, जब एक हस्तक्षेप को छोड़कर बाकी सब कुछ स्थिर रखा जाता है, तो शोधकर्ता कुछ विश्वास के साथ प्रमाणित कर सकते हैं कि यह एक तत्व है जो देखे गए परिवर्तन का कारण बन रहा है। कुछ मामलों में, नियंत्रण समूह का होना नैतिक नहीं है। कभी-कभी इसे दो अलग-अलग प्रयोगात्मक समूहों का उपयोग करके हल किया जाता है। कुछ मामलों में, स्वतंत्र चर में हेरफेर नहीं किया जा सकता है, जैसे कि जब दो समूहों के बीच अंतर के लिए परीक्षण किया जाता है, जिसमें अलग-अलग बीमारियां होती हैं, या पुरुषों और महिलाओं के बीच अंतर के लिए परीक्षण (जाहिर है एक चर जो एक प्रतिभागी को असाइन करना मुश्किल या अनैतिक होगा) . इन मामलों में, अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन का उपयोग किया जा सकता है।

कारण गुण

शुद्ध प्रायोगिक डिजाइन में, स्वतंत्र चर (भविष्यवक्ता) को शोधकर्ता द्वारा हेरफेर किया जाता है - अर्थात - अध्ययन में प्रत्येक प्रतिभागी को आबादी से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, और प्रत्येक प्रतिभागी को स्वतंत्र चर की शर्तों के लिए यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है। केवल जब ऐसा किया जाता है तो उच्च स्तर की संभावना के साथ सत्यापित करना संभव होता है कि परिणाम चर में अंतर विभिन्न स्थितियों के कारण होता है। इसलिए, शोधकर्ताओं को जब भी संभव हो अन्य डिजाइन प्रकारों पर एक प्रयोग डिजाइन का चयन करना चाहिए। हालांकि, स्वतंत्र चर की प्रकृति हमेशा हेरफेर की अनुमति नहीं देती है। मामलों में, शोधकर्ताओं को इस बात की जानकारी होनी चाहिए कि जब उनका डिज़ाइन इसकी अनुमति नहीं देता है, तो उन्हें कारणात्मक विशेषता को प्रमाणित नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, अवलोकन परियोजनाओं में, प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से शर्तों के लिए असाइन नहीं किया जाता है, और इसलिए, यदि स्थितियों के बीच परिणाम चर में अंतर पाए जाते हैं, तो संभावना है कि स्थितियों के बीच अंतर के अलावा कुछ और है जो परिणामों में अंतर पैदा करता है, जो है तीसरा चर। वही सहसंबंधी डिजाइन के साथ अध्ययन के लिए जाता है। (एडर एंड मेलेनबर्ग, 2008)।

सांख्यिकीय नियंत्रण

यह सबसे अच्छा है कि डिज़ाइन किए गए प्रयोगों के संचालन से पहले प्रक्रिया उचित सांख्यिकीय नियंत्रण में है। यदि यह संभव नहीं है, तो उचित अवरोधन, प्रतिकृति और यादृच्छिकरण डिज़ाइन किए गए प्रयोगों के सावधानीपूर्वक संचालन की अनुमति देता है। हस्तक्षेप करने वाले चरों को नियंत्रित करने के लिए, शोधकर्ता स्थापित करता है नियंत्रण जांचअतिरिक्त उपायों के रूप में। शोधकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अनियंत्रित प्रभाव (जैसे, विश्वास के स्रोत की धारणा) अनुसंधान के परिणामों को कम नहीं करते हैं। हेरफेर जांच नियंत्रण जांच का एक उदाहरण है। हेरफेर परीक्षण शोधकर्ताओं को समर्थन को सुदृढ़ करने के लिए प्रमुख चर को अलग करने की अनुमति देता है कि ये चर उद्देश्य के अनुसार काम कर रहे हैं।

कई मुख्य प्रभावों के मूल्यांकन के लिए कुछ प्रभावी डिजाइन स्वतंत्र रूप से और राजा चंद्र बोस और के। किशन के निकट उत्तराधिकार में 1940 में पाए गए थे, लेकिन प्लैकेट-बर्मी डिजाइन प्रकाशित होने तक बहुत कम ज्ञात रहे। बॉयोमेट्रिक्स 1946 में। लगभग उसी समय, सीआर राव ने प्रायोगिक नमूनों के रूप में ऑर्थोगोनल सरणियों की अवधारणा को पेश किया। यह अवधारणा तागुची द्वारा तागुची विधियों के विकास के लिए केंद्रीय थी, जो 1950 के दशक की शुरुआत में भारतीय सांख्यिकी संस्थान की अपनी यात्रा के दौरान हुई थी। उनके तरीकों को जापानी और भारतीय उद्योग द्वारा सफलतापूर्वक लागू किया गया और अपनाया गया, और बाद में अमेरिकी उद्योग द्वारा भी अपनाया गया, हालांकि कुछ आरक्षणों के साथ।

1950 में गर्ट्रूड मैरी कॉक्स और विलियम जेमेल कोचरन ने पुस्तक प्रकाशित की प्रायोगिक डिजाइन,जो उसके बाद कई वर्षों तक सांख्यिकीविदों पर प्रयोगों के डिजाइन के लिए मुख्य संदर्भ कार्य बन गया।

रैखिक मॉडल के सिद्धांत के विकास ने उन मामलों को गले लगा लिया और उनसे आगे निकल गए जो शुरुआती लेखकों से संबंधित थे। आज, सिद्धांत जटिल विषयों पर निर्भर करता है

© सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी, 2018

© डर्मानोवा आई.बी., मनुक्यान वी.आर., 2018

परिचय

यह शिक्षण सहायता अध्ययन के पहले वर्ष के स्नातक के लिए "मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के डिजाइन" पाठ्यक्रम के पहले भाग की मुख्य सामग्री को दर्शाती है। इसका उद्देश्य मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की योजना बनाने और व्यवस्थित करने की वैज्ञानिक तकनीक को प्रकट करना है। इस लक्ष्य को प्राप्त करना मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के मौजूदा क्षेत्र को समझे बिना, उनके प्रकार, विशेषताओं और मनोवैज्ञानिक विज्ञान के प्रिज्म के माध्यम से विशिष्ट अपवर्तन के साथ-साथ सामान्य वैज्ञानिक सिद्धांतों को जाने बिना असंभव है, जिस पर वे आधारित हैं। इन जटिल मुद्दों को मैनुअल में एक विशेष रूप से लागू पहलू में प्रस्तुत किया गया है, जो मनोविज्ञान पद्धति के क्षेत्र से ज्ञान को सीधे स्वतंत्र शोध कार्य में लागू करना संभव बनाता है। किसी भी शोध के कई चरण होते हैं: योजना बनाना, वास्तव में शोध करना, उसके परिणाम प्रस्तुत करना। "अनुसंधान डिजाइन" की अवधारणा का तात्पर्य अध्ययन के एक सामान्य संगठन से है, जिसमें शोधकर्ता द्वारा पूछे गए प्रश्नों के उत्तर के लिए लगातार खोज करने के प्रकार और तरीके शामिल हैं [ब्रेस्लाव, 2010]। अनुसंधान डिजाइन डिजाइन (योजना) अनुसंधान की पूरी प्रक्रिया और इस प्रक्रिया के परिणाम को शामिल करता है। एक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान परियोजना एक दस्तावेज है जो नियोजित अनुसंधान के सभी मुख्य तत्वों का एक सुसंगत विवरण प्रदान करता है:

- समस्या का निरूपण;

- अध्ययन के उद्देश्य और परिकल्पना का निर्माण;

- लक्ष्यों का निर्धारण;

- विषयों का एक नमूना बनाने की एक विधि;

- अनुभवजन्य सामग्री एकत्र करने के तरीकों का चुनाव;

- अध्ययन के चरणों का चयन;

- प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण के तरीकों का चुनाव;

- प्राप्त परिणामों की व्याख्या।

एक मनोवैज्ञानिक अध्ययन को डिजाइन करने की तुलना एक वास्तुकार के काम के महत्व से की जा सकती है। जैसा कि के। हाकिम ने कहा, "किसी भी पैमाने की इमारत के निर्माण से पहले, प्रारंभिक डिजाइन चरण होता है। आर्किटेक्ट्स को अपने विचारों को प्रस्तुत करने के लिए आमंत्रित किया जाता है, कभी-कभी प्रतिस्पर्धात्मक रूप से, एक इमारत के रूप, शैली और चरित्र पर, इसके कार्य, उद्देश्य, प्लेसमेंट इत्यादि को ध्यान में रखते हुए।" [सीट. से उद्धरित: अनुसंधान डिजाइन, 2017, पृ. 5]।

अनुसंधान करते समय, एक मनोवैज्ञानिक उन घटनाओं और घटनाओं के अपने ज्ञान पर निर्भर करता है जो वह अध्ययन करता है, उन सिद्धांतों और अवधारणाओं पर जो मानव मनोविज्ञान का वर्णन और / या व्याख्या करते हैं, साथ ही ज्ञात और / या महारत हासिल डेटा संग्रह और विश्लेषण विधियों के प्रदर्शनों की सूची पर। उसके द्वारा। यह ज्ञान शोधकर्ता को संभावनाओं का एक गलियारा देता है, जिसकी सीमाएँ मोटे तौर पर एक या दूसरे दृष्टिकोण - अनुसंधान डिजाइन द्वारा निर्धारित की जाती हैं।

एन. ब्लेकी के अनुसार, शोध डिजाइन को तीन मुख्य प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए: क्या अध्ययन किया जाएगा, इसका अध्ययन क्यों किया जाएगा, इसका अध्ययन कैसे किया जाएगा। अंतिम प्रश्न को चार उप-प्रश्नों में विभाजित किया जा सकता है: किस शोध रणनीति का उपयोग किया जाएगा, डेटा कहां से प्राप्त किया जाएगा, डेटा कैसे एकत्र और विश्लेषण किया जाएगा, जब अनुसंधान के प्रत्येक चरण को पूरा किया जाएगा।

वह आठ शोध डिजाइन तत्वों की पहचान करता है जिन पर शोध डिजाइन चरण के दौरान विचार किया जाना चाहिए: शोध विषय/समस्या; अनुसंधान प्रश्न और उद्देश्य; अनुसंधान रणनीतियाँ; अवधारणाएं, सिद्धांत, परिकल्पना और मॉडल; डेटा के स्रोत, प्रकार और रूप; डेटा स्रोतों से चयन; डेटा संग्रह और समय; डाटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण।

मैनुअल लगातार मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के संगठन के प्रारंभिक चरण पर चर्चा करता है। पहला अध्याय अनुसंधान समस्या और उसके कार्यप्रणाली तत्वों (अनुसंधान की वस्तु और विषय, अनुसंधान के उद्देश्य और उद्देश्य, परिकल्पना) के निर्माण से संबंधित है; दूसरा अनुसंधान विधियों को चुनने की समस्याओं के बारे में विस्तार से बताता है; तीसरा अनुभवजन्य साक्ष्य के विभिन्न स्रोतों और उन्हें एकत्र करने के तरीकों का विस्तार से विश्लेषण करता है, और चौथा मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में नैतिक समस्याओं से संबंधित है।

अर्जित ज्ञान को मजबूत करने के लिए, स्वतंत्र कार्य के लिए मैनुअल में प्रस्तावित कार्य और प्रत्येक विषय पर अनुशंसित साहित्य की सूची में मदद मिलेगी।

हमें आशा है कि इस पाठ्यक्रम के विकास से नौसिखिए मनोवैज्ञानिकों-शोधकर्ताओं को अपने काम को अधिक सार्थक और सक्षम रूप से बनाने में मदद मिलेगी।

अध्याय 1
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान का संगठन

1.1. मनोवैज्ञानिक अनुसंधान: सामान्य विचार, मुख्य प्रकार और चरण

वैज्ञानिक मनोविज्ञान का गठन 19वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में एक स्वतंत्र विज्ञान के रूप में हुआ था और वैज्ञानिक ज्ञान की एक मान्यता प्राप्त शाखा बनकर विकास में एक लंबा सफर तय किया है। वैज्ञानिक मनोविज्ञान का मुख्य लक्ष्य नए ज्ञान की खोज करना है, जो वैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। मनोविज्ञान में अनुसंधान गतिविधियों के मुख्य उद्देश्य हैं:

- मनोवैज्ञानिक घटनाओं की व्याख्या;

- कुछ सैद्धांतिक पदों (परिकल्पनाओं) का प्रमाण;

- कुछ मनोवैज्ञानिक तथ्यों की भविष्यवाणी करना [करंदीशेव, 2004]।

वैज्ञानिक अनुसंधान, मनोवैज्ञानिक अनुसंधान सहित, वस्तुनिष्ठता, व्यापकता, व्यवस्थितता, निष्कर्ष, वैज्ञानिक तथ्यों और अवधारणाओं पर निर्भरता की विशेषता है। वैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक ज्ञान और शोध के परिणाम आमतौर पर वैज्ञानिक मनोविज्ञान की भाषा में प्रस्तुत किए जाते हैं, जो पेशेवर मनोवैज्ञानिकों के लिए समझ में आता है, और हमेशा एक अप्रस्तुत पाठक के लिए सुलभ तरीके से वर्णित नहीं किया जाता है।

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के विभिन्न वर्गीकरण हैं। सबसे अधिक बार, कोई भी विभिन्न आधारों पर द्विबीजपत्री वर्गीकरण पा सकता है: सैद्धांतिक और अनुभवजन्य, मौलिक और अनुप्रयुक्त, प्रयोगशाला और क्षेत्र, मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान [ड्रूज़िनिन, 2011; निकंद्रोव, 2007; गुडविन, 2004 और अन्य]।

लक्ष्य सैद्धांतिक अनुसंधान– किसी भी मनोवैज्ञानिक घटना के बारे में सामान्यीकृत ज्ञान प्राप्त करना। यह अध्ययन विज्ञान में पहले से उपलब्ध मानसिक जीवन के तथ्यों के विवरण और स्पष्टीकरण पर आधारित है, जो पहले से ही परिकल्पनाओं और मान्यताओं को सामने रखते थे। सैद्धांतिक अनुसंधान की प्रक्रिया में, वैज्ञानिक अनुसंधान वस्तु के मानसिक मॉडल के साथ बातचीत करता है [ड्रूज़िनिन, 2011]। सैद्धांतिक अनुसंधान में विज्ञान में मौजूद ज्ञान का विश्लेषण, संश्लेषण, तुलना और सामान्यीकरण शामिल है, साथ ही अनुमानों की सहायता से उनके आधार पर नए ज्ञान की व्युत्पत्ति भी शामिल है। यह किसी दिए गए वैज्ञानिक क्षेत्र में वर्तमान में मौजूद सिद्धांतों, सिद्धांतों और अनुभवजन्य ज्ञान की एक निश्चित प्रणाली पर आधारित है, और नए ज्ञान की तार्किक व्युत्पत्ति के तरीकों का उपयोग करता है [करंदीशेव, 2004]। सैद्धांतिक अध्ययन का परिणाम कमोबेश सामंजस्यपूर्ण और प्रदर्शनकारी सामान्यीकरण - परिकल्पना, अवधारणा, सिद्धांत के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इन सामान्यीकरणों का स्तर काफी भिन्न होता है। एक परिकल्पना एक वैज्ञानिक धारणा है जो एक ऐसी घटना की व्याख्या करने के लिए सामने रखी जाती है जिसके लिए एक विश्वसनीय वैज्ञानिक सिद्धांत बनने के लिए और प्रयोगात्मक परीक्षण और / या अतिरिक्त सैद्धांतिक औचित्य की आवश्यकता होती है। एक अवधारणा तर्कसंगत विचारों की एक प्रणाली है जो अध्ययन के तहत घटना की एक या दूसरी समझ को औपचारिक बनाती है। सिद्धांत अनुभव का सामान्यीकरण है जाहिर तौर परअध्ययन की गई वास्तविकता के सार को दर्शाता स्तर। मनोविज्ञान में, हम मनोवैज्ञानिक वास्तविकता के बारे में बात कर रहे हैं, जिसमें उद्देश्य और व्यक्तिपरक तथ्य और पैटर्न दोनों शामिल हैं [निकंद्रोव, 2007]। एक अवधारणा के विपरीत, एक सिद्धांत सैद्धांतिक प्रस्तावों की एक अधिक सख्ती से संरचित और प्रमाणित प्रणाली है जो अध्ययन के तहत वस्तु के तंत्र, संबंधों और संरचना का वर्णन करता है [करंदीशेव, 2004]।

अनुभवजन्य अनुसंधान इसका उद्देश्य तथ्यात्मक सामग्री प्राप्त करना है, जिसे बाद में या तो सैद्धांतिक अध्ययनों द्वारा सामान्यीकृत किया जाता है, या लागू उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है। अनुभवजन्य अनुसंधान की प्रक्रिया में, शोधकर्ता अनुसंधान की वस्तु के साथ बाहरी वास्तविक संपर्क करता है [ड्रूज़िनिन, 2011]। अनुभवजन्य शोध में, वे मनोवैज्ञानिक तथ्यों का एक अत्यंत कठोर विवरण प्राप्त करने का प्रयास करते हैं, जिसके लिए वे अध्ययन के तहत घटना पर बहुत सावधानी से डेटा एकत्र करते हैं। अनुभवजन्य मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के मुख्य तरीके अवलोकन, प्रयोग, परीक्षण, पूछताछ, बातचीत, मॉडलिंग हैं। आमतौर पर, ये डेटा बड़े पैमाने पर प्रकृति के होते हैं, यानी, वे अध्ययन की वस्तु के लिए कई कॉलों द्वारा प्राप्त किए जाते हैं, जो अंतिम परिणामों की विश्वसनीयता को बढ़ाता है [निकंद्रोव, 2007]।

अध्ययन के वैज्ञानिक और व्यावहारिक महत्व के अनुपात के आधार पर "मूल-अनुप्रयुक्त अनुसंधान" का गठन किया गया है। पर मौलिक अनुसंधान वैज्ञानिक महत्व व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण है: ऐसे अध्ययनों के परिणामों को तुरंत व्यवहार में नहीं लाया जा सकता है, लेकिन वे एक या किसी अन्य प्रमुख वैज्ञानिक समस्या के अध्ययन में योगदान करते हैं। मौलिक अनुसंधान वैज्ञानिक समुदाय के क्षितिज का काफी विस्तार करता है और, सबसे महत्वपूर्ण बात, "अंतरिक्ष को खोलता है और एक व्यावहारिक अभिविन्यास के संकीर्ण विशिष्ट अनुसंधान के संगठन के लिए मार्ग प्रशस्त करता है" [निकंद्रोव, 2007, पी। पंद्रह]। इस संबंध में, वे मानव जाति के ज्ञान की सामान्य प्रणाली और व्यावहारिक परिणाम प्राप्त करने के उद्देश्य से अनुसंधान करने में नींव की भूमिका निभाते हैं।

एप्लाइड रिसर्च मानव जीवन की विशिष्ट स्थितियों में प्रभाव प्राप्त करने के उद्देश्य से। आमतौर पर, ये अध्ययन इच्छुक व्यक्तियों या संगठनों (ग्राहकों) के एक विशेष आदेश पर किए जाते हैं, जो अभ्यास के अनुरोध द्वारा निर्धारित होते हैं। उनका लक्ष्य ज्ञात ज्ञान को "लागू" करके एक विशिष्ट समस्या को हल करना है [निकंद्रोव, 2007]। इन अध्ययनों में, विज्ञान के सैद्धांतिक और अनुभवजन्य ज्ञान का उपयोग किया जाता है, इसके द्वारा विकसित और परीक्षण की जाने वाली विधियों और तकनीकों को लागू किया जाता है। यहां मुख्य बात नया ज्ञान प्राप्त करना नहीं है, बल्कि वर्तमान जीवन और व्यावहारिक मामलों में ग्राहक की मदद करना है।

जे. गुडविन आचरण की शर्तों (प्रयोगशाला और क्षेत्र) और उपयोग की जाने वाली विधियों (मात्रात्मक और गुणात्मक) की प्रकृति के अनुसार अध्ययनों के बीच अंतर करने का भी प्रस्ताव करता है।

प्रयोगशाला अनुसंधान शोधकर्ताओं को उच्च स्तर का नियंत्रण प्रदान करें: प्रयोगात्मक स्थितियों को अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सकता है, और विषयों का चयन और अध्ययन अधिक व्यवस्थित रूप से किया जा सकता है। प्रयोगशाला अनुसंधान में, प्रतिभागियों की सूचित सहमति प्राप्त करना आसान होता है, क्षेत्रीय अनुसंधान के विपरीत, आचार संहिता के मानकों का कड़ाई से पालन करना अपेक्षाकृत आसान है, जबकि क्षेत्र अनुसंधान में घुसपैठ से जुड़ी नैतिक समस्याएं हो सकती हैं। उत्तरदाताओं की गोपनीयता।

खेती अध्ययन रोजमर्रा की जिंदगी की परिस्थितियों में किया जाता है और यह वास्तविक जीवन के साथ समानता है जो उनका मुख्य लाभ है। जे. गुडविन अपने अन्य लाभों का हवाला देते हैं: सबसे पहले, क्षेत्रीय अनुसंधान की स्थितियों को अक्सर प्रयोगशाला में पुन: प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है; दूसरा, क्षेत्रीय अध्ययन प्रयोगशाला अध्ययनों को मान्य कर सकते हैं और प्राकृतिक प्रयोगशाला सीमाओं के कारण हुई त्रुटियों को ठीक कर सकते हैं; तीसरा, डेटा प्राप्त करना संभव है जो अध्ययन किए जा रहे लोगों के जीवन को जल्दी से प्रभावित कर सकता है [गुडविन, 2004]।

पर मात्रात्मक अनुसंधान डेटा को संख्याओं के रूप में एकत्र और प्रस्तुत किया जाता है - विभिन्न समूहों के लिए औसत अनुमान, एक तरह से या किसी अन्य में प्रवेश करने वाले लोगों का अनुपात (प्रतिशत में), विभिन्न गुणों, राज्यों, प्रक्रियाओं आदि के संबंध को दर्शाने वाले गुणांक। एक ही समय में , आधुनिक मनोविज्ञान में गुणात्मक शोध फिर से मांग में हैं। वे आम तौर पर व्यक्तियों या फोकस समूहों के साथ साक्षात्कार के माध्यम से विस्तृत जानकारी का संग्रह शामिल करते हैं, और कभी-कभी विस्तृत केस स्टडीज के साथ-साथ बुनियादी अवलोकन संबंधी शोध भी शामिल करते हैं। इस प्रकार के गुणात्मक शोध को जो एकजुट करता है वह यह है कि उनके परिणाम सांख्यिकीय रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत नहीं किए जाते हैं, बल्कि परियोजना के सामान्य विश्लेषण के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं [गुडविन, 2004]।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस प्रकार के मनोवैज्ञानिक अनुसंधान का चयन अभी भी कुछ हद तक मनमाना है और बल्कि एक अमूर्त है जो विषय को उसके घटक भागों के दृष्टिकोण से बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है। इस प्रकार, कई मनोवैज्ञानिक अध्ययनों को एक ही प्रक्रिया में अनुसंधान के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं के संयोजन की विशेषता है, क्योंकि "कोई भी शोध अलगाव में नहीं, बल्कि एक समग्र वैज्ञानिक कार्यक्रम के हिस्से के रूप में या वैज्ञानिक दिशा विकसित करने के लिए किया जाता है" [ड्रुझिनिन, 2011, पृ. आठ]। सैद्धांतिक पहलू मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की प्रक्रिया के प्रारंभिक और अंतिम चरणों की विशेषता है, जबकि अनुभवजन्य पहलू केंद्रीय चरण की विशेषता है। मौलिक विज्ञान द्वारा संचित सैद्धांतिक औचित्य के बिना और अनुभवजन्य प्रक्रियाओं के बिना अनुप्रयुक्त अनुसंधान का संचालन करना असंभव है। साथ ही, मौलिक शोध न केवल मुद्दे के व्यावहारिक अध्ययन की ओर ले जाता है, बल्कि व्यावहारिक शोध के परिणाम अक्सर मौलिक शोध के लिए महत्वपूर्ण साबित होते हैं, सिद्धांतों की पुष्टि, खंडन या सीमा निर्धारित करते हैं। जे. गुडविन उन मामलों का भी हवाला देते हैं जिनमें प्रयोगशाला और क्षेत्र के प्रयोगों को एक सामान्य लक्ष्य से एक अध्ययन में जोड़ा जाता है, जिससे परिणामों की अधिक विश्वसनीयता प्राप्त करना संभव हो जाता है [गुडविन, 2004]। आधुनिक मनोविज्ञान में गुणात्मक और मात्रात्मक अध्ययनों के उदाहरण हैं जिनमें बड़े नमूनों में पैटर्न का अध्ययन मानसिक प्रक्रियाओं और घटनाओं के गुणात्मक विवरण द्वारा सचित्र और पूरक है।

सभी मनोवैज्ञानिक अनुसंधानों का एक निश्चित तर्क होता है - उनके आचरण का क्रम। किसी भी वैज्ञानिक शोध की तरह, मनोवैज्ञानिक अनुसंधान तीन चरणों से गुजरता है: 1) प्रारंभिक; 2) मुख्य; 3) अंतिम।

पहले चरण में, इसके लक्ष्य और उद्देश्य तैयार किए जाते हैं, इस क्षेत्र में ज्ञान की समग्रता में उन्मुखीकरण किया जाता है, एक कार्य कार्यक्रम तैयार किया जाता है, संगठनात्मक, सामग्री और वित्तीय मुद्दों को हल किया जाता है। मुख्य चरण में, वास्तविक शोध प्रक्रिया को अंजाम दिया जाता है: वैज्ञानिक, विशेष तरीकों का उपयोग करते हुए, अध्ययन के तहत वस्तु के संपर्क में (प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से) आता है और इसके बारे में डेटा एकत्र करता है। यह वह चरण है जो आमतौर पर अध्ययन की बारीकियों को सबसे बड़ी सीमा तक दर्शाता है: अध्ययन के तहत वस्तु और विषय के रूप में अध्ययन के तहत वास्तविकता, ज्ञान का क्षेत्र, अध्ययन का प्रकार, कार्यप्रणाली उपकरण। अंतिम चरण में, प्राप्त डेटा को संसाधित किया जाता है और वांछित परिणाम में परिवर्तित किया जाता है। परिणाम इस क्षेत्र में मौजूदा ज्ञान प्रणाली में निर्धारित लक्ष्यों, व्याख्या और शामिल के साथ सहसंबद्ध हैं। यदि इन चरणों को अधिक विस्तार से प्रस्तुत किया जाता है, तो हमें मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की निम्नलिखित योजना प्राप्त होती है:

चरणों के दिए गए अनुक्रम को स्थिर निष्पादन के लिए स्वीकृत एक कठोर योजना के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।

यह अनुसंधान गतिविधियों के एल्गोरिथमकरण का एक सामान्य सिद्धांत है। कुछ शर्तों के तहत, चरणों का क्रम बदल सकता है, शोधकर्ता बाद के चरणों को पूरा किए बिना या यहां तक ​​​​कि निष्पादन शुरू किए बिना पारित चरणों में वापस आ सकता है, व्यक्तिगत चरणों को आंशिक रूप से किया जा सकता है, और कुछ बाहर भी हो सकते हैं। अध्ययन के लचीले नियोजन के लिए चरणों और संचालन के प्रदर्शन में ऐसी स्वतंत्रता प्रदान की जाती है [निकंद्रोव, 2007]।

1.2. अनुसंधान संगठन की प्रारंभिक अवस्था: समस्या विवरण

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान, किसी भी अन्य की तरह, एक समस्या बयान से शुरू होता है - घाटे की खोज, वास्तविकता का वर्णन करने या समझाने के लिए जानकारी की कमी। दार्शनिक विश्वकोश शब्दकोश में, "समस्या" शब्द की व्याख्या "एक ऐसे मुद्दे के रूप में की जाती है जो ज्ञान के विकास या मुद्दों के एक अभिन्न समूह के दौरान उद्देश्यपूर्ण रूप से उत्पन्न होता है, जिसका समाधान व्यावहारिक या सैद्धांतिक हित का है" [सीट। द्वारा: ड्रुज़िनिन, 2011, पृ. 16]. इस प्रकार, यह ज्ञान, सूचना की कमी, सामाजिक व्यवहार में वैज्ञानिक विचारों की असंगति या वैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामस्वरूप एक वैज्ञानिक समस्या के उद्भव और निर्माण के लिए स्थितियां पैदा करता है। वी.एन. ड्रूज़िनिन के अनुसार, "एक समस्या एक अलंकारिक प्रश्न है जो एक शोधकर्ता प्रकृति से पूछता है, लेकिन उसे स्वयं इसका उत्तर देना चाहिए" [ड्रूज़िनिन, 2011, पी। 12]. उन्होंने समस्या निर्माण के निम्नलिखित चरणों पर भी प्रकाश डाला: 1) वास्तविकता के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान की कमी का खुलासा करना; 2) सामान्य भाषा के स्तर पर समस्या का विवरण; 3) एक वैज्ञानिक अनुशासन के संदर्भ में समस्या तैयार करना। दूसरा चरण, वैज्ञानिक के अनुसार, आवश्यक है, क्योंकि सामान्य भाषा के स्तर पर संक्रमण एक वैज्ञानिक क्षेत्र (अपनी विशिष्ट शब्दावली के साथ) से दूसरे में स्विच करना और संभावित तरीकों की व्यापक खोज करना संभव बनाता है। समस्या का समाधान। इस प्रकार, पहले से ही समस्या को तैयार करते हुए, हम इसके समाधान के लिए खोज की सीमा को कम करते हैं और एक शोध परिकल्पना को सामने रखते हैं। एल. या. डॉर्फ़मैन ने नोट किया कि समस्याएं आमतौर पर विभिन्न सिद्धांतों के प्रतिच्छेदन पर पाई जाती हैं; सैद्धांतिक स्थिति और अनुभवजन्य डेटा; सभी प्रकार के अनुभवजन्य डेटा; विभिन्न आबादी से संबंधित डेटा; कुछ तरीकों से प्राप्त डेटा, और अन्य तरीकों से प्राप्त डेटा, आदि। [डॉर्फमैन, 2005]। भविष्य के अनुसंधान की उत्पादकता काफी हद तक वैज्ञानिक द्वारा देखे गए विरोधाभास को देखने और तैयार करने की क्षमता पर निर्भर करती है।

मिलान विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता एलेना ज़ुची वैज्ञानिक समस्याओं को कैसे तैयार करें, इस पर सलाह देते हैं - वे बहुत अस्पष्ट और सामान्य समस्याओं से बचने की आवश्यकता से संबंधित हैं। बहुत सामान्य समस्याओं में ऐसे अध्ययन शामिल होते हैं जिन्हें उनकी समय अवधि और चौड़ाई के कारण लागू नहीं किया जा सकता है। केवल वे समस्याएँ जिन्हें क्रियात्मक रूप से तैयार किया जा सकता है, वे वैज्ञानिक विश्लेषण के अधीन हैं [Dzuki, 1997]।

अवधारणाओं का संचालन- शोध में वैज्ञानिक समस्याओं के निरूपण में शब्दों की सटीक परिभाषा पर बहुत ध्यान दिया जाता है। अवधारणाओं के संचालन के दौरान, एक नियम के रूप में, इस घटना को मापने के तरीके का संकेत दिया जाता है। जे. गुडविन इस बात पर जोर देते हैं कि मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां अवधारणाओं का उपयोग किया जाता है जिसके लिए कई परिभाषाएं दी जा सकती हैं। परिचालन परिभाषाओं की सटीकता का एक और महत्वपूर्ण परिणाम है - वे प्रयोगों को पुन: प्रस्तुत करने की संभावना प्रदान करते हैं [गुडविन, 2004]।

इस विषय पर प्रकाशनों से परिचित हुए बिना और इस क्षेत्र में शामिल सहयोगियों के साथ सूचनाओं के आदान-प्रदान के बिना शोध समस्या को विकसित करने और तैयार करने की प्रक्रिया असंभव है। आम तौर पर, वैज्ञानिक अनुसंधान साहित्य समीक्षा के रूप में समस्या के साथ इस तरह के परिचित की प्रस्तुति से पहले होता है। जैसा कि एल. वी. कुलिकोव ने ठीक ही लिखा है, "आप अपनी साहित्यिक समीक्षा के आधार पर अपने भावी पाठक को यह विश्वास दिला सकते हैं कि समस्या वास्तव में मौजूद है" [कुलिकोव, 2001, पृ. ग्यारह]। यह सामान्य रूप से और इसके व्यक्तिगत पहलुओं दोनों में समस्या के अनुसंधान की डिग्री की विशेषता है। अस्पष्टीकृत और अल्प-अध्ययन वाले मुद्दे, घटना को समग्र रूप से समझने में अंतर्विरोध और इसके व्यक्तिगत पहलू, उपलब्ध अनुभवजन्य आंकड़ों में अंतर्विरोधों पर प्रकाश डाला गया है।

ग्रंथ सूची तैयार करने के परिणामस्वरूप, शोधकर्ता को एक विचार की आवश्यकता होती है:

- उसकी रुचि के विषय पर प्रकाशनों की संख्या के बारे में;

- प्रकाशनों की समय सीमा के बारे में;

- इस समस्या के लिए वैज्ञानिकों की रुचि के बारे में;

सबसे प्रसिद्ध और उद्धृत लेखकों के साथ पढ़ना शुरू करना बेहतर है और जिन्होंने समस्या के अध्ययन की प्रारंभिक अवधि में सबसे बड़ा योगदान दिया है - इस तरह आगे के कार्यों की सामग्री को समझना आसान होगा।

साहित्य समीक्षा का निर्माण कालानुक्रमिक या तार्किक हो सकता है। कुछ विषयों के अपवाद के साथ जहां विषय किसी घटना के अध्ययन का इतिहास है, सामग्री की एक तार्किक प्रस्तुति बेहतर है, क्योंकि यह शोध समस्या को अधिक हद तक प्रकट और प्रमाणित करने की अनुमति देता है।

सैद्धांतिक समीक्षा की संरचना कुछ इस तरह हो सकती है:

1. सार, घटना की प्रकृति। इस घटना की उपलब्ध परिभाषाएँ। विभिन्न लेखकों द्वारा इसकी समझ में विविधता की डिग्री की विशेषता।

2. घटना संबंधी विवरण (अभिव्यक्तियों का विवरण) - अभिव्यक्तियों का क्षेत्र, अभिव्यक्तियों की आवृत्ति, लौकिक, स्थानिक, तीव्रता, तौर-तरीके (यदि अध्ययन की गई घटनाएं हैं) विशेषताएं।

3. एक घटना की संरचना उसके घटकों के बीच एक स्थिर संबंध है। मनोविज्ञान में, संरचना को अक्सर एक कार्यात्मक संरचना के रूप में समझा जाता है, अर्थात् व्यक्तिगत कार्यों के बीच स्थिर संबंध। विचार चुने हुए दृष्टिकोण (प्रणालीगत, समग्र, जटिल, पर्यावरण, स्थितिजन्य, आदि) के अनुरूप एक योजना पर आधारित होना चाहिए।

4. अन्य मानसिक घटनाओं के बीच इस घटना का स्थान - इसके अंतर्संबंध, पारस्परिक प्रभाव (इसे निर्धारित करने वाले कारक और इसे प्रभावित करने वाली घटनाएं)।

5. पैटर्न जो घटना को नियंत्रित करते हैं [कुलिकोव, 2001]।

एक साहित्य समीक्षा का निर्माण विचाराधीन मानसिक घटना की बारीकियों, उसके अध्ययन और कई अन्य कारकों पर निर्भर करता है, इसलिए प्रस्तावित योजना हमेशा नहीं हो सकती है और इसका पालन किया जाना चाहिए।

साहित्य समीक्षा में, उन लेखकों के नामों का उल्लेख किया जाना चाहिए जिनके विचारों या प्रयोगात्मक परिणामों का पुनर्गणना या सामान्यीकरण किया गया है। लेखकों या बिचौलियों के प्रकाशनों के विशिष्ट प्रकाशनों को इंगित करके स्रोतों का संदर्भ दिया जाना चाहिए, जिसके लिए आवश्यक जानकारी उपलब्ध हो गई [कुलिकोव, 2001]।

इसके अलावा, एक शोध समस्या विकसित करने और एक साहित्य समीक्षा तैयार करने की प्रक्रिया में, अध्ययन की प्रासंगिकता और नवीनता की पुष्टि करने के लिए विशेष ध्यान दिया जाता है।

प्रासंगिकता अनुसंधान को व्यावहारिक और वैज्ञानिक दृष्टिकोण से चित्रित किया जा सकता है। व्यावहारिक प्रासंगिकता एक व्यावहारिक समस्या को हल करने के लिए नए ज्ञान की खोज करने की आवश्यकता और कुछ समस्याओं को हल करने के लिए व्यावहारिक मनोवैज्ञानिक कार्य की एक प्रणाली या पद्धति विकसित करने के महत्व से दोनों द्वारा निर्धारित की जाती है। वैज्ञानिक प्रासंगिकता को कुछ ज्ञान की कमी, वैज्ञानिक मनोविज्ञान के प्रासंगिक क्षेत्र में अनुसंधान विधियों, एक विशिष्ट वैज्ञानिक समस्या को हल करने की आवश्यकता से आंका जा सकता है।

पहले चरण में, डिजाइन पर सावधानीपूर्वक काम किया जाता है (अंग्रेजी से। डिजाईन- रचनात्मक विचार) भविष्य के अनुसंधान का।

सबसे पहले, एक शोध कार्यक्रम विकसित किया जाता है।

कार्यक्रम अध्ययन का विषय, उद्देश्य और उद्देश्य, तैयार की गई परिकल्पना, अध्ययन की वस्तु की परिभाषा, इकाइयों और टिप्पणियों की मात्रा, शब्दों की शब्दावली, नमूना बनाने के लिए सांख्यिकीय विधियों का विवरण, डेटा एकत्र करना, भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण, कार्यप्रणाली शामिल है। प्रायोगिक अध्ययन करने के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय उपकरणों की एक सूची।

नाम विषय आमतौर पर एक वाक्य में तैयार किया जाता है, जो अध्ययन के उद्देश्य के अनुरूप होना चाहिए।

अध्ययन का उद्देश्य- यह किसी गतिविधि के परिणाम और कुछ साधनों की मदद से इसे प्राप्त करने के तरीकों की मानसिक प्रत्याशा है। एक नियम के रूप में, चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान का उद्देश्य न केवल सैद्धांतिक (संज्ञानात्मक) है, बल्कि प्रकृति में व्यावहारिक (लागू) भी है।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, निर्धारित करें अनुसंधान के उद्देश्य, जो लक्ष्य की सामग्री को प्रकट और विस्तृत करता है।

कार्यक्रम के सबसे महत्वपूर्ण घटक हैं परिकल्पना (अपेक्षित परिणाम)। विशिष्ट सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके परिकल्पना तैयार की जाती है। परिकल्पना के लिए मुख्य आवश्यकता अनुसंधान प्रक्रिया में उनका परीक्षण करने की क्षमता है। अध्ययन के परिणाम सामने रखी गई परिकल्पनाओं की पुष्टि, सुधार या खंडन कर सकते हैं।

सामग्री के संग्रह से पहले, वस्तु और अवलोकन की इकाई निर्धारित की जाती है। नीचे चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान की वस्तु अपेक्षाकृत सजातीय व्यक्तिगत वस्तुओं या घटनाओं से युक्त एक सांख्यिकीय सेट को समझें - अवलोकन की इकाइयाँ।

अवलोकन की इकाई- सांख्यिकीय जनसंख्या का प्राथमिक तत्व, अध्ययन की जाने वाली सभी विशेषताओं से संपन्न।

अध्ययन की तैयारी में अगला महत्वपूर्ण कार्य कार्य योजना का विकास और अनुमोदन है। यदि अनुसंधान कार्यक्रम एक प्रकार की रणनीतिक योजना है जो शोधकर्ता के विचारों को मूर्त रूप देती है, फिर कार्य योजना (कार्यक्रम के अनुलग्नक के रूप में) अध्ययन के कार्यान्वयन के लिए एक तंत्र है। कार्य योजना में शामिल हैं: प्रत्यक्ष निष्पादकों के काम के चयन, प्रशिक्षण और आयोजन की प्रक्रिया; नियामक और पद्धति संबंधी दस्तावेजों का विकास; अध्ययन के लिए आवश्यक मात्रा और संसाधन समर्थन के प्रकार का निर्धारण (कार्मिक, वित्त, सामग्री और तकनीकी, सूचना संसाधन, आदि); शर्तों की परिभाषा और अनुसंधान के अलग-अलग चरणों के लिए जिम्मेदार। इसे आमतौर पर रूप में प्रस्तुत किया जाता है नेटवर्क ग्राफिक्स।

चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान के पहले चरण में, यह निर्धारित किया जाता है कि अवलोकन की इकाइयों का चयन किन तरीकों से किया जाएगा। मात्रा के आधार पर, निरंतर और चयनात्मक अध्ययन प्रतिष्ठित हैं। एक सतत अध्ययन में सामान्य जनसंख्या की सभी इकाइयों का अध्ययन किया जाता है, एक चयनात्मक अध्ययन में सामान्य जनसंख्या के केवल एक भाग (नमूना) का अध्ययन किया जाता है।

सामान्य जनसंख्याअवलोकन की गुणात्मक रूप से सजातीय इकाइयों का एक सेट कहा जाता है, जो एक या सुविधाओं के समूह द्वारा एकजुट होता है।

नमूना जनसंख्या (नमूना)- सामान्य जनसंख्या की प्रेक्षण इकाइयों का कोई उपसमुच्चय।

एक नमूना जनसंख्या का निर्माण जो सामान्य जनसंख्या की विशेषताओं को पूरी तरह से दर्शाता है, सांख्यिकीय अनुसंधान का सबसे महत्वपूर्ण कार्य है। नमूना डेटा के आधार पर सामान्य जनसंख्या के बारे में सभी निर्णय केवल प्रतिनिधि नमूनों के लिए मान्य हैं, अर्थात। ऐसे नमूनों के लिए, जिनकी विशेषताएं सामान्य जनसंख्या के अनुरूप होती हैं।

नमूने के प्रतिनिधित्व के वास्तविक प्रावधान की गारंटी है यादृच्छिक चयन विधि वे। नमूने में अवलोकन की इकाइयों का ऐसा चयन, जिसमें सामान्य आबादी में सभी वस्तुओं के चुने जाने की संभावना समान हो। यादृच्छिक चयन सुनिश्चित करने के लिए, विशेष रूप से विकसित एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है जो इस सिद्धांत को लागू करते हैं, या तो यादृच्छिक संख्याओं की सारणी, या कई कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर पैकेजों में उपलब्ध यादृच्छिक संख्या जनरेटर। इन विधियों का सार बेतरतीब ढंग से उन वस्तुओं की संख्या को इंगित करना है जिन्हें किसी तरह से पूरी आबादी से चुना जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, सामान्य जनसंख्या "क्षेत्रीय जनसंख्या" को आयु, निवास स्थान, वर्णानुक्रम (अंतिम नाम, प्रथम नाम, संरक्षक), आदि द्वारा क्रमबद्ध किया जा सकता है।

यादृच्छिक चयन के साथ, चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान का आयोजन और संचालन करते समय, नमूना बनाने की निम्नलिखित विधियों का भी उपयोग किया जाता है:

यांत्रिक (व्यवस्थित) चयन;

टाइपोलॉजिकल (स्तरीकृत) चयन;

धारावाहिक चयन;

मल्टीस्टेज (स्क्रीनिंग) चयन;

कोहोर्ट विधि;

"कॉपी-पेयर" विधि।

यांत्रिक (व्यवस्थित) चयनआपको एक आदेशित सामान्य जनसंख्या के अवलोकन की इकाइयों के चयन के लिए एक यांत्रिक दृष्टिकोण का उपयोग करके एक नमूना बनाने की अनुमति देता है। उसी समय, नमूने की मात्रा और सामान्य आबादी के अनुपात को निर्धारित करना और इस तरह चयन के अनुपात को स्थापित करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अस्पताल में भर्ती मरीजों की संरचना का अध्ययन करने के लिए, अस्पताल छोड़ने वाले सभी रोगियों के 20% का एक नमूना बनाया जाता है। इस मामले में, सभी "इनपेशेंट के मेडिकल रिकॉर्ड" (f। 003 / y) के बीच, संख्याओं द्वारा आदेशित, प्रत्येक पांचवें कार्ड का चयन किया जाना चाहिए।

टाइपोलॉजिकल (स्तरीकृत) चयनइसमें सामान्य जनसंख्या का विशिष्ट समूहों (स्तर) में टूटना शामिल है। चिकित्सा और सामाजिक अनुसंधान करते समय, आयु-लिंग, सामाजिक, पेशेवर समूह, व्यक्तिगत बस्तियाँ, साथ ही शहरी और ग्रामीण आबादी को विशिष्ट समूहों के रूप में लिया जाता है। इस मामले में, समूह के आकार के अनुपात में यादृच्छिक रूप से या यंत्रवत् नमूने में प्रत्येक समूह से अवलोकन की इकाइयों की संख्या का चयन किया जाता है। उदाहरण के लिए, जनसंख्या में जोखिम कारकों और ऑन्कोलॉजिकल रुग्णता के कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करते समय, अध्ययन समूह को पहले आयु, लिंग, पेशे, सामाजिक स्थिति के आधार पर उपसमूहों में विभाजित किया जाता है, और फिर अवलोकन इकाइयों की आवश्यक संख्या का चयन किया जाता है। प्रत्येक उपसमूह से।

सीरियल चयननमूना अवलोकन की व्यक्तिगत इकाइयों से नहीं, बल्कि पूरी श्रृंखला या समूहों (नगर पालिकाओं, स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों, स्कूलों, किंडरगार्टन, आदि) से बनता है। उचित यादृच्छिक या यांत्रिक नमूने का उपयोग करके श्रृंखला का चयन किया जाता है। प्रत्येक श्रृंखला के भीतर, अवलोकन की सभी इकाइयों का अध्ययन किया जाता है। इस पद्धति का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, बाल आबादी के टीकाकरण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए।

मल्टीस्टेज (स्क्रीनिंग) चयनचरणबद्ध नमूनाकरण शामिल है। चरणों की संख्या से, एक-चरण, दो-चरण, तीन-चरण चयन, आदि प्रतिष्ठित हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, नगरपालिका के क्षेत्र में रहने वाली महिलाओं के प्रजनन स्वास्थ्य का अध्ययन करते समय, पहले चरण में, कामकाजी महिलाओं का चयन किया जाता है, जिनकी जांच बुनियादी जांच परीक्षणों का उपयोग करके की जाती है। दूसरे चरण में, बच्चों के साथ महिलाओं की एक विशेष परीक्षा की जाती है, तीसरे चरण में, जन्मजात विकृतियों वाले बच्चों वाली महिलाओं की गहन विशेष परीक्षा की जाती है। ध्यान दें कि एक निश्चित विशेषता के लिए उद्देश्यपूर्ण चयन के इस मामले में, नमूने में सभी वस्तुएं शामिल हैं - नगरपालिका के क्षेत्र में अध्ययन की गई विशेषता के वाहक।

कोहोर्ट विधिएक ही समय अंतराल में एक निश्चित जनसांख्यिकीय घटना की शुरुआत से एकजुट लोगों के अपेक्षाकृत सजातीय समूहों की सांख्यिकीय आबादी का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, प्रजनन क्षमता की समस्या से संबंधित मुद्दों का अध्ययन करते समय, एक जनसंख्या (समूह) का गठन किया जाता है जो एक ही जन्म तिथि (पीढ़ियों द्वारा प्रजनन क्षमता का अध्ययन) या विवाह की एकल आयु के आधार पर सजातीय होता है। (पारिवारिक जीवन की लंबाई के आधार पर प्रजनन क्षमता का अध्ययन)।

कॉपी-जोड़ी विधिएक या एक से अधिक विशेषताओं ("कॉपी-पेयर") में समान वस्तु के अध्ययन के तहत समूह के अवलोकन की प्रत्येक इकाई के चयन के लिए प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, शरीर के वजन और बच्चे के लिंग जैसे कारकों को शिशु मृत्यु दर को प्रभावित करने के लिए जाना जाता है। इस पद्धति का उपयोग करते समय, 1 वर्ष से कम उम्र के बच्चे की प्रत्येक मृत्यु के लिए, 1 वर्ष से कम उम्र के जीवित बच्चों में से समान लिंग की "कॉपी-जोड़ी", उम्र और शरीर के वजन के समान, का चयन किया जाता है। चयन की इस पद्धति का उपयोग सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण बीमारियों के विकास के जोखिम कारकों, मृत्यु के व्यक्तिगत कारणों का अध्ययन करने के लिए किया जाना चाहिए।

पहले चरण में, अनुसंधान भी विकसित किया जाता है (तैयार किया जाता है) और दोहराया जाता है सांख्यिकीय टूलकिट (कार्ड, प्रश्नावली, टेबल लेआउट, आने वाली सूचनाओं को नियंत्रित करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम, सूचना डेटाबेस बनाने और संसाधित करने आदि), जिसमें अध्ययन की गई जानकारी दर्ज की जाएगी।

सार्वजनिक स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली की गतिविधियों के अध्ययन में, विशेष प्रश्नावली (प्रश्नावली) का उपयोग करके अक्सर समाजशास्त्रीय अनुसंधान का उपयोग किया जाता है। प्रश्नावली (प्रश्नावली) चिकित्सा और समाजशास्त्रीय अनुसंधान के लिए लक्षित, उन्मुख होना चाहिए, उनमें दर्ज डेटा की विश्वसनीयता, विश्वसनीयता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करना चाहिए। प्रश्नावली और साक्षात्कार कार्यक्रमों के विकास के दौरान, निम्नलिखित नियमों का पालन किया जाना चाहिए: इससे आवश्यक जानकारी एकत्र करने, संसाधित करने और निकालने के लिए प्रश्नावली की उपयुक्तता; असफल प्रश्नों को समाप्त करने और उचित समायोजन करने के लिए प्रश्नावली (कोड प्रणाली का उल्लंघन किए बिना) की समीक्षा करने की संभावना; अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों की व्याख्या; प्रश्नों के स्पष्ट शब्दांकन, विभिन्न अतिरिक्त स्पष्टीकरणों की आवश्यकता को समाप्त करना; अधिकांश प्रश्नों की निश्चित प्रकृति।

विभिन्न प्रकार के प्रश्नों का कुशल चयन और संयोजन - खुला, बंद और अर्ध-बंद - प्राप्त जानकारी की सटीकता, पूर्णता और विश्वसनीयता में काफी वृद्धि कर सकता है।

सर्वेक्षण की गुणवत्ता और उसके परिणाम काफी हद तक इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्रश्नावली के डिजाइन और इसके ग्राफिक डिजाइन के लिए बुनियादी आवश्यकताएं पूरी होती हैं या नहीं। प्रश्नावली के निर्माण के लिए निम्नलिखित बुनियादी नियम हैं:

प्रश्नावली में केवल सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न शामिल हैं, जिनके उत्तर अध्ययन के मुख्य उद्देश्यों को हल करने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने में मदद करेंगे, जो प्रश्नावली सर्वेक्षण किए बिना किसी अन्य तरीके से प्राप्त नहीं किया जा सकता है;

प्रश्नों के शब्द और उनमें दिए गए सभी शब्द उत्तरदाता को समझ में आने चाहिए और उसके ज्ञान और शिक्षा के स्तर के अनुरूप होने चाहिए;

प्रश्नावली में ऐसे प्रश्न नहीं होने चाहिए जो उनके उत्तर देने में अनिच्छुक हों। यह सुनिश्चित करने का प्रयास करना आवश्यक है कि सभी प्रश्न प्रतिवादी की सकारात्मक प्रतिक्रिया और पूर्ण और सच्ची जानकारी देने की इच्छा पैदा करें;

लक्ष्यों को प्राप्त करने और अध्ययन में निर्धारित समस्याओं को हल करने के लिए प्रश्नों का संगठन और अनुक्रम सबसे आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के अधीन होना चाहिए।

किसी विशेष बीमारी के रोगियों के जीवन की गुणवत्ता, उनके उपचार की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए, अन्य बातों के अलावा, विशेष प्रश्नावली (प्रश्नावली) का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वे अपेक्षाकृत कम समय (आमतौर पर 2-4 सप्ताह) में होने वाले रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में परिवर्तन को कैप्चर करने की अनुमति देते हैं। ब्रोन्कियल अस्थमा के लिए AQLQ (जीवन की गुणवत्ता प्रश्नावली) और AQ-20 (20-आइटम अस्थमा प्रश्नावली), तीव्र रोधगलन वाले रोगियों के लिए QLMI (मायोकार्डिअल इन्फ्रक्शन प्रश्नावली के बाद जीवन की गुणवत्ता) आदि जैसे कई विशेष प्रश्नावली हैं।

प्रश्नावली के विकास और विभिन्न भाषाई और आर्थिक संरचनाओं के अनुकूलन पर काम का समन्वय एक अंतरराष्ट्रीय गैर-लाभकारी संगठन द्वारा जीवन की गुणवत्ता के अध्ययन के लिए किया जाता है - MAPI संस्थान (फ्रांस)।

पहले से ही सांख्यिकीय अध्ययन के पहले चरण में, तालिकाओं के लेआउट तैयार करना आवश्यक है, जो भविष्य में प्राप्त आंकड़ों से भरे जाएंगे।

तालिकाओं में, व्याकरणिक वाक्यों की तरह, विषय को प्रतिष्ठित किया जाता है, अर्थात। मुख्य बात जो तालिका में कही गई है, और विधेय, अर्थात्। जो विषय की विशेषता है। विषय - यह अध्ययन की जा रही घटना की मुख्य विशेषता है - यह आमतौर पर तालिका की क्षैतिज रेखाओं के साथ बाईं ओर स्थित होती है। विधेय - विषय की विशेषता वाले संकेत आमतौर पर तालिका के ऊर्ध्वाधर स्तंभों के शीर्ष पर स्थित होते हैं।

तालिकाओं को संकलित करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाता है:

तालिका में एक स्पष्ट, संक्षिप्त शीर्षक होना चाहिए जो इसके सार को दर्शाता हो;

तालिका का डिज़ाइन स्तंभों और पंक्तियों के योग के साथ समाप्त होता है;

तालिका में खाली सेल नहीं होने चाहिए (यदि कोई चिन्ह नहीं है, तो डैश लगाएं)।

टेबल के सरल, समूह और संयोजन (जटिल) प्रकार हैं।

एक साधारण तालिका एक तालिका है जो केवल एक विशेषता के लिए डेटा का सारांश प्रस्तुत करती है (तालिका 1.1)।

तालिका 1.1।सरल तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों द्वारा बच्चों का वितरण, कुल का%

समूह तालिका में, विषय को कई असंबंधित विधेय (तालिका 1.2) की विशेषता है।

तालिका 1.2.समूह तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों, लिंग और आयु के अनुसार बच्चों का वितरण, कुल का%

संयोजन तालिका में, विषय को दर्शाने वाले संकेत आपस में जुड़े हुए हैं (तालिका 1.3)।

तालिका 1.3।संयोजन तालिका लेआउट। स्वास्थ्य समूहों, आयु और लिंग द्वारा बच्चों का वितरण, कुल का%

तैयारी की अवधि में एक महत्वपूर्ण स्थान पर कब्जा है मूल अध्ययन, जिसका कार्य सांख्यिकीय उपकरणों का परीक्षण करना है, डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए विकसित पद्धति की शुद्धता को सत्यापित करना है। सबसे सफल ऐसा पायलट अध्ययन है, जो कम पैमाने पर मुख्य एक को दोहराता है, अर्थात। काम के सभी आगामी चरणों की जाँच करना संभव बनाता है। पायलटिंग के दौरान प्राप्त आंकड़ों के प्रारंभिक विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, सांख्यिकीय उपकरण, जानकारी एकत्र करने और प्रसंस्करण के तरीकों को समायोजित किया जाता है।

प्रायोगिक मनोविज्ञान तथाकथित सच्चे प्रयोग की योजनाओं के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर आधारित है, जब अध्ययन के दौरान नियंत्रण समूहों का उपयोग किया जाता है, और नमूना प्रयोगशाला स्थितियों में होता है। इस तरह के प्रयोगों की योजनाओं को योजना 4, 5 और 6 के रूप में नामित किया गया है।

पूर्व-परीक्षण और परीक्षण-पश्चात और नियंत्रण समूह (योजना 4) के साथ योजना बनाएं। योजना 4 एक मनोवैज्ञानिक प्रयोगशाला अध्ययन का एक उत्कृष्ट "डिजाइन" है। हालाँकि, यह क्षेत्र में भी लागू होता है। इसकी ख़ासियत न केवल एक नियंत्रण समूह की उपस्थिति में है - यह पहले से ही प्रायोगिक योजना 3 में मौजूद है - लेकिन प्रयोगात्मक और नियंत्रण नमूनों की तुल्यता (एकरूपता) में है। योजना 4 के अनुसार निर्मित प्रयोग की विश्वसनीयता का एक महत्वपूर्ण कारक भी दो परिस्थितियाँ हैं: अनुसंधान स्थितियों की एकरूपता जिसमें नमूने स्थित हैं, और प्रयोग की आंतरिक वैधता को प्रभावित करने वाले कारकों का पूर्ण नियंत्रण।

प्रारंभिक और अंतिम परीक्षण और एक नियंत्रण समूह के साथ एक प्रयोग योजना का चुनाव प्रायोगिक कार्य और अध्ययन की शर्तों के अनुसार किया जाता है। जब कम से कम दो सजातीय समूह बनाना संभव हो, तो निम्नलिखित प्रायोगिक योजना लागू की जाती है:

उदाहरण। प्रायोगिक योजना 4 को लागू करने की संभावनाओं को व्यावहारिक रूप से आत्मसात करने के लिए, हम एक प्रयोगशाला प्रारंभिक प्रयोग के रूप में एक वास्तविक अध्ययन का एक उदाहरण देंगे, जिसमें इस परिकल्पना की पुष्टि करने के लिए एक तंत्र शामिल है कि सकारात्मक प्रेरणा किसी व्यक्ति के ध्यान की एकाग्रता को प्रभावित करती है।

परिकल्पना: शैक्षिक और संज्ञानात्मक गतिविधि की स्थितियों में रहने वाले लोगों के ध्यान की एकाग्रता और स्थिरता को बढ़ाने में विषयों की प्रेरणा एक महत्वपूर्ण कारक है।

प्रयोग प्रक्रिया:

• 1. प्रायोगिक और नियंत्रण नमूनों का निर्माण। प्रयोग में भाग लेने वालों को जोड़ियों में विभाजित किया जाता है, प्रारंभिक परीक्षण के संकेतकों द्वारा सावधानीपूर्वक बराबर किया जाता है या वे चर जो एक दूसरे के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध होते हैं। प्रत्येक नारा के सदस्यों को तब "यादृच्छिक रूप से" (यादृच्छिक रूप से) प्रयोगात्मक या नियंत्रण समूहों में बहुत से खींचा जाता है।
• 2. दोनों समूहों को "रिंगों के साथ सुधार परीक्षण" (ओ, और 0 3) परीक्षण करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
• 3. प्रयोगात्मक नमूने की गतिविधि को प्रेरित किया जाता है। मान लीजिए कि विषयों को एक प्रयोगात्मक उत्तेजक स्थापना (एक्स) दी गई है: "जो छात्र एकाग्रता और ध्यान स्थिरता परीक्षण के आधार पर 95 या अधिक अंक (सही उत्तर) प्राप्त करते हैं, उन्हें इस सेमेस्टर में "स्वचालित" क्रेडिट प्राप्त होगा।
• 4. दोनों समूहों को "सिलेबल्स के साथ सुधार परीक्षण" (0 2 और ओडी) परीक्षण के लिए आमंत्रित किया जाता है

प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम

• 5. वितरण 1 की "सामान्यता" के लिए अनुभवजन्य डेटा का परीक्षण किया जाता है। यह ऑपरेशन कम से कम दो परिस्थितियों का पता लगाना संभव बनाता है। सबसे पहले, विषयों के ध्यान की स्थिरता और एकाग्रता को निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षण के रूप में, यह उन्हें मापा विशेषता के अनुसार भेदभाव (भिन्नता) करता है। इस मामले में, सामान्य वितरण से पता चलता है कि सुविधाओं के संकेतक लागू परीक्षण की विकास स्थिति के साथ इष्टतम अनुपात के अनुरूप हैं, अर्थात। तकनीक इच्छित क्षेत्र को बेहतर ढंग से मापती है। यह इन स्थितियों में उपयोग के लिए उपयुक्त है। दूसरे, अनुभवजन्य डेटा के वितरण की सामान्यता पैरामीट्रिक आँकड़ों के तरीकों को सही ढंग से लागू करने का अधिकार देगी। आंकड़ों के वितरण का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकी का उपयोग किया जा सकता है जैसातथा भूतपूर्वया पर ।
• 6. अंकगणित माध्य की गणना एम एक्सऔर मूल-माध्य-वर्ग 5 एल। प्रारंभिक और अंतिम परीक्षण के परिणामों के विचलन।
• 7. प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों (ओ,) में परीक्षण संकेतकों के औसत मूल्यों की तुलना की जाती है। 0 3 ; ओह ओडी
• 8. औसत मूल्यों की तुलना छात्र के टी-टेस्ट के अनुसार की जाती है, अर्थात। माध्य मानों में अंतर के सांख्यिकीय महत्व का निर्धारण।
• 9. अनुपात का प्रमाण Oj = O e, O, 0 4 प्रयोग की प्रभावशीलता के संकेतक के रूप में किया जा रहा है।
• 10. अमान्यता के कारकों के नियंत्रण की डिग्री निर्धारित करके प्रयोग की वैधता का अध्ययन किया जाता है।

विषयों के ध्यान की एकाग्रता की प्रक्रिया पर प्रेरक चर के प्रभाव पर एक मनोवैज्ञानिक प्रयोग को स्पष्ट करने के लिए, आइए हम तालिका में रखे गए डेटा की ओर मुड़ें। 5.1.

प्रयोगात्मक परिणामों की तालिका, अंक

मेज 5.1

तालिका का अंत। 5.1

विषयों		एक्सपोजर से पहले माप एक्स		एक्सपोजर के बाद माप एक्स
प्रयोगात्मक	नियंत्रण समूह	प्रयोगात्मक	नियंत्रण समूह 0 3	प्रायोगिक समूह 0 2	नियंत्रण समूह 0 4

प्रायोगिक और नियंत्रण नमूनों के प्राथमिक माप के डेटा की तुलना - ओह! और O3 - प्रयोगात्मक और नियंत्रण नमूनों की तुल्यता निर्धारित करने के लिए बनाया गया है। इन संकेतकों की पहचान समूहों की एकरूपता (समरूपता) को इंगित करती है। यह विश्वास अंतराल में साधनों में अंतर के सांख्यिकीय महत्व के स्तर की गणना करके निर्धारित किया जाता है आरटी-टेस्ट स्टायोडिटा।

हमारे मामले में, प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों में प्राथमिक परीक्षा के अनुभवजन्य डेटा के बीच छात्र/-मानदंड का मान 0.56 था। इससे पता चलता है कि विश्वास अंतराल/? में नमूने महत्वपूर्ण रूप से भिन्न नहीं हैं?

प्रायोगिक नमूने के प्राथमिक और दोहराए गए मापों के डेटा की तुलना - ओज और 0 2 - प्रयोगात्मक नमूने पर स्वतंत्र चर के प्रभाव के बाद आश्रित चर में परिवर्तन की डिग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह प्रक्रिया /-स्टूडिट परीक्षण का उपयोग करके की जाती है यदि चर को एक ही परीक्षण पैमाने में मापा जाता है या मानकीकृत किया जाता है।

इस मामले में, प्रारंभिक (प्राथमिक) और अंतिम परीक्षा विभिन्न परीक्षणों का उपयोग करके की गई जो ध्यान की एकाग्रता को मापते हैं। इसलिए, मानकीकरण के बिना औसत की तुलना संभव नहीं है। आइए प्रायोगिक समूह में प्राथमिक और अंतिम अध्ययन के संकेतकों के बीच सहसंबंध गुणांक की गणना करें। इसका कम मूल्य एक अप्रत्यक्ष प्रमाण के रूप में काम कर सकता है कि डेटा परिवर्तन हुआ है। (आरएक्सवाई = 0डी6)।

प्रयोगात्मक प्रभाव प्रयोगात्मक और नियंत्रण नमूनों के पुन: माप डेटा की तुलना करके निर्धारित किया जाता है - 0 2 और 0 4। यह स्वतंत्र चर के संपर्क में आने के बाद आश्रित चर में परिवर्तन के महत्व की डिग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है। (एक्स)प्रयोगात्मक नमूने के लिए। इस अध्ययन का मनोवैज्ञानिक अर्थ प्रभाव का आकलन करना है एक्सपरीक्षण विषयों पर। इस मामले में, प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों के डेटा के अंतिम माप के चरण में तुलना की जाती है। प्रभाव का विश्लेषण एक्स/-छात्र की कसौटी की सहायता से किया जाता है। इसका मान 2.85 है, जो /-मानदंड 1 के सारणीबद्ध मान से अधिक है। इससे पता चलता है कि प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों में औसत परीक्षण मूल्यों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।

इस प्रकार, योजना 4 के अनुसार प्रयोग के परिणामस्वरूप, यह पता चला कि विषयों के पहले समूह में, जो अन्य समूह से मनोवृत्ति संबंधी मनोवैज्ञानिक विशेषताओं (ध्यान की एकाग्रता के संदर्भ में) के संदर्भ में भिन्न नहीं है, को छोड़कर स्वतंत्र चर के उस पर प्रभाव एक्स,ध्यान की एकाग्रता के संकेतक का मूल्य दूसरे समूह के समान संकेतक से सांख्यिकीय रूप से काफी अलग है, जो समान परिस्थितियों में है, लेकिन प्रभाव से बाहर है एक्स।

प्रयोग की वैधता के अध्ययन पर विचार करें।

पार्श्वभूमि:इस तथ्य के कारण नियंत्रित किया जाता है कि प्रायोगिक जोखिम के समानांतर होने वाली घटनाएं प्रयोगात्मक और नियंत्रण दोनों समूहों में देखी जाती हैं।

प्राकृतिक विकास:कम अंतर-परीक्षण और जोखिम अवधि के कारण नियंत्रित और प्रयोगात्मक और नियंत्रण दोनों समूहों में होता है।

परीक्षण प्रभाव और वाद्य त्रुटि:नियंत्रित होते हैं क्योंकि वे प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों में समान रूप से दिखाई देते हैं। हमारे मामले में, 1 का नमूना पूर्वाग्रह है।

सांख्यिकीय प्रतिगमन:को नियंत्रित। सबसे पहले, यदि यादृच्छिकीकरण के कारण प्रायोगिक समूह में चरम परिणाम दिखाई देते हैं, तो वे नियंत्रण समूह में भी दिखाई देंगे, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिगमन प्रभाव समान होगा। दूसरे, यदि यादृच्छिकीकरण से नमूनों में अत्यधिक परिणाम नहीं आए, तो यह प्रश्न अपने आप दूर हो जाता है।

परीक्षण विषयों का चयन:नियंत्रित किया जाता है क्योंकि अंतर की व्याख्या को इस हद तक खारिज कर दिया जाता है कि यादृच्छिकरण नमूनों की तुल्यता प्रदान करता है। यह डिग्री हमारे द्वारा अपनाए गए नमूना आंकड़ों से निर्धारित होती है।

स्क्रीनिंग:पूरी तरह से नियंत्रित किया जाता है, क्योंकि दोनों नमूनों में परीक्षणों के बीच की अवधि अपेक्षाकृत कम है, और पाठ में परीक्षण विषयों की उपस्थिति की आवश्यकता के माध्यम से भी। लंबी एक्सपोज़र अवधि (परीक्षणों के बीच की अवधि) वाले प्रयोगों में, नमूने में पूर्वाग्रह और प्रयोग के परिणामों का प्रभाव संभव है। इस स्थिति से बाहर निकलने का तरीका यह है कि प्रारंभिक और अंतिम परीक्षण डेटा के परिणामों को संसाधित करते समय, दोनों नमूनों में सभी प्रतिभागियों को, भले ही प्रायोगिक समूह के विषयों को प्रायोगिक जोखिम प्राप्त नहीं हुआ हो। प्रभाव एक्स,जाहिर तौर पर कमजोर होगा, लेकिन कोई नमूना पूर्वाग्रह नहीं होगा। दूसरा तरीका प्रयोग के डिजाइन को बदलने पर जोर देता है, क्योंकि अंतिम परीक्षण से पहले यादृच्छिकरण द्वारा समूहों की समानता प्राप्त करना आवश्यक है:

प्राकृतिक विकास के साथ चयन कारक की परस्पर क्रिया:एक नियंत्रण समकक्ष समूह बनाकर नियंत्रित किया जाता है।

प्रतिक्रियाशील प्रभाव:पूर्व-परीक्षण वास्तव में प्रायोगिक प्रभाव को समझने के लिए विषयों को निर्धारित करता है। इसलिए, एक्सपोजर का प्रभाव "स्थानांतरित" होता है। यह संभावना नहीं है कि इस स्थिति में कोई पूरी तरह से दावा कर सकता है कि प्रयोग के परिणामों को पूरी आबादी तक बढ़ाया जा सकता है। प्रतिक्रियाशील प्रभाव नियंत्रण इस हद तक संभव है कि दोहराव वाली परीक्षाएं पूरी आबादी की विशेषता हों।

चयन कारक और प्रयोगात्मक प्रभाव की बातचीत: प्रयोग में भाग लेने के लिए स्वैच्छिक सहमति की स्थिति में, इस तथ्य के कारण वैधता ("पूर्वाग्रह") का खतरा है कि यह सहमति एक निश्चित व्यक्तित्व प्रकार के लोगों द्वारा दी गई है। यादृच्छिक क्रम में समतुल्य नमूनों का निर्माण अमान्यता को कम करता है।

प्रयोग के लिए विषयों की प्रतिक्रिया: प्रयोग की स्थिति परिणामों में पूर्वाग्रह की ओर ले जाती है, क्योंकि विषय "विशेष" स्थितियों में आते हैं, इस काम के अर्थ को समझने की कोशिश कर रहे हैं। इसलिए, प्रदर्शन, खेल, सतर्कता, अनुमान लगाने की प्रवृत्ति आदि की अभिव्यक्तियाँ अक्सर होती हैं। प्रयोगात्मक प्रक्रिया का कोई भी तत्व किसी प्रयोग की प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है, जैसे परीक्षणों की सामग्री, यादृच्छिककरण प्रक्रिया, प्रतिभागियों को अलग-अलग समूहों में विभाजित करना, विषयों को अलग-अलग कमरों में रखना, अजनबियों की उपस्थिति, असाधारण का उपयोग एक्सआदि।

इस कठिनाई से बाहर निकलने का तरीका अध्ययन को "मुखौटा" करना है, अर्थात। प्रायोगिक प्रक्रियाओं या घटनाओं के सामान्य पाठ्यक्रम में उनके समावेश की एक प्रणाली का निर्माण और सख्त पालन। इसके लिए, नियमित सत्यापन गतिविधियों की आड़ में परीक्षण और प्रयोगात्मक प्रदर्शन करना सबसे तर्कसंगत लगता है। समूह के व्यक्तिगत सदस्यों के भी अध्ययन में, टीम के प्रयोग में समग्र रूप से भाग लेना वांछनीय है। स्टाफ नेताओं, शिक्षकों, कार्यकर्ताओं, पर्यवेक्षकों आदि द्वारा परीक्षण और प्रयोगात्मक प्रभाव को अंजाम देना समीचीन लगता है।

अंत में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, जैसा कि डी। कैंपबेल ने बताया, "सामान्य ज्ञान" और "एक गैर-गणितीय प्रकृति के विचार" अभी भी एक प्रयोग के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए इष्टतम विधि हो सकते हैं।

आर सुलैमान की चार समूहों के लिए योजना (योजना 5)। कुछ शोध स्थितियों की उपस्थिति में जो चार समकक्ष नमूनों के गठन की अनुमति देते हैं, प्रयोग 5 योजना के अनुसार बनाया गया है, जिसका नाम इसके संकलक के नाम पर रखा गया था - "चार समूहों के लिए सुलैमान की योजना":

सोलोमन की योजना उन कारकों की भरपाई करने का एक प्रयास है जो प्रयोग की बाहरी वैधता को खतरे में डालते हैं, प्रयोग में दो अतिरिक्त (योजना 4 के लिए) समूह जो पूर्व-मापा नहीं जाते हैं।

अतिरिक्त समूहों के लिए डेटा की तुलना परीक्षण के प्रभाव और प्रयोगात्मक सेटिंग के प्रभाव को बेअसर करती है, और परिणामों के बेहतर सामान्यीकरण की अनुमति भी देती है। प्रयोगात्मक एक्सपोजर के प्रभाव की पहचान निम्नलिखित असमानताओं के सांख्यिकीय प्रमाण द्वारा पुन: प्रस्तुत की जाती है: 0 2 > ओज; 0 2 > 0 4 ; 0 5 > बी के बारे में। यदि तीनों संबंध संतुष्ट हैं, तो प्रयोगात्मक निष्कर्ष की वैधता अधिकताबढ़ती है।

योजना 5 का उपयोग परीक्षण और प्रायोगिक जोखिम की बातचीत को बेअसर करने की संभावना को निर्धारित करता है, जो योजना 4 के अनुसार अध्ययन के परिणामों की व्याख्या की सुविधा प्रदान करता है। ओ के साथ ओ की तुलना, और 0 3 से प्राकृतिक विकास और पृष्ठभूमि के संयुक्त प्रभाव का पता चलता है। . साधन 0 2 और 0 5, 0 4 और 0 0 की तुलना से प्रारंभिक परीक्षण के मुख्य प्रभाव का अनुमान लगाना संभव हो जाता है। औसत () 2 और 0 4, 0 5 और 0 डी) की तुलना से प्रायोगिक जोखिम के मुख्य प्रभाव का अनुमान लगाना संभव हो जाता है।

यदि पूर्व-परीक्षण प्रभाव और अन्योन्यक्रिया प्रभाव छोटा और नगण्य है, तो पूर्व-परीक्षण परिणामों का सहसंयोजक के रूप में उपयोग करते हुए 0 4 और 0 2 का सहप्रसरण विश्लेषण करना वांछनीय है।

एक्सपोजर के बाद ही कंट्रोल ग्रुप और टेस्टिंग के साथ प्लान करें (प्लान 6)।बहुत बार, प्रायोगिक कार्यों को करते समय, शोधकर्ताओं को मनोवैज्ञानिक चर का अध्ययन करने की आवश्यकता की स्थिति का सामना करना पड़ता है, जिसमें विषयों के मनोवैज्ञानिक मापदंडों के प्रारंभिक माप का संचालन करने की असंभवता की स्थिति होती है, क्योंकि अध्ययन स्वतंत्र के संपर्क में आने के बाद किया जाता है। चर, अर्थात् जब कोई घटना पहले ही हो चुकी हो और उसके परिणामों की पहचान करने की आवश्यकता हो। इस स्थिति में, प्रयोग का इष्टतम डिजाइन एक नियंत्रण समूह के साथ एक योजना है और एक्सपोजर के बाद ही परीक्षण किया जाता है। यादृच्छिककरण या अन्य प्रक्रियाओं का उपयोग करना जो इष्टतम चयनात्मक तुल्यता प्रदान करते हैं, सजातीय प्रयोगात्मक और विषयों के नियंत्रण समूह बनते हैं। प्रयोगात्मक प्रदर्शन के बाद ही चर का परीक्षण किया जाता है:

उदाहरण। 1993 में, रेडियोलॉजी के अनुसंधान संस्थान के आदेश से, एक व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक मापदंडों पर विकिरण जोखिम के प्रभाव का एक अध्ययन किया गया था। प्रयोग 6 योजना के अनुसार बनाया गया था। चेरनोबिल परमाणु ऊर्जा संयंत्र में दुर्घटना के परिणामों के 51 परिसमापकों की एक मनोवैज्ञानिक परीक्षा मनोवैज्ञानिक परीक्षणों (व्यक्तित्व प्रश्नावली, सैन (स्वास्थ्य। गतिविधि। मूड), लुशर की बैटरी का उपयोग करके की गई थी। टेस्ट, आदि), आर। वोल (आर। वोल) और स्वचालित स्थितिजन्य निदान खेल (एएसआईडी) "टेस्ट" के अनुसार ईएएफ। नियंत्रण नमूने में 47 विशेषज्ञ शामिल थे जिन्होंने चेरनोबिल परमाणु ऊर्जा संयंत्र में रेडियोलॉजिकल गतिविधियों में भाग नहीं लिया था। प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों के विषयों की औसत आयु 33 वर्ष थी। दोनों नमूनों के विषयों को अनुभव, गतिविधि के प्रकार और समाजीकरण की संरचना के संदर्भ में बेहतर रूप से सहसंबद्ध किया गया था, इसलिए गठित समूहों को समकक्ष के रूप में मान्यता दी गई थी।

आइए हम उस योजना का सैद्धांतिक विश्लेषण करें जिसके अनुसार प्रयोग बनाया गया था, और इसकी वैधता।

पार्श्वभूमि: नियंत्रित क्योंकि अध्ययन में एक समान नियंत्रण नमूने का उपयोग किया गया था।

प्राकृतिक विकास: प्रयोगात्मक प्रभाव के कारक के रूप में नियंत्रित, क्योंकि विषयों के समाजीकरण की प्रक्रिया में प्रयोगकर्ताओं का कोई हस्तक्षेप नहीं था।

परीक्षण प्रभाव: नियंत्रित, क्योंकि विषयों का कोई पूर्व परीक्षण नहीं था।

वाद्य त्रुटि: नियंत्रित, प्रयोग के बाद कार्यप्रणाली उपकरणों की विश्वसनीयता और उनके मानक संकेतकों के स्पष्टीकरण की प्रारंभिक जांच के बाद से, और नियंत्रण और प्रयोगात्मक समूहों पर एक ही प्रकार की "परीक्षण बैटरी" का उपयोग किया गया था।

सांख्यिकीय प्रतिगमन:यादृच्छिक रूप से गठित पूरे नमूने पर प्रयोगात्मक सामग्री पर काम करके नियंत्रित किया गया था। हालांकि, इस तथ्य के कारण वैधता के लिए खतरा था कि प्रायोगिक समूहों की संरचना पर कोई प्रारंभिक डेटा नहीं था, अर्थात। घटना की संभावना और ध्रुवीय चर।

परीक्षण विषयों का चयन,प्राकृतिक यादृच्छिकरण के कारण पूरी तरह से नियंत्रित नहीं किया गया था। विषयों का विशेष चयन नहीं किया गया था। एक यादृच्छिक क्रम में, चेरनोबिल परमाणु ऊर्जा संयंत्र और रासायनिक विशेषज्ञों में दुर्घटना के परिसमापन में प्रतिभागियों से समूह बनाए गए थे।

परीक्षण विषयों की स्क्रीनिंग,प्रयोग के दौरान मौजूद नहीं था।

प्राकृतिक विकास के साथ चयन कारक की सहभागिता",कोई विशेष चयन नहीं किया गया था। इस चर को नियंत्रित किया गया था।

समूहों की संरचना और प्रयोगात्मक प्रभाव की बातचीत",विषयों का विशेष चयन नहीं किया गया था। उन्हें यह नहीं बताया गया कि वे किस अध्ययन समूह (प्रयोगात्मक या नियंत्रण) में हैं।

प्रयोग के लिए विषयों की प्रतिक्रिया,इस प्रयोग में अनियंत्रित कारक।

प्रयोगात्मक प्रभावों का पारस्परिक हस्तक्षेप (सुपरपोजिशन):इस तथ्य के कारण नियंत्रित नहीं किया गया था कि यह ज्ञात नहीं था कि क्या विषयों ने इस तरह के प्रयोगों में भाग लिया था और इसने मनोवैज्ञानिक परीक्षण के परिणामों को कैसे प्रभावित किया। प्रयोगकर्ताओं को देखने से पता चला कि सामान्य तौर पर प्रयोग के प्रति दृष्टिकोण नकारात्मक था। यह संभावना नहीं है कि इस परिस्थिति का इस प्रयोग की बाहरी वैधता पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा हो।

प्रयोग के परिणाम

• 1. सैद्धांतिक सामान्य वितरण वक्र के करीब, अनुभवजन्य डेटा के वितरण का एक अध्ययन किया गया था, जिसमें घंटी के आकार का रूप था।
• 2. विद्यार्थी के t-परीक्षण का उपयोग करते हुए, औसत Oj > 0 2 की तुलना की गई। ASID "टेस्ट" और EAF के अनुसार, प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूह भावनात्मक अवस्थाओं की गतिशीलता में (परिसमापक में - उच्चतर), संज्ञानात्मक गतिविधि की प्रभावशीलता (परिसमापक में कमी थी), साथ ही साथ कामकाज में काफी भिन्न थे। पुराने अंतर्जात नशा के कारण मोटर उपकरण, यकृत, गुर्दे, आदि।
• 3. फिशर के ^-मानदंड का उपयोग करके, "उतार-चढ़ाव" (स्वतंत्र चर के फैलाव) के प्रभाव की गणना की गई एक्सआश्रित चर 0 2 के प्रसरण पर।

इस अध्ययन के निष्कर्ष के रूप में, प्रयोग में भाग लेने वालों और उनके नेताओं के लिए उपयुक्त सिफारिशें की गईं, मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की नैदानिक ​​बैटरी को मान्य किया गया, और अत्यधिक रेडियोलॉजिकल स्थितियों में लोगों को प्रभावित करने वाले साइकोफिजियोलॉजिकल कारकों की पहचान की गई।

इस प्रकार, प्रयोगात्मक "डिजाइन" 6 मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के लिए इष्टतम योजना का प्रतिनिधित्व करता है जब मनोवैज्ञानिक चर का प्रारंभिक माप करना संभव नहीं होता है।

पूर्वगामी से यह निष्कर्ष निकलता है कि मनोविज्ञान में प्रायोगिक पद्धति का आधार तथाकथित सच्ची योजनाएँ हैं, जिनमें आंतरिक वैधता को प्रभावित करने वाले लगभग सभी मुख्य कारक नियंत्रित होते हैं। योजनाओं 4-6 के अनुसार तैयार किए गए प्रयोगों में परिणामों की विश्वसनीयता अधिकांश शोधकर्ताओं के बीच संदेह पैदा नहीं करती है। मुख्य समस्या, अन्य सभी मनोवैज्ञानिक अध्ययनों की तरह, विषयों के प्रयोगात्मक और नियंत्रण नमूनों का निर्माण, अध्ययन का संगठन, पर्याप्त माप उपकरणों की खोज और उपयोग है।

• योजना में प्रतीक आर इंगित करता है कि समूहों की समरूपता यादृच्छिकरण द्वारा प्राप्त की गई थी। यह प्रतीक सशर्त हो सकता है, क्योंकि नियंत्रण और प्रयोगात्मक नमूनों की समरूपता अन्य तरीकों से सुनिश्चित की जा सकती है (उदाहरण के लिए, जोड़ीदार चयन, प्रारंभिक परीक्षण, आदि) ।) सहसंबंध गुणांक (0.16) का मान माप के बीच एक कमजोर सांख्यिकीय संबंध को प्रकट करता है, अर्थात। यह माना जा सकता है कि डेटा में कुछ बदलाव आया है। एक्सपोजर के बाद की रीडिंग प्री-एक्सपोजर रीडिंग से मेल नहीं खाती। EAF - वोल की विधि (जर्मन: Elektroakupunktur nach Voll, EAV) - त्वचा के विद्युत प्रतिरोध को मापकर वैकल्पिक (वैकल्पिक) दवा में इलेक्ट्रोकेमिकल एक्सप्रेस डायग्नोस्टिक्स की एक विधि। जर्मनी में 1958 में डॉ रेनॉल्ड वोल द्वारा विधि विकसित की गई थी। संक्षेप में, यह एक्यूपंक्चर और गैल्वेनोमीटर के उपयोग का एक संयोजन है।
• सैन्य कर्मियों की मनोवैज्ञानिक स्थिति का आकलन - चेरनोबिल दुर्घटना के परिसमापक गतिशील स्थितिजन्य खेल "टेस्ट" / आई। वी। ज़खारोव, ओ.एस. गोवरुहा, आई। द्वितीय. पोस [एट अल।] // मिलिट्री मेडिकल जर्नल। 1994. नंबर 7. एस। 42-44।
• अनुसंधान बी II। इग्नाटकिन।