ផែនការ៖
1. ការស្រាវជ្រាវវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវគរុកោសល្យ។
1. ការស្រាវជ្រាវវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវគរុកោសល្យ។
ថ្មីៗនេះ ជំហានដ៏ធ្ងន់ធ្ងរត្រូវបានគេយកទៅដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាគរុកោសល្យសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងវាស់វែងបាតុភូតគរុកោសល្យ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងបរិមាណរវាងពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាអនុញ្ញាតឱ្យយើងចូលទៅជិតដំណោះស្រាយនៃកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុតមួយនៃគរុកោសល្យ - ការវាយតម្លៃបរិមាណនៃបាតុភូតគរុកោសល្យ។ មានតែការដំណើរការទិន្នន័យបរិមាណ និងការសន្និដ្ឋានជាលទ្ធផលប៉ុណ្ណោះដែលអាចបញ្ជាក់ ឬបដិសេធសម្មតិកម្មដែលបានដាក់ចេញ។
នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍គរុកោសល្យ វិធីសាស្រ្តមួយចំនួនសម្រាប់ដំណើរការស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីការពិសោធន៍គរុកោសល្យត្រូវបានស្នើឡើង (L.B. Itelson, Yu.V. Pavlov និងផ្សេងទៀត)។ នៅពេលប្រើវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា វាគួរតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថាស្ថិតិខ្លួនឯងមិនបង្ហាញពីខ្លឹមសារនៃបាតុភូត និងមិនអាចពន្យល់ពីហេតុផលសម្រាប់ភាពខុសគ្នាដែលកើតឡើងរវាងទិដ្ឋភាពបុគ្គលនៃបាតុភូតនោះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ ការវិភាគលើលទ្ធផលនៃការសិក្សាបង្ហាញថា វិធីសាស្រ្តបង្រៀនដែលបានប្រើផ្តល់លទ្ធផលល្អប្រសើរជាងបើធៀបនឹងវិធីដែលបានកត់ត្រាពីមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការគណនាទាំងនេះមិនអាចឆ្លើយសំណួរថាហេតុអ្វីបានជាវិធីសាស្ត្រថ្មីប្រសើរជាងវិធីចាស់។
វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាទូទៅបំផុតដែលប្រើក្នុងគរុកោសល្យគឺ៖
1. ការចុះឈ្មោះ - វិធីសាស្រ្តនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្តមាននៃគុណភាពជាក់លាក់មួយនៅក្នុងសមាជិកនីមួយៗនៃក្រុម និងចំនួនសរុបនៃចំនួនអ្នកដែលមាន ឬមិនមានគុណភាពនេះ (ឧទាហរណ៍ ចំនួនកុមារដែលបានចូលរៀនដោយគ្មាន ឆ្លងកាត់ និងធ្វើលិខិតឆ្លងដែន។ល។)
2. ចំណាត់ថ្នាក់ (ឬវិធីសាស្រ្តចំណាត់ថ្នាក់) ពាក់ព័ន្ធនឹងការរៀបចំទិន្នន័យដែលប្រមូលបានក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ ជាធម្មតាតាមលំដាប់ឡើង ឬចុះនៃសូចនាករណាមួយ ហើយតាមនោះ ការកំណត់ទីកន្លែងក្នុងជួរនេះសម្រាប់មុខវិជ្ជានីមួយៗ (ឧទាហរណ៍ ការចងក្រង a បញ្ជីកុមារអាស្រ័យលើចំនួនថ្នាក់ដែលខកខាន។ល។)។
3. ការធ្វើមាត្រដ្ឋានជាវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវបរិមាណធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីណែនាំសូចនាករជាលេខនៅក្នុងការវាយតម្លៃនៃទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃបាតុភូតគរុកោសល្យ។ ចំពោះគោលបំណងនេះ មុខវិជ្ជាត្រូវបានសួរសំណួរ ចម្លើយដែលពួកគេត្រូវបង្ហាញពីកម្រិត ឬទម្រង់នៃការវាយតម្លៃដែលបានជ្រើសរើសពីក្នុងចំណោមការវាយតម្លៃទាំងនេះ ដោយរាប់បញ្ចូលក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ (ឧទាហរណ៍ សំណួរអំពីការលេងកីឡាជាមួយនឹងជម្រើសនៃចម្លើយ៖ ក) ខ្ញុំ ខ្ញុំចូលចិត្ត, ខ) ខ្ញុំធ្វើវាជាទៀងទាត់, គ) មិនធ្វើលំហាត់ប្រាណទៀងទាត់, ឃ) មិនធ្វើកីឡាគ្រប់ប្រភេទ) ។
ការផ្សារភ្ជាប់លទ្ធផលជាមួយនឹងបទដ្ឋាន (ជាមួយនឹងសូចនាករដែលបានផ្តល់ឱ្យ) ពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់គម្លាតពីបទដ្ឋាន និងការភ្ជាប់គម្លាតទាំងនេះជាមួយនឹងចន្លោះពេលដែលអាចទទួលយកបាន (ឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងការរៀនតាមកម្មវិធី 85-90% នៃចម្លើយដែលត្រឹមត្រូវត្រូវបានចាត់ទុកថាជាបទដ្ឋាន ប្រសិនបើមានការត្រឹមត្រូវតិចជាង ចម្លើយ នេះមានន័យថាកម្មវិធីពិបាកពេក បើលើសពីនេះ វាស្រាលពេក)។
ការជ្រៀតចូលនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាទៅក្នុងវិស័យចម្រុះបំផុតនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្សធ្វើឱ្យបញ្ហានៃគំរូ ដោយមានជំនួយពីការឆ្លើយឆ្លងនៃវត្ថុពិតទៅនឹងគំរូគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើង។ គំរូណាមួយគឺជារូបភាព homomorphic នៃប្រព័ន្ធមួយចំនួននៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយផ្សេងទៀត (homomorphism គឺជាការឆ្លើយឆ្លងមួយទៅមួយរវាងប្រព័ន្ធដែលរក្សាទំនាក់ទំនងជាមូលដ្ឋាន និងប្រតិបត្តិការជាមូលដ្ឋាន)។ គំរូគណិតវិទ្យាទាក់ទងនឹងវត្ថុក្លែងធ្វើគឺជា analogues នៅកម្រិតនៃរចនាសម្ព័ន្ធ។
ភាពជាក់លាក់នៃដំណើរការស្ថិតិនៃលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្ត និងគរុកោសល្យគឺស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានវិភាគត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសូចនាករមួយចំនួនធំនៃប្រភេទផ្សេងៗ ភាពប្រែប្រួលខ្ពស់របស់ពួកគេក្រោមឥទ្ធិពលនៃកត្តាចៃដន្យដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន ភាពស្មុគស្មាញនៃទំនាក់ទំនង។ រវាងអថេរគំរូ តម្រូវការក្នុងការគិតគូរពីកត្តាកម្មវត្ថុ និងប្រធានបទដែលជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលរោគវិនិច្ឆ័យ។ ជាពិសេសនៅពេលសម្រេចចិត្តលើភាពតំណាងនៃគំរូ និងការវាយតម្លៃសម្មតិកម្មទាក់ទងនឹងប្រជាជនទូទៅ។ ទិន្នន័យស្រាវជ្រាវអាចបែងចែកជាក្រុមទៅតាមប្រភេទរបស់ពួកគេ៖
ក្រុមទីមួយគឺជាអថេរបន្ទាប់បន្សំ (ភេទ ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ល។)។ ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធលើបរិមាណបែបនេះគឺគ្មានន័យទេ ដូច្នេះលទ្ធផលនៃស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យម បំរែបំរួល) មិនអាចអនុវត្តបានចំពោះបរិមាណបែបនេះទេ។ វិធីបុរាណដើម្បីវិភាគពួកវាគឺត្រូវបែងចែកពួកវាទៅជាថ្នាក់បន្ទាន់ដោយគោរពតាមលក្ខណៈនាមករណ៍ជាក់លាក់ និងពិនិត្យមើលភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗតាមថ្នាក់។
ក្រុមទីពីរនៃទិន្នន័យមានខ្នាតរង្វាស់បរិមាណ ប៉ុន្តែមាត្រដ្ឋាននេះគឺធម្មតា (ធម្មតា)។ នៅក្នុងការវិភាគនៃអថេរធម្មតា ទាំងបច្ចេកវិទ្យាគំរូរង និងចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្ត្រប៉ារ៉ាមេតក៏អាចអនុវត្តបានជាមួយនឹងដែនកំណត់មួយចំនួន។
ក្រុមទីបី - អថេរបរិមាណដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃសូចនាករដែលបានវាស់វែង - ទាំងនេះគឺជាការធ្វើតេស្តរបស់ Cattell លទ្ធផលសិក្សានិងការធ្វើតេស្តវាយតម្លៃផ្សេងទៀត។ នៅពេលធ្វើការជាមួយអថេរក្នុងក្រុមនេះ រាល់ប្រភេទនៃការវិភាគស្តង់ដារគឺអាចអនុវត្តបាន ហើយជាមួយនឹងទំហំគំរូគ្រប់គ្រាន់ ការចែកចាយរបស់ពួកគេជាធម្មតានៅជិតធម្មតា។ ដូច្នេះភាពខុសគ្នានៃប្រភេទនៃអថេរតម្រូវឱ្យប្រើវិសាលភាពទូលំទូលាយនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាដែលបានប្រើ។
ដំណើរការវិភាគអាចបែងចែកជាជំហានដូចខាងក្រោមៈ
ការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ។ ដំណាក់កាលនេះរួមបញ្ចូលទាំងការបំប្លែងទិន្នន័យទៅជាទម្រង់អេឡិចត្រូនិច ពិនិត្យមើលពួកវាសម្រាប់ outliers ជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ធ្វើការជាមួយតម្លៃដែលបាត់។
ស្ថិតិពិពណ៌នា (ការគណនាជាមធ្យម ការប្រែប្រួល។ល។) លទ្ធផលនៃស្ថិតិពិពណ៌នាកំណត់លក្ខណៈនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃគំរូដែលបានវិភាគ ឬគំរូរងដែលបានបញ្ជាក់ដោយភាគមួយឬមួយផ្សេងទៀត។
ការវិភាគស្រាវជ្រាវ។ ភារកិច្ចនៃដំណាក់កាលនេះគឺជាការសិក្សាដ៏មានអត្ថន័យនៃក្រុមផ្សេងៗនៃសូចនាករគំរូ ទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាច្បាស់លាស់ និងលាក់កំបាំងសំខាន់ៗដែលប៉ះពាល់ដល់ទិន្នន័យ តាមដានការផ្លាស់ប្តូរសូចនាករ ទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ និងសារៈសំខាន់នៃកត្តានៅពេលបែងចែកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ទៅជាក្រុម។ល។ ឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវគឺជាវិធីសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗនៃទំនាក់ទំនង កត្តា និងការវិភាគចង្កោម។ គោលបំណងនៃការវិភាគគឺដើម្បីបង្កើតសម្មតិកម្មទាក់ទងនឹងទាំងគំរូដែលបានផ្តល់ឱ្យ និងប្រជាជនទូទៅ។
ការវិភាគលម្អិតនៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ស្ថិតិនៃសម្មតិកម្មដែលបានស្នើឡើង។ នៅដំណាក់កាលនេះ សម្មតិកម្មត្រូវបានសាកល្បងទាក់ទងនឹងប្រភេទនៃមុខងារចែកចាយនៃអថេរចៃដន្យ សារៈសំខាន់នៃភាពខុសគ្នានៃមធ្យោបាយ និងការប្រែប្រួលនៅក្នុងគំរូរង។ល។ នៅពេលសង្ខេបលទ្ធផលនៃការសិក្សាសំណួរនៃភាពតំណាងនៃគំរូត្រូវបានដោះស្រាយ។
គួរកត់សម្គាល់ថាលំដាប់នៃសកម្មភាពនេះនិយាយយ៉ាងតឹងរ៉ឹងមិនមែនជាកាលប្បវត្តិទេលើកលែងតែដំណាក់កាលដំបូង។ ដោយសារលទ្ធផលនៃស្ថិតិពិពណ៌នាត្រូវបានទទួល ហើយគំរូជាក់លាក់ត្រូវបានកំណត់ វាចាំបាច់ក្នុងការសាកល្បងសម្មតិកម្មដែលកំពុងលេចឡើង ហើយបន្តទៅការវិភាគលម្អិតរបស់ពួកគេភ្លាមៗ។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីណាក៏ដោយ នៅពេលធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម វាត្រូវបានណែនាំឱ្យធ្វើការវិភាគដោយមធ្យោបាយគណិតវិទ្យាផ្សេងៗ ដែលសមស្របនឹងគំរូ ហើយសម្មតិកម្មគួរតែត្រូវបានទទួលយកក្នុងកម្រិតសារៈសំខាន់ជាក់លាក់មួយ លុះត្រាតែវាត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។
នៅពេលរៀបចំការវាស់វែងណាមួយ ការជាប់ទាក់ទងគ្នា (ការប្រៀបធៀប) នៃរង្វាស់ជាមួយឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (ស្តង់ដារ) តែងតែត្រូវបានសន្មត់។ បន្ទាប់ពីដំណើរការទំនាក់ទំនង (ប្រៀបធៀប) លទ្ធផលនៃការវាស់វែងត្រូវបានវាយតម្លៃ។ ប្រសិនបើនៅក្នុងបច្ចេកវិជ្ជាជាក្បួនស្តង់ដារសម្ភារៈត្រូវបានប្រើជាម៉ែត្របន្ទាប់មកនៅក្នុងការវាស់វែងសង្គមរួមទាំងការវាស់វែងគរុកោសល្យនិងផ្លូវចិត្តម៉ែត្រអាចជាឧត្តមគតិ។ ជាការពិតណាស់ ដើម្បីកំណត់ថាតើសកម្មភាពផ្លូវចិត្តជាក់លាក់មួយត្រូវបានបង្កើតឡើងឬអត់នៅក្នុងកុមារ វាចាំបាច់ក្នុងការប្រៀបធៀបការពិតជាមួយនឹងភាពចាំបាច់។ ក្នុងករណីនេះ ភាពចាំបាច់គឺជាគំរូដ៏ល្អដែលមាននៅក្នុងក្បាលរបស់គ្រូ។
គួរកត់សម្គាល់ថាមានតែបាតុភូតគរុកោសល្យមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលអាចវាស់វែងបាន។ បាតុភូតគរុកោសល្យភាគច្រើនមិនអាចវាស់វែងបានទេ ដោយសារមិនមានស្តង់ដារនៃបាតុភូតគរុកោសល្យ ដោយគ្មានការវាស់វែងមិនអាចអនុវត្តបានទេ។
ចំពោះបាតុភូតដូចជា សកម្មភាព ភាពរីករាយ ភាពអសកម្ម ភាពអស់កម្លាំង ជំនាញ ទម្លាប់ជាដើមនោះ មិនទាន់អាចវាស់វែងបាននៅឡើយទេ ព្រោះមិនមានស្តង់ដារនៃសកម្មភាព ភាពអសកម្ម ភាពរស់រវើក។ល។ ដោយសារតែភាពស្មុគស្មាញខ្លាំង និងសម្រាប់ផ្នែកភាគច្រើន ភាពមិនអាចអនុវត្តបាននៃការវាស់វែងបាតុភូតគរុកោសល្យ វិធីសាស្ត្រពិសេសបច្ចុប្បន្នត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការវាយតម្លៃប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតទាំងនេះ។
នាពេលបច្ចុប្បន្ន វាជាទម្លាប់ក្នុងការបែងចែកបាតុភូតចិត្តសាស្ត្រ និងគរុកោសល្យទាំងអស់ជាពីរប្រភេទធំៗ៖ បាតុភូតវត្ថុបំណង (បាតុភូតដែលមាននៅខាងក្រៅ និងដោយឯករាជ្យនៃស្មារតីរបស់យើង) និងបាតុភូតមិនមែនវត្ថុធាតុ (បាតុភូតលក្ខណៈរបស់មនុស្សដែលបានផ្តល់ឱ្យ) ។
បាតុភូតវត្ថុបំណងរួមមានៈ ដំណើរការគីមី និងជីវសាស្រ្ត ចលនាដែលធ្វើឡើងដោយមនុស្សម្នាក់ សំឡេងដែលបង្កើតឡើងដោយគាត់ សកម្មភាពដែលធ្វើឡើងដោយគាត់។ល។
បាតុភូត និងដំណើរការដែលមិនមែនជាសម្ភារៈរួមមានៈ អារម្មណ៍ ការយល់ឃើញ និងគំនិត ការស្រមើស្រមៃ និងការគិត អារម្មណ៍ ចំណង់ និងបំណងប្រាថ្នា ការលើកទឹកចិត្ត ចំណេះដឹង ជំនាញ។ល។
រាល់សញ្ញានៃបាតុភូត និងដំណើរការវត្ថុវត្ថុបំណងគឺអាចសង្កេតបាន ហើយជាគោលការណ៍ តែងតែអាចវាស់វែងបាន ទោះបីជាពេលខ្លះវិទ្យាសាស្ត្រទំនើបមិនអាចធ្វើរឿងនេះបានក៏ដោយ។ ទ្រព្យសម្បត្តិ ឬលក្ខណៈណាមួយអាចត្រូវបានវាស់វែងដោយផ្ទាល់។ នេះមានន័យថា តាមរយៈប្រតិបត្តិការរូបវន្ត វាតែងតែអាចប្រៀបធៀបជាមួយនឹងតម្លៃពិតមួយចំនួនដែលបានយកជាស្តង់ដារនៃការវាស់វែងនៃទ្រព្យសម្បត្តិ ឬគុណលក្ខណៈដែលត្រូវគ្នា។
បាតុភូតដែលមិនមែនជាវត្ថុធាតុមិនអាចវាស់វែងបានទេ ព្រោះមិនមាន និងមិនអាចជាស្តង់ដារសម្ភារៈសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តប្រហាក់ប្រហែលសម្រាប់ការវាយតម្លៃបាតុភូតត្រូវបានប្រើនៅទីនេះ - សូចនាករប្រយោលផ្សេងៗ។
ខ្លឹមសារនៃការប្រើប្រាស់សូចនាករដោយប្រយោលគឺថា ទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែង ឬសញ្ញានៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិសម្ភារៈមួយចំនួន ហើយតម្លៃនៃទ្រព្យសម្បត្តិសម្ភារៈទាំងនេះត្រូវបានយកជាសូចនាករនៃបាតុភូតដែលមិនមែនជាសម្ភារៈដែលត្រូវគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្រ្តបង្រៀនថ្មីត្រូវបានវាយតម្លៃដោយវឌ្ឍនភាពរបស់សិស្ស គុណភាពនៃការងាររបស់សិស្ស - ដោយចំនួនកំហុសដែលបានធ្វើឡើង ភាពលំបាកនៃសម្ភារៈដែលកំពុងសិក្សា - ដោយចំនួនពេលវេលាដែលបានចំណាយ ការអភិវឌ្ឍន៍នៃ លក្ខណៈផ្លូវចិត្ត ឬសីលធម៌ - តាមចំនួននៃសកម្មភាពពាក់ព័ន្ធ ឬអាកប្បកិរិយាខុស ។ល។
ជាមួយនឹងចំណាប់អារម្មណ៍ដ៏អស្ចារ្យទាំងអស់ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបង្ហាញជាធម្មតានៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគបរិមាណនៃទិន្នន័យពិសោធន៍ និងសម្ភារៈម៉ាស់ដែលទទួលបានដោយប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗគ្នា ដំណាក់កាលដំណើរការគឺចាំបាច់ - ការវិភាគគុណភាពរបស់ពួកគេ។ ដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្របរិមាណ វាអាចទៅរួច ដោយមានកម្រិតនៃភាពជឿជាក់ផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីកំណត់ពីអត្ថប្រយោជន៍នៃវិធីសាស្ត្រជាក់លាក់មួយ ឬដើម្បីស្វែងរកនិន្នាការទូទៅ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាការសន្មតតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្ថិតក្រោមការសាកល្បងគឺមានភាពយុត្តិធម៌។ល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការវិភាគគុណភាពគួរតែផ្តល់ចម្លើយចំពោះសំណួរថាហេតុអ្វីបានជាវាកើតឡើង អ្វីដែលពេញចិត្ត និងអ្វីដែលជាឧបសគ្គ និងថាតើឥទ្ធិពលនៃការជ្រៀតជ្រែកទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណា ថាតើលក្ខខណ្ឌពិសោធន៍មានលក្ខណៈជាក់លាក់ពេកសម្រាប់បច្ចេកទេសនេះ ដែលត្រូវបានណែនាំឬអត់។ សម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗ។ល។ នៅដំណាក់កាលនេះ វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការវិភាគហេតុផលដែលជំរុញឱ្យអ្នកឆ្លើយសំណួរនីមួយៗផ្តល់ចម្លើយអវិជ្ជមាន និងដើម្បីកំណត់ពីមូលហេតុនៃកំហុសជាក់លាក់ និងចៃដន្យនៅក្នុងការងាររបស់កុមារម្នាក់ៗ។ល។ ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តទាំងអស់នេះក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជួយឱ្យមានការវាយតម្លៃកាន់តែត្រឹមត្រូវនូវលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ បង្កើនភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានអំពីពួកវា និងផ្តល់មូលដ្ឋានបន្ថែមទៀតសម្រាប់ទ្រឹស្តីទូទៅបន្ថែមទៀត។
វិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងគរុកោសល្យគឺប្រើសម្រាប់តែបរិមាណបាតុភូតប៉ុណ្ណោះ។ ដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ការវិភាគគុណភាពគឺចាំបាច់។ ដូច្នេះក្នុងការស្រាវជ្រាវគរុកោសល្យ វិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាគួរតែត្រូវបានប្រើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយគិតគូរពីភាពប្លែកនៃបាតុភូតគរុកោសល្យ។
ដូច្នេះ លក្ខណៈជាលេខភាគច្រើននៅក្នុងស្ថិតិគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលទ្រព្យសម្បត្តិ ឬបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាមានការចែកចាយធម្មតា ដែលត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការរៀបចំស៊ីមេទ្រីនៃតម្លៃនៃធាតុប្រជាជនដែលទាក់ទងទៅនឹងតម្លៃមធ្យម។ ជាអកុសលនៅក្នុងទិដ្ឋភាពនៃការសិក្សាមិនគ្រប់គ្រាន់នៃបាតុភូតគរុកោសល្យ, ច្បាប់នៃការចែកចាយទាក់ទងទៅនឹងពួកគេ, ជាក្បួន, មិនត្រូវបានគេដឹង។ លើសពីនេះទៀតដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានគេយកជាញឹកញាប់ដែលមិនមែនជាលទ្ធផលនៃការវាស់វែងបរិមាណ។ ដូច្នេះវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការធ្វើប្រតិបត្តិការនព្វន្ធជាមួយពួកគេ ដូច្នេះហើយគណនាលក្ខណៈលេខសម្រាប់ពួកគេ។
ស៊េរីស្ថិតិនីមួយៗ និងការតំណាងក្រាហ្វិករបស់វាគឺជាសម្ភារៈដែលបង្ហាញជាក្រុម និងមើលឃើញដែលគួរតែត្រូវបានអនុវត្តចំពោះដំណើរការស្ថិតិ។
វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការស្ថិតិធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានលក្ខណៈលេខមួយចំនួនដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីទស្សន៍ទាយការអភិវឌ្ឍនៃដំណើរការចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង។ ជាពិសេស លក្ខណៈទាំងនេះ ធ្វើឱ្យវាអាចប្រៀបធៀបលេខផ្សេងគ្នាដែលទទួលបានក្នុងការស្រាវជ្រាវគរុកោសល្យ និងទាញការសន្និដ្ឋាន និងអនុសាសន៍គរុកោសល្យសមស្រប។
ស៊េរីបំរែបំរួលទាំងអស់អាចខុសគ្នាពីគ្នាទៅវិញទៅមកតាមវិធីដូចខាងក្រោមៈ
1. នៅក្នុងវិធីដ៏ធំមួយ, i.e. ដែនកំណត់ខាងលើ និងខាងក្រោមរបស់វា ដែលជាធម្មតាត្រូវបានគេហៅថាដែនកំណត់។
2. តម្លៃនៃគុណលក្ខណៈជុំវិញដែលភាគច្រើននៃវ៉ារ្យ៉ង់ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ តម្លៃលក្ខណៈពិសេសនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការកណ្តាលនៃស៊េរី i.e. ធម្មតាសម្រាប់ស៊េរី។
3. ការប្រែប្រួលជុំវិញនិន្នាការកណ្តាលនៃស៊េរី។
ស្របតាមនេះ សូចនាករស្ថិតិទាំងអស់នៃស៊េរីបំរែបំរួលត្រូវបានបែងចែកជាពីរក្រុម៖
- សូចនាករដែលកំណត់លក្ខណៈនិន្នាការកណ្តាល ឬកម្រិតនៃស៊េរី;
- សូចនាករកំណត់លក្ខណៈនៃកម្រិតនៃការប្រែប្រួលជុំវិញនិន្នាការកណ្តាល។
ក្រុមទី 1 រួមមានលក្ខណៈផ្សេងៗនៃមធ្យម៖ មធ្យម មធ្យមនព្វន្ធ មធ្យមធរណីមាត្រ។ល។ ទៅទីពីរ - ជួរបំរែបំរួល (ដែនកំណត់) មានន័យថាគម្លាតដាច់ខាត គម្លាតស្តង់ដារ បំរែបំរួល មេគុណនៃ asymmetry និងបំរែបំរួល។ មានសូចនាករផ្សេងទៀតប៉ុន្តែយើងនឹងមិនពិចារណាពួកវាទេពីព្រោះ។ ពួកគេមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងស្ថិតិអប់រំទេ។
បច្ចុប្បន្ននេះគំនិតនៃ "គំរូ" ត្រូវបានប្រើក្នុងន័យផ្សេងៗគ្នាដែលសាមញ្ញបំផុតនៃពួកគេគឺការរចនាគំរូស្តង់ដារ។ ក្នុងករណីនេះ គំរូនៃវត្ថុមួយមិនផ្ទុកព័ត៌មានថ្មីណាមួយឡើយ ហើយមិនបម្រើគោលបំណងនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រទេ។ ក្នុងន័យនេះ ពាក្យ "គំរូ" ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រូវបានប្រើទេ។ ក្នុងន័យទូលំទូលាយ គំរូមួយត្រូវបានយល់ថាជារចនាសម្ព័ន្ធផ្លូវចិត្ត ឬអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលបង្កើតឡើងវិញនូវផ្នែកនៃការពិតក្នុងទម្រង់សាមញ្ញ និងមើលឃើញ។ ក្នុងន័យតូចចង្អៀត ពាក្យ "គំរូ" ត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីតំបន់ជាក់លាក់មួយនៃបាតុភូតដោយមានជំនួយពីមួយផ្សេងទៀត សិក្សាបន្ថែមទៀត ងាយយល់។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រគរុកោសល្យ គោលគំនិតនេះត្រូវបានប្រើក្នុងន័យទូលំទូលាយជារូបភាពជាក់លាក់នៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ដែលនៅក្នុងនោះបង្ហាញនូវលក្ខណៈសម្បត្តិ រចនាសម្ព័ន្ធ ជាដើម។ គំរូត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងមុខវិជ្ជាសិក្សា ជាការប្រៀបធៀបដែលអាចមានរវាងប្រព័ន្ធនៅកម្រិតខាងក្រោម៖ លទ្ធផលដែលប្រព័ន្ធប្រៀបធៀបផ្តល់ឱ្យ។ មុខងារដែលកំណត់លទ្ធផលទាំងនេះ; រចនាសម្ព័ន្ធដែលធានាការអនុវត្តមុខងារទាំងនេះ; ធាតុដែលបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធ។
V. M. Tarabaev ចង្អុលបង្ហាញថាបច្ចេកទេសនៃការពិសោធន៍ពហុកត្តាត្រូវបានគេហៅថាបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ នៅក្នុងការពិសោធន៍ពហុវ៉ារ្យ៉ង់ អ្នកស្រាវជ្រាវបានខិតទៅរកបញ្ហាជាក់ស្តែង - ពួកគេប្រែប្រួលជាមួយនឹងកត្តាមួយចំនួនធំ ដែលតាមដែលពួកគេជឿ ដំណើរនៃដំណើរការអាស្រ័យ។ ការបំរែបំរួលនេះដោយកត្តាផ្សេងៗត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើវិធីសាស្រ្តទំនើបនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា។
ការពិសោធន៍ចម្រុះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការវិភាគស្ថិតិ និងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តជាប្រព័ន្ធចំពោះប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវ។ វាត្រូវបានសន្មត់ថាប្រព័ន្ធមានធាតុបញ្ចូលនិងទិន្នផលដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន វាក៏ត្រូវបានគេសន្មត់ថាប្រព័ន្ធនេះអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលជាក់លាក់មួយនៅឯទិន្នផល។ នៅក្នុងការពិសោធន៍ពហុកត្តា ប្រព័ន្ធទាំងមូលត្រូវបានសិក្សាដោយគ្មានរូបភាពផ្ទៃក្នុងនៃយន្តការស្មុគស្មាញរបស់វា។ ប្រភេទនៃការពិសោធន៍នេះបើកឱកាសដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់គរុកោសល្យ។
អក្សរសិល្ប៍៖
1. Zagvyazinsky, V. I. វិធីសាស្រ្តនិងវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្តនិងគរុកោសល្យ: សៀវភៅសិក្សា។ ប្រាក់ឧបត្ថម្ភសម្រាប់និស្សិត។ ខ្ពស់ជាង ped ។ សៀវភៅសិក្សា ស្ថាប័ន / Zagvyazinsky V.I., Atakhanov R. - M.: Academy, 2005 ។
2. Gadelshina, T. G. វិធីសាស្រ្តនិងវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្ត: សៀវភៅសិក្សា។ វិធីសាស្រ្ត។ ប្រាក់ឧបត្ថម្ភ / Gadelshina T.G. - Tomsk, 2002 ។
3. Kornilova, T.V. ចិត្តវិទ្យាពិសោធន៍៖ ទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្រ្ត៖ សៀវភៅសិក្សាសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ / Kornilova T.V. - M.: Aspect Press, 2003 ។
4. Kuzin, F. A. PhD និក្ខេបបទ៖ វិធីសាស្រ្តសរសេរ ច្បាប់រចនា និងនីតិវិធីការពារ / Kuzin F. A. - M., 2000 ។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតក្នុងការធ្វើការស្រាវជ្រាវជាប្រព័ន្ធ។ ជាមួយគ្នានេះ ដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាជាក់ស្តែងដោយវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាត្រូវបានអនុវត្តជាបន្តបន្ទាប់តាមក្បួនដោះស្រាយដូចខាងក្រោម៖

រូបមន្តគណិតវិទ្យានៃបញ្ហា (ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូគណិតវិទ្យា);

ជម្រើសនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវសម្រាប់គំរូគណិតវិទ្យាដែលទទួលបាន;

ការវិភាគនៃលទ្ធផលគណិតវិទ្យាដែលទទួលបាន។

រូបមន្តគណិតវិទ្យានៃបញ្ហាជាធម្មតាត្រូវបានតំណាងជាលេខ រូបភាពធរណីមាត្រ មុខងារ ប្រព័ន្ធនៃសមីការ។ល។ ការពិពណ៌នាអំពីវត្ថុ (បាតុភូត) អាចត្រូវបានតំណាងដោយការប្រើប្រាស់បន្ត ឬដាច់ពីគ្នា កំណត់ ឬ stochastic និងទម្រង់គណិតវិទ្យាផ្សេងទៀត។

គំរូគណិតវិទ្យាគឺជាប្រព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងគណិតវិទ្យា (រូបមន្ត មុខងារ សមីការ ប្រព័ន្ធសមីការ) ដែលពិពណ៌នាអំពីទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃវត្ថុដែលបានសិក្សា បាតុភូត ដំណើរការ ឬវត្ថុ (ដំណើរការ) ទាំងមូល។

ដំណាក់កាលដំបូងនៃការធ្វើគំរូគណិតវិទ្យាគឺ ការបង្កើតបញ្ហា និយមន័យនៃវត្ថុ និងគោលបំណងនៃការសិក្សា ការកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ (លក្ខណៈ) សម្រាប់សិក្សាវត្ថុ និងការគ្រប់គ្រងពួកគេ។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនត្រឹមត្រូវ ឬមិនពេញលេញនៃបញ្ហាអាចបដិសេធលទ្ធផលនៃដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់ទាំងអស់។

គំរូគឺជាលទ្ធផលនៃការសម្របសម្រួលរវាងគោលដៅប្រឆាំងពីរ៖

គំរូគួរតែត្រូវបានលម្អិត, យកទៅក្នុងគណនីការតភ្ជាប់ដែលមានស្រាប់ទាំងអស់និងកត្តានិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងការងាររបស់ខ្លួន។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ គំរូគួរតែមានលក្ខណៈសាមញ្ញគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីឱ្យដំណោះស្រាយ ឬលទ្ធផលដែលអាចទទួលយកបាននៅក្នុងពេលវេលាដែលអាចទទួលយកបានជាមួយនឹងកម្រិតធនធានជាក់លាក់។

ការធ្វើគំរូអាចត្រូវបានគេហៅថាការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រប្រហាក់ប្រហែល។ ហើយកម្រិតនៃភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាអាស្រ័យទៅលើអ្នកស្រាវជ្រាវ បទពិសោធន៍ គោលដៅ ធនធាន។

ការសន្មត់ដែលធ្វើឡើងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូគឺជាផលវិបាកនៃគោលដៅនៃគំរូ និងសមត្ថភាព (ធនធាន) របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ ពួកគេត្រូវបានកំណត់ដោយតម្រូវការនៃភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលហើយដូចជាគំរូខ្លួនឯងគឺជាលទ្ធផលនៃការសម្របសម្រួលមួយ។ យ៉ាងណាមិញវាគឺជាការសន្មត់ដែលបែងចែកគំរូមួយនៃដំណើរការដូចគ្នាពីមួយផ្សេងទៀត។

ជាធម្មតានៅពេលបង្កើតគំរូ កត្តាមិនសំខាន់ត្រូវបានបោះបង់ចោល (មិនគិតពិចារណា)។ ថេរនៅក្នុងសមីការរូបវន្តត្រូវបានសន្មត់ថាជាថេរ។ ជួនកាលបរិមាណមួយចំនួនដែលផ្លាស់ប្តូរក្នុងដំណើរការគឺជាមធ្យម (ឧទាហរណ៍ សីតុណ្ហភាពខ្យល់អាចចាត់ទុកថាមិនផ្លាស់ប្តូរក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ)។

1. ដំណើរការអភិវឌ្ឍគំរូ

នេះ​ជា​ដំណើរ​ការ​នៃ​ការ​ធ្វើ​ផែនការ​ស្រប (និង​អាច​ធ្វើ​ម្តង​ទៀត) ឬ​ឧត្តមគតិ​នៃ​បាតុភូត​ដែល​កំពុង​សិក្សា។

ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូគឺជាការឆ្លើយឆ្លងរបស់វាទៅនឹងដំណើរការជាក់ស្តែង (ឬវត្ថុ) ដែលវាតំណាង។

ដើម្បីបង្កើតគំរូនៃដំណើរការរូបវន្ត ចាំបាច់ត្រូវកំណត់៖

ជួនកាលវិធីសាស្រ្តមួយត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលគំរូនៃភាពពេញលេញតូចមួយ ដែលទំនងជានៅក្នុងធម្មជាតិត្រូវបានអនុវត្ត។ បន្ទាប់មកដោយមានជំនួយពីកុំព្យូទ័រវាត្រូវបានវិភាគនិងចម្រាញ់។

សុពលភាពគំរូចាប់ផ្តើម និងឆ្លងកាត់នៅក្នុងដំណើរការនៃការសាងសង់របស់វា នៅពេលដែលទំនាក់ទំនងមួយ ឬមួយផ្សេងទៀតរវាងប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់វាត្រូវបានជ្រើសរើស ឬបង្កើតឡើង ការសន្មត់ដែលទទួលយកត្រូវបានវាយតម្លៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយបន្ទាប់ពីការបង្កើតគំរូទាំងមូលវាចាំបាច់ត្រូវវិភាគវាពីមុខតំណែងទូទៅមួយចំនួន។

មូលដ្ឋានគណិតវិទ្យានៃគំរូ (ឧ. ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃទំនាក់ទំនងរាងកាយ) ត្រូវតែស្របគ្នាយ៉ាងជាក់លាក់ពីទស្សនៈនៃគណិតវិទ្យា៖ ភាពអាស្រ័យមុខងារត្រូវតែមាននិន្នាការដូចគ្នានឹងដំណើរការពិត។ សមីការត្រូវតែមានផ្ទៃនៃអត្ថិភាពមិនតិចជាងជួរដែលការសិក្សាត្រូវបានអនុវត្ត; ពួកគេមិនគួរមានចំណុចពិសេស ឬចន្លោះប្រហោងទេ ប្រសិនបើពួកគេមិនស្ថិតក្នុងដំណើរការពិត។ល។ សមីការមិនគួរបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយតក្កវិជ្ជានៃដំណើរការពិតនោះទេ។

គំរូគួរតែគ្រប់គ្រាន់ ពោលគឺ ត្រឹមត្រូវតាមដែលអាចធ្វើបាន ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិត។ ភាពគ្រប់គ្រាន់គឺមិនចាំបាច់ជាទូទៅទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងជួរដែលបានពិចារណា។

ភាពមិនស្របគ្នារវាងលទ្ធផលនៃការវិភាគនៃគំរូ និងអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែងរបស់វត្ថុគឺជៀសមិនរួច ចាប់តាំងពីគំរូគឺជាការឆ្លុះបញ្ចាំង មិនមែនវត្ថុផ្ទាល់នោះទេ។

នៅលើរូបភព។ 3. ការបង្ហាញទូទៅត្រូវបានបង្ហាញ ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការសាងសង់គំរូគណិតវិទ្យា។

អង្ករ។ 3. ឧបករណ៍សម្រាប់បង្កើតគំរូគណិតវិទ្យា

នៅពេលប្រើវិធីសាស្ត្រឋិតិវន្ត ឧបករណ៍នៃពិជគណិត និងសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែលដែលមានអាគុយម៉ង់ឯករាជ្យពេលវេលាត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត។

វិធីសាស្រ្តថាមវន្តប្រើសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែលតាមរបៀបដូចគ្នា; សមីការអាំងតេក្រាល; សមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែលផ្នែក; ទ្រឹស្តីនៃការគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិ; ពិជគណិត។

វិធីសាស្រ្តប្រូបាប៊ីលីសប្រើ៖ ទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ; ទ្រឹស្តីព័ត៌មាន; ពិជគណិត; ទ្រឹស្តីនៃដំណើរការចៃដន្យ; ទ្រឹស្តីនៃដំណើរការ Markov; ទ្រឹស្តីស្វ័យប្រវត្តិ; សមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែល។

កន្លែងសំខាន់មួយក្នុងការធ្វើគំរូត្រូវបានកាន់កាប់ដោយសំណួរនៃភាពស្រដៀងគ្នារវាងគំរូនិងវត្ថុពិត។ ការឆ្លើយឆ្លងតាមបរិមាណរវាងទិដ្ឋភាពបុគ្គលនៃដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងវត្ថុពិត និងគំរូរបស់វាត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយមាត្រដ្ឋាន។

ជាទូទៅភាពស្រដៀងគ្នានៃដំណើរការនៅក្នុងវត្ថុ និងគំរូត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យស្រដៀងគ្នា។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភាពស្រដៀងគ្នាគឺជាសំណុំនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលគ្មានវិមាត្រដែលកំណត់លក្ខណៈនៃដំណើរការដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅពេលធ្វើការស្រាវជ្រាវ អាស្រ័យលើវិស័យស្រាវជ្រាវ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្សេងៗត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងធារាសាស្ត្រ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបែបនេះគឺលេខ Reynolds (កំណត់លក្ខណៈនៃភាពរាវនៃអង្គធាតុរាវ) ក្នុងវិស្វកម្មកំដៅ - លេខ Nussselt (កំណត់លក្ខណៈលក្ខខណ្ឌនៃការផ្ទេរកំដៅ) ក្នុងមេកានិច - លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ញូតុន។ល។

វាត្រូវបានគេជឿថាប្រសិនបើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបែបនេះសម្រាប់គំរូនិងវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាគឺស្មើគ្នានោះគំរូគឺត្រឹមត្រូវ។

វិធីសាស្រ្តមួយផ្សេងទៀតនៃការស្រាវជ្រាវទ្រឹស្ដីដែលនៅជាប់នឹងទ្រឹស្តីនៃភាពស្រដៀងគ្នា - វិធីសាស្រ្តវិភាគវិមាត្រដែលផ្អែកលើការសន្មត់ពីរ៖

ច្បាប់រូបវន្តត្រូវបានបង្ហាញដោយផលិតផលនៃដឺក្រេនៃបរិមាណរូបវន្ត ដែលអាចជាវិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន ចំនួនគត់ និងប្រភាគ។ វិមាត្រនៃផ្នែកទាំងពីរនៃសមភាពដែលបង្ហាញពីវិមាត្ររូបវន្តត្រូវតែដូចគ្នា។

ជានិច្ចកាល និងគ្រប់វិស័យនៃសកម្មភាពរបស់គាត់ មនុស្សម្នាក់បានធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ផ្នែកសំខាន់មួយនៃការសម្រេចចិត្តគឺទាក់ទងទៅនឹងផលិតកម្ម។ បរិមាណផលិតកម្មកាន់តែធំ វាកាន់តែពិបាកធ្វើការសម្រេចចិត្ត ហើយដូច្នេះវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការធ្វើខុស។ សំណួរធម្មជាតិកើតឡើង៖ តើវាអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រើកុំព្យូទ័រដើម្បីជៀសវាងកំហុសបែបនេះ?

ចម្លើយ​ចំពោះ​សំណួរ​នេះ​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ​ដោយ​វិទ្យាសាស្ត្រ​មួយ​ដែល​ហៅ​ថា cybernetics ។ Cybernetics (មកពីភាសាក្រិច "kybernetike" - សិល្បៈនៃការគ្រប់គ្រង) គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃច្បាប់ទូទៅនៃការទទួល រក្សាទុក បញ្ជូន និងដំណើរការព័ត៌មាន។

សាខាដ៏សំខាន់បំផុតនៃ cybernetics គឺ cybernetics សេដ្ឋកិច្ច - វិទ្យាសាស្រ្តដែលទាក់ទងនឹងការអនុវត្តគំនិត និងវិធីសាស្រ្តនៃ cybernetics ទៅនឹងប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ច។

Economic cybernetics ប្រើសំណុំនៃវិធីសាស្រ្តសម្រាប់សិក្សាដំណើរការគ្រប់គ្រងនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច រួមទាំងវិធីសាស្រ្តសេដ្ឋកិច្ច និងគណិតវិទ្យា។

នាពេលបច្ចុប្បន្នការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រក្នុងការគ្រប់គ្រងផលិតកម្មបានឈានដល់កម្រិតធំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងករណីភាគច្រើន ដោយមានជំនួយពីកុំព្យូទ័រ អ្វីដែលគេហៅថា កិច្ចការទម្លាប់ត្រូវបានដោះស្រាយ ពោលគឺ កិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងដំណើរការទិន្នន័យផ្សេងៗ ដែលមុនពេលប្រើកុំព្យូទ័រត្រូវបានដោះស្រាយតាមរបៀបដូចគ្នា ប៉ុន្តែដោយដៃ។ ថ្នាក់មួយទៀតនៃបញ្ហាដែលអាចដោះស្រាយបានដោយជំនួយពីកុំព្យូទ័រគឺបញ្ហាក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ ដើម្បី​ប្រើ​កុំព្យូទ័រ​សម្រាប់​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ត្រូវ​ធ្វើ​គំរូ​គណិតវិទ្យា។ តើចាំបាច់ត្រូវប្រើកុំព្យូទ័រនៅពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តទេ? សមត្ថភាពរបស់មនុស្សមានភាពចម្រុះណាស់។ បើ​អ្នក​ចាត់​ទុក​វា​ឲ្យ​មាន​របៀប​រៀបរយ មនុស្ស​ជា​មនុស្ស​រៀប​ចំ​ដូច្នេះ​ថា​អ្វី​ដែល​គាត់​មាន​មិន​គ្រប់​គ្រាន់​សម្រាប់​គាត់។ ហើយដំណើរការគ្មានទីបញ្ចប់នៃការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់វាចាប់ផ្តើម។ ដើម្បីលើកកាន់តែច្រើន ការច្នៃប្រឌិតដំបូងមួយបានលេចឡើង - ដងថ្លឹងដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ទីបន្ទុក - កង់។ សម្រាប់ពេលនេះ មានតែថាមពលរបស់មនុស្សខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងឧបករណ៍ទាំងនេះ។ យូរ ៗ ទៅការប្រើប្រាស់ប្រភពថាមពលខាងក្រៅចាប់ផ្តើម: ម្សៅកាំភ្លើង ចំហាយទឹក អគ្គិសនី ថាមពលអាតូមិច។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណថាតើថាមពលដែលបានប្រើពីប្រភពខាងក្រៅលើសពីសមត្ថភាពរាងកាយរបស់មនុស្សនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ចំពោះសមត្ថភាពផ្លូវចិត្តរបស់មនុស្សនោះ ដូចគេនិយាយអញ្ចឹង មនុស្សគ្រប់គ្នាមិនពេញចិត្តនឹងស្ថានភាពរបស់គាត់ ប៉ុន្តែពេញចិត្តនឹងចិត្តរបស់គាត់។ តើអាចធ្វើឲ្យមនុស្សឆ្លាតជាងខ្លួនទេ? ដើម្បីឆ្លើយសំណួរនេះ វាគួរតែត្រូវបានបញ្ជាក់ឱ្យកាន់តែច្បាស់ថា សកម្មភាពបញ្ញារបស់មនុស្សទាំងអស់អាចបែងចែកទៅជាទម្រង់ផ្លូវការ និងមិនផ្លូវការ។

Formalizable គឺជាសកម្មភាពដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយយោងទៅតាមច្បាប់ជាក់លាក់។ ជាឧទាហរណ៍ ការអនុវត្តការគណនា ការស្វែងរកក្នុងថតឯកសារ និងការងារក្រាហ្វិក ប្រាកដជាអាចប្រគល់ឱ្យកុំព្យូទ័របាន។ ហើយដូចអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបាន វាធ្វើបានប្រសើរជាង ពោលគឺលឿនជាង និងប្រសើរជាងមនុស្សម្នាក់។

មិនផ្លូវការគឺជាសកម្មភាពដែលកើតឡើងជាមួយនឹងការអនុវត្តច្បាប់មួយចំនួនដែលយើងមិនស្គាល់។ ការគិត ការវែកញែក វិចារណញាណ សុភវិនិច្ឆ័យ - យើងនៅតែមិនដឹងថាវាជាអ្វី ហើយតាមធម្មជាតិ អ្វីៗទាំងអស់នេះមិនអាចប្រគល់ឱ្យកុំព្យូទ័របានទេ ប្រសិនបើគ្រាន់តែយើងមិនដឹងថាត្រូវប្រគល់ភារកិច្ចអ្វីមុនកុំព្យូទ័រ។

ការសម្រេចចិត្តគឺជាប្រភេទនៃសកម្មភាពផ្លូវចិត្ត។

វាត្រូវបានទទួលយកជាទូទៅថាការសម្រេចចិត្តគឺជាសកម្មភាពមិនផ្លូវការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនេះមិនមែនតែងតែជាករណីនោះទេ។ ម៉្យាងវិញទៀត យើងមិនដឹងថាយើងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយរបៀបណានោះទេ។ ហើយការពន្យល់ពាក្យមួយចំនួនដោយមានជំនួយពីអ្នកដទៃដូចជា "យើងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយជំនួយនៃសុភវិនិច្ឆ័យ" មិនផ្តល់អ្វីនោះទេ។ ម៉្យាងវិញទៀត កិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្តមួយចំនួនធំអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ។ ប្រភេទមួយនៃបញ្ហាក្នុងការសម្រេចចិត្តដែលអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការគឺបញ្ហាការសម្រេចចិត្តដ៏ល្អប្រសើរ ឬបញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ បញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានដោះស្រាយដោយជំនួយពីគំរូគណិតវិទ្យា និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។

កុំព្យូទ័រទំនើបបំពេញតម្រូវការខ្ពស់បំផុត។ ពួកវាមានសមត្ថភាពធ្វើប្រតិបត្តិការរាប់លានក្នុងមួយវិនាទី ពួកគេអាចមានព័ត៌មានចាំបាច់ទាំងអស់នៅក្នុងអង្គចងចាំរបស់ពួកគេ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃក្តារចុចអេក្រង់បង្ហាញផ្តល់នូវការសន្ទនារវាងមនុស្សម្នាក់ និងកុំព្យូទ័រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមនុស្សម្នាក់មិនគួរច្រឡំភាពជោគជ័យក្នុងការបង្កើតកុំព្យូទ័រជាមួយនឹងការជឿនលឿនក្នុងវិស័យនៃកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ តាមពិតទៅ អ្វីទាំងអស់ដែលកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបានគឺយោងទៅតាមកម្មវិធីដែលផ្តល់ឱ្យដោយមនុស្សម្នាក់ធានានូវការបំប្លែងទិន្នន័យដំបូងទៅជាលទ្ធផល។ វាត្រូវតែយល់យ៉ាងច្បាស់ថាកុំព្យូទ័រមិនដំណើរការ និងមិនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានទេ។ ការសម្រេចចិត្តអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយអ្នកគ្រប់គ្រងបុគ្គលតែប៉ុណ្ណោះ ដែលផ្តល់សិទ្ធិជាក់លាក់សម្រាប់រឿងនេះ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងដែលមានសមត្ថកិច្ច កុំព្យូទ័រគឺជាជំនួយការដ៏អស្ចារ្យ អាចអភិវឌ្ឍ និងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយផ្សេងៗ។ ហើយពីសំណុំនេះមនុស្សម្នាក់នឹងជ្រើសរើសជម្រើសដែលតាមទស្សនៈរបស់គាត់នឹងកាន់តែសមរម្យ។ ជាការពិតណាស់ មិនមែនគ្រប់បញ្ហាក្នុងការសម្រេចចិត្តអាចដោះស្រាយបានដោយជំនួយពីកុំព្យូទ័រនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាដំណោះស្រាយនៃបញ្ហានៅលើកុំព្យូទ័រមិនបានបញ្ចប់ដោយជោគជ័យពេញលេញក៏ដោយ ក៏វានៅតែមានប្រយោជន៍ ព្រោះវារួមចំណែកដល់ការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ហានេះ និងការបង្កើតយ៉ាងម៉ត់ចត់ជាងមុនរបស់វា។

ដើម្បីឱ្យមនុស្សម្នាក់ធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយគ្មានកុំព្យូទ័រ ជារឿយៗមិនត្រូវការអ្វីទាំងអស់។ ខ្ញុំបានគិតហើយសម្រេចចិត្ត។ មនុស្សល្អ ឬអាក្រក់ ដោះស្រាយបញ្ហាទាំងអស់ដែលកើតឡើងចំពោះមុខគាត់។ ពិតហើយ មិនមានការធានាពីភាពត្រឹមត្រូវក្នុងករណីនេះទេ។ កុំព្យូទ័រ​មិន​ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​អ្វី​ឡើយ គ្រាន់​តែ​ជួយ​រក​ដំណោះ​ស្រាយ។ ដំណើរការនេះមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

1) ការជ្រើសរើសភារកិច្ច។

ការដោះស្រាយបញ្ហា ជាពិសេសស្មុគស្មាញ គឺជាកិច្ចការដ៏លំបាកមួយ ដែលទាមទារពេលវេលាច្រើន។ ហើយប្រសិនបើកិច្ចការត្រូវបានជ្រើសរើសមិនជោគជ័យ នោះអាចនាំឱ្យបាត់បង់ពេលវេលា និងការខកចិត្តក្នុងការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រសម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ តើអ្វីជាតម្រូវការមូលដ្ឋានដែលកិច្ចការត្រូវបំពេញ?

ចម្លើយ៖ យ៉ាងហោចណាស់ត្រូវតែមានដំណោះស្រាយមួយ ព្រោះប្រសិនបើគ្មានដំណោះស្រាយ នោះគ្មានអ្វីដែលត្រូវជ្រើសរើសទេ។

ខ.យើងត្រូវដឹងច្បាស់ក្នុងន័យថាដំណោះស្រាយដែលចង់បានគួរតែល្អបំផុត ព្រោះបើយើងមិនដឹងថាយើងចង់បានអ្វីទេ កុំព្យូទ័រនឹងមិនអាចជួយយើងជ្រើសរើសដំណោះស្រាយដែលល្អបំផុតនោះទេ។

ជម្រើសនៃកិច្ចការត្រូវបានបញ្ចប់ដោយទម្រង់សំខាន់ៗរបស់វា។ ចាំបាច់ត្រូវរៀបចំបញ្ហាជាភាសាសាមញ្ញឱ្យច្បាស់លាស់ គូសបញ្ជាក់ពីគោលបំណងនៃការសិក្សា ចង្អុលបង្ហាញពីដែនកំណត់ លើកសំណួរសំខាន់ៗដែលយើងចង់ទទួលបានចម្លើយជាលទ្ធផលនៃការដោះស្រាយបញ្ហា។

នៅទីនេះយើងគួរបញ្ជាក់ពីលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃវត្ថុសេដ្ឋកិច្ច ភាពអាស្រ័យដ៏សំខាន់បំផុតដែលយើងចង់យកមកពិចារណានៅពេលសាងសង់គំរូ។ សម្មតិកម្មមួយចំនួនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុនៃការសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើង ភាពអាស្រ័យ និងទំនាក់ទំនងដែលបានកំណត់ត្រូវបានសិក្សា។ នៅពេលដែលកិច្ចការមួយត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏មានអត្ថន័យរបស់វាត្រូវបានធ្វើឡើង មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែដោះស្រាយជាមួយអ្នកឯកទេសក្នុងប្រធានបទ (វិស្វករ អ្នកបច្ចេកទេស អ្នករចនា។ល។)។ អ្នកឯកទេសទាំងនេះជាក្បួនដឹងពីប្រធានបទរបស់ពួកគេយ៉ាងច្បាស់ប៉ុន្តែមិនតែងតែមានគំនិតអំពីអ្វីដែលត្រូវបានទាមទារដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅលើកុំព្យូទ័រនោះទេ។ ដូច្នេះ ការបង្កើតអត្ថន័យនៃបញ្ហាច្រើនតែប្រែទៅជាហួសកម្រិតជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលមិនចាំបាច់ទាំងស្រុងសម្រាប់ធ្វើការលើកុំព្យូទ័រ។

2) ការចងក្រងគំរូ

គំរូសេដ្ឋកិច្ច-គណិតវិទ្យាត្រូវបានយល់ថាជាការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃវត្ថុ ឬដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចដែលបានសិក្សា ដែលក្នុងនោះគំរូសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អរូបីដោយប្រើទំនាក់ទំនងគណិតវិទ្យា។

គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការចងក្រងគំរូ ពុះចុះក្រោមគោលគំនិតពីរខាងក្រោម៖

1. នៅពេលបង្កើតបញ្ហា ចាំបាច់ត្រូវគ្របដណ្តប់បាតុភូតក្លែងធ្វើយ៉ាងទូលំទូលាយ។ បើមិនដូច្នេះទេ គំរូនឹងមិនផ្តល់ភាពល្អប្រសើរជាសកលទេ ហើយនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសារនៃបញ្ហានោះទេ។ គ្រោះថ្នាក់គឺថាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃផ្នែកមួយអាចជាការចំណាយរបស់អ្នកដទៃនិងធ្វើឱ្យខូចដល់អង្គការទាំងមូល។

2. គំរូគួរតែសាមញ្ញតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ គំរូត្រូវតែមានលក្ខណៈបែបនេះ ដែលវាអាចត្រូវបានវាយតម្លៃ សាកល្បង និងយល់បាន ហើយលទ្ធផលដែលទទួលបានពីគំរូត្រូវតែច្បាស់លាស់ចំពោះអ្នកបង្កើត និងអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នៅក្នុងការអនុវត្ត គំនិតទាំងនេះជារឿយៗមានជម្លោះ ជាចម្បងដោយសារតែមានធាតុមនុស្សពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូលទិន្នន័យ និងការបញ្ចូល ការត្រួតពិនិត្យកំហុស និងការបកស្រាយលទ្ធផល ដែលកំណត់ទំហំនៃគំរូដែលអាចវិភាគបានយ៉ាងគាប់ចិត្ត។ ទំហំនៃគំរូត្រូវបានប្រើជាកត្តាកំណត់ ហើយប្រសិនបើយើងចង់បង្កើនទំហំនៃការគ្របដណ្តប់នោះ យើងត្រូវបន្ថយព័ត៌មានលម្អិត និងច្រាសមកវិញ។

សូមណែនាំគោលគំនិតនៃឋានានុក្រមគំរូ ដែលទំហំនៃការគ្របដណ្តប់កើនឡើង ហើយព័ត៌មានលម្អិតថយចុះ នៅពេលយើងផ្លាស់ទីទៅកម្រិតខ្ពស់នៃឋានានុក្រម។ នៅកម្រិតខ្ពស់ជាងនេះ ការរឹតបន្តឹង និងគោលដៅត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់កម្រិតទាប។

នៅពេលសាងសង់គំរូ ផ្តេកនៃផែនការជាទូទៅកើនឡើងជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃឋានានុក្រម។ ប្រសិនបើគំរូការធ្វើផែនការរយៈពេលវែងនៃសាជីវកម្មទាំងមូលអាចផ្ទុកព័ត៌មានលម្អិតប្រចាំថ្ងៃតិចតួច នោះគំរូផែនការផលិតកម្មនៃផ្នែករងនីមួយៗមានព័ត៌មានលម្អិតបែបនេះជាចម្បង។

នៅពេលបង្កើតកិច្ចការមួយ ទិដ្ឋភាពបីខាងក្រោមគួរត្រូវយកមកពិចារណា៖

1) កត្តាដែលកំពុងសិក្សា៖ គោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់យ៉ាងធូររលុង ហើយពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅលើអ្វីដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគំរូ។ ក្នុងន័យនេះ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់វិស្វករ ដោយសារកត្តាដែលពួកគេសិក្សាជាធម្មតាមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ហើយមុខងារគោលបំណងត្រូវបានបង្ហាញក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃប្រាក់ចំណូលអតិបរមា ការចំណាយអប្បបរមា ឬប្រហែលជាការប្រើប្រាស់អប្បបរមានៃធនធានមួយចំនួន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ សង្គមវិទូ ជាឧទាហរណ៍ ជាធម្មតាកំណត់ខ្លួនឯងនូវគោលដៅនៃ "ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សាធារណៈ" ឬអ្វីមួយដូចនោះ ហើយរកឃើញថាខ្លួនពួកគេស្ថិតក្នុងស្ថានភាពលំបាកក្នុងការសន្មតថា "ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់" ជាក់លាក់មួយចំពោះសកម្មភាពផ្សេងៗ ដោយបង្ហាញវាជាទម្រង់គណិតវិទ្យា។ .

២) ព្រំដែនរូបវិទ្យា៖ ទិដ្ឋភាពលំហនៃការសិក្សាទាមទារឱ្យមានការពិចារណាលម្អិត។ ប្រសិនបើការផលិតត្រូវបានប្រមូលផ្តុំច្រើនជាងមួយចំណុចនោះ ចាំបាច់ត្រូវគិតគូរពីដំណើរការចែកចាយដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងគំរូ។ ដំណើរការទាំងនេះអាចរួមបញ្ចូលការផ្ទុកឃ្លាំង ការដឹកជញ្ជូន និងភារកិច្ចរៀបចំកាលវិភាគឧបករណ៍។

៣) ព្រំដែនបណ្ដោះអាសន្ន៖ ទិដ្ឋភាពបណ្ដោះអាសន្ននៃការសិក្សានាំទៅរកបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ។ ជាធម្មតា ជើងមេឃរៀបចំផែនការត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់ ប៉ុន្តែជម្រើសមួយត្រូវតែធ្វើឡើង៖ ទាំងក្លែងធ្វើប្រព័ន្ធថាមវន្ត ដើម្បីទទួលបានកាលវិភាគ ឬក្លែងធ្វើប្រតិបត្តិការឋិតិវន្តនៅចំណុចជាក់លាក់មួយក្នុងពេលវេលា។ ប្រសិនបើដំណើរការថាមវន្ត (ពហុដំណាក់កាល) ត្រូវបានយកគំរូតាម នោះទំហំនៃគំរូកើនឡើងទៅតាមចំនួននៃរយៈពេលដែលបានពិចារណា (ដំណាក់កាល)។ គំរូបែបនេះជាធម្មតាមានគំនិតសាមញ្ញ ដូច្នេះការលំបាកចម្បងគឺស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហានៅលើកុំព្យូទ័រក្នុងពេលវេលាដែលអាចទទួលយកបាន ជាជាងសមត្ថភាពក្នុងការបកស្រាយទិន្នន័យលទ្ធផលយ៉ាងច្រើន។ c ជារឿយៗវាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការបង្កើតគំរូនៃប្រព័ន្ធនៅចំណុចដែលបានផ្តល់ឱ្យក្នុងពេលវេលា ឧទាហរណ៍ ក្នុងឆ្នាំថេរមួយខែ ថ្ងៃ ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការគណនាឡើងវិញនៅចន្លោះពេលជាក់លាក់ណាមួយ។ ជាទូទៅ ភាពអាចរកបាននៃធនធាននៅក្នុងគំរូថាមវន្ត ជារឿយៗត្រូវបានប៉ាន់ស្មាន និងកំណត់ដោយកត្តាដែលនៅក្រៅវិសាលភាពនៃគំរូ។ ដូច្នេះចាំបាច់ត្រូវវិភាគដោយប្រុងប្រយ័ត្នថាតើវាពិតជាចាំបាច់ដើម្បីដឹងពីពេលវេលាអាស្រ័យនៃការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃគំរូ ឬថាតើលទ្ធផលដូចគ្នាអាចទទួលបានដោយធ្វើការគណនាឋិតិវន្តម្តងទៀតសម្រាប់ពេលវេលាថេរផ្សេងៗគ្នាមួយចំនួន។

ទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធសម្រាប់ការអប់រំ

ស្ថាប័នអប់រំរដ្ឋនៃការអប់រំវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់ "សាកលវិទ្យាល័យ Ural State ។ »

នាយកដ្ឋានប្រវត្តិសាស្ត្រ

នាយកដ្ឋានឯកសារ និងព័ត៌មានគាំទ្រនៃការគ្រប់គ្រង

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

កម្មវិធីវគ្គសិក្សា

ស្តង់ដារ 350800 "ការគ្រប់គ្រងឯកសារ និងឯកសារ"

ស្តង់ដារ 020800 "ការសិក្សាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបណ្ណសារ"

Yekaterinburg

ខ្ញុំ​យល់ព្រម

សាកលវិទ្យាធិការរង

(ហត្ថលេខា)

កម្មវិធីនៃវិន័យ "វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ" ត្រូវបានចងក្រងស្របតាមតម្រូវការ សាកលវិទ្យាល័យធាតុផ្សំនៃមាតិកាអប្បបរមាចាំបាច់ និងកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាល៖

បញ្ចប់ការសិក្សាដោយឯកទេស

ការគ្រប់គ្រងឯកសារ និងការគាំទ្រការគ្រប់គ្រងឯកសារ (350800),

វិទ្យាសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបណ្ណសារ (020800),

យោងតាមវដ្ត "វិន័យមនុស្សធម៌ទូទៅ និងសេដ្ឋកិច្ចសង្គម" នៃស្តង់ដារអប់រំរដ្ឋនៃការអប់រំវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់ជាងនេះ។

ឆមាស III

យោងតាមកម្មវិធីសិក្សារបស់ឯកទេសលេខ ០០០ - ឯកសារ និងឯកសារគាំទ្រសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង៖

អាំងតង់ស៊ីតេពលកម្មសរុបនៃវិន័យ: 100 ម៉ោង,

រួមទាំងការបង្រៀន 36 ម៉ោង។

យោងតាមកម្មវិធីសិក្សារបស់ឯកទេសលេខ ០០០ - វិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបណ្ណសារ

កម្លាំងពលកម្មសរុបនៃវិន័យ៖ ៥០ ម៉ោង,

រួមទាំងការបង្រៀន 36 ម៉ោង។

វិធានការត្រួតពិនិត្យ:

ការប្រឡង 2 នាក់ / ម៉ោង។

ចងក្រងដោយ៖ , Ph.D. ist. វិទ្យាសាស្រ្ត, សាស្ត្រាចារ្យរង, នាយកដ្ឋានឯកសារនិងព័ត៌មានជំនួយនៃការគ្រប់គ្រង, សាកលវិទ្យាល័យ Ural State

នាយកដ្ឋានឯកសារ និងព័ត៌មានគាំទ្រនៃការគ្រប់គ្រង

ចុះថ្ងៃទី ០១.០១.០១ លេខ ១.

យល់ព្រម៖

អនុប្រធាន ប្រធាន

ក្រុមប្រឹក្សាមនុស្សធម៌

_________________

(ហត្ថលេខា)

(គ) សាកលវិទ្យាល័យ Ural State

(ជាមួយ) , 2006

ការណែនាំ

វគ្គសិក្សា "វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចសង្គម" មានគោលបំណងធ្វើឱ្យសិស្សស្គាល់ពីបច្ចេកទេស និងវិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការព័ត៌មានបរិមាណដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយស្ថិតិ។ ភារកិច្ចចម្បងរបស់វាគឺដើម្បីពង្រីកឧបករណ៍វិទ្យាសាស្ត្រវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ បង្រៀនពីរបៀបអនុវត្តក្នុងសកម្មភាពជាក់ស្តែង និងការស្រាវជ្រាវ បន្ថែមពីលើវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី ដោយផ្អែកលើការវិភាគឡូជីខល វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា ដែលជួយកំណត់លក្ខណៈបរិមាណនៃបាតុភូតប្រវត្តិសាស្ត្រ និងការពិត។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ឧបករណ៍គណិតវិទ្យា និងវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់ស្ទើរតែគ្រប់ផ្នែកនៃវិទ្យាសាស្ត្រ។ នេះគឺជាដំណើរការធម្មជាតិ វាត្រូវបានគេហៅថា គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្រ្ត។ នៅក្នុងទស្សនវិជ្ជា គណិតវិទ្យាជាធម្មតាត្រូវបានគេយល់ថាជាការអនុវត្តគណិតវិទ្យាចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗ។ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាបានចូលយ៉ាងយូរ និងរឹងមាំនៅក្នុងឃ្លាំងនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីសង្ខេបទិន្នន័យ កំណត់និន្នាការ និងគំរូក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បាតុភូតសង្គម និងដំណើរការ វាយអក្សរ និងគំរូ។

ចំណេះដឹងអំពីស្ថិតិគឺចាំបាច់ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈ និងវិភាគឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គម។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ចាំបាច់ត្រូវធ្វើជាម្ចាស់នៃវិធីសាស្ត្រគំរូ សេចក្តីសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យ អាចគណនាតម្លៃមធ្យម និងទាក់ទង សូចនាករបំរែបំរួល មេគុណទំនាក់ទំនង។ ធាតុផ្សំនៃវប្បធម៌ព័ត៌មាន គឺជាសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយតារាង និងគ្រោងក្រាហ្វបានត្រឹមត្រូវ ដែលជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់រៀបចំប្រព័ន្ធទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមបឋម និងការបង្ហាញជារូបភាពនៃព័ត៌មានបរិមាណ។ ដើម្បីវាយតម្លៃការផ្លាស់ប្តូរបណ្តោះអាសន្ន ចាំបាច់ត្រូវមានគំនិតអំពីប្រព័ន្ធនៃសូចនាករថាមវន្ត។

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ធ្វើការសិក្សាជ្រើសរើសអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាព័ត៌មានជាច្រើនដែលផ្តល់ដោយប្រភពដ៏ធំ សន្សំសំចៃពេលវេលា និងកម្លាំងពលកម្ម ខណៈពេលដែលទទួលបានលទ្ធផលសំខាន់ៗតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិកាន់កាប់មុខតំណែងជំនួយ បំពេញបន្ថែម និងពង្រឹងវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីនៃការវិភាគសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេគឺជាផ្នែកចាំបាច់នៃគុណវុឌ្ឍិរបស់អ្នកឯកទេសទំនើប - អ្នកឯកទេសឯកសារ ប្រវត្តិវិទូ - បណ្ណសារ។

បច្ចុប្បន្ននេះ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្មក្នុងទីផ្សារ ការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា ក្នុងការប្រមូលព័ត៌មានគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ ចងក្រងរបាយការណ៍ និងការវិភាគលំហូរឯកសារ។

ជំនាញវិភាគបរិមាណគឺត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ការរៀបចំឯកសារដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ អរូបី និងគម្រោងស្រាវជ្រាវផ្សេងៗទៀត។

បទពិសោធន៍នៃការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាបង្ហាញថា ការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេគួរតែត្រូវបានអនុវត្តដោយអនុលោមតាមគោលការណ៍ខាងក្រោម ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងតំណាង៖

1) វិធីសាស្រ្តទូទៅ និងទ្រឹស្តីនៃចំនេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្តដើរតួនាទីយ៉ាងច្បាស់លាស់។

2) សេចក្តីថ្លែងការណ៍ច្បាស់លាស់ និងត្រឹមត្រូវនៃបញ្ហាស្រាវជ្រាវគឺចាំបាច់។

3) ការជ្រើសរើសទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមតំណាងដោយបរិមាណ និងគុណភាព។

4) ភាពត្រឹមត្រូវនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា ពោលគឺ ពួកគេត្រូវតែឆ្លើយតបទៅនឹងកិច្ចការស្រាវជ្រាវ និងលក្ខណៈនៃទិន្នន័យដែលកំពុងដំណើរការ។

5) ការបកស្រាយ និងការវិភាគប្រកបដោយអត្ថន័យនៃលទ្ធផលដែលទទួលបាន ក៏ដូចជាការផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ថែមជាកាតព្វកិច្ចនៃព័ត៌មានដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃដំណើរការគណិតវិទ្យាគឺចាំបាច់។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាជួយកែលម្អបច្ចេកវិទ្យានៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ: បង្កើនប្រសិទ្ធភាពរបស់វា; ពួកគេសន្សំពេលវេលាច្រើន ជាពិសេសនៅពេលដំណើរការព័ត៌មានដ៏ធំ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្ហាញព័ត៌មានលាក់កំបាំងដែលរក្សាទុកក្នុងប្រភព។

លើសពីនេះ វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងទិសដៅនៃសកម្មភាពវិទ្យាសាស្ត្រ និងព័ត៌មាន ដូចជាការបង្កើតធនាគារទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបណ្ណសារទិន្នន័យដែលអាចអានដោយម៉ាស៊ីន។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការព្រងើយកន្តើយចំពោះសមិទ្ធិផលនៃសម័យកាល ហើយបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានកំពុងក្លាយជាកត្តាសំខាន់បំផុតមួយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គ្រប់វិស័យនៃសង្គម។

កម្មវិធីវគ្គសិក្សា

ប្រធានបទ 1. សេចក្តីផ្តើម។ គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ

គោលបំណងនិងគោលបំណងនៃវគ្គសិក្សា។ គោលបំណងត្រូវកែលម្អវិធីសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្ត្រដោយទាក់ទាញបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យា។

គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្រ្ត, ខ្លឹមសារសំខាន់។ តម្រូវការជាមុនសម្រាប់គណិតវិទ្យា៖ វិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ; តម្រូវការបច្ចេកទេសសង្គម។ ព្រំដែននៃគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រ។ កម្រិតនៃគណិតវិទ្យាសម្រាប់ធម្មជាតិ បច្ចេកទេស សេដ្ឋកិច្ច និងវិទ្យាសាស្ត្រមនុស្ស។ ភាពទៀងទាត់សំខាន់នៃគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រគឺ៖ ភាពមិនអាចទៅរួចនៃការគ្របដណ្តប់យ៉ាងពេញលេញលើផ្នែកនៃការសិក្សានៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតតាមរយៈគណិតវិទ្យា។ ការឆ្លើយឆ្លងនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាដែលបានអនុវត្តចំពោះខ្លឹមសារនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលកំពុងធ្វើគណិតវិទ្យា។ ការកើតឡើង និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យាអនុវត្តថ្មី។

គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ដំណាក់កាលសំខាន់និងលក្ខណៈរបស់វា។ តម្រូវការជាមុនសម្រាប់គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ។ សារៈសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ចំណេះដឹងប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចសង្គមដោយប្រើវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រមុនបដិវត្តន៍ និងសូវៀតនៃទសវត្សរ៍ទី 20 (។ល។)

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិនៅក្នុងស្នាដៃរបស់អ្នកប្រវត្តិសាស្រ្តនៃទសវត្សរ៍ទី 60-90 ។ កុំព្យូទ័រនៃវិទ្យាសាស្ត្រ និងការផ្សព្វផ្សាយវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា។ ការបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការរំពឹងទុកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃការគាំទ្រព័ត៌មានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។ លទ្ធផលសំខាន់បំផុតនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងប្រវត្តិសាស្ត្រ-វប្បធម៌ (។ល។)។

ការជាប់ទាក់ទងនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនៃការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្រ្ត: ប្រវត្តិសាស្រ្ត-ប្រៀបធៀប, ប្រវត្តិសាស្រ្ត-typological, រចនាសម្ព័ន្ធ, ប្រព័ន្ធ, វិធីសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្ត-ហ្សែន។ គោលការណ៍វិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ប្រធានបទ ២. សូចនាករស្ថិតិ

បច្ចេកទេសជាមូលដ្ឋាន និងវិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាស្ថិតិនៃបាតុភូតសង្គម៖ ការសង្កេតស្ថិតិ ភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យស្ថិតិ។ ទម្រង់ជាមូលដ្ឋាននៃការសង្កេតស្ថិតិ គោលបំណងនៃការសង្កេត វត្ថុ និងឯកតានៃការសង្កេត។ ឯកសារស្ថិតិជាប្រភពប្រវត្តិសាស្ត្រ។

សូចនាករស្ថិតិ (សូចនាករបរិមាណកម្រិតនិងសមាមាត្រ) មុខងារចម្បងរបស់វា។ ផ្នែកខាងបរិមាណ និងគុណភាពនៃសូចនាករស្ថិតិ។ ប្រភេទនៃសូចនាករស្ថិតិ (បរិមាណ និងគុណភាព បុគ្គល និងទូទៅ ចន្លោះពេល និងពេល)។

តម្រូវការសំខាន់សម្រាប់ការគណនាសូចនាករស្ថិតិដោយធានានូវភាពជឿជាក់របស់ពួកគេ។

ទំនាក់ទំនងនៃសូចនាករស្ថិតិ។ តារាងពិន្ទុ។ សូចនាករទូទៅ។

តម្លៃដាច់ខាត, និយមន័យ។ ប្រភេទនៃតម្លៃស្ថិតិដាច់ខាត អត្ថន័យ និងវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបាន។ តម្លៃដាច់ខាតដែលជាលទ្ធផលផ្ទាល់នៃសេចក្តីសង្ខេបនៃទិន្នន័យអង្កេតស្ថិតិ។

ឯកតានៃការវាស់វែង ជម្រើសរបស់ពួកគេអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ ឯកតារង្វាស់ធម្មជាតិ តម្លៃ និងកម្លាំងពលកម្ម។

តម្លៃដែលទាក់ទង។ ខ្លឹមសារសំខាន់នៃសូចនាករដែលទាក់ទង ទម្រង់នៃការបញ្ចេញមតិរបស់ពួកគេ (មេគុណភាគរយ ppm, decimille) ។ ភាពអាស្រ័យនៃទម្រង់ និងខ្លឹមសារនៃសូចនាករដែលទាក់ទង។

មូលដ្ឋានប្រៀបធៀប ជម្រើសនៃមូលដ្ឋាននៅពេលគណនាតម្លៃដែលទាក់ទង។ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការគណនាសូចនាករដែលទាក់ទង ធានាការប្រៀបធៀប និងភាពជឿជាក់នៃសូចនាករដាច់ខាត (តាមទឹកដី ជួរវត្ថុ។ល។)។

តម្លៃដែលទាក់ទងនៃរចនាសម្ព័ន្ធ, ថាមវន្ត, ការប្រៀបធៀប, ការសម្របសម្រួលនិងអាំងតង់ស៊ីតេ។ វិធីគណនាពួកគេ។

ទំនាក់ទំនងរវាងតម្លៃដាច់ខាត និងតម្លៃដែលទាក់ទង។ តម្រូវការសម្រាប់កម្មវិធីស្មុគស្មាញរបស់ពួកគេ។

ប្រធានបទ 3. DATA GROUPING ។ តារាង។

សូចនាករសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុមក្នុងការសិក្សាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ភារកិច្ចត្រូវបានដោះស្រាយដោយវិធីសាស្រ្តទាំងនេះនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្ត: ការរៀបចំប្រព័ន្ធ, ទូទៅ, ការវិភាគ, ភាពងាយស្រួលនៃការយល់ឃើញ។ ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ, ឯកតានៃការសង្កេត។

កិច្ចការ និងខ្លឹមសារសំខាន់នៃសេចក្តីសង្ខេប។ សេចក្តីសង្ខេប - ដំណាក់កាលទីពីរនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ប្រភេទនៃសូចនាករសង្ខេប (សាមញ្ញ, ជំនួយ) ។ ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការគណនាសូចនាករសង្ខេប។

ការដាក់ជាក្រុមគឺជាវិធីសាស្រ្តចម្បងនៃដំណើរការទិន្នន័យបរិមាណ។ ភារកិច្ចនៃក្រុម និងសារៈសំខាន់របស់ពួកគេក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប្រភេទនៃការដាក់ជាក្រុម។ តួនាទីនៃក្រុមនៅក្នុងការវិភាគនៃបាតុភូតសង្គម និងដំណើរការ។

ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការកសាងក្រុម: កំណត់ចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា; ជម្រើសនៃគុណលក្ខណៈក្រុមមួយ (លក្ខណៈបរិមាណ និងគុណភាព; ជំនួស និងមិនមែនជម្មើសជំនួស; កត្តា និងប្រសិទ្ធភាព); ការបែងចែកចំនួនប្រជាជនទៅជាក្រុមអាស្រ័យលើប្រភេទនៃការដាក់ជាក្រុម (កំណត់ចំនួនក្រុមនិងទំហំនៃចន្លោះពេល) មាត្រដ្ឋានសម្រាប់វាស់សញ្ញា (បន្ទាប់បន្សំ, ធម្មតា, ចន្លោះពេល); ការជ្រើសរើសទម្រង់នៃការបង្ហាញទិន្នន័យជាក្រុម (អត្ថបទ តារាង ក្រាហ្វ)។

ការចាត់ថ្នាក់តាមលក្ខណៈ និយមន័យ ភារកិច្ចចម្បង គោលការណ៍សាងសង់។ តួនាទីនៃក្រុម typological ក្នុងការសិក្សានៃប្រភេទសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

ការរៀបចំក្រុម និយមន័យ ភារកិច្ចចម្បង គោលការណ៍សាងសង់។ តួនាទីនៃការរៀបចំជាក្រុមក្នុងការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូតសង្គម

ការវិភាគ (កត្តា) ការដាក់ជាក្រុម និយមន័យ ភារកិច្ចចម្បង គោលការណ៍នៃការសាងសង់ តួនាទីនៃក្រុមវិភាគក្នុងការវិភាគទំនាក់ទំនងនៃបាតុភូតសង្គម។ តម្រូវការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់រួមបញ្ចូលគ្នា និងការសិក្សានៃក្រុមសម្រាប់ការវិភាគនៃបាតុភូតសង្គម។

តម្រូវការទូទៅសម្រាប់ការសាងសង់និងការរចនាតារាង។ ការអភិវឌ្ឍន៍តារាង។ ព័ត៌មានលម្អិតនៃតារាង (លេខ ចំណងជើង ឈ្មោះជួរឈរ និងបន្ទាត់ និមិត្តសញ្ញា ការកំណត់លេខ)។ វិធីសាស្រ្តនៃការបំពេញព័ត៌មាននៃតារាង។

ប្រធានបទ ៤. វិធីសាស្ត្រក្រាហ្វិចសម្រាប់ការវិភាគសេដ្ឋកិច្ចសង្គម

ព័ត៌មាន

តួនាទីនៃក្រាហ្វិក និងតំណាងក្រាហ្វិកក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ភារកិច្ចនៃវិធីសាស្រ្តក្រាហ្វិក: ការផ្តល់ភាពច្បាស់លាស់នៃការយល់ឃើញនៃទិន្នន័យបរិមាណ; ភារកិច្ចវិភាគ; លក្ខណៈសម្បត្តិនៃសញ្ញា។

ក្រាហ្វស្ថិតិ, និយមន័យ។ ធាតុសំខាន់នៃគំនូសតាង៖ វាលគំនូសតាង រូបភាពក្រាហ្វិក សេចក្តីយោងលំហ សេចក្តីយោងខ្នាត ការពន្យល់គំនូសតាង។

ប្រភេទនៃក្រាហ្វស្ថិតិ៖ គំនូសតាងបន្ទាត់ លក្ខណៈពិសេសនៃការសាងសង់របស់វា រូបភាពក្រាហ្វិក; គំនូសតាងរបារ (អ៊ីស្តូក្រាម) កំណត់ក្បួនសម្រាប់បង្កើតអ៊ីស្តូក្រាមក្នុងករណីមានចន្លោះពេលស្មើគ្នានិងមិនស្មើគ្នា។ គំនូសតាងចំណិត និយមន័យ វិធីសាស្រ្តសាងសង់។

ពហុកោណការចែកចាយមុខងារ។ ការចែកចាយធម្មតានៃលក្ខណៈពិសេសមួយ និងការតំណាងក្រាហ្វិករបស់វា។ លក្ខណៈពិសេសនៃការចែកចាយសញ្ញាដែលបង្ហាញពីបាតុភូតសង្គម: oblique, asymmetric, ការចែកចាយ asymmetric ល្មម។

ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងលក្ខណៈពិសេស លក្ខណៈនៃតំណាងក្រាហ្វិកនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ។ លក្ខណៈពិសេសនៃការពឹងផ្អែកលីនេអ៊ែរនៅក្នុងលក្ខណៈនៃបាតុភូតសង្គមនិងដំណើរការ។

គំនិតនៃនិន្នាការស៊េរីថាមវន្ត។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការដោយប្រើវិធីសាស្ត្រក្រាហ្វិក។

ប្រធានបទ 5. AVERAGES

តម្លៃជាមធ្យមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងស្ថិតិ ខ្លឹមសារ និងនិយមន័យរបស់វា។ លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃតម្លៃមធ្យមជាលក្ខណៈទូទៅ។ ទំនាក់ទំនងរវាងវិធីសាស្រ្តមធ្យម និងក្រុម។ មធ្យមភាគ និងក្រុម។ លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ភាពធម្មតានៃមធ្យម។ បញ្ហាស្រាវជ្រាវសំខាន់ៗដែលជាមធ្យមអាចដោះស្រាយបាន។

វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាមធ្យម។ មធ្យមនព្វន្ធ - សាមញ្ញ ទម្ងន់។ លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃមធ្យមនព្វន្ធ។ ភាពពិសេសនៃការគណនាជាមធ្យមសម្រាប់ស៊េរីចែកចាយដាច់ពីគ្នា និងចន្លោះពេល។ ការពឹងផ្អែកនៃវិធីសាស្រ្តនៃការគណនាមធ្យមនព្វន្ធអាស្រ័យលើធម្មជាតិនៃទិន្នន័យប្រភព។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបកស្រាយនៃមធ្យមនព្វន្ធ។

មធ្យម - សូចនាករជាមធ្យមនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃចំនួនប្រជាជននិយមន័យលក្ខណៈសម្បត្តិមូលដ្ឋាន។ ការកំណត់សូចនាករមធ្យមសម្រាប់ស៊េរីបរិមាណដែលមានចំណាត់ថ្នាក់។ ការគណនាមធ្យមសម្រាប់សូចនាករដែលតំណាងដោយការដាក់ជាក្រុមចន្លោះពេល។

ម៉ូដគឺជាសូចនាករជាមធ្យមនៃរចនាសម្ព័ន្ធប្រជាជន លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាន និងខ្លឹមសារ។ ការកំណត់របៀបសម្រាប់ស៊េរីដាច់ពីគ្នា និងចន្លោះពេល។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបកស្រាយប្រវត្តិសាស្រ្តនៃម៉ូដ។

ទំនាក់ទំនងនៃមធ្យមនព្វន្ធ មធ្យម និងរបៀប តម្រូវការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់រួមបញ្ចូលគ្នា ពិនិត្យមើលភាពធម្មតានៃមធ្យមនព្វន្ធ។

ប្រធានបទ 6. សូចនាករនៃការប្រែប្រួល

ការសិក្សាអំពីការប្រែប្រួល (ការប្រែប្រួល) នៃតម្លៃនៃគុណលក្ខណៈ។ ខ្លឹមសារសំខាន់នៃវិធានការនៃការបែកខ្ញែកនៃលក្ខណៈ និងការប្រើប្រាស់សកម្មភាពស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។

សូចនាករដាច់ខាត និងមធ្យមនៃការប្រែប្រួល។ ជួរបំរែបំរួល, ខ្លឹមសារសំខាន់, វិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។ គម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យម។ គម្លាតស្តង់ដារ ខ្លឹមសារសំខាន់ វិធីសាស្ត្រគណនាសម្រាប់ស៊េរីបរិមាណដាច់ពីគ្នា និងចន្លោះពេល។ គំនិតនៃការបែកខ្ញែកនៃលក្ខណៈពិសេស។

សូចនាករដែលទាក់ទងនៃការប្រែប្រួល។ មេគុណ Oscillation ខ្លឹមសារសំខាន់ វិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។ មេគុណបំរែបំរួល ខ្លឹមសារសំខាន់នៃវិធីសាស្ត្រគណនា។ អត្ថន័យនិងភាពជាក់លាក់នៃការអនុវត្តសូចនាករនីមួយៗនៃការប្រែប្រួលក្នុងការសិក្សាអំពីលក្ខណៈ និងបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

ប្រធានបទ ៧.

ការសិក្សាអំពីការផ្លាស់ប្តូរនៃបាតុភូតសង្គមតាមពេលវេលាគឺជាកិច្ចការសំខាន់បំផុតមួយនៃការវិភាគសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

គំនិតនៃស៊េរីថាមវន្ត។ ស៊េរីពេលវេលា និងចន្លោះពេល។ តម្រូវការសម្រាប់ការសាងសង់ស៊េរីថាមវន្ត។ ការប្រៀបធៀបនៅក្នុងស៊េរីនៃឌីណាមិក។

សូចនាករនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស៊េរីនៃថាមវន្ត។ ខ្លឹមសារសំខាន់នៃសូចនាករនៃស៊េរីឌីណាមិក។ កម្រិតជួរ។ សូចនាករមូលដ្ឋាននិងខ្សែសង្វាក់។ ការកើនឡើងដាច់ខាតនៃកម្រិតឌីណាមិក ការកើនឡើងដាច់ខាតនៃខ្សែសង្វាក់ជាមូលដ្ឋាន និងវិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។

អត្រាកំណើន។ អត្រាកំណើនមូលដ្ឋាន និងខ្សែសង្វាក់។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបកស្រាយរបស់ពួកគេ។ សូចនាករអត្រាកំណើន ខ្លឹមសារសំខាន់ វិធីសាស្រ្តសម្រាប់គណនាអត្រាកំណើនមូលដ្ឋាន និងខ្សែសង្វាក់។

កម្រិតមធ្យមនៃស៊េរីនៃថាមវន្ត មាតិកាសំខាន់។ បច្ចេកទេសសម្រាប់ការគណនាមធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់ស៊េរីខណៈពេលដែលមានចន្លោះពេលស្មើគ្នា និងមិនស្មើគ្នា និងសម្រាប់ស៊េរីចន្លោះពេលដែលមានចន្លោះពេលស្មើគ្នា។ កំណើនដាច់ខាតជាមធ្យម។ អត្រាកំណើនជាមធ្យម។ អត្រាកំណើនជាមធ្យម។

ការវិភាគដ៏ទូលំទូលាយនៃស៊េរីពេលវេលាដែលទាក់ទងគ្នា។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ទូទៅ - និន្នាការមួយ៖ វិធីសាស្រ្តនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម ការពង្រីកចន្លោះពេល វិធីសាស្ត្រវិភាគសម្រាប់ដំណើរការស៊េរីពេលវេលា។ គោលគំនិតនៃការធ្វើអន្តរកាល និងការបូកសរុបនៃស៊េរីពេលវេលា។

ប្រធានបទ ៨.

តម្រូវការដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងសម្រាប់ការសិក្សាអំពីបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ ប្រភេទនិងទម្រង់នៃទំនាក់ទំនងសិក្សាដោយវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ។ គំនិតនៃមុខងារនិងទំនាក់ទំនង។ ខ្លឹមសារសំខាន់នៃវិធីសាស្រ្តទាក់ទងគ្នា និងកិច្ចការដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយមានជំនួយរបស់វាក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការវិភាគទំនាក់ទំនង។ ភាពពិសេសនៃការបកស្រាយនៃមេគុណទំនាក់ទំនង។

មេគុណទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ លក្ខណៈសម្បត្តិលក្ខណៈពិសេស ដែលមេគុណទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរអាចត្រូវបានគណនា។ វិធីដើម្បីគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរសម្រាប់ទិន្នន័យជាក្រុម និងមិនមានក្រុម។ មេគុណតំរែតំរង់ ខ្លឹមសារសំខាន់ វិធីសាស្ត្រគណនា លក្ខណៈបកស្រាយ។ មេគុណនៃការកំណត់ និងការបកស្រាយប្រកបដោយអត្ថន័យរបស់វា។

ដែនកំណត់នៃការអនុវត្តនៃពូជសំខាន់ៗនៃមេគុណទំនាក់ទំនងអាស្រ័យលើខ្លឹមសារ និងទម្រង់នៃការបង្ហាញទិន្នន័យដំបូង។ មេគុណទំនាក់ទំនង។ ចំណាត់ថ្នាក់មេគុណទំនាក់ទំនង។ សមាគម និងមេគុណភាពអាសន្នសម្រាប់លក្ខណៈគុណភាពជំនួស។ វិធីសាស្រ្តប្រហាក់ប្រហែលសម្រាប់កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងលក្ខណៈពិសេស: មេគុណ Fechner ។ មេគុណទំនាក់ទំនងស្វ័យប្រវត្តិ។ មេគុណព័ត៌មាន។

វិធីសាស្រ្តលំដាប់មេគុណទំនាក់ទំនង៖ ម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នា វិធីសាស្ត្រ pleiades ។

វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគស្ថិតិពហុវិមាត្រ៖ ការវិភាគកត្តា ការវិភាគសមាសធាតុ ការវិភាគតំរែតំរង់ ការវិភាគចង្កោម។ ទស្សនវិស័យសម្រាប់គំរូនៃដំណើរការប្រវត្តិសាស្ត្រសម្រាប់ការសិក្សាអំពីបាតុភូតសង្គម។

ប្រធានបទ 9. ការស្រាវជ្រាវគំរូ

ហេតុផល និងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ធ្វើការសិក្សាជ្រើសរើស។ តម្រូវការសម្រាប់អ្នកប្រវត្តិសាស្ត្រប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាផ្នែកខ្លះនៃវត្ថុសង្គម។

ប្រភេទចម្បងនៃការស្ទង់មតិដោយផ្នែក៖ រូបវិទ្យា វិធីសាស្ត្រអារេមេ ការស្ទង់មតិគំរូ។

និយមន័យនៃវិធីសាស្រ្តគំរូ លក្ខណៈសម្បត្តិសំខាន់នៃគំរូ។ ការតំណាងគំរូ និងកំហុសគំរូ។

ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវគំរូ។ ការកំណត់ទំហំគំរូ បច្ចេកទេសជាមូលដ្ឋាន និងវិធីសាស្រ្តក្នុងការស្វែងរកទំហំគំរូ (វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា តារាងលេខធំ)។ ការអនុវត្តនៃការកំណត់ទំហំគំរូក្នុងស្ថិតិ និងសង្គមវិទ្យា។

វិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ៖ គំរូចៃដន្យត្រឹមត្រូវ គំរូមេកានិច គំរូធម្មតា និងសំណាក។ វិធីសាស្រ្តនៃការរៀបចំជំរឿនជ្រើសរើសប្រជាជន ការស្ទង់មតិថវិការបស់គ្រួសារកម្មករ និងកសិករ។

វិធីសាស្រ្តដើម្បីបញ្ជាក់ពីតំណាងនៃគំរូ។ ចៃដន្យ កំហុសគំរូជាប្រព័ន្ធ និងកំហុសសង្កេត។ តួនាទីនៃវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីក្នុងការកំណត់ភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលគំរូ។ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការគណនាកំហុសគំរូ។ ការពឹងផ្អែកនៃកំហុសលើបរិមាណនិងប្រភេទនៃគំរូ។

លក្ខណៈពិសេសនៃការបកស្រាយលទ្ធផលនៃគំរូនិងការចែកចាយសូចនាករនៃចំនួនប្រជាជនគំរូដល់ប្រជាជនទូទៅ។

គំរូធម្មជាតិ ខ្លឹមសារសំខាន់ លក្ខណៈពិសេសនៃការបង្កើត។ បញ្ហានៃភាពតំណាងនៃគំរូធម្មជាតិ។ ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការបញ្ជាក់ពីតំណាងនៃគំរូធម្មជាតិ៖ ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តប្រពៃណី និងផ្លូវការ។ វិធីសាស្រ្តនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃសញ្ញា, វិធីសាស្រ្តនៃស៊េរី - ជាវិធីនៃការបញ្ជាក់ទ្រព្យសម្បត្តិនៃភាពចៃដន្យនៃគំរូ។

គំនិតនៃគំរូតូចមួយ។ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការប្រើប្រាស់របស់វាក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

ប្រធានបទ 11. វិធីសាស្រ្តនៃការរៀបចំព័ត៌មានផ្លូវការនៃប្រភពដ៏ធំ

តម្រូវការក្នុងការរៀបចំព័ត៌មានផ្លូវការពីប្រភពធំៗ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានលាក់កំបាំង។ បញ្ហានៃការវាស់វែងព័ត៌មាន។ លក្ខណៈបរិមាណ និងគុណភាព។ មាត្រដ្ឋាន​សម្រាប់​វាស់​លក្ខណៈ​បរិមាណ​និង​លក្ខណៈ​គុណភាព​: នាម​, ធម្មតា​, ចន្លោះ​ពេល​។ ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការវាស់វែងព័ត៌មានប្រភព។

ប្រភេទនៃប្រភពម៉ាស់ លក្ខណៈពិសេសនៃការវាស់វែងរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តក្នុងការកសាងកម្រងសំណួរបង្រួបបង្រួមដោយផ្អែកលើសម្ភារៈនៃប្រភពប្រវត្តិសាស្ត្រដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ។

លក្ខណៈពិសេសនៃការវាស់ស្ទង់ព័ត៌មាននៃប្រភពនិទានកថាដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ការវិភាគខ្លឹមសារ ខ្លឹមសាររបស់វា និងការរំពឹងទុកសម្រាប់ការប្រើប្រាស់។ ប្រភេទនៃការវិភាគមាតិកា។ ការវិភាគខ្លឹមសារក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា និងប្រវត្តិសាស្ត្រ។

អន្តរទំនាក់ទំនងនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា-ស្ថិតិនៃដំណើរការព័ត៌មាន និងវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតព័ត៌មានប្រភពផ្លូវការ។ កុំព្យូទ័រនៃការស្រាវជ្រាវ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងធនាគារទិន្នន័យ។ បច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

ភារកិច្ចសម្រាប់ការងារឯករាជ្យ

ដើម្បីបង្រួបបង្រួមឯកសារបង្រៀន សិស្សត្រូវបានផ្តល់ភារកិច្ចសម្រាប់ការងារឯករាជ្យលើប្រធានបទខាងក្រោមនៃវគ្គសិក្សា៖

សូចនាករដែលទាក់ទង សូចនាករជាមធ្យម វិធីសាស្ត្រដាក់ជាក្រុម វិធីសាស្ត្រក្រាហ្វិក សូចនាករនៃឌីណាមិក

ការអនុវត្តភារកិច្ចត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយគ្រូ និងជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការចូលប្រឡង។

បញ្ជីសំណួរសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត

1. គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្រ្ត, ខ្លឹមសារ, តម្រូវការជាមុន, កម្រិតនៃគណិតវិទ្យា

2. ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ និងលក្ខណៈនៃគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ

3. តម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្រ្ត

4. សូចនាករស្ថិតិ, ខ្លឹមសារ, មុខងារ, ពូជ

3. គោលការណ៍វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រើប្រាស់សូចនាករស្ថិតិក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ

6. តម្លៃដាច់ខាត

7. តម្លៃដែលទាក់ទង, មាតិកា, ទម្រង់នៃការបញ្ចេញមតិ, គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការគណនា។

8. ប្រភេទនៃតម្លៃដែលទាក់ទង

9. កិច្ចការ និងខ្លឹមសារសំខាន់ៗនៃសេចក្តីសង្ខេបទិន្នន័យ

10. ការដាក់ជាក្រុម ខ្លឹមសារសំខាន់ និងកិច្ចការក្នុងការសិក្សា

11. ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការកសាងក្រុម

12. គោលគំនិតនៃគុណលក្ខណៈក្រុម និងការចាត់ថ្នាក់របស់វា។

13. ប្រភេទនៃការដាក់ជាក្រុម

14. ច្បាប់សម្រាប់ការសាងសង់និងការរចនាតារាង

15. ស៊េរីថាមវន្ត តម្រូវការសម្រាប់ការសាងសង់ស៊េរីថាមវន្ត

16. ក្រាហ្វស្ថិតិ និយមន័យ រចនាសម្ព័ន្ធ ភារកិច្ចដែលត្រូវដោះស្រាយ

17. ប្រភេទនៃក្រាហ្វស្ថិតិ

18. ការចែកចាយមុខងារពហុកោណ។ ការចែកចាយមុខងារធម្មតា។

19. ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងលក្ខណៈពិសេស វិធីសាស្រ្តសម្រាប់កំណត់លីនេអ៊ែរ។

20. គំនិតនៃនិន្នាការស៊េរីថាមវន្ត, វិធីដើម្បីកំណត់វា។

21. តម្លៃជាមធ្យមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ខ្លឹមសារ និងលក្ខណៈសម្បត្តិចម្បងរបស់វា។ លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ភាពធម្មតានៃមធ្យម។

22. ប្រភេទនៃសូចនាករជាមធ្យមនៃចំនួនប្រជាជន។ ទំនាក់ទំនងមធ្យម។

23. សូចនាករស្ថិតិនៃថាមវន្ត, លក្ខណៈទូទៅ, ប្រភេទ

24. សូចនាករដាច់ខាតនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស៊េរីពេលវេលា

25. សូចនាករទាក់ទងនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស៊េរីពេលវេលា (អត្រាកំណើន អត្រាកំណើន)

26. សូចនាករជាមធ្យមនៃជួរថាមវន្ត

27. សូចនាករនៃការប្រែប្រួល ខ្លឹមសារសំខាន់ និងភារកិច្ចដែលត្រូវដោះស្រាយ ប្រភេទ

28. ប្រភេទនៃការសង្កេតមិនបន្ត

29. ការសិក្សាជ្រើសរើស ខ្លឹមសារសំខាន់ៗ និងកិច្ចការដែលត្រូវដោះស្រាយ

30. គំរូ និងប្រជាជនទូទៅ លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃគំរូ

31. ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវគំរូ លក្ខណៈទូទៅ

32. ការកំណត់ទំហំគំរូ

33. វិធីនៃការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ

34. កំហុសគំរូ និងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការកំណត់របស់វា។

35. ភាពជាតំណាងនៃគំរូ កត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពជាតំណាង

36. គំរូធម្មជាតិ បញ្ហាតំណាងនៃគំរូធម្មជាតិ

37. ដំណាក់កាលសំខាន់នៃភស្តុតាងនៃភាពតំណាងនៃគំរូធម្មជាតិ

38. វិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនង, ខ្លឹមសារ, ភារកិច្ចចម្បង។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបកស្រាយមេគុណទំនាក់ទំនង

39. ការសង្កេតស្ថិតិជាវិធីសាស្រ្តនៃការប្រមូលព័ត៌មាន ប្រភេទសំខាន់នៃការសង្កេតស្ថិតិ។

40. ប្រភេទនៃមេគុណទំនាក់ទំនង លក្ខណៈទូទៅ

41. មេគុណទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ

42. មេគុណទំនាក់ទំនងស្វ័យប្រវត្តិ

43. វិធីសាស្រ្តនៃការរៀបចំជាផ្លូវការនៃប្រភពប្រវត្តិសាស្ត្រ៖ វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរបង្រួបបង្រួម

44. វិធីសាស្រ្តនៃការរៀបចំជាផ្លូវការនៃប្រភពប្រវត្តិសាស្រ្ត: វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគមាតិកា

III.ការបែងចែកម៉ោងសិក្សាតាមប្រធានបទ និងប្រភេទការងារ៖

យោងតាមកម្មវិធីសិក្សាឯកទេស (លេខ ០០០ - វិទ្យាសាស្ត្រឯកសារ និងការគ្រប់គ្រងឯកសារ)

ឈ្មោះ

ផ្នែក និងប្រធានបទ

មេរៀនសោតទស្សន៍

ការងារឯករាជ្យ

រួមទាំង

សេចក្តីផ្តើម។ គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រ

សូចនាករស្ថិតិ

ទិន្នន័យជាក្រុម។ តុ

តម្លៃមធ្យម

សូចនាករបំរែបំរួល

សូចនាករស្ថិតិនៃឌីណាមិក

វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគចម្រុះ។ មេគុណទំនាក់ទំនង

ការសិក្សាគំរូ

វិធីសាស្រ្តផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មាន

ការចែកចាយម៉ោងសិក្សាតាមប្រធានបទ និងប្រភេទការងារ

យោងតាមកម្មវិធីសិក្សាឯកទេសលេខ ០០០ - វិទ្យាសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបណ្ណសារ

ឈ្មោះ

ផ្នែក និងប្រធានបទ

មេរៀនសោតទស្សន៍

ការងារឯករាជ្យ

រួមទាំង

ការអនុវត្តជាក់ស្តែង (សិក្ខាសាលា ការងារមន្ទីរពិសោធន៍)

សេចក្តីផ្តើម។ គណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រ

សូចនាករស្ថិតិ

ទិន្នន័យជាក្រុម។ តុ

វិធីសាស្រ្តក្រាហ្វិកសម្រាប់ការវិភាគព័ត៌មានសេដ្ឋកិច្ចសង្គម

តម្លៃមធ្យម

សូចនាករបំរែបំរួល

សូចនាករស្ថិតិនៃឌីណាមិក

វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគចម្រុះ។ មេគុណទំនាក់ទំនង

ការសិក្សាគំរូ

វិធីសាស្រ្តផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មាន

IV. ទម្រង់នៃការគ្រប់គ្រងចុងក្រោយ - អុហ្វសិត

v. ការគាំទ្រផ្នែកអប់រំ និងវិធីសាស្រ្តនៃវគ្គសិក្សា

វិធីសាស្រ្ត Slavko ក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។ សៀវភៅសិក្សា។ Yekaterinburg, ឆ្នាំ ១៩៩៥

វិធីសាស្រ្ត Mazur ក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។ សេចក្តីណែនាំ។ Yekaterinburg, ឆ្នាំ ១៩៩៨

អក្សរសិល្ប៍បន្ថែម

Andersen T. ការវិភាគស្ថិតិនៃស៊េរីពេលវេលា។ M. , 1976 ។

ការវិភាគស្ថិតិ Borodkin ក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។ M. , 1986

ព័ត៍មាន Borodkin: ដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ // ប្រវត្តិសាស្រ្តថ្មីនិងថ្មីៗ។ 1996. លេខ 1 ។

Tikhonov សម្រាប់មនុស្សជាតិ។ M. , 1997

Garskov និងធនាគារទិន្នន័យក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ។ Göttingen, ឆ្នាំ ១៩៩៤

វិធីសាស្រ្ត Gerchuk ក្នុងស្ថិតិ។ M. , ឆ្នាំ 1968

វិធីសាស្រ្ត Druzhinin និងការអនុវត្តរបស់វានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ M. , ឆ្នាំ 1970

Jessen R. វិធីសាស្រ្តនៃការស្ទង់មតិស្ថិតិ។ M. , 1985

Jeannie K. តម្លៃជាមធ្យម។ M. , ឆ្នាំ 1970

ទ្រឹស្តី Yuzbashev នៃស្ថិតិ។ M. , 1995 ។

ទ្រឹស្តី Rumyantsev នៃស្ថិតិ។ M. , 1998

ការសិក្សា Shmoylova នៃនិន្នាការចម្បងនិងទំនាក់ទំនងនៅក្នុងស៊េរីនៃថាមវន្ត។ Tomsk, ឆ្នាំ ១៩៨៥

Yeats F. វិធីសាស្រ្តគំរូនៅក្នុងជំរឿន និងការស្ទង់មតិ / per ។ ពីភាសាអង់គ្លេស។ . M. , 1976

ព័ត៌មានប្រវត្តិសាស្ត្រ។ M. , 1996 ។

ការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្ត្រ Kovalchenko ។ M. , 1987

កុំព្យូទ័រក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ច។ Barnaul, ឆ្នាំ ១៩៩៧

រង្វង់នៃគំនិត៖ គំរូ និងបច្ចេកវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រវត្តិសាស្ត្រ។ M. , 1996

រង្វង់នៃគំនិត៖ ប្រពៃណី និងនិន្នាការក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រវត្តិសាស្ត្រ។ M. , 1997

រង្វង់នៃគំនិត៖ វិធីសាស្រ្តម៉ាក្រូ និងមីក្រូនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រវត្តិសាស្ត្រ។ M. , 1998

រង្វង់នៃគំនិត៖ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រវត្តិសាស្ត្រនៅលើកម្រិតនៃសតវត្សទី 21 ។ Cheboksary ឆ្នាំ 1999

រង្វង់នៃគំនិត៖ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រវត្តិសាស្ត្រនៅក្នុងសង្គមព័ត៌មាន។ M. , 2001

ទ្រឹស្តីទូទៅនៃស្ថិតិ៖ សៀវភៅសិក្សា / ed ។ និង។ M. , 1994 ។

សិក្ខាសាលាស្តីពីទ្រឹស្តីស្ថិតិ៖ Proc. ប្រាក់ឧបត្ថម្ភ M. , 2000

ស្ថិតិ Eliseev ។ M. , ឆ្នាំ 1990

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិ Slavko ក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រនិងស្រាវជ្រាវ M. , 1981

វិធីសាស្រ្ត Slavko ក្នុងការសិក្សាប្រវត្តិសាស្រ្តនៃវណ្ណៈកម្មករសូវៀត។ M. , 1991

វចនានុក្រមស្ថិតិ / ed ។ . M. , 1989

ទ្រឹស្តីនៃស្ថិតិ៖ សៀវភៅសិក្សា / ed ។ , M. , 2000

សង្គម Ursul ។ ការណែនាំអំពីព័ត៌មានសង្គម។ M. , ឆ្នាំ 1990

Schwartz G. វិធីសាស្រ្តគំរូ / per ។ ជាមួយ​គាត់។ . អិម, ១៩៧៨

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ការវាយតម្លៃបរិមាណនិងគុណភាព;

ទម្រង់តំណាង NIR ។

សង្ខេប - សេចក្តីសង្ខេបនៃខ្លឹមសារនៃប្រភពដែលបានសិក្សានិងការសន្និដ្ឋាន

សេចក្តីសង្ខេប - សេចក្តីសង្ខេបនៃខ្លឹមសារនៃប្រភពអក្សរសាស្ត្រជាមួយ

ពន្លឺ៖ គោលដៅស្រាវជ្រាវ វត្ថុ ប្រធានបទ សម្មតិកម្ម

វិធីសាស្រ្ត, លទ្ធផល, ការសន្និដ្ឋាននៃការសិក្សា, សំខាន់

អត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ គឺជាការងារវិទ្យាសាស្ត្រដែលកំណត់ក្នុងបរិមាណដោយលក្ខខណ្ឌរបស់អ្នកបោះពុម្ព ដែលជាធម្មតាមាន 5-7 សន្លឹក ដែលកំណត់សេចក្តីផ្តើមជាមួយនឹងការគ្របដណ្តប់លើភាពពាក់ព័ន្ធនៃបញ្ហានៃប្រធានបទ ឬបញ្ហា គោលបំណង វត្ថុ វិធីសាស្រ្ត ការរៀបចំរបស់ ការ​ស្រាវ​ជ្រាវ ការ​ពិភាក្សា​របស់​ពួក​គេ ការ​ប្រៀប​ធៀប​ជា​មួយ​នឹង​ទិន្នន័យ​អក្សរសាស្ត្រ នៅ​ចុង​បញ្ចប់​បញ្ជី​មួយ​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​ប្រាស់។

បរិញ្ញាបត្រ - បណ្ឌិត និងបណ្ឌិត បណ្ឌិត។ និក្ខេបបទ (ពី lat. iisscrtatio - ហេតុផល, ការស្រាវជ្រាវ) - ការងារវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់រៀបចំសម្រាប់ការការពារសាធារណៈនិងទទួលបានសញ្ញាបត្របេក្ខជនឬបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ។

សម្ភារៈសម្រាប់ធ្វើបទបង្ហាញ។

សទ្ទានុក្រម-វិទ្យាសាស្ត្រ -Sains- GALYM NIRS -SSWS-ҒҒЖС UIRS- SSWS - СҒЖС СНО -SSR СҒ

វិទ្យាសាស្ត្រគឺជាវិស័យនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស និងប្រភេទនៃចំណេះដឹង

បង្កើតប្រព័ន្ធនៃគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រអំពីច្បាប់នៃធម្មជាតិ និង

សង្គម។

ភាពជាអ្នកដឹកនាំ R&D នៅសាកលវិទ្យាធិការ

សាកលវិទ្យាធិការរងផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (R&D, SRRS, UIRS)

មហាវិទ្យាល័យ (ព្រឹទ្ធបុរស ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ) នាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិធីសាស្រ្ត

↕ ការរៀបចំសន្និសីទ ការប្រកួតប្រជែង

ប្រធាននាយកដ្ឋានបោះពុម្ពអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រនិងវិធីសាស្រ្ត

អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ ← រាយការណ៍

ការងារស្រាវជ្រាវរបស់លោកគ្រូ អ្នកគ្រូ អេស.ខេ.

និស្សិតនៃ NIRS-

→ SNK, ↔ SNO (ប្រធាននៅសាកលវិទ្យាល័យ,

ប្រធាន SNO និង SNK), : UIRS-

របាយការណ៍, សន្និសិទ, ឯកសារពាក្យ, ទាំងនេះ,

សិក្ខាសាលាវិទ្យាសាស្ត្រ ប្រធានបទ Olympiads

មហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ

ការប្រកួតប្រជែងរបស់សាធារណរដ្ឋ

បាឋកថា ២ ប្រភេទនៃផលិតផលវិទ្យាសាស្ត្រ (១ ម៉ោង) ។

1. វគ្គសិក្សា, និក្ខេបបទ, អរូបី, ការពិនិត្យវិទ្យាសាស្ត្រ។

2. អត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ អរូបី អក្សរកាត់ អនុបណ្ឌិត បេក្ខជន បណ្ឌិត របាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ។

3. សំណួរ ចម្លើយផ្អែកលើភស្តុតាង តារាងជុំវិទ្យាសាស្ត្រ ទម្រង់សន្និសីទ។

ការងារបញ្ចប់ការសិក្សាគួរតែមានធាតុផ្សំនៃភាពថ្មីថ្មោង និងបង្ហាញពីវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅ ការត្រៀមលក្ខណៈពិសេសរបស់សិស្ស em erudition ជំនាញស្រាវជ្រាវ សមត្ថភាពក្នុងការគិត និងភ្ជាប់ចំណេះដឹងទ្រឹស្តីជាមួយការអនុវត្ត។ សិស្សដែលជាអ្នកនិពន្ធនិក្ខេបបទ ទទួលខុសត្រូវចំពោះការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងនិក្ខេបបទ និងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យទាំងអស់។ ប្រធានបទនៃការងារសញ្ញាបត្រគួរមានភាពពាក់ព័ន្ធ ឆ្លើយតបទៅនឹងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងការរំពឹងទុកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍វប្បធម៌រាងកាយ និងកីឡា។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយនាយកដ្ឋានបញ្ចប់ការសិក្សា ពិនិត្យ និងអនុម័តដោយក្រុមប្រឹក្សាសិក្សានៃមហាវិទ្យាល័យ និងបានប្រកាសដល់និស្សិតយ៉ាងហោចណាស់មួយឆ្នាំមុនពេលចាប់ផ្តើមការបញ្ជាក់។ តាមក្បួនមួយប្រធានបទនៃនិក្ខេបបទគឺជាការបន្តនៃការស្រាវជ្រាវដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងដំណើរការ

វគ្គសិក្សា។សិស្សត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិក្នុងការជ្រើសរើសការងារដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ចុងក្រោយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ គាត់អាចផ្តល់ជូននូវប្រធានបទផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ជាមួយនឹងហេតុផលចាំបាច់សម្រាប់ភាពឆាប់រហ័សនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយលទ្ធភាពនៃជម្រើសឯករាជ្យនៃប្រធានបទមិនមានន័យថាក្នុងករណីនេះវាអាចទៅរួចក្នុងការធ្វេសប្រហែស។ ការណែនាំ និងការណែនាំពីគ្រូដែលមានបទពិសោធន៍។ ការពិគ្រោះយោបល់បែបនេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ ហើយមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានទៅលើជម្រើសចុងក្រោយនៃប្រធានបទរបស់ Minina ។

ការចាត់តាំងសម្រាប់និស្សិតនៃប្រធានបទនៃនិក្ខេបបទលើពាក្យសុំផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ (ឧបសម្ព័ន្ធទី 1) បន្ទាប់ពីការពិភាក្សានៅនាយកដ្ឋានត្រូវបានធ្វើឡើងដោយបញ្ជារបស់សាកលវិទ្យាធិការលើសំណើរបស់ព្រឹទ្ធបុរសនៃមហាវិទ្យាល័យមុនពេលបញ្ជូននិស្សិតទៅការអនុវត្តចុងក្រោយ។ តាមលំដាប់ដូចគ្នារបស់សាកលវិទ្យាធិការ អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវបានតែងតាំង ហើយបើចាំបាច់តាមការស្នើសុំរបស់អ្នកគ្រប់គ្រង ទីប្រឹក្សាសម្រាប់ផ្នែកនីមួយៗនៃនិក្ខេបបទ។ អ្នកគ្រប់គ្រងនិក្ខេបបទ ស្របតាមប្រធានបទ ផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវភារកិច្ចសម្រាប់និក្ខេបបទ (ឧបសម្ព័ន្ធទី 2) ជួយគាត់ក្នុងការបង្កើតផែនការប្រតិទិនសម្រាប់រយៈពេលទាំងមូលនៃនិក្ខេបបទ (ឧបសម្ព័ន្ធទី 3) ណែនាំអំពីអក្សរសិល្ប៍មូលដ្ឋានចាំបាច់។ ឯកសារយោង និងបណ្ណសារ និងប្រភពផ្សេងទៀតលើប្រធានបទ ; ធ្វើការសន្ទនាជាប្រព័ន្ធ គោលបំណង និងគ្រប់គ្រងសិស្សតាមការចាំបាច់។ ពិនិត្យមើលការអនុវត្តការងារ (ជាផ្នែកឬទាំងមូល) ។ ប្រសិនបើមានទីប្រឹក្សា នោះគាត់ពិនិត្យមើលផ្នែក (ផ្នែក) នៃការងារដែលគាត់ត្រូវបានពិគ្រោះ។

នាយកដ្ឋានដែលបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវតែបង្កើត និងផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវការណែនាំអំពីវិធីសាស្រ្ត មុនពេលចាប់ផ្តើមការងារបញ្ចប់ការសិក្សា ដែលបង្កើតវិសាលភាពចាំបាច់នៃតម្រូវការសម្រាប់និក្ខេបបទទាក់ទងនឹងជំនាញពិសេស។

១.២. វគ្គសិក្សាជាដំណាក់កាលមួយក្នុងការរៀបចំការងារជម្រុះចុងក្រោយ (សញ្ញាប័ត្រ)

ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ការងារជម្រុះចុងក្រោយ គឺជាការងារទូទៅ ឬការបន្តនៃចំនួនដែលបានជន់លិចពីមុន និងការពារដោយឯកសារនិទ្ទេសសិស្ស។ ប៉ុន្តែមិនដូចនិក្ខេបបទទេ ឯកសារពាក្យអាចជា៖ ទ្រឹស្តី (អរូបី) ដែលធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើការវិភាគ និងការធ្វើឱ្យទូទៅនៃទិន្នន័យ ligature លើប្រធានបទដែលបានជ្រើសរើស។ ជាក់ស្តែង ធ្វើឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃការសិក្សា និងសង្ខេបការអនុវត្តល្អបំផុតរបស់គ្រូបង្រៀនប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យវប្បធម៌រាងកាយ និងកីឡា។ ការរចនា ដែលទាក់ទងទៅនឹងការងារច្នៃប្រឌិតរបស់សិស្សានុសិស្ស និងការបង្ហាញការពិពណ៌នាបច្ចេកទេស យុត្តិកម្ម និងគោលបំណងនៃការរចនាថ្មី ក្លែងធ្វើ សំណុំនៃជំនួយការមើលឃើញ កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ល។ ការពិសោធន៍ បង្កើតឡើងនៅលើទម្រង់សមហេតុផល និងការអនុវត្តន៍នៃការពិសោធន៍ក្នុងវិស័យវប្បធម៌រាងកាយ និងកីឡា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គួរកត់សំគាល់ថា ទោះជាប្រភេទណាក៏ដោយ អត្ថបទនិមួយៗត្រូវតែមានការវិភាគប្រភពអក្សរសាស្ត្រលើប្រធានបទដែលបានជ្រើសរើស។​ បើនិយាយពីបរិមាណ អត្ថបទមួយអាចឈានដល់ 25 - 30 ទំព័រ។ អត្ថបទសរសេរដោយដៃ ឬវាយអក្សរ។

ការងារវគ្គសិក្សាគឺជាប្រភេទដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃដំណើរការអប់រំ ហើយត្រូវបានអនុវត្តដោយនិស្សិតស្របតាមកម្មវិធីសិក្សារបស់មហាវិទ្យាល័យអប់រំកាយក្នុងម៉ោងដែលបានបែងចែកសម្រាប់ការសិក្សាមុខវិជ្ជាដែលការងារទាំងនេះត្រូវអនុវត្ត។

ប្រធានបទនៃឯកសារពាក្យត្រូវបានពិនិត្យ និងអនុម័តជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយនាយកដ្ឋានពាក់ព័ន្ធ ក្នុងពេលដំណាលគ្នានឹងកាលវិភាគសម្រាប់ការអនុវត្តរបស់ពួកគេត្រូវបានអនុម័ត។ សិស្សត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិក្នុងការជ្រើសរើសប្រធានបទនៃការងារវគ្គសិក្សា។ រចនាសម្ព័ន្ធនៃការងារវគ្គសិក្សាគួរតែរួមចំណែកដល់ការបង្ហាញប្រធានបទដែលបានជ្រើសរើស និងបញ្ហាបុគ្គលរបស់វា។ វាស្រដៀងទៅនឹងរចនាសម្ព័ន្ធនៃនិក្ខេបបទ ប៉ុន្តែផ្នែកសំខាន់ អាស្រ័យលើប្រភេទនៃការងារវគ្គសិក្សាអាចប្រែប្រួលខ្លះ។ ជាពិសេស សូមមើលផ្នែក "រចនាសម្ព័ន្ធ និងខ្លឹមសារនៃពាក្យ និងឯកសារទាំងនេះ"។

អនុបណ្ឌិត. ជាប្រភេទនៃការងារជម្រុះចុងក្រោយ វាគឺដូចគ្នាសម្រាប់ថ្នាក់អនុបណ្ឌិត ជានិក្ខេបបទសម្រាប់បញ្ចប់ការសិក្សា។ វិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋានចំពោះលក្ខណៈនៃការងារទាំងនេះគឺស្រដៀងគ្នា លក្ខណៈពិសេសនៃតម្រូវការត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងស្តង់ដារអប់រំរដ្ឋដែលពាក់ព័ន្ធ និងបទប្បញ្ញត្តិស្តីពីប្រភេទការងារដែលមានឈ្មោះ ដែលជាធម្មតាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសាកលវិទ្យាល័យនីមួយៗ (ឧបសម្ព័ន្ធទី 20 ទំព័រ 3) )

អនុបណ្ឌិត និងបណ្ឌិត បណ្ឌិត។និក្ខេបបទ (ពី lat. iisscrtatio - ហេតុផល, ការស្រាវជ្រាវ) - ការងារវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់រៀបចំសម្រាប់ការការពារសាធារណៈនិងទទួលបានសញ្ញាបត្របេក្ខជនឬបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ។ និក្ខេបបទ អាចជាសាត្រាស្លឹករឹតដែលរៀបចំជាពិសេស អាចត្រូវបានធ្វើឡើងជាទម្រង់នៃរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ បោះពុម្ពផ្សាយ ឬសៀវភៅសិក្សា។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងនិក្ខេបបទត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងកថាខណ្ឌទី IV នៃ "បទប្បញ្ញត្តិស្តីពីនីតិវិធីសម្រាប់ការផ្តល់រង្វាន់ដល់បុគ្គលិកគរុកោសល្យវិទ្យាសាស្ត្រនិងវិទ្យាសាស្ត្រនិងការផ្តល់ចំណងជើងវិទ្យាសាស្ត្រលើកម្មករវិទ្យាសាស្ត្រ")