Página atual: 1 (o livro total tem 17 páginas) [trecho de leitura acessível: 10 páginas]

Abstrato

NO O livro descreve as possibilidades e vantagens de uma abordagem sistêmica: mostra como é importante dominar o pensamento sistêmico no mundo moderno, arquétipos sistêmicos (incluindo “armadilhas do sistema”) e suas características são listadas. Numerosos exemplos de sistemas existentes são acompanhados por uma análise de sua eficácia e formas de mudar seu comportamento. Capítulos separados são dedicados às questões de comportamento previsível e imprevisível de sistemas, uma abordagem sistemática para a análise de sua estrutura, bem como a busca de pontos-chave de influência para alcançar o comportamento desejado dos sistemas.

O livro é de ciência popular e interdisciplinar por natureza e é dirigido a estudantes do ensino médio, estudantes, professores, empresários, pessoal de gestão, bem como uma ampla gama de leitores interessados ​​em desenvolvimento sustentável, economia, ecologia, modelagem de simulação e áreas de conhecimento relacionadas. .

Estruturas e comportamento do sistema

Sistemas e pessoas

Mudando sistemas e mentalidades

O ABC do Pensamento Sistêmico

Prados de Donella

Dedicado a Dana (1941-2001) e a todos que estudaram com ela

Donella Meadows é uma Cassandra moderna. Apelo aos leitores russos

Cassandra, personagem da mitologia grega antiga, era dotada da capacidade de prever o futuro, mas ninguém acreditava em suas previsões.

Em 1972, Donella Meadows e coautores (Dennis Meadows, Jorgen Randers, William Behrens III) publicaram um relatório sobre um estudo realizado no Massachusetts Institute of Technology e levou quase dois anos. O livro Limits to Growth resumiu as descobertas deste estudo e delineou as implicações de longo prazo para o mundo se as tendências atuais de crescimento populacional, consumo de energia e consumo de recursos naturais continuarem. O livro fez de Donella a Cassandra moderna. Ela estava convencida de que ações devem ser tomadas imediatamente para mover o mundo em direção ao desenvolvimento sustentável. E muitas vezes ela falou sobre como essas mudanças são necessárias, provando ardentemente sua necessidade. Mas a maioria dos políticos e empresários tem criticado sua compreensão dos problemas. Eles estavam interessados ​​em apenas uma questão: como acelerar o crescimento econômico.

Na década de 1990, os efeitos devastadores do crescimento contínuo — crescimento a qualquer custo — tornaram-se aparentes. Muitos líderes mundiais falaram do fato de que este

não pode ir mais longe. Mas Donella sentiu que já era tarde demais, havia passado o tempo da transição para a sustentabilidade. Agora ela propunha tomar medidas para que a sociedade pudesse suprir as necessidades básicas da humanidade, mesmo em condições de crise ecológica e econômica. Eles não acreditaram nela novamente.

O destino de Cassandra é sentir raiva e amargura, mas Donella direcionou suas energias para ensinar os outros a ver o mundo ao seu redor de maneira diferente, a pensar de maneira diferente. Ela percebia o mundo como uma variedade de forças em interação, complexas, mas belas. A própria humanidade cria problemas para si mesma quando, repetidamente, toma decisões absolutamente racionais para atingir objetivos de curto prazo, enquanto causa destruição global a longo prazo. Dana acreditava que quanto mais as pessoas aprendessem a entender o comportamento sistêmico, como ela mesma, mais agiriam para garantir a sobrevivência da humanidade no futuro. As pessoas começarão a evitar que os problemas que ela previu ocorram.

O livro que você tem nas mãos faz parte dos esforços educacionais de Donella. O texto foi criado e finalizado por dez anos. Dana sempre buscou a perfeição; ela poderia começar um projeto sério, mas adiar por alguns anos, para ter certeza de que o trabalho será feito com perfeição. O livro ainda não estava terminado quando, em 2001, Dana adoeceu subitamente. Logo ela se foi.

Alguns de seus manuscritos ainda estão guardados na caixa de materiais. Este livro foi concluído e editado por Diana Wright, amiga de longa data e assistente de pesquisa de Donella. Diane distribuiu o manuscrito do livro para professores e alunos de Donella para completar seu trabalho. Como resultado, ela conseguiu trazer o livro para uma forma em que já poderia ser publicado. Deu muito esforço, mas valeu a pena.

Este livro se tornará um guia clássico para o pensamento sistêmico. Não perderá sua relevância no atual

século atual, nem no próximo. Donella começou a escrevê-lo há quase vinte anos, e não é menos necessário e útil agora do que então - não há dúvida sobre isso. É claro que os especialistas, como sempre acontece, encontrarão falhas e omissões no texto, mas todo leitor encontrará nele muitas informações úteis e informativas. O livro permite desenvolver a capacidade de pensar sistematicamente, o que será útil ao longo da vida.

O pensamento sistêmico é um conceito universal, e muitos especialistas de várias áreas do conhecimento se autodenominam pensadores sistêmicos com razão. Engenheiros que projetam sistemas de controle para reatores nucleares são pensadores de sistemas. Consultores que trabalham em países tradicionais e ajudam a população local na Ásia e na África a aumentar suas colheitas pensam sistematicamente. Economistas que, com base em estatísticas, identificam relações entre vários indicadores e fatores econômicos, pensam sistematicamente. Mas todos eles usam conceitos e pressupostos relacionados à sua área específica de atuação. Além disso, seu trabalho é frequentemente sobrecarregado com cálculos e convenções matemáticas, que apenas especialistas na mesma área podem entender - eles são completamente incompreensíveis para todos os outros.

Donella era uma pensadora de sistemas consumada, e seu livro é muito diferente de qualquer outra coisa que tenha sido escrita sobre o mesmo assunto. NO O ABC do Pensamento Sistêmico, ela fornece terminologia e ferramentas que qualquer leitor pode usar - mesmo aqueles que não são fortes em matemática. NO Ela cita o crescimento populacional, a dinâmica global da captura de peixes, o esgotamento das reservas de petróleo, o crescimento econômico e muito mais como exemplos. O livro ilustra a profunda convicção de Donella de que “o pensamento sistêmico não se limita a nenhuma disciplina ou cultura científica. NO em certo sentido, está acima de todos eles e se manifesta em qualquer momento da história.

Os problemas que criaram este livro não desaparecerão em nossas vidas. Mas, para combatê-los, é melhor armar-se com o pensamento sistêmico e não cair na ingênua ilusão de que todo problema tem uma causa simples e uma solução rápida. Então encontraremos determinação em vez de desespero. E no final seremos capazes de chegar a uma sociedade em nosso planeta que usará uma complexa, mas bela variedade de forças interativas para se livrar da massa de problemas que a humanidade criou sem ser capaz de pensar sistematicamente.

Dennis Meadows

Prefácio do Editor

Em 1993, Donella (Dana) Meadows completou a primeira versão do livro que você tem nas mãos. Em seguida, sua publicação foi adiada, mas por muitos anos as impressões de computador circularam. Em 2001, Dana morreu repentinamente, antes que pudesse terminar a versão final do livro. Ao longo dos anos que se passaram desde sua partida, ficou claro que o trabalho não era em vão e que o livro seria útil ao mais amplo leque de leitores. Dana não era apenas um cientista, mas também um escritor, e também um dos melhores promotores mundiais de modelagem de sistemas.

Em 1972, foi publicado The Limits to Growth; agora é amplamente conhecido e traduzido para muitas línguas. Dana foi seu principal autor. As advertências que Dana e coautores dirigiram ao mundo inteiro são agora reconhecidas como válidas e caracterizam com muita precisão o caos que reinará no planeta se os padrões de comportamento insustentáveis ​​não forem controlados. The Limits to Growth foi manchete em todo o mundo porque o livro afirmava explicitamente que o crescimento contínuo da população e do consumo poderia prejudicar seriamente os sistemas ecológicos e sociais que sustentam a vida na Terra; o desejo de crescimento econômico sem fim acabará por levar à destruição da maioria dos sistemas locais, regionais e mundiais. As conclusões tiradas em Os Limites do Crescimento e suas sequências estão voltando às manchetes toda vez que o mundo é confrontado com novos desafios, seja um aumento acentuado nos preços do petróleo, mudanças climáticas ou outras consequências do crescimento físico em um planeta onde 6,6 bilhões pessoas já vivem. 1

Outro livro pode de alguma forma ajudar o mundo inteiro ou pessoalmente você, o leitor? Espero que sim. Talvez você trabalhe para uma empresa (ou seja dono de uma empresa) e seja apaixonado por ver sua empresa ou organização dar um passo em direção a um futuro melhor. Talvez você seja o tomador de decisões, mas alguém está constantemente colocando um freio em seus empreendimentos e se opondo a novas ideias. Ou você é um gerente que trabalha do amanhecer ao anoitecer para resolver problemas em uma empresa ou organização, apenas para ver como novos problemas surgem imediatamente no lugar de velhos problemas. Se você acha que algo precisa ser mudado na família e na sociedade, nas ideias sobre os valores morais e sua proteção, provavelmente já percebeu que às vezes anos de melhorias graduais, dadas com muita dificuldade, podem ser riscadas com apenas alguns ações irracionais. É possível que você esteja simplesmente frustrado com o quão difícil é na sociedade de hoje alcançar até mesmo uma pequena, mas sustentável mudança para melhor.

Se você pensou sobre isso, provavelmente o livro de Dana será útil para você. Embora agora você possa encontrar muita literatura com "Modelagem de Sistemas" ou "Pensamento de Sistemas" no título, há realmente uma necessidade real de um livro compreensível e acessível sobre sistemas e sobre nós mesmos. Ela deve explicar Por quê sistemas se comportam tão inesperadamente, Como as você pode aprender a gerenciá-los e alterá-los, e o mais importante - deve dar esperança para o melhor.

Na época em que Dana estava escrevendo a primeira versão de O ABC do Pensamento Sistêmico, ela havia acabado de completar Além dos Limites do Crescimento, uma atualização de Os Limites do Crescimento 3 depois de vinte anos. Dana tem contribuído regularmente para programas de ciências ambientais, atuou no Comitê de Pesquisa Científica da National Geographic Society e ministrou cursos sobre ética, meio ambiente e comportamento de sistemas no Dartmouth College. Todas as suas atividades estavam inextricavelmente ligadas ao que está acontecendo ao nosso redor todos os dias, e ela foi capaz de reconhecer os resultados do comportamento de sistemas, às vezes bastante complexos, em eventos em andamento.

O manuscrito original teve que ser editado e a estrutura dos capítulos alterada, mas ainda assim, a maioria dos exemplos dados neste livro permaneceram nele desde o primeiro rascunho em 1993. Esses exemplos podem parecer desatualizados para você, mas ao editar o livro, Preferi deixá-los como estão, porque não perderam a relevância e ainda são adequados para o aprendizado. Início dos anos 1990 memorável para o colapso da URSS e grandes mudanças em outros países socialistas. Durante o mesmo período, os estados da América do Norte assinaram um acordo de livre comércio. O exército iraquiano anexou o Kuwait e depois recuou, incendiando campos de petróleo ao longo do caminho. Nelson Mandela foi libertado de anos de prisão e a África do Sul acabou com o regime do apartheid. O líder sindical Lech Walesa foi eleito presidente da Polônia, e o dramaturgo Vaclav Havel foi eleito presidente da Tchecoslováquia. O Painel Internacional sobre Mudanças Climáticas divulgou seu primeiro relatório sobre emissões, afirmando que "as emissões da atividade humana estão causando um aumento significativo na concentração de gases de efeito estufa na atmosfera, o que levará a um aumento do efeito estufa e um aumento adicional de temperatura na superfície da Terra." O Rio de Janeiro sediou a Conferência das Nações Unidas sobre Meio Ambiente e Desenvolvimento.

Durante esse período, Dana participou de várias reuniões e conferências ao redor do mundo. Lendo o International Herald Tribune na estrada, ela encontrou uma semana inteira de exemplos de sistemas que precisavam de um gerenciamento melhor ou de uma reformulação completa. Encontramos esses sistemas todos os dias, portanto, não é de surpreender que Dana tenha conseguido coletar exemplos de um jornal comum. Quando você começa a captar as tendências gerais por trás dos eventos diários (e eles, por sua vez, caracterizam com bastante clareza a estrutura interna do sistema), não é mais difícil ver novas maneiras de gerenciar e encontrar novas maneiras de sobreviver em um mundo de complexos sistemas. Espero que o livro de Dana ajude os leitores a entender os sistemas ao nosso redor, compartilhar informações sobre eles e trabalhar juntos para criar mudanças para melhor.

EU Eu realmente gostaria deste livro pequeno e acessível sobre o comportamento dos sistemas e como os percebemos como úteis em um mundo que agora precisa de mudanças rápidas, apesar de seus sistemas serem muito complexos. Este é um livro simples sobre um mundo complexo. Este é um livro para aqueles que querem criar um futuro melhor para ele.

Diana Wright, 2008

Outros livros escritos por Donella X. Meadows

Colhendo cem vezes: Conceitos-chave e estudos de caso em educação ambiental (1989)– “Como colher cem vezes mais: conceitos-chave e estudos de caso em educação para o desenvolvimento sustentável”; O livro não foi traduzido para o russo.

O Cidadão Global (1991)– “Cidadão do planeta”; O livro não foi traduzido para o russo.

Em direção ao equilíbrio global (1973)– “A caminho do equilíbrio global”; O livro não foi traduzido para o russo.

JORGEN RANDERS, WILLIAM BERENS III:

Os Limites do Crescimento (1972)- Meadows D. H., Meadows D. L., Renders J., Behrens W. "The Limits to Growth". M.: Editora da Universidade Estatal de Moscou, 1991. 208 p.

E JORGEN RANDERS:

Além dos Limites (1992)— D. H. Meadows, D. L. Meadows, J. Renders, Beyond Growth. M.: Ed. Grupo Progresso, Pangea, 1994. 304 p.

Limites para o crescimento: a atualização de 30 anos (2004)- Donella Meadows, Dennis Meadows, Jorgsp Randers, Os Limites do Crescimento. 30 anos depois." M.: "Akademkniga", 2008. 344 p.

A dinâmica do crescimento em um mundo finito (1974)– “Dinâmica de Crescimento no Mundo Finito”; O livro não foi traduzido para o russo.

E GERHARD BRUKMANN:

Tateando no escuro: a primeira década de modelagem global (1982)– “Wandering in the Dark: The First Ten Years of Global Modeling”; O livro não foi traduzido para o russo.

COM JENNY ROBINSON:

O Oráculo Eletrônico: Modelos de Computador e Decisões Sociais (1985)– “Oráculo eletrônico: modelos computacionais e soluções sociais”; O livro não foi traduzido para o russo.

Este livro é o resultado de trinta anos de experiência em modelagem de sistemas e aprendizado por dezenas de pessoas talentosas. A maioria deles fazia parte do grupo de modelagem de sistemas do Massachusetts Institute of Technology ou trabalhava em indústrias relacionadas. O papel principal foi desempenhado, é claro, por Jay Forrester, o fundador do grupo. Além dele, é necessário listar mais algumas pessoas que foram meus professores (e alunos que se tornaram meus professores): Ed Roberts, Jack Pugh, Dennis Meadows, Hartmut Bossel, Barry Richmond, Peter Senge, John Sterman, Peter Allen ... este livro baseia-se nas idéias, termos, exemplos, citações, trabalhos e conhecimento de um grande número de pessoas que são excelentes especialistas em seus campos. A todos eles o meu muito obrigado e expresso a minha mais sincera gratidão.

Conseguimos aprender muito com figuras notáveis ​​da ciência e da política. Até onde eu sei, eles nunca recorreram a simulações de computador, mas mesmo assim agiram como pensadores de sistemas naturais. Nesta linha, Gregory Bateson, Kenneth Boulding, Herman Daly, Albert Einstein, Garrett Hardin, Vaclav Havel, Lewis Mumford, Gunnar Myrdal, Ernst Friedrich Schumacher ... homens e filósofos, com os quais toda cultura é rica, dos índios americanos aos sgphs do Oriente Médio. E que não lhe pareça estranha esta combinação - o pensamento sistêmico não se limita à estrutura de qualquer disciplina ou cultura científica. Em certo sentido, está acima de todos eles e se manifesta em qualquer momento da história.

Já que estamos falando de limites, devemos reconhecer sua influência em nosso próprio pensamento. Especialistas em sistemas usam conceitos interdisciplinares (mais precisamente, supradisciplinares), mas somos todos pessoas, e cada um de nós foi criado no âmbito de uma ou outra escola, uma ou outra visão de mundo. Uso terminologia e notação de dinâmica de sistemas porque me especializei nessa área. Este livro apresenta apenas os principais aspectos da teoria dos sistemas, e não suas últimas conquistas. Não toco em teorias abstratas e abstratas; a análise me interessa apenas na medida em que pode ajudar a resolver problemas reais. E se um dia uma abordagem abstrata da teoria dos sistemas for útil para esse propósito (é bem possível que seja), então alguém simplesmente escreverá outro livro.

Portanto, o leitor deve ser honestamente avisado: o livro que você tem nas mãos, como todos os livros do mundo, não pode ser considerado completo ou reivindicar objetividade absoluta. Se você estiver interessado na abordagem sistêmica, então o comportamento sistêmico começará a ser encontrado em tudo que nos cerca, e haverá muito mais exemplos desse tipo do que os apresentados no livro. Imensuravelmente mais. Uma das minhas tarefas era justamente despertar o interesse do leitor. Outro objetivo (talvez ainda mais importante) é ensiná-lo a compreender o comportamento básico de sistemas complexos para que você possa interagir com sucesso com eles, mesmo que sua familiaridade com a abordagem de sistemas esteja limitada a este livro.

Donella Meadows, 1993

Se uma empresa é destruída, mas a força motriz que a criou não desapareceu em nenhum lugar, então essa força simplesmente criará outra empresa.

Se, como resultado da revolução, o governo foi derrubado, mas a opinião pública e as estruturas que o levaram ao poder permaneceram as mesmas, então a história se repetirá.

Muito se fala em sistemas! E tão pouco se entende neles...

Roberto Pisig. "Zen e a arte da manutenção de motocicletas"

Introdução: Perspectiva Sistêmica

Os tomadores de decisão não se deparam com problemas isolados e independentes, mas com uma situação em constante mudança na qual combinações complexas de problemas em mudança interagem e influenciam umas às outras.

Eu chamo isso de confusão...

Os tomadores de decisão não resolvem problemas, eles apenas gerenciam a bagunça.

Russell Aikoff 4 , teórico do controle

Quando começo a ministrar outro curso sobre sistemas, geralmente trago uma mola Slinky para a sala de aula. Se você não teve a chance de brincar com um brinquedo assim quando criança, vou explicar: Slinky é uma mola longa e livre que pode ser segurada com peso para que fique pendurada para cima e para baixo, faça-a rolar com uma mão para outro, e até descer as escadas de degrau em degrau.

Coloco o Slinky na palma de uma mão, pego a parte de cima com a outra e depois removo a primeira mão.

As espirais inferiores do Slinky se desdobram e a mola oscila sob minha mão, para cima e para baixo, para cima e para baixo.

Então faço a pergunta aos alunos: “Por que a mola vibra para cima e para baixo?”

“Porque você tirou a mão”, eles respondem.

Em seguida, coloco a mola na caixa em que este brinquedo veio, coloco a caixa na palma da mão, seguro a parte superior da mola com a outra mão e, após uma pausa dramática, retiro a primeira mão novamente.

Nada acontece. A caixa fica presa nas bobinas da mola, impedindo que ela floresça.

Repito a pergunta: “Por que a mola oscilou para cima e para baixo da última vez?”

A resposta está no design do brinquedo. As mãos apenas suprimem ou liberam o comportamento inerente à mola.

Essa é a essência da abordagem sistêmica.

Uma vez que a relação entre estrutura e comportamento pode ser estabelecida, começamos a entender como os sistemas funcionam, por que eles produzem certos resultados e como mudar o comportamento para alcançar melhores resultados. O mundo moderno está mudando rapidamente, tornando-se cada vez mais complexo, e o pensamento sistêmico ajudará a ver, usar e gerenciar as oportunidades que se abrem diante de nós. É esse tipo de pensamento que permite identificar as causas reais dos problemas e encontrar maneiras de resolvê-los.

O que compõe um sistema? Um sistema é um conjunto de elementos (células, moléculas, pessoas, qualquer coisa) conectados uns aos outros de tal forma que sua interação determina o comportamento posterior do sistema. Os sistemas podem ser influenciados, restrições podem ser impostas a eles, alguns fatores podem servir de impulso inicial para eles, eles podem ser controlados por influências externas. No entanto, a resposta do sistema a essas influências externas é principalmente uma propriedade do próprio sistema e, no mundo real, essas respostas quase nunca são simples.

Quanto à mola Slinky, seu comportamento é fácil de entender. As coisas são diferentes com o comportamento de sistemas como indivíduos, empresas, cidades, sistemas econômicos. O próprio sistema determina seu comportamento a longo prazo. Influências externas podem liberar e ativar o comportamento de um sistema, mas a mesma influência externa aplicada a outro sistema provavelmente levará a resultados completamente diferentes.

Pense nas implicações disso:

■ Os altos e baixos econômicos não são causados ​​pelas ações dos líderes políticos. Ascensão ou recessão são propriedades inerentes de uma economia de mercado, sua estrutura.

■ As empresas raramente perdem participação de mercado para os concorrentes. Esses, é claro, se beneficiarão com isso, mas os motivos dos prejuízos estão (pelo menos em parte) na política comercial da própria empresa.

■ Os países exportadores de petróleo não são os únicos responsáveis ​​pelo aumento dos preços do petróleo. Somente suas próprias ações não podem levar a picos de preços globais e caos na economia - também é culpada pelo fato de que a política de consumo, precificação e investimento de petróleo adotada nos países importadores não lhes permite construir economias resistentes ao abastecimento interrupções.

■ O vírus da gripe não ataca você - você cria as condições sob as quais ele pode ter um efeito prejudicial em seu corpo.

■ O vício não é culpa do indivíduo. E nenhuma pessoa sozinha é capaz de livrar o viciado do vício, não importa quais sentimentos ele seja guiado e não importa quais esforços ele faça. Nem o próprio viciado sozinho

pode vencer o vício. Ela só pode ser tratada se a pessoa perceber a totalidade das influências mútuas e dos problemas sociais, um dos quais é o vício em drogas.

Nessas afirmações, algo é duvidoso, e algo é percebido como expressão do senso comum. Tais reações podem ser consideradas, respectivamente, oposição aos princípios sistêmicos ou sua aceitação. Esses são dois lados da experiência humana, são familiares a todos.

Por um lado, todos fomos ensinados a analisar, a usar o pensamento racional, a estabelecer conexões diretas entre causa e efeito, a aprender coisas novas em pequenas porções fáceis de entender. Também fomos ensinados que os problemas podem ser resolvidos com ações concretas, que o mundo ao nosso redor pode ser controlado. Essa formação permite o poder individual e social, e também nos faz culpar todos os problemas de presidentes, empresas concorrentes no mercado, organizações como a OPEP... Consideramos gripe e toxicodependência razões nossos problemas.

Por outro lado, muito antes de começarmos a dominar a análise racional, já estamos lidando com sistemas complexos. As próprias pessoas também são sistemas complexos. O corpo humano é um exemplo maravilhoso de um sistema complexo integrado, interconectado e autossustentável. Cada pessoa, cada organização, cada animal, jardim, árvore, floresta são todos sistemas complexos. Percebemos isso intuitivamente, sem análise, muitas vezes até sem palavras - essa é uma compreensão prática de como esses sistemas funcionam e como interagir com eles.

As teorias modernas de sistemas, inextricavelmente ligadas ao uso de computadores e modelos, mascaram com sua complexidade o fato de que, de fato, os fundamentos do comportamento dos sistemas são intuitivamente compreendidos em um grau ou outro por todos. Na maioria dos casos, é possível afirmar a essência do comportamento sistêmico não em termos complexos, mas em termos de senso comum comum.

Como o feedback é atrasado em sistemas complexos, quando o problema se torna aparente, já é muito mais difícil de resolver.

– Os problemas estão crescendo como uma bola de neve.

De acordo com o princípio da exclusão competitiva, se um ciclo de feedback de reforço* recompensar o vencedor de uma competição com ganhos adicionais, mais cedo ou mais tarde a maioria dos concorrentes será eliminada da competição.

– Pois a quem tem, se lhe dará, e a quem não tem, o que tem lhe será tirado (Evangelho de Marcos, 4:25).

– Os ricos ficam mais ricos e os pobres ficam mais pobres.

Sistemas diversos com grande número de conexões e ciclos de backup apresentam maior estabilidade e menor exposição a influências externas do que sistemas homogêneos com pouca diversidade.

– Não coloque todos os ovos na mesma cesta.

Desde a Revolução Industrial, a sociedade ocidental tem se beneficiado consistentemente mais da aplicação da ciência, da lógica e do reducionismo do que da intuição e de uma visão de mundo holística. Psicologicamente e politicamente, tendemos a procurar primeiro a causa dos problemas.

As frases “ciclo de reforço*”, “ciclo de feedback de reforço”, “feedback de reforço” usadas no texto a seguir são idênticas ao conceito de “ciclo (loop) com feedback positivo”, termo amplamente utilizado na literatura russa sobre dinâmica de sistemas. As frases "ciclo de balanceamento", "loop de feedback de balanceamento", "feedback de balanceamento" correspondem ao conceito de "ciclo (loop) com feedback negativo". - Observação. ed.

tudo fora, não dentro. É quase impossível resistir à tentação de culpar alguém ou algo de fora, porque isso permite transferir a responsabilidade para outra pessoa. Então só precisamos encontrar o botão de controle querido, tomar uma pílula ou comprimido mágico, criar o tipo de produto desejado - ou seja, encontrar um meio técnico de eliminar o problema.

Estamos acostumados a resolver grandes problemas focando em fatores externos - prevenindo epidemias de varíola, aumentando a produção de alimentos, movimentando grandes quantidades de mercadorias e pessoas por longas distâncias em um curto espaço de tempo. Mas como esses fatores são apenas parte de sistemas maiores e mais complexos, algumas das "soluções" que são feitas na verdade só criam outros problemas. No entanto, alguns desses problemas - aqueles que estão diretamente relacionados à estrutura interna de sistemas complexos e causam as maiores dificuldades - não podem ser resolvidos de forma alguma.

Fome, pobreza, degradação ambiental, choques econômicos, desemprego, doenças crônicas, toxicodependência, confrontos militares - todos esses fenômenos não desaparecem, embora a humanidade esteja fazendo muitos esforços para erradicá-los. Ninguém cria esses problemas deliberadamente, e ninguém quer que eles permaneçam sem solução, mas ainda é impossível se livrar deles. Isso porque esses são problemas internos inerentes aos próprios sistemas - são comportamentos indesejáveis ​​gerados pela própria estrutura do sistema. A melhoria só pode ser alcançada se as pessoas começarem a usar sua intuição, parar de procurar culpados, entender que a origem dos problemas é sistêmica e ousar mudar estrutura.

É óbvio. Mas isso derruba as visões estabelecidas sobre a vida, parece incomum. A boa notícia é que as decisões estão em nossas mãos. Mas, ao mesmo tempo, preocupa-nos que tenhamos de ver, pensar e Aja caso contrário, não da maneira que estamos acostumados.

Este livro é sobre aprender a ver e pensar de forma diferente. Ele é dirigido àqueles que desconfiam do conceito de "sistemas" e da teoria da análise de sistemas, embora de fato em nossas vidas todos possamos aplicar a abordagem de sistemas inconscientemente. As discussões do livro são mantidas com um mínimo de detalhes técnicos para enfatizar que a compreensão do comportamento do sistema pode percorrer um longo caminho sem o auxílio de modelagem computacional e matemática.

O livro faz uso extensivo de tabelas e gráficos de mudanças ao longo do tempo, uma vez que o comportamento do sistema não pode ser discutido apenas em palavras. As sentenças e declarações formuladas verbalmente são lineares, sequenciais por natureza, enquanto nos sistemas os eventos ocorrem de forma não linear. Os sistemas não são unidirecionais, sua atividade ocorre simultaneamente em várias direções. Para que a discussão produza o resultado desejado, às vezes é necessário utilizar uma terminologia do mesmo caráter do próprio fenômeno em estudo.

Nesses casos, as ilustrações são mais informativas do que as palavras, pois todas as partes do diagrama ou desenho podem ser vistas ao mesmo tempo. O livro usa diagramas de blocos, mas sua complicação é gradual - os mais simples deles são estudados primeiro.

A exposição começa com o básico: a definição do conceito de sistema e a análise de suas partes constituintes (aplica-se aqui uma abordagem reducionista 5). Em seguida, as partes individuais do sistema são comparadas umas com as outras para mostrar como elas interagem dentro de um único sistema - é assim que os loops de feedback são descritos.

Ouvi pela primeira vez sobre o livro “O ABC do Pensamento Sistêmico” no discurso de Bayram Annakov no Product Camp 2013. Então o encontrei na lista de livros recomendados de Ilya Krasinsky. Então eu não tive escolha e fui até a loja para ela.

Eu ficaria feliz em ler este livro alguns anos atrás (provavelmente como a maioria dos outros livros sobre os quais escrevo aqui), quando estava começando a fazer análises no Yandex.
Donella Meadows em seu livro dá ao leitor a oportunidade de ver o mundo ao nosso redor, como um conjunto de sistemas que interagem entre si, influenciam uns aos outros, compõem sistemas mais complexos, que por sua vez formam sistemas ainda mais complexos.

O ABC do Pensamento Sistêmico Donella Meadows

"O ABC do Pensamento Sistêmico" ensinará você a destacar os componentes padrão de qualquer um dos sistemas: estoques, fluxos, ciclos de feedback (reforço, balanceamento). Você também aprenderá a identificar arquétipos comuns de sistemas (um sistema com recursos não renováveis, um sistema com recursos renováveis ​​e assim por diante), aprenderá sobre as principais alavancas de influência nos sistemas.

O livro me deu uma melhor compreensão de muitos processos, estruturou meus pensamentos e mais uma vez deixou claro o quão extraordinariamente complexo é o mundo ao meu redor. Sua complexidade reside, antes de tudo, no campo de interação de suas partes. A propósito, o jogo “Life” (The Game of Life) mostra muito claramente essa complexidade, mas falaremos mais sobre isso em outro momento.

A introdução do livro "O ABC do Pensamento Sistêmico" contém "A Parábola dos Cegos e do Elefante". Esta parábola reflete vividamente nossa percepção usual da realidade. O livro ensina a ver o todo por trás das partes separadas.

Pensamentos e ideias do livro

Você pensa que se sabe o que é um, então sabe o que é dois, porque um e um serão dois. Mas você esquece que precisa entender o que é "e".
Parábola Sufi

O fato de existirem feedbacks nos sistemas significa que o sistema pode ser a causa de seu próprio comportamento.

A principal tarefa de qualquer teoria é tornar os elementos básicos o mais simples e em menor número possível, sem comprometer uma representação adequada do que observamos na prática.
Albert Einstein

O comportamento complexo dos sistemas é frequentemente associado à transição de dominância de um ciclo de realimentação para outro.

Sistemas com as mesmas estruturas de feedback exibem tipos semelhantes de comportamento.

A presença de atrasos nas malhas de realimentação faz com que o sistema oscile. Esse fato explica a tendência de flutuação dos sistemas econômicos.

Um exemplo interessante de como uma melhoria tecnológica aparentemente óbvia arruinou uma indústria inteira. Em algum momento, foi inventado o equipamento para embarcações de pesca, com a ajuda de quais embarcações poderiam ir ao mar com sucesso, mesmo com baixa densidade populacional de peixes. Anteriormente, eles não podiam fazer isso e, no caso de diminuição da densidade populacional no setor, a estagnação ocorreu por algum tempo. O novo equipamento aumentou a eficiência e permitiu que embarcações menores continuassem operando mesmo nessas condições.
Infelizmente, as consequências foram semelhantes às da desertificação em terra. A densidade da população de peixes caiu abaixo de um nível crítico, quando não pôde mais se reproduzir por conta própria. Como resultado, o progresso tecnológico, que trouxe aumento de eficiência, destruiu a indústria pesqueira em várias regiões do planeta.

Por que os sistemas são tão eficazes:
1) eles são resistentes a influências externas
2) os sistemas são capazes de auto-organização
3) ter uma estrutura hierárquica

A perda de estabilidade costuma ser completamente inesperada, pois o próprio sistema costuma dedicar toda a atenção às suas ações, e não às causas que as fundamentam. Um dia, o sistema executará as ações usuais que já fez muitas vezes, mas desta vez levarão à destruição.

A capacidade dos sistemas de complicar sua própria estrutura é chamada de auto-organização. Requer liberdade, a oportunidade de experimentar e alguma bagunça criativa.

A hierarquia permite reduzir a quantidade de informações que precisam ser armazenadas e rastreadas por cada parte do sistema.

O propósito original dos níveis superiores da hierarquia é ajudar os níveis inferiores a atingirem seus objetivos. A finalidade de cada um dos subsistemas na estrutura hierárquica deve corresponder à finalidade geral do sistema. Quando os interesses de um subsistema são alcançados em detrimento dos interesses do sistema como um todo, isso leva à destruição de todo o sistema (um exemplo é um tumor canceroso).

Os modelos existentes se correlacionam bem com a realidade, mas estão longe de representar o mundo em sua totalidade. O fato de vivermos em um mundo de modelos que simplificam a percepção de um mundo complexo cria a base para o comportamento inesperado e imprevisível de sistemas que os modelos existentes não podem explicar e, portanto, não podem prever.

A estrutura do sistema determina seu comportamento. O comportamento do sistema se manifesta na forma de eventos que ocorrem em uma determinada sequência.
Assim, ao estudar um sistema, é necessário procurar a estrutura do sistema por trás de uma série de eventos, e não tentar conectar os eventos em si.

A maioria dos processos no mundo se desenvolve de acordo com leis não lineares. Ao mesmo tempo, a maioria das pessoas tende a ter um pensamento linear.

O principal desenvolvimento da economia ocorreu em um momento em que o capital e o trabalho eram os principais fatores limitantes. Desde então, o mundo mudou e agora os fatores limitantes mais significativos são a água limpa, fontes de energia aceitáveis, métodos de eliminação de resíduos. Mas a gestão ainda é feita apenas em termos de capital e trabalho (aliás, este é um exemplo de atraso no sistema de educação gerencial).

Uma compreensão real do crescimento é desviar a atenção de fatores que estão em abundância para aqueles que podem se tornar escassos, ou seja, aqueles fatores que se tornarão limitantes no futuro. Só então o crescimento pode ser realmente gerenciado.

A teoria da racionalidade limitada: as pessoas tomam decisões racionais dentro da estrutura apenas da informação que está disponível para elas no momento, e não há informação idealmente completa.

Alavancar a influência do sistema (do mais fraco ao mais poderoso):
12) Indicadores numéricos: variáveis, constantes (nível tributário)
11) Estoques (o tamanho do estoque tem um efeito estabilizador se for grande o suficiente em relação ao tamanho dos fluxos)
10) Estrutura de estoques e fluxos (mudanças na estrutura das estradas em Moscou podem levar a um tráfego menos congestionado)
9) Atrasos (mudança de atrasos em loops de feedback tem um forte efeito no sistema)
8) Balanceamento de loops de feedback (privar o sistema de loops de feedback o torna instável e instável)
7) Reforçar os ciclos de feedback (muitas vezes desacelerar o crescimento é uma alavanca muito mais poderosa do que fortalecer os ciclos de equilíbrio)
6) Fluxos de informação (quem tem acesso à informação e quem não tem)
5) Regras, incentivos, punições, coerção (imagine o que acontecerá com a universidade se você cancelar a avaliação do conhecimento dos alunos e introduzir uma avaliação da qualidade do trabalho dos professores - o sistema mudará drasticamente)
4) Auto-organização (acréscimo, mudança e transformação das estruturas do sistema; um exemplo da influência da auto-organização no sistema é a história do desenvolvimento humano)
3) Objetivos, propósito e função do sistema (Gorbachev não mudou o país, mas mudou o objetivo global do país e da sociedade)

2) A visão de mundo dentro da qual o sistema é construído

Aqui eu quero parar com mais detalhes. A ideia principal dessa alavancagem é a seguinte: qualquer expansão do sistema de conceitos dentro do qual o sistema "pensa" pode levar a fortes mudanças nas manifestações externas do comportamento do sistema.
Construímos arranha-céus porque acreditamos que as áreas centrais são caras, os egípcios construíram as pirâmides porque acreditavam em vida após a morte.
Einstein com suas ideias sobre a transformação da matéria e energia, Adam Smith com as ideias de que os motivos egoístas de um indivíduo levam ao bem comum, Sergey Brin e Larry Page com a ideia de classificar os resultados de pesquisa com base em links de outros sites - eles todos provocaram uma revisão dos conceitos e atitudes estabelecidos, e usaram isso como uma poderosa alavanca para mudar os respectivos sistemas.

1) Expandindo os limites da visão de mundo

Uma pessoa não deve ser escrava de teorias e ideias, mas deve permanecer flexível e livre. Nenhuma teoria pode reivindicar a verdade absoluta.
Se todas as representações estiverem incorretas em um grau ou outro, qualquer uma delas pode ser escolhida para permitir que você atinja seu objetivo.

E para concluir, outra ideia interessante do livro.
Por si só, o pensamento sistêmico não dará o passo da compreensão para a ação, mas tirará o máximo proveito da análise e, em seguida, apontará o que uma pessoa pode e deve fazer.

Em custódia

O ABC do Pensamento Sistêmico me ajudou a encontrar uma explicação clara e compreensível sobre o que é análise em uma empresa. Na verdade, este é um ciclo de feedback sobre as ações tomadas pela empresa.

Donella Prados. O ABC do Pensamento Sistêmico

Qualquer um que leia o ABC do Pensamento Sistêmico perceberá a terrível ignorância e incompetência de nossos políticos, economistas e gerentes em lidar com sistemas dinâmicos complexos. O livro de Donella Meadows mostra como você pode alcançar resultados sustentáveis ​​e benéficos para todos. Somente superando a ignorância podemos alcançar um futuro melhor.

É curioso que entre seus colegas no prefácio do livro, Donell menciona Peter Senge (o autor da Quinta Disciplina)...

Um dos objetivos do livro é ensinar os leitores a compreender o comportamento básico de sistemas complexos para que possam interagir com sucesso.

Introdução: Perspectiva Sistêmica

Os tomadores de decisão enfrentam não com problemas separados e independentes, mas com uma situação em constante mudança na qual combinações complexas de problemas em mudança interagem e influenciam umas às outras. Eu chamo isso de desordem... Os tomadores de decisão não resolvem problemas, eles apenas gerenciam a desordem.
Russell Ackoff, Teórico de Controle

Por que uma mola Slinky (como na capa) oscila para cima e para baixo? A resposta está no design do brinquedo. As mãos apenas suprimem ou liberam o comportamento, intrínseco à primavera.

A essência da abordagem sistêmica. Uma vez que a relação entre estrutura e comportamento pode ser estabelecida, começamos a entender como os sistemas funcionam, por que eles produzem certos resultados e como mudar o comportamento para alcançar melhores resultados. O pensamento sistêmico permite identificar as causas reais dos problemas e encontrar maneiras de resolvê-los.

A resposta do sistema a influências externas é principalmente uma propriedade do próprio sistema. O próprio sistema determina seu comportamento a longo prazo. Influências externas podem liberar e ativar o comportamento de um sistema, mas a mesma influência externa aplicada a outro sistema provavelmente levará a resultados completamente diferentes. Por exemplo, as empresas raramente perdem participação de mercado para os concorrentes. Esses, é claro, se beneficiarão com isso, mas os motivos dos prejuízos estão (pelo menos em parte) na política comercial da própria empresa.

Todos fomos ensinados a analisar, a usar o pensamento racional, a estabelecer conexões diretas entre causa e efeito, a aprender coisas novas em pequenas porções fáceis de entender. Também fomos ensinados que os problemas podem ser resolvidos com ações concretas, que o mundo ao nosso redor pode ser controlado. Tal formação nos permite ganhar poder individual e público, e também nos leva a culpar todos os problemas dos presidentes em empresas concorrentes no mercado, organizações como a OPEP ...

Alguns arquétipos de sistema:

· Como o feedback é atrasado em sistemas complexos, quando o problema se torna aparente, já é muito mais difícil de resolver. - Os problemas estão crescendo como uma bola de neve.

· De acordo com o princípio da exclusão competitiva, se um ciclo de feedback de reforço recompensar o vencedor de uma competição com ganhos adicionais, mais cedo ou mais tarde a maioria dos concorrentes será eliminada da competição. Os ricos ficam mais ricos e os pobres ficam mais pobres.

· Sistemas diversos com grande número de conexões e ciclos de backup apresentam maior estabilidade e menor exposição a influências externas do que sistemas homogêneos com pouca diversidade. - Não coloque todos os ovos na mesma cesta.

Psicologicamente e politicamente, tendemos a procurar a causa dos problemas, antes de tudo, fora, não dentro. É quase impossível resistir à tentação de culpar alguém ou algo de fora, porque isso permite transferir a responsabilidade para outra pessoa. Então só precisamos encontrar o botão de controle querido, tomar uma pílula ou comprimido mágico, criar o tipo de produto desejado - ou seja, encontrar um meio técnico de eliminar o problema. Estamos acostumados a resolver problemas sérios focando em fatores externos… A melhoria só pode ser alcançada se as pessoas começarem a usar sua intuição, parar de procurar culpados, entender que a origem dos problemas é sistêmica e ousar mudar estrutura.

O pensamento sistêmico e a abordagem sistêmica nos permitem usar a intuição para:

desenvolver a capacidade de compreender as partes constituintes dos sistemas;

Capturando relacionamentos

Fazer perguntas do tipo “E se...?” e analisar o comportamento futuro dos sistemas,

ser capaz e não ter medo de mudar a estrutura do sistema.

E então seremos capazes de mudar a nós mesmos e ao mundo ao nosso redor.

Capítulo 1. Estruturas e comportamento do sistema. Fundamentos

Um sistema é um conjunto de elementos interconectados e agindo em conjunto para atingir um objetivo específico. Os sistemas são construídos em três componentes essenciais: elementos, relacionamentos e propósito (ou propósito).

Você pensa que se sabe o que é "um", então sabe o que é "dois", porque um e um serão dois. Mas você esquece que precisa entender o que é "e".

Parábola Sufi

Muitas interconexões em sistemas são realizadas por meio de fluxos de informações. A informação liga o sistema em um todo único e determina em grande parte seu comportamento. A melhor maneira de estabelecer o propósito de um sistema é observar seu comportamento por um tempo.

Normalmente, o sistema permanece ele mesmo e muda muito lentamente (se muda), apesar da completa renovação de seus elementos - desde que os objetivos do sistema e a estrutura de relacionamentos sejam preservados. Mas se o relacionamento mudar, então o sistema pode sofrer mudanças significativas.

A parte menos óbvia do sistema - seu propósito ou finalidade - tem uma influência decisiva no comportamento do sistema.

Mudar a meta pode transformar completamente o sistema, mesmo que todos os seus elementos e relacionamentos permaneçam no lugar. Elementos – aquelas partes de um sistema que são mais fáceis de notar – na maioria das vezes (embora nem sempre) têm o menor impacto nas características distintivas de um sistema. Mas somente se mudar o elemento não mudar o relacionamento ou objetivo.

Um estoque (ou nível) é algo que está disponível em uma determinada quantidade, acumulado durante um determinado período de tempo, armazenado na forma de material ou na forma de informação. Estoques e níveis refletem a cronologia das mudanças nos fluxos no sistema. Os níveis mudam ao longo do tempo como resultado do trabalho dos threads. Os fluxos podem ser de entrada - aumentando o nível ou de saída - degradando.

Como ler fluxogramas. Neste livro, os estoques ou níveis são representados por retângulos e os fluxos são representados por "pipelines" com setas que levam para ou do retângulo. Cada tubulação representa uma "válvula" que pode ser aberta mais ou menos para regular o fluxo, ou mantida totalmente aberta ou totalmente fechada. As "nuvens" no início e no final do esquema simbolizam a fonte e o sumidouro do fluxo correspondente, seu significado físico não é importante para nós.

Se a soma de todos os fluxos de saída for igual à soma de todos os fluxos de entrada, o nível de estoque ou quantidade permanecerá inalterado; nesses casos, estabelece-se um equilíbrio dinâmico no nível observado no momento em que as vazões se igualaram. As pessoas tendem a prestar atenção principalmente aos estoques, não aos fluxos. E se já prestarmos atenção aos fluxos, primeiro aos que chegam e só depois aos que saem.

Da mesma forma, as empresas podem manter uma grande força de trabalho contratando mais novos funcionários ou tomando medidas para garantir que os antigos não saiam (e não há motivo para demiti-los). Além disso, o custo dessas duas estratégias pode ser muito diferente.

A mudança de estoques e níveis leva tempo. Para serem eficazes, as threads devem operar por algum tempo. Esta é a chave para entender o comportamento dos sistemas. Os estoques tendem a mudar lentamente, mesmo que as entradas e saídas mudem muito rapidamente. Isso leva a atrasos e serve como uma espécie de buffer no sistema, suavizando influências externas.

As defasagens causadas nos sistemas por mudanças lentas de estoque podem causar problemas, mas também podem contribuir para a estabilidade do sistema. Se você tem uma idéia sobre a taxa de variação das ações, você não esperará movimentos rápidos onde eles não podem ser rápidos em princípio. E não desista antes do tempo. O inventário desempenha outra função muito importante no sistema e nos levará direto ao conceito de feedback. Ter estoque permite que entradas e saídas existam de forma independente. Por um tempo, o sistema pode permitir que esses fluxos não se equilibrem.

O valor dos estoques é monitorado constantemente e, com base nesses dados, são tomadas decisões e medidas para aumentar ou diminuir os estoques ou mantê-los dentro de determinados limites. Os cientistas de dinâmica de sistemas pensam no mundo como uma coleção de estoques com mecanismos que regulam seus níveis controlando os fluxos. Os pensadores sistêmicos veem o mundo como uma coleção de feedbacks.

Demonstrar um certo tipo de comportamento por um longo período de tempo é o primeiro sinal de que há feedback no sistema. Os loops de feedback podem manter o estoque dentro de certos limites, fazer com que ele aumente ou diminua. Em qualquer caso, os fluxos que levam ou saem do estoque variam dependendo do tamanho do próprio estoque.

Um ciclo de feedback é uma cadeia de relações de causa e efeito que se origina do estoque e retorna a ele. Os relacionamentos são implementados por meio de um conjunto de decisões, regras, leis físicas ou ações que dependem do tamanho do próprio estoque. Uma mudança no estoque causa uma mudança no fluxo, que por sua vez causa uma mudança adicional no estoque e assim por diante.

Loops de feedback que estabilizam o estoque em algum nível, permitindo que ele seja ajustado e alcance o valor desejado, são chamados de loops de feedback de balanceamento. Dentro de tal ciclo, a letra “B” é colocada no diagrama. Os ciclos de balanceamento tendem a atingir algum valor, a se estabilizar.

Os loops de feedback de balanceamento servem como estruturas de nivelamento no sistema, permitem que você alcance o valor desejado, execute as funções de fonte de estabilidade e resistência à mudança.

Os loops de feedback de reforço giram por si mesmos, fazendo com que o sistema cresça exponencialmente ou até fique fora dos limites. Eles ocorrem em sistemas sempre que um estoque tem a capacidade de se reproduzir ou parte de si mesmo.

Feedbacks de reforço são muito comuns, por isso é útil conhecer uma característica deles: o tempo de duplicação - o tempo que leva para o crescimento exponencial dobrar o estoque - é aproximadamente 70 vezes a taxa de crescimento expressa em porcentagem. Por exemplo, se você colocar $ 100 no banco a 7% ao ano, o valor dobrará em 10 anos (70 / 7 = 10). Se a taxa bancária for de apenas 5%, levará 14 anos para dobrar o valor da conta.

Se você começar a perceber a ação dos feedbacks em todos os lugares, estará se tornando um pensador sistêmico. Em vez de perceber apenas como A causa B, você começará a se perguntar se também há uma influência de B em A e se A se fortalece (ou enfraquece). E quando eles ouvem no rádio que o Federal Reserve Bank está tomando alguma ação para regular a economia, você imediatamente conclui que a economia de alguma forma afetou o Federal Reserve Bank. E quando alguém lhe diz que o crescimento populacional faz com que a pobreza se espalhe, você se pergunta: "A pobreza não pode levar ao crescimento populacional?"

Em vez de procurar alguém para culpar, você se pergunta: "O que é esse sistema?" O conceito de feedback nos leva à percepção de que um sistema pode ser a causa de seu próprio comportamento.

Capítulo 2. Uma Breve Visão Geral dos Diferentes Tipos de Sistemas

Sistemas com um estoque. Reserva e dois loops de feedback de balanceamento (os ciclos competem entre si) - é assim que os aquecedores com termostato funcionam.

As informações recebidas por meio de feedback só podem influenciar o comportamento futuro; dentro do sistema, as informações se espalham com um atraso, e o impacto não pode ser tão rápido a ponto de corrigir instantaneamente o comportamento que causou o feedback atual. O decisor de feedback não pode alterar o comportamento atual do sistema que causou o feedback; todas as decisões tomadas só afetarão seu comportamento no futuro. Dominância é um conceito muito importante no pensamento sistêmico. Se um ciclo domina o outro, determina em maior medida o comportamento do sistema. A Análise de Dinâmica de Sistemas não foi projetada para prever o que acontecerá. Ele permite que você descubra o que pode acontecer se certas forças motrizes se comportam de uma maneira ou de outra.

O atraso na malha de realimentação de balanceamento faz com que o sistema oscile. Atrasos e atrasos podem ter um efeito muito forte nos sistemas - de muitas maneiras, eles determinam o tipo de comportamento dos sistemas.

Sistema com dois estoques. Uma reserva não renovável impede o uso de uma reserva renovável: a economia da indústria do petróleo. Qualquer sistema em crescimento físico, mais cedo ou mais tarde, encontrará um ou outro tipo de limitação. Tal restrição desempenhará o papel de um ciclo de retroalimentação de equilíbrio que de alguma forma reverterá a dominância do ciclo de reforço responsável pelo crescimento, seja aumentando os fluxos de saída ou diminuindo os fluxos de entrada para o sistema. O crescimento em um ambiente que impõe suas próprias limitações é muito comum. Tão comum que os pensadores sistêmicos o chamam de arquétipo dos "limites do crescimento".

O uso de estoques renováveis ​​é dificultado pelas limitações dos próprios estoques renováveis: a economia da indústria pesqueira.

Os recursos não renováveis ​​são limitados pelas reservas. Os recursos renováveis ​​são limitados pela taxa de produção.

Capítulo 3 Por que os sistemas são tão eficazes

É importante ser capaz de distinguir três qualidades principais inerentes aos sistemas: resistência a influências externas, capacidade de auto-organização e estrutura hierárquica.

Resistência a influências externas. Resistência a influências externas - a capacidade de restaurar sua forma, retornar à sua posição original e estado após influências externas. A capacidade de suportar influências externas surge devido à estrutura complexa de numerosos feedbacks.

Populações e ecossistemas também têm a capacidade de "aprender" e evoluir a partir de sua diversidade genética incrivelmente rica. Estabilidade não é sinônimo de imobilidade ou permanência. Sistemas imutáveis ​​e constantes no tempo, por outro lado, podem ser muito frágeis. A estabilidade estática pode ser vista. Seus parâmetros podem ser medidos a qualquer momento. A elasticidade e a capacidade de suportar influências externas são extremamente difíceis de discernir. Como a sustentabilidade não é óbvia (a menos que você use uma abordagem sistêmica), as pessoas geralmente a negligenciam e se esforçam para alcançar estabilidade, desempenho ou outras características e qualidades facilmente reconhecíveis de um sistema.

Grandes organizações de todos os tipos, de corporações a governos, tornam-se insustentáveis ​​simplesmente porque os mecanismos de feedback pelos quais recebem informações e respondem às condições ambientais devem superar muitos atrasos e distorções sucessivas.

Os sistemas precisam ser gerenciados com mais do que apenas desempenho ou estabilidade em mente. É necessário manter sua estabilidade e resiliência - a capacidade de suportar influências externas e se recuperar delas com sucesso.

A capacidade dos sistemas de complicar sua própria estrutura é chamada de auto-organização. A capacidade de auto-organização é frequentemente trocada em favor de ganhos de curto prazo em produtividade e estabilidade, assim como a estabilidade. Produtividade e estabilidade são os argumentos mais frequentes para transformar as pessoas, seres de talento e criatividade inerentes, em apêndices mecânicos primitivos dos processos de produção. Esses mesmos motivos fundamentam os sistemas burocráticos e as teorias de gestão que operam sobre as pessoas como se fossem unidades sem alma.

A capacidade de auto-organização gera heterogeneidade e imprevisibilidade. Pode fazer crescer novas estruturas, criar novas formas de ser e atividades. Muitos governos estão muito relutantes em ver suas populações se organizarem. Às vezes eles tentam banir a auto-organização, escondendo-se atrás do nome de lei e ordem, e então longos períodos de estagnação e cinza se instalam, implacáveis ​​para qualquer empreendimento criativo. Os teóricos de sistemas costumavam acreditar que a auto-organização é uma propriedade tão complexa dos sistemas que é incognoscível em princípio. Mas o tempo passou e novas descobertas mostraram que alguns princípios simples de organização são suficientes para obter a mais ampla variedade de estruturas auto-organizadas.

O comprimento dos lados do floco de neve de Koch pode ser aumentado até o infinito, mas o "floco de neve" limita a área finita. Esta figura é um dos exemplos mais simples de fractais, objetos auto-similares.

Quando novas estruturas são criadas em sistemas auto-organizados e a complexidade aumenta, muitas vezes há uma subordinação hierárquica, uma hierarquia. A hierarquia é uma invenção notável no mundo dos sistemas, não apenas porque torna os sistemas estáveis ​​e resilientes, mas também porque reduz a quantidade de informações que cada parte do sistema deve armazenar e acompanhar constantemente. Em sistemas hierárquicos, os relacionamentos dentro de cada subsistema são mais próximos e mais fortes do que os relacionamentos entre subsistemas.

O propósito original de qualquer hierarquia é ajudar os subsistemas que a criaram a ter um melhor desempenho. Infelizmente, no momento em que a hierarquia está bem desenvolvida, esse objetivo original é muitas vezes completamente esquecido pelos níveis superiores e inferiores. As hierarquias começam a funcionar de forma inadequada; é por esta razão que muitos sistemas nunca atingem seus objetivos.

Se as células do corpo param de desempenhar suas funções dentro da hierarquia e começam a se dividir descontroladamente, chamamos isso de câncer. Se os alunos acreditam que sua principal tarefa é tirar boas notas (e não conhecimento!), então começa a trapaça por atacado, o uso de folhas de cola, levando a resultados opostos. Se os interesses de um subsistema são alcançados em detrimento dos interesses do sistema como um todo, esse comportamento é chamado de subotimização. Não apenas a subotimização, mas também o controle excessivo, até o limite do controle centralizado, pode prejudicar o sistema. Existem muitos exemplos na economia de controle excessivo do centro, seja em relação a empresas individuais ou a países inteiros.

Capítulo 4 Por que os sistemas se comportam de forma tão inesperada

O comportamento até mesmo dos sistemas mais simples pode confundir você. O fato de os sistemas se comportarem de forma inesperada caracteriza não apenas os sistemas, mas também a nós mesmos. Comparar o que sei sobre o mundo real com o que sei (ou acho que sei) sobre sistemas dinâmicos sempre mostra que nosso nível de conhecimento não deve ser superestimado. A maioria das pessoas nunca espera o quão rápido o crescimento exponencial pode causar. E poucas pessoas podem entender intuitivamente como amortecer as oscilações em um sistema complexo.

Tudo o que pensamos que sabemos sobre o mundo é um modelo. Nossos modelos se correlacionam muito bem com a realidade, mas ao mesmo tempo estão longe de representar o mundo em sua totalidade.

Sistemas dinâmicos geralmente se comportam de forma inesperada. Isso é uma consequência do fato de que nossos modelos mentais falham e não podem descrever com precisão o mundo real. É necessário saber o que são falsos limites e racionalidade limitada, não se esqueça dos fatores limitantes, dependências não lineares e atrasos. Se você não levar em conta as principais propriedades dos sistemas - estabilidade, auto-organização e estrutura hierárquica - sua estrutura e comportamento serão mal interpretados e será impossível interagir com sucesso com eles.

Os sistemas podem nos enganar pela forma como se apresentam (ou estamos "felizes por sermos enganados") - na forma de uma sequência de eventos. Os eventos são a parte visível do iceberg, e não a mais importante. Tendemos a ficar menos surpresos se uma certa sequência, um tipo dinâmico de comportamento, puder ser apanhado em eventos. O comportamento do sistema determina suas características ao longo do tempo - crescimento, estagnação, declínio, flutuações, flutuações aleatórias, mudanças evolutivas. Quando um pensador de sistemas descobre um problema, a primeira coisa que faz é coletar dados sobre o histórico do sistema, incluindo gráficos de seu comportamento ao longo do tempo. O comportamento por um longo período permite que você se aproxime da estrutura do sistema subjacente a esse comportamento. E a estrutura, por sua vez, é a chave para entender não apenas o que está acontecendo, mas também o porquê. A estrutura do sistema é uma combinação de estoques, fluxos e feedbacks. A estrutura define qual comportamento é inerente ao sistema. Um ciclo de feedback de equilíbrio que busca atingir um objetivo específico contribui para o equilíbrio dinâmico e, em seguida, o mantém. O ciclo de reforço gera crescimento exponencial. Ligados, esses ciclos podem mostrar crescimento, declínio e equilíbrio. Se, além disso, eles contiverem atrasos, também poderão ocorrer oscilações.

A maioria das revisões analíticas do mundo são dedicadas a eventos, apesar de esta ser uma abordagem muito superficial. Tais explicações tornam impossível prever o que acontecerá a seguir. Com base neles, é impossível alterar o comportamento do sistema. Os analistas econômicos às vezes vão um nível mais profundo, para o comportamento de um sistema ao longo do tempo. Os modelos econométricos tentam encontrar relações estatisticamente significativas entre tendências passadas. Modelos baseados em comportamento são mais úteis do que modelos baseados em eventos, mas também apresentam desvantagens fundamentais. Primeiro, eles tendem a superestimar os fluxos sistêmicos e subestimar os estoques. Em segundo lugar (e esta é uma desvantagem mais séria), ao tentar determinar as relações estatísticas entre os fluxos, os econometristas procuram algo que realmente não existe. Não há razão para acreditar que um thread tenha qualquer relacionamento persistente com qualquer outro thread. Os fluxos aumentam e diminuem, surgem e secam, e em várias combinações, e isso acontece dependendo dos valores dos estoques, e não de outros fluxos. Modelos econométricos baseados em comportamento são adequados para previsões de curto prazo na economia, mas são completamente inadequados para previsões de longo prazo. E em questões de como melhorar o estado da economia, esses modelos não fazem o menor sentido.

Esta é outra razão pela qual o comportamento dos sistemas é muitas vezes inesperado para nós. Os acontecimentos atuais absorvem toda a nossa atenção. Não estudamos sua história e não temos experiência e conhecimento suficientes para passar da história à estrutura do sistema. Mas é ela quem determina o comportamento do sistema e a sequência de eventos.

Pensamento linear em um mundo não linear. Existem muitas dependências não lineares no mundo. Nosso pensamento habitual é linear, e é por isso que nos deparamos com tantas surpresas. As não linearidades são importantes não apenas porque tais conexões entre ação e resposta não correspondem às nossas expectativas. Eles são importantes principalmente porque alteram o poder relativo dos ciclos de feedback. Eles podem forçar o sistema a mudar de um tipo de comportamento para outro.

fronteiras inexistentes. Não existem sistemas separados e isolados. O mundo é contínuo. Onde traçar um limite artificial ao redor do sistema depende de qual é nosso objetivo - quais perguntas precisamos responder. Não há ninguém, de uma vez por todas, fronteira definida em torno do sistema. Temos que inventá-los para que o modelo seja inteligível e adequado. Se esquecermos que nós mesmos construímos artificialmente esses limites, grandes problemas podem surgir. Idealmente, para cada novo problema, precisamos pesquisar limites adequados, e isso requer uma certa flexibilidade de pensamento. Poucas pessoas têm. Estamos presos a limites mentais que uma vez escolhemos e com os quais nos acostumamos.

Níveis de limite. A Lei do Fator Limitante: Em qualquer momento, a entrada mais importante para um sistema é aquela que tem o efeito limitante mais forte. Qualquer crescimento estreita ou expande os limites e, assim, muda a essência da limitação: outro fator se torna o limitante. Uma compreensão real do crescimento é desviar a atenção de fatores que estão em abundância para aqueles que podem não ser suficientes, ou seja, aqueles fatores que se tornarão limitantes no futuro. Só então você pode realmente gerenciar o processo de crescimento. O crescimento sempre terá limites. Eles podem ser internos, mas se não forem, o sistema os instalará.

Atrasos onipresentes. Os atrasos estão presentes em todos os lugares, em todos os sistemas. Qualquer estoque está necessariamente associado a um atraso. A maioria dos fluxos tem atrasos: atrasos na entrega, atrasos na percepção, atrasos na produção, atrasos no desenvolvimento. Se houver longos atrasos nos loops de feedback, a capacidade de antecipação é necessária para controlar o sistema. Quando o problema se tornar aparente, as principais oportunidades para resolvê-lo já terão sido perdidas.

racionalidade limitada. A teoria da racionalidade limitada acredita que as pessoas tomam decisões completamente racionais, mas baseadas apenas nas informações que estão disponíveis para elas no momento. Não existem informações perfeitamente completas, especialmente sobre partes remotas do sistema. Os pescadores não sabem quantos peixes sobraram, muito menos quantos outros pescadores vão pescar no mesmo dia. Os empreendedores não podem saber em que outros empreendedores planejam investir, o que os compradores querem comprar, quão competitivos serão os produtos.

Em vez de encontrar a solução ideal a longo prazo, escolhemos em uma lista bastante limitada de soluções de curto prazo e seguimos essa tática teimosamente. Somente uma situação completamente bloqueada pode nos forçar a mudar o comportamento. Julgamos mal o risco acreditando que algo é muito perigoso, quando na verdade o perigo é exagerado, mas ao mesmo tempo negligenciamos o perigo real. Nossa atenção está absorta no presente; dá-se demasiada atenção aos acontecimentos recentes e muito pouca atenção ao passado. A teoria da racionalidade limitada desafiou a economia política de Adam Smith, que havia dominado por duzentos anos.

Para fazer a diferença, primeiro é preciso ir além das informações disponíveis em um determinado ponto e obter uma compreensão geral do sistema como um todo. É simplesmente incrível a rapidez e facilidade com que o comportamento muda, se pelo menos um pouco empurrar a racionalidade limitada em detrimento de informações mais completas e operacionais. A racionalidade limitada de cada participante do sistema pode levar a decisões nada favoráveis ​​ao sistema como um todo.

Capítulo 5. Armadilhas e Oportunidades do Sistema

Para tornar os sistemas complexos menos um quebra-cabeça, devemos aprender a definir seu comportamento, apreciar e usar a complexidade do mundo. As estruturas sistêmicas que geram comportamentos problemáticos comumente encontrados são o que chamamos de arquétipos. Simplesmente compreender a estrutura dos arquétipos que geram o comportamento problemático não é suficiente. É absolutamente inútil tentar conduzi-los a algum tipo de framework, é necessário mudar sua estrutura. A culpa pela destruição a que podem levar é muitas vezes atribuída aos participantes individuais do sistema ou a alguns eventos, mas na verdade tudo isso é consequência da própria estrutura do sistema.

Resistência à influência externa: tentativas malsucedidas de consertar tudo. A resistência à influência externa decorre da racionalidade limitada dos participantes do sistema, cada um dos quais persegue seus próprios objetivos. Uma maneira de superar a resistência à influência externa é superá-la pela força! Outra forma de vencer a resistência à influência externa é contrária ao que diz a intuição, por isso geralmente nem ocorre a ninguém. Retiro. Pare a influência de fora, porque ainda não dá resultado. Redirecione as forças e os meios de todos os lados de um confronto militar para algo mais importante e útil. A terceira e mais eficaz forma de superar a resistência é alinhar de alguma forma os objetivos nos subsistemas: por exemplo, oferecer um objetivo comum a todos os participantes, permitindo-lhes ir além de sua própria racionalidade limitada.

Tragédia dos comuns (recursos comunitários). Em qualquer sistema desse tipo, em primeiro lugar, há um recurso que está em uso público. Após um certo ponto crítico, o padrão começará a funcionar: quanto menos o recurso permanecer, menor será sua capacidade de auto-reparo e mais cedo será completamente destruído. A tragédia dos comuns ocorre quando o feedback do recurso é muito tardio ou chega ao ponto errado e não limita o número de consumidores de recursos. A tragédia dos comuns pode ser evitada, e existem três maneiras:

educar e persuadir;

Privatizar um recurso público; deve ser dividido de tal forma que todos obtenham o resultado de suas próprias ações

Gerenciar comunidades; a governança pode assumir muitas formas, desde a proibição total de certas atividades até a atribuição de cotas, emissão de alvarás e licenças, imposição de impostos e incentivos econômicos.

Esforçando-se para o pior. Não apenas alguns sistemas estão resistindo à influência externa e em um estado perpetuamente ruim, sua situação está piorando. Exemplos são a perda de participação de mercado nos negócios, a constante deterioração da qualidade dos serviços nos hospitais, a crescente poluição dos rios e do ar, o aumento da gordura apesar de todas as dietas. Boa. Quando o estado atual muda, os melhores resultados são questionados e descartados, enquanto os piores ficam presos na memória. Os pontos de referência não são absolutos. Quando o estado percebido diminui, as metas se tornam mais modestas. Quanto pior o estado percebido do sistema, mais baixo se torna o estado desejado. Quanto menor o estado desejado, menor a diferença entre o sentido e o desejado, menos medidas ativas tomamos. Quanto mais fracas nossas ações, pior o estado do sistema. Se não for verificado, este ciclo levará a uma deterioração permanente do sistema. Outros nomes para tal sistema: "redução de expectativas", "degradação de metas", "síndrome do sapo cozido". Se o estado do sistema se deteriorasse imediatamente, reagiríamos imediatamente e agiríamos. Mas a deterioração é tão lenta que temos tempo para esquecer ou simplesmente não acreditar como era melhor antes. Todo mundo está em um estado de complacência, nossas expectativas estão cada vez menores, quanto menos esforço fazemos e pior a condição. Existem apenas dois meios de escapar das expectativas decrescentes. Uma delas é ter pontos de referência absolutos independentes do estado percebido. Outra é tornar as expectativas dependentes do melhor estado do passado, não do pior.

Escalada do conflito. "Eu vou bater de volta!" é uma solução que leva a uma escalada do conflito. Um ciclo de reforço funciona, no qual cada lado tenta dominar o inimigo. A meta para cada parte do sistema não é absoluta (não pode ser definida com precisão, como a temperatura desejada na sala, a 18 ° C), depende do estado da outra parte do sistema. Os exemplos mais famosos e assustadores são a corrida armamentista e aqueles pontos quentes do planeta onde inimigos irreconciliáveis ​​vivem próximos e estão constantemente à beira de conflitos armados. Outro exemplo são as guerras de preços, o dumping: um dos concorrentes reduz os preços, o que obriga o outro a baixar ainda mais os preços, então o primeiro é forçado a reduzir o preço novamente. A escalação é impulsionada por um ciclo de feedback de reforço. É exponencial. Uma das maneiras de sair da armadilha da escalada é uma das partes se desarmar voluntariamente, dar um passo para trás por vontade própria e, depois de um tempo, o concorrente também recuar. Do ponto de vista da lógica comum, essa solução é paradoxal. Mas, na vida real, pode dar certo se o lado que recua agir com determinação e força suficiente para aguentar um curto período enquanto o competidor leva vantagem. Há outra maneira mais atraente de parar a escalada: concordar com o desarmamento mútuo. Isso leva a uma mudança na estrutura do sistema, altera sua estrutura. Um novo conjunto de ciclos de controle de balanceamento é criado, eles não permitem que a competição vá além de certos limites.

Sucesso ao Sucesso: Exclusão Competitiva. Essa armadilha sistêmica ocorre sempre que o vencedor de uma competição recebe não apenas uma recompensa, mas também a oportunidade de se tornar ainda mais competitivo em competições subsequentes. Se a competição for disputada em um espaço limitado, onde a recompensa para o vencedor é algo que é tirado dos perdedores, mais cedo ou mais tarde os perdedores irão à falência, ou serão forçados a sair, ou viverão na pobreza. "Sucesso para sucesso" é um fenômeno bem conhecido na ecologia, só que lá é chamado de princípio da exclusão competitiva. Este princípio afirma que duas espécies diferentes que vivem nos mesmos recursos não podem coexistir no mesmo nicho ecológico. Duas empresas competindo no mesmo mercado são como duas espécies no mesmo nicho ecológico, seu comportamento será o mesmo. Alguns acreditam que o colapso da URSS refuta a teoria de Karl Marx, mas na verdade suas alegações de que a competição no mercado acaba levando à ausência de competição são confirmadas onde quer que exista ou existisse tal competição. As espécies na natureza e as empresas no mercado às vezes conseguem romper com o sistema de exclusão competitiva por meio de um desenvolvimento mais diversificado. As empresas podem desenvolver um novo produto ou serviço que não esteja em concorrência direta com produtos e serviços existentes. Os mercados tendem a criar monopólios e os nichos ecológicos tendem à sobrevivência de uma única espécie, mas também se ramificam e criam diversidade, novos mercados, novas espécies. Com o tempo, é claro, eles também encontrarão concorrentes e, então, o sistema lutará novamente pela exclusão competitiva. A saída óbvia do arquétipo do sucesso para o sucesso é trazer periodicamente todos para o mesmo nível. A legislação tributária, por exemplo, pode prever uma escala progressiva de tributação. Os mecanismos de nivelamento podem derivar da moralidade pública ou podem ser o resultado de uma consideração puramente prática: se os perdedores não podem continuar o jogo devido à armadilha do “sucesso ao sucesso”, se não têm chance de ganhar, então, em desespero, podem destruir todo o campo de jogo...

Meios de apoio: vícios e manias. (Na literatura nacional sobre administração e negócios, o nome original desse arquétipo é frequentemente traduzido como “substituição do problema”. mascarar os sintomas, mas não fazer nada para realmente resolver o problema.) Em alguns sistemas, as ferramentas de suporte são realmente necessárias. Mas eles podem se transformar em uma armadilha do sistema. Digamos que o feedback de controle no sistema não lida com a manutenção do estado desejado ou não o faz com muita eficiência. Um agente de suporte bem escolhido e eficaz assume parte da carga. Ele permite que o sistema chegue rapidamente ao estado desejado. Tudo é ótimo, todo mundo está feliz, todo mundo está feliz. Mas então o problema original aparece novamente, porque ninguém eliminou sua causa. Portanto, o agente coadjuvante tem que ser aplicado novamente, e já em maior quantidade. O estado real do sistema é novamente mascarado, o problema novamente não é eliminado. E você tem que recorrer a um agente de suporte repetidamente. Uma armadilha ocorre quando um agente de sustentação prejudica direta ou indiretamente a capacidade original do sistema de manter seu estado. Se essa habilidade se atrofia, mais e mais apoio é necessário para alcançar o efeito desejado. Isso enfraquece ainda mais a capacidade do próprio sistema e tudo volta a andar em círculos. O vício fornece uma resposta rápida e intensa a um sintoma de um problema e impede que ações efetivas sejam tomadas para eliminar a própria causa e, assim, realmente resolver o problema. Os insetos estão ameaçando as plantações? Por que reconsiderar as práticas agrícolas e abandonar as monoculturas, por que estudar a destruição dos mecanismos naturais que costumavam controlar o número de insetos, quando você pode simplesmente aplicar pesticidas? A invasão de gafanhotos será repelida, será possível expandir os cultivos de monoculturas, destruir ainda mais os ecossistemas naturais. É verdade que haverá mais insetos, mas voltaremos a usar pesticidas, em quantidades ainda maiores. Os problemas podem ser evitados se forem usados ​​apenas os meios que aumentem a capacidade do próprio sistema de manter seu estado dentro dos limites desejados.

Manipulação de regras. Onde houver regras, haverá tentativas de burlá-las. Manipular as regras significa que você está distorcendo seu significado - seguindo a letra, mas violando o espírito, negligenciando para que essas regras foram criadas. As regras devem ser criadas levando em consideração todo o sistema, incluindo aquelas de suas partes auto-organizadas que podem burlar a implementação das regras. Em um sistema, as regras são geralmente manipuladas pelos níveis hierárquicos inferiores e, muitas vezes, em resposta a regras muito rígidas, prejudiciais, inadequadas, insustentáveis ​​e mal definidas de cima. As regras devem ser formuladas de forma a direcionar as possibilidades de auto-organização no sistema em uma direção positiva.

Esforçando-se para o objetivo errado. Uma das maneiras mais poderosas de influenciar o comportamento de um sistema é mudar seu propósito ou propósito. O sistema, como um peixinho dourado, pode levar não ao que você realmente queria, mas ao que você disse. Se a qualidade da educação for medida pelos resultados dos testes padronizados, então o sistema se esforçará para fornecer os resultados dos testes padronizados. O maior erro desse tipo é a adoção do PIB como indicador do sucesso da economia do país. O PIB mede tudo, exceto o que realmente vale a pena viver.

Capítulo 6

Chegamos à questão de como os sistemas devem ser reestruturados para que produzam mais do que queremos e menos do que não queremos. Qualquer gerente inteligente pode afirmar de forma convincente a essência do problema, determinar a estrutura do sistema que o causa e indicar com bastante precisão a área na qual procurar pontos de influência - áreas do sistema onde uma pequena mudança pode causar uma mudança significativa no comportamento do sistema como um todo. Embora as pessoas tendam a saber intuitivamente onde procurar alavancagem, elas geralmente a usam na direção errada. Pontos-chave e alavancas de influência são difíceis de entender no nível da intuição. Passemos à lista de pontos de impacto, compilados em ordem crescente de importância.

12. Indicadores numéricos: variáveis, constantes, bem como subsídios, impostos e normas. As características e magnitudes numéricas dos fluxos ocupam o último, décimo segundo lugar na minha lista, uma vez que levam às menores mudanças no sistema ou não levam a elas. Isso é o mesmo que reorganizar as cadeiras do convés do Titanic na esperança de que ele pare de afundar com isso. Talvez, em 90%, não, em 95%, mas até mesmo em 99%, nossa atenção está voltada para parâmetros numéricos, mas entre eles não há praticamente nenhum chave que possa ser usado como alavanca. Para as pessoas, o tamanho dos impostos e do salário mínimo é muito importante; em torno desses indicadores estão constantemente acalorados debates. Mas mudar esses parâmetros quase nunca leva a uma mudança no comportamento do sistema econômico do país. Se o sistema está em estagnação crônica, a alteração dos parâmetros não pode dar um impulso inicial. Se o sistema for lançado de um extremo a outro, alterar os parâmetros numéricos não ajudará a estabilizá-lo. Se crescer sem controle, as mudanças numéricas não vão parar ou mesmo desacelerar esse crescimento. Os parâmetros se tornam fundamentais apenas se puderem afetar seriamente um dos itens mais altos da minha lista.

11. Tampão: o tamanho do estoque, que tem efeito estabilizador, dependendo do tamanho dos fluxos. Os estoques grandes em relação aos fluxos são muito mais estáveis ​​do que os estoques pequenos. Muitas vezes, um sistema pode ser estabilizado simplesmente aumentando o tamanho do buffer. Mas se o buffer for muito grande, o sistema perde sua flexibilidade. Ela reage muito devagar. Além disso, grandes buffers de alguns tipos, como reservatórios ou armazéns, exigem altos custos de construção e manutenção. Às vezes, o ponto chave - aumentar ou diminuir o tamanho do buffer - muda o comportamento do sistema como por mágica. Mas os próprios buffers geralmente são grandes em tamanho físico e não são fáceis de mudar. É por isso que os buffers são um dos últimos lugares na minha lista de pontos-chave.

10. Estruturas de reservas e fluxos: sistemas físicos e seus pontos de intersecção. O sistema de "pipelines" - estoques, fluxos e sua posição relativa - pode ter um enorme impacto no comportamento do sistema. A única maneira de corrigir o comportamento de um sistema mal projetado é mudar sua estrutura. No entanto, muitas vezes acontece que uma reconstrução física é a maneira mais lenta e cara de fazer alterações em um sistema.

9. Lags: a quantidade de atraso em relação às taxas de mudança do sistema. Atrasos nos loops de feedback têm uma influência decisiva no comportamento do sistema. Se houver longos atrasos no sistema, ele é basicamente incapaz de responder a mudanças de curto prazo. É por isso que todos os sistemas de planejamento central - tanto na União Soviética quanto nas fábricas da General Motors nos EUA - sempre e em todos os lugares funcionam mal. A defasagem no feedback é muito importante em relação às taxas de variação do estoque que é controlada por esse feedback. Pouco atraso leva a uma reação excessiva e muito aguda - uma espécie de perseguição ao próprio rabo. Por causa de uma resposta tão acentuada, as oscilações só aumentam. Se o atraso for maior, as oscilações serão uniformes, amortecidas ou explosivas, dependendo do tamanho. Demasiado atraso em um sistema onde há um valor limite (nível máximo permitido, ponto sem retorno, após o qual o sistema pode entrar em colapso), levará o sistema a ultrapassar os limites e a uma catástrofe. Geralmente é mais fácil desacelerar a taxa de mudança, e então os inevitáveis ​​atrasos de feedback não serão um problema tão grande. É por isso que as taxas de crescimento em nossa lista são maiores do que as taxas de atraso. Pela mesma razão, no modelo World de Jay Forrester, uma desaceleração no crescimento econômico tem um efeito maior do que uma aceleração no desenvolvimento tecnológico ou total liberdade de preços no mercado.

8. Balanceamento de loops de feedback: A força dos loops em relação aos impactos que eles estão tentando compensar. Um dos piores erros que as pessoas às vezes cometem é privar o sistema de mecanismos de resposta de "emergência". Diga, eles raramente são usados ​​e são caros. No curto prazo, isso pode não ter consequências. Mas em uma escala de longo prazo, reduzimos significativamente a gama de condições nas quais o sistema é capaz de sobreviver. A força do loop de feedback de balanceamento é importante em relação à magnitude do impacto que o loop pretende corrigir. Se a força de impacto aumenta, o feedback também deve aumentar. Um sistema controlado por termostato pode funcionar bem mesmo em um dia frio de inverno, mas tente abrir as janelas e o aquecedor não será poderoso o suficiente para compensar.

7. Reforçar os ciclos de feedback: o efeito do crescimento nos ciclos de condução. Reforçar os ciclos de feedback são fontes de crescimento, surtos, erosão e ruptura nos sistemas. Um sistema que tem um ciclo de reforço descontrolado acabará por se autodestruir. Por isso são tão poucos. Normalmente, mais cedo ou mais tarde, o ciclo de reforço será substituído pelo ciclo de balanceamento. Reduzir o crescimento em um ciclo de reforço significa desacelerar o crescimento e, muitas vezes, é uma alavanca mais poderosa no sistema do que tentar fortalecer os ciclos de equilíbrio. E, em qualquer caso, essa restrição é muito preferível do que deixar tudo seguir seu curso e permitir que o ciclo de reforço se desenrole ainda mais.

6. Fluxos de informação: uma estrutura que determina quem tem acesso à informação e quem não tem. Lembra-se dos balcões na Holanda? Eu realmente gosto desta história como um exemplo de forte alavancagem na estrutura de informação do sistema. Aqui o parâmetro não é corrigido, o feedback existente não é fortalecido ou enfraquecido, mas um novo ciclo é criado que fornece feedback onde antes não existia. A falta de fluxo de informações é uma das causas mais comuns de baixo desempenho do sistema. Adicionar ou restaurar informações pode ser uma maneira poderosa de causar impacto, e geralmente é mais fácil e barato fazer isso do que adulterar a infraestrutura física. É muito importante que ao restaurar o feedback, a informação chegue ao lugar certo e de forma explícita. Existe uma tendência distinta entre um certo setor da humanidade de evitar assumir a responsabilidade por suas próprias decisões. É por isso que os sistemas geralmente carecem de ciclos de feedback, é por isso que esses pontos de impacto costumam ser muito populares entre as pessoas comuns e não populares entre as autoridades, e é por isso que eles são tão eficazes se você conseguir que o governo os use ou alcance as mesmas autoridades de desvio.

5. Regras: incentivos, punições, coerção. As regras do sistema determinam seus objetivos, limites, graus de liberdade. Quando Mikhail Gorbachev chegou ao poder na URSS, ele abriu os fluxos de informação (anunciou a política da glasnost) e mudou as regras econômicas (proclamada perestroika). Como resultado, o país mudou literalmente além do reconhecimento. Para demonstrar aos meus alunos o poder das regras, costumo pedir-lhes que criem regras alternativas para as escolas. Quando tentamos imaginar as regras alteradas e como será nosso comportamento, começamos a entender seu significado. As regras são pontos de influência muito fortes. E o poder sobre as regras é um poder muito grande. Se você precisar chegar ao fundo das causas das falhas do sistema, analise as regras e descubra quem tem poder sobre elas.

4. Auto-organização: adição, mudança e transformações evolutivas das estruturas do sistema. Uma das propriedades mais surpreendentes que a vida e alguns sistemas sociais possuem é a capacidade de mudar radicalmente a si mesmos criando estruturas e tipos de comportamento completamente novos. Em sistemas biológicos, isso é chamado de evolução. Em economia, isso pode ser chamado de progresso tecnológico ou revolução social. Especialistas em sistemas têm um termo para isso: auto-organização. Auto-organização significa mudar qualquer ponto-chave já listado em nossa lista: pode ser a adição de estruturas físicas completamente novas (de asas e cérebros a computadores), a adição de novos ciclos de equilíbrio ou reforço, a adição de novas regras ... A capacidade de auto-organização é uma das mais poderosas manifestações de flexibilidade e estabilidade do sistema. Um sistema capaz de evolução pode sobreviver a quase qualquer mudança, porque pode mudar a si mesmo. A auto-organização, na verdade, fornece a evolução com as matérias-primas para a construção - um armazenamento incomumente diversificado de informações a partir do qual as opções possíveis são selecionadas. E, ao mesmo tempo, também serve como meio de experimentação para selecionar e testar essas opções. Se você entender o poder da auto-organização, certamente entenderá por que os biólogos valorizam a biodiversidade ainda mais do que os economistas admiram a tecnologia e o progresso. O estoque muito diversificado de DNA, criado e acumulado ao longo de bilhões de anos, é a base do potencial evolutivo, assim como bibliotecas científicas, laboratórios e universidades que formam cientistas são fontes de potencial tecnológico. Infelizmente, as pessoas apreciam o potencial evolutivo das culturas ainda menos do que entendem o valor de cada variação genética na população de gopher do mundo. Talvez a razão esteja no fato de que em quase todas as culturas há uma crença na superioridade de sua própria cultura sobre as outras. O domínio de uma única cultura interrompe o aprendizado e reduz drasticamente a sustentabilidade. Qualquer sistema (biológico, económico ou social) desaparecerá mais cedo ou mais tarde da face do nosso planeta em rápida mudança, se se permitir enrijecer, parar de evoluir, de experimentar, se negligenciar as oportunidades para o desenvolvimento de algo novo. Existe apenas uma solução nesta situação - é óbvia, mas não popular. Encorajar a diversidade, a variabilidade e a tendência à experimentação geralmente é percebido como tolerar a desordem e perder o controle. Deixe milhares de flores desabrocharem ao mesmo tempo - e então isso começará! Quem vai permitir isso? Vamos nos preocupar mais com a segurança e empurrar a alavanca na direção errada, destruindo diligentemente a diversidade biológica, cultural, social e de mercado.

3. Objetivos: finalidade e função dos sistemas. O próprio desejo de destruir a diversidade na esperança de estabelecer o controle mostra por que o propósito do sistema é um ponto de impacto mais significativo do que a capacidade de auto-organização. Se o objetivo é trazer o mundo cada vez mais sob um sistema de planejamento central (o império de Genghis Khan, a Igreja, a República Popular da China, Wal-Mart, Disney World), então tudo abaixo de nossa lista, todos os estoques físicos e fluxos, ciclos de feedback, fluxos de informações, até mesmo comportamento auto-organizado - tudo funcionará para esse objetivo.

2. Sistema de visões e conceitos: a visão de mundo dentro da qual o sistema é construído - seus objetivos, estrutura, regras, atrasos e outros parâmetros. Ideias e conceitos compartilhados por toda a sociedade, disposições e normas não registradas em lugar algum formam um paradigma, um sistema de visões característico dessa sociedade - um conjunto de ideias e crenças sobre como esse mundo funciona. Visões e conceitos estabelecidos são fontes em sistemas. É neles, nas ideias aceitas por todos os públicos sobre a natureza da realidade, que se baseiam os objetivos dos sistemas, informações e fluxos físicos, feedbacks, reservas. Como mudar o paradigma, o sistema de visões existente? Devemos nos concentrar naqueles desvios e falhas que as velhas teorias não explicam. Devemos continuar a falar e agir, aberta e confiantemente, do ponto de vista da nova teoria. Promover pessoas que professam um novo paradigma para cargos que proporcionem publicidade e poder. Não para perder tempo com quem põe um raio na roda, mas para trabalhar com quem é capaz de mudar e com quem tem a mente aberta - há muitas pessoas assim.

1. Expanda os limites da visão de mundo. Há uma alavanca que é ainda mais poderosa do que mudar atitudes e crenças. Consiste no fato de que uma pessoa não deve ser escrava de teorias e ideias, mas permanecer livre e flexível. Para perceber que nenhuma teoria pode reivindicar a verdade absoluta, e que tudo o que sabemos sobre o mundo é, na verdade, apenas uma pequena e extremamente limitada parte do vasto e incrível Universo, que está muito além da compreensão humana. Para que ele pudesse sentir em seu íntimo que todas as ideias têm limites, e que essa ideia em si também tem certos limites, e que a própria compreensão disso é uma experiência incrivelmente emocionante. Só sei que nada sei. Os budistas chamam esse estado de "ignorância" de iluminação.

Quanto mais forte a alavancagem, mais o sistema resistirá à mudança, e é por isso que a sociedade muitas vezes se livra daqueles que o fazem avançar.

Capítulo 7

As pessoas que cresceram no mundo industrializado, tendo aprendido sobre o pensamento sistêmico, às vezes chegam ao extremo em seu entusiasmo e cometem o grande erro de acreditar que na análise de sistemas, na ligação de uma massa de parâmetros, na contabilização de influências complexas e na o uso de computadores poderosos, é a chave para prever e gerenciar o futuro. Este erro é causado pelo fato de que o paradigma do mundo industrial assume que a previsão e o controle têm uma chave... Sistemas auto-organizados, não lineares com realimentação não são previsíveis em princípio. Eles não podem ser controlados. É impossível prever com precisão o futuro e se preparar totalmente para ele.

Para aqueles que estão acostumados a se considerar os governantes do mundo, é difícil aceitar a incerteza inerente ao pensamento sistêmico. Se você é incapaz de entender, prever e assumir o controle, o que mais resta a fazer? O pensamento sistêmico leva a outra conclusão - uma conclusão óbvia, simples, que apenas sugere a si mesma, basta desistir da ilusão de controle. Você pode fazer muito, e esse “fazer” tem variedades. O futuro não pode ser previsto, mas pode ser imaginado e trazido à vida com amor. Os sistemas não podem ser controlados, mas podem ser criados e redesenhados. Não podemos avançar e garantir um mundo completamente previsível sem surpresas, mas podemos esperar essas surpresas, aprender com elas e até capitalizá-las. Não podemos impor nossa vontade ao sistema. Mas podemos ouvir o que o próprio sistema nos diz e encontrar uma maneira pela qual suas propriedades e nossas qualidades juntas podem trazer algo melhor ao mundo do que nossa vontade sozinha pode criar.

Sinta o ritmo do sistema. Você deve começar estudando o comportamento do sistema, porque isso foca sua atenção em fatos, não em teorias. Caso contrário, você pode ser vítima de ilusões e equívocos próprios ou de outros. É incrível quantos equívocos podem ser. É especialmente interessante observar como vários elementos do sistema mudam - em conjunto ou não. A observação direta permite que você abandone imediatamente muitas suposições superficiais. Estudar o comportamento de um sistema força a pessoa a recorrer à análise dinâmica em vez de estática. A cronologia das mudanças nas diversas variáveis ​​permitirá não só esclarecer quais elementos estão no sistema, mas também como eles podem ser interligados. Finalmente, estudar a história de um sistema quebra o mau hábito de definir um problema não pelo comportamento atual do sistema, mas pela falta de nosso remédio favorito. Normalmente a solução é "prever, assumir o controle, forçar". E ninguém presta atenção no que o sistema está fazendo, e ninguém está interessado no porquê...

Traga seus modelos mentais para a luz de Deus. Você não precisa colocar seus modelos mentais no papel na forma de diagramas de blocos e equações, embora isso seja útil. Basta expor sua essência na forma verbal, na forma de figuras ou setas mostrando o que, na sua opinião, está relacionado com o quê. Quanto mais você praticar isso, independentemente da forma que escolher, mais claro e flexível será seu pensamento, mais rápido será capaz de corrigir erros e mais fácil será para você aceitar a incerteza. A flexibilidade de pensamento é a vontade e a capacidade de ultrapassar os limites, a capacidade de perceber que o sistema mudou o comportamento, a capacidade de mudar a estrutura do sistema. No mundo dos sistemas flexíveis, o pensamento flexível é indispensável.

Respeite, aprecie e espalhe a palavra. Suspeito que a maioria dos problemas nos sistemas esteja relacionada justamente à distorção, atraso ou falta de informação. Você não tem ideia de como o sistema pode funcionar melhor se você fornecer informações mais completas, precisas e oportunas. Informação é poder. Qualquer um que tenha fome de poder absorve imediatamente essa verdade.

Use a linguagem certa e enriqueça-a com conceitos de sistema. Fred Kofman escreveu: "Nós realmente não falamos sobre o que vemos, mas só vemos o que podemos falar." Uma sociedade que fala constantemente em produtividade, mas mal entende (e ainda menos usa) os conceitos de flexibilidade e sustentabilidade, se tornará produtiva, mas não flexível e não sustentável.

Preste atenção em tudo o que importa, não apenas no que pode ser contado. Parece que tudo o que pode ser calculado é muito mais importante para nós do que o que não pode ser calculado. Isso significa que a quantidade é mais importante para nós do que a qualidade. Se você fingir que um fenômeno não existe apenas porque é difícil quantificá-lo, os modelos estarão completamente errados. As pessoas são dotadas não apenas do dom do cálculo matemático, mas também da capacidade de avaliar a qualidade. Se algo estiver ruim, não fique em silêncio. E não deixe que a desculpa de que “se você não consegue definir e medir, então não merece sua atenção” te impeça.

Use uma estratégia de feedback em sistemas onde eles existem. O presidente Jimmy Carter tinha a rara capacidade de pensar em termos de feedback e desenvolver estratégias em torno dele. Numa época em que as importações de petróleo dos EUA eram muito altas, Carter propôs um imposto sobre o combustível proporcional à participação do petróleo importado no consumo total de combustível. É claro que um sistema de feedback dinâmico capaz de adaptação não pode ser controlado por uma estratégia estática e inflexível. É muito mais fácil e eficiente (e muitas vezes mais barato) desenvolver estratégias que mudam dependendo do estado do sistema.

Esforce-se para o benefício do sistema como um todo. Esforce-se para melhorar as propriedades de todo o sistema como um todo - crescimento, estabilidade, diversidade, resiliência e automanutenção - não importa o quão fácil essas propriedades sejam medidas numericamente.

Ouça a sabedoria do próprio sistema. Ajude e estimule as forças e estruturas do sistema que o ajudam a funcionar. Observação; muitas dessas forças e estruturas pertencem ao nível inferior da hierarquia. Não interfira no sistema sem pensar e não viole seus mecanismos internos de automanutenção.

Determinar quem é responsável pelo quê no sistema. Preste atenção especial aos eventos que acionam o sistema, bem como às influências externas que determinam qual tipo de comportamento o sistema escolherá entre as opções possíveis. Às vezes, as pessoas ficam tão presas em culpar ou tentar controlar fatores externos que perdem uma solução muito mais simples: aumentar a responsabilidade dentro do próprio sistema. A responsabilidade interna significa que o sistema, por meio de feedback, fornece feedback imediato e rápido sobre as consequências das decisões tomadas, e de uma forma que os tomadores de decisão não podem ignorar. As responsabilidades internas nos sistemas podem incluir, por exemplo, a exigência de que todas as cidades e indústrias que descarregam efluentes poluídos tenham uma tubulação de saída a montante da captação. A responsabilidade interna pode significar que nem as companhias de seguros nem o orçamento do Estado devem pagar as despesas médicas relacionadas com o tabagismo. Ou pagar por tratamento médico após um acidente para um motociclista que não usa capacete ou para um motorista de carro que não usa cinto de segurança.

Não pare por aí. Aprender! O pensamento sistêmico me ensinou a confiar cada vez menos na intuição - na racionalidade aparente. Além disso, mostrou que, por mais que estudemos, ainda precisamos estar constantemente preparados para o inesperado. Se você não sabe alguma coisa, não se engane e pare por aí - você precisa estudar mais. Usar os erros é uma condição necessária para a aprendizagem.

Viva a complexidade! É certo que o universo é muito caótico e desordenado. É dinâmico e não linear. Apenas uma parte de nossa natureza, e uma recém-emergida, constrói casas - caixas de concreto, usa linhas perfeitamente retas e superfícies uniformes. E a outra parte, mais antiga, sabe intuitivamente que a natureza prefere fractais, em que qualquer escala, do micro ao macroscópico, mostra uma imagem detalhada e fascinante do mundo. Podemos admirar a complexidade e encorajar a auto-organização, a desordem criativa, a heterogeneidade e a diversidade.

Expanda seus horizontes de tempo. Quanto mais amplo o horizonte de tempo escolhido, maior a chance de sobrevivência. De um modo geral, do ponto de vista estritamente sistêmico, não há divisão em perspectivas de curto e longo prazo. Fenômenos com diferentes escalas de tempo são simplesmente aninhados uns nos outros.

Não se limite à sua profissão. Siga o sistema onde quer que ele leve, não importa qual seja sua especialidade, o que seus livros dizem ou o que você acha que é bom. O sistema inevitavelmente violará as fronteiras entre as áreas do conhecimento.

Não fique indiferente. Precisamos expandir os limites do que temos que cuidar. Não fique indiferente. Não passe.

Esforce-se para o melhor. O mais destrutivo dos arquétipos sistêmicos é chamado de Pior Desejo. Como resultado, a barra é abaixada. O idealismo é ridicularizado. Sabemos o que fazer se houver um desejo pelo pior no sistema. Não deixe que as más notícias o afetem mais do que as boas notícias. Segure a barra alta. O pensamento sistêmico só pode nos aconselhar a fazê-lo - não o fará por nós.

(Sem classificações ainda) Resenha do livro: Bodo Schaefer - Money or the ABC of Money Sinopse do livro: Edward de Bono - Seis Chapéus do Pensamento

Resumo do livro: George Clason - Os mais ricos...