Metódy škálovania - metódy subjektívneho kvantitatívneho hodnotenia (merania) vlastností rôznych predmetov (fyzických, estetických, sociálnych, duševných a pod.).
Na meranie intenzity vnemov klasická psychofyzika využívala Fechnerov zákon, ktorý ako prvý stanovil kvantitatívny vzťah medzi fyzikálnymi a subjektívnymi veličinami (tzv. základný psychofyzikálny zákon). Podľa tohto zákona je vnímaná intenzita vnemu úmerná logaritmu veľkosti stimulu. Základný psychofyzikálny zákon však formuluje určitý vzťah medzi hodnotami pocitu a stimulu iba pre prípady, keď sa študujú parametre objektu súvisiace s charakteristikou intenzity (hmotnosť, jas atď.). Častejšie existujú zložité, viacrozmerné objekty, ktorých vlastnosti nemajú fyzické opatrenia. Takéto znaky viacrozmerných predmetov, ako aj javov estetického a sociálneho charakteru, sú mimo rámca Fechnerovho zákona, ale môžu byť. kvantitatívne vyjadrené pomocou metód modernej psychofyziky (S. Stevens, L. Thurstone). Štúdie mnohých autorov ukázali možnosť nových metód kvantitatívne charakterizovať akýkoľvek vnímaný, predstavovaný alebo mysliteľný podnet. Medzi tieto metódy (ktoré sa na rozdiel od „nepriamych“ metód klasickej psychofyziky nazývajú „priame“) patria: vyrovnávanie intervalov, priame číselné hodnotenie, párové porovnávanie, zoraďovanie (posledné 2 metódy pozri Merania v psychológii).
1. Metóda priameho subjektívneho hodnotenia veľkosti podnetu pomocou štandardného podnetu a množstva premenných. Štandard (modul) je označený nejakým vhodným číslom (1, 10 alebo 100). Úlohou subjektu je označiť premenné podnety číslami tak, aby tieto čísla odrážali veľkosť vzťahu medzi štandardom a premennou.
2. Metóda výberu z množstva podnetov subjektívne polovičného alebo dvojnásobného podnetu oproti nejakému pôvodnému štandardnému podnetu, následne polovičného alebo dvojnásobného oproti práve zvolenému podnetu atď.
3. Metóda rovnakých intervalov. Táto metóda sa používa v prípade, keď je potrebné na 2 dané podnety nájsť 3. podnet, ktorý by mal byť v strede medzi týmito podnetmi, t.j. subjektívne by sa mal od 1. odlišovať rovnako ako od 2. Je možné vykonať rozdelenie ďalej: medzi jedným z pôvodných údajov a nájdeným stimulom nájdite medziľahlý.
Na základe týchto metód boli vyvinuté subjektívne stupnice pre hlasitosť, výšku, trvanie zvuku, silu stimulácie bolesti, pre hmotnosť, jas, vôňu, chuť, teplotu atď. na vytváranie subjektívnych mierok, napríklad pre umelecké alebo literárne diela, rozprávkové postavy, spisovateľov, mestá atď.

Táto metóda, prevzatá z klasickej psychofyziky: [pozri: 51], je jednoduchou a priamou metódou na získanie matice sémantickej podobnosti. Úlohou subjektov je posúdiť podobnosť hodnôt pomocou určitej stupnice gradientu. Napríklad v experimentoch Rubinsteina a Goodnowa (pozri: 339) to bola päťbodová stupnica, kde 0 označovala najnižší stupeň podobnosti a 4 najvyšší, v experimentoch A. P. Klimenka desaťbodová postupná stupnica. bola použitá [pozri: 100] Millerova metóda priameho škálovania poskytuje najpresnejšie výsledky v porovnaní s technikou nepriameho hodnotenia, ale vyznačuje sa značnou prácnosťou [pozri: 330]. n(n-1)/2 párové porovnania.

Ako príklad použitia metódy subjektívneho škálovania na sémantickú analýzu prídavných mien a slovies, avšak bez následného matematického spracovania údajov a konštrukcie sémantických priestorov, možno uviesť práce Mosiera a Cliffa. Príkladom využitia metódy subjektívneho škálovania s následným spracovaním údajov pomocou viacrozmerného škálovania je práca Ripsa, Shobina, Smitha venovaná rekonštrukcii sémantického priestoru názvov vtákov a zvierat. V tejto štúdii boli subjekty požiadané, aby na štvorbodovej škále ohodnotili mieru subjektívnej podobnosti 12 mien vtákov, ako aj slov vták a zviera. Matica priemernej vzdialenosti skupiny (ktorá je nepriamo úmerná matici podobnosti objektu) bola podrobená postupu multivariačnej analýzy. Jeho podstata je nasledovná: na základe matice subjektívnej podobnosti (vzdialenosti medzi analyzovanými objektmi) sa rekonštruuje taký geometrický priestor čo najmenšieho rozmeru, v ktorom sú vzdialenosti medzi súradnicovými bodmi zodpovedajúcimi analyzovaným objektom podobné ako napr. subjektívne vzdialenosti matice podobnosti. Matematicky postup viacrozmerného škálovania spočíva v určení súradnicových priemetov bodov na niektorých súradnicových osiach na základe známych vzdialeností medzi týmito bodmi.

V uvažovanom experimente bol identifikovaný dvojrozmerný sémantický priestor, ktorý uspokojivo opisuje pôvodné dátové matice. Na základe zistených zaťažení každého slova pre každú z vybraných osí faktorov sémantického priestoru boli zrekonštruované súradnice

Ryža. 3. Sémantický priestor mien vtákov

tieto slová v sémantickom priestore (obr. 3). Vodorovnú os sémantického priestoru - Ф 1 - autori interpretovali ako faktor "veľkosti" (orol, hus "=> červienka, vrabec, modrý papagáj) a vertikálnu os - Ф 2 - ako "divokosť" faktor (orol, sojka, vrabec, červienka) v protiklade s hydinou (kura, kačica, hus). Vybudovaný priestor nie je len kompaktnou formou opisu a diferenciácie analyzovanej slovnej zásoby, ale má aj postavenie modelovej reprezentácie verbálnej sémantickej pamäte, ktorá umožňuje predpovedať niektoré zákonitosti jej fungovania. Podľa tohto modelu sa významy slov zaznamenávajú do pamäte ako súbory ich sémantickej charakteristiky a čím bližšie sa slová nachádzajú v sémantickom priestore, tým sú obsahovo bližšie. Skutočne, ak použijeme slovo vtákov(vták), potom častejšími asociáciami budú slov červienka, vrabec, sojka atď., ktoré majú menšie vzdialenosti s týmto slovom v sémantickom priestore.

Viacrozmerné škálovanie ako postup na spracovanie matematických údajov je najtypickejšie pre metódu subjektívneho škálovania. Je však možné aplikovať na maticové údaje získané pomocou subjektívneho škálovania, faktorovej a zhlukovej analýzy. Napríklad v našej štúdii bola matica podobnosti správania vytvorená subjektívnym škálovaním a priradením súboru daných motívov k činom subjektov, kde podobnosť ich motívov slúžila ako miera podobnosti činov [pozri: 186]. Faktorizácia údajov získaných v skupine dospelých subjektov zvýraznila podobnosť faktorových štruktúr matíc zostrojených oboma postupmi. Tieto výsledky naznačujú, že subjektívna podobnosť činov je založená na ich motivačnom aspekte.

Metodicky faktorizáciu matíc podobnosti zostrojených pomocou subjektívneho škálovania možno uskutočniť dvoma spôsobmi: 1) keď sa normalizovaný koeficient subjektívnej podobnosti považuje za aproximáciu ku korelačnému koeficientu; 2) keď sa na základe odhadov subjektívnej podobnosti každého páru objektov so všetkými ostatnými objektmi vypočíta korelačný koeficient tohto páru objektov, ktorý sa považuje za mieru ich podobnosti. Tieto predpoklady umožňujú prejsť od matice subjektívnej podobnosti ku korelačnej matici, ktorá je podrobená faktorovej analýze.

Koniec práce -

Táto téma patrí:

Psychosémantika vedomia

Na stránke si prečítajte: Petrenko V.F. psychosémantika vedomia. - m., 1988 ...

Ak potrebujete ďalší materiál k tejto téme, alebo ste nenašli to, čo ste hľadali, odporúčame použiť vyhľadávanie v našej databáze prác:

Čo urobíme s prijatým materiálom:

Ak sa tento materiál ukázal byť pre vás užitočný, môžete si ho uložiť na svoju stránku v sociálnych sieťach:

metódy, ktoré zabezpečujú používanie kvantitatívnych ukazovateľov na posúdenie postoja subjektov k určitým objektom, ktorými môžu byť fyzické alebo sociálne procesy. Na vykonávanie subjektívneho škálovania existuje niekoľko metód charakterizovaných určitými pravidlami, podľa ktorých sa číselné odhady pripisujú určitým vlastnostiam objektov. V rámci klasickej psychofyziky sa používajú: metóda strednej chyby; metóda minimálnych zmien; metóda konštantného stimulu. Nové metódy zahŕňajú:

1) priame metódy - ako je vyrovnávanie intervalov, numerický odhad rovných čiar, párové porovnávanie, klasifikácia;

2) nepriame metódy – napríklad Fechnerova metóda škálovania jemných rozdielov (-> microscaling).

METÓDY škálovania

Angličtina metódy škálovania) - metódy subjektívneho kvantitatívneho hodnotenia (merania) vlastností rôznych predmetov (fyzických, estetických, sociálnych, duševných a pod.).

Na meranie intenzity vnemov klasická psychofyzika využívala Fechnerov zákon, ktorý ako prvý stanovil kvantitatívny vzťah medzi fyzikálnymi a subjektívnymi veličinami (tzv. základný psychofyzikálny zákon). Podľa tohto zákona je vnímaná intenzita vnemu úmerná logaritmu veľkosti stimulu. Základný psychofyzikálny zákon však formuluje určitý vzťah medzi hodnotami pocitu a stimulu iba pre prípady, keď sa študujú parametre objektu súvisiace s charakteristikou intenzity (hmotnosť, jas atď.). Častejšie existujú zložité, viacrozmerné objekty, ktorých vlastnosti nemajú fyzické opatrenia. Takéto znaky viacrozmerných predmetov, ako aj javov estetického a sociálneho charakteru, sú mimo rámca Fechnerovho zákona, ale môžu byť. kvantitatívne vyjadrené pomocou metód modernej psychofyziky (S. Stephens, L. Thurstone). Štúdie mnohých autorov ukázali možnosť nových metód kvantitatívne charakterizovať akýkoľvek vnímaný, predstavovaný alebo mysliteľný podnet. Medzi tieto metódy (ktoré sa na rozdiel od „nepriamych“ metód klasickej psychofyziky nazývajú „priame“) patria: vyrovnávanie intervalov, priame číselné hodnotenie, párové porovnávanie, zoraďovanie (posledné 2 metódy pozri Merania v psychológii).

1. Metóda priameho subjektívneho hodnotenia veľkosti podnetu pomocou štandardného podnetu a množstva premenných. Štandard (modul) je označený nejakým vhodným číslom (1.10 alebo 100). Úlohou subjektu je označiť premenné podnety číslami tak, aby tieto čísla odrážali veľkosť vzťahu medzi štandardom a premennou.

2. Metóda výberu z množstva podnetov subjektívne polovičného alebo dvojnásobného podnetu oproti nejakému pôvodnému štandardnému podnetu, následne polovičného alebo dvojnásobného oproti práve zvolenému podnetu atď.

3. Metóda rovnakých intervalov. Táto metóda sa používa v prípade, keď je potrebné na 2 dané podnety nájsť 3. podnet, ktorý by mal byť v strede medzi týmito podnetmi, t.j. subjektívne by sa mal od 1. odlišovať rovnako ako od 2. Je možné vykonať rozdelenie ďalej: medzi jedným z pôvodných údajov a nájdeným stimulom nájdite medziľahlý.

Na základe týchto metód boli vyvinuté subjektívne stupnice pre hlasitosť, výšku, trvanie zvuku, silu stimulácie bolesti, pre hmotnosť, jas, vôňu, chuť, teplotu atď. na vytváranie subjektívnych mierok, napríklad pre umelecké alebo literárne diela, rozprávkové postavy, spisovateľov, mestá atď.

Metódy škálovania

Tvorenie slov. Pochádza z lat. scala - rebrík.

Druhy. Na implementáciu procesu subjektívneho škálovania existuje množstvo metód charakterizovaných určitými pravidlami, podľa ktorých sú čísla priradené určitým vlastnostiam objektov. V rámci klasickej psychofyziky sa používajú metódy priemernej chyby, minimálnych meraní, konštantné podnety. K novým psychologickým metódam patria po prvé priame metódy, ako je vyrovnávanie intervalov, priame číselné hodnotenie, párové porovnávanie, zoraďovanie, a po druhé nepriame metódy, napríklad Fechnerova metóda škálovania jemných rozdielov.

Škálovanie, METÓDY

Jednoducho, škálovacie postupy. Hoci storočie výskumu konštrukcie psychologických škál prinieslo desiatky variácií, najbežnejšie postupy možno zaradiť do troch všeobecných tried. 1. Intervaly mierky. Od subjektov sa požaduje, aby hodnotili stimuly na základe intervalov alebo rozdielov. Pri rozdelení musí subjekt nastaviť stimul tak, aby bol v strede medzi ostatnými dvoma stimulmi; pri kategorickom hodnotení musí rozdeľovať rôzne podnety do malého počtu kategórií; pri metóde rovnako vyzerajúcich intervalov treba podnety rozdeliť medzi skupiny tak, aby intervaly medzi nimi boli subjektívne rovnaké. 2. Škálovanie vzťahov. Subjekt hodnotí subjektívny zážitok tak, že k podnetom priamo alebo nepriamo priraďuje čísla tak, aby odrážali ich vnímanú veľkosť. Pri hodnotení veľkosti je každému stimulu priradené číslo, ktoré odráža jeho úmernú intenzitu vzhľadom na nejaký štandard; ak je napríklad norme priradené číslo „10“, potom stimulu, ktorý je subjektívne dvakrát väčší, sa priradí „20“, o polovicu menšiemu sa priradí „5“ atď. Pri produkčnej (referenčnej) metóde je subjekt požiadaný, aby vytvoril stimul, ktorý zodpovedá nejakej proporcionálnej hodnote štandardu, napríklad dvakrát tak jasnejší, čo zodpovedá jednej tretine hlasitosti atď.; tento postup sa nazýva aj adaptačná metóda. Pri vzájomnom porovnaní modalít sa veličiny získavajú nepriamo; napríklad hlasitosť tónu je upravená tak, aby znel tak hlasno, ako je daná váha ťažká. 3. Nemetrické škálovanie. Ide o postupy škálovania psychologických premenných, ktoré sú nemetrické, to znamená, že sa s nimi jednoducho nedá zaobchádzať vo forme intervalových škál. Do tejto skupiny patria škály preferencií, vkusu, úsudkov o hodnotách atď. Typickou technikou je, že subjektu sú prezentované páry stimulov a sú požiadané, aby ich ohodnotili z hľadiska vhodnosti alebo preferencie; napríklad subjekt si radšej vyberie syrový sendvič alebo sendvič so šunkou. Existuje niekoľko matematicky zložitých postupov, pomocou ktorých možno tieto usporiadané úsudky reprezentovať ako skutočné intervalové škály. Pozrite si viacrozmerné škálovanie.

Stevens vyvinul skupinu metód (metódy priameho škálovania), ktoré umožňujú získať odhad veľkosti vnemu na intervalovej alebo pomerovej stupnici ako priamy výsledok postupu merania. Stevens tvrdil, že je možné priamo vyhodnocovať vnemy, na to je potrebné použiť len určité metódy, ktoré umožňujú pozorovateľom „preložiť“ svoje vnemy do reči čísel. Použitím podobných metód škálovania Stevens a jeho nasledovníci našli rovnicu, ktorá popisuje vzťah medzi veľkosťou signálu a veľkosťou pocitu, ktorý spôsobuje, nazývaný mocninný zákon. V súlade s týmto zákonom sa veľkosť zmyslového vnemu zväčšuje úmerne s fyzickou intenzitou signálu umocneného na mocninu.

- metóda hodnotenia vzťahu: bolo navrhnuté vysvetliť, koľkokrát je navrhovaný vnem väčší alebo menší ako predchádzajúci (subjektu sú predložené 2 (alebo viac) podnetov a musí vyhodnotiť vzťah medzi podnetmi podľa daného parametra a vyjadriť to v číselné poradie);

- vzťahová metóda: Navrhlo sa vybrať za referenčný stimul taký, ktorý je viac alebo menej v určitom počte krát (frakcionácia - delenie alebo násobenie násobenie).

- metóda odhadu magnitúdy: navrhovalo sa vyhodnotiť veľkosť vnemu v jednotkách normy (existuje norma (má číselnú hodnotu, napr. toto je 1), potom je stimul prezentovaný v náhodnom poradí, ktorý musí byť vyhodnotený v v súlade s normou Subjekt musí priradiť čísla k sekvencii podnetov (príklad: hodnotenie emócií) );

- spôsob nastavenia hodnôt: bolo navrhnuté zvoliť vnem rovnajúci sa určitému počtu jednotiek štandardu (inverzný k metóde odhadu magnitúdy). Tu experimentátor pomenuje hodnoty (čísla) a požiada subjekt, aby usporiadal množstvo podnetov v súlade s prezentovanou číselnou osou.

Priame metódy vedúce k intervalovej stupnici (metódy založené na konštrukcii stupníc rovnakej vzdialenosti, intervalové škály):

· Metóda rovnakých zmyslových vzdialeností. Existuje množstvo metód, v ktorých sa subjekt pokúša vybrať alebo porovnať sériu stimulov tak, aby označili subjektívne rovnaké vzdialenosti v kontinuu.

Prvý "skrátenie intervalu na polovicu". Plošina v roku 1850 požiadal umelcov, aby znovu vytvorili šedý tón, ktorý je niekde medzi čiernou a bielou. Subjektívna vzdialenosť medzi bielou a sivou bola rovnaká ako medzi čiernou a sivou. Hlavným cieľom bolo otestovať platnosť Fechnerovho zákona. Ak by sa stred zhodoval s geometrickým priemerom, nie s aritmetickým priemerom, potom by mal Fechner pravdu. Niekedy pointa padla na jeden priemer, niekedy na iný; stalo sa aj to, že bola niekde medzi nimi. Je zrejmé, že táto metóda podlieha rovnakým chybám ako metóda frakcionácie. Metóda rozdelenia intervalu na polovicu je skutočne veľmi podobná metóde rozdelenia množstva na polovicu. Jediný rozdiel je v tom, že metóda bisekcie môže poskytnúť skutočnú nulu na stupnici.

Sanfordský experiment. Samozrejme, nie je dôvod obmedzovať experimenty na bisekciu. Subjektívnu vzdialenosť môžete rozdeliť na ľubovoľný počet rovnakých intervalov. V Sanfordskom váhovom experimente sa 108 vrecúšok s hmotnosťou od 5 do 100 g usporiada do piatich kôp s približne rovnakými zmyslovými vzdialenosťami medzi nimi. Ak sa priemer všetkých závaží umiestnených v každej hromade aplikuje na ordinátu na logaritmickej stupnici a subjektívne hodnoty na lineárnej stupnici na abscisu, potom by podľa Fechnerovho zákona mali body ležať na priamke.

Subjekt je prezentovaný so súborom podnetov a je požiadaný, aby ich všetky koreloval s určitým počtom kategórií. Od 3 do 20 kategórií. Ako kategórie sa zvyčajne používajú čísla alebo prídavné mená. Jedným jednoduchým postupom pre kategorické škálovanie je metóda zdanlivých rovnakých intervalov. Predpokladá sa, že keď človek priraďuje podnety do kategórií, je schopný brať do úvahy intervaly medzi hranicami použitých kategórií. Na základe toho experimentátor považuje kategórie za hodnoty na stupnici intervalov. Ak chcete získať spoľahlivé údaje, musíte spriemerovať veľký počet rozsudkov. V modernej praxi sa pre každú číselnú kategóriu často používajú slovné označenia, ktoré označujú mieru vyjadrenia meraného znaku. Tieto označenia pomáhajú subjektu urobiť presnejšie a konzistentnejšie úsudky o veľkosti stimulu. Vplyv kontextu je veľký - hodnoty iných podnetov.

Metóda medzimodálnych porovnaní.

Pre podrobnejšie overenie mocenského zákona boli uskutočnené experimenty s krížové porovnanie stimulov.Úlohou subjektu v experimente bolo vyrovnať intenzitu vnemov rôznych modalít. Musel napríklad vyrovnať silu vnemu zo snímača vibrácií umiestneného na prste a hlasitosť zvuku. Po určitom prispôsobení sa subjektov situácii v experimente sa stanú celkom stabilnými.

Ak je zákon moci skutočne pravdivý, potom musí existovať vzťah medzi podnetmi a vnemami:

Nech sú dve zmyslové modality: Sn a Sm, spojené so zodpovedajúcimi stimulmi In a Im pomocou mocenských závislostí:

S1= I1^n S2= I2^m

Ak vezmeme do úvahy, že subjekt vyrovnáva intenzity S1 a S2:

Kritérium rovnosti znamená, že stimuly sú rovnaké, pretože vedú k zmyslovým výsledkom rovnakej intenzity. Navyše, pri logaritmovaní sú intenzity stimulov lineárne závislé, čo znamená, že to potvrdzuje mocninný zákon (tgL=m/n, kde L je uhol medzi priamkou a osou x).

nepriame škálovanie.

Tri metódy na meranie Fechnerových prahov:

1) Metóda hraníc (minimálne zmeny): aké minimálne zmeny v podnete spôsobujú rozdielnosť vnemov.

Štandardný podnet sa subjektu nepredkladá a jeho úlohou je odpovedať, či zaznamená podnet resp. Tu sa určujú 2 veličiny: veľkosť podnetu, ktorý subjekt prvýkrát pociťuje, keď sa aplikuje séria stimulov so zvyšujúcou sa intenzitou, a veľkosť podnetu, ktorý necíti prvýkrát, keď je poradie podnetov znižuje intenzitu. Absolútna prahová hodnota sa berie ako priemerná hodnota absolútnych prahových hodnôt každého stĺpca.

návyková chyba- tendencia udržiavať odpoveď „áno“ v zostupných radoch a odpoveď „nie“ vo vzostupných radoch. chyba predvídania má opačný charakter. Spojená s očakávaním zmeny – zmeny v odpovedi na opak.

experimentátor mení porovnávaný podnet po malých krokoch vo vzostupných a zostupných radoch. Subjekt pri každej zmene podnetu musí povedať<, = или >variabilný stimul v porovnaní so štandardným. V dôsledku experimentu sa určia hodnoty premenlivého stimulu zodpovedajúce zmene v kategórii odozvy. Na určenie hodnôt L sa odporúča brať do úvahy iba 1. prechod z + do = (L+, horná hranica rozdielu) a 1. prechod z = do - (L-, dolná hranica rozdielu) v zostupnom séria. Vo vzostupnom rade sa berie do úvahy 1. prechod z - do = a 1. prechod z = do +. Interval neistoty(IN) - kde sa najčastejšie nachádzajú odhady =. SI pokrýva zónu s veľkosťou 2 rozdielových prahov alebo s.r.p.: od – do = a od = do +. rozdielová hranica= IN/2.

2) Spôsob inštalácie (stredná chyba): stimul sa orezáva, kým sa subjektívne nezhoduje so štandardom.

Pri stanovení prahu rozdielu subjekt si spravidla sám upraví porovnávaný podnet, ktorý sa môže priebežne meniť, na štandard, t.j. nastaví premenlivý stimul na takú hodnotu, aby sa javila ako rovná štandardu. Tento postup sa niekoľkokrát opakuje a potom sa vypočíta priemerná hodnota a variabilita postojov subjektu. Priemer trimov (množín) je priamym ukazovateľom TCP (Subjective Equity Point) a variabilita trimov povolená subjektmi môže byť používa sa na výpočet prahovej hodnoty rozdielu.

Pri určovaní absolútneho prahu subjekt si opakovane nastavuje hodnotu premenlivého podnetu, ktorá je podľa neho spomedzi ním detekovaných podnetov najnižšia. Priemer týchto nastavení sa považuje za absolútny prah.

Rozdiel medzi TCP a nastavením pozorovateľa v každej jednotlivej vzorke sa nazýva premenná chyba(SD), ktorá sa meria štandardnou odchýlkou.

3) Konštantná metóda(porovnanie párov podnetov, z ktorých jeden je konštantný pre všetky páry).

Metóda je nasledovná. Podnety rôznej intenzity sú subjektu prezentované v náhodnom poradí. Pokiaľ ide o určenie prahu rozdielu, podnety sú prezentované striedavo s normálnym. Od subjektu sa vyžaduje, aby vyhodnotil, či sa mu premenlivý stimul javí viac alebo menej ako normálny (v niektorých experimentoch je odpoveď „rovnaká“). V prípade určenia absolútneho prahu musí subjekt jednoducho povedať, či cíti alebo necíti podráždenie, ktoré je mu prezentované.

Ak je stimul alebo rozdiel medzi stimulmi vnímaný v 50% prípadov, potom označujú polohu absolútneho a rozdielového prahu. Všimnite si, že hodnota stimulu zodpovedajúca 50 % v prechodovej zóne absolútneho prahu zodpovedá bodu subjektívnej rovnosti v prechodovej zóne rozdielového prahu.

§Prevzaté z klasickej psychofyziky (Woodworth a Schlosberg, 1974). Ide o metódu priameho získavania matice sémantickej podobnosti objektov. §Úlohou subjektu je posúdiť podobnosť hodnôt pomocou určitej stupnice gradientu. Napríklad stupnica od 0 do 5, kde 0 nie je žiadna podobnosť, 5 je takmer zhoda. §Toto je pomerne presná metóda (Miller, 1971), ale pracná. Štúdium sémantických vzťahov objektov vyžaduje n(n–1)/2 párových porovnaní na vytvorenie matice podobnosti.

Ďalej sa použil postup multivariačnej analýzy. Jeho podstata je nasledovná. Na základe matice subjektívnej podobnosti (vzdialenosti medzi analyzovanými objektmi) sa rekonštruuje taký geometrický priestor minimálneho možného rozmeru, v ktorom sú vzdialenosti medzi bodmi súradníc zodpovedajúcimi analyzovaným objektom podobné subjektívnym vzdialenostiam podobnosti. matice.

Matematicky postup viacrozmerného škálovania spočíva v určení súradnicových priemetov bodov na niektorých súradnicových osiach na základe známych vzdialeností medzi bodmi. Na základe zistených zaťažení každého slova pre každý z vybraných faktorov-osi sémantického priestoru boli zrekonštruované súradnice týchto slov v sémantickom priestore.

Najrozvinutejšia technika sémantickej analýzy. Podrobne diskutované v dielach J. Deeseho (1962), Dixona a Hortona (1968), Creelmana (1965). Analýza psychologickej povahy procesov, ktoré sú základom asociácií, je uvedená v prácach A.A. Leontiev, L.B. Itelson, A.A. Brudný, B.A. Ermolaeva, V.F. Petrenko a ďalší.

Mierou sémantickej blízkosti (vzdialenosti) dvojice slov je miera zhody distribúcie odpovedí. To znamená, že miera podobnosti predmetov analýzy je stanovená prostredníctvom podobnosti asociácií, ktoré sú im priradené. Túto hodnotu v prácach rôznych autorov možno nazvať: koeficient priesečníka, koeficient asociácie, miera prekrytia.

Asociácie sa delia na paradigmatické (reakčné slová a podnetové slová z tej istej gramatickej triedy: otec-matka, stolička-stôl atď.) a syntagmatické (podnetové slová a reakčné slová z rôznych gramatických tried: auto-jazdí, dym -zlý atď.). .)

Výhody - jednoduchosť, jednoduchosť použitia, pretože. môže sa vykonávať súčasne na veľkých skupinách predmetov; - schopnosť identifikovať nevedomé zložky, tk. subjekty pracujú s hodnotou v režime používania; - asociatívna technika odráža tak kognitívne štruktúry, ktoré stoja za lingvistickými význammi, ako aj individuálne charakteristiky subjektov, ich osobné významy.

Navrhnuté v roku 1955. skupina amerických psychológov vedená C. Osgoodom. Pôvodne sa používal na štúdium mechanizmov synestézie. Je široko používaný v štúdiách týkajúcich sa vnímania a správania človeka, s analýzou sociálnych postojov, osobných významov. Metóda SD je kombináciou postupov škálovania a metódy riadenej asociácie.

Metóda SD meria konotatívny význam. Sú to stavy, ktoré nasledujú po vnímaní symbolu-stimulu a nevyhnutne predchádzajú zmysluplným operáciám so symbolmi (Osgood, 1957). Analógom toho v sovietskej psychológii je pojem „osobný význam“ ako význam významu pre subjekt (A.A. Leontiev, 1965; A.N. Leontiev, 1975).

Výhody SD metódy ¦Kompaktnosť (na rozdiel od asociatívnej metódy). ¦ Jednoduchosť spracovania údajov (číselne prezentované štandardizované údaje sú ľahko prístupné štatistickému spracovaniu). ¦Možnosť asociácií na princípe rýmovaných pečiatok, rýmovaných asociácií, t.j. asociácie nie kvôli blízkosti obsahového plánu, ale kvôli podobnosti výrazového plánu.

Odhady pojmov na samostatných škálach navzájom korelujú. Pomocou faktorovej analýzy je možné vyčleniť zväzky vysoko korelovaných škál a zoskupiť ich do faktorov. C. Ozgood považoval fenomén senestézie za psychologický mechanizmus, ktorý zabezpečuje prepojenie a zoskupenie škál do faktorov. Americký psychológ L. Marx (1975) považoval synestéziu za univerzálnu formu prelingvistickej kategorizácie, ktorá poskytuje zovšeobecnenie na úrovni organizmu.

Meradlom blízkosti skúmaných objektov metódou SD je podobnosť hodnotiacich profilov, údaje na škále SD. Uvažujme napríklad tri profily získané pomocou SD metódy „Hodnotenie rečových vlastností“ podľa faktora emocionálnej expresivity, výrazu Z obrázku je vidieť, že prvý profil (*) sa výrazne líši od druhého a tretieho profilu. +). A posledné dva profily sú si navzájom podobné.

Faktory sú formou zovšeobecnenia antonymných adjektív. Zoskupenie stupníc do faktorov umožňuje prejsť od opisu objektov pomocou vlastností špecifikovaných škálami (metóda polárneho profilu) ku rozsiahlejšiemu opisu pomocou menšieho súboru kategórií-faktorov.

Geometricky sú osi sémantického priestoru kategórie-faktory (ortogonálne, na sebe nezávislé). Konotatívne významy objektov (emocionálne bohaté, slabo štruktúrované a málo realizované formy zovšeobecnenia) sú dané ako súradnicové body alebo vektory v rámci tohto priestoru. Tieto body sa obnovujú na základe znalosti ich priemetov na os faktorov (inými slovami, ide o faktorové zaťaženia objektu pre každý faktor).

Ozgood (1962) vo svojom výskume škáloval koncepty zo širokej škály konceptuálnych tried a identifikoval tri univerzálne kategorizačné faktory, ktoré sú identické u predstaviteľov rôznych jazykových kultúr, ľudí s rôznou úrovňou vzdelania a dokonca aj u pacientov so schizofréniou v porovnaní so zdravými subjektmi. 42 Vo vývoji metódy SD možno rozlíšiť tieto trendy: Prechod od konštrukcie univerzálnych sémantických priestorov, ktoré odlišujú slovnú zásobu od najrozmanitejších konceptov tried, ku konštrukcii súkromných sémantických priestorov. Rozšírenie prostriedkov na popis analyzovaných predmetov, využitie neverbálnych, najmä vizuálnych, opozícií na budovanie mierok. Prechod od konštrukcie priestorov na základe priemerných skupinových údajov náhodne vybraných subjektov ku konštrukcii sémantických priestorov, ktoré charakterizujú skupinu subjektov zjednotených kontrolovaným atribútom (pohlavie, vek, sociálna trieda atď.), alebo ku konštrukcii sémantických priestorov, ktoré odrážajú diferenciál psychologické aspekty osobnosti subjekt, jeho kognitívny štýl.