व्यावहारिक शोध- तकनीकी और सामाजिक समस्याओं के व्यावहारिक समाधान के उद्देश्य से वैज्ञानिक अनुसंधान।

विज्ञान मानव गतिविधि का एक क्षेत्र है, जिसका कार्य वास्तविकता के बारे में वस्तुनिष्ठ ज्ञान का विकास और सैद्धांतिक व्यवस्थितकरण है। विज्ञान के तात्कालिक लक्ष्य वास्तविकता की प्रक्रियाओं और घटनाओं का विवरण, स्पष्टीकरण और भविष्यवाणी हैं जो इसके अध्ययन के विषय को उन कानूनों के आधार पर बनाते हैं, जो व्यापक अर्थों में, वास्तविकता का एक सैद्धांतिक प्रतिबिंब है।

दिशा के संदर्भ में, के संबंध में अभ्यासव्यक्तिगत विज्ञान को आमतौर पर मौलिक विज्ञानों में विभाजित किया जाता है ( मौलिक विज्ञान) और अनुप्रयुक्त विज्ञान ( व्यावहारिक विज्ञान) मौलिक विज्ञानों का कार्य प्रकृति, समाज और सोच की बुनियादी संरचनाओं के व्यवहार और अंतःक्रिया को नियंत्रित करने वाले कानूनों का ज्ञान है। इन कानूनों और संरचनाओं का अध्ययन उनके "शुद्ध रूप" में किया जाता है, जैसे कि, उनके संभावित उपयोग की परवाह किए बिना। व्यावहारिक विज्ञान का तात्कालिक लक्ष्य न केवल संज्ञानात्मक, बल्कि सामाजिक और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए मौलिक विज्ञान का अनुप्रयोग है।

मौलिक और अनुप्रयुक्त में अनुसंधान का विभाजन बल्कि मनमाना है, क्योंकि मौलिक अनुसंधान के व्यक्तिगत परिणामों का प्रत्यक्ष व्यावहारिक मूल्य हो सकता है, और वैज्ञानिक खोजों को अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जा सकता है।

आर्थिक गतिविधि का वैज्ञानिक समर्थन

प्रबंधकीय निर्णय लेने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान एक अनिवार्य प्रक्रिया बनती जा रही है। इस तरह के काम की मात्रा और जटिलता एक विशिष्ट समस्या से निर्धारित होती है, लेकिन इसकी हमेशा एक संज्ञानात्मक संरचना होती है, और परिणाम वैज्ञानिक तरीकों के आवेदन पर आधारित होता है।

इससे भी अधिक कठिन समस्या के दूसरे घटक के उद्देश्य विवरण का प्रश्न है - वांछित स्थिति और, तदनुसार, लक्ष्य की परिभाषाएँ और अनुसंधान की परिकल्पना जो उससे अनुसरण करती है। यह सब मौजूदा स्थिति के विवरण की निष्पक्षता और अध्ययन के तहत वस्तु को शामिल करने वाले सिस्टम के लक्ष्यों की पहचान करने के लिए निर्णय लेने वाले पर निर्भर करता है। यहां, पद्धति संबंधी त्रुटियां इस तथ्य को जन्म दे सकती हैं कि एक समस्या को हल करने का प्रयास नए लोगों के उद्भव की ओर ले जाएगा। कई नई समस्याएं - भारी मशीनरी द्वारा मिट्टी का संघनन, कर्मचारियों और कनेक्शनों की संख्या में वृद्धि के कारण प्रशासनिक तंत्र की जड़ता, पशुधन परिसरों से अपशिष्ट जल का उपयोग आदि - अन्य समस्याओं को हल करने के उद्देश्य से मानवीय गतिविधियों के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुई।

एक प्रबंधकीय निर्णय के वैज्ञानिक निर्माण के पहले चरण के विश्लेषण से पता चलता है कि यदि प्राकृतिक और तकनीकी विज्ञान में व्यक्तिपरक विकृतियों का मुख्य स्रोत है और, तदनुसार, इस चरण की प्रभावशीलता में कमी वास्तविक के विवरण की पूर्णता है तथ्य, मुख्य रूप से केवल इस्तेमाल किए गए उपकरणों के कारण हासिल किया जाता है, फिर उत्पादन समस्याओं का अध्ययन करने के मामले में, वैज्ञानिकों और/या प्रबंधकों द्वारा वस्तु की पर्याप्त धारणा के मुद्दे, उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली पद्धति के आधार पर। समस्या अनुसंधान के पहले चरण में, झूठी समस्याओं - "समस्याओं" और छद्म कार्यों को तैयार करने की एक उच्च संभावना है, जिसका समाधान कोई व्यावहारिक मूल्य नहीं होगा, और कार्यान्वयन से अवांछनीय परिणाम हो सकते हैं। इस मामले में, प्रबंधन निर्णय की प्रभावशीलता शून्य या नकारात्मक भी होगी।

दूसरा चरणएक उत्पादन समस्या का अनुसंधान - एक गणितीय मॉडल का विकास।

इस मामले में स्थिति का आकलन करने के लिए वैज्ञानिक सिद्धांतों के उपयोग के साथ-साथ निर्णय लेने के तरीकों और मॉडलों के उपयोग से निष्पक्षता सुनिश्चित की जानी चाहिए। मॉडलिंग, विशेष रूप से कंप्यूटर के उपयोग के साथ, जटिल प्रणालियों के प्रबंधन में अनुप्रयुक्त अभिविन्यास के सिस्टम अनुसंधान के लिए मुख्य सैद्धांतिक उपकरण है। मॉडलिंग प्रक्रिया का सार्थक हिस्सा (संकेतक, कारक, निर्भरता का चुनाव) आर्थिक सिद्धांत में शामिल है, और तकनीकी भाग (जो 10 में से 9 मामलों में कुछ सांख्यिकीय मॉडल के निर्माण को संदर्भित करता है) को अर्थमिति में शामिल किया गया है। इस प्रकार, आर्थिक और गणितीय मॉडलिंग, एक तरफ, टूटा हुआ है, दूसरी तरफ - छोटा कर दिया गया है। और मॉडलिंग के सभी चरणों के संबंध के मुद्दे, मॉडलिंग के परिणामों की व्याख्या की शुद्धता और, परिणामस्वरूप, मॉडल के आधार पर सिफारिशों का मूल्य, जैसा कि यह था, हवा में लटका हुआ है।

गणितीय भाषा की अस्पष्टता "प्लस" और "माइनस" दोनों है। लाभ यह है कि यह त्रुटियों की अनुमति नहीं देता है, लेकिन वही संपत्ति वस्तु के पर्याप्त पूर्ण विवरण की संभावना को सीमित करती है। मॉडल में जानकारी में वृद्धि के साथ, मॉडलिंग का अनुमानी कार्य खाते में ली गई जानकारी की मात्रा के सीधे अनुपात में नहीं बढ़ता है, लेकिन एक चरम कानून के अनुसार, मॉडलिंग दक्षता केवल एक निश्चित सीमा तक बढ़ती है, जिसके बाद गिर जाता है। दूसरे शब्दों में, गणित का उपयोग सटीकता की गारंटी देता है, लेकिन परिणामी समाधान की शुद्धता की नहीं। भौतिक वस्तुओं के अध्ययन में, जिसकी सूचना जटिलता, उन्हें निर्धारित करने वाले कारण और प्रभाव संबंधों के कारण, अपेक्षाकृत कम है, सामाजिक-आर्थिक वस्तुओं के अध्ययन की तुलना में सूचना के नुकसान और विरूपण का स्तर काफी कम होगा। . गणितीय भाषा की सीमितता के. गोडेल की औपचारिक प्रणालियों की अपूर्णता के सिद्धांत और बाहरी पूरक कला के सिद्धांत को रेखांकित करती है। बीरा ( बीयर स्टैफ़ोर्ड) इसका स्तर, निश्चित रूप से, काफी हद तक ऐतिहासिक है, निरपेक्ष नहीं। जैसे-जैसे गणित विकसित होगा, इसकी संभावनाएं बढ़ती जाएंगी। हालांकि, वर्तमान में, कई रूसी और विदेशी गणितज्ञ, दार्शनिक, अर्थशास्त्री, अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों के प्रतिनिधि सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के पर्याप्त गणितीय विवरण के लिए सीमित संभावनाओं पर ध्यान देते हैं।

गणितीय विधियों के आवेदन की व्यावहारिक रूप से असीमित सीमा उनकी "सर्वभक्षीता", सार्वभौमिकता का आभास देती है। और इसकी मुख्य पुष्टि अक्सर इन दो विशेषताओं का आपसी तर्क है, न कि व्यवहार में अनुकरण परिणामों का उपयोग करने की प्रभावशीलता। इस पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव यह भी है कि गणितीय विधियों और मॉडलों की पद्धतिगत विशेषताओं का वर्णन करते समय, पर्याप्त समाधान प्रदान करने के लिए उनके पास होने वाले कई गुण दिए गए हैं और तदनुसार, वर्णित गुणों के लिए आसन्न गुणों के रूप में माना जाता है। तरीके और मॉडल। किसी भी विशेष उपकरण की तरह, एक विशिष्ट विधि संसाधित होने वाली जानकारी पर अपनी सीमाएं लगाती है: यह कुछ पहलुओं को उजागर करती है, दूसरों को समाप्त करती है और विकृत करती है, जिससे पूरी तरह से इसकी मदद से वर्णित वास्तविक स्थिति का विरूपण होता है। कई कार्यों के लेखक, जिनमें से गणितीय मॉडलिंग के सिद्धांतों और विधियों के विकास पर प्रकाशनों की मात्रा के साथ तुलना नहीं की जा सकती है, सामाजिक उत्पादन में होने वाली वास्तविक प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए उनके उपयोग की मूलभूत सीमा की पुष्टि करने वाले विभिन्न तर्क देते हैं। अनुकूलन दृष्टिकोण द्वारा विकसित कार्यप्रणाली के संकीर्ण ढांचे के भीतर, वास्तविक मॉडल द्वारा प्रतिबिंब की मौलिक सीमा की मान्यता के साथ सर्वोत्तम समाधान (या इष्टतम नियंत्रण) की खोज को जोड़ना असंभव है। कोई भी, यहां तक ​​​​कि सबसे सूक्ष्म और परिष्कृत सेटिंग, जहां संकेतित विरोधाभास को हल किया जाएगा, वास्तव में और भी गंभीर और स्पष्ट नए विरोधाभासों की ओर जाता है। प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग करते समय सिस्टम और सबसिस्टम को अलग करने और संयोजन करने की त्रुटियों से यह "सुपरइम्पोज्ड" भी होता है। किसी विशिष्ट समस्या को हल करने में गणितीय पद्धति और मॉडल चुनते समय विषय अवधारणाओं का उपयोग इस तथ्य की ओर जाता है कि, उदाहरण के लिए, तकनीकी विज्ञान में, समान सूत्रों का उपयोग करके, एक अपार्टमेंट और एक रेलवे स्टेशन के लिए प्रकाश उपकरणों की शक्ति उचित है। इसी तरह, एक उद्यम और यहां तक ​​कि पूरे उद्योग की गतिविधियों को अनुकूलित करने के कार्य की औपचारिकता, वर्कपीस के इष्टतम काटने के कार्य से भिन्न होती है, मुख्यतः केवल चर और समीकरणों की संख्या में। हालांकि, इस मामले में, इस तरह के "काटने" का परिणाम बड़ी संख्या में कनेक्शनों का "यांत्रिक" टूटना होगा, जिसकी जटिलता और अनिश्चितता हमेशा आधुनिक गणित की भाषा में पर्याप्त सटीक विवरण के लिए सुलभ नहीं होती है। अध्ययन के तहत स्थिति के मॉडल की संरचना की पुष्टि करने के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण की गलतता को फ़ीड की संरचना और खेत पर जानवरों की संख्या की पुष्टि करने के कार्यों की तुलना करके दिखाया जा सकता है। यदि आप पारंपरिक पद्धति का पालन करते हैं, तो उन्हें एक ही वर्ग के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है और उसी विधि द्वारा हल किया जा सकता है। उसी समय, यदि पहले के परिणाम का केवल उत्पादन की लागत पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, तो दूसरे को सामाजिक हितों, पर्यावरण संरक्षण से संबंधित मुद्दों आदि को ध्यान में रखना आवश्यक है। इस प्रकार, दूसरे मामले में, यह आवश्यक है एक ऐसी विधि का उपयोग करने के लिए जिसमें पहले की तुलना में विस्तृत विविधतापूर्ण विवरण संभावनाएं हों, अन्यथा एक पर्याप्त गणितीय मॉडल का निर्माण करना और एक प्रबंधकीय निर्णय प्राप्त करना असंभव होगा जिसका व्यावहारिक मूल्य हो।

कार्य, जिसका समाधान अंततः अनुकूलन विधियों द्वारा प्रदान किया जाता है, चाहे वह गणितीय प्रोग्रामिंग या प्रतिगमन विश्लेषण हो, एक खोज में कम हो जाता है, हालांकि तुच्छ नहीं (संभावित विकल्पों की विविधता के कारण), लेकिन एक ही समय में मौलिक रूप से नहीं नया परिणाम, चूंकि खोज सीमा में होती है, जिसकी सीमाएं अध्ययन के तहत प्रक्रिया के बारे में ज्ञान से निर्धारित होती हैं। तकनीकी या सरल सामाजिक-आर्थिक वस्तुओं के लिए इंजीनियरिंग, परिचालन या सामरिक कार्यों को स्थापित करने के मामले में जो एक शोधकर्ता या प्रबंधक को अपना पूर्ण औपचारिक विवरण देने और वास्तविक विकल्पों की श्रेणी को सही ठहराने की अनुमति देता है, अनुकूलन विधियों का उपयोग करने की पर्याप्तता और प्रभावशीलता संदेह से परे है। . जैसे-जैसे तकनीकी और सामाजिक-आर्थिक प्रणालियों में सुधार के लिए दिशा-निर्देश चुनने की रणनीतिक समस्याओं को हल करने में अनुसंधान वस्तुओं की जटिलता बढ़ती है, अनुकूलन विधियां केवल सहायक कार्य कर सकती हैं।

एक या दूसरे "विशिष्ट" प्रकार के मॉडल की संरचना अध्ययन के तहत वस्तु के विवरण में विविधता के आवश्यक स्तर को प्रस्तुत करने की संभावना पर और भी गंभीर प्रतिबंध लगाती है। इसलिए, गणितीय मॉडलिंग पर कुछ काम मॉडल के प्रकार को चुनकर अध्ययन शुरू करने की सलाह देते हैं, और फिर शोध समस्या को इस तरह से स्थापित करते हैं कि इसे चयनित मॉडल में "फिट" करना आसान हो। यह दृष्टिकोण मॉडल के निर्माण की सुविधा प्रदान करता है और प्रभावी होता है यदि शोध का उद्देश्य गणितीय मॉडल बनाना है, न कि समस्या का समाधान प्राप्त करना। बाद में विकृतियों और सूचनाओं की हानि, प्रकृति में समान, एल्गोरिदम और प्रोग्राम भाषाओं की सीमाओं और कंप्यूटर की क्षमताओं के कारण होती है।

संरचनात्मक-कार्यात्मक विश्लेषण इंगित करता है कि यद्यपि गणितीय मॉडल के निर्माण और कंप्यूटर पर अंतिम डेटा प्राप्त करने से संबंधित सभी प्रक्रियाएं तार्किक रूप से उचित हैं, उनमें कोई भी पद्धतिगत गुण नहीं है जो इस परिणाम की पर्याप्तता और संबंधित प्रबंधकीय समाधान की गारंटी देता है। वास्तविक समस्या। इस मामले में, सामाजिक विकास के उद्देश्य कानूनों की परवाह किए बिना दक्षता (अनुकूलन) मानदंड का गठन किया जा सकता है, और "विशिष्ट" एल्गोरिदम के उपयोग के आधार पर एल्गोरिदम के सबसे तेज़ निर्माण की शर्तें मुख्य मानदंड बन जाती हैं एक गणितीय मॉडल विकसित करना। प्रबंधक/शोधकर्ता वास्तविक समस्या को उस गणितीय पद्धति की संरचना में "फिट" कर सकता है जिसमें उसने महारत हासिल की है या पीसी सॉफ्टवेयर। एक विधि के ढांचे के भीतर एक गणितीय मॉडल के अनिवार्य निर्माण के लिए अभिविन्यास उन कारकों की समस्या के अध्ययन से बहिष्करण की ओर जाता है जिन्हें मात्राबद्ध नहीं किया जा सकता है। कारण-और-प्रभाव संबंधों के विवरण से योगात्मकता के सिद्धांतों का अनुचित अनुप्रयोग होता है। इस मामले में परिणाम केवल एक वास्तविक वस्तु की बहुत सरल और विकृत छवि के लिए इष्टतम होगा, जो कि कई "रूपांतरणों" के बाद एक गणितीय मॉडल है, जो साधनों की मदद से किया जाता है, विविधता का स्तर और सटीकता जो अभी भी बहुत दूर है। सामाजिक-आर्थिक समस्याओं की जटिलता के पीछे।

तीसरे चरण मेंपर्याप्तता के प्रकार और संरचना को प्रमाणित करने के बाद अनुसंधान समस्याएं और, तदनुसार, गणितीय मॉडल का उपयोग करके प्राप्त प्रबंधन निर्णय की प्रभावशीलता, प्रारंभिक जानकारी की गुणवत्ता से जुड़ी होती है, जिसके आधार पर, उदाहरण के लिए, के तत्व गणितीय प्रोग्रामिंग समस्या की स्थितियों के मैट्रिक्स या प्रतिगमन समीकरण के गुणांक की गणना की जाती है। यहां विकृतियों की प्रकृति काफी हद तक मॉडलिंग पद्धति पर निर्भर करती है। रैखिक प्रोग्रामिंग के लिए, इस चरण की त्रुटियों का अध्ययन के तहत वस्तु से कोई लेना-देना नहीं है और मुख्य रूप से डेवलपर की लापरवाही के कारण उत्पन्न होती है: उत्पादकता या सामग्री की खपत की दर गलत तरीके से ली जाती है, आदि। ऐसी त्रुटियां आमतौर पर मॉडल के साथ काम करते समय पाई जाती हैं और आसानी से होती हैं सुधारा गया। प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते समय एक अधिक जटिल स्थिति उत्पन्न होती है, जो प्राकृतिक, तकनीकी और सामाजिक विज्ञानों में समान रूप से व्यापक है।

रैखिक प्रोग्रामिंग की तुलना में इस पद्धति का अंतर यह है कि प्रतिगमन गुणांक का गठन प्रारंभिक डेटा द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो अध्ययन के तहत वस्तु में होने वाली प्रक्रियाओं के परिणाम हैं, जिसे "ब्लैक बॉक्स" माना जाता है, जिसमें "इनपुट" को "आउटपुट" में बदलने का तंत्र अक्सर अज्ञात होता है। प्रारंभिक जानकारी की मात्रा में वृद्धि के साथ, इसकी विविधता का स्तर वास्तविक वस्तु में निहित है। इस प्रकार, प्रतिगमन मॉडल की पर्याप्तता को बढ़ाना संभव है, जिसे रैखिक प्रोग्रामिंग में प्राप्त नहीं किया जा सकता है। प्रतिगमन विश्लेषण के इस लाभ का उपयोग प्राकृतिक विज्ञानों में अपेक्षाकृत कम संख्या में कारकों और बाद वाले को नियंत्रित करने की क्षमता के कारण काफी प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के अध्ययन में, प्रतिगमन मॉडल के उपयोग की प्रभावशीलता कम हो जाती है, क्योंकि कारकों की संख्या में नाटकीय रूप से वृद्धि होती है, जिनमें से कई अज्ञात और / या बेकाबू हैं। यह सब एक अलग नमूने तक सीमित नहीं है, बल्कि सामान्य आबादी के करीब पहुंचने वाली राशि में डेटा का उपयोग करने का प्रयास करने की आवश्यकता है। प्राकृतिक और तकनीकी विज्ञानों द्वारा अध्ययन की जाने वाली अधिकांश प्रक्रियाओं के विपरीत, प्रतिकृति की जटिलता जो बड़े पैमाने पर केवल प्रयोग की लागत से निर्धारित होती है, की विशिष्टता के कारण सामाजिक-आर्थिक वस्तु के प्रतिगमन मॉडल का परीक्षण करना काफी कठिन है। इसमें होने वाली प्रक्रियाएं जिनकी एक ऐतिहासिक प्रकृति है।

इस संबंध में, सामाजिक-आर्थिक वस्तुओं के अध्ययन में प्रारंभिक जानकारी का मुख्य स्रोत अवलोकन है, एक "निष्क्रिय" प्रयोग जो प्रयोगों की पुनरावृत्ति को बाहर करता है और तदनुसार, सांख्यिकीय मानदंडों के अनुसार प्रतिगमन मॉडल की पर्याप्तता की जांच करता है। इसलिए, सामाजिक-आर्थिक वस्तुओं के प्रतिगमन विश्लेषण में प्रयुक्त पर्याप्तता के मुख्य संकेतक बहु सहसंबंध गुणांक और सन्निकटन त्रुटि हैं। हालांकि, पहले संकेतक का उच्च मूल्य और दूसरे संकेतक का निम्न मूल्य किसी को स्पष्ट रूप से प्रतिगमन मॉडल की गुणवत्ता का न्याय करने की अनुमति नहीं देता है। यह इस तथ्य से समझाया गया है कि मॉडल बहुपद के सदस्यों की संख्या में वृद्धि के साथ, और बाह्य रूप से यह संख्या केवल प्रयोगों (टिप्पणियों) की संख्या से सीमित है, इसकी विविधता में मात्रात्मक वृद्धि के कारण, अनुमान लगाने की सटीकता प्रतिगमन समीकरण द्वारा प्रारंभिक डेटा बढ़ता है।

वी. लेओनिएव ( लेओटिफ़ वासिली), अर्थव्यवस्था में सांख्यिकीय विधियों के उपयोग की कम प्रभावशीलता पर टिप्पणी करते हुए, इसे इस तथ्य से समझाते हैं कि "अप्रत्यक्ष, यहां तक ​​​​कि पद्धतिगत रूप से परिष्कृत, सांख्यिकीय विश्लेषण आधुनिक अर्थव्यवस्था में निहित जटिल मात्रात्मक संबंधों का अध्ययन करने के लिए उपयुक्त नहीं है"। एक कारक जो परिणामों की व्याख्या से भी संबंधित है और गणितीय तरीकों के आवेदन की प्रभावशीलता को कम करता है और तदनुसार, प्रबंधन निर्णय इस तरह से प्राप्त मात्रात्मक परिणामों का अत्यधिक आदर्शीकरण है। सटीक गणना का मतलब सही निर्णय नहीं है, जो प्रारंभिक डेटा और उनके प्रसंस्करण की पद्धति द्वारा निर्धारित किया जाता है। प्रबंधक जिन्हें रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने की पेशकश की जाती है, उन्हें पता होना चाहिए कि किसी समस्या में मामूली गैर-रेखीय तत्व की उपस्थिति भी संदेह पैदा कर सकती है और यहां तक ​​​​कि रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके इसे हल करना खतरनाक भी बना सकती है। दुर्भाग्य से, अधिकांश प्रारंभिक पाठ्यक्रमों में जो तकनीकी विज्ञान और आर्थिक-गणितीय विधियों की मूल बातें के लिए शीर्ष स्तर के प्रबंधकों को पेश करते हैं, इस बारे में कुछ भी नहीं कहा जाता है कि ये विज्ञान व्यावहारिक समस्याओं से कैसे संबंधित हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि शिक्षक अपनी कार्यप्रणाली की सार्वभौमिक प्रयोज्यता में दृढ़ता से विश्वास करता है और इसके आवेदन की सीमाओं का खराब प्रतिनिधित्व करता है।

इस प्रकार, गणितीय मॉडल में उत्पादन समस्या के "परिवर्तन" के सभी तीन चरणों में, गुणवत्ता का आकलन करने के लिए पर्याप्त रूप से सख्त, वैज्ञानिक रूप से आधारित मानदंड नहीं हैं, एक वास्तविक वस्तु के लिए आदर्श मॉडल का पत्राचार। इसी समय, पारंपरिक अभिविन्यास का उद्देश्य केवल कम्प्यूटेशनल कठिनाइयों और बड़े पैमाने के मॉडल पर काबू पाना है और गणितीय तंत्र की सीमाओं को ध्यान में नहीं रखता है।

मॉडलिंग अनुप्रयुक्त अनुसंधान का सबसे व्यावहारिक पक्ष है, हालांकि, यह व्यावहारिकता व्यक्तिगत उत्पादन की समस्याओं को हल करने में प्रक्रियात्मक ज्ञान की पद्धति में ज्ञानमीमांसा और औपचारिक दृष्टिकोण पर आधारित होना चाहिए। उसी समय, प्रबंधकीय निर्णय लेने में मॉडल के उपयोग को उनकी एकरूपता और तदनुसार, वास्तविक प्रक्रियाओं के लिए उनके निर्णयों की पर्याप्तता को ध्यान में रखना चाहिए। ये शर्तें मॉडल द्वारा वर्णित प्रक्रियाओं की प्रकृति द्वारा निर्धारित की जाती हैं। अर्थशास्त्र में, "मूल्य-मांग" प्रकार के अधिकांश वर्णनात्मक मॉडल मानव व्यवहार से जुड़ी संस्थागत प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं, और ये मॉडल प्रकृति में विशुद्ध रूप से वैचारिक हैं और मात्रात्मक भविष्य कहनेवाला अनुमान प्राप्त करने के लिए काम नहीं कर सकते हैं। वर्णित सीमा के भीतर प्रक्षेप अनुमानों के लिए सांख्यिकीय मॉडल की संभावनाओं का स्तर विश्वसनीयता के सांख्यिकीय संकेतकों द्वारा निर्धारित किया जाता है, लेकिन भविष्य कहनेवाला अनुमानों के लिए, एक्सट्रपलेशन स्तर मूल डेटा श्रेणी के 20-30% से अधिक नहीं होना चाहिए। एकाधिक पुनरावृत्तियों के साथ नियंत्रित प्रयोगों से प्राप्त प्रतिगमन मॉडल की विश्वसनीयता

सैद्धांतिक-अनुप्रयुक्त और अनुप्रयुक्त अनुसंधान को अलग करने वाली सीमा मुख्य लक्ष्य के आधार पर निर्धारित की जाती है, जो मुख्य रूप से सामाजिक प्रक्रियाओं के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान को गहरा करने से संबंधित है, या मुख्य रूप से विशिष्ट सामाजिक समस्याओं के प्रत्यक्ष समाधान के उद्देश्य से है। सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान में, सामाजिक व्यवस्था अक्सर एक प्रकार की सामाजिक आवश्यकता के रूप में होती है, इसके अध्ययन और संतुष्टि के लिए "आह्वान"। लागू क्षेत्र में, एक विशिष्ट ग्राहक भी होता है, एक प्रबंधन निकाय जो सीधे शोधकर्ताओं की मदद में रुचि रखता है।

सामयिक सामाजिक समस्याओं के विश्लेषण के उद्देश्य से सैद्धांतिक रूप से उन्मुख शोध अनुप्रयुक्त अनुसंधान से कम व्यावहारिक नहीं है। इसके परिणाम सामाजिक प्रक्रियाओं के विकास में अंतर्संबंधों और प्रवृत्तियों की खोज, उन स्थितियों का आकलन जो योगदान करते हैं या, इसके विपरीत, समाज के सामान्य कामकाज और विकास में बाधा डालते हैं और इसके उप-प्रणालियों को सार्वजनिक हित, कार्यक्रम के लक्ष्यों के अनुसार सामाजिक नीति का। इस तरह के अध्ययन का व्यावहारिक घटक यह है कि सामाजिक प्रतिमानों की गहन समझ आपको सामाजिक नीति के क्षेत्र में अधिक सूचित प्रबंधन निर्णय लेने की अनुमति देती है। "वास्तव में, - विख्यात ए जी खार्चेव, - समाजशास्त्र के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलू अविभाज्य हैं। अध्ययन जितना समृद्ध और गहरा होता है, व्यावहारिक रूप से उतना ही प्रभावी होता है, जितना अधिक सटीक रूप से यह व्यावहारिक आवश्यकताओं पर केंद्रित होता है, उतनी ही व्यापक संज्ञानात्मक संभावनाएं जो उसके सामने खुलती हैं, क्योंकि ज्ञान की वस्तु, उसका सार, पैटर्न व्यावहारिक क्रिया में पूर्णतया प्रकट होते हैं।

अनुप्रयुक्त अनुसंधान की व्यावहारिकता सामाजिक समस्याओं को उनके कड़ाई से निश्चित स्थानिक और लौकिक स्थानीयकरण, यानी ठीक "यहाँ" और "अभी" में हल करने पर सीधे ध्यान केंद्रित करने में निहित है। अनुप्रयुक्त अनुसंधान प्रबंधकीय निर्णयों के विस्तृत अध्ययन के साथ समाप्त होता है और, में

अंततः - व्यवहार में सामाजिक नवाचारों की शुरूआत।

यहीं से उनकी मुख्य विशेषताएं आती हैं।

(1) अनुप्रयुक्त अनुसंधान में, सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के विपरीत, वस्तु को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाता है और इसके विषय को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाता है। यहां अध्ययन का विषय किसी दिए गए स्थान पर सामान्य सामाजिक स्थिति और निर्णय निर्माताओं द्वारा सामना की जाने वाली विशेष समस्याओं पर निर्भर करता है। वे कुछ परियोजनाओं को विकसित करने की आवश्यकता से संबंधित शोधकर्ता के लिए एक स्पष्ट कार्य निर्धारित कर सकते हैं, लेकिन वे एक सामान्य समस्या भी सामने रख सकते हैं:

कुछ नवाचारों आदि के कार्यान्वयन के बाद उत्पन्न होने वाली संभावित कठिनाइयों की पहचान करना।

पर्म टेलीफोन प्लांट और पूरे उद्योग की समाजशास्त्रीय सेवा के काम के अनुभव को सारांशित करते हुए, इसके नेता वी। आई। गेरचिकोव ने दो मुख्य प्रकार के अनुप्रयुक्त अनुसंधानों को अलग किया:

(1) एकमुश्त प्रबंधन अनुरोधों के लिए और (2) उन मुद्दों के लिए विशेष जिन्हें लगातार और अक्सर दीर्घकालिक प्रबंधन हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

संक्षेप में, अनुप्रयुक्त अनुसंधान में, विषय क्षेत्र को उसके सामान्य कामकाज और विकास में योगदान करने के लिए किसी दिए गए सामाजिक वस्तु के संबंध में परिभाषित किया जाना चाहिए।

(2) सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के संचालन के लिए समय की गणना अध्ययन की जा रही समस्याओं की जटिलता और महत्व को ध्यान में रखते हुए की जाती है। अनुप्रयुक्त अनुसंधान में, चाहे कितने भी जिम्मेदार और जटिल कार्य निर्धारित हों, उनका समाधान ग्राहक द्वारा निर्धारित समय सीमा के भीतर, उचित निर्णय लेने के लिए आवंटित समय के आधार पर पाया जाना चाहिए।

इसलिये, अनुप्रयुक्त अनुसंधान के अंतिम निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए, यह ध्यान से विचार करना आवश्यक है कि समय का संसाधन और आवंटित धन जानकारी और उसके विश्लेषण का विवरण देने की कितनी अनुमति देता है।आपको हमेशा याद रखना चाहिए क्याकम विश्वसनीय जानकारी अधिक उपयोगी है, कैसे. बड़ी मात्रा में संदिग्ध जानकारी।

(3) अनुप्रयुक्त अनुसंधान में समाजशास्त्री की स्थिति इस तथ्य से आसान हो जाती है कि उसे विशिष्ट सामाजिक समस्याओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करना पड़ता है, जो अन्य समय में और अन्य स्थानों पर, पहले से ही सैद्धांतिक-अनुप्रयुक्त या अनुप्रयुक्त अनुसंधान का विषय रहा है। इसलिए पहले से विकसित विधियों या उनके संशोधनों का उपयोग करना उचित है।सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान में, इसके विपरीत, कार्यक्रम की मौलिकता प्राथमिक डेटा एकत्र करने के गैर-मानक तरीकों और उनके तर्क को निर्धारित करती है।

(4) अनुप्रयुक्त अनुसंधान की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि, एक भुगतान आदेश को पूरा करते हुए, एक समाजशास्त्री कुछ समस्याओं के व्यावहारिक समाधान पर ध्यान केंद्रित करता है, ताकि उचित समाजशास्त्रीय श्रेणियों में उनकी सैद्धांतिक समझ की गहराई पृष्ठभूमि में घट जाए। यदि अर्थशास्त्रियों, वकीलों, मनोवैज्ञानिकों, प्रबंधकीय विशेषज्ञों और अन्य सक्षम व्यक्तियों द्वारा प्रस्तुत संतोषजनक स्पष्टीकरण हैं, तो सब कुछ ध्यान में रखा जाना चाहिए। इसके विपरीत, सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के कार्यक्रम के तहत काम करने वाले व्यक्ति को न केवल अपने निष्कर्षों की वैधता के लिए प्रयास करना चाहिए, बल्कि अपने समाजशास्त्रीय शोध की कठोरता के लिए भी प्रयास करना चाहिए।

व्याख्या।

(5) क्रियाओं का क्रम, कार्य के चरण मुख्य रूप से प्रबंधन निर्णयों के लिए सूचना के व्यावहारिक उपयोग के तर्क द्वारा निर्धारित किए जाते हैं, जबकि सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान में यह मुख्य रूप से सामाजिक प्रक्रियाओं को समझने का तर्क है, और फिर व्यावहारिक अनुप्रयोग अर्जित ज्ञान का।

(6) सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान का अंतिम "उत्पाद" एक वैज्ञानिक प्रकाशन है, लागू - एक कार्यशील दस्तावेज, जिसमें वस्तु की स्थिति और पाए गए संबंधों के बारे में न्यूनतम जानकारी होती है, अधिकतम - कार्यान्वयन के तरीकों के बारे में। प्रस्तावित समाधान, जिनके औचित्य को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

अनुप्रयुक्त अनुसंधान परिनियोजन के चरणउद्यमों में, संगठनों में निम्नानुसार प्रतिनिधित्व किया जा सकता है।

समस्या और अध्ययन की वस्तु, उन्हें समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला से उजागर करना और मुख्य वस्तु के उस हिस्से पर ध्यान केंद्रित करना जहां समस्या को विशेष रूप से तीव्र माना जाता है। उदाहरण के लिए, यह उद्यम के पिछड़े हुए डिवीजनों के बारे में एक प्रश्न हो सकता है, जिसके संबंध में, कम से कम पहले सन्निकटन में, स्पष्ट रूप से स्पष्ट कारकों को उजागर करना आवश्यक है जो इन डिवीजनों को बहुमत से अलग करते हैं, और इससे भी अधिक सफल से वाले। इस तरह का प्रारंभिक विश्लेषण पहले से उपलब्ध जानकारी के आधार पर और विभिन्न प्रोफाइल और प्रबंधन के स्तर के विशेषज्ञ विशेषज्ञों की सक्रिय भागीदारी के माध्यम से किया जाना चाहिए। जैसा कि वी। आई। गेरचिकोव नोट करते हैं, विशेषज्ञों से केवल उसी के बारे में पूछा जाना चाहिए जिसके बारे में कोई वस्तुनिष्ठ जानकारी नहीं है। इस चरण के परिणामस्वरूप, समस्या (या समस्याओं) के व्यावहारिक समाधान के तरीकों की रूपरेखा तैयार की जाती है।

दूसरा चरण -कार्रवाई के एक विशिष्ट कार्यक्रम का विकास, जिसे कई तरीकों से समानांतर में किया जा सकता है:

(ए) सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए एक लक्षित खोज, (बी) पहले चरण में प्राप्त जानकारी और अतिरिक्त विशेषज्ञता का सारांश, अब विशेषज्ञों के साथ लक्षित साक्षात्कार की मदद से, (सी) के तरीकों का उपयोग करके संभावित उपायों की सामूहिक चर्चा के माध्यम से तथाकथित "विचार-मंथन", "अनुसंधान समूह संचालन", यानी, एक विशेष रूप से लक्षित चर्चा। विकसित कार्यक्रम का एक स्पष्ट पता होना चाहिए, स्पष्ट रूप से कार्रवाई के तरीकों और उनके कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार दोनों को स्पष्ट रूप से इंगित करना चाहिए, दूसरे शब्दों में, इसका परिणाम व्यावहारिक निर्णयों की एक निश्चित प्रणाली में होना चाहिए, जो संसाधन प्रावधान द्वारा समर्थित दिशा और कलाकारों में परस्पर जुड़े हुए हैं।

जब कार्य योजना मूल रूप से विकसित की जाती है, कार्य के क्षेत्रों और प्रस्तावित कार्यान्वयन की वस्तुओं पर प्रकाश डाला जाता है, समाधान की सैद्धांतिक अवधारणा को फिर से निर्दिष्ट किया जाता है और विभिन्न विभागों के लिए इसके कार्यान्वयन के संभावित परिणामों पर विचार किया जाता है। अब एक नमूना सर्वेक्षण करने की सलाह दी जाती है

प्रस्तावित नवाचारों के लिए कर्मचारियों की प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए।

पर तीसरा चरणप्रस्तावित समाधानों का कार्यान्वयन किया जाता है, पहले प्रायोगिक, एक अलग सुविधा पर, फिर "मूल", संचित अनुभव को ध्यान में रखते हुए (शायद पायलट सुविधा में प्रयोग के अंत से पहले भी), और अंत में, "पूर्ण" कार्यान्वयन", यदि पिछले ऑपरेशन सफल रहे और उनकी योग्यता साबित हुई। दक्षता।

इसलिए, अनुप्रयुक्त अनुसंधान में समाजशास्त्री के कार्यों के अनुक्रम की तार्किक-अर्थपूर्ण संरचना सैद्धांतिक रूप से उन्मुख खोज के संगत तर्क से काफी भिन्न होती है।ये नवोन्मेषी प्रकार के अध्ययन हैं, जिसमें अंतिम सिफारिश प्राप्त आंकड़ों से केवल एक तार्किक निष्कर्ष नहीं है, बल्कि अध्ययन की एक निश्चित तरीके से संगठित प्रक्रिया का परिणाम है।

जीएस बैट्यगिन इस तरह के एक अध्ययन के निर्माण के लिए निम्नलिखित मॉडल का प्रस्ताव करता है। यह इस खंड में ऊपर कही गई बातों का सार प्रस्तुत करता है (चित्र 17)।

प्रथम चरण("वर्णनात्मक मॉडल") - इस समय स्थितियों का विवरण, दूसरा -एक पूर्वानुमान आधारित, एक ओर, मौजूदा रुझानों के एक्सट्रपलेशन पर, यानी, घटनाओं के पाठ्यक्रम में हस्तक्षेप किए बिना प्रक्रियाओं का विकास, और दूसरी ओर, एक मानक पूर्वानुमान पर। उत्तरार्द्ध में वास्तविक संभावनाओं को ध्यान में रखते हुए वांछित स्थिति का औचित्य शामिल है। किसी विशेष मानक के कार्यान्वयन के लिए उपलब्ध संसाधनों को शामिल करने के विभिन्न संयोजन (आमतौर पर कई मानक प्रस्तावित हैं, न्यूनतम से अधिकतम तक) रूप तीसरा चरणमसौदा सिफारिशों का विकास - एक "संभावित निर्णयों का पेड़", जिसमें परिचालन पूर्वानुमानों को मानक राज्य के करीब आने की संभावनाओं की गणना की जा सकती है।

पर चौथा चरण(वी। आई। गेरचिकोव की योजना में - यह काम का दूसरा चरण है), अतिरिक्त जानकारी एकत्र की जाती है, जो संभावित समाधानों को प्रमाणित करने के लिए आवश्यक है, और पर पाँचवाँ -विशिष्ट समाधान प्रस्तावित हैं - एक "निर्णय वृक्ष", गतिविधियाँ, नवाचार, फिर एक प्रयोगात्मक छठा चरणजिसके लिए सातवां चरणनवाचारों द्वारा उत्पन्न संभावित समस्याओं के पूर्वानुमान का अनुसरण करता है। अंतिम आठवां चरण -वास्तविक कार्यान्वयन, जो नियामक दस्तावेजों (विनियमों, कर्तव्यों, ..., और विभिन्न सेवाओं और प्रभागों) के विकास से पहले है।

, "" निर्णयों के विकल्पों को स्पष्ट करने के लिए निर्णयों के "वृक्ष" पर अतिरिक्त जानकारी एकत्र करने से वापसी आवश्यक है, और प्रयोग से निर्णय लेने के चरण तक आंदोलन व्यावहारिक अनुभव के आधार पर उन्हें सही करने का तरीका है। . सातवें चरण में नवाचारों के कार्यान्वयन के बाद की स्थिति का पूर्वानुमान शामिल है, जिससे कार्यान्वयन प्रक्रिया में संशोधन हो सकते हैं।

अनुप्रयुक्त अनुसंधान में औचित्य पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए प्रभाव अनुमानप्रस्तावित हल। यह समाजशास्त्री के काम का सबसे कठिन लेकिन बिल्कुल आवश्यक चरण है। अक्सर वे सामाजिक प्रभाव को विशेष रूप से आर्थिक श्रेणियों में, बचत सामग्री और मानव संसाधनों के संदर्भ में व्यक्त करने का प्रयास करते हैं। इस तरह की गणना, हालांकि वे आवश्यक हैं, हमेशा मोटे अनुमान और अविश्वसनीय होते हैं। दूसरा चरम सामाजिक प्रभाव को गतिविधियों की सूची में कम करने की इच्छा है, जिसकी प्रभावशीलता को मंजूरी दी जाती है। इस बीच, उनकी "स्पष्टता" भ्रामक हो सकती है।

एक समाजशास्त्री के पेशेवर स्तर का सबसे अच्छा परीक्षण किया जाता है जिस तरह से वह अध्ययन की जा रही प्रक्रियाओं की प्रकृति के अनुसार सामाजिक प्रभाव के लिए गुणात्मक मानदंडों की पहचान करने में सक्षम है। क्या प्रभाव का मूल्यांकन विशुद्ध रूप से संगठनात्मक संकेतकों (कार्य, सेवा, स्व-सरकार के नए रूपों की शुरूआत) द्वारा किया जाएगा, या क्या सामाजिक नवाचारों की गुणात्मक प्रभावशीलता को ध्यान में रखना एक प्रमुख मुद्दा है। नवाचारों के सामाजिक प्रभाव का गुणात्मक परीक्षण करने का सर्वोत्तम तरीका - मुख्य सर्वेक्षण में जानकारी प्राप्त करने के लिए विकसित की गई तकनीकों और विधियों का उपयोग करके सर्वेक्षण को नियंत्रित करें:विशेषज्ञ आकलन, सर्वेक्षण, अवलोकन, दस्तावेजों का विश्लेषण और प्रासंगिक आंकड़े।

नियंत्रण सर्वेक्षणों के लिए, जिन्हें निर्णय लेने के लिए अनुशंसित गतिविधियों के बीच नियोजित किया जाना चाहिए, छोटे, लेकिन निश्चित रूप से कोटा नमूनों का उपयोग करना बेहतर है। कोटा को वस्तुनिष्ठ विशेषताओं द्वारा सावधानीपूर्वक उचित ठहराया जाना चाहिए, जो मुख्य अध्ययन में विचाराधीन प्रक्रियाओं के साथ मजबूत संबंध दिखाते हैं। इन प्रक्रियाओं के महत्वपूर्ण संकेतकों के रूप में पहचाने जाने वाले सामाजिक संकेतकों में बदलाव, मूल जानकारी की माप त्रुटि को कवर करना चाहिए, जैसा कि बार-बार और तुलनात्मक अध्ययनों में सामाजिक बदलाव का आकलन करते समय किया जाता है।

सर्वेक्षणों में, परिस्थितियों और गतिविधियों की सामग्री के साथ संतुष्टि के व्यक्तिपरक आकलन के संकेतकों में बदलाव का मूल्यांकन करते समय विशेष रूप से सावधान रहना चाहिए। विषयों के विभिन्न समूहों के लिए सामान्य संतुष्टि के संकेतक, और इससे भी अधिक कुल वाले, अत्यंत गैर-सूचनात्मक हैं, क्योंकि बदलती परिस्थितियों के साथ, लोगों की ज़रूरतें और माँगें बदल जाती हैं, यानी "सामाजिक मानदंड" का आकलन करने के लिए व्यक्तिपरक मानदंड। इसलिए, एक नियम के रूप में, काम करने की स्थिति, परिस्थितियों और जीवन शैली के साथ समग्र संतुष्टि के अनुमानों का वितरण सामान्य वितरण की ओर जाता है। संतुष्टि के समग्र मूल्यांकन के संरचनात्मक घटकों के अध्ययन पर मुख्य ध्यान दिया जाना चाहिए। यह यहां है कि किए गए उपायों की प्रभावशीलता के मामले में, महत्वपूर्ण बदलाव दर्ज किए जाने चाहिए। सामाजिक प्रभाव समस्याओं के एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में जाने में पाया जाता है।

लेकिन ऐसा नहीं है कि सभी समस्याएं गायब हो जाती हैं और सामान्य संतुष्टि आ जाती है।

सामाजिक विकास संकेतकअपने इच्छित उद्देश्य के अनुसार, उन्हें संकेतक-विवरणकर्ताओं में विभाजित किया जा सकता है जो सामाजिक प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं, और ऐसे प्रिस्क्रिप्टर्स जो कुछ विकास मानकों को स्थापित करते हैं और संगठनात्मक और अन्य नवाचारों की शुरूआत की सफलता के लिए बेंचमार्क के रूप में कार्य करते हैं। उत्तरार्द्ध" भी मूल्यांकनात्मक हैं और इस पर भरोसा करते हैं

एक तरह से या किसी अन्य उचित मानकों पर।

यह स्पष्ट है कि सामाजिक मानकों को विकसित करते समय, समाजशास्त्र को अध्ययन के तहत प्रक्रियाओं की प्रवृत्तियों का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करने और उद्देश्य की संभावनाओं, आर्थिक और सामाजिक संसाधनों और सामाजिक विकास के लक्ष्यों को ध्यान में रखते हुए अपनी वांछित स्थिति प्राप्त करने की संभावना निर्धारित करने के लिए कहा जाता है। मात्रात्मक रूप से व्यक्त किया जाना चाहिए।

नियामक दिशानिर्देश अलग-अलग तरीकों से बनाए जाते हैं। सबसे आसान तरीका (और सबसे अच्छा नहीं) संकेतक के तार्किक "चरम" पर ध्यान केंद्रित करना है, अर्थात, अंतिम प्रभाव को प्राप्त करने के लिए, उदाहरण के लिए, कुछ गतिविधियों में जनसंख्या की एक सौ प्रतिशत भागीदारी या अवांछनीय घटनाओं में कमी शून्य। हालांकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि एक "सामाजिक मानदंड" एक बार और सभी के लिए स्थापित नहीं किया जा सकता है, इसे सामाजिक संगठन की एक सापेक्ष स्थिति के रूप में परिभाषित किया गया है। इसकी गुणात्मक सीमाएं समुदाय, संगठन, सामाजिक संस्था की स्थिर कार्यप्रणाली हैं, जो उनके विकास को सुनिश्चित करती हैं। इस तरह के सामाजिक विचलन को इस तथ्य के आधार पर समाप्त नहीं किया जा सकता है कि विचलन के बिना कोई आदर्श नहीं है। तो, एक निश्चित स्तर के अपराध, संघर्ष, एक अर्थ में, कार्यात्मक है, आदर्श को बनाए रखने के लिए आवश्यक है। इसी तरह, नवाचार के प्रति आदर्श से विचलन के साथ। कट्टरपंथी नवाचार सामाजिक व्यवस्था के बेकाबू अस्थिरता का कारण बन सकते हैं।

इसलिए, सामाजिक मानकों को निर्धारित करने का मुख्य तरीका विभिन्न प्रक्रियाओं, सामाजिक प्रभावों, संगठन के रूपों आदि के वांछित स्तर (राज्य) को सही ठहराना है, जो उपलब्ध संसाधनों के साथ उन्हें प्राप्त करने की वास्तविक संभावनाओं से संबंधित हैं और जो प्रभावी प्रबंधन क्षमता प्रदान करते हैं। (सामाजिक नियंत्रण) सामाजिक परिवर्तन, विकास।

अनुप्रयुक्त वैज्ञानिक अनुसंधान मुख्य रूप से व्यावहारिक लक्ष्यों को प्राप्त करने और व्यावसायिक महत्व की समस्याओं सहित विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए नए ज्ञान को लागू करने के उद्देश्य से अनुसंधान है। इस स्तर पर, विचार की तकनीकी व्यवहार्यता की जाँच की जाती है, बाजार की जरूरतों के पैमाने का विश्लेषण किया जाता है, साथ ही साथ एक नए उत्पाद को विकसित करने और उत्पादन करने के लिए उद्यम की संभावित क्षमताओं का भी विश्लेषण किया जाता है। इस स्तर पर काम का प्रदर्शन नकारात्मक परिणाम प्राप्त करने की उच्च संभावना के साथ जुड़ा हुआ है, लागू अनुसंधान में निवेश करते समय नुकसान का जोखिम होता है। लागू अनुसंधान कार्यों का वित्तपोषण, सबसे पहले, राज्य के बजट से किया जाता है, और दूसरा, बड़ी औद्योगिक फर्मों, संयुक्त स्टॉक कंपनियों, वाणिज्यिक निधियों और उद्यम पूंजी फर्मों द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए व्यक्तिगत ग्राहकों की कीमत पर।

वैज्ञानिक गतिविधि के संगठनात्मक रूप से विशिष्ट क्षेत्र के रूप में अनुप्रयुक्त अनुसंधान का गठन, जिसका उद्देश्यपूर्ण व्यवस्थित विकास यादृच्छिक एकल आविष्कारों के निपटान की जगह लेता है, को संदर्भित करता है। 19 वीं सदी और आमतौर पर जर्मनी में जे. लिबिग की प्रयोगशाला के निर्माण और गतिविधियों से जुड़ा है। प्रथम विश्व युद्ध से पहले, नए प्रकार के उपकरणों (मुख्य रूप से सैन्य) के विकास के आधार के रूप में अनुप्रयुक्त अनुसंधान समग्र वैज्ञानिक और तकनीकी विकास का एक अभिन्न अंग बन गया। के सेर। 20 वीं सदी वे धीरे-धीरे राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था और प्रबंधन की सभी शाखाओं के लिए वैज्ञानिक और तकनीकी सहायता के एक प्रमुख तत्व में बदल रहे हैं।

यद्यपि, अंततः, अनुप्रयुक्त अनुसंधान के सामाजिक कार्य का उद्देश्य समग्र रूप से वैज्ञानिक, तकनीकी और सामाजिक-आर्थिक प्रगति के लिए नवाचारों की आपूर्ति करना है, किसी भी शोध समूह और संगठन का तात्कालिक कार्य उस संगठनात्मक संरचना (फर्म) के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सुनिश्चित करना है। निगम, उद्योग, व्यक्तिगत राज्य), जिसके भीतर अनुसंधान किया जा रहा है। यह कार्य शोधकर्ताओं की गतिविधियों में और ज्ञान के संगठन पर काम में प्राथमिकताओं को निर्धारित करता है: विषयों की पसंद, अनुसंधान समूहों की संरचना (आमतौर पर अंतःविषय), बाहरी संचार का प्रतिबंध, मध्यवर्ती परिणामों का वर्गीकरण और कानूनी सुरक्षा अनुसंधान और इंजीनियरिंग गतिविधियों (पेटेंट, लाइसेंस, आदि) के अंतिम बौद्धिक उत्पादों की। पी।)।

बाहरी प्राथमिकताओं के लिए अनुप्रयुक्त अनुसंधान का उन्मुखीकरण और अनुसंधान समुदाय के भीतर सीमित संचार आंतरिक सूचना प्रक्रियाओं (विशेष रूप से, वैज्ञानिक ज्ञान के मुख्य इंजन के रूप में वैज्ञानिक आलोचना) की प्रभावशीलता को काफी कम कर देता है।

अनुसंधान लक्ष्यों की खोज वैज्ञानिक और तकनीकी पूर्वानुमान की एक प्रणाली पर आधारित है, जो बाजार के विकास, जरूरतों के गठन और इस प्रकार कुछ नवाचारों की संभावनाओं के बारे में जानकारी प्रदान करती है। वैज्ञानिक और तकनीकी सूचना प्रणाली मौलिक विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में उपलब्धियों के बारे में और नवीनतम अनुप्रयुक्त विकासों के बारे में जानकारी के साथ अनुप्रयुक्त अनुसंधान की आपूर्ति करती है जो पहले से ही लाइसेंस स्तर तक पहुंच चुके हैं।

अनुप्रयुक्त अनुसंधान में प्राप्त ज्ञान (मध्यवर्ती परिणामों के बारे में अस्थायी रूप से वर्गीकृत जानकारी के अपवाद के साथ) वैज्ञानिक विषयों (तकनीकी, चिकित्सा, कृषि और अन्य विज्ञान) के रूप में आयोजित किया जाता है जो विज्ञान के लिए सार्वभौमिक है और इस मानक रूप में उपयोग किया जाता है विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करें और बुनियादी पैटर्न खोजें। विभिन्न प्रकार के अनुसंधानों की उपस्थिति से विज्ञान की एकता नष्ट नहीं होती है, बल्कि सामाजिक-आर्थिक विकास के वर्तमान चरण के अनुरूप एक नया रूप धारण कर लेती है।

गैर-राजनीतिक घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाने वाली मुख्य अनुभवजन्य विधियों से परिचित होने के बाद, अनुप्रयुक्त अनुसंधान की तैयारी के लिए बुनियादी नियमों और प्रक्रियाओं की ओर मुड़ना आवश्यक है। शोध की सफलता और परिणाम आधे-अधूरे इस बात पर निर्भर करते हैं कि उन्हें कैसे तैयार किया जाता है। अध्ययन की तैयारी प्रक्रिया में कार्यक्रम और योजना का उपयुक्त विकास शामिल है।
अनुसंधान कार्यक्रम को नियोजित कार्य की सैद्धांतिक और पद्धतिगत नींव और उसके संगठन के तरीकों की प्रस्तुति और पुष्टि के रूप में समझा जाता है। कार्यक्रम, एक नियम के रूप में, दो भाग होते हैं: पद्धतिगत और प्रक्रियात्मक। कार्यप्रणाली अनुभाग में अनुसंधान समस्या का निर्माण, वस्तु की परिभाषा, विषय और अनुसंधान का उद्देश्य, चर की पसंद, मुख्य अवधारणाओं की व्याख्या और संचालन, और काम करने वाली परिकल्पनाओं का विकास शामिल है। कार्यप्रणाली अनुभाग में एक रणनीतिक अनुसंधान योजना, अध्ययन के तहत जनसंख्या की परिभाषा और जानकारी एकत्र करने और विश्लेषण करने के तरीके शामिल हैं। आइए हम कार्यक्रम के मुख्य खंडों की सामग्री पर अधिक विस्तार से विचार करें।
समस्या और शोध का विषय। अनुप्रयुक्त अनुसंधान करने के लिए, एक विरोधाभासी स्थिति को महसूस करना आवश्यक है जो लोगों के हितों को प्रभावित करता है, लेकिन बहुत कम अध्ययन किया जाता है। ऐसी स्थिति को समस्याग्रस्त कहा जाता है, और शोधकर्ता द्वारा इसकी व्याख्या को वैज्ञानिक समस्या कहा जाता है। प्रकृति के आधार पर, ज्ञानमीमांसा और विषय की समस्याओं को प्रतिष्ठित किया जाता है। उनमें से पहला सामाजिक और राजनीतिक घटनाओं या प्रक्रियाओं के बारे में ज्ञान की कमी से जुड़ा है, दूसरा विभिन्न सामाजिक समूहों, संस्थानों, संगठनों, संरचनात्मक तत्वों आदि के बीच विरोधाभास या संघर्ष के कारण होता है। अध्ययन का उद्देश्य वाहक है समस्या की स्थिति जिस पर शोध किया जाना है। अध्ययन का विषय अध्ययन की वस्तु के कुछ गुण, पहलू, विशिष्ट विशेषताएं हैं।
इस प्रकार, एक वैज्ञानिक समस्या का निर्माण होता है, जैसा कि एक वास्तविक समस्या की स्थिति और शोधकर्ता द्वारा उसकी दृष्टि के चौराहे पर होता है, क्योंकि शुरू में वस्तु के विशिष्ट गुण, पक्ष और विशेषताएं उसकी कल्पना पर एक निर्णायक सीमा तक निर्भर करती हैं।
समस्या और अपने शोध के विषय को निर्धारित करने के बाद, राजनीतिक वैज्ञानिक को अपने काम के लक्ष्यों पर निर्णय लेना चाहिए, अर्थात्, वह क्या परिणाम, सैद्धांतिक और संज्ञानात्मक या व्यावहारिक रूप से लागू करना चाहता है, वह प्राप्त करना चाहता है।
एक अध्ययन की तैयारी के चरण में एक वैज्ञानिक के सामने सबसे गंभीर कार्यों में से एक वैचारिक चर की पहचान करना है जिसे बाद में परिचालन परिभाषाओं में बदल दिया जाएगा। चर को अध्ययन की वस्तु के चर कारक विशेषताओं के रूप में समझा जाता है। इस घटना में कि इन विशेषताओं को किसी घटना या परिवर्तन के कारण के रूप में माना जाता है, यह तर्क दिया जा सकता है कि राजनीतिक वैज्ञानिक स्वतंत्र चर के साथ काम कर रहा है। यदि किसी वस्तु के गुण और गुण बाहरी कारणों से परिणाम होते हैं, तो यह आश्रित चर से संबंधित होता है। चरों को तब हाइलाइट किया जाता है जब
यदि शोधकर्ता केवल कुछ सामाजिक घटनाओं, सूचनाओं के सरल संचय को बताने पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, बल्कि एक बहुआयामी मॉडल बनाने का प्रयास करता है, विभिन्न विशेषताओं के स्थिर संबंधों को उजागर करता है और समझाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक राजनीतिक वैज्ञानिक का उद्देश्य आर्थिक विकास के स्तर और राजनीतिक शासन के प्रकार के बीच संबंधों की खोज करना हो सकता है।
चर विचाराधीन मामलों (इकाइयों) से संबंधित होने चाहिए। चर और अनुसंधान इकाइयों के संयोजन के लिए कई विकल्प हैं और तदनुसार, अनुसंधान प्रकार (तालिका 2.1)।
तालिका 2.1
चर और अनुसंधान इकाइयों का सहसंबंध चर इकाइयाँ बहुत कम बहुत से वस्तुतः कोई नहीं केस अध्ययन
मोनोग्राफिक सर्वेक्षण कुछ जनगणना, जनमत संग्रह, क्रॉस-नेशनल सर्वेक्षण वस्तुतः कोई नहीं स्रोत: बैटगिनजी। सी. समाजशास्त्रीय अनुसंधान की कार्यप्रणाली पर व्याख्यान। एम।, 1995। पी। 71। अनुसंधान की प्रक्रिया में, एक वैज्ञानिक अवधारणाओं के बिना नहीं कर सकता है, जिसका उपयोग उनकी व्याख्या और परिचालन परिभाषा को निर्धारित करता है। किसी अवधारणा की व्याख्या को उसके अर्थ अर्थ की पहचान के रूप में समझा जाता है। एक अवधारणा को ठोस शब्दों में परिभाषित करने का अर्थ है अनुभवजन्य विशेषताओं को खोजना जो इसके अर्थ को स्पष्ट करते हैं। कुछ अवधारणाएं, जैसे कि "राजनीतिक नेता," "राज्य," या "पार्टी," की व्याख्या करना अपेक्षाकृत आसान है, जबकि अन्य, जैसे "राजनीतिक संस्कृति," "राजनीतिक शासन," और "राजनीतिक स्थान," कहीं अधिक कठिन हैं। . एक अवधारणा की परिचालन परिभाषा में ठोस अवधारणाओं को निर्दिष्ट करना और अनुभवजन्य रूप से सत्यापन योग्य डेटा के साथ उनका संबंध शामिल है।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कार्यक्रम के कार्यप्रणाली खंड में एक शोध योजना है। अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों के आधार पर, विभिन्न प्रकार की योजनाएँ तैयार की जा सकती हैं। अन्वेषण या सूत्र योजना का उद्देश्य समस्याओं को तैयार करना और कार्यशील परिकल्पनाओं को सामने रखना है। यह इस घटना में संकलित किया जाता है कि अध्ययन की वस्तु का खराब अध्ययन किया जाता है और इसके बारे में बहुत कम जानकारी होती है। एक नियम के रूप में, ऐसी योजना के अनिवार्य बिंदु इस या संबंधित मुद्दों पर वैज्ञानिक साहित्य से परिचित हैं, इस क्षेत्र के विशेषज्ञों के परामर्श और अतिरिक्त डेटा स्रोतों की खोज।
वर्णनात्मक योजना का उद्देश्य उन गुणात्मक और मात्रात्मक विधियों का विस्तार से विकास करना है जिनके द्वारा किसी वस्तु की विशेषताओं और मापदंडों को स्थापित किया जा सकता है। इस प्रकार की योजनाओं में कुछ परिकल्पनाएँ, साथ ही प्राथमिक जानकारी एकत्र करने की गतिविधियाँ (उदाहरण के लिए, किसी विशेष मुद्दे पर जनमत सर्वेक्षण) शामिल हैं।
विश्लेषणात्मक और प्रयोगात्मक योजना सामाजिक वस्तुओं में संबंधों और विभिन्न सामाजिक वस्तुओं के बीच संबंधों की प्रकृति को निर्धारित करने के उद्देश्य से कार्य करती है।
2.5. अध्ययन के परिणामों का सारांश 41
परियोजनाओं। इस प्रकार की योजना का अनुप्रयोग सावधानीपूर्वक अंशांकित परिकल्पनाओं-नींवों पर आधारित होता है।
संगठनात्मक योजना एक सामान्य प्रकृति की है और इसका उद्देश्य अनुसंधान प्रक्रिया का विस्तृत विवरण देना है। इसमें अनुसंधान उपकरणों का विकास, प्राथमिक जानकारी एकत्र करने के लिए समूहों का गठन, अध्ययन के स्थान और समय का निर्धारण, नमूना जनसंख्या, अध्ययन की तकनीकी तैयारी के उपाय (प्रश्नावली का गुणन, साक्षात्कार प्रपत्र, उत्तरदाताओं के बारे में सूचित करना) शामिल हैं। लक्ष्य और सर्वेक्षण के उद्देश्य), प्राथमिक अध्ययन के बाद परिकल्पनाओं और विधियों को समायोजित करना, प्राथमिक जानकारी के प्रसंस्करण के लिए सॉफ्टवेयर तैयार करना, अध्ययन के परिणामों का कंप्यूटर प्रसंस्करण, सामान्यीकरण और प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण।

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अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणाम मौलिक लोगों की तुलना में अधिक अनुमानित हैं, लेकिन वे परिणाम की एक बड़ी अनिश्चितता से भी जुड़े हैं, और एक नकारात्मक (मृत अंत) परिणाम प्राप्त करने की एक उच्च संभावना है।

यदि अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणाम एक कंपनी रहस्य बन सकते हैं, तो मौलिक शोध के परिणाम सभी मानव जाति की संपत्ति हैं, एक व्यापक अंतरराष्ट्रीय बौद्धिक आदान-प्रदान का विषय है।

विकास कार्य (आर एंड डी) अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों का उपयोग करता है।

मोनोग्राफ तेजी से एल्गोरिदम के निर्माण पर सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणाम प्रस्तुत करता है और एक एकीकृत दृष्टिकोण से उनकी अनुपस्थिति का प्रमाण प्रस्तुत करता है। गणना की समस्याओं, डेटा सरणियों का क्रम, संख्याओं का गुणन, मैट्रिक्स का गुणन पर विचार किया जाता है; ग्राफ पर एल्गोरिदम पर चर्चा की जाती है। कई परिणाम पहले दुर्गम स्रोतों में बिखरे हुए थे और पहली बार मोनोग्राफिक रूप में प्रकाशित हुए हैं।

प्रायोगिक डिजाइन विकास में अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों का एक विशिष्ट डिजाइन और तकनीकी कार्यान्वयन, उनका विकास और उत्पादन में कार्यान्वयन शामिल है।

इस प्रकार, पीआर कार्यक्रमों में संचार प्रौद्योगिकियों का विकास सैद्धांतिक मॉडल के व्यापक उपयोग और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों के उपयोग पर केंद्रित है, जिसके बिना संगठन के बीच मैत्रीपूर्ण संबंध और आपसी समझ बनाने और बनाए रखने के उद्देश्य से नियोजित दीर्घकालिक प्रयास और जनता नाकाफी हो जाती है।

स्कूल के सिद्धांत: विश्व आर्थिक और सामाजिक विज्ञान की आवश्यकताओं पर निर्भरता; अंतःविषय बातचीत (अर्थशास्त्री कानून की डिग्री प्राप्त करते हैं, और इसके विपरीत); अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों के साथ, सुधारों के अभ्यास के साथ शिक्षण का सीधा संबंध; रूस के शैक्षिक समुदाय में, उसके क्षेत्रों में शैक्षिक मिशन। स्कूल में राजनीतिक गतिविधि प्रतिबंधित है।

अनुसंधान का एक व्यावहारिक अभिविन्यास है और सभी वैज्ञानिक संस्थानों में किया जाता है और बजट (राज्य वैज्ञानिक कार्यक्रमों) की कीमत पर और इन विकासों के ग्राहकों की कीमत पर दोनों को वित्तपोषित किया जाता है। चूंकि अनुप्रयुक्त अनुसंधान का परिणाम हमेशा अनुमानित नहीं होता है और अनिश्चितता की एक बड़ी डिग्री से जुड़ा होता है, यह नवाचार प्रक्रिया के इस चरण से है कि निवेश खोने का जोखिम उत्पन्न होता है।

इस तरह के ज्ञान की तत्काल आवश्यकता और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों के प्रत्यक्ष व्यावहारिक अभिविन्यास के संबंध में, वे उत्पादन और आर्थिक संगठनों द्वारा व्यापक रूप से संगठित और वित्तपोषित हैं - मंत्रालयों और विभागों से लेकर उत्पादन संघों और उद्यमों तक जिनके पास उपयुक्त संसाधन हैं।

प्रोफेसर ई.ए. द्वारा हमेशा काफी ध्यान दिया जाता है। प्राप्त वैज्ञानिक परिणामों और संश्लेषित यौगिकों के व्यावहारिक अनुप्रयोग के क्षेत्रों की खोज करने के लिए कांटोर। उनके नेतृत्व में, कई होनहार जंग अवरोधक, प्लवनशीलता अभिकर्मक, टार-एस्फाल्टीन जमा को हटाने के लिए अभिकर्मकों, प्लास्टिसाइज़र और बहुलक प्रकाश स्टेबलाइजर्स, साथ ही साथ जैविक रूप से सक्रिय यौगिकों: जीवाणुनाशक, कवकनाशी, पौधों के विकास नियामकों और एंटीवायरल दवाओं को विकसित किया गया है। अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों के अनुसार ई.ए. कांतोर को VDNKh से 100 से अधिक कॉपीराइट प्रमाणपत्र और पेटेंट, कई पदक और डिप्लोमा प्राप्त हुए।

यदि प्रायोगिक विज्ञान के निर्माण के दौरान वस्तु संरचनाओं का प्रारंभिक योजनाबद्धकरण सरल अमूर्त बनाने की एक लंबी और कठिन प्रक्रिया थी, तो वर्तमान में सभी नव निर्मित तकनीकी संरचनाएं तुरंत अनुप्रयुक्त अनुसंधान के क्षेत्र में शामिल हैं। चूंकि अनुप्रयुक्त अनुसंधान प्राकृतिक विज्ञान के सिद्धांतों पर आधारित है, उन्हें विशेष सैद्धांतिक और अनुभवजन्य योजनाओं के स्तर पर विकसित करना, अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों को प्राकृतिक विज्ञान द्वारा आसानी से आत्मसात किया जाता है और इसमें शामिल किया जाता है। उन मामलों में जहां अध्ययन के तहत संरचनाओं का वर्णन कुछ प्राकृतिक विज्ञान सिद्धांतों के आधार पर नहीं किया जा सकता है, अनुसंधान का कार्य प्राकृतिक (मौलिक) विज्ञान के क्षेत्र में स्थानांतरित कर दिया जाता है। यह अनुप्रयुक्त अनुसंधान और प्राकृतिक विज्ञान के बीच निकट संपर्क के कारण संभव है।

संगोष्ठी में एक अंतरक्षेत्रीय चरित्र है और ऊर्जा उद्योग की विभिन्न शाखाओं की विश्वसनीयता के क्षेत्र में विशेषज्ञों को एक साथ लाता है। विश्वसनीयता की समस्याओं के अध्ययन की वस्तुएं समग्र रूप से ऊर्जा परिसर (ईसी), साथ ही विशेष ऊर्जा प्रणाली (एसई) हैं: विद्युत शक्ति, गैस आपूर्ति, तेल आपूर्ति, गर्मी आपूर्ति और पानी की आपूर्ति। संगोष्ठी के मुख्य उद्देश्य हैं: एससी और ईसी विश्वसनीयता के क्षेत्र में समस्या बयानों और अनुसंधान के निर्देशों की चर्चा; पूर्व यूएसएसआर और विदेशों के राज्यों में इस क्षेत्र में अनुसंधान के स्तर की तुलना; इस मुद्दे पर किए गए सबसे महत्वपूर्ण वैज्ञानिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणामों का विश्लेषण और मूल्यांकन; विचाराधीन मुद्दों पर सामान्य दृष्टिकोण का गठन और इस आधार पर, एक पद्धतिगत प्रकृति की परस्पर सहमत सामग्री की तैयारी और प्रकाशन। संगोष्ठी के काम में मुख्य ध्यान अनुसंधान के पद्धतिगत पहलुओं की ओर आकर्षित किया जाता है जिनका अंतर-क्षेत्रीय महत्व है और जो विभिन्न एसई के सामान्य गुणों की उपस्थिति पर आधारित हैं।

विमान-पायलट प्रणाली के अध्ययन के लिए प्रायोगिक और सैद्धांतिक तरीके प्रस्तुत किए गए हैं। पायलट के कार्यों की विशेषताओं, निरंतर पायलटिंग के दौरान उसके व्यवहार के पैटर्न, उड़ान स्टैंड पर प्रायोगिक अध्ययन की पद्धति और तकनीकी सहायता पर विचार किया जाता है। पायलट के कार्यों के गणितीय मॉडलिंग के लिए मुख्य दृष्टिकोण दिए गए हैं और उनकी विशेषताओं के मॉडल प्राप्त किए गए हैं। विमान नियंत्रणीयता संकेतक और इसके सिस्टम के मापदंडों के लिए आवश्यकताओं के गठन की समस्याओं पर विचार किया जाता है, जो विमान-पायलट प्रणाली की उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं। अनुप्रयुक्त अनुसंधान के परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं।

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