Yksi moderneista teknologioista, jotka mahdollistavat koulutuksen paradigman muuttamisen ongelman ratkaisemisen, on modulaarinen koulutus, koska se perustuu aktiivisen, aktiivisen, joustavan lähestymistavan asennuksiin pedagogisen prosessin rakentamisessa.

80-luvun lopulla - XX vuosisadan 90-luvun alussa uusi termi teknisten tieteiden alalta "purskahtaa" pedagogiseen tieteeseen, nimittäin "moduuli". Moduuli (alkaen lat. moduuli-"pieni mitta") - erottamaton osa, erotettavissa tai ainakin henkisesti erotettu yleisestä. Modulaarinen yleensä kutsutaan esineeksi, joka koostuu selvästi määritellyistä osista, jotka voidaan usein poistaa tai lisätä tuhoamatta asiaa kokonaisuutena.

Modulaarisen oppimisen eduista koulutusjärjestelmässä on kirjoitettu ja puhuttu paljon. Modulaarinen oppiminen - menetelmä koulutusprosessin organisoimiseksi, joka perustuu koulutustiedon lohkomodulaariseen esittämiseen.

Modulaarisen koulutuksen ydin on, että koulutuksen sisältö on jäsennelty autonomisiin organisatorisiin ja metodologisiin lohkoihin - moduuleihin, joiden sisältö ja volyymi voivat vaihdella riippuen didaktisista tavoitteista, opiskelijoiden profiilista ja tasoerotuksesta, opiskelijoiden halusta valita yksilöllinen liikerata harjoituskurssin varrella. Moduulit voivat olla pakollisia ja valinnaisia. Itse moduulit muodostuvat: erikoisalan opetussuunnitelman rakenneyksiköksi; organisatorisena ja metodologisena tieteidenvälisenä rakenteena eri tieteenalojen osastojen sarjana, joita yhdistää temaattinen perusta; tai organisaatio- ja metodologisena rakenneyksikkönä akateemisen tieteenalan puitteissa. Moduulikoulutuksen välttämätön osa on yleensä tiedon arviointijärjestelmä, jossa opiskelijoiden edistymistä pisteytetään kunkin moduulin opiskelutulosten perusteella.

Pedagogiikan tieteessä moduulia pidetään tärkeänä osana koko järjestelmää, jonka tietämättä didaktinen järjestelmä ei toimi. Se on sisällöltään täydellinen, loogisesti valmis lohko.

Englannin ja Ruotsin kouluissa osittain käytössä oleva modulaarinen koulutus on rakennettu modulaarisuuden sääntöjen mukaan, jolloin oppimateriaalin suunnittelulla varmistetaan, että jokainen oppilas saavuttaa asetetut didaktiset tehtävät, moduulin materiaalin kattavuus ja integrointi. erilaisista koulutustyypeistä ja -muodoista. Tällaisen koulutuksen tuloksena saavutettu myönteinen vaikutus liittyy sen dynaamisuuteen, joka koostuu elementtien ja moduulien sisällön vaihtelevuudesta. Tämän koulutuksen tavoitteet on muotoiltu toimintatapojen ja toimintatapojen perusteella, jaettuna kognition sykleihin ja muun tyyppisten toimintojen sykleihin. Modulaariselle oppimiselle on ominaista ongelmallinen lähestymistapa, opiskelijan luova asenne oppimiseen. Sen joustavuus liittyy oppimisen eriyttämiseen ja yksilöllistymiseen toistuvasti toistuvan diagnosoinnin perusteella, jotta voidaan määrittää oppijan tiedon taso, tarpeet ja yksilöllinen oppimisvauhti.

Modulaarisen oppimisen ohjaavia periaatteita ovat:

• 1) modulaarisuuden periaatteet;
• 2) koulutuksen sisällön jäsentäminen erillisiksi elementeiksi;
• 3) dynaamisuus;
• 4) toiminta;
• 5) joustavuus;
• 6) tietoinen näkökulma;
• 7) metodologisen neuvonnan monipuolisuus ja pariteetti.

Modulaarisuuden periaate edellyttää koulutusmateriaalin rakennusyksiköiden kokonaisuutta ja täydellisyyttä, täydellisyyttä ja johdonmukaisuutta lohko-moduulien muodossa, jonka sisällä opetusmateriaali rakentuu koulutuselementtien järjestelmän muotoon. Lohkot-moduuleista, kuten elementeistä, rakennetaan koulutuskurssi aiheesta. Lohkomoduulin sisällä olevat elementit ovat vaihdettavissa ja liikuteltavia. Oppimateriaalin kehittäminen tapahtuu koulutustoimintojen valmistuneen syklin prosessissa.

Se on moduuli, joka voi toimia koulutusohjelmana, joka on yksilöllinen sisällöltään, opetusmenetelmiltä, ​​itsenäisyyden tasolta, opiskelijan koulutus- ja kognitiivisen toiminnan tahdilta. Modulaarisen oppimisen olennaisissa ominaisuuksissa piilee sen ero muista oppimisjärjestelmistä.

Ensinnäkin koulutuksen sisältö esitetään täydellisissä itsenäisissä komplekseissa (tietolohkoissa), joiden assimilaatio suoritetaan tavoitteen mukaisesti. Didaktinen tavoite muodostuu opiskelijalle ja se sisältää paitsi osoituksen opitun sisällön määrästä myös sen assimilaatiotason. Lisäksi jokainen oppilas saa opettajalta kirjallisia neuvoja, miten toimia järkevämmin, mistä löytää tarvittava oppimateriaali.

Toiseksi opettajan ja opiskelijan välisen viestinnän muoto muuttuu. Se toteutetaan moduulien ja henkilökohtaisen henkilökohtaisen viestinnän kautta. Juuri moduulit mahdollistavat oppimisen siirtämisen aiheeseen - subjektiiviseen perustaan. Suhteet muuttuvat tasa-arvoisiksi opettajan ja oppilaan välillä.

Kolmanneksi opiskelija työskentelee maksimiajan itsenäisesti, oppii tavoitteiden asettamisen, itsesuunnittelun, itseorganisaation, itsehillinnän ja itsetunto.

Yu.B. Kuzmenkova määrittelee moduulin itsenäiseksi minikurssiksi ja olettaa, että tämä kurssi (kuten kaikki muutkin) on suunniteltu annettujen tavoitteiden, niiden toteutusmenetelmien ja saavutettujen tulosten todentamisen mukaisesti. Yu.B. Kuzmenkovan on asetettava rajoitettu määrä tiettyjä tehtäviä, jotka ovat realistisesti toteutettavissa rajoitetulla opiskeluajalla. Tätä varten on kätevää koota useita lyhytaikaisia ​​ja pyöriviä moduuleja merkittyjen ydinkomponenttien (mikä tahansa ohjelman) mukaisesti - temaattinen suuntaus ja kohdesuuntaus - ja rakentaa ne peräkkäin ja / tai rinnakkain yleisen puitteissa. tietenkin. Yksi ehdotetun lähestymistavan piirteistä on erottelumahdollisuus, jonka avulla on mahdollista erottaa selkeästi valitut tavoiteasetukset; Samanaikaisesti, kuten käytäntö osoittaa, on melko kätevää jakaa moduulit kieli- ja puhemoduuleihin. Tämä erottelu perustuu huomion keskittämisen periaatteeseen, jonka mukaan oppimateriaalin, erityisesti tuntemattoman, kehittäminen tehostuu vaikeuksien erottamisessa ja yksitellen poistamisessa. (11, 21-28)

Tämän mukaisesti kielimoduuleja koottaessa on tarkoitus keskittyä tietyn kielen näkökulman tutkimiseen liittyvän tietyn aiheen (tai tietyn aihesarjan) kehittämiseen - esimerkiksi vastaavasta fonetiikan osasta. , kielioppia tai sanastoa, kun taas puhemoduulien kokoamisen päätehtävänä on hallita kaikki taidot ja kyvyt yhden tyyppisen RD:n (tai kahden toisiinsa liittyvän - vastaanottavan ja lisääntyvän) puitteissa.

Nykyaikaiset koulutusprosessin organisoinnin modulaarisen periaatteen tutkimukset erottavat moduulin rakenteesta kolme päälohkoa: opiskelumateriaalin sisältävä lohko, käytännön ja ohjauslohkot.

L.N. ja minä. Kuznetsovit ehdottavat seuraavaa moduulirakennetta:

kohdelohko (moduulin opiskelun didaktinen tavoite, persoonallisuuslähtöiset tehtävät, jotka toteuttavat tavoitteen).

Päivitä lohko (luettelo aiheen opiskeluun tarvittavista perustiedoista ja toimintatavoista, harjoitukset, kokeet ja muu itsenäinen työ päivittämistä varten

perustieto).

Ongelmablokki (opiskelijoille henkilökohtaisesti merkittävät ongelmatilanteet, emotionaalisesti rikas materiaali aiheeseen).

Estä varat (laitteet ja didaktiset materiaalit (päivitetään jatkuvasti), metodologiset löydöt).

Teoreettinen lohko (luettelo ainetiedoista ja toimintatavoista, ideoiden, periaatteiden, mallien, menetelmien systematisointi, toimintatapojen yleistäminen, aiheen sisällön ja rakenteen esittäminen tukimuodossa (aiheeseen perehtyminen).

Sovelluslohko (monitasoisten tehtävien järjestelmä muuttuvien toistojen ja konsolidointiin).

Yleistyslohko (didaktinen materiaali ytimekkääseen yleistykseen, oppimateriaalin systematisointiin, reflektointiin).

syvennyslohko (monimutkaisempi koulutusmateriaali).

Estä "poistuminen" (didaktinen materiaali kokeisiin, kokeisiin, opetuskonferenssien raportteihin, kotitehtäviin).

Taulukko 2. Kielimoduulin mahdollinen rakenne

Koulutuksen tavoitteina voi olla taitojen ja kykyjen monimutkainen kehittäminen, ja valitun aiheen parissa työskennellessään voit käyttää erilaisia ​​luku-/kuuntelumenetelmiä, roolipelejä, esityksiä, raporttien kirjoittamista, esseiden kirjoittamista jne. - mutta painottaen leksikaalisten taitojen hallitsevaa kehittämistä. Sanasto (minimisanakirjan avulla säädetyssä määrässä) imeytyy hyvin valitun alan kommunikaatiotaitojen kehittämisen aikana - erilaisissa ehdollisissa kommunikaatiotilanteissa.

Jos opiskelijalla ei kuitenkaan ole riittävästi aikaa peruskurssilla käyttää tiettyjen fonetiikan tai kieliopin osien opiskeluun, voidaan vastaavalla tavalla rakentaa tarvittavien taitojen hallintaan keskittyvä moduuli kapeassa aihepiirissä. Esimerkiksi "Saksan vokaalien ääntämisen korjaus" tai "Tihkeiden verbimuotojen käytön korjaus" (jälkimmäisessä tapauksessa hyvä esimerkki on painopisteen siirtäminen harjoitustehtävistä kieliopin opiskeluun kontekstissa). Samalla on mahdollista kehittää kokonaisvaltaisesti puhetaitoa jo tunnetun leksikaalisen aineiston pohjalta. Etusijalla on kuitenkin kohdennettu työskentely kielioppi- tai fonetiikkamateriaalin kanssa.

On mahdollista koota erilaisia ​​suppeasti temaattisia moduuleja valitsemalla kohdeasetukset taulukon 3 perusteella seuraavasti.

Taulukko 3. Tarvittavan tietämyksen kehittäminen kielen näkökohdista

On huomioitava, että minikurssien kesto ja tiheys ovat muuttujia ja moduuli ei välttämättä ole koko oppitunti, se voi olla puoli oppituntia tai osa siitä tai sarja temaattisesti järjestettyjä pidempiä oppitunteja. Ohjelmaa koottaessa niitä voidaan muunnella ja käyttää eri yhdistelminä: kaksi eri kielimoduulia valittavien kurssien ohjelmassa voidaan venyttää koko ensimmäiselle vuosineljännekselle ja asettaa rinnakkain yhden oppitunnin sisällä (10 minuuttia - foneettinen, loput kieliopillinen), ja leksikaalinen moduuli voi alkaa toisesta neljänneksestä tai muuten. Moduulien valinta ja esittelyjärjestys määräytyvät opiskelijoiden erityistarpeiden mukaan. On tärkeää, että suunnittelun kannalta päävaatimus on systemaattinen lähestymistapa luokkien järjestämiseen (niiden syklisyys, jatkuvuus, toisto ja vastaavasti säännöllinen raportointi), muuten kaikki nämä modulaariset innovaatiot osoittautuvat kaoottisiksi. .

On kätevintä kehittää moduuleja kieliopin opettamiseen, koska kielioppi aiheuttaa eniten vaikeuksia oppimisessa, kieliopin tietämättömyyden vuoksi opiskelijat tekevät lukuisia virheitä suullisessa ja kirjallisessa puheessa, joten käsittelemme tätä kielen osa-aluetta tarkemmin.

Kielioppi on kokoelma sääntöjä sanojen muuttamisesta ja sanojen yhdistämisestä lauseissa. Se mahdollistaa ihmisten ajattelun pukemisen aineelliseen kielikuoreen. Kielioppia ei voi erottaa puheesta, ilman kielioppia minkään puhemuodon hallinta ei ole ajateltavissa, koska se on sanaston ja äänikoostumuksen ohella puheen aineellinen perusta. Kieliopin ominainen piirre on, että se irrottautuen yksittäisestä ja konkreettisesta ottaa yleisen, joka perustuu sanojen ja niiden yhdistelmien vaihtumiseen lauseissa, ja rakentaa siitä kielioppisäännöt.

Yllä olevasta seuraa, että kielioppi on suuri käytännön merkitys. Siksi meneillään olevassa kokeilussa harkitaan kieliopin opetusmoduulia.

Siten eri moduulien avulla voidaan onnistuneesti toteuttaa oppiaineiden sisäistä ja oppiaineiden välistä viestintää, integroida opetussisältöä muodostaen se johtavan akateemisen aineen sisällön logiikkaan tarpeella erottaa opetussisältö.

Piditkö sivustostamme? Uudelleenkirjoituksesi ja arviosi ovat meille paras kiitos!

Keskikokoinen varuskunnan rakennus, jonka avulla voit vaihtaa valmistusreagenssit varuskunnan resursseihin ja päinvastoin. Lisäksi se avaa pääsyn ryhmittymiin (Alliance) ja (Horde). Mahdollistaa huutokaupan käytön.

Suosittelemme lisäosan käyttöä. Yleiskaava- Tämä on paras lisäosa varuskunnan hallintaan tällä hetkellä. Lisäosa löytyy ja ladattavissa. Kätevää tehtävänhallintaa varten suosittelemme lisäosan käyttöä Varuskunnan tehtävänpäällikkö. Voit etsiä ja ladata sen.

1. Yleiskatsaus

2. Kuinka avata pääsy kauppaan?

Tässä osiossa kerromme, kuinka pääset tasojen 1, 2 ja 3 kauppaan.

2.1. Kaupankäyntipostitaso 1

Ensimmäisen tason myymälä avautuu heti kaupungintalon rakentamisen jälkeen.

2.2. Garrisonin suunnitelma: Kaupankäyntipaikka, taso 2

Garrison Blueprint: Trading Post, Level 2 voidaan ostaa tasolla 98 tai kun olet rakentanut etuvartioaseman Spiers of Arakiin. Se maksaa 1000 g tai vaihdetaan Outpost Establishment Notesiin. Setelit voidaan saada kahdesti: ensimmäisen kerran - Gorgrondissa suoritettujen seikkailujen aikana, toisen kerran - Arakin tornien tehtävissä, mikä säästää kultaa. Alla on Horde and Alliancen kauppiaiden sijainti.

2.3. Garrisonin suunnitelma: Kaupankäyntipaikka, taso 3

Garrison Blueprint: Trading Post Level 3 on palkinto Savage Friends (Alliance) tai Savage Friends (Horde) -saavutuksesta, joka on korotettu kolmella Draenor-ryhmällä viidestä: (Alliance), (Horde), (Alliance), (Horde), (Allianssi), (Horde). Saavutuksen jakaa kaikki tilin hahmot.

Saavutuksen suorittamisen jälkeen sinun ei pitäisi toivoa, että suunnitelma ilmestyy taianomaisesti laukkuun. Suuntaa Spartz Boltwhackiin (Alliance) tai Rezlakiin (Horde) ja osta se 1000 grammalla.

3. Vaihto

Kun vierailet kaupassa ensimmäistä kertaa, saat tehtävän (Alliance) tai Pikku temppuja (Horde). Tehtävän suorittamisen jälkeen pääset kauppiaan luo. Hän myy Draenorin askartelureagensseja: malmia, ruohoa, lihaa, kalafilettä, turkista, nahkaa ja lumoavaa pölyä. Hinta 5 kpl Reagenssit vaihtelevat välillä 20-50x Garrison Resources (hinnat ovat aina erilaiset Hordelle ja Alliancelle).

4. Tilaukset

Päivittäiset tilaukset Trading Postissa antavat sinun vaihtaa reagensseja Garrison Resources -varoihin. Vaihtokurssi - 5 reagenssia 20 resurssia kohti.

5. Huutokauppa

Kun vierailet toisen tason kaupassa ensimmäistä kertaa, voit ottaa tehtävän muinaisesta kaupankäyntimekanismista: (Alliance) tai (Horde). Saat 5 osaa, joista jokainen on yhdistettävä eri tuotteisiin:

• Arcane Crystal -moduuli vaatii 4 reagenssia, jotka voidaan saada väkijoukoilta ja pomoilta hyökkäyksissä tai varuskunnan hyökkäyksissä:
• Huutokaupanhallintamoduuli vaatii 3 reagenssia, jotka voidaan hankkia vankityrmissä olevilta väkijoukoilta ja pomoilta:

ETAP-3 on monitoiminen luonnollisen kielen tekstinkäsittelyjärjestelmä, jota on kehitetty 1980-luvulta lähtien. ryhmä venäläisiä kielitieteilijöitä, matemaatikoita ja ohjelmoijia Venäjän tiedeakatemian tiedonsiirto-ongelmien instituutissa. ETAP-3-järjestelmä perustuu teoriaan "Meaning Û Text", jonka on kehittänyt I.A. Melchuk ja integraalinen kieliteoria, jonka on kehittänyt Yu.D. Apresyan.

STAGE-3 ei ole kaupallinen kehitystyö, jonka tarkoituksena on saavuttaa tietty sovellustavoite. Päätehtävänämme on luonnollisen kielen kielellinen mallintaminen ja tällaisten mallien tietokonetoteutus. Tämä selittää halumme rakentaa kielelliseltä kannalta mahdollisimman riittäviä malleja. Usein järjestelmään syötetään laajaa kielellistä tietoa riippumatta siitä, onko se tarpeen parantaa tietokoneen tekstinkäsittelyn tehokkuutta vai ei. Erityisesti pyrimme saamaan jokaiselle lauseelle kielellisesti oikeat syntaktiset rakenteet, ei siksi, että lausetta ei muuten esimerkiksi käännettäisi oikein toiselle kielelle, vaan yksinkertaisesti siksi, että luonnollisen kielen syntaksin mallinnustehtävä edellyttää sitä. Olemme kuitenkin vakuuttuneita siitä, että loppujen lopuksi kielellisen tiedon teoreettinen riittävyys ja täydellisyys kannattaa puhtaasti käytännön näkökulmasta.

Kaikki STAGE-3-sovellukset käyttävät alkuperäistä 3-arvoista logiikkajärjestelmää ja yksityiskohtaista muodollista kielellistä kuvauskieltä FORET (katso Apresyan et al. 1992a, Apresjan et ai. 1992b).

2. Vaihe-3: moduulit, ominaisuudet, arkkitehtuuri, toteutus

2.1. Moduulit

ETAP-3-järjestelmä sisältää seuraavat päämoduulit:

• Laadukas konekäännösjärjestelmä
• Moduuli venäjänkielisten tekstien luomiseen Universal Network Language (UNL) -kielellä
• Luonnollisen kielen käyttöliittymä tietokantoihin
• Lauseiden synonyymisen uudelleenmuotoilun järjestelmä
• Syntaksivirheiden korjaus
• Tietokoneavusteinen kieltenoppimisjärjestelmä
• Työpaikka tekstikorpuksen syntaktiselle merkinnälle.

Alla kuvailemme lyhyesti kaikkia näitä moduuleja ja käsittelemme yhtä niistä - UNL-moduulia - yksityiskohtaisemmin.

2.1.1. ETAP-3 konekäännösjärjestelmä

ETAP-3:n päämoduuli on konekäännösjärjestelmä (MT), joka palvelee viittä kieliparia. Käännösjärjestelmät ovat saatavilla (1) englanniksi venäjäksi, (2) venäjäksi englanniksi, (3) venäjäksi koreaksi, (4) venäjäksi ranskaksi ja (5) venäjäksi saksaksi.

Tähän mennessä kaksi ensimmäistä järjestelmää on kehitetty yksityiskohtaisimmin. Käännösjärjestelmä englannista venäjäksi ja venäjästä englanniksi, jota voidaan pitää yhtenä kaksisuuntaisena moduulina, on suunniteltu kääntämään todellisia tekstejä, pääasiassa tieteellisiä ja teknisiä aiheita. Parhaat tulokset saatiin tietojenkäsittelytieteen, sähkötekniikan, taloustieteen ja politiikan teksteistä, sillä järjestelmän työkielten kombinatoriset sanakirjat (joissa kussakin on noin 50 000 kohtaa) keskittyvät pääasiassa näiden aihealueiden sanastoon. Kuitenkin ETAP-3 käsittelee myös arkipäiväisiä aiheita käsitteleviä tekstejä, sillä viime aikoina sanakirjoja on täydennetty merkittävästi arkisanastolla. Jokaiselle kombinatorisen sanakirjan lekseemille annetaan sen syntaktiset, sananmuodostus-, semanttiset ja sananmuodostusominaisuudet, sen ohjausmalli sekä tiedot tämän lekseemin joukkolausekkeista.

Lisäksi on olemassa venäjän morfologinen sanakirja (100 000 sanakirjamerkintää), joka sisältää puhtaasti morfologisen tiedon lisäksi syntaktisia perustietoja lekseemista ja sen likimääräisestä käännösvastineesta. Englannin morfologisella sanakirjalla on sama rakenne (60 000 kohtaa). Järjestelmä perustuu STAGE-3:n kehittäjien kokoamiin kattaviin englannin ja venäjän kieliopin kuvauksiin.

Muille kielipareille käännösjärjestelmät ovat olemassa prototyyppien tasolla.

Jos STAGE-3 vastaanottaa homonyymisen lauseen eikä järjestelmä pysty ratkaisemaan tätä homonyymia, niin ulostulossa tarjotaan useita käännösvaihtoehtoja. Kaikissa muissa tapauksissa järjestelmä tuottaa yhden uskottavimman syntaktisen rakenteen ja yhden todennäköisimmän käännöksen. Jos järjestelmän käyttäjä haluaa saada kaikki mahdolliset käännökset, hän voi valita sopivan vaihtoehdon, jolloin järjestelmä "muistaa" kaikki ratkaisemattomat homonyymitapaukset ja antaa lauseen kaikki mahdolliset syntaktiset rakenteet heille hyväksyttävällä leksikaalisella sisällöllä. Tarkastellaanpa yhtä todellista esimerkkiä. Tuomita He tekivät yleisen huomautuksen, että... Kun vaihtoehto "kaikki käännösvaihtoehdot" oli valittuna, se käännettiin venäjäksi kahdella tavalla, jotka eroavat sekä syntaktisilta rakenteilta että sanaston valinnalta: (a) He tekivät yleisen huomautuksen, että... ja (b) He pakottivat kenraalin huomauttamaan siitä…

2.1.2. Luonnollisen kielen käyttöliittymä tietokantoihin

Tämä ETAP-3-järjestelmän moduuli kääntää vapaassa muodossa luonnollisella kielellä (englanniksi tai venäjäksi) annetut kyselyt SQL-kyselykielen lausekkeiksi. Moduuli kääntää myös SQL:stä luonnolliselle kielelle. Moduuli perustuu nimenomaan tätä tarkoitusta varten kehitettyyn semanttiseen komponenttiin, joka muuntaa syvän syntaktisen rakenteen muodolliseksi semanttiseksi esitykseksi, josta on helppo siirtyä SQL-kielen esitykseen.

2.1.3. Synonyymien parafrasointijärjestelmä

Tämä moduuli on suunniteltu suorittamaan kielellisiä kokeita erilaisten venäjän ja englanninkielisten lauseiden synonyymien ja lähes synonyymien perifraasien saamiseksi. Järjestelmä perustuu leksikaalisten funktioiden laitteistoon, joka on yksi "Meaning Û Text" -teorian tärkeimmistä innovaatioista. Synonyymin parafrasointimoduulin tulosta voidaan havainnollistaa seuraavalla esimerkillä:

(1) Johtaja määräsi Johnin kirjoittamaan raportin – Johtaja antoi Johnille määräyksen kirjoittaa raportti – John sai johtajan käskyn kirjoittaa raportti – John sai johtajalta käskyn kirjoittaa raportti.

Tämä kielitutkimuksen alue vaikuttaa erittäin lupaavalta, sillä sillä voi olla monenlaisia ​​sovelluksia esimerkiksi äidinkielen ja vieraiden kielten opetuksessa, kirjoitusjärjestelmissä ja tekstinsuunnittelujärjestelmissä.

2.1.4. Syntaksivirheiden korjaus

Tämä moduuli on suunniteltu venäjänkielisten tekstien käsittelyyn. Sen tarkoituksena on löytää ja korjata erilaisia ​​​​virheitä kieliopin sovittelussa sekä tapausten hallinnassa.

2.1.5 Tietokonekielen opetusjärjestelmä

Tämä moduuli on itsenäinen ohjelmistosovellus, nimittäin dialogin muodossa oleva tietokonepeli. Tätä ohjelmaa voidaan käyttää opetettaessa venäjää, englantia ja saksaa vieraana kielenä. Peli on tarkoitettu niille, jotka ovat jo hallinneet kielen hyvin, mutta haluavat laajentaa sanavarastoaan ensisijaisesti asetettujen lauseiden ja parafrasoinnin avulla. Järjestelmä perustuu leksikaalisten toimintojen laitteistoon. Ohjelmaa voivat käyttää menestyksekkäästi myös edellä mainittujen kielten äidinkielenään puhuvat, jotka haluavat rikastuttaa sanastoaan (esimerkiksi toimittajat, opettajat ja jopa poliitikot).

2.1.6. Työpaikka tekstikorpuksen syntaktiselle merkinnälle.

Tämä äskettäin kehitetty moduuli käyttää ETAP-3-sanakirjoja sekä järjestelmän morfologisia ja jäsennysanalysaattoreita rakentaakseen ensimmäisen syntaktisesti merkityn venäjänkielisen tekstin rungon. Tämä on sekasovellus: automaattisen analyysin tuloksena olevaa puurakennetta muokkaa sitten ihminen kätevillä graafisilla työkaluilla.

2.2. Järjestelmän tärkeimmät ominaisuudet

ETAP-3-järjestelmän ja sen yksittäisten moduulien pääominaisuuksista voidaan mainita seuraavat:

• Sääntöjen käyttäminen algoritmin perusyksikkönä
• Porrastettu lähestymistapa
• Käännös siirtovaiheen läpi
• Riippuvuussyntaksipuiden käyttäminen
• Leksikalistinen lähestymistapa
• Mahdollisuus vastaanottaa käännösvaihtoehtoja
• Mahdollisuus monipuoliseen kieliresurssien käyttöön

ETAP-3:n nykyisessä versiossa kaikki moduulit käyttävät vain sääntöpohjaisia ​​algoritmeja. Useissa viimeaikaisissa kokeissa MT-moduulia on kuitenkin täydennetty komponentilla, joka perustuu käännösmuistiin pääsyyn (käännösmuisti). , ja tilastollinen komponentti, joka poimii puoliautomaattisesti käännösekvivalentit kaksikielisistä tekstikorjauksista (katso Iomdin & Streiter 1999).

Kuten monet muut luonnollisen kielen tekstinkäsittelyjärjestelmät, ETAP-3:lle on ominaista kerrostettu lähestymistapa. Käsittelyn aikana jokainen lause käy läpi useita vaiheita ja jokaisessa vaiheessa se esitetään tietyn rakenteen muodossa: 1) morfologinen, 2) syntaktinen ja 3) normalisoitu (tai syväsyntaktinen). Varsinainen käännös (siirto) suoritetaan normalisoidun syntaktisen rakenteen tasolla, ts. Englanninkieliset normalisoidut rakenteet muunnetaan vastaaviksi venäläisiksi normalisoiduiksi rakenteiksi ja päinvastoin.

Se, mikä erottaa ETAP-3:n useimmista vastaavista järjestelmistä, on syntaktisten riippuvuuspuiden käyttö esittämään lauseen rakennetta (useimmat luonnollisen kielen tekstinkäsittelyjärjestelmät ympäri maailmaa käyttävät suorien osatekijöiden rakenteita).

STAGE-3:lle on ominaista leksikalistinen lähestymistapa, jossa sanakirjaan tallennettua tietoa pidetään yhtä tärkeänä kuin kielioppiin tallennettua tietoa. Näin ollen ETAP-3-sanakirjat sisältävät huomattavasti enemmän tietoa kuin muissa vastaavissa järjestelmissä käytetyt sanakirjat. ETAP-3:n sanakirjamerkintä sisältää lekseemin nimen lisäksi tietoa lekseemin syntaktisista ja semanttisista ominaisuuksista, sen hallintamallista, käännösvastineesta, erilaisista säännöistä sekä leksikaalisten funktioiden arvoista. , jonka avainsana on tämä lekseema. Syntaktiset merkit sanat kuvaavat hänen kykyään tai kyvyttömyyttään toimia tietyissä syntaktisissa rakenteissa. Sanalle voidaan määrittää useita syntaktisia ominaisuuksia yleisestä luettelosta, joka sisältää yli 200 ominaisuutta. Semanttiset ominaisuudet tarvitaan tarkistamaan lauseen sanojen välinen semanttinen sopivuus. Hallintomalli sana sisältää tietoa tietyn sanan aktanttien pintailmaisusta (esimerkiksi sana voi ohjata yhtä tai toista prepositiota tai konjunktiota tai nimen yhtä tai toista tapausmuotoa). Sanakirjan tärkein osa on määräyksiä. Kaikki STAGE-3:n säännöt on jaettu kieliopin ja sanaston kesken. Kielioppisäännöt ovat yleisempiä ja koskevat laajoja sanaluokkia, kun taas sanakirjamerkinnöissä (suoraan tai viittaamalla) viitatut säännöt koskevat pieniä sanaryhmiä tai jopa yksittäisiä sanoja. Tällainen sääntöjen järjestäminen varmistaa, että järjestelmä määritetään automaattisesti käsittelemään jokainen yksittäinen ehdotus. Käännösprosessin aikana aktivoituvat vain ne säännöt, joihin viitataan nimenomaisesti lauseen sisältämien sanojen sanakirjamerkinnöissä.

Esittelemme esimerkkinä katkelman englannin sanan sanakirjamerkinnästä mahdollisuus:

SYNT:COUNT,PREDTO,PREDTHAT

DES: "FACT", "ABSTRACT"

D1.1: OF,"HENKILÖ"

D2.1: OF"FAKTAA"

D2.2: TO2

D2.3: SE1

SYN1: TILAISUUS

MAGN: HYVÄ1/TOSI 1/ERINOMAINEN

ANTIMAGN: HIVEA/HOIET/HUUHAT/VÄHÄ1/PIENI

OPER1: ON/STAND1

REAL1-M: OTA

ANTIREAL1-M: MISS1

INCEPOPER1: SAADA

FINOPER1: MENETTÄÄ

CAUSFUNC1: ANTAA /ANTAA

TRANS: MAHDOLLISUUS/ TAPAHTUU

R:COMPOS/MODIF/POSSES

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ZAMRUZ:Z(PO1)

2 ZAMRUZ:X(RANDOMNESS)

1 ZAMRUZ:Z(RANDOM)

LIIKENNE:RA-EXPANS.16

LIIKENNE: RA-EXPANS.22

ETAP-3-järjestelmää kehitettäessä pyrimme rakentamaan sen komponentit sellaisiksi, että niitä voidaan käyttää monenlaisiin tarkoituksiin. Erityisesti järjestelmän tärkeimpiä kielioppi- ja sanastoresursseja käytetään kaikissa sen moduuleissa. Esimerkiksi venäjän sanakirjoja käytetään analyysivaiheessa käännettäessä venäjästä englanniksi ja synteesivaiheessa käännettäessä englannista venäjäksi; samoja sanakirjoja käytetään MP-moduulissa, parafraasijärjestelmässä, syntaktisesti merkityssä korpuksessa jne. Lisäksi osa järjestelmäresursseista voidaan "vieraantua" siitä ja asiakkaan tarpeiden mukaan tarkentamisen jälkeen voidaan käyttää erilaisissa käsittelyjärjestelmissä luonnollisesti - kielitekstejä.

2.3 ETAP-3-järjestelmän yleinen arkkitehtuuri

Antaaksemme yleiskuvan ETAP-3-järjestelmän toiminnasta esittelemme MP-moduulin yleisen algoritmin (kaavio 1). Kaikkia muita moduuleja voidaan tietyin varauksin pitää tämän moduulin johdannaisina.

VAIHE-3 JÄRJESTELMÄN KONEKÄÄNNÖSMODUULI

(ARKKITEHTUURI)

2.4. Toteutus

ETAP-3-järjestelmä toteutettiin MicroVax-tietokoneella (VMS-käyttöjärjestelmä). Äskettäin on luotu uusi ohjelmisto ETAP-3:n kanssa työskentelyyn henkilökohtaisissa tietokoneissa Windows NT 4.0 -käyttöjärjestelmässä, jonka avulla sanakirjailija voi käyttää useita lisätyökaluja ja tehokkaammin ylläpitää ja muokata sanakirjoja.

3. Käyttöliittymä UNL-kielelle

3.1 Tausta ja tavoitteet

UNL-moduuli kehitetään osana laajaa kansainvälistä hanketta, jolla on erittäin kunnianhimoinen tavoite: voittaa ainakin osittain Internetin käyttäjiä erottava kielimuuri. Huolimatta siitä, että Internetin myötä ihmisten väliset ajalliset ja alueelliset esteet ovat käytännössä kadonneet, Internetin käyttäjiä erottaa edelleen kielimuuri. Tämä on ilmeisesti suurin este onnistuneelle kansainväliselle ja ihmisten väliselle kommunikaatiolle tietoyhteiskunnassa. Internetin käyttäjien puhumien kielten monimuotoisuus on tunnustettu yhdeksi ihmiskunnan kiireellisistä ongelmista. Joka tapauksessa tästä on osoituksena se, että tämän ongelman ratkaisemiseen tähtäävä hanke toteutetaan YK:n alaisuudessa ja sitä koordinoi YK:n yliopiston Advanced Study -instituutti.

Hanke on perustettu vuonna 1996. Tällä hetkellä hankkeessa on mukana 15 yliopistoa ja tutkimuslaitosta Brasiliasta, Saksasta, Intiasta, Indonesiasta, Jordaniasta, Espanjasta, Italiasta, Kiinasta, Latviasta, Mongoliasta, Venäjältä, Thaimaasta, Ranskasta ja Japanista.

Projektiin odotetaan tulevina vuosina liittyvän ryhmiä muista maista, joten lopulta sen on tarkoitus kattaa kaikkien YK:n jäsenmaiden viralliset kielet

Projektin idea on seuraava. Ehdotetaan universaalia välikieltä, joka on riittävän tehokas pystymään ilmaisemaan kaikki tärkeimmät tiedot, joita tekstit luonnollisilla kielillä välittävät. Tämä kieli on H. Uchidan (United Nations University) ehdottama Universal Networking Language (UNL). Jokaiselle luonnolliselle kielelle ehdotetaan kehitettäväksi kaksi järjestelmää: "dekonvertteri", joka kääntäisi tekstit UNL-kielestä tietylle kielelle, ja "muunnin", joka muuntaa tietyn kielen tekstit UNL-kielen ilmaisuiksi. On syytä korostaa, että UNL-tekstin luonti ei ole täysin automaattista. Tämä menettely on suunniteltu dialogiksi tietokoneen ja ihmisen välillä (editori).

Siten tämä projekti eroaa olennaisesti perinteisestä konekäännöksestä. Ensinnäkin syöttö eri luonnollisilla kielillä olevien tekstien luomiseen on UNL-rakenne, jonka laatu ei riipu tekstianalyysimenetelmien epätäydellisyydestä. Interaktiivisen UNL-rakennuksen aikana rakenneeditori tarkistaa automaattisen muuntimen tulokset, korjaa virheet ja ratkaisee jäljellä olevat epäselvyydet. Muokkausohjelma voi sitten suorittaa muuntimen ja kääntää sen, mitä se on muokannut UNL ilmaisu äidinkielellesi tarkistaaksesi työsi ja tehdäksesi lisämuutoksia ilmaisuun tarvittaessa.

Toinen tärkeä ero UNL-järjestelmässä konekäännöksestä piilee siinä, että kielen ilmaisuja UNL:t voidaan luoda ja tallentaa riippumatta luonnollisista kielistä, joille nämä tekstit käännetään. UNL voidaan pitää yleisenä tapana esittää arvoa. Jos haluat käsitellä UNL-tekstiä automaattisesti, esimerkiksi indeksoidaksesi, etsiäksesi tai poimiaksesi siitä tietoa, tätä tekstiä ei tarvitse kääntää luonnolliselle kielelle. Jälkimmäinen on tarpeen vain, jos henkilö työskentelee tekstin kanssa.

Jokaisen luonnollisen kielen muuntaja ja dekonventori muodostavat kielipalvelimen, jota on tarkoitus isännöidä Internetiin. Kaikki kielipalvelimet yhdistetään yhteen UNL-verkkoon, jonka avulla Internetin käyttäjä voi kääntää minkä tahansa asiakirjan UNL:stä omalle kielelleen sekä kääntää UNL:ksi ne tekstit, jotka hän haluaa saattaa julkisesti saataville.

3.2 UNL-kieli

Tässä artikkelissa emme pysty kuvaamaan UNL-kieltä yksityiskohtaisesti, koska tämä aihe ansaitsee erillisen artikkelin, jonka todennäköisesti kirjoittaa kielen luoja, tohtori Hiroshi Uchida. Pysähdymme vain niihin UNL-kielen ominaisuuksiin, jotka ovat tärkeitä myöhemmän esittelyn kannalta. Täydellinen UNL-kielispesifikaatio on osoitteessa http://www.unl.ias.unu.edu/.

UNL on tietokonekieli, joka on suunniteltu esittämään tietoa siten, että olisi mahdollista luoda näitä tietoja sisältäviä tekstejä useilla eri kielillä. UNL-lauseke on suunnattu hypergraafi, joka vastaa luonnollisen kielen lausetta. Kaaviokaaret osoittavat semanttisia suhteita, esim. agentti(näyttelijä)esine(esine),aika(aika),paikka(paikka),väline(työkalu),-tilassa(mous operandi) Graafin solmuissa ovat ns. Universal Words (CS), jotka osoittavat käsitteitä tai CS:n ryhmiä. Solmut voidaan varustaa määritteillä. Attribuutit sisältävät lisätietoja solmun käytöstä tietyssä lauseessa, esim. @pakollinen, @yleinen, @tulevaisuus, @velvollisuus.

Jokainen USA vastaa jotakin englanninkielistä sanaa. Joillakin sanoilla on semanttiset erottimet, jotka selventävät näiden sanojen merkityksiä. Useimmissa tapauksissa erottimet osoittavat käsitteen paikan tietokannassa. Tämä tehdään seuraavalla tavalla. Universal Word of the Kind A (icl>B) tulkitaan "A kuuluu B-luokkaan". Esimerkiksi USA valmentaja ilman erottimia on samat merkitykset kuin englanninkielisellä sanalla valmentaja yleisesti. Erotusmerkkejä käytetään selventämään sanan merkitystä. Kyllä, ilmaisu linja-auto (icl>kuljetus) tulee ymmärtää "valmentajaksi". kulkuvälineenä, eli linja-auto; ilmaisu valmentaja (icl>ihminen) on tulkinta " valmentaja kuin mies, eli kouluttaja, ja ilmaisu valmentaja (icl>do)- tulkinta " valmentaja eräänlaisena toimintana', eli verbi kouluttaa. Toisin sanoen rajoittimien laitteisto mahdollistaa USA:n esittämisen englanninkielisenä sanana tarkalleen yhdessä merkityksessä. Lisäksi erottimien avulla voit ottaa käyttöön käsitteitä, joille ei ole yhden sanan nimityksiä englannin kielellä. Esimerkiksi venäjän kielessä on laaja joukko liikeverbejä, joiden merkitys sisältää viittauksen liikkumismenetelmään tai -välineeseen: lentää, uida, ryömi, juosta ja muut. Tämän ryhmän verbeille ei ole yhden sanan englanninkielisiä vastaavuuksia. Englannin sanojen perusteella on kuitenkin mahdollista rakentaa niitä merkitykseltään lähellä oleva ES, esim. tule (tapaa> laiva) tarkoittaa "saapua, ajoneuvon ollessa laiva".

Otetaan esimerkki lauseesta UNL-kielellä, joka vastaa englanninkielistä lausetta

(2) Kielierot ovat kuitenkin esteenä sujuvalle tiedonkululle yhteiskunnassamme.

Jokainen UNL-rivi rakenne on muodon ilmaus suhde (RS1, RS2). Yksinkertaisuuden vuoksi universaalien sanojen semanttiset erottimet on jätetty pois.

aoj( [sähköposti suojattu]@[sähköposti suojattu]@kuitenkin, [sähköposti suojattu])

mod( [sähköposti suojattu]@[sähköposti suojattu]@kuitenkin, [sähköposti suojattu])

mod( [sähköposti suojattu], Kieli)

aoj (sileä, [sähköposti suojattu])

mod( [sähköposti suojattu], tiedot)

scn( [sähköposti suojattu], yhteiskunta)

pos (yhteiskunta, me)

3.3. Käännös UNL:stä venäjäksi ETAP-3-järjestelmässä

Kuten luvussa 1 jo todettiin, STAP-3 on siirtojärjestelmä ja varsinainen käännös suoritetaan normalisoidun syntaktisen rakenteen (NormSS) vaiheessa. Tällä tasolla on kätevintä luoda vastaavuus venäjän kielen ja UNL:n välille, koska UNL-kielen ilmaisuissa ja normalisoiduissa syntaktisissa rakenteissa on monia yhtäläisyyksiä. Tässä niistä merkittävimmät:

1. Sekä UNL-kielen ilmaisut että NormSS ovat väliasemassa lauseen pinnan ja semanttisten esitysten välillä ja vastaavat suunnilleen niin kutsuttua syväsyntaktista tasoa. Tällä tasolla leksikaalisten yksiköiden merkitys ei hajoa primitiivisiksi, ja leksikaalisten yksiköiden väliset suhteet ovat samat kaikilla kielillä;
2. Sekä UNL- että NormSS-lausekkeissa solmut ovat terminaalielementtejä (leksikaalisia yksiköitä) eikä syntaktisia luokkia;
3. Solmut sisältävät lisäominaisuuksia (attribuutteja);
4. Sekä UNL- että NormSS-lausekkeissa kaaret ovat suunnattuja riippuvuuksia.

Samaan aikaan UNL- ja NormSS-lausekkeiden välillä on merkittäviä eroja:

1. NormSS:ssä kaikki solmut ovat leksikaalisia yksiköitä, ja UNL:ssä solmu voi olla aligraafi.
2. NormSS:ssä solmu vastaa aina yhden sanan arvoa, ja SS-arvo voi olla leveämpi tai kapeampi kuin vastaavan englanninkielisen sanan arvo:

2.1. CSS:n arvo voi vastata useita yhden sanan arvoja kerralla (katso yllä).

2.2. Ne voivat vastata vapaata ilmausta (esim. tietokonepohjainen tai korkealaatuinen).

2.3. Ne voivat vastata jotakin sanan muotoa (esimerkiksi sanaa parhaat on sanamuoto hyvä tai hyvin).

2.4. Ne voivat merkitä käsitettä, jolle ei ole suoraa vastinetta englanniksi.

1. NormSS on yksinkertaisin kaikista yhdistetyistä kaavioista, nimittäin puu, kun taas UNL-lauseke on hypergraafi.
2. UNL:ssä kaaret voivat muodostaa silmukoita ja linkittää yksittäisiä alikaavioita.
3. NormSS:n solmut yhdistetään puhtaasti syntaktisilla suhteilla, joilla ei ole mitään merkitystä, kun taas UNL:n relaatiot tarkoittavat semanttisia rooleja.
4. NormSS:n attribuutit vastaavat kieliopillisia ominaisuuksia, kun taas monien UNL-attribuuttien merkitys välitetään leksikaalisin keinoin sekä englanniksi että venäjäksi (esim. modaaliverbit).
5. NormSS sisältää tietoa sanojen järjestyksestä lauseessa, ja tällainen tieto puuttuu UNL-lausekkeesta.

NormSS-ehdotus (2) on seuraava:

1. 
   Siirtyminen UNL-lausekkeesta Intermediate Representaatioon (IR)
2. Siirtyminen PP:stä venäläiseen NormSS:ään (NormSSR).
3. Synteesi Venäjän NormSSR-ehdotuksesta.

Ensimmäinen näistä vaiheista on rajapinta UNL:n välillä ja ETAP-3-järjestelmä, ja loput suoritetaan ETAP-3-järjestelmän englanti-venäläisen moduulin standardikeinoilla.

Käännösalgoritmi UNL:stä venäjäksi on esitetty kaaviossa 3.

Kuten yllä olevasta seuraa, siirtymisen UNL-kielen lausekkeesta NormSS:ään pitäisi ratkaista seuraavat viisi tehtävää:

1. Korvaa kaikki CL:t englanninkielisillä sanoilla aina kun mahdollista. Venäläiset lekseemit tulevat esiin englannin-venäjän käännösvaiheessa, kun viitataan englannin sanakirjaan. Jos RS:lle ei ole löydetty englanninkielistä vastinetta, tämän RS:n arvo tulee ilmaista muilla tavoilla.
2. Käännä UNL-syntaktiset suhteet ETAP-3-syntaktisiksi suhteiksi joko suoraan tai leksikaalisia keinoja käyttäen.
3. Käännä UNL-kielen attribuutit STAGE-3:n kieliopillisiksi ominaisuuksiksi joko suoraan tai leksikaalisia keinoja käyttäen.
4. Muunna UNL-graafi riippuvuuspuuksi.
5. Määritä sanajärjestys lauseessa.

Ensimmäinen ja (osittain) toinen tehtävä ratkaistaan ​​UNL-sanakirjojen avulla - Englanti ja Englanti kombinatorinen. Kaikista muista tehtävistä vastaavat formaali-loogisella FORET-kielellä kirjoitetut säännöt.

Siten kaikki nämä tehtävät ratkaistaan ​​joko sanakirjojen tai sääntöjen avulla. Säännöt on jaettu kolmeen luokkaan yleisyyden asteen mukaan: YLEIS-, Stencil- ja VOCABULARY-säännöt erotetaan toisistaan. Yleiset säännöt voidaan aktivoida, kun mikä tahansa tarjous käsitellään. Kaksi muuta sääntötyyppiä ovat voimassa vain, jos käsiteltävä lause sisältää sanan, joka sisältää viittauksen johonkin sääntöön (mallisäännön tapauksessa) tai itse sääntöön (sanakirjasäännön tapauksessa). Tällainen sääntöjen järjestäminen varmistaa automaattisen järjestelmän virityksen: vain ne säännöt, jotka tarvitaan tietyn tarjouksen käsittelyyn, aktivoituvat.

3.4. Tämänhetkinen tilanne ja tulevaisuuden suunnitelmat

UNL-venäläisen käännösmoduulin kokeellinen versio on saatavilla osoitteessa http://proling.iitp.ru/Deco. Kesään 2000 mennessä aiomme saattaa moduulin yleiseen käyttöön. Seuraava tehtävämme on luoda interaktiivinen muuntaja.

Kuten kaaviosta 3 käy ilmi, rajapinta UNL:n ja rakenteiden, joiden kanssa ETAP-3 konekäännösmoduuli toimii, välillä toteutetaan englanninkielisen NormSS:n tasolla. Sama kaavio osoittaa, että alkuperäisen UNL:n englanninkielinen käännös ilmaisut ovat tällaisen arkkitehtuurin luonnollinen sivutuote. Tätä varten riittää, että lähetät englanninkielisen NormSS:n synteesiä varten. Tähän suuntaan on jo tehty useita onnistuneita kokeita.

Kirjallisuus

Yu.D. Apresyan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin jne. (1992 a ). Lingvistinen prosessori monimutkaisille tietojärjestelmille. Tiede, 256 s. M.

Ju. D. Apresjan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin etal. (1992b) ETAP-2: Konekäännösjärjestelmän kielitiede. // META, Voi. 37, nro 1, s. 97-112.

Igor Boguslavsky (1995). Kaksisuuntainen venäjästä englanniksi konekäännösjärjestelmä (ETAP-3). // Proceedings of the Machine Translation Summit V. Luxembourg.

Leonid Iomdin & Oliver Streiter. (1999). Parallel Corporasta oppiminen: Konekäännöskokeita. // Dialogue"99: Computational Linguistics and its Applications International Workshop. Tarusa, Venäjä, kesäkuu 1999. Vol.2, s. 79-88.

Tutkimus, jolle tämä artikkeli on omistettu, toteutettiin Venäjän perustutkimussäätiön osittaisella taloudellisella tuella (apuraha nro 99-06-80277).