Voimme ennakoida tulevaisuutta tavallisella tasolla (esimerkiksi venäläisten yrittäjien suosimien merkkien mukaan), luottaa intuitioon tai uskoa itsemme mystisten voimien (profetia, ennustaminen, horoskooppi) valtaan. Ennakointi voidaan rakentaa myös tieteelliseksi tutkimukseksi, jolloin se ei ole enää aavistus, ei ennustus, vaan ennuste.

Ennusteen käsite.Ennuste on todennäköisyyspohjainen lausuma tulevaisuudesta suhteellisen suurella varmuudella 16 . Profetia ei tarkoita sen toteutumisen todennäköisyyttä: sen täytyy toteutua. Ennuste on todennäköisyyspohjainen ja loogisesti rakennettu tulevaisuuden malliksi.

Johtamisessa suunnittelumenetelmäksi on muodostettu instrumentaalinen ennusteen tulkinta, jossa tulevaisuuden ennustaminen perustuu kertyneeseen kokemukseen ja tämänhetkisiin tulevaisuutta koskeviin oletuksiin 17 .

Ennuste ja globalistiikka. Kybernetiikan kehittyessä ennustaminen alkoi kehittyä käytännölliseksi ja soveltavaksi tieteelliseksi toiminnaksi. 1960-luvun lopulta lähtien sen tärkein suunta on ollut ihmiskunnan globaalien näkymien arviointi. Tässä toiminnassa toteutui tulevaisuuden filosofinen ymmärrys, joka sai yllättäen voimakkaita perusteluja yksityiskohtaisista laskelmista. Tämä ennustamisen suunta muodostui suurelta osin raporttien vaikutuksesta Rooman klubi.

Rooman klubi on kansainvälinen yhteisö, joka koostuu johtavista taloustieteilijöistä, johtamisteorian asiantuntijoista, sosiologeista, valtiotieteilijöistä ja poliitikoista, jonka italialainen taloustieteilijä A. Peccei perusti vuonna 1968 kehittämään globaaleja ennakoivia malleja. 1990-luvun puoliväliin asti Rooman klubin pääasiallinen työmuoto oli klubin jäsenten kiireellisiä globaaleja ongelmia koskevien yhteenvetoraporttien valmistelu, keskustelu ja julkaiseminen.

Ensimmäinen raportti "Limits to Growth" (1972), joka tehtiin D. Meadowsin johdolla Massachusetts Institute of Technologyn pohjalta, perustui yhden valvonnan alan suurimmista asiantuntijoista kyberneettiseen Mir-2-ohjelmaan. teoria, J. Forrester. D. Meadows (Foresterin jatko-opiskelija) muokkasi tätä ohjelmaa. Uudessa Mir-3-ohjelmassa avaintekijät (maailman väestö, elintarviketuotanto, luonnonvarat, teollisuustuotanto, ympäristö) mallinnettiin olemassa olevien trendien perusteella (vuosikasvu 2 prosenttia, kaksinkertaistuu noin 30 vuodessa ja teollisuustuotannon osalta 1960-luvun tiedot laskettiin uudelleen 5–7 prosentin vuosittaisen lisäyksen perusteella, joka kaksinkertaistuu 10–15 vuodessa). "Limits to Growth" -raportin johtopäätös oli, että jo 2000-luvun ensimmäisinä vuosikymmeninä ihmiskuntaa odottaa katastrofi 18 . Tämän ja myöhempien raporttien julkaisemisesta Rooman klubille tuli poikkeuksetta maailmanlaajuinen sensaatio ja se johti ennustavan tutkimuksen tehostumiseen. Kansainvälisen johtamisinstituutin johtajan Bogdan Gavrylyshynin (1980) laatimasta kymmenennestä raportista "Reitit johtavat tulevaisuuteen" alkoi globaalin ennustamisen uusi vaihe, jonka sisältö on siirtyminen yhteiskunnallis-poliittisen analyysiin. instituutioiden luottaminen "poliittisen todellisuuden" tutkimukseen, yritys määrittää eri maiden "yhteiskunnallinen tehokkuus". Suuntaviivat tehokkaalle yhteiskunnalle sosioekonomisissa, poliittisissa ja kulttuurisissa suhteissa 19 alettiin kehittää. Itse asiassa tämä oli maailmanlaajuisen sosiaalisen ennustamisen alku.

Tänään Rooman klubissa on havaittavissa, että analyysin ja suositusten antamisen päivät raporttien muodossa ovat ohi (raportit vain arkistoidaan!). Nyt seuran prioriteetiksi on tullut halu vaikuttaa maailman asioiden tilaan.

Raporttien laatiminen on vasta ensimmäinen vaihe tietyn ongelman parissa. Seuraavissa vaiheissa odotetaan osallistumista keskusteluihin ja muihin valtioiden ja kansainvälisten järjestöjen johtajien suostutteluun, osallistumista johtamisen päätöksentekoon kansallisella ja kansainvälisellä tasolla. Rooman klubin julistuksessa (1996) todetaan, että tämä kansainvälinen järjestö "haluaa vahvistaa rooliaan muutoksen katalysaattorina sekä innovaation ja aloitteellisuuden keskuksena" 20 .

Suora yhteys ennusteen ja johtamispäätösten välillä sekä globaalilla että paikallisella tasolla on siten yhä tärkeämpi sosiaalisen johtamisen kannalta. Halu lujittaa tämä yhteys tieteellisellä pohjalla edellytti sosiaalisen ennustamisen kehitystä ja viime aikoina sen laajempaa soveltamista sosiaaliseen suunnitteluun.

Yhteiskunnallisten ilmiöiden ja prosessien ennustamisen piirteitä. Luonnontieteiden ja teknisten tieteiden ja toisaalta yhteiskuntatieteiden sisällä ennustamisen välillä on huomattava ero. Esimerkiksi sääennuste voidaan asettaa suurella todennäköisyydellä. Mutta samalla sitä ei voi peruuttaa johdon päätöksellä. Pienissä rajoissa ihminen voi tietoisesti muuttaa säätilaa (esim. on mahdollista puhdistaa taivas pilvistä suuren juhlapäivän yhteydessä tai stimuloida lumivyöryjä vuoristossa), mutta nämä ovat erittäin harvinaisia ​​​​vastatoimitapauksia ennusteeseen. Periaatteessa ihmisen on mukautettava toimintansa säähän (ottaa sateenvarjo, jos on odotettavissa sadetta; pue lämpimät vaatteet päälle, jos on kylmä jne.).

Yhteiskunnallisen ennustamisen erikoisuus piilee siinä, että yhteiskunnallisten ilmiöiden ja prosessien ennustaminen ja niiden hallinta liittyvät läheisesti toisiinsa. Ennustettuamme ei-toivotun sosiaalisen prosessin voimme pysäyttää sen tai muokata sitä siten, että se ei osoita negatiivisia ominaisuuksiaan. Ennustettuaan positiivisen prosessin voimme osallistua aktiivisesti sen kehittämiseen, myötävaikuttaa sen laajentumiseen toiminta-alueella, ihmisten kattamiseen, ilmentymisen kestoon jne.

Sosiaalisella innovaatiolla on erityispiirteitä muiden innovaatioiden joukossa: jos tieteellisellä, teknisellä, taloudellisella alalla innovaation tarkoitus on saavuttaa suurempi tehokkuus, niin sosiaalisella alalla tehokkuuden luominen on ongelmallista. Miten tämä määritetään?

1. Yhteiskunnallisella alalla joidenkin ihmisten aseman parantaminen voi aiheuttaa toisille jännitteitä (joskus vain psykologisia). Sosiaalista innovaatiota arvioidaan arvonormatiivisen järjestelmän prisman kautta.

Karl Marx (1818-1883) antoi teoksessaan "Palkkatyö ja pääoma" (1849) ilmeisen kuvauksen asumisen hyväksyttävyyden yhteiskunnallisesta arvioinnista: "Olkoon talo kuinka pieni tahansa, mutta niin kauan kuin ympäröivät talot ovat aivan yhtä pieni, se täyttää kaikki asumisen vaatimukset” 21 . On sanottava, että asunto-ongelma koetaan juuri tällaisten sosiaalisten arvioiden vuoksi akuutiksi, vaikka asuntorakentaminen on käynnissä. Nykyään on epätodennäköistä, että kukaan Moskovassa olisi tyytyväinen huoneeseen puutalon yhteisessä asunnossa, jossa ei ole juoksevaa vettä, kaasua ja pihalla oleva wc, vaikka 50-luvulla tällainen asuminen pidettiin täysin hyväksyttävänä, koska monet Moskovan perheet asuivat tällä tavalla.

2. Joidenkin sosiaalisten ongelmien onnistunut ratkaisu voi synnyttää muita ongelmia tai osoittautua menestykseksi ei siinä mielessä, missä tehtävä on ymmärretty.

Näin ollen yritys siirtää Neuvostoliittoon DDR:n, Bulgarian ja muiden maiden kokemusta nuoren perheen luottovelvoitteiden kuittaamisesta lasten syntymän yhteydessä ei ottanut huomioon sitä, että Neuvostoliitossa oli kaksi demografista ongelmatilannetta. : 80 %:lle väestöstä se oli yhden lapsen perheen ongelma, 20 %:lle se jatkui "väkiräjähdysmäisenä" 22 . Jouduin luopumaan tällaisesta ongelman ratkaisusta.

Sosiaalinen ennustaminen kohtaa samat ongelmat kuin sosiaalinen suunnittelu. Kuka ja millä perusteella tunnustaa yhden yhteiskunnallisen prosessin toivottavaksi ja toisen vaaralliseksi? Missä on raja, joka erottaa positiivisen negatiivisesta sosiaalisessa ennusteessa? Jälleen kerran astumme arvoominaisuuksien kenttään. Riippuvuus ihmisten arvosuhteista on sosiaalisen ennustamisen tärkeä erityispiirre.

Yhteiskunnallisen ennusteen objektiivisuus on siis erityislaatuista, se toteutuu tietyn arvonormatiivisen järjestelmän yhteydessä. Vain jos sosiaalinen ennuste perustuu tähän järjestelmään, sillä voi olla myönteinen vaikutus yhteiskunnalliseen käytäntöön.

"Oidipaalivaikutus". Jos tiedämme epäsuotuisan ennusteen ja teemme sen vuoksi tiettyjä toimenpiteitä, joiden tarkoituksena on varmistaa, että se ei toteudu, voimme onnistua tässä. Objektien tai prosessien muutos, joka tapahtuu ennusteen tulokset huomioon ottavien johdon päätösten täytäntöönpanon seurauksena, kutsutaan ennusteessa "Oidipus-ilmiö".

"Oidipus-ilmiö" ilmenee siellä, missä ratkaisu ikään kuin ylittää ennusteen ja johtaa ennusteen "itsensä toteuttamiseen" tai "itsetuhoon" 23 . Ennustettu ei-toivottu tapahtuma ei tapahdu tässä tapauksessa, ei ennusteen epätarkkuuden vuoksi, vaan päinvastoin, koska oikea-aikainen reaktio tarkkaan ennusteeseen ei saanut toteutua.

"Pygmalion-efekti". Se on jo pitkään todettu menestymisen ennustaminen saa ihmiset tekemään asioita, jotka muuten olisivat mahdottomia. Kutsumme tätä ilmiötä "Pygmalion-efekti": erityinen menestyshalu ja luovuus pystyvät, kuten sanotaan, elvyttää jopa kiven (kuten tapahtui kuuluisassa antiikin Kreikan myytissä Galateasta).

Vaikutuksen olemus näkyy siinä, että ennuste toimii suuntaa-antavana ärsykkeenä ihmisten käyttäytymiselle, se vaikuttaa ihmisen psyyken tunne-aistilliseen, rationaaliseen ja tahtolliseen sfääriin, oivallukseen. luova ihmisten (luovia) kykyjä.

Samalla tällainen kannustin tulisi nähdä väliaikaisena tekijänä, eräänlaisena "reiluna tuulena", joka voi muuttua.

Huomio tähän seikkaan arvataan usein tiettyjen tavaroiden ja palveluiden markkinoinnissa (tosin vain taloudellinen laskelma näkyy useimmiten pinnalla), sillä kohdemarkkinoita valittaessa tehdään kysynnän mittauksia ja ennakointia ottaen huomioon kaikki odotetut. tekijät. Esimerkki Atarin työstä videopelimarkkinoilla on opettavainen. Vuonna 1977 Videopelien julkaisu kasetille oli yritykselle suuri menestys, mutta yrityksen strategisessa suunnittelussa otettiin huomioon asiantuntijoiden näkemys, joka ennusti pelikonsoleissa käytettävien kasettien kysynnän laskua kotitietokonemarkkinoiden kyllästyessä. Yritys pystyi järjestämään toimintansa uudelleen ajoissa 24 .

Sama psykologinen vaikutus on läsnä epäonnistumisen ennustamisessa. Katastrofin ennuste voi aiheuttaa paniikkia ja ihmisten täydellisen demoralisoinnin tai päinvastoin saada heidät vastustamaan uhkaa.

Sosiaalisen ennustamisen tekniikka. I. V. Bestuzhev-Ladan 25 mukaan tyypillinen sosiaalisen ennustamisen menetelmä sisältää 44 operaatiota, jotka on tiivistetty seitsemään menettelyyn:

1. Tutkimusohjelman kehittäminen(ennakkoennusteorientaatio): kohteen, aiheen, tavoitteen, tavoitteiden, rakenteen, työhypoteesien, metodologian ja tutkimuksen organisoinnin määrittely ja jalostaminen.

2. Alkuperäisen (perus)mallin rakentaminen ja sen analyysi:"innovaatioalan" parametrien selventäminen, vaihtoehtoisten vaihtoehtojen muotoilu, niiden tärkeysjärjestys.

3. Ennustavan taustamallin rakentaminen ja sen analysointi: innovaation kohtaloon vaikuttavien ulkoisten tekijöiden huomioiminen, innovaation mahdollisten seurausten määrittäminen järjestelmään (vakioennusteen tausta sisältää seitsemän tietoryhmää: 1) tieteellinen, tekninen ja ympäristöllinen, 2) demografinen, 3) taloudellinen, 4) sosiologinen , 5) sosiokulttuurinen, 6) sisäpoliittinen, 7) ulkopolitiikka 26).

4. Hae ennustetta: muuttuva suora "punnitus" suunnitellun innovaation seurauksista "ongelmapuun" määritelmän avulla.

5. Normaali ennuste: mahdollisten menetelmien määrittäminen ennakoivan haun havaitsemien ongelmien ratkaisemiseksi, ideaalin (ottamatta huomioon ennusteen taustan rajoituksia) ja optimaalisen (nämä rajoitukset huomioon ottaen) tila järjestelmälle, johon innovaatio tuodaan; ennakoivassa haussa saatujen seurausten "painotustietojen" korjaus.

6. Ennusteen vahvistus, sen luotettavuuden, tarkkuuden ja pätevyyden asteen määrittäminen.

Jopa yksinkertaisimmissa versioissa sosiaalinen ennuste perustuu pohjimmiltaan tähän teknologiaan, joka määrittää sekä sisällön että toimintojen järjestyksen. Käytännön kannalta erityisen tärkeää on ennusteen jakaminen hakuun ja normatiiviseen.

Hae ennustetta.Hakuennuste on sellainen sosiaalisen tilanteen ennuste tietyssä vaiheessa tulevaisuudessa, joka perustuu analyysiin yhteiskunnallisen ilmiön tai prosessin tiloista menneisyydessä ja nykyisyydessä. Sosiaalisten innovaatioiden osalta kartoittava ennuste kuvaa kyseisen innovaation ja sen ympäristön tulevaisuuden tilat havaittujen trendien perusteella.

Hakuennusteen ydin on "selvittää, mitä tapahtuu, mitä ongelmia syntyy tai kypsyy, jos nykyiset kehitystrendit jatkuvat, eli edellyttäen, että johtamissfääri ei kehitä ratkaisuja, jotka voivat muuttaa epäsuotuisia suuntauksia" 27 . Hakuennusteen tarkoituksena on luoda lupaava ongelmatilanne 28 .

Hakuennuste on erittäin tärkeä sosiaalisen hankkeen kannattavuuskysymysten selvittämisessä. Sen avulla voit ratkaista useita ongelmia kerralla. Ensinnäkin siinä hahmotellaan yhteiskunnallisen ongelman potentiaalia, sen tulevaa kasvua tai laskua, mikä on hankkeen taustalla. Toiseksi se osoittaa hankkeen innovaatiopotentiaalin ja kyvyn tehdä myönteisiä muutoksia. Kolmanneksi hän varoittaa innovaation mahdollisista kielteisistä seurauksista.

Esimerkkinä selvittävästä ennusteesta on mukanamme toteutettu vuonna 1990 suunniteltujen tapahtumien tarkastelu. RSFSR:n ministerineuvosto Neuvostoliiton sotilaiden ja heidän perheenjäsentensä uudelleensijoittamiseen Saksasta kotimaahansa. Oletettiin, että Non-Chernozemin alueelle rakennettaisiin uusia siirtokuntia länsimaisten standardien mukaisesti. Asiantuntijat lähtivät siitä, että näin suuren mittakaavan uudelleensijoittamista ei voitu pitää vain organisatorisena, teknisenä ja taloudellisena tehtävänä. Kyse oli myös monimutkaisimman sosiokulttuurisen ongelman ratkaisemisesta. On esitetty, että hankkeen sosiokulttuurinen puoli on ratkaiseva niin suurten aineellisten ja taloudellisten resurssien tehokkaalle sijoittamiselle. Tässä muutamia löydöksiä:

Ammatillisesti saapuneet eivät muodosta ryhmää, joka on omavarainen itsenäiseen asumiseen erillisessä kaupungissa, kylässä. Tältä osin uusien siirtokuntien rakentaminen (joka oli hankkeen päätehtävä. - V.L.) vaarallinen ei vain mahdollisten ympäristövirheiden vuoksi, vaan ensisijaisesti uusien suurten asutusalueiden sosiaalisen epämuodostuman vuoksi, joka on aina täynnä sosiaalista epävakautta.

Ei-Black Earth -alueen vakiintuneiden historiallisten keskusten pohjalta rakentaminen, mikä on yleensä suositeltavampaa, asettaa ongelman yhdistää venäläisten kaupunkien perinteinen tapa niille vieraisiin aineellisiin ja henkisiin innovaatioihin. Paikallinen väestö (ja paikallinen johto) näkee elämän ilmeisen elpymisen tällaisissa historiallisissa keskuksissa pelkkänä ulkoisena laajentumisena. Vastarinta on väistämätöntä.

Länsityyppisten uusien asutusten ja infrastruktuurien rakentaminen aiheuttaa lähialueiden väestön muuttoa tällaisille siirtokunnille. Sinne vedetään pakolaisia. Itse asiassa syntyy tilanne, jossa kerätyillä varoilla ei taata siirtolaisten elämistä sijoittajien suunnitteleman elintason mukaisesti. Ideasta voi jäädä keskivertoratkaisu, taloudellisesti tehoton ja henkisesti kurja.

Asiantuntijat totesivat, että tämän hankkeen toteutuksen nimetyt negatiiviset seuraukset ovat suurelta osin väistämättömiä, mutta niiden ilmenemistä voidaan merkittävästi lieventää ja jossain määrin voittaa ottamalla käyttöön sosiokulttuurisen suunnittelun lohko.

Aiemmin ennustavilla menetelmillä analysoidut positiiviset prosessit asiantuntijalausunnossa olivat seuraavat:

1. Saksassa siviiliammattikoulutuksen saaneet uudisasukkaat tuovat mukanaan uuden ammatillisen ja organisaatiokulttuurin. Tieteellisen ja teknologisen vallankumouksen saavutuksiin perustuvat järkevästi sijoitetut tuotantolaitokset voivat luottaa ammattitaitoiseen henkilöstöpotentiaaliin. Näin ollen suuren valuutta- ja materiaalituotannon injektion seurauksena syntyvä uuden asutuksen paikkojen sosiaalinen ja kulttuurinen kehitys ylivoimainen kehitys jatkuu trendinä vuosikymmeniä.

2. Uusien rakentamisen herkkä puuttuminen Venäjän historiallisten keskusten olemassa olevaan rakenteeseen ja erityisesti nykyaikaisen sosiaalisen infrastruktuurin muodostaminen antaa näille keskuksille dynaamisuutta. Venäjän pienten ja keskisuurten kaupunkien taloudellinen ja henkinen dynaamisuus on ratkaiseva edellytys Venäjän kehitykselle, ja tämän prosessin eteneminen ei-Black Earth -alueella, Moskovan läheisyydessä, on parhaiten sopusoinnussa Venäjän kanssa. Venäjän henkisen elämän perinteet.

3. "Keidas"-asutuksilla, jotka ovat siirtokuntia, jotka rakennetaan varoilla, FRG:n hankkeiden ja materiaalien mukaan ja joilla on kaikki sosiokulttuurisen luonteen haitat, on tärkeä etu: ne toimivat eräänlaisina maamerkeinä, malleina, jotka johtavat sarjaan suoria ja epäsuoria jäljitelmiä (Moskovan "New Cheryomushki" -konseptin tyypin mukaan, joka on toistettu maan eri kaupungeissa) ja vastaavasti etsintöihin alueilla, jotka eivät aiemmin saaneet julkista tunnustusta ja tukea.

4. Suuren nuorten kontingentin läsnäolo maahanmuuttajien joukossa herättää kysymyksen koulutusjärjestelmästä uusien asutuspaikkojen paikoissa, ja tämä voi muuttua ongelmasta yhdeksi saavutuksista. Suurten koulutuskeskusten kehittäminen Ei-Tšernozemin alueen pienissä kaupungeissa tulisi toteuttaa yliopistokampusten mallin mukaisesti. Tällaisissa yliopistokeskuksissa olisivat mahdollisia Venäjän ja lännen älyllisten voimien uudet yhdistämisen muodot.

Yllä olevassa esimerkissä ei ole korostettujen ongelmien hierarkiaa. Muissa tapauksissa hakuennuste mahdollistaa ongelmakentän formalisoimisen "ongelmapuun" muodossa, jota käsiteltiin edellä (luvussa 3). On tärkeää korostaa, että viimeisessä arviointiryhmässä ennustaminen muuttuu itse asiassa sosiaalisen projektin käsitteeksi.

Normatiivinen ennuste.Normatiivinen ennuste on ennuste yhteiskunnallisen ilmiön (prosessin) tulevista tiloista edellyttäen, että sen suhteen tehdään aktiivisia toimia ennalta asetettujen tavoitteiden, sääntöjen ja indikaattoreiden mukaisesti. Meidän tapauksessamme tämä tarkoittaa, että sosiaalisen innovaation ja sen ympäristön tulevaisuuden tilat ennustetaan aiemmin tunnettujen standardien mukaan.

Normatiivisen ennusteen ydin on johdon päätöksen optimointi, eli parhaan (mahdollisesta) ratkaisun valinta aiotun tavoitteen mukaisesti. Hakuennusteessa annetaan arvio sosiaalisen kohteen todennäköisestä, normatiivisessa - toivottavasta (ennalta määrättyjen normien alaisena) tilasta 29 .

Osana normatiivisen ennusteen kehittämistä on erityisen tärkeää soveltaa periaatetta, jota ns Pareto-tehokkuus. Paretotehokas on asema, jonka avulla voit tarjota vähintään yhdelle henkilölle enemmän hyvinvointia siten, että se ei heikennä kenenkään muun hyvinvointia.

Tätä lähestymistapaa käytetään maailmankäytännössä julkisen sektorin talouden organisoinnissa. Erityisesti E. B. Atkinson ja J. E. Stiglitz kirjoittavat luennoissaan julkisen sektorin taloudesta: Pareto-konseptin kannat” 30 .

On selvää, että tätä periaatetta voidaan hyvin soveltaa sosiaalisen alan erityispiirteisiin.

Koska normatiiviseen ennusteeseen liittyy tavoitteen asettaminen, sen puitteissa on tavoitteiden systematisointia hierarkian muodossa "tavoitteiden puuna" kehittynyt suuresti ("tavoitteiden puu", ks. luku 3).

Ennustaminen ja riskienhallinnan ongelma. Sosiaalisen ennustamisen eri tavoitteet voidaan jossain määrin rajoittaa todennäköisten riskien tunnistamiseen ja keinojen välttämiseen. Tämä on tietysti vain yksi puoli olettamuksista projektimme tulevaisuudesta. Ennustaminen näyttää meille hankkeen positiiviset puolet ja antaa meille mahdollisuuden vahvistaa aikomuksemme toteuttaa se. Mutta meidän tulee muistaa, mitä asetimme projektin suunnittelussa (katso luku 3) seurausten sääntö jonka mukaan jokaisella hankkeella on positiivisia ja negatiivisia seurauksia, ja sen toteuttamisesta tulee pyrkiä minimoimaan negatiiviset ja maksimoimaan positiiviset seuraukset.

Tämän perusteella voimme tunnustaa, että jopa merkittävimmät saavutukset, jotka hanke lupaa meille, ovat vähäisiä, jos sen toteuttamisen kielteisten seurausten riski on suuri.

Riskienhallinnan ongelmasta on tullut yksi tämän päivän yhteiskunnan kiireellisimmistä. Globaalit, alueelliset, paikalliset riskit ovat muuttuneet erittäin monipuolisiksi, ja niiden tunnistamisesta ja ehkäisystä on tullut kansainvälisen ja kansallisen turvallisuuden tärkein tehtävä. Hätätilanteista on tullut arkipäivää. Luonnonkatastrofien ja ihmisen aiheuttamien katastrofien riskitaso 2000-luvun alussa on erittäin korkea.

Tältä pohjalta on kehitetty teoreettinen käsitys riskin ja turvallisuuden vastakohtasta. Ehkä ennen kaikkea tämä näkyy hätäriskien hallinnan käsitteissä, joissa käsite riskistä sekä katastrofin todennäköisyydestä ja sen aiheuttamista vahingoista. Riskinarviointi on tässä tapauksessa asteikolla olevan numeerisen merkin muodossa, joka kiinnittää tietyn alueen odotettavissa olevien tappioiden indikaattorit tiettyyn aikaan.

Venäjän hätätilanneministeriön, teollisuus- ja tiedeministeriön ja Venäjän tiedeakatemian järjestämässä tieteellis-käytännöllisessä konferenssissa "Emergency Risk Management" (2001) todettiin, että riskienhallinnan päätehtävän tulee sisältää sekä arvioida tietyn riskin suuruus ja arvioida kuinka suuri riski on meille. Tästä seuraa, että riskienhallintaprosessilla on kaksi puolta: 1) objektiivinen riskinarviointi perustuu eri tietoihin, jotka korreloivat vakiintuneiden indikaattoreiden ja standardien kanssa; 2) subjektiivinen arviointi perustuu analyysiin siitä, miten tietty riski (todennäköinen vaara) kokee yhteiskunnassa ja mitkä ovat yleisessä mielipiteessä kehittyneet käsitykset keinoista riskin voittamiseksi. ”Riskienhallinnan ensimmäinen askel on siis riskin todennäköisyyden laskenta. Toinen vaihe on sen laadullinen arviointi eli ajatus sen tärkeydestä” 31 .

Laajemman ymmärryksen riskien erityispiirteistä tarjoavat käsitteet, joissa riskiä vastustetaan epävarmuus. Määrittelemätön tilanne on tilanne, jossa kaksi tai useampi vastakkainen mahdollisuus voi toteutua kerralla. Riski tässä tapauksessa on tapa voittaa epävarmuus koska se tarkoittaa yhden vaihtoehdon valitsemista 32 .

On selvää, että tällainen lähestymistapa kattaa paljon laajemman kirjon ilmiöitä, myös ihmisten arkielämän erityispiirteisiin liittyviä ilmiöitä. Siitä on kasvanut käsite "riskiyhteiskunta", joka lähtee käsityksestä, että nyky-yhteiskunnassa on riski välttämättömänä komponenttina: vaurauden tuotanto ja jakaminen väistyy riskien ja uhkien tuotannossa ja jakautumisessa. Tehtävä ei ole niinkään riskien ennakointi ja vähentäminen, vaan ihmisen sopeuttaminen elämään epävarmuuden olosuhteissa, toimintaan riskitilanteessa 33 .

Tällainen riskien tulkinta on sopusoinnussa sosiaalisen suunnittelun seurausten ennustamisen erityispiirteiden kanssa. Se vaatii myös varovaisempaa suhtautumista perinteisiin sosiaalisen ennustamisen menetelmiin, koska niiden soveltamisen vaikeudet riippuvat sosiaalisen kontrollin tasosta, siitä, kuinka paljon pystymme pysäyttämään "kiireevän kuorma-auton" (kuva tunnetun englantilaisen sosiologin käyttämä). Anthony Giddens luonnehtimaan riskejä tuottavaa nykyaikaa) 34 .

Sosiaalisen ennustamisen päämenetelmiä voidaan kuitenkin hyvin käyttää sosiaalisten hankkeiden kannattavuuden arvioinnissa.

Sosiaalisen ennustamisen tärkeimmät menetelmät. Ennustaminen on ammatillista toimintaa, joka liittyy läheisesti nykyiseen kehitystasoon useilla matematiikan osa-alueilla. Viime aikoihin asti ennustavaan tutkimukseen osallistuivat pääasiassa asiantuntijat, joilla oli hyvä matemaattinen koulutus ja käytännön ohjelmointikokemus. Mutta yhteiskunnan tietokoneistuminen on muuttanut kuvaa. Se, mikä ennen kuului vain matemaatikoille, on tullut osaksi kaikkien käyttäjien saatavilla olevia ohjelmistopaketteja. Monet niistä, joilla ei ole erityistä matemaattista koulutusta (vaikka se tässä työssä on tietysti toivottavaa), ovat lähestyneet ennustamista. Humanistit ovat tuoneet ennusteisiin realistisempia ja mielekkäämpiä tulkintoja tiedoista. Tällä oli positiivinen vaikutus ensisijaisesti sosiaaliseen ennustamiseen, joka on monessa suhteessa edelleen tulkinnan taidetta.

Sosiaalisen ennustamisen tärkeimmät menetelmät ovat ekstrapolointi, mallintaminen, asiantuntemus

Ekstrapolointi. Ekstrapolointi on ilmiön (prosessin) yhtä osaa tutkittaessa tehtyjen johtopäätösten jakamista toiseen osaan, mukaan lukien havaitsematon. Yhteiskunnallisella alalla se on tapa ennustaa tulevia tapahtumia ja tiloja olettaen, että jotkut menneisyydessä ja nykyisyydessä ilmenneet trendit jatkuvat.

Ekstrapolointiesimerkki: numerosarja 1,4, 9, 16 viittaa siihen, että seuraava luku on 25, koska sarjan alku on numeroiden 1, 2, 3, 4 neliöt. Ekstrapoloimme löydetyn periaatteen kirjoittamaton osa rad.

Ekstrapolaatiota käytetään laajalti demografiassa laskettaessa väestön tulevaa kokoa, sen sukupuolta ja ikää sekä perherakenteita jne. Tällä menetelmällä voidaan laskea väestön tuleva nuorentuminen tai ikääntyminen, hedelmällisyyden, kuolleisuuden, avioliittojen ominaisuudet. annetaan jaksoissa, jotka ovat useiden vuosien päässä nykyhetkestä.

Tietokoneohjelmien (Exel jne.) avulla on mahdollista rakentaa ekstrapolaatio graafin muodossa käytettävissä olevien kaavojen mukaisesti.

Mallintaminen. Mallintaminen on menetelmä, jolla tutkitaan tietokohteita niiden vastineiden - todellisten tai henkisten - kanssa.

Objektin analogi voi olla esimerkiksi sen asettelu (pienennetty, suhteutettu tai suurennettu), piirustus, kaavio jne. Sosiaalialalla käytetään useammin mentaalimalleja. Mallien kanssa työskentely mahdollistaa kokeilun siirtämisen todellisesta sosiaalisesta kohteesta sen henkisesti rakennettuun kaksoiskappaleeseen ja välttää epäonnistuneen, ihmisille sitäkin vaarallisemman johtamispäätöksen riskin. Mentaalisen mallin pääominaisuus on, että siihen voidaan tehdä mitä tahansa testejä, jotka käytännössä koostuvat itsensä ja sen ympäristön parametrien muuttamisesta, jossa se (todellisen esineen analogina) on. Tämä on mallin suuri etu. Se voi toimia myös mallina, eräänlaisena ideaalina, jonka lähentäminen voi olla toivottavaa projektin tekijöille.

Nykyaikaisissa sosiaalisen johtamisen käsitteissä on todettu, että mallinnusmenetelmä vastaa kysymykseen siitä, kuinka tavoitteiden asettaminen toteutetaan. Tämä tarkoittaa, että yhteiskuntamallin rakentaminen edellyttää muun muassa yhteiskuntajärjestelmän yleisen tavoitteen määrittelyä (sen eheyden ja kehityksen edellytysten säilyttäminen) ja yleisen tavoitteen jakamista useisiin osatavoitteisiin 35 . Yhteiskunnallisessa suunnittelussa on tarkempaa sanoa, että suunnitelman ja ennakkotietojen perusteella luotu malli mahdollistaa kehitettävän hankkeen tavoitteiden tunnistamisen, selkeyttämisen ja rajoittamisen.

Samalla mallin haittana on sen yksinkertaistaminen. Tietyt todellisen esineen ominaisuudet ja ominaisuudet siinä ovat karkeutettuja tai niitä ei oteta lainkaan huomioon merkityksettöminä. Jos näin ei tehdä, työ mallin kanssa olisi erittäin monimutkaista, eikä malli itsessään sisältäisi tiheää, kompaktia tietoa kohteesta. Ja silti on mahdollisia virheitä mallinnuksen soveltamisessa sosiaaliseen suunnitteluun ja ennustamiseen.

Matemaattisen mallinnuksen päävaiheet esitetään B. A. Suslakovin kuvauksen mukaisesti 36 .

1. Ensin muotoillaan tutkittavan kohteen (ilmiön, prosessin) matemaattinen malli ("matemaattinen kuva"). Merkittävimmät kohdetta kuvaavat suhteet valitaan, kun taas muut (sivu-, satunnaiset) hylätään. Valitut linkit on kirjoitettu yhtälöiden muodossa.

2. Mallia tulee tutkia eri parametriarvoilla. Tätä varten käytetään numeerisia menetelmiä (laskentaalgoritmeja). Laskennallisen algoritmin valinta on tämän työvaiheen sisältö.

3. Laskennallinen algoritmi käännetään ohjelmointikielelle.

4. Tietojen saamiseksi mallinnettavan kohteen ominaisuuksista, jotka sisältyvät malliin yhtälökertoimien muodossa, suoritetaan apulaskennallinen koe.

5. Matemaattisilla menetelmillä käsitellään havainnointitietoja todellisen kohteen käyttäytymisestä ja tiloista.

6. Laskelmat tehdään tietokoneella käännetyn ohjelman mukaan. Mallilla suoritetun kokeen tulos kirjataan numerosarjaan.

7. Loppuvaiheessa tulokset analysoidaan ja verrataan muihin sekä teoreettisesti että todellisen kokeilun tuloksena saatuihin tietoihin.

Nämä ovat sosiaalisten ilmiöiden ja prosessien matemaattisen mallintamisen vaiheita, mikä on monimutkaista ammatillista toimintaa. Tietokoneohjelmien kehittymisen myötä matemaattinen mallinnus tulee saataville paljon suuremmalle joukolle sosiaalisten projektien tekijöitä, myös pieniä.

Mallinnusta voidaan soveltaa myös ei-matemaattisissa muodoissa.

Mallinnusasiantuntija Yu.M. Plotinsky kirjoittaa oikeutetusti: "Ajatus, että malli voi olla vain matemaattinen, juurtunut kouluvuosiin, on syvästi virheellinen. Malli voidaan muotoilla myös luonnollisella kielellä” 37 .

Tämä seikka on tärkeää ottaa huomioon sosiaalisessa suunnittelussa. Mallinnustekniikat voivat helpottaa suunnittelutehtäviä ja tehdä projektista näkyväksi. Monet pitävät puhuessaan paperiarkkia edessään ja esittäessään näkökantansa kiinnittävät pääkohdat, osoittavat niiden väliset linkit nuolilla ja muilla merkeillä jne. Tämä on yksi yleisimmistä lomakkeita visualisointi, käytetään laajalti mallintamisessa. Visualisointi pystyy paljastamaan selkeämmin ongelman olemuksen ja osoittamaan selkeästi, mihin suuntaan se voidaan ratkaista ja missä odottaa menestystä ja missä epäonnistumista.

Tunnettu liikkeenjohdon ja organisaation konsultoinnin asiantuntija Yu. D. Krasovsky on äskettäin ehdottanut mielenkiintoisia ideoita visualisoinnin alalla. Hänen ehdottamansa metodologinen työkalu organisaatioiden diagnosointiin osoittautui hyvin yksinkertaiseksi ja yleismaailmalliseksi, ja lisäksi se soveltui myös johtamisskenaarioiden rakentamiseen. Tämä tai tuo organisatorinen ongelma esitetään mallin muodossa: kahden 10 pisteen asteikon ristinmuotoinen leikkauspiste, joista kukin on konstruoitu piirteen napa-differentiaatioksi. Näin ratkaistaan ​​esimerkiksi mahdollisten neuvontastrategioiden mallin visualisoinnin ongelma. 38

Monet muut mallit on rakennettu tällä tavalla, esimerkiksi orientaatiomalli yrityksen työntekijöiden suosimasta käyttäytymisestä: "asiakaskäyttäytyminen - asiakasvastainen käyttäytyminen", "pseudo-asiakaskäyttäytyminen - asiakasselektiivinen käyttäytyminen". Yrityksen diagnostiikka on helppo suorittaa tällaisessa koordinaattijärjestelmässä, ja mahdolliset liikkeen suuntaukset kohti yhtä tai toista perspektiiviä ovat heti selvät (yleensä koordinaattien leikkauspisteen läpi kulkevaa diagonaalia pitkin). Voidaan sanoa, että Krasovsky onnistui kehittämään visuaalisen mallintamisen ilmaismenetelmiä, jotka mahdollistavat organisaation diagnosointitehtävän tuomisen mahdollisimman lähelle päätöksenteon tehtäviä.

Ei-matemaattisen mallintamisen arvo sosiaaliselle suunnittelulle on erittäin korkea. Mallin avulla voidaan paitsi kehittää tehokasta johtamispäätöstä, myös simuloida päätöksenteossa todennäköisiä konfliktitilanteita ja keinoja päästä sopimukseen.

Itse asiassa kaikenlaiset bisnespelit ovat simulaatioita. Joitakin tämän alan kotimaisia ​​kehityssuuntia ("innovatiiviset pelit" V. S. Dudchenkon menetelmän mukaan, "yhtyepelit" Yu. D. Krasovskin menetelmän mukaan) voidaan soveltaa menestyksekkäästi sosiaaliseen suunnitteluun juuri erilaisten kehittämisen näkökulmasta. ennustavia malleja.

Yhteiskunnallisten järjestelmien analysointi ja mallintaminen on viime aikoina kehittynyt itsenäiseksi sosiologiseksi tieteenalaksi alkuperäisillä matemaattisilla ohjelmistoilla.

Asiantuntemus. Asiantuntemus on erityinen ennustamismenetelmä. Yhteiskunnallisessa suunnittelussa sitä ei käytetä pelkästään ennakoivan perustelun ongelmien ratkaisemiseen, vaan myös aina, kun on tarpeen käsitellä asioita, joissa tutkittavien parametrien varmuuden taso on alhainen.

Asiantuntijuutta tekoälyn tutkimuksen kontekstissa tulkitaan vaikeasti muotoiltavan ratkaisuna(tai huonosti muotoiltu) tehtäviä. Ohjelmoinnin ongelmien yhteydessä syntyi tämä asiantuntemuksen ymmärtäminen on saanut koko järjestelmän luonteen. Tietyn tehtävän virallistamisen vaikeus tekee sen muista tutkimusmenetelmistä tehottomia, paitsi asiantuntemusta. Kun ongelmaa löydetään muodollisin keinoin, tarkkojen mittausten ja laskelmien rooli kasvaa ja päinvastoin asiantuntija-arvioinnin tehokkuus vähenee.

Niin, asiantuntemus on vaikeasti muotoiltavan ongelman tutkimus, joka suoritetaan muodostamalla mielipide (tekemällä johtopäätös) asiantuntijalle, joka pystyy korjaamaan tutkittavasta aiheesta puuttuvan tai epäjärjestelmällisen tiedon puutteen. tieto, intuitio, kokemus vastaavien ongelmien ratkaisemisesta ja luottaen "maalaan järkeen".

Sosiaalinen hanke on asiantuntemuksen alainen koko sen kehittämisen ja toteutuksen ajan.

Konseptin kehittämisvaiheessa asiantuntijat asettavat monia indikaattoreita mittaamaan hankkeen tehokkuutta. Hankkeen elinkelpoisuuden arviointi perustuu vahvasti asiantuntija-arvioon sekä hankkeen suhteen että suhteessa sosiaaliseen ympäristöön, jossa se toteutetaan. Diagnostinen ja ennustava tutkimus sosiaalialalla on mahdotonta ilman asiantuntijamenetelmiä. Kun otetaan huomioon kilpailulautakuntien, sijoittajien, valtion viranomaisten ja kuntien sekä muiden hankkeesta hallintopäätöksiä tekevien organisaatioiden hankkeen valmistelema teksti, tehdään myös tarkastus. Asiantuntijat arvioivat hanketta sen toteuttamisen nykyisen valvonnan puitteissa. Lopuksi hankkeen loppuun saattaminen, sen selvittäminen, oliko se mahdollista toteuttaa suunnitelman mukaisesti, sisältää myös tarkastelun.

Yhteiskunnallisten hankkeiden parissa työskennellessä voidaan hyödyntää monenlaista asiantuntemusta siltä osin kuin hankkeeseen liittyy rakentamista, luvanvaraista toimintaa tai luonnonympäristöön puuttumista. Näin se toimii kaikissa projekteissa. Mutta sosiaalisten projektien erikoisuus on se, että sosiaalinen asiantuntemus on tässä johtavassa roolissa - erityinen asiantuntijatyö.

Vuodesta 2006 lähtien toteutetut ensisijaiset kansalliset hankkeet tähtäävät sosiaalialan, ensisijaisesti terveydenhuollon ja koulutuksen, nykyaikaistamiseen ja tehostamiseen. Paljon huomiota kiinnitetään väestön elintasoon ja demografisen tilanteen parantamiseen.

Nykyään sosiaalisen ennustamisen tarkoituksena on tunnistaa myönteisiä kehityssuuntia sosiaalisen piirin ongelma-alueilla ja määrittää toimenpiteitä näiden positiivisten suuntausten saavuttamiseksi.

Sosiaalipalvelujen ennakointi, strateginen suunnittelu ja ohjelmointi, jotka varmistavat inhimillisen potentiaalin lisääntymisen ja laadun parantamisen, kattaa neljä toisiinsa liittyvää toimintaa (sosiaalipalvelut):

• * kansanterveys ja väestön sairaanhoito;
• * sosiaaliturva eri väestöryhmille, jotka tarvitsevat yhteiskunnan hoitoa ja valtion tukea;
• * koulutus kaikissa muodoissaan;
• * kulttuuri, virkistys ja matkailu.

Venäjän federaation sosiaalisten ennusteiden ja ohjelmien järjestelmä

Liittovaltion laissa 20. heinäkuuta 1995 N 115-FZ "Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen valtionennusteista ja ohjelmista". Se korostaa lyhyen, keskipitkän ja pitkän aikavälin suunnittelun vaiheita. Lyhyen, keskipitkän ja pitkän aikavälin ennusteet julkaistaan.

Pitkän aikavälin sosioekonomisen kehityksen ennuste laaditaan viiden vuoden välein kymmenen vuoden ajanjaksolle. Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen käsite pitkällä aikavälillä määrittelee vaihtoehdot Venäjän federaation sosioekonomiselle kehitykselle, määrittelee Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen mahdolliset tavoitteet, tavat ja keinot niiden saavuttamiseksi. tavoitteet. Venäjän federaation hallitus määrää sosioekonomisen kehityksen ennusteen laatimismenettelyn ja Venäjän federaation pitkän aikavälin sosioekonomisen kehityksen käsitteen laatimismenettelyn. Valtion sosioekonomisen politiikan jatkuvuuden varmistamiseksi käytetään Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen ennusteen ja pitkän aikavälin sosioekonomisen kehityksen käsitteen tietoja laadittaessa ennusteita. sosioekonominen kehitys ja Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen ohjelmat keskipitkällä aikavälillä.

Keskipitkän aikavälin sosioekonomisen kehityksen ennuste laaditaan kolmen - viiden vuoden ajanjaksolle ja tarkistetaan vuosittain. Venäjän federaation hallitus määrittää menettelyn keskipitkän aikavälin sosioekonomisen kehityksen ennusteen laatimiseksi. Venäjän federaation presidentin vuosiviestissä on keskipitkän aikavälin ennusteelle omistettu osio, jossa muotoillaan ja perustellaan valtion sosioekonomisen politiikan strategiset tavoitteet ja painopisteet, suuntaukset näiden tavoitteiden toteuttamiselle, tärkeimmät liittovaltiotasolla ratkaistavissa tehtävissä, tarjoaa tärkeimmät tavoitemakrotaloudelliset indikaattorit, jotka kuvaavat Venäjän federaation sosiaalis-taloudellista kehitystä. Perustuu presidentin vuosipuheen sisältämiin määräyksiin.

Sosioekonomisen kehityksen ennusteet sisältävät makrotaloudellisen tilanteen, talouden rakenteen, tieteen ja teknologian kehityksen, ulkomaisen taloudellisen toiminnan, tuotannon ja kulutuksen dynamiikan, elämän tason ja laadun, ympäristötilanteen, yhteiskunnallisen rakenteen, kehitystä koskevat kvantitatiiviset indikaattorit ja laadulliset ominaisuudet, sekä väestön koulutus, terveydenhuolto ja sosiaalihuolto.

Venäjän federaation keskipitkän aikavälin sosioekonomisen kehitysohjelman tulisi heijastaa:

arvio Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen tuloksista edelliseltä ajanjaksolta ja kuvaus Venäjän federaation talouden tilasta;

Venäjän federaation keskipitkän aikavälin sosioekonomisen kehitysohjelman käsite;

makrotalouspolitiikka;

institutionaaliset muutokset;

investoinnit ja rakennepolitiikka;

maatalouspolitiikka;

ympäristöpolitiikka;

sosiaalipolitiikka;

alueellinen talouspolitiikka;

ulkomaan talouspolitiikkaan.

Ennusteiden laatimistehtävä on uskottu Venäjän federaation hallitukselle. Alueelliset ohjelmat kehittävät ja hyväksyvät liiton yksiköiden valtion viranomaiset.

20. heinäkuuta 1995 annetun liittovaltion lain nro 115-FZ "Venäjän federaation sosioekonomisen kehityksen valtionennusteista ja ohjelmista" lisäksi niiden kehittämisen perustana on 6. lokakuuta 1999 annettu liittovaltiolaki nro. 184-FZ "Venäjän federaation muodostavien yksiköiden valtiovallan lainsäädäntö- (edustaja) ja toimeenpanoelinten järjestämisen yleisistä periaatteista.

JOHDANTO

Ennusteita kehittäessään asiantuntijat kohtaavat usein vaikeuksia, jotka liittyvät tämän suhteellisen uuden tieteellisen tutkimuksen alueen terminologian epävarmuuteen.

Tulevaisuutta pyritään ennakoimaan, ennakoimaan, ennakoitavaksi, ennakoitavaksi, ennustettavaksi jne. Mutta tulevaisuutta voi myös suunnitella, ohjelmoida, suunnitella. Suhteessa tulevaisuuteen voit asettaa tavoitteita ja tehdä päätöksiä. Joskus joitain näistä käsitteistä käytetään synonyymeinä, joskus niille asetetaan eri merkitys. Tämä tilanne vaikeuttaa suuresti ennusteen kehittämistä ja synnyttää hedelmätöntä keskustelua terminologiakysymyksistä.

Neuvostoliiton tiedeakatemian tieteellisen ja teknisen terminologian komitea valmisteli vuonna 1975 terminologialuonnoksen ennustamisen yleisistä käsitteistä sekä ennustamisen kohteesta ja laitteistosta. Luonnos levitettiin laajaa keskustelua varten ennustusongelmiin osallistuvissa organisaatioissa, viimeisteltiin kommentit huomioiden ja julkaistiin vuonna 1978 92. painoksessa tieteelliseen ja tekniseen kirjallisuuteen, informaatioon, koulutusprosessiin, standardeihin suositeltuja termikokoelmia. ja dokumentaatio. Tässä osiossa yritetään tuoda järjestelmään joitakin termejä (jotkut eivät kuulu määritellyn sanakirjan piiriin), jotka kuvaavat ennustuksen alkukäsitteitä ja joita ilman on vaikea havaita myöhempää esitystä ( sanakirja on liitteessä).

Ennakointi ja ennustaminen. Näyttää tarpeelliselta ottaa käyttöön yleinen käsite, joka yhdistää kaikki tulevaisuuden tiedonhankinnan lajikkeet - ennakointi, joka on jaettu tieteelliseen ja ei-tieteelliseen (intuitiivinen, jokapäiväinen, uskonnollinen jne.). Tieteellinen ennakointi perustuu luonnon, yhteiskunnan ja ajattelun kehitystä ohjaavien lakien tuntemiseen; intuitiivinen perustuu ihmisen aavistukseen, tavallinen perustuu niin kutsuttuun maailmalliseen kokemukseen, niihin liittyviin analogioihin, merkkeihin jne.; uskonnollinen - uskosta yliluonnollisiin voimiin, jotka määräävät tulevaisuuden. Tähän liittyy paljon taikauskoa.

Joskus ennakoinnin käsite viittaa tietoon tulevaisuuden lisäksi myös nykyisyydestä ja jopa menneisyydestä. Näin tapahtuu, kun vielä tuntemattomia, tuntemattomia menneisyyden ja nykyisyyden ilmiöitä lähestytään saadakseen niistä tieteellistä tietoa ikään kuin ne liittyvät tulevaisuuteen. Esimerkkejä ovat arviot mineraaliesiintymistä (presentist foresight), muinaisten paikkojen henkinen rekonstruointi tieteellisen ennakoinnin työkaluilla (rekonstruktiivinen ennakointi), jälkikäteen arvioiminen nykyisyydestä menneisyyteen tai vähemmän kaukaisesta kaukaisempaan menneisyyteen (käänteinen ennakointi), jälkikäteen arvioiminen menneestä nykyhetkeen tai kaukaisemmasta vähemmän kaukaiseen menneisyyteen, erityisesti - ennakointimenetelmien testaamiseen (simulaatioforesight).

Ennakointi vaikuttaa kahteen toisiinsa liittyvään konkretisoitumisensa muotoon: se liittyy itse ennakoinnin luokkaan - ennustava (deskriptiivinen tai kuvaileva) ja liittyy siihen, liittyen johtamisen luokkaan - pre-indikatiivinen (preskriptiivinen tai preskriptiivinen). Ennustaminen tarkoittaa kuvausta mahdollisista tai toivotuista tulevaisuuden ongelmista, tiloista, ratkaisuista. Ennustaminen liittyy näiden ongelmien varsinaiseen ratkaisemiseen, tulevaisuutta koskevan tiedon hyödyntämiseen yksilön ja yhteiskunnan määrätietoiseen toimintaan. Ennustaminen johtaa ennakoinnin, ennakoinnin, ennakoinnin, ennustamisen muotoihin. Ennakointi (yksinkertainen ennakointi) sisältää tietoa tulevaisuudesta intuition - alitajunnan - tasolla. Joskus tämä käsite laajenee yksinkertaisimman kehittyneen heijastuksen koko alueelle minkä tahansa organismin ominaisuutena. Ennakointi (monimutkainen ennakointi) kuljettaa tulevaisuudesta tietoa elämänkokemuksen perusteella, enemmän tai vähemmän oikeita tulevaisuuden arvauksia, ei erityiseen tieteelliseen tutkimukseen perustuvia. Joskus tämä käsite laajenee koko monimutkaisen edistyneen reflektoinnin alueelle, joka on aineen liikkeen korkeimman muodon - ajattelun - ominaisuus. Lopuksi ennustamisen (jota on usein käytetty aikaisemmissa merkityksissä) tulisi tällä lähestymistavalla tarkoittaa erityistä tieteellistä tutkimusta, jonka aiheena on ilmiön kehitysnäkymät.

Ennakkoindikaatio ilmenee tavoitteiden asettamisen, suunnittelun, ohjelmoinnin, suunnittelun ja nykyisten johtamispäätösten muodoissa. Tavoitteen asettaminen on toiminnan ihanteellisen odotetun tuloksen luomista. Suunnittelu on heijastus ihmisen toiminnan tulevaisuuteen ennalta määrätyn tavoitteen saavuttamiseksi tietyin keinoin, tulevaisuutta koskevan tiedon muuntaminen määrätietoisen toiminnan ohjeiksi. Ohjelmointi tässä käsitesarjassa tarkoittaa tärkeimpien säännösten vahvistamista, jotka sitten otetaan käyttöön suunnittelussa, tai erityisten toimenpiteiden järjestystä suunnitelmien toteuttamiseksi. Suunnittelu on tiettyjen tulevaisuuden kuvien luomista, kehitettävien ohjelmien erityisiä yksityiskohtia. Hallinto kokonaisuutena ikään kuin yhdistää neljä lueteltua käsitettä, koska jokainen niistä perustuu samaan elementtiin - päätökseen. Mutta johtamisen alan päätöksillä ei välttämättä ole suunniteltua, ohjelmallista, projektiluonteista. Monet niistä (niin sanotut organisatoriset, kuten myös itse johtajuudet) ovat ikään kuin viimeinen askel johtamisen konkretisoinnissa.

Nämä termit voidaan määritellä myös ennusteiden, tavoitteiden, suunnitelmien, ohjelmien, projektien ja organisaatiopäätösten kehittämisprosesseiksi. Tästä näkökulmasta ennuste määritellään todennäköisyyspohjaiseksi tieteellisesti pohjautuvaksi arvioksi tietyn ilmiön tulevaisuudennäkymistä, mahdollisista tiloista ja (tai) niiden toteuttamisen vaihtoehtoisista tavoista ja ajoituksista. Tavoitteena on päätös suoritettavan toiminnan halutusta tuloksesta. Suunnitelma - päätös toimenpidejärjestelmästä, joka määrittää niiden toteuttamisen järjestyksen, järjestyksen, ajoituksen ja keinot. Ohjelma on päätös toimenpiteistä, jotka ovat välttämättömiä tieteellisten, teknisten, sosiaalisten, sosioekonomisten ja muiden ongelmien tai joidenkin niiden näkökohtien toteuttamiseksi. Ohjelma voi olla ennakkosuunnitelmapäätös, mutta myös määritellä tietty osa suunnitelmasta. Hanke on päätös, joka koskee tiettyä toimintaa, rakennetta jne., joka on tarpeen ohjelman yhden tai toisen osan toteuttamiseksi. Lopuksi, varsinainen päätös tässä käsitesarjassa on ihanteellisesti oletettu toiminta tavoitteen saavuttamiseksi.

Uskonnollisella ennakoinnilla on omat konkretisoitumismuodonsa. "Ennustaminen" on siis "ilmoitus", ennustaminen (profetia), ennustaminen ja "ennustaminen" on "ennakolta määrätty", taikuus, loitsuja, rukouspyyntöjä jne. Mutta kaikki tämä (myös) intuitiivisen ja jokapäiväisen ennakoinnin konkretisoinnin muotoina) on erityinen aihe.

On tärkeää korostaa, että ennustaminen ja ennustaminen liittyvät läheisesti toisiinsa. Ilman tätä yhteyttä on mahdotonta ymmärtää ennustamisen ydintä, sen todellista suhdetta johtamiseen. Tahdonperiaate voi vallita esiopetuksessa, ja sitten vastaavat tavoitteet, suunnitelmat, ohjelmat, hankkeet, päätökset yleensä osoittautuvat voluntaristisiksi, subjektivistisiksi, mielivaltaisiksi (jolla on lisääntynyt epäoptimaalisuuden, epäonnistumisen riski). Tältä osin on toivottavaa, että niissä vallitsee objektiivinen, tutkimusperiaate, jotta ne ovat tieteellisesti perusteltuja ja tehtyjen päätösten tehokkuuden odotusaste kasvaa.

Tärkeimmät ennusteiden tieteellisen perustelun menetelmät - kuvaus (analyysi), selitys (diagnoosi) ja ennustaminen (ennuste) - muodostavat kunkin tieteenalan kolme päätehtävää. Ennuste ei ole vain työkalu tällaiseen perusteluun. Sen käytännön merkitys rajoittuu kuitenkin juuri mahdollisuuteen lisätä sen avulla tehtyjen päätösten tehokkuutta. Vain tästä syystä ennustaminen on saanut viime vuosikymmeninä ennennäkemättömät mittasuhteet ja on alkanut olla tärkeässä roolissa johtamisprosesseissa.

Ennustaminen ei rajoitu tulevaisuuden yksityiskohtien ennustamiseen (vaikka joissain tapauksissa tämä on välttämätöntä). Ennustaja lähtee tulevaisuuden ilmiöiden dialektisesta määrittelystä, siitä, että välttämättömyys tunkeutuu mahdollisuuksien kautta, että tulevaisuuden ilmiöihin tarvitaan todennäköisyyspohjaista lähestymistapaa, jossa otetaan huomioon laaja valikoima mahdollisia vaihtoehtoja. Vain tällä lähestymistavalla ennusteita voidaan käyttää tehokkaasti valitsemaan todennäköisin tai halutuin, optimaalinen vaihtoehto, kun perustellaan tavoitetta, suunnitelmaa, ohjelmaa, projektia tai päätöstä yleensä.

Ennusteiden tulee edeltää suunnitelmia, sisältää arvion edistymisestä, suunnitelmien toteuttamisen (tai toteuttamatta jättämisen) seurauksista, kattaa kaikki, mitä ei voida suunnitella, ratkaista. Ne voivat periaatteessa kattaa minkä tahansa ajanjakson. Ennusteet ja suunnitelmat eroavat tavasta, jolla ne käsittelevät tulevaisuutta koskevia tietoja. Todennäköisyyspohjainen kuvaus siitä, mikä on mahdollista tai toivottavaa, on ennuste. Suunniteltu päätös toimenpiteistä mahdollisen, toivottavan saavuttamiseksi on suunnitelma. Ennuste ja suunnitelma voidaan kehittää toisistaan ​​riippumatta. Mutta jotta suunnitelma olisi tehokas, optimaalinen, sitä edeltää mahdollisimman jatkuva ennuste, joka mahdollistaa tämän ja myöhempien suunnitelmien tieteellisen perustelemisen.

Ennusteiden TYPOLOGIA

Ennusteiden typologia voidaan rakentaa eri kriteerien mukaan riippuen tavoitteista, tavoitteista, objekteista, aiheista, ongelmista, luonteesta, läpimenoajasta, menetelmistä, ennustamisen järjestämisestä jne. Ongelmakohdekriteeri on perustavanlaatuinen: mitä ennustetaan? Sen mukaisesti erotetaan kahden tyyppiset ennusteet: tutkiva (niitä kutsuttiin aiemmin tutkimukseksi, kyselyksi, trendiksi, geneettiseksi jne.) ja normatiiviset (niitä kutsuttiin ohjelmaksi, tavoitteeksi).

Hae ennustetta- ilmiön mahdollisten tilojen määrittäminen tulevaisuudessa. Tällä tarkoitetaan tutkittavan ilmiön menneisyyden ja nykyisyyden kehityssuuntien ehdollista jatkumista tulevaisuuteen, irtaantumista mahdollisista päätöksistä, joiden perusteella voidaan radikaalisti muuttaa suuntauksia, aiheuttaa joissakin tapauksissa itse- ennusteen täyttyminen tai itsensä tuhoaminen. Tämä ennustus vastaa kysymykseen: Mitä todennäköisimmin tapahtuu, jos nykyinen suuntaus jatkuu?

Normatiivinen ennuste- tavoitteeksi hyväksytyn ilmiön mahdollisten tilojen saavuttamistapojen ja ehtojen määrittely. Tämä tarkoittaa toivottujen tilojen saavuttamisen ennustamista ennalta määrättyjen normien, ihanteiden, kannustimien ja tavoitteiden perusteella. Tämä ennustus vastaa kysymykseen: mitkä ovat keinot saavuttaa haluamasi?

Hakuennuste rakentuu tietylle mahdollisuuksien asteikolle (kenttä, spektri), jolle sitten määritetään ennustetun ilmiön todennäköisyysaste. Normatiivisessa ennustamisessa tapahtuu sama todennäköisyysjakauma, mutta käänteisessä järjestyksessä: tietystä tilasta havaittuihin trendeihin. Normatiivinen ennustaminen on joissain suhteissa hyvin samankaltaista kuin normatiivinen suunnittelu, ohjelmointi tai projektikehitys. Mutta jälkimmäinen merkitsee tiettyjen normien toimeenpanotoimenpiteiden direktiiviä, kun taas ensimmäinen on stokastinen (todennäköisyys) kuvaus mahdollisista vaihtoehtoisista tavoista saavuttaa nämä normit.

Normatiivinen ennustaminen ei pelkästään sulje pois normatiivista kehitystä johtamisen alalla, vaan se on myös niiden edellytys, mikä auttaa kehittämään suosituksia objektiivisuuden ja siten päätösten tehokkuuden lisäämiseksi. Tämä seikka sai tunnistamaan tavoitteiden asettamista, suunnittelua, ohjelmointia, suunnittelua ja suoraan johtamisen organisointia palvelevien ennusteiden erityispiirteet. Tämän seurauksena jotkut asiantuntijat erottavat joukon ennusteiden alatyyppejä (tutkiva ja normatiivinen) korrelaatiokriteerin mukaan erilaisten johtamisen konkretisointimuotojen kanssa.

Tavoiteennuste todella halutut tilat vastaavat kysymykseen: mikä on toivottavaa ja miksi? Tällöin tietyssä mittakaavassa (kenttä, spektri) rakennetaan puhtaasti arvioivan funktion mahdollisuudet, ts. mieltymysten jakautumisen funktiot: ei-toivottu - vähemmän toivottava - toivottavampi - halutuin - optimaalinen (moneilla kriteereillä kompromissi). Orientaatio - apu tavoitteen asettamisprosessin optimoinnissa.

Suunniteltu ennuste(suunnitelma-ennuste) suunnitelmien edistymisestä (tai toteutumatta jättämisestä) on olennaisesti haku- ja sääntelyennustetietojen kehittämistä sopivimpien suunnittelustandardien, tehtävien, ohjeiden valitsemiseksi sekä ei-toivottujen eliminoitavien vaihtoehtojen tunnistaminen ja perusteellinen selvitys tehtyjen suunniteltujen päätösten suorista ja etäisistä, epäsuorista seurauksista. Tämä ennustus vastaa kysymykseen: miten, mihin suuntaan suunnittelua tulisi suunnata, jotta asetetut tavoitteet saavutetaan tehokkaammin?

Ohjelman ennuste mahdolliset tavat, toimenpiteet ja ehdot ennustetun ilmiön toivotun tilan saavuttamiseksi vastaa kysymykseen: Mitä tarkalleen tarvitaan saavuttaaksesi haluamasi? Tähän kysymykseen vastaamiseksi sekä haku että normatiiviset ennakoivat kehitystyöt ovat tärkeitä. Ensimmäiset määrittelevät ongelmat, jotka on ratkaistava ohjelman toteuttamiseksi, ja jälkimmäiset määrittelevät täytäntöönpanon ehdot. Ohjelman ennustamisessa tulee muotoilla hypoteesi eri tekijöiden mahdollisesta keskinäisestä vaikutuksesta, osoittaa hypoteettinen ajoitus ja välitavoitteiden saavuttamisen järjestys matkalla päätavoitteeseen. Suunnitellulla ennustamisella aloitettu tutkimuskohteen kehittämismahdollisuuksien valinta on siis ikään kuin valmis.

Projektin ennuste tietyt kuvat tästä tai tuosta ilmiöstä tulevaisuudessa, olettaen, että monet olosuhteet vielä puuttuvat, vastaa kysymykseen: miten (erityisesti) tämä on mahdollista, miltä se voi näyttää? Hakujen ja sääntelykehityksen yhdistelmä on myös tärkeä tässä. Projektiennusteet (niitä kutsutaan myös ennusteprojekteiksi, suunnitteluennusteiksi jne.) on suunniteltu auttamaan valitsemaan parhaat vaihtoehdot pitkän aikavälin suunnitteluun, joiden perusteella todellinen, nykyinen suunnittelu tulisi sitten ottaa käyttöön.

Organisaation ennuste nykyiset päätökset (suhteessa johtamisalueeseen) ilmiön halutun tilan saavuttamiseksi, asetetut tavoitteet vastaavat kysymykseen: mihin suuntaan päätökset tulisi suunnata tavoitteen saavuttamiseksi? Hakutulosten ja sääntelykehityksen vertailun tulisi kattaa kaikki organisatoriset toimenpiteet, mikä lisää johtamisen yleistä tasoa.

Läpimenoajan - ajanjakson, jolle ennuste lasketaan - mukaan erotetaan operatiiviset (nykyinen), lyhyen, keskipitkän, pitkän ja pitkän aikavälin (superpitkän aikavälin) ennusteet. Toiminta on pääsääntöisesti suunniteltu tulevaisuutta varten, jonka aikana tutkimuskohteessa ei odoteta merkittäviä muutoksia - ei määrällisiä eikä laadullisia. Lyhyellä aikavälillä - vain määrällisten muutosten vuoksi, pitkällä aikavälillä - ei vain määrällisesti, vaan enimmäkseen laadullisesti. Keskipitkän aikavälin näkymä kattaa lyhyen ja pitkän aikavälin välisen näkymän, jossa määrälliset muutokset hallitsevat laadullisia, pitkän aikavälin (superpitkän aikavälin) - näkymät, jolloin odotetaan sellaisia ​​merkittäviä laadullisia muutoksia, että pohjimmiltaan voimme puhua vain yleisimmistä luonnon ja yhteiskunnan kehitysnäkymistä.

Toiminnalliset ennusteet sisältävät pääsääntöisesti yksityiskohtaisia ​​kvantitatiivisia arvioita, lyhyen aikavälin - yleisiä määrällisiä, keskipitkän aikavälin - määrällisiä-laadullisia, pitkän aikavälin - laadullisia - määrällisiä ja pitkän aikavälin - yleisiä laadullisia arvioita.

Ennusteiden ajallinen asteikko on suhteellista ja riippuu annetun ennusteen luonteesta ja tarkoituksesta. Joissakin tieteellisissä ja teknisissä ennusteissa läpimenoaika, jopa pitkän aikavälin ennusteissa, voidaan mitata päivissä ja geologiassa tai kosmologiassa - miljoonissa vuosissa. Sosioekonomisissa ennusteissa kansallisten taloussuunnitelmien mukaisesti ja ennustettujen ilmiöiden luonteen ja kehitysvauhdin mukaisesti empiirisesti määritetään seuraava aikaskaala: operatiiviset ennusteet - enintään yksi vuosi, lyhyen aikavälin - yhdestä vuoteen viisi vuotta, keskipitkän aikavälin - viidestä kymmeneen vuodeksi, pitkäaikainen - enintään 15-20 vuoden ajan, pitkäaikainen - pidemmän aikavälin.

Tässäkin on kuitenkin eroja, jotka liittyvät sosioekonomisen ennustamisen yksittäisten alojen ominaisuuksiin. Näin ollen politiikan alalla lyhyen ja pitkän tähtäimen välinen haja kapenee seuraavan vuosikymmenen rajoihin, kaupunkisuunnittelussa se ulottuu kokonaiseksi vuosisadaksi (koska suurin osa kohteista on jo suunniteltu tulevia vuosikymmeniä varten ja vain operatiivinen ennustaminen on mahdollista), taloudessa se mukautuu kansantalouden suunnitelmien vaihteluväliin jne.

Tutkimuskohteen mukaan erotetaan luonnontieteelliset, tieteellis-tekniset ja yhteiskuntatieteelliset (sosiaaliset käsitteen laajassa merkityksessä) ennusteet. Luonnontieteellisessä ennusteessa ennusteen ja ennusteen välinen suhde on merkityksetön, lähellä tai käytännössä yhtä suuri kuin nolla objektin hallinnan mahdottomuuden vuoksi, joten tässä periaatteessa vain tutkiva ennustaminen on mahdollista suuntautumalla tarkimpaan ehdottomaan ennustamiseen. ilmiön tuleva tila. Yhteiskuntatieteellisissä ennusteissa tämä suhde on niin merkittävä, että se voi saada aikaan itsensä toteuttamisen tai päinvastoin ennusteiden itsensä tuhoamisen ihmisten toimilla, jotka perustuvat päämääriin, suunnitelmiin, ohjelmiin, projekteihin, päätöksiin yleensä (mukaan lukien ne). tehty ottaen huomioon tehdyt ennusteet). Tässä suhteessa tarvitaan haun ja sääntelykehityksen yhdistelmä, ts. ehdolliset ennusteet, joissa keskitytään johtamisen tehokkuuden parantamiseen. Tieteelliset ja tekniset ennusteet ovat tässä suhteessa ikään kuin väliasemassa.

luonnontieteellisiä ennusteita on jaettu seuraaviin alueisiin:

1) meteorologiset (sää, ilmavirrat ja muut ilmakehän ilmiöt);

2) hydrologiset (meren aallot, valumavesijärjestelmä, tulvat, tsunamit, myrskyt, vesialueen jäätyminen ja avautuminen, muut hydrosfäärin ilmiöt);

3) geologiset (mineraaliesiintymät, maanjäristykset, lumivyöryt ja muut litosfäärin ilmiöt);

4) biologiset, mukaan lukien fenologiset ja maatalouden (tuottavuus, sairastuvuus ja muut ilmiöt kasvistossa ja eläimistössä, yleensä biosfäärissä);

5) lääketieteelliset ja biologiset (nyt pääasiassa ihmisten sairaudet);

6) kosmologinen (taivaankappaleiden tila ja liike, kaasut, säteily, kaikki kosmosfäärin ilmiöt);

7) fysikaaliset ja kemialliset ennusteet mikromaailman ilmiöistä.

Tieteelliset ja tekniset ennusteet suppeassa merkityksessä tai, kuten niitä kutsutaan myös tekniikaksi, kattavat mekanismien, koneiden, laitteiden, elektronisten laitteiden ja kaikkien teknosfäärin ilmiöiden materiaalitilan ja toimintatavan näkymät. Laajassa merkityksessä - tieteellisen ja teknologisen kehityksen kehitysnäkymien kannalta - ne kattavat tieteen kehityksen lupaavat ongelmat, sen rakenteen, eri tutkimusalojen vertailevan tehokkuuden, tieteellisen henkilöstön jatkokehityksen ja instituutiot sekä teknologian lupaavat ongelmat ("ihminen-kone" -järjestelmä), tarkemmin sanottuna tieteen ja teknologian kehityksen hallitut näkökohdat teollisuudessa, rakentamisessa, kaupunkien ja maatalouden, liikenteen ja viestinnän alalla, mukaan lukien tietojärjestelmä.

Yhteiskuntatieteelliset ennusteet jaettu alueisiin:

1) sosio-lääketieteen (terveydenhuolto, mukaan lukien liikunta ja urheilu);

2) sosiomaantieteelliset (maanpinnan, mukaan lukien maailmanvaltameren, kehitysnäkymät);

3) sosioekologinen (näkemys säilyttää tasapaino luonnonympäristön tilan ja yhteiskunnan elämän välillä);

4) sosio-avaruus (avaruustutkimuksen mahdollisuus);

5) taloudellinen (kansantalouden kehitysnäkymät, taloussuhteet yleensä);

6) sosiologinen tai suppeassa merkityksessä sosiaalinen (yhteiskunnallisten suhteiden kehityksen näkökulma);

7) psykologinen (persoonallisuus, sen käyttäytyminen, toiminta);

8) demografinen (kasvu, ikä- ja sukupuolirakenne, väestön muuttoliike);

9) filologinen ja etnografinen tai kielellinen ja etnologinen (kielen, kirjoitusten, henkilönimien, kansallisten perinteiden, tapojen, tapojen kehitys);

10) arkkitehtuuri- ja kaupunkisuunnittelu (asutuksen sosiaaliset näkökohdat, kaupungin ja kylän kehitys, asuminen, yleisesti asuttu ympäristö);

11) kasvatuksellinen ja pedagoginen (kasvatus ja koulutus, henkilöstön ja laitosten kehittäminen julkisen koulutuksen alalla - päiväkodeista ja päiväkodeista yliopistoihin ja tutkijakouluihin, mukaan lukien henkilöstön jatko- ja uudelleenkoulutuksen osajärjestelmät; aikuisten itsekoulutus, vanhempien koulutus, lisäkoulutus jne.);

12) kulttuurinen ja esteettinen (taiteen, kirjallisuuden, kaiken kulttuurin aineellinen ja tekninen perusta; taiteellinen tiedotus, henkilöstön ja kulttuurilaitosten kehittäminen - kirja-, aikakaus-, sanomalehti-, radio- ja televisio-, elokuva- ja teatteriala, museot ja kulttuuripuistot, kerhot ja kirjastot, kulttuurimonumentit jne.);

13) valtio-oikeudellinen tai oikeudellinen (valtion ja lainsäädännön kehitys, oikeus ja kriminologia, oikeussuhteet yleensä);

14) sisäpoliittinen (oman ja toisen maan sisäpolitiikka);

15) ulkopolitiikka (oman ja toisen maan ulkopolitiikka, kansainväliset suhteet yleensä);

16) sotilaalliset (sotilastekniset, sotilastaloudelliset, sotilaspoliittiset, sotilasstrategiset, sotilaallis-taktiset, sotilas-organisaatioennusteet).

Usein tieteellisiä ja teknisiä ennusteita kutsutaan myös luonnontieteellisiksi ennusteiksi ja yhteiskuntatieteellisiä ennusteita kutsutaan usein sosioekonomisiksi ennusteiksi, ja kaikkia tämän ryhmän ennusteita paitsi taloudellisia ennusteita kutsutaan tässä tapauksessa sosiaalisiksi ennusteiksi. Ennustamisen filosofiset ja teoreettis-metodologiset ongelmat muodostavat erityisen alueen.

On huomattava, että luonnon- ja yhteiskuntatieteellisten ennusteiden välillä ei ole tyhjää seinää, koska teoriassa ennusteen ja ennusteen välinen suhde ei ole koskaan nolla. Ihminen alkaa vaikuttaa säähän (sumun leviäminen, rakepilvet), tuottavuuteen (lannoitteiden tuotanto) jne. On todennäköistä, että hän oppii aikanaan hallitsemaan säätä, säätelemään merihäiriöitä, estämään maanjäristyksiä, hankkimaan ennalta määrättyjä satoja, ohjelmoimaan ihmisen fysiologista ja psykologista kehitystä, muuttamaan taivaankappaleiden kiertoradat jne. Sitten ero näiden tyyppien välillä ennusteet katoavat vähitellen kokonaan.

Samalla ei ole vaikea havaita tuttua yhteyttä kummankin tyyppisten ennusteiden välillä. Tämä on luonnollista, sillä luonnontieteiden, tekniikan ja yhteiskuntatieteiden väliset yhteydet tiivistyvät jatkuvasti. Ennusteiden typologia ei rajoitu lueteltuihin kriteereihin ja kunkin tyypin nimettyihin tilauksiin. Periaatteessa kriteereitä on paljon enemmän, ja jokaiselle niistä voidaan erottaa kolmannen, neljännen jne. alatyypit. Tilaus. "Ennustetyyppisen puun" kehittäminen odottaa kuitenkin vielä erityistutkimusta.

Ennustaminen ja ennustaminen. Luetellut ennusteiden alatyypit tutkimuskohteen kriteerin mukaan edustavat hyvin tunnettua abstraktiota. Käytännössä mikään niistä ei ole olemassa "puhtaassa" muodossa, koska ne ovat yhteydessä toisiinsa ja muodostavat monimutkaisia ​​komplekseja. Yleensä ennuste laaditaan tietyn ennusteryhmän sisällä, riippuen tutkimuksen tarkoituksesta (ennusteiden kohderyhmä).

Olisi vaikeaa esimerkiksi antaa ennustetta tieteen tai teknologian kehityksestä ilman tietoja asiaan liittyviltä toimialoilta (talous, väestö, kulttuuri jne.). Samalla tavalla on vaikea määrittää talouden tai kulttuurin kehitysnäkymiä tietämättä tieteen, teknologian, väestön, kaupunkisuunnittelun, julkisen koulutuksen ja niin edelleen kehitysnäkymiä.

Jokaiseen ennusteeseen on toivottavaa sisällyttää mahdollisimman paljon tietoja asiaan liittyviltä alueilta. Tällä hetkellä käytetään vain muutamia tutkimuksen tarkoituksen kannalta tärkeimpiä. Kuten kokemus osoittaa, muiden asioiden ollessa sama, ennusteen luotettavuusaste on aina suoraan verrannollinen muilla toimialoilla käytetyn materiaalin täydellisyyteen, kohderyhmän täydellisyyteen.

Kohderyhmä koostuu johtavasta (profiili) ja apu- (tausta) suunnasta. Periaatteessa tutkimuksen tarkoituksen mukaan mistä tahansa suunnasta voi tulla johtaja. Käytännössä kohderyhmistä nostetaan esiin yksi kehittyneimmistä - kansantalouden ennustaminen, jossa taloudellinen ja sosiaalinen ennuste on johtavassa asemassa ja tieteellinen, tekninen ja demografinen ennuste on apuväline (muilla alueilla on edelleen merkityksetön rooli).

Ennusteiden kohderyhmien muodostamisen tarpeen sanelevat ennustekäytännön vaatimukset. Yksikään tieteellinen ryhmä ei pysty kehittämään riittävän luotettavia ennusteita kaikille ennustamisen aloille. Kohderyhmä auttaa mobilisoimaan eri tieteenalojen asiantuntijoiden voimat ja organisoimaan ne optimaalisella tavalla ennusteen laatimiseksi.

Kohderyhmän johtava suunta muodostaa ennusteprofiilin, joka on tutkimuksen kohteena. Apuohjeet muodostavat ennusteen taustan - ennusteen kohteen ulkopuolisten olosuhteiden joukon, jotka ovat välttämättömiä ennusteongelman ratkaisemiseksi. Toisin kuin profiilidata, taustatiedot eivät yleensä ole yhden tutkimusryhmän tutkimuksen kohteena (koska tämä on käytännössä mahdotonta ja epäkäytännöllistä): ne joko hankitaan valmiina tilauksesta muilta, riittävän päteviltä tieteellisiltä laitoksilta tai ne hankitaan saatavilla olevaa tieteellistä kirjallisuutta tai ne ovat ehdollisesti oletettuja asianmukaisin varauksin niiden luotettavuuden suhteen. Ennusteen vakiotausta on jaettu tieteelliseen ja tekniseen, demografiseen, taloudelliseen, sosiologiseen, sosiokulttuuriseen, organisatoriseen ja poliittiseen, kansainväliseen. Yleensä valitaan useita alaryhmiä riippuen ennusteen kehittämisen tarkoituksesta ja tavoitteista.

Ennustetoimialan ja ennusteiden kohderyhmittelyn välinen ero on olennainen. Sen huomiotta jättäminen johtaa turhiin kiistoihin esimerkiksi siitä, onko demografinen tai tieteellinen ja tekninen ennuste itsenäinen haara vai vain talouden ennustamisen alahaara, jota joskus pidetään synonyyminä talousennusteelle.

Ennusteiden kohderyhmät ovat olemassa olevien tieteiden ennusteiden kokonaisuus, ei jokin uusi tiede, joka korvaa olemassa olevia, koska tämä johtaisi keinotekoiseen katkaisuun tutkittavien luonnon- ja sosiaalisten ilmiöiden suuntausten ja kehitysnäkymien tutkimuksessa. kunkin tieteen keskeisten perustoimintojen yhtenäisyyden katkaisemiseksi - kuvaukset, selitykset ja ennusteet.

Ennusteiden kehityksen malleja koskeva tieteellinen tieteenala - ennustaminen - on aiheena ennustamisen lakien ja menetelmien tutkiminen. Sen tehtävänä on kehittää relevantteja epistemologian ongelmia ja teoreettisen ennustetutkimuksen logiikkaa, ennusteiden typologian tieteellisiä periaatteita, ennustemenetelmien luokittelua, toisiinsa liittyvien käsitteiden, kuten hypoteesi ja ennuste, ennuste ja laki, erottelu, analysointi ja ennuste, ennuste ja suunnitelma, ratkaisu jne. Yksi ennustamisen tärkeimmistä tehtävistä on erityisten ennusteen metodologisten ongelmien kehittäminen ennusteiden validiteetin lisäämiseksi.

Prognostiikan rakenteessa tulisi kehittää yksityisiä ennusteteorioita, joissa on "kaksoisalaisuus": yleisen ennustamisen linjalla ja vastaavan tieteenalan linjalla luonnontieteiden tai yhteiskuntatieteiden puitteissa (tieteellinen ja tekninen, taloudellinen, sosiologinen). , poliittinen jne. ennuste). Totta, ennuste on vielä kehityksen alkuvaiheessa, jolloin on hieman ennenaikaista puhua sen "orastumisen" yksityiskohdista. Tämä on ilmeisesti tulevaisuuden asia. Mutta kaikissa tapauksissa on tarkoitettu ja pitäisi tarkoittaa juuri ennustamisen teoriaa, eikä olemassa olevien tieteenalojen ongelmien eristämistä jonkinlaiseksi "tulevaisuuden tieteeksi".

Tämä on tärkeää korostaa, koska viimeisen puolen vuosisadan aikana ei ole ollut pulaa spekulaatiosta ennustamisongelman spesifisyydestä. Tämä pätee erityisesti moniselitteiseen termiin "futurologia", jolla on tällä hetkellä seuraavat merkitykset:

1) "tulevaisuuden filosofia", joka vastustaa kaikkia menneisyyden ja nykyisyyden sosiaalisia opetuksia, joita 1900-luvun ensimmäisen puoliskon saksalainen filosofi. K. Mannheim jakautui "ideologiaan" ja "utopiaan" (opetukset puolustivat tai hylkäsivät hallitsevan yhteiskuntajärjestelmän). Termiä "futurologia" tässä mielessä ehdotti vuonna 1943 saksalainen sosiologi, joka muutti Yhdysvaltoihin - O. Flechtheim. Tämä käsite ei saanut kiinni;

2) "tulevaisuuden tiede", "tulevaisuuden historia", jonka tutkimuskohteena tulisi olla kaikkien ilmiöiden - ennen kaikkea sosiaalisten - kehitysnäkymät, toisin kuin muut tieteenalat, jotka rajoittuvat menneisyyden ja nykyisyyden tutkimukseen . Termi tässä mielessä yleistyi lännessä 60-luvun alussa silloisen "ennustebuumin" yhteydessä (tieteellisten, teknisten ja sosioekonomisten ennusteiden kehittämiseen osallistuvien erityislaitosten ilmestyminen). Kuitenkin 60-luvun jälkipuoliskolla paljastettiin epäjohdonmukaisuus pyrkimyksissä erottaa "tulevaisuuden historia" analogisesti "menneisyyden historian" kanssa, ja 70-luvun alussa termi "futurologia" paljastui. Tässä mielessä käyttö oli lähes kokonaan lakannut.

Analogia menneisyyden ja tulevaisuuden tutkimuksen välillä osoittautui vääräksi. Historia tutkii historiallisesti erityisen kiinnostavia menneitä tapahtumia erityisillä tieteellisillä työkaluilla, jotka eroavat havaittujen ilmiöiden tutkimusmenetelmistä. Tämän vuoksi on perusteltua erottaa historiatieteet erillisenä ryhmänä. Siksi teatterin, fysiikan, maatalouden, koko ihmiskunnan historian esiintyminen on luonnollista.

Samaan aikaan nykyisyyden ja tulevaisuuden ilmiöt kiinnostavat toisiinsa liittyviä ajankohtaisia ​​asioita. Tieteellinen työkalupakki tulevaisuuden ilmiöiden tutkimiseen, vaikka sillä on tietty spesifisyys, liittyy läheisesti havaittujen ilmiöiden tutkimisen työkalupakkiin. Olemme jo edellä maininneet kuvauksen, selityksen ja ennustamisen yhtenäisyyden kunkin tieteen päätehtävinä. Toistaiseksi ennustava funktio useimmilla tieteenaloilla on vähemmän kehittynyt kuin selittävä ja kuvaileva. Mutta tämä ei heikennä periaatetta, jonka mukaan jokaisen tieteen, jos se todella on tiede, tarkoitus on kuvata, selittää ja ennustaa.

Siksi "tulevaisuuden tieteeltä" riistetään tutkimusaine, joka itse asiassa kuuluu moniin olemassa oleviin tieteenaloihin. Tämän seikan ymmärtäminen johti termin "futurologia" tämän merkityksen häpäisemiseen;

3) yhteiskunnallisen ennustamisen kompleksi olemassa olevien yhteiskuntatieteiden ennustetoimintojen ja ennustamisen tieteenä ennustamisen lakeista läheisesti toisiinsa liittyvänä kokonaisuutena. Tässä mielessä futurologia "monitieteisenä tutkimuksena", "metatieteenä" sai merkittävän levinneisyyden lännessä 60-luvun loppuun mennessä. Termin epävarmuus ja tämän merkityksen toistuva sekoittaminen kahteen aikaisempaan aiheutti kuitenkin 1970-luvun alusta lähtien sen syrjäyttämisen muilla termeillä (prognostiikka, futuristi, futuristisuus, "tulevaisuuden tutkimus" jne.) . Tähän mennessä jälkimmäinen termi, synonyymi sosiaalisen ennustamisen ja sosiaalisen ennustamisen kompleksille, on hallitseva lännessä;

4) synonyymi sosiaalisen ennustamisen kompleksille - toisin kuin ennustaminen. Tässä mielessä termiä käytetään harvoin;

5) synonyymi ennusteelle - toisin kuin sosiaalisen ennustamisen kompleksi. Tässä mielessä termiä käytetään myös harvoin;

6) suppeassa merkityksessä 1900-luvun jälkipuoliskolla tulevaisuuden yhteiskunnan käsitteet, jotka vastustavat tieteellistä kommunismia (kuten "postiteollisen yhteiskunnan" teoria jne.);

7) laajassa merkityksessä - kaikki nykyaikaiset julkaisut (sekä tieteelliset että journalistiset) ihmisyhteiskunnan kehitysnäkymistä. Totta, yhä useammin ei tarkoiteta vain modernia tai vain ei-marxilaista, vaan useammin kaikkea "tulevaisuuden kirjallisuutta".

Neuvostoliitossa termiä "futurologia" sen kolmannessa merkityksessä (synonyymi yhteiskunnallisen ennustamisen ja ennustamisen kompleksille) käytettiin joskus journalismissa tai populaaritieteellisessä kirjallisuudessa. Erikoistieteellisessä kirjallisuudessa tätä termiä käytettiin yleensä vain kuudennessa ja seitsemännessä merkityksessä, pääsääntöisesti epiteetillä "porvari".

Ennuste työkalupakki. Ennustaminen perustuu kolmeen toisiaan täydentävään tulevaisuuden tietolähteeseen:

Arvio ennustetun ilmiön kehitysnäkymistä, tulevaisuuden tilasta kokemuksen perusteella, useimmiten analogisesti melko tunnettujen vastaavien ilmiöiden ja prosessien kanssa;

Trendien ehdollinen jatkuminen tulevaisuuteen (ekstrapolointi), joiden kehitysmallit menneisyydessä ja nykyisyydessä ovat varsin hyvin tiedossa;

Malli tietyn ilmiön, prosessin tulevasta tilasta, joka on rakennettu odotettavissa olevien tai toivottujen muutosten mukaisesti useissa olosuhteissa, joiden kehitysnäkymät ovat varsin hyvin tiedossa.

Näin ollen on kolme toisiaan täydentävää tapaa kehittää ennusteita:

Kyseenalaistaminen (haastattelu, kysely) - väestön, asiantuntijoiden kysely ennakoivan luonteen subjektiivisten arvioiden virtaviivaistamiseksi, objektiiviseksi tekemiseksi. Vertaisarviointi on erityisen tärkeä. Ennustekäytännössä väestökyselyjä käytetään edelleen suhteellisen harvoin;

Ekstrapolointi ja interpolointi (väliarvon havaitseminen prosessin kahden tunnetun hetken välillä) - aikasarjan rakentaminen ennustetun ilmiön indikaattoreiden kehityksestä menneisyyden ennusteen perustan ajanjaksoille ja ennusteen ennakoiminen tulevaisuus (ennustetun kehityksen jälkikatselu ja ennakointi);

Mallintaminen - haku- ja normatiivisten mallien rakentaminen ottaen huomioon todennäköinen tai toivottu muutos ennustetussa ilmiössä ennustetulle läpimenoajalle, perustuen käytettävissä olevaan suoriin tai epäsuoraan tietoon muutosten laajuudesta ja suunnasta. Tehokkain ennustava malli on yhtälöjärjestelmä. Kuitenkin kaikki mahdolliset mallit sanan laajassa merkityksessä ovat tärkeitä: skenaariot, simulaatiot, graafit, matriisit, indikaattorikokoelmat, graafiset kuvat jne.

Edellä oleva ennustemenetelmien jako on ehdollinen, koska käytännössä nämä menetelmät menevät päällekkäin ja täydentävät toisiaan, kuten jo mainittiin. Ennustava estimaatti sisältää välttämättä ekstrapoloinnin ja mallinnuksen elementtejä. Ekstrapolointiprosessi on mahdoton ilman arviointi- ja mallinnuselementtejä. Mallinnukseen sisältyy alustava estimointi ja ekstrapolointi. Tämä seikka vaikeutti pitkään ennustemenetelmien riittävää luokittelua. Jälkimmäisen kehittymistä hankaloitti myös epävarmuus käsitteistä vastaanotto, menettelytapa, menetelmä, tekniikka, menetelmä, järjestelmä, ennustemetodologia, joita usein käytettiin toistensa sijaan tai kuviteltiin saman luokan ilmiöinä, huolimatta niiden välisestä merkittävästä laadullisesta erosta. Asiassa on viime vuosina tehty merkittävää työtä, joka on mahdollistanut luotettavan teoreettisen pohjan luomisen ennustemenetelmien luokittelulle. Tämän seurauksena annettu käsitesarja asettui seuraavaan loogiseen järjestelmään.

Ennusteiden vastaanotto - erityinen teoreettinen tai käytännöllinen lähestymistapa ennusteen kehittämiseen, yksi tai useampi matemaattinen tai looginen operaatio, jolla pyritään saavuttamaan tietty tulos ennusteen laatimisprosessissa. Toimenpide - useita tekniikoita, jotka varmistavat tietyn toimintosarjan suorittamisen. menetelmä - monimutkainen tekniikka, järjestetty joukko yksinkertaisia ​​tekniikoita, joiden tarkoituksena on kehittää ennuste kokonaisuutena. Metodologia - Järjestetty joukko tekniikoita, menettelyjä, operaatioita ja tutkimussääntöjä, jotka perustuvat yhteen tai useammin useiden menetelmien tiettyyn yhdistelmään. Metodologia ennustaminen - tietämys menetelmistä, menetelmistä ja ennustejärjestelmistä. Ennustusmenetelmä- tulevaisuutta koskevan tiedon hankkiminen ja käsittely homogeenisten menetelmien pohjalta ennusteen laatimiseksi. Ennustejärjestelmä("ennustusjärjestelmä") - järjestetty joukko tekniikoita, teknisiä keinoja, jotka on suunniteltu ennustamaan monimutkaisia ​​ilmiöitä tai prosesseja. Kokemus osoittaa, että mikään yllä olevista menetelmistä (ja vielä enemmän menetelmistä) ei yksinään voi tarjota merkittävää luotettavuutta, tarkkuutta tai ennusteen vaihteluväliä. Mutta tietyissä yhdistelmissä ne ovat erittäin tehokkaita.

Ennusteen kehittämisen tärkeimpien toimintojen yleinen looginen järjestys on pelkistetty seuraaviin päävaiheisiin:

1. Ennakkoennusteen suuntautuminen (tutkimusohjelma). Ennustetehtävän tarkentaminen: luonne, mittakaava, kohde, perustamis- ja läpilyöntijaksot jne. Tavoitteiden ja tavoitteiden, aiheen, ongelman ja työhypoteesien muotoilu, menetelmien, tutkimuksen rakenteen ja organisoinnin määrittäminen.

2. Ennustetun kohteen alkuperäisen (perus)mallin rakentaminen järjestelmäanalyysin menetelmillä. Mallin tarkentamiseksi on mahdollista tehdä väestö- ja asiantuntijoiden kysely.

3. Ennusteiden taustatietojen kerääminen edellä mainituilla menetelmillä.

4. Indikaattorien aikasarjojen rakentaminen - tulevaisuuden ennustavien mallien ytimen perusta ekstrapolointimenetelmillä, tämä materiaali on mahdollista yleistää ennustavien esimalliskenaarioiden muodossa.

5. Sarjan hypoteettisten (alustavan) tutkimusmallien rakentaminen ennustetusta kohteesta käyttämällä profiili- ja taustaindikaattoreiden tutkivan analyysin menetelmiä minimi-, maksimi- ja todennäköisimpien arvojen määrittämisellä.

6. Sarjan hypoteettisten normatiivisten mallien rakentaminen ennustetusta objektista käyttämällä normatiivisen analyysin menetelmiä, joissa määritetään absoluuttiset (eli ennusteen taustat eivät rajoita) ja suhteelliset (eli sidottu tähän kehykseen) arvot. optimaalinen ennalta määrättyjen kriteerien mukaisesti määriteltyjen normien, ihanteiden ja tavoitteiden mukaisesti.

7. Ennusteen luotettavuuden ja tarkkuuden sekä validiteetin (verifikaation) arviointi - hypoteettisten mallien tarkentaminen, yleensä haastattelemalla asiantuntijoita.

8. Johtamisen alan päätössuositusten kehittäminen haku- ja sääntelymallien vertailun perusteella. Suositusten selventämiseksi on mahdollista tehdä toinen väestö- ja asiantuntijoiden kysely. Joskus (tosin harvoin) rakennetaan sarja jälkitodennäköisyyspohjaisia ​​ennakoivia skenaariomalleja, joissa otetaan huomioon kehitettyjen suositusten toteuttamisen mahdolliset seuraukset niiden jatkojalostamiseksi.

9. Asiantuntijakeskustelu (tarkastelu) ennusteesta ja suosituksista, niiden tarkistus huomioiden keskustelu ja toimittaminen asiakkaalle.

10. Jälleen ennakkoennusteorientaatio, joka perustuu jo kehitetyn ennusteen materiaalien vertailuun ennusteen taustan uusiin tietoihin ja uuteen tutkimuskiertoon, koska ennustamisen tulee olla yhtä jatkuvaa kuin tavoitteiden asettaminen, suunnittelu, ohjelmointi, suunnittelu, yleensä johtaminen, jonka tehokkuuden lisäämistä sen on tarkoitus palvella.

Se, mitä on sanottu, vaatii kolme olennaista lisähuomautusta:

Ensinnäkin ennusteiden (etenkin yhteiskuntatieteellisten) tehokkuutta ei voida vähentää vain niiden luotettavuuden, tarkkuuden, vaihteluvälin asteeseen, vaikka tämä kaikki on erittäin tärkeää; yhtä tärkeää on tietää, missä määrin tämä tai tuo ennuste auttaa lisäämään sen perusteella tehtyjen päätösten validiteettia, objektiivisuutta ja tehokkuutta;

Toiseksi ennusteiden todentamisella on merkittäviä piirteitä, jotka erottavat sen analyysi- tai diagnoositietojen todentamisesta. Ennustuksessa absoluuttisen verifioinnin lisäksi mm. empiirinen vahvistus tai hypoteesin oikeellisuuden kieltäminen, on olemassa suhteellinen (alustava) tarkastus, jonka avulla voit kehittää tieteellistä tutkimusta ja käyttää sen tulosta käytännössä ennen absoluuttisen todentamisen mahdollisuutta. Suhteellisen verifioinnin menetelmät tunnetaan: tämä on kontrollitutkimuksilla saatujen tulosten varmistus, jota ei vielä voida varmistaa absoluuttisesti.

Ennusteen osalta absoluuttinen todentaminen on mahdollista vasta läpimenoajan siirtymisen jälkeen tulevaisuudesta menneisyyteen. Mutta kauan ennen sitä on mahdollista ja pitäisi turvautua toistuviin tai rinnakkaisiin tutkimuksiin eri menetelmillä (esimerkiksi asiantuntijakyselyn suorittamiseksi). Jos tulokset täsmäävät, ennusteen luotettavuusastetta on syytä enemmän pitää korkeana, jos ei, on aikaa löytää ja poistaa ennusteen kehittämismetodologian virheet tai puutteet.

Tässä suhteessa on tärkeää tehdä selvä ero validiteetti- ja totuuskategoriat (ennuste). Tieteellisen tiedon validiteetti on lyhyesti sanottuna tiedon tason ja tieteellisen tutkimuksen laatu. Jos uusi tieteellinen tieto perustuu vankkaan tieteelliseen teoriaan, jonka tehokkuus on todistettu suhteessa samankaltaisiin tutkimuskohteisiin, jos tämä tieto saadaan riittävän luotettavien tieteellisen tutkimuksen menetelmien, menettelyjen, operaatioiden tuloksena (testattu muilla esineitä), sen katsotaan olevan täysin perusteltu jo ennen kuin se on vahvistettu.

Tieteellisen tiedon totuuden kriteeri, kuten tiedätte, on käytäntö. Käytäntöä ei kuitenkaan voida ymmärtää pelkästään tämän päivän puhtaasti empiirisenä kokemuksena. Käytännön laajempi ymmärrys sisältää ennen kaikkea koko ihmisyhteiskunnan kehityksen sosiohistoriallisen käytännön. Siksi ennusteen totuuden ongelmaa ei voida rajoittaa "hetkellisen" käytännön tarkastuksen mahdollisuuteen, se on yhdistettävä ihmisyhteiskunnan kehityksen todellisiin suuntauksiin.

Loppujen lopuksi, kuten edellä olevasta ilmenee, ennusteen tarkistaminen ei ole itsetarkoitus. Jos ennusteella on vaikutusta johtamisen tieteellistä tasoa nostavana, se toimii tieteellisen tutkimuksen täysimittaisena tuloksena kauan ennen absoluuttisen todentamisen mahdollisuutta. Tässä suhteessa modernilla tieteellä on tarpeeksi todistettuja esimerkkejä käytännössä.

Päätösten tehostaminen ennakoivan tiedon avulla saavutettiin 60-70-luvulla, itse asiassa ennusteen kehityksen alkuvaiheessa, jolloin monia menetelmiä ei ollut vielä teoreettisesti kehitetty tai käytännössä testattu riittämättömästi, jolloin monia menetelmiä oli luonteeltaan vielä todella kokeellinen. Kaikki tämä antaa aihetta esittää täysin tieteellinen hypoteesi, että ennustamisen kehittyessä ja sen menetelmien kehittyessä ennustaminen vaikuttaa entistä tehokkaammin tavoitteiden, suunnitelmien, ohjelmien, projektien, organisaation päätösten tasoon.

Kolmanneksi, jo alustava tutustuminen nykyaikaisiin ennustetyökaluihin osoittaa, että jälkimmäinen ei suinkaan ole universaali ja kaikkivoipa, ettei se voi korvata laajempaa ennakoinnin käsitettä. Ennusteen laatimismenetelmien erityispiirteet asettavat perustavanlaatuisia rajoituksia ennustamismahdollisuuksille sekä aikavälillä (sosioekonomisten ennusteiden läpimenoaika käytännössä rajoittuu pääsääntöisesti seuraaviin vuosikymmeniin) että aikavälillä. tutkimuskohteet (kaikki ilmiöt eivät ole ennakoivia arvioita). Nämä rajoitukset on otettava jatkuvasti huomioon määriteltäessä tehtäviä ennusteiden kehittämiselle.

Sosiaalinen ennustaminen on sosiologisen tutkimuksen ala (yhteiskunnallisten ilmiöiden ja prosessien näkymät) ja samalla osa monitieteistä tulevaisuuden tutkimuskokonaisuutta. Neuvostoliitossa se kehittyi 60-luvun jälkipuoliskolla, kun "ennusteiden puomi" saavutti Moskovan.

Sitten se murskattiin 60-luvun lopulla ja 70-80-luvuilla. kehitetty kahdella tavalla: virallinen (osana "Kattavaa tieteellisen ja teknologisen kehityksen ohjelmaa", joka toimi tieteellisenä suojana vapaaehtoiselle suunnittelulle) ja epävirallinen (yhdessä tiede- ja insinööriyhdistysten liiton komiteoista). Vuosina 1989-1990 molemmat haarat joutuivat romahdustilaan. 90-luvun alusta lähtien. Tätä yhteiskuntatutkimuksen alaa yritetään elvyttää Maailman tulevaisuudentutkimusjärjestön edistämisyhdistyksen puitteissa.

Tieteellisessä kirjallisuudessa on useita lähestymistapoja ennustamisen olemuksen selittämiseen. I. V. Bestuzhev-Ladan näkemys, joka lähtee siitä, että ennuste ei tarjoa tulevaisuuden ongelmien ratkaisemista, on saanut suurimman jakauman. Sen tehtävä on erilainen: edistää suunnitelmien ja päätösten tieteellistä perustelua. Ennustaminen oletettavasti luonnehtii mahdollisia tarvittavia tapoja ja keinoja suunnitellun toimintaohjelman toteuttamiseksi. Tässä suhteessa useat kirjoittajat uskovat, että ennusteen tulisi tarkoittaa todennäköisyyttä koskevaa lausumaa tulevaisuudesta suhteellisen suurella varmuudella. Sen ero ennakointiin on siinä, että jälkimmäistä käsitellään apodiktisena (epätodennäköisenä) lausumana tulevaisuudesta, joka perustuu absoluuttiseen varmuuteen, tai (toinen lähestymistapa) on loogisesti rakennettu malli mahdollisesta tulevaisuudesta, jonka taso on vielä määrittelemätön. varmuutta. Ei ole vaikea nähdä, että tulevaisuutta koskevien lausuntojen luotettavuusastetta käytetään termien erottelun perustana.

On muitakin näkökulmia. K. Schusterin mukaan ennusteella on tietty luonne ja se liittyy välttämättä "kalenteriin", ts. tietyillä määrillä. Tämän mukaisesti hän luokittelee ennusteeksi seuraavan kalenterivuoden odotetun rikosten määrän ja ennusteeksi vangin ennenaikaisen vapauttamisen tietyin edellytyksin. A. Schmidt ja D. Smith toteavat, että ennuste ymmärretään yleensä kvantitatiiviseksi ennusteeksi. Näin ollen "rajaviiva" vedetään laadullisten (ennuste) ja määrällisten (ennuste) tulevaisuuden arvioiden välille.

D. Johnsonin esittämä mielenkiintoinen huomio. Hän uskoo, että ennustaminen on fysiikan tieteiden etuoikeus, koska se edellyttää "sitovan lain" soveltamista. Koska sosiaalisilla tieteenaloilla on heikko perusta tällaisten lakien muotoilemiseen, ne rajoittuvat ennusteisiin, jotka kuvastavat oletettujen suuntausten ja lähtöehtojen realistisia tai todennäköisiä yhdistelmiä. Yhteiskunnallisten tieteenalojen ennusteet toimivat hänen mielestään "korvikkeena" tarkempien tieteiden ennusteille.

Joidenkin kirjoittajien ei ole erityisen vaikea määritellä ennustamisen olemusta siinä mielessä, että he eivät erota sitä ennakoinnista ja suunnittelusta. Näissä argumenteissa on rationaalinen momentti, sillä sosiaalinen suunnittelu on jossain määrin myös ennakointia, mutta ei päinvastoin.

Huono palvelu sosiaalisessa ennustamisessa oli sillä, että se jossain määrin identifioitiin sanalla "profetia", jolle annettiin yksiselitteinen negatiivinen merkitys. Puhumattakaan sosiaalisesta ennustamisesta, profetiasta ei kuitenkaan ole vailla positiivista alkua.

Ennustamisen olemuksen selvittäminen liittyy V.A. Lisichkinin oikeudenmukaisen lausunnon mukaan erottamattomasti tarpeeseen "kehittää spesifinen prognostinen käsitejärjestelmä", mukaan lukien "ennusteen käsitteen oikea määritelmä ja sen erottaminen sellaisesta". käsitteitä, kuten ennakointi, ennuste, suunnitelma, ohjelma, projekti, odotus, oletus, hypoteesi".

Tälle aiheelle omistetuissa tai siihen vaikuttavissa teoksissa (tarkoittaen I. V. Bestuzhev-Ladan, A. V. Brushlinskyn, A. M. Gendinin, T. M. Rumjantsevan, L. L. Rybakovskyn, A. V. Ryabushinan jne.) monia mielenkiintoisia ajatuksia ilmaistiin monia mielenkiintoisia ajatuksia aineen spesifisyydestä ja korrelaatiosta. sosiaalisen ennustamisen peruskäsitteet. Tämän tehtävän monimutkaisuus ja vaikeus johtuu ensisijaisesti siitä, että kysymys kategorioiden rajaamisesta tulevaisuuden ongelmien analyysissä ei ole ollut erityisen tutkimuksen kohteena vasta viime aikoihin. Sen ratkaisu ei rajoitu sisäisten prognostisten vaatimusten piiriin, vaan se sisältää terminologisen ja semanttisen "telakan" muiden tieteiden kanssa, jotka ovat käyneet läpi enemmän tai vähemmän pitkän kehityspolun. Ja tässä syntyy hyvin ristiriitainen tilanne.

Toisaalta yhteiskunnallisen ennustamisen käsitelaitteistoa, joka tutkii ennustamisen lakeja, periaatteita ja menetelmiä, ei voi vain lainata tietyistä tieteistä. Se erottuu termien yleismaailmallisuudesta, ts. kunkin sovellettavuus sille "annetulla" arvolla eri tiedonhaaroihin.

Toisaalta käsitteellistä laitteistoa parantaessaan sosiaalinen prognostiikka ei voi sivuuttaa perinteitä, jotka ovat historiallisesti kehittyneet eri tieteiden mukaisesti, kun ne suorittivat ennustavia tehtäviä. Tämä sisältää sekä termien käytön piirteet (esim. etusija jollekin toiselle) että niiden tulkinnan.

Mutta ei pidä liioitella sitä tosiasiaa, että yhteiskunnallisen ennustamisen ulkopuolella on edelleen olemassa erilainen lähestymistapa siihen: on tärkeää, että ennustaminen ja sen kehitys jatkuvasti syventää ymmärrystä ennustamisen ongelmista.

Useiden samanaikaisesti ennustamisen pääkategorioiden joukossa olevien termien synonyymeinä tuominen liikkeelle luo edellytykset (tietysti sen jälkeen, kun jokaisella kategorialla on oma merkitys ennusteissa) niiden myöhemmälle eriyttämiselle kaikilla tieteillä, mukaan lukien sosiologia.

Tämä jatkokehityksen suunta näyttää todennäköisimmältä. On kiistatonta, että kun on olemassa dilemma, joka syntyy kahden ennustavan terminologian käytön suuntauksen vaikutuksesta, sosiologian valinta määräytyy ratkaistavien tehtävien mukaan. Juuri tämä lähestymistapa mahdollistaa yksittäisten tutkijoiden esittämien epäilyjen voittamisen, että "sosiologisissa teorioissa ei ole perustaa tulevaisuuden ennusteille".

On tarpeen sanoa enemmän tällaisista sosiaalisen ennustamisen erityispiirteistä. Ensinnäkin tavoitelause on tässä suhteellisen yleinen ja abstrakti: se sallii suuren todennäköisyyden. Ennustamisen tarkoituksena on järjestelmän aiemman tilan ja käyttäytymisen analyysiin sekä tarkasteltavana olevaan järjestelmään vaikuttavien tekijöiden muutostrendien tutkimukseen perustuen määrittää oikein sen kehityksen kvantitatiiviset ja laadulliset parametrit. tulevaisuudessa, paljastaa sen tilanteen sisällön, johon järjestelmä joutuu.

Toiseksi sosiaalinen ennuste ei ole direktiiviluonteista. Toisin sanoen laadullinen ero muunnelman ennusteen ja tietyn suunnitelman välillä on se, että ennuste antaa tietoa päätöksen perustelemiseksi ja suunnittelumenetelmien valinnasta. Se osoittaa yhden tai toisen kehityspolun mahdollisuutta tulevaisuudessa, ja suunnitelma ilmaisee päätöksen siitä, mitä mahdollisuuksista yhteiskunta toteuttaa.

Ja lopuksi sosiaalisella ennustamisella on erityisiä menetelmiä: monimutkainen ekstrapolointi, mallintaminen, mahdollisuus suorittaa kokeilu. Mietitään tätä tarkemmin.

Yhteiskunnallisessa ennustamisessa käytetään useita menetelmiä. Ensinnäkin tämä on asiantuntija-arviointimenetelmä, jonka tarkoituksena on antaa objektiivinen kuvaus ennusteen kohteen laadullisista ja määrällisistä näkökohdista perustuen asiantuntijoiden yksittäisten mielipiteiden käsittelyyn ja analysointiin. Asiantuntijaarvioinnin laatu, luotettavuus ja pätevyys riippuvat ratkaisevasti valitusta menetelmästä yksittäisten asiantuntija-arvojen keräämiseen ja käsittelyyn, joka sisältää seuraavat vaiheet: asiantuntijoiden kokoonpanon valinta ja pätevyyden arviointi; kyselylomakkeiden kokoaminen asiantuntijoiden haastattelua varten; asiantuntijalausuntojen hankkiminen; asiantuntijalausuntojen johdonmukaisuuden arviointi; tulosten luotettavuuden arviointi; asiantuntijalausuntojen käsittelyohjelman laatiminen.

Näkymien ja kehityssuuntien määrittämiseen tarvittavan vaikean tehtävän, kuten uusien suuntien ennustaminen, ratkaiseminen vaatii kehittyneempiä tieteellisiä ja organisatorisia menetelmiä asiantuntija-arviointien saamiseksi.

Yhtä niistä kutsutaan "delphin oraakkelin menetelmäksi" tai "delphin menetelmäksi". Se tarjoaa monimutkaisen menettelyn vastausten saamiseksi ja matemaattiseen käsittelyyn. Sen perusteella tiedemiehet esittävät ennusteita vuosikymmeniä eteenpäin koskien tieteellistä, teknologista ja yhteiskunnallista kehitystä, sotilaspoliittisia ja eräitä muita ongelmia. Mutta missä määrin tällä tavalla kootut pitkän aikavälin (ja vieläkin superpitkän aikavälin) ennusteet ja niiden muodostusmenetelmä ovat luotettavia?

"Delphi-menetelmällä" saadut ennusteet perustuvat tutkimukseen ja objektin objektiiviseen tuntemukseen ottaen huomioon vastaajien subjektiiviset näkemykset ja mielipiteet tästä tulevaisuudesta.

Tässä tapauksessa intuitiolla on suuri rooli, joka voi ehdottaa oikeaa päätöstä, koska se perustuu asiantuntijan laajaan kokemukseen. Tietysti tällaisissa tapauksissa ennusteet osoittautuvat joskus virheellisiksi, joista historia tietää monia esimerkkejä. Siksi intuitiivinen lähestymistapa ei aina johda toivottuihin tuloksiin, varsinkin kun ratkaistaan ​​erittäin monimutkaisia ​​​​ongelmia, ja sosiaalinen ennustaminen kohtaa yhä enemmän juuri tällaisia ​​ongelmia. Intuitiivisten ennusteiden tutkimus, kirjoittaa esimerkiksi itävaltalainen ennustaja E. Janch, paljastaa, että "ne ovat järjestelmällisen ajattelun, kritiikittömän ekstrapoloinnin nykytilanteesta ja muiden ennusteiden toistoista melko järjetöntä fragmenttia."

Yleensä "Delphi-menetelmä" mahdollistaa vastaajien vallitsevan arvion tunnistamisen valituista ongelmista. Se sopii erityisen hyvin lyhyen aikavälin ennusteiden tekemiseen, paikallisten tapahtumien ennustamiseen, esim. suhteellisen yksinkertaisissa tapauksissa. Mutta asiantuntija-arvioinnin menetelmän käyttö sen kaikissa muunnelmissa pitkän aikavälin, kokonaisvaltaisen ja varsinkin globaalin sosiaalisen ennakointiin lisää ennusteiden luotettavuutta.

Asiantuntijaarviointimenetelmän myönteisten puolten ohella on syytä huomata myös sen haitat: se on hankala, koska jokaiseen asiantuntijoiden vastausten saamiseen, jotka tarjoavat melko paljon tietoa, kuluu paljon aikaa. Lisäksi, koska menetelmä perustuu intuitioon ja vastaajien subjektiivisiin näkemyksiin, arvioinnin laatu riippuu suoraan asiantuntijoiden pätevyydestä.

Matemaattisen mallintamisen menetelmä (ratkaisuoptimointi) liittyy erilaisten kehitysvaihtoehtojen etsimiseen, mikä mahdollistaa parhaan vaihtoehdon valitsemisen tietyissä olosuhteissa. Tehtävä valita optimaalinen vaihtoehto pitkän aikavälin tulevalle kehitykselle edellyttää optimaalisuuskriteerin määrittelyä, jonka tulee kuvastaa järjestelmän tehokkuutta ja jolla on yksinkertainen matemaattinen lauseke. Optimointiongelmien ratkaisumenetelmistä lineaarinen ohjelmointi on yleistä. Dynaamisissa ohjelmointiongelmissa tarkastellaan järjestelmää, joka voi muuttaa tilaansa ajan kuluessa, ja tätä prosessia voidaan ohjata.

Kaikki matemaattiset mallit ja ennustemenetelmät ovat luonteeltaan todennäköisyyspohjaisia ​​ja niitä muokataan ennustejakson keston mukaan. Mallien käyttö lisää ennustamisen tehokkuutta, mahdollistaa suuren määrän mahdollisia vaihtoehtoja pohtimisen ja sopivimman valinnan. Mallinnuksessa on kuitenkin myös negatiivisia puolia, jotka johtuvat mallien tarkkuuden ja joustavuuden puutteesta pitkän ajanjakson ennustamisessa.

Ekstrapolointimenetelmän tarkoituksena on rakentaa dynaamisia (tilastollisia tai loogisia) indikaattoreita ennustetusta prosessista aikaisimmasta mahdollisesta menneisyydestä ennusteen päivämäärään saakka. Tässä tapauksessa monimutkaisten ekstrapolointikaavojen käytöllä, todennäköisyysteorian päätelmillä, peliteorialla - nykyaikaisen matematiikan ja kybernetiikan koko arsenaalilla, jonka avulla on mahdollista arvioida tarkemmin ekstrapoloitujen trendien mahdollisten muutosten laajuutta, on suuri vaikutus. .

Ekstrapolointi on rajoitettua sosiaalisissa ennusteissa. Tämä johtuu useista syistä. Jotkut sosiaaliset prosessit kehittyvät käyriä pitkin, jotka ovat lähellä loogista funktiota. Tiettyyn ajanjaksoon asti prosessi kasvaa hitaasti, sitten alkaa nopean kehityksen jakso, joka päättyy kyllästysvaiheeseen. Sen jälkeen prosessi tasaantuu uudelleen. Tämän vaatimuksen noudattamatta jättäminen johtaa vakaviin virheisiin.

Yksi tapa testata tämän menetelmän luotettavuutta voi olla kasvukäyrien ekstrapolointi "järjettömyyteen asti". Se osoittaa, että nykyisen mekanismin pitäisi muuttua tulevaisuudessa, ja sen kehitykseen tulee uusia suuntauksia. Tässä tapauksessa oikea ratkaisu edellyttää integroitua lähestymistapaa, jossa yhdistyvät looginen analyysi, asiantuntija-arviot ja standardilaskelmat.

Yhteiskunnallinen ennustaminen perustuu siis tieteellisen, teknologisen ja yhteiskunnallisen edistyksen objektiivisten mallien tutkimiseen sekä niiden tulevan kehityksen mallintamiseen lupaavien ratkaisujen muodostamiseksi, perustelemiseksi ja optimoimiseksi.

Ulkomaiset kokemukset (erityisesti USA) osoittavat, että yhteiskuntajärjestelmien ennustaminen on johtavassa asemassa (53 %) muiden tutkimusalojen joukossa. Aikaparametreilla mitattuna opintojen suhde prosentteina on seuraava: 5 - 10 vuotta - 52 %; 5 - 25 vuotta - 64 %; 10 - 25 vuotta ja enemmän - 26%.

Itse ennusteprosessiin kuuluu: ennustetun kohteen lyhyt retrospektiivinen analyysi; kuvaus kohteen nykytilasta (kotimaisten ja ulkomaisten kokemusten havaittujen suuntausten vertaileva analyysi); ongelman tunnistaminen:

jo päätetty, mutta niiden täytäntöönpano ja täytäntöönpano on vasta alussa;

ongelmat, jotka on ratkaistu, mutta jotka eivät ole löytäneet käytännön käyttöä;

alan johtavan tieteellisen tutkimuksen asiantuntijoiden arvioinnit.

Ennusteiden luotettavuuden pääehtoja ovat:

a) analyysin syvyys ja objektiivisuus;

b) erityisolosuhteiden tuntemus;

c) tehokkuus, osaaminen ja nopeus materiaalien suorittamisessa ja käsittelyssä.

Yhteiskunnallisessa ennustamisessa erityisen tärkeä tieto on tilastoaineiston tietokanta.

Teoreettisesti ja metodologisesti on otettava huomioon useita tärkeitä säännöksiä:

sosiaalisten prosessien käsitys objektiivisena todellisuutena;

kokonaisvaltaisen, systemaattisen lähestymistavan käyttäminen tutkimukseen; historiallinen determinismi, ts. näiden prosessien syy-syy-olosuhteiden tunnistaminen.

Ennusteaktiivisuuden tasoa analysoitaessa tulee ottaa huomioon monet tekijät, jotka vaikuttavat ennusteiden tehokkuuteen ja niiden laadullisiin ominaisuuksiin.

On olemassa perustavanlaatuisia, metodologisia tekijöitä, jotka ovat erittäin monimutkaisia. Tämä on ennen kaikkea kykyä ottaa huomioon sosioekonomisten ja henkis-ideologisten näkökohtien suhteen erityispiirteet mallien, ennusteiden ja niiden tulosten kehittämisessä.

Jotkin organisatoriset puutteet tulisi lukea kahdesta ihmisryhmästä: mallien ja ennusteiden kehittäjistä ja tutkimustulosten toteuttamisesta.

Ennustajien ja asiantuntijoiden riittämätön ammattitaito, heidän tietämättömyytensä potentiaalisten asiakkaiden asemista, joiden eduksi tiettyjä malleja ja ennusteita kehitetään, johtavat useisiin ei-toivottuihin hetkiin, joiden perusteella voidaan tehdä useita johtopäätöksiä. piirretty.

Ensimmäinen johtopäätös on kuvailevien ja informatiivisten (jopa 90 %) aineistojen määrien ennusteraporttien epäjohdonmukaisuus menettelyllisen sisällön kanssa. Tästä johtuen erittäin tärkeä tieto ennustetoimenpiteistä, tiedonkäsittelymenettelystä ja käytetyistä lähteistä on vähiten käytössä jälkikäteen verrattuna.

Toinen johtopäätös on, että usein päähuomio kiinnitetään tutkimuslähestymiseen juuri ennusteiden laatimisprosessiin ja vähemmän huomiota kiinnitetään eri tekijöiden välisten suhteiden ennustetaustan analysointiin, ns. ulkoiseen ympäristöön, käyttötarkoitukseen. korkeamman asteen ennustejärjestelmistä.

JOHDANTO

1.1. Sosiaalisen ennustamisen käsite

1.2. Sosiaalisen ennustamisen menetelmät

2.1. Sosiaalisen ennakoinnin käsite

2.2. Sosiaalisen ennakoinnin tyypit

3.1. Intuition käsite ja muodot

3.2. Intuition rooli sosiaalisessa ennakoinnissa

PÄÄTELMÄ

Luettelo käytetystä kirjallisuudesta

Johdanto

Ennakointi, joka on yksi tärkeimmistä todellisuuden ennakoivan heijastuksen muodoista, oli ihmiskunnalle luontaista sen olemassaolon kaikissa vaiheissa alkaen siitä hetkestä, kun se ilmestyi historialliselle areenalle. Se kehittyi kuitenkin muodoissa, jotka heijastavat esitieteellistä kokemusta ja menetelmiä tulevaisuuden ennustamiseksi ja jotka ovat edelleen olemassa selvänäköisyyden, oivalluksen, ennustamisen ja profetian muodossa. Juuri näitä ennakoinnin muotoja käyttävät hyväkseen astrologia, psyykki, huumori ja hysteria sekä tieteelliseen tietoon että mielivaltaisiin olettamuksiin perustuen.

Tulevaisuuden tieteen elementit - futurologia - kehitettiin muinaisessa maailmassa (esimerkiksi Thales ennusti auringonpimennyksen vuonna 585 eKr.). Tiedon rikastuttua väistämättä tapahtuvia tapahtumia tai ilmiöitä ennustettiin (ja toteutuivat) yhä useammin.

Termiä futurologia ehdotti vuonna 1943 saksalainen sosiologi O. F-lechtheim tietyn luokan ylittävän "tulevaisuuden filosofian" nimeksi, jonka hän asetti vastakohtana ideologialle ja utopialle. 1960-luvun alussa tämä termi yleistyi "tulevaisuuden historian", "tulevaisuuden tieteen" merkityksessä, jonka tarkoituksena on monopolisoida olemassa olevien tieteenalojen ennustavat toiminnot. 1960-luvun lopulta lähtien termi futurologia on sen moniselitteisyyden ja epävarmuuden vuoksi syrjäytynyt termillä tulevaisuuden tutkimus.

Tämän työn tarkoituksena on tutkia intuitiota ja sen roolia sosiaalisessa ennakoinnissa.

Tavoitteesta seuraa seuraavat tehtävät:

Laajenna sosiaalisen ennakoinnin käsitettä;

Harkitse intuitiota ja sen roolia sosiaalisessa ennakoinnissa;

Analysoi intuition muotoja sosiaalisessa ennakoinnissa.

Tutkimuksen kohde on intuitio. Tutkimuksen kohteena on intuition rooli sosiaalisessa ennakoinnissa.

Tutkimusmenetelmiä ovat - informaatiomateriaalien tutkimukseen perustuva intuition roolin analysointi ja yleistäminen sosiaalisessa ennakoinnissa.

Teoksen kirjoittamisessa käytettiin Opetus- ja menetelmäkeskuksen suosittelemia kirjajulkaisuja vuosien 1997-2007 painosten oppikirjoina ja opetusvälineinä, jotka sisältävät pääoppimateriaalin. Ne paljastavat sosiaalisen ennustamisen ja ennakoinnin tärkeimmät teoreettiset ja metodologiset kysymykset, paljastavat intuition käsitteen ja merkityksen sekä sen roolin sosiaalisessa ennakoinnissa.

LUKU 1. SOSIAALINEN ENNUSTAMINEN

1.1. Sosiaalisen ennustamisen käsite

Yhteiskunnallinen ennustaminen on yksi erityisyhteiskuntatutkimuksen pääalueista, jonka erityinen kohde on tiettyjen sosiaalisten prosessien kehitysnäkymät. Laajassa merkityksessä se kattaa kaikki prosessit, jotka liittyvät ihmisyhteiskunnan elämään (toisin kuin luonnolliset, tekniset, biologiset spontaanit, "spontaanit" prosessit, kuten sääennusteet, sadot, maanjäristykset, sairaudet jne.), ja se sisältää tieteen ja teknologian, talouden, sosiaalisten suhteiden, demografisten ja etnisten prosessien, terveyden ja fyysisen kulttuurin, julkisen koulutuksen, kaupunkisuunnittelun, kirjallisuuden ja taiteen, valtion ja oikeuden yhteiskunnallisten näkökohtien kehitysnäkymät , valtioiden sisä- ja ulkopolitiikka, kansainväliset suhteet, sotilasasiat, maapallon ja avaruuden lisätutkimus. Näin ollen sosiaalisen ennustamisen tieteelliset ja tekniset, biolääketieteen, sosioekonomiset, sotilaspoliittiset ja geokosmiset alueet ovat olemassa. Suppeassa merkityksessä jälkimmäinen tunnistetaan yleensä sosiologiseen ennustamiseen - varsinaisten sosiaalisten suhteiden kehitysnäkymien tutkimukseen. Filosofiset ja metodologiset ongelmat muodostavat erityisen suunnan: epistemologia ja tieteellisen ennakoinnin logiikka, metodologia ja metodologia ennusteiden kehittämiseen.

Nykyaikaisissa olosuhteissa tieteellisen ennakoinnin kysymykset tieteellisten, teknisten, sosioekonomisten, sotilaspoliittisten erityisten pitkän aikavälin ongelmien ratkaisemisessa ovat erityisen tärkeitä.

Yhteiskunnallisten prosessien ennustamisen tehokkuus taloudellisesti on erittäin merkittävää. Jo 40 vuotta sitten jotkin amerikkalaiset yritykset pystyivät kaksin- ja kolminkertaistamaan uusien tuotteidensa myynnin (ja siten myös voiton) vain ottamalla nopeasti huomioon omien tutkimuslaitostensa kehittämien tai ostettujen ennusteiden tiedot. "ennustekauppiaat" -yritykset. Jokainen ennusteiden kehittämiseen sijoitettu dollari muuttuu 50 dollarin nettovoitoksi lyhyessä ajassa. Samalla havaittiin, että vakiintunut ennustepalvelu voi merkittävästi lyhentää erilaisten suunnitelmien, ohjelmien, projektien, päätösten laatimiseen kuluvaa aikaa ja mikä tärkeintä, voi merkittävästi lisätä niiden tieteellistä tasoa ja siten tehokkuutta.

Yhteiskunnallisen ennustamisen erityispiirteitä ovat:

Tavoitteen muotoilu on suhteellisen yleinen ja abstrakti (mahdollistaa suuren todennäköisyyden);

Sillä ei ole ohjeellista luonnetta - ennuste antaa tietoa päätösten perustelemiseksi ja suunnittelumenetelmien valinnasta.

Ospesifiset menetelmät: monimutkainen ekstrapolointi, mallintaminen, mahdollisuus suorittaa koe.

Yhteiskunnallisen ennustamisen kohteena voivat olla kaikki sosiaaliset järjestelmät, kaikki yhteiskunnassa esiintyvät ilmiöt.

Menneiden vuosien kokemus ja nykypäivän tieteelliset saavutukset mahdollistavat ennustamisen eli tieteellisen ennustamisen erityisten sosiaalisten prosessien kehitysnäkymistä erityisen tarkasti.

Yhteiskunnallisen ennustamisen alan tutkimusta kehitetään täysimääräisesti. Jo nyt niiden perusteella on mahdollista tehdä useita johtopäätöksiä lähitulevaisuuden yksittäisistä muodoista.

1.2. Sosiaalisen ennustamisen menetelmät

Yhteiskunnallinen ennustaminen on kehittämisvaihtoehtojen määrittelyä ja hyväksyttävimpien, optimaalisten valintaa resurssien, ajan ja yhteiskunnallisten voimien perusteella, jotka voivat varmistaa niiden toteuttamisen. Sosiaalinen ennustaminen on työtä vaihtoehtojen kanssa, syväanalyysiä todennäköisyysasteen ja mahdollisten ratkaisujen monivarianssista. Se liittyy ilmiön tulevaisuuden kehityssuuntien ennustamiseen siirtämällä siihen ajatus siitä, miten ilmiö kehittyy nykyisyydessä.

Ennustaminen perustuu kolmeen toisiaan täydentävään tulevaisuuden tietolähteeseen: tulevaisuuden trendien ekstrapolointi, menneisyydessä ja nykyisyydessä tunnetut kehitysmallit; tutkimusobjektien mallintaminen, niiden esittäminen yksinkertaistetussa muodossa, kaavamainen muoto, joka on kätevä ennakoivien johtopäätösten tekemiseen; asiantuntijan ennakoiva arviointi.1

Yksi ensimmäisistä ennustamisessa laajalti käytetyistä menetelmistä oli ekstrapolointimenetelmä. Sen ydin on dynaamisten (tilastollisten tai loogisten) indikaattorisarjojen rakentaminen ennustetusta prosessista varhaisemmasta mahdollisesta menneisyydestä (taannehtiva) ennusteen laatimispäivään (näkymä) asti.1 Tällä lähestymistavalla valinta optimaalinen toimintotyyppi (ottaen huomioon aika, olosuhteet jne.) d.). Suuri vaikutus on monimutkaisten ekstrapolointikaavojen käyttö, todennäköisyysteorian, peliteorian johtopäätökset jne.

Yhteiskunnallisessa ennustamisessa ekstrapoloinnin mahdollisuudet ovat rajalliset, koska sosiaaliset prosessit kehittyvät käyriä pitkin, jotka ovat lähellä loogista funktiota. Yksi tapa testata tämän menetelmän luotettavuutta voi olla kasvukäyrien ekstrapolointi "järjettömyyteen asti".

Asiantuntijamenetelmiä käytetään hyvin laajasti ennustamisessa, aina analyyttisistä muistiinpanoista ja kokouksista mielipiteiden sopimiseksi ja tietoon perustuvien päätösten kehittämiseksi erityisiin asiantuntija-arvioihin, joiden tarkoituksena on antaa objektiivinen kuvaus ennusteobjektin laadullisista ja määrällisistä näkökohdista perustuen käsittelyyn ja yksittäisten asiantuntijalausuntojen analyysi. Asiantuntijaarvioinnin laatu, luotettavuus ja pätevyys riippuvat ratkaisevasti valitusta menetelmästä yksittäisten asiantuntija-arvojen keräämiseen ja käsittelyyn, joka sisältää seuraavat vaiheet:

Asiantuntijoiden kokoonpanon valinta ja pätevyyden arviointi;

Kyselylomakkeiden laatiminen asiantuntijoiden haastattelua varten;

Asiantuntijalausuntojen hankkiminen;

Asiantuntijalausuntojen johdonmukaisuuden arviointi;

Tulosten luotettavuuden arviointi;

Asiantuntijalausuntojen käsittelyohjelman laatiminen.

Niin vaikean tehtävän kuin uusien suuntien ennustaminen on tarpeen tulevaisuudennäkymien, trendien määrittämiseksi ja vaatii kehittyneempiä tieteellisiä ja organisatorisia menetelmiä asiantuntija-arviointien saamiseksi.

Yksi niistä on Delphin oraakkelin menetelmä tai Delphi-menetelmä. Tällä menetelmällä saadut ennusteet perustuvat tutkimukseen ja objektin objektiiviseen tuntemukseen ottaen huomioon vastaajien objektiiviset näkemykset ja mielipiteet tästä tulevaisuudesta. Tässä tapauksessa intuitiolla on suuri rooli, joka voi ehdottaa oikeaa päätöstä, koska se perustuu asiantuntijan laajaan kokemukseen. Intuitiivinen lähestymistapa ei aina johda toivottuihin tuloksiin ja useimmiten ennusteet osoittautuvat virheellisiksi. Pohjimmiltaan se sopii lyhyen aikavälin ennusteiden tekemiseen, paikallisten tapahtumien ennustamiseen. Mutta tämän asiantuntija-arviointimenetelmän käyttö sen kaikissa muunnelmissa pitkän aikavälin, kattavan ja globaalin sosiaalisen ennakoinnin lisäämiseksi lisää ennusteiden luotettavuutta. Tämän menetelmän puutteista mainitaan seuraavat - tilavuus ja tarve korkeasti päteville asiantuntijoille.

Yhteiskunnallisessa ennustamisessa tärkeä rooli on Oidipus-ilmiöllä eli mahdollisuudella ennusteen toteuttamiseen tai itsensä tuhoamiseen, jos ihmisten luova toiminta liittyy tähän prosessiin, jonka aikana positiivisia varoituksia ja uhkia toteutuu tai eliminoidaan. . Tämän ennusteen prosessissa saadut päätelmät edistävät tietoisuutta ja ymmärrystä tämän tai toisen tapahtuman näkymistä ja tarvetta kehittää toimenpiteitä tämän ennusteen toteutumisen estämiseksi.

Ennusteilla on kyky toteuttaa itseään, mutta vain jos ne muodostavat yhden ihmisten tarpeiden ja etujen ketjun sekä sosiaalisen, teollisen että henkilökohtaisen elämän tasolla. Ennusteiden ennustamisesta ja toteuttamisesta saadut kokemukset osoittavat, että niiden arvo liittyy myös sosiaalisten ongelmien ratkaisumallien moniselitteisyyteen, mahdollisten muutosten todennäköisyyden analyysin syvyyteen.

Morfologisella synteesillä on valtava rooli yhteiskunnallisessa ennustamisessa, joka sisältää systemaattisen tiedon hankkimisen kaikista tutkittavan ongelman mahdollisista parametreista.1 Tämä menetelmä edellyttää alustavan arvioinnin tai keskustelun täydellistä puuttumista. Se vastaa seuraavan tyyppisiin kysymyksiin: mitä työkaluja tarvitaan ennustetietojen hankkimiseen; mikä on tapahtumien järjestys; kuinka jäljittää kaikkien keinojen tai menetelmien soveltaminen tai tietyn ongelman ratkaisun kaikki vaiheet? Erityisen merkittävä tässä menetelmässä on vaatimus, että mitään tilaisuutta ei jätetä käyttämättä ilman alustavaa kattavaa tutkimusta.

Yhteiskunnallisessa ennustamisessa käytettävistä menetelmistä ennustusskenaarioilla on merkittävä rooli. Niiden avulla muodostetaan looginen järjestys, joka osoittaa, kuinka todellisen tilanteen perusteella tutkimuskohteen, sosiaalisen prosessin tai ilmiön tuleva tila voi kehittyä askel askeleelta. Ennusteskenaarion tärkein merkitys liittyy kehitysnäkymien määrittelyyn, sen päälinjaan sekä kehityksen taustan päätekijöiden ja tavoitteiden saavuttamistasojen arviointikriteerien tunnistamiseen.

Käytetään myös ennustavia kuvaajia, jotka voivat olla suunnattuja tai suuntaamattomia, sisältävät tai eivät sisällä jaksoja, olla yhdistettyjä tai yhdistämättömiä ja niin edelleen. Yhdessä tavoitepuun kanssa ne määrittävät kohteen kehitystä kokonaisuutena, osallistuvat ennustetavoitteiden, skenaarion muotoiluun, ennusteiden tehokkuuden tasojen ja kriteerien määrittämiseen.

Mallinnusmenetelmää (päätösten optimointia) käytetään laajalti sosiaalisessa ennustamisessa, joka liittyy kehitysvaihtoehtojen etsimiseen, mikä mahdollistaa parhaan vaihtoehdon valitsemisen tietyissä olosuhteissa. Tehtävä valita optimaalinen vaihtoehto pitkän aikavälin tulevalle kehitykselle edellyttää optimaalisuuskriteerin määrittämistä, jonka tulisi heijastaa järjestelmän tehokkuutta ja jolla on yksinkertainen matemaattinen lauseke. Optimointiongelmien ratkaisumenetelmistä lineaarinen ohjelmointi on yleistä.

Kaikki matemaattiset mallit ja ennustemenetelmät ovat luonteeltaan todennäköisyyspohjaisia ​​ja niitä muokataan ennustejakson keston mukaan. Mallien käyttö lisää ennustamisen tehokkuutta, mahdollistaa suuren määrän mahdollisia vaihtoehtoja pohtimisen ja sopivimman valinnan. Mallintamisen negatiivisia piirteitä ovat mallien tarkkuuden ja joustavuuden puute ennustettaessa erityisesti pitkällä aikavälillä.

Yhteiskunnallisen ennustamisen prosessi voidaan esittää vaihe vaiheelta seuraavasti1:

1. sosiaalisen ennustamisen kohteen valinta;

2. tutkimuksen suunnan valinta;

4. ennustemenetelmän, yhden menetelmän tai menetelmäsarjan valinta tietyssä järjestyksessä, joka täyttää tieteellisen tutkimuksen vaatimukset;

5. todellinen ennustava tutkimus;

6. tulosten käsittely, tutkimusongelmaan liittyen saadun tiedon analysointi;

7. ennusteen luotettavuuden määrittäminen.

Yhteiskunnallinen ennustaminen perustuu erilaisiin menetelmiin tieteellisen, teknologisen ja yhteiskunnallisen edistyksen objektiivisten mallien tutkimiseksi sekä tulevan kehityksen vaihtoehtojen mallintamiseen lupaavien ratkaisujen muodostamiseksi, perustelemiseksi ja optimoimiseksi.

LUKU 2. SOSIAALINEN ENNAKKO

2.1. Sosiaalisen ennakoinnin käsite

Nykyaikaisessa tieteellisessä kirjallisuudessa tieteellinen ennakointi jaetaan yleensä luonnontieteeseen (luonnon kokonaisuuden tai sen yksittäisten ilmiöiden kehitysnäkymät) ja sosiaaliseen (yksilön ja yhteiskunnan kehitysnäkymät).

Ennakointia tieteellisessä kirjallisuudessa tulkitaan useimmissa tapauksissa kahdessa mielessä:

a) tiettyjen tapahtumien ennusteena;

b) suositeltavana tietona tapahtumista ja ilmiöistä, jotka ovat olemassa, mutta jotka eivät ole kokemukseen kiinnittyneitä.

Tämä on ristiriita, kun ilmiö tai tapahtuma on olemassa (tai niiden olemassaolo on mahdollista), mutta kokemuksessa heijastumatta synnyttää alitajuntaan perustuvia esi- ja epätieteellisiä ennakoinnin muotoja, elämänhavaintoja ja mahdollisia vaihtoehtoja ihmisen kääntämiseksi. kohtaloita.

Erityisesti on syytä mainita pseudoennakointi (profetia, ennustaminen, "ilmoitus", ennustaminen), kun sen kantajat yrittävät vaatia sellaisia ​​edistyneen tiedon muotoja, joita tieteelle ei tunneta, mutta jotka ovat luonnostaan ​​yksittäisille yksilöille niiden vuoksi. tietoisuuden ja käyttäytymisen henkilökohtaisia ​​ominaisuuksia. Siten astrologia pyrkii tulkitsemaan kokemusta omituisella tavalla kiinnittäen huomiota toistuvien tapahtumien kiinnittymiseen fyysiseen tilaan (valaisimien sijaintia määritettäessä). Mutta horoskooppimerkit, valot, kerrottuna ihmisten kohtaloiden monimuotoisuudella, antavat niin paljon vaihtoehtoja tapahtumien kehitykselle, että tieteellisten ja ei-tieteellisten selitysten rinnakkaiselo ei ole vain mahdollista, vaan myös menestyksekkäästi kilpailevaa.

Muinaisista ajoista lähtien jokaisella kielellä on ollut sanoja, jotka osoittavat tulevaisuuden arvioiden eri sävyjä: profetia, ennustaminen, ennustaminen, ennakointi, ennakointi, ennustus jne. Eri aikoina kunkin sanan merkitys oli erilainen. , ei aina identtinen nykyajan kanssa. Jotkut niistä ovat synonyymejä (esim. profetia ja ennustaminen, ennakointi ja ennustaminen). Mutta useimmissa tapauksissa jokainen sana osoittaa jonkinlaisen ominaisuuden, sillä on oma, erityinen merkitys.

Näin ollen sana "ennakointi" tarkoittaa yleensä yleisintä, yleisintä tulevaisuutta koskevien tuomioiden käsitettä, joka sisältää kaikki muut tällaisten tuomioiden lajikkeet. Samaan aikaan tämän sanan avulla he yleensä korostavat tiettyä objektiivisuutta, tällaisten tuomioiden pätevyyttä.

"Ennustaminen" on yleisesti ottaen luonteeltaan samanlainen, mutta osoittaa niin sanotusti korkeampaa aktiivisuutta ja samalla harkinnan konkreettisuutta, se edustaa ikään kuin loogista johtopäätöstä ennakoivasta: ihminen ennakoi että tapahtumat etenevät niin ja tällä tavalla. , ja ennustaa, että tätä ja sitä pitäisi odottaa.

"Profetia" sanan suppeassa merkityksessä on ennakointia joidenkin yliluonnollisten voimien avulla, esimerkiksi silloin, kun henkilö ilmoittaa, että "Jumalan ilmoitus" on laskeutunut hänen päälleen. Tällaisen "ennakoimisen" turhuuden vuoksi tämä sana sai lopulta ironisen konnotaation, joka korosti yhden tai toisen ennustuksen vaatimattomuutta, subjektiivisuutta, perusteettomuutta tai epäjohdonmukaisuutta.

Päinvastoin, "ennakointi" viittaa yleensä ennakoinnin onnistumiseen, luotettavuuteen ja lisäksi ei yliluonnollisten voimien avulla, vaan ihmisen itsensä intuition avulla, oikealla arvauksella, satunnaisesti tai jollain tavalla perustellulla .

Viime vuosina käydyt keskustelut siitä, onko toisella tämän sarjan sanalla, nimittäin "ennusteella" oikeutta olemassaoloon, juonsivat suurimmaksi osaksi puhtaimmasta väärinkäsityksestä: ennustamiselle on annettu täysin väärin jommankumman merkitys. ennakointi yleensä tai ennakointi ja ennakointi erityisesti. Miksi todellakin toinen synonyymi, kun niitä on jo paljon? Mutta tosiasia on, että "ennuste" sanan nykyisessä merkityksessä ei ole pelkkää ennakointia, vaan sen erityinen laji, joka eroaa merkittävästi kaikista muista tyypeistä (erityisesti ennustamisesta ja ennakoinnista) suurella paikkansapitävyysasteella, tieteellinen perusteellisuus, objektiivisuus. Ennustaminen ei ole pelkkää lausumaa tulevaisuudesta, vaan systemaattista tutkimusta tietyn ilmiön tai prosessin kehitysnäkymistä modernin tieteen keinoin.

Ennustus rakentuu aina tieteellisen selityksen pohjalta, pyrkii selittämään ilmiötä tulevaisuudessa. Ennustamiselle on ominaista epävarmuus, koska se puhuu tapahtumasta mahdollisena tilana, uuden syntymisestä.

uskoo, että ennakointi sanan laajassa merkityksessä on tiedon vastaanottamista joistakin tuntemattomista, mutta mahdollisesti olemassa olevista ilmiöistä riippumatta niiden tila- ja aikapaikasta. A. Bauer ja V. Eichhorn ja muut ovat samaa mieltä (pienin variaatioin).

On tärkeää korostaa, että ennakointi kaikissa muodoissaan on heijastus tulevaisuudesta, tulevaisuuden kehitysprosessien tuntemus.

ennustaminen tarkoittaa tulevaisuuden tietämistä ja ennustaminen tulkitaan tiedon hankkimiseksi jostain tuntemattomasta, mutta mahdollisesti olemassa olevasta ilmiöstä.

Ja he uskovat, että ennuste on kuvaus tietyllä tarkkuudella kohteen tilasta ennustushetkeä seuraavana ajanhetkenä. Ennuste muuttuu ennusteeksi sen ajan jälkeen, jolle se on tehty. Toisin sanoen näiden kirjoittajien käsityksen mukaan ennuste on itse asiassa takautuvaa tietoa kohteesta, niin sanotusti entinen ennuste.

Hyväksyttävämpi on niiden näkemys, jotka aikovat käyttää ennustamisen käsitettä ilmaisemaan tulevaisuuden kuvauksen laadullista tasoa, ennusteen käsitettä ennustettujen ilmiöiden kvantitatiivisten parametrien kuvaamiseen ja ennakoinnin käsitettä yleisenä käsitteenä. kaksi ensimmäistä.

Lopuksi on sanottava ennakoinnin käsitteen moniselitteisyydestä. Ennakointi-termillä tarkoitetaan sekä ennustavan tutkimuksen prosessia että sen tuloksena saatavaa lopullista tietoa tulevaisuudesta. Ennakoinnin erilaisia ​​muunnelmia ilmaisevissa käsitteissä näitä kahta näkökohtaa voidaan korostaa sellaisilla termeillä kuin ennustus ja ennustaminen, ennuste ja ennustus.

2.2. Sosiaalisen ennakoinnin tyypit

Futurologisessa kirjallisuudessa ennakointi on yleisesti hyväksyttyä jakaa tulevaisuuden ennustamiseen ja olemassa olevien ilmiöiden ennustamiseen, jotka tapahtuvat jo nykyisyydessä, mutta joita ei vielä tunneta.

Se korostaa myös "olemassa olevien mutta tuntemattomien" ilmiöiden ennustetta, joka itse asiassa osoittautuu ennustukseksi tulevista löydöistä näiden ilmiöiden olemassaolosta tai niiden ominaisuuksista. Mendelejev ei siis tarkasti ottaen ennustanut useiden tuolloin tuntemattomien kemiallisten alkuaineiden tiettyjen ominaisuuksien olemassaoloa (on mahdotonta ennustaa, mikä on jo olemassa), vaan esitti hypoteesin niiden olemassaolosta, jonka perusteella hän ennusti mahdollisuutta löytää näitä ominaisuuksia omaavia elementtejä tulevaisuudessa. Tämä ennakointi oli jossain määrin todelliseen todellisuuteen liittyvän hypoteesin perustelu. Samalla tavalla geologit eivät kalliomassan rakenteellisten piirteiden, niiden muodostumismallien tutkimukseen perustuen ennusta tiettyjen mineraalien esiintymisalueita, vaan sijaintia koskevien hypoteesiensa perusteella ennustavat mahdollisuus löytää uusia esiintymiä.

Luonnehdittaessa ennakointia ajallisessa tasossa tulevaisuuden ymmärtämiseksi, joka ei ole vielä syntynyt, tulevaisuus, joka on tulossa, on syytä nostaa esiin joitakin sen hyvin omituisia muotoja. Yksi niistä on jälkitarkastelu, jossa ennakoiva ajattelu siirtyy kaukaisemmasta vähemmän kaukaiseen tai menneestä nykyhetkeen. Tässä on tietysti oikeutettua puhua ennakoinnista siinä tapauksessa, että kognition subjekti asettuu ehdollisesti siihen tilanteeseen, joka oli ennusteen tekohetkellä, ja yrittää jälkikäteen luoda uudelleen mahdollisia menneisyyden jatkokehityspolkuja. todellisten mahdollisuuksien mukaisesti, jotka silloin olivat olemassa, niiden päätösten ja toimintatapojen mukaisesti, jotka voitaisiin mahdollisesti hyväksyä ja panna täytäntöön näissä olosuhteissa. Tietysti olisi toivoton tehtävä arvata "mitä tapahtuisi, jos ..." siinä mielessä, että erilaisten päätösten, toimien ja vaihtoehtoisten kehitysvaihtoehtojen mahdolliset sosiaaliset seuraukset ennustetaan yksityiskohtaisesti menneisyydessä. Tällainen retrospektiivinen, aiempia mahdollisia historian polkuja rekonstruoiva ennakointi on kuitenkin periaatteessa mahdollista ja sillä on tieteellistä, teoreettista ja opetuksellista arvoa.

Jossain vaiheessa menneisyydestä nykypäivään tehdyllä ennakoinnilla, ns. jälkiennusteella, voidaan myös testata käytännössä nykyaikaisten ennustemenetelmien tehokkuutta vertaamalla saatuja tuloksia todellisen kehityksen mittareihin. Tällainen menneisyyden ja sen tulosten nykyisen kehityksen aineiston ennustavan tutkimuksen menetelmien hyväksyminen mahdollistaa tulevaisuuden ennustamisen todennäköisyyden ja luotettavuuden lisäämisen.

On oikeutettua pitää eräänlaisena ennakoinnina siirtymistä kaukaisemman tulevaisuuden tiedosta vähemmän kaukaiseen tulevaisuuteen, samoin kuin tulevaisuudesta nykyhetkeen. Jälkimmäinen tapahtuu normatiivisessa ennustamisessa. Tässä ennakoiva ajattelu, toisin kuin perinteinen ennusteiden etsiminen, liikkuu ikään kuin päinvastaiseen suuntaan - tulevaisuudesta nykyhetkeen. Lähtökohtana tässä tapauksessa ovat sosiaalisen järjestelmän kehityksen viimeiset kohdat - tiettyjen sosiaalisten tarpeiden tyydyttäminen ja mahdollisten tavoitteiden saavuttaminen. Tästä lopullisesta tulevaisuuden tilasta normatiivinen ennuste "menee" johdonmukaisesti, askel askeleelta nykyhetkeen, kiinnittäen mahdolliset välivaiheet ja samalla määrittämällä mahdolliset tavoitteet, toimintatavat, joiden valinta ja toteutus ovat välttämättömiä. saavuttaa ennustettu lopputulos, joka täyttää sosiaalisten ihanteiden ja määräysten perusteella asetetut kriteerit. Vaikka molemmissa tapauksissa henkisiä operaatioita tehdään aikavälillä todellisia kehitysprosesseja vastakkaiseen suuntaan, puhutaan ennakoinnista, sillä pohdinnan kohteena ovat tulevaisuuden kulkunäkymät, tulevaisuuden suunnat ja toiminnan tulokset.

On tieteellistä ja ei-tieteellistä ennakointia. Lisäksi on myös erotettava empiirinen ennuste, joka on ikään kuin väliasemassa tieteellisen ja ei-tieteellisen ennustamisen välillä.

Sellainen ennakointi on epätieteellistä, joka perustuu fantastisiin, epätodellisiin, keinotekoisesti konstruoituihin suhteisiin, usein visioihin, "paljastuksiin", eli sellaiseen ennakointiin, jonka ainoa tarkoitus on manipuloida ihmisten näkemyksiä ja käyttäytymistä, jolla ei ole faktapohjaa. Unelmointi, ennustaminen, astrologia ja vastaavat kuuluvat myös ei-tieteelliseen ennakointiin. Tähän ryhmään kuuluvat myös profetiat ja sosiaaliset utopiat, utopistiset ja uskonnolliset ennustukset.

Tieteellinen on sellainen ennuste, joka on tulos tämän teorian puitteissa saadusta tieteellisestä teoriasta, joka perustuu ensisijaisesti yhteiskunnallisen kehityksen lakien ja niiden täytäntöönpanon edellytysten systemaattiseen tieteelliseen ja teoreettiseen analyysiin.

Vain todellisten olosuhteiden analyysiin perustuva ennakointi voi olla mahdollisimman luotettava ja tunkeutua mahdollisimman täydellisesti mahdollisiin, todennäköisiin ja tarpeellisiin tulevaisuuden trendeihin. Mutta tieteellisen ennakoinnin tunnusmerkki ei ole ehdottoman tarkka ja täydellinen tulevaisuuden tuntemus. Sellainen tieto, kuten seuraavasta ilmenee, on loogisesti merkityksetöntä. Tieteellisen ennustamisen tunnusomaista on ennen kaikkea se, että se perustuu objektiivisten lakien tuntemiseen ja tehokkaaseen metodologiaan; sen tuloksia voidaan tarkistaa, korjata, jalostaa ja kehittää edelleen; se rajoittuu sen ennustamiseen, mikä voidaan ennustaa tarpeellisena ja todennäköisenä sen dialektisen determinismin vuoksi menneisyydestä ja nykyisyydestä alkaen.

Empiiristä kutsutaan ennakointia, joka perustuu ihmisten jokapäiväiseen kokemukseen, todelliseen tai kuvitteelliseen keskinäiseen yhteyteen ja säännöllisyyteen, joka ei kuitenkaan perustu tieteelliseen teoreettiseen perustaan ​​tai kokemuksen arviointiin, meneillään olevien prosessien lakien tutkimukseen. . Esimerkkinä ovat niin sanotut kansanmerkit. Yleensä nämä ennusteet ovat kyseenalaisia ​​tai epävarmoja. Mutta tämä ei sulje pois sitä mahdollisuutta, että ne voivat joskus olla perusteltuja joko sattumalta tai todellisten säännöllisten suhteiden tuntemattoman heijastuksen perusteella.

Pitkän aikaa tämän kaltaisella ennakoinnilla oli merkittävä rooli ihmisen elämässä, ja se esiintyi maallisten sääntöjen muodossa. Se oli olemassa melko pitkään vakaiden ja suljettujen kääpiötilojen olosuhteissa tuotanto- ja yhteiskuntasuhteineen. Tilanne on erilainen tällä hetkellä, jolle on ominaista jatkuva tuotantovoimien muutos, tieteen korkea tunkeutuminen yhteiskunnan kaikille osa-alueille.

On korostettava utopian ja tieteellisen ennakoinnin perustavanlaatuista yhteensopimattomuutta, joka antaa aina dynaamisen kuvan, jossa kaikki ennustettavat olosuhteet koetaan yhden jatkuvan kehitysprosessin hetkinä, ja jälkimmäinen voidaan ymmärtää vain todellisten olosuhteiden, ristiriitojen pohjalta. , voimat ja mallit.

Utopismi, kuten ennustaminen, antaa jäätyneen, liikkumattoman kuvan ennustetuista olosuhteista. Lisäksi siellä, missä todelliset keskinäiset suhteet ja prosessit (joista ennuste syntyy) toimivat tieteellisessä ennakoinnissa, toiveet, arvioinnit, moraaliset vaatimukset toimivat utopiassa itsenäisinä historiallisina voimina; ne syrjäyttävät säännölliset suhteet ja koetaan jälkimmäisiksi, joten utopia on loppujen lopuksi pelkkä arvioiden ja moraalisten näkemysten ekstrapolointi tai kuvaa subjektiivisia toiveita, arvioita ja vaatimuksia tulevaisuuden todellisuutena.

Luku 3. INTUITIOINTI JA SEN ROOLI SOSIAALISESSA ENNAKOISESSA

3.1. Intuition käsite ja muodot

Intuitio on erityinen kognitiivisen prosessin muoto. Sen eri muotojen kautta toteutetaan aistillisen ja loogisen tiedon vuorovaikutusta. Intuition epistemologiset toiminnot koostuvat eräänlaisesta saatavilla olevan tiedon kombinatoriikasta kryptognoosien tietojen kanssa ja saadun uuden tiedon muuntamisesta tieteelliseen asemaan. Siten intuition toiminta ulottuu myös tieteellisen tiedon tasolle, tai pikemminkin sen tulokseen - intuitiivinen tieto on tärkeä osa uuden tieteellisen tiedon hankintaprosessia.

Kognitiivisen prosessin intuitiivisen muodon epistemologiseen analyysiin kuuluu "intuitiivisen toiminnan alussa saatavilla olevan tiedon ja tämän teon tuloksena saadun tiedon välisen suhteen selvittäminen sekä toiminnan olemuksen tunnistaminen. epistemologinen mekanismi, jolla "vanhan" (alku)tiedon muuntaminen uudeksi tapahtuu."

Esitettyjen tehtävien mukaisesti esitetyn konseptin pääsisältönä on, että intuitio ilmenee kognitiossa prosessina ja sen seurauksena. Intuition epistemologinen analyysi prosessina rajoittuu sen eri muotojen toiminnan analysointiin ihmisen kognitiivisessa toiminnassa. Tämän seurauksena intuitio esiintyy "intuitiivisen tiedon" muodossa.

Useimmiten tutkijat viittaavat Mario Bungen ehdottamaan luokitukseen. Kirjallisuudessamme vallitseva ristiriitainen asenne tähän luokitteluun saa meidät tarkastelemaan sitä yksityiskohtaisesti.

"Kun emme tiedä tarkalleen, mikä listatuista mekanismeista oli roolissa, kun emme muista lähtökohtia tai emme ole selvästi tietoisia päättelyprosessien järjestyksestä tai jos emme ole olleet tarpeeksi systemaattisia ja tarkkoja, olemme taipuvainen sanomaan, että tämä kaikki oli intuitiota. Intuitio on roskakokoelma, johon upotamme kaikki älylliset mekanismit, joita emme osaa analysoida tai edes nimetä tarkasti, tai ne, joiden analyysi ja nimi tekevät ei kiinnosta meitä ”, Bunge kirjoittaa. Hän pohtii termin intuitio yleisimmin käytettyjä merkityksiä, kuten nopea havainto, mielikuvitus, lyhennetty päättely ja terve harkinta. Bunge erottaa ensisijaisesti aistilliset ja älylliset intuitiot.

Bungen mukaan aistillisella intuitiolla on seuraavat muodot:

1. Intuitio havaintona.

Intuitio havainnona ilmaistaan ​​kohteen, ilmiön tai merkin nopeassa tunnistamisessa.

Selkeä ymmärrys merkityksestä ja suhteesta tai merkistä.

Kyky tulkita.

2. Intuitio mielikuvituksena.

Edustuksen tai geometrisen intuition tiedekunta.

Kyky muodostaa metaforia: kyky näyttää piirteiden tai toimintojen osittainen identiteetti tai muuten erilaisten objektien täydellinen muodollinen tai rakenteellinen identiteetti.

Luova mielikuvitus.

Bunge luokittelee älyllisen intuition (intuition syyksi) seuraavasti:

1. Intuitio syynä.

Nopeutettu päättely - nopea siirtyminen väittämästä toiseen, joskus yksittäisten linkkien nopea lipsahdus.

Kyky syntetisoida tai yleistynyt havainto.

Maalaisjärki on tavalliseen tietoon perustuvaa arviota, joka ei perustu erityistietoon tai menetelmiin, tai rajoittuu tieteellisen tiedon läpikäyneisiin vaiheisiin.

2. Intuitio arviointina.

Järkevä harkinta, phronesis (käytännön viisaus), oivallus tai läpitunkeutuminen: kyky nopeasti ja oikein arvioida ongelman tärkeys ja merkitys, teorian uskottavuus, menetelmän sovellettavuus ja luotettavuus sekä toiminnan hyödyllisyys.

Intellektuaalinen intuitio normaalina ajattelutapana.

Nämä ovat Bungen mukaan intuition tärkeimmät lajikkeet. Kirjoittaja yrittää systematisoida yleisimmin käytetyt intuition merkitykset tämän käsitteen loputtoman tulkintahierarkian joukossa. Sen systematisointi ei kuitenkaan aina ole johdonmukaista.

Bungen koko tutkimuksen päätavoitteena on paljastaa intuition valtava heuristinen rooli välttämättömänä hetkenä tiedemiehen kognitiivisen toiminnan prosessissa. Tässä suhteessa hänen työnsä on tunnettu arvo. Tämän tutkimuksen ansiosta hahmotellaan tärkeimmät lähestymistavat ongelman tutkimiseen, mikä tarjoaa rakentavan asenteen jälkimmäiseen. Bungen mukaan tämä rakentava lähestymistapa sisältää:

Käsitteen "intuitio" lukuisten merkityksien huolellinen analyysi ja sen huolellinen käyttö.

Intuition empiirinen ja teoreettinen analyysi tieteellisen psykologian puitteissa.

Intuition tulosten jalostaminen luokittelemalla, rikastamalla ja selkeyttämällä käsitteiden kehitystä8.

Nämä kolme asemaa ovat todella tärkeitä tutkittavan ongelman kehittämisessä. Mutta Bungen ehdottama intuition tyyppien luokittelu ei täysin täytä näitä vaatimuksia.

Intuition luokitteluongelma on yksi vaikeimmista kohdista koko ongelman tutkimisessa. Tämä johtuu siitä, että itse objekti, joka on alistettu luokitteluoperaatiolle, ei ole esimerkiksi muodollisen luokittelun edellyttämien sääntöjen alainen. Mikä tahansa muodollinen luokittelu edellyttää ensinnäkin yhden ryhmän objektien selkeää, terävää erottamista toisen ryhmän kohteista. Tällaisen luokituksen tuloksena pitäisi olla jonkinlaisen järjestyksen luominen itse näiden ryhmien järjestelyyn, vaikka tässä tapauksessa vakiintunut järjestys on usein keinotekoinen ja mielivaltainen. Formaalisiin periaatteisiin perustuva luokittelu tarkoittaa jonkinlaista ryhmiin jakamista, joka perustuu kunkin ryhmän objektien samanlaisuuteen yhteisen ominaisuuden olemassaolon vuoksi. On aivan selvää, että intuitio ei sovellu muodolliseen luokitteluun, koska voimme puhua vain käsitteen selkeyttämisestä ja tämän tietokentän systematisoimisesta siinä orientoitumisen helpottamiseksi. Selkeän samankaltaisuuden ja eron toteaminen intuition lajikkeiden välillä ei vaikuta tarkoituksenmukaiselta.

Intuitiivinen tieto on tärkeä inhimillisen tiedon alue, joka kuuluu sekä tieteellisen että ei-tieteellisen tiedon alaan. Tässä osiossa olemme pääasiassa kiinnostuneita intuition toiminnasta tieteellisen tiedon prosessina, joten yritämme aloittaa tuomalla esiin tieteellisen intuition erityispiirteet.

Tieteellisen intuition tyypillisimpiä piirteitä ovat:

Perimmäinen mahdottomuus saavuttaa haluttu tulos ympäröivän maailman aistituntemuksen kautta.

Perimmäinen mahdottomuus saada haluttu tulos suoran loogisen päättelyn kautta.

Käsittämätön luottamus tuloksen absoluuttiseen totuuteen (tämä ei millään tavalla poista tarvetta loogiseen jatkokäsittelyyn ja kokeelliseen todentamiseen).

Tuloksen äkillisyys ja odottamattomuus.

Välitön todiste tuloksesta.

Tiedostamattomuus luovan toiminnan mekanismeista, tavoista ja menetelmistä, jotka johtivat tiedemiehen ongelman alkuperäisestä muotoilusta lopulliseen tulokseen.

Poikkeuksellisen keveys, uskomaton yksinkertaisuus ja nopeus polku kulki alkupisteistä löytöihin.

Selkeä itsetyytyväisyyden tunne intuitioprosessin toteuttamisesta ja syvä tyytyväisyys tuloksesta.

Kaiken intuitiivisesti tapahtuvan on siis oltava äkillistä, odottamatonta, suoraan ilmeistä, tiedostamattoman nopeaa, alitajuisen helppoa, logiikan ja mietiskelyn ulkopuolella ja samalla tiukasti loogista sinänsä ja aikaisempaan aistikokemukseen perustuvaa.

Intuitiivisen tiedon erikoisuus on, että se on epistemologisessa olemuksessaan transformatiivista, kombinatorista tietoa, jonka tulos on intuitiivinen tieto.

Tiedon tosiasiana jokainen intuitiotyyppi on kiistaton todellisuus, joka on olemassa kaikkien tietäjien tiedon alalla. Kognitiiviseen toimintaan liittyvien kysymysten ymmärtämiseen keskittynyt ihmismieli yritti ratkaista myös kysymyksen siitä, kuinka kokemuksen tuottama tieto, jolla on suhteellinen välttämättömyys ja universaalisuus, voi seurata tietoa, jolla ei enää ole suhteellista, mutta ehdotonta universaalisuutta ja välttämättömyyttä.

Intuitiivinen kognitio suorana eroaa rationaalisesta kognitiosta, joka perustuu määritelmien, syllogismien ja todisteiden loogiseen laitteistoon. Intuitiivisen tiedon edut rationaaliseen tietoon verrattuna voidaan esittää seuraavasti:

1) kyky voittaa tunnettujen lähestymistapojen rajoitukset ongelman ratkaisemiseksi ja ylittää tavanomaiset logiikan ja terveen järjen hyväksymät ideat, nähdä ongelma kokonaisuutena;

2) intuitiivinen tieto antaa tunnistettavalle esineelle kokonaisuutena, välittömästi "kohteen kaiken äärettömän sisällön", mahdollistaa "tarttua mahdollisuuksien suurimman täyteyden". Samanaikaisesti kohteen eri puolet tunnetaan kokonaisuuden perusteella ja kokonaisuudesta, kun taas rationaalinen tieto käsittelee vain esineen osia (puolia) ja yrittää koota niistä kokonaisuuden, rakentaa kokonaisuuden. ääretön sarja yleisiä käsitteitä, jotka liittyvät toisiinsa, mutta koska tällainen sarja on mahdoton toteuttaa, rationaalinen tieto pysyy aina epätäydellisenä;

3) intuitiivisella tiedolla on absoluuttinen luonne, koska se pohtii asiaa olemuksessaan, rationaalisella tiedolla on suhteellinen luonne, koska se koostuu vain symboleista;

4) intuitiolle annetaan luovaa vaihtelua, todellisuuden sujuvuutta, kun taas rationaalisen tiedon yleisissä käsitteissä ajatellaan vain kiinteitä, yleisiä asioiden tiloja;

5) intuitiivinen tieto on älyllisen tiedon yhtenäisyyden korkein ilmentymä, koska intuition toiminnassa mieli ajattelee ja mietiskelee samanaikaisesti. Lisäksi tämä ei ole vain yksilön aistitietoa, vaan myös subjektin yleismaailmallisten ja välttämättömien yhteyksien älyllistä pohdiskelua. Siksi, kuten 1600-luvun rationalistit uskoivat, intuitio ei ole vain yksi älyllisen tiedon tyypeistä, vaan sen korkein muoto, täydellisin.

Koska intuitiolla on kaikki nämä edut rationaaliseen tietoon verrattuna, sillä on kuitenkin haavoittuvuuksia: se

1) saavutettuun tulokseen johtaneiden syiden puuttuminen,

2) intuition prosessia välittävien käsitteiden puuttuminen, symbolien puuttuminen ja

3) tuloksen oikeellisuuden vahvistus.

Ja vaikka suora ymmärrys kohteen tai ilmiön yhteyksistä saattaa riittää totuuden havaitsemiseen, mutta ei ollenkaan riittävää vakuuttamaan muut tästä, tähän tarvitaan todisteita. Jokainen intuitiivinen arvaus tarvitsee todentamisen, ja tällainen varmistus suoritetaan useimmiten päättelemällä siitä loogisesti seuraukset ja vertaamalla niitä saatavilla oleviin faktoihin.

Henkisten perustoimintojen (aistiminen, ajattelu, tunne ja intuitio) ansiosta tietoisuus saa suuntauksensa. Intuition erikoisuus on, että se osallistuu havaintoon tiedostamattomalla tavalla, eli sen toiminta on irrationaalista. Toisin kuin muut havaintotoiminnot, intuitiolla voi myös olla samanlaisia ​​piirteitä kuin joillakin niistä, esimerkiksi aistimuksella ja intuitiolla on paljon yhteistä, ja yleisesti ottaen nämä ovat kaksi toisiaan kompensoivaa havaintotoimintoa, kuten ajattelu ja tunne.

Nykyään on olemassa monia erilaisia, epäjärjestelmällisiä lähestymistapoja sen muodon määrittämiseen, jossa intuitio ilmenee.

Itse havaintokohteen näkökulmasta nämä ovat subjektiivisia ja objektiivisia muotoja - Subjektiivinen - tämä on subjektiivista alkuperää olevien tiedostamattomien henkisten tietojen havainto. Objektiivinen muoto on subliminaalinen havainto esineestä lähtevästä tosiasiatiedosta, johon liittyy alitajuisia ajatuksia ja tunteita.

Ihmisen kyky erottaa ja tunnistaa ympäröivän maailman esineitä ja niiden yksinkertaisia ​​yhdistelmiä on intuitiivinen. Klassinen intuitiivinen esinekonsepti on ajatus asioiden, ominaisuuksien ja suhteiden läsnäolosta. Ensinnäkin tarkoitamme esineitä, jotka havaitaan aistillisesti joko ympäröivässä todellisuudessa tai kuvien, tunteiden, halujen jne. sisäisen maailman todellisuudessa.

Siten yksinkertaisin intuition muoto, jolla on tärkeä rooli luovan prosessin alkuvaiheissa, on aistillinen mietiskely eli spatiaalinen intuitio. Sen avulla muodostetaan alkuperäiset geometriset käsitteet kuvioista ja kappaleista. Ensimmäiset yksinkertaiset aritmeettiset tuomiot ovat luonteeltaan samanlaisia ​​aistinvaraisesti ja intuitiivisesti. Kaikki aritmeettiset alkeissuhteet, kuten "5 + 7 = 12", pidetään ehdottoman luotettavina.

Johtopäätökset otetaan myös välittömänä todisteena, jonain ehdoitta annettuna. Looginen analyysi ottaa huomioon tällaisen lausunnon, mutta ei koskaan hylkää sitä. Tämän tyyppistä intuitiota matematiikassa kutsutaan "objektiiviseksi" tai "prakseologiseksi".

Hieman omituinen intuitio on sellaisten piirteiden siirtäminen, joilla on yhteinen merkitys tietylle esineluokalle, tämän luokan uusiin objekteihin. Matematiikassa sitä kutsutaan "empiiriseksi" intuitioksi. Loogisesti empiirinen intuitio on analogisesti piilotettu johtopäätös, eikä sillä ole sen varmempaa kuin analogialla yleensä. Näin saadut johtopäätökset testataan loogisella analyysillä, jonka perusteella ne voidaan hylätä.

Luottamus aistillisen intuition tuloksiin horjui, kun matematiikassa syntyi suuri määrä käsitteitä ja teorioita, jotka olivat ristiriidassa jokapäiväisen aistiintuition kanssa. Jatkuvien käyrien löytäminen, joilla ei ole johdannaisia ​​missään pisteessä, uusien, ei-euklidisten geometrioiden syntyminen, joiden tulokset eivät aluksi tuntuneet pelkästään tavallisen maalaisjärjen vastaisilta, vaan myös käsittämättömiltä intuition kannalta. Euklidiset ideat, todellisen äärettömyyden käsite, joka on ajateltavissa analogioiden mukaan äärellisten joukkojen kanssa jne. - kaikki tämä aiheutti syvän epäluottamuksen aistillista intuitiota kohtaan matematiikassa.

Tällä hetkellä on yleisesti hyväksyttyä, että tieteellisessä luovuudessa ratkaiseva rooli on älykkäällä intuitiolla, joka ei kuitenkaan vastusta uusien ideoiden analyyttistä, loogista kehitystä, vaan kulkee käsi kädessä sen kanssa.

Älyllinen intuitio ei nojaa lainkaan tuntemuksiin ja havaintoihin, edes niiden idealisoidussa muodossa.

Matemaattisessa päättelyssä, ensisijaisesti alkeellisissa diskursiivisissa siirtymissä, eli päätelmissä "määritelmästä", samoin kuin johtopäätöksissä transitiivisuuden, ristiriidan jne. loogisista skeemoista, ilman näiden kaavioiden nimenomaista muotoilua, on ns. "looginen" intuitio. Looginen intuitio (varmuus) viittaa myös matemaattisen päättelyn pysyviin, toteutumattomiin elementteihin.

Intuitiivisen selkeyden tilanteiden jaon perusteella erotetaan kaksi päätyyppiä intuitiota: apodiktinen, jonka tuloksia ei voida tarkistaa logiikan näkökulmasta, ja väittämä, jolla on heuristinen arvo ja joka on looginen. analyysi.

Yksi älyllisen intuition tuottavimmista muodoista on luova mielikuvitus, jonka avulla luodaan uusia käsitteitä ja muodostetaan uusia hypoteeseja. Intuitiivinen hypoteesi ei seuraa loogisesti tosiasioita, se nojaa pääasiassa luovaan mielikuvitukseen.

Toisin sanoen intuitio matemaattisessa luovuudessa ei toimi vain kokonaisvaltaisena, yhdistävänä, jossain määrin tutkimuskierrosta täydentävänä ajatuksena, vaan myös olettamuksena, joka vaatii edelleen kehittämistä ja todentamista deduktiivisilla, evidentiivisillä päättelymenetelmillä.

Konkreettinen intuitio on näkemys asioiden tosiasiallisesta puolesta, abstrakti intuitio on käsitys ihanteellisista yhteyksistä.

Käsitteellinen muodostaa uusia käsitteitä aiemmin olemassa olevien visuaalisten kuvien pohjalta ja eideettinen rakentaa uusia visuaalisia mielikuvia aiemmin olemassa olevien käsitteiden pohjalta.

3.2. Intuition rooli sosiaalisessa ennakoinnissa

Intuition roolia tieteellisessä ja erityisesti matemaattisessa tiedossa ei ole vielä kehitetty riittävästi. Tiedetään, että kognition intuitiiviset komponentit löytyvät monien ammattien edustajista ja erilaisista elämäntilanteista. Oikeuskäytännössä tuomarin ei siis odoteta tuntevan vain lain "kirjainta", vaan myös sen "henkeä". Hänen on tuomittava, ei vain ennalta määrätyn määrän todisteita, vaan myös "sisäisen vakaumuksen" mukaan.

Filologiassa ei voi tulla toimeen ilman "kielisen tajun" kehittymistä. Välittömästi katsottuaan potilaaseen lääkäri voi joskus tehdä tarkan diagnoosin, mutta samalla hänen on vaikea selittää, mitkä oireet ovat ohjanneet häntä, hän ei pysty edes tajuamaan niitä jne.

Mitä tulee matematiikkaan, niin tässä intuitio auttaa ymmärtämään kokonaisuuden ja osien välisen yhteyden ennen loogista päättelyä. Logiikalla on ratkaiseva rooli valmiin todisteen analysoinnissa, sen jakamisessa erillisiin elementteihin ja tällaisten elementtien ryhmiin. Osien synteesi yhdeksi kokonaisuudeksi ja jopa yksittäisten elementtien synteesi suuremmiksi ryhmiksi tai lohkoiksi saadaan aikaan intuition avulla.

Ihmisen toiminnan konemallinnusyritykset osoittautuvat toissijaisiksi suhteessa intuitiiviseen ihmisen toimintaan, joka perustuu osien ja kokonaisuuden synteesiin.

Näin ollen matemaattisen päättelyn ja todistusaineiston ymmärtäminen ei rajoitu loogiseen analyysiin, vaan sitä täydentää aina synteesi, eikä sellainen älylliseen intuitioon perustuva synteesi ole millään tavalla merkityksellisempi kuin analyysi.

Intuitiivinen hypoteesi ei seuraa loogisesti tosiasioita, se perustuu pääosin luovaan mielikuvitukseen. Lisäksi intuitio on "kyky nähdä kohde kaukaa".

Intuitionismin ideat ovat niin yleisiä, että niihin vedotaan, kun analysoidaan merkittävien filosofien näkemyksiä. Husserlin fenomenologisen kuvauksen mukaan ajatus peräkkäisyydestä - keskeinen lukukäsityksessä - on olennainen piirre intuitioprosessissa.

Historiassa ei ollut harvinaista tilanteita, joissa äly ei kyennyt tunkeutumaan prosessin tai ilmiön olemukseen ja intuitio tuli apuun "korkeimpana paljastuksena", tiedostamattomana tulevaisuuden tunkeutumisena (ymmärryksenä) vaiston ja muiden alitajunnan osien avulla.

Intuitionismin teoria lähti siitä tosiasiasta, että intuitio on irrationaalinen, että on välttämätöntä keskittyä ei niinkään mieleen, ajatteluun, vaan "sympatian näkemiseen".

Intuition lisätutkimus osoitti, että se voi ilmetä ensinnäkin tunteisiin perustuvassa muodossa. Tämä on varsin tyypillistä ihmisten väliselle kommunikaatiolle sekä perheessä että työssä, kun ihmisten suhteiden pienimmät yksityiskohdat muodostavat vähitellen yleiskuvan toisten ihmisten toiminnasta ja käyttäytymisestä, jonka pohjalta odotukset tulevista tapahtumista ja mahdollisista muutoksista. rakennetaan.

Toiseksi, intuitio sosiaalisessa ennakoinnissa perustuu rationaaliseen ajatteluun ("älylliseen intuitioon"). Ymmärrys ei siis tule aivan sellaisenaan, vaan merkityksellisenä todellisuutena erityisellä tavalla tieto valtavasta määrästä tietoa, kuten tapahtui esimerkiksi jaksollisen elementtijärjestelmän löytämisen yhteydessä.

Samalla on välttämätöntä tietää rajoitukset, jotka liittyvät intuitioon kognition menetelmänä, sosiaalisen ennakoinnin muotona. Intuitio voi hankkia ennakkoluulojen, harhaluulojen voiman, jos se, kun se on tehokas yhden sosiaalisen prosessin suhteen, siirtyy kiistatta muihin sosiaalisiin prosesseihin ja ilmiöihin.

Intuitio voi muuttua projisoimiseksi, jos se ei nojaa merkittävään tietokantaan. Tässä tapauksessa se tulee samankaltaiseksi kekseliäisyydelle, joka toimii satunnaisella, vähän toisiinsa liittyvällä tiedolla, perustuu oletuksiin ja sattumien tapahtumien mielivaltaiseen tulkintaan.

Tältä osin on tärkeää ymmärtää synnynnäisten ideoiden rooli ja merkitys, jotka annetaan ajattelulle aluksi, eivät ole kokemuksesta hankittuja eikä niitä voida muuttaa empiirisen tiedon perusteella. Yleensä tämä:

1) valmiita ideoita tai käsitteitä, joita ihmiset toimivat todellisina;

2) ajatteluun upotetut ideat mahdollisina kykyinä ja taipumuksina.

Pääasia on, että nämä mahdollisuudet realisoidaan, nähdään ja tuetaan ja niitä käytetään myös päätettäessä tämän tai toisen yhteiskunnallisen prosessin tai ilmiön tulevaisuudesta.

Juuri intuition käyttö (perustuu suureen määrään erilaisia ​​tietoja) antaa meille mahdollisuuden väittää, että 2000-luvulla yhteiskunnalliset vastakkainasettelut siirtyvät rotujen välisistä, etnisten ryhmien välisistä ristiriidoista kohti uskonnollista vastakkainasettelua (ja jopa uskonnollisia sotia) maailman suurimpien tunnustusten välillä. maailman. Mitä tulee johtamisen sosiologiaan, ei ole epäilystäkään siitä, että melkein jokainen johtaja (tietoisesti tai spontaanisti) käyttää intuitiota, myös ratkaiseessaan organisaationsa kehittämisen paitsi toiminnallisia, myös pitkän aikavälin ongelmia. Ja mitä enemmän johtaja tietää intuition hyveet ja rajoitukset, sitä menestyksekkäämmin hän soveltaa sitä sosiaalisessa ennakoinnissa.

Johtopäätös

Ennakointi konkretisoituu kahdessa muodossa: ennustavassa (deskriptiivisessä tai kuvailevassa) muodossa, joka liittyy itse ennakoinnin luokkaan, ja siihen konjugoituna, joka liittyy kontrolliluokkaan - pre-indikatiiviseen. Ennustaminen tarkoittaa kuvausta mahdollisista tulevaisuuden ongelmien näkymistä, tiloista, ratkaisuista. Ennustaminen liittyy näiden ongelmien varsinaiseen ratkaisemiseen, tulevaisuutta koskevan tiedon hyödyntämiseen yksilön ja yhteiskunnan määrätietoiseen toimintaan.

Ennustaminen johtaa ennakoinnin, ennakoinnin, ennakoinnin, ennustamisen muotoihin. Ennakointi (yksinkertainen ennakointi) sisältää tietoa tulevaisuudesta intuition, alitajunnan tasolla. Ennakointi (monimutkainen ennakointi) kuljettaa tulevaisuudesta tietoa elämänkokemuksen perusteella, enemmän tai vähemmän oikeita tulevaisuuden arvauksia, ei erityiseen tieteelliseen tutkimukseen perustuvia. Lopuksi ennustamisen (jota on usein käytetty aikaisemmissa merkityksissä) tulisi tällä lähestymistavalla tarkoittaa erityistä tieteellistä tutkimusta, jonka aiheena on ilmiön kehitysnäkymät.

Ennustaminen ei rajoitu tulevaisuuden yksityiskohtien ennustamiseen (vaikka joissakin tapauksissa tämä on tärkeää). Ennustaja lähtee tulevaisuuden ilmiöiden dialektisesta määrittelystä, siitä, että välttämättömyys tunkeutuu sattumien läpi, että tulevaisuuden ilmiöihin tarvitaan todennäköinen lähestymistapa, jossa otetaan huomioon laaja valikoima mahdollisia vaihtoehtoja. Vain tällä lähestymistavalla ennusteita voidaan käyttää tehokkaasti valitsemaan todennäköisin tai optimaalinen vaihtoehto, kun perustellaan tavoitetta, suunnitelmaa, ohjelmaa, projektia tai päätöstä yleensä.

Ennusteiden tulee edeltää suunnitelmia, sisältää ennakkoarvio suunnitelmien toteutumisen (tai toteutumatta jättämisen) seurauksista ja kattaa kaikki, mitä ei voida suunnitella. Ennuste ja suunnitelma eroavat toimintatavoissa tulevaisuudesta: todennäköinen kuvaus on ennuste, ohjeellinen päätös toimenpiteistä mahdollisen saavuttamiseksi, toivottava on suunnitelma. Ennuste ja suunnitelma voidaan kehittää toisistaan ​​riippumatta. Mutta jotta suunnitelma olisi tehokas, sitä edeltää ennuste, joka on mahdollisimman jatkuva ja mahdollistaa tämän ja myöhempien suunnitelmien tieteellisen perustelun.

Tulevaisuutta pyritään ennakoimaan, ennakoimaan, ennakoimaan, ennakoimaan, ennakoimaan jne. Mutta tulevaisuutta voidaan myös suunnitella, ohjelmoida, suunnitella. Suhteessa tulevaisuuteen voit asettaa tavoitteita ja tehdä päätöksiä.

Sosiaalisen ennakoinnin menetelmiä etsitään edelleen, luovan kehityksen ja ajan testauksen prosessissa, mikä epäilemättä rikastaa vähitellen tämän sosiaalisen hallinnan vaiheen arsenaalia.

Luettelo käytetystä kirjallisuudesta

1. Berger sosiologiassa. humanistinen näkökulma. M., 1996.

2. Bestuzhev - Lada tulevaisuudessa. – M.: Ajatus, 1968.

3. Bestuzhev-Lada sosiaalisten innovaatioiden perustelut / -Lada. - M.: Nauka, 19v.

4. Sosiaalisen ennustamisen Bondarenko: (Tutorial-metodical manual) / ; Kaukoitä. akad. osavaltio palvelut. - Habarovsk, 19v.

5. Krapivensky-tieto / // Krapivensky-filosofia. - M., 1996. - S. 293-351.

6. Kurbatov-suunnittelu: Proc. yliopistokorvaus / , . - Rostov n / a: Phoenix, 20s.

7. Yhteiskunnallisten prosessien mallintaminen: Proc. korvaus. - M .: Kustantaja Ros. taloutta akat., 19s.

8. Ennustaminen ja suunnittelu markkinoilla: Proc. korvaus / toim. , . - M.: UNITI-Dana, 20v.

9. Romanenko ja talousennuste: Luentomuistiinpanot / . - Pietari: Kustantaja, 2000. - 62 s. - (Ammatillinen korkeakoulutus).

10. Aikamme Sorokin-trendit / ; Per. englannista. ja esipuhe. . - M.: Sosiologian instituutti. RAS, 19v.

11.Sosiaalisen ennustamisen stegniy ja metodologia. Luentokurssi. Perm: PGTU, 1991.

12.Tikhomirov sosioekonominen ennustaminen /,. - M.: VZPI Publishing House: Rosvuznauka, 19s.

13. Toshchenko: Yleinen kurssi /. - 2. painos, lisäys. ja työstetty uudelleen. – M.: Yurayt-Izdat, 2004. – 527 s.

15. Tulevaisuuden Yakovets: syklisyyden paradigma / . - M., 19v. - (Uutta ennustamisessa: teoria, menetelmät, kokemus).

Bestuzhev - Lada tulevaisuudessa. - M.: Ajatus, 1968. s.

Bestuzhev - Lada tulevaisuudessa. - M.: Ajatus, 1968. - P.10.

1 Sosiaalityö: Proc. - Rostov n/D, 2003. - S. 269.

1 Toshchenko: yleinen kurssi. - M., 2004. - S. 438.

1 Toshchenko: yleinen kurssi. - M., 2004. - S. 441 ..

1 Sosiaalityön tekniikat: Proc. - 2002. - S. 108.

Bestuzhev - Lada tulevaisuudessa. - M.: Ajatus, 1968. -S. 13.

Stegniy ja sosiaalisen ennustamisen metodologia. Luentokurssi. Perm: PGTU, 1991. - S. 78

Stegniy ja sosiaalisen ennustamisen metodologia. Luentokurssi. Perm: PGTU, 1991. - S. 67.

Stegniy ja sosiaalisen ennustamisen metodologia. Luentokurssi. Perm: PGTU, 1991. -s. 70.

Stegniy ja sosiaalisen ennustamisen metodologia. Luentokurssi. Perm: PGTU, 1991. - P.74.

Berger sosiologiassa. humanistinen näkökulma. M., 1996. - s. 78.

Sosiaalisen ennustamisen Bondarenko: (Tutorial-metodical manual) / ; Kaukoitä. akad. osavaltio palvelut. - Habarovsk, 1998. - P.14.

Tulevaisuuden Yakovets: syklisyyden paradigma / . - M., 1992. - P.45.