“Pemodelan dalam manajemen. Metodologi untuk memodelkan proses manajemen dalam sistem sosial ekonomi

Dalam sejarah teori sosiologi, kita secara kondisional dapat membedakan dua model utama sistem sosial - fungsional (H. Spencer, E. Durkheim, dll.) dan konflik (K. Marx, R. Dahrendorf, dll.). Herbert Spencer (1820-1903) adalah salah satu orang pertama dalam ajaran sosial yang mendefinisikan masyarakat sebagai suatu sistem integral. Setiap kegiatan dalam masyarakat difokuskan pada realisasi tujuan tertentu masyarakat dengan menggunakan cara dan metode tertentu. Konsep "fungsi" mencerminkan hubungan korespondensi antara bagian dari sistem dan kebutuhan yang dipenuhinya. Dengan menggunakan analisis fungsi, dimungkinkan untuk menjelaskan secara spesifik setiap elemen spesifik dari sistem sosial. Model konflik analisis sistem sosial didasarkan pada teori kelas dan perjuangan kelas. Konflik sosial, termasuk kelas, menurut Karl Marx (1818-1883) dan para pengikutnya, merupakan ciri terpenting sistem sosial. Konflik pasti dihasilkan oleh sistem itu sendiri dan merupakan sumber perkembangannya. Seluruh sejarah umat manusia membuktikan hal ini. Model-model yang disebutkan hanyalah dua bagian dari realitas sosial, yang dirancang untuk saling melengkapi.

Pekerjaan sosial sebagai suatu kegiatan yang multifungsi dan interdisipliner dicirikan, di satu sisi, oleh tersebarnya teori-teori yang ditarik dan digunakan olehnya, dan di sisi lain, oleh tidak adanya teori-teori fundamentalnya sendiri, sejak terbentuknya bidang kegiatan ini. masih berlangsung dan berbagai konsep “percobaan” sedang dikembangkan. Dasar untuk membangun model umum aktivitas pekerja sosial dapat berupa identifikasi struktur umum aktivitas manusia, baik kognitif maupun praktis. Dalam situasi kehidupan yang tampaknya berbeda dan masalah spesifik yang dihadapi orang, ditemukan sesuatu yang umum, serupa, dan berulang. Oleh karena itu, kita perlu mencari kesatuan yang hadir dalam beragam manifestasi aktivitas manusia.

Model yang digeneralisasi harus mencirikan urutan tindakan pekerja sosial mulai dari membuat diagnosis sosial hingga menyelesaikan usulan perubahan dan perubahan.

Metode kuantitatif yang tepat, yang sebelumnya hanya digunakan dalam ilmu pengetahuan alam, kini semakin banyak digunakan dalam pengetahuan sosial. Kemajuan ilmu-ilmu sosial sebagian besar terkait dengan penggunaan metode eksperimen sosial dan penggunaan model.

Eksperimen sosial menjalankan dua fungsi: penelitian dan manajemen. Ini digunakan baik dalam ilmu sosial dan manajemen sosial. Ini adalah eksperimen model.

Saat ini, semakin banyak perhatian dalam ilmu sosial diberikan pada studi tentang apa yang disebut mekanisme sosial, yang sebenarnya merupakan model sebab-akibat dari proses sosial. Mekanisme sosial selalu dikaitkan dengan distribusi manfaat dan redistribusi properti.

Proses sosial itu kompleks baik karena banyaknya faktor obyektif yang berbeda dan hubungan timbal baliknya, maupun karena faktor subyektif. Eksperimen sosial yang nyata memiliki banyak keterbatasan:

Tidak mungkin mempengaruhi objek yang diteliti, misalnya dalam penelitian sejarah - peristiwa-peristiwa tersebut sudah menjadi masa lalu yang tidak dapat ditarik kembali;

Intervensi yang sebenarnya dapat mengganggu fungsi subjek penelitian;

Tidak mungkin “mengisolasi” kelompok sosial mana pun dari hubungan masyarakat untuk waktu yang lama dan sepenuhnya dengan menempatkan orang dalam kondisi kehidupan yang khusus;

Perasaan, suasana hati, dan tindakan individu sulit dipelajari secara eksperimental.

Kesulitan ini dan kesulitan lainnya mendorong penggunaan eksperimen model. Di sini kita dihadapkan pada dua jenis pemodelan matematika: simulasi (A) dan global (B).

A. Pemodelan simulasi. Penggunaan model matematika dimulai dengan sangat sukses di bidang ekonomi (siklus bisnis, peramalan ekonomi). Pemodelan simulasi22 sebagai arah baru dalam matematika terapan dan sibernetika telah berkembang secara intensif sejak tahun 60an. Pada saat ini, sistem teknis yang kompleks mulai banyak digunakan di berbagai industri (luar angkasa, transportasi, kedokteran, ekonomi). Rusia memiliki pengalaman luas dalam pengembangan dan implementasi pemodelan simulasi di berbagai bidang. Sekolah pemodelan simulasi dalam negeri muncul pada tahun-tahun pascaperang. Pemimpinnya, Akademisi Nikita Nikolaevich Moiseev, memberikan kontribusi besar dalam mengoptimalkan parameter peralatan militer Soviet.

Dengan bantuan pemodelan simulasi, hasil yang bermanfaat saat ini diperoleh di berbagai bidang kognisi sosial: politik, aktivitas komersial, pemasaran, pendidikan, kriminologi, dll. Imitasi adalah suatu cara untuk menampilkan esensi suatu fenomena tanpa harus melakukan eksperimen pada objek nyata. Teknologi simulasi direduksi menjadi membangun model mental yang memodelkan proses sesuai dengan indikator yang diperlukan, tetapi tidak lengkap. Ketidaklengkapan deskripsi objek itulah yang membuat model simulasi berbeda dengan model matematika dalam pengertian tradisional.

Semua model simulasi dibangun sebagai “kotak hitam”. Ada semacam masukan ke dalamnya, yang digambarkan oleh variabel-variabel luar yang timbul di luar sistem, dan ada keluaran, yang digambarkan oleh variabel-variabel keluaran yang mencirikan hasil tindakan sistem. Proses dan interaksi yang terjadi dalam model simulasi dijelaskan dalam bentuk aliran dan level abstrak. Deskripsi model terlihat seperti banyak hubungan maju dan mundur antar komponen.

Poin penting dalam menganalisis hasil yang diperoleh adalah menilai lintasan perkembangan yang diharapkan.

Pemodelan simulasi berkaitan dengan sistem kehidupan nyata dan memungkinkan Anda mempelajarinya secara keseluruhan, jika diinginkan, memfokuskan perhatian peneliti pada elemen individu. Proses pengembangan model simulasi memungkinkan kita untuk memahami kenyataan: mengidentifikasi saling ketergantungan, menentukan aktivitas yang diperlukan, hubungan waktu dan sumber daya yang dibutuhkan. Selain itu, menjadi mungkin untuk menyederhanakan konsep dan gagasan kita tentang realitas. Model ini memaksa perancang untuk mengevaluasi dan memverifikasi validitas rencananya.

Yang sangat menarik dalam pemodelan simulasi adalah metode dinamika sistem, yang dikembangkan oleh salah satu pakar terkemuka di bidang teori kontrol, profesor MIT James Forrester. Dinamika sistem dikembangkan untuk memecahkan masalah manajemen di industri, tetapi kemudian mulai digunakan untuk menganalisis berbagai sistem dinamis - ekonomi, sosial dan lingkungan.

B. Pemodelan global. Perlu dicatat bahwa semakin dalam para peneliti mempelajari masalah-masalah terkini di zaman kita, semakin mereka yakin bahwa masalah-masalah tersebut tidak dapat dipahami dan dipahami secara terpisah. Masalah-masalah ini bersifat sistemik, yaitu. saling berhubungan dan saling bergantung.

Perkembangan teknologi komputer memungkinkan untuk mempelajari proses sosial berskala besar. Apa yang disebut pemodelan global muncul dan, atas dasar itu, peramalan fenomena sosial dunia. Pemodelan global dimulai dengan karya J. Forrester “World Dynamics” (1971). Di sini ia memandang dunia sebagai satu kesatuan, sebagai satu sistem dari berbagai proses yang saling berinteraksi: demografi, industri, lingkungan, penipisan sumber daya alam, dll. Buku ini berhasil menggunakan metode matematika dan teknologi komputer untuk membuat versi model ekonomi. perkembangan masyarakat. Model tersebut berisi empat parameter yang dapat membatasi pertumbuhan penduduk – penipisan sumber daya alam, peningkatan tingkat pencemaran lingkungan, kelebihan populasi, dan kekurangan pangan. Perhitungan telah menunjukkan bahwa jika tren perkembangan masyarakat saat ini terus berlanjut, maka krisis serius dalam interaksi antara manusia dan lingkungan tidak dapat dihindari. Berdasarkan analisis model, disimpulkan bahwa perlu dilakukan stabilisasi pertumbuhan industri dan konsumsi material.

Di tahun 80an Pekerjaan di bidang pemodelan global juga muncul di Uni Soviet. Nikita Nikolaevich Moiseev, seorang spesialis terkemuka dalam pemodelan global proses sosial-alam, menekankan perlunya kontrol ketat terhadap aktivitas umat manusia di planet ini, yang dapat mengakibatkan serangkaian bencana global. “Dalam satu hal,” kata N.N. Moiseev, “kami sepenuhnya setuju dengan Forrester - tanpa regulasi aktivitas manusia, tanpa penerapan prinsip terencana di seluruh planet, perkembangan masyarakat manusia adalah sia-sia.”

Kontradiksi yang terus meningkat antara negara maju dan negara berkembang menimbulkan ancaman terhadap keamanan dan stabilitas dunia. Patut ditegaskan bahwa untuk memecahkan masalah kelangsungan hidup peradaban, selain landasan ideologis baru, juga diperlukan pendekatan metodologis baru terhadap pengetahuan dan pemahaman tentang realitas. Inti dari pendekatan ini, kemungkinan besar, justru terletak pada metodologi dialektika sistem. Sayangnya, dalam mengejar keuntungan super atau kekuasaan tak terbatas, kalangan masyarakat tertentu mampu, tanpa memikirkan konsekuensinya, menghancurkan peradaban dalam bencana ekonomi, lingkungan hidup, atau militer global.

Pemodelan proses sosio-historis masih relatif muda, namun sudah membuahkan hasil yang penting. Sekelompok ilmuwan yang dipimpin oleh Akademisi N.N. Moiseev menggunakan metode matematika untuk menganalisis struktur situasi konflik internasional. Kesimpulan utama yang diambil dari analisis model tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut: dalam tindakan para pihak yang berkonflik, bahkan dalam situasi yang sangat berbahaya, terdapat dan dapat dicapai kompromi yang saling menguntungkan.

Untuk waktu yang lama, ilmu-ilmu tertentu secara mandiri mengembangkan metodologi pemodelan berdasarkan kekhususannya. Tidak ada koordinasi yang baik, bahkan tidak ada terminologi yang sama. Hanya secara bertahap peran pemodelan sebagai metode kognisi universal terwujud. Pemodelan semakin banyak digunakan di banyak bidang pengetahuan dan kegiatan praktis. Saat ini, tidak mungkin menyebutkan bidang aktivitas manusia di mana metode pemodelan tidak akan digunakan. Anda dapat memodelkan objek dengan sifat apa pun dan tingkat kerumitan apa pun. Objek komplekslah yang paling menarik untuk pemodelan. Hal ini dapat memberikan hasil yang tidak dapat diperoleh dengan cara lain.

Mari kita pertimbangkan teknologi pemodelan. Misalkan Anda yakin bahwa tidak mungkin atau sulit untuk memeriksa langsung objek aslinya dan sampai pada kesimpulan bahwa objek tersebut perlu dimodelkan. Secara umum proses pemodelan terdiri dari tahapan sebagai berikut:

1. Rumusan masalah dan penentuan sifat-sifat benda asal yang diteliti.

2. Memilih model yang dapat menangkap dengan baik sifat-sifat penting dari model aslinya. Membangun suatu model mengandaikan adanya pengetahuan tentang objek kajian, dan persoalan kemiripan antara model asli dan model memerlukan analisis khusus.

3. Mempelajari model yang dibuat sesuai dengan tugas. Ini adalah pelaksanaan apa yang disebut “eksperimen model”, di mana kondisi pengoperasian model diubah secara khusus dan data tentang perilakunya dikumpulkan. Hasilnya, kami menerima sejumlah informasi.

4. Mentransfer hasil model pembelajaran ke aslinya. Penting untuk diingat di sini bahwa pemodelan bukanlah satu-satunya sumber pengetahuan tentang suatu objek, dan penggunaan analogi dalam pemodelan harus diperlakukan dengan hati-hati, dengan sangat kritis. Perlu dicatat bahwa dalam praktiknya, hasil perhitungan pertama selama pemodelan mungkin jauh dari nyata. Kita dapat mentransfer hasil apa pun dari model ke model aslinya jika hasil tersebut dikaitkan dengan tanda-tanda kemiripan antara model asli dan model.

5. Verifikasi praktis hasil dan penggunaannya

Untuk membangun teori umum tentang suatu objek,

Untuk mengubah objek aslinya,

Untuk mengelola objek ini.

Sikap kreatif terhadap realitas terdiri dari membandingkan realitas dan modelnya, yaitu. untuk mencari kebenaran. Pemodelan adalah proses siklus. Artinya siklus pertama terdiri dari 5 tahap, dapat dilanjutkan dengan siklus kedua, ketiga, dan seterusnya. Pada saat yang sama, model yang digunakan disempurnakan dan ditingkatkan.

Mengirimkan karya bagus Anda ke basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini

Pelajar, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Dokumen serupa

Pembagian pemodelan menjadi dua kelas utama - material dan ideal. Dua tingkat utama proses ekonomi di semua sistem ekonomi. Model matematika ideal di bidang ekonomi, penerapan metode optimasi dan simulasi.

abstrak, ditambahkan 06/11/2010

Penerapan metode optimasi untuk memecahkan masalah produksi, ekonomi dan manajemen tertentu menggunakan pemodelan ekonomi dan matematika kuantitatif. Menyelesaikan model matematika objek yang diteliti menggunakan excel.

tugas kursus, ditambahkan 29/07/2013

Tahapan utama pemodelan matematika, klasifikasi model. Pemodelan proses ekonomi, tahapan utama penelitiannya. Prasyarat sistem untuk pembentukan model sistem manajemen kegiatan pemasaran suatu perusahaan jasa.

abstrak, ditambahkan 21/06/2010

Metode pemodelan simulasi, jenisnya, tahapan utama dan fiturnya: representasi statis dan dinamis dari sistem yang disimulasikan. Studi tentang praktik penggunaan metode pemodelan simulasi dalam analisis proses dan tugas ekonomi.

tugas kursus, ditambahkan 26/10/2014

Karakteristik organisasi dan ekonomi Sim-Avto LLC. Sistem manajemen personalia dan potensi tenaga kerja. Model ekonomi dan matematika dari volume pendapatan. Menilai efektivitas langkah-langkah untuk meningkatkan sistem manajemen personalia perusahaan.

tesis, ditambahkan 22/09/2011

Analisis metode pemodelan sistem kendali stokastik. Penentuan ekspektasi matematis dari sinyal keluaran tautan aperiodik yang tidak stabil pada titik waktu tertentu. Pembenaran untuk membangun skema pemodelan statistik rasional.

tugas kursus, ditambahkan 03/11/2013

Penerapan metode matematika dalam memecahkan masalah ekonomi. Konsep fungsi produksi, isokuan, pertukaran sumber daya. Pengertian barang elastis rendah, elastis sedang, dan elastis tinggi. Prinsip pengelolaan persediaan yang optimal.

tes, ditambahkan 13/03/2010

Pemodelan adalah penciptaan suatu model, yaitu gambaran suatu benda yang menggantikannya, untuk memperoleh informasi tentang benda tersebut dengan melakukan percobaan terhadap modelnya.

Model dalam pengertian umum (generalized model) adalah suatu objek tertentu yang diciptakan dengan tujuan memperoleh dan (atau) menyimpan informasi (dalam bentuk gambaran mental, deskripsi melalui sarana tanda atau sistem material), yang mencerminkan sifat-sifat, karakteristik. dan hubungan objek asli yang sifatnya sewenang-wenang, penting untuk tugas, diputuskan oleh subjek.

Model objek adalah sistem yang lebih sederhana, dengan kejelasan; struktur, hubungan yang didefinisikan secara tepat antara bagian-bagian komponennya, memungkinkan analisis yang lebih rinci tentang sifat-sifat benda nyata dan perilakunya dalam berbagai situasi. Jadi, pemodelan adalah alat untuk menganalisis sistem dan objek yang kompleks.

Sejumlah persyaratan wajib diajukan untuk model. Pertama, model harus sesuai dengan objeknya, yaitu sesuai dengan objek tersebut semaksimal mungkin dalam hal sifat-sifat yang dipilih untuk dipelajari.

Kedua, modelnya harus lengkap. Ini berarti bahwa ia harus memungkinkan, dengan menggunakan metode dan metode yang tepat untuk mempelajari model, untuk mempelajari objek itu sendiri, yaitu memperoleh beberapa pernyataan mengenai sifat-sifatnya, prinsip-prinsip operasi, perilaku dalam kondisi tertentu.

Banyaknya model yang digunakan dapat diklasifikasikan menurut kriteria berikut:

· metode pemodelan;

· sifat sistem yang dimodelkan;

· skala pemodelan.

Berdasarkan metode pemodelannya, jenis model dibedakan sebagai berikut:

· analitis, ketika perilaku objek pemodelan digambarkan dalam bentuk ketergantungan fungsional dan kondisi logis;

· simulasi, di mana proses nyata dijelaskan oleh serangkaian algoritma yang diimplementasikan pada komputer.

Berdasarkan sifat sistem yang dimodelkan, model dibagi menjadi:

· ke deterministik, di mana semua elemen objek pemodelan selalu didefinisikan dengan jelas;

· menjadi stokastik, ketika model menyertakan kontrol acak.

Tergantung pada faktor waktu, model dibagi menjadi statis dan dinamis. Model statis (skema, grafik, diagram aliran data) memungkinkan Anda menggambarkan struktur sistem yang dimodelkan, tetapi tidak memberikan informasi tentang keadaannya saat ini, yang berubah seiring waktu. Model dinamis memungkinkan untuk menggambarkan perkembangan proses yang terjadi dalam suatu sistem dari waktu ke waktu. Tidak seperti model statis, model dinamis memungkinkan Anda memperbarui nilai variabel, model itu sendiri, dan secara dinamis menghitung berbagai parameter proses dan hasil dampaknya pada sistem.

Model dapat dibagi menjadi beberapa jenis berikut:

1) Model fungsional - menyatakan hubungan langsung antara variabel endogen dan eksogen.

2) Model dinyatakan dengan menggunakan sistem persamaan mengenai besaran endogen. Mereka menyatakan hubungan keseimbangan antara berbagai indikator ekonomi (misalnya, model keseimbangan input-output).

3) Model tipe optimasi. Bagian utama dari model adalah sistem persamaan mengenai variabel endogen. Namun tujuannya adalah untuk menemukan solusi optimal untuk beberapa indikator ekonomi (misalnya, untuk menemukan tarif pajak yang dapat memastikan masuknya dana secara maksimal ke dalam anggaran untuk jangka waktu tertentu).

4) Model simulasi merupakan representasi yang sangat akurat dari suatu fenomena ekonomi. Model simulasi memungkinkan Anda menjawab pertanyaan: “Apa yang akan terjadi jika…”. Sistem simulasi adalah seperangkat model yang mensimulasikan jalannya proses yang sedang dipelajari, dikombinasikan dengan sistem khusus program tambahan dan basis informasi yang memungkinkan penerapan perhitungan varian dengan cukup sederhana dan cepat.

Persamaan matematika mungkin mengandung ketergantungan yang kompleks, nonlinier, dan stokastik.

Di sisi lain, model dapat dibagi menjadi terkontrol dan prediktif. Model terkontrol menjawab pertanyaan: “Apa yang akan terjadi jika…?”; “Bagaimana mencapai apa yang Anda inginkan?”, dan berisi tiga kelompok variabel: 1) variabel yang mencirikan keadaan objek saat ini; 2) tindakan kontrol - variabel yang mempengaruhi perubahan keadaan tertentu dan sesuai dengan pilihan yang ditargetkan; 3) data awal dan pengaruh luar, yaitu. parameter yang ditentukan secara eksternal dan parameter awal.

Dalam model prediktif, kontrol tidak disorot secara eksplisit. Mereka menjawab pertanyaan: “Apa yang akan terjadi jika semuanya tetap sama?”

Selanjutnya, model dapat dibagi menurut metode pengukuran waktu menjadi kontinu dan diskrit. Bagaimanapun, jika waktu hadir dalam model, maka model tersebut disebut dinamis. Paling sering, waktu diskrit digunakan dalam model, karena informasi diterima secara rahasia: laporan, neraca, dan dokumen lainnya disusun secara berkala. Namun dari sudut pandang formal, model kontinyu mungkin lebih mudah dipelajari. Perhatikan bahwa dalam ilmu fisika terdapat perdebatan yang sedang berlangsung mengenai apakah waktu fisik nyata bersifat kontinu atau diskrit.

Biasanya, model sosio-ekonomi yang cukup besar mencakup bagian material, keuangan dan sosial. Bagian material - saldo produk, kapasitas produksi, tenaga kerja, sumber daya alam. Ini adalah bagian yang menggambarkan proses fundamental; ini adalah tingkat yang biasanya sulit dikontrol, terutama kontrol cepat, karena sangat inersia.

Bagian keuangan berisi saldo arus kas, aturan pembentukan dan penggunaan dana, aturan penetapan harga, dll. Pada tingkat ini, banyak variabel yang dapat dikontrol dapat diidentifikasi. Mereka bisa menjadi regulator. Bagian sosial berisi informasi tentang perilaku masyarakat. Bagian ini menimbulkan banyak ketidakpastian dalam model pengambilan keputusan, karena sulit untuk secara akurat memperhitungkan faktor-faktor seperti output tenaga kerja, struktur konsumsi, motivasi, dll.

Saat membangun model yang menggunakan waktu diskrit, metode ekonometrik sering digunakan. Persamaan regresi dan sistemnya sangat populer di kalangan mereka. Lag (keterlambatan reaksi) sering digunakan. Untuk sistem yang parameternya nonlinier, penerapan metode kuadrat terkecil menemui kesulitan.

Pendekatan populer saat ini terhadap proses rekayasa ulang bisnis didasarkan pada penggunaan aktif model matematika dan informasi.

Saat membangun model proses manajemen apa pun, disarankan untuk mematuhi rencana tindakan berikut:

1) Merumuskan tujuan mempelajari sistem;

2) Pilih faktor, komponen dan variabel yang paling signifikan untuk tugas tertentu;

3) Mempertimbangkan faktor-faktor asing yang tidak termasuk dalam model;

4) Mengevaluasi hasil, memeriksa model, dan menilai kelengkapan model.

Proses pemodelan itu sendiri dapat direpresentasikan sebagai sebuah siklus yang dapat dibedakan menjadi lima tahapan:

1. Pernyataan masalah dan analisisnya - ciri-ciri penting disoroti

dan sifat-sifat benda, hubungan unsur-unsur dalam struktur benda dipelajari, hipotesis dirumuskan, dan perilaku serta perkembangan benda dijelaskan.

2. Membangun model - jenis model dipilih, kemungkinan penggunaannya untuk memecahkan masalah yang diberikan dinilai, daftar parameter yang ditampilkan dari objek yang dimodelkan dan hubungan di antara mereka diklarifikasi. Untuk objek yang kompleks, kemungkinan membangun beberapa model yang mencerminkan berbagai aspek fungsi objek ditentukan.

3. Persiapan informasi awal – data tentang objek dikumpulkan (berdasarkan pembelajaran model). Kemudian diolah dengan menggunakan metode teori probabilitas, statistik matematika dan prosedur pakar.

4. Melakukan perhitungan dan menganalisis hasil percobaan – keandalan hasil dinilai.

5. Penerapan hasil dalam praktek – bekerja dengan simulasi

objek, dengan mempertimbangkan sifat-sifat yang diasumsikan yang diperoleh dari studi model. Dalam hal ini, diasumsikan bahwa sifat-sifat tersebut sebenarnya melekat pada objek tertentu dengan tingkat probabilitas yang cukup. Ketentuan terakhir harus berdasarkan hasil tahap sebelumnya.

Jika hasil yang diperoleh pada tahap kelima tidak mencukupi, objek itu sendiri atau lingkungannya telah berubah, maka terjadi kembali ke tahap pertama dan siklus pemodelan baru.

Manajemen proses target dalam pemodelan organisasi sistem sosial

Manajemen proses berorientasi objek dalam pemodelan organisasi sistem sosial

UDC 519.876.2

Verzilin Dmitry Nikolaevich

peneliti terkemuka di Universitas Informatika dan Otomasi St. Petersburg dari Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia, Doktor Ilmu Ekonomi, Profesor 199178, St. Petersburg, V. O. baris ke-14, no. 39

Verzilin Dmitriy Nikolaevich

199178, Saint-Petersburg, V.O., 14 liniya, 39

Artikel ini menyajikan pengembangan model sistem sosial dan proses di dalamnya dengan menggunakan pendekatan sistem. Kekurangan model yang diketahui digeneralisasikan, dan penggunaan metode pemodelan organisasi diusulkan untuk meningkatkan kualitasnya. Masalah koordinasi proses sasaran berdasarkan berbagai kriteria dan mekanisme untuk mengembangkan tindakan pengendalian dalam kaitannya dengan sistem sosial dipertimbangkan. Aspek matematika formal dari pemodelan sistem tersebut dianalisis. Pendekatan untuk memodelkan hierarki proses pengambilan keputusan di dalamnya telah dikembangkan dan diusulkan.

Artikel ini memberikan pengembangan model sistem sosial dan prosesnya melalui penerapan pendekatan sistem. Ini menggeneralisasi kelemahan model yang ada, menyarankan penerapan metode pemodelan organisasi untuk meningkatkan kualitasnya. Ini meninjau masalah koordinasi proses berorientasi objek berdasarkan berbagai kriteria, dan mekanisme penciptaan pengaruh administratif untuk sistem sosial. Ini menganalisis aspek formal dan matematis dari pemodelan sistem tersebut. Ini menguraikan dan menyarankan pendekatan terhadap pemodelan hierarki proses pengambilan keputusan di dalamnya.

Kata kunci: sistem sosial, proses sasaran, pengambilan keputusan, koordinasi proses, pemodelan organisasi

Kata Kunci: sistem sosial, proses berorientasi objek, pengambilan keputusan, koordinasi proses, pemodelan organisasi

Di dunia modern, semakin banyak perhatian diberikan pada optimalisasi pengembangan sistem sosial dan pengelolaannya. Lambat laun, masyarakat mulai memahami bahwa agar kehidupannya lebih sukses, prioritas pembangunan perlu diubah, meninggalkan prinsip “manusia untuk ekonomi” dan beralih ke kebalikannya – “ekonomi untuk manusia”. Keunggulan ini telah berulang kali dibuktikan oleh para ilmuwan dalam dan luar negeri. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan untuk mengembangkan dan meningkatkan pendekatan terhadap studi sistem sosial, serta metode untuk mengelola proses di dalamnya. Untuk tujuan ini, metode organisasi

Shanygin Sergey Ivanovich

Associate Professor Institut Perdagangan dan Ekonomi St. Petersburg, Kandidat Ilmu Ekonomi 194021, St. Novorossiyskaya, 50

Shanygin Sergey Ivanovich

194021, Saint-Petersburg, st. Novorossiyskaya, 50

manajemen yang secara historis telah berkembang cukup lama dalam berbagai bidang aktivitas manusia. Salah satu metode yang secara tradisional dan dapat dibenarkan digunakan dalam studi tersebut adalah pemodelan organisasi, yang memungkinkan kita untuk menggeneralisasi deskripsi sistem sosial (SS) dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, melakukan analisis formal dan optimalisasi proses target (TP) yang sebenarnya terjadi. di dalamnya, mengembangkan dan membenarkan mekanisme pengelolaannya.

Masalah pemodelan organisasi proses manajemen untuk sistem yang kompleks, termasuk sosial, telah dipelajari oleh banyak penulis. Secara khusus, karya-karya M. Mesarovic, D. Mako, I. Tahara diketahui, dikhususkan untuk isu-isu umum pengembangan model sistem organisasi. Karya D. Kramer membahas masalah penelitian formal sistem sosial. Kontribusi signifikan terhadap pengembangan metode untuk mempelajari perilaku sistem kompleks untuk berbagai tujuan dibuat oleh R. M. Yusupov, M. Yu. Okhtilev, B. V. Sokolov. B.V. Moskvin meneliti dalam bentuk umum masalah koordinasi perilaku elemen-elemen yang sebagian independen dari sistem yang kompleks. Fitur pengembangan model proses target dalam sistem sosial diusulkan dalam karya Yu M. Plotinsky. Masalah pemodelan sistem organisasi dipelajari oleh A. I. Kochetkova. Masalah analisis sistem dalam kaitannya dengan pemodelan sistem sosial yang kompleks dibahas dalam karya W. Weidlich. V. N. Burkov, N. A. Korgin, D. A. Novikov mempelajari masalah pengelolaan sistem organisasi yang kompleks.

Sayangnya, banyak model terkenal dibangun dengan sejumlah besar asumsi; asumsi tersebut hanya valid untuk kondisi operasi spesifik dari sistem yang diteliti atau hanya menjelaskan aspek tertentu dari fungsinya. Pendekatan konstruktif untuk menciptakan model sistem sosial multidimensi yang kompleks belum cukup dikembangkan untuk digunakan dalam praktik nyata. Apalagi sebagian besar disajikan dalam bentuk yang cukup universal dengan banyak penyederhanaan dan tidak memberikan

s s; dengan saya dengan s !û saya

™ solusi untuk semua masalah yang diperlukan untuk mengelola sistem sosial. Universalitas banyak model menyebabkan keterbatasan jumlah faktor yang diperhitungkan dan hasil pemodelan yang lebih kasar. ^ Untuk peramalan jangka panjang, keakuratan dari dua di antaranya tidak mencukupi. Dalam hal ini, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan berbasis ilmiah terhadap pemodelan organisasi sistem sosial, untuk merumuskan prinsip dan aturan untuk pengembangan dan penggunaan model yang memungkinkan< повысить степень адекватности отражения моделя-о ми фактически протекающих внутренних и внешних ^ социальных процессов. Прежде всего, необходимо ш повышение точности моделирования и учет больше-о го числа факторов при планировании долгосрочного ^ развития систем.

o Sebagian besar sistem sosial modern termasuk dalam kelas sistem besar. Oleh karena itu, pengembangan pendekatan ilmiah terhadap pengelolaannya dikaitkan dengan peningkatan kompleksitas dan skala tugas yang diselesaikan. Ciri obyektif dari perkembangan tersebut adalah spesialisasi fungsi, yang mengarah pada fakta bahwa suatu sistem besar didekomposisi secara obyektif menjadi sekumpulan elemen struktural yang saling berhubungan dan berfungsi secara independen yang menyelesaikan tugas-tugasnya yang sangat terspesialisasi. Oleh karena itu, hal ini mengarah pada desentralisasi proses pengambilan keputusan dalam badan pengelolanya, kebutuhan untuk memecahkan masalah koordinasi proses sasaran elemen struktural dalam kerangka CP strategis dari sistem besar dan penggunaan prinsip-prinsip a pendekatan sistem. Oleh karena itu, untuk analisis dan pemodelan CPU dalam sistem tersebut, kami sebagian menggunakan ketentuan yang diberikan dalam karya ini.

Salah satu cara yang sudah mapan untuk mempelajari sistem yang kompleks dan mengembangkan mekanisme untuk mengendalikannya adalah pendekatan sistem, yang merupakan seperangkat prinsip yang menentukan kegiatan ilmiah dan praktis dalam analisis dan sintesis sistem tersebut, yang dihasilkan dari ciri-ciri deskripsinya. . Dalam hal ini, penting untuk menetapkan tidak hanya bagaimana sistem berfungsi, tetapi juga mengapa sistem berfungsi seperti itu. Pendekatan sistematis terhadap analisis SS didasarkan pada prinsip-prinsip dasar berikut:

Saat mempelajari SS, perhatian utama diberikan pada hubungan eksternalnya dengan sistem lain, dan bukan pada struktur internalnya yang terperinci;

Ketika mempelajari SS, terlebih dahulu dipelajari tujuan dan fungsinya, yang kemudian diturunkan strukturnya, tetapi tidak sebaliknya;

Saat menganalisis CC, biaya untuk mendapatkan hasil yang diperlukan diperhitungkan;

Ketika keputusan dibuat oleh badan pengelola SS, konsekuensi dari keputusan ini terhadap semua sistem lain yang terpengaruh akan diperhitungkan.

Secara umum, kami percaya bahwa analisis sistem SS paling tepat untuk memecahkan masalah yang terstruktur lemah, yang komposisi elemen dan hubungannya hanya terbentuk sebagian dengan adanya faktor ketidakpastian dan elemen yang tidak dapat diformalkan. Salah satu tugas analisis sistem adalah mengungkap isi masalah yang dihadapi badan pengelola SS sedemikian rupa sehingga semua konsekuensi utama dari keputusannya menjadi jelas. Hal ini memungkinkan pendekatan yang lebih masuk akal untuk menilai opsi solusi yang mungkin dan memilih solusi terbaik, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang tidak dapat diformalkan. Sesuai

Pada dasarnya, analisis sistem, tidak seperti riset operasi, lebih fokus pada metodologi pemecahan masalah daripada penggunaan metode matematika tertentu. Urutan pembentukan model SS dengan pendekatan sistematis meliputi beberapa tahapan:

1. Pengertian dan rumusan tujuan berfungsinya SS.

2. Penentuan kebutuhan sistem, berdasarkan hasil analisis tujuan pengoperasiannya dan keterbatasan lingkungan eksternal.

3. Pemilihan dan penjabaran elemen struktur SS dengan prioritas tertinggi.

4. Analisis berbagai pilihan dan pemilihan struktur internal elemen SS.

5. Integrasi elemen struktur ke dalam satu sistem berdasarkan kriteria yang ditentukan.

Perlu dicatat bahwa model perilaku SS tidak dijelaskan oleh fungsi sederhana yang bersifat refleksif (seperti sistem mekanistik dan biologis). Saat memodelkan sistem seperti itu, perlu mempertimbangkan kekhasan prosedur pemrosesan informasi di dalamnya. Keputusan badan pengelola bergantung pada informasi yang dikumpulkan dengan cara yang kompleks, dan ketergantungan ini dalam banyak kasus bersifat ambigu. Tujuan utama SS paling sering adalah memperbaiki kondisi internal dan eksternal aktivitas elemen masyarakat. Selain itu, elemen strukturalnya di dalam SS mungkin memiliki tujuannya masing-masing. Proses fungsi sistem seperti itu tidak diformalkan dengan baik, model perilaku secara tradisional digunakan untuk menggambarkannya, diperoleh berdasarkan penilaian ahli, yang memungkinkan untuk menggambarkan sistem secara kualitatif, menilai batas-batas yang dapat diterima dari fungsi sistem dan tren perkembangannya.

Relevansi masalah. Agar berhasil melaksanakan kegiatan manajemen, diperlukan gambaran yang jelas tentang struktur organisasi, interaksi komponen-komponennya, dan hubungan organisasi dengan lingkungan eksternal.

Organisasi yang ada saat ini dibedakan oleh keragaman yang sangat besar baik dalam bidang kegiatan maupun dalam bentuk kepemilikan, skala, dan parameter lainnya. Selain itu, setiap organisasi memiliki keunikannya masing-masing. Namun, prinsip, metode dan metode yang sama digunakan untuk mengelola semua organisasi. Untuk menyesuaikannya dengan karakteristik perusahaan tertentu, untuk secara jelas menentukan tempat struktur manajemen dalam keseluruhan struktur perusahaan, serta interaksinya satu sama lain dan dengan departemen lain, pemodelan banyak digunakan. Oleh karena itu, kajian pemodelan dalam kegiatan manajemen menjadi masalah yang mendesak.

Tingkat pengetahuan tentang masalah tersebut. Karya-karya ilmuwan asing A. Demodoran, M.Kh juga dikhususkan untuk masalah pemodelan proses manajemen. Mescon, J. Neumann, L. Plunkett, G. Hale, O. Morgenthein, P. Scott, M. Eddowes, R. Stansfield, K.G. Corley, S. Whalley, dan JR Bouma.

Di antara para spesialis dalam negeri yang terlibat dalam studi pemodelan dalam manajemen, kita dapat mencatat karya-karya K.A. Bagrinovsky, E.V. Berezhnoy, V.I. Berezhny, V.G. Boltyansky, A.S. Bolshakova, V.P. Busygina, GK Zhdanova, Ya.G. Neuimina, A.I. Orlova, GP Fomina dan lainnya.

Tujuan dari pekerjaan kursus adalah studi tentang pemodelan dalam manajemen. Untuk mencapai tujuan ini, kita perlu menyelesaikan hal-hal berikut tugas :

1. mempelajari literatur tentang masalah ini;

2. mengetahui intisari konsep proses pemodelan dan klasifikasi model;

3. menganalisis model organisasi sebagai objek pengelolaan;

4. pertimbangkan fitur proses manajemen pemodelan:

· model verbal;

· pemodelan matematika;

· model manajemen praktis.

Struktur kursus terdiri dari pendahuluan, dua bab, lima paragraf, kesimpulan, dan daftar referensi.

Bab 1. Hakikat pemodelan dalam kegiatan manajemen

1.1. Konsep proses pemodelan. Klasifikasi model