Distribuição
cidades milionárias da Rússia
de acordo com sua classificação e tamanho

No início do século XX. O pesquisador alemão Felix Auerbach, analisando dados empíricos sobre a proporção da população de diferentes cidades, chegou à conclusão de que a população de qualquer cidade depende de sua classificação, ou seja, sua localização em várias cidades do país, região econômica, administração unidade. A pesquisa de Auerbach não era amplamente conhecida na comunidade de geógrafos. No entanto, após um curto período de tempo, um padrão semelhante foi identificado pelo sociólogo George Zipf (em outra transcrição - Zipf). Esse padrão é chamado de "regra de Zipf" ou regra de "tamanho de classificação". Esta regra pode ser definida assim: a população de cada cidade tende a ser igual à população da maior cidade do sistema, dividida pelo número ordinal dessa cidade em uma série ordenada, ou passe a fórmula:

r - classificação da cidade dada,
N r - população da cidade de classificação r,
N 1 - a população da maior cidade.

Assim, se a população da maior cidade (cidade de rank 1) de um país hipotético é de 1 milhão de pessoas, então a população estimada da 2ª cidade é de 500 mil pessoas, a 3ª cidade é de 333 mil pessoas, a 4ª cidade é de 250 mil pessoas, no dia 5 - 200 mil pessoas. etc.
Note-se que a regra de Zipf foi proposta para sistemas urbanos ideais, ou seja, aqueles localizados em um espaço geográfico homogêneo - em uma planície sem fim, com a mesma densidade populacional, as mesmas ligações de transporte para todos. Na realidade, nem um único sistema de cidades no mundo cumpre a regra, mas se estiver próximo de um modelo hipotético calculado matematicamente, então é considerado mais formado e equilibrado. Acima está um gráfico da distribuição das maiores cidades da Rússia de acordo com a proporção de sua classificação e tamanho. Observe que apenas duas das primeiras 13 cidades estão bem próximas do modelo de Zipf. Estes são São Petersburgo (rank 2, de fato, 2 vezes menos que Moscou: 5 milhões em comparação com 10 milhões) e Rostov-on-Don (rank 10, a população está próxima de 1 milhão de pessoas). Cidades de 3 a 9 (de Novosibirsk a Chelyabinsk) têm significativamente “caído”, elas têm uma população menor do que Zipf deveria. Além disso, eles não vão crescer para equilibrar o sistema: no período que passou desde o censo de 1989, todos eles, exceto Kazan, perderam população. Durante os anos de existência da URSS, quando Kyiv, Minsk, Baku, Tashkent, agora no exterior, estavam entre os milionários, esse fracasso foi menos perceptível. As cidades de 11 a 13 e além, pelo contrário, são maiores do que deveriam ser de acordo com o esquema ideal.

A tabela mostra os dados da população do município N por faixas etárias e o número de visitas à policlínica por faixas etárias. A recepção foi realizada por 50 médicos. Calcular indicadores:

intensidade

Extensão

Índices

visibilidade.

População e número de visitas à policlínica de pessoas de diferentes faixas etárias na cidade n (em números absolutos)

Idade em anos	População	Número de acertos	Coeficiente intensivo	Coeficiente extensivo

Solução:

Indicadores de intensidade

Taxa de aplicabilidade 60.000 * 1.000

população total = ––––––––––––––––– = 1 200‰

(por 1.000 habitantes) 50.000

Taxa de aplicabilidade 3.000 * 1.000

idade = ––––––––––––– = 600‰

15-19 anos 5.000

(e assim por diante por faixas etárias)

Indicadores de extensão

Parcela de acessos 3.000

pessoas de 15 a 19 anos = ––––––––– *100 = 5%

entre todos os acessos 60.000

etc. em todas as faixas etárias

indicador de proporção

Número de médicos 50 * 10.000

por 10.000 = –––––––––––– = 10

população 50.000

Indicador de visibilidade

É calculado como uma porcentagem (em relação ao indicador intensivo de negociabilidade na idade de 15 a 19 anos, considerado 100).

600 – 100% 600 – 100%

1200 – x% 2100 – x%

etc.

A etapa final: colocamos os indicadores extensivos e intensivos na tabela.

Tarefas para trabalho independente

Tarefa 1.

Fundo de leitos do serviço cirúrgico da região de Irkutsk em 2012.

Perfil da cama	Abdômen. número de leitos	Indicador extensivo	Taxa (por 10.000)
Cirúrgico para adultos
Cirúrgico para crianças
Neurocirúrgico
Torácico
Cardiocirúrgico
Vascular
Traumatológico
Traumatologia infantil
Queimar
Urológico
Oncológico

Calcule o expoente extensivo e de razão. A população da região é de 2.780.341, o número de crianças é de 645.810.

Tarefa 2.

A população da região de Irkutsk em 2012 é de 2.780.341 pessoas; incluindo: homens - 1.333.808, mulheres - 1.446.533;

idade ativa - 1.633.060;

número de médicos - 8.009;

o número de leitos é de 24.649.

Calcule a taxa extensiva e a taxa de razão (por 10.000 habitantes).

Tarefa 3.

No distrito B da região N em 2012, a população era de 100.000 pessoas, 1.700 pessoas nasceram, 600 pessoas morreram. Entre as crianças mortas com idade inferior a: até 1 ano - 45 pessoas, incluindo crianças que morreram antes de 1 mês. – 24 pessoas

Nas maternidades do distrito: 1700 pessoas nasceram vivas, 30 pessoas nasceram mortas, 20 pessoas morreram em 1 semana.

Entre as crianças que morreram com menos de 1 ano (45), houve 20 pessoas que morreram de pneumonia, 5 pessoas morreram de doenças gastrointestinais, 15 pessoas morreram de doenças do recém-nascido, 5 pessoas morreram por outras causas.

Calcule os indicadores de extensão e intensidade.

Tarefa 4.

Número de óbitos por infarto do miocárdio na cidade N:

Idade em anos	População	Número de mortes por infarto do miocárdio
70 e mais velhos

O número de leitos hospitalares para cardiopatas na cidade de N é de 1.050. Calcule os indicadores: extensivo, intensivo, proporções.

Tarefa 5.

A população da cidade N em 2012 é de 60.000 pessoas.

Número de leitos hospitalares para pacientes infecciosos na cidade de N - 45

Casos registrados de doenças infecciosas - 433 casos.

dos quais: Hepatite infecciosa - 110

Disenteria aguda - 65

Brucelose - 14

Pseudotuberculose - 18

Salmonelose - 84

Taxas de incidência de hepatite infecciosa na cidade N em anos anteriores:

2010 - 173,8 2011 - 172,5

Calcular indicadores: extensivo, intensivo, rácios, visibilidade (para 2011–2012).

Tarefa 6.

A população da cidade N em 2012 é de 100.000 pessoas.

Número de visitas a ambulatórios - 800.000

Número de médicos em N - 300

Número de leitos hospitalares - 1.300

Destes, oncológicos - 21, ginecológicos - 128

O número de médicos por 10.000 habitantes na cidade N em anos anteriores: 1960 - 10,1; 1970 - 12,0; 1980 - 14,0; 1990 - 22,7; 2000 - 29.3.

Calcular indicadores: extensivo, intensivo, rácios, visibilidade (para 1960–2012).

Tarefa 7.

A população do distrito 1 em 2012 é de 100.000 pessoas.

Capacidade de leitos do hospital da cidade unida que atende moradores do distrito 1 - 150 leitos

Destes: terapêutico - 70, cirúrgico - 80.

Casos registrados de tratamento para a doença do mel. atendimento de moradores do bairro à policlínica do hospital unido -121.900.

Taxas de admissão na região 1 para anos anteriores: 2009 - 1.320‰; 2010 - 1.400‰; 2011 - 1 220‰.

Calcular indicadores: extensivo, intensivo, rácios, visibilidade (para 2009–2012).

Tarefa 8.

Entre os pesquisados, a hipertensão arterial em várias regiões climáticas foi encontrada em:

Calcule os indicadores: extenso - a proporção dos identificados de cada distrito em relação ao número total de identificados, intensivo - o nível (por 100.000) da incidência de hipertensão por distrito.

R é o posto da cidade dada nr é a população da cidade de posto r N1 é a população da maior cidade. Regra de "rank-size" de Zipf: se o território é uma região econômica integral, a população da n-ésima maior cidade é 1/n da população da maior cidade do território. Nr=N1/r, onde.

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Geografia 11º ano

resumo de outras apresentações

"Região econômica da Sibéria Oriental"- Águas de superfície. Sibéria Oriental. Planalto Siberiano Central. Plano. Na região de Irkutsk, a população total é de 2,4 milhões de pessoas. O depósito mais antigo de Bodaibo está localizado no leste da Sibéria. Baikal é um dos lagos mais antigos do planeta. Sistema de liquidação. Os povos que habitavam as margens do Baikal, cada um chamava o lago à sua maneira. Posição geográfica. Rio Lena. Lago Baikal. Quase todos os tipos de animais estão representados na fauna Baikal.

""África do Sul" Geografia"- População. República da África do Sul. A África do Sul tem uma variedade de zonas climáticas. Emblema da República da África do Sul. Fatos interessantes sobre a África do Sul. Flora da África do Sul. Ramos da economia nacional. Capital. Thomas Baynes. Presidente da África do Sul. Geografia. As palavras do hino sul-africano. Regiões do interior da África do Sul. História. Jorge Pemba. Mundo animal da África do Sul. Economia. Arte. Religião.

"Estados dos EUA"- Colômbia. Kentucky. Montana. Luisiana. Connecticut. Dakota do Sul. Mississipi. Nova Jersey. Califórnia. Novo México. Illinois. Iowa. Nova york. Maryland. West Virginia. Missouri. Nevada. Massachussets. Delaware. Maine. Tennessee. Utá. Geórgia. Kansas. Washington. Wisconsin. Virgínia. Arkansas. Alabama. Arizona. Pensilvânia. Indiana. Alasca. Ohio. Colorado. Carolina do Norte. Havaí. Minnesota. Texas.

"Arquitetura de Kolomna"- Enquete Blitz. Uma ilustração de qual simetria é mostrada na figura. Embora a ordem seja essencial à arte, a arte medíocre sofre justamente de um excesso de ordem. Dissimetria. A beleza das igrejas ortodoxas em Kolomna. Torre facetada. Igreja de São Miguel Arcanjo. O estudo de sítios arqueológicos mostra que a humanidade nos primórdios de sua cultura já tinha uma ideia de simetria. O que é chamado de composição na arquitetura.

"República do Brasil"- Ensaio histórico. Política. População. Brasil. Alívio. Cultura. Mundo animal. Dispositivo de estado. Quadrado. Cataratas do iguaçu. República Federativa do Brasil. Clima. Vegetação e solo.

"População dos EUA"- Distribuição da população dos EUA por raça e grupo étnico. Distribuição de rendas da população dos EUA. Censo populacional - a cada dez anos. A população dos Estados Unidos da América. Características da posição social. Tamanho da população e características da dinâmica. Fatos interessantes e material de referência. Dados do censo de 2000. Características da distribuição da população. A população que mais cresce no Ocidente. A grande maioria dos americanos.