Para se ter uma ideia sobre um determinado fenômeno, para tirar conclusões, é necessário realizar um estudo estatístico. O assunto da pesquisa estatística em saúde e medicina pode ser a saúde da população, a organização da assistência médica, várias seções das atividades das instituições médicas, fatores ambientais que afetam o estado de saúde.

A sequência metódica da realização de um estudo estatístico consiste em certas etapas.

Estágio 1. Elaboração de um plano e programa de pesquisa.

Etapa 2. Coleta de material (observação estatística).

Etapa 3. Desenvolvimento de material, agrupamento estatístico e resumo

Etapa 4. Análise estatística do fenômeno em estudo, formulação de conclusões.

Estágio 5 Processamento literário e apresentação dos resultados.

Após a conclusão do estudo estatístico, são desenvolvidas recomendações e decisões de gestão, os resultados do estudo são colocados em prática e a eficiência é avaliada.

Na realização de um estudo estatístico, o elemento mais importante é a observância de uma sequência estrita na implementação dessas etapas.

Primeira etapa a pesquisa estatística - elaboração de um plano e programa - é preparatória, na qual o propósito e os objetivos do estudo são determinados, um plano e um programa de pesquisa são elaborados, um programa para resumir material estatístico é desenvolvido e as questões organizacionais são resolvidas.

Ao iniciar um estudo estatístico, é necessário formular com precisão e clareza o propósito e os objetivos do estudo, para estudar a literatura sobre este tema.

O objetivo determina a direção principal da pesquisa e é, via de regra, não apenas teórico, mas também prático. O objetivo é formulado de forma clara, clara, inequívoca.

Para divulgar o objetivo, são definidas as tarefas de pesquisa.

Um aspecto importante da fase preparatória é o desenvolvimento de um plano organizacional. O plano de organização do estudo prevê a definição do local (limites administrativo-territoriais da observação), tempo (termos específicos para a realização da observação, desenvolvimento e análise do material) e o objeto do estudo (organizadores, performers, liderança metodológica e organizacional, fontes de financiamento da investigação).

Pl uma n pesquisa d ov uma nia inclui:

Definição do objeto de estudo (população estatística);

O escopo do estudo (contínuo, não contínuo);

Tipos (atual, único);

Formas de coletar informações estatísticas. Programa de pesquisa inclui:

Definição da unidade de observação;

Lista de questões (sinais contábeis) a serem registradas em relação a cada unidade de observação*

Desenvolvimento de um formulário individual de contabilidade (cadastro) com uma lista de perguntas e características a serem registradas;

Desenvolvimento de layouts de tabelas, nas quais são inseridos os resultados do estudo.

Para cada unidade de observação, é preenchido um formulário separado, que contém uma parte do passaporte, perguntas do programa claramente formuladas, colocadas em uma determinada sequência e a data de preenchimento do documento.

Como formulários contábeis, podem ser usados ​​formulários médicos contábeis usados ​​na prática de instituições médicas.

Outros documentos médicos (histórias de casos e fichas individuais de um paciente ambulatorial, a história do desenvolvimento da criança, a história do parto), formulários de relatórios de instituições médicas etc. podem servir como fontes de informação.

Para permitir o desenvolvimento estatístico dos dados desses documentos, as informações são copiadas em formulários contábeis especialmente elaborados, cujo conteúdo é determinado em cada caso individual de acordo com os objetivos do estudo.

Atualmente, em conexão com o processamento de máquina dos resultados da observação usando um computador, as perguntas do programa podem ser formalizadas , quando as perguntas no documento contábil são colocadas na forma de alternativas (sim, não) , ou respostas prontas são oferecidas, das quais uma resposta específica deve ser selecionada.

Na primeira fase do estudo estatístico, juntamente com o programa de observação, é compilado um programa * do resumo dos dados obtidos, que inclui o estabelecimento dos princípios de agrupamento, a seleção das características de agrupamento , determinação de combinações desses sinais, elaborando layouts de tabelas estatísticas.

Segunda fase- recolha de material estatístico (observação estatística) - consiste no registo de casos individuais do fenómeno em estudo e dos sinais contabilísticos que os caracterizam em fichas de registo. Antes e durante a realização deste trabalho, é realizada a instrução (oral ou escrita) dos observadores, que recebem fichas de inscrição.

Em termos de tempo, a observação estatística pode ser atual e única.

No observação atual Yu nega o fenômeno é estudado por algum período de tempo separado (semana, trimestre , ano, etc.) por registro diário do fenômeno à medida que cada caso ocorre. Um exemplo de uma observação atual é a contabilização do número de nascimentos , morto, doente , alta do hospital, etc. Isso leva em conta fenômenos que mudam rapidamente.

No observação única Yu nega os dados estatísticos são coletados em um determinado momento (crítico). As observações pontuais são: um censo populacional, um estudo do desenvolvimento físico das crianças, contabilização de leitos hospitalares para cavalos do ano, certificação de instituições médicas, etc. Os exames preventivos da população também pertencem a esse tipo. O registro único reflete o estado do fenômeno no momento do estudo. Este tipo de observação é usado para estudar fenômenos que mudam lentamente.

A escolha do tipo de observação ao longo do tempo é determinada pelo propósito e objetivos do estudo. Por exemplo, as características dos pacientes internados podem ser obtidas a partir do cadastro atual dos que deixaram o hospital (observação atual) ou por um censo de um dia de pacientes no hospital (observação única).

Dependendo da completude da cobertura do fenômeno em estudo, distingue-se um estudo contínuo e não contínuo.

No contínuo O estudo estuda todas as unidades de observação incluídas na população, ou seja, a população em geral. Um estudo contínuo é realizado para estabelecer o tamanho absoluto do fenômeno, por exemplo, a população total, o número total de nascimentos ou óbitos, o número total de casos de uma determinada doença, etc. O método contínuo também é usado nos casos em que a informação é necessária para o trabalho operacional (contabilidade de doenças infecciosas, carga de trabalho dos médicos, etc.)

No descontínuo O estudo examina apenas parte da população geral. É dividido em vários tipos: questionário, monográfico, matriz principal, seletivo. O método mais comum na pesquisa médica é o método de amostragem.

Método monográfico- fornece uma descrição detalhada de unidades individuais da população, características em qualquer aspecto, e uma descrição profunda e abrangente dos objetos.

Método de matriz principal- envolve o estudo daqueles objetos nos quais a grande maioria das unidades de observação está concentrada. A desvantagem desse método é que uma parte da população permanece descoberta pelo estudo, embora pequena em tamanho, mas que pode diferir significativamente da matriz principal.

Método do questionário- trata-se da coleta de dados estatísticos usando questionários especialmente elaborados dirigidos a um determinado círculo de pessoas. Este estudo baseia-se no princípio da voluntariedade, pelo que a devolução dos questionários é muitas vezes incompleta. Muitas vezes as respostas às questões colocadas trazem a marca da subjetividade e do acaso. Este método é utilizado para obter uma descrição aproximada do fenômeno em estudo.

Método de amostragem- se reduz ao estudo de alguma parte especialmente selecionada das unidades de observação para caracterizar toda a população geral. Este método tem a vantagem de obter resultados com alto grau de confiabilidade, bem como um custo significativamente menor. O estudo emprega um número menor de artistas , além disso, requer menos tempo.

Na estatística médica, o papel e o lugar do método de amostragem são especialmente grandes, pois os trabalhadores médicos geralmente lidam com apenas uma parte do fenômeno em estudo: estudam um grupo de pacientes com uma doença específica, analisam o trabalho de departamentos individuais e instituições , avaliar a qualidade de certos eventos, etc.

De acordo com o método de obtenção de informações no decorrer da observação estatística e a natureza de sua implementação, vários tipos são distinguidos:

1) observação direta(exame clínico de pacientes , laboratório de condução , pesquisa instrumental , medidas antropométricas, etc.)

2) métodos sociológicos: método de entrevista (pesquisa presencial), questionamento (pesquisa por correspondência - anônima ou não anônima), etc.;

3) pesquisa documental uma não(cópia de informações de documentos médicos contábeis e de relatórios, informações de estatísticas oficiais de instituições e organizações.)

Terceiro estágio- agrupamento e resumo do material - começa com a verificação e esclarecimento do número de observações , integridade e exatidão das informações recebidas , identificando e eliminando erros, registros duplicados, etc.

Para o desenvolvimento correto do material, é utilizada a criptografia de documentos contábeis primários. , Essa. designação de cada recurso e seu grupo com um sinal - alfabético ou numérico. A criptografia é uma técnica , facilitando e acelerando o desenvolvimento de materiais , melhorando a qualidade, a precisão do desenvolvimento. Cifras - símbolos - são desenvolvidas arbitrariamente. Na codificação de diagnósticos, recomenda-se o uso da nomenclatura e classificação internacional de doenças; ao codificar profissões - um dicionário de profissões.

A vantagem da criptografia é que, se necessário, após o término do desenvolvimento principal, você pode retornar ao material para desenvolvimento a fim de esclarecer novos relacionamentos e dependências. O material de contabilidade criptografado torna mais fácil e rápido , do que não criptografado. Após a verificação, os recursos são agrupados.

agrupamento- divisão da totalidade dos dados estudados em homogêneos , grupos típicos de acordo com as características mais significativas. O agrupamento pode ser realizado por motivos qualitativos e quantitativos. A escolha de uma característica de agrupamento depende da natureza da população estudada e dos objetivos do estudo.

O agrupamento tipológico é realizado de acordo com características qualitativas (descritivas, atributivas), por exemplo, por gênero , profissão, grupos de doenças, gravidade do curso da doença, complicações pós-operatórias, etc.

O agrupamento por recursos quantitativos (variação) é realizado com base no tamanho numérico do recurso , por exemplo , por idade , a duração da doença, a duração do tratamento, etc. O agrupamento quantitativo requer uma solução para a questão do tamanho do intervalo de agrupamento: o intervalo pode ser igual e, em alguns casos - desigual, até incluir os chamados grupos abertos.

Por exemplo , ao agrupar por idade, podem ser determinados grupos abertos: até 1 ano . 50 anos e mais.

Ao determinar o número de grupos proceda do propósito e objetivos do estudo. É necessário que os agrupamentos possam revelar os padrões do fenômeno em estudo. Um grande número de grupos pode levar ao esmagamento excessivo do material, detalhamento desnecessário. Um pequeno número de grupos leva ao obscurecimento de características características.

Ao terminar de agrupar o material, prossiga para o resumo.

A PARTIR DE vodka- generalização de casos isolados , obtidos como resultado de um estudo estatístico, em determinados grupos, seu cálculo e inclusão nos layouts das tabelas.

Um resumo do material estatístico é realizado usando tabelas estatísticas. Mesa , não preenchido com números , chamado de layout.

As tabelas estatísticas são uma lista , cronológica, territorial.

A tabela tem um sujeito e um predicado. O assunto estatístico geralmente é colocado em linhas horizontais no lado esquerdo da tabela e reflete a característica principal. O predicado estatístico é colocado da esquerda para a direita ao longo das colunas verticais e reflete recursos contábeis adicionais.

As tabelas estatísticas são divididas em , grupo e combinação.

NO tabelas simples a distribuição numérica do material de acordo com um atributo é apresentada , suas partes constituintes (Tabela 1). Uma tabela simples geralmente contém uma lista simples ou resumo da totalidade do fenômeno em estudo.

tabela 1

Distribuição dos mortos no hospital N. por idade

NO tabelas de grupo apresenta uma combinação de dois sinais em conexão um com o outro (Tabela 2).

mesa 2

Distribuição dos mortos no hospital N. por sexo e idade

NO combinar uma qi cerca de essas mesasé dada a distribuição do material de acordo com três ou mais características inter-relacionadas (Tabela 3).

Tabela 3

Distribuição dos óbitos no hospital N. com diferentes doenças por idade e sexo

Diagnóstico da doença de base	Era
0-14	15-19	20-39	40-59	60 e >	Total
m	e	m	e	m	e	m	e	m	e	m	e	m+f
Doenças do sistema circulatório.	-	-	-	-
Lesão e envenenamento		-		-					-
malignidade. neoplasias.	-	-	-	-	-	-
Outros zab.	-	-	-	-
Todo mundo ficou doente.		-		-

Ao compilar tabelas, alguns requisitos devem ser atendidos:

Cada tabela deve ter um título que reflita seu conteúdo;

Dentro da tabela, todas as colunas também devem ter títulos claros e concisos;

Ao preencher a tabela, todas as células da tabela devem conter os dados numéricos correspondentes. As células da tabela que ficam em branco devido à ausência desta combinação são riscadas ("-"), e na ausência de informação na célula, "n.s." ou "...";

Depois de preencher a tabela na linha horizontal inferior e na última coluna vertical à direita, os resultados das colunas verticais e linhas horizontais são somados.

As tabelas devem ter uma única numeração sequencial.

Em estudos com pequeno número de observações, a sumarização é feita manualmente. Todos os documentos contábeis são decompostos em grupos de acordo com o código do sinal. Em seguida, os dados são calculados e registrados na célula correspondente da tabela.

Atualmente, os computadores são amplamente utilizados na classificação e resumo de material. . que permitem não só classificar o material de acordo com as características estudadas , mas faça os cálculos.

Quarta etapa- análise estatística - é uma etapa crucial do estudo. Nesta fase, o cálculo dos indicadores estatísticos (frequência , estruturas , o tamanho médio do fenômeno em estudo), sua representação gráfica é dada , dinâmica , tendências, conexões entre fenômenos são estabelecidas . previsões são dadas, etc. A análise envolve a interpretação dos dados obtidos, a avaliação da confiabilidade dos resultados do estudo. Em conclusão, as conclusões são tiradas.

Quinta etapa- O processamento literário é final. Envolve a finalização dos resultados de um estudo estatístico. Os resultados podem ser apresentados na forma de um artigo, relatório, relatório , dissertações, etc. Existem certos requisitos para cada tipo de projeto , o que deve ser observado no processamento literário dos resultados de um estudo estatístico.

Os resultados da pesquisa médica e estatística estão sendo introduzidos na prática da saúde. Várias opções para usar os resultados do estudo são possíveis: familiarização com os resultados de uma ampla audiência de trabalhadores médicos e científicos; elaboração de documentos instrutivos e metodológicos; formulação de uma proposta de racionalização e outros.

Para se ter uma ideia sobre um determinado fenômeno, para tirar conclusões, é necessário realizar um estudo estatístico. O assunto da pesquisa estatística em saúde e medicina pode ser a saúde da população, a organização da assistência médica, várias seções das atividades das instituições médicas, fatores ambientais que afetam o estado de saúde.

A sequência metódica da realização de um estudo estatístico consiste em certas etapas.

Estágio 1. Elaboração de um plano e programa de pesquisa.

Etapa 2. Coleta de material (observação estatística).

Etapa 3. Desenvolvimento de material, agrupamento estatístico e resumo

Etapa 4. Análise estatística do fenômeno em estudo, formulação de conclusões.

Estágio 5 Processamento literário e apresentação dos resultados.

Após a conclusão do estudo estatístico, são desenvolvidas recomendações e decisões de gestão, os resultados do estudo são colocados em prática e a eficiência é avaliada.

Na realização de um estudo estatístico, o elemento mais importante é a observância de uma sequência estrita na implementação dessas etapas.

Primeira etapa a pesquisa estatística - elaboração de um plano e programa - é preparatória, na qual o propósito e os objetivos do estudo são determinados, um plano e um programa de pesquisa são elaborados, um programa para resumir material estatístico é desenvolvido e as questões organizacionais são resolvidas.

Ao iniciar um estudo estatístico, é necessário formular com precisão e clareza o propósito e os objetivos do estudo, para estudar a literatura sobre este tema.

O objetivo determina a direção principal da pesquisa e é, via de regra, não apenas teórico, mas também prático. O objetivo é formulado de forma clara, clara, inequívoca.

Para divulgar o objetivo, são definidas as tarefas de pesquisa.

Um aspecto importante da fase preparatória é o desenvolvimento de um plano organizacional. O plano de organização do estudo prevê a definição do local (limites administrativo-territoriais da observação), tempo (termos específicos para a realização da observação, desenvolvimento e análise do material) e o objeto do estudo (organizadores, performers, liderança metodológica e organizacional, fontes de financiamento da investigação).

Pl uma n pesquisa d ov uma nia inclui:

Definição do objeto de estudo (população estatística);

O escopo do estudo (contínuo, não contínuo);

Tipos (atual, único);

Formas de coletar informações estatísticas. Programa de pesquisa inclui:

Definição da unidade de observação;

Lista de questões (sinais contábeis) a serem registradas em relação a cada unidade de observação*

Desenvolvimento de um formulário individual de contabilidade (cadastro) com uma lista de perguntas e características a serem registradas;

Desenvolvimento de layouts de tabelas, nas quais são inseridos os resultados do estudo.

Para cada unidade de observação, é preenchido um formulário separado, que contém uma parte do passaporte, perguntas do programa claramente formuladas, colocadas em uma determinada sequência e a data de preenchimento do documento.

Como formulários contábeis, podem ser usados ​​formulários médicos contábeis usados ​​na prática de instituições médicas.

Outros documentos médicos (histórias de casos e fichas individuais de um paciente ambulatorial, a história do desenvolvimento da criança, a história do parto), formulários de relatórios de instituições médicas etc. podem servir como fontes de informação.

Para permitir o desenvolvimento estatístico dos dados desses documentos, as informações são copiadas em formulários contábeis especialmente elaborados, cujo conteúdo é determinado em cada caso individual de acordo com os objetivos do estudo.

Atualmente, em conexão com o processamento de máquina dos resultados da observação usando um computador, as perguntas do programa podem ser formalizadas , quando as perguntas no documento contábil são colocadas na forma de alternativas (sim, não) , ou respostas prontas são oferecidas, das quais uma resposta específica deve ser selecionada.

Na primeira fase do estudo estatístico, juntamente com o programa de observação, é compilado um programa * do resumo dos dados obtidos, que inclui o estabelecimento dos princípios de agrupamento, a seleção das características de agrupamento , determinação de combinações desses sinais, elaborando layouts de tabelas estatísticas.

Segunda fase- recolha de material estatístico (observação estatística) - consiste no registo de casos individuais do fenómeno em estudo e dos sinais contabilísticos que os caracterizam em fichas de registo. Antes e durante a realização deste trabalho, é realizada a instrução (oral ou escrita) dos observadores, que recebem fichas de inscrição.

Em termos de tempo, a observação estatística pode ser atual e única.

No observação atual Yu nega o fenômeno é estudado por algum período de tempo separado (semana, trimestre , ano, etc.) por registro diário do fenômeno à medida que cada caso ocorre. Um exemplo de uma observação atual é a contabilização do número de nascimentos , morto, doente , alta do hospital, etc. Isso leva em conta fenômenos que mudam rapidamente.

No observação única Yu nega os dados estatísticos são coletados em um determinado momento (crítico). As observações pontuais são: um censo populacional, um estudo do desenvolvimento físico das crianças, contabilização de leitos hospitalares para cavalos do ano, certificação de instituições médicas, etc. Os exames preventivos da população também pertencem a esse tipo. O registro único reflete o estado do fenômeno no momento do estudo. Este tipo de observação é usado para estudar fenômenos que mudam lentamente.

A escolha do tipo de observação ao longo do tempo é determinada pelo propósito e objetivos do estudo. Por exemplo, as características dos pacientes internados podem ser obtidas a partir do cadastro atual dos que deixaram o hospital (observação atual) ou por um censo de um dia de pacientes no hospital (observação única).

Dependendo da completude da cobertura do fenômeno em estudo, distingue-se um estudo contínuo e não contínuo.

No contínuo O estudo estuda todas as unidades de observação incluídas na população, ou seja, a população em geral. Um estudo contínuo é realizado para estabelecer o tamanho absoluto do fenômeno, por exemplo, a população total, o número total de nascimentos ou óbitos, o número total de casos de uma determinada doença, etc. O método contínuo também é usado nos casos em que a informação é necessária para o trabalho operacional (contabilidade de doenças infecciosas, carga de trabalho dos médicos, etc.)

No descontínuo O estudo examina apenas parte da população geral. É dividido em vários tipos: questionário, monográfico, matriz principal, seletivo. O método mais comum na pesquisa médica é o método de amostragem.

Método monográfico- fornece uma descrição detalhada de unidades individuais da população, características em qualquer aspecto, e uma descrição profunda e abrangente dos objetos.

Método de matriz principal- envolve o estudo daqueles objetos nos quais a grande maioria das unidades de observação está concentrada. A desvantagem desse método é que uma parte da população permanece descoberta pelo estudo, embora pequena em tamanho, mas que pode diferir significativamente da matriz principal.

Método do questionário- trata-se da coleta de dados estatísticos usando questionários especialmente elaborados dirigidos a um determinado círculo de pessoas. Este estudo baseia-se no princípio da voluntariedade, pelo que a devolução dos questionários é muitas vezes incompleta. Muitas vezes as respostas às questões colocadas trazem a marca da subjetividade e do acaso. Este método é utilizado para obter uma descrição aproximada do fenômeno em estudo.

Método de amostragem- se reduz ao estudo de alguma parte especialmente selecionada das unidades de observação para caracterizar toda a população geral. Este método tem a vantagem de obter resultados com alto grau de confiabilidade, bem como um custo significativamente menor. O estudo emprega um número menor de artistas , além disso, requer menos tempo.

Na estatística médica, o papel e o lugar do método de amostragem são especialmente grandes, pois os trabalhadores médicos geralmente lidam com apenas uma parte do fenômeno em estudo: estudam um grupo de pacientes com uma doença específica, analisam o trabalho de departamentos individuais e instituições , avaliar a qualidade de certos eventos, etc.

De acordo com o método de obtenção de informações no decorrer da observação estatística e a natureza de sua implementação, vários tipos são distinguidos:

1) observação direta(exame clínico de pacientes , laboratório de condução , pesquisa instrumental , medidas antropométricas, etc.)

2) métodos sociológicos: método de entrevista (pesquisa presencial), questionamento (pesquisa por correspondência - anônima ou não anônima), etc.;

3) pesquisa documental uma não(cópia de informações de documentos médicos contábeis e de relatórios, informações de estatísticas oficiais de instituições e organizações.)

Terceiro estágio- agrupamento e resumo do material - começa com a verificação e esclarecimento do número de observações , integridade e exatidão das informações recebidas , identificando e eliminando erros, registros duplicados, etc.

Para o desenvolvimento correto do material, é utilizada a criptografia de documentos contábeis primários. , Essa. designação de cada recurso e seu grupo com um sinal - alfabético ou numérico. A criptografia é uma técnica , facilitando e acelerando o desenvolvimento de materiais , melhorando a qualidade, a precisão do desenvolvimento. Cifras - símbolos - são desenvolvidas arbitrariamente. Na codificação de diagnósticos, recomenda-se o uso da nomenclatura e classificação internacional de doenças; ao codificar profissões - um dicionário de profissões.

A vantagem da criptografia é que, se necessário, após o término do desenvolvimento principal, você pode retornar ao material para desenvolvimento a fim de esclarecer novos relacionamentos e dependências. O material de contabilidade criptografado torna mais fácil e rápido , do que não criptografado. Após a verificação, os recursos são agrupados.

agrupamento- divisão da totalidade dos dados estudados em homogêneos , grupos típicos de acordo com as características mais significativas. O agrupamento pode ser realizado por motivos qualitativos e quantitativos. A escolha de uma característica de agrupamento depende da natureza da população estudada e dos objetivos do estudo.

O agrupamento tipológico é realizado de acordo com características qualitativas (descritivas, atributivas), por exemplo, por gênero , profissão, grupos de doenças, gravidade do curso da doença, complicações pós-operatórias, etc.

O agrupamento por recursos quantitativos (variação) é realizado com base no tamanho numérico do recurso , por exemplo , por idade , a duração da doença, a duração do tratamento, etc. O agrupamento quantitativo requer uma solução para a questão do tamanho do intervalo de agrupamento: o intervalo pode ser igual e, em alguns casos - desigual, até incluir os chamados grupos abertos.

Por exemplo , ao agrupar por idade, podem ser determinados grupos abertos: até 1 ano . 50 anos e mais.

Ao determinar o número de grupos proceda do propósito e objetivos do estudo. É necessário que os agrupamentos possam revelar os padrões do fenômeno em estudo. Um grande número de grupos pode levar ao esmagamento excessivo do material, detalhamento desnecessário. Um pequeno número de grupos leva ao obscurecimento de características características.

Ao terminar de agrupar o material, prossiga para o resumo.

A PARTIR DE vodka- generalização de casos isolados , obtidos como resultado de um estudo estatístico, em determinados grupos, seu cálculo e inclusão nos layouts das tabelas.

Um resumo do material estatístico é realizado usando tabelas estatísticas. Mesa , não preenchido com números , chamado de layout.

As tabelas estatísticas são uma lista , cronológica, territorial.

A tabela tem um sujeito e um predicado. O assunto estatístico geralmente é colocado em linhas horizontais no lado esquerdo da tabela e reflete a característica principal. O predicado estatístico é colocado da esquerda para a direita ao longo das colunas verticais e reflete recursos contábeis adicionais.

As tabelas estatísticas são divididas em , grupo e combinação.

NO tabelas simples a distribuição numérica do material de acordo com um atributo é apresentada , suas partes constituintes (Tabela 1). Uma tabela simples geralmente contém uma lista simples ou resumo da totalidade do fenômeno em estudo.

tabela 1

Distribuição dos mortos no hospital N. por idade

NO tabelas de grupo apresenta uma combinação de dois sinais em conexão um com o outro (Tabela 2).

mesa 2

Distribuição dos mortos no hospital N. por sexo e idade

NO combinar uma qi cerca de essas mesasé dada a distribuição do material de acordo com três ou mais características inter-relacionadas (Tabela 3).

Tabela 3

Distribuição dos óbitos no hospital N. com diferentes doenças por idade e sexo

Diagnóstico da doença de base	Era
0-14	15-19	20-39	40-59	60 e >	Total
m	e	m	e	m	e	m	e	m	e	m	e	m+f
Doenças do sistema circulatório.	-	-	-	-
Lesão e envenenamento		-		-					-
malignidade. neoplasias.	-	-	-	-	-	-
Outros zab.	-	-	-	-
Todo mundo ficou doente.		-		-

Ao compilar tabelas, alguns requisitos devem ser atendidos:

Cada tabela deve ter um título que reflita seu conteúdo;

Dentro da tabela, todas as colunas também devem ter títulos claros e concisos;

Ao preencher a tabela, todas as células da tabela devem conter os dados numéricos correspondentes. As células da tabela que ficam em branco devido à ausência desta combinação são riscadas ("-"), e na ausência de informação na célula, "n.s." ou "...";

Depois de preencher a tabela na linha horizontal inferior e na última coluna vertical à direita, os resultados das colunas verticais e linhas horizontais são somados.

As tabelas devem ter uma única numeração sequencial.

Em estudos com pequeno número de observações, a sumarização é feita manualmente. Todos os documentos contábeis são decompostos em grupos de acordo com o código do sinal. Em seguida, os dados são calculados e registrados na célula correspondente da tabela.

Atualmente, os computadores são amplamente utilizados na classificação e resumo de material. . que permitem não só classificar o material de acordo com as características estudadas , mas faça os cálculos.

Quarta etapa- análise estatística - é uma etapa crucial do estudo. Nesta fase, o cálculo dos indicadores estatísticos (frequência , estruturas , o tamanho médio do fenômeno em estudo), sua representação gráfica é dada , dinâmica , tendências, conexões entre fenômenos são estabelecidas . previsões são dadas, etc. A análise envolve a interpretação dos dados obtidos, a avaliação da confiabilidade dos resultados do estudo. Em conclusão, as conclusões são tiradas.

Quinta etapa- O processamento literário é final. Envolve a finalização dos resultados de um estudo estatístico. Os resultados podem ser apresentados na forma de um artigo, relatório, relatório , dissertações, etc. Existem certos requisitos para cada tipo de projeto , o que deve ser observado no processamento literário dos resultados de um estudo estatístico.

Os resultados da pesquisa médica e estatística estão sendo introduzidos na prática da saúde. Várias opções para usar os resultados do estudo são possíveis: familiarização com os resultados de uma ampla audiência de trabalhadores médicos e científicos; elaboração de documentos instrutivos e metodológicos; formulação de uma proposta de racionalização e outros.

VALORES ESTATÍSTICOS

Para uma análise comparativa de dados estatísticos, são utilizados valores estatísticos: absolutos , relativo , médio.

Valores absolutos

Os valores absolutos obtidos nas tabelas resumo durante o estudo estatístico refletem o tamanho absoluto do fenômeno (número de unidades de saúde, número de leitos hospitalares, população , o número de mortes, nascimentos, doenças, etc.). Uma série de estudos estatísticos termina com a obtenção de valores absolutos. Em alguns casos, eles podem ser usados ​​para analisar o fenômeno em estudo. , por exemplo , ao estudar fenômenos raros , se necessário, saber o tamanho absoluto exato do fenômeno , se necessário, preste atenção a casos individuais do fenômeno em estudo, etc. Com um pequeno número de observações , no caso em que não seja necessário determinar a regularidade , números absolutos também podem ser usados.

Em uma proporção significativa de casos, os valores absolutos não podem ser usados ​​para comparação com dados de outros estudos. Para isso, são usados ​​valores relativos e médios.

Valores relativos

Valores relativos (indicadores , coeficientes) são obtidos como resultado da razão de um valor absoluto para outro. Os indicadores mais usados ​​são: , extenso, proporções , visibilidade.

Intensivo- indicadores de frequência , intensidade, prevalência do fenômeno no ambiente , produzindo esse fenômeno. Na área da saúde, a morbidade está sendo estudada , mortalidade , deficiência, taxa de natalidade e outros indicadores de saúde da população. Quarta-feira , em que os processos ocorrem é a população como um todo ou seus grupos individuais (idade, gênero, , profissional, etc). Nos estudos médico-estatísticos, um fenômeno é, por assim dizer, um produto do ambiente. Por exemplo , população (meio ambiente) e doente (fenômeno); doente (meio ambiente) e morto (fenômeno), etc.

O valor da base é selecionado de acordo com o valor do indicador - por 100, 1000, 10000, 100000, dependendo disso, o indicador é expresso em porcentagem , ppm , prodecimila, prosantimilha.

O indicador intensivo é calculado da seguinte forma: por exemplo, no Irã em 1995. 67283 mil habitantes viveram, 380200 pessoas morreram durante o ano.

Os indicadores intensivos podem ser gerais e especiais.

Indicadores gerais intensivos caracterizam o fenômeno como um todo . por exemplo , taxas totais de fertilidade , mortalidade, morbidade, calculada para toda a população do território administrativo.

Indicadores intensivos especiais (por grupo) são usados ​​para caracterizar a frequência do fenômeno em diferentes grupos (morbidade por sexo, idade , mortalidade em crianças menores de 1 ano , letalidade para Formas nosológicas individuais, etc.).

São usados ​​indicadores intensivos: para determinar o nível . frequências , prevalência do fenômeno; comparar a frequência do fenômeno em duas populações diferentes; para aprender mudanças na frequência do fenômeno em dinâmica.

extenso- indicadores de gravidade específica, estrutura, caracterizam a distribuição do fenômeno em suas partes constituintes, sua estrutura interna. Os indicadores extensivos são calculados pela razão entre a parte do fenômeno e o todo e são expressos em porcentagens ou frações de uma unidade.

O indicador extenso é calculado da seguinte forma: por exemplo, na Grécia em 1997 havia 719 hospitais, incluindo 214 hospitais gerais.

Indicadores extensivos são usados ​​para determinar a estrutura do fenômeno e uma avaliação comparativa da proporção de suas partes constituintes. Indicadores extensos estão sempre interligados, pois sua soma é sempre igual a 100 por cento: por exemplo, ao estudar a estrutura da morbidade, a proporção de uma doença individual pode aumentar com seu crescimento real; no mesmo nível, se o número de outras doenças diminuiu; com uma diminuição no número desta doença , se a diminuição do número de outras doenças ocorrer mais rapidamente.

Índices- representam a razão de dois independentes, independentes um do outro , valores qualitativamente diferentes. Os indicadores de correlação incluem indicadores da provisão da população com médicos, paramédicos, leitos hospitalares, etc.

A razão é calculada da seguinte forma: por exemplo, no Líbano, com uma população de 3.789 mil habitantes, 3.941 médicos trabalhavam em instituições médicas em 1996.

visibilidade- são utilizados para fins de comparação mais visual e acessível de valores estatísticos. As métricas de visualização fornecem uma maneira conveniente de converter valores absolutos, relativos ou médios em um formulário fácil de comparar. Ao calcular esses indicadores, um dos valores comparados é igualado a 100 (ou 1), e os valores restantes são recalculados de acordo com esse número.

Os indicadores de visibilidade são calculados da seguinte forma: por exemplo, a população da Jordânia era: em 1994. - 4275 mil pessoas, em 1995 - 4440 mil pessoas , em 1996 - 5.439 mil pessoas.

Indicador de visibilidade: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

Os indicadores de visibilidade indicam em quantos por cento ou quantas vezes houve um aumento ou diminuição nos valores comparados. Os indicadores visuais são mais frequentemente usados ​​para comparar dados ao longo do tempo , apresentar os padrões do fenômeno em estudo de forma mais visual.

Ao usar valores relativos, alguns erros podem ser cometidos. Aqui estão os mais comuns:

1. Às vezes, uma mudança na frequência de um fenômeno é julgada com base em indicadores extensos que caracterizam a estrutura do fenômeno, e não sua intensidade.

3. Ao calcular indicadores especiais, você deve escolher o denominador certo para calcular o indicador: por exemplo , a taxa de mortalidade pós-operatória deve ser calculada em relação ao , nem todos os pacientes.

4. Ao analisar os indicadores, o fator Tempo deve ser levado em consideração:

é impossível comparar indicadores calculados para diferentes períodos de tempo: por exemplo, a taxa de incidência para um ano e meio ano , o que pode levar a julgamentos errôneos. 5. É impossível comparar entre si os indicadores intensivos gerais calculados a partir de conjuntos de composição heterogênea, pois a heterogeneidade da composição do meio pode afetar o valor do indicador.

Valores médios

Os valores médios dão uma característica generalizadora da população estatística de acordo com um certo atributo quantitativo variável.

O valor médio caracteriza toda a série de observações com um número, expressando a medida geral da característica em estudo. Ele nivela os desvios aleatórios de observações individuais e fornece uma característica típica de um traço quantitativo.

Um dos requisitos ao trabalhar com médias é a homogeneidade qualitativa da população para a qual a média é calculada. Só assim refletirá objetivamente os traços característicos do fenômeno em estudo. O segundo requisito é que o valor médio apenas expresse os tamanhos típicos de uma característica quando se baseia em uma generalização em massa da característica estudada, ou seja, calculado com base em um número suficiente de observações.

Os valores médios são obtidos a partir de séries de distribuição (séries de variação).

Série de variação- uma série de valores estatísticos homogêneos que caracterizam o mesmo atributo contábil quantitativo, diferindo entre si em seu valor e organizados em uma determinada ordem (decrescente ou crescente).

Os elementos da série de variação são:

Opção- v - valor numérico da característica quantitativa variável estudada.

Frequência- p (pars) ou f (frequência) - a frequência de uma variante em uma série de variação, mostrando com que frequência uma ou outra variante ocorre nesta série.

Número total de observações- n (numerus) - soma de todas as frequências: n=ΣΡ. Se o número total de observações for maior que 30, a amostra estatística é considerada grande; se n for menor ou igual a 30, é considerada pequena.

As séries variacionais são descontínuas (discretas), constituídas por números inteiros, e contínuas, quando os valores da variante são expressos como um número fracionário. Em linhas descontínuas, as opções adjacentes diferem umas das outras por um número inteiro, por exemplo: o número de pulsações, o número de respirações por minuto, o número de dias de tratamento, etc. Em séries contínuas, as opções podem diferir por qualquer valor fracionário de um. As séries de variação são de três tipos. Simples- uma série em que cada opção ocorre uma vez, ou seja, frequências são iguais a um.

O bovino Uma série em que as variantes ocorrem mais de uma vez.

agrupado uma Nova Iorque- fileira. em que as opções são agrupadas em grupos de acordo com seu tamanho dentro de um determinado intervalo, indicando a frequência de ocorrência de todas as opções incluídas no grupo.

Uma série variacional agrupada é usada com um grande número de observações e uma faixa doente de valores extremos da variante.

O processamento da série variacional consiste na obtenção dos parâmetros da série variacional (valor médio, desvio padrão e erro médio do valor médio).

Tipos de médias.

Na prática médica, as seguintes médias são mais utilizadas: moda, mediana, média aritmética. Menos comumente usadas são outras médias: média geométrica (ao processar os resultados da titulação de anticorpos, toxinas, vacinas); raiz quadrada média (ao determinar o diâmetro médio de uma seção de células, os resultados dos testes imunológicos da pele); cúbico médio (para determinar o volume médio de tumores) e outros.

Moda(Mo) - o valor do traço, mais frequentemente encontrado no agregado. A moda é considerada a variante que corresponde ao maior número de frequências na série de variação.

Mediana(Me) - o valor da característica, que ocupa o valor mediano na série de variação. Ele divide a série de variação em duas partes iguais.

A magnitude da moda e da mediana não é afetada pelos valores numéricos das opções extremas disponíveis na série de variação. Eles nem sempre podem caracterizar com precisão a gama de variações e são relativamente raramente usados ​​em estatísticas médicas. O valor da média aritmética caracteriza a série de variação com mais precisão.

A PARTIR DE média aritmética(M, ou) - é calculado com base em todos os valores numéricos da característica estudada.

Em uma série variacional simples, onde as opções ocorrem apenas uma vez, a média aritmética simples é calculada usando a fórmula:

Onde V - opção de valores numéricos,

n - número de observações,

Σ - sinal de soma

Na série variacional usual, a média aritmética ponderada é calculada pela fórmula:

Onde V são os valores numéricos da opção.

Ρ - frequência de ocorrência da variante.

n é o número de observações.

S - sinal de soma

Um exemplo de cálculo da média ponderada aritmética é mostrado na Tabela 4.

Tabela 4

Determinação da duração média do tratamento de pacientes em um departamento especializado do hospital

No exemplo acima, o modo é de 20 dias, pois é repetido com mais frequência do que outros - 29 vezes. Mo = 20. O número de série da mediana é determinado pela fórmula:

O lugar da mediana recai na 48ª opção, cujo valor numérico é 20. A média aritmética, calculada pela fórmula, também é 20.

Os valores médios são importantes características generalizadoras da população. No entanto, os valores individuais do atributo estão ocultos atrás deles. Os valores médios não mostram variabilidade, flutuação do traço.

Se a série de variação for mais compacta, menos dispersa e todos os valores individuais estiverem localizados em torno da média, o valor médio fornecerá uma descrição mais precisa dessa população. Se a série de variação for esticada, os valores individuais se desviam significativamente da média, ou seja, há uma grande variabilidade de uma característica quantitativa, então a média é menos típica, pior reflete toda a série como um todo.

Médias de mesma magnitude podem ser obtidas de séries com diferentes graus de espalhamento. Assim, por exemplo, a duração média do tratamento de pacientes em um departamento especializado de um hospital também será 20 se todos os 95 pacientes estiverem internados por 20 dias. Ambas as médias calculadas são iguais entre si, mas obtidas de séries com variados graus de variação.

Portanto, para caracterizar a série de variação, além do valor médio, é necessária outra característica , permitindo estimar o grau de sua flutuação.

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Qualquer estudo estatístico de fenômenos sociais de massa inclui 3 etapas principais:

Observação estatística - são formados dados estatísticos primários, ou informações estatísticas iniciais, que são a base da pesquisa estatística. Se houver um erro na coleta de dados estatísticos primários ou se o material for de baixa qualidade, isso afetará a exatidão e a confiabilidade das conclusões teóricas e práticas;

Resumindo e agrupando dados - nesta fase, a população é dividida de acordo com os sinais de diferença e combinada de acordo com os sinais de semelhança, os indicadores totais por grupos e em geral são calculados. Utilizando o método de agrupamento, os fenômenos estudados são divididos em tipos, grupos e subgrupos dependendo das características essenciais. O método de agrupamento permite restringir qualitativamente agregados essencialmente homogéneos, o que serve de pré-requisito para a definição e aplicação de indicadores generalizantes;

Processamento e análise dos dados obtidos, identificação de padrões. Nesta fase, com a ajuda de indicadores generalizantes, são calculados valores relativos e médios, é fornecida uma avaliação resumida da variação dos sinais, a dinâmica dos fenômenos é caracterizada, são aplicados índices e construções de equilíbrio, são calculados indicadores que caracterizam a proximidade das relações em signos cambiantes. Para efeitos da apresentação mais racional e visual do material digital, este é apresentado sob a forma de tabelas e gráficos.

Palestra número 2. Observação estatística

1. O conceito e as formas de observação estatística

A observação estatística é a primeira etapa de qualquer pesquisa estatística.

Observação estatísticaé um trabalho cientificamente organizado sobre a coleta de dados primários massivos sobre os fenômenos e processos da vida social.

No entanto, nem toda coleta de informações é uma observação estatística. Pode-se falar de observação estatística apenas quando as regularidades estatísticas são estudadas, ou seja, aqueles que aparecem apenas em um processo de massa, em um grande número de unidades de algum agregado.

Portanto, a observação estatística deve ser:

sistemática - a ser elaborada e executada de acordo com o plano desenvolvido, que inclui questões de metodologia, organização, tecnologia de coleta de informações, monitoramento da qualidade do material coletado, sua confiabilidade e apresentação dos resultados finais;

massa - para abranger um grande número de casos de manifestação desse processo, suficiente para obter dados estatísticos verídicos caracterizando não apenas unidades individuais, mas toda a população como um todo;

sistemático - o estudo de tendências e padrões de processos socioeconômicos, caracterizados por mudanças quantitativas e qualitativas, só é possível com base na sistematicidade.

Os seguintes requisitos básicos são impostos à observação estatística:

completude dos dados estatísticos (completude da cobertura das unidades da população estudada, aspectos de um determinado fenômeno, bem como completude da cobertura ao longo do tempo);

confiabilidade e precisão dos dados;

uniformidade e comparabilidade dos dados.

Na prática estatística, duas formas organizacionais de observação são usadas:

1) o relato é uma forma organizacional em que as unidades de observação fornecem informações sobre suas atividades na forma de formulários de uma amostra regulamentada. A peculiaridade do relato é que ele é obrigatório, documentado e legalmente comprovado pela assinatura do chefe;

2) um levantamento estatístico especial, de que é exemplo a realização de recenseamentos populacionais, estudos sociológicos, recenseamentos de restos materiais e outras observações que se realizam se surgem tarefas para as quais não há informação suficiente para resolver. Eles fornecem material adicional aos dados relatados ou com a ajuda deles verificam os dados relatados.

O conceito de estudar os aspectos quantitativos de objetos e fenômenos foi formado há muito tempo, a partir do momento em que uma pessoa desenvolvia habilidades elementares no trabalho com informações. No entanto, o termo “estatística”, que chegou até nossos dias, foi emprestado muito mais tarde da língua latina e vem da palavra “status”, que significa “um certo estado de coisas”. “Status” também foi usado no significado de “estado político” e foi fixado em quase todas as línguas europeias neste significado semântico: inglês “state”, alemão “Staat”, italiano “stato” e seu derivado “statista” - conhecedor do estado.

A palavra “estatística” foi amplamente utilizada no século 18 e foi usada no significado de “ciência do estado”. A Estatística é um ramo da atividade prática que visa coletar, processar, analisar e fornecer uso público de dados sobre os fenômenos e processos da vida pública.

A análise é um método de pesquisa científica de um objeto considerando seus aspectos e componentes individuais.

A análise econômico-estatística é o desenvolvimento de uma metodologia baseada no uso generalizado de métodos estatísticos e matemático-estatísticos tradicionais para controlar a adequada reflexão dos fenômenos e processos em estudo.

Etapas da pesquisa estatística. A pesquisa estatística ocorre em três etapas:

• 1) observação estatística;
• 2) resumo dos dados recebidos;
• 3) análise estatística.

Na primeira etapa, utilizando o método de observações em massa, são coletados dados estatísticos primários.

Na segunda etapa do estudo estatístico, os dados coletados são submetidos ao tratamento primário, resumo e agrupamento. O método de agrupamento permite selecionar populações homogêneas, dividi-las em grupos e subgrupos. Resumo - é o recebimento de totais para a população como um todo e seus grupos e subgrupos individuais.

Os resultados do agrupamento e resumo são apresentados na forma de tabelas estatísticas. O conteúdo principal desta etapa é a transição das características de cada unidade de observação para as características sumárias da população como um todo ou de seus grupos.

Na terceira etapa, os dados resumidos obtidos são analisados ​​pelo método de generalização de indicadores (valores absolutos, relativos e médios, indicadores de variação, sistemas de índices, métodos de estatística matemática, método tabular, método gráfico, etc.).

Fundamentos da análise estatística:

• 1) afirmação dos fatos e estabelecimento de sua avaliação;
• 2) identificação das características e causas do fenômeno;
• 3) comparação do fenômeno com fenômenos normativos, planejados e outros, que são tomados como base de comparação;
• 4) formulação de conclusões, previsões, premissas e hipóteses;
• 5) verificação estatística das premissas propostas (hipóteses).

A análise e generalização de dados estatísticos é a etapa final da pesquisa estatística, cujo objetivo final é obter conclusões teóricas e conclusões práticas sobre as tendências e padrões dos fenômenos e processos socioeconômicos estudados. As tarefas da análise estatística são: determinação e avaliação das especificidades e características dos fenômenos e processos em estudo, o estudo de sua estrutura, inter-relações e padrões de seu desenvolvimento.

A análise dos dados estatísticos é realizada em estreita ligação com a análise teórica, qualitativa da essência dos fenómenos em estudo e as ferramentas quantitativas correspondentes, o estudo da sua estrutura, relações e dinâmicas.

A análise estatística é um estudo dos traços característicos da estrutura, conexão dos fenômenos, tendências, padrões de desenvolvimento dos fenômenos socioeconômicos, para os quais são utilizados métodos econômicos-estatísticos e matemático-estatísticos específicos. A análise estatística é completada pela interpretação dos resultados obtidos.

Na análise estatística, os sinais são divididos de acordo com a natureza de sua influência uns sobre os outros:

• 1. Sinal-resultado - o sinal analisado neste estudo. As dimensões individuais de tal característica em elementos individuais da população são influenciadas por uma ou mais outras características. Em outras palavras, o atributo-resultado é considerado como consequência da interação de outros fatores;
• 2. Sinal-fator - sinal que influencia o sinal estudado (característica-resultado). Além disso, a relação entre o fator-sinal e o sinal-resultado pode ser determinada quantitativamente. Sinônimos deste termo em estatística são "sinal de fator", "fator". É necessário distinguir entre os conceitos de fator-sinal e peso-sinal. Um peso de sinal é um sinal que deve ser levado em consideração nos cálculos. Mas, o peso do sinal não afeta o sinal estudado. Um fator de característica pode ser considerado como um peso de característica, ou seja, levado em conta nos cálculos, mas nem todo peso de característica é um fator de característica. Por exemplo, ao estudar em um grupo de alunos a relação entre o tempo de preparação para um exame e o número de pontos obtidos no exame, o terceiro atributo também deve ser levado em consideração: "O número de pessoas certificadas para uma determinada pontuação ." A última característica não está influenciando no resultado, porém, será incluída nos cálculos analíticos. É essa característica que é chamada de característica de peso, e não de característica de fator.

Antes de prosseguir com a análise, é necessário verificar se as condições que garantem sua confiabilidade e exatidão são atendidas:

• - Confiabilidade dos dados digitais primários;
• - Completude da cobertura da população estudada;
• - Comparabilidade de indicadores (unidades contabilísticas, território, método de cálculo).

Os principais conceitos da análise estatística são:

• 1. Hipótese;
• 2. Função decisiva e regra decisiva;
• 3. Amostra da população geral;
• 4. Avaliação das características da população geral;
• 5. Intervalo de confiança;
• 6. tendência;
• 7. Relação estatística.

A análise é a etapa final da pesquisa estatística, cuja essência é a identificação das relações e padrões do fenômeno em estudo, a formulação de conclusões e propostas.

A pesquisa estatística requer treinamento especial para conduzi-la em alto nível científico.

Estudo estatístico- este é um processo científico e organizacional em que um único programa é monitorado para determinados fenômenos e processos, a coleta, registro de dados primários, seu processamento e análise.

Qualquer pesquisa começa levando em conta os fatos e coletando material primário, que, dependendo da finalidade e da tarefa do trabalho, pode ser versátil em significado e métodos de obtenção. Por exemplo, censos populacionais são necessários para estudar o tamanho e a composição da população. Para estudar a propagação de doenças, é necessário registrar e registrar doenças individuais em instituições médicas. É possível obter informações sistemáticas sobre as atividades das instituições médicas somente se elas organizarem o tipo adequado de dados relevantes. Portanto, a tarefa da pesquisa estatística é coletar informações básicas objetivas, confiáveis ​​e completas.

O processo de pesquisa estatística pode ser dividido em etapas:

Elaborar um plano de pesquisa estatística, desenvolvendo seu programa;

Registo e recolha de material estatístico;

Desenvolvimento e resumo de dados;

Análise estatística;

Implementação dos resultados da investigação na prática.

Plano e programa de pesquisa estatística

A pesquisa estatística é sempre realizada de acordo com um plano específico, que inclui tanto programas quanto questões organizacionais, e é determinado pela tarefa de observação estatística, que deve fornecer uma descrição completa e versátil do fenômeno em estudo. Assim, a elaboração de um plano de pesquisa envolve a solução de uma série de questões organizacionais que residem na formação da meta, objetivos do estudo, escolha do objeto e unidade de observação, local e horário do estudo, fonte de informação, a forma de implementação prática, bem como os métodos de pesquisa estatística.

Alvo a pesquisa estatística responde à pergunta "por que estudar?".

Prevê a determinação dos padrões inerentes ao fenômeno e as conexões deste fenômeno com outros, o desenvolvimento de medidas para reduzir o impacto dos fatores negativos na saúde, a implementação dos resultados do trabalho na prática de proteção à saúde e medidas voltadas para melhorar a qualidade da assistência médica.

Uma tarefa responde à pergunta "o que fazer?".

Assim, por exemplo, a tarefa de um estudo estatístico pode ser estudar o nível e a estrutura do fenômeno (morbidade, mortalidade) em determinados grupos populacionais, a frequência do fenômeno em grupos que são influenciados por vários fatores (ambientais, biológicos e social), o volume e a qualidade dos cuidados médicos para determinados grupos populacionais.

Ao preparar uma observação, além do objetivo, é necessário determinar o que exatamente deve ser examinado - para estabelecê-lo um objeto, ou seja, um conjunto estatístico de pessoas ou fenômenos, que consiste em unidades, fatos que devem ser estudados. Assim, por exemplo, pode ser um conjunto de indivíduos (doentes, mortos), unidades funcionais (leitos de hospital, hospital), contingentes que se caracterizam por determinados fenômenos (trabalhadores incapacitados), etc.

O objeto de observação estatística deve ter os limites da população designada para estudo.Por exemplo, antes de realizar um estudo estatístico, deve-se determinar as atividades das instituições médicas, as atividades de quais instituições serão estudadas. Eles são regulados pelos objetivos do estudo.

Ao estudar a disseminação de doenças e mortalidade da população, é necessário também traçar os limites dessa população, entre quais grupos da população esse fenômeno deve ser estudado. Se o objeto e os limites do estudo não forem definidos com precisão, os dados obtidos não darão uma compreensão completa do nível e da composição do fenômeno.

Ao realizar um censo populacional, o objeto de observação será a totalidade das pessoas que residem permanentemente em um determinado território. Ao mesmo tempo, é importante saber quem enumerar: a população que realmente vive em um determinado território no momento do censo, ou que vive permanentemente. Assim, é importante conhecer dados sobre o tamanho da população real para a organização de vários tipos de serviços, incluindo serviços médicos, e a população que vive permanentemente - para determinar a composição de diferentes contingentes (por exemplo, crianças de pré-escola ou idade escolar para determinar a disponibilidade de suas escolas e creches). Assim, a escolha e finalidade do objeto depende da finalidade e objetivos do estudo estatístico.

Simultaneamente com a definição do objeto, é necessário atribuir uma unidade de observação. Uma unidade de observação (unidade contábil) é uma parte integrante da população estatística (um indivíduo, um fenômeno individual), um elemento integrante de um objeto que possui características passíveis de registro e estudo (sexo, idade, peso ao nascer, comprimento de atendimento, resultado do tratamento, tempo de internação). hospital, etc.). Deve ser claramente definido: assim, no estudo das doenças, a unidade de observação pode ser como uma pessoa doente. Assim é uma certa doença, dependendo das tarefas e objetivos do estudo.

Ao estudar doenças de acordo com os dados de aplicativos para ambulatórios, apenas a visita inicial é tomada como unidade de observação. Ao determinar o número de recém-nascidos, apenas os vivos são levados em consideração.

No entanto, às vezes há instruções especiais para escolher as unidades de observação. Assim, por exemplo, o conceito de nascimento morto é determinado por regras especiais que definem os termos "nascido vivo e morto", ou "nascido morto". A qualidade dos materiais obtidos e a possibilidade de sua utilização para análise dependem da escolha correta da unidade de pesquisa.

Ao criar os planos de pesquisa estatística, não são trabalhados apenas os formulários dos documentos contábeis e as regras de preenchimento, mas também as questões de quem irá preenchê-los, controlar a exatidão e completude dos dados coletados, bem como outras questões organizacionais e metodológicas relacionadas com a recolha de materiais estatísticos. Assim, numa primeira fase, são nomeados executores e aprovado o orçamento.

Métodos de pesquisa (tipos).

Dependendo da natureza da observação no tempo, existem observações atuais, periódicas e pontuais.

Se a coleta do material for realizada de forma sistemática, com registro constante dos fatos à medida que vão surgindo, isso observação atual.

Se for feito regularmente, mas não constantemente, então observação periódica.

Estudo estatístico atual- é a identificação de fenômenos que mudam rapidamente ao longo do tempo e são um processo contínuo que requer registro contínuo. Este método determina a incidência de grupos individuais, a taxa de natalidade, a taxa de mortalidade da população, etc.

Observações únicas refletem o estado do fenômeno em um determinado ponto no tempo, que é chamado de momento crítico de observação. Um exemplo seria um censo populacional ou um censo de pessoas que foram a uma policlínica em um determinado momento, um censo de locais, instituições de saúde, o horário de trabalho dos médicos ou paramédicos etc. estática de fenômenos, cuja mudança ao longo do tempo é relativamente livre. Se necessário, uma combinação de ambas as formas de pesquisa estatística é usada. Assim, os dados sobre o número e a estrutura das instituições de saúde são coletados de forma pontual e sobre suas atividades - por meio de contabilidade corrente.

Do ponto de vista da suficiência (completude) de levar em conta os fatos de observação, os estudos estatísticos são divididos em: contínuo (sólido) e descontínuo (não contínuo) (parcial).

Pesquisa contínua (contínua) abrangem todas as unidades de observação que fazem parte da população em estudo (população principal). Isso é necessário se for necessário estabelecer as dimensões absolutas dos fenômenos (população, número de lugares com AIDS, etc.). A realização de tal estudo é um método muito complicado, economicamente não lucrativo que requer custos significativos. O desenvolvimento do material, é claro, exigirá muito tempo, embora, à primeira vista, o método seja o mais provável,

Se um contínuo observação é impossível ou incompleta, então é necessário realizar descontínuo. Não exigirá uma conta completa de todas as unidades da população, mas se contentará com uma certa parte. Ao estudar esta parte, também é possível que o material obtenha conclusões generalizantes, que, com suficiente probabilidade, podem ser estendidas a todo o conjunto.

descontínuo pesquisa pode ser monográfico, matriz principal, seletivo.

monográfico a descrição serve para uma caracterização detalhada e aprofundada de unidades típicas da população, para estudar o desenvolvimento de uma instituição, as razões que contribuem para o seu sucesso ou causam deficiências. Uma descrição detalhada do trabalho de algumas instituições médicas típicas ou avançadas é importante para a socialização e formação de elementos de excelência e sua divulgação.

Uso do método matriz principal permite estudar objetos que concentram mais unidades de observação. Por exemplo, se sabe-se que a maior parte dos pacientes com tuberculose (80-90%) são atendidos em duas clínicas especializadas da cidade, então estudos de organização da assistência médica para esses contingentes são realizados nesses hospitais. As deficiências do método são que alguns dos pacientes permanecem inexplorados, e os resultados podem diferir daqueles obtidos da matriz principal.

Seletivo chamado de estudo em que as características de todo o conjunto de fatos são dadas de acordo com alguma parte dele, que é selecionada aleatoriamente ou por determinados critérios.

Método de amostragem, como um dos tipos descontínuo pesquisa é possível desde que a amostra seja representativa da principal em termos quantitativos e qualitativos, ou seja, que seja determinada a suficiência do número de casos a serem considerados, e toda a versatilidade do fenômeno em estudo seja criada no amostra. Nesse caso, os resultados podem ser estendidos à população principal.

Representatividade grupo amostral é alcançado pela seleção correta de unidades de observação. É importante que cada unidade de toda a população tenha a mesma oportunidade de entrar na população amostral. Além disso, suas características qualitativas são importantes, o que pode ser assegurado método de escolha tipológica. Sua essência reside no fato de que toda a população é dividida em vários grupos do mesmo tipo, dos quais as unidades de observação são selecionadas. Assim, por exemplo, ao estudar doenças da população urbana, é necessário destacar unidades territoriais (distritos). Em grupos dispostos tipologicamente, a escolha das unidades de observação pode ser feita de forma proporcional ou desproporcional, de acordo com o tamanho de cada grupo.

A escolha das unidades de observação pode ser realizada pelos métodos:

Seleção aleatória- sorteio, loteria, seleção aleatória, etc.;

Seleção mecânica- de acordo com um certo tamanho da população por um princípio confiável (cada quinto, décimo, etc.);

aninhamento- ninhos (grupos) são formados a partir de todos os conjuntos, os objetos mais típicos que são estudados por um método contínuo ou seletivo;

Escolha direcionada, que consiste no fato de serem selecionadas pessoas com a mesma experiência, idade ou sexo, etc.

Muitas vezes, em estudos estatísticos de amostra, são usados ​​métodos complexos de seleção que fornecem uma alta probabilidade de resultados.

Estudos seletivos exigem menos tempo, pessoal, fundos, podem ter um programa aprofundado, o que é uma vantagem sobre contínuo pesquisar. O conjunto de amostras sempre será diferente do principal (geral, exaustivo). No entanto, existem métodos que permitem estabelecer o grau de discrepância entre suas características quantitativas e os limites de possíveis flutuações nos indicadores para um determinado número de observações.

Tamanho da amostra, ou seja, a probabilidade do número de unidades de observação para diferentes métodos de seleção é calculada de forma diferente. As principais fórmulas são mostradas na Tabela 1.

Tabela 1.

Tamanho de amostra necessário para alguns métodos de geração de array

Lenda:

n - tamanho de amostra necessário;

σ - desvio padrão (variabilidade de características);

N- o tamanho da população em geral;

T - critério de confiabilidade;

C- avaliação da peça;

∆ - erro marginal.

O número de observações neste caso desempenha um papel importante, quanto maior o número de observações, mais precisamente a população principal é exibida e menor o tamanho do erro probabilístico. Os métodos apresentados permitem selecionar o volume necessário de observações para estudo com um grau suficiente de probabilidade.

A escolha repetida ou não repetida é determinada pela possibilidade de participação múltipla ou única na formação de grupos amostrais de cada uma das unidades de observação.

Assim, o método seletivo, com sua devida organização e conduta, é a forma mais perfeita observação intermitente.

Métodos para registrar e coletar informações médicas e estatísticas

Em um estudo estatístico, vários métodos podem ser usados:

Cadastro direto;

contabilidade documental;

copiando;

• questionamento;

No contabilidade direta fatos, os dados estatísticos necessários são obtidos por contabilidade especial - inspeção, medição, pesagem e registro em um cartão de observação individual.

Contabilidade documental como primário baseia-se no registro sistemático de fatos, por exemplo, em instituições médicas. Esses dados de vários documentos oficiais são copiados para o mapa para estudo.

copiando os dados do documento estatístico desenvolvido podem ser usados, por exemplo, para obter informações sobre a composição das pessoas que procuram atendimento médico, sobre as próprias instituições médicas, suas atividades, pessoal e outras questões, respectivamente, de programas de desenvolvimento.

O uso de métodos técnicos de contabilização de informações médicas, sua centralização otimiza o mecanismo para seu posterior processamento e análise.

A coleta de informações médicas e estatísticas por meio de levantamento é realizada por métodos expedicionários ou correspondentes, autorregistro.

No método de encaminhamento o pesquisador interroga o paciente e, a partir de suas palavras, preenche de forma independente o cartão de pesquisa, o que garante o controle sobre a exatidão das respostas.

No autorregistro o paciente examinado independentemente preenche o cartão.

No método correspondente o pesquisador envia fichas para exame com as devidas instruções de preenchimento. Com os cartões preenchidos (com respostas às perguntas), o respondente os envia para o endereço da pesquisadora.

Método do questionário usado quando é impossível observar diretamente o fenômeno em estudo. Os questionários são enviados a indivíduos específicos, mas suas respostas são incompletas e imprecisas. A desvantagem deste método é que a exatidão do preenchimento dos questionários depende da compreensão das questões formuladas.

É por isso método de questionário usado como auxiliar ou na ausência de métodos mais confiáveis ​​de obtenção de dados. Muitas vezes é útil na pesquisa sociológica.

A escolha dos métodos de levantamento é determinada pelas tarefas e pelo programa de monitoramento. O mais confiável é o de encaminhamento, mas é o que exige mais gastos.O método de auto-cadastro é menos dispendioso, por isso é utilizado quando é possível preencher os cartões pelos examinados. Este método é frequentemente usado em censos. O método correspondente requer o menor custo, mas os dados obtidos com sua ajuda nem sempre são confiáveis. Pode ser usado como auxiliar, levando em consideração sua subjetividade, imprecisão.

Simultaneamente ao desenvolvimento de métodos de coleta de material, preparam-se para agrupar e combinar dados,

Agrupamento em estatística é a divisão de unidades populacionais em partes homogêneas com suas características inerentes. Suas tarefas são separar os fatos estudados em partes homogêneas qualitativas separadas, o que é uma condição necessária para determinar indicadores generalizantes.

O plano de pesquisa estatística deve prever os grupos em que o fenômeno deve ser dividido. O significado de tal divisão da população em grupos qualitativamente homogêneos está na necessidade de mostrar sua peculiaridade, conexão com os outros e dependência mútua. Assim, ao estudar a incidência de formas nosológicas, os pacientes desses grupos são qualitativamente heterogêneos: crianças, jovens, idosos, portanto, cada grupo de doenças deve ser dividido em grupos ainda mais homogêneos - por sexo, idade etc.

O princípio de agrupamento do material estatístico deve ser determinado por um médico que conheça bem sua base metodológica. As características das unidades populacionais subjacentes ao agrupamento são chamadas de agrupadas. Eles são variável (quantitativa) e são quantificados. O agrupamento de variáveis ​​é realizado de acordo com os valores numéricos dos sinais (agrupamento de pacientes por idade, tempo de doença, permanência na cama, crianças por peso corporal, altura etc.).

As características qualitativamente definidas são chamadas atributivo: divisão de pacientes por grupos de doenças, população por sexo, profissões, etc.

Ao agrupar por traços atributivos que não possuem expressão quantitativa, o número de grupos é determinado pelo próprio traço (gênero, profissão, doença).

Ao realizar o agrupamento estatístico, é possível dividir um grupo qualitativamente homogêneo (homens) em faixas etárias (de acordo com as características variáveis) - este será um agrupamento combinado.

A escolha dos recursos do grupo é baseada em três regras básicas:

o agrupamento deve ser baseado nas características mais significativas que atendam aos objetivos do estudo;

ao escolher as características do grupo, é necessário levar em consideração as condições específicas em que esse fenômeno se realiza;

ao estudar um fenômeno que é influenciado por vários fatores diferentes, o agrupamento deve ser realizado não por um, mas por vários sinais (combinados).

O agrupamento é a base para combinar o material estatístico e, dada a compreensão de todas as regras, permite tirar as conclusões corretas e identificar padrões confiáveis ​​inerentes à população em estudo.

O agrupamento deve ser diferenciado da classificação, que se baseia na divisão de fenômenos e objetos em determinados grupos, classes baseadas em sua tipicidade e diferença. Um signo qualitativo é a base da classificação. As classificações são padronizadas e inalteradas por um longo período de tempo, são determinadas e ajustadas por autoridades estatísticas estaduais e internacionais.As classificações são as mesmas para qualquer estudo e muitas vezes formam a base de agrupamentos.

Na primeira fase, são desenvolvidos programas de observação estatística, desenvolvimento e integração de material estatístico, análise de dados.

O programa de observação é uma lista de sinais registrados no documento contábil que caracterizam cada unidade de observação. Deve atender aos seguintes requisitos: deve conter apenas uma lista de características essenciais que reflitam o fenômeno em estudo, seu tipo, características e propriedade; precisão de palavras e ordem lógica.

As dúvidas sobre as características estudadas são resolvidas após a nomeação da unidade, levando em consideração os objetivos do estudo. Assim, no estudo de doenças, as características do programa podem ser sexo, idade, maus hábitos, data de procura de ajuda médica, experiência profissional, local de trabalho, etc.

De grande importância é a formulação das questões do programa, sua clareza e interpretação inequívoca. Podem ser apresentadas na forma de perguntas fechadas - alternativas (sim, não), ou com escolha de três ou mais respostas. Para uma pergunta aberta (“Fale-me seus comentários sobre o trabalho do departamento?”), o respondente pode dar qualquer resposta.

Para garantir que os dados inequívocos sejam registrados para cada unidade de observação, o programa de observação é documentado na forma de um documento de registro. Ao realizar um estudo estatístico, as fontes de informação podem ser a contabilidade oficial ou documentos contábeis especialmente desenvolvidos.

Se o programa de pesquisa não ultrapassar os limites dos relatórios oficiais e documentos contábeis existentes (cupom estatístico para registrar o diagnóstico final, atestado médico de óbito, cupom ambulatorial etc.), depois de desenvolvido para escrever um relatório de uma instituição médica, eles podem ser usados ​​para pesquisa estatística aplicada.

Caso o programa de pesquisa exija o recebimento de materiais que não constam nos registros oficiais, é desenvolvido um registro especial. Pode assumir a forma de formulário, questionário, cartão ou ser registrado em um banco de dados de computador. Os sinais são inseridos em um mapa ou em um banco de dados de computador, que são registrados para cada unidade de observação: dados de um recém-nascido ou falecido, um paciente, etc. Os documentos da lista (diário, extrato, livro de contas) contêm dados de dois ou mais unidades de observação, que estão localizadas em fileiras separadas. Os documentos de contas individuais podem ter mais perguntas do que os documentos de lista. Portanto, com formas de acúmulo de material em cartão ou computador, sua integração é facilitada, e o desenvolvimento é realizado com um programa mais aprofundado.

Programa de desenvolvimento (associações) - adição de layouts de tabela.

A associação pode ser centralizada - todos os materiais primários são enviados para processamento para um centro analítico, descentralizado - o processamento é realizado localmente.

A agregação é realizada na forma de tabelas estatísticas, que são preenchidas com os dados dos materiais estatísticos combinados. Os dados estatísticos recebidos devem ser verificados previamente.

Tabelas estatísticasé uma forma de apresentação sistemática, racional e visual de material digital que caracteriza os fenômenos e processos estudados.

A tabela tem um título comum no topo. Indica brevemente sua essência, tempo e local de obtenção dos dados. A tabela estatística também deve conter dados sobre a medida numérica do fenômeno em estudo (%, números abs., etc.) e os totais calculados das características estudadas.

A tabela estatística tem um sujeito e um predicado. O objeto de estudo é chamado de sujeito. Isso pode ser unidade da população estatística, ou seus grupos (diagnósticos, tipos de doenças da população por faixas etárias, etc.). O predicado da tabela estatística pode ser uma lista de indicadores quantitativos que caracterizam o objeto de estudo, ou seja, o assunto da tabela. Os nomes das unidades ou grupos (assunto) são feitos à esquerda da tabela, e o nome do predicado nos cabeçalhos é um gráfico. Na parte superior, acima do título da tabela, é dada sua numeração (tabela 1,2,3...).

O assunto estatístico é dividido por linhas horizontais em clareiras, o predicado estatístico - por linhas verticais em gráficos. As interseções das linhas horizontais e verticais formam células nas quais os dados digitais são registrados. Linhas horizontais e colunas verticais de números, e seu resultado deve ter o mesmo número na célula nas linhas de predicados. Nos nomes das tabelas, linhas e colunas indicam a unidade de medida.

Os layouts de mesa podem ser desenvolvido, quando os dados são fornecidos separadamente para cada recurso. Então, com base neles, eles são formados tabelas analíticas, que geralmente apresenta dados sobre as características do grupo.

Existem os seguintes tipos de tabelas estatísticas: simples, de grupo, combinadas.

mesa simples- distribuição numérica de dados em um atributo,

Não há agrupamentos em tal tabela; ela não caracteriza a relação entre as feições. Uma tabela simples fornece poucas informações, embora seja clara e rápida para análise. Um exemplo de tabela simples pode ser a Tabela 2.