Sisteme de traducere automată. Globalizarea actuală a lumii noastre duce la necesitatea schimbului de documente între oameni și organizații situate în diferite țări ale lumii și care vorbesc diferite limbi. În aceste condiții, utilizarea tehnologiei tradiționale de traducere manuală împiedică dezvoltarea contactelor interetnice. Traducerea manuală a documentației cu mai multe pagini necesită un timp îndelungat și salarii mari pentru traducători. Traducerea unui e-mail primit sau a unei pagini Web vizualizate într-un browser trebuie făcută imediat și nu există nicio oportunitate și timp pentru a invita un traducător. Sistemele de traducere automată rezolvă aceste probleme. Pe de o parte, sunt capabili să traducă documente cu mai multe pagini la viteză mare (o pagină pe secundă) și, pe de altă parte, să traducă pagini Web din mers, în timp real. PROMT și Socrates sunt considerate cele mai bune dintre sistemele de traducere automată rusă. Sistemele de traducere automată traduc texte pe baza „cunoașterii” formale a limbii (sintaxa limbii - regulile de construire a propozițiilor, regulile de formare a cuvintelor) și utilizarea dicționarelor. Programul de traducere analizează mai întâi textul într-o limbă și apoi construiește acest text într-o altă limbă. Sistemele moderne de traducere automată fac posibilă traducerea documentației tehnice, a corespondenței de afaceri și a altor texte specializate cu o calitate suficientă. Cu toate acestea, ele nu sunt aplicabile traducerii operelor de artă, deoarece nu sunt capabile să traducă în mod adecvat metaforele, alegorii și alte elemente ale creativității artistice umane. Întrebări:
- De ce avem nevoie de programe - traducători? Cum sunt construite dicționarele de calculator? Ce texte nu ar trebui traduse folosind traducători de calculator?
Tastați (sau copiați) textul în fereastra de sus a filei Traducător. Pentru a traduce textul introdus, faceți clic pe butonul Traducere din bara de instrumente sau selectați comanda Traducere din meniul Traducere. După aceea, traducerea va apărea în fereastra de jos a marcajului. Rezultatele traducerii pot fi salvate într-un fișier sau plasate în Clipboard. Programul poate traduce și text dintr-un fișier. Pentru a face acest lucru, selectați Deschidere din meniul Fișier din fereastra programului. Va apărea un dialog de deschidere a fișierului. Deschideți fișierul de care aveți nevoie. Programul va efectua automat traducerea plasând textul sursă în fereastra de sus a filei Traducător, iar traducerea acestuia în cea de jos. Pe lângă caracteristicile de mai sus, programul oferă traducerea textului din clipboard, traducerea textului în ajutor, traducerea rapidă a textului în alte aplicații... Puteți învăța cum să utilizați aceste funcții din sistemul de ajutor. Pentru a ieși din program, dați comanda File→Exit. Când închideți programul cu butonul de închidere, programul rămâne în funcționare și pictograma sa este plasată în bara de activități Windows. Acum deschideți fișierul C:\Lecția noastră\Lecția 25 Practice.doc și traduceți cuvintele și textul. Elevii finalizează sarcina. IV. D/s Aflați ce sunt programele de traducere automată a textului, să puteți lucra cu aceste programe. Sarcină suplimentară: conectați-vă la Internet și utilizați orice traducător on-line pentru a traduce textul. V. Întrebările elevilor. Răspunsuri la întrebările elevilor. VI.Rezumatul lecției. Rezumând lecția. Notare. La lecție, ne-am familiarizat cu programe de traducere pe computer a textelor, am învățat cum să traducem cuvinte și text folosind programul Socrates Personal. Lecția numărul 26. Subiect: „Algoritmi”. Obiectivele lecției: - ajuta elevii să învețe conceptul de algoritm, proprietățile algoritmilor, tipurile de algoritmi. educarea culturii informaționale a elevilor, atenție, acuratețe, disciplină, perseverență. dezvoltarea gândirii algoritmice, a intereselor cognitive, a abilităților de calculator.
- Org. moment. (1 min) Actualizarea cunoștințelor. (5 min) Partea teoretică. (15 min) Parte practică. (10 min) D/s (2 min) Întrebări de la studenți. (5 min) Rezumatul lecției. (2 minute)
| Vedere a unui obiect grafic standard | Scop |
|
| Începutul algoritmului |
|
| Sfârșitul algoritmului |
|
| Acțiunea efectuată este scrisă în interiorul dreptunghiului |
|
| Condiția pentru efectuarea acțiunilor este scrisă în interiorul rombului |
|
| Repetați contorul |
| Secvența de acțiuni |
Etapele creării unui algoritm: 1. Algoritmul trebuie prezentat într-o formă pe înțelesul persoanei care îl dezvoltă. 2. Algoritmul trebuie prezentat într-o formă pe înțelesul obiectului (inclusiv persoanei) care va efectua acțiunile descrise în algoritm. Obiectul care va executa algoritmul este de obicei numit executor. Executor testamentar- obiectul care execută algoritmul. Performanții ideali sunt mașinile, roboții, computerele... Un calculator– executor automat de algoritmi. Se numește un algoritm scris într-un limbaj de programare prietenos cu computerul program. Întrebări:
- Ce este un algoritm? Dați exemple de algoritmi. Ce proprietăți ale algoritmilor cunoașteți? Ce fel de algoritmi cunoașteți? Ce moduri de a scrie algoritmi cunoașteți? Ce este un executor de algoritm? Ce este un program?
Apăsați tasta pentru a începe. Pentru a trece de la modul fereastră la modul ecran complet, apăsați tastele +. Pentru a schimba limba de introducere în acest shell, utilizați combinația de taste + din stânga la aspectul latin, din dreapta - la rusă. Linia de sus a ferestrei care se deschide conține un meniu cu posibile moduri de operare, linia de jos conține o scurtă referință cu privire la scopul principalelor taste funcționale. Restul ecranului aparține ferestrei editorului de text și este destinat pentru introducerea și editarea textului programului. Când intrăm într-un program, lucrăm cu un editor de text încorporat în mediul QBasic. Pentru a crea textul programului, trebuie să introduceți acest text folosind tastatura. Poziția cursorului este indicată printr-o liniuță galbenă intermitentă. Fiecare comandă este introdusă pe o linie separată. Pentru a trece la linia următoare, apăsați tasta . Dacă textul programului nu interferează pe ecran, puteți utiliza barele de defilare. Ei bine, știi deja cum să lucrezi într-un editor de text. Acum să încercăm să scriem și să rulăm un program simplu. Scrieți în fereastra programului textul: PRINT "Bună!" Comanda Print imprimă text pe ecran. Registrul intrării comenzii nu contează. Rulați programul cu comanda Run→Run sau apăsând tasta. Pe ecran veți vedea rezultatul programului dvs.
Pentru a reveni la modul de editare a programului, apăsați orice tastă. Încercați să rulați din nou programul. De fiecare dată când porniți, ecranul va afișa expresia „Bună ziua!”. Pentru ca ecranul să fie șters atunci când porniți programul, adăugați comanda CLS. CLS PRINT "Bună!" Acum, după pornire, comanda CLS este mai întâi executată - ștergeți ecranul, iar apoi comanda PRINT - scoasă pe ecran. Să vedem ce se întâmplă dacă faci o greșeală când scrii o comandă. Faceți o greșeală în comanda PRINT (de exemplu, PRNT). Când rulați programul, veți primi un mesaj de eroare. Comanda eronată va fi evidențiată.
Faceți clic pe OK și corectați eroarea. Meniul Fișier este folosit pentru a salva și deschide programe. Când salvați un fișier, regula 8.3 se aplică numelui fișierului. Încercați să salvați programul într-un fișier. Acum să creăm un program care calculează aria unui dreptunghi. CLS a=3 b=4 s=a*b Sfârşit A, B, C sunt variabile pentru stocarea lungimii, lățimii și ariei dreptunghiului. Numele variabilei poate conține doar litere și cifre latine (și începe cu o literă). Vom afla mai multe despre variabile în lecția următoare. END este o declarație de sfârșit de program. Variabilele pot fi introduse de la tastatură. Remediați programul astfel: CLS INPUT "Introduceți lungimea: ", a INPUT „Introduceți lățimea: „, b s=a*b PRINT "Aria dreptunghiului este ",s Sfârşit Rulați programul. Acum, valorile variabilelor a și b trebuie introduse de la tastatură. Introduceți o valoare a lungimii și apăsați , apoi introduceți o valoare a lățimii și apăsați din nou. (adică introducerea unei valori se încheie prin apăsarea tastei). În timpul rămas, încercați să vă „jucați” singur cu programul. Elevii finalizează sarcina. IV. D/s Aflați ce este un algoritm, proprietăți și tipuri de algoritmi, modalități de a scrie algoritmi. Sarcină suplimentară: găsiți informații despre cele mai comune limbaje de programare. V. Întrebările elevilor. Răspunsuri la întrebările elevilor. VI. Rezumatul lecției. Rezumând lecția. Notare. În lecție, ne-am familiarizat cu ce este un algoritm, ce proprietăți are și cum poate fi scris. Am început să ne familiarizăm cu programarea în limbajul QBasic și am scris propriul nostru program mic. Lecția numărul 27. Subiect: „Introducere în limbajul de programare de bază”. Obiectivele lecției:
- pentru a ajuta elevii să învețe conceptul de algoritm, un program, să învețe cum să creeze programe simple în limbajul de programare Basic. educarea culturii informaționale a elevilor, atenție, acuratețe, disciplină, perseverență. dezvoltarea gândirii algoritmice, a intereselor cognitive, a abilităților de calculator.
Lecție de informatică și geografie în clasa a X-a Tema: Problemele globale ale omenirii
LecţieScopul lecției: să dezvăluie conținutul conceptului de „probleme globale ale omenirii”; pentru a forma cunoștințe despre problemele globale ale omenirii; analiza cauzele, esența, caracteristicile fiecăreia dintre probleme, posibilele modalități de rezolvare a acestora.
Să promoveze utilizarea acestor concepte în rezolvarea problemelor pentru care răspunsul nu este un număr sau un enunţ, ci o descriere a unei secvenţe de acţiuni;
Departamentul de Informatică RezumatClasa de master Tema: „Metode de pregătire și desfășurare a unei lecții deschise de informatică și TIC. Modalități non-standard de a proiecta o prezentare în ms powerpoint "
LecţieLecția se desfășoară în clasele 8-11, în funcție de planul tematic al școlii, și poate fi susținută și în clasele 5-7, ca parte a orelor suplimentare, la nevoie, dar strict după studierea programului MS Word, adică.
În prezent, există trei tipuri de sisteme de traducere automată:
Sisteme bazate pe reguli gramaticale (Rule-Based Machine Translation, RBMT);
Sisteme statistice (Statistical Machine Translation, SMT);
sisteme hibride;
Sistemele bazate pe gramatică analizează textul care este utilizat în procesul de traducere. Traducerea se face pe baza dicționarelor încorporate pentru o anumită pereche de limbi, precum și a gramaticilor care acoperă modelele semantice, morfologice și sintactice ale ambelor limbi. Pe baza tuturor acestor date, textul sursă este transformat secvenţial, propoziţie cu propoziţie, în text în limba cerută. Principiul de bază al funcționării unor astfel de sisteme este legătura dintre structurile sursă și textele finale.
Sistemele bazate pe reguli gramaticale sunt adesea împărțite în alte trei subgrupe - sisteme de traducere cuvânt cu cuvânt, sisteme de transfer și sisteme interlingvistice.
Avantajele sistemelor bazate pe reguli gramaticale sunt acuratețea gramaticală și sintactică, stabilitatea rezultatului și capacitatea de a se adapta la un anumit domeniu. Dezavantajele sistemelor bazate pe reguli gramaticale includ necesitatea creării, menținerii și actualizării bazelor de date lingvistice, complexitatea creării unui astfel de sistem, precum și costul ridicat al acestuia.
Sistemele statistice în activitatea lor utilizează analiza statistică. În sistem este încărcat un corpus de texte bilingv (conținând o cantitate mare de text în limba sursă și traducerea „manuală” a acestuia în limba dorită), după care sistemul analizează statisticile corespondențelor interlingve, construcțiile sintactice etc. sistemul este de auto-învățare - atunci când alegeți o opțiune de traducere, se bazează pe statisticile anterioare. Cu cât vocabularul dintr-o pereche de limbi este mai mare și cu cât este mai precis, cu atât este mai bun rezultatul traducerii automate statistice. Cu fiecare nou text tradus, calitatea traducerilor ulterioare se îmbunătățește.
Sistemele statistice sunt rapid de configurat și ușor de adăugat noi direcții de traducere. Dintre deficiențe, cele mai semnificative sunt prezența a numeroase erori gramaticale și instabilitatea traducerii.
Sistemele hibride combină abordările descrise mai devreme. Este de așteptat ca sistemele hibride de traducere automată să combine toate avantajele pe care le au sistemele statistice și sistemele bazate pe reguli.
1.3 Clasificarea sistemelor de traducere automată
Sistemele de traducere automată sunt programe care realizează traduceri complet automatizate. Criteriul principal al programului este calitatea traducerii. În plus, puncte importante pentru utilizator sunt confortul interfeței, ușurința integrării programului cu alte instrumente de procesare a documentelor, alegerea subiectelor și utilitatea de completare a dicționarului. Odată cu apariția Internetului, marii furnizori de traduceri automate au încorporat interfețe Web în produsele lor, integrându-le în același timp cu alte programe software și e-mail, permițând ca MT să fie utilizat pentru a traduce pagini Web, e-mail și conversații online.
Noii membri ai forumului de limbi străine CompuServe întreabă adesea dacă cineva poate recomanda un program bun de traducere automată la un preț rezonabil.
Răspunsul la această întrebare este invariabil „nu”. În funcție de respondent, răspunsul poate conține două argumente principale: fie că automatele nu pot traduce, fie că traducerea automată este prea scumpă.
Ambele argumente sunt valabile într-o anumită măsură. Cu toate acestea, răspunsul este departe de a fi atât de simplu. Când studiem problema traducerii automate (MT), este necesar să luăm în considerare separat diferitele subsecțiuni ale acestei probleme. Următoarea diviziune se bazează pe prelegerile lui Larry Childs susținute la Conferința Internațională de Comunicare Tehnică din 1990:
Traducere complet automată;
Traducere automată automată cu participare umană;
Traducerea efectuată de o persoană folosind un computer.
Traducere automată complet automatizată. Acest tip de traducere automată este ceea ce se referă majoritatea oamenilor când vorbesc despre traducerea automată. Semnificația aici este simplă: textul într-o limbă este introdus în computer, acest text este procesat și computerul scoate același text într-o altă limbă. Din păcate, implementarea acestui tip de traducere automată se confruntă cu anumite obstacole care nu au fost încă depășite.
Problema principală este complexitatea limbii în sine. Luați, de exemplu, semnificațiile cuvântului „poate”. Pe lângă sensul principal al verbului auxiliar modal, cuvântul „poate” are mai multe semnificații oficiale și argotice ca substantiv: „bancă”, „latrină”, „închisoare”. În plus, există un sens arhaic al acestui cuvânt - „a cunoaște sau a înțelege”. Presupunând că limba țintă are un cuvânt separat pentru fiecare dintre aceste valori, cum poate un computer să le deosebească?
După cum se dovedește, s-au făcut unele progrese în dezvoltarea programelor de traducere care disting sensul în funcție de context. Studiile mai recente în analiza textelor se bazează mai mult pe teoria probabilității. Cu toate acestea, traducerea automată complet automată a textelor cu o gamă largă de subiecte este încă o sarcină imposibilă.
Traducere automată automată cu participare umană. Acest tip de traducere automată este acum destul de fezabilă. Vorbind despre traducerea automată cu participarea unei persoane, de obicei se referă la editarea textelor atât înainte, cât și după ce acestea sunt procesate de un computer. Traducătorii umani schimbă textele astfel încât să poată fi înțelese de mașini. După ce computerul a făcut traducerea, oamenii editează din nou traducerea automată brută, făcând textul în limba țintă corect. Pe lângă această ordine de lucru, există sisteme MT care necesită prezența constantă a unui traducător uman în timpul traducerii pentru a ajuta computerul să traducă structuri deosebit de complexe sau ambigue.
Traducerea automată asistată de om este aplicabilă într-o măsură mai mare textelor cu un vocabular limitat de subiecte limitate.
Economia utilizării traducerii automate asistate de oameni este încă discutabilă. Programele în sine sunt de obicei destul de scumpe, iar unele dintre ele necesită hardware special pentru a rula. Editarea pre și post trebuie învățată și nu este o muncă plăcută. Crearea și întreținerea bazelor de date cu cuvinte este un proces laborios și necesită adesea abilități speciale. Cu toate acestea, pentru o organizație care traduce volume mari de texte într-un domeniu bine definit, traducerea automată asistată de oameni poate fi o alternativă destul de rentabilă la traducerea umană tradițională.
Traducerea efectuată de o persoană folosind un computer. Prin această abordare, traducătorul uman este plasat în centrul procesului de traducere, în timp ce programul de calculator este privit ca un instrument care face ca procesul de traducere să fie mai eficient și mai precisă. Acestea sunt dicționare electronice obișnuite care oferă o traducere a cuvântului solicitat, făcând persoana responsabilă pentru alegerea opțiunii potrivite și a sensului textului tradus. Astfel de dicționare facilitează foarte mult procesul de traducere, dar necesită utilizatorului să aibă o anumită cunoaștere a limbii și să petreacă timp implementării acesteia. Și totuși, procesul de traducere în sine este foarte accelerat și facilitat.
Dintre sistemele care ajută traducătorul în munca sa, locul cel mai important îl ocupă așa-numitele sisteme Translation Memory (TM).Sistemele TM sunt un instrument interactiv pentru acumularea de perechi de segmente de text echivalente în limba originală și traducerea într-un baza de date cu posibilitatea de căutare și editare ulterioară a acestora. Aceste produse software nu sunt destinate să utilizeze tehnologii informaționale extrem de inteligente, ci, dimpotrivă, se bazează pe utilizarea potențialului creativ al traducătorului. În timpul muncii, traducătorul însuși formează baza de date (sau o primește de la alți traducători sau de la client), iar cu cât conține mai multe unități, cu atât este mai mare profitul din utilizarea acesteia.
Iată o listă cu cele mai cunoscute sisteme TM:
Compania elvețiană de tranzit Star,
Trados (SUA),
Manager de traduceri de la IBM,
Eurolang Optimizer al companiei franceze LANT,
DejaVu de la ATRIL (SUA),
WordFisher (Ungaria).
Sistemele TM fac posibilă excluderea traducerii repetate a fragmentelor de text identice. Traducerea unui segment este efectuată de traducător o singură dată, iar apoi fiecare segment ulterior este verificat pentru o potrivire (complet sau neclar) cu baza de date, iar dacă se găsește un segment identic sau similar, atunci acesta este oferit ca traducere opțiune.
În prezent, sunt în curs de dezvoltare pentru îmbunătățirea sistemelor TM. De exemplu, nucleul sistemului Star’s Transit se bazează pe tehnologia rețelelor neuronale.
În ciuda gamei largi de sisteme TM, acestea au câteva caracteristici comune:
Funcția de aliniere. Unul dintre avantajele sistemelor TM este capacitatea de a folosi materiale deja traduse pe această temă. Baza de date TM poate fi obținută prin compararea segment cu segment a fișierelor originale și de traducere.
Disponibilitatea filtrelor de import-export. Această proprietate asigură compatibilitatea sistemelor TM cu o varietate de procesoare de text și sisteme de publicare și oferă traducătorului o relativă independență față de client.
Mecanism de căutare a potrivirilor neclare sau complete. Acest mecanism reprezintă principalul avantaj al sistemelor TM. Dacă, la traducerea unui text, sistemul întâlnește un segment identic sau apropiat de cel tradus anterior, atunci segmentul deja tradus este oferit traducătorului ca variantă a traducerii segmentului curent, care poate fi corectat. Gradul de potrivire neclară este stabilit de utilizator.
Suport pentru dicționare tematice. Această caracteristică îl ajută pe traducător să respecte glosarul. De regulă, dacă un segment tradus conține un cuvânt sau o expresie dintr-un dicționar tematic, acesta este evidențiat color și este oferită traducerea acestuia, care poate fi introdusă automat în textul tradus.
Mijloace de căutare a fragmentelor de text. Acest instrument este foarte util atunci când editați o traducere. Dacă în procesul de lucru a fost găsită o versiune mai reușită a traducerii oricărui fragment al textului, atunci acest fragment poate fi găsit în toate segmentele TM, după care se efectuează secvenţial modificările necesare la segmentele TM.
Desigur, ca orice produs software, sistemele TM au avantajele și dezavantajele lor, precum și domeniul lor. Cu toate acestea, în ceea ce privește sistemele TM, principalul dezavantaj este costul lor ridicat.
Este deosebit de convenabil să utilizați sisteme TM atunci când traduceți documente precum manuale de utilizare, instrucțiuni de operare, documentație de proiectare și afaceri, cataloage de produse și alte documente de același tip cu un număr mare de potriviri.
Subiect: „Traducători de calculator. Sisteme de recunoaștere a textului.
Obiectivele lecției:
- pentru a ajuta studenții să înțeleagă dicționarele computerizate și sistemele de traducere automată, să se familiarizeze cu capacitățile acestor programe, să învețe cum să folosească aceste programe. ajuta elevii să înțeleagă OCR - programe de recunoaștere a textului, să se familiarizeze cu capacitățile datelor programului, să învețe să recunoască textul scanat, să-l transfere și să-l editeze în Word. educarea culturii informaționale a elevilor, atenție, acuratețe, disciplină, perseverență. dezvoltarea intereselor cognitive, abilități de calculator, autocontrol, capacitatea de a lua notițe.
Echipament:
tabla, calculator, prezentare computer.
Planul lecției:
1) Moment organizatoric. (1 min)
2) Actualizarea cunoștințelor. (5 minute)
3) Partea teoretică. (10 minute)
4) Partea practică. (15 minute)
5) Tema pentru acasă (2 min)
6) Întrebările elevilor. (5 minute)
7) Rezultatul lecției. (2 minute)
În timpul orelor:
I. Moment organizatoric.
Salutare, verificându-i pe cei prezenți. Explicația lecției.
II. Actualizare de cunoștințe.
După cum puteți vedea, pentru a obține o copie electronică, gata de editare, a oricărui text tipărit, programul OCR trebuie să efectueze un „lanț” de multe operațiuni separate.
Mai întâi trebuie să recunoașteți structura textului de pe pagină: selectați coloane, tabele, imagini și așa mai departe. În continuare, fragmentele de text selectate din imaginea grafică a paginii trebuie convertite în text.
Dacă documentul sursă are calitate tipografică (un font destul de mare, fără caractere prost tipărite sau corecții), atunci problema recunoașterii este rezolvată prin compararea cu un șablon raster. În primul rând, bitmap-ul paginii este împărțit în imagini de caractere individuale. Apoi fiecare dintre ele este suprapus secvențial pe șabloanele de simbol disponibile în memoria sistemului și este selectat șablonul cu cel mai mic număr de puncte diferite de imaginea de intrare.
La recunoașterea documentelor cu o calitate scăzută a tipăririi (text dactilografiat, fax etc.), metoda de recunoaștere a caracterelor este utilizată prin prezența anumitor elemente structurale în ele (segmente, inele, arce etc.).
Orice simbol poate fi descris printr-un set de valori ale parametrilor care determină poziția relativă a elementelor sale. De exemplu, litera „H” și litera „I” constau din trei segmente, dintre care două sunt paralele unul cu celălalt, iar al treilea conectează aceste segmente. Diferența dintre aceste litere este în dimensiunea unghiurilor pe care le formează al treilea segment cu celelalte două.
La recunoașterea prin metoda structurală, detaliile caracteristice se disting într-o imagine simbolică distorsionată și se compară cu modelele structurale ale simbolurilor. Ca urmare, este selectat simbolul pentru care totalitatea tuturor elementelor structurale și aranjamentul lor corespunde mai ales simbolului recunoscut.
Cele mai comune sisteme optice de recunoaștere a caracterelor, cum ar fi ABBYY FineReader și CuneiForm de la Cognitive, utilizează atât metode de recunoaștere raster, cât și structurate. În plus, aceste sisteme sunt „autoînvățate” (pentru fiecare document specific, creează un set adecvat de șabloane de caractere) și, prin urmare, viteza și calitatea recunoașterii unui document cu mai multe pagini crește treptat.
Puteți achiziționa software-ul de recunoaștere a textului separat sau îl puteți obține gratuit împreună cu scanerul pe care l-ați cumpărat.
Poate cel mai faimos software OCR este FineReader de la ABBYY. Acest program este cel mai des amintit atunci când vine vorba de sisteme de recunoaștere.
FineReader vă permite să recunoașteți textele tastate în aproape orice font, fără instruire prealabilă. O caracteristică a programului FineReader este acuratețea înaltă a recunoașterii și sensibilitatea scăzută la defectele de imprimare, care se realizează prin utilizarea tehnologiei de „recunoaștere adaptivă holistică”.
FineReader are o mulțime de funcții suplimentare de care utilizatorul obișnuit poate să nu aibă nevoie, dar va impresiona anumite grupuri de cumpărători. Deci, unul dintre atuurile FineReader este suportul pentru un număr incredibil de limbaje de recunoaștere - 176, printre care veți găsi limbaje exotice și antice și chiar limbaje de programare populare.
Dar nu toate caracteristicile sunt incluse în cea mai simplă modificare a programului, pe care o puteți obține gratuit împreună cu scanerul. Scanare în loturi, procesare competentă a tabelelor și imaginilor - pentru toate acestea, merită să cumpărați o versiune profesională a programului.
Toate versiunile de FineReader, de la cea mai simplă la cea mai puternică, au o interfață ușor de utilizat. Pentru a începe procesul de recunoaștere, trebuie doar să puneți documentul în scaner și să apăsați singurul buton (scanare și citire) din bara de instrumente a programului. Toate operațiunile ulterioare - scanarea, împărțirea imaginii în „blocuri” și, în final, recunoașterea efectivă a programului se va efectua automat. Utilizatorul va trebui doar să seteze parametrii de scanare doriti.
Calitatea recunoașterii depinde în mare măsură de cât de bună este obținută imaginea în timpul scanării. Calitatea imaginii este controlată prin setarea parametrilor de bază de scanare: tipul imaginii, rezoluția și luminozitatea.
Scanarea în gri este modul optim pentru sistemul de recunoaștere. În cazul scanării în modul gri, se realizează selectarea automată a luminozității. Dacă doriți ca elementele de culoare conținute în document (imagini, litere și culori de fundal) să fie transferate într-un document electronic cu păstrare a culorii, trebuie să selectați un tip de imagine color. În caz contrar, utilizați tipul de imagine gri.
Rezoluția optimă pentru textele obișnuite este de 300 dpi și 400-600 dpi pentru textele cu caractere mici (9 sau mai puține puncte).
Odată ce recunoașterea paginii este completă, FineReader va oferi utilizatorului o alegere: scanează și recunoaște în continuare (pentru un document cu mai multe pagini) sau salva textul rezultat într-unul dintre multele formate populare - de la documente Microsoft Office la HTML sau PDF. Puteți, totuși, să transferați imediat documentul în Word sau Excel și să corectați deja toate defectele de recunoaștere (pur și simplu este imposibil să faceți fără el). În același timp, FineReader păstrează pe deplin toate caracteristicile formatării documentelor și designul său grafic.
- De ce avem nevoie de programe de recunoaștere a textului? Cum se face recunoașterea textului? Ce programe de recunoaștere a textului cunoașteți? Ce au folosit? Ce rezoluție este optimă pentru scanarea textului, imaginilor?
III. Partea practică.
1. Lucrul cu un traducător de text (pe carduri)
2. Acum să exersăm lucrul cu ABBYY FineReader. Vom folosi o versiune simplificată a programului care vine cu scanerul.
IV. Teme pentru acasă
Aflați ce sunt programele de traducere automată a textului, să puteți lucra cu aceste programe. Sarcină suplimentară: conectați-vă la Internet și utilizați orice traducător on-line pentru a traduce textul.
Aflați ce sunt programele de recunoaștere a textului, să puteți lucra cu aceste programe. Sarcină suplimentară: instalați programul OCR acasă și pregătiți un eseu pe orice subiect. Recunoașteți textul în OCR, editați și formatați în Word.
V. Întrebările elevilor.
Răspunsuri la întrebările elevilor.
VI. Rezumatul lecției.
Rezumând lecția. Notare.
La lecție, ne-am familiarizat cu programe de traducere pe computer pentru texte, am învățat cum să traducem cuvinte și text folosind un program de traducător.
La lecție, ne-am familiarizat cu programele OCR, am învățat cum să recunoaștem o imagine scanată folosind ABBYY FineReader 5.0.
Cunoașterea limbilor străine nu este doar o abilitate utilă în viața de zi cu zi, ci și una dintre principalele cerințe atunci când aplici pentru un loc de muncă. În prezent, nevoia de cunoaștere a uneia sau chiar a mai multor limbi străine devine din ce în ce mai relevantă.
Cunoașterea limbii (engleză sau germană) este necesară pentru secretară nu numai atunci când călătorește în vacanță în străinătate, ci și atunci când primește parteneri de afaceri din străinătate, în viața de zi cu zi când citește știri sau vizionează filme. Prin urmare, un număr mare de operațiuni de rutină și de zi cu zi care anterior nu necesitau cunoașterea unei limbi străine, astăzi, datorită dezvoltării proceselor de integrare internațională și a dorinței larg răspândite a afacerilor de globalizare, devin din ce în ce mai dificile dacă te bazezi doar pe o singură limbă.
Astăzi, însă, doar cunoașterea limbilor străine nu este suficientă, deoarece volumul de informații care trebuie tradus zilnic a crescut semnificativ. În același timp, această sarcină este rezolvată cu succes și nu este dificil pentru nimeni să traducă un contract sau conținutul unui site străin în doar câteva secunde. Și totul pentru că, în acest caz, programul de traducere este angajat în traducere: o persoană nu are timp să clipească din ochi, iar traducerea este deja gata.
Ţintă Această lecție este de a ajuta elevii să-și facă o idee despre dicționarele de calculator și sistemele de traducere automată, să introducă capacitățile acestor programe, să învețe cum să folosească aceste programe.
Descarca:
Previzualizare:
Subiectul lecției: „Sisteme de traducere automată a textelor și dicționarelor de calculator”
Obiectivele lecției:
- pentru a-i ajuta pe elevi să-și facă o idee despre dicționarele computerizate și sistemele de traducere automată, să-i familiarizeze cu capacitățile acestor programe, să învețe cum să folosească aceste programe.
- dezvoltarea intereselor cognitive, autocontrolul, capacitatea de a lua notițe.
- educarea culturii informaționale a elevilor, atenție, acuratețe, disciplină, perseverență.
Tip de lecție: lecția de învățare a materialelor noi
Echipament:
computer, proiector, ecran, prezentare computer.
În timpul orelor:
I. Org. moment
Salutare, verificându-i pe cei prezenți.
II. Actualizare de cunoștințe
Cunoașterea a cel puțin o limbă străină este necesară astăzi pentru toată lumea, precum aerul. Mai ales pentru utilizatori: la urma urmei, este imposibil să evitați o coliziune cu limba engleză atunci când lucrați la un computer. Ei bine, dacă ar fi vorba doar de fișiere cu documentație pentru programe (pe care, în mod tradițional, nimeni nu le citește la noi) sau denumirile meniurilor de programe (pe care le poți învăța să navighezi fără să cunoști limba, prin poke științific și înghesuială).
E rău dacă nu cunoști o limbă străină... Cu toate acestea, îmi pare rău - în parte - poți ajuta instalând unul dintre programele specializate de traducere pe computer sau folosind dicționare de calculator.
Notați subiectul lecției „Sisteme de traducere automată pentru texte
și dicționare de calculator.
Astăzi, în lecție, vă veți face o idee despre dicționarele de calculator și sistemele automate de traducere a textului și vă veți familiariza cu capacitățile acestor programe.
III. Introducere în material nou
Odată cu apariția scrisului, oamenii au primit un instrument puternic pentru stocarea cunoștințelor și pentru comunicare. Primele scrieri care au ajuns până la noi pe zidurile templelor și mormintelor povestesc despre faptele regilor și ale generalilor care au avut loc cu multe secole în urmă. În plus, oamenii au înregistrat rezultatele activităților economice pentru a face comerț cu succes, a colecta taxe etc.
Pentru a facilita comunicarea scrisă între popoare, au fost create primele dicționare. Unul dintre aceste dicționare a fost scris de preoții sumerieni pe tăblițe de lut. Fiecare comprimat a fost împărțit în două părți egale. Pe de o parte, a fost scris un cuvânt sumerian, iar pe de altă parte, un cuvânt cu un înțeles similar într-o altă limbă, uneori cu o scurtă explicație. Din acel moment și până în prezent, structura dicționarelor nu s-a schimbat prea mult.
În prezent, există mii de dicționare pentru traducerea între sute de limbi (engleză-rusă, germană-franceză și așa mai departe), iar fiecare dintre ele poate conține zeci de mii de cuvinte.
În versiunea pe hârtie, dicționarul este o carte groasă, cu sute de pagini, în care căutarea cuvântului potrivit este un proces destul de laborios.
Globalizarea actuală a lumii noastre duce la necesitatea schimbului de documente între oameni și organizații situate în diferite țări ale lumii și care vorbesc diferite limbi.
În aceste condiții, utilizarea tehnologiei tradiționale de traducere manuală împiedică dezvoltarea contactelor interetnice. Traducerea manuală a documentației cu mai multe pagini necesită un timp îndelungat și salarii mari pentru traducători. Traducerea unui e-mail primit sau a unei pagini Web vizualizate într-un browser trebuie făcută imediat și nu există nicio oportunitate și timp pentru a invita un traducător.
Sistemele de traducere automată rezolvă aceste probleme.
Odată cu apariția unui computer personal, au început să se creeze dicționare electronice, care au făcut mai ușoară găsirea cuvântului potrivit și au oferit multe noi funcții utile (exprimarea unui cuvânt, căutarea sinonimelor etc.).
Tehnologia de traducere automată a fost îmbunătățită treptat. Și dacă calitatea și viteza de traducere a primelor sisteme lăsau mult de dorit, acum un computer poate traduce într-adevăr text dintr-o limbă în alta într-o manieră coerentă. Și sisteme mai moderne, cu o calitate acceptabilă, traduc 1 pagină de text într-o secundă.
Dicționarele de calculator sunt multilingve.
Ele permit utilizatorului să selecteze limbile și direcția de traducere (de exemplu, engleză-rusă, spaniolă-rusă etc.)
Pe lângă dicționarul principal de cuvinte utilizate în mod obișnuit, acestea pot conține zeci de dicționare specializate în domenii de cunoaștere (tehnologie, medicină etc.)
Oferiți o căutare rapidă a intrărilor din dicționar.
Vă permite să introduceți fraze și texte.
Poate fi multimedia, adică oferi utilizatorului posibilitatea de a asculta cuvintele interpretate de vorbitori, vorbitori nativi.
Cerințe de bază pentru traducătorii de calculator
Eficienţă constă în posibilitatea actualizării constante a vocabularului şi a secţiunilor tematice.
Flexibilitate concepute pentru un domeniu specific.
Viteză - posibilitatea de introducere și procesare automată a informațiilor text de pe hârtie. Un astfel de sistem (OCR-System) înlocuiește mai mult de zece dactilografe cu experiență în fiecare zi.
Precizie este alfabetizarea și transferul adecvat al sensului textului tradus în limba țintă.
Sistemele de traducere pe computer au avantajele și dezavantajele lor.
pro
Viteză mare de traducere. Sistemele de traducere pe computer vă permit să traduceți documente cu mai multe pagini la viteză mare.
Versatilitate.Un traducător profesionist, de regulă, are o specializare în traducerea de texte pe un anumit subiect. Programele de traducere vă permit să traduceți documentația tehnică, corespondența de afaceri și alte texte specializate cu o calitate suficientă.
Cost redus de traducere. Folosind serviciile unor traducători profesioniști, suntem nevoiți să plătim bani pentru fiecare pagină a traducerii. Cu toate acestea, adesea nu este nevoie să obțineți o traducere perfectă a textului, dar trebuie să înțelegeți sensul scrisorii trimise sau conținutul paginii de pe Internet. În acest caz, sistemul de traducere va deveni fără îndoială un asistent de încredere și eficient.
Confidențialitate. Mulți utilizatori folosesc în mod regulat sisteme de traducere automată pentru a traduce scrisorile personale, deoarece nu orice persoană este pregătită să ofere unui traducător extern corespondență personală sau să încredințeze traducerea documentelor comerciale sau financiare.
Traducere și traducere on-line de conținut web. Vă permite să traduceți pagini web în timp real. Serviciile de traducere online sunt întotdeauna la îndemână și vă vor ajuta să traduceți rapid informațiile la momentul potrivit. În plus, astăzi, cu ajutorul sistemelor de traducere, puteți traduce conținutul paginilor de internet și interogările motoarelor de căutare.
Minusuri
Dar pe aceste sisteme nu se poate baza complet. Suntcomite erori semantice și stilistice si nu se aplica la traduceri de opere de artă, deoarece nu sunt capabili să traducă în mod adecvat metaforele, alegoriile și alte elemente ale creativității artistice umane.
Acest lucru se întâmplă deoarece traduc texte pe baza „cunoștințelor” formale: sintaxa limbii (regulile de construire a propozițiilor), regulile de formare a cuvintelor și utilizarea dicționarelor.
Utilizarea traducerii automate fără personalizarea subiectului este subiectul multor glume pe internet.
Sintagma „Pisica noastră a născut trei pisoi – doi albi și unul negru”, pe care traducătorul online PROMT a transformat-o în „Pisica noastră a născut trei pisoi – doi albi și un afro-american”. Dacă „afro-americanul” ar putea fi în continuare „negru” scriind „pisoiul negru”, atunci „pisica” nu ar putea schimba genul: de exemplu, pisica femela a fost tradusă ca „pisica femelă”.
Programul nu recunoaște contextul frazei și traduce termenii verbatim, pe lângă faptul că nu distinge numele proprii de cuvintele obișnuite. Același traducător PROMT transformă „Leo Tolstoi” în „Leu Gros” („leu gras”).
Google Translator, dimpotrivă, a luat adesea cuvântul „orez” (orez) pentru numele de familie al fostului secretar de stat al SUA.
Ce să faci pentru a evita astfel de greșeli?
- Înainte de a începe traducerea, aveți nevoiedefiniți tipul de text, adică din ce domeniu al vieții umane este reprezentat (economie, sport, știință etc.). La urma urmei, fiecare zonă are propriile sale nuanțe și termeni.
- Traducerile greșite sunt adesea cauzate de greșeli de tipar text tradus. Acest lucru este valabil și pentru textele recunoscute. Cuvintele cu erori sunt marcate de traducători ca fiind nefamiliare, deoarece nu sunt în dicționare sub această formă. Mai rău dacă existăerori de punctuație- o virgulă plasată incorect poate distorsiona traducerea întregii propoziții.
- Lucrați cu fragmente de text. Nu traduceți niciodată întregul text deodată. Acesta va conține întotdeauna cuvinte care nu sunt în dicționar și cele pe care sistemul nu le traduce corect.
Traducătorii online de computer de pe Internet oferă o alegere de dicționar tematic și direcția de traducere. Acestea vă permit să traduceți orice text introdus în fereastra de traducere sau copiat din clipboard, pagini web, inclusiv hyperlinkuri, precum și e-mailuri.
Cele mai populare sunt Google,PROMT, Yandex.translation.
Translate.ru este primul serviciu web rusesc conceput pentru a traduce text sau pagini web în alte limbi. Când traduceți un singur cuvânt, acesta produce o intrare în dicționar. Deschis pe 6 martie 1998 de PROMT.
Yandex.Translation este un serviciu web Yandex conceput pentru a traduce o parte a unui text sau a unei pagini web într-o altă limbă. Sistemul își construiește dicționarele de corespondență pe baza analizei a milioane de texte traduse. Textul pentru traducere este comparat mai întâi de calculator cu baza de date a cuvintelor, apoi cu baza de date a modelelor de limbaj, încercând să se determine sensul expresiei în context.
Google Translate este un serviciu web Google conceput pentru a traduce automat o parte a unui text sau a unei pagini web într-o altă limbă. Pentru unele limbi, opțiunile de traducere sunt oferite utilizatorilor, de exemplu, pentru termeni tehnici care ar trebui să fie incluși în actualizările viitoare ale sistemului de traducere. Serviciul include și traducerea întregii pagini web și chiar căutarea simultană a informațiilor cu traducere în altă limbă.
Utilizarea unui sistem de traducere automată poate reduce semnificativ timpul necesar pentru traducerea textelor. Cele mai bune dintre sistemele de traducere automată rusă suntPROMT, ABBYY Lingvo, Multitran, SlovoEd.
Dicționar electronic ABBYY Lingvo. Versiunea multilingvă acoperă 15 limbi. ABBYY Lingvo nu are o funcție de traducere a textului integral, dar este posibilă traducerea cuvânt cu cuvânt a textelor din clipboard.
Dicționar electronic Promt. PROMT oferă programe de traducere și dicționare PROMT pentru traducerea textelor din engleză, germană, franceză, spaniolă și alte limbi în rusă și invers. O soluție completă pentru traducerea automată a documentelor de afaceri și tehnice, e-mail, site-uri web și prezentări.
Traducătorii sunt disponibile nu numai pentru computerele personale, ci și pentru telefoane mobile, tablete și alte dispozitive.
De exemplu, pentru a traduce rapid și convenabil paragrafele necesare de texte, a fost creat un program pentru Android - Quick Translator. Principalul său avantaj este că traduce texte după ce le-a copiat în clipboard. Tot ce trebuie să faceți este să evidențiați părțile textului de care aveți nevoie pentru a obține o traducere rapidă chiar pe tableta sau telefonul dvs. Android.
IV. Consolidarea materialului studiat
Ne-am întâlnit în clasădicționare de calculator și sisteme de traducere automată a textului și capacitățile acestor programe.
1. Care sunt cerințele pentru traducătorii de calculator?
2. Care sunt avantajele dicționarelor de calculator față de dicționarele tradiționale de hârtie?
3. Când este recomandabil să folosiți sisteme de traducere pe computer?
4. Ce texte nu ar trebui traduse folosind traducători pe calculator?
5. Care sunt numele celor mai bune sisteme de traducere automată rusă?
V. Tema pentru acasă
Pregătiți-vă pentru munca practică
VI. Rezumatul lecției.
Rezumând lecția. Notare.
LISTA LITERATURII UTILIZATE
Mihai E.V. Tehnologiile informaţiei în activitatea profesională. – M.: Academia, 2006. – 384 p.
Sapkov V.V. Tehnologii informaționale și informatizarea muncii de birou. – M.: Academia, 2006. – 288 p.
Tipuri de sisteme de traducere automată //logrus.ru
Documentele întocmite în limbi străine, agenția de turism ar trebui traduse în rusă. În caz contrar, cheltuielile aferente acestora nu vor fi acceptate în scopuri fiscale. Cu toate acestea, uneori traducerea nu este necesară. De exemplu, dacă vorbim despre detaliile unui bilet electronic codificat în latină (scrisoare a Serviciului Federal de Taxe din Rusia din 7 iunie 2011 nr. ED-4-3 / 8983).
Necesitatea traducerii documentelor
În conformitate cu paragraful 1 al articolului 16 din Legea Federației Ruse din 25 octombrie 1991 nr. 18071 „Cu privire la limbile popoarelor Federației Ruse”, munca oficială de birou în organizațiile din țara noastră se desfășoară în limba rusă. .
Și așa cum este consacrat în paragraful 9 din Regulamentul privind contabilitatea și raportarea financiară în Federația Rusă, aprobat prin ordin al Ministerului Finanțelor al Rusiei din 29 iulie 1998 nr. 34n, contabilitatea proprietății, datoriilor și tranzacțiilor comerciale (fapte economice). activitate) este înregistrată în moneda Federației Ruse - în ruble .
În același timp, documentarea proprietății, pasivelor și a altor fapte ale activității economice, menținerea registrelor contabile și de raportare se realizează în limba rusă. Mai departe se spune: documentele contabile primare întocmite în alte limbi trebuie să aibă o traducere rând cu linie în rusă.
Pe baza acestor norme, autoritățile de reglementare concluzionează că documentele primare, dacă sunt întocmite într-o limbă străină, trebuie traduse în limba rusă. Această opinie este exprimată, în special, în scrisorile Ministerului de Finanțe al Rusiei din 3 noiembrie 2009 nr. 03-03-06 / 725, din 14 septembrie 2009 nr. 03-03-05 / 170, din februarie 16, 2009 Nr 03- 03-05/23.
Deși organizațiile reușesc să apere cheltuielile în instanțe, care sunt confirmate prin documente fără traducere (decrete ale Serviciului Federal Antimonopol al Districtului Moscova din 21 aprilie 2011 nr. KA-A40 / 2152-11, din 8 octombrie 2008 nr. KA -A40 / 8061-08).
De asemenea, arbitrii iau cel mai adesea partea contribuabililor, subliniind că lipsa traducerii documentelor în limba rusă nu poate servi drept bază pentru refuzul deducerii TVA-ului. Un exemplu în acest sens este rezoluția Serviciului Federal Antimonopol al Districtului Moscova din 1 aprilie 2009 Nr. KA-A40 / 132809, din 16 martie 2009 Nr. KA-A40 / 1450-09, Serviciul Federal Antimonopol al Districtul Siberiei de Vest din 5 martie 2007 Nr. F04-979 /2007(31967-A45-14).
Totuși, dacă documentele agenției de turism nu au traducere, cel mai probabil va fi necesară apărarea posibilității contabilizării fiscale a cheltuielilor sau a dreptului la deducere în instanță. În acest caz, rezultatul litigiului poate să nu fie în favoarea contribuabilului.
Cum se traduce un document
Direcția financiară precizează că traducerea poate fi făcută atât de un traducător profesionist, cât și de organizația însăși, sau mai bine zis, angajatul acesteia (scrisorile din 14 septembrie 2009 nr. 03-03-05 / 170, din 20 martie 2006 nr. 03). -02-07 /1-66).
Totodată, legislația nu stabilește modul în care ar trebui întocmit un astfel de document. Prin urmare, poate fi executat ca document separat sau înscris în text rusesc pe o fotocopie a unui document primar străin.
Trebuie remarcat faptul că traducerea poate fi efectuată și de organizația care a emis documentul principal, de exemplu, sub forma unui certificat (scrisoarea Ministerului Finanțelor al Rusiei nr. 03-03-05 / 170).
Când te poți descurca fără traducere?
În unele cazuri, documentele nu vor trebui traduse.
Acest lucru nu trebuie făcut, în primul rând, dacă primiți în mod regulat documente standard de la contrapărțile dvs. străine, în care doar indicatorii numerici diferă (număr, data documentului, preț etc.), este suficient să traduceți forma documentului. document în rusă o dată. Explicațiile cu privire la această problemă sunt date în scrisoarea Ministerului de Finanțe al Rusiei din 3 noiembrie 2009 Nr. 03-03-06/1/725.
În al doilea rând, nu este necesară traducerea informațiilor care nu sunt esențiale pentru confirmarea cheltuielilor efectuate.
De exemplu, condițiile de aplicare a tarifului, regulile de transport aerian, regulile de transport al bagajelor. Oficialii departamentului financiar principal au atras atenția asupra acestui lucru într-o scrisoare din 14 septembrie 2009 nr.03-03-05 / 170.
În al treilea rând, nu este necesară traducerea detaliilor formalizate (codificate) ale unui bilet electronic completat cu caractere latine (scrisori ale Serviciului Fiscal Federal al Rusiei din 7 iunie 2011 nr. ED-4-3 / 8983, din 26 aprilie). , 2010 Nr. ШС-37- 3/ [email protected]).
Dar atunci când valorile din biletul electronic sunt de fapt indicate într-o limbă străină și nu coincid cu valorile sau codurile formalizate (codificate) în conformitate cu Unified International Codifiers, atunci acești indicatori (valori) ai biletului sunt sub rezerva traducerii în rusă.
Contabilitatea costurilor de traducere
În contabilitate, costurile unei companii de turism pentru plata serviciilor de traducere sunt incluse în alte cheltuieli din luna în care sunt prestate. Acest lucru se reflectă în înregistrarea debitoare a contului 91 „Alte venituri și cheltuieli” (subcontul „Alte cheltuieli”) și creditul contului 76 „Decontări cu diverși debitori și creditori” (clauzele 11, 16, 18 PBU 10/99). „Cheltuielile organizației”).
Astfel de cheltuieli sunt acceptate și în scopul impozitării profiturilor - ca parte a altora ca plată pentru servicii de informare (subparagraful 14, alineatul 1, articolul 264 din Codul Fiscal al Federației Ruse) sau ca alte cheltuieli. Despre aceasta - în scrisoarea Serviciului Fiscal Federal al Rusiei pentru Moscova din 26 mai 2008 nr. 20-12 / 050126. Adevărat, această regulă se aplică costului unei traduceri terță parte.
Reamintim că, pentru a respecta cerințele articolului 252 din Codul fiscal al Federației Ruse, costurile de traducere a documentelor trebuie documentate.
Cu "simplificarea" de a lua în considerare astfel de costuri nu va funcționa. Deoarece nu sunt prevăzute în lista închisă a cheltuielilor permise (clauza 1 a articolului 346.16 din Codul fiscal al Federației Ruse).
Important de reținut
Costurile traducerii documentelor de la terți pot fi deduse în scopuri de impozit pe venit. Dar este imposibil să le acceptăm cu o „simplificare”.
