Cercetare aplicată- cercetarea stiintifica care vizeaza rezolvarea practica a problemelor tehnice si sociale.

Știința este o sferă a activității umane, a cărei funcție este dezvoltarea și sistematizarea teoretică a cunoștințelor obiective despre realitate. Scopurile imediate ale științei sunt descrierea, explicarea și predicția proceselor și fenomenelor realității care alcătuiesc subiectul studiului acesteia pe baza legilor pe care le descoperă, adică, în sens larg, o reflectare teoretică a realității.

În ceea ce privește direcția, în raport cu practicăștiințele individuale sunt de obicei subdivizate în științe fundamentale ( stiinta fundamentala) și științe aplicate ( știință aplicată). Sarcina științelor fundamentale este cunoașterea legilor care guvernează comportamentul și interacțiunea structurilor de bază ale naturii, societății și gândirii. Aceste legi și structuri sunt studiate în „forma lor pură”, ca atare, indiferent de posibila lor utilizare. Scopul imediat al științelor aplicate este aplicarea științelor fundamentale pentru a rezolva nu numai probleme cognitive, ci și sociale și practice.

Împărțirea cercetării în fundamentale și aplicate este destul de arbitrară, deoarece rezultatele individuale ale cercetării fundamentale pot avea valoare practică directă, iar descoperirile științifice pot fi obținute ca rezultat al cercetării aplicate.

Sprijinul științific al activității economice

Cercetarea științifică devine un proces obligatoriu pentru luarea deciziilor manageriale. Volumul și complexitatea unei astfel de lucrări este determinată de o problemă specifică, dar are întotdeauna o structură cognitivă, iar rezultatul se bazează pe aplicarea metodelor științifice.

Și mai dificilă este problema unei descrieri obiective a celei de-a doua componente a problemei - situația dorită și, în consecință, definițiile scopului și ipotezei cercetării care decurg din aceasta. Toate acestea depind de obiectivitatea descrierii situației existente și de decident să identifice scopurile sistemelor care includ obiectul studiat. Aici, erorile metodologice pot duce la faptul că o încercare de a rezolva o problemă va duce la apariția altora noi. Multe probleme noi - compactarea solului de către mașini grele, inerția aparatului administrativ din cauza creșterii numărului de angajați și a racordurilor, utilizarea apelor uzate din complexele zootehnice etc. - au apărut ca urmare a activităților umane menite să rezolve alte probleme.

O analiză a primei etape a formulării științifice a unei decizii manageriale arată că, dacă în științele naturale și tehnice principala sursă de distorsiuni subiective și, în consecință, o scădere a eficacității acestei etape este completitatea descrierii unui real. fapt, realizat în principal doar datorită instrumentelor folosite, apoi în cazul studierii problemelor de producţie, probleme de percepţie adecvată a obiectului de către oameni de ştiinţă şi/sau manageri, în funcţie de metodologia pe care o folosesc. În prima etapă a cercetării problemei, există o mare probabilitate de a formula probleme false - „problemoide” și pseudo-sarcini, a căror soluție nu va avea nicio valoare practică, iar implementarea poate duce la consecințe nedorite. În acest caz, eficacitatea deciziei de management va fi zero sau chiar negativă.

Faza a doua cercetarea unei probleme de producţie - elaborarea unui model matematic.

Obiectivitatea în acest caz ar trebui asigurată prin utilizarea principiilor științifice pentru evaluarea situațiilor, precum și a metodelor și modelelor de luare a deciziilor. Modelarea, în special cu utilizarea computerelor, este principalul instrument teoretic pentru cercetarea sistemelor de orientare aplicată în managementul sistemelor complexe. Partea semnificativă a procesului de modelare (alegerea indicatorilor, factorilor, dependențelor) este inclusă în teoria economică, iar partea tehnică (care în 9 cazuri din 10 înseamnă construcția anumitor modele statistice) este inclusă în econometrie. Astfel, modelarea economică și matematică este, pe de o parte, ruptă, pe de altă parte - trunchiată. Iar problemele relației dintre toate etapele modelării, corectitudinea interpretării rezultatelor modelării și, în consecință, valoarea recomandărilor bazate pe modele sunt, parcă, suspendate în aer.

Neambiguitatea limbajului matematic este atât un „plus” cât și un „minus”. Avantajul este că nu permite erori, dar aceeași proprietate limitează posibilitatea unei descrieri suficient de complete a obiectului. Odată cu o creștere a informațiilor în model, funcția euristică a modelării nu crește direct proporțional cu cantitatea de informații luate în considerare, ci conform unei legi extreme, adică eficiența modelării crește doar până la o anumită limită, dupa care cade. Cu alte cuvinte, utilizarea matematicii garantează acuratețea, dar nu corectitudinea soluției rezultate. În studiile obiectelor fizice, a căror complexitate informațională, datorită relațiilor cauză-efect care le determină, este relativ scăzută, nivelul de pierdere și denaturare a informațiilor va fi semnificativ mai mic decât în ​​studiul obiectelor socio-economice. . Limitarea limbajului matematic stă la baza teoriei incompletității sistemelor formale ale lui K. Gödel și a principiului complementului extern Art. Bira ( Bere Stafford). Nivelul său, desigur, este în mare măsură istoric, nu absolut. Pe măsură ce matematica se dezvoltă, posibilitățile ei vor crește. Cu toate acestea, în prezent, mulți matematicieni, filozofi, economiști, reprezentanți ai altor domenii științifice, ruși și străini, notează posibilitățile limitate pentru o descriere matematică adecvată a fenomenelor socio-economice.

Gama practic nelimitată de aplicare a metodelor matematice dă impresia „omnivorului”, universalității acestora. Și principala confirmare a acestui lucru este cel mai adesea argumentarea reciprocă a acestor două caracteristici și nu eficiența utilizării rezultatelor simulării în practică. O influență importantă în acest sens este și faptul că, atunci când se descriu caracteristicile metodologice ale metodelor și modelelor matematice, multe proprietăți pe care acestea trebuie să le aibă pentru a oferi o soluție adecvată sunt prezentate și, în consecință, percepute ca proprietăți imanente celor descrise. metode si modele. Ca orice instrument special, o metodă specifică își impune limitările asupra informațiilor care sunt prelucrate: evidențiază unele aspecte, elimină și denaturează altele, conducând astfel la o denaturare a situației reale descrise cu ajutorul ei în ansamblu. Autorii unui număr de lucrări, al căror număr nu poate fi comparat cu volumul publicațiilor privind dezvoltarea teoriilor și metodelor de modelare matematică, oferă diverse argumente care confirmă limitarea fundamentală a utilizării lor pentru a descrie procesele reale care au loc în producția socială. În cadrul restrâns al metodologiei dezvoltate prin abordarea optimizării, este imposibil să se combine căutarea celei mai bune soluții (sau control optim) cu recunoașterea limitării fundamentale a reflectării de către un model real. Orice, chiar și cel mai subtil și sofisticat cadru, în care contradicția indicată va fi oarecum rezolvată, duce de fapt la noi contradicții și mai grave și mai evidente. Acest lucru este, de asemenea, „suprapus” de erorile de separare și combinare a sistemelor și subsistemelor atunci când se utilizează metode de programare. Utilizarea conceptelor subiectului la alegerea unei metode și model matematic în rezolvarea unei probleme specifice duce la faptul că, de exemplu, în științe tehnice, folosind aceleași formule, puterea dispozitivelor de iluminat pentru un apartament și o gară este justificată. În mod similar, formalizarea sarcinii de optimizare a activităților unei întreprinderi, și chiar a unei întregi industrii, diferă de sarcina de tăiere optimă a unei piese de prelucrat, în principal numai prin numărul de variabile și ecuații. Cu toate acestea, în acest caz, consecința unei astfel de „tăieri” va fi o ruptură „mecanică” a unui număr imens de conexiuni, a căror complexitate și incertitudine nu sunt întotdeauna accesibile unei descrieri suficient de precise în limbajul matematicii moderne. Incorectitudinea abordării tradiționale de fundamentare a structurii modelului situației studiate poate fi demonstrată prin compararea sarcinilor de fundamentare a compoziției furajelor și a numărului de animale din fermă. Daca urmam metodologia traditionala, acestea pot fi atribuite aceleiasi clase si rezolvate prin aceeasi metoda. În același timp, dacă rezultatul primului are un impact semnificativ doar asupra costului de producție, atunci al doilea necesită luarea în considerare a intereselor sociale, problemelor legate de protecția mediului etc. Astfel, în al doilea caz, este necesar să folosească o metodă care are o mare varietate de posibilități de descriere, decât pentru prima, altfel va fi imposibil să construiești un model matematic adecvat și să obții o decizie managerială care să aibă valoare practică.

Sarcina, a cărei soluție este oferită în cele din urmă prin metode de optimizare, fie că este vorba de programare matematică sau de analiză de regresie, se reduce la o căutare, deși nu banală (datorită varietății de opțiuni posibile), dar, în același timp, nu un element fundamental. rezultat nou, deoarece căutarea are loc în interval, ale cărui limite sunt determinate de cunoștințele despre procesul studiat. În cazul stabilirii sarcinilor de inginerie, operaționale sau tactice pentru obiecte tehnice sau simple socio-economice care permit unui cercetător sau manager să-și dea descrierea formală completă și să justifice gamele de alternative reale, suficiența și eficacitatea utilizării metodelor de optimizare este fără îndoială. . Pe măsură ce complexitatea obiectelor de cercetare crește în rezolvarea problemelor strategice de alegere a direcțiilor de îmbunătățire a sistemelor tehnice și socio-economice, metodele de optimizare pot îndeplini doar funcții auxiliare.

Structura unuia sau altuia tip „tipic” de modele impune restricții și mai severe asupra posibilității de a prezenta nivelul necesar de diversitate în descrierea obiectului studiat. Prin urmare, unele lucrări de modelare matematică recomandă începerea unui studiu prin alegerea tipului de model, iar apoi configurarea problemei de cercetare în așa fel încât să fie mai ușor să o „potriviți” în modelul selectat. Această abordare facilitează construirea modelului și este eficientă dacă scopul cercetării este de a construi un model matematic, și nu de a obține o soluție a problemei. Distorsiunile și pierderile ulterioare de informații, de natură similară, sunt cauzate de limitările algoritmilor și limbajelor de programe și de capacitățile computerelor.

Analiza structural-funcțională indică faptul că, deși toate procedurile legate de construcția unui model matematic și de obținerea datelor finale pe calculator sunt justificate logic, ele nu conțin nicio proprietăți metodologice care să garanteze adecvarea acestui rezultat și soluția managerială corespunzătoare unui problema reala. În acest caz, formarea criteriilor de eficiență (optimizare) poate fi realizată indiferent de legile obiective ale dezvoltării sociale, iar condițiile pentru construirea cât mai rapidă a unui algoritm bazat pe utilizarea unui algoritm „tipic” devin principalul criteriu pentru dezvoltarea unui model matematic. Managerul/cercetătorul poate „potrivi” problema reală la structura metodei matematice pe care a stăpânit-o sau în software-ul PC. Orientarea către construcția obligatorie a unui model matematic în cadrul unei metode conduce la excluderea din studiul problemei factorilor care nu pot fi cuantificați. Descrierea relațiilor cauză-efect duce la aplicarea nerezonabilă a principiilor aditivității. Rezultatul în acest caz va fi optim doar pentru acea imagine foarte simplificată și distorsionată a unui obiect real, care este un model matematic după mai multe „transformări” efectuate cu ajutorul mijloacelor, al căror nivel de diversitate și acuratețe este încă mult în urmă. în spatele complexităţii problemelor socio-economice.

La a treia etapă problemele de cercetare după fundamentarea tipului și structurii adecvării și, în consecință, a eficacității deciziei de management obținute cu ajutorul unui model matematic, sunt asociate cu calitatea informațiilor inițiale, pe baza cărora, de exemplu, elementele se calculează matricea condiţiilor problemei de programare matematică sau coeficienţii ecuaţiei de regresie. Natura distorsiunilor aici depinde în mare măsură de metoda de modelare. Pentru programarea liniară, erorile din această etapă au puțin de-a face cu obiectul studiat și apar în principal din cauza neatenției dezvoltatorului: ratele de productivitate sau consum de materiale sunt luate incorect etc. Astfel de erori se găsesc de obicei în timpul lucrului cu modelul și sunt ușor corectat. O situație mai complicată apare atunci când se utilizează analiza de regresie, care este la fel de răspândită în științele naturale, tehnice și sociale.

Diferența acestei metode față de, să zicem, programarea liniară este că formarea coeficienților de regresie este determinată de datele inițiale, care sunt rezultatele proceselor care au loc în obiectul studiat, considerat ca o „cutie neagră”, în care mecanismul de transformare a „input” în „ieșire” este adesea necunoscut. Odată cu creșterea cantității de informații inițiale, nivelul diversității acesteia se apropie de ceea ce este imanent într-un obiect real. Astfel, este posibilă creșterea adecvării modelului de regresie, ceea ce nu poate fi atins în programarea liniară. Acest avantaj al analizei de regresie poate fi folosit destul de eficient în științele naturii datorită numărului relativ mic de factori și a capacității de a-i controla pe cei din urmă. În studiile asupra fenomenelor socio-economice, eficacitatea utilizării modelelor de regresie scade, pe măsură ce numărul factorilor crește dramatic, mulți dintre ei necunoscuți și/sau incontrolați. Toate acestea necesită să nu se limiteze la un eșantion separat, ci să se străduiască să utilizeze datele într-o cantitate care se apropie de populația generală. Spre deosebire de majoritatea proceselor studiate de științele naturii și tehnice, complexitatea replicării, care este în mare măsură determinată doar de costul experimentului, este destul de dificil de testat modelul de regresie al unui obiect socio-economic datorită unicității procese care au loc în ea care au un caracter istoric.

În acest sens, principala sursă de informare inițială în studiile obiectelor socio-economice este observația, un experiment „pasiv” care exclude repetarea experimentelor și, în consecință, verificarea adecvării modelului de regresie după criterii statistice. Prin urmare, principalii indicatori de adecvare utilizați în analiza de regresie a obiectelor socio-economice sunt coeficientul de corelație multiplă și eroarea de aproximare. Cu toate acestea, valoarea ridicată a primului indicator și valoarea scăzută a celui de-al doilea indicator nu permit să se judece fără ambiguitate calitatea modelului de regresie. Acest lucru se explică prin faptul că, odată cu creșterea numărului de membri ai polinomului model, iar extern acest număr este limitat doar de numărul de experimente (observații), datorită creșterii cantitative a diversității sale, precizia aproximării datele inițiale prin ecuația de regresie cresc.

V. Leontiev ( Leotief Wassily), comentând eficacitatea scăzută a utilizării metodelor statistice în economie, explică acest lucru prin faptul că „analiza statistică indirectă, chiar rafinată metodologic, nu este adecvată studierii relațiilor cantitative complexe inerente economiei moderne” . Un factor care ține și de interpretarea rezultatelor și reduce eficacitatea aplicării metodelor matematice și, în consecință, a deciziilor de management este idealizarea excesivă a rezultatelor cantitative astfel obținute. Calculele exacte nu înseamnă decizia corectă, care este determinată de datele inițiale și de metodologia de prelucrare a acestora. Managerii cărora li se oferă să rezolve probleme de programare liniară ar trebui să fie conștienți de faptul că prezența chiar și a celui mai mic element neliniar într-o problemă poate pune la îndoială și chiar poate face periculoasă rezolvarea acesteia folosind programarea liniară. Din păcate, în majoritatea cursurilor introductive care îi introduc pe manageri de nivel superior la elementele de bază ale științelor tehnice și metodelor economico-matematice, nu se spune nimic despre modul în care aceste științe se raportează la problemele practice. Acest lucru se datorează faptului că profesorul crede cu fermitate în aplicabilitatea universală a metodologiei sale și reprezintă slab limitele aplicării acesteia.

Astfel, în toate cele trei etape considerate ale „transformării” unei probleme de producție într-un model matematic, nu există criterii suficient de stricte, bazate științific, pentru evaluarea calității, a corespondenței modelelor ideale cu un obiect real. În același timp, orientarea tradițională vizează doar depășirea dificultăților de calcul și a modelelor la scară largă și nu ține cont de limitările aparatului matematic.

Modelarea este cea mai practică latură a cercetării aplicate, totuși, acest pragmatism ar trebui să se bazeze pe abordarea epistemologică și ontologică în metodologia cunoașterii procedurale în rezolvarea problemelor producției individuale. În același timp, utilizarea modelelor în luarea deciziilor manageriale ar trebui să țină cont de congruența acestora și, în consecință, de adecvarea deciziilor lor la procesele reale. Aceste condiții sunt determinate de natura proceselor descrise de modele. În economie, majoritatea modelelor descriptive de tip „preț-cerere” descriu procesele instituționale asociate cu comportamentul uman, iar aceste modele sunt de natură pur conceptuală și nu pot servi la obținerea estimărilor predictive cantitative. Nivelul posibilităților modelelor statistice pentru estimările de interpolare în intervalul descris este determinat de indicatorii statistici de fiabilitate, dar pentru estimările predictive, nivelul de extrapolare nu trebuie să depășească 20-30% din intervalul de date inițial. Fiabilitatea modelelor de regresie derivate din experimente controlate cu repetări multiple

Granița care separă cercetarea teoretic-aplicată și cea aplicată este determinată în funcție de scopul principal, legat în principal de aprofundarea cunoștințelor științifice despre procesele sociale, sau care vizează în principal soluționarea directă a unor probleme sociale specifice. În cercetarea teoretică și aplicată, ordinea socială are loc adesea ca un fel de nevoie socială, „chemând” la studiul și satisfacerea acesteia. În domeniul aplicat, există și un anumit client, un organism de conducere care este direct interesat de ajutorul cercetătorilor.

Vizând analiza problemelor sociale de actualitate, cercetarea orientată teoretic nu este mai puțin practică decât cercetarea aplicată. Rezultatele sale sunt descoperirea de interrelații și tendințe în dezvoltarea proceselor sociale, evaluarea condițiilor care contribuie sau, dimpotrivă, împiedică funcționarea și dezvoltarea normală a societății și a subsistemelor sale în conformitate cu interesul public, obiectivele programului. a politicii sociale. Componenta practică a unui astfel de studiu este că o înțelegere aprofundată a tiparelor sociale vă permite să luați decizii de management mai informate în domeniul politicii sociale. „De fapt, - a remarcat A. G. Kharchev, - aspectele teoretice și aplicative ale sociologiei sunt inseparabile. Cu cât studiul este mai bogat și mai profund, cu atât este mai eficient din punct de vedere practic, cu atât se concentrează din ce în ce mai precis pe nevoile practice, cu atât posibilitățile cognitive care se deschid în fața lui sunt mai largi, deoarece însuși obiectul cunoașterii, esența sa, tiparele. se manifestă cel mai pe deplin în acţiunea practică.

Practicitatea cercetării aplicate constă în concentrarea sa directă pe rezolvarea problemelor sociale în localizarea lor spațială și temporală strict fixată, adică tocmai „aici” și „acum”. Cercetarea aplicată se încheie cu un studiu detaliat al deciziilor manageriale și, în

în cele din urmă – introducerea în practică a inovaţiilor sociale.

De aici provin principalele lor caracteristici.

(1) În cercetarea aplicată, spre deosebire de cercetarea teoretică și aplicată, obiectul este clar definit și subiectul său este definit implicit. Subiectul de studiu aici depinde de situația socială generală dintr-un anumit sit și de problemele speciale cu care se confruntă factorii de decizie. Aceștia pot stabili o sarcină clară cercetătorului legată de necesitatea de a dezvolta anumite proiecte, dar pot pune și o problemă generală:

identifica eventualele dificultăți care vor apărea în urma implementării anumitor inovații etc.

Rezumând experiența activității serviciului sociologic al fabricii de telefonie din Perm și a întregii industrii, liderul acesteia V. I. Gercikov a evidențiat două tipuri principale de cercetare aplicată:

(1) pentru cereri de management unice și (2) specializate pentru probleme care necesită intervenții de management consistente și adesea pe termen lung.

Pe scurt, în cercetarea aplicată, aria subiectului trebuie definită în raport cu un obiect social dat pentru a contribui la funcționarea și dezvoltarea normală a acestuia.

(2) Timpul pentru efectuarea cercetării teoretice și aplicative se calculează ținând cont de complexitatea și semnificația problemelor studiate. În cercetarea aplicată, oricât de responsabile și complexe ar fi sarcinile stabilite, soluția acestora trebuie găsită în limitele de timp stabilite de client, pe baza timpului alocat pentru luarea deciziilor adecvate.

Prin urmare, pentru a crește fiabilitatea concluziilor finale ale cercetării aplicate, este necesar să se analizeze cu atenție cât de mult resursa de timp și fondurile alocate permite detalierea informațiilor și analiza acesteia. Trebuie să-ți amintești mereu ce informațiile mai puțin fiabile sunt mult mai utile, Cum. o cantitate mare de informații dubioase.

(3) Poziția sociologului în cercetarea aplicată este facilitată de faptul că trebuie să studieze probleme și procese sociale tipice care în altă perioadă și în alt loc au făcut deja obiectul cercetării teoretico-aplicative sau aplicate. Asa de Este recomandabil să folosiți metode deja dezvoltate sau modificări ale acestora.În cercetarea teoretică și aplicată, dimpotrivă, originalitatea programului dictează metodele non-standard de colectare a datelor primare și logica acestora.

(4) O trăsătură importantă a cercetării aplicate este că, în timp ce îndeplinește o comandă plătită, un sociolog se concentrează pe soluționarea practică a anumitor probleme, astfel încât adâncimea înțelegerii lor teoretice în categorii sociologice adecvate se retrage în fundal. Dacă există explicații satisfăcătoare oferite de economiști, avocați, psihologi, specialiști manageriali și alte persoane competente, totul trebuie luat în considerare. Dimpotrivă, o persoană care lucrează în cadrul programului de cercetare teoretică și aplicată ar trebui să depună eforturi nu numai pentru validitatea concluziilor sale, ci și pentru rigoarea cercetării lor sociologice.

interpretare.

(5) Ordinea acțiunilor, etapele de lucru sunt determinate aici în primul rând de logica utilizării practice a informațiilor pentru deciziile de management, în timp ce în cercetarea teoretică și aplicată este în primul rând logica înțelegerii proceselor sociale, iar apoi aplicarea practică. a cunoştinţelor dobândite.

(6) „Produsul” final al cercetării teoretice și aplicate este o publicație științifică, aplicată - un document de lucru, care conține un minim de informații despre starea obiectului și relațiile constatate, maximum - despre modalitățile de implementare. soluțiile propuse, cărora ar trebui să li se acorde prioritate justificării.

Etapele implementării cercetării aplicate in intreprinderi, in organizatii pot fi reprezentate astfel.

problema și obiectul de studiu, evidențiind-le dintr-o gamă mai largă de probleme și concentrându-se pe acea parte a obiectului principal în care problema este percepută ca fiind deosebit de acută. De exemplu, aceasta poate fi o întrebare despre diviziunile întârziate ale întreprinderii, în raport cu care, cel puțin în prima aproximare, este necesar să se evidențieze factori destul de evidenti care disting aceste diviziuni de majoritatea și cu atât mai mult de succes. cele. O astfel de analiză preliminară ar trebui efectuată pe baza informațiilor deja disponibile și prin implicarea activă a experților experți de diferite profiluri și niveluri de management. După cum notează V. I. Gerchikov, experții ar trebui să fie întrebați numai despre ceea ce nu există informații obiective. Ca urmare a acestei etape se conturează modalități de soluționare practică a problemei (sau problemelor).

Faza a doua - dezvoltarea unui program specific de acțiune, care poate fi realizat în paralel în mai multe moduri:

(a) o căutare țintită a celor mai bune practici, (b) rezumarea informațiilor obținute în prima etapă și expertiză suplimentară, acum cu ajutorul unor interviuri direcționate cu specialiști, (c) printr-o discuție colectivă a posibilelor măsuri folosind metodele așa-numitul „brainstorming”, „operațiuni ale grupurilor de cercetare”, adică o discuție special orientată. Programul elaborat trebuie să aibă o adresă clară, să indice clar atât modalitățile de acțiune, cât și cei responsabili de implementarea acestora, cu alte cuvinte, să rezulte un anumit sistem de decizii practice, interconectate ca direcție și performanți, susținute de furnizarea de resurse.

Atunci când planul de acțiune este elaborat în principiu, se evidențiază domeniile de lucru și obiectele implementării propuse, se precizează din nou conceptul teoretic al soluției și se iau în considerare posibilele consecințe ale implementării sale pentru diferite departamente. Acum este recomandabil să efectuați un sondaj eșantion

pentru a afla reacția angajaților la inovațiile propuse.

Pe a treia etapă implementarea soluțiilor propuse se realizează, mai întâi experimental, la o unitate separată, apoi „de bază”, ținând cont de experiența acumulată (poate chiar înainte de încheierea experimentului la instalația pilot) și, în final, „complet implementare”, dacă operațiunile anterioare au avut succes și și-au dovedit valoarea.eficiența.

Asa de, structura logico-semantică a secvenței de acțiuni a unui sociolog în cercetarea aplicată diferă semnificativ de logica corespunzătoare a unei căutări orientate teoretic. Acestea sunt studii de tip inovator, în care recomandarea finală nu este doar o concluzie logică din datele obținute, ci rezultatul unui anumit proces organizat al studiului în sine.

GS Batygin propune următorul model pentru construirea unui astfel de studiu. Acesta rezumă ceea ce s-a spus mai sus în această secțiune (Fig. 17).

Primul stagiu("model descriptiv") - o descriere a situațiilor din acest moment, al doilea - o prognoză bazată, pe de o parte, pe extrapolarea tendințelor existente, adică desfășurarea proceselor fără a interveni în cursul evenimentelor, și, pe de altă parte, pe o prognoză normativă. Aceasta din urmă presupune justificarea stării dorite, luând în considerare posibilitățile reale. Diverse combinații de includere a resurselor disponibile pentru implementarea unui anumit standard (de obicei sunt propuse mai multe standarde, de la minim la maxim) formează a treia etapă elaborarea proiectelor de recomandări – un „arborele deciziilor posibile”, în care se pot calcula probabilitățile de apropiere a previziunilor operaționale de starea normativă.

Pe a patra etapă(în schema lui V. I. Gerchikov - aceasta este a doua etapă de lucru), sunt colectate informații suplimentare, care sunt necesare pentru a fundamenta soluțiile posibile, și pe a cincea - se propun soluţii specifice – un „arbore de decizie”, activităţi, inovaţii, apoi un experimental a șasea etapă pentru care a șaptea etapă urmează o prognoză a posibilelor probleme generate de inovaţii. final etapa a opta - implementarea propriu-zisă, care este precedată de elaborarea documentelor de reglementare (regulamente, atribuții, ..., și diverse servicii și divizii).

,"" Revenirea de la culegerea de informații suplimentare la „arborele” deciziilor este necesară pentru a clarifica opțiunile de decizie, / iar trecerea de la experiment la etapa de luare a deciziilor este modalitatea de corectare a acestora pe baza experienței practice. . A șaptea etapă presupune o prognoză a situației după implementarea inovațiilor, care poate duce la modificări în procedura de implementare.

O atenție deosebită în cercetarea aplicată ar trebui acordată justificării estimări de efect solutii propuse. Aceasta este cea mai dificilă, dar absolut necesară fază a muncii sociologului. Adesea ei încearcă să exprime efectul social exclusiv în categorii economice, indicatori de economisire a resurselor materiale și umane. Astfel de calcule, deși sunt necesare, sunt întotdeauna aproximări brute și nesigure. Cealaltă extremă este dorința de a reduce efectul social la o listă de activități, a căror eficacitate este luată de bună. Între timp, „evidența” lor poate fi înșelătoare.

Nivelul profesional al unui sociolog este cel mai bine testat în modul în care este capabil să identifice criteriile calitative pentru efectul social în directă concordanță cu natura proceselor studiate. Dacă efectul va fi evaluat prin indicatori pur organizaționali (introducerea de noi forme de muncă, servicii, autoguvernare), sau dacă se va propune luarea în considerare a eficacității calitative a inovațiilor sociale este o problemă cheie. Cel mai bun mod de a testa calitativ impactul social al inovațiilor - ancheta de control folosind exact aceleași tehnici și metode care au fost dezvoltate pentru a obține informații în ancheta principală: evaluări ale experților, anchete, observații, analize de documente și statistici relevante.

Pentru anchetele de control, care ar trebui planificate printre activitățile recomandate pentru luarea deciziilor, este mai bine să se folosească eșantioane mici, dar cu siguranță cote. Cotele ar trebui să fie justificate cu atenție pe baza caracteristicilor obiective constatate în studiul principal pentru a avea legături puternice cu procesele luate în considerare. Schimbările indicatorilor sociali, recunoscuți ca indicatori semnificativi ai acestor procese, ar trebui să acopere eroarea de măsurare a informațiilor originale, așa cum se face atunci când se evaluează schimbarea socială în studiile repetate și comparative.

În cadrul sondajelor, trebuie să fim deosebit de atenți atunci când evaluăm schimbările indicatorilor evaluărilor subiective ale satisfacției cu condițiile și conținutul activităților. Indicatorii de satisfacție generală, și cu atât mai mult totală, pentru diferite grupuri de subiecți sunt extrem de neinformativi, întrucât odată cu schimbarea condițiilor, nevoile și cerințele oamenilor se modifică, adică criteriul subiectiv de apreciere a „normei sociale”. Prin urmare, de regulă, distribuțiile estimărilor satisfacției generale față de condițiile de muncă, condițiile și stilul de viață tind la o distribuție normală. O atenție principală ar trebui acordată studiului componentelor structurale ale evaluării generale a satisfacției. Aici, în cazul eficacității măsurilor luate, ar trebui înregistrate schimbări semnificative. Efectul social se găsește în deplasarea problemelor dintr-o zonă în alta,

dar nu că toate problemele dispar și se instalează mulțumirea generală.

Indicatori de dezvoltare socialăÎn funcție de scopul propus, aceștia pot fi împărțiți în indicatori-descriptori care descriu procesele sociale și prescriptori care stabilesc anumite standarde de dezvoltare și servesc drept repere pentru succesul introducerii inovațiilor organizaționale și de altă natură. Acestea din urmă” sunt, de asemenea, evaluative și pe care se bazează

într-un fel sau altul standarde justificate.

Este clar că atunci când elaborează standarde sociale, sociologia este chemată să analizeze cu atenție tendințele proceselor studiate și să determine probabilitatea de a-și atinge starea dorită, ținând cont de posibilitățile obiective, de resursele economice și sociale și de obiectivele dezvoltării sociale. trebuie exprimat cantitativ.

Orientările de reglementare sunt construite în moduri diferite. Cea mai simplă modalitate (și nu cea mai bună) este să te concentrezi pe „extremul” logic al indicatorului, adică să obții efectul final, de exemplu, implicarea sută la sută a populației în anumite activități sau reducerea fenomenelor nedorite la zero. Trebuie avut în vedere însă că o „normă socială” nu poate fi stabilită o dată pentru totdeauna, ea fiind definită ca o stare relativă de organizare socială. Granițele sale calitative sunt funcționarea stabilă a comunității, organizației, instituției sociale, care asigură dezvoltarea acestora. Abaterile sociale ca atare nu pot fi eliminate în virtutea faptului că fără abateri nu există o normă. Deci, un anumit nivel de infracțiuni, conflicte, într-un sens, este funcțional, necesar pentru menținerea normei. La fel, cu abateri de la normă spre inovare. Inovațiile radicale pot provoca o destabilizare incontrolabilă a sistemului social.

Prin urmare, principala modalitate de determinare a standardelor sociale este justificarea nivelului (starii) dorit al diferitelor procese, efecte sociale, forme de organizare etc., care sunt corelate cu posibilitățile reale de realizare a acestora cu resursele disponibile și care asigură o manevrabilitate eficientă. (controlul social) al schimbărilor sociale, al dezvoltării.

Cercetarea științifică aplicată este cercetarea care vizează în primul rând aplicarea noilor cunoștințe pentru a atinge obiective practice și a rezolva probleme specifice, inclusiv cele de importanță comercială. În această etapă, se verifică fezabilitatea tehnică a ideii, se analizează amploarea nevoilor pieței, precum și capacitățile potențiale ale întreprinderii de a dezvolta și produce un nou produs. Efectuarea muncii în această etapă este asociată cu o probabilitate mare de a obține rezultate negative, existând riscul de pierderi la investiția în cercetare aplicată. Finanţarea lucrărilor de cercetare aplicată se realizează, în primul rând, de la bugetul de stat, iar în al doilea rând, pe cheltuiala clienţilor persoane fizice reprezentate de mari firme industriale, societăţi pe acţiuni, fonduri comerciale şi firme de capital de risc.

Formarea cercetării aplicate ca domeniu specific organizațional al activității științifice, a cărei dezvoltare sistematică intenționată înlocuiește eliminarea invențiilor unice aleatorii, se referă la con. secolul al 19-lea și este de obicei asociat cu crearea și activitățile laboratorului lui J. Liebig din Germania. Înainte de Primul Război Mondial, cercetarea aplicată ca bază pentru dezvoltarea de noi tipuri de echipamente (în primul rând militare) a devenit o parte integrantă a dezvoltării științifice și tehnologice generale. K ser. Secolului 20 ele se transformă treptat într-un element cheie de sprijin științific și tehnic pentru toate ramurile economiei și managementului național.

Deși, în ultimă instanță, funcția socială a cercetării aplicate vizează furnizarea de inovații progresului științific, tehnic și socio-economic în ansamblu, sarcina imediată a oricărui grup și organizație de cercetare este de a asigura avantajul competitiv al acelei structuri organizaționale (firmă, corporație, industrie, stat individual), în cadrul căruia se efectuează cercetări. Această sarcină determină prioritățile în activitățile cercetătorilor și în activitatea de organizare a cunoștințelor: alegerea temelor, componența grupurilor de cercetare (de obicei interdisciplinare), restrângerea comunicărilor externe, clasificarea rezultatelor intermediare și protecția juridică. a produselor intelectuale finale ale activităților de cercetare și inginerie (brevete, licențe etc.). P.).

Orientarea cercetării aplicate către priorități externe și comunicarea limitată în cadrul comunității de cercetare reduc drastic eficacitatea proceselor informaționale interne (în special, critica științifică ca principal motor al cunoașterii științifice).

Căutarea obiectivelor cercetării se bazează pe un sistem de prognoză științifică și tehnică, care oferă informații despre dezvoltarea pieței, formarea nevoilor și, astfel, perspectivele anumitor inovații. Sistemul de informare științifică și tehnică furnizează cercetării aplicate informații atât despre realizările din diverse domenii ale științei fundamentale, cât și despre cele mai recente dezvoltări aplicative care au atins deja nivelul licențiat.

Cunoștințele obținute în cercetarea aplicată (cu excepția informațiilor clasificate temporar despre rezultate intermediare) sunt organizate într-o formă de discipline științifice (tehnice, medicale, agricole și alte științe) care sunt universale pentru știință și sunt utilizate în această formă standard pentru instruiți specialiști și căutați modele de bază. Unitatea științei nu este distrusă de prezența diferitelor tipuri de cercetare, ci ia o formă nouă, corespunzătoare stadiului actual de dezvoltare socio-economică.

După ce s-au familiarizat cu principalele metode empirice utilizate pentru studiul fenomenelor și proceselor non-politice, este necesar să se apeleze la regulile și procedurile de bază pentru pregătirea cercetării aplicate. Succesul și rezultatele cercetării depind pe jumătate de modul în care sunt pregătite. Procesul de pregătire a studiului include dezvoltarea adecvată a programului și planului.
Programul de cercetare este înțeles ca prezentarea și fundamentarea fundamentelor teoretice și metodologice ale lucrării planificate și a metodelor de organizare a acesteia. Programul, de regulă, constă din două părți: metodologică și procedurală. Secțiunea metodologică cuprinde formularea problemei de cercetare, definirea obiectului, subiectului și scopului cercetării, alegerea variabilelor, interpretarea și operaționalizarea conceptelor principale și elaborarea ipotezelor de lucru. Secțiunea metodologică constă dintr-un plan strategic de cercetare, definirea populației studiate și metode de culegere și analiză a informațiilor. Să luăm în considerare mai detaliat conținutul secțiunilor principale ale programului.
Problemă și subiect de cercetare. Pentru a efectua cercetări aplicate, este necesar să se realizeze o situație contradictorie care afectează interesele oamenilor, dar este puțin studiată. O astfel de situație se numește problematică, iar interpretarea ei de către cercetător se numește problemă științifică. În funcție de natură, se disting problemele epistemologice și de subiect. Primele dintre ele sunt asociate cu o lipsă de cunoaștere a fenomenelor sau proceselor sociale și politice, a doua sunt cauzate de contradicții sau conflicte între diverse grupuri sociale, instituții, organizații, elemente structurale etc. Obiectul studiului este purtătorul de situaţia problemă care urmează să fie cercetată. Subiectul studiului îl constituie anumite proprietăți, aspecte, trăsături caracteristice obiectului de studiu.
Astfel, o problemă științifică se formează, parcă, la intersecția unei situații problematice reale și a viziunii acesteia de către cercetător, întrucât proprietățile, laturile și trăsăturile obiectului distinse inițial depind într-o măsură decisivă de imaginația sa.
După ce a determinat problema și subiectul cercetării sale, politologul trebuie să decidă asupra scopurilor muncii sale, adică ce rezultat, teoretic și cognitiv sau aplicat practic, urmărește să obțină.
Una dintre cele mai serioase sarcini cu care se confruntă un om de știință în etapa de pregătire a unui studiu este identificarea variabilelor conceptuale care vor fi ulterior transformate în definiții operaționale. Variabilele sunt înțelese ca caracteristici ale factorilor variabili ale obiectului de studiu. În cazul în care aceste caracteristici sunt considerate cauze ale oricăror fenomene sau schimbări, se poate argumenta că politologul are de-a face cu variabile independente. Dacă caracteristicile și atributele unui obiect în schimbare sunt o consecință datorată unor cauze externe, atunci se ocupă de variabile dependente. Variabilele sunt evidențiate când
dacă cercetătorul nu se concentrează doar pe constatarea anumitor fenomene sociale, pe simpla acumulare de informații, ci se străduiește să creeze un model multidimensional, să evidențieze și să explice relațiile stabile ale diverselor caracteristici. Deci, de exemplu, un politolog poate avea ca scop descoperirea relației dintre nivelul de dezvoltare economică și tipul de regim politic.
Variabilele ar trebui să fie legate de cazurile luate în considerare (unități). Există mai multe opțiuni pentru combinarea variabilelor și unităților de cercetare și, în consecință, a tipurilor de cercetare (Tabelul 2.1).
Tabelul 2.1
Corelația variabilelor și unităților de cercetare Variabile Unități Multe Puține Multe Practic niciuna Studii de caz
Anchete monografice Puține Recensăminte, referendumuri, anchete transnaționale Practic niciunul Sursa: BatyginG. C. Prelegeri despre metodologia cercetării sociologice. M., 1995. P. 71. În procesul cercetării, un om de știință nu se poate lipsi de concepte, a căror utilizare presupune interpretarea și definirea operațională a acestora. Interpretarea unui concept este înțeleasă ca identificarea semnificației sale semantice. A defini un concept în termeni concreti înseamnă a găsi trăsături empirice care să-i clarifice sensul. Unele concepte, cum ar fi „lider politic”, „stat” sau „partid”, sunt relativ ușor de interpretat, în timp ce altele, cum ar fi „cultură politică”, „regim politic” și „spațiu politic”, sunt mult mai dificile. . Definirea operaţională a unui concept constă în precizarea conceptelor concretizatoare şi corelarea acestora cu date verificabile empiric.
După cum am menționat mai devreme, secțiunea metodologică a programului conține un plan de cercetare. În funcție de scopurile și obiectivele studiului, pot fi formulate diverse tipuri de planuri. Scopul planului de explorare sau formular este de a formula probleme și de a prezenta ipoteze de lucru. Se întocmește în cazul în care obiectul de studiu este slab studiat și există puține informații despre acesta. De regulă, punctele obligatorii ale unui astfel de plan sunt cunoașterea literaturii științifice cu privire la aceasta sau problemele conexe, consultarea experților în acest domeniu și căutarea unor surse suplimentare de date.
Planul descriptiv își propune să dezvolte în detaliu metodele calitative și cantitative prin care se pot stabili caracteristicile și parametrii unui obiect. Planurile de acest tip includ anumite ipoteze, precum și activități de colectare a informațiilor primare (de exemplu, sondaje de opinie publică pe o anumită problemă).
Planul analitic și experimental servește scopului de a determina legăturile în obiectele sociale și natura relației dintre diferitele obiecte sociale.
2.5. Rezumarea rezultatelor studiului 41
proiecte. Aplicarea acestui tip de plan se bazează pe ipoteze-fundamente atent calibrate.
Planul organizatoric este de natură generală și vizează o descriere detaliată a procedurii de cercetare. Include dezvoltarea instrumentelor de cercetare, formarea de grupuri pentru colectarea informațiilor primare, determinarea locului și timpului studiului, a populației eșantionului, măsuri pentru pregătirea tehnică a studiului (înmulțirea chestionarelor, formularele de interviu, informarea respondenților despre scopurile și obiectivele anchetei), ajustarea ipotezelor și metodelor după studiul primar, pregătirea software-ului pentru prelucrarea informațiilor primare, prelucrarea computerizată a rezultatelor studiului, generalizarea și analiza datelor obținute.

Pagina 1

Rezultatele cercetării aplicate sunt mai previzibile decât cele fundamentale, dar sunt, de asemenea, asociate cu o mare incertitudine a rezultatului și există o mare probabilitate de a obține un rezultat negativ (fundă).

Dacă rezultatele cercetării aplicate pot deveni un secret al companiei, atunci rezultatele cercetării fundamentale sunt proprietatea întregii omeniri, subiectul unui amplu schimb intelectual internațional.

Activitatea de dezvoltare (C&D) utilizează rezultatele cercetării aplicate.

Monografia prezintă rezultatele cercetărilor teoretice și aplicative privind construcția algoritmilor rapizi și dovedirea absenței acestora dintr-un punct de vedere unitar. Sunt luate în considerare problemele de enumerare, ordonarea matricelor de date, înmulțirea numerelor, înmulțirea matricelor; sunt discutați algoritmi pe grafice. Multe dintre rezultate au fost împrăștiate anterior în surse greu accesibile și sunt publicate în formă monografică pentru prima dată.

Dezvoltarile experimentale de proiectare presupun o proiectare specifica si implementare tehnologica a rezultatelor cercetarii aplicate, dezvoltarea si implementarea lor in productie.

Astfel, dezvoltarea tehnologiilor de comunicare în programele de PR este axată pe utilizarea pe scară largă a modelelor teoretice și utilizarea rezultatelor cercetării aplicate, fără de care eforturile planificate pe termen lung au vizat crearea și menținerea relațiilor de prietenie și înțelegere reciprocă între organizație. iar publicul devine inadecvat.

Principiile școlii: baza pe cerințele științelor economice și sociale mondiale; interacțiune interdisciplinară (economiștii primesc o diplomă în drept și invers); legătura directă a predării cu practica reformelor, cu rezultatele cercetării aplicate; misiune educațională în comunitatea educațională a Rusiei, în regiunile acesteia. Activitatea politică este interzisă în școală.

Cercetarea are o orientare practică și se desfășoară în toate instituțiile științifice și se finanțează atât pe cheltuiala bugetului (programe științifice de stat), cât și pe cheltuiala clienților acestor dezvoltări. Deoarece rezultatul cercetării aplicate este departe de a fi întotdeauna previzibil și este asociat cu un grad mai mare de incertitudine, tocmai din această etapă a procesului de inovare apare riscul pierderii investițiilor.

În legătură cu necesitatea urgentă a unor astfel de cunoștințe și orientarea practică directă a rezultatelor cercetării aplicate, acestea sunt organizate și finanțate pe scară largă de organizații de producție și economice - de la ministere și departamente până la asociații de producție și întreprinderi care dispun de resursele corespunzătoare.

Invariabil, o atenție considerabilă este acordată de profesorul E.A. Kantor pentru a căuta domenii de aplicare practică a rezultatelor științifice obținute și a compușilor sintetizați. Sub conducerea sa, au fost dezvoltați o serie de inhibitori de coroziune promițători, reactivi de flotație, reactivi pentru îndepărtarea depozitelor de gudron-asfalten, plastifianți și stabilizatori de lumină polimeri, precum și compuși biologic activi: bactericide, fungicide, regulatori de creștere a plantelor și medicamente antivirale. Conform rezultatelor cercetării aplicate E.A. Kantor a primit peste 100 de certificate de drepturi de autor și brevete, mai multe medalii și diplome ale VDNKh.

Dacă în timpul formării științei experimentale schematizarea preliminară a structurilor obiectelor a fost un proces destul de lung și dificil de formare a abstracțiunilor simple, atunci în prezent toate structurile tehnice nou create sunt imediat implicate în domeniul cercetării aplicate. Întrucât cercetarea aplicată se bazează pe teorii ale științelor naturii, dezvoltându-le la nivelul unor scheme teoretice și empirice particulare, rezultatele cercetării aplicate sunt ușor asimilate de știința naturii și incluse în aceasta. În acele cazuri în care structurile studiate nu pot fi descrise pe baza anumitor teorii ale științelor naturii, sarcina cercetării este transferată în sfera științelor naturale (fundamentale). Acest lucru este posibil datorită contactului strâns dintre cercetarea aplicată și științele naturii.

Seminarul are un caracter intersectorial și reunește specialiști în domeniul fiabilității diverselor ramuri ale industriei energetice. Obiectele de studiu ale problemelor de fiabilitate sunt complexul energetic (CE) în ansamblu, precum și sistemele energetice specializate (SE): energie electrică, alimentare cu gaz, alimentare cu petrol, alimentare cu căldură și alimentare cu apă. Principalele obiective ale seminarului sunt: ​​discutarea enunțurilor de probleme și direcțiilor de cercetare în domeniul fiabilității SC și EC; compararea nivelului de cercetare în acest domeniu în statele fostei URSS și în străinătate; analiza și evaluarea rezultatelor celor mai importante cercetări științifice și aplicative efectuate pe această temă; formarea de puncte de vedere comune asupra problemelor luate în considerare și, pe această bază, pregătirea și publicarea de materiale de natură metodologică convenite de comun acord. Atenția principală în activitatea seminarului este atrasă asupra aspectelor metodologice ale cercetării care au semnificație intersectorială și se bazează pe prezența proprietăților comune ale diferitelor ES.

Sunt prezentate metode experimentale și teoretice de studiere a sistemului aeronava-pilot. Sunt luate în considerare caracteristicile acțiunilor pilotului, tiparele comportamentului acestuia în timpul pilotajului continuu, suportul metodologic și tehnic al studiilor experimentale asupra standurilor de zbor. Sunt prezentate principalele abordări ale modelării matematice a acțiunilor pilotului și se obțin modele ale caracteristicilor acestora. Sunt luate în considerare problemele formării cerințelor pentru indicatorii de control al aeronavei și parametrii sistemelor sale, care asigură calitatea înaltă a sistemului aeronave-pilot. Sunt prezentate rezultatele cercetării aplicate.

Pagini:      1