Cercetarea statistică necesită pregătire specială pentru a o conduce la un nivel științific înalt.

Studiu statistic- este un proces științific și organizatoric în care un singur program este monitorizat pentru anumite fenomene și procese, colectarea, înregistrarea datelor primare, prelucrarea și analiza acestora.

Orice cercetare începe cu luarea în considerare a faptelor și culegerea de material primar, care, în funcție de scopul și sarcina lucrării, poate fi versatil în sens și metode de obținere. De exemplu, recensămintele populației sunt necesare pentru a studia mărimea și componența populației. Pentru a studia răspândirea bolilor, este necesară înregistrarea și înregistrarea bolilor individuale în instituțiile medicale. Este posibil să se obțină informații sistematice despre activitățile instituțiilor medicale numai dacă acestea organizează tipul adecvat de date relevante. Prin urmare, sarcina cercetării statistice este colectarea de informații de bază obiective, fiabile și complete.

Procesul de cercetare statistică poate fi împărțit în etape:

Întocmirea unui plan pentru un studiu statistic, elaborarea programului acestuia;

Inregistrarea si colectarea materialului statistic;

Dezvoltarea și rezumatul datelor;

Analize statistice;

Implementarea în practică a rezultatelor cercetării.

Plan şi program de cercetare statistică

Cercetarea statistică se desfășoară întotdeauna după un plan specific, care include atât programe, cât și aspecte organizaționale, și este determinată de sarcina observației statistice, care ar trebui să ofere o descriere completă și versatilă a fenomenului studiat. Astfel, întocmirea unui plan de cercetare presupune rezolvarea unui număr de probleme organizatorice care stau în formarea scopului, obiectivelor studiului, alegerea obiectului și unității de observare, locul și timpul studiului, sursa de informații, forma de implementare practică, precum și metodele de cercetare statistică.

Ţintă cercetarea statistică răspunde la întrebarea „de ce să studiezi?”.

Se prevede determinarea tiparelor inerente fenomenului și a legăturilor acestui fenomen cu altele, elaborarea de măsuri de reducere a impactului factorilor negativi asupra sănătății, implementarea rezultatelor muncii în practica de protecție a sănătății și măsuri care vizează la îmbunătățirea calității asistenței medicale.

Sarcină răspunde la întrebarea „ce să faci?”.

Deci, de exemplu, sarcina unui studiu statistic poate fi de a studia nivelul și structura fenomenului (morbiditate, mortalitate) în anumite grupuri de populație, frecvența fenomenului în grupuri care sunt influențate de diverși factori (mediu, biologic și social), volumul și calitatea asistenței medicale pentru anumite grupuri de populație.

Atunci când se pregătește o observație, pe lângă obiectiv, este necesar să se determine ce anume urmează să fie examinat - să-l stabilească un obiect, și anume, un ansamblu statistic de persoane sau fenomene, care este format din unități, fapte care urmează a fi studiate. Deci, de exemplu, poate fi un ansamblu de indivizi (bolnavi, decedați), unități funcționale (paturi într-un spital, spital), contingente care se caracterizează prin anumite fenomene (muncitori incapabili), etc.

Obiectul observației statistice trebuie să aibă limitele populației desemnate pentru studiu.De exemplu, înainte de efectuarea unui studiu statistic, trebuie stabilite activitățile instituțiilor medicale, activitățile cărora instituțiile vor fi studiate. Ele sunt reglementate de obiectivele studiului.

Atunci când se studiază răspândirea bolilor și mortalitatea populației, este de asemenea necesar să se contureze limitele acestei populații, printre care grupuri de populație ar trebui studiat acest fenomen. Dacă obiectul și limitele studiului nu sunt definite cu precizie, atunci datele obținute nu vor oferi o înțelegere completă a nivelului și compoziției fenomenului.

La efectuarea unui recensamant al populatiei, obiectul de observatie va fi totalitatea persoanelor care locuiesc permanent pe un anumit teritoriu. În același timp, este important să știm pe cine să enumerăm: populația care locuiește efectiv pe un anumit teritoriu la momentul recensământului, sau care locuiește permanent. Astfel, este important să cunoaștem date despre mărimea populației reale pentru organizarea diferitelor tipuri de servicii, inclusiv medicale, și populația care locuiește permanent - pentru a determina componența diferitelor contingente (de exemplu, copiii de preșcolar sau școală). vârsta pentru a determina disponibilitatea școlilor și a facilităților de îngrijire a copiilor) . Astfel, alegerea și scopul obiectului depind de scopul și obiectivele studiului statistic.

Concomitent cu definirea obiectului, este necesar să se atribuie o unitate de observație. O unitate de observație (unitate contabilă) este parte integrantă a populației statistice (un individ, un fenomen individual), un element integral al unui obiect care are caracteristici care sunt supuse înregistrării și studiului (sex, vârstă, greutate la naștere, lungime serviciu, rezultatul tratamentului, timpul petrecut în spital).spital etc.). Trebuie să fie clar definit: deci în studiul bolilor, unitatea de observație poate fi ca o persoană bolnavă. La fel și o anumită boală, în funcție de sarcinile și obiectivele studiului.

La studierea bolilor în funcție de datele aplicațiilor la ambulatoriile, doar vizita inițială este luată ca unitate de observație. La determinarea numărului de nou-născuți se iau în considerare doar cei vii.

Cu toate acestea, uneori există instrucțiuni speciale pentru alegerea unităților de observație. Deci, de exemplu, conceptul de naștere moartă este determinat de reguli speciale care definesc termenii „născut viu și mort”, sau „născut mort”. Calitatea materialelor obţinute şi posibilitatea utilizării lor pentru analiză depind de alegerea corectă a unităţii de cercetare.

La crearea planurilor de cercetare statistică, se elaborează nu numai formele documentelor contabile și regulile de completare a acestora, ci și întrebările despre cine le va completa, controlează corectitudinea și caracterul complet al datelor colectate, precum și alte probleme organizatorice și metodologice legate de colectarea materialelor statistice. Astfel, în prima etapă, sunt numiți executori, iar bugetul este aprobat.

Metode de cercetare (tipuri).

În funcție de natura observației în timp, există observații curente, periodice și unice.

Dacă colectarea materialului se realizează în mod sistematic, cu înregistrarea constantă a faptelor așa cum apar, atunci aceasta va fi observatie curenta.

Dacă se face în mod regulat, dar nu în mod constant, atunci va fi observatie periodica.

Studiu statistic actual- aceasta este identificarea fenomenelor care se modifică rapid în timp și reprezintă un proces continuu care necesită o înregistrare continuă. Această metodă determină incidența grupurilor individuale, rata natalității, rata mortalității a populației etc.

Observații simultane reflectă starea fenomenului la un anumit moment în timp, care se numește momentul critic al observației. Un exemplu ar fi un recensământ al populației sau un recensământ al persoanelor care au mers la o policlinică la un moment dat, un recensământ al locurilor, al instituțiilor de îngrijire a sănătății, calendarul muncii medicilor sau lucrătorilor paramedici etc. Astfel de observații arată că statica fenomenelor, a căror modificare în timp este relativ liberă, Dacă este necesar, se folosește o combinație a ambelor forme de cercetare statistică. Astfel, datele privind numărul și structura instituțiilor de îngrijire a sănătății sunt colectate folosind o metodă unică, iar asupra activităților acestora - prin contabilitatea curentă.

Din punctul de vedere al suficienței (completitudinii) luării în considerare a faptelor de observație, studiile statistice se împart în: continuu (solid) și discontinuu (nu continuu) (parțial).

Cercetare continuă (continuă). acoperă toate unitățile de observație care fac parte din populația studiată (populația principală). Acest lucru este necesar dacă este necesar să se stabilească dimensiunile absolute ale fenomenelor (populație, număr de locuri cu SIDA etc.). Efectuarea unui astfel de studiu este o metodă foarte greoaie, neprofitabilă din punct de vedere economic, care necesită costuri semnificative. Dezvoltarea materialului, desigur, va necesita mult timp, deși, la prima vedere, metoda este cea mai probabilă,

În cazul în care un continuu observarea este imposibilă sau incompletă, atunci este necesar să se efectueze discontinuu. Nu va necesita o contabilitate completă a tuturor unităților populației, ci se va mulțumi cu o anumită parte. La studierea acestei părți, este posibil ca materialul să obțină concluzii generalizatoare, care, cu suficientă probabilitate, pot fi extinse la întregul set.

Discontinuu cercetarea poate fi monografică, matrice principală, selectivă.

monografic descrierea este utilizată pentru o caracterizare detaliată, în profunzime, a unităților tipice ale populației, pentru studierea dezvoltării unei instituții, a motivelor care contribuie la succesul acesteia sau cauzează neajunsuri. O descriere detaliată a activității unor instituții medicale tipice sau avansate este importantă pentru socializarea și formarea elementelor de excelență și diseminarea acesteia.

Utilizarea metodei matrice principală vă permite să studiați obiecte care concentrează mai multe unități de observație.De exemplu, dacă se știe că cea mai mare parte a bolnavilor de tuberculoză (80-90%) sunt tratați la două clinici specializate din oraș, atunci studii de organizare a asistenței medicale pentru aceste contingente se desfasoara in aceste spitale. Deficiențele metodei sunt că unii dintre pacienți rămân neexplorați, iar rezultatele pot diferi de cele obținute din matricea principală.

Selectiv numit un studiu în care caracteristicile întregului set de fapte sunt date în funcție de o parte a acestuia, care este selectată la întâmplare sau după anumite criterii.

Metoda de eșantionare, ca unul dintre tipuri discontinuu cercetarea este posibilă cu condiția ca eșantionul să fie reprezentativ pentru cel principal din punct de vedere cantitativ și calitativ, adică să se determine suficiența numărului de cazuri de luat în considerare, iar toată versatilitatea fenomenului studiat este creată în probă. Într-un astfel de caz, rezultatele pot fi extinse la populația principală.

Reprezentativitatea grupul de eșantion se realizează prin selectarea corectă a unităților de observație. Este important ca fiecare unitate din întreaga populație să aibă aceeași oportunitate de a intra în populația eșantion. În plus, sunt importante caracteristicile sale calitative, care pot fi asigurate metoda alegerii tipologice. Esența sa constă în faptul că întreaga populație este împărțită în mai multe grupuri de același tip, din care sunt selectate unități de observație. Deci, de exemplu, atunci când se studiază bolile populației urbane, este necesar să se evidențieze unitățile teritoriale (raioanele). În grupele afișate tipologic, alegerea unităților de observație se poate face proporțional sau disproporționat, în funcție de mărimea fiecărui grup.

Alegerea unităților de observație poate fi efectuată prin metode:

Selectie aleatorie- tragere la sorți, loterie, selecție aleatorie etc.;

Selecția mecanică- după o anumită mărime a populației după un principiu de încredere (fiecare cincime, zece etc.);

cuibărit- din toate multimile se formeaza cuiburi (grupe), cele mai tipice obiecte care sunt studiate printr-o metoda continua sau selectiva;

Alegerea Dirijată, care constă în faptul că sunt selectate persoane cu aceeași experiență, vârstă sau sex etc.

Adesea, în studiile statistice prin eșantion, sunt utilizate metode de selecție complex diferite, care oferă o probabilitate mare de rezultate.

Studiile selective necesită mai puțin timp, personal, fonduri, pot avea un program aprofundat, ceea ce reprezintă un avantaj față de continuu cercetare. Setul de mostre va diferi întotdeauna de cel principal (general, exhaustiv). Cu toate acestea, există metode care vă permit să stabiliți gradul de discrepanță între caracteristicile lor cantitative și limitele posibilelor fluctuații ale indicatorilor pentru un anumit număr de observații.

Mărimea eșantionului, adică probabilitatea numărului de unități de observație pentru diferite metode de selecție se calculează diferit. Principalele formule sunt prezentate în tabelul 1.

Tabelul 1.

Mărimea eșantionului necesară pentru unele metode de generare a matricei

Legendă:

n - dimensiunea eșantionului necesară;

σ - abaterea standard (variabilitatea caracteristicilor);

N- mărimea populaţiei generale;

T - criteriul de fiabilitate;

W- evaluarea piesei;

∆ - eroare marginală.

Numărul de observații în acest caz joacă un rol important, cu cât numărul de observații este mai mare, cu atât este afișată mai precis populația principală și dimensiunea erorii probabilistice este mai mică.Metodele prezentate ne permit să selectăm volumul necesar de observații pentru studiu cu un grad suficient de probabilitate.

Alegerea repetată sau nerepetată este determinată de posibilitatea participării multiple sau unice la formarea grupurilor de eșantion ale fiecăreia dintre unitățile de observare.

Astfel, metoda selectivă, cu organizarea și conduita ei corespunzătoare, este forma cea mai perfectă observație intermitentă.

Metode de înregistrare și colectare a informațiilor medicale și statistice

Într-un studiu statistic, pot fi utilizate diferite metode:

Înregistrare directă;

contabilitate documentară;

copierea;

• chestionare;

La contabilitate directă faptelor, datele statistice necesare se obțin prin contabilitate specială - inspecție, măsurare, cântărire și înregistrare pe un card individual de observație.

Contabilitate documentară ca primar se bazează pe înregistrarea sistematică a faptelor, de exemplu, în instituțiile medicale. Astfel de date din diverse documente oficiale sunt copiate pe hartă pentru studiu.

copierea datele din documentul statistic elaborat pot fi utilizate, de exemplu, pentru a obține informații despre componența persoanelor care solicită îngrijiri medicale, despre instituțiile medicale în sine, activitățile acestora, personalul și, respectiv, alte aspecte ale programelor de dezvoltare.

Utilizarea metodelor tehnice de contabilizare a informațiilor medicale, centralizarea acesteia optimizează mecanismul pentru prelucrarea și analiza ulterioară a acesteia.

Colectarea informațiilor medicale și statistice printr-un sondaj se realizează prin metode expediționare sau corespondente, autoînregistrare.

La metoda de expediere cercetătorul interoghează pacientul și, din cuvintele sale, completează independent fișa de cercetare, care asigură controlul asupra corectitudinii răspunsurilor.

La autoînregistrare pacientul examinat completează independent cardul.

La metoda corespondentei cercetătorul trimite carduri spre examinare cu instrucțiuni corespunzătoare pentru completarea acestora. După ce au fișe completate (cu răspunsuri la întrebări), respondentul le trimite la adresa cercetătorului.

Metoda chestionarului folosit atunci când este imposibil de observat direct fenomenul studiat. Chestionarele sunt trimise anumitor persoane, dar răspunsurile lor sunt incomplete și inexacte. Dezavantajul acestei metode este că corectitudinea completării chestionarelor depinde de înțelegerea întrebărilor formulate.

Asa de metoda chestionarului folosit ca auxiliar sau în lipsa unor metode mai fiabile de obţinere a datelor. Adesea este util în cercetarea sociologică.

Alegerea metodelor de anchetă este determinată de sarcini și de programul de monitorizare. Metoda expeditiei este cea mai de incredere, dar presupune cele mai multe cheltuieli.Metoda de auto-inregistrare este mai putin costisitoare, de aceea este folosita atunci cand este posibila completarea fiselor de catre persoanele examinate. Această metodă este adesea folosită la recensăminte. Metoda corespunzătoare necesită cel mai mic cost, dar datele obținute cu ajutorul ei nu sunt întotdeauna de încredere. Poate fi folosit ca auxiliar, ținând cont de subiectivitatea, inexactitatea sa.

Concomitent cu dezvoltarea metodelor de colectare a materialului, se fac pregătiri pentru gruparea și combinarea datelor,

Gruparea în statistică este împărțirea unităților populației în părți omogene cu caracteristicile lor inerente. Sarcinile sale sunt de a separa faptele studiate în părți separate calitative omogene, ceea ce este o condiție necesară pentru determinarea indicatorilor generalizatori.

Planul de cercetare statistică ar trebui să prevadă grupurile în care ar trebui împărțit fenomenul. Semnificația unei astfel de împărțiri a populației în grupuri omogene calitativ constă în necesitatea de a-și arăta particularitatea, legătura cu ceilalți și dependența reciprocă. Deci, atunci când se studiază incidența formelor nosologice, pacienții din aceste grupuri sunt calitativ eterogene: copii, tineri, vârstnici, prin urmare, fiecare grup de boli trebuie împărțit în unele și mai omogene - după sex, vârstă etc.

Principiul grupării materialelor statistice ar trebui stabilit de un medic care cunoaște bine baza metodologică a acestuia. Caracteristicile unităților de populație care stau la baza grupării se numesc grupate. Sunt variabila (cantitativa)și sunt cuantificate. Gruparea variabilă se realizează în funcție de valorile numerice ale semnelor (gruparea pacienților în funcție de vârstă, timpul de îmbolnăvire, starea în pat, copiii după greutatea corporală, înălțimea etc.).

Se numesc caracteristici definite calitativ atributiv:împărțirea pacienților pe grupe de boli, populație pe sex, profesii etc.

La gruparea după trăsături atributive care nu au o expresie cantitativă, numărul de grupuri este determinat de caracteristica în sine (sex, profesie, boală).

Atunci când se efectuează grupări statistice, este posibilă împărțirea unui grup omogen calitativ (bărbați) în grupe de vârstă (în funcție de caracteristicile variabile) - aceasta va fi o grupare combinată.

Alegerea caracteristicilor grupului se bazează pe trei reguli de bază:

gruparea ar trebui să se bazeze pe cele mai semnificative caracteristici care îndeplinesc obiectivele studiului;

la alegerea caracteristicilor de grup este necesar să se țină cont de condițiile specifice în care se realizează acest fenomen;

atunci când se studiază un fenomen care este influențat de mai mulți factori diferiți, gruparea trebuie efectuată nu în funcție de unul, ci de mai multe semne (combinate).

Gruparea este baza pentru combinarea materialului statistic și, având în vedere înțelegerea tuturor regulilor, vă permite să trageți concluziile corecte și să identificați modele de încredere care sunt inerente populației studiate.

Gruparea trebuie distinsă de clasificare, care se bazează pe împărțirea fenomenelor și obiectelor în anumite grupuri, clase bazate pe tipicitatea și diferența lor. Un semn calitativ stă la baza clasificării. Clasificările sunt standard și neschimbate pe o perioadă lungă de timp, sunt determinate și ajustate de autoritățile de statistică statale și internaționale.Clasificările sunt aceleași pentru orice studiu și formează adesea baza grupărilor.

În prima etapă sunt dezvoltate programe de observare statistică, dezvoltare și integrare a materialului statistic, analiză a datelor.

Programul de observare este o listă de semne înregistrate în documentul contabil care caracterizează fiecare unitate de observație. Trebuie să îndeplinească următoarele cerințe: trebuie să conțină o listă doar cu caracteristici esențiale care reflectă fenomenul studiat, tipul, caracteristicile și proprietatea acestuia; acuratețea formulării și ordinea logică.

Întrebările despre caracteristicile studiate se rezolvă după numirea unității, ținând cont de obiectivele studiului. Deci, în studiul bolilor, caracteristicile programului pot fi sexul, vârsta, obiceiurile proaste, data căutării ajutorului medical, experiența de muncă, locul de muncă etc.

De mare importanță este formularea problemelor programului, claritatea și interpretarea fără ambiguitate a acestora. Ele pot fi prezentate sub formă de întrebări închise - alternative (da, nu), sau cu trei sau mai multe răspunsuri la alegere. La o întrebare deschisă („Spune-mi comentariile tale despre activitatea departamentului?”), respondentul poate da orice răspuns.

Pentru a asigura date neechivoce care se înregistrează pentru fiecare unitate de observație, programul de observare se emite sub forma unui document de înregistrare. La efectuarea unui studiu statistic, sursele de informații pot fi contabilitatea oficială sau documentele contabile special elaborate.

Dacă programul de cercetare nu depășește limitele documentelor oficiale de raportare și contabilitate existente (cupon statistic pentru înregistrarea diagnosticului final, certificat medical de deces, cupon de ambulatoriu etc.), atunci după ce a fost elaborat pentru redactarea unui raport al unei instituții medicale, pot fi utilizate pentru cercetarea statistică aplicată.

Dacă programul de cercetare necesită primirea de materiale care nu se află în evidențele oficiale, se elaborează o evidență specială. Poate lua forma unui formular, chestionar, card sau poate fi înregistrat într-o bază de date computerizată. Semnele sunt introduse pe o hartă sau într-o bază de date computerizată, care se înregistrează pentru fiecare unitate de observație: datele unui nou-născut sau decedat, unui pacient etc. Documentele de listă (jurnal, extras, carnet de cont) conțin date de la două sau mai multe unități de observație, care sunt situate în rândurile sale separate. Documentele de cont individual pot avea mai multe întrebări decât documentele de listă. Prin urmare, cu cardul sau formele computerizate de acumulare de material, integrarea acestuia este facilitată, iar dezvoltarea se realizează cu un program mai aprofundat.

Program de dezvoltare (asociații) - adăugarea machetelor de tabel.

Asociația poate fi centralizată - toate materialele primare sunt trimise pentru prelucrare la un singur centru analitic, descentralizată - prelucrarea se realizează local.

Agregarea se realizează sub formă de tabele statistice, care sunt completate cu datele materialelor statistice combinate. Datele statistice primite trebuie verificate în prealabil.

Tabele statistice este o formă de prezentare sistematică, rațională și vizuală a materialului digital care caracterizează fenomenele și procesele studiate.

Tabelul are un titlu comun în partea de sus. Acesta indică pe scurt esența sa, timpul și locul obținerii datelor. Tabelul statistic trebuie să conțină și date privind măsurarea numerică a fenomenului studiat (%, cifre abs. etc.) și totalurile calculate ale caracteristicilor studiate.

Tabelul statistic are un subiect și un predicat. Obiectul de studiu se numește subiect. Acest lucru ar putea fi unitate a populației statistice, sau grupele acestora (diagnostice, tipuri de boli ale populației pe grupe de vârstă etc.). Predicatul tabelului statistic poate fi o listă de indicatori cantitativi care caracterizează obiectul de studiu, adică subiectul tabelului. Numele de unități sau grupuri (subiect) sunt făcute în stânga tabelului, iar numele predicatului din titluri este o coloană. În partea de sus, deasupra titlului tabelului, este dată numerotarea acestora (tabelul 1,2,3...).

Subiectul statistic este împărțit prin linii orizontale în poieni, predicatul statistic - prin linii verticale în grafice. Intersecțiile liniilor orizontale și verticale formează celule în care sunt înregistrate date digitale. Rândurile orizontale și coloanele verticale de numere, iar rezultatul lor trebuie să aibă același număr în celula din rândurile de predicate. În numele tabelelor, rândurile și coloanele indică unitatea de măsură.

Aspectele tabelului pot fi dezvoltat, când datele sunt date separat pentru fiecare caracteristică. Apoi, pe baza lor, se formează tabele analitice, care prezintă în general date despre caracteristicile grupului.

Există următoarele tipuri de tabele statistice: simple, de grup, combinate.

masă simplă- distribuția numerică a datelor pe un singur atribut,

Nu există grupări într-un astfel de tabel; nu caracterizează relația dintre caracteristici. Un tabel simplu oferă puține informații, deși este clar și rapid pentru analiză. Un exemplu de tabel simplu poate fi Tabelul 2.

Pentru a vă face o idee despre un anumit fenomen, pentru a trage concluzii, este necesar să efectuați un studiu statistic. Subiectul cercetării statistice în domeniul sănătății și medicinii poate fi sănătatea populației, organizarea asistenței medicale, diverse secțiuni ale activităților instituțiilor medicale, factorii de mediu care afectează starea sănătății.

Secvența metodică de realizare a unui studiu statistic constă din anumite etape.

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare.

Etapa 2. Colectarea materialului (observare statistică).

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor.

Etapa 5 Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor.

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, se pun în practică rezultatele studiului și se evaluează eficiența.

În realizarea unui studiu statistic, cel mai important element este respectarea unei secvențe stricte în implementarea acestor etape.

Primul stagiu cercetarea statistică - întocmirea unui plan și program - este pregătitoare, la care se stabilesc scopul și obiectivele studiului, se întocmesc un plan și un program de cercetare, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic și se rezolvă problemele organizatorice.

La începerea unui studiu statistic, este necesar să se formuleze corect și clar scopul și obiectivele studiului, să se studieze literatura de specialitate pe această temă.

Scopul determină direcția principală de cercetare și este, de regulă, nu numai teoretic, ci și practic. Scopul este formulat clar, clar, lipsit de ambiguitate.

Pentru a dezvălui scopul, sarcinile de cercetare sunt definite.

Un aspect important al fazei pregătitoare este elaborarea unui plan organizațional. Planul organizatoric al studiului prevede definirea locului (limitele administrativ-teritoriale ale observației), a timpului (termeni specifici pentru implementarea observării, elaborarea și analiza materialului) și subiectul studiului (organizatori, performeri, conducere metodologică și organizațională, surse de finanțare a cercetării).

pl A n cercetare d ov A nia include:

Definirea obiectului de studiu (populația statistică);

Sfera studiului (continuu, necontinuu);

Tipuri (actuale, unice);

Modalități de colectare a informațiilor statistice. Program de cercetare include:

Definirea unitatii de observatie;

Lista întrebărilor (semne contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație*

Elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici care trebuie înregistrate;

Dezvoltarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele studiului.

Pentru fiecare unitate de observație, se completează un formular separat, acesta conține o parte a pașaportului, întrebări clar formulate ale programului, puse într-o anumită secvență și data completării documentului.

Ca formulare contabile se pot folosi formulare medicale contabile utilizate in practica institutiilor medicale.

Ca surse de informare pot servi și alte documente medicale (antecedentele de caz și fișele individuale ale unui pacient ambulatoriu, istoricul dezvoltării copilului, istoricul nașterii), formularele de raportare ale instituțiilor medicale etc.

Pentru a permite elaborarea statistică a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz în parte, în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observației cu ajutorul unui computer, întrebările programului pot fi formalizate , când întrebările din documentul contabil sunt puse sub formă de alternative (da, nu) , sau sunt oferite răspunsuri gata făcute, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

În prima etapă a studiului statistic, împreună cu programul de observare, se întocmește un program * al rezumatului datelor obținute, care include stabilirea principiilor de grupare, selectarea caracteristicilor de grupare , determinarea combinațiilor acestor semne, întocmirea schemelor de tabele statistice.

Faza a doua- culegere de material statistic (observare statistică) - constă în înregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat și a semnelor contabile care le caracterizează în formulare de înregistrare. Înainte și în timpul desfășurării acestei lucrări, se efectuează instruirea (oral sau scris) a observatorilor și li se furnizează formulare de înregistrare.

În termeni de timp, observația statistică poate fi curentă și unică.

La observatie curenta Yu denia fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp separată (săptămână, trimestru , an etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz. Un exemplu de observație curentă este contabilizarea numărului de nașteri , mort, bolnav , externat din spital etc. Acest lucru ia în considerare fenomenele în schimbare rapidă.

La observație unică Yu denia datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) de timp. Observațiile unice sunt: ​​un recensământ al populației, un studiu al dezvoltării fizice a copiilor, contabilizarea patului de spital pentru caii anului, certificarea instituțiilor medicale etc. De acest tip aparțin și examinările preventive ale populației. Înregistrarea unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului. Acest tip de observație este folosit pentru a studia fenomene care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului. De exemplu, caracteristicile pacienților internați pot fi obținute ca urmare a înregistrării curente a celor plecați din spital (observare curentă) sau printr-un recensământ de o zi a pacienților aflați în spital (observare unică).

În funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat, se distinge un studiu continuu și unul necontinuu.

La continuu Studiul studiază toate unitățile de observație incluse în populație, i.e. populatia generala. Se efectuează un studiu continuu pentru a stabili dimensiunea absolută a fenomenului, de exemplu, populația totală, numărul total de nașteri sau decese, numărul total de cazuri ale unei anumite boli etc. Se folosește și metoda continuă. în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru activitatea operațională (contabilitatea bolilor infecțioase, volumul de muncă al medicilor etc.)

La discontinuu Studiul examinează doar o parte a populației generale. Este împărțit în mai multe tipuri: chestionar, monografic, matrice principală, selectiv. Cea mai comună metodă în cercetarea medicală este metoda de eșantionare.

Metoda monografică- oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației, caracteristice în orice privință, și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

Metoda matricei principale- presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează marea majoritate a unităţilor de observaţie. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni reduse, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

Metoda chestionarului- aceasta este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, astfel încât returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și întâmplării. Această metodă este utilizată pentru a obține o descriere aproximativă a fenomenului studiat.

Metoda de eșantionare- se reduce la studiul unei părți special alese din unitățile de observație pentru a caracteriza întreaga populație generală. Această metodă are avantajul de a obține rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul angajează un număr mai mic de interpreți , în plus, necesită mai puțin timp.

În statistica medicală, rolul și locul metodei de eșantionare este deosebit de mare, deoarece lucrătorii medicali se ocupă de obicei doar cu o parte a fenomenului studiat: studiază un grup de pacienți cu o anumită boală, analizează activitatea departamentelor individuale și instituţiilor , evalua calitatea anumitor evenimente etc.

În funcție de metoda de obținere a informațiilor în cursul observației statistice și de natura implementării acesteia, se disting mai multe tipuri:

1) observare directa(examenul clinic al pacienților , laborator de conducere , cercetare instrumentală , măsurători antropometrice etc.)

2) metode sociologice: metoda interviului (chestionare fata in fata), chestionare (ancheta prin corespondenta - anonima sau non-anonim), etc.;

3) cercetare documentară A nu(copie a informațiilor din documentele medicale contabile și de raportare, informații din statisticile oficiale ale instituțiilor și organizațiilor.)

A treia etapă- gruparea și rezumatul materialului - începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații , completitudinea si corectitudinea informatiilor primite , identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează criptarea documentelor contabile primare. , acestea. desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau numeric. Criptarea este o tehnică , facilitarea și accelerarea dezvoltării materialelor , îmbunătățirea calității, acurateței dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt dezvoltate în mod arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la codificarea profesiilor - un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după terminarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul pentru dezvoltare pentru a clarifica noile relații și dependențe. Materialul contabil criptat face acest lucru mai ușor și mai rapid , decât necriptate. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

gruparea- împărțirea totalității datelor studiate în omogene , grupuri tipice după cele mai semnificative caracteristici. Gruparea poate fi efectuată pe motive calitative și cantitative. Alegerea unei caracteristici de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

Gruparea tipologică se realizează în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive), de exemplu, după gen , profesie, grupe de boli, severitatea evoluției bolii, complicații postoperatorii etc.

Gruparea după caracteristici cantitative (variație) se realizează pe baza mărimii numerice a caracteristicii , De exemplu , după vârstă , durata bolii, durata tratamentului etc. Gruparea cantitativă necesită o soluție la întrebarea cu privire la dimensiunea intervalului de grupare: intervalul poate fi egal și, în unele cazuri - inegal, chiar include așa-numitele grupuri deschise.

de exemplu , la gruparea după vârstă se pot determina grupuri deschise: până la 1 an . 50 de ani și mai mult.

La determinarea numărului de grupuri se pornește de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupările să poată dezvălui tiparele fenomenului studiat. Un număr mare de grupuri poate duce la strivirea excesivă a materialului, detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la întunecarea trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumatul.

Cu vodcă- generalizarea cazurilor izolate , primite în urma unui studiu statistic, pe anumite grupe, calculul și includerea lor în tabelele de layout.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Masa , nu sunt pline de numere , numit layout.

Tabelele statistice sunt listate , cronologic, teritorial.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat pe linii orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în simple , grup și combinație.

LA mese simple este prezentată distribuţia numerică a materialului după un atribut , părțile sale constitutive (Tabelul 1). Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al totalității fenomenului studiat.

tabelul 1

Repartizarea morților în spitalul N. după vârstă

LA mesele de grup prezintă o combinaţie de două semne în legătură între ele (Tabelul 2).

masa 2

Distribuția morților în spitalul N. după sex și vârstă

LA combină A qi despre aceste tabele este dată distribuția materialului în funcție de trei sau mai multe caracteristici interdependente (Tabelul 3).

Tabelul 3

Distribuția deceselor în spitalul N. cu diferite boli pe vârstă și sex

Diagnosticul bolii de bază	Vârstă
0-14	15-19	20-39	40-59	60 și >	Total
m	bine	m	bine	m	bine	m	bine	m	bine	m	bine	m+f
Boli ale sistemului circulator.	-	-	-	-
Rănire și otrăvire		-		-					-
malignitate. neoplasme.	-	-	-	-	-	-
Alte zab.	-	-	-	-
Toată lumea s-a îmbolnăvit.		-		-

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

Fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

În tabel, toate coloanele ar trebui să aibă, de asemenea, titluri clare și concise;

La completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele tabelului care rămân necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate ("-"), iar în absența informațiilor din celulă, "n.s." sau „...”;

După completarea tabelului în rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta, rezultatele coloanelor verticale și liniilor orizontale sunt însumate.

Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumarea se face manual. Toate documentele contabile sunt descompuse în grupuri în conformitate cu codul semnului. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului.

În prezent, calculatoarele sunt utilizate pe scară largă în sortarea și rezumarea materialelor. . care permit nu numai sortarea materialului în funcţie de caracteristicile studiate , dar fa calculele.

Etapa a patra- analiza statistică - este o etapă crucială a studiului. În această etapă, calculul indicatorilor statistici (frecvența , structurilor , mărimea medie a fenomenului studiat), se dă reprezentarea grafică a acestora , dinamica , tendinţe, se stabilesc legături între fenomene . se dau prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obținute, evaluarea fiabilității rezultatelor studiului. În concluzie, se trag concluzii.

Etapa a cincea- Prelucrarea literară este finală. Presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport , disertații etc. Există anumite cerințe pentru fiecare tip de design , care trebuie observat în prelucrarea literară a rezultatelor unui studiu statistic.

Rezultatele cercetării medicale și statistice sunt introduse în practica medicală. Sunt posibile diferite opțiuni de utilizare a rezultatelor studiului: familiarizarea cu rezultatele unui public larg de lucrători medicali și științifici; pregătirea documentelor instructive și metodologice; formularea unei propuneri de raţionalizare şi altele.

Introducere

1. Metodologia de obținere a datelor inițiale

2. Rezumatul statistic și gruparea datelor primare

2.1 Gruparea

2.2 Determinarea mediilor aritmetice și structurale

2.3 Histogramă și cumul

2.4 Costul mijloacelor fixe

2.5 Volumul producției

3. Analiza corelației

3.1 Studiul relației dintre factor și caracteristicile de performanță. Construirea unui tabel de corelare

3.2 Determinarea gradului de apropiere a comunicării

4. Analiza regresiei

4.1 Simulare

4.2 Previziune

Concluzie

Literatură și programe folosite

Introducere

Studiul statistic al fenomenelor vieții sociale începe cu etapa de observare statistică, în timpul căreia, în conformitate cu scopurile și obiectivele cognitive, se formează o serie de date inițiale despre obiectul studiat, i.e. se formează baza de informații a studiului, pe care se realizează contabilitate și control, planificare, analiză statistică și management. În această etapă se folosesc metode de observare a masei bazate pe „legea numerelor mari”, deoarece modelele cantitative ale fenomenelor de masă se manifestă clar în studiul doar a unui număr suficient de mare de fenomene și procese socio-economice.

Orice observație statistică trebuie pregătită și efectuată conform unui plan clar elaborat, care include aspecte de metodologie, organizare și tehnică de colectare a datelor, controlul calității și fiabilității acestora. Astfel, observaţia statistică trebuie să aibă un program şi un plan organizatoric pentru realizarea acesteia. În același timp, este necesar să se rezolve întrebări despre metodă, formă, tip, mijloace, calendar, locul de organizare și desfășurare a observației etc., care, la rândul lor, determină planificarea acesteia.

Observarea statistică nu trebuie efectuată spontan, din când în când, ci sistematic: fie continuu, fie periodic - la intervale regulate. Aceasta se datorează variației spațio-temporale a fenomenelor și proceselor socio-economice studiate.

Observarea statistică poate fi efectuată de către organele de statistică de stat, institutele de cercetare, serviciile economice și analitice ale diferitelor structuri organizatorice.

A doua etapă a cercetării statistice este un rezumat statistic și o grupare a datelor de observație statistică. Ca urmare a observației statistice, se obțin informații despre fiecare unitate a populației, care are numeroase caracteristici care se modifică în timp și spațiu. În aceste condiții, se impune sistematizarea și generalizarea rezultatelor observației statistice și obținerea, pe această bază, a unui rezumat al caracteristicilor întregului obiect folosind indicatori generalizatori, pentru a face posibilă identificarea trăsăturilor caracteristice, specifice caracteristici ale populaţiei statistice în ansamblu şi ale componentelor sale individuale şi să descopere tipare de fenomene şi procese social studiate – economice. Din cele spuse, rezultă că este necesar un rezumat al materialului statistic primar.

Rezumatul statistic este realizat conform unui program special dezvoltat care asigură integralitatea și fiabilitatea rezultatelor obținute. Acest program conține o listă de grupuri în care setul de unități de observație poate fi împărțit în funcție de caracteristicile individuale, precum și un sistem de indicatori care caracterizează setul studiat de fenomene în ansamblu și părțile sale individuale.

A treia etapă a cercetării statistice este analiza informațiilor statistice. În această etapă, pe baza rezultatelor unui studiu statistic, se obțin concluzii utile pentru acțiuni practice și se prezice fenomenul sau procesul studiat.

1. Metodologia de obținere a datelor inițiale

În vederea studierii dependenţei volumului producţiei de valoarea mijloacelor fixe pentru perioada 2006-2007. organismul teritorial de statistică de stat pentru regiunea Chelyabinsk a organizat un studiu statistic al întreprinderilor de fabricare a instrumentelor.

Produs 20 la sută eșantion tipic.

Obiectul observării statistice este un set de întreprinderi de fabricare a instrumentelor din orașul Chelyabinsk și regiunea Chelyabinsk. Unitatea de raportare a observației statistice este o întreprindere de fabricare a instrumentelor.

Pentru a îmbunătăți sistemul de anchete prin sondaj ale întreprinderilor producătoare de instrumente, Goskomstat al Federației Ruse a dezvoltat un program țintă.

Potrivit Programului, pentru a economisi resurse, vor fi examinate 20% din numărul total de întreprinderi din regiunea Chelyabinsk care funcționează la data lucrului. Activitățile programului includ o serie de lucrări organizatorice, metodologice, software și tehnologice care asigură pregătirea și desfășurarea de sondaje prin sondaj ale întreprinderilor producătoare de instrumente, subiectul cărora acoperă o problemă precum dependența volumului producției de valoarea mijloace fixe. Pentru a asigura proceduri adecvate pentru pregătirea anchetelor prin sondaj ale întreprinderilor, activitățile Programului includ și pregătirea personalului în anchete și sensibilizare. Programul este de aşteptat să fie implementat în perioada 2008-2009. Rezultatele unui eșantion de observare a întreprinderilor producătoare de instrumente din orașul Chelyabinsk și regiunea Chelyabinsk pentru doi indicatori (volumul producției și costul activelor fixe) sunt prezentate în tabelul 1.

Tabelul 1 . Principalii indicatori de performanță ai întreprinderilor de fabricare a instrumentelor din orașul Chelyabinsk și regiunea Chelyabinsk pentru perioada 2006 - 2007.

Fabrica nr.	Costul mijloacelor fixe	Volumul producției, milioane de ruble	Fabrica nr.	Costul mijloacelor fixe	Volumul producției, milioane de ruble

2. Rezumatul statistic și gruparea datelor primare

2.1 Gruparea

Conform datelor observației statistice, se poate observa că variația semnelor se manifestă în limite relativ înguste și distribuția este uniformă. În acest caz, o grupare este construită la intervale egale. Numărul de grupuri depinde în primul rând de gradul de fluctuație al trăsăturii: cu cât fluctuația trăsăturii (gama de variație) este mai mare, cu atât se pot forma mai multe grupuri. Mai jos sunt formulele pentru construirea unei grupări statistice.

Deoarece dimensiunea eșantionului nu este mare, folosim formula pentru a determina numărul de grupuri:

Valoarea intervalului h dupa formula:

Valoarea obținută prin formula (1.2), care va fi pasul de interval, este rotunjită (rotunjirea nu trebuie să difere de valoarea inițială cu mai mult de 10-15%). În acest caz, pentru primul interval, limita inferioară va fi , iar cea superioară - (+ h) etc. Astfel, limita inferioară a intervalului i --lea este egală cu limita superioară a intervalului --lea (i -1). Rezumat >> Filosofie

... etape. 1.Principal etape dezvoltarea sociologiei 1.1 În primul rând etapă ... , "Principalîntrebări de marxism”, „Artă și public o viata", „K... interpretări naturaliste public fenomene. Esența... credibilității statistic informaţie în domeniul sociologic cercetare". ...

Marketing cercetare in turism

Cheat sheet >> Educație fizică și sport

Turismul regiunii, științific și statistic cercetare in domeniul turismului, formarii... (membru al comisiei). 3. De bază etapă: organizarea lucrărilor de certificare ... etc.). Metoda este un mod de a cunoaște, cercetare fenomene public viaţă, receptie sau sistem de receptii in...

Metode statistic cercetare (2)

Testare >> Economie

Cheltuieli viaţă. Index... statistic cercetare statistic studiu este format din trei major etape: statistic ... etapă cercetare; se întocmește un plan organizatoric pentru implementarea acestuia; obiectul este definit (set public fenomene ...

Statistic metode de analiză a indicatorilor macroeconomici (1)

Rezumat >> Marketing

... statistic studiu………………………………………………………………………………..4 2.2.Sistem statistic indicatori macroeconomici………………..6 2.3. Principal... nivel viaţă populatia... etapă statistic cercetare aplica metoda statistic ... public fenomene reflectat...

Cercetare statistică (SI) vă permite să vă faceți o idee despre un anumit fenomen, să studiați dimensiunea, nivelul acestuia, să identificați tipare. Subiectul SI poate fi sănătatea populației, organizarea îngrijirilor medicale, factorii de mediu care afectează sănătatea etc.

La conducerea SI poate fi folosit 2 abordări metodologice:

1) studiul intensității fenomenului în mediu, prevalența fenomenului, identificarea tendințelor stării de sănătate a populației - se efectuează pe populații generale sau populații eșantionate suficient de mare ca număr pentru a obține indicatori intensivi; și să transfere în mod rezonabil datele obținute către întreaga populație

2) efectuarea de studii strict planificate privind studiul factorilor individuali, fără a dezvălui intensitatea fenomenului în mediu - acestea se efectuează, de regulă, pe populații mici pentru a identifica noi factori, a studia cauza necunoscută sau puțin cunoscută - și-efect relații

Etapele cercetării statistice:

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare- este pregătitoare, determină scopul și obiectivele studiului, întocmește planul și programul studiului, elaborează un program de sintetizare a materialului statistic și rezolvă probleme organizatorice.

A) scopul și obiectivele studiului să fie clar formulate; scopul determină direcția principală a cercetării și este, de regulă, nu numai teoretic, ci și practic, se formulează clar, clar, fără ambiguitate; pentru a dezvălui scopul, sunt determinate sarcinile de cercetare.

B) este necesar să se studieze literatura de specialitate pe această temă.

B) este necesar să se dezvolte plan organizatoric - prevede determinarea 1) a locului (limitele administrativ-teritoriale ale observației), 2) a timpului (termenele specifice pentru implementarea observației, elaborarea și analiza materialului) și 3) subiectul studiului; (organizatori, interpreți, conducere metodologică și organizațională, surse de finanțare a cercetării).

D) dezvoltare Plan de cercetare – include definiția:

- obiectul de studiu (populația statistică);

- sfera studiului (continuu, necontinuu);

– tipuri (actuale, unice);

– modalități de colectare a informațiilor statistice.

D) trebuie să facă Program de cercetare (observare). - include:

– determinarea unitatii de observatie;

- o listă de întrebări (semne contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație

- elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și semne de înregistrat;

- elaborarea tabelelor de layout, în care sunt apoi introduse rezultatele studiului.

Pentru fiecare unitate de observație, se completează un formular separat, acesta conține o parte a pașaportului, întrebări clar formulate ale programului, puse într-o anumită secvență și data completării documentului. Ca formulare contabile se pot folosi formulare medicale contabile utilizate in practica institutiilor medicale.

Ca surse de informare pot servi și alte documente medicale (antecedentele de caz și fișele individuale ale unui pacient ambulatoriu, istoricul dezvoltării copilului, istoricul nașterii), formularele de raportare ale instituțiilor medicale etc.

Pentru a permite elaborarea statistică a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz în parte, în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observației cu ajutorul unui computer, întrebările programului pot fi formalizate , Când întrebările din documentul contabil sunt puse sub formă de alternative (da, nu) , Sau sunt oferite răspunsuri gata făcute, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

E) este necesara intocmirea unui program de sintetizare a datelor obtinute, care sa includa stabilirea principiilor gruparii, evidentierea caracteristicilor gruparii , Determinarea combinațiilor acestor semne, întocmirea schemelor de tabele statistice.

Etapa 2. Colectare de material (observare statistică)- - consta in inregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat si a semnelor contabile care le caracterizeaza in formulare de inregistrare. Înainte și în timpul desfășurării acestei lucrări, se efectuează instruirea (oral sau scris) a observatorilor și li se furnizează formulare de înregistrare.

Observația statistică poate fi:

DAR ) cu timpul:

1) Actual- fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp separată (săptămână, trimestru , An, etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz (numărarea numărului de nașteri , Morții, bolnavi , externat din spital). Aceasta ia în considerare fenomenele în schimbare rapidă.

2) o dată- datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) de timp (recensământul populației, studiul dezvoltării fizice a copiilor, examinările preventive ale populației). Înregistrarea unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului, este folosită pentru a studia fenomene care se schimbă lent.

Alegerea în timp a tipului de observație este determinată de scopul și obiectivele studiului (caracteristicile pacienților internați pot fi obținute ca urmare a înregistrării curente a celor plecați din spital - observație curentă sau printr-un recensământ de o zi a pacienților din spital - observație unică).

B) în funcţie de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat:

1) continuu- sunt studiate toate unitățile de observație incluse în populație, adică populația generală. Realizat în vederea stabilirii mărimii absolute a fenomenului (populație totală, număr total de nașteri sau decese). De asemenea, este utilizat în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru munca operațională (contabilitatea bolilor infecțioase, volumul de muncă al medicilor etc.)

2) discontinuu- doar o parte din populația generală este studiată, este împărțită în mai multe tipuri:

1. Metoda monografică- oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației, caracteristice în orice privință, și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

2. Metoda matricei principale- presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează marea majoritate a unităţilor de observaţie. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni reduse, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

3. Metoda chestionarului- aceasta este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, astfel încât returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și întâmplării. Această metodă este utilizată pentru a obține o descriere aproximativă a fenomenului studiat.

4. Metoda de eșantionare- metoda cea mai comună, se reduce la studiul unei părți special alese din unitățile de observație pentru a caracteriza întreaga populație generală. Această metodă are avantajul de a obține rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul angajează un număr mai mic de interpreți , În plus, necesită mai puțin timp. În statistica medicală, rolul și locul metodei de eșantionare este deosebit de mare, deoarece lucrătorii medicali se ocupă de obicei doar cu o parte a fenomenului studiat (studiază un grup de pacienți cu o anumită boală, analizează activitatea unităților individuale).

c) în funcție de modalitatea de obținere a informațiilor în timpul desfășurării și de natura implementării acesteia

1. Observare directa(examenul clinic al pacienților , Laborator dirijat , cercetare instrumentală , Măsurătorile antropometrice etc.)

2. metode sociologice: metoda interviului (chestionare față în față), chestionare (sondaj la distanță - anonim sau non-anonim), etc.;

3. Cercetare documentară(copie a informațiilor din documentele medicale contabile și de raportare, informații din statisticile oficiale ale instituțiilor și organizațiilor.)

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul– începe cu verificarea și rafinarea numărului de observații , Completitudinea si corectitudinea informatiilor primite , Identificarea și eliminarea erorilor, intrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează Criptarea documentelor contabile primare, Adică, desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau numeric. Criptarea este o tehnică , Facilitarea și accelerarea dezvoltării materialelor , Creșterea calității, acuratețea dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt dezvoltate în mod arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la codificarea profesiilor - un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după terminarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul pentru dezvoltare pentru a clarifica noile relații și dependențe. Materialul contabil criptat face acest lucru mai ușor și mai rapid , Decat necriptat. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

Grupare -împărțirea setului de date studiate în omogene , Grupuri tipice după cele mai semnificative caracteristici. Gruparea poate fi efectuată pe motive calitative și cantitative. Alegerea unei caracteristici de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

DAR) Gruparea tipologică produs în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive) (sex , Ocupație, grupe de boli)

B) Gruparea variațională(prin trăsături cantitative) se realizează pe baza dimensiunilor numerice ale trăsăturii (vârsta , Durata bolii, durata tratamentului etc.). Gruparea cantitativă necesită o soluție la problema mărimii intervalului de grupare: intervalul poate fi egal, iar în unele cazuri inegal, chiar include așa-numitele grupuri deschise (la gruparea după vârstă se pot defini grupuri deschise: până la 1 an, 50 de ani și mai mult).

La determinarea numărului de grupuri se pornește de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupările să poată dezvălui tiparele fenomenului studiat. Un număr mare de grupuri poate duce la strivirea excesivă a materialului, detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la întunecarea trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumat– generalizarea cazurilor izolate , Primit în urma unui studiu statistic, pe anumite grupe, calculul și includerea lor în machetele de tabel.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Masa , nu sunt pline de numere , numit aspect.

Tabelele statistice sunt listate , Cronologic, teritorial.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat pe linii orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în:

DAR) Simplu- se prezinta distributia numerica a materialului dupa un atribut , părțile constitutive ale acestuia. Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al totalității fenomenului studiat.

B) grup- o combinație de două caracteristici în legătură una cu cealaltă

LA) Combinaţie- se dă distribuția materialului în funcție de trei sau mai multe caracteristici interdependente

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe.:

- fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

- în interiorul tabelului, toate coloanele ar trebui să aibă și nume scurte clare;

– la completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele tabelului care rămân necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate ("-"), iar în absența informațiilor din celulă, "n. cu." sau „…”;

- după completarea tabelului din rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta, se însumează rezultatele coloanelor verticale și liniilor orizontale.

– Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumarea se face manual. Toate documentele contabile sunt descompuse în grupuri în conformitate cu codul semnului. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului. În prezent, calculatoarele sunt utilizate pe scară largă în sortarea și rezumarea materialelor. . Care permit nu numai sortarea materialului în funcție de caracteristicile studiate , Dar fă calculele.

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor- o etapă critică a studiului, la care se calculează indicatorii statistici (frecvențe , structurilor , Mărimea medie a fenomenului studiat), este dată reprezentarea lor grafică , Dinamica în curs de studiu , Se stabilesc tendințe, conexiuni între fenomene . Sunt date prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obţinute, evaluarea fiabilităţii rezultatelor cercetării. În concluzie, se trag concluzii.

Etapa 5 Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor- este definitivă, presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport , Disertații etc. Există anumite cerințe pentru fiecare tip de design , Ceea ce trebuie observat în prelucrarea literară a rezultatelor unui studiu statistic.

Rezultatele cercetării medicale și statistice sunt introduse în practica medicală. Sunt posibile diferite opțiuni de utilizare a rezultatelor studiului: familiarizarea cu rezultatele unui public larg de lucrători medicali și științifici; pregătirea documentelor instructive și metodologice; pregătirea unei propuneri de raționalizare și altele

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, se pun în practică rezultatele studiului și se evaluează eficiența.

În realizarea unui studiu statistic, cel mai important element este respectarea unei secvențe stricte în implementarea acestor etape.

2.1 Schema de realizare a unui studiu statistic

Sistemele de analiză a datelor statistice sunt un instrument modern și eficient pentru cercetarea statistică. Oportunități largi de prelucrare a datelor statistice au sisteme speciale de analiză statistică, precum și instrumente universale - Excel, Matlab, Mathcad etc.

Dar nici cel mai perfect instrument nu poate înlocui cercetătorul, care trebuie să formuleze scopul studiului, să colecteze date, să selecteze metode, abordări, modele și instrumente de prelucrare și analiză a datelor și să interpreteze rezultatele.

Figura 2.1 prezintă schema de realizare a unui studiu statistic.

Fig.2.1 - Schema schematică a unui studiu statistic

Punctul de plecare al cercetării statistice este formularea problemei. La determinarea acestuia se ține cont de scopul studiului, se stabilește ce informații sunt necesare și cum vor fi utilizate în luarea unei decizii.

Studiul statistic în sine începe cu o etapă pregătitoare. În faza pregătitoare, analiștii studiază sarcina tehnica- un document întocmit de clientul studiului. Termenii de referință ar trebui să indice clar obiectivele studiului:

obiectul de studiu este definit;

enumeră ipotezele și ipotezele care trebuie confirmate sau infirmate în timpul studiului;

descrie modul în care vor fi utilizate rezultatele studiului;

intervalul de timp în care urmează să fie efectuat studiul și bugetul pentru studiu.

Pe baza termenilor de referință, a structura raportului analitic- apoi, sub orice formă ar trebui prezentate rezultatele cercetării, precum și program de observare statistică. Programul este o listă de caracteristici care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare (sau întrebări la care trebuie să se obțină răspunsuri de încredere pentru fiecare unitate de observație chestionată). Conținutul programului este determinat atât de caracteristicile obiectului observat și de obiectivele studiului, cât și de metodele alese de analiști pentru prelucrarea ulterioară a informațiilor colectate.

Etapa principală a cercetării statistice include colectarea datelor necesare și analiza acestora.

Etapa finală a studiului este pregătirea unui raport analitic și furnizarea acestuia către client.

Pe fig. 2.2 este o diagramă de analiză a datelor statistice.

Fig.2.2 - Principalele etape ale analizei statistice

2.2 Colectarea de informații statistice

Colectarea materialelor presupune analiza termenilor de referință ai studiului, identificarea surselor de informații necesare și (dacă este necesar) elaborarea de chestionare. În studiul surselor de informații, toate datele necesare sunt împărțite în primar(datele nu sunt disponibile și urmează să fie colectate direct pentru acest studiu), si secundar(colectate anterior în alte scopuri).

Colectarea de date secundare este adesea denumită cercetare „de birou” sau „biblioteca”.

Exemple de colectare a datelor primare: observații ale vizitatorilor magazinului, anchete ale pacienților din spital, discuții despre o problemă la o întâlnire.

Datele secundare sunt împărțite în interne și externe.

Exemple de surse de date secundare interne:

sistemul informatic al organizației (inclusiv subsistemul de contabilitate, subsistemul de management al vânzărilor, CRM (CRM-system, prescurtare pentru Customer Relationship Management) - aplicație software pentru organizații concepute pentru a automatiza strategiile de interacțiune cu clienții) și altele);

studii anterioare;

rapoarte scrise de la angajati.

Exemple de surse de date secundare externe:

rapoarte ale organelor de statistică și ale altor instituții ale statului;

rapoarte de la agenții de marketing, asociații profesionale etc.;

baze de date electronice (directoare de adrese, GIS etc.);

biblioteci;

mass media.

Principalele rezultate ale fazei de colectare a datelor sunt:

dimensiunea eșantionului planificată;

structura eșantionului (prezența și mărimea cotelor);

tipul de observație statistică (anchetă de colectare a datelor, chestionare, măsurare, experiment, examinare etc.);

informații despre parametrii anchetei (de exemplu, posibilitatea faptului de falsificare a chestionarelor);

schema de codificare a variabilelor din baza de date a programului selectat pentru procesare;

plan-schemă de transformare a datelor;

plan-schemă a procedurilor statistice utilizate.

Această etapă include și procedura de interogare în sine. Desigur, chestionarele sunt dezvoltate doar pentru a obține informații primare.

Datele primite trebuie editate și pregătite în mod corespunzător. Fiecare chestionar sau formă de observație este verificată și, dacă este necesar, corectată. Fiecărui răspuns i se atribuie coduri numerice sau alfabetice - informațiile sunt codificate. Pregătirea datelor include editarea, decriptarea și validarea datelor, codificarea și transformările necesare.

2.3 Caracterizarea probei

De regulă, datele colectate ca urmare a observației statistice pentru analiza statistică sunt un eșantion. Secvența transformării datelor în procesul de cercetare statistică poate fi reprezentată schematic după cum urmează (Fig. 2.3)

Figura 2.3 Schema de conversie a datelor statistice

Analizând eșantionul, se pot trage concluzii despre populația generală reprezentată de eșantion.

Determinarea finală a parametrilor generali de prelevare produs atunci când toate chestionarele sunt colectate. Include:

determinarea numărului real de respondenți,

determinarea structurii probei,

distribuție în funcție de locul sondajului,

stabilirea unui nivel de încredere al fiabilității statistice a eșantionului,

calculul erorii statistice și determinarea reprezentativității eșantionului.

Cantitate reală respondenții pot fi mai mult sau mai puțin decât au fost planificate. Prima opțiune este mai bună pentru analiză, dar dezavantajoasă pentru clientul studiului. Al doilea poate afecta negativ calitatea studiului și, prin urmare, este neprofitabil nici pentru analiști, nici pentru clienți.

Structura eșantionului poate fi aleatoriu sau non-aleatoriu (respondenții au fost selectați pe baza unui criteriu cunoscut anterior, de exemplu, prin metoda cotei). Probele aleatorii sunt reprezentative a priori. Eșantioanele non-aleatorie pot fi intenționat nereprezentative pentru populația generală, dar oferă informații importante pentru cercetare. În acest caz, ar trebui să luați în considerare cu atenție întrebările de filtrare ale chestionarului, care sunt concepute special pentru a elimina respondenții nepotriviți.

Pentru determinarea preciziei estimării, în primul rând, este necesar să se stabilească nivelul de încredere (95% sau 99%). Apoi maximul eroare statistică eșantionul se calculează ca

sau
,

Unde - marime de mostra, - probabilitatea producerii evenimentului studiat (intrarea respondentului in esantion), - probabilitatea evenimentului invers (respondentul nefiind inclus în eșantion), - coeficient de încredere,
este varianța caracteristicii.

Tabelul 2.4 enumeră cele mai frecvent utilizate valori ale probabilității de încredere și ale coeficienților de încredere.

Tabelul 2.4

2.5 Prelucrarea datelor computerizate

Analiza datelor folosind un computer implică o serie de pași necesari.

1. Determinarea structurii datelor inițiale.

2. Introducerea datelor într-un computer în conformitate cu structura și cerințele programului acestora. Editarea și transformarea datelor.

3. Stabilirea metodei de prelucrare a datelor în conformitate cu obiectivele studiului.

4. Obținerea rezultatului prelucrării datelor. Editarea și salvarea acestuia în formatul dorit.

5. Interpretarea rezultatului prelucrarii.

Pașii 1 (pregătitor) și 5 (final) nu pot fi executați de niciun program de calculator - cercetătorul le face singur. Pașii 2-4 sunt executați de către cercetător folosind programul, dar cercetătorul este cel care determină procedurile necesare de editare și transformare a datelor, metodele de prelucrare a datelor și formatul de prezentare a rezultatelor prelucrării. Ajutorul calculatorului (pașii 2-4) se află, în cele din urmă, în trecerea de la o secvență lungă de numere la una mai compactă. La „intrarea” computerului, cercetătorul trimite o serie de date inițiale care sunt inaccesibile pentru înțelegere, dar potrivite pentru procesarea computerului (pasul 2). Apoi, cercetătorul dă programului o comandă pentru a procesa datele în conformitate cu sarcina și structura datelor (pasul 3). La „ieșire”, el primește rezultatul prelucrării (pasul 4) - de asemenea o serie de date, doar una mai mică, accesibilă pentru înțelegere și interpretare semnificativă. În același timp, o analiză exhaustivă a datelor necesită de obicei prelucrarea repetată a acestora folosind diferite metode.

2.6 Alegerea unei strategii de analiză a datelor

Alegerea unei strategii de analiză a datelor colectate se bazează pe cunoașterea aspectelor teoretice și practice ale domeniului studiat, a specificului și caracteristicilor cunoscute ale informațiilor, a proprietăților metodelor statistice specifice, precum și a experienței și a punctelor de vedere ale cercetătorul.

Trebuie amintit că analiza datelor nu este scopul final al studiului. Scopul său este de a obține informații care să ajute la rezolvarea unei probleme specifice și să ia decizii de management adecvate. Alegerea strategiei de analiză ar trebui să înceapă cu o examinare a rezultatelor etapelor anterioare ale procesului: definirea problemei și elaborarea unui plan de cercetare. Ca „schiță”, se folosește un plan preliminar de analiză a datelor, elaborat ca unul dintre elementele planului de studiu. Apoi, pe măsură ce informații suplimentare devin disponibile în etapele ulterioare ale procesului de cercetare, este posibil să fie necesare anumite modificări.

Metodele statistice sunt împărțite în una și multivariate. Metodele unidimensionale (tehnici univariate) sunt utilizate atunci când toate elementele eșantionului sunt evaluate de un singur indicator, sau dacă există mai mulți dintre acești indicatori pentru fiecare element, dar fiecare variabilă este analizată separat de toate celelalte.

Tehnicile multivariate sunt excelente pentru analiza datelor dacă sunt utilizați doi sau mai mulți indicatori pentru a evalua fiecare element de probă și aceste variabile sunt analizate simultan. Astfel de metode sunt folosite pentru a determina dependențele dintre fenomene.

Metodele multivariate diferă de metodele univariate în primul rând prin faptul că schimbă atenția de la nivelurile (medii) și distribuțiile (varianțe) fenomenelor și se concentrează asupra gradului de relație (corelație sau covarianță) dintre aceste fenomene.

Metodele univariate pot fi clasificate în funcție de faptul că datele analizate sunt metrice sau nemetrice (Figura 3). Datele metrice sunt măsurate pe o scară de intervale sau pe o scară relativă. Datele nemetrice sunt evaluate pe o scară nominală sau ordinală

În plus, aceste metode sunt împărțite în clase în funcție de câte mostre - unul, două sau mai multe - sunt analizate în timpul studiilor.

Clasificarea metodelor statistice unidimensionale este prezentată în Figura 2.4.

Orez. 2.4 Clasificarea metodelor statistice unidimensionale în funcție de datele analizate

Numărul de probe este determinat de modul în care datele sunt tratate pentru o anumită analiză, nu de modul în care au fost colectate datele. De exemplu, datele despre bărbați și femei pot fi obținute în cadrul aceluiași eșantion, dar dacă analiza lor are ca scop relevarea unei diferențe de percepție bazată pe diferența de sex, cercetătorul va trebui să opereze cu două eșantioane diferite. Eșantioanele sunt considerate independente dacă nu sunt legate experimental unele de altele. Măsurătorile efectuate într-un eșantion nu afectează valorile variabilelor din altul. Pentru analiză, datele referitoare la diferite grupuri de respondenți, cum ar fi cele colectate de la femei și bărbați, sunt de obicei tratate ca eșantioane independente.

Pe de altă parte, dacă datele pentru două eșantioane se referă la același grup de respondenți, eșantioanele sunt considerate a fi pereche - dependente.

Dacă există un singur eșantion de date metrice, se pot utiliza testele z și t. Dacă există două sau mai multe probe independente, în primul caz, puteți utiliza testul z și t pentru două probe, în al doilea caz, metoda ANOVA unidirecțională. Pentru două mostre înrudite, se utilizează un test t pereche. Când vine vorba de date nonmetrice pe un singur eșantion, cercetătorul poate folosi testele de distribuție a frecvenței, chi-pătrat, testul Kolmogorov-Smirnov (K~S), testul în serie și testul binom. Pentru două probe independente cu date nemetrice se poate recurge la următoarele metode de analiză: chi-pătrat, Mann-Whitney, mediane, K-S, analiza unidirecțională a varianței Kruskal-Wallis (DA K-U). În schimb, dacă există două sau mai multe eșantioane înrudite, ar trebui utilizate testele semn, McNemar și Wilcoxon.

Metodele statistice multivariate au ca scop identificarea tiparelor existente: interdependența variabilelor, relația sau succesiunea evenimentelor, similitudinea între obiecte.

În mod destul de convențional, pot fi distinse cinci tipuri standard de modele, al căror studiu prezintă un interes semnificativ: asociere, secvență, clasificare, grupare și prognoză.

O asociere apare atunci când mai multe evenimente sunt legate între ele. De exemplu, un studiu realizat la un supermarket ar putea arăta că 65% dintre cei care cumpără chipsuri de porumb iau și Coca-Cola, iar atunci când există o reducere pentru un astfel de set, cumpără Cola în 85% din cazuri. Având informații despre o astfel de asociație, managerilor le este ușor să evalueze cât de eficientă este reducerea oferită.

Dacă există un lanț de evenimente legate în timp, atunci se vorbește despre o secvență. Deci, de exemplu, după cumpărarea unei case în 45% din cazuri, în decurs de o lună se achiziționează și o nouă sobă, iar în două săptămâni, 60% dintre nou-veniți achiziționează un frigider.

Cu ajutorul clasificării, se dezvăluie semne care caracterizează grupul căruia îi aparține acest sau acel obiect. Acest lucru se realizează prin analizarea obiectelor deja clasificate și formularea unui anumit set de reguli.

Clustering diferă de clasificare prin faptul că grupurile în sine nu sunt predeterminate. Cu ajutorul grupării, se disting diferite grupuri omogene de date.

Baza pentru toate tipurile de sisteme de prognoză este informația istorică stocată sub formă de serii temporale. Dacă este posibil să se găsească modele care să reflecte în mod adecvat dinamica comportamentului indicatorilor țintă, este posibil ca, cu ajutorul lor, să se poată prezice comportamentul sistemului în viitor.

Metodele statistice multivariate pot fi împărțite în metode de analiză a relațiilor și analize de clasificare (Fig. 2.5).

Fig.2.5 - Clasificarea metodelor statistice multivariate