Slovo „informácia“ sa z latinčiny prekladá ako „uvedomenie“, „objasnenie“ a táto definícia vyhovovala ľudstvu až do štyridsiatych rokov dvadsiateho storočia.

Tento termín sa používal na definovanie čisto praktických pojmov, ako je určitý súbor vedomostí, informácie o konkrétnom predmete, jave alebo udalosti. Takéto informácie sú dosť špecifické a v mnohých prípadoch neobsahujú kvantitatívne hodnotenie.

Po tisíce rokov slovo „informácie“; bol obyčajný, nevyčnievajúci medzi desiatkami tisíc iných slov. Celý ten dlhý čas sa človek považoval za jediného tvora schopného prenášať, prijímať a vytvárať informácie.

Situácia sa začala meniť s príchodom kybernetiky – vedy o manažmente. Kybernetika od Norberta Wienera vyšla v roku 1948. Otvorila ľuďom oči tomu, čo dnes každý vie – informačné procesy sa vyskytujú v akomkoľvek živom organizme, počnúc amébami a vírusmi. Umelé stroje tiež fungujú pod kontrolou informácií. Akékoľvek spoločenstvo živých bytostí - mravcov, včiel, rýb, vtákov a samozrejme ľudí nemôže existovať bez tokov informácií, ktoré v ňom kolujú.

Za dátum zrodu „Teórie informácií“ sa považuje aj rok 1948. Vtedy sa v abstraktnom časopise americkej telefónnej spoločnosti Bell System objavil článok 32-ročného komunikačného inžiniera Clauda Shannona „Mathematical Theory of Communications“. , v ktorej navrhol spôsob merania množstva informácií. Od tohto momentu pojem „informácie“ začína rozširovať rozsah jeho aplikácie.

Objavenie jednoty procesov v živých a neživých veciach, rozsiahle zavedenie počítačov, prudký nárast toku informácií v podobe novín, časopisov, kníh, televízneho a rozhlasového vysielania dali úplne iný, nový význam slovo „informácie“. V súčasnej fáze rozvoja vedy sa uznáva, že pojem „informácie“ je oveľa rozsiahlejší a, čo je veľmi dôležité, existuje mimo nášho vnímania. Inými slovami, celý svet okolo nás, prístupný aj nedostupný, má všade informačnú štruktúru.

„Informácie“ sa stali neobvykle širokým pojmom a sú na rovnakej úrovni ako filozofické kategórie ako hmota, energia, priestor a čas. Stále však neexistuje jednotná všeobecne akceptovaná definícia informácie, navyše tento pojem zostáva jedným z najkontroverznejších v modernej vede.

Tu sú rôzne definície tohto pojmu:

1. Informácia je označenie obsahu prijatého z vonkajšieho sveta v procese prispôsobovania sa mu (N. Wiener).
2. Informácia je negatívna entropia (negentropia) (L. Brillouin).
3. Informácia je pravdepodobnosť voľby (A. M. Yaglom, I. M. Yaglom).
4. Informácie sú odstránené neistotou (K. Shannon).
5. Informácia je mierou zložitosti štruktúr, mierou usporiadanosti materiálových systémov (A. Mol).
6. Informácie – odstránená nerozlíšiteľnosť, prenos rôznorodosti (W.R. Ashby).
7. Informácie – odrážali rozmanitosť (A. D. Ursul).
8. Informácia je mierou heterogenity rozloženia hmoty a energie v priestore a čase (V. M. Glushkov).

Podľa moderných evolučných teórií je proces vývoja vesmíru procesom sebaorganizácie. Pri samoorganizácii kvarkov sa objavovali protóny a neutróny, pri samoorganizácii atómov veľa molekúl, pri samoorganizácii molekúl sa objavila živá bunka, pri samoorganizácii buniek - organizmus, pri samoorganizácii -organizácia organizmov - populácie a spoločnosti...

Zvyšujúca sa komplexnosť systému, jeho progresívny rozvoj je spojený s nárastom množstva informácií nahromadených systémom, čo sa prejavuje v jeho štruktúre. Podľa niektorých štúdií sa teda pri prechode z atómovej úrovne na molekulárnu zvyšuje množstvo informácií 10 3-krát. Množstvo informácií súvisiacich s ľudským telom je približne 10 11-krát väčšie ako informácie obsiahnuté v jednobunkovom organizme.

Použitie informačného modelu vývoja umožňuje objasniť mechanizmus pokroku komplikovanosťou, usporiadaním a zvýšením stupňa organizácie materiálových systémov (obrázok 3).

Informácie sú informácie o niečom

Pojem a druhy informácií, prenos a spracovanie, vyhľadávanie a uchovávanie informácií

Informácie sú, definícia

Informácie sú akýkoľvek inteligenciu, prijaté a odoslané, uložené z rôznych zdrojov. - toto je celá zbierka informácií o svete okolo nás, o všetkých druhoch procesov, ktoré sa v ňom vyskytujú a ktoré môžu vnímať živé organizmy, elektronické stroje a iné informačné systémy.

- Toto významnú informáciu o niečom, keď formou jej prezentácie je aj informácia, to znamená, že má formátovaciu funkciu v súlade s vlastnou povahou.

Informácie sú všetko, čo sa dá doplniť o naše poznatky a predpoklady.

Informácie sú informácie o niečom bez ohľadu na formu jej prezentácie.

Informácie sú mentálneho akéhokoľvek psychofyzického organizmu, ktorý produkuje pri použití akéhokoľvek prostriedku nazývaného médium informácií.

Informácie sú informácie vnímané ľuďmi a (alebo) odborníkmi. zariadenia ako odraz faktov hmotného alebo duchovného sveta v proces komunikácie.

Informácie súúdaje usporiadané tak, aby dávali zmysel osobe, ktorá s nimi nakladá.

Informácie sú význam, ktorý osoba pripisuje údajom na základe známych konvencií používaných na ich reprezentáciu.

Informácie sú informácie, vysvetlenie, prezentácia.

Informácie sú akékoľvek údaje alebo informácie, ktoré kohokoľvek zaujímajú.

Informácie sú informácie o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré vnímajú informačné systémy (živé organizmy, riadiace stroje a pod.) v procesživot a práca.

Tá istá informačná správa (článok v novinách, inzerát, list, telegram, certifikát, príbeh, kresba, rozhlasové vysielanie a pod.) môže pre rôznych ľudí obsahovať rôzne množstvo informácií – v závislosti od ich predchádzajúcich vedomostí, od úrovne pochopenia tejto správy a záujem o to.

V prípadoch, keď sa hovorí o automatizovanom práca s informáciami prostredníctvom akýchkoľvek technických zariadení ich nezaujíma obsah správy, ale koľko znakov táto správa obsahuje.

Informácie sú

V súvislosti s počítačovým spracovaním údajov sa informáciami rozumie určitý sled symbolických označení (písmená, čísla, kódované grafické obrázky a zvuky atď.), ktoré nesú sémantickú záťaž a sú prezentované vo forme zrozumiteľnej pre počítač. Každý nový znak v takejto sekvencii znakov zvyšuje informačný objem správy.

V súčasnosti neexistuje jednotná definícia informácie ako vedeckého pojmu. Z pohľadu rôznych oblastí poznania je tento pojem opísaný jeho špecifickým súborom charakteristík. Napríklad pojem „informácia“ je základný v kurze informatiky a nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov (rovnako ako napríklad v geometrii nie je možné vyjadriť obsah základné pojmy „bod“, „priamka“, „rovina“ cez jednoduchšie pojmy).

Obsah základných, základných pojmov v akejkoľvek vede by sa mal vysvetliť na príkladoch alebo identifikovať ich porovnaním s obsahom iných pojmov. V prípade pojmu „informácia“ je problém jeho definície ešte zložitejší, keďže ide o všeobecný vedecký pojem. Tento pojem sa používa v rôznych vedách (informatika, kybernetika, biológia, fyzika atď.) a v každej vede sa pojem „informácia“ spája s rôznymi systémami pojmov.

Informačný koncept

V modernej vede sa berú do úvahy dva typy informácií:

Objektívna (primárna) informácia je vlastnosťou hmotných objektov a javov (procesov) vytvárať rôzne stavy, ktoré sa prostredníctvom interakcií (základných interakcií) prenášajú na iné objekty a vtlačia sa do ich štruktúry.

Subjektívna (sémantická, sémantická, sekundárna) informácia je sémantický obsah objektívnych informácií o objektoch a procesoch hmotného sveta, utvorených ľudským vedomím pomocou sémantických obrazov (slová, obrazov a vnemov) a zaznamenaných na nejakom hmotnom médiu.

V každodennom zmysle sú informácie informácie o okolitom svete a procesoch, ktoré sa v ňom vyskytujú, vnímané osobou alebo špeciálnym zariadením.

V súčasnosti neexistuje jednotná definícia informácie ako vedeckého pojmu. Z pohľadu rôznych oblastí poznania je tento pojem opísaný jeho špecifickým súborom charakteristík. Podľa koncepcie K. Shannona je informácia odstránením neistoty, t.j. Informácie, ktoré by mali do tej či onej miery odstrániť neistotu existujúcu u nadobúdateľa pred ich prijatím a rozšíriť jeho chápanie objektu o užitočné informácie.

Z pohľadu Gregoryho Betona je elementárnou jednotkou informácie „neindiferentný rozdiel“ alebo efektívny rozdiel pre nejaký väčší systém vnímania. Tie rozdiely, ktoré nie sú vnímané, nazýva „potenciálne“ a tie, ktoré sú vnímané ako „efektívne“. „Informácie pozostávajú z rozdielov, ktoré nie sú ľahostajné“ (c) „Akékoľvek vnímanie informácií je nevyhnutne prijatím informácie o rozdiele.“ Z hľadiska informatiky majú informácie množstvo základných vlastností: novosť, relevantnosť, spoľahlivosť, objektivitu, úplnosť, hodnotu atď. Veda o logike sa zaoberá predovšetkým analýzou informácií. Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, vysvetlenie, úvod. Pojem informácie uvažovali už starovekí filozofi.

Informácie sú

Pred začiatkom priemyselnej revolúcie bolo určovanie podstaty informácií výsadou najmä filozofov. Potom sa nová veda kybernetika začala zaoberať otázkami teórie informácie.

Niekedy, aby sme pochopili podstatu pojmu, je užitočné analyzovať význam slova, ktorým je tento pojem označený. Objasnenie vnútornej podoby slova a štúdium histórie jeho používania môže vrhnúť nečakané svetlo na jeho význam, zastretý zaužívaným „technologickým“ používaním slova a modernými konotáciami.

Slovo informácia vstúpilo do ruského jazyka v Petrinskej ére. Prvýkrát bol zaznamenaný v „Duchovných predpisoch“ z roku 1721 vo význame „myšlienka, pojem niečoho“. (V európskych jazykoch bola založená skôr - okolo 14. storočia.)

Informácie sú

Na základe tejto etymológie možno za informáciu považovať akúkoľvek významnú zmenu tvaru alebo, inými slovami, akékoľvek materiálne zaznamenané stopy vytvorené interakciou predmetov alebo síl a prístupné pochopeniu. Informácie sú teda premenenou formou energie. Nosičom informácie je znak a metódou jeho existencie je interpretácia: identifikácia významu znaku alebo sledu znakov.

Významom môže byť udalosť rekonštruovaná zo znaku, ktorý spôsobil jeho výskyt (v prípade „prirodzených“ a nedobrovoľných znakov, ako sú stopy, dôkazy atď.), alebo správa (v prípade konvenčných znakov, ktoré sú súčasťou sféry). jazyka). Je to druhý typ znakov, ktoré tvoria telo ľudskej kultúry, ktorá je podľa jednej definície „súborom nededične prenášaných informácií“.

Informácie sú

Správy môžu obsahovať informácie o faktoch alebo výklade faktov (z latinského interpretatio, výklad, preklad).

Živá bytosť prijíma informácie prostredníctvom zmyslov, ako aj prostredníctvom reflexie či intuície. Výmena informácií medzi subjektmi je komunikácia alebo komunikácia (z lat. communicatio, správa, prenos, odvodené zasa z lat. communico, robiť spoločné, komunikovať, rozprávať sa, spájať).

Z praktického hľadiska sú informácie vždy prezentované formou správy. Informačná správa je spojená so zdrojom správy, príjemcom správy a komunikačným kanálom.

Keď sa vrátime k latinskej etymológii slova informácia, skúsme si odpovedať na otázku, aká je tu presne daná forma.

Je zrejmé, že po prvé, k určitému významu, ktorý, keďže je spočiatku beztvarý a nevyjadrený, existuje len potenciálne a musí byť „vybudovaný“, aby mohol byť vnímaný a prenášaný.

Po druhé, na ľudskú myseľ, ktorá je trénovaná myslieť štruktúrne a jasne. Po tretie, spoločnosti, ktorá práve preto, že jej členovia zdieľajú tieto významy a spoločne ich používajú, získava jednotu a funkčnosť.

Informácie sú

informácia ako vyjadrený inteligentný význam je znalosť, ktorú možno uchovávať, prenášať a byť základom pre generovanie ďalších vedomostí. Formy uchovávania vedomostí (historickej pamäte) sú rôznorodé: od mýtov, kroník a pyramíd až po knižnice, múzeá a počítačové databázy.

Informácie - informácie o svete okolo nás, o procesoch, ktoré v ňom prebiehajú a ktoré živé organizmy vnímajú, manažérov stroje a iné informačné systémy.

Slovo „informácia“ je latinské. Počas svojho dlhého života prešiel jeho význam evolúciou, ktorá buď rozšírila, alebo extrémne zúžila svoje hranice. Najprv slovo „informácia“ znamenalo: „reprezentácia“, „koncepcia“, potom „informácia“, „prenos správ“.

V posledných rokoch sa vedci rozhodli, že zvyčajný (všeobecne akceptovaný) význam slova „informácie“ je príliš pružný a vágny, a dali mu nasledujúci význam: „miera istoty v správe“.

Informácie sú

Teória informácie bola uvedená do života potrebami praxe. Jeho výskyt je spojený s práca Claude Shannona „Matematická teória komunikácie“, publikovaná v roku 1946. Základy teórie informácie sú založené na výsledkoch získaných mnohými vedcami. V druhej polovici 20. storočia bola zemeguľa plná prenášaných informácií po telefónnych a telegrafných kábloch a rádiových kanáloch. Neskôr sa objavili elektronické počítače – informačné procesory. A v tom čase bolo hlavnou úlohou teórie informácie v prvom rade zvýšiť efektivitu komunikačných systémov. Ťažkosti pri navrhovaní a prevádzke prostriedkov, systémov a komunikačných kanálov spočívajú v tom, že pre projektanta a inžiniera nestačí vyriešiť problém z fyzikálneho a energetického hľadiska. Z týchto hľadísk môže byť systém najpokročilejší a najhospodárnejší. No pri vytváraní prenosových systémov je dôležité venovať pozornosť tomu, koľko informácií prejde týmto prenosovým systémom. Informácie sa totiž dajú kvantitatívne merať, počítať. A pri takýchto výpočtoch konajú najbežnejším spôsobom: abstrahujú od zmyslu správy, rovnako ako opúšťajú konkrétnosť v aritmetických operáciách, ktoré sú nám všetkým známe (keďže od sčítania dvoch jabĺk a troch jabĺk prechádzajú k sčítaniu čísel vo všeobecnosti: 2 + 3).

Vedci uviedli, že „úplne ignorovali ľudské hodnotenie informácií“. Napríklad postupnému radu 100 písmen priraďujú určitý význam informácie bez toho, aby venovali pozornosť tomu, či táto informácia dáva zmysel a či má zmysel v praktickej aplikácii. Kvantitatívny prístup je najrozvinutejším odvetvím teórie informácie. Podľa tejto definície má zbierka 100 písmen – 100-písmenová fráza z novín, Shakespearovej hry alebo Einsteinovej vety – presne rovnaké množstvo informácií.

Táto definícia množstva informácií je mimoriadne užitočná a praktická. Presne to zodpovedá úlohe komunikačného inžiniera, ktorý musí sprostredkovať všetky informácie obsiahnuté v odoslanom telegrame bez ohľadu na to, akú hodnotu majú tieto informácie pre adresáta. Komunikačný kanál je bez duše. Pre prenosový systém je dôležitá jedna vec: preniesť potrebné množstvo informácií v určitom čase. Ako vypočítať množstvo informácií v konkrétnej správe?

Informácie sú

Odhad množstva informácií vychádza zo zákonov teórie pravdepodobnosti, presnejšie sa určuje prostredníctvom pravdepodobnosti diania. To je pochopiteľné. Správa má hodnotu a nesie informáciu len vtedy, keď sa z nej dozvieme o výsledku udalosti, ktorá má náhodný charakter, keď je do istej miery neočakávaná. Koniec koncov, správa o tom, čo je už známe, neobsahuje žiadne informácie. Tie. Ak vám napríklad niekto zavolá do telefónu a povie: „Cez deň je svetlo a v noci je tma,“ potom vás takáto správa prekvapí len absurditou konštatovania niečoho, čo je jasné a známe každému, a nie správy, ktoré obsahuje. Ďalšia vec je napríklad výsledok pretekov. Kto príde prvý? Výsledok je tu ťažko predvídateľný. Čím viac náhodných výsledkov má udalosť, ktorá nás zaujíma, tým hodnotnejšia je správa o jej výsledku, tým viac informácií. Správa o udalosti, ktorá má len dva rovnako možné výsledky, obsahuje jedinú jednotku informácie nazývanú bit. Výber informačnej jednotky nie je náhodný. Je spojený s najbežnejším binárnym spôsobom jeho kódovania počas prenosu a spracovania. Skúsme si aspoň v čo najzjednodušenejšej podobe predstaviť všeobecný princíp kvantitatívneho hodnotenia informácie, ktorý je základným kameňom celej teórie informácie.

Už vieme, že množstvo informácií závisí od pravdepodobnosti určité výsledky udalosti. Ak má udalosť, ako hovoria vedci, dva rovnako pravdepodobné výsledky, znamená to, že každý výsledok sa rovná 1/2. Toto je pravdepodobnosť, že pri hádzaní mince dostanete hlavy alebo chvosty. Ak má udalosť tri rovnako pravdepodobné výsledky, potom pravdepodobnosť každého z nich je 1/3. Všimnite si, že súčet pravdepodobností všetkých výsledkov sa vždy rovná jednej: koniec koncov, jeden zo všetkých možných výsledkov určite nastane. Udalosť, ako sami chápete, môže mať nerovnako pravdepodobné výsledky. Takže vo futbalovom zápase medzi silným a slabým tímom je pravdepodobnosť výhry silného tímu vysoká – napríklad 4/5. žrebov je oveľa menej, napríklad 3/20. Pravdepodobnosť porážky je veľmi malá.

Ukazuje sa, že množstvo informácií je mierou znižovania neistoty určitej situácie. Cez komunikačné kanály sa prenášajú rôzne množstvá informácií a množstvo informácií prechádzajúcich kanálom nemôže byť väčšie ako jeho kapacita. A určuje sa to podľa toho, koľko informácií tu prejde za jednotku času. Jeden z hrdinov románu Julesa Verna Tajomný ostrov, novinár Gideon Spillett, informoval o telefónny prístroj kapitola z Biblie, aby jeho konkurenti nemohli využívať telefonickú službu. V tomto prípade bol kanál úplne nabitý a množstvo informácií sa rovnalo nule, pretože informácie, ktoré sú mu známe, sa prenášali k účastníkovi. To znamená, že kanál bežal naprázdno a prechádzal presne definovaným počtom impulzov bez toho, aby ich čímkoľvek zaťažoval. Medzitým, čím viac informácií nesie každý z určitého počtu impulzov, tým viac sa využíva kapacita kanála. Preto musíte múdro zakódovať informácie, nájsť ekonomický, náhradný jazyk na prenos správ.

Informácie sú „preosievané“ tým najdôkladnejším spôsobom. V telegrafe sú často sa vyskytujúce písmená, kombinácie písmen, dokonca celé frázy reprezentované kratšou množinou núl a jednotiek a tie, ktoré sa vyskytujú menej často, sú reprezentované dlhšou množinou. V prípade, že je dĺžka kódového slova skrátená pre často sa vyskytujúce symboly a zvýšená pre zriedkavo sa vyskytujúce, hovoria o efektívnom kódovaní informácie. V praxi sa však často stáva, že kód, ktorý sa objavil v dôsledku najopatrnejšieho „preosievania“, kód je pohodlný a ekonomický, môže skresliť správu v dôsledku rušenia, čo sa, žiaľ, vždy stáva v komunikačných kanáloch: skreslenie zvuku v telefóne, atmosférické rušenie, skreslenie alebo stmavnutie obrazu v televízii, chyby pri prenose v telegraf. Toto rušenie, alebo ako to odborníci nazývajú šum, útočí na informácie. A to má za následok tie najneuveriteľnejšie a, prirodzene, nepríjemné prekvapenia.

Preto na zvýšenie spoľahlivosti pri prenose a spracovaní informácií je potrebné zaviesť ďalšie znaky - druh ochrany proti skresleniu. Oni - tieto extra symboly - nenesú skutočný obsah správy, sú nadbytočné. Z hľadiska teórie informácie je redundanciou všetko, čo robí jazyk pestrým, flexibilným, bohatým na odtiene, mnohostranným, mnohohodnotovým. Aký zbytočný je z takéhoto hľadiska Tatyanin list Oneginovi! Koľko informácií je v nej pre krátku a zrozumiteľnú správu „Milujem ťa“! A ako informačne presné sú ručne kreslené značky, pochopiteľné pre každého, kto dnes vstúpi do metra, kde namiesto slov a fráz oznámení sú lakonické symbolické znaky označujúce: „Vchod“, „Výstup“.

V tejto súvislosti je užitočné pripomenúť si anekdotu, ktorú kedysi rozprával slávny americký vedec Benjamin Franklin o výrobcovi klobúkov, ktorý pozval svojich priateľov, aby diskutovali o projekte nápisu. Na znak mal nakresliť klobúk a napísať: „John Thompson , výrobca klobúkov, vyrába a predáva klobúky za hotové.“ Jeden z mojich priateľov si všimol, že slová „za hotovosť“ peniaze“ sú zbytočné – takáto pripomienka by bola urážlivá kupujúci. Inému sa tiež zdalo slovo „predáva“ nadbytočné, keďže je samozrejmé, že klobúkár klobúky predáva a nedáva ich zadarmo. Tretí si myslel, že slová „klobučník“ a „robí klobúky“ sú zbytočnou tautológiou, a posledné slová boli vyhodené. Štvrtý navrhol, že by sa malo vyhodiť aj slovo „klobúčnik“ – maľovaný klobúk jasne hovorí, kto je John Thompson. Napokon piaty uistil, že pre kupujúci Nezáležalo na tom, či sa výrobca klobúkov volal John Thompson alebo inak, a navrhol sa upustiť od tohto označenia, takže na znaku napokon nezostalo nič okrem klobúka. Samozrejme, ak by ľudia používali iba tento druh kódov, bez redundancie v správach, potom by všetky „informačné formy“ – knihy, správy, články – boli extrémne stručné. Ale stratili by na jasnosti a kráse.

Informácie možno rozdeliť do typov podľa rôznych kritérií: v pravde: pravda a nepravda;

podľa vnímania:

Vizuálne - vnímané orgánmi zraku;

Sluchové - vnímané orgánmi sluchu;

Hmatové - vnímané hmatovými receptormi;

Čuchový - vnímaný čuchovými receptormi;

Chuťové – vnímané chuťovými pohárikmi.

podľa prezentačného formulára:

Text – prenášaný vo forme symbolov určených na označenie lexém jazyka;

Numerické - vo forme čísel a znakov označujúcich matematické operácie;

Grafické - vo forme obrázkov, objektov, grafov;

Zvuk – ústny alebo zaznamenaný prenos jazykových lexém sluchovými prostriedkami.

podľa účelu:

Hromadné – obsahuje triviálne informácie a operuje so súborom pojmov zrozumiteľných pre väčšinu spoločnosti;

Špeciálne – obsahuje špecifický súbor pojmov, pri ktorých sa prenášajú informácie, ktoré nemusia byť zrozumiteľné pre väčšinu spoločnosti, ale sú nevyhnutné a zrozumiteľné v rámci úzkej sociálnej skupiny, kde sa tieto informácie používajú;

Tajomstvo - prenášané do úzkeho okruhu ľudí a cez uzavreté (chránené) kanály;

Osobné (súkromné) - súbor informácií o človeku, ktorý určuje sociálne postavenie a typy sociálnych interakcií v rámci populácie.

podľa hodnoty:

Relevantné – informácie, ktoré sú cenné v danom okamihu;

Spoľahlivé - informácie získané bez skreslenia;

Zrozumiteľné – informácie vyjadrené v jazyku zrozumiteľnom pre tých, ktorým sú určené;

Úplné – informácie dostatočné na správne rozhodnutie alebo pochopenie;

Užitočné - užitočnosť informácie určuje subjekt, ktorý informáciu prijal v závislosti od rozsahu možností jej využitia.

Hodnota informácií v rôznych oblastiach poznania

V teórii informácie sa v súčasnosti vyvíja mnoho systémov, metód, prístupov a myšlienok. Vedci však veria, že k moderným sa pridajú nové smery v teórii informácie a objavia sa nové myšlienky. Ako dôkaz správnosti svojich predpokladov uvádzajú „živú“, rozvíjajúcu sa povahu vedy, pričom poukazujú na to, že teória informácie sa prekvapivo rýchlo a pevne zavádza do najrozmanitejších oblastí ľudského poznania. Teória informácie prenikla do fyziky, chémie, biológie, medicíny, filozofie, lingvistiky, pedagogiky, ekonómie, logiky, technických vied a estetiky. Doktrína informácií, ktorá vznikla pre potreby teórie komunikácií a kybernetiky, podľa samotných odborníkov prekročila svoje hranice. A teraz snáď máme právo hovoriť o informácii ako o vedeckom koncepte, ktorý bádateľom vkladá do rúk teoretickú a informačnú metódu, s ktorou možno preniknúť do mnohých vied o živej a neživej prírode, o spoločnosti, ktorá bude nielen umožňujú pozrieť sa na všetky problémy z novej perspektívy, ale aj vidieť to, čo ešte nebolo videné. Preto sa pojem „informácie“ v našej dobe rozšíril a stal sa súčasťou takých pojmov ako informačný systém, informačná kultúra, dokonca aj informačná etika.

Mnohé vedecké disciplíny využívajú teóriu informácie na zdôraznenie nových smerov v starých vedách. Tak vznikla napríklad informačná geografia, informačná ekonomika, informačné právo. Pojem „informácia“ však nadobudol mimoriadne veľký význam v súvislosti s rozvojom najnovšej výpočtovej techniky, automatizáciou duševnej práce, vývojom nových prostriedkov komunikácie a spracovania informácií a najmä so vznikom informatiky. Jednou z najdôležitejších úloh teórie informácie je štúdium povahy a vlastností informácií, vytváranie metód na ich spracovanie, najmä transformácia širokej škály moderných informácií do počítačových programov, pomocou ktorých automatizácia dochádza k duševnej práci - k určitému posilneniu inteligencie, a teda k rozvoju intelektuálnych zdrojov spoločnosti.

Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, vysvetlenie, úvod. Pojem „informácia" je základom v kurze informatiky, ale nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších" pojmov. Pojem „informácia" sa používa v rôznych vedách a v každej vede pojem „ informácie“ sú spojené s rôznymi systémami pojmov. Informácie v biológii: Biológia študuje živú prírodu a pojem „informácia“ je spojený s vhodným správaním živých organizmov. V živých organizmoch sa informácie prenášajú a ukladajú pomocou predmetov rôznej fyzikálnej povahy (stav DNA), ktoré sa považujú za znaky biologických abecied. Genetická informácia sa dedí a ukladá vo všetkých bunkách živých organizmov. Filozofický prístup: informácia je interakcia, reflexia, poznanie. Kybernetický prístup: informácie sú vlastnosti manažér signál prenášaný cez komunikačnú linku.

Úloha informácie vo filozofii

Tradicionalizmus subjektívneho neustále dominoval v raných definíciách informácie ako kategórie, pojmu, vlastnosti materiálneho sveta. Informácie existujú mimo nášho vedomia a môžu sa prejaviť v našom vnímaní len ako výsledok interakcie: odraz, čítanie, príjem vo forme signálu, podnetu. Informácie nie sú hmotné, ako všetky vlastnosti hmoty. Informácie stoja v tomto poradí: hmota, priestor, čas, systematickosť, funkcia atď., čo sú základné pojmy formalizovaného odrazu objektívnej reality v jej rozložení a premenlivosti, rozmanitosti a prejavoch. Informácia je vlastnosťou hmoty a odráža jej vlastnosti (stav alebo schopnosť interakcie) a množstvo (miera) prostredníctvom interakcie.

Z materiálneho hľadiska je informácia poradie predmetov v hmotnom svete. Napríklad poradie písmen na hárku papiera podľa určitých pravidiel je písomná informácia. Poradie viacfarebných bodov na liste papiera podľa určitých pravidiel je grafická informácia. Poradie hudobných nôt je hudobná informácia. Poradie génov v DNA je dedičná informácia. Poradie bitov v počítači je informácia o počítači atď. a tak ďalej. Na uskutočnenie výmeny informácií je potrebná existencia nevyhnutných a dostatočných podmienok.

Informácie sú

Potrebné podmienky:

Prítomnosť aspoň dvoch rôznych predmetov hmotného alebo nehmotného sveta;

Prítomnosť spoločnej vlastnosti medzi objektmi, ktorá im umožňuje identifikovať ich ako nosiča informácií;

Prítomnosť špecifickej vlastnosti v objektoch, ktorá im umožňuje odlíšiť objekty od seba;

Prítomnosť priestorovej vlastnosti, ktorá vám umožňuje určiť poradie objektov. Napríklad rozloženie písomných informácií na papieri je špecifickou vlastnosťou papiera, ktorá umožňuje usporiadanie písmen zľava doprava a zhora nadol.

Stačí jedna podmienka: prítomnosť subjektu schopného rozpoznať informácie. Toto je človek a ľudská spoločnosť, spoločnosti zvierat, roboty atď. Informačná správa sa vytvára výberom kópií objektov zo základne a usporiadaním týchto objektov v priestore v určitom poradí. Dĺžka informačnej správy je definovaná ako počet kópií základných objektov a je vždy vyjadrená ako celé číslo. Je potrebné rozlišovať medzi dĺžkou informačnej správy, ktorá sa vždy meria celým číslom, a množstvom vedomostí obsiahnutých v informačnej správe, ktoré sa meria v neznámej mernej jednotke. Z matematického hľadiska je informácia postupnosťou celých čísel, ktoré sú zapísané do vektora. Čísla sú číslo objektu v informačnej báze. Vektor sa nazýva informačný invariant, pretože nezávisí od fyzickej povahy základných objektov. Tá istá informačná správa môže byť vyjadrená písmenami, slovami, vetami, súbormi, obrázkami, poznámkami, piesňami, videoklipmi, akoukoľvek kombináciou vyššie uvedeného.

Informácie sú

Úloha informácie vo fyzike

informácia je informácia o okolitom svete (objekt, proces, jav, udalosť), ktorá je predmetom transformácie (vrátane uchovávania, prenosu a pod.) a používa sa na rozvoj správania, na rozhodovanie, na riadenie alebo na učenie.

Charakteristické črty informácií sú nasledovné:

Toto je najdôležitejší zdroj modernej výroby: znižuje potrebu pôdy, práce, kapitálu a znižuje spotrebu surovín a energie. Ak máte napríklad možnosť archivovať svoje súbory (t. j. máte takéto informácie), nemusíte míňať peniaze na nákup nových diskiet;

Informácie oživujú nové inscenácie. Napríklad vynález laserového lúča bol dôvodom vzniku a rozvoja výroby laserových (optických) diskov;

Informácie sú tovar a informácie sa po predaji nestratia. Ak teda študent počas semestra povie svojmu kamarátovi informácie o rozvrhu hodín, o tieto údaje pre seba nepríde;

Informácie pridávajú hodnotu iným zdrojom, najmä práci. V skutočnosti je pracovník s vyšším vzdelaním cenený viac ako pracovník so stredoškolským vzdelaním.

Ako vyplýva z definície, s informáciami sú vždy spojené tri pojmy:

Zdrojom informácie je ten prvok okolitého sveta (objekt, jav, udalosť), informácia o ktorej je predmetom transformácie. Zdrojom informácií, ktoré čitateľ tejto učebnice v súčasnosti dostáva, je teda informatika ako sféra ľudskej činnosti;

Nadobúdateľ informácií je ten prvok okolitého sveta, ktorý využíva informácie (na rozvoj správania, rozhodovanie, riadenie alebo učenie). Kupujúcim týchto informácií je samotný čitateľ;

Signál je hmotné médium, ktoré zaznamenáva informácie, aby ich prenieslo od zdroja k príjemcovi. V tomto prípade má signál elektronický charakter. Ak si študent vezme túto príručku z knižnice, rovnaké informácie budú na papieri. Po prečítaní a zapamätaní informácií študentom získajú informácie ďalší nosič - biologický, keď sa „zaznamenajú“ v pamäti študenta.

Signál je najdôležitejším prvkom v tomto obvode. Formám jej prezentácie, ako aj kvantitatívnym a kvalitatívnym charakteristikám informácií, ktoré obsahuje, ktoré sú dôležité pre nadobúdateľa informácie, sa venujeme ďalej v tejto časti učebnice. Hlavné charakteristiky počítača ako hlavného nástroja, ktorý mapuje zdroj informácie na signál (odkaz 1 na obrázku) a „prináša“ signál príjemcovi informácie (odkaz 2 na obrázku), sú uvedené v časti Počítač . Štruktúra postupov, ktoré implementujú spojenia 1 a 2 a tvoria informačný proces, je predmetom úvah v časti Informačný proces.

Objekty hmotného sveta sú v stave neustálej zmeny, ktorá je charakterizovaná výmenou energie medzi objektom a prostredím. Zmena stavu jedného objektu vedie vždy k zmene stavu nejakého iného environmentálneho objektu. Tento jav, bez ohľadu na to, ako, aké stavy a aké objekty sa zmenili, možno považovať za prenos signálu z jedného objektu na druhý. Zmena stavu objektu pri prenose signálu sa nazýva registrácia signálu.

Signál alebo postupnosť signálov tvorí správu, ktorú môže príjemca vnímať v tej či onej forme, ako aj v tom či onom zväzku. Informácie vo fyzike sú pojem, ktorý kvalitatívne zovšeobecňuje pojmy „signál“ a „správa“. Ak je možné signály a správy kvantifikovať, potom môžeme povedať, že signály a správy sú jednotkami merania objemu informácií. Správa (signál) je rôznymi systémami interpretovaná rôzne. Napríklad postupne dlhé a dve krátke pípnutia v terminológii Morseovej abecedy je písmeno de (alebo D), v terminológii systému BIOS od oceňovacej spoločnosti ide o poruchu grafickej karty.

Informácie sú

Úloha informácií v matematike

V matematike je teória informácie (teória matematickej komunikácie) časťou aplikovanej matematiky, ktorá definuje pojem informácie, jej vlastnosti a stanovuje obmedzujúce vzťahy pre systémy prenosu údajov. Hlavnými odvetviami teórie informácie sú zdrojové kódovanie (kompresné kódovanie) a kanálové kódovanie (odolné voči šumu). Matematika je viac ako vedecká disciplína. Vytvára jednotný jazyk pre celú vedu.

Predmetom matematického výskumu sú abstraktné objekty: číslo, funkcia, vektor, množina a iné. Navyše väčšina z nich je zavedená axiomaticky (axióma), t.j. bez akéhokoľvek spojenia s inými pojmami a bez akejkoľvek definície.

Informácie sú

informácie nie sú zahrnuté v rozsahu matematického výskumu. Slovo „informácia“ sa však používa v matematických termínoch – sebainformácia a vzájomná informácia, súvisiaca s abstraktnou (matematickou) časťou teórie informácie. V matematickej teórii sa však pojem „informácie“ spája výlučne s abstraktnými objektmi - náhodnými premennými, zatiaľ čo v modernej teórii informácií sa tento pojem považuje za oveľa širšie - ako vlastnosť materiálnych objektov. Spojenie medzi týmito dvoma rovnakými pojmami je nepopierateľné. Práve matematický aparát náhodných čísel používal autor teórie informácie Claude Shannon. On sám pod pojmom „informácia“ myslí niečo zásadné (neredukovateľné). Shannonova teória intuitívne predpokladá, že informácia má obsah. Informácie znižujú celkovú neistotu a informačnú entropiu. Množstvo informácií je merateľné. Varuje však výskumníkov pred mechanickým prenášaním pojmov z jeho teórie do iných oblastí vedy.

"Hľadanie spôsobov, ako aplikovať teóriu informácie v iných oblastiach vedy, nespočíva v triviálnom prenose pojmov z jednej oblasti vedy do druhej. Toto hľadanie sa uskutočňuje v dlhom procese predkladania nových hypotéz a ich experimentálneho testovania." .“ K. Shannon.

Informácie sú

Úloha informácií v kybernetike

Zakladateľ kybernetiky Norbert Wiener hovoril o informáciách takto:

informácia nie je hmota ani energia, informácia je informácia." Ale základná definícia informácie, ktorú uviedol vo viacerých svojich knihách, je nasledovná: informácia je označenie obsahu, ktorý dostávame z vonkajšieho sveta v procese prispôsobovanie nás a našich pocitov.

Informácie sú základným pojmom kybernetiky, rovnako ako ekonomické informácie sú základným pojmom ekonomickej kybernetiky.

Existuje veľa definícií tohto pojmu, sú zložité a protichodné. Dôvodom je zrejme to, že kybernetiku ako fenomén skúmajú rôzne vedy a kybernetika je len najmladšia z nich. Informácie sú predmetom štúdia takých vied, ako sú veda o manažmente, matematika, genetika a teória masmédií (tlač, rádio, televízia), informatika, ktorá sa zaoberá problémami vedeckých a technických informácií a pod. Napokon, v poslednom čase filozofi prejavujú veľký záujem o problémy informácií: majú tendenciu považovať informáciu za jednu z hlavných univerzálnych vlastností hmoty, spojenú s pojmom odraz. Pri všetkých výkladoch pojmu informácia predpokladá existenciu dvoch objektov: zdroja informácie a prijímateľa (príjemcu) informácie Prenos informácie z jedného na druhý sa deje pomocou signálov, ktoré, všeobecne povedané, nemusí mať žiadnu fyzickú súvislosť so svojím významom: táto komunikácia je určená dohodou. Napríklad zvonenie na veche znamenalo, že sa treba zhromaždiť na námestie, ale tým, ktorí o tomto rozkaze nevedeli, neposkytol žiadne informácie.

V situácii s veche zvonom, ten, kto sa podieľa na dohode o význame signálu, vie, že momentálne môžu byť dve alternatívy: veche stretnutie sa uskutoční alebo nie. Alebo povedané jazykom teórie informácie, neistá udalosť (veche) má dva výsledky. Prijatý signál vedie k zníženiu neistoty: osoba teraz vie, že udalosť (večer) má iba jeden výsledok - uskutoční sa. Ak sa však vopred vedelo, že stretnutie bude o takej a takej hodine, zvonček neoznamoval nič nové. Z toho vyplýva, že čím je správa menej pravdepodobná (t. j. neočakávanejšia), tým viac informácií obsahuje a naopak, čím väčšia je pravdepodobnosť výsledku pred výskytom udalosti, tým menej informácií obsahuje. Približne rovnaké uvažovanie vzniklo v 40. rokoch. XX storočia k vzniku štatistickej, alebo „klasickej“ teórie informácie, ktorá definuje pojem informácie prostredníctvom miery znižovania neistoty poznatkov o výskyte udalosti (táto miera sa nazývala entropia). Pôvodcami tejto vedy boli N. Wiener, K. Shannon a sovietski vedci A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov a ďalší. Dokázali odvodiť matematické zákony na meranie množstva informácií, a teda také pojmy ako kapacita kanála a ., úložná kapacita I. zariadení a pod., ktoré slúžili ako silný stimul pre rozvoj kybernetiky ako vedy a elektronickej výpočtovej techniky ako praktickej aplikácie výdobytkov kybernetiky.

Čo sa týka určovania hodnoty a užitočnosti informácií pre príjemcu, je ešte veľa nedoriešených a nejasných. Ak vychádzame z potrieb ekonomického manažmentu a teda aj ekonomickej kybernetiky, tak informáciu možno definovať ako všetky tie informácie, poznatky a správy, ktoré pomáhajú riešiť konkrétny manažérsky problém (čiže znižujú neistotu jeho výsledkov). Potom sa otvárajú nejaké možnosti na vyhodnotenie informácií: sú užitočnejšie, hodnotnejšie, čím skôr alebo s menej náklady vedie k riešeniu problému. Pojem informácie je blízky pojmu dáta. Je však medzi nimi rozdiel: dáta sú signály, z ktorých je ešte potrebné extrahovať informácie.Spracovanie dát je proces ich uvedenia do vhodnej formy.

Proces ich prenosu od zdroja k príjemcovi a vnímanie ako informácie možno považovať za prechod cez tri filtre:

Fyzické alebo štatistické (čisto kvantitatívne obmedzenie kapacity kanála, bez ohľadu na obsah údajov, t. j. z hľadiska syntaktiky);

Sémantický (výber tých údajov, ktorým môže príjemca porozumieť, t. j. zodpovedajú tezauru jeho vedomostí);

Pragmatické (výber medzi pochopenými informáciami tých, ktoré sú užitočné pri riešení daného problému).

Jasne to ukazuje diagram prevzatý z knihy E. G. Yasina o ekonomických informáciách. Podľa toho sa rozlišujú tri aspekty štúdia lingvistických problémov – syntaktický, sémantický a pragmatický.

Podľa obsahu sa informácie delia na sociálno-politické, sociálno-ekonomické (vrátane ekonomických informácií), vedecké a technické atď. Klasifikácií informácií je vo všeobecnosti veľa, vychádzajú z rôznych základov. Spravidla sa kvôli blízkosti pojmov klasifikácie údajov konštruujú rovnakým spôsobom. Napríklad informácie sa delia na statické (konštantné) a dynamické (premenné) a údaje sa delia na konštantné a premenné. Ďalším delením sú primárne, odvodené, výstupné informácie (rovnakým spôsobom sa klasifikujú aj údaje). Tretia divízia je I. kontrolujúca a informujúca. Po štvrté - nadbytočné, užitočné a falošné. Piata - úplná (kontinuálna) a selektívna. Táto Wienerova myšlienka dáva priamy náznak objektívnosti informácie, t.j. jeho existencia v prírode je nezávislá od ľudského vedomia (vnímania).

Informácie sú

Moderná kybernetika definuje objektívnu informáciu ako objektívnu vlastnosť hmotných objektov a javov vytvárať rôzne stavy, ktoré sa prostredníctvom základných interakcií hmoty prenášajú z jedného objektu (procesu) na druhý a sú vtlačené do jeho štruktúry. Hmotný systém sa v kybernetike považuje za súbor objektov, ktoré samy o sebe môžu byť v rôznych stavoch, ale stav každého z nich je určený stavmi iných objektov systému.

Informácie sú

V prírode mnohé stavy systému predstavujú informácie; samotné stavy predstavujú primárny kód alebo zdrojový kód. Každý materiálny systém je teda zdrojom informácií. Kybernetika definuje subjektívnu (sémantickú) informáciu ako význam alebo obsah správy.

Úloha informácií v informatike

Predmetom vedy sú dáta: metódy ich tvorby, uchovávania, spracovania a prenosu. Obsah (tiež: „obsah“ (v kontexte), „obsah stránky“) je pojem označujúci všetky typy informácií (textové aj multimediálne – obrázky, zvuk, video), ktoré tvoria obsah (vizualizovaný, pre návštevníka, obsah). ) webovej stránky. Používa sa na oddelenie konceptu informácií, ktoré tvoria vnútornú štruktúru stránky/stránky (kódu) od toho, čo sa nakoniec zobrazí na obrazovke.

Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, vysvetlenie, úvod. Pojem „informácie“ je základom v kurze informatiky, ale nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov.

Pri určovaní informácií možno rozlíšiť tieto prístupy:

Tradičné (obyčajné) - používané v informatike: informácie sú informácie, poznatky, správy o stave vecí, ktoré človek vníma z vonkajšieho sveta pomocou zmyslov (zrak, sluch, chuť, čuch, hmat).

Pravdepodobnostné - využíva sa v teórii informácie: informácia je informácia o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré znižujú mieru neurčitosti a neúplnosti poznatkov o nich.

Informácie sa ukladajú, prenášajú a spracúvajú v symbolickej (znakovej) forme. Rovnaké informácie môžu byť prezentované v rôznych formách:

Písanie znakov, pozostávajúce z rôznych znakov, medzi ktorými sa rozlišujú symbolické vo forme textu, čísel, špeciálov. postavy; grafický; tabuľkový atď.;

Vo forme gest alebo signálov;

Ústna slovesná forma (rozhovor).

Informácie sú prezentované pomocou jazykov ako znakových systémov, ktoré sú postavené na základe špecifickej abecedy a majú pravidlá na vykonávanie operácií so znakmi. Jazyk je špecifický znakový systém na prezentáciu informácií. existuje:

Prirodzené jazyky sú hovorené jazyky v hovorenej a písanej forme. V niektorých prípadoch môže byť hovorený jazyk nahradený jazykom mimiky a gest, jazykom špeciálnych značiek (napríklad dopravných značiek);

Formálne jazyky sú špeciálne jazyky pre rôzne oblasti ľudskej činnosti, ktoré sa vyznačujú striktne pevnou abecedou a prísnejšími pravidlami gramatiky a syntaxe. Ide o jazyk hudby (noty), jazyk matematiky (čísla, matematické symboly), číselné sústavy, programovacie jazyky atď. Základom každého jazyka je abeceda – súbor symbolov/znakov. Celkový počet symbolov abecedy sa zvyčajne nazýva sila abecedy.

Informačné médium je médium alebo fyzické telo na prenos, ukladanie a reprodukciu informácií. (Sú to elektrické, svetelné, tepelné, zvukové, rádio signály, magnetické a laserové disky, tlačené publikácie, fotografie atď.)

Informačné procesy sú procesy spojené s prijímaním, ukladaním, spracovaním a prenosom informácií (t. j. úkony vykonávané s informáciami). Tie. Sú to procesy, počas ktorých sa mení obsah informácie alebo forma jej prezentácie.

Na zabezpečenie informačného procesu je potrebný zdroj informácií, komunikačný kanál a nákupca informácií. Zdroj vysiela (vysiela) informácie a prijímač ich prijíma (vníma). Vysielaná informácia putuje zo zdroja do prijímača pomocou signálu (kódu). Zmena signálu umožňuje získať informácie.

Informácie, ktoré sú predmetom transformácie a použitia, sa vyznačujú týmito vlastnosťami:

Syntax je vlastnosť, ktorá určuje spôsob, akým sú informácie prezentované na médiu (v signáli). Tieto informácie sú teda prezentované na elektronických médiách pomocou špecifického písma. Tu môžete zvážiť aj parametre prezentácie informácií, ako je štýl a farba písma, jeho veľkosť, riadkovanie atď. Výber potrebných parametrov ako syntaktických vlastností je zjavne určený zamýšľaným spôsobom transformácie. Napríklad pre slabozrakého človeka je dôležitá veľkosť a farba písma. Ak plánujete zadať tento text do počítača cez skener, je dôležitá veľkosť papiera;

Sémantika je vlastnosť, ktorá určuje význam informácie ako súlad signálu so skutočným svetom. Sémantika signálu „informatika“ teda spočíva v definícii uvedenej vyššie. Sémantiku možno považovať za nejakú dohodu, ktorú nadobúdateľ informácie pozná o tom, čo ktorý signál znamená (tzv. interpretačné pravidlo). Napríklad je to sémantika signálov, ktoré začínajúci motorista študuje, študuje pravidlá cestnej premávky, učí sa dopravné značky (v tomto prípade sú signály samotné značky). Sémantiku slov (signálov) si osvojuje študent cudzieho jazyka. Môžeme povedať, že zmyslom výučby informatiky je študovať sémantiku rôznych signálov – podstatu kľúčových pojmov tejto disciplíny;

Pragmatika je vlastnosť, ktorá určuje vplyv informácií na správanie nadobúdateľa. Pragmatikou informácií, ktoré čitateľ tejto učebnice dostane, je teda prinajmenšom úspešné zloženie skúšky z informatiky. Rád by som veril, že pragmatika tejto práce sa nebude obmedzovať len na toto a poslúži na ďalšie vzdelávanie a odbornú činnosť čitateľa.

Informácie sú

Treba poznamenať, že signály, ktoré sa líšia v syntaxi, môžu mať rovnakú sémantiku. Napríklad signály „počítač“ a „počítač“ znamenajú elektronické zariadenie na konverziu informácií. V tomto prípade zvyčajne hovoríme o synonymii signálu. Na druhej strane, jeden signál (t. j. informácia s jednou syntaktickou vlastnosťou) môže mať rôznu pragmatiku pre spotrebiteľov a rôznu sémantiku. Dopravná značka známa ako „tehla“ s veľmi špecifickou sémantikou („vjazd zakázaný“) teda znamená pre motoristu zákaz vjazdu, no na chodca nemá žiadny vplyv. Zároveň môže mať „kľúčový“ signál rôznu sémantiku: husľový kľúč, pružinový kľúč, kľúč na otváranie zámku, kľúč používaný v informatike na kódovanie signálu, aby bol chránený pred neoprávneným prístupom (v v tomto prípade hovoria o homonymii signálu). Existujú signály - antonymá, ktoré majú opačnú sémantiku. Napríklad „studené“ a „horúce“, „rýchle“ a „pomalé“ atď.

Predmetom štúdia vedy o informatike sú dáta: metódy ich tvorby, uchovávania, spracovania a prenosu. A samotné informácie zaznamenané v údajoch, ich zmysluplný význam, sú zaujímavé pre používateľov informačných systémov, ktorí sú odborníkmi v rôznych vedách a oblastiach činnosti: lekár sa zaujíma o lekárske informácie, geológ sa zaujíma o geologické informácie, podnikateľ má záujem o obchodné informácie a pod. (Predovšetkým informatika zaujímajú informácie o práci s údajmi).

Semiotika – veda o informáciách

Informáciu si nemožno predstaviť bez jej prijatia, spracovania, prenosu a pod., teda mimo rámca výmeny informácií. Všetky úkony výmeny informácií sa uskutočňujú prostredníctvom symbolov alebo znakov, pomocou ktorých jeden systém ovplyvňuje druhý. Preto hlavnou vedou, ktorá študuje informácie, je semiotika – veda o znakoch a znakových systémoch v prírode a spoločnosti (teória znakov). V každom akte výmeny informácií možno nájsť troch „účastníkov“, tri prvky: znak, objekt, ktorý označuje, a príjemcu (užívateľa) znaku.

V závislosti od vzťahov, medzi ktorými sa prvky zvažujú, sa semiotika delí na tri časti: syntaktiku, sémantiku a pragmatiku. Syntaktika študuje znaky a vzťahy medzi nimi. Zároveň abstrahuje od obsahu znaku a jeho praktického významu pre recipienta. Sémantika študuje vzťah medzi znakmi a predmetmi, ktoré označujú, pričom abstrahuje od príjemcu znakov a hodnoty toho druhého: pre neho. Je zrejmé, že štúdium vzorcov sémantickej reprezentácie objektov v znakoch je nemožné bez zohľadnenia a použitia všeobecných vzorov konštrukcie akýchkoľvek znakových systémov, ktoré študuje syntaktika. Pragmatika študuje vzťah medzi znakmi a ich používateľmi. V rámci pragmatiky sa skúmajú všetky faktory, ktoré odlišujú jeden akt výmeny informácií od druhého, všetky otázky praktických výsledkov využívania informácií a ich hodnoty pre príjemcu.

V tomto prípade sú nevyhnutne ovplyvnené mnohé aspekty vzťahov znakov medzi sebou navzájom a s predmetmi, ktoré označujú. Tri sekcie semiotiky teda zodpovedajú trom úrovniam abstrakcie (odvrátenia pozornosti) od charakteristík konkrétnych aktov výmeny informácií. Štúdium informácií v celej ich rozmanitosti zodpovedá pragmatickej rovine. Odpútaním pozornosti od príjemcu informácie, vylúčením z úvahy, prejdeme k jej štúdiu na sémantickej úrovni. S abstrakciou od obsahu znakov sa analýza informácie prenáša na úroveň syntaktiky. Toto vzájomné prenikanie hlavných sekcií semiotiky, spojené s rôznymi úrovňami abstrakcie, možno znázorniť pomocou diagramu „Tri sekcie semiotiky a ich vzájomný vzťah“. Meranie informácií sa vykonáva v troch aspektoch: syntaktické, sémantické a pragmatické. Potreba takých rôznych rozmerov informácií, ako bude uvedené nižšie, je diktovaná dizajnérskou praxou a spoločnosti prevádzkovanie informačných systémov. Zoberme si typickú výrobnú situáciu.

Na konci zmeny plánovač staveniska pripraví údaje o pláne výroby. Tieto údaje vstupujú do informačného a výpočtového strediska (ICC) podniku, kde sa spracúvajú a vo forme správ o aktuálnom stave výroby sa vydávajú manažérom. Vedúci dielne na základe získaných údajov rozhodne o zmene výrobného plánu na ďalší plánovaný alebo o vykonaní iných organizačných opatrení. Je zrejmé, že pre vedúceho predajne množstvo informácií obsiahnutých v súhrne závisí od veľkosti ekonomického dopadu získaného z jeho použitia pri rozhodovaní, od toho, ako užitočné boli prijaté informácie. Pre plánovača lokality je množstvo informácií v tej istej správe určené presnosťou ich súladu so skutočným stavom vecí na stránke a mierou prekvapenia hlásených skutočností. Čím sú neočakávanejšie, tým skôr ich musíte nahlásiť vedeniu, tým viac informácií obsahuje táto správa. Pre pracovníkov ICC bude mať prvoradý význam počet znakov a dĺžka správy nesúcej informácie, pretože práve tá určuje čas načítania počítačového vybavenia a komunikačných kanálov. Prakticky ich pritom nezaujíma ani užitočnosť informácie, ani kvantitatívna miera sémantickej hodnoty informácie.

Prirodzene, pri organizovaní systému riadenia výroby a budovaní modelov výberu rozhodovania využijeme užitočnosť informácií ako mieru informatívnosti správ. Pri budovaní systému účtovníctvo a podávanie správ, ktoré poskytujú usmernenie o postupe výrobného procesu, by sa miera množstva informácií mala považovať za novosť prijatých informácií. Spoločnosť Rovnaké postupy mechanického spracovania informácií vyžadujú meranie objemu správ v podobe počtu spracovaných znakov. Tieto tri zásadne odlišné prístupy k meraniu informácií nie sú v rozpore ani sa navzájom nevylučujú. Naopak, meraním informácií na rôznych mierkach umožňujú úplnejšie a komplexnejšie posúdenie informačného obsahu každej správy a efektívnejšie organizujú systém riadenia výroby. Podľa výstižného vyjadrenia prof. NIE. Kobrinský, pokiaľ ide o racionálnu spoločnosť informačných tokov, množstvo, novosť a užitočnosť informácií sú tak prepojené ako množstvo, kvalita a cena produktov vo výrobe.

Informácie v materiálnom svete

informácia je jedným zo všeobecných pojmov spojených s hmotou. Informácie existujú v akomkoľvek hmotnom objekte vo forme rôznych jeho stavov a sú prenášané z objektu na objekt v procese ich interakcie. Existencia informácie ako objektívnej vlastnosti hmoty logicky vyplýva zo známych základných vlastností hmoty - štruktúry, nepretržitej zmeny (pohybu) a interakcie hmotných objektov.

Štruktúra hmoty sa prejavuje ako vnútorné rozkúskovanie celistvosti, prirodzený poriadok spojenia prvkov v rámci celku. Inými slovami, akýkoľvek hmotný objekt, zo subatomárnej častice Metavesmíru (Veľký tresk) ako celku, je systémom vzájomne prepojených subsystémov. Vplyvom nepretržitého pohybu, chápaného v širokom zmysle ako pohyb v priestore a vývoj v čase, menia hmotné objekty svoje stavy. Stavy objektov sa menia aj počas interakcií s inými objektmi. Súbor stavov hmotného systému a všetkých jeho podsystémov predstavuje informácie o systéme.

Presne povedané, kvôli neistote, nekonečnosti a vlastnostiam štruktúry je množstvo objektívnych informácií v akomkoľvek hmotnom objekte nekonečné. Tieto informácie sa nazývajú úplné. Je však možné rozlíšiť štrukturálne úrovne s konečnými množinami stavov. Informácie, ktoré existujú na štrukturálnej úrovni s konečným počtom stavov, sa nazývajú súkromné. Pre súkromné ​​informácie má zmysel pojem kvantita informácií.

Z vyššie uvedenej prezentácie je logické a jednoduché vybrať mernú jednotku pre množstvo informácií. Predstavme si systém, ktorý môže byť len v dvoch rovnako pravdepodobných stavoch. Jednému z nich priraďme kód „1“ a druhému „0“. Toto je minimálne množstvo informácií, ktoré môže systém obsahovať. Je to jednotka merania informácií a nazýva sa bit. Existujú aj iné, ťažšie definovateľné metódy a jednotky na meranie množstva informácií.

V závislosti od materiálnej formy média sú informácie dvoch hlavných typov - analógové a diskrétne. Analógové informácie sa v priebehu času neustále menia a preberajú hodnoty z kontinua hodnôt. Diskrétne informácie sa v určitých časových bodoch menia a nadobúdajú hodnoty z určitého súboru hodnôt. Akýkoľvek materiálny objekt alebo proces je primárnym zdrojom informácií. Všetky jeho možné stavy tvoria zdrojový kód informácií. Okamžitá hodnota stavov je znázornená ako symbol („písmeno“) tohto kódu. Aby sa informácie prenášali z jedného objektu do druhého ako prijímača, je potrebné, aby existoval nejaký druh prechodného materiálneho média, ktoré interaguje so zdrojom. Takýmito nosičmi v prírode sú spravidla rýchlo sa šíriace procesy vlnovej štruktúry - kozmické, gama a röntgenové žiarenie, elektromagnetické a zvukové vlny, potenciály (a možno ešte neobjavené vlny) gravitačného poľa. Pri interakcii elektromagnetického žiarenia s objektom v dôsledku absorpcie alebo odrazu sa mení jeho spektrum, t.j. menia sa intenzity niektorých vlnových dĺžok. Harmonické kmity zvukových vibrácií sa menia aj počas interakcií s predmetmi. Informácie sa prenášajú aj mechanickou interakciou, ale mechanická interakcia spravidla vedie k veľkým zmenám v štruktúre objektov (až do ich zničenia) a informácie sú značne skreslené. Skreslenie informácie pri jej prenose sa nazýva dezinformácia.

Prenos zdrojovej informácie do štruktúry média sa nazýva kódovanie. V tomto prípade sa zdrojový kód skonvertuje na kód nosiča. Médium so zdrojovým kódom preneseným naň vo forme nosného kódu sa nazýva signál. Prijímač signálu má svoj vlastný súbor možných stavov, ktorý sa nazýva kód prijímača. Signál, ktorý interaguje s prijímajúcim objektom, mení svoj stav. Proces premeny kódu signálu na kód prijímača sa nazýva dekódovanie.Prenos informácie zo zdroja do prijímača možno považovať za informačnú interakciu. Informačná interakcia sa zásadne líši od iných interakcií. Vo všetkých ostatných interakciách hmotných objektov dochádza k výmene hmoty a (alebo) energie. V tomto prípade jeden z predmetov stráca hmotu alebo energiu a druhý ju získava. Táto vlastnosť interakcií sa nazýva symetria. Počas informačnej interakcie prijímateľ prijíma informácie, ale zdroj ich nestráca. Informačná interakcia je asymetrická Objektívna informácia sama o sebe nie je hmotná, je to vlastnosť hmoty, ako je štruktúra, pohyb a existuje na hmotných médiách vo forme vlastných kódov.

Informácie vo voľnej prírode

Divoká zver je zložitá a rôznorodá. Zdrojmi a prijímačmi informácií v ňom sú živé organizmy a ich bunky. Organizmus má množstvo vlastností, ktoré ho odlišujú od neživých hmotných objektov.

Základné:

Neustála výmena hmoty, energie a informácií s prostredím;

Podráždenosť, schopnosť tela vnímať a spracovávať informácie o zmenách prostredia a vnútorného prostredia tela;

Vzrušivosť, schopnosť reagovať na podnety;

Samoorganizácia, ktorá sa prejavuje ako zmeny v tele, ktoré sa prispôsobuje podmienkam prostredia.

Organizmus, považovaný za systém, má hierarchickú štruktúru. Táto štruktúra vo vzťahu k samotnému organizmu sa delí na vnútorné úrovne: molekulárnu, bunkovú, orgánovú úroveň a nakoniec na samotný organizmus. Organizmus však interaguje aj nad živými systémami organizmu, ktorých úrovňami sú populácia, ekosystém a celá živá príroda ako celok (biosféra). Medzi všetkými týmito úrovňami cirkulujú toky nielen hmoty a energie, ale aj informácií.Informačné interakcie v živej prírode prebiehajú rovnako ako v neživej prírode. Živá príroda v procese evolúcie zároveň vytvorila širokú škálu zdrojov, nosičov a prijímačov informácií.

Reakcia na vplyvy vonkajšieho sveta sa prejavuje vo všetkých organizmoch, pretože je spôsobená podráždenosťou. U vyšších organizmov je adaptácia na vonkajšie prostredie komplexnou činnosťou, ktorá je účinná len pri dostatočne úplných a včasných informáciách o životnom prostredí. Prijímačmi informácií z vonkajšieho prostredia sú ich zmyslové orgány, medzi ktoré patrí zrak, sluch, čuch, chuť, hmat a vestibulárny aparát. Vo vnútornej štruktúre organizmov existuje množstvo vnútorných receptorov spojených s nervovým systémom. Nervový systém pozostáva z neurónov, ktorých procesy (axóny a dendrity) sú analogické s kanálmi prenosu informácií. Hlavnými orgánmi, ktoré ukladajú a spracúvajú informácie u stavovcov, sú miecha a mozog. V súlade s vlastnosťami zmyslov možno informácie vnímané telom klasifikovať ako vizuálne, sluchové, chuťové, čuchové a hmatové.

Keď signál dosiahne sietnicu ľudského oka, špeciálnym spôsobom vzruší bunky, ktoré ho tvoria. Nervové impulzy z buniek sa prenášajú cez axóny do mozgu. Mozog si tento pocit zapamätá vo forme určitej kombinácie stavov neurónov, z ktorých pozostáva. (Príklad pokračuje v časti „informácie v ľudskej spoločnosti“). Mozog hromadením informácií vytvára na svojej štruktúre prepojený informačný model okolitého sveta. V živej prírode je dôležitou charakteristikou organizmu, ktorý prijíma informácie, ich dostupnosť. Množstvo informácií, ktoré je ľudský nervový systém schopný poslať do mozgu pri čítaní textov, je približne 1 bit za 1/16 s.

Informácie sú

Štúdium organizmov komplikuje ich zložitosť. Abstrakcia štruktúry ako matematickej množiny, ktorá je akceptovateľná pre neživé predmety, je pre živý organizmus len ťažko akceptovateľná, pretože na vytvorenie viac-menej adekvátneho abstraktného modelu organizmu je potrebné brať do úvahy všetky hierarchické úrovne jeho štruktúry. Preto je ťažké zaviesť mieru množstva informácií. Je veľmi ťažké určiť spojenia medzi komponentmi konštrukcie. Ak je známe, ktorý orgán je zdrojom informácií, čo je potom signál a aký je prijímač?

Pred príchodom počítačov biológia, ktorá sa zaoberá štúdiom živých organizmov, používala len kvalitatívne, t.j. popisné modely. V kvalitatívnom modeli je takmer nemožné brať do úvahy informačné prepojenia medzi komponentmi štruktúry. Elektronická výpočtová technika umožnila aplikovať nové metódy v biologickom výskume, najmä metódu strojového modelovania, ktorá zahŕňa matematický popis známych javov a procesov vyskytujúcich sa v tele, pridávajúc k nim hypotézy o niektorých neznámych procesoch a kalkuláciu možného správania. vzorce organizmu. Výsledné možnosti sa porovnávajú so skutočným správaním organizmu, čo umožňuje určiť pravdivosť alebo nepravdivosť predložených hypotéz. Takéto modely môžu brať do úvahy aj interakciu informácií. Informačné procesy, ktoré zabezpečujú existenciu samotného života, sú mimoriadne zložité. A hoci je intuitívne jasné, že táto vlastnosť priamo súvisí s tvorbou, ukladaním a prenosom kompletných informácií o stavbe organizmu, abstraktný popis tohto javu sa zdal istý čas nemožný. Informačné procesy, ktoré zabezpečujú existenciu tejto vlastnosti, však boli čiastočne odhalené prostredníctvom dešifrovania genetického kódu a čítania genómov rôznych organizmov.

Informácie v ľudskej spoločnosti

Vývoj hmoty v procese pohybu smeruje ku komplikovaniu štruktúry hmotných objektov. Jednou z najzložitejších štruktúr je ľudský mozog. Toto je zatiaľ jediná nám známa štruktúra, ktorá má vlastnosť, ktorú sám človek nazýva vedomie. Keď hovoríme o informáciách, my, ako mysliace bytosti, a priori myslíme na to, že informácia má okrem svojej prítomnosti vo forme signálov, ktoré prijímame, aj nejaký význam. Tým, že si človek v mysli vytvára model okolitého sveta ako prepojený súbor modelov jeho objektov a procesov, používa skôr sémantické pojmy ako informácie. Význam je podstatou každého javu, ktorý sa nezhoduje sám so sebou a spája ho so širším kontextom reality. Samotné slovo priamo naznačuje, že sémantický obsah informácie môžu tvoriť iba mysliaci prijímatelia informácií. V ľudskej spoločnosti nie je rozhodujúca samotná informácia, ale jej sémantický obsah.

Príklad (pokračovanie). Keď človek zažije takýto pocit, priradí predmetu pojem „paradajka“ a jeho stavu pojem „červená farba“. Okrem toho jeho vedomie fixuje spojenie: „paradajka“ - „červená“. Toto je význam prijímaného signálu. (Príklad pokračuje nižšie v tejto časti). Schopnosť mozgu vytvárať zmysluplné pojmy a spojenia medzi nimi je základom vedomia. Vedomie možno považovať za sebarozvíjajúci sa sémantický model okolitého sveta.Význam nie je informácia. Informácie existujú iba na hmotnom médiu. Ľudské vedomie sa považuje za nepodstatné. Význam existuje v ľudskej mysli vo forme slov, obrazov a vnemov. Človek môže vyslovovať slová nielen nahlas, ale aj „pre seba“. Môže tiež vytvárať (alebo si pamätať) obrazy a pocity „vo svojej vlastnej mysli“. Môže však získať informácie zodpovedajúce tomuto významu hovorením alebo písaním slov.

Informácie sú

Príklad (pokračovanie). Ak sú slová „paradajka“ a „červená“ významom pojmov, kde sú potom informácie? informácie sú obsiahnuté v mozgu vo forme určitých stavov jeho neurónov. Je obsiahnutý aj v tlačenom texte pozostávajúcom z týchto slov a pri kódovaní písmen trojbitovým binárnym kódom je jeho množstvo 120 bitov. Ak slová vyslovíte nahlas, bude tam oveľa viac informácií, ale význam zostane rovnaký. Vizuálny obraz nesie najväčšie množstvo informácií. Odráža sa to aj vo folklóre – „lepšie raz vidieť, ako stokrát počuť.“ Takto obnovená informácia sa nazýva sémantická, pretože kóduje význam niektorých primárnych informácií (sémantika). Keď človek počul (alebo videl) frázu hovorenú (alebo napísanú) v jazyku, ktorý nepozná, dostáva informácie, ale nemôže určiť ich význam. Na prenos sémantického obsahu informácie sú preto potrebné určité dohody medzi zdrojom a prijímačom o sémantickom obsahu signálov, t.j. slová Takéto dohody možno dosiahnuť komunikáciou. Komunikácia je jednou z najdôležitejších podmienok existencie ľudskej spoločnosti.

V modernom svete sú informácie jedným z najdôležitejších zdrojov a zároveň jednou z hybných síl rozvoja ľudskej spoločnosti. Informačné procesy prebiehajúce v materiálnom svete, živej prírode a ľudskej spoločnosti študujú (alebo aspoň berú do úvahy) všetky vedné disciplíny od filozofie až po marketing. Rastúca zložitosť vedeckých výskumných problémov viedla k potrebe prilákať veľké tímy vedcov z rôznych špecializácií, aby ich riešili. Preto sú takmer všetky teórie diskutované nižšie interdisciplinárne. Historicky sa štúdiom informácií samotných zaoberajú dve zložité vedy – kybernetika a informatika.

Moderná kybernetika je multidisciplinárna priemyslu veda, ktorá študuje veľmi zložité systémy, ako napríklad:

Ľudská spoločnosť (sociálna kybernetika);

Ekonomika (ekonomická kybernetika);

Živý organizmus (biologická kybernetika);

Ľudský mozog a jeho funkcia je vedomie (umelá inteligencia).

Informatika, sformovaná ako veda v polovici minulého storočia, sa oddelila od kybernetiky a zaoberá sa výskumom v oblasti metód získavania, uchovávania, prenosu a spracovania sémantických informácií. Oba tieto priemyslu použiť niekoľko základných vedeckých teórií. Patria sem teória informácie a jej časti - teória kódovania, teória algoritmov a teória automatov. Výskum sémantického obsahu informácie je založený na súbore vedeckých teórií pod všeobecným názvom semiotika.Teória informácie je komplexná, predovšetkým matematická teória, ktorá zahŕňa popis a hodnotenie metód získavania, prenosu, uchovávania a klasifikácie informácií. Informačné médiá považuje za prvky abstraktného (matematického) súboru a interakcie medzi médiami za spôsob usporiadania prvkov v tomto súbore. Tento prístup umožňuje formálne opísať informačný kód, teda definovať abstraktný kód a študovať ho pomocou matematických metód. Pri týchto štúdiách využíva metódy teórie pravdepodobnosti, matematickej štatistiky, lineárnej algebry, teórie hier a iných matematických teórií.

Základy tejto teórie položil americký vedec E. Hartley v roku 1928, ktorý určil mieru množstva informácií pre určité komunikačné problémy. Neskôr teóriu výrazne rozvinul americký vedec K. Shannon, ruskí vedci A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov a iní. Moderná teória informácie zahŕňa sekcie ako teória kódovania, teória algoritmov, teória digitálnych automatov (pozri nižšie) a niektoré ďalšie. Existujú aj alternatívne teórie informácie, napríklad „Kvalitatívna teória informácie“, ktorú navrhli poľskí vedec M. Mazur. Každý človek pozná pojem algoritmus bez toho, aby o tom vedel. Tu je príklad neformálneho algoritmu: „Nakrájajte paradajky na kolieska alebo plátky. Vložte do nich nakrájanú cibuľu, nalejte rastlinný olej, potom posypte nadrobno nakrájanou paprikou a premiešajte. Pred konzumáciou posypte soľou, vložte do šalátovej misy a ozdobte petržlenovou vňaťou.“ (Paradajkový šalát).

Prvé pravidlá riešenia aritmetických problémov v histórii ľudstva vyvinul jeden zo slávnych vedcov staroveku Al-Khorezmi v 9. storočí nášho letopočtu. Na jeho počesť sa formalizované pravidlá na dosiahnutie akéhokoľvek cieľa nazývajú algoritmy Predmetom teórie algoritmov je nájsť metódy na zostavenie a vyhodnotenie efektívnych (vrátane univerzálnych) výpočtových a riadiacich algoritmov na spracovanie informácií. Na zdôvodnenie takýchto metód teória algoritmov využíva matematický aparát teórie informácie.Moderný vedecký koncept algoritmov ako metód spracovania informácie bol zavedený v prácach E. Posta a A. Turinga v 20. rokoch 20. storočia (Turing Stroj). K rozvoju teórie algoritmov veľkou mierou prispeli ruskí vedci A. Markov (Markovov normálny algoritmus) a A. Kolmogorov. Teória automatov je odvetvie teoretickej kybernetiky, ktoré študuje matematické modely skutočne existujúcich alebo v zásade možných zariadení, ktoré spracúvajú diskrétne informácie. v diskrétnych okamihoch v čase.

Pojem automat vznikol v teórii algoritmov. Ak existujú nejaké univerzálne algoritmy na riešenie výpočtových problémov, potom musia existovať aj zariadenia (hoci abstraktné) na implementáciu takýchto algoritmov. Abstraktný Turingov stroj, uvažovaný v teórii algoritmov, je v skutočnosti zároveň neformálne definovaným automatom. Teoretické opodstatnenie konštrukcie takýchto zariadení je predmetom teórie automatov.Teória automatov využíva aparát matematických teórií - algebra, matematická logika, kombinatorická analýza, teória grafov, teória pravdepodobnosti atď. , je hlavným teoretickým základom pre tvorbu elektronických počítačov a automatizovaných riadiacich systémov.Sémiotika je komplex vedeckých teórií, ktoré skúmajú vlastnosti znakových systémov. Najvýznamnejšie výsledky sa dosiahli v oblasti semiotiky – sémantiky. Predmetom skúmania sémantiky je sémantický obsah informácie.

Za znakový systém sa považuje systém konkrétnych alebo abstraktných predmetov (znakov, slov), s každým z nich je určitým spôsobom spojený určitý význam. Teoreticky je dokázané, že môžu existovať dve takéto porovnania. Prvý typ korešpondencie priamo určuje materiálny predmet, ktorý toto slovo označuje, a nazýva sa denotát (alebo v niektorých dielach nominovaný). Druhý typ korešpondencie určuje význam znaku (slova) a nazýva sa pojem. Zároveň sa študujú také vlastnosti prirovnaní ako „význam“, „pravda“, „definovateľnosť“, „nasledovanie“, „interpretácia“ atď.. Na výskum sa využíva aparát matematickej logiky a matematickej lingvistiky. sémantiky, ktorú načrtli G. V. Leibniz a F de Saussure v 19. storočí, sformulovali a rozvinuli C. Pierce (1839-1914), C. Morris (nar. 1901), R. Carnap (1891-1970) atď. hlavným úspechom teórie je vytvorenie aparátu sémantickej analýzy, ktorý umožňuje reprezentovať význam textu v prirodzenom jazyku vo forme záznamu v nejakom formalizovanom sémantickom (sémantickom) jazyku. Sémantická analýza je základom pre vytváranie zariadení (programy) na strojový preklad z jedného prirodzeného jazyka do druhého.

Informácie sa ukladajú tak, že sa prenesú na nejaké fyzické médium. Sémantické informácie zaznamenané na hmotnom pamäťovom médiu sa nazývajú dokument. Ľudstvo sa naučilo ukladať informácie už veľmi dávno. Najstaršie formy ukladania informácií používali usporiadanie predmetov - mušle a kamene na piesku, uzly na lane. Významným rozvojom týchto metód bolo písmo - grafické znázornenie symbolov na kameni, hline, papyruse a papieri. Veľký význam pri rozvoji tohto smeru mal vynález kníhtlač. Počas svojej histórie ľudstvo nahromadilo obrovské množstvo informácií v knižniciach, archívoch, periodikách a iných písomných dokumentoch.

V súčasnosti nadobudlo osobitný význam ukladanie informácií vo forme sekvencií binárnych znakov. Na implementáciu týchto metód sa používajú rôzne úložné zariadenia. Sú centrálnym článkom systémov na ukladanie informácií. Okrem nich takéto systémy využívajú prostriedky na vyhľadávanie informácií (vyhľadávač), prostriedky na získavanie informácií (informačné a referenčné systémy) a prostriedky na zobrazovanie informácií (výstupné zariadenie). Takéto informačné systémy, tvorené podľa účelu informácií, tvoria databázy, databanky a bázu znalostí.

Prenos sémantickej informácie je proces jej priestorového prenosu od zdroja k príjemcovi (adresátovi). Človek sa naučil informácie vysielať a prijímať ešte skôr, ako ich uchovávať. Reč je spôsob prenosu, ktorý naši vzdialení predkovia používali pri priamom kontakte (rozhovore) – používame ho aj teraz. Na prenos informácií na veľké vzdialenosti je potrebné použiť oveľa zložitejšie informačné procesy, na realizáciu ktorých je potrebné informácie nejakým spôsobom naformátovať (prezentovať). Na prezentáciu informácií sa používajú rôzne znakové systémy – súbory vopred určených sémantických symbolov: predmety, obrázky, písané alebo tlačené slová prirodzeného jazyka. Sémantické informácie o akomkoľvek objekte, jave alebo procese prezentované s ich pomocou sa nazývajú správa.

Je zrejmé, že na prenos správy na diaľku musia byť informácie prenesené na nejaký druh mobilného média. Dopravcovia sa môžu pohybovať vesmírom pomocou vozidiel, ako sa to stáva pri listoch zasielaných poštou. Táto metóda zaisťuje úplnú spoľahlivosť prenosu informácií, pretože adresát dostane pôvodnú správu, ale vyžaduje značný čas na prenos. Od polovice 19. storočia sa rozšírili spôsoby prenosu informácií pomocou prirodzene sa šíriaceho nosiča informácie – elektromagnetických vibrácií (elektrické vibrácie, rádiové vlny, svetlo). Implementácia týchto metód vyžaduje:

Predbežný prenos informácií obsiahnutých v správe na médium - kódovanie;

Zabezpečenie prenosu takto prijatého signálu k príjemcovi cez špeciálny komunikačný kanál;

Spätná konverzia kódu signálu na kód správy - dekódovanie.

Informácie sú

Použitie elektromagnetických médií umožňuje takmer okamžité doručenie správy adresátovi, vyžaduje si však dodatočné opatrenia na zabezpečenie kvality (spoľahlivosti a presnosti) prenášaných informácií, pretože skutočné komunikačné kanály podliehajú prirodzenému a umelému rušeniu. Zariadenia, ktoré implementujú proces prenosu dát, tvoria komunikačné systémy. Podľa spôsobu prezentácie informácií možno komunikačné systémy rozdeliť na znakové (, telefaxové), zvukové (), obrazové a kombinované (televízne). Najrozvinutejším komunikačným systémom našej doby je internet.

Spracovanie dát

Keďže informácie nie sú hmotné, ich spracovanie zahŕňa rôzne transformácie. Procesy spracovania zahŕňajú akýkoľvek prenos informácií z média na iné médium. Informácie určené na spracovanie sa nazývajú dáta. Hlavným typom spracovania primárnej informácie prijímanej rôznymi zariadeniami je transformácia do formy, ktorá zabezpečuje jej vnímanie ľudskými zmyslami. Fotografie priestoru získané v röntgenových lúčoch sa teda pomocou špeciálnych konvertorov spektra a fotografických materiálov prevedú na bežné farebné fotografie. Zariadenia na nočné videnie premieňajú obraz získaný v infračervených (tepelných) lúčoch na obraz vo viditeľnom rozsahu. Pre niektoré komunikačné a riadiace úlohy je potrebná konverzia analógových informácií. Na tento účel sa používajú prevodníky analógovo-digitálneho a digitálno-analógového signálu.

Najdôležitejším typom spracovania sémantickej informácie je určenie významu (obsahu) obsiahnutého v určitej správe. Na rozdiel od primárnej sémantickej informácie nemá štatistické charakteristika, teda kvantitatívna miera – buď zmysel má, alebo nie je. A koľko to je, ak existuje, nie je možné určiť. Význam obsiahnutý v správe je opísaný v umelom jazyku, ktorý odráža sémantické spojenia medzi slovami zdrojového textu. Slovník takéhoto jazyka, nazývaný tezaurus, sa nachádza v prijímači správ. Význam slov a fráz v správe sa určuje ich priradením k určitým skupinám slov alebo fráz, ktorých význam už bol stanovený. Tezaurus vám tak umožňuje určiť význam správy a zároveň je doplnený o nové sémantické pojmy. Opísaný typ spracovania informácií sa používa v systémoch na vyhľadávanie informácií a v systémoch strojového prekladu.

Jedným z rozšírených typov spracovania informácií je riešenie výpočtových problémov a problémov automatického riadenia pomocou počítačov. Spracovanie informácií sa vždy vykonáva za nejakým účelom. Na jeho dosiahnutie je potrebné poznať poradie akcií na informácie vedúce k danému cieľu. Tento postup sa nazýva algoritmus. Okrem samotného algoritmu potrebujete aj nejaké zariadenie, ktoré tento algoritmus implementuje. Vo vedeckých teóriách sa takémuto zariadeniu hovorí automat.Ako najdôležitejšiu vlastnosť informácie treba poznamenať, že v dôsledku asymetrie interakcie informácií sa pri spracovaní informácií objavia nové informácie, ale pôvodné informácie sa nestrácajú.

Analógové a digitálne informácie

Zvuk sú vlnové vibrácie v akomkoľvek médiu, napríklad vo vzduchu. Keď človek hovorí, vibrácie väzov hrdla sa premieňajú na vlnové vibrácie vzduchu. Ak zvuk nepovažujeme za vlnu, ale za vibrácie v jednom bode, potom tieto vibrácie možno znázorniť ako tlak vzduchu meniaci sa v priebehu času. Pomocou mikrofónu možno zistiť zmeny tlaku a premeniť ich na elektrické napätie. Tlak vzduchu sa premieňa na kolísanie elektrického napätia.

Takáto transformácia môže nastať podľa rôznych zákonov, najčastejšie k transformácii dochádza podľa lineárneho zákona. Napríklad takto:

U(t)=K(P(t)-P_0),

kde U(t) je elektrické napätie, P(t) je tlak vzduchu, P_0 je priemerný tlak vzduchu a K je konverzný faktor.

Elektrické napätie aj tlak vzduchu sú nepretržité funkcie v priebehu času. Funkcie U(t) a P(t) sú informácie o vibráciách väzov hrdla. Tieto funkcie sú spojité a takéto informácie sa nazývajú analógové.Hudba je špeciálny prípad zvuku a môže byť tiež reprezentovaná akousi funkciou času. Bude to analógová reprezentácia hudby. Hudba sa však zapisuje aj vo forme nôt. Každá nota má trvanie, ktoré je násobkom vopred určeného trvania, a výšku tónu (do, re, mi, fa, salt atď.). Ak sa tieto údaje prevedú na čísla, dostaneme digitálnu reprezentáciu hudby.

Ľudská reč je tiež špeciálny prípad zvuku. Môže byť tiež reprezentovaný v analógovej forme. Ale tak ako sa hudba dá rozložiť na noty, reč sa dá rozložiť na písmená. Ak každé písmeno dostane svoju vlastnú množinu čísel, dostaneme digitálnu reprezentáciu reči. Rozdiel medzi analógovou a digitálnou informáciou je v tom, že analógová informácia je spojitá, zatiaľ čo digitálna informácia je diskrétna. Transformácia informácie z jedného typu na druhý , v závislosti od typu transformácie sa nazýva inak: jednoducho "konverzia", ​​ako je digitálna-analógová konverzia alebo analógovo-digitálna konverzia; komplexné transformácie sa nazývajú "kódovanie", napríklad delta kódovanie, entropické kódovanie; Prevod medzi charakteristikami, ako je amplitúda, frekvencia alebo fáza, sa nazýva "modulácia", napríklad amplitúdovo-frekvenčná modulácia, pulzne-šírková modulácia.

Informácie sú

Analógové prevody sú zvyčajne pomerne jednoduché a môžu byť ľahko ovládané rôznymi zariadeniami vynájdenými človekom. Magnetofón premieňa magnetizáciu na filme na zvuk, hlasový záznamník prevádza zvuk na magnetizáciu na filme, videokamera premieňa svetlo na magnetizáciu na filme, osciloskop mení elektrické napätie alebo prúd na obraz atď. Prevod analógových informácií na digitálne je oveľa zložitejší. Stroj nedokáže vykonať nejaké transformácie alebo uspeje s veľkými ťažkosťami. Napríklad prevod reči na text alebo prevod záznamu koncertu na notový záznam a dokonca aj inherentnú digitálnu reprezentáciu: text na papieri je pre stroj veľmi ťažké previesť na rovnaký text v pamäti počítača.

Informácie sú

Prečo potom používať digitálnu reprezentáciu informácií, ak sú také zložité? Hlavnou výhodou digitálnych informácií oproti analógovým informáciám je odolnosť voči šumu. To znamená, že v procese kopírovania informácií sa digitálne informácie skopírujú tak, ako sú, možno ich kopírovať takmer nekonečne veľakrát, zatiaľ čo analógové informácie sú počas procesu kopírovania zašumené a ich kvalita sa zhoršuje. Analógové informácie sa zvyčajne nedajú skopírovať viac ako trikrát. Ak máte dvojkazetový audiorekordér, môžete vykonať nasledujúci experiment: skúste tú istú skladbu niekoľkokrát prepísať z kazety na kazetu; po niekoľkých takýchto opätovných nahrávkach si všimnete, ako veľmi sa zhoršila kvalita záznamu. Informácie na kazete sú uložené v analógovej forme. Hudbu do formátu mp3 môžete prepísať koľkokrát chcete a kvalita hudby sa nezhorší. Informácie v súbore mp3 sa ukladajú digitálne.

Množstvo informácií

Osoba alebo nejaký iný príjemca informácie, ktorý prijal časť informácie, vyrieši určitú neistotu. Vezmime si ako príklad ten istý strom. Keď sme strom videli, vyriešili sme množstvo nejasností. Dozvedeli sme sa výšku stromu, druh stromu, hustotu olistenia, farbu listov a ak to bol ovocný strom, tak sme na ňom videli plody, ako sú zrelé atď. Predtým, ako sme sa pozreli na strom, toto všetko sme nevedeli, po tom, čo sme sa na strom pozreli, sme vyriešili neistotu - dostali sme informácie.

Ak vyjdeme na lúku a pozrieme sa na ňu, dostaneme iný druh informácií, aká veľká je lúka, aká je vysoká tráva a akú má trávu farbu. Ak sa na tú istú lúku vyberie biológ, bude môcť okrem iného zistiť: aké odrody tráv rastú na lúke, o aký typ lúky ide, uvidí, aké kvety rozkvitli, ktoré sú pred kvitnutím, či je lúka vhodná na pasenie kráv a pod. To znamená, že dostane viac informácií ako my, keďže mal pred pohľadom na lúku viac otázok, biológ vyrieši viac nejasností.

Informácie sú

Čím väčšia neistota bola vyriešená v procese získavania informácií, tým viac informácií sme dostali. Ale to je subjektívne meradlo množstva informácií a my by sme chceli mať objektívne meradlo. Existuje vzorec na výpočet množstva informácií. Máme určitú neistotu a máme N počet prípadov vyriešenia neistoty a každý prípad má určitú pravdepodobnosť vyriešenia, potom možno množstvo prijatých informácií vypočítať pomocou nasledujúceho vzorca, ktorý nám navrhol Shannon:

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), kde

I - množstvo informácií;

N - počet výsledkov;

p_1, p_2,..., p_N sú pravdepodobnosti výsledku.

Informácie sú

Množstvo informácií sa meria v bitoch – skratka pre anglické slová BInary digiT, čo znamená binárna číslica.

Pre rovnako pravdepodobné udalosti možno vzorec zjednodušiť:

I = log_(2)N, kde

I - množstvo informácií;

N je počet výsledkov.

Vezmime si napríklad mincu a hodíme ju na stôl. Pristane buď hlavami alebo chvostmi. Máme 2 rovnako pravdepodobné udalosti. Keď sme si hodili mincou, dostali sme log_(2)2=1 bit informácie.

Skúsme zistiť, koľko informácií získame po hode kockou. Kocka má šesť strán - šesť rovnako pravdepodobných udalostí. Dostaneme: log_(2)6 približne 2,6. Keď sme kocku hodili na stôl, dostali sme približne 2,6 bitov informácií.

Pravdepodobnosť, že pri odchode z domu uvidíme marťanského dinosaura, je jedna k desiatim miliardám. Koľko informácií získame o marťanskom dinosaurovi, keď opustíme domov?

Vľavo(((1 nad (10^(10))) log_2(1 nad (10^(10))) + zľava(( 1 - (1 nad (10^(10)))) vpravo) log_2 zľava(( 1 - (1 cez (10^(10))) svetlo)) svetlo) približne 3,4 cdot 10^(-9) bitov.

Povedzme, že sme hodili 8 mincí. Máme možnosti 2 ^ 8 mincí. To znamená, že po vhodení mincí dostaneme log_2(2^8)=8 bitov informácie.

Keď položíme otázku a je rovnako pravdepodobné, že dostaneme odpoveď „áno“ alebo „nie“, potom po zodpovedaní otázky dostaneme jednu informáciu.

Je úžasné, že ak použijeme Shannonov vzorec na analógové informácie, získame nekonečné množstvo informácií. Napríklad napätie v bode elektrického obvodu môže nadobudnúť rovnako pravdepodobnú hodnotu od nuly do jedného voltu. Počet výsledkov, ktoré máme, sa rovná nekonečnu a dosadením tejto hodnoty do vzorca pre rovnako pravdepodobné udalosti dostaneme nekonečno – nekonečné množstvo informácií.

Teraz vám ukážem, ako zakódovať „vojnu a mier“ pomocou jednej značky na akejkoľvek kovovej tyči. Poďme zakódovať všetky písmená a znaky nájdené v " vojna a mier“, pomocou dvojciferných čísel – tie by nám mali stačiť. Napríklad dáme písmenu „A“ kód „00“, písmenu „B“ kód „01“ a tak ďalej, zakódujeme interpunkčné znamienka, latinské písmená a čísla. Poďme prekódovať" vojna a svet“ pomocou tohto kódu a získajte dlhé číslo, napríklad 70123856383901874..., pridajte pred toto číslo čiarku a nulu (0,70123856383901874...). Výsledkom je číslo od nuly do jednej. Položme riziko na kovovej tyči tak, aby pomer ľavej strany tyče k dĺžke tejto tyče bol rovný presne nášmu číslu. Ak teda zrazu chceme čítať „vojna a mier“, jednoducho odmeriame ľavú stranu tyče riziká a dĺžku celej tyče, vydeľte jedno číslo druhým, získajte číslo a prekódujte ho späť na písmená („00“ na „A“, „01“ na „B“ atď.).

Informácie sú

V skutočnosti to nebudeme môcť urobiť, pretože nebudeme schopní určiť dĺžky s nekonečnou presnosťou. Niektoré inžinierske problémy nám bránia vo zvyšovaní presnosti meraní a kvantová fyzika nám ukazuje, že po určitej hranici nám už budú kvantové zákony zasahovať. Intuitívne chápeme, že čím nižšia je presnosť merania, tým menej informácií dostávame a čím väčšia presnosť merania, tým viac informácií dostávame. Shannonov vzorec nie je vhodný na meranie množstva analógových informácií, existujú však na to iné metódy, o ktorých sa hovorí v teórii informácií. Vo výpočtovej technike trochu zodpovedá fyzikálnemu stavu nosiča informácie: zmagnetizovaný - nezmagnetizovaný, je tam diera - žiadny otvor, nabitý - nenabitý, odráža svetlo - neodráža svetlo, vysoký elektrický potenciál - nízky elektrický potenciál. V tomto prípade je jeden stav zvyčajne označený číslom 0 a druhý číslom 1. Každá informácia môže byť zakódovaná sekvenciou bitov: text, obrázok, zvuk atď.

Spolu s bitom sa často používa hodnota nazývaná bajt, ktorá sa zvyčajne rovná 8 bitom. A ak vám bit umožňuje vybrať jednu rovnako pravdepodobnú možnosť z dvoch možných, potom je bajt 1 z 256 (2^8). Na meranie množstva informácií je tiež bežné používať väčšie jednotky:

1 KB (jeden kilobajt) 210 bajtov = 1 024 bajtov

1 MB (jeden megabajt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (jeden gigabajt) 210 MB = 1 024 MB

V skutočnosti by sa predpony SI kilo-, mega-, giga- mali používať pre faktory 10^3, 10^6 a 10^9, ale historicky sa zaužívalo používanie faktorov s mocninou dvoch.

Shannonov bit a bit používaný v počítačovej technike sú rovnaké, ak sú pravdepodobnosti výskytu nuly alebo jednotky v počítačovom bite rovnaké. Ak sa pravdepodobnosti nerovnajú, množstvo informácií podľa Shannona sa zníži, videli sme to na príklade marťanského dinosaura. Počítačové množstvo informácií poskytuje horný odhad množstva informácií. Prchavá pamäť sa po pripojení napájania zvyčajne inicializuje nejakou hodnotou, napríklad všetky jednotky alebo všetky nuly. Je jasné, že po privedení napájania do pamäte tam nie sú žiadne informácie, pretože hodnoty v pamäťových bunkách sú prísne definované, neexistuje žiadna neistota. Pamäť môže uchovávať určité množstvo informácií, ale po pripojení napájania v nej nie sú žiadne informácie.

Dezinformácie sú zámerne nepravdivé informácie poskytnuté nepriateľovi alebo obchodnému partnerovi za účelom efektívnejšieho vedenia vojenských operácií, spolupráce, kontroly úniku informácií a smerovania ich úniku, identifikácie potenciálnych klientov čierneho trhu.Taktiež dezinformácie (aj dezinformované) sú proces samotnej manipulácie s informáciami, ako napr.: zavádzanie niekoho poskytovaním neúplných informácií alebo úplných, ale už nepotrebných informácií, prekrúcanie kontextu, skresľovanie časti informácie.

Cieľ takéhoto vplyvu je vždy rovnaký – protivník musí konať tak, ako manipulátor potrebuje. Pôsobenie cieľa, proti ktorému sú dezinformácie namierené, môže spočívať v rozhodnutí, ktoré manipulátor potrebuje, alebo v odmietnutí urobiť rozhodnutie, ktoré je pre manipulátora nepriaznivé. Ale v každom prípade konečným cieľom je akcia, ktorú urobí súper.

Dezinformácie teda sú produktľudská činnosť, pokus o vytvorenie falošného dojmu a podľa toho tlačiť k želanému konaniu a/alebo nečinnosti.

Informácie sú

Druhy dezinformácií:

Zavádzanie konkrétnej osoby alebo skupiny ľudí (vrátane celého národa);

Manipulácia (čin jednej osoby alebo skupiny ľudí);

Vytváranie verejnej mienky o probléme alebo objekte.

Informácie sú

Skresľovanie nie je nič iné, ako priame klamanie, poskytovanie nepravdivých informácií. Manipulácia je metóda ovplyvňovania zameraná priamo na zmenu smeru ľudskej činnosti. Rozlišujú sa tieto úrovne manipulácie:

Posilňovanie hodnôt (nápadov, postojov), ktoré existujú v mysliach ľudí a sú prospešné pre manipulátora;

Čiastočná zmena názorov na konkrétnu udalosť alebo okolnosť;

Radikálna zmena životných postojov.

Vytváranie verejnej mienky je formovanie určitého postoja v spoločnosti k vybranému problému.

Zdroje a odkazy

ru.wikipedia.org - bezplatná encyklopédia Wikipedia

youtube.com – hosting videa na YouTube

images.yandex.ua - obrázky Yandex

google.com.ua – obrázky Google

ru.wikibooks.org – Wikiknihy

inf1.info - Planet Informatika

old.russ.ru - ruský časopis

shkolo.ru - Informačný adresár

5byte.ru - Webová stránka informatiky

ssti.ru - Informačné technológie

klgtu.ru - Informatika

informatika.sch880.ru - webová stránka učiteľa informatiky O.V. Podvinceva

Encyklopédia kultúrnych štúdií

Základný pojem kybernetiky, tak isto ekonomický I. základný pojem ekonomickej kybernetiky. Existuje veľa definícií tohto pojmu, sú zložité a protichodné. Dôvodom je, samozrejme, to, že I. sa zaoberá fenoménom... ... Ekonomický a matematický slovník

informácie- Zmysluplné údaje. [GOST R ISO 9000 2008] informácie Akýkoľvek druh vedomostí o objektoch, faktoch, konceptoch atď. problémovej oblasti, ktoré si vymieňajú používatelia informačného systému [GOST 34.320 96] informácie Informácie (správy, údaje)… … Technická príručka prekladateľa

informácie- a f. informácie f., poschodie informacyia, lat. vysvetlenie informácií, prezentácia. Správa, informácia o niečom. BAS 1. Všade a vo všetkom chráňte záujmy panovníkov so všetkou vernosťou, .. za všetko mu dávam priame informácie Shvymersovi... ... Historický slovník galicizmov ruského jazyka

informácie- údaje, zdrojové údaje, informácie; oznámenie, správa, oznámenie, oznámenie; poradie, katamnéza, novinky, referencia, materiál, správa, tlačová správa Slovník ruských synoným. informácie pozri informácie Slovník synoným ruského jazyka... ... Slovník synonym

INFORMÁCIE- (informácie) Údaje dostupné jednotlivcom, firmám alebo vládam pri prijímaní ekonomických rozhodnutí. V zásade existuje nekonečne veľké množstvo informácií; v praxi aj také veľké a sofistikované organizácie ako centrálne... ... Ekonomický slovník

- (údaje) Informácie, ktoré spracúva, zhromažďuje alebo vydáva počítač. Podnikanie. Slovník. M.: INFRA M, Vydavateľstvo Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams a ďalší Generálny redaktor: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998. Informácie ... Slovník obchodných pojmov

INFORMÁCIE- INFORMÁCIE, informácie, ženy. (kniha, úradná). 1. len jednotky Akcia pod Ch. informovať. Informácie sú prezentované na správnej úrovni. 2. Správa informujúca o stave vecí alebo niečích aktivitách, informácia o niečom. Daj...... Ušakovov vysvetľujúci slovník

INFORMÁCIE- (z lat. informatio familiarization, vysvetľovanie) pojem používaný vo filozofii od staroveku a nedávno dostal nový, širší význam vďaka rozvoju kybernetiky, kde pôsobí ako jedna z centrálnych kategórií... ... Filozofická encyklopédia

INFORMÁCIE- (z lat. informatio vysvetlenie, uvedomenie) akékoľvek informácie a údaje odrážajúce vlastnosti predmetov v prírodných (biologických, fyzikálnych a pod.), sociálnych a technických. systémami a prenášané zvukovými, grafickými (vrátane písomnými) alebo inými prostriedkami bez... ... Fyzická encyklopédia

Informácie(z lat. informatio, vysvetlenie, prezentácia, uvedomenie) - informácia o niečom bez ohľadu na formu jej prezentácie.

V súčasnosti neexistuje jednotná definícia informácie ako vedeckého pojmu. Z pohľadu rôznych oblastí poznania je tento pojem opísaný jeho špecifickým súborom charakteristík. Napríklad pojem „informácia“ je základný v kurze informatiky a nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov (rovnako ako napríklad v geometrii nie je možné vyjadriť obsah základné pojmy „bod“, „lúč“, „rovina“ cez jednoduchšie pojmy). Obsah základných, základných pojmov v akejkoľvek vede by sa mal vysvetliť na príkladoch alebo identifikovať ich porovnaním s obsahom iných pojmov. V prípade pojmu „informácia“ je problém jeho definície ešte zložitejší, keďže ide o všeobecný vedecký pojem. Tento pojem sa používa v rôznych vedách (informatika, kybernetika, biológia, fyzika atď.) a v každej vede sa pojem „informácia“ spája s rôznymi systémami pojmov.

História konceptu

Slovo „informácia“ pochádza z lat. informatio, čo v preklade znamená informácie, vysvetlenie, oboznámenie sa. Pojem informácie uvažovali už starovekí filozofi.

Pred začiatkom priemyselnej revolúcie bolo určovanie podstaty informácií výsadou najmä filozofov. V 20. storočí sa otázkami teórie informácie začala zaoberať kybernetika a informatika.

Klasifikácia informácií

Informácie možno rozdeliť do typov podľa rôznych kritérií:

Autor: spôsob vnímania:

Autor: prezentačný formulár:

Autor: účel:

Autor: význam:

• Relevantné – informácie, ktoré sú v danom čase hodnotné.
• Spoľahlivé – informácie získané bez skreslenia.
• Zrozumiteľné – informácie vyjadrené v jazyku zrozumiteľnom pre tých, ktorým sú určené.
• Úplné – informácie postačujúce na správne rozhodnutie alebo pochopenie.
• Užitočné - užitočnosť informácie určuje subjekt, ktorý informáciu prijal v závislosti od rozsahu možností jej využitia.

Autor: pravda:

Význam pojmu v rôznych oblastiach poznania

filozofia

Tradicionalizmus subjektívneho neustále dominoval v raných filozofických definíciách informácie ako kategórie, pojmu, vlastnosti materiálneho sveta. Informácie existujú nezávisle od nášho vedomia a môžu sa prejaviť v našom vnímaní len ako výsledok interakcie: odraz, čítanie, príjem vo forme signálu, podnetu. Informácie sú nehmotné, ako všetky vlastnosti hmoty. Informácie stoja v tomto poradí: hmota, priestor, čas, systematickosť, funkcia atď., čo sú základné pojmy formalizovaného odrazu objektívnej reality v jej distribúcii a premenlivosti, rozmanitosti a prejave. Informácia je vlastnosťou hmoty a odráža jej vlastnosti (stav alebo schopnosť interakcie) a množstvo (miera) prostredníctvom interakcie.

Z materiálneho hľadiska je informácia poradie predmetov v hmotnom svete. Napríklad poradie písmen na hárku papiera podľa určitých pravidiel je písomná informácia. Poradie viacfarebných bodov na liste papiera podľa určitých pravidiel je grafická informácia. Poradie hudobných nôt je hudobná informácia. Poradie génov v DNA je dedičná informácia. Poradie bitov v počítači je počítačová informácia atď. atď. Na uskutočnenie výmeny informácií je potrebná prítomnosť nevyhnutných a dostatočných podmienok.

Potrebné podmienky:

1. Prítomnosť aspoň dvoch rôznych predmetov hmotného alebo nehmotného sveta.
2. Prítomnosť spoločnej vlastnosti medzi objektmi, ktorá im umožňuje identifikovať ich ako nosiča informácií.
3. Prítomnosť špecifickej vlastnosti v objektoch, ktorá im umožňuje odlíšiť objekty od seba.
4. Prítomnosť priestorovej vlastnosti, ktorá vám umožňuje určiť poradie objektov. Napríklad rozloženie písomných informácií na papieri je špecifickou vlastnosťou papiera, ktorá umožňuje usporiadanie písmen zľava doprava a zhora nadol.

Stačí jedna podmienka:

Prítomnosť subjektu schopného rozpoznať informácie. Toto je človek a ľudská spoločnosť, spoločnosti zvierat, roboty atď.

Základom informácií sú rôzne predmety (písmená, symboly, obrázky, zvuky, slová, vety, poznámky atď.), ktoré sa zbierajú jeden po druhom. Informačná správa sa vytvára výberom kópií objektov zo základne a usporiadaním týchto objektov v priestore v určitom poradí. Dĺžka informačnej správy je definovaná ako počet kópií základných objektov a je vždy vyjadrená ako celé číslo. Je potrebné rozlišovať medzi dĺžkou informačnej správy, ktorá sa vždy meria celým číslom, a množstvom vedomostí obsiahnutých v informačnej správe, ktoré sa meria v neznámej mernej jednotke.

Z matematického hľadiska je informácia postupnosťou celých čísel, ktoré sú zapísané do vektora. Čísla sú číslo objektu v informačnej báze. Vektor sa nazýva informačný invariant, pretože nezávisí od fyzickej povahy základných objektov. Tá istá informačná správa môže byť vyjadrená písmenami, slovami, vetami, súbormi, obrázkami, poznámkami, piesňami, videoklipmi, akoukoľvek kombináciou vyššie uvedeného. Bez ohľadu na to, ako vyjadrujeme informácie, mení sa iba základ, nie invariant.

V informatike

Predmetom štúdia vedy o informatike sú dáta: metódy ich tvorby, uchovávania, spracovania a prenosu. A samotné informácie zaznamenané v údajoch, ich zmysluplný význam, sú zaujímavé pre používateľov informačných systémov, ktorí sú odborníkmi v rôznych vedách a oblastiach činnosti: lekár sa zaujíma o lekárske informácie, geológ sa zaujíma o geologické informácie, podnikateľ má záujem o komerčné informácie a pod. (vrátane informatika, ktorý sa zaujíma o informácie o problematike práce s dátami).

Systemológia

Práca s informáciami je spojená s transformáciami a vždy potvrdzuje ich materiálny charakter:

• zaznamenávanie - formovanie štruktúry hmoty a modulácia tokov prostredníctvom interakcie nástroja s médiom;
• uloženie - stabilita štruktúry (kvázistatika) a modulácia (kvázidynamika);
• čítanie (štúdia) - interakcia sondy (prístroja, prevodníka, detektora) so substrátom alebo tokom hmoty.

Systemológia uvažuje o informácii prostredníctvom prepojenia s inými bázami: I=S/F, kde: I - informácia; S - systematický charakter vesmíru; F - funkčné spojenie; M - hmota; v - (v podčiarknuté) znak veľkého zjednotenia (systematickosť, jednota základov); R - medzera; T - Čas.

Vo fyzike

Objekty hmotného sveta sú v stave neustálej zmeny, ktorá je charakterizovaná výmenou energie medzi objektom a prostredím. Zmena stavu jedného objektu vedie vždy k zmene stavu nejakého iného environmentálneho objektu. Tento jav, bez ohľadu na to, ako, aké stavy a aké objekty sa zmenili, možno považovať za prenos signálu z jedného objektu na druhý. Zmena stavu objektu pri prenose signálu sa nazýva registrácia signálu.

Signál alebo postupnosť signálov tvorí správu, ktorú môže príjemca vnímať v tej či onej forme, ako aj v tom či onom zväzku. Informácie vo fyzike sú pojem, ktorý kvalitatívne zovšeobecňuje pojmy „signál“ a „správa“. Ak je možné signály a správy kvantifikovať, potom môžeme povedať, že signály a správy sú jednotkami merania objemu informácií.

Rovnakú správu (signál) rôzne systémy interpretujú odlišne. Napríklad postupne dlhý a dva krátke zvukové (a ešte viac v symbolickom kódovaní -..) signály v terminológii Morseovej abecedy je písmeno D (alebo D), v terminológii BIOS od spoločnosti AWARD - porucha grafickej karty.

V matematike

V matematike je teória informácie (teória matematickej komunikácie) časťou aplikovanej matematiky, ktorá definuje pojem informácie, jej vlastnosti a stanovuje obmedzujúce vzťahy pre systémy prenosu údajov. Hlavnými odvetviami teórie informácie sú zdrojové kódovanie (kompresné kódovanie) a kanálové kódovanie (odolné voči šumu). Matematika je viac ako vedecká disciplína. Vytvára jednotný jazyk pre celú vedu.

Predmetom matematického výskumu sú abstraktné objekty: číslo, funkcia, vektor, množina a iné. Navyše, väčšina z nich je zavedená axiomaticky (axióma), teda bez akéhokoľvek spojenia s inými pojmami a bez akejkoľvek definície.

Informácie nie sú súčasťou štúdia matematiky. Slovo „informácia“ sa však používa v matematických termínoch – sebainformácia a vzájomná informácia, súvisiaca s abstraktnou (matematickou) časťou teórie informácie. V matematickej teórii sa však pojem „informácie“ spája výlučne s abstraktnými objektmi - náhodnými premennými, zatiaľ čo v modernej teórii informácií sa tento pojem považuje za oveľa širšie - ako vlastnosť materiálnych objektov.

Spojenie medzi týmito dvoma rovnakými pojmami je nepopierateľné. Práve matematický aparát náhodných čísel používal autor teórie informácie Claude Shannon. On sám pod pojmom „informácia“ myslí niečo zásadné (neredukovateľné). Shannonova teória intuitívne predpokladá, že informácia má obsah. Informácie znižujú celkovú neistotu a informačnú entropiu. Množstvo informácií je merateľné. Varuje však výskumníkov pred mechanickým prenášaním pojmov z jeho teórie do iných oblastí vedy.

„Hľadanie spôsobov, ako aplikovať teóriu informácií v iných oblastiach vedy, nespočíva v triviálnom prenose pojmov z jednej oblasti vedy do druhej. Toto hľadanie prebieha v dlhom procese predkladania nových hypotéz a ich experimentálneho testovania.“ K. Shannon.

V judikatúre

Právna definícia pojmu „informácie“ je uvedená vo federálnom zákone č. 149-FZ z 27. júla 2006 „o informáciách, informačných technológiách a ochrane informácií“ (článok 2): „informácie – informácie (správy, údaje) bez ohľadu na formu ich prezentácie“.

Federálny zákon č. 149-FZ definuje a zjednocuje práva na ochranu informácií a informačnú bezpečnosť občanov a organizácií v počítačoch a informačných systémoch, ako aj otázky informačnej bezpečnosti občanov, organizácií, spoločnosti a štátu.

V teórii riadenia

V teórii riadenia (kybernetika), ktorej predmetom štúdia sú základné zákony riadenia, teda vývoj riadiacich systémov, sa informáciami rozumejú správy prijímané systémom z vonkajšieho sveta počas adaptívneho riadenia (prispôsobenie, sebazachovanie). riadiaceho systému).

Zakladateľ kybernetiky Norbert Wiener hovoril o informáciách takto:

"Informácia nie je hmota alebo energia, informácia je informácia." Ale základná definícia informácií, ktoré uviedol v niekoľkých svojich knihách, je nasledovná: informácia je označenie obsahu, ktorý dostávame z vonkajšieho sveta v procese prispôsobovania nás a našich pocitov.

- N. Wiener Kybernetika alebo riadenie a komunikácia u zvierat a strojov; alebo Kybernetika a spoločnosť

Táto Wienerova myšlienka dáva priamy náznak objektivity informácie, teda jej existencie v prírode nezávislej od ľudského vedomia (vnímania).

Moderná kybernetika definuje objektívnu informáciu ako objektívnu vlastnosť hmotných objektov a javov vytvárať rôzne stavy, ktoré sa prostredníctvom základných interakcií hmoty prenášajú z jedného objektu (procesu) na druhý a sú vtlačené do jeho štruktúry.

Hmotný systém sa v kybernetike považuje za súbor objektov, ktoré samy o sebe môžu byť v rôznych stavoch, ale stav každého z nich je určený stavmi iných objektov systému. V prírode mnohé stavy systému predstavujú informácie; samotné stavy predstavujú primárny kód alebo zdrojový kód. Každý materiálny systém je teda zdrojom informácií.

Kybernetika definuje subjektívnu (sémantickú) informáciu ako význam alebo obsah správy. (pozri tamtiež) Informácie sú charakteristikou objektu.

Dezinformácie

Dezinformácia (aj dezinformácia) je jedným zo spôsobov manipulácie s informáciami, ako je zavádzanie niekoho poskytovaním neúplných informácií alebo úplných, ale už nepotrebných informácií, alebo úplných, ale nie v požadovanej oblasti, skreslenie kontextu, skreslenie časti informácie.

Cieľ takéhoto vplyvu je vždy rovnaký – protivník musí konať tak, ako manipulátor potrebuje. Pôsobenie cieľa, proti ktorému sú dezinformácie namierené, môže spočívať v rozhodnutí, ktoré manipulátor potrebuje, alebo v odmietnutí urobiť rozhodnutie, ktoré je pre manipulátora nepriaznivé. Ale v každom prípade konečným cieľom je akcia, ktorá sa vykoná.

Pojem „informácia“ pochádza z latinského slova „informatio“, čo znamená informácie, vysvetlenie, prezentácia. Napriek rozšírenému používaniu tohto pojmu je pojem informácie jedným z najkontroverznejších vo vede.

Vo „Veľkom encyklopedickom slovníku“ sú informácie definované ako „všeobecný vedecký koncept, ktorý zahŕňa výmenu informácií medzi ľuďmi, osobou a automatom, automatom a automatom, výmenu signálov vo svete zvierat a rastlín; charakteristík z bunky do bunky, z organizmu do organizmu (genetická informácia).V súčasnosti sa veda snaží nájsť všeobecné vlastnosti a vzorce, ktoré sú vlastné mnohostrannému konceptu informácie, ale zatiaľ tento koncept zostáva do značnej miery intuitívny a dostáva odlišný sémantický obsah v rôznych odvetviach ľudskej činnosti:

· v každodennom živote informácia je akýkoľvek údaj alebo informácia, ktorá niekoho zaujíma. Napríklad správa o akýchkoľvek udalostiach, o niečích aktivitách atď. "Informovať" v tomto zmysle to znamená „komunikovať niečo,predtým neznámy";

· v technológii informácie sa týkajú správ prenášaných vo forme znakov alebo signálov;

· v kybernetike Informáciou rozumieme tú časť vedomostí, ktorá slúži na orientáciu, aktívne pôsobenie, riadenie, t.j. s cieľom zachovať, zlepšiť a rozvíjať systém (N. Wiener).

koncepcia údajov všeobecnejšie ako informatika, v nej sémantické vlastnosti správy akoby ustúpili do úzadia. Keď nie je potrebné zdôrazňovať rozdiel medzi pojmami údajov(celý súbor informácií) a informácie(nové užitočné informácie) tieto slová sa používajú ako synonymá.

V súlade s tým sa na odhad množstva informácií používajú rôzne jednotky.

Pri prenose informácií je dôležité venovať pozornosť tomu, koľko informácií prejde cez vysielací systém. Informácie sa totiž dajú kvantitatívne merať, počítať. A pri takýchto výpočtoch konajú najbežnejším spôsobom: abstrahujú od zmyslu správy, rovnako ako opúšťajú konkrétnosť v aritmetických operáciách, ktoré sú nám všetkým známe (keďže od sčítania dvoch jabĺk a troch jabĺk prechádzajú k sčítaniu čísel vo všeobecnosti: 2 + 3).

1.2.2 Vlastnostiinformácie

Medzi najdôležitejšie vlastnosti informácií patria:

• úplnosť;
• hodnota;
• aktuálnosť (relevantnosť);
• zrozumiteľnosť;
• dostupnosť;
• stručnosť;
• atď.

Primeranosť informácie môžu byť vyjadrené v troch formách: sémantická, syntaktická, pragmatická.

Ak sú cenné a aktuálne informácie vyjadrené nejasným spôsobom, môžu sa stať zbytočnými.

Informácie sa stávajú pochopiteľné, ak je vyjadrený v jazyku, ktorým hovoria tí, ktorým sú tieto informácie určené.

Informácie musia byť prezentované v prístupnej (podľa úrovne vnímania) forme. Preto sú tie isté otázky v školských učebniciach a vedeckých publikáciách prezentované odlišne.

Informácie o tej istej problematike môžu byť prezentované stručne (stručne, bez nepodstatných podrobností) alebo obšírne (podrobne, podrobne). Stručné informácie sú nevyhnutné v referenčných knihách, encyklopédiách, učebniciach a všetkých druhoch pokynov.

1.2.1. Informatizácia a informatizácia spoločnosti. Informačné zdroje.

Informačné procesy(zhromažďovanie, spracovanie a prenos informácií) vždy zohrávali dôležitú úlohu v živote spoločnosti. V priebehu ľudskej evolúcie existuje neustála tendencia k automatizácii týchto procesov.

Nástroje na spracovanie informácií- sú to všetky druhy zariadení a systémov, ktoré vytvorilo ľudstvo, a predovšetkým počítač je univerzálny stroj na spracovanie informácií.

Počítače spracovávajú informácie vykonávaním niektorých algoritmov.

Živé organizmy a rastliny spracúvajú informácie pomocou svojich orgánov a systémov.

Ľudstvo spracováva informácie už tisíce rokov. Existuje názor, že svet zažil niekoľko informačných revolúcií.

najprv Informačná revolúcia je spojená s vynálezom a zvládnutím ľudskej reči, ktorá, či skôr ústna reč, oddeľovala človeka od sveta zvierat. To umožnilo osobe ukladať, prenášať, zlepšovať a zvyšovať získané informácie.

Po druhé Informačná revolúcia bola vynálezom písma. V prvom rade sa výrazne zvýšili možnosti ukladania informácií (v porovnaní s predchádzajúcou etapou). Osoba dostala umelú vonkajšiu pamäť. Organizácia poštových služieb umožnila použiť písanie ako prostriedok prenosu informácií. Okrem toho bol vznik písma nevyhnutnou podmienkou pre začiatok rozvoja vied (spomeňte si napríklad na staroveké Grécko). Vznik konceptu je zjavne spojený s tou istou etapou prirodzené číslo. Všetky národy, ktoré vlastnili písmo, poznali pojem čísla a používali ten či onen číselný systém.

Vedomosti zaznamenané v písaných textoch však boli obmedzené, a preto málo dostupné. Bolo to tak pred vynálezom tlače.

Čo bolo opodstatnené tretí informačná revolúcia. Tu je spojenie medzi informáciami a technológiou najzreteľnejšie. Tlač sa dá pokojne nazvať prvou informačnou technológiou. Reprodukcia informácií bola spustená na priemyselnom základe. V porovnaní s predchádzajúcou etapou táto etapa až tak nezvýšila možnosti ukladania (aj keď aj tu bol prínos: písomný zdroj - často jeden exemplár, tlačená kniha - celý náklad kópií, a teda nízka pravdepodobnosť straty informácie počas skladovania (pamätajte na „Príbeh Igorovho pluku“)), výrazne zvýšila dostupnosť informácií a presnosť ich reprodukcie. Mechanizmom tejto revolúcie bola tlačiareň, vďaka ktorej boli knihy lacnejšie a informácie dostupnejšie.

Po štvrté revolúcia sa postupne mení na piaty, je spojená s tvorbou moderných informačných technológií. Táto etapa je spojená s úspechmi exaktných vied (predovšetkým matematiky a fyziky) a je charakterizovaná vznikom takých silných komunikačných prostriedkov, ako je telegraf (1794 - prvý optický telegraf, 1841 - prvý elektromagnetický telegraf), telefón ( 1876) a rozhlas (1895). ), ku ktorým na konci etapy pribudla televízia (1921). Okrem komunikácií sa objavili nové príležitosti na prijímanie a uchovávanie informácií – fotografia a kino. Veľmi dôležité je k nim pridať aj vývoj metód zaznamenávania informácií na magnetické médiá (magnetické pásky, disky). Ale najúžasnejšie bolo vytvorenie moderných počítačov a telekomunikácií.

Aktuálne termín "informačné technológie" používané v súvislosti s používaním počítačov na spracovanie informácií. Informačné technológie pokrývajú všetky výpočtové a komunikačné technológie a čiastočne aj spotrebnú elektroniku, televízne a rozhlasové vysielanie.

Uplatnenie nachádzajú v priemysle, obchode, manažmente, bankovníctve, školstve, zdravotníctve, medicíne a vede, doprave a spojoch, poľnohospodárstve, sociálnom zabezpečení, slúžia ako pomoc ľuďom rôznych profesií a ženám v domácnosti.

Obyvatelia vyspelých krajín si uvedomujú, že zlepšovanie informačných technológií je najdôležitejšou, aj keď nákladnou a zložitou úlohou.

V súčasnosti je vytváranie rozsiahlych systémov informačných technológií ekonomicky možné, čo vedie k vzniku národných výskumných a vzdelávacích programov určených na stimuláciu ich rozvoja.

Po vyriešení problému spracovania informácií musí byť výsledok prezentovaný koncovým používateľom v požadovanej forme. Táto operácia sa realizuje pri riešení problému vydávania informácií. Informácie sa zvyčajne poskytujú pomocou externých počítačových zariadení vo forme textov, tabuliek, grafov atď.

Jadrom každej informačnej technológie je výber a implementácia tých najracionálnejších informačný proces, ktorý možno definovať ako súbor postupov na transformáciu a spracovanie informácií.

Vo svojom poradí informačný postup Je všeobecne akceptované uvažovať o súbore homogénnych operácií, ktoré určitým spôsobom ovplyvňujú informácie. Hlavné informačné postupy sú: registrácia, zber, prenos, kódovanie, uchovávanie a spracovanie informácií.

Realizácia akejkoľvek úlohy pre konkrétneho používateľa si vyžaduje vytvorenie systému informačných služieb, ktorý sa častejšie nazýva informačný systém.

Nech A=(a1, a2, …, an) je abeceda nejakého jazyka. A* je množina všetkých možných sekvencií symbolov tohto jazyka.

Jazyk je podmnožinou A*, ktorá spĺňa dva systémy pravidiel: syntaktické (modré tieňovanie) a sémantické (bordeauxské tieňovanie), pričom sémantické pravidlá môžu spĺňať len tie konštrukcie, ktoré spĺňajú syntaktické pravidlá.

Príklad: bbse - nevyhovuje syntaxi ruského jazyka

Petya zjedla traktor - sú dodržané všetky syntaktické pravidlá, ale veta nespĺňa sémantiku ruského jazyka

Teda poznať jazyk znamená

1. znalosť jeho abecedy,

2. Znalosť syntaktických pravidiel

3. Znalosť sémantických pravidiel

V tomto prípade budete schopní komunikovať a budete správne pochopení.

Prevod konštrukcií jedného jazyka na postupnosť písmen inej abecedy sa nazýva kódovanie.

Ak hovoríme o kódovaní, tak si najprv treba určiť, ktorú jazykovú konštrukciu budeme považovať za symbol, t.j. nejaká nedeliteľná štruktúra.

Uvažujme o určitej vete jazyka Q. Veta pozostáva zo slov, ktoré sa zase skladajú z písmen. Existujú 3 možné možnosti na definovanie symbolu (konštrukcia nedeliteľného jazyka):

1. symbol = písmeno: veta - postupnosť písmen abecedy. Tento prístup sa používa pri písaní.

2. symbol = slovo. Toto znázornenie viet sa používa v skratke.

3. symbol = veta. Táto situácia nastáva pri preklade z jedného jazyka do druhého, a to sa prejavuje najmä pri preklade prísloví, vtipov a porekadiel.

Veľký nemecký matematik Gottfried Wilhelm Leibniz začal študovať problém kódovania; dokázal, že minimálny počet písmen potrebných na zakódovanie akejkoľvek abecedy je 2.

Príklad. Ruský jazyk: 33 písmen*2 (veľké, malé) -2(ъ,ь) + 10 interpunkčných znamienok +10 číslic = 84 znakov. Predpokladom správneho kódovania je schopnosť jednoznačne konvertovať AÛB. Koľko binárnych znakov je potrebných na zakódovanie jedného ruského znaku?

list	kód
A
A
b
B
V
IN
…
m
M

Predpokladajme, že potrebujeme zakódovať slovo mama. Poďme to zakódovať: 10011 0 10010 0. Vykonajte spätnú konverziu (dekódovanie). Problémy vznikajú preto Nie je jasné, kde jedno písmeno končí a druhé začína. Porušuje sa základné pravidlo jednoznačného prevodu z A do B a späť, dôvodom je použitie kódu s premennou dĺžkou, preto je potrebné zvoliť kód rovnakej vopred stanovenej dĺžky. Ktoré?

Záver: čím menej písmen v abecede, tým dlhší symbol. Ruský jazyk má 33 písmen, slová v priemere pozostávajú zo 4-6 písmen. V japonskom jazyku je asi 3000 znakov, v priemere 1 veta ~ 1 znak.

Počítače používajú binárne kódovanie informácií akéhokoľvek typu: programy, textové dokumenty, grafické obrázky, videoklipy, zvuky atď. Prekvapivo je všetko toto množstvo informácií zakódované iba pomocou dvoch stavov: zapnutý alebo vypnutý (jeden alebo nula). Formovanie informačnej reprezentácie sa nazýva jeho kódovanie. V užšom zmysle pod kódovanie sa vzťahuje na prechod od počiatočnej reprezentácie informácií, vhodnej pre ľudské vnímanie, k reprezentácii vhodnej na ukladanie, prenos a spracovanie. V tomto prípade sa nazýva reverzný prechod k pôvodnej reprezentácii dekódovanie .

Pri akomkoľvek type práce s informáciami vždy hovoríme o ich reprezentácii vo forme určitých symbolických štruktúr. Najbežnejšie sú jednorozmerné reprezentácie informácií, v ktorých správy majú podobu sledu znakov. Takto sú informácie prezentované v písaných textoch, keď sú prenášané komunikačnými kanálmi, v pamäti počítača. Široko používané je však aj viacrozmerné zobrazenie informácií, pričom pod viacrozmernosťou rozumieme nielen usporiadanie informačných prvkov v rovine alebo v priestore vo forme kresieb, schém, grafov, trojrozmerných rozložení a pod. množstvo charakteristík použitých symbolov, napríklad farba, veľkosť, typ písma v texte.

Vodič je sprostredkovateľský program medzi zariadením a inými programami.

Texty sa teda ukladajú na disk alebo do pamäte vo forme čísel a programovo sa prevádzajú na obrázky znakov na obrazovke.

1.2.5. Kódovanie obrázkov

V roku 1756 vynikajúci ruský vedec Michail Vasiljevič Lomonosov (1711 -1765) prvýkrát vyjadril myšlienku, že na reprodukciu akejkoľvek farby v prírode stačí zmiešať tri základné farby v určitých pomeroch: červenú, zelenú, modrú. Teória trojzložkovej farby tvrdí, že v ľudskom zrakovom systéme vznikajú tri typy nervových vzruchov, z ktorých každý je nezávislý od ostatných.

Z tejto teórie vychádza aj počítačové kódovanie obrazu. Obrázok je rozdelený na malé obdĺžniky zvislými a vodorovnými čiarami. Výsledná matica obdĺžnikov je tzv raster, a prvky matice sú pixelov(z angličtiny Prvok obrázka- obrazový prvok). Farba každého pixelu je reprezentovaná trojitými hodnotami intenzity troch základných farieb. Táto metóda farebného kódovania sa nazýva RGB (z anglického červená – červená, zelená – zelená, modrá – modrá). Čím viac bitov je pridelených každej primárnej farbe, tým väčší rozsah farieb je možné uložiť pre každý prvok obrázka. Štandard, nazývaný true color, používa 3 bajty pre každý bod rastra, 1 bajt pre každú primárnu farbu. 256 (=2 8) úrovní jasu červenej, 256 úrovní jasu zelenej a 256 úrovní jasu modrej teda spolu dáva približne 16,7 milióna rôznych farebných odtieňov, čo prevyšuje schopnosť vnímania farieb ľudským okom.

Na uloženie celého obrázka stačí napísať maticu hodnôt farieb pixelov v určitom poradí, napríklad zľava doprava a zhora nadol. Počas tohto kódovania sa stratia niektoré informácie o obrázku. Čím menšie sú pixely, tým menšie sú straty. V moderných počítačových monitoroch s uhlopriečkou 15 -17 palcov poskytuje rozumný kompromis medzi kvalitou a veľkosťou obrazových prvkov na obrazovke raster 768x1024 pixelov.

Informačný koncept

V koncepcii "informacie"(z lat. informácie- informácia, vysvetlenie, prezentácia) má iný význam podľa odvetvia, kde sa tento pojem zvažuje: vo vede, technike, bežnom živote atď. Informácia zvyčajne znamená akékoľvek údaje alebo informácie, ktoré niekoho zaujímajú (správa o akýchkoľvek udalostiach, o niečích aktivitách atď.).

V literatúre možno nájsť veľké množstvo definícií tohto pojmu "informacie", ktoré odrážajú rôzne prístupy k jeho interpretácii:

Definícia 1

• Informácie– informácie (správy, údaje) bez ohľadu na formu ich prezentácie („Federálny zákon Ruskej federácie z 27. júla 2006, č. $149$-FZ o informáciách, informačných technológiách a ochrane informácií“);
• Informácie- informácie o okolitom svete a procesoch, ktoré sa v ňom vyskytujú, vnímané osobou alebo špeciálnym zariadením (Ozhegovov vysvetľujúci slovník ruského jazyka).

Keď hovoríme o počítačovom spracovaní údajov, informácia sa chápe ako určitá postupnosť symbolov alebo znakov (písmená, čísla, kódované grafické obrázky a zvuky atď.), ktorá nesie sémantickú záťaž a je prezentovaná vo forme zrozumiteľnej pre počítač.

V informatike sa najčastejšie používa nasledujúca definícia tohto pojmu:

Definícia 2

Informácie– ide o vedomé informácie (vedomosti vyjadrené v signáloch, správach, správach, notifikáciách a pod.) o svete okolo nás, ktoré sú predmetom uchovávania, transformácie, prenosu a používania.

Tá istá informačná správa (časopisový článok, reklama, príbeh, list, certifikát, fotografia, televízny program atď.) môže niesť rôzne množstvo a obsah informácií pre rôznych ľudí v závislosti od ich nahromadených vedomostí a úrovne prístupnosti tejto správy a na úrovni záujmu o ňu. Napríklad správy napísané v čínštine nesprostredkujú žiadne informácie osobe, ktorá tento jazyk neovláda, ale môžu byť užitočné pre osobu, ktorá ovláda čínštinu. Správy prezentované v známom jazyku nebudú obsahovať žiadne nové informácie, ak je ich obsah nejasný alebo už známy.

Informácie sa nepovažujú za charakteristiku správy, ale vzťahu medzi správou a jej príjemcom.

Typy informácií

Informácie môžu existovať rôzne typy:

• text, kresby, kresby, fotografie;
• svetelné alebo zvukové signály;
• rádiové vlny;
• elektrické a nervové impulzy;
• magnetické záznamy;
• gestá a výrazy tváre;
• vône a chuťové vnemy;
• chromozómy, prostredníctvom ktorých sa dedia vlastnosti a vlastnosti organizmov atď.

Rozlišovať hlavné typy informácií, ktoré sú klasifikované podľa formy reprezentácie, spôsobov kódovania a ukladania:

• grafický- jeden z najstarších typov, pomocou ktorého sa uchovávali informácie o okolitom svete vo forme skalných malieb a potom vo forme malieb, fotografií, schém, kresieb na rôznych materiáloch (papier, plátno, mramor atď. .), ktoré zobrazujú obrazy skutočného sveta;
• zvuk(akustické) - na ukladanie zvukových informácií bolo vynájdené zariadenie na záznam zvuku za 1 877 USD a pre hudobné informácie bola vyvinutá metóda kódovania pomocou špeciálnych znakov, ktorá umožňuje ukladať ich ako grafické informácie;
• text– kóduje reč človeka pomocou špeciálnych symbolov – písmen (pre každý národ iné); papier sa používa na skladovanie (písanie do zošitov, tlač a pod.);
• číselné– kóduje kvantitatívnu mieru predmetov a ich vlastností v okolitom svete pomocou špeciálnych symbolov – čísel (každý kódovací systém má svoje); sa stal obzvlášť dôležitým s rozvojom obchodu, ekonomiky a menovej výmeny;
• informácie o videu- spôsob ukladania „živých“ obrázkov okolitého sveta, ktorý sa objavil s vynálezom kina.

Existujú aj typy informácií, pre ktoré ešte neboli vynájdené metódy kódovania a ukladania - hmatové informácie, organoleptické atď.

Spočiatku sa informácie prenášali na veľké vzdialenosti pomocou kódovaných svetelných signálov, po vynájdení elektriny - prenosom signálu zakódovaného určitým spôsobom cez drôty a neskôr pomocou rádiových vĺn.

Poznámka 1

Claude Shannon je považovaný za zakladateľa všeobecnej teórie informácie, ktorý tiež položil základy digitálnej komunikácie napísaním knihy „Mathematical Theory of Communications“ v roku 1948, v ktorej prvýkrát zdôvodnil možnosť použitia binárneho kódu na prenos informácií.

Prvé počítače boli prostriedkom na spracovanie číselných informácií. S rozvojom výpočtovej techniky sa PC začali používať na ukladanie, spracovanie a prenos rôznych druhov informácií (textové, číselné, grafické, zvukové a obrazové informácie).

Pomocou počítača môžete ukladať informácie na magnetické disky alebo pásky, na laserové disky (CD a DVD) a špeciálne energeticky nezávislé pamäťové zariadenia (flash pamäť atď.). Tieto metódy sa neustále zdokonaľujú a vymýšľajú sa aj nosiče informácií. Všetky akcie s informáciami vykonáva centrálny procesor PC.

Objekty, procesy, javy hmotného alebo nehmotného sveta, ak sa posudzujú z hľadiska ich informačných vlastností, sa nazývajú informačné objekty.

S informáciami je možné vykonávať veľké množstvo rôznych informačných procesov vrátane:

• Tvorba;
• recepcia;
• kombinácia;
• skladovanie;
• vysielať;
• kopírovanie;
• liečba;
• Vyhľadávanie;
• vnímanie;
• formalizácia;
• rozdelenie na časti;
• meranie;
• použitie;
• rozširovanie, šírenie;
• zjednodušenie;
• zničenie;
• zapamätanie;
• transformácia;

Informačné vlastnosti

Informácie, ako každý predmet, má vlastnosti, medzi najvýznamnejšie z hľadiska informatiky patria:

• Objektivita. Objektívne informácie – existujúce nezávisle od ľudského vedomia, spôsobov ich zaznamenávania, niekoho názoru alebo postoja.
• Dôveryhodnosť. Informácie odzrkadľujúce skutočný stav vecí sú spoľahlivé. Nepresné informácie najčastejšie vedú k nedorozumeniam alebo chybným rozhodnutiam. Zastarávanie informácií môže zmeniť spoľahlivé informácie na nespoľahlivé informácie, pretože už nebude odrážať skutočný stav vecí.
• Úplnosť. Informácie sú úplné, ak sú dostatočné na pochopenie a rozhodovanie. Neúplné alebo nadbytočné informácie môžu viesť k oneskoreniu pri rozhodovaní alebo k chybe.
• Presnosť informácií – miera jeho blízkosti k reálnemu stavu objektu, procesu, javu a pod.
• Hodnota informácie závisí od jej dôležitosti pre rozhodovanie, riešenie problémov a ďalšiu aplikovateľnosť v akomkoľvek druhu ľudskej činnosti.
• Relevantnosť. Len včasné prijatie informácií môže viesť k očakávanému výsledku.
• Jasnosť. Ak cenné a aktuálne informácie nie sú jasne vyjadrené, pravdepodobne sa stanú zbytočnými. Informácie budú zrozumiteľné, ak budú vyjadrené minimálne v jazyku, ktorému príjemca rozumie.
• Dostupnosť. Informácie musia zodpovedať úrovni vnímania príjemcu. Napríklad tie isté otázky sú v učebniciach pre školu a univerzitu prezentované odlišne.
• Stručnost. Informácie sa vnímajú oveľa lepšie, ak sú podané nie podrobne a verbózne, ale s prijateľnou mierou stručnosti, bez zbytočných detailov. Stručné informácie sú nevyhnutné v referenčných knihách, encyklopédiách a návodoch. Logickosť, kompaktnosť, pohodlná forma prezentácie uľahčuje pochopenie a asimiláciu informácií.