Statistische Forschung erfordert eine spezielle Ausbildung, um sie auf hohem wissenschaftlichem Niveau durchzuführen.

Statistische Studie- Dies ist ein wissenschaftlicher und organisatorischer Prozess, bei dem ein einziges Programm auf bestimmte Phänomene und Prozesse, die Erhebung, Registrierung von Primärdaten, deren Verarbeitung und Analyse überwacht wird.

Jede Recherche beginnt mit der Berücksichtigung der Fakten und dem Sammeln von Ausgangsmaterial, das je nach Zweck und Aufgabenstellung der Arbeit vielfältige Bedeutung und Gewinnungsmethoden haben kann. Beispielsweise werden Volkszählungen benötigt, um die Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung zu untersuchen. Um die Ausbreitung von Krankheiten zu untersuchen, ist es notwendig, einzelne Krankheiten in medizinischen Einrichtungen zu erfassen und zu registrieren. Es ist nur möglich, systematische Informationen über die Aktivitäten medizinischer Einrichtungen zu erhalten, wenn sie die richtige Art relevanter Daten organisieren. Aufgabe der statistischen Forschung ist es daher, objektive, verlässliche und vollständige Basisinformationen zu erheben.

Der Prozess der statistischen Forschung kann in Phasen unterteilt werden:

Erstellung eines Plans für statistische Forschung, Entwicklung seines Programms;

Registrierung und Erfassung von statistischem Material;

Entwicklung und Zusammenstellung von Daten;

Statistische Analyse;

Umsetzung von Forschungsergebnissen in die Praxis.

Plan und Programm der statistischen Forschung

Statistische Forschung wird immer nach einem bestimmten Plan durchgeführt, der sowohl programmatische als auch organisatorische Fragen umfasst, und wird von der Aufgabe der statistischen Beobachtung bestimmt, die eine vollständige und vielseitige Beschreibung des untersuchten Phänomens liefern soll. Die Erstellung eines Forschungsplans beinhaltet somit die Lösung einer Reihe von organisatorischen Fragen, die in der Zielbildung, den Zielen der Untersuchung, der Wahl des Untersuchungsobjekts und der Betrachtungseinheit, dem Ort und der Zeit der Untersuchung, der Informationsquelle, die Form der praktischen Umsetzung sowie Methoden der statistischen Forschung.

Ziel Statistische Forschung beantwortet die Frage "warum studieren?".

Es sieht die Bestimmung der dem Phänomen innewohnenden Muster und die Verbindungen dieses Phänomens mit anderen, die Entwicklung von Maßnahmen zur Verringerung der Auswirkungen negativer Faktoren auf die Gesundheit, die Umsetzung der Arbeitsergebnisse in die Praxis des Gesundheitsschutzes und die angestrebten Maßnahmen vor bei der Verbesserung der Qualität der medizinischen Versorgung.

Aufgabe beantwortet die Frage "was tun?".

So kann beispielsweise die Aufgabe einer statistischen Studie darin bestehen, das Ausmaß und die Struktur des Phänomens (Morbidität, Mortalität) in bestimmten Bevölkerungsgruppen, die Häufigkeit des Phänomens in Gruppen, die von verschiedenen Faktoren (Umwelt, biologische und sozial), Umfang und Qualität der medizinischen Versorgung bestimmter Bevölkerungsgruppen.

Bei der Vorbereitung einer Beobachtung muss neben dem Ziel festgelegt werden, was genau untersucht werden soll - um es festzustellen ein Objekt, nämlich eine statistische Menge von Personen oder Phänomenen, die aus Einheiten, Tatsachen besteht, die untersucht werden sollen. So kann es sich beispielsweise um eine Reihe von Personen (Kranke, Verstorbene), Funktionseinheiten (Betten in einem Krankenhaus, Krankenhaus), Kontingente handeln, die durch bestimmte Phänomene gekennzeichnet sind (Arbeitsunfähigkeit) usw.

Der Gegenstand der statistischen Beobachtung muss die Grenzen der für die Untersuchung bestimmten Bevölkerung haben.Beispielsweise müssen vor der Durchführung einer statistischen Studie die Aktivitäten medizinischer Einrichtungen bestimmt werden, deren Aktivitäten untersucht werden. Sie werden durch die Studienziele geregelt.

Bei der Untersuchung der Ausbreitung von Krankheiten und der Sterblichkeit der Bevölkerung müssen auch die Grenzen dieser Bevölkerung umrissen werden, unter welchen Bevölkerungsgruppen dieses Phänomen untersucht werden sollte. Wenn der Gegenstand und die Grenzen der Studie nicht genau definiert sind, werden die erhaltenen Daten kein vollständiges Verständnis des Ausmaßes und der Zusammensetzung des Phänomens vermitteln.

Bei der Durchführung einer Volkszählung ist der Betrachtungsgegenstand die Gesamtheit der Personen, die sich dauerhaft in einem bestimmten Gebiet aufhalten. Gleichzeitig ist es wichtig zu wissen, wen zu zählen ist: die Bevölkerung, die zum Zeitpunkt der Volkszählung tatsächlich in einem bestimmten Gebiet lebt oder die dauerhaft lebt. Daher ist es wichtig, Daten über die Größe der tatsächlichen Bevölkerung für die Organisation verschiedener Arten von Dienstleistungen, einschließlich medizinischer, und der dauerhaft lebenden Bevölkerung zu kennen, um die Zusammensetzung verschiedener Kontingente (z. B. Kinder im Vorschulalter oder in der Schule) zu bestimmen Alter, um die Verfügbarkeit ihrer Schulen und Kinderbetreuungseinrichtungen zu ermitteln) . Somit hängen die Wahl und der Zweck des Objekts vom Zweck und den Zielen der statistischen Untersuchung ab.

Gleichzeitig mit der Definition des Objekts ist es notwendig, eine Betrachtungseinheit zuzuweisen. Eine Beobachtungseinheit (Rechnungseinheit) ist ein integraler Bestandteil der statistischen Grundgesamtheit (eines Individuums, eines individuellen Phänomens), ein integraler Bestandteil eines Objekts, das registrierungs- und studienpflichtige Merkmale aufweist (Geschlecht, Alter, Geburtsgewicht, Körperlänge). Leistung, Behandlungsergebnis, Krankenhausaufenthalt) usw.). Es muss klar definiert werden: Bei der Untersuchung von Krankheiten kann die Beobachtungseinheit also wie eine kranke Person sein. So ist eine bestimmte Krankheit abhängig von den Aufgaben und Zielen des Studiums.

Bei der Untersuchung von Krankheiten nach den Daten der Ambulanzanträge wird nur der Erstbesuch als Beobachtungseinheit herangezogen. Bei der Bestimmung der Anzahl der Neugeborenen werden nur lebende berücksichtigt.

Manchmal gibt es jedoch spezielle Anweisungen für die Auswahl von Beobachtungseinheiten. So wird beispielsweise der Begriff der toten Geburt durch spezielle Regeln bestimmt, die die Begriffe „lebend geboren und tot“ oder „tot geboren“ definieren. Die Qualität der erhaltenen Materialien und die Möglichkeit ihrer Verwendung für die Analyse hängen von der richtigen Wahl der Forschungseinheit ab.

Bei der Erstellung von Plänen für die statistische Forschung werden nicht nur die Formulare der Buchhaltungsunterlagen und die Regeln für deren Ausfüllung ausgearbeitet, sondern auch die Fragen, wer sie ausfüllt, die Richtigkeit und Vollständigkeit der gesammelten Daten kontrolliert und vieles mehr organisatorische und methodische Fragen im Zusammenhang mit der Erhebung statistischen Materials. Daher werden in der ersten Phase Testamentsvollstrecker ernannt und das Budget genehmigt.

Forschungsmethoden (Typen).

Je nach zeitlicher Art der Beobachtung gibt es laufende, periodische und einmalige Beobachtungen.

Wenn die Materialsammlung systematisch durchgeführt wird, mit ständiger Registrierung von Tatsachen, wie sie erscheinen, dann wird dies der Fall sein aktuelle Beobachtung.

Wenn es regelmäßig, aber nicht ständig gemacht wird, dann wird es periodische Beobachtung.

Aktuelle statistische Studie- Dies ist die Identifizierung von Phänomenen, die sich im Laufe der Zeit schnell ändern und ein kontinuierlicher Prozess sind, der eine kontinuierliche Registrierung erfordert. Diese Methode bestimmt die Häufigkeit einzelner Gruppen, die Geburtenrate, die Sterberate der Bevölkerung usw.

Gleichzeitige Beobachtungen spiegeln den Zustand des Phänomens zu einem bestimmten Zeitpunkt wider, der als kritischer Beobachtungszeitpunkt bezeichnet wird. Ein Beispiel wäre eine Volkszählung oder eine Zählung von Personen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Poliklinik aufsuchten, eine Zählung von Orten, Gesundheitseinrichtungen, dem Zeitpunkt der Arbeit von Ärzten oder Sanitätern usw. Solche Beobachtungen zeigen die Statik von Phänomenen, deren Veränderung im Laufe der Zeit relativ frei ist. Gegebenenfalls wird eine Kombination beider Formen der statistischen Forschung verwendet. So werden Daten über die Anzahl und Struktur der Gesundheitseinrichtungen auf einmalige Weise und über ihre Aktivitäten - über die laufende Buchhaltung - erhoben.

Unter dem Gesichtspunkt der Hinlänglichkeit (Vollständigkeit) der Berücksichtigung der Beobachtungstatsachen werden statistische Studien unterteilt in: kontinuierlich (fest) und diskontinuierlich (nicht kontinuierlich) (teilweise).

Kontinuierliche (kontinuierliche) Forschung decken alle Beobachtungseinheiten ab, die Teil der untersuchten Population (der Hauptpopulation) sind. Dies ist notwendig, wenn es darum geht, die absoluten Dimensionen von Phänomenen (Bevölkerung, Anzahl der Orte mit AIDS usw.) zu ermitteln. Die Durchführung einer solchen Studie ist eine sehr umständliche, wirtschaftlich unrentable Methode, die erhebliche Kosten verursacht. Die Entwicklung des Materials wird natürlich viel Zeit in Anspruch nehmen, obwohl auf den ersten Blick die Methode am wahrscheinlichsten ist,

Wenn ein kontinuierlich ist die Beobachtung unmöglich oder unvollständig, so muss man sie durchführen diskontinuierlich. Es wird keine vollständige Berücksichtigung aller Bevölkerungseinheiten erfordern, sondern sich mit einem bestimmten Teil begnügen. Beim Studium dieses Teils lassen sich aus dem Material auch verallgemeinernde Schlussfolgerungen ziehen, die mit hinreichender Wahrscheinlichkeit auf die gesamte Menge ausgedehnt werden können.

Diskontinuierlich Forschung sein kann monographisch, Hauptreihe, selektiv.

Monographie Die Beschreibung dient der detaillierten, vertieften Charakterisierung typischer Bevölkerungseinheiten, der Untersuchung der Entwicklung einer Institution, der Gründe, die zu ihrem Erfolg beitragen oder Mängel verursachen. Eine detaillierte Beschreibung der Arbeit einiger typischer oder fortgeschrittener medizinischer Einrichtungen ist wichtig für die Sozialisierung und Bildung von Exzellenzelementen und deren Verbreitung.

Methodennutzung Hauptarray ermöglicht die Untersuchung von Objekten, die mehr Beobachtungseinheiten konzentrieren.Wenn beispielsweise bekannt ist, dass der Großteil der Tuberkulose-Patienten (80-90%) in zwei spezialisierten Kliniken in der Stadt behandelt wird, dann sind Studien zur Organisation der medizinischen Versorgung erforderlich diese Kontingente werden in diesen Krankenhäusern durchgeführt. Die Mängel der Methode bestehen darin, dass einige der Patienten unerforscht bleiben und die Ergebnisse von denen der Hauptreihe abweichen können.

Selektiv wird eine Studie genannt, bei der die Merkmale des gesamten Sachverhalts nach einem Teil davon angegeben werden, der zufällig oder nach bestimmten Kriterien ausgewählt wird.

Stichprobenverfahren als einer der Typen diskontinuierlich Forschung ist möglich, sofern die Stichprobe in quantitativer und qualitativer Hinsicht repräsentativ für die Hauptstichprobe ist, d Probe. In einem solchen Fall können die Ergebnisse auf die Hauptpopulation ausgedehnt werden.

Repräsentativität Stichprobengruppe wird durch die richtige Wahl der Beobachtungseinheiten erreicht. Es ist wichtig, dass jede Einheit der Gesamtpopulation die gleiche Gelegenheit hatte, in die Stichprobenpopulation einzusteigen. Darüber hinaus sind seine qualitativen Eigenschaften wichtig, die sichergestellt werden können Typologische Wahlmethode. Ihr Wesen liegt darin, dass die gesamte Bevölkerung in mehrere gleichartige Gruppen aufgeteilt wird, aus denen Beobachtungseinheiten ausgewählt werden. So müssen beispielsweise bei der Untersuchung von Krankheiten der Stadtbevölkerung territoriale Einheiten (Bezirke) herausgegriffen werden. Bei typologisch dargestellten Gruppen ist es möglich, Betrachtungseinheiten proportional oder disproportional zu wählen, je nach Größe der jeweiligen Gruppe.

Die Wahl der Beobachtungseinheiten kann nach folgenden Methoden erfolgen:

Zufällige Auswahl- Ziehung, Lotterie, Zufallsauswahl usw.;

Mechanische Auswahl- nach einer bestimmten Bevölkerungsgröße nach einem zuverlässigen Prinzip (jeder fünfte, zehnte usw.);

Verschachtelung- Nester (Gruppen) werden aus allen Sätzen gebildet, den typischsten Objekten, die durch eine kontinuierliche oder selektive Methode untersucht werden;

Gezielte Wahl, die darin besteht, dass Personen mit der gleichen Erfahrung, dem gleichen Alter oder Geschlecht ausgewählt werden usw.

In statistischen Stichprobenstudien werden häufig komplexe Auswahlmethoden verwendet, die eine hohe Ergebniswahrscheinlichkeit liefern.

Selektive Studien erfordern weniger Zeit, Personal, Geldmittel, sie können ein vertieftes Programm haben, was von Vorteil ist kontinuierlich Forschung. Der Probensatz unterscheidet sich immer vom Hauptsatz (allgemein, erschöpfend). Es gibt jedoch Methoden, mit denen Sie den Grad der Diskrepanz zwischen ihren quantitativen Merkmalen und den Grenzen möglicher Schwankungen der Indikatoren für eine bestimmte Anzahl von Beobachtungen feststellen können.

Stichprobenumfang, d.h. die Wahrscheinlichkeit der Anzahl der Beobachtungseinheiten für verschiedene Auswahlmethoden wird unterschiedlich berechnet. Die wichtigsten Formeln sind in Tabelle 1 aufgeführt.

Tabelle 1.

Erforderliche Stichprobengröße für einige Array-Erzeugungsmethoden

Legende:

n - erforderliche Stichprobengröße;

σ - Standardabweichung (Merkmalsvariabilität);

N- die Größe der Gesamtbevölkerung;

T - Zuverlässigkeitskriterium;

W- Bewertung des Teils;

∆ - marginaler Fehler.

Die Anzahl der Beobachtungen spielt dabei eine wichtige Rolle, je größer die Anzahl der Beobachtungen, desto genauer stellt sich die Grundgesamtheit dar und desto kleiner ist der probabilistische Fehler Die vorgestellten Methoden erlauben es uns, das notwendige Beobachtungsvolumen auszuwählen mit hinreichender Wahrscheinlichkeit studieren.

Die mehrmalige oder nicht wiederholte Wahl wird durch die Möglichkeit der mehrmaligen oder einmaligen Teilnahme an der Bildung von Stichprobengruppen jeder der Beobachtungseinheiten bestimmt.

Daher ist die selektive Methode mit ihrer richtigen Organisation und Durchführung die vollkommenste Form intermittierende Beobachtung.

Methoden zum Aufzeichnen und Sammeln medizinischer und statistischer Informationen

Bei einer statistischen Untersuchung können verschiedene Methoden zum Einsatz kommen:

Direkte Registrierung;

dokumentarische Buchhaltung;

Kopieren;

• Befragung;

Beim direkte Abrechnung Tatsachen werden die notwendigen statistischen Daten durch eine spezielle Buchhaltung - Besichtigung, Messung, Wägung und Aufzeichnung auf einer individuellen Beobachtungskarte - gewonnen.

Dokumentarische Buchhaltung als primär basiert auf der systematischen Erfassung von Tatsachen, beispielsweise in medizinischen Einrichtungen. Solche Daten aus verschiedenen amtlichen Dokumenten werden zum Studium in die Karte kopiert.

Kopieren Die Daten des entwickelten statistischen Dokuments können beispielsweise verwendet werden, um Informationen über die Zusammensetzung der medizinischen Versorgung, über die medizinischen Einrichtungen selbst, ihre Aktivitäten, ihr Personal und andere Fragen bzw. über Entwicklungsprogramme zu erhalten.

Die Verwendung technischer Methoden zur Abrechnung medizinischer Informationen, ihre Zentralisierung optimiert den Mechanismus für ihre weitere Verarbeitung und Analyse.

Die Sammlung medizinischer und statistischer Informationen durch eine Umfrage erfolgt durch Expeditions- oder entsprechende Methoden, Selbstregistrierung.

Beim Weiterleitungsmethode Der Forscher befragt den Patienten und füllt aus seinen Worten selbstständig die Forschungskarte aus, die die Kontrolle über die Richtigkeit der Antworten gewährleistet.

Beim Selbstregistrierung der untersuchte Patient füllt die Karte selbstständig aus.

Beim entsprechende Methode der Forscher verschickt Prüfungskarten mit entsprechenden Ausfüllhinweisen. Nach dem Ausfüllen der Karten (mit Antworten auf Fragen) sendet der Befragte sie an die Adresse des Forschers.

Fragebogenmethode verwendet, wenn es unmöglich ist, das untersuchte Phänomen direkt zu beobachten. Fragebögen werden an bestimmte Personen gesendet, aber ihre Antworten sind unvollständig und ungenau. Der Nachteil dieser Methode besteht darin, dass die Korrektheit des Ausfüllens der Fragebögen vom Verständnis der formulierten Fragen abhängt.

So Fragebogenmethode als Hilfsmittel oder in Ermangelung zuverlässigerer Methoden zur Datenerhebung verwendet werden. Oft ist es in der soziologischen Forschung nützlich.

Die Wahl der Erhebungsmethoden wird durch die Aufgabenstellung und das Monitoringprogramm bestimmt. Die Expeditionsmethode ist die zuverlässigste, aber kostenintensivste Die Selbstregistrierungsmethode ist kostengünstiger und wird daher verwendet, wenn das Ausfüllen der Karten durch die untersuchten Personen möglich ist. Diese Methode wird häufig bei Volkszählungen verwendet. Das entsprechende Verfahren erfordert die geringsten Kosten, aber die mit seiner Hilfe erhaltenen Daten sind nicht immer zuverlässig. Es kann unter Berücksichtigung seiner Subjektivität und Ungenauigkeit als Hilfsmittel verwendet werden.

Gleichzeitig mit der Entwicklung von Methoden zur Materialsammlung werden Vorbereitungen für die Gruppierung und Kombination von Daten getroffen,

Die Gruppierung in der Statistik ist die Aufteilung von Bevölkerungseinheiten in homogene Teile mit ihren inhärenten Merkmalen. Seine Aufgabe besteht darin, die untersuchten Fakten in einzelne qualitativ homogene Teile zu zerlegen, was eine notwendige Voraussetzung für die Bestimmung verallgemeinernder Indikatoren ist.

Der Plan der statistischen Forschung sollte die Gruppen vorsehen, in die das Phänomen eingeteilt werden sollte. Die Bedeutung einer solchen Aufteilung der Bevölkerung in qualitativ homogene Gruppen liegt in der Notwendigkeit, ihre Eigenart, Verbundenheit mit anderen und gegenseitige Abhängigkeit aufzuzeigen. Bei der Untersuchung der Inzidenz nosologischer Formen sind Patienten in diesen Gruppen also qualitativ heterogen: Kinder, Jugendliche, ältere Menschen, daher muss jede Krankheitsgruppe in noch homogenere unterteilt werden - nach Geschlecht, Alter usw.

Das Prinzip der Gruppierung von statistischem Material sollte von einem Arzt festgelegt werden, der sich seiner methodischen Grundlagen bewusst ist. Die Merkmale der Bevölkerungseinheiten, die der Gruppierung zugrunde liegen, werden als gruppiert bezeichnet. Sie sind variabel (quantitativ) und werden quantifiziert. Die variable Gruppierung erfolgt nach den Zahlenwerten der Vorzeichen (Gruppierung der Patienten nach Alter, Krankheitszeit, Bettruhe, Kinder nach Körpergewicht, Körpergröße etc.).

Qualitativ definierte Merkmale werden aufgerufen attributiv: Einteilung der Patienten nach Krankheitsgruppen, Bevölkerung nach Geschlecht, Berufen usw.

Bei der Gruppierung nach attributiven Merkmalen, die keinen quantitativen Ausdruck haben, wird die Anzahl der Gruppen durch das Merkmal selbst (Geschlecht, Beruf, Krankheit) bestimmt.

Bei der statistischen Gruppierung ist es möglich, eine qualitativ homogene Gruppe (Männer) in Altersgruppen (nach variablen Merkmalen) zu unterteilen - dies ist eine kombinierte Gruppierung.

Die Auswahl der Gruppenfunktionen basiert auf drei Grundregeln:

die Gruppierung sollte auf den wichtigsten Merkmalen basieren, die den Zielen der Studie entsprechen;

Bei der Auswahl von Gruppenmerkmalen müssen die spezifischen Bedingungen berücksichtigt werden, unter denen dieses Phänomen auftritt.

Bei der Untersuchung eines Phänomens, das von mehreren verschiedenen Faktoren beeinflusst wird, muss die Gruppierung nicht nach einem, sondern nach mehreren Zeichen (kombiniert) erfolgen.

Die Gruppierung ist die Grundlage für die Kombination statistischen Materials und ermöglicht es Ihnen, wenn Sie alle Regeln verstehen, die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen und zuverlässige Muster zu identifizieren, die der untersuchten Population inhärent sind.

Die Gruppierung ist von der Klassifikation zu unterscheiden, die auf der Einteilung von Phänomenen und Objekten in bestimmte Gruppen, Klassen aufgrund ihrer Typizität und Verschiedenheit beruht. Ein qualitatives Zeichen ist die Grundlage der Klassifizierung. Klassifikationen sind genormt und über einen langen Zeitraum unverändert, werden von staatlichen und internationalen Statistikbehörden festgelegt und angepasst, Klassifikationen sind für jede Studie gleich und bilden oft die Grundlage für Gruppierungen.

In der ersten Phase werden Programme zur statistischen Beobachtung, Entwicklung und Integration von statistischem Material und Datenanalyse entwickelt.

Das Beobachtungsprogramm ist eine Liste von Zeichen, die im Buchungsbeleg aufgezeichnet sind und die jede Beobachtungseinheit charakterisieren. Es muss die folgenden Anforderungen erfüllen: Es muss eine Liste nur wesentlicher Merkmale enthalten, die das untersuchte Phänomen, seine Art, Merkmale und Eigenschaften widerspiegeln; Wortgenauigkeit und logische Reihenfolge.

Fragen zu den untersuchten Merkmalen werden nach der Ernennung der Einheit unter Berücksichtigung der Studienziele geklärt. Bei der Untersuchung von Krankheiten können die Programmmerkmale also Geschlecht, Alter, schlechte Angewohnheiten, Datum der Inanspruchnahme medizinischer Hilfe, Berufserfahrung, Arbeitsort usw. sein.

Von großer Bedeutung ist die Formulierung von Programmthemen, ihre Klarheit und eindeutige Interpretation. Sie können in Form von geschlossenen Fragen präsentiert werden – alternativ (ja, nein) oder mit einer Auswahl von drei oder mehr Antworten. Auf eine offene Frage („Sagen Sie mir Ihre Anmerkungen zur Arbeit der Abteilung?“) kann der Befragte eine beliebige Antwort geben.

Um eine eindeutige Datenerfassung für jede Beobachtungseinheit zu gewährleisten, wird das Beobachtungsprogramm in Form eines Protokolldokuments erstellt. Bei der Durchführung einer statistischen Studie können die Informationsquellen offizielle Rechnungslegungsunterlagen oder speziell entwickelte Rechnungslegungsunterlagen sein.

Wenn das Forschungsprogramm die Grenzen bestehender offizieller Berichts- und Abrechnungsdokumente (statistischer Coupon zur Registrierung der endgültigen Diagnose, medizinische Sterbeurkunde, ambulanter Coupon usw.) nicht überschreitet, wird es nach seiner Entwicklung zum Verfassen eines Berichts einer medizinischen Einrichtung sie können für angewandte statistische Forschung verwendet werden.

Wenn das Forschungsprogramm den Erhalt von Materialien erfordert, die nicht in offiziellen Aufzeichnungen enthalten sind, wird eine spezielle Aufzeichnung erstellt. Es kann die Form eines Formulars, Fragebogens, einer Karte haben oder in einer Computerdatenbank gespeichert werden. Auf einer Karte oder in einer Computerdatenbank werden Zeichen eingetragen, die für jede Beobachtungseinheit erfasst werden: Daten eines Neugeborenen oder Verstorbenen, eines Patienten usw. Die Listendokumente (Tagebuch, Kontoauszug, Rechnungsbuch) enthalten Daten von zwei oder mehr Beobachtungseinheiten, die sich in seinen eigenen Reihen befinden. Einzelne Kontodokumente können mehr Fragen haben als Listendokumente. Daher wird mit Karten- oder Computerformen der Anhäufung von Material dessen Integration erleichtert und die Entwicklung mit einem tiefergehenden Programm durchgeführt.

Entwicklungsprogramm (Verbände) - Hinzufügen von Tabellenlayouts.

Der Verband kann zentralisiert sein - alle Primärmaterialien werden zur Verarbeitung an ein Analysezentrum geschickt, dezentralisiert - die Verarbeitung wird lokal durchgeführt.

Die Aggregation erfolgt in Form von statistischen Tabellen, die mit den Daten der kombinierten statistischen Materialien gefüllt werden. Die erhaltenen Statistikdaten sollten vorher überprüft werden.

Statistische Tabellen ist eine Form der systematischen, rationalen und visuellen Präsentation von digitalem Material, das die untersuchten Phänomene und Prozesse charakterisiert.

Die Tabelle hat oben einen gemeinsamen Titel. Es gibt kurz das Wesen, die Zeit und den Ort der Datenerhebung an. Die statistische Tabelle sollte auch Daten über die numerische Messung des untersuchten Phänomens (%, absolute Zahlen usw.) und die berechneten Summen der untersuchten Merkmale enthalten.

Die statistische Tabelle hat ein Subjekt und ein Prädikat. Das Studienobjekt wird Subjekt genannt. Das könnte sein Einheit der statistischen Grundgesamtheit oder deren Gruppen (Diagnosen, Krankheitsarten der Bevölkerung nach Altersgruppen usw.). Das Prädikat der statistischen Tabelle kann sein eine Liste quantitativer Indikatoren, die den Untersuchungsgegenstand, dh das Thema der Tabelle, charakterisieren. Die Namen von Einheiten oder Gruppen (Fach) werden links von der Tabelle angegeben, und der Name des Prädikats in den Überschriften ist eine Spalte. Im oberen Teil, über der Tabellenüberschrift, ist ihre Nummerierung angegeben (Tabelle 1,2,3...).

Das statistische Subjekt wird durch horizontale Linien in Lichtungen unterteilt, das statistische Prädikat - durch vertikale Linien in Diagramme. Die Schnittpunkte horizontaler und vertikaler Linien bilden Zellen, in denen digitale Daten aufgezeichnet werden. Horizontale Reihen und vertikale Zahlenspalten, und ihr Ergebnis muss dieselbe Zahl in der Zelle in den Reihen der Prädikate haben. In den Namen von Tabellen geben Zeilen und Spalten die Maßeinheit an.

Tabellenlayouts können sein entwickelten, wenn die Daten für jedes Merkmal separat angegeben werden. Dann werden sie auf der Grundlage dieser gebildet analytische Tabellen, die im Allgemeinen Daten zu Gruppenmerkmalen enthält.

Es gibt folgende Arten von statistischen Tabellen: einfach, gruppiert, kombiniert.

einfacher Tisch- numerische Verteilung der Daten zu einem Attribut,

In einer solchen Tabelle gibt es keine Gruppierungen, sie charakterisiert nicht die Beziehung zwischen Merkmalen. Eine einfache Tabelle liefert wenig Informationen, obwohl sie für die Analyse klar und schnell ist. Ein Beispiel für eine einfache Tabelle ist Tabelle 2.

Um sich ein Bild von einem bestimmten Phänomen zu machen und Schlussfolgerungen zu ziehen, muss eine statistische Studie durchgeführt werden. Gegenstand der statistischen Forschung im Gesundheitswesen und in der Medizin können die Gesundheit der Bevölkerung, die Organisation der medizinischen Versorgung, verschiedene Bereiche der Tätigkeit medizinischer Einrichtungen und Umweltfaktoren sein, die den Gesundheitszustand beeinflussen.

Der methodische Ablauf einer statistischen Untersuchung besteht aus bestimmten Schritten.

Stufe 1. Erstellung eines Forschungsplans und -programms.

Stufe 2. Materialsammlung (statistische Beobachtung).

Stufe 3. Materialentwicklung, statistische Gruppierung und Zusammenfassung

Stufe 4. Statistische Analyse des untersuchten Phänomens, Formulierung von Schlussfolgerungen.

Stufe 5 Literarische Verarbeitung und Präsentation der Ergebnisse.

Nach Abschluss der statistischen Studie werden Empfehlungen und Managemententscheidungen entwickelt, die Ergebnisse der Studie in die Praxis umgesetzt und die Effizienz bewertet.

Das wichtigste Element bei der Durchführung einer statistischen Studie ist die Einhaltung einer strengen Reihenfolge bei der Durchführung dieser Phasen.

Erste Stufe Statistische Forschung - Erstellung eines Plans und Programms - ist vorbereitend, bei der der Zweck und die Ziele der Studie festgelegt, ein Plan und ein Forschungsprogramm erstellt, ein Programm zur Zusammenfassung statistischen Materials entwickelt und organisatorische Fragen gelöst werden.

Zu Beginn einer statistischen Studie ist es notwendig, den Zweck und die Ziele der Studie genau und klar zu formulieren, um die Literatur zu diesem Thema zu studieren.

Das Ziel bestimmt die Hauptforschungsrichtung und ist in der Regel nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch. Das Ziel ist klar, klar, eindeutig formuliert.

Zur Offenlegung des Ziels werden die Forschungsaufgaben definiert.

Ein wichtiger Aspekt der Vorbereitungsphase ist die Entwicklung eines Organisationsplans. Der Organisationsplan der Studie sieht die Festlegung von Ort (administrativ-territoriale Grenzen der Beobachtung), Zeit (konkrete Begriffe für die Durchführung der Beobachtung, Erarbeitung und Auswertung des Materials) und Gegenstand der Studie (Veranstalter, Performer, methodische und organisatorische Führung, Forschungsfinanzierungsquellen).

Pl a n Forschung d ov a nia beinhaltet:

Definition des Untersuchungsgegenstandes (Grundgesamtheit);

Umfang der Studie (kontinuierlich, nicht kontinuierlich);

Typen (aktuell, einmalig);

Möglichkeiten, statistische Informationen zu sammeln. Forschungsprogramm beinhaltet:

Definition der Beobachtungseinheit;

Liste der zu erfassenden Fragen (Rechnungszeichen) in Bezug auf jede Beobachtungseinheit*

Entwicklung eines individuellen Abrechnungs-(Melde-)Formulars mit Liste der zu erfassenden Fragen und Merkmale;

Entwicklung von Tabellenlayouts, in die dann die Ergebnisse der Studie eingetragen werden.

Für jede Beobachtungseinheit wird ein separates Formular ausgefüllt, das einen Passteil, klar formulierte Fragen des Programms in einer bestimmten Reihenfolge und das Datum des Ausfüllens des Dokuments enthält.

Als Abrechnungsformulare können medizinische Abrechnungsformulare verwendet werden, die in der Praxis medizinischer Einrichtungen verwendet werden.

Als Informationsquellen können andere medizinische Dokumente (Krankengeschichten und individuelle Karten eines ambulanten Patienten, die Entwicklungsgeschichte des Kindes, die Geburtsgeschichte), Berichtsformulare medizinischer Einrichtungen usw. dienen.

Um die Daten aus diesen Dokumenten statistisch erschließen zu können, werden die Informationen auf speziell gestaltete Abrechnungsbögen kopiert, deren Inhalt im Einzelfall entsprechend der Zielsetzung der Studie festgelegt wird.

Gegenwärtig können im Zusammenhang mit der maschinellen Verarbeitung der Beobachtungsergebnisse mit Hilfe eines Computers Programmfragen formalisiert werden , wenn Fragen im Buchungsbeleg in Form von Alternativen gestellt werden (ja, nein) , oder es werden vorgefertigte Antworten angeboten, aus denen eine bestimmte Antwort ausgewählt werden soll.

In der ersten Phase der statistischen Studie wird zusammen mit dem Beobachtungsprogramm ein Programm * der Zusammenfassung der erhaltenen Daten erstellt, das die Festlegung der Gruppierungsprinzipien und die Auswahl der Gruppierungsmerkmale umfasst , Bestimmung von Kombinationen dieser Zeichen, Erstellung von Layouts statistischer Tabellen.

Zweite Phase- Sammlung von statistischem Material (statistische Beobachtung) - besteht in der Registrierung von Einzelfällen des untersuchten Phänomens und der sie charakterisierenden Buchungszeichen in Registrierungsformularen. Vor und während der Durchführung dieser Arbeiten erfolgt eine Instruktion (mündlich oder schriftlich) der Beobachter und sie erhalten Anmeldeformulare.

Zeitlich kann eine statistische Beobachtung aktuell und einmalig sein.

Beim aktuelle Beobachtung Ju leugnen das Phänomen wird für einen bestimmten Zeitraum untersucht (Woche, Quartal , Jahr usw.) durch tägliche Aufzeichnung des Phänomens bei jedem Auftreten. Ein Beispiel für eine aktuelle Beobachtung ist die Berücksichtigung der Anzahl der Geburten , tot, krank , Entlassung aus dem Krankenhaus usw. Dies berücksichtigt sich schnell ändernde Phänomene.

Beim einmalige Beobachtung Ju leugnen Statistische Daten werden zu einem bestimmten (kritischen) Zeitpunkt erhoben. Einmalige Beobachtungen sind: eine Volkszählung, eine Untersuchung der körperlichen Entwicklung von Kindern, Abrechnung von Krankenhausbetten für Pferde des Jahres, Zertifizierung medizinischer Einrichtungen usw. Auch Vorsorgeuntersuchungen der Bevölkerung gehören zu dieser Art. Die einmalige Registrierung spiegelt den Stand des Phänomens zum Zeitpunkt des Studiums wider. Diese Art der Beobachtung wird verwendet, um sich langsam verändernde Phänomene zu untersuchen.

Die Wahl der Art der Beobachtung im Zeitverlauf wird durch den Zweck und die Ziele der Studie bestimmt. Beispielsweise können die Merkmale stationärer Patienten durch die laufende Registrierung der Krankenhausaustritte (aktuelle Beobachtung) oder durch eine eintägige Patientenzählung im Krankenhaus (einmalige Beobachtung) gewonnen werden.

Je nach Vollständigkeit der Erfassung des untersuchten Phänomens wird zwischen einer kontinuierlichen und einer nicht kontinuierlichen Untersuchung unterschieden.

Beim kontinuierlich Die Studie untersucht alle in der Population enthaltenen Beobachtungseinheiten, d.h. die allgemeine Bevölkerung. Eine kontinuierliche Studie wird durchgeführt, um die absolute Größe des Phänomens zu ermitteln, beispielsweise die Gesamtbevölkerung, die Gesamtzahl der Geburten oder Todesfälle, die Gesamtzahl der Fälle einer bestimmten Krankheit usw. Auch die kontinuierliche Methode wird verwendet in Fällen, in denen Informationen für die betriebliche Arbeit erforderlich sind (Abrechnung von Infektionskrankheiten, Arbeitsbelastung von Ärzten usw.)

Beim diskontinuierlich Die Studie untersucht nur einen Teil der Allgemeinbevölkerung. Es ist in mehrere Typen unterteilt: Fragebogen, Monografie, Hauptreihe, Selektiv. Die gebräuchlichste Methode in der medizinischen Forschung ist die Sampling-Methode.

Monografische Methode- gibt eine detaillierte Beschreibung einzelner, in jeder Hinsicht charakteristischer Einheiten der Bevölkerung und eine tiefe, umfassende Beschreibung von Objekten.

Hauptarray-Methode- beinhaltet das Studium jener Objekte, in denen sich die überwiegende Mehrheit der Beobachtungseinheiten konzentriert. Der Nachteil dieser Methode besteht darin, dass ein Teil der Bevölkerung von der Studie unbedeckt bleibt, obwohl er klein ist, sich aber erheblich vom Hauptarray unterscheiden kann.

Fragebogenmethode- dies ist die Erhebung statistischer Daten durch speziell konzipierte Fragebögen, die sich an einen bestimmten Personenkreis richten. Diese Studie basiert auf dem Grundsatz der Freiwilligkeit, daher ist die Rücksendung der Fragebögen oft unvollständig. Oft sind die Antworten auf die gestellten Fragen von Subjektivität und Zufall geprägt. Diese Methode wird verwendet, um eine ungefähre Beschreibung des untersuchten Phänomens zu erhalten.

Probenahmeverfahren- ist auf das Studium eines speziell ausgewählten Teils der Beobachtungseinheiten reduziert, um die gesamte allgemeine Bevölkerung zu charakterisieren. Dieses Verfahren hat den Vorteil, Ergebnisse mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit sowie deutlich geringeren Kosten zu erhalten. Die Studie beschäftigt eine kleinere Anzahl von Darstellern , außerdem erfordert es weniger Zeit.

In der medizinischen Statistik ist die Rolle und der Platz der Stichprobenmethode besonders groß, da Mediziner sich normalerweise nur mit einem Teil des untersuchten Phänomens befassen: Sie untersuchen eine Gruppe von Patienten mit einer bestimmten Krankheit, analysieren die Arbeit einzelner Abteilungen und medizinischer Institutionen , Bewertung der Qualität bestimmter Veranstaltungen usw.

Je nach Methode der Informationsbeschaffung im Rahmen der statistischen Beobachtung und der Art ihrer Umsetzung werden verschiedene Arten unterschieden:

1) direkte Beobachtung(Klinische Untersuchung von Patienten , Labor durchführen , instrumentelle Forschung , anthropometrische Messungen usw.)

2) Soziologische Methoden: Interviewmethode (persönliche Befragung), Befragung (Korrespondenzbefragung - anonym oder nicht anonym), etc .;

3) dokumentarische Recherche a nie(Kopie der Informationen aus der Rechnungslegung und Berichterstattung über medizinische Dokumente, Informationen aus der amtlichen Statistik von Institutionen und Organisationen.)

Dritter Abschnitt- Gruppierung und Zusammenfassung des Materials - beginnt mit der Überprüfung und Klärung der Anzahl der Beobachtungen , Vollständigkeit und Richtigkeit der erhaltenen Informationen , Identifizieren und Beseitigen von Fehlern, doppelten Aufzeichnungen usw.

Für die korrekte Entwicklung des Materials wird die Verschlüsselung der primären Buchhaltungsbelege verwendet. , jene. Bezeichnung jedes Merkmals und seiner Gruppe mit einem Zeichen - alphabetisch oder numerisch. Verschlüsselung ist eine Technik , Erleichterung und Beschleunigung der Materialentwicklung , Verbesserung der Qualität, Genauigkeit der Entwicklung. Chiffren - Symbole - werden willkürlich entwickelt. Bei der Codierung von Diagnosen wird empfohlen, die internationale Nomenklatur und Klassifikation von Krankheiten zu verwenden; beim Kodieren von Berufen - ein Berufslexikon.

Der Vorteil der Verschlüsselung besteht darin, dass Sie ggf. nach Abschluss der Hauptentwicklung zum Entwicklungsmaterial zurückkehren können, um neue Zusammenhänge und Abhängigkeiten zu klären. Verschlüsseltes Buchhaltungsmaterial macht es einfacher und schneller , als unverschlüsselt. Nach der Überprüfung werden die Merkmale gruppiert.

Gruppierung- Aufteilung der Gesamtheit der untersuchten Daten in homogene , typische Gruppen nach den wichtigsten Merkmalen. Die Gruppierung kann nach qualitativen und quantitativen Gesichtspunkten erfolgen. Die Wahl eines Gruppierungsmerkmals hängt von der Art der untersuchten Population und den Zielen der Studie ab.

Die typologische Gruppierung erfolgt nach qualitativen (beschreibenden, attributiven) Merkmalen, beispielsweise nach Geschlecht , Beruf, Krankheitsgruppen, Schwere des Krankheitsverlaufs, postoperative Komplikationen etc.

Die Gruppierung nach quantitativen (Variations-) Merkmalen erfolgt anhand der numerischen Größe des Merkmals , Zum Beispiel , nach Alter , die Dauer der Krankheit, die Dauer der Behandlung usw. Die quantitative Gruppierung erfordert eine Lösung der Frage nach der Größe des Gruppierungsintervalls: Das Intervall kann gleich und in einigen Fällen ungleich sein und sogar die sogenannten offenen Gruppen umfassen.

zum Beispiel , bei der Gruppierung nach Alter können offene Gruppen bestimmt werden: bis 1 Jahr . 50 Jahre und älter.

Gehen Sie bei der Bestimmung der Anzahl der Gruppen von Zweck und Ziel der Studie aus. Es ist notwendig, dass Gruppierungen die Muster des untersuchten Phänomens aufdecken können. Eine große Anzahl von Gruppen kann zu einer übermäßigen Zerkleinerung des Materials und unnötiger Detaillierung führen. Eine kleine Anzahl von Gruppen führt zu einer Verschleierung charakteristischer Merkmale.

Nachdem Sie das Material gruppiert haben, fahren Sie mit der Zusammenfassung fort.

Mit Wodka- Verallgemeinerung von Einzelfällen , erhalten als Ergebnis einer statistischen Studie, in bestimmte Gruppen, deren Berechnung und Aufnahme in die Layout-Tabellen.

Eine Zusammenfassung des statistischen Materials erfolgt anhand statistischer Tabellen. Tisch , nicht mit Zahlen gefüllt , Layout genannt.

Statistische Tabellen sind Listen , chronologisch, territorial.

Die Tabelle hat ein Subjekt und ein Prädikat. Das statistische Thema wird normalerweise auf horizontalen Linien auf der linken Seite der Tabelle platziert und spiegelt das Hauptmerkmal wider. Das statistische Prädikat wird von links nach rechts entlang der vertikalen Spalten platziert und spiegelt zusätzliche Abrechnungsmerkmale wider.

Statistische Tabellen sind in einfache unterteilt , Gruppe und Kombination.

BEIM einfache Tische die zahlenmäßige Verteilung des Materials nach einem Attribut wird dargestellt , seine Bestandteile (Tabelle 1). Eine einfache Tabelle enthält normalerweise eine einfache Liste oder Zusammenfassung der Gesamtheit des untersuchten Phänomens.

Tabelle 1

Verteilung der Toten im Krankenhaus N. nach Alter

BEIM Gruppentische stellt eine Kombination zweier Zeichen in Verbindung dar (Tabelle 2).

Tabelle 2

Verteilung der Toten im Krankenhaus N. nach Geschlecht und Alter

BEIM kombinieren a qiÜber diese Tische die Verteilung des Materials nach drei oder mehr zusammenhängenden Merkmalen ist angegeben (Tabelle 3).

Tisch 3

Verteilung der Todesfälle in N. Krankenhaus mit verschiedenen Erkrankungen nach Alter und Geschlecht

Diagnose der Grunderkrankung	Alter
0-14	15-19	20-39	40-59	60 und >	Gesamt
m	Gut	m	Gut	m	Gut	m	Gut	m	Gut	m	Gut	m+w
Erkrankungen des Kreislaufsystems.	-	-	-	-
Verletzung und Vergiftung		-		-					-
Malignität. Neubildungen.	-	-	-	-	-	-
Andere zab.	-	-	-	-
Alle wurden krank.		-		-

Beim Erstellen von Tabellen müssen bestimmte Anforderungen erfüllt werden:

Jede Tabelle sollte eine Überschrift haben, die ihren Inhalt widerspiegelt;

Auch innerhalb der Tabelle sollten alle Spalten klare, prägnante Titel haben;

Beim Ausfüllen der Tabelle müssen alle Zellen der Tabelle die entsprechenden numerischen Daten enthalten. Die Zellen der Tabelle, die aufgrund des Fehlens dieser Kombination leer bleiben, werden durchgestrichen ("-"), und bei fehlender Information in der Zelle wird "n.s." oder "...";

Nach dem Ausfüllen der Tabelle in der unteren horizontalen Zeile und in der letzten vertikalen Spalte rechts werden die Ergebnisse der vertikalen Spalten und horizontalen Zeilen summiert.

Tabellen müssen eine einzige fortlaufende Nummerierung haben.

Bei Studien mit wenigen Beobachtungen erfolgt die Zusammenfassung manuell. Alle Buchhaltungsbelege werden gemäß dem Zeichencode in Gruppen zerlegt. Als nächstes werden die Daten berechnet und in die entsprechende Zelle der Tabelle eingetragen.

Gegenwärtig werden Computer weithin zum Sortieren und Zusammenfassen von Material verwendet. . die es nicht nur ermöglichen, das Material nach den untersuchten Merkmalen zu sortieren , aber rechne mal.

Vierte Stufe- statistische Analyse - ist eine entscheidende Phase der Studie. In diesem Stadium ist die Berechnung statistischer Indikatoren (Häufigkeit , Strukturen , die durchschnittliche Größe des untersuchten Phänomens), wird ihre grafische Darstellung angegeben , Dynamik , Trends werden Zusammenhänge zwischen Phänomenen hergestellt . Prognosen werden gegeben usw. Die Analyse beinhaltet die Interpretation der erhaltenen Daten, die Bewertung der Zuverlässigkeit der Ergebnisse der Studie. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen.

Fünfte Stufe- Die literarische Verarbeitung ist endgültig. Es handelt sich um die Finalisierung der Ergebnisse einer statistischen Studie. Die Ergebnisse können in Form eines Artikels, Berichts, Berichts präsentiert werden , Dissertationen etc. Für jede Gestaltungsart gibt es bestimmte Anforderungen , die bei der literarischen Verarbeitung der Ergebnisse einer statistischen Studie zu beachten sind.

Die Ergebnisse medizinischer und statistischer Forschung werden in die Gesundheitspraxis eingebracht. Verschiedene Optionen zur Nutzung der Ergebnisse der Studie sind möglich: Einarbeitung in die Ergebnisse eines breiten Publikums von Medizinern und Wissenschaftlern; Vorbereitung von instruktiven und methodischen Dokumenten; Formulierung eines Rationalisierungsvorschlags und andere.

Einführung

1. Methodik zur Gewinnung von Anfangsdaten

2. Statistische Zusammenfassung und Gruppierung der Primärdaten

2.1 Gruppierung

2.2 Ermittlung arithmetischer und struktureller Mittelwerte

2.3 Histogramm und kumulieren

2.4 Anschaffungskosten des Anlagevermögens

2.5 Produktionsvolumen

3. Korrelationsanalyse

3.1 Untersuchung der Beziehung zwischen Faktor und Leistungsmerkmalen. Erstellen einer Korrelationstabelle

3.2 Bestimmung des Grades der Kommunikationsnähe

4. Regressionsanalyse

4.1 Simulation

4.2 Vorhersage

Fazit

Verwendete Literatur und Programme

Einführung

Die statistische Untersuchung der Phänomene des sozialen Lebens beginnt mit der Phase der statistischen Beobachtung, während der in Übereinstimmung mit kognitiven Zielen und Zielen eine Reihe von Anfangsdaten über das untersuchte Objekt gebildet wird, d.h. Die Informationsbasis der Studie wird gebildet, auf der Buchhaltung und Kontrolle, Planung, statistische Analyse und Verwaltung durchgeführt werden. In diesem Stadium werden Methoden der Massenbeobachtung verwendet, die auf dem "Gesetz der großen Zahl" basieren quantitative Muster von Massenphänomenen manifestieren sich deutlich in der Untersuchung einer ausreichend großen Anzahl von sozioökonomischen Phänomenen und Prozessen.

Jede statistische Beobachtung sollte nach einem klar entwickelten Plan vorbereitet und durchgeführt werden, der Fragen der Methodik, Organisation und Technik der Datenerhebung, Kontrolle ihrer Qualität und Zuverlässigkeit umfasst. Daher muss die statistische Beobachtung ein Programm und einen Organisationsplan für ihre Durchführung haben. Gleichzeitig gilt es, Fragen nach Methode, Form, Art, Mittel, Zeitpunkt, Ort der Organisation und Durchführung der Beobachtung etc. zu klären, was wiederum deren Planbarkeit bestimmt.

Statistische Beobachtungen sollten nicht spontan, von Zeit zu Zeit, sondern systematisch durchgeführt werden: entweder kontinuierlich oder periodisch – in regelmäßigen Abständen. Dies liegt an der räumlich-zeitlichen Variation der untersuchten sozioökonomischen Phänomene und Prozesse.

Statistische Beobachtungen können von staatlichen Statistikämtern, Forschungsinstituten, Wirtschafts- und Analysediensten unterschiedlicher Organisationsstrukturen durchgeführt werden.

Die zweite Stufe der statistischen Forschung ist eine statistische Zusammenfassung und Gruppierung von statistischen Beobachtungsdaten. Als Ergebnis der statistischen Beobachtung werden Informationen über jede Einheit der Bevölkerung gewonnen, die zahlreiche Merkmale aufweist, die sich zeitlich und räumlich ändern. Unter diesen Bedingungen besteht die Notwendigkeit, die Ergebnisse der statistischen Beobachtung zu systematisieren und zu verallgemeinern und auf dieser Grundlage eine Zusammenfassung der Eigenschaften des gesamten Objekts unter Verwendung von verallgemeinernden Indikatoren zu erhalten, um die Identifizierung der charakteristischen Merkmale zu ermöglichen, spezifisch Merkmale der statistischen Grundgesamtheit und ihrer einzelnen Bestandteile zu untersuchen und Muster sozial untersuchter wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse zu entdecken. Aus dem Gesagten folgt, dass eine Zusammenfassung des primärstatistischen Materials erforderlich ist.

Die statistische Zusammenfassung erfolgt nach einem speziell entwickelten Programm, das die Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der gewonnenen Ergebnisse sicherstellt. Dieses Programm enthält eine Liste von Gruppen, in die die Menge der Beobachtungseinheiten nach individuellen Merkmalen eingeteilt werden kann, sowie ein System von Indikatoren, die die untersuchte Menge von Phänomenen als Ganzes und ihre einzelnen Teile charakterisieren.

Die dritte Stufe der statistischen Forschung ist die Analyse statistischer Informationen. In dieser Phase werden auf der Grundlage der Ergebnisse einer statistischen Studie Schlussfolgerungen gezogen, die für praktische Maßnahmen nützlich sind, und es wird auch eine Prognose des untersuchten Phänomens oder Prozesses durchgeführt.

1. Methodik zur Gewinnung von Anfangsdaten

Um die Abhängigkeit des Produktionsvolumens vom Wert des Anlagevermögens für den Zeitraum 2006-2007 zu untersuchen. Die Gebietskörperschaft der staatlichen Statistik für das Gebiet Tscheljabinsk organisierte eine statistische Untersuchung der Unternehmen der Instrumentenherstellung.

Produziert 20 Prozent typische Probe.

Gegenstand der statistischen Beobachtung ist eine Reihe von Instrumentenherstellern in der Stadt Tscheljabinsk und im Gebiet Tscheljabinsk. Die Berichtseinheit der statistischen Beobachtung ist ein Instrumentenbaubetrieb.

Um das System der Stichprobenerhebungen bei Instrumentenherstellern zu verbessern, hat der Goskomstat der Russischen Föderation ein Zielprogramm entwickelt.

Gemäß dem Programm werden zur Einsparung von Ressourcen 20% der Gesamtzahl der Unternehmen in der Region Tscheljabinsk, die zum Zeitpunkt der Arbeit tätig sind, überprüft. Die Programmaktivitäten umfassen eine Reihe von organisatorischen, methodischen, softwaretechnischen und technologischen Arbeiten, die die Vorbereitung und Durchführung von Stichprobenerhebungen bei Instrumentenherstellern sicherstellen, deren Gegenstand eine Frage wie die Abhängigkeit des Produktionsvolumens vom Wert von ist Anlagevermögen. Um geeignete Verfahren für die Vorbereitung von Stichprobenerhebungen bei Unternehmen zu gewährleisten, umfassen die Aktivitäten des Programms auch die Schulung von Personal in Erhebungen und Öffentlichkeitsarbeit. Das Programm soll 2008-2009 umgesetzt werden. Die Ergebnisse einer Stichprobenbeobachtung von Instrumentenherstellern in der Stadt Tscheljabinsk und im Gebiet Tscheljabinsk in Bezug auf zwei Indikatoren (Produktionsvolumen und Kosten des Anlagevermögens) sind in Tabelle 1 dargestellt.

Tabelle 1 . Die wichtigsten Leistungsindikatoren der Instrumentenbauunternehmen in der Stadt Tscheljabinsk und im Gebiet Tscheljabinsk für den Zeitraum 2006 - 2007.

Fabrik-Nr.	Die Anschaffungskosten des Anlagevermögens	Produktionsvolumen, Millionen Rubel	Fabrik-Nr.	Die Anschaffungskosten des Anlagevermögens	Produktionsvolumen, Millionen Rubel

2. Statistische Zusammenfassung und Gruppierung der Primärdaten

2.1 Gruppierung

Anhand der statistischen Beobachtungsdaten ist erkennbar, dass sich die Variation der Vorzeichen in relativ engen Grenzen manifestiert und die Verteilung gleichmäßig ist. In diesem Fall wird eine Gruppierung in gleichen Abständen aufgebaut. Die Anzahl der Gruppen hängt in erster Linie vom Grad der Fluktuation des Merkmals ab: Je größer die Fluktuation des Merkmals (Variationsbreite) ist, desto mehr Gruppen können gebildet werden. Nachfolgend finden Sie die Formeln zum Erstellen einer statistischen Gruppierung.

Da die Stichprobengröße nicht groß ist, verwenden wir die Formel, um die Anzahl der Gruppen zu bestimmen:

Intervallwert h nach der formel:

Der durch Formel (1.2) erhaltene Wert, der der Intervallschritt sein wird, wird gerundet (die Rundung sollte nicht um mehr als 10-15% vom ursprünglichen Wert abweichen). In diesem Fall ist für das erste Intervall die untere Grenze , und die obere - (+ h) usw. Somit ist die untere Grenze des i-ten Intervalls gleich der oberen Grenze des (i-1)-ten Intervalls. Zusammenfassung >> Philosophie

... Stufen. 1.Hauptsächlich Stufen Entwicklung der Soziologie 1.1Erstens Bühne ... , "Hauptsächlich Fragen des Marxismus“, „Kunst u öffentlich ein Leben", "K... naturalistische Interpretationen öffentlich Phänomene. Die Essenz von ... Glaubwürdigkeit statistisch Informationen in soziologischer Forschung". ...

Marketing Forschung im Tourismus

Spickzettel >> Leibeserziehung und Sport

Tourismus der Region, Wissenschaft und statistisch Forschung im Bereich Tourismus, Ausbildung ... (Mitglied der Kommission). 3. Basic Bühne: Organisation der Zertifizierungsarbeit ... usw.). Methode ist ein Weg zu wissen, Forschung Phänomene öffentlich Leben, Empfang oder System von Empfängen in...

Methoden statistisch Forschung (2)

Testarbeit >> Wirtschaftswissenschaften

Kosten Leben. Index... statistisch Forschung statistisch lernen besteht aus drei wesentlich Stufen: statistisch ... Bühne Forschung; ein Organisationsplan für die Umsetzung erstellt wird; Objekt ist definiert (set öffentlich Phänomene ...

Statistisch Methoden zur Analyse makroökonomischer Indikatoren (1)

Zusammenfassung >> Marketing

... statistisch Studie……………………………………………………………………………..4 2.2.System statistisch Makroökonomische Indikatoren………………..6 2.3. Hauptsächlich... Stufe Leben Population... Bühne statistisch Forschung Methode anwenden statistisch ... öffentlich Phänomene reflektiert...

Statistische Forschung (SI) ermöglicht es Ihnen, sich ein Bild von einem bestimmten Phänomen zu machen, seine Größe und sein Niveau zu untersuchen und Muster zu identifizieren. Gegenstand von SI können die Gesundheit der Bevölkerung, die Organisation der medizinischen Versorgung, gesundheitsbeeinflussende Umweltfaktoren etc. sein.

Bei der Durchführung von SI kann verwendet werden 2 methodische Ansätze:

1) Die Untersuchung der Intensität des Phänomens in der Umwelt, der Prävalenz des Phänomens, der Identifizierung von Trends im Gesundheitszustand der Bevölkerung - werden an allgemeinen Bevölkerungsgruppen oder Stichprobenpopulationen durchgeführt, die groß genug sind, um intensive Indikatoren zu erhalten und die gewonnenen Daten sinnvoll auf die gesamte Bevölkerung zu übertragen

2) Durchführung streng geplanter Studien zur Untersuchung einzelner Faktoren, ohne die Intensität des Phänomens in der Umwelt aufzudecken - sie werden in der Regel an kleinen Populationen durchgeführt, um neue Faktoren zu identifizieren, unbekannte oder wenig bekannte Ursachen zu untersuchen -und-Wirkungsbeziehungen

Stadien der statistischen Forschung:

Stufe 1. Erstellung eines Plans und Forschungsprogramms- ist vorbereitend, legt den Zweck und die Ziele der Studie fest, erstellt einen Plan und ein Programm der Studie, entwickelt ein Programm zur Zusammenfassung des statistischen Materials und regelt organisatorische Fragen.

A) Zweck und Ziele der Studie sollten klar formuliert sein; das Ziel bestimmt die Hauptrichtung der Forschung und ist in der Regel nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch, es ist klar, klar, eindeutig formuliert; Zur Offenlegung des Ziels werden die Forschungsaufgaben festgelegt.

B) Es ist notwendig, die Literatur zu diesem Thema zu studieren.

B) es ist notwendig, sich zu entwickeln Organisationsplan - sieht vor, 1) den Ort (administrativ-territoriale Grenzen der Beobachtung), 2) die Zeit (spezifische Bedingungen für die Durchführung der Beobachtung, die Entwicklung und Analyse des Materials) und 3) das Thema der Studie (Veranstalter) zu bestimmen , Performer, methodische und organisatorische Führung, Quellen der Forschungsförderung).

D) Entwicklung Forschungsplan – enthält die Definition:

- das Untersuchungsobjekt (Grundgesamtheit);

- Umfang der Studie (kontinuierlich, nicht kontinuierlich);

– Typen (aktuell, einmalig);

– Möglichkeiten, statistische Informationen zu sammeln.

D) machen müssen Forschungsprogramm (Beobachtungsprogramm). - beinhaltet:

– Bestimmung der Beobachtungseinheit;

- eine Liste von Fragen (Rechnungszeichen), die in Bezug auf jede Beobachtungseinheit zu registrieren sind

- Entwicklung eines individuellen Abrechnungs-(Anmelde-)Formulars mit einer Liste der zu erfassenden Fragen und Zeichen;

- Entwicklung von Layouttabellen, in die dann die Ergebnisse der Studie eingetragen werden.

Für jede Beobachtungseinheit wird ein separates Formular ausgefüllt, das einen Passteil, klar formulierte Fragen des Programms in einer bestimmten Reihenfolge und das Datum des Ausfüllens des Dokuments enthält. Als Abrechnungsformulare können medizinische Abrechnungsformulare verwendet werden, die in der Praxis medizinischer Einrichtungen verwendet werden.

Als Informationsquellen können andere medizinische Dokumente (Krankengeschichten und individuelle Karten eines ambulanten Patienten, die Entwicklungsgeschichte des Kindes, die Geburtsgeschichte), Berichtsformulare medizinischer Einrichtungen usw. dienen.

Um die Daten aus diesen Dokumenten statistisch erschließen zu können, werden die Informationen auf speziell gestaltete Abrechnungsbögen kopiert, deren Inhalt im Einzelfall entsprechend der Zielsetzung der Studie festgelegt wird.

Gegenwärtig können im Zusammenhang mit der maschinellen Verarbeitung der Beobachtungsergebnisse mit Hilfe eines Computers Programmfragen formalisiert werden , Wenn Fragen im Buchhaltungsbeleg in Form von Alternativen gestellt werden (ja, nein) , Oder es werden vorgefertigte Antworten angeboten, aus denen eine bestimmte Antwort ausgewählt werden soll.

E) Es ist notwendig, ein Programm zur Zusammenfassung der erhaltenen Daten zu erstellen, das die Festlegung der Gruppierungsprinzipien und die Hervorhebung der Gruppierungsmerkmale umfasst , Bestimmung von Kombinationen dieser Zeichen, Erstellung von Layouts statistischer Tabellen.

Stufe 2. Materialsammlung (statistische Beobachtung)- - besteht in der Registrierung einzelner Fälle des untersuchten Phänomens und der sie charakterisierenden Buchungszeichen in Registrierungsformularen. Vor und während der Durchführung dieser Arbeiten erfolgt eine Instruktion (mündlich oder schriftlich) der Beobachter und sie erhalten Anmeldeformulare.

Statistische Beobachtung kann sein:

SONDERN ) zum Zeitpunkt:

1) Strom- Das Phänomen wird für einen bestimmten Zeitraum untersucht (Woche, Quartal , Jahr usw.) durch tägliches Erfassen des Phänomens in jedem Fall (Zählen der Anzahl der Geburten , Die Toten, Kranken , aus dem Krankenhaus entlassen). Dies berücksichtigt sich schnell ändernde Phänomene.

2) einmal- Statistische Daten werden zu einem bestimmten (kritischen) Zeitpunkt erhoben (Volkszählung, Untersuchung der körperlichen Entwicklung von Kindern, Vorsorgeuntersuchungen der Bevölkerung). Die einmalige Registrierung spiegelt den Zustand des Phänomens zum Zeitpunkt der Untersuchung wider und wird verwendet, um sich langsam ändernde Phänomene zu untersuchen.

Die Wahl der Art der zeitlichen Beobachtung wird durch den Zweck und die Ziele der Studie bestimmt (Merkmale von Krankenhauspatienten können als Ergebnis der aktuellen Registrierung der Krankenhausverlassenen - aktuelle Beobachtung oder durch eine eintägige Zählung gewonnen werden von Patienten im Krankenhaus - einmalige Beobachtung).

B) abhängig von der Vollständigkeit der Erfassung des untersuchten Phänomens:

1) kontinuierlich- alle in der Grundgesamtheit, d. h. der Gesamtbevölkerung, enthaltenen Beobachtungseinheiten werden untersucht. Wird durchgeführt, um das absolute Ausmaß des Phänomens (Gesamtbevölkerung, Gesamtzahl der Geburten oder Todesfälle) zu ermitteln. Es wird auch in Fällen verwendet, in denen Informationen für die operative Arbeit erforderlich sind (Abrechnung von Infektionskrankheiten, Arbeitsbelastung von Ärzten usw.).

2) diskontinuierlich- Nur ein Teil der Allgemeinbevölkerung wird untersucht, sie wird in mehrere Typen unterteilt:

1. Monografische Methode- gibt eine detaillierte Beschreibung einzelner in jeder Hinsicht charakteristischer Einheiten der Bevölkerung und eine tiefe, umfassende Beschreibung von Objekten.

2. Hauptarray-Methode- beinhaltet das Studium jener Objekte, in denen sich die überwiegende Mehrheit der Beobachtungseinheiten konzentriert. Der Nachteil dieser Methode besteht darin, dass ein Teil der Bevölkerung von der Studie unbedeckt bleibt, obwohl er klein ist, sich aber erheblich vom Hauptarray unterscheiden kann.

3. Fragebogenmethode- dies ist die Erhebung statistischer Daten durch speziell konzipierte Fragebögen, die sich an einen bestimmten Personenkreis richten. Diese Studie basiert auf dem Grundsatz der Freiwilligkeit, daher ist die Rücksendung der Fragebögen oft unvollständig. Oft sind die Antworten auf die gestellten Fragen von Subjektivität und Zufall geprägt. Diese Methode wird verwendet, um eine ungefähre Beschreibung des untersuchten Phänomens zu erhalten.

4. Probenahmeverfahren- die gebräuchlichste Methode, beschränkt sich auf die Untersuchung eines speziell ausgewählten Teils der Beobachtungseinheiten, um die gesamte allgemeine Bevölkerung zu charakterisieren. Dieses Verfahren hat den Vorteil, Ergebnisse mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit sowie deutlich geringeren Kosten zu erhalten. Die Studie beschäftigt eine kleinere Anzahl von Darstellern , Außerdem benötigt es weniger Zeit. In der medizinischen Statistik ist die Rolle und der Stellenwert der Stichprobenmethode besonders groß, da sich Mediziner normalerweise nur mit einem Teil des untersuchten Phänomens befassen (sie untersuchen eine Gruppe von Patienten mit einer bestimmten Krankheit, analysieren die Arbeit einzelner Einheiten).

C) nach der Methode der Informationsbeschaffung während des Verhaltens und der Art ihrer Umsetzung

1. Direkte Beobachtung(Klinische Untersuchung von Patienten , Labor durchführen , instrumentelle Forschung , Anthropometrische Messungen usw.)

2. Soziologische Methoden: Interviewmethode (persönliche Befragung), Befragung (Fernbefragung - anonym oder nicht anonym), etc .;

3. Dokumentarische Recherche(Kopie der Informationen aus der Rechnungslegung und Berichterstattung über medizinische Dokumente, Informationen aus der amtlichen Statistik von Institutionen und Organisationen.)

Stufe 3. Materialentwicklung, statistische Gruppierung und Zusammenfassung– beginnt mit der Überprüfung und Verfeinerung der Anzahl der Beobachtungen , Vollständigkeit und Richtigkeit der erhaltenen Informationen , Identifizierung und Beseitigung von Fehlern, Doppeleingaben etc.

Für die richtige Entwicklung des Materials wird verwendet Verschlüsselung primärer Buchhaltungsdokumente, Das heißt, die Bezeichnung jedes Merkmals und seiner Gruppe mit einem Vorzeichen - alphabetisch oder numerisch. Verschlüsselung ist eine Technik , Erleichterung und Beschleunigung der Materialentwicklung , Steigerung der Qualität, Entwicklungsgenauigkeit. Chiffren - Symbole - werden willkürlich entwickelt. Bei der Codierung von Diagnosen wird empfohlen, die internationale Nomenklatur und Klassifikation von Krankheiten zu verwenden; beim Kodieren von Berufen - ein Berufslexikon.

Der Vorteil der Verschlüsselung besteht darin, dass Sie ggf. nach Abschluss der Hauptentwicklung zum Entwicklungsmaterial zurückkehren können, um neue Zusammenhänge und Abhängigkeiten zu klären. Verschlüsseltes Buchhaltungsmaterial macht es einfacher und schneller , Als unverschlüsselt. Nach der Überprüfung werden die Merkmale gruppiert.

Gruppierung - Aufteilung des untersuchten Datensatzes in homogene , Typische Gruppen nach den wichtigsten Merkmalen. Die Gruppierung kann nach qualitativen und quantitativen Gesichtspunkten erfolgen. Die Wahl eines Gruppierungsmerkmals hängt von der Art der untersuchten Population und den Zielen der Studie ab.

SONDERN) Typologische Gruppierung nach qualitativen (beschreibenden, attributiven) Merkmalen (Geschlecht , Beruf, Krankheitsgruppen)

B) Variationsgruppierung(nach quantitativen Merkmalen) erfolgt anhand der numerischen Dimensionen des Merkmals (Alter , Dauer der Erkrankung, Behandlungsdauer etc.). Die quantitative Gruppierung erfordert die Lösung der Frage nach der Größe des Gruppierungsintervalls: Das Intervall kann gleich sein, in einigen Fällen ungleich sein und sogar die sogenannten offenen Gruppen umfassen (bei der Gruppierung nach Alter können offene Gruppen definiert werden: bis zu 1 Jahr , 50 Jahre und älter).

Gehen Sie bei der Bestimmung der Anzahl der Gruppen von Zweck und Ziel der Studie aus. Es ist notwendig, dass Gruppierungen die Muster des untersuchten Phänomens aufdecken können. Eine große Anzahl von Gruppen kann zu einer übermäßigen Zerkleinerung des Materials und unnötiger Detaillierung führen. Eine kleine Anzahl von Gruppen führt zu einer Verschleierung charakteristischer Merkmale.

Nachdem Sie das Material gruppiert haben, fahren Sie mit fort Zusammenfassung– Verallgemeinerung von Einzelfällen , Als Ergebnis einer statistischen Studie erhalten, in bestimmte Gruppen, deren Berechnung und Aufnahme in die Tabellenlayouts.

Eine Zusammenfassung des statistischen Materials erfolgt anhand statistischer Tabellen. Tisch , nicht mit Zahlen gefüllt , namens Layout.

Statistische Tabellen sind Listen , Chronologisch, territorial.

Die Tabelle hat ein Subjekt und ein Prädikat. Das statistische Thema wird normalerweise auf horizontalen Linien auf der linken Seite der Tabelle platziert und spiegelt das Hauptmerkmal wider. Das statistische Prädikat wird von links nach rechts entlang der vertikalen Spalten platziert und spiegelt zusätzliche Abrechnungsmerkmale wider.

Statistische Tabellen sind unterteilt in:

SONDERN) Einfach- Die numerische Verteilung des Materials nach einem Merkmal wird dargestellt , Bestandteile davon. Eine einfache Tabelle enthält normalerweise eine einfache Liste oder Zusammenfassung der Gesamtheit des untersuchten Phänomens.

B) Gruppe- eine Kombination zweier Merkmale in Verbindung miteinander

BEIM) Kombination- die Aufteilung des Materials nach drei oder mehr zusammenhängenden Merkmalen gegeben ist

Beim Erstellen von Tabellen müssen bestimmte Anforderungen erfüllt werden.:

- jede Tabelle sollte eine Überschrift haben, die ihren Inhalt widerspiegelt;

- innerhalb der Tabelle sollten alle Spalten auch eindeutige Kurznamen haben;

– Beim Ausfüllen der Tabelle müssen alle Zellen der Tabelle die entsprechenden numerischen Daten enthalten. Die Zellen der Tabelle, die aufgrund des Fehlens dieser Kombination leer bleiben, sind durchgestrichen ("-") und bei fehlender Information in der Zelle "n. mit". oder "…";

- Nach dem Ausfüllen der Tabelle in der unteren horizontalen Zeile und in der letzten vertikalen Spalte rechts werden die Ergebnisse der vertikalen Spalten und horizontalen Zeilen summiert.

– Tabellen müssen eine einzige fortlaufende Nummerierung haben.

Bei Studien mit wenigen Beobachtungen erfolgt die Zusammenfassung manuell. Alle Buchhaltungsbelege werden gemäß dem Zeichencode in Gruppen zerlegt. Als nächstes werden die Daten berechnet und in die entsprechende Zelle der Tabelle eingetragen. Gegenwärtig werden Computer weithin zum Sortieren und Zusammenfassen von Material verwendet. . Die es nicht nur ermöglichen, das Material nach den untersuchten Merkmalen zu sortieren , Aber rechnen Sie mal.

Stufe 4. Statistische Analyse des untersuchten Phänomens, Formulierung von Schlussfolgerungen- eine kritische Phase der Studie, in der die Berechnung statistischer Indikatoren (Häufigkeiten , Strukturen , Die durchschnittliche Größe des untersuchten Phänomens), ihre grafische Darstellung ist angegeben , Dynamik studiert , Trends, Zusammenhänge zwischen Phänomenen werden hergestellt . Prognosen werden gegeben usw. Die Analyse beinhaltet die Interpretation der erhaltenen Daten, die Bewertung der Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen.

Stufe 5 Literarische Verarbeitung und Präsentation der Ergebnisse- ist endgültig, beinhaltet die endgültige Registrierung der Ergebnisse einer statistischen Studie. Die Ergebnisse können in Form eines Artikels, Berichts, Berichts präsentiert werden , Dissertationen usw. Für jede Art von Design gibt es bestimmte Anforderungen , Was bei der literarischen Verarbeitung der Ergebnisse einer statistischen Studie zu beachten ist.

Die Ergebnisse medizinischer und statistischer Forschung werden in die Gesundheitspraxis eingebracht. Verschiedene Optionen zur Nutzung der Ergebnisse der Studie sind möglich: Einarbeitung in die Ergebnisse eines breiten Publikums von Medizinern und Wissenschaftlern; Vorbereitung von instruktiven und methodischen Dokumenten; Vorbereitung eines Rationalisierungsvorschlags und andere

Nach Abschluss der statistischen Studie werden Empfehlungen und Managemententscheidungen entwickelt, die Ergebnisse der Studie in die Praxis umgesetzt und die Effizienz bewertet.

Das wichtigste Element bei der Durchführung einer statistischen Studie ist die Einhaltung einer strengen Reihenfolge bei der Durchführung dieser Phasen.

2.1 Schema zur Durchführung einer statistischen Studie

Statistische Datenanalysesysteme sind ein modernes und effektives Werkzeug für die statistische Forschung. Breite Möglichkeiten zur Verarbeitung statistischer Daten haben spezielle Systeme der statistischen Analyse sowie universelle Tools - Excel, Matlab, Mathcad usw.

Aber selbst das perfekteste Werkzeug kann den Forscher nicht ersetzen, der den Zweck der Studie formulieren, Daten sammeln, Methoden, Ansätze, Modelle und Werkzeuge für die Datenverarbeitung und -analyse auswählen und die Ergebnisse interpretieren muss.

Abbildung 2.1 zeigt das Schema zur Durchführung einer statistischen Studie.

Abb.2.1 - Schematische Darstellung einer statistischen Studie

Ausgangspunkt der statistischen Forschung ist die Problemstellung. Bei der Bestimmung wird der Zweck der Studie berücksichtigt, es wird festgelegt, welche Informationen benötigt werden und wie sie bei der Entscheidungsfindung verwendet werden.

Die statistische Studie selbst beginnt mit einer Vorbereitungsphase. In der Vorbereitungsphase studieren Analysten technische Aufgabe- ein vom Auftraggeber der Studie erstelltes Dokument. Die Aufgabenstellung sollte die Ziele der Studie klar benennen:

der Studiengegenstand ist definiert;

listet die Annahmen und Hypothesen auf, die während der Studie bestätigt oder widerlegt werden müssen;

beschreibt, wie die Ergebnisse der Studie verwendet werden;

den Zeitrahmen, in dem die Studie durchgeführt werden soll, und das Budget für die Studie.

Basierend auf der Aufgabenstellung, a Analytischer Berichtsaufbau- dann, in jeglicher Form die Ergebnisse der Forschung sollten präsentiert werden, sowie Statistisches Beobachtungsprogramm. Das Programm ist eine Liste von Merkmalen, die während des Beobachtungsprozesses erfasst werden sollen (oder Fragen, auf die zuverlässige Antworten für jede erfasste Beobachtungseinheit eingeholt werden müssen). Der Inhalt des Programms wird sowohl durch die Eigenschaften des beobachteten Objekts und die Ziele der Studie als auch durch die von den Analytikern gewählten Methoden zur Weiterverarbeitung der gesammelten Informationen bestimmt.

Die Hauptphase der statistischen Forschung umfasst die Erhebung der erforderlichen Daten und deren Analyse.

Die letzte Phase der Studie ist die Erstellung eines Analyseberichts und dessen Bereitstellung für den Kunden.

Auf Abb. 2.2 ist ein Diagramm der statistischen Datenanalyse.

Abb.2.2 - Die Hauptphasen der statistischen Analyse

2.2 Sammlung statistischer Informationen

Die Materialsammlung umfasst die Analyse der Aufgabenstellung der Studie, die Identifizierung von Quellen für notwendige Informationen und (falls erforderlich) die Entwicklung von Fragebögen. Bei der Untersuchung von Informationsquellen werden alle erforderlichen Daten unterteilt primär(Daten nicht verfügbar und direkt für diese Studie zu erheben), und sekundär(zuvor für andere Zwecke erhoben).

Die Erhebung von Sekundärdaten wird oft als „Schreibtisch“- oder „Bibliotheks“-Recherche bezeichnet.

Beispiele für die Primärdatenerhebung: Beobachtungen von Ladenbesuchern, Befragungen von Krankenhauspatienten, Besprechung eines Problems bei einem Meeting.

Sekundärdaten werden in interne und externe unterteilt.

Beispiele für interne sekundäre Datenquellen:

Informationssystem der Organisation (einschließlich Buchhaltungs-Subsystem, Vertriebsmanagement-Subsystem, CRM (CRM-System, kurz für Customer Relationship Management) - Anwendungssoftware für Organisationen zur Automatisierung von Kundeninteraktionsstrategien) und andere);

vorherige Studien;

schriftliche Berichte von Mitarbeitern.

Beispiele für externe sekundäre Datenquellen:

Berichte statistischer Ämter und anderer staatlicher Einrichtungen;

Berichte von Marketingagenturen, Berufsverbänden usw.;

elektronische Datenbanken (Adressverzeichnisse, GIS etc.);

Bibliotheken;

Medien.

Die wichtigsten Ergebnisse der Datenerhebungsphase sind:

geplante Stichprobengröße;

Stichprobenstruktur (Vorhandensein und Größe von Quoten);

Art der statistischen Beobachtung (Erhebung, Befragung, Messung, Experiment, Untersuchung etc.);

Informationen über die Parameter der Umfrage (z. B. die Möglichkeit der Fälschung von Fragebögen);

Codierungsschema für Variablen in der Datenbank des zur Verarbeitung ausgewählten Programms;

Planschema der Datentransformation;

Planschema der verwendeten statistischen Verfahren.

Zu dieser Phase gehört auch das eigentliche Befragungsverfahren. Natürlich werden Fragebögen nur entwickelt, um Primärinformationen zu erhalten.

Die empfangenen Daten sollten entsprechend aufbereitet und aufbereitet werden. Jeder Fragebogen bzw. jede Beobachtungsform wird geprüft und ggf. korrigiert. Jeder Antwort sind numerische oder alphabetische Codes zugeordnet - Informationen werden verschlüsselt. Die Datenvorbereitung umfasst die Bearbeitung, Entschlüsselung und Datenvalidierung, Codierung und notwendige Transformationen.

2.3 Charakterisierung der Probe

In der Regel handelt es sich bei den aufgrund statistischer Beobachtung für statistische Auswertungen erhobenen Daten um eine Stichprobe. Der Ablauf der Datentransformation in den Prozess der statistischen Forschung lässt sich wie folgt schematisch darstellen (Abb. 2.3):

Abbildung 2.3 Konvertierungsschema für statistische Daten

Durch die Analyse der Stichprobe können Rückschlüsse auf die durch die Stichprobe repräsentierte Allgemeinbevölkerung gezogen werden.

Abschließende Festlegung allgemeiner Probenahmeparameter erstellt, wenn alle Fragebögen gesammelt sind. Es enthält:

Ermittlung der tatsächlichen Anzahl der Befragten,

Bestimmung der Probenstruktur,

Verteilung nach Erhebungsort,

Festlegung eines Konfidenzniveaus der statistischen Zuverlässigkeit der Stichprobe,

Berechnung des statistischen Fehlers und Bestimmung der Repräsentativität der Stichprobe.

Echte Menge Befragte können mehr oder weniger als geplant sein. Die erste Option ist besser für die Analyse, aber nachteilig für den Kunden der Studie. Der zweite kann die Qualität der Studie negativ beeinflussen und ist daher weder für Analysten noch für Kunden rentabel.

Beispielstruktur kann zufällig oder nicht zufällig sein (die Befragten wurden anhand eines zuvor bekannten Kriteriums ausgewählt, beispielsweise nach der Quotenmethode). Stichproben sind a priori repräsentativ. Nicht zufällige Stichproben sind möglicherweise absichtlich nicht repräsentativ für die Allgemeinbevölkerung, liefern jedoch wichtige Informationen für die Forschung. In diesem Fall sollten Sie auch die Filterfragen des Fragebogens sorgfältig prüfen, die speziell darauf ausgelegt sind, ungeeignete Befragte auszusortieren.

Für Bestimmung der Schätzgenauigkeit, muss zunächst das Vertrauensniveau (95 % oder 99 %) ermittelt werden. Dann das Maximum statistischer Fehler Probe wird berechnet als

oder
,

wo - Probengröße, - die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des untersuchten Ereignisses (der Befragte gelangt in die Stichprobe), - die Wahrscheinlichkeit des umgekehrten Ereignisses (der Befragte wird nicht in die Stichprobe aufgenommen), - Vertrauenskoeffizient,
ist die Varianz des Merkmals.

Tabelle 2.4 listet die am häufigsten verwendeten Werte der Konfidenzwahrscheinlichkeit und Konfidenzkoeffizienten auf.

Tabelle 2.4

2.5 Computergestützte Datenverarbeitung

Die Datenanalyse mit einem Computer umfasst eine Reihe notwendiger Schritte.

1. Bestimmung der Struktur der Ausgangsdaten.

2. Eingabe von Daten in einen Computer gemäß ihrer Struktur und Programmanforderungen. Bearbeitung und Transformation von Daten.

3. Festlegung der Datenverarbeitungsmethode gemäß den Zielen der Studie.

4. Erhalt des Ergebnisses der Datenverarbeitung. Bearbeiten und Speichern im gewünschten Format.

5. Interpretation des Verarbeitungsergebnisses.

Die Schritte 1 (Vorbereitung) und 5 (Abschluss) können von keinem Computerprogramm durchgeführt werden – der Forscher erledigt sie selbst. Die Schritte 2-4 werden vom Forscher durchgeführt, der das Programm verwendet, aber es ist der Forscher, der die erforderlichen Datenbearbeitungs- und Transformationsverfahren, Datenverarbeitungsmethoden und das Format für die Präsentation der Verarbeitungsergebnisse bestimmt. Die Hilfe des Computers (Schritte 2-4) liegt letztlich im Übergang von einer langen Zahlenfolge zu einer kompakteren. Am „Eingang“ des Computers liefert der Forscher eine Reihe von Ausgangsdaten, die für das Verständnis unzugänglich sind, aber für die Computerverarbeitung geeignet sind (Schritt 2). Dann gibt der Forscher dem Programm einen Befehl, die Daten gemäß der Aufgabe und Datenstruktur zu verarbeiten (Schritt 3). Am „Ausgang“ erhält er das Ergebnis der Verarbeitung (Schritt 4) – ebenfalls ein Datenfeld, nur ein kleineres, dem Verständnis und einer sinnvollen Interpretation zugängliches Datenfeld. Gleichzeitig erfordert eine erschöpfende Analyse von Daten in der Regel deren wiederholte Verarbeitung mit unterschiedlichen Methoden.

2.6 Auswahl einer Datenanalysestrategie

Die Wahl einer Strategie zur Analyse der gesammelten Daten basiert auf Kenntnissen der theoretischen und praktischen Aspekte des untersuchten Fachgebiets, der Besonderheiten und bekannten Eigenschaften von Informationen, der Eigenschaften bestimmter statistischer Methoden sowie der Erfahrungen und Ansichten zu Der Forscher.

Es muss daran erinnert werden, dass die Datenanalyse nicht das ultimative Ziel der Studie ist. Sein Zweck besteht darin, Informationen zu erhalten, die bei der Lösung eines bestimmten Problems helfen und angemessene Managemententscheidungen treffen. Die Wahl der Analysestrategie sollte mit einer Untersuchung der Ergebnisse der vorangegangenen Phasen des Prozesses beginnen: Definition des Problems und Entwicklung eines Forschungsplans. Als "Entwurf" wird ein vorläufiger Datenanalyseplan verwendet, der als eines der Elemente des Studienplans entwickelt wurde. Wenn dann in späteren Phasen des Forschungsprozesses zusätzliche Informationen verfügbar werden, müssen möglicherweise bestimmte Änderungen vorgenommen werden.

Statistische Methoden werden in ein- und multivariate unterteilt. Eindimensionale Methoden (univariate Techniken) werden verwendet, wenn alle Elemente der Stichprobe durch einen Indikator bewertet werden oder wenn es für jedes Element mehrere dieser Indikatoren gibt, aber jede Variable getrennt von allen anderen analysiert wird.

Multivariate Techniken eignen sich hervorragend für die Datenanalyse, wenn zwei oder mehr Indikatoren zur Bewertung jedes Stichprobenelements verwendet werden und diese Variablen gleichzeitig analysiert werden. Solche Methoden werden verwendet, um Abhängigkeiten zwischen Phänomenen zu bestimmen.

Multivariate Methoden unterscheiden sich von univariaten Methoden in erster Linie dadurch, dass sie den Fokus von den Niveaus (Mittelwerten) und Verteilungen (Varianzen) von Phänomenen verlagern und sich auf den Grad der Beziehung (Korrelation oder Kovarianz) zwischen diesen Phänomenen konzentrieren.

Univariate Methoden können danach klassifiziert werden, ob die analysierten Daten metrisch oder nicht metrisch sind (Abbildung 3). Metrikdaten werden auf einer Intervallskala oder einer relativen Skala gemessen. Nichtmetrische Daten werden auf einer nominalen oder ordinalen Skala ausgewertet

Darüber hinaus werden diese Methoden in Klassen eingeteilt, basierend darauf, wie viele Proben – eine, zwei oder mehr – während der Studien analysiert werden.

Die Einteilung eindimensionaler statistischer Verfahren ist in Abbildung 2.4 dargestellt.

Reis. 2.4 Einteilung eindimensionaler statistischer Methoden in Abhängigkeit von den analysierten Daten

Die Anzahl der Proben wird davon bestimmt, wie die Daten für eine bestimmte Analyse behandelt werden, nicht davon, wie die Daten gesammelt wurden. Beispielsweise können Daten über Männer und Frauen innerhalb derselben Stichprobe gewonnen werden, aber wenn ihre Analyse darauf abzielt, eine unterschiedliche Wahrnehmung aufgrund des Geschlechts aufzudecken, muss der Forscher mit zwei verschiedenen Stichproben arbeiten. Proben gelten als unabhängig, wenn sie nicht experimentell miteinander in Beziehung stehen. Messungen, die in einer Probe durchgeführt werden, wirken sich nicht auf die Werte von Variablen in einer anderen aus. Für die Analyse werden Daten, die sich auf verschiedene Gruppen von Befragten beziehen, wie z. B. die von Frauen und Männern erhobenen Daten, normalerweise als unabhängige Stichproben behandelt.

Wenn sich die Daten für zwei Stichproben hingegen auf dieselbe Gruppe von Befragten beziehen, gelten die Stichproben als paarweise - abhängig.

Wenn es nur eine Stichprobe von metrischen Daten gibt, können der z- und der t-Test verwendet werden. Wenn es zwei oder mehr unabhängige Stichproben gibt, können Sie im ersten Fall den z- und t-Test für zwei Stichproben verwenden, im zweiten die Methode der einfachen ANOVA. Für zwei verwandte Stichproben wird ein gepaarter t-Test verwendet. Wenn es um nicht-metrische Daten einer einzelnen Stichprobe geht, kann der Forscher die Häufigkeitsverteilungstests, Chi-Quadrat, Kolmogorov-Smirnov (K~S)-Test, Reihentest und Binomialtest verwenden. Für zwei unabhängige Stichproben mit nicht-metrischen Daten kann auf folgende Analysemethoden zurückgegriffen werden: Chi-Quadrat, Mann-Whitney, Median, K-S, Einweg-Varianzanalyse Kruskal-Wallis (DA K-U). Wenn es dagegen zwei oder mehr verwandte Stichproben gibt, sollten die Vorzeichen-, McNemar- und Wilcoxon-Tests verwendet werden.

Multivariate statistische Methoden zielen darauf ab, bestehende Muster zu identifizieren: die gegenseitige Abhängigkeit von Variablen, die Beziehung oder Abfolge von Ereignissen, die Ähnlichkeit zwischen Objekten.

Ganz konventionell können fünf Standardtypen von Mustern unterschieden werden, deren Untersuchung von großem Interesse ist: Assoziation, Sequenz, Klassifikation, Clustering und Vorhersage.

Eine Assoziation liegt vor, wenn mehrere Ereignisse miteinander in Beziehung stehen. Beispielsweise könnte eine Studie in einem Supermarkt zeigen, dass 65 % derjenigen, die Maischips kaufen, auch Coca-Cola nehmen, und wenn es einen Rabatt für ein solches Set gibt, kaufen sie in 85 % der Fälle Cola. Mit Informationen über eine solche Verbindung können Manager leicht einschätzen, wie effektiv der gewährte Rabatt ist.

Besteht eine zeitlich zusammenhängende Kette von Ereignissen, so spricht man von einer Abfolge. So wird beispielsweise nach dem Hauskauf in 45 % der Fälle innerhalb eines Monats auch ein neuer Herd angeschafft und innerhalb von zwei Wochen erwerben 60 % der Neuankömmlinge einen Kühlschrank.

Mit Hilfe der Klassifizierung werden Zeichen aufgedeckt, die die Gruppe charakterisieren, zu der dieses oder jenes Objekt gehört. Dies geschieht, indem bereits klassifizierte Objekte analysiert und ein bestimmtes Regelwerk formuliert werden.

Clustering unterscheidet sich von Klassifikation dadurch, dass die Gruppen selbst nicht vorbestimmt sind. Mit Hilfe des Clusterings werden verschiedene homogene Gruppen von Daten unterschieden.

Grundlage für Prognosesysteme aller Art sind historische Informationen, die in Form von Zeitreihen gespeichert sind. Wenn es möglich ist, Muster zu finden, die die Dynamik des Verhaltens von Zielindikatoren angemessen widerspiegeln, ist es wahrscheinlich, dass mit ihrer Hilfe das Verhalten des Systems in der Zukunft vorhergesagt werden kann.

Multivariate statistische Verfahren lassen sich in Beziehungsanalyseverfahren und Klassifikationsanalysen unterteilen (Abb. 2.5).

Abb.2.5 - Klassifikation multivariater statistischer Methoden