همه انواع مقیاس های اندازه گیری معمولاً به انواع زیر تقسیم می شوند: مقیاس های نامگذاری; ترازو سفارش; مقیاس های فاصله (تفاوت)؛ مقیاس های رابطه؛ مقیاس مطلق; مقیاس های شرطی مقیاس‌های فاصله و نسبت به عنوان مقیاس‌های متریک طبقه‌بندی می‌شوند و مقیاس‌های مطلق نیز در اینجا به‌عنوان زیرگروهی از مقیاس‌های نسبت گنجانده شده‌اند (شکل 4.2).

مقیاس نام با ارزیابی (نگرش) برابری تظاهرات کیفی یک ویژگی یا تفاوت در تجلی این ویژگی مشخص می شود.

بسیاری از مظاهر یک پارامتر کیفی یک ویژگی را می توان بر اساس نزدیکی (شباهت) تفاوت های کیفی و (یا) بر اساس تفاوت های کمی در برخی از شاخص های این ویژگی ها مرتب کرد. به عنوان مثال، مقیاس های اندازه گیری رنگ بر اساس یک مدل سه مختصات از فضای رنگ، سفارش داده شده است

برنج. 4.2.

با تفاوت رنگ (پارامتر کیفی) و روشنایی (پارامتر کمی).

ویژگی های متمایز مقیاس های نام گذاری عبارتند از: عدم کاربرد مفاهیم صفر، واحد اندازه گیری، بعد و عدم وجود روابط مقایسه ای مانند "بیشتر - کمتر".

فقط تبدیل های هم شکل و هم شکل در آنها مجاز است. ترازوها اجازه تغییر در مشخصاتی که مقیاس های خاص را توصیف می کنند را نمی دهند. اغلب، نام ها توسط تعدادی از "کلاس های هم ارزی" ایجاد می شوند. نمونه هایی از این موارد عبارتند از مقیاس های اندازه گیری رنگ، مقیاس های ژئودتیک برای نشان دادن مکان های روی زمین در سیستم های مختصات تعیین شده. مقیاس های بو؛ مقیاس گروه های خونی انسان با در نظر گرفتن فاکتور Rh و غیره.

به عنوان مثال، مقیاس رنگ را می توان در قالب اطلس رنگ ارائه کرد. در این مورد، فرآیند اندازه‌گیری شامل دستیابی (به عنوان مثال، در حین ارزیابی بصری) برابری نمونه آزمایشی با یکی از نمونه‌های استاندارد موجود در اطلس رنگ است.

ترازو سفارش دهید خصوصیات مقادیر را که به ترتیب صعودی یا نزولی اموال مورد ارزیابی مرتب شده اند، توصیف کنید.

ویژگی‌های متمایز مقیاس‌های نظم، عدم وجود واحد اندازه‌گیری و ابعاد است. وجود صفر اختیاری است. پذیرش هرگونه تبدیل یکنواخت؛ عدم پذیرش تغییر مشخصاتی که مقیاس های خاص را توصیف می کند.

نمونه هایی از مقیاس های سفارش عبارتند از:

• سختی مواد: فلزات (مقیاس بین المللی برینل، راکول، ویکرز، شور)، مواد معدنی، لاستیک، پلاستیک و غیره؛
• شدت و شدت زلزله؛
• نیروهای باد و شرایط سطح دریا (مقیاس بوفور)؛
• سفیدی اشیاء مختلف (کاغذ، چوب، آرد و غیره)؛
• اعداد حساسیت به نور مواد عکاسی؛
• حجم ها و سطوح حجمی؛
• شدت طعم و بوی آب؛
• اعداد اکتان و ستان سوخت برای موتورها؛
• کاهش تعداد دانه و آرد؛
• ارزیابی رویدادهای نیروگاه های هسته ای؛
• اسید، ید، برم، پرمنگنات، مس، کلر، پراکسید و سایر اعداد برای مواد و محصولات مختلف.

ترازوهای شرطی- اینها مقیاسهای کمیت هستند که واحد اندازه گیری در آنها تعریف نشده است. اینها شامل مقیاسهای نامگذاری و ترتیب است.

این گسترش استفاده از مقیاس های اندازه گیری فراتر از درک معمول مترولوژی به معنای تمرکز بر اندازه گیری کمیت های فیزیکی است.

اجازه دهید به ویژه در مورد محتوای تعدادی از مقیاس های شرطی مهم صحبت کنیم مقیاس های سختی(مقیاس اعداد سختی). سختی با استفاده از مقیاس برینل ارزیابی می شود (NV)ویکرز (HV)راکول (HR)و غیره.

توسط مقیاس برینل معمولیسختی (عدد سختی) با فشار دادن یک توپ فولادی سخت شده (قطر 10 میلی متر، 5 میلی متر، 2.5 میلی متر) در نمونه آزمایش، با استفاده از نسبت نیرو (بار) اندازه گیری می شود. افروی توپ به میدان اسحک باقی مانده روی نمونه،

جایی که در باره- قطر توپ، میلی متر؛ د- قطر چاپ، میلی متر؛ اف- بار روی توپ، N یا kgf (1 kgf ≈ 9.8 N).

توسط مقیاس مرسوم ویکرزعدد سختی با فشار دادن یک نوک الماس به شکل یک هرم چهار وجهی (با زاویه راس 136 درجه) در نمونه آزمایش، با اعمال نیروی فوت 49 نیوتن (5 کیلوگرم) تا 980 نیوتن (100 کیلوگرم) برای مدت زمان نگهداری تعیین می شود. مثلاً 10 ثانیه، 15 ثانیه، 20 ثانیه.

پس از اعمال نیرو، طول قطرهای روی چاپ با استفاده از میکروسکوپ اندازه گیری می شود د 1، د 2. عدد سختی ویکرز با فرمول تعیین می شود

واحد معمولی، مانند مقیاس سختی برینل و ویکرز، است عدد سختی راکولهنگام اندازه گیری سختی راکول، یک نوک استاندارد (گلوله فولادی یا مخروط الماس) با استفاده از پرس های راکول به نمونه آزمایشی تحت تأثیر دو نیرو فشار داده می شود: F0 اولیه و عمومی. اف،و F=F 0 + اف 1.

دستگاه راکول دارای سه ترازو ( آ, قبل از میلاد مسیح).اندازه گیری سختی با استفاده از ترازو آو بابا فشار دادن یک نوک الماس (مخروط با زاویه 120 درجه) به نمونه تولید می شود. هنگامی که در مقیاس L اندازه گیری می شود، نیروی F0 = 98 N (10 کیلوگرم)، اف 1 = = 490 نیوتن (50 کیلوگرم فات)، و نیروی کل F = 588 نیوتن.

وقتی در مقیاس اندازه گیری می شود بایک تلاش اف 0 = 98 نیوتن، اف 1 = 1372 نیوتن (140 کیلوگرم فار)، F = 1470 نیوتن (150 کیلوگرم فارات).

برای مواد نسبتا نرم از ترازو استفاده می شود که در.در این حالت، یک توپ فولادی با قطر 1.588 میلی متر تحت تأثیر بارهای F0 = 98 N، F1 = 882 N (90 kgf)، F = 980 N (100 kgf) استفاده می شود.

سختی راکول بسته به مقیاس مورد استفاده تعیین می شود HRA، HRB، HRCنشان دهنده عدد سختی است که در مورد ترازو تعیین می شود آو باطبق فرمول

HR = 100 – (ساعت – ساعت 0) / 0,002, (4.6)

و در مورد ترازو که در

HRB = 130 – (ساعت – ساعت 0) / 0,002 (4.7)

جایی که ساعت 0- عمق نفوذ نوک به نمونه تحت تأثیر نیروی اولیه، ساعت- عمق نفوذ نوک به نمونه تحت تأثیر نیروی کل، پس از برداشتن بار اندازه گیری می شود. اف 1، ترک پیش بارگذاری.

در روسیه استاندارد خاصی برای بازتولید سختی در مقیاس وجود دارد H.R.C.و H.R.C. E (مقیاس سوپر راکول). برای محاسبه مجدد ترازو H.R.C.و H.R.C.جداول رسمی وجود دارد.

در حال حاضر توصیه می شود سختی مورد نیاز را با استفاده از اعداد در مقیاس مشخص کنید H.R.C. E.

در برخی موارد از آن استفاده می شود عدد سختی Mohs،در مقیاس 10 درجه ای که برای مطالعه سختی کانی ها استفاده می شود، تعیین می شود. در این حالت به کانی سخت‌تر امتیاز بالاتری تعلق می‌گیرد.

بنابراین، اگر تالک دارای عدد سختی (نقطه) برابر با یک، گچ – دو باشد، کوارتز دارای عدد سختی برابر با هفت، توپاز – هشت، کوراندوم – نه، الماس – 10 است.

مقیاس Mohs، "قدیمی ترین" مقیاس سختی، در سال 1822 ارائه شد.

بعدها برای کانی ها از مقیاس 12 درجه ای Breithaupt استفاده شد. امتیاز 1 هنوز به تالک اختصاص داده می شود، اما الماس امتیاز 12 است. بنابراین هیچ تفاوت اساسی بین این مقیاس ها وجود ندارد.

برای تعیین سختی اجسام کششی از آن استفاده می شود عدد سختی شور،مرتبط با عدد سختی برینل.

که در آن NVمربوط به 7 است نش، کجا نШ - تعداد تقسیمات مقیاس Shore که در ارتفاعی قرار دارد که پین ​​شلیک در هنگام آزمایش به آن جهش می کند.

برای تعیین سختی لاستیک از مقیاس Shore و استاندارد بین المللی استفاده می شود که بر اساس آن سختی لاستیک با عمق غوطه ور شدن نشانگر در نمونه آزمایشی محاسبه می شود.

مقیاس های تفاوت (فاصله).) از این جهت با مقیاس‌های مرتبه متفاوت است که برای ویژگی‌هایی که توصیف می‌کنند، نه تنها روابط هم‌ارزی و نظم معنا می‌یابد، بلکه برابری و جمع فواصل (تفاوت‌ها) بین تظاهرات کمی ویژگی‌ها نیز معنا دارد. به عنوان مثال، مقیاس فواصل زمانی، که در آن فواصل زمانی (دوره های کار، مطالعه) قابل جمع و تفریق است، اما اضافه کردن تاریخ هر رویداد بی معنی است. مثال دیگر مقیاس طول ها (فاصله ها) است که با ترکیب صفر خط کش با یک نقطه از طریق یک فاصله مکانی به نقطه دیگر، که در آن قرائت انجام می شود، تخمین زده می شود. مقیاس های این نوع شامل مقیاس های دمایی عملی با صفر معمولی است.

مقیاس های تفاوت دارای واحدهای اندازه گیری متعارف (پذیرفته شده با توافق) و صفرهای متعارف بر اساس برخی از نقاط مرجع هستند. در این مقیاس‌ها، تبدیل‌های خطی مجاز است؛ رویه‌های انتظار ریاضی، انحراف معیار و غیره برای آن‌ها قابل اعمال است.

مقیاس های تفاوت عبارتند از:

• 1) مقیاس زمانی یکنواخت اتمی بین المللی TA،که در آن اندازه واحد مطابق با تعریف SI دوم است.
• 2) مقیاس زمانی جهانی UT0،مدت زمان یک ثانیه که در آن برابر با میانگین ثانیه خورشیدی است.
• 3) مقیاس زمانی جهانی UT1،متفاوت از UT0اصلاح حرکت قطب های زمین؛
• 4) مقیاس زمانی جهانی UT2،متفاوت از UT1اصلاح ناهمواری فصلی چرخش زمین؛
• 5) مقیاس زمانی هماهنگ UTCکه در آن اندازه دومی مانند در است TA،اما شروع شمارش می تواند دقیقاً 1 ثانیه تغییر کند، به طوری که اختلاف بین UTCو UT2از 0.9 ثانیه تجاوز نکرد.
• 6) تقویم (گریگوری، جولیان، مسلمان، قمری و غیره)؛
• 7) مقیاس درجه حرارت سلسیوس که در آن واحد اندازه گیری – درجه سانتیگراد – برابر با کلوین است و دمای ترمودینامیکی 273.16 کلوین به عنوان صفر معمولی در نظر گرفته می شود.
• 8) مقیاس پتانسیل های اکسیداسیون محلول های آبی.

مقیاس های نگرشویژگی‌های کمیت‌ها را برای مجموعه‌ای از جلوه‌های کمی که روابط منطقی هم‌ارزی، ترتیب و تناسب قابل استفاده است و برای برخی مقیاس‌ها نیز رابطه جمع را توصیف کنید.

در مقیاس های نسبت وجود دارد صفر طبیعیو واحد اندازه گیری با توافق تعیین می شود.

نمونه هایی از مقیاس های نسبت عبارتند از:

• 1) مقیاس جرمی (افزودنی)؛
• 2) مقیاس فرکانس که در آن اندازه واحد مطابق با تعریف SI از هرتز است.
• 3) مقیاس دمای ترمودینامیکی (متناسب)، که در آن اندازه واحد مطابق با تعریف SI کلوین است. مقیاس دمای بین المللی ITS-90 تا حد امکان به این مقیاس نزدیک است که بر اساس تعدادی از نقاط مرجع است.
• 4) مقیاس شدت نور تابش نوری، که در آن اندازه واحد مطابق با تعریف کاندلا در SI با استفاده از تابع تجربی بازده نوری طیفی نسبی تابش تک رنگ برای دید در روز است که توسط کمیسیون بین‌المللی تابش استاندارد شده است. CIE) برای طیف های مختلف تابش. این مقیاس مقیاس اصلی برای تمام مقادیر نور است.
• 5) مقیاس سطح صدا الف، ب، جو د،استاندارد بین المللی سطح فشار صوت در این مقیاس ها معمولاً در مقیاس های لگاریتمی (در دسی بل نسبت به مقدار مرجع 2 × 10-5 Pa) بیان می شود.
• 6) مقیاس برای اندازه گیری تحریک نویز (صدا و سطح سر و صدای درک شده)، استاندارد شده در سطح بین المللی؛
• 7) ترازوهای شنوایی سنجی (برای اندازه گیری شدت و درجه کم شنوایی).
• 8) مقیاس های psosometric (برای اندازه گیری اثر نویز در خطوط ارتباطی).
• 9) مقیاس دوز (جذب و معادل) و نرخ دوز پرتوهای یونیزان.
• 10) مقیاس pH pHمحلول های آبی (لگاریتم اعشاری از فعالیت یون های هیدروژن در گرم مول در لیتر، گرفته شده با علامت مخالف، با استفاده از تعدادی محلول مرجع)؛
• 11) مقیاس بین‌المللی قند که با توصیه سازمان بین‌المللی اندازه‌شناسی قانونی تعیین شده است.
• 12) مقیاس سختی آب.

مقیاس مطلقیک مقیاس نسبت (متناسب یا افزودنی) از یک کمیت بدون بعد است.

یکی از ویژگی های بارز مقیاس های مطلق وجود صفر طبیعی و واحدهای حسابی اندازه گیری است که به سیستم اتخاذ شده واحدها بستگی ندارند. قابل پذیرش بودن فقط تبدیل های یکسان؛ مجاز بودن تغییر مشخصاتی که مقیاس های خاص را توصیف می کند.

نتایج اندازه گیری در مقیاس مطلق را می توان نه تنها در واحدهای حسابی، بلکه در درصد، ppm، بیت، بایت، دسی بل بیان کرد. واحدهای مقیاس مطلق را می توان در ترکیب با واحدهای ابعادی استفاده کرد. به طور خاص، سرعت انتقال اطلاعات را می توان بر حسب بیت در ثانیه بیان کرد.

یک نوع مقیاس مطلق مقیاس های گسسته (قابل شمارش) هستند که در آنها نتیجه یک اندازه گیری با تعداد ذرات، کوانتا یا سایر اشیاء که در تجلی خاصیت مورد اندازه گیری معادل هستند بیان می شود. به عنوان مثال، مقیاس برای بار الکتریکی هسته های اتمی، تعداد کوانتوم ها (در فتوشیمی)، و مقدار اطلاعات. گاهی اوقات تعداد معینی از ذرات (کوانتا) به عنوان واحد اندازه گیری در چنین مقیاس هایی در نظر گرفته می شود. بنابراین، یک مول تعداد ذرات برابر با عدد آووگادرو است.

معرفی

مفهوم مقیاس های اندازه گیری

انواع ترازو

1 مقیاس نام

2 ترازوی سفارش

3 مقیاس فاصله

4 مقیاس رابطه

5 ترازو دیگر

6 رابطه بین مکاتب مختلف

نتیجه

معرفی

ارتباط مطالعه در این واقعیت نهفته است که در کار خود، یک روانشناس اغلب با مشکل اندازه گیری ویژگی های روانشناختی فردی مانند خلاقیت، روان رنجوری، تکانشگری، ویژگی های سیستم عصبی و غیره مواجه است. برای این منظور، روش‌های اندازه‌گیری ویژه، از جمله آزمایش‌ها، در تشخیص روانی در حال توسعه است.

علاوه بر این، روش‌ها و مدل‌های تجربی برای مطالعه پدیده‌های ذهنی در حوزه‌های شناختی و شخصی در روان‌شناسی بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. اینها می توانند مدل های فرآیندهای شناختی (ادراک، حافظه، تفکر) یا ویژگی های انگیزه، جهت گیری های ارزشی، شخصیت و غیره باشند. نکته اصلی این است که در طول آزمایش ویژگی های مورد مطالعه می توانند بیان کمی دریافت کنند. داده های کمی به دست آمده از یک آزمایش با دقت طراحی شده با استفاده از روش های اندازه گیری خاص، سپس برای پردازش آماری استفاده می شود.

هر اندازه گیری با استفاده از ابزار اندازه گیری انجام می شود. آنچه اندازه گیری می شود متغیر نامیده می شود و آنچه اندازه گیری می شود ابزار اندازه گیری نامیده می شود. نتایج یک اندازه گیری داده یا نتایج نامیده می شود (آنها می گویند "داده های اندازه گیری به دست آمد"). داده های به دست آمده می توانند کیفیت متفاوتی داشته باشند - به یکی از چهار مقیاس اندازه گیری مراجعه کنید. هر مقیاس استفاده از عملیات ریاضی خاصی را محدود می کند و بر این اساس استفاده از روش های خاصی از آمار ریاضی را محدود می کند.

هدف این مقاله بررسی مفهوم و طبقه بندی مقیاس اندازه گیری است.

.مفهوم مقیاس اندازه گیری را در نظر بگیرید.

.طبقه بندی و انواع اصلی مقیاس های اندازه گیری را تجزیه و تحلیل کنید.

.تجزیه و تحلیل مقایسه ای مقیاس های مقایسه ای انجام دهید.

در فرآیند تکمیل چکیده از روش های زیر استفاده شد: استقراء و استنباط، مقایسه و ....

منابع اطلاعاتی برای نوشتن این اثر، کتاب های درسی، نشریات دوره ای با موضوع تحقیق، آثار علمی Gusev A.N.، Stevenson S.، Peregudov F.I.، Tarasevich F.P.، Kornilov T.V.

1. مفهوم مقیاس های اندازه گیری

اندازه‌گیری می‌تواند یک روش تحقیق مستقل باشد، اما همچنین می‌تواند به عنوان جزئی از یک روش آزمایشی انتگرال عمل کند. اندازه‌گیری به عنوان یک روش مستقل، برای شناسایی تفاوت‌های فردی در رفتار افراد و بازتاب آن‌ها از دنیای اطراف، و همچنین مطالعه کفایت بازتاب و ساختار تجربه فردی است.

اندازه گیری در روش آزمایشی به عنوان روشی برای ثبت وضعیت موضوع مورد مطالعه و بر این اساس، تغییر در این حالت در پاسخ به تأثیر تجربی در نظر گرفته می شود.

مفهوم مقیاس اندازه گیری توسط دانشمند آمریکایی S. Stevens وارد روانشناسی شد. تفسیر او از مقیاس هنوز در ادبیات علمی امروزی استفاده می شود.

بنابراین، اختصاص دادن اعداد به اشیا یک مقیاس ایجاد می کند. ایجاد یک مقیاس امکان پذیر است زیرا بین سیستم های رسمی و سیستم های اعمالی که بر روی اشیاء واقعی انجام می شود یک هم شکلی وجود دارد.

یک سیستم عددی مجموعه ای از عناصر با روابطی است که روی آن پیاده سازی شده است و به عنوان مدلی برای مجموعه ای از اشیاء اندازه گیری شده عمل می کند.

انواع مختلفی از این سیستم ها و بر این اساس، چندین نوع ترازو وجود دارد. عملیات، یعنی روش های اندازه گیری اشیا، نوع مقیاس را تعیین می کند. مقیاس، به نوبه خود، با نوع تبدیل هایی که می تواند به نتایج اندازه گیری نسبت داده شود، مشخص می شود. در صورت عدم رعایت این قانون، ساختار مقیاس مختل می شود و داده های اندازه گیری قابل تفسیر نخواهد بود.

نوع مقیاس به طور منحصر به فرد مجموعه ای از روش های آماری را تعیین می کند که می تواند برای پردازش داده های اندازه گیری استفاده شود.

مقیاس (لاتین scala - نردبان) - ابزاری برای اندازه گیری خواص پیوسته یک جسم. یک سیستم عددی است که در آن روابط بین خصوصیات مختلف اشیاء با ویژگی های یک سری اعداد بیان می شود.

P. Suppes و J. Zines تعریف کلاسیک مقیاس را ارائه دادند: "اجازه دهید A یک سیستم تجربی با روابط (ESR)، R یک سیستم عددی کامل با روابط (FSR)، F تابعی باشد که به صورت هممورفیک A را در نگاشت می کند. یک زیر سیستم - R (اگر در دامنه دو شی متفاوت با اندازه یکسان وجود نداشته باشد، که نقشه ای از هم ریختی است). اجازه دهید یک ترازو مرتب شده را ترازو بنامیم<А; R; f>».

به طور معمول، سیستم اعداد واقعی یا زیر سیستم آن به عنوان سیستم عددی R انتخاب می شود. مجموعه A مجموعه ای از اشیاء قابل اندازه گیری با سیستمی از روابط تعریف شده بر روی این مجموعه است. نگاشت f قاعده ای برای اختصاص یک عدد معین به هر شی است.

در حال حاضر تعریف Suppes و Zines مشخص شده است. در ابتدا، G در تعریف مقیاس - گروهی از تبدیلات قابل قبول - وارد می شود. ثانیاً، مجموعه A نه تنها به عنوان یک سیستم اعداد، بلکه به عنوان هر سیستم علامت رسمی که می تواند در یک رابطه هم شکلی با یک سیستم تجربی قرار گیرد، درک می شود. بنابراین مقیاس چهار است<А; R; f; G>. بر اساس ایده های مدرن، این گروه G است که به عنوان یک مشخصه درونی مقیاس عمل می کند، و f تنها یک پیوند بین مقیاس و یک موقعیت اندازه گیری خاص است.

در حال حاضر، اندازه‌گیری به ساخت هر تابعی اطلاق می‌شود که یک ساختار تجربی را به صورت هم‌شکل به یک ساختار نمادین نگاشت می‌کند. همانطور که در بالا ذکر شد، چنین ساختاری لزوماً نباید عددی باشد. این می تواند هر ساختاری باشد که با آن می توانید ویژگی های اشیاء را اندازه گیری کنید و آنها را با سایر مواردی که برای استفاده راحت تر هستند (از جمله اعداد) جایگزین کنید. (2،3).

انواع ترازو

در روان‌شناسی از مقیاس‌های مختلفی برای بررسی ویژگی‌های مختلف پدیده‌های اجتماعی-روانی استفاده می‌شود.

در ابتدا، چهار نوع سیستم عددی متمایز شد که به ترتیب چهار سطح یا مقیاس اندازه گیری را تعریف کردند:

) مقیاس اسامی - اسمی.

) مقیاس ترتیبی - ترتیبی;

)مقیاس فاصله - فاصله;

) مقیاس نسبت متناسب است.

دو مقیاس اول غیر متریک و دو مقیاس دوم متریک نامیده می شوند. مطابق با این، در روانشناسی از دو رویکرد برای اندازه گیری های روانشناختی صحبت می شود: متریک (سخت تر) و غیر متریک (کمتر سختگیرانه).

تعدادی از کارشناسان نیز مقیاس مطلق و مقیاس تفاوت را تشخیص می دهند.

بیایید ویژگی های هر نوع ترازو را بررسی کنیم.

2.1 مقیاس نام

مقیاس نامگذاری یا مقیاس اسمی فقط برای نشان دادن اینکه یک شی به یکی از چندین کلاس غیر همپوشانی تعلق دارد استفاده می شود. نمادهای اختصاص داده شده به اشیا، که می توانند اعداد، حروف، کلمات یا برخی از کاراکترهای خاص باشند، فقط برچسب های کلاس های مربوطه را نشان می دهند. یکی از ویژگی های مقیاس اسمی عدم امکان اساسی مرتب کردن کلاس ها بر اساس ویژگی مورد اندازه گیری است - قضاوت هایی مانند "بیشتر - کمتر" ، "بهتر - بدتر" و غیره را نمی توان در مورد آنها اعمال کرد. نمونه هایی از مقیاس های اسمی عبارتند از: جنسیت و ملیت، تخصص در آموزش، مارک سیگار، رنگ ترجیحی. تنها رابطه ای که در مقیاس نامگذاری تعریف شده است، رابطه هویت است: اشیاء متعلق به یک کلاس یکسان در نظر گرفته می شوند، اشیاء متعلق به طبقات مختلف متفاوت در نظر گرفته می شوند. یک مورد خاص از مقیاس نامگذاری، مقیاس دوگانه است که برای ثبت اینکه آیا یک شی دارای کیفیت خاصی است یا مطابقت آن با یک نیاز خاص استفاده می شود.

در این مقیاس، اعدادی که به اشیا اختصاص داده می شود، تنها نشان دهنده متفاوت بودن این اشیا هستند. در اصل، این یک مقیاس طبقه بندی است. به عنوان مثال، یک محقق می تواند یک صفر را به زنان و یک را به مردان اختصاص دهد و یا برعکس، و این فقط نشان می دهد که این دو دسته متفاوت از اشیاء هستند. در مقیاس نام‌گذاری به تعداد کلاس‌های اشیاء قابل اندازه‌گیری می‌توان اعداد وجود داشته باشد، اما نه مجموع این اعداد، نه تفاوت آن‌ها و نه حاصل ضرب معنایی نخواهد داشت، زیرا یک عملیات حسابی واحد در مقیاس نامگذاری امکان پذیر نیست. اعداد در مقیاس نامگذاری می توانند هر عددی باشند، اگرچه، به عنوان یک قاعده، از اعداد منفی استفاده نمی شود. اغلب در تحقیقات روانشناسی از مقیاس نامگذاری دوگانه استفاده می شود که با دو عدد - صفر و یک مشخص می شود. متداول‌ترین نمونه‌های این مقیاس‌ها در روان‌شناسی عبارتند از: جنسیت (مرد - زن)، موفقیت در انجام یک کار (مقابله - شکست خورده)، انطباق با هنجار (هنجار - آسیب‌شناسی)، نوع روان‌شناختی (برون‌گرا - درون‌گرا).

مقیاس نامگذاری با اختصاص "نام" به اشیا به دست می آید. در این مورد، لازم است مجموعه ای از اشیاء را به زیر مجموعه های مجزا تقسیم کنیم.

به عبارت دیگر، اشیا با یکدیگر مقایسه می شوند و هم ارزی یا عدم هم ارزی آنها مشخص می شود. در نتیجه این روش، مجموعه ای از کلاس های هم ارزی تشکیل می شود. اشیاء متعلق به یک کلاس معادل یکدیگر هستند و با اشیاء متعلق به کلاس های دیگر متفاوت هستند. اشیاء معادل با نام های یکسانی داده می شوند.

عملیات مقایسه برای ساخت هر مقیاسی اولیه است. برای ساختن چنین مقیاسی، لازم است که شی برابر یا مشابه خودش باشد (x=x برای تمام مقادیر x)، یعنی. رابطه بازتابی باید روی مجموعه ای از اشیاء اجرا شود. برای اشیاء روان‌شناختی، مثلاً سوژه‌ها یا تصاویر ذهنی، اگر از زمان انتزاع کنیم، این رابطه قابل تحقق است. اما از آنجایی که عملیات مقایسه زوجی (به ویژه) مجموعه ای از همه اشیاء به صورت تجربی به طور همزمان اجرا نمی شود، در طول اندازه گیری تجربی حتی این ساده ترین شرط نیز برآورده نمی شود.

باید به خاطر داشت: هر مقیاس یک ایده آل سازی، یک مدل از واقعیت است، حتی یک مقیاس ساده مانند مقیاس نامگذاری.

اشیاء باید رابطه تقارن (R (X=Y) -> R (Y=X)) و گذر R (X=Y، Y=Z) -> R (X=Z) را اجرا کنند. اما در بسیاری از آزمایشات روانشناختی ممکن است این شرایط نقض شود.

علاوه بر این، تکرار مکرر آزمایش (انباشت آمار) منجر به "اختلاط" ترکیب کلاس‌ها می‌شود: در بهترین حالت، می‌توانیم تخمینی را بدست آوریم که احتمال یک شی متعلق به یک کلاس را نشان می‌دهد.

بنابراین، دلیلی وجود ندارد که در مورد مقیاس نامگذاری (مقیاس اسمی یا مقیاس طبقه بندی دقیق) به عنوان ساده ترین مقیاس، سطح اولیه اندازه گیری در روانشناسی صحبت کنیم.

مقیاس های «ابتدایی» بیشتری (از دیدگاه تجربی، اما نه از دیدگاه ریاضی) وجود دارد: مقیاس های مبتنی بر روابط تحمل. مقیاس های طبقه بندی "فازی" و غیره

ما می توانیم در مورد مقیاس نامگذاری در موردی صحبت کنیم که اشیاء تجربی به سادگی با یک عدد "علامت گذاری" شوند.

بنابراین، اگر اشیاء در برخی موارد معادل باشند، ما حق داریم آنها را به عنوان یک کلاس طبقه بندی کنیم. همانطور که استیونز گفت، نکته اصلی این است که یک نماد را به کلاس های مختلف یا نمادهای مختلف به یک کلاس اختصاص ندهیم.

علیرغم تمایل به «بیش از حد برآورد کردن» قدرت مقیاس، روانشناسان اغلب از مقیاس نامگذاری در تحقیقات استفاده می کنند. روش‌های اندازه‌گیری «عینی» در تشخیص شخصیت منجر به گونه‌شناسی می‌شود: تخصیص یک شخصیت خاص به یک نوع یا آن. نمونه ای از این گونه شناسی مزاج های کلاسیک است: وبا، سانگوئن، مالیخولیک و بلغمی. (2، 3).

ساده ترین مقیاس اسمی دوگانه نامیده می شود. هنگام اندازه‌گیری در مقیاس دوگانه، مشخصه‌های اندازه‌گیری شده را می‌توان با دو نماد یا عدد، به عنوان مثال 0 و 1، یا 2 و 6، یا حروف A و B، و همچنین هر دو علامتی که با یکدیگر متفاوت هستند، کدگذاری کرد. صفتی که در مقیاس دوگانه اندازه گیری می شود، صفت جایگزین نامیده می شود. در یک مقیاس دوگانه، تمام اشیا، علائم یا ویژگی‌های مورد مطالعه به دو دسته غیر همپوشانی تقسیم می‌شوند و محقق این سوال را مطرح می‌کند که آیا صفت مورد علاقه در موضوع «ظاهر» شده است یا خیر.

محققی که از مقیاس نامگذاری استفاده می کند می تواند از آمارهای ثابت زیر استفاده کند: بسامدهای نسبی، حالت، همبستگی رویدادهای تصادفی، معیار.

2 ترازوی سفارش

مقیاس های ترتیب نه تنها امکان تقسیم اشیاء را به کلاس ها، بلکه مرتب کردن کلاس ها به ترتیب صعودی (نزولی) مشخصه مورد مطالعه را نیز امکان پذیر می کند: در مورد اشیاء اختصاص داده شده به یکی از کلاس ها شناخته شده است، اما فقط این است که آنها با یکدیگر یکسان هستند، بلکه همچنین که آنها دارای یک ویژگی قابل اندازه گیری به میزان بیشتر یا کمتر از اشیاء از کلاس های دیگر هستند. اما در عین حال، مقیاس های ترتیبی نمی توانند به این سؤال پاسخ دهند که این ویژگی چقدر (چند بار) در اشیاء یک کلاس قوی تر از اشیاء از کلاس دیگر بیان می شود. نمونه هایی از مقیاس های نظمی عبارتند از سطح تحصیلات، درجات نظامی و علمی، نوع سکونتگاه (بزرگ - متوسط ​​- شهر کوچک - روستا)، برخی مقیاس های علمی طبیعی (سختی کانی ها، قدرت طوفان). بنابراین، می‌توان گفت که طوفان ۶ نقطه‌ای قطعاً قوی‌تر از طوفان ۴ نقطه‌ای است، اما نمی‌توان تعیین کرد که چقدر قوی‌تر است. یک فارغ التحصیل دانشگاه سطح آموزشی بالاتری نسبت به فارغ التحصیل دبیرستان دارد، اما تفاوت سطح تحصیلات را نمی توان مستقیماً اندازه گیری کرد.کلاس های مرتب شده اغلب به ترتیب صعودی (نزولی) مشخصه اندازه گیری شده شماره گذاری می شوند. با این حال، با توجه به این واقعیت که تفاوت در مقدار یک ویژگی را نمی توان به طور دقیق اندازه گیری کرد، حساب در مقیاس های سفارشی و همچنین برای مقیاس های اسمی اعمال نمی شود. استثنا مقیاس‌های رتبه‌بندی است که در هنگام استفاده از آن شیء بر اساس تعداد معینی امتیاز رتبه‌بندی می‌کند (یا می‌دهد). چنین مقیاس هایی برای مثال شامل نمرات مدرسه است که برای آنها محاسبه میانگین نمرات گواهینامه تحصیلی کاملاً قابل قبول در نظر گرفته می شود. به بیان دقیق تر، چنین مقیاس هایی یک مورد خاص از مقیاس ترتیبی هستند، زیرا نمی توان تعیین کرد که دانش یک دانش آموز ممتاز چقدر بیشتر از دانش یک دانش آموز C است، اما به دلیل برخی ملاحظات نظری آنها غالباً به عنوان مقیاسهای درجه بندی با فاصله بالاتر در نظر گرفته می شود. یکی دیگر از موارد خاص مقیاس ترتیب، مقیاس رتبه است که معمولاً در مواردی استفاده می شود که مشخصه مشخصاً قابل اندازه گیری عینی نیست (مثلاً زیبایی یا درجه خصومت)، یا زمانی که ترتیب اشیاء مهمتر از دقیق است. میزان تفاوت بین آنها (مکان های اشغال شده در مسابقات ورزشی). در چنین مواردی گاهی از کارشناس خواسته می شود تا فهرست معینی از اشیاء، کیفیت ها، انگیزه ها و... را بر اساس معیار خاصی رتبه بندی کند.

اعداد اختصاص داده شده به اشیاء در این مقیاس، میزان بیان ویژگی اندازه گیری شده در این اشیاء را نشان می دهد، اما در عین حال، تفاوت های مساوی در اعداد به معنای تفاوت مساوی در مقادیر ویژگی های اندازه گیری شده نخواهد بود. بسته به تمایل محقق، عدد بزرگتر می تواند به معنای درجه بیان بیشتر ویژگی مورد اندازه گیری (مانند مقیاس سختی معدنی) یا کمتر (مانند جدول نتایج مسابقات ورزشی) باشد، اما در هر صورت. ، رابطه ترتیب بین اعداد و اشیاء مربوط به آنها باقی می ماند. مقیاس ترتیب با اعداد مثبت تعریف می شود و به تعداد اجسام اندازه گیری شده می تواند در این مقیاس عدد وجود داشته باشد. نمونه‌هایی از مقیاس‌های نظم در روان‌شناسی: رتبه‌بندی آزمودنی‌ها بر اساس برخی، نتایج ارزیابی تخصصی از موضوعات و غیره.

اگر بتوان ترتیب اشیاء روانی را متناسب با شدت خاصیت تعیین کرد، از مقیاس ترتیبی استفاده می شود.

اگر یک رابطه دودویی بر روی یک مجموعه - نظم اجرا شود (روابط "بیشتر" و "کمتر") یک مقیاس ترتیبی تشکیل می شود. ساخت یک مقیاس سفارشی فرآیند پیچیده‌تری نسبت به ایجاد مقیاس نامگذاری است. به شما این امکان را می دهد تا رتبه یا مکان هر مقدار از یک متغیر را در رابطه با مقادیر دیگر ثبت کنید. این رتبه می‌تواند نتیجه برقراری نظمی بین برخی از محرک‌ها یا ویژگی‌های آنها توسط خود آزمودنی باشد (شاخص اولیه روش‌های رتبه‌بندی یا روش‌های رتبه‌بندی)، اما همچنین می‌تواند توسط آزمایشگر به عنوان یک شاخص ثانویه ایجاد شود (مثلاً هنگام رتبه‌بندی فراوانی پاسخ‌های مثبت آزمودنی‌ها به سؤالات مرتبط با موضوعات مختلف).

طبقات هم ارزی که با استفاده از مقیاس نامگذاری شناسایی می شوند، می توانند بر اساس برخی مبانی مرتب شوند. مقیاس نظم دقیق (نظم دقیق) و مقیاس نظم ضعیف (نظم ضعیف) وجود دارد. در حالت اول، روابط «بیشتر از» و «کمتر از» روی عناصر مجموعه اجرا می‌شود و در حالت دوم «بیشتر یا مساوی» و «کمتر یا مساوی» نیست.

مقادیر را می توان با مربع، لگاریتم، نرمال و غیره جایگزین کرد. با چنین تبدیل مقادیر مقادیر تعیین شده در مقیاس ترتیب، مکان اشیاء در مقیاس تغییر نمی کند، یعنی. هیچ وارونگی رخ نمی دهد

استیونز همچنین این دیدگاه را بیان کرد که نتایج اکثر اندازه‌گیری‌های روان‌شناختی، در بهترین حالت، تنها با مقیاس‌های نظم مطابقت دارد.

مقیاس های نظم به طور گسترده ای در روانشناسی فرآیندهای شناختی، روان شناسی تجربی و روانشناسی اجتماعی استفاده می شود: رتبه بندی، ارزیابی، از جمله مقیاس های آموزشی، مقیاس های ترتیبی را ارائه می دهند. یک مثال کلاسیک از استفاده از مقیاس های ترتیبی در آزمایش ویژگی های شخصیتی و همچنین توانایی ها است. اکثر کارشناسان در زمینه تست هوش بر این باورند که روش اندازه گیری این ویژگی امکان استفاده از مقیاس فاصله و حتی مقیاس نسبت را فراهم می کند.

هر طور که باشد، این مقیاس به شما امکان می دهد ترتیب خطی اشیاء را در یک محور مشخص از ویژگی معرفی کنید. این مهم ترین مفهوم را معرفی می کند - یک ویژگی قابل اندازه گیری یا یک ویژگی خطی، در حالی که مقیاس نامگذاری از یک نسخه "منحط" از تفسیر مفهوم "ویژگی" استفاده می کند: یک ویژگی "نقطه" (یک ویژگی وجود دارد - وجود ندارد. ویژگی).

مقیاس ترتیبی (رتبه ای) باید حداقل شامل سه کلاس (گروه) باشد: به عنوان مثال، پاسخ به یک پرسشنامه: "بله"، "نمی دانم"، "نه"؛ یا - کم، متوسط، زیاد؛ و غیره، به طوری که ویژگی های اندازه گیری شده را بتوان به ترتیب مرتب کرد. به همین دلیل است که این مقیاس را مقیاس ترتیبی یا رتبه ای می نامند.

حرکت از کلاس ها به اعداد آسان است، اگر فرض کنیم که پایین ترین کلاس رتبه (کد یا عدد) 1، وسط - 2، بالاترین - 3 (یا بالعکس) دریافت می کند. هر چه تعداد طبقات پارتیشن های کل مجموعه تجربی بیشتر باشد، امکان پردازش آماری داده های به دست آمده و آزمایش فرضیه های آماری بیشتر می شود.

هنگام رمزگذاری متغیرهای ترتیبی، می توان هر عدد (کد) را به آنها اختصاص داد، اما ترتیب باید در این کدها (اعداد) حفظ شود، یا به عبارت دیگر، هر رقم بعدی باید بزرگتر (یا کمتر) از رقم قبلی باشد.

طیف وسیع تری از معیارهای آماری (علاوه بر آنهایی که برای یک مقیاس نامگذاری معتبر هستند) می توانند برای تفسیر داده های به دست آمده از طریق مقیاس ترتیبی استفاده شوند.

میانه را می توان به عنوان مشخصه گرایش مرکزی و صدک ها را می توان به عنوان مشخصه پراکندگی استفاده کرد. برای ایجاد رابطه بین دو اندازه گیری، همبستگی ترتیبی (همبستگی t- کندل و p-همبستگی اسپیرمن) قابل قبول است.

مقادیر عددی در مقیاس ترتیبی را نمی توان جمع، تفریق، تقسیم یا ضرب کرد. (2، 3).

3 مقیاس فاصله

برخلاف دو مقیاس قبلی، در مقیاس بازه‌ای یک واحد اندازه‌گیری واقعی (فیزیکی) یا متعارف وجود دارد که به کمک آن می‌توان تفاوت‌های کمی بین اشیاء در رابطه با ویژگی مورد اندازه‌گیری ایجاد کرد. تفاوت‌های مساوی در اعداد در این مقیاس به معنای تفاوت‌های مساوی در مقادیر دارایی اندازه‌گیری شده در اشیاء مختلف یا در یک شیء مشابه در نقاط مختلف زمان است. با این حال، این واقعیت که یک عدد چندین برابر بزرگتر از دیگری است، لزوماً نشان دهنده روابط یکسان در مقادیر ویژگی های اندازه گیری شده نیست. در مقیاس فاصله ای، می توان از کل محور عددی استفاده کرد، اما صفر نشان دهنده عدم وجود ویژگی در حال اندازه گیری نیست، زیرا نقطه صفر اغلب دلخواه است (مثلاً مانند مقیاس درجه حرارت سانتیگراد)، یا به طور کلی وجود ندارد، مانند برخی از مقیاس های تست روانشناسی. به لطف این ویژگی ها، مقیاس فاصله در روانشناسی گسترده شده است؛ بیشتر مقیاس های تشخیصی روان بر اساس آن است: هوش، عزت نفس و غیره.

نمونه‌هایی از مقیاس‌های بازه‌ای عبارتند از: زمان تقویم، مقیاس‌های دمایی سانتی‌گراد و فارنهایت. یک مقیاس درجه بندی با تعداد مشخصی از امتیازات، اغلب به صورت فاصله ای در نظر گرفته می شود، با این فرض که حداقل و حداکثر موقعیت در مقیاس با برخی رتبه ها یا موقعیت های شدید مطابقت دارد، و فواصل بین نقاط مقیاس دارای طول یکسانی هستند. مقیاس های نسبت شامل اکثر مقیاس های اندازه گیری مورد استفاده در علم، فناوری و زندگی روزمره است: قد و وزن، سن، فاصله، قدرت فعلی، زمان (مدت فاصله بین دو رویداد)، دمای کلوین (صفر مطلق).

مقیاس فاصله اولین مقیاس متریک است. در واقع، با شروع با آن، منطقی است که در مورد اندازه گیری ها به معنای محدود کلمه صحبت کنیم - در مورد معرفی یک اندازه گیری بر روی مجموعه ای از اشیاء. مقیاس فاصله، میزان تفاوت بین اشیاء را در تجلی یک ویژگی تعیین می کند. برای مقایسه دو شی می توان از مقیاس فاصله ای استفاده کرد. در همان زمان، آنها متوجه می شوند که یک ویژگی خاص در یک شی چقدر بیشتر یا کمتر از یک شیء دیگر تلفظ می شود.

مقیاس فاصله به شما امکان می دهد تقریباً از تمام آمار پارامتری برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده با کمک آن استفاده کنید. علاوه بر میانه و مد، از میانگین حسابی برای توصیف گرایش مرکزی و پراکندگی برای ارزیابی گسترش استفاده می شود. می توانید ضرایب چولگی و کشیدگی و سایر پارامترهای توزیع را محاسبه کنید. برای ارزیابی میزان رابطه آماری بین متغیرها از ضریب همبستگی خطی پیرسون و ... استفاده می شود.

اکثر نظریه پردازان اندازه گیری روانشناختی معتقدند که آزمون ها ویژگی های ذهنی را با استفاده از مقیاس فاصله ای اندازه گیری می کنند. اول از همه، این مربوط به تست های هوش و پیشرفت است. مقادیر عددی از یک آزمون را می توان با استفاده از تبدیل خطی به مقادیر عددی از آزمون دیگر تبدیل کرد: x" = ax + b.

تعدادی از نویسندگان معتقدند که دلیلی برای طبقه بندی تست های هوش به عنوان مقیاس های فاصله ای وجود ندارد. اولا، هر آزمون یک "صفر" دارد - هر فردی می تواند حداقل نمره را دریافت کند اگر یک مشکل واحد را در زمان تعیین شده حل نکند. ثانیاً، آزمون دارای حداکثر مقیاس است - نمره ای که آزمون شونده می تواند با حل تمام مسائل در حداقل زمان دریافت کند. سوم، تفاوت بین مقادیر مقیاس فردی یکسان نیست. حداقل، هیچ مبنای نظری یا تجربی برای ادعای اینکه نمرات 100 و 120 در مقیاس IQ به اندازه نمرات 80 و 100 متفاوت است وجود ندارد.

به احتمال زیاد، مقیاس هر آزمون هوش یک مقیاس ترکیبی است، با حداقل و/یا حداکثر طبیعی، اما ترتیبی. با این حال، این ملاحظات مانع از آن نمی‌شود که آزمایش‌شناسان مقیاس IQ را به صورت فاصله‌ای در نظر بگیرند و مقادیر «خام» را با استفاده از روش معروف «عادی‌سازی» مقیاس به مقادیر مقیاس تبدیل کنند.

4 مقیاس رابطه

مقیاس نسبت تنها مقیاسی است که نسبت نسبت بر روی آن تعریف می شود، یعنی عملیات حسابی ضرب و تقسیم مجاز است و بنابراین پاسخ به این سوال که یک مقدار چند بار بزرگتر یا کمتر از مقدار دیگر است امکان پذیر است. .

در یک مقیاس نسبت، یک واحد اندازه گیری نیز وجود دارد که با آن می توان اشیاء را در رابطه با ویژگی اندازه گیری شده مرتب کرد و تفاوت های کمی بین آنها ایجاد کرد. یکی از ویژگی های مقیاس نسبت این است که تمام عملیات ریاضی برای اعداد در این مقیاس قابل اجرا هستند، به این معنی که روابط بین اعداد مطابقت دارند یا متناسب با روابط بین مقادیر ویژگی های اندازه گیری شده در اشیاء مختلف هستند. این مقیاس لزوما، حداقل از نظر تئوری، حاوی یک صفر است که نشان دهنده عدم وجود مطلق ویژگی مورد اندازه گیری است. بیشتر مقیاس های فیزیکی موجود (طول، جرم، زمان، دمای کلوین و غیره) نمونه های بارز مقیاس های نسبت هستند. در روانشناسی، رایج ترین مقیاس های ارتباطی، مقیاس احتمال و مقیاس نقاط خام (تعداد کارهای حل شده، تعداد خطاها، تعداد پاسخ های مثبت و غیره) است.

مقیاس رابطه را مقیاس رابطه برابر نیز می نامند. یکی از ویژگی های این مقیاس وجود یک صفر ثابت است که به معنای عدم وجود کامل هر خاصیت یا مشخصه است. شغال نسبت آموزنده ترین مقیاس است که امکان انجام هرگونه عملیات ریاضی و استفاده از انواع روش های آماری را فراهم می کند.

مقیاس نسبت، در واقع، بسیار نزدیک به مقیاس فاصله است، زیرا اگر نقطه شروع را به شدت ثابت کنید، هر مقیاس فاصله ای به مقیاس نسبت تبدیل می شود.

مقیاس نسبت داده هایی را در مورد بیان خصوصیات اشیاء نشان می دهد، زمانی که می توانید بگویید چند بار یک شی بزرگتر یا کوچکتر از دیگری است.

این تنها زمانی امکان پذیر است که علاوه بر تعریف برابری، ترتیب رتبه و برابری فواصل، تساوی روابط نیز مشخص باشد. مقیاس نسبت با مقیاس فاصله ای متفاوت است زیرا موقعیت صفر "طبیعی" روی آن تعیین می شود. یک مثال کلاسیک مقیاس دمای کلوین است.

در مقیاس نسبت است که در علومی مانند فیزیک، شیمی، میکروبیولوژی و غیره اندازه گیری های دقیق و فوق دقیق انجام می شود.

اندازه گیری جرم، زمان واکنش و عملکرد آزمون، زمینه های کاربرد مقیاس نسبت است.

تفاوت بین این مقیاس و مقیاس مطلق عدم وجود واحد مقیاس "طبیعی" است.

2.5 سایر ترازوها

طبقه بندی دوگانه اغلب به عنوان گونه ای از مقیاس نامگذاری در نظر گرفته می شود. این درست است، به استثنای یک مورد که ما در حال اندازه گیری ویژگی هستیم که فقط دو سطح بیان دارد: "بله - نه"، به اصطلاح ویژگی "نقطه". نمونه های زیادی از این ویژگی ها وجود دارد: وجود یا عدم وجود هر گونه بیماری ارثی در موضوع (کوررنگی، بیماری داون، هموفیلی و غیره)، شنوایی مطلق و غیره. در این صورت محقق حق "دیجیتال" را دارد. داده ها، اختصاص دادن یک عدد به هر نوع "1" یا "O"، و با آنها مانند مقادیر مقیاس فاصله ای کار کنید.

مقیاس تفاوت، بر خلاف مقیاس نسبت، صفر طبیعی ندارد، اما دارای یک واحد مقیاس طبیعی است. با گروه جمعی اعداد حقیقی مطابقت دارد. نمونه کلاسیک این مقیاس، گاهشماری تاریخی است. شبیه مقیاس فاصله است. تنها تفاوت این است که مقادیر این مقیاس را نمی توان در یک ثابت ضرب (تقسیم) کرد. بنابراین، اعتقاد بر این است که مقیاس تفاوت تنها مقیاس دقیق برای یک تغییر است. در روانشناسی، مقیاس تفاوت در تکنیک های مقایسه زوجی استفاده می شود.

مقیاس مطلق توسعه مقیاس نسبت است و با آن تفاوت دارد که دارای یک واحد اندازه گیری طبیعی است. این شباهت آن به مقیاس تفاوت است. تعداد مسائل حل شده (نمره «خام») اگر مسایل معادل باشند، یکی از مظاهر مقیاس مطلق است.

در روانشناسی از مقیاس مطلق استفاده نمی شود. داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از مقیاس مطلق تبدیل نمی‌شوند؛ مقیاس با خودش یکسان است. هر معیار آماری قابل قبول است.

در ادبیات اختصاص داده شده به مسائل اندازه گیری روانشناختی، انواع دیگری از مقیاس ها نیز ذکر شده است: ترتیبی (ترتیبی) با شروع طبیعی، فاصله ورود، متریک مرتب و غیره.

همه چیزهایی که در بالا نوشته شده اند برای مقیاس های یک بعدی صدق می کنند. مقیاس‌ها همچنین می‌توانند چند بعدی باشند: علامتی که در این مورد مقیاس‌گذاری می‌شود، بر روی دو (یا بیشتر) پارامتر متناظر برآمدگی‌های غیر صفر دارد. ویژگی های برداری، بر خلاف ویژگی های اسکالر، چند بعدی هستند.

2.6 ارتباط بین مدارس مختلف

همچنین روابط نظمی بین خود ترازوها وجود دارد. هر یک از مقیاس های ذکر شده مقیاسی با درجه بالاتر نسبت به مقیاس قبلی است. بنابراین، برای مثال، اندازه‌گیری‌های انجام‌شده در مقیاس نسبت را می‌توان به مقیاس فاصله‌ای، از مقیاس فاصله‌ای به مقیاس سفارشی و غیره منتقل کرد، اما رویه معکوس غیرممکن خواهد بود، زیرا هنگام حرکت به مقیاس های درجه پایین تر، برخی از اطلاعات (در مورد واحدهای اندازه گیری، کمیت های خواص) از بین می رود.

با این حال، این همیشه به این معنی نیست که مقیاس های مرتبه بالاتر بر مقیاس های مرتبه پایین تر ترجیح داده می شوند و در برخی موارد حتی برعکس. به عنوان مثال، نمایش تعداد وظایف به درستی انجام شده در یک آزمون هوش (مقیاس نسبت) در مقیاس استاندارد IQ (مقیاس فاصله) و انواع واکنش های رفتاری مختلف در قالب یک تیپ شخصیتی (نامگذاری) بسیار سودمندتر است. مقیاس). در نهایت، ویژگی هایی از اشیاء وجود دارد که می توان آنها را در هر مقیاسی اندازه گیری کرد، مانند سن، و مواردی که فقط در یک مقیاس اندازه گیری می شوند، مانند جنسیت. بنابراین، انتخاب یک مقیاس اندازه‌گیری می‌تواند تحت‌تاثیر عوامل زیادی باشد، هم محاسن خود مقیاس و هم ویژگی‌های خود شی اندازه‌گیری.

· ابزار اندازه گیری

برای انجام اندازه گیری در علوم طبیعی و دقیق و در زندگی روزمره از ابزارهای اندازه گیری خاصی استفاده می شود که در بسیاری از موارد دستگاه های کاملاً پیچیده ای هستند. کیفیت اندازه گیری با دقت، حساسیت و قابلیت اطمینان ابزار تعیین می شود. دقت یک ابزار، مطابقت آن با استاندارد (استاندارد) موجود در این زمینه است. حساسیت دستگاه با اندازه واحد اندازه گیری تعیین می شود، به عنوان مثال، بسته به ماهیت جسم، فاصله را می توان بر حسب میکرون، سانتی متر یا کیلومتر اندازه گیری کرد. قابلیت اطمینان توانایی یک ابزار برای بازتولید نتایج اندازه گیری در محدوده حساسیت مقیاس است. در علوم انسانی و اجتماعی (به استثنای اقتصاد و جمعیت شناسی)، اکثر شاخص ها را نمی توان مستقیماً با استفاده از ابزارهای فنی سنتی اندازه گیری کرد. در عوض از انواع پرسشنامه ها، آزمون ها، مصاحبه های استاندارد شده و غیره استفاده می شود که مجموعاً ابزار اندازه گیری نامیده می شوند. علاوه بر مشکلات آشکار دقت، حساسیت و قابلیت اطمینان، برای ابزارهای بشردوستانه نیز یک مشکل نسبتاً حاد اعتبار وجود دارد - توانایی اندازه گیری دقیقاً ویژگی شخصیتی که توسط نویسنده آن فرض شده است.

· مقیاس های کیفی و کمی

با توجه به اینکه نمادهایی که مطابق با مقیاس های ترتیبی و اسمی به اشیاء اختصاص داده شده اند، حتی اگر با استفاده از اعداد نوشته شوند، ویژگی های عددی ندارند، این دو نوع مقیاس در مجموع بر خلاف مقیاس های کمی فواصل و نسبت ها، کیفی نامیده می شوند. مقیاس‌های فاصله و نسبت ویژگی مشترکی دارند که آن‌ها را از مقیاس‌های کیفی متمایز می‌کند: آنها نه تنها نظم خاصی را بین اشیا یا کلاس‌های آن‌ها فرض می‌کنند، بلکه وجود واحد اندازه‌گیری را نیز در نظر می‌گیرند که به فرد اجازه می‌دهد تعیین کند که مقدار ویژگی یک شی چقدر است. بزرگتر یا کمتر از دیگری است. به عبارت دیگر، در هر دو مقیاس کمی، علاوه بر روابط هویتی و نظمی، رابطه تفاوت نیز تعریف می شود که می توان عملیات حسابی جمع و تفریق را بر آنها اعمال کرد. به طور طبیعی، نمادهایی که مطابق با مقیاس های اندازه گیری کمی به اشیا اختصاص داده می شوند، فقط می توانند اعداد باشند.

· مقیاس فاصله و مقیاس نسبت

تفاوت اصلی بین مقیاس فاصله و نسبت این است که مقیاس نسبت دارای یک صفر مطلق است که به خودسری ناظر بستگی ندارد و مربوط به عدم وجود کامل مشخصه اندازه گیری شده است و در مقیاس فاصله صفر به طور دلخواه تنظیم می شود. یا مطابق با برخی از قراردادهای متعارف.

· مقیاس های گسسته و پیوسته

مقیاس های کمی به دو دسته تقسیم می شوند: گسسته و پیوسته. شاخص های گسسته در نتیجه شمارش اندازه گیری می شوند: تعداد فرزندان در خانواده، تعداد مشکلات حل شده و غیره. مقیاس های پیوسته فرض می کنند که خاصیت اندازه گیری شده به طور مداوم تغییر می کند و با توجه به در دسترس بودن ابزار و وسایل مناسب، می توان با هر درجه ای از دقت مورد نیاز اندازه گیری کرد. نتایج اندازه گیری شاخص های پیوسته اغلب با اعداد کامل بیان می شود (به عنوان مثال، مقیاس IQ برای اندازه گیری هوش)، اما این به دلیل ماهیت خود شاخص ها نیست، بلکه به دلیل ماهیت روش های اندازه گیری است. اندازه گیری های اولیه و ثانویه وجود دارد. موارد اولیه در نتیجه اندازه گیری مستقیم به دست می آیند: طول و عرض مستطیل، تعداد تولد و مرگ در یک سال، پاسخ به یک سوال تست، نمره در امتحان. دومی نتیجه برخی دستکاری‌ها با اندازه‌گیری‌های اولیه است، معمولاً با کمک ساختارهای منطقی-ریاضی خاصی: مساحت مستطیل، نرخ جمعیتی مرگ‌ومیر، باروری و افزایش طبیعی، نتایج آزمایش، ثبت‌نام یا عدم ثبت نام در موسسه ای بر اساس نتایج کنکور.

نتیجه

مقیاس اندازه گیری روانشناختی گسسته

بنابراین، مقیاس‌های اندازه‌گیری معمولاً بر اساس انواع داده‌های اندازه‌گیری شده طبقه‌بندی می‌شوند که تبدیل‌های ریاضی قابل قبول برای یک مقیاس معین و همچنین انواع روابط نمایش‌داده‌شده توسط مقیاس مربوطه را تعیین می‌کنند. طبقه بندی مدرن ترازو در سال 1946 توسط استنلی اسمیت استیونز پیشنهاد شد.

· مقیاس اسامی (اسمی، طبقه بندی)

برای اندازه گیری مقادیر ویژگی های کیفیت استفاده می شود. مقدار چنین ویژگی نام کلاس معادلی است که شی مورد نظر به آن تعلق دارد. نمونه هایی از معانی ویژگی های کیفی، نام ایالت ها، رنگ ها، مارک های خودرو و غیره است. چنین ویژگی هایی بدیهیات هویت را برآورده می کند:

یا A = B یا A؟ که در؛

اگر A = B، B = A.

اگر A = B و B = C، A = C.

برای تعداد زیادی از کلاس ها از مقیاس های نامگذاری سلسله مراتبی استفاده می شود. بهترین نمونه های شناخته شده از چنین مقیاس هایی هستند که برای طبقه بندی حیوانات و گیاهان استفاده می شوند.

با مقادیر اندازه گیری شده در مقیاس نام ها، می توانید فقط یک عملیات را انجام دهید - بررسی تصادفی یا عدم تصادف آنها. بر اساس نتایج چنین بررسی، می توان فرکانس های پر کردن (احتمالات) را برای کلاس های مختلف محاسبه کرد، که می تواند برای اعمال روش های مختلف تجزیه و تحلیل آماری استفاده شود - تست نیکویی برازش مربع کای، آزمون کرامر. برای آزمون فرضیه رابطه ویژگی های کیفی و غیره.

· مقیاس ترتیبی (یا مقیاس رتبه ای)

بر اساس رابطه هویت و نظم بنا شده است. موضوعات در این مقیاس رتبه بندی می شوند. اما همه اشیاء نمی توانند تابع رابطه نظم باشند. به عنوان مثال، نمی توان گفت که یک دایره یا یک مثلث بزرگتر است، اما می توان یک ویژگی مشترک را در این اشیاء - ناحیه شناسایی کرد، و بنابراین برقراری روابط ترتیبی آسان تر می شود. برای این مقیاس، تبدیل یکنواخت قابل قبول است. چنین مقیاسی خام است زیرا تفاوت بین موضوعات مقیاس را در نظر نمی گیرد. نمونه ای از چنین مقیاسی: نمرات عملکرد تحصیلی (نامطلوب، رضایت بخش، خوب، عالی)، مقیاس موهس.

· مقیاس فاصله (با نام مستعار مقیاس تفاوت)

در اینجا مقایسه ای با استاندارد وجود دارد. ساخت چنین مقیاسی به ما این امکان را می دهد که بیشتر ویژگی های سیستم های عددی موجود را به اعداد به دست آمده بر اساس ارزیابی های ذهنی نسبت دهیم. به عنوان مثال، ساخت مقیاس فاصله ای برای واکنش ها. برای این مقیاس، تبدیل خطی قابل قبول است. این به شما امکان می دهد نتایج آزمایش را به مقیاس های معمول کاهش دهید و در نتیجه شاخص ها را مقایسه کنید. مثال: مقیاس سلسیوس.

نقطه شروع دلخواه است، واحد اندازه گیری مشخص شده است. تحولات قابل قبول، جابجایی هستند. مثال: اندازه گیری زمان.

· مقیاس مطلق (با نام مستعار مقیاس نسبت)

این یک مقیاس فاصله ای است که در آن یک ویژگی اضافی وجود دارد - حضور طبیعی و بدون ابهام یک نقطه صفر. مثال: تعداد افراد مخاطب. در مقیاس نسبت، رابطه "چند برابر بیشتر" اعمال می شود. این تنها یکی از چهار مقیاس است که صفر مطلق دارد. نقطه صفر فقدان کیفیت در حال اندازه گیری را مشخص می کند. این مقیاس امکان تبدیل تشابه (ضرب در یک ثابت) را فراهم می کند. تعیین نقطه صفر کار دشواری برای تحقیقات روانشناختی است و محدودیت هایی را برای استفاده از این مقیاس اعمال می کند. با استفاده از چنین مقیاس هایی می توان جرم، طول، قدرت و ارزش (قیمت) را اندازه گیری کرد. مثال: مقیاس کلوین (دما اندازه گیری شده از صفر مطلق، با انتخاب واحد اندازه گیری با توافق کارشناسان - کلوین).

از مقیاس های در نظر گرفته شده، دو مورد اول متریک نیستند و بقیه متریک هستند.

موضوع نوع مقیاس ارتباط مستقیمی با مشکل کفایت روش ها برای پردازش ریاضی نتایج اندازه گیری دارد. به طور کلی، آمارهای کافی آنهایی هستند که با توجه به تبدیل‌های قابل قبول مقیاس اندازه‌گیری مورد استفاده، ثابت هستند.

فهرست منابع مورد استفاده

1.گوسف A.N.، Izmailov Ch.A.، Mikhalevskaya M.B. اندازه گیری در روانشناسی م.، 1377. صص 10 - 16

.باخروشین وی. روش های تجزیه و تحلیل داده ها - زاپوریژژیا، حزب کمونیست اوکراین، 2011

.دروژینین V.N. روانشناسی تجربی: کتاب درسی - M.: INFRA-M، 1997.

.دروژینین V.N. روانشناسی تجربی - سن پترزبورگ: پیتر، 2000. - 320 ص.

.Ermolaev O.Yu. آمار ریاضی برای روانشناسان. M.: موسسه روانشناسی و اجتماعی مسکو: فلینت، 2003. - 366 ص.

.کورنیلووا تی.وی. مقدمه ای بر آزمایش روانشناسی کتاب درسی برای دانشگاه ها. M.: انتشارات CheRo، 2001.

.ریاضیات در جامعه شناسی: مدل سازی و پردازش. اطلاعات / [Y. گالتونگ، پی. سوپس، اس. نواک و دیگران]؛ اد. [و نویسنده پیشگفتار] ع. آقابگیان [و غیره]; مطابق. از انگلیسی L. B. Cherny; اد. A. G. Aganbegyan و F. M. Borodkin. - م.: میر، 1356. - 551 ص: بیمار.

.پرگودوف F.I.، Tarasevich F.P. مقدمه ای بر تحلیل سیستم ها - م.: دبیرستان، 1989. - 367 ص.

.اندازه گیری های روانشناختی: مبانی نظریه اندازه گیری (Suppes P., Zines J.). مقیاس های روانی (Lews R., Galanter E.): 1967 - 196 p.

.فرهنگ لغت یک روانشناس عملی / Comp. S.Yu. گولووین. - Mn: Harvest، M.: AST Publishing House LLC، 2003.

11.استیونز، استنلی اسمیت، "روان فیزیک: مقدمه ای بر چشم انداز عصبی و اجتماعی ادراکی آن"، ویلی، 1975.

تدریس خصوصی

برای مطالعه یک موضوع به کمک نیاز دارید؟

متخصصان ما در مورد موضوعات مورد علاقه شما مشاوره یا خدمات آموزشی ارائه خواهند کرد.
درخواست خود را ارسال کنیدبا نشان دادن موضوع در حال حاضر برای اطلاع از امکان اخذ مشاوره.

مقیاس نامبرای توصیف تعلق اشیا به کلاس های خاص استفاده می شود. این ضعیف ترین مقیاس کیفیت است. به تمام اشیاء یک کلاس یک عدد و به اشیاء کلاس های مختلف اعداد متفاوتی اختصاص داده می شود.در این راستا، مقیاس نامگذاری اغلب نامیده می شود مقیاس طبقه بندی . روابط هم ارزی و تفاوت بین اشیاء را حفظ می کند و برای نمایه سازی محدوده محصول (مشخصات محصول)، اسناد و انواع اطلاعات در سیستم های کنترل خودکار، بخش های شماره گذاری در یک سازمان و غیره استفاده می شود. تعداد زیادی گزینه برای تخصیص اعداد به کلاس های اشیاء معادل وجود دارد. در نتیجه، مفهوم منحصربه‌فرد بودن یک نگاشت f شامل مقیاس نام‌ها می‌شود میان ابهامتبدیل معتبر این بدان معنی است که اگر دو گزینه برای تخصیص مقادیر عددی به کلاس ها وجود داشته باشد، آنها باید یک به یک با یکدیگر مرتبط باشند، که امکان برقراری ارتباط بین گزینه های عددی برای توصیف کلاس های هم ارزی را فراهم می کند. بدین ترتیب، مقیاس نامگذاری تا تبدیل یک به یک منحصر به فرد است. یعنی در این مقیاس مفاهیم مقیاس و مبدأ وجود ندارد.

نام "اسمی" با این واقعیت توضیح داده می شود که چنین علامتی فقط نام های نامرتبط را به اشیاء می دهد.این مقادیر برای اشیاء مختلف یا یکسان هستند یا متفاوت هستند. هیچ رابطه ظریف دیگری بین مقادیر ثبت نمی شود. مقیاس های نوع اسمی تنها امکان تمایز اشیاء را بر اساس بررسی تحقق رابطه برابری در مجموعه این عناصر می دهد.

نوع اسمی مقیاس ها مربوط به ساده ترین نوع اندازه گیری است که در آن از مقادیر مقیاس فقط به عنوان نام اشیا استفاده می شود، بنابراین مقیاس های نوع اسمی اغلب مقیاس های نامگذاری نیز نامیده می شوند.

نمونه هایی از اندازه گیری ها در نوع اسمی ترازوها شامل شماره ماشین، شماره تلفن، کد شهر، افراد، اشیاء و غیره می باشد که تنها هدف از این اندازه گیری ها تشخیص تفاوت بین اشیاء طبقات مختلف است. اگر هر کلاس از یک شی تشکیل شده باشد، برای تشخیص اشیا از مقیاس نامگذاری استفاده می شود.

شکل 3.5 اندازه گیری اشیاء را در مقیاس اسمی نشان می دهد که سه مجموعه از عناصر را نشان می دهد. الف، ب، ج.

شکل 3.5. اندازه گیری اشیاء در مقیاس اسمی

در اینجا سیستم تجربی با چهار عنصر نشان داده می شود: a A، b B، (c، d) C، متعلق به مجموعه های مربوطه. سیستم نشانه با مقیاس دیجیتالی از نام ها، شامل عناصر 1،2،...،n و حفظ رابطه برابری نشان داده می شود. یک نگاشت هم شکل هر عنصر از سیستم تجربی را با یک عنصر خاص از سیستم نشانه مرتبط می کند. دو ویژگی مقیاس های اسمی باید مورد توجه قرار گیرد.

اولا، عناصر نشخوارهمان مقدار مقیاس اندازه گیری اختصاص داده شده است (شکل 3.5 را ببینید). این بدان معنی است که این عناصر هنگام اندازه گیری تفاوتی ندارند.

دوما، هنگامی که در مقیاس نام اندازه گیری می شود، نمادهای 1،2،3،...،n , به عنوان مقادیر مقیاس استفاده می شود اعداد نیستند، بلکه اعدادی هستند که فقط برای تعیین و تمایز اشیاء استفاده می کنند. بنابراین، عدد 2 بر خلاف اعداد 2 و 1 دو یا یک بیشتر از عدد 1 نیست.

هر گونه پردازش نتایج اندازه گیری در مقیاس اسمی باید این ویژگی ها را در نظر بگیرد. در غیر این صورت، ممکن است در مورد ارزیابی سیستم هایی که با واقعیت مطابقت ندارند، نتایج اشتباه گرفته شود.

مقیاس سفارش

مقیاس نامیده می شود رتبه (مقیاس ترتیب)، اگر مجموعه تبدیل‌های مجاز شامل همه تبدیل‌های قابل قبول یکنواخت در حال افزایش مقادیر مقیاس باشد. در نتیجه، مقیاس سفارش تا یک تبدیل یکنواخت منحصر به فرد است.

تبدیلی که شرط را برآورده می کند: اگر، آنگاه و برای هر مقدار مقیاس از دامنه تعریف. نوع ترتیبی ترازوها نه تنها امکان تمایز اشیاء را مانند نوع اسمی فراهم می کند، بلکه برای مرتب کردن اشیاء بر اساس ویژگی های اندازه گیری شده نیز استفاده می شود. اعداد روی ترازو ترتیب ظاهر شدن اشیاء را تعیین می‌کنند و نمی‌توانند بگوییم که یک شی به چند یا چند بار ارجحیت دارد. این مقیاس نیز فاقد مفاهیم مقیاس و مبدأ است.

اندازه گیری مقیاس سفارش را می توان به عنوان مثال در شرایط زیر استفاده کرد:

· چیدمان اشیا در زمان یا مکان ضروری است.این حالتی است که شخص به مقایسه میزان بیان هیچ یک از کیفیت های آنها علاقه ندارد، بلکه فقط به ترتیب مکانی یا زمانی متقابل این اشیاء علاقه مند است.

· شما باید اشیاء را مطابق با کیفیتی مرتب کنید، اما نیازی به اندازه گیری دقیق ندارد.

· هر کیفیتی در اصل قابل اندازه گیری است، اما در حال حاضر به دلایل عملی یا نظری قابل اندازه گیری نیست.

نمونه ای از مقیاس سفارش می تواند باشدمقیاس سختی معدنی که در سال 1811 توسط دانشمند آلمانی F. Mohs پیشنهاد شد و هنوز در کار میدانی زمین شناسی رایج است. از نمونه های دیگر مقیاس های سفارشی می توان به مقیاس های قدرت باد، قدرت زلزله، گریدهای کالا در تجارت، مقیاس های مختلف جامعه شناختی و غیره اشاره کرد.

هر مقیاسی که از یک مقیاس ترتیبی به‌وسیله یک تبدیل یکنواخت افزایشی دلخواه مقادیر مقیاس به دست می‌آید، یک مقیاس نظم دقیق برای سیستم تجربی اولیه با روابط خواهد بود.

تا حدودی قوی تر از مقیاس های ترتیبی هستند مقیاس های فوق نظم. برای این مقیاس‌ها تبدیل‌های هیپرمونوتیک قابل قبول هستند، یعنی. تحولات به گونه ای که برای هر :

فقط زمانی که متعلق به حوزه تعریف و .

بنابراین، هنگام اندازه گیری در مقیاس های فراترتیب، ترتیب تفاوت ها در تخمین های عددی حفظ می شود.

مقیاس فاصله

مقیاس فاصله برای نمایش بزرگی تفاوت بین خواص اجسام استفاده می شود.نمونه ای از استفاده از این مقیاس اندازه گیری دما بر حسب درجه فارنهایت یا سانتیگراد است. در ارزیابی تخصصی، از مقیاس فاصله ای برای ارزیابی سودمندی اشیا استفاده می شود. ویژگی اصلی مقیاس فاصله برابری فواصل است. یک مقیاس فاصله ای می تواند نقاط مرجع و مقیاس دلخواه داشته باشد.در نتیجه، مقیاس فاصله تا یک تبدیل خطی منحصر به فرد است. در این مقیاس نسبت تفاوت بین اعداد در دو سیستم عددی با مقیاس اندازه گیری تعیین می شود.

یکی از مهم ترین انواع ترازو می باشد نوع فاصله. نوع مقیاس‌های بازه‌ای شامل مقیاس‌هایی است که تا مجموعه‌ای از تبدیل‌های قابل قبول خطی مثبت شکل منحصر به فرد هستند.

,

در حالی که> 0; ب - هر مقدار ویژگی اصلی این مقیاس ها این است که نسبت های فواصل در مقیاس های معادل بدون تغییر باقی می مانند:

نام این نوع ترازو از اینجاست. نمونه ای از مقیاس های فاصله ای مقیاس های دما هستند. در این حالت، تابع تبدیل مجاز درجه سانتیگراد به درجه فارنهایت به صورت

,

برعکس، تابع تبدیل مجاز از درجه فارنهایت به درجه سانتیگراد است:

.

نمونه دیگری از اندازه گیری در مقیاس فاصله ای می تواند ویژگی "تاریخ رویداد" باشد، زیرا برای اندازه گیری زمان در یک مقیاس خاص، باید مقیاس و مبدا را ثابت کرد. تقویم میلادی و مسلمانان دو مشخصه مقیاس های فاصله ای هستند.

بنابراین، هنگام حرکت به مقیاس‌های معادل با استفاده از تبدیل‌های خطی در مقیاس‌های بازه‌ای، تغییر در هر دو مبدا (پارامتر b ), و مقیاس اندازه گیری (پارامتر a ).

مقیاس های فاصله ای، مانند مقیاس های اسمی و ترتیبی، تمایز و ترتیب اشیاء مورد اندازه گیری را حفظ می کنند. با این حال، علاوه بر این، آنها همچنین رابطه فاصله بین جفت اشیاء را حفظ می کنند. رکورد

به این معنی که فاصله بین و در بهبرابر بیشتر از فاصله بین x 3 و x 4 و در هر مقیاس معادل این مقدار (نسبت تفاوت در برآوردهای عددی) حفظ خواهد شد. در این مورد، روابط بین خود تخمین ها حفظ نمی شود.

در تحقیقات جامعه شناختیمقیاس های فاصله ای معمولاً ویژگی های زمانی و مکانی اشیاء را اندازه گیری می کنند. به عنوان مثال، تاریخ رویدادها، مدت خدمت، سن، زمان انجام وظایف، تفاوت در نمره ها در مقیاس گرافیکی و غیره. با این حال، شناسایی مستقیم متغیرهای اندازه گیری شده با ویژگی مورد مطالعه چندان ساده نیست.

به عنوان مثالی دیگر، آزمون توانایی ذهنی را در نظر بگیرید که زمان لازم برای حل یک مشکل را اندازه گیری می کند. اگرچه زمان فیزیکی در مقیاس فاصله ای اندازه گیری می شود، زمان مورد استفاده به عنوان معیار توانایی ذهنی به مقیاس مرتبه تعلق دارد. به منظور ساخت مقیاس پیشرفته تر، لازم است ساختار غنی تر این ملک مورد بررسی قرار گیرد.

خطای معمولی: ویژگی های اندازه گیری شده در مقیاس فاصله ای به عنوان شاخص های دیگر ویژگی هایی که به طور یکنواخت با داده ها مرتبط هستند در نظر گرفته می شوند. هنگامی که برای اندازه‌گیری ویژگی‌های مرتبط استفاده می‌شود، مقیاس‌های فاصله اولیه صرفاً به مقیاس‌های سفارشی تبدیل می‌شوند. نادیده گرفتن این واقعیت اغلب منجر به نتایج نادرست می شود.

دو نوع مقیاس فاصله ای زیر بیشترین کاربرد را در هنگام انجام اندازه گیری های جامعه شناختی دارند.

مستقر مقیاس لیکرتمیزان موافقت یا مخالفت پاسخ دهندگان با برخی اظهارات مورد مطالعه قرار می گیرد. این مقیاس ماهیت متقارن دارد و شدت احساسات پاسخ دهندگان را می سنجد. به عنوان مثال، شامل درجه بندی های زیر است: کاملاً موافقم (1); تا حدودی موافقم (2)؛ من بی طرف هستم (3); تا حدودی مخالف (4)؛ کاملاً مخالفم (5). امتیازهای اختصاص داده شده به پاسخ به سؤالات پرسشنامه موجود در درجه بندی های خاص در داخل پرانتز مشخص شده است.

با استفاده از مقیاس لیکرت می توان نظر (نگرش) کارکنان یک سازمان را نسبت به جنبه های مختلف مدیریتی بررسی کرد: سیستم انگیزه کاری، جو روانی در تیم، سیاست نوآوری و غیره.

گزینه های مختلفی برای اصلاح مقیاس لیکرت وجود دارد، به عنوان مثال، معرفی تعداد متفاوتی از درجه بندی (5-9).

مقیاس تفاضلی معنایی(تمایز معنایی) شامل مجموعه ای از تعاریف دوقطبی است که ویژگی های مختلف شی مورد مطالعه را مشخص می کند. این مقیاس توسط دانشمند آمریکایی چارلز آزگود برای اندازه گیری معنای مفاهیم و کلمات و در درجه اول برای متمایز کردن جنبه عاطفی موضوع اندازه گیری هنگام مطالعه نگرش های اجتماعی ایجاد شده است. به این ترتیب واکنش فرد در رابطه با شی مورد مطالعه مشخص شد.

به عنوان مثال، هنگام ارزیابی جو اخلاقی در یک تیم، هنگام تهیه یک پرسشنامه، ابتدا شاخص های مشخص کننده آن انتخاب می شوند (روابط بین کارکنان، روابط بین مدیران، روابط بین مدیران و زیردستان و غیره). سپس برای هر شاخص (سوال پرسشنامه) مقیاسی تدوین می شود که زنجیره ای است که از یک جفت صفت متضاد تشکیل می شود. پیوستار شامل هفت درجه بندی از شدت رابطه است. به عنوان مثال، در مورد سؤالی که روابط بین کارکنان را مشخص می کند، مقیاس دارای درجه بندی های زیر است:

خیلی خوب (+3)؛

خوب (+2)؛

نسبتا خوب (+1)؛

نه خوب و نه بد (0)

نسبتا بد (-1)؛

بد (-2)؛

خیلی بد (-3).

هر پاسخ دهنده نگرش خود را نسبت به مسئله مورد مطالعه با استفاده از کل مجموعه مقیاس ها بیان می کند. این نوع ترازو اغلب برای تعیین تصویر یک برند، فروشگاه و غیره نیز استفاده می شود.

مقیاس رابطه

مقیاس رابطه (شباهت)در صورتی مقیاس نامیده می شود که مجموعه تبدیل های مجاز متشکل از تبدیل های مشابه باشد

در حالی که> 0 اعداد واقعی هستند. به راحتی می توان تأیید کرد که در مقیاس های نسبت، نسبت های تخمین های عددی اشیا بدون تغییر باقی می مانند. در واقع، اجازه دهید اشیاء در یک مقیاس با مقادیر مقیاس و , و در دیگری و . سپس داریم:

این رابطه نام مقیاس های نسبت را توضیح می دهد. نمونه هایی از اندازه گیری ها در مقیاس های نسبت اندازه گیری جرم و طول اجسام است. مشخص است که طیف گسترده ای از تخمین های عددی برای تعیین جرم استفاده می شود. بنابراین، هنگام اندازه گیری در کیلوگرم، یک مقدار عددی را دریافت می کنیم، هنگام اندازه گیری در پوند - مقدار دیگر و غیره. با این حال، می توان توجه داشت که صرف نظر از اینکه جرم در چه سیستم واحدهایی اندازه گیری می شود، نسبت جرم هر جسم یکسان است و هنگام حرکت از یک سیستم عددی به سیستم عددی دیگر تغییر نمی کند. اندازه گیری فاصله و طول اجسام نیز همین ویژگی را دارد.

همانطور که از مثال های در نظر گرفته شده مشخص است، مقیاس های رابطه منعکس کننده روابط بین ویژگی های اشیا هستند، به عنوان مثال. چند برابر یک خاصیت یک شی بیشتر از همان خاصیت یک شی دیگر است.

مقیاس‌های نسبت زیرمجموعه‌ای از مقیاس‌های بازه‌ای را با تثبیت مقدار صفر پارامتر تشکیل می‌دهند b: b = 0.چنین تثبیت به معنای تنظیم نقطه مرجع صفر برای مقادیر مقیاس برای همه مقیاس های نسبت است. انتقال از یک مقیاس روابط به مقیاس دیگر معادل آن با استفاده از تبدیل های مشابه (کشش) انجام می شود، یعنی. تغییر مقیاس اندازه گیری مقیاس های نسبت، که یک مورد خاص از مقیاس های فاصله ای هستند، هنگام انتخاب یک نقطه مرجع صفر، نه تنها روابط خصوصیات اشیاء، بلکه روابط فاصله بین جفت اشیا را نیز حفظ می کنند.

مقیاس تفاوت

مقیاس های تفاوتبه عنوان مقیاس هایی تعریف می شوند که تا تغییر تبدیل منحصر به فرد هستند

ب –اعداد واقعی. این بدان معنی است که هنگام انتقال از یک سیستم اعداد به سیستم دیگر، فقط مبدا تغییر می کند. مقیاس های تفاوت در مواردی استفاده می شود که لازم است اندازه گیری شود که یک شی چقدر نسبت به شی دیگر در یک ویژگی خاص برتری دارد. در مقیاس های تفاوت، تفاوت در تخمین های عددی خواص بدون تغییر باقی می ماند.در واقع، اگر - ارزیابی اشیاء و در همان مقیاس، و و - در مقیاس دیگری داریم:

نمونه‌هایی از اندازه‌گیری‌ها در مقیاس‌های تفاوت شامل اندازه‌گیری افزایش تولید شرکت (به واحد مطلق) در سال جاری نسبت به سال قبل، افزایش تعداد مؤسسات، میزان تجهیزات خریداری شده در سال و غیره است.

نمونه دیگری از اندازه گیری در مقیاس تفاوت، زمان شناسی (در سال) است. انتقال از یک گاهشماری به دیگری با تغییر نقطه شروع انجام می شود.

مانند مقیاس های نسبت، مقیاس های تفاوت یک مورد خاص از مقیاس های فاصله ای هستند که با تثبیت یک پارامتر به دست می آیند. a (a= 1) یعنی انتخاب واحد مقیاس اندازه گیری نقطه شروع در مقیاس‌های تفاوت می‌تواند دلخواه باشد.

مقیاس مطلق

مقیاس مطلق -که در آنتنها تبدیل‌های معتبر، تبدیل‌های هویتی هستند: . این به آن معنا است تنها یک نقشه برداری از اشیاء تجربی در یک سیستم عددی وجود دارد.از این رو نام مقیاس است، زیرا منحصر به فرد بودن اندازه گیری به معنای واقعی کلمه درک می شود.

از مقیاس های مطلق، به عنوان مثال، برای اندازه گیری تعداد اشیا، اشیاء، رویدادها، تصمیم گیری ها و غیره استفاده می شود.اعداد طبیعی به عنوان مقادیر مقیاس هنگام اندازه گیری تعداد اشیاء زمانی که اشیاء با واحدهای کامل نشان داده می شوند، و اعداد واقعی در صورتی که علاوه بر واحدهای کل، قسمت هایی از اشیا نیز وجود داشته باشند، به عنوان مقادیر مقیاس استفاده می شوند.

مقیاس های مطلق یک مورد خاص از همه انواع مقیاس های قبلاً در نظر گرفته شده است، بنابراین هر گونه رابطه بین تعداد تخمین های خواص اندازه گیری شده اشیاء را حفظ می کنند: تفاوت، ترتیب، نسبت فواصل، نسبت و تفاوت مقادیر و غیره.

علاوه بر اینها، انواع متوسط ​​​​ترازو وجود دارد،مانند، برای مثال مقیاس قدرت() و تنوع آن مقیاس لگاریتمی ().

شکل 3.6 رابطه بین انواع اصلی مقیاس ها را در قالب ساختار سلسله مراتبی مقیاس های اصلی نشان می دهد.

شکل 3.6. ساختار سلسله مراتبی مقیاس های اصلی

در اینجا فلش‌ها شامل مجموعه‌ای از تبدیل‌های مجاز از انواع مقیاس‌های «قوی‌تر» به کمتر «قوی‌تر» است. علاوه بر این، هر چه آزادی در انتخاب کمتر باشد، مقیاس «قوی‌تر» است . برخی از ترازوها هستند هم شکل، یعنی معادل. به عنوان مثال، مقیاس فاصله و مقیاس قدرت معادل هستند. مقیاس لگاریتمی معادل مقیاس تفاوت و مقیاس نسبت است.

ترازوهای نامگذاری و ترتیبهستند کیفیتترازو مقیاس نام ها تفاوت یا معادل بودن اشیاء را توصیف می کند و مقیاس ترتیب برتری کیفی، تفاوت اشیاء را توصیف می کند. در این مقیاس ها مفهوم مبدا و مقیاس اندازه گیری وجود ندارد.

مقیاس های فاصله، نسبت، تفاوت و مطلقهستند کمیترازو در این مقیاس ها مفاهیم مبدأ و مقیاس وجود دارد که به صورت دلخواه انتخاب می شوند. مقیاس های کمی به شما این امکان را می دهند که اندازه گیری کنید (مقیاس های فاصله و تفاوت) یا چند برابر (نسبت و مقیاس مطلق) یک شی با دیگری مطابق با یک شاخص انتخاب شده تفاوت دارد.

انتخاب یک مقیاس خاص برای اندازه گیری با ماهیت روابط بین اشیاء سیستم تجربی، در دسترس بودن اطلاعات در مورد این روابط و اهداف تصمیم گیری تعیین می شود. استفاده از مقیاس های کمی در مقایسه با استفاده از مقیاس های کیفی به اطلاعات کامل تری در مورد اشیا نیاز دارد.

باید به همسویی صحیح مقیاس اندازه گیری انتخابی با اهداف تصمیم توجه شود.به عنوان مثال، اگر هدف تصمیم گیری سازماندهی اشیا باشد، دیگر نیازی به اندازه گیری ویژگی های کمی اشیاء نیست، کافی است فقط ویژگی های کیفی را تعیین کنیم. یک مثال معمولی از چنین راه حلی، تعیین بهترین شرکت ها است. برای حل این مشکل، به عنوان یک قاعده، لازم نیست تعیین کنید که یک شی چقدر یا چند بار بهتر از دیگری است، یعنی. برای این اندازه گیری نیازی به استفاده از مقیاس های کمی نیست.

کیفیت بالای محصولات هر شرکت مستقیماً به دقت و کیفیت کلی اندازه گیری بستگی دارد. ما نمی توانیم تصمیم بگیریم که آیا یک نمونه محصول خاص نیازهای مشتری را برآورده می کند، مگر اینکه این الزامات را به صورت کمی یا کیفی بیان کنیم. برای مقایسه یک پارامتر با مقدار مشخص شده آن، از مقیاس های اندازه گیری استفاده می شود.

انواع ترازوهای زیر بر اساس نوع آنها متمایز می شوند:

• اسمی (اسامی)؛
• ترتیبی
• فاصله
• روابط؛
• مطلق.

مقیاس ها نیز به یکی از دو گروه طبقه بندی می شوند:

• کیفی که هیچ واحد اندازه گیری برای آن وجود ندارد.
  • اسمی؛
  • ترتیبی
• کمی، بیان کننده مقادیر در واحدهای خاص؛.
  • فواصل
  • روابط؛
  • مطلق.

ترازوها نیز بر اساس قدرت تقسیم می شوند. اطلاعات بیشتر در مورد جسم اندازه گیری را می توان از نتایج اندازه گیری روی آن استخراج کرد. مقیاس های مطلق قوی ترین و مقیاس های اسمی ضعیف ترین در نظر گرفته می شوند. گاهی اوقات محققین مقیاس را تقویت می‌کنند؛ یک مثال معمولی «رقومی‌سازی» مقیاس‌های اسمی است. به ویژگی های کیفی یک عبارت عددی خاص اختصاص داده می شود. این کار پردازش نتایج به ویژه پردازش کامپیوتری را آسان‌تر می‌کند. مهم است که به یاد داشته باشید که دیجیتالی کردن ویژگی‌های کیفی همه ویژگی‌هایی را که اعداد دارند، نشان نمی‌دهد. عملیات مقایسه را می توان در چنین مقیاسی اعمال کرد، اما جمع، تفریق و غیره را نمی توان اعمال کرد.

مقیاس های اندازه گیری

بیایید نگاهی دقیق تر به مقیاس های اندازه گیری بیندازیم.

اسمی

ساده ترین مقیاس های اندازه گیری اسمی هستند. آنها کیفی هستند و منعکس کننده ویژگی های خاصی از یک شی هستند که به صورت شفاهی بیان می شوند. عناصر آنها فقط می توانند با یکدیگر منطبق باشند یا نباشند. انجام عملیات حسابی نیز مجاز نیست.

نمونه بارز آن گروه خونی است. گروه اول بزرگتر از گروه سوم نیست و نمی توان آن را به گروه چهارم اضافه کرد. یک فرد فقط می تواند یک گروه خونی و اندازه گیری داشته باشد

ترتیبی

با استفاده از آن، می توانید اشیاء را بر اساس معیارهایی رتبه بندی و مقایسه کنید، به عنوان مثال، افراد را به ترتیب بر اساس ارتفاع مرتب کنید. ایوانف بزرگتر از سیدوروف است و سیدوروف بزرگتر از کوزنتسوف.

از این داده ها می توان نتیجه گرفت که ایوانف از کوزنتسوف بلندتر است، اما تعیین دقیق چقدر غیرممکن است.

فواصل

از فواصل از پیش تعیین شده و مساوی تشکیل شده است. و بسیار آموزنده تر است. خاصیت یک شی با یکی از این فواصل مطابقت دارد.

یک مثال معمولی از چنین مقیاس اندازه گیری، محاسبه رایج زمان در بین مردم است. دوره چرخش زمین به دور خورشید به 365 روز تقسیم می شود، روزها به ساعت و سپس به دقیقه و ثانیه تقسیم می شوند. می‌توانیم رویدادی را با یکی از این فواصل مرتبط بدانیم: «این مقاله در سال 2018 نوشته شده است» یا «از ساعت 2 بعد از ظهر باران می‌بارد».

در این مورد، مقادیر را می توان نه تنها از نظر کیفی، بلکه از نظر کمی با یکدیگر مقایسه کرد؛ عملیات جمع و تفریق در دسترس می شود. غروب خورشید 12 ساعت دیرتر از طلوع خورشید رخ خواهد داد. "فیلم A 25 دقیقه طولانی تر از فیلم B است."

با این حال، از آنجایی که مبدا تنظیم نشده است، تعیین اینکه چند برابر یک مقدار از مقدار دیگر بیشتر است، غیرممکن است.

روابط

نقطه مرجع نقطه ای است که در آن مقدار پارامتر صفر است. می توان مقدار مطلق یک پارامتر را از روی آن شمارش کرد، تفاوت مقادیر را تعیین کرد و چند بار یکی از دیگری بزرگتر است. یک مثال معمولی مقیاس دمای کلوین است. گزارش با نقطه "صفر مطلق" آغاز می شود، که در آن حرکت حرارتی ماده متوقف می شود. دومین نقطه مرجع دمای ذوب یخ در فشار معمولی است. اختلاف این نقاط بر حسب سانتیگراد 273 درجه سانتیگراد و یک درجه کلوین برابر با یک درجه سانتیگراد است. بنابراین، می توان گفت که یخ در 273K ذوب می شود.

روابط آموزنده ترین هستند. تمام عملیات حسابی روی آن امکان پذیر است -

• اضافه شدن
• منها کردن؛
• ضرب؛
• تقسیم.

تقسیم، ضرب، جمع و تفریق مقادیر پارامترها معنای فیزیکی خواهند داشت. ما نه تنها می‌توانیم محاسبه کنیم که یک مقدار چقدر از مقدار دیگر بزرگتر است، بلکه می‌توانیم چند برابر آن را نیز محاسبه کنیم.

تفاوت

این یک مورد خاص از فواصل است. برای آنها، مقدار با تعداد دلخواه تغییر توسط یک پارامتر خاص تغییر نمی کند. سایر ویژگی های مشخصه هستند

• واحدهای اندازه گیری و نقطه مرجع با توافق تعیین می شوند.
• مفهوم بعد وجود دارد.
• عملیات تبدیل خطی در دسترس است.
• با ایجاد یک سیستم استاندارد انجام می شود.

به عنوان مثال، شماره گیری ساعت است - هر روز مقدار زمان، به عنوان مثال، "7 ساعت" خواهد بود، اگرچه این روزها متفاوت هستند.

مثال دیگر می تواند یک قطب نما باشد که جهت را از یک نقطه نشان می دهد. خود این نقطه ممکن است مختصات مختلفی داشته باشد.

یادآوری این نکته ضروری است که در این مورد، هنگام اندازه گیری، می توانیم تفاوت بین دو مقدار را محاسبه کنیم، اما همیشه باید به یاد داشته باشیم که مقدار اولیه به صورت دلخواه تنظیم می شود. به عنوان مثال، هنگام تغییر به ساعت تابستانی، باید مقدار اولیه جدیدی را تنظیم کنید.

مطلق

مقیاس مطلق بالاترین سطح را در سلسله مراتب مقیاس اشغال می کند. واحدهای آنها طبیعی است و مبتنی بر قراردادها و فرضیات نیست. علاوه بر این، این واحدها هیچ بُعدی ندارند و به عنوان مشتقات SI یا هر سیستم دیگری عمل نمی کنند. آنها همیشه بدون بعد هستند:

• بار؛
• علاقه؛
• سهام؛
• زوایای کامل

مطلق به تقسیم می شوند

• محدود. محدوده از 0 تا 1. این شامل بازده، ضرایب جذب نوری و غیره است.
• نامحدود - حد الاستیک، افزایش در مهندسی رادیو و غیره. همه آنها غیر خطی هستند و واحد اندازه گیری ندارند.

سلسله مراتب مقیاس های اندازه گیری

سلسله مراتب مشروط بر اساس قدرت تدوین شده است.

• کمی:
  • مطلق؛
  • تفاوت؛
  • روابط؛
  • فواصل
• کیفیت:
  • ترتیبی
  • نام ها

با افزایش قدرت، ویژگی اطلاعات در مورد یک شی افزایش می یابد.

اندازه گیری با استفاده از ابزارهای اندازه گیری انجام می شود، که شامل مواردی است که اغلب در مطالعه سیستم های کنترل استفاده می شود ترازو

اس. استیونز چهار مقیاس اندازه گیری را در نظر گرفت (به گفته O. A. Popov http://psystat.at.ua/publ/1-1-0-28 ارائه شده است)

1. مقیاس نام (اسمی)- ساده ترین مقیاس های اندازه گیری اعداد (و همچنین حروف، کلمات یا هر نماد) برای تشخیص اشیاء استفاده می شوند. روابطی را نشان می دهد که توسط آنها اشیاء در کلاس های جداگانه و غیر همپوشانی گروه بندی می شوند. تعداد (حرف، نام) کلاس محتوای کمی آن را منعکس نمی کند. نمونه ای از این نوع مقیاس شماره گذاری بازیکنان در تیم های ورزشی، شماره تلفن، پاسپورت و بارکد کالا است. همه این متغیرها روابط کمتر/بیشتر را منعکس نمی کنند و بنابراین مقیاس نامگذاری هستند.

یک زیرگروه خاص از مقیاس نامگذاری، مقیاس دوگانه است که توسط دو مقدار متقابل (1/0) کدگذاری می شود. جنسیت یک فرد یک متغیر دوگانه معمولی است (اگو: اگرچه شش جنسیت رسمی در تایلند به رسمیت شناخته شده است).

در مقیاس نامگذاری، نمی توان گفت که یک شی از دیگری بزرگتر یا کوچکتر است، با چند واحد و چند بار تفاوت دارند. تنها عملیات طبقه بندی ممکن متفاوت است/متفاوت نیست.

بنابراین، مقیاس نامگذاری روابط از نوع را منعکس می کند: این / نه آن، دوست / بیگانه، متعلق به گروه است / به گروه تعلق ندارد.

2. مقیاس ترتیبی (رتبه ای).- نمایش روابط سفارش تنها روابط ممکن بین اشیاء اندازه گیری در یک مقیاس معین، بیشتر/کمتر، بهتر/بدتر است. ساده ترین مثال، ارزیابی دانش آموزان است. نمادین است که در دبیرستان از کلاس های 2، 3، 4، 5 استفاده می شود و در دبیرستان دقیقاً همین معنی به صورت شفاهی بیان می شود - رضایت بخش، رضایت بخش، خوب، عالی.

نمونه دیگری از این مقیاس جایگاهی است که یک شرکت کننده در یک مسابقه یا مسابقه گرفته است. مشخص است که شرکت کننده ای که رتبه بالاتری دارد، نتایج بهتری نسبت به شرکت کننده ای که رتبه پایین تر دارد، دارد. علاوه بر مکان، مقیاس ترتیبی امکان پی بردن به نتایج خاص یک شرکت کننده در یک مسابقه یا مسابقه را فراهم می کند (اگر روش مسابقه به معنای محرمانه بودن اطلاعات نباشد: به عنوان مثال، یک مناقصه).

کمتر شرایط خاصی در مدیریت ایجاد می شود. به عنوان مثال، هنگامی که از یک متخصص خواسته می شود تا بخش های ساختاری را بر اساس میزان تأثیر آنها بر عملکرد سازمان رتبه بندی کند. در این صورت، نتیجه اندازه گیری نیز مکان یا رتبه خواهد بود، اما تعیین نتایج خاص هر شرکت کننده در مقایسه امکان پذیر نخواهد بود.

کارشناسان اغلب در مقیاس ترتیبی کار می کنند. همانطور که آزمایش های متعدد نشان داده است، یک فرد به سوالات کیفی، به عنوان مثال، مقایسه ای، صحیح تر (و با مشکل کمتر) نسبت به سوالات کمی پاسخ می دهد. بنابراین، برای او آسان تر است که بگوید کدام یک از دو بسکتبالیست بلندتر از نشان دادن قد تقریبی آنها به سانتی متر است.

3. مقیاس فاصله (مقیاس تفاوت)علاوه بر روابط نشان داده شده برای مقیاس های نامگذاری و ترتیب، رابطه فاصله (تفاوت) بین اشیاء را نشان می دهد. این مقیاس از اطلاعات کمی استفاده می کند. معمولاً فرض بر این است که مقیاس یکنواخت است، یعنی تفاوت بین نقاط مجاور (درجه بندی مقیاس) برابر است. بنابراین، مقیاس فاصله می تواند نشان دهد که یک شی چند واحد بزرگتر یا کوچکتر از دیگری است.

مقادیر مقیاس علائم را می توان اضافه کرد.

مراحل چرخه زندگی - چه مقیاسی؟

4. مقیاس رابطه.در مقابل، مقیاس فاصله می تواند منعکس کند که چند بار یک شی بزرگتر (کوچکتر) از دیگری است. مقیاس رابطه دارای یک نقطه صفر است که نشان دهنده فقدان کامل کیفیت مورد سنجش است. تعیین نقطه صفر در تحقیقات سیستم های کنترلی کار دشواری است و مدیریت محدودیت هایی را برای استفاده از این مقیاس اعمال می کند. با استفاده از چنین مقیاس هایی می توان جرم، طول، استحکام، ارزش (قیمت) را اندازه گیری کرد. هر چیزی که صفر مطلق فرضی دارد.

بنابراین در مطالعه سیستم های کنترلی عمدتاً از مقیاس های اسمی، رتبه ای و فاصله ای استفاده می شود.

**************************************************************