Opetuslaitos Yalchik. Yalchikin piirin hallinnon koulutus- ja nuorisopolitiikan osasto

Chuvashin tasavallan opetus- ja nuorisopolitiikan ministeriö

Chuvashin tasavallan Yalchikin piirin hallinnon koulutus- ja nuorisopolitiikan osasto

menetelmällinen projekti

"Oppitunnin tehokkuus

laadun parannustila

koulutus"

vesivarojen hallinnan johtaja

MBOU "Shemalakovskaya OOSh

Yalchikin piiri, Chuvash

Tasavalta" Sidorov

Raisa Vladimirovna


  1. Projektin kirjoittaja. Opetusryhmä.

  2. Aiheen relevanssi.

  3. Hankkeen tavoite.

    • Peruskysymys.

    • Ongelmakysymykset.

    • Kasvatuskysymykset.

    • Tehtävät.

    • Odotetut tulokset.

  4. Hankkeen toteutussuunnitelma

  5. Sovellukset.

  • Julkaisut.

  • Esimerkki tuotteesta opettajien toiminnasta projektin sisällä.

Opetushenkilökunta

Opettajien kokonaismäärä on 17 (13 opettajaa + 3 kasvattajaa + 1 kirjastonhoitaja)

korkeakoulutuksella - 13 (opettajia)

keskeneräinen korkeakoulututkinto - 1 (kirjastonhoitaja)

toisen asteen erikoiskoulutuksella - 3 (kasvattajat)

Heillä on ensimmäinen pätevyysluokka - 9

Heillä on toinen pätevyysluokka - 5

Opettajien keski-ikä - 46 vuotta

Keskimääräinen opetuskokemus - 24,2 vuotta

Hallinnon keski-ikä on 45 vuotta
Aiheen relevanssi.
Kysymys koulun tarjoaman koulutuksen laadusta on ollut ajankohtainen kaikkina aikoina. Viime vuosina ongelma on kärjistynyt, ja tähän on useita syitä:

1. Uusien monimuotoisten arvojärjestelmien synty

2. Johdonmukainen ja peruuttamaton siirtyminen opetussuunnitelmien, oppikirjojen, oppilaitosten yhtenäisyydestä niiden monimuotoisuuteen.

3. Koulutustuotteiden ja -palvelujen markkinoiden muodostumisen yhteydessä menetetään valtion monopoli koulutusalan päätöksenteossa. Koulut luovat omat ohjelmansa ja opetussuunnitelmansa.

Koulutus tunnustetaan laadukkaaksi, jos opiskelijat ovat saavuttaneet korkeita tuloksia tavoitteidensa saavuttamisessa. Siksi yleistetyssä muodossa koulutuksen laatu voidaan esittää seuraavasti:

koululaisten koulutuksen laatu;

· Valtion standardin täytäntöönpanon laatu;

Opettajien koulutusprosessin toteuttamisen laatu;

· Oppilaitoksen hallinnon johtamistoiminnan laatu;

· Yhteiskuntajärjestyksen täytäntöönpanon laatu.

Kuten näette, yksi koulutuksen laadun parantamisen elementeistä on opettajien koulutusprosessin toteuttamisen laatu. Tämä tarkoittaa, että meidän on puututtava oppitunnin tehokkuuteen. Valitun aiheen relevanssi varmistetaan kuluneen lukuvuoden ongelmien analysoinnilla ja kyselytutkimuksen yhteydessä havaittujen opettajien toiveiden avulla. Oppituntien aikana havaittiin seuraavat ongelmat:

· Käytettyjen menetelmien yhdenmukaisuus, uuden materiaalin ja tiedon testausmenetelmien tutkiminen;

Oppitunnin tavoitteiden epätäydellinen suunnittelu. Koulutuksen mahdollisuuksien huomiotta jättäminen oppimisprosessissa;

· Teoreettisen tiedon erottaminen niiden käytöstä tai riittämätön huomio tiedon soveltamisessa;

· Yksipuolinen lähestymistapa oppimisen eriyttämiseen;

· Kiehtoo frontaalisia työmuotoja.

Poistuako? On tarpeen työskennellä oppitunnin tehokkuuden parantamiseksi.

Hankkeen tavoite:

Selvitä oppitunnin tehokkuuden ja opetuksen laadun välinen suhde ja hahmota suunnat oppitunnin tehokkuuden parantamiseksi opetuksen laadun perustaksi.
Peruskysymys.

Miten voimme kannustaa opettajia tehostamaan koulun opetusta?

Ongelmalliset asiat

Kuinka varmistaa opettajan ammatillisen kehityksen positiivinen kasvudynamiikka koulun olosuhteissa?
Opiskelukysymykset

Miten kehittää tieteellistä ja metodologista tukea opettajille? Kuinka järjestää parhaiden opettajien kokemustutkimus.
Projektin tavoitteet:


  1. Suorita materiaalivalinta opettajien kuulusteluihin.

  2. Opintokokemus aiheesta.

  3. Järjestää kokemusten vaihtoa koulun opettajien välillä.

Projektin odotetut tulokset:


  1. Edistää opettajien halua parantaa oppituntien tehokkuutta

  2. Metodologisten suositusten kehittäminen "Kuinka oppitunti onnistuneesti suorittaa?"

  3. Oppimismotivaation muodostamistapojen tunnistaminen.

  4. Koulutustoiminnan organisointi- ja toteutusmenetelmien yleistäminen, stimulointi ja motivaatio, ohjaus ja itsehillintä.

Hankkeen toteutussuunnitelma.

Työvaiheet:


  1. Valmisteleva (syyskuu–joulukuu 2011)

  • Materiaalin valinta ja opettajien kuulustelut.

  • Kokemustutkimus aiheesta.
2. Käytännön (joulukuu 2011–tammikuu 2012)

  • Metodinen päivä:

  • Kannustetaan opettajia, jotka jatkuvasti parantavat metodologista lukutaitoaan ja pätevyyttään.
3. Yleistäminen (helmi–maaliskuu 2012)

  • Pedagoginen neuvosto aiheesta "Oppitunnin tehokkuus on edellytys koulutuksen laadun parantamiselle"

Kyselylomakkeet opettajille. Hakemus nro 1
Metodinen päivä. Hakemus №2
Opettajien neuvosto "Oppitunnin tehokkuus - edellytys koulutuksen laadun parantamiselle." Hakemus nro 3
Esimerkki tuotteesta opettajien toiminnasta projektin puitteissa (kehitetty opettajaneuvostossa). Hakemus nro 4
Materiaalit formatiiviseen ja loppuarviointiin. Hakemus nro 5

Sovellukset

Liite nro 1 Kyselylomakkeet opettajille.

Kyselylomake nro 1. "Opettajien itsearviointi oppilaitosten työtyytyväisyydestä"


№ p/p
Tyytyväisyys työhön oppilaitoksissa
pisteet s

jopa 10 pistettä


1

Kaiken kaikkiaan tyytyväinen työhön tässä oppilaitoksessa

2

Suhteet työtovereihin

3

Hallinnon hoito vastaamaan opettajien tarpeita

4

Kollegoiden valmiutta auttamaan työssä

5

Tunnelma joukkueessa

6

Kulttuurinen ja henkinen ilmapiiri tiimissä

7

Hallituksen huomio ehdotuksillenne ja kommenteillenne

8

Yhteinen lepo

9

Ystävällinen ja luotettava arvio työstäsi

10

Tiimin asenne kokeelliseen työhösi (jos se on meneillään)

11

Organisaatio ja järjestys käyttöjärjestelmässä

12

Luova ilmapiiri joukkueessa

13

Suhteesi hallintoon

14

Opettajien ja hallinnon välinen koordinointi

15

Opiskelijoiden asenne oppimiseen

16

Kuri oppilaitoksessa

17

Käytä aikasi ja energiasi järkevästi töissä

18

Koulutus- ja materiaalipohja

19

Formaalismin ja ikkunapukutyön puute työssä

20

Palkka

Kyselylomake nro 2. "Tutkimus toisen asteen opettajien tietotarpeista"

Yleistä tietoa

Koko nimi ________________________________________________

1. Kirjallisuutta tarvitaan valmistautumiseen


  • oppitunti;

  • koulun ulkopuolinen aika;

  • pedagoginen neuvosto;

  • keskustelu opiskelijan kanssa;

  • koulun ulkopuolinen toiminta;

  • itsekoulutus;

_____________________________________________________________________

2. Kuinka usein käytät pedagogista kirjallisuutta:

2.1. Luen ammattilehtiä koko ajan. (ole hyvä luettelo):

_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

2.2. Vetoan kirjastoon pyynnöllä valita aiheeseen liittyvää kirjallisuutta (ole hyvä ja luettele sinua kiinnostavat aiheet viimeisen 12 kuukauden ajalta):


  • aineen opetusmenetelmä (mitä?) ______________________________

  • tieteen edistykselliset saavutukset alalla (mitä?) _________________________

  • kirjoittajan opetusmenetelmät, koulutus (kenen?) ____________________

  • vaikeita nuoria

  • lahjakkaiden lasten psykologian piirteitä

  • korjaustoiminta erityisluokissa

  • yksilöllinen lähestymistapa jälkeen jääneisiin lapsiin

  • lasten kanssa työskentelyn järjestäminen pidennetyssä päiväryhmässä

  • tieteidenväliset yhteydet (mitä?) ________________________________________

  • uraohjaukseen liittyviä kysymyksiä

  • yhteistyöhön perustuva pedagogiikka

  • perhe-elämän etiikka

  • sukupuolivalistus

  • tupakoinnin, huumeiden väärinkäytön ja alkoholismin ehkäisy lapsilla

  • vapaa-ajan aktiviteetit

  • kouluopetuksen inhimillistäminen

  • koulutusprosessin tietokoneistaminen

  • videolaitteet luokkahuoneessa

  • pedagogiikan historiaa

  • koululaisten tutkimustoiminta: organisaatiomallit ja menetelmät
_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

(rasti tarvittaessa, täytä puuttuva)

2.3. Käytän työssäni tietokoneohjelmia, sähköisiä julkaisuja

_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

(täsmennä mitä ja missä käytät)

2.4. Se vaatii kokemusta.

3. Tietojen saamiseen käytän kirjastoja:


  • henkilökohtainen;

  • koulu;

  • kaupunginosa;

  • alueellinen;

  • Internet
_____________________________________________________________________

(rasti tarvittaessa, täytä puuttuva)

4. Muita tiedonhankintamahdollisuuksia:


  • kokoukset;

  • konferenssit;

  • seminaarit;

  • henkilökohtaiset kontaktit kollegoiden kanssa;
_____________________________________________________________________

(rasti tarvittaessa, täytä puuttuva)

5. Mitä vaikeuksia sinulla on tiedon hankinnassa?


  • joskus en löydä tarvitsemaani kirjallisuutta aiheesta;

  • Vietän paljon aikaa kirjallisuuden etsimiseen;

  • asiakirjasta ei ole mahdollista saada kopiota;
_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

(rasti tarvittaessa, täytä puuttuva)

6. Tietotukea koskevat toiveesi

_____________________________________________________________________

_____________________________________________________________________

Kyselylomake nro 3 joukkueen mukavuustason määrittämiseksi

1. Tunnetko olosi mukavaksi tiimissä:

kollegoiden kanssa;

opiskelijoiden kanssa;

vanhempien kanssa?

2. Oletko tyytyväinen työprosessiin?

3. Oletko tyytyväinen työsi tuloksiin?

4. Pidätkö töissä käymisestä?

5. Palaatko mielelläsi kotiin töiden jälkeen?

6. Haluatko vaihtaa kouluasi:

toiseen teknilliseen kouluun, kouluun;

toiseen, kannattavampaan työpaikkaan;

toiseen, hiljaisempaan työpaikkaan?

7. Millaiset työolosuhteet tulisi olla "ihanteellisessa" oppilaitoksessa?

8. Mitä ehdotuksia voisit tehdä työolosuhteiden ja vuorovaikutuksen organisoinnin parantamiseksi tiimissäsi?
Hakemuksen numero 2. Metodinen päivä.
Metodologisen päivän tavoitteet:


  1. Koulutustilaisuuksien laadun parantaminen uusien teknologioiden käyttöönoton pohjalta;

  2. Toimintosarjan menetelmien hallitseminen oppitunnin rakentamiseksi nykyaikaisten pedagogisten tekniikoiden avulla;

  3. Luovasti työskentelevien opettajien tunnistaminen, yleistäminen ja kokemusten levittäminen.
Valmistelu- ja organisointivaihe:

  1. Opettajan diagnostiikan tulosten hyödyntäminen pedagogisten teknologioiden hallussapidon tutkimisessa.

  2. Avointen tilaisuuksien valmistelu aineenopettajilla, koulun hallinto.

  3. Metodisen toimiston tekeminen: laudalla - menetelmäpäivän aihe, tavoite; osastolla - avoimien oppituntien ja luokkien aikataulu aiheista; pöydillä - monisteet: diagnostiikan tulokset, kirjanen, jossa on suunnitelma metodologisen päivän toteuttamiseksi.
Tapahtuman suunnitelma:

  1. Reittilehtien käyttö menetelmäpäivän aikana

  2. Kouluopettajien avoimien oppituntien pitäminen koulutusalueilla "matematiikka", "yhteiskuntatieteet", "taide" ja lastentarhanopettajien luokkia.

  3. Yhteenveto. Tapaaminen ohjaajan kanssa.

Liite nro 3. Opettajaneuvosto "Tunnin tehokkuus on edellytys opetuksen laadun parantamiselle"
Tarkoitus: määrittää oppitunnin tehokkuuden ja opetuksen laadun keskinäinen riippuvuus ja hahmotella oppitunnin tehokkuuden parantamisen suunta opetuksen laadun perustaksi

Tapahtuman suunnitelma:


  1. OIA:n apulaisjohtajan teoreettinen johdanto. "Oppitunnin tehokkuus on edellytys opetuksen laadun parantamiselle."

  2. Ohjaajan teoreettinen esittely "Oppimismotivaatio on onnistuneen oppimisen tärkein edellytys."

  3. Käytännön osa.

  4. Työskentele luovissa ryhmissä koulutusalueilla

  5. Asiantuntijaryhmän luovien ryhmien työn tulosten analysointi, asiantuntijoiden esittely.

  6. Opettajaneuvoston työn tulosten yhteenveto.

Hakemus nro 4. Metodologiset suositukset "Kuinka suorittaa oppitunti onnistuneesti?"
1. Uutta materiaalia esitellessäsi käytä kirjoitusjärjestelmää pääopetuksen taululla
sisältöä, joka opiskelijoiden on hankittava. Apua täältä
sanallinen - loogiset kaaviot, yhteenvetotaulukot, referenssisignaalit.

2. Yritä puhua kanssa vaikka esittelet opetusmateriaalia
opiskelijoille, valvoen sen assimilaation laatua ja kognitiivisen kyvyn astetta
kiinnostusta häneen.

3. Varmista, että opiskelijoiden alan kysymykset, vastaukset, kommentit annetaan vain sinun luvallasi.

4. Yritä järjestää opiskelijoiden jatkuva työskentely luokkahuoneessa. Tämä antaa mahdollisuuden voittaa monet vaikeudet, mukaan lukien kurinpitoongelman ratkaiseminen.

5. Käytä oppitunnilla viihdyttävää lisämateriaalia populaaritieteellisestä kirjallisuudesta, mikä edistää kiinnostuksen kehittymistä aihetta kohtaan.

6. Älä unohda visuaalisten opetusvälineiden monipuolisia mahdollisuuksia.

7. Esitä materiaali opiskelijoiden saatavilla olevassa muodossa. Kun opiskelet kurssin vaikeimpia kysymyksiä. Joskus on kuitenkin suositeltavaa tarkistaa ne uudelleen opettajan toimesta.

8. Kiinnitä opiskelijoiden huomio opittavan materiaalin käytännön merkitykseen. Yritä havainnollistaa yleisiä ideoita ja määräyksiä erityisillä esimerkeillä.

9. Järjestä opiskelijoiden itsenäistä älyllistä ja käytännön toimintaa luokkahuoneessa yhdistäen frontaali-, ryhmä- ja yksilötyömuotoja. Tee looginen siirtyminen uudentyyppiseen oppimistoimintaan.

Älä unohda järjestää koululaisten työtä oppikirjan avulla luokkahuoneessa. Tässä tapauksessa seuraavan tyyppiset opiskelijatoiminnot ovat mahdollisia:

Vastaukset kysymyksiin kappaleen lopussa;

kappaleen sisällön uudelleen kertominen;

tärkeimpien termien ja käsitteiden kirjoittaminen muistivihkoon;

perusmääritelmien kirjoittaminen muistikirjaan;

muistiinpanojen tekemistä;

kappalesuunnitelman laatiminen;

muistikirjan taulukoiden täyttäminen (oppikirjan aineiston perusteella) työskentelee oppikirjan kuvituksen kanssa.

12. Käytä erilaisia ​​menetelmiä ja tekniikoita opiskelijoiden haastattelussa:

Opiskelijan suullinen vastaus taululle (tarina tietystä aiheesta);

ongelmanratkaisu (sanallinen tai kirjallinen);

taulukoiden tai kaavioiden kollektiivinen täyttäminen taululle;

kirjallinen vastaus, jossa ilmoitetaan kuvan osat;

· kohteen ominaisuuksien vertailu;

opiskelijoiden yksilöllinen viestintä (raportti, abstrakti, kokemusten tulokset jne.);

Keskustelu ystävän vastauksesta;

Kirjallinen ohjelmoitu kysely;

Taulukon itsetäyttö muistikirjassa.
13. Nykyaikaiset opettajat järjestävät usein koululaisten tietojen ja taitojen omaksumisen laadun tarkistamiseksi:

monitasoisten yksittäisten tehtävien suorittaminen didaktisilla korteilla

etsiä ja kommentoida opettajan taululle kirjoittamien käsitteiden välistä suhdetta;

vastata itsenäisesti laatiman tai opettajan ehdottaman suunnitelman mukaan;

kysymysten laatiminen ja niiden esittäminen luokkatovereillesi;

opettajan taululle kirjoittamien termien virheiden korjaaminen;

osallistuminen "lentoon" opettajan hallussa olevien perustermien, käsitteiden jne. toisto;
14. Opiskelijoiden kognitiivinen toiminta voidaan organisoida tuottavalla-imitatiivisella, osittain tutkivalla, luovalla tasolla. Kiinnittäen erityistä huomiota opiskelijoiden luovaan kehitykseen, on tarpeen tarjota heille ongelmallisia kysymyksiä, jotka saavat ajattelun aktiivisesti toimimaan.

15. Opeta oppilaita tekemään muistiinpanoja itse vihkoon:

kysymyksiä mietittäväksi luokassa

taulukot, kaaviot, vertailusignaalit, jotka helpottavat materiaalin assimilaatiota;

Vastaussuunnitelmat

laboratoriotyösuunnitelmat;

suunnitelmat henkisen toiminnan toteuttamiseksi (esimerkiksi: suunnitelma esineiden vertailusta);

lyhyet tiivistelmät oppikirjan vaikeista kappaleista;

kotitehtävät seuraavaa oppituntia varten.

Kirjanpitoon (etenkin koululaisten järjettömään materiaalin ja oppikirjan uudelleenkirjoittelemiseen) ei kuitenkaan pidä mennä liikaa. On muistettava, että minkä tahansa oppilaan ja opettajan toiminnan oppitunnilla tulee olla pedagogisesti tarkoituksenmukaista ja niillä on tietty merkitys, koska oppitunnin aika ei ole rajoittamaton ...

16. Kannusta oppilaan pientäkin menestystä kohti tavoitetta, merkitse (ainakin ystävällisellä sanalla) hänen henkilökohtaisia ​​saavutuksiaan, muodosta oppitunnille yhteistyön ja yhteenliittämisen mikroilmasto.

Liite nro 5. Oppitunnin tehokkuus on edellytys opetuksen laadun parantamiselle
Tehtävä ryhmille:

Kysymys numero 1: laita jokaisen kriteerin lähelle numerot 1-6 prioriteettien mukaan.

Kysymykset 2, 3: Laita rasti soluun.


Jaa ehdotetut toimet siinä järjestyksessä, jota pidät sopivana oppiaiheeseen valmistautuessasi:

Määrittele oppitunnin tyyppi

Määritä tehtävän tarkoitus, lopputulos

Määritä tämän oppitunnin paikka aiheessa, osiossa, kurssissa

Valitse tarvittava ja riittävä koulutusmateriaali

Valitse tarvittavat työkalut

Ajattele oppitunnin kulkua, korosta sen päävaiheita

Mitä oppituntityyppejä käytät useimmin?

Yhdistetty oppitunti

Yleinen oppitunti

Oppitunti uuden materiaalin hallitsemisessa

Integroitu oppitunti

ICT:n avulla

Mikä on opetusstrategiasi

Passiivinen

Aktiivinen

Interaktiivinen

Oppimismotivaation muodostuminen

Tehtävä ryhmälle I:

Hyvät kollegat! Henkilökohtaisen kokemuksen perusteella suosittelemme, että valitset opettajan ehdotetuista asenteista ja toimista ne, jotka edistävät oppimisen motivaatioalueen - opetuksen merkityksen - muodostumista.

Ryhmäsi tehtäviin kuuluu:

1. Valitse ehdotetusta luettelosta vain ne teot ja asenteet, jotka muodostavat opetuksen merkityksen. Jos uskot, että jotkin asetukset ja toiminnot eivät riitä alla olevaan luetteloon, voit lisätä omasi.

2. Kirjoita valitsemasi väitteet raporttilomakkeelle.

3. Valmistele puolustus projektistasi (esimerkeillä käytännön).

Opettajan asenteet ja toiminta:

O yhteinen työ lasten kanssa tulevan toiminnan tarkoituksen ymmärtämiseksi ja hyväksymiseksi sekä oppimistavoitteiden asettaminen;

O keinojen valinta, joka riittää loppuun asti;

O koululaisten ikäominaisuuksien huomioon ottaminen;

O toiminnan valinta opiskelijan kykyjen mukaan;

O ongelmatilanteiden käyttö, kiistat, keskustelut;

O ei-standardi tapa suorittaa oppitunteja;

O onnistumistilanteen luominen;

O keskinäisen ymmärryksen ja yhteistyön ilmapiirin luominen luokkahuoneeseen;

O koulutustoiminnan ryhmä- ja yksilömuotojen käyttö;

O opettajan tunteellinen puhe;

O kognitiivisten ja didaktisten pelien, pelitekniikoiden käyttö;

O rohkaisun ja epäluottamuksen soveltaminen;

O opettajan usko oppilaan kykyihin;

O opiskelijoiden riittävän itsetunnon muodostuminen;

O kannustamalla opiskelijoita valitsemaan ja käyttämään itsenäisesti erilaisia ​​tapoja suorittaa tehtäviä ilman pelkoa virheestä;

O Opiskelijan toiminnan arviointi ei vain lopputuloksen (oikein - väärin), vaan myös sen saavuttamisprosessin perusteella.

Tehtävä ryhmälle II:

Hyvät kollegat! Henkilökohtaisen kokemuksen perusteella suosittelemme, että valitset opettajan ehdotetuista asenteista ja toimista ne, jotka edistävät oppimisen motivaatioalueen - oppimisen motiivin - muodostumista.

Ryhmän III tehtävä:

Hyvät kollegat! Henkilökohtaisen kokemuksen perusteella suosittelemme, että valitset opettajan ehdotetuista asenteista ja toimista ne, jotka edistävät oppimisen motivaatioalueen - tavoitteiden asettamisen - komponentin muodostumista.

Tehtävä ryhmälle IV:

Hyvät kollegat! Henkilökohtaisen kokemuksen perusteella suosittelemme, että valitset opettajan ehdotetuista asenteista ja toimista ne, jotka edistävät oppimisen motivaatioalueen - emotionaalisen tunnelman - muodostumista.

Tehtävä ryhmälle V:

Hyvät kollegat! Henkilökohtaisen kokemuksen perusteella suosittelemme, että valitset opettajan ehdotetuista asenteista ja toimista ne, jotka edistävät oppimisen motivoivan osan - oppimisen kiinnostuksen - muodostumista.

Kaikkien ryhmien suorituksen jälkeen saadaan layout projektista "Oppimismotivaation muodostuminen".

Yalchikin piirin hallinnon koulutus- ja nuorisopolitiikan osasto

MOU "Novoshimkusskin lukio

Yalchikin alue Chuvashin tasavallassa

Tietokonemallinnus


v. Uusi Shimkusy - 2006

Mallintamisen metodologinen perusta on järjestelmäanalyysi, jonka keskeinen prosessi on yleisen (yhtenäisen) mallin rakentaminen objektista, joka heijastaa todellisen järjestelmän tärkeimpiä tekijöitä ja suhteita. Käytännössä tämä liittyy mallikokonaisuuden luomiseen, jossa on kehittyneet dynaamiset ja informaatioyhteydet kaikkien tasojen mallien välillä.

Tietokonesimulointimenetelmä, jonka avulla voit heijastaa riittävästi tarkasteltavana olevan monimutkaisen dynaamisen järjestelmän rakennetta, tuoda malliin epävarmuustekijöitä. Tietokonesimulaatiomenetelmä tarjoaa iteratiivisen mallinkehitysprosessin, jolle on ominaista asteittainen tiedon syventäminen järjestelmästä asiantuntijan ja aiheasiantuntijoiden osallistuessa.

Tietokonemallinnus on menetelmä monimutkaisen järjestelmän analyysin tai synteesin ongelman ratkaisemiseksi sen tietokonemallin käyttöön perustuen. Tietokonemallinnuksen ydin on kvantitatiivisten ja laadullisten tulosten saaminen olemassa olevan mallin perusteella.

Tietokonemalli ymmärretään seuraavasti:


  • Ehdollinen kuva objektista tai järjestelmästä, joka on kuvattu toisiinsa yhdistetyillä tietokonetaulukoilla, vuokaavioilla, kaavioilla, kaavioilla, piirustuksilla, animaatiofragmenteilla, hyperteksteillä jne. ja objektin elementtien rakenteen ja suhteiden näyttäminen - rakenteellinen-toiminnallinen malli;

  • Erillinen ohjelma, ohjelmasarja, ohjelmistopaketti, jonka avulla voidaan laskentasarjan ja niiden tulosten graafisen näytön avulla toistaa (simuloida) objektin toimintaprosesseja erilaisten (myös satunnaisten) tekijöiden vaikutuksesta. se - simulaatiomallit.
Tietokonemallinnus on useita etuja muihin lähestymistapoihin verrattuna. Erityisesti sen avulla voidaan ottaa huomioon suuri määrä muuttujia, ennustaa epälineaaristen prosessien kehittymistä, synergististen vaikutusten esiintymistä. Tietokonemallinnuksen avulla ei vain saada ennustetta, vaan myös määrittää, mitkä ohjaustoimenpiteet johtavat tapahtumien suotuisimpaan kehitykseen.

Tietokonesimuloinnin tuloksista tehdyt kvalitatiiviset johtopäätökset mahdollistavat monimutkaisen järjestelmän ominaisuuksien, kuten sen rakenteen, kehitysdynamiikan, stabiilisuuden, eheyden jne. havaitsemisen. Kvantitatiiviset johtopäätökset ovat luonteeltaan pääasiassa jonkin tulevaisuuden ennustamista tai menneiden arvojen selittämistä. järjestelmää kuvaavista muuttujista. Yksi tietokonemallinnuksen käytön pääalueista on optimaalisten vaihtoehtojen etsiminen esineeseen kohdistuvalle ulkoiselle vaikutukselle, jotta sen toiminnalle saadaan korkeimmat suorituskykyindikaattorit.

Tietokonemallinnus– tehokas menetelmä monimutkaisten järjestelmien analyysi- ja synteesiongelmien ratkaisemiseen. Tietokonemallinnuksen metodologinen perusta on järjestelmäanalyysi (kun taas tietokonemallinnus sisältää tiettyjä osia matemaattisten mallien teoriasta), minkä vuoksi useissa lähteissä käytetään käsitteen "tietokone" ohella termiä järjestelmämallinnus. Itse järjestelmämallinnustekniikkaa kutsutaan oppimisjärjestelmäanalytiikaksi.

Tilannetta ei kuitenkaan pidä esittää niin, että perinteiset mallinnustyypit vastustavat tietokonemallinnusta. Päinvastoin, vallitseva suuntaus on nykyään kaikentyyppisten mallinnusten keskinäinen tunkeutuminen, erilaisten tietoteknologioiden symbioosi mallinnuksen alalla, erityisesti monimutkaisissa sovelluksissa ja monimutkaisissa mallinnusprojekteissa. Joten esimerkiksi simulaatiomallinnukseen kuuluu käsitteellinen mallinnus (simulaatiomallin muodostuksen alkuvaiheessa), looginen ja matemaattinen mallinnus (mukaan lukien tekoälymenetelmät) - mallin yksittäisten osajärjestelmien kuvaamiseksi, sekä laskennallisen kokeen ja päätöksenteon tulosten käsittelyn ja analysoinnin menettelytavat; simulaatiomallinnukseen tuodaan fysikaalisesta (luonnollisesta) mallintamisesta laskennallisen kokeen suorittamisen, suunnittelun tekniikka sopivilla matemaattisilla menetelmillä; Lopuksi rakenne-funktionaalista mallintamista käytetään luomaan kerrostettu kuvaus monimallikomplekseista.

Tietokonesimuloinnin nousu liittyy simulointiin; Simulaatiomallinnus oli historiallisesti ensimmäinen, rakenne-toiminnalliseen mallinnukseen verrattuna sitä ei koskaan ollut olemassa ilman tietokonetta, ja siinä on useita erityispiirteitä.

Simulointi - yksi systeemianalyysin metodologiaa käyttävistä tietokonemallinnuksen tyypeistä, jonka keskeinen prosessi on todellisen järjestelmän kaikkia tekijöitä heijastavan yleisen mallin rakentaminen, kun taas laskennallinen koe toimii tutkimusmetodologiana.

Simulaatiomalli on rakennettu tiukasti määrätietoisesti, joten sille on ominaista tutkittavan kohteen riittävä näyttö, järjestelmän loogis-matemaattinen malli on ohjelmistolla toteutettu algoritmi järjestelmän toimintaan. Simulaatiomallinnuksessa simuloidun järjestelmän rakenne on riittävästi esitetty mallissa ja sen toimintaprosessi simuloidaan rakennetulla mallilla. Imitaatiolla tarkoitetaan erilaisten koesarjojen suorittamista tietokoneilla malleilla, jotka esitetään tietokoneohjelmien sarjana (kompleksina). Simuloidun kohteen ominaisuuksien (rakenteet, ohjaukset) vertailu suoritetaan muunnelmien väärinlaskujen avulla. Erityinen rooli on mahdollisuus toistaa simuloidut prosessit toistuvasti niiden myöhemmän tilastollisen käsittelyn kanssa, mikä mahdollistaa satunnaisten ulkoisten vaikutusten huomioimisen tutkittavaan kohteeseen. Tietokonekokeiden aikana kerättyjen tilastojen perusteella tehdään johtopäätöksiä todellisen esineen tai ilmiön olemuksen toiminnan tai rakentamisen yhdelle tai toiselle variantille.

Joissakin tapauksissa ei ole mahdollista tehdä päätöksiä muodollisin menetelmin - asiantuntija on otettava mukaan päätöksentekoprosessiin. Siitä tulee tietojärjestelmän aktiivinen osa; selvittää ongelman ja mallin, asettaa mallille suunnatun laskennallisen kokeen, luo ja luokittelee vaihtoehtoja, valitsee päätöksenteon kriteerit ja muodostaa tietopohjan avulla järkevän ohjausvaihtoehdon. Riskin alainen päätöksenteko esimerkiksi edellyttää interaktiivisten toimenpiteiden suorittamista tilastollisesti luotettavien tulosten tuottamiseksi ja niiden vaiheittaisen vertailun riskikustannusfunktioon. On välttämätöntä suorittaa asiantuntijan suora osallistuminen optimaalisen ratkaisujoukon muodostamiseen ja varianttien synteesin menetelmiin.

Simulaatiomallinnus siis laajentaa merkittävästi päätöksentekijöiden (DM) mahdollisuuksia ja tehokkuutta tarjoamalla heille kätevän työkalun ja keinot saavuttaa tavoitteensa. Simulaatiomallinnus toteuttaa järjestelmämallin kehittämisen iteratiivisuuden, simuloitujen osajärjestelmien erittelyn vaiheittaisen luonteen, jonka avulla voidaan asteittain lisätä tehtyjen päätösten arvioinnin täydellisyyttä, kun uusia ongelmia havaitaan ja uutta tietoa saadaan.

Simulaatiomalli ei tarjoa optimaalista ratkaisua, kuten klassinen optimointiongelmien ratkaisu, mutta se on kätevä aputyökalu järjestelmäanalyytikolle löytää ratkaisu tiettyyn ongelmaan. Simulaatiomallien sovellusalue on käytännössä rajaton, se voi olla tehtäviä: monimutkaisten järjestelmien rakenteiden ja niiden dynamiikan tutkimista, pullonkaulojen analysointia, ennustamista ja suunnittelua jne. Simulaatiomallinnuksen tärkein etu on se, että asiantuntija osaa vastata kysymykseen: ”Mitä tapahtuu, jos...”, ts. mallin kokeilun avulla kehittämisstrategian kehittämiseen.

Viime aikoina on kehitetty järjestelmiä, jotka voivat auttaa asiantuntijaa vastaamaan käänteiseen kysymykseen "Mitä tarvitaan ...". Sitä voidaan kutsua sellaiseksi "kohdemallinnus", jossa tavoitetilan indikaattorit syötetään järjestelmän tuloon, sekä luettelo mahdollisista säätimistä, joissa on osoitus niiden muutoksen vaihteluvälistä ja vaiheesta. Järjestelmä löytää automaattisesti tai puoliautomaattisesti näiden säätimien arvojen yhdistelmän tietyn tavoitetilan saavuttamiseksi.

Järjestelmädynaamisen mallinnuksen edut ovat siis seuraavat: järjestelmädynaaminen lähestymistapa alkaa yrityksellä ymmärtää ongelman luonut syyjärjestelmä ja jatkaa sen tukemista. Tätä varten tarvittavat tiedot kerätään eri lähteistä, mukaan lukien kirjallisuudesta, tietoisista ihmisistä (johtajat, kuluttajat, kilpailijat, asiantuntijat) ja tehdään erityisiä kvantitatiivisia tutkimuksia. Kun ongelman syistä on tehty alkeellinen analyysi, muodollinen malli katsotaan rakennetuksi. Aluksi se esitetään loogisten kaavioiden muodossa, jotka kuvastavat syy-seuraus-suhteita, jotka sitten muunnetaan verkkomalliksi, joka on kuvattu esimerkiksi "Ithink"-järjestelmän graafisesti. Sitten tämä verkkomalli muunnetaan automaattisesti sen matemaattiseksi vastineeksi - yhtälöjärjestelmäksi, joka ratkaistaan ​​mallinnusjärjestelmään sisäänrakennetuilla numeerisilla menetelmillä. Tuloksena oleva ratkaisu esitetään kaavioiden ja taulukoiden muodossa, jotka alistetaan kriittiselle analyysille. Tämän seurauksena mallia tarkistetaan (joiden verkkosolmujen parametreja muutetaan, uusia solmuja lisätään, uusia yhteyksiä muodostetaan tai olemassa olevia yhteyksiä muutetaan jne.), sitten mallia analysoidaan uudelleen ja niin edelleen, kunnes se riittää. vastaa todellista tilannetta. Mallin rakentamisen jälkeen siihen valitaan ohjatut parametrit ja valitaan sellaiset näiden parametrien arvot, joissa ongelma joko poistetaan tai lakkaa olemasta kriittinen.

Mallintamisen prosessissa siihen osallistuvien ihmisten ymmärrys ongelmasta syvenee vähitellen. Heidän intuitionsa ehdotettujen johtamispäätösten mahdollisista seurauksista on kuitenkin usein vähemmän luotettava kuin matemaattisen mallin huolelliseen rakentamiseen liittyvä lähestymistapa. Eikä tämä ole niin yllättävää kuin miltä ensi silmäyksellä näyttää. Ohjausjärjestelmät sisältävät joskus 100 tai useampia muuttujia, joiden tiedetään olevan riippuvaisia ​​muista jollakin epälineaarisella tavalla tai jotka viittaavat tällaisen riippuvuuden olemassaoloon. Tällaisten järjestelmien käyttäytyminen osoittautuu niin monimutkaiseksi, että sen ymmärtäminen on ihmisen intuition kykyjen ulkopuolella. Tietokonesimulaatio on yksi tehokkaimmista tällä hetkellä saatavilla olevista työkaluista ihmisen intuition tukemiseen ja jalostukseen. Vaikka malli ei ole täysin tarkka esitys todellisuudesta, sen avulla voidaan tehdä tietoisempia päätöksiä kuin ihminen voisi. Se on joustava työkalu, joka parantaa sitä käyttävän henkilön kykyä saada syvempää ymmärrystä ongelmasta.

Siten nykyaikaisen tietotekniikan alalla jäljitelmä mallinnus saavuttaa erittäin merkittävän merkityksen maailman tieteellisessä tutkimuksessa ja käytännön toiminnassa. Simulaatiomallinnuksen avulla ratkaistaan ​​tehokkaasti mitä laajimmankin ongelman tehtävät - strategisen suunnittelun, liiketoimintamallinnuksen, johtamisen (erilaisten rahoitusprojektien mallintaminen, tuotannon johtaminen), uudelleensuunnittelun, suunnittelun (tärkeää käyttää simulaatiomallinnusta investointien ja teknologisen suunnittelun alalla sekä alue- ja kaupunkijärjestelmien sosioekonomisen kehityksen mallintamista ja ennustamista.

Kaupunkien järjestelmien mallintamismenetelmäksi on suositeltavaa valita järjestelmädynamiikan malleja. Järjestelmädynamiikan käsite mahdollistaa dynaamisten prosessien mallintamisen korkealla aggregaatiotasolla. Se perustuu ajatukseen dynaamisen järjestelmän toiminnasta virtojen joukkona (käteinen, tuotteet, ihminen jne.).

Tarkastellaanpa lyhyesti rakennusmallien teknologisen lähestymistavan yleistä sisältöä. Kaupunkien mallit ovat resurssityyppisiä malleja: resurssit (työvoima, taloudellinen, luonnon jne.) loppuvat, resurssit täydentyvät. Kaupunkien talousjärjestelmän tilaa kuvaavat muuttujat (väestö, tuotantovarat, asuntokanta, maavarat jne.). Ulkoiset vaikutukset ja johtamispäätökset määräävät simuloidun järjestelmän dynamiikan (nopeuden) (resurssien tarjonnan ja vetäytymisnopeuden).

Asiantuntijatiedon käsittelyn perusteella tunnistetaan kaikki tarkasteltavassa järjestelmässä toimivat tekijät ja niiden väliset syy-seuraussuhteet. Nykyaikaisten mallinnusjärjestelmien (kuten IThink, VENSIM, DYNAMO ja muiden) avulla malli muodostetaan ideografisella tasolla. Tuloksena olevat järjestelmävuokaaviot ovat eräänlainen asiantuntijan tietämyksen strukturointi, jonka tietoverkossa syntyy epäsuhta (epätasapaino) erilaisiin tarpeisiin ja resurssien kulutukseen.

Päätöksentekolohkoissa tämän tiedon perusteella tehdään ohjaustoimenpiteitä erityyppisille kohteille. Päätavoitteena on tasapainottaa järjestelmän resurssien käyttö. Järjestelmädynamiikan malleja käytetään yhdessä tasetyyppisten differentiaaliyhtälöiden kanssa sekä yhdessä logistiikan periaatteiden ja menetelmien kanssa, jotka perustuvat optimointiin, ohjaukseen, virtausten integrointiin monimutkaisissa järjestelmissä.

Siten sosioekonomisten järjestelmien malleja kehittäessään analyytikon tulee ottaa huomioon joitain edellä mainituista piirteistä. Tämän työn kirjoittajan mukaan pääpiirre on "optimaalisen strategian" käsitteen soveltumattomuus, koska kaupunkijärjestelmä koostuu useista osajärjestelmistä, joiden tavoitteet ovat usein ristiriidassa keskenään. Siksi päätehtävänä ei ole löytää optimaalista strategiaa, jota ei yleensä ole olemassa, vaan löytää annetuissa olosuhteissa hyväksyttävä kehitysstrategia, jokin kompromissivaihtoehto, joka mahdollistaa yksittäisten osajärjestelmien tavoitteiden huomioimisen ja integroidun kehittämisen varmistamisen. kaupunki kokonaisuudessaan.

Mallinnustyökaluympäristön valinta

Simulaatiomallinnuksen nykyaikaiset suuntaukset liittyvät ongelmalähtöisten järjestelmien kehittämiseen, sisäänrakennettujen työkalujen luomiseen mallien integroimiseksi yhdeksi mallikompleksiksi; nykyaikaisten simulointijärjestelmien teknologiselle tasolle on tyypillistä laaja valikoima peruskäsitteitä simuloitujen järjestelmien formalisoinnista ja strukturoinnista, kehittyneet graafiset rajapinnat ja animoitu tulosten tuottaminen. Simulaatiojärjestelmillä on välineet tiedon siirtämiseen tietokannoista ja muista järjestelmistä tai pääsy proseduurikieliin, mikä helpottaa tekijäkokeiden suunnitteluun, automatisoituun optimointiin jne. liittyvien laskelmien suorittamista.

Tietotekniikan markkinoiden analyysi mahdollistaa seuraavat nykyaikaisten mallinnusjärjestelmien päätrendit, joista merkittävimpiä käsitellään jäljempänä.

Nykyaikaisissa mallinnusjärjestelmissä formalisoinnin ja strukturoinnin hallitsevina peruskäsitteinä käytetään seuraavia:


  • diskreetti mallinnus - järjestelmät, jotka perustuvat prosessien kuvaukseen (prosessin kuvaus) tai verkkokonsepteihin (verkkoparadigmat), - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss / H-Proof jne.);

  • jatkuvaan mallinnukseen keskittyville järjestelmille - järjestelmädynamiikan mallit ja menetelmät, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink jne.)
Lisäksi tehokkaissa järjestelmissä niiden toiminnallisuuden laajentamiseksi on olemassa vaihtoehtoisia formalisointikonsepteja. Joten esimerkiksi Powersim, Itink -järjestelmissä on sisäänrakennettu erillinen mallinnuslaitteisto, ja päinvastoin Extend, ProcessModel -järjestelmissä tuki on toteutettu, vaikkakin melko heikko, jatkuvaan mallinnukseen.

Useimmissa mallinnusjärjestelmissä on kätevä, helposti tulkittava graafinen käyttöliittymä, järjestelmän vuokaaviot tai vuokaaviot on toteutettu ideografisella tasolla, ts. piirretään, malliparametrit määritellään alivalikon kautta. Ohjelmointielementit tallennetaan (yleiskäyttö- tai oliokielillä) mallin yksittäisiä elementtejä varten tai koulutetun käyttäjän luomia erikoislohkoja varten, ns. tekijän mallinnus (esim. Extend-järjestelmässä on sisäänrakennettu Modl-kieli erityisten lohkojen luomiseen).

Simulaatiojärjestelmät ovat yhä enemmän ongelmakeskeisiä. Tunnetut järjestelmät tuotantojärjestelmien mallintamiseen eri tarkoituksiin (TOMAC, SIRE jne.), sairaanhoitoon (MEDMODEL), tietoliikenteen alalla (COMNET) jne. Tätä varten ongelmalähtöiset mallinnusjärjestelmät sisältävät abstrakteja elementtejä, kielirakenteita ja käsitteitä, jotka on otettu suoraan tutkimuksen aihealueelta. Ongelmaorientoitumisensa ilmoittavilla mallinnusjärjestelmillä on tiettyjä etuja, esimerkiksi Rethink-paketti, joka keskittyy uudelleensuunnitteluun. Kaikki tämä tietysti vaikuttaa simulaatiomallinnuksen saatavuuteen ja houkuttelevuuteen.

Nykyaikaisissa mallinnusjärjestelmissä on joitain työkaluja kerrostuneiden mallien luomiseen. Järjestelmän kerrostuminen, joka on järjestelmämallinnuksen yleinen periaate, toteutetaan simulaatioteknologiassa joko yksityiskohtaisesti, iteratiivisella menetelmällä simulaatiomallin evoluutiota varten tai luomalla toisiinsa liittyvien mallien kompleksi, jossa on kehitetty informaatio- ja implisiittisiä yhteyksiä mallien välille. Stratifioidut mallit ovat konesuuntautuneita käsitteitä, joihin liittyy tietokantojen ja tiedon rakentaminen, joiden päälle määritellään laskennalliset prosessit järjestelmäanalyysin ja päätöksenteon ongelmien ratkaisemiseksi. Simulaatiojärjestelmien kehittäjät käyttävät erilaisia ​​lähestymistapoja ositettujen mallien toteuttamiseen. Useat ohjelmistotuotteet, kuten AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS jne., tukevat sisäkkäisten rakenteiden luomiseen perustuvien mallien integrointia. Arena- ja Extend-järjestelmissä toteutetaan hierarkkisten monitasoisten rakenteiden rakentamiseen perustuva lähestymistapa kerrostukseen. Lupaavin on rakenteellis-toiminnallinen lähestymistapa, joka on toteutettu esimerkiksi mallinnusjärjestelmissä Ithink, Rethink, joka perustuu rakenneanalyysin ja -suunnittelun metodologiaan. Tällä tekniikalla on mahdollista toteuttaa mallien useiden tasojen esitystapa, - korkean tason esitys lohkokaavioina CASE-työkalujen avulla ja alemmalla tasolla malleja voidaan esittää esim. flow:lla. kaavioita ja kaavioita.

Uusi tietokonemallinnuksen tieteellisen tutkimuksen metodologia, joka sisältää laskennallisen kokeen järjestämisen ja suorittamisen simulaatiomallilla, vaatii vakavaa matemaattista ja informaatiota järjestelmän mallinnusprosessille, erityisesti kokeen suunnitteluun, optimointiin ja optimointiin liittyvien laskennallisten menetelmien osalta. työn organisointi suurella tietomäärällä omaksumismenettelyissä. Monet simulaatiojärjestelmät on varustettu työkaluilla integrointiin muihin ohjelmistoympäristöihin, pääsyyn simulointimallin koodiin liittyviin proseduurikieliin, erityisten laskelmien toteuttamiseen, pääsyyn tietokantoihin (simulaatiotietokanta-lähestymistapa).

Tehokkaammissa paketeissa integrointi suoritetaan lisäohjelmistojen avulla, joissa on erikoistuneet lohkot eri tarkoituksiin. Nämä voivat olla syötetietojen analysointilohkoja, joustavia herkkyysanalyysityökaluja, jotka mahdollistavat useita ajoja eri syöttötiedoilla (GPSS/H-PROOF, ProModel jne. järjestelmissä). On lupaavaa luoda simulaatiojärjestelmiä, joissa on toiminnallisesti laajoja optimointilohkoja, jotka keskittyvät simulaatiomallinnuksen erityispiirteisiin (WITNESS- ja TAYLOR-järjestelmät ovat tässä mielessä suuntaa antavia). Ohjelmistojärjestelmien integrointia voidaan muuten toteuttaa myös muilla tasoilla, esimerkiksi simulointi plus logistiikka, mikä on relevanttia erityisesti tasapainotyyppisten resurssimallien toteutuksessa.

Useissa järjestelmissä toteutettu monikäyttäjätila, vuorovaikutteisen hajautetun mallinnuksen käyttö, simulaatiomallinnuksen ja Internetin vuorovaikutuksen kehitys laajentavat simulaatiomallinnuksen mahdollisuuksia, jolloin eri yritykset voivat kehittää yhteisiä tai kilpailevia strategioita.

Taulukko 2.4 Nykyaikaisten simulointijärjestelmien teknologiset ominaisuudet



Simulointijärjestelmä

Ohjelmiston valmistaja

Sovellukset

Simulaatioympäristö ja tuki

IM:n graafinen suunnittelu

Tekijämallinnus, mallien ohjelmointi

Animaatio (reaaliaikainen)

Tuki tulosten analysointiin

ARENA

System Modeling Corp.

Valmistus, liiketoimintaprosessien analysointi, diskreetti mallinnus

Vuokaaviot

+

+

+

LAAJENNA

Kuvittele, että Inc.

Strateginen suunnittelu, liiketoimintamallinnus

Rakennuspalikat, jatkuvat ja diskreetit mallit

+
modl kieli

+

Herkkyysanalyysi

GPSS/H-PROOF

Wolverine Software Corporation

Yleiskäyttö, valmistus, kuljetus jne.

Vuokaaviot

+

+

ANOVA

AITTELUANALYYTIKKO

High Performance System, Inc.

Rahoitusvirtojen hallinta, yritysten, pankkien, sijoitusyhtiöiden jne. uudelleensuunnittelu.

CASE-työkalut, vuokaaviot

+

+

Herkkyysanalyysi

PROSESSIMALLI

PROMODEL Corporation

Yleinen tuotanto, uudelleensuunnittelu



--

--

+

SIMULI8

Visual Thinking International

Universaali työkalu erillisten prosessien simulointiin

--

Olio-ohjelmointi

+

+

TAYLOR SIMULATION OHJELMISTO

F&H Simulation Inc.

Tuotanto, kustannusanalyysi

Lohkokaaviot, diskreetti simulaatio

--

+

+

TODISTAJA

Lanner Group Inc.

Liiketoiminnan suunnittelu, tuotanto, rahoitus

+

+

+

+
Optimointilohko

VENSIM

Ventana Systems

Järjestelmädynamiikan mallit

Vuokaaviot

--

+

+

POWERSIM

Powersim Co.

Jatkuva simulointi

Vuokaaviot

--

+

--

DYNAMO

Odotusohjelmisto

Laskennallisen tyyppiset järjestelmädynamiikan mallit

Vuokaaviot

--

--

--

InformationWeek Test Lab on testannut useita simulaatiopaketteja insinööreille ja muille käyttäjille, mukaan lukien seuraavat paketit, jotka tukevat järjestelmädynamiikan menetelmiä:

  • Powersim Studio 2001, Modell Data AS (Norja);

  • Ithink 3.0.61, valmistaja High Performance Systems (USA);
Lisäksi kirjoittaja analysoi Vensim 5.0 -mallinnuspakettia ja vertasi sen ominaisuuksia muihin paketteihin.

Vertailun tuloksena tehtiin seuraavat johtopäätökset:

Modell Datan Powersim 2.01 -paketti

Paras jatkuvan simuloinnin tuote

Edut


  • Monet sisäänrakennetut toiminnot helpottavat mallin rakentamista

  • Tuki monen käyttäjän malleille ryhmätyöskentelyä varten

  • Array-manipulointityökalujen avulla on helppo luoda malleja, joissa on samanlaisia ​​komponentteja
Vikoja


  • Rajoitettu tuki diskreetille simulaatiolle
High Performance Systemsin Ithink 3.0.61 -paketti

Tarjoaa jatkuvien ja erillisten mallien luomisen

Edut


  • Sisäänrakennetut lohkot helpottavat erilaisten mallien luomista

  • Tuki mukautetulle mallinnukselle, mikä helpottaa vähemmän teknisten käyttäjien mallien käyttöä

  • Yksityiskohtainen opetusohjelma ja dokumentaatio

  • Kehittyneet herkkyysanalyysityökalut, jotka mahdollistavat mallin automaattisen usean suorittamisen eri syöttötiedoilla

  • Tuki useille syöttömuodoille
Vikoja

  • Monimutkainen merkintäjärjestelmä Systems Dynamics

  • Vähemmän tuettuja ominaisuuksia kuin Powersim-paketti
Vensim 5.0 PLE -paketti Vensim Co:lta.

halvin harkittuista tuotteista; tukee jatkuvaa simulointia (järjestelmädynamiikan menetelmät)

Edut


  • Yksinkertainen graafinen käyttöliittymä, joka on suunnattu ammattilaisille.

  • Paljon sisäänrakennettuja toimintoja ja ominaisuuksia, jotka helpottavat mallin luomista

  • Joustavat herkkyysanalyysityökalut (ammattiversiot)

  • Integrointi muihin sovelluksiin DLL-mekanismin kautta (DSS-versiossa)
Vikoja

  • Pieni määrä sisäänrakennettuja matemaattisia funktioita PLE-versiossa.
Tämän opinnäytetyön mallinnusympäristöksi valittiin Vensim 5.0 PLE -paketti, joka tukee systeemidynamiikan menetelmiä ja sisältää myös monia sisäänrakennettuja toimintoja ja ominaisuuksia, jotka riittävät toteuttamaan ennustetun mallisarjan.

HENKILÖSTÖOHJELMA "TERVE LAPSI":

Orpokodeissa ja sisäoppilaitoksissa on lapsia, joiden vakavat sairaudet ja sairaudet sopivat yhteen elämän kanssa. Nämä lapset eivät kuole sairauksiinsa, he voivat elää sen kanssa. Mutta heidän elämänsä eroaa merkittävästi terveiden ikätovereiden ja meidän elämästämme. Heidän erityistarpeensa edellyttävät erityistä elinympäristöä tai erityisiä tilojajokainen lapsi: leikkaukset, proteesit, kuntoutuslaitteet, erityiset koulutusohjelmat.

Nämä lapset kohtaavat joka päivä esteitä. Joka päivä heistä tulee pieniä sankareita, jotka suorittavat jokapäiväistä saavutusta - voittavat kaikki ympäröivän maailman vaikeudet, pakottavat eristäytymään yhteiskunnasta.

Monet lapset, jotka ovat saaneet vammaisen aseman laitoksessa ja monia kauheita diagnooseja, haaveilevat edelleen itsenäisyydestä ja liikkuvuudesta, riippumattomuudesta muiden ihmisten avusta, he haaveilevat maailman löytämisestä laitosten seinien ulkopuolella. Monilla heistä on todella kaikki mahdollisuudet tulla terveiksi ja itsenäisiksi, mutta myös löytää perhe.

Tavoitteemme on auttaa näitä lapsia, tehdä heidän elämästään onnellisempaa, antaa heille mahdollisuus nähdä maailma sellaisena kuin me sen tunnemme: valtavan, mukavan, mielenkiintoisen, monipuolisen.

"Terve lapsi" kohdennetussa lasten avustusohjelmassa keräämme varoja sekä lastenhoitolaitosten lapsille että sellaisille vähävaraisten perheiden lapsille, joiden vanhemmilla ei ole varaa maksaa lapsen kallista hoitoa..

Huomio:
Päivitämme tietoa lapsista ja heidän tarpeistaan ​​perittävistä maksuista lahjoituksia vastaanotettaessa, mutta enintään kerran viikossa. Jos et löytänyt nimeäsi lasta auttaneiden listalta - ole kärsivällinen hetki, päivitämme tiedot pian.

OHJELMA-UUTISET:

01.07.2019

M3-koodin kerääminen Moskovan alueen Kutuzovin sisäoppilaitoksen lapsille on suljettu

Bulatin koodin 289 maksu suljettiin, rahasto maksoi lapsen hoitojakson, jonka hän suoritti onnistuneesti.Lue lisää >>>

Anastasian koodin 291 maksu suljettiin, rahasto maksoi ja luovutti perheelle aktiivityyppisen sähkökäyttöisen pyörätuolin.

Muratin koodin 309 keräys lopetettiin, säätiö maksoi pojan kuntoutuskurssin, selvitys saadusta avusta löytyy lapsen sivulta.

01.05.2019

Nouto koodille 290 Annalle on suljettu. D. Säätiö on jo maksanut kokonaan kaikki tytölle suunnitellut kuntoutuskurssit. Hoitoraportit julkaistaan ​​pian lapsen sivulla.

"arial=""> Samirin, Guzelin ja Bulatin koodien 304, 305, 310 kokoelma on suljettu.Kiitos kaikille kokoontumiseen osallistuneille ja erityinen kiitos Ruslan Vagizoville toiminnasta! - Hyväntekeväisyysmaraton lasten tueksi alustalla Tee se!

29.12.2018

koodin 293 maksu on suljettu. Milanan osalta säätiö on jo maksanut tytön kuntoutuskurssin, mutta sen on määrä tapahtua helmikuussa. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka eivät menneet ohi ja auttoivat varainhankinnassa. Hoitoraportti julkaistaan ​​lapsen sivulla.

Uusi edunsaaja hyväksyttiin "Terve lapsi" -ohjelmaan - Samir Sh. Diagnoosi: aivohalvaus, viivästynyt psykomotorinen ja puhekehitys. Keräyksen määrä: 159 600 ruplaa

Uusi edunsaaja on hyväksytty "Terve lapsi" -ohjelmaan - Guzel-diagnoosi: aivohalvaus, psykomotorinen hidastuminen Keräyksen määrä: 150 000 ruplaa

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Alexandra L. Diagnoosi: akuutti lymfoblastinen leukemia, akkomodaatiospasmi, amblyopia. Keräyksen määrä: 231 250 ruplaa

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Egor A. Diagnoosi: aivohalvaus, spastinen diplegia, motorinen alalia. Keräyksen määrä: 500 000 ruplaa

07.11.2018

maksu koodista 298 on suljettu. Natashalle rahasto maksoi kuntoutuskurssin. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka eivät menneet ohi ja auttoivat varainhankinnassa. Hoitoraportti on julkaistu lapsen sivulla.

02.10.2018
Uusi edunsaaja Moskovan alueen Kutuzovin sisäoppilaitos hyväksyttiin Terve Lapsi -ohjelmaan (lääkärihuoneprojekti) - . Diagnoosi: epilepsia, johon liittyy psykomotorisen ja puhetoiminnan häiriö. Keräyksen määrä: 95 000 ruplaa

koodin 294 maksu on suljettu. Zhenyalle rahasto maksoi pojalle 2 kuntoutuskurssia. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka eivät menneet ohi ja auttoivat varainhankinnassa. Hoitoraportti on julkaistu lapsen sivulla.

keräys koodille 296 on suljettu. Bulatille säätiö osti virtahepo-kouluttajan, ja nyt poika on säännöllisesti kihloissa kotona. Lämmin kiitos kaikille tilaisuuteen osallistuneille. Toimitusraportti lapsen sivulla.

29.06.2018

nouto koodille 295 on suljettu Ruslanille. S. Säätiö on jo maksanut pojan kuntoutuskurssin. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka eivät menneet ohi ja auttoivat varainhankinnassa. Hoitoraportti julkaistaan ​​lapsen sivulla.

14.05.2018

Terve lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Zhenya V.. Diagnoosi: epilepsia, johon liittyy heikentynyt psykomotorinen ja puhetoiminta. Keräyksen määrä: 234 000 ruplaa.font-family:" arial="">
AR-SA">

08.05.2018

koodin 287 maksu on suljettu. Georgelle. G. Säätiö on jo maksanut liput hänelle ja pojan äidille. Suuri kiitos kaikille Volgogradin asukkaille, jotka vastasivat avunpyyntöön ja siirsivät varoja matka- ja tutkimusten maksamiseen ennen leikkausta!. Hoitoraportti on julkaistu lapsen sivulla.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">

04.04.2018

"Terve lapsi" -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Jaroslav P. Diagnoosi: epätyypillinen autismi henkisellä jälkeenjääneisyydellä ja puheen systeemisellä alikehityksellä. Keräyksen määrä: 89 000,00 ruplaa.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">

22.03.2018

"Terve lapsi" -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Georgi G. Diagnoosi: aivohalvaus, 3. asteen neurogeeninen skolioosi Keräysmäärä: 22 500 ruplaa.

"Terve lapsi" -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Ruslan S. - Diagnoosi: IV asteen molemminpuolinen sensorineuraalinen kuulonalenema, sisäkorvaistutus. Keräyksen määrä: 85350 ruplaa.
Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Bulat. C. Diagnoosi: aivohalvaus, epilepsia Maksun määrä: 69 900 ruplaa.
Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Togliattin sisäoppilaitos. Diagnoosi: useita henkisen kehityksen, älykkyyden ja kuulovaurioiden patologioita. Keräyksen määrä: 240 000 ruplaa.

07.03.2018

"Terve lapsi" -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Bulat N. Diagnoosi: aivohalvaus, spastinen diplegia. Maksun määrä: 149 600,00 ruplaa

Terve lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Anna G. Diagnoosi: aivohalvaus, kaksoishemiplegia, voimakas keskustetraporeesi. Keräyksen määrä: 180 000,00 ruplaa

hyväksytty uusi edunsaaja "Terve lapsi" -ohjelmassa - Anastasia R. Diagnoosi: aivohalvaus, oireinen epilepsia. Keräyksen määrä: 171 000,00 ruplaa

hyväksytty Uusi edunsaaja "Terve lapsi" -ohjelmassa - Milana S. Diagnoosi: aivohalvaus. Maksun määrä: 128 600,00 ruplaa

suljettu maksu koodista 271. Karina R.:lle rahasto on jo maksanut kuntoutuskurssin. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka eivät menneet ohi ja auttoivat varainhankinnassa. Hoitoraportti julkaistaan ​​lapsen sivulla.

M1-koodin keräys lapsille on suljettu Petrovvalskyn sisäoppilaitos, Volgogradin alue. Rahasto maksoi lääkintäkabinetille jo tarvittavat laitteet. Lämmin kiitos kaikille Keräykseen osallistuneille. Avustusraportti julkaistaan ​​pian.

06.02.2018

Keräys koodille 267 on suljettu. Lähitulevaisuudessa Daniil P. käy läpi hänelle erittäin tarpeellisen kuntoutuskurssin. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka tulivat paikalle ja auttoivat varainhankinnassa

nouto koodille 275 on suljettu. Lähitulevaisuudessa rahasto maksaa Yura L:lle tarvittavan pyörätuolin ja antaa sen perheelle.

nouto koodille 276 on päättynyt. Rahasto maksaa lähitulevaisuudessa tarvittavan pyörätuolin Pavel D:lle ja antaa sen perheelle.

06.11.2017

maksu koodista 270 on suljettu. Alexandra G.:lle rahasto maksaa ja toimittaa virtahevon kouluttajan. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka tulivat paikalle ja auttoivat varainhankinnassa

nouto koodille 272 on päättynyt. Rahasto maksaa Danielle T:n kuntoutuskurssin.

22.05.2017

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Yura L. Diagnoosi: aivohalvaus, spastinen diplegia. Keräyksen määrä: 86 000,00 ruplaa

"Terve lapsi" -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Olga D. Diagnoosi: Keskushermoston perinataalisen patologian seuraukset, joissa on hajallaan olevia mikrooireita, tunne- ja tahtohäiriöitä. Maksun määrä: 91 630,00 ruplaa

Terve Lapsi -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Maxim E. Diagnoosi: aivohalvaus, spastinen tetrapareesi. Keräyksen määrä: 97 600,00 ruplaa

20.4.2017, Tatarstan

Terve lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Daniel T. Diagnoosi:aivovamma, kehityksen viivästyminen. Maksun määrä: 91 200,00 ruplaa

13.04.2017, Novosibirsk:

Terve lapsi -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Alexandra G. Diagnoosi: aivohalvaus. Maksun määrä: 68 750,00 ruplaa.

13.04.2017 kokoelma koodille 258 on suljettu. Lähitulevaisuudessa Andrey V. käy kaivatussa kuntoutuskurssissa Pietarissa. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka tulivat paikalle ja auttoivat varainhankinnassa

nouto koodille 259 on päättynyt. Rahasto maksaa Fedorin kuntoutuskurssin lähipäivinä.

11.4.2017, Samaran alue

Uusi edunsaaja hyväksyttiin Terve Lapsi -ohjelmaan - Slava K. Diagnoosi:aivohalvaus, spastinen tetrapareesi. Keräyksen määrä: 91 000,00 ruplaa

11.4.2017, Tatarstan

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Daniil P. Diagnoosi: aivohalvaus, dysartria . Keräyksen määrä: 238 000,00 ruplaa

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Karina R. Diagnoosi:aivohalvaus, spastinen tetrapareesi, kaksoisatetoosi. Maksun määrä: 160 500,00 ruplaa

16.01.2017 nouto koodille 257 on suljettu. Lähitulevaisuudessa Gleb P. menee Pietariin hoitoon. Lämmin kiitos kaikille osallistujille, jotka tulivat paikalle ja auttoivat

koodin 260 maksu on suljettu. Rahasto maksaa ja toimittaa tarvittavat simulaattorit Azatille kuukauden sisällä.

13.01.2017, Moskovan alue:

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Masha N.

Diagnoosi: Keskushermoston jäännös-orgaaninen vaurio. Viivästynyt psykoverbaalinen kehitys.Keräyksen määrä: 104 800,00 ruplaa.

1.9.2017, Ryazan:kokoelma koodille 251 on suljettu - pehmeä huone järjestetään ja varustetaan Ryazanin orpokodin lasten auttamiseksi. Kiitos kaikille auttamiseen osallistuneille!

31.12.2016, Tatarstan:

Uusi edunsaaja hyväksyttiin Terve lapsi -ohjelmaan - Azat Z. Diagnoosi:aivohalvaus, spastisesta tetrapareesista johtuva luun epämuodostuma. Maksun määrä: 66 300,00 ruplaa

Terve Lapsi -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Darina K. Diagnoosi: aivohalvaus, spastinen tetraporeesi. Maksun määrä: 63 200,00 ruplaa

31.12.2016, Novosibirsk:

Terve lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Anastasia A. Diagnoosi: diabetes mellitus. Keräyksen määrä: 150 000,00 ruplaa.

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Matvey U. Diagnoosi: aivohalvaus. Maksun määrä: 73 100,00 ruplaa.

30.12.2016, Belgorodin alue: Terve lapsi -ohjelmaan otettiin uusi edunsaaja - Andrey V. Diagnoosi: pikkuaivojen vajaatoimintaoireyhtymä, oikeanpuoleinen keskushemipareesi, oikean jalan neurogeeninen planovalgus-epämuodostuma. Keräyksen määrä: 70 000,00 ruplaa. Lue lisää >>> Liity meihin!

20.12.2016, Ryazan:Uusi edunsaaja on hyväksytty "Terve lapsi" -ohjelmaan - Zhanna K. Diagnoosi: IV st. krooninen sensorineuraalinen kuulonalenema. oikein, III art. vasemmalla puheen systeeminen alikehittyminen. Keräyksen määrä: 48 000,00 ruplaa. Liity nyt!

25.11.2016, Novosibirsk:

Terve Lapsi -ohjelmaan hyväksyttiin uusi edunsaaja - Sophia S. Diagnoosi: aivohalvaus. Keräämme varoja aivovammaisten lasten erikoiskävelijöiden maksamiseen. Keräyksen määrä: 105 000,00 ruplaa.

Lisää: Liity nyt!

25.11.2016, Ryazan:

27. lokakuuta 2016, Ryazan:

26.10.2016, Volgograd:

koodi 247 suljettu - Sredneakhtubinsky CSO:n kuntoutusosastolla nyt aivohalvauksesta kärsivät lapset voivat käydä kuntoutuskursseilla.Kiitos kaikille kuntoutusvälineiden keräykseen osallistuneille. Lisää

26.10.2016, Ryazan:

18.10.2016, Kazan:

18.10.2016, Ryazan:

13.10.2016 Ryazan:

uusi edunsaaja hyväksyttiin "Terve lapsi" -ohjelmaan - Matvey K. Diagnoosi: shuntista riippuvainen vesipää ilman etenemistä. Keräämme maksua vastaan ​​ympärivuorokautisen lastenhoitajan leikkauksen jälkeiseltä ajalta. Keräyksen määrä: 75 000,00 ruplaa. Yksityiskohdat: . Liity nyt!

"arial="">

12.10.2016 Ryazanin alue:

Uusi edunsaaja hyväksyttiin Terve Lapsi -ohjelmaan - Aleksei L. Diagnoosi: synnynnäinen sydänsairaus, Oik soikea ikkuna. Keräämme maksua vastaan ​​ympärivuorokautisen lastenhoitajan leikkauksen jälkeiseltä ajalta. Keräyksen määrä: 21 000,00 ruplaa. Yksityiskohdat: . Liity nyt!

" arial="">12.10.2016, Novosibirsk:
font-family:" tahoma=""> ja sen ylläpitäjä
font-family:" tahoma="">maksullinen matka Ryazanista hoitopaikkaan ja takaisin. Kiitos kaikille lapsen auttamiseen osallistuneille! Yksityiskohdat:

15.6.2016, Ryazan:

suljettu koodi 249 - auttaaTarvittavat kuntoutusvälineet luovutettiin Elatomin orpokodille. Kiitos kaikille laitoksen auttamiseen osallistuneille! Yksityiskohdat:

18.5.2016, Ryazan:

suljettu koodi 158 - auttaa Artem S:tä maksamaanmeille
color:gray">vauvanvahtipalvelut sekä kuljetuskustannukset hoitopaikalle. Kiitos kaikille lapsen auttamiseen osallistuneille! Yksityiskohdat:

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT