Aihe 2. Järjestelmän ominaisuudet. Järjestelmän luokitus

Järjestelmän tila on siis joukko olennaisia ​​ominaisuuksia, jotka järjestelmällä on kullakin hetkellä.

Alla omaisuutta ymmärtää kohteen puolta, joka määrittää sen eron muihin esineisiin tai samankaltaisuuden niihin ja ilmenee vuorovaikutuksessa muiden esineiden kanssa.

Ominaista- jotain, joka heijastaa jotakin järjestelmän ominaisuutta.

Mitkä järjestelmien ominaisuudet tunnetaan.

"Järjestelmän" määritelmästä seuraa, että järjestelmän pääominaisuus on eheys, yhtenäisyys, joka saavutetaan järjestelmän elementtien tietyillä suhteilla ja vuorovaikutuksilla ja ilmenee uusien ominaisuuksien ilmaantumisena, joita järjestelmän elementeillä ei ole. . Tämä ominaisuus ilmaantuminen(eng. esiin- ilmestyy, ilmestyy

1. Syntyminen - järjestelmän ominaisuuksien pelkistymättömyyden aste niiden elementtien ominaisuuksiin, joista se koostuu.

2. Syntyminen on järjestelmien ominaisuus, joka aiheuttaa uusien ominaisuuksien ja ominaisuuksien syntymisen, jotka eivät ole järjestelmän muodostavien elementtien luontaisia.

Emergenssi on redukcionismille vastakkainen periaate, jonka mukaan kokonaisuutta voidaan tutkia jakamalla se osiin ja sitten määrittämällä niiden ominaisuudet kokonaisuuden ominaisuudet.

Ilmoitumisen ominaisuus on lähellä järjestelmän eheyden ominaisuutta. Niitä ei kuitenkaan voida tunnistaa.

Rehellisyys järjestelmä tarkoittaa, että jokainen järjestelmän elementti myötävaikuttaa järjestelmän kohdetoiminnon toteuttamiseen.

Eheys ja ilmaantuminen ovat järjestelmän integroivia ominaisuuksia.

Integratiivisten ominaisuuksien olemassaolo on yksi järjestelmän tärkeimmistä ominaisuuksista. Eheys ilmenee siinä, että järjestelmällä on oma toiminnallisuusmallinsa, oma tarkoituksensa.

organisaatio- järjestelmien monimutkainen ominaisuus, joka koostuu rakenteen ja toiminnan (käyttäytymisen) läsnäolosta. Järjestelmien välttämätön ominaisuus on niiden komponentit, nimittäin ne rakenteelliset muodostelmat, jotka muodostavat kokonaisuuden ja joita ilman se ei ole mahdollista.

Toiminnallisuus- tämä on tiettyjen ominaisuuksien (toimintojen) ilmentymä vuorovaikutuksessa ulkoisen ympäristön kanssa. Tässä tavoite (järjestelmän tarkoitus) määritellään halutuksi lopputulokseksi.

rakenteellisuus- tämä on järjestelmän järjestys, tietty joukko ja elementtien järjestely niiden välisillä linkeillä. Järjestelmän toiminnan ja rakenteen välillä sekä sisällön ja muodon filosofisten kategorioiden välillä on suhde. Sisällön (toimintojen) muutos merkitsee muodon (rakenteen) muutosta, mutta päinvastoin.

Järjestelmän tärkeä ominaisuus on käyttäytymisen läsnäolo - toimet, muutokset, toiminta jne.

Uskotaan, että tämä järjestelmän käyttäytyminen liittyy ympäristöön (ympäristöön), ts. muiden järjestelmien kanssa, joiden kanssa se tulee kosketuksiin tai tulee tiettyihin suhteisiin.

Järjestelmän tilan tarkoituksenmukaista ajallista muutosta kutsutaan prosessiksi käyttäytymistä. Toisin kuin ohjauksessa, kun järjestelmän tilassa saavutetaan muutos ulkoisten vaikutusten vuoksi, käyttäytyminen toteutetaan yksinomaan järjestelmän itsensä toimesta omien tavoitteidensa perusteella.

Kunkin järjestelmän käyttäytyminen selittyy tämän järjestelmän muodostavien alemman asteen järjestelmien rakenteella ja tasapainomerkkien läsnäololla ( homeostaasi). Tasapainomerkin mukaisesti järjestelmällä on tietty tila (tilat), jotka ovat sille edullisempia. Siksi järjestelmien käyttäytymistä kuvataan näiden tilojen palautumisena, kun ne häiriintyvät ympäristön muutoksen seurauksena.

Toinen ominaisuus on kasvun (kehityksen) ominaisuus. Kehitys voidaan nähdä olennainen osa käyttäytymistä (ja tärkein).

Yksi järjestelmälähestymistavan tärkeimmistä ja siksi perustavanlaatuisista ominaisuuksista on se, että objektia ei voida ottaa huomioon sen ulkopuolella. kehitystä, joka ymmärretään peruuttamattomaksi, suunnatuksi, säännölliseksi muutokseksi aineessa ja tietoisuudessa. Tämän seurauksena objektin uusi laatu tai tila syntyy. Termien "kehitys" ja "liike" tunnistaminen (ehkä ei aivan tiukka) antaa meille mahdollisuuden ilmaista itseämme siinä mielessä, että aineen, tässä tapauksessa järjestelmän, olemassaolo on mahdotonta ajatella kehityksen ulkopuolella. On naiivia kuvitella kehityksen tapahtuvan spontaanisti. Rajattomassa joukossa prosesseja, jotka ensisilmäyksellä näyttävät olevan jotain Brownin (satunnaista, kaoottista) liikettä, tarkkaan tarkkaan ja tutkien, aluksi ilmaantuu taipumusten ääriviivat ja sitten melko vakaat kuviot. Nämä säännönmukaisuudet luonteeltaan toimivat objektiivisesti, ts. eivät ole riippuvaisia ​​siitä, haluammeko niiden ilmenemistä vai emme. Tietämättömyys kehityksen laeista ja malleista vaeltelee pimeässä.

"Kuka ei tiedä, missä satamassa hän purjehtii,
siihen ei ole myötätuulta."

Seneca

Järjestelmän käyttäytyminen määräytyy ulkoisiin vaikutuksiin kohdistuvan reaktion luonteen mukaan.

Järjestelmän perusominaisuus on vakautta, eli järjestelmän kyky kestää ulkoisia häiritseviä vaikutuksia. Se riippuu järjestelmän käyttöiästä.

Yksinkertaisilla järjestelmillä on passiivisia stabiilisuuden muotoja: vahvuus, tasapaino, hallittavuus, homeostaasi. Ja monimutkaisissa muodoissa aktiiviset muodot ovat ratkaisevia: luotettavuus, selviytymiskyky ja sopeutumiskyky.

Jos luetellut yksinkertaisten järjestelmien stabiilisuusmuodot (lujuutta lukuun ottamatta) koskevat niiden käyttäytymistä, niin monimutkaisten järjestelmien stabiilisuuden määräävä muoto on luonteeltaan pääosin rakenteellinen.

Luotettavuus- ominaisuus säilyttää järjestelmien rakenne huolimatta sen yksittäisten elementtien kuolemasta korvaamalla tai monistamalla niitä, ja selviytymistä- aktiivisena haitallisten ominaisuuksien tukahduttajana. Luotettavuus on siis passiivisempi muoto kuin selviytymiskyky.

Sopeutuvuus- kyky muuttaa käyttäytymistä tai rakennetta säilyttääkseen, parantaakseen tai hankkiakseen uusia ominaisuuksia muuttuvassa ympäristössä. Sopeutumismahdollisuuden edellytys on palautteen olemassaolo.

Ympäristössä on mikä tahansa todellinen järjestelmä. Niiden välinen yhteys on niin läheinen, että niiden välistä rajaa on vaikea määrittää. Siksi järjestelmän valinta ympäristöstä liittyy tiettyyn idealisointiin.

Vuorovaikutuksessa on kaksi näkökohtaa:

Monissa tapauksissa se on luonteeltaan järjestelmän ja ympäristön (aine, energia, tieto) välistä vaihtoa;

Ympäristö on yleensä järjestelmien epävarmuuden lähde.

Ympäristön vaikutus voi olla passiivinen tai aktiivinen (antagonistinen, määrätietoisesti järjestelmää vastustava).

Siksi yleisesti ottaen ympäristöä ei tulisi pitää vain välinpitämättömänä, vaan myös antagonistisena suhteessa tutkittavaan järjestelmään.

Monet tuntevat lauseen Andrew ja Lawrence Wachowskin elokuvasta: "Matrix on järjestelmä. Se on vihollisemme." On kuitenkin syytä ymmärtää käsitteet, termit sekä järjestelmän ominaisuudet ja ominaisuudet. Onko hän niin pelottava kuin hän esitetään monissa elokuvissa ja kirjallisissa teoksissa? Järjestelmän ominaisuuksia ja ominaisuuksia sekä esimerkkejä niiden ilmenemisestä käsitellään artikkelissa.

Termin merkitys

Kreikan alkuperää oleva sana "järjestelmä" (σύστημα), tarkoittaa kirjaimellisesti kokonaisuutta, joka koostuu toisiinsa liittyvistä osista. Tämän termin taustalla oleva käsite on kuitenkin paljon monitahoisempi.

Vaikka nykyelämässä lähes kaikkia asioita pidetään mahdottomana antaa ainoa oikea määritelmä tälle käsitteelle. Kummallista kyllä, tämä johtuu systeemiteorian tunkeutumisesta kirjaimellisesti kaikkeen.

Jo 1900-luvun alussa keskusteltiin erosta matematiikassa tutkittujen lineaaristen järjestelmien ominaisuuksien, logiikan ja elävien organismien ominaisuuksien välillä (esimerkki tieteellisestä pätevyydestä tässä tapauksessa on P. K.:n toiminnallisten järjestelmien teoria. Anokhin). Tässä vaiheessa on tapana erottaa useita tämän termin merkityksiä, jotka muodostuvat analysoitavan kohteen mukaan.

2000-luvulla kreikkalaiselle termille on ilmestynyt yksityiskohtaisempi selitys, nimittäin: "kokonaisuus, joka koostuu elementeistä, jotka ovat yhteydessä toisiinsa ja ovat tietyissä suhteissa". Mutta tämä sanan merkityksen yleinen kuvaus ei heijasta tarkkailijan analysoiman järjestelmän ominaisuuksia. Tältä osin käsite saa uusia tulkinnan puolia tarkasteltavasta kohteesta riippuen. Vain eheyden käsitteet, järjestelmän ja sen elementtien perusominaisuudet säilyvät ennallaan.

Elementti osana kokonaisuutta

Systeemiteoriassa kokonaisuutta on tapana pitää tiettyjen elementtien vuorovaikutuksena ja suhteina, jotka puolestaan ​​ovat yksiköitä, joilla on tietyt ominaisuudet, joita ei voida jakaa edelleen. Tarkasteltavan osan parametrit (tai järjestelmäelementin ominaisuudet) kuvataan yleensä käyttämällä:

• toiminnot (jota suorittaa tarkasteltu toimintayksikkö järjestelmän sisällä);
• käyttäytyminen (vuorovaikutus ulkoisen ja sisäisen ympäristön kanssa);
• tila (ehto elementin löytämiseksi muuttuneilla parametreilla);
• prosessi (elementin tilojen muuttaminen).

On syytä kiinnittää huomiota siihen, että järjestelmän elementti ei vastaa käsitettä "alkeis". Kaikki riippuu kyseessä olevan kohteen laajuudesta ja monimutkaisuudesta.

Jos keskustelemme ihmisen ominaisuuksien järjestelmästä, elementit ovat sellaisia ​​​​käsitteitä kuin tietoisuus, tunteet, kyvyt, käyttäytyminen, persoonallisuus, jotka puolestaan ​​​​voivat itse kuvata elementeistä koostuvana eheyden. Tästä seuraa johtopäätös, että elementtiä voidaan pitää tarkasteltavan kohteen alijärjestelmänä. Järjestelmäanalyysin ensimmäinen vaihe on "eheyden" koostumuksen määrittäminen, toisin sanoen kaikkien sen muodostavien osien selvittäminen.

Linkit ja resurssit runko-ominaisuuksina

Mikään järjestelmä ei ole eristyksissä, vaan ne ovat jatkuvasti vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa. "Eheyden" eristämiseksi on tarpeen tunnistaa kaikki linkit, jotka yhdistävät elementit järjestelmään.

Mitä ovat yhteydet ja miten ne vaikuttavat järjestelmän ominaisuuksiin.

Viestintä - elementtien keskinäinen riippuvuus fyysisellä tai semanttisella tasolla. Tärkeyden kannalta voidaan erottaa seuraavat linkit:

1. Rakenteet (tai rakenteelliset): kuvaavat pääasiassa järjestelmän fyysistä komponenttia (esimerkiksi muuttuvien sidosten vuoksi hiili voi toimia grafiittina, kuten timantti tai kaasu).
2. Toimivuus: takaa järjestelmän toimivuuden, sen elintärkeän toiminnan.
3. Periytys: tapaukset, joissa elementti "A" on "B":n olemassaolon lähde.
4. Kehitys (rakentava ja tuhoava): tapahtuu joko järjestelmän rakenteen monimutkaisuessa tai päinvastoin - yksinkertaistuessa tai rappeutumassa.
5. Organisaatio: näitä ovat sosiaaliset, yritys- ja roolipelit. Mielenkiintoisin ryhmä on kuitenkin ohjauslinkit, joiden avulla voidaan ohjata ja ohjata järjestelmän kehitystä tiettyyn suuntaan.

Tiettyjen yhteyksien olemassaolo määrittää järjestelmän ominaisuudet, näyttää tiettyjen elementtien väliset riippuvuudet. Voit myös seurata järjestelmän rakentamiseen ja käyttöön tarvittavien resurssien käyttöä.

Jokainen elementti on aluksi varustettu tietyillä resursseilla, jotka se voi siirtää muille prosessin osallistujille tai vaihtaa niitä. Lisäksi vaihto voi tapahtua sekä järjestelmän sisällä että järjestelmän ja ulkoisen ympäristön välillä. Resurssit voidaan luokitella seuraavasti:

1. Materiaali - ovat aineellisen maailman esineitä: varastot, tavarat, laitteet, koneet jne.
2. Energia - tämä sisältää kaikki tieteen nykyisessä kehitysvaiheessa tunnetut tyypit: sähkö-, ydin-, mekaaniset jne.
3. Tiedot.
4. Ihminen - henkilö ei toimi vain tiettyjä toimintoja suorittavana työntekijänä, vaan myös henkisten varojen lähteenä.
5. Avaruus.
6. Aika.
7. Organisaatio - tässä tapauksessa rakennetta pidetään resurssina, jonka puute voi jopa johtaa järjestelmän romahtamiseen.
8. Taloudellinen - useimmille organisaatiorakenteet ovat perustavanlaatuisia.

Järjestelmäteorian systematisoinnin tasot

Koska järjestelmillä on tiettyjä ominaisuuksia ja piirteitä, ne voidaan luokitella, jonka tarkoituksena on valita sopivat lähestymistavat ja keinot eheyden kuvaamiseen.

Pääkriteerit järjestelmän kirjoittamiselle

Luokittelu koskee vuorovaikutusta ulkoisen ympäristön kanssa, rakennetta ja tila-ajallisia ominaisuuksia. Järjestelmän toimivuus voidaan arvioida seuraavien kriteerien mukaan (katso taulukko).

Kriteeri
Vuorovaikutus ulkoisen ympäristön kanssa	Avoin - vuorovaikutuksessa ulkoisen ympäristön kanssa Suljettu - osoittaa kestävyyttä ulkoisen ympäristön vaikutuksille Yhdistetty - sisältää molempia alijärjestelmiä
Eheyden rakenne	Yksinkertainen - sisältää pienen määrän elementtejä ja suhteita Monimutkainen - jolle on ominaista yhteyksien heterogeenisyys, useat elementit ja erilaiset rakenteet Suuri - eroavat rakenteiden ja osajärjestelmien moninaisuudesta ja heterogeenisyydestä
Suoritetut toiminnot	Erikoistunut - kapea erikoistuminen Monitoimiset - rakenteet, jotka suorittavat useita toimintoja samanaikaisesti Universaali (esimerkiksi yhdistelmä)
Järjestelmän kehittäminen	Vakaa - rakenne ja toiminnot ovat ennallaan Kehittyvät - ovat erittäin monimutkaisia, käyvät läpi rakenteellisia ja toiminnallisia muutoksia
Järjestelmän organisointi	Hyvin järjestetty (voit kiinnittää huomiota tietojärjestelmien ominaisuuksiin, joille on ominaista selkeä järjestys ja järjestys) Huonosti järjestetty
Järjestelmän käyttäytymisen monimutkaisuus	Automaattinen - ohjelmoitu vastaus ulkoisiin vaikutuksiin, jota seuraa paluu homeostaasiin Ratkaiseva - perustuu jatkuviin reaktioihin ulkoisiin ärsykkeisiin Itseorganisoituva - joustavat vastaukset ulkoisiin ärsykkeisiin Ennakointi - ylittää ulkoisen ympäristön organisaation monimutkaisuudessa, pystyy ennakoimaan muita vuorovaikutuksia Muuttuvat - monimutkaiset rakenteet, jotka eivät liity aineelliseen maailmaan
Elementtien välisen suhteen luonne	Deterministinen - järjestelmän tila voidaan ennustaa milloin tahansa Stokastiset - niiden muutos on satunnaista
Hallintorakenne	Keskitetty hajautettu
Järjestelmän tarkoitus	Esimiehet - ohjausjärjestelmän ominaisuudet rajoittuvat tiedon ja muiden prosessien säätelyyn Tuotanto - ominaista tuotteiden tai palvelujen hankkiminen Huolto - tuki järjestelmän suorituskyvylle

Järjestelmän ominaisuusryhmät

Ominaisuudeksi on tapana kutsua joitain elementin tai eheyden tunnusomaisia ​​piirteitä ja ominaisuuksia, jotka ilmenevät vuorovaikutuksessa muiden objektien kanssa. On mahdollista erottaa kiinteistöryhmiä, jotka ovat tyypillisiä lähes kaikille olemassa oleville yhteisöille. Kaiken kaikkiaan tunnetaan kaksitoista järjestelmien yleistä ominaisuutta, jotka on jaettu kolmeen ryhmään. Katso tiedot taulukosta.

Staattinen omaisuusryhmä

Ryhmän nimestä seuraa, että järjestelmässä on joitain ominaisuuksia, jotka ovat aina sille luontaisia: minä tahansa ajanjaksona. Eli nämä ovat ne ominaisuudet, joita ilman yhteisö lakkaa olemasta sellainen.

Rehellisyys- Tämä on järjestelmän ominaisuus, jonka avulla voit erottaa sen ympäristöstä, määrittää rajat ja erityispiirteet. Sen ansiosta jokaisella valitulla ajanhetkellä elementtien välille on mahdollista luoda vakiintuneita yhteyksiä, jotka mahdollistavat järjestelmän tavoitteiden toteuttamisen.

avoimuus- yksi järjestelmän ominaisuuksista, joka perustuu kaiken maailmassa olevan suhteen lakiin. Sen olemus on, että on mahdollista löytää yhteyksiä minkä tahansa kahden järjestelmän (sekä saapuvan että lähtevän) välillä. Kuten näet, lähemmin tarkasteltuna nämä vuorovaikutukset ovat erilaisia ​​(tai epäsymmetrisiä). Avoimuus osoittaa, että järjestelmä ei ole erillään ympäristöstä ja vaihtaa resursseja sen kanssa. Tämän ominaisuuden kuvausta kutsutaan yleensä "mustan laatikon malliksi" (jossa on syöte, joka ilmaisee ympäristön vaikutuksen eheyteen, ja tulos, joka on järjestelmän vaikutus ympäristöön).

Järjestelmien sisäinen heterogeenisyys. AT Tarkastellaan havainnollistavana esimerkkinä ihmisen hermoston ominaisuuksia, joiden vakauden takaa monitasoinen, heterogeeninen elementtien järjestäytyminen. On tapana tarkastella kolmea pääryhmää: aivojen ominaisuudet, hermoston yksittäiset rakenteet ja tietyt neuronit. Järjestelmän rakenneosia (tai elementtejä) koskevien tietojen avulla voit kartoittaa niiden väliset hierarkkiset suhteet. On huomattava, että tässä tapauksessa otetaan huomioon osien "erotettavuus" eikä niiden "erotettavuus".

Vaikeudet järjestelmän koostumuksen määrittämisessä ovat tutkimuksen tarkoituksiin. Loppujen lopuksi yhtä ja samaa objektia voidaan tarkastella sen arvon, toiminnallisuuden, sisäisen rakenteen monimutkaisuuden jne. näkökulmasta. Kaiken lisäksi pelaa havainnoijan kyky löytää eroja järjestelmän elementtien välillä. tärkeä rooli. Siksi pesukoneen malli myyjälle, tekniselle työntekijälle, kuormaajalle, tiedemiehelle on täysin erilainen, koska luetellut ihmiset pitävät sitä eri asennoista ja erilaisilla asetetuilla tavoitteilla.

Strukturoitu- ominaisuus, joka kuvaa elementtien suhdetta ja vuorovaikutusta järjestelmän sisällä. Elementtien yhteydet ja suhteet muodostavat tarkasteltavan järjestelmän mallin. Strukturoinnin ansiosta tuetaan sellaista objektin (järjestelmän) ominaisuutta kuin eheys.

Dynaaminen Properties Group

Jos staattiset ominaisuudet ovat mitä tahansa yksittäistä ajanhetkeä havaittavissa, niin dynaamiset ominaisuudet luokitellaan liikkuviksi eli ajassa ilmeneviksi. Nämä ovat muutoksia järjestelmän tilassa tietyn ajan kuluessa. Selvä esimerkki on vuodenaikojen vaihtuminen jollain havaitulla alueella tai kadulla (staattiset ominaisuudet säilyvät, mutta dynaamiset vaikutukset näkyvät). Mitkä järjestelmän ominaisuudet kuuluvat tarkasteltavaan ryhmään?

Toiminnallisuus- määräytyy järjestelmän ympäristövaikutusten perusteella. Tyypillinen piirre on tutkijan subjektiivisuus toimintojen valinnassa asetettujen tavoitteiden sanelema. Joten auto, kuten tiedät, on "kuljetusväline" - tämä on sen päätehtävä kuluttajalle. Ostajaa voi kuitenkin valinnassa ohjata sellaisilla kriteereillä kuin luotettavuus, mukavuus, arvostus, muotoilu sekä asiaan liittyvien asiakirjojen saatavuus jne. Tällöin paljastuu tällaisen järjestelmän monipuolisuus autona, ja pää-, sivu- ja sivutoimintojen toiminnallisuuden prioriteettijärjestelmän subjektiivisuus).

Stimuloitavuus- ilmenee kaikkialla sopeutumisena ulkoisiin olosuhteisiin. Hämmästyttävä esimerkki on hermoston ominaisuudet. Ulkoisen ärsykkeen tai ympäristön (ärsykkeen) vaikutus esineeseen edistää käyttäytymisen muutosta tai korjausta. Tätä vaikutusta kuvaili yksityiskohtaisesti tutkimuksissaan IP Pavlov, ja järjestelmäanalyysin teoriassa sitä kutsutaan stimulatiiviseksi.

Järjestelmän vaihtelu ajan myötä. Jos järjestelmä toimii, muutokset ovat väistämättömiä sekä vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa että sisäisten yhteyksien ja suhteiden toteuttamisessa. Seuraavat vaihtelutyypit voidaan erottaa:

• nopea (nopea, hidas jne.);
• rakenteellinen (muutokset järjestelmän koostumuksessa, rakenteessa);
• toiminnallinen (joidenkin elementtien korvaaminen toisilla tai niiden parametrien muuttaminen);
• määrällinen (rakenteen elementtien määrän kasvu, joka ei muuta sitä);
• laadullinen (tässä tapauksessa järjestelmän ominaisuudet muuttuvat havaitun kasvun tai laskun myötä).

Näiden muutosten ilmenemismuoto voi olla erilainen. Tämä ominaisuus on otettava huomioon järjestelmän analysoinnissa ja suunnittelussa.

Olemassaolo muuttuvassa ympäristössä. Sekä järjestelmä että ympäristö, jossa se asuu, voivat muuttua. Jotta eheys toimisi, on tarpeen määrittää sisäisen ja ulkoisen muutosnopeuden suhde. Ne voivat olla samat, voivat vaihdella (lyijy tai viive). On tärkeää määrittää oikein suhde ottaen huomioon järjestelmän ja ympäristön ominaisuudet. Hyvä esimerkki on autolla ajaminen äärimmäisissä olosuhteissa: kuljettaja toimii joko kaarteen edellä tai tilanteen mukaan.

Synteettisten ominaisuuksien ryhmä

Kuvaa järjestelmän ja ympäristön välistä suhdetta yhtenäisyyden yhteisymmärryksessä.

ilmaantuminen- englanninkielinen sana, käännettynä "nousemaan". Termi viittaa tiettyjen ominaisuuksien esiintymiseen, jotka näkyvät vain järjestelmässä tiettyjen elementtien yhteyksien vuoksi. Eli puhumme sellaisten ominaisuuksien syntymisestä, joita ei voida selittää elementtien ominaisuuksien summalla. Esimerkiksi auton osat eivät osaa ajaa, saati suorittaa kuljetuksia, mutta järjestelmäksi koottuna ne pystyvät toimimaan kulkuvälineenä.

Jakamattomuus osiin on ominaisuus seuraa loogisesti syntymistä. Minkä tahansa elementin poistaminen järjestelmästä vaikuttaa sen ominaisuuksiin, sisäisiin ja ulkoisiin suhteisiin. Samalla elementti "lähetetty vapaasti kellumaan" saa uusia ominaisuuksia ja lakkaa olemasta "ketjun lenkki". Esimerkiksi entisen Neuvostoliiton alueella oleva autonrengas esiintyy usein kukkapenkeissä, urheilukentissä ja "benjissä". Mutta poistettuna autojärjestelmästä se menetti toimintonsa ja siitä tuli täysin erilainen esine.

Inherence on englanninkielinen termi (Inherent), joka käännetään "olennaiseksi osaksi jotain". Elementtien "sisällytyksen" aste järjestelmään riippuu sille osoitettujen toimintojen suorituskyvystä. Mendelejevin jaksollisen järjestelmän elementtien ominaisuuksien esimerkissä voidaan varmistaa inherenssin huomioimisen tärkeys. Joten taulukon jakso on rakennettu alkuaineiden ominaisuuksien (kemiallisten), ensisijaisesti atomiytimen varauksen perusteella. Ominaisuudet seuraavat sen toiminnoista, eli elementtien luokittelusta ja järjestyksestä uusien linkkien ennustamiseksi (tai löytämiseksi).

Tarkoitus - mikä tahansa keinotekoinen järjestelmä luodaan tietyllä tarkoituksella, olipa kyseessä ratkaisu ongelmaan, määriteltyjen ominaisuuksien kehittäminen tai vaaditun tuotteen vapauttaminen. Se on tavoite, joka sanelee järjestelmän rakenteen, kokoonpanon sekä sisäisten elementtien ja ulkoisen ympäristön väliset yhteydet ja suhteet.

Johtopäätös

Artikkelissa kuvataan kaksitoista järjestelmän ominaisuutta. Systeemien luokittelu on kuitenkin paljon monipuolisempaa ja se toteutetaan tutkijan tavoitteleman päämäärän mukaisesti. Jokaisella järjestelmällä on ominaisuuksia, jotka erottavat sen monista muista yhteisöistä. Lisäksi luetellut ominaisuudet voivat ilmetä enemmän tai vähemmän, mikä on ulkoisten ja sisäisten tekijöiden sanelema.

Ominaisuudet, jotka määräytyvät osan ja kokonaisuuden vuorovaikutuksesta, sisältää :

eheys;

integratiivisuus;

viestintä;

hierarkia.

Omaisuus eheys olettaa, että:

kokonaisuus ei ole yksinkertainen osien summa, koska järjestelmää on pidettävä yhtenäisyytenä;

yhtenäinen järjestelmä on sellainen järjestelmä, jossa osien sisäiset yhteydet keskenään ovat vallitsevia suhteessa näiden osien liikkeeseen ja niihin kohdistuvaan ulkoiseen vaikutukseen;

jotta jotain integraalia voitaisiin nähdä järjestelmänä, sillä on oltava rajat, jotka erottavat sen ulkoisesta ympäristöstä.

Eheyden omaisuus ilmenee uusien integratiivisten ominaisuuksien ilmaantumisena järjestelmään, jotka eivät ole ominaisia ​​sen komponenteille, ts. sisään ilmaantuminen . Samalla järjestelmään yhdistetyt elementit voivat menettää joukon niille luontaisia ​​ominaisuuksia järjestelmän ulkopuolella, ts. järjestelmä ikään kuin vaimentaa joitakin elementtiensä ominaisuuksia.

Esimerkiksi tuotantojärjestelmä käyttää työaikana vain niitä työntekijöiden tietoja ja taitoja (järjestelmäelementtejä), jotka ovat välttämättömiä tuotantoprosessin toteuttamiseksi ja tukahduttavat heidän muut kykynsä (laulu, koreografiset).

Eheyden ominaisuus liittyy tarkoitukseen, jota varten järjestelmä on luotu. Samanaikaisesti objektit (osat) toimivat ajassa kokonaisuutena - jokainen objekti, alijärjestelmä, solu työskentelee yhden, koko järjestelmää päin olevan tavoitteen vuoksi.

Kaksinkertainen suhteessa koskemattomuuteen on ominaisuus fyysinen additiivisuus (tai riippumattomuus tai summativuus). Fysikaalisen additiivisuuden ominaisuudet ilmenevät järjestelmässä, joka on ikään kuin jakautunut itsenäisiksi elementeiksi. Tarkkaan ottaen mikä tahansa järjestelmä on aina absoluuttisen eheyden ja absoluuttisen additiivisuuden ääritilojen välissä. Tässä tapauksessa termi "progressiivinen tekijöitä" viittaa järjestelmän haluun lisätä elementtien riippumattomuuden astetta ja termi "progressiivinen systematisointi" viittaa järjestelmän haluun vähentää elementtien riippumattomuutta, ts. suurempaan eheyteen.

Integratiivisuuden ominaisuus tarkoittaa järjestelmää muodostavien, järjestelmää ylläpitävien tekijöiden läsnäoloa, joiden joukossa tärkeä rooli on toisaalta elementtien heterogeenisuudella ja epäjohdonmukaisuudella ja toisaalta halulla liittyä koalitioihin.

Viestintä tarkoittaa, että järjestelmää ei ole eristetty muista järjestelmistä, se on liitetty moniin kommunikaatioihin ympäristön kanssa, mikä puolestaan ​​on monimutkainen ja heterogeeninen muodostelma. Tämä ympäristö sisältää:

korkeamman asteen järjestelmä, joka asettaa vaatimuksia ja rajoituksia objektille;

taustalla olevat järjestelmät;

saman tason järjestelmät tarkasteltavan kohteen kanssa.

Viestintä luonnehtii järjestelmän monimutkaista yhtenäisyyttä ympäristön kanssa.

Hierarkia on järjestelmien välttämätön ominaisuus ja ilmenee useiden vuorovaikutustasojen olemassaolossa:

jokaisella hierarkkisen järjestyksen tasolla on monimutkaisia ​​suhteita korkeammalla ja alemmalla tasolla. Vaikka hierarkian saman tason elementtien välillä ei olisikaan eksplisiittisiä linkkejä (horisontaaliset linkit), ne näkyvät silti korkeamman tason kautta. Erityisesti ylemmästä tasosta riippuu esimerkiksi se, mitä osastoa kannustetaan ja mitkä saavat ei-arvostetun työn. Tämä hierarkian ominaisuuden konkretisointi selittää käsitteiden "tavoite" ja "keinot", "järjestelmä" ja "alijärjestelmä" käytön heterogeenisyyden monimutkaisissa organisaatiojärjestelmissä.

korkeammalla hierarkkisella tasolla on ohjaava vaikutus sen alaisuudessa olevaan alempaan tasoon. Tämä vaikutus ilmenee siinä, että hierarkian alaiset jäsenet hankkivat uusia ominaisuuksia, joita heillä ei ole eristyksissä, ts. syntymisen ominaisuus ilmenee jokaisella hierarkian tasolla;

järjestelmille, joissa on epävarmuutta, hierarkia tarkoittaa ikään kuin "suuren" epävarmuuden jakamista pienempiin, jotka ovat paremmin tutkittavissa ja arvioitavissa. Samalla, vaikka näitä pieniä epävarmuustekijöitä ei pystytäkään täysin paljastamaan ja selittämään, hierarkkinen järjestys kuitenkin osittain poistaa yleisen epävarmuuden ja antaa ainakin kontrolloidun päätöksenteon hallinnan.

Järjestelmän muita ominaisuuksia ovat mm.

historiallisuus , perustuu siihen, että aika on järjestelmän välttämätön ominaisuus, joka ilmaistaan ​​tuotteen, teknologian, yrityksen jne. elinkaaren arvioinnissa;

itseorganisaatio , eli järjestelmän kyky vastustaa entropiatrendejä, sopeutua ulkoisiin häiriöihin muuttamalla tarvittaessa rakennettaan. Tietoa katoaa eri tavoin, mikä johtaa järjestelmän entropian kasvuun, mutta uuden tiedon hankkimiseksi ja entropian pienentämiseksi on tehtävä uusia mittauksia, ts. kuluttaa energiaa. Entropia ja informaatio toimivat siten kahden vastakkaisen kehityssuuntauksen ilmaisuna. Jos järjestelmä kehittyy järjestyksen suuntaan, niin sen entropia pienenee, mutta tämä vaatii määrätietoista ponnistelua, tiedon tuomista, ts. hallinta;

homeostaasi - tarkoittaa järjestelmän ominaisuutta pitää parametrit ja toiminnot tietyllä alueella. Se perustuu kohteen sisäisen ympäristön vakauteen suhteessa ulkoisen ympäristön vaikutuksiin. Eli homeostaatissa itsesäätelymekanismi pitää ohjattua muuttujaa vaaditulla tasolla. Tässä ohjauselin on rakennettu suoraan järjestelmään, ja se on olennainen osa sitä. Tämä on ihanteellinen yhdistelmä luonnollisille, ensisijaisesti biologisille järjestelmille, joihin ihmisen luomat järjestelmät pyrkivät.

yhdenvertaisuus luonnehtia järjestelmien rajoittavia ominaisuuksia. Järjestelmärakenteen monimutkaisuus määrää sen käyttäytymisen monimutkaisuuden, mikä puolestaan ​​tarkoittaa luotettavuuden, kohinansietokyvyn, ohjattavuuden ja muiden järjestelmän ominaisuuksien rajaa, ts. monimutkaisten järjestelmien, tässä tapauksessa valvontajärjestelmien ja niiden organisaatiorakenteiden, elinkelpoisuuden ja mahdollisen tehokkuuden rajoittaminen.

Eheyden ongelma on herättänyt filosofien huomion muinaisista ajoista lähtien. Aristoteles oli luultavasti ensimmäinen, joka kiinnitti huomion siihen, että kokonaisuus on "suurempi" kuin osiensa summa, ja yritti osoittaa kokonaisuuden suhteellisen riippumattomuuden sen osissa tapahtuvista muutoksista. Eheyden käsitteen jatkokehitys liittyy Leibnizin, Kantin ja erityisesti Hegelin nimiin.

Kiinnostuksen jyrkkä lisääntyminen eheysongelmaa kohtaan kybernetiikan ja yleisen järjestelmäteorian puitteissa johtuu toiminnallisen lähestymistavan ja avointen järjestelmien käsitteen kehittymisestä. Useat neuvostofilosofien monografiat on omistettu eheyden käsitteen analysoinnille filosofiassa ja erikoistieteissä ja sen roolin tunnistamiselle tieteellisessä tiedossa.

Eheyttä tarkastellaan yleensä sen suhteen osiin näkökulmasta, samalla kun pyritään paljastamaan osien ja kokonaisuuden jatkuvuus ja keskinäinen riippuvuus. Tarkastellaanpa eheyttä suhteessaan ulkoiseen ympäristöön, ympäristöön, ts. toiminnallisessa mielessä. Tätä eheyttä kutsutaan toimiva. Tästä näkökulmasta katsottuna se toimii ennen kaikkea tekijänä, joka määrää esineen, esineen yksilöllistymisen. Integraaliominaisuuksista johtuen esine on mitä se on. Integraalisten ominaisuuksien ulkopuolella subjektin ulkoisten suhteiden ja yhteyksien kokonaisuus tuhoutuu. Tämän seurauksena myös itse esine katoaa. Todellisuuden esineiden integraaliset ominaisuudet niiden toiminnallisessa muodossa tekevät näistä kohteista pohjimmiltaan tunnistettavia.

Yleisessä järjestelmäteoriassa käsite toiminnallinen eheys alusta alkaen on asetettu teorian perustalle. Sillä on tässä keskeinen rooli hierarkian periaatteen ohella. Järjestelmäkäsitettä analysoidessaan VN Sadovsky pitää eheyttä ja hierarkiaa tasa-arvoisina komponentteina ja asettaa ne vierekkäin systeemiteorian kannalta perustavanlaatuisen merkityksen näkökulmasta. Hän kirjoittaa: ""Järjestelmän"-käsitteen metateoreettisen analyysin lähtökohdat ovat eheyden ja hierarkian periaatteet, joiden mukaan vahvistetaan järjestelmän kokonaisuuden ensisijaisuus sen elementteihin nähden ja minkä tahansa järjestelmän perustavanlaatuinen hierarkkinen organisaatio. ”, Tämä osoittaa, että eheyden periaatteen ja hierarkian periaatteen välillä on orgaaninen yhteys.

Metodologisessa kontekstissa järjestelmien hierarkkinen rakenne toimii yhtenäisyyden toiminnallisen luonteen seurauksena. Itse asiassa analysoimalla hierarkian luonnetta kussakin yksittäisessä tapauksessa voidaan vakuuttua siitä, että eheys ominaisuutena järjestelmän yhteydelle ympäristöön ilmenee aluksi hierarkkisen tekijän muodossa.

Tästä näkökulmasta katsottuna suhteellisen eristetty objekti, jota tarkastellaan laajemman objekti-ympäristöjärjestelmän puitteissa, voidaan käsitellä hierarkian tasona tässä jälkimmäisessä järjestelmässä.

Toinen taso on ympäristö. Vastaavasti "objekti-ympäristö" -järjestelmä voidaan esittää kahdella samankeskisellä ympyrällä.

Jos ympäristön osaa, jossa järjestelmä toimii (tarkemmin sanottuna sen välitöntä ympäristöä), voidaan puolestaan ​​kuvata yhtenäisyydeksi, niin saadaan kolmitasoinen hierarkkinen rakenne, joka voidaan kuvata vastaavasti kolmella samankeskisellä ympyrällä. Jne.

Toiminnallinen eheys määrittää hierarkkisen rakenteen yksittäisten alijärjestelmien suhteellisen riippumattomuuden, autonomian. Tämä autonomia on tietyssä mielessä väistämätöntä, aivan kuten on väistämätöntä, että jokaisella esineellä, kun se on olemassa, on kiinteät ominaisuudet, jokin oma käyttäytymisensä.

Varaus on kuitenkin tehtävä heti. Nämä integraaliset ominaisuudet ja tämä oma käyttäytyminen voidaan liittää esineeseen vain ulkoisen, fenomenologisen kuvauksen puitteissa. Tiukemmalla, oleellisemmalla lähestymistavalla kohteen ns. luontaiset ominaisuudet paljastavat paljon monimutkaisemman luonteen, joka toimii synteettisenä tuloksena kohteen ja ympäristön välisestä suhteesta tämän suhteen rakenteellisina ominaisuuksina.

Siten hierarkkisen järjestelmän minkään tason autonomiaa, eheyttä ja käyttäytymisominaisuuksia ei voida ymmärtää pelkästään tämän tason rakennetta tutkimalla.

Tasofunktiot ovat luonteeltaan intertasoisia, jotka toimivat koko hierarkkisen järjestelmän rakenteellisina ominaisuuksina ja muodostavat tästä näkökulmasta perustan järjestelmän rakenneanalyysille. Samalla järjestelmän rakennetta voidaan pitää funktionaalisen synteesin tuloksena, ts. järjestelmän elementtien ja tasojen kokonaisominaisuuksien synteesi.

Tarkastellaanpa yksityiskohtaisemmin järjestelmän kokonaisominaisuuksien muodostamisen ongelmaa. Rakentavassa mielessä eheys syntyy aina järjestelmän muodostusprosessissa.

Järjestelmän elementtien toiminnallista eheyttä määräävien tekijöiden vahvistaminen on tarkoituksenmukaista vain sillä ehdolla, että samalla tapahtuu tasojen välisten suhteiden ja yhteyksien vahvistumista. Samalla järjestelmän hierarkkisen rakenteen ilmenemisaste kasvaa. Jos tasojen väliset suhteet ja yhteydet eivät vahvistu, järjestelmän toiminnallisen eheyden tekijät heikkenevät ja järjestelmä voi hajota.

Yksi yleisimmistä tekijöiden lisääntymisen syistä toiminnallinen eheys sisään biologiset ja sosioekonomiset järjestelmät - erikoistuminen elementtejä. Tällöin koko järjestelmän eheys varmistetaan selkeiden yhteyksien olemassaololla elementtien välillä, joiden erikoistuminen tekee niistä ehdottoman välttämättömiä toisilleen järjestelmän edun vuoksi.

Talouden hierarkkisen rakenteen syntyminen sosiaalisen työnjaon seurauksena voi toimia esimerkkinä, joka kumoaa laajalti vallinneen käsityksen, jonka mukaan hierarkkiset rakenteet muodostuvat yksinomaan järjestelmän elementtien rajallisista prosessointimahdollisuuksista johtuen. tiedot. Tietysti ei voida kiistää, että tietotekijällä on tietty rooli hierarkkisten rakenteiden muodostumisessa, mutta ilmeisesti se ei ole ratkaiseva. Käytännön tuotannonohjausjärjestelmien suunnittelusta saadut kokemukset osoittavat, että yritykset korvata ensisijaiset säätimet yhdellä keskitetyllä säätimellä ja riittävän tuottavalla (käsiteltävän tiedon määrän suhteen) tietokoneella päättyvät yleensä epäonnistumiseen.

V. L. Harton panee merkille tietolähestymistavan riittämättömyyden selittää hierarkkisten rakenteiden luonnetta, ja hän kirjoittaa: "Käyttämällä ohjauslaitteita millä tahansa nopeudella, mitään monimutkaista hierarkkista järjestelmää ei ilmeisesti voida muuttaa yksinkertaiseksi yksitasoiseksi järjestelmäksi. Tasojen vähimmäismäärä määräytyy ohjausalgoritmien moninaisuuden ja näiden algoritmien vaihtelevan keskinäisen yhteyden perusteella. Samalla ohjausalgoritmien moninaisuus liittyy monimuotoisuuteen, järjestelmän elementtien eri laatuun, mikä synnyttää monimuotoisuutta, elementtien välisten yhteyksien erilaista luonnetta. Eliöissä ja tuotantojärjestelmissä alkuaineiden heterogeenisyys ilmenee juuri niiden toiminnallisen erilaistumisen ja erikoistumisen seurauksena. Itse tietojärjestelmien rakentamisprosessi tietojenkäsittelyä varten päätöksentekoa varten käyttää toiminnallista eheyttä perustavanlaatuisena hierarkkisena tekijänä. Siten eheyden ja hierarkian käsite liittyvät erottamattomasti toisiinsa.

Rehellisyys- tärkein yhteinen piirre, joka on läsnä melkein kaikissa "järjestelmän" käsitteen määritelmissä ja teoreettisissa malleissa. Tämä attribuutti pyritään ilmaisemaan eksplisiittisesti tai ainakin implisiittisesti kaikissa järjestelmän käsitteen määritelmissä.

Määritelmä 1.35. Järjestelmän eheys ymmärretään järjestelmän ominaisuuksien sisäisenä yhtenäisyytenä ja perustavanlaatuisena pelkistämättömyytenä sen muodostavien elementtien ominaisuuksien summaan.

Keinot, joilla he yrittävät ilmaista rehellisyyttä, ovat kuitenkin erilaisia ​​eivätkä aina yksiselitteisiä.

Yksinkertaisimmassa tapauksessa uskotaan, että yhteyksien ja suhteiden olemassaolo järjestelmän elementtien välillä vain ilmaisee sen eheyden, joten mitään erityisiä keinoja, paitsi näiden suhteiden asettamiseen, ei tarvita. Tässä tapauksessa eheyden attribuuttia ei sisällytetä järjestelmän määritelmään. Tämä on tyypillistä määritelmille, jotka ovat kehittyneet systeemisen lähestymistavan ulkopuolella. On selvää, että kaikki suhteet eivät anna eheyttä elementtijoukolle. Siksi erotetaan erityiset suhteet, joita kutsutaan selkäranka.

Järjestelmän eristämiseksi monimutkaisessa objektissa valitaan sellaiset suhteet, jotka ovat välttämättömiä tässä tehtävässä. Merkkeinä, jotka kuvaavat järjestelmien eheyttä, he käyttävät esimerkiksi tarkoituksen yhtenäisyyttä, toiminnallista tarkoitusta, tiettyjä toimintoja, ympäristön läsnäoloa, jonka kanssa järjestelmä on vuorovaikutuksessa kokonaisuutena. Korostamme, että kaikki nämä merkit eivät ole universaaleja.

Seuraavat kaksi lausetta johtuvat eheyden ominaisuudesta:

· ympäristöön liittyvä järjestelmä nähdään kokonaisuutena (kokonaisuutena) ja järjestelmässä tulee vallita sisäisten yhteyksien vuorovaikutus ulkoisten yhteyksien yli ja ympäristön elementtien integraation tulee vastustaa ympäristön häiritsevää vaikutusta;

· tämän kokonaisuuden puitteissa määritetään järjestelmän elementtien ominaisuudet ja toiminnot, ja mikä tahansa järjestelmän hajottaminen voidaan suorittaa järjestelmän minimielementteihin, jotka silti säilyttävät järjestelmän eheyden ominaisuuden.

Eheyden malli ilmenee järjestelmässä uusien integratiivisten ominaisuuksien ilmaantumisena, jotka eivät ole ominaisia ​​sen rakenneosille. Eheyden mallin ymmärtämiseksi paremmin on otettava huomioon sen kaksi puolta:

· järjestelmän (kokonaisuuden) ominaisuudet eivät ole elementtien tai osien ominaisuuksien summa (kokonaisuuden pelkistämättömyys yksinkertaiseksi osien summaksi);

· järjestelmän (kokonaisuuden) ominaisuudet riippuvat elementtien, osien ominaisuuksista (muutos yhdessä osassa aiheuttaa muutoksen kaikissa muissa osissa ja koko järjestelmässä).

Olennainen ilmentymä eheyden säännöllisyydestä on koko järjestelmän uusi suhde ympäristöön, erilainen kuin yksittäisten elementtien vuorovaikutus sen kanssa.

Eheyden ominaisuus liittyy tarkoitukseen, jota järjestelmän on tarkoitus täyttää.

On erittäin tärkeää arvioida järjestelmän eheysastetta tilasta toiseen siirtymisen aikana. Tässä suhteessa vallitsee kaksijakoinen asenne eheyden lakeihin. He kutsuvat sitä fyysiseksi additiivisuus, riippumattomuus, summatiivisuus, eristäytyminen. fyysinen ominaisuus additiivisuus ilmenee järjestelmässä ikään kuin hajotettuna itsenäisiksi elementeiksi.

Tarkkaan ottaen mikä tahansa järjestelmä on aina ehdollisen asteikon ääripisteiden välissä:

absoluuttinen eheys - absoluuttinen additiivisuus.

Järjestelmän tarkasteltua kehitysvaihetta voidaan luonnehtia yhden tai toisen ominaisuuden ilmenemisasteella ja taipumuksella sen lisääntymiseen tai vähenemiseen.

Näiden ilmiöiden arvioimiseksi A. Hall esitteli sellaiset säännönmukaisuudet kuin "progressiivinen tekijöiden jakaminen"(järjestelmän halu tilaan, jossa on yhä enemmän itsenäisiä elementtejä) ja "progressiivinen systematisointi"(järjestelmän halu vähentää elementtien riippumattomuutta, ts. suurempaan eheyteen). On olemassa menetelmiä, joilla voidaan ottaa käyttöön vertailevia kvantitatiivisia arvioita eheysasteesta, elementtien käyttökertoimesta yleensä tietyn tavoitteen näkökulmasta.

Pääsääntöisesti elementtien yhdistäminen järjestelmäksi tapahtuu koordinoidun vuorovaikutuksen (ponnistelujen lisäyksen) muodostumisen seurauksena joksikin uudeksi, mikä on integroiva laatu, jota näillä elementeillä ei ollut ennen yhdistymistä. Järjestelmän toiminnallinen eheys luonnehtii sen sisäisen rakenteen täydellisyyttä. Juuri järjestelmä toimii kokonaisuutena suhteessa ympäristöön: ulkoisen ympäristön häiriintyessä ilmenee sisäisiä yhteyksiä sen elementtien välillä, ja mitä vahvemmat nämä yhteydet ovat, sitä vakaampi järjestelmä on ulkoisille häiriöille. Toisin sanoen joukko toisiinsa liittyviä rakenneelementtejä muodostaa järjestelmän vain silloin, kun elementtien väliset suhteet synnyttävät uuden erityisen eheyden laadun, jota kutsutaan systeemiseksi.

Järjestelmän ominaisuudet kokonaisuutena määräytyvät paitsi sen yksittäisten elementtien, myös ominaisuuksien perusteella rakenteet järjestelmät.

Rehellisyys on monitahoinen ilmiö. Yksi eheyden tärkeimmistä elementeistä liittäminen varmistaa osien koheesion kokonaisuudeksi ja tällaisen koheesion seurauksena osien ominaisuudet muuttuvat ja näkyvät laadullisesti erilaisina olemassa olevalle eheydelle ominaisina ja yksittäisten elementtien ominaisuuksista poikkeavina ominaisuuksina (jotkut lähteet käyttävät termiä "syntyminen"). Integraatio ilmenee myös järjestelmän elementtien vuorovaikutusten toiminnallisessa suuntautumisessa eheyden säilymiseen ja kehittämiseen poistamalla järjestelmän varsinaiset ristiriidat.

Rehellisyyden olennainen piirre on järjestelmän suhteellinen eristäminen ympäristöstä. Tämä osoittaa, että järjestelmässä on joitain ulkoraja(erottamalla se ympäristöstä), mikä johtuu järjestelmän toiminnallisesta erotettavuudesta ympäristöstä, ja kontaktit ympäristöön tehdään valikoivasti, mikä mahdollistaa aineen, energian ja tiedon vaihdon ympäristön kanssa sekoittumatta ympäristöön. ja järjestelmän laadullisen yksilöllisyyden säilyttäminen.

Ympäristö ymmärretään tietyn järjestelmän ulkopuolella olevien esineiden joukkona.

Usein eristetty lähellä ympäristöä, joka määritellään osajoukoksi objekteja, joilla on merkittävä vaikutus järjestelmään ja/tai joihin se vaikuttaa.

Siten eheyden käsite, tavalla tai toisella, sisältyy melkein kaikkiin järjestelmän määritelmiin ja määrittää sen ominaisuudet.

Järjestelmän ominaisuudet voidaan luokitella neljään tyyppiin.

1. Kokonaisvaltainen järjestelmän ominaisuudet (integratiivinen). Nämä ovat ominaisuuksia, jotka kuuluvat tarkasteltavana olevaan järjestelmään kokonaisuutena, mutta eivät kuulu sen osiin.

2. Sekava järjestelmän ominaisuudet. Nämä ovat ominaisuuksia, jotka kuuluvat komponenttiosiin, mutta eivät kuulu järjestelmään kokonaisuutena.

3. Holistinen-ei-holistinen ominaisuuksia. Nämä ovat ominaisuuksia, jotka kuuluvat sekä järjestelmään kokonaisuutena että sen elementteihin.

4. "Olematon" järjestelmän ominaisuudet. Nämä ovat ominaisuuksia, jotka eivät kuulu järjestelmään kokonaisuutena tai sen elementteihin.

Kuvassa 1.17 on esitetty järjestelmän rakenne ottaen huomioon sen yhteydet ulkoiseen ympäristöön ja sen eheyden varmistavat elementit.

Minkä tahansa järjestelmän eheyden tarjoavat seuraavat neljä elementtiä: energia, aine, informaatio, tieto. Ne ovat pareittain konjugoituja komponentteja. Tieto ja tieto edustavat järjestelmän sisältöolentaa, energia ja aine muodostavat järjestelmän muodon. Energia eräänlaisena fyysisenä kenttänä edustaa järjestelmän dynaamista komponenttia ja aine, jolla on lepomassa, edustaa järjestelmän staattista komponenttia. Tieto järjestelmäkomponenttina edustaa jäsenneltyä tai strategista tietoa, ja tieto puolestaan ​​edustaa päivitettyä tietoa.

Kuva 1.17. Järjestelmän yleinen rakenne

Muodollisesti katsottuna mikä tahansa järjestelmä voidaan ymmärtää jonkinlaisena matemaattisena mallina. Esimerkiksi järjestelmän esitys "mustana laatikkona" abstraktissa muodossa voidaan määritellä seuraavasti.

Määritelmä 1.36.Järjestelmä laajassa merkityksessä vastaa matemaattisen mallin käsitettä ja siinä on annettu joukko joukkoja U, Y(U- monta tuloa; Y on joukko lähtöjä) ja relaatio, joka formalisoi yhteyden (riippuvuuden) tulojen ja lähtöjen välillä.

Myös järjestelmien yhteys on järjestelmä ja sen määrittelee relaatio. Esimerkiksi järjestelmien sarjakytkentä on olemassa , sellaisia, joita on , ehtoja , , missä suhde, joka määrittelee suhteen ja välillä . Näin ollen on mahdollista määritellä mielivaltaisesti monimutkainen perustuvat järjestelmät yksinkertainen.

Yllä oleva määritelmä heijastaa abstraktissa muodossa attribuutteja (ominaisuuksia), jotka ovat luontaisia ​​intuitiiviselle järjestelmän ymmärtämiselle.

Järjestelmän määritelmä liittyy mallin käsitteen konkretisoimiseen antamalla sille joitain ominaisuuksia. Yksi näistä ominaisuuksista on eheys.

Määritelmä 1.37. Järjestelmä on malli, jolla on eheyden, rakenteellisuuden ja tarkoituksenmukaisuuden ominaisuuksia.

Annetaan toinen määritelmä eheydelle.

Määritelmä 1.38.Eheys (ykseys) tarkoittaa, että järjestelmä on erotettu ulkoisesta ympäristöstä: ympäristöllä voi olla toimintaa (toimintaa) vain syötteidensä kautta ja havaita reaktioita (reaktiota) näihin toimiin tulostensa kautta.

Kohde. Käsitteen "tavoite" ja siihen liittyvien tarkoituksenmukaisuuden, tarkoituksenmukaisuuden ja tarkoituksenmukaisuuden käsitteiden käyttöä rajoittaa niiden yksiselitteisen tulkinnan vaikeus tietyissä olosuhteissa. Tämä johtuu siitä, että tavoitteenmuodostusprosessi ja vastaava tavoitteiden perusteluprosessi organisoiduissa järjestelmissä on hyvin monimutkainen eikä täysin ymmärretty. Hänen psykologian, filosofian ja kybernetiikan tutkimukseen kiinnitetään paljon huomiota.

Seuraava tarkoituksen määritelmä voidaan antaa.

Määritelmä 1.39. Tavoitteena on subjektiivinen mielikuva ympäristön olemattomasta tilasta tai esineestä, joka ratkaisisi esiin tulleen ongelman.

Käytännön sovelluksissa tavoite on ihanteellinen pyrkimys, jonka avulla tiimi näkee tulevaisuudennäkymät tai todelliset mahdollisuudet, jotka varmistavat seuraavan vaiheen oikea-aikaisen valmistumisen tiellä ihanteellisiin pyrkimyksiin.

Tavoitteen ja järjestelmän välinen yhteys on moniselitteinen: eri järjestelmät voivat olla suuntautuneita samaan päämäärään; yhdellä järjestelmällä voi olla ja usein on useita eri tarkoituksia. Jos tavoitteen käsitettä laajennetaan pitäen objektiivisena päämääränä mikä tahansa järjestelmän tuleva tila, voidaan sanoa luonnollisten järjestelmien tarkoituksenmukaisuudesta.

Esimerkkejä järjestelmistä, jotka saavuttavat tietyt tavoitteet, on esitetty taulukossa 1.5.

Taulukko 1.5

Erikoisluokan muodostavat sosiotekniset järjestelmät, jotka sisältävät teknologian lisäksi järjestelmän toimintaan liittyviä yksilöitä ja ryhmiä. Yksi tällaisten järjestelmien yleisimmistä luokista on organisaatiojärjestelmät tai ihmisryhmistä koostuvat organisaatiot, joiden toimintaa on tietoisesti koordinoitu tiettyjen toimintojen suorittamiseksi tai yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi tiettyjä teknisiä menetelmiä tai teknologioita käyttäen. Ideologinen perusta sosioteknisen järjestelmän tarkoituksen määrittämiselle on sen arvokas järjestelmä awns. Se on järjestelmäanalyysin kohteena järjestelmään tulevien henkilöiden tavoitteiden vastaavan todellisuuden tunnistamisvaiheessa, koska virallisesti ilmoitetut tavoitteet eivät välttämättä täsmää vastaavan todellisuuden kanssa.

Tarkoituksenmukaisuus- vaatii tietyn tavoitteen asettamista, jonka saavuttaminen osoittaa järjestelmän oikean toiminnan.

Kuten edellä jo mainittiin, järjestelmän tärkeä ominaisuus on rakenteellisuus.

Strukturoitutarkoittaa, että järjestelmä on sisäisesti jaettu useisiin alijärjestelmiin, jotka ovat yhteydessä toisiinsa ja ovat vuorovaikutuksessa keskenään samalla tavalla kuin koko järjestelmä on vuorovaikutuksessa ulkoisen ympäristön kanssa.

Keskiviikko.Ympäristö on ympäristö, jonka kanssa järjestelmä on vuorovaikutuksessa.. Ympäristön kanssa vuorovaikutuksessa olevia järjestelmiä kutsutaan avata(Toisin kuin suljettu, joilla ei ole ympäristöä).

Yhden osajärjestelmän ympäristö voi olla muut osajärjestelmät tai osa niistä. Ympäristön typologia on esitetty kuvassa 1.18.

Määritelmä 1.40. Ympäristö ymmärretään joukkona tietyn elementin (järjestelmän) ulkopuolella olevia esineitä, jotka vaikuttavat elementtiin (järjestelmään) ja ovat itse elementin (järjestelmän) vaikutuksen alaisia.

Ympäristö on myös järjestelmä.

Ympäristön syvempi ymmärtäminen osoittaa, että ympäristö näyttää heterogeeniselta.

Sillä on seuraavat ominaisuudet:

· jokin joukko järjestäytyneitä järjestelmiä ja kaoottisia muodostelmia. Samaan aikaan järjestäytyneet järjestelmät antavat ympäristölle organisoitumisen, ennalta määräytymisen ja kaoottisia muodostelmia - arvaamattomuutta, satunnaisuutta;

· monia järjestelmään vaikuttavia tekijöitä. Ympäristö ei ole kaikki järjestelmää ympäröivät esineet, vaan vain ne, jotka liittyvät sen elämään. Joko nämä ovat objekteja ja järjestelmiä, jotka kuuluvat, kuten sanotaan, "järjestelmän etujen" piiriin, tai niitä, joiden etupiiriin tämä järjestelmä kuuluu;

· järjestelmä vaikuttaa ympäristöön toimintojensa kautta. Samalla ulkoiset organisointitoiminnot vaikuttavat ympäristöön ja sisäiset toiminnot sisäiseen;

· järjestelmä käyttää ympäristöä lähteenä, varastona ja resurssien käsittelykeinona, elämänkeinona. Ympäristö täydentää järjestelmää, varmistaa sen uusiutumisen, elämänalueen, toimintojen ilmentymisen;

· järjestelmä muuttaa jatkuvasti rajojaan suhteessa ympäristöön.

Tämä osoittaa hänen dynaamisuuttaan. Se voi vastaanottaa tai siepata elementtejä ympäristöstä ja omaksua niitä, tuoda ne sisäiseen ympäristöön.

Järjestelmä on erotettu ympäristöstä rajoilla.

Kuva 1.18. Ympäristön typologia

Järjestelmän rajoilla voidaan määritellä mitkä tahansa objektit, joissa tiettyä objektia ei ole olemassa ja joilla on vähiten eroa niistä.

Järjestelmän rajojen määrittäminen on olennaisen tärkeää sekä sen tietämyksen että hallinnan kannalta. Tässä tapauksessa järjestelmän rajat määritetään ensinnäkin avaruudessa. Järjestelmän rajojen löytämiseksi ja sen suunnitelman rakentamiseksi on tarpeen liittää jokaiseen järjestelmän kohteeseen eräänlainen viivain - järjestelmän muodostava tekijä. Järjestelmän tilamallin rakentamista rajojen määrittämisellä tutkii erityinen tiedonhaara, jota kutsutaan järjestelmien topologiaksi.

Järjestelmän malli. Järjestelmämallilla tarkoitetaan järjestelmän kuvausta, joka näyttää tietyn joukon ominaisuuksia. Kuvauksen syventäminen - järjestelmämallin yksityiskohtien määrittäminen. Järjestelmämallin luomisen avulla voit ennustaa sen käyttäytymistä tietyissä olosuhteissa.

Järjestelmän toimintaa ja kehitystä kuvaavia käsitteitä . Systeemissä tapahtuvia prosesseja ei yleensä voida esittää matemaattisten suhteiden tai edes algoritmien muodossa. Siksi he käyttävät järjestelmän toiminnan jotenkin karakterisoimiseksi erityistermejä, jotka järjestelmäteoria on lainannut automaattisen ohjauksen, biologian ja filosofian teoriasta.

Näitä käsitteitä ovat:

· kunto;

· käyttäytyminen;

· tasapaino;

· vakaus;

· kehitystä;

· järjestelmän toimintamalli.

Osavaltio. Tila kuvaa yleensä välitöntä valokuvaa, järjestelmän "leikkausta", pysähdystä sen kehityksessä.

Järjestelmän tila määräytyy joko:

· tulotoimintojen ja lähtösignaalien kautta (tulokset);

· makroparametrien, järjestelmän makroominaisuuksien kautta.

Järjestelmän makroparametreja ovat: paine, nopeus, kiihtyvyys - fyysisille järjestelmille; tuottavuus, tuotantokustannukset, voitto - talousjärjestelmille.

Määritelmä 1.41.Järjestelmän tila ymmärretään järjestetyksi joukkona sisäisten ja ulkoisten parametrien arvoja, jotka määräävät järjestelmässä tapahtuvien prosessien kulun.

Järjestelmän tila voidaan määrittää täydellisemmin, jos otamme huomioon elementit (komponentit, toiminnalliset lohkot), jotka määrittävät tilan, otamme huomioon, että "sisääntulot" voidaan jakaa ohjaaviin ja häiritseviin (ohjaamattomiin) ja että "lähdöt" (lähtötulokset, signaalit) riippuvat elementeistä, ohjauksesta ja hallitsemattomista iskuista.

Siten järjestelmän tila on joukko olennaisia ​​ominaisuuksia, jotka järjestelmällä on tietyllä hetkellä.

Järjestelmän tilojen joukko voi olla laskettava, jatkumo tai äärellinen.

Käyttäytyminen. Jos järjestelmä pystyy muuttumaan tilasta toiseen, niin järjestelmän sanotaan olevan käyttäytymistä.

Määritelmä 1.42.Järjestelmän käyttäytyminen on sarja järjestelmän reaktioita ajassa avautuviin ulkoisiin vaikutuksiin.

Käsitettä "käyttäytyminen" käytetään, kun tilasta toiseen siirtymisen mallit (säännöt) ovat tuntemattomia. Jos he puhuvat järjestelmän käyttäytymisestä, he saavat selville sen luonteen, algoritmin.

Järjestelmän toimintamalli – se on malli, joka ennustaa järjestelmän tilan muutosta ajan myötä.

Tasapaino. Tasapainon käsite määritellään järjestelmän kyvyksi säilyttää tilansa mielivaltaisen pitkän ajan ilman ulkoisia häiritseviä vaikutuksia (tai jatkuvan vaikutuksen alaisena). Tätä tilaa kutsutaan tasapainotilaksi.

Kestävyys . Stabiiluudella tarkoitetaan järjestelmän kykyä palata tasapainotilaan sen jälkeen, kun se on tuotu ulos tästä tilasta ulkoisten häiriöiden vaikutuksesta. Tämä kyky on yleensä ominaista järjestelmille, joissa on jatkuva ohjaustoiminto, jos poikkeamat eivät ylitä tiettyä rajaa.

Määritelmä 1.43.Tasapainotilaa, johon järjestelmä pystyy palaamaan, kutsutaan stabiiliksi tasapainotilaksi.

Taloudellisissa ja organisoiduissa järjestelmissä tasapaino ja vakaus ovat paljon monimutkaisempia käsitteitä kuin tekniikassa, ja viime aikoihin asti niitä käytettiin vain järjestelmän käsitteen alustavaan kuvaukseen. Viime aikoina näitä prosesseja on yritetty formalisoida monimutkaisiin organisoituihin järjestelmiin, mikä auttaa tunnistamaan parametrit, jotka vaikuttavat niiden kulkuun ja yhteenliittämiseen.

Kehitys. Tämä käsite auttaa selittämään monimutkaisia ​​termodynaamisia ja informaatioprosesseja luonnossa ja yhteiskunnassa. Kehitysprosessin, kehityksen ja vakauden suhteen sekä niiden taustalla olevien mekanismien tutkiminen ovat systeemiteorian vaikeimpia tehtäviä. Määritä erikoisluokka järjestelmien kehittämiseen, joilla on erityisiä ominaisuuksia ja jotka edellyttävät erityisten lähestymistapojen kehittämistä ja käyttöä sekä niiden mallintamista.

Yllä olevat järjestelmän muodolliset määritelmät ovat melko yleisiä. Niiden alle kuuluvat lähes kaiken tyyppiset järjestelmien matemaattiset mallit: differentiaali- ja differentiaaliyhtälöt, regressiomallit, jonomallit, äärelliset ja stokastiset automaatit, deduktiiviset järjestelmät jne.

Nämä tiedot on tarkoitettu terveydenhuollon ja lääkealan ammattilaisille. Potilaiden ei tule käyttää näitä tietoja lääketieteellisinä neuvoina tai suosituksina.

Kokonaisvaltainen järjestelmä ja sen tilan kvantitatiivinen mittaus. Elävä organismi ilmaistuna kokonaisuutena

A.P. Khuskivadze

Huomautus.

Käsite "eheyden teoria" on perusteltu. Käsitellään L. von Bertalanffyn yleisen järjestelmäteorian, yhtenäisen kentän teorian ja eheysteorian yhtäläisyyksiä ja eroja koskevia kysymyksiä.

Integraalijärjestelmän käsite muotoillaan ja osoitetaan, että elävä organismi on selkeästi integroitu järjestelmä. Menetelmä integraalijärjestelmän tilan kvantitatiiviseen mittaamiseen on annettu.

Työ tehtiin lääketieteen, biologian, fysiikan ja filosofian risteyksessä. Se kiinnostaa ennen kaikkea näyttöön perustuvan lääketieteen alalla työskenteleviä asiantuntijoita.

Avainsanat: yleinen järjestelmäteoria, integraalijärjestelmä, matemaattinen kuvaus, integraalijärjestelmän tilan kvantitatiiviset indikaattorit, totuudentuntemuksen todennäköisyysraja.

Kaikki oikeudet artikkelin materiaaleihin pidätetään.

1. Yleinen systeemiteoria L. Von Bertalanffy, yhtenäinen kenttäteoria ja eheysteoria

1900-luvun jälkipuoliskolla ilmaus "Yleinen järjestelmäteoria" juurtui biologiaan, lääketieteeseen ja filosofiaan. Myös monet matemaatikot alkoivat käyttää tätä lausetta. Useimmat matemaatikot puhuvat kuitenkin mieluummin "järjestelmien matemaattisista piikistä". Fysiikassa ne toimivat yleensä lauseella: "Unified field theory" tai "Theory of everything (eng. Theory of everything, TOE)".

Kaikki nämä teoriat asettavat pohjimmiltaan saman tehtävän: löytää yleisimmät luonnonlait. Ero näiden teorioiden välillä on lähestymistavoissa ongelman ratkaisemiseksi. Siten yhtenäisen kentän teoria näkee tavan ratkaista ongelma elottomassa luonnossa tapahtuvien hyvin syvien prosessien tutkimuksessa. Logiikka toimii tässä intuitiivisesti: "Eloton luonto on ensisijainen ja elävä luonto toissijainen. Tästä syystä kaikelle elottomalle luonnolle yhteisten mallien tulee olla yhteisiä koko elävälle luonnolle." On oletettava, että juuri tätä logiikkaa W. Heisenberg ohjasi nähdessään tapoja ratkaista ns. "keskeisen järjestyksen ongelmat" atomin mysteerien tiedossa.

"Keskeisen järjestyksen ongelma" ymmärretään ongelmaksi löytää malli, joka määrittää sen merkittävä eroavaisuus, joka on olemassa olemassaolon kestojen välillä kokonainen jasen osat. Esimerkiksi satoja ja tuhansia ihmisiä kuolee, mutta biologiset lajit ovat edelleen olemassa, monet kadut sortuvat, mutta kaiken kaikkiaan kaupunki on edelleen olemassa jne. .

Kuten näette, ilmaisu "Keskijärjestyksen ongelma" tarkoittaa samaa yleisten luonnonlakien etsimisen ongelmaa.

Yleinen systeemiteoria näkee tavan ratkaista ongelma tutkimalla prosesseja, joita esiintyy sekä elävässä että elottomassa luonnossa. yhtä. Tietenkin syvät prosessit, jotka tapahtuvat kaikissa elottoman luonnon ilmenemismuodoissa - muodoissa - samalla tavalla, tapahtuvat samalla tavalla kaikissa elävän luonnon muodoissa. Yleinen järjestelmäteoria lähtee kuitenkin siitä, että näiden prosessien lisäksi on yleisiä prosesseja, jotka ovat kaukana ei syvä. Esimerkiksi me kaikki tiedämme, että jos ihmisen aivot jätetään ilman happea viideksi minuutiksi, sekä aivot että henkilö itse kuolevat. Vastaavasti, jos hän lopettaa sähkön ja kaasun syöttämisen masuuniin ja antaa sen jäähtyä, se pysähtyy kokonaan. Pysäytettyä masuunia, kuten tiedät, ei kunnosteta, mutta se on parempi rakentaa uudelleen.

Mitä yhteistä on ihmisen aivoilla ja metallurgisen tehtaan masuunilla?

Ihmisaivoilla ja terästehtaan masuunilla on yksi yhteinen piirre: ne ovat molemmat ilmaistuja integraalijärjestelmiä, joka puolestaan ​​palvelee vastaavien integraalimuodostelmien tärkeimpiä elementtejä.

Ilmaisun "Expressed integral system" merkitys näyttää olevan intuitiivisesti selvä. Tällä lauseella tarkoitetun käsitteen tiukka määritelmä on annettu kohdassa. Intuitiivisesti lauseen merkitys on myös selvä: "Tärkein elementti vastaavassa kokonaisvaltaisessa koulutuksessa." Pelkästään tähän intuitiiviseen ajatukseen luottaen on kuitenkin mahdotonta muotoilla kunnolla sitä yhteistä asiaa, joka yhdistää ihmisen aivot ja metallurgisen laitoksen masuunin.

On oletettava, että kun yleisen systeemiteorian luoja, ammatiltaan biologi von Bertalanffy puhui tämän teorian edessä olevista tehtävistä, hänellä oli ennen kaikkea mielessä eri muotoja yhdistävän yhteisen tutkiminen. elossa luonto, ts. . ilmaistu rehellisyys eläviä organismeja.

Selvä eheys, kuten edellä mainittiin, on ominaista myös metallurgisen laitoksen masuunille.

Siksi eheys ei ole vain elävän luonnon ominaisuus. Se on ominaista myös elottomalle luonnolle.

Sen voi osoittaa rehellisyys on yleisin tapa olla meidän todellisuutemme.

Itse asiassa jokainen biologinen laji, kuten tiedetään, on kokonaisvaltainen muodostelma, perustiilet tarjoillaan parit edustajien kokoamana vastakkaiset sukupuolet tämä biologinen laji.

Biologisen lajin vastakkaisten sukupuolten edustajat voivat tietysti luoda muita yhtenäisiä muodostelmia. On olemassa esimerkiksi integraalimuodostelmia. ilmaistaan ​​lauseilla: "Miesten jalkapallojoukkue", "Naisten lentopallojoukkue", "Perhe", "Vanhemmat" jne. Kaikki nämä kiinteät muodostelmat ilmeisesti ovat ihmisten, ts. saman biologisen lajin edustajia. Kuitenkin, kun kyse on kokonaisvaltaisesta muodostelmasta, jota nimitetään ilmaisulla "biologiset lajit", niin tämän biologisen lajin vastakkaisten sukupuolten edustajien muodostamat parit toimivat alkeellisina rakennuspalikoina.

Erityistä huomiota tulee kiinnittää seuraaviin: kun he sanovat, että todellisuutemme on vastakohtien yhtenäisyys, he tarkoittavat aina ei pino vastakkaiset puolet ja oikein järjestetty kokonaisvaltainen koulutus. Samaan aikaan nämä yhtenäiset muodostelmat voivat koostua paitsi yhden luonteen realiteeteista. Esimerkkejä yhtenäisistä muodostelmista ovat sekä realiteetit, kuten "ihmisyhteiskunta" ja "eläinmaailma", että realiteetit, kuten "Moskovan kaupunki" ja "Volga-joki" jne.

Kaikki yllä annetut esimerkit viittaavat "mataliin" prosesseihin. Ja mitä tapahtuu mikrokosmuksessa?

Osoittautuu, että kaikki niin sanotut vahvasti vuorovaikutuksessa olevat alkuainehiukkaset - hadronit - ovat samoja ilmaistuja kokonaisuuksia kuin elävät organismit: aivan kuten elävän organismin toiminnalliset osat eivät voi olla olemassa tämän organismin ulkopuolella, niin ei myöskään kvarkkeja voi olla hadronin ulkopuolella, jolle he kuuluvat.

Voimme sanoa, että kaikki, mitä näemme ympärillämme, ja kaikki, mitä emme näe, mutta on objektiivisesti olemassa, on eräänlainen kokonaisuus. Tarkemmin sanottuna se on kokonaisuus, jonka todennäköisyys on: 0,5 ≤ P

Joten eheys on jotain yleistä, joka on yhtä tyypillistä sekä elävälle että elottomalle luonnolle. Näin ollen eheyden säännönmukaisuuksien tulee olla säännönmukaisuuksia, jotka pätevät yhtä lailla sekä elävään että elolliseen luontoon. Näiden säännönmukaisuuksien tutkiminen on eheysteorian tehtävä.

Kuten voidaan nähdä, eheyden teoria, toisin kuin yleinen järjestelmäteoria ja yhtenäinen kenttäteoria, rajoittuu elollisen ja elottoman luonnon olemassaolomuotojen joidenkin säännönmukaisuuksien tutkimiseen. Siksi tämä teoria on osa sekä von Bertalanffyn järjestelmien yleinen teoria että yhtenäinen kenttäteoria, ts. se edustaa vielä yleisempää teoriaa.

On huomattava, että ilmaus "eheyden teoria" on ensinnäkin lakoninen. Toiseksi, mikä on paljon tärkeämpää, tässä lauseessa painotetaan tärkeintä: - elävän ja elottoman luonnon yleisin ominaisuus, ts. heidän koskemattomuudestaan

Kiinnittäkääpä lopuksi huomiota yhtenäisen kenttäteorian ja eheysteorian käytettävien kielikeinojen eroihin.

Yhtenäinen kenttäteoria, kuten tiedetään, toimii modernin fysiikan käsitelaitteiston kanssa. Tämä on kieli, jota fyysikot ja fysiikan ja matematiikan risteyksessä työskentelevät matemaatikot ymmärtävät.

Eheyden teoria, kuten edellä mainittiin, on osa yleistä systeemiteoriaa. MUTTA

yleisessä järjestelmäteoriassa työskentelevät matemaatikoiden ja fyysikkojen lisäksi biologit, lääkärit, sosiologit ja filosofit. Yleisen järjestelmäteorian perustaja Von Bertalanffy, kuten edellä mainittiin, on biologi. On selvää, että yleisessä systeemiteoriassa vaaditaan kielityökalu, joka on yhtä ymmärrettävä kaikille: biologeille, lääkäreille, fyysikoille, matemaatikoille, sosiologeille ja filosofeille. Tällainen kielityökalu on tällä hetkellä nykyaikaisen matemaattisen tilaston käsitteellinen laite.

Matemaattisten tilastojen käsitelaitteiston lisäksi joudumme hyvin harvoin toimimaan sellaisilla hyvin yleisillä joukkoteorian käsitteillä kuin "avoin joukko", "joukkojen leikkaus", "suhde" jne. Toimimme näiden viimeisten käsitteiden kanssa erityisesti formalisoitaessamme sellaisia ​​eheysteorian peruskäsitteitä kuin käsitteet "Järjestelmä" ja "Järjestelmän toiminnallinen elementti".

Kokonaisvaltaisen järjestelmän käsite

Ensimmäiset yritykset määritellä "integraalijärjestelmän" käsite matemaattisesti teimme vuonna. Myöhemmin tutustuttuamme akateemikko V.G. Afanasjevin ja muiden filosofien teoksiin tulimme siihen tulokseen, että "integraalijärjestelmän" käsite on filosofinen käsite, joka ei sovellu matemaattiseen formalisointiin. Tästä syystä ajatus erottaa luokka niin kutsuttuja empiirisiä integraalijärjestelmiä. Lisätutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että integraalijärjestelmän käsite on edelleen melko formalisoitavissa. Alla käytämme matemaattista integraalijärjestelmän käsitettä, jonka esitimme vuonna .

Käsite "joukko", kuten tiedetään, on ensisijainen matemaattinen käsite. Jos joukko on binäärinen, sen sanotaan olevan asenne.

Joten anna

Ne ovat skalaarisesti mitattuja suureita, joista jokaisella j:llä on kolme tai enemmän mahdollisia arvoja.

Merkitse

Y = í yj; j = 1..N) (1)

A, Aj; j = 1...N

Ei-tyhjät äärelliset joukot ja

H ja Hj; j = 1...N

Ei-tyhjät äärelliset relaatiojoukot siten, että jokaiselle parille

tapahtuu

S j = S j 0 Û y j = y j 0,

ja pari s = täyttää ehdon

s = s 0 Û Y = Y 0,

nuo. yleensä tapahtuvat

s = s 0 Û Y = Y 0 ja Sj = S j0 Û y j = y j 0; j = 1..N, (2)

s 0, Y 0, S j 0 ja y j 0

ovat kiinteitä arvoja

s, Y, S j ja y j

vastaavasti.

Määritelmä 1

Tapahtukoon (2) ja samaan aikaan

2 ≤ N ja s = s 0 Û S j = S j 0 kaikille j = 1.. N (3)

Silloin ja vain silloin sanomme, että pari s on järjestelmä toiminnallisia elementtejä

Määritelmä 2

Olkoon pari s järjestelmä, ts. ehdot (2) ja (3) täyttyvät.

Silloin ja vasta sitten he sanovat, että joukko (1) on yleinen joukko järjestelmän tilan ensisijaisia ​​indikaattoreita ja kirjoittaa:

Y = Y(G) º í y j; j = 1..N(G)), (4)

missä N(G) on Y(G) tilavuus.

Kohtien (1) ja (4) mukaan meillä on

Siksi voidaan sanoa, että järjestelmä s koostuu N(G) määrästä toiminnallisia elementtejä.

2 ≤ N(G) ≤ M(A) ,

missä M(A) on A:n tilavuus.

Johtuen siitä, että

H ¹ Æ , (5)

järjestelmän s elementit, toisin kuin joukon A elementit, ovat aina yhteydessä toisiinsa. Tämä keskinäinen kytkös ilmenee siinä, että järjestelmän elementeissä tapahtuvat prosessit ovat yhdessä tai toisessa, ei-nolla, asteet ovat yhdenmukaisia.

Yleisesti ottaen, jos ehto (5) täyttyy, voidaan sanoa, että järjestelmä s on jossain tai toisessa ei-nolla, kokonaisvaltaisuuden aste. Muuten voidaan sanoa, että järjestelmä s ei ole valmis. Esimerkiksi ruumis ei todennäköisesti ole yhtenäinen järjestelmä.

Mukaan V.G. Afanasiev, tärkein merkki järjestelmän eheydestä on ns. yksi integroiva laatu(EIC) . Järjestelmän EIC:n alaisuudessa ymmärrämme tämän järjestelmän ilmenevän laadun siinä määrin kuin tämä laatu ilmenee sen jokaisella toiminnallisella elementillä, ts. tapahtuu

g = g 0 Û g j = g 0 kaikille j = 1..N(G), (6)

g on UIC:n ilmentymisen mitta järjestelmän s toimesta: 0 £ g £ 1;

g 0 on g:n kiinteä arvo;

g j on UIC:n ilmentymisen mitta järjestelmän s j:nnen toiminnallisen elementin toimesta.

Toinen tärkeä merkki järjestelmän eheydestä s, V.G. Afanasiev on hän historiallisuus, eli että tämän järjestelmän ehto

suoritetaan tarkasti määritellyllä aikavälillä t - t n,

t to - järjestelmän s ilmestymisaika: t to ≥ 0;

t n - järjestelmän katoamisaika s: t to

Määritelmä 3.

Olkoon, että hetkellä t = t 0 (t - £ t 0 £ t n) ehto (6) täyttyy,

t 0 on t:n kiinteä arvo.

Olkoon samalla epäyhtälö (7) voimassa hetkellä t = t 0 .

Sitten ja vasta sitten järjestelmän sanotaan muuttuvan niiden olemassaolon ympäristö hetkellä t = t 0 reagoi yhtenäisenä.

Alla järjestelmän olemassaolon ympäristö s ymmärtää sisäisten ja ulkoisten tekijöiden (olosuhteiden) kokonaisuuden, joissa epätasa-arvo (7) tapahtuu.

Mikään muu ympäristö ei ole ympäristö järjestelmän olemassaololle, eikä se siksi voi reagoida tällaisen ympäristön muutokseen kokonaisuutena.

Määritelmä 4.

Olkoon järjestelmän s ajanhetkellä t = t 0 (t k £ t 0 £ t n) reagoimaan kokonaisuutena olemassaolonsa ympäristön muutokseen.

Sitten ja vain silloin sanomme, että järjestelmä s hetkellä t = t 0 on täydellinen järjestelmä.

Tietoja arvosta g 0 sanoo olevansa todellinen arvo g, kun t = t 0 . Sanotaan myös, että g 0 on ominaisuus todellinen tila koko järjestelmästä tällä hetkellä

Jos g \u003d g 0 \u003d 1, voimme sanoa, että integraalijärjestelmä s hetkellä t \u003d t 0 on parhaimmillaan - normaali- kunto. Yleisesti ottaen g:n arvon voidaan sanoa olevan

mitta integraalijärjestelmän todellisen tilan läheisyydestä sen mahdollinen normaalitila hetkellä t = t 0 .

Vastaavasti suuren g j voidaan sanoa olevan todellisen tilan läheisyyden mitta j - toiminnallinen elementti integraalijärjestelmän s mahdolliseen normaalitilaansa hetkellä t = t 0 .

Joten UIC:n ilmentymisen mitta ja todellisen tilan läheisyyden mitta mahdolliseen normaalitilaan ovat kaksi eri nimeä samalle arvolle. Ensinimeä on ehkä järkevää käyttää filosofien keskuudessa, ja toista - biologien, lääkäreiden, insinöörien, sosiologien ja fyysikkojen keskuudessa.

Yleisesti ottaen (7) meillä on

g min £ g 1 £, (8)

g min - pienin sallittu hetkellä t = t 0 g:n arvo koko järjestelmälle s.

gj ≥ 0; j = 1..N(G)

Kuitenkin integraalijärjestelmälle s, (1) ja (3) mukaan, meillä on

gj ≥ gjmin > 0; j = 1.. N(G) (9)

Sanotaan, että järjestelmän s j:s funktionaalinen elementti kun t = t 0 on aktiivinen, jos

g min £ g j £ g

Merkitse

h j = 1, jos g min £ g j £ g

h j = 0, kaikissa muissa tapauksissa

(6) mukaan meillä on

g = 1 z g j = 1; j = 1..N(G)

Tätä silmällä pitäen saamme kohdista (11) ja (12).

m = N(G), kun g = 1 ja m

nuo. yleisesti

m £ N(G)

g min £ g j

g j = 1, kun j = m + 1, m + 2,..., N(G)

Suuren m sanotaan olevan määrä aktiivinen järjestelmän s funktionaaliset elementit, kun t = t 0 .

Ottaen huomioon (13), riippuvuus (6) voidaan kirjoittaa uudelleen muotoon

g = 1 Û g j = 1 kaikille j = 1.. m (14)

Kuten voidaan nähdä, tavoitteen saavuttamiseksi

kohdassa t = t 0 se on välttämätöntä ja riittävää tavoitteiden saavuttamiseksi

gj → 1; j = 1.. m (16)

2. Yhden integroivan laadun mittaaminen

Olkoon, annettu joukko tietoja

Mj1, Sj1 ja Nj1; j = 1..N (17)

M j1 on arvon y j н Y näytearitmeettinen keskiarvo, joka toimii integraalijärjestelmän s j:nnen funktionaalisen elementin todellisen tilan ominaispiirteenä, kun t = t 0 ;

Y- opiskellut joukko kvantitatiivisesti mitattuja suureita, jotka toimivat kohdassa t = t 0 integraalijärjestelmän s tilan ensisijaisina indikaattoreina: Y 0í Y í Y(G);

Y 0 - yleinen joukko kvantitatiivisesti mitattuja arvoja, jotka toimivat ensisijaisina indikaattoreina t \u003d t 0 todellinen valtioita aktiivinen integraalijärjestelmän s toiminnalliset elementit: h j = 1 kun y j н Y 0 ; j = 1..m;

S j 1 on arvon y j н Y näytekeskihajonta, joka toimii integraalijärjestelmän s j:nnen funktionaalisen elementin todellisen tilan ominaispiirteenä, kun t = t 0 ;

N j 1 on suuren y j О Y mittaustulosten otoskoko ajalta t j0 – Δ j0 arvoon t 0: N j 1 ≥ 1 ;

Δ j0 on aika, jonka aikana integraalijärjestelmän s j:nnen toiminnallisen elementin tila säilyy käytännössä ennallaan;

N on Y:n tilavuus: m £ N £ N(G).

Mj0, Sj0 ja Nj0; j = 1..N, (18)

jotka toimivat valikoivina ominaisuuksina normaali Homogeenisen integraalijärjestelmien ryhmän tyypillisen edustajan tilat, johon järjestelmä s kuuluu normaalitilassa.

Merkitse

δ j * = ja τ j* = τ(P,(N j 0 + N j 1 – 2)),

τ j * - Studentin kriteerin kriittinen arvo tietylle luottamustodennäköisyydelle P ja vapausasteelle N j 0 + N j 1 – 2.

P ≥ 0,95 ja Nj0>1; j = 1...N

Oletetaan, että otokset, joiden mukaan perusjoukot (11) ja (12) muodostetaan, ovat edustavia todennäköisyydellä P ja ehdolla

Sitten voit käyttää riippuvuutta:

│M j1 - M j0 │

Jos tämä ehto täyttyy, niin todennäköisyydellä P. väitetään, että arvo y j н Y on rajoissa yleisesti hyväksytty tilastollinen normi ja kirjoittaa:

g j = 1 arvolle │M j1 - M j0 │

Merkitse.

d j 1 = S j 1 ja t j 1 = t(P, 2(N j 1 - 2)),

t j 1 - Studentin kriteerin kriittinen arvo annetulle luottamustodennäköisyydelle P ja vapausasteelle 2(N j 1 – 1).

d j 1 t j 1 > 0 (21)

Merkitse.

δ j = δ j * ja τ j = τ j * arvolle d j 1 t j 1 £ δ j * τ j *

δ j = d j 1 ja τ j = t j ​​1 arvolle d j 1 t j 1 > δ j * τ j *

(2), (14) ja (15) mukaan meillä on

0 £ δ j * τ j * (23)

Siten

│M j1 - M j0 │

Täältä ja alkaen (13) olemme

g j = 1 arvolle │M j1 - M j0 │

Merkitse

A j = (M j 0 - Δ j , M j 0 + Δ j), (24)

Δ j = δ j τ j (25)

Tietyllä luottamustodennäköisyydellä P kaikki suuren y j н Y arvot alueella A j ovat itse asiassa erottumattomina toisistaan. Kuitenkin sisään suljettu alueilla

A j * =

seuraavat kolme y j н Y:n arvoa eroavat toisistaan:

y j = M j 0 - Δ j, y j = M j 0 ja y j = M j 0 + Δ j

Tämä tarkoittaa, että alueella A j * määrä y j н Y tarkimmin mitattuna yksiköissä Δj. Mutta sitten tämä arvo muualla sen osoituksen alueella tulisi mitata yksiköissä Δ j . Muuten mittauksen yhtäläisen tarkkuuden ehto ei täyty, ja siksi alueella A j * asetetut suuren y j н Y arvot eivät ole vertailukelpoisia muiden arvojen kanssa. sen asetusalue.

(16) ja (18) mukaan meillä on

Aj > 0; j = 1...N

Tämä osoittaa, että yleisesti

missä P max on P:n suurin mahdollinen arvo järjestelmälle s, kun t = t 0 .

Merkitse Δ j (G) Δ j:n arvoa siten, että

Δj = Δj (G) kohdassa P = P max

Arvo Δ j (G) on tavoitepaikallinen - paikallinen - suuren y j О Y mittayksikkö järjestelmässä s , kun t = t 0 .

Arvon Δ j sanotaan olevan arviointiΔj(G). Sanotaan myös, että Δ j on subjektiivinen paikallinen - paikallinen - suuren y j О Y mittayksikkö järjestelmässä s , kun t = t 0 .

Jos ehto täyttyy

M j1 О A j ,

niin todennäköisyydellä P. väitetään suuren y j н Y olevan rajojen sisällä sen subjektiivinen yksilöllinen normi ja kirjoittaa:

MZ j = M j1 arvolle M j1О A j ja MZ j = M j0 arvolle M j1П A j , (26)

MZ j - subjektiivinen pisteen yksilöllinen normi suuret y j н Y järjestelmälle s

Merkitse

a = max(a j ; j = 1..N(G)), (28)

a j = 0,5 puntaa ja a j = 0,5 > 0,5 (29)

Mukaan (16), (20), (21) ja (22) meillä on

Merkitse

3 £ EI £ PO £ PZ(G)

PZ(G) on PO:n suurin mahdollinen arvo järjestelmälle s, kun t = t 0:

PO = PZ at P = Pmax

PZ(G):n arvo on totuuden tiedon todennäköisyysraja systeemissä s, kun t = t 0 .

PO:n arvo, toisin kuin PZ(G), riippuu luottamustasosta P. PO:n arvon sanotaan olevan subjektiivinen todennäköisyys todella tietää totuus järjestelmässä s, kun t = t 0 . Sanotaan myös, että PO on todennäköisyys tehdä paras päätös järjestelmässä s, kun t = t 0 .

Merkitse

MZ j = MZ j (G), kun PO = PZ(G)

MZ j:n (G) arvo on tavoite pisteen yksilöllinen normi

y j н Y järjestelmälle s, kun t = t 0 .

(26) mukaan meillä on

M j 1 = MZ j arvolle M j 1О A j

tai ottaen huomioon (24) ja (25),

│M j1 - M j0 │

Tietyllä luottamustodennäköisyydellä P avoimella alueella A j kaikki suuren y j О Y arvot, kuten edellä mainittiin, ovat itse asiassa erottamattomia toisistaan. Tämän valossa

a j = a jmin arvolle M j 1 = MZ j ja a j ≥ a jmin arvolle M j 1 ¹ MZ j ,

missä jmin on j:n arvo siten, että

a j = a jmin arvolle │M j1 - M j0 │

Yleensä täydellisessä järjestelmässä on:

a jmin = a min kaikille j = 1..N(G)

a j > a min, kun j = 1..m ja a j = a min, kun j = m +1, m +2, .., N(G)

ja siten

a = max(a j ; j = 1..N(G)) = max(a j ; j = 1..N) = max(a j ; j = 1.. m) (33)

Tästä johtuen tavoitteen (15) saavuttamiseksi riittää, että tavoitteet (16) toteutuvat. Tämä on ollut lääkäreiden tiedossa pitkään: jokaisessa patologiassa lääkäri saavuttaa aina tavoitteet (16) niille ihmisten terveydentilan indikaattoreille, jotka tässä patologiassa yleensä poikkeavat tilastollisista normeistaan.

Merkitse

ΔO j = (1 – PO) MZ j

Kun otetaan huomioon (25), (28) ja (29), voimme tarkistaa asian

ΔOj ≥ Δj = δjτj; j = 1...N

ja siten

│M i1 – M i0 │≥ ΔO i Þ │M j1 - M j0 │≥ δ j τ j kaikille i,j = 1..N (G)

Eli ehdon täyttämiseksi

│M j1 - M j0 │≥ δ j τ j kaikille i,j = 1..N (G)

riittää, että on olemassa vähintään yksi i = i 0 siten, että ehto

│M i1 – M i0 │≥ ΔO i kohdassa i = i 0 . (34)

Tämä osoittaa, että jokainen arvo ΔOi sisältää tietoa järjestelmän s koko toiminnallisten elementtien joukon tilasta, ts. se on koko järjestelmän ominaisuus.

Määrä y j н Y kohdan (34) mukaisesti alueella

AO j =

sillä on kolme erilaista arvoa:

y j = M i 0 - ΔO i, y j = M i 0 ja y j = M i 0 + ΔO i

Siksi siinä tapauksessa, että riippuvuutta (34) käytetään, arvo on mitattava yksiköissä AOi.

Merkitse

AOj = AOj (G) kohdassa PO = PZ ja MZj = MZj (G); j = 1..N ,

ΔO j = (1 – PO) MZ j

Arvo ΔO j (G) on objektiivisen järjestelmän mittayksikköy j н Y järjestelmälle s, kun t = t 0 .

Voidaan sanoa ΔO j:n arvosta, että se on arvio ΔO j:stä (G). Voidaan myös sanoa, että ΔO j on subjektiivinen järjestelmän mittayksikkö y j н Y järjestelmälle s, kun t = t 0 .

Merkitse

MO j = pyöreä(, 2) ∆O j ; j = 1...N

aO j = ΔO j, jos MO j ≤ MZ j ja aO j = 2 MZ j - ΔO j, jos MO j > MZ j; j = 1...N

Olkoon MO j (G) MO j:n arvo siten, että

MO j = MO j (G), kun PO = PZ(G)

Jos järjestelmä s on tyypillinen edustaja, sitten tulee

MO j (G) = M j 1 (G),

missä M j 1 (G) on M j 1:n yleinen keskiarvo.

│MO j (G) - M j 1 (G)│≥ 0

Arvo MO j (G) on sama objektiivinen ominaisuus järjestelmän s tilalle, joka on M j 1 (G) arvo tyypilliselle edustajalle.

Voimme sanoa, että MO j (G) on todellisen tilan objektiivinen yksilöllinen ominaisuus järjestelmä s, kun t = t 0 . Ja MO j:n arvosta voidaan sanoa, että se on todellisen tilan subjektiivinen yksilöllinen ominaisuus järjestelmä s, kun t = t 0 .

Suuren aO j sanotaan olevan subjektiivinen suurin sallittu suuren y j О Y arvo järjestelmälle s, kun t = t 0 ja kirjoita:

g j = g min kohdassa MO j = aO j (36)

Merkitse

dO j = +1, jos MO j < MZ j ja dO j = -1, jos MO j > MZ; j = 1...N; (37)

βO1 j = 1, jos (MO j -aO j) dO j ≥ 0 ja βO1 j = 0, jos (MO j - aO j) dO j

βOj = βO1j, jos │MO j - aO j │βO1 j ≤ │MZ j - aO j │

ja j = 1..N (39)

βOj = 0, jos │MOj - aO j │β01j > │MZj - aOj│;

βO j 0 = 1, jos (│MO j - aO j │ ≤ │MZ j - aO j │) Ù (βO1 j = 1)

βO j 0 = 0 – kaikissa muissa tapauksissa;

SO j = S 11, jos S 11 > 0 ja N j1 ≥ 2

SO j = S 10 - kaikissa muissa tapauksissa;

8Oj = SOj; j = 1..N

γO j = 1, jos │MO j - MZ j │

γO j = [(NO - 2) βO j + 1] jos │MO j - MZ j │≥ δO j tO j

(30) mukaan meillä on

γO j = kohdassa βO j = 0

Täältä ja (23), (28) ja (29) olemme saaneet

g min = 1 – PO

ja siksi kohdan (24) mukaan

g min = 0,5 Û PO = 0,5

(25), (28) ja (30) mukaan meillä on

γO j = 1, kun MO j = MZ j ja γO j = g min, kun MO j = aO j (43)

Merkitse

Ehtojen joukko (1), (2), (3), (4), (6) ja (32) täyttyy, jos oletetaan, että yleisesti

hj = pOj0; j = 1...N

yj = γOj; j = 1...N

Tätä silmällä pitäen saamme kohdista (6), (30), (34) ja (36).

γ j = 1, jos │MO j - MZ j │

γ j = [(NO - 2) βO j + 1] jos │MO j - MZ j │≥ δO j tO j

h j = 1, jos (│MO j - aO j │ ≤ │MZ j - aO j │) Ù (βO1 j = 1)

h j = 0 – kaikissa muissa tapauksissa.

Yllä olevan algoritmin mukaan γ:ta määritettäessä jokainen arvo y j н Y mitataan peräkkäin kolme eri mittayksiköt:

A(P)j, Aj ja AOj; j = j0; j 0 = 1..N,

Δ(П) j on lähtötietojen keräämisessä käytetyn arvon y j н Y mittauslaitteen tarkkuus

Bjk = (bjlk; j = 1..Njk); k = 0,1; j = j0; j 0 = 1...N; (47)

Δ j on suuren y j О Y mittaustarkkuus, joka on määritetty data-analyysin (46) tuloksena;

ΔO j - suuren y j н Y mittaustarkkuus, määritetty analyysin tuloksena kaikki tietokokoelmia

Bjk = (bjlk; j = 1..Njk); k = 0,1; j = 1..N (48)

Samalla on olemassa

ΔO j ≥ Δj ≥ Δ(П) j > 0; j = j0; j 0 = 1...N

Arvo Δ j on paikallinen mittayksikkö y j О Y ja arvo ΔO j on järjestelmän mittayksikkö y j О Y.

Kuten näet, arvon y j О Y paikallista mittayksikköä Δ j käytetään paikallisesti - alkuaine-- järjestelmän ohjaustaso s ja järjestelmän mittayksikkö ΔO j - tämän järjestelmän ylemmällä ohjaustasolla.

Data-analyysin (47) tuloksena paikallisella ohjaustasolla asetetaan Δ j:n lisäksi myös arvo MZ j, joka toimii arvon y j О Y subjektiivisen pisteen yksilöllisenä normina järjestelmässä s klo. t = t 0.

Tietojen analysoinnin tuloksena (48) on systeeminen ohjaustaso arvoja lukuun ottamatta

ΔOj; j = 1...N

asettaa ja arvot

MO j; j = 1...N

toimii subjektiivisena pisteenä järjestelmän todellisen tilan yksittäiset ominaisuudet, kun t = t 0 .

ΔO j ≥ ΔZ j ≥ Δ j ≥ Δ(P) j > 0; j = 1..N, (49)

ΔZ j on ΔO j:n arvo siten, että

MZ j = pyöreä(, 2) ΔZ j, jossa ΔOj =ΔZj; j = 1...N

ja siksi meillä on kohdan (35) mukaan

MOj = MZj kohdassa ΔOj = ΔZj; j = 1...N

Jos kuitenkin hetkellä t = t 0 järjestelmä s on normaalitilassa laajassa merkityksessä ja näin ollen γ = 1, niin

ΔO j = ΔZ j = Δ j ≥ Δ(П) j > 0 kaikille j = 1..N, (50)

nuo . normaalitilassa järjestelmän molemmilla ohjaustasoilla s jokainen arvo

y j О Y mitataan samoissa yksiköissä ΔZ j .

On huomattava, että nykyaikaisissa sosiaalisissa järjestelmissä on yleensä:

ΔOj >ΔZj > 0; j = 1...N

Eli jos joukot (10) ja (11) on annettu, niin relaatiota (46) käyttämällä voidaan mitata kvantitatiivisesti kuinka lähellä integraalijärjestelmän s todellinen tila on kulloinkin mahdollista normaalitilaa.

Yksityiskohtainen perustelu γ:n arvon määritysmenetelmälle on annettu kohdassa.

Johtopäätös

1. Kuvaamme matemaattisen tilaston käsitteellistä laitteistoa käyttäen esiintyvien prosessien yleiset mallit täydellisissä järjestelmissä ja algoritmi γ:n arvon määrittämiseksi laadittiin,

γ on kvantitatiivinen mitta järjestelmän todellisen tilan läheisyydestä sen mahdolliseen normaalitilaan tiettynä ajankohtana:

γ min £ γ £ 1,

γ min on pienin mahdollinen γ:n arvo järjestelmälle tietyllä hetkellä:

0,5 ≥ γ min > 0.

2. Tämä algoritmi, joka edustaa sarjaa objektiivisia luonnonlakeja, määrittää γ:n arvon sillä tarkkuudella, jolla järjestelmän todellista ja mahdollista normaalitilaa tarkastellaan.

Samanaikaisesti algoritmia voidaan soveltaa kaikkiin elollisiin ja elottomiin järjestelmiin, jotka ovat integraalisia todennäköisyyden PO = PO(G) kanssa,

PO(G) - todennäköisyys saada todellinen tieto totuudesta järjestelmässä tiettynä ajankohtana

0,5 £PO(G) £PZ(G)

PZ(G) on järjestelmän totuuden tiedon todennäköisyysraja tietyllä hetkellä.

3. Järjestelmä, jossa PZ(G) = 0,5 on yksinkertaisintäydellinen järjestelmä. Yksinkertaisimpia integraalijärjestelmiä ovat esimerkiksi parit: "Mies + nainen" ja "Elektroni + positroni".

Meillä on yksinkertaisin integraalinen järjestelmä

PO(G) = PZ(G) = 0,5

ja lopulta

γ = γmin = 0,5,

nuo. näissä järjestelmissä on vain yksi toistaiseksi- kunto. Tämä tila on määrittelemätön siinä mielessä, että se on ja ei ole normaali sama mitata.

4. Jokaiselle biologiselle ja muulle vaikea järjestelmässä PZ(G):n arvo on ajan t kasvava funktio, kunnes saavutetaan hetki t = t n, missä t n on sen ajanjakson alku, jolloin PZ(G):n arvo tulee lähimmäksi arvoa 1.

Aikana t \u003d t n arvoon t \u003d t PZ:n (G) arvoon pysyy muuttumattomana, missä t - - sen ajanjakson loppuun, jolloin PZ (G) on lähimpänä arvoa 1. Tietoja ajanjaksosta aika t n - t sanoa hän on koko järjestelmän kukoistus. Uskotaan, että nykyajan terve henkilölle tämä on ajanjakso t n \u003d 25 vuotta t k \u003d 45 vuoteen.

Siitä hetkestä t = t n kompleksisessa järjestelmässä PZ(G):n arvosta tulee ajan t pienenevä funktio siihen hetkeen, jolloin PZ(G) = 0,5 saavutetaan.

5. Asema "todellisuutemme on vastakohtien ykseys" vastaa kantaa: "Todellisuutemme on yksinkertaisimpien integraalisten järjestelmien yhtenäisyys." Tästä seuraa, että jokainen monimutkainen järjestelmä on tarkasti määritelty yksikkö vastaavista yksinkertaisimmista integraalijärjestelmistä.

6. Elottoman luonnon yksinkertaisimmat integraalijärjestelmät ovat ensisijaisia ​​ja elävän luonnon yksinkertaisimmat integraalijärjestelmät toissijaisia. Tämän huomioon ottaen jokainen monimutkainen järjestelmä, olento historiallinen, lopulta tulee joukko - joukko - elottoman luonnon yksinkertaisimpia kokonaisuuksia.

Siten mikä tahansa monimutkainen järjestelmä muuttuu lopulta joukoksi elottoman luonnon yksinkertaisimpia kokonaisuuksia.

Kirjallisuus

1. Von Bertalanffy L. Yleisen järjestelmäteorian historia ja asema. - Kirjassa: System Research: Yearbook, 1973. - M .: - 1973. - s. 20-37

2. Sadovsky V.I. Yleisen systeemiteorian perusteet. Looginen ja metodologinen analyysi. -M.: - Nauka.- 1974.-279 s.

3. Yleisen systeemiteorian tutkimus. la käännökset / Toim. Sadovsky V.I. ja Yudin E.G. - M .: - Edistyminen - 1969. - 520 s.

4. Uyomov A.I. Systeemilähestymistapa ja yleinen systeemiteoria - M.: - Ajatus. - 1979. -272 s.

5. Gaides M.A. Yleinen systeemiteoria. Medliks.ru Lääketieteellinen kirjasto / Osio "Kirjat ja käsikirjat" / Yleinen järjestelmäteoria (järjestelmät ja järjestelmäanalyysi)

6. Porter W. Yleisen järjestelmäteorian nykyaikaiset perusteet. / per. englannista. - M .: - Tiede, - 1971. - 556 s.

7. Kalman R., Falb I., Arbib M. Essays on Mathematical Theory of Systems. /Toim. Ya.Z, Tsipkina. - M.: - Mir. - 1971. - 389 s.

8. Yhtenäisen kentän teoria - ratkaistu? http://www.newsru.com/worl.../lisi.html

9. Nikolaev I. Poikkeuksellisen yksinkertainen teoria kaikesta http://backreaction.blogspot.com/007/11/theoretically-simple-exception-of.htm

10. Weinberg S. Yhtenäistä fysiikkaa vuoteen 2050 mennessä? / käännös englannista　Andrey Krashenitsa. http://www.sciam.com/1999/1299issue/1299weinberg.html

11. Ginzburg V. Osa ja kokonaisuus. Tbilisi, - Ganatleba - 1983. - 331 s.

13. Afanasiev V.G. Tietoja integraalisista järjestelmistä. / Filosofian kysymyksiä. -1980. Nro 6.- s. 62-78

14. Afanasiev V.G. Yhteiskunta, johdonmukaisuus, tieto ja johtaminen. - M .: - Toim. Polit. Kirjallisuus. – 1981. 282 s.

15. Abramova N.T. Rehellisyys ja hallinta. - M.: - Nauka - 1974. - 248 s.

16. Kopytin I.V. Miten maailma syntyi ja miten se toimii. Moderni fysiikka maailmankaikkeuden alkuperästä. Osa 1, nro 15, - www. www.relga.ru

17 Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Totuuden tuntemisen todennäköisyysraja ja elävän organismin kokonaisuuden matemaattisen mallintamisen kysymykset.

18. Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Luonnollinen globaali optimi ja totuuden tiedon todennäköisyysraja. Henkilökohtainen normi.

19. Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Ihmisten terveyden kvantitatiivinen mittaus.

20. Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Koko organismin kuviot.

21. Huskivadze A.P. Holistiset järjestelmät, - Tbilisi. – Toim. Sobchota Sakartvelo. -1979. – 265 s

22. Khuskivadze A.P. Monikriteerien optimoinnin ja estimoinnin ongelmat emiirisissa integraalijärjestelmissä ja niiden ratkaisut. - Tbilisi: - Toim. "Sakartvelo", - 1991, - 120 s.

23. Bolshev L.I., Smirnov N.V. Matemaattisten tilastojen taulukot. -M.: - Tiede, - 1983. - 416 s.

24. Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Menetelmä potilaan kehon lääketieteellisten ja muiden vaikutusten ahdistuneisuus-masennushäiriöiden sietokyvyn määrittämiseksi. Keksintöhakemus RU 2007 140016 A, tiedote. Nro 13, 2008

25. Khuskivadze A.A., Khuskivadze A.P. Menetelmä aktiivisen ortostaattisen testin sietoasteen määrittämiseksi keuhkokuumepotilaan kehossa. Keksintöhakemus RU 2008 140229 A, tiedote. Nro 6, 2009