Markkinatietojen kerääminen on melko vaikeaa. Tämä ongelma on monimutkaistunut erityisesti markkinatalouteen siirtymisen yhteydessä, koska monet kaupan ja teollisuuden yritykset pitävät liikesalaisuuksia. Valtakunnallista markkinatietopankkia ei vielä ole olemassa. Siksi tarvittava tieto on kerättävä "pala kerrallaan", jolloin saadaan enemmän tai vähemmän objektiivinen kuva.
Tällaisten tietojen keräämiseen on kaksi tapaa - jatkuva havainto, jossa tarkastellaan kaikkia yleisen perusjoukon yksiköitä, ja valikoiva, jossa tietoa saadaan vain osasta tämän populaation yksiköitä. Jatkuvia havaintoja käytetään suhteellisen harvoin, koska ne ovat hankalia ja melko kalliita. Esimerkiksi viimeinen täydellinen väestölaskenta vaati noin 2 miljoonan rekisterinpitäjän osallistumisen. Sen tuloksia käsiteltiin elektronisilla tietokoneilla yli vuoden ajan. Jatkuvia havaintoja maassamme tehdään kuitenkin joskus edelleen (väestölaskennat, inventaariot teollisuus- ja kauppayrityksissä, myymälöiden sertifiointi jne.). Näiden tietojen avulla voidaan arvioida markkinoiden tilaa ja kehitysnäkymiä.
Markkinointitutkimuksessa yleisempää on valikoiva tiedonkeruumenetelmä. Sillä on useita etuja kiinteisiin tuotteisiin verrattuna. Ensinnäkin otoksesta saadaan tietoa paljon nopeammin, mikä on tärkeää markkinatiedon oikea-aikaisuusvaatimuksen vuoksi. Toiseksi otoksella saadut tiedot ovat yleensä paljon täydellisempiä, koska jokaista havaintoyksikköä on hyvä karakterisoida suuremmalta puolelta. Kolmanneksi valikoivan havainnoinnin tiedot voivat olla tarkempia. Tämä etu näyttää hieman paradoksaaliselta, mutta se on totta. Tosiasia on, että merkittävimpiä ja odottamattomimpia ovat rekisteröintivirheet, ns. "miss", kun todelliset ja rekisteröidyt tiedot voivat poiketa suuruusluokkaa tai jopa enemmän. Tällaisten virheiden todennäköisyys kasvaa suhteessa rekisterinpitäjien määrään, jotka jatkuvassa tarkkailussa ovat kymmeniä kertoja enemmän. Valikoivalla havainnolla rekisterinpitäjiä on suhteellisen vähän, heitä voidaan valmistaa paremmin, ohjata ja valvoa useammin. Nämä toimenpiteet vähentävät dramaattisesti "katsausten" todennäköisyyttä rekisteröinnin aikana. Neljänneksi valinnalla saadut tiedot
seuranta, paljon halvempaa, koska mukana on pienempi määrä työntekijöitä, alhaisemmat käsittelykustannukset. Viidenneksi, valikoivaa havainnointia voidaan soveltaa niissä tapauksissa, joissa jatkuva tarkkailu on vailla tervettä järkeä. Esimerkiksi joidenkin tavaroiden laatutasoa tutkittaessa vaaditaan niiden tuhoamista tai jopa täydellistä tuhoamista.
Nämä näytteenottomenetelmän edut voidaan kuitenkin toteuttaa vain, jos tiettyjä sääntöjä noudatetaan tarkasti näytteenoton järjestämisessä ja suorittamisessa. Näihin kuuluu ensisijaisesti otoksen määrällisen ja laadullisen edustavuuden (edustavuuden) varmistaminen.
Kvantitatiivisella edustavuudella tarkoitetaan sellaisen määrän yksiköitä tarjoamista otoksessa, jossa tutkittujen ominaisuuksien suuruus voidaan melko kohtuudella arvioida. Esimerkiksi yhteisön myyjien on tiedettävä, kuinka monta miestä kyseisessä kaupungissa käyttää sähköisiä parranajokoneita. Kaikkia miehiä tuskin on mahdollista haastatella. Siksi on parempi suorittaa satunnainen kysely. Mutta kuinka monelta ihmiseltä kysyä? Jos liian paljon, niin tutkimuksen kustannukset voivat ylittää odotetun hyödyn, ja jos liian vähän, voidaan saada dataa, jossa on suuri virhe.
Jos väestöstä ei tiedetä mitään (esimerkiksi emme edes tiedä kuinka monta parranajomiestä asuu kaupungissa), vaaditun otoskoon laskeminen suoritetaan kaavan mukaan
missä n on vaadittu (riittävä, edustava) otoskoko;
p on sähköparranajokoneita käyttävien miesten osuus;
q - niiden miesten osuus, jotka eivät käytä parranajokoneita (q = 1 - p);
AR - osuudelle sallimamme näytteenottovirhe (tarkkuus);
t on kerroin, joka riippuu todennäköisyydestä, jolla annettu näytteenottotarkkuus taataan.
Tässä tapauksessa tulo pq = 0,25, ts. sen enimmäistaso on otettu. Perustelu tässä on seuraava. Jos parranajomiehet jakautuvat tasan, eli tasan puolet käyttää sähköparranajokonetta (p = 0,5) ja toinen puoli ei käytä niitä (q = 0,5), tämän suhteen määrittämiseen tarvitaan suurin näyte. Ja jos tämä näyte on riittävä tällaiselle suhteelle, niin mille tahansa muulle suhteelle se on sitäkin riittävämpi.
Oletetaan, että voimme jättää huomiotta ±5 % virheen. Sitten Dr = 0,05. Kerroin 1 taulukko. Sen arvo riippuu todennäköisyydestä, jolla taataan, että näytteenottovirheen arvo ei ylitä ±5 %. Yleensä markkinointitutkimuksessa todennäköisyyttä 0,954 pidetään varsin hyväksyttävänä. Tämä todennäköisyysarvo erikoistaulukoissa vastaa arvoa t = 2. Jos haluttaisiin antaa suurempi todennäköisyys (esimerkiksi 0,997), tämä arvo vastaisi t = 3 jne.
Näin ollen esimerkissämme vaadittu otoskoko (haastateltujen miesten määrä) on 400 henkilöä. 
Jos väestöstä tiedetään jotain, laskelmat suoritetaan eri tavalla. Esimerkiksi aiemmista tutkimuksista tiedetään, että kaupungissa parranajoa ajaa 80 000 miestä, joista 80 % on aiemmin käyttänyt sähköparranajokonetta, joten tarvittava otoskoko lasketaan kaavalla 
missä N on yleisen populaation tilavuus, ja loput nimitykset ovat samanlaisia kuin edellinen kaava.
Jos on tarpeen määrittää yleisen populaation keskiarvo (esimerkiksi sähköparranajokoneiden keskimääräinen käyttöikä), otoskoko lasketaan kaavalla 
missä a2 on dispersio, joka luonnehtii tutkittavan ominaisuuden vaihtelutasoa;
Dx on keskiarvon suurin sallittu näytteenottovirhe;
loput nimitykset on annettu edellä.
Esimerkiksi aiemmat tutkimukset osoittavat, että a2, joka kuvaa sähköparranajokoneiden käyttöiän vaihtelua, on 2,25 vuotta. Hyväksyttävä tarkkuus meille on ±0,3 vuotta. Sitten
Laskettuaan vaaditun otoskoon yllä olevien kaavojen mukaisesti ne tarjoavat kvantitatiivisen edustavuuden
näytteet, eli populaatioyksiköiden vähimmäismäärä, joka on tutkittava riittävän tarkan tuloksen saamiseksi.
Laadullinen edustavuus ymmärretään siten, että otoksessa on mahdollisimman suuri määrä ryhmiä yleisessä populaatiossa. Esimerkissämme otokseen tulisi kuulua nuoria, keski-ikäisiä ja vanhuksia, rikkaita ja köyhiä, eri koulutustasoja, eri ammatteja jne. Tosiasia on, että jokaisella näistä ryhmistä on omat ominaisuutensa sähköisten parranajokoneiden käytössä (jotkut ajelevat useammin, toiset harvemmin, toiset käyttävät sähköparranajokonetta päivittäin, toiset vuorottelevat parranajoa sähköparranajokoneen ja turvaterien kanssa jne.).
Laadullisesti paras otos olisi sellainen, jossa tutkimusryhmät olisivat edustettuina suhteessa osuuteensa väestöstä. 
Riisi. 7. Laadullisesti edustava näyte
Riisi. 8. Laadullisesti epäedustava näyte
Näytteen muutokset ovat erityisen vaarallisia, koska ne voivat aiheuttaa erittäin suuria virheitä.
Jos laiminlyödään vaatimus laadullisen edustavuuden varmistamisesta ja tarkastellaan riittävän suurta määrää miehiä, mutta vain nuoria ja keski-ikäisiä miehiä (ks. kuva 8), kyselyn tulokset ovat erittäin epätarkkoja. Esimerkiksi todellisuudessa vain 10 % nuorista käyttää sähköparranajokonetta, 40 % keski-ikäisistä ja 90 % vanhuksista. Jos otos olisi edustava (kuva 7), sähköparranajokoneiden arvioitu osuus olisi 
Jos otoksessa tapahtui muutos (kuva 8), niin arvioitu osuus tulee olemaan 
eli näytetiedot saadaan 88 %:n virheellä. Markkinointitutkimuksissa otoksen siirtymät voivat johtaa 5-10-kertaiseen virheeseen (kirjoittaja on tietoinen monista tällaisista esimerkeistä).
Paras tapa välttää tällaiset virheet on käyttää sopivaa näytteenottoyksikkövalikoimaa. Oppikirjan pieni volyymi tekee mahdottomaksi tarkastella kaikkia niitä. Pysähdytään markkinatutkimuksessa yleisimmin käytettyyn satunnaismekaaniseen valintaan. Sen ydin on siinä, että satunnaisia ihmisiä tutkitaan tietyin väliajoin. Esimerkiksi, jos kaupungissa on 80 000 miestä, jotka ajavat parranajoa ja 400 ihmistä on tarkoitus tutkia, joka 200 henkilöä tulisi haastatella (80 000/400). Tällainen valinta varmistaa, että otoksessa on edustajia lähes kaikista yleisen väestön ryhmistä.
Otostutkimuksen ja tulosten laskemisen jälkeen tämän tutkimuksen edustavuus arvioidaan laskemalla todellinen virhe ja määrittämällä saatujen tulosten luottamusvälit. Otantavirheet lasketaan kaavalla 
Esimerkiksi kaupunkilaisten miesten otantatutkimuksen tuloksena kävi ilmi, että 47 % heistä käyttää sähköisiä parranajokoneita. Kaikkiaan 250 henkilöä tutkittiin. Sitten marginaalinen otantavirhe on 
Siksi sähköparranajokoneita käyttävien miesten osuuden luottamusväli on
0,47 - 0,06 - 0,47 + 0,06, eli 41 - 53 %.
Toisin sanoen voidaan olettaa, että 41-53 % kaupungin miehistä käyttää sähköparranajokonetta ja rakentaa näiden tietojen perusteella kauppapolitiikkaansa.
Markkinatietojen keräämiseen on monia erilaisia tapoja. Ne riippuvat tutkimuksen tarkoituksesta, tiedon tarkkuudesta, yrityksen kyvyistä jne. Näitä ovat haastattelututkimukset, kyselytutkimukset, poikkileikkaushavainnot, paneelitutkimukset, inventaariot
kauppayritykset, kokeellisten tavaraerien myynti, näyttelyt-myynnit, näyttelyt-näkymät jne. Joitakin niistä käsitellään tässä opetusohjelmassa, toiset mainitaan vain ohimennen tämän opetusohjelman laajuuden rajoitusten vuoksi.
Markkinoita koskevien tietojen keräämismenetelmät. Näytteenottomenetelmä ja sen edut
Venäjällä ei ole vielä valtakunnallista markkinatietopankkia, joten tarvittava tieto on kerättävä pala kerrallaan, jolloin syntyy enemmän tai vähemmän objektiivinen kuva.
Tällaisten tietojen keräämiseen on kaksi tapaa - jatkuva havainnointi, jossa kartoitetaan kaikki yleisen populaation yksiköt, ja valikoiva, jossa tietoa saadaan vain osasta tämän populaation yksiköitä. Markkinointitutkimuksessa yleisempää on valikoiva tiedonkeruumenetelmä, jolla on seuraavat edut:
1 - tietoa voidaan saada paljon nopeammin, mikä varmistaa tiedon ajankohtaisuuden;
2 - otannalla saadut tiedot ovat paljon täydellisempiä, koska on mahdollista luonnehtia jokaista havaintoyksikköä paljon täydellisemmin;
3 - tiedot ovat täydellisempiä, koska kerättyjen tietojen määrä on pienempi, ja siksi mahdollisten virheiden määrä on pienempi.
Näytteenottomenetelmän edut voidaan kuitenkin saavuttaa vain, jos tiettyjä sääntöjä noudatetaan tarkasti näytteenoton järjestämisessä ja suorittamisessa. Näihin kuuluu ensisijaisesti otoksen määrällisen ja laadullisen edustavuuden (edustavuuden) varmistaminen.
Kvantitatiivisella edustavuudella tarkoitetaan sellaisen määrän yksiköitä tarjoamista otoksessa, jossa tutkittujen ominaisuuksien suuruus voidaan melko kohtuudella arvioida.
Jos yleisestä populaatiosta ei tiedetä mitään, vaaditun otoskoon laskeminen suoritetaan kaavan mukaan:
missä n on vaadittu näytteen koko;
D p on näytteenottovirhe, jonka sallimme suhteelle (annettu tarkkuus);
t on kerroin, joka riippuu todennäköisyydestä, jolla annettu näytteenottotarkkuus taataan;
p, q ovat vastakkaisten tapahtumien osuuksia (p + q = 1).
Jos väestöstä ei tiedetä mitään, ota se
p = 0,5 ja q = 0,5, ja näille arvoille laskettu otoskoko riittää kaikille muille "p"- ja "q"-suhteille.
Markkinointitutkimuksessa tapahtuman todennäköisyyttä, joka on yhtä suuri kuin 0,954, pidetään yleensä varsin hyväksyttävänä, jolloin t = 2 (taulukosta p = 0,997, t = 3 jne.).
Esimerkki . Maatalouskoneita myyvien kauppiaiden on tiedettävä, kuinka moni maatila käyttää heinäleikkuria. Kaikkia kotitalouksia on tuskin mahdollista tutkia, joten on parempi tehdä valikoiva tutkimus. Mutta kuinka monta maatilaa haastatella?
Kyseinen esimerkki:
s – heinäleikkuria käyttävien tilojen osuus;
q – niiden tilojen osuus, jotka eivät käytä heinänleikkuria;
Jos voimme sallia ± 5 %:n näytteenottovirheen, niin D p = 0,05 ja siten otoskoko
maatiloilla.
Jos populaatiosta tiedetään jotain (esim. aiemmista tutkimuksista tiedetään, että alueella 800 maatilaa, joista 80 % käytti niittokonetta), otoskoko lasketaan kaavalla:
,
missä N - väestön määrä.
Kyseiselle esimerkille
maatiloilla.
Jos on tarpeen määrittää yleisen populaation keskiarvo (esimerkiksi sähköleikkurin keskimääräinen käyttöikä), otoskoko lasketaan kaavalla:
,
missä s2 – varianssi, joka luonnehtii tutkittavan piirteen muunnelmia;
D x – marginaalinen näytteenottovirhe keskiarvolle.
Esimerkiksi aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet sens2 On±2,25 vuoden. Sitten meillä on hyväksyttävällä tarkkuudella±0,3 vuoden.
maatiloilla.
Otoksen tulee olla edustava (kuva 1.4), ts. olisi edustettava mahdollisimman suurella ryhmien lukumäärällä väestössä.
Kuva 1.4 - Laadullisesti edustava näyte
Kuva 1.5 - Laadullisesti epäedustava näyte
Epäedustavuuden välttämiseksi (kuva 1.5, markkinatutkimuksessa käytetään satunnaista mekaanista valintaa. Sen olemus on, että satunnaisia esineitä tutkitaan tietyin väliajoin.
Venäjällä ei ole vielä valtakunnallista markkinatietopankkia, joten tarvittava tieto on kerättävä pala kerrallaan, jolloin syntyy enemmän tai vähemmän objektiivinen kuva.
Tällaisten tietojen keräämiseen on kaksi tapaa - jatkuva havainnointi, jossa kartoitetaan kaikki yleisen populaation yksiköt, ja valikoiva, jossa tietoa saadaan vain osasta tämän populaation yksiköitä. Markkinointitutkimuksessa yleisempää on valikoiva tiedonkeruumenetelmä, jolla on seuraavat edut:
1 - tietoa voidaan saada paljon nopeammin, mikä varmistaa tiedon ajankohtaisuuden;
2 - otannalla saadut tiedot ovat paljon täydellisempiä, koska on mahdollista luonnehtia jokaista havaintoyksikköä paljon täydellisemmin;
3 - tiedot ovat täydellisempiä, koska kerättyjen tietojen määrä on pienempi, ja siksi mahdollisten virheiden määrä on pienempi.
Näytteenottomenetelmän edut voidaan kuitenkin saavuttaa vain, jos tiettyjä sääntöjä noudatetaan tarkasti näytteenoton järjestämisessä ja suorittamisessa. Näihin kuuluu ensisijaisesti otoksen määrällisen ja laadullisen edustavuuden (edustavuuden) varmistaminen.
Kvantitatiivisella edustavuudella tarkoitetaan sellaisen määrän yksiköitä tarjoamista otoksessa, jossa tutkittujen ominaisuuksien suuruus voidaan melko kohtuudella arvioida.
Jos yleisestä populaatiosta ei tiedetä mitään, vaaditun otoskoon laskeminen suoritetaan kaavan mukaan:
missä n on vaadittu näytteen koko;
D p on näytteenottovirhe, jonka sallimme suhteelle (annettu tarkkuus);
t on kerroin, joka riippuu todennäköisyydestä, jolla annettu näytteenottotarkkuus taataan;
p, q ovat vastakkaisten tapahtumien osuuksia (p + q = 1).
Jos väestöstä ei tiedetä mitään, ota se
p = 0,5 ja q = 0,5, ja näille arvoille laskettu otoskoko riittää kaikille muille "p"- ja "q"-suhteille.
Markkinointitutkimuksessa tapahtuman todennäköisyyttä, joka on yhtä suuri kuin 0,954, pidetään yleensä varsin hyväksyttävänä, jolloin t = 2 (taulukosta p = 0,997, t = 3 jne.).
Esimerkki . Maatalouskoneita myyvien kauppiaiden on tiedettävä, kuinka moni maatila käyttää heinäleikkuria. Kaikkia kotitalouksia on tuskin mahdollista tutkia, joten on parempi tehdä valikoiva tutkimus. Mutta kuinka monta maatilaa haastatella?
Kyseinen esimerkki:
s – heinäleikkuria käyttävien tilojen osuus;
q – niiden tilojen osuus, jotka eivät käytä heinänleikkuria;
Jos voimme sallia ± 5 %:n näytteenottovirheen, niin D p = 0,05 ja siten otoskoko
maatiloilla.
Jos populaatiosta tiedetään jotain (esim. aiemmista tutkimuksista tiedetään, että alueella 800 maatilaa, joista 80 % käytti niittokonetta), otoskoko lasketaan kaavalla:
,
missä N - väestön määrä.
Kyseiselle esimerkille
maatiloilla.
Jos on tarpeen määrittää yleisen populaation keskiarvo (esimerkiksi sähköleikkurin keskimääräinen käyttöikä), otoskoko lasketaan kaavalla:
,
missä s2 – varianssi, joka luonnehtii tutkittavan piirteen muunnelmia;
D x – marginaalinen näytteenottovirhe keskiarvolle.
Esimerkiksi aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet sens2 On±2,25 vuoden. Sitten meillä on hyväksyttävällä tarkkuudella±0,3 vuoden.
maatiloilla.
Otoksen tulee olla edustava (kuva 1.4), ts. olisi edustettava mahdollisimman suurella ryhmien lukumäärällä väestössä.
Kuva 1.4 - Laadullisesti edustava näyte
Kuva 1.5 - Laadullisesti epäedustava näyte
Epäedustavuuden välttämiseksi (kuva 1.5, markkinatutkimuksessa käytetään satunnaista mekaanista valintaa. Sen olemus on, että satunnaisia esineitä tutkitaan tietyin väliajoin.
Otoksen tulosten laskemisen jälkeen suorituskykyä arvioidaan laskemalla todellinen virhe
a) keskiarvolle b) osakkeelle
; 
.
Esimerkki. Maatilojen otantatutkimuksen tuloksena todettiin, että47 % heistä käyttää heinäleikkuria. Tutkimukseen osallistui yhteensä 194 maatilaa.
.
Siksi niittokonetta ostavien tilojen luottamusväli on 0,47-0,06 - 0,47+0,06 eli. 41 prosentista 53 prosenttiin.
Näiden tietojen perusteella voit rakentaa kauppapolitiikkasi.
Yleisin tapa kerätä tietoa markkinoista on kyselylomake.
Näytteenottomenetelmä - tilastollinen menetelmä minkä tahansa objektijoukon yleisten ominaisuuksien tutkimiseksi, joka perustuu vain osan näistä otoksesta otettujen kohteiden ominaisuuksien tutkimiseen.
Hyvin tutkittu esimerkki riippuvien havaintojen käytöstä on empiirisen jakauman tai sen parametrien estimointi "yleinen väestö" N:stä kohteesta johdetun perusteella "näyte" sisältää n< N объектов.
Esimerkki näytteenottomenetelmän soveltamisesta on seuraava. Olkoon N tuotteen erässä L viallista tuotetta. n valitaan satunnaisesti erästä< N изделий. Вероятность того, что число l дефектных изделий в выборке будет равно m, равна
.
Näytteenottomenetelmä(näytteenottomenetelmä) - tilastollinen menetelmä minkä tahansa objektijoukon yleisten ominaisuuksien tutkimiseksi, joka perustuu vain osan näistä objekteista ominaisuuksien tutkimukseen. Tutkittavaa kokonaisuutta, joka kiinnostaa tutkijaa, kutsutaan yleisväestöksi. Ja osaa tutkittavista objekteista kutsutaan näytteenottojoukoksi tai näytteeksi.
Näytteenottomenetelmän tarve voi johtua objektiivisista syistä:
Tutkimuskohde on erittäin laaja, esimerkiksi kuluttajien mieltymysten tutkiminen tuotemarkkinoilla, vaalien äänestystulosten ennustaminen jne.
Tarve kerätä ensisijaisia tietoja "pilottitutkimuksissa".
Otantatutkimuksen keskeiset kysymykset:
Otoksen kvantitatiivinen karakterisointi tai havaintojen vähimmäismäärän (otoskoon) määrittäminen tutkimuksessa;
Näytteen laadulliset ominaisuudet tai menetelmät ja menetelmät näytteen muodostamiseksi.
Otantatutkimuksen päätehtävänä on saada mahdollisimman pienellä otoskoolla otostietojen perusteella tarkin kuvaus kiinnostavasta perusjoukosta. Tämä voidaan saavuttaa vain edustavan otoksen perusteella, ts. otanta, joka kuvastaa objektiivisesti yleisen väestön ominaisuuksia.
Otantatutkimusten tulosten tarkkuus saavutetaan käyttämällä monimutkaisia otantamenetelmiä (klusteriotos, ositus, todennäköisyyssuhteellisen otannan käyttö, yksinkertainen satunnais- tai satunnaisotos, toistuva tai ei-toistettu otanta).
Pienin otoskoko riippuu monista tutkimuksen parametreistä (arvioitu indikaattori tai indikaattorijärjestelmä, otantamenetelmä ja -menetelmät, tutkittujen tietojen vaihtelu, saatujen tulosten annettu luotettavuus, suurin sallittu virhe arvioinnissa). indikaattorit) ja se määritetään matemaattisten tilastojen kaavojen perusteella tai asiantuntijamenetelmin.
Otantamenetelmää käytetään ensisijaisesti sosiologiassa, markkinoinnissa ja kliinisessä tutkimuksessa. Mutta itse asiassa minkä tahansa alan tietojen tilastollisessa analyysissä tutkija ei yleensä työskentele yleisen väestön, vaan otoksen kanssa. Monien tutkijoiden virhe on se, että he eivät kiinnitä tätä merkitystä, he eivät ajattele, millä menetelmillä analysoitu tieto on saatu ja miten otantatutkimuksen metodologiaa noudatettiin. Tästä johtuen saadut tulokset eivät vastaa todella objektiivisesti olemassa olevia malleja, koska epäedustamaton näyte analysoidaan.
Otantamenetelmän teoriassa on kehitetty erilaisia valintamenetelmiä ja otantatyyppejä edustavuuden varmistamiseksi. Alla valintamenetelmä ymmärtää yksiköiden valintamenettelyn yleisestä väestöstä. On olemassa kaksi valintatapaa: toistuva ja ei-toistuva. klo toistettu Valintaprosessissa kukin satunnaisesti valittu yksikkö palautetaan tarkastelun jälkeen yleiseen perusjoukkoon ja voi myöhemmän valinnan yhteydessä taas joutua otokseen.
Tämä valintamenetelmä on rakennettu "palautetun pallon" kaavion mukaan: otokseen pääsyn todennäköisyys yleisen perusjoukon jokaisen yksikön osalta ei muutu riippumatta valittujen yksiköiden määrästä. klo ei-toistuva Valinta, jokaista satunnaisesti valittua yksikköä ei sen tutkimuksen jälkeen palauteta yleiseen joukkoon. Tämä valintamenetelmä on rakennettu "palauttamaton pallo" -kaavion mukaan: todennäköisyys päästä otokseen jokaisessa yleisjoukon yksikössä kasvaa valintaa tehdessä.
Valikoiva havainto pätee käytettäessä jatkuvaa tarkkailua fyysisesti mahdotonta suuren tietomäärän vuoksi tai taloudellisesti epäkäytännöllistä. Fyysinen mahdottomuus ilmenee esimerkiksi matkustajavirtoja, markkinahintoja, perhebudjettia tutkittaessa. Taloudellista epätarkoituksenmukaisuutta tapahtuu arvioitaessa niiden tuhoamiseen liittyvien tavaroiden laatua, esimerkiksi maistelua, tiilien lujuutta jne.
Havainnointiin valitut tilastoyksiköt muodostavat otoksen tai otoksen ja niiden koko matriisin - yleisen populaation (GS). Otoksen yksiköiden lukumäärä on merkitty n, ja koko HS - N. Asenne n/N jota kutsutaan otoksen suhteelliseksi kooksi tai suhteeksi.
Näytteenottotulosten laatu riippuu näytteen edustavuus, eli kuinka edustava se on GS:ssä. Otoksen edustavuuden varmistamiseksi on huomioitava yksikköjen satunnaisen valinnan periaate, joka olettaa, että HS-yksikön sisällyttämiseen otokseen ei voi vaikuttaa mikään muu tekijä kuin sattuma.
On 4 tapaa valita satunnaisesti näyte:
1. Itse asiassa satunnaisesti valinta tai "lottomenetelmä", kun tilastollisille arvoille annetaan sarjanumerot, jotka syötetään tiettyihin esineisiin (esimerkiksi tynnyreihin), jotka sitten sekoitetaan jossain astiassa (esimerkiksi pussissa) ja valitaan satunnaisesti. Käytännössä tämä menetelmä suoritetaan käyttämällä satunnaislukugeneraattoria tai matemaattisia satunnaislukutaulukoita.
2. Mekaaninen valinta, jonka mukaan jokainen ( N/n)-arvo väestöstä. Jos se sisältää esimerkiksi 100 000 arvoa ja haluat valita 1 000, jokainen 100 000 / 1000 = 100. arvo kuuluu otokseen. Lisäksi, jos niitä ei sijoiteta, ensimmäinen valitaan satunnaisesti ensimmäisestä sadasta, ja muiden numerot ovat sata enemmän. Jos esimerkiksi yksikkö numero 19 oli ensimmäinen, numeron 119 pitäisi olla seuraava, sitten numeron 219, sitten numeron 319 ja niin edelleen. Jos väestöyksiköt asetetaan paremmuusjärjestykseen, valitaan ensin #50, sitten #150, sitten #250 ja niin edelleen.
3. Arvojen valinta heterogeenisestä tietojoukosta suoritetaan kerrostunut(kerrostettu) menetelmä, jossa yleinen populaatio on aiemmin jaettu homogeenisiin ryhmiin, joihin sovelletaan satunnaista tai mekaanista valintaa.
4. Erityinen näytteenottomenetelmä on sarja valinta, jossa ei valita yksittäisiä suureita satunnaisesti tai mekaanisesti, vaan niiden sarjat (jonot jostakin numerosta johonkin peräkkäin), joiden sisällä suoritetaan jatkuvaa tarkkailua.
Otoshavaintojen laatu riippuu myös näytteenottotyyppi: toistettu tai ei-toistuva.
klo uudelleenvalinta otokseen päätyneet tilastoarvot tai niiden sarjat palautetaan käytön jälkeen yleiseen populaatioon, jolloin on mahdollisuus päästä uuteen otokseen. Samaan aikaan kaikilla yleisen perusjoukon arvoilla on sama todennäköisyys tulla mukaan otokseen.
Ei-toistuva valinta tarkoittaa, että otokseen sisältyviä tilastoarvoja tai niiden sarjoja ei palauteta yleiseen perusjoukkoon käytön jälkeen, ja siksi todennäköisyys päästä seuraavaan otokseen kasvaa jälkimmäisen jäljellä olevilla arvoilla.
Ei-toistuva näytteenotto antaa tarkempia tuloksia, joten sitä käytetään useammin. Mutta on tilanteita, jolloin sitä ei voida soveltaa (matkustajavirtojen, kulutuskysynnän tutkimus jne.) ja sitten suoritetaan uudelleenvalinta.
Indeksimenetelmät tilastotutkimuksessa
Indeksi- Tämä on yleistävä suhteellinen indikaattori, joka kuvaa yhteiskunnallisen ilmiön tason muutosta ajan myötä verrattuna kehitysohjelmaan, suunnitelmaan, ennusteeseen tai sen suhteeseen avaruudessa.
Yleisin ajan vertailuominaisuus. Tässä tapauksessa indeksit toimivat dynamiikan suhteellisina arvoina.
Indeksimenetelmä on myös tärkein analyyttinen työkalu ilmiöiden välisten suhteiden tunnistamiseen. Tässä tapauksessa ei käytetä yksittäisiä indeksejä, vaan niiden järjestelmiä.
Tilastokäytännössä indeksejä käytetään talouden kaikkien alojen kehityksen analysoinnissa kaikissa taloustyön vaiheissa. Markkinataloudessa hintaindeksien, kotitalouksien tulojen, osakemarkkinoiden ja alueindeksien rooli on kasvanut erityisesti.
Tilastot luokittelevat indeksit seuraavien kriteerien mukaan:
1. Riippuen opiskelukohteesta:
Volyymiindeksit (määrälliset) indikaattorit (fyysisen määrän indeksit: liikevaihto, tuotanto, kulutus)
Laatuindikaattorien indeksit (hinta-, kustannus-, palkkaindeksit)
Volyymiindikaattoreiden indeksit sisältävät fyysisen volyymin indeksit: hyödykkeiden kiertokulku, tuotteet, aineellisten tavaroiden ja palveluiden kulutus; sekä muut määrälliset indikaattorit: työntekijöiden lukumäärä, pinta-ala jne. Laadullisten indikaattoreiden indeksit sisältävät indeksit seuraavista: hinnat, tuotantokustannukset, palkat, työn tuottavuus, tuottavuus jne.;
2. Väestön osien kattavuuden mukaan:
Yksittäiset indeksit (anna vertaileva kuvaus ilmiön yksittäisistä elementeistä)
Yleisindeksit (kuvailevat muutosta elementtien kokonaisuudessa tai koko ilmiötä kokonaisuutena)
3. Laskentamenetelmästä riippuen yleiset indeksit jaetaan:
Aggregaatti (aggregaattiindeksit ovat indeksien päämuoto, ja ne rakennetaan aggregaatteiksi painottamalla indeksoitua indikaattoria käyttämällä toisen siihen yhteydessä olevan indikaattorin vakioarvoa).
Keskiarvo (johdettu aggregaatista)
4. Vertailuperusteesta riippuen on:
Perus (jos vertailukanta pysyy vakiona laskettaessa indeksejä useiden ajanjaksojen ajan)
Ketjutettu (jos vertailupohja muuttuu jatkuvasti)
Vierailu kuluttajan luona. Ensimmäinen asia, jonka markkinatutkimusyrityksen tulisi tehdä, on lähettää poikkitoiminnallisen tiimin jäsenet asiakkaalle. Suora kommunikointi asiakkaan kanssa näyttää olevan luonnollisin tapa hankkia tietoja, ja silti jotkut yritykset paneutuvat monimutkaisimpiin asiakastutkimuksiin pitäen jälkimmäisen mieluummin etäällä. Seurauksena on, että kuluttajan ja päätöksentekijän välille venyy liian pitkä arvopäätösketju. Messut tarjoavat kauppiaille mahdollisuuden mainostaa uusimpia tuotteita ja palveluita kuluttajille ja jakelijoille. Niiden avulla voit kerätä merkittäviä määriä tietoa paitsi uusista tuotteista myös siitä, kuinka kuluttajat ja jakelijat ovat kiinnostuneita niistä. Kilpailijoiden vuosiraportit. Huolimatta siitä, että vuosikertomukset ovat enemmän kuin peiteltyä itsemarkkinointia, kasvavat | osakkeenomistajista laskettuna heistä voidaan poimia arvokasta tietoa yhtiön mission kehityksen trendeistä, tavoitteista ja taloudellisesta tilanteesta vertaamalla raportteja viimeiseltä neljältä viideltä vuodelta. Hallituksen ja teollisuuden raportit. Uutiskirjeet. Maailman suurin markkinatutkimusorganisaatio US Census Bureau omistaa merkittävän määrän tietoa amerikkalaisen perheen kehityksestä. Lähes jokainen julkinen kirjasto vastaanottaa laatimiaan raportteja, ja jokaisessa suuressa kaupungissa on Bureaun sivukonttorit, joilta liikemiehet kääntyvät heitä kiinnostavan tiedon saamiseksi. Tietokonetietokannat Kaikki vuorovaikutteiset tietokannat antavat käyttäjälle mahdollisuuden etsiä aiheeseen liittyviä artikkeleita, uutiskirjeitä ja muuta tietoa avainsanoilla.Kohderyhmät koostuvat tarkoin valituista kuudesta kahteentoista henkilöön, jotka mahdollistavat satunnaisen tunnin tai kahden tunnin keskustelun tietystä aiheesta. Kokenut fasilitaattori ohjaa taitavasti keskustelua, kun taas poikkitoiminnallisen päätöksentekotiimin jäsenet katsovat sitä läpikuultavan peilin läpi tai paikallisessa televisioverkossa.
Järjestelmällinen kuluttajien näytteenottotehdään valmiiksi laadittujen kyselylomakkeiden perusteella. Hiljattain tuotteen (palvelun) ostaneiden kuluttajien tyytyväisyyttä tuotteeseen tutkitaan; yhteydenotto heihin muodostetaan puhelimitse tai postikortilla, jossa on maksettu vastaus.
V. 36 Tiedonkeruumenetelmät
Erilaisten tutkimusmenetelmien ja -tekniikoiden valtavasta määrästä huolimatta markkinatutkimuksen puitteissa toteutettavien toimintojen yleinen kaava on melko yksinkertainen ja ymmärrettävä. Tärkeimmät markkinointitiedon lähteet ovat:
- Haastattelut ja kyselyt;
- Rekisteröityminen (tarkkailu);
- Koe;
- paneeli;
- Asiantuntijan arvostelu.
Haastattelu (kysely)- selvittää ihmisten asema tai saada heiltä tietoa mistä tahansa asiasta.
Kysely on markkinoinnin yleisin ja olennaisin tiedonkeruumuoto. Noin 90 % tutkimuksista käyttää tätä menetelmää. Kysely voi olla suullinen (henkilökohtainen) tai kirjallinen.
Henkilökohtaisia (kasvotusten) ja puhelinkyselyjä kutsutaan haastatteluiksi.
Puhelinhaastattelut
Kasvotusten haastattelut: formalisoidut ja ei-muodolliset.
Muodostetussa haastattelussa on erityinen kyselyjärjestelmä (yleensä kyselylomake, joka sisältää ennalta laaditut selkeät kysymysten sanamuodot ja hyvin harkitut vastausmallit niihin)
epävirallisia haastatteluja- Tämä on erityinen tiedonkeruumenetelmä, jossa on vain aihe ja tavoite.
Syvähaastattelut
Hall - testit- Nämä ovat henkilökohtaisia puolimuodollisia haastatteluja erityisessä huoneessa.
Ei-muodollinen ryhmähaastattelu (fokusoitu haastattelu, fokus - ryhmä) - on ryhmäkeskustelu kohdeyleisön edustajia kiinnostavista asioista.
Havainto (ilmoittautuminen) on markkinointitutkimuksen muoto, jonka avulla tehdään systemaattista, systemaattista tutkimusta kohteen tai subjektin käyttäytymisestä.
Koe- Tämä on tutkimus yhden tekijän vaikutuksesta toiseen samalla kun valvotaan ulkopuolisia tekijöitä.
Paneeli- tämä on toistuva tiedonkeruu yhdeltä vastaajaryhmältä säännöllisin väliajoin.
Asiantuntijan arvostelu- tämä on pätevien asiantuntijoiden - asiantuntijoiden arvio tutkimista prosesseista.
Delphi menetelmä- asiantuntijakyselymuoto, jossa heidän anonyymit vastauksensa kerätään usean kierroksen aikana ja välituloksiin tutustumisen kautta he saavat ryhmäarvioinnin tutkittavasta prosessista.
aivoriihi menetelmä Se koostuu kontrolloimattomasta ideoiden synnystä ja spontaanista yhdistämisestä ongelman ryhmäkeskusteluun osallistujien taholta.
Synectics pidetään erittäin luovana menetelmänä. Menetelmän idea on alkuperäisen ongelman asteittainen vieraantuminen rakentamalla analogioita muiden tiedon alueiden kanssa. Monivaiheisten analogioiden jälkeen tehdään nopea paluu alkuperäiseen ongelmaan.
37 kilpailijoiden ja kilpailurakenteen määrittely.
Porter tunnisti viisi kilpailun määräävää tekijää: nykyiset kilpailijat; uusien kilpailijoiden vaara; tuotteen korvikkeiden ilmaantumisen vaara; kuluttajan kyky tehdä kauppoja; toimittajan kyky tehdä kauppoja. Tämä rakenne voidaan yksinkertaistaa nykyinen kilpailijoita potentiaalia kilpailijoita ja korvaavia tuotteita. Kuten myöhemmin näemme, tämä johtuu siitä, että kuluttajien kyky tehdä kauppoja riippuu pitkälti siitä, kuinka kovaa kilpailijoiden välinen kilpailu näiden kuluttajien toimituksista on. . Yrityksen markkinaosuus voi muuttua dramaattisesti riippuen siitä, määritelläänkö markkinat globaaliksi, vientikohtaiseksi, yhdysvaltalaiseksi, alueelliseksi, kaupunki- tai käyttäjä- tai kulutussegmentiksi. Markkinoiden laajuus määräytyy yleensä yrityksen resurssien ja kasvutavoitteiden realistisen arvioinnin perusteella.
38 "tuotteen jakelukanavan" määritelmä. Jakelun hallinta
tavaroita.
Jakelukanavat
Kansainvälisillä markkinoilla toimivan yrityksen on välttämättä otettava kokonaisvaltaisesti huomioon ongelmat, jotka liittyvät tuotteidensa viemiseen loppukuluttajille 13 . Kuvassa 94 näyttää kolme päälinkkiä myyjän ja lopullisen ostajan välillä. Ensimmäinen linkki on myyjäorganisaation pääkonttori ¾, joka ohjaa jakelukanavien toimintaa ja on samalla itse osa näitä kanavia. Toinen linkki ¾ valtioiden välisiä kanavia ¾ varmistaa tavaroiden toimituksen ulkomaille. Kolmas linkki ¾ kotimaiset kanavat ¾ varmistaa tavaroiden toimituksen vieraan valtion rajanylityspaikoista loppukuluttajille. Liian monet amerikkalaiset valmistajat pitävät tehtäväänsä valmiina, kun tuote on poissa heidän käsistään. Ja heidän pitäisi seurata tarkemmin, mitä tälle tuotteelle tapahtuu sen liikkuessa vieraassa valtiossa.
Riisi. 94. Jakelukanavan yleinen rakenne osoitteessa
kansainvälistä markkinointia
Eri maiden sisäiset jakelukanavat eroavat monin tavoin toisistaan. Kutakin yksittäistä ulkomaanmarkkinoita palvelevien välittäjien lukumäärässä ja tyypeissä on suuria eroja.
