कंप्यूटर शिक्षण सहायक सामग्री में विभाजित हैं:

कंप्यूटर पाठ्यपुस्तकें;

डोमेन-विशिष्ट वातावरण;

प्रयोगशाला कार्यशालाएं;

सिमुलेटर;

ज्ञान नियंत्रण प्रणाली;

शैक्षिक उद्देश्यों के लिए निर्देशिका और डेटाबेस;

उपकरण प्रणाली;

विशेषज्ञ शिक्षण प्रणाली।

स्वचालित शिक्षण प्रणाली (एटीएस) - सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के परिसर और शैक्षिक और कार्यप्रणाली उपकरण जो सक्रिय शिक्षण गतिविधियाँ प्रदान करते हैं। एईएस न केवल शिक्षण विशिष्ट ज्ञान प्रदान करता है, बल्कि छात्रों के उत्तरों की जाँच, संकेत की संभावना, अध्ययन की जा रही सामग्री का मनोरंजन आदि भी प्रदान करता है।

एईएस जटिल मानव-मशीन प्रणालियां हैं जो विषयों की एक पूरी श्रृंखला में जोड़ती हैं: उपदेश (शिक्षा के लक्ष्य, सामग्री, पैटर्न और सिद्धांत वैज्ञानिक रूप से प्रमाणित हैं); मनोविज्ञान (छात्र के चरित्र और मानसिक गोदाम की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए); मॉडलिंग, कंप्यूटर ग्राफिक्स, आदि।

छात्र और एटीएस के बीच बातचीत का मुख्य साधन है संवाद. सीखने की प्रणाली के साथ संवाद को शिक्षार्थी और प्रणाली दोनों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है। पहले मामले में, छात्र स्वयं एओएस के साथ अपने काम के तरीके को निर्धारित करता है, उस सामग्री का अध्ययन करने का एक तरीका चुनता है जो उसकी व्यक्तिगत क्षमताओं से मेल खाती है। दूसरे मामले में, सामग्री के अध्ययन की विधि और विधि को सिस्टम द्वारा चुना जाता है, छात्र को परिदृश्य के अनुसार, शैक्षिक सामग्री के फ्रेम और उनके लिए प्रश्न प्रस्तुत करता है। छात्र अपने उत्तरों को सिस्टम में दर्ज करता है, जो अपने लिए उनके अर्थ की व्याख्या करता है और उत्तर की प्रकृति के बारे में एक संदेश प्रदर्शित करता है। उत्तर की शुद्धता की डिग्री या छात्र के प्रश्नों के आधार पर, सिस्टम सीखने के परिदृश्य के कुछ पथों को लॉन्च करने, सीखने की रणनीति चुनने और छात्र के ज्ञान के स्तर को अपनाने का आयोजन करता है।

विशेषज्ञ शिक्षण प्रणाली (ईटीएस)। वे सीखने के कार्यों को लागू करते हैं और एक निश्चित बल्कि संकीर्ण विषय क्षेत्र से ज्ञान रखते हैं। ईटीएस में अध्ययन किए गए विषय क्षेत्र की समस्या को हल करने की रणनीति और रणनीति की व्याख्या करने और सीखने के परिणामों के आधार पर त्रुटियों के निदान के साथ ज्ञान, कौशल और क्षमताओं के स्तर पर नियंत्रण प्रदान करने की क्षमता है।

प्रशिक्षण डेटाबेस (UBD) और प्रशिक्षण ज्ञान आधार (UBZ), एक निश्चित विषय क्षेत्र पर केंद्रित हैं। UBD आपको किसी दिए गए शैक्षिक कार्य के लिए डेटा सेट बनाने और इन सेटों में निहित जानकारी का चयन करने, क्रमबद्ध करने, विश्लेषण करने और संसाधित करने की अनुमति देता है। यूबीजेड, एक नियम के रूप में, विषय क्षेत्र की बुनियादी अवधारणाओं, समस्याओं को हल करने के लिए रणनीति और रणनीति का विवरण शामिल है; विषय क्षेत्र के प्रस्तावित अभ्यासों, उदाहरणों और कार्यों का एक सेट, साथ ही संभावित छात्र त्रुटियों की एक सूची और उन्हें ठीक करने के लिए जानकारी; एक डेटाबेस जिसमें शिक्षण विधियों और शिक्षा के संगठनात्मक रूपों की सूची होती है।

मल्टीमीडिया सिस्टम। वे प्रशिक्षण के गहन तरीकों और रूपों को लागू करने की अनुमति देते हैं, दृश्य-श्रव्य जानकारी के प्रसंस्करण के आधुनिक साधनों के उपयोग के माध्यम से सीखने की प्रेरणा को बढ़ाते हैं, सूचना की भावनात्मक धारणा के स्तर को बढ़ाते हैं, स्वतंत्र सूचना प्रसंस्करण गतिविधियों के विभिन्न रूपों को लागू करने की क्षमता बनाते हैं।

मल्टीमीडिया सिस्टम का व्यापक रूप से उनके अनुकरण के आधार पर विभिन्न प्रकृति की प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है। यहां आप सूक्ष्म जगत के प्राथमिक कणों के जीवन की कल्पना कर सकते हैं, सामान्य आंखों के लिए अदृश्य, भौतिकी का अध्ययन करते समय, आलंकारिक और स्पष्ट रूप से अमूर्त और एन-आयामी दुनिया के बारे में बात करते हैं, स्पष्ट रूप से समझाते हैं कि यह या वह एल्गोरिदम कैसे काम करता है, आदि। वास्तविक प्रक्रिया को रंग में और ध्वनि संगत के साथ अनुकरण करने की क्षमता सीखने को गुणात्मक रूप से नए स्तर तक ले जाती है।

प्रणाली<Виртуальная реальность>. उनका उपयोग रचनात्मक-ग्राफिक, कलात्मक और अन्य कार्यों को हल करने में किया जाता है, जहां किसी वस्तु के मानसिक स्थानिक डिजाइन को उसके चित्रमय प्रतिनिधित्व के अनुसार बनाने की क्षमता विकसित करना आवश्यक होता है; स्टीरियोमेट्री और ड्राइंग के अध्ययन में; तकनीकी प्रक्रियाओं, परमाणु प्रतिष्ठानों, विमानन, समुद्री और भूमि परिवहन के कम्प्यूटरीकृत सिमुलेटर में, जहां ऐसे उपकरणों के बिना आधुनिक सुपर-कॉम्प्लेक्स और खतरनाक तंत्र और घटनाओं के साथ मानव संपर्क के कौशल को काम करना मौलिक रूप से असंभव है।

शैक्षिक कंप्यूटर दूरसंचार नेटवर्क। दूरस्थ शिक्षा (डीएल) प्रदान करने की अनुमति दें - दूरी पर सीखना, जब शिक्षक और छात्र समय पर और (या) अलग हो जाते हैं, और शैक्षिक प्रक्रिया दूरसंचार का उपयोग करके मुख्य रूप से इंटरनेट के आधार पर की जाती है। साथ ही, कई लोगों को घर पर अपनी शिक्षा में सुधार करने का अवसर मिलता है (उदाहरण के लिए, व्यवसाय और पारिवारिक चिंताओं के बोझ तले दबे वयस्क, ग्रामीण क्षेत्रों या छोटे शहरों में रहने वाले युवा)। एक व्यक्ति अपने जीवन के किसी भी समय में एक नया पेशा हासिल करने, अपने कौशल में सुधार करने और अपने क्षितिज को व्यापक बनाने और व्यावहारिक रूप से दुनिया के किसी भी वैज्ञानिक या शैक्षिक केंद्र में अवसर प्राप्त करता है।

शैक्षिक अभ्यास में, सभी मुख्य प्रकार के कंप्यूटर दूरसंचार का उपयोग किया जाता है: ई-मेल, इलेक्ट्रॉनिक बुलेटिन बोर्ड, टेलीकांफ्रेंस और अन्य इंटरनेट सुविधाएँ। डीएल वीडियो डिस्क, सीडी आदि पर रिकॉर्ड किए गए पाठ्यक्रमों के स्वायत्त उपयोग के लिए भी प्रदान करता है। कंप्यूटर दूरसंचार प्रदान करते हैं:

इंटरनेट के माध्यम से सूचना के विभिन्न स्रोतों तक पहुंचने और इस जानकारी के साथ काम करने की क्षमता;

शिक्षक या प्रशिक्षण पाठ्यक्रम में अन्य प्रतिभागियों के साथ बातचीत के दौरान त्वरित प्रतिक्रिया की संभावना;

अंतरराष्ट्रीय लोगों सहित संयुक्त दूरसंचार परियोजनाओं के आयोजन की संभावना, टेलीकांफ्रेंस, इस पाठ्यक्रम में किसी भी प्रतिभागी के साथ विचारों का आदान-प्रदान करने की संभावना, एक शिक्षक, सलाहकार, टेलीकांफ्रेंस के माध्यम से रुचि के किसी भी मुद्दे पर जानकारी का अनुरोध करने की संभावना।

दूरस्थ रचनात्मकता के तरीकों को लागू करने की संभावना, जैसे दूरस्थ सम्मेलनों में भागीदारी, रिमोट<мозговой штурм>नेटवर्क रचनात्मक कार्य, WWW में सूचना का तुलनात्मक विश्लेषण, दूरस्थ अनुसंधान कार्य, सामूहिक शैक्षिक परियोजनाएँ, व्यावसायिक खेल, कार्यशालाएँ, आभासी पर्यटन आदि।

संयुक्त कार्य छात्रों को अध्ययन की जा रही समस्या पर विभिन्न दृष्टिकोणों से परिचित होने, अतिरिक्त जानकारी की खोज करने, अपने स्वयं के परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए प्रोत्साहित करता है।

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शिक्षा के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के प्रवेश से वैचारिक आधार का विस्तार होता है, दोनों नई अवधारणाओं के निर्माण के माध्यम से, और पुरानी अवधारणाओं के नए अर्थ अर्थ में उपयोग के माध्यम से। साइबरनेटिक्स की कुछ अवधारणाओं की शब्दार्थ सामग्री को बदलने की आवश्यकता मुख्य रूप से इस तथ्य के कारण है कि सीखने के प्रबंधन के कार्यों को छात्र की स्थिति से अलग करके नहीं माना जा सकता है। इस दृष्टिकोण से, प्रशिक्षण प्रणालियों में निर्मित सूचना क्षेत्र और शैक्षिक प्रक्रिया में कई प्रतिभागी एक संपूर्ण बनाते हैं - एक "स्व-संगत प्रणाली"। यह अवधारणा हमारे द्वारा भौतिकी से उधार ली गई थी, कई अन्य अवधारणाओं की तरह, जो पहले से ही स्वचालित शिक्षण प्रणालियों के विवरण में आवेदन पा चुके हैं, संयोग से नहीं। हमारी राय में, स्वचालन सीखने के कार्यों और वर्णन करने के तरीकों के बीच बहुत कुछ समान है, उदाहरण के लिए, एक क्वांटम प्रणाली। साथ ही, "सूचना की मात्रा" की अवधारणा की सामग्री में आमतौर पर माना जाने वाले ऊर्जा क्वांटम की अवधारणा के साथ बहुत अधिक समानता है।

सूचना प्रौद्योगिकी के दृष्टिकोण से, सीखने का कार्य मात्रात्मक परिवर्तनों की एक सीमित संख्या के माध्यम से प्रणाली को एक नई गुणात्मक स्थिति में स्थानांतरित करने के रूप में माना जा सकता है।

स्वचालित शिक्षण प्रणाली विकसित करते समय, कंप्यूटर द्वारा संसाधित और उपयोगकर्ता को दी जाने वाली जानकारी का मूल्यांकन किया जाना चाहिए, सबसे पहले, चेतना द्वारा इस जानकारी की धारणा के दृष्टिकोण से, एक व्यक्तित्व के निर्माण के लिए उपयोगी जानकारी के रूप में। दूसरे शब्दों में, कोई भी शिक्षण प्रणाली (जरूरी नहीं कि स्वचालित हो) एक है अर्थ सूचना प्रणाली (एसआईएस) . इस संबंध में, हमारी राय में, ऐसे साइबरनेटिक तत्वों को अलग करना समीचीन है, जिन्हें आमतौर पर कहा जाता है सूचना प्रवाह हालांकि, इन अवधारणाओं को निर्दिष्ट करते हुए, जैसा कि SIS पर लागू होता है।

नीचे अर्थ सूचना प्रवाह में सीख रहा हूँ (एसआईपीओ) हम अपने ज्ञान में बदलाव के ऐसे क्रम को समझेंगे, जो केवल अपनी संपूर्णता में चेतना द्वारा व्यक्तित्व के विकास में एक निश्चित कदम के रूप में माना जाता है, अर्थात, यह व्यक्तित्व के एक नए गुण के संक्रमण को सुनिश्चित करता है।

सीखने की प्रणाली के इनपुट को "प्राथमिक विविधता" के सिद्धांत के अनुसार व्यवस्थित जानकारी प्राप्त होती है: सूचना के बिट्स का एक सेट समय के साथ समान रूप से संसाधित होता है। संख्यात्मक अक्ष पर दी गई जानकारी के अंश एक्सऔर जनरेटर द्वारा निर्धारित व्यवधान प्रसंस्करण चक्रों को कुछ "स्थान-अस्थायी" मैनिफोल्ड (x, t) के निर्देशांक के रूप में माना जा सकता है - स्क्रीन घटनाओं का एक सजातीय स्थान।

सीखने के उद्देश्य के लिए सूचना को संसाधित करना कई गुना एकरूपता का उल्लंघन है, इसे किसी प्रकार, संभवतः मीट्रिक, स्थान में बदलना। यह समझने के लिए कि कंप्यूटर मॉनीटर की स्क्रीन से इसे धारणा के लिए तैयार करने की प्रक्रिया में सूचना के निरंतर प्रवाह में क्या परिवर्तन होते हैं, आइए हम सीखने के कार्यों द्वारा निर्धारित सूचना स्थान पर बुनियादी संचालन पर विचार करें।

1. सूचना स्थान का मार्कअप - सूचना स्थान का SIPO में विभाजन।

2. प्रारूपण SIPO - एकल तत्व का कार्य, सीखने की प्रक्रिया के संबंध में सूचना प्रवाह के मापन की एक इकाई।

3. एसआईपीओ परिमाणीकरण। SIPO के परिमाणीकरण से हमारा तात्पर्य कुछ बुनियादी घटकों में इसके अपघटन से है जो पूर्व निर्धारित गुणों के अनुरूप होते हैं जो सूचना के कंप्यूटर प्रतिनिधित्व, सीखने के कार्यों और धारणा सुविधाओं की विशेषताओं पर निर्भर करते हैं। इस मामले में, परिमाणीकरण प्रक्रिया को ही दो घटकों में विघटित किया जा सकता है:

1. अनुक्रमिक परिमाणीकरण - सूचना प्रवाह की "लंबाई" के भागों में विभाजन (लंबी मात्रा का ठहराव);
2. समानांतर परिमाणीकरण - परतों में व्यक्तिगत लंबे-क्वांटा का स्तरीकरण - परतदार-क्वांटा एक सूचना प्रवाह तत्व के विचार को गहरा करने के तरीके के साथ।

4. एसआईपीओ का वितरण। सीखने की प्रक्रिया में, अलग-अलग क्वांटा की आवश्यकता अलग-अलग होती है, और यह परिस्थिति ज्ञान के कंप्यूटर प्रतिनिधित्व (रेखाओं, फ़्रेमों, खिड़कियों) के क्षेत्र में सूचना प्रवाह के वितरण की समस्या को हल करने के लिए आवश्यक बनाती है।

5. एसआईपीओ का संयोजन (कनेक्शन)। शब्द की सामग्री प्रोग्रामिंग में इसके अर्थ के समान है। हम एक ही SIPO की लंबी क्वांटा की अलग-अलग परतों के कनेक्शन और अलग-अलग SIPO के कुछ क्वांटा (दोनों लंबे और परतदार) के कनेक्शन के बारे में बात कर रहे हैं। एक नियम के रूप में, एक ही SIPO के भीतर संयोजन अलग-अलग लंबे क्वांटा द्वारा एक ही परतदार क्वांटा के उपयोग के कारण होता है।

6. गेटवे सूचना प्रवाह - आगे के तर्क को समझने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान को समायोजित करने के लिए नई जानकारी के प्रवाह का निलंबन।

7. सूचना प्रवाह का विलय - कई स्वतंत्र SIPO में प्राप्त परिणामों के आधार पर एक नए सूचना प्रवाह का निर्माण।

भौतिकी में स्वीकृत ऊर्जा क्वांटम की समझ के आधार पर SIPO के परिमाणीकरण की समस्या को स्पष्ट करना उपयोगी है। भौतिकी में, ऊर्जा की एक मात्रा (एक विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की मात्रा) को एक ऊर्जा भाग के रूप में समझा जाता है जो उत्सर्जित होता है, अंतरिक्ष में चलता है और केवल एक पूरे के रूप में अवशोषित होता है - एक कण। इस मामले में, क्वांटम की अवशोषण संपत्ति क्वांटम की ऊर्जा और अवशोषण प्रणाली की क्षमताओं के बीच संबंध पर निर्भर करती है, अर्थात। एक प्रणाली द्वारा अवशोषित क्वांटम की ऊर्जा न केवल क्वांटम की, बल्कि अवशोषित प्रणाली की भी एक संपत्ति है। सूचना की मात्रा की मौजूदा व्याख्या में, ऊर्जा क्वांटम की यह मूल संपत्ति पूरी तरह से अनुपस्थित है। लेकिन यह ठीक यही संपत्ति है जो क्वांटम सिस्टम की बात करना संभव बनाती है। सूचना स्थान में रखे गए प्रशिक्षु एक बहु-स्तरीय प्रणाली का प्रतिनिधित्व करते हैं जिसके लिए इसके गुणात्मक परिवर्तन के लिए एक अलग मात्रा में जानकारी को आत्मसात करने की आवश्यकता होती है, अर्थात। विभिन्न सूचनात्मक ऊर्जा का क्वांटा। इस दृष्टिकोण से, पाठ के एक स्क्रीन पेज, एक सूत्र, एक ड्राइंग को सूचना प्रवाह क्वांटा की अपरिवर्तनीय अवधारणा के रूप में नहीं माना जा सकता है। सिमेंटिक जानकारी की अवधारणा के अनुसार, केवल डेटा का ऐसा सेट जो हमारे ज्ञान की स्थिति को आवश्यक रूप से बदल देता है, उसे जानकारी की मात्रा माना जाना चाहिए, और सीखने के दृष्टिकोण से, जानकारी का केवल एक आत्मसात भाग ही स्थिति को बदल सकता है। ज्ञान की। जानकारी का एक टुकड़ा केवल तभी आत्मसात किया जा सकता है जब इस भाग से सभी डेटा छात्र को स्पष्ट हो। इस प्रकार, एक ही सीखने की पृष्ठभूमि के साथ, कोई अतिरिक्त स्पष्टीकरण के बिना सूत्र को समझ सकता है, दूसरा अतिरिक्त स्पष्टीकरण के साथ, और तीसरे को स्पष्टीकरण में प्रयुक्त शब्दावली के स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। सूचना की मात्रा की इस तरह की समझ इसे ऊर्जा की मात्रा की अवधारणा के बहुत करीब लाती है। यह स्पष्ट है कि सूचना क्वांटम के कुछ आकारों के लिए इसके अवशोषण की संभावना के बारे में बात करने का कोई मतलब नहीं है, अर्थात। मिलाना।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक व्यक्ति, शैक्षिक प्रक्रिया के एक तत्व के रूप में, इसे पूरी तरह से आत्मसात करने के लिए खुद को क्वांटा में तोड़ देता है। साथ ही, उसे उपलब्ध सूचनाओं को छाँटने और गुम सूचनाओं की खोज करने की अतिरिक्त समस्याओं को हल करना होता है। इन समस्याओं का समाधान स्वचालित प्रशिक्षण प्रणालियों को सौंपा जाना चाहिए। सीखने के कार्यों के आधार पर ऊपर मानी गई अर्थ संबंधी जानकारी पर सिमेंटिक संचालन का शोधन, हमारी राय में, स्वचालित शिक्षण प्रणालियों में इसके उपयोग के लिए स्रोत सामग्री तैयार करने की प्रक्रिया को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।

साहित्य

1. गोरोवेंको एल.ए. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तत्वों के साथ एक सूचना और शैक्षिक वातावरण का निर्माण: डिस... cand। तकनीक। विज्ञान। क्रास्नोडार, 2002. - 167 पी।
2. सोलोमैटिन एन.एम. सूचना सिमेंटिक सिस्टम। - एम .: हायर स्कूल, 1989. - 127p।

ग्रंथ सूची लिंक

रयकोवा ई.वी., रयकोव वी.टी. कंप्यूटर शिक्षण प्रणाली और सूचना धाराएँ // आधुनिक प्राकृतिक विज्ञान की सफलताएँ। - 2004. - नंबर 3. - पी। 87-88;
URL: http://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=12424 (पहुंच की तिथि: 09/19/2019)। हम आपके ध्यान में प्रकाशन गृह "अकादमी ऑफ नेचुरल हिस्ट्री" द्वारा प्रकाशित पत्रिकाओं को लाते हैं

एक नियम के रूप में, क्रमादेशित सीखने के तत्व किसका हिस्सा हैं? स्वचालित शिक्षण प्रणाली (एओएस)। ये सिस्टम कंप्यूटर के आधार पर आयोजित सीखने की प्रक्रिया के लिए वैज्ञानिक, पद्धतिगत, शैक्षिक और संगठनात्मक समर्थन के परिसर हैं या, जैसा कि उन्हें सूचना प्रौद्योगिकी भी कहा जाता है। आधुनिक उपदेशों के दृष्टिकोण से, सूचना पर्यावरण और सॉफ्टवेयर की शुरूआत ने सीखने की प्रक्रिया के सभी क्षेत्रों में बड़ी संख्या में नए अवसर पेश किए हैं। कंप्यूटर प्रौद्योगिकियां शिक्षा के मौलिक रूप से नए साधनों का प्रतिनिधित्व करती हैं। उनकी गति और बड़े मेमोरी रिजर्व के कारण, वे प्रोग्राम और समस्या-आधारित सीखने के लिए विभिन्न वातावरणों को लागू करना संभव बनाते हैं, इंटरैक्टिव लर्निंग मोड के लिए विभिन्न विकल्पों का निर्माण करते हैं, जब एक तरह से या किसी अन्य छात्र का जवाब वास्तव में आगे के सीखने के पाठ्यक्रम को प्रभावित करता है। .

नतीजतन, एक आधुनिक शिक्षक को अनिवार्य रूप से व्यक्तिगत कंप्यूटर प्रशिक्षण के साधनों और विधियों के आधार पर नए शैक्षिक दृष्टिकोणों में महारत हासिल करनी चाहिए। सामान्य स्थिति में, शिक्षक को कंप्यूटर टूल्स, सूचना वातावरण और शिक्षण गतिविधियों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर उत्पादों तक पहुंच प्राप्त होती है। ये सभी उपकरण स्वचालित शिक्षण प्रणालियों के परिसरों का निर्माण करते हैं।

स्वचालित शिक्षण प्रणाली के हिस्से के रूप में, वर्तमान में सीखने की कई समस्याओं का समाधान किया जा रहा है। पहले समूह में प्रशिक्षण से पहले और बाद में छात्रों के ज्ञान, कौशल और क्षमताओं के स्तर, उनकी व्यक्तिगत क्षमताओं, झुकाव और प्रेरणाओं की जांच करने के कार्य शामिल हैं। ऐसी जाँचों के लिए आमतौर पर मनोवैज्ञानिक परीक्षणों और परीक्षा प्रश्नों की उपयुक्त प्रणाली (बैटरी) का उपयोग किया जाता है। इस समूह में छात्रों के प्रदर्शन संकेतकों की जाँच करने के कार्य भी शामिल हैं, जो इस तरह के साइकोफिजियोलॉजिकल संकेतकों को प्रतिक्रिया गति, ध्यान स्तर आदि के रूप में दर्ज करके किया जाता है।

दूसरा कार्यों का एक समूह शैक्षिक सामग्री में महारत हासिल करने के संकेतकों के पंजीकरण और सांख्यिकीय विश्लेषण से जुड़ा है: प्रत्येक छात्र के लिए अलग-अलग वर्गों की स्थापना, समस्याओं को हल करने के लिए समय निर्धारित करना, त्रुटियों की कुल संख्या निर्धारित करना, व्यक्तिगत त्रुटियों के प्रकारों को वर्गीकृत करना आदि। इस समूह में शैक्षिक गतिविधियों के प्रबंधन के कार्यों के समाधान को शामिल करना तर्कसंगत है। उदाहरण के लिए, समाधान समय, प्रकार और त्रुटियों की संख्या के आधार पर, शैक्षिक सामग्री की प्रस्तुति की गति या छात्र को शैक्षिक जानकारी के नए ब्लॉक प्रस्तुत करने के क्रम को बदलने के लिए कार्य। इस प्रकार, कार्यों के इस समूह का उद्देश्य प्रोग्राम्ड लर्निंग के मुख्य तत्वों का समर्थन और कार्यान्वयन करना है।

तीसरा एईएस कार्यों का एक समूह शैक्षिक सामग्री तैयार करने और प्रस्तुत करने की समस्याओं को हल करने, कठिनाई के स्तर के अनुसार सामग्री को अनुकूलित करने, गतिशील चित्र तैयार करने, नियंत्रण कार्य, प्रयोगशाला कार्य और छात्रों के स्वतंत्र कार्य से जुड़ा हुआ है। ऐसे वर्गों के स्तर के एक उदाहरण के रूप में, विभिन्न सूचना प्रौद्योगिकी उपकरणों के उपयोग की संभावना की ओर इशारा किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, सॉफ्टवेयर उत्पादों का उपयोग जो विभिन्न जटिल प्रयोगशाला या अन्य व्यावहारिक कार्यों के निर्माण में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, जैसे "वर्चुअल" ऑसिलोस्कोप को विभिन्न संकेतों को पंजीकृत करने, बढ़ाने या सिंक्रनाइज़ करने के लिए अपनी क्षमताओं के बाद के प्रदर्शन के साथ इकट्ठा करना। रसायन विज्ञान के क्षेत्र से इसी तरह के उदाहरण जटिल अणुओं की बातचीत के मॉडलिंग, प्रयोगात्मक स्थितियों में परिवर्तन होने पर समाधान या गैसों के व्यवहार से संबंधित हो सकते हैं।

स्वचालित शिक्षण प्रणालियों का तकनीकी समर्थन स्थानीय कंप्यूटर नेटवर्क पर आधारित है, जिसमें छात्रों के स्वचालित वर्कस्टेशन (AWS), एक शिक्षक और उनके बीच एक संचार लाइन शामिल है (चित्र 10.1)। छात्र के कार्यस्थल, मॉनिटर (डिस्प्ले) और कीबोर्ड के अलावा, एक प्रिंटर, मल्टीमीडिया तत्व जैसे स्पीकर, ध्वनि सिंथेसाइज़र, टेक्स्ट और ग्राफिक संपादक शामिल हो सकते हैं। इन सभी तकनीकी और सॉफ्टवेयर टूल्स का उद्देश्य छात्रों को समाधान, संदर्भ सामग्री और उत्तर दर्ज करने के साधन प्रदान करना है। शिक्षक के केंद्रीय कार्यस्थल को लैस करने में महत्वपूर्ण अतिरिक्त तकनीकी और सॉफ्टवेयर तत्व शामिल हैं जो आपको पंजीकरण करने की अनुमति देते हैं

चावल। 10.1. "शिक्षक - छात्र" प्रणाली में एक बंद नियंत्रण लूप की सामान्य योजना। एक शिक्षक और एक छात्र (एआरएमपी और एआरएमयू) के स्वचालित वर्कस्टेशन के लिए सॉफ्टवेयर व्यक्तिगत सीखने की कठिनाइयों को ध्यान में रखते हुए और व्यक्तिगत कार्यों को जारी करने के आधार पर प्रोग्राम किए गए प्रशिक्षण प्रणालियों सहित स्वचालित प्रशिक्षण प्रणालियों के लिए विभिन्न विकल्पों को लागू करना संभव बनाता है।

छात्रों की व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ, त्रुटियों के प्रकार के आँकड़े रखना, व्यक्तिगत कार्य जारी करना और सुधारात्मक सहायता प्रदान करना। स्वचालित शिक्षण प्रणालियों के विस्तारित संस्करणों में इंटरनेट तक पहुंच, विभिन्न विषय क्षेत्रों में डेटाबेस तक पहुंच और ई-मेल हो सकती है।

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कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों का विश्लेषण किया जाता है, उनके निर्माण में मुख्य समस्याएं सामने आती हैं। मुख्य समस्या छात्र के एक मॉडल का निर्माण है, इन मॉडलों की एक बड़ी संख्या है, हालांकि, वे छात्र की मनो-शारीरिक विशेषताओं और विशेषताओं को खराब रूप से ध्यान में रखते हैं और, एक नियम के रूप में, के गठन में उपयोग नहीं किए जाते हैं शैक्षिक संसाधनों और उनकी सामग्री की संरचना, जो कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों के उपयोग की प्रभावशीलता को कम करती है। मॉडल का निर्माण एक सिमेंटिक नेटवर्क के रूप में बनाया जाना प्रस्तावित है, जो अन्य मॉडलों से ज्ञान प्रतिनिधित्व की दृश्यता और सादगी में भिन्न होता है, उनकी संरचना के लिए तंत्र की उपस्थिति और मानव स्मृति के संगठन के बारे में आधुनिक विचारों का अनुपालन। कंप्यूटर के निर्माण और सुधार ने वैज्ञानिक और व्यावहारिक गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में नई प्रौद्योगिकियों के निर्माण का नेतृत्व किया है और जारी रखा है। कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों के वर्तमान तेजी से विकास के बावजूद, उनके विकास और इन प्रशिक्षण प्रणालियों का उपयोग करने के कार्यान्वयन और दक्षता दोनों से जुड़ी कई समस्याएं हैं। अनुकूली शिक्षण प्रणाली बनाने में मुख्य समस्या ऐसे सॉफ्टवेयर वातावरण के निर्माण में कठिनाई है जो किसी व्यक्ति को "समझ" सकता है।

एक कंप्यूटर

शिक्षा

प्रशिक्षण योग्य

शिक्षा

कलन विधि

1. बश्माकोव ए.आई., बश्माकोव आई.ए. कंप्यूटर पाठ्यपुस्तकों और शिक्षण प्रणालियों का विकास। - एम .: फ़िलिन। - 2003. - 430s।

2. ब्रुसिलोव्स्की पी.एल. बुद्धिमान शिक्षण प्रणालियों में छात्र मॉडल का निर्माण और उपयोग Izvestiya RAN। तकनीकी साइबरनेटिक्स। - 1992. - नंबर 5. - पी। 97–119।

3. गवरिलोवा टी.ए., खोरोशेव्स्की वी.एफ. बौद्धिक प्रणालियों के ज्ञान के आधार। - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2000. - 384 पी।

4. गोलेनकोव वी.वी., एमिलीनोव वी.वी., तरासोव वी.बी. वर्चुअल चेयर और इंटेलिजेंट लर्निंग सिस्टम // आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूज। - 2001. - नंबर 4. - पी। 3-13।

5. पेट्रुशिन वी.ए. लर्निंग सिस्टम: वास्तुकला और कार्यान्वयन के तरीके (समीक्षा) // इज़वेस्टिया आरएएन। तकनीकी साइबरनेटिक्स। - 1993. - नंबर 2. - एस। 164-190।

6. पेट्रुशिन वी.ए. विशेषज्ञ-प्रशिक्षण प्रणाली। - कीव: नौकोवा दुमका, 1992. - एस. 196।

7. पिमेनोव वी। आई। तकनीकी प्रक्रियाओं के बारे में ज्ञान के गठन के लिए वाद्य परिसर का एल्गोरिथम समर्थन। इज़वेस्टिया वुज़ोव। इंस्ट्रुमेंटेशन। - 2009. - नंबर 1. - पी। 3–9।

8. रायबीना जी.वी. एकीकृत विशेषज्ञ प्रणालियों का शिक्षण: कुछ परिणाम और दृष्टिकोण / कृत्रिम बुद्धिमत्ता और निर्णय लेना। - 2008. - नंबर 1. - पी। 22-46।

9. फ्रोलोव यू.वी., मखोटिन डी.ए. विशेषज्ञ प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक आधार के रूप में योग्यता मॉडल // उच्च शिक्षा आज। - 2004. - नंबर 8. - पी। 34-41।

कंप्यूटर के निर्माण और सुधार ने वैज्ञानिक और व्यावहारिक गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में नई प्रौद्योगिकियों के निर्माण का नेतृत्व किया है और जारी रखा है। इन क्षेत्रों में से एक शिक्षा थी - व्यवस्थित ज्ञान, कौशल और क्षमताओं को एक पीढ़ी से दूसरी पीढ़ी में स्थानांतरित करने की प्रक्रिया। अपने आप में एक शक्तिशाली सूचना क्षेत्र होने के नाते, जिसके पास विभिन्न शास्त्रीय (गैर-कंप्यूटर) सूचना प्रणालियों का उपयोग करने का अनुभव है, शिक्षा ने आधुनिक तकनीक की संभावनाओं के प्रति त्वरित प्रतिक्रिया व्यक्त की।

हमारी आंखों के सामने, सीखने से जुड़ी गैर-पारंपरिक सूचना प्रणालियां उभर रही हैं; ऐसी प्रणालियों को सूचना-प्रशिक्षण कहना स्वाभाविक है।

स्वचालित शिक्षण प्रणालियाँ ऐसी प्रणालियाँ हैं जो नई सामग्री में महारत हासिल करने, ज्ञान को नियंत्रित करने और शिक्षकों को शैक्षिक सामग्री तैयार करने में मदद करती हैं।

अध्ययन का उद्देश्य: कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों का विश्लेषण करना, उनके निर्माण में मुख्य समस्याओं की पहचान करना, उन्नत प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणाली के सबमॉडल विकसित करना।

शिक्षा में कंप्यूटर के उपयोग के क्षेत्र में आधुनिक अनुसंधान मुख्य रूप से कई मुख्य क्षेत्रों के ढांचे के भीतर विकसित हो रहा है, जिसे निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है: बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली; शैक्षिक मल्टीमीडिया और हाइपरमीडिया; सीखने के वातावरण, सूक्ष्म जगत और मॉडलिंग; शिक्षा में कंप्यूटर नेटवर्क का उपयोग; विशिष्ट विषयों को पढ़ाने के लिए नई प्रौद्योगिकियां।

कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों के वर्तमान तेजी से विकास के बावजूद, उनके विकास और इन प्रशिक्षण प्रणालियों का उपयोग करने के कार्यान्वयन और दक्षता दोनों से जुड़ी कई समस्याएं हैं।

सामान्य रूप से कंप्यूटर लर्निंग सिस्टम विकसित करने की समस्या को ध्यान में रखते हुए, वी.एल. स्टेफन्युक, दो मुख्य प्रक्रियाओं का आवंटन है: सीखने के रूप में सीखना और शिक्षण के रूप में सीखना (आंकड़ा)।

बुद्धिमान कंप्यूटर लर्निंग सिस्टम का वर्गीकरण

सीखने की दिशा (सीखने की प्रणाली) स्व-शिक्षा है, एक शिक्षक के साथ सीखना, अनुकूलन, स्व-संगठन, आदि, इसलिए, सीखने की प्रणाली विकसित करते समय, ऐसे मॉडल का अध्ययन किया जाता है जो जानकारी जमा करके पर्यावरण के अनुकूल होने की क्षमता प्रदर्शित करते हैं। ट्यूटरिंग (लर्निंग सिस्टम) की दिशा "किसको पढ़ाना है" (लर्नर मॉडल), साथ ही साथ "क्या पढ़ाना है" (सीखने का मॉडल) और यहां तक ​​कि "क्यों पढ़ाना है" के सवालों से निकटता से संबंधित है, अर्थात। यहां कंप्यूटर की मदद से शिक्षक से सूचना और ज्ञान के हस्तांतरण के मॉडल की जांच की जाती है।

चूंकि अध्यापन के क्षेत्र में आम तौर पर स्वीकृत सिद्धांत और सीखने के एल्गोरिदम नहीं हैं, छात्र, सीखने, शैक्षिक प्रभाव, स्पष्टीकरण आदि के कोई औपचारिक मॉडल नहीं हैं, इसलिए उम्मीदें मुख्य रूप से तार्किक-भाषाई मॉडल पर रखी जाती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अध्यापन की एकीकरण प्रक्रियाओं का अंतर्विरोध बुद्धिमान शिक्षण प्रणालियों के साथ-साथ एकीकृत विशेषज्ञ प्रणालियों के शिक्षण में, छात्र के मॉडल का समर्थन करने के लिए अतिरिक्त उपकरण पेश करने की आवश्यकता में व्यक्त किया गया था, जिसके अनुसार शिक्षक वर्तमान उप-लक्ष्य निर्धारित करता है रणनीतिक स्तर पर सीखना, साथ ही उपकरण जो सामरिक स्तर पर शैक्षिक प्रभावों के एक सेट के रूप में सीखने के एक विशिष्ट मॉडल को लागू करते हैं और शिक्षक को छात्र के कार्यों का निरीक्षण करने और उसे आवश्यक प्रदान करने का अवसर प्रदान करते हैं। सहायता।

जीए एटानोव ने "एक्टिविटी अप्रोच टू टीचिंग" पुस्तक में लिखा है कि छात्र के बारे में ज्ञान के मॉडलिंग के तीन मुख्य लक्ष्य हैं - "वह क्या है", "हम उसे क्या देखना चाहते हैं" और "वह क्या बन सकता है" स्थापित करना। कभी-कभी किसी विशेष विषय/पाठ्यक्रम में विषय ज्ञान और कौशल को छात्र के मानक मॉडल में शामिल किया जाता है, या पांच-घटक विषय मॉडल को मानक मॉडल का हिस्सा माना जाता है, आदि।

अनुकूली शिक्षण प्रणाली बनाने में मुख्य समस्या ऐसे सॉफ्टवेयर वातावरण के निर्माण में कठिनाई है जो किसी व्यक्ति को "समझ" सकता है। इसलिए, इस क्षेत्र में अधिकांश विकास बाद के विवरण और विभिन्न परिकल्पनाओं के निर्माण के साथ प्रशिक्षुओं के मॉडल बनाने पर आधारित हैं (ए.जी. हेन, बी.एस. गेर्शुन्स्की, वी.पी. ज़िनचेंको, ए.वी. ओसिन, एस.वी. पन्युकोवा, आई.वी. रॉबर्ट, और अन्य द्वारा काम करता है)। मॉडल को विशेषताओं का एक निश्चित सेट सौंपा जाता है, जो बाद में सीधे प्रशिक्षण प्रणाली के निर्माण को प्रभावित करता है। काफी बड़ी संख्या में छात्र मॉडल हैं, लेकिन वे छात्र की साइकोफिजियोलॉजिकल विशेषताओं और विशेषताओं को खराब रूप से ध्यान में रखते हैं और, एक नियम के रूप में, शैक्षिक संसाधनों और उनकी सामग्री की संरचना के निर्माण में उपयोग नहीं किया जाता है, जो प्रभावशीलता को कम करता है कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों के उपयोग के संबंध में।

इस दृष्टिकोण से, छात्र के मॉडल और, तदनुसार, अनुकूलन प्रौद्योगिकियों के उपयोग के आधार पर कार्यान्वित इन प्रणालियों की संरचना को छात्र के तौर-तरीकों को ध्यान में रखना चाहिए; उसके स्वभाव का प्रकार; छात्र की वर्तमान मनो-भावनात्मक स्थिति। विशेष रुचि छात्र की वर्तमान मनो-भावनात्मक स्थिति का निर्धारण है। मनो-भावनात्मक स्थिति को निर्धारित करने वाले वास्तविक साधनों के रूप में, दो बड़े समूहों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

1. परीक्षण और परीक्षण कार्यक्रम।

2. विशेष उपकरण या सिस्टम।

कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणालियों पर आधुनिक कार्यों में, एक छात्र की योग्यता मॉडल के गठन से संबंधित व्यावहारिक रूप से कोई अध्ययन नहीं है, जो एक विशिष्ट पेशेवर क्षेत्र में सफल गतिविधि के लिए ज्ञान और व्यक्तिगत गुणों को लागू करने की उसकी क्षमता को दर्शाता है, जो कि ढांचे में एक नई प्रक्रिया है। इन प्रणालियों का निर्माण और उपयोग। इस मॉडल को छात्र के मॉडल के एक नए गतिशील घटक के रूप में माना जा सकता है, जो एक तरफ, व्यक्तित्व के मनोवैज्ञानिक चित्र से निकटता से संबंधित है, और दूसरी ओर, विशिष्ट शिक्षण प्रभावों का उपयोग करने के परिणामों को दर्शाता है।

शिक्षा की सामग्री को एक जटिल प्रणाली के रूप में मॉडलिंग करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण हैं, अर्थ संबंधी जानकारी का प्रतिनिधित्व करने के तरीके, ज्ञान-आधारित प्रणालियों के विकास में उत्पन्न होने वाली समस्याएं, और उनकी प्रस्तुति के लिए सबसे आम मॉडल। बुद्धिमान प्रणालियों में ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने के लिए, विभिन्न तरीके हैं, जिनकी उपस्थिति सबसे पहले, सबसे बड़ी दक्षता के साथ विभिन्न विषय क्षेत्रों से संबंधित ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने की इच्छा से होती है।

अधिकांश मामलों में ज्ञान प्रतिनिधित्व की विधि उपयुक्त मॉडल का उपयोग करके लागू की जाती है। मुख्य प्रकार के ज्ञान प्रतिनिधित्व मॉडल को तार्किक (औपचारिक), अनुमानी (औपचारिक) और मिश्रित में विभाजित किया गया है।

ज्ञान प्रतिनिधित्व के बुद्धिमान मॉडल के सिस्टम विश्लेषण के आधार पर, सिमेंटिक नेटवर्क के रूप में एक मॉडल को सूचना विज्ञान के क्षेत्र में इन उपचारात्मक समस्याओं को हल करने के मुख्य साधन के रूप में चुना गया था।

बौद्धिक मॉडल का एक सिस्टम विश्लेषण करने के बाद, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि उन्नत प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणाली के मॉडल में निम्नलिखित तीन सबमॉडल का निर्माण शामिल होना चाहिए: एक छात्र मॉडल (M1), सीखने की प्रक्रिया का एक मॉडल (M2), एक स्पष्टीकरण मॉडल (एम 3)।

मॉडल एम 1 में निम्नलिखित घटक शामिल हैं: सबसे सरल मामले में - छात्र के बारे में लेखांकन जानकारी, और अधिक जटिल लोगों में - छात्र के व्यक्तित्व का मनोवैज्ञानिक चित्र (पीएच); छात्र के ज्ञान और कौशल का प्रारंभिक स्तर (); छात्र के ज्ञान और कौशल का अंतिम स्तर (); छात्र (ए) के ज्ञान और कौशल के स्तर की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम; व्यक्तिगत विशेषताओं की पहचान करने के लिए मनोवैज्ञानिक परीक्षण एल्गोरिदम, जिसके आधार पर छात्र के व्यक्तित्व (АPh) का एक मनोवैज्ञानिक चित्र बनता है। "ज्ञान" शब्द के तहत, ओ.आई. के दृष्टिकोण के अनुसार। लारिचेव, छात्र की सैद्धांतिक तैयारी (घोषणात्मक ज्ञान), और शब्द "कौशल" के रूप में समझा जाता है - व्यावहारिक समस्याओं (प्रक्रियात्मक ज्ञान) को हल करने में सिद्धांत को लागू करने की क्षमता।

एम 1 मॉडल के निर्माण में ए और एपीएच एल्गोरिदम को लागू करने के लिए, छात्र परीक्षण प्रक्रियाओं के निम्नलिखित सेट का उपयोग किया गया था: प्रारंभिक जानकारी दर्ज करने की प्रक्रिया (नियंत्रण प्रश्न, सही उत्तरों के वेक्टर और प्रत्येक प्रश्न के लिए वजन गुणांक); ज्ञान नियंत्रण करने की प्रक्रिया में प्रश्न और उत्तर विकल्प प्राप्त करने की प्रक्रिया; मूल्यांकन प्रक्रिया; अंतिम ग्रेड की गणना के लिए प्रक्रिया। मॉडल एम 1 में छात्र के ज्ञान की स्थिति (मॉडल,) के बारे में जानकारी होती है - दोनों सामान्य, एकीकृत विशेषताएं, और वे जो उसके द्वारा वर्तमान शैक्षिक सामग्री को आत्मसात करने को दर्शाती हैं।

सामान्य तौर पर, लर्नर मॉडल एक परिमित निर्देशित ग्राफ होता है, जिसे Mlearner = . के रूप में वर्णित किया जा सकता है , जहां वी = - शीर्षों का समुच्चय, जो बदले में विभाजित हैं - अध्ययन की गई अवधारणाओं का सेट, n - अध्ययन की गई अवधारणाओं की संख्या, तत्व, i = 1,…, n, जहां N - अध्ययन की गई अवधारणा; टी = (0, 1), मान लेता है जानता/नहीं जानता; डब्ल्यू = (0, ..., 10) - शीर्ष भार; - इस मॉडल से संबंधित कौशल का एक सेट, एम - संबंधित कौशल की संख्या, तत्व, जे = 1, ..., एम, जहां एन का अध्ययन किया जा रहा कौशल है; टी = (0, 1), मान लेता है/नहीं कर सकता; डब्ल्यू = (0, ..., 10) - शीर्ष भार; यू = (यूज) = , j = 1,…, m - नोड्स के बीच लिंक का सेट, जहां Vk - पैरेंट नोड; वीएल - चाइल्ड नोड; आर = (आरजेड) - कनेक्शन प्रकार; जेड = 1, ..., जेड।

वर्तमान में, मूल्यांकन एल्गोरिदम का एक पुस्तकालय विकसित किया गया है, जो पाठ्यक्रम / अनुशासन की बारीकियों और प्रशिक्षुओं के दल के आधार पर प्रशिक्षुओं का परीक्षण करते समय लचीले ढंग से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, बंद-प्रकार के प्रश्नों के लिए टी। रॉबर्ट्स के संतुलित मूल्यांकन पर आधारित एक विधि और मूल्यांकन की गंभीरता की डिग्री की मनमानी सेटिंग की संभावना के साथ-साथ आधार पर प्राप्त जटिलता गुणांक द्वारा प्रश्नों को भारित करना। एक विशेषज्ञ मूल्यांकन का, प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है। इस मामले में, संतुलन का अर्थ है इस प्रश्न के लिए यादृच्छिक रूप से प्राप्त सही और गलत उत्तरों की संख्या से आकलन की गणितीय अपेक्षा की स्वतंत्रता।

प्रशिक्षु M1 का मॉडल बनाने के लिए, संदर्भ मॉडल Me का उपयोग किया जाता है, जो अध्ययन किए जा रहे पाठ्यक्रम के एक विशेष खंड के बारे में शिक्षक के ज्ञान के स्तर के अनुरूप होता है, जिसके साथ M1 के निर्माण के चरण में प्राप्त परिणामों की तुलना की जाएगी। औपचारिक रूप से, संदर्भ मॉडल मी, साथ ही साथ छात्र मॉडल, एक निर्देशित ग्राफ है, यानी फॉर्म का एक सेट मी = .

छात्र के मॉडल M1 का गतिशील निर्माण वर्तमान M1 की तुलना शिक्षक द्वारा पहले बनाए गए संदर्भ मॉडल Me से किया जाता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इस स्तर पर, ज्ञान और कौशल के स्तर की पहचान के साथ, व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक चित्र का निर्माण किया जाता है।

सीखने की प्रक्रिया के मॉडल में सीखने की प्रक्रिया की योजना और संगठन (डिजाइन), सामान्य और विशेष शिक्षण विधियों के बारे में ज्ञान होता है, इसलिए प्रस्तावित मॉडल एम 2 में निम्नलिखित घटक शामिल हैं: मॉडल एम 1 का एक सेट; सीखने की रणनीतियों और सीखने के प्रभावों का एक सेट; इनपुट मॉडल M1 के आधार पर सीखने की रणनीति चुनने या सीखने की रणनीति बनाने का कार्य।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सीखने को एक निश्चित योजना के आधार पर नियंत्रित किया जाता है, जिसे या तो सीखने की रणनीतियों के पुस्तकालय से चुना जाता है या पैरामीटर एम 1 के आधार पर स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है, और प्रत्येक सीखने की रणनीति में सीखने की क्रियाओं का एक निश्चित अनुक्रम होता है।

अनुकूली मॉडल M2 का सेट-सैद्धांतिक विवरण M2 = . के रूप का एक सेट है , जहां 1 = (М11, …, М1n) वर्तमान छात्र मॉडल का सेट है; S = (S1, …, Sn) सीखने की रणनीतियों का सेट है Si, i = 1, …, m, एक या किसी अन्य छात्र मॉडल के लिए सीखने के प्रभावों के सेट के क्रमबद्ध उपसमुच्चय के रूप में; I = (I1, …, Iz) सीखने की क्रियाओं का समूह है Ij, जहाँ Ij = (tkil) tk सीखने की क्रिया का प्रकार है, और il क्रिया की सामग्री है, j = 1,…, z; के = 1, …, सी; एल = 1, ..., वी; एफ - छात्र के इनपुट मॉडल के आधार पर सीखने की रणनीति बनाने के लिए कार्य (एल्गोरिदम), अर्थात। एम 2 = एफ (एम 1, मी, आई), जहां मैं शिक्षक द्वारा निर्दिष्ट पाठ्यक्रम (अनुशासन) का संदर्भ मॉडल है।

स्पष्टीकरण मॉडल (एम 3) इस तथ्य के आधार पर विकसित किया गया है कि पारंपरिक कंप्यूटर सिस्टम में स्पष्टीकरण विधियों को लागू करने के मौजूदा तरीके सीखने के उद्देश्यों को पूरी तरह से संतुष्ट नहीं करते हैं, विशेष रूप से एमएल और एम 2 मॉडल, इसलिए एम 3 मॉडल, उत्पादन मॉडल पर केंद्रित है ज्ञान प्रतिनिधित्व में निम्नलिखित घटक शामिल हैं:

M3G - लक्ष्य प्रक्रियाएं जो आउटपुट (रिकॉर्ड किए गए स्पष्टीकरण) में उपयोग किए गए नियमों के विवरण वाले डिस्प्ले स्क्रीन पर स्पष्टीकरण पाठ उत्पन्न करके समस्या को हल करने की प्रगति की व्याख्या प्रदान करती हैं, साथ ही वर्तमान समस्या को हल करते समय छात्र त्रुटियों को स्थानीयकृत करती हैं;

एम 3 डी - विस्तृत स्पष्टीकरण के लिए प्रक्रियाएं, छात्र के ज्ञान के स्तर के आधार पर, विस्तार की अलग-अलग डिग्री के साथ समस्या को हल करने की प्रगति को स्पष्ट रूप से चित्रित करने की अनुमति देता है;

एम 3 ए - समस्या क्षेत्र की वस्तुओं और उनके संबंधों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करने की संभावना सहित प्रत्यक्ष / विपरीत अनुमान तंत्र को लागू करने के लिए छात्र की क्षमता की पहचान करने की प्रक्रियाओं के परिणामों की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम।

मॉडल M1, M2, M3 विशिष्ट प्रक्रियाओं और कार्यों की मदद से एक विशिष्ट शिक्षण कार्य को पूरी तरह से निर्दिष्ट करते हैं, और कुछ संबंधों की उपस्थिति का भी संकेत देते हैं। दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि विशेषज्ञों के उन्नत प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटर सिस्टम के सफल कार्यान्वयन और संचालन के लिए यह आवश्यक है कि इसके मॉडल में निम्नलिखित कार्यक्षमता शामिल हो:

एक छात्र के मॉडल का निर्माण (किसी व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक चित्र, उसके शैक्षिक अनुरोध और प्रारंभिक ज्ञान के स्तर को ध्यान में रखते हुए) और पाठ्यक्रम का संदर्भ मॉडल;

सीखने की प्रक्रिया का एक मॉडल बनाना, जिसका सार छात्र के वर्तमान मॉडल के अनुसार सीखने की रणनीति का गतिशील संशोधन है और सीखने के इस चरण में सबसे प्रभावी सीखने के प्रभावों के बाद की पीढ़ी है। छात्रों की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए;

निर्धारित सीखने के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए छात्र के कार्यों के उचित समायोजन के लिए छात्र की गतिविधि और नियंत्रण निर्णयों का नियंत्रण;

निर्णय लेने के तर्क, गणना परिणामों के मूल्यांकन के लिए एक स्पष्टीकरण मॉडल का निर्माण, एक गलत विकल्प की व्याख्या या किसी समस्या को हल करने में एक चरण।

समीक्षक:

करेलिन वी.पी., तकनीकी विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, गणित और सूचना विज्ञान विभाग के प्रमुख, टैगान्रोग इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट एंड इकोनॉमिक्स (टीआईयू और ई), तगानरोग;

किर्यानोव बी.एफ., तकनीकी विज्ञान के डॉक्टर, अनुप्रयुक्त गणित और सूचना विज्ञान विभाग के प्रोफेसर, नोवगोरोड स्टेट यूनिवर्सिटी। यारोस्लाव द वाइज़, वेलिकि नोवगोरोड;

एंटोनोव ए.वी., डॉक्टर ऑफ टेक्निकल साइंसेज, प्रोफेसर, साइबरनेटिक्स फैकल्टी के डीन, ओबनिंस्क इंस्टीट्यूट ऑफ एटॉमिक एनर्जी, नेशनल रिसर्च न्यूक्लियर यूनिवर्सिटी MEPhI, रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय, ओबनिंस्क।

संपादकों द्वारा काम 30 अक्टूबर, 2013 को प्राप्त किया गया था।

ग्रंथ सूची लिंक

ल्याशचेंको एन.आई. कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणाली के मॉडल का विश्लेषण। विशेषज्ञों के व्यावसायिक विकास के लिए एक कंप्यूटर प्रणाली में सबमॉडल का निर्माण // मौलिक अनुसंधान। - 2013. - संख्या 10-10। - एस 2153-2157;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32726 (पहुंच की तिथि: 09/19/2019)। हम आपके ध्यान में प्रकाशन गृह "अकादमी ऑफ नेचुरल हिस्ट्री" द्वारा प्रकाशित पत्रिकाओं को लाते हैं

कंप्यूटर ट्यूटोरियल (KOPR) इंटरेक्टिव फ़ंक्शंस और मल्टीमीडिया तत्वों के साथ इलेक्ट्रॉनिक हाइपरटेक्स्ट पाठ्यपुस्तकें हैं, जिन्हें शैक्षिक सामग्री वाले छात्रों के स्वतंत्र कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है; दूरस्थ शिक्षा प्रौद्योगिकी में प्रभावी।

सीओपीआर आधुनिक कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का उपयोग करते हुए पारंपरिक शैक्षिक सामग्री का पूरक है।

वे सम्मिलित करते हैं:

सैद्धांतिक सामग्री

विशिष्ट समस्याओं और व्याख्यात्मक उदाहरणों के समाधान का विश्लेषण

ग्राफिक्स और एनीमेशन सामग्री

आत्म-नियंत्रण और ज्ञान नियंत्रण के लिए परीक्षण

आवश्यक अतिरिक्त और सेवा साधन।

सबसे आम की पहचान करना संभव है कंप्यूटर सुविधाओं के प्रकार:

प्रस्तुतियों- प्रदर्शन सामग्री की सबसे सामान्य प्रकार की प्रस्तुति (ब्ला ब्लाह)

इलेक्ट्रॉनिक विश्वकोशप्रदर्शन और संदर्भ सामग्री के कार्यों को मिलाते हैं और पारंपरिक संदर्भ और सूचना प्रकाशनों का एक इलेक्ट्रॉनिक एनालॉग हैं, जैसे विश्वकोश, शब्दकोश, संदर्भ पुस्तकें। हाइपरटेक्स्ट सिस्टम और हाइपरटेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज जैसे HTML का इस्तेमाल आमतौर पर ऐसे इनसाइक्लोपीडिया बनाने के लिए किया जाता है।

उनके पास कई अतिरिक्त विशेषताएं हैं:

आमतौर पर वे खोजशब्दों और अवधारणाओं द्वारा एक सुविधाजनक खोज प्रणाली का समर्थन करते हैं;

हाइपरलिंक पर आधारित एक सुविधाजनक नेविगेशन प्रणाली हो;

ऑडियो और वीडियो क्लिप शामिल हो सकते हैं।

उपदेशात्मक सामग्री(कार्यों का संग्रह, श्रुतलेख, अभ्यास, उदाहरण, निबंध और निबंध), इलेक्ट्रॉनिक रूप में प्रस्तुत किया गया। इसके अलावा, उपदेशात्मक सामग्री में सिम्युलेटर कार्यक्रम शामिल हैं, उदाहरण के लिए, गणितीय समस्याओं को हल करने के लिए या विदेशी शब्दों को याद करने के लिए।

ज्ञान नियंत्रण प्रणाली कार्यक्रमजैसे प्रश्नावली और परीक्षण। वे आपको जल्दी, आसानी से, निष्पक्ष रूप से और स्वचालित रूप से परिणामों को संसाधित करने की अनुमति देते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक पाठ्यपुस्तकें और ई-लर्निंग पाठ्यक्रमउपरोक्त सभी या कई प्रकार के प्रशिक्षण कार्यक्रमों को एक सॉफ्टवेयर पैकेज में संयोजित करें। उदाहरण के लिए, प्रशिक्षु को पहले प्रशिक्षण पाठ्यक्रम (प्रस्तुति) देखने के लिए आमंत्रित किया जाता है; अगले चरण में, वह प्रशिक्षण पाठ्यक्रम को देखते हुए प्राप्त ज्ञान के आधार पर एक आभासी प्रयोग स्थापित कर सकता है; और अंत में, उसे प्रश्नों के एक सेट का उत्तर देना होगा।

शैक्षिक खेल और शैक्षिक कार्यक्रममुख्य रूप से प्रीस्कूलर और छोटे छात्रों के उद्देश्य से। इस प्रकार में गेम परिदृश्य के साथ इंटरैक्टिव प्रोग्राम शामिल हैं। खेल के दौरान विभिन्न प्रकार के कार्य करते हुए, बच्चे ठीक मोटर कौशल, स्थानिक कल्पना, स्मृति और अन्य कौशल विकसित करते हैं।

विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर के साथ काम करने के परिणामस्वरूप, हम पाठ में उपयोग के लिए सॉफ़्टवेयर उत्पाद चुनने के लिए निम्नलिखित सिद्धांतों को अलग करते हैं:

1) कार्यक्रम पहले परिचित से शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए स्पष्ट होना चाहिए। कार्यक्रम प्रबंधन यथासंभव सरल होना चाहिए।

2) शिक्षक को अपने विवेक से सामग्री की रचना करने और पाठ की तैयारी में रचनात्मकता में संलग्न होने में सक्षम होना चाहिए।

3) कार्यक्रम को किसी भी प्रकार की प्रस्तुति (पाठ, टेबल, आरेख, स्लाइड, वीडियो और ऑडियो अंश, आदि) में जानकारी के उपयोग की अनुमति देनी चाहिए।

प्रशिक्षण और मौसम विज्ञान परिसर - पाठ्यक्रम के अनुसार बुनियादी और अतिरिक्त शैक्षिक कार्यक्रमों के गुणात्मक संगठन के लिए आवश्यक और पर्याप्त मानक और शैक्षिक और कार्यप्रणाली प्रलेखन, शिक्षण और नियंत्रण उपकरण की एक प्रणाली। एक अकादमिक अनुशासन का सीसीएम शिक्षा के पूर्णकालिक, अंशकालिक और अंशकालिक रूपों में शैक्षिक गतिविधियों के संगठन के तत्वों में से एक है। उच्च व्यावसायिक शिक्षा के राज्य शैक्षिक मानकों की आवश्यकताओं के स्तर पर शैक्षिक सामग्री की सामग्री को आत्मसात करने की गुणवत्ता में सुधार की आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए, सभी शैक्षणिक विषयों में छात्रों के लिए शिक्षण सामग्री विकसित की जानी चाहिए।

WMC . बनाने का मुख्य लक्ष्य- छात्र को अनुशासन के स्व-अध्ययन के लिए शिक्षण सामग्री का एक पूरा सेट प्रदान करें। इसी समय, छात्रों के प्रत्यक्ष शिक्षण के अलावा, शिक्षक के कार्य हैं: परामर्श सेवाओं का प्रावधान, ज्ञान का वर्तमान और अंतिम मूल्यांकन, स्वतंत्र कार्य के लिए प्रेरणा।