Penelitian terapan- penelitian ilmiah yang ditujukan untuk solusi praktis masalah teknis dan sosial.

Sains adalah bidang aktivitas manusia, yang fungsinya adalah pengembangan dan sistematisasi teoretis pengetahuan objektif tentang realitas. Tujuan langsung sains adalah deskripsi, penjelasan, dan prediksi proses dan fenomena realitas yang menjadi subjek studinya berdasarkan hukum yang ditemukannya, yaitu, dalam arti luas, refleksi teoretis dari realitas.

Dalam hal arah, dalam kaitannya dengan praktek Ilmu-ilmu individual biasanya dibagi lagi menjadi ilmu-ilmu dasar (fundamental sciences). ilmu dasar) dan ilmu terapan ( ilmu pengetahuan praktis). Tugas ilmu-ilmu dasar adalah pengetahuan tentang hukum-hukum yang mengatur perilaku dan interaksi struktur dasar alam, masyarakat dan pemikiran. Hukum dan struktur ini dipelajari dalam "bentuk murni" mereka, dengan demikian, terlepas dari kemungkinan penggunaannya. Tujuan langsung dari ilmu terapan adalah penerapan ilmu-ilmu dasar untuk memecahkan tidak hanya kognitif, tetapi juga masalah sosial dan praktis.

Pembagian penelitian menjadi fundamental dan terapan agak sewenang-wenang, karena hasil individu dari penelitian fundamental dapat memiliki nilai praktis langsung, dan penemuan ilmiah dapat diperoleh sebagai hasil dari penelitian terapan.

Dukungan ilmiah kegiatan ekonomi

Penelitian ilmiah menjadi proses wajib untuk membuat keputusan manajerial. Volume dan kompleksitas pekerjaan tersebut ditentukan oleh masalah tertentu, tetapi selalu memiliki struktur kognitif, dan hasilnya didasarkan pada penerapan metode ilmiah.

Bahkan lebih sulit adalah pertanyaan tentang deskripsi objektif dari komponen kedua dari masalah - situasi yang diinginkan dan, dengan demikian, definisi tujuan dan hipotesis penelitian yang mengikutinya. Semua ini tergantung pada objektivitas deskripsi situasi yang ada dan pengambil keputusan untuk mengidentifikasi tujuan dari sistem yang mencakup objek yang diteliti. Di sini, kesalahan metodologis dapat mengarah pada fakta bahwa upaya untuk memecahkan satu masalah akan menyebabkan munculnya masalah baru. Banyak masalah baru - pemadatan tanah oleh mesin berat, inersia aparat administrasi karena peningkatan jumlah karyawan dan koneksi, pemanfaatan air limbah dari kompleks peternakan, dll - muncul sebagai akibat dari aktivitas manusia yang bertujuan untuk memecahkan masalah lain.

Analisis tahap pertama dari perumusan ilmiah keputusan manajerial menunjukkan bahwa jika dalam ilmu alam dan teknis sumber utama distorsi subjektif dan, dengan demikian, penurunan efektivitas tahap ini adalah kelengkapan deskripsi nyata. Bahkan, dicapai terutama hanya karena instrumen yang digunakan, kemudian dalam hal mempelajari masalah produksi, masalah persepsi yang memadai dari objek oleh para ilmuwan dan/atau manajer, tergantung pada metodologi yang mereka gunakan. Pada tahap pertama penelitian masalah, ada kemungkinan besar merumuskan masalah palsu - "problemoid" dan tugas semu, solusinya tidak akan memiliki nilai praktis, dan implementasinya dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan. Dalam hal ini, efektivitas keputusan manajemen akan menjadi nol atau bahkan negatif.

Fase kedua penelitian masalah produksi - pengembangan model matematika.

Objektivitas dalam hal ini harus dipastikan dengan penggunaan prinsip-prinsip ilmiah untuk menilai situasi, serta metode dan model pengambilan keputusan. Pemodelan, terutama dengan penggunaan komputer, adalah alat teoretis utama untuk penelitian sistem dari orientasi terapan dalam pengelolaan sistem yang kompleks. Bagian yang berarti dari proses pemodelan (pemilihan indikator, faktor, dependensi) termasuk dalam teori ekonomi, dan bagian teknis (yang dalam 9 kasus dari 10 mengacu pada konstruksi model statistik tertentu) termasuk dalam ekonometrika. Dengan demikian, pemodelan ekonomi dan matematika, di satu sisi, rusak, di sisi lain - terpotong. Dan masalah hubungan semua tahap pemodelan, kebenaran interpretasi hasil pemodelan dan, akibatnya, nilai rekomendasi berdasarkan model, seolah-olah, menggantung di udara.

Ketidakjelasan bahasa matematika adalah "plus" dan "minus". Keuntungannya adalah tidak memungkinkan kesalahan, tetapi properti yang sama membatasi kemungkinan deskripsi objek yang cukup lengkap. Dengan peningkatan informasi dalam model, fungsi heuristik pemodelan tidak tumbuh dalam proporsi langsung dengan jumlah informasi yang diperhitungkan, tetapi menurut hukum ekstrem, yaitu efisiensi pemodelan tumbuh hanya sampai batas tertentu, setelah itu jatuh. Dengan kata lain, penggunaan matematika menjamin keakuratan, tetapi bukan kebenaran dari solusi yang dihasilkan. Dalam studi objek fisik, kompleksitas informasi yang, karena hubungan sebab-akibat yang menentukannya, relatif rendah, tingkat kehilangan dan distorsi informasi akan jauh lebih rendah daripada dalam studi objek sosial-ekonomi. . Keterbatasan bahasa matematika mendasari teori ketidaklengkapan sistem formal K. Gödel dan prinsip pelengkap eksternal Seni. bira ( bir stafford). Levelnya, tentu saja, sebagian besar bersifat historis, tidak mutlak. Ketika matematika berkembang, kemungkinannya akan tumbuh. Namun, saat ini, banyak matematikawan Rusia dan asing, filsuf, ekonom, perwakilan dari bidang ilmiah lainnya mencatat kemungkinan terbatas untuk deskripsi matematis yang memadai tentang fenomena sosial-ekonomi.

Rentang penerapan metode matematika yang praktis tidak terbatas memberi kesan "omnivora" mereka, universalitas. Dan konfirmasi utama dari hal ini paling sering adalah argumentasi timbal balik dari kedua karakteristik ini, dan bukan keefektifan penggunaan hasil simulasi dalam praktik. Pengaruh penting pada hal ini juga adalah fakta bahwa ketika menggambarkan fitur metodologis metode dan model matematika, banyak properti yang harus mereka miliki untuk memberikan solusi yang memadai diberikan dan, karenanya, dianggap sebagai properti yang imanen dengan yang dijelaskan. metode dan model. Seperti alat khusus lainnya, metode tertentu memberlakukan batasannya pada informasi yang sedang diproses: metode ini menyoroti beberapa aspek, menghilangkan dan mendistorsi yang lain, sehingga mengarah pada distorsi situasi nyata yang dijelaskan dengan bantuannya secara keseluruhan. Penulis sejumlah karya, yang jumlahnya tidak dapat dibandingkan dengan volume publikasi tentang pengembangan teori dan metode pemodelan matematika, memberikan berbagai argumen yang menegaskan keterbatasan mendasar penggunaannya untuk menggambarkan proses nyata yang terjadi dalam produksi sosial. Dalam kerangka sempit metodologi yang dikembangkan oleh pendekatan optimasi, tidak mungkin untuk menggabungkan pencarian solusi terbaik (atau kontrol optimal) dengan pengakuan keterbatasan fundamental refleksi oleh model nyata. Apa pun, bahkan pengaturan yang paling halus dan canggih, di mana kontradiksi yang ditunjukkan akan diselesaikan, pada kenyataannya mengarah pada kontradiksi baru yang lebih serius dan jelas. Ini juga "ditumpangkan" oleh kesalahan pemisahan dan penyatuan sistem dan subsistem saat menggunakan metode pemrograman. Penggunaan konsep subjek ketika memilih metode dan model matematika dalam memecahkan masalah tertentu mengarah pada fakta bahwa, misalnya, dalam ilmu teknis, menggunakan formula yang sama, kekuatan perangkat penerangan untuk apartemen dan stasiun kereta api dibenarkan. Demikian pula, formalisasi tugas mengoptimalkan kegiatan suatu perusahaan, dan bahkan seluruh industri, berbeda dari tugas pemotongan optimal benda kerja, terutama hanya dalam jumlah variabel dan persamaan. Namun, dalam kasus ini, konsekuensi dari "pemotongan" semacam itu akan menjadi pemutusan "mekanis" dari sejumlah besar koneksi, yang kompleksitas dan ketidakpastiannya tidak selalu dapat diakses dengan deskripsi yang cukup akurat dalam bahasa matematika modern. Ketidaktepatan pendekatan tradisional untuk memperkuat struktur model situasi yang diteliti dapat ditunjukkan dengan membandingkan tugas-tugas untuk membuktikan komposisi pakan dan jumlah hewan di peternakan. Jika Anda mengikuti metodologi tradisional, mereka dapat dikaitkan ke kelas yang sama dan diselesaikan dengan metode yang sama. Pada saat yang sama, jika hasil yang pertama hanya berdampak signifikan pada biaya produksi, maka yang kedua perlu mempertimbangkan kepentingan sosial, masalah yang berkaitan dengan perlindungan lingkungan, dll. Jadi, dalam kasus kedua, perlu menggunakan metode yang memiliki berbagai macam kemungkinan deskripsi, daripada yang pertama, jika tidak maka tidak mungkin membangun model matematika yang memadai dan mendapatkan keputusan manajerial yang memiliki nilai praktis.

Tugas, solusi yang pada akhirnya disediakan oleh metode optimasi, apakah itu pemrograman matematika atau analisis regresi, direduksi menjadi pencarian, meskipun tidak sepele (karena berbagai opsi yang mungkin), tetapi pada saat yang sama tidak secara fundamental hasil baru, karena pencarian berlangsung dalam jangkauan, yang batas-batasnya ditentukan oleh pengetahuan tentang proses yang diteliti. Dalam hal menetapkan tugas-tugas rekayasa, operasional atau taktis untuk objek-objek sosial-ekonomi teknis atau sederhana yang memungkinkan peneliti atau manajer untuk memberikan deskripsi formal yang lengkap dan membenarkan berbagai alternatif nyata, kecukupan dan efektivitas penggunaan metode optimasi tidak diragukan lagi. . Ketika kompleksitas objek penelitian tumbuh dalam memecahkan masalah strategis dalam memilih arah untuk meningkatkan sistem teknis dan sosial-ekonomi, metode optimasi hanya dapat melakukan fungsi tambahan.

Struktur satu atau lain jenis model "khas" memberlakukan pembatasan yang lebih parah pada kemungkinan menghadirkan tingkat keragaman yang diperlukan dalam deskripsi objek yang diteliti. Oleh karena itu, beberapa karya pemodelan matematika merekomendasikan untuk memulai studi dengan memilih jenis model, dan kemudian mengatur masalah penelitian sedemikian rupa sehingga lebih mudah untuk "menyesuaikan" ke dalam model yang dipilih. Pendekatan ini memfasilitasi konstruksi model dan efektif jika tujuan penelitian adalah untuk membangun model matematika, dan bukan untuk mendapatkan solusi dari masalah. Distorsi dan hilangnya informasi berikutnya, serupa sifatnya, disebabkan oleh keterbatasan algoritma dan bahasa program, dan kemampuan komputer.

Analisis struktural-fungsional menunjukkan bahwa meskipun semua prosedur yang berkaitan dengan konstruksi model matematika dan memperoleh data akhir pada komputer dibenarkan secara logis, mereka tidak mengandung sifat metodologis yang menjamin kecukupan hasil ini dan solusi manajerial yang sesuai untuk suatu masalah nyata. Dalam hal ini, pembentukan kriteria efisiensi (optimasi) dapat dilakukan terlepas dari hukum objektif pembangunan sosial, dan kondisi untuk konstruksi tercepat dari suatu algoritma berdasarkan penggunaan algoritma "khas" menjadi kriteria utama untuk mengembangkan model matematika. Manajer/peneliti dapat “menyesuaikan” masalah yang sebenarnya dengan struktur metode matematika yang telah dikuasainya atau perangkat lunak PC. Orientasi pada konstruksi wajib model matematika dalam kerangka satu metode mengarah pada pengecualian dari studi masalah faktor-faktor yang tidak dapat diukur. Deskripsi hubungan sebab-akibat mengarah pada penerapan prinsip-prinsip aditif yang tidak masuk akal. Hasil dalam kasus ini akan optimal hanya untuk gambar objek nyata yang sangat sederhana dan terdistorsi, yang merupakan model matematika setelah beberapa "transformasi" dilakukan dengan bantuan sarana, tingkat keragaman dan akurasi yang masih tertinggal jauh. dibalik kompleksnya masalah sosial ekonomi.

Pada tahap ketiga masalah penelitian setelah membuktikan jenis dan struktur kecukupan dan, karenanya, efektivitas keputusan manajemen yang diperoleh dengan menggunakan model matematika, dikaitkan dengan kualitas informasi awal, atas dasar yang, misalnya, unsur-unsur matriks kondisi masalah pemrograman matematika atau koefisien persamaan regresi dihitung. Sifat distorsi di sini sangat tergantung pada metode pemodelan. Untuk pemrograman linier, kesalahan tahap ini tidak ada hubungannya dengan objek yang diteliti dan terutama muncul karena kecerobohan pengembang: produktivitas atau tingkat konsumsi bahan diambil secara tidak benar, dll. Kesalahan seperti itu biasanya ditemukan saat bekerja dengan model dan mudah dikoreksi. Situasi yang lebih rumit muncul ketika menggunakan analisis regresi, yang sama-sama tersebar luas dalam ilmu-ilmu alam, teknis dan sosial.

Perbedaan metode ini dibandingkan dengan, katakanlah, program linier adalah bahwa pembentukan koefisien regresi ditentukan oleh data awal, yang merupakan hasil dari proses yang terjadi pada objek yang diteliti, dianggap sebagai "kotak hitam", di mana mekanisme untuk mengubah “input” menjadi “output” seringkali tidak diketahui. Dengan bertambahnya jumlah informasi awal, tingkat keragamannya mendekati apa yang imanen dalam objek nyata. Dengan demikian, dimungkinkan untuk meningkatkan kecukupan model regresi, yang tidak dapat dicapai dalam pemrograman linier. Keuntungan dari analisis regresi ini dapat digunakan dengan cukup efektif dalam ilmu alam karena jumlah faktor yang relatif kecil dan kemampuan untuk mengendalikan yang terakhir. Dalam studi fenomena sosial ekonomi, efektivitas penggunaan model regresi menurun, karena jumlah faktor meningkat secara dramatis, banyak di antaranya tidak diketahui dan/atau tidak dapat dikendalikan. Semua ini membutuhkan tidak terbatas pada sampel yang terpisah, tetapi berusaha untuk menggunakan data dalam jumlah yang mendekati populasi umum. Tidak seperti kebanyakan proses yang dipelajari oleh ilmu-ilmu alam dan teknis, kompleksitas replikasi yang sebagian besar hanya ditentukan oleh biaya percobaan, cukup sulit untuk menguji model regresi suatu objek sosial-ekonomi karena keunikannya. proses-proses yang terjadi di dalamnya yang bersifat historis.

Dalam hal ini, sumber utama informasi awal dalam studi objek sosial-ekonomi adalah pengamatan, eksperimen "pasif" yang mengecualikan pengulangan eksperimen dan, karenanya, memeriksa kecukupan model regresi menurut kriteria statistik. Oleh karena itu, indikator utama kecukupan yang digunakan dalam analisis regresi objek sosial ekonomi adalah koefisien korelasi berganda dan kesalahan aproksimasi. Namun, nilai tinggi dari indikator pertama dan rendahnya nilai indikator kedua tidak memungkinkan seseorang untuk secara jelas menilai kualitas model regresi. Hal ini dijelaskan oleh fakta bahwa dengan peningkatan jumlah anggota model polinomial, dan secara eksternal jumlah ini hanya dibatasi oleh jumlah percobaan (pengamatan), karena peningkatan kuantitatif dalam keragamannya, akurasi perkiraan data awal dengan persamaan regresi meningkat.

V. Leontiev ( Leotief Wassily), mengomentari rendahnya efektivitas penggunaan metode statistik dalam perekonomian, menjelaskan hal ini dengan fakta bahwa "analisis statistik tidak langsung, bahkan disempurnakan secara metodologis, tidak cocok untuk mempelajari hubungan kuantitatif kompleks yang melekat dalam ekonomi modern" . Faktor yang juga berhubungan dengan interpretasi hasil dan mengurangi efektivitas penerapan metode matematika dan, oleh karena itu, keputusan manajemen adalah idealisasi berlebihan dari hasil kuantitatif yang diperoleh dengan cara ini. Perhitungan yang tepat tidak berarti keputusan yang benar, yang ditentukan oleh data awal dan metodologi untuk pemrosesannya. Manajer yang ditawari untuk memecahkan masalah pemrograman linier harus menyadari bahwa kehadiran elemen non-linier sekecil apa pun dalam suatu masalah dapat menimbulkan keraguan dan bahkan membahayakan penyelesaiannya menggunakan pemrograman linier. Sayangnya, di sebagian besar kursus pengantar yang memperkenalkan manajer tingkat atas ke dasar-dasar ilmu teknis dan metode ekonomi-matematis, tidak ada yang dikatakan tentang bagaimana ilmu ini berhubungan dengan masalah praktis. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa guru sangat percaya pada penerapan universal metodologinya dan kurang mewakili batas-batas penerapannya.

Jadi, pada ketiga tahap yang dipertimbangkan dari "transformasi" masalah produksi menjadi model matematika, tidak ada kriteria yang cukup ketat dan berbasis ilmiah untuk menilai kualitas, korespondensi model ideal dengan objek nyata. Pada saat yang sama, orientasi tradisional hanya ditujukan untuk mengatasi kesulitan komputasi dan model skala besar dan tidak memperhitungkan keterbatasan peralatan matematika.

Pemodelan adalah sisi paling praktis dari penelitian terapan, namun pragmatisme ini harus didasarkan pada pendekatan epistemologis dan ontologis dalam metodologi pengetahuan prosedural dalam memecahkan masalah produksi individu. Pada saat yang sama, penerapan model dalam membuat keputusan manajerial harus memperhitungkan kesesuaiannya dan, karenanya, kecukupan keputusannya untuk proses nyata. Kondisi ini ditentukan oleh sifat proses yang dijelaskan oleh model. Dalam ilmu ekonomi, sebagian besar model deskriptif dari jenis "harga-permintaan" menggambarkan proses kelembagaan yang terkait dengan perilaku manusia, dan model-model ini murni konseptual dan tidak dapat berfungsi untuk memperoleh perkiraan prediksi kuantitatif. Tingkat kemungkinan model statistik untuk perkiraan interpolasi dalam rentang yang dijelaskan ditentukan oleh indikator statistik keandalan, tetapi untuk perkiraan prediktif, tingkat ekstrapolasi tidak boleh melebihi 20-30% dari rentang data asli. Keandalan model regresi yang berasal dari eksperimen terkontrol dengan beberapa pengulangan

Batas yang memisahkan penelitian teoritis-terapan dan penelitian terapan ditentukan tergantung pada tujuan utama, terutama terkait dengan pendalaman pengetahuan ilmiah tentang proses sosial, atau terutama ditujukan pada solusi langsung dari masalah sosial tertentu. Dalam penelitian teoretis dan terapan, tatanan sosial sering terjadi sebagai semacam kebutuhan sosial, yang "dipanggil" untuk dipelajari dan dipuaskan. Di bidang terapan, ada juga pelanggan tertentu, badan manajemen yang tertarik langsung dengan bantuan peneliti.

Ditujukan pada analisis masalah sosial topikal, penelitian yang berorientasi teoretis tidak kalah praktisnya dengan penelitian terapan. Hasilnya adalah penemuan keterkaitan dan tren dalam perkembangan proses sosial, penilaian kondisi yang berkontribusi atau, sebaliknya, menghambat fungsi normal dan perkembangan masyarakat dan subsistemnya sesuai dengan kepentingan publik, tujuan program. dari kebijakan sosial. Komponen praktis dari studi semacam itu adalah bahwa pemahaman mendalam tentang pola sosial memungkinkan Anda membuat keputusan manajemen yang lebih tepat di bidang kebijakan sosial. “Faktanya, - catat A. G. Kharchev, - aspek teoritis dan terapan sosiologi tidak dapat dipisahkan. Semakin kaya dan dalam studi, semakin efektif dalam hal praktis, semakin akurat itu difokuskan pada kebutuhan praktis, semakin luas kemungkinan kognitif yang terbuka di hadapannya, karena objek pengetahuan, esensinya, polanya. paling sepenuhnya diwujudkan dalam tindakan praktis.

Kepraktisan penelitian terapan terletak pada fokus langsungnya pada pemecahan masalah sosial dalam lokalisasi spasial dan temporal yang tetap, yaitu, tepatnya "di sini" dan "sekarang". Penelitian terapan berakhir dengan studi rinci tentang keputusan manajerial dan, dalam

akhirnya - pengenalan inovasi sosial ke dalam praktik.

Di sinilah fitur utama mereka berasal.

(1) Dalam penelitian terapan, berbeda dengan penelitian teoretis dan terapan, objeknya didefinisikan dengan jelas dan subjeknya didefinisikan secara implisit. Subyek studi di sini tergantung pada situasi sosial umum di situs tertentu dan masalah khusus yang dihadapi oleh pengambil keputusan. Mereka dapat menetapkan tugas yang jelas bagi peneliti terkait dengan kebutuhan untuk mengembangkan proyek tertentu, tetapi mereka juga dapat mengajukan masalah umum:

mengidentifikasi kemungkinan kesulitan yang akan muncul setelah penerapan inovasi tertentu, dll.

Meringkas pengalaman pekerjaan layanan sosiologis pabrik telepon Perm dan seluruh industri, pemimpinnya V. I. Gerchikov memilih dua jenis utama penelitian terapan:

(1) untuk permintaan manajemen satu kali dan (2) khusus untuk masalah yang memerlukan intervensi manajemen yang konsisten dan seringkali jangka panjang.

Singkatnya, dalam penelitian terapan, area subjek harus didefinisikan dalam kaitannya dengan objek sosial tertentu untuk berkontribusi pada fungsi dan perkembangan normalnya.

(2) Waktu untuk melakukan penelitian teoretis dan terapan dihitung dengan mempertimbangkan kompleksitas dan signifikansi masalah yang diteliti. Dalam penelitian terapan, tidak peduli seberapa bertanggung jawab dan kompleks tugas yang ditetapkan, solusinya harus ditemukan dalam batas waktu yang ditentukan oleh pelanggan, berdasarkan waktu yang dialokasikan untuk membuat keputusan yang tepat.

Karena itu, untuk meningkatkan keandalan kesimpulan akhir dari penelitian terapan, perlu untuk mempertimbangkan dengan cermat seberapa banyak sumber daya waktu dan dana yang dialokasikan memungkinkan perincian informasi dan analisisnya. Kamu harus selalu ingat Apa informasi yang kurang dapat diandalkan jauh lebih berguna, bagaimana. sejumlah besar informasi yang meragukan.

(3) Posisi sosiolog dalam penelitian terapan menjadi lebih mudah oleh kenyataan bahwa ia harus mempelajari masalah-masalah dan proses-proses sosial yang khas, yang di lain waktu dan di tempat lain, telah menjadi subjek penelitian terapan teoritis atau terapan. Jadi Dianjurkan untuk menggunakan metode yang sudah dikembangkan atau modifikasinya. Dalam penelitian teoretis dan terapan, sebaliknya, orisinalitas program menentukan metode pengumpulan data primer yang tidak standar dan logika mereka.

(4) Sebuah fitur penting dari penelitian terapan adalah bahwa, sementara memenuhi pesanan dibayar, sosiolog berfokus pada solusi praktis dari masalah tertentu, sehingga kedalaman pemahaman teoritis mereka dalam kategori sosiologis yang tepat surut ke latar belakang. Jika ada penjelasan yang memuaskan yang ditawarkan oleh para ekonom, pengacara, psikolog, spesialis manajerial, dan orang lain yang kompeten, semuanya harus diperhitungkan. Sebaliknya, seseorang yang bekerja di bawah program penelitian teoretis dan terapan tidak hanya harus berjuang untuk validitas kesimpulannya, tetapi juga untuk ketelitian penelitian sosiologis mereka.

penafsiran.

(5) Urutan tindakan, tahapan kerja ditentukan di sini terutama oleh logika penggunaan praktis informasi untuk keputusan manajemen, sedangkan dalam penelitian teoretis dan terapan terutama logika pemahaman proses sosial, dan kemudian aplikasi praktis dari pengetahuan yang diperoleh.

(6) "Produk" akhir dari penelitian teoretis dan terapan adalah publikasi ilmiah, terapan - dokumen kerja, yang berisi informasi minimum tentang keadaan objek dan hubungan yang ditemukan, maksimum - tentang metode implementasi. solusi yang diusulkan, pembenaran yang harus diberikan prioritas.

Tahapan penerapan penelitian terapan dalam perusahaan, dalam organisasi dapat direpresentasikan sebagai berikut.

masalah dan objek studi, menyoroti mereka dari masalah yang lebih luas dan berkonsentrasi pada bagian dari objek utama di mana masalah dianggap sangat akut. Misalnya, ini mungkin pertanyaan tentang divisi yang tertinggal dari perusahaan, sehubungan dengan itu, setidaknya dalam perkiraan pertama, perlu untuk menyoroti faktor-faktor yang cukup jelas yang membedakan divisi ini dari mayoritas, dan terlebih lagi dari yang sukses. yang. Analisis pendahuluan seperti itu harus dilakukan atas dasar informasi yang sudah tersedia dan melalui keterlibatan aktif para ahli ahli dari berbagai profil dan tingkat manajemen. Seperti yang dicatat oleh V. I. Gerchikov, para ahli hanya boleh ditanya tentang apa yang tidak ada informasi objektifnya. Sebagai hasil dari tahap ini, cara-cara solusi praktis dari masalah (atau masalah) diuraikan.

Fase kedua - pengembangan program aksi tertentu, yang dapat dilakukan secara paralel dalam beberapa cara:

(a) pencarian yang ditargetkan untuk praktik terbaik, (b) meringkas informasi yang diperoleh pada tahap pertama dan keahlian tambahan, sekarang dengan bantuan wawancara yang ditargetkan dengan spesialis, (c) melalui diskusi kolektif tentang tindakan yang mungkin dilakukan dengan menggunakan metode apa yang disebut "brainstorming", "operasi kelompok penelitian", yaitu, diskusi yang ditargetkan secara khusus. Program yang dikembangkan harus memiliki alamat yang jelas, dengan jelas menunjukkan metode tindakan dan mereka yang bertanggung jawab atas implementasinya, dengan kata lain, harus menghasilkan sistem keputusan praktis tertentu, yang saling berhubungan dalam arah dan pelaksana, didukung oleh penyediaan sumber daya.

Ketika rencana aksi pada dasarnya dikembangkan, area kerja dan objek dari implementasi yang diusulkan disorot, konsep teoritis dari solusi ditentukan lagi dan konsekuensi yang mungkin dari implementasinya untuk departemen yang berbeda dipertimbangkan. Sekarang disarankan untuk melakukan survei sampel

untuk mengetahui reaksi karyawan terhadap inovasi yang diajukan.

pada tahap ketiga implementasi solusi yang diusulkan dilakukan, pertama eksperimental, di fasilitas terpisah, kemudian "dasar", dengan mempertimbangkan akumulasi pengalaman (mungkin bahkan sebelum akhir percobaan di fasilitas percontohan), dan, akhirnya, "penuh implementasi”, jika operasi sebelumnya berhasil dan terbukti efisiensinya.

Jadi, struktur logis-semantik dari urutan tindakan seorang sosiolog dalam penelitian terapan berbeda secara signifikan dari logika yang sesuai dari pencarian yang berorientasi teoretis. Ini adalah studi tipe inovatif, di mana rekomendasi akhir bukan hanya kesimpulan logis dari data yang diperoleh, tetapi hasil dari proses studi itu sendiri yang terorganisir dengan cara tertentu.

GS Batygin mengusulkan model berikut untuk membangun studi semacam itu. Ini merangkum apa yang telah dikatakan di atas dalam bagian ini (Gbr. 17).

Tahap pertama("model deskriptif") - deskripsi situasi saat ini, kedua - prakiraan berdasarkan, di satu sisi, pada ekstrapolasi tren yang ada, yaitu, pengembangan proses tanpa mengganggu jalannya peristiwa, dan, di sisi lain, pada prakiraan normatif. Yang terakhir melibatkan pembenaran keadaan yang diinginkan, dengan mempertimbangkan kemungkinan nyata. Berbagai kombinasi penyertaan sumber daya yang tersedia untuk penerapan standar tertentu (biasanya beberapa standar diusulkan, dari minimum hingga maksimum) bentuk tahap ketiga pengembangan draf rekomendasi - "pohon keputusan yang mungkin", di mana probabilitas mendekati prakiraan operasional ke keadaan normatif dapat dihitung.

pada tahap keempat(dalam skema V. I. Gerchikov - ini adalah tahap kedua pekerjaan), informasi tambahan dikumpulkan, yang diperlukan untuk mendukung solusi yang mungkin, dan pada kelima - solusi spesifik diusulkan - "pohon keputusan", aktivitas, inovasi, lalu eksperimen tahap keenam untuk itu tahap ketujuh mengikuti perkiraan kemungkinan masalah yang dihasilkan oleh inovasi. terakhir tahap kedelapan - pelaksanaan yang sebenarnya, yang didahului dengan penyusunan dokumen regulasi (peraturan, tugas, ..., dan berbagai layanan dan divisi).

, "" Pengembalian dari pengumpulan informasi tambahan ke "pohon" keputusan diperlukan untuk memperjelas opsi untuk keputusan, / dan pergerakan dari eksperimen ke tahap pengambilan keputusan adalah cara untuk memperbaikinya berdasarkan pengalaman praktis . Tahap ketujuh melibatkan perkiraan situasi setelah implementasi inovasi, yang dapat menyebabkan amandemen dalam prosedur implementasi.

Perhatian khusus dalam penelitian terapan harus diberikan pada pembenaran perkiraan efek solusi yang diusulkan. Ini adalah fase pekerjaan sosiolog yang paling sulit tetapi mutlak diperlukan. Seringkali mereka mencoba untuk mengekspresikan efek sosial secara eksklusif dalam kategori ekonomi, indikator penghematan bahan dan sumber daya manusia. Perhitungan seperti itu, meskipun diperlukan, selalu merupakan perkiraan kasar dan tidak dapat diandalkan. Ekstrem lainnya adalah keinginan untuk mengurangi efek sosial menjadi daftar kegiatan, yang efektivitasnya dianggap biasa. Sementara itu, "kejelasan" mereka bisa menipu.

Tingkat profesional seorang sosiolog paling baik diuji dengan cara dia mampu mengidentifikasi kriteria kualitatif untuk efek sosial sesuai langsung dengan sifat proses yang sedang dipelajari. Apakah efeknya akan dinilai oleh indikator organisasi murni (pengenalan bentuk kerja baru, layanan, pemerintahan sendiri), atau apakah akan diusulkan untuk memperhitungkan efektivitas kualitatif inovasi sosial adalah masalah utama. Cara terbaik untuk menguji secara kualitatif dampak sosial dari inovasi - survei kontrol menggunakan teknik dan metode yang sama persis dengan yang dikembangkan untuk memperoleh informasi dalam studi utama: penilaian ahli, survei, pengamatan, analisis dokumen dan statistik yang relevan.

Untuk survei kontrol, yang harus direncanakan di antara kegiatan yang direkomendasikan untuk pengambilan keputusan, lebih baik menggunakan sampel kecil, tetapi tentu saja kuota. Kuota harus secara hati-hati dibenarkan oleh karakteristik objektif, yang dalam studi utama menunjukkan hubungan yang kuat dengan proses yang sedang dipertimbangkan. Pergeseran indikator sosial, yang diakui sebagai indikator signifikan dari proses ini, harus mencakup kesalahan pengukuran dari informasi asli, seperti yang dilakukan saat menilai pergeseran sosial dalam studi berulang dan studi komparatif.

Dalam survei, seseorang harus sangat berhati-hati ketika mengevaluasi pergeseran indikator penilaian subjektif kepuasan dengan kondisi dan isi kegiatan. Indikator kepuasan umum, dan bahkan yang lebih total, untuk berbagai kelompok subjek sangat tidak informatif, karena dengan kondisi yang berubah, kebutuhan dan tuntutan orang berubah, yaitu, kriteria subjektif untuk menilai "norma sosial". Oleh karena itu, sebagai suatu peraturan, distribusi perkiraan kepuasan keseluruhan dengan kondisi kerja, kondisi dan gaya hidup cenderung berdistribusi normal. Perhatian utama harus diberikan pada studi komponen struktural dari penilaian kepuasan secara keseluruhan. Di sinilah, dalam hal efektivitas tindakan yang diambil, perubahan signifikan harus dicatat. Efek sosial ditemukan dalam perpindahan masalah dari satu zona ke zona lain,

tetapi tidak semua masalah hilang dan kepuasan umum muncul.

Indikator Pembangunan Sosial Menurut tujuan yang dimaksudkan, mereka dapat dibagi menjadi indikator-deskriptor yang menggambarkan proses sosial, dan preskriptor yang menetapkan standar pengembangan tertentu dan berfungsi sebagai tolok ukur keberhasilan pengenalan inovasi organisasi dan lainnya. Yang terakhir" juga evaluatif dan mengandalkan

dengan satu atau lain cara standar yang dibenarkan.

Jelas bahwa ketika mengembangkan standar sosial, sosiologi diminta untuk secara hati-hati menganalisis tren proses yang sedang dipelajari dan menentukan kemungkinan untuk mencapai keadaan yang diinginkan, dengan mempertimbangkan kemungkinan objektif, sumber daya ekonomi dan sosial, dan tujuan pembangunan sosial. harus dinyatakan secara kuantitatif.

Pedoman peraturan dibangun dengan cara yang berbeda. Cara paling sederhana (dan bukan yang terbaik) adalah dengan fokus pada "ekstrim" logis dari indikator, yaitu untuk mencapai efek akhir, misalnya, keterlibatan seratus persen populasi dalam kegiatan tertentu atau pengurangan fenomena yang tidak diinginkan menjadi nol. Harus diingat, bagaimanapun, bahwa "norma sosial" tidak dapat ditetapkan sekali dan untuk semua, itu didefinisikan sebagai keadaan relatif dari organisasi sosial. Batasan kualitatifnya adalah fungsi stabil komunitas, organisasi, institusi sosial, yang memastikan perkembangan mereka. Penyimpangan sosial seperti itu tidak dapat dihilangkan berdasarkan fakta bahwa tanpa penyimpangan tidak ada norma. Jadi, tingkat pelanggaran, konflik, dalam arti tertentu, fungsional, diperlukan untuk mempertahankan norma. Begitu pula dengan penyimpangan dari norma menuju inovasi. Inovasi radikal dapat menyebabkan destabilisasi sistem sosial yang tidak terkendali.

Oleh karena itu, cara utama untuk menentukan standar sosial adalah dengan membenarkan tingkat (keadaan) yang diinginkan dari berbagai proses, efek sosial, bentuk organisasi, dll., Yang berkorelasi dengan kemungkinan nyata untuk mencapainya dengan sumber daya yang tersedia dan yang menyediakan pengelolaan yang efektif. (kontrol sosial) perubahan sosial, pembangunan.

Penelitian ilmiah terapan adalah penelitian yang ditujukan terutama untuk menerapkan pengetahuan baru untuk mencapai tujuan praktis dan memecahkan masalah tertentu, termasuk yang memiliki kepentingan komersial. Pada tahap ini, kelayakan teknis ide diperiksa, skala kebutuhan pasar dianalisis, serta kemampuan potensial perusahaan untuk mengembangkan dan menghasilkan produk baru. Kinerja pekerjaan pada tahap ini dikaitkan dengan probabilitas tinggi untuk memperoleh hasil negatif, ada risiko kerugian saat berinvestasi dalam penelitian terapan. Pembiayaan penelitian terapan dilakukan, pertama, dari APBN, dan kedua, dengan mengorbankan pelanggan individu yang diwakili oleh perusahaan industri besar, perusahaan saham gabungan, dana komersial, dan perusahaan modal ventura.

Pembentukan penelitian terapan sebagai bidang kegiatan ilmiah yang spesifik secara organisasi, pengembangan sistematis yang bertujuan yang menggantikan pembuangan penemuan tunggal acak, mengacu pada con. abad ke-19 dan biasanya dikaitkan dengan penciptaan dan aktivitas laboratorium J. Liebig di Jerman. Sebelum Perang Dunia Pertama, penelitian terapan sebagai dasar untuk pengembangan jenis peralatan baru (terutama militer) menjadi bagian integral dari perkembangan ilmiah dan teknologi secara keseluruhan. K ser. abad ke-20 mereka secara bertahap berubah menjadi elemen kunci dari dukungan ilmiah dan teknis untuk semua cabang ekonomi dan manajemen nasional.

Meskipun, pada akhirnya, fungsi sosial penelitian terapan ditujukan untuk menyediakan inovasi bagi kemajuan ilmiah, teknis, dan sosial-ekonomi secara keseluruhan, tugas langsung dari setiap kelompok penelitian dan organisasi adalah memastikan keunggulan kompetitif dari struktur organisasi tersebut (perusahaan, perusahaan, industri, negara individu), di mana penelitian sedang dilakukan. Tugas ini menentukan prioritas dalam kegiatan peneliti dan dalam pekerjaan pada organisasi pengetahuan: pilihan topik, komposisi kelompok penelitian (biasanya interdisipliner), pembatasan komunikasi eksternal, klasifikasi hasil antara dan perlindungan hukum. produk intelektual akhir dari kegiatan penelitian dan rekayasa (paten, lisensi, dll.). P.).

Orientasi penelitian terapan pada prioritas eksternal dan komunikasi terbatas dalam komunitas penelitian secara drastis mengurangi efektivitas proses informasi internal (khususnya, kritik ilmiah sebagai mesin utama pengetahuan ilmiah).

Pencarian tujuan penelitian didasarkan pada sistem peramalan ilmiah dan teknis, yang memberikan informasi tentang perkembangan pasar, pembentukan kebutuhan, dan dengan demikian prospek inovasi tertentu. Sistem informasi ilmiah dan teknis membekali penelitian terapan dengan informasi baik tentang pencapaian di berbagai bidang ilmu dasar maupun tentang perkembangan terapan terkini yang telah mencapai tingkat berlisensi.

Pengetahuan yang diperoleh dalam penelitian terapan (dengan pengecualian informasi rahasia sementara tentang hasil antara) diatur dalam bentuk disiplin ilmu (teknik, kedokteran, pertanian, dan ilmu lainnya) yang universal untuk sains dan digunakan dalam bentuk standar ini untuk melatih spesialis dan mencari pola dasar. Kesatuan ilmu pengetahuan tidak dihancurkan dengan hadirnya berbagai jenis penelitian, tetapi mengambil bentuk baru, sesuai dengan tahap perkembangan sosial ekonomi saat ini.

Setelah berkenalan dengan metode empiris utama yang digunakan untuk mempelajari fenomena dan proses non-politik, perlu untuk beralih ke aturan dan prosedur dasar untuk persiapan penelitian terapan. Keberhasilan dan hasil penelitian setengah tergantung pada bagaimana mereka dipersiapkan. Proses persiapan studi mencakup pengembangan program dan rencana yang sesuai.
Program penelitian dipahami sebagai presentasi dan pembuktian dasar teoretis dan metodologis dari pekerjaan yang direncanakan dan metode organisasinya. Program ini, sebagai suatu peraturan, terdiri dari dua bagian: metodologis dan prosedural. Bagian metodologis meliputi perumusan masalah penelitian, definisi objek, subjek dan tujuan penelitian, pilihan variabel, interpretasi dan operasionalisasi konsep utama, dan pengembangan hipotesis kerja. Bagian metodologis terdiri dari rencana penelitian strategis, definisi populasi yang diteliti, dan metode untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi. Mari kita pertimbangkan secara lebih rinci konten bagian utama program.
Masalah dan subjek penelitian. Untuk melakukan penelitian terapan, perlu disadari situasi kontradiktif yang mempengaruhi kepentingan orang, tetapi sedikit dipelajari. Situasi seperti ini disebut problematis, dan interpretasinya oleh peneliti disebut masalah ilmiah. Tergantung pada sifatnya, masalah epistemologis dan subjek dibedakan. Yang pertama terkait dengan kurangnya pengetahuan tentang fenomena atau proses sosial dan politik, yang kedua disebabkan oleh kontradiksi atau konflik antara berbagai kelompok sosial, institusi, organisasi, elemen struktural, dll. Objek penelitian adalah pembawa situasi masalah yang akan diteliti. Subyek penelitian adalah sifat-sifat tertentu, aspek, fitur karakteristik dari objek penelitian.
Dengan demikian, masalah ilmiah terbentuk, seolah-olah, di persimpangan situasi masalah nyata dan visinya oleh peneliti, karena sifat, sisi, dan fitur objek yang awalnya dibedakan tergantung pada imajinasinya.
Setelah menentukan masalah dan subjek penelitiannya, ilmuwan politik harus memutuskan tujuan karyanya, yaitu, hasil apa, yang ingin diperolehnya, secara teoritis dan kognitif atau diterapkan secara praktis.
Salah satu tugas paling serius yang dihadapi seorang ilmuwan pada tahap persiapan penelitian adalah mengidentifikasi variabel konseptual yang selanjutnya akan diubah menjadi definisi operasional. Variabel dipahami sebagai variabel faktor karakteristik objek penelitian. Dalam hal karakteristik ini dianggap sebagai penyebab dari setiap fenomena atau perubahan, dapat dikatakan bahwa ilmuwan politik berurusan dengan variabel independen. Jika karakteristik dan atribut dari suatu objek yang berubah merupakan akibat dari sebab-sebab eksternal, maka ia berhubungan dengan variabel terikat. Variabel disorot ketika
jika peneliti tidak hanya terfokus pada menyatakan fenomena sosial tertentu, akumulasi informasi sederhana, tetapi berusaha untuk membuat model multidimensi, menyoroti dan menjelaskan hubungan yang stabil dari berbagai karakteristik. Jadi, misalnya, seorang ilmuwan politik mungkin ditujukan untuk menemukan hubungan antara tingkat perkembangan ekonomi dan jenis rezim politik.
Variabel harus terkait dengan kasus yang sedang dipertimbangkan (unit). Ada beberapa pilihan untuk menggabungkan variabel dan unit penelitian dan, dengan demikian, jenis penelitian (Tabel 2.1).
Tabel 2.1
Korelasi variabel dan unit penelitian Variabel Satuan Banyak Sedikit Banyak Hampir tidak ada Studi kasus
Survei monografis Sedikit Sensus, referendum, survei lintas negara Hampir tidak ada Sumber: BatyginG. C. Kuliah tentang metodologi penelitian sosiologis. M., 1995. P. 71. Dalam proses penelitian, seorang ilmuwan tidak dapat melakukannya tanpa konsep, yang penggunaannya mengandaikan interpretasi dan definisi operasionalnya. Penafsiran suatu konsep dipahami sebagai identifikasi makna semantiknya. Mendefinisikan suatu konsep secara konkret berarti menemukan ciri-ciri empiris yang memperjelas maknanya. Beberapa konsep, seperti “pemimpin politik”, “negara”, atau “partai”, relatif mudah untuk ditafsirkan, sementara yang lain, seperti “budaya politik”, “rezim politik”, dan “ruang politik”, jauh lebih sulit. . Definisi operasional suatu konsep terdiri dalam menentukan konsep konkret dan korelasinya dengan data yang dapat diverifikasi secara empiris.
Seperti disebutkan sebelumnya, bagian metodologis dari program ini berisi rencana penelitian. Tergantung pada tujuan dan sasaran penelitian, berbagai jenis rencana dapat dirumuskan. Tujuan dari rencana eksplorasi atau formularium adalah untuk merumuskan masalah dan mengajukan hipotesis kerja. Ini disusun jika objek penelitian kurang dipelajari dan ada sedikit informasi tentangnya. Sebagai aturan, poin wajib dari rencana semacam itu adalah berkenalan dengan literatur ilmiah tentang masalah ini atau terkait, konsultasi dengan para ahli di bidang ini, dan pencarian sumber data tambahan.
Rencana deskriptif bertujuan untuk mengembangkan secara rinci metode kualitatif dan kuantitatif yang dengannya karakteristik dan parameter suatu objek dapat ditetapkan. Rencana jenis ini mencakup hipotesis tertentu, serta kegiatan untuk mengumpulkan informasi primer (misalnya, jajak pendapat publik tentang masalah tertentu).
Rencana analitis dan eksperimental berfungsi untuk menentukan hubungan dalam objek sosial dan sifat hubungan antara berbagai objek sosial.
2.5. Meringkas hasil penelitian 41
proyek. Penerapan jenis rencana ini didasarkan pada hipotesis-dasar yang dikalibrasi dengan hati-hati.
Rencana organisasi bersifat umum dan bertujuan untuk menjelaskan secara rinci prosedur penelitian. Ini mencakup pengembangan alat penelitian, pembentukan kelompok untuk mengumpulkan informasi primer, penentuan tempat dan waktu penelitian, populasi sampel, langkah-langkah untuk persiapan teknis penelitian (penggandaan kuesioner, formulir wawancara, menginformasikan responden tentang tujuan dan sasaran survei), menyesuaikan hipotesis dan metode setelah studi utama, persiapan perangkat lunak untuk memproses informasi utama, pemrosesan komputer dari hasil studi, generalisasi dan analisis data yang diperoleh.

Halaman 1

Hasil penelitian terapan lebih dapat diprediksi daripada yang mendasar, tetapi mereka juga terkait dengan ketidakpastian hasil yang besar, dan ada kemungkinan besar untuk memperoleh hasil negatif (jalan buntu).

Jika hasil penelitian terapan dapat menjadi rahasia perusahaan, maka hasil penelitian fundamental adalah milik seluruh umat manusia, subjek pertukaran intelektual internasional yang luas.

Pekerjaan pengembangan (R&D) menggunakan hasil penelitian terapan.

Monograf menyajikan hasil penelitian teoretis dan terapan tentang konstruksi algoritma cepat dan bukti ketidakhadirannya dari sudut pandang terpadu. Masalah pencacahan, urutan array data, perkalian angka, perkalian matriks dipertimbangkan; algoritma pada grafik dibahas. Banyak dari hasil yang sebelumnya tersebar di sumber yang sulit dijangkau dan diterbitkan dalam bentuk monografi untuk pertama kalinya.

Pengembangan desain eksperimental melibatkan desain khusus dan implementasi teknologi dari hasil penelitian terapan, pengembangan dan implementasinya dalam produksi.

Dengan demikian, pengembangan teknologi komunikasi dalam program PR difokuskan pada penggunaan model teoritis secara luas dan penggunaan hasil penelitian terapan, yang tanpanya upaya jangka panjang yang direncanakan bertujuan untuk menciptakan dan memelihara hubungan persahabatan dan saling pengertian antara organisasi. dan masyarakat menjadi tidak memadai.

Prinsip Sekolah: ketergantungan pada persyaratan ilmu ekonomi dan sosial dunia; interaksi interdisipliner (ekonom menerima gelar sarjana hukum, dan sebaliknya); hubungan langsung pengajaran dengan praktik reformasi, dengan hasil penelitian terapan; misi pendidikan di komunitas pendidikan Rusia, di wilayahnya. Kegiatan politik dilarang di sekolah.

Penelitian memiliki orientasi praktis dan dilakukan di semua lembaga ilmiah dan dibiayai baik dengan biaya anggaran (program ilmiah negara) dan dengan mengorbankan pelanggan dari perkembangan ini. Karena hasil penelitian terapan jauh dari selalu dapat diprediksi dan dikaitkan dengan tingkat ketidakpastian yang lebih besar, dari tahap proses inovasi inilah risiko kehilangan investasi muncul.

Sehubungan dengan kebutuhan mendesak akan pengetahuan semacam itu dan orientasi praktis langsung dari hasil penelitian terapan, mereka secara luas diorganisir dan dibiayai oleh organisasi produksi dan ekonomi - dari kementerian dan departemen hingga asosiasi produksi dan perusahaan yang memiliki sumber daya yang sesuai.

Selalu, perhatian besar diberikan oleh Profesor E.A. Kantor untuk mencari bidang aplikasi praktis dari hasil ilmiah yang diperoleh dan senyawa yang disintesis. Di bawah kepemimpinannya, sejumlah inhibitor korosi yang menjanjikan, reagen flotasi, reagen untuk menghilangkan endapan tar-aspalten, plasticizer dan penstabil cahaya polimer, serta senyawa aktif biologis: bakterisida, fungisida, pengatur pertumbuhan tanaman, dan obat antivirus telah dikembangkan. Menurut hasil penelitian terapan E.A. Kantor menerima lebih dari 100 sertifikat hak cipta dan paten, beberapa medali dan diploma dari VDNKh.

Jika selama pembentukan ilmu eksperimental skema awal struktur objek adalah proses yang agak panjang dan sulit untuk membentuk abstraksi sederhana, maka saat ini semua struktur teknis yang baru dibuat segera terlibat dalam bidang penelitian terapan. Karena penelitian terapan didasarkan pada teori-teori ilmu alam, mengembangkannya pada tingkat skema teoritis dan empiris tertentu, hasil penelitian terapan mudah diasimilasi oleh ilmu pengetahuan alam dan termasuk di dalamnya. Dalam kasus-kasus ketika struktur yang diteliti tidak dapat dijelaskan berdasarkan teori ilmu alam tertentu, tugas penelitian dialihkan ke bidang ilmu alam (dasar). Hal ini dimungkinkan karena adanya kontak erat antara penelitian terapan dan ilmu-ilmu alam.

Seminar ini bersifat lintas sektoral dan mempertemukan para pakar di bidang kehandalan dari berbagai cabang industri energi. Objek studi masalah keandalan adalah kompleks energi (EC) secara keseluruhan, serta sistem energi khusus (SE): tenaga listrik, pasokan gas, pasokan minyak, pasokan panas dan pasokan air. Tujuan utama seminar adalah: pembahasan rumusan masalah dan arah penelitian di bidang reliabilitas SC dan EC; perbandingan tingkat penelitian di bidang ini di negara bagian bekas Uni Soviet dan di luar negeri; analisis dan evaluasi hasil penelitian ilmiah dan terapan terpenting yang dilakukan pada masalah ini; pembentukan sudut pandang bersama tentang masalah yang sedang dipertimbangkan dan, atas dasar ini, persiapan dan publikasi bahan yang bersifat metodologis yang disepakati bersama. Perhatian utama dalam karya seminar diarahkan pada aspek metodologis penelitian yang memiliki signifikansi lintas sektoral dan didasarkan pada adanya sifat umum dari berbagai UK.

Metode eksperimental dan teoritis untuk mempelajari sistem pesawat-pilot disajikan. Karakteristik tindakan pilot, pola perilakunya selama piloting terus menerus, dukungan metodologis dan teknis dari studi eksperimental di stand penerbangan dipertimbangkan. Pendekatan utama untuk pemodelan matematika dari tindakan pilot diberikan dan model karakteristiknya diperoleh. Masalah pembentukan persyaratan untuk indikator kemampuan kontrol pesawat dan parameter sistemnya, yang memastikan kualitas tinggi sistem pilot pesawat, dipertimbangkan. Hasil penelitian terapan disajikan.

Halaman: 1