Salah satu teknologi modern yang memungkinkan pemecahan masalah perubahan paradigma pendidikan adalah pendidikan modular, karena didasarkan pada posisi pendekatan aktif, aktif, fleksibel untuk membangun proses pedagogis.

Pada akhir tahun 80-an – awal 90-an abad XX, istilah baru dari bidang ilmu teknik “meledak” menjadi ilmu pedagogis yaitu “modul”. Modul (dari lat. modulus-"ukuran kecil") - bagian integral, dapat dipisahkan atau setidaknya dibedakan secara mental dari yang umum. Modular biasanya disebut sesuatu yang terdiri dari bagian-bagian yang didefinisikan dengan jelas, yang sering kali dapat dihilangkan atau ditambahkan tanpa merusak benda itu secara keseluruhan.

Banyak yang telah ditulis dan dibicarakan tentang manfaat pembelajaran modular dalam sistem pendidikan. Pembelajaran modular - metode mengatur proses pendidikan berdasarkan presentasi blok-modular informasi pendidikan.

Inti dari pelatihan modular adalah bahwa konten pelatihan disusun menjadi blok organisasi dan metodologis otonom - modul, yang konten dan volumenya dapat bervariasi tergantung pada tujuan didaktik, profil dan diferensiasi tingkat siswa, keinginan siswa untuk memilih lintasan individu gerakan sepanjang kursus pelatihan. Modul dapat bersifat wajib dan pilihan. Modul-modul itu sendiri terbentuk: sebagai unit struktural kurikulum dalam spesialisasi; sebagai struktur interdisipliner organisasi dan metodologis, dalam bentuk satu set bagian dari berbagai disiplin ilmu, disatukan oleh dasar tematik; atau sebagai unit struktural organisasi dan metodologis dalam kerangka disiplin akademik. Elemen penting dari pelatihan modular biasanya adalah sistem penilaian untuk menilai pengetahuan, yang melibatkan penilaian kemajuan siswa berdasarkan hasil belajar setiap modul.

Dalam ilmu pedagogis, modul dianggap sebagai bagian penting dari keseluruhan sistem, tanpa sepengetahuannya, sistem didaktik tidak berfungsi. Dalam hal isinya, ini adalah blok yang lengkap dan diselesaikan secara logis.

Pendidikan modular, sebagian digunakan di sekolah-sekolah di Inggris dan Swedia, dibangun sesuai dengan aturan modularitas, ketika desain materi pendidikan memastikan bahwa setiap siswa mencapai tugas didaktik yang ditetapkan, memiliki kelengkapan materi dalam modul dan integrasi dari berbagai jenis dan bentuk pendidikan. Efek positif yang dicapai sebagai hasil dari pelatihan tersebut dikaitkan dengan dinamismenya, yang terdiri dari variabilitas konten elemen dan modul. Tujuan dari pelatihan ini dirumuskan dalam bentuk metode aktivitas dan mode tindakan, dibagi menjadi siklus kognisi dan siklus jenis aktivitas lainnya. Pembelajaran modular dibedakan dengan pendekatan problematis, sikap kreatif siswa terhadap pembelajaran. Fleksibilitasnya dikaitkan dengan diferensiasi dan individualisasi pembelajaran atas dasar diagnostik berulang berulang untuk menentukan tingkat pengetahuan, kebutuhan, dan kecepatan individu dari aktivitas belajar pelajar.

Prinsip-prinsip panduan pembelajaran modular meliputi:

• 1) prinsip-prinsip modularitas;
• 2) penataan isi pelatihan ke dalam elemen-elemen yang terpisah;
• 3) dinamisme;
• 4) kegiatan;
• 5) fleksibilitas;
• 6) perspektif sadar;
• 7) fleksibilitas saran metodologis dan paritas.

Asas modularitas mengandaikan keutuhan dan kelengkapan, kelengkapan dan konsistensi satuan bangunan materi pendidikan dalam bentuk blok-modul, di mana materi pendidikan disusun dalam bentuk sistem unsur-unsur pendidikan. Dari blok-modul, seperti dari elemen, kursus pelatihan tentang subjek dibangun. Elemen-elemen di dalam blok-modul dapat dipertukarkan dan dipindahkan. Pengembangan materi pendidikan terjadi dalam proses siklus kegiatan pendidikan yang lengkap.

Ini adalah modul yang dapat bertindak sebagai program pelatihan, individual dalam konten, metode pengajaran, tingkat kemandirian, kecepatan aktivitas pendidikan dan kognitif siswa. Dalam karakteristik esensial pembelajaran modular terletak perbedaannya dengan sistem pembelajaran lainnya.

Pertama, konten pelatihan disajikan dalam kompleks independen lengkap (blok informasi), asimilasi yang dilakukan sesuai dengan tujuan. Tujuan didaktik dibentuk untuk siswa dan tidak hanya berisi indikasi volume konten yang dipelajari, tetapi juga tingkat asimilasinya. Selain itu, setiap siswa menerima saran tertulis dari guru tentang cara bertindak lebih rasional, di mana menemukan materi pendidikan yang diperlukan.

Kedua, bentuk komunikasi antara guru dan siswa berubah. Hal ini dilakukan melalui modul dan ditambah komunikasi individu pribadi. Ini adalah modul yang memungkinkan untuk mentransfer pembelajaran ke subjek - dasar subjektif. Hubungan menjadi paritas, setara antara guru dan murid.

Ketiga, siswa bekerja maksimal waktu secara mandiri, belajar penetapan tujuan, perencanaan diri, pengorganisasian diri, pengendalian diri dan harga diri.

Yu.B. Kuzmenkova mendefinisikan modul sebagai kursus mini mandiri dan mengasumsikan bahwa kursus ini (seperti yang lainnya) dirancang sesuai dengan tujuan yang diberikan, metode implementasinya, dan verifikasi hasil yang dicapai. Menurut Yu.B. Kuzmenkova perlu menetapkan sejumlah tugas spesifik yang secara realistis dapat dilakukan dalam periode waktu belajar yang terbatas. Untuk melakukan ini, akan lebih mudah untuk membuat beberapa modul jangka pendek dan berputar sesuai dengan komponen inti (untuk program apa pun) yang ditandai - orientasi tematik dan orientasi target - dan membangunnya secara berurutan dan / atau paralel dalam kerangka umum kursus. Salah satu fitur dari pendekatan yang diusulkan adalah kemungkinan diferensiasi, yang memungkinkan untuk membedakan dengan jelas antara pengaturan target yang dipilih; Pada saat yang sama, seperti yang ditunjukkan oleh latihan, cukup mudah untuk membagi modul menjadi modul bahasa dan pidato. Diferensiasi ini didasarkan pada prinsip pemusatan perhatian, yang menurutnya pengembangan materi pendidikan, terutama yang tidak dikenal, menjadi lebih efektif ketika membedakan kesulitan dan menghilangkannya satu per satu. (11, 21-28)

Sesuai dengan ini, ketika menyusun modul bahasa, itu seharusnya fokus pada penguasaan topik tertentu (atau urutan topik tertentu) yang terkait dengan studi aspek bahasa - misalnya, dari bagian fonetik, tata bahasa yang sesuai. atau kosa kata, sedangkan menyusun modul pidato diasumsikan sebagai tugas utama adalah menguasai keterampilan dan kemampuan apa pun dalam kerangka satu jenis RD (atau dua yang terkait - reseptif dan reproduktif).

Studi modern tentang prinsip modular pengorganisasian proses pendidikan membedakan tiga blok utama dalam struktur modul: blok yang berisi materi yang akan dipelajari, blok praktis dan blok kontrol.

L.N. dan saya. Kuznetsovs mengusulkan struktur modul berikut:

blok sasaran (tujuan didaktik mempelajari modul, tugas berorientasi kepribadian yang mewujudkan tujuan).

Perbarui blok (daftar pengetahuan dasar dan metode tindakan yang diperlukan untuk mempelajari topik, latihan, tes, dan pekerjaan independen lainnya untuk diperbarui

pengetahuan dasar).

Blok masalah (situasi masalah yang secara pribadi signifikan bagi siswa, materi yang kaya secara emosional dengan topik).

Blokir dana (peralatan dan bahan didaktik (terus diperbarui), temuan metodologis).

Blok teoretis (daftar pengetahuan pokok dan metode tindakan, sistematisasi ide, prinsip, pola, metode, generalisasi metode tindakan, penyajian isi dan struktur topik dalam bentuk pendukung (orientasi dalam topik).

Blok aplikasi (sistem tugas multi-level untuk pengulangan dan konsolidasi variabel).

Blok generalisasi (materi didaktik untuk generalisasi ringkas, sistematisasi materi pendidikan, refleksi).

blok istirahat (materi pelatihan dengan kompleksitas yang meningkat).

Blokir "keluar" (bahan didaktik untuk tes, tes, laporan di konferensi pendidikan, untuk pekerjaan rumah).

Tabel 2. Kemungkinan konstruksi modul bahasa

Tujuan pelatihan dapat mencakup pengembangan keterampilan dan kemampuan yang kompleks, dan ketika mengerjakan topik yang dipilih, Anda dapat menggunakan berbagai jenis membaca / mendengarkan, permainan peran, presentasi, menulis laporan, menulis esai, dll. - tetapi tanpa gagal dengan penekanan pada pengembangan keterampilan leksikal yang dominan. Kosakata (dalam volume yang diatur oleh kamus minimum) diserap dengan baik selama pengembangan keterampilan komunikasi di bidang yang dipilih - dalam berbagai jenis situasi komunikatif bersyarat.

Namun, jika siswa tidak memiliki cukup waktu yang dicurahkan dalam kursus dasar untuk mempelajari bagian fonetik atau tata bahasa tertentu, maka dimungkinkan untuk membangun modul yang sama yang berfokus pada penguasaan keterampilan yang diperlukan dalam topik yang sempit. Misalnya, "Koreksi pengucapan vokal Jerman" atau "Koreksi penggunaan bentuk kata kerja tegang" (dalam kasus terakhir, contoh yang baik adalah transfer penekanan dari latihan pelatihan ke mempelajari tata bahasa dalam konteks). Pada saat yang sama, dimungkinkan untuk mengembangkan keterampilan berbicara secara komprehensif berdasarkan materi leksikal yang sudah diketahui. Prioritasnya, bagaimanapun, akan difokuskan bekerja dengan materi tentang tata bahasa atau fonetik.

Dimungkinkan untuk menyusun berbagai modul tematik yang sempit, memilih pengaturan target berdasarkan tabel 3 sebagai berikut.

Tabel 3. Perkembangan pengetahuan yang diperlukan pada aspek kebahasaan

Perlu dicatat bahwa durasi dan frekuensi kursus mini adalah variabel dan modul tidak harus satu pelajaran penuh, bisa setengah pelajaran, atau sebagian darinya, atau serangkaian pelajaran yang diselenggarakan secara tematis dengan durasi yang lebih lama. Saat menyusun program, mereka dapat divariasikan dan digunakan dalam kombinasi yang berbeda: dua modul bahasa yang berbeda dalam program mata kuliah pilihan dapat direntangkan pada seluruh kuartal pertama, dan dijajarkan secara paralel dalam satu pelajaran (10 menit - fonetik, sisanya gramatikal waktu), dan modul leksikal dapat dimulai dari kuartal kedua, atau sebaliknya. Pilihan dan urutan pengenalan modul ditentukan oleh kebutuhan khusus siswa. Penting bahwa dari sudut pandang perencanaan, persyaratan utama adalah pendekatan sistematis untuk organisasi kelas (siklus, kontinuitas, pengulangan, dan, karenanya, pelaporan reguler), jika tidak, semua inovasi modular ini akan menjadi kacau. .

Akan lebih mudah untuk mengembangkan modul untuk pengajaran tata bahasa, karena itu adalah tata bahasa yang menyebabkan kesulitan terbesar dalam belajar, karena ketidaktahuan tata bahasa siswa membuat banyak kesalahan dalam pidato lisan dan tertulis, jadi kami akan membahas aspek bahasa ini secara lebih rinci.

Tata bahasa adalah kumpulan aturan tentang mengubah kata dan menggabungkan kata dalam kalimat. Itu memungkinkan untuk membungkus pikiran manusia dalam cangkang bahasa material. Tata bahasa tidak dapat dipisahkan dari ucapan; tanpa tata bahasa, penguasaan bentuk ucapan apa pun tidak dapat dibayangkan, karena itu, bersama dengan kosa kata dan komposisi suara, adalah dasar material dari pidato. Ciri khas tata bahasa adalah bahwa, mengabstraksi dari yang khusus dan yang konkret, dibutuhkan yang umum yang mendasari perubahan kata-kata dan kombinasinya dalam kalimat dan membangun aturan tata bahasa darinya.

Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa tata bahasa sangat penting secara praktis. Oleh karena itu, dalam percobaan yang sedang berlangsung, modul untuk pengajaran tata bahasa akan dipertimbangkan.

Dengan demikian, dengan menggunakan berbagai modul, dimungkinkan untuk berhasil menerapkan komunikasi intra-mata pelajaran dan antar-mata pelajaran, mengintegrasikan konten pendidikan, membentuknya dalam logika konten mata pelajaran akademik terkemuka dengan kebutuhan untuk membedakan konten pendidikan.

Menyukai situs kami? Repost dan penilaian Anda adalah pujian terbaik bagi kami!

Bangunan garnisun sedang yang memungkinkan Anda untuk menukar reagen kerajinan dengan sumber daya garnisun dan sebaliknya. Selain itu, membuka akses ke faksi (Aliansi) dan (Horde). Memungkinkan Anda menggunakan lelang.

Kami merekomendasikan menggunakan addon. Rencana utama- ini adalah tambahan terbaik untuk mengelola garnisun saat ini. Addon dapat ditemukan dan diunduh. Untuk manajemen misi yang nyaman, kami sarankan menggunakan addon Manajer Misi Garnisun. Anda dapat menemukan dan mengunduhnya.

1. Ikhtisar

2. Bagaimana cara membuka akses ke trading shop?

Di bagian ini, kami akan memberi tahu Anda cara mendapatkan akses ke toko level 1, 2 dan 3.

2.1. Pos Perdagangan Tingkat 1

Toko tingkat pertama akan tersedia segera setelah pembangunan balai kota.

2.2. Cetak Biru Garnisun: Pos Perdagangan Level 2

Cetak Biru Garnisun: Pos Perdagangan, Level 2 dapat dibeli di level 98 atau setelah membangun pos terdepan di Spiers of Arak. Biayanya 1000g atau ditukar dengan Catatan Pendirian Pos Luar. Catatan dapat diperoleh dua kali: pertama kali - selama pencarian di Gorgrond, yang kedua - selama pencarian di Menara Arak, sehingga menghemat beberapa emas. Di bawah ini adalah lokasi merchant untuk Horde dan Alliance.

2.3. Cetak Biru Garnisun: Pos Perdagangan Level 3

Garrison Blueprint: Trading Post Level 3 adalah hadiah dari pencapaian Savage Friends (Alliance) atau Savage Friends (Horde), ditinggikan dengan 3 dari 5 faksi Draenor: (Alliance), (Horde), (Alliance), (Horde) , (Aliansi), (Gerombolan). Pencapaian dibagikan oleh semua karakter di akun.

Setelah menyelesaikan pencapaian, Anda seharusnya tidak berharap bahwa cetak biru akan muncul secara ajaib di tas Anda. Pergilah ke Spartz Boltwhack (Aliansi) atau Rezlak (Horde) dan beli seharga 1000g.

3. Pertukaran

Saat mengunjungi toko untuk pertama kalinya, Anda akan menerima quest (Aliansi) atau Trik Kecil (Horde). Setelah menyelesaikan pencarian, Anda akan mendapatkan akses ke pedagang. Dia menjual reagen kerajinan Draenor: bijih, rumput, daging, fillet ikan, bulu, kulit, dan debu yang mempesona. Harga untuk 5 unit Reagen berkisar dari 20 hingga 50x Garrison Resources (harga selalu berbeda untuk Horde dan Alliance).

4. Pesanan

Pesanan harian di Pos Perdagangan memungkinkan Anda menukar reagen dengan Sumber Daya Garrison. Nilai tukar - 5 reagen untuk 20 sumber daya.

5. Lelang

Pertama kali Anda mengunjungi toko tingkat kedua, Anda dapat mengambil quest dari mekanisme perdagangan kuno: (Aliansi) atau (Horde). Anda akan menerima 5 bagian, yang masing-masing harus digabungkan dengan item yang berbeda:

• Modul Arcane Crystal membutuhkan 4 reagen, yang dapat diperoleh dari massa dan bos dalam serangan atau serangan garnisun:
• Modul manajemen lelang membutuhkan 3 reagen, yang dapat diperoleh dari monster dan bos di ruang bawah tanah:

ETAP-3 adalah sistem pemrosesan teks bahasa alami multifungsi yang telah dikembangkan sejak tahun 1980-an. sekelompok ahli bahasa Rusia, matematikawan dan pemrogram di Institut Masalah Transmisi Informasi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia. Sistem ETAP-3 didasarkan pada teori “Arti Teks”, yang dikembangkan oleh I.A. Melchuk, dan teori integral bahasa yang dikembangkan oleh Yu.D. apresyan.

TAHAP-3 bukanlah pengembangan komersial yang ditujukan untuk mencapai tujuan aplikasi tertentu. Tugas utama kami adalah pemodelan linguistik bahasa alami dan implementasi komputer dari model tersebut. Hal ini menjelaskan keinginan kami untuk membangun model yang seakurat mungkin dari sudut pandang linguistik. Seringkali, informasi linguistik yang luas dimasukkan ke dalam sistem, terlepas dari apakah itu perlu untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan teks komputer atau tidak. Secara khusus, kami berusaha untuk mendapatkan struktur sintaksis yang benar secara linguistik untuk setiap kalimat, bukan karena jika tidak, kalimat tersebut tidak dapat, misalnya, diterjemahkan dengan benar ke dalam bahasa lain, tetapi hanya karena ini diperlukan oleh tugas pemodelan sintaks bahasa alami. Namun, kami yakin bahwa, dalam analisis akhir, kecukupan teoritis dan kelengkapan informasi linguistik terbayar dari sudut pandang praktis murni.

Semua aplikasi STAGE-3 menggunakan sistem logika 3-nilai asli dan bahasa deskripsi linguistik formal terperinci FORET (lihat Apresyan et al. 1992a, Apresjan dkk. 1992b).

2. Tahap-3: modul, properti, arsitektur, implementasi

2.1.Modul

Sistem ETAP-3 berisi modul utama berikut:

• Sistem Terjemahan Mesin Berkualitas Tinggi
• Modul untuk menghasilkan teks Rusia berdasarkan Universal Network Language (UNL)
• Antarmuka bahasa alami untuk database
• Sistem parafrase sinonim kalimat
• Korektor kesalahan sintaks
• Sistem pembelajaran bahasa dengan bantuan komputer
• Tempat kerja untuk markup sintaksis korpus teks.

Di bawah ini kami akan secara singkat mengkarakterisasi semua modul ini, dan kami akan membahas salah satunya - modul UNL - secara lebih rinci.

2.1.1. Sistem terjemahan mesin ETAP-3

Modul utama ETAP-3 adalah sistem terjemahan mesin (MT) yang melayani lima pasang bahasa. Sistem terjemahan tersedia untuk (1) Bahasa Inggris ke Bahasa Rusia, (2) Bahasa Rusia ke Bahasa Inggris, (3) Bahasa Rusia ke Bahasa Korea, (4) Bahasa Rusia ke Bahasa Prancis, dan (5) Bahasa Rusia ke Bahasa Jerman.

Sampai saat ini, dua sistem pertama telah dikembangkan paling detail. Sistem terjemahan dari bahasa Inggris ke bahasa Rusia dan dari bahasa Rusia ke bahasa Inggris, yang dapat dianggap sebagai modul dua arah tunggal, dirancang untuk menerjemahkan teks nyata, terutama topik ilmiah dan teknis. Hasil terbaik diperoleh untuk teks-teks tentang ilmu komputer, teknik elektro, ekonomi, dan politik, karena kamus kombinatorial bahasa kerja sistem (masing-masing berisi sekitar 50.000 entri) terutama difokuskan pada kosakata bidang studi ini. Namun, ETAP-3 juga mengatasi teks tentang topik sehari-hari, karena baru-baru ini kamus telah diisi ulang secara signifikan dengan kosakata sehari-hari. Untuk setiap leksem dalam kamus kombinatorial, fitur sintaksis, pembentukan kata, semantik dan pembentuk kata, model kontrolnya, serta informasi tentang kumpulan frasa dengan leksem ini diberikan.

Selain itu, ada kamus morfologi Rusia (100.000 entri kamus), yang, selain informasi morfologis murni, berisi informasi sintaksis dasar tentang leksem dan perkiraan terjemahan yang setara. Kamus morfologi bahasa Inggris memiliki struktur yang sama (60.000 entri). Sistem ini didasarkan pada deskripsi tata bahasa yang komprehensif dari bahasa Inggris dan Rusia, yang disusun oleh pengembang STAGE-3.

Untuk pasangan bahasa lain, sistem terjemahan ada pada tingkat prototipe.

Jika TAHAP-3 menerima kalimat homonim dan sistem tidak dapat menyelesaikan homonimi ini, maka beberapa opsi terjemahan ditawarkan pada output. Dalam semua kasus lain, sistem menghasilkan satu struktur sintaksis yang paling masuk akal dan satu terjemahan yang paling mungkin. Jika pengguna sistem ingin mendapatkan semua terjemahan yang mungkin, ia dapat memilih opsi yang sesuai, dan sistem akan "mengingat" semua kasus homonimi yang belum terselesaikan dan memberikan semua kemungkinan struktur sintaksis kalimat dengan konten leksikal yang dapat diterima untuk mereka. Mari kita pertimbangkan satu contoh nyata. Menawarkan Mereka membuat pernyataan umum bahwa... dengan opsi "semua opsi terjemahan" dipilih, itu diterjemahkan ke dalam bahasa Rusia dalam dua cara, yang berbeda baik dalam struktur sintaksis maupun dalam pilihan kosa kata: (a) Mereka membuat pernyataan umum bahwa... dan B) Mereka memaksa jenderal untuk menunjukkan bahwa…

2.1.2. Antarmuka bahasa alami untuk database

Modul sistem ETAP-3 ini menerjemahkan kueri yang diberikan dalam bentuk bebas dalam bahasa alami (Inggris atau Rusia) ke dalam ekspresi bahasa kueri SQL. Modul ini juga menerjemahkan dari SQL ke bahasa alami. Modul ini didasarkan pada komponen semantik yang dikembangkan secara khusus untuk tujuan ini, yang menerjemahkan struktur sintaksis yang dalam menjadi representasi semantik formal, dari mana seseorang dapat dengan mudah beralih ke representasi dalam bahasa SQL.

2.1.3. Sistem parafrase sinonim

Modul ini dirancang untuk melakukan eksperimen linguistik untuk memperoleh berbagai parafrase sinonim dan kuasi-sinonim dari kalimat Rusia dan Inggris. Sistem ini didasarkan pada aparatus fungsi leksikal, salah satu inovasi terpenting dari teori "Arti Teks". Hasil dari modul parafrase sinonim dapat diilustrasikan dengan contoh berikut:

(1) Direktur memerintahkan John untuk menulis laporan – Direktur memberi John perintah untuk menulis laporan – John diperintahkan oleh direktur untuk menulis laporan – John menerima perintah dari direktur untuk menulis laporan.

Bidang penelitian linguistik ini tampaknya sangat menjanjikan, karena dapat memiliki berbagai aplikasi, misalnya, dalam pengajaran bahasa asli dan asing, dalam sistem penulisan dan sistem perencanaan teks.

2.1.4. Korektor kesalahan sintaks

Modul ini dirancang untuk memproses teks dalam bahasa Rusia. Tujuannya adalah untuk menemukan dan memperbaiki berbagai jenis kesalahan dalam kesepakatan tata bahasa, serta dalam manajemen kasus.

2.1.5 Sistem pengajaran bahasa komputer

Modul ini merupakan aplikasi perangkat lunak yang berdiri sendiri, yaitu permainan komputer dalam bentuk dialog. Program ini dapat digunakan saat mengajar bahasa Rusia, Inggris dan Jerman sebagai bahasa asing. Permainan ini ditujukan untuk mereka yang telah menguasai bahasa dengan baik, tetapi ingin memperluas kosa kata mereka, terutama melalui frasa dan parafrase yang ditetapkan. Sistem ini didasarkan pada aparatus fungsi leksikal. Program ini juga dapat berhasil digunakan oleh penutur asli bahasa di atas yang ingin memperkaya kosakata mereka (misalnya, jurnalis, guru, dan bahkan politisi).

2.1.6. Tempat kerja untuk markup sintaksis korpus teks.

Modul yang baru dikembangkan ini menggunakan kamus ETAP-3, serta penganalisis morfologis dan penguraian sistem, untuk membangun korpus teks Rusia pertama yang ditandai secara sintaksis. Ini adalah aplikasi campuran: struktur pohon yang dihasilkan dari analisis otomatis kemudian diedit oleh manusia menggunakan alat grafis yang nyaman.

2.2. Sifat utama sistem

Di antara fitur utama sistem ETAP-3 secara keseluruhan dan modul individualnya, berikut ini dapat dicatat:

• Menggunakan Aturan sebagai Unit Dasar Algoritma
• Pendekatan berjenjang
• Terjemahan melalui tahap transfer
• Menggunakan Pohon Sintaks Ketergantungan
• Pendekatan leksikal
• Kemampuan untuk menerima opsi terjemahan
• Kemungkinan penggunaan beragam sumber daya linguistik

Dalam versi ETAP-3 saat ini, semua modul hanya menggunakan algoritma berbasis aturan. Namun, dalam beberapa percobaan terakhir, modul MT dilengkapi dengan komponen berdasarkan akses ke memori terjemahan (translation memory) , dan komponen statistik yang secara semi-otomatis mengekstrak padanan terjemahan dari korpora teks bilingual (lihat Iomdin & Streiter 1999).

Seperti banyak sistem pemrosesan teks bahasa alami lainnya, ETAP-3 dicirikan oleh pendekatan berlapis. Dalam proses pengolahannya, setiap kalimat melewati beberapa tahap dan pada setiap tahap itu disajikan dalam bentuk struktur tertentu: 1) morfologis, 2) sintaksis, dan 3) dinormalisasi (atau sintaksis dalam). Terjemahan aktual (transfer) dilakukan pada tingkat struktur sintaksis yang dinormalisasi, mis. Struktur normal bahasa Inggris dikonversi ke struktur normalisasi Rusia yang sesuai dan sebaliknya.

Apa yang membedakan ETAP-3 dari kebanyakan sistem serupa adalah penggunaan pohon ketergantungan sintaksis untuk mewakili struktur kalimat (sebagian besar sistem pemrosesan teks bahasa alami di seluruh dunia menggunakan struktur konstituen langsung).

TAHAP-3 dicirikan oleh pendekatan leksikal di mana informasi yang dicatat dalam kamus dianggap sama pentingnya dengan informasi yang dicatat dalam tata bahasa. Dengan demikian, kamus ETAP-3 mengandung informasi yang jauh lebih banyak daripada kamus yang digunakan dalam sistem serupa lainnya. Entri kamus ETAP-3 berisi, selain nama leksem, informasi tentang fitur sintaksis dan semantik leksem, model pengelolaannya, padanan terjemahan, berbagai aturan, serta nilai fungsi leksikal. , kata kuncinya adalah leksem ini. Tanda-tanda sintaksis kata-kata mencirikan kemampuan atau ketidakmampuannya untuk bertindak dalam konstruksi sintaksis tertentu. Sebuah kata dapat diberikan beberapa fitur sintaksis dari daftar umum yang berisi lebih dari 200 fitur. Fitur semantik diperlukan untuk memeriksa kesepakatan semantik antara kata-kata dalam sebuah kalimat. Model manajemen kata tersebut berisi informasi tentang ekspresi permukaan aktan dari kata yang diberikan (misalnya, kata tersebut dapat mengontrol satu atau beberapa preposisi atau konjungsi, atau satu atau lain bentuk kasus dari sebuah nama). Komponen terpenting dari entri kamus adalah peraturan. Semua aturan di TAHAP-3 didistribusikan antara tata bahasa dan kosa kata. Aturan tata bahasa lebih umum dan berlaku untuk kelas kata yang luas, sedangkan aturan yang dirujuk dalam entri kamus (secara langsung atau dengan referensi) berlaku untuk kelompok kecil kata atau bahkan kata individu. Organisasi aturan seperti itu memastikan bahwa sistem dikonfigurasikan secara otomatis untuk memproses setiap proposal individu. Selama proses penerjemahan, hanya aturan-aturan itu yang diaktifkan, referensi yang secara eksplisit terkandung dalam entri kamus dari kata-kata yang terkandung dalam kalimat.

Sebagai ilustrasi, kami sajikan penggalan entri kamus kata bahasa Inggris peluang:

SYNT:COUNT,PREDTO,PREDTHAT

DES:"FAKTA", "ABSTRAK"

D1.1: DARI,"ORANG"

D2.1: DARI,"FAKTA"

D2.2: TO2

D2.3: itu1

SYN1: PELUANG

MAGN: BAIK1/FAIR1/SANGAT BAIK

ANTIMAGN: RINGAN/LANGSING/BURUK/KECIL1/KECIL

OPER1: PUNYA/BERDIRI1

REAL1-M: MENGAMBIL

ANTIREAL1-M: LEWATKAN1

INCEPOPER1: DAPATKAN

FINOPER1: KEHILANGAN

CAUSFUNC1: MEMBERI /MEMBERI

TRANS: PELUANG/ KEJADIAN

R: KOMPOS/MODIF/POSISI

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ZAMRUZ:Z(PO1)

2 ZAMRUZ:X(RANDOMNESS)

1 ZAMRUZ:Z(RANDOM)

TRAF:RA-EXPANS.16

TRAF:RA-EXPANS.22

Saat mengembangkan sistem ETAP-3, kami mencoba membangun komponennya sedemikian rupa sehingga dapat digunakan untuk berbagai keperluan. Secara khusus, sumber utama tata bahasa dan kosa kata dari sistem digunakan di semua modulnya. Misalnya, kamus Rusia digunakan pada tahap analisis saat menerjemahkan dari bahasa Rusia ke bahasa Inggris dan pada tahap sintesis saat menerjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa Rusia; kamus yang sama digunakan dalam modul MP, dalam sistem parafrase, dalam korpus yang ditandai secara sintaksis, dll. Selain itu, beberapa sumber daya sistem dapat "diasingkan" darinya dan, setelah disempurnakan tergantung pada kebutuhan pelanggan, dapat digunakan dalam berbagai sistem pemrosesan secara alami - teks bahasa.

2.3 Arsitektur umum sistem ETAP-3

Untuk memberikan gambaran umum tentang fungsi sistem ETAP-3, kami menyajikan algoritma umum modul MP ​​(Skema 1). Semua modul lain dapat, dengan syarat tertentu, dianggap sebagai turunan dari modul ini.

MODUL TERJEMAHAN MESIN SISTEM TAHAP-3

(ARSITEKTUR)

2.4. Penerapan

Sistem ETAP-3 diimplementasikan pada komputer MicroVax (sistem operasi VMS). Baru-baru ini, perangkat lunak baru telah dibuat untuk bekerja dengan ETAP-3 pada komputer pribadi di bawah Windows NT 4.0, yang memungkinkan leksikografer untuk menggunakan sejumlah alat tambahan dan memelihara dan mengedit kamus secara lebih efisien.

3. Antarmuka untuk bahasa UNL

3.1 Latar belakang dan tujuan

modul UNL sedang dikembangkan sebagai bagian dari proyek internasional yang luas dengan tujuan yang sangat ambisius: untuk mengatasi, setidaknya sebagian, hambatan bahasa yang memisahkan pengguna Internet. Terlepas dari kenyataan bahwa dengan munculnya Internet, hambatan temporal dan spasial antara orang-orang praktis telah menghilang, pengguna Internet terus dipisahkan oleh hambatan bahasa. Ini, tampaknya, merupakan hambatan utama bagi keberhasilan komunikasi internasional dan interpersonal dalam masyarakat informasi. Keragaman bahasa yang digunakan oleh pengguna internet telah diakui sebagai salah satu masalah mendesak umat manusia. Bagaimanapun, ini dibuktikan dengan fakta bahwa proyek, yang bertujuan untuk memecahkan masalah ini, dilakukan di bawah naungan PBB dan dikoordinasikan oleh Institut Studi Lanjutan di Universitas PBB.

Proyek ini didirikan pada tahun 1996. Saat ini, 15 universitas dan lembaga penelitian dari Brasil, Jerman, India, Indonesia, Yordania, Spanyol, Italia, Cina, Latvia, Mongolia, Rusia, Thailand, Prancis, dan Jepang berpartisipasi dalam proyek tersebut.

Diharapkan tim dari negara lain akan bergabung dalam proyek di tahun-tahun mendatang, sehingga pada akhirnya direncanakan untuk mencakup bahasa resmi semua negara anggota PBB

Ide proyeknya adalah sebagai berikut. Sebuah bahasa perantara universal diusulkan yang cukup kuat untuk mengungkapkan semua informasi penting yang disampaikan oleh teks bahasa alami. Bahasa ini adalah Universal Networking Language (UNL) yang diusulkan oleh H. Uchida (United Nations University). Untuk setiap bahasa alami, diusulkan untuk mengembangkan dua sistem: "deconverter" yang akan menerjemahkan teks dari bahasa UNL ke dalam bahasa tertentu, dan "enconverter" yang akan mengubah teks dalam bahasa tertentu menjadi ekspresi bahasa UNL. Perlu ditekankan bahwa pembuatan teks UNL tidak akan sepenuhnya otomatis. Prosedur ini direncanakan sebagai dialog antara komputer dan manusia (editor).

Dengan demikian, proyek ini pada dasarnya berbeda dari terjemahan mesin tradisional. Pertama-tama, input untuk menghasilkan teks dalam bahasa alami yang berbeda adalah struktur UNL, yang kualitasnya tidak tergantung pada ketidaksempurnaan prosedur analisis teks. Selama gedung UNL interaktif editor struktur akan meninjau hasil enconverter otomatis, memperbaiki kesalahan dan menyelesaikan ambiguitas yang tersisa. Editor kemudian dapat menjalankan dekonverter dan menerjemahkan apa yang telah diedit UNLI ekspresi ke dalam bahasa ibu Anda untuk memeriksa pekerjaan Anda dan membuat perubahan lebih lanjut pada ekspresi jika perlu.

Perbedaan penting lainnya dari sistem UNL dari terjemahan mesin terletak pada kenyataan bahwa ekspresi dalam bahasa UNL dapat dibuat dan disimpan terlepas dari bahasa alami di mana teks-teks ini akan diterjemahkan. UNL dapat dianggap sebagai cara umum untuk merepresentasikan suatu nilai. Untuk memproses teks UNL secara otomatis, misalnya, untuk mengindeks, mencari, atau mengekstrak informasi darinya, tidak perlu menerjemahkan teks ini ke bahasa alami. Yang terakhir diperlukan hanya jika seseorang akan bekerja dengan teks.

Enconverter dan deconventor untuk setiap bahasa alami membentuk server bahasa yang direncanakan untuk di-host di Internet. Semua server bahasa akan terhubung ke satu jaringan UNL, yang akan memungkinkan pengguna Internet untuk menerjemahkan dokumen apa pun dari UNL ke dalam bahasanya sendiri, serta menerjemahkan ke dalam UNL teks-teks yang ingin dia buat tersedia untuk umum.

3.2 bahasa UNL

Dalam artikel ini, kami tidak akan dapat menjelaskan bahasa UNL secara rinci, karena topik ini layak untuk artikel terpisah, yang mungkin akan ditulis oleh pencipta bahasa, Dr. Hiroshi Uchida. Kami hanya akan membahas fitur-fitur bahasa UNL yang akan penting untuk presentasi lebih lanjut. Spesifikasi bahasa UNL lengkap ada di http://www.unl.ias.unu.edu/.

UNL adalah bahasa komputer yang dirancang untuk mewakili informasi sedemikian rupa sehingga memungkinkan untuk menghasilkan teks yang berisi informasi ini dalam berbagai bahasa. Ekspresi UNL adalah hipergraf terarah yang sesuai dengan kalimat bahasa alami. Busur grafik menunjukkan hubungan semantik, misalnya, agen(aktor)obyek(Sebuah Objek),waktu(waktu),tempat(tempat),instrumen(alat),mode(modus operandi) dan lain-lain.Dalam node grafik adalah apa yang disebut Universal Words (CS) yang menunjukkan konsep, atau kelompok CS. Node dapat dilengkapi dengan atribut. Atribut berisi informasi tambahan tentang penggunaan node dalam kalimat yang diberikan, misalnya, @imperatif, @generik, @masa depan, @kewajiban.

Setiap AS sesuai dengan beberapa kata bahasa Inggris. Beberapa kata memiliki pembatas semantik yang memperjelas arti kata-kata ini. Dalam kebanyakan kasus, pembatas menunjukkan tempat konsep di basis pengetahuan. Ini dilakukan dengan cara berikut. Kata Universal dari Jenisnya A (ic>B) ditafsirkan sebagai 'A termasuk dalam kategori B'. Misalnya, AS pelatih tanpa pembatas memiliki arti yang sama dengan kata bahasa Inggris pelatih umumnya. Pembatas digunakan untuk memperjelas arti suatu kata. Ya, ekspresinya pelatih (icl>transportasi) harus dipahami sebagai 'pelatih' sebagai alat transportasi, yaitu bis; ekspresi pelatih (icl>manusia) memiliki interpretasi ' pelatih seperti laki-laki, yaitu pelatih, dan ekspresi pelatih (icl>do)- penafsiran ' pelatih sebagai semacam tindakan', yaitu, kata kerja kereta. Dengan kata lain, aparatus pembatas memungkinkan untuk mewakili AS sebagai kata bahasa Inggris yang diambil dengan tepat satu arti. Selain itu, pembatas memungkinkan Anda untuk memperkenalkan konsep yang tidak memiliki sebutan kata tunggal dalam bahasa Inggris. Misalnya, dalam bahasa Rusia ada kelompok luas kata kerja gerakan, yang artinya mencakup indikasi metode atau sarana gerakan: terbang, berenang, merangkak, lari dan lain-lain Tidak ada korespondensi bahasa Inggris satu kata untuk kata kerja kelompok ini. Namun, berdasarkan kata-kata bahasa Inggris, dimungkinkan untuk membangun ES yang dekat dengannya dalam arti, misalnya, datang (bertemu> kapal) berarti 'tiba, kendaraan menjadi kapal'.

Mari kita beri contoh ekspresi dalam bahasa UNL yang sesuai dengan kalimat bahasa Inggris

(2) Namun, perbedaan bahasa menjadi penghalang kelancaran arus informasi di masyarakat kita.

Setiap baris UNL struktur adalah ekspresi dari bentuk relasi (RS1, RS2). Untuk kesederhanaan, pembatas semantik untuk kata-kata universal dihilangkan.

aoj( [dilindungi email]@[dilindungi email]@namun, [dilindungi email])

mod( [dilindungi email]@[dilindungi email]@namun, [dilindungi email])

mod( [dilindungi email], bahasa)

aoj (halus, [dilindungi email])

mod( [dilindungi email], informasi)

scn( [dilindungi email], masyarakat)

pos (masyarakat, kita)

3.3. Terjemahan dari UNL ke dalam bahasa Rusia dalam sistem ETAP-3

Seperti yang telah disebutkan di Bagian 1, ETAP-3 adalah sistem transfer, dan terjemahan sebenarnya dilakukan pada tahap struktur sintaksis ternormalisasi (NormSS). Pada tingkat ini, paling mudah untuk membuat korespondensi antara bahasa Rusia dan UNL, karena ekspresi bahasa UNL dan struktur sintaksis yang dinormalisasi menunjukkan banyak kesamaan. Berikut adalah yang paling signifikan:

1. Baik ekspresi bahasa UNL dan NormSS menempati posisi perantara antara permukaan dan representasi semantik dari sebuah kalimat dan kira-kira sesuai dengan apa yang disebut tingkat sintaksis dalam. Pada tingkat ini, makna unit leksikal tidak terurai menjadi primitif, dan hubungan antar unit leksikal adalah sama untuk semua bahasa;
2. Dalam ekspresi UNL dan NormSS, node adalah elemen terminal (unit leksikal) daripada kategori sintaksis;
3. Node mengandung karakteristik tambahan (atribut);
4. Dalam ekspresi UNL dan NormSS, busur adalah dependensi terarah.

Pada saat yang sama, ada perbedaan yang signifikan antara ekspresi UNL dan NormSS:

1. Dalam NormSS, semua node adalah unit leksikal, dan di UNL, sebuah node dapat menjadi subgraf.
2. Dalam NormSS, sebuah simpul selalu sesuai dengan nilai kata tunggal, dan nilai SS bisa lebih lebar atau lebih sempit daripada nilai kata bahasa Inggris yang sesuai:

2.1. Nilai CSS dapat sesuai dengan beberapa nilai dari satu kata sekaligus (lihat di atas).

2.2. Mereka dapat mencocokkan frasa bebas (misalnya, berbasis komputer atau kualitas tinggi).

2.3. Mereka mungkin sesuai dengan beberapa bentuk kata (misalnya, kata terbaik adalah bentuk kata bagus atau dengan baik).

2.4. Mereka dapat menunjukkan konsep yang tidak ada padanan langsung dalam bahasa Inggris.

1. NormSS adalah yang paling sederhana dari semua graf terhubung, yaitu pohon, sedangkan ekspresi UNL adalah hipergraf.
2. Di UNL, busur dapat membentuk loop dan menghubungkan subgraf individu.
3. Node dalam NormSS dihubungkan oleh hubungan sintaksis murni yang tidak membawa makna apa pun, sedangkan hubungan dalam UNL menunjukkan peran semantik.
4. Atribut dalam NormSS sesuai dengan karakteristik tata bahasa, sedangkan arti dari banyak atribut UNL disampaikan dengan cara leksikal, baik dalam bahasa Inggris maupun dalam bahasa Rusia (misalnya, kata kerja modal).
5. NormSS berisi informasi tentang urutan kata dalam kalimat, dan informasi tersebut tidak ada dalam ekspresi UNL.

Usulan NormSS (2) adalah sebagai berikut:

1. 
   Transisi dari Ekspresi UNL ke Representasi Menengah (IR)
2. Transisi dari PP ke NormSS Rusia (NormSSR).
3. Sintesis proposal Rusia untuk NormSSR.

Langkah pertama adalah antarmuka antara UNL dan sistem ETAP-3, dan sisanya dilakukan dengan cara standar modul bahasa Inggris-Rusia dari sistem ETAP-3.

Algoritma terjemahan dari UNL ke bahasa Rusia ditunjukkan pada Skema 3.

Sebagai berikut dari hal di atas, transisi dari ekspresi dalam bahasa UNL ke NormSS harus menyelesaikan lima masalah berikut:

1. Ganti semua CL dengan kata-kata bahasa Inggris jika memungkinkan. Lexem Rusia akan muncul pada tahap terjemahan Inggris-Rusia ketika mengacu pada kamus bahasa Inggris. Jika tidak ada padanan bahasa Inggris yang ditemukan untuk RS, nilai RS ini harus dinyatakan dengan cara lain.
2. Menerjemahkan hubungan sintaksis UNL ke dalam hubungan sintaksis ETAP-3, baik secara langsung maupun dengan cara leksikal.
3. Menerjemahkan atribut bahasa UNL ke dalam karakteristik gramatikal STAGE-3, baik secara langsung maupun menggunakan sarana leksikal.
4. Ubah grafik UNL menjadi pohon ketergantungan.
5. Tentukan urutan kata dalam kalimat.

Yang pertama dan (sebagian) tugas kedua diselesaikan dengan bantuan kamus UNL - kombinatorial Inggris dan Inggris. Untuk semua tugas lainnya, aturan yang ditulis dalam bahasa FORET formal-logis bertanggung jawab.

Dengan demikian, semua tugas ini diselesaikan baik dengan bantuan kamus atau dengan bantuan aturan. Aturan dibagi menjadi tiga kelas tergantung pada tingkat universalitas: aturan UMUM, Stensil dan KATA KATA dibedakan. Aturan umum dapat diaktifkan ketika penawaran apa pun diproses. Dua jenis aturan lainnya hanya berlaku jika kalimat yang diproses berisi kata yang berisi referensi ke beberapa aturan (dalam kasus aturan template) atau aturan itu sendiri (dalam kasus aturan kamus). Organisasi aturan seperti itu memastikan penyetelan sistem otomatis: hanya aturan yang diperlukan untuk memproses penawaran tertentu yang diaktifkan.

3.4. Keadaan saat ini dan rencana untuk masa depan

Versi eksperimental modul terjemahan UNL ke Rusia tersedia di http://proling.iitp.ru/Deco . Pada musim panas tahun 2000, kami berencana untuk membuat modul tersedia untuk penggunaan umum. Tugas kita selanjutnya adalah membuat enconverter interaktif.

Seperti yang jelas dari Skema 3, antarmuka antara UNL dan struktur yang dengannya modul terjemahan mesin ETAP-3 bekerja dilakukan pada tingkat Norma Bahasa Inggris. Diagram yang sama menunjukkan bahwa terjemahan bahasa Inggris dari UNL . asli ekspresi adalah produk sampingan alami dari arsitektur semacam itu. Untuk melakukan ini, cukup mengirim NormSS Bahasa Inggris untuk sintesis. Sejumlah percobaan yang berhasil telah dilakukan ke arah ini.

literatur

Yu.D. Apresyan, I.M. Boguslavsky, L.L. Iomdin dan sebagainya. (1992 sebuah ). Prosesor linguistik untuk sistem informasi yang kompleks. Sains, 256 hal. M.

ju. D. Apresjan, I. M. Boguslavsky, L. L. Iomdin etAl. (1992b) ETAP-2: Linguistik dari Sistem Terjemahan Mesin. // META, Jil. 37, No. 1, hal. 97-112.

Igor Boguslavsky (1995). Sistem terjemahan mesin dua arah Rusia-ke-Inggris (ETAP-3). // Prosiding KTT Terjemahan Mesin V. Luksemburg.

Leonid Iomdin & Oliver Streiter. (1999). Belajar dari Parallel Corpora: Eksperimen dalam Terjemahan Mesin. // Dialogue"99: Lokakarya Internasional Linguistik Komputasi dan Aplikasinya. Tarusa, Rusia, Juni 1999. Vol.2, hlm. 79-88.

Studi yang ditujukan untuk artikel ini dilakukan dengan dukungan keuangan parsial dari Yayasan Rusia untuk Riset Dasar (hibah no. 99-06-80277).