Penelitian ilmiah adalah bentuk aktivitas rasional yang paling berkembang yang tidak dapat dilakukan menurut beberapa aturan tetap. Pencarian melibatkan kreativitas yang terkait dengan abstraksi dan idealisasi, berdasarkan imajinasi dan intuisi. Itulah sebabnya bentuk-bentuk logis seperti induksi, analogi, statistik, dan metode penalaran lainnya membawa kita lebih dekat kepada kebenaran, tetapi tidak secara otomatis menjamin pencapaiannya. Pengetahuan objektif tentang realitas dicapai dengan bantuan sistem prinsip dan teknik, yang disatukan oleh konsep seperti "metode ilmiah".
Metode ilmiah adalah alat untuk memecahkan tugas utama sains - penemuan hukum objektif realitas. Secara khusus, masing-masing metode adalah seperangkat penalaran logis, transformasi tertentu, dan metode atau operasi serupa, yang dengannya pengetahuan tentang realitas di sekitar kita dilakukan.
Upaya untuk mendefinisikan metode ilmiah sangat banyak: dimulai dengan F. Bacon dan R. Descartes, D. Locke, I. Kant dan diakhiri dengan karya D. Dewey, J. Poincare, E. Mach. Saat ini, metode ilmu pengetahuan ditetapkan secara ketat dan cukup objektif dan dipahami sebagai sistem resep, rekomendasi, peringatan, model, dll., yang menunjukkan bagaimana melakukan sesuatu.
Metode mencakup, pertama-tama, sarana yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu, mengatur bidang kegiatan tertentu dan merupakan seperangkat resep. Pada saat yang sama, metode tersebut menggeneralisasi dan mensistematisasikan pengalaman tindakan di bidang ini. Sebagai hasil dan kesimpulan dari latihan sebelumnya, ini menggambarkan praktik ini dengan cara yang aneh. Pada saat yang sama, sistem metode penelitian ilmiah dapat direpresentasikan sebagai seperangkat a) metode filosofis umum; b) metode khusus ilmiah umum dan c) metode khusus ilmu khusus.
Dalam paragraf 1.8, kami telah menyatakan metode filosofis umum tentang kognisi realitas (dialektika, teori ilmiah sebagai metode kognisi, metode menganalisis sistem pengetahuan). Di bagian pekerjaan ini, kami akan mengkonkretkannya dalam beberapa cara dan melanjutkan.
Jadi, metode filosofis universal adalah seperangkat prinsip dan teknik paling mendasar yang mengatur aktivitas kognitif dan praktis apa pun. Metode dialektis (dialektis-materialistik) digunakan secara universal untuk semua ilmu tanpa kecuali. Tidak seperti metode khusus, itu bukan teknik atau operasi yang bersifat prosedural dan mencakup hukum, kategori, dan prinsip dialektika materialistik. Metode umum dialektika materialis membentuk dasar metodologis dari sistem metode penelitian visual secara keseluruhan dan masing-masing metode ilmiah umum dan khusus secara terpisah. Karena sifatnya yang universal, metode filosofis perlu dikonkretkan dan dilengkapi dengan metode khusus lainnya. Metode dirancang untuk memecahkan tugas kognitif umum atau khusus individu untuk setiap ilmu pengetahuan.
Metode-metode yang digunakan di hampir semua ilmu dicirikan sebagai ilmiah umum. Luasnya cakupan aplikasi membawa mereka lebih dekat ke metode filosofis umum, tetapi masing-masing metode ini menjalankan fungsinya, memberikan solusi untuk tugas kognitif tertentu. Ini memberi mereka karakter khusus, membawa mereka lebih dekat ke metode khusus ilmu swasta.
Metode penelitian ilmiah umum meliputi:
a) pengamatan; e) analisis dan sintesis;
b) perbandingan; g) induksi dan deduksi;
c) pengukuran; h) analogi dan pemodelan;
d) percobaan; i) idealisasi;
e) abstraksi; j) formalisasi, dll.
Metode khusus dari setiap ilmu tertentu ditentukan oleh kekhasan objek dan subjek studinya. Masing-masing metode ini mewakili seperangkat prinsip dan teknik serta operasi yang muncul darinya, yang melaluinya tugas-tugas tertentu diselesaikan dalam bidang penelitian tertentu.
Metode khusus ilmu privat dapat mencakup metode:
a) statistik matematika;
b) optimalisasi;
c) analisis teknis dan ekonomi;
d) matematika, dll.
Perlu dicatat bahwa perkembangan ilmu pengetahuan pada tahap saat ini ditandai dengan semua penetrasi mereka, melampaui batas-batas bidang pengetahuan, yang memunculkan satu atau beberapa metode khusus lainnya.
Dasar untuk klasifikasi lain dari metode juga dapat menjadi fungsi yang mereka lakukan, tergantung pada karakteristik tujuan, objek, dan kondisi penelitian.
Fungsi membedakan antara metode yang digunakan dalam studi empiris dan teoritis. Untuk empiris tingkat ditandai dengan proses membangun dan mengumpulkan fakta-fakta baru, analisis mereka, sintesis, generalisasi untuk mendapatkan pola yang cocok untuk tujuan praktis. pada teoretis tingkat, sintesis pengetahuan dilakukan, pola umum untuk area subjek tertentu diajukan dan dirumuskan, yang memungkinkan untuk menjelaskan fakta dan pola empiris yang ditemukan sebelumnya, serta memprediksi dan meramalkan peristiwa dan fakta di masa depan.
Kedua pendekatan ini berhasil digunakan dalam penelitian ilmiah, yang saling melengkapi dan memperkaya. Hasil penelitian empiris dijadikan sebagai bahan sumber untuk membuat suatu teori, menguji kebenarannya dan pengembangan serta perbaikan selanjutnya. Teori memungkinkan untuk mengidentifikasi hubungan yang signifikan, menjelaskan dan menggeneralisasi hasil, dan memprediksi area yang paling menjanjikan untuk penelitian lebih lanjut.
Untuk empiris penelitian ditandai dengan metode berikut:
a) pengamatan;
b) perbandingan;
c) pengukuran;
d) percobaan.
Untuk metode yang digunakan pada empiris dan teoritis tingkat meliputi:
a) analisis dan sintesis;
b) induksi dan deduksi;
c) abstraksi dan konkretisasi;
d) analogi;
e) pemodelan.
dasar teoretis studi adalah:
a) metode idealisasi;
b) metode konstruktivisasi dan formalisasi;
c) metode aksiomatik dan hipotetis;
d) metode pendakian dari abstrak ke konkrit.
Di masa depan, kami pasti akan mengisi dengan konten, jika tidak semua, maka sebagian besar metode yang dideklarasikan, tetapi untuk saat ini kami akan mengkonkretkan pendekatan penelitian yang diumumkan sebelumnya.
Jadi, bersama dengan metode individu penelitian ilmiah, ada pendekatan penelitian mendasar, di mana metode ilmiah umum atau khusus dari ilmu swasta memperoleh kekhususan tambahan, melakukan fungsi utamanya dengan cara khusus. Pendekatan ini juga merupakan jenis metode yang menentukan arah dan sifat umum penelitian. Di antara pendekatan yang paling mapan dan diakui dalam sains adalah:
a) historis dan logis;
b) kualitatif dan kuantitatif;
c) alami dan model;
d) pendekatan terpadu;
e) sistemik (berbagai pendekatan struktural dan fungsional).
Metode-metode penelitian ilmiah individual yang diterapkan atas dasar pendekatan-pendekatan ini memperoleh orientasi yang khas dan saling melengkapi satu sama lain. Sifat metode yang digunakan, komposisi dan hubungan di antara mereka ditentukan oleh kekhasan penelitian ilmiah, karakteristik objek, kondisi dan tugasnya, serta urutan logis penelitian ilmiah, tahapan dan bentuknya yang utama. Metode penelitian ilmiah umum dan khusus memiliki kelebihan dan keterbatasan dalam penerapannya. Masing-masing dari mereka mengekspresikan beberapa sisi, fitur dari proses kognitif, oleh karena itu, dalam bentuknya yang murni, dapat disajikan secara abstrak. Dalam proses penelitian ilmiah yang sebenarnya, semua metode saling berhubungan, berinteraksi dan saling melengkapi.
Sekarang waktunya telah tiba untuk mengisi metode penelitian ilmiah yang konkrit dengan konten.
Pemodelan(lat. modulus- mengukur, sampel) - studi tentang setiap fenomena, proses atau sistem objek dengan membangun dan mempelajari model mereka, penggunaan model untuk menentukan dan memperbaiki karakteristik dan merasionalisasi konstruksi objek yang baru dibangun. Dalam penelitian ilmiah, pemodelan mulai digunakan di zaman kuno dan secara bertahap menangkap semua bidang pengetahuan ilmiah baru: desain teknis, konstruksi dan arsitektur, fisika, kimia, biologi, ekologi, dan ilmu sosial. Metodologi pemodelan telah lama dikembangkan secara mandiri oleh masing-masing ilmu. Tidak ada sistem terpadu konsep dan terminologi. Hanya baru-baru ini peran pemodelan sebagai metode universal kognisi ilmiah secara bertahap mulai direalisasikan.
Metode pemodelan adalah metode universal. Ini digunakan dalam penelitian ilmiah di hampir semua ilmu. Metode pemodelan dalam geoekologi - metode mempelajari struktur, fungsi, dinamika dan pengembangan geokomponen dan geoekosistem, proses dan hubungan di dalamnya dan di antara mereka menggunakan model. Di bawah model gambar (salinan) dari objek, proses, dan fenomena yang benar-benar ada dipahami. Itu selalu dibuat atas dasar kesamaan dengan objek analog. Model adalah sejenis objek baru yang mencerminkan ciri-ciri utama dan ciri-ciri esensial dari objek, fenomena, atau proses yang dipelajari. Kita dapat mengatakan bahwa model adalah representasi sederhana dari objek, proses, atau fenomena nyata. Tidak ada model yang dapat menggantikan objek studi itu sendiri.
Model bertindak sebagai semacam alat kognitif yang diletakkan peneliti antara dirinya dan objek dan dengan bantuannya ia mempelajari objek yang menarik baginya. Perlunya menggunakan metode pemodelan ditentukan oleh fakta bahwa banyak objek (atau masalah yang terkait dengan objek tersebut) tidak dapat diselidiki secara langsung atau sama sekali tidak mungkin, atau penelitian ini membutuhkan banyak waktu dan uang.
Dengan demikian, model diperlukan untuk:
1. Memahami bagaimana objek tertentu diatur - apa strukturnya, sifat dasarnya, hukum perkembangan dan interaksinya dengan dunia luar;
2. Belajar mengelola objek atau proses dan menentukan metode manajemen terbaik untuk tujuan dan kriteria tertentu (optimasi);
3. Memprediksi konsekuensi langsung dan tidak langsung dari penerapan metode dan bentuk dampak yang ditentukan pada objek;
4. Tidak ada model yang dapat menggantikan fenomena itu sendiri, tetapi ketika memecahkan masalah, ketika kita tertarik pada sifat tertentu dari proses atau fenomena yang diteliti, model itu ternyata berguna, dan terkadang satu-satunya alat untuk penelitian, pengetahuan.
Proses membangun model disebut pemodelan. Tugas utama pemodelan: a) memfasilitasi proses pembelajaran; b) membuat pengetahuan tidak terlalu melelahkan; c) membuat objek pengetahuan lebih terlihat dan dapat diakses.
Teknologi pemodelan mengharuskan peneliti untuk dapat menetapkan masalah dan tugas, memprediksi hasil penelitian, membuat perkiraan yang masuk akal, menyoroti faktor utama dan sekunder untuk membangun model, memilih analogi dan formulasi matematis, memecahkan masalah menggunakan sistem komputer, dan menganalisis eksperimen komputer.
Keterampilan modeling sangat penting bagi seseorang dalam kehidupan. Mereka akan membantu Anda dengan cerdas merencanakan rutinitas harian Anda, belajar, menyalurkan, memilih opsi terbaik jika Anda punya pilihan, dan menyelesaikan situasi kehidupan dengan sukses.
Ada beberapa jenis pemodelan:
– pemodelan material (fisik) - pemodelan, di mana objek nyata bertentangan dengan salinannya yang diperbesar atau diperkecil, yang memungkinkan penelitian (sebagai aturan, dalam kondisi laboratorium) dengan mentransfer sifat-sifat proses dan fenomena yang dipelajari dari model ke objek berdasarkan teori kesamaan;
– pemodelan sempurna - tidak didasarkan pada analogi material dari objek dan model, tetapi pada analogi ideal, mental;
– pemodelan ikonik - pemodelan, menggunakan transformasi tanda sebagai model dalam bentuk apa pun: diagram, grafik, gambar, rumus, kumpulan simbol;
– pemodelan matematika - pemodelan di mana studi objek dilakukan dengan menggunakan model yang dirumuskan dalam bahasa matematika.
Proses pemodelan memiliki tiga elemen::
1. Subyek (peneliti);
2. Objek studi;
3. Model yang memediasi hubungan subjek yang berkognisi dan objek yang berkognisi.
Langkah-langkah pemodelan
Proses pemodelan terdiri dari beberapa tahap:
objek studi - model - studi model - pengetahuan tentang objek.
Tahap pembuatan model mengasumsikan beberapa pengetahuan tentang objek asli. Kemampuan kognitif model disebabkan oleh fakta bahwa model mencerminkan fitur penting dari objek aslinya. Pertanyaan tentang perlunya dan tingkat kesamaan yang memadai antara yang asli dan model memerlukan analisis khusus. Jelas, model kehilangan maknanya baik dalam kasus identitas dengan aslinya (kemudian berhenti menjadi model), dan dalam kasus perbedaan yang berlebihan dari aslinya dalam semua hal esensial. Dengan demikian, studi tentang beberapa aspek objek yang dimodelkan dilakukan dengan biaya menolak untuk mencerminkan aspek lain. Oleh karena itu, model apa pun menggantikan yang asli hanya dalam arti yang sangat terbatas. Dari sini dapat disimpulkan bahwa beberapa model "khusus" dapat dibangun untuk satu objek, memusatkan perhatian pada aspek-aspek tertentu dari objek yang diteliti atau mengkarakterisasi objek dengan berbagai tingkat detail.
Pada tahap kedua dari proses pemodelan, model bertindak sebagai objek studi independen. Salah satu bentuk studi semacam itu adalah melakukan eksperimen "model", di mana kondisi untuk berfungsinya model sengaja diubah dan data tentang "perilakunya" disistematisasi. Hasil akhir dari fase ini adalah kekayaan pengetahuan tentang model.
Tahap ketiga adalah transfer pengetahuan dari model ke aslinya. Proses transfer pengetahuan ini dilakukan menurut aturan-aturan tertentu. Pengetahuan tentang model harus dikoreksi dengan mempertimbangkan sifat-sifat objek asli yang tidak tercermin atau diubah selama konstruksi model. Kita dapat dengan alasan yang baik mentransfer hasil apa pun dari model ke aslinya, jika hasil ini perlu dikaitkan dengan tanda-tanda kesamaan antara yang asli dan model. Jika hasil tertentu dari studi model dikaitkan dengan perbedaan antara model dan aslinya, maka hasil ini tidak dapat ditransfer.
Tahap keempat adalah verifikasi pengetahuan yang diperoleh dengan bantuan model dan penggunaannya untuk membangun teori umum objek, transformasi atau kontrolnya.
Pemodelan adalah proses siklus. Ini berarti bahwa siklus empat tahap pertama dapat diikuti oleh siklus kedua, ketiga, dll. Pada saat yang sama, pengetahuan tentang objek yang diikuti diperluas atau disempurnakan, dan model aslinya secara bertahap ditingkatkan. Kekurangan yang ditemukan setelah pemodelan siklus pertama, karena sedikitnya pengetahuan tentang objek dan kesalahan dalam konstruksi model, dapat diperbaiki pada siklus berikutnya.
Pemodelan adalah metode pengetahuan, yang terdiri dari penciptaan dan studi model
Setiap objek memiliki sejumlah besar properti yang berbeda. Dalam proses membangun model, properti utama, paling signifikan, dibedakan. Dengan demikian, model pesawat harus memiliki kemiripan geometris dengan aslinya, model atom harus mencerminkan interaksi fisik dengan benar, model arsitektur kota harus lanskap, dan seterusnya. Model adalah objek baru yang mencerminkan fitur esensial dari objek, fenomena atau proses yang dipelajari.
Tujuan pemodelan.
1. memahami esensi dari objek yang diteliti,
2. belajar mengelola objek dan menentukan cara terbaik untuk mengelolanya,
3. memprediksi konsekuensi langsung atau tidak langsung,
4. memecahkan masalah yang diterapkan.
Ilmu yang berbeda mengeksplorasi objek dan proses dari sudut yang berbeda dan membangun berbagai jenis model. Dalam fisika, proses interaksi dan pergerakan objek dipelajari, dalam kimia - struktur internalnya, dalam biologi - perilaku organisme hidup, dll.
Mari kita ambil contoh seseorang, dalam berbagai ilmu ia dipelajari dalam kerangka berbagai model. Dalam kerangka mekanika, itu dapat dianggap sebagai titik material, dalam kimia - sebagai objek yang terdiri dari berbagai zat kimia, dalam biologi - sebagai sistem yang berjuang untuk pelestarian diri, dll.
Di sisi lain, objek yang berbeda dapat dijelaskan dengan model yang sama.
Jadi, dalam mekanika, berbagai benda material (dari planet hingga sebutir pasir) dapat dianggap sebagai titik material.
Satu objek yang sama dapat memiliki banyak model, dan objek yang berbeda dapat dideskripsikan oleh satu model.
Pertimbangan model material sebagai instrumen kegiatan eksperimen menimbulkan kebutuhan untuk mengetahui bagaimana eksperimen di mana model yang digunakan berbeda dari yang tidak digunakan. Transformasi eksperimen menjadi salah satu bentuk praktik utama, yang terjadi secara paralel dengan perkembangan ilmu pengetahuan, telah menjadi fakta sejak meluasnya penggunaan ilmu pengetahuan alam dalam produksi menjadi mungkin, yang pada gilirannya merupakan hasil dari industri pertama. revolusi, yang membuka era produksi mesin. Kekhasan eksperimen sebagai bentuk kegiatan praktis adalah eksperimen mengungkapkan sikap aktif seseorang terhadap kenyataan.
Karena itu, perbedaan yang jelas dibuat dalam epistemologi Marxis antara eksperimen dan pengetahuan ilmiah. Meskipun setiap percobaan juga memasukkan observasi sebagai tahap penelitian yang diperlukan. Namun, selain observasi, eksperimen juga mengandung tanda esensial bagi praktik revolusioner seperti intervensi aktif dalam proses yang sedang dipelajari. "Di bawah eksperimen dipahami jenis kegiatan yang dilakukan untuk tujuan pengetahuan ilmiah, penemuan pola-pola objektif dan terdiri dari dampak pada objek (proses) yang dipelajari melalui alat dan perangkat khusus."
Ada bentuk eksperimen khusus, yang ditandai dengan penggunaan model bahan yang ada sebagai sarana khusus penelitian eksperimental. Bentuk ini disebut eksperimen model. Tidak seperti eksperimen konvensional, di mana sarana eksperimen berinteraksi dalam satu atau lain cara dengan objek penelitian, tidak ada interaksi di sini, karena mereka bereksperimen bukan dengan objek itu sendiri, tetapi dengan penggantinya. Pada saat yang sama, objek pengganti dan pengaturan eksperimental digabungkan, digabungkan menjadi satu kesatuan dalam model operasi. Dengan demikian, peran ganda yang dimainkan model dalam eksperimen terungkap: ia adalah objek studi dan alat eksperimen. Untuk percobaan model, menurut sejumlah penulis Batoroev dan Shtoff, operasi utama berikut adalah karakteristik:
1. transisi dari objek alami ke model - membangun model (memodelkan dalam arti kata yang tepat);
2. studi eksperimental model;
3. transisi dari model ke objek alami, yang terdiri dari mentransfer hasil yang diperoleh dalam penelitian ke objek ini.
Model memasuki eksperimen, tidak hanya menggantikan objek studi, tetapi juga dapat menggantikan kondisi di mana beberapa objek eksperimen konvensional dipelajari. Eksperimen biasa mengasumsikan kehadiran momen teoretis hanya pada saat awal penelitian - mengajukan hipotesis, mengevaluasinya, dll., serta pada tahap akhir - mendiskusikan dan menafsirkan data yang diperoleh, dan menggeneralisasikannya. Dalam eksperimen model, perlu juga dibuktikan hubungan kesamaan antara model dan objek alami dan kemungkinan mengekstrapolasi data yang diperoleh ke objek ini. IIItoff mengatakan bahwa dasar teori dari percobaan model, terutama di bidang pemodelan fisik, adalah teori kesamaan.
Ini memberikan aturan pemodelan untuk kasus di mana model dan sifat memiliki sifat fisik yang sama (atau hampir sama). Namun saat ini, praktik pemodelan telah melampaui rentang fenomena mekanis yang relatif terbatas. Model matematika yang muncul, yang berbeda dalam sifat fisiknya dari objek yang dimodelkan, memungkinkan untuk mengatasi kemungkinan terbatas pemodelan fisik. Dalam pemodelan matematika, dasar dari model hubungan - alam adalah generalisasi dari teori kesamaan, yang memperhitungkan heterogenitas kualitatif model dan objek, milik mereka dalam berbagai bentuk gerak materi. Generalisasi semacam itu mengambil bentuk teori isomorfisme sistem yang lebih abstrak.
Pertanyaan yang menarik adalah peran apa yang dimainkan oleh pemodelan itu sendiri dalam proses pembuktian kebenaran dan pencarian pengetahuan yang benar. Apa yang dimaksud dengan kebenaran model? Jika kebenaran secara umum adalah "rasio pengetahuan kita dengan realitas objektif", maka kebenaran model berarti kesesuaian model dengan objek, dan kesalahan model berarti tidak adanya kesesuaian semacam itu. Definisi seperti itu perlu tetapi tidak cukup. Klarifikasi lebih lanjut diperlukan, berdasarkan pertimbangan kondisi yang menjadi dasar model dari satu jenis atau lainnya mereproduksi fenomena yang diteliti. Misalnya, kondisi kesamaan model dan objek dalam pemodelan matematika berdasarkan analogi fisik, yang mengasumsikan, ketika proses fisik dalam model dan objek berbeda, identitas bentuk matematika di mana pola umumnya dinyatakan, lebih umum, lebih abstrak. Jadi, ketika membangun model tertentu, mereka selalu dengan sengaja mengabstraksikan dari beberapa aspek, sifat, dan bahkan hubungan, sehingga kesamaan antara model dan aslinya jelas tidak dipertahankan dalam sejumlah parameter. Jadi model atom planet Rutherford ternyata benar dalam kerangka studi struktur elektronik atom, dan model Thompson ternyata salah, karena strukturnya tidak sesuai dengan struktur elektronik. Kebenaran adalah milik pengetahuan, dan objek-objek dunia material tidak benar, tidak salah, mereka hanya ada. Model ini menerapkan dua jenis pengetahuan:
1. pengetahuan tentang model itu sendiri (struktur, proses, fungsi) sebagai sistem yang dibuat untuk mereproduksi beberapa objek;
2. pengetahuan teoretis yang dengannya model itu dibangun.
Mengingat secara tepat pertimbangan teoretis dan metode yang mendasari konstruksi model, adalah mungkin untuk mengajukan pertanyaan tentang seberapa benar model ini mencerminkan objek dan seberapa penuhnya mencerminkannya. Dalam hal ini, muncul gagasan tentang komparabilitas objek apa pun yang dibuat oleh manusia dengan objek alami yang serupa dan tentang kebenaran objek ini. Tapi ini masuk akal hanya jika objek tersebut dibuat dengan tujuan khusus untuk menggambarkan, menyalin, mereproduksi fitur tertentu dari objek alami. Dengan demikian, kita dapat mengatakan bahwa kebenaran melekat pada model material:
1. karena hubungannya dengan pengetahuan tertentu;
2. karena ada (atau tidak adanya) isomorfisme strukturnya dengan struktur proses atau fenomena yang dimodelkan;
3. karena hubungan model dengan objek yang dimodelkan, yang menjadikannya bagian dari proses kognitif dan memungkinkan penyelesaian tugas-tugas kognitif tertentu.
Dan dalam hal ini, model material secara epistemologis sekunder, bertindak sebagai elemen refleksi epistemologis.
Model dapat dianggap tidak hanya sebagai alat untuk memeriksa apakah koneksi, hubungan, struktur, pola seperti itu benar-benar ada, yang dirumuskan dalam teori ini dan dilakukan dalam model. Keberhasilan operasi model adalah bukti praktis kebenaran teori, yaitu bagian dari bukti eksperimental kebenaran teori ini.
Sekarang aspek teoritis utama dari model dan pemodelan telah dipertimbangkan, kita dapat melanjutkan untuk mempertimbangkan contoh spesifik dari meluasnya penggunaan pemodelan sebagai sarana kognisi di berbagai bidang aktivitas manusia.
Setiap penelitian ilmiah dilakukan dengan metode dan metode tertentu, menurut aturan tertentu. Doktrin sistem teknik, metode dan aturan ini disebut metodologi. Namun, konsep "metodologi" dalam literatur digunakan dalam dua arti:
- 1) seperangkat metode yang digunakan dalam bidang kegiatan apa pun (sains, politik, dll.);
- 2) doktrin metode ilmiah kognisi.
Pertimbangkan definisi umum metodologi modern (Tabel 1).
|
Sumber |
Definisi |
|
"Metodologi (dari "metode" dan "logi") - doktrin struktur, organisasi logis, metode, dan sarana aktivitas" |
|
|
“Metodologi adalah sistem prinsip dan metode pengorganisasian dan konstruksi kegiatan teoritis dan praktis, serta doktrin sistem ini” |
|
|
"Doktrin metode aktivitas (metode dan "logos" - doktrin)" |
|
|
"Metodologi - 1) seperangkat metode penelitian yang digunakan dalam ilmu apa pun; 2) doktrin metode kognisi dan transformasi dunia" |
|
|
Konsep "metodologi" memiliki dua arti utama: sistem metode dan teknik tertentu yang digunakan dalam bidang kegiatan tertentu (dalam sains, politik, seni, dll.); doktrin sistem ini, teori umum metode, teori dalam tindakan" |
|
|
“Tujuan utama metodologi ilmu pengetahuan adalah mempelajari metode, cara dan teknik yang dengannya pengetahuan baru diperoleh dan dibuktikan dalam ilmu pengetahuan. Tetapi, selain tugas utama ini, metodologi juga mempelajari struktur pengetahuan ilmiah secara umum, tempat dan peran berbagai bentuk pengetahuan di dalamnya serta metode analisis dan konstruksi berbagai sistem pengetahuan ilmiah” |
|
|
"Metodologi adalah disiplin tentang prinsip-prinsip umum dan bentuk organisasi pemikiran dan aktivitas" |
|
|
Pendekatan umum untuk memecahkan masalah kelas tertentu |
|
|
V.V. Kraevsky) |
Metodologi sebagai cara, sarana komunikasi antara sains dan praktik |
|
PADA. Masyukov, kelompok spesialis mulai terbentuk, menyebut diri mereka "ahli metodologi", dan arahan ilmiah mereka tentang metodologi "aktivitas sistemik". Kelompok-kelompok ahli metodologi ini (O.S. Anisimov, Yu.V. Gromyko, P.G. Shchedrovitsky, dan lainnya) mulai memainkan "permainan aktivitas organisasi" dengan tim pekerja, pertama di bidang pendidikan, kemudian pertanian, dengan ilmuwan politik, dll. . d., bertujuan untuk memahami kegiatan inovatif, yang membawa mereka popularitas yang cukup luas. Sejalan dengan ini, publikasi ilmuwan mulai muncul di media, yang ditujukan untuk analisis dan pembuktian ilmiah kegiatan inovatif - dalam pendidikan, dalam teknik, dalam ekonomi, dll. . Dalam beberapa tahun terakhir, istilah "metodologi" telah menyebar di antara programmer dalam "suara" yang sama sekali baru. Dengan metodologi, pemrogram mulai memahami satu atau beberapa jenis strategi, yaitu, satu atau lain metode umum untuk membuat program komputer. Maka seiring dengan metodologi kegiatan penelitian mulai terbentuk arah baru yaitu metodologi kegiatan praktikum. Metodologi adalah doktrin organisasi kegiatan. Definisi seperti itu dengan jelas menentukan subjek metodologi - organisasi kegiatan. Penting untuk mempertimbangkan isi dari konsep "organisasi". Sesuai dengan definisi yang diberikan dalam, organisasi - 1) tatanan internal, konsistensi dalam interaksi bagian-bagian yang sedikit banyak terdiferensiasi dan otonom dari keseluruhan, karena strukturnya; 2) seperangkat proses atau tindakan yang mengarah pada pembentukan dan peningkatan hubungan antara bagian-bagian dari keseluruhan; 3) perkumpulan orang-orang yang bersama-sama melaksanakan program atau tujuan tertentu dan bertindak berdasarkan prosedur dan aturan tertentu. Perhatikan bahwa tidak setiap aktivitas membutuhkan organisasi, penerapan metodologi. Seperti yang Anda ketahui, aktivitas manusia dapat dibagi menjadi aktivitas reproduktif dan produktif (lihat, misalnya,). Aktivitas reproduksi adalah pemeran, salinan dari aktivitas orang lain, atau salinan aktivitas sendiri, yang dikuasai dalam pengalaman sebelumnya. Kegiatan produktif yang ditujukan untuk memperoleh hasil yang baru secara obyektif atau hasil yang baru secara subyektif. Dalam hal kegiatan produktif, menjadi perlu untuk mengaturnya, yaitu perlu untuk menerapkan metodologi. Berdasarkan klasifikasi kegiatan menurut orientasi sasaran: permainan-belajar-kerja, maka kita dapat membicarakan fokus metodologi berikut:
Dengan demikian, metodologi mempertimbangkan organisasi aktivitas (aktivitas adalah aktivitas yang bertujuan dari seseorang). Untuk mengatur suatu kegiatan berarti merampingkannya ke dalam sistem integral dengan karakteristik yang jelas, struktur logis dan proses implementasinya - struktur temporal (penulis melanjutkan dari sepasang kategori dialektika "historis (temporal) dan logis"). Struktur logis mencakup komponen-komponen berikut: subjek, objek, objek, bentuk, sarana, metode kegiatan, hasilnya. Eksternal dalam kaitannya dengan struktur ini adalah karakteristik kegiatan berikut: fitur, prinsip, kondisi, norma. Pemahaman dan konstruksi metodologi seperti itu memungkinkan untuk menggeneralisasi dari satu posisi dan dalam satu logika berbagai pendekatan dan interpretasi konsep "metodologi" yang tersedia dalam literatur dan penggunaannya dalam berbagai kegiatan. Setiap ilmu memiliki metodologinya masing-masing. Pada akhirnya, baik pengacara maupun filsuf di bawah metodologi penelitian ilmiah memahami doktrin metode (metode) kognisi, yaitu. tentang sistem prinsip, aturan, metode, dan teknik yang ditujukan untuk penyelesaian tugas kognitif yang berhasil. Dengan demikian, metodologi ilmu hukum dapat didefinisikan sebagai doktrin tentang metode penelitian fenomena hukum negara. Ada tingkat metodologi berikut (Tabel 2.). Tabel 2 - Metodologi tingkat dasar Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan sederhana. Gunakan formulir di bawah iniMahasiswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda. Diposting pada http://www.allbest.ru/ KULIAH 1. Dasar-dasar Pemodelansebuahnia 1.1 Inti dari pemodelan dan signifikansinya Kata "model" berasal dari kata Latin "modulus", yang berarti "ukuran", "sampel". Arti aslinya dikaitkan dengan seni bangunan, dan di hampir semua bahasa Eropa digunakan untuk menunjukkan gambar atau prototipe, atau sesuatu yang serupa dalam beberapa hal dengan hal lain. Pemodelan dalam penelitian ilmiah mulai digunakan di zaman kuno dan secara bertahap menangkap semua bidang pengetahuan ilmiah baru: desain teknis, konstruksi dan arsitektur, astronomi, fisika, kimia, biologi dan, akhirnya, ilmu sosial. Abad ke-20 membawa kesuksesan besar dan pengakuan di hampir semua cabang ilmu pengetahuan modern untuk metode pemodelan. Namun, metodologi pemodelan telah lama dikembangkan oleh ilmu-ilmu individu secara independen satu sama lain. Tidak ada sistem konsep terpadu, terminologi terpadu. Hanya secara bertahap peran pemodelan sebagai metode universal pengetahuan ilmiah mulai disadari. Secara historis, kebetulan karya pertama pada pemodelan komputer, atau, seperti yang biasa mereka katakan, pemodelan komputer, dikaitkan dengan fisika, di mana sejumlah masalah dalam hidrolika, filtrasi, perpindahan panas dan perpindahan panas, mekanika padat, dll. diselesaikan dengan bantuan pemodelan. Pemodelan pada dasarnya adalah solusi dari masalah nonlinier kompleks fisika matematika dengan bantuan skema iteratif, dengan pengecualian masalah di mana metode Monte Carlo digunakan, dan pada dasarnya itu, tentu saja, pemodelan matematika. Keberhasilan pemodelan matematika dalam fisika berkontribusi pada penyebarannya ke masalah kimia, teknik tenaga listrik, biologi dan beberapa disiplin ilmu lainnya, dan skema pemodelan tidak terlalu berbeda satu sama lain. Kompleksitas masalah yang diselesaikan berdasarkan pemodelan selalu dibatasi hanya oleh kekuatan komputer yang tersedia. Pemodelan, termasuk pemodelan komputer, sebagai teknik kognitif tidak dapat dipisahkan dari perkembangan pengetahuan. Di hampir semua ilmu alam, konstruksi dan penggunaan model adalah alat pengetahuan yang kuat. Objek dan proses nyata sangat beragam dan kompleks sehingga cara terbaik untuk mempelajarinya adalah dengan membangun model. Pemodelan komputer sekarang telah memperoleh karakter ilmiah umum dan digunakan dalam studi tentang alam hidup dan mati, dalam ilmu manusia dan masyarakat. 1. 2 Konsep model dan simulasi Istilah "model" banyak digunakan di berbagai bidang aktivitas manusia dan memiliki banyak arti semantik. Pada bagian ini, kami hanya akan mempertimbangkan model seperti itu yang merupakan alat untuk memperoleh pengetahuan. Model - ini adalah bahan atau objek yang diwakili secara mental yang, dalam proses penelitian, menggantikan objek asli sehingga studi langsungnya memberikan pengetahuan baru tentang objek asli. Di bawah pemodelan proses membangun, mempelajari dan menerapkan model dipahami. Ini terkait erat dengan kategori seperti abstraksi, analogi, hipotesis, dll. Proses pemodelan harus mencakup konstruksi abstraksi, dan kesimpulan dengan analogi, dan konstruksi hipotesis ilmiah. Proses pemodelan mencakup tiga elemen: subjek (peneliti), objek studi, model yang memediasi hubungan subjek yang berkognisi dan objek yang berkognisi. Fitur utama dari pemodelan adalah bahwa itu adalah metode kognisi dengan bantuan objek proxy. Model bertindak sebagai semacam alat pengetahuan, yang ditempatkan peneliti antara dirinya dan objek dan dengan bantuannya ia mempelajari objek yang menarik baginya. Kebutuhan untuk menggunakan metode pemodelan ditentukan oleh fakta bahwa banyak objek (atau masalah yang terkait dengan objek ini) tidak mungkin untuk dipelajari sama sekali, atau studi ini membutuhkan banyak waktu dan uang. Inti dari proses pemodelan dapat direpresentasikan secara skematis sebagai berikut: Diposting pada http://www.allbest.ru/ Ada dua pendekatan yang berbeda untuk pemodelan. Model dapat berupa salinan objek, terbuat dari bahan yang berbeda, pada skala yang berbeda, dengan sejumlah detail yang hilang. Misalnya, ini adalah perahu mainan, rumah yang terbuat dari kubus, model kayu seukuran pesawat terbang yang digunakan dalam desain pesawat terbang, dll. Model semacam ini disebut alami . Model juga dapat mewakili realitas dengan cara yang lebih abstrak - dengan deskripsi verbal bentuk bebas, deskripsi yang diformalkan menurut beberapa aturan, hubungan matematis, dll. Kami akan memanggil model seperti itu abstrak t nym . Klasifikasi model abstrak: 1. Model verbal (teks). Model-model ini menggunakan urutan kalimat dalam dialek bahasa alami yang diformalkan untuk menggambarkan area realitas tertentu (contoh model tersebut adalah protokol polisi, peraturan lalu lintas). 2. Model matematika- kelas model tanda yang sangat luas (berdasarkan bahasa formal di atas abjad terbatas) yang menggunakan metode matematika tertentu. Misalnya, model matematika bintang akan menjadi sistem persamaan kompleks yang menggambarkan proses fisik yang terjadi di bagian dalam bintang. Model matematika lainnya, misalnya, rasio matematika yang memungkinkan Anda menghitung rencana kerja yang optimal (terbaik dari sudut pandang ekonomi) untuk suatu perusahaan. 3. Model Informasi- kelas model simbolik yang menggambarkan proses informasi (menerima, mentransmisikan, memproses, menyimpan, dan menggunakan informasi) dalam sistem yang sifatnya sangat beragam. Contoh model tersebut adalah OSI - model tujuh tingkat untuk interaksi sistem terbuka di jaringan komputer, atau mesin Turing - model algoritme universal. Sebagian besar mata kuliah ini berkaitan dengan model matematika terapan, yang dalam implementasinya menggunakan komputer. Hal ini disebabkan fakta bahwa dalam ilmu komputer, itu adalah matematika komputer dan pemodelan informasi komputer yang dapat dianggap sebagai bagian penyusunnya. Pemodelan matematika komputer secara teknologi terkait dengan informatika; penggunaan komputer dan teknologi pemrosesan informasi yang relevan telah menjadi bagian integral dan penting dari pekerjaan fisikawan, insinyur, ekonom, ekologi, perancang komputer, dll. Model verbal yang tidak diformalkan tidak memiliki ikatan yang diungkapkan dengan jelas pada ilmu komputer - baik secara prinsip maupun dalam aspek teknologi. 2. Pemodelan matematika Model matematika mengungkapkan fitur penting dari suatu objek atau proses dalam bahasa persamaan dan cara matematika lainnya. Dorongan besar untuk pengembangan pemodelan matematika diberikan oleh munculnya komputer, meskipun metode itu sendiri lahir bersamaan dengan matematika ribuan tahun yang lalu. pemodelan masalah non-linier matematika Pemodelan matematika tidak selalu membutuhkan dukungan komputer. Setiap spesialis yang secara profesional terlibat dalam pemodelan matematika melakukan segala kemungkinan untuk studi analitis model. Solusi analitik (yaitu, diwakili oleh rumus yang mengungkapkan hasil studi melalui data awal) biasanya lebih nyaman dan informatif daripada solusi numerik. Namun, kemungkinan metode analitik untuk memecahkan masalah matematika yang kompleks sangat terbatas dan, sebagai aturan, metode ini jauh lebih rumit daripada numerik. 2 .1 Tahapan pemodelan matematika Dengan munculnya komputer, metode pemodelan matematika telah mengambil tempat terdepan di antara metode penelitian lainnya. Metode ini memainkan peran yang sangat penting dalam ilmu ekonomi modern. Studi dan peramalan fenomena ekonomi apa pun dengan pemodelan matematika memungkinkan Anda merancang sarana teknis baru, memprediksi dampak faktor-faktor tertentu pada fenomena ini, merencanakan fenomena ini bahkan di hadapan situasi ekonomi yang tidak stabil. Membangun model matematika adalah tahap sentral dalam studi atau desain sistem apapun. Seluruh analisis objek selanjutnya tergantung pada kualitas model. Membangun model bukanlah prosedur formal. Ini sangat tergantung pada peneliti, pengalaman dan seleranya, selalu bergantung pada bahan percobaan tertentu. Model harus cukup akurat, memadai dan nyaman untuk digunakan. Tahap utama pemodelan 1. Pernyataan masalah. Menentukan tujuan analisis dan cara-cara untuk mencapainya serta mengembangkan pendekatan umum terhadap masalah yang diteliti. Pada tahap ini, pemahaman yang mendalam tentang esensi tugas diperlukan. Terkadang, tidak kurang sulit untuk menetapkan tugas dengan benar daripada menyelesaikannya. Pementasan bukanlah proses formal, tidak ada aturan umum. 2. Studi tentang landasan teori dan pengumpulan informasi tentang objek aslinya. Pada tahap ini, teori yang cocok dipilih atau dikembangkan. Jika tidak ada, hubungan kausal dibuat antara variabel yang menggambarkan objek. Data input dan output ditentukan, asumsi penyederhanaan dibuat. Untuk membangun model numerik dengan benar, untuk mendapatkan solusi optimal yang dapat diterima, perhatian khusus harus diberikan pada persiapan informasi awal, pemrosesannya menjadi karakteristik teknis dan ekonomi objek penelitian. Informasi sebagai kumpulan informasi tentang proses dan objek yang diperlukan untuk pemodelan harus representatif, bermakna, memadai, dapat diakses, relevan, tepat waktu, akurat, andal, stabil. Gambar tersebut menunjukkan informasi yang digunakan untuk pemodelan ekonomi dan matematika. Ini dibagi menjadi input, output, primer, sekunder, pasti, stokastik, tidak terbatas dan lain-lain. Diposting pada http://www.allbest.ru/ Informasi input menurut metode penggunaannya dibagi menjadi dua kelompok utama - konstanta bersyarat (referensi) dan variabel. Informasi permanen bersyarat menggabungkan sekelompok besar informasi tetap yang digunakan berulang kali. Informasi kelompok ini digunakan dalam model dalam bentuk koefisien normatif, misalnya, tarif biaya saya-jenis sumber daya produksi menurut j - m kegiatan, tarif keluar saya- jenis produk menurut j - m jenis kegiatan. Informasi variabel menyediakan pengembangan dan solusi dari masalah matematika tertentu. Informasi variabel mencakup banyak koefisien yang diformulasikan untuk model numerik tertentu, dengan mempertimbangkan kondisi tertentu; tugas untuk volume produksi yang dijamin (); terutama informasi tentang perencanaan teknis dan ekonomi, rencana operasional untuk proses produksi, penggunaan dana, rencana keuangan, dll. Informasi variabel digunakan dalam pemodelan, sebagai suatu peraturan, sekali, dan kemudian kehilangan kualitasnya dan menjadi tidak cocok untuk pekerjaan lebih lanjut. Menurut tahap pemrosesan, informasi primer dan sekunder dapat dibedakan. Yang pertama muncul secara langsung dalam proses aktivitas objek dan tercatat pada tahap awal, dan yang kedua adalah hasil pengolahan informasi primer dan dapat digunakan sebagai data masukan untuk perhitungan selanjutnya, atau untuk pengambilan keputusan manajemen. Dari segi durasi, data yang digunakan dalam pemodelan dianalisis dalam jangka waktu satu bulan, satu tahun, atau beberapa tahun. Informasi dapat dikelompokkan menurut tingkat generalisasi: data industri, peternakan, kelompok peternakan, kota dan wilayah. Menurut derajat kepastiannya, informasi produksi dan ekonomi dibedakan dalam bentuk nilai tertentu, stokastik dan tidak pasti. Indikator tertentu (deterministik) dari proses produksi, sebagai suatu peraturan, adalah konstan dan dapat diprediksi. Indikator tersebut antara lain sumberdaya lahan, luas lahan pertanian, mesin pertanian dan lain-lain. Kuantitas stokastik (acak) mencakup karakteristik yang dapat dijelaskan menggunakan hukum distribusi probabilistik. Dalam banyak kasus, rangkaian hasil panen di pertanian individu tunduk pada distribusi gamma dan logaritmik normal. Untuk pertanian dengan produksi pertanian yang tidak berkelanjutan, kelompok variabel acak dapat mencakup biaya, keuntungan, dan sumber daya tenaga kerja. Ketidakpastian harus dipahami sebagai ketiadaan, ketidaklengkapan, ketidakcukupan informasi tentang suatu objek, proses, fenomena atau ketidakpastian tentang keandalan informasi. Dalam beberapa kasus, informasi tentang karakteristik yang tidak pasti dapat diperoleh dengan menggunakan penilaian ahli. Sumber informasi untuk pengembangan model optimasi adalah laporan tahunan, produksi, rencana keuangan dan jangka panjang, data dari akuntansi utama perusahaan pertanian, peta teknologi untuk budidaya dan panen tanaman dan pemeliharaan hewan, serta berbagai buku referensi regulasi. 3. Formalisasi. Ini terdiri dalam memilih sistem simbol dan menggunakannya untuk menuliskan hubungan antara komponen objek dalam bentuk ekspresi matematika. Sebuah kelas tugas ditetapkan, yang model matematika yang dihasilkan dari objek dapat dikaitkan. Nilai beberapa parameter pada tahap ini mungkin belum ditentukan. 4. Pilihan metode solusi. Pada tahap ini, parameter akhir model ditetapkan, dengan mempertimbangkan kondisi pengoperasian objek. Untuk masalah matematika yang diperoleh, metode solusi dipilih atau metode khusus dikembangkan. Saat memilih metode, pengetahuan pengguna, preferensinya, serta preferensi pengembang diperhitungkan. 5. Implementasi model. Setelah mengembangkan algoritma, sebuah program ditulis yang di-debug, diuji, dan solusi untuk masalah yang diinginkan diperoleh. 6. Analisis informasi yang diterima. Solusi yang diterima dan yang diharapkan dibandingkan, kesalahan pemodelan dikendalikan. 7. Memeriksa kecukupan benda nyata. Hasil yang diperoleh model dibandingkan baik dengan informasi yang tersedia tentang objek atau eksperimen yang dilakukan dan hasilnya dibandingkan dengan yang dihitung. Proses pemodelan ini berulang. Dalam hal hasil tahapan yang tidak memuaskan 6. atau 7. kembali ke salah satu tahap awal, yang dapat mengarah pada pengembangan model yang tidak berhasil, dilakukan. Tahap ini dan semua yang berikutnya disempurnakan, dan penyempurnaan model tersebut terjadi sampai hasil yang dapat diterima diperoleh. 2.2 Klasifikasi matematikaemodel ski 1. Menurut tingkat pengetahuan, model dibagi menjadi: Teoretis (hukum, prinsip, ketentuan yang berkaitan dengan objek kajian); Empiris, berdasarkan pengalaman dan menggunakan rasio kuantitatif. 2. Secara agregasi, ada: model makro; Mikromodel. 3. Menurut penggunaan waktu, modelnya adalah: Dinamis (pergerakan dalam waktu); Statis (tetap). 4. Dengan adanya ketidakpastian, ada: Deterministik (pasti); Statistik (stochastic). 5. Dengan aplikasi khusus atau tujuan dipertimbangkan: Keseimbangan; bergaya modern; Optimasi (masalah pemrograman matematika, mencapai fungsi maksimum dan minimum); Simulasi (model berdasarkan metode uji statistik). 6. Menurut penggunaan informasi, model dibedakan: Apriori (informasi teoretis); A posteriori (eksperimental, informasi observasional); Peraturan; Deskriptif. 2.3 Mmetode matematikauntuk memecahkan masalah optimal Ketika memecahkan masalah optimasi tertentu, peneliti pertama-tama harus memilih metode matematika yang akan menghasilkan hasil akhir dengan biaya komputasi paling sedikit atau akan memungkinkan untuk memperoleh jumlah informasi terbesar tentang solusi yang diinginkan. Pilihan satu atau lain metode sangat ditentukan oleh rumusan masalah optimal, serta model matematika dari objek optimasi yang digunakan. Saat ini, metode berikut terutama digunakan untuk menyelesaikan masalah optimal: 1. Metode sibernetika ekonomi termasuk analisa sistem; teori informasi ekonomi; teori kendali. 2. Metode statistik matematika mengandung korelasi; regresi; penyebaran; Analisis Fourier, dll. 3. Metode ekonomi matematika berdasarkan ekonometrika; analisis permintaan dan konsumsi; teori pertumbuhan ekonomi; teori fungsi produksi. 4. Metode analisis permintaan dan konsumsi meliputi teori pertumbuhan ekonomi; teori fungsi produksi. 5. Metode untuk membuat keputusan yang optimal berisi pemrograman matematika (linier, non-linier, dinamis, masalah transportasi). Diselenggarakan di Allbest.ru Dokumen serupaStudi aplikasi ekonomi dari disiplin matematika untuk memecahkan masalah ekonomi: penggunaan model matematika dalam ekonomi dan manajemen. Contoh model pemrograman linier dan dinamis sebagai alat untuk pemodelan ekonomi. makalah, ditambahkan 21/12/2010 Klasifikasi model ekonomi dan matematika. Menggunakan algoritma aproksimasi berturut-turut dalam perumusan masalah ekonomi di kompleks agroindustri. Metode pemodelan program pengembangan usaha pertanian. Justifikasi program pembangunan. makalah, ditambahkan 01/05/2011 Konsep dasar dan jenis model, klasifikasi dan tujuan pembuatannya. Fitur metode ekonomi dan matematika yang diterapkan. Karakteristik umum dari tahapan utama pemodelan ekonomi dan matematika. Penerapan model stokastik dalam ekonomi. abstrak, ditambahkan 16/05/2012 Esensi dan isi metode pemodelan, konsep model. Penerapan metode matematika untuk ramalan dan analisis fenomena ekonomi, penciptaan model teoretis. Fitur utama karakteristik untuk konstruksi model ekonomi-matematis. pekerjaan kontrol, ditambahkan 02/02/2013 Dasar-dasar menyusun, memecahkan dan menganalisis masalah ekonomi dan matematika. Negara, solusi, analisis masalah ekonomi dan matematika pada pemodelan struktur tanaman pakan ternak untuk volume tertentu produk ternak. Pedoman. manual, ditambahkan 12/01/2009 Deskripsi prinsip dasar untuk membuat model matematika proses hidrologi. Deskripsi proses divergensi, transformasi dan konvergensi. Pengenalan komponen dasar model hidrologi. Inti dari pemodelan simulasi. presentasi, ditambahkan 16/10/2014 Landasan Teoritis Metode Ekonomi dan Matematika. Tahapan pengambilan keputusan. Klasifikasi masalah optimasi. Masalah pemrograman linier, nonlinier, cembung, kuadrat, bilangan bulat, parametrik, dinamis dan stokastik. makalah, ditambahkan 07/05/2013 Dasar-dasar pemodelan matematika proses ekonomi. Karakteristik umum metode grafis dan simpleks untuk memecahkan masalah langsung dan ganda dari pemrograman linier. Fitur formulasi dan metodologi untuk memecahkan masalah transportasi. makalah, ditambahkan 11/12/2010 Pembuktian kuantitatif keputusan manajerial untuk meningkatkan keadaan proses ekonomi dengan metode model matematika. Analisis solusi optimal dari masalah pemrograman linier untuk sensitivitas. Konsep optimasi multiparameter. makalah, ditambahkan 20/04/2015 Fitur pemecahan masalah program linier dengan metode simpleks. Parameter yang dikelola, batasan. Mempelajari metode potensi dalam proses pemecahan masalah transportasi. Pembuatan model konseptual. Konsep stratifikasi, perincian, lokalisasi.  
|