Mengumpulkan informasi tentang pasar cukup sulit. Masalah ini menjadi sangat rumit sehubungan dengan transisi ke ekonomi pasar, karena banyak perusahaan perdagangan dan industri menyimpan rahasia komersial. Bank data pasar nasional belum ada. Oleh karena itu, informasi yang diperlukan harus dikumpulkan "sedikit demi sedikit", menciptakan gambaran yang kurang lebih objektif.
Ada dua metode untuk mengumpulkan informasi tersebut - pengamatan terus menerus, ketika semua unit populasi umum diperiksa, dan selektif, di mana informasi diperoleh hanya dari sebagian unit populasi ini. Pengamatan terus menerus relatif jarang digunakan, karena tidak praktis dan agak mahal. Misalnya, sensus penduduk terakhir yang lengkap membutuhkan keterlibatan sekitar 2 juta pendaftar. Hasilnya diproses menggunakan komputer elektronik selama lebih dari setahun. Namun, pengamatan berkelanjutan di negara kita kadang-kadang masih dilakukan (sensus penduduk, inventaris di perusahaan industri dan perdagangan, sertifikasi toko, dll.). Data ini dapat digunakan untuk menilai keadaan dan prospek perkembangan pasar.
Lebih umum dalam riset pemasaran adalah metode pengumpulan informasi selektif. Ini memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan solid. Pertama, informasi dapat diperoleh jauh lebih cepat dari pengamatan sampel, yang penting mengingat persyaratan ketepatan waktu untuk informasi pasar. Kedua, data yang diperoleh dengan sampling biasanya jauh lebih lengkap, karena ada peluang yang baik untuk mengkarakterisasi setiap unit pengamatan dari sejumlah besar sisi. Ketiga, data pengamatan selektif dapat lebih akurat. Keuntungan ini terlihat agak paradoks, tetapi itu benar. Faktanya adalah bahwa yang paling signifikan dan tidak terduga adalah kesalahan pendaftaran, yang disebut "kehilangan", ketika data aktual dan terdaftar dapat berbeda dalam urutan besarnya atau bahkan lebih. Probabilitas kesalahan tersebut meningkat sebanding dengan jumlah pendaftar, yang puluhan kali lebih banyak di bawah pengamatan terus menerus. Dengan observasi selektif, pendaftar yang relatif sedikit, dimungkinkan untuk mempersiapkan mereka dengan lebih baik, menginstruksikan mereka, dan mengontrol mereka lebih sering. Langkah-langkah ini secara drastis mengurangi kemungkinan "kehilangan" selama pendaftaran. Keempat, data diperoleh dengan memilih
pemantauan, jauh lebih murah karena keterlibatan jumlah pekerja yang lebih kecil, biaya pemrosesan yang lebih rendah. Kelima, pengamatan selektif dapat diterapkan dalam kasus-kasus di mana pengamatan terus-menerus tanpa akal sehat. Misalnya, ketika mempelajari tingkat kualitas beberapa barang, penghancurannya atau bahkan penghancuran total diperlukan.
Namun, keuntungan dari metode pengambilan sampel ini hanya dapat diwujudkan jika aturan tertentu dipatuhi secara ketat dalam organisasi dan pelaksanaan pengambilan sampel. Ini terutama mencakup memastikan keterwakilan kuantitatif dan kualitatif (keterwakilan) sampel.
Keterwakilan kuantitatif dipahami sebagai ketentuan dalam sampel sejumlah unit, di mana dimungkinkan untuk menilai secara wajar besarnya karakteristik yang dipelajari. Misalnya, penjual di suatu komunitas perlu mengetahui berapa banyak pria di kota itu yang menggunakan alat cukur listrik. Hampir tidak mungkin untuk mewawancarai semua pria. Oleh karena itu, lebih baik melakukan survei secara acak. Tapi berapa banyak orang yang bertanya? Jika terlalu banyak, maka biaya survei dapat melebihi manfaat yang diharapkan, dan jika terlalu sedikit, maka dapat diperoleh data dengan kesalahan yang besar.
Jika tidak ada yang diketahui tentang populasi umum (misalnya, kami bahkan tidak tahu berapa banyak pria pencukur yang tinggal di kota), maka perhitungan ukuran sampel yang diperlukan dilakukan sesuai dengan rumus
di mana n adalah ukuran sampel yang diperlukan (cukup, representatif);
p adalah proporsi pria yang menggunakan alat cukur listrik;
q - proporsi pria yang tidak menggunakan alat cukur listrik (q = 1 - p);
AR - kesalahan pengambilan sampel yang diizinkan oleh kami untuk bagian (mengingat akurasi);
t adalah koefisien yang bergantung pada probabilitas yang menjamin akurasi sampling yang diberikan.
Dalam hal ini, produk pq = 0,25, yaitu. diambil level maksimumnya. Alasan di sini adalah sebagai berikut. Jika laki-laki yang mencukur dibagi rata, yaitu tepat setengahnya menggunakan alat cukur listrik (p = 0,5) dan setengah lainnya tidak menggunakannya (q = 0,5), maka diperlukan sampel terbesar untuk menentukan rasio ini. Dan jika sampel ini cukup untuk rasio seperti itu, maka untuk rasio lainnya akan lebih memadai.
Asumsikan bahwa kita dapat mengabaikan kesalahan ±5%. Maka Dr = 0,05. Koefisien 1 tabel. Nilainya tergantung pada probabilitas yang menjamin bahwa nilai kesalahan pengambilan sampel tidak akan melampaui ±5%. Biasanya dalam riset pemasaran, probabilitas 0,954 dianggap cukup dapat diterima. Nilai probabilitas dalam tabel khusus ini sesuai dengan t = 2. Jika kita ingin memberikan probabilitas yang lebih tinggi (misalnya, 0,997), maka nilai ini akan sesuai dengan t = 3, dst.
Jadi, dalam contoh kita, ukuran sampel yang dibutuhkan (jumlah pria yang diwawancarai) adalah 400 orang. 
Jika sesuatu diketahui tentang populasi umum, maka perhitungannya dilakukan secara berbeda. Misalnya, diketahui dari survei sebelumnya bahwa ada 80.000 pria pencukur di kota, di mana 80% di antaranya sebelumnya menggunakan alat cukur listrik, sehingga ukuran sampel yang diperlukan dihitung dengan rumus 
di mana N adalah volume populasi umum, dan peruntukan lainnya mirip dengan rumus sebelumnya.
Jika perlu untuk menentukan nilai rata-rata populasi umum (misalnya, masa pakai rata-rata alat cukur listrik), maka ukuran sampel dihitung dengan rumus 
di mana a2 adalah dispersi yang mencirikan tingkat variasi sifat yang diteliti;
Dx adalah kesalahan sampling maksimum yang diperbolehkan untuk mean;
sisa sebutan diberikan di atas.
Misalnya, survei sebelumnya menunjukkan bahwa a2, yang mencirikan variasi dalam masa pakai alat cukur listrik, adalah 2,25 tahun. Akurasi yang dapat diterima bagi kami adalah ±0,3 tahun. Kemudian
Setelah menghitung ukuran sampel yang diperlukan sesuai dengan rumus di atas, mereka memberikan keterwakilan kuantitatif
sampel, yaitu jumlah minimum unit populasi yang harus diperiksa untuk memperoleh hasil yang cukup akurat.
Keterwakilan kualitatif dipahami sebagai ketentuan dalam sampel sebanyak mungkin kelompok dalam populasi umum. Dalam contoh kita, sampel harus mencakup orang muda, setengah baya dan tua, kaya dan miskin, dengan tingkat pendidikan yang berbeda, profesi yang berbeda, dll. Faktanya adalah bahwa masing-masing kelompok ini memiliki karakteristik sendiri dalam penggunaan alat cukur listrik. (beberapa mencukur lebih sering, yang lain lebih jarang, beberapa menggunakan pisau cukur listrik setiap hari, yang lain mencukur bergantian dengan pisau cukur listrik dan pisau pengaman, dll.).
Sampel yang paling representatif secara kualitatif adalah sampel di mana kelompok studi akan diwakili secara proporsional dengan bagian mereka dalam populasi umum. 
Beras. 7. Sampel yang representatif secara kualitatif
Beras. 8. Sampel yang tidak representatif secara kualitatif
Pergeseran sampel sangat berbahaya, karena dapat memberikan kesalahan yang sangat besar.
Jika kita mengabaikan persyaratan untuk memastikan keterwakilan kualitatif dan memeriksa sejumlah besar pria, tetapi hanya pria muda dan setengah baya (lihat Gambar 8), maka hasil survei akan sangat tidak akurat. Misalnya, pada kenyataannya, hanya 10% anak muda yang menggunakan alat cukur listrik, 40% orang paruh baya, dan 90% orang tua. Jika sampelnya representatif (Gbr. 7), maka perkiraan pangsa mereka yang menggunakan alat cukur listrik adalah: 
Jika terjadi pergeseran sampel (Gbr. 8), maka estimasi pangsanya adalah 
yaitu data sampel akan diperoleh dengan kesalahan 88%. Dalam praktik survei pemasaran, pergeseran sampel dapat menyebabkan kesalahan 5-10 kali lipat (penulis mengetahui banyak contoh seperti itu).
Cara terbaik untuk menghindari kesalahan tersebut adalah dengan menggunakan pemilihan unit sampling yang tepat. Volume kecil buku teks membuat tidak mungkin untuk mempertimbangkan masing-masing. Mari kita membahas yang paling umum digunakan dalam riset pasar pemilihan acak-mekanik. Esensinya terletak pada kenyataan bahwa orang-orang acak diperiksa pada interval tertentu. Misalnya, jika ada 80.000 pria yang bercukur di sebuah kota, dan 400 orang dijadwalkan untuk diperiksa, maka setiap 200 orang harus diwawancarai (80.000/400). Seleksi semacam itu akan memastikan kehadiran dalam sampel perwakilan dari hampir semua kelompok populasi umum.
Setelah melakukan survei sampel dan menghitung hasilnya, keterwakilan survei ini dinilai dengan menghitung kesalahan aktual dan menentukan interval kepercayaan untuk hasil yang diperoleh. Kesalahan pengambilan sampel dihitung dengan rumus 
Misalnya, dari hasil survei sampel pria di kota, ditemukan bahwa 47% dari mereka menggunakan alat cukur listrik. Sebanyak 250 orang diperiksa. Maka kesalahan sampling marginal adalah 
Oleh karena itu, selang kepercayaan untuk proporsi pria yang menggunakan alat cukur listrik adalah
dari 0,47-0,06 hingga 0,47+0,06, yaitu dari 41 hingga 53%.
Dengan kata lain, dapat diasumsikan bahwa 41 hingga 53% pria di kota menggunakan alat cukur listrik, dan berdasarkan data ini, membangun kebijakan komersial mereka.
Ada banyak cara berbeda untuk mengumpulkan informasi pasar. Mereka bergantung pada tujuan survei, tingkat detail informasi, kemampuan perusahaan, dll. Ini termasuk survei wawancara, survei kuesioner, observasi cross-sectional, survei panel, inventaris
perusahaan perdagangan, penjualan batch barang eksperimental, penjualan pameran, tampilan pameran, dll. Beberapa dari mereka akan dibahas dalam tutorial ini, yang lain disebutkan hanya secara sepintas karena keterbatasan ruang lingkup tutorial ini.
Metode pengumpulan informasi tentang pasar. Metode pengambilan sampel dan kelebihannya
Belum ada bank data pasar nasional di Rusia, jadi informasi yang diperlukan harus dikumpulkan sedikit demi sedikit, menciptakan gambaran yang kurang lebih objektif.
Ada dua metode untuk mengumpulkan informasi tersebut - pengamatan terus menerus, ketika semua unit populasi umum disurvei, dan selektif, di mana informasi diperoleh hanya dari sebagian unit populasi ini. Lebih umum dalam riset pemasaran adalah metode pengumpulan informasi selektif, yang memiliki keuntungan sebagai berikut:
1 - informasi dapat diperoleh lebih cepat, yang memastikan ketepatan waktu informasi;
2 - data yang diperoleh dengan sampling jauh lebih lengkap, karena adalah mungkin untuk mengkarakterisasi setiap unit pengamatan dengan lebih lengkap;
3 - informasi lebih lengkap, karena jumlah informasi yang dikumpulkan lebih sedikit, dan oleh karena itu jumlah kemungkinan kesalahan lebih sedikit.
Namun, keuntungan dari metode pengambilan sampel hanya dapat diwujudkan jika aturan tertentu dipatuhi secara ketat dalam organisasi dan pelaksanaan pengambilan sampel. Ini terutama mencakup memastikan keterwakilan kuantitatif dan kualitatif (keterwakilan) sampel.
Keterwakilan kuantitatif dipahami sebagai ketentuan dalam sampel sejumlah unit, di mana dimungkinkan untuk menilai secara wajar besarnya karakteristik yang dipelajari.
Jika tidak ada yang diketahui tentang populasi umum, maka perhitungan ukuran sampel yang diperlukan dilakukan sesuai dengan rumus:
di mana n adalah ukuran sampel yang dibutuhkan;
D p adalah kesalahan pengambilan sampel yang kami izinkan untuk proporsi (diberikan presisi);
t adalah koefisien yang bergantung pada probabilitas yang menjamin akurasi pengambilan sampel yang diberikan;
p, q adalah bagian dari peristiwa yang berlawanan (p + q = 1).
Jika tidak ada yang diketahui tentang populasi umum, maka ambil
p = 0,5 dan q = 0,5, dan ukuran sampel yang dihitung untuk nilai-nilai ini akan cukup untuk rasio "p" dan "q" lainnya.
Dalam riset pemasaran, probabilitas suatu peristiwa sebesar 0,954 biasanya dianggap cukup dapat diterima, di mana t = 2 (dari tabel di p = 0,997, t = 3, dst.).
Contoh . Pedagang yang menjual mesin pertanian perlu mengetahui berapa banyak peternakan yang menggunakan mesin pemotong rumput. Hampir tidak mungkin untuk mensurvei semua rumah tangga, jadi lebih baik melakukan survei selektif. Tapi berapa banyak peternakan untuk diwawancarai?
Untuk contoh yang dimaksud:
p – bagian pertanian yang menggunakan mesin pemotong jerami;
q – bagian pertanian yang tidak menggunakan mesin pemotong rumput;
Jika kita dapat mengizinkan kesalahan pengambilan sampel ± 5%, maka D p = 0,05 dan dengan demikian memiliki ukuran sampel
peternakan.
Jika sesuatu diketahui tentang populasi (misalnya, diketahui dari penelitian sebelumnya bahwa di daerah 800 peternakan yang 80% menggunakan mesin pemotong rumput), maka ukuran sampel dihitung dengan rumus:
,
di mana N - volume populasi umum.
Untuk contoh yang dimaksud
peternakan.
Jika perlu untuk menentukan nilai rata-rata populasi umum (misalnya, masa pakai rata-rata mesin pemotong listrik), maka ukuran sampel dihitung menggunakan rumus:
,
dimana s2 – varians yang mencirikan variasi dari sifat yang diteliti;
Dx – kesalahan sampling marjinal untuk rata-rata.
Misalnya, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwas2 adalah±2,25 di tahun ini. Kemudian, dengan akurasi yang dapat diterima, kita memiliki±0,3 di tahun ini.
peternakan.
Sampel harus representatif (Gambar 1.4), yaitu. harus diwakili oleh jumlah kelompok maksimum yang mungkin dalam populasi.
Gambar 1.4 - Sampel yang representatif secara kualitatif
Gambar 1.5 - Sampel yang tidak representatif secara kualitatif
Untuk menghindari ketidakterwakilan (Gambar 1.5, pemilihan mekanis acak digunakan dalam riset pasar. Esensinya adalah bahwa objek acak diperiksa pada interval tertentu.
Belum ada bank data pasar nasional di Rusia, jadi informasi yang diperlukan harus dikumpulkan sedikit demi sedikit, menciptakan gambaran yang kurang lebih objektif.
Ada dua metode untuk mengumpulkan informasi tersebut - pengamatan terus menerus, ketika semua unit populasi umum disurvei, dan selektif, di mana informasi diperoleh hanya dari sebagian unit populasi ini. Lebih umum dalam riset pemasaran adalah metode pengumpulan informasi selektif, yang memiliki keuntungan sebagai berikut:
1 - informasi dapat diperoleh lebih cepat, yang memastikan ketepatan waktu informasi;
2 - data yang diperoleh dengan sampling jauh lebih lengkap, karena adalah mungkin untuk mengkarakterisasi setiap unit pengamatan dengan lebih lengkap;
3 - informasi lebih lengkap, karena jumlah informasi yang dikumpulkan lebih sedikit, dan oleh karena itu jumlah kemungkinan kesalahan lebih sedikit.
Namun, keuntungan dari metode pengambilan sampel hanya dapat diwujudkan jika aturan tertentu dipatuhi secara ketat dalam organisasi dan pelaksanaan pengambilan sampel. Ini terutama mencakup memastikan keterwakilan kuantitatif dan kualitatif (keterwakilan) sampel.
Keterwakilan kuantitatif dipahami sebagai ketentuan dalam sampel sejumlah unit, di mana dimungkinkan untuk menilai secara wajar besarnya karakteristik yang dipelajari.
Jika tidak ada yang diketahui tentang populasi umum, maka perhitungan ukuran sampel yang diperlukan dilakukan sesuai dengan rumus:
di mana n adalah ukuran sampel yang dibutuhkan;
D p adalah kesalahan pengambilan sampel yang kami izinkan untuk proporsi (diberikan presisi);
t adalah koefisien yang bergantung pada probabilitas yang menjamin akurasi pengambilan sampel yang diberikan;
p, q adalah bagian dari peristiwa yang berlawanan (p + q = 1).
Jika tidak ada yang diketahui tentang populasi umum, maka ambil
p = 0,5 dan q = 0,5, dan ukuran sampel yang dihitung untuk nilai-nilai ini akan cukup untuk rasio "p" dan "q" lainnya.
Dalam riset pemasaran, probabilitas suatu peristiwa sebesar 0,954 biasanya dianggap cukup dapat diterima, di mana t = 2 (dari tabel di p = 0,997, t = 3, dst.).
Contoh . Pedagang yang menjual mesin pertanian perlu mengetahui berapa banyak peternakan yang menggunakan mesin pemotong rumput. Hampir tidak mungkin untuk mensurvei semua rumah tangga, jadi lebih baik melakukan survei selektif. Tapi berapa banyak peternakan untuk diwawancarai?
Untuk contoh yang dimaksud:
p – bagian pertanian yang menggunakan mesin pemotong jerami;
q – bagian pertanian yang tidak menggunakan mesin pemotong rumput;
Jika kita dapat mengizinkan kesalahan pengambilan sampel ± 5%, maka D p = 0,05 dan dengan demikian memiliki ukuran sampel
peternakan.
Jika sesuatu diketahui tentang populasi (misalnya, diketahui dari penelitian sebelumnya bahwa di daerah 800 peternakan yang 80% menggunakan mesin pemotong rumput), maka ukuran sampel dihitung dengan rumus:
,
di mana N - volume populasi umum.
Untuk contoh yang dimaksud
peternakan.
Jika perlu untuk menentukan nilai rata-rata populasi umum (misalnya, masa pakai rata-rata mesin pemotong listrik), maka ukuran sampel dihitung menggunakan rumus:
,
dimana s2 – varians yang mencirikan variasi dari sifat yang diteliti;
Dx – kesalahan sampling marjinal untuk rata-rata.
Misalnya, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwas2 adalah±2,25 di tahun ini. Kemudian, dengan akurasi yang dapat diterima, kita memiliki±0,3 di tahun ini.
peternakan.
Sampel harus representatif (Gambar 1.4), yaitu. harus diwakili oleh jumlah kelompok maksimum yang mungkin dalam populasi.
Gambar 1.4 - Sampel yang representatif secara kualitatif
Gambar 1.5 - Sampel yang tidak representatif secara kualitatif
Untuk menghindari ketidakterwakilan (Gambar 1.5, pemilihan mekanis acak digunakan dalam riset pasar. Esensinya adalah bahwa objek acak diperiksa pada interval tertentu.
Setelah menghitung hasil sampel, kinerja dievaluasi dengan menghitung kesalahan yang sebenarnya
a) untuk rata-rata b) untuk bagian
; 
.
Contoh. Sebagai hasil dari survei sampel pertanian, ditemukan bahwa47 % diantaranya menggunakan mesin pemotong rumput. Sebanyak 194 peternakan disurvei.
.
Oleh karena itu, interval kepercayaan untuk pembelian mesin pemotong rumput adalah dari 0,47-0,06 hingga 0,47+0,06 yaitu. dari 41% menjadi 53%.
Berdasarkan data ini, Anda dapat membangun kebijakan komersial Anda.
Metode yang paling umum untuk mengumpulkan informasi tentang pasar adalah metode kuesioner.
Metode pengambilan sampel - metode statistik untuk mempelajari sifat-sifat umum dari sekumpulan objek apa pun berdasarkan studi tentang sifat-sifat hanya sebagian dari objek-objek ini yang diambil dalam sampel.
Contoh penggunaan observasi dependen yang dipelajari dengan baik adalah estimasi distribusi empiris atau parameternya dalam "populasi umum" dari N objek dengan turunannya "Sampel" mengandung n< N объектов.
Contoh penerapan metode sampling adalah sebagai berikut. Biarkan ada L item yang rusak dalam batch N item. n dipilih secara acak dari batch< N изделий. Вероятность того, что число l дефектных изделий в выборке будет равно m, равна
.
Metode pengambilan sampel(metode pengambilan sampel) - metode statistik untuk mempelajari sifat-sifat umum dari satu set objek apa pun berdasarkan studi properti hanya sebagian dari objek-objek ini. Keseluruhan objek yang diteliti yang menjadi perhatian peneliti disebut populasi umum. Dan bagian dari objek yang akan diteliti disebut sampling set atau sampel.
Perlunya metode pengambilan sampel dapat disebabkan oleh alasan-alasan obyektif:
Objek penelitiannya sangat luas, misalnya studi tentang preferensi konsumen di pasar produk, ramalan hasil voting dalam pemilu, dll.
Kebutuhan untuk mengumpulkan informasi utama dalam studi "percontohan".
Pertanyaan kunci dari sampel survei:
Karakterisasi kuantitatif sampel atau penentuan jumlah minimum observasi (ukuran sampel) untuk penelitian;
Karakteristik kualitatif sampel atau metode dan metode pembentukan sampel.
Tugas utama survei sampel adalah memperoleh, dengan ukuran sampel minimum, deskripsi paling akurat tentang populasi yang diminati berdasarkan data sampel. Hal ini dapat dicapai hanya atas dasar sampel yang representatif, yaitu pengambilan sampel secara objektif mencerminkan sifat-sifat populasi umum.
Keakuratan hasil survei sampel dicapai melalui penggunaan metode sampling yang kompleks (cluster sampling, stratifikasi, penggunaan sampling proporsional-probabilitas, sampling acak atau acak sederhana, sampling berulang atau tidak berulang).
Ukuran sampel minimum tergantung pada banyak parameter penelitian (pendugaan indikator atau sistem indikator, metode dan metode pengambilan sampel, variasi data yang dipelajari, keandalan hasil yang diperoleh, kesalahan maksimum yang diizinkan dalam penilaian indikator) dan ditentukan berdasarkan rumus statistik matematika atau dengan cara ahli.
Metode pengambilan sampel digunakan terutama dalam penelitian sosiologi, pemasaran, dan klinis. Tetapi pada kenyataannya, dalam analisis statistik data di bidang apa pun, peneliti, sebagai suatu peraturan, tidak bekerja dengan populasi umum, tetapi dengan sampel. Kesalahan banyak peneliti adalah mereka tidak mementingkan hal ini, mereka tidak memikirkan metode apa informasi yang dianalisis diperoleh dan bagaimana metodologi survei sampel diamati. Karena itu, hasil yang diperoleh tidak sesuai dengan pola yang benar-benar objektif, karena sampel yang tidak representatif dianalisis.
Dalam teori metode pengambilan sampel, berbagai metode pemilihan dan jenis pengambilan sampel telah dikembangkan untuk memastikan keterwakilan. Di bawah metode seleksi memahami prosedur untuk memilih unit dari populasi umum. Ada dua metode seleksi: berulang dan tidak berulang. Pada ulang Dalam proses seleksi, setiap unit yang dipilih secara acak dikembalikan ke populasi umum setelah pemeriksaannya dan, selama seleksi berikutnya, dapat lagi jatuh ke dalam sampel.
Metode pemilihan ini dibangun sesuai dengan skema "bola yang dikembalikan": probabilitas masuk ke sampel untuk setiap unit populasi umum tidak berubah terlepas dari jumlah unit yang dipilih. Pada tidak berulang seleksi, setiap unit yang dipilih secara acak, setelah diperiksa, tidak dikembalikan ke populasi umum. Metode pemilihan ini dibangun sesuai dengan skema "bola tidak kembali": probabilitas masuk ke sampel untuk setiap unit populasi umum meningkat saat pemilihan dibuat.
Pengamatan selektif berlaku ketika menerapkan pengamatan terus menerus secara fisik tidak mungkin karena banyaknya data atau tidak praktis secara ekonomi. Ketidakmungkinan fisik terjadi, misalnya, ketika mempelajari arus penumpang, harga pasar, anggaran keluarga. Ketidakmanfaatan ekonomi terjadi ketika menilai kualitas barang yang terkait dengan kehancurannya, misalnya, mencicipi, menguji kekuatan batu bata, dll.
Unit statistik yang dipilih untuk pengamatan membentuk sampel atau sampel, dan seluruh susunannya - populasi umum (GS). Jumlah unit dalam sampel dilambangkan n, dan di seluruh HS - N. Sikap t/n disebut ukuran relatif atau proporsi sampel.
Kualitas hasil sampling tergantung pada keterwakilan sampel, yaitu seberapa representatifnya di HS. Untuk memastikan keterwakilan sampel, perlu diperhatikan: prinsip pemilihan unit secara acak, yang mengasumsikan bahwa penyertaan unit HS dalam sampel tidak dapat dipengaruhi oleh faktor lain selain kebetulan.
Ada 4 cara untuk memilih sampel secara acak:
1. Sebenarnya acak seleksi atau "metode lotre", ketika nomor seri ditetapkan ke nilai statistik, dimasukkan pada objek tertentu (misalnya, tong), yang kemudian dicampur dalam beberapa wadah (misalnya, dalam tas) dan dipilih secara acak. Dalam prakteknya, metode ini dilakukan dengan menggunakan pembangkit bilangan acak atau tabel matematika bilangan acak.
2. Mekanis seleksi, yang menurut masing-masing ( T/n)-nilai populasi umum. Misalnya, jika berisi 100.000 nilai, dan Anda ingin memilih 1.000, maka setiap 100.000 / 1000 = nilai ke-100 akan masuk ke dalam sampel. Apalagi jika mereka tidak diberi peringkat, maka yang pertama dipilih secara acak dari seratus pertama, dan jumlah yang lain akan menjadi seratus lebih. Misalnya, jika unit nomor 19 adalah yang pertama, maka nomor 119 harus menjadi yang berikutnya, kemudian nomor 219, lalu nomor 319, dan seterusnya. Jika unit populasi diberi peringkat, maka #50 dipilih terlebih dahulu, kemudian #150, lalu #250, dan seterusnya.
3. Pemilihan nilai dari array data yang heterogen dilakukan bertingkat(berstratifikasi), ketika populasi umum sebelumnya dibagi menjadi kelompok-kelompok homogen, yang dipilih secara acak atau mekanis.
4. Metode pengambilan sampel khusus adalah serial seleksi, di mana tidak jumlah individu dipilih secara acak atau mekanis, tetapi seri mereka (urutan dari beberapa nomor ke beberapa berturut-turut), di mana pengamatan terus menerus dilakukan.
Kualitas pengamatan sampel juga tergantung pada jenis pengambilan sampel: ulang atau tidak berulang.
Pada pemilihan ulang nilai statistik atau deretnya yang masuk ke dalam sampel dikembalikan ke populasi umum setelah digunakan, memiliki peluang untuk masuk ke sampel baru. Pada saat yang sama, semua nilai populasi umum memiliki peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel.
Pilihan yang tidak berulang berarti bahwa nilai statistik atau deretnya yang termasuk dalam sampel tidak dikembalikan ke populasi umum setelah digunakan, dan oleh karena itu kemungkinan untuk masuk ke sampel berikutnya meningkat untuk nilai yang tersisa dari yang terakhir.
Pengambilan sampel non-repetitif memberikan hasil yang lebih akurat, sehingga lebih sering digunakan. Namun ada situasi yang tidak bisa diterapkan (studi arus penumpang, permintaan konsumen, dll) kemudian dilakukan seleksi ulang.
Metode Indeks dalam Penelitian Statistik
Indeks- ini adalah indikator relatif generalisasi yang mencirikan perubahan tingkat fenomena sosial dari waktu ke waktu, dibandingkan dengan program pembangunan, rencana, ramalan, atau hubungannya di ruang angkasa.
Karakteristik komparatif yang paling umum dalam waktu. Dalam hal ini, indeks bertindak sebagai nilai relatif dari dinamika.
Metode indeks juga merupakan alat analisis yang paling penting untuk mengidentifikasi hubungan antara fenomena. Dalam hal ini, bukan indeks individual yang digunakan, tetapi sistemnya.
Dalam praktik statistik, indeks digunakan dalam analisis perkembangan semua sektor ekonomi, pada semua tahap pekerjaan ekonomi. Dalam ekonomi pasar, peran indeks harga, pendapatan rumah tangga, pasar saham, dan indeks teritorial telah meningkat secara khusus.
Statistik mengklasifikasikan indeks menurut kriteria berikut:
1. Tergantung pada objek studi:
Indeks volume (kuantitatif) indikator (indeks volume fisik: omset, produksi, konsumsi)
Indeks indikator kualitas (indeks harga, biaya, upah)
Indeks indikator volume meliputi indeks volume fisik: sirkulasi komoditas, produksi, konsumsi barang dan jasa material; serta indikator lain yang bersifat kuantitatif: jumlah karyawan, luas areal, dll. Indeks indikator kualitatif meliputi indeks: harga, biaya produksi, upah, produktivitas tenaga kerja, produktivitas, dll;
2. Dengan tingkat cakupan elemen populasi:
Indeks individu (memberikan deskripsi komparatif dari elemen individu dari fenomena tersebut)
Indeks umum (mencirikan perubahan totalitas elemen atau seluruh fenomena secara keseluruhan)
3. Tergantung pada metodologi perhitungan, indeks umum dibagi menjadi:
Agregat (indeks agregat adalah bentuk utama dari indeks dan dibangun sebagai agregat dengan menimbang indikator yang diindeks menggunakan nilai konstan dari indikator lain yang saling berhubungan).
Rata-rata (berasal dari agregat)
4. Tergantung pada dasar perbandingan, ada:
Dasar (jika dasar perbandingan tetap konstan saat menghitung indeks untuk beberapa periode waktu)
Dirantai (jika dasar perbandingan terus berubah)
Kunjungan ke konsumen. Hal pertama yang harus dilakukan perusahaan riset pasar adalah mengirim anggota tim lintas fungsi kepada pelanggan. Komunikasi tatap muka dengan pelanggan tampaknya menjadi metode yang paling alami untuk memperoleh data, namun beberapa perusahaan menyelidiki penelitian pelanggan yang paling kompleks, lebih memilih untuk menjaga jarak. Akibatnya, rantai penilaian nilai yang terlalu panjang terbentang antara konsumen dan pembuat keputusan. Pameran dagang memberikan kesempatan kepada pedagang untuk mempromosikan produk dan layanan terbaru kepada konsumen dan distributor. Mereka memungkinkan Anda untuk mengumpulkan sejumlah besar informasi tidak hanya tentang produk baru, tetapi juga tentang bagaimana konsumen dan distributor tertarik pada mereka. Laporan tahunan pesaing. Terlepas dari kenyataan bahwa laporan tahunan lebih seperti promosi diri terselubung, tumbuh | dihitung pada pemegang saham, informasi berharga dapat diperoleh dari mereka mengenai tren perkembangan misi perusahaan, tujuan dan kondisi keuangannya, membandingkan laporan selama empat hingga lima tahun terakhir. Laporan pemerintah dan industri. Buletin. Biro Sensus AS, organisasi riset pasar terbesar di dunia, memiliki banyak data tentang tren keluarga Amerika. Hampir setiap perpustakaan umum menerima laporan yang disiapkan olehnya, dan di setiap kota besar terdapat kantor-kantor Biro, tempat para pengusaha meminta informasi yang menarik bagi mereka. Basis data komputer Semua basis data interaktif memungkinkan pengguna untuk mencari artikel, buletin, dan data lain yang relevan dengan kata kunci. Kelompok fokus terdiri dari enam hingga dua belas orang yang dipilih dengan cermat untuk diskusi santai satu atau dua jam tentang masalah tertentu. Fasilitator yang berpengalaman dengan terampil memandu diskusi, sementara anggota tim pengambil keputusan lintas fungsi menontonnya melalui cermin tembus pandang atau di jaringan televisi lokal.
Pengambilan sampel konsumen yang sistematisdilakukan berdasarkan kuesioner yang telah disiapkan sebelumnya. Konsumen yang baru saja membeli produk (layanan) disurvei untuk kepuasan dengan produk; kontak dengan mereka dilakukan melalui panggilan telepon atau kartu pos dengan tanggapan berbayar.
V.36 Metode pengumpulan informasi
Terlepas dari sejumlah besar berbagai metode dan teknik penelitian, skema umum kegiatan yang diterapkan dalam kerangka riset pasar cukup sederhana dan dapat dipahami. Sumber utama informasi pemasaran adalah:
- Wawancara dan survei;
- Pendaftaran (pengamatan);
- Percobaan;
- Panel;
- Ulasan ahli.
Wawancara (jajak pendapat)- mencari tahu posisi orang atau memperoleh informasi dari mereka tentang masalah apa pun.
Survei adalah bentuk pengumpulan data yang paling umum dan penting dalam pemasaran. Sekitar 90% studi menggunakan metode ini. Survei dapat dilakukan secara lisan (pribadi) atau tertulis.
Survei pribadi (Tatap muka) dan telepon disebut wawancara.
Wawancara telepon
Wawancara tatap muka: formal dan nonformal.
Dalam wawancara formal, ada skema survei tertentu (biasanya kuesioner yang berisi kata-kata pertanyaan yang jelas dan telah disiapkan sebelumnya dan model jawaban yang dipikirkan dengan matang)
wawancara tidak resmi- ini adalah metode pengumpulan informasi khusus di mana hanya ada topik dan tujuan.
Wawancara Mendalam
Aula - tes- Ini adalah wawancara semi-formal pribadi di ruangan khusus.
Wawancara kelompok non-formal (wawancara terfokus, fokus - kelompok) - adalah diskusi kelompok tentang isu-isu yang menarik untuk perwakilan dari audiens target.
Observasi (pendaftaran) adalah suatu bentuk riset pemasaran, yang dengannya studi sistematis dan sistematis tentang perilaku suatu objek atau subjek dilakukan.
Percobaan- ini adalah studi tentang pengaruh satu faktor pada faktor lain sambil mengendalikan faktor asing.
Panel- ini adalah pengumpulan data berulang dari satu kelompok responden secara berkala.
Ulasan ahli- ini adalah penilaian proses yang sedang dipelajari oleh spesialis yang berkualifikasi - ahli.
Metode Delphi- suatu bentuk survei para ahli, di mana jawaban anonim mereka dikumpulkan selama beberapa putaran dan, melalui pengenalan dengan hasil antara, mereka menerima penilaian kelompok dari proses yang sedang dipelajari.
metode brainstorming Terdiri dari generasi yang tidak terkendali dan jalinan ide secara spontan oleh peserta dalam diskusi kelompok tentang suatu masalah.
Sinektik dianggap sebagai metode yang sangat kreatif. Ide metode ini terletak pada keterasingan bertahap dari masalah asli dengan membangun analogi dengan bidang pengetahuan lain. Setelah analogi multistage, kembali cepat ke masalah asli dibuat.
37 definisi pesaing dan struktur persaingan.
Porter mengidentifikasi lima faktor yang menentukan persaingan: pesaing saat ini; bahaya pesaing baru; bahaya munculnya pengganti produk; kemampuan konsumen untuk membuat kesepakatan; kemampuan pemasok untuk membuat kesepakatan. Struktur ini dapat disederhanakan menjadi saat ini pesaing potensi pesaing dan produk pengganti. Seperti yang akan kita lihat nanti, ini karena kemampuan konsumen untuk membuat kesepakatan sangat bergantung pada seberapa kuat persaingan antara pesaing untuk memasok ke konsumen ini. . Pangsa pasar perusahaan dapat berubah secara dramatis tergantung pada apakah pasar didefinisikan sebagai segmen global, khusus ekspor, AS, regional, perkotaan, atau pengguna atau konsumsi. Skala pasar biasanya ditentukan oleh penilaian realistis atas sumber daya perusahaan dan tujuan pertumbuhannya.
38 definisi konsep "saluran distribusi produk". Manajemen distribusi
barang.
Saluran distribusi
Sebuah perusahaan yang beroperasi di pasar internasional harus mempertimbangkan secara komprehensif masalah membawa barangnya ke konsumen akhir 13 . pada gambar. 94 menunjukkan tiga hubungan utama antara penjual dan pembeli akhir. Tautan pertama adalah kantor pusat organisasi penjual, yang mengontrol operasi saluran distribusi dan pada saat yang sama merupakan bagian dari saluran ini. Tautan kedua saluran antar negara bagian memastikan pengiriman barang ke perbatasan negara asing. Tautan ketiga saluran domestik memastikan pengiriman barang dari titik lintas batas negara asing ke konsumen akhir. Terlalu banyak pabrikan Amerika menganggap misi mereka selesai begitu produk keluar dari tangan mereka. Dan mereka harus lebih cermat memantau apa yang terjadi pada produk ini dalam proses pergerakannya di negara asing.
Beras. 94. Struktur umum saluran distribusi di
pemasaran internasional
Saluran distribusi intrastate dari berbagai negara berbeda dalam banyak hal satu sama lain. Ada perbedaan besar dalam jumlah dan jenis perantara yang melayani masing-masing pasar luar negeri.
