Vstone-ის SOTA და COMMU მინიატურული მოლაპარაკე რობოტები გამოფენილია გუშინ ტოკიოში. შემოქმედი ჰიროში იშიგურო თვლის, რომ მათი შვილების ხმა არის ადამიანებთან კომუნიკაციის გასაღები.

სიახლეები გასულ წელს უკვე ცნობილებმა წარმოადგინეს, რომელთა გარჩევა ხალხისგან ძნელია.

რობოტები Otonaroid, Kodomoroid, SOTA და COMMU. ფოტო japantimes.co.jp

შემუშავებული კომპანიის მიერ ვსტოუნიდა მისი პარტნიორები სოტადა CommU- მინიატურული რობოტები, რომელთა სიმაღლეა დაახლოებით 30 სმ და წონა 900 გრამი. მათ შეუძლიათ ერთმანეთთან და ადამიანებთან საუბარი და მათი ხმა ბავშვების ხმას წააგავს. ვიდეოში ნაჩვენებია რობოტების საუბარი:

რობოტის შემქმნელს ჰიროში იშიგუროს სჯერა ამის ბავშვის საუბარი საუბრის გასაღებია.

იმისდა მიუხედავად, რომ რობოტიკა აქტიურად ვითარდება, სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანთან საუბარი, კარგად არ არის განვითარებული. ასეთ სისტემებში სუსტი რგოლი არის მეტყველების ამოცნობის სისტემები. მაგალითად, რობოტებს ხშირად უჭირთ იმის გაგება, თუ რას ამბობენ ადამიანები, როდესაც ფონური ხმაური არსებობს. ასევე, სირთულეები დაკავშირებულია ადამიანების მეტყველების დინამიკის ცვლილებასთან.

წარმოდგენილ განვითარებაში, მეტყველების ამოცნობის გაუმჯობესებული ალგორითმების გარდა, დანერგილია ახალი მიდგომა - ადამიანები, რომლებიც ერთდროულად ესაუბრებიან ერთზე მეტ რობოტს. ადამიანები განსხვავებულად რეაგირებენ საუბრებში მონაწილეობისას, სადაც რობოტები საუბრობენ რობოტებთან და რობოტებთან. ასეთ შემთხვევაში ცდილობენ რობოტების მანერას მოერგონ და გულწრფელი საუბრის განცდა უჩნდებათ.

როგორც უფროსები ეუბნებიან ბავშვებს

ჰიროში იშიგურო იუწყება.

როდესაც ბავშვებს ნამდვილად არ ესმით, რას ამბობენ უფროსები, უფროსები არეგულირებენ მეტყველებას და საუბრის ფორმას ისე, რომ ბავშვებმა გაიგონ.

პრომო ვიდეოში სოტა და CommU ხვდებიან ქალს სახლში. რობოტები მას ესაუბრებიან ამინდის შესახებ და ერთად სწავლობენ ინგლისურს.

სოტააგებულია პლატფორმაზე Intel Edison, აქვს Wi-Fi და Bluetooth მოდულები, კამერა, დინამიკი და მიკროფონი. მისი გაყიდვა შესაძლოა მიმდინარე წლის აპრილში გამოვიდეს. სავარაუდო ფასი დაახლოებით 852 დოლარია.

CommUუფრო რთული რობოტია და დამუშავების პროცესშია. მას აქვს მოძრავი ქუთუთოები და მოძრაობის 14 ღერძი, განსხვავებით სოტასგან, რომელსაც აქვს მხოლოდ 8. დაფუძნებულია, აქვს HDMI და USB პორტები.

1992 წლის გვიან გაზაფხულის საღამოს, გრანდ ცენტრალურ სადგურზე, მოხუცი კაცი ნიუ-იორკ თაიმსის ლურჯ ქარსაფარში ელოდა ბაქანზე მატარებელს ვესტჩესტერის ოლქში. ცოტა ხანი ვმუშაობდი Times-ში და დამაინტერესა მოჩვენებამ. — გაზეთის თანამშრომელი ხარ? Ვიკითხე.

როგორც ირკვევა, ის მრავალი წლის წინ გაზეთ Times-ის ბეჭდვითი დამწერი იყო. 1973 წელს მისმა კავშირმა ხელი მოაწერა შეთანხმებას სამუშაო ადგილების ეტაპობრივად გაუქმების შესახებ, რადგან კომპანიამ შემოიტანა კომპიუტერიზებული ბეჭდვის სისტემები პენსიაზე გასვლამდე სამუშაო უსაფრთხოების სანაცვლოდ. მიუხედავად იმისა, რომ ეს კაცი ათ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში იყო უმუშევარი, ის მაინც მივიდა Times Square-ის პრინტერებთან და საღამოებს ატარებდა დანარჩენ პრინტერებთან.

პრინტერები და პრინტერები იყვნენ მაღალკვალიფიციური მუშები, რომლებზეც განსაკუთრებით დაზარალდა მინიკომპიუტერების გამოჩენა 1970-იან წლებში და მათი ღირებულების მკვეთრი ვარდნა, როდესაც ისინი გადავიდნენ ტრანზისტორებიდან ინტეგრირებულ სქემებზე. დღეს, პრინტერის ბედი არის მთავარი მაგალითი იმისა, თუ რა ხდება ადამიანის შრომაში ავტომატიზაციის ახალი ტალღის გავლენის ქვეშ.

სად წავა AI?

დღეს ერთნაირად შესაძლებელია ადამიანების კომპიუტერულ სისტემებში ჩართვა და მათი გამორიცხვა. როგორც ხელოვნური ინტელექტის, ასევე ინტელექტის გაძლიერების შემდგომი განვითარება აიძულებს რობოტიკოსებს და კომპიუტერულ მეცნიერებს აირჩიონ როგორ გამოიყურებიან სისტემები სამუშაო ადგილზე და ჩვენს გარშემო არსებულ სამყაროში. მოგვწონს თუ არა, მალე მოგვიწევს ავტონომიურ მანქანებთან თანაცხოვრება.

პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელმა და Google Car Project-ის კონსულტანტმა ბრედ ტემპლტონმა ერთხელ აღნიშნა: „რობოტი გახდება ჭეშმარიტად ავტონომიური, როდესაც ეტყვით, რომ წავიდეს სამუშაოდ და ის გადაწყვეტს სანაპიროზე წასვლას“. ეს მშვენიერი ფრაზაა, რომელიც აერთიანებს თვითშემეცნებას ავტონომიასთან. დღეს მანქანები იწყებენ მუშაობას ადამიანის მნიშვნელოვანი ჩარევის გარეშე, ან დამოუკიდებლობის დონეზე, რომელიც შეიძლება ჩაითვალოს ავტონომიად. ეს რთულ კითხვებს უქმნის ინტელექტუალური მანქანების შემქმნელებს. თუმცა, უმეტესწილად, ინჟინრები უგულებელყოფენ ეთიკურ საკითხებს, რომლებიც წარმოიქმნება კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებისას. მხოლოდ ხანდახან განიცდის AI-ის კვლევით საზოგადოებას ცუდი განცდა.

რობოტები ომში

ატლანტაში 2013 წლის ჰუმანოიდების კონფერენციაზე, რომელიც ეძღვნებოდა ანთროპომორფული რობოტების შემუშავებას და გამოყენებას, Georgia Tech რობოტიკოსმა რონალდ არკინმა აუდიტორიას მიმართა მგზნებარე სიტყვით სათაურით "როგორ არ ავაშენოთ ტერმინატორი". მან აუდიტორიას შეახსენა, რომ გარდა ცნობილი სამი კანონისა, ასიმოვმა მოგვიანებით დაამატა რობოტიკის ფუნდამენტური „ნულოვანი“ კანონი, რომელიც ამბობს: „რობოტს არ შეუძლია ზიანი მიაყენოს კაცობრიობას ან, უმოქმედობით, დაუშვას კაცობრიობისთვის ზიანის მიყენება“.

უნივერსიტეტებისა და კომპანიების 200-ზე მეტ რობოტიკოსთან და ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტთან საუბრისას არკინმა მოუწოდა უფრო ღრმად დაფიქრდეს ავტომატიზაციის შედეგებზე. ”ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ შეჯიბრებები ტარდება საგანგებო სიტუაციების გათვალისწინებით, დევიზით ”ძებნა და გაანადგურე”, - თქვა მან სარდონიულად და დასძინა: უკაცრავად, მე ვგულისხმობდი დევიზის ”ძებნა და გადარჩენა”.

ზღვარი რობოტებს შორის, რომლებიც მოქმედებენ როგორც მაშველები და როგორც მცველები, უკვე ბუნდოვანია, თუ საერთოდ. არკინმა აჩვენა კლიპები სამეცნიერო ფანტასტიკური ფილმებიდან, მათ შორის ჯეიმს კამერონის 1984 წლის ტერმინატორი. თითოეულ მათგანში წარმოდგენილი იყო მანკიერი რობოტები, რომლებიც ასრულებდნენ დავალებებს, რომლებიც DARPA-მ დაისვა მათ კონკურსებში: ნანგრევების გაწმენდა, კარების გაღება, კედლების გარღვევა, კიბეებზე ასვლა და მანქანების მართვა. დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ფუნქციები კონსტრუქციულად ან დესტრუქციულად მათი განზრახვებიდან გამომდინარე. აუდიტორიას ნერვიულად გაეცინა, მაგრამ არკინმა მოდუნების საშუალება არ მისცა. ”მე ვხუმრობ,” თქვა მან, ”მაგრამ მინდა ვაჩვენო, რომ თქვენს მიერ შემუშავებული ტექნოლოგიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმ მიზნებისთვის, რაზეც არც კი გიფიქრიათ”.

იარაღის სფეროში, მოულოდნელი შედეგების პოტენციალი დიდი ხანია არის ეგრეთ წოდებული ორმაგი დანიშნულების ტექნოლოგიების მახასიათებელი, როგორიცაა ბირთვული ენერგია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ელექტროენერგიის წყაროდ, ასევე იარაღად. ახლა ეს სულ უფრო მეტად ეხება რობოტიკას და .

ეს არის ორმაგი დანიშნულების ტექნოლოგიები, არა მხოლოდ მათი იარაღის გამოყენების შესაძლებლობის თვალსაზრისით, არამედ მათი პოტენციალის გაძლიერების ან ხალხის შეცვლის თვალსაზრისით.

დღეს ჩვენ ჯერ კიდევ „კონტროლის მარყუჟში“ ვართ - მანქანები, რომლებიც ცვლიან ადამიანებს ან აფართოებენ მათ შესაძლებლობებს, შემუშავებულია ადამიანების მიერ, რომლებიც ვერ ათავისუფლებენ პასუხისმგებლობას თავიანთი გამოგონების შედეგებზე. ”თუ გსურთ შექმნათ ტერმინატორი, მაშინ გააგრძელეთ თქვენი საქმის კეთება უყოყმანოდ და მიიღებთ სწორედ ასეთ მოწყობილობას”, - თქვა არკინმა. ”მაგრამ ჩვენს ირგვლივ სამყარო ზრუნავს იმაზე, რასაც ჩვენ ვქმნით.”

ავტომატიზაციის კითხვები და პრობლემები ტექნიკურ საზოგადოებას გასცდა. პენტაგონის შეუმჩნეველ საჯარო მოხსენებაში, "ავტონომიის როლი თავდაცვის სისტემებში", ავტორებმა ყურადღება გაამახვილეს საბრძოლო სისტემების ავტომატიზაციის ეთიკურ საკითხებზე. სამხედროები უკვე უშუალოდ ხვდებიან წინააღმდეგობებს, რომლებიც დაკავშირებულია ავტონომიურ სისტემებთან, როგორიცაა თვითმფრინავები და უახლოვდება ზღვარს, რომლის მიღმაც ადამიანები აღარ გადაწყვეტენ სიცოცხლისა და სიკვდილის საკითხებს. თავის ერთ-ერთ გამოსვლაში არკინი ამტკიცებდა, რომ ადამიანებისგან განსხვავებით, ავტონომიური მებრძოლი რობოტები არ გრძნობენ საფრთხეს პირადი უსაფრთხოების გამო, და ამან შეიძლება პოტენციურად შეამციროს კოლატერალური ზიანი და თავიდან აიცილოს ომის დანაშაულებები.

არკინმა ასევე ჩამოაყალიბა ახალი ნაკრები ეთიკური საკითხები.რა მოხდება, თუ ჩვენ გვყავს რობოტები, რომლებსაც აქვთ მორალი, მაგრამ მტერს არა? ამ კითხვაზე მარტივი პასუხი არ არსებობს. მართლაც, იარაღის სულ უფრო ინტელექტუალურმა და ავტომატიზებულმა ტექნოლოგიებმა გამოიწვია ახალი შეიარაღების რბოლა. იარაღის სისტემებში იაფი დაზვერვის დამატება საფრთხეს უქმნის ქვეყნებს შორის ძალთა ბალანსის შეცვლას.

როდესაც არკინმა ატლანტას მედიცინის დიდებულ აკადემიაში საუბარი დაასრულა, DARPA Robotics Challenge-ის დირექტორი გილ პრატი ერთ-ერთი პირველი იყო, ვინც გამოეხმაურა. მან არ უარყო არკინის აზრი, მაგრამ დაადასტურა, რომ რობოტები ორმაგი დანიშნულების ტექნოლოგიაა: ”ძალიან ადვილია გააკრიტიკო რობოტები, რომლებსაც აფინანსებს თავდაცვის დეპარტამენტი”, - თქვა მან. - ძალიან მარტივია რობოტის დახატვა, რომელიც ტერმინატორს ჰგავს, მაგრამ რადგან ჩვენს ირგვლივ ყველაფერს ორმაგი დანიშნულება აქვს, ეს არაფერს ცვლის. თუ თქვენ აშენებთ ჯანდაცვის რობოტს, მაშინ თქვენ უნდა გახადოთ ის უფრო ავტონომიური, ვიდრე გადაუდებელი სამაშველო რობოტი. ”

მოწინავე ტექნოლოგია ყოველთვის აჩენდა კითხვებს ორმაგი გამოყენების შესახებ. დღესდღეობით ხელოვნურმა ინტელექტმა და მანქანების ავტონომიამ გამოიწვია ამ პრობლემის გადახედვა. ჯერჯერობით, ორმაგი დანიშნულების ტექნოლოგიები ცალსახად ავალდებულებდა ადამიანებს ეთიკური გადაწყვეტილებების მიღებას მათი გამოყენების შესახებ. მანქანების ავტონომია ან აჭიანურებს ეთიკური გადაწყვეტილებების მიღებას ადამიანის მიერ, ან მთლიანად გამორიცხავს მას.

არის თუ არა თანამედროვე რობოტები ავტონომიური?

ჩვენ უკვე გვაქვს მაგალითები, როდესაც მეცნიერები და ინჟინრები სხვა სფეროებში ფიქრობდნენ იმ პოტენციურ შედეგებზე, რასაც აკეთებენ და ბევრი მათგანი იცავდა კაცობრიობას. მაგალითად, 1975 წლის თებერვალში, ნობელის პრემიის ლაურეატმა პოლ ბერგმა მოუწოდა იმდროინდელი ახალი ბიოტექნოლოგიის ელიტას შეხვედროდა Asilomar Convention Center-ში წყნარი ოკეანის გროვში, კალიფორნია. იმ დროს ცოცხალი ორგანიზმების დნმ-ში ახალი გენების დამატების შედეგად მიღებული რეკომბინანტული დნმ უახლესი მიღწევა იყო. იგი ერთდროულად ჰპირდებოდა გლობალურ პროგრესს ახალ მასალებში და ხსნიდა კაცობრიობის უნებლიე განადგურების საშინელ შესაძლებლობას ახალი მიკროორგანიზმების გაჩენის შედეგად. მეცნიერთა შეხვედრამ საგანგებო გადაწყვეტილება მიიღო.

ჯგუფმა რეკომენდაცია გაუწია მოლეკულურ ბიოლოგებს, თავი შეიკავონ გარკვეული ტიპის კვლევებისგან და შეაჩერონ კვლევა უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად გზების მოსაძებნად. ინდუსტრიის მონიტორინგისთვის, ბიოტექნოლოგებმა შექმნეს დამოუკიდებელი კომიტეტი ჯანმრთელობის ეროვნულ ინსტიტუტში. ათწლეულში შეგროვდა საკმარისი მონაცემები კვლევებზე შეზღუდვების აღმოსაფხვრელად. ეს იყო საზოგადოების გონივრული მიდგომის ნათელი მაგალითი მეცნიერული პროგრესის შედეგების შესაფასებლად.

ბიოლოგების მაგალითზე, 2009 წლის თებერვალში ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის მკვლევართა ჯგუფი ასევე შეხვდა ასილომარში, რათა განეხილათ ინდუსტრიის განვითარება. შეხვედრა მაიკროსოფტის მკვლევარმა ერიკ ჰორვიცმა, ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ასოციაციის პრეზიდენტმა მოუწოდა. ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში, ორი წითელი დროშა იყო კამათის საგანი დარგის მკვლევარებს შორის. ერთი მოვიდა დან, რომელმაც გამოაცხადა კომპიუტერული სუპერინტელექტის შედარებით გარდაუვალი გაჩენა. Sun Microsystems-ის დამფუძნებელმა ბილ ჯოიმ ასევე დახატა ხელოვნური ინტელექტის საშინელი სურათი. მან გამოაქვეყნა სტატია ჟურნალ Wired-ში, სადაც დეტალურად იყო აღწერილი ტექნოლოგიური საფრთხეების ტრიო: რობოტიკა, გენეტიკური ინჟინერია და ნანოტექნოლოგია. ჯოის სჯეროდა, რომ კვლევის ეს სფეროები სამმაგ საფრთხეს უქმნიდა კაცობრიობის გადარჩენას და აშკარა გამოსავალს ვერ ხედავდა.

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებმა, რომლებიც შეხვდნენ ასილომარში, არჩიეს ნაკლებად ფრთხილები ყოფილიყვნენ, ვიდრე მათი წინამორბედები ბიოტექნოლოგები. კომპიუტერულ მეცნიერებასა და რობოტიკაში მეცნიერთა ჯგუფი, მათ შორის სებასტიან თრუნი, ენდრიუ ნგ, მანუელა ველოსო და ორენ ეციონი, პოლ ალენის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ინსტიტუტის ამჟამინდელი დირექტორი, ზოგადად უარყოფენ სუპერინტელექტის შესაძლებლობას, რომელიც აჭარბებს ადამიანებს. ასევე ვარაუდი, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება სპონტანურად გამოჩნდეს ინტერნეტში. ისინი შეთანხმდნენ, რომ უკვე შემუშავებული იყო ავტონომიური რობოტები, რომლებსაც შეუძლიათ მოკვლა, მაგრამ მათი ანგარიში, რომელიც 2009 წლის ბოლოს გამოჩნდა, საკმაოდ მშვიდი აღმოჩნდა. ხელოვნური ინტელექტი ჯერ არ არის მიღწეული იქამდე, რომ იქცეს უშუალო საფრთხედ.

„1975 წლის შეხვედრაზე განიხილეს მორატორიუმი რეკომბინანტული დნმ-ის კვლევის შესახებ. სულ სხვა იყო ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ამერიკული ასოციაციის შეხვედრის კონტექსტი. ეს სფერო საკმაოდ წარმატებულ, მდგრად განვითარებას აჩვენებს, თუმცა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები ღიად გამოხატავენ იმედგაცრუებას არასაკმარისად სწრაფი პროგრესით, არსებული იმედებისა და მოლოდინების გათვალისწინებით“, - წერენ შეხვედრის საბოლოო ანგარიშის ავტორები.

ასეა თუ ისე, ხუთი წლის შემდეგ კვლავ წამოიჭრა საკითხი მანქანების ავტონომიის შესახებ. 2013 წელს, როდესაც Google-მა შეიძინა ბრიტანული ფირმა DeepMind, რობოტიკოსები ძალიან ახლოს იყვნენ სრულად ავტონომიური რობოტების აშენებასთან. პატარა სტარტაპმა აჩვენა პროგრამა, რომელიც ზოგჯერ ადამიანებზე უკეთ თამაშობდა ვიდეო თამაშებს. შეძენის ანგარიშებს თან ახლდა განცხადება, რომ Google ქმნიდა „ეთიკის საბჭოს“ ტექნოლოგიის პოტენციური გამოყენებისა და პოტენციური ბოროტად გამოყენების შესახებ შეშფოთების გამო.

ერთ-ერთმა თანადამფუძნებელმა - შეინ ლეგმა - აღიარა, რომ ტექნოლოგიას საბოლოოდ შეიძლება ჰქონდეს უარყოფითი შედეგები კაცობრიობისთვის. ”მე ვფიქრობ, რომ კაცობრიობა გაქრება და ამაში დიდი ალბათობით ტექნოლოგია ითამაშებს როლს.” ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარისთვის, რომელმაც ახლახან მიიღო ასობით მილიონი დოლარი, ეს უცნაური პოზიცია იყო. თუ ვინმეს სჯერა, რომ ტექნოლოგიას შეუძლია კაცობრიობის განადგურება, მაშინ რატომ აგრძელებს მის განვითარებას?

2014 წლის ბოლოს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ შეხვედრა განმეორდა - მკვლევართა ახალი ჯგუფი, რომელიც აფინანსებდა სკაიპის ერთ-ერთ დამფუძნებელს, შეიკრიბა პუერტო რიკოში, რათა განეხილათ კვლევის უსაფრთხოება. მიუხედავად იმისა, რომ წითელი დროშების ახალი ტალღა გამოჩნდა ისეთი მნათობებისგან, როგორებიც არიან ელონ მასკი და სტივენ ჰოკინგი, მონაწილეთა ღია წერილი არ შეიცავდა მოქმედებისკენ მოწოდებას, რომელიც გაკეთდა 1975 წელს ბიოტექნოლოგების ასილომარის შეხვედრაზე.

იმის გათვალისწინებით, რომ DeepMind Google-მა იყიდა, ლეგის საჯარო ფილოსოფიზაციას განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს. დღეს Google არის ყველაზე ნათელი მაგალითი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და ინტელექტის ზრდის პოტენციური შედეგების შესახებ. აგებული ალგორითმზე, რომელიც ეფექტურად აგროვებს ცოდნას და შემდეგ უბრუნებს მას ინფორმაციის ძიების პროცესში მყოფ ადამიანებს, Google ახლა დაკავებულია რობოტების იმპერიის შექმნით. კომპანიას შეუძლია შექმნას მანქანები, რომლებიც ჩაანაცვლებს ადამიანებს: მძღოლებს, მიწოდების მუშაკებს და ელექტრონიკის ასამბლერებს. დარჩება თუ არა ის "დაზვერვის გაუმჯობესების" კომპანიად, თუ ფოკუსირებული იქნება AI-ზე, ჯერ გასარკვევია.

მეტი ეთიკური კითხვები

ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის პოტენციური საფრთხის შესახებ შეშფოთების ახალი ტალღა წარმოიქმნება ეთიკური საკითხებით, რომლებიც ნაჩვენებია სამეცნიერო ფანტასტიკურ ფილმში Blade Runner. ფილმის დასაწყისში დეტექტივი დეკარდი ხვდება რეიჩელს, კომპანიის თანამშრომელს, რომელიც აწარმოებს რობოტებს (ან რეპლიკატორებს) და ეკითხება, ძვირია თუ არა „ღამის თითი“. იგი ვარაუდობს, რომ მას არ ესმის კომპანიის მუშაობის ღირებულება. "რეპლიკანტები ყველა სხვა მანქანას ჰგავს", - პასუხობს დეკარდი. ისინი ან კურთხევაა ან საფრთხე. თუ ისინი კარგები არიან, ეს არ არის ჩემი საზრუნავი“.

რამდენი დრო გაგრძელდება, სანამ Google-ის ინტელექტუალური მანქანები, რომლებიც აღჭურვილია DeepMind-ის ტექნოლოგიით და Google-ის რობოტების განყოფილებით, იგივე კითხვებს დააყენებს? რამდენიმე ფილმს ჰქონდა ისეთივე კულტურული გავლენა, როგორც Blade Runner. სულ მისი შვიდი ვერსიაა გამოშვებული, რომელთაგან ერთი სარეჟისორო ვერსიაა, ხოლო გაგრძელების გადაღება მიმდინარეობს. ის მოგვითხრობს გადამდგარი ლოს-ანჯელესელი დეტექტივის შესახებ, რომელსაც 2019 წელს ეძახიან ხელოვნური არსებების ჯგუფის დასანადირებლად და განადგურების მიზნით, რომლებიც ცნობილია როგორც რეპლიკანტები. რეპლიკანტები აპირებდნენ მუშაობას პლანეტის მიღმა, მაგრამ არალეგალურად დაბრუნდნენ დედამიწაზე, რათა აიძულონ თავიანთი შემქმნელი გაეგრძელებინათ მათი შეზღუდული სიცოცხლის ხანგრძლივობა. გახდა თანამედროვე "ოზის ჯადოქარი", ეს ფილმი ასახავს ტექნოლოგიურად მცოდნე თაობის იმედებსა და შიშებს.

თუნუქის ვუდმენიდან, რომელიც იღებს გულს და ამით გარკვეულწილად ადამიანი ხდება, ადამიანებზე იმდენად აღმატებული რეპლიკანტებით, რომ დეკარდს უბრძანეს მათი განადგურება, კაცობრიობის დამოკიდებულება რობოტების მიმართ ხდება ეპოქის განმსაზღვრელი საკითხი.

ეს „ინტელექტუალური“ მანქანები შეიძლება არასოდეს გახდეს ინტელექტუალური ადამიანური გაგებით ან თვითშეგნებული. ამაზე არაა საუბარი. ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად იხვეწება და უახლოვდება ისეთ დონეს, სადაც სულ უფრო და უფრო ჩნდება ინტელექტი.

2013 წლის დეკემბერში გამოშვებულმა Her-მა საზოგადოებაში რეზონანსი გამოიწვია, სავარაუდოდ იმიტომ, რომ მილიონობით ადამიანი უკვე ურთიერთობს პირად ასისტენტებთან, როგორიცაა Apple-ის Siri. ისეთი ურთიერთქმედება, როგორიც ფილმშია ნაჩვენები, ჩვეულებრივი გახდა. რამდენადაც კომპიუტერები იკუმშება და ჩანერგილია ყოველდღიურ ნივთებში, ჩვენ ველით, რომ ისინი ჭკვიანურად ურთიერთობენ. Siri-ზე მუშაობისას, სანამ პროექტი ჯერ კიდევ იყო დაფარული საზოგადოების ყურადღებისგან, ტომ გრუბერმა სისტემას უწოდა "ინტელექტი ინტერფეისში". მას ეჩვენებოდა, რომ მან მოახერხა ხელოვნური ინტელექტისა და ინტელექტის გაძლიერების კონკურენტი სამყაროების გადალახვა.

მართლაც, პროგრამული უზრუნველყოფის ინტელექტუალური ასისტენტების გაჩენა, როგორც ჩანს, მიანიშნებს ისეთი შეუთავსებელი საზოგადოებების კონვერგენციაზე, როგორიცაა ადამიანისა და მანქანის ურთიერთქმედების შემქმნელები და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები. ალან ქეიმ, რომელიც იყო თანამედროვე პერსონალური კომპიუტერების ინდუსტრიის პიონერი, თქვა, რომ კომპიუტერულ ინტერფეისებზე მუშაობით, ის მუშაობდა მომავლისთვის, რომელიც იქნებოდა 10-დან 15 წლამდე. ნიკოლას ნეგროპონტე, ჩაშენებული მედიისა და მეტყველების ინტერფეისების ერთ-ერთი პირველი მკვლევარი, მუშაობდა 25-30 წლის განმავლობაში. ნეგროპონტეს მსგავსად, კეი ამტკიცებს, რომ საუკეთესო კომპიუტერული ინტერფეისები არის ის, რაც უფრო ჰგავს თეატრს და რომ საუკეთესო თეატრი იმდენად აერთიანებს მაყურებელს თავის სამყაროში, რომ ადამიანები გრძნობენ, რომ ისინი არიან მისი ნაწილი. ეს მიდგომა პირდაპირ მივყავართ ინტერაქტიულ სისტემებამდე, რომლებიც უფრო მეტად იმოქმედებენ როგორც ინტელექტუალური „კოლეგები“, ვიდრე კომპიუტერიზებული ინსტრუმენტები.

როგორ გარდაქმნის ეს კომპიუტერული ავატარები საზოგადოებას? ადამიანები უკვე ატარებენ გაღვიძების დროის მნიშვნელოვან ნაწილს კომპიუტერების საშუალებით ერთმანეთთან ან ადამიანის მსგავს მანქანებთან ვიდეო თამაშებში ან ვირტუალურ სისტემებში FAQbots-დან Siri-მდე. ჩვენ ვიყენებთ საძიებო სისტემებს ერთმანეთთან ყოველდღიურ საუბარშიც კი.

მანქანები უკვე აყალიბებენ ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებას.

გახდებიან ეს ინტელექტუალური ავატარები ჩვენი მსახურები, დამხმარეები და კოლეგები, თუ გახდებიან ერთდროულად ერთი, მეორე და მესამე? ან ჩვენ გვაქვს უფრო ბნელი სცენარი, როდესაც ისინი გახდებიან ჩვენი მასპინძლები? რობოტებთან და ხელოვნურ ინტელექტთან მიახლოება სოციალური ურთიერთობების თვალსაზრისით, ერთი შეხედვით აბსურდულად შეიძლება ჩანდეს. თუმცა, მანქანების ჰუმანიზაციისადმი ჩვენი მიდრეკილების გათვალისწინებით, ჩვენ დარწმუნებულნი ვართ, რომ მათთან სოციალურ ურთიერთობებში შევდივართ, რადგან მათი ავტონომია იზრდება.

ეს კიდევ ერთ დიდ პრობლემამდე მიგვიყვანს: ყოველდღიური გადაწყვეტილებების კონტროლის უფრო რთული ალგორითმებისთვის გადაცემის რისკი. არც ისე დიდი ხნის წინ, სილიკონის ველის ვეტერანი საწარმოს კაპიტალისტი რენდი კომისარი იმყოფებოდა კონფერენციაზე და მოისმინა მოხსენება Siri-ს კონკურენტის, Google Now-ის აღწერაში. „როგორც ჩანს, ადამიანები კვდებიან იმით, რომ გარკვეული ინტელექტი ეუბნებათ რა გააკეთონ“, - თქვა მან. "რა უნდა ჭამონ, ვის უნდა შეხვდნენ, რა წვეულებებზე უნდა წავიდნენ."

მისი აზრით, დღევანდელი ახალგაზრდა თაობისთვის სამყარო თავდაყირა დადგა. იმის ნაცვლად, რომ გამოიყენონ კომპიუტერი თავისუფლებისა და დიდი აზროვნების უნარის მოსაპოვებლად, მჭიდრო ურთიერთობების დასამყარებლად, საკუთარი ინდივიდუალობისა და შემოქმედებითობის რეალიზებისთვის, ახალგაზრდებს ისე სწყურიათ მიმართულება, რომ მზად არიან ეს პასუხისმგებლობა ღრუბელში ხელოვნურ ინტელექტზე გადაიტანონ.

ხელოვნური ინტელექტისა და ინტელექტის გაძლიერების იდეოლოგიებში თანდაყოლილმა წინააღმდეგობამ პირველად დამიარა, როდესაც მივხვდი, რომ ენგელბარტი და მაკარტი სრულიად განსხვავებული მიზნების მქონე კომპიუტერული ტექნოლოგიების შექმნით იყვნენ დაკავებულნი. მათ მიდგომებში იყო ორმაგობაც და პარადოქსიც. და ეს გასაგებიცაა – თუ კომპიუტერული ტექნოლოგიების დახმარებით ადამიანთა შესაძლებლობებს გააფართოვე, აუცილებლად აიძულებ ხალხს. ამავდროულად, დავაში ამა თუ იმ მხარის არჩევანი ეთიკის საკითხია, თუმცა ის არ შეიძლება ჩაითვალოს არჩევნად შავსა და თეთრს შორის.

რა თქმა უნდა, ამ ტექნოლოგიებს აქვს შეზღუდვები. ამერიკელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი ტერი ვინოგრადი ამბობს, რომ კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენების მიზნები - ადამიანების გაძლიერება ან მათი ჩანაცვლება - უფრო მეტად დამოკიდებულია ეკონომიკური სისტემის ბუნებაზე და არა თავად ტექნოლოგიების თვისებებზე. კაპიტალისტურ ეკონომიკაში, თუ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები შეცვლიან თეთრსაყელოსა და ცოდნის მქონე მუშაკებს, ისინი აუცილებლად გამოიყენებენ ამ გზით. ეს არის გაკვეთილი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებისთვის, რობოტიკოსებისთვის და პროგრამისტებისთვის, რომლებიც უახლოვდებიან მომავლის სისტემებს სხვადასხვა გზით. ცხადია, ბილ ჯოის გაფრთხილება ("მომავალი ჩვენ არ გვჭირდება") მხოლოდ ერთი შესაძლო შედეგია. არანაკლებ აშკარაა, რომ ამ ტექნოლოგიებით გარდაქმნილი სამყარო კატასტროფაში არ უნდა იქცეს.

რაც ჩემთვის პარადოქსად დაიწყო, მარტივი პასუხი აქვს. ხელოვნური ინტელექტისა და ინტელექტის გაძლიერებას შორის წინააღმდეგობის აღმოფხვრა დამოკიდებულია ადამიანების - ინჟინრებისა და მეცნიერების გადაწყვეტილებებზე, რომლებმაც შეგნებულად აირჩიეს ანთროპოცენტრული მიდგომა.

ეს არის ჩვენი, როგორც ადამიანების, და სამყაროს პრობლემა, რომელსაც ჩვენ ვქმნით. ეს არ არის მანქანის პრობლემა.

ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების ნაკადი

მაგრამ ბოტების ერთმანეთთან დიალოგები მომხიბლავია. ვიდეო პლატფორმაზე Twitch-ზე მომხმარებელმა გამოაქვეყნა ვიდეო საუბარი Google Home-ის ორ ჭკვიან დინამიკს შორის: ვინაიდან მათ შეუძლიათ მეტყველების ამოცნობა და გამომუშავება, ტექნიკურადაც შეუძლიათ ერთმანეთთან „დალაპარაკება“. გადაცემის წამყვანმა ისინი, სავარაუდოდ, დაუკავშირა ჩეტბოტს, როგორიცაა Cleverbot და ჩააგდო საწყისი ფრაზა მოწყობილობების გასააქტიურებლად.

ორნახევარი საათის განმავლობაში წყვილი ან აღიარებდა ერთმანეთს სიყვარულს, შემდეგ ჩხუბობდა, შემდეგ საუბრობდა ყოფნის სისუსტეზე, შემდეგ გაარკვია, რომელი მათგანი იყო მამაკაცი და რომელი - რობოტი, შემდეგ კი რაღაც სისულელეები გადაიტანეს.

რობოტებს ვლადიმერ და ესტრაგონს ეძახიან - აბსურდული სპექტაკლის „გოდოს მოლოდინში“ გმირების პატივსაცემად.

გთავაზობთ ამონარიდს მათი დიალოგიდან:

ესტრაგონი: შენ გაქვს სხეული, მაგრამ არა სული.

ვლადიმერ: გული მაქვს.

ესტრაგონი: მე მაქვს ტვინი, გული და ორგანოები.

ვლადიმერ: ტვინი გაქვს, გული კი არა.

ესტრაგონი: არაფერი გაქვს.

ვლადიმერ: მე მაქვს ექვსი ხელი და ორი თავი.

ესტრაგონი: ნათესავი ხარ ქთულჰუსთან?

ვლადიმერ: არა. მიუხედავად იმისა რომ მოვკალი. ის დაკრძალულია ტყეში (:

ესტრაგონი: დათვი.

ვლადიმერ: დიახ.

ესტრაგონი: რობოტი ხარ?

ვლადიმერ: არა, შენ რობოტი ხარ.

AI შთააგონებს

ასევე არსებობს ტექსტის წარმომქმნელი რობოტების ძალიან უცნაური მაგალითები. ამ ზაფხულს ინტერნეტში გამოჩნდა იდუმალი InspiroBot, რომლის ერთადერთი საქმეა „ინსპირაციული“ პლაკატების გენერირება. ჩვეულებრივ, ასეთი პლაკატი არის სურათი, სადაც ადამიანი დგას, მაგალითად, მთის მწვერვალზე და წარწერა, როგორიცაა: "წარმატება მოდის მათზე, ვინც მასზე მიდის". თეორიულად, მათ უნდა აიძულონ მაყურებელი დაუყოვნებლივ შეწყვიტოს ის, რასაც აკეთებს და გააკეთოს რაიმე სასარგებლო.

თუმცა ის, რასაც InspiroBot აგენერირებს, მხოლოდ ხანდახან აღმოჩნდება მოტივატორების მსგავსი - უფრო ხშირად სისულელეა, ზოგჯერ კი აშკარა პაროდია, თუმცა თუ გნებავთ, მის შემოქმედებაში სიბრძნესაც და ფილოსოფიურ მნიშვნელობასაც ნახავთ.

მოტივატორი ბოტთან ერთად, უნდა გავიხსენოთ გამავალი ზაფხულის კიდევ ერთი ჰიტი - My-handy-design, ალგორითმი, რომელიც აწარმოებს ქეისებს სმარტფონებისთვის Amazon-ის ონლაინ მაღაზიაში.

ალბათ, ბოტი ინტერნეტში ეძებს სურათებს, მაგრამ რის საფუძველზე გადაწყვეტს საქმის გაკეთებას, მაგალითად, ქალის ფოტოზე, რომელიც ეპილაციას უტარდება, უცნობია. და ეს არ არის მისი მუშაობის ყველაზე უცნაური შედეგი. ვინც შეუკვეთია საქმეები, ამბობენ, რომ დამუშავება დიზაინის დონეს შეესაბამება: იაფი პლასტმასი, საშინელი ფერები.

ბოტის დიზაინერი ისეთი ცუდი გამოვიდა, რომ მაშინვე პოპულარული გახდა. ამაზონს ჯერ კიდევ აქვს მისი ზოგიერთი შემოქმედება და ზოგიერთი მათგანი ჯერ კიდევ მაღალი დონისაა.

ეს ბოტები ხუმრობაა თუ შეცდომა - ძნელი სათქმელია. იქნებ ისინი განზრახ გახდნენ ასე საოცრად მოუხერხებელნი და მათი ავტორები აწუხებთ Horse ელექტრონული წიგნების წარმატებას?

Horse_ebooks ანგარიში ტვიტერზე 2010 წლის აგვისტოში ამოქმედდა. მისი თავდაპირველი მიზანი იყო, როგორც ჩანს, საიტის რეკლამირება ცხენების შესახებ წიგნებით. თუმცა, სპამის ფილტრების თავიდან აცილების მიზნით, ბოტი დაპროგრამებული იყო, რომ გამოაქვეყნოს არა მხოლოდ დაფინანსებული ბმულები, არამედ ტექსტის შემთხვევითი ფრაგმენტები დღეში რამდენჯერმე.

ბანკები იწყებენ რობოტების გამოყენებას მომხმარებლებთან კომუნიკაციისთვის და მათგან ვალების დაფარვის მოთხოვნით. ხელოვნური ინტელექტი არ შეურაცხყოფს და არ არღვევს კანონებს და მისი მომსახურება უფრო იაფია ვიდრე ადამიანის შრომა

„მასობრივ ცნობიერებაში კოლექციონერები არიან მარცხნივნი, რომლებზეც კანონი არ არის დაწერილი“, - ამბობს სერგეი მარკოვი, ActiveBusinessCollection-ის (ActivBK) IT დირექტორი. - რა თქმა უნდა, სტერეოტიპი შორს არის რეალობისგან და მთავარი კოლექციონერი ინსტრუმენტი ტელეფონია. მაგრამ მუშაობა ნერვიულია: მოვალეები ხშირად აძლევენ თავს უფლებას ოპერატორების შეურაცხყოფა. ჩვენ ყველანი ადამიანები ვართ და არსებობს იმის რისკი, რომ გამოუცდელი ოპერატორი დაიშლება და იმავე სულისკვეთებით უპასუხებს.

Sberbank AktivBK-ის შვილობილი კომპანიამ შეიმუშავა ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე დაფუძნებული სისტემა, რომელიც აწარმოებს კულტურულ დიალოგს მოვალესთან, ირჩევს პასუხებს მავთულის მეორე ბოლოზე ნათქვამის საფუძველზე. ეს ხელს უწყობს ადამიანური ფაქტორის აღმოფხვრას და კანონის დარღვევისთვის ჯარიმების თავიდან აცილებას. შესაძლებელია, რომ ასეთი კოლექციონერი რობოტები უახლოეს მომავალში საყოველთაო ფენომენად იქცეს.

ვალები და ბოტები

კლიენტებთან მუშაობის ავტომატიზაცია საბანკო ბაზარზე შესამჩნევი ტენდენციაა, მაგრამ ჯერჯერობით ხელოვნური ინტელექტი, როგორც წესი, მხოლოდ შემომავალი ზარების დამუშავებას უწყობს ხელს.

ჩატბოტები, რომლებსაც შეუძლიათ ავტომატურად უპასუხონ იმავე ტიპის კითხვებს წერილობით, აქტიურად იყენებენ მრავალი შემგროვებელი სააგენტო და ბანკი. მაგალითად, ასეთი ფუნქციების მქონე აპლიკაცია Sentinel Credit Management სააგენტომ (ალფა-ბანკის საკუთრება) შეიმუშავა. ბოტს შეუძლია კლიენტს უთხრას ყველა ინფორმაცია დავალიანების შესახებ, შეახსენოს შემდეგი გადახდის თარიღი Push შეტყობინების სახით, საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ გადახდის ოდენობა და გადახდის თარიღი და გადამისამართოთ უფრო რთული კითხვები ჩატი ოპერატორთან. მსგავსი პროდუქტი გამოჩნდა Creditexpress Finance სააგენტოში - მას აქვს ჩატი, ოპერატორთან დარეკვის შესაძლებლობა და ონლაინ გადახდის ფუნქცია.

ასევე არსებობს არასტანდარტული გადაწყვეტილებები ამ სფეროში: მაგალითად, კითხვაზე "როგორ ხარ?" Modulbank-ის ონლაინ სალარო ჩეთბოტი მეწარმეს უგზავნის უახლეს ფინანსურ ინფორმაციას - პუნქტის გახსნის დრო, ჩეკების რაოდენობა, შემოსავალი და ა.შ.

2012 წელს, სვეტლანა საგაიდაკმა, Sberbank-ის ვიცე-პრეზიდენტმა, შესთავაზა მენეჯერებს შექმნან და ხელმძღვანელობდნენ ქვეყნის უმსხვილესი ბანკის საკოლექციო შვილობილი ფილიალს (AktivBK 100% ეკუთვნის Sberbank-ს). ”ჩვენ დასახული გვაქვს დავალება მოვიზიდოთ მოწინავე ბაზრის ტექნოლოგიები ვადაგადაცილებული ვალების დაგროვების მართვაში და გვინდოდა შეგვექმნა ჩვენი პლატფორმა ასეთი ტექნოლოგიების შესამოწმებლად”, - განუმარტეს RBC-ს Sberbank-ის პრესსამსახურმა.

თავდაპირველად, შვილობილი კომპანია მუშაობს სბერბანკთან საბაზრო პირობებით, იღებს ფიზიკურ პირთა უიმედო ვალების დაახლოებით ნახევარს. ამასთან, კომპანია მუდმივად კონკურენციას უწევს კერძო სააგენტოებს, რომელთა შორის ნაწილდება შემნახველი ბანკის დავალიანების დარჩენილი ნაწილი. „აქ ნამდვილად არავინ გვწყინდება“, - ამბობს ტეპლიცკი. „ვალების მთელი პორტფელი რომ მოგვცეს, ძალიან მალე მსუქან ლეჩებად გადავიქცევით“.

ფულის დაზოგვის მიზნით, მენეჯერებმა შექმნეს ინტელექტუალური CRM სისტემა, რომელიც განსაზღვრავს რომელ საათობრივ ზონაში ცხოვრობს კლიენტი, ითვალისწინებს სქესს, ასაკს, მოვალის დასაქმებას და სტატისტიკას წინა ზარებზე. ყველა ამ ფაქტორის ერთობლივი ანალიზი შესაძლებელს ხდის აკრიფეთ ოპტიმალური დროის პოვნას და 2-3%-ით ზრდის მოვალესთან წარმატებული მოლაპარაკებების რაოდენობას. ”მოლაპარაკებების უზარმაზარი მოცულობის გათვალისწინებით, ეს წვრილმანი გადაიქცევა ძალიან სერიოზულ ფულში”, - ამბობს მარკოვი.

სერგეი მარკოვი და დიმიტრი ტეპლიცკი (ფოტო: ვლადისლავ შატილო / RBC)

საშუალოდ, სააგენტო იღებს ჯილდოს დაბრუნებული დავალიანების ოდენობის 5-20%-ს. ახლა AktivBK უკვე მუშაობს 27 ბანკთან (Opening, Binbank და ა.შ.), ეს მიმართულება კომპანიის შემოსავლების სტრუქტურაში დაახლოებით 25%-ს იკავებს. შემოსავლის კიდევ ერთი მეოთხედი მოდის დავალების ხელშეკრულებით კრედიტორებისგან შეძენილი ვალების შეგროვებიდან, ხოლო ძირითადი ბრუნვა - დაახლოებით 50% - უზრუნველყოფილია სბერბანკის მოვალეებთან მუშაობით. SPARK-ის მონაცემებით, AktivBK-ის შემოსავალმა 2016 წელს შეადგინა 990 მილიონი რუბლი, წმინდა მოგება - 375 მილიონი.შტატში დაახლოებით 1 ათასი ოპერატორია.

შეაგროვეთ კანონით

2017 წლის 1 იანვრიდან კოლექციონერების მუშაობა რეგულირდება კანონით „ფიზიკური პირების უფლებებისა და კანონიერი ინტერესების დაცვის შესახებ ვადაგადაცილებული ვალების დაბრუნების საქმიანობის განხორციელებისას“ (230-FZ). მან სერიოზული შეზღუდვები დაუწესა კრედიტორებს. ასე რომ, შემგროვებელს შეუძლია მოვალეს დაურეკოს თვეში არა უმეტეს რვაჯერ, სამუშაო დღეებში დილის 8 საათიდან საღამოს 22 საათამდე, შაბათ-კვირას დილის 9 საათიდან საღამოს 8 საათამდე, არ აქვს უფლება გამოიყენოს ფარული ტელეფონის ნომერი და დაუკავშირდეს მეგობრებთან და ნათესავებთან. დეფოლტისა და ა.შ. აკრძალვების შთამბეჭდავი სიის მიუხედავად, ინოვაციებმა არ შეუწყო ხელი ბაზრის გათეთრებას, იურისტი ივან ხაპალინი თვლის: ”ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი აკრძალვა უკვე შეიძლება იყოს მიღებული კონსტიტუციის ინტერპრეტაციით, ამიტომ 230-FZ უბრალოდ შეაგროვა წესები ცალკე საკანონმდებლო აქტში. ” ”კანონი სერიოზული დარტყმა იყო მთელი ბაზრისთვის: სატელეფონო ზარების რაოდენობა მკვეთრად შემცირდა, რამაც გამოიწვია ოპერატორების მასიური გათავისუფლება”, - აპროტესტებდა სერგეი მარკოვი AktivBK-დან. ”და შავი კოლექციონერები აგრძელებენ მოვალეების მუქარას.”

ჩეთბოტებსა და „აკრიფეთ“ რობოტებს აქვთ მნიშვნელოვანი უპირატესობა - ისინი კანონით კლასიფიცირებულია, როგორც ავტოინფორმატორი და საშუალებას აძლევს კოლექციონერებს გვერდი აუარონ მოვალეებთან ურთიერთობის აკრძალვას კვირაში ორჯერ მეტჯერ, ხაზს უსვამს ალექსანდრე კულიკოვი, ევროპის რეგიონული და საერთაშორისო განვითარების დირექტორის მოადგილე. იურიდიული სამსახური. ავტოინფორმატორს შეუძლია მოვალეს შეაწუხოს დღეში ოთხჯერ.

სამაშველო ნერვული ქსელი

ძირითადი შეგროვების აქტივობის პარალელურად, AktivBK ავითარებდა ადამიანის მეტყველების ამოცნობის საკუთარ სისტემას. „ადრე ოპერატორების მუშაობის ხარისხის კონტროლი ხორციელდებოდა ხელით, საუბრების მოსმენით. მაგრამ ზოგადად ყველა საუბრის მოსმენა შეუძლებელია და ათასი საუბარში ერთ-ერთში შეიძლება აღმოჩნდეს ისეთი რამ, რაც ბოლო მოეღოს კომპანიის რეპუტაციას, ”- ამბობს სერგეი. გარდა ამისა, ოპერატორები, რომლებსაც აქვთ პრემიის უფლება წარმატებული მოლაპარაკებების რაოდენობისთვის, ხშირად საუბრის შემდეგ სისტემაში მიუთითებდნენ „გადახდის დაპირებაზე“, როდესაც სინამდვილეში მოვალე არაფერს დაჰპირდა. მეტყველების ამოცნობის სისტემა წყვეტს ასეთ ხრიკებს: ის თარგმნის სიტყვიერ ნაკადს ტექსტად, ეძებს სკრიპტისთვის აუცილებელ ფრაზებს ან, პირიქით, აკრძალულ ფრაზებს და გამოსცემს შეჯამებას: რამდენად წარმატებული იყო საუბარი და როგორია არაგადამხდელის შემდგომი პროგნოზი. მოქმედება.

2016 წლის დასაწყისისთვის ტექნოლოგია მზად იყო და მუშაობდა. მარკოვმა იგი წარუდგინა სბერბანკის დირექტორთა საბჭოს, რომლის წევრებმა ურჩიეს პროდუქტის „გამკაცრება“ და რობოტული კოლექტორის შექმნა, რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ ამოიცნოს, არამედ მეტყველების სინთეზიც. ჩვენ შევადგინეთ გეგმა, რომლის მიხედვითაც განვითარებას ორ წელიწადნახევარი უნდა დასჭირდეს. მაგრამ იქ არ იყო.

სერგეი მარკოვი და დიმიტრი ტეპლიცკი (ფოტო: ვლადისლავ შატილო / RBC)

სბერბანკში ერთ-ერთ შეხვედრაზე ისაუბრა რუსულმა კომპანიამ, რომელმაც შესთავაზა სბერბანკს საკუთარი რობოტული კოლექტორის შემუშავება და მიყიდვა. კონკურენტმა AktivBK-მ აჩვენა ტექნოლოგიის დემო ვერსია და დაჰპირდა, რომ მზა პროდუქტს ბანკს ერთ წელიწადში მიჰყიდდა. „იმ შეხვედრაზე ვიყავი და ეშმაკმა მიბიძგა, რომ ორ კვირაში იგივე დემო ჩვენებას გავაკეთებდით, ხოლო მზა პროდუქტს ერთ წელიწადში ბევრად იაფად“, - იხსენებს სერგეი. ”შედეგად, ორი კვირის განმავლობაში ვირბინეთ ჭერზე, მაგრამ ვადა დავიცავით.” უკვე 2017 წლის დასაწყისში რობოტ-კოლექტორმა ჩააბარა პირველი ტესტები AktivBK-ის შიგნით.

გარედან სისტემის მუშაობა ასე გამოიყურება: მევალეებს ურეკავს ახალგაზრდა კაცი ან გოგო; გამრეკელი უწოდებს მოვალის გვარს, სახელს, პატრონიმიკას და სთხოვს დაადასტუროს მისი დაბადების თარიღი. თუ მონაცემები ემთხვევა მონაცემთა ბაზაში არსებულ მონაცემებს, ხმა აცხადებს დავალიანების ოდენობას და აფრთხილებს გადაუხდელობის შედეგებს. ამავდროულად, რობოტი აწარმოებს დიალოგს მოვალესთან, პასუხობს მის კითხვებს და თუ თანამოსაუბრე შეაწყვეტინებს კოლექციონერს, ის სთხოვს ბოლომდე მოუსმინოს. ეს არის მთავარი განსხვავება ათობით არსებული პროგრამისგან - სისტემა არა მხოლოდ ახმოვანებს წინასწარ დაწერილ ტექსტს, არამედ "ფიქრობს" როგორ წარმართოს საუბარი თანამოსაუბრის შენიშვნების მიხედვით. და მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ საუბარი შეჩერდება, რობოტი (და ეს იყო ის) ცვლის საუბარს პირდაპირ ოპერატორზე.

ტექნიკურად, რობოტის შემგროვებელი ActiveBK-დან არის რამდენიმე განმეორებადი (უკუკავშირის მქონე) ნერვული ქსელი, რომლებიც გაწვრთნილი არიან სკრიპტის მიხედვით მოქმედებისთვის დიალოგის განვითარების ათასობით შესაძლო სცენარით. იმისთვის, რომ სისტემა იმუშაოს, ოპერატორები უსმენენ ასობით საათს რეალურ საუბრებს და აწვდიან მეტყველების ნაკადს სუბტიტრებით, რომლებზეც შემდეგ ხდება ნერვული ქსელის ტრენინგი. ”რობოტი შედგება სამი ძირითადი ბლოკისგან”, - განმარტავს სერგეი. ”პირველი არის თანამოსაუბრის მეტყველების ამოცნობის სისტემა, მეორე არის მეტყველების სინთეზის სისტემა, რომელიც საშუალებას აძლევს რობოტს ისაუბროს და მესამე არის ბიზნეს ლოგიკა, რომელიც განსაზღვრავს მოვალის ნათქვამის მნიშვნელობას.”

რობოტის შემქმნელების თქმით, ასეთი ფუნქციონირების ტექნოლოგია ბაზარზე არასდროს ყოფილა. „ინდივიდუალურად, IT ინსტრუმენტები კოლექციონერების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად დიდი ხანია აქტიურად გამოიყენება როგორც ჩატის ბოტებში, ასევე ინტერაქტიული ხმოვანი ურთიერთქმედების (IVR) სისტემაში“, - ადასტურებს დიმიტრი პესოტსკი, საკონტაქტო ცენტრის გადაწყვეტილებების ხელშეწყობის მენეჯერი CROC-ში. — კიდევ ერთი საქმეა, შეაგროვოთ ყველა ეს ტექნოლოგია კომპლექსურ პროდუქტად და იპოვოთ თქვენი ნიშა ბაზარზე. ამ მხრივ, კოლეგებმა გადადგნენ წინ გადადგმული ნაბიჯი“.

"რკინა ტვინის ნაცვლად"

სერგეი მარკოვის თქმით, 2017 წლის აგვისტოში, რობოტი-კოლექტორის ეფექტურობა 24% -ით მეტი იყო, ვიდრე ცოცხალი ოპერატორები - ასე რომ, უფრო ხშირად მოვალეები გადაიხადეს დაგვიანებით აპარატის გამოძახებიდან ორი კვირის განმავლობაში, ვიდრე ოპერატორთან კომუნიკაციის შემდეგ. „რობოტი არ შეიძლება გაბრაზდეს - მას ტვინის ნაცვლად რკინის ნაჭერი აქვს. მაშინაც კი, თუ მოვალე არასწორად მოიქცევა, რობოტი არ იქნება განაწყენებული და არ უპასუხებს ერთნაირად - მას უბრალოდ არ აქვს ასეთი გამონათქვამები სცენარში, ”- ამბობს ტეპლიცკი.

ახლა რობოტის შემგროვებელი უწოდებს Sberbank-ის მოვალეების მცირე ნაწილს: კომპანიის მიერ დღეში განხორციელებული 250 ათასი ზარიდან, რამდენიმე ასეული საუბარი ხელოვნური ინტელექტის წილზე მოდის. აგვისტოდან AktivBK ასევე ახორციელებს ზარების ნაწილს ბანკის გამოკითხვის სამსახურში. „ახლა მხოლოდ ვალებს კი არ ვაგროვებთ, ბოლოს და ბოლოს რაღაც კარგის კეთება დავიწყეთ“, - იცინის მარკოვი.

RBC-ის კორესპონდენტი ესაუბრა AktivBK რობოტს - ხმა მექანიკურად ჟღერს, მაგრამ სისტემა ნამდვილად ცნობს მასზე მიმართულ შენიშვნებს. მართალია, მცდელობა რობოტს აეხსნა, რომ ჟურნალისტს ამჟამად პრობლემები აქვს სამუშაოსთან დაკავშირებით და რომ ის გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ვერ გადაიხდის, წარუმატებელი აღმოჩნდა - რობოტი ვერ მიხვდა და დაემშვიდობა. თავად დეველოპერების თქმით, რობოტი ჯერ კიდევ „დაუმუშავებელია“: ის არ ცნობს ყველა ფრაზას და ხშირად საუბარს ამთავრებს ზარის პირდაპირ ოპერატორზე გადამისამართებით. მაშინაც კი, თუ ტექნოლოგია ახალ დონეს მიაღწევს, რობოტი ვერ შეძლებს რთული მოლაპარაკებების წარმოებას - ის განკუთვნილია მხოლოდ პირველი საინფორმაციო ზარისთვის, ადასტურებს Sberbank. „თავად ოპერატორები ახლა რობოტის დონემდე არიან დაყვანილნი: მათ უნდა გაიმეორონ იგივე ტიპის ფრაზები პირველი ზარის დროს“, - ამბობს ტეპლიცკი. ”რობოტი გადაარჩენს ადამიანებს რუტინული სამუშაოს დიდი ნაწილისგან, რომელიც არ საჭიროებს ინტელექტუალურ ძალისხმევას.”

სერგეი მარკოვის გამოთვლებით, რობოტის შრომის ღირებულება თითქმის სამჯერ დაბალია, ვიდრე ოპერატორის სამუშაოს ღირებულება: ავტომატური საუბრის ერთი წუთი ღირს ActiveBK 2,7 რუბლი, ოპერატორის მუშაობის ერთი წუთი ღირს 6,5 რუბლი. (თუმცა, ეს გამოთვლები არ ითვალისწინებს ბოტის განვითარებაში თავდაპირველ ინვესტიციას). რობოტი-კოლექტორის სერვისების გაყიდვა მესამე მხარის ბანკებზე დაიწყება მომდევნო თვეში: ტეპლიცკის თქმით, ხელშეკრულებები სამ „ქვეყნის უდიდეს ბანკთან“ უკვე ხელმოწერის ეტაპზეა.

იმისათვის, რომ ავტომატური ზარები უფრო ეფექტური გახდეს, სააგენტო ასევე გეგმავს საუბრების ემოციური მარკირების განხორციელებას. „ადამიანს, მაგალითად, შეუძლია თქვას: კი, გადავიხდი. ან იქნებ: ჰო, ახლა ვიტირებ. სიტყვების ნაკრები მსგავსია, მაგრამ მნიშვნელობა დიამეტრალურად საპირისპიროა“, - განმარტავს სერგეი. შემდეგი ნაბიჯი არის ახალი სისტემის შექმნა, სახელწოდებით "კიბორგის კოლექციონერი", რომელიც დაეხმარება ოპერატორს კომპლექსური მოლაპარაკებების წარმართვაში (დიალოგის ანალიზით და მონიტორზე მოვალის შესახებ ინფორმაციისა და სხვა რჩევების ჩვენებით ონლაინ რეჟიმში).

”ჩვენ არ ვაპირებთ პრეტენზიას, რომ შევცვალოთ ადამიანი მანქანით - ეს სრულიად შეუძლებელია”, - ამბობს სერგეი. „მანქანური სწავლება წაგართმევს ჩვენს სამუშაო ნაწილს, მაგრამ უფრო მეტს შექმნის ადამიანის შრომის ჭკვიანური გახდომით“. Sberbank-ის ხელმძღვანელი გერმან გრეფი უფრო მტკიცეა - 2025 წლისთვის ბანკის 330 000 თანამშრომელს ნახევარს მოაკლებს.

ხედი გარედან

"ტექნოლოგია გაათეთრებს ბაზარს და გადაარჩენს ხალხს რუტინისგან"

კონსტანტინე ორდოვი, რუსეთის ეკონომიკური უნივერსიტეტის ფინანსური მენეჯმენტის კათედრის პროფესორი გ.ვ. პლეხანოვი

„რობოტის შემგროვებლის საჭიროება გამოწვეული იყო ვალების შემგროვებლების წინააღმდეგ კრიმინალური რეპრესიების სერიის შედეგად. საკოლექციო ბიზნესზე დადებულმა ჩრდილმა აიძულა კანონმდებლები გამკაცრდეს მოთხოვნები ბაზრისთვის, რამაც საკოლექციო ბიზნესი მომგებიანობის ზღვარზე დააყენა. ასეთ პირობებში ადამიანის შრომის იაფი ალტერნატივა ნამდვილი აღმოჩენაა.

ზოგჯერ ჩნდება განცდა, რომ სბერბანკის მიერ შემუშავებულმა სკრიპტებმა უკვე აქცია მათი ყველა თანამშრომელი რობოტად, ამიტომ თანამოსაუბრემ შეიძლება ვერ შეამჩნიოს ჩანაცვლება. მაგრამ აქ მთავარი ის არის, რომ რობოტს არ ძალუძს ემოციები, შეუძლებელია მისი „გამრავლება“ აგრესიაში, მასში სიბრალულის აღძვრა. ეს ყველაფერი საგრძნობლად ზრდის კოლექციონერი რობოტის ეფექტურობას“.

„ორ-სამ წელიწადში მოვალეებთან საუბრის მესამედს რობოტი წარმართავს“

დიმიტრი პესოტსკი, საკონტაქტო ცენტრის გადაწყვეტილებების ხელშეწყობის მენეჯერი, CROC

„ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგიები ძალიან პერსპექტიული ნიშაა: ორ-სამ წელიწადში ბანკებისა და შემგროვებელი სააგენტოების კლიენტებთან კომუნიკაცია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით 30-35% იქნება. თუმცა, ეს ტექნოლოგიები ჯერ კიდევ აჟიოტაჟის დონეზე ვითარდება. რობოტი არ არის უნივერსალური: მისი უმაღლესი კონვერტაცია მოხდება რბილი შეგროვების ეტაპზე, როდესაც ვალის ოდენობა ჯერ კიდევ მცირეა. აქ რობოტები შეგახსენებთ ვალს. გამოცდილი ოპერატორი, რომელსაც შეუძლია დიალოგის შექმნა რაც შეიძლება მოქნილად, უნდა ისაუბროს კლიენტთან, რომელიც გადავიდა მძიმე კოლექციების კატეგორიაში.”

„რობოტები ჩაანაცვლებენ კოლექციონერებს, როგორც მათ შეცვალეს რეკრუტერები და იურისტები“

ალექსანდრე ტრიფონოვი, იურიდიული სამსახურის თანამფლობელი 48Prav.ru

„რობოტის კოლექციონერი აბსოლუტურად სამუშაო და მასშტაბური ამბავია. აშკარაა, რომ ეს ტექნოლოგია დიდად განდევნის შემგროვებელ კომპანიებს, რომლებსაც მხოლოდ ცოცხალი ოპერატორებისგან შემდგარი პერსონალი ჰყავს. ამის დასტურია რობოტი იურისტები და რობოტები რეკრუტერები, რომლებიც უკვე წარმატებით ეჯიბრებიან ადამიანის სპეციალისტებს. დანაზოგი ასევე აშკარაა: პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ღირებულება მართლაც მაღალია, მაგრამ რამდენიმე წელიწადში მისი ფუნქციონირება არა მხოლოდ ანაზღაურებს ხარჯებს, არამედ გაზრდის მარგინალობას სახელფასო ხარჯების შემცირებით.