შერჩევითი მეთოდი. შერჩევის შეცდომა განისაზღვრება

ბაზრის შესახებ ინფორმაციის შეგროვება საკმაოდ რთულია. ეს პრობლემა განსაკუთრებით გართულდა საბაზრო ეკონომიკაზე გადასვლასთან დაკავშირებით, რადგან ბევრი სავაჭრო და სამრეწველო საწარმო აკვირდება კომერციულ საიდუმლოებას. ქვეყნის მასშტაბით ბაზრის მონაცემთა ბანკი ჯერ არ არსებობს. აქედან გამომდინარე, საჭირო ინფორმაცია უნდა შეგროვდეს „ცოტა-ცოტა“, რაც მეტ-ნაკლებად ობიექტურ სურათს ქმნის.
ასეთი ინფორმაციის შეგროვების ორი მეთოდი არსებობს - უწყვეტი დაკვირვება, როდესაც განიხილება საერთო პოპულაციის ყველა ერთეული და შერჩევითი, რომელშიც ინფორმაცია მიიღება ამ პოპულაციის ერთეულების მხოლოდ ნაწილისგან. უწყვეტი დაკვირვებები შედარებით იშვიათად გამოიყენება, რადგან ისინი შრომატევადი და საკმაოდ ძვირია. მაგალითად, მოსახლეობის ბოლო სრული აღწერა მოითხოვდა დაახლოებით 2 მილიონი რეგისტრატორის ჩართვას. მისი შედეგები მუშავდებოდა ელექტრონული კომპიუტერების გამოყენებით ერთ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში. თუმცა, ჩვენს ქვეყანაში უწყვეტი დაკვირვებები ჯერ კიდევ ზოგჯერ ტარდება (მოსახლეობის აღწერები, ინვენტარიზაცია სამრეწველო და სავაჭრო საწარმოებში, მაღაზიების სერტიფიცირება და ა.შ.). ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბაზრის მდგომარეობისა და განვითარების პერსპექტივების შესაფასებლად.
მარკეტინგულ კვლევაში უფრო გავრცელებულია ინფორმაციის შეგროვების შერჩევითი მეთოდი. მას აქვს მთელი რიგი უპირატესობები მყართან შედარებით. პირველი, ინფორმაციის მიღება შეიძლება ბევრად უფრო სწრაფად ნიმუშის დაკვირვებით, რაც მნიშვნელოვანია ბაზრის ინფორმაციის დროულობის გათვალისწინებით. მეორეც, შერჩევის შედეგად მიღებული მონაცემები, როგორც წესი, ბევრად უფრო სრულყოფილია, რადგან არსებობს კარგი შესაძლებლობა დაკვირვების თითოეული ერთეულის უფრო დიდი რაოდენობით დახასიათება. მესამე, შერჩევითი დაკვირვების მონაცემები შეიძლება იყოს უფრო ზუსტი. ეს უპირატესობა გარკვეულწილად პარადოქსულად გამოიყურება, მაგრამ ასეა. ფაქტია, რომ ყველაზე მნიშვნელოვანი და მოულოდნელი არის რეგისტრაციის შეცდომები, ეგრეთ წოდებული „გამოტოვება“, როდესაც ფაქტობრივი და რეგისტრირებული მონაცემები შეიძლება განსხვავდებოდეს სიდიდის ბრძანებით ან უფრო მეტიც. ასეთი შეცდომების ალბათობა იზრდება რეგისტრატორების რაოდენობის პროპორციულად, რომლებიც ათჯერ მეტია უწყვეტი დაკვირვების ქვეშ. შერჩევითი დაკვირვებით რეგისტრატორები შედარებით ცოტაა, შესაძლებელია მათი უკეთ მომზადება, ინსტრუქტაჟი, უფრო ხშირად კონტროლი. აღნიშნული ზომები მკვეთრად ამცირებს რეგისტრაციისას „გაცდენის“ ალბათობას. მეოთხე, არჩევით მიღებული მონაცემები

მონიტორინგი, გაცილებით იაფია მუშაკთა მცირე რაოდენობის ჩართვის გამო, დაბალი გადამუშავების ხარჯები. მეხუთე, შერჩევითი დაკვირვება შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმ შემთხვევებში, როდესაც უწყვეტი დაკვირვება მოკლებულია საღ აზრს. მაგალითად, ზოგიერთი საქონლის ხარისხის შესწავლისას საჭიროა მათი განადგურება ან თუნდაც სრული განადგურება.
თუმცა, შერჩევის მეთოდის ამ უპირატესობების რეალიზება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მკაცრად იქნება დაცული გარკვეული წესები შერჩევის ორგანიზებასა და ჩატარებაში. ეს, უპირველეს ყოვლისა, მოიცავს ნიმუშის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი წარმომადგენლობითობის (წარმომადგენლობითობის) უზრუნველყოფას.
რაოდენობრივი წარმომადგენლობა გაგებულია, როგორც დებულება ნიმუშში ისეთი რაოდენობის ერთეულებიდან, რომლებშიც შესაძლებელია საკმაოდ გონივრულად ვიმსჯელოთ შესწავლილი მახასიათებლების სიდიდეზე. მაგალითად, საზოგადოებაში გამყიდველებმა უნდა იცოდნენ, რამდენი მამაკაცი იყენებს ამ ქალაქში ელექტრო საპარსებს. ძნელად შესაძლებელია ყველა მამაკაცის გასაუბრება. ამიტომ ჯობია შემთხვევითი გამოკითხვის ჩატარება. მაგრამ რამდენი ადამიანი უნდა ვკითხო? თუ ძალიან ბევრია, მაშინ კვლევის ღირებულება შეიძლება აღემატებოდეს მოსალოდნელ სარგებელს, ხოლო თუ ძალიან ცოტაა, მაშინ შეიძლება მიიღოთ დიდი შეცდომით მონაცემები.
თუ საერთო პოპულაციის შესახებ არაფერია ცნობილი (მაგალითად, ჩვენ არც კი ვიცით რამდენი საპარსი კაცი ცხოვრობს ქალაქში), მაშინ საჭირო ნიმუშის ზომის გაანგარიშება ხდება ფორმულის მიხედვით.

სადაც n არის საჭირო (საკმარისი, წარმომადგენლობითი) ნიმუშის ზომა;
p არის მამაკაცების პროპორცია, რომლებიც იყენებენ ელექტრო საპარსებს;
q - მამაკაცების წილი, რომლებიც არ იყენებენ ელექტრო საპარსებს (q = 1 - p);
AR - ჩვენ მიერ დაშვებული შერჩევის შეცდომა წილზე (სიზუსტის გათვალისწინებით);
t არის კოეფიციენტი იმის მიხედვით, თუ რა ალბათობით არის გარანტირებული მოცემული შერჩევის სიზუსტე.
ამ შემთხვევაში, პროდუქტი pq = 0.25, ე.ი. აღებულია მისი მაქსიმალური დონე. მსჯელობა აქ ასეთია. თუ მამაკაცები, რომლებიც იპარსებიან, თანაბრად იყოფა, ანუ ზუსტად ნახევარი იყენებს ელექტრო საპარსებს (p = 0,5) და მეორე ნახევარი არ იყენებს მათ (q = 0,5), მაშინ ამ თანაფარდობის დასადგენად საჭიროა ყველაზე დიდი ნიმუში. და თუ ეს ნიმუში საკმარისია ასეთი თანაფარდობისთვის, მაშინ ნებისმიერი სხვა თანაფარდობისთვის ეს მით უფრო საკმარისი იქნება.
დავუშვათ, რომ ჩვენ შეგვიძლია უგულებელვყოთ ±5% შეცდომა. შემდეგ Dr = 0.05. კოეფიციენტი 1 ცხრილი. მისი მნიშვნელობა დამოკიდებულია ალბათობაზე, რომლითაც გარანტირებულია, რომ შერჩევის შეცდომის მნიშვნელობა არ აჭარბებს ±5%. ჩვეულებრივ მარკეტინგულ კვლევაში სავსებით მისაღებია 0,954 ალბათობა. ეს ალბათობის მნიშვნელობა სპეციალურ ცხრილებში შეესაბამება t = 2. თუ გვინდოდა უფრო მაღალი ალბათობის მიწოდება (მაგალითად, 0,997), მაშინ ეს მნიშვნელობა შეესაბამებოდა t = 3 და ა.შ.
ამრიგად, ჩვენს მაგალითში, შერჩევის საჭირო ზომა (გამოკითხულ მამაკაცთა რაოდენობა) არის 400 ადამიანი.

თუ რამე ცნობილია ზოგადად მოსახლეობის შესახებ, მაშინ გამოთვლები სხვაგვარად ხორციელდება. მაგალითად, წარსული კვლევებიდან ცნობილია, რომ ქალაქში არის 80 000 საპარსი მამაკაცი, რომელთაგან 80%-ს ადრე გამოიყენებდა ელექტრო საპარსი, ამიტომ საჭირო ნიმუშის ზომა გამოითვლება ფორმულით.

სადაც N არის საერთო პოპულაციის მოცულობა, ხოლო დანარჩენი აღნიშვნები წინა ფორმულის მსგავსია.

თუ საჭიროა ზოგადი მოსახლეობის საშუალო მნიშვნელობის დადგენა (მაგალითად, ელექტრო საპარსის საშუალო მომსახურების ვადა), მაშინ ნიმუშის ზომა გამოითვლება ფორმულით.

სადაც a2 არის დისპერსია, რომელიც ახასიათებს შესასწავლი თვისების ცვალებადობის დონეს;
Dx არის მაქსიმალური დასაშვები შერჩევის შეცდომა საშუალოზე;
დანარჩენი აღნიშვნები მოცემულია ზემოთ.
მაგალითად, წარსული კვლევები აჩვენებს, რომ a2, რომელიც ახასიათებს ელექტრული საპარსის მომსახურების ვადის ცვლილებას, არის 2,25 წელი. ჩვენთვის მისაღები სიზუსტე არის ±0.3 წელი. მერე

ზემოაღნიშნული ფორმულების მიხედვით შერჩევის საჭირო ზომის გამოთვლის შემდეგ, ისინი უზრუნველყოფენ რაოდენობრივ წარმომადგენლობას
ნიმუშები, ანუ პოპულაციის ერთეულების მინიმალური რაოდენობა, რომელიც უნდა შემოწმდეს საკმარისად ზუსტი შედეგის მისაღებად.
ხარისხობრივი წარმომადგენლობა გაგებულია, როგორც ზოგად პოპულაციაში ჯგუფების მაქსიმალური შესაძლო რაოდენობის დებულება ნიმუშში. ჩვენს მაგალითში ნიმუში უნდა შეიცავდეს ახალგაზრდებს, შუახნის და ხანდაზმულებს, მდიდრებს და ღარიბებს, სხვადასხვა დონის განათლების, სხვადასხვა პროფესიის და ა.შ. ფაქტია, რომ თითოეულ ამ ჯგუფს აქვს საკუთარი მახასიათებლები ელექტრო საპარსის გამოყენებაში. (ზოგი უფრო ხშირად იპარსავს, სხვები ნაკლებად ხშირად, ზოგი იყენებს ელექტრო საპარსს ყოველდღიურად, ზოგი ცვლის პარსვას ელექტრო საპარსით და დამცავი პირებით და ა.შ.).
ხარისხობრივად საუკეთესო წარმომადგენლობითი ნიმუში იქნება ის, რომელშიც საკვლევი ჯგუფები წარმოდგენილი იქნება საერთო პოპულაციაში მათი წილის პროპორციულად.

ბრინჯი. 7. თვისობრივად წარმომადგენლობითი ნიმუში

ბრინჯი. 8. თვისობრივად არაწარმომადგენლობითი ნიმუში

ნიმუშში ცვლილებები განსაკუთრებით საშიშია, რადგან მათ შეუძლიათ ძალიან დიდი შეცდომების დაშვება.
თუ ჩვენ უგულებელვყოფთ მოთხოვნას ხარისხობრივი წარმომადგენლობითობის უზრუნველსაყოფად და გამოვიკვლიეთ საკმარისად დიდი რაოდენობის მამაკაცები, მაგრამ მხოლოდ ახალგაზრდა და საშუალო ასაკის მამაკაცები (იხ. სურ. 8), მაშინ გამოკითხვის შედეგები ძალიან არაზუსტი იქნება. მაგალითად, რეალურად ახალგაზრდების მხოლოდ 10% იყენებს ელექტრო საპარსებს, საშუალო ასაკის 40% და ხანდაზმულთა 90%. თუ ნიმუში იყო რეპრეზენტატიული (ნახ. 7), მაშინ სავარაუდო წილი იქნებოდა ელექტრო საპარსის გამოყენებით

თუ იყო ცვლა ნიმუშში (ნახ. 8), მაშინ სავარაუდო წილი იქნება

ანუ ნიმუშის მონაცემები მიიღება 88% შეცდომით. მარკეტინგული კვლევების პრაქტიკაში შერჩევის ცვლილებებმა შეიძლება გამოიწვიოს 5-10-ჯერადი შეცდომა (ავტორს ბევრი ასეთი მაგალითი აქვს ცნობილი).
ასეთი შეცდომების თავიდან აცილების საუკეთესო გზაა შერჩევის ერთეულების შესაბამისი შერჩევის გამოყენება. სახელმძღვანელოს მცირე მოცულობა შეუძლებელს ხდის თითოეული მათგანის განხილვას. მოდით ვისაუბროთ ყველაზე ხშირად გამოყენებულ ბაზრის კვლევაში შემთხვევით-მექანიკურ შერჩევაზე. მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ შემთხვევითი ადამიანები იკვლევენ გარკვეული ინტერვალით. მაგალითად, თუ ქალაქში 80 000 კაცი იპარსავს და 400 ადამიანის გამოკვლევაა დაგეგმილი, მაშინ ყოველი 200 ადამიანი უნდა გამოიკითხოს (80 000/400). ასეთი შერჩევა უზრუნველყოფს მოსახლეობის თითქმის ყველა ჯგუფის წარმომადგენელთა ნიმუშში ყოფნას.
შერჩევის ჩატარების და შედეგების დათვლის შემდეგ, ამ კვლევის წარმომადგენლობა ფასდება ფაქტობრივი შეცდომის გამოთვლით და მიღებული შედეგების ნდობის ინტერვალების დადგენით. შერჩევის შეცდომები გამოითვლება ფორმულით

მაგალითად, ქალაქში მამაკაცების შერჩევითი გამოკითხვის შედეგად დადგინდა, რომ მათი 47% ელექტრო საპარსებს იყენებს. სულ გამოიკვლია 250 ადამიანი. მაშინ შერჩევის ზღვრული შეცდომა არის

ამიტომ, ნდობის ინტერვალი მამაკაცების პროპორციისთვის, რომლებიც იყენებენ ელექტრო საპარსებს
0,47-0,06-დან 0,47+0,06-მდე, ანუ 41-დან 53%-მდე.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ქალაქში მამაკაცების 41-დან 53%-მდე იყენებს ელექტრო საპარსებს და ამ მონაცემებზე დაყრდნობით აყალიბებს კომერციულ პოლიტიკას.
ბაზრის ინფორმაციის შეგროვების მრავალი განსხვავებული გზა არსებობს. ისინი დამოკიდებულია გამოკითხვის მიზანზე, ინფორმაციის დეტალურ დონეზე, კომპანიის შესაძლებლობებზე და ა.შ.

სავაჭრო საწარმოები, საქონლის ექსპერიმენტული პარტიების რეალიზაცია, გამოფენა-გაყიდვა, გამოფენა-ნახვები და ა.შ. ზოგიერთი მათგანი განხილული იქნება ამ სახელმძღვანელოში, სხვები ნახსენებია მხოლოდ წარსულში ამ გაკვეთილის მოცულობის შეზღუდვის გამო.

ბაზრის შესახებ ინფორმაციის შეგროვების მეთოდები. შერჩევის მეთოდი და მისი უპირატესობები

რუსეთში ჯერ არ არსებობს საბაზრო მონაცემთა ეროვნული ბანკი, ამიტომ საჭირო ინფორმაცია ცალ-ცალკე უნდა შეგროვდეს, რაც მეტ-ნაკლებად ობიექტურ სურათს ქმნის.

ასეთი ინფორმაციის შეგროვების ორი მეთოდი არსებობს - უწყვეტი დაკვირვება, როდესაც გამოკითხულია საერთო პოპულაციის ყველა ერთეული და შერჩევით, რომელშიც ინფორმაცია მიიღება ამ პოპულაციის ერთეულების მხოლოდ ნაწილისგან. მარკეტინგულ კვლევაში უფრო გავრცელებულია ინფორმაციის შეგროვების შერჩევითი მეთოდი, რომელსაც აქვს შემდეგი უპირატესობები:

1 - ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია ბევრად უფრო სწრაფად, რაც უზრუნველყოფს ინფორმაციის დროულობას;

2 - შერჩევით მიღებული მონაცემები ბევრად უფრო სრულყოფილია, რადგან შესაძლებელია დაკვირვების თითოეული ერთეულის დახასიათება ბევრად უფრო სრულად;

3 - ინფორმაცია უფრო სრულყოფილია, რადგან შეგროვებული ინფორმაციის რაოდენობა ნაკლებია და შესაბამისად შესაძლო შეცდომების რაოდენობაც ნაკლებია.

თუმცა, შერჩევის მეთოდის უპირატესობების რეალიზება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მკაცრად იქნება დაცული გარკვეული წესები შერჩევის ორგანიზებასა და ჩატარებაში. ეს, უპირველეს ყოვლისა, მოიცავს ნიმუშის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი წარმომადგენლობითობის (წარმომადგენლობითობის) უზრუნველყოფას.

რაოდენობრივი წარმომადგენლობა გაგებულია, როგორც დებულება ნიმუშში ისეთი რაოდენობის ერთეულებიდან, რომლებშიც შესაძლებელია საკმაოდ გონივრულად ვიმსჯელოთ შესწავლილი მახასიათებლების სიდიდეზე.

თუ საერთო პოპულაციის შესახებ არაფერია ცნობილი, მაშინ საჭირო ნიმუშის ზომის გაანგარიშება ხორციელდება ფორმულის მიხედვით:

სადაც n არის ნიმუშის საჭირო ზომა;

D p არის შერჩევის შეცდომა, რომელსაც ჩვენ ვუშვებთ პროპორციისთვის (სიზუსტის გათვალისწინებით);

t არის კოეფიციენტი იმის მიხედვით, თუ რა ალბათობით არის გარანტირებული მოცემული შერჩევის სიზუსტე;

p, q არის საპირისპირო მოვლენების წილები (p + q = 1).

თუ არაფერია ცნობილი ზოგადად მოსახლეობის შესახებ, მაშინ აიღეთ

p = 0.5 და q = 0.5 და ამ მნიშვნელობებისთვის გამოთვლილი ნიმუშის ზომა საკმარისი იქნება ნებისმიერი სხვა "p" და "q" თანაფარდობებისთვის.

მარკეტინგული კვლევისას, მოვლენის ალბათობა, რომელიც ტოლია 0,954-ს, ჩვეულებრივ, საკმაოდ მისაღებია, რომლის დროსაც t = 2 (ცხრილიდან p = 0,997, t = 3 და ა.შ.).

მაგალითი . მოვაჭრეებმა, რომლებიც ყიდიან სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკას, უნდა იცოდნენ, რამდენი ფერმა იყენებს თივის სათიბს. ძნელად შესაძლებელია ყველა შინამეურნეობის გამოკითხვა, ამიტომ ჯობია შერჩევითი გამოკითხვა. მაგრამ რამდენ ფერმაში უნდა გასაუბრება?

მოცემული მაგალითისთვის:

გვ – ფერმების წილი, რომლებიც იყენებენ თივის სათიბებს;

ქ – ფერმების წილი, რომლებიც არ იყენებენ თივის სათიბს;

თუ ჩვენ შეგვიძლია დავუშვათ შერჩევის შეცდომა ± 5%, მაშინ D p = 0.05 და, შესაბამისად, გვაქვს ნიმუშის ზომა

ფერმები.

თუ რამე ცნობილია პოპულაციის შესახებ (მაგალითად, წარსული კვლევებიდან ცნობილია, რომ რაიონში 800 ფერმა, რომელთა 80% თივის სათიბს იყენებდა), მაშინ შერჩევის ზომა გამოითვლება ფორმულით:

სადაც ნ - საერთო მოსახლეობის მოცულობა.

განსახილველი მაგალითისთვის

ფერმები.

თუ საჭიროა ზოგადი პოპულაციის საშუალო მნიშვნელობის განსაზღვრა (მაგალითად, ელექტრო სათიბის საშუალო მომსახურების ვადა), მაშინ ნიმუშის ზომა გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით:

სადაც s2 – შესასწავლი ნიშან-თვისების ვარიაციების დამახასიათებელი ვარიაცია;

D x – შერჩევის ზღვრული შეცდომა საშუალოსთვის.

მაგალითად, წარსულმა კვლევებმა აჩვენა, რომs2 არის±2.25 წლის. მაშინ მისაღები სიზუსტით გვაქვს±0.3 წლის.

ფერმები.

ნიმუში უნდა იყოს რეპრეზენტატიული (სურათი 1.4), ე.ი. უნდა იყოს წარმოდგენილი პოპულაციაში ჯგუფების მაქსიმალური რაოდენობის მიხედვით.

სურათი 1.4 - თვისობრივად წარმომადგენლობითი ნიმუში

დიაგრამა 1.5 - თვისობრივად არაწარმომადგენლობითი ნიმუში

არარეპრეზენტაციულობის თავიდან აცილების მიზნით (ბაზრის კვლევაში ნახაზი 1.5 გამოიყენება შემთხვევითი მექანიკური შერჩევა. მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ შემთხვევითი ობიექტების შემოწმება ხდება გარკვეული ინტერვალით.

სადაც n არის ნიმუშის საჭირო ზომა;

p, q არის საპირისპირო მოვლენების წილები (p + q = 1).

თუ არაფერია ცნობილი ზოგადად მოსახლეობის შესახებ, მაშინ აიღეთ

მოცემული მაგალითისთვის:

გვ – ფერმების წილი, რომლებიც იყენებენ თივის სათიბებს;

ქ – ფერმების წილი, რომლებიც არ იყენებენ თივის სათიბს;

ფერმები.

სადაც ნ - საერთო მოსახლეობის მოცულობა.

განსახილველი მაგალითისთვის

ფერმები.

D x – შერჩევის ზღვრული შეცდომა საშუალოსთვის.

ფერმები.

სურათი 1.4 - თვისობრივად წარმომადგენლობითი ნიმუში

დიაგრამა 1.5 - თვისობრივად არაწარმომადგენლობითი ნიმუში

ნიმუშის შედეგების დათვლის შემდეგ, შესრულება ფასდება ფაქტობრივი შეცდომის გაანგარიშებით

ა) საშუალოდ ბ) წილზე

; .

მაგალითი. მეურნეობების შერჩევითი გამოკითხვის შედეგად დადგინდა, რომ47 % მათგან თივის სათიბებს იყენებენ. სულ გამოიკვლია 194 ფერმა.

ამიტომ, ნდობის ინტერვალი ფერმებისთვის, რომლებიც ყიდულობენ სათიბებს არის 0,47-0,06-დან 0,47+0,06-მდე ე.ი. 41%-დან 53%-მდე.

ამ მონაცემების საფუძველზე, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ თქვენი კომერციული პოლიტიკა.

ბაზრის შესახებ ინფორმაციის შეგროვების ყველაზე გავრცელებული მეთოდი კითხვარის მეთოდია.

შერჩევის მეთოდი - სტატისტიკური მეთოდი ნებისმიერი ობიექტის სიმრავლის ზოგადი თვისებების შესასწავლად, ნიმუშში აღებული ამ ობიექტების მხოლოდ ნაწილის თვისებების შესწავლის საფუძველზე.

დამოკიდებული დაკვირვებების გამოყენების კარგად შესწავლილი მაგალითია ემპირიული განაწილების ან მისი პარამეტრების შეფასება "ზოგადი მოსახლეობა" N ობიექტიდან მისგან მიღებული "ნიმუში"შემცველი ნ< N объектов.

შერჩევის მეთოდის გამოყენების მაგალითი შემდეგია. დაე, იყოს L დეფექტური ნივთები N ელემენტის პარტიაში. n შემთხვევითად არჩეულია პარტიიდან< N изделий. Вероятность того, что число l дефектных изделий в выборке будет равно m, равна
.

შერჩევის მეთოდი(შერჩევის მეთოდი) - სტატისტიკური მეთოდი ნებისმიერი ობიექტის სიმრავლის ზოგადი თვისებების შესასწავლად, ამ ობიექტების მხოლოდ ნაწილის თვისებების შესწავლის საფუძველზე. შესწავლილი ობიექტების ერთობლიობას, რომლებიც მკვლევარის ინტერესს იწვევს, ზოგადი პოპულაცია ეწოდება. და შესასწავლი ობიექტების ნაწილს ეწოდება შერჩევის ნაკრები ან ნიმუში.

შერჩევის მეთოდის საჭიროება შეიძლება გამოწვეული იყოს ობიექტური მიზეზებით:

კვლევის ობიექტი ძალიან ვრცელია, მაგალითად, პროდუქტის ბაზარზე მომხმარებელთა უპირატესობების შესწავლა, არჩევნებში ხმის მიცემის შედეგების პროგნოზირება და ა.შ.

პირველადი ინფორმაციის შეგროვების საჭიროება „პილოტურ“ კვლევებში.

სანიმუშო გამოკითხვის ძირითადი კითხვები:

ნიმუშის რაოდენობრივი დახასიათება ან კვლევისთვის დაკვირვებების მინიმალური რაოდენობის (ნიმუშის ზომა) განსაზღვრა;

ნიმუშის ხარისხობრივი მახასიათებლები ან ნიმუშის ფორმირების მეთოდები და მეთოდები.

სანიმუშო გამოკითხვის მთავარი ამოცანაა შერჩევის მონაცემების საფუძველზე სასურველი პოპულაციის ყველაზე ზუსტი აღწერის მიღება შერჩევის მინიმალური ზომით. ამის მიღწევა შესაძლებელია მხოლოდ წარმომადგენლობითი ნიმუშის საფუძველზე, ე.ი. შერჩევის ობიექტურად ასახვა ზოგადი პოპულაციის თვისებებს.

სანიმუშო გამოკითხვის შედეგების სიზუსტე მიიღწევა შერჩევის რთული მეთოდების გამოყენებით (კლასტერული შერჩევა, სტრატიფიკაცია, ალბათობა-პროპორციული შერჩევის გამოყენება, მარტივი შემთხვევითი ან შემთხვევითი შერჩევა, განმეორებითი ან განმეორებითი შერჩევა).

შერჩევის მინიმალური ზომა დამოკიდებულია კვლევის ბევრ პარამეტრზე (შეფასებული მაჩვენებელი ან ინდიკატორების სისტემა, შერჩევის მეთოდი და მეთოდები, შესწავლილი მონაცემების ცვალებადობა, მიღებული შედეგების მოცემული სანდოობა, მაქსიმალური დასაშვები შეცდომა შეფასებისას. ინდიკატორები) და განისაზღვრება მათემატიკური სტატისტიკის ფორმულებით ან საექსპერტო საშუალებებით.

შერჩევის მეთოდი გამოიყენება ძირითადად სოციოლოგიაში, მარკეტინგსა და კლინიკურ კვლევებში. მაგრამ სინამდვილეში, ნებისმიერი დარგის მონაცემების სტატისტიკურ ანალიზში მკვლევარი, როგორც წესი, მუშაობს არა ზოგად პოპულაციასთან, არამედ შერჩევით. ბევრი მკვლევარის შეცდომა არის ის, რომ ისინი ამას არ ანიჭებენ მნიშვნელობას, არ ფიქრობენ იმაზე, თუ რა მეთოდებით იქნა მიღებული გაანალიზებული ინფორმაცია და რამდენად კარგად იყო დაცული შერჩევის კვლევის მეთოდოლოგია. ამის გამო მიღებული შედეგები არ შეესაბამება რეალურად ობიექტურად არსებულ შაბლონებს, რადგან გაანალიზებულია არაწარმომადგენლობითი ნიმუში.

შერჩევის მეთოდის თეორიაში წარმომადგენლობითობის უზრუნველსაყოფად შემუშავებულია შერჩევის სხვადასხვა მეთოდი და შერჩევის სახეები. ქვეშ შერჩევის მეთოდიგაიგოს ზოგადი პოპულაციისგან ერთეულების შერჩევის პროცედურა. შერჩევის ორი მეთოდი არსებობს: განმეორებითი და განმეორებითი. ზე გაიმეორაშერჩევის პროცესში, შემთხვევით შერჩეული თითოეული ერთეული უბრუნდება ზოგად პოპულაციას მისი შემოწმების შემდეგ და შემდგომი შერჩევისას შესაძლოა კვლავ მოხვდეს ნიმუშში.

შერჩევის ეს მეთოდი აგებულია "დაბრუნებული ბურთის" სქემის მიხედვით: საერთო პოპულაციის თითოეული ერთეულის ნიმუშში მოხვედრის ალბათობა არ იცვლება შერჩეული ერთეულების რაოდენობის მიუხედავად. ზე არაგანმეორებადიშერჩევით, შემთხვევით შერჩეული თითოეული ერთეული, მისი შემოწმების შემდეგ, არ უბრუნდება საერთო პოპულაციას. შერჩევის ეს მეთოდი აგებულია „დაუბრუნებელი ბურთის“ სქემის მიხედვით: შერჩევისას იზრდება ნიმუშში მოხვედრის ალბათობა საერთო პოპულაციის თითოეული ერთეულისთვის.

შერჩევითი დაკვირვებავრცელდება უწყვეტი დაკვირვების გამოყენებისას ფიზიკურად შეუძლებელიადიდი რაოდენობით მონაცემების გამო ან ეკონომიკურად არაპრაქტიკული. ფიზიკური შეუძლებლობა ჩნდება, მაგალითად, მგზავრთა ნაკადების, საბაზრო ფასების, ოჯახის ბიუჯეტის შესწავლისას. ეკონომიკური მიზანშეწონილობა ჩნდება საქონლის ხარისხის შეფასებისას, რომელიც დაკავშირებულია მათ განადგურებასთან, მაგალითად, გასინჯვა, აგურის ტესტირება სიმტკიცეზე და ა.შ.

დაკვირვებისთვის შერჩეული სტატისტიკური ერთეულები შეადგენენ ნიმუშს ან ნიმუშს, ხოლო მათი მთელი მასივი - საერთო პოპულაციას (GS). ნიმუშის ერთეულების რაოდენობა აღინიშნება ნდა მთელ HS-ში - ნ. დამოკიდებულება n/nეწოდება ნიმუშის შედარებით ზომას ან პროპორციას.

შერჩევის შედეგების ხარისხი დამოკიდებულია ნიმუშის წარმომადგენლობაანუ რამდენად წარმომადგენლობითია სს-ში. ნიმუშის წარმომადგენლობითობის უზრუნველსაყოფად აუცილებელია დაკვირვება ერთეულების შემთხვევითი შერჩევის პრინციპი, რომელიც ვარაუდობს, რომ HS ერთეულის ჩართვა ნიმუშში არ შეიძლება იყოს რაიმე სხვა ფაქტორის გავლენის მოხდენა, გარდა შემთხვევითობისა.

ნიმუშის შემთხვევით არჩევის 4 გზა არსებობს:

1. ფაქტიურად შემთხვევითიშერჩევა ან „ლოტოს მეთოდი“, როდესაც სერიული ნომრები ენიჭება სტატისტიკურ მნიშვნელობებს, შეყვანილია გარკვეულ ობიექტებზე (მაგალითად, კეგებზე), რომლებიც შემდეგ შერეულია რომელიმე კონტეინერში (მაგალითად, ჩანთაში) და შემთხვევით ირჩევა. პრაქტიკაში, ეს მეთოდი ხორციელდება შემთხვევითი რიცხვების გენერატორის ან შემთხვევითი რიცხვების მათემატიკური ცხრილების გამოყენებით.

2. მექანიკურიშერჩევა, რომლის მიხედვითაც თითოეული ( N/n)- საერთო მოსახლეობის ღირებულება. მაგალითად, თუ ის შეიცავს 100,000 მნიშვნელობას და გსურთ აირჩიოთ 1,000, მაშინ ყოველი 100,000 / 1000 = მე-100 მნიშვნელობა მოხვდება ნიმუშში. უფრო მეტიც, თუ ისინი არ არიან დასახელებული, მაშინ პირველი ასეულიდან შემთხვევით ირჩევა პირველი, ხოლო დანარჩენების რიცხვი ასით მეტი იქნება. მაგალითად, თუ ერთეული ნომერი 19 იყო პირველი, შემდეგ უნდა იყოს ნომერი 119, შემდეგ ნომერი 219, შემდეგ ნომერი 319 და ა.შ. თუ მოსახლეობის ერთეულები რანჟირებულია, მაშინ ჯერ არჩეულია #50, შემდეგ #150, შემდეგ #250 და ა.შ.

3. მნიშვნელობების შერჩევა ხდება მონაცემთა ჰეტეროგენული მასივიდან სტრატიფიცირებული(სტრატიფიცირებული) გზა, როდესაც ზოგადი პოპულაცია ადრე იყოფა ერთგვაროვან ჯგუფებად, რომლებზეც გამოიყენება შემთხვევითი ან მექანიკური შერჩევა.

4. სინჯის აღების სპეციალური მეთოდია სერიალიშერჩევა, რომელშიც არჩეულია არა ცალკეული სიდიდეები შემთხვევით ან მექანიკურად, არამედ მათი სერიები (მიმდევრობები ზოგიერთი რიცხვიდან რომელიმე თანმიმდევრულამდე), რომლის ფარგლებშიც ტარდება უწყვეტი დაკვირვება.

ნიმუშის დაკვირვების ხარისხი ასევე დამოკიდებულია შერჩევის ტიპი: გაიმეორაან არაგანმეორებადი.

ზე ხელახალი შერჩევასტატისტიკური მნიშვნელობები ან მათი სერიები, რომლებიც მოხვდა ნიმუშში, გამოყენების შემდეგ უბრუნდება ზოგად პოპულაციას, აქვს შანსი მოხვდეს ახალ ნიმუშში. ამავდროულად, საერთო პოპულაციის ყველა მნიშვნელობას აქვს იგივე ალბათობა, რომ მოხვდეს ნიმუშში.

არ განმეორებადი შერჩევანიშნავს, რომ ნიმუშში შეტანილი სტატისტიკური მნიშვნელობები ან მათი სერიები გამოყენების შემდეგ არ უბრუნდება ზოგად პოპულაციას და, შესაბამისად, მომდევნო ნიმუშში მოხვედრის ალბათობა იზრდება ამ უკანასკნელის დარჩენილი მნიშვნელობებისთვის.

განმეორებითი შერჩევა უფრო ზუსტ შედეგებს იძლევა, ამიტომ უფრო ხშირად გამოიყენება. მაგრამ არის სიტუაციები, როდესაც მისი გამოყენება შეუძლებელია (მგზავრთა ნაკადის შესწავლა, მომხმარებელთა მოთხოვნა და ა.შ.) და შემდეგ ტარდება ხელახალი შერჩევა.

ინდექსის მეთოდები სტატისტიკურ კვლევაში

ინდექსი- ეს არის განზოგადებული ფარდობითი მაჩვენებელი, რომელიც ახასიათებს სოციალური ფენომენის დონის ცვლილებას დროში, განვითარების პროგრამასთან, გეგმასთან, პროგნოზთან ან მის ურთიერთობასთან შედარებით სივრცეში.

დროში ყველაზე გავრცელებული შედარებითი მახასიათებელი. ამ შემთხვევაში, ინდექსები მოქმედებს როგორც დინამიკის ფარდობითი მნიშვნელობები.

ინდექსის მეთოდიასევე არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ანალიტიკური ინსტრუმენტი ფენომენებს შორის ურთიერთობის იდენტიფიცირებისთვის. ამ შემთხვევაში გამოიყენება არა ცალკეული ინდექსები, არამედ მათი სისტემები.

სტატისტიკურ პრაქტიკაში ინდექსები გამოიყენება ეკონომიკის ყველა დარგის განვითარების ანალიზში, ეკონომიკური მუშაობის ყველა ეტაპზე. საბაზრო ეკონომიკაში განსაკუთრებით გაიზარდა ფასების ინდექსების, შინამეურნეობების შემოსავლების, საფონდო ბირჟისა და ტერიტორიული ინდექსების როლი.

სტატისტიკა ანაწილებს ინდექსებს შემდეგი კრიტერიუმების მიხედვით:

1. კვლევის ობიექტიდან გამომდინარე:

მოცულობის (რაოდენობრივი) მაჩვენებლების ინდექსები (ფიზიკური მოცულობის ინდექსები: ბრუნვა, წარმოება, მოხმარება)

ხარისხის ინდიკატორების ინდექსები (ფასების, ხარჯების, ხელფასის ინდექსები)

მოცულობის მაჩვენებლების ინდექსებში შედის ფიზიკური მოცულობის ინდექსები: სასაქონლო მიმოქცევა, წარმოება, მატერიალური საქონლისა და მომსახურების მოხმარება; ასევე რაოდენობრივი ხასიათის სხვა მაჩვენებლები: დასაქმებულთა რაოდენობა, ფართობი და ა.შ. ხარისხობრივი მაჩვენებლების ინდექსებში შედის: ფასები, წარმოების ხარჯები, ხელფასი, შრომის პროდუქტიულობა, პროდუქტიულობა და ა.შ.;

2. მოსახლეობის ელემენტების დაფარვის ხარისხით:

ინდივიდუალური ინდექსები (მოეცით ფენომენის ცალკეული ელემენტების შედარებითი აღწერა)

ზოგადი ინდექსები (ახასიათებს ცვლილებას ელემენტების მთლიანობაში ან მთლიან ფენომენში)

3. გაანგარიშების მეთოდოლოგიიდან გამომდინარე, ზოგადი ინდექსები იყოფა:

აგრეგატი (აგრეგატული ინდექსები არის ინდექსების ძირითადი ფორმა და აგებულია აგრეგატებად ინდექსირებული ინდიკატორის შეწონვით მასთან ურთიერთდაკავშირებული სხვა ინდიკატორის მუდმივი მნიშვნელობის გამოყენებით).

საშუალო (აგრეგატიდან მიღებული)

4. შედარების საფუძველზე, არსებობს:

ძირითადი (თუ შედარების ბაზა მუდმივი რჩება ინდექსების გამოთვლისას დროის რამდენიმე პერიოდის განმავლობაში)

მიჯაჭვული (თუ შედარების საფუძველი მუდმივად იცვლება)

ვიზიტი მომხმარებელს. პირველი, რაც ბაზრის კვლევის ფირმამ უნდა გააკეთოს, არის კლიენტთან ჯვარედინი ფუნქციური გუნდის წევრების გაგზავნა. მომხმარებელთან პირისპირ კომუნიკაცია, როგორც ჩანს, მონაცემების მოპოვების ყველაზე ბუნებრივი მეთოდია, თუმცა ზოგიერთი ფირმა იკვლევს მომხმარებელთა ყველაზე რთულ კვლევას და ამჯობინებს ამ უკანასკნელის შენარჩუნებას დისტანციაზე. შედეგად, მომხმარებელსა და გადაწყვეტილების მიმღებს შორის გადაჭიმულია ღირებულებითი შეფასებების ძალიან გრძელი ჯაჭვი. სავაჭრო გამოფენები ვაჭრებს შესაძლებლობას აძლევს უახლესი პროდუქტებისა და სერვისების პოპულარიზაციას გაუწიონ მომხმარებლებსა და დისტრიბუტორებს. ისინი საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ მნიშვნელოვანი რაოდენობით ინფორმაცია არა მხოლოდ ახალი პროდუქტების შესახებ, არამედ იმის შესახებ, თუ როგორ არიან მომხმარებლები და დისტრიბუტორები დაინტერესებულნი მათით. კონკურენტების წლიური ანგარიშები. მიუხედავად იმისა, რომ წლიური ანგარიშები უფრო ფარულ თვითრეკლამას ჰგავს, მზარდი | აქციონერებზე გათვლილი, მათგან ღირებული ინფორმაციის მოპოვება შესაძლებელია კომპანიის მისიის განვითარების ტენდენციების, მისი მიზნებისა და ფინანსური მდგომარეობის შესახებ, ბოლო ოთხი-ხუთი წლის ანგარიშების შედარება. მთავრობა და ინდუსტრიის ანგარიშები. გაზეთები. აშშ-ს აღწერის ბიუროს, მსოფლიოს უდიდეს ბაზრის კვლევის ორგანიზაციას, აქვს უამრავი მონაცემი ამერიკული ოჯახის ტენდენციების შესახებ. თითქმის ყველა საჯარო ბიბლიოთეკა იღებს მის მიერ მომზადებულ ანგარიშებს და ყველა დიდ ქალაქში არის ბიუროს ოფისები, რომლებსაც ბიზნესმენები მიმართავენ მათთვის საინტერესო ინფორმაციის მისაღებად. კომპიუტერული მონაცემთა ბაზები ყველა ინტერაქტიული მონაცემთა ბაზა საშუალებას აძლევს მომხმარებელს მოძებნოს შესაბამისი სტატიები, გაზეთები და სხვა მონაცემები საკვანძო სიტყვების მიხედვით.ფოკუს ჯგუფები შედგება საგულდაგულოდ შერჩეული ექვსიდან თორმეტი ადამიანისგან კონკრეტული საკითხის შემთხვევითი ერთი ან ორსაათიანი განხილვისთვის. გამოცდილი ფასილიტატორი ოსტატურად წარმართავს დისკუსიას, ხოლო გადაწყვეტილების მიმღები ჯგუფის წევრები უყურებენ მას გამჭვირვალე სარკეში ან ადგილობრივ სატელევიზიო ქსელში.

მომხმარებელთა სისტემატური შერჩევაგანხორციელდა წინასწარ მომზადებული კითხვარების საფუძველზე. მომხმარებლები, რომლებმაც ცოტა ხნის წინ შეიძინეს პროდუქტი (მომსახურება), გამოკითხულნი არიან პროდუქტით კმაყოფილების გამო; მათთან კონტაქტი მყარდება სატელეფონო ზარით ან საფოსტო ბარათით ფასიანი პასუხით.

V. 36 ინფორმაციის შეგროვების მეთოდები

მიუხედავად კვლევის სხვადასხვა მეთოდისა და ტექნიკის დიდი რაოდენობისა, ბაზრის კვლევის ფარგლებში განხორციელებული საქმიანობის ზოგადი სქემა საკმაოდ მარტივი და გასაგებია. მარკეტინგული ინფორმაციის ძირითადი წყაროებია:

ინტერვიუები და გამოკითხვები;
რეგისტრაცია (დაკვირვება);
Ექსპერიმენტი;
პანელი;
ექსპერტის მიმოხილვა.

ინტერვიუ (გამოკითხვა)- ადამიანების პოზიციის გარკვევა ან მათგან ინფორმაციის მიღება ნებისმიერ საკითხზე.

გამოკითხვა მარკეტინგის სფეროში მონაცემთა შეგროვების ყველაზე გავრცელებული და აუცილებელი ფორმაა. კვლევების დაახლოებით 90% იყენებს ამ მეთოდს. გამოკითხვა შეიძლება იყოს ზეპირი (პირადი) ან წერილობითი.

პერსონალურ (პირისპირ) და სატელეფონო გამოკითხვებს ინტერვიუ ეწოდება.

სატელეფონო ინტერვიუები

პირისპირ ინტერვიუები: ფორმალიზებული და არაფორმალური.

ფორმალიზებულ ინტერვიუში არსებობს კონკრეტული კვლევის სქემა (ჩვეულებრივ კითხვარი, რომელიც შეიცავს წინასწარ მომზადებულ მკაფიო ფორმულირებას კითხვებისა და მათზე პასუხების კარგად გააზრებულ მოდელებს).

არაფორმალური ინტერვიუები- ეს არის ინფორმაციის შეგროვების სპეციფიკური მეთოდი, რომელშიც არის მხოლოდ თემა და მიზანი.

სიღრმისეული ინტერვიუები

დარბაზი - ტესტები- ეს არის პერსონალური ნახევრად ფორმალიზებული ინტერვიუები სპეციალურ ოთახში.

ჯგუფური არაფორმალიზებული ინტერვიუ (ფოკუსირებული ინტერვიუ, ფოკუსირებული - ჯგუფი) - არის სამიზნე აუდიტორიის წარმომადგენლებისთვის საინტერესო საკითხების ჯგუფური განხილვა.

დაკვირვება (რეგისტრაცია)მარკეტინგული კვლევის ფორმაა, რომლის დახმარებითაც ტარდება ობიექტის ან სუბიექტის ქცევის სისტემატური, სისტემატური შესწავლა.

Ექსპერიმენტი- ეს არის ერთი ფაქტორის მეორეზე გავლენის შესწავლა გარე ფაქტორების კონტროლის დროს.

პანელი- ეს არის რესპონდენტთა ერთი ჯგუფის მონაცემების განმეორებითი შეგროვება რეგულარული ინტერვალებით.

ექსპერტის მიმოხილვა- ეს არის შესწავლილი პროცესების შეფასება კვალიფიციური სპეციალისტების - ექსპერტების მიერ.

დელფის მეთოდი- ექსპერტთა გამოკითხვის ფორმა, რომელშიც მათი ანონიმური პასუხები გროვდება რამდენიმე რაუნდში და შუალედური შედეგების გაცნობის გზით ისინი იღებენ შესწავლილი პროცესის ჯგუფურ შეფასებას.

ტვინის შტორმის მეთოდიშედგება პრობლემის ჯგუფურ განხილვაში მონაწილეთა მიერ იდეების უკონტროლო წარმოქმნაში და სპონტანურ გადახლართვაში.

სინექტიკაითვლება უაღრესად შემოქმედებით მეთოდად. მეთოდის იდეა მდგომარეობს ორიგინალური პრობლემის თანდათანობით გაუცხოებაში ცოდნის სხვა სფეროებთან ანალოგიების აგებით. მრავალსაფეხურიანი ანალოგიების შემდეგ, ხდება სწრაფი დაბრუნება საწყის პრობლემასთან.

37 კონკურენტების განსაზღვრა და კონკურენციის სტრუქტურა.

პორტერმა გამოყო ხუთი ფაქტორი, რომელიც განსაზღვრავს კონკურენციას: ამჟამინდელი კონკურენტები; ახალი კონკურენტების საშიშროება; პროდუქტის შემცვლელების გაჩენის საფრთხე; მომხმარებლის გარიგების დადების უნარი; მიმწოდებლის გარიგების დადების უნარი. ეს სტრუქტურა შეიძლება გამარტივდეს მიმდინარეკონკურენტები პოტენციალიკონკურენტები და პროდუქტის შემცვლელები. როგორც მოგვიანებით დავინახავთ, ეს იმიტომ ხდება, რომ მომხმარებელთა გარიგების დადების უნარი დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად ძლიერია კონკურენცია კონკურენტებს შორის ამ მომხმარებლებისთვის მიწოდებისთვის. . კომპანიის ბაზრის წილი შეიძლება მკვეთრად შეიცვალოს იმის მიხედვით, არის თუ არა ბაზარი განსაზღვრული, როგორც გლობალური, ექსპორტის სპეციფიკური, აშშ, რეგიონალური, ურბანული, მომხმარებლის ან მოხმარების სეგმენტი. ბაზრის მასშტაბები, როგორც წესი, განისაზღვრება კომპანიის რესურსების და მისი ზრდის მიზნების რეალისტური შეფასებით.

38 „პროდუქტის განაწილების არხის“ ცნების განმარტება. დისტრიბუციის მენეჯმენტი
საქონელი.

სადისტრიბუციო არხები

საერთაშორისო ბაზარზე მოქმედმა ფირმამ აუცილებლად უნდა განიხილოს საქონლის საბოლოო მომხმარებლამდე მიტანის პრობლემები 13 . ნახ. 94 გვიჩვენებს სამ მთავარ კავშირს გამყიდველსა და საბოლოო მყიდველს შორის. პირველი ბმული არის გამყიდველის ორგანიზაციის შტაბ-ბინა, რომელიც აკონტროლებს სადისტრიბუციო არხების მუშაობას და ამავე დროს თავად არის ამ არხების ნაწილი. მეორე ბმული ¾ სახელმწიფოთაშორისი არხები ¾ უზრუნველყოფს საქონლის მიწოდებას უცხო ქვეყნების საზღვრებთან. მესამე რგოლი ¾ შიდა არხები ¾ უზრუნველყოფს საქონლის მიწოდებას უცხო სახელმწიფოს სასაზღვრო გამშვები პუნქტებიდან საბოლოო მომხმარებლისთვის. ძალიან ბევრი ამერიკელი მწარმოებელი თვლის, რომ მათი მისია დასრულებულად არის დასრულებული, როდესაც პროდუქტი მათ ხელთ აღარ იქნება. და მათ უფრო მჭიდროდ უნდა აკონტროლონ რა ემართება ამ პროდუქტს უცხო სახელმწიფოში მისი გადაადგილების პროცესში.

ბრინჯი. 94. სადისტრიბუციო არხის ზოგადი სტრუქტურა ზე

საერთაშორისო მარკეტინგი

სხვადასხვა ქვეყნის შიდასახელმწიფოებრივი სადისტრიბუციო არხები ერთმანეთისგან მრავალმხრივ განსხვავდება. დიდი განსხვავებებია შუამავლების რაოდენობასა და ტიპებში, რომლებიც ემსახურებიან თითოეულ ცალკეულ უცხოურ ბაზარს.

პორტალი სტუდენტისთვის. თვითმმართველობის ტრენინგი

ბაზრის შესახებ ინფორმაციის შეგროვების მეთოდები. შერჩევის მეთოდი და მისი უპირატესობები

ინდექსის მეთოდები სტატისტიკურ კვლევაში

ᲓᲐᲙᲐᲕᲨᲘᲠᲔᲑᲣᲚᲘ ᲡᲢᲐᲢᲘᲔᲑᲘ