ដំណើរការនៃទិន្នន័យបឋមដែលប្រមូលបាន រួមទាំងការដាក់ជាក្រុម ទូទៅ និងការបង្ហាញនៅក្នុងតារាង បង្កើតបានជាដំណាក់កាលទីពីរនៃការសិក្សាស្ថិតិ ដែលត្រូវបានគេហៅថា សង្ខេប.

មានទម្រង់សំខាន់ៗចំនួន 3 នៃការបង្ហាញទិន្នន័យស្ថិតិដែលបានដំណើរការ៖ អត្ថបទ តារាង និងក្រាហ្វិក។

នៅដំណាក់កាលទីបីនៃការសិក្សាស្ថិតិដោយផ្អែកលើទិន្នន័យសង្ខេបចុងក្រោយ។ ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រនៃបាតុភូតដែលបានសិក្សា: សូចនាករទូទៅផ្សេងៗត្រូវបានគណនាក្នុងទម្រង់ជាតម្លៃមធ្យម និងតម្លៃដែលទាក់ទង លំនាំជាក់លាក់ត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណនៅក្នុងការចែកចាយ ឌីណាមិកនៃសូចនាករ។ល។ ដោយផ្អែកលើគំរូដែលបានកំណត់ ការព្យាករណ៍ត្រូវបានធ្វើឡើងសម្រាប់ពេលអនាគត។

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ស្ទើរតែជានិច្ចកាល ស្របតាមគោលដៅ និងគោលបំណងនៃការសិក្សា ការងារចាប់ផ្តើមដោយគិតគូរពីការពិត និងប្រមូលសម្ភារៈបឋម។ សម្ភារៈបឋមគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ភាពជោគជ័យនៃការសិក្សាទាំងមូលគឺអាស្រ័យលើគុណភាពនៃការសង្កេតស្ថិតិ។ វាគួរតែត្រូវបានរៀបចំតាមរបៀបដែលគោលបំណង ទិន្នន័យត្រឹមត្រូវអំពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានទទួលជាលទ្ធផល។ ទិន្នន័យមិនពេញលេញ មិនត្រឹមត្រូវដែលមិនកំណត់លក្ខណៈដំណើរការបានល្អគ្រប់គ្រាន់ ធ្វើឱ្យខូចទ្រង់ទ្រាយកាន់តែច្រើន នាំឱ្យមានបញ្ហា។ ហើយការវិភាគដែលបានធ្វើឡើងនៅលើមូលដ្ឋានបែបនេះនឹងមានកំហុស។ វាធ្វើតាមថា គណនេយ្យនៃអង្គហេតុ និងការប្រមូលសម្ភារៈបឋម ត្រូវតែគិតគូរ និងរៀបចំឱ្យបានហ្មត់ចត់។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ជាថ្មីម្តងទៀតថាការសង្កេតស្ថិតិតែងតែមានទំហំធំ។ ច្បាប់នៃចំនួនច្រើនចូលជាធរមាន - ចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន លទ្ធផលនឹងកាន់តែមានគោលដៅ។

ការសង្កេតស្ថិតិអាចចែកចេញជាបីដំណាក់កាល៖ 1. ការរៀបចំការសង្កេត។នេះគឺជាការបង្កើតកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យ និយមន័យនៃសូចនាករដែលដាក់ជាក្រុមទៅក្នុងប្លង់នៃតារាងស្ថិតិចុងក្រោយ។

សំណួរដែលបង្កើតជាខ្លឹមសារនៃកម្មវិធីគួរតែធ្វើតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា ឬសម្មតិកម្មដែលការសិក្សាត្រូវបានសន្មត់ថាបញ្ជាក់។ ធាតុសំខាន់មួយគឺប្លង់នៃតារាងស្ថិតិចុងក្រោយ។ វាគឺជាពួកគេដែលជាគម្រោងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍលទ្ធផលនៃការសង្កេតហើយលុះត្រាតែពួកគេអាចរកបានវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់បញ្ហាទាំងអស់ដែលត្រូវការបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធីនិងជៀសវាងការរួមបញ្ចូលព័ត៌មានដែលមិនចាំបាច់។

2. ការប្រមូលដោយផ្ទាល់នៃសម្ភារៈ. នេះគឺជាផ្នែកដែលចំណាយពេលច្រើនបំផុតនៃការស្រាវជ្រាវ។ របាយការណ៍ស្ថិតិ ជាទម្រង់ពិសេសនៃការរៀបចំការប្រមូលទិន្នន័យ គឺមាននៅក្នុងស្ថិតិរបស់រដ្ឋតែប៉ុណ្ណោះ។ ព័ត៌មានផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូលតាមរយៈឧបករណ៍ឋិតិវន្តជាច្រើនប្រភេទ។ វាចាំបាច់ក្នុងការចង្អុលបង្ហាញពីតម្រូវការសំខាន់ពីរសម្រាប់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន: ភាពជឿជាក់និងភាពអាចប្រៀបធៀប។ ហើយអ្វីដែលជាការចង់បានខ្លាំង (នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ វាកើនឡើងច្រើនដង) គឺភាពទាន់ពេលវេលា។

3. ការត្រួតពិនិត្យសម្ភារៈមុនពេលការវិភាគរបស់វា។មិនថាឧបករណ៍សង្កេតត្រូវបានចងក្រងដោយប្រយ័ត្នប្រយែងយ៉ាងណា អ្នកសំដែងត្រូវបានណែនាំ សម្ភារៈសង្កេតតែងតែត្រូវគ្រប់គ្រង។ នេះគឺដោយសារតែធម្មជាតិដ៏ធំនៃការងារស្ថិតិ និងភាពស្មុគស្មាញនៃមាតិការបស់ពួកគេ។

វត្ថុនៃការសិក្សាស្ថិតិណាមួយគឺជាសំណុំនៃឯកតានៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ វត្ថុអាចជាចំនួនប្រជាជននៅជំរឿន សហគ្រាស ទីក្រុង បុគ្គលិកក្រុមហ៊ុន។ល។ នៅក្នុងពាក្យមួយវត្ថុនៃការសង្កេតគឺចំនួនប្រជាជនស្ថិតិដែលកំពុងសិក្សា។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការកំណត់ព្រំដែននៃចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា ដែលកំណត់យ៉ាងច្បាស់អំពីចំនួនប្រជាជនដែលកំពុងសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើគោលដៅគឺដើម្បីសិក្សាពីសកម្មភាពរបស់សហគ្រាសធុនតូចនៅក្នុងតំបន់ នោះវាគួរតែត្រូវបានកំណត់ថាតើទម្រង់នៃភាពជាម្ចាស់វាជាកម្មសិទ្ធិរបស់ (រដ្ឋ ឯកជន រួម។ ភាពជាក់លាក់នៃឧស្សាហកម្ម បរិមាណលក់ ពេលវេលាចាប់ពីពេលចុះឈ្មោះ ស្ថានភាព (សកម្ម អសកម្ម ទំនេរបណ្តោះអាសន្ន) ។ល។ សំណុំត្រូវតែមានភាពដូចគ្នា បើមិនដូច្នេះទេ ការលំបាកបន្ថែមនឹងកើតឡើងនៅក្នុងដំណើរការវិភាគ ហើយកំហុសស្ទើរតែតែងតែជៀសមិនរួច។

រួមជាមួយនឹងនិយមន័យនៃវត្ថុនៃការសង្កេត និងព្រំដែន វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការកំណត់ឯកតានៃចំនួនប្រជាជន និងឯកតានៃការសង្កេត។ ឯកតាចំនួនប្រជាជនគឺជាធាតុធាតុផ្សំបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ។ ឯកតានៃការសង្កេតគឺបាតុភូតវត្ថុសញ្ញាដែលជាកម្មវត្ថុនៃការចុះឈ្មោះ។ សំណុំនៃឯកតានៃការសង្កេតបង្កើតជាវត្ថុនៃការសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ គោលដៅគឺដើម្បីស៊ើបអង្កេតឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងៗលើផលិតភាពរបស់កម្មករនៅក្នុងអណ្តូងរ៉ែ Ispat-Karmet OJSC។ ក្នុងករណីនេះ - ចំនួនប្រជាជនត្រូវបានកំណត់ដោយគោលដៅខ្លួនឯង - អ្នករុករករ៉ែដែលធ្វើការនៅអណ្តូងរ៉ែ "Ispat-Karmet" អង្គភាពនៃប្រជាជនគឺជាអ្នករុករករ៉ែជាអ្នកដឹកជញ្ជូនព័ត៌មានហើយអង្គភាពសង្កេតគឺជាអណ្តូងរ៉ែ។ ដោយសង្ខេប៖ ឯកតានៃចំនួនប្រជាជនគឺជាអ្វីដែលកំពុងត្រូវបានពិនិត្យ ឯកតានៃការសង្កេតគឺជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។
ដើម្បីអនុវត្តការអង្កេតស្ថិតិ វាចាំបាច់ក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យនៅលើមូលដ្ឋានដែលបានផ្តល់ឱ្យដូចជា៖ ដើម្បីកំណត់ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិដែលមានវត្ថុដែលមានស្រាប់ ឯកតា និងគោលបំណងនៃការស្ទង់មតិមួយដងនៃវត្ថុមួយ ហើយគូរឡើង។ កម្មវិធីសង្កេតស្ថិតិ។

នៅដំណាក់កាលដំបូង ក គំរូទិន្នន័យដែលប្រមូលបានតាមលក្ខណៈដែលបានចង្អុលបង្ហាញ ទិន្នន័យត្រូវបានតម្រៀបតាមលំដាប់ឡើង។ បន្ទាប់មក តារាងបែងចែកប្រេកង់គួរតែត្រូវបានចងក្រងជាមួយនឹងការបំពេញតាមលំដាប់លំដោយនៅក្នុងជួរឈរដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងតារាង។

នៅដំណាក់កាលទីពីរ ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យបឋមដែលប្រមូលបាន ចាំបាច់ត្រូវដាក់ជាក្រុម និងទូទៅនៃធាតុដែលបានជ្រើសរើសដោយយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈជាលេខនៃគំរូ។ ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិនេះត្រូវបានគេហៅថា សង្ខេប. សេចក្តីសង្ខេប - ដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រនៃទិន្នន័យបឋមដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈទូទៅនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈមួយចំនួនដែលចាំបាច់សម្រាប់វា ពោលគឺ សម្ភារៈបឋមត្រូវបាននាំមកជាមួយគ្នាបង្កើតជាស្ថិតិសរុបដែលត្រូវបានកំណត់ដោយសូចនាករទូទៅដាច់ខាតចុងក្រោយ។ នៅដំណាក់កាលសង្ខេប យើងផ្លាស់ប្តូរពីលក្ខណៈនៃលក្ខណៈខុសប្លែកគ្នារបស់បុគ្គលនៃឯកតានៃចំនួនប្រជាជន - ទៅជាលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ឬទៅជាលក្ខណៈនៃការបង្ហាញទូទៅរបស់ពួកគេនៅក្នុងម៉ាស់។

គួរតែត្រូវបានរកឃើញ វិសាលភាពយោងតាមរូបមន្ត៖

R = x (អតិបរមា) - x (នាទី);

ម៉ូដ M(0) ដែលបង្ហាញពីតម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត មធ្យម M(e) ដែលកំណត់លក្ខណៈតម្លៃមធ្យម (វាមិនលើសពីពាក់កណ្តាលនៃសមាជិកនៃស៊េរី) ត្រូវគ្នាទៅនឹងវ៉ារ្យ៉ង់នៅពាក់កណ្តាលនៃស៊េរីបំរែបំរួលដែលមានជួរ។ ទីតាំងនៃមធ្យមត្រូវបានកំណត់ដោយលេខរបស់វា៖ Nme \u003d (n + 1) / 2 ដែល n គឺជាចំនួនឯកតាក្នុងចំនួនប្រជាជននិង មធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់ក្រុមដែលបានចង្អុលបង្ហាញ ដែលត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

លទ្ធផលនៃការងារអាចត្រូវបានបង្ហាញជាក្រាហ្វិកក្នុងទម្រង់ជាអ៊ីស្តូក្រាម និងពហុកោណចែកចាយប្រេកង់។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីទូទៅដែលមាននៅក្នុងអង្គភាពទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា។ ជាលទ្ធផលនៃការសង្កេតស្ថិតិ គោលបំណង ប្រៀបធៀប ព័ត៌មានពេញលេញគួរតែត្រូវបានទទួលបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យនៅដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់នៃការសិក្សា ដើម្បីផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានផ្អែកលើភស្តុតាងអំពីធម្មជាតិ និងគំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

កិច្ចការជាក់ស្តែង

ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មាន អំពីការលូតលាស់ ២និស្សិត 5 នាក់ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យនៃសាកលវិទ្យាល័យ Tomsk Polytechnic ។

ធ្វើតារាងបែងចែកប្រេកង់ ស្វែងរកជួរ របៀប មធ្យមភាគ និងនព្វន្ធនៃកម្ពស់ (គិតជាសង់ទីម៉ែត្រ) សម្រាប់បុរសវ័យក្មេងដែលបានចង្អុលបង្ហាញ។

2.1 គ្រោងការណ៍សម្រាប់ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ

ប្រព័ន្ធវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ គឺជាឧបករណ៍ទំនើប និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ឱកាសធំទូលាយសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិមានប្រព័ន្ធពិសេសនៃការវិភាគស្ថិតិ ក៏ដូចជាឧបករណ៍សកល - Excel, Matlab, Mathcad ជាដើម។

ប៉ុន្តែសូម្បីតែឧបករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះបំផុតក៏មិនអាចជំនួសអ្នកស្រាវជ្រាវបានដែរ ដែលត្រូវតែបង្កើតគោលបំណងនៃការសិក្សា ប្រមូលទិន្នន័យ ជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្ត វិធីសាស្រ្ត គំរូ និងឧបករណ៍សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ និងការវិភាគ និងបកស្រាយលទ្ធផល។

រូបភាព 2.1 បង្ហាញពីគ្រោងការណ៍សម្រាប់ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។

Fig.2.1 - ដ្យាក្រាមគ្រោងការណ៍នៃការសិក្សាស្ថិតិ

ចំណុចចាប់ផ្តើមនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺការបង្កើតបញ្ហា។ នៅពេលកំណត់វាគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានយកមកពិចារណា វាត្រូវបានកំណត់ថាតើព័ត៌មានអ្វីខ្លះដែលត្រូវការ និងរបៀបដែលវានឹងត្រូវបានប្រើក្នុងការសម្រេចចិត្ត។

ការសិក្សាស្ថិតិដោយខ្លួនវាចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដំណាក់កាលត្រៀម។ ក្នុងដំណាក់កាលត្រៀម អ្នកវិភាគសិក្សា ភារកិច្ចបច្ចេកទេស- ឯកសារចងក្រងដោយអតិថិជននៃការសិក្សា។ លក្ខខណ្ឌនៃឯកសារយោងគួរតែបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីគោលបំណងនៃការសិក្សា៖

វត្ថុនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់;

រាយបញ្ជីការសន្មត់ និងសម្មតិកម្មដែលត្រូវតែបញ្ជាក់ ឬបដិសេធក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា។

ពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលលទ្ធផលនៃការសិក្សានឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ពេលវេលាដែលការសិក្សាត្រូវធ្វើ និងថវិកាសម្រាប់ការសិក្សា។

ផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌយោង ក រចនាសម្ព័ន្ធរបាយការណ៍វិភាគ- នោះ ក្នុងទម្រង់ណាមួយ។លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវគួរតែត្រូវបានបង្ហាញ ក៏ដូចជា កម្មវិធីសង្កេតស្ថិតិ. កម្មវិធីគឺជាបញ្ជីនៃសញ្ញាដែលត្រូវកត់ត្រាក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការសង្កេត (ឬសំណួរដែលចម្លើយដែលអាចទុកចិត្តបានត្រូវតែទទួលបានសម្រាប់អង្គភាពអង្កេតនីមួយៗដែលបានស្ទង់មតិ)។ ខ្លឹមសារនៃកម្មវិធីត្រូវបានកំណត់ទាំងលក្ខណៈនៃវត្ថុដែលបានសង្កេត និងគោលបំណងនៃការសិក្សា និងដោយវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអ្នកវិភាគសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀតនៃព័ត៌មានដែលប្រមូលបាន។

ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិរួមមានការប្រមូលទិន្នន័យចាំបាច់ និងការវិភាគរបស់ពួកគេ។

ដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការសិក្សាគឺការរៀបចំរបាយការណ៍វិភាគ និងការផ្តល់របស់វាដល់អតិថិជន។

នៅលើរូបភព។ 2.2 គឺជាដ្យាក្រាមនៃការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

Fig.2.2 - ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការវិភាគស្ថិតិ

2.2 ការប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ

ការប្រមូលសម្ភារៈពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគលក្ខខណ្ឌនៃឯកសារយោងនៃការសិក្សា ការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភពនៃព័ត៌មានចាំបាច់ និង (បើចាំបាច់) ការបង្កើតកម្រងសំណួរ។ នៅក្នុងការសិក្សានៃប្រភពពត៌មាន ទិន្នន័យដែលត្រូវការទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកទៅជា បឋម(ទិន្នន័យមិនមាន ហើយត្រូវប្រមូលដោយផ្ទាល់សម្រាប់ការសិក្សានេះ) និងអនុវិទ្យាល័យ(ប្រមូលពីមុនសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងទៀត) ។

ការប្រមូលទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំត្រូវបានសំដៅជាញឹកញាប់ថាជា "តុ" ឬ "បណ្ណាល័យ" ការស្រាវជ្រាវ។

ឧទាហរណ៍នៃការប្រមូលទិន្នន័យបឋម៖ ការសង្កេតរបស់អ្នកទស្សនាហាង ការស្ទង់មតិអ្នកជំងឺនៅមន្ទីរពេទ្យ ការពិភាក្សាអំពីបញ្ហានៅឯកិច្ចប្រជុំមួយ។

ទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំត្រូវបានបែងចែកទៅជាខាងក្នុង និងខាងក្រៅ។

ឧទាហរណ៍នៃប្រភពទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំខាងក្នុង៖

ប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់អង្គការ (រួមទាំងប្រព័ន្ធរងគណនេយ្យ ប្រព័ន្ធរងគ្រប់គ្រងការលក់ CRM (ប្រព័ន្ធ CRM ខ្លីសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជន) - កម្មវិធីកម្មវិធីសម្រាប់អង្គការដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអតិថិជន) និងផ្សេងៗទៀត);

ការសិក្សាពីមុន;

របាយការណ៍សរសេរពីបុគ្គលិក។

ឧទាហរណ៍នៃប្រភពទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំខាងក្រៅ៖

របាយការណ៍នៃស្ថាប័នស្ថិតិ និងស្ថាប័នរដ្ឋផ្សេងទៀត;

របាយការណ៍ពីភ្នាក់ងារទីផ្សារ សមាគមវិជ្ជាជីវៈ។ល។

មូលដ្ឋានទិន្នន័យអេឡិចត្រូនិច (ថតអាសយដ្ឋាន GIS ។ល។);

បណ្ណាល័យ;

ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយមហាជន។

លទ្ធផលសំខាន់នៃដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យគឺ៖

ទំហំគំរូដែលបានគ្រោងទុក;

រចនាសម្ព័ន្ធគំរូ (វត្តមាននិងទំហំនៃកូតា);

ប្រភេទនៃការសង្កេតស្ថិតិ (ការស្ទង់មតិប្រមូលទិន្នន័យ ការសាកសួរ ការវាស់វែង ការពិសោធន៍ ការពិនិត្យ។ល។);

ព័ត៌មានអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃការស្ទង់មតិ (ឧទាហរណ៍លទ្ធភាពនៃការពិតនៃការក្លែងបន្លំកម្រងសំណួរ);

គ្រោងការណ៍សរសេរកូដសម្រាប់អថេរនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃកម្មវិធីដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់ដំណើរការ;

ផែនការ - គ្រោងការណ៍នៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ;

ផែនការ - គ្រោងការណ៍នៃនីតិវិធីស្ថិតិដែលបានប្រើ។

ដំណាក់កាលនេះក៏រួមបញ្ចូលនីតិវិធីសួរខ្លួនឯងផងដែរ។ ជាការពិតណាស់ កម្រងសំណួរត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីតែទទួលបានព័ត៌មានបឋមប៉ុណ្ណោះ។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានគួរតែត្រូវបានកែសម្រួល និងរៀបចំឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ កម្រងសំណួរ ឬទម្រង់នៃការសង្កេតនីមួយៗត្រូវបានពិនិត្យ ហើយប្រសិនបើចាំបាច់ កែតម្រូវ។ ចម្លើយនីមួយៗត្រូវបានផ្តល់លេខកូដជាលេខ ឬអក្ខរក្រម - ព័ត៌មានត្រូវបានអ៊ិនកូដ។ ការរៀបចំទិន្នន័យរួមមានការកែសម្រួល ការឌិគ្រីប និងសុពលភាពទិន្នន័យ ការសរសេរកូដ និងការបំប្លែងចាំបាច់។

2.3 លក្ខណៈនៃគំរូ

តាមក្បួនទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាលទ្ធផលនៃការអង្កេតស្ថិតិសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិគឺជាគំរូមួយ។ លំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យទៅក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិអាចត្រូវបានតំណាងដោយគ្រោងការណ៍ដូចខាងក្រោម (រូបភាព 2.3)

រូបភាព 2.3 គ្រោងការណ៍បម្លែងទិន្នន័យស្ថិតិ

ការវិភាគសំណាកគំរូ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីប្រជាជនទូទៅដែលតំណាងដោយគំរូ។

ការកំណត់ចុងក្រោយនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូទូទៅផលិតនៅពេលដែលកម្រងសំណួរទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូល។ វារួមបញ្ចូលៈ

ការកំណត់ចំនួនពិតនៃអ្នកឆ្លើយតប

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធគំរូ

ការចែកចាយទៅតាមទីកន្លែងនៃការស្ទង់មតិ

ការបង្កើតកម្រិតទំនុកចិត្តនៃភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិនៃគំរូ,

ការគណនាកំហុសស្ថិតិ និងការកំណត់តំណាងគំរូ។

បរិមាណពិតអ្នកឆ្លើយអាចច្រើន ឬតិចជាងការគ្រោងទុក។ ជម្រើសដំបូងគឺប្រសើរជាងសម្រាប់ការវិភាគ ប៉ុន្តែគុណវិបត្តិសម្រាប់អតិថិជននៃការសិក្សា។ ទីពីរអាចប៉ះពាល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់គុណភាពនៃការសិក្សា ហើយដូច្នេះវាគ្មានផលចំណេញសម្រាប់អ្នកវិភាគ ឬអតិថិជននោះទេ។

រចនាសម្ព័ន្ធគំរូអាចជាចៃដន្យ ឬមិនចៃដន្យ (អ្នកឆ្លើយត្រូវជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលគេស្គាល់ពីមុន ឧទាហរណ៍ដោយវិធីសាស្ត្រកូតា)។ គំរូចៃដន្យគឺជាតំណាងអាទិភាព។ សំណាកដែលមិនចៃដន្យអាចជាចេតនាមិនតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ ប៉ុន្តែផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ក្នុងករណីនេះ អ្នកក៏គួរពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវសំណួរត្រងនៃកម្រងសំណួរ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីពិនិត្យអ្នកឆ្លើយមិនសមរម្យ។

សម្រាប់ ការកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការប៉ាន់ស្មានជាដំបូង ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតកម្រិតនៃទំនុកចិត្ត (95% ឬ 99%)។ បន្ទាប់មកអតិបរមា កំហុសស្ថិតិគំរូត្រូវបានគណនាជា

ឬ
,

កន្លែងណា - ទំហំ​ធម្មតា, - ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើងនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលកំពុងសិក្សា (អ្នកឆ្លើយតបចូលទៅក្នុងគំរូ), - ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍បញ្ច្រាស (អ្នកឆ្លើយតបមិនត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងគំរូ) - មេគុណទំនុកចិត្ត
គឺជាភាពខុសគ្នានៃមុខងារ។

តារាង 2.4 រាយបញ្ជីតម្លៃដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៃប្រូបាប៊ីលីតេទំនុកចិត្ត និងមេគុណទំនុកចិត្ត។

តារាង 2.4

2.5 ដំណើរការទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ

ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកុំព្យូទ័រពាក់ព័ន្ធនឹងជំហានចាំបាច់មួយចំនួន។

1. ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យដំបូង។

2. ការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកុំព្យូទ័រដោយអនុលោមតាមរចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្រូវការកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ការកែសម្រួល និងការបំប្លែងទិន្នន័យ។

3. ការកំណត់វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យស្របតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។

4. ការទទួលបានលទ្ធផលនៃការដំណើរការទិន្នន័យ។ កែសម្រួល និងរក្សាទុកវាជាទម្រង់ដែលចង់បាន។

5. ការបកស្រាយលទ្ធផលនៃដំណើរការ។

ជំហានទី 1 (ត្រៀម) និង 5 (ចុងក្រោយ) មិនអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រណាមួយទេ - អ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើវាដោយខ្លួនឯង។ ជំហានទី 2-4 ត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដោយប្រើកម្មវិធី ប៉ុន្តែវាគឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលកំណត់នីតិវិធីកែប្រែ និងបំប្លែងទិន្នន័យចាំបាច់ វិធីសាស្ត្រដំណើរការទិន្នន័យ និងទម្រង់សម្រាប់បង្ហាញលទ្ធផលដំណើរការ។ ជំនួយរបស់កុំព្យូទ័រ (ជំហានទី 2-4) គឺនៅទីបំផុតក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពីលំដាប់លេខដ៏វែងមួយទៅជាលេខតូចជាងមុន។ នៅ "ការបញ្ចូល" នៃកុំព្យូទ័រ អ្នកស្រាវជ្រាវបញ្ជូនអារេនៃទិន្នន័យដំបូងដែលមិនអាចយល់បាន ប៉ុន្តែសមរម្យសម្រាប់ដំណើរការកុំព្យូទ័រ (ជំហានទី 2) ។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវផ្តល់ឱ្យកម្មវិធីនូវពាក្យបញ្ជាដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យស្របតាមភារកិច្ច និងរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (ជំហានទី 3) ។ នៅ "លទ្ធផល" គាត់ទទួលបានលទ្ធផលនៃការដំណើរការ (ជំហានទី 4) - ក៏ជាអារេនៃទិន្នន័យផងដែរដែលមានទំហំតូចជាងដែលអាចចូលដំណើរការបានក្នុងការយល់និងការបកស្រាយប្រកបដោយអត្ថន័យ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវិភាគពេញលេញនៃទិន្នន័យជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានដំណើរការម្តងហើយម្តងទៀតរបស់ពួកគេដោយប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗ។

2.6 ការជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្រ្តវិភាគទិន្នន័យ

ជម្រើសនៃយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបានគឺផ្អែកលើចំនេះដឹងនៃទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃមុខវិជ្ជាដែលកំពុងសិក្សា លក្ខណៈជាក់លាក់ និងដែលគេស្គាល់នៃព័ត៌មាន លក្ខណៈសម្បត្តិនៃវិធីសាស្ត្រស្ថិតិជាក់លាក់ ក៏ដូចជាបទពិសោធន៍ និងទស្សនៈរបស់ អ្នកស្រាវជ្រាវ។

វាត្រូវតែចងចាំថាការវិភាគទិន្នន័យមិនមែនជាគោលដៅចុងក្រោយនៃការសិក្សានោះទេ។ គោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដែលនឹងជួយដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់មួយ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់។ ជម្រើសនៃយុទ្ធសាស្ត្រវិភាគគួរតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការពិនិត្យមើលលទ្ធផលនៃដំណាក់កាលមុននៃដំណើរការ៖ ការកំណត់បញ្ហា និងការបង្កើតផែនការស្រាវជ្រាវ។ ជា "សេចក្តីព្រាង" ផែនការវិភាគទិន្នន័យបឋមត្រូវបានប្រើប្រាស់ បង្កើតជាធាតុមួយនៃផែនការសិក្សា។ បន្ទាប់មក នៅពេលដែលព័ត៌មានបន្ថែមមាននៅដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់នៃដំណើរការស្រាវជ្រាវ ការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួនអាចនឹងត្រូវធ្វើ។

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាមួយ- និងពហុវ៉ារ្យង់។ វិធីសាស្រ្តមួយវិមាត្រ (univariatetechniques) ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលធាតុទាំងអស់នៃគំរូត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសូចនាករមួយ ឬប្រសិនបើមានសូចនាករទាំងនេះជាច្រើនសម្រាប់ធាតុនីមួយៗ ប៉ុន្តែអថេរនីមួយៗត្រូវបានវិភាគដាច់ដោយឡែកពីធាតុផ្សេងទៀតទាំងអស់។

បច្ចេកទេសពហុវ៉ារ្យង់គឺអស្ចារ្យសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ប្រសិនបើសូចនាករពីរឬច្រើនត្រូវបានប្រើដើម្បីវាយតម្លៃធាតុគំរូនីមួយៗ ហើយអថេរទាំងនេះត្រូវបានវិភាគក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ វិធីសាស្រ្តបែបនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ភាពអាស្រ័យរវាងបាតុភូត។

វិធីសាស្ត្រចម្រុះខុសគ្នាពីវិធីសាស្ត្រឯកវប្បកម្មជាចម្បង ដោយពួកគេផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ពីកម្រិត (មធ្យម) និងការចែកចាយ (ការប្រែប្រួល) នៃបាតុភូត ហើយផ្តោតលើកម្រិតនៃទំនាក់ទំនង (ការជាប់ទាក់ទងគ្នា ឬភាពប្រែប្រួល) រវាងបាតុភូតទាំងនេះ។

វិធីសាស្រ្ត Univariate អាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើថាតើទិន្នន័យដែលត្រូវបានវិភាគជាម៉ែត្រ ឬមិនមែនម៉ែត្រ (រូបភាពទី 3)។ ទិន្នន័យម៉ែត្រត្រូវបានវាស់វែងតាមមាត្រដ្ឋានចន្លោះពេល ឬមាត្រដ្ឋានទាក់ទង។ ទិន្នន័យ nonmetric ត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាននាមករណ៍ ឬតាមលំដាប់

លើសពីនេះទៀតវិធីសាស្រ្តទាំងនេះត្រូវបានបែងចែកទៅជាថ្នាក់ដោយផ្អែកលើចំនួនគំរូ - មួយ, ពីរឬច្រើន - ត្រូវបានវិភាគក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា។

ការចាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិមួយវិមាត្រត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាព 2.4 ។

អង្ករ។ 2.4 ការចាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិមួយវិមាត្រអាស្រ័យលើទិន្នន័យដែលបានវិភាគ

ចំនួននៃគំរូត្រូវបានកំណត់ដោយរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានគ្រប់គ្រងសម្រាប់ការវិភាគជាក់លាក់មួយ មិនមែនដោយវិធីដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលនោះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យលើបុរស និងស្ត្រីអាចទទួលបាននៅក្នុងគំរូដូចគ្នា ប៉ុន្តែប្រសិនបើការវិភាគរបស់ពួកគេមានគោលបំណងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃការយល់ឃើញដោយផ្អែកលើភាពខុសគ្នានៃការរួមភេទ អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវធ្វើប្រតិបត្តិការជាមួយគំរូពីរផ្សេងគ្នា។ គំរូត្រូវបានចាត់ទុកថាឯករាជ្យ ប្រសិនបើពួកគេមិនមានការពិសោធន៍ទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ការវាស់វែងដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងគំរូមួយមិនប៉ះពាល់ដល់តម្លៃនៃអថេរក្នុងមួយផ្សេងទៀតទេ។ សម្រាប់ការវិភាគ ទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងក្រុមអ្នកឆ្លើយសំណួរផ្សេងៗគ្នា ដូចជាអ្នកដែលប្រមូលបានពីស្ត្រី និងបុរស ជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកជាគំរូឯករាជ្យ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រសិនបើទិន្នន័យសម្រាប់សំណាកពីរសំដៅទៅលើក្រុមអ្នកឆ្លើយតបដូចគ្នានោះ គំរូត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគូ - អាស្រ័យ។

ប្រសិនបើមានគំរូទិន្នន័យម៉ែត្រតែមួយ ការធ្វើតេស្ត z និង t អាចត្រូវបានប្រើ។ ប្រសិនបើមានសំណាកឯករាជ្យពីរ ឬច្រើន នៅក្នុងករណីទីមួយ អ្នកអាចប្រើ z- និង t-test សម្រាប់សំណាកពីរ នៅក្នុងករណីទីពីរ វិធីសាស្ត្រនៃ ANOVA ផ្លូវតែមួយ។ សម្រាប់សំណាកដែលទាក់ទងចំនួនពីរ ការធ្វើតេស្ត t-pair ត្រូវបានប្រើ។ នៅពេលនិយាយអំពីទិន្នន័យដែលមិនមែនជាម៉ែត្រនៅលើគំរូតែមួយ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការចែកចាយប្រេកង់ chi-square ការធ្វើតេស្ត Kolmogorov-Smirnov (K~S) ការធ្វើតេស្តស៊េរី និងការធ្វើតេស្ត binomial ។ សម្រាប់សំណាកឯករាជ្យពីរដែលមានទិន្នន័យមិនមែនម៉ែត្រ វិធីសាស្ត្រវិភាគខាងក្រោមអាចត្រូវបានគេយកទៅប្រើ៖ chi-square, Mann-Whitney, medians, K-S, one-way analysis of variance Kruskal-Wallis (DA K-U) ។ ផ្ទុយទៅវិញប្រសិនបើមានគំរូដែលទាក់ទងគ្នាពីរ ឬច្រើននោះ សញ្ញា ការធ្វើតេស្ត McNemar និង Wilcoxon គួរតែត្រូវបានប្រើ។

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់មានគោលបំណងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលមានស្រាប់៖ ការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកនៃអថេរ ទំនាក់ទំនង ឬលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍ ភាពស្រដៀងគ្នារវាងវត្ថុ។

វាអាចធ្វើទៅបានតាមលក្ខខណ្ឌក្នុងការបែងចែកគំរូស្តង់ដារចំនួនប្រាំ ការសិក្សាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងសំខាន់៖ សមាគម លំដាប់ ចំណាត់ថ្នាក់ ការធ្វើចង្កោម និងការព្យាករណ៍។

សមាគមកើតឡើងនៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ជាច្រើនទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ជាឧទាហរណ៍ ការសិក្សាដែលធ្វើឡើងនៅផ្សារទំនើបមួយអាចបង្ហាញថា 65% នៃអ្នកដែលទិញបន្ទះសៀគ្វីពោតក៏យកកូកាកូឡាដែរ ហើយនៅពេលដែលមានការបញ្ចុះតម្លៃសម្រាប់ឈុតបែបនេះ ពួកគេទិញកូកាកូឡាក្នុង 85% នៃករណី។ ការមានព័ត៌មានអំពីសមាគមបែបនេះ វាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការវាយតម្លៃថាតើការបញ្ចុះតម្លៃដែលបានផ្ដល់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណា។

ប្រសិនបើមានខ្សែសង្វាក់នៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលទាក់ទងគ្នានៅក្នុងពេលវេលានោះមនុស្សម្នាក់និយាយអំពីលំដាប់មួយ។ ដូច្នេះជាឧទាហរណ៍បន្ទាប់ពីទិញផ្ទះក្នុង 45% នៃករណី ចង្ក្រានថ្មីក៏ត្រូវបានទិញក្នុងរយៈពេលមួយខែ ហើយក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ 60% នៃអ្នកចំណូលថ្មីទទួលបានទូទឹកកក។

ដោយមានជំនួយពីការចាត់ថ្នាក់ សញ្ញាត្រូវបានបង្ហាញដែលកំណត់លក្ខណៈក្រុមដែលនេះជាកម្មសិទ្ធិ ឬវត្ថុនោះ។ នេះត្រូវបានធ្វើដោយការវិភាគវត្ថុដែលបានចាត់ថ្នាក់រួចហើយ និងបង្កើតច្បាប់ជាក់លាក់មួយ។

ការចង្កោមខុសពីការចាត់ថ្នាក់ដែលក្រុមខ្លួនឯងមិនត្រូវបានកំណត់ទុកជាមុន។ ដោយ​មាន​ជំនួយ​នៃ​ការ​ធ្វើ​ចង្កោម ក្រុម​ទិន្នន័យ​ដូចគ្នា​ផ្សេងៗ​ត្រូវ​បាន​សម្គាល់។

មូលដ្ឋានសម្រាប់គ្រប់ប្រភេទនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍គឺជាព័ត៌មានប្រវត្តិសាស្ត្រត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងទម្រង់ជាស៊េរីពេលវេលា។ ប្រសិនបើវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីស្វែងរកគំរូដែលឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ពីសក្ដានុពលនៃឥរិយាបទនៃសូចនាករគោលដៅនោះ វាទំនងជាថាជាមួយនឹងជំនួយរបស់ពួកគេវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីទស្សន៍ទាយឥរិយាបថនៃប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់អាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាវិធីសាស្រ្តវិភាគទំនាក់ទំនងនិងការវិភាគចំណាត់ថ្នាក់ (រូបភាព 2.5) ។

Fig.2.5 - ចំណាត់ថ្នាក់នៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់

លទ្ធផលនៃដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ - ការសង្កេតស្ថិតិ - គឺជាព័ត៌មានដែលបង្ហាញពីឯកតានីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមត្ថភាពក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូ និងនិន្នាការនៅក្នុងសក្ដានុពលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ដោយមានជំនួយពីសូម្បីតែលក្ខណៈពេញលេញបំផុតនៃអង្គហេតុបុគ្គលក៏មានកម្រិតដែរ។ ទិន្នន័យបែបនេះត្រូវបានទទួលតែជាលទ្ធផលនៃការសង្ខេបស្ថិតិប៉ុណ្ណោះ។ សេចក្តីសង្ខេបគឺជាការបញ្ជាទិញ ការរៀបចំប្រព័ន្ធ និងការធ្វើឱ្យទូទៅនៃទិន្នន័យស្ថិតិដែលទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលសង្កេតស្ថិតិ។ មានតែដំណើរការត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈស្ថិតិប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យវាអាចបង្ហាញខ្លឹមសារនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម លក្ខណៈ និងលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃប្រភេទបុគ្គល ដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងនិន្នាការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។ ការ​បែងចែក​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​រវាង​ការ​សង្ខេប​សាមញ្ញ និង​ក្រុម ឬ​ការ​សង្ខេប​ក្នុង​ន័យ​ចង្អៀត និង​ទូលំទូលាយ។ សេចក្តីសង្ខេបសាមញ្ញគឺការគណនានៃចំនួនសរុបជាក្រុម និងក្រុមរង និងការបង្ហាញពីសម្ភារៈនេះក្នុងតារាង។ ជាលទ្ធផលនៃការសង្ខេបសាមញ្ញនៃទិន្នន័យស្ថិតិវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់ចំនួនសហគ្រាសចំនួនបុគ្គលិកសរុបបរិមាណផលិតកម្មគិតជារូបិយវត្ថុ។ សេចក្តីសង្ខេបទាំងនេះគឺសម្រាប់ផ្នែកភាគច្រើនផ្តល់ព័ត៌មាន។ ពួកគេផ្តល់នូវលក្ខណៈទូទៅនៃចំនួនប្រជាជនក្នុងទម្រង់នៃតម្លៃដាច់ខាត។

សេចក្តីសង្ខេបជាក្រុម ឬសេចក្តីសង្ខេបក្នុងន័យទូលំទូលាយ គឺជាដំណើរការដ៏ស្មុគស្មាញមួយសម្រាប់ដំណើរការពហុភាគីនៃទិន្នន័យស្ថិតិបឋម ពោលគឺឧ។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការសង្កេត។ វារួមបញ្ចូលការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យស្ថិតិ ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធនៃសូចនាករដើម្បីកំណត់លក្ខណៈក្រុម ការគណនាក្រុម និងលទ្ធផលរួម ការគណនាសូចនាករទូទៅ។ ភារកិច្ចនៃការសង្ខេបស្ថិតិជាដំណាក់កាលទីពីរនៃការសិក្សាស្ថិតិគឺដើម្បីទទួលបានសូចនាករទូទៅសម្រាប់ព័ត៌មាន ឯកសារយោង និងគោលបំណងវិភាគ។ ការសង្ខេបនៃទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តតាមកម្មវិធី និងផែនការដែលបានអភិវឌ្ឍពីមុន។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើតកម្មវិធី ប្រធានបទ និងការព្យាករណ៍នៃការសង្ខេបត្រូវបានកំណត់។ មុខវិជ្ជាជាកម្មវត្ថុនៃការសិក្សា បែងចែកជាក្រុម និងក្រុមរង។ ទស្សន៍ទាយគឺជាសូចនាករដែលកំណត់លក្ខណៈប្រធានបទនៃសេចក្តីសង្ខេប។ កម្មវិធីសង្ខេបត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

ការសង្ខេបស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តតាមផែនការដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ផែនការសង្ខេបដោះស្រាយសំណួរអំពីរបៀបធ្វើការលើការសង្ខេបព័ត៌មាន - ដោយដៃ ឬមេកានិច អំពីលំដាប់នៃប្រតិបត្តិការសង្ខេបបុគ្គល។ ថ្ងៃផុតកំណត់សម្រាប់ការបញ្ចប់ដំណាក់កាលនីមួយៗ និងសេចក្តីសង្ខេបទាំងមូល ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់បង្ហាញលទ្ធផលនៃសេចក្តីសង្ខេបត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ទាំងនេះអាចជាស៊េរីចែកចាយ តារាងស្ថិតិ និងក្រាហ្វស្ថិតិ។

ផ្ញើការងារល្អរបស់អ្នកនៅក្នុងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងគឺសាមញ្ញ។ ប្រើទម្រង់ខាងក្រោម

សិស្សានុសិស្ស និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេង ដែលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងក្នុងការសិក្សា និងការងាររបស់ពួកគេ នឹងដឹងគុណអ្នកជាខ្លាំង។

បង្ហោះនៅលើ http://www.allbest.ru/

ក្រសួងអប់រំនិងវិទ្យាសាស្ត្រនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី

"វិទ្យាស្ថានច្បាប់"

មហាវិទ្យាល័យ "នីតិសាស្ត្រ"

អត្ថបទ

ដោយវិន័យ

"ស្ថិតិផ្លូវច្បាប់"

វិធីសាស្រ្ត និងដំណាក់កាលសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

ការងារនេះត្រូវបានធ្វើដោយសិស្ស

Gribanov A.S.

ទីក្រុងម៉ូស្គូ

សេចក្តីផ្តើម

1. គំនិតនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

2. វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

3. ការរៀបចំនិងដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

បញ្ជីអក្សរសិល្ប៍ដែលបានប្រើ

សេចក្តីផ្តើម

Ilf និង Petrov បាននិយាយនៅក្នុងប្រលោមលោកដ៏ល្បីល្បាញរបស់ពួកគេដែលមានចំណងជើងថា "The Twelve Chairs" ហើយបានបន្តទៀតថា "វាត្រូវបានគេដឹងថាចំនួនអាហារដែលពលរដ្ឋនៃសាធារណរដ្ឋជាមធ្យមបរិភោគក្នុងមួយឆ្នាំ ... .ឧបករណ៍ម៉ាស៊ីន កង់ វិមាន បង្គោលភ្លើងហ្វារ និងម៉ាស៊ីនដេរ... ជីវិតពោរពេញដោយភាពអំណត់ តណ្ហា និងគំនិត មើលមកយើងពីតារាងស្ថិតិ!.. "ហេតុអ្វីបានជាតុទាំងនេះត្រូវការ របៀបចងក្រង និងដំណើរការវា? តើការសន្និដ្ឋានអ្វីខ្លះដែលអាចទាញបានពីពួកគេ - ស្ថិតិឆ្លើយសំណួរទាំងនេះ (ពី Stato អ៊ីតាលី - រដ្ឋ ស្ថានភាពឡាតាំង - រដ្ឋ) ស្ថិតិគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រដែលសិក្សា ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យបរិមាណលើប្រភេទដ៏ធំទូលាយនៃបាតុភូតក្នុងជីវិត។

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិបានចូលក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងយ៉ាងរឹងមាំ។ រដ្ឋាភិបាល និងអង្គភាពពាណិជ្ជកម្មតែងតែប្រមូលព័ត៌មានយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីសង្គម និងបរិស្ថាន។ ទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានបោះពុម្ពជាទម្រង់តារាង និងតារាង។ មនុស្សម្នាក់ៗគួរតែដឹងច្បាស់អំពីលំហូរនៃព័ត៌មាន។ នេះមានន័យថាគាត់ត្រូវតែដកស្រង់ វិភាគ និងដំណើរការព័ត៌មាន ធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗ។

នៅក្នុងការងាររបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំនឹងពិចារណាលើការសិក្សាស្ថិតិ តើពួកគេជាអ្វី វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ របៀបដែលការសិក្សាទាំងនេះត្រូវបានរៀបចំ និងដំណាក់កាលណាដែលពួកគេមាន។

1. គំនិតនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

ការសង្កេតជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការប្រមូលទិន្នន័យដំបូងអំពីបញ្ហាដែលកំពុងសិក្សា។ វាជាលក្ខណៈនៃវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិទ្យាសាស្ត្រនីមួយៗមានចំណុចជាក់លាក់រៀងៗខ្លួន ដែលខុសគ្នានៅក្នុងការសង្កេតរបស់វា។ ដូច្នេះ មិនមែនរាល់ការសង្កេតសុទ្ធតែជាស្ថិតិទេ។

ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺជាការប្រមូល សង្ខេប និងការវិភាគទិន្នន័យ (អង្គហេតុ) ដែលរៀបចំដោយវិទ្យាសាស្ត្រលើសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ប្រជាសាស្រ្ត និងបាតុភូត និងដំណើរការនៃជីវិតសាធារណៈនៅក្នុងរដ្ឋ ជាមួយនឹងការចុះឈ្មោះនូវលក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗបំផុតរបស់ពួកគេនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យ ដែលរៀបចំដោយឯក កម្មវិធី។

លក្ខណៈពិសេសប្លែក (ជាក់លាក់) នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគឺ៖ គោលបំណង អង្គការ ចរិតលក្ខណៈ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (ភាពស្មុគស្មាញ) ការប្រៀបធៀប ឯកសារ ការគ្រប់គ្រង ភាពជាក់ស្តែង។

ជាទូទៅ ការសិក្សាស្ថិតិគួរតែ៖

* មានគោលដៅមានប្រយោជន៍ក្នុងសង្គម និងសារៈសំខាន់ជាសកល (រដ្ឋ) ។

* ទាក់ទងទៅនឹងប្រធានបទនៃស្ថិតិនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់នៃទីកន្លែងនិងពេលវេលារបស់វា;

* បង្ហាញប្រភេទស្ថិតិនៃគណនេយ្យ (និងមិនគណនេយ្យនិងមិនដំណើរការ);

* អនុវត្តដោយយោងទៅតាមកម្មវិធីដែលបានបង្កើតមុនជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើវិទ្យាសាស្រ្ត និងការគាំទ្រផ្សេងទៀត;

* ដើម្បីអនុវត្តការប្រមូលទិន្នន័យដ៏ធំ (អង្គហេតុ) ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសំណុំទាំងមូលនៃបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់ និងកត្តាផ្សេងទៀតដែលកំណត់លក្ខណៈនៃបាតុភូតនេះតាមវិធីជាច្រើន។

* ត្រូវបានចុះឈ្មោះក្នុងទម្រង់ឯកសារគណនេយ្យនៃទម្រង់ដែលបានបង្កើតឡើង។

* ធានាអវត្ដមាននៃកំហុសក្នុងការសង្កេត ឬកាត់បន្ថយវាទៅអប្បបរមាដែលអាចធ្វើបាន។

* ផ្តល់សម្រាប់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យគុណភាពជាក់លាក់ និងវិធីដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ធានានូវភាពជឿជាក់ ភាពពេញលេញ និងខ្លឹមសាររបស់វា។

* ផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាចំណាយមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យ។

* ក្លាយជាមូលដ្ឋានព័ត៌មានដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់នៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ និងអ្នកប្រើប្រាស់ព័ត៌មានស្ថិតិទាំងអស់។

ការសិក្សាដែលមិនបំពេញតាមតម្រូវការទាំងនេះមិនមែនជាស្ថិតិទេ។

មិនមែនជាការសិក្សាស្ថិតិទេ ឧទាហរណ៍

ការសង្កេតនិងការស្រាវជ្រាវ៖ ម្តាយលេងជាមួយកូន (សំណួរផ្ទាល់ខ្លួន);

អ្នកទស្សនានៅផលិតកម្មល្ខោន (មិនមានឯកសារគណនេយ្យសម្រាប់ទស្សនីយភាព);

អ្នកស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការពិសោធន៍រូបវិទ្យា និងគីមីជាមួយនឹងការវាស់វែង ការគណនា និងការចុះបញ្ជីឯកសារ (មិនមែនទិន្នន័យសាធារណៈ)

វេជ្ជបណ្ឌិតសម្រាប់អ្នកជំងឺដែលមានការថែទាំកាតវេជ្ជសាស្ត្រ (កំណត់ត្រាប្រតិបត្តិការ);

គណនេយ្យករសម្រាប់ចលនានៃមូលនិធិនៅក្នុងគណនីធនាគាររបស់សហគ្រាស (គណនេយ្យ);

អ្នកសារព័ត៌មានសម្រាប់ជីវិតសាធារណៈ និងឯកជនរបស់មន្ត្រីរដ្ឋាភិបាល ឬតារាល្បីៗផ្សេងទៀត (មិនមែនជាកម្មវត្ថុនៃស្ថិតិ)។

ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ - សំណុំនៃឯកតាដែលមានតួអក្សរធំ លក្ខណៈធម្មតា ឯកសណ្ឋានគុណភាព និងវត្តមាននៃការប្រែប្រួល។

ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិមានវត្ថុដែលមានស្រាប់ (បុគ្គលិក សហគ្រាស ប្រទេស តំបន់) គឺជាវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ ដែលជាការប្រមូលទិន្នន័យដែលរៀបចំដោយវិទ្យាសាស្ត្រអំពីបាតុភូតដែលបានសិក្សា និងដំណើរការនៃជីវិតសង្គម។

2. វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

វាគួរតែត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់ថាសមា្ភារៈស្ថិតិនឹងត្រូវបានគេហៅថាសមា្ភារៈដែលត្រូវបានបង្កើតជាពិសេសយោងទៅតាមគោលការណ៍និងវិធីសាស្រ្តដែលបានកំណត់ទុកជាមុនត្រូវបានទទួលរងនូវដំណើរការបន្ថែមទៀតដោយវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា i.e. នឹងសិក្សាពីលក្ខណៈបរិមាណនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។ ពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពីរជំហាន៖

១) ឯកសារបឋម (ប្រភពបឋម) - កម្រងសំណួរ បញ្ជីរាយនាម កម្រងសំណួរ។ល។

2) សេចក្តីថ្លែងការសង្ខេប តារាងសង្ខេប ដែលត្រូវបានដំណើរការដោយវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា; ឯកសារសង្ខេបទាំងនេះត្រូវបានសំដៅជាទូទៅថាជា "ស្ថិតិ" ។

ការសិក្សាស្ថិតិណាមួយសន្មត់ដូចខាងក្រោមៈ

1) ការងារបឋមធ្ងន់ធ្ងរ;

2) ការប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់;

3) ធ្វើការលើការវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបាន។

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយយោងទៅតាមក្បួនដោះស្រាយជាក់លាក់មួយខណៈពេលដែលការឆ្លងកាត់នៃដំណាក់កាលនីមួយៗតម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តពិសេសហើយត្រូវបានបិទទៅនឹងខ្លឹមសារនៃការងារដែលបានអនុវត្ត។

ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ធ្វើការសិក្សាស្ថិតិអាចត្រូវបានតំណាងដូចខាងក្រោម។

1. ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីស្រាវជ្រាវ ឬកម្មវិធីសង្កេត។ នៅដំណាក់កាលនេះ គោលដៅ និងគោលបំណងនៃការស្ទង់មតិ ការគ្របដណ្តប់នៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា កម្រិតនៃការគ្របដណ្តប់នៃវត្ថុ វិសាលភាពកាលប្បវត្តិ និងភូមិសាស្រ្ត ឯកតានៃការសង្កេត សូចនាករដែលត្រូវកត់ត្រា ទម្រង់ប្រភពចម្បងសម្រាប់ការបំពេញ នៅក្នុងទិន្នន័យត្រូវបានកំណត់ និងយន្តការសម្រាប់ការប្រមូលព័ត៌មាន ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃការប្រមូលព័ត៌មាន ដំណើរការ និងការវិភាគនៃទិន្នន័យដែលទទួលបាន។

កម្មវិធីត្រួតពិនិត្យគឺជាបញ្ជីនៃលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវចុះឈ្មោះ។ ការសង្កេត ការចុះឈ្មោះឯកសារគណនេយ្យ

រយៈពេលសង្កេតគឺជាពេលវេលាដែលព័ត៌មានត្រូវបានកត់ត្រា។

កាលបរិច្ឆេទនៃការសង្កេតដ៏សំខាន់ គឺជាកាលបរិច្ឆេទដែលព័ត៌មានត្រូវបានរាយការណ៍។

2. ការសង្កេតស្ថិតិអាចជារយៈពេលខ្លី ឬរយៈពេលវែង (អនុវត្តក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់មួយ) បន្ត ឬជ្រើសរើស។ ជាលទ្ធផល, តាមក្បួនមួយ, ស្មុគ្រស្មាញនៃឯកសារដ៏ធំមួយលេចឡើង។

3. ការសង្ខេបនិងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យស្ថិតិ - ការគណនានិងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដែលជាលទ្ធផលដែលក្រោយមកត្រូវបានប្រែក្លាយទៅជាប្រព័ន្ធនៃតារាងស្ថិតិនិងសរុបរង។

4. ការវិភាគទិន្នន័យដែលផ្តល់សម្រាប់ការកំណត់បឋមនៃភារកិច្ចត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគស្ថិតិ។

5. ការបកស្រាយទិន្នន័យ - ការពន្យល់អំពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន ការប្រៀបធៀបរបស់ពួកគេជាមួយនឹងសូចនាករស្រដៀងគ្នា។

ប្រភេទនៃឯកសារស្ថិតិ និងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់របស់ពួកគេត្រូវបានកំណត់ដោយអនុលោមតាមវិធីសាស្រ្តនៃការប្រមូលទិន្នន័យ ទាំងអស់នេះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំង និងកំណត់ដោយកម្មវិធីដែលបានបង្កើតពីមុន ហើយអាស្រ័យលើគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នៅដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យ ការសង្កេតស្ថិតិមានទម្រង់សំខាន់ពីរ៖

1) ការរាយការណ៍ដោយផ្អែកលើការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន ការចុះឈ្មោះបច្ចុប្បន្ន (អចិន្ត្រៃយ៍) នៃអង្គហេតុ និងព្រឹត្តិការណ៍។

2) ការសង្កេតស្ថិតិដែលបានរៀបចំជាពិសេស។

ការសង្កេតស្ថិតិអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយវិធីសាស្រ្តដូចខាងក្រោម។

1. តាមពេលវេលានៃព្រឹត្តិការណ៍៖

1) ការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន (បន្ត) អនុវត្តជាប្រព័ន្ធ;

2) ការសង្កេតតាមកាលកំណត់ ធ្វើម្តងទៀតបន្ទាប់ពីរយៈពេលជាក់លាក់មួយ (ជំរឿនបសុសត្វ);

3) ការសង្កេតតែម្តង អនុវត្តតាមតម្រូវការ ដោយមិនគិតពីចន្លោះពេល (គណនេយ្យលំហូរឯកសារ)។

2. ដោយការគ្របដណ្តប់នៃឯកតានៃការសង្កេត៖

1) ការសង្កេតជាបន្តបន្ទាប់ដែលជាលទ្ធផលដែលអង្គភាពទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សាត្រូវបានអង្កេត (ជំរឿនប្រជាជនទូទៅ);

2) ការសង្កេតដោយមិនបន្តនៅពេលដែលផ្នែកមួយនៃឯកតានៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានជ្រើសរើសតាមវិធីជាក់លាក់មួយត្រូវបានពិនិត្យ។ ប្រភេទនៃការសង្កេតមិនបន្តគឺ៖

ក) វិធីសាស្រ្តនៃអារេមេ នៅពេលដែលផ្នែកមួយនៃឯកតានៃចំនួនប្រជាជនត្រូវបានពិនិត្យ ដែលមានលក្ខណៈច្បាស់លាស់បំផុតដែលកំពុងសិក្សា។

ខ) ការសង្កេតកម្រងសំណួរ នៅពេលដែលសំណុំនៃលក្ខណៈពិសេសមួយត្រូវបានសិក្សាដោយមានជំនួយពីសន្លឹកស្ទង់មតិ ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានបន្ថែមទៅប្រជាជនទាំងមូល។

គ) ការសង្កេត monoographic, i.e. ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការផ្សេងៗក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បាតុភូត និងលក្ខណៈក្នុងឈុតតែមួយ;

ឃ) ការសង្កេតជ្រើសរើស - ផ្នែកនៃអង្គភាពដែលបានសិក្សាបានដំណើរការដោយចៃដន្យ (ថវិកាគ្រួសារ);

ង) ការសង្កេតដោយផ្ទាល់ ដែលការពិតដែលត្រូវកត់ត្រាត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយនៅលើមូលដ្ឋាននេះ ធាតុត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងកំណត់ហេតុចុះឈ្មោះ (ទម្រង់)។

នៅក្នុងស្ថិតិ មានការចាត់ថ្នាក់នៃវិធីប្រមូលព័ត៌មានដូចខាងក្រោម៖

អ្នកឆ្លើយឆ្លង, អនុវត្តដោយបុគ្គលិកនៃអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានស្ម័គ្រចិត្ត;

ការបញ្ជូនបន្ត អនុវត្តដោយផ្ទាល់មាត់ដោយកម្មករដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលពិសេស។

កម្រងសំណួរ (ក្នុងទម្រង់នៃកម្រងសំណួរ);

ការចុះឈ្មោះដោយខ្លួនឯង (បំពេញទម្រង់ដោយអ្នកឆ្លើយសំណួរខ្លួនឯង);

ឯកជន (អាពាហ៍ពិពាហ៍, កុមារ, ការលែងលះ) ។

ដំណើរការព័ត៌មានដែលទទួលបានពីប្រភពបឋមជាធម្មតាមាននៅក្នុងការរៀបចំប្រព័ន្ធនៃព័ត៌មាន។ យូរ ៗ ទៅវិធីសាស្រ្តដំណើរការព័ត៌មានបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង។

លេចឡើងដំបូងជាប្រព័ន្ធនៃការពិពណ៌នាជាលេខដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគណនេយ្យនៃចំនួនប្រជាជននិងដីនៅក្នុងសតវត្សទី XVIII ។ ដោយត្រូវបានគេដាក់បញ្ចូលក្នុងសកម្មភាពនីតិបញ្ញត្តិ ស្ថិតិក្នុងស្រុកបានវិវត្តន៍យ៉ាងសំខាន់ក្នុងសតវត្សទី 19 និងទី 20 ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ និងបែកខ្ញែកដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។

នៅដើមសតវត្សទី XX ។ នៅក្នុងវិស័យស្ថិតិ មានបទពិសោធន៍ការងារដ៏ធ្ងន់ធ្ងរ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូល និងវិភាគព័ត៌មានត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ទិសដៅសំខាន់នៃស្ថិតិ វិធីសាស្រ្តរបស់វា (របាយការណ៍ ការស្ទង់មតិ ជំរឿន រចនាសម្ព័ន្ធនៃសម្ភារៈស្ថិតិ និងប្រព័ន្ធនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ) បានដាក់ចុះ និងសាកល្បងនៅសតវត្សទី 19 ដែលបានអភិវឌ្ឍពេញមួយសតវត្សទី 20 ។

ការពិពណ៌នាអំពីស្ថិតិ (បរិមាណ) ក្នុងក្របខណ្ឌនៃការសិក្សាថ្នាក់តំបន់ ដោយប្រើការគណនានព្វន្ធសាមញ្ញបំផុត ត្រូវបានជំនួសបន្តិចម្តងៗដោយវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងកុំព្យូទ័រដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានស្ថិតិលម្អិត ក៏ដូចជាការទស្សន៍ទាយ និងគំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍សូចនាករស្ថិតិដោយផ្អែកលើវា .

វត្ថុដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវគឺចំនួនប្រជាជន និងដីធ្លី ភារកិច្ចនៃការយកពន្ធត្រូវបានដោះស្រាយ ដែលចំនួនប្រជាជនសរុបត្រូវបានគណនា គំរូនៃការអភិវឌ្ឍន៍ចំនួនប្រជាជនត្រូវបានបង្ហាញ និងការធ្វើជំរឿនដីធ្លីត្រូវបានអនុវត្ត។ លក្ខណៈប្រជាសាស្រ្តសំខាន់គឺចំនួនប្រជាជនសរុប។ ទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់ឱ្យអំពីកំណើត ការស្លាប់ ចំនួនអាពាហ៍ពិពាហ៍ តារាងមរណភាព ការរស់រានមានជីវិតដល់អាយុជាក់លាក់មួយត្រូវបានចងក្រង ដោយការគណនាភាពខុសគ្នារវាងចំនួនកំណើត និងការស្លាប់ក្នុងមួយឆ្នាំ កំណើនប្រជាជនជាមធ្យមត្រូវបានកំណត់។

សព្វថ្ងៃនេះ ស្ថិតិប្រើប្រាស់ការសង្កេតស្ថិតិដ៏ធំ វិធីសាស្រ្តនៃការដាក់ជាក្រុម មធ្យមភាគ សន្ទស្សន៍ វិធីសាស្ត្រតុល្យភាព វិធីសាស្រ្តនៃរូបភាពក្រាហ្វិក និងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនៃការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

បន្តិចម្ដងៗ ប្រភេទឯកសារក៏ផ្លាស់ប្តូរដែរ។ ការពិពណ៌នា និងការពិពណ៌នាអំពីស្ថិតិយោធានៃខេត្ត "ក្នុងន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ស្ថិតិ និងជនជាតិភាគតិច" សៀវភៅអាចារ្យ និងការកែប្រែត្រូវបានជំនួសដោយជំរឿនទូទៅ និងជ្រើសរើសស្មុគស្មាញ ("ជំរឿនទូទៅដំបូងនៃចំនួនប្រជាជននៃចក្រភពរុស្ស៊ីក្នុងឆ្នាំ 1897" ដែលជាជំរឿនកសិកម្ម។ និងជំរឿនឧស្សាហកម្ម) ប្រព័ន្ធនៃរបាយការណ៍ពហុកត្តា និងការអភិវឌ្ឍន៍តុល្យភាពអន្តរវិស័យនៃសេដ្ឋកិច្ចជាតិតាមឆ្នាំ។

3. ការរៀបចំនិងដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ

ដើម្បីទទួលបានគំនិតអំពីបាតុភូតជាក់លាក់មួយ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋាន ចាំបាច់ត្រូវធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ។ ប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិក្នុងការថែទាំសុខភាព និងឱសថអាចជាសុខភាពរបស់ប្រជាជន អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត ផ្នែកផ្សេងៗនៃសកម្មភាពរបស់ស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រ កត្តាបរិស្ថានដែលប៉ះពាល់ដល់ស្ថានភាពសុខភាព។

លំដាប់វិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តការសិក្សាស្ថិតិមានដំណាក់កាលជាក់លាក់។

ដំណាក់កាលទី 1 ។ រៀបចំផែនការ និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវ។

ដំណាក់កាលទី 2 ។ ការប្រមូលសម្ភារៈ (ការសង្កេតស្ថិតិ) ។

ដំណាក់កាលទី 3 ។ ការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ការដាក់ក្រុមស្ថិតិ និងសេចក្តីសង្ខេប

ដំណាក់កាលទី 4 ។ ការវិភាគស្ថិតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការបង្កើតការសន្និដ្ឋាន។

ដំណាក់កាលទី 5 ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រ និងការបង្ហាញលទ្ធផល។

នៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាស្ថិតិ អនុសាសន៍ និងការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្កើតឡើង លទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានដាក់ឱ្យអនុវត្ត ហើយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានវាយតម្លៃ។

ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ការ​សិក្សា​ស្ថិតិ ធាតុ​សំខាន់​បំផុត​គឺ​ការ​គោរព​តាម​លំដាប់​លំដោយ​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត​ដំណាក់​កាល​ទាំង​នេះ។

ដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាស្ថិតិ - ការរៀបចំផែនការ និងកម្មវិធី - គឺការរៀបចំដែលគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សាត្រូវបានកំណត់ ផែនការ និងកម្មវិធីនៃការសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើង កម្មវិធីសម្រាប់ការសង្ខេបសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ហើយបញ្ហាអង្គការត្រូវបានដោះស្រាយ។

គោលដៅកំណត់ទិសដៅសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវ ហើយជាក្បួនមិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចអនុវត្តបានទៀតផង។ គោលដៅត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងច្បាស់លាស់ ច្បាស់លាស់ ដោយមិនច្បាស់លាស់។

ដើម្បីបង្ហាញគោលដៅ ភារកិច្ចស្រាវជ្រាវត្រូវបានកំណត់។

ទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃដំណាក់កាលត្រៀមគឺការបង្កើតផែនការរបស់អង្គការ។ ផែនការរៀបចំនៃការសិក្សាផ្តល់នូវនិយមន័យនៃទីកន្លែង (ព្រំដែនរដ្ឋបាល-ដែនដីនៃការសង្កេត) ពេលវេលា (លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់ការអនុវត្តការសង្កេត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការវិភាគសម្ភារៈ) និងប្រធានបទនៃការសិក្សា (អ្នករៀបចំ។ អ្នកសំដែង វិធីសាស្រ្ត និងភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់អង្គការ ប្រភពមូលនិធិស្រាវជ្រាវ) ។

ផែនការសិក្សារួមមាន៖

និយមន័យនៃវត្ថុនៃការសិក្សា (ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ);

វិសាលភាពនៃការសិក្សា (បន្ត, មិនបន្ត);

ប្រភេទ (បច្ចុប្បន្ន, ម្តង);

វិធីប្រមូលព័ត៌មានស្ថិតិ។ កម្មវិធីស្រាវជ្រាវរួមមាន:

និយមន័យនៃឯកតានៃការសង្កេត;

បញ្ជីសំណួរ (សញ្ញាគណនេយ្យ) ដែលត្រូវចុះឈ្មោះទាក់ទងនឹងអង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ*

ការបង្កើតទម្រង់គណនេយ្យបុគ្គល (ការចុះឈ្មោះ) ជាមួយនឹងបញ្ជីសំណួរ និងលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវកត់ត្រា;

ការអភិវឌ្ឍនៃប្លង់តារាងដែលក្នុងនោះលទ្ធផលនៃការសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។

ទម្រង់បែបបទដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានបំពេញសម្រាប់អង្គភាពសង្កេតនីមួយៗ វាមានផ្នែកលិខិតឆ្លងដែន សំណួរដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់នៃកម្មវិធី ដាក់ក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ និងកាលបរិច្ឆេទនៃការបំពេញឯកសារ។

ដើម្បីបើកដំណើរការការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថិតិនៃទិន្នន័យពីឯកសារទាំងនេះ ព័ត៌មានត្រូវបានចម្លងទៅទម្រង់គណនេយ្យដែលបានរចនាឡើងជាពិសេស ខ្លឹមសារនៃការកំណត់នៅក្នុងករណីនីមួយៗដោយអនុលោមតាមគោលបំណងនៃការសិក្សា។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទាក់ទងនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីននៃលទ្ធផលនៃការសង្កេតដោយប្រើកុំព្យូទ័រ សំណួរកម្មវិធីអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការនៅពេលដែលសំណួរនៅក្នុងឯកសារគណនេយ្យត្រូវបានដាក់ក្នុងទម្រង់ជាជម្រើសមួយ (បាទ/ចាស ទេ) ឬចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។ ផ្តល់ជូន ដែលចម្លើយជាក់លាក់មួយគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើស។

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ រួមជាមួយនឹងកម្មវិធីសង្កេត កម្មវិធីមួយត្រូវបានចងក្រងសម្រាប់ការសង្ខេបទិន្នន័យដែលទទួលបាន ដែលរួមមានការបង្កើតគោលការណ៍នៃការដាក់ជាក្រុម ការកំណត់លក្ខណៈក្រុម ការកំណត់បន្សំនៃលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះ និងការចងក្រងប្លង់នៃតារាងស្ថិតិ។

ដំណាក់កាលទីពីរ - ការប្រមូលសម្ភារៈស្ថិតិ (ការសង្កេតស្ថិតិ) - មាននៅក្នុងការចុះឈ្មោះករណីបុគ្គលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សានិងសញ្ញាគណនេយ្យដែលកំណត់លក្ខណៈពួកគេនៅក្នុងទម្រង់ចុះឈ្មោះ។ មុន និងក្នុងអំឡុងពេលនៃការអនុវត្តការងារនេះ ការណែនាំ (ផ្ទាល់មាត់ ឬជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ) របស់អ្នកសង្កេតការណ៍ត្រូវបានអនុវត្ត ហើយពួកគេត្រូវបានផ្តល់ជាទម្រង់ចុះឈ្មោះ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃពេលវេលាការសង្កេតស្ថិតិអាចជាបច្ចុប្បន្ននិងតែម្តង។

ជាមួយនឹងការសង្កេតបច្ចុប្បន្ន បាតុភូតនេះត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់រយៈពេលដាច់ដោយឡែកមួយចំនួន (សប្តាហ៍ ត្រីមាស ឆ្នាំ ។ល។) ដោយការកត់ត្រាបាតុភូតប្រចាំថ្ងៃតាមករណីនីមួយៗកើតឡើង។

ជាមួយនឹងការសង្កេតតែមួយដង ទិន្នន័យស្ថិតិត្រូវបានប្រមូលនៅចំណុចជាក់លាក់ (សំខាន់) ក្នុងពេលវេលា។ ការចុះឈ្មោះតែមួយដងឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៃបាតុភូតនៅពេលសិក្សា។ ប្រភេទនៃការសង្កេតនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរយឺតៗ។

ជម្រើសនៃប្រភេទនៃការសង្កេតតាមពេលវេលាត្រូវបានកំណត់ដោយគោលបំណងនិងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការគ្របដណ្តប់នៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ការស្រាវជ្រាវបន្តនិងមិនបន្តត្រូវបានសម្គាល់។

នៅក្នុងការសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ រាល់ឯកតានៃការសង្កេតដែលមាននៅក្នុងចំនួនប្រជាជនត្រូវបានសិក្សា ពោលគឺឧ។ ប្រជាជនទូទៅ។ ការសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតវិមាត្រដាច់ខាតនៃបាតុភូត។ វិធីសាស្ត្របន្តត្រូវបានប្រើផងដែរក្នុងករណីដែលព័ត៌មានចាំបាច់សម្រាប់ការងារប្រតិបត្តិការ។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលមិនបន្ត មានតែផ្នែកមួយនៃប្រជាជនទូទៅប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានសិក្សា។ វា​ត្រូវ​បាន​បែង​ចែក​ជា​ច្រើន​ប្រភេទ​: កម្រង​សំណួរ​, អក្សរសាស្ត្រ​, អា​រេ​មេ​, ជ្រើស​។

វិធីសាស្រ្ត Monographic - ផ្តល់នូវការពិពណ៌នាលម្អិតនៃឯកតាបុគ្គលនៃចំនួនប្រជាជនដែលមានចរិតលក្ខណៈនៅក្នុងការគោរពណាមួយនិងការពិពណ៌នាដ៏ស៊ីជម្រៅនៃវត្ថុ។

វិធីសាស្រ្តនៃអារេចម្បង - ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សានៃវត្ថុទាំងនោះដែលក្នុងនោះភាគច្រើននៃឯកតានៃការសង្កេតត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ គុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជននៅតែមិនទាន់រកឃើញដោយការសិក្សា ទោះបីជាមានទំហំតូចក៏ដោយ ប៉ុន្តែវាអាចខុសគ្នាខ្លាំងពីអារេមេ។

វិធីសាស្រ្តនៃកម្រងសំណួរគឺជាការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្រងសំណួរដែលបានរចនាឡើងជាពិសេសផ្ញើទៅកាន់រង្វង់មនុស្សជាក់លាក់មួយ។ ការសិក្សានេះគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ស្ម័គ្រចិត្ត ដូច្នេះការត្រឡប់មកវិញនៃកម្រងសំណួរជាញឹកញាប់មិនពេញលេញ។ ជារឿយៗ ចំលើយចំពោះសំណួរដែលចោទសួរ បង្ហាញពីប្រធានបទ និងឱកាស។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានការពិពណ៌នាប្រហាក់ប្រហែលនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

វិធីសាស្រ្តគំរូ - ត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅការសិក្សាផ្នែកដែលបានជ្រើសរើសពិសេសមួយចំនួននៃឯកតានៃការសង្កេតដើម្បីកំណត់លក្ខណៈប្រជាជនទូទៅទាំងមូល។ វិធីសាស្រ្តនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលបានលទ្ធផលជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពអាចជឿជាក់បានក៏ដូចជាការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ ការសិក្សានេះប្រើអ្នកសំដែងចំនួនតិចជាងនេះ លើសពីនេះ វាទាមទារពេលវេលាតិច។

យោងតាមវិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានព័ត៌មានក្នុងវគ្គនៃការសង្កេតស្ថិតិ និងលក្ខណៈនៃការអនុវត្តរបស់វា ប្រភេទជាច្រើនត្រូវបានសម្គាល់៖

1) ការសង្កេតដោយផ្ទាល់

2) វិធីសាស្រ្តសង្គមវិទ្យា៖ វិធីសាស្រ្តសម្ភាសន៍ (ការស្ទង់មតិទល់មុខ) ការសាកសួរ (ការស្ទង់មតិពីចម្ងាយ - អនាមិក ឬមិនបញ្ចេញឈ្មោះ) ។ល។

3) ការស្រាវជ្រាវឯកសារ។

ដំណាក់កាលទីបី - ការដាក់ជាក្រុម និងការសង្ខេបសម្ភារៈ - ចាប់ផ្តើមដោយការត្រួតពិនិត្យ និងបញ្ជាក់ចំនួននៃការសង្កេត ភាពពេញលេញ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានដែលទទួលបាន ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងលុបបំបាត់កំហុស កំណត់ត្រាស្ទួន។ល។

សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍត្រឹមត្រូវនៃសម្ភារៈការអ៊ិនគ្រីបឯកសារគណនេយ្យបឋមត្រូវបានប្រើ i.e. ការរចនានៃលក្ខណៈពិសេសនីមួយៗ និងក្រុមរបស់វាជាមួយនឹងសញ្ញា - អក្ខរក្រម ឬលេខ។ ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាបច្ចេកទេសដែលសម្របសម្រួល និងបង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍សម្ភារៈ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ Ciphers - និមិត្តសញ្ញា - ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមអំពើចិត្ត។ នៅពេលដែលការវិនិច្ឆ័យការសរសេរកូដ វាត្រូវបានណែនាំអោយប្រើនាមនាម និងចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិនៃជំងឺ។ នៅពេលដែលវិជ្ជាជីវៈសរសេរកូដ - វចនានុក្រមនៃវិជ្ជាជីវៈ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការអ៊ិនគ្រីបគឺថាប្រសិនបើចាំបាច់បន្ទាប់ពីការបញ្ចប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់អ្នកអាចត្រលប់ទៅសម្ភារៈសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបញ្ជាក់ទំនាក់ទំនងនិងភាពអាស្រ័យថ្មី។ សម្ភារៈគណនេយ្យដែលបានអ៊ិនគ្រីបអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើនេះងាយស្រួល និងលឿនជាងការមិនអ៊ិនគ្រីប។ បន្ទាប់ពីពិនិត្យ លក្ខណៈពិសេសត្រូវបានដាក់ជាក្រុម។

ការដាក់ជាក្រុម - ការបែងចែកចំនួនសរុបនៃទិន្នន័យដែលបានសិក្សាទៅជាក្រុមដូចគ្នា ទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់ៗបំផុត។ ការដាក់ជាក្រុមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយហេតុផលគុណភាព និងបរិមាណ។ ជម្រើសនៃលក្ខណៈក្រុមអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សា និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈ ត្រូវបានអនុវត្តតាមលក្ខណៈគុណភាព (ពិពណ៌នា គុណលក្ខណៈ)។

ការដាក់ជាក្រុមតាមលក្ខណៈបរិមាណ (បំរែបំរួល) ត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើទំហំលេខនៃលក្ខណៈពិសេស។ ការដាក់ជាក្រុមបរិមាណតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយចំពោះសំណួរនៃទំហំនៃចន្លោះពេលដាក់ជាក្រុម៖ ចន្លោះពេលអាចស្មើគ្នា ហើយក្នុងករណីខ្លះ - មិនស្មើគ្នា សូម្បីតែរួមបញ្ចូលនូវអ្វីដែលហៅថាក្រុមបើកចំហ។

នៅពេលកំណត់ចំនួនក្រុមបន្តពីគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។ វាចាំបាច់ដែលក្រុមអាចបង្ហាញពីគំរូនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ មួយចំនួនធំនៃក្រុមអាចនាំឱ្យមានការកំទេចសម្ភារៈហួសប្រមាណការលម្អិតដែលមិនចាំបាច់។ មួយចំនួនតូចនៃក្រុមនាំទៅរកភាពមិនច្បាស់លាស់នៃលក្ខណៈ។

ដោយបានបញ្ចប់ការដាក់ជាក្រុមនៃសម្ភារៈ សូមបន្តទៅការសង្ខេប។

សេចក្តីសង្ខេប - ការធ្វើទូទៅនៃករណីដាច់ស្រយាលដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិទៅជាក្រុមមួយចំនួន ការរាប់ និងការបញ្ចូលទៅក្នុងប្លង់តារាង។

សេចក្តីសង្ខេបនៃសម្ភារៈស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើតារាងស្ថិតិ។ តារាងដែលមិនបំពេញដោយលេខត្រូវបានគេហៅថា ប្លង់។

តារាងស្ថិតិគឺបញ្ជី, កាលប្បវត្តិ, ទឹកដី។

តារាងមានប្រធានបទនិងទស្សន៍ទាយ។ ប្រធានបទស្ថិតិជាធម្មតាត្រូវបានដាក់នៅលើបន្ទាត់ផ្ដេកនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃតារាងហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសំខាន់និងសំខាន់។ ការព្យាករណ៍ស្ថិតិត្រូវបានដាក់ពីឆ្វេងទៅស្តាំតាមជួរបញ្ឈរ ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈគណនេយ្យបន្ថែម។

តារាងស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកទៅជាសាមញ្ញ ក្រុម និងបន្សំ។

នៅក្នុងតារាងសាមញ្ញ ការបែងចែកជាលេខនៃសម្ភារៈដោយយោងទៅតាមគុណលក្ខណៈមួយ ផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វាត្រូវបានបង្ហាញ។ តារាងសាមញ្ញជាធម្មតាមានបញ្ជីសាមញ្ញ ឬសេចក្តីសង្ខេបនៃចំនួនសរុបនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

នៅពេលចងក្រងតារាង តម្រូវការមួយចំនួនត្រូវតែបំពេញ៖

តារាងនីមួយៗគួរតែមានចំណងជើងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសាររបស់វា។

នៅក្នុងតារាង ជួរទាំងអស់គួរតែមានចំណងជើងច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបផងដែរ។

នៅពេលបំពេញតារាង ក្រឡាទាំងអស់នៃតារាងត្រូវតែមានទិន្នន័យជាលេខដែលត្រូវគ្នា។ ក្រឡា​តារាង​ដែល​នៅ​សេសសល់​ដោយ​សារ​អវត្តមាន​នៃ​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​នេះ​ត្រូវ​បាន​កាត់​ចេញ ("-") ហើយ​នៅ​ក្នុង​អវត្ដមាន​នៃ​ព័ត៌មាន​ក្នុង​ក្រឡា "n.s" ។ ឬ "... ";

បន្ទាប់ពីបំពេញតារាងក្នុងជួរដេកផ្ដេកខាងក្រោម និងក្នុងជួរឈរបញ្ឈរចុងក្រោយនៅខាងស្តាំ លទ្ធផលនៃជួរឈរបញ្ឈរ និងបន្ទាត់ផ្ដេកត្រូវបានបូកសរុប។

តារាងត្រូវតែមានលេខរៀងបន្តបន្ទាប់តែមួយ។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលមានចំនួនតិចតួចនៃការសង្កេត ការសង្ខេបត្រូវបានធ្វើឡើងដោយដៃ។ ឯកសារគណនេយ្យទាំងអស់ត្រូវបានបំបែកជាក្រុមដោយអនុលោមតាមលេខកូដសញ្ញា។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យត្រូវបានគណនា និងកត់ត្រាក្នុងក្រឡាដែលត្រូវគ្នានៃតារាង។

ដំណាក់កាលទីបួន - ការវិភាគស្ថិតិ - គឺជាដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សា។ នៅដំណាក់កាលនេះការគណនាសូចនាករស្ថិតិ (ប្រេកង់រចនាសម្ព័ន្ធទំហំមធ្យមនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា) ត្រូវបានអនុវត្តការបង្ហាញក្រាហ្វិករបស់ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ឱ្យថាមវន្តនិន្នាការត្រូវបានសិក្សាការតភ្ជាប់រវាងបាតុភូតត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ការព្យាករណ៍ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ល។ ការវិភាគពាក់ព័ន្ធនឹងការបកស្រាយទិន្នន័យដែលទទួលបាន ការវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃលទ្ធផលនៃការសិក្សា។ សរុបមក ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានទាញ។

ដំណាក់កាលទីប្រាំ - ដំណើរការអក្សរសាស្ត្រគឺចុងក្រោយ។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ចប់លទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។ លទ្ធផលអាចត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាអត្ថបទ របាយការណ៍ របាយការណ៍ និក្ខេបបទ។ល។ ចំពោះប្រភេទនៃការរចនានីមួយៗមានតម្រូវការជាក់លាក់ដែលត្រូវតែសង្កេតឃើញនៅក្នុងដំណើរការអក្សរសាស្ត្រនៃលទ្ធផលនៃការសិក្សាស្ថិតិ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ដើម្បីសិក្សាពីបាតុភូតសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ក៏ដូចជាដំណើរការមួយចំនួនដែលកើតឡើងនៅក្នុងធម្មជាតិ ការសិក្សាស្ថិតិពិសេសត្រូវបានអនុវត្ត។ ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិណាមួយចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការប្រមូលព័ត៌មានដែលមានគោលបំណងអំពីបាតុភូត ឬដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា។

គោលបំណងនៃការសិក្សាស្ថិតិ ដូចជាការសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយដែរ គឺដើម្បីបង្ហាញពីខ្លឹមសារនៃបាតុភូត និងដំណើរការធំៗ ក៏ដូចជាលំនាំដើមរបស់វា។ លក្ខណៈពិសេសប្លែកនៃគំរូទាំងនេះគឺថា វាមិនអនុវត្តចំពោះឯកតាបុគ្គលនីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជននោះទេ ប៉ុន្តែចំពោះម៉ាស់ទាំងមូលនៃឯកតាទាំងមូល។ គោលការណ៍ទូទៅដែលផ្អែកលើការសិក្សាអំពីភាពទៀងទាត់នៃស្ថិតិគឺជាអ្វីដែលគេហៅថាច្បាប់នៃចំនួនដ៏ច្រើន។

ដើម្បី​ធ្វើ​ជា​ទូទៅ និង​ធ្វើ​ជា​ប្រព័ន្ធ​ទិន្នន័យ​ដែល​ទទួល​បាន​ជា​លទ្ធផល​នៃ​ការ​អង្កេត​ស្ថិតិ ពួក​វា​ត្រូវ​បាន​បែង​ចែក​ជា​ក្រុម​តាម​លក្ខណៈ​វិនិច្ឆ័យ​មួយ​ចំនួន ហើយ​លទ្ធផល​នៃ​ការ​ដាក់​ជា​ក្រុម​ត្រូវ​បាន​សង្ខេប​ជា​តារាង។

នៅពេលធ្វើការសិក្សាស្ថិតិ បន្ទាប់ពីប្រមូល និងដាក់ទិន្នន័យជាក្រុម ពួកគេបន្តទៅការវិភាគរបស់ពួកគេ ដោយប្រើសូចនាករទូទៅផ្សេងៗសម្រាប់រឿងនេះ។

បញ្ជីអក្សរសិល្ប៍ដែលបានប្រើ

1. Eliseeva I.I. សៀវភៅសិក្សាស្ថិតិសង្គមទី 3 ed., កែប្រែ។ និងបន្ថែម - អិមៈ ហិរញ្ញវត្ថុ និងស្ថិតិ ឆ្នាំ ២០០៣។

2. វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ / ប្រភពអេឡិចត្រូនិច (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy) ។

3. ស្ថិតិច្បាប់៖ សៀវភៅសិក្សា / Ed ។ B.C. Lyalina, A.V. ស៊ីម៉ូណេនកូ។ - បោះពុម្ពលើកទី ២ កែប្រែ។ និងបន្ថែម អិមៈយូនីធី-ដាណា ឆ្នាំ ២០១០។

4. Savyuk L.K. ស្ថិតិច្បាប់ / សៀវភៅសិក្សា, M.: Jurist, 2004 ។

5. ស្ថិតិ: សៀវភៅសិក្សាសម្រាប់បរិញ្ញាបត្រ / ed ។ I. I. Eliseeva ។ -- បោះពុម្ពលើកទី ៣ កែប្រែ។ និងបន្ថែម -- M. : Yurait Publishing House, 2014 ។

6. សព្វវចនាធិប្បាយនៃពាក្យស្ថិតិ។ v.1. វិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋាននៃស្ថិតិ។ FSGS ឆ្នាំ 2012 ។

បង្ហោះនៅលើ Allbest.ru

ឯកសារស្រដៀងគ្នា

ការសង្កេតស្ថិតិគឺជាមធ្យោបាយជាមូលដ្ឋានក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យក្នុងការអនុវត្តវិធានការត្រួតពិនិត្យឧក្រិដ្ឋកម្មរបស់រដ្ឋាភិបាល។ និយមន័យ និងដំណាក់កាលនៃការសង្កេតស្ថិតិ៖ ដំណាក់កាលត្រៀមរៀបចំ ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី និងឧបករណ៍។

អរូបីបន្ថែម ០២/១២/២០០៨


វិធីសាស្រ្ត បច្ចេកទេស និងវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវដែលប្រើក្នុងស្ថិតិច្បាប់៖ ការប្រមូល ការសង្ខេប និងដំណើរការ ការទូទៅ និងការបកស្រាយព័ត៌មានស្ថិតិ។ ភារកិច្ចចម្បងនៃក្រុមស្ថិតិ។ តម្លៃថាមពល ការប្រៀបធៀប មធ្យមនព្វន្ធ។

ការធ្វើតេស្តបន្ថែម ០៧/០៧/២០០៩


គោលគំនិត និងគោលបំណងនៃការព្យាករណ៍ និងផែនការរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ ខ្លឹមសារ និងដំណាក់កាលសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា។ កម្រិត និងទិដ្ឋភាពនៃការព្យាករណ៍ដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

វគ្គបង្រៀនបន្ថែម ១១/១០/២០១៣


ការពិចារណាលើគោលគំនិតនៃការស្ទង់មតិជាវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យឧក្រិដ្ឋកម្ម។ សិក្សាប្រភេទនៃការសម្ភាសន៍ និងកម្រងសំណួរ។ ការសង្កេតជាវិធីសាស្រ្តនៃការប្រមូលព័ត៌មានតាមរយៈការយល់ឃើញផ្ទាល់ និងការចុះឈ្មោះ។ ការពិសោធន៍ និងការពិនិត្យឧក្រិដ្ឋកម្ម។

បទបង្ហាញ, បានបន្ថែម 04/20/2015


ស្រាវជ្រាវ និងវិភាគអំពីទស្សនៈសង្គម និងជីវិតសាធារណៈ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណធាតុនៃបទប្បញ្ញត្តិសីលធម៌ និងច្បាប់ជាធាតុផ្សំនៃបទដ្ឋានសង្គមបង្រួបបង្រួម និងលក្ខណៈពិសេសនៃការបំពេញមុខងាររបស់ពួកគេជាយន្តការសម្រាប់ស្ថេរភាពជីវិតសង្គមទាំងមូល។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែមថ្ងៃទី ០៥/១៨/២០១១


ទ្រឹស្តីនៃការធ្វើកោសល្យវិច្ច័យនៃការសរសេរដៃ។ ភារកិច្ចនៃការស្រាវជ្រាវការសរសេរដោយដៃក្នុងការអនុវត្ត។ លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការប្រើប្រាស់លក្ខណៈសម្បត្តិនៃការសរសេរដោយដៃ និងលក្ខណៈពិសេសរបស់វា។ ដំណើរការនៃមុខងារ និងការវិវត្តន៍នៃការសរសេរបែបទំនើប និងដំណាក់កាលសំខាន់នៃការសិក្សាការសរសេរដោយដៃ។

អរូបីបន្ថែម ០៨/២៧/២០០៩


ការសិក្សាអំពីការបង្រួបបង្រួមផ្នែកច្បាប់និងលក្ខណៈនៃមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃសេដ្ឋកិច្ចសង្គមនៃបទបញ្ជារដ្ឋធម្មនុញ្ញនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី។ បញ្ហានៃការអនុវត្តការធានាសង្គមនិងកត្តានៃទំនើបកម្មជោគជ័យនៃសេដ្ឋកិច្ចទីផ្សារនៅក្នុងរដ្ឋនិងនៅក្នុងតំបន់ Voronezh ។

និក្ខេបបទបន្ថែម ០៨/០២/២០១១


គោលលទ្ធិទូទៅនៃឧក្រិដ្ឋកម្ម និងការផ្តន្ទាទោស។ បទប្បញ្ញត្តិនៃគំនិត សញ្ញា និងប្រភេទនៃឧក្រិដ្ឋកម្មសរុបក្រោមក្រមព្រហ្មទណ្ឌនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី និងច្បាប់នៃប្រទេសជិតខាង (បេឡារុស្ស ម៉ុលដាវី កាហ្សាក់ស្ថាន និងអ៊ុយក្រែន)។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែមថ្ងៃទី 04/25/2014


គំនិត ប្រភេទ និងលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃគុណវុឌ្ឍិនៃបទល្មើស ជាមួយនឹងលក្ខណៈវាយតម្លៃ។ គុណវុឌ្ឍិនៃសញ្ញាវាយតម្លៃនៃការខូចខាតសង្គម និងសីលធម៌។ ភាពលំបាកជាមួយនឹងគុណវុឌ្ឍិនៃសញ្ញាវាយតម្លៃសង្គម-វប្បធម៌ ក្នុងករណីរូបភាពអាសអាភាស។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែមថ្ងៃទី ០៣/០៨/២០១១


គំនិត, លក្ខណៈនៃសិទ្ធិសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ ការធានាផ្នែកច្បាប់សម្រាប់ការអនុវត្តសិទ្ធិសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងសេរីភាពរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ។ ធានាសិទ្ធិតាមរដ្ឋធម្មនុញ្ញរបស់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងច្បាប់តាមវិស័យ។ ការការពារសិទ្ធិសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ។

វិធីសាស្រ្តស្ថិតិ- ប្រព័ន្ធនៃបច្ចេកទេស វិធីសាស្រ្ត និងវិធីសាស្រ្តក្នុងគោលបំណងសិក្សាគំរូបរិមាណដែលបង្ហាញខ្លួនឯងនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធ ថាមវន្ត និងទំនាក់ទំនងនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។ វិធីសាស្រ្តគឺ មូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ.

ដំណាក់កាលនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ:

1. ការសង្កេតស្ថិតិ ឬការប្រមូលព័ត៌មាន;

2. សេចក្តីសង្ខេប និងការដាក់ជាក្រុមនៃលទ្ធផលនៃការអង្កេតស្ថិតិ ឬដំណើរការព័ត៌មាន។

3. ការវិភាគព័ត៌មានដែលទទួលបាន។

ការសង្កេតស្ថិតិ- នេះគឺជាការសង្កេតជាប្រព័ន្ធ រៀបចំតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃបាតុភូតនៃជីវិតសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ច ដែលមាននៅក្នុងការចុះឈ្មោះលក្ខណៈពិសេសដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់អង្គភាពនីមួយៗនៃចំនួនប្រជាជន។

ដំណើរការ ការសង្កេតស្ថិតិរួមមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

1) ការរៀបចំការសង្កេត;

2) ការប្រមូលទិន្នន័យដ៏ធំ;

3) ការរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ;

4) ការអភិវឌ្ឍន៍សំណើសម្រាប់ការកែលម្អការសង្កេតស្ថិតិ។

សង្ខេប- សំណុំនៃប្រតិបត្តិការជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីសង្ខេបទិន្នន័យអង្កេតស្ថិតិដើម្បីកំណត់លក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនស្ថិតិទាំងមូល និងផ្នែកនីមួយៗរបស់វា (ការគណនាលទ្ធផលមធ្យម និងទូទៅ)។ ការដាក់ជាក្រុម - ការកំណត់ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិសរុបទៅជាក្រុមនៃឯកតាដែលមានគុណភាព។ លទ្ធផលនៃការសង្ខេបស្ថិតិ និងការដាក់ជាក្រុមត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់តារាងស្ថិតិ។

ការវិភាគឬការស្រាវជ្រាវខ្លឹមសារនៃបាតុភូតដែលបានសិក្សា ស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធ ថាមវន្ត និងទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មនៃបាតុភូត និងដំណើរការសង្គម។

មានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

1) សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃអង្គហេតុនិងការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេ;

2) ការបង្កើតលក្ខណៈនិងមូលហេតុនៃបាតុភូតនីមួយៗ;

3) ការប្រៀបធៀបបាតុភូតមួយជាមួយអ្នកដទៃ (រួមទាំងស្តង់ដារ);

4) ការបង្កើតសម្មតិកម្ម ការសន្និដ្ឋាន និងការផ្តល់យោបល់។

5) ការផ្ទៀងផ្ទាត់ស្ថិតិនៃសម្មតិកម្មដាក់ទៅមុខដោយប្រើសូចនាករស្ថិតិពិសេស

38. វិធីសាស្រ្តព្យាករណ៍ស្ថិតិដោយផ្អែកលើសូចនាករនៃស៊េរីនៃឌីណាមិក។ដំណើរការព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រស្ថិតិត្រូវបានបែងចែកជាពីរដំណាក់កាល។ ទីមួយ inductiveគឺដើម្បីធ្វើជាទូទៅនូវទិន្នន័យដែលបានសង្កេតក្នុងរយៈពេលច្រើន ឬតិចជាងនេះ និងបង្ហាញគំរូស្ថិតិដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងទម្រង់ជាគំរូ។ គំរូស្ថិតិត្រូវបានទទួលទាំងក្នុងទម្រង់នៃនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ដែលបង្ហាញដោយការវិភាគ ឬក្នុងទម្រង់នៃសមីការអាស្រ័យលើកត្តាមួយ ឬច្រើន-អាគុយម៉ង់។ ក្នុងករណីមួយចំនួន នៅពេលសិក្សាអំពីភាពស្មុគស្មាញនៃសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច ពួកគេងាកទៅរកការអភិវឌ្ឍនៃអ្វីដែលគេហៅថា ប្រព័ន្ធដែលពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកនៃសមីការ ដែលជាថ្មីម្តងទៀតមានសមីការសំខាន់ៗដែលបង្ហាញពីភាពអាស្រ័យស្ថិតិ។ ដំណើរការនៃការបង្កើត និងអនុវត្តគំរូស្ថិតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍ មិនថាទម្រង់ចុងក្រោយនេះមានទម្រង់បែបណានោះទេ ចាំបាច់រួមបញ្ចូលការជ្រើសរើសទម្រង់សមីការដែលពិពណ៌នាអំពីឌីណាមិក ឬទំនាក់ទំនងនៃបាតុភូត និងការប៉ាន់ប្រមាណប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់វាដោយប្រើវិធីសាស្រ្តមួយឬវិធីផ្សេងទៀត។ ដំណាក់កាលទីពីរ ការទស្សន៍ទាយខ្លួនឯងគឺ កាត់កង. នៅដំណាក់កាលនេះ ដោយផ្អែកលើគំរូស្ថិតិដែលបានរកឃើញ តម្លៃរំពឹងទុកនៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានព្យាករណ៍ត្រូវបានកំណត់។

គួរ​បញ្ជាក់​ថា លទ្ធផល​ដែល​ទទួល​បាន​មិន​អាច​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​អ្វី​ដែល​ចុង​ក្រោយ​ឡើយ។ នៅពេលវាយតម្លៃ និងប្រើប្រាស់ពួកវា កត្តា លក្ខខណ្ឌ ឬដែនកំណត់ដែលមិនត្រូវបានយកមកពិចារណានៅពេលបង្កើតគំរូស្ថិតិគួរតែត្រូវបានយកមកពិចារណា ហើយលក្ខណៈស្ថិតិដែលបានរកឃើញគួរតែត្រូវបានកែតម្រូវស្របតាមការផ្លាស់ប្តូររំពឹងទុកនៅក្នុងកាលៈទេសៈនៃការបង្កើតរបស់ពួកគេ។ សរុបមក ការប៉ាន់ប្រមាណព្យាករណ៍ដែលបានរកឃើញដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្រស្ថិតិគឺជាសម្ភារៈសំខាន់ ដែលទោះជាយ៉ាងណា ត្រូវតែយកមកពិចារណា។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះរឿងសំខាន់គឺត្រូវគិតគូរពីការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចកើតមាននៅក្នុងនិន្នាការយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍនៃបាតុភូតសេដ្ឋកិច្ចនិងវត្ថុ។

39. តារាងស្ថិតិ ប្រភេទរបស់វា ធាតុធាតុផ្សំ និងច្បាប់សម្រាប់សាងសង់តារាង។ តារាងស្ថិតិ - ទម្រង់នៃការបង្ហាញសមហេតុផលបំផុតនៃការសង្ខេបស្ថិតិលទ្ធផលនិងការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យជាលេខ (លេខ) ។ នៅក្នុងរូបរាងវាគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបន្ទាត់បញ្ឈរនិងផ្ដេកដែលមានក្បាលចំហៀងនិងផ្នែកខាងលើ។ តារាងស្ថិតិមានប្រធានបទ និងទស្សន៍ទាយ។

ប្រធានបទនៃតារាងតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនស្ថិតិដែលសំដៅទៅលើតារាង ពោលគឺបញ្ជីបុគ្គល ឬឯកតាទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជន ឬក្រុមរបស់ពួកគេ។ ភាគច្រើនជាញឹកញាប់ ប្រធានបទត្រូវបានដាក់នៅជ្រុងខាងឆ្វេងនៃតារាង ហើយមានបញ្ជីខ្សែអក្សរ។

41. រចនាសម្ព័ន មានន័យថាម៉ូត និងនិយមន័យរបស់វា។ តម្លៃនៃមធ្យមត្រូវបានកំណត់ដោយតម្លៃទាំងអស់នៃគុណលក្ខណៈដែលបានរកឃើញនៅក្នុងស៊េរីចែកចាយដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ មានជាមធ្យមរចនាសម្ព័ន្ធដូចជា៖ (1) របៀប (2) មធ្យម (3) ត្រីមាស (4) decile (5) របៀបភាគរយគឺជាវ៉ារ្យ៉ង់ទូទៅបំផុតនៃស៊េរី។ ម៉ូដត្រូវបានប្រើជាឧទាហរណ៍ក្នុងការកំណត់ទំហំនៃសម្លៀកបំពាក់ស្បែកជើងដែលជាតម្រូវការខ្លាំងបំផុតក្នុងចំណោមអ្នកទិញ។ របៀបសម្រាប់ស៊េរីដាច់ដោយឡែកគឺជាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុត។ នៅពេលគណនារបៀបសម្រាប់ស៊េរីបំរែបំរួលចន្លោះពេលដំបូងអ្នកត្រូវតែកំណត់ចន្លោះម៉ូឌុល (ដោយប្រេកង់អតិបរមា) ហើយបន្ទាប់មកតម្លៃនៃតម្លៃម៉ូឌុលនៃគុណលក្ខណៈយោងទៅតាមរូបមន្ត៖ កន្លែងណា៖

ទស្សន៍ទាយតារាង - សូចនាករដោយមានជំនួយពីលក្ខណៈនៃបាតុភូតដែលបង្ហាញក្នុងតារាងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។

ប្រសិនបើប្រធានបទនៃតារាងមានបញ្ជីសាមញ្ញនៃវត្ថុណាមួយ តារាងត្រូវបានគេហៅថាសាមញ្ញ។ ប្រធានបទនៃតារាងសាមញ្ញមិនមានការដាក់ជាក្រុមនៃទិន្នន័យស្ថិតិទេ។ ប្រសិនបើប្រធានបទនៃតារាងសាមញ្ញមានបញ្ជីនៃទឹកដី នោះតារាងបែបនេះត្រូវបានគេហៅថាដែនដី។

តារាងសាមញ្ញមួយមានតែព័ត៌មានពិពណ៌នាប៉ុណ្ណោះ សមត្ថភាពវិភាគរបស់វាត្រូវបានកំណត់។ ការវិភាគស៊ីជម្រៅនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានសិក្សាទំនាក់ទំនងនៃសញ្ញាពាក់ព័ន្ធនឹងការសាងសង់តារាងស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត - ក្រុមនិងការរួមបញ្ចូលគ្នា។

តារាងក្រុមមាននៅក្នុងប្រធានបទ ការដាក់ជាក្រុមនៃឯកតានៃវត្ថុនៃការសង្កេត យោងទៅតាមលក្ខណៈសំខាន់មួយ។ ប្រភេទតារាងក្រុមសាមញ្ញបំផុតគឺជាតារាងដែលតំណាងឱ្យស៊េរីចែកចាយ។ តារាងក្រុមអាចមានភាពស្មុគ្រស្មាញជាងប្រសិនបើការព្យាករណ៍មានមិនត្រឹមតែចំនួនឯកតាក្នុងក្រុមនីមួយៗប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានសូចនាករសំខាន់ៗមួយចំនួនទៀតដែលកំណត់លក្ខណៈបរិមាណ និងគុណភាពនៃក្រុមប្រធានបទ។ តារាងបែបនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីប្រៀបធៀបសូចនាករសង្ខេបនៅទូទាំងក្រុម ដែលធ្វើឱ្យវាអាចទាញការសន្និដ្ឋានជាក់ស្តែងមួយចំនួន។

តារាងបន្សំត្រូវបានគេហៅថា តារាងស្ថិតិ ដែលប្រធានបទគឺជាក្រុមនៃឯកតាដែលបង្កើតឡើងតាមគុណលក្ខណៈមួយ បែងចែកជាក្រុមរងតាមលក្ខណៈមួយ ឬច្រើន។ មិនដូចតារាងសាមញ្ញ និងជាក្រុម តារាងបន្សំអនុញ្ញាតឱ្យយើងតាមដានការពឹងផ្អែកនៃសូចនាករព្យាករណ៍លើលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួនដែលបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃក្រុមរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងប្រធានបទ។

ច្បាប់ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើតតារាងស្ថិតិ៖

1) ចំណងជើងគួរតែឆ្លុះបញ្ចាំងពីវត្ថុ សញ្ញា ពេលវេលា និងទីកន្លែងនៃព្រឹត្តិការណ៍។

2) ជួរឈរនិងបន្ទាត់គួរតែត្រូវបានដាក់លេខ;

3) ជួរឈរនិងបន្ទាត់ត្រូវតែមានឯកតារង្វាស់;

4) ព័ត៌មានដែលបានប្រៀបធៀបក្នុងអំឡុងពេលនៃការវិភាគត្រូវបានដាក់នៅក្នុងជួរឈរដែលនៅជាប់គ្នា (ឬមួយនៅក្រោមផ្សេងទៀត);

5) លេខនៅក្នុងតារាងត្រូវបានដាក់នៅកណ្តាលជួរឈរយ៉ាងតឹងរឹងមួយនៅក្រោមមួយផ្សេងទៀត; វាត្រូវបានណែនាំឱ្យបង្គត់លេខដែលមានកម្រិតដូចគ្នានៃភាពត្រឹមត្រូវ;

6) អវត្ដមាននៃទិន្នន័យត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយសញ្ញាគុណ ( ) ប្រសិនបើទីតាំងនេះមិនត្រូវបានបំពេញទេ អវត្ដមាននៃព័ត៌មានត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយ ellipsis (...) ឬ n.d. ឬ n ។ ផ្លូវ, នៅក្នុងការអវត្ដមាននៃបាតុភូតមួយ, សញ្ញា (-) ត្រូវបានដាក់;

7) ដើម្បីបង្ហាញលេខតូចបំផុតប្រើការរចនា 0.0 ឬ 0.00; ប្រសិនបើលេខត្រូវបានទទួលនៅលើមូលដ្ឋាននៃការគណនាតាមលក្ខខណ្ឌ នោះវាត្រូវបានគេយកជាតង្កៀប លេខដែលសង្ស័យត្រូវបានអមដោយសញ្ញាសួរ និងលេខបឋម - ដោយសញ្ញា (*)។

40. មធ្យមភាគនៃរចនាសម្ព័ន្ធ និងនិយមន័យរបស់វា។មធ្យម- នេះគឺជាតម្លៃលេខនៃលក្ខណៈសម្រាប់ឯកតានៃចំនួនប្រជាជនដែលស្ថិតនៅកណ្តាលនៃស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់ (ត្រូវបានសាងសង់ឡើងតាមលំដាប់ឡើងឬចុះនៃតម្លៃនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា)។ មធ្យមពេលខ្លះគេហៅថា ជម្រើសកណ្តាល, ដោយសារតែ វាបែងចែកចំនួនប្រជាជនជាពីរផ្នែកស្មើៗគ្នា តាមរបៀបដែលនៅសងខាងរបស់វាមានចំនួនឯកតានៃចំនួនប្រជាជនដូចគ្នា។ ប្រសិនបើឯកតាទាំងអស់នៃស៊េរីត្រូវបានផ្តល់លេខសៀរៀល នោះលេខសៀរៀលនៃមធ្យមភាគនឹងត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត (n + 1): 2 សម្រាប់ស៊េរី ដែល n គឺ សេស. ប្រសិនបើជួរជាមួយ សូម្បីតែចំនួនឯកតាបន្ទាប់មក មធ្យមនឹង​ជា​តម្លៃ​មធ្យម​រវាង​ជម្រើស​ជាប់​គ្នា​ពីរ ដែល​កំណត់​ដោយ​រូបមន្ត៖ n:2, (n+1):2, (n:2)+1។

នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលដាច់ពីគ្នាជាមួយនឹងចំនួនសេសនៃឯកតាចំនួនប្រជាជន នេះគឺជាតម្លៃលេខជាក់លាក់មួយនៅពាក់កណ្តាលស៊េរី

ការស្វែងរកមធ្យមភាគនៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលចន្លោះពេលតម្រូវឱ្យមានការកំណត់បឋមនៃចន្លោះពេលដែលមធ្យមភាគស្ថិតនៅ ពោលគឺឧ។ ចន្លោះពេលមធ្យម- ចន្លោះពេលនេះត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការពិតដែលថាប្រេកង់កើនឡើង (បង្គរ) របស់វាស្មើនឹងពាក់កណ្តាលផលបូក ឬលើសពីផលបូកពាក់កណ្តាលនៃប្រេកង់ទាំងអស់នៃស៊េរី។

X Me - ដែនកំណត់ទាបនៃចន្លោះពេលមធ្យម

h Me - តម្លៃនៃចន្លោះពេលមធ្យម;

S Me-1 - ផលបូកនៃប្រេកង់បង្គរនៃចន្លោះពេលមុនចន្លោះពេលមធ្យម;

• f Me គឺជាប្រេកង់មូលដ្ឋាននៃចន្លោះពេលមធ្យម។

ភាពញឹកញាប់នៃចន្លោះពេលតាមម៉ូឌុល

42. ខ្លឹមសារ និងអត្ថន័យនៃក្រាហ្វ ធាតុសំខាន់របស់វា។ នៅក្នុងស្ថិតិ កាលវិភាគហៅ រូបភាពគំនូរតំណាងនៃបរិមាណស្ថិតិ និងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេដោយប្រើចំណុចធរណីមាត្រ បន្ទាត់ តួលេខ ឬផែនទីភូមិសាស្ត្រ។

ក្រាហ្វ ភ្ជាប់ការបង្ហាញស្ថិតិ ភាពមើលឃើញកាន់តែច្រើនជាងតារាង, ការបញ្ចេញមតិ, សម្រួលដល់ការយល់ឃើញ និងការវិភាគរបស់ពួកគេ។. អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយតម្លៃដោយមើលឃើញពីធម្មជាតិនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា លំនាំដើមរបស់វា និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ ទំនាក់ទំនងជាមួយសូចនាករផ្សេងទៀត ដំណោះស្រាយភូមិសាស្ត្រនៃបាតុភូតដែលបានសិក្សា។ សូម្បីតែនៅសម័យបុរាណក៏ដោយ ជនជាតិចិនបាននិយាយថារូបភាពមួយជំនួសពាក្យមួយពាន់។ នៅពេលណាដែលអាចធ្វើទៅបាន វាត្រូវបានណែនាំឱ្យចាប់ផ្តើមការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិជាមួយនឹងតំណាងក្រាហ្វិករបស់ពួកគេ។ ក្រាហ្វអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានភ្លាមៗនូវគំនិតទូទៅនៃសំណុំសូចនាករស្ថិតិទាំងមូល។ វិធីសាស្រ្តក្រាហ្វិកនៃការវិភាគដើរតួជាការបន្តឡូជីខលនៃវិធីសាស្ត្រតារាង និងបម្រើគោលបំណងនៃការទទួលបានលក្ខណៈស្ថិតិទូទៅនៃដំណើរការដែលមាននៅក្នុងបាតុភូតដ៏ធំ។
ដោយមានជំនួយពីក្រាហ្វិករូបភាពស្ថិតិ ទំ ភារកិច្ចដែលបានដោះស្រាយ stat.studies:

1) តំណាងដែលមើលឃើញនៃទំហំនៃសូចនាករ (បាតុភូត) នៅក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយគ្នា;

2) លក្ខណៈនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃបាតុភូតណាមួយ;

3) ការផ្លាស់ប្តូរនៃបាតុភូតនៅក្នុងពេលវេលា;

4) វឌ្ឍនភាពនៃផែនការ;

5) ការពឹងផ្អែកនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបាតុភូតមួយលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត;

6) អត្រាប្រេវ៉ាឡង់ ឬការចែកចាយនៃបរិមាណណាមួយនៅទូទាំងទឹកដី

នៅក្នុងក្រាហ្វនីមួយៗ ខាងក្រោមនេះត្រូវបានសម្គាល់ (សម្គាល់)៖ ធាតុសំខាន់ៗ:

• 1) ចំណុចយោងលំហ (ប្រព័ន្ធសំរបសំរួល);
• 2) រូបភាពក្រាហ្វិក;
• 3) វាលតារាង;
• 4) មាត្រដ្ឋានសម្គាល់;
• 5) ការពន្យល់អំពីកាលវិភាគ;
• 6) ឈ្មោះនៃតារាង

43. ខ្លឹមសារ និងអត្ថន័យមធ្យម។តម្លៃមធ្យម- លក្ខណៈទូទៅនៃកម្រិតនៃតម្លៃគុណលក្ខណៈដែលទទួលបានក្នុងមួយឯកតានៃចំនួនប្រជាជន។ តម្លៃមធ្យមត្រូវបានគណនាសម្រាប់សញ្ញាដែលមានគុណភាពដូចគ្នា និងខុសគ្នាតែក្នុងបរិមាណប៉ុណ្ណោះ ដែលមាននៅក្នុងបាតុភូតទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

តម្លៃជាមធ្យមគឺ ទូទៅ (ឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំនួនប្រជាជនទាំងមូល) និង ក្រុម (ឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈដោយក្រុម)។ ពួកគេត្រូវបានបែងចែកជា 2 ប្រភេទ - ថាមពលនិងរចនាសម្ព័ន្ធ .

ដើម្បីអំណាចរួមបញ្ចូល - មធ្យមអាម៉ូនិក មធ្យមធរណីមាត្រ មធ្យមនព្វន្ធ មធ្យមការ៉េ។ ទូទៅបំផុត - cf. នព្វន្ធ. អាម៉ូនិកថ្ងៃពុធប្រើជាលេខបញ្ច្រាសនព្វន្ធ។ RMSប្រើក្នុងការគណនាសូចនាករនៃការប្រែប្រួល, cf. ធរណីមាត្រ- នៅក្នុងការវិភាគនៃឌីណាមិក។

ទៅរចនាសម្ព័ន្ធគឺជារបៀប និងមធ្យម។ ម៉ូដ- តម្លៃនៃលក្ខណៈដែលបានសិក្សាជាមួយនឹងប្រេកង់ខ្ពស់បំផុត។ មធ្យម- តម្លៃនៃលក្ខណៈពិសេសដែលមកដល់ពាក់កណ្តាលនៃស៊េរីជួរ។ ម៉ូដ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត​ពាណិជ្ជកម្ម​ដើម្បី​សិក្សា​ពី​តម្រូវ​ការ​របស់​អ្នក​ប្រើ​ប្រាស់ និង​កត់ត្រា​តម្លៃ។ នៅក្នុងស៊េរីដាច់ពីគ្នា របៀបគឺជាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុត។ នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលចន្លោះពេល របៀបគឺជាវ៉ារ្យ៉ង់កណ្តាលនៃចន្លោះពេលដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុត។ ការប្រើប្រាស់មធ្យមអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានលទ្ធផលត្រឹមត្រូវជាងការប្រើទម្រង់មធ្យមផ្សេងទៀត។ ទ្រព្យសម្បត្តិនៃមធ្យមភាគគឺថាផលបូកនៃគម្លាតដាច់ខាតនៃតម្លៃលក្ខណៈពីមធ្យមគឺតិចជាងពីតម្លៃផ្សេងទៀត។ កំណត់ប្រេកង់បង្គរសម្រាប់ស៊េរីចំណាត់ថ្នាក់នេះ; យោងតាមប្រេកង់បង្គរយើងរកឃើញចន្លោះពេលមធ្យម។