គម្លាតស្តង់ដារ(មានន័យដូច៖ គម្លាតស្តង់ដារ, គម្លាតស្តង់ដារ, គម្លាតស្តង់ដារ; លក្ខខណ្ឌពាក់ព័ន្ធ៖ គម្លាតស្តង់ដារ, ការរីករាលដាលស្តង់ដារ) - នៅក្នុងទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ និងស្ថិតិ ដែលជាសូចនាករទូទៅបំផុតនៃការបែកខ្ញែកនៃតម្លៃនៃអថេរចៃដន្យទាក់ទងទៅនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វា។ ជាមួយនឹងអារេមានកំណត់នៃគំរូនៃតម្លៃ ជំនួសឱ្យការរំពឹងទុកតាមគណិតវិទ្យា មធ្យមនព្វន្ធនៃសំណុំគំរូត្រូវបានប្រើ។

សព្វវចនាធិប្បាយ YouTube

• 1 / 5

  គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានវាស់ជាឯកតារង្វាស់នៃអថេរចៃដន្យដោយខ្លួនវា ហើយត្រូវបានប្រើក្នុងការគណនាកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យមនព្វន្ធ ក្នុងការកសាងចន្លោះជឿជាក់ ក្នុងការធ្វើតេស្តស្ថិតិនៃសម្មតិកម្ម ក្នុងការវាស់វែងទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរចៃដន្យ។ វា​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ជា​ឫស​ការ៉េ​នៃ​ការ​ប្រែប្រួល​នៃ​អថេរ​ចៃដន្យ។

  គម្លាតស្តង់ដារ៖

  s = n n − 1 σ 2 = 1 n − 1 ∑ i = 1 n (x i − x ¯) 2 ; (\displaystyle s=(\sqrt ((\frac (n)(n-1)))\sigma ^(2))))=(\sqrt ((\frac (1)(n-1)))\sum _( i=1)^(n)\left(x_(i)-(\bar(x))\right)^(2)));)
  • ចំណាំ៖ ជាញឹកញាប់មានភាពមិនស្របគ្នានៅក្នុងឈ្មោះ RMS (Standard Deviation) និង SRT (Standard Deviation) ជាមួយនឹងរូបមន្តរបស់វា។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងម៉ូឌុល numPy នៃភាសាសរសេរកម្មវិធី Python មុខងារ std() ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជា "គម្លាតស្តង់ដារ" ខណៈដែលរូបមន្តឆ្លុះបញ្ចាំងពីគម្លាតស្តង់ដារ (បែងចែកដោយឫសនៃគំរូ)។ នៅក្នុង Excel មុខងារ STDEV() គឺខុសគ្នា (បែងចែកដោយឫសការ៉េនៃ n-1)។

  គម្លាតស្តង់ដារ(ការប៉ាន់ស្មាននៃគម្លាតស្តង់ដារនៃអថេរចៃដន្យ xទាក់ទងទៅនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វា ដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណមិនលំអៀងនៃការប្រែប្រួលរបស់វា) s (\ រចនាប័ទ្មបង្ហាញ s):

  σ = 1 n ∑ i = 1 n (x i − x ¯) 2 . (\displaystyle \sigma =(\sqrt ((\frac (1)(n)))\sum _(i=1)^(n)\left(x_(i)-(\bar (x))\right) ^(2))))

  កន្លែងណា σ 2 (\displaystyle \sigma ^(2))- ការបែកខ្ញែក; x i (\ រចនាប័ទ្ម x_(i)) - ខ្ញុំ- ធាតុគំរូ; n (\displaystyle n)- ទំហំ​ធម្មតា; - មធ្យមនព្វន្ធនៃគំរូ៖

  x ¯ = 1 n ∑ i = 1 n x i = 1 n (x 1 + … + x n) ។ (\displaystyle (\bar (x))=(\frac (1)(n))\sum _(i=1)^(n)x_(i)=(\frac (1)(n))(x_ (1)+\ldots +x_(n)))

  គួរកត់សម្គាល់ថាការប៉ាន់ស្មានទាំងពីរមានភាពលំអៀង។ ក្នុងករណីទូទៅ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការសាងសង់ការប៉ាន់ស្មានដែលមិនលំអៀង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប៉ាន់ប្រមាណផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណការប្រែប្រួលដែលមិនលំអៀងគឺស្រប។

  ដោយអនុលោមតាម GOST R 8.736-2011 គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនាតាមរូបមន្តទីពីរនៃផ្នែកនេះ។ សូមពិនិត្យមើលលទ្ធផលរបស់អ្នក។

  ច្បាប់បី

  ច្បាប់បី (3 σ (\displaystyle 3\sigma)) - តម្លៃស្ទើរតែទាំងអស់នៃអថេរចៃដន្យដែលបានចែកចាយជាធម្មតាកុហកនៅក្នុងចន្លោះពេល (x ¯ − 3 σ ; x ¯ + 3 σ) (\displaystyle \left((\bar (x))-3\sigma ;(\bar (x))+3\sigma \right)). កាន់តែតឹងរ៉ឹង - ប្រហែលជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេនៃ 0.9973 តម្លៃនៃអថេរចៃដន្យដែលបានចែកចាយជាធម្មតាស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលដែលបានចង្អុលបង្ហាញ (ផ្តល់ថាតម្លៃ x ¯ (\displaystyle (\bar (x)))ពិត និងមិនទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការដំណើរការគំរូ)។

  ប្រសិនបើតម្លៃពិត x ¯ (\displaystyle (\bar (x)))មិនស្គាល់, បន្ទាប់មកអ្នកគួរតែប្រើ σ (\ រចនាប័ទ្ម \ ស៊ីជីម៉ា ), ក ស. ដូច្នេះ ក្បួននៃបី sigma ត្រូវបានបំប្លែងទៅជាក្បួនបី ស .

  ការបកស្រាយតម្លៃនៃគម្លាតស្តង់ដារ

  តម្លៃធំជាងនៃគម្លាតស្តង់ដារបង្ហាញពីការរីករាលដាលកាន់តែច្រើននៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំដែលបានបង្ហាញជាមួយនឹងមធ្យមនៃសំណុំ; តម្លៃទាបជាងរៀងគ្នា បង្ហាញថាតម្លៃក្នុងសំណុំត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជុំវិញតម្លៃមធ្យម។

  ឧទាហរណ៍ យើងមានសំណុំលេខបី៖ (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) និង (6, 6, 8, 8)។ សំណុំទាំងបីមានតម្លៃមធ្យមនៃ 7 និងគម្លាតស្តង់ដារនៃ 7, 5 និង 1 រៀងគ្នា។ សំណុំចុងក្រោយមានគម្លាតស្តង់ដារតូចមួយដោយសារតែតម្លៃនៅក្នុងសំណុំត្រូវបានចង្កោមជុំវិញមធ្យម; សំណុំទីមួយមានតម្លៃធំបំផុតនៃគម្លាតស្តង់ដារ - តម្លៃនៅក្នុងសំណុំខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតម្លៃមធ្យម។

  ក្នុងន័យទូទៅ គម្លាតស្តង់ដារអាចចាត់ទុកថាជារង្វាស់នៃភាពមិនច្បាស់លាស់។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងរូបវិទ្យា គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់កំហុសនៃស៊េរីនៃការវាស់វែងជាបន្តបន្ទាប់នៃបរិមាណមួយចំនួន។ តម្លៃនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កំណត់ភាពអាចជឿជាក់បាននៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយប្រៀបធៀបជាមួយនឹងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ដោយទ្រឹស្តី៖ ប្រសិនបើតម្លៃមធ្យមនៃការវាស់វែងខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ដោយទ្រឹស្តី (គម្លាតស្តង់ដារធំ) បន្ទាប់មក តម្លៃ​ដែល​ទទួល​បាន​ឬ​វិធី​សា​ស្រ្ត​នៃ​ការ​ទទួល​បាន​ពួក​គេ​គួរ​តែ​ត្រូវ​បាន​ពិនិត្យ​ឡើងវិញ​។ ត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងហានិភ័យផលប័ត្រ។

  អាកាសធាតុ

  ឧបមាថាមានទីក្រុងពីរដែលមានសីតុណ្ហភាពអតិបរមាប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមដូចគ្នា ប៉ុន្តែមួយស្ថិតនៅលើឆ្នេរសមុទ្រ និងមួយទៀតនៅលើវាលទំនាប។ ទីក្រុងតាមមាត់សមុទ្រត្រូវបានគេដឹងថាមានសីតុណ្ហភាពអតិបរមាប្រចាំថ្ងៃខុសៗគ្នាតិចជាងទីក្រុងនៅក្នុងដី។ ដូច្នេះគម្លាតស្តង់ដារនៃសីតុណ្ហភាពប្រចាំថ្ងៃអតិបរមានៅក្នុងទីក្រុងឆ្នេរសមុទ្រនឹងមានតិចជាងនៅក្នុងទីក្រុងទីពីរបើទោះបីជាការពិតដែលថាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃនេះគឺដូចគ្នាសម្រាប់ពួកគេដែលនៅក្នុងការអនុវត្តមានន័យថាប្រូបាប៊ីលីតេដែលខ្យល់អតិបរមា សីតុណ្ហភាពនៃថ្ងៃជាក់លាក់នីមួយៗនៃឆ្នាំនឹងកាន់តែខ្លាំងខុសពីតម្លៃមធ្យម ដែលខ្ពស់ជាងសម្រាប់ទីក្រុងដែលមានទីតាំងនៅខាងក្នុងទ្វីប។

  កីឡា

  ឧបមាថាមានក្រុមបាល់ទាត់ជាច្រើនដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់តាមការកំណត់មួយចំនួន ឧទាហរណ៍ ចំនួនគ្រាប់បាល់ស៊ុតបញ្ចូលទី និងរបូតវិញ ឱកាសស៊ុតបញ្ចូលទី។ល។ តម្លៃនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនទៀត។ គម្លាតស្ដង់ដាររបស់ក្រុមតូចជាងសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនីមួយៗដែលបានបង្ហាញនោះ លទ្ធផលរបស់ក្រុមគឺអាចព្យាករណ៍បានកាន់តែច្រើន ក្រុមបែបនេះមានតុល្យភាព។ ម៉្យាងវិញទៀតក្រុមដែលមានគម្លាតស្តង់ដារធំគឺពិបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលនៅក្នុងវេនត្រូវបានពន្យល់ដោយអតុល្យភាពឧទាហរណ៍ការការពារខ្លាំងប៉ុន្តែការវាយប្រហារខ្សោយ។

  ការប្រើប្រាស់គម្លាតស្តង់ដារនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃក្រុមអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនៃការប្រកួតរវាងក្រុមទាំងពីរក្នុងកម្រិតមួយចំនួន ដោយវាយតម្លៃពីភាពខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់ក្រុម ហើយហេតុដូច្នេះហើយបានជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រនៃការតស៊ូ។

  • ចម្លើយចំពោះសំណួរពិនិត្យសុខភាពសាធារណៈ និងការថែទាំសុខភាព។
  • 1. សុខភាពសាធារណៈនិងការថែទាំសុខភាពជាវិទ្យាសាស្ត្រនិងតំបន់នៃការអនុវត្ត។ ភារកិច្ចចម្បង។ វត្ថុ, កម្មវត្ថុនៃការសិក្សា។ វិធីសាស្រ្ត។
  • 2. ការថែទាំសុខភាព។ និយមន័យ។ ប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍន៍សុខភាព។ ប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពទំនើប លក្ខណៈរបស់ពួកគេ។
  • 3. គោលនយោបាយរដ្ឋក្នុងវិស័យការពារសុខភាពសាធារណៈ (ច្បាប់នៃសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស "ស្តីពីការថែទាំសុខភាព") ។ គោលការណ៍នៃការរៀបចំប្រព័ន្ធសុខភាពសាធារណៈ។
  • 4. ទម្រង់ធានារ៉ាប់រង និងឯកជននៃការថែទាំសុខភាព។
  • 5. ការការពារនិយមន័យគោលការណ៍បញ្ហាទំនើប។ ប្រភេទ, កម្រិត, ទិសដៅនៃការបង្ការ។
  • 6. កម្មវិធីបង្ការជាតិ។ តួនាទីរបស់ពួកគេក្នុងការលើកកម្ពស់សុខភាពប្រជាជន។
  • 7. ក្រមសីលធម៌វេជ្ជសាស្រ្ត និង រោគវិទ្យា។ និយមន័យនៃគំនិត។ បញ្ហាសម័យទំនើបនៃក្រមសីលធម៌វេជ្ជសាស្រ្តនិង deontology, លក្ខណៈ។
  • 8. របៀបរស់នៅដែលមានសុខភាពល្អ និយមន័យនៃគំនិត។ ទិដ្ឋភាពសង្គម និងវេជ្ជសាស្រ្តនៃរបៀបរស់នៅដែលមានសុខភាពល្អ (HLS) ។
  • 9. ការអប់រំ និងការថែទាំអនាម័យ និយមន័យ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាន។ វិធីសាស្រ្ត និងមធ្យោបាយនៃការបណ្តុះបណ្តាល និងការអប់រំអនាម័យ។ តម្រូវការសម្រាប់ការបង្រៀន ព្រឹត្តិបត្រសុខភាព។
  • 10. សុខភាពប្រជាជន កត្តាប៉ះពាល់ដល់សុខភាពប្រជាជន។ រូបមន្តសុខភាព។ សូចនាករបង្ហាញពីសុខភាពសាធារណៈ។ គ្រោងការណ៍នៃការវិភាគ។
  • 11. ប្រជាសាស្រ្តជាវិទ្យាសាស្ត្រ និយមន័យ ខ្លឹមសារ។ តម្លៃនៃទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្តសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព។
  • 12. ស្ថិតិប្រជាជន វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ។ ជំរឿនប្រជាជន។ ប្រភេទនៃរចនាសម្ព័ន្ធអាយុរបស់ប្រជាជន។
  • 13. ចលនាមេកានិចនៃប្រជាជន។ លក្ខណៈនៃដំណើរការចំណាកស្រុក ឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើសូចនាករសុខភាពប្រជាជន។
  • 14. ការមានកូនជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម។ វិធីសាស្រ្តគណនាសូចនាករ។ អត្រាកំណើតយោងទៅតាម WHO ។ ទំនោរទំនើប។
  • 15. អត្រាកំណើតពិសេស (សូចនាករនៃការមានកូន) ។ ការបន្តពូជនៃចំនួនប្រជាជន ប្រភេទនៃការបន្តពូជ។ សូចនាករ, វិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។
  • 16. អត្រាមរណៈនៃចំនួនប្រជាជនជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម។ វិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សា, សូចនាករ។ កម្រិតនៃការស្លាប់ទូទៅ យោងតាមអង្គការសុខភាពពិភពលោក។ ទំនោរទំនើប។
  • 17. ការស្លាប់របស់ទារកជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម។ កត្តាកំណត់កម្រិតរបស់វា។
  • 18. មរណភាពមាតា និងទារក មូលហេតុចម្បង។ សូចនាករ, វិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។
  • 19. ចលនាធម្មជាតិនៃចំនួនប្រជាជន កត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើវា។ សូចនាករ, វិធីសាស្រ្តនៃការគណនា។ គំរូសំខាន់ៗនៃចលនាធម្មជាតិនៅប្រទេសបេឡារុស្ស។
  • 20. ផែនការគ្រួសារ។ និយមន័យ។ បញ្ហាទំនើប។ អង្គការវេជ្ជសាស្ត្រ និងសេវារៀបចំផែនការគ្រួសារនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 21. ជម្ងឺជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម។ និន្នាការទំនើប និងលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 22. ទិដ្ឋភាព Medico-សង្គមនៃសុខភាព neuropsychic នៃប្រជាជន។ អង្គការនៃការថែទាំផ្លូវចិត្ត - សរសៃប្រសាទ
  • 23. ការសេពគ្រឿងស្រវឹង និងការញៀនគ្រឿងញៀន ជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម
  • 24. ជំងឺនៃប្រព័ន្ធឈាមរត់ជាបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្តនិងសង្គម។ កត្តាហានិភ័យ។ ទិសដៅនៃការបង្ការ។ អង្គការនៃការថែទាំបេះដូង។
  • 25. neoplasms សាហាវដែលជាបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្តនិងសង្គម។ ទិសដៅសំខាន់នៃការបង្ការ។ អង្គការថែទាំមហារីក។
  • 26. ចំណាត់ថ្នាក់ស្ថិតិអន្តរជាតិនៃជំងឺ។ គោលការណ៍នៃការសាងសង់, លំដាប់នៃការប្រើប្រាស់។ សារៈសំខាន់របស់វាក្នុងការសិក្សាអំពីជំងឺ និងការស្លាប់របស់ប្រជាជន។
  • 27. វិធីសាស្រ្តក្នុងការសិក្សាអំពីឧប្បត្តិហេតុនៃចំនួនប្រជាជនលក្ខណៈប្រៀបធៀបរបស់ពួកគេ។
  • វិធីសាស្រ្តសិក្សាជំងឺទូទៅ និងបឋម
  • សូចនាករនៃជំងឺទូទៅនិងបឋម។
  • សូចនាករនៃជំងឺឆ្លង។
  • សូចនាករសំខាន់ៗដែលបង្ហាញពីជំងឺមិនឆ្លងរាតត្បាតដ៏សំខាន់បំផុត។
  • សូចនាករសំខាន់ៗនៃជម្ងឺ "មន្ទីរពេទ្យ"៖
  • 4) ជំងឺដែលមានពិការភាពបណ្តោះអាសន្ន (សំណួរទី 30)
  • សូចនាករសំខាន់ៗសម្រាប់ការវិភាគនៃឧប្បត្តិហេតុនៃ wut ។
  • 31. ការសិក្សាអំពីជំងឺដោយយោងតាមការពិនិត្យបង្ការរបស់ប្រជាជន ប្រភេទនៃការប្រឡងបង្ការ នីតិវិធីសម្រាប់អនុវត្ត។ ក្រុមសុខភាព។ គំនិតនៃ "ការស្រឡាញ់រោគសាស្ត្រ" ។
  • ៣២- រោគ​តាម​មូល​ហេតុ​នៃ​ការ​ស្លាប់។ វិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សា, សូចនាករ។ វិញ្ញាបនបត្រវេជ្ជសាស្រ្តនៃការស្លាប់។
  • សូចនាករសំខាន់ៗនៃជម្ងឺយោងទៅតាមមូលហេតុនៃការស្លាប់៖
  • 33. ពិការភាពជាបញ្ហាសុខភាព និងសង្គម និយមន័យនៃគោលគំនិត សូចនាករ។ និន្នាការពិការភាពនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • និន្នាការនៃពិការភាពនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 34. ការថែទាំសុខភាពបឋម (PHC) និយមន័យ ខ្លឹមសារ តួនាទី និងទីកន្លែងនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃការថែទាំសុខភាពសម្រាប់ប្រជាជន។ មុខងារសំខាន់ៗ។
  • 35. គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការថែទាំសុខភាពបឋម។ អង្គការវេជ្ជសាស្ត្រនៃការថែទាំសុខភាពបឋម។
  • 36. អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តផ្តល់ជូនប្រជាជននៅលើមូលដ្ឋានអ្នកជំងឺក្រៅ។ គោលការណ៍​ជា​មូលដ្ឋាន។ ស្ថាប័ន។
  • 37. អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យមួយ។ ស្ថាប័ន។ សូចនាករនៃការផ្តល់ការថែទាំអ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។
  • 38. ប្រភេទនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត។ អង្គការនៃការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តឯកទេសសម្រាប់ប្រជាជន។ មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តឯកទេស ភារកិច្ចរបស់ពួកគេ។
  • 39. ទិសដៅសំខាន់ៗសម្រាប់ការកែលម្អអ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យ និងការថែទាំពិសេសនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 40. ការការពារសុខភាពរបស់ស្ត្រីនិងកុមារនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។ គ្រប់គ្រង។ អង្គការវេជ្ជសាស្ត្រ។
  • 41. បញ្ហាទំនើបនៃសុខភាពស្ត្រី។ អង្គការនៃការថែទាំសម្ភពនិងរោគស្ត្រីនៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 42. ការរៀបចំការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តនិងបង្ការសម្រាប់ប្រជាជនរបស់កុមារ។ បញ្ហាសុខភាពកុមារឈានមុខគេ។
  • 43. ការរៀបចំការការពារសុខភាពរបស់ប្រជាជននៅជនបទ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការផ្តល់ការថែទាំសុខភាពដល់អ្នករស់នៅតាមជនបទ។ ដំណាក់កាល។ អង្គការ។
  • ដំណាក់កាលទី II - សមាគមវេជ្ជសាស្ត្រដែនដី (TMO) ។
  • ដំណាក់កាលទី III - មន្ទីរពេទ្យក្នុងតំបន់ និងស្ថាប័នវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងតំបន់។
  • 45. Medico-social expertise (MSE) និយមន័យ ខ្លឹមសារ គោលគំនិតជាមូលដ្ឋាន។
  • 46. ​​ការស្តារនីតិសម្បទានិយមន័យប្រភេទ។ ច្បាប់នៃសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស "ស្តីពីការការពារពិការភាពនិងការស្តារនីតិសម្បទារបស់ជនពិការ" ។
  • 47. ការស្តារនីតិសម្បទាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត: និយមន័យនៃគំនិត, ដំណាក់កាល, គោលការណ៍។ សេវាស្តារនីតិសម្បទានៅសាធារណរដ្ឋបេឡារុស្ស។
  • 48. ពហុព្យាបាលទីក្រុង រចនាសម្ព័ន្ធ ភារកិច្ច ការគ្រប់គ្រង។ សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗនៃពហុព្យាបាល។
  • សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗនៃពហុព្យាបាល។
  • 49. គោលការណ៍ស្រុកនៃការរៀបចំការថែទាំអ្នកជំងឺក្រៅសម្រាប់ប្រជាជន។ ប្រភេទនៃដីឡូតិ៍។ តំបន់ព្យាបាលទឹកដី។ បទប្បញ្ញត្តិ។ ខ្លឹមសារនៃការងាររបស់គ្រូពេទ្យស្រុក-អ្នកព្យាបាលរោគ។
  • ការរៀបចំការងាររបស់អ្នកព្យាបាលរោគក្នុងតំបន់។
  • 50. គណៈរដ្ឋមន្ត្រីនៃជំងឺឆ្លងនៃពហុគ្លីនីក។ ផ្នែកនិងវិធីសាស្រ្តនៃការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិតនៅក្នុងការិយាល័យជំងឺឆ្លង។
  • 52. សូចនាករសំខាន់ៗដែលបង្ហាញពីគុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃការសង្កេតការចែកចាយ។ វិធីសាស្រ្តនៃការគណនារបស់ពួកគេ។
  • 53. នាយកដ្ឋានស្តារនីតិសម្បទា (OMR) នៃពហុគ្លីនីក។ រចនាសម្ព័ន្ធ, ភារកិច្ច។ នីតិវិធីបញ្ជូនអ្នកជំងឺទៅ ICU ។
  • 54. ពហុគ្លីនីករបស់កុមារ, រចនាសម្ព័ន្ធ, ភារកិច្ច, ផ្នែកនៃការងារ។ ភាពពិសេសនៃការផ្តល់ការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តដល់កុមារនៅលើមូលដ្ឋានអ្នកជំងឺក្រៅ។
  • 55. ផ្នែកសំខាន់នៃការងាររបស់គ្រូពេទ្យកុមារក្នុងស្រុក។ ខ្លឹមសារនៃការងារវេជ្ជសាស្រ្ត និងបង្ការ។ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងក្នុងការងារជាមួយស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តផ្សេងទៀត។ ឯកសារ។
  • 56. ខ្លឹមសារនៃការងារបង្ការរបស់គ្រូពេទ្យកុមារក្នុងស្រុក។ អង្គការថែទាំទារកទើបនឹងកើត។
  • 57. រចនាសម្ព័ន្ធ អង្គការ ខ្លឹមសារនៃការពិគ្រោះយោបល់របស់ស្ត្រី។ សូចនាករនៃការងារលើការបម្រើស្ត្រីមានផ្ទៃពោះ។ ឯកសារ។
  • 58. មន្ទីរពេទ្យសម្ភព រចនាសម្ព័ន្ធ ការរៀបចំការងារ ការគ្រប់គ្រង។ សូចនាករការអនុវត្តនៃមន្ទីរពេទ្យសម្ភព។ ឯកសារ។
  • 59. មន្ទីរពេទ្យទីក្រុង ភារកិច្ចរបស់ខ្លួន រចនាសម្ព័ន្ធ សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ។ ឯកសារ។
  • 60. ការរៀបចំការងាររបស់នាយកដ្ឋានចូលមន្ទីរពេទ្យ។ ឯកសារ។ វិធានការបង្ការការឆ្លងមេរោគ nosocomial ។ របបព្យាបាល និងការពារ។
  • ផ្នែកទី 1. ព័ត៌មានអំពីផ្នែករង គ្រឿងបរិក្ខាររបស់អង្គការវេជ្ជសាស្ត្រ និងបង្ការ។
  • ផ្នែកទី 2. រដ្ឋនៃអង្គការវេជ្ជសាស្រ្ត និងបង្ការនៅចុងឆ្នាំរាយការណ៍។
  • ផ្នែកទី 3. ការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិតនៅក្នុងពហុគ្លីនីក (គ្លីនិកអ្នកជំងឺក្រៅ) មន្ទីរពេទ្យការពិគ្រោះយោបល់។
  • ផ្នែកទី 4. ការពិនិត្យសុខភាពបង្ការ និងការងាររបស់ទន្តសាស្ត្រ (ទន្តសាស្ត្រ) និងបន្ទប់វះកាត់របស់អង្គការវេជ្ជសាស្ត្រ និងបង្ការ។
  • ផ្នែកទី 5. ការងាររបស់នាយកដ្ឋានជំនួយវេជ្ជសាស្រ្ត (ការិយាល័យ) ។
  • ផ្នែកទី 6. ការងារនៃនាយកដ្ឋានរោគវិនិច្ឆ័យ។
  • 62. របាយការណ៍ប្រចាំឆ្នាំស្តីពីសកម្មភាពរបស់មន្ទីរពេទ្យ (f. 14) នីតិវិធីសម្រាប់ការចងក្រងរចនាសម្ព័ន្ធ។ សូចនាករប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗរបស់មន្ទីរពេទ្យ។
  • ផ្នែកទី 1. សមាសភាពនៃអ្នកជំងឺនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យនិងលទ្ធផលនៃការព្យាបាលរបស់ពួកគេ។
  • ផ្នែកទី 2. សមាសភាពនៃទារកទើបនឹងកើតឈឺដែលត្រូវបានផ្ទេរទៅមន្ទីរពេទ្យផ្សេងទៀតនៅអាយុ 0-6 ថ្ងៃនិងលទ្ធផលនៃការព្យាបាលរបស់ពួកគេ
  • ផ្នែកទី 3. គ្រែ និងការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។
  • ផ្នែកទី 4. ការងារវះកាត់របស់មន្ទីរពេទ្យ
  • 63. របាយការណ៏ស្តីពីការថែទាំសុខភាពសម្រាប់ស្ត្រីមានផ្ទៃពោះ ស្ត្រីសម្រាលកូន និង puerperas (f. 32) រចនាសម្ព័ន្ធ។ សូចនាករមូលដ្ឋាន។
  • ផ្នែក I. សកម្មភាពនៃការពិគ្រោះយោបល់របស់ស្ត្រី។
  • ផ្នែកទី II ។ សម្ភពនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ
  • ផ្នែកទី III ។ មរណភាពមាតា
  • ផ្នែកទី IV ។ ព័ត៌មានអំពីកំណើត
  • 64. ការប្រឹក្សាផ្នែកពន្ធុវិទ្យា ស្ថាប័នសំខាន់ៗ។ តួនាទី​របស់​វា​ក្នុង​ការ​ការពារ​ការ​ស្លាប់​ទារក​ក្នុង​ផ្ទៃ និង​ទារក។
  • 65. ស្ថិតិវេជ្ជសាស្ត្រ ផ្នែករបស់វា ភារកិច្ច។ តួនាទីនៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិក្នុងការសិក្សាសុខភាពប្រជាជន និងសកម្មភាពនៃប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព។
  • 66. ចំនួនប្រជាជនស្ថិតិ។ និយមន័យ, ប្រភេទ, លក្ខណៈសម្បត្តិ។ លក្ខណៈពិសេសនៃការសិក្សាស្ថិតិលើចំនួនប្រជាជនគំរូ។
  • 67. ចំនួនប្រជាជនគំរូ, តម្រូវការសម្រាប់វា។ គោលការណ៍ និងវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតចំនួនប្រជាជនគំរូ។
  • 68. ឯកតានៃការសង្កេត។ និយមន័យ, លក្ខណៈនៃមុខងារគណនេយ្យ។
  • 69. ការរៀបចំការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ លក្ខណៈពិសេសនៃដំណាក់កាល។
  • 70. ខ្លឹមសារនៃផែនការ និងកម្មវិធីនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ ប្រភេទនៃផែនការសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។ កម្មវិធីឃ្លាំមើល។
  • 71. ការសង្កេតស្ថិតិ។ ការសិក្សាស្ថិតិជាបន្តបន្ទាប់និងមិនបន្ត។ ប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវស្ថិតិមិនបន្ត។
  • 72. ការសង្កេតស្ថិតិ (ការប្រមូលសម្ភារៈ) ។ កំហុសនៃការសង្កេតស្ថិតិ។
  • 73. ស្ថិតិជាក្រុម និងសង្ខេប។ ការចាត់ថ្នាក់តាមលក្ខណៈ និងបំរែបំរួល។
  • 74. តារាងស្ថិតិ, ប្រភេទ, តម្រូវការសម្រាប់ការសាងសង់។

  81. គម្លាតស្តង់ដារ វិធីសាស្រ្តគណនាកម្មវិធី។

  វិធីសាស្រ្តប្រហាក់ប្រហែលសម្រាប់ការវាយតម្លៃការប្រែប្រួលនៃស៊េរីបំរែបំរួលគឺការកំណត់ដែនកំណត់ និងទំហំ ទោះជាយ៉ាងណាតម្លៃនៃវ៉ារ្យ៉ង់នៅក្នុងស៊េរីមិនត្រូវបានគេយកមកពិចារណាទេ។ រង្វាស់ដែលទទួលយកជាទូទៅនៃការប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈបរិមាណនៅក្នុងជួរនៃការប្រែប្រួលគឺ គម្លាតស្តង់ដារ (σ - ស៊ីហ្គាម៉ា). គម្លាតស្តង់ដារកាន់តែធំ កម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៃស៊េរីនេះកាន់តែខ្ពស់។

  វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាគម្លាតស្តង់ដាររួមមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

  1. ស្វែងរកមធ្យមនព្វន្ធ (M) ។

  2. កំណត់គម្លាតនៃជម្រើសបុគ្គលពីមធ្យមនព្វន្ធ (d=V-M)។ នៅក្នុងស្ថិតិវេជ្ជសាស្រ្ត គម្លាតពីមធ្យមត្រូវបានតំណាងថាជា d (deviate)។ ផលបូកនៃគម្លាតទាំងអស់គឺស្មើនឹងសូន្យ។

  3. ការេគម្លាតនីមួយៗ d 2 ។

  4. គុណគម្លាតការេដោយប្រេកង់ដែលត្រូវគ្នា d 2 *p ។

  5. រកផលបូកនៃផលិតផល  (d 2*p)

  6. គណនាគម្លាតស្តង់ដារដោយរូបមន្ត៖

  នៅពេលដែល n ធំជាង 30, ឬ
  នៅពេលដែល n តិចជាង ឬស្មើ 30 ដែល n ជាចំនួននៃជម្រើសទាំងអស់។

  តម្លៃនៃគម្លាតស្តង់ដារ៖

  1. គម្លាតស្តង់ដារកំណត់លក្ខណៈនៃការរីករាលដាលនៃវ៉ារ្យ៉ង់ទាក់ទងនឹងតម្លៃមធ្យម (ឧ. ភាពប្រែប្រួលនៃស៊េរីបំរែបំរួល)។ ស៊ីជីម៉ាកាន់តែធំ កម្រិតនៃភាពចម្រុះនៃស៊េរីនេះកាន់តែខ្ពស់។

  2. គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវាយតម្លៃប្រៀបធៀបនៃកម្រិតនៃការអនុលោមតាមមធ្យមនព្វន្ធជាមួយនឹងស៊េរីបំរែបំរួលដែលវាត្រូវបានគណនា។

  បំរែបំរួលនៃបាតុភូតដ៏ធំគោរពតាមច្បាប់នៃការចែកចាយធម្មតា។ ខ្សែកោងតំណាងឱ្យការចែកចាយនេះមានទម្រង់នៃខ្សែកោងស៊ីមេទ្រីរាងកណ្តឹងរលោង (ខ្សែកោង Gaussian) ។ យោងតាមទ្រឹស្តីនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៅក្នុងបាតុភូតដែលគោរពតាមច្បាប់នៃការចែកចាយធម្មតាមានទំនាក់ទំនងគណិតវិទ្យាយ៉ាងតឹងរឹងរវាងតម្លៃនៃមធ្យមនព្វន្ធនិងគម្លាតស្តង់ដារ។ ការចែកចាយទ្រឹស្ដីនៃវ៉ារ្យ៉ង់នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួលដូចគ្នា គោរពតាមច្បាប់ sigma បី។

  ប្រសិនបើនៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃកូអរដោនេចតុកោណកែងនៅលើអ័ក្ស abscissa តម្លៃនៃលក្ខណៈបរិមាណ (វ៉ារ្យ៉ង់) ត្រូវបានគ្រោងទុក ហើយនៅលើអ័ក្សតម្រៀប - ភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃវ៉ារ្យ៉ង់នៅក្នុងស៊េរីបំរែបំរួល បន្ទាប់មកវ៉ារ្យ៉ង់ដែលមានតម្លៃធំជាង និងតូចជាង។ មានទីតាំងនៅសងខាងនៃមធ្យមនព្វន្ធ។

  វាត្រូវបានបង្កើតឡើងថាជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតានៃលក្ខណៈ:

  68.3% នៃតម្លៃវ៉ារ្យ៉ង់ស្ថិតនៅក្នុង М1

  95.5% នៃតម្លៃវ៉ារ្យ៉ង់គឺស្ថិតនៅក្នុង M2

  99.7% នៃតម្លៃវ៉ារ្យ៉ង់គឺស្ថិតនៅក្នុង M3

  3. គម្លាតស្តង់ដារអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់តម្លៃធម្មតាសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគ្លីនិកនិងជីវសាស្រ្ត។ នៅក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ ចន្លោះពេល M1 ជាធម្មតាត្រូវបានគេយកនៅខាងក្រៅជួរធម្មតាសម្រាប់បាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។ គម្លាតនៃតម្លៃប៉ាន់ស្មានពីមធ្យមនព្វន្ធដោយច្រើនជាង 1 បង្ហាញពីគម្លាតនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានសិក្សាពីបទដ្ឋាន។

  4. នៅក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ ច្បាប់បី-sigma ត្រូវបានប្រើក្នុងពេទ្យកុមារសម្រាប់ការវាយតម្លៃបុគ្គលនៃកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍រាងកាយរបស់កុមារ (វិធីសាស្រ្តនៃគម្លាត sigma) សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍស្តង់ដារសម្រាប់សម្លៀកបំពាក់របស់កុមារ។

  5. គម្លាតស្តង់ដារគឺចាំបាច់ដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃភាពចម្រុះនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា និងគណនាកំហុសនៃមធ្យមនព្វន្ធ។

  តម្លៃនៃគម្លាតស្តង់ដារជាធម្មតាត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបភាពប្រែប្រួលនៃប្រភេទដូចគ្នានៃស៊េរី។ ប្រសិនបើជួរពីរដែលមានលក្ខណៈខុសៗគ្នាត្រូវបានប្រៀបធៀប (កម្ពស់ និងទម្ងន់ រយៈពេលជាមធ្យមនៃការស្នាក់នៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ និងអត្រាមរណៈនៅមន្ទីរពេទ្យ។ , ដោយសារតែ គម្លាតស្តង់ដារ - តម្លៃដែលមានឈ្មោះ បង្ហាញជាលេខដាច់ខាត។ ក្នុងករណីទាំងនេះអនុវត្ត មេគុណបំរែបំរួល (CV) ដែលជាតម្លៃទាក់ទង៖ ភាគរយនៃគម្លាតស្តង់ដារទៅមធ្យមនព្វន្ធ។

  មេគុណបំរែបំរួលត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

  

  មេគុណនៃការប្រែប្រួលកាន់តែខ្ពស់។ , ភាពប្រែប្រួលកាន់តែច្រើននៃស៊េរីនេះ។ វាត្រូវបានគេជឿថាមេគុណនៃបំរែបំរួលលើសពី 30% បង្ហាញពីលក្ខណៈគុណភាពនៃចំនួនប្រជាជន។

  មក​ពី​វិ​គី​ភី​ឌា​ជា​សព្វវចនាធិប្បាយ​ដោយ​ឥត​គិត​ថ្លៃ

  គម្លាតស្តង់ដារ(មានន័យដូច៖ គម្លាតស្តង់ដារ, គម្លាតស្តង់ដារ, គម្លាតស្តង់ដារ; លក្ខខណ្ឌពាក់ព័ន្ធ៖ គម្លាតស្តង់ដារ, ការរីករាលដាលស្តង់ដារ) - នៅក្នុងទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ និងស្ថិតិ ដែលជាសូចនាករទូទៅបំផុតនៃការបែកខ្ញែកនៃតម្លៃនៃអថេរចៃដន្យទាក់ទងទៅនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វា។ ជាមួយនឹងអារេមានកំណត់នៃគំរូនៃតម្លៃ ជំនួសឱ្យការរំពឹងទុកតាមគណិតវិទ្យា មធ្យមនព្វន្ធនៃចំនួនប្រជាជនគំរូត្រូវបានប្រើប្រាស់។

  ព័ត៌មានមូលដ្ឋាន

  គម្លាតស្ដង់ដារត្រូវបានវាស់ជាឯកតានៃអថេរចៃដន្យ ហើយត្រូវបានប្រើនៅពេលគណនាកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យមនព្វន្ធ នៅពេលបង្កើតចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត នៅពេលធ្វើតេស្តស្ថិតិ សម្មតិកម្ម នៅពេលវាស់ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរចៃដន្យ។ កំណត់ជាឫសការ៉េនៃបំរែបំរួលនៃអថេរចៃដន្យ។

  គម្លាតស្តង់ដារ៖

  $\backslash sigma=\backslash sqrt(\backslash frac(1)(n)\backslash sum\_(i=1)^n\backslash left(x\_i-\backslash bar(x)\backslash right)^2)។$

  គម្លាតស្តង់ដារ(ការប៉ាន់ស្មាននៃគម្លាតស្តង់ដារនៃអថេរចៃដន្យ xទាក់ទងទៅនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វា ដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណមិនលំអៀងនៃការប្រែប្រួលរបស់វា) $ស$:

  $s=\backslash sqrt(\backslash frac(n)(n-1)\backslash sigma^2)=\backslash sqrt(\backslash frac(1)(n-1)\backslash sum\_(i=1)^n\backslash left(x\_i-\backslash bar\; (x)\backslash right)^2);$

  ច្បាប់បី

  ច្បាប់បី ($3\backslash sigma$) - តម្លៃស្ទើរតែទាំងអស់នៃអថេរចៃដន្យដែលបានចែកចាយជាធម្មតាកុហកនៅក្នុងចន្លោះពេល $\backslash left(\backslash bar(x)-3\backslash sigma;\backslash bar(x)+3\backslash sigma\backslash right)$. កាន់តែតឹងរ៉ឹង - ប្រហែលជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេនៃ 0.9973 តម្លៃនៃអថេរចៃដន្យដែលបានចែកចាយជាធម្មតាស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលដែលបានបញ្ជាក់ (ផ្តល់ថាតម្លៃ $\backslash bar(x)$ពិត និងមិនទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការដំណើរការគំរូ)។

  ប្រសិនបើតម្លៃពិត $\backslash bar(x)$មិនស្គាល់, បន្ទាប់មកអ្នកគួរតែប្រើ $\backslash sigma$, ក ស. ដូច្នេះ ក្បួននៃបី sigma ត្រូវបានបំប្លែងទៅជាក្បួនបី ស .

  ការបកស្រាយតម្លៃនៃគម្លាតស្តង់ដារ

  តម្លៃធំជាងនៃគម្លាតស្តង់ដារបង្ហាញពីការរីករាលដាលកាន់តែច្រើននៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំដែលបានបង្ហាញជាមួយនឹងមធ្យមនៃសំណុំ; តម្លៃទាបជាងរៀងគ្នា បង្ហាញថាតម្លៃក្នុងសំណុំត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជុំវិញតម្លៃមធ្យម។

  ឧទាហរណ៍ យើងមានសំណុំលេខបី៖ (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) និង (6, 6, 8, 8)។ សំណុំទាំងបីមានតម្លៃមធ្យមនៃ 7 និងគម្លាតស្តង់ដារនៃ 7, 5 និង 1 រៀងគ្នា។ សំណុំចុងក្រោយមានគម្លាតស្តង់ដារតូចមួយដោយសារតែតម្លៃនៅក្នុងសំណុំត្រូវបានចង្កោមជុំវិញមធ្យម; សំណុំទីមួយមានតម្លៃធំបំផុតនៃគម្លាតស្តង់ដារ - តម្លៃនៅក្នុងសំណុំខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតម្លៃមធ្យម។

  ក្នុងន័យទូទៅ គម្លាតស្តង់ដារអាចចាត់ទុកថាជារង្វាស់នៃភាពមិនច្បាស់លាស់។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងរូបវិទ្យា គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់កំហុសនៃស៊េរីនៃការវាស់វែងជាបន្តបន្ទាប់នៃបរិមាណមួយចំនួន។ តម្លៃនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កំណត់ភាពអាចជឿជាក់បាននៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយប្រៀបធៀបជាមួយនឹងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ដោយទ្រឹស្តី៖ ប្រសិនបើតម្លៃមធ្យមនៃការវាស់វែងខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ដោយទ្រឹស្តី (គម្លាតស្តង់ដារធំ) បន្ទាប់មក តម្លៃ​ដែល​ទទួល​បាន​ឬ​វិធី​សា​ស្រ្ត​នៃ​ការ​ទទួល​បាន​ពួក​គេ​គួរ​តែ​ត្រូវ​បាន​ពិនិត្យ​ឡើងវិញ​។

  ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង

  នៅក្នុងការអនុវត្ត គម្លាតស្តង់ដារអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប៉ាន់ស្មានថាតើតម្លៃប៉ុន្មានពីសំណុំអាចខុសគ្នាពីតម្លៃមធ្យម។

  សេដ្ឋកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុ

  គម្លាតស្តង់ដារនៃផលប័ត្រត្រឡប់មកវិញ $\backslash sigma\; =\backslash sqrt(D[X])$ត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងហានិភ័យផលប័ត្រ។

  អាកាសធាតុ

  ឧបមាថាមានទីក្រុងពីរដែលមានសីតុណ្ហភាពអតិបរមាប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមដូចគ្នា ប៉ុន្តែមួយស្ថិតនៅលើឆ្នេរសមុទ្រ និងមួយទៀតនៅលើវាលទំនាប។ ទីក្រុងតាមមាត់សមុទ្រត្រូវបានគេដឹងថាមានសីតុណ្ហភាពអតិបរមាប្រចាំថ្ងៃខុសៗគ្នាតិចជាងទីក្រុងនៅក្នុងដី។ ដូច្នេះគម្លាតស្តង់ដារនៃសីតុណ្ហភាពប្រចាំថ្ងៃអតិបរមានៅក្នុងទីក្រុងឆ្នេរសមុទ្រនឹងមានតិចជាងនៅក្នុងទីក្រុងទីពីរបើទោះបីជាការពិតដែលថាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃនេះគឺដូចគ្នាសម្រាប់ពួកគេដែលនៅក្នុងការអនុវត្តមានន័យថាប្រូបាប៊ីលីតេដែលខ្យល់អតិបរមា សីតុណ្ហភាពនៃថ្ងៃជាក់លាក់នីមួយៗនៃឆ្នាំនឹងកាន់តែខ្លាំងខុសពីតម្លៃមធ្យម ដែលខ្ពស់ជាងសម្រាប់ទីក្រុងដែលមានទីតាំងនៅខាងក្នុងទ្វីប។

  កីឡា

  ឧបមាថាមានក្រុមបាល់ទាត់ជាច្រើនដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់តាមការកំណត់មួយចំនួន ឧទាហរណ៍ ចំនួនគ្រាប់បាល់ស៊ុតបញ្ចូលទី និងរបូតវិញ ឱកាសស៊ុតបញ្ចូលទី។ល។ តម្លៃនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនទៀត។ គម្លាតស្ដង់ដាររបស់ក្រុមតូចជាងសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនីមួយៗដែលបានបង្ហាញនោះ លទ្ធផលរបស់ក្រុមគឺអាចព្យាករណ៍បានកាន់តែច្រើន ក្រុមបែបនេះមានតុល្យភាព។ ម៉្យាងវិញទៀតក្រុមដែលមានគម្លាតស្តង់ដារធំគឺពិបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលនៅក្នុងវេនត្រូវបានពន្យល់ដោយអតុល្យភាពឧទាហរណ៍ការការពារខ្លាំងប៉ុន្តែការវាយប្រហារខ្សោយ។

  ការប្រើប្រាស់គម្លាតស្តង់ដារនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃក្រុមអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនៃការប្រកួតរវាងក្រុមទាំងពីរក្នុងកម្រិតមួយចំនួន ដោយវាយតម្លៃពីភាពខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់ក្រុម ហើយហេតុដូច្នេះហើយបានជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រនៃការតស៊ូ។

  សូម​មើល​ផង​ដែរ

  សរសេរការពិនិត្យឡើងវិញលើអត្ថបទ "គម្លាតស្តង់ដារ"

  អក្សរសិល្ប៍

  • Borovikov V.ស្ថិតិ។ សិល្បៈនៃការវិភាគទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ៖ សម្រាប់អ្នកជំនាញ / V. Borovikov ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគ។ : Peter, 2003. - 688 ទំ។ - ISBN 5-272-00078-1 ។.

  សូចនាករស្ថិតិ ពិពណ៌នា ស្ថិតិ ស្ថិតិ ការដកប្រាក់ និង ការពិនិត្យ សម្មតិកម្ម សរុប​ពិន្ទុ ទំនាក់ទំនង និង តំរែតំរង់ ក្រាហ្វិក វិធីសាស្រ្ត

  ការដកស្រង់ដែលបង្ហាញពីគម្លាតស្តង់ដារ

  ហើយ​បើក​ទ្វារ​យ៉ាង​រហ័ស គាត់​ក៏​ដើរ​ចេញ​ដោយ​ជំហាន​តាំង​ចិត្ត​ទៅ​លើ​យ៉រ។ ការសន្ទនាបានឈប់ភ្លាមៗ មួក និងមួកត្រូវបានដកចេញ ហើយភ្នែកទាំងអស់បានឡើងទៅរាប់អ្នកដែលចេញមក។
  -ជំរាបសួរបងប្អូន! បាននិយាយថាការរាប់យ៉ាងឆាប់រហ័សនិងខ្លាំង។ - អរគុណដែលបានចូលមក។ ខ្ញុំនឹងចេញមករកអ្នកឥឡូវនេះ ប៉ុន្តែដំបូងយើងត្រូវដោះស្រាយជាមួយមនុស្សអាក្រក់។ យើងត្រូវដាក់ទោសជនទុច្ចរិតដែលបានសម្លាប់ទីក្រុងមូស្គូ។ រង់ចាំ​ខ្ញុំ! - ហើយការរាប់ក៏ត្រលប់មកបន្ទប់វិញយ៉ាងលឿន ដោយគោះទ្វារយ៉ាងខ្លាំង។
  ការ​រអ៊ូរទាំ​នៃ​ការ​យល់ព្រម​បាន​រត់​ពេញ​ហ្វូង​មនុស្ស។ “ដូច្នេះ គាត់នឹងគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់របស់ជនទុច្ចរិត! ហើយអ្នកនិយាយថាជនជាតិបារាំង ... គាត់នឹងស្រាយចម្ងាយទាំងមូលសម្រាប់អ្នក! មនុស្ស​និយាយ​ដូច​ជា​ជេរ​ប្រមាថ​គ្នា​ទៅ​វិញ​ទៅ​មក​ចំពោះ​ការ​ខ្វះ​ជំនឿ។
  ប៉ុន្មាននាទីក្រោយមក មន្ត្រីម្នាក់បានប្រញាប់ចេញពីទ្វារខាងមុខ បញ្ជាអ្វីមួយ ហើយនាគបានលាតសន្ធឹង។ ហ្វូងមនុស្សបានផ្លាស់ប្តូរដោយលោភលន់ពីយ៉រទៅរានហាល។ ចេញ​មក​លើ​រានហាល​ដោយ​មាន​ការ​ខឹង​សម្បារ​ជា​ជំហាន​ៗ Rostopchin បាន​សម្លឹង​មើល​ជុំវិញ​ខ្លួន​គាត់​យ៉ាង​ប្រញាប់​ប្រញាល់​ហាក់​ដូច​ជា​កំពុង​ស្វែង​រក​នរណា​ម្នាក់។
  - តើ​គាត់​នៅឯណា? - និយាយរាប់ ហើយស្របពេលដែលគាត់និយាយបែបនេះ គាត់បានឃើញពីជុំវិញជ្រុងផ្ទះចេញមក រវាងនាគពីរ យុវជនម្នាក់មានកស្តើងវែង ក្បាលរបស់គាត់ពាក់កណ្តាលកោរពុកមាត់។ យុវជន​ម្នាក់​នេះ​ស្លៀក​ខោ​ជើង​វែង ស្លៀក​ខោ​ជើង​វែង​ពណ៌​ខៀវ ពាក់​អាវ​ស្បែក​ជើង​រោម​ចៀម និង​ខោ​អ្នក​ទោស​ដែល​ប្រឡាក់​ដោយ​ក្រណាត់​ទេសឯក ស្លៀក​ខោ​ជើង​វែង​ស្តើង​មិន​ស្អាត។ អង្រឹងព្យួរយ៉ាងខ្លាំងលើជើងស្តើង និងទន់ខ្សោយ ធ្វើឱ្យពិបាកដល់ការស្ទាក់ស្ទើររបស់យុវជន។
  - ប៉ុន្តែ! - Rostopchin បាននិយាយដោយប្រញាប់ប្រញាល់ងាកភ្នែកចេញពីបុរសវ័យក្មេងនៅក្នុងអាវរោមកញ្ជ្រោងហើយចង្អុលទៅជំហានខាងក្រោមនៃរានហាល។ - ដាក់វានៅទីនេះ! - យុវជន ដោះអាវធំ បោះជំហានយ៉ាងខ្លាំងទៅលើជំហានដែលបានបង្ហាញ កាន់កអាវស្បែកចៀមដោយម្រាមដៃរបស់គាត់ បង្វិលកវែងរបស់គាត់ពីរដង ហើយដកដង្ហើមធំ បត់ដៃស្តើងរបស់គាត់ដែលមិនដំណើរការនៅពីមុខពោះរបស់គាត់។ ជាមួយនឹងកាយវិការចុះចូល។
  មាន​ភាព​ស្ងៀមស្ងាត់​អស់​រយៈ​ពេល​ប៉ុន្មាន​វិនាទី ខណៈ​ដែល​យុវជន​នោះ​បាន​តាំង​ខ្លួន​នៅ​លើ​ជំហាន។ មានតែនៅជួរខាងក្រោយនៃមនុស្សដែលច្របាច់ទៅកន្លែងមួយប៉ុណ្ណោះ សម្លេងថ្ងូរ ថ្ងូរ ញាប់ញ័រ និងការប៉ះទង្គិចនៃជើងដែលបានរៀបចំឡើងវិញត្រូវបានគេឮ។
  Rostopchin រង់ចាំគាត់ឈប់នៅកន្លែងដែលបានចង្អុលបង្ហាញ ដៃរបស់គាត់គ្រវីមុខដោយទឹកមុខ។
  - ប្រុសៗ! - Rostopchin បាននិយាយនៅក្នុងសំលេងលោហធាតុ - បុរសនេះ Vereshchagin គឺជាមនុស្សឆោតល្ងង់ដូចគ្នាដែលទីក្រុងម៉ូស្គូបានស្លាប់។
  យុវជន​ក្នុង​អាវ​កញ្ជ្រោង​ឈរ​ក្នុង​ឥរិយាបថ​ចុះចូល ដោយ​ដៃ​របស់​គាត់​បាន​តោង​ជាប់​នឹង​ពោះ​របស់​គាត់ ហើយ​អោន​ចុះ​បន្តិច។ ដោយ​មាន​ទឹកមុខ​ស្រងូតស្រងាត់ ជាមួយនឹង​ទឹកមុខ​អស់សង្ឃឹម ខូច​ទ្រង់ទ្រាយ​ដោយ​កោរសក់ មុខ​វ័យក្មេង​របស់គាត់​ត្រូវបាន​បន្ទាប​ចុះ។ នៅពាក្យដំបូងនៃការរាប់ គាត់បានលើកក្បាលរបស់គាត់យឺតៗ ហើយមើលទៅការរាប់ ហាក់ដូចជាគាត់ចង់និយាយអ្វីមួយទៅកាន់គាត់ ឬយ៉ាងហោចណាស់បានជួបនឹងការសម្លឹងរបស់គាត់។ ប៉ុន្តែ Rostopchin មិនបានមើលគាត់ទេ។ នៅលើកញ្ចឹងកដ៏វែងស្តើងរបស់យុវជននោះ ដូចជាខ្សែពួរ សរសៃនៅខាងក្រោយត្រចៀកបានតានតឹង ហើយប្រែទៅជាពណ៌ខៀវ ហើយភ្លាមៗនោះមុខរបស់គាត់ប្រែជាក្រហម។
  ភ្នែកទាំងអស់បានសម្លឹងមើលគាត់។ គាត់បានក្រឡេកមើលទៅហ្វូងមនុស្ស ហើយដូចជាមានការធានាចំពោះការបញ្ចេញមតិដែលគាត់បានអាននៅលើមុខប្រជាជន គាត់ញញឹមយ៉ាងក្រៀមក្រំ និងខ្មាស់អៀន ហើយទម្លាក់ក្បាលរបស់គាត់ម្តងទៀត ហើយដាក់ជើងរបស់គាត់ត្រង់នៅលើជំហាន។
  "គាត់បានក្បត់ tsar និងមាតុភូមិរបស់គាត់គាត់បានប្រគល់ខ្លួនគាត់ទៅឱ្យ Bonaparte គាត់តែម្នាក់ឯងក្នុងចំណោមប្រជាជនរុស្ស៊ីទាំងអស់ដែលបានធ្វើឱ្យខូចឈ្មោះរបស់ជនជាតិរុស្ស៊ីហើយទីក្រុងម៉ូស្គូកំពុងស្លាប់ពីគាត់" Rastopchin បាននិយាយដោយសម្លេងមុតស្រួច។ ប៉ុន្តែភ្លាមៗនោះគាត់បានក្រឡេកមើលទៅ Vereshchagin ដែលបន្តឈរក្នុងជំហរចុះចូលដដែល។ ដូច​ជា​ធ្វើ​ឲ្យ​គាត់​ផ្ទុះ​ឡើង គាត់​លើក​ដៃ​ឡើង​ស្ទើរ​តែ​ស្រែក បែរ​ទៅ​រក​មនុស្ស៖ - ដោះស្រាយ​គាត់​តាម​ការ​វិនិច្ឆ័យ! ខ្ញុំអោយវាទៅអ្នក!
  ប្រជាជន​នៅ​ស្ងៀម​ហើយ​បាន​ត្រឹម​តែ​សង្កត់​ធ្ងន់​ដាក់​គ្នា​ទៅ​វិញ​ទៅ​មក។ ការកាន់គ្នាទៅវិញទៅមក ការដកដង្ហើមនៅក្នុងភាពស្និទ្ធស្នាលដែលឆ្លងមេរោគនេះ មិនមានកម្លាំងដើម្បីផ្លាស់ទី និងការរង់ចាំអ្វីមួយដែលមិនស្គាល់ មិនអាចយល់បាន និងគួរឱ្យភ័យខ្លាចបានក្លាយទៅជាមិនអាចទ្រាំបាន។ ប្រជាជនដែលឈរនៅជួរមុខ ដែលបានឃើញ និងឮអ្វីៗដែលកើតឡើងនៅចំពោះមុខ ពួកគេទាំងអស់ដោយភិតភ័យ បើកភ្នែកធំៗ និងមាត់ហៀរសំបោរដោយអស់ពីកម្លាំងរបស់ពួកគេ រក្សាសម្ពាធពីអ្នកនៅពីក្រោយខ្នងរបស់ពួកគេ។
  -វាយគាត់!..ទុកអោយជនក្បត់ជាតិស្លាប់មិនខ្មាស់ឈ្មោះរុស្សី! Rastopchin ស្រែក។ - Ruby! ខ្ញុំ​កម្ម​ង់! - ឮពាក្យមិនឮ ប៉ុន្តែសំឡេងខឹង សំឡេងរបស់ Rostopchin ហ្វូងមនុស្សស្រែកថ្ងូរ ហើយដើរទៅមុខ ប៉ុន្តែឈប់ម្តងទៀត។
  - រាប់! .. - ភាពខ្មាស់អៀនរបស់ Vereshchagin ហើយនៅពេលជាមួយគ្នានោះសំលេងល្ខោនបាននិយាយនៅកណ្តាលភាពស្ងៀមស្ងាត់មួយភ្លែត។ “រាប់ ព្រះមួយអង្គនៅពីលើពួកយើង…” វេរេសឆាជីននិយាយដោយលើកក្បាលឡើង ហើយម្តងទៀតសរសៃក្រាស់នៅលើកញ្ចឹងករបស់គាត់បានពោរពេញដោយឈាម ហើយពណ៌ក៏ចេញមកយ៉ាងលឿន ហើយរត់ចេញពីមុខរបស់គាត់។ គាត់មិនបានបញ្ចប់អ្វីដែលគាត់ចង់និយាយទេ។
  - កាត់គាត់! ខ្ញុំបញ្ជា! .. - ស្រែក Rostopchin ស្រាប់តែប្រែទៅជាស្លេកដូច Vereshchagin ។
  - Sabers ចេញ! ស្រែក​ប្រាប់​មន្ត្រី​ឲ្យ​អូស​ទាញ​ដាវ​ខ្លួន​ឯង។
  រលកដ៏ខ្លាំងមួយទៀតបានបក់បោកមកលើប្រជាជន ហើយបានទៅដល់ជួរខាងមុខ រលកនេះបានរំកិលផ្នែកខាងមុខយ៉ាងទ្រុឌទ្រោម នាំពួកគេទៅកាន់ជំហាននៃរានហាល។ អ្នក​ខ្ពស់​ម្នាក់​ដែល​មាន​ទឹក​មុខ​ញញើត និង​លើក​ដៃ​ឈប់​ឈរ​ក្បែរ Vereshchagin។
  - Ruby! ស្ទើរតែខ្សឹបប្រាប់មន្ត្រីមួយរូបទៅកាន់នាគ ហើយភ្លាមៗនោះ ទាហានម្នាក់ដោយទឹកមុខខឹងសម្បារ បានវាយ Vereshchagin ចំក្បាលដោយដាវចំហរ។
  "តែ!" - Vereshchagin ស្រែកឡើងភ្លាមៗ និងភ្ញាក់ផ្អើល ដោយសម្លឹងមើលជុំវិញដោយភាពភ័យខ្លាច ហើយហាក់ដូចជាមិនយល់ពីមូលហេតុដែលធ្វើបែបនេះចំពោះគាត់។ សំឡេង​ថ្ងូរ​នៃ​ការ​ភ្ញាក់​ផ្អើល និង​រន្ធត់​ដដែល​បាន​រត់​ពេញ​ហ្វូង​មនុស្ស។
  "អួ​ព្រះ​ជួយ!" - ការឧទានដ៏ក្រៀមក្រំរបស់នរណាម្នាក់ត្រូវបានឮ។
  ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីការឧទាននៃការភ្ញាក់ផ្អើលដែលបានរត់ចេញពី Vereshchagin គាត់បានស្រែកយំដោយការឈឺចាប់ហើយការយំនេះបានបំផ្លាញគាត់។ ឧបសគ្គ​នៃ​អារម្មណ៍​របស់​មនុស្ស​នោះ​បាន​លាតសន្ធឹង​ដល់​កម្រិត​ខ្ពស់​បំផុត ដែល​នៅ​តែ​ទប់​ហ្វូង​មនុស្ស​បាន​ទម្លាយ​ភ្លាមៗ។ ឧក្រិដ្ឋកម្មត្រូវបានចាប់ផ្តើម វាចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចប់វា។ សំឡេង​ថ្ងូរ​នៃ​ការ​តិះដៀល​ត្រូវ​បាន​រំសាយ​ចេញ​ដោយ​សំឡេង​គ្រហឹម និង​កំហឹង​របស់​ហ្វូង​មនុស្ស។ ដូចជាកប៉ាល់បំបែករលកទីប្រាំពីរ រលកដែលមិនអាចបញ្ឈប់បានចុងក្រោយនេះបានកើនឡើងពីជួរខាងក្រោយ ទៅដល់ផ្នែកខាងមុខ វាយកម្ទេចពួកគេ និងលេបអ្វីៗទាំងអស់។ នាគដែលបានវាយចង់វាយម្តងទៀត។ Vereshchagin ជាមួយនឹងការយំនៃភាពភ័យរន្ធត់, ការពារខ្លួនដោយដៃរបស់គាត់, ប្រញាប់ទៅប្រជាជន។ បុរសខ្ពស់ដែលគាត់បានជំពប់ដួលនោះ បានចាប់កដ៏ស្តើងរបស់ Vereshchagin ដោយដៃរបស់គាត់ ហើយជាមួយនឹងការស្រែកយំយ៉ាងខ្លាំង រួមជាមួយនឹងគាត់ បានដួលនៅក្រោមជើងរបស់មនុស្សដែលគ្រហឹមដែលបានដាក់នៅលើនោះ។
  អ្នកខ្លះវាយនិងហែកនៅ Vereshchagin ខ្លះទៀតជាអ្នកដែលមានកម្ពស់ខ្ពស់។ ហើយ​សម្រែក​របស់​មនុស្ស​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​វាយ​កម្ទេច និង​អ្នក​ដែល​ព្យាយាម​ជួយ​សង្គ្រោះ​អ្នក​ខ្ពស់​នោះ​បាន​តែ​ជំរុញ​ឱ្យ​មាន​កំហឹង​របស់​ហ្វូង​មនុស្ស។ អស់​រយៈ​ពេល​ជា​យូរ​មក​ហើយ សត្វ​នាគ​មិន​អាច​រំដោះ​ជន​រង​គ្រោះ​បាន​វាយ​កម្មករ​រោងចក្រ​រហូត​ដល់​ស្លាប់។ ហើយអស់រយៈពេលជាយូរ បើទោះបីជាមានការប្រញាប់ប្រញាល់ដ៏ក្តៅគគុកដែលហ្វូងមនុស្សព្យាយាមបញ្ចប់ការងារនៅពេលចាប់ផ្តើមក៏ដោយ ក៏មនុស្សដែលវាយ ច្របាច់ក និងហែក Vereshchagin មិនអាចសម្លាប់គាត់បានឡើយ។ ប៉ុន្តែ ហ្វូង​មនុស្ស​បាន​វាយ​កម្ទេច​ពួក​គេ​ពី​គ្រប់​ជ្រុង​ទាំង​អស់ ដោយ​នៅ​កណ្តាល​ដូច​ជា​មួយ​ហ្វូង​ដែល​យោល​ពី​ម្ខាង​ទៅ​ម្ខាង ហើយ​មិន​បាន​ផ្តល់​ឱកាស​ឲ្យ​ពួក​គេ​បញ្ចប់​ឬ​ចាក​ចេញ​ពី​គាត់​ឡើយ។

  គណិតវិទូ និង​អ្នក​ស្ថិតិ​ដ៏ឈ្លាសវៃ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នូវ​សូចនាករ​ដែល​អាច​ទុក​ចិត្ត​បាន​ជាង​នេះ​បើ​ទោះ​បី​ជា​មាន​គោល​បំណង​ខុស​គ្នា​បន្តិច​ក៏​ដោយ - មានន័យថាគម្លាតលីនេអ៊ែរ. សូចនាករនេះកំណត់លក្ខណៈរង្វាស់នៃការរីករាលដាលនៃតម្លៃនៃទិន្នន័យដែលបានកំណត់ជុំវិញតម្លៃមធ្យមរបស់ពួកគេ។

  ដើម្បីបង្ហាញរង្វាស់នៃការរីករាលដាលនៃទិន្នន័យ អ្នកត្រូវតែកំណត់ជាមុននូវអ្វីដែលការរីករាលដាលនេះនឹងត្រូវបានចាត់ទុកថាទាក់ទងទៅនឹង - ជាធម្មតានេះគឺជាតម្លៃមធ្យម។ បន្ទាប់អ្នកត្រូវគណនាថាតើតម្លៃនៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានវិភាគគឺនៅឆ្ងាយពីមធ្យមភាគ។ វាច្បាស់ណាស់ថាតម្លៃនីមួយៗត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួនជាក់លាក់នៃគម្លាត ប៉ុន្តែយើងក៏ចាប់អារម្មណ៍លើការប៉ាន់ស្មានទូទៅដែលគ្របដណ្តប់លើចំនួនប្រជាជនទាំងមូលផងដែរ។ ដូច្នេះ គម្លាតជាមធ្យមត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្តនៃមធ្យមនព្វន្ធធម្មតា។ តែ! ប៉ុន្តែ​ដើម្បី​គណនា​មធ្យមភាគ​នៃ​គម្លាត​នោះ​ដំបូង​គេ​ត្រូវ​បន្ថែម។ ហើយប្រសិនបើយើងបន្ថែមលេខវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ពួកគេនឹងលុបចោលទៅវិញទៅមក ហើយផលបូករបស់ពួកគេនឹងមានទំនោរទៅសូន្យ។ ដើម្បីជៀសវាងបញ្ហានេះ គម្លាតទាំងអស់ត្រូវបានយកម៉ូឌុល ពោលគឺលេខអវិជ្ជមានទាំងអស់ក្លាយជាវិជ្ជមាន។ ឥឡូវនេះគម្លាតជាមធ្យមនឹងបង្ហាញពីរង្វាស់ទូទៅនៃការរីករាលដាលនៃតម្លៃ។ ជាលទ្ធផល គម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យមនឹងត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

  កគឺ​ជា​គម្លាត​លីនេអ៊ែរ​មធ្យម

  x- សូចនាករដែលបានវិភាគដោយមានសញ្ញានៅលើកំពូល - តម្លៃមធ្យមនៃសូចនាករ

  នគឺជាចំនួននៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានវិភាគ,

  ប្រតិបត្តិករបូកសរុប ខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងមិនបំភ័យនរណាម្នាក់ឡើយ។

  គម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យមដែលបានគណនាដោយប្រើរូបមន្តដែលបានបញ្ជាក់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគម្លាតដាច់ខាតជាមធ្យមពីតម្លៃមធ្យមសម្រាប់ចំនួនប្រជាជននេះ។

  

  បន្ទាត់ក្រហមនៅក្នុងរូបភាពគឺជាតម្លៃមធ្យម។ គម្លាតនៃការសង្កេតនីមួយៗពីមធ្យមត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយព្រួញតូចៗ។ ពួកគេត្រូវបានយកម៉ូឌុលហើយសង្ខេប។ បន្ទាប់មកអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានបែងចែកដោយចំនួននៃតម្លៃ។

  ដើម្បីបំពេញរូបភាព ត្រូវការឧទាហរណ៍មួយបន្ថែមទៀត។ ឧបមាថាមានក្រុមហ៊ុនដែលផលិតកន្ត្រកសម្រាប់ប៉ែល។ ការកាត់នីមួយៗគួរមានប្រវែង 1.5 ម៉ែត្រ ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ទាំងអស់គួរតែដូចគ្នា ឬយ៉ាងហោចណាស់បូកឬដក 5 សង់ទីម៉ែត្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មករដែលធ្វេសប្រហែសនឹងកាត់ចេញ 1.2 ម៉ែត្រ បន្ទាប់មក 1.8 ម៉ែត្រ។ នាយកក្រុមហ៊ុនបានសម្រេចចិត្តធ្វើការវិភាគស្ថិតិអំពីប្រវែងនៃការកាត់។ ខ្ញុំបានជ្រើសរើស 10 បំណែក ហើយវាស់ប្រវែងរបស់ពួកគេ រកឃើញមធ្យម និងគណនាគម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យម។ ជាមធ្យមបានប្រែទៅជាត្រឹមត្រូវ - 1.5 ម៉ែត្រ។ ប៉ុន្តែគម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យមបានប្រែទៅជា 0.16 ម៉ែត្រដូច្នេះវាប្រែថាការកាត់នីមួយៗវែងឬខ្លីជាងការចាំបាច់ជាមធ្យម 16 សង់ទីម៉ែត្រ។ មានអ្វីដែលត្រូវនិយាយជាមួយកម្មករ។ . តាមពិតទៅ ខ្ញុំមិនបានឃើញការប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដនៃសូចនាករនេះទេ ដូច្នេះហើយបានជាខ្ញុំលើកឧទាហរណ៍មកបង្ហាញខ្លួនឯង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានសូចនាករបែបនេះនៅក្នុងស្ថិតិ។

  ការបែកខ្ញែក

  ដូចជាគម្លាតលីនេអ៊ែរមធ្យម វ៉ារ្យ៉ង់ក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិសាលភាពដែលទិន្នន័យរីករាលដាលជុំវិញមធ្យម។

  រូបមន្តសម្រាប់គណនាបំរែបំរួលមើលទៅដូចនេះ៖

  (សម្រាប់ស៊េរីបំរែបំរួល (ការប្រែប្រួលទម្ងន់))

  (សម្រាប់​ទិន្នន័យ​ដែល​មិន​បាន​ដាក់​ជា​ក្រុម (ភាព​ខុស​គ្នា​ធម្មតា))

  កន្លែង: σ 2 - ការបែកខ្ញែក, ស៊ី- យើងវិភាគសូចនាករ sq (តម្លៃលក្ខណៈពិសេស) - តម្លៃមធ្យមនៃសូចនាករ f i - ចំនួននៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានវិភាគ។

  វ៉ារ្យ៉ង់គឺជាការ៉េមធ្យមនៃគម្លាត។

  ដំបូង មធ្យមត្រូវបានគណនា បន្ទាប់មកភាពខុសគ្នារវាងបន្ទាត់គោល និងមធ្យមនីមួយៗត្រូវបានគេយក ការ៉េ គុណនឹងប្រេកង់នៃតម្លៃលក្ខណៈដែលត្រូវគ្នា បន្ថែមហើយបន្ទាប់មកបែងចែកដោយចំនួនតម្លៃក្នុងចំនួនប្រជាជន។

  ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងទម្រង់ដ៏បរិសុទ្ធរបស់វា ដូចជាឧទាហរណ៍ មធ្យមនព្វន្ធ ឬសន្ទស្សន៍ ការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយមិនត្រូវបានប្រើទេ។ វាគឺជាសូចនាករជំនួយ និងកម្រិតមធ្យម ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ប្រភេទផ្សេងទៀតនៃការវិភាគស្ថិតិ។

  វិធីសាមញ្ញដើម្បីគណនាបំរែបំរួល

  

  គម្លាតស្តង់ដារ

  ដើម្បីប្រើបំរែបំរួលសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ឫសការ៉េត្រូវបានយកចេញពីវា។ វាប្រែចេញនូវអ្វីដែលគេហៅថា គម្លាតស្តង់ដារ.

  

  ដោយវិធីនេះគម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគេហៅថា sigma ផងដែរ - ពីអក្សរក្រិកដែលតំណាងឱ្យវា។

  គម្លាតស្តង់ដារជាក់ស្តែងក៏កំណត់លក្ខណៈរង្វាស់នៃការបែកខ្ញែកទិន្នន័យដែរ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ (មិនដូចការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ) វាអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយទិន្នន័យដើម។ តាមក្បួនសូចនាករមធ្យមការ៉េនៅក្នុងស្ថិតិផ្តល់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវជាងលីនេអ៊ែរ។ ដូច្នេះ គម្លាតស្ដង់ដារគឺជារង្វាស់ត្រឹមត្រូវជាងនៃការខ្ចាត់ខ្ចាយទិន្នន័យ ជាងគម្លាតលីនេអ៊ែរមធ្យម។

  ឧបករណ៍សំខាន់មួយនៃការវិភាគស្ថិតិគឺការគណនានៃគម្លាតស្តង់ដារ។ សូចនាករនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការប៉ាន់ស្មាននៃគម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់គំរូ ឬសម្រាប់ប្រជាជនទូទៅ។ តោះរៀនពីរបៀបប្រើរូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារក្នុង Excel ។

  ចូរកំណត់ភ្លាមៗនូវអ្វីដែលគម្លាតស្តង់ដារ និងអ្វីដែលរូបមន្តរបស់វាមើលទៅដូចអ្វី។ តម្លៃនេះគឺជាឫសការ៉េនៃមធ្យមនព្វន្ធនៃការ៉េនៃភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃទាំងអស់នៃស៊េរី និងមធ្យមនព្វន្ធរបស់ពួកគេ។ មានឈ្មោះដូចគ្នាសម្រាប់សូចនាករនេះ - គម្លាតស្តង់ដារ។ ឈ្មោះទាំងពីរគឺសមមូលទាំងស្រុង។

  ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់នៅក្នុង Excel អ្នកប្រើប្រាស់មិនចាំបាច់គណនានេះទេព្រោះកម្មវិធីនេះធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងសម្រាប់គាត់។ តោះរៀនពីរបៀបគណនាគម្លាតស្តង់ដារក្នុង Excel ។

  ការគណនាក្នុង Excel

  អ្នកអាចគណនាតម្លៃដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុង Excel ដោយប្រើមុខងារពិសេសពីរ STDEV.B(យោងទៅតាមគំរូ) និង STDEV.G(យោងទៅតាមប្រជាជនទូទៅ) ។ គោលការណ៍នៃប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេគឺដូចគ្នាទាំងស្រុង ប៉ុន្តែពួកគេអាចត្រូវបានគេហៅថាជាបីវិធី ដែលយើងនឹងពិភាក្សាខាងក្រោម។

  វិធីសាស្រ្តទី 1: អ្នកជំនួយមុខងារ

  
  

  

  វិធីសាស្រ្តទី 2: ផ្ទាំងរូបមន្ត

  
  

  

  វិធីទី ៣៖ បញ្ចូលរូបមន្តដោយដៃ

  វាក៏មានវិធីដែលអ្នកមិនចាំបាច់ហៅបង្អួចអាគុយម៉ង់ទាល់តែសោះ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះបញ្ចូលរូបមន្តដោយដៃ។

  
  

  

  ដូចដែលអ្នកអាចឃើញយន្តការសម្រាប់ការគណនាគម្លាតស្តង់ដារនៅក្នុង Excel គឺសាមញ្ញណាស់។ អ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែបញ្ចូលលេខពីចំនួនប្រជាជន ឬតំណភ្ជាប់ទៅកាន់ក្រឡាដែលមានពួកវាប៉ុណ្ណោះ។ ការគណនាទាំងអស់ត្រូវបានអនុវត្តដោយកម្មវិធីខ្លួនឯង។ វាពិបាកជាងក្នុងការយល់ពីអ្វីដែលសូចនាករដែលបានគណនានិងរបៀបដែលលទ្ធផលនៃការគណនាអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការអនុវត្ត។ ប៉ុន្តែការយល់ដឹងនេះ ជាកម្មសិទ្ធិរបស់អាណាចក្រនៃស្ថិតិច្រើនជាងការរៀនពីរបៀបធ្វើការជាមួយកម្មវិធី។