អនុគមន៍ STDEV.B ត្រឡប់តម្លៃនៃគម្លាតស្តង់ដារដែលបានគណនាសម្រាប់ជួរដែលបានបញ្ជាក់នៃតម្លៃលេខ។
អនុគមន៍ STDEVG ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់គម្លាតស្តង់ដារនៃចំនួនចំនួនប្រជាជននៃតម្លៃជាលេខ និងត្រឡប់គម្លាតស្តង់ដារ ដោយផ្តល់ឱ្យថាតម្លៃដែលបានឆ្លងកាត់គឺជាចំនួនប្រជាជនទាំងមូល មិនមែនជាគំរូមួយ។
អនុគមន៍ STDEV ត្រឡប់គម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ជួរលេខមួយចំនួនដែលជាគំរូ មិនមែនចំនួនប្រជាជនទាំងមូលទេ។
STDLONGPA ត្រឡប់គម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ប្រជាជនទាំងមូលដែលបានឆ្លងកាត់ដូចជាអាគុយម៉ង់របស់វា។
ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ STDEV.V, STDEV.G, STDEV, និង STDEVPA
ឧទាហរណ៍ 1. ក្រុមហ៊ុនមានអ្នកគ្រប់គ្រងការទិញអតិថិជនពីរនាក់។ ទិន្នន័យអំពីចំនួនអតិថិជនដែលបានបម្រើក្នុងមួយថ្ងៃដោយអ្នកគ្រប់គ្រងនីមួយៗត្រូវបានកត់ត្រានៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី Excel ។ កំណត់ថាតើនិយោជិតពីរនាក់ណាធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាង។
តារាងទិន្នន័យបឋម៖
ជាដំបូង ចូរយើងគណនាចំនួនអតិថិជនជាមធ្យមដែលអ្នកគ្រប់គ្រងបានធ្វើការជាមួយប្រចាំថ្ងៃ៖
មធ្យម(B2:B11)
មុខងារនេះគណនាមធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់ជួរ B2:B11 ដែលមានចំនួនអតិថិជនដែលបានទទួលប្រចាំថ្ងៃដោយអ្នកគ្រប់គ្រងទីមួយ។ ដូចគ្នានេះដែរ យើងគណនាចំនួនអតិថិជនជាមធ្យមក្នុងមួយថ្ងៃសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងទីពីរ។ យើងទទួលបាន:
ដោយផ្អែកលើតម្លៃដែលទទួលបាន វាហាក់បីដូចជាអ្នកគ្រប់គ្រងទាំងពីរធ្វើការប្រហាក់ប្រហែលគ្នាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការខ្ចាត់ខ្ចាយខ្លាំងនៅក្នុងតម្លៃនៃចំនួនអតិថិជនសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងដំបូងគឺអាចមើលឃើញ។ ចូរយើងគណនាគម្លាតស្តង់ដារដោយប្រើរូបមន្ត៖
STDV B(B2:B11)
B2:B11 - ជួរនៃតម្លៃដែលបានសិក្សា។ ដូចគ្នានេះដែរ យើងកំណត់គម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងទីពីរ ហើយទទួលបានលទ្ធផលដូចខាងក្រោម៖
ដូចដែលអ្នកអាចឃើញសូចនាករការអនុវត្តរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងដំបូងត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការប្រែប្រួលខ្ពស់ (ខ្ចាត់ខ្ចាយ) នៃតម្លៃហើយដូច្នេះមធ្យមនព្វន្ធមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីរូបភាពពិតនៃប្រសិទ្ធភាពការងារទាល់តែសោះ។ គម្លាត 1.2 បង្ហាញពីស្ថេរភាពជាងមុន ហើយដូច្នេះ ការងារប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងទីពីរ។
ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់មុខងារ STDEV នៅក្នុង Excel
ឧទាហរណ៍ 2. នៅក្នុងក្រុមពីរផ្សេងគ្នានៃនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យ ការប្រឡងមួយត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងវិញ្ញាសាដូចគ្នា។ វាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់សិស្ស។
តារាងទិន្នន័យបឋម៖
ចូរកំណត់គម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃសម្រាប់ក្រុមទីមួយដោយប្រើរូបមន្ត៖
STDEV(A2:A11)
ចូរយើងធ្វើការគណនាស្រដៀងគ្នាសម្រាប់ក្រុមទីពីរ។ ជាលទ្ធផលយើងទទួលបាន៖
តម្លៃដែលទទួលបានបង្ហាញថាសិស្សនៃក្រុមទីពីរត្រូវបានរៀបចំកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការប្រឡងចាប់តាំងពីការរីករាលដាលនៃតម្លៃវាយតម្លៃមានតិចតួច។ ចំណាំថាមុខងារ STDEV បំប្លែងតម្លៃអត្ថបទ "ឆ្លងកាត់" ទៅជាតម្លៃលេខ 0 (សូន្យ) ហើយយកវាទៅក្នុងគណនីក្នុងការគណនា។
ឧទាហរណ៍នៃមុខងារ STDEV.G នៅក្នុង Excel
ឧទាហរណ៍ 3. កំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃការរៀបចំសិស្សសម្រាប់ការប្រឡងសម្រាប់ក្រុមទាំងអស់នៃសាកលវិទ្យាល័យ។
ចំណាំ៖ មិនដូចឧទាហរណ៍មុនទេ មិនមែនគំរូមួយ (ក្រុមជាច្រើន) នឹងត្រូវបានវិភាគ ប៉ុន្តែចំនួនសិស្សទាំងមូល - ប្រជាជនទូទៅ។ សិស្សដែលប្រឡងជាប់មិនរាប់បញ្ចូលទេ។
បំពេញតារាងទិន្នន័យ៖
ដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាព យើងនឹងដំណើរការជាមួយសូចនាករពីរ៖ ពិន្ទុមធ្យម និងការរីករាលដាលនៃតម្លៃ។ ដើម្បីកំណត់មធ្យមនព្វន្ធ យើងប្រើមុខងារ៖
មធ្យម(B2:B21)
ដើម្បីកំណត់គម្លាត យើងណែនាំរូបមន្ត៖
STDV H(B2:B21)
ជាលទ្ធផលយើងទទួលបាន៖
ទិន្នន័យដែលទទួលបានបង្ហាញពីដំណើរការទាបជាងមធ្យមបន្តិច (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).
ឧទាហរណ៍នៃមុខងារ STDEVPA នៅក្នុង Excel
ឧទាហរណ៍ទី 4. វិភាគការអនុវត្តន៍របស់សិស្សដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការប្រឡងដោយគិតគូរដល់សិស្សដែលខកខានមិនបានប្រឡងនេះ។
សន្លឹកទិន្នន័យ
ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ យើងក៏កំពុងវិភាគចំនួនប្រជាជនផងដែរ ប៉ុន្តែវាលទិន្នន័យមួយចំនួនមានតម្លៃអត្ថបទ។ ដើម្បីកំណត់គម្លាតស្តង់ដារ យើងប្រើមុខងារ៖
STDEVPA(B2:B21)
ជាលទ្ធផលយើងទទួលបាន៖
ការរីករាលដាលខ្ពស់នៃតម្លៃនៅក្នុងលំដាប់បង្ហាញពីសិស្សមួយចំនួនធំដែលមិនបានប្រឡងជាប់។
លក្ខណៈពិសេសនៃការប្រើប្រាស់ STDEV.V, STDEV.G, STDEV និង STDEVPA
មុខងារ STDEV និង STDEVPA មានសញ្ញាណវាក្យសម្ព័ន្ធដូចគ្នាបេះបិទដូចជា៖
FUNCTION(តម្លៃ1; [តម្លៃ2];...)
ការពិពណ៌នា៖
- FUNCTION - មុខងារមួយក្នុងចំណោមមុខងារទាំងពីរដែលបានពិភាក្សាខាងលើ;
- value1 គឺជាអាគុយម៉ង់ចាំបាច់ដែលកំណត់លក្ខណៈមួយនៃតម្លៃនៃគំរូ (ឬប្រជាជនទូទៅ);
- [តម្លៃ 2] គឺជាអាគុយម៉ង់ស្រេចចិត្តដែលកំណត់លក្ខណៈតម្លៃទីពីរនៃជួរដែលបានសិក្សា។
កំណត់ចំណាំ៖
- ឈ្មោះ តម្លៃជាលេខ អារេ សេចក្តីយោងទៅជួរនៃទិន្នន័យជាលេខ តម្លៃតក្កវិជ្ជា និងសេចក្តីយោងចំពោះពួកវាអាចត្រូវបានបញ្ជូនជាអាគុយម៉ង់ទៅមុខងារ។
- មុខងារទាំងពីរមិនអើពើតម្លៃ null និងទិន្នន័យអត្ថបទដែលមាននៅក្នុងជួរទិន្នន័យដែលបានឆ្លងកាត់។
- អនុគមន៍ត្រឡប់កូដកំហុស #VALUE! ប្រសិនបើតម្លៃកំហុសឬទិន្នន័យអត្ថបទត្រូវបានហុចជាអាគុយម៉ង់ដែលមិនអាចបំប្លែងទៅជាតម្លៃលេខ។
មុខងារ STDEV.V និង STDEV.G មានវាក្យសម្ព័ន្ធដូចខាងក្រោម៖
មុខងារ(លេខ១,[លេខ២],…)
ការពិពណ៌នា៖
- FUNCTION - មុខងារ STDEV.V ឬ STDEV.G ណាមួយ;
- លេខ 1 - អាគុយម៉ង់ចាំបាច់ដែលបង្ហាញពីតម្លៃលេខដែលបានយកពីគំរូឬប្រជាជនទូទៅទាំងមូល;
- លេខ 2 គឺជាអាគុយម៉ង់ស្រេចចិត្តដែលកំណត់លក្ខណៈតម្លៃលេខទីពីរនៃជួរដែលបានសិក្សា។
ចំណាំ៖ មុខងារទាំងពីរមិនរួមបញ្ចូលលេខដែលតំណាងជាទិន្នន័យអត្ថបទ ឬតម្លៃឡូជីខល TRUE និង FALSE នៅក្នុងដំណើរការគណនា។
កំណត់ចំណាំ៖
- គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការគណនាស្ថិតិនៅពេលដែលការស្វែងរកជាមធ្យមនៃជួរតម្លៃមិនផ្តល់គំនិតត្រឹមត្រូវនៃការចែកចាយទិន្នន័យ។ វាបង្ហាញពីគោលការណ៍នៃការបែងចែកតម្លៃដែលទាក់ទងទៅនឹងតម្លៃមធ្យមនៅក្នុងគំរូជាក់លាក់មួយ ឬលំដាប់ទាំងមូល។ ឧទាហរណ៍ទី 1 នឹងពិចារណាដោយមើលឃើញនូវការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្ថិតិនេះ។
- អនុគមន៍ STDEV និង STDEV.V គួរតែប្រើដើម្បីវិភាគតែផ្នែកមួយនៃប្រជាជនទូទៅ ហើយគណនាតាមរូបមន្តទីមួយ ចំណែក STDEV.G និង STDEV.V គួរតែយកទិន្នន័យលើប្រជាជនទាំងមូលជាការបញ្ចូល និងគណនាដោយប្រើរូបមន្តទីពីរ .
- Excel មានមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយ STDEV និង STDEV ដែលរក្សាទុកសម្រាប់ភាពឆបគ្នាជាមួយនឹងកំណែចាស់របស់ Microsoft Office ។ ពួកវាប្រហែលជាមិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកំណែក្រោយនៃកម្មវិធីទេ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេមិនត្រូវបានណែនាំទេ។
- រូបមន្តទូទៅពីរត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកគម្លាតស្តង់ដារ៖ S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) និង S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n) ដែល៖
- S គឺជាតម្លៃដែលចង់បាននៃគម្លាតស្តង់ដារ;
- n គឺជាជួរតម្លៃដែលបានពិចារណា (គំរូ);
- x_i គឺជាតម្លៃតែមួយពីគំរូ;
- x_av គឺជាមធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់ជួរដែលកំពុងពិចារណា។
ស្ថិតិប្រើសូចនាករមួយចំនួនធំ ហើយមួយក្នុងចំណោមនោះគឺការគណនាបំរែបំរួលក្នុង Excel ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើវាដោយខ្លួនឯងដោយដៃវានឹងចំណាយពេលច្រើនអ្នកអាចធ្វើឱ្យមានកំហុសច្រើន។ ថ្ងៃនេះយើងនឹងមើលពីរបៀបបំបែករូបមន្តគណិតវិទ្យាទៅជាមុខងារសាមញ្ញ។ សូមក្រឡេកមើលវិធីសាស្រ្តគណនាសាមញ្ញបំផុត លឿនបំផុត និងងាយស្រួលបំផុតមួយចំនួន ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។
ការគណនាភាពខុសគ្នា
ការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយនៃអថេរចៃដន្យគឺជាការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យានៃគម្លាតការេនៃអថេរចៃដន្យពីការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វា។
យើងគណនាដោយប្រជាជនទូទៅ
ដើម្បីគណនាកម្រាល។ ការរំពឹងទុកនៅក្នុងកម្មវិធី មុខងារ VARI.G នឹងត្រូវបានប្រើ ហើយវាក្យសម្ព័ន្ធរបស់វាមានដូចខាងក្រោម "=VARI.G (Number1; Number2; ...)" ។
វាអាចទៅរួចក្នុងការអនុវត្តអតិបរិមា 255 អាគុយម៉ង់ មិនមានទៀតទេ។ អាគុយម៉ង់អាចជាលេខសាមញ្ញ ឬយោងទៅក្រឡាដែលពួកវាត្រូវបានបញ្ជាក់។ តោះមើលរបៀបគណនាបំរែបំរួលក្នុង Microsoft Excel៖
1. ជំហានដំបូងគឺជ្រើសរើសក្រឡាដែលលទ្ធផលនៃការគណនានឹងត្រូវបានបង្ហាញហើយបន្ទាប់មកចុចលើប៊ូតុង "បញ្ចូលមុខងារ" ។
2. សែលគ្រប់គ្រងមុខងារនឹងបើក។ នៅទីនោះអ្នកត្រូវរកមើលមុខងារ "DISP.G" ដែលអាចស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទ "ស្ថិតិ" ឬ "បញ្ជីអក្ខរក្រមពេញ"។ នៅពេលដែលវាត្រូវបានរកឃើញ ជ្រើសរើសវា ហើយចុច OK ។
3. បង្អួចអាគុយម៉ង់មុខងារនឹងបើក។ នៅក្នុងវាអ្នកត្រូវជ្រើសរើសបន្ទាត់ "លេខ 1" ហើយនៅលើសន្លឹកជ្រើសរើសជួរក្រឡាដែលមានស៊េរីលេខ។
4. បន្ទាប់ពីនោះនៅក្នុងក្រឡាដែលមុខងារត្រូវបានបញ្ចូលលទ្ធផលនៃការគណនានឹងត្រូវបានបង្ហាញ។
នេះជារបៀបដែលអ្នកអាចរកឃើញភាពខុសគ្នានៅក្នុង Excel យ៉ាងងាយស្រួល។
ធ្វើការគណនាគំរូ
ក្នុងករណីនេះ ភាពខុសគ្នានៃគំរូនៅក្នុង Excel ត្រូវបានគណនាជាមួយភាគបែងដែលបង្ហាញពីចំនួនសរុបនៃចំនួន ប៉ុន្តែតិចជាងមួយ។ នេះត្រូវបានធ្វើសម្រាប់កំហុសតូចជាងដោយប្រើមុខងារពិសេស VAR.V វាក្យសម្ព័ន្ធគឺ =VAR.V(Number1;Number2;…)។ ក្បួនដោះស្រាយសកម្មភាព៖
- ដូចនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តមុន អ្នកត្រូវជ្រើសរើសក្រឡាសម្រាប់លទ្ធផល។
- នៅក្នុងអ្នកជំនួយការមុខងារ អ្នកគួរតែស្វែងរក "VAR.V" នៅក្នុងប្រភេទ "បញ្ជីអក្ខរក្រមពេញ" ឬ "ស្ថិតិ"។
- បន្ទាប់មក បង្អួចមួយនឹងលេចឡើង ហើយអ្នកគួរបន្តតាមរបៀបដូចគ្នានឹងវិធីសាស្ត្រមុនដែរ។
វីដេអូ៖ គណនាបំរែបំរួលក្នុង Excel
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
បំរែបំរួលនៅក្នុង Excel ត្រូវបានគណនាយ៉ាងសាមញ្ញ លឿន និងងាយស្រួលជាងការធ្វើវាដោយដៃ ព្រោះមុខងាររំពឹងទុកតាមគណិតវិទ្យាមានភាពស្មុគស្មាញ ហើយវាអាចចំណាយពេលវេលា និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងច្រើនក្នុងការគណនាវា។
អនុគមន៍គម្លាតស្តង់ដារគឺរួចហើយពីប្រភេទគណិតវិទ្យាខ្ពស់ដែលទាក់ទងនឹងស្ថិតិ។ នៅក្នុង Excel មានជម្រើសជាច្រើនសម្រាប់ប្រើមុខងារ Standard Deviation Function៖
- មុខងារ STDEV ។
- មុខងារ STDEV ។
- មុខងារ STDEV
យើងនឹងត្រូវការមុខងារទាំងនេះនៅក្នុងស្ថិតិលក់ដើម្បីកំណត់ស្ថេរភាពនៃការលក់ (ការវិភាគ XYZ) ។ ទិន្នន័យនេះអាចត្រូវបានប្រើទាំងតម្លៃ និងសម្រាប់ការបង្កើត (ការកែតម្រូវ) នៃម៉ាទ្រីសចាត់ថ្នាក់ និងសម្រាប់ការវិភាគការលក់ដែលមានប្រយោជន៍ផ្សេងទៀត ដែលខ្ញុំនឹងនិយាយយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្នុងអត្ថបទនាពេលអនាគត។
បុព្វបទ
សូមក្រឡេកមើលរូបមន្តជាភាសាគណិតវិទ្យាជាមុនសិន ហើយបន្ទាប់មក (ខាងក្រោមក្នុងអត្ថបទ) យើងនឹងវិភាគរូបមន្តក្នុង Excel ដោយលម្អិត និងរបៀបដែលលទ្ធផលលទ្ធផលត្រូវបានអនុវត្តក្នុងការវិភាគស្ថិតិការលក់។
ដូច្នេះ Standard Deviation គឺជាការប៉ាន់ស្មាននៃគម្លាតស្តង់ដារនៃអថេរចៃដន្យមួយ។ xទាក់ទងនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វាដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណដែលមិនលំអៀងនៃភាពខុសគ្នារបស់វា)))) កុំខ្លាចពាក្យដែលមិនអាចយល់បាន ចូរអត់ធ្មត់ ហើយអ្នកនឹងយល់គ្រប់យ៉ាង!
ការពិពណ៌នាអំពីរូបមន្ត៖ គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានវាស់ជាឯកតានៃអថេរចៃដន្យដោយខ្លួនឯង ហើយត្រូវបានប្រើនៅពេលគណនាកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យមនព្វន្ធ នៅពេលសាងសង់ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត នៅពេលធ្វើតេស្តស្ថិតិ សម្មតិកម្ម នៅពេលវាស់ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរចៃដន្យ។ កំណត់ជាឫសការ៉េនៃបំរែបំរួលនៃអថេរចៃដន្យ
ឥឡូវនេះគម្លាតស្តង់ដារគឺជាការប៉ាន់ប្រមាណនៃគម្លាតស្តង់ដារនៃអថេរចៃដន្យមួយ។ xទាក់ទងទៅនឹងការរំពឹងទុកគណិតវិទ្យារបស់វាដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណដែលមិនលំអៀងនៃការប្រែប្រួលរបស់វា៖
ការបែកខ្ញែក;
- ខ្ញុំ- ធាតុគំរូ;
ទំហំធម្មតា;
មធ្យមនព្វន្ធគំរូ៖
គួរកត់សម្គាល់ថាការប៉ាន់ស្មានទាំងពីរមានភាពលំអៀង។ ក្នុងករណីទូទៅ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការសាងសង់ការប៉ាន់ស្មានដែលមិនលំអៀង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប៉ាន់ប្រមាណផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណការប្រែប្រួលដែលមិនលំអៀងគឺស្រប។
ច្បាប់បី() - តម្លៃស្ទើរតែទាំងអស់នៃអថេរចៃដន្យដែលចែកចាយជាធម្មតាកុហកនៅក្នុងចន្លោះពេល។ កាន់តែតឹងរ៉ឹង ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេប្រហែល 0.9973 តម្លៃនៃអថេរចៃដន្យដែលបានចែកចាយជាធម្មតាស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះពេលដែលបានបញ្ជាក់ (ផ្តល់ថាតម្លៃគឺពិត និងមិនត្រូវបានទទួលជាលទ្ធផលនៃដំណើរការគំរូ)។ យើងនឹងប្រើចន្លោះប្រហោងនៃ 0.1
ប្រសិនបើតម្លៃពិតមិនស្គាល់ នោះអ្នកគួរតែប្រើ not ប៉ុន្តែ ស. ដូច្នេះ ក្បួននៃបី sigma ត្រូវបានបំប្លែងទៅជាក្បួនបី ស. វាជាច្បាប់នេះដែលនឹងជួយយើងកំណត់ស្ថិរភាពនៃការលក់ ប៉ុន្តែនៅពេលក្រោយទៀត...
ឥឡូវនេះមុខងារគម្លាតស្តង់ដារនៅក្នុង Excel
ខ្ញុំសង្ឃឹមថាខ្ញុំមិនបានគ្របសង្កត់អ្នកជាមួយនឹងគណិតវិទ្យា? ប្រហែលជាមាននរណាម្នាក់ត្រូវការព័ត៌មាននេះសម្រាប់គោលបំណងអរូបី ឬគោលបំណងផ្សេងទៀត។ តោះមកមើលពីរបៀបដែលរូបមន្តទាំងនេះដំណើរការក្នុង Excel...
ដើម្បីកំណត់ស្ថិរភាពនៃការលក់ យើងមិនចាំបាច់ស្វែងយល់ពីជម្រើសទាំងអស់សម្រាប់មុខងារគម្លាតស្តង់ដារនោះទេ។ យើងនឹងប្រើតែមួយប៉ុណ្ណោះ៖
មុខងារ STDEV
STDEV(លេខ 1;លេខ 2;... )
លេខ១ លេខ២..- អាគុយម៉ង់លេខពី 1 ដល់ 30 ដែលត្រូវគ្នានឹងប្រជាជនទូទៅ។
ឥឡូវយើងមើលឧទាហរណ៍៖
តោះបង្កើតសៀវភៅ និងសៀវភៅបញ្ជីបណ្តោះអាសន្ន។ អ្នកអាចទាញយកឧទាហរណ៍នេះនៅក្នុង Excel នៅចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទ។
នៅមានជាបន្តទៀត!!!
ជំរាបសួរជាថ្មីម្តងទៀត។ ចុះ!? ទទួលបានមួយនាទីដោយឥតគិតថ្លៃ។ តោះបន្ត?
ហើយដូច្នេះស្ថេរភាពនៃការលក់ដោយមានជំនួយពី មុខងារ STDEV
ដើម្បីឱ្យកាន់តែច្បាស់ សូមលើកយកទំនិញដែលកែច្នៃមួយចំនួន៖
នៅក្នុងការវិភាគ មិនថាជាការព្យាករណ៍ ការស្រាវជ្រាវ ឬអ្វីផ្សេងទៀតដែលទាក់ទងនឹងស្ថិតិនោះទេ វាគឺតែងតែចាំបាច់ដើម្បីចំណាយពេលបី។ វាអាចជាសប្តាហ៍ ខែ ត្រីមាស ឬឆ្នាំ។ វាអាចទៅរួច និងល្អបំផុតក្នុងការមករដូវឱ្យបានច្រើនតាមតែអាចធ្វើទៅបាន ប៉ុន្តែមិនតិចជាងបីដងទេ។
ជាពិសេស ខ្ញុំបានបង្ហាញការលក់បំផ្លើស ដែលអ្នកអាចមើលឃើញដោយភ្នែកទទេ នូវអ្វីដែលត្រូវបានលក់ជាប់លាប់ និងអ្វីដែលមិនមែន។ នេះនឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលយល់ពីរបៀបដែលរូបមន្តដំណើរការ។
ដូច្នេះហើយយើងមានការលក់ ឥឡូវយើងត្រូវគណនាតម្លៃលក់មធ្យមតាមរយៈពេល។
រូបមន្តតម្លៃមធ្យម AVERAGE(ទិន្នន័យរយៈពេល) ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ រូបមន្តមើលទៅដូចនេះ =AVERAGE(C6:E6)
យើងពង្រីករូបមន្តសម្រាប់ផលិតផលទាំងអស់។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយសង្កត់ជ្រុងខាងស្តាំនៃក្រឡាដែលបានជ្រើសរើសហើយអូសវាទៅចុងបញ្ចប់នៃបញ្ជី។ ឬដាក់ទស្សន៍ទ្រនិចលើជួរឈរជាមួយផលិតផល ហើយចុចបន្សំគ្រាប់ចុចខាងក្រោម៖
បញ្ជា (Ctrl) + ចុះក្រោម ផ្លាស់ទីទស្សន៍ទ្រនិចទៅបាតបញ្ជី។
បញ្ជា (Ctrl) + ស្ដាំ ទស្សន៍ទ្រនិចនឹងផ្លាស់ទីទៅជ្រុងខាងស្តាំនៃតារាង។ ពេលមួយទៀតទៅខាងស្ដាំហើយយើងនឹងទៅជួរឈរជាមួយរូបមន្ត។
ឥឡូវនេះយើងតោង
បញ្ជា (Ctrl) + ប្ដូរ (Shift) ហើយចុចឡើងលើ។ ដូច្នេះយើងជ្រើសរើសតំបន់នៃការលាតសន្ធឹងរូបមន្ត។
ហើយបន្សំគ្រាប់ចុច Ctrl + D នឹងពង្រីកមុខងារដែលយើងត្រូវការ។
ចងចាំបន្សំទាំងនេះ ពួកគេពិតជាបង្កើនល្បឿនរបស់អ្នកនៅក្នុង Excel ជាពិសេសនៅពេលអ្នកធ្វើការជាមួយអារេធំ។
ជំហានបន្ទាប់ មុខងារគម្លាតស្តង់ដារដោយខ្លួនឯង ដូចដែលខ្ញុំបាននិយាយ យើងនឹងប្រើតែមួយប៉ុណ្ណោះ។ STDEV
យើងចេញវេជ្ជបញ្ជាមុខងារ និងក្នុងតម្លៃមុខងារ យើងដាក់តម្លៃលក់នៃអំឡុងពេលនីមួយៗ។ ប្រសិនបើអ្នកមានការលក់ក្នុងតារាងមួយបន្ទាប់ពីមួយផ្សេងទៀត អ្នកអាចប្រើជួរដូចក្នុងរូបមន្តរបស់ខ្ញុំ =SDV(C6:E6) ឬរាយក្រឡាដែលត្រូវការដោយសញ្ញាក្បៀស =SDV(C6;D6;E6)
នេះគឺជាការគណនាទាំងអស់និងរួចរាល់។ ប៉ុន្តែធ្វើដូចម្តេចទើបដឹងថាអ្វីដែលលក់ជាប់លាប់ និងអ្វីមិនបាន? ចូរយើងដាក់ចុះអនុសញ្ញា XYZ ដែលជាកន្លែងដែល,
X មានស្ថេរភាព
Y - ជាមួយនឹងគម្លាតតូច
Z - មិនមានស្ថេរភាព
ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងប្រើចន្លោះពេលមានកំហុស។ ប្រសិនបើការប្រែប្រួលកើតឡើងក្នុងរង្វង់ 10% យើងនឹងសន្មត់ថាការលក់មានស្ថេរភាព។
ប្រសិនបើចន្លោះពី 10 ទៅ 25 ភាគរយវានឹងជា Y ។
ហើយប្រសិនបើតម្លៃបំរែបំរួលលើសពី 25% - នេះមិនមែនជាស្ថេរភាពទេ។
ដើម្បីកំណត់អក្សរឱ្យបានត្រឹមត្រូវសម្រាប់ផលិតផលនីមួយៗ យើងនឹងប្រើរូបមន្ត IF នៅក្នុងលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពី។ នៅក្នុងតារាងរបស់ខ្ញុំ មុខងារនេះនឹងមើលទៅដូចនេះ៖
IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))
ដូច្នោះហើយយើងលាតសន្ធឹងរូបមន្តទាំងអស់សម្រាប់ឈ្មោះទាំងអស់។
ខ្ញុំនឹងព្យាយាមឆ្លើយសំណួរភ្លាមៗ ហេតុអ្វីបានជាចន្លោះពេល 10% និង 25%?
តាមពិត ចន្លោះពេលអាចខុសគ្នា វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើកិច្ចការជាក់លាក់។ ខ្ញុំបានបង្ហាញជាពិសេសដល់អ្នកនូវតម្លៃលក់បំផ្លើស ដែលភាពខុសគ្នាអាចមើលឃើញដោយ "ភ្នែក" ។ វាច្បាស់ណាស់ថាផលិតផល 1 មិនត្រូវបានលក់ជាប់លាប់នោះទេ ប៉ុន្តែសក្ដានុពលបង្ហាញពីការកើនឡើងនៃការលក់។ ទុកវត្ថុនេះឱ្យនៅម្នាក់ឯង...
ប៉ុន្តែផលិតផលទី 2 មានអស្ថិរភាពនៅលើមុខរួចហើយ។ ហើយការគណនារបស់យើងបង្ហាញ Z ដែលប្រាប់យើងអំពីអស្ថិរភាពនៃការលក់។ ធាតុទី 3 និងធាតុទី 5 បង្ហាញពីដំណើរការមានស្ថេរភាព សូមចំណាំថាការប្រែប្រួលគឺស្ថិតក្នុងរង្វង់ 10% ។
ទាំងនោះ។ ធាតុទី 5 ដែលមានពិន្ទុ 45, 46, និង 45 បង្ហាញពីការប្រែប្រួល 1% ដែលជាស៊េរីលេខមានស្ថេរភាព។
ប៉ុន្តែផលិតផល 2 ដែលមានពិន្ទុ 10, 50, និង 5 បង្ហាញពីការប្រែប្រួល 93% ដែលមិនមែនជាស៊េរីលេខដែលមានស្ថេរភាព។
បន្ទាប់ពីការគណនាទាំងអស់ អ្នកអាចដាក់តម្រង និងច្រោះស្ថេរភាព ដូច្នេះប្រសិនបើតារាងរបស់អ្នកមានធាតុជាច្រើនពាន់ អ្នកអាចជ្រើសរើសយ៉ាងងាយស្រួលដែលមិនមានស្ថេរភាពក្នុងការលក់ ឬផ្ទុយទៅវិញ តើមួយណាមានស្ថេរភាព។
"Y" មិនដំណើរការនៅក្នុងតារាងរបស់ខ្ញុំទេខ្ញុំគិតថាសម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់នៃស៊េរីលេខវាត្រូវតែបន្ថែម។ ខ្ញុំនឹងគូរទំនិញ ៦...
អ្នកឃើញទេ ស៊េរីលេខ 40, 50 និង 30 បង្ហាញពីការប្រែប្រួល 20%។ វាហាក់បីដូចជាមិនមានកំហុសអ្វីធំដុំទេ ប៉ុន្តែនៅតែរីករាលដាលយ៉ាងសំខាន់…
ហើយដូច្នេះដើម្បីសង្ខេបវាឡើង:
10,50,5 - Z មិនមានស្ថេរភាព។ បំរែបំរួលលើសពី 25%
40,50,30 - Y អ្នកអាចយកចិត្តទុកដាក់លើផលិតផលនេះ និងធ្វើឱ្យការលក់របស់វាប្រសើរឡើង។ បំរែបំរួលតិចជាង 25% ប៉ុន្តែធំជាង 10%
45,46,45 - X គឺជាស្ថេរភាព គ្មានអ្វីត្រូវធ្វើជាមួយផលិតផលនេះនៅឡើយទេ។ បំរែបំរួលតិចជាង 10%
អស់ហើយ! ខ្ញុំសង្ឃឹមថាខ្ញុំពន្យល់គ្រប់យ៉ាងឱ្យច្បាស់ បើមិនសួរអ្វីដែលមិនច្បាស់។ ហើយខ្ញុំនឹងដឹងគុណចំពោះអ្នករាល់ការបញ្ចេញមតិ មិនថាជាការសរសើរឬការរិះគន់។ ដូច្នេះខ្ញុំនឹងដឹងថាអ្នកកំពុងអានខ្ញុំនិងអ្នកដែលសំខាន់ណាស់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ហើយតាមនោះ មេរៀនថ្មីនឹងលេចចេញមក។
អន្តរាគមន៍គ្រប់គ្រងគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ពីមូលហេតុនៃគម្លាត។
ដើម្បីបង្កើតគំនូសតាងវត្ថុបញ្ជា ខ្ញុំប្រើទិន្នន័យដើម មធ្យម (μ) និងគម្លាតស្តង់ដារ (σ) ។ ក្នុង Excel៖ μ = AVERAGE($F$3:$F$15), σ = STDEV($F$3:$F$15)
តារាងត្រួតពិនិត្យខ្លួនវារួមមានៈ ទិន្នន័យឆៅ មធ្យម (μ) ដែនកំណត់ត្រួតពិនិត្យទាប (μ - 2σ) និងដែនកំណត់គ្រប់គ្រងខាងលើ (μ + 2σ):
ទាញយកចំណាំក្នុងទម្រង់ ជាឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់
ក្រឡេកមើលផែនទីនេះ ខ្ញុំសង្កេតឃើញថាទិន្នន័យដើមបង្ហាញពីនិន្នាការលីនេអ៊ែរខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងឆ្ពោះទៅរកការថយចុះនៃចំណែកលើស៖
ដើម្បីបន្ថែមបន្ទាត់និន្នាការ ជ្រើសរើសជួរទិន្នន័យនៅលើគំនូសតាង (ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង ចំណុចពណ៌បៃតង) ចុចខាងស្តាំ ហើយជ្រើសរើសជម្រើស "បន្ថែមបន្ទាត់និន្នាការ"។ នៅក្នុងបង្អួច Format Trendline ដែលបើក សូមសាកល្បងជាមួយជម្រើស។ ខ្ញុំបានដោះស្រាយតាមនិន្នាការលីនេអ៊ែរ។
ប្រសិនបើទិន្នន័យដំបូងមិនត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយដោយអនុលោមតាមតម្លៃមធ្យមទេនោះ វាមិនត្រឹមត្រូវទេក្នុងការពិពណ៌នាពួកវាដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រ μ និង σ ។ សម្រាប់ការពិពណ៌នា ជំនួសឱ្យតម្លៃមធ្យម បន្ទាត់និន្នាការលីនេអ៊ែរ និងព្រំដែនត្រួតពិនិត្យដែលស្មើគ្នាពីបន្ទាត់និន្នាការនេះគឺសមជាង។
Excel អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតបន្ទាត់និន្នាការដោយប្រើមុខងារ FORECAST ។ យើងនឹងត្រូវការជួរបន្ថែម A3: A15 ដើម្បី តម្លៃ X ដែលគេស្គាល់គឺជាស៊េរីបន្តបន្ទាប់គ្នា (ចំនួនត្រីមាសមិនបង្កើតជាស៊េរីបន្តបែបនេះទេ)។ ជំនួសឱ្យតម្លៃមធ្យមនៅក្នុងជួរឈរ H យើងណែនាំមុខងារ FORECAST៖
គម្លាតស្តង់ដារ σ (អនុគមន៍ STDEV ក្នុង Excel) ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖
ជាអកុសល ខ្ញុំមិនបានរកឃើញមុខងារនៅក្នុង Excel សម្រាប់និយមន័យនៃគម្លាតស្តង់ដារបែបនេះទេ (ទាក់ទងនឹងនិន្នាការ)។ បញ្ហាអាចត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើរូបមន្តអារេ។ តើអ្នកណាដែលមិនស្គាល់រូបមន្តអារេ ខ្ញុំស្នើឱ្យអានជាមុនសិន។
រូបមន្តអារេអាចត្រឡប់តម្លៃតែមួយ ឬអារេមួយ។ ក្នុងករណីរបស់យើង រូបមន្តអារេនឹងត្រឡប់តម្លៃតែមួយ៖
សូមពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលរូបមន្តអារេដំណើរការនៅក្នុងក្រឡា G3
SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) កំណត់ផលបូកនៃភាពខុសគ្នាការ៉េ។ តាមពិតរូបមន្តគណនាផលបូកខាងក្រោម = (F3 - H3) 2 + (F4 - H4) 2 + ... + (F15 - H15) 2
COUNT($F$3:$F$15) – ចំនួននៃតម្លៃក្នុងជួរ F3:F15
SQRT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1)) = σ
តម្លៃនៃ 6.2% គឺជាចំណុចនៃដែនកំណត់ត្រួតពិនិត្យទាប = 8.3% - 2 σ
សញ្ញាសម្រង់អង្កាញ់នៅផ្នែកម្ខាងនៃរូបមន្តបង្ហាញថាវាជារូបមន្តអារេ។ ដើម្បីបង្កើតរូបមន្តអារេ បន្ទាប់ពីបញ្ចូលរូបមន្តក្នុងក្រឡា G3៖
H4 - 2*ROOT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNT($F$3:$F$15)-1))
អ្នកត្រូវចុច Not Enter ប៉ុន្តែចុច Ctrl + Shift + Enter ។ កុំព្យាយាមវាយអក្សរអង្កាញ់នៅលើក្តារចុច - រូបមន្តអារេនឹងមិនដំណើរការទេ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់កែសម្រួលរូបមន្តអារេ ធ្វើវាតាមរបៀបដូចគ្នានឹងរូបមន្តធម្មតាដែរ ប៉ុន្តែម្តងទៀតបន្ទាប់ពីកែសម្រួលសូមចុច Ctrl + Shift + Enter ជំនួសឱ្យ Enter ។
រូបមន្តអារេដែលត្រឡប់តម្លៃតែមួយអាចត្រូវបាន "អូស" ដូចរូបមន្តធម្មតាដែរ។
ជាលទ្ធផល យើងទទួលបានគំនូសតាងត្រួតពិនិត្យដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមាននិន្នាការធ្លាក់ចុះ។
P.S. បន្ទាប់ពីការកត់សម្គាល់ត្រូវបានសរសេរ ខ្ញុំអាចកែសម្រួលរូបមន្តដែលប្រើដើម្បីគណនាគម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ទិន្នន័យដោយមាននិន្នាការ។ អ្នកអាចស្គាល់ពួកគេនៅក្នុងឯកសារ Excel ។
យើងត្រូវដោះស្រាយជាមួយនឹងការគណនានៃតម្លៃដូចជា វ៉ារ្យង់ គម្លាតស្តង់ដារ និងជាការពិតណាស់ មេគុណបំរែបំរួល។ វាគឺជាការគណនានៃក្រោយដែលគួរតែត្រូវបានផ្តល់ការយកចិត្តទុកដាក់ពិសេស។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ដែលអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទាំងអស់ដែលទើបតែចាប់ផ្តើមធ្វើការជាមួយកម្មវិធីនិពន្ធសៀវភៅបញ្ជីអាចគណនាតម្លៃដែលទាក់ទងគ្នាបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
តើមេគុណបំរែបំរួលគឺជាអ្វី ហើយហេតុអ្វីបានជាវាត្រូវការ?
ដូច្នេះវាហាក់ដូចជាខ្ញុំថា វានឹងមានប្រយោជន៍ក្នុងការធ្វើការវិភាគទ្រឹស្តីខ្លីៗ និងយល់ពីធម្មជាតិនៃមេគុណបំរែបំរួល។ សូចនាករនេះគឺចាំបាច់ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីជួរនៃទិន្នន័យទាក់ទងទៅនឹងតម្លៃមធ្យម។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត វាបង្ហាញពីសមាមាត្រនៃគម្លាតស្តង់ដារទៅនឹងមធ្យម។ វាជាទម្លាប់ក្នុងការវាស់វែងមេគុណនៃបំរែបំរួលជាភាគរយ ហើយប្រើវាដើម្បីបង្ហាញភាពដូចគ្នានៃស៊េរីពេលវេលា។
មេគុណបំរែបំរួលនឹងក្លាយទៅជាជំនួយការដែលមិនអាចខ្វះបានក្នុងករណីដែលអ្នកត្រូវការធ្វើការព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីគំរូដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ សូចនាករនេះនឹងបញ្ជាក់ពីជួរសំខាន់ៗនៃតម្លៃដែលនឹងមានប្រយោជន៍បំផុតសម្រាប់ការព្យាករណ៍ជាបន្តបន្ទាប់ ក៏ដូចជាជម្រះគំរូនៃកត្តាមិនសំខាន់ផងដែរ។ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកឃើញថាតម្លៃនៃមេគុណគឺ 0% បន្ទាប់មកប្រកាសដោយទំនុកចិត្តថាស៊េរីគឺដូចគ្នាដែលមានន័យថាតម្លៃទាំងអស់នៅក្នុងវាស្មើនឹងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ប្រសិនបើមេគុណនៃបំរែបំរួលត្រូវចំណាយលើតម្លៃលើសពី 33% នោះបង្ហាញថាអ្នកកំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងស៊េរីតំណពូជ ដែលតម្លៃនីមួយៗមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងពីមធ្យមភាគគំរូ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីរកគម្លាតស្តង់ដារ?
ដោយសារយើងត្រូវប្រើគម្លាតស្តង់ដារដើម្បីគណនាសូចនាករបំរែបំរួលក្នុង Excel វាពិតជាសមស្របក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែលយើងគណនាប៉ារ៉ាម៉ែត្រនេះ។
ពីវគ្គសិក្សាពិជគណិតសាលា យើងដឹងថាគម្លាតស្តង់ដារគឺជាឫសការ៉េដែលស្រង់ចេញពីការប្រែប្រួល ពោលគឺសូចនាករនេះកំណត់កម្រិតនៃគម្លាតនៃសូចនាករជាក់លាក់នៃគំរូសរុបពីតម្លៃមធ្យមរបស់វា។ ដោយមានជំនួយរបស់វា យើងអាចវាស់វែងរង្វាស់ដាច់ខាតនៃភាពប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា ហើយបកស្រាយវាឱ្យច្បាស់។
គណនាមេគុណក្នុង Excel
ជាអកុសល Excel មិនមានរូបមន្តស្តង់ដារដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគណនាសូចនាករបំរែបំរួលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ប៉ុន្តែនេះមិនមានន័យថាអ្នកត្រូវធ្វើការគណនានៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នកទេ។ អវត្ដមាននៃគំរូនៅក្នុង "Formula Bar" មិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពរបស់ Excel ទេ ដូច្នេះអ្នកអាចបង្ខំកម្មវិធីឱ្យធ្វើការគណនាដែលអ្នកត្រូវការបានយ៉ាងងាយស្រួលដោយវាយពាក្យបញ្ជាដែលសមស្របដោយដៃ។
ដើម្បីគណនាសូចនាករបំរែបំរួលក្នុង Excel អ្នកត្រូវចាំមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យារបស់សាលា ហើយបែងចែកគម្លាតស្តង់ដារដោយមធ្យមគំរូ។ នោះជាការពិត រូបមន្តមើលទៅដូចនេះ - STDEV(ជួរទិន្នន័យជាក់លាក់) / AVERAGE(ជួរទិន្នន័យជាក់លាក់)។ អ្នកត្រូវបញ្ចូលរូបមន្តនេះនៅក្នុងក្រឡា Excel ដែលអ្នកចង់ទទួលបានការគណនាដែលអ្នកត្រូវការ។
សូមចងចាំថា ដោយសារមេគុណត្រូវបានបង្ហាញជាភាគរយ ក្រឡាដែលមានរូបមន្តនឹងត្រូវធ្វើទ្រង់ទ្រាយតាមនោះ។ អ្នកអាចធ្វើដូចនេះតាមវិធីខាងក្រោម៖
- បើកផ្ទាំងទំព័រដើម។
- ស្វែងរកប្រភេទនៅក្នុងវា " ធ្វើទ្រង់ទ្រាយក្រឡា"ហើយជ្រើសរើសជម្រើសដែលត្រូវការ។
ជាជម្រើស អ្នកអាចកំណត់ទម្រង់ភាគរយទៅក្រឡាដោយចុចលើប៊ូតុងកណ្ដុរខាងស្ដាំលើក្រឡាតារាងដែលបានធ្វើឱ្យសកម្ម។ នៅក្នុងម៉ឺនុយបរិបទដែលលេចឡើង ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងក្បួនដោះស្រាយខាងលើ អ្នកត្រូវជ្រើសរើសប្រភេទ "ទ្រង់ទ្រាយក្រឡា" ហើយកំណត់តម្លៃដែលត្រូវការ។
ជ្រើសរើស "ភាគរយ" ហើយបញ្ចូលចំនួនខ្ទង់ទសភាគ
ប្រហែលជាក្បួនដោះស្រាយខាងលើនឹងហាក់ដូចជាស្មុគស្មាញសម្រាប់នរណាម្នាក់។ តាមពិតការគណនាមេគុណគឺសាមញ្ញដូចជាការបន្ថែមលេខធម្មជាតិពីរ។ នៅពេលអ្នកបញ្ចប់កិច្ចការនេះនៅក្នុង Excel អ្នកនឹងមិនអាចត្រឡប់ទៅរកដំណោះស្រាយពហុព្យាង្គដែលធុញទ្រាន់នៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាបានទេ។
នៅតែមិនអាចធ្វើការប្រៀបធៀបគុណភាពនៃកម្រិតនៃការខ្ចាត់ខ្ចាយនៅក្នុងទិន្នន័យបានទេ? បាត់បង់ទំហំគំរូ? បន្ទាប់មកឥឡូវនេះចុះទៅអាជីវកម្ម និងធ្វើជាម្ចាស់ក្នុងការអនុវត្តទ្រឹស្តីទាំងអស់ដែលបានបង្ហាញខាងលើ! អនុញ្ញាតឱ្យការវិភាគស្ថិតិ និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃការព្យាករណ៍លែងធ្វើឱ្យអ្នកភ័យខ្លាច និងអវិជ្ជមានទៀតហើយ។ សន្សំថាមពល និងពេលវេលារបស់អ្នកជាមួយ
