Zakharova I.V., Stryukova G.A.

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ជាវិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យ

ការយល់ឃើញរបស់សិស្សចំពោះគ្រូ

ការដោះស្រាយបញ្ហា

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic (SD) គឺជាឧបករណ៍សម្រាប់សិក្សាចន្លោះអត្ថន័យនៃប្រធានបទ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាមេរិកក្រោមការដឹកនាំរបស់ C. Osgood ។ ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការធ្វើលិបិក្រមគុណភាព និងបរិមាណនៃអត្ថន័យ អត្ថន័យដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន bipolar ដែលផ្តល់ឱ្យដោយគូនៃគុណនាមអនាមិក រវាងវាមាន 7 gradations នៃកម្រិតនៃការកើតឡើងនៃពាក្យជាក់លាក់មួយនៅក្នុងគុណភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា និងសង្គមវិទ្យា SD ត្រូវបានគេប្រើតិចតួចនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវគរុកោសល្យ។ តាមគំនិតរបស់យើង វិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្តល់ព័ត៌មានខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការសិក្សាការយល់ឃើញរបស់សិស្សចំពោះវត្ថុផ្សេងៗនៃចំណេះដឹង។ ជាពិសេស SD ធ្វើឱ្យវាអាចសិក្សាការយល់ឃើញរបស់គ្រូដោយកុមារជាដៃគូទំនាក់ទំនង។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អន្តរកម្មគ្រប់គ្រាន់ជាមួយពួកគេ។ SD ជួយឱ្យមើលឃើញរូបភាពនៃវត្ថុដែលកំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងចិត្តរបស់អ្នកទទួល។ វត្ថុណាមួយដែលបុគ្គលយល់ឃើញ (វត្ថុមួយ រូបភាពនៃវត្ថុឈ្មោះវត្ថុ) បណ្តាលឱ្យមានប្រតិកម្មជាក់លាក់នៅក្នុងបុគ្គលនេះ។ SD រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការយល់ឃើញរបស់វត្ថុមួយក្នុងទិសដៅបី៖ សកម្មភាពរបស់វត្ថុ កម្លាំងរបស់វា (សក្តានុពល) និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកឆ្លើយតបចំពោះវា។ នៅក្នុងករណីនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការយល់ឃើញរបស់គ្រូដោយកុមារ មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញការវាយតម្លៃរបស់គ្រូនីមួយៗដោយសិស្សម្នាក់ៗយោងទៅតាមសូចនាករទាំងនេះ "រូបបញ្ឈរ" សមូហភាព៖ គ្រូម្នាក់ៗក្នុងការយល់ឃើញនៃថ្នាក់ ការប្រៀបធៀបត្រឹមត្រូវនៃ "រូបបញ្ឈរ" - ការយល់ឃើញរបស់គ្រូផ្សេងគ្នា ឬគ្រូម្នាក់តាមថ្នាក់ផ្សេងគ្នា។ SD ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយពួកយើងជាឧបករណ៍សម្រាប់ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទំនាក់ទំនងគរុកោសល្យជាមួយមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានវ័យចំណាស់។ អ្នកឆ្លើយសំណួរគឺជាសិស្សនៃសាលាមនុស្សធម៌នៃមហាវិទ្យាល័យគរុកោសល្យ Ulyanovsk លេខ 1 សាលាយោធា Ulyanovsk និង Kazan Suvorov និងអនុវិទ្យាល័យលេខ 51 នៃ Ulyanovsk ។ មនុស្សសរុបចំនួន 210 នាក់ត្រូវបានសម្ភាសន៍។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីរូបភាពពិតនៃការទំនាក់ទំនងគរុកោសល្យរវាងគ្រូ និងកុមារ ដែលបញ្ជាក់ដោយវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត ជាពិសេសការសម្ភាសន៍ ការសន្ទនា និងការសង្កេត។

នីតិវិធីរោគវិនិច្ឆ័យ

ប្រព័ន្ធនៃអាកប្បកិរិយារបស់បុគ្គលទាក់ទងនឹងអ្នកដែលជិតស្និទ្ធនឹងគាត់ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់គាត់ត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យតម្លៃរបស់គាត់ដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយស្មារតីយោងទៅតាមគ្រោងការណ៍នៃឌីកូតូមីតឡូជីខល (រីករាយ - មិនល្អគ្រោះថ្នាក់ - មិនមានគ្រោះថ្នាក់។ ) ការវាយតម្លៃលទ្ធផល bipolar ដោយវិធីសាស្ត្រ SD អាចត្រូវបានកំណត់បរិមាណ។ អន្តរកម្មរបស់គ្រូជាមួយកុមារត្រូវបានពិពណ៌នាដោយមាត្រដ្ឋានបី។ សកម្មភាពរបស់គ្រូបង្កប់ន័យធម្មជាតិនៃការរៀបចំអន្តរកម្មរវាងគាត់និងកុមារ។ កម្លាំង (សក្តានុពល) គួរតែត្រូវបានយល់ថាជាកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់គាត់លើកុមារ (ដែលផ្អែកលើភាពរឹងប៉ឹងរបស់គ្រូ ឆន្ទៈរបស់គាត់ សមត្ថភាពក្នុងការទទូចដោយខ្លួនឯង ក៏ដូចជាសិទ្ធិអំណាចរបស់គាត់សម្រាប់សិស្ស)។ អាកប្បកិរិយាចំពោះគ្រូបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពស្និទ្ធស្នាល ការយោគយល់គ្នារវាងគាត់ និងថ្នាក់។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃលក្ខណៈទាំងនេះបង្កើតរូបភាពពេញលេញនៃការទំនាក់ទំនងរវាងគ្រូ និងកុមារ។ ជាឧទាហរណ៍ គ្រូបង្រៀនផ្តាច់ការទំនងជាត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសិស្សថាមានសក្តានុពលខ្ពស់ មធ្យម ឬសកម្មខ្លាំង ប៉ុន្តែមិនខ្ពស់ពេកលើមាត្រដ្ឋានអាកប្បកិរិយា។ គ្រូបង្រៀនដែលបានបង្កើតទំនាក់ទំនងមិត្តភាពជាមួយថ្នាក់នឹងទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់សម្រាប់ "ទំនាក់ទំនង" "សក្តានុពល" និងពិន្ទុមធ្យមសម្រាប់ "សកម្មភាព" ។ គ្រូបង្រៀនដែលមិនមានការអនុញ្ញាតគ្រប់លទ្ធភាព នឹងត្រូវបានវាយតម្លៃដោយប្រៀបធៀបជាមួយសហសេវិកទាំងពីរដែលត្រូវបានពិពណ៌នាដោយចំនួនពិន្ទុតិចបំផុតសម្រាប់សូចនាករទាំងអស់ (ក្នុងករណីមានការវាយតម្លៃខ្ពស់នៃសកម្មភាពរបស់គាត់ ហេតុផលសម្រាប់ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពរបស់វាគួរតែត្រូវបានវិភាគ) . លក្ខណៈពិសេសនៃវិធីសាស្រ្ត SD គឺអវត្តមាននៃលក្ខណៈផ្ទាល់នៃវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃ ដែលអ្នកឆ្លើយតបនឹងផ្តល់ពិន្ទុ។ លក្ខណៈប្រៀបធៀបនៃនីតិវិធីវិនិច្ឆ័យមិនតែងតែត្រូវបានយល់ដោយសិស្សនោះទេ ភារកិច្ចរបស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តគឺដើម្បីពន្យល់ពីគោលការណ៍នៃការវាយតម្លៃ៖ ការសរសេរចេញពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់បុគ្គលចំពោះវត្ថុនៃការវាយតម្លៃ។ នីតិវិធីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងការងារមួយចំនួន។ . ភាពស្មុគស្មាញរបស់វាសម្រាប់អ្នកឆ្លើយមិនរាប់បញ្ចូលក្នុងគំនិតរបស់យើង ការប្រើប្រាស់ DM លឿនជាងវ័យជំទង់ដែលមានវ័យចំណាស់។ ការណែនាំគួរតែមានការពន្យល់អំពីគោលបំណងនៃការសិក្សា ក៏ដូចជានីតិវិធីសម្រាប់ការអនុវត្តសកម្មភាព។ កំណែនៃការណែនាំរបស់យើងមានដូចខាងក្រោម៖

“អ្នកឆ្លើយតបជាទីគោរព! អ្នក​ត្រូវ​បាន​អញ្ជើញ​ឱ្យ​វាយ​តម្លៃ​គ្រូ​របស់​អ្នក​លើ​គុណ​ភាព​ជា​គូ​ដែល​ពណ៌នា​អំពី​ចំណាប់​អារម្មណ៍​ជាក់លាក់​នៃ​វត្ថុ​ដែល​ត្រូវ​បាន​វាយ​តម្លៃ។ យើងត្រូវការសញ្ញាអវិជ្ជមាន ឬវិជ្ជមាននៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានស្នើឡើងសម្រាប់ដំណើរការលទ្ធផលប៉ុណ្ណោះ។ មិនមានគុណសម្បត្តិល្អឬអាក្រក់ទេ មនុស្សម្នាក់ៗមានបន្សំជាក់លាក់នៃពួកគេ។ ដូច្នេះ វិចិត្រករ​ដែល​គូរ​រូប​បញ្ឈរ​មិន​បែងចែក​ថ្នាំលាប​ជា "ល្អ" និង "អាក្រក់" ឡើយ។ ភារកិច្ចរបស់អ្នកគឺគូររូបផ្លូវចិត្តរបស់គ្រូបង្រៀនដែលមានឈ្មោះនៅពីមុខអ្នកនៅលើទម្រង់។ វាយតម្លៃភាពជិតស្និតទៅនឹងគ្រូនីមួយៗនៃគុណភាពពីជួរឈរខាងឆ្វេង ឬខាងស្តាំ ហើយដាក់សញ្ញាដែលត្រូវគ្នា។ បន្ទាប់មកវាយតម្លៃរង្វាស់នៃគុណភាពដែលអ្នកបានជ្រើសរើសជាចំនុច៖

1 ឬ - 1 - គុណភាពគឺស្ថិតនៅក្នុងកម្រិតតូចមួយ;

2 ឬ - 2 - គុណភាពគឺស្ថិតនៅក្នុងកម្រិតមធ្យម;

3 ឬ - 3 - គុណភាពគឺស្ថិតនៅក្នុងកម្រិតខ្លាំង;

0 - ប្រសិនបើអ្នកពិបាកកំណត់គុណសម្បត្ដិទាំងពីរចំពោះគ្រូនេះ។

គំរូនៃការបំពេញទម្រង់បែបបទ

គូអនាមិកចំនួន 12 ដែលត្រូវបានស្នើឡើងមានទំនាក់ទំនងតាមន័យធៀបជាមួយនឹងលក្ខណៈនៃសកម្មភាពរបស់គ្រូ (គូទី 2, 5, 8, 11) សក្តានុពលរបស់គាត់ (គូទី 1, 4, 7, 9) អាកប្បកិរិយាចំពោះគាត់ (គូទី 3, 6, 9) , ១២). គុណនាមនៃជួរឈរខាងឆ្វេងមានន័យថាអវត្តមាននៃសក្តានុពលឬសកម្មភាពការយល់ឃើញអវិជ្ជមាននៃវត្ថុគុណនាមនៃជួរឈរខាងស្តាំ - វត្តមាននៃសក្តានុពលសកម្មភាពការយល់ឃើញវិជ្ជមាននៃវត្ថុ។ នៅពេលវាស់ម្តងទៀតជាមួយអ្នកឆ្លើយតបដូចគ្នា អ្នកត្រូវជ្រើសរើសគូអនាមិកផ្សេងទៀតដែលពណ៌នាអំពីលក្ខណៈដូចគ្នា ហើយមានទីតាំងនៅក្នុងលំដាប់ដូចគ្នា។ តម្រូវការជាមុនគឺថាពួកគេមិនគួរមានលក្ខណៈផ្ទាល់នៃវត្ថុទេ (កាំបិតគឺមុតស្រួចមនុស្សអាក្រក់) ប៉ុន្តែត្រូវតែមានចរិតលក្ខណៈពាក់ព័ន្ធ (ភាសាគឺមុតស្រួចធ្នូគឺអាក្រក់) . ដើម្បីប្រៀបធៀបការយល់ឃើញរបស់គ្រូម្នាក់តាមថ្នាក់ផ្សេងៗគ្នា ចាំបាច់ត្រូវបង្ហាញគូអនាមិកដូចគ្នា។ នីតិវិធីវាយតម្លៃទាមទារភាពអនាមិក វាជាការប្រសើរជាងក្នុងការធ្វើការវិភាគជាមួយសិស្ស ឬក្រុមទាំងមូល។ ដើម្បីភាពងាយស្រួលនៃដំណើរការវាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើទម្រង់នៅលើក្រដាសដែលមានក្រឡាធំ។

ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល និងការបកស្រាយរបស់ពួកគេ។

បច្ចេកទេស SD ធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការលទ្ធផល និងបកស្រាយវាយ៉ាងច្បាស់ ដោយមានជំនួយពីលក្ខណៈស្ថិតិសាមញ្ញបំផុត។ ជាលក្ខណៈបែបនេះ តម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃវាស់ គម្លាតស្តង់ដារ មេគុណទំនាក់ទំនងត្រូវបានស្នើឡើង។ ដំណើរការបឋមនៃលទ្ធផលមាននៅក្នុងការចងក្រងស៊េរីស្ថិតិនៃតម្លៃដែលបានវាស់ ពោលគឺឧ។ សកម្មភាព, សក្តានុពលរបស់គ្រូនៅក្នុងភ្នែករបស់សិស្ស, អាកប្បកិរិយាចំពោះគាត់។ បន្ទាប់មកតម្លៃស្ថិតិជាមធ្យមនៃតម្លៃវាស់សម្រាប់ថ្នាក់ និងរង្វាស់នៃភាពឯកច្ឆ័ន្ទនៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលបង្ហាញជាគម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនា។ បន្ទាប់ពីពិន្ទុមធ្យមរបស់គ្រូនីមួយៗសម្រាប់សូចនាករដែលអាចវាស់វែងបានចំនួនបីត្រូវបានកំណត់ វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការតាមដានការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមក។ តាមរយៈការគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងនៃតម្លៃដែលត្រូវគ្នា វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់ថាតើអាកប្បកិរិយាចំពោះគ្រូបង្រៀននៅក្នុងថ្នាក់ដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយសក្តានុពលឬសកម្មភាពរបស់គាត់។ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល SD មានដូចខាងក្រោម៖

ជំហាន 1. គូរឡើងស៊េរីស្ថិតិក្នុងទម្រង់ជាតារាង។

Xខ្ញុំ	-3	– 2	– 1	0	1	2	3
n ខ្ញុំ	n ១	ន 2	n ៣	ន 4	n ៥	n6	n ៧

X ខ្ញុំ- ការវាយតម្លៃគុណភាពជាក់លាក់របស់គ្រូបង្រៀននៅលើមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុច;

n ខ្ញុំ- ប្រេកង់តម្លៃ X ខ្ញុំ, i.e. តើបានពិន្ទុប៉ុន្មានដង X ខ្ញុំនៅពេលវាយតម្លៃគ្រូយោងទៅតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានសិក្សាដោយសិស្សទាំងអស់នៃថ្នាក់នៅក្នុងសរុប។

ជំហានទី 2. ការគណនាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃ។

ប្រសិនបើសិស្ស K បានចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិនោះ តម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

,

កន្លែងណា n=4ខេចាប់តាំងពីគុណភាពដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសិស្សនៅលើទម្រង់ដែលយើងបានស្នើឡើង 4 ដង (ក្នុងបួនគូនៃគុណនាមអនាមិក)។ តម្លៃមធ្យម Xដើរតួនាទីជាសូចនាករនៃការវាយតម្លៃរួមនៃគុណភាពរបស់គ្រូនេះដោយថ្នាក់ទាំងមូល ដែលនៅពេលជាមួយគ្នាជាលក្ខណៈគោលដៅដោយយុត្តិធម៌ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យកម្រិតឥទ្ធិពលនៃកត្តាប្រធានបទ (ឧទាហរណ៍ ភាពលំអៀងរបស់សិស្សម្នាក់ៗទាក់ទងនឹង គ្រូនេះនៅពេលនៃការស្ទង់មតិ) ។

ជំហានទី 3. ការគណនាគម្លាតស្តង់ដារ។

គម្លាតស្តង់ដារដើរតួជាសូចនាករនៃរង្វាស់នៃការបែកខ្ញែកនៃតម្លៃនៃបរិមាណជុំវិញតម្លៃមធ្យមរបស់វា X, i.e. វិធានការឯកភាព ភាពស្អិតរមួតរបស់សិស្សក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពគ្រូបង្រៀននេះ។ គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនាជាឫសការ៉េនៃវ៉ារ្យង់ σ x =√D x ដែលវ៉ារ្យង់ D x ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

ការពិពណ៌នាបីជំហាននៃដំណើរការគណិតវិទ្យានៃទិន្នន័យរោគវិនិច្ឆ័យបង្ហាញរូបភាពនៃការយល់ឃើញរបស់គ្រូដោយកុមារ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រមៃមើលរចនាប័ទ្មនៃការទំនាក់ទំនងគរុកោសល្យរបស់ពួកគេម្នាក់ៗ។ ចូរយើងពិចារណាជាឧទាហរណ៍ ដំណើរការនៃលទ្ធផលនៃ SD ដែលធ្វើឡើងក្នុងថ្នាក់ដែលមានមនុស្ស 22 នាក់ ដើម្បីវាយតម្លៃសកម្មភាពរបស់គ្រូ Sergeeva (សូមមើលទម្រង់គំរូ)។ ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង សកម្មភាពត្រូវបានវាយតម្លៃដោយគូគុណនាមទីពីរ ទីប្រាំ ទីប្រាំបី ទីដប់មួយ។ បន្ទាប់ពីដំណើរការទម្រង់ទាំង 22 ស៊េរីស្ថិតិនៃការប៉ាន់ស្មានអាចមើលទៅដូចនេះ៖

-3	-2	- 1	0	1	2	3
8	3	6	8	22	19	22

តម្លៃមធ្យមនៃសកម្មភាព A៖

ការបែកខ្ញែក D:

គម្លាតស្តង់ដារ៖

លក្ខណៈដែលទទួលបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងសន្និដ្ឋានថាអ្នកវាយតម្លៃសកម្មភាពរបស់គ្រូ Sergeeva? ខ្ពស់ណាស់ ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានោះ មានការបែកខ្ញែកនៃមតិរបស់ប្រធានបទ។ តើអ្នកធ្វើឡើងវិញនូវនីតិវិធីដែលបានពិពណ៌នាសម្រាប់ការគណនាលក្ខណៈទេ? ពីរដង យោងទៅតាមការវាយតម្លៃរបស់ Sergeeva ដើម្បីបង្ហាញពីតម្លៃជាមធ្យមនៃការវាយតម្លៃអំពីសក្តានុពលរបស់នាងក្នុងការយល់ឃើញរបស់សិស្ស (គូទី 1, 4, 7, 10) និងការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយាចំពោះនាង (គូទី 3, 6, 9, 12) . សម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណនីមួយៗដែលទទួលបាន គម្លាតបួនជ្រុងត្រូវបានគណនា។ ដូច្នេះហើយ គ្រូម្នាក់ៗទទួលបានពិន្ទុបីពីផ្នែករបស់នាងនៃថ្នាក់ ដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទាំងនៅក្នុងខ្លួនគេ និងនៅក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងសញ្ញាដែលត្រូវគ្នារបស់គ្រូផ្សេងទៀត។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាការដាច់ខាតនៃការប្រៀបធៀបទាំងនេះគឺមិនគួរឱ្យចង់បានទេចាប់តាំងពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបង្ហាញពីការយល់ឃើញរបស់គ្រូដោយកុមារនៅពេលជាក់លាក់ណាមួយ (ដែលប្រហែលជាមិនមានលក្ខណៈធម្មតា) សម្រាប់ការបង្ហាញត្រឹមត្រូវជាងមុន ការវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀតជាមួយនឹងការបង្ហាញនៃគូផ្សេងទៀត។ នៃគុណនាមគឺចាំបាច់។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានបន្ទាប់ពីការដំណើរការខាងលើអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមកដោយការគណនាទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ។ ដំណាក់កាលនៃដំណើរការនេះមានគោលបំណងកំណត់ថាតើអាកប្បកិរិយារបស់កុមារចំពោះគ្រូបង្រៀនមានទំនាក់ទំនងកម្រិតណាជាមួយនឹងសកម្មភាព ឬសក្តានុពលរបស់គាត់។ ទិន្នន័យពិសោធន៍បង្ហាញពីអវត្តមាននៃការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមករវាងសកម្មភាព និងសក្តានុពលរបស់គ្រូក្នុងការយល់ឃើញរបស់សិស្ស។ មេគុណទំនាក់ទំនងបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពជិតស្និទ្ធនៃការពឹងផ្អែកនេះទៅលីនេអ៊ែរមួយ។ ការពឹងផ្អែកលីនេអ៊ែរមានន័យថាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្តូររបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ គ្រូបង្រៀនកាន់តែសកម្ម ការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែច្រើនចំពោះគាត់ (ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរផ្ទាល់ មេគុណទំនាក់ទំនងគឺ 1) ឬគ្រូបង្រៀនអកម្មកាន់តែច្រើន ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះគាត់កាន់តែច្រើន (ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរបញ្ច្រាស មេគុណជាប់ទាក់ទងគឺ - 1 )

ជំហានទី 4. ការគណនានៃការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលទទួលបាន។

នៅពេលកំណត់មេគុណទំនាក់ទំនង ជាដំបូង តម្លៃមធ្យមនៃការវាយតម្លៃនៃសូចនាករណាមួយ (សកម្មភាព សក្ដានុពល អាកប្បកិរិយា) ត្រូវបានគណនាសម្រាប់គ្រូបង្រៀនដែលបានវាយតម្លៃទាំងអស់។ ឧបមាថាមានគ្រូ 15 នាក់ក្នុងថ្នាក់មួយ។ បើ​និយាយ​ពី​សកម្មភាព គ្រូ​ទី​១ ត្រូវ​បាន​គេ​វាយ​តម្លៃ​ជា​មធ្យម A j. បន្ទាប់មកការវាយតម្លៃជាមធ្យមនៃសកម្មភាពរបស់គ្រូ៖

, កន្លែងណាន=15.

ពិន្ទុសក្តានុពលជាមធ្យម៖

, កន្លែងណាន=15.

ពិន្ទុសមាមាត្រជាមធ្យម៖

.

បន្ទាប់មកមេគុណទំនាក់ទំនងសកម្មភាព និងសមាមាត្រ rអេ, អូ:

,

កន្លែងណា

(ភាពឆបគ្នា); គឺជាគម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃ A j និង O j ពីតម្លៃមធ្យមរបស់ពួកគេ ដែលត្រូវបានរកឃើញដូចខាងក្រោម៖

.

ការគណនាគម្លាតស្តង់ដារ៖

; .

ជាលទ្ធផលនៃការគណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការវាយតម្លៃ មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នូវយន្តការផ្លូវចិត្តសម្រាប់ការកសាងទំនាក់ទំនងរបស់សិស្សទៅនឹងគ្រូបង្រៀន។ ដូចដែលការសិក្សារបស់យើងបានបង្ហាញ វាអាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងស្ថាប័នអប់រំផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះនៅក្នុងសាលាយោធា Ulyanovsk និង Kazan Suvorov ពិន្ទុសកម្មភាពនិងអាកប្បកិរិយាត្រូវបានទាក់ទងគ្នាជាវិជ្ជមានពោលគឺឧ។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃសកម្មភាពរបស់គ្រូមានទំនោរទៅរកការកើនឡើងនៃអាកប្បកិរិយាយកចិត្តទុកដាក់របស់ Suvorovites ចំពោះគាត់។ នៅក្នុងសាលាមនុស្សធម៌នៃមហាវិទ្យាល័យគរុកោសល្យលេខ 1 នៅ Ulyanovsk ការវាយតម្លៃដែលត្រូវគ្នាមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានពោលគឺឧ។ គ្រូមិនសូវសកម្ម សិស្សកាន់តែយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះគាត់។

ការសន្និដ្ឋាន

ការសិក្សារបស់យើងបង្ហាញថា SD ផ្តល់នូវរូបភាពដែលមានគោលបំណងត្រឹមត្រូវនៃការយល់ឃើញរបស់សិស្សចំពោះគ្រូ។ ការសន្និដ្ឋាននេះត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ការស្ទង់មតិ កម្រងសំណួរ ការសន្ទនា)។ ដូច្នេះ សម្រាប់ការកសាងទំនាក់ទំនងគរុកោសល្យឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ជាមួយសិស្សក្នុងថ្នាក់ ឬសិស្សម្នាក់ៗ វាសមហេតុផលក្នុងការប្រើវិធីសាស្ត្រនេះ។

SD អនុញ្ញាតឱ្យមានទម្រង់ត្រឹមត្រូវដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យយុទ្ធសាស្ត្រទំនាក់ទំនងរបស់គ្រូទាក់ទងនឹងថ្នាក់។ ការវិនិច្ឆ័យផ្តល់មូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រៀបធៀបលក្ខណៈអាកប្បកិរិយារបស់គ្រូផ្សេងៗគ្នា។ ដំណើរការ​គណិតវិទ្យា​បួន​ដំណាក់កាល​ពេញលេញ​នៃ​ទិន្នន័យ​បង្ហាញ​ពី​យន្តការ​ដែល​មាន​ទំនាក់ទំនង​រវាង​គ្រូ​និង​កុមារ។

ដោយសារការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗគឺជាសូចនាករនៃការតំរង់ទិសទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ វិធីសាស្ត្រ SD អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយប្រយោលពីការយល់ឃើញ និងអាកប្បកិរិយារបស់សិស្សចំពោះគ្រូបង្រៀនជាទូទៅ។ ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងបំផុតគឺប្រសិនបើកុមារផ្តល់សញ្ញាអវិជ្ជមាន ឬអព្យាក្រឹតដល់គ្រូទាំងអស់។ ការលំបាកនៃការវិភាគបែបនេះគឺថាការវាយតម្លៃត្រូវតែជាអនាមិក មានតែការសង្កេតពិសេសដោយចិត្តវិទូនៃដំណើរការការងាររបស់សិស្សម្នាក់ៗប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចបង្ហាញការយល់ឃើញរបស់ពួកគេរៀងៗខ្លួន។ បញ្ហានៃទំនាក់ទំនងរវាងអាកប្បកិរិយាទំនាក់ទំនងរបស់បុគ្គលនិងការវាយតម្លៃរបស់គាត់ចំពោះអ្នកដែលនៅជុំវិញគាត់ត្រូវការការសិក្សាចិត្តសាស្ត្រដាច់ដោយឡែក។

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃការយល់ឃើញរបស់កុមារចំពោះគ្រូដោយវិធីសាស្រ្ត SD គឺចាំបាច់សម្រាប់ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង និងការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯងនៃមុខវិជ្ជានៃការទំនាក់ទំនងគរុកោសល្យ។ ជាពិសេស វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការកសាងឥរិយាបថគាំទ្រ និងទម្រង់នៃអន្តរកម្មផ្សេងទៀត។

អក្សរសាស្ត្រ

1. សិក្ខាសាលាស្តីពីចិត្តវិទ្យា / Ed ។ A.N. Leontieva, Yu.B. Gippenreiter ។ M. , 1972 ។

2. Simmat E.V. Semantic Differential ជាឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគប្រវត្តិសាស្រ្តសិល្បៈ // Semiotics and Art Metering / Ed ។ Yu.M. Lotman, V.M. Petrov ។ M. , 1972 ។

3. Sukhodolsky GV មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាសម្រាប់អ្នកចិត្តសាស្រ្ត។ អិល, ១៩៧២ ។

4. Osgood C., Susi J., Tannenbaum P. ការអនុវត្តបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល Semantic ដើម្បីស្រាវជ្រាវផ្នែកសោភ័ណភាព និងបញ្ហាពាក់ព័ន្ធ // Semiotics and Artometry / Ed ។ Yu.M. Lotman, V.M. Petrov ។ M. , 1972 ។

5. Etkindក. ម. បទពិសោធន៍នៃការបកស្រាយទ្រឹស្តីនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic // សំណួរចិត្តវិទ្យា។ 1979. លេខ 1 ។

6. Yadov V.A. ការស្រាវជ្រាវសង្គមវិទ្យា៖ វិធីសាស្រ្ត, កម្មវិធី, វិធីសាស្រ្ត។ M. , 1987 ។ Etkind A.M. បទពិសោធន៍នៃការបកស្រាយទ្រឹស្តីនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic // សំណួរចិត្តវិទ្យា។ 1979. លេខ 1 ។

វិធីសាស្រ្តមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតនៃប្រភេទនេះគឺអ្វីដែលគេហៅថា "ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic" (Ch. Osgood, 1952) ។ នេះជាការពិតមិនមែនតែមួយទេ ប៉ុន្តែជាក្រុមគ្រួសារនៃវិធីសាស្រ្តទាំងមូល ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។ ក្នុងការធ្វើការជាមួយកុមារ វាអាចប្រើទាំងពីរដើម្បីសិក្សាពីកម្រិតនៃការបង្កើត និងសុចរិតភាពនៃគំនិតរបស់កុមារអំពីពិភពលោក។ (ការវិនិច្ឆ័យការយល់ដឹង) និងជាបច្ចេកទេសព្យាករណ៍ - សម្រាប់ការសិក្សាអំពីអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន និងអាកប្បកិរិយាផ្លូវចិត្តរបស់កុមារចំពោះវត្ថុមួយចំនួន។

ធម្មតា "ឌីផេរ៉ង់ស្យែល" (SD) គឺជាមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុចជាច្រើនដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្ដេកនៅលើទម្រង់មួយ (សន្លឹកចម្លើយ) ។ ជម្រាលប្រាំពីរត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញជាក្បួននៅក្នុងពាក្យតាមរបៀបដូចគ្នានឹងបង្គោលនៃមាត្រដ្ឋាន។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃទម្រង់មួយ៖

វត្ថុ "ព្រះអាទិត្យ"

សកម្មខ្លាំងមធ្យមខ្សោយ គ្មានខ្សោយមធ្យមខ្លាំង PASSIVE

អាក្រក់ខ្លាំងមធ្យមខ្សោយ គ្មានខ្សោយមធ្យមខ្លាំង ល្អ។

ទន់ មធ្យម ខ្សោយ គ្មាន ខ្សោយ មធ្យម រឹង រឹង

ពន្លឺខ្លាំងមធ្យមខ្សោយគ្មានខ្សោយមធ្យមខ្លាំងធ្ងន់

ត្រជាក់ ខ្លាំង មធ្យម ខ្សោយ គ្មាន ខ្សោយ មធ្យម ខ្លាំង ក្តៅ

ភារកិច្ចនៃប្រធានបទគឺដើម្បីជួសជុលការវាយតម្លៃរបស់គាត់ក្នុងទម្រង់នៃការចាត់តាំងទៅបង្គោលជាក់លាក់នៃមាត្រដ្ឋានជាមួយនឹងកម្រិតជាក់លាក់មួយ។ ជម្រាលដែលបានជ្រើសរើសត្រូវតែគូសបន្ទាត់ពីក្រោមលើទម្រង់ ឬគូសរង្វង់។ ដូច្នេះនៅក្នុងបន្ទាត់នីមួយៗនៃទម្រង់ សញ្ញាសម្គាល់គួរតែត្រូវបានដាក់ដោយជួសជុលចម្លើយនៃប្រធានបទ។

ដូចដែលយើងអាចឃើញនៅក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្ត Dembo-Rubinshtein "ឌីផេរ៉ង់ស្យែលតាមន័យ" គឺល្អឥតខ្ចោះជាងដែលវាត្រូវបានការពារពីអ្វីដែលគេហៅថា "យុទ្ធសាស្ត្រទីតាំង" ។ នៅទីនេះលក្ខណៈពណ៌វិជ្ជមានត្រូវបានដាក់មិននៅលើបង្គោលដូចគ្នានៃមាត្រដ្ឋាននីមួយៗ (ខាងលើ) ប៉ុន្តែនៅលើផ្សេងគ្នា - ឥឡូវនេះទៅខាងឆ្វេងបន្ទាប់មកទៅខាងស្តាំ។

ជាលទ្ធផលនៃការបំពេញទម្រង់ SD ទម្រង់ន័យន័យនៃវត្ថុដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានលេចឡើងនៅលើសន្លឹកឆ្លើយតប។ វាកាន់តែងាយស្រួលមើលវាប្រសិនបើអ្នកភ្ជាប់សញ្ញាទាំងអស់ជាមួយនឹងបន្ទាត់ខូចតែមួយ។

នៅពេលដំណើរការលទ្ធផលនៃ SD វិធីសាស្រ្តពីរគឺអាចធ្វើទៅបាន: ទាំងការវិភាគតែទម្រង់ឬដើម្បីបង្កើតអ្វីដែលគេហៅថា "ចន្លោះន័យ" ។

ចូរយើងពន្យល់ពីរបៀបដែលយើងអាចធ្វើសកម្មភាពនៅក្នុងករណីទីមួយ។ ឧបមាថាយើងកំពុងផលិតស៊ីឌីក្នុងគោលបំណងណែនាំអំពីអាជីព ហើយសុំឱ្យសិស្សវិទ្យាល័យធ្វើមាត្រដ្ឋានឈ្មោះនៃវិជ្ជាជីវៈផ្សេងៗ ដែលវាប្រែចេញពីការសន្ទនាជាមួយគាត់ ប្រែជាមានភាពទាក់ទាញសម្រាប់គាត់។ ប៉ុន្តែ​តើ​មួយ​ណា​ដែល​ទាក់ទាញ​បំផុត​ក្នុង​ចំណោម​ពួក​គេ? ដើម្បីឆ្លើយសំណួរនេះ សិស្សត្រូវបានស្នើឱ្យធ្វើមាត្រដ្ឋាន បន្ថែមលើឈ្មោះនៃវិជ្ជាជីវៈជាក់លាក់ ក៏ជាវត្ថុដ៏ល្អពិសេសមួយផងដែរ - "វិជ្ជាជីវៈដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ខ្ញុំ" ។ បន្ទាប់ពីនោះ ទម្រង់ទាំងអស់នៃវិជ្ជាជីវៈពិតប្រាកដ និងទម្រង់នៃវិជ្ជាជីវៈដ៏ល្អមួយត្រូវបានប្រៀបធៀប (យើងលុបចោលរូបមន្តសម្រាប់ការគណនារង្វាស់ភាពស្រដៀងគ្នានៅទីនេះ រឿងសំខាន់នៅទីនេះគឺការយល់ដឹងអំពីអត្ថន័យទូទៅនៃវិធីសាស្ត្រ)។ ហើយវិជ្ជាជីវៈពិតប្រាកដនោះ ទម្រង់ដែលបង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នាកាន់តែច្រើនជាមួយនឹង "ឧត្តមគតិ" ត្រូវបានប្រកាសថាជាលទ្ធផល ជម្រើសប្រធានបទដ៏ល្អបំផុត។

[ចំណាំ។ វាច្បាស់ណាស់ថាសម្រាប់មុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាជម្រើសបែបនេះអាចខុសគ្នាមិនត្រឹមតែដោយសារតែគំនិតមិនត្រូវគ្នាអំពីវិជ្ជាជីវៈពិតប្រាកដប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃទម្រង់នៃវិជ្ជាជីវៈដ៏ល្អផងដែរ៖ អ្នកខ្លះមានទំនោរទៅ "ខ្លាំង" (ឬដូចនៅក្នុងសម័យទំនើប។ ពាក្យស្លោកយុវវ័យ "ត្រជាក់") ថ្នាក់, ផ្សេងទៀត - ទៅស្មុគស្មាញនិងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, ផ្សេងទៀត - ដើម្បីស្ងប់ស្ងាត់និងសប្បុរស។

"ដើម្បីបង្កើត "លំហន័យ" ពិន្ទុមាត្រដ្ឋានត្រូវបានផ្សំដោយមាត្រដ្ឋានដែលពាក់ព័ន្ធដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលក្នុងកូអរដោនេដូចគ្នា (កត្តា) នៃលំហន័យ។ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយការសិក្សាវិភាគកត្តាជាច្រើនរបស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តបរទេសនិងក្នុងស្រុក (K. A. Artemyeva, 1980, E. F. Petrenko, 1979, 1988, A. M. Etkind, 1U79, L. G. Shmelev, 1983 និងផ្សេងទៀត) មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃភាគច្រើនត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាជា 3 ខ្នាត។ "ល្អ - អាក្រក់", "ខ្លាំង - ខ្សោយ", "សកម្ម - អកម្ម" ។ ជាឧទាហរណ៍ ពិន្ទុនៅលើមាត្រដ្ឋាន "ទន់-រឹង" ប្រែថាស្មើនឹងពិន្ទុផ្លូវចិត្តលើមាត្រដ្ឋាន "ល្អ-ក្រីក្រ" ទី 4 ហើយពិន្ទុនៅលើមាត្រដ្ឋាន "រឹង-ស្រាល" ពិតជាជិតនឹងពិន្ទុនៅលើ "ខ្លាំង- មាត្រដ្ឋានខ្សោយ។ ជាលទ្ធផលនៃការគណនាឡើងវិញបែបនេះ (ស្រដៀងទៅនឹងការគណនាពិន្ទុតេស្តសរុប ប៉ុន្តែក្នុងករណីនេះមិនមែនសម្រាប់ប្រធានបទនោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់វត្ថុ) វត្ថុនីមួយៗទទួលបានតម្លៃសម្រាប់កត្តាន័យន័យសំខាន់ៗចំនួនបី ហើយអាចបង្ហាញតាមធរណីមាត្រជា ចំណុចមួយនៅក្នុងលំហបីវិមាត្រ ពិន្ទុ-កម្លាំង-សកម្មភាព"។ ភាពស្រដៀងគ្នានៃទម្រង់គឺជាភាពជិតនៃចំណុចជាក់លាក់នៅក្នុងលំហរន័យ វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញតាមព្យញ្ជនៈ (មើលឃើញ)។

ដោយផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយ វិជ្ជាជីវៈនៃ "អ្នកបើកបរ" និង "អធិការនគរបាលចរាចរណ៍" គឺនៅជិតបំផុតទៅនឹងឧត្តមគតិនៃវិជ្ជាជីវៈជាច្រើនសតវត្សដែលកំពុងត្រូវបានពិចារណាសម្រាប់ប្រធានបទនេះ។ បន្ទាប់ពីនោះ វានៅតែត្រូវរកមើលថាតើមុខវិជ្ជានោះមានគុណសម្បតិ្តសំខាន់វិជ្ជាជីវៈពិតប្រាកដ ដើម្បីមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ធ្វើជាម្ចាស់លើវិជ្ជាជីវៈទាំងនេះដែរឬទេ។

យើងកត់សំគាល់ជាពិសេសថា SD ក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការជឿជាក់លើខ្លួនឯងផងដែរ។ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការសុំឱ្យកុមារវាយតម្លៃខ្លួនឯងនៅលើជញ្ជីងដូចគ្នា។ ជាលទ្ធផលចំណុច "ខ្ញុំ" លេចឡើងក្នុងចន្លោះន័យ។ កម្រិតនៃការដកចំណុចនេះចេញពី "ឧត្តមគតិ" -- រង្វាស់នៃការមិនពេញចិត្ត។

យើងបញ្ជាក់ម្តងទៀតថា ដើម្បីប្រើប្រាស់ SD ដោយជោគជ័យ សម្ភារៈដែលកុមារធ្វើមាត្រដ្ឋានត្រូវតែត្រូវគ្នាតាមអាយុទៅនឹងរង្វង់ចំណាប់អារម្មណ៍របស់គាត់ បើមិនដូច្នេះទេ កុមារនឹងដាក់សញ្ញាចៃដន្យច្រើន ឬតិចលើទម្រង់។

ជាមួយនឹងសិស្សសាលាវ័យក្មេង និងក្មេងថ្នាក់មត្តេយ្យ វាជាការប្រសើរជាងក្នុងការអនុវត្ត SD ជាទម្រង់បុគ្គល និងផ្ទាល់មាត់ ពោលគឺសញ្ញាទាំងអស់នៅលើទម្រង់គួរតែត្រូវបានបញ្ចូលដោយអ្នកពិសោធន៍ខ្លួនឯង - យោងតាមចម្លើយផ្ទាល់មាត់របស់កុមារ។ ក្នុងនាមជាសម្ភារៈមួយ (វត្ថុសម្រាប់ការវាយតម្លៃ) វាជាការប្រសើរក្នុងការប្រើតួអក្សររឿងនិទានឬតួអក្សរតុក្កតា។ "ការសិក្សាពិសេសដោយ V. F. Petrenko បានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់នៃសម្ភារៈនេះក្នុងការធ្វើការជាមួយកុមារ។ ការកែប្រែពិសេសនៃ SD អនុញ្ញាតឱ្យតួអង្គរឿងនិទានដើម្បីកំណត់ថាមិនមែនជាវត្ថុនោះទេ ប៉ុន្តែជាបង្គោលនៃមាត្រដ្ឋាន។ ក្នុងករណីនេះ ឪពុកម្តាយ មិត្តភ័ក្តិ និងគ្រូបង្រៀននឹងត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយកុមារជាមួយនឹងតួអង្គរឿងនិទានជាក់លាក់។

បញ្ហាជាក់លាក់ និងការលំបាកនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណគ្រួសារ ឬការសម្របតាមសាលារៀនអាចបង្ហាញខ្លួនឯងនៅក្នុង SD ដូចនៅក្នុងបច្ចេកទេសគម្រោងណាមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ បងស្រីម្នាក់ដែលមិនស្រលាញ់អាចមានភាពស្និទ្ធស្នាលជាមួយ "Baba Yaga" ហើយគ្រូបង្រៀនដែលក្មេងធម្មតាខ្លាចគឺ "មនុស្សយន្តឃាតករ" មួយចំនួន។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែលសេម៉ាទិក (អេសឌី) - វិធីសាស្រ្តមួយក្នុងចំនោមវិធីសាស្រ្តទស្សនវិជ្ជានៃសង្គមវិទ្យាដោយផ្អែកលើសមិទ្ធិផលនៃចិត្តវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកចិត្តសាស្រ្តអាមេរិកដែលដឹកនាំដោយ C. Osgood ក្នុងឆ្នាំ 1952 ។ វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការសិក្សាទាក់ទងនឹងការយល់ឃើញ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ជាមួយនឹងការវិភាគអំពីអាកប្បកិរិយាសង្គម និងអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ វិធីសាស្ត្រ SD គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្ត្រសមាគមដែលបានគ្រប់គ្រង និងនីតិវិធីធ្វើមាត្រដ្ឋាន។

វិធីសាស្រ្តផ្លូវចិត្តផ្ទេរព័ត៌មានពីកម្រិតនៃការយល់ដឹង (ហើយកិច្ចការស្រាវជ្រាវតែងតែត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងន័យនៃគោលគំនិតរបស់វា) ទៅកម្រិតនៃឥទ្ធិពល ដែលព័ត៌មាននេះត្រូវបានអ៊ិនកូដមិនមែនដោយទម្រង់ភាសា ប៉ុន្តែដោយអារម្មណ៍ផ្សេងៗ។

វិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic គឺផ្អែកលើបាតុភូតនៃ synesthesia (ការគិតដោយការប្ៀបប្ដូចជាមួយនៅពេលដែលការយល់ឃើញញ្ញាណមួយចំនួនកើតឡើងក្រោមឥទ្ធិពលរបស់អ្នកដទៃ) និងជាវិធីប្រតិបត្តិការនៃ "ចាប់យក" ផ្នែកខាងអារម្មណ៍នៃអត្ថន័យដែលយល់ឃើញដោយបុគ្គលនៅក្នុងវត្ថុ។ SD អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​ទំនាក់ទំនង​ដោយ​មិនដឹង​ខ្លួន​រវាង​វត្ថុ​ក្នុង​គំនិត​របស់​មនុស្ស។

វិធីសាស្ត្រ SD ធ្វើឱ្យវាអាចស្វែងរកប្រព័ន្ធនៃកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ ដែលបុគ្គលវាយតម្លៃវត្ថុ។ នៅក្នុងខ្លឹមសារ លំហ semantic គឺជាគំរូស្រាវជ្រាវនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃមនសិការបុគ្គល ហើយភារកិច្ចគឺដើម្បីកំណត់កន្លែងដែលនៅក្នុងលំហនេះវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាស្ថិតនៅ។

វត្ថុដែលបានសាកល្បង (ឈ្មោះ ម៉ាក ការវេចខ្ចប់។ វាត្រូវបានគេសន្មត់ថាមនុស្សម្នាក់អាចវាយតម្លៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយទាក់ទងអាំងតង់ស៊ីតេនៃអារម្មណ៍ខាងក្នុងអំពីវត្ថុជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ការបែងចែកមាត្រដ្ឋានជួសជុលកម្រិតផ្សេងៗនៃគុណភាពនៃវត្ថុនេះ។ មាត្រដ្ឋានដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមកត្រូវបានដាក់ជាក្រុមទៅជាកត្តាឯករាជ្យដែលបង្កើតជាលំហ semantic ។

រួមជាមួយពាក្យសំដី ឌីផេរ៉ង់ស្យែលដែលមិនមែនជាពាក្យសំដីក៏ត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ ដែលការប្រឆាំងក្រាហ្វិក រូបភាពដ៏ស្រស់បំព្រង រូបភាពរូបភាព ត្រូវបានគេប្រើជាបង្គោលនៃមាត្រដ្ឋាន។

នៅក្នុងការសិក្សា មាត្រដ្ឋាន monopolar ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ ដោយមានជំនួយពីវត្ថុណាមួយត្រូវបានវាយតម្លៃដោយភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃទ្រព្យសម្បត្តិមួយ៖ តើវត្ថុល្អប៉ុណ្ណា ភាពកក់ក្តៅ។ល។ ក្នុងករណីមាត្រដ្ឋាន bimodal អ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃថាតើវត្ថុ "A" គឺសម្រាប់គាត់នៅលើមាត្រដ្ឋាន "ថ្លៃ - ថោក" ហើយជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានមិនធម្មតាគាត់វាយតម្លៃថាតើទ្រព្យសម្បត្តិ "តម្លៃខ្ពស់" មាននៅក្នុងវត្ថុ "A ”។ ការប្រើមាត្រដ្ឋានដែលមិនសមហេតុផលគឺដោយសារតែការពិតដែលថាជាញឹកញាប់គុណនាមអនាមិកមិនមែនជាការផ្ទុយពេញលេញទេ - អាក្រក់មិនតែងតែអាក្រក់ទេ។

នៅក្នុងកំណែបុរាណរបស់ Ch. Osgood មានតែលក្ខណៈ connotative ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើជាមាត្រដ្ឋាន ដែលមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈសម្បត្តិគោលបំណងនៃវត្ថុដែលកំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ គំនិត ប៉ុន្តែទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃវត្ថុ គំនិតសម្រាប់អ្នកឆ្លើយតប។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ មាត្រដ្ឋានសញ្ញាសម្គាល់គឺជាឧបករណ៍ដែលទទួលស្គាល់សម្រាប់ការសិក្សារូបភាពនៃសាជីវកម្ម ម៉ាក ឬផលិតផល ដែលមិនតែងតែមានត្រឹមតែគុណនាមអនាមិកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាក្បួនគឺជាឃ្លាដែលបង្ហាញពីការរំពឹងទុក លក្ខណៈផលិតផល ទាំងអវិជ្ជមាន និង អវិជ្ជមាន វិជ្ជមាន។ ផលិតផលស្រដៀងគ្នាពីក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មផ្សេងៗគ្នាអាចត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន "មានតម្លៃប្រាក់" ឧទាហរណ៍ ធនាគារ - ទាក់ទងនឹងភាពជឿជាក់ ប្រាក់ចំណេញ។ល។

សំណុំនៃមាត្រដ្ឋាន (15-25 ជញ្ជីង) ត្រូវបានប្រើដើម្បីរក្សា "វិញ្ញាណ" នៃវិធីសាស្រ្តនិងជួសជុលធាតុដែលនៅតែមានឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយា។ លទ្ធផលនៃវិធីសាស្រ្តគឺមិនត្រូវបានគណនាដោយផ្ទាល់នូវតម្លៃមធ្យមនៃវត្ថុសម្រាប់មាត្រដ្ឋាននីមួយៗនោះទេ ប៉ុន្តែកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលទទួលបានក្នុងដំណើរការវិភាគពិសេស ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននៃលំហរន័យនៃការយល់ឃើញរបស់វត្ថុត្រូវបានបង្កើតឡើង និងផែនទីនៃវត្ថុរបស់វា។ ទីតាំងដែលទាក់ទងត្រូវបានសាងសង់។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ និងសាកល្បងលើអ្នកជំនាញ ឬធ្វើការពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធលើអ្នកតំណាងនៃក្រុមគោលដៅ ដើម្បីជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់នៃកម្មវត្ថុរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវនៅពេលជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋាន។

មាត្រដ្ឋាន SD មិនពិពណ៌នាអំពីការពិតទេ ប៉ុន្តែជាការបង្ហាញលក្ខណៈប្រៀបធៀបនៃរដ្ឋ និងទំនាក់ទំនងនៃប្រធានបទ (ការណែនាំដែលអ្នកឆ្លើយតបទទួលបានការអំពាវនាវ៖ "នៅពេលដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ ត្រូវដឹកនាំដោយអារម្មណ៍របស់អ្នក មិនមែនចំណេះដឹងទេ")។ នៅក្នុងចន្លោះលទ្ធផលនៃអត្ថន័យដែលមានឥទ្ធិពល មានការបញ្ចូលគ្នានៃគំនិតដែលមនុស្សម្នាក់មានប្រតិកម្មក្នុងវិធីស្រដៀងគ្នា និងការបំបែកនៃគំនិតដែលមានផ្ទៃខាងក្រោយអារម្មណ៍ខុសគ្នា។ ចម្ងាយរវាងគំនិតត្រូវបានបង្ហាញដោយចំនួនជាក់លាក់ ដែលក្នុងន័យទូទៅធ្វើឱ្យវាអាចបែងចែករវាងការវាយតម្លៃនៃ៖ ក) គោលគំនិតដូចគ្នាដោយបុគ្គលផ្សេងគ្នា (ឬក្រុមផ្សេងគ្នា); ខ) គំនិតផ្សេងគ្នាដោយបុគ្គលដូចគ្នា (ឬក្រុម); គ) គំនិតដូចគ្នាដោយបុគ្គលដូចគ្នា (ឬក្រុម) នៅពេលផ្សេងគ្នា។

ចំនួនកត្តាដែលបានកំណត់ត្រូវគ្នាទៅនឹងរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ឃើញផ្លូវអារម្មណ៍នៃប្រភេទវត្ថុដែលបានផ្តល់ឱ្យ ឧទាហរណ៍នៅពេលវាយតម្លៃធនាគារ មានតែកត្តាពីរប៉ុណ្ណោះដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន៖ ភាពជឿជាក់ និងប្រាក់ចំណេញ ខណៈដែលរថយន្តអាចត្រូវបានគេវាយតម្លៃតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃ "ម៉ូដ រចនាប័ទ្ម", "កិត្យានុភាព, ស្ថានភាព", "តម្លៃ", "សេដ្ឋកិច្ចនៃប្រតិបត្តិការ", "បណ្តាញសេវាកម្មបន្ទាប់ពីការលក់" ជាដើម។

នីតិវិធីសម្រាប់ការបង្កើតវិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវជាក់លាក់មួយ ជាធម្មតាមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

ការបង្កើត និងការធ្វើតេស្តនៃបញ្ជីគុណនាម សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីវត្ថុដែលបានសាកល្បង (ឈ្មោះ គំនិត ប្រភេទនៃការវេចខ្ចប់ ម៉ាក។ល។)។ កម្រិតនៃការយល់ដឹងដែលអ្នកឆ្លើយតបនឹងវាយតម្លៃវត្ថុដែលបានវាស់វែងអាស្រ័យលើលក្ខណៈពិសេសដែលបានជ្រើសរើស។ ដោយផ្តោតលើមាត្រដ្ឋានសញ្ញាសម្គាល់ យើងពង្រីកចន្លោះន័យន័យ បង្កើនព័ត៌មានអំពីវត្ថុ និងការបាត់បង់ព័ត៌មានអំពីមុខវិជ្ជាដែលជៀសមិនរួច ដែលមិនមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។

ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃម៉ាទ្រីសទិន្នន័យដែលទទួលបាន៖ វត្ថុ - អ្នកឆ្លើយតប - មាត្រដ្ឋាន។ ជាធម្មតា នីតិវិធីវិភាគកត្តាត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃមិនទាន់ឃើញច្បាស់ ដែលមាត្រដ្ឋានដំបូងត្រូវបានបន្ថែម។ វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់គំរូតូចគឺគ្រប់គ្រាន់ - មនុស្ស 30-50 នាក់ដោយសារតែឯកតានៃការវិភាគមិនមែនជាអ្នកឆ្លើយតបទេប៉ុន្តែការវាយតម្លៃដែលគាត់បង្កើតវត្ថុ។ ដោយសារអ្នកឆ្លើយសំណួរ 30-50 ម្នាក់ៗវាយតម្លៃវត្ថុ 7-10 លើមាត្រដ្ឋាន 15-25 ទំហំគំរូសរុបគឺគ្រប់គ្រាន់ណាស់ក្នុងការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានសំខាន់ៗតាមស្ថិតិ។

ការដាក់នៅក្នុងលំហ semantic ដែលបានសាងសង់នៃវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃ ការវិភាគនៃការចែកចាយលទ្ធផល។ ការប៉ាន់ប្រមាណចម្ងាយរវាងវត្ថុដែលបានសាកល្បង និងវត្ថុដ៏ល្អ (ឧទាហរណ៍ ទឹកដោះគោយ៉ាអួដ៏ល្អ រថយន្ត "ខ្លួនខ្ញុំ" ។ល។) ដើម្បីកំណត់បង្គោល "វិជ្ជមាន" នៃកត្តា។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើយើងទទួលបានកត្តា "ភាពទាន់សម័យ រចនាប័ទ្ម ភាពភ្លឺ" នៃរថយន្ត នោះវាសំខាន់ណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ថាតើម៉ាកយីហោរបស់យើងសម្រាប់កត្តានេះមានភាពវិជ្ជមានសម្រាប់ទស្សនិកជនគោលដៅឬអត់។ ប្រហែលជារថយន្តដ៏ល្អសម្រាប់ពួកគេគឺជា "សេះដែក" ដែលអាចទុកចិត្តបាន អភិរក្ស សន្សំសំចៃក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ប្រេងឥន្ធនៈ និងដោយគ្មានភាពចម្លែកក្នុងការរចនា។

ដំណាក់កាលទី 1 ការបង្កើតនិងការធ្វើតេស្តនៃបញ្ជីសេចក្តីថ្លែងការណ៍។

ប្រអប់ឧបករណ៍ដែលប្រើក្នុងបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ជាធម្មតាមានតារាងនៃទម្រង់ខាងក្រោម៖ មាត្រដ្ឋានត្រូវបានដាក់ក្នុងជួរ ហើយវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃគឺស្ថិតនៅក្នុងជួរឈរ។ ការណែនាំដែលផ្តល់ជូនអ្នកឆ្លើយតបត្រូវបានរៀបចំឡើងប្រហែលដូចខាងក្រោម៖ "សូមវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃម៉ាកនីមួយៗ "... ច្រើនតាមតែអាចធ្វើទៅបាន។ នៅក្នុងជួរឈរ "ល្អឥតខ្ចោះ... .

ដោយពិចារណាថាមនុស្សពី 30-50 នាក់គឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ក្រុមអ្នកឆ្លើយសំណួរដូចគ្នានៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវិធីសាស្រ្តនេះ វាជាញឹកញាប់ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលព័ត៌មានស្របជាមួយនឹងការសិក្សាក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍។ ដោយពិចារណាថាជាធម្មតាការណែនាំនៃម៉ាកថ្មី ឈ្មោះ ការវេចខ្ចប់ត្រូវបានអមដោយក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ជាបន្តបន្ទាប់ កម្រងសំណួរ 30-50 អាចត្រូវបានប្រមូលក្នុងអំឡុងពេល 3-5 ក្រុម។ ទំហំគំរូបែបនេះប្រែទៅជាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបំពេញបន្ថែមនូវការយល់ដឹង និងព័ត៌មានសមហេតុសមផលដែលផ្តល់ដោយអ្នកឆ្លើយតបជាមួយនឹងការវាយតម្លៃនៃធាតុដែលមានឥទ្ធិពលនៃអាកប្បកិរិយា ពោលគឺឧ។ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ អារម្មណ៍ អារម្មណ៍ ដែលមិនសមហេតុផល ដែលបច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic អនុញ្ញាតឱ្យទទួលបាន។

រូបភាពទី 4 - ឧទាហរណ៍នៃតារាងឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic សម្រាប់វាយតម្លៃវត្ថុ

ដំណាក់កាលទី 2. ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល និងការបកស្រាយរបស់ពួកគេ។

បច្ចេកទេស SD ធ្វើឱ្យវាអាចដំណើរការលទ្ធផល និងបកស្រាយវាយ៉ាងច្បាស់ ដោយមានជំនួយពីលក្ខណៈស្ថិតិសាមញ្ញបំផុត។ ជាលក្ខណៈបែបនេះ តម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃវាស់ គម្លាតស្តង់ដារ មេគុណទំនាក់ទំនងត្រូវបានស្នើឡើង។ ដំណើរការបឋមនៃលទ្ធផលមាននៅក្នុងការចងក្រងស៊េរីស្ថិតិនៃតម្លៃដែលបានវាស់វែងសម្រាប់វត្ថុនីមួយៗដែលកំពុងសិក្សា។ បន្ទាប់មកតម្លៃស្ថិតិជាមធ្យមនៃតម្លៃដែលបានវាស់សម្រាប់គំរូ និងរង្វាស់នៃភាពឯកច្ឆ័ន្ទនៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលបានបង្ហាញជាគម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនា។ បន្ទាប់ពីការប៉ាន់ប្រមាណជាមធ្យមនៃវត្ថុនីមួយៗសម្រាប់សូចនាករដែលបានវាស់វែងទាំងបីត្រូវបានកំណត់ វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការតាមដានភាពអាស្រ័យគ្នាទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ដំណើរការគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល SD មានដូចខាងក្រោម៖

ជំហាន 1. គូរឡើងស៊េរីស្ថិតិក្នុងទម្រង់ជាតារាង។

X i - ការវាយតម្លៃគុណភាពជាក់លាក់នៃវត្ថុនៅលើមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុច;

n i គឺជាប្រេកង់នៃតម្លៃ X i, i.e. តើ X i ត្រូវបានគេដាក់ពិន្ទុប៉ុន្មានដង នៅពេលវាយតំលៃវត្ថុដោយយោងទៅតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលកំពុងសិក្សាដោយអ្នកឆ្លើយសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងការបូកសរុប។

ជំហានទី 2. ការគណនាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃ។

ប្រសិនបើអ្នកឆ្លើយ K បានចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិ នោះតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

n=M*K ចាប់តាំងពីគុណភាពដែលបានសិក្សាត្រូវបានវាយតម្លៃដោយអ្នកឆ្លើយតប K ក្នុងទម្រង់ដែលបានអភិវឌ្ឍ M ដង (ក្នុង M គូនៃគុណនាមអនាមិក)។ តម្លៃមធ្យមនៃ X ដើរតួជាសូចនាករនៃការវាយតម្លៃរួមនៃគុណភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃវត្ថុមួយដោយថ្នាក់ទាំងមូល ដែលនៅពេលជាមួយគ្នានោះជាលក្ខណៈគោលបំណងត្រឹមត្រូវ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យកម្រិតឥទ្ធិពលនៃកត្តាប្រធានបទ (ឧទាហរណ៍ ភាពលំអៀង នៃអ្នកឆ្លើយសំណួរម្នាក់ៗទាក់ទងនឹងវត្ថុនេះនៅពេលនៃការស្ទង់មតិ) ។

ជំហានទី 3. ការគណនាគម្លាតស្តង់ដារ។

គម្លាតស្តង់ដារដើរតួជាសូចនាករនៃរង្វាស់នៃការបែកខ្ញែកនៃតម្លៃនៃបរិមាណជុំវិញតម្លៃមធ្យមរបស់វា X, i.e. វិធានការនៃភាពឯកច្ឆ័ន្ទ ភាពស្អិតរមួតរបស់អ្នកឆ្លើយតបក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពនៃវត្ថុនេះ។ គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានគណនាជាឫសការ៉េនៃបំរែបំរួល y x \u003d vD x ដែលវ៉ារ្យង់ D x ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្ត៖

ការពិពណ៌នាបីជំហាននៃដំណើរការគណិតវិទ្យានៃទិន្នន័យរោគវិនិច្ឆ័យបង្ហាញរូបភាពនៃការយល់ឃើញនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយអ្នកឆ្លើយសំណួរ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញលទ្ធផលនៃការវិភាគ។

ទិន្នន័យដែលទទួលបានបន្ទាប់ពីការដំណើរការខាងលើអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមកដោយការគណនាទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ។ ដំណាក់កាលនៃដំណើរការនេះមានគោលបំណងបង្កើតវិសាលភាពដែលអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកឆ្លើយតបទៅនឹងវត្ថុត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងលក្ខណៈបុគ្គលរបស់វា។

ជំហានទី 4. ការគណនានៃការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការប៉ាន់ប្រមាណដែលទទួលបាន។

នៅពេលកំណត់មេគុណទំនាក់ទំនង ជាដំបូងតម្លៃមធ្យមនៃការប៉ាន់ស្មាននៃសូចនាករនីមួយៗសម្រាប់វត្ថុដែលបានវាយតម្លៃទាំងអស់ត្រូវបានគណនា។ ឧបមាថាអ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃវត្ថុ n ។ តាមសកម្មភាព វត្ថុទី 1 ត្រូវបានវាយតម្លៃដោយតម្លៃមធ្យមនៃ A j ។ បន្ទាប់មកពិន្ទុមធ្យមនៃសូចនាករ A នៃវត្ថុទាំងអស់៖

ពិន្ទុមធ្យមនៃសូចនាករ P:

បន្ទាប់មកមេគុណទំនាក់ទំនង A និង P r A, P:

(ភាពឆបគ្នា); , - គម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃ A j និង O j ពីតម្លៃមធ្យមរបស់ពួកគេ ដែលត្រូវបានរកឃើញដូចខាងក្រោម៖

ជាលទ្ធផលនៃការគណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការវាយតម្លៃ មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នូវយន្តការផ្លូវចិត្តសម្រាប់ការសាងសង់សមាមាត្រនៃការវាយតម្លៃរបស់អ្នកឆ្លើយតបទៅនឹងវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។

ដំណាក់កាលទី 3. ការបង្ហាញទីតាំងនៃម៉ាកដែលបានសាកល្បងនៅក្នុងចន្លោះ semantic ។

បន្ទាប់ពីដំណាក់កាលនៃដំណើរការគណិតវិទ្យា កត្តាសំខាន់ៗជាច្រើនអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ ហើយទីតាំងនៃម៉ាកដែលបានសាកល្បងនៅក្នុងចន្លោះន័យធៀបដែលបង្កើតឡើងដោយកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ដែលបានកំណត់អាចត្រូវបានស្រមៃ។

ជាលទ្ធផល លទ្ធផលបានប្រែទៅជាមើលឃើញ និងងាយស្រួលបកស្រាយដោយស្មើភាព៖ តួលេខបង្ហាញថាផលិតផលដ៏ល្អត្រូវតែមានគុណភាពខ្ពស់ និងតម្លៃសមរម្យ (លក្ខណៈសម្បត្តិជាក់ស្តែងត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់នៃឧទាហរណ៍)។ យោងតាមកត្តាគុណភាព ម៉ាក 1 និង 2 គឺនៅជិតបំផុតទៅនឹងផលិតផលឧត្តមគតិ ហើយ 4 និង 5 យោងទៅតាមកត្តាតម្លៃ។ ការវាយតម្លៃលើសំណុំនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ យើងអាចសន្និដ្ឋានថាម៉ាក 1 គឺនៅជិតបំផុតទៅនឹងឧត្តមគតិ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកអាចសាកល្បងឧទាហរណ៍ បំរែបំរួលនៃឈ្មោះ ដោយជ្រើសរើសឈ្មោះដែលបញ្ចេញនូវអារម្មណ៍វិជ្ជមានបំផុត ខណៈពេលដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងផលិតផលជាក់លាក់មួយ និងបង្កើតរូបភាពមួយ ការផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងគុណភាពដ៏មានតម្លៃដែលត្រូវគ្នា។

លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អាចទទួលបានដោយការប្រៀបធៀបផលិតផលដែលមិនប្រកួតប្រជែងគ្នា ប៉ុន្តែមានមូលដ្ឋានស្រដៀងគ្នា ដែលធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបអាចធ្វើទៅបាន និងជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណគុណភាពដែលបានវាយតម្លៃជាវិជ្ជមានថ្មីនៃផលិតផល ម៉ាកយីហោ និងផ្ទេរពួកវាទៅកាន់វិស័យផលិតផលថ្មី (ការបង្កើតសម្រាប់ ប្រើ) ។

ជាឧទាហរណ៍ ការវាយតម្លៃនៃកាតផ្លាស្ទិចជាទូទៅ ដើម្បីយល់ពីលក្ខណៈពិសេសរបស់កាតផ្លាស្ទិកដែលចាំបាច់ត្រូវបង្កើត ហើយការប្រើប្រាស់វានឹងជួយក្នុងការចាប់យកទីផ្សារកាតប្រេងឥន្ធនៈ។

បច្ចេកទេសឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic អនុញ្ញាតឱ្យនៅពេលសិក្សាម៉ាកយីហោដើម្បីកំណត់អាកប្បកិរិយាអារម្មណ៍ចំពោះវា (ធាតុផ្សំនៃអាកប្បកិរិយា) ដែលមិនមានបន្ទុកដោយការជម្រុញហេតុផល (ទិដ្ឋភាពនៃការយល់ដឹង) ។ បង្ហាញពីអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់សក្តានុពលចំពោះម៉ាក ពោលគឺឧ។ ទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយាពិតរបស់គាត់ មិនមែនពាក្យអំពីសកម្មភាពទេ។

ឌីផេរ៉ង់ស្យែលសេមទិកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញការសន្និដ្ឋានសំខាន់ៗតាមស្ថិតិលើគំរូតូចៗ (សម្ភារៈគ្រប់គ្រាន់អាចប្រមូលបាននៅលើក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ដូចគ្នា 3-5) ដោយសារតែឯកតានៃការវិភាគមិនមែនជាអ្នកឆ្លើយតប ប៉ុន្តែការវាយតម្លៃ (ជាមធ្យម អ្នកឆ្លើយតបនីមួយៗ វាយតម្លៃវត្ថុ 7-10 នៃមាត្រដ្ឋាន 15 -25 ពោលគឺផ្តល់ការវាយតម្លៃ 100-250)។

វិធីសាស្រ្ត SD ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្ហាញរចនាសម្ព័ន្ធនៃកត្តាមិនទាន់ឃើញច្បាស់ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានដែលអ្នកឆ្លើយតបបង្កើតការវាយតម្លៃនៃម៉ាកផ្សេងៗ។ ដូច្នោះហើយ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ SD វាអាចបង្កើតផែនទីនៃការដាក់ម៉ាកយីហោដែលចាប់អារម្មណ៍លើរចនាសម្ព័ន្ធនៃកត្តា ខណៈពេលដែលទទួលបានលទ្ធផលស្រាវជ្រាវច្បាស់លាស់ និងងាយបកស្រាយបាន។

ការប្រើប្រាស់វត្ថុ "ឧត្តមគតិ" នៅក្នុងវិធីសាស្រ្ត SD រួមជាមួយនឹងម៉ាកដែលបានសាកល្បង ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់ទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បាន ការគំរាមកំហែងដែលអាចកើតមានចំពោះម៉ាក ដែលជាកត្តាសំខាន់បំផុត (ទោះបីជាពេលខ្លះសន្លប់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់) លក្ខណៈសម្បត្តិនៃផលិតផល .

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្ត SD ក្នុងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារធ្វើឱ្យវាអាចវាយតម្លៃម៉ាក និងធាតុរបស់វា (ឈ្មោះ ការវេចខ្ចប់ អត្តសញ្ញាណសាជីវកម្ម។ និងការសិក្សាខ្នាតតូច។

អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ៗអាចបង្កើតមាត្រដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ ប៉ុន្តែវាកម្រមានតម្លៃណាស់។ វាជាការល្អប្រសើរជាងមុនក្នុងការជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានពីក្នុងចំណោមមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារដែលមានដើមក្នុងន័យថាពួកគេមានឈ្មោះផ្ទាល់ខ្លួន ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងប្រព័ន្ធមាត្រដ្ឋានដែលប្រើជាទូទៅបំផុត។ ពួកគេត្រូវបានគេហៅថាដើម។ លើសពីនេះ មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃដាច់ដោយឡែកចំនួនបួនត្រូវបានពិចារណា ការវាយតម្លៃ - Likert ឌីផេរ៉ង់ស្យែលអត្ថន័យ ចំណាត់ថ្នាក់ក្រាហ្វិក និង Stepel ក៏ដូចជាមាត្រដ្ឋានដែលមានផលបូកថេរ និងមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់។

មាត្រដ្ឋាន Likertគឺផ្អែកលើជម្រើសនៃកម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀង-ការមិនយល់ស្របជាមួយនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ជាក់លាក់មួយចំនួន។ តាមពិតបង្គោលមួយនៃមាត្រដ្ឋាន bipolar ធម្មតានេះត្រូវបានបង្កើត ដែលងាយស្រួលជាងការដាក់ឈ្មោះបង្គោលទាំងពីរ។ ការបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍អាចត្រូវគ្នាទៅនឹងកម្រិតដ៏ល្អនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួននៃវត្ថុ។ នៅពេលកំណត់លក្ខណៈរបស់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សា លក្ខណៈសម្បត្តិខាងក្រោមអាចត្រូវបានពិចារណា៖ បុគ្គលិកបង្រៀនដែលមានសមត្ថភាព ឧបករណ៍នៃមូលនិធិថ្នាក់រៀនជាមួយនឹងមធ្យោបាយបច្ចេកទេស ភាពទំនើប និងភាពទៀងទាត់នៃការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវគ្គបណ្តុះបណ្តាល ភាពអាចរកបាន អ៊ីលីមីង ក្នុងបច្ចេកវិជ្ជាអប់រំ កម្រិតវប្បធម៌ រូបភាព និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ការបន្តវេនរបស់សិស្ស និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើន។ ពាក្យនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍អាចមានដូចខាងក្រោម: បុគ្គលិកបង្រៀននៃសាកលវិទ្យាល័យនេះគឺមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ណាស់; សាកលវិទ្យាល័យមានកម្រិតខ្ពស់នៃការអនុវត្តកម្មវិធីជំនួយការបង្រៀនទំនើប។ និស្សិតដែលខិតខំសិក្សាចំណេះដឹងនៅសាកលវិទ្យាល័យនេះ; និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យនេះមានតម្លៃខ្ពស់ក្នុងទីផ្សារការងារ។

នៅពេលអនុវត្តមាត្រដ្ឋាន Likert ការចាត់ថ្នាក់ប្រាំជាធម្មតាត្រូវបានពិចារណា។ ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់មាត្រដ្ឋាន Likert នៅក្នុងកម្រងសំណួរត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភព។ ៨.១. ម្យ៉ាងវិញទៀត សំណួរត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទម្រង់នៃមាត្រដ្ឋាន Likert ។ អ្នកឆ្លើយតបត្រូវបានសួរឱ្យគូសប្រអប់មួយក្នុងចំណោមប្រអប់ទាំងប្រាំ។

អង្ករ។ ៨.១.

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវាយតម្លៃបរិមាណខ្លួនឯងមិនត្រូវបានទាមទារពីអ្នកឆ្លើយតបក្នុងករណីនេះទេ ទោះបីជាជាញឹកញាប់ចំណុចអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ភ្លាមៗនៅជាប់នឹងឈ្មោះនៃចំណាត់ថ្នាក់ក៏ដោយ។ ដូចដែលអាចមើលឃើញពីរូបភព។ ៨.១ កម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀង-ការមិនយល់ស្របជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍នីមួយៗអាចមានកម្រិតដូចខាងក្រោមៈ មិនយល់ស្របខ្លាំង (១ ពិន្ទុ) មិនយល់ស្រប (២ ពិន្ទុ) អព្យាក្រឹត (៣ ពិន្ទុ) យល់ព្រម (៤ ពិន្ទុ) ច្បាស់ជាយល់ព្រម (៥ ពិន្ទុ) ។ នៅទីនេះ ក្នុងវង់ក្រចក កំណែដែលប្រើជាទូទៅបំផុតនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានឌីជីថលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ វាក៏អាចទៅរួចដែលថាពិន្ទុខ្ពស់ជាង (5 ពិន្ទុ) ទាក់ទងទៅនឹងការចាត់ថ្នាក់ "មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង" ។

មាត្រដ្ឋានឌីផេរ៉ង់ស្យែល និងកម្រិតក្រាហ្វិក

មាត្រដ្ឋានឌីផេរ៉ង់ស្យែលតាមន័យបង្កប់ន័យវត្តមាននៃអត្ថន័យន័យធៀបប៉ូលពីរ (អនាមិក) ឬទីតាំងអនាមិក ដែលរវាងចំនួនសេសនៃជម្រាល។ ក្នុងន័យនេះមាត្រដ្ឋានគឺ bipolar ។ តាមក្បួនមួយ gradations ប្រាំពីរត្រូវបានពិចារណា។ ទីតាំងកណ្តាល (កម្រិតមធ្យម) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអព្យាក្រឹត។ ការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ការធ្វើមាត្រដ្ឋានអាចជា unipolar, ឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់ "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7" ឬ បាយប៉ូឡា, ឧទាហរណ៍ក្នុងទម្រង់ "-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3" ។

ជាធម្មតាបង្គោលនៃជញ្ជីងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ដោយពាក្យសំដី (ពាក្យសំដី) ។ ឧទាហរណ៏នៃជញ្ជីងដែលមានបង្គោលពីរមានដូចខាងក្រោម: "soothing - invigorating" ឬ "compact - voluminous" ។ រួមជាមួយនឹងឌីផេរ៉ង់ស្យែលពាក្យសំដី ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic មិនមែនពាក្យសំដីត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលប្រើរូបភាពក្រាហ្វិកជាបង្គោល។

ឧទាហរណ៍នៃឌីផេរ៉ង់ស្យែលពាក្យសំដីត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងរូបភព។ ៨.២.

អង្ករ។ ៨.២.

ឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ប្រហាក់ប្រហែលនឹងមាត្រដ្ឋាន Likert ប៉ុន្តែមានភាពខុសគ្នាដូចខាងក្រោមៈ 1) សេចក្តីថ្លែងការណ៍ប៉ូលទាំងពីរត្រូវបានបង្កើតឡើងជំនួសឱ្យមួយ; 2) ជំនួសឱ្យឈ្មោះនៃកម្រិតមធ្យម ការរៀបចំក្រាហ្វិកបន្តបន្ទាប់គ្នានៃចំនួនសេសនៃ gradations ដែលស្ថិតនៅចន្លោះតម្លៃខ្លាំងនៃ "ល្អ-អាក្រក់" ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។

វិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic (មកពីភាសាក្រិក។ sematicos - សញ្ញាណ និងឡាតាំង។ ភាពខុសគ្នា- ភាពខុសគ្នា) ត្រូវបានស្នើឡើងដោយអ្នកចិត្តសាស្រ្តជនជាតិអាមេរិក C. Osgood ក្នុងឆ្នាំ 1952 ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការសិក្សាទាក់ទងនឹងការយល់ឃើញ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ជាមួយនឹងការវិភាគអំពីអាកប្បកិរិយាសង្គម និងអត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន ក្នុងចិត្តវិទ្យា និងសង្គមវិទ្យា ក្នុងទ្រឹស្តីទំនាក់ទំនង និងផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និង នៅក្នុងទីផ្សារ។

វាអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា analogue នៃមាត្រដ្ឋានឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic ។ មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃត្រូវបានអនុវត្តតាមរបៀបដែលទ្រព្យសម្បត្តិនីមួយៗត្រូវបានចាត់ចែងជាបន្ទាត់ ចុងបញ្ចប់ដែលត្រូវគ្នានឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ប៉ូល ឧទាហរណ៍៖ "មិនសំខាន់" និង "សំខាន់ខ្លាំង" "ល្អ" និង "អាក្រក់" (រូបភាព 8.3 ។ )

អង្ករ។ ៨.៣.

ភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានរវាងមាត្រដ្ឋានប្រៀបធៀបគឺថា ឌីផេរ៉ង់ស្យែលន័យធៀបគឺជាមាត្រដ្ឋានដាច់ពីគ្នា ហើយតាមក្បួនវាមាន gradations ប្រាំពីរ ហើយមាត្រដ្ឋានចំណាត់ថ្នាក់ក្រាហ្វិកគឺបន្ត។

• ដូច្នេះ នៅពេលកំណត់លក្ខណៈខាងក្រៅនៃម៉ាករថយន្តមួយចំនួន ជួនកាលគេនិយាយថា ភាពឃោរឃៅមាននៅក្នុងនោះ។ វាក៏មានឧទាហរណ៍សាមញ្ញជាងនេះផងដែរ - ergonomics និងការគ្រប់គ្រងនៅពេលដែលវាពិបាកក្នុងការដាក់ឈ្មោះបង្គោលទីពីរ។

គោលដៅ:ស្គាល់វិធីសាស្រ្តនៃសន្ទស្សន៍បរិមាណ និងគុណភាពនៃតម្លៃ និងអនុវត្តលំហាត់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃវិធីសាស្ត្រ។

បទប្បញ្ញត្តិទ្រឹស្តីជាមូលដ្ឋាន

យោងទៅតាម Ch. Osgood វិធីសាស្រ្តនៃឌីផេរ៉ង់ស្យែល semantic (SD) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាស់វែង អត្ថន័យអត្ថន័យ ពោលគឺរដ្ឋដែលកើតឡើងរវាងការយល់ឃើញនៃកត្តាជំរុញ និងការងារប្រកបដោយអត្ថន័យជាមួយពួកគេ។ Connotative បង្ហាញពីអ្វីដែលជាប្រធានបទ បុគ្គល និងមានតម្លៃ ផ្ទុយ សញ្ញាសម្គាល់ -គោលបំណង, អន្តរបុគ្គល, ការយល់ដឹង។ គំនិតនៃ "អត្ថន័យផ្ទាល់ខ្លួន" ដែលត្រូវបានស្នើឡើងដោយ A. N. Leontiev អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា analogue នៃគំនិតនៃ "អត្ថន័យអត្ថន័យ" នៅក្នុងចិត្តវិទ្យារុស្ស៊ី។

ក្នុងនាមជាវិធីសាស្រ្តនៃការពិសោធន៍ន័យវិទ្យា SD រួមជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត (ឧទាហរណ៍ ការពិសោធន៍រួមគ្នា ការធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រធានបទ) ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតចន្លោះន័យន័យប្រធានបទ ហើយត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងសង្គមវិទ្យា ចិត្តវិទ្យាទូទៅ និងសង្គម។ ការសំដៅទៅលើវានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្តគឺសមហេតុផលនៅពេលដែលវាមកដល់ ឧទាហរណ៍ អាកប្បកិរិយាអារម្មណ៍របស់បុគ្គលចំពោះវត្ថុជាក់លាក់ គំរូ តំណាងសង្គម ការចាត់ថ្នាក់សង្គម អាកប្បកិរិយាត្រូវបានសិក្សា ការតំរង់ទិសតម្លៃ អត្ថន័យប្រធានបទ - បុគ្គលត្រូវបានពិចារណា និងបង្កប់ន័យ។ ទ្រឹស្តីនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈត្រូវបានបង្ហាញ ..

SD សំដៅលើវិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាករណីនេះព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រាបចូលទៅក្នុងបរិបទតែមួយគត់នៃជីវិតរបស់បុគ្គល។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវជនជាតិអាមេរិកដែលដឹកនាំដោយ Ch. Osgood ដែលបានចាត់ទុកវាជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃនីតិវិធីសមាគមដែលបានគ្រប់គ្រង និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ វិធីសាស្រ្ត SD បានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តក្នុងស្រុកនៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 ។ ហើយដូចដែល A. M. Etkind បានកត់សម្គាល់ត្រឹមត្រូវ "វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាយូរមកហើយនៅក្នុងកម្មវិធីអប់រំផ្លូវចិត្តរបស់យើង" ។

ដើម្បីកំណត់វិមាត្រនៃលំហ semantic លោក Ch. Osgood បានស្នើឡើងដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគកត្តាដើម្បីបង្កើតចំនួនអប្បបរមានៃវិមាត្រ orthogonal ឬអ័ក្ស។ ភាពខុសគ្នានៃន័យធៀបនេះបើយោងតាម ​​​​Osgood បង្កប់ន័យទីតាំងស្របនៃគោលគំនិតមួយនៅក្នុងចន្លោះន័យន័យពហុវិមាត្រតាមរយៈតម្លៃមួយឬមួយផ្សេងទៀតរវាងបង្គោលនៅលើមាត្រដ្ឋាន។ ភាពខុសគ្នានៃអត្ថន័យនៃគោលគំនិតពីរគឺជាមុខងារនៃចម្ងាយពហុវិមាត្ររវាងចំនុចទាំងពីរដែលត្រូវគ្នានឹងគោលគំនិតទាំងនេះ។

គោលគំនិតណាមួយនៅកម្រិតប្រតិបត្តិការអាចត្រូវបានតំណាងជាចំណុចមួយនៅក្នុងលំហ semantic ។ ចំណុចនេះនៅក្នុងលំហ semantic អាចត្រូវបានកំណត់ដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រពីរ: ទិសដៅនិងចម្ងាយពីចំណុចយោង (និយាយម្យ៉ាងទៀតគុណភាពនិងអាំងតង់ស៊ីតេ) ។ ទិសដៅត្រូវបានកំណត់ដោយជម្រើសនៃគុណភាពមួយឬមួយផ្សេងទៀតហើយចម្ងាយអាស្រ័យលើតម្លៃដែលបានជ្រើសរើសនៅលើមាត្រដ្ឋាន។ អាំងតង់ស៊ីតេនៃប្រតិកម្មកាន់តែខ្ពស់ គំនិតវាយតម្លៃសម្រាប់ប្រធានបទកាន់តែសំខាន់។ ដូច្នេះ គំនិតនីមួយៗអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដោយសំណុំនៃការវាយតម្លៃខុសគ្នាលើមាត្រដ្ឋានបាយប៉ូឡា។

សម្រាប់ភាពខុសគ្នា ប្រធានបទត្រូវបានផ្តល់ជូននូវគំនិតមួយ (គោលគំនិតមួយចំនួន) ក៏ដូចជាសំណុំនៃមាត្រដ្ឋាន bipolar ដែលផ្តល់ដោយគុណនាម។ អ្នកឆ្លើយត្រូវផ្តល់ការវាយតម្លៃលើវត្ថុដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបាននៅលើមាត្រដ្ឋានប្រាំពីរចំណុចដែលបានស្នើឡើងនីមួយៗ។ នៅក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងពាក្យ អ្នកឆ្លើយតបមានប្រតិកម្មជាក់លាក់មួយ ដែលបង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នាជាក់លាក់មួយជាមួយនឹងប្រតិកម្មអាកប្បកិរិយា ប្រភេទនៃការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អាកប្បកិរិយា អាកប្បកិរិយាសម្របសម្រួលអ្វីមួយ។ ទំនាក់ទំនងរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរជាមួយនឹងការជំរុញត្រូវបានដឹកនាំដោយមាត្រដ្ឋានបាយប៉ូឡាដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ មុខងារនៃមាត្រដ្ឋានទាំងនេះមានដូចខាងក្រោម៖ ទីមួយ ពួកវាជួយនិយាយពាក្យសំដីឆ្លើយតបទៅនឹងការជំរុញជាក់លាក់មួយ ទីពីរពួកគេជួយផ្តោតលើលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់លាក់នៃកត្តាជំរុញនេះដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការសិក្សា ហើយចុងក្រោយ ដោយមានជំនួយពីវា បើកលទ្ធភាពនៃការប្រៀបធៀបការវាយតម្លៃដែលផ្តល់ដោយអ្នកឆ្លើយតបផ្សេងៗគ្នា វត្ថុផ្សេងៗ។

វត្ថុប៉ាន់ស្មាន

								យឺត
តូច
អកម្ម								សកម្ម

ការជ្រើសរើសតម្លៃ 0 មានន័យថាអព្យាក្រឹត 1 មានន័យថាទាបគល់នៃគុណភាពនេះនៅក្នុងវត្ថុដែលបានវាយតម្លៃ 2 - ដឺក្រេមធ្យម 3 - ខ្ពស់។

មាត្រដ្ឋានត្រូវបានបង្ហាញតាមលំដាប់ចៃដន្យ ពោលគឺមាត្រដ្ឋាននៃកត្តាមួយមិនគួរត្រូវបានដាក់ជាក្រុមទៅជាប្លុកទេ។ បង្គោលនៃជញ្ជីងមិនគួរបង្កើតនៅក្នុងអ្នកឆ្លើយតបនូវអាកប្បកិរិយាដែលបង្គោលខាងឆ្វេងតែងតែត្រូវគ្នាទៅនឹងគុណភាពអវិជ្ជមានហើយបង្គោលខាងស្តាំ - ទៅវិជ្ជមាន។ ប្រធានបទត្រូវបានបង្ហាញជាមួយវត្ថុដែលមានមាត្រដ្ឋានទាំងអស់នៅពេលតែមួយ ហើយបន្ទាប់មកវាត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីវាយតម្លៃពួកវាជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងជួរឈរដែលត្រូវគ្នា ពោលគឺពួកវានីមួយៗត្រូវបានដាក់នៅលើទំព័រដាច់ដោយឡែកជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋានដែលត្រូវគ្នា។

នៅក្នុងការតំណាងធរណីមាត្រ ចន្លោះន័យធៀបអាចត្រូវបានតំណាងដោយអ័ក្សដែលជា កត្តា (មានបីក្នុងចំនោមពួកគេ៖ ការវាយតម្លៃកម្លាំង និងសកម្មភាព)ហើយអត្ថន័យន័យនៃវត្ថុគឺជាចំណុចសំរបសំរួល ឬវ៉ិចទ័រ។

Osgood បានធ្វើមាត្រដ្ឋានគំនិតពីវិស័យផ្សេងៗ ហើយដោយបានអនុវត្តការវិភាគកត្តា និងការប្រែប្រួល បានរកឃើញកត្តាឈានមុខគេ (ការវាយតម្លៃ ប្រសិទ្ធភាព សកម្មភាព - EPA)។ កត្តាវាយតម្លៃក្នុងការសិក្សានេះបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ វាបានពន្យល់ 68.6% នៃការប្រែប្រួលសរុប ខណៈដែលកត្តាសកម្មភាពមានចំនួន 15.5% និងកត្តាកម្លាំងមាន 12.7% ។ រចនាសម្ព័ន្ធកត្តា "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" កំណត់វាល semantic ជាសកល ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីពិភពលោកនៃទំនាក់ទំនងប្រធានបទរបស់មនុស្សទៅនឹងធាតុនៃបរិស្ថានរបស់គាត់។

កត្តាវាយតម្លៃបង្រួបបង្រួមជញ្ជីង៖ អាក្រក់ - ល្អ - ស្អាត - អាក្រក់ - ផ្អែម - ជូរ - ស្អាត - កខ្វក់ - ហ៊ាន - គ្មានរសជាតិមានប្រយោជន៍ - គ្មានប្រយោជន៍ - ល្អ - អាក្រក់រីករាយ - មិនល្អ - ផ្អែម - ជូរចត់រីករាយ - សោកសៅទេវៈ - ពិភពក្លិនក្រអូប - ក្លិនស្អុយ, ស្មោះត្រង់ - មិនស្មោះត្រង់, យុត្តិធម៌ - អយុត្តិធម៌។

កត្តាកម្លាំង៖ធំ - តូច ខ្លាំង - ខ្សោយ ធ្ងន់ - ស្រាល ក្រាស់ - ស្តើង។

កត្តាសកម្មភាព៖លឿន - យឺត, សកម្ម - អកម្ម, ក្តៅ - ត្រជាក់, ស្រួច - blunt, ជុំ - មុំ។

វាអាចទៅរួចក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបានមិនត្រឹមតែដោយប្រើនីតិវិធីវិភាគកត្តាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរូបមន្តដែលស្នើឡើងដោយ C. Osgood ផងដែរ បើយោងតាមដែលចម្ងាយរវាងវត្ថុធ្វើមាត្រដ្ឋាន ពោលគឺ ចំណុចពីរក្នុងចន្លោះន័យវិទ្យាត្រូវបានគណនា។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់ វត្ថុដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានអាចត្រូវបានតំណាងជាទម្រង់ semantic: បន្ទាត់ដែលខូចដែលភ្ជាប់ជម្រើសនៃប្រធានបទនៅលើមាត្រដ្ឋាន bipolar នីមួយៗ (រូបភព។ )

d (x 1 , y 1) - ភាពខុសគ្នារវាងកូអរដោនេនៃចំណុចពីរដែលតំណាងឱ្យតម្លៃនៃវត្ថុ X និង V ដោយកត្តា។

រូបមន្តនេះធ្វើឱ្យវាអាចប៉ាន់ប្រមាណចម្ងាយរវាងតម្លៃនៃគោលគំនិតផ្សេងគ្នាក្នុងបុគ្គលដូចគ្នា ឬក្រុមបុគ្គល ដើម្បីប្រៀបធៀបការវាយតម្លៃនៃវត្ថុដូចគ្នាដោយអ្នកឆ្លើយតប ហើយចុងក្រោយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការវាយតម្លៃវត្ថុណាមួយ នៃប្រធានបទ ឬក្រុមមួយ។

SD គឺជាវិធីសាស្រ្តដែលធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានព័ត៌មានដែលត្រូវការដោយមិនប្រើវត្ថុស្តង់ដារ និងមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ។ នេះបង្កប់ន័យថា "មិនមាន "ការធ្វើតេស្ត SD" ដូចនោះទេ" អាស្រ័យលើគោលដៅនៃការសិក្សាជាក់លាក់ វត្ថុមួយចំនួន និងមាត្រដ្ឋានមួយចំនួនត្រូវបានជ្រើសរើសដែលតំណាង និងពាក់ព័ន្ធទៅនឹងគោលដៅ។ លើសពីនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យជ្រើសរើសមាត្រដ្ឋានដែលមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងករណីបុគ្គលនីមួយៗ។ ជាឧទាហរណ៍ មនុស្សម្នាក់ពិបាកវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋាន "ផ្អែម-ជូរ" ប៉ុន្តែអាចចូលប្រើបានច្រើនលើមាត្រដ្ឋាន "មានប្រយោជន៍ - គ្មានប្រយោជន៍" ។ ហើយសម្រាប់អ្នកឆ្លើយសំណួរដែលមិនមានចំណេះដឹងពិសេសក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យា ឬវិកលចរិក មាត្រដ្ឋាន "និយាយ - ស្ងាត់" នឹងអាចយល់បានច្រើនជាងមាត្រដ្ឋាន "ជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត" ។ កត្តានីមួយៗគួរតែត្រូវបានតំណាងដោយជញ្ជីងជាច្រើនគូ។

នៅពេលធ្វើមាត្រដ្ឋានសំណុំគំនិតតូចចង្អៀត លំហបីវិមាត្រ "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ហើយក្លាយជាវិមាត្រមួយ ឬពីរវិមាត្រ ពោលគឺចំនួនកត្តាឯករាជ្យថយចុះដល់ពីរ ឬមួយ។ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការបង្កើនកត្តាដែលពិពណ៌នាអំពីចន្លោះពហុវិមាត្រនៃបុគ្គល ឬក្រុមទាក់ទងនឹងការវាយតម្លៃនៃវត្ថុមួយ។

វ៉ារ្យ៉ង់នៃ SD បែបនេះត្រូវបានគេហៅថាឯកជនដែលផ្ទុយទៅនឹងសកល - បីវិមាត្រដែលបង្កើតឡើងដោយកត្តាបី "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ។ ប្រសិនបើអេសឌីជាសកលអនុញ្ញាតឱ្យទទួលបានទម្រង់វាយតម្លៃអារម្មណ៍ទូទៅនៃចំណាត់ថ្នាក់ នោះប្រភេទ SD ឯកជន - ការចាត់ថ្នាក់លើមូលដ្ឋានតូចចង្អៀត (កំណត់អត្តសញ្ញាណ) ។ ការអនុវត្ត SD សកលលើចំនួនប្រជាជនផ្សេងៗគ្នា យើងនឹងទទួលបានកត្តាឯករាជ្យចំនួនបី "ការវាយតម្លៃ - កម្លាំង - សកម្មភាព" ហើយនៅពេលប្រើ SD ឯកជន យើងត្រូវបង្កើតចន្លោះន័យសម្ងាត់ឯកជនរាល់ពេលដែលយើងកំពុងទាក់ទងជាមួយក្រុមអ្នកឆ្លើយតបថ្មី។

វ៉ារ្យ៉ង់នៃ SD ឯកជនគឺជា SD ផ្ទាល់ខ្លួន នៅពេលដែលមាត្រដ្ឋាន bipolar ឬ unipolar ត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន (បុគ្គលិកលក្ខណៈ និងចរិតលក្ខណៈ) ។ នីតិវិធីសម្រាប់ SD ផ្ទាល់ខ្លួនគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងសកលមួយ៖ វត្ថុមួយចំនួនត្រូវបានវាយតម្លៃលើមាត្រដ្ឋានមួយចំនួន។ កម្មវត្ថុនៃការវាយតម្លៃក្នុងករណីនេះអាចជាអ្នកឆ្លើយតប ឬមនុស្សផ្សេងទៀត។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានត្រូវបានទទួលរងនូវការវិភាគកត្តា ជាលទ្ធផល កត្តាត្រូវបានកំណត់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីទ្រឹស្តីធម្មតានៃបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។

ត្រួតពិនិត្យសំណួរ

តើបាតុភូតផ្លូវចិត្តជាមូលដ្ឋានអ្វីខ្លះដែលត្រូវសិក្សាដោយឌីផេរ៉ង់ស្យែលសតិអារម្មណ៍?

តើ​មាន​វិធីសាស្ត្រ​អ្វី​ខ្លះ​ទៀត​នៃ​ចិត្តវិទ្យា​ពិសោធន៍​ដែល​អ្នក​ដឹង?

តើលំហន័យនៃប្រធានបទគឺជាអ្វី?

តើ​ទិស​អ័រតូហ្គោន​បី​យ៉ាង​ណា​ដែល​សិក្សា​ផ្នែក​ន័យ​វិទ្យា​នៃ​មុខវិជ្ជា​ក្នុង​ឌីផេរ៉ង់ស្យែល​ន័យ​វិទ្យា?

តើអាចសិក្សាពីភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នានៃទម្រង់ពាក្យសំដីរបស់មនុស្សផ្សេងគ្នាដោយប្រើ SD ដែរឬទេ?

តើវិធីសាស្រ្តឌីផេរ៉ង់ស្យែលបែប semantic មានប្រភេទអ្វីទៀត ក្រៅពីវិធីសាស្ត្រសកល?

ដើម្បីអនុវត្តការប្រើប្រាស់ឌីផេរ៉ង់ស្យែលផ្នែកន័យធៀបមួយវិមាត្រ សូមអនុវត្តលំហាត់ខាងក្រោមតាមលំដាប់ដែលបានស្នើខាងក្រោម។

លំហាត់ 1 ។អនុវត្តដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សា។ គោលបំណងនៃដំណាក់កាលនៃការសិក្សានេះគឺដើម្បីជ្រើសរើសប្រធានបទស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន សូមប្រើវិធីសាស្រ្តពិភាក្សាជាក្រុម ដើម្បីជ្រើសរើសវត្ថុមួយ ឬការបង្ហាញផ្លូវចិត្ត ដែលជាគំនិតរបស់សិស្សអំពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ 1) លក្ខណៈរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធម្មតា 2) លក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃស្មារតី។ល។

ដោយ​ប្រើ​ធាតុ​នៃ​វិធីសាស្ត្រ​ក្រុម​ផ្ដោត សូម​រំលេច​លក្ខណៈ​សំខាន់ ឬ​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​របស់​វត្ថុ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះមនុស្សគ្រប់គ្នាសរសេរលក្ខណៈ 7-9 សម្រាប់រយៈពេល 5 នាទីបន្ទាប់មកពួកគេត្រូវបានគេនិយាយឱ្យឮ ៗ ជាក្រុមហើយបញ្ចូលទៅក្នុងបញ្ជីទូទៅ។ លក្ខណៈ (យ៉ាងហោចណាស់ 7) ដែលបានទទួលចំនួនពាក្យដដែលៗកាន់តែច្រើនក្លាយជាមូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើតមាត្រដ្ឋាន SD ។

ក្នុងករណីសិក្សាមតិរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរនៃគំរូផ្សេងៗ (និងមិនត្រឹមតែសិស្សនៃក្រុមនេះទេ) អំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ការសម្ភាសន៍ ឬកម្រងសំណួរអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតមាត្រដ្ឋាន SD ។

លំហាត់ទី 2 ។គោលបំណងនៃដំណាក់កាលទីពីរគឺដើម្បីចងក្រង SD ឯកជនដើម្បីសិក្សាការវាយតម្លៃរបស់អ្នកឆ្លើយតបអំពីលក្ខណៈ ឬលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។ A. ចងក្រងមាត្រដ្ឋាន bipolar នៃ DM ឯកជនដោយផ្អែកលើលក្ខណៈដែលទទួលបានក្នុងជំហានដំបូង។ ខ. ប្រើការណែនាំស្តង់ដារ (កំណែពេញលេញនៃការណែនាំរបស់ Ch. Osgood ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងឧបសម្ព័ន្ធ) ឬបង្កើតដោយខ្លួនឯងដោយផ្អែកលើវា។ គ. ធ្វើការវាយតម្លៃលក្ខណៈនៅលើមូលដ្ឋាននៃ SD ឯកជនដែលបានបង្កើត។ ឃ. គូរបន្ទាត់ដែលភ្ជាប់ជម្រើសរបស់អ្នកតាមលក្ខណៈទាំងអស់ - បង្កើតទម្រង់ semantic បុគ្គល។

លំហាត់ប្រាណ ៣ដំណាក់កាលទី 3 នៃការសិក្សាគឺបង្កើតទម្រង់ semantic ជាក្រុម។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ គណនាការវាយតម្លៃក្រុមជាមធ្យម (ក្នុងមួយក្រុម) សម្រាប់លក្ខណៈនីមួយៗ សរសេរវានៅលើក្ដារខៀន ហើយបន្ទាប់មកផ្ទេរតម្លៃទាំងនេះទៅសៀវភៅកត់ត្រារបស់អ្នក ហើយដាក់ជាន់លើពួកវានៅលើទម្រង់ semantic ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

លំហាត់ប្រាណ ៤វាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នារវាងទម្រង់ semantic បុគ្គល និងក្រុម។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះត្រូវប្រើរូបមន្តពីបទប្បញ្ញត្តិទ្រឹស្តី។ ពន្យល់ពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន និងធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ឬភាពខុសគ្នារវាងមតិជាក្រុម និងរបស់អ្នកផ្ទាល់អំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។