4 stupne pomeru kvantitatívnej a kvalitatívnej analýzy. Kvantitatívne a kvalitatívne techniky a metódy analýzy

Dobrý deň, milí čitatelia!
Sme radi, že vás môžeme privítať vzdelávacie služby a dúfame aby sme mohli odpovedať na všetky vaše otázky. Pozreli ste sa na našu webovú stránku, aby ste zistili, čo je kvalitatívna analýza a kvalitatívna analýza? Aké sú podobnosti a rozdiely? Čakám na váš názor.

Na začiatok by som rád poznamenal, že predmet psychológie je veľmi zložitý a pre jeho čo najhlbšie pochopenie je potrebné v prvom rade rozhodnúť, čo je základom.

PSYCHOLÓGIA je veda, ktorá študuje zákonitosti vzniku, vývoja a fungovania ľudskej psychiky, ale aj skupiny ľudí. Keď zistíme, čo študuje veda o psychológii, môžeme prejsť k tomu, aby sme túto otázku podrobnejšie zvážili.

Stojí za zmienku, že hlavné pojmy, s ktorými sa stretneme v priebehu uvažovania na túto tému, sú: PSYCHOLÓGIA, ANALÝZA, KVANTITATÍVNA, KVALITATÍVNA, OSOBNOSŤ. A teraz, po objasnení základných pojmov, môžeme pristúpiť ku konkrétnej úvahe o vašej otázke.

Najprv sa pozrime, čo znamená pojem „ANALÝZA“? Analýza je výskumná metóda charakterizovaná výberom a štúdiom jednotlivých častí predmetov štúdia. Potom, čo sme určili, čo sa bežne nazýva a považuje za analýzu. Pozrime sa bližšie na vašu otázku. Čo je to kvantitatívna analýza? Aké sú jeho hlavné črty? Kvantitatívna analýza je súbor postupov, metód na popis a transformáciu výskumných údajov na základe využitia matematického a statického aparátu. Stojí za zmienku, že táto analýza zahŕňa možnosť zaobchádzať s výsledkami ako s číslami - použitím metód určitých výpočtov. Teraz sa pozrime konkrétnejšie, čo je kvalitatívna analýza? Kvalitatívna analýza h je súbor postupov a metód na popis výskumných údajov na základe teoretických záverov a zovšeobecnení, individuálnych skúseností, intuície, metód inferencie. V priebehu tejto analýzy sa odhaľujú príčiny vzniku konkrétneho psychologického javu, odhaľujú sa jeho podstatné vlastnosti, stanovujú sa vývojové trendy a zisťujú sa rozpory fungovania.

Možno dodať, že každá z týchto analýz hrá určitú úlohu v psychológii a za určitých okolností má každý svoje výhody. Týmto sa naša lekcia končí. Verím, že ste sa naučili, aké vlastnosti má predstavivosť v psychológii. Ak niečo z tejto témy zostane nezrozumiteľné, môžete sa kedykoľvek opýtať na našej webovej stránke.
Prajeme vám veľa šťastia a úspechov vo vašej práci!

Analytická chémia sa zaoberá štúdiom experimentálnych metód zisťovania zloženia látok. Stanovenie zloženia látok zahŕňa identifikáciu povahy zložiek, ktoré tvoria skúmanú látku, a stanovenie kvantitatívnych pomerov týchto zložiek.

Najprv sa stanoví kvalitatívne zloženie skúmaného objektu, t.j. vyriešiť otázku, z čoho pozostáva, a potom pristúpiť k určovaniu kvantitatívneho zloženia, t.j. zistiť, v akých kvantitatívnych pomeroch sa nachádzajú nájdené zložky v objekte skúmania.

Kvalitatívna analýza látok možno vykonávať chemickými, fyzikálnymi, fyzikálno-chemickými metódami.

Chemické metódy analýzy sú založené na použití charakteristických chemických reakcií na určenie zloženia analytu.

Chemická analýza látky sa vykonáva dvoma spôsobmi: „suchou cestou“ alebo „mokrou cestou“. Suchá analýza- sú to chemické reakcie, ktoré sa vyskytujú s látkami počas žeravenia, fúzie a sfarbenia plameňa.

Mokrá analýza sú chemické reakcie, ktoré prebiehajú v roztokoch elektrolytov. Analyt je vopred rozpustený vo vode alebo iných rozpúšťadlách. V závislosti od hmotnosti alebo objemu látky odobratej na analýzu sa od použitej techniky odlišujú makro-, semi-mikro- a mikrometódy.

makrometóda. Na analýzu odoberte 1 – 2 ml roztoku obsahujúceho aspoň 0,1 g látky a pridajte aspoň 1 ml roztoku činidla. Reakcie sa uskutočňujú v skúmavke, zrazenina sa oddelí filtráciou. Zrazenina na filtri sa premyje od nečistôt.

Semi-mikrometóda. Na analýzu sa odoberie 10-20-krát menej látky (do 0,01 g). Keďže táto metóda pracuje s malými množstvami látky, používajú sa mikroskúmavky, hodinky alebo sklíčka. Odstreďovanie sa používa na oddelenie zrazeniny od roztoku.

Mikrometóda. Pri vykonávaní analýzy touto metódou sa odoberie jedna alebo dve kvapky roztoku a sušina je v rozmedzí 0,001 g. Typické reakcie sa uskutočňujú na hodinovom skle alebo porcelánovom tanieri.

Pri vykonávaní analýzy sa používajú tieto operácie: zahrievanie a odparovanie, zrážanie, centrifugácia, kontrola úplnosti zrážania, oddelenie roztoku (centrifúga) od zrazeniny, premytie a rozpustenie zrazeniny.

Kúrenie roztoky možno vykonávať priamo plameňom plynového horáka, na azbestovej sieťke alebo vodnom kúpeli. Malé množstvo roztoku sa zahreje na teplotu nepresahujúcu 100 ° C vo vodnom kúpeli, pričom voda by mala vrieť rovnomerne.

Pre koncentrácie roztoky sa používajú vo vodnom kúpeli. Odparovanie roztok na suchý zvyšok sa vykonáva v porcelánových pohároch alebo téglikoch a zahrieva sa na azbestovej mriežke. Ak sa musí suchý zvyšok po odparení kalcinovať, aby sa odstránili prchavé soli, potom sa téglik umiestni na porcelánový trojuholník a zahrieva sa plameňom plynového horáka.


Zrážky. Precipitačná reakcia sa uskutočňuje v kužeľových bankách alebo valcových skúmavkách. K testovanému roztoku sa pomocou pipety pridá zrážacie činidlo. Zrážadlo sa odoberie v nadbytku. Zmes sa dôkladne premieša sklenenou tyčinkou a rozotrie sa o vnútorné steny skúmavky, čím sa urýchli proces tvorby sedimentu. Zrážanie sa často uskutočňuje z horúcich roztokov.

Centrifugácia. Zrazenina sa oddelí od roztoku odstredením pomocou ručnej alebo elektrickej odstredivky. Skúmavka s roztokom a sedimentom sa umiestni do puzdra. Centrifúga musí byť zaťažená rovnomerne. Pri rýchlej rotácii odstredivá sila vrhá častice sedimentu na dno a zhutňuje ich a roztok (odstredivka) sa stáva transparentným. Doba otáčania je od 30 s do niekoľkých minút.

Kontrola úplnosti sedimentácie. Skúmavka sa opatrne vyberie z centrifúgy a pozdĺž steny sa do číreho roztoku pridajú 1-2 kvapky zrážadla. Ak sa roztok nezakalí, potom je zrážanie dokončené. Ak sa roztok zakalí, potom sa do skúmavky pridá zrážadlo, obsah sa premieša, zahreje a znova odstredí, potom sa zopakuje kontrola úplnosti sedimentácie.

Oddelenie roztoku (odstreďovanie) od zrazeniny. Po uistení sa, že zrážanie je úplné, sa roztok oddelí od zrazeniny. Roztok sa oddelí od zrazeniny pomocou kvapkovej pipety. Pipeta sa uzavrie ukazovákom a opatrne sa vyberie zo skúmavky. Ak je vybraný roztok potrebný na analýzu, potom sa prenesie do čistej skúmavky. Pre úplné oddelenie sa operácia niekoľkokrát opakuje. Počas odstreďovania sa môže zrazenina tesne usadiť na dne skúmavky, potom sa roztok oddelí dekantáciou (opatrne vypustí).

Premývanie sedimentov. Sediment (ak sa skúma) sa musí dobre umyť; na to sa pridáva premývacia kvapalina, najčastejšie destilovaná voda. Obsah sa dôkladne premieša sklenenou tyčinkou a odstredí sa, potom sa premývacia kvapalina oddelí. Niekedy sa v práci táto operácia opakuje 2-3 krát.

Rozpustenie zrazeniny. Na rozpustenie zrazeniny pridajte rozpúšťadlo do skúmavky a miešajte sklenenou tyčinkou. Rozpustenie zrazeniny sa často uskutočňuje zahrievaním vo vodnom kúpeli.

Na určenie kvantitatívne zloženie látky alebo produktu sa využívajú reakcie neutralizácia, zrážanie, oxidácia – redukcia, komplexácia. Množstvo látky môže byť určené jej hmotnosťou alebo objemom roztoku vynaloženým na interakciu s ním, ako aj indexom lomu roztoku, jeho elektrickou vodivosťou alebo intenzitou farby atď.

Podľa množstva látky odobratej na štúdiu sa analytické metódy kvantitatívnej analýzy klasifikujú takto: makroanalýza - 1-10 g tuhej látky, 10-100 ml analyzovaného roztoku; semimikroanalýza - 0,05-0,5 pevných látok, 1-10 ml analyzovaného roztoku; mikroanalýza - 0,001-1-10 - 4 g pevnej látky, 0,1-1 * 10 - 4 ml analyzovaného roztoku. V komoditnej praxi sa často používajú metódy gravimetrické (hmotnostné) a titrimetrické (objemové).

Gravimetrická (hmotnostná) analýza- jedna z metód kvantitatívnej analýzy, ktorá vám umožňuje určiť zloženie analytu meraním hmotnosti. Hmotnostné meranie (váženie) sa vykonáva na analytických váhach s presnosťou 0,0002 g. Táto metóda sa často používa v potravinárskych laboratóriách na stanovenie vlhkosti, obsahu popola, obsahu jednotlivých prvkov alebo zlúčenín. Analýza môže byť vykonaná jedným z nasledujúcich spôsobov.

1. Zložka, ktorá sa má stanoviť, sa kvantitatívne (čo možno úplnejšie) izoluje z testovanej látky a odváži sa. Takto sa určuje obsah popola vo výrobkoch. Počiatočný produkt odvážený na analytických váhach sa spáli, výsledný popol sa privedie do konštantnej hmotnosti (kalcinuje sa, kým sa hmotnosť neprestane meniť) a odváži sa.

Obsah popola v produkte x (%) sa vypočíta podľa vzorca

kde B je hmotnosť kalcinovaného popola, g;

A - počiatočná vzorka produktu, g.

2. Analyzovaná zložka sa úplne odstráni zo vzorky východiskovej látky a zvyšok sa odváži. Takto sa zisťuje vlhkosť produktov, pričom sa vzorka východiskového materiálu suší v sušiarni do konštantnej hmotnosti.

Vlhkosť produktu x (%) sa vypočíta podľa vzorca

kde A je počiatočná vzorka produktu, g;

B je hmotnosť vzorky po vysušení, g.

Objemová analýza- metóda kvantitatívnej analýzy, kde sa požadovaná látka určuje objemom činidla s presne známou koncentráciou vynaloženého na reakciu s touto látkou.

Pri stanovení volumetrickou metódou sa činidlo s presne známou koncentráciou pridáva po malých dávkach (po kvapkách) do známeho objemu roztoku analytu, až kým jeho množstvo nebude ekvivalentné množstvu analytu. Roztok činidla s presne známou koncentráciou sa nazýva titrovaný, pracovný alebo štandardný roztok.

Proces pomalého pridávania titrovaného roztoku do roztoku analytu sa nazýva titrácia. Okamih, keď je množstvo titrovaného roztoku ekvivalentné množstvu analytu, sa nazýva bod ekvivalencie alebo teoretický konečný bod titrácie. Na určenie bodu ekvivalencie sa používajú indikátory, ktoré v jeho blízkosti podliehajú viditeľným zmenám, vyjadreným zmenou farby roztoku, výskytom zákalu alebo zrážaním.

Najdôležitejšie podmienky pre správne vykonávanie objemových analytických stanovení: 1) schopnosť presne merať objemy roztokov; 2) dostupnosť štandardných roztokov s presne známou koncentráciou; 3) schopnosť presne určiť okamih dokončenia reakcie (správna voľba indikátora).

V závislosti od reakcie, na ktorej je definícia založená, sa rozlišujú tieto typy volumetrickej metódy:

metóda neutralizácie

· oxidačno-redukčná metóda

metóda zrážania a komplexácie.

V jadre neutralizačná metóda spočíva v reakcii interakcie medzi iónmi H + a OH -. Metóda sa používa na stanovenie kyselín, zásad a solí (ktoré reagujú s kyselinami alebo zásadami) v roztoku. Na stanovenie kyselín sa používajú titrované roztoky zásad KOH alebo NaOH, na stanovenie zásad roztoky kyselín HC1, H 2 SO 4.

Na stanovenie obsahu napríklad kyseliny v roztoku sa objem roztoku kyseliny presne odmeraný pipetou v prítomnosti indikátora titruje alkalickým roztokom presne známej koncentrácie. Bod ekvivalencie je určený zmenou farby indikátora. Podľa objemu alkálie použitej na titráciu sa vypočíta obsah kyseliny v roztoku.

Metóda oxidácia – redukcia je založená na redoxných reakciách, ktoré prebiehajú medzi štandardným roztokom a analytom. Ak štandardný roztok obsahuje oxidačné činidlo (redukčné činidlo), potom musí analyt obsahovať zodpovedajúce redukčné činidlo (oxidačné činidlo). Redoxná metóda sa v závislosti od použitého štandardného roztoku delí na manganatometrickú metódu, jodometrickú metódu atď.

V srdci metódy depozícia sú reakcie sprevádzané zrážaním. Na rozdiel od gravimetrickej metódy sa tu sediment nespracováva, hmotnosť testovanej látky je určená objemom činidla spotrebovaného pri precipitačnej reakcii.

Analýza empirických údajov je jednou z najdôležitejších etáp sociologického výskumu, jej úspešnosť je do značnej miery určená úrovňou odbornej prípravy výskumníka: jeho logickou a metodologickou kultúrou myslenia, znalosťou objektu a subjektu, sociologickými skúsenosťami. Úplnosť „čítania“ informácií obsiahnutých v tabuľkách a diagramoch, ich logické spracovanie a zmysluplná interpretácia teda v podstate závisia od hĺbky znalosti sociológa o objekte a subjekte, ktorým sa zaoberá. Veľmi dôležitá je aj jeho schopnosť objektívne analyzovať dáta. Objektivita a profesionálna bezúhonnosť sociológa, ktorý vykonáva kvalitatívnu analýzu informácií, spočíva najmä v tom, že:

po odhalení akejkoľvek súvislosti alebo vzoru ich musí porovnať s predtým zistenými faktami a tiež sa odvolať na sprievodné údaje, ktoré podporujú (alebo vyvracajú) interpretačnú schému, ktorú si zvolil;

opisom identifikovaných väzieb a trendov by malo byť špecifikované, za akých podmienok a situácií sa odohrávajú;

pri kvalitatívnej analýze informácií by sa výskumník mal pokúsiť sformulovať sociálny problém, ktorý sa skrýva za získanými údajmi;

v žiadnom prípade a za žiadnych okolností by nemal „upravovať“ empirické údaje na požadovaný výsledok.

Iba dodržiavanie týchto pravidiel umožní urobiť kvalitatívnu analýzu empirických informácií dostatočne spoľahlivú, zmysluplnú a presnú.

Do tejto fázy práce výskumník pristúpi po matematickom spracovaní empirického materiálu a získaní lineárneho rozdelenia (zvyčajne v percentách) pre všetky premenné (znaky). Pred priamym pristúpením k analýze údajov je potrebné vykonať všeobecnú kontrolu kvality prijatých informácií: identifikovať chyby a opomenutia, ku ktorým došlo počas zberu údajov, odmietnuť akékoľvek pozorovacie jednotky, ktoré nezodpovedajú vzorovému modelu atď.

V závislosti od cieľov programu môže byť analýza údajov viac alebo menej hlboká, vykonávaná podľa „úplnej schémy“ alebo môže byť v určitej fáze prerušená. V plnom rozsahu zahŕňa tri na seba nadväzujúce etapy: popis získaných údajov, ich vysvetlenie a prognózu možných zmien vo fragmente sociálnej reality, ktorý bol predmetom štúdie. Každá fáza zahŕňa použitie zodpovedajúcej triedy analytických postupov. Trieda popisných postupov zahŕňa zoskupovanie a typológiu. Druhú triedu tvoria logicko-analytické postupy, pomocou ktorých sa odhaľujú sociálne vzťahy a deterministické závislosti. Treťou triedou prognostických postupov je extrapolácia, modelovanie a expertíza.

Pozrime sa podrobnejšie na každú z týchto metód analýzy.

ja Popis Postup. Opis vo všeobecnosti pôsobí ako funkcia vedeckého poznania, ktoré spočíva v dôslednom, úplnom a logicky prepojenom fixovaní elementárneho zloženia, vlastností a vzťahov študovaného objektu (javu, procesu), teda jeho štruktúry založenej na tzv. získané empirické informácie. Hlavnými cieľmi kvalitatívnej analýzy podľa deskriptívneho plánu sú:

usporiadanie počiatočných empirických údajov;

hľadanie stabilných väzieb a trendov v zmene objektu (javu, procesu);

hľadanie stabilných kombinácií vlastností študovaných objektov (javov).

Analýza sociologických informácií podľa deskriptívneho plánu zahŕňa niekoľko etáp. Na prvom z nich sa zoradenie vykonáva podľa individuálnych charakteristík, študujú sa jednoduché rozdelenia a identifikujú sa možné skreslenia. To umožňuje poskytnúť všeobecné hodnotenie výberového súboru a súkromných podvzoriek (pohlavie a vek, teritoriálne, etnické, profesionálne atď.), čo je potrebné na vyriešenie dvoch problémov: po prvé, aby sa nestratila predstava o ich „prvý princíp“ a po druhé pochopiť, ako môžu vlastnosti vzoriek ovplyvniť interpretáciu konkrétneho záveru.

Napríklad lineárne údaje o distribúcii v priemere za vzorku voličov v konkrétnom volebnom obvode naznačujú, že hlavnými vlastnosťami, ktorými by mal kandidát na poslanca disponovať, sú podľa respondentov inteligencia a kreativita v práci. Pred interpretáciou tohto záveru by sa mal sociológ pozrieť na hlavné charakteristiky vzorky: možno v nej dominujú ľudia s vysokým stupňom vzdelania alebo tvorivé profesie,

Ďalšia fáza deskriptívnej analýzy spočíva v postupe „stlačenia“ empirických informácií: zväčšenie počiatočných škál, identifikácia typických skupín, ktoré sú predmetom ďalšej analýzy, vytvorenie indexových znakov atď. To umožňuje na jednej strane znížiť počet premenných a na druhej strane materiál zovšeobecniť na primárnej úrovni, aby bol pre výskumníka „pozorovateľný“. Tento postup je obzvlášť dôležitý v OSI, ktorý neznamená jemný výklad nedôležitých údajov. Napríklad, ak nás v ďalšej analýze zaujímajú skupiny priaznivcov a odporcov verejnej akcie, potom pôvodná 4-členná škála, ktorá slúžila na meranie postoja respondentov k tejto akcii („plne schvaľujem“ – „skôr schvaľujem“ – „skôr nesúhlasím“ – „úplne odsudzujem“), možno odporučiť rozšírenie, pričom respondentov rozdelíme na dve skupiny – zástancov a odporcov podujatia. Okrem toho, aby sa zväčšili počiatočné informácie, ako aj aby sa kvalitatívne znaky zmenili na kvantitatívne (t. j. merateľné) ukazovatele, v tejto fáze analýzy sa zostavujú indexy. V sociológii sa index chápe ako integrovaný ukazovateľ úrovne rozvoja alebo prejavu vlastnosti, meraný pomocou škál. Dá sa vyjadriť ako:

a) vážený priemer hodnôt každej z možností odpovede na stupnici poradia;

b) hodnota rozdielu medzi vysokými a nízkymi, pozitívnymi a negatívnymi prejavmi kvalitatívneho znaku (index kontrastu), napríklad ako rozdiel medzi počtom skupín ľudí, ktorí plne schvaľujú a úplne odsudzujú udalosť.

Aby sa kvalitatívne informácie previedli na kvantitatívne informácie, každej hodnote funkcie sú najskôr priradené určité číselné hodnoty („plne schvaľujem“ - 1; „skôr schvaľujem“ - 2 atď.), ktoré fungujú ako primárne indexy jednej resp. ďalší prejav tejto vlastnosti. Potom sa sekundárny index skonštruuje ako určitá integrálna číselná hodnota získaná ako výsledok matematickej operácie s primárnymi indexmi (výpočet aritmetických stredných hodnôt alebo rozdielu medzi extrémnymi hodnotami atď.). Sekundárny index charakterizuje kvantitatívny prejav skúmaného znaku ako celku: úroveň podpory, uvedomelosti, súhlasu, spokojnosti, odráža sa viacerými premennými.

Zovšeobecnenie informácií na priestrannejšie štruktúry si vyžaduje intermediárnu interpretáciu agregovaných znakov, keďže ide o nové vlastnosti, ktoré je potrebné interpretovať určitým spôsobom, t. dať im nejaký zmysel. Vo všeobecnosti sa počiatočná empirická interpretácia základných pojmov uskutočňuje v štádiu programovania výskumu. V súlade s tým by všetky nové súhrnné ukazovatele získané v priebehu kvalitatívnej analýzy mali byť „zahrnuté“ do vyvinutej interpretačnej schémy.

Napríklad, ak študujeme príčiny slabej účasti študentov na prednáškach, potom v prvej fáze analýzy musíme premeniť súbor počiatočných údajov o návštevnosti študentov A, B, C, ... na určitý index. charakterizujúce úroveň návštevnosti prednášok tejto skupiny. Potom ju musíme vyhodnotiť (interpretovať) ako vysokú, strednú alebo nízku, čím ju premeníme na sociálny indikátor skúmaného javu.

Na základe získaných sociálnych ukazovateľov sa pomocou postupov deskriptívnej štatistiky uskutočňuje zmysluplná interpretácia údajov sociologického výskumu za účelom testovania deskriptívnych hypotéz.

Metódy deskriptívnej analýzy. Patria sem predovšetkým metódy jednoduchého a krížového zoskupovania a empirická typológia.

Zoskupovanie. Predpokladajme, že lineárne údaje o distribúcii ukázali, že názory respondentov na určitú politickú udalosť boli rozdielne: 60 % ju schválilo, 40 % odsúdilo. Tieto čísla samy o sebe nehovoria nič o dôvodoch takejto polarizácie názorov, trendoch tohto procesu a prognóze zmien verejnej mienky v budúcnosti. Aby sa sociológ pokúsil zodpovedať všetky tieto otázky, musí vedieť, ktoré sociodemografické skupiny predstavujú nositeľov konkrétneho názoru, ak je to možné, ako reagovali na podobné udalosti v minulosti (alebo inde) atď.

Na dosiahnutie tohto cieľa sa v prvej fáze analýzy vykoná jednoduché zoskupenie - výber homogénnych skupín v rámci skúmanej populácie podľa významného (pre účely tejto štúdie) znaku. Takýmto znakom môže byť akákoľvek sociodemografická charakteristika (pohlavie, vek, vzdelanie, bydlisko) alebo úsudok vyjadrený respondentmi, prípadne niektoré formy správania a pod.

Napríklad pri skúmaní problému deviantného správania adolescentov je v skúmanej populácii logické vyčleniť skupinu, ktorá má znak určitých foriem odchýlok, a skupinu, ktorá tento znak nemá (t.j. normálni tínedžeri) .

Kvantitatívne ukazovatele sú zoskupené do zoradených radov pri zvyšovaní alebo znižovaní atribútu a kvalitatívne ukazovatele sú zoskupené podľa princípu konštrukcie neusporiadaných nominálnych škál.

Počet členov skupiny sa nazýva frekvencia a pomer veľkosti danej skupiny k celkovému počtu pozorovaní sa nazýva podiely alebo relatívna frekvencia. Najjednoduchšou analýzou skupín je výpočet frekvencií v percentách.

Nasledujúci analytický postup podľa deskriptívneho plánu zahŕňa porovnanie zoskupených údajov: 1) s údajmi z iných štúdií; 2) medzi sebou; 3) so všetkými súvisiacimi vonkajšími znakmi.

1. Porovnanie s údajmi z iných štúdií – s výhradou porovnateľnosti sociologických informácií – sa uskutočňuje v dvoch možných formách:

a) forma porovnania údajov týkajúcich sa toho istého objektu, ale získaných v rôznych časových obdobiach (napríklad pri opakovaných štúdiách). To vám umožní identifikovať dynamiku a hlavné trendy zmeny objektu;

b) forma porovnania výsledkov štúdií vykonaných na rôznych objektoch, ale v rovnakom časovom období. To umožňuje s určitými výhradami potvrdiť hypotézu o správnosti výsledkov získaných v jednorazovej štúdii. Napríklad v roku 1994 sociológovia BSU, študujúci problémy religiozity v Bieloruskej republike, dospeli k výsledku, podľa ktorého podiel veriacich medzi obyvateľstvom bol 33 % (ďalších 8,5 % odpovedalo, že sú „na ceste k viere“. “). Tieto údaje boli porovnané s výskumnými údajmi ruských sociológov, podľa ktorých v rokoch 1992-1993. podiel veriacich medzi Rusmi bol 40 %. Takéto porovnanie nám umožnilo predpokladať, že údaj získaný v Bieloruskej republike nie je náhodný, že viac-menej adekvátne odráža skutočný stav v skúmanej oblasti.

2. Porovnanie ako pomer medzi prvkami číselného radu umožňuje pomerne spoľahlivo interpretovať výsledky zoskupení v prípade, že je v číselnom rade jasne rozlíšená modálna (najväčšia) hodnota. Porovnanie prvkov medzi sebou potom spočíva v ich zoradení (napríklad podľa miery spokojnosti žiakov s organizáciou vzdelávacieho procesu).

3. Porovnanie údajov so súvisiacimi vonkajšími znakmi sa vykonáva v prípadoch, keď rozdelenie číselných hodnôt série sťažuje ich vzájomnú koreláciu. Napríklad, aby sme mohli posúdiť prioritné záujmy televíznych divákov, musíme porovnať podiel tých, ktorí v určité dni sledovali informácie a politické programy, s podielmi tých, ktorí v tieto dni sledovali celovečerné filmy, športové programy atď.

Porovnávacia analýza údajov získaných jednoduchou metódou zoskupovania nám teda umožňuje vyvodiť závery o stave a povahe zmien v skúmanom fenoméne, ale neposkytuje predstavu o stabilných vzťahoch medzi jeho individuálnymi charakteristikami a, podľa toho o príčinách zmien.

Metóda rieši úlohu hľadania stabilných vzťahov a vzájomných závislostí, procesných trendov krížové zoskupenie - klasifikácia skutočností, predtým usporiadaná podľa dvoch kritérií. Krížové zoskupovanie sa vykonáva vo forme tabuliek, ktoré uvádzajú, ktoré prvky sa zhodujú, a celkový počet objektov zahrnutých do zoskupenia.

Tabuľka 5.9

Postoj k náboženskej viere v závislosti od veku (%)

Táto tabuľka ilustruje použitie krížového zoskupovania na nájdenie trendu, dynamiky procesu. Údaje v ňom uvedené svedčia o tom, že počet veriacich pribúda monotónne s vekom opýtaných. Naopak, podiel ľudí s neurčitým kolísavým vedomím s vekom klesá: čím je človek starší, tým je jeho postavenie vo vzťahu k viere jednoznačnejšie. Zrejme sa tým dá vysvetliť aj fakt, že počet neveriacich pribúda aj v skupine ľudí nad 60 rokov, t.j. táto skupina má najväčší počet veriacich aj neveriacich a najmenší počet kolísavých.

Pri čítaní tabuľky zostavenej na základe krížového zoskupovania je dôležité vedieť, čo sa berie ako 100 %: údaje podľa riadku alebo stĺpca? Ako V.A. Yadov, „závisí to od dvoch okolností: od povahy vzorky a od logiky analýzy... Ak je vzorka reprezentatívna a odráža pomery študovaných skupín bežnej populácie, potom je možné analyzovať údaje dvoma spôsobmi: podľa logiky „od príčiny k dôsledku“ a „od dôsledku k dôvodom“.

Zvážte nasledujúci príklad. Predpokladajme, že bolo opýtaných 1 000 tínedžerov, 200 z nich našlo nejakú formu sociálnych deviácií (odchýlok) a 800 nie. Hypotéza: jedným z faktorov ovplyvňujúcich rast deviantného správania je absencia jedného z rodičov v rodine.

Predpokladajme, že respondenti boli v závislosti od typu rodiny (úplná - neúplná) rozdelení nasledovne:

Tabuľka 5.10

Počiatočné zoskupovanie údajov: typ rodiny a typ sociálneho správania (N=1000 ľudí)

Analyzujme podľa logiky „od príčiny k následku“. Naznačili sme, že jedným z dôvodov výskytu deviácií u adolescentov môže byť neúplné rodinné zloženie. Pri tomto prístupe sú údaje na riadok brané ako 100 %, to znamená, že porovnávame podiel „deviantov“ žijúcich v úplných rodinách s podielom „deviantov“ žijúcich v neúplných rodinách (pozri tabuľku 5.11).

Tabuľka 2a

Vplyv typu rodiny na sociálne správanie adolescentov (v %)

Záver: u adolescentov z neúplných rodín sa častejšie vyskytujú odchýlky v sociálnom správaní.

Teraz budeme analyzovať podľa logiky „od účinku k príčinám“. Tu sa údaj stĺpca berie ako 100 %, t.j. porovnávame v rámci skupiny adolescentov s deviantným správaním: počet žijúcich v intaktných rodinách s počtom tých, ktorí žijú v neúplných rodinách (pozri tabuľku 5.12).

Tabuľka 5.12

Podiel adolescentov s rôznym typom sociálneho správania v úplných a neúplných rodinách (v %)

Záver: tri štvrtiny skúmaných tínedžerov s deviantným správaním žijú v neúplných rodinách. V tomto prípade retrospektívne aj dizajnové analýzy potvrdili východiskovú hypotézu o vplyve typu rodiny na typ sociálneho správania adolescentov.

Ak vzorka nie je reprezentatívna, percentuálny podiel by sa mal stanoviť pre každú čiastkovú vzorku samostatne. Typicky sa takéto čiastkové vzorky tvoria podľa charakteristík, ktoré sú možnými príčinami skúmaného javu: pohlavie a vek, sociálne postavenie atď. V tomto prípade nesúlad medzi podielmi podvzoriek a rozložením populácie neskreslí záver (logika tabuľky 5.11).

V reálnej praxi sa však sociológ spravidla stretáva s potrebou identifikovať a brať do úvahy vzájomné determinácie nie jedného, ​​ale viacerých faktorov naraz, ktoré ovplyvňujú skúmaný jav. Tento postup sa vykonáva nasledovne.

Predpokladajme, že cieľom štúdie je nájsť faktory, ktoré ovplyvňujú nízku akademickú výkonnosť študentov v ktorejkoľvek akademickej disciplíne. Predkladajú sa hypotézy, že hlavnými príčinami nízkej študijnej výkonnosti študentov môžu byť: nezáujem o obsah kurzu; zlý vzťah s učiteľom; nízka pripravenosť žiakov, ktorá im neumožňuje zvládnuť vzdelávací materiál.

Je možné, že analýza odhalí prítomnosť stabilného vzťahu medzi úrovňou akademického výkonu a úrovňou záujmu o obsah kurzu. Je možné, že nájdená súvislosť je len zdanie, t.j. má charakter sprievodnej alebo následnej, nie však kauzálnej závislosti. V tomto prípade sa oba znaky buď menia, podriaďujúc sa nejakému tretiemu faktoru, alebo je nezáujem študentov funkciou, ktorá sprostredkúva napríklad ich nízku pripravenosť a v dôsledku toho zlý študijný prospech. V tomto prípade sa vykoná analýza vzťahov, ktorá zmení dvojrozmernú distribučnú tabuľku na trojrozmernú. Vezmime si príklad. Výsledky štúdie spokojnosti so životnými podmienkami ukázali, že medzi touto premennou a pohlavím respondentov existuje vzťah: muži sú vo všeobecnosti so svojimi životnými podmienkami spokojnejší ako ženy. Na konečný záver je však priskoro. Je známe, že medzi ženami je viac starších a osamelých ľudí (aj v dôsledku vyššej prirodzenej dĺžky života, aj nižšej úmrtnosti v porovnaní s mužmi v dôsledku nehôd, vojen atď.). V našej spoločnosti je táto kategória ľudí ekonomicky slabo chránená a ich životné podmienky sú často horšie ako u iných sociálnych skupín. Preto je možné, že údaje o dvojrozmernom zoskupení sú vysvetlené vyšším podielom starších ľudí medzi ženami. Zostrojíme trojrozmernú maticu, do ktorej okrem nezávislej premennej (pohlavie) a závisle premennej (spokojnosť so životnými podmienkami) zavedieme kontrolný faktor (vek).

Tabuľka 5.13

Miera spokojnosti so životnými podmienkami

podľa pohlavia a veku (v %)

Údaje uvedené v tabuľke naznačujú, že náš predbežný záver platí len pre staršie vekové skupiny: od 45 do 59 rokov a najmä nad 60 rokov. V mladšom veku nie sú výrazné rozdiely v miere spokojnosti so životnými podmienkami v závislosti od pohlavia respondentov.

Empirická typológia. Ide o najvýkonnejšiu metódu analýzy podľa deskriptívneho plánu, ktorá umožňuje a) vytvárať typologické skupiny podľa niekoľkých súčasne špecifikovaných kritérií; b) nájsť stabilné kombinácie vlastností sociálnych objektov (javov), o ktorých sa uvažuje vo viacrozmernom sociálnom priestore.

Prvý postup sa vykonáva v štádiu programovania výskumu, jeho účelom je identifikovať homogénne skupiny, ktoré majú najstabilnejšie kvalitatívne charakteristiky, ktoré sa majú študovať. Faktom je, že bežné vedomie masového človeka sa vyznačuje pohyblivosťou, eklekticizmom, vnútornou nekonzistentnosťou. Jeho názory a hodnotenia sa často formujú nie na základe nejakého súboru stabilných presvedčení a hodnôt, ale pod vplyvom vonkajších faktorov, momentálnych udalostí. Napríklad postoj k politickej osobnosti môže byť určený tým, ako dobre alebo neúspešne hovoril v televízii deň predtým. Odpovede respondentov môžu byť navyše determinované nie tak ich osobnou pozíciou, ako skôr sociálnou módou, normatívnymi predstavami o určitej sociálnej skupine atď. (napr. náboženstvo sa stalo objektom tohto druhu módy začiatkom 90. rokov, v súvislosti s ktorým bol v postsovietskom priestore pozorovaný výrazný nárast počtu veriacich, resp. ľudí, ktorí sa veriacimi nazývajú). V operatívnom sociologickom výskume je vzhľadom na ich cieľové špecifiká veľmi dôležité získať presné informácie o počte určitých skupín zastávajúcich určité názory a ich behaviorálnych postojoch. V tomto prípade sa na odfiltrovanie náhodných, neúprimných alebo impulzívnych volieb vytvárajú skupiny na základe odpovedí respondentov nie na jednu, ale na blok logicky súvisiacich otázok. Napríklad vo volebných štúdiách, ako D.G. Rotman, takýto blok obsahuje nasledujúce premenné:

b) miera politickej priechodnosti (možnosť byť zvolený);

c) viera v perspektívy politika (strany);

d) posúdenie konkrétnych akcií tohto vedúceho v súčasnosti.

Ďalej sa na základe získaných odpovedí vytvárajú skupiny „tvrdých priaznivcov“ (sem patria respondenti, ktorí tohto lídra hodnotili najpozitívnejšie podľa všetkých kritérií vo všetkých otázkach), „tvrdí odporcovia“ (respondenti, ktorí vo všetkých prípadoch odmietol dôverovať tejto osobe a ohodnotil ju negatívne). Zvyšok patrí do skupiny „kolísavých“ .

Rovnako na posúdenie úrovne religiozity obyvateľstva nestačí prostredníctvom sebaidentifikácie zafixovať počet ľudí, ktorí veria v Boha, keďže viera môže byť čisto vonkajšia, deklaratívna atď. charakter. Aby bolo možné spoľahlivo určiť podiel skutočných veriacich, je potrebné zaviesť do množstva kritérií formovania skupiny také znaky ako príslušnosť k určitému vyznaniu a stabilné kultové správanie. A ak sa dnes asi polovica obyvateľov Bieloruskej republiky považuje za veriacich, tak v kombinácii troch znakov sa ich podiel zníži na 7-8%.

Druhým postupom empirickej typológie je hľadanie stabilných kombinácií vlastností skúmaných javov.

Akýkoľvek fragment sociálnej reality ako predmet výskumného záujmu má zároveň obrovské množstvo vzájomne prepojených a vzájomne závislých vlastností. Tento vzťah je navyše často opakovane sprostredkovaný: napríklad korelácia medzi dvoma znakmi môže byť spôsobená nejakým tretím znakom, ktorý zostal mimo zorného poľa sociológa.

zhluková analýza– metóda viacrozmernej klasifikácie predmetov, t.j. metóda, ktorá umožňuje klasifikáciu podľa mnohých kritérií naraz. Je veľmi dôležité, aby pracoval s kvantitatívnymi aj kvalitatívnymi znakmi, čo je obzvlášť dôležité pri analýze zmiešaných údajov, ktoré zahŕňajú kvantitatívne aj kvalitatívne informácie.

Klastrová analýza vám umožňuje rozdeliť súbor údajov do homogénnych skupín tak, že rozdiely medzi objektmi rovnakej skupiny sú oveľa menšie ako medzi objektmi rôznych skupín. Kritériom odlišnosti (podobnosti) pre kvantitatívne znaky sú najčastejšie miery vzdialenosti v euklidovskom priestore, pre kvalitatívne miery súvislosti alebo podobnosti (chí-kvadrát, Yuleov koeficient a iné).

Faktorová analýza- metóda štatistickej analýzy veľkého množstva znakov, umožňujúca identifikovať ich štrukturálne vzťahy. Hlavným problémom riešeným pomocou faktorovej analýzy je nájsť metódy na prechod od určitého počtu relatívne ľahko merateľných znakov skúmaného javu k určitému počtu latentných (navonok nepozorovateľných) faktorov za nimi, ktorých existencia môže len predpokladať. Táto metóda umožňuje odhaliť štruktúru akéhokoľvek zložitého sociálneho javu (procesu), ako aj určiť faktory, ktoré ho určujú. Názvy, ktoré sa priraďujú vybraným faktorom, sú spravidla podmienené a vyberajú sa podľa asociácie s tými znakmi, ktoré sú s týmto faktorom najsilnejšie spojené, t. majú najvyššie faktorové zaťaženie. Faktorová záťaž sa chápe ako významnosť jedného alebo druhého atribútu v rozlíšenej skupine premenných. Faktorová analýza nám teda umožňuje zvážiť význam každého z prvkov skúmaného javu (procesu) v celkovej štruktúre tohto javu (procesu).

Postup empirickej typológie umožňuje prejsť priamo k analýze stabilných (t. j. významných pre účely štúdie) vzťahov a zahŕňa implementáciu zmysluplnej interpretácie zozbieraných údajov.

Výklad- ide o súbor hodnôt, významov, ktoré výskumník pripisuje prijatým empirickým informáciám alebo sociálnym ukazovateľom. Vo všeobecnosti sú tieto údaje interpretované prostredníctvom obrazov vedomia, ktoré musia byť adekvátne chápanej sociálnej realite. Medzitým je vzťah medzi skutočnými predmetmi a ich obrazom vždy približný, neúplný. A v tomto zmysle každá interpretácia, aby bola relatívne správna, musí byť nerozlučne spätá s konkrétnym obsahom sféry spoločenského života, do ktorej patrí, a preto je vždy situačná a jedinečná. „Bez ohľadu na to, aké úplné a konkrétne boli prijaté informácie,“ píše G.S. Batygin - je vždy umiestnený v určitom "súradnicovom systéme" a pôsobí ako fragment väčšieho obrazu, ktorého obsahom je vedecká a životná skúsenosť sociológa.

Samozrejme, základ pre interpretáciu a vysvetlenie údajov by mal byť stanovený vo výskumnom programe v štádiu empirickej operacionalizácie a interpretácie základných pojmov. Ich súhrn tvorí určitú interpretačnú schému, ktorá pôsobí ako špecifická sémantická matica, ktorá dáva výskumníkovi určitý „perspektívy“ na problém. Konštrukcia takýchto schém je neformalizovaná operácia, čo znamená vysokú úroveň teoretickej, metodologickej a analytickej kultúry sociológa.

Potom sa na základe vypracovanej interpretačnej schémy testujú východiskové hypotézy, v prípade potreby ich doplnenie a spresnenie.

Pri interpretácii údajov z prieskumov sa však často vyskytujú značné ťažkosti z niekoľkých dôvodov. Vymenujme niektoré z nich.

1. V OSI sa spravidla študujú stereotypné predstavy ľudí o niečom. Vo fáze programovania sú tieto reprezentácie podrobené logicko-verbálnemu spracovaniu a transformácii a v každodennom správaní ľudí sa fungovanie stereotypov zvyčajne uskutočňuje na nevedomej úrovni. Výsledkom je, že položením jednej alebo druhej otázky respondentovi a poskytnutím súboru hotových odpovedí takpovediac „naprogramujeme“ jeho vedomie, pretože je dosť pravdepodobné, že pri účasti na prieskume premýšľa o tomto probléme prvýkrát v živote. V tomto prípade môžu byť odpovede náhodné, protichodné alebo prezentované v pojmoch, ktoré mu boli uložené v dotazníku.

2. Každý človek, keďže je jedinečnou individualitou, vystupuje zároveň ako nositeľ určitého sociálneho skupinového vedomia, t.j. zdieľa normy, hodnoty, názory tých sociálnych skupín, ku ktorým patrí. V dôsledku toho sa sociológovia pomerne často stretávajú s fenoménom „rozdeleného“ vedomia: jeden a ten istý respondent môže vyjadrovať negatívne hodnotenia a zároveň mať pozitívny postoj k akejkoľvek hodnote, ktorá existuje v dvoch „referenčných systémoch“ - normatívno-skupinové a individuálne- pragmatické.

Skutočnosť, že tieto dve úrovne vedomia spolu nie vždy súhlasia, V.A. Yadov spája s rozdielmi v obsahu a štruktúre individuálnych a skupinových záujmov. Prvé fungujú ako predpoklad „behaviorálnych programov“, zatiaľ čo druhé slúžia ako základ „normatívnych predpisov“, ktoré často nesúhlasia s prvými.

Nástroje na zber a analýzu údajov využívané v praxi sociologického výskumu vychádzajú z tradície „rigorózneho“ testovania hypotéz, ktorá sa vyvinula v prírodných vedách. Táto tradícia naznačuje, že hypotézy musia byť jednoznačné a založené na zákone vylúčeného stredu. Všetok materiál, ktorý nespĺňa tieto požiadavky, je často braný ako informačný „šum“ a vylúčený z analýzy. Malo by sa však pamätať na to, že v sociológii nie je technológia „prísneho“ testovania hypotéz vždy opodstatnená; môže výskumníkovi vnútiť zjednodušené a v dôsledku toho chybné schémy interpretácie, kde všetky situačné odchýlky od určitého normatívneho modelu sa považujú za chybné alebo náhodné.

V tomto zmysle rigorózne metódy testovania hypotéz nemôžu poskytnúť predstavu o hlbokom sociálnom kontexte skúmaných vzťahov, slúžia len ako východiskový materiál pre ďalšiu interpretáciu a vysvetlenie. Ako G.S. Batygin, „skutočná sociologická interpretácia leží „za“ empirickými údajmi a je určená špecifikami skúmaného javu alebo procesu. Zahŕňa myšlienku špecifickej situácie, v ktorej je „vpísaný“ akt merania (pozorovanie, kladenie otázok, experiment). Tá sa v tomto prípade stáva jedným z prvkov životnej situácie, t.j. predmet štúdia“.

Spolu s priamym formalizovaným overovaním hypotéz teda sociologická interpretačná schéma zahŕňa aj niektoré neformalizované predstavy, poznatky, intuíciu výskumníka, ktoré tvoria ten špecifický sociálny kontext, ktorý umožňuje vybrať si z mnohých možných „čítaní“ empirických údajov. čo najviac zodpovedá realite.

II . Postup vysvetlenia. Ak sa informácie analyzujú v rámci vysvetľujúceho typu výskumu, potom sa nemáme právo obmedzovať na deskriptívne postupy, je potrebné prehĺbiť interpretáciu a pristúpiť k vysvetľovaniu faktov identifikáciou možných vplyvov na agregované vlastnosti, identifikované sociálne typy atď.

Pod vysvetlenie funkcia vedeckého poznania sa chápe, uskutočňovaná buď pochopením zákona, ktorému podlieha skúmaný objekt, alebo stanovením tých súvislostí a vzťahov, ktoré tvoria jeho podstatné znaky. V podstate je vysvetľovanie vo vede aktom zahrnutia empirických poznatkov o objekte (procese, jave), ktoré sa majú vysvetliť v širšom kontexte teoretických poznatkov.

V závislosti od typu spojenia medzi objektom a faktormi, podmienkami atď., ktoré ho určujú, existuje niekoľko základných foriem vedeckého vysvetlenia.

Kauzálny, kedy:

a) jeden objekt (jav, proces) sa vysvetľuje nadviazaním pravidelného spojenia s inými objektmi, ktoré mu časovo predchádzajú;

b) súčasný stav objektu je vysvetlený jeho minulými stavmi.

genetické keď je vysvetľovaný predmet zahrnutý do reťazca vzťahov príčina-následok, v rámci ktorého sa ako dôsledok jedného javu sám stáva príčinou iného. Pohybom po tomto reťazci do počiatočného stavu objektu môžeme zrekonštruovať jeho genézu ako celok, čo nám umožňuje poskytnúť najspoľahlivejšiu predpoveď jeho zmien v budúcnosti.

Štrukturálne-funkčné, kedy sa sociálny objekt považuje za štrukturálne rozčlenenú celistvosť, ktorej každý prvok plní v systéme určitú úlohu, t.j. má svoj funkčný účel, čo znamená, že sa správa prirodzeným spôsobom v súlade so svojím miestom v štruktúre objektu.

Podľa kritéria spoľahlivosti je možné rozlišovať sebavedomý a údajný vysvetlenie.

Dôverné vysvetlenie sa vykonáva v prípade, keď sú empirické informácie potrebné na stanovenie kauzálneho vzťahu medzi objektom a faktormi, ktoré ho ovplyvňujú, plne obsiahnuté v zdrojových materiáloch štúdie. Takéto vysvetlenie je však možné len vo vzťahu k niektorým konkrétnym tendenciám, obmedzeným v ich časopriestorových parametroch. V OSI je navyše nevyhnutnou (nie však postačujúcou) podmienkou dôveryhodného vysvetlenia prítomnosť výsledkov série opakovaných meraní typu monitorovania, ktoré by preukázali zjavný trend v zmene stavu sociálny objekt.

Pri štúdiu sociálneho javu si však jeho vysvetlenie spravidla vyžaduje prekročiť hranice dostupných empirických informácií: sekundárna analýza údajov, odvolanie sa na špecifický sociálny kontext skúmaného javu, kultúrne a historické porovnania atď. V tomto prípade môžeme hovoriť len o vysvetlení hypotetického charakteru, keď všetky vyššie uvedené postupy potvrdzujú urobené závery, avšak informácie, ktoré umožňujú (postupy) získať, nie sú obsiahnuté priamo v podkladoch tejto štúdie. .

Uveďme príklad tohto druhu kvalitatívnej analýzy, ktorú vykonali sociológovia Bieloruskej štátnej univerzity v roku 1994 pri štúdiu vplyvu černobyľského faktora na rast religiozity obyvateľstva žijúceho v zóne rádioaktívnej kontaminácie. Prvotná hypotéza tu bola, že akékoľvek kataklizmy katastrofického charakteru, ktoré spôsobia prudké a dlhodobé negatívne zmeny v živote veľkých más ľudí (vojny, revolúcie, ekonomické krízy), tak či onak prispievajú k posilneniu religiozity v akomkoľvek spoločnosti. Svedčia o tom údaje svetových a národných dejín. Na testovanie hypotézy počas prieskumu boli vytvorené dve čiastkové vzorky: prvá pozostávala z ľudí žijúcich v černobyľskej zóne, ktorých zdravie (a niekedy aj život) je neustále ohrozené; druhú tvorili ľudia žijúci na „čistých“ miestach. Vzhľadom na zhodnosť ich základných sociodemografických charakteristík možno rozdiely v úrovni religiozity pripísať rušivému vplyvu černobyľského faktora. Výsledky prieskumu však neodhalili očakávané rozdiely: počet veriacich v oboch čiastkových súboroch bol približne rovnaký. Ako hypotézy vysvetľujúce túto skutočnosť boli predložené nasledujúce predpoklady:

1. Je možné, že vplyv černobyľskej katastrofy na stav masového vedomia má nepriamy, komplexný charakter: ak išlo v prvých rokoch perestrojky (katastrofa) o jedinečnú udalosť na pozadí relatívnej politickej a ekonomickej stability, potom po roku 1991 sa táto stabilita drasticky stratila. Do popredia sa dostali negatívne faktory ekonomického a politického života (rozpad ZSSR, ekonomický kolaps a pod.), ktoré sa z hľadiska svojho významu pre osobné osudy ľudí ukázali ako porovnateľné s Černobyľom a v niektorých spôsoby, ako to „zablokovať“. Na potvrdenie tohto predpokladu bola vykonaná porovnávacia analýza dvoch štúdií vykonaných rôznymi výskumnými skupinami BSU v rokoch 1990 a 1994. Oba prieskumy sa uskutočnili v „čistých“ aj kontaminovaných oblastiach Bieloruskej republiky (pozri tabuľku 5.14).

Tabuľka 5.14

Význam problémov Černobyľu pre obyvateľstvo Bieloruskej republiky (v %)

Údaje uvedené v tabuľke svedčia o nasledujúcom. Počet tých, ktorí považujú problémy Černobyľu za najdôležitejšie pre seba, je približne rovnaký, aj keď by bolo logickejšie očakávať, že význam udalosti časom pominie. To sa však nestalo; naopak, podiel ľudí, pre ktorých problémy Černobyľu ustúpili do pozadia, sa znížil na polovicu (z 29,7 % na 13,7 %). Zároveň výrazne vzrástol počet tých, pre ktorých sú tieto problémy dosť akútne, no popri iných nemenej závažných problémoch (z 30,9 % na 47,5 %).

Opisná analýza porovnávacích údajov uvedených v tabuľke 5.14 teda vedie k nasledujúcemu vysvetleniu:

Význam černobyľského faktora v masovom povedomí v priebehu času neklesá, ale v kontexte všeobecnej systémovej krízy sa zvyšuje úloha ekonomických a politických faktorov, zdá sa, že „dobiehajú“ dôležitosť s problémami a formou Černobyľu. syndróm jedinej krízy v subjektívnom vnímaní, ktorý negatívne ovplyvňuje psycho-emocionálny stav ľudí.

Inými slovami, černobyľský faktor prestáva ovplyvňovať vedomie postihnutého obyvateľstva vo svojej „čistej“ forme sám o sebe a začína pôsobiť nepriamo, prostredníctvom kombinácie sociálno-ekonomických faktorov (materiálne ťažkosti, nemožnosť nakupovať výrobky šetrné k životnému prostrediu). , zlý zdravotný stav atď.). A tento faktor životných podmienok je spoločný pre celú populáciu Bieloruskej republiky bez ohľadu na miesto pobytu.

2. Druhá hypotéza, určená na vysvetlenie absencie viditeľného vplyvu černobyľského faktora na religiozitu obyvateľstva, súvisí so špecifikami videnia príčin havárie veriacimi rôznych konfesionálnych smerov.

V oboch čiastkových súboroch sú dve tretiny veriacich pravoslávnych, asi 17 % sú katolíci. Podiel predstaviteľov iných vierovyznaní sa ukázal ako štatisticky nespoľahlivý, preto sa v záujme kontroly údajov okrem obyvateľstva žijúceho v „špinavých“ a „čistých“ zónach uskutočnil prieskum medzi farníkmi troch hlavné kresťanské denominácie v Minsku: pravoslávni, katolíci a protestanti. Analýza porovnávacích výsledkov ukázala, že posudzujú príčiny černobyľskej katastrofy veľmi odlišným spôsobom (pozri tabuľku 5.15). Ako také dôvody prieskum uvádzal hlavnú polárnu dichotómiu súdov, z ktorých jeden mal racionálno-sekulárny charakter („toto je dôsledok ľudskej nezodpovednosti, Boh s tým nemá nič spoločné“) a druhý dospel k nábožensko-posvätný výklad („toto je výsledok božej prozreteľnosti, trest za hriechy ľudu).

Na zistenie úrovne školskej motivácie žiakov základných škôl bola aplikovaná metóda N.G.Luskanovej. Primárne výsledky diagnostiky školskej motivácie žiakov základných škôl sú uvedené v prílohe A. Zovšeobecnené výsledky diagnostiky sú uvedené na obrázku 2.2.1.

Obrázok 2.2.1. Úrovne školskej motivácie mladších žiakov

Výsledkom štúdie bolo zistené, že 60 % mladších školákov (23 osôb) má vysokú úroveň školskej motivácie, teda prevládajú typy odpovedí, ktoré charakterizujú vzdelávaciu motiváciu, v skutočnosti vzdelávaciu a kognitívnu, založenú na túžbu vedieť, učiť sa, teda na kognitívnu potrebu. Vysoká miera motivácie k učeniu naznačuje, že dieťa si uvedomuje dôležitosť učenia sa, vzdelávacie ciele sú preňho atraktívne, prejavuje vysokú kognitívnu aktivitu, záujem o všetky predmety sa približne rovná samostatnej práci a zaujíma priaznivé postavenie v trieda. Vysoká úroveň svedčí aj o sociálnom dozrievaní žiakov. Vysoká motivácia znamená celkovo pozitívny vzťah k procesu učenia. Pozitívny prístup je charakterizovaný kognitívnou aktivitou, záujmom o učenie, kvalitou domácich úloh, navštevovaním ďalších tried.

Vysoká úroveň - kognitívne motívy, záujem o spôsoby získavania vedomostí, motívy sebavzdelávania, ich samostatnosť, uvedomenie si vzťahu medzi svojimi motívmi a cieľmi. Charakteristické sú aj motívy zdokonaľovania spôsobov spolupráce vo vzdelávacích a poznávacích činnostiach, aktívny postoj k učeniu, motívy zodpovednosti za výsledky spoločných aktivít.

48 % mladších školákov (11 ľudí) má priemernú úroveň školskej motivácie. Priemerná úroveň naznačuje, že dieťa má pozitívny vzťah ku škole, ale nerealizuje sa učebné ciele, kognitívna aktivita je priemerná, zameraná na záujem, samostatne plní len typické úlohy, vyžaduje si kontrolu dospelých, je kamarátom s mnohými deťmi v triede. Prváčka má kladný vzťah ku škole, jej dochádzka nevyvoláva negatívne pocity; rozumie vzdelávaciemu materiálu, ak ho učiteľ podrobne a zrozumiteľne podá; asimiluje hlavný obsah školiacich programov, samostatne rieši typické úlohy; sústredený a pozorný pri plnení úloh, pokynov, pokynov od dospelého, ale pod jeho kontrolou; je sústredený len vtedy, keď je zaneprázdnený niečím zaujímavým pre neho; takmer vždy sa pripravuje na hodiny a robí domáce úlohy; plní verejné úlohy svedomito. Niekedy majú v tejto skupine detí dominantný význam motívy učenia, ktoré ležia mimo samotnej výchovno-vzdelávacej činnosti. Väčšinu detí láka možnosť naplniť svoje potreby uznania, komunikácie a sebapotvrdenia už ako školáka. Stredná úroveň je široký kognitívny motív v podobe záujmu o výsledok vyučovania a hodnotenie učiteľa, charakteristická je nestabilita motívov.

Ako vidno z grafu, 29 % má nízku mieru školskej motivácie (14 ľudí). Nízka úroveň - chýbajúca tvorba výchovnej motivácie, možno prevláda predškolská herná motivácia (orientácia dieťaťa na predškolské aktivity). Nízka úroveň motivácie svedčí o tom, že dieťa má negatívny alebo ľahostajný vzťah ku škole, vyžaduje kontrolu a pomoc, nejaví záujem o samostatné úlohy, porušuje disciplínu, nemá v triede blízkych kamarátov, ale s mnohými vie komunikovať. Žiak prvého stupňa má negatívny alebo ľahostajný vzťah ku škole. Negatívny vzťah školákov k učeniu sa vyznačuje chudobou a úzkosťou motívov, slabým záujmom o úspech, zameraním na hodnotenie, neschopnosťou stanoviť si ciele, prekonávaním ťažkostí, neochotou učiť sa, negatívnym vzťahom ku škole a učiteľom. Ľahostajný postoj má rovnaké rozlišovacie znaky, ale implikuje schopnosť a schopnosť dosiahnuť pozitívne výsledky so zmenou orientácie. Schopný, ale lenivý - vo všeobecnosti správna charakteristika stážistov patriacich k tomuto typu. Táto skupina detí sa vyznačuje častými sťažnosťami na zlé zdravie; dominuje depresívna nálada; sú pozorované porušenia disciplíny; materiál vysvetlený učiteľom sa asimiluje fragmentárne; neprejavuje žiadny záujem; nepravidelne sa pripravuje na vyučovanie, potrebuje neustále sledovanie, systematické pripomínanie a podnety zo strany učiteľa a rodičov; udržiava efektivitu a pozornosť s predĺženými prestávkami na odpočinok; pochopiť nové a riešiť problémy podľa vzoru si vyžaduje výraznú výchovnú pomoc učiteľa a rodičov; plní verejné úlohy pod kontrolou, bez veľkej túžby, pasívne; učebný cieľ, ktorý nesúvisí s motívmi, ktoré sú pre dieťa relevantné, ktorý sa nedotkol jeho duše, neuchováva sa v jeho mysli, je ľahko nahraditeľný inými cieľmi, ktoré sú viac v súlade so zaužívanými motívmi dieťaťa.

Nízku úroveň motivácie charakterizuje vyhýbanie sa neúspechom, ak je charakteristický neutrálny postoj, prejavuje sa nestabilný záujem, prežívanie nudy a motivujú externé výsledky štúdia – známky.

Podľa výsledkov skúmania motivácie k učeniu sú teda ukazovatele u dievčat lepšie ako u chlapcov.

Za účelom identifikácie adaptácie na školu a formovania pozície študenta bola vykonaná štúdia metodikou „Škola zvierat“, ktorej súhrnná tabuľka výsledkov je uvedená v prílohe A. Uvádzame zovšeobecnené výsledky metodiky na obrázku 2.2.2.

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že 66 % mladších školákov (32 osôb) si vytvorilo pozíciu školáka. Kresby takýchto detí zobrazujú vzdelávacie aktivity, veľké množstvo zvierat, ktoré medzi sebou vstupujú do rôznych vzťahov (hrajúce sa, zobrazované vo vzdelávacích aktivitách atď.) a absenciu deliacich čiar medzi nimi, čo naznačuje priaznivé vzťahy so spolužiakmi.

Z produktívnej učebnej činnosti vyplýva primeraný postoj dieťaťa k jeho schopnostiam, pracovným výsledkom, správaniu, t.j. určitý stupeň rozvoja sebauvedomenia.

u 20 mladších školákov (10 osôb) škola zaujme mimoškolskými aktivitami (kresby takýchto detí zobrazujú najmä hru, resp. interakciu medzi žiakmi,

u 12 % (6 osôb) mladších školákov nie je vytvorená pozícia školáka. V kresbách takýchto detí nie sú žiadni žiaci, učitelia, vzdelávacie alebo hrové aktivity, kresba nezobrazuje školu zvierat alebo ľudí, potom môžeme konštatovať, že dieťa si ako školák neuvedomuje svoje úlohy.


Obrázok 2.2.2 Formovanie pozície študenta

Na základe výsledkov diagnostiky metódou „Škola zvierat“ teda môžeme konštatovať, že postavenie školáka sa formovalo u väčšiny mladších žiakov. Počet dievčat prevyšuje počet chlapcov v zmysle „formuje sa postavenie žiaka“.

S cieľom identifikovať znaky vnútrorodinných vzťahov bola vykonaná štúdia s použitím testu „Kinetic family pattern“, ktorého výsledky sú uvedené v prílohe A. Zovšeobecnené výsledky metódy sú uvedené na obrázku 2.2.3.

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že 23 % mladších školákov (34 osôb) vyjadrilo pozitívny postoj k svojim rodičom, 20 % mladších školákov (30 osôb) prejavilo emocionálny komfort, t. cítiac sa byť súčasťou rodiny, 10 % mladších školákov (14 osôb) odhalilo blízke, priateľské vzťahy medzi bratmi a sestrami. Tieto charakteristiky sú vyjadrené na obrázku: všetci členovia rodiny (bez vynechania niektorého z členov rodiny) sú zobrazení spolu, stoja blízko alebo zapojení do nejakej spoločnej úlohy, členovia rodiny sú vyobrazení, ako sa držia za ruky.

10 % mladších školákov (15 osôb) vyjadrilo úzkosť voči svojim rodičom, 13 % mladších školákov (19 osôb) vyjadrilo pocit osamelosti, úzkosti, nedostatku zmyslu pre komunitu s rodinou, 24 % mladších školákov (35 osôb) ) odhalil rivalitu s bratmi a sestrami. Tieto charakteristiky sú vyjadrené na obrázku: obraz rodiny ako niekoľkých izolovaných postáv, ktoré sa navzájom nijako nekontaktujú, je možné vynechanie niektorého z členov rodiny; niektorá postava je vzdialená od iných postáv, môže to naznačovať „vzdialenosť“, ktorú si dieťa v živote všimne a zvýrazňuje ju, možno umiestnením jedného z členov rodiny nad alebo pod ostatných, zväčšením alebo zmenšením jeho veľkosti; absencia seba na obrázku.


Obrázok 2.2.3 Percento orientácií žiakov v rodinných vzťahoch

Podľa výsledkov diagnostiky vnútrorodinných vzťahov metódou „Kinetic Family Pattern“ má teda väčšina mladších žiakov pozitívny vzťah k rodičom a emocionálnu pohodu. Dievčatá majú výrazne lepšie vzťahy s rodičmi a bratmi ako chlapci.

S cieľom identifikovať diagnózu medziľudských a medziskupinových vzťahov bola vykonaná štúdia metódou „Sociometria“ od J. Morena. Primárne údaje o výsledkoch diagnostiky metódou „Sociometria“ od J. Morena sú uvedené v prílohe A. Zovšeobecnené výsledky odzrkadľujúce obchodný (priemyselný) výber partnera v priemyselnej situácii súvisiacej s akoukoľvek výrobnou činnosťou („Koho by ste uprednostnili vykonávať kontrolné práce spolu s ?“) sú uvedené v tabuľke 2.1. a 2.2.

Tabuľka 2.1.

Kvantitatívny pomer rozloženia rolí v skupine pri výbere zamerania na prácu (trieda 1-A)

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že existujú dvaja vodcovia (Victoria K. a Artem Ch.), ktorí sa navzájom nekontaktujú, čo môže spôsobiť rôzne konflikty v skupine a vyvolať boj o vodcovstvo, obaja vodcovia sú sústredení na stavových hodnotách.

Stavové hodnoty označujú orientáciu subjektu na také hodnoty v systéme medziľudských vzťahov, ktoré by určovali jeho práva, povinnosti a výsady, stupeň autority v očiach ostatných členov skupiny, zahŕňa túžbu po vedení. , vzťahy dominancie a podriadenosti. Vedúcich si navyše vyberajú rôzni členovia skupín, čo môže byť dôvodom k domnienke, že trieda je rozdelená na jasne definované dva tábory, ktoré spolu málo komunikujú.

Vo všeobecnosti je skupina charakterizovaná nasledujúcimi typmi vzťahov:

1. X volí V, a V volí X - úplné vzájomné sympatie, vzájomná voľba

2. X volí V a V vynecháva X - "jednostranná láska"

3. X volí V a V odmieta X - spojenie je zriedkavé, náchylné na konfrontáciu, nestabilné

4. X vynecháva V a V vynecháva X - deti sú v rovnakej skupine a nie sú navzájom príbuzné - úplná ľahostajnosť

5. X vynecháva V a V odmieta X - jeden je ľahostajný k druhému a druhý ho nenávidí - "spiaci konflikt"

6. X odmieta V a V odmieta X - premlčaný konflikt

Tabuľka 2.2.

V štruktúre súboru sa zistilo, že prevládajú len dyády (bilaterálne vzájomné voľby, naznačujúce túžbu respondenta spolupracovať s iným, označujúce najcennejšie spojenie).

Referenčné jadro málo interaguje s vedúcimi skupiny, čo môže naznačovať, že je difúzne, t.j. nie je referenčným jadrom, členovia referenčného kruhu sú v tomto prípade jednoducho sekundárni vodcovia.

Zovšeobecnené výsledky reflektujúce neformálny (neproduktívny alebo emocionálny) výber partnera pre spoločné aktivity v oblasti voľného času, rekreácie, trávenia voľného času („Koho člena skupiny by ste pozvali na svoju narodeninovú oslavu?)“ sú prezentované v Tabuľka 2.3. a 2.4.

Tabuľka 2.3.

Kvantitatívny pomer rozloženia rolí v skupine v oblasti voľného času, rekreácie, trávenia voľného času (1.-A. ročník)

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že existujú dvaja vodcovia (Victoria K. a Artem Ch.), ktorí sa navzájom nekontaktujú, čo môže spôsobiť rôzne konflikty v skupine a vyvolať boj o vodcovstvo, obaja vodcovia sú sústredení na stavových hodnotách. Stavové hodnoty označujú orientáciu subjektu na také hodnoty v systéme medziľudských vzťahov, ktoré by určovali jeho práva, povinnosti a výsady, stupeň autority v očiach ostatných členov skupiny, zahŕňa túžbu po vedení. , vzťahy dominancie a podriadenosti. Vedúcich si navyše vyberajú rôzni členovia skupín, čo môže byť dôvodom k domnienke, že trieda je rozdelená na jasne definované dva tábory, ktoré spolu málo komunikujú.

V štruktúre súboru sa zistilo, že prevládajú len dyády (bilaterálne vzájomné voľby, naznačujúce túžbu respondenta spolupracovať s iným, označujúce najcennejšie spojenie).

Referenčné jadro málo interaguje s vedúcimi skupiny, čo môže naznačovať, že je difúzne, t.j. nie je referenčným jadrom, členovia referenčného kruhu sú v tomto prípade jednoducho sekundárni vodcovia.

Prevažná časť skupiny – 50 % – patrí medzi zanedbané.

Prevláda 4. typ vzťahov založených na vzájomnom znižovaní („zníženie“ je absencia voľby aj odchýlky, teda ponechanie jedného jedinca bez pozornosti druhému.), čiže ľahostajnosť jeden k druhému. Odhalených bolo aj 8 vzájomných odchýlok, ktoré môžu naznačovať výrazné konflikty v skupine, neochotu spolupracovať a negatívny výber.

Prezentované sú zovšeobecnené výsledky odzrkadľujúce neformálny (neproduktívny alebo emocionálny) výber partnera pre spoločné aktivity v oblasti voľného času, rekreácie, trávenia voľného času („Ktorého člena skupiny by ste pozvali na svoju narodeninovú oslavu?)“ v tabuľke 2.4.

Kvantitatívny pomer rozloženia rolí v skupine v oblasti voľného času, rekreácie, trávenia voľného času (ročníky 1-B)

Tabuľka 2.4.

Kvantitatívny pomer rozloženia rolí v skupine pri výbere zamerania na prácu (stupeň 1-B)

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že existujú dvaja vodcovia (Vladimir K. a Ekaterina Kh.), ktorí sa navzájom nekontaktujú, čo môže spôsobiť rôzne konflikty v skupine a vyvolať boj o vodcovstvo, obaja vodcovia sú orientovaní smerom k stavovým hodnotám. Stavové hodnoty označujú orientáciu subjektu na také hodnoty v systéme medziľudských vzťahov, ktoré by určovali jeho práva, povinnosti a výsady, stupeň autority v očiach ostatných členov skupiny, zahŕňa túžbu po vedení. , vzťahy dominancie a podriadenosti. Vedúcich si navyše vyberajú rôzni členovia skupín, čo môže byť dôvodom k domnienke, že trieda je rozdelená na jasne definované dva tábory, ktoré spolu málo komunikujú.

V štruktúre súboru sa zistilo, že prevládajú len dyády (bilaterálne vzájomné voľby, naznačujúce túžbu respondenta spolupracovať s iným, označujúce najcennejšie spojenie).

Referenčné jadro málo interaguje s vedúcimi skupiny, čo môže naznačovať, že je difúzne, t.j. nie je referenčným jadrom, členovia referenčného kruhu sú v tomto prípade jednoducho sekundárni vodcovia.

Väčšina skupiny – 78,3 % – patrí medzi vyvrheľov.

Prevláda 4. typ vzťahov založených na vzájomnom znižovaní („zníženie“ je absencia voľby aj odchýlky, teda ponechanie jedného jedinca bez pozornosti druhému.), čiže ľahostajnosť jeden k druhému. Odhalených bolo aj 5 vzájomných odchýlok, ktoré môžu naznačovať výrazné konflikty v skupine, neochotu spolupracovať a negatívny výber.

Podľa výsledkov diagnostiky pomocou sociometrie bola teda odhalená nepriaznivá psychologická klíma v triede, čo poukazuje na nevyhovujúcu psychickú atmosféru charakterizovanú vysokou konfliktnosťou, rivalitou, prítomnosťou agresívnych sklonov, potláčaním zo strany referenčného jadra skupiny žiakov. ostatných členov skupiny, ich túžbu zaviesť svoje vlastné pravidlá. Skupina má aj tieto vlastnosti: nízka súdržnosť, dobrá vôľa v skupine závisí od vonkajších okolností, prítomnosť nesúrodých skupín, nestabilita, slabá vnútroskupinová disciplína, závislosť od názoru referenčného jadra skupiny.

Vo všeobecnosti možno podľa výsledkov štúdia psychologických charakteristík socializácie mladších školákov usudzovať, že v experimentálnej skupine sú deti, ktoré majú nepriaznivé faktory ovplyvňujúce sociálnu adaptáciu a socializáciu: funkčnú nepripravenosť na školskú dochádzku, nespokojnosť so žiakmi. v komunikácii s dospelými, nedostatočné uvedomenie si ich postavenia v skupine rovesníkov; nízky status pred nástupom do prvého ročníka a v období štúdia, konfliktná situácia v rodine, negatívny štýl postoja k učiteľovi, faktor výchovy v neúplnej rodine.

S cieľom identifikovať vývin vôle vo veku základnej školy pomocou metódy pozorovania, ktorej výsledky sú uvedené v prílohe G. Zovšeobecnené výsledky metódy sú uvedené v tabuľke 2.5.

Tabuľka 2.5

Kvantitatívny pomer znakov vôle

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že u dievčat (25 osôb) na základe „účelovosti“ sú výsledky výraznejšie ako u chlapcov, u dievčat je to percento 89,3 % a u chlapcov 63,1 %, pri atribúte „vytrvalosti“ sú výsledky výraznejšie u dievčat 75,5 % a u chlapcov 44,2 %, na základe „zdržanlivosti“ sú výsledky výraznejšie aj u dievčat, percento je 93 % a u chlapcov 70,5 %, na zákl. „rozhodnosti“ sú výsledky výraznejšie u dievčat, percento je 73,9 % a u chlapcov 50,3 %, na základe „samostatnosti“ sú výsledky výraznejšie u dievčat, percento je 86,9 % a u chlapcov 53,1 % , na základe „iniciatívnosti“ sú výsledky výraznejšie u dievčat, percento je 66,6 %, u chlapcov 45,3 %.


Podľa výsledkov odhaľovania vôle pomocou pozorovania sa teda ukázalo, že podľa 6 charakteristík sú ukazovatele u dievčat vyššie ako u chlapcov.

Na zistenie úrovne socializácie a sociálnej adaptácie detí vo veku základnej školy bol použitý vhodný dotazník. Primárne výsledky sú uvedené v prílohe A. Súhrnné diagnostické výsledky sú uvedené na obrázku 2.2.5.

Analýza zovšeobecnených údajov nám umožňuje dospieť k záveru, že 31 % mladších školákov (15 osôb) má vysokú úroveň socializácie. Vysoká úroveň socializácie sa vyznačuje tým, že hlavný typ adaptačného procesu je aktívny, to znamená, že je charakterizovaný prevahou aktívneho vplyvu na sociálne prostredie. Sociálna adaptácia sa považuje za pripravenosť jednotlivca na vykonávanie rôznych sociálnych rolí, za stabilitu sociálnych väzieb. Vysoká miera adaptácie charakterizuje schopnosť meniť svoje správanie v závislosti od požiadaviek spoločnosti (kompenzačné funkcie v procese socializácie, t.j. bez ujmy na vlastných cieľoch) a optimálny vzťah medzi potrebami jednotlivca a spoločnosti: vyvážený vzťah medzi egocentrickými potrebami človeka a požiadavkami okolia. Absolútne vyvážená harmonická osobnosť sa vyznačuje úplnou rovnováhou stredne výrazných tendencií k sebarealizácii s dobrou sebakontrolou, ktorá zabezpečuje úplný súlad so všeobecne uznávanými normatívnymi požiadavkami prostredia. Vysoká úroveň socializácie predpokladá nielen vedomú asimiláciu hotových foriem a metód spoločenského života, ale aj ich analýzu a rozvoj vlastného životného štýlu a správania, ako aj osvojenie si sociálnych väzieb.

Podľa výsledkov diagnostiky má 45% mladších školákov (22 ľudí) priemernú úroveň socializácie, a preto je hlavným typom adaptačného procesu aktívny adaptačný proces. Priemerné hodnoty naznačujú presvedčenie, že schopnosť ovládať udalosti vlastného života nie je vždy podriadená silám človeka, život človeka je rovnako ovplyvnený jeho vlastnými schopnosťami a úsilím prispôsobovať sa okolnostiam a vonkajším okolnostiam. , niekedy ho núti sa prehnane prispôsobovať (na úkor seba a svojich potrieb) a správať sa ako pasívny pozorovateľ.

24 % subjektov sa vyznačuje nízkou úrovňou socializácie (11 osôb). Nízka úroveň znamená pasívny typ adaptačného procesu, to znamená, že je určená pasívnym, konformným akceptovaním cieľov, cieľov a hodnotových orientácií skupiny. Prejavuje sa osvojovaním si postojov a stereotypov správania bez vnútorného odporu a dostatočnej reflexie, túžbou vyhovieť názoru väčšiny. Prevláda nadmerná túžba po kolektivizme, ktorá vedie k sociálnej neprispôsobivosti. Nízka úroveň je charakteristická aj pre deti, ktoré sa zbytočne usilujú o individualizmus, teda odlíšenie sa od všetkých, čo následne spôsobuje negatívne hodnotenia druhých a túžbu ľudí vyhýbať sa komunikácii a interakcii s takouto „čiernou ovcou“. Individualizmus je tiež pasívna stratégia, pretože človek sa nesnaží situáciu zmeniť, ale naopak protestuje (obranný mechanizmus) proti jej zmene.


Obrázok 2.2. 5 Úrovne socializácie a sociálnej adaptácie mladších žiakov

Podľa výsledkov prieskumu je teda priemerná úroveň socializácie a sociálnej adaptácie u väčšiny mladších školákov, konkrétne u dievčat, lepšiu úroveň socializácie ako u chlapcov.

Na identifikáciu rodových rozdielov medzi mladšími študentmi pri formovaní pozície študenta používame Fisherovo multifunkčné kritérium. Hodnota kritéria sa vypočíta podľa vzorca:

kde a - hodnoty, percentá v experimentálnej a kontrolnej skupine.

a sú vzorovými veľkosťami.

Medzi dievčatami sa formovaná pozícia školáka odhalila u 24 z 24 dievčat.

v dôsledku toho

U chlapcov bola formovaná pozícia školáka odhalená u 8 z 24 chlapcov.

v dôsledku toho

Aby bolo možné vypočítať hodnotu, získané hodnoty sa prevedú do radiánov pomocou špeciálnych štatistických tabuliek:,.

Keďže je väčšia ako hodnota, rodové rozdiely v úrovniach formovania pozície študenta možno považovať za štatisticky významné.

Pomocou Fisherovho monofunkčného kritéria preveríme spoľahlivosť rodových rozdielov pri formovaní edukačnej motivácie u mladších žiakov. Hodnota kritéria sa vypočíta podľa vzorca:

U dievčat bola vysoká úroveň motivácie k učeniu zistená u 21 z 24 dievčat.

v dôsledku toho

U chlapcov bola vysoká úroveň motivácie k učeniu zistená u 2 z 24 chlapcov.

v dôsledku toho

Aby bolo možné vypočítať hodnotu, získané hodnoty sa prevedú do radiánov pomocou špeciálnych štatistických tabuliek:,

Získané výsledky dosadíme do vzorca:

Pomocou špeciálne štatistických tabuliek nájdeme kritické hodnoty a: , a.

Keďže je väčšia ako hodnota, rodové rozdiely v úrovni formovania motivácie k učeniu možno považovať za štatisticky významné.

Odhalili sa tak výrazné rodové rozdiely v úrovniach formovania pozície študenta a motivácie k učeniu.

Preto sa hypotéza tejto práce potvrdzuje, ciele sú dosiahnuté.

Kvantitatívna analýza je vyjadrená sledom experimentálnych metód, ktoré stanovujú obsah (koncentrácie) jednotlivých zložiek a nečistôt vo vzorke skúmaného materiálu. Jeho úlohou je určiť kvantitatívny pomer chemických zlúčenín, iónov, prvkov, ktoré tvoria vzorky skúmaných látok.

Úlohy

Kvalitatívna a kvantitatívna analýza sú odvetviami analytickej chémie. Najmä ten druhý rieši rôzne otázky modernej vedy a výroby. Táto technika určuje optimálne podmienky na vykonávanie chemicko-technologických procesov, kontroluje kvalitu surovín, stupeň čistoty hotových výrobkov vrátane liečiv, stanovuje obsah zložiek v zmesiach, vzťah medzi vlastnosťami látok.

Klasifikácia

Metódy kvantitatívnej analýzy sa delia na:

  • fyzické;
  • chemický (klasický);
  • fyzikálne a chemické.

chemická metóda

Je založená na využití rôznych typov reakcií, ktoré sa kvantitatívne vyskytujú v roztokoch, plynoch, telesách atď. Kvantitatívna chemická analýza sa delí na:

  • Gravimetrický (hmotnosť). Spočíva v presnom (prísnom) stanovení hmotnosti analyzovanej zložky v testovanej látke.
  • Titrimetrický (objemový). Kvantitatívne zloženie testovanej vzorky sa určuje prísnym meraním objemu činidla so známou koncentráciou (titrant), ktoré interaguje v ekvivalentných množstvách s analytom.
  • Analýza plynu. Je založená na meraní objemu plynu, ktorý sa tvorí alebo absorbuje v dôsledku chemickej reakcie.

Chemická kvantitatívna analýza látok sa považuje za klasickú. Je to najrozvinutejšia metóda analýzy a neustále sa vyvíja. Je presný, ľahko sa vykonáva, nevyžaduje špeciálne vybavenie. Ale jeho použitie je niekedy spojené s určitými ťažkosťami pri štúdiu zložitých zmesí a relatívne malým rysom citlivosti.

fyzikálna metóda

Ide o kvantitatívnu analýzu založenú na meraní hodnôt fyzikálnych parametrov skúmaných látok alebo roztokov, ktoré sú funkciou ich kvantitatívneho zloženia. Rozdelené na:

  • Refraktometria (meranie hodnôt indexu lomu).
  • Polarimetria (meranie hodnôt optickej rotácie).
  • Fluorimetria (stanovenie intenzity fluorescencie) a iné

Fyzikálne metódy sa vyznačujú rýchlosťou, nízkou hranicou stanovenia, objektivitou výsledkov a možnosťou automatizácie procesu. Nie sú však vždy špecifické, pretože fyzikálne množstvo je ovplyvnené nielen koncentráciou testovanej látky, ale aj prítomnosťou iných látok a nečistôt. Ich aplikácia si často vyžaduje použitie sofistikovaných zariadení.

Fyzikálne a chemické metódy

Úlohou kvantitatívnej analýzy je meranie hodnôt fyzikálnych parametrov skúmaného systému, ktoré sa objavujú alebo menia v dôsledku chemických reakcií. Tieto metódy sa vyznačujú nízkym limitom detekcie a rýchlosťou vykonávania, vyžadujú použitie určitých nástrojov.

gravimetrická metóda

Je to najstaršia a najrozvinutejšia technológia kvantitatívnej analýzy. V skutočnosti analytická chémia začala gravimetriou. Súbor akcií vám umožňuje presne zmerať hmotnosť stanovenej zložky oddelenej od ostatných zložiek testovaného systému v konštantnej forme chemického prvku.

Gravimetria je liekopisná metóda, ktorá sa vyznačuje vysokou presnosťou a reprodukovateľnosťou výsledkov, jednoduchosťou prevedenia, ale prácnosťou. Obsahuje triky:

  • depozícia;
  • destilácia;
  • výtok;
  • elektrogravimetria;
  • termogravimetrické metódy.

Metóda depozície

Kvantitatívna precipitačná analýza je založená na chemickej reakcii analytu so zrážadlom za vzniku zle rozpustnej zlúčeniny, ktorá sa oddelí, potom premyje a kalcinuje (suší). Na konci sa vybraný komponent odváži.

Napríklad pri gravimetrickom stanovení iónov Ba 2+ v roztokoch solí sa ako zrážadlo používa kyselina sírová. Reakcia vytvára bielu kryštalickú zrazeninu BaS04 (precipitovaná forma). Po vypražení tohto sedimentu vzniká takzvaná gravimetrická forma, ktorá sa úplne zhoduje s precipitovanou formou.

Pri stanovení Ca 2+ iónov možno ako zrážadlo použiť kyselinu šťaveľovú. Po analytickom spracovaní zrazeniny sa precipitovaná forma (CaC204) prevedie na gravimetrickú formu (CaO). Vyzrážaná forma sa teda môže zhodovať s gravimetrickou formou alebo sa od nej líšiť v zmysle chemického vzorca.

Váhy

Analytická chémia vyžaduje vysoko presné merania. V gravimetrickej metóde analýzy sa ako hlavný nástroj používajú veľmi presné váhy.

  • Váženie s požadovanou presnosťou ± 0,01 g sa vykonáva na lekárenských (ručných) alebo technochemických váhach.
  • Váženie s požadovanou presnosťou ±0,0001 g sa vykonáva na analytických váhach.
  • S presnosťou ± 0,00001 g - na mikroteroch.

Technika váženia

Uskutočnenie kvantitatívnej analýzy, stanovenie hmotnosti látky na technochemických alebo technických váhach sa vykonáva takto: skúmaný objekt sa umiestni na ľavú misku váh a vyvažovacie závažia na pravú. Proces váženia je ukončený, keď je ukazovateľ váhy v strednej polohe.

V procese váženia na lekárenskej váhe sa centrálny krúžok drží ľavou rukou s lakťom položeným na laboratórnom stole. Tlmenie ramena pri vážení je možné urýchliť ľahkým dotykom spodnej časti misky váh o povrch stola.

Analytické váhy sú namontované v oddelených vyhradených laboratórnych miestnostiach (zvážnici) na špeciálnych monolitických regáloch-stojanoch. Aby sa zabránilo vplyvu kolísania vzduchu, prachu a vlhkosti, sú váhy chránené špeciálnymi sklenenými vitrínami. Pri práci s analytickými váhami je potrebné dodržiavať nasledujúce požiadavky a pravidlá:

  • pred každým vážením skontrolujte stav váh a nastavte nulový bod;
  • odvážené látky sa vložia do nádoby (fľaša, hodinové sklíčko, téglik, skúmavka);
  • teplota látok, ktoré sa majú vážiť, sa do 20 minút privedie na teplotu váh vo váhovej miestnosti;
  • Váhy nesmú byť zaťažené nad špecifikované limitné zaťaženia.

Etapy gravimetrie podľa zrážkovej metódy

Gravimetrická kvalitatívna a kvantitatívna analýza zahŕňa nasledujúce kroky:

  • výpočet navážených hmotností analyzovanej vzorky a objemu precipitantu;
  • váženie a rozpustenie vzorky;
  • nanášanie (získanie vyzrážanej formy zložky, ktorá sa má stanoviť);
  • odstránenie zrážania z materského lúhu;
  • premývanie sedimentov;
  • sušenie alebo kalcinácia zrazeniny do konštantnej hmotnosti;
  • vážiaca gravimetrická forma;
  • výpočet výsledkov analýzy.

Výber odlučovača

Pri výbere zrážadla - základu kvantitatívnej analýzy - berte do úvahy možný obsah analyzovanej zložky vo vzorke. Na zvýšenie úplnosti odstraňovania sedimentu sa používa mierny nadbytok zrážadla. Použité zrážadlo musí mať:

  • špecifickosť, selektivita vo vzťahu k stanovovanému iónu;
  • prchavosť, ľahko odstrániteľná sušením alebo kalcináciou gravimetrickej formy.

Medzi anorganickými zrážadlami sú najbežnejšie roztoky: HCL; H2S04; H3P04; NaOH; AgN03; BaCL 2 a ďalšie. Z organických zrážadiel sú preferované roztoky diacetyldioxímu, 8-hydroxychinolínu, kyseliny šťaveľovej a iných, ktoré tvoria intrakomplexne stabilné zlúčeniny s kovovými iónmi, ktoré majú nasledujúce výhody:

  • Komplexné zlúčeniny s kovmi majú spravidla miernu rozpustnosť vo vode, čo zaisťuje úplné vyzrážanie kovových iónov.
  • Adsorpčná kapacita intrakomplexných precipitátov (molekulárna kryštálová mriežka) je nižšia ako adsorpčná kapacita anorganických precipitátov s iónovou štruktúrou, čo umožňuje získať čistú zrazeninu.
  • Možnosť selektívneho alebo špecifického vyzrážania kovových iónov v prítomnosti iných katiónov.
  • V dôsledku relatívne veľkej molekulovej hmotnosti gravimetrických foriem sa relatívna chyba stanovenia znižuje (na rozdiel od použitia anorganických zrážadiel s malou molárnou hmotnosťou).

Proces ukladania

Toto je najdôležitejší krok v charakterizácii kvantitatívnej analýzy. Pri získavaní zrazenej formy je potrebné minimalizovať náklady vzhľadom na rozpustnosť zrazeniny v materskom lúhu, obmedziť procesy adsorpcie, oklúzie a koprecipitácie. Je potrebné získať dostatočne veľké častice sedimentu, ktoré neprechádzajú cez filtračné póry.

Požiadavky na zrážanú formu:

  • Stanovená zložka sa musí kvantitatívne vyzrážať a zodpovedať hodnote Ks≥10-8.
  • Sediment by nemal obsahovať cudzie nečistoty a mal by byť stabilný vo vzťahu k vonkajšiemu prostrediu.
  • Vyzrážaná forma by sa mala po sušení alebo kalcinácii testovanej látky čo najúplnejšie previesť na gravimetrickú formu.
  • Súhrnný stav zrazeniny musí zodpovedať podmienkam jej filtrácie a premývania.
  • Výhodná je kryštalická zrazenina obsahujúca veľké častice s nižšou absorpčnou kapacitou. Ľahšie sa filtrujú bez upchávania pórov filtra.

Získanie kryštalickej zrazeniny

Podmienky na získanie optimálnej kryštalickej zrazeniny:

  • Zrážanie sa uskutočňuje v zriedenom roztoku testovanej látky so zriedeným roztokom zrážadla.
  • Pomaly, po kvapkách, za mierneho miešania pridajte zrážací roztok.
  • Zrážanie sa uskutočňuje v horúcom roztoku testovanej látky s horúcim rozpúšťadlom.
  • Niekedy sa zrážanie uskutočňuje v prítomnosti zlúčenín (napríklad malého množstva kyseliny), ktoré mierne zvyšujú rozpustnosť zrazeniny, ale netvoria s ňou rozpustné komplexné zlúčeniny.
  • Zrazenina sa nechá nejaký čas vo východiskovom roztoku, počas ktorého dôjde k „vyzrážaniu zrazeniny“.
  • V prípadoch, keď sa vyzrážaná forma vytvorí ako amorfná zrazenina, sa uskutočňujú pokusy urobiť ju hustejšou, aby sa uľahčila filtrácia.

Získanie amorfnej zrazeniny

Podmienky na získanie optimálnej amorfnej zrazeniny:

  • K horúcemu koncentrovanému roztoku testovanej látky sa pridá horúci koncentrovaný roztok zrážadla, ktorý podporuje koaguláciu častíc. Sediment sa stáva hustejším.
  • Rýchlo pridajte zrážadlo.
  • V prípade potreby sa do testovacieho roztoku zavedie koagulant - elektrolyt.

Filtrácia

Metódy kvantitatívnej analýzy zahŕňajú taký dôležitý krok, akým je filtrácia. Filtrácia a premývanie zrazenín sa uskutočňuje buď pomocou sklenených filtrov alebo bezpopolových papierových filtrov. Papierové filtre sa líšia hustotou a veľkosťou pórov. Husté filtre sú označené modrou páskou, menej husté - čiernou a červenou. Priemer bezpopolových papierových filtrov je 6-11 cm.Pred filtráciou sa číry roztok nad zrazeninou vypustí.

Elektrogravimetria

Kvantitatívna analýza sa môže uskutočniť elektrogravimetriou. Testované liečivo sa odstráni (najčastejšie z roztokov) pri elektrolýze na jednej z elektród. Po ukončení reakcie sa elektróda premyje, vysuší a zváži. Zvyšovaním hmotnosti elektródy sa určuje hmotnosť látky vytvorenej na elektróde. Takto sa analyzuje zliatina zlata a medi. Po oddelení zlata v roztoku sa stanovia medené ióny nahromadené na elektróde.

Termogravimetrická metóda

Vykonáva sa meraním hmotnosti látky počas jej nepretržitého zahrievania v určitom teplotnom rozsahu. Zmeny zaznamenáva špeciálny prístroj – derivatograf. Je vybavená teplomermi na priebežné váženie, elektrickou pecou na ohrev skúšobnej vzorky, termočlánkom na meranie teplôt, etalónom a kontinuálnym zapisovačom. Zmena hmotnosti vzorky sa automaticky zaznamenáva vo forme termogravigramu (derivatogramu) - krivka zmeny hmotnosti zostavená v súradniciach:

  • čas (alebo teplota);
  • úbytok hmoty.

Záver

Kvantitatívne výsledky musia byť presné, správne a reprodukovateľné. Na tento účel sa používajú vhodné analytické reakcie alebo fyzikálne vlastnosti látky, všetky analytické operácie sa vykonávajú správne a používajú sa spoľahlivé metódy merania výsledkov analýzy. Počas vykonávania akéhokoľvek kvantitatívneho stanovenia sa musí vykonať hodnotenie spoľahlivosti výsledkov.