Pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik

Isaalang-alang natin ang pinakamahalagang paraan ng istatistika - pagmamasid sa istatistika.

Paggamit ng iba't ibang pamamaraan at pamamaraan ng istatistikal na pamamaraan

ipinapalagay ang pagkakaroon ng komprehensibo at maaasahang impormasyon tungkol sa kung ano ang pinag-aaralan

bagay. Kasama sa pag-aaral ng mass social phenomena ang mga yugto ng koleksyon

istatistikal na impormasyon at ang pangunahing pagproseso, impormasyon at pagpapangkat nito

resulta ng obserbasyon sa ilang partikular na pinagsama-sama, paglalahat at pagsusuri

natanggap na materyales.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, pangunahin

istatistikal na datos, o hilaw na istatistikal na impormasyon na

ay ang pundasyon ng hinaharap na gusali ng istatistika. Kaya na ang gusali ay

ang pundasyon nito ay dapat na matibay, maayos at may mataas na kalidad. Kung kapag nangongolekta

nagkaroon ng error sa pangunahing istatistikal na data o ang materyal pala

ng mahinang kalidad, makakaapekto ito sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng pareho

teoretikal at praktikal na konklusyon. Samakatuwid, istatistika

pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto - pagkuha ng pangwakas

materyales - dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na organisado.

Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula

na pinaglilingkuran ng buod. Kung sa panahon ng statistical observation tungkol sa bawat isa nito

ang yunit ay tumatanggap ng impormasyong nagpapakilala dito mula sa maraming aspeto, pagkatapos ay ang data

nailalarawan ng mga ulat ang buong istatistikal na populasyon at ang mga indibidwal na bahagi nito.

Sa yugtong ito, ang kabuuan ay nahahati ayon sa pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa

mga palatandaan ng pagkakatulad, ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa

sa pangkalahatan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga phenomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalaga

mga uri, katangiang pangkat at subgroup ayon sa mahahalagang katangian. Sa pamamagitan ng paggamit

ang mga pagpapangkat ay nililimitahan ng qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto

kabuuan, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon

pangkalahatang mga tagapagpahiwatig.

Sa huling yugto ng pagsusuri gamit ang generalizing indicators

kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula at isang buod ng pagtatasa ay ibinigay

mga pagkakaiba-iba ng mga palatandaan, ang dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ginagamit ang mga indeks,

ang mga konstruksyon ng balanse, ang mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa crowding ay kinakalkula

koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual

Ang pagtatanghal ng digital na materyal ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

3. Statistical observation: konsepto, mga pangunahing anyo.

Ito ay gawaing pang-agham at pang-organisasyon sa pangongolekta ng data. Mga Form:stat. 1) pag-uulat, pusa. ay batay sa documentary accounting. Mula noong 1998, 4 na pinag-isang paraan ng pangangasiwa ng pederal na estado ang ipinakilala: FP-1 (produksyon ng mga negosyo), FP-2 (pamumuhunan), FP-3 (pinansyal na estado ng mga organisasyon), FP-4 (bilang - bilang ng mga manggagawa, paggawa), 2) espesyal na organisadong pagmamasid (census), 3) rehistro - ito ay isang hanay ng mga yunit, cat.har-t ng bawat yunit ng pagmamasid: mga rehistro sa amin- pananaliksik, produksyon, konstruksiyon at mga organisasyong pangkontrata, tingian at pakyawan kalakalan. Mga uri ng pagmamasid: 1) tuloy-tuloy, hindi tuloy-tuloy (pumipili, kwalipikado batay sa pangunahing pamamaraan ng array, monograph). Ang pagmamasid ay maaaring kasalukuyan, pana-panahon, isang beses. Mga paraan ng pagmamasid: direkta, dokumentaryo, survey (ekspedisyon, talatanungan, personal na hitsura, sulat). Ang mga obserbasyon sa istatistika ay isinasagawa ayon sa isang plano, na kinabibilangan ng: mga isyu sa programa at pamamaraan (mga layunin, layunin), mga isyu sa organisasyon (oras, lugar). Bilang resulta ng mga obserbasyon na isinagawa, ang mga pagkakamali ay lumitaw, na nagpapababa sa katumpakan ng mga obserbasyon, kaya ang kontrol ng data ay isinasagawa (lohikal at pagbibilang). Bilang resulta ng pagsuri sa pagiging maaasahan ng data, ang mga sumusunod na error sa pagmamasid ay ipinahayag: random. mga error (mga error sa pagpaparehistro), sinasadyang mga pagkakamali, hindi sinasadyang mga pagkakamali. (systemic at non-systemic), mga pagkakamali ng pagiging kinatawan (representativeness).

Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid.

Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Ang bawat pagmamasid ay isinasagawa para sa isang tiyak na layunin. Kapag isinasagawa ito, kinakailangan upang maitatag kung ano ang napapailalim sa pagsusuri. Ang mga sumusunod na isyu ay kailangang malutas:

Obserbasyon object – isang set ng mga bagay at phenomena kung saan dapat kolektahin ang impormasyon. Kapag tinutukoy ang isang bagay, ang mga pangunahing natatanging tampok nito (mga palatandaan) ay ipinahiwatig. Ang bawat object ng mass observation ay binubuo ng mga indibidwal na unit, kaya kailangang lutasin ang tanong kung anong elemento ng aggregate ang magsisilbing unit ng observation.

Yunit ng pagmamasid – ito ay isang sangkap na elemento ng isang bagay, na siyang tagapagdala ng mga katangiang napapailalim sa pagpaparehistro at ang batayan ng account.

Census – ang mga ito ay tiyak na quantitative restrictions para sa object of observation.

Tanda - ito ay isang ari-arian na nagpapakilala sa ilang mga katangian at katangiang likas sa mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan.

Mga isyu sa organisasyon ng istatistikal na pagmamasid.

Ang programa ng pagmamasid ay iginuhit sa anyo ng mga form (kwestyoner, mga form) kung saan ipinasok ang pangunahing data. Ang isang kinakailangang karagdagan sa mga form ay mga tagubilin na nagpapaliwanag sa kahulugan ng mga tanong.

Ang mga isyu sa organisasyon ng programa ay kinabibilangan ng:

panahon ng pagmamasid;

kritikal na sandali ng pagmamasid;

gawaing paghahanda;

Ang panahon ng pagmamasid kung saan nauugnay ang naitalang impormasyon. Tinatawag na objective observation time. Ito ay maaaring isang tiyak na tagal ng panahon (araw, dekada, buwan) o isang tiyak na sandali. Ang sandali kung saan nauugnay ang naitala na impormasyon ay tinatawag na kritikal na sandali ng pagmamasid.

Halimbawa, ang kritikal na sandali ng micro-census ng 94. ay 0.00 ng gabi ng Pebrero 13-14. Sa pamamagitan ng pagtatatag ng kritikal na sandali ng pagmamasid, posibleng matukoy ang tunay na estado ng mga pangyayari na may katumpakan ng photographic.

Kasama sa gawaing paghahanda ang pagbibigay ng pagsubaybay sa mga dokumento, gayundin ang pag-compile ng isang listahan ng mga yunit ng pag-uulat, mga form, at mga tagubilin.

Ang mga dokumento ay pupunan sa panahon ng obserbasyon o batay sa mga resulta nito.

Ang isang mahalagang lugar sa sistema ng gawaing paghahanda ay ang pagpili at pagsasanay ng mga tauhan, pati na rin ang pagtatagubilin sa mga lalahok sa obserbasyon.

Panimula

1. Pamamaraan para sa pagkuha ng paunang datos

2. Buod ng istatistika at pagpapangkat ng pangunahing data

2.1 Pagpapangkat

2.2 Pagpapasiya ng arithmetic mean at structural means

2.3 Histogram at mga cumulates

2.4 Halaga ng mga fixed asset

2.5 Dami ng produkto

3. Pagsusuri ng ugnayan

3.1 Pag-aaral ng koneksyon sa pagitan ng salik at mga katangian ng pagganap. Pagbuo ng talahanayan ng ugnayan

3.2 Pagtukoy sa antas ng higpit ng koneksyon

4. Pagsusuri ng regression

4.1 Simulation

4.2 Pagtataya

Konklusyon

Ginamit na literatura at mga programa

Panimula

Ang istatistikal na pananaliksik sa mga phenomena ng buhay panlipunan ay nagsisimula sa yugto ng istatistikal na pagmamasid, kung saan, alinsunod sa mga layunin at layunin ng nagbibigay-malay, isang hanay ng mga paunang data tungkol sa bagay na pinag-aaralan ay nabuo, i.e. isang base ng impormasyon para sa pananaliksik ay nabuo, kung saan isinasagawa ang accounting at kontrol, pagpaplano, pagsusuri sa istatistika at pamamahala. Sa yugtong ito, ginagamit ang mga pamamaraan ng pagmamasid sa masa batay sa "batas ng malalaking numero", dahil Ang mga quantitative pattern ng mass phenomena ay malinaw na lumilitaw kapag nag-aaral lamang ng sapat na malaking bilang ng mga socio-economic phenomena at proseso.

Anumang istatistikal na pagmamasid ay dapat ihanda at isagawa ayon sa isang malinaw na binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu ng pamamaraan, organisasyon at teknolohiya ng pagkolekta ng data, kontrol sa kalidad at pagiging maaasahan nito. Kaya, ang istatistikal na obserbasyon ay dapat magkaroon ng isang programa at plano ng organisasyon. Sa kasong ito, kinakailangan upang malutas ang mga tanong tungkol sa pamamaraan, anyo, uri, paraan, tiyempo, lugar ng organisasyon at pagsasagawa ng pagmamasid, atbp., na, naman, ay tumutukoy sa sistematikong kalikasan nito.

Ang pagmamasid sa istatistika ay hindi dapat isagawa nang kusang-loob, mula sa bawat kaso, ngunit sistematiko: alinman sa tuloy-tuloy o pana-panahon - sa mga regular na pagitan. Ito ay dahil sa spatiotemporal na pagkakaiba-iba ng mga pinag-aralan na socio-economic phenomena at mga proseso.

Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring isagawa ng mga katawan ng istatistika ng estado, mga institusyong pananaliksik, mga serbisyong pang-ekonomiya at analytical ng iba't ibang mga istruktura ng organisasyon.

Ang ikalawang yugto ng istatistikal na pananaliksik ay ang istatistikal na buod at pagpapangkat ng istatistikal na obserbasyon data. Bilang resulta ng istatistikal na pagmamasid, ang impormasyon ay nakuha tungkol sa bawat yunit ng populasyon, na may maraming mga katangian na nag-iiba sa oras at espasyo. Sa ilalim ng mga kundisyong ito, may pangangailangan na i-systematize at gawing pangkalahatan ang mga resulta ng istatistikal na pagmamasid at makakuha, sa batayan na ito, ng isang buod na katangian ng buong bagay gamit ang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, upang maging posible na makilala ang mga katangian ng katangian, mga partikular na tampok ng istatistikal na populasyon sa kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito at upang matuklasan ang mga pattern ng panlipunang pinag-aralan -pang-ekonomiyang phenomena at proseso. Mula sa itaas ay sinusunod nito ang pangangailangan para sa isang buod ng pangunahing istatistikal na materyal.

Ang buod ng istatistika ay isinasagawa ayon sa isang espesyal na binuo na programa na nagsisiguro sa pagkakumpleto at pagiging maaasahan ng mga resultang nakuha. Ang program na ito ay naglalaman ng isang listahan ng mga grupo kung saan ang isang hanay ng mga yunit ng pagmamasid ay maaaring hatiin ayon sa mga indibidwal na katangian, pati na rin ang isang sistema ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa pinag-aralan na hanay ng mga phenomena sa kabuuan at sa mga indibidwal na bahagi nito.

Ang ikatlong yugto ng istatistikal na pananaliksik ay ang pagsusuri ng istatistikal na impormasyon. Sa yugtong ito, batay sa mga resulta ng isang istatistikal na pag-aaral, ang mga konklusyon na kapaki-pakinabang para sa mga praktikal na aksyon ay nakuha, at isang hula ng kababalaghan o proseso na pinag-aaralan.

1. Pamamaraan para sa pagkuha ng paunang datos

Upang pag-aralan ang pag-asa ng dami ng produksyon sa halaga ng mga nakapirming asset para sa panahon ng 2006-2007. Ang teritoryal na katawan ng mga istatistika ng estado para sa rehiyon ng Chelyabinsk ay nag-organisa ng isang istatistikal na pag-aaral ng mga negosyo sa paggawa ng instrumento.

Isang 20 porsiyentong tipikal na sample ang ginawa.

Ang object ng statistical observation ay isang set ng mga instrument-making enterprise sa lungsod ng Chelyabinsk at sa rehiyon ng Chelyabinsk. Ang yunit ng pag-uulat ng statistical observation ay ang instrument-making enterprise.

Upang mapabuti ang sistema ng mga sample na survey ng mga negosyong gumagawa ng instrumento, ang State Statistics Committee ng Russian Federation ay bumuo ng isang target na Programa.

Ayon sa Programa, upang makatipid ng mga mapagkukunan, 20% ng kabuuang bilang ng mga negosyo sa rehiyon ng Chelyabinsk na tumatakbo sa petsa ng trabaho ay susuriin. Kasama sa mga aktibidad ng Program ang isang bilang ng mga organisasyonal, metodolohikal, software at teknolohikal na mga gawa na nagsisiguro sa paghahanda at pagsasagawa ng mga sample na survey ng mga negosyong gumagawa ng instrumento, ang mga paksa kung saan sumasaklaw sa isang isyu gaya ng pagdepende ng dami ng produksyon sa halaga ng mga fixed asset. . Upang matiyak ang wastong pamamaraan para sa paghahanda ng mga sample na survey ng mga negosyo, ang pagsasanay ng mga tauhan ng survey at pagsasagawa ng outreach work ay kasama rin sa mga aktibidad ng Programa. Ang Programa ay inaasahang maipapatupad sa panahon ng 2008-2009. Ang mga resulta ng isang sample na obserbasyon ng mga negosyo sa paggawa ng instrumento sa lungsod ng Chelyabinsk at rehiyon ng Chelyabinsk ayon sa dalawang tagapagpahiwatig (dami ng produkto at gastos ng mga nakapirming asset) ay ipinapakita sa Talahanayan 1.

Talahanayan 1 . Ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap ng mga negosyo sa paggawa ng instrumento sa Chelyabinsk at rehiyon ng Chelyabinsk para sa panahon ng 2006 - 2007.

Numero ng halaman	Halaga ng mga fixed asset,	Dami ng produkto, milyong rubles.	Numero ng halaman	Halaga ng mga fixed asset,	Dami ng produkto, milyong rubles.

2. Buod ng istatistika at pagpapangkat ng pangunahing data

2.1 Pagpapangkat

Ayon sa data ng pagmamasid sa istatistika, malinaw na ang pagkakaiba-iba ng mga katangian ay nagpapakita ng sarili sa loob ng medyo makitid na mga hangganan at ang pamamahagi ay pare-pareho. Sa kasong ito, ang isang grupo ay binuo sa pantay na pagitan. Ang bilang ng mga pangkat ay pangunahing nakasalalay sa antas ng pagkakaiba-iba ng katangian: kung mas malaki ang pagkakaiba-iba ng katangian (saklaw ng pagkakaiba-iba), mas maraming mga grupo ang maaaring mabuo. Nasa ibaba ang mga formula para sa pagbuo ng istatistikal na pagpapangkat.

Dahil hindi malaki ang sample size, gagamitin namin ang formula para matukoy ang bilang ng mga grupo:

Laki ng pagitan h ayon sa formula:

; (1.2)

Ang halaga na nakuha mula sa formula (1.2), na magiging hakbang sa pagitan, ay bilugan (hindi dapat mag-iba ang pag-round sa orihinal na halaga ng higit sa 10-15%). Sa kasong ito, para sa unang pagitan ang ibabang hangganan ay magiging , at ang itaas na hangganan ay magiging (+ h) atbp. Kaya, ang lower limit ng i-th interval ay katumbas ng upper limit ng (i-1)-th interval. Abstract >> Pilosopiya

... mga yugto. 1.Basic mga yugto pag-unlad ng sosyolohiya 1.1Una yugto ... , "Basic mga tanong ng Marxismo", "Sining at pampubliko buhay", "K... naturalistic interpretations pampubliko phenomena. Ang esensya... ng pagiging tunay istatistika impormasyon sa sosyolohikal pananaliksik". ...

Marketing pananaliksik sa larangan ng turismo

Cheat sheet >> Physical education at sports

Turismo ng rehiyon, siyentipiko at istatistika pananaliksik sa larangan ng turismo, paghahanda... (miyembro ng komisyon). 3. Basic yugto: organisasyon ng gawaing sertipikasyon... atbp.). Ang pamamaraan ay isang paraan ng pag-alam, pananaliksik phenomena pampubliko buhay, pagtanggap o sistema ng pagtanggap sa...

Paraan istatistika pananaliksik (2)

Pagsubok >> Economics

Mga gastos buhay. Index... istatistika pananaliksik Istatistika pag-aaral binubuo ng tatlo pangunahing yugto: istatistika ... yugto pananaliksik; isang plano ng organisasyon para sa pagpapatupad nito ay iginuhit; isang bagay (isang set ng pampubliko phenomena ...

Istatistika pamamaraan para sa pagsusuri ng mga macroeconomic indicator (1)

Abstract >> Marketing

... istatistika pag-aaral…………………………………………………………………………..4 2.2.System istatistika macroeconomic indicators………………..6 2.3. Basic... antas buhay populasyon... yugto istatistika pananaliksik ilapat ang pamamaraan istatistika ... pampubliko phenomena sinasalamin...

Ang gawaing istatistika, bilang panuntunan, ay itinayo sa anyo ng isang bilang ng mga sunud-sunod na yugto, o mga yugto (Larawan 2.6.). Gayunpaman, ang scheme na ito ay hindi isang beses at para sa lahat na itinatag na template, at sa pang-araw-araw na pagsasanay ng mga institusyong pangkalusugan, kung saan ang lahat ng mga nakalistang yugto ay isinasagawa, maaari itong baguhin depende sa mga gawain at layunin ng pag-aaral. Kaya, ang pagpuno ng mga dokumento ng accounting ay tumutugma sa yugto ng statistical observation. Pagguhit ng mga pana-panahong ulat - ang yugto ng buod ng istatistika at pagpapangkat ng mga materyales. Ang pagsusuri sa mga aktibidad ng isang institusyong medikal ay binubuo ng pag-compile ng mga text report, mga paliwanag na tala at mga pagsusuri sa merkado na nagbibigay ng siyentipiko at medikal na interpretasyon at paliwanag ng digital na data.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik

Anumang maayos na organisadong istatistikal na gawain ay binuo ayon sa parehong uri ng pamamaraan, katumbas sa mga pangunahing yugto at yugto nito. Ang isang sanitary-statistical na pag-aaral ay binubuo, gaya ng nabanggit na, ng apat na sunud-sunod na yugto, na, sa turn, ay nahahati sa ilang magkakahiwalay na istatistikal na operasyon.

Unang yugto kumakatawan sa gawaing paghahanda, na kinabibilangan ng pagbubuo ng isang paunang pinag-isipan, malinaw na plano at programa ng pananaliksik. Ang resulta ng buong pag-aaral sa kabuuan ay higit sa lahat ay nakasalalay sa pagiging masinsinan at kumpleto ng gawaing paghahanda.

Pangalawang yugto- ito ay isang istatistikal na pagmamasid o koleksyon ng mga materyales, na binubuo sa pagtatala ng mga indibidwal na phenomena, mga indibidwal na katotohanan, ang kanilang mga katangian at elemento. Sa mga institusyong medikal, ang yugtong ito ay isinasagawa sa anyo ng pagpuno ng ilang mga dokumento sa accounting.

Ikatlong yugto ay isang istatistikal (tabular) na buod at pagpapangkat ng mga natanggap na materyales, i.e. ang unang operasyon ng pagbibilang para sa pagproseso ng "statistical raw na materyales". Kaya, ang isang buod ay binubuo ng pag-systematize at pagbubuod ng mga indibidwal na tala at pagbubuod ng mga resulta sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan. Ang isang praktikal na halimbawa ng isang buod ay ang mga ulat mula sa mga institusyong medikal.

Ikaapat na yugto- pagbibilang ng pagproseso at pagsusuri ng mga materyales. Binubuo ito sa pagkuha ng ganap na bilang ng mga nagmula na dami, ang kanilang pagsusuri sa husay at interpretasyong pang-agham at medikal (paghahambing sa iba pang mga materyales, resulta at konklusyon, disenyong pampanitikan at grapiko, publikasyon). Ang praktikal na pagpapahayag ng pagsusuri ay ang paghahanda ng isang paliwanag na tala, i.e. bahagi ng teksto ng ulat, pagsusuri ng buod o pangkalahatang-ideya ng merkado.

Ang pagkakakilanlan ng ilang may-akda ng tatlong yugto (pagsasama-sama ng unang dalawa) o pagpapalawak sa limang yugto (paghihiwalay ng pagproseso at pagsusuri sa pagbibilang) ay hindi makabuluhan. Maaari kang tumanggap ng isang pamamaraan na may anumang bilang ng mga yugto, dahil Ang mahalaga ay hindi ang kanilang numero, ngunit ang pagpapatuloy, hindi maihihiwalay na koneksyon, mahigpit na pagkakasunud-sunod, pagtutulungan at kondisyon, na nagaganap batay sa tamang pagpapangkat. Ang mga pagkakamaling nagawa sa isang link ay maaaring magpawalang-bisa sa lahat ng kasunod na gawain.

Paghahanda at nilalaman nito. Ang gawain ng gawaing paghahanda ay upang gumuhit ng isang programa at plano sa pananaliksik. Ang plano ng organisasyon ay nakabalangkas sa kabuuan at sa mga indibidwal na yugto. Ang pinakamahalagang direksyon sa kasong ito ay upang matukoy ang layunin ng pag-aaral, ang plano at programa ng pagmamasid at buod.

Ang mga indibidwal na elemento ng unang yugto ay maaaring iharap sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod:

Pagtatatag ng layunin at layunin ng pag-aaral, i.e. pagbabalangkas ng mga teoretikal na prinsipyo at pagpapasiya ng mga tunay na pangangailangan na nangangailangan ng pananaliksik na ito, ang mga limitasyon at nilalaman nito.

Kaya, ang pormulasyon na "pag-aaral ng morbidity ng populasyon" ay hindi malinaw at napakalabo, kaya't kinakailangang linawin ang mga uri ng sakit na pag-aaralan (pangkalahatan, trabaho, may pansamantalang kapansanan, atbp.), Ang layunin ng trabaho (paglilinaw ng ang epekto ng mga kondisyon sa pagtatrabaho, mga kondisyon ng pamumuhay sa kalusugan ng ngipin ng populasyon , kalidad ng paggamot at mga hakbang sa pag-iwas o sanitary at anti-epidemya, atbp.).

Dapat munang maging pamilyar ang mananaliksik sa kanyang sarili nang detalyado sa kakanyahan ng isyu at sa mga nai-publish na mga mapagkukunang pampanitikan o dokumentaryo.

Kahulugan ng bagay ng pagmamasid, i.e. ang pangunahing populasyon ng mga tao o phenomena na pinag-aaralan, ang laki at kalikasan nito. Ang object ng obserbasyon - sino o ano ang napapailalim sa pananaliksik - ay, bilang isang patakaran, ilang mga grupo ng mga tao (manggagawa, empleyado, mag-aaral, conscripts, atbp.). Ang mga bagay ay maaari ding maging mapagkukunan ng suplay ng tubig, mga dormitoryo, mga komersyal na negosyo at iba pang mga institusyon na napapailalim sa pangangasiwa ng sanitary; sa espesyal na gawaing pang-eksperimento - mga hayop at halaman. Kaya, ang object ng pagmamasid ay maaaring mga tao, bagay, phenomena, kaganapan, atbp.

Pagtukoy sa saklaw ng pagmamasid. Ang tanong ng dami ng materyal (mga pasyente, eksperimento, pang-eksperimentong hayop) ay nauugnay sa antas ng homogeneity ng populasyon na pinag-aaralan. Kung mas homogenous ang populasyon, mas kaunting mga obserbasyon ang kakailanganin. Bilang karagdagan sa inaasahang bilang ng mga obserbasyon, kasama rin sa konsepto ng saklaw ng trabaho ang antas ng detalye ng pag-aaral, i.e. bilang ng mga rehistradong tampok.

Ang isa sa pinakamahalagang seksyon ng gawaing paghahanda ay ang pagtatatag ng yunit ng pagmamasid, o ang pangunahing kaso ng pagbibilang, i.e. yaong mga tao, bagay o phenomena na magiging elemento ng pagbibilang, isang uri ng "atom" ng populasyon na pinag-aaralan, na nagtataglay ng mga katangian nito.

Ang pagtatatag ng isang pinag-isang yunit ng pagmamasid ay nagsisiguro sa pagiging maihahambing ng mga materyales, ang kakayahang "ihambing ang mga bagay na maihahambing," dahil ang paghahambing ay ang kaluluwa ng mga istatistika, ang batayan nito. Ang isang malinaw na kahulugan ng yunit ng pagmamasid ay kinakailangan para sa katumpakan at homogeneity ng mga nakolektang materyales at para sa kawastuhan ng mga kasunod na generalizations. Ang nilalaman ng yunit ng pagmamasid ay tinutukoy ng mga layunin at layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kapag nag-aaral ng iba't ibang uri ng morbidity, ang bawat isa sa kanila ay may sariling yunit ng pagmamasid.

Kahit na ang mga simpleng tanong na kasama sa census form ay nangangailangan ng paglilinaw, tulad ng literacy (paano magbilang ng taong marunong magbasa ngunit hindi magsulat), marital status (nakarehistro o aktwal na kasal), nasyonalidad (anak ng mga magulang ng iba't ibang nasyonalidad), atbp. .P.

Kailangan din ang mga paglilinaw kapag nagre-record ng mga doktor (kung isasama ang mga nagtatrabaho sa labas ng kanilang specialty o mga pensiyonado), kapag nag-census ng stock ng pabahay (kung ano ang itinuturing na isang apartment); kapag tinutukoy ang surgical intervention (kung ang pagpapalaglag, biopsy, skin graft, atbp. ay itinuturing na isang operasyon). Halimbawa, kung tatanungin mo ang tanong na "Kumusta ang kalusugan ng iyong ngipin?" ilang tao, ang isa ay susuriin ito bilang masama, ang isa ay mabuti, isang pangatlo bilang kasiya-siya, atbp. Ngunit ang lahat ng ito ay mga subjective na pagtatasa, at ang isang layunin na pag-aaral ng kalusugan ng ngipin ng parehong mga indibidwal ay maaaring humantong sa parehong mga pagtatasa ng kalusugan ng ngipin sa lahat ng mga paksa o sa iba pang mga pagtatasa na naiiba sa mga subjective.

Ang paksa ng pagmamasid ay nangangailangan ng seryosong pansin, i.e. ito ang mga organizer at kalahok ng gawain. Kinakailangang ibigay nang maaga ang lakas at kwalipikasyon ng mga tauhan na pumupuno at bumuo ng dokumentasyon, pagsubaybay at pagiging responsable para sa pagkolekta ng materyal. Bukod dito, maaaring magbago ang bilang ng mga kalahok sa iba't ibang yugto ng trabaho. Ang saklaw at programa ng pananaliksik ay kadalasang nakadepende sa kahandaan at kwalipikasyon ng mga kalahok.

Kasama rin sa organisasyon o organisasyonal at teknikal na plano para sa pagmamasid ang mga tanong tungkol sa lugar at oras ng pagmamasid. Ang lugar ng pagmamasid ay ang mga hangganan ng administratibo-teritoryo: isang nayon o ilang mga nayon (nakatigil na pag-aayos na may presensya ng mga doktor), isang distritong administratibo, isang lungsod o distrito nito, isang gilid, isang rehiyon, isang republika. Sa mga medikal-heograpikal na pag-aaral, partikular na nakatuon sa mga isyu ng rehiyonal na patolohiya, ang ilang mga lugar ay napili (halimbawa, pag-aaral ng pisikal na pag-unlad ng mga bata sa Arctic, ang pagkalat ng mga dental anomalya sa mga residente ng Sakhalin, ang pagkalat ng thyroid pathology sa mga kabataan. sa rehiyon ng Magadan). Oras ng pananaliksik, i.e. ang mga tiyak na termino ay tinutukoy kapwa para sa panahon ng pagmamasid at para sa buong pag-aaral sa kabuuan (kapwa pag-unlad at pagsusuri). Depende sa mga layunin ng pag-aaral, ang panahon nito ay binalak. Halimbawa, isang pag-aaral sa nakalipas na 5 taon o mula Enero 1 ng susunod na taon, para sa isang partikular na season (kapag pinag-aaralan ang bisa ng isang summer health campaign o spa treatment). Minsan ang tanong ng timing ay malapit na nauugnay sa paraan ng pananaliksik (anamnestic, follow-up, atbp.). Kasama ng karaniwang minsanang pag-aaral na "cross-sectional" sa loob ng maikling panahon, ginagamit ang tinatawag na "longitudinal" o cohort studies, i.e. pangmatagalang obserbasyon ng parehong pangkat ng populasyon (“cohort”).

Ang mga mapagkukunan ng mga materyales ay dapat ding ipahiwatig. Kadalasan ang mga ito ay mga pangunahing medikal na rekord: "Statistical coupon" (registeration form No. 25-2/u), "Card ng isang taong umalis sa ospital" (registration form No. 066/u), "Emergency notification ng isang nakakahawang sakit , pagkain, talamak na pagkalason sa trabaho" (form sa pagpaparehistro No. 058/u) at iba pa. Kadalasan ang mga ito ay espesyal na idinisenyong mga dokumento. Minsan ang pananaliksik ay batay sa pag-uulat ng mga dokumento. Pero kasi Dahil naglalaman ang mga ito ng handa at, bukod pa rito, limitadong mga pagpapangkat, ang mga ito ay walang gaanong pakinabang para sa malalim na pagsusuri. Para sa ilang mga gawa, ginagamit ang mga pampanitikang mapagkukunan tulad ng mga bulletin ng World Health Organization (WHO) at iba pang mga katawan ng UN, opisyal na sangguniang publikasyon, atbp.

Sa mga tuntunin ng obserbasyon, kinakailangang magbigay ng iba't ibang anyo ng praktikal na pagpapatupad ng mga resulta ng pananaliksik (pagbuo ng isang ulat at isang paliwanag na tala dito, isang buod na pagsusuri sa pagsusuri, isang ulat, isang publikasyon, isang artikulo, isang brochure, isang monograph, isang sangguniang aklat). Upang buod, dapat sagutin ng isang plano sa pagmamasid ang mga tanong: ano, saan, kailan, kanino, at paano pag-aaralan. Sa pagsasalita tungkol sa plano at programa ng pagmamasid, dapat bigyang-diin na ang listahan ng mga data na kokolektahin ay tinutukoy ng programa ng pagmamasid, at ang pagkakasunud-sunod ng pagpapatupad ng programa ay itinatag ng plano ng pagmamasid.

Kasama sa programa ng pananaliksik ang ilang bahagi na nakatuon sa pagpili ng layunin, mga gawain upang makamit ito, mga pamamaraan ng pananaliksik, mga pamamaraan ng pagmamasid, pagpapasiya ng yunit ng pagmamasid at pagkolekta ng mga nauugnay na impormasyon.

Sa pagsasagawa, ang listahan ng mga isyu sa programa at ang kanilang mga indibidwal na katangian ay ipinahayag sa anyo ng isang accounting at statistical na dokumento, pangunahin sa uri ng card (form, form, questionnaire) at mas madalas sa uri ng listahan (magazine, statement, account book. ). Ang karaniwang tinatanggap na opisyal na wastong mga medikal na dokumento ng parehong uri ay inaprubahan ng mga may-katuturang awtoridad (pagpaparehistro - ng Ministri ng Kalusugan, pag-uulat - ng Komite ng Estadistika ng Estado, atbp.).

Ang isang napakahalagang yugto ng trabaho, na may pambihirang kahalagahan, ay ang paglikha ng mga espesyal na programa para sa malalim na pananaliksik.

Kasabay ng programa ng pananaliksik, ang isang plano at programa para sa paparating na buod (mga proyekto at mga layout ng worksheet) ay iginuhit. Ang paghahanda ng programa ay nauuna sa teoretikal na pag-unlad ng problema at praktikal na mga gawain, ang paglikha ng mga working hypotheses, pathogenetic groupings, pati na rin ang pagbuo ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig para sa hinaharap na pagsusuri. Itinuro ng Ingles na estadistika na si A. Bradford Hill (1958): “Ang pangunahing at mapagpasyang hakbang sa pagsasagawa ng mga espesyal na survey ay ang paghahanda ng isang form ng accounting. Gaano man kalaki ang atensyon na ibigay mo sa gawaing ito, hinding-hindi ito magiging sobra.”

Kapag lumipat sa mekanisadong accounting at pag-unlad, dapat na mag-iwan ng espasyo para sa mga markup code, at dapat magbigay ng malinaw na pagbabalangkas ng mga tanong at ang kanilang numero. Ang mga sagot ay dapat na tiyak at nauugnay sa mga partikular na kundisyon (lalo na ang lokasyon at oras).

Halimbawa ng isang programa sa pagsasaliksik sa istatistika sa pediatrics

Mayroong ilang mga patakaran para sa pagguhit ng isang istatistikang mapa.

Una, hindi ito dapat ma-overload. Kinakailangang isama lamang ang mga kailangan at kinakailangang katanungan na kakailanganin sa kasunod na pag-unlad.

Pangalawa, ang mga tanong ay dapat na malinaw at tumpak na nakabalangkas at hindi nagdudulot ng iba't ibang interpretasyon (at kung minsan ay kawalan ng tiwala o takot). Kabilang sa mga halimbawa ng mga hindi malinaw na formulation ang "pinagpalagay na lugar ng impeksyon" (alinman sa entrance gate ng impeksyon, o ang lugar), "nutrisyon ng isang pasyente ng ulcer" (hindi malinaw kung ang ibig sabihin nito ay diyeta o katabaan, "mababang nutrisyon").

Pangatlo, ang mga sagot ay dapat na malinaw at ayon sa kategorya (oo, hindi, numero, diagnosis). Mas mabuti pa kung maaari silang ipahiwatig na may pahiwatig para sa salungguhit.

Pang-apat, ang pagbuo ng programa ay nagsasangkot ng koordinasyon at mutual na kontrol sa mga isyu (diagnosis, kasarian, edad, propesyon at karanasan sa trabaho, taon ng pagtatapos, atbp.).

Ang isang kinakailangang karagdagan sa mapa ng istatistika ay mga tagubilin (minsan nakalimbag sa mapa) na nagpapaliwanag ng kahulugan ng mga termino, ang pamamaraan para sa pagpuno at pagpapanatili ng mga dokumento gamit ang mga partikular na halimbawa.

Walang mga trifle sa mga istatistika, at ang condensed na katangian ng mga tanong ay lalo na nagbibigay-diin dito. N.I. Itinuro ni Pirogov ang kahalagahan ng kaiklian ng istatistikal na programa: "Hindi na kailangang magdetalye tungkol sa bawat paksa: kung minsan ang isang salita na ipinasok sa hanay ay magsasabi ng lahat ng kailangan mong malaman." N.I. Isinulat din ni Pirogov na ang mga istatistika ay dapat kumilos ayon sa isang tiyak na plano.

Minsan ang isang pagsubok na tumakbo sa isang limitadong sukat ay unang isinasagawa upang subukan ang programa at pamamaraan ng koleksyon.

Ang isang napakahalagang kinakailangan para sa tagumpay ng pananaliksik ay isang kolektibong talakayan ng plano at programa (at kasunod din ang mga resulta) sa mga interesado at may kakayahang tao, gayundin sa mga kalahok sa gawain.

Ang mga modernong istatistikal na pag-aaral ay maaaring maging malawak at malakihan. Sa anumang kaso, ipinapayong tantiyahin nang maaga ang dami ng trabahong dapat gawin at ang mga gastos na kinakailangan para dito. Ang ilan sa mga huli ay maaaring saklawin sa ilang partikular na kaso mula sa mga tradisyunal na mapagkukunan (halimbawa, ang mga suweldo ng mga manggagawang medikal), ngunit ang ilan ay maaaring mangailangan ng mga espesyal na alokasyon at ang paglalaan ng karagdagang mga mapagkukunan ng tao at materyal.

Upang makakuha ng isang ideya ng isang partikular na kababalaghan at gumawa ng mga konklusyon, kinakailangan na magsagawa ng isang pag-aaral sa istatistika. Ang paksa ng istatistikal na pananaliksik sa pangangalagang pangkalusugan at gamot ay maaaring ang kalusugan ng populasyon, ang organisasyon ng pangangalagang medikal, iba't ibang mga seksyon ng mga aktibidad ng mga institusyong medikal, at mga kadahilanan sa kapaligiran na nakakaimpluwensya sa estado ng kalusugan.

Ang metodolohikal na pagkakasunud-sunod ng pagsasagawa ng isang istatistikal na pag-aaral ay binubuo ng ilang mga yugto.

Stage 1. Pag-drawing ng isang plano at programa ng pananaliksik.

Stage 2. Koleksyon ng materyal (pagmamasid sa istatistika).

Stage 3. Pag-unlad ng materyal, pagpapangkat ng istatistika at buod

Stage 4. Pagsusuri ng istatistika ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, pagbabalangkas ng mga konklusyon.

Stage 5. Pampanitikan na pagproseso at paglalahad ng mga resultang nakuha.

Sa pagkumpleto ng istatistikal na pag-aaral, ang mga rekomendasyon at mga desisyon sa pamamahala ay binuo, ang mga resulta ng pananaliksik ay ipinatupad sa pagsasanay, at ang pagiging epektibo ay tinasa.

Sa pagsasagawa ng istatistikal na pag-aaral, ang pinakamahalagang elemento ay ang pagsunod sa isang mahigpit na pagkakasunod-sunod sa pagpapatupad ng mga yugtong ito.

Unang yugto istatistikal na pananaliksik - pagbuo ng isang plano at programa - ay paghahanda, kung saan ang layunin at layunin ng pag-aaral ay natutukoy, ang isang plano sa pananaliksik at programa ay iginuhit, ang isang programa para sa pagbubuod ng istatistikal na materyal ay binuo, at ang mga isyu sa organisasyon ay nalutas.

Kapag nagsisimula ng isang istatistikal na pag-aaral, dapat mong tumpak at malinaw na bumalangkas ng layunin at layunin ng pag-aaral at pag-aralan ang literatura sa paksang ito.

Tinutukoy ng layunin ang pangunahing direksyon ng pananaliksik at, bilang panuntunan, ay hindi lamang teoretikal, ngunit praktikal din sa kalikasan. Ang layunin ay nabalangkas nang malinaw, malinaw, hindi malabo.

Upang ipakita ang itinakdang layunin, ang mga layunin ng pananaliksik ay tinutukoy.

Ang isang mahalagang punto sa yugto ng paghahanda ay ang pagbuo ng isang plano ng organisasyon. Ang plano ng organisasyon ng pag-aaral ay nagbibigay para sa pagpapasiya ng lugar (mga hangganan ng administratibo at teritoryo ng pagmamasid), oras (mga tiyak na tuntunin ng pagmamasid, pag-unlad at pagsusuri ng materyal) at ang paksa ng pag-aaral (mga tagapag-ayos, tagapalabas, pamamaraan at pamamahala ng organisasyon. , mga mapagkukunan ng pondo para sa pag-aaral).

Pl A n pananaliksik d ov A nia kasama ang:

Kahulugan ng bagay ng pag-aaral (populasyon ng istatistika);

Saklaw ng pananaliksik (patuloy, hindi tuloy-tuloy);

Mga uri (kasalukuyan, isang beses);

Mga paraan ng pagkolekta ng istatistikal na impormasyon. Programa ng pananaliksik kasama ang:

Kahulugan ng yunit ng pagmamasid;

Listahan ng mga tanong (mga katangian ng accounting) na irerehistro kaugnay ng bawat unit ng pagmamasid*

Pagbuo ng isang indibidwal na form ng accounting (pagpaparehistro) na may listahan ng mga tanong at katangian na dapat isaalang-alang;

Pagbuo ng mga layout ng talahanayan, kung saan ipinasok ang mga resulta ng pananaliksik.

Ang isang hiwalay na form ay pinupunan para sa bawat yunit ng pagmamasid; naglalaman ito ng bahagi ng pasaporte, malinaw na binabalangkas ang mga tanong sa programa na ibinibigay sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod at ang petsa ng pagpuno ng dokumento.

Ang mga form sa pagpaparehistro ng medikal na ginagamit sa pagsasanay ng mga institusyong medikal na paggamot ay maaaring gamitin bilang mga form ng pagpaparehistro.

Ang mga mapagkukunan para sa pagkuha ng impormasyon ay maaaring iba pang mga medikal na dokumento (mga kasaysayang medikal, at mga talaan ng indibidwal na outpatient, mga kasaysayan ng pag-unlad ng bata, mga kasaysayan ng kapanganakan), mga form ng pag-uulat mula sa mga institusyong medikal, atbp.

Upang matiyak ang posibilidad ng pag-unlad ng istatistika ng data mula sa mga dokumentong ito, ang impormasyon ay kinopya sa espesyal na idinisenyong mga form ng accounting, ang nilalaman nito ay tinutukoy sa bawat indibidwal na kaso alinsunod sa mga layunin ng pag-aaral.

Sa kasalukuyan, may kaugnayan sa pagproseso ng makina ng mga resulta ng pagmamasid gamit ang isang computer, maaaring gawing pormal ang mga tanong sa programa , kapag ang mga tanong sa isang dokumento ng accounting ay ipinakita sa anyo ng isang alternatibo (oo, hindi) , o ang mga handa na sagot ay iniaalok, kung saan dapat pumili ng isang tiyak na sagot.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, kasama ang programa ng pagmamasid, isang programa* ay pinagsama-sama para sa pagbubuod ng data na nakuha, na kinabibilangan ng pagtatatag ng mga prinsipyo ng pagpapangkat, pagtukoy ng mga katangian ng pagpapangkat. , pagpapasiya ng mga kumbinasyon ng mga katangiang ito, pagguhit ng mga layout ng mga talahanayan ng istatistika.

Pangalawang yugto- koleksyon ng istatistikal na materyal (pagmamasid sa istatistika) - binubuo ng pagrehistro ng mga indibidwal na kaso ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan at ang mga katangian ng accounting na nagpapakilala sa kanila sa mga form ng pagpaparehistro. Bago at sa panahon ng gawaing ito, ang mga nagsasagawa ng surveillance ay tinuturuan (pasalita o nakasulat) at binibigyan ng mga form sa pagpaparehistro.

Sa mga tuntunin ng oras, ang istatistikal na pagmamasid ay maaaring maging kasalukuyan o isang beses.

Sa kasalukuyang pagmamasid Yu Denia ang kababalaghan ay pinag-aaralan para sa isang tiyak na tagal ng panahon (linggo, quarter , taon, atbp.) sa pamamagitan ng pang-araw-araw na pagtatala ng kababalaghan habang nangyayari ang bawat kaso. Ang isang halimbawa ng kasalukuyang obserbasyon ay ang pagtatala ng bilang ng mga kapanganakan , patay, may sakit , pinalabas mula sa ospital, atbp. Isinasaalang-alang nito ang mabilis na pagbabago ng mga phenomena.

Sa minsanang pagmamasid Yu Denia ang istatistikal na data ay kinokolekta sa isang tiyak na (kritikal) na punto sa oras. Ang isang beses na obserbasyon ay kinabibilangan ng: sensus ng populasyon, pag-aaral ng pisikal na pag-unlad ng mga bata, accounting ng mga kama sa ospital sa katapusan ng taon, sertipikasyon ng mga institusyong medikal, atbp. Kasama rin sa ganitong uri ang mga preventive examinations ng populasyon. Ang isang beses na pagpaparehistro ay sumasalamin sa estado ng hindi pangkaraniwang bagay sa oras ng pag-aaral. Ang ganitong uri ng pagmamasid ay ginagamit upang pag-aralan ang mabagal na pagbabago ng mga phenomena.

Ang pagpili ng uri ng obserbasyon sa paglipas ng panahon ay tinutukoy ng layunin at layunin ng pag-aaral. Halimbawa, ang mga katangian ng mga pasyenteng naospital ay maaaring makuha bilang resulta ng patuloy na pagpaparehistro ng mga umaalis sa ospital (patuloy na pagsubaybay) o mula sa isang araw na census ng mga pasyente sa ospital (isang beses na pagmamasid).

Depende sa pagkakumpleto ng saklaw ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na pananaliksik.

Sa ganap Sinusuri ng pag-aaral ang lahat ng yunit ng obserbasyon na kasama sa populasyon, i.e. pangkalahatang populasyon. Ang isang patuloy na pag-aaral ay isinasagawa upang maitaguyod ang ganap na sukat ng isang kababalaghan, halimbawa, ang kabuuang populasyon, ang kabuuang bilang ng mga kapanganakan o pagkamatay, ang kabuuang bilang ng mga taong may sakit sa isang partikular na sakit, atbp. Ang patuloy na pamamaraan ay din ginagamit sa mga kaso kung saan ang impormasyon ay kinakailangan para sa pagpapatakbo ng trabaho (account para sa mga nakakahawang sakit , workload ng mga doktor, atbp.)

Sa hindi tuloy-tuloy Sinusuri lamang ng pag-aaral ang isang bahagi ng populasyon. Ito ay nahahati sa ilang mga uri: palatanungan, monograpiko, pangunahing hanay, pumipili. Ang pinakakaraniwang paraan sa medikal na pananaliksik ay ang sampling method.

Monographic na pamamaraan- nagbibigay ng isang detalyadong paglalarawan ng mga indibidwal na yunit ng populasyon na katangian sa ilang paggalang at isang malalim, komprehensibong paglalarawan ng mga bagay.

Pangunahing Paraan ng Array- nagsasangkot ng pag-aaral ng mga bagay na kung saan ang isang makabuluhang mayorya ng mga yunit ng pagmamasid ay puro. Ang kawalan ng pamamaraang ito ay ang isang bahagi ng populasyon ay nananatiling natuklasan ng pag-aaral, bagama't maliit ang laki, ngunit maaaring magkaiba nang malaki mula sa pangunahing hanay.

Paraan ng talatanungan ay ang koleksyon ng mga istatistikal na data gamit ang mga espesyal na idinisenyong questionnaire na tinutugunan sa isang partikular na lupon ng mga tao. Ang pag-aaral na ito ay batay sa prinsipyo ng pagiging kusang-loob, samakatuwid ang pagbabalik ng mga talatanungan ay kadalasang hindi kumpleto. Kadalasan ang mga sagot sa mga tanong na ibinibigay ay may imprint ng pagiging subjectivity at randomness. Ang pamamaraang ito ay ginagamit upang makakuha ng tinatayang katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

Paraan ng sampling- bumaba sa pag-aaral ng ilang espesyal na napiling bahagi ng mga yunit ng pagmamasid upang makilala ang buong populasyon. Ang bentahe ng pamamaraang ito ay ang paggawa ng mga resulta na may mataas na antas ng pagiging maaasahan, pati na rin ang isang makabuluhang mas mababang gastos. Ang pag-aaral ay nagsasangkot ng mas kaunting mga gumaganap , Bilang karagdagan, nangangailangan ito ng mas kaunting oras.

Sa mga istatistika ng medikal, ang papel at lugar ng paraan ng sampling ay lalong mahusay, dahil ang mga manggagawang medikal ay karaniwang nakikitungo lamang sa bahagi ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan: pinag-aaralan nila ang isang pangkat ng mga pasyente na may isang partikular na sakit, sinusuri ang gawain ng mga indibidwal na departamento at institusyong medikal. , suriin ang kalidad ng ilang mga kaganapan, atbp.

Ayon sa paraan ng pagkuha ng impormasyon sa panahon ng pagmamasid sa istatistika at ang likas na katangian ng pagpapatupad nito, maraming mga uri ang nakikilala:

1) direktang pagmamasid(klinikal na pagsusuri ng mga pasyente , pagsasagawa ng laboratoryo , instrumental na pag-aaral , anthropometric na mga sukat, atbp.)

2) mga pamamaraang sosyolohikal: paraan ng pakikipanayam (face-to-face survey), talatanungan (correspondence survey - anonymous o non-anonymous), atbp.;

3) dokumentaryo na pananaliksik A tion(pagkopya ng impormasyon mula sa mga medikal na rekord at ulat, impormasyon mula sa opisyal na istatistika ng mga institusyon at organisasyon.)

Ikatlong yugto- pagpapangkat at buod ng materyal - nagsisimula sa pagsuri at paglilinaw sa bilang ng mga obserbasyon , pagkakumpleto at kawastuhan ng impormasyong natanggap , pagtukoy at pag-aalis ng mga pagkakamali, mga duplicate na tala, atbp.

Para sa tamang pag-unlad ng materyal, ginagamit ang pag-encrypt ng mga pangunahing dokumento ng accounting , mga. pagtatalaga ng bawat katangian at pangkat nito na may simbolo - alpabeto o digital. Ang pag-encrypt ay isang pamamaraan , nagpapadali at nagpapabilis ng pag-unlad ng materyal , pagtaas ng kalidad at katumpakan ng pag-unlad. Ang mga cipher - mga simbolo - ay nabuo nang arbitraryo. Kapag nag-encode ng mga diagnosis, inirerekumenda na gamitin ang internasyonal na katawagan at pag-uuri ng mga sakit; kapag nag-encrypt ng mga propesyon - na may diksyunaryo ng mga propesyon.

Ang bentahe ng pag-encrypt ay, kung kinakailangan, pagkatapos makumpleto ang pangunahing pag-unlad, maaari kang bumalik sa materyal ng pag-unlad upang linawin ang mga bagong koneksyon at dependency. Ang naka-encrypt na materyal sa accounting ay ginagawang mas madali at mas mabilis , kaysa sa hindi naka-encrypt. Pagkatapos ng pag-verify, pinagsama-sama ang mga katangian.

Pagpapangkat- paghahati ng kabuuan ng pinag-aralan na data sa mga homogenous , tipikal na mga grupo ayon sa mga pinaka mahahalagang katangian. Maaaring isagawa ang pagpapangkat ayon sa kwalitatibo at dami ng pamantayan. Ang pagpili ng katangian ng pagpapangkat ay nakasalalay sa likas na katangian ng populasyon na pinag-aaralan at ang mga layunin ng pag-aaral.

Ang typological grouping ay ginawa ayon sa qualitative (descriptive, attributive) na katangian, halimbawa, ayon sa kasarian , propesyon, mga grupo ng sakit, kalubhaan ng sakit, mga komplikasyon pagkatapos ng operasyon, atbp.

Ang pagpapangkat ayon sa dami (variational) na mga katangian ay isinasagawa batay sa mga numerical na dimensyon ng katangian , Halimbawa , ayon sa edad , tagal ng sakit, tagal ng paggamot, atbp. Ang quantitative grouping ay nangangailangan ng paglutas sa isyu ng laki ng pagitan ng pagpapangkat: ang pagitan ay maaaring pantay, ngunit sa ilang mga kaso maaari itong maging hindi pantay, at kahit na isama ang tinatawag na bukas na mga grupo.

Halimbawa , Kapag nakapangkat ayon sa edad, maaaring tukuyin ang mga bukas na grupo: hanggang 1 taon . 50 taon at mas matanda.

Kapag tinutukoy ang bilang ng mga grupo, nagpapatuloy sila mula sa layunin at layunin ng pag-aaral. Kinakailangan na maihayag ng mga grupo ang mga pattern ng phenomenon na pinag-aaralan. Ang isang malaking bilang ng mga grupo ay maaaring humantong sa labis na pagkapira-piraso ng materyal at hindi kinakailangang pagdedetalye. Ang isang maliit na bilang ng mga grupo ay humahantong sa isang paglabo ng mga katangiang katangian.

Kapag natapos na ang pagpapangkat ng materyal, magpatuloy sa buod.

SA vodka- pangkalahatan ng mga indibidwal na kaso , nakuha bilang resulta ng pagsasaliksik sa istatistika, sa ilang partikular na grupo, binibilang ang mga ito at ipinapasok ang mga ito sa mga layout ng talahanayan.

Ang isang buod ng istatistikal na materyal ay isinasagawa gamit ang mga istatistikal na talahanayan. mesa , hindi napuno ng mga numero , tinatawag na layout.

Ang mga talahanayan ng istatistika ay maaaring mga listahan , kronolohikal, teritoryo.

Ang talahanayan ay may paksa at panaguri. Ang istatistikal na paksa ay karaniwang inilalagay sa mga pahalang na linya sa kaliwang bahagi ng talahanayan at sumasalamin sa pangunahing, pangunahing tampok. Ang istatistikal na panaguri ay inilalagay mula kaliwa hanggang kanan kasama ang mga patayong haligi at sumasalamin sa mga karagdagang katangian ng accounting.

Ang mga talahanayan ng istatistika ay nahahati sa simple , pangkat at kumbinasyon.

SA mga simpleng mesa nagpapakita ng numerical distribution ng materyal ayon sa isang katangian , mga bahagi nito (Talahanayan 1). Ang isang simpleng talahanayan ay karaniwang naglalaman ng isang simpleng listahan o buod ng buong phenomenon na pinag-aaralan.

Talahanayan 1

Distribusyon ng mga pagkamatay sa ospital N. ayon sa edad

SA mga talahanayan ng pangkat isang kumbinasyon ng dalawang katangian ang ipinakita na may kaugnayan sa isa't isa (Talahanayan 2).

talahanayan 2

Distribusyon ng mga pagkamatay sa ospital N. ayon sa kasarian at edad

SA pagsamahin A qi O ang mga talahanayang ito ibinibigay ang pamamahagi ng materyal ayon sa tatlo o higit pang magkakaugnay na katangian (Talahanayan 3).

Talahanayan 3

Distribusyon ng pagkamatay sa ospital N. dahil sa iba't ibang sakit ayon sa edad at kasarian

Diagnosis ng pinagbabatayan na sakit	Edad
0-14	15-19	20-39	40-59	60 at >	Kabuuan
m	at	m	at	m	at	m	at	m	at	m	at	m+f
Mga sakit sa sistema ng sirkulasyon.	-	-	-	-
Mga pinsala at pagkalason		-		-					-
Malignancy mga neoplasma.	-	-	-	-	-	-
Iba.	-	-	-	-
Nagkasakit ang lahat.		-		-

Kapag nag-compile ng mga talahanayan, ang ilang mga kinakailangan ay dapat matugunan:

Ang bawat talahanayan ay dapat may pamagat na nagpapakita ng mga nilalaman nito;

Sa loob ng talahanayan, ang lahat ng mga column ay dapat ding magkaroon ng malinaw at maiikling pamagat;

Kapag pinupunan ang isang talahanayan, ang lahat ng mga cell ng talahanayan ay dapat maglaman ng naaangkop na data ng numero. Ang mga cell sa talahanayan na naiwang blangko dahil sa kawalan ng kumbinasyong ito ay tinatanggal (“-”), at kung walang impormasyon sa cell, “n.s.” ay ipinasok. o "...";

Pagkatapos punan ang talahanayan, ang mga patayong hanay at pahalang na hanay ay ibubuod sa ibabang pahalang na hilera at ang huling patayong hanay sa kanan.

Ang mga talahanayan ay dapat na may iisang sequential numbering.

Sa mga pag-aaral na may maliit na bilang ng mga obserbasyon, ang mga buod ay isinasagawa nang manu-mano. Ang lahat ng mga dokumento sa accounting ay nahahati sa mga pangkat alinsunod sa code ng katangian. Susunod, ang data ay kinakalkula at naitala sa naaangkop na cell ng talahanayan.

Sa kasalukuyan, malawakang ginagamit ang mga computer sa pag-uuri at pagbubuod ng materyal. . na nagpapahintulot hindi lamang pagbukud-bukurin ang materyal ayon sa mga katangiang pinag-aaralan , ngunit magsagawa ng mga kalkulasyon ng mga tagapagpahiwatig.

Ikaapat na yugto- Ang pagsusuri sa istatistika ay isang kritikal na yugto ng pag-aaral. Sa yugtong ito, kinakalkula ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig (dalas , mga istruktura , average na laki ng phenomenon na pinag-aaralan), ang kanilang graphic na representasyon ay ibinigay , pinag-aaralan ang dinamika , mga uso, ang mga koneksyon sa pagitan ng mga phenomena ay itinatag . ang mga pagtataya ay ibinigay, atbp. Ang pagsusuri ay kinabibilangan ng pagbibigay-kahulugan sa mga datos na nakuha at pagtatasa sa pagiging maaasahan ng mga resulta ng pananaliksik. Sa wakas, ang mga konklusyon ay iginuhit.

Ikalimang yugto- pangwakas na ang paggamot sa panitikan. Kabilang dito ang pagsasapinal ng mga resulta ng isang istatistikal na pag-aaral. Ang mga resulta ay maaaring iharap sa anyo ng isang artikulo, ulat, ulat , disertasyon, atbp. Para sa bawat uri ng disenyo ay may ilang mga kinakailangan , na dapat sundin kapag pinoproseso ang mga resulta ng istatistikal na pananaliksik sa panitikan.

Ang mga resulta ng medikal at istatistikal na pananaliksik ay ipinakilala sa kasanayan sa pangangalagang pangkalusugan. Mayroong iba't ibang mga opsyon para sa paggamit ng mga resulta ng pananaliksik: pamilyar sa mga resulta sa isang malawak na madla ng mga medikal at siyentipikong manggagawa; paghahanda ng mga dokumento sa pagtuturo at pamamaraan; paghahanda ng mga panukala sa rasyonalisasyon at iba pa.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Stage 1: Pagmamasid sa istatistika.

Stage 2: Pagsasama-sama at pagpapangkat ng mga resulta ng obserbasyon sa mga partikular na pinagsama-sama.

Stage 3: Paglalahat at pagsusuri ng mga natanggap na materyales. Ang pagkakakilanlan ng mga relasyon at sukat ng mga phenomena, pagpapasiya ng mga pattern ng kanilang pag-unlad, pagbuo ng mga pagtatantya ng pagtataya. Mahalagang magkaroon ng komprehensibo at maaasahang impormasyon tungkol sa bagay na pinag-aaralan.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang pangunahing istatistikal na data, o paunang istatistikal na impormasyon, ay nabuo, na siyang pundasyon ng hinaharap na istatistikal na "gusali". Para maging matibay ang isang "gusali", ang pundasyon nito ay dapat na maayos at may mataas na kalidad. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa panahon ng pagkolekta ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay lumabas na hindi maganda ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na organisado.

Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula nito ay buod. Kung, sa panahon ng pagmamasid sa istatistika, ang impormasyon ay nakuha tungkol sa bawat isa sa mga yunit nito na nagpapakilala dito mula sa maraming aspeto, kung gayon ang mga buod na ito ay nagpapakilala sa buong pinagsama-samang istatistika at mga indibidwal na bahagi nito. Sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad, at ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa kabuuan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga phenomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalagang uri, katangiang pangkat at subgroup ayon sa mahahalagang katangian. Sa tulong ng mga pagpapangkat, ang mga qualitatively homogenous na populasyon ay limitado, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators.

Sa huling yugto ng pagsusuri, gamit ang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, kinakalkula ang mga kamag-anak at average na mga halaga, ang isang pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga katangian ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga sheet ng balanse ay ginagamit, ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala. ang lapit ng mga koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

Cognitive na halaga ng mga istatistika bagay ay:

1) nagbibigay ang mga istatistika ng digital at makabuluhang saklaw ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan at nagsisilbing pinaka-maaasahang paraan upang masuri ang katotohanan; 2) ang mga istatistika ay nagbibigay ng ebidensiya na kapangyarihan sa mga konklusyong pang-ekonomiya at nagpapahintulot sa isa na i-verify ang iba't ibang "kasalukuyang" mga pahayag at indibidwal na teoretikal na mga panukala; 3) ang mga istatistika ay may kakayahang ipakita ang mga relasyon sa pagitan ng mga phenomena, ipakita ang kanilang anyo at lakas.

1. STATISTICAL OBSERVATION

1.1. Pangunahing Konsepto

Pagmamasid sa istatistika - Ito ang unang yugto ng pagsasaliksik sa istatistika, na isang pang-agham na organisadong accounting ng mga katotohanan na nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan, at ang koleksyon ng data na nakuha batay sa accounting na ito.

Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Maaari naming pag-usapan ang tungkol sa istatistikal na pagmamasid lamang kapag pinag-aralan ang mga pattern ng istatistika, i.e. yaong mga nagpapakita ng kanilang mga sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang. Samakatuwid, ang statistical observation ay dapat planado, malakihan at sistematiko.

Kaayusan Ang pagmamasid sa istatistika ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay inihanda at isinasagawa ayon sa isang binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu ng pamamaraan, organisasyon, koleksyon ng impormasyon, kontrol sa kalidad ng nakolektang materyal, pagiging maaasahan nito, at pagtatanghal ng mga huling resulta.

Ang misa ang likas na katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nagmumungkahi na ito ay sumasaklaw sa isang malaking bilang ng mga kaso ng pagpapakita ng isang naibigay na proseso, sapat upang makakuha ng tunay na data na nagpapakilala hindi lamang sa mga indibidwal na yunit, ngunit ang buong populasyon sa kabuuan.

Systematicity Ang istatistikal na pagmamasid ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na dapat itong isagawa nang sistematiko, o tuloy-tuloy, o regular.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay nalalapat sa istatistikal na pagmamasid:

1) pagkakumpleto ng istatistikal na data (pagkakumpleto ng saklaw ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan, mga aspeto ng isang partikular na kababalaghan, pati na rin ang pagkakumpleto ng saklaw sa paglipas ng panahon);

2) pagiging maaasahan at katumpakan ng data;

3) ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Anumang istatistikal na pag-aaral ay dapat magsimula sa pagbabalangkas ng mga layunin at layunin nito. Pagkatapos nito, ang bagay at yunit ng pagmamasid ay tinutukoy, ang isang programa ay binuo, at ang uri at paraan ng pagmamasid ay pinili.

Obserbasyon object- isang hanay ng mga socio-economic phenomena at proseso na napapailalim sa pananaliksik, o ang eksaktong mga hangganan kung saan itatala ang istatistikal na impormasyon . Halimbawa, sa panahon ng census ng populasyon, kinakailangan upang maitatag kung aling populasyon ang napapailalim sa pagpaparehistro - umiiral, ibig sabihin, aktwal na matatagpuan sa isang partikular na lugar sa oras ng census, o permanente, ibig sabihin, permanenteng naninirahan sa isang partikular na lugar. Kapag nagsusuri ng industriya, kinakailangan upang maitatag kung aling mga negosyo ang mauuri bilang pang-industriya. Sa ilang mga kaso, ang isa o ibang kwalipikasyon ay ginagamit upang limitahan ang bagay ng pagmamasid. Census- isang mahigpit na pamantayan na dapat matugunan ng lahat ng yunit ng populasyon na pinag-aaralan. Kaya, halimbawa, kapag kumukuha ng isang census ng mga kagamitan sa paggawa, kinakailangan upang matukoy kung ano ang naiuri bilang kagamitan sa paggawa at kung ano ang nauuri bilang mga tool sa kamay, kung anong kagamitan ang napapailalim sa census - mga kagamitan sa pagpapatakbo lamang o nasa ilalim din ng pag-aayos, sa isang bodega, o nakalaan.

Yunit ng pagmamasid ay tinatawag na isang bahagi ng bagay ng pagmamasid, na nagsisilbing batayan para sa pagkalkula at may mga katangian na napapailalim sa pagpaparehistro sa panahon ng pagmamasid.

Halimbawa, sa isang sensus ng populasyon, ang yunit ng pagmamasid ay ang bawat indibidwal na tao. Kung ang gawain ay upang matukoy din ang bilang at komposisyon ng mga sambahayan, kung gayon ang yunit ng pagmamasid, kasama ang tao, ay ang bawat sambahayan.

Programa sa pagsubaybay- ito ay isang listahan ng mga isyu kung saan kinokolekta ang impormasyon, o isang listahan ng mga katangian at indicator na irerehistro . Ang programa ng pagmamasid ay iginuhit sa anyo ng isang form (kwestyoner, form) kung saan ipinasok ang pangunahing impormasyon. Ang isang kinakailangang karagdagan sa form ay mga tagubilin (o mga tagubilin sa mga form mismo) na nagpapaliwanag ng kahulugan ng tanong. Ang komposisyon at nilalaman ng mga tanong sa programa ng pagmamasid ay nakasalalay sa mga layunin ng pag-aaral at sa mga katangian ng panlipunang phenomenon na pinag-aaralan.