Otoksen ominaisuus, jonka ansiosta otantatutkimuksen tulokset mahdollistavat johtopäätösten tekemisen yleisestä populaatiosta ja empiirisesta objektista kokonaisuutena, on ns. edustavuus.

Otoksen edustavuus (representatiivisuus).- tämä on otoksen kyky toistaa tietyt yleisen perusjoukon ominaisuudet sallittujen virheiden rajoissa. Otos kutsutaan edustavaksi, jos tietyn parametrin mittaustulos tietylle otokselle osuu sallitun virheen huomioon ottaen tunnetun yleisen perusjoukon mittaustuloksen kanssa. Jos otosmittaus poikkeaa yleisen perusjoukon tunnetusta parametrista enemmän kuin valitun virhetason, tällaista otosta pidetään epäedustavana.

Ehdotettu määritelmä vahvistaa ensin otoksen ja populaation välinen suhde tutkimusta. Otos edustaa yleistä populaatiota, ja vain yleinen populaatio voidaan laajentaa otantatutkimuksessa tunnistettuihin trendeihin. Nyt pitäisi olla selvää, miksi aiemmin on kiinnitetty niin paljon huomiota ongelmiin, jotka liittyvät oikean väestön määrittelyyn ja sen kuvaamiseen tutkimusdokumentaatiossa ja julkaisuissa. Otos ei voi edustaa eri populaatiota kuin se, josta mittayksiköt todella on valittu. Jos tutkija on väärässä yleisen väestön todellisista rajoista, hänen johtopäätöksensä ovat vääriä. Jos hän erehdyksessä tai tarkoituksella laajentaa tai vääristää yleisen väestön rajoja raportointimateriaaleissa, julkaisuissa, tutkimuksen tuloksia koskevissa esityksissä, tämä johtaa käyttäjiä harhaan ja sitä voidaan pitää tulosten väärentämisenä.

Edustavuus tarkistetaan vertaamalla otoksen ja yleisen perusjoukon yksittäisiä parametreja. Yleinen väärinkäsitys on "yleensä" edustavien näytteiden olemassaolo.

Otoksen edustavuus tai ei-edustavuus voidaan määrittää vain yksittäisten muuttujien osalta. Lisäksi sama otos voi olla joissain suhteissa edustava ja toisaalta epäedustava.

Sosiologien ammattidiskurssissa edustavuus esitetään pääsääntöisesti kaksijakoisena ominaisuutena - otos on joko edustava tai ei. Mutta tämä ei ole aivan oikea lähestymistapa. Itse asiassa näyte voi toistaa jotkin yleisen populaation parametrit tarkemmin, kun taas toiset vähemmän tarkasti. Siksi on oikeampaa (vaikkakin käytännön näkökulmasta ja vähemmän kätevää) puhua edustavuus erityinen näyte tietyille parametreille.

Kuten koko otoksen tapauksessa, keskeinen kohta otoksen edustavuuden määrittämisessä on perustella virhe, jonka sisällä otosta pidetään edustavana tutkimuksen kannalta. Myös päinvastoin on mahdollista korjata todellisten virheiden suuruutta ja todeta, että otos edustaa yleistä populaatiota tietyillä virheillä. Tässäkin keskeinen rooli on tutkimuksen tulosten käytön luonne. Siksi samaa otosta voidaan pitää riittävän edustavana joihinkin tarkoituksiin (esimerkiksi äänestäjien äänestysaktiivisuuden ennustamiseen tulevissa vaaleissa), mutta ei tarpeeksi edustavana muille (esimerkiksi ehdokkaiden arvioiden määrittämiseksi ja äänestystulosten ennustamiseksi).

Mitä parametreja tulisi käyttää otoksen edustavuuden tarkistamiseen? Ensinnäkin tällaisia ​​parametreja on vähän useimmissa tutkimustilanteissa. Otosmittauksen tuloksia on mahdollista verrata yleisen perusjoukon tietoihin vain, jos jälkimmäistä on saatavilla. Ja tutkimusta tehdään, koska tällainen tieto ei yksinkertaisesti riitä. Siksi jo kohdemallinnuksen ja myöhemmän työkalujen kehittämisen vaiheessa on suositeltavaa säätää yhden tai useamman ohjausparametrin mittaamisesta, joista on saatavilla tietoja, jotka kuvaavat yleistä populaatiota. Tämä tarjoaa tarvittavan empiirisen perustan edustavuuden testaamiseen.

Toiseksi on pyrittävä tarkistamaan otoksen edustavuus tutkimuksen aihealueen kannalta oleellisten parametrien suhteen. Nykykäytännössä edustavuuden hallinta tärkeimpien demografisten parametrien - sukupuolen, iän, koulutuksen jne. - perusteella on yleistynyt. Nämä tiedot ovat yleensä saatavilla mistä tahansa alueellisesta kohteesta, koska ne kirjataan väestölaskennan aikana ja tilastolaitokset laskevat sen jälkeen uudelleen. käyttämällä järkeviä matemaattisia malleja. Tästä syystä useiden demografisten muuttujien pakollisesta sisällyttämisestä "passiin" on tullut hyväksytty ammattinormi. Tämä käytäntö voidaan kuitenkin luokitella naiiviksi ja sitä voidaan arvostella perustellusti. Asia on siinä, että tärkeimmät ja yleisesti vertailukelpoiset demografiset parametrit eivät aina näytä rakenteellisten tekijöiden roolia suhteessa sosiologisen tutkimuksen aiheisiin. Niiden luonne itsessään ei ole sosiaalinen, ja vaikutukset tutkimuskohteisiin ovat usein melko epäsuorat. Siksi demografisesti edustavat näytteet voivat itse asiassa piilottaa merkittäviä ongelmia järjestelmävirheiden ja hallitsemattomien harhojen muodossa. Päinvastoin, tutkimuksen päämäärien ja tavoitteiden kannalta tehokkaiden otosten demografinen edustavuus voi osoittautua alhaiseksi.

Tässä on mielenkiintoinen esimerkki käytännössä. Vuonna 2009 yksi Uralilla toimivista tutkimusyrityksistä suoritti tutkimuksen Kizelin kaupungissa Permin alueella. Kenttätyön aikana tutkijat kohtasivat vakavia esteitä tutkimussuunnitelman mukaisen otoksen rekrytoinnissa - riittävän vastaajamäärän puute ja huonontuneet sääolosuhteet. Ilmeisesti tutkimusyhtiö ei ollut täysin valmistautunut tekemään töitä näin laajan mittakaavan projektissa. Sen tuotantolaitokset ajettiin äärirajoille, jotta se pystyi tekemään kyselyn 6 000 vastaajalle melko laajalla alueella viikossa. Tämän seurauksena varsinainen otos monilla tutkimuspaikoilla oli tutkijoiden itsensä mukaan täynnä kaikkia tutkimukseen rekrytoitavia. Tehtävässä asetettuja väestökiintiöitä rikottiin useimmilla tutkimuksen alueilla. Joillakin alueilla otoksen täyttösuhteiden vääristyminen suhteessa kiintiötehtävään nousi 2,5-kertaiseksi tietyillä väestöryhmillä, mikä itse asiassa kyseenalaisti kiintiöotoksen käytön tosiasian. Näytti siltä, ​​että tutkimuksen tilaajalla oli kaikki syyt esittää kohtuullisia vaatimuksia tutkijoita vastaan.

Välimiesoikeuden puolesta tehdyssä tutkimuksessa todettiin kuitenkin, että tällaiset merkittävät kiintiöiden vääristymät ja vastaavasti saadun otoksen ilmeinen epäedustavuus tärkeimpien demografisten parametrien suhteen eivät käytännössä johtaneet tutkimustietojen vääristymiseen! Painottamalla tietojoukko uudelleen asiantuntijat saivat ohjattuja parametreja edustavan näytteen vaikutuksen. Lähes kaikissa asiantuntijoiden tarkastamissa tiedon frekvenssijakaumissa havaittiin tilastollisesti merkityksettömiä eroja todellisen ja uudelleenpainotetun taulukon käsittelyn tulosten välillä. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että kyselytekniikan törkeistä rikkomuksista ja kiintiötehtävien käytännön piittaamattomuudesta huolimatta tutkijat toimittivat asiakkaalle samat tiedot, joihin hän saattoi luottaa, jos näytteenottomenettelyjä noudatetaan täysin ja demografinen edustavuus varmistetaan.

Miten tämä voi tapahtua? Vastaus on yksinkertainen - edustavuuden kontrollointiin käytetyillä demografisilla parametreillä ei käytännössä ollut (ja tämä vahvisti korrelaatioanalyysillä) vaikutusta tutkimuksen kohdemuuttujiin - väestön arvioon sosioekonomisesta tilanteesta ja sen sosioekonomisen tilanteen parametreista. poliittista toimintaa. Lisäksi otoskoko oli erittäin suuri suhteessa yleiseen väestöön (itse asiassa tutkimus kattoi neljänneksen kuntapiirin aikuisväestöstä), mikä suurten lukujen lain seurauksena johti väestön vakiintumiseen. havaitut jakaumat kauan ennen kuin tarvittava määrä vastaajia haastateltiin.

Tämän varoittavan tarinan käytännön seuraus on, että ponnisteluja ja resursseja tulee osoittaa edustavuuden varmistamiseen ja valvomiseen niiden otosparametrien osalta, joilla tutkijan mielestä on merkittävä vaikutus aiheeseen. Tämä tarkoittaa, että edustavuuden valvonnan parametrit tulee valita kullekin tutkimusprojektille sen aihekohtaisuuden mukaan. Esimerkiksi sosioekonomisen tilanteen arvioinnit liittyvät aina vahvasti vastaajan perheen todelliseen hyvinvointiin, hänen asemaansa työmarkkinoilla ja elinkeinoelämässä. Vastaavasti näitä parametreja tulisi käyttää edustavuuden hallitsemiseen. Toinen asia on, että niiden perusteella voi olla vaikeaa saada objektiivista yleistä väestöä kuvaavaa tietoa. Tämä vaatii luovuutta ja kenties kompromisseja. Hyvinvoinnin tasoa voidaan seurata esimerkiksi auton olemassaololla vastaajan perheessä, sillä alueen rekisteröityjen autojen tilastot voivat olla saatavilla.

Mielenkiintoista on, että tutkimusraportit ja julkaisut viittaavat lähes aina edustaviin näytteisiin. Ovatko epäedustavat näytteet todella niin harvinaisia? Ei tietenkään. Tutkimuskäytännössä on riittävästi näytteitä, jotka ovat edustavuuden kannalta ongelmallisia jollekin parametrille. Niitä on pikemminkin enemmän kuin otoksia, joiden edustavuutta ei voida arvioida muodollisesti (demografisten parametrien mukaan), vaan oleellisesti. Niiden julkinen mainitseminen ammatillisessa sosiologisessa ympäristössä on kuitenkin valitettavasti tabu. Eikä kukaan tutkijoista ole valmis myöntämään, että hänen otoksensa edustavuus mittauskohteen kannalta oleellisten parametrien suhteen on ongelmallista tai todentamaton.

Itse asiassa näytteen epäedustavuuden merkkien löytäminen ei ole katastrofi. Ensinnäkin olemassa olevat tekniikat näytteen "korjaamiseksi" (uudelleenpainottamiseksi) mahdollistavat monissa tapauksissa täysin eliminoimaan edustamattomuuden vaikutuksen suhteessa parametriin, joka häiritsee sosiologia tai hänen asiakastaan. Uudelleenpainotusmenetelmän ydin on määrittää tietyt havaintokategoriat (kyselyn tapauksessa - vastaajat) tietyille painokertoimet, joka kompensoi näiden luokkien riittämättömän tai liiallisen todellisen edustuksen otoksessa. Jatkossa nämä painot huomioidaan kaikkia laskennallisia operaatioita suoritettaessa datataulukon kanssa, jolloin voidaan saada jakaumat, jotka ovat täysin yhdenmukaisia ​​tasapainotetun (laskettuja kiintiöitä vastaavan) datataulukon kanssa. Nykyaikaiset tilastoohjelmat, kuten BRvv, mahdollistavat laskelmien tekemisen painokertoimet huomioiden automaattinen tila, mikä tekee tästä toimenpiteestä melko helpon suorittaa.

Toiseksi, vaikka "hyvää" edustavaa otosta ei saadakaan, "kohtalainen" edustavuus saattaa riittää moniin tutkimusongelmiin. Muista, että edustavuus on enemmän sopiva mitta kuin kaksijakoinen merkki. Ja vain tietyt tutkimustehtävät - lähinnä tiettyjen tapahtumien tarkkaan ennustamiseen liittyvät - vaativat otoksista todella korkeaa (tilastollisesti vahvistettua) edustavuutta.

Esimerkiksi uuden tuotteen markkinaosuuden ennustamiseksi markkinointitutkimuksessa tarvitaan otos, joka kattaa ja edustaa potentiaalisia asiakkaita. Markkinoijilla ei kuitenkaan useimmiten ole riittävästi tietoa siitä, ketkä heidän, varsinkaan potentiaalisten, asiakaspiirin muodostavat. Tässä tilanteessa on yleensä mahdotonta tarkistaa näytteen edustavuutta - loppujen lopuksi ei tiedetä, mitä parametreja sen pitäisi tuottaa. Siitä huolimatta monet markkinointitehtävät ratkeavat onnistuneesti, sillä tilastollisesti edustavia näytteitä ei tarvita asiakkaiden mieltymysten tunnistamiseen, mainosmateriaaleihin vastaamiseen ja uuden tuotteen arvostelujen analysointiin - riittää kattamaan tyypillisen asiakaskunnan, joka on helppo löytää suoraan kaupoista. . Epäedustavat otokset sopivat varsin hyvin hakuongelmien ratkaisemiseen, voimakkaasti korostuneiden trendien tunnistamiseen, yksittäisten kategorioiden erityispiirteiden analysointiin (jota edustavat pienet riippumattomat osaotokset), tällaisten kategorioiden vertaamiseen keskenään (kaksiulotteinen analyysi), muuttujien välisten suhteiden analysointiin ja muut tehtävät, joissa saatujen tilastojakaumien tarkkuudella on toissijainen merkitys.

Tutustutaan kolmeen käsitteeseen, jotka jokaisen sosiologisen tutkimuksen kanssa tavalla tai toisella tekemisissä olevan pitää tietää: yleispopulaatio, otospopulaatio (otos), edustavuus.

Yleinen väestö - nämä ovat kaikki ohjelman määrittelemän tutkimuskohteen yksiköitä. Jos puhumme koko venäläisestä mielipidemittauksesta, se koskee koko Venäjän aikuisväestöä. Tai kaikki Moskovan opiskelijat, jos ryhdymme suorittamaan kyselyn heidän keskuudessaan. Tai kaikki Kalugan kodittomat lapset, jos aiomme tehdä sosiologisen tutkimuksen tästä aiheesta.

Otospopulaatio (otos) - tämä on se osa väestöstä, jota tutkimme suoraan, eli nämä ovat ihmisiä, joiden puoleen käännymme haastattelukysymyksillä tai kyselylomakkeilla; ne materiaalit, joita tutkimme sisällönanalyysimenetelmällä jne.

Joskus otos on yhtä suuri kuin yleinen väestö (esimerkiksi siinä tapauksessa, että haastattelemme kaikkia Moskovan valtionyliopiston journalismin tiedekunnan ensimmäisen vuoden opiskelijoita). Mutta yleensä se on vähemmän, joskus useita kymmeniä ja satoja kertoja. Samalla sosiologisen tutkimuksen käytäntö on osoittanut, että valtakunnallisissa tutkimuksissa riittää, että kyselyihin valitaan 1,5-2 tuhatta henkilöä. Jos otos on hyvin, oikein, edustavasti muodostettu, se voi antaa objektiivista tietoa kaikkien venäläisten mielipiteestä.

Joten tärkeintä on muodostaa oikea näyte. Otoskoko riippuu tutkimuksen tavoitteista, tutkimuskohteen erityispiirteistä ja homogeenisuusasteesta, tutkittavien ryhmien pirstoutumisesta ja sen suunnitellusta edustavuusasteesta. Mitä tämä maaginen ja tärkein käsite empiirisessä sosiologiassa - "representatiivisuus" tarkoittaa?

Edustavuus- tämä on otosjoukon (otoksen) vastaavuus, riittävyys yleisen perusjoukon pääominaisuuksien mukaan. Jos väestörakenteessa 55 % naisista ja 45 %; miehillä, näytteen pitäisi olla sama suhde. Sama voidaan sanoa iästä, ammatista, asutustyypistä jne. Lyhyesti sanottuna otoskokoonpanon on vastattava väestön kokoonpanoa. Tämä voidaan kuvata tällaisessa kuvassa (kuva 8).

Sosiologisessa tutkimuksessa tärkeintä on otoksen edustavuus, koska juuri tähän liittyy saatujen tulosten tarkkuus ja objektiivisuus.

Näyte voidaan muodostaa eri tavoin. Mutta päätyypit ovat kaksi edustavaa ja ei-edustavaa näytettä.

Edustavia näytteitä

Todennäköisyyspohjainen tai satunnainen otanta Se perustuu siihen, että millä tahansa yleisen perusjoukon esineistä on yhtä suuri todennäköisyys joutua otokseen. Todennäköisyysotantatyyppejä on useita.

1.järjestelmällinen valinta. Se on erittäin suosittu ja sitä käytetään usein yhteiskuntatutkimuksessa. Tämä tarkoittaa, että otoksen koosta riippuen jokainen yksilö valitaan yleisestä populaatiosta. n-th (6, 20, 45 jne.) -objekti. Haastattelemme esimerkiksi yhden äänestyspaikan aikuisväestöä. Otamme vaalilistoja. Oletetaan, että heillä on 10 000 ihmistä. Ja tarvitsemme 500 ihmisen otoksen. Jaamme yleisväestön luvun 10 000 otoksen luvulla 500, saamme 20. Tämä tarkoittaa, että valitsemme listoilta joka kahdeskymmenes äänestäjä.

Oletetaan, että meidän täytyy haastatella moskovilaisia ​​puhelimitse ja selvittää heiltä, ​​mitä ohjelmaa he tällä hetkellä katsovat televisiosta. Otamme viitepuhelinluettelon, laskemme, kuinka monta numeroa siinä on, jaamme tämän numeron numerolla, joka meidän on kysyttävä, ja saamme vaiheen, jossa teemme järjestelmällisen numeron valinnan.

Sama voidaan tehdä kadulla sijaitsevien talojen kanssa, jos haastattelemme vastaanottajiamme kotona. Esimerkiksi kadun parilliselta puolelta mennään joka viidenteen taloon. Ja niin edelleen.

2.Valinta arpalla tai arvonnalla. Tämä menetelmä on sinulle tuttu, kun heität hatun, maljakon, laatikon, esimerkiksi kaikki Moskovan kadut ja valitset 20, joista teet tutkimusta. Myös alueita, paikkakuntia, postitoimistoja jne. voidaan valita.

3. Valinta satunnaislukumenetelmällä. Tätä varten laaditaan erityisiä matemaattisia satunnaislukutaulukoita näytteiden lukumäärän mukaan ja valitaan objekti, joka on aiemmin merkitty tällä numerolla.

Kiintiönäytteenotto muodostuu kiintiöiden mukaisesti (eli esineet, joilla on tietty attribuutti sukupuolen, iän, asuinpaikan jne. mukaan), jotka prosentteina vastaavat yleistä väestöä. Oletetaan, että tutkimme pikkukaupungin väestöä ja tiedämme kuinka monta prosenttia siitä on nuoria, keski-ikäisiä ja vanhoja, miehiä ja naisia, työllisiä ja eläkeläisiä. Meidän on valittava kyselyyn ihmisiä, joilla on nämä ominaisuudet samassa prosenttiosuudessa. Tämä otos on edustavuusasteen suhteen lähellä todennäköisyyttä.

Ositettu otanta eroaa kiintiöstä siinä, että keinotekoisesti tutkimuksen tavoitteiden yhteydessä muodostetaan kerroksia, kerrostumia, jotka ovat tutkittavia ja pääsääntöisesti määrällisesti samanarvoisia. Kerrosten tulisi olla homogeenisempia kuin koko populaatio. Tutkimme esimerkiksi eri julkaisujen lukijoita: AiF, Izvestia, Truda, Komsomolskaja Pravda, MK ja muodostamme tasavertaisen lukijakerroksen eri julkaisuista, oletetaan 200 henkilöä.

Vyöhykekohtainen näytteenotto käytetään yleensä alueiden tutkimuksessa, usein maantieteellistä karttaa, asutuskaaviota jne., joista valitaan tietyt yksiköt tutkittavaksi. Alueet valitaan esimerkiksi Venäjän eri maantieteellisiltä alueilta tai Moskovan alueilta. Joskus käytetään niin sanottua maantieteellistä ristitekniikkaa, kun pisteet valitaan tämän maantieteellisen ristin vaaka- ja pystysuoraan. Näin otos muodostettiin julkisen mielipiteen tutkimuksissa 60-luvulla Komsomolskaja Pravdan yleisen mielipiteen instituutissa.

Sarja, sisäkkäinen, klusteroitu näytteenotto ei toimi yksiköillä, vaan pesillä, homogeenisilla ryhmillä (perhe, tuotantotiimi, opiskelijaryhmä, jalkapallofanit, samassa huoneessa televisiota katsovat tv-katsojat, kaupunkialueet jne.). Yleensä tässä tapauksessa tehdään jatkuva tutkimus.

Edustavuuden käsite sosiologisessa tutkimuksessa

Toisin sanoen edustavuus on otoksen laatua. Otos voi olla edustava tai ei-edustava. Jos sosiologisessa tutkimuksessa käytettiin suurta ryhmää ihmisiä, otos on edustava.

Määritelmä 2

Otos on valittu määrä yleisen perusjoukon elementtejä. Edustavalle otokselle on ominaista se, että kaikki yleisen perusjoukon elementit esitetään samassa suhteessa.

Sosiologisen tutkimuksen otoksen edustavuuden määrää kaksi satunnaista komponenttia: rekisteröinnin yhteydessä tehdyt virheet ja satunnaiset virheet.

Esimerkki 1

Esimerkiksi: jos sosiologisen tutkimuksen kohde on monimutkainen ja siinä on useita elementtejä, tarvitaan lisää haastattelijoita. Kaikki haastattelijat eivät aina ole hyvin päteviä, mikä voi johtaa rekisteröintivirheisiin. Sitä vastoin otostutkimuksen tekeminen enemmän valmistautuneilla ja ohjeistetuilla haastattelijoilla johtaa virheiden määrän vähenemiseen eli satunnaisiin virheisiin.

Näytteenotto liittyy kolmeen pääongelmaan:

• määrittää otoksen koko (eli rakentaa tietty menettely, jotta otos olisi edustava);
• määrittää otoksen koko (tutkittava määrä);
• näytteen laadun arviointi (tulosten tarkkuuden analyysi).

Huomautus 1

On tärkeää muistaa, että otos- ja väestöosuudet eivät saa ylittää 5 prosenttia. Jos tällaista osuutta rikotaan, tällaisen sosiologisen tutkimuksen päätelmät eivät vastaa todellisuutta.

Näytetyypit

Otokset jaetaan: satunnaisiin ja tarkoituksellisiin.

Satunnaisotanta on tarkin ja edustavin. Tämän otoksen ydin on, että satunnaisvalinnan ansiosta kaikilla yleisen perusjoukon yksiköillä on sama mahdollisuus päästä otokseen. Tällaista otantaa käytetään yleensä ennen vaaleja, kansanäänestyksiä ja muita julkisia tapahtumia. Sen lisäksi, että tämä näyte antaa meille tarkkuuden, sen soveltamisessa on vaikeuksia. Satunnaisotoksen suorittamiseksi sosiologilla on oltava luettelo yleisen väestön elementeistä, mikä ei aina ole helppoa. Satunnaisvalinta vaatii suuren otoskoon tarkkojen tulosten saamiseksi.

Satunnaisotannan lajikkeet ovat sarja-, alueellisia, mekaanisia ja muita.

• Sarja- tai sisäkkäisnäytteenotto on sarjamuotoinen. Se koostuu yksittäisten elementtien (perhe, ryhmä, koulu, tiimi jne.) valinnasta, joita tutkitaan jatkuvasti.
• Vyöhykemäistä näytteenottoa käytetään tapauksissa, joissa koko tietotaulukko on jaettava homogeenisiin osiin. Tällaisia ​​osia voivat olla kaupunginosat.
• Mekaanisen otannan periaate on, että kaikki yleisen perusjoukon elementit asetetaan yhdelle listalle ja siitä valitaan tarvittava määrä vastaajia yhtäläisten integraalien kautta. Mekaanisella näytteenotolla on yleisen perusjoukon suhde otokseen. Esimerkiksi: Jos yleinen väestö on 2000 henkilöä ja otos on 200, tämä tarkoittaa, että joka kymmenes henkilö valitaan yleisestä luettelosta.

Tarkoituksenmukainen otanta on eräänlainen otanta, jossa valinta suoritetaan saavutettavuuden, tyypillisyyden, tasa-arvon jne. kriteerien mukaan. Tarkoituksenmukainen näytteenotto on jaettu spontaaniin, lumipallo- ja kiintiönäytteenottoon.

• Spontaani näyte on näyte ensimmäisestä tulijasta. Tämän otoksen haittana on, että populaatiota on mahdotonta määrittää etukäteen.
• Lumipallomenetelmä on tiedon kerääminen. Jokainen haastateltu vastaaja antaa tutkimukseen osallistuvien työtovereiden, ystävien, tuttavien jne. yhteystiedot.
• Lainausnäytteenotto. Tässä näytteessä kaikki tiedot ovat kiintiöitä. Kiintiöotantaa käytettäessä vastaajat valitaan tarkoituksellisesti kiintiöparametreja noudattaen. Ominaisuuksia, jotka valitaan kiintiöiden mukaan, ovat sukupuoli, koulutus, ikä, taitotaso tai muut, jotka määräytyvät itse sosiologisen tutkimuksen päämäärien ja tavoitteiden mukaan.

Yleisesti. Edustavuus määrittää, kuinka paljon tutkimuksen tuloksia on mahdollista yleistää tietyn otoksen avulla koko populaatiolle, josta se on kerätty.

Edustavuus voidaan määritellä myös otoksen ominaisuudeksi edustaa yleisen populaation parametrejä, jotka ovat tutkimuksen tavoitteiden kannalta merkittäviä.

Esimerkki

Oletetaan, että väestö on kaikki koulun oppilaat (600 henkilöä 20 luokasta, 30 henkilöä jokaisessa luokassa). Tutkimusaiheena on suhtautuminen tupakointiin. 60 lukiolaisen otos edustaa väestöä paljon huonommin kuin saman 60 henkilön otos, johon kuuluu 3 opiskelijaa jokaiselta luokalta. Suurin syy tähän on luokkien epätasainen ikäjakauma. Siksi ensimmäisessä tapauksessa otoksen edustavuus on alhainen ja toisessa tapauksessa edustavuus on korkea (ceteris paribus).

Kirjallisuus

• Iljasov F. N. Kyselytulosten edustavuus markkinointitutkimuksessa Sotsiologicheskie issledovaniya. 2011. №3. s. 112-116.

Wikimedia Foundation. 2010 .

Synonyymit:

Katso, mitä "edustavuus" on muissa sanakirjoissa:

- (ranskalainen representatif suuntaa-antava, ominaisuus), edustavuus, mitta kyvystä palauttaa, toistaa idea kokonaisuudesta osana tai mitta kyvystä laajentaa osan ideaa kattamaan tämä osa. .. ... Filosofinen tietosanakirja

Otoksen ominaisuus heijastaa tutkittavan yleisen populaation ominaisuuksia. Englanniksi: Edustavuus Synonyymit: Representatiivisuus Katso myös: Sample populaatiot Financial Dictionary Finam ... Talousalan sanasto

Edustavuus, karakterisointi, eksponentiaalisuus Venäjän synonyymien sanakirja. edustavuus n., synonyymien lukumäärä: 3 ohjeellinen (8) ... Synonyymien sanakirja

- (ranskan sanasta representatif indikatiivinen) taloudellisten indikaattoreiden (useimmiten tilastollisten) otoksen edustavuus, jota käytetään taloudellisten prosessien ja ilmiöiden analysointiin. Edustavuus riippuu sekä käytettävissä olevan ... ... Taloussanakirja

edustavuus- ja no. representatifadj. Edustus, näyttö. NS 2. Kevyt, elegantti tyylitelty kaupunkimaisemaa vanhan kaiverruksen alla välittää aikakauden ainutlaatuista makua. Paneelille on ominaista juhlallisuus ja edustavuus. tuo se lähemmäs... Venäjän kielen gallismien historiallinen sanakirja

Otospopulaation analyysissä saatujen tulosten siirtämisen validiteetti yleiseen perusjoukkoon. Liiketoiminnan termien sanakirja. Akademik.ru. 2001... Liiketoiminnan termien sanasto

- (ranskan sanasta representatif representing) tilastoissa menetelmiä otospopulaation (objektin osien, joukon) parametrien määrittämiseksi, jonka tutkiminen mahdollistaa yleisen tilan esittämisen riittävällä pätevyydellä ... ... Nykyaikainen tietosanakirja

- (ranskan sanasta representatif indikative) tilastoissa valikoivan havainnoinnin tuloksena saatujen ominaisuuksien vastaavuus koko väestöä kuvaaviin indikaattoreihin. Näiden indikaattoreiden välinen ero edustaa ... ... Suuri Ensyklopedinen sanakirja

- (fr. representatif indikatiivisesta) eng. edustavuus; Saksan kieli Reprasen tativitat. 1. Edustavuus. 2. Hakemisto k.l. havainnot tilastoissa ja muissa tieteissä. 3. Otoksen ominaisuus heijastaa tutkitun yleisen ominaisuuksia ... ... Sosiologian tietosanakirja

- (ranskan sanasta representatif edustaa jotain) tietyn informaationäytteen tärkein ominaisuus, joka koostuu koko väestön (esimerkiksi koko väestön) piirteiden heijastuksesta (esittelystä). Otoksen edustavuudesta ... ... Ekologinen sanakirja

edustavuus- Otosjoukon ominaisuus toistaa yleisen perusjoukon rakenteen parametrit ja merkittävät elementit. Termi "edustava näyte" otti ensimmäistä kertaa käyttöön sosioekonomisen tutkimuksen yhteydessä norjalaisen tilastotieteilijän A. Kiaerin toimesta vuonna ... Teknisen kääntäjän käsikirja

Kirjat

• Keskiaikainen älyllinen kulttuuri, A. M. Shishkov. Tämä oppikirja on hakuteos keskiajan älyllisen kulttuurin historiasta, sellaisena kuin se heijastui filosofien, teologien, luonnontieteilijöiden ja ...
• Maaperän rooli biologisen monimuotoisuuden muodostumisessa ja säilymisessä. Ryhmämonografia esittelee materiaaleja ja tuloksia monivuotisesta tutkimuksesta maaperän roolista ja merkityksestä biologisen monimuotoisuuden muodostumisessa ja säilyttämisessä, jonka on tehnyt…

R:n käsitettä käytetään laajalti empirismin käytännössä. tutkimusta sisällä niin sanottu. otantamenetelmä, kun koko tutkimus (yleinen väestö) supistettu tutkivaan osaan (otos tai otospopulaatio) otoksen tutkimustulosten levittäminen suurelle väestölle. Tässä R. toimii muodollisena ja ilmaistaan ​​yleensä intervallin suuruuden ja rajojen kautta (kutsutaan luottamusväliksi), jossa tietyllä luottamustasolla (tai kuten sanotaan, tietyllä luottamustasolla) voidaan määrittää. yleisen väestön numeerinen ominaisuus. Arvo ja rajat luottavat. intervallit ovat laskettavissa ja riippuvat yleisen populaation koosta, otoksen koosta, valintamenetelmästä ja määrittämästäsi luotettavuusasteesta (luottamustodennäköisyydet), menetelmä tutkitun ominaisuuden ja sen arvon laskentaan otantajoukolle. Tällaisten riippuvuuksien tutkimuksen suorittaa muodollinen R., joka on kehitetty yhden matematiikan osion puitteissa. tilastot - otantamenetelmän teoria.

Wentzel E. S., Theory of Probability, M., I9604; Cockren, W., Sampling Methods, per. Kanssa Englanti, M., 1976.

Filosofinen tietosanakirja. - M.: Neuvostoliiton tietosanakirja. Ch. Toimittajat: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

EDUSTAVUUS

(alkaen . representatif - edustaa jotain) - näytepopulaatio, joka sallii tietyllä virheellä - ennalta määrätyn tai varsinaisen materiaalin perusteella lasketun. näytteenotto - tunnistaa tutkitun piirteen jakauma otoksessa tämän piirteen jakauman kanssa yleisessä populaatiossa. R. on otoksen edustavuus suhteessa yleiseen perusjoukkoon joidenkin tiettyjen erityispiirteiden mukaan. R. riippuu subjektiivisista ja objektiivisista tekijöistä. Valintamenetelmän yhdenmukaisuutta tutkimuksen tavoitteiden kanssa, valintamenettelyn noudattamista, R:ään vaikuttavan tiedonkeruumenetelmän oikeellisuutta ei siis saavuteta millään muodollisella tavalla ja riippuvat täysin tunnollisuudesta ja valmiudesta. tutkijoista. Erityisen suuri on subjektiivisten virheiden vaara sosiologiassa. tutkimukset, to-rykh valikoiva data selviää kyselyn avulla. Objektiiviset virheet liittyvät tutkimuksen valikoivaan luonteeseen (otantavirheet). Nämä virheet voidaan laskea muodollisesti, ja ne riippuvat tutkittavan ominaisuuden vaihtelusta, otoksen koosta, valintamenetelmästä ja yleisen populaation luonteesta. Virheiden laskentamenetelmiä kehittävät vastaavat matematiikan osiot. tilastot.

Otantavirheet voidaan joko määrittää ennen tutkimuksen suorittamista, jotta voidaan määrittää otoskoko, joka takaa virheet, jotka eivät ylitä määritettyjä virheitä, tai ne voidaan laskea kyselyn tuloksista sen määrittämiseksi, ovatko ne kohtuullisia laajentaa perusjoukkoon.

Lit.: Romanovsky V.I., Matematiikan peruskurssi. tilastot, 2. painos, M.–L., 1939; Kramer G., Mathematic. tilastointimenetelmät, käänn. Englannista, M., 1948; Mills F., Statistical. menetelmät, trans. Englannista, M., 1958; Van der Waerden B. L., Mathematic. , per. saksasta, M., 1960; Yul J. E., Kendal M. J., Theory of Statistics, käänn. englannista, 14. painos, M., 1960.

Filosofinen tietosanakirja. 5 osassa - M .: Neuvostoliiton tietosanakirja. Toimittanut F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Synonyymit:

Katso mitä "EDUSTAJA" on muissa sanakirjoissa:

Otoksen ominaisuus heijastaa tutkittavan yleisen populaation ominaisuuksia. Englanniksi: Edustavuus Synonyymit: Representatiivisuus Katso myös: Sample populaatiot Financial Dictionary Finam ... Talousalan sanasto

Edustavuus, karakterisointi, eksponentiaalisuus Venäjän synonyymien sanakirja. edustavuus n., synonyymien lukumäärä: 3 ohjeellinen (8) ... Synonyymien sanakirja

- (ranskan sanasta representatif indikatiivinen) taloudellisten indikaattoreiden (useimmiten tilastollisten) otoksen edustavuus, jota käytetään taloudellisten prosessien ja ilmiöiden analysointiin. Edustavuus riippuu sekä käytettävissä olevan ... ... Taloussanakirja

edustavuus- ja no. representatifadj. Edustus, näyttö. NS 2. Kevyt, elegantti tyylitelty kaupunkimaisemaa vanhan kaiverruksen alla välittää aikakauden ainutlaatuista makua. Paneelille on ominaista juhlallisuus ja edustavuus. tuo se lähemmäs... Venäjän kielen gallismien historiallinen sanakirja

Otospopulaation analyysissä saatujen tulosten siirtämisen validiteetti yleiseen perusjoukkoon. Liiketoiminnan termien sanakirja. Akademik.ru. 2001... Liiketoiminnan termien sanasto

- (ranskan sanasta representatif representing) tilastoissa menetelmiä otospopulaation (objektin osien, joukon) parametrien määrittämiseksi, jonka tutkiminen mahdollistaa yleisen tilan esittämisen riittävällä pätevyydellä ... ... Nykyaikainen tietosanakirja

- (ranskan sanasta representatif indikative) tilastoissa valikoivan havainnoinnin tuloksena saatujen ominaisuuksien vastaavuus koko väestöä kuvaaviin indikaattoreihin. Näiden indikaattoreiden välinen ero edustaa ... ... Suuri Ensyklopedinen sanakirja

- (fr. representatif indikatiivisesta) eng. edustavuus; Saksan kieli Reprasen tativitat. 1. Edustavuus. 2. Hakemisto k.l. havainnot tilastoissa ja muissa tieteissä. 3. Otoksen ominaisuus heijastaa tutkitun yleisen ominaisuuksia ... ... Sosiologian tietosanakirja

- (ranskan sanasta representatif edustaa jotain) tietyn informaationäytteen tärkein ominaisuus, joka koostuu koko väestön (esimerkiksi koko väestön) piirteiden heijastuksesta (esittelystä). Otoksen edustavuudesta ... ... Ekologinen sanakirja

edustavuus- Otosjoukon ominaisuus toistaa yleisen perusjoukon rakenteen parametrit ja merkittävät elementit. Termi "edustava näyte" otti ensimmäistä kertaa käyttöön sosioekonomisen tutkimuksen yhteydessä norjalaisen tilastotieteilijän A. Kiaerin toimesta vuonna ... Teknisen kääntäjän käsikirja

Kirjat

• Keskiaikainen älyllinen kulttuuri, A. M. Shishkov. Tämä oppikirja on hakuteos keskiajan älyllisen kulttuurin historiasta, sellaisena kuin se heijastui filosofien, teologien, luonnontieteilijöiden ja ...