Kuva 2

Kenttätyypit

Kuva 1. Tietojen esitys tietokannassa

Peruskonseptit

Tietokantakentät

Nykyaikaisen DBMS:n kieli

Nykyaikaisen DBMS:n kieli sisältää komentojen osajoukkoja, jotka aiemmin kuuluivat seuraaviin erikoiskieliin:

Tiedonkuvauskieli - korkean tason ei-proseduurikieli, joka on deklaratiivista tyyppiä, joka on suunniteltu kuvaamaan tietojen loogista rakennetta.

Data Manipulation Language on DBMS-komentokieli, joka tarjoaa perustoiminnot tietojen käsittelyyn - tietojen syöttäminen, muokkaaminen ja valinta pyynnöstä.

Strukturoitu kyselykieli (Structured Query Language, SQL) - tarjoaa tietojen käsittelyn ja relaatiotietokantaskeeman määrittämisen, on tavallinen tapa käyttää tietokantapalvelinta.

Tietokannan eheyden varmistaminen on välttämätön edellytys tietokannan onnistuneelle toiminnalle. Tietokannan eheys on tietokannan ominaisuus, mikä tarkoittaa, että tietokanta sisältää täydelliset ja johdonmukaiset tiedot, jotka ovat tarpeen ja riittävät sovellusten moitteettoman toiminnan kannalta. Tietoturva saavutetaan DBMS:ssä sovellusohjelmien salauksella, datalla, salasanasuojauksella, erillisen taulukon käyttöoikeustasojen tuella.

Ala- tietokantaan tallennetun ja kokonaisuutena tarkastellun pienin nimetty tietoelementti.

Kenttä voidaan esittää numerolla, kirjaimilla tai niiden yhdistelmällä (teksti). Esimerkiksi puhelinluettelossa kentät ovat sukunimi ja nimikirjaimet, osoite, puhelinnumero, ts. kolme kenttää, kaikki tekstikentät (puhelinnumeroa käsitellään myös tekstinä).

Äänite- joukko kenttiä, jotka vastaavat yhtä objektia. Puhelinverkon tilaaja vastaa siis tietuetta, joka koostuu kolmesta kentästä.

Tiedosto- joukko tietueita, jotka liittyvät johonkin määritteeseen (eli relaatioon, taulukkoon). Näin ollen yksinkertaisimmassa tapauksessa tietokanta on tiedosto.

Kaikki tietokannan tiedot on jaettu tyypin mukaan. Kaikki samaan sarakkeeseen (domain) kuuluvat kenttätiedot ovat samaa tyyppiä. Tämän lähestymistavan avulla tietokone voi järjestää syötetietojen hallinnan.

Tietokantakenttien päätyypit:

Symbolinen (teksti). Tähän kenttään mahtuu oletusarvoisesti enintään 256 merkkiä.

Numeerinen. Sisältää numeerista tietoa eri muodoissa, joita käytetään laskelmiin.

Treffiaika. Sisältää päivämäärän ja kellonajan arvon.

Raha. Sisältää rahallisia arvoja ja numeerisia tietoja viiteentoista kokonaislukuun ja neljään murtolukuun asti.

Huomautus kenttä. Se voi sisältää enintään 2^16 merkkiä (2^16 = 65536).

Laskuri. Erityinen numeerinen kenttä, jossa DBMS määrittää kullekin tietueelle yksilöllisen numeron.

Looginen. Voi tallentaa toisen kahdesta arvosta: tosi tai epätosi.

OLE (Object Linking and Embedding) -objektikenttä. Tämä kenttä voi sisältää minkä tahansa laskentataulukkoobjektin, Microsoft Word -asiakirjan, kuvan, äänitallenteen tai muuta DBMS-järjestelmään upotettua tai siihen liittyvää binaaridataa.

Korvausmestari. Luo kentän, joka tarjoaa valikoiman arvoja luettelosta tai sisältää joukon vakioarvoja.

Tietokantakentät eivät vain määritä tietokannan rakennetta, vaan ne määrittelevät myös kuhunkin kenttään kuuluviin soluihin kirjoitetun tiedon ryhmäominaisuudet.

Tietokantataulukkokenttien tärkeimmät ominaisuudet on lueteltu alla käyttämällä esimerkkinä Microsoft Access DBMS:ää:

Kenttä nimi- määrittää, kuinka tämän kentän tietoihin pääsee käsiksi tietokannan automaattisten toimintojen aikana (oletusarvoisesti kenttien nimiä käytetään taulukon sarakeotsikoina).

Kentän tyyppi- määrittää tämän kentän sisältämien tietojen tyypin.

Kentän koko- määrittää tähän kenttään sijoitettavien tietojen enimmäispituuden (merkeissä).

Kentän muoto- määrittää, kuinka tiedot muotoillaan kenttään kuuluvissa soluissa.

syöttömaski- määrittelee muodon, jossa tiedot syötetään kenttään (tiedonsyöttöautomaatiotyökalu).

Allekirjoitus- määrittää taulukon sarakeotsikon annetulle kentälle (jos nimiötä ei ole määritetty, käytetään Field name -ominaisuutta sarakeotsikona).

Oletusarvo- arvo, joka syötetään kentän soluihin automaattisesti (tiedonsyöttöautomaatiotyökalu).

Arvon kunto- rajoite, jota käytetään tietojen syöttämisen vahvistamiseen (syöttöautomaatiotyökalu, jota käytetään yleensä tiedoille, joilla on numeerinen, valuutta- tai päivämäärätyyppi).

Virheviesti- tekstiviesti, joka näytetään automaattisesti, kun yrität syöttää kenttään virheellisiä tietoja (virheentarkistus suoritetaan automaattisesti, jos Condition on value -ominaisuus on asetettu).

Vaadittu kenttä- ominaisuus, joka määrittää tämän kentän pakollisen täytön tietokantaa täytettäessä.

Tyhjät rivit- ominaisuus, joka mahdollistaa tyhjän merkkijonotietojen syöttämisen (se eroaa Pakollinen kenttä -ominaisuudesta siinä, että se ei koske kaikkia tietotyyppejä, vaan vain joitakin, esimerkiksi tekstiä).

Indeksoitu kenttä- jos kentässä on tämä ominaisuus, kaikki tietueiden etsimiseen tai lajitteluun liittyvät toiminnot tähän kenttään tallennetun arvon mukaan nopeutuvat merkittävästi. Lisäksi indeksoiduissa kentissä voit tehdä sen niin, että tietueiden arvot tarkistetaan tähän kenttään kaksoiskappaleiden varalta, mikä poistaa automaattisesti tietojen päällekkäisyyden.

Koska eri kentät voivat sisältää erityyppisiä tietoja, kenttien ominaisuudet voivat vaihdella tietotyypistä riippuen. Joten esimerkiksi yllä oleva kenttäominaisuuksien luettelo koskee ensisijaisesti tekstityyppisiä kenttiä. Muuntyyppisillä kentillä voi olla tai ei ole näitä ominaisuuksia, mutta ne voivat lisätä niihin omia. Esimerkiksi reaalilukuja edustaville tiedoille desimaalien määrä on tärkeä ominaisuus. Toisaalta kuvien, äänitallenteiden, videoleikkeiden ja muiden OLE-objektien tallentamiseen käytettyjen kenttien osalta useimmat yllä mainitut ominaisuudet ovat merkityksettömiä.

Kenttä - joukko osia, joita yhdistää niiden merkkien yhteisyys, jolla ne (osat) integroituvat.

MEZ:n kolme kenttää vastaavat ihmisen ajatteluprosessin kolmea mahdollista suuntaa, joiden luokittelu tapahtuu "laadullisen ominaisuuden" ymmärtämisen prosessissa. (Bruner J., 1977:30).

Ajattelukenttä subjektiesitysten kanssa (MPP) sisältää MEZ:n visuaalisista merkkejä ihmisistä, esineistä, erilaisista hahmoista, luonnosta.

Ajatustoiminnan kenttä abstraktien paradigmien esityksillä (MAP) sisältää MEZ:n, joka on hankittu: aistinvaraisten kokemusten seurauksena tai vain näistä kokemuksista saadun MEZ:n; mistä tahansa fyysisestä tilasta tai MEZ:stä näistä tiloista; olemasta tilanteessa tai MEZ:ssä mahdollisista tilanteista; kommunikoidaksesi ihmisten tai MEZ:n kanssa heistä, hahmoista.

Ajatus-toiminnan kenttä, jossa on ideoita viestinnästä (MK) sisältää MEZ:n, joka on hankittu kuuntelemalla, puhumalla, lukemalla ja analysoimalla kirjallisia tekstejä.

Ehdotettu konsepti antaa meille mahdollisuuden osoittaa, että ajattelu toimii tiedolla, joka on ennalta organisoitu ja tilattu tiettyjen MEZ-alueiden muodossa.

On huomattava, että ehdotetussa työssä jako kolmeen kenttään tehdään erittäin ehdollisesti, koska yksilön ajatteluprosessia on mahdotonta jakaa kenttiin (etenkin autonomisiin). Tällainen työnjako tehdään ehdollisesti ja vain sen osoittamiseksi, että kaikki yksilön muistissa oleva tieto on järjestetty ja järjestetty tietyllä tavalla.

Ymmärtämisprosessin näkeminen ajatustoiminnan ja ajatustoiminnan yhdistämisenä perustuu käsitteeseen ymmärrys ajatustoimintana esityksillä. Ymmärrysprosessissa aktivoitu MEZ-ryhmä osallistuu ulkonäköä, esinettä tai luontoa koskevien ajatusten havaitsemiseen, jota kutsutaan toimintasuunnitelmaksi, joka esittää henkilöä, esinettä tai luontoa.

MEZ-alueiden perusjoukko rikastuu ja aktivoituu ymmärtämisprosessissa, koska yksiköiden välille muodostuu uusia linkkejä. (Alekseev N. G., 1991).

Jos tiedon yksiköitä pidetään minkä tahansa kokemuksen, toiminnan tuloksena, on tarpeen tehdä ero tavallisen kokemuksen ja tieteellisen kokemuksen välillä. Arjen kokemuksen merkitys on ilmeinen, sillä ihmisen kognitiivisen toiminnan ensisijainen muoto, joka tapahtuu pian hänen syntymänsä jälkeen, on arkipäiväinen, arkipäiväinen kokemus. Tämä kokemus, joka on yleisesti saatavilla, mutta ei suinkaan yhtä luontainen kaikille ihmisille, on systematisoimaton valikoima vaikutelmia, kokemuksia ja havaintoja. Sen omistaja ei täysin ymmärrä elämänkokemuksen rikkautta, koska. tämä kokemus muodostuu, moninkertaistuu pääasiassa ilman tietoisia kognitiivisia ponnisteluja, yksinkertaisesti siksi, että ihminen elää, käyttää esineitä, kommunikoi muiden ihmisten kanssa, näkee, kuulee, kokee, muistaa tahattomasti havaitun, kokeman, tietämättä, mitä tarkalleen on talletettu hänen muistiinsa, ei ajattelen häntä, kunnes olosuhteet herättävät hänen mieleensä painuneita kuvia. Ilot ja surut, rakkaus ja viha, syntymä ja kuolema, terveys ja sairaudet, korkeat ja matalat teot, historialliset tapahtumat, jotka ihmiset kokevat eri tavalla - kaikki tämä, ja erityisesti tieto muista ihmisyksilöistä, rikastuttaa jatkuvasti jokapäiväinen kokemus. Mutta vaikka tieteellisen tiedon merkitys olisi kuinka suuri, niiden olemassaolo, toiminta, kehitys on epäilemättä riippuvainen arjen kokemuksen massasta, jonka kertyminen tapahtuu tieteellisen tutkimuksen tai valmiin tieteellisen tiedon assimilaatioiden ulkopuolella. "Tavallinen kokemus ei tietenkään ole ilmaista

harhaluuloista ja illuusioista. Ja silti, jokapäiväinen kokemus ei ole vieras reflektiolle, itsekritiikille, varsinkin kun käytäntö paljastaa sen harhaluulot." (Oizerman T.P., 1990: 4).

Toinen MEZ-kerros (muunnettu kokemuksesta) on tieteellisen toiminnan tulos. "Toisin kuin tavallinen kokemus, tiede tunkeutuu jatkuvasti tuntemattoman, tuntemattoman sfääriin; tieteellisen tutkimuksen helmassa tapahtuu poikkeuksetta siirtymä tietämättömyydestä tietoon, tiedosta toiseen, syvempään, tarkempaan, riittävään"; (Oizerman T.P., 1990:5).

Sekä tieteellinen kokemus että jokapäiväinen kokemus ovat joukko muunnettuja tiedon mnemoyksiköitä, ja ne tallentuvat yksilön tietoyksiköiden perusjoukkoon. Näiden tiedon yksiköiden tunnistamista ja tutkimista ymmärtämisprosessissa voidaan pitää toisena ymmärrysmekanismimallin esityksenä. Tällaisella mallilla ei ole vakaata muotoa, jossa on ilmeisiä vakaita yhteyksiä MEZ-alueiden välillä.

Lähestymistapa ymmärtämisprosessiin henkisen toiminnan ja

ajatustoiminta määräytyy pohjimmiltaan mallirakenteen perusteella. Toisaalta malli asettaa henkisen toiminnan ohjelmatehtävän, jos ";tehtävä on differentiaalinen elementti";. (Deleuze J., 1998:201). Toisaalta mallin määräävät vakaat, useat yksiköiden väliset suhteet, jotka paljastavat subjektiiviset ymmärtämiskriteerit. Yksilön tiedon rakenteella, joka esitetään mallin muodossa, on abstrakti luonne, koska "tietyille tietojärjestelmille, vaikka ne mallintavat todellisuutta varsin riittävän hyvin, on tunnusomaista huomattava monimuotoisuus, joka selittyy myös erilaisilla elämänkokemuksilla. eri ihmisten kognitiivisen toiminnan päämäärinä ja päämäärinä";. (Novikov A.P., 1983:42). Jos kognitiivisen toiminnan tavoite on sama, niin on perusteltua odottaa tutkimuksissa malleilta identtisiä tuloksia, vaikka tiedon monimuotoisuus ja niiden malliesitys onkin todistettavissa.

A. N. Lukan kirjassa "Thinking and Creativity" esitetyt käytännön tutkimuksen tulokset; vahvistavat paitsi identtisten yhteyksien syntymisen mallin muodossa yksittäisten sanojen välillä henkilön ymmärtämisprosessissa, joita kirjoittaja kutsuu assosiaatioiksi, vaan myös loogisesti määritellyn mahdollisen ryhmitettyjen assosiaatioiden ketjun, jonka aiheuttavat useat leksikaaliset yksiköt. Joten A. N. Luk ehdottaa ottamaan kaksi sanaa "taivas"; ja ";tea";, joiden välinen yhteys ";on muodostettu neljän luonnollisen assosioinnin avulla:

taivas - maa

maa - vesi

vesi - juoma

juoma - tee";. (Luk A.N., 1976: 15).

Tiedemies tulee siihen johtopäätökseen, että "assosiatiiviset linkit edustavat perustaa tietojen säännölliselle tallentamiselle henkilön ajattelussa, mikä varmistaa tarvittavan tiedon nopean haun, mielivaltaisen pääsyn tarvittavaan materiaaliin";. (Ibid., s. 16). Siten yksilön ajattelussa tiedon elementit koodataan yksiköiden muodossa, jotka paljastavat vakaat siteet toisiaan ymmärtämisprosessissa. Yhteyksien vakaus antaa meille mahdollisuuden puhua sellaisen henkilön ymmärtämisprosessin mallirakenteen mahdollisuudesta, joka perustuu "yleiseen yksimielisyyden periaatteeseen, joka on syvästi piilossa kaikille ihmisille arvioitaessa esineiden muotoja heille annettu";. (Kant P., 1995:225). Tämä periaate on luokittelun periaate, jolle on tunnusomaista koko ihmiskunnan ajattelun loogisen rakenteen yhtenäisyys.

Ymmärrysprosessi ajatustoiminnan ja ajatustoiminnan yhdistämisenä merkityksen rakentamisessa on monimutkaista johtuen siitä, että reflektio on suunnan ulkopuolella (reflektio, joka tapahtuu vaistomaisesti, kuten I. Kant uskoo (Kant P., 1995)"; vaikuttaa menneen kokemuksen kokonaisuuteen (yksikkönä)" (Ukhtomsky A. A., 1959:40), vaikuttamatta

harkinnan mukaan useita esityksiä, joiden luokittelu vastaanottaja muodostaa muistikuvioita. Oman luokittelutavan ymmärtäminen ymmärtämisprosessissa edellyttää niiden aktivoituneiden MEZ-alueiden osoittamista, joiden ansiosta vastaanottaja tulee ymmärtämisen tulokseen merkityskonstruktion muodossa.

Algoritmimallin ymmärtäminen esitetään prosessina, joka alkaa MEZ:n aktivoinnilla ja integroinnilla, mikä johtaa esitysten harkintaan, objektin määrittämiseen tiettyyn luokkaan, ja "luokat, joihin havaitut kohteet kuuluvat, eivät ole eristettyjä toisistaan "; (Bruner J., 1977:24), koska ne johtuvat luokan sisältöön sisältyvien MEZ-alueiden välisestä suhteesta. Viestintä puolestaan ​​on keskinäistä riippuvuutta asiaan liittyvästä laadullisesta ominaisuudesta. Toisin sanoen, ehdotetun konseptin mukaisesti henkisen toimintasuunnitelman kolme kenttää (MPP, MAP, MK)toisiinsa yhteydessä ja plastisesti toisistaan ​​riippuvaisia.

Ymmärrysprosessi perustuu aina aktivoituun joukkoon sellaisia ​​MEZ-alueita, jotka liittyvät integraatioon ja edistävät yhden tai toisen edustuksen harkintavaltaa.

MEZ on ymmärtämis- ja tulkintaprosessissa pienin kognitiivinen yksikkö, jonka tunnistaminen mahdollistaa kunkin tulkinnan yksilöllisyyden perustelemisen.

2.4 Mnemo-kuvio kognitiivisena rakenteena

Jos yksilön ajatteluun tiedon elementit koodataan yksiköiden muodossa, jotka paljastavat vakaat siteet keskenään ymmärtämisprosessissa, silloin on mahdollista tunnistaa näistä yksiköistä muodostuvat kognitiiviset rakenteet.

Kun tarkastellaan ymmärtämisprosessia ajatustoiminnan ja ajatustoiminnan yhdistämisenä, on tarpeen huomauttaa, että käsite "toiminta ideoiden kanssa"; vastaa kantilaista ymmärrysprosessin skeemakäsitystä (Kant P., 1964). Siksi tässä työssä ajatustoiminta määritellään toiminnaksi, jossa on esityksiä. Aktiivisessa ymmärtämisprosessissa vastaanottaja toimii ajatuksilla ulkonäöstä, luonnosta, esineistä.

Tässä artikkelissa esitys on aktivoitujen MEZ:ien kombinatoriikka, joka muodostuu kirjallisen tekstin ymmärtämisen prosessissa.

Muistokuvio on mielikuva, joka muodostuu jonkin tai jostakin esityksen luokittelusta.

MEZ:t ovat aina liikkuvia, toisistaan ​​riippuvaisia ​​ja pystyvät integroitumaan muihin tietoyksiköihin. Tämä osoittaa heidän dialektiikansa. Voidaan väittää, että ei-dialektiset MEZ:t eivät edistä esitysten harkintavaltaa ja siten muistokuvioiden muodostumista, koska MEZ-alueiden dialektinen luonne johtuu mahdollisuudesta muodostaa linkkejä olemassa olevien ja uusien MEZ-alueiden välille. MEZ:n puuttuminen tai integraatiokyvyn puuttuminen johtaa väärinkäsityksiin. Esimerkiksi yksilöllä on tiedon yksikkö ";round";, voi selittää mitä sana ";round";; on tietoyksikkö ";avaruus";, mutta muodostaa esityksen ";pyöreä tila"; ei pysty, koska nämä kaksi yksikköä ovat ";pyöreä"; ja ";välilyönti"; älä integroi.

MES-aktivointiprosessia, niiden integroimista esitykseen, esityksen tai esitysten luokittelua ja muistokuvioiden muodostumista kirjallisen tekstin vastaanoton aikana voidaan kuvata prosessiksi, jossa "sosiaalisesti riittävän" irrotetaan huonosti toteutuneesta fysiologisesta. tapahtuu. (Bogin G.P., 1994:15).

Jos ymmärrysprosessiin tarvittavia MEZ-alueita ei löydy, syntyy tilanne, joka voi johtaa väärinkäsityksiin.

Analysoimalla ja kuvailemalla ymmärtämisprosessia voidaan tunnistaa MEZ, jonka ansiosta muodostuu yksi tai toinen muistokuvio. Sellainen kuvaus on mekanismimallin ymmärtäminen.

Esimerkkinä voimme mainita osan I. Turgenevin romaanista "; Isät ja pojat" ;.

";... mutta sillä hetkellä olohuoneeseen astui keskipitkä mies, pukeutunut tummaan englantilaiseen pukuun, muodikkaaseen solmioon ja kiiltonahkaisiin nilkkurit, Pavel Petrovitš Kirsanov. Hän näytti noin 45-vuotiaalta; hänen lyhyiksi leikatut harmaat hiuksensa loistivat tumman kiillon, kuin uusi hopea; hänen kasvonsa, sapisevat, mutta ilman ryppyjä, epätavallisen säännölliset ja puhtaat, ikään kuin ne olisivat piirretty ohuella ja kevyellä taltalla, näkyivät huomattavan kauneuden jälkiä; vaaleat, mustat, pitkulaiset silmät olivat erityisen hyviä. nuorekas harmonia ja se pyrkimys ylöspäin, pois maasta, joka suurimmaksi osaksi katoaa parikymppisen jälkeen ";.

Yleensä tietyn tekstiosan vastaanoton aikana aktivoituvat sellaiset MEZ:t, jotka edistävät kuvaillun ulkonäön miehen idean harkintaa, mikä on luultavasti ennustettavissa, koska vastaanottaja voi nähdä elokuvissa kuvatun ulkonäön mies tai olla yhteydessä tekstin kuvausta vastaavaan henkilöön. Luokittelemalla ajatuksen miehen ulkonäöstä voimme nimetä seuraavan muistokuvion "muodikkaasti ja tyylikkäästi pukeutunut mies, joka kiinnittää riittävästi huomiota ulkonäköönsä";.

Jos vastaanottajalla on perusjoukossa MEZ-alueita, jotka on hankittu kommunikoinnin seurauksena kuvatun näköisen miehen kanssa (esimerkiksi vastaanottaja voi aktivoida tietoyksiköitä käyttäytymistavasta, kommunikaatiotavasta), niin prosessissa Ymmärryksessä näiden MEZ-alueiden aktivointi voi herättää käsityksen sellaisesta esitysmuodosta, joka uudistuu luokittelun aikana mnemo-kuvioksi ";maallinen leijona";. Tällaisen muistikuvion muodostumisen perustana oli kirjoittajan maininta muodikkaasta solmiosta ja nilkkurit, Pavel Kirsanovin hahmon armo ja harmonia sekä maininta hänen ikänsä (neljäkymmentäviisi). Tämä maininta auttoi aktivoimaan ne MEZ-alueet, jotka johtivat ikään ja kykyyn näyttää varsin elegantilta ajatuksille, koska vastaanottaja saattaa tietää, että mitä vanhempi henkilö, sitä vaikeampaa hänen on näyttää tyylikkäältä. Vertailemalla ja luokittelemalla näitä kahta ideaa (iästä ja kyvystä näyttää tyylikkäältä) voidaan muodostaa muistikuvioita ";kauneuteen pyrkiminen";, ";tapa miellyttää muita";, ";halu näyttää tyylikkäältä";.

MEZ:n aktivointi, joka on hankittu fiktiota lukemalla ja analysoimalla, voi edistää käsitystä siitä, että kirjoittaja on tarkoituksellisesti käyttänyt kahina-suhisevia nuotteja leksikaalisessa yksikössä "puolisaappaat"; ja tarkennuksella "tyylikäs ja täysiverinen";. Luokittelemalla tämän esityksen vastaanottaja muodostaa muistikuvion ";keilaus";. Leksikaalisten yksiköiden vastaanotossa "; pukeutunut tummaan englantilaiseen sviittiin";, "; lyhyeksi leikatut harmaat hiukset"; Aktivoituvat tällaisten fiktioiden lukemisesta ja analysoinnista saadut MEZ-alueet, joissa kirjoittaja tarkoituksella näyttää hahmon vanhan tyyppisenä ihmisenä (vaatteiden vakavuudesta ja lyhyiksi leikatuista hiuksista päätellen). Luokitettaessa havaittua esitystä muodostuu muistikuvio "tiukka olosuhteiden mukaan".

Usein ymmärrysprosessissa ekstralingvistisen tiedon muistoyksiköiden aktivointi edistää sellaisten muistokuvioiden muodostumista, joita ei voida muodostaa ilman näiden tietoyksiköiden läsnäoloa. Esimerkkinä voidaan ottaa tekstiä M. Bulgakovin romaanista "Mestari ja Margarita".

"Missä asut pysyvästi?

Minulla ei ole pysyvää kotia, vanki vastasi ujosti, matkustan kaupungista kaupunkiin.

Tämä voidaan ilmaista lyhyesti, yhdellä sanalla - kulkuri", sanoi prokuraattori ja kysyi: - Onko sinulla sukulaisia?

Ei ole ketään. Olen yksin maailmassa."

M. Bulgakovin romaani puhuu Gamalan kaupungista kotoisin olevasta vangista Yeshuasta, lempinimeltään Ga-Notsri, mutta toista lukua lukiessaan lukija ymmärtää, ettei tässä ole kyse jostakin toisesta Pontius Pilauksesta, Juudean prokuraattorista, joka yritti ja lähetti Jeshuan. tuskalliseen kuolemaan, nimittäin siihen, joka lähetti Jeesuksen ristiinnaulittavaksi. Yeshua itse ei ole kukaan muu kuin Jeesus. Aktivoimalla ekstralingvistisen tiedon muistoyksiköt vastaanottaja voi muodostaa sellaisen muistokuvion, jonka toteuttaa romaanissa M.

Bulgakovin leitmotiivina on parlamentin vastustus Antidomille. Yu. M.

Lotman tarkastelee M. Bulgakovin työtä tässä yhteydessä: ";Tämä perinne on poikkeuksellisen merkittävä Bulgakoville, jolle talon symboliikasta - Antidomesta tulee yksi organisoivista koko luovuuden ajan";. (Lotman Yu. M., 1997:748). Muodostamalla tällaisen muistokuvion lukija ymmärtää, että romaanin talo tai asunto nro 50 ei ole paikka asua, ei elämänpaikka, vaan paikka, jossa synkkä voidaan yhdistää traagiseen, mystiseen (asunto Wolandin käyttämä pallo) tai elämän ja rakkauden paikka (Mestarin ja Margaritan asunto, jossa he olivat onnellisia).

Romaanissa ei ole suoria leksikaalisia keinoja, jotka edistäisivät sellaisen esityksen harkintaa, mikä luokittelun aikana mahdollistaisi muistokuvion ";symbolisen kuuloisuuden talon ja antidomin kuvauksissa" muodostumisen; myötätuntoisesti ja halu auttaa vankia. Kaikki muistokuviot muodostuvat siitä ehdosta, että löydetään ekstralingvistisen tiedon mnemoniset yksiköt. Jos ekstralingvistisen tiedon muistoyksiköitä ei havaita, muodostuu muistokuvio "; House-Antidomin symbolinen ääni"; ei tapahdu.

Koska tässä artikkelissa käytämme käsitettä "mnemo-pattern";, on tarpeen tuoda esiin erot, jotka mahdollistivat tämän nimenomaisen käsitteen käytön, ei käsitettä ";käsite";. Jos verrataan muistokuviota ja käsitettä, käy ilmi, että muistokuvio kattaa laajemman leksikaalisen koostumuksen, joka sisältää kontekstuaalisia ja semanttisia yhteyksiä, eikä ole sidottu tiettyihin leksikaalisiin yksiköihin. Ehdotetut hypoteesit rungosta ja käsitteestä vastaavat jollain tavalla psykologien tutkimusalalla kehitettyjä hypoteeseja tällaisesta tunnistusprosessista, joka tulkitaan vertailuhetkeksi ";suuria havainnointiyksiköitä, jotka on kiinnitetty muistiin, käytetään mm. vastaavien ärsykeluokkien kiinteät indikaattorit";. (Shekhter M.S., 1982:304). Tällaisen vertailun tuloksena syntyy käsitteitä tai kehyksiä, jotka tulevat vuorovaikutukseen ja molemminpuoliseen vaikutukseen joka kerta kognitioprosessissa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena ei ole esitellä havaittujen todellisuuden tunnistamisprosessia psykologien tai neurofysiologien näkökulmasta, vaan pikemminkin osoittaa, mitä kognitiivisia yksiköitä ja kognitiivisia rakenteita vastaanottaja toimii ymmärtäessään ja tulkitseessaan kirjallista tekstiä, josta käsin syntyvä prosessi. kirjallisen tekstin merkityksien rakentaminen muodostuu.

Yllä olevista esimerkeistä se käy selväksi ero käsitteen ja muistokuvion välillä, joka koostuu siitä, että muistokuvio muodostuu havaittujen esitysten luokittelun tuloksena, kun taas ymmärrysprosessissa oleva käsite on pikemminkin se, mitä tässä työssä otetaan esityksenä.

Toinen ero voidaan havaita, että käsitteellinen teoria ei näytä, minkä seurauksena käsite muodostuu mentaalisista luokitteluista. Muistokuvio muodostetaan sellaisten havaittujen edustajien luokittelun tulosten perusteella, jotka muodostuivat tiettyjen MEZ-alueiden aktivoinnin ja integroinnin seurauksena, ja nämä MEZ-alueet voidaan nimetä ja analysoida.

Seuraava ero käsitteen ja muistokuvion välillä voidaan tunnistaa siitä, että käsitteellinen teoria ei paljasta kirjallisen tekstin ymmärtämisen ja tulkinnan mekanismia ja merkitsee alkuperäisen ydinkäsitteen määrittelevien lekseemien samanaikaista laskemista. Muistokuvion pitäminen kognitiivisena rakenteena mahdollistaa sekä tietorakenteen yksilöllisyyden että ymmärrys- ja tulkintamekanismin yksilöllisyyden paljastamisen ilman, että token-koostumukselle asetetaan etusija.

Ajatus muistokuviosta tulkitaan sellaisen mnemo-kuvion muodostukseksi, joka edistää toisaalta ymmärtämisprosessin aktivointia, toisaalta merkityksen rakentamista.

Luku 3

MERKITTYMIEN MUODOSTUMINEN TAITEELLISEN TEKSTIN YMMÄRTÄMISPROSESSESSA

3.1 Merkitysten rakentaminen luokitteluprosessina vastaanoton aikana

taiteellista tekstiä

Ihmisen kaikilla aisteillaan havaitseman maailman ominaisuudet ovat sopusoinnussa hänen tarpeensa mukautua erilaisiin aineen muotoihin ja erilaisiin liikemuotoihin. Jotta maailma heijastaa oikein, on tarpeen erottaa erilaiset esineet, niiden vuorovaikutuksen eri muodot, erilaiset esineiden ja ilmiöiden väliset suhteet jne. ja luoda havaittua varten niiden esittämisen riittävät rakenteet, niiden esitys ihmisaivoissa. . Nimeämisen kohteena eivät ole niinkään todelliset asiat, esineet, kasvot jne., vaan niiden henkiset esitykset. Mutta itse linkit, jotka muodostuvat ketjussa tietyn objektiivisesti olemassa olevan maailmanfragmentin tietyn vaikutuksen ihmiseen ja tätä fragmenttia koskevien tietojen käsittelyn välillä sen henkisen esityksen muodostamisen ja sitten tämän viimeksi mainitun nimeämisen välillä, alkavat muodostuvat ihmisen toiminnan rakenteissa määritellyn maailman fragmentin kanssa, ja siksi ne määräytyvät useiden eri tekijöiden yhteistoiminnasta: niiden joukossa tärkeä rooli on suoritettavan toiminnan pragmaattisilla tavoitteilla, eikä siis vain sen ontologiset edellytykset. "; Ympäröivän maailman osien nimeämisessä ihminen sisältää, vaikkakin epäsuorassa muodossa, ajatuksia sellaisista olemisen peruskategorioista kuin aika, tila, persoonallisuus, laatu, määrä jne." (Kubryakova E.S., 1992:11).

Sekä kognitiivisten tieteiden alalla työskentelevät filosofit että tiedemiehet ovat tutkineet ja ovat harjoittaneet kategorioiden tutkimusta, koska "kategoria on yksi ihmisen ajattelun kognitiivisista muodoista, joka mahdollistaa kokemuksen yleistämisen";. (Babushkin A.P., 1999:68).

Yksilön kategorinen laitteisto on monimutkainen verkosto, jonka alku on kohteen nimi ja valinta esineiden luokasta. Kategorian toiminnot heijastavat siis kielen toimintoja, koska yksi ihmiskielen tärkeimmistä tehtävistä on ulkoisen todellisuuden luokittelutoiminto, joka varmistaa kognition prosessin. Nimeäessään tämän tai toisen asian ajatteleva subjekti suorittaa toiminnon, jossa sen piirteet tai ominaisuudet asetetaan kieleen jo tunnettujen ja kiinnittyneiden todellisuuden fragmenttien ominaisuuksien ja ominaisuuksien päälle. "; Objektien, prosessien ja niiden vertailu ja yhdistäminen

merkit esiintyvät samankaltaisuus- tai vierekkäissuhteiden määrittämisen perusteella ";. (Mihalev A. B., 1995: 13).

Luokittelua ymmärtämisprosessissa voidaan pitää sellaisena ajatusprosessina, jossa tapahtuu havaitun esityksen ja muodostuneen muistokuvion arviointi ja kohdistaminen tiettyyn luokkaan. Tällaisessa arviointi- ja attribuutioprosessissa vain jotkin käsitettävän materiaalin ominaisuudet tai ominaisuudet asetetaan päällekkäin jo hankittujen MEZ-alueiden yksittäisten ominaisuuksien tai ominaisuuksien kanssa.

Parantaa abstraktin, henkisen toimintansa keinoja objektiivisen maailman yhä monimutkaisempien mallien ymmärtämisessä, ihminen muuttaa ja parantaa ajatteluprosessinsa kategorista laitetta. Mitä tulee järjestykseen, kategorioiden esitysjärjestykseen, se riippuu yleensä tavoiteasettelusta, siitä, mitä varten se tehdään. "; Kaikilla kategorioilla on yhtäläiset oikeudet olemassaoloon. Olisi hätiköity askel saavuttaa yhtenäistyminen tässä asiassa, koska kategoriat tulisi ymmärtää käsitteinä, jotka ilmaisevat olemisen kehityksen yleisimmät lait ja niiden heijastuksen ihmisen ajatteluun ";. (Tulenov Zh. T., 1986:26).

Kategoria toisaalta on heijastus ihmisen ajattelussa olemisen yleisimmistä ominaisuuksista, toisaalta luokka on tietty ajatusmuoto, joka keskittyy paljastamaan itsensä tutkittavassa aiheesta. Tämän suuntauksen määrää kaikkien yksilöiden loogisen ajattelun rakenteen yhtenäisyys.

Samalla tavalla kuin kategoriat ovat heijastus ajattelussamme olemisen yleisimmistä perusominaisuuksista, Aristoteles antoi ensimmäisenä kategorioiden luokittelun, jonka otimme tässä työssä perustaksi, muokkaamalla sitä erityispiirteiden mukaisesti. tutkittavasta materiaalista. Aristoteles nosti esiin "olemuksen, määrän, laadun, suhteen, paikan, ajan, aseman, hallussapidon, toiminnan, kärsimyksen". (Aristoteles, 1976: 178).

On totta, että Aristoteles ei muotoillut selkeää määritelmää kategorioiden käsityksestään, joka toimii perustana erilaisten näkemysten olemassaololle siitä, mitä hän itse asiassa kategorioilla ymmärsi. Monet ovat taipuvaisia ​​ajattelemaan, että Aristoteleen kategoriat ovat olemisen päätyyppejä ja vastaavasti olemista, sen ominaisuuksia ja suhteita koskevien käsitteiden päätyyppejä.

Kuten kaikilla henkisillä toiminnoilla, kategorioilla on omat tehtävänsä. Kategorian päätoiminnot ovat jako ja synteesi. Jakaminen ja syntetisointi ovat sellaisia ​​kategorioiden toimintoja, "jotka kuuluvat niihin kokonaisuus, niin, että luokkaa sellaisenaan ilman niitä ei ole ollenkaan; jos nämä funktiot erotetaan kategoriasta, siitä tulee konsepti";(Bulatov M.A., 1983:21).

Luokittelun kehityksen varhaisimpia vaiheita ovat mm asioiden ensisijainen luokittelu. Tällaisella luokittelulla ymmärretään esineiden, esineiden valinta niitä ympäröivästä taustasta sanojen avulla. Tässä tapauksessa leksikaalisten nimitysten olemassaolo oletetaan jo, siksi tässä tutkimuksessa kategorisointiperiaate on asetettu perustaksi esitysten havainnolle ja muistokuvioiden muodostukselle. ja tulkinta(alueelle tulkintoja teksti analyyttisena toimintana) // la. tieteelliset artikkelit, voi. 459" Ongelma... moderni tyyli", M.: 2001, s. 3-13. Viite: Kashirina, N.A. Ymmärtäminen ja tulkinta sisään...

Luomisen ymmärtäminen vastaa kysymyksiin uskosta ja tieteestä

Väitöskirjan abstrakti

joka jää meidän välille ymmärtäminen Raamattu ja meidän ymmärtäminen tiede. Meidän täytyy muistaa... ja siitä huolimatta Ongelmia jonkun kanssa tulkintoja, stratigraafinen kokonaissekvenssi on todellinen. Ongelmia syntyä johtuen...

Asiakirja

Mielivalta sisään tulkintoja tulkintoja Ongelmaymmärtäminen. Ymmärtäminen ja kulttuuriin tottuminen. Ymmärtäminen

Suvaitsevaisuus ja ongelma ymmärtää suvaitsevainen tietoisuus Homo Intelligensin ominaisuutena

Asiakirja

Mielivalta sisään tulkintoja tarkasteltavia lähteitä, erilaisia ​​vaihtoehtoja tulkintoja esimerkkinä... 1. Humanitaarisen tiedon spesifisyys. Ongelmaymmärtäminen. Ymmärtäminen ja kulttuuriin tottuminen. Ymmärtäminen ja kulttuurinen konteksti. Resemantisaatioilmiö...

Kirjallisen tekstin kääntämisen ja tulkinnan ongelmasta yhdestä riittävyyskriteeristä

Asiakirja

Vastaanottaja ONGELMA KÄÄNTÖ JA TULKINNAT TAITEELLISESTA TEKSTISTÄ: YHDESTÄ RIITTÄVYYDEN KRITEERISTA Ongelma"käännös ja tulkinta”.... – 456 s. V.L.Naer. Ymmärtäminen ja tulkinta(perusasioihin tulkintoja teksti analyyttisena toimintana). // Kokoelma...

Satunnaiskentät ovat monien muuttujien satunnaisfunktioita. Jatkossa otetaan huomioon neljä muuttujaa: koordinaatit, jotka määrittävät pisteen sijainnin avaruudessa, ja aika. Satunnainen kenttä merkitään nimellä . Satunnaiset kentät voivat olla skalaarisia (yksiulotteisia) ja vektoreita (-ulotteisia).

Yleisessä tapauksessa skalaarikenttä saadaan sen -ulotteisten jakaumien joukosta

ja vektorikenttä - joukko omia - ulottuvuusjakaumia

Jos kentän tilastolliset ominaisuudet eivät muutu aikareferenssin muuttuessa, eli ne riippuvat vain erosta, niin tällaista kenttää kutsutaan stationääriseksi. Jos alkuperän siirto ei vaikuta kentän tilastollisiin ominaisuuksiin, eli ne riippuvat vain erosta, niin tällaista kenttää kutsutaan spatiaalisesti homogeeniseksi. Homogeeninen kenttä on isotrooppinen, jos sen tilastolliset ominaisuudet eivät muutu vektorin suunnan muuttuessa, eli ne riippuvat vain tämän vektorin pituudesta.

Esimerkkejä satunnaiskentistä ovat sähkömagneettinen kenttä sähkömagneettisen aallon etenemisen aikana tilastollisesti epähomogeenisessa väliaineessa, erityisesti vaihtelevasta kohteesta heijastuvan signaalin sähkömagneettinen kenttä (yleensä tämä on vektorisatunnaiskenttä); antennien volumetriset säteilykuviot ja kohteiden toissijaisen säteilyn kuviot, joiden muodostumiseen vaikuttavat satunnaiset parametrit; tilastollisesti epätasaiset pinnat, erityisesti maan pinta ja meren pinta aaltojen aikana, ja joukko muita esimerkkejä.

Tässä osiossa käsitellään joitain tietokoneen satunnaisten kenttien mallintamiseen liittyviä kysymyksiä. Kuten aiemminkin, mallinnustehtävä ymmärretään algoritmien kehittämiseksi diskreettien kenttärealisaatioiden muodostamiseksi digitaalisella tietokoneella, eli kentän näytearvosarjoja.

,

missä - diskreetti paikkakoordinaatti; - diskreetti aika.

Tässä tapauksessa oletetaan, että riippumattomat satunnaisluvut ovat alkulukuja satunnaiskenttää mallinnettaessa. Tällaisten lukujen joukkoa pidetään satunnaisena -korreloituna kenttänä, jota kutsutaan tästä eteenpäin -kenttään. Satunnaiskenttä on diskreetin, valkoisen kohinan alkeisyleistys useiden muuttujien tapaukselle. -kentän mallintaminen digitaalisella tietokoneella tapahtuu hyvin yksinkertaisesti: tila-aikakoordinaatille annetaan näytearvo luvun normaalien satunnaislukujen generaattorista parametrein (0, 1).

Satunnaiskenttien digitaalisen simuloinnin ongelma on uusi yleisessä ongelmassa kehittää tehokkaiden algoritmien järjestelmä erilaisten satunnaistoimintojen simuloimiseksi, joka keskittyy radiotekniikan, radiofysiikan, akustiikan jne. tilastollisten ongelmien ratkaisemiseen tietokonesimulaatiolla.

Yleisimmässä muodossa, jos tai -ulotteinen jakautumislaki tunnetaan, satunnaiskenttä voidaan mallintaa tietokoneella satunnais- tai -ulotteiseksi vektoriksi ensimmäisessä luvussa annettujen algoritmien avulla. On kuitenkin selvää, että tämä polku on hyvin monimutkainen, vaikka jokaisessa koordinaatissa on suhteellisen pieni määrä erillisiä pisteitä. Esimerkiksi litteän (riippumattoman) skalaarisen satunnaiskentän simulointi 10 diskreetissä pisteessä koordinaatteja pitkin ja ja 10 aikamomentin ajan pelkistetään -ulotteisen satunnaisvektorin toteutusten muodostukseksi tietokoneella.

Algoritmin yksinkertaistaminen ja laskutoimitusten määrän vähentäminen voidaan saavuttaa, jos satunnaisprosessien tapaan kehitetään algoritmeja satunnaiskenttien erityisluokkien mallintamiseen.

Harkitse mahdollisia algoritmeja kiinteiden homogeenisten skalaarien normaalisatunnaiskenttien mallintamiseen. Tämän luokan satunnaiskentät, kuten kiinteät normaalit satunnaisprosessit, ovat erittäin tärkeässä roolissa sovelluksissa. Tällaiset kentät määritellään täysin niiden spatiotemporaalisilla korrelaatiofunktioilla

(Tässä ja seuraavassa oletetaan, että kentän keskiarvo on nolla.)

Yhtä täydellinen tarkastellun satunnaiskenttien luokan ominaisuus on kentän spektritiheysfunktio , joka on korrelaatiofunktion neliulotteinen Fourier-muunnos (Wiener-Khinchin-lauseen yleistys):

,

missä on vektorien skalaaritulo ja . Jossa

.

Satunnaiskentän spektritiheysfunktiolla ja stationaarisen satunnaisprosessin energiaspektrillä on samanlainen merkitys, nimittäin: jos satunnaiskenttä esitetään tila-aika-harmonisten superpositiona jatkuvalla taajuusspektrillä, niin niiden intensiteetti (kokonaisamplitudi) dispersio) taajuuskaistalla ja spatiaalinen taajuuskaista on yhtä suuri kuin .

Satunnaiskenttä, jonka intensiteetti on, voidaan saada satunnaiskentästä, jonka spektritiheys on , jos kenttä viedään tila-aikasuodattimen läpi, jonka siirtokerroin on yhtä suuri kuin yksikkö kaistalla ja nolla tämän kaistan ulkopuolella.

Spatio-temporaaliset suodattimet (SPF) ovat tavanomaisten (ajallisten) suodattimien yleistys. Lineaariset PVF:t, kuten tavalliset suodattimet, kuvataan impulssivasteen avulla

ja siirtotoiminto

.

Lineaarisen tila-aika-kentän suodatusprosessi voidaan kirjoittaa neliulotteiseksi konvoluutioksi:

(2.140)

missä on kenttä PVF:n lähdössä impulssitransienttivasteella. Jossa

missä ovat spektritiheysfunktiot ja kenttien korrelaatiofunktiot PVF:n tulossa ja lähdössä.

Suhteiden todistus (2.141), (2.142) osuu täysin yhteen samanlaisten suhteiden todisteiden kanssa stationaarisille satunnaisprosesseille.

Harmonisen laajennuksen ja satunnaiskenttien suodatuksen analogia harmonisen laajennuksen ja satunnaisprosessien suodatuksen kanssa antaa meille mahdollisuuden ehdottaa samanlaisia ​​algoritmeja niiden mallintamiseen.

Olkoon vaadittava algoritmien rakentaminen kiinteän, avaruushomogeenisen skalaarinormaalikentän tietokonesimulaatioon tietyllä korrelaatiofunktiolla tai spektritiheysfunktiolla .

Jos kenttä on annettu äärellisessä avaruudessa, jota rajoittavat rajat ja sitä tarkastellaan äärellisellä aikavälillä, niin tämän kentän diskreettien realisaatioiden muodostamiseksi tietokoneella voidaan käyttää algoritmia, joka perustuu kentän kanoniseen laajennukseen. tila-aika Fourier-sarja ja joka on algoritmin (1.31) yleistys:

Tässä ja ovat satunnaisia ​​toisistaan ​​riippumattomia normaalijakauman lukuja, joissa kussakin on parametrit, ja varianssit määritetään suhteista:

missä on vektori, joka edustaa avaruuden integraation rajaa; - Harmonisten diskreetit taajuudet, joiden mukaan korrelaatiofunktion kanoninen laajennus suoritetaan tila-aika Fourier-sarjassa.

Jos kentän laajennusalue on monta kertaa suurempi kuin sen spatiotemporaalinen korrelaatioväli, niin dispersiot ilmaistaan ​​helposti kentän spektrifunktiona (ks. § 1.6, kohta 3).

Diskreettien realisaatioiden muodostus mallinnettaessa satunnaiskenttiä tällä menetelmällä suoritetaan laskemalla suoraan niiden arvot (kaavan (2.143) mukaan, jossa normaalien satunnaislukujen näytearvot parametreilla otetaan muodossa ja , kun taas ääretön sarja (2.143) korvataan likimäärin katkaistulla sarjalla Varianssit on laskettu aiemmin kaavoilla (2.144) tai (2.146).

Vaikka tarkasteltavalla algoritmilla ei voida muodostaa tilassa ja ajallisesti rajoittamattomia satunnaiskentän realisaatioita, valmistelutyö sen saamiseksi on varsinkin kaavoja (2.145) käytettäessä varsin yksinkertaista ja tämä algoritmi mahdollistaa diskreetin kentän muodostamisen. arvot mielivaltaisissa pisteissä tilassa ja ajassa valitulla alueella. Muodostettaessa diskreettejä realisaatioita kentästä, jossa on vakioaskel yhdessä tai useammassa koordinaatissa, on tarkoituksenmukaista käyttää muotoa (1.3) olevaa rekursiivista algoritmia trigonometristen funktioiden pelkistettyyn laskemiseen.

Homogeenisen stationaarisen satunnaiskentän rajattomat diskreetit toteutukset voidaan muodostaa käyttämällä tila-aika-liukusummaalgoritmit -kenttiä, kuten liukuvat summausalgoritmit satunnaisprosessien mallintamiseen. Jos on PVF:n impulssitransienttivaste, joka muodostaa kentän tietyllä spektritiheysfunktiolla -kentästä (funktio voidaan saada funktion neliulotteisella Fourier-muunnoksella, katso § 2.2, kohta 2), niin alistamalla -kentän spatiotemporaalisen suodatusprosessin diskretisointiin, saamme

missä - vakio, joka määräytyy kaikkien muuttujien näytteenottovaiheen valinnan perusteella - diskreetti -kenttä.

Summa kaavassa (2.146) suoritetaan kaikille arvoille, joiden termit eivät ole merkityksettömiä tai yhtä suuria kuin nolla.

Tämän mallinnusmenetelmän valmistelutyönä on löytää sopiva tila-aika-muotoilusuodattimen painofunktio.

Algoritmin (2.146) valmistelutyö ja summausprosessi yksinkertaistuvat, jos funktio voidaan esittää tuotteena

Tässä tapauksessa, kuten (2.144) seuraa, kentän korrelaatiofunktio on muodon tulo

Jos korrelaatiofunktion tekijöihin jakaminen muotoa (2.148) oleviksi tekijöiksi on mahdotonta suppeassa mielessä, se voidaan tehdä tietyllä approksimaatioasteella, erityisesti asettamalla

Kun hajotetaan isotrooppisten satunnaiskenttien spatiaalisten korrelaatiofunktioiden tuloksi (2.149), joille osittaiskorrelaatiofunktiot ja tulee ilmeisesti olemaan sama. Tässä tapauksessa kaavan (2.149) approksimaatio huomioon ottaen spatiaalinen korrelaatiofunktio vastaa yleisesti ottaen jotakin ei-isotrooppista satunnaiskenttää. Joten esimerkiksi if on muodon eksponentiaalinen funktio

sitten (2.149) mukaan. Tässä tapauksessa annettu korrelaatiofunktio on approksimoitu korrelaatiofunktiolla

. (2.151)

Satunnaiskenttä korrelaatiofunktiolla (2.151) ei ole isotrooppinen. Itse asiassa, jos kentällä, jolla on korrelaatiofunktio (2.150), on vakio korrelaatiopinta (avaruuspisteiden paikka, joissa kentän arvoilla on sama korrelaatio kentän arvon kanssa jossain mielivaltaisessa kiinteässä avaruuden pisteessä) on pallo, silloin (2.151) vakiokorrelaatiopinta on tiettyyn palloon kirjoitetun kuution pinta. (Näiden pintojen välinen maksimietäisyys voi toimia approksimaatiovirheen mittana).

Esimerkki, jossa laajennus (2.149) on tarkka, on muodon korrelaatiofunktio

Dekompositio (2.149) mahdollistaa algoritmin (2.146) melko monimutkaisen nelinkertaisen summauksen yksinkertaistamisen yhden liukuvan summauksen toistuvaan soveltamiseen.

Nämä ovat normaalien homogeenisten stationaaristen satunnaiskenttien mallinnuksen perusperiaatteet. Epänormaalien homogeenisten stationääristen kenttien mallintaminen tietyllä yksiulotteisella jakauman lailla voidaan tehdä normaalien homogeenisten stationaaristen kenttien asianmukaisella epälineaarisella muunnolla kappaleessa 2.7 käsitellyillä menetelmillä.

Esimerkki 1 Olkoon tilasuodattimen impulssivasteen muotoinen litteän skalaarisen aikavakion kentän muodostamiseksi

missä ja ovat diskretisointivaiheet muuttujissa ja painofunktiolla muodostavat kentän diskreettejä oivalluksia. Tällaisen kaksoistasoituksen prosessi - kenttä on kuvattu kuvassa. 2.11.

Käsiteltävänä olevassa esimerkissä liikkuvan summauksen prosessi voidaan helposti pelkistää rekursiivisten kaavojen mukaiseksi laskennaksi (§ 2.3)

Tämä esimerkki mahdollistaa yleistykset. Ensinnäkin samalla tavalla on ilmeisesti mahdollista muodostaa monimutkaisempien kenttien realisaatioita kuin tasainen, aikavakiokenttä. Toiseksi esimerkki ehdottaa mahdollisuutta käyttää toistuvia algoritmeja satunnaisten kenttien mallintamiseen. Itse asiassa, jos PVF:n impulssitransienttivaste, joka muodostaa kentän tietyllä korrelaatiofunktiolla -kentästä, esitetään muodon (2.151) tulona, ​​niin, kuten osoitettiin, kenttärealisaatioiden muodostuminen vähenee. algoritmien toistuvaan soveltamiseen kiinteiden satunnaisprosessien mallintamiseen korrelaatiofunktioilla . Näistä algoritmeista voidaan tehdä toistuvia, jos korrelaatio toimii , ovat muotoa (2.50) (stokastiset prosessit rationaalisella spektrillä).

Yhteenvetona on huomattava, että tässä osiossa on tarkasteltu vain satunnaiskenttien digitaalisen mallinnuksen perusperiaatteita ja esitetty joitakin mahdollisia mallinnusalgoritmeja. Useat asiat jäivät koskemattomiksi, esimerkiksi: vektoreiden (erityisesti kompleksisten), ei-stationaaristen, epähomogeenisten, epänormaalien satunnaiskenttien mallintaminen; kysymykset tila-aika-muotoilusuodattimen painofunktion löytämisestä kentän annettujen korrelaatio-spektriominaisuuksien mukaan (erityisesti faktorointimenetelmän käyttömahdollisuus moniulotteisille spektrifunktioille); esimerkkejä satunnaiskenttien digitaalisten mallien käytöstä tiettyjen ongelmien ratkaisemisessa jne.

Näiden kysymysten esittäminen ei kuulu tämän kirjan piiriin. Monet niistä ovat tulevaisuuden tutkimuksen kohteena.

FIELD - joukko kielellisiä (luku arr. leksikaalisia) yksiköitä, joita yhdistää yhteinen sisältö (joskus myös yhteiset muodolliset indikaattorit) ja jotka kuvastavat määrättyjen ilmiöiden käsitteellistä, subjektista tai toiminnallista samankaltaisuutta. Erilaisten leksiikan olemassaolon mahdollisuudesta. järjestöt, tiedemiehet kiinnittivät huomion jo 1800-luvulla. (M. M. Pokrovsky), joitain sanaston kenttärakenteen piirteitä havaittiin tesaurusten rakentamisessa (P. Roger, F. Dorn-seif, R. Hallig ja W. von Wartburg). Ensimmäinen teoreettinen P.-käsitteen ymmärtäminen kielessä sisältyi J. Tri-ran, G. Ipsenin teoksiin, joissa oio sai nimen "semanttinen. ala". Semantiikan vuoksi P. olettaa yhteisen (integraalin) semantiikan olemassaolon. merkki, joka yhdistää kaikki P.:n yksiköt ja joka ilmaistaan ​​yleensä esimerkiksi yleismerkityllä lekseemillä (arkilekseema). merkki "liikkuu avaruudessa" semanttisessa. P. liikeverbit: "mennä", "juokse", "ratsasta", "uida", "lentää" jne. ja yksityisten (erotus)merkkien läsnäolo (yhdestä tai useammasta) Krimin yksiköiden P mukaan . eroavat toisistaan, esim. liikkeen "nopeus", "menetelmä", "ympäristö". Integraali semantiikka. merkkejä määritelmässä olosuhteet voivat toimia eroina. Esimerkiksi attribuutista "sukulaisuussuhde", joka yhdistää termit sukulaisuus "isä", "äiti", "poika", "tytär" jne., tulee differentiaaliksi siirryttäessä semanttiseen. P., joka sisältää nimitykset ja muut ihmisten väliset suhteet, kuten "kollega", "matkatoveri", "luokkatoveri", "pomo" jne. Tämä on yksi semanttisen yhteyden tyypeistä. Sanaston kohteet (hierarkkinen). Semantiikan suhteesta. kentät koko sanakirjassa ilmaisee myös polysemanttisen sanan kuulumisen dec. semanttinen P. Siten semanttinen. P.:lle on ominaista sanojen tai niiden otd yhteys. arvot, näiden yhteyksien systeeminen luonne, keskinäinen riippuvuus ja leksikaalin veimomäärittävyys. yksiköt, suhteet, P.:n autonomia, semanttisen tilan jatkuvuus, näkyvyys ja psykologinen. todellisuutta tavalliselle äidinkielenään puhuvalle. Semanttinen rakenne. kenttiä tutkitaan yleensä komponenttianalyysin menetelmillä, oppositioilla, graafeilla, kombinatorisilla menetelmillä jne. Varsinaisen semantiikan lisäksi. P. erottuu: morfosemanttinen P., elementeille to-ryh (sanat) semanttisen lisäksi. läheisyydelle on ominaista yhteisen liitteen iln varret (P. Gyro); assosiatiivinen P. (Sh. Bally), opiskeli psyklingvistiikan ja psykologian puitteissa, jolle ominaisuuden määrittelee assosiaatio sanan ärsykkeen ympärillä. assosioituneiden sanojen ryhmät; viimeksi mainitut, huolimatta niiden vaihtelevasta koostumuksesta Raev-informanttien keskuudessa, paljastavat siten jonkinasteisen yleisyyden (homogeenisuuden). Yhden assosiatiivisen P.:n sanoja luonnehtii usein semanttinen. läheisyys; esimerkiksi kieliopillisia lauseita. äänikenttä (M. M. Gukhman, A. V. Bondarko), jota kielessä edustavat sekä kieliopilliset (morfologisoidut; yksiköt) että paradigmatiikan ja syntagmatiikan partaalla olevat yksiköt (vapaat ja puolivapaat fraasit) ja muut syntaktiset yksiköt kielen ilmentymänä. niiden komponenttien semanttinen yhteensopivuus, esim. - "jalat", "haukkuminen" - "koira > (V. Porcig); lauseiden rakennemallit, joita yhdistää yhteinen semanttinen tehtävä; esimerkiksi syntaktisessa Imperatiivisuuden kenttä sisältää kaikki mallit, joiden avulla järjestys ilmaistaan. ., snntaksich. paradigma) jne. Ufimtseva A. A., "Semanttisen kentän" teoriat ja niiden soveltamismahdollisuus kielen sanaston tutkimuksessa kokoelmassa : Kysymyksiä kielen teoriasta modernissa vieraassa kielitieteessä M .. 1961; Shchur G S, Field Theories in Linguistics, M .-L.. 1974; Karaulov Yu. N., kenraali ja venäjä. ideografia, M.. 1976; Kuznetsov A. M. Rakenteellis-semanttinen. parametrit sanastossa. Englannin kielen perusteella Kieli. M.. 1980; I p s e n G., Der alte Orient und die Indogermanen, julkaisussa: Stand und Aufgaben der Sprachwissenschaft, Hdlb., 1924; Trier J.. Der deutsche Wortschatz im Sinnbezirk des Verstandes. HDlb., 1931; hänen oma, Altes und Neues vom sprachlichen Feld. Mannheim - Z., ; P o r z i g W., Wesenhafte Bedeutungsbeziehungen, "Beitrage zur Geschichte der deutschen Sprache und Literatur". 1934, s. 58. A. M. Kuznetsov.

Vastaanottokenttien koko: d = 10 um tai 0,01 mm - keskikuopan ulkopuolella.

Riisi. 25. Synaptiset yhteydet verkkokalvossa ( kaavio E. Boycottin, J. Dowlingin mukaan): 1 - pigmenttikerros;

2 - tikkuja; 3 - kartiot; 4 - ulkorajakalvon sijaintivyöhyke; 5 - vaakasuuntaiset solut; 6 - kaksisuuntaiset solut; 7 - amakriinisolut; 8 - glia

(Mullerian kuitu); 9 - ganglioniset solut; 10 - sisemmän rajakalvon sijaintivyöhyke; 11 - synapsit fotoreseptorien, kaksisuuntaisten ja vaakasuuntaisten hermosolujen välillä ulommassa retikulaarisessa kerroksessa; 12 - synapsit bipolaaristen, amakriini- ja gangliosolujen välillä sisäisessä retikulaarisessa kerroksessa.

Ihan reiässä d = 2,5 um (Tästä johtuen pystymme erottamaan kaksi pistettä, joiden näennäinen etäisyys on vain 0,5 kaariminuuttia - 2,5 mikronia - jos vertaamme, tämä on 5 kopeikka kolikko noin 150 metrin etäisyydellä).

Kaksisuuntaisten solujen tasolta alkaen näköjärjestelmän hermosolut erilaistuvat kahteen ryhmään (kuva 26), jotka reagoivat vastakkaisilla tavoilla valaistumiseen ja tummumiseen:

1 - solut, jotka innostuvat valaistuna ja estyvät, kun ne pimenevät - "päällä"-neuronit ja

2 - solut, Pimeys kiihottaa ja valaistus estää - "off"-neuronit.

Keskellä oleva kenno purkautuu huomattavasti suuremmalla taajuudella. Jos kuuntelet tällaisen kennon purkauksia kaiuttimen kautta, kuulet aluksi spontaaneja impulsseja, erillisiä satunnaisia ​​napsautuksia, ja sitten valon sytyttämisen jälkeen tapahtuu impulssien volley, joka muistuttaa konekivääripursketta.

Päinvastoin, soluissa, joissa on off-reaktio (kun valo sammutetaan - impulssien volley). Tämä jako säilyy kaikilla näköjärjestelmän tasoilla aivokuoreen asti.

Riisi. 26. Kahden gangliosolun samankeskiset reseptiiviset kentät (RP).

Reseptiivisten kenttien estävät vyöhykkeet on varjostettu. Reaktiot valon syttymiseen (1 ja 4) ja sammuttamiseen (2 ja 3) näytetään, kun RP-keskusta (1 ja 3) ja sen reunaa (2 ja 4) stimuloidaan valopisteellä.

MUTTA - "päällä"-neuronit

B - "off"-neuronit

Verkkokalvon sisällä tieto välittyy impulssiton tapa (asteittaisten potentiaalien jakautuminen ja transsynaptinen siirtyminen).

Vaakasuuntaisissa, bipolaarisissa ja amakriinisoluissa signaalinkäsittely tapahtuu kalvopotentiaalien hitaiden muutosten kautta (toninen vaste). PD:tä ei luoda.

Tanko-, kartio- ja vaakasuuntaiset soluvasteet ovat hyperpolarisoivia, kun taas bipolaariset soluvasteet voivat olla joko hyperpolarisoivia tai depolarisoivia. Amakriinisolut luovat depolarisaatiopotentiaalia.

Ymmärtääkseen miksi näin on, täytyy kuvitella pienen valopilkun vaikutus. Reseptorit ovat aktiivisia pimeässä, ja valo, joka aiheuttaa hyperpolarisaatiota, vähentää niiden aktiivisuutta. Jos synapsi on kiihottava, kaksisuuntainen aktivoidaan pimeässä, a inaktivoitua valossa; jos synapsi on estävä, kaksisuuntainen mieliala estyy pimeässä, ja valossa reseptorin sammuttaminen poistaa tämän eston, ts. bipolaarinen solu aktivoituu. Siten se, onko reseptori-bipolaarinen synapsi kiihottava vai estävä, riippuu reseptorin erittämästä välittäjästä.

Vaakasolut osallistuvat signaalien välittämiseen kaksisuuntaisista soluista gangliosoluihin, jotka välittävät tietoa fotoreseptoreista kaksisuuntaisiin soluihin ja sitten gangliosoluihin.

Vaakasuuntaiset solut reagoivat valoon hyperpolarisaatiolla selkeällä spatiaalisella summauksella. Vaakasuorat solut eivät tuota hermoimpulsseja, mutta kalvolla on epälineaarisia ominaisuuksia, jotka varmistavat impulssivapaan signaalin siirron ilman vaimennusta.

Solut jaetaan kahteen tyyppiin: B ja C. B-tyypin solut eli luminositeetti reagoivat aina hyperpolarisaatiolla valon aallonpituudesta riippumatta. C-tyypin solut eli kromaattiset solut jaetaan kaksi- ja kolmivaiheisiin. Kromaattiset solut reagoivat joko hyper- tai depolarisaatiolla stimuloivan valon pituudesta riippuen.

Kaksivaiheiset solut ovat joko punavihreitä (depolarisoitu punaisella valolla, hyperpolarisoitu vihreällä) tai vihreä-sinisiä (depolarisoitu vihreällä valolla, hyperpolarisoitu sinisellä). Kolmivaiheiset solut depolarisoituvat vihreällä valolla, kun taas sininen ja punainen valo aiheuttavat kalvon hyperpolarisaatiota.

amakriinisolut, säätelee synaptista siirtymistä seuraavassa vaiheessa bipolaarisista gangliosoluista. Amakriinisolujen dendriitit haarautuvat sisäkerroksessa, jossa ne ovat kosketuksissa bipolaaristen prosessien ja gangliosoludendriittien kanssa. Aivoista tulevat keskipakokuidut päättyvät amakriinisoluihin.

Amakriinisolut tuottavat asteittaisia ​​ja pulssipotentiaalia (vasteen faasinen luonne). Nämä solut reagoivat nopealla depolarisaatiolla valon päälle ja pois päältä, ja niissä on vähän spatiaalista antagonismia keskustan ja reunan välillä.