Käsite "menetelmä" (kreikan sanasta "methodos" - polku johonkin) tarkoittaa joukkoa tekniikoita ja toimintoja todellisuuden käytännön ja teoreettiseen kehittämiseen. Metodioppi alkoi kehittyä modernissa tieteessä.

Englantilainen 1600-luvun filosofi. Francis Bacon (1561-1626) vertasi tiedon menetelmää lyhtiin, joka valaisee pimeässä kävelevän matkailijan tietä.

Häntä pidetään oikeutetusti tieteellisen menetelmän perustajana, hän uskoi, että kaiken tiedon tulisi perustua tosiasioihin ja kokeiluun, ja väitti, että tietoja kerättäessä ei tarvitse vain etsiä sitä, mikä vahvistaa ajatuksemme, vaan myös ottaa huomioon tosiasiat, jotka ristiriidassa niiden kanssa. Tällä Bacon ennakoi 1900-luvun filosofin teoksia. Karl Popper, joka teki väärentämisestä, ei vahvistamisesta, hypoteesin todellisen kokeen. "Teorian ratkaiseva testi tapahtuu, kun löytää faktoja, jotka ovat ristiriidassa sen kanssa." Bacon näki luonnossa mekaanisen kausaliteetin, eli asioiden ydin on suoraan menneisyydessä, eikä sitä määritä tulevaisuuteen liittyvät tavoitteet. Bacon ja muut (mukaan lukien Newton) olivat taipuvaisia ​​tunnistamaan kaksi jumalallista kirjaa: yksi oli Raamattu - ihmisille kerrottu totuus, toinen - luonto. Mutta se oli mekaaninen syy-yhteys, joka johti uskonnon ja persoonallisuuden vaikutuksen poistamiseen tieteellisessä menetelmässä. Vain tiede alkoi tutkia maailmaa menetelmällisesti, rationaalisesti ja puolueettomasti, mutta samalla jatkuvasti osoittaen löytöjensä käytännön hyötyä.

Ei ole sattumaa, että F. Bacon esitti kuuluisan aforismin: "Tieto on valtaa" ja edisti kokeilua tieteellisen tutkimuksen päämenetelmänä; hän uskoi, että vain tieteellisellä inkvisitiolla (luonnon kiduttaminen) paljastetaan luonnon salaisuudet (vertailu - venäjän sana "luonnontieteilijä").

Tieteelliset löydöt perustuvat havaintoihin ja niistä tehtyihin loogisiin johtopäätöksiin. Tiede ei ota mitään itsestäänselvyytenä ja sen keskeinen sääntö on testata, ja tieteessä menetelmät uuden tiedon saamiseksi yhdistetään tietyksi järjestelmäksi, ns. tutkimusmenetelmät.

Tieteellinen menetelmä on joukko tutkimustoiminnassa käytettyjä tekniikoita tai operaatioita kohteen tai tapahtuman havainnoinnista teorian rakentamiseen ja testaamiseen.

Mikä tahansa tieteellinen menetelmä on joukko sääntelysääntöjä uuden tiedon (empiirisen tai teoreettisen) kehittämiseksi.

Tietäminen, kuinka tietoa saadaan, tarkoittaa kykyä toistaa ja varmistaa olemassa olevan tiedon paikkansapitävyys ja toiseksi kykyä hankkia uutta tietoa.

Tieteellisen menetelmän ydin voidaan edustaa menettelyllä tieteellisen tiedon hankkimiseksi, jonka avulla se voidaan toistaa, todentaa ja välittää muille, ja tiede erottuu siitä, että siinä uuden tiedon hankkimismenetelmistä on tullut aihe. analyysi ja avoin keskustelu.

Ja vasta 1500-1600-luvuilla tajuttiin kokeellisen matemaattisen menetelmän merkitys (G. Galileo ja R. Descartes), jonka pohjalta klassinen luonnontiede kasvoi.

Tieteellinen menetelmä on työkalu ihmisen käsissä. Hän voi kertoa sinulle, kuinka saavuttaa tämä tai tuo tulos. Tiede voi merkittävästi lisätä olemassaolomme mukavuutta, se tietää tai tulee tietämään, miten tämä tehdään. Mutta sen nimissä, miksi tämä kaikki pitäisi tehdä, mitä ihminen lopulta haluaa perustaa maan päälle - nämä kysymykset eivät kuulu tieteen toimivaltaan.

Viime vuosisadan sivistyneen maailman odotukset tieteen kehitysnäkymistä ovat selvästi jääneet innostuneemmiksi: tiede ei ainakaan selvästikään kyennyt takaamaan yleismaailmallista hyvinvointia, mutta se ei kuulu tieteen tehtävään. sosiaalinen instituutio.

Tieteen kaikkivaltiuden tiellä seisoo ihmisen luonne - makromaailman olento, jolla on makro-ideoita, jotka eivät millään sovellu mikro- ja megamaailmaan. Mikromaailmaan ja megamaailmaan täysin sopivaa makrokuvaa on mahdotonta muodostaa. "Kognitiivinen laitteistomme" menettää luotettavuutensa siirtyessään todellisuuden alueille, jotka ovat kaukana jokapäiväisestä kokemuksesta.

Epäilemättä tiede avaa ihmiselle suuria mahdollisuuksia, mutta se valaisee myös mahdottomia alueita. Kaikki tämä osoittaa yhden asian - todellinen maailma on paljon rikkaampi ja monimutkaisempi kuin sen tieteen luoma kuva.

Tieteelliset menetelmät jaetaan empiirisiin ja teoreettisiin.

Empiirisiä menetelmiä ovat: havainnointi, kuvaus, mittaus, kokeilu, mallintaminen.

1) Havainnointi – objektiivisen todellisuuden ilmiöiden tarkoituksenmukainen havaitseminen tietoobjektien olennaisten ominaisuuksien selvittämiseksi.

2) Kuvaus – tietojen tallentaminen kohteista luonnollisella tai keinotekoisella kielellä.

3) Mittaus - esineiden ominaisuuksien kvantitatiivinen ominaisuus tai esineiden vertailu minkä tahansa samankaltaisen ominaisuuden tai näkökohdan mukaan.

4) Kokeilu – tarkkailu (tutkimus) erityisesti luoduissa ja valvotuissa olosuhteissa syy-yhteyden määrittämiseksi tiettyjen olosuhteiden ja tutkittavan kohteen ominaisuuksien välillä.

5) Mallintaminen - objektin (alkuperäisen) ominaisuuksien toistaminen erityisesti luodulla analogilla (mallilla), jonka avulla voit tutkia alkuperäiselle ominaisia ​​prosesseja.

Teoreettisia menetelmiä ovat: idealisointi, formalisointi, teoretisointi, matemaattinen mallintaminen, hypoteettinen-deduktiivinen menetelmä, menetelmä teorian riittävyyden testaamiseksi.

1) Idealisointi - olennaisten ominaisuuksien henkinen valinta ja abstraktio ilmiöiden tai esineiden ei-olennaisista ominaisuuksista.

2) Formalisointi - abstraktien matemaattisten mallien rakentaminen, jotka paljastavat tutkittavien todellisuuden prosessien ja ilmiöiden olemuksen.

3) Teorisointi - aksioomiin perustuvien teorioiden rakentaminen - väittämät, joiden totuuden todistamista ei vaadita.

4) Objektien prosessien tai ominaisuuksien matemaattinen mallinnus, joka perustuu tutkittavaa alkuperäistä kuvaavan yhtälöjärjestelmän tutkimukseen.

5) Hypoteettis-deduktiivinen (käsitteellinen-deduktiivinen) menetelmä - tarvittavan tiedon hankkiminen tunnettujen lakien (hypoteesien) ja deduktiivisen menetelmän avulla (siirtyminen yleisestä erityiseen).

6) Teorian riittävyyden testausmenetelmä (confirmability method) - teoriasta johtuvien seurausten ja matemaattisen mallinnuksen tulosten vertailu empiiristen tosiseikkojen noudattamiselle.

Menetelmät luokitellaan niiden soveltamisen yleisyyden mukaan:

Esimerkiksi yleisiä tieteellisiä kognition menetelmiä käytetään kaikilla tieteellisen tiedon alueilla, ne ovat universaaleja ja toimivat sekä kognition empiirisellä että teoreettisella tasolla ja jopa tavallisen tietoisuuden tasolla.

Ihmisen toiminnan universaaleja menetelmiä ovat: analyysi, synteesi, abstraktio, vertailu, yleistäminen, induktio, päättely, analogia, mallintaminen, luokittelu.

Teoreettisia kognition menetelmiä kutsutaan yleisesti "kylmäksi järjeksi". Teoreettiseen tutkimukseen perehtynyt mieli. Miksi niin? Muista Sherlock Holmesin kuuluisa lause: "Ja tästä eteenpäin puhukaa mahdollisimman yksityiskohtaisesti!" Tämän lauseen ja sitä seuranneen Helen Stonerin tarinan vaiheessa kuuluisa etsivä aloittaa alustavan vaiheen - aistillisen (empiirisen) tiedon.

Muuten, tämä episodi antaa meille perustan kahden tiedon asteen vertailulle: vain primäärinen (empiirinen) ja primaarinen yhdessä toissijaisen (teoreettisen) kanssa. Conan Doyle tekee tämän kahden päähenkilönsä kuvien kautta.

Miten eläkkeellä oleva sotilaslääkäri Watson suhtautuu tytön tarinaan? Hän kiinnittyy tunnelavalle päätettyään etukäteen, että onnettoman tytärpuolen tarina johtuu tämän motivoimattomasta epäilystä isäpuoliaan kohtaan.

Kognitiomenetelmän kaksi vaihetta

Helen Holmes kuuntelee puhettaan aivan eri tavalla. Hän havaitsee ensin sanallisen tiedon korvalla. Tällä tavalla saatu empiirinen tieto ei kuitenkaan ole hänelle lopputuote, vaan hän tarvitsee sitä raaka-aineena myöhempään henkiseen käsittelyyn.

Klassinen kirjallisuuden hahmo pyrkii ratkaisemaan rikoksen mysteerin taitavasti käyttämällä teoreettisia kognition menetelmiä käsitelläkseen jokaisen vastaanotetun tiedon (joista yksikään ei jäänyt hänen huomionsa ulkopuolelle). Lisäksi hän soveltaa teoreettisia menetelmiä loistavasti, analyyttisesti hienostuneesti, joka kiehtoo lukijoita. Heidän avullaan löydetään sisäisiä piiloyhteyksiä ja selvitetään tilanteen ratkaisevat mallit.

Mikä on teoreettisten kognitiomenetelmien luonne

Käännyimme tietoisesti kirjalliseen esimerkkiin. Toivomme, että hänen avullaan tarinamme ei alkanut persoonattomasti.

On tunnustettava, että tieteestä sen nykyaikaisella tasolla on tullut edistyksen pääasiallinen liikkeellepaneva voima juuri sen "työkalupaketin" - tutkimusmenetelmien - ansiosta. Kaikki ne, kuten olemme jo maininneet, on jaettu kahteen suureen ryhmään: empiirisiin ja teoreettisiin. Molempien ryhmien yhteinen piirre on asetettu tavoite - todellinen tieto. Heillä on erilainen lähestymistapa tietoon. Samanaikaisesti empiirisiä menetelmiä harjoittavia tiedemiehiä kutsutaan käytännön toimijoiksi ja teoreettisia teoreetiikoiksi.

Huomattakoon myös, että usein empiiristen ja teoreettisten tutkimusten tulokset eivät täsmää. Tämä on syy kahden menetelmäryhmän olemassaoloon.

Empiiriselle (kreikan sanasta "empirios" - havainnointi) on ominaista määrätietoinen, organisoitu havainnointi, jonka määrittelevät tutkimustehtävä ja aihealue. Niissä tutkijat käyttävät optimaalisia tulosten tallennusmuotoja.

Kognition teoreettiselle tasolle on ominaista empiirisen tiedon käsittely dataformalisointitekniikoilla ja erityisillä tiedonkäsittelytekniikoilla.

Teoreettisia kognition menetelmiä harjoittavalle tiedemiehelle kyky käyttää luovasti optimaalisella menetelmällä kysyttynä työkaluna on ensiarvoisen tärkeää.

Empiirisilla ja teoreettisilla menetelmillä on yhteisiä yleisiä ominaisuuksia:

• ajattelun eri muotojen perusrooli: käsitteet, teoriat, lait;
• kaikissa teoreettisissa menetelmissä ensisijainen tiedon lähde on empiirinen tieto;
• tulevaisuudessa saadut tiedot käsitellään analyyttisesti käyttämällä erityistä käsitteellistä laitteistoa ja niille tarjottua tiedonkäsittelytekniikkaa;
• Tavoitteena, johon teoreettisia kognition menetelmiä käytetään, on päätelmien ja johtopäätösten synteesi, käsitteiden ja tuomioiden kehittäminen, jonka tuloksena syntyy uutta tietoa.

Siten prosessin primaarivaiheessa tiedemies saa aistinvaraista tietoa käyttämällä empiirisen kognition menetelmiä:

• tarkkailu (ilmiöiden ja prosessien passiivinen, ei-interventiivinen seuranta);
• koe (prosessin kiinnittäminen keinotekoisesti määritellyissä alkuolosuhteissa);
• mittaukset (määritettävän parametrin suhteen yleisesti hyväksyttyyn standardiin määrittäminen);
• vertailu (yhden prosessin assosiatiivinen havainto verrattuna toiseen).

Teoria tiedon tuloksena

Millainen palaute koordinoi kognition teoreettisen ja empiirisen tason menetelmiä? Palaute teorioiden totuutta testattaessa. Teoreettisessa vaiheessa vastaanotetun aistinvaraisen tiedon perusteella muotoillaan keskeinen ongelma. Sen ratkaisemiseksi laaditaan hypoteeseja. Optimaalisimmat ja kehittyneimmät kehittyvät teorioiksi.

Teorian luotettavuus tarkistetaan sen yhteensopivuudella objektiivisten tosiasioiden (aistien kognition data) ja tieteellisten tosiasioiden kanssa (luotettava tieto, totuudeksi todennettu monta kertaa aiemmin.) Tällaisen riittävyyden kannalta optimaalisen teoreettisen kognition menetelmän valinta on tärkeää. Hänen on varmistettava, että tutkittava fragmentti vastaa mahdollisimman hyvin objektiivista todellisuutta ja sen tulosten analyyttinen esittäminen.

Menetelmän ja teorian käsitteet. Niiden yhteiset ja erot

Oikein valitut menetelmät tarjoavat tiedon "totuuden hetken": hypoteesin kehittämisen teoriaksi. Päivitettynä teoreettisen tiedon yleiset tieteelliset menetelmät täytetään tarvittavilla faktoilla juuri kehitetyssä tietoteoriassa, ja niistä tulee sen olennainen osa.

Jos eristämme keinotekoisesti tällaisen täydellisesti toimivan menetelmän valmiista, yleisesti hyväksytystä teoriasta, niin sitä erikseen tarkasteltuna huomaamme, että se on saanut uusia ominaisuuksia.

Toisaalta se täyttyy erikoistiedolla (ottamalla mukaan nykyisen tutkimuksen ideat) ja toisaalta se hankkii yleisiä yleispiirteitä suhteellisen homogeenisista tutkimuskohteista. Juuri tämä ilmaisee menetelmän ja tieteellisen tiedon teorian välistä dialektista suhdetta.

Niiden luonteen yhtenäisyyttä testataan niiden koko olemassaolon ajan. Ensimmäinen saa organisaation säätelyn tehtävän, ja se määrää tiedemiehelle muodollisen manipulointimenettelyn tutkimuksen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tiedemiehen käyttämät teoreettisen tiedon tason menetelmät vievät tutkimuksen kohteen olemassa olevan aikaisemman teorian ulkopuolelle.

Menetelmän ja teorian ero ilmenee siinä, että ne edustavat erilaisia ​​tieteellisen tiedon tiedon muotoja.

Jos toinen ilmaisee tutkittavan kohteen olemusta, olemassaolon lakeja, kehitysolosuhteita, sisäisiä yhteyksiä, niin ensimmäinen suuntaa tutkijan ja sanelee hänelle "tiedon tiekartan": vaatimukset, subjektin muuntamisen ja kognitiiviset periaatteet. toiminta.

Voidaan sanoa toisella tavalla: tieteellisen tiedon teoreettiset menetelmät osoitetaan suoraan tutkijalle, säätelevät hänen ajatteluprosessiaan asianmukaisesti, ohjaavat uuden tiedon hankkimisprosessia järkeisimpään suuntaan.

Niiden merkitys tieteen kehityksessä johti sen erillisen haaran luomiseen, joka kuvaa tutkijan teoreettisia työkaluja, nimeltään epistemologisiin periaatteisiin perustuva metodologia (epistemologia - tiedon tiede).

Luettelo kognition teoreettisista menetelmistä

On hyvin tunnettua, että seuraavat teoreettisten kognitiomenetelmien muunnelmat sisältävät:

• mallinnus;
• virallistaminen;
• analyysi;
• synteesi;
• abstraktio;
• induktio;
• vähennys;
• idealisointi.

Tieteilijän pätevyys on tietysti tärkeää jokaisen käytännön tehokkuuden kannalta. Asiantunteva asiantuntija, joka on analysoinut teoreettisen tiedon tärkeimmät menetelmät, valitsee tarvittavan niiden kokonaisuudesta. Hän on se, joka näyttelee avainroolia itse kognition tehokkuudessa.

Esimerkki mallinnusmenetelmästä

Maaliskuussa 1945 Ballistic Laboratoryn (USAF) suojeluksessa hahmoteltiin PC:n toimintaperiaatteet. Tämä oli klassinen esimerkki tieteellisestä tiedosta. Tutkimukseen osallistui joukko fyysikoita kuuluisan matemaatikon John von Neumannin tukemana. Hän oli kotoisin Unkarista ja oli tämän tutkimuksen pääanalyytikko.

Edellä mainittu tiedemies käytti mallinnusmenetelmää tutkimusvälineenä.

Aluksi kaikki tulevan PC:n laitteet - aritmeettis-looginen, muisti, ohjauslaite, syöttö- ja tulostuslaitteet - olivat olemassa sanallisesti, Neumannin muotoilemien aksioomien muodossa.

Matemaatikko asetti empiirisen fysiikan tutkimuksen tiedot matemaattisen mallin muotoon. Myöhemmin tutkija tutki sitä, ei sen prototyyppiä. Saatuaan tuloksen Neumann "käänsi" sen fysiikan kielelle. Muuten, unkarilaisten osoittama ajatusprosessi teki suuren vaikutuksen fyysikoihin itseensä, kuten heidän arvostelunsa osoittavat.

Huomaa, että olisi tarkempaa antaa tälle menetelmälle nimi "mallinnus ja formalisointi". Itse mallin luominen ei riitä, vaan yhtä tärkeää on formalisoida kohteen sisäiset yhteydet koodauskielen avulla. Loppujen lopuksi tietokonemallia pitäisi tulkita juuri näin.

Nykyään tällainen tietokonemallinnus, joka suoritetaan erityisillä matemaattisilla ohjelmilla, on melko yleinen. Sitä käytetään laajasti taloustieteessä, fysiikassa, biologiassa, autoteollisuudessa ja radioelektroniikassa.

Nykyaikainen tietokonemallinnus

Tietokonesimulointimenetelmä sisältää seuraavat vaiheet:

• mallinnetun kohteen määrittely, asennuksen formalisointi mallinnusta varten;
• mallin tietokonekokeilusuunnitelman laatiminen;
• tulosten analysointia.

On simulaatiota ja analyyttistä mallintamista. Mallintaminen ja formalisointi ovat universaaleja työkaluja.

Simulaatio näyttää järjestelmän toiminnan, kun se suorittaa peräkkäin valtavan määrän perustoimintoja. Analyyttinen mallinnus kuvaa objektin luonnetta käyttämällä differentiaalisia ohjausjärjestelmiä, joissa on kohteen ihanteellista tilaa kuvaava ratkaisu.

Matematiikan lisäksi he erottavat myös:

• käsitteellinen mallinnus (symbolien, niiden välisten operaatioiden ja kielten, muodollisten tai luonnollisten) avulla;
• fyysinen mallinnus (objekti ja malli - todelliset esineet tai ilmiöt);
• rakenteellinen ja toiminnallinen (mallina käytetään kaavioita, kaavioita, taulukoita).

Abstraktio

Abstraktiomenetelmä auttaa ymmärtämään tutkittavan asian ydintä ja ratkaisemaan hyvin monimutkaisia ​​ongelmia. Sen avulla voit hylätä kaiken merkityksettömän ja keskittyä perusyksityiskohtiin.

Jos esimerkiksi käännymme kinematiikkaan, käy selväksi, että tutkijat käyttävät juuri tätä menetelmää. Siten se tunnistettiin alun perin ensisijaiseksi, suoraviivaiseksi ja tasaiseksi liikkeeksi (tällaisella abstraktiolla oli mahdollista eristää liikkeen perusparametrit: aika, etäisyys, nopeus.)

Tämä menetelmä sisältää aina jonkin verran yleistämistä.

Muuten, päinvastaista teoreettista kognition menetelmää kutsutaan konkretisoimiseksi. Käyttämällä sitä nopeuden muutosten tutkimiseen, tutkijat keksivät kiihtyvyyden määritelmän.

Analogia

Analogiamenetelmällä muotoillaan perustavanlaatuisesti uusia ideoita etsimällä analogeja ilmiöille tai esineille (tässä tapauksessa analogit ovat sekä ihanteellisia että todellisia esineitä, joilla on riittävä vastaavuus tutkittavien ilmiöiden tai esineiden kanssa.)

Esimerkki analogian tehokkaasta käytöstä voivat olla hyvin tunnetut löydöt. Charles Darwin loi evoluutioteorian evoluutioteorian perustana evoluution käsityksen köyhien ja rikkaiden toimeentulon puolesta. Niels Bohr, joka luottaa aurinkokunnan planeettarakenteeseen, perusti käsitteen atomin kiertoradan rakenteesta. J. Maxwell ja F. Huygens loivat sähkömagneettisten aaltovärähtelyjen teorian käyttämällä analogina aalto-mekaanisten värähtelyjen teoriaa.

Analogiamenetelmä tulee merkitykselliseksi, jos seuraavat ehdot täyttyvät:

• mahdollisimman monien olennaisten ominaisuuksien on muistutettava toisiaan;
• riittävän suuren otoksen tunnetuista piirteistä on oltava aidosti sukua tuntemattomaan ominaisuuteen;
• analogiaa ei pitäisi tulkita identtisiksi samankaltaisuudeksi;
• On myös tarpeen ottaa huomioon peruserot tutkimuksen kohteen ja sen analogin välillä.

Huomaa, että taloustieteilijät käyttävät tätä menetelmää useimmiten ja hedelmällisimmin.

Analyysi - synteesi

Analyysi ja synteesi löytävät sovelluksensa sekä tieteellisessä tutkimuksessa että tavallisessa henkisessä toiminnassa.

Ensimmäinen on prosessi, jossa tutkittava kohde hajotetaan henkisesti (useimmiten) sen osiin, jotta jokainen niistä voidaan tutkia täydellisemmin. Analyysivaihetta seuraa kuitenkin synteesivaihe, jolloin tutkitut komponentit yhdistetään yhteen. Tällöin kaikki niiden analyysin aikana tunnistetut ominaisuudet otetaan huomioon ja sitten määritetään niiden suhteet ja viestintätavat.

Analyysin ja synteesin integroitu käyttö on ominaista teoreettiselle tiedolle. Juuri nämä menetelmät, niiden yhtenäisyydessä ja vastakohtaisuudessa, saksalainen filosofi Hegel loi perustan dialektiikalle, joka hänen sanoin "on kaiken tieteellisen tiedon sielu".

Induktio ja deduktio

Kun käytetään termiä "analyysimenetelmät", se viittaa useimmiten deduktioon ja induktioon. Nämä ovat loogisia menetelmiä.

Deduktio edellyttää päättelyn kulkua, joka seuraa yleisestä erityiseen. Sen avulla voimme tunnistaa hypoteesin yleisestä sisällöstä tiettyjä seurauksia, jotka voidaan todistaa empiirisesti. Näin ollen deduktiolle on ominaista yhteisen yhteyden muodostaminen.

Tämän artikkelin alussa mainittu Sherlock Holmes perusteli erittäin selvästi deduktiivista menetelmäään tarinassa "The Land of Crimson Clouds": "Elämä on syiden ja seurausten loputon yhteys. Siksi voimme ymmärtää sen tarkastelemalla linkkiä toisensa jälkeen." Kuuluisa etsivä keräsi mahdollisimman paljon tietoa ja valitsi useista versioista merkittävimmän.

Jatkamalla analyysimenetelmien karakterisointia, karakterisoidaan induktio. Tämä on yleisen johtopäätöksen muotoilu yksityiskohtien sarjasta (yksityisestä yleiseen). Tehdään ero täydellisen ja epätäydellisen induktion välillä. Täydelliselle induktiolle on ominaista teorian kehittäminen, kun taas epätäydelliselle induktiolle on ominaista hypoteesin kehittäminen. Hypoteesi, kuten tiedetään, tulee päivittää todistamalla se. Vasta tämän jälkeen siitä tulee teoria. Induktiota analyysimenetelmänä käytetään laajalti filosofiassa, taloustieteessä, lääketieteessä ja oikeustieteessä.

Idealisointi

Usein tieteellisen tiedon teoriassa käytetään ihanteellisia käsitteitä, joita ei todellisuudessa ole olemassa. Tutkijat antavat ei-luonnollisille esineille erityisiä, rajoittavia ominaisuuksia, jotka ovat mahdollisia vain "rajoittavissa" tapauksissa. Esimerkkejä ovat suora viiva, materiaalipiste ja ihanteellinen kaasu. Siten tiede erottaa objektiivisesta maailmasta tietyt esineet, jotka ovat täysin tieteelliseen kuvaukseen soveltuvia, vailla toissijaisia ​​ominaisuuksia.

Erityisesti idealisointimenetelmää käytti Galileo, joka huomasi, että jos kaikki liikkuvaan kohteeseen vaikuttavat ulkoiset voimat poistetaan, se jatkaa liikkumista loputtomiin, suoraviivaisesti ja tasaisesti.

Siten idealisointi mahdollistaa teoriassa sellaisen tuloksen saavuttamisen, joka on todellisuudessa saavuttamaton.

Todellisuudessa tässä tapauksessa tutkija ottaa kuitenkin huomioon: putoavan esineen korkeuden merenpinnan yläpuolella, iskupisteen leveysasteen, tuulen vaikutuksen, ilman tiheyden jne.

Metodologian tutkijoiden koulutus koulutuksen tärkeimpänä tehtävänä

Nykyään yliopistojen rooli empiirisen ja teoreettisen tiedon menetelmiin luovasti perehtyneiden asiantuntijoiden kouluttamisessa on käymässä ilmi. Samaan aikaan, kuten Stanfordin, Harvardin, Yalen ja Columbian yliopistojen kokemus osoittaa, niillä on johtava rooli uusien teknologioiden kehittämisessä. Ehkä juuri siksi heidän valmistuneensa ovat kysyttyjä tietointensiivisissä yrityksissä, joiden osuudella on jatkuva kasvusuuntaus.

Tärkeä rooli tutkijoiden koulutuksessa on:

• koulutusohjelman joustavuus;
• mahdollisuus yksilölliseen koulutukseen lahjakkaimmille opiskelijoille, joista voi tulla lupaavia nuoria tutkijoita.

Samaan aikaan tietotekniikan, tekniikan, tuotannon ja matemaattisen mallinnuksen inhimillistä tietämystä kehittävien ihmisten erikoistuminen edellyttää ajantasaisen pätevyyden omaavien opettajien läsnäoloa.

Johtopäätös

Artikkelissa mainitut esimerkit teoreettisista tietomenetelmistä antavat yleiskuvan tutkijoiden luovasta työstä. Heidän toimintansa tiivistyy tieteellisen maailmankuvan muodostumiseen.

Se on suppeammassa erityisessä merkityksessä tietyn tieteellisen menetelmän taitavaa käyttöä.
Tutkija tiivistää empiirisesti todennettuja tosiasioita, esittää ja testaa tieteellisiä hypoteeseja ja muotoilee tieteellisen teorian, joka edistää ihmisen tietämystä tunnetusta toteamuksesta tietoisuuteen aiemmin tuntemattomasta.

Joskus tiedemiesten kyky käyttää teoreettisia tieteellisiä menetelmiä on kuin taikuutta. Edes vuosisatojen jälkeen kukaan ei epäile Leonardo da Vincin, Nikola Teslan ja Albert Einsteinin neroutta.

On olemassa liike tietämättömyydestä tietoon. Kognitiivisen prosessin ensimmäinen vaihe on siis määrittää se, mitä emme tiedä. On tärkeää määritellä selkeästi ja tiukasti ongelma erottamalla se, mitä jo tiedämme, siitä, mitä emme vielä tiedä. Ongelma(kreikan sanasta ongelma - tehtävä) on monimutkainen ja kiistanalainen kysymys, joka vaatii ratkaisua.

Toinen vaihe on hypoteesin kehittäminen (kreikkalaisesta hypoteesista - olettamus). Hypoteesi - Tämä on tieteellisesti perusteltu oletus, joka vaatii testausta.

Jos hypoteesi todistetaan suurella määrällä tosiasioita, siitä tulee teoria (kreikkalaisesta teoriasta - havainto, tutkimus). Teoria on tietojärjestelmä, joka kuvaa ja selittää tiettyjä ilmiöitä; kuten esimerkiksi evoluutioteoria, suhteellisuusteoria, kvanttiteoria jne.

Parhaan teorian valinnassa sen testattavuuden aste on tärkeä rooli. Teoria on luotettava, jos sen vahvistavat objektiiviset tosiasiat (mukaan lukien äskettäin löydetyt) ja jos se erottuu selkeydestä, erotteellisuudesta ja loogisesta tarkkuudesta.

Tieteelliset tosiasiat

On tarpeen tehdä ero objektiivisen ja tieteellisen välillä tiedot. Objektiivinen fakta- tämä on todella olemassa oleva esine, prosessi tai tapahtuma, joka on tapahtunut. Esimerkiksi Mihail Jurjevitš Lermontovin (1814-1841) kuolema kaksintaistelussa on tosiasia. Tieteellinen tosiasia on tietoa, joka vahvistetaan ja tulkitaan yleisesti hyväksytyn tietojärjestelmän puitteissa.

Arvioinnit vastustavat tosiasioita ja heijastavat esineiden tai ilmiöiden merkitystä ihmiselle, hänen hyväksyvää tai paheksuvaa asennetta niitä kohtaan. Tieteelliset tosiasiat yleensä tallentavat objektiivisen maailman sellaisena kuin se on, kun taas arviot heijastavat henkilön subjektiivista asemaa, kiinnostuksen kohteita sekä moraalisen ja esteettisen tietoisuuden tasoa.

Suurin osa tieteen vaikeuksista syntyy siirtyessä hypoteesista teoriaan. On olemassa menetelmiä ja menettelytapoja, joiden avulla voit testata hypoteesia ja todistaa sen tai hylätä sen virheellisenä.

Menetelmä(kreikan kielestä methodos - polku päämäärään) kutsutaan säännöksi, tekniikaksi, kognition tapaksi. Yleensä menetelmä on sääntöjen ja määräysten järjestelmä, joka sallii kohteen tutkimisen. F. Bacon kutsui menetelmää "lampuksi pimeässä kävelevän matkailijan käsissä".

Metodologia on laajempi käsite ja se voidaan määritellä seuraavasti:

• joukko menetelmiä, joita käytetään missä tahansa tieteessä;
• yleinen menetelmäoppi.

Koska totuuden kriteereinä sen klassisessa tieteellisessä ymmärryksessä ovat toisaalta aistillinen kokemus ja käytäntö ja toisaalta selkeys ja looginen erottuvuus, kaikki tunnetut menetelmät voidaan jakaa empiirisiin (kokeellisiin, käytännöllisiin tietämyksen tapoihin) ja teoreettisiin. (loogiset menettelyt).

Empiiriset kognition menetelmät

perusta empiiriset menetelmät ovat aistinvaraista kognitiota (aisti, havainto, esitys) ja instrumenttidataa. Näitä menetelmiä ovat:

• havainto— tarkoituksenmukainen ilmiöiden havaitseminen niihin puuttumatta;
• koe— ilmiöiden tutkiminen kontrolloiduissa ja kontrolloiduissa olosuhteissa;
• mittaus - mitatun määrän suhteen määrittäminen
• standardi (esimerkiksi mittari);
• vertailu— esineiden tai niiden ominaisuuksien välisten yhtäläisyyksien tai erojen tunnistaminen.

Tieteellisessä tiedossa ei ole puhtaita empiirisiä menetelmiä, koska yksinkertainenkin havainto vaatii alustavia teoreettisia perusteita - kohteen valinta havainnointia varten, hypoteesin muotoileminen jne.

Teoreettiset kognition menetelmät

Itse asiassa teoreettisia menetelmiä luottaa rationaaliseen kognitioon (käsite, arviointi, päättely) ja loogisiin päättelymenetelmiin. Näitä menetelmiä ovat:

• analyysi- esineen, ilmiön henkinen tai todellinen jakaminen osiin (merkit, ominaisuudet, suhteet);
• synteesi - analyysin aikana tunnistetun kohteen näkökohtien yhdistäminen yhdeksi kokonaisuudeksi;
• — erilaisten esineiden yhdistäminen ryhmiin yhteisten ominaisuuksien perusteella (eläinten, kasvien luokitus jne.);
• abstraktio - häiriötekijä kognitioprosessissa kohteen joistakin ominaisuuksista sen yhden tietyn puolen syvällistä tutkimista varten (abstraktion tuloksena ovat abstraktit käsitteet, kuten väri, kaarevuus, kauneus jne.);
• virallistaminen - tiedon näyttäminen merkissä, symbolisessa muodossa (matemaattisissa kaavoissa, kemiallisissa symboleissa jne.);
• analogia - päätelmät esineiden samankaltaisuudesta tietyssä suhteessa niiden samankaltaisuuden perusteella useissa muissa suhteissa;
• mallinnus— esineen korvikkeen (mallin) luominen ja tutkiminen (esimerkiksi ihmisen genomin tietokonemallinnus);
• idealisointi— konseptien luominen esineille, joita ei ole olemassa todellisuudessa, mutta joissa on prototyyppi (geometrinen piste, pallo, ideaalikaasu);
• vähennys - siirtyminen yleisestä erityiseen;
• induktio- siirtyminen tietystä (tosista) yleiseen lausuntoon.

Teoreettiset menetelmät vaativat empiirisiä tosiasioita. Joten vaikka induktio itsessään on teoreettinen looginen operaatio, se vaatii silti jokaisen yksittäisen tosiasian kokeellisen todentamisen, joten se perustuu empiiriseen tietoon, ei teoreettiseen. Siten teoreettiset ja empiiriset menetelmät ovat yhtenäisiä ja täydentävät toisiaan. Kaikki yllä luetellut menetelmät ovat menetelmiä-tekniikoita (erityiset säännöt, toiminta-algoritmit).

Laajempi menetelmät-lähestymistavat osoittavat vain suunnan ja yleisen tavan ratkaista ongelmia. Menetelmälähestymistavat voivat sisältää monia erilaisia ​​tekniikoita. Näitä ovat rakenne-funktionaalinen menetelmä, hermeneuttinen menetelmä jne. Erittäin yleiset menetelmät-lähestymistavat ovat filosofiset menetelmät:

• metafyysinen— kohteen katsominen vinossa, staattisesti, irti yhteydestä muihin objekteihin;
• dialektinen- asioiden kehityksen ja muutoksen lakien paljastaminen niiden keskinäisissä suhteissa, sisäisessä ristiriidassa ja yhtenäisyydessä.

Kutsutaan yhden menetelmän absolutisointia ainoaksi oikeaksi dogmatiikka(esimerkiksi dialektinen materialismi Neuvostoliiton filosofiassa). Erilaisten toisiinsa liittymättömien menetelmien kritiikitöntä kerääntymistä kutsutaan eklektiikkaa.

Menetelmä on tapa tuntea, tutkia luonnonilmiöitä ja sosiaalista elämää; se on tekniikka, menetelmä tai toimintatapa. Yleisiä loogisia kognition menetelmiä tieteessä, niin sanottuja yleistieteellisiä tai yleisloogisia kognition menetelmiä ja tekniikoita käytetään laajalti. Niiden joukossa ovat:

1. Analyysi ja synteesi. Analyysi on kohteen todellinen tai henkinen jakaminen sen komponentteihin. Synteesi on komponenttien yhdistämistä yhdeksi kokonaisuudeksi.

2. Abstraktio - prosessi, jossa otetaan pois useita ominaisuuksia ja tutkittavan ilmiön suhteet samaan tutkijaa kiinnostavien ominaisuuksien tunnistamiseen.

3. Idealisointi on henkinen prosessi, joka liittyy abstraktien (idealisoitujen) esineiden muodostumiseen, jotka ovat pohjimmiltaan toteutumattomia todellisuudessa ("piste", "ideaalikaasu", "absoluuttinen musta kappale" jne.). Idealisointi liittyy läheisesti abstraktioon ja ajatuskokeisiin.

4. Induktio ja deduktio. Induktio on ajattelun siirtymistä yksilöstä (kokemus, tosiasiat) yleiseen (heidän yleistykset ja johtopäätökset). Deduktio on kognitioprosessin nousu yleisestä yksilöön.

5. Analogia (vastaavuus, samankaltaisuus) – samankaltaisuuksien määrittäminen tietyissä aspekteissa, ominaisuuksissa ja suhteissa ei-identtisten objektien välillä. Tunnistettujen yhtäläisyyksien perusteella tehdään asianmukainen johtopäätös - analoginen johtopäätös.

6. Mallintaminen on tapa tutkia tiettyjä esineitä toistamalla niiden ominaisuuksia toisessa esineessä - vaatteissa, kissassa. edustaa yhden tai toisen todellisuuden fragmentin (aineellisen tai henkisen) analogia - alkuperäistä mallia.

Mallin ja tutkimuskohteen välillä on oltava tietty samankaltaisuus fysikaalisissa ominaisuuksissa, rakenteessa, toiminnoissa jne. Mallintamisen muodot ovat hyvin erilaisia. Esimerkiksi aihe (fyysinen) ja symbolinen. Tärkeä symbolisen mallinnuksen muoto on matemaattinen (tietokone)mallinnus. Jotkut kirjoittajat sisällyttävät myös luokittelun ja systemaattisen lähestymistavan yleisiksi loogisiksi tutkimusmenetelmiksi.

Tieteellisen tiedon teoreettiset menetelmät

Teoreettinen tieto ilmaistaan ​​täydellisimmin ja riittävästi ajattelussa. Ajattelu on prosessi, jossa todellisuutta yleistetään ja epäsuora heijastus, joka suoritetaan käytännön toiminnan yhteydessä ja joka varmistaa sen tärkeimpien luonnollisten yhteyksien paljastamisen (aistitietoihin perustuen) ja niiden ilmaisemisen abstraktiojärjestelmässä.

Ajattelussa on kaksi tasoa

1. Järki on kykyä järkeillä johdonmukaisesti ja selkeästi, rakentaa ajatuksensa oikein, luokitella selkeästi ja tiukasti systematisoida tosiasiat. Syynä on tavallinen jokapäiväinen ajattelu, järkeviä lausuntoja ja todisteita, jotka kiinnittävät ensisijaisesti huomiota tiedon muotoon, ei sen sisältöön

2. Järki (dialektinen ajattelu) - teoreettisen tiedon korkein taso, abstraktioiden luova manipulointi ja oman luonteensa tietoinen tutkiminen.

Järjen avulla ihminen ymmärtää asioiden olemuksen, niiden lait ja ristiriidat. Mielen päätehtävä on yhdistää monimuotoisuus, tunnistaa tutkittavien ilmiöiden perimmäiset syyt ja liikkeellepaneva voimat. Järjen logiikka on dialektinen, se esitetään oppina tiedon muodostumisesta ja kehittämisestä sen sisällön ja muodon yhtenäisyydessä. Kehitysprosessi sisältää järjen ja mielen suhteen sekä niiden keskinäiset siirtymät yhdestä toiseen ja päinvastoin. Tärkeä paikka kognitiossa on intuitio, joka jakautuu aistilliseen ja älylliseen. Intuitio on suoraa tietoa, kissa. ei luota loogiseen todisteeseen. Kognitio liittyy käytäntöön - sosiaalisen ihmisen suorittamaan ympäröivän maailman aineelliseen kehittämiseen, ihmisen vuorovaikutukseen materiaalisten järjestelmien kanssa. Käytäntö ja tieto, käytäntö ja teoria liittyvät toisiinsa ja vaikuttavat toisiinsa. Heidän suhteensa sisältää ristiriitaa. Osapuolet voivat olla yksimielisiä ja sopusoinnussa, mutta voi olla myös erimielisyyksiä, jotka ulottuvat ristiriitapisteeseen. Ristiriitojen voittaminen johtaa sekä teorian että käytännön kehittämiseen. Teoreettisen tutkimuksen tieteellisistä menetelmistä erotetaan formalisointi, oksiomoottinen menetelmä ja hypoteettinen-deduktiivinen menetelmä.

Formalisointi– on sisältötiedon esitys symbolisessa muodossa (formalisoitu kieli).

Aksiomaattinen menetelmä- menetelmä tieteellisen teorian rakentamiseksi, joka perustuu tiettyihin lähtöehtoihin - aksioomiin (postulaatteihin), joista kaikki muut tämän teorian lausunnot johdetaan puhtaasti loogisella tavalla todisteiden avulla. Lauseiden johtamiseksi aksioomeista (ja yleensä joistakin kaavoista muista), laaditaan erityisiä päättelysääntöjä.

Hypoteettis-deduktiivinen menetelmä- tämä on deduktiivisesti toisiinsa liittyvien hypoteesien järjestelmän luominen, josta lopulta johdetaan väitteitä empiirisista (koketuista) tosiasioista. (Deduktio on päätelmien johtamista hypoteeseista (oletuksista), joiden todellista johtopäätöstä ei tunneta.) Tämä tarkoittaa, että johtopäätös, tämän menetelmän perusteella tehty johtopäätös, on väistämättä vain todennäköisyys.

Tutkimushypoteesi- tämä on tieteellisesti perusteltu oletus tutkittavan ilmiön rakenteesta tai sen komponenttien välisten yhteyksien luonteesta. Empiiriselle kognitiolle on ominaista tosiasioita tallentava toiminta: Teoreettinen kognitio on olennaista kognitiota, joka toteutetaan korkean tason abstraktion tasolla. Tässä työkaluja ovat käsitteet, kategoriat, lait, hypoteesit jne.



Tieteellisen tiedon menetelmän käsite.

1. Menetelmä (tutkimuksen polku eli kognitio) on tapa rakentaa ja perustella filosofisen tiedon järjestelmä. Tämä on joukko tekniikoita ja operaatioita todellisuuden käytännön ja teoreettiseen kehittämiseen.

Menetelmän juuret ovat käytännön ihmisen toiminnassa. Käytännön toiminnan menetelmien oli oltava todellisuuden ominaisuuksien ja lakien mukaisia.

Ajattelumenetelmien kehittyminen ja eriyttäminen kognition kehittymisen aikana johti metodologian oppiin.

Nykyään on olemassa useita mielipiteitä tieteellisen tiedon menetelmien luokittelusta. Niistä: yleinen, yleinen, osittainen. Universaali, eli dialektis-materialistinen.

Amerikkalainen filosofi R. Merton tuli siihen tulokseen, että ei ole olemassa kahta - empiiristä ja teoreettista, vaan kolme tieteellisen tiedon tasoa: empiirinen, empiirinen-teoreettinen ja itse teoreettinen.

Sen mukaisesti tieteellisen tiedon menetelmät jaetaan:

a) empiiriset tutkimusmenetelmät;

b) menetelmät, joita käytetään empiirisellä ja teoreettisella tasolla;

c) teoreettisen tason menetelmät.

Empiiriset tutkimusmenetelmät ovat:

Havaintoja tehdään suunnitelman mukaisesti aisteilla, instrumenteilla, instrumenteilla. Esinettä tutkitaan aistien kautta.

Mittaukset – lämpötila, joen vedenkorkeus, ilmanpaine, säteily jne.;

Kuvaus – havainnointitietojen ja teoreettisen ymmärryksen tallentaminen;

Kokeilu – tämän menetelmän tarkoituksena on saada uutta tietoa kohteesta tai prosessista.

Kokeet on jaettu kolmeen ryhmään: tutkiva, testaava ja toteuttava.

Ensimmäiset suoritetaan kohteen aiemmin tuntemattomien ominaisuuksien ja piirteiden löytämiseksi;

Toiset toteutetaan esitettyjen hypoteesien vahvistamiseksi tai kumoamiseksi.

Toiset taas tehdään ennen tuntemattomien aineiden luomiseksi ja niiden soveltamiseksi käytännössä.

2. Empiirisellä ja teoreettisella tasolla käytetyt menetelmät ovat seuraavat:

1 . Analyysi ja synteesi– ne määritellään prosessiksi, jossa kohde jaetaan ehdollisesti osiin tarkoituksena tutkia jokaista niistä yksityiskohtaisesti ja myös ehdollisesti yhdistää ne kokonaisuudeksi.

2. Induktio ja deduktio. Induktio on päättelyn muoto ja tieteellisen tutkimuksen menetelmä. Induktiivisia päätelmiä on 3 tyyppiä:

a) Täydellinen induktio - johtopäätös esineiden tai ilmiöiden luokasta, joka perustuu kaikkien sen elementtien tutkimukseen.

b) Populaarinen induktio - lausunto, joka perustuu tyypillisimpien ominaisuuksien määrittelyyn, useiden elementtien ominaisuuksiin, jotka ovat luontaisia ​​​​koko esineluokalle;

c) Tieteellinen induktio määrittelee luonteenomaiset piirteet, attribuutit, ominaisuudet, mutta ottaa ne huomioon niiden sisäiset yhteydet ja suhteet.

Deduktio - tämä menetelmä luonnehtii siirtymistä yleisestä yksilölliseen.

Aksiooma: Kaikki, mikä vahvistetaan tai kielletään suhteessa koko luokkaan, vahvistetaan tai kielletään tämän luokan yksittäisten kohteiden suhteen."

Tätä menetelmää käytetään tieteellisten teorioiden rakentamisessa ja taloustieteessä tuotannon tehokkuuden arvioinnissa.

3. Abstraktio on erillisen esineen tai ilmiön mentaalinen erottaminen, jonka tarkoituksena on tutkia sitä yksityiskohtaisesti ja sitten palauttaa se mentaalisesti samalla tavalla tuomalla se järjestelmään, jossa se on vuorovaikutuksessa muiden elementtiensä kanssa.

4. Analogia ja mallinnus. Analogia on tieteellisen tutkimuksen menetelmä, jossa yhden ominaisuuden mukaisten esineiden samankaltaisuuden perusteella päätellään näiden esineiden mahdollisesta samankaltaisuudesta muiden ominaisuuksien mukaan. Mutta tämä tieto on testattava (kuu, vuoret, meret, ihmiset).

Mallintaminen - kun he ensin luovat mallin tulevasta kohteesta: laivasta, lentokoneesta, he tutkivat sen käyttäytymistä eri tilanteissa.

5. Formalisointi - tämän menetelmän sisältö on sanamuodon korvaaminen symboleilla ja kaavoilla. Käytetään matematiikassa, fysiikassa, kemiassa.

Teoreettisia tutkimusmenetelmiä ovat mm.

6. Nousumenetelmä abstraktista betoniin. Abstrakti on ajattelun tulosta, ja konkreettinen on aistillisesti havaittujen asioiden ja ilmiöiden monimuotoisuutta. Se ilmaisee teoreettisen ajattelun liikettä abstraktioista niiden yleisimmässä muodossa aina täydellisempään ja monipuolisempaan esineen tai ilmiön toistoon.

Nousu abstraktista konkreettiseen on abstraktin rikastamista uudella, monipuolisella sisällöllä.

7. Historiallisen ja loogisen yhtenäisyys:

A) Historiallinen - tämä on todellinen historiallinen luonnon ja yhteiskunnan kehitysprosessi.

Tämä on tapa toistaa ajattelun historiallinen prosessi kronologisessa järjestyksessä ja täsmällisyydessä.

b ) Loogista- tämä on sama historiallinen asia, mutta tietyistä historiallisista irrotettuna, mikä ilmaisee teoreettisessa muodossa kehityksen suunnan.

V) Järjestelmä-rakenneanalyysi– Tämän menetelmän ansiosta on mahdollista tutkia objektia, sekä sen rakenteen että sen komponenttien eheyttä.

Sitä käytetään monimutkaisten ilmiöiden tutkimiseen fysiikan, biologian, yhteiskuntatieteiden, tekniikan ja maataloustieteiden alalla.

Tutkimus alkaa kohteen tietylle rakenteelle ominaisten ominaisuuksien tutkimuksella, sitten tutkitaan rakenteen seuraavaa elementtiä ja sitten analysoidaan esineen kaikkien elementtien välisiä sisäisiä yhteyksiä. Tämän lähestymistavan avulla voit välttää virheitä oppimisprosessissa.

Vastaa kysymyksiin:

1. Mikä on menetelmä?

2. Mikä on tieteen menetelmän sisältö?

3. Mitä tieteellisen tiedon menetelmiä tunnet?

4. Millaisia ​​tieteellisen tiedon tasoja tiedät?

5. Mitkä ovat empiirisen tutkimuksen menetelmät?

6. Mitkä kolme koeryhmää tunnet?

7. Mitä menetelmiä käytetään empiirisellä ja teoreettisella tasolla?

8. Analyysin ja synteesin ydin?

9. Induktion olemus ja tyypit?

10. Vähennyksen olemus?

11. Mitä on abstraktio, analogia, mallintaminen, formalisointi?

12. Mitä teoreettisen tutkimuksen menetelmiä tunnet?

13. Mikä on abstraktista konkreettiseen nousumenetelmän ydin?

14. Mikä on historiallisen ja loogisen ydin?

15. Systeemis-rakenneanalyysin ydin?

Kirjallisuus: 1. Spirkin A.G. "Filosofia" Moskova 2000

2. Kalashnikov V.L. "Filosofia (luentokurssi) Moskova 1999

3. Gerasimchuk A.A. "Filosofia" (luentokurssi) Kiev 1999 r.