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सार

परपुस्तक एक सिस्टम दृष्टिकोण की संभावनाओं और लाभों का वर्णन करती है: यह दिखाती है कि आधुनिक दुनिया में सिस्टम की सोच में महारत हासिल करना कितना महत्वपूर्ण है, सिस्टम आर्कटाइप्स ("सिस्टम ट्रैप" सहित) और उनकी विशिष्ट विशेषताएं सूचीबद्ध हैं। मौजूदा प्रणालियों के कई उदाहरण उनकी प्रभावशीलता और उनके व्यवहार को बदलने के तरीकों के विश्लेषण के साथ हैं। सिस्टम के अनुमानित और अप्रत्याशित व्यवहार के मुद्दों के लिए अलग-अलग अध्याय समर्पित हैं, उनकी संरचना के विश्लेषण के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण, साथ ही सिस्टम के वांछित व्यवहार को प्राप्त करने के लिए प्रभाव के प्रमुख बिंदुओं की खोज।

पुस्तक प्रकृति में लोकप्रिय विज्ञान और अंतःविषय है और हाई स्कूल के छात्रों, छात्रों, शिक्षकों, उद्यमियों, प्रबंधन कर्मियों के साथ-साथ सतत विकास, अर्थशास्त्र, पारिस्थितिकी, सिमुलेशन मॉडलिंग और ज्ञान के संबंधित क्षेत्रों में रुचि रखने वाले पाठकों की एक विस्तृत श्रृंखला को संबोधित है। .

सिस्टम संरचनाएं और व्यवहार

सिस्टम और लोग

बदलती व्यवस्था और मानसिकता

सिस्टम थिंकिंग की एबीसी

डोनेला मीडोज

दाना (1941-2001) और उनके साथ अध्ययन करने वाले सभी लोगों को समर्पित

डोनेला मीडोज एक आधुनिक कैसेंड्रा है। रूसी पाठकों से अपील

कैसेंड्रा, प्राचीन ग्रीक पौराणिक कथाओं में एक चरित्र, भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता से संपन्न था, लेकिन किसी ने भी उसकी भविष्यवाणियों पर विश्वास नहीं किया।

1972 में, डोनेला मीडोज और सह-लेखक (डेनिस मीडोज, जोर्गन रैंडर्स, विलियम बेहरेंस III) ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में किए गए एक अध्ययन पर एक रिपोर्ट प्रकाशित की और लगभग दो साल लग गए। द लिमिट्स टू ग्रोथ बुक ने इस अध्ययन के निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत किया और दुनिया के लिए दीर्घकालिक प्रभाव को रेखांकित किया यदि जनसंख्या वृद्धि, ऊर्जा खपत और प्राकृतिक संसाधन खपत में मौजूदा रुझान जारी रहे। किताब ने डोनेला को आधुनिक कैसेंड्रा बना दिया। वह आश्वस्त थीं कि दुनिया को सतत विकास की ओर ले जाने के लिए तुरंत कार्रवाई की जानी चाहिए। और वह अक्सर इस बारे में बात करती थी कि इन परिवर्तनों की आवश्यकता कैसे है, जो उनकी आवश्यकता को साबित करता है। लेकिन अधिकांश राजनेताओं और प्रमुख व्यवसायियों ने समस्याओं के बारे में उनकी समझ की आलोचना की है। वे केवल एक ही प्रश्न में रुचि रखते थे: आर्थिक विकास को कैसे गति दी जाए।

1990 के दशक तक, निरंतर विकास के विनाशकारी प्रभाव - किसी भी कीमत पर विकास - स्पष्ट हो गए। कई विश्व नेताओं ने इस तथ्य की बात की है कि यह

आगे नहीं जा सकता। लेकिन डोनेला ने महसूस किया कि पहले ही बहुत देर हो चुकी थी, स्थिरता के संक्रमण के लिए समय बीत चुका था। अब उसने उपाय करने का प्रस्ताव रखा ताकि समाज मानव जाति की बुनियादी जरूरतों को पूरा कर सके, यहां तक ​​कि पारिस्थितिक और आर्थिक संकट की स्थिति में भी। उन्हें फिर उस पर विश्वास नहीं हुआ।

कैसेंड्रा की नियति क्रोध और कड़वाहट का अनुभव करना है, लेकिन डोनेला ने अपनी ऊर्जा को दूसरों को अपने आसपास की दुनिया को अलग तरह से देखने, अलग तरीके से सोचने के लिए सिखाने के लिए निर्देशित किया। उसने दुनिया को विभिन्न प्रकार की परस्पर क्रिया करने वाली ताकतों के रूप में माना, जटिल लेकिन सुंदर। मानवता स्वयं के लिए समस्याएँ तब उत्पन्न करती है जब, बार-बार, वह अल्पकालिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए बिल्कुल तर्कसंगत निर्णय लेती है, जबकि लंबी अवधि में वैश्विक विनाश का कारण बनती है। दाना का मानना ​​​​था कि जितने अधिक लोगों ने प्रणालीगत व्यवहार को समझना सीखा, जैसा कि उसने खुद किया, उतना ही वे भविष्य में मानवता के अस्तित्व को सुनिश्चित करने के लिए कार्य करेंगे। लोग उन समस्याओं को रोकना शुरू कर देंगे जिन्हें उसने होने से रोका था।

आपके हाथ में जो किताब है वह डोनेला के शैक्षिक प्रयासों का हिस्सा है। पाठ दस वर्षों के लिए बनाया और अंतिम रूप दिया गया था। दाना ने हमेशा पूर्णता के लिए प्रयास किया है; वह एक गंभीर परियोजना शुरू कर सकती थी, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि काम निर्दोष रूप से किया जाएगा, इसे कुछ सालों के लिए बंद कर दिया। पुस्तक अभी समाप्त नहीं हुई थी, जब 2001 में, दाना अचानक बीमार पड़ गया। जल्द ही वह चली गई थी।

उनकी कुछ पांडुलिपियां अभी भी सामग्री बॉक्स में रखी गई हैं। यह पुस्तक डायना राइट, डोनेला के लंबे समय से मित्र और शोध सहायक द्वारा पूर्ण और संपादित की गई थी। डायने ने अपना काम पूरा करने के लिए डोनेला के संकाय और छात्रों को पुस्तक की पांडुलिपि वितरित की। नतीजतन, वह पुस्तक को एक ऐसे रूप में लाने में कामयाब रही जिसमें इसे पहले ही प्रकाशित किया जा सके। इसमें बहुत मेहनत लगी, लेकिन यह इसके लायक था।

यह पुस्तक सिस्टम थिंकिंग के लिए एक क्लासिक गाइड बन जाएगी। यह वर्तमान में अपनी प्रासंगिकता नहीं खोएगा

वर्तमान सदी, न ही अगले में। डोनेला ने इसे लगभग बीस साल पहले लिखना शुरू किया था, और यह तब से कम आवश्यक और उपयोगी नहीं है - इसमें कोई संदेह नहीं है। बेशक, विशेषज्ञ, हमेशा की तरह, पाठ में कमियां और चूक पाएंगे, लेकिन प्रत्येक पाठक को इसमें बहुत सारी उपयोगी और सूचनात्मक जानकारी मिलेगी। पुस्तक आपको व्यवस्थित रूप से सोचने की क्षमता विकसित करने की अनुमति देती है, जो जीवन भर उपयोगी होगी।

सिस्टम थिंकिंग एक सार्वभौमिक अवधारणा है, और ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के कई विशेषज्ञ खुद को अच्छे कारण के साथ सिस्टम थिंकर कहते हैं। परमाणु रिएक्टरों के लिए नियंत्रण प्रणाली डिजाइन करने वाले इंजीनियर सिस्टम विचारक हैं। सलाहकार जो पारंपरिक देशों में काम करते हैं और एशिया और अफ्रीका में स्थानीय लोगों की मदद करते हैं, वे व्यवस्थित रूप से सोचते हैं। अर्थशास्त्री, जो आंकड़ों के आधार पर, विभिन्न आर्थिक संकेतकों और कारकों के बीच संबंधों की पहचान करते हैं, व्यवस्थित रूप से सोचते हैं। लेकिन वे सभी अपनी विशेषज्ञता के विशेष क्षेत्र से संबंधित अवधारणाओं और मान्यताओं का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, उनका काम अक्सर गणितीय गणनाओं और सम्मेलनों से भरा होता है, जिसे केवल उसी क्षेत्र के विशेषज्ञ ही समझ सकते हैं - वे बाकी सभी के लिए पूरी तरह से समझ से बाहर हैं।

डोनेला एक उत्कृष्ट प्रणाली विचारक थीं, और उनकी पुस्तक उसी विषय पर लिखी गई किसी भी चीज़ से बहुत अलग है। परसिस्टम थिंकिंग की एबीसी, वह शब्दावली और उपकरण प्रदान करती है जिसका उपयोग कोई भी पाठक कर सकता है - यहां तक ​​कि वे भी जो गणित में मजबूत नहीं हैं। परवह जनसंख्या वृद्धि, वैश्विक मछली पकड़ने की गतिशीलता, तेल भंडार में कमी, आर्थिक विकास, और उदाहरण के रूप में और अधिक का हवाला देती है। पुस्तक डोनेला के गहरे विश्वास को दर्शाती है कि "सिस्टम सोच किसी वैज्ञानिक अनुशासन या संस्कृति तक सीमित नहीं है। परएक अर्थ में, यह उन सब से ऊपर खड़ा है और इतिहास में किसी भी क्षण स्वयं को प्रकट करता है।

इस पुस्तक को बनाने वाली समस्याएं हमारे जीवन से गायब नहीं होंगी। लेकिन उनका मुकाबला करने के लिए, अपने आप को सिस्टम सोच के साथ बांटना बेहतर है, और इस भोली भ्रम में नहीं है कि हर समस्या का एक सरल कारण और एक त्वरित समाधान होता है। तब हमें निराशा की जगह संकल्प मिलेगा। और अंत में हम अपने ग्रह पर एक ऐसे समाज में आने में सक्षम होंगे जो व्यवस्थित रूप से सोचने में सक्षम हुए बिना मानवता द्वारा बनाई गई समस्याओं के द्रव्यमान से छुटकारा पाने के लिए एक जटिल लेकिन सुंदर किस्म की बातचीत करने वाली ताकतों का उपयोग करेगा।

डेनिस मीडोज

संपादक की प्रस्तावना

1993 में, डोनेला (डाना) मीडोज ने उस पुस्तक का पहला संस्करण पूरा किया जिसे आप अपने हाथों में पकड़े हुए हैं। फिर इसका प्रकाशन स्थगित कर दिया गया, लेकिन कई वर्षों तक कंप्यूटर प्रिंटआउट इधर-उधर चला गया। 2001 में, दाना की अचानक मृत्यु हो गई, इससे पहले कि वह पुस्तक के अंतिम संस्करण को समाप्त कर पाती। उनके जाने के बाद के वर्षों में, यह स्पष्ट हो गया कि काम व्यर्थ नहीं था और पुस्तक पाठकों की व्यापक श्रेणी के लिए उपयोगी होगी। दाना न केवल एक वैज्ञानिक थे, बल्कि एक लेखक भी थे, और सिस्टम मॉडलिंग के दुनिया के सर्वश्रेष्ठ प्रमोटरों में से एक थे।

1972 में, द लिमिट्स टू ग्रोथ प्रकाशित हुआ; यह अब व्यापक रूप से जाना जाता है और कई भाषाओं में इसका अनुवाद किया जाता है। दाना इसके प्रमुख लेखक थे। दाना और सह-लेखकों ने पूरी दुनिया को जिन चेतावनियों को संबोधित किया है, उन्हें अब मान्य माना जाता है, और बहुत ही सटीक रूप से उस अराजकता की विशेषता है जो अस्थिर व्यवहार पैटर्न को नियंत्रित नहीं करने पर ग्रह पर राज करेगी। द लिमिट्स टू ग्रोथ ने दुनिया भर में सुर्खियां बटोरीं क्योंकि पुस्तक में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि जनसंख्या और खपत में निरंतर वृद्धि पारिस्थितिक और सामाजिक प्रणालियों को गंभीर रूप से नुकसान पहुंचा सकती है जो पृथ्वी पर जीवन को बनाए रखती हैं; अंतहीन आर्थिक विकास की इच्छा अंततः अधिकांश स्थानीय, क्षेत्रीय और विश्व प्रणालियों के विनाश का कारण बनेगी। द लिमिट्स टू ग्रोथ और इसके सीक्वल में निकाले गए निष्कर्ष हर बार फिर से सुर्खियां बटोर रहे हैं, जब दुनिया नई चुनौतियों का सामना कर रही है, चाहे वह तेल की कीमतों में तेज वृद्धि हो, जलवायु परिवर्तन हो, या किसी ऐसे ग्रह पर भौतिक विकास के अन्य परिणाम हों जहां 6.6 बिलियन लोग पहले से ही रहते हैं। एक

क्या कोई अन्य पुस्तक किसी तरह पूरी दुनिया या व्यक्तिगत रूप से आपकी, पाठक की मदद कर सकती है? ऐसा ही हो। शायद आप एक कंपनी (या एक कंपनी के मालिक हैं) के लिए काम करते हैं और अपने व्यवसाय या संगठन को बेहतर भविष्य की दिशा में एक कदम बढ़ाते हुए देखने के लिए उत्साहित हैं। हो सकता है कि आप निर्णय लेने वाले हों, लेकिन कोई आपके प्रयासों पर लगातार ब्रेक लगा रहा है और नए विचारों का विरोध कर रहा है। या आप एक कंपनी या संगठन में समस्याओं को हल करने के लिए सुबह से शाम तक काम करने वाले प्रबंधक हैं, केवल यह देखने के लिए कि पुरानी समस्याओं के स्थान पर तुरंत नई समस्याएं कैसे उत्पन्न होती हैं। यदि आप सोचते हैं कि परिवार और समाज में, नैतिक मूल्यों और उनके संरक्षण के बारे में विचारों में कुछ बदलने की आवश्यकता है, तो आपने शायद देखा होगा कि कभी-कभी वर्षों के क्रमिक सुधार, बड़ी कठिनाई से दिए गए, कुछ ही समय में पार किए जा सकते हैं। अनुचित क्रियाएं। यह संभव है कि आप इस बात से निराश हों कि आज के समाज में बेहतरी के लिए एक छोटा लेकिन स्थायी परिवर्तन प्राप्त करना कितना कठिन है।

यदि आपने इसके बारे में सोचा है, तो सबसे अधिक संभावना है कि दाना की पुस्तक आपके लिए उपयोगी होगी। यद्यपि अब आप शीर्षक में "सिस्टम मॉडलिंग" या "सिस्टम थिंकिंग" के साथ बहुत सारे साहित्य पा सकते हैं, वास्तव में सिस्टम के बारे में और अपने बारे में एक समझने योग्य और सुलभ पुस्तक की वास्तविक आवश्यकता है। उसे समझाना होगा क्योंसिस्टम अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करते हैं, जैसाआप उन्हें प्रबंधित करना और उन्हें बदलना सीख सकते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात - यह सर्वश्रेष्ठ के लिए आशा देना चाहिए।

जिस समय दाना द एबीसी ऑफ सिस्टम्स थिंकिंग का पहला संस्करण लिख रहा था, उसने बीस साल बाद विकास की सीमा से परे, विकास की सीमा से परे का एक अपडेट पूरा किया था। पर्यावरण विज्ञान कार्यक्रमों में दाना का नियमित योगदान रहा है, उन्होंने नेशनल ज्योग्राफिक सोसाइटी की वैज्ञानिक अनुसंधान समिति के साथ काम किया है, और डार्टमाउथ कॉलेज में नैतिकता, पर्यावरण और सिस्टम व्यवहार में पाठ्यक्रम पढ़ाया है। उसकी सभी गतिविधियाँ हमारे आस-पास हर दिन हो रही घटनाओं से अटूट रूप से जुड़ी हुई थीं, और वह चल रही घटनाओं में, कभी-कभी काफी जटिल, सिस्टम के व्यवहार के परिणामों को पहचानने में सक्षम थी।

मूल पांडुलिपि को संपादित करना पड़ा और अध्यायों की संरचना बदल गई, लेकिन फिर भी, इस पुस्तक में दिए गए अधिकांश उदाहरण 1993 में पहले मसौदे से इसमें बने रहे। ये उदाहरण आपको पुराने लग सकते हैं, लेकिन पुस्तक के संपादन में, मैंने उन्हें वैसे ही छोड़ना पसंद किया, क्योंकि उन्होंने अपनी प्रासंगिकता नहीं खोई है और अभी भी सीखने के लिए उपयुक्त हैं। 1990 के दशक की शुरुआत में यूएसएसआर के पतन और अन्य समाजवादी देशों में बड़े बदलावों के लिए यादगार। इसी अवधि के दौरान, उत्तरी अमेरिका के राज्यों ने एक मुक्त व्यापार समझौते पर हस्ताक्षर किए। इराकी सेना ने कुवैत पर कब्जा कर लिया और फिर पीछे हट गई, रास्ते में तेल क्षेत्रों में आग लगा दी। नेल्सन मंडेला को वर्षों की कैद से रिहा कर दिया गया और दक्षिण अफ्रीका ने रंगभेद शासन को समाप्त कर दिया। ट्रेड यूनियन नेता लेक वालेसा पोलैंड के राष्ट्रपति चुने गए, और नाटककार वेक्लेव हवेल चेकोस्लोवाकिया के राष्ट्रपति चुने गए। इंटरनेशनल पैनल ऑन क्लाइमेट चेंज ने उत्सर्जन पर अपनी पहली रिपोर्ट जारी की, जिसमें कहा गया है कि "मानव गतिविधि से उत्सर्जन वातावरण में ग्रीनहाउस गैसों की एकाग्रता में उल्लेखनीय वृद्धि कर रहा है, जिससे ग्रीनहाउस प्रभाव में वृद्धि होगी और इसमें अतिरिक्त वृद्धि होगी। पृथ्वी की सतह पर तापमान।" रियो डी जनेरियो ने पर्यावरण और विकास पर संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन की मेजबानी की।

इस दौरान, दाना ने दुनिया भर में विभिन्न बैठकों और सम्मेलनों में भाग लिया। सड़क पर इंटरनेशनल हेराल्ड ट्रिब्यून को पढ़ते हुए, उसने एक सप्ताह के लायक सिस्टम के उदाहरण पाए जिन्हें या तो बेहतर प्रबंधन या पूर्ण रीडिज़ाइन की आवश्यकता थी। हम दैनिक आधार पर ऐसी प्रणालियों को देखते हैं, इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि दाना एक नियमित समाचार पत्र से उदाहरण एकत्र करने में कामयाब रहे। जब आप दैनिक घटनाओं के पीछे सामान्य प्रवृत्तियों को पकड़ना शुरू करते हैं (और वे बदले में, सिस्टम की आंतरिक संरचना को स्पष्ट रूप से चित्रित करते हैं), तो जटिल दुनिया में जीवित रहने के नए तरीकों को प्रबंधित करने और खोजने के नए तरीकों को देखना अब मुश्किल नहीं है। सिस्टम मुझे आशा है कि डाना की पुस्तक पाठकों को हमारे आस-पास की प्रणालियों को समझने, उनके बारे में जानकारी साझा करने और बेहतर बदलाव लाने के लिए मिलकर काम करने में मदद करेगी।

मैंमैं वास्तव में सिस्टम के व्यवहार के बारे में इस छोटी, सुलभ पुस्तक को पसंद करूंगा और हम उन्हें एक ऐसी दुनिया में कैसे उपयोगी मानते हैं, जिसे अब तेजी से बदलाव की जरूरत है, इस तथ्य के बावजूद कि इसकी प्रणालियां बहुत जटिल हैं। यह एक जटिल दुनिया के बारे में एक साधारण किताब है। यह किताब उनके लिए है जो उनके लिए एक बेहतर भविष्य बनाना चाहते हैं।

डायना राइट, 2008

डोनेला एक्स मीडोज द्वारा लिखित अन्य पुस्तकें

हार्वेस्टिंग वन हंड्रेडफोल्ड: की कॉन्सेप्ट्स एंड केस स्टडीज इन एनवायर्नमेंटल एजुकेशन (1989)- "हाउ टू हार्वेस्ट ए हंड्रेडफोल्ड हार्वेस्ट: की कॉन्सेप्ट्स एंड केस स्टडीज इन एजुकेशन फॉर सस्टेनेबल डेवलपमेंट"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

वैश्विक नागरिक (1991)- "ग्रह का नागरिक"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

वैश्विक संतुलन की ओर (1973)- "वैश्विक संतुलन के रास्ते पर"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

जोर्गेन रैंडर्स, विलियम बेरेन्स III:

विकास की सीमाएं (1972)- मीडोज डी. एच., मीडोज डी. एल., रेंडर्स जे., बेहरेंस डब्ल्यू. "द लिमिट्स टू ग्रोथ"। एम।: मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी का पब्लिशिंग हाउस, 1991। 208 पी।

और जोर्गन रैंडर्स:

सीमाओं से परे (1992)- डी. एच. मीडोज, डी. एल. मीडोज, जे. रेंडर्स, बियॉन्ड ग्रोथ। एम.: एड. प्रगति समूह, पैंजिया, 1994. 304 पी।

विकास की सीमाएँ: 30-वर्ष का अद्यतन (2004)- डोनेला मीडोज, डेनिस मीडोज, जोर्गस्प रैंडर्स, द लिमिट्स टू ग्रोथ। 30 साल बाद।" एम.: "अकादेमकनिगा", 2008. 344 पी।

एक परिमित दुनिया में विकास की गतिशीलता (1974)- "परिमित दुनिया में विकास की गतिशीलता"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

और गेरहार्ड ब्रुकमैन:

ग्रोपिंग इन द डार्क: द फर्स्ट डिकेड ऑफ ग्लोबल मॉडलिंग (1982)- "वांडरिंग इन द डार्क: द फर्स्ट टेन इयर्स ऑफ ग्लोबल मॉडलिंग"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

जेनी रॉबिन्सन के साथ:

इलेक्ट्रॉनिक ओरेकल: कंप्यूटर मॉडल और सामाजिक निर्णय (1985)- "इलेक्ट्रॉनिक ओरेकल: कंप्यूटर मॉडल और सामाजिक समाधान"; पुस्तक का रूसी में अनुवाद नहीं किया गया है।

यह पुस्तक दर्जनों प्रतिभाशाली लोगों द्वारा सिस्टम मॉडलिंग और सीखने के तीस वर्षों के अनुभव का परिणाम है। उनमें से अधिकांश मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में सिस्टम मॉडलिंग समूह का हिस्सा थे या संबंधित उद्योगों में काम करते थे। मुख्य भूमिका, निश्चित रूप से, समूह के संस्थापक जे फॉरेस्टर द्वारा निभाई गई थी। उनके अलावा, कुछ और लोगों को सूचीबद्ध करना आवश्यक है जो मेरे शिक्षक थे (और छात्र जो मेरे शिक्षक बन गए): एड रॉबर्ट्स, जैक पुघ, डेनिस मीडोज, हार्टमुट बॉसेल, बैरी रिचमंड, पीटर सेंज, जॉन स्टर्मन, पीटर एलन ... यह पुस्तक बड़ी संख्या में ऐसे लोगों के विचारों, शर्तों, उदाहरणों, उद्धरणों, कार्यों और ज्ञान पर आधारित है जो अपने क्षेत्रों में उत्कृष्ट विशेषज्ञ हैं। मैं उन सभी के प्रति बहुत आभारी हूं और अपनी हार्दिक कृतज्ञता व्यक्त करता हूं।

हम विज्ञान और राजनीति के उत्कृष्ट आंकड़ों से बहुत कुछ सीखने में कामयाब रहे। जहां तक ​​मुझे पता है, उन्होंने कभी भी कंप्यूटर सिमुलेशन का सहारा नहीं लिया, लेकिन फिर भी प्राकृतिक सिस्टम विचारकों की तरह काम किया। इस पंक्ति में, ग्रेगरी बेटसन, केनेथ बोल्डिंग, हरमन डेली, अल्बर्ट आइंस्टीन, गैरेट हार्डिन, वैक्लेव हैवेल, लुईस ममफोर्ड, गुन्नार मायर्डल, अर्न्स्ट फ्रेडरिक शूमाकर ... आप कई आधुनिक कॉर्पोरेट प्रबंधकों को भी जोड़ सकते हैं, और उन अज्ञात बुद्धिमानों को भी जोड़ सकते हैं। पुरुष और दार्शनिक, जिनके साथ अमेरिकी भारतीयों से लेकर मध्य पूर्व के sgphs तक हर संस्कृति समृद्ध है। और यह संयोजन आपको अजीब न लगे - सिस्टम सोच किसी वैज्ञानिक अनुशासन या संस्कृति के ढांचे तक सीमित नहीं है। एक मायने में, यह उन सब से ऊपर खड़ा है और इतिहास में किसी भी क्षण खुद को प्रकट करता है।

चूंकि हम सीमाओं के बारे में बात कर रहे हैं, इसलिए हमें अपनी सोच पर उनके प्रभाव को पहचानना चाहिए। सिस्टम इंजीनियर अंतःविषय (अधिक सटीक, सुपर-डिसिप्लिनरी) अवधारणाओं का उपयोग करते हैं, लेकिन हम सभी लोग हैं, और हम में से प्रत्येक को एक स्कूल या दूसरे, एक या किसी अन्य विश्वदृष्टि के ढांचे के भीतर लाया गया था। मैं सिस्टम डायनेमिक्स से शब्दावली और अंकन का उपयोग करता हूं क्योंकि मैं इस क्षेत्र में विशिष्ट हूं। यह पुस्तक केवल सिस्टम सिद्धांत के मुख्य पहलुओं को प्रस्तुत करती है, इसकी नवीनतम उपलब्धियों पर नहीं। मैं अमूर्त और अमूर्त सिद्धांतों को नहीं छूता; विश्लेषण में मुझे केवल उतना ही दिलचस्पी है, क्योंकि यह वास्तविक समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। और अगर एक दिन सिस्टम थ्योरी में एक अमूर्त दृष्टिकोण इस उद्देश्य के लिए उपयोगी हो जाता है (यह बहुत संभव है कि यह होगा), तो कोई बस एक और किताब लिखेगा।

इसलिए, पाठक को ईमानदारी से चेतावनी दी जानी चाहिए: दुनिया की सभी पुस्तकों की तरह, आप जिस पुस्तक को अपने हाथों में रखते हैं, उसे पूर्ण नहीं माना जा सकता है या पूर्ण निष्पक्षता का दावा नहीं किया जा सकता है। यदि आप सिस्टम दृष्टिकोण में रुचि रखते हैं, तो सिस्टम व्यवहार हमारे आस-पास की हर चीज में मिलना शुरू हो जाएगा, और पुस्तक में दिए गए उदाहरणों की तुलना में ऐसे कई और उदाहरण होंगे। अतुलनीय रूप से अधिक। मेरा एक कार्य ठीक पाठक की रुचि जगाना था। एक और लक्ष्य (शायद और भी महत्वपूर्ण) आपको जटिल प्रणालियों के बुनियादी व्यवहार को समझना सिखाना है ताकि आप उनके साथ सफलतापूर्वक बातचीत कर सकें, भले ही सिस्टम दृष्टिकोण से आपका परिचय इस पुस्तक तक ही सीमित हो।

डोनेला मीडोज, 1993

यदि कोई उद्यम धराशायी हो जाता है, लेकिन उसे बनाने वाली प्रेरक शक्ति कहीं गायब नहीं हुई है, तो यह बल बस एक और उद्यम का निर्माण करेगा।

यदि, क्रांति के परिणामस्वरूप, सरकार को उखाड़ फेंका गया, लेकिन जनता की राय और उसे सत्ता में लाने वाले ढांचे वही रहे, तो इतिहास खुद को दोहराएगा।

सिस्टम के बारे में बहुत सारी बातें हैं! और उनमें इतना कम समझा जाता है ...

रॉबर्ट पिर्सिग। "ज़ेन और मोटरसाइकिल रखरखाव की कला"

परिचय: प्रणालीगत परिप्रेक्ष्य

निर्णय लेने वालों को अलग-थलग, स्वतंत्र समस्याओं का सामना नहीं करना पड़ता है, बल्कि एक सतत बदलती स्थिति का सामना करना पड़ता है जिसमें बदलती समस्याओं के जटिल संयोजन एक दूसरे को प्रभावित करते हैं और प्रभावित करते हैं।

मैं इसे एक गड़बड़ कहता हूं ...

निर्णय लेने वाले समस्याओं का समाधान नहीं करते, वे केवल गड़बड़ी का प्रबंधन करते हैं।

रसेल ऐकॉफ 4, नियंत्रण सिद्धांतकार

जब मैं सिस्टम पर एक और कोर्स पढ़ाना शुरू करता हूं, तो मैं अक्सर कक्षा में एक स्लिंकी स्प्रिंग लाता हूं। यदि आपके पास एक बच्चे के रूप में इस तरह के खिलौने के साथ खेलने का मौका नहीं था, तो मैं समझाऊंगा: स्लिंकी एक लंबा, मुक्त वसंत है जिसे वजन पर रखा जा सकता है ताकि यह ऊपर और नीचे लटक जाए, इसे एक हाथ से रोल करें दूसरे के लिए, और यहां तक ​​कि सीढ़ियों से कदम दर कदम नीचे जाना।

मैंने स्लिंकी को एक हाथ की हथेली में रखा, दूसरे हाथ से उसके ऊपर का भाग लिया, और फिर पहले हाथ को हटा दिया।

स्लिंकी के निचले कुंडल खुलते हैं, और वसंत मेरे हाथ के नीचे, ऊपर और नीचे, ऊपर और नीचे दोलन करता है।

फिर मैं विद्यार्थियों से प्रश्न पूछता हूँ: "वसंत ऊपर और नीचे कंपन क्यों करता है?"

"क्योंकि तुमने अपना हाथ हटा दिया," वे जवाब देते हैं।

फिर मैंने स्लिंकी को उस बॉक्स में रखा जिसमें यह खिलौना आया था, बॉक्स को अपनी हथेली में रखें, अपने दूसरे हाथ से स्प्रिंग के शीर्ष को पकड़ें, और एक नाटकीय विराम के बाद, पहले हाथ को फिर से हटा दें।

कुछ नहीं हुआ। बक्सा वसंत के कुंडलों पर चिपक जाता है, जिससे यह खिलता नहीं है।

मैं प्रश्न दोहराता हूं: "पिछली बार वसंत ऊपर और नीचे क्यों दोलन करता था?"

उत्तर खिलौने के डिजाइन में निहित है। हाथ केवल वसंत में निहित व्यवहार को दबाते या छोड़ते हैं।

यह सिस्टम दृष्टिकोण का सार है।

यदि हम संरचना और व्यवहार के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं, तो हम यह समझना शुरू कर देते हैं कि सिस्टम कैसे काम करते हैं, वे कुछ परिणाम क्यों देते हैं, और बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए व्यवहार को इस तरह से कैसे बदला जाए। आधुनिक दुनिया तेजी से बदल रही है, अधिक से अधिक जटिल होती जा रही है, और सिस्टम सोच हमारे सामने खुलने वाले अवसरों को देखने, उपयोग करने और प्रबंधित करने में मदद करेगी। यह इस प्रकार की सोच है जो आपको समस्याओं के वास्तविक कारणों की पहचान करने और उन्हें हल करने के तरीके खोजने की अनुमति देती है।

सिस्टम क्या बनाता है? एक प्रणाली तत्वों (कोशिकाओं, अणुओं, लोगों, कुछ भी) का एक समूह है जो एक दूसरे से इस तरह से जुड़ा हुआ है कि उनकी बातचीत प्रणाली के आगे के व्यवहार को निर्धारित करती है। प्रणालियों को प्रभावित किया जा सकता है, उन पर प्रतिबंध लगाए जा सकते हैं, कुछ कारक उनके लिए शुरुआती प्रोत्साहन के रूप में काम कर सकते हैं, उन्हें बाहरी प्रभावों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है। हालांकि, ऐसे बाहरी प्रभावों के लिए सिस्टम की प्रतिक्रिया मुख्य रूप से सिस्टम की ही एक संपत्ति है, और वास्तविक दुनिया में ऐसी प्रतिक्रियाएं लगभग कभी भी सरल नहीं होती हैं।

स्लिंकी स्प्रिंग के लिए, इसके व्यवहार को समझना आसान है। व्यक्तियों, कंपनियों, शहरों, आर्थिक प्रणालियों जैसी प्रणालियों के व्यवहार के साथ चीजें भिन्न होती हैं। सिस्टम ही लंबे समय में अपने व्यवहार को निर्धारित करता है। बाहरी प्रभाव एक प्रणाली के व्यवहार को जारी और सक्रिय कर सकते हैं, लेकिन दूसरे सिस्टम पर लागू होने वाले बाहरी प्रभाव से पूरी तरह से अलग परिणाम होने की संभावना है।

इसके प्रभावों के बारे में सोचें:

आर्थिक उतार-चढ़ाव राजनीतिक नेताओं के कार्यों के कारण नहीं होते हैं। वृद्धि या मंदी एक बाजार अर्थव्यवस्था, इसकी संरचना के अंतर्निहित गुण हैं।

कंपनियां शायद ही कभी प्रतिस्पर्धियों से बाजार हिस्सेदारी खोती हैं। बेशक, उन्हें इससे फायदा होगा, लेकिन नुकसान के कारण (कम से कम आंशिक रूप से) कंपनी की व्यावसायिक नीति में ही निहित हैं।

तेल की बढ़ती कीमतों के लिए केवल तेल निर्यातक देश ही जिम्मेदार नहीं हैं। केवल उनके अपने कार्यों से अर्थव्यवस्था में वैश्विक मूल्य वृद्धि और अराजकता नहीं हो सकती है - यह इस तथ्य के लिए भी दोषी है कि आयात करने वाले देशों में अपनाई गई तेल की खपत, मूल्य निर्धारण और निवेश की नीति उन्हें ऐसी अर्थव्यवस्थाओं का निर्माण करने की अनुमति नहीं देती है जो आपूर्ति के लिए प्रतिरोधी हैं। व्यवधान।

इन्फ्लूएंजा वायरस आप पर हमला नहीं करता है - आप ऐसी स्थितियां बनाते हैं जिनके तहत यह आपके शरीर पर हानिकारक प्रभाव डाल सकता है।

व्यसन किसी व्यक्ति का दोष नहीं है। और कोई भी व्यक्ति व्यसन से छुटकारा पाने में सक्षम नहीं है, चाहे वह किस भावना से निर्देशित हो और चाहे वह कितना भी प्रयास कर ले। अकेला व्यसनी भी नहीं

व्यसन को मात दे सकता है। इससे तभी निपटा जा सकता है जब कोई आपसी प्रभावों और सामाजिक समस्याओं की समग्रता का एहसास करे, जिनमें से एक ड्रग्स की लत है।

इन बयानों में, कुछ संदिग्ध है, और कुछ सामान्य ज्ञान की अभिव्यक्ति के रूप में माना जाता है। इस तरह की प्रतिक्रियाओं को क्रमशः प्रणालीगत सिद्धांतों या उनकी स्वीकृति के विरोध में माना जा सकता है। ये मानवीय अनुभव के दो पहलू हैं, ये सभी से परिचित हैं।

एक ओर, हम सभी को विश्लेषण करना, तर्कसंगत सोच का उपयोग करना, कारण और प्रभाव के बीच सीधा संबंध स्थापित करना, नई चीजों को छोटे भागों में सीखना जो समझने में आसान हों, सिखाया गया। हमें यह भी सिखाया गया कि ठोस कदम उठाकर समस्याओं का समाधान किया जा सकता है, जिससे हमारे आसपास की दुनिया को नियंत्रित किया जा सके। इस तरह का प्रशिक्षण व्यक्तिगत और सामाजिक शक्ति के लिए अनुमति देता है, और यह हमें राष्ट्रपतियों, बाजार में प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियों, ओपेक जैसे संगठनों की सभी समस्याओं को भी दोष देता है ... हम इन्फ्लूएंजा और नशीली दवाओं की लत पर विचार करते हैं कारणोंहमारी समस्याएं।

दूसरी ओर, तर्कसंगत विश्लेषण में महारत हासिल करने से बहुत पहले, हम पहले से ही जटिल प्रणालियों से निपट रहे हैं। लोग स्वयं भी जटिल प्रणाली हैं। मानव शरीर एक एकीकृत, परस्पर जुड़ी, आत्मनिर्भर जटिल प्रणाली का एक अद्भुत उदाहरण है। हर व्यक्ति, हर संगठन, हर जानवर, बगीचा, पेड़, जंगल सभी जटिल व्यवस्थाएं हैं। हम इसे सहज रूप से, बिना विश्लेषण के, अक्सर शब्दों के बिना भी महसूस करते हैं - यह एक व्यावहारिक समझ है कि ये सिस्टम कैसे काम करते हैं और उनके साथ कैसे बातचीत करते हैं।

आधुनिक सिस्टम सिद्धांत, जो कंप्यूटर और मॉडल के उपयोग के साथ अटूट रूप से जुड़े हुए हैं, उनकी जटिलता के साथ इस तथ्य को छिपाते हैं कि, वास्तव में, हर कोई सहज रूप से सिस्टम के व्यवहार की मूल बातें एक डिग्री या किसी अन्य को समझता है। ज्यादातर मामलों में, प्रणालीगत व्यवहार के सार को जटिल शब्दों में नहीं, बल्कि सामान्य सामान्य ज्ञान के संदर्भ में बताना संभव है।

चूंकि जटिल प्रणालियों में प्रतिक्रिया में देरी होती है, जब तक समस्या स्पष्ट हो जाती है, तब तक इसे हल करना पहले से ही अधिक कठिन होता है।

– मुसीबतें बर्फ के गोले की तरह बढ़ती जा रही हैं।

प्रतिस्पर्धी बहिष्करण के सिद्धांत के अनुसार, यदि एक प्रबल फीडबैक लूप* किसी प्रतियोगिता के विजेता को और अधिक लाभ प्रदान करता है, तो देर-सबेर अधिकांश प्रतियोगियों को प्रतियोगिता से बाहर कर दिया जाएगा।

– क्योंकि जिसके पास है, उसे दिया जाएगा, और जिसके पास नहीं है, वह उस से ले लिया जाएगा (मरकुस का सुसमाचार, 4:25)।

– अमीर और अमीर हो गए तथा गरीब और गरीब हो गए।

बड़ी संख्या में कनेक्शन और बैकअप चक्र वाली विविध प्रणालियां कम विविधता वाले सजातीय प्रणालियों की तुलना में अधिक स्थिरता और बाहरी प्रभावों के लिए कम जोखिम दिखाती हैं।

– अपने सभी अंडे एक टोकरी में न रखें।

औद्योगिक क्रांति के बाद से, पश्चिमी समाज ने अंतर्ज्ञान और समग्र विश्वदृष्टि की तुलना में विज्ञान, तर्क और न्यूनतावाद के अनुप्रयोग से लगातार अधिक लाभान्वित किया है। मनोवैज्ञानिक और राजनीतिक रूप से, हम पहले समस्याओं के कारण की तलाश करते हैं।

वाक्यांश "मजबूत चक्र *", "प्रतिक्रिया लूप को मजबूत करना", "प्रतिक्रिया को मजबूत करना" इसके बाद के पाठ में उपयोग किए जाने वाले वाक्यांश "सकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ चक्र (लूप)" की अवधारणा के समान हैं - सिस्टम की गतिशीलता पर रूसी साहित्य में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला शब्द। वाक्यांश "संतुलन चक्र", "बैलेंसिंग फीडबैक लूप", "बैलेंसिंग फीडबैक" नकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ "चक्र (लूप)" की अवधारणा से मेल खाते हैं। - टिप्पणी। ईडी।

सब बाहर, भीतर नहीं। किसी को या किसी चीज को बाहर से दोष देने के प्रलोभन का विरोध करना लगभग असंभव है, क्योंकि यह आपको जिम्मेदारी को किसी और पर स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। फिर हमें केवल पोषित नियंत्रण बटन खोजने की जरूरत है, एक जादू की गोली या टैबलेट लें, वांछित प्रकार का उत्पाद बनाएं - यानी समस्या को खत्म करने का एक तकनीकी साधन खोजें।

हम बाहरी कारकों पर ध्यान केंद्रित करके बड़ी समस्याओं को हल करने के आदी हैं - चेचक की महामारी को रोकना, खाद्य उत्पादन बढ़ाना, बड़ी मात्रा में माल और लोगों को कम समय में लंबी दूरी तक ले जाना। लेकिन क्योंकि ये कारक केवल बड़ी और अधिक जटिल प्रणालियों का हिस्सा हैं, कुछ "समाधान" जो वास्तव में किए जाते हैं वे केवल अन्य समस्याएं पैदा करते हैं। हालाँकि, इनमें से कुछ समस्याएं - जो सीधे जटिल प्रणालियों की आंतरिक संरचना से संबंधित हैं और सबसे बड़ी कठिनाइयों का कारण बनती हैं - को हल नहीं किया जा सकता है।

भूख, गरीबी, पर्यावरण का क्षरण, आर्थिक झटके, बेरोजगारी, पुरानी बीमारियाँ, नशाखोरी, सैन्य संघर्ष - ये सभी घटनाएँ गायब नहीं होती हैं, इस तथ्य के बावजूद कि मानवता उन्हें मिटाने के लिए बहुत प्रयास कर रही है। कोई भी जानबूझकर इन समस्याओं को पैदा नहीं करता है, और कोई नहीं चाहता कि ये अनसुलझे रहें, लेकिन इनसे छुटकारा पाना अभी भी संभव नहीं है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि ये स्वयं सिस्टम में निहित आंतरिक समस्याएं हैं - ये सिस्टम की संरचना द्वारा उत्पन्न अवांछनीय व्यवहार हैं। सुधार तभी प्राप्त किया जा सकता है जब लोग अपने अंतर्ज्ञान का उपयोग करना शुरू कर दें, दोष की तलाश करना बंद कर दें, समझें कि समस्याओं का स्रोत व्यवस्थित है, और बदलने की हिम्मत है संरचना।

यह स्प्षट है। लेकिन यह जीवन पर स्थापित विचारों को उलट देता है, असामान्य लगता है। अच्छी खबर यह है कि फैसले हमारे हाथ में हैं। लेकिन साथ ही यह चिंता की बात है कि हमें करना होगा देखो, सोचोऔर कार्यवाही करनाअन्यथा, उस तरीके से नहीं जिस तरह से हम अभ्यस्त हैं।

यह किताब अलग तरह से देखना और सोचना सीखने के बारे में है। यह उन लोगों को संबोधित है जो "सिस्टम" की अवधारणा और सिस्टम विश्लेषण के सिद्धांत से सावधान हैं, हालांकि वास्तव में हमारे जीवन में हम सभी अनजाने में सिस्टम दृष्टिकोण को लागू कर सकते हैं। पुस्तक की चर्चाओं को कम से कम तकनीकी विवरण में रखा गया है ताकि इस बात पर जोर दिया जा सके कि कंप्यूटर और गणितीय मॉडलिंग की सहायता के बिना सिस्टम व्यवहार की समझ एक लंबा रास्ता तय कर सकती है।

पुस्तक समय के साथ परिवर्तनों के चार्ट और ग्राफ़ का व्यापक उपयोग करती है, क्योंकि सिस्टम व्यवहार पर केवल शब्दों में चर्चा नहीं की जा सकती है। मौखिक रूप से तैयार किए गए वाक्य और कथन रैखिक, अनुक्रमिक प्रकृति के होते हैं, जबकि सिस्टम में घटनाएं गैर-रैखिक रूप से होती हैं। सिस्टम एकतरफा नहीं हैं, उनकी गतिविधि एक साथ कई दिशाओं में होती है। वांछित परिणाम उत्पन्न करने के लिए चर्चा के लिए, कभी-कभी ऐसी शब्दावली का उपयोग करना आवश्यक होता है जो अध्ययन के तहत घटना के समान चरित्र की होती है।

ऐसे मामलों में, दृष्टांत शब्दों की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण होते हैं, क्योंकि आरेख या रेखाचित्र के सभी भाग एक ही समय में देखे जा सकते हैं। पुस्तक ब्लॉक आरेखों का उपयोग करती है, लेकिन उनकी जटिलता धीरे-धीरे होती है - उनमें से सबसे सरल का अध्ययन पहले किया जाता है।

प्रदर्शनी बुनियादी बातों से शुरू होती है: एक प्रणाली की अवधारणा की परिभाषा और इसके घटक भागों का विश्लेषण (यहां एक न्यूनतावादी दृष्टिकोण लागू होता है 5)। फिर सिस्टम के अलग-अलग हिस्सों की एक दूसरे के साथ तुलना की जाती है ताकि यह दिखाया जा सके कि वे एक सिस्टम के भीतर कैसे इंटरैक्ट करते हैं - इस तरह फीडबैक लूप का वर्णन किया जाता है।

मैंने पहली बार उत्पाद शिविर 2013 में बायराम अन्नाकोव के भाषण में "द एबीसी ऑफ सिस्टम्स थिंकिंग" पुस्तक के बारे में सुना। फिर मैंने इसे इल्या क्रॉसिंस्की द्वारा अनुशंसित पुस्तकों की सूची में पाया। तब मेरे पास कोई चारा नहीं बचा था और मैं उसके लिए दुकान पर गया।

मुझे कुछ साल पहले इस पुस्तक को पढ़कर खुशी हुई होगी (शायद मैं यहां लिखी गई अधिकांश अन्य पुस्तकों की तरह), जब मैं यांडेक्स में विश्लेषण करना शुरू कर रहा था।
डोनेला मीडोज ने अपनी पुस्तक में पाठक को हमारे आस-पास की दुनिया को देखने का मौका दिया है, जो एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं, और अधिक जटिल सिस्टम बनाते हैं, जो बदले में और भी जटिल सिस्टम बनाते हैं।

डोनेला मीडोज द्वारा एबीसी ऑफ़ सिस्टम्स थिंकिंग

"सिस्टम थिंकिंग का एबीसी" आपको किसी भी सिस्टम के मानक घटकों को उजागर करना सिखाएगा: स्टॉक, प्रवाह, फीडबैक लूप (मजबूत करना, संतुलन)। आप यह भी सीखेंगे कि सिस्टम के सामान्य आर्कटाइप्स (गैर-नवीकरणीय संसाधनों वाली प्रणाली, नवीकरणीय संसाधनों वाली प्रणाली, और इसी तरह) की पहचान कैसे करें, सिस्टम पर प्रभाव के मुख्य लीवर के बारे में जानें।

पुस्तक ने मुझे कई प्रक्रियाओं की बेहतर समझ दी, मेरे विचारों को संरचित किया और एक बार फिर मुझे यह समझा कि मेरे आसपास की दुनिया कितनी असामान्य रूप से जटिल है। इसकी जटिलता, सबसे पहले, इसके भागों की परस्पर क्रिया के क्षेत्र में निहित है। वैसे, खेल "जीवन" (जीवन का खेल) इस जटिलता को बहुत स्पष्ट रूप से दिखाता है, लेकिन उस पर एक और समय।

"द एबीसी ऑफ सिस्टम्स थिंकिंग" पुस्तक के परिचय में "द पैरेबल ऑफ द ब्लाइंड मेन एंड द एलीफेंट" शामिल है। यह दृष्टांत वास्तविकता की हमारी सामान्य धारणा को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। किताब अलग-अलग हिस्सों के पीछे पूरे को देखना सिखाती है।

पुस्तक से विचार और विचार

आप सोचते हैं कि यदि आप जानते हैं कि एक क्या है, तो आप जानते हैं कि दो क्या है, क्योंकि एक और एक दो होंगे। लेकिन आप भूल जाते हैं कि आपको समझना चाहिए कि "और" क्या है।
सूफी दृष्टांत

तथ्य यह है कि सिस्टम में फीडबैक हैं इसका मतलब है कि सिस्टम अपने स्वयं के व्यवहार का कारण हो सकता है।

किसी भी सिद्धांत का मुख्य कार्य बुनियादी तत्वों को जितना संभव हो उतना सरल और जितना संभव हो उतना कम संख्या में बनाना है, जो हम व्यवहार में देखते हैं, उसके पर्याप्त प्रतिनिधित्व से समझौता किए बिना।
अल्बर्ट आइंस्टीन

सिस्टम का जटिल व्यवहार अक्सर एक फीडबैक लूप से दूसरे में प्रभुत्व के संक्रमण से जुड़ा होता है।

समान प्रतिक्रिया संरचना वाले सिस्टम समान प्रकार के व्यवहार प्रदर्शित करते हैं।

फीडबैक लूप में देरी की उपस्थिति सिस्टम को दोलन करने का कारण बनती है। यह तथ्य आर्थिक प्रणालियों के उतार-चढ़ाव की प्रवृत्ति की व्याख्या करता है।

एक दिलचस्प उदाहरण है कि कैसे एक स्पष्ट तकनीकी सुधार ने पूरे उद्योग को बर्बाद कर दिया। किसी समय, मछली पकड़ने वाली नावों के लिए उपकरण का आविष्कार किया गया था, जिसकी मदद से जहाज कम मछली आबादी घनत्व पर भी सफलतापूर्वक समुद्र में जा सकते थे। पहले, वे ऐसा नहीं कर सकते थे, और उद्योग में जनसंख्या घनत्व में कमी की स्थिति में, कुछ समय के लिए ठहराव आया। नए उपकरणों ने दक्षता में सुधार किया है और छोटे जहाजों को ऐसी परिस्थितियों में भी संचालन जारी रखने में सक्षम बनाया है।
दुर्भाग्य से, परिणाम भूमि पर मरुस्थलीकरण के समान थे। मछली की आबादी का घनत्व एक महत्वपूर्ण स्तर से नीचे गिर गया, जब यह अपने आप प्रजनन नहीं कर सका। नतीजतन, तकनीकी प्रगति, जिसने दक्षता में वृद्धि की, ने ग्रह के कई क्षेत्रों में मत्स्य उद्योग को नष्ट कर दिया।

सिस्टम इतने प्रभावी क्यों हैं:
1) वे बाहरी प्रभावों के प्रतिरोधी हैं
2) सिस्टम स्व-संगठन में सक्षम हैं
3) एक पदानुक्रमित संरचना है

स्थिरता का नुकसान आमतौर पर पूरी तरह से अप्रत्याशित होता है, क्योंकि सिस्टम आमतौर पर अपना सारा ध्यान अपने कार्यों पर लगाता है, न कि उन कारणों पर जो उनके अधीन हैं। एक दिन, सिस्टम सामान्य क्रियाओं को करेगा जो उसने कई बार किया है, लेकिन इस बार वे विनाश की ओर ले जाएंगे।

प्रणालियों की अपनी संरचना को जटिल बनाने की क्षमता को स्व-संगठन कहा जाता है। इसके लिए स्वतंत्रता, प्रयोग करने का अवसर और कुछ रचनात्मक गड़बड़ी की आवश्यकता होती है।

पदानुक्रम आपको उस जानकारी की मात्रा को कम करने की अनुमति देता है जिसे सिस्टम के प्रत्येक भाग द्वारा संग्रहीत और ट्रैक करने की आवश्यकता होती है।

पदानुक्रम के ऊपरी स्तरों का मूल उद्देश्य निचले स्तरों को उनके लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करना है। पदानुक्रम संरचना में प्रत्येक उप-प्रणालियों का उद्देश्य प्रणाली के समग्र उद्देश्य के अनुरूप होना चाहिए। जब एक सबसिस्टम के हितों को समग्र रूप से सिस्टम के हितों की कीमत पर हासिल किया जाता है, तो यह पूरे सिस्टम के विनाश की ओर जाता है (एक उदाहरण एक कैंसर ट्यूमर है)।

मौजूदा मॉडल वास्तविकता के साथ अच्छी तरह से संबंध रखते हैं, लेकिन वे पूरी दुनिया का प्रतिनिधित्व करने से बहुत दूर हैं। तथ्य यह है कि हम मॉडल की दुनिया में रहते हैं जो एक जटिल दुनिया की धारणा को सरल बनाता है, सिस्टम के अप्रत्याशित और अप्रत्याशित व्यवहार का आधार बनाता है जिसे मौजूदा मॉडल समझा नहीं सकते हैं, और इसलिए भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं।

प्रणाली की संरचना उसके व्यवहार को निर्धारित करती है। प्रणाली का व्यवहार एक निश्चित क्रम में होने वाली घटनाओं के रूप में प्रकट होता है।
इस प्रकार, एक प्रणाली का अध्ययन करते समय, घटनाओं की एक श्रृंखला के पीछे प्रणाली की संरचना को देखना आवश्यक है, न कि घटनाओं को स्वयं जोड़ने का प्रयास करना।

दुनिया में अधिकांश प्रक्रियाएं गैर-रैखिक कानूनों के अनुसार विकसित होती हैं। वहीं ज्यादातर लोगों में रैखिक सोच की प्रवृत्ति होती है।

अर्थव्यवस्था का मुख्य विकास ऐसे समय में हुआ जब पूंजी और श्रम मुख्य सीमित कारक थे। तब से, दुनिया बदल गई है और अब अधिक महत्वपूर्ण सीमित कारक स्वच्छ पानी, स्वीकार्य ऊर्जा स्रोत, अपशिष्ट निपटान के तरीके हैं। लेकिन प्रबंधन अभी भी केवल पूंजी और श्रम के संदर्भ में किया जाता है (वैसे, यह प्रबंधन शिक्षा प्रणाली में देरी का एक उदाहरण है)।

विकास की एक वास्तविक समझ उन कारकों से ध्यान हटाना है जो बहुतायत में हैं जो दुर्लभ हो सकते हैं, यानी वे कारक जो भविष्य में सीमित हो जाएंगे। तभी विकास को सही मायने में प्रबंधित किया जा सकता है।

बंधी हुई तर्कसंगतता का सिद्धांत: लोग केवल उस जानकारी के ढांचे के भीतर तर्कसंगत निर्णय लेते हैं जो उनके पास इस समय उपलब्ध है, और आदर्श रूप से पूर्ण जानकारी नहीं है।

उत्तोलन प्रणाली का प्रभाव (सबसे कमजोर से सबसे शक्तिशाली तक):
12) संख्यात्मक संकेतक: चर, स्थिरांक (कर स्तर)
11) स्टॉक (स्टॉक के आकार का एक स्थिर प्रभाव होता है यदि यह प्रवाह के आकार की तुलना में काफी बड़ा है)
10) स्टॉक और प्रवाह की संरचना (मॉस्को में सड़कों की संरचना में बदलाव से कम भीड़भाड़ वाला यातायात हो सकता है)
9) लैग (फीडबैक लूप में लैग बदलने से सिस्टम पर गहरा प्रभाव पड़ता है)
8) फीडबैक लूप को संतुलित करना (फीडबैक लूप की प्रणाली से वंचित करना इसे अस्थिर और अस्थिर बनाता है)
7) फीडबैक लूप को मजबूत करना (अक्सर धीमा विकास संतुलन लूप को मजबूत करने की तुलना में कई गुना अधिक शक्तिशाली उत्तोलन होता है)
6) सूचना प्रवाह (जिसके पास सूचना तक पहुंच है और जिसके पास नहीं है)
5) नियम, प्रोत्साहन, दंड, जबरदस्ती (कल्पना कीजिए कि विश्वविद्यालय का क्या होगा यदि आप छात्रों के ज्ञान के मूल्यांकन को रद्द कर देते हैं और शिक्षकों के काम की गुणवत्ता का आकलन पेश करते हैं - प्रणाली नाटकीय रूप से बदल जाएगी)
4) स्व-संगठन (सिस्टम संरचनाओं को जोड़ना, बदलना और बदलना; सिस्टम पर स्व-संगठन के प्रभाव का एक उदाहरण मानव विकास का इतिहास है)
3) प्रणाली के लक्ष्य, उद्देश्य और कार्य (गोर्बाचेव ने देश को नहीं बदला, बल्कि देश और समाज के वैश्विक लक्ष्य को बदल दिया)

2) विश्वदृष्टि जिसके भीतर सिस्टम बनाया गया है

यहां मैं और अधिक विस्तार से रुकना चाहता हूं। इस उत्तोलन का मुख्य विचार इस प्रकार है: अवधारणाओं की प्रणाली का कोई भी विस्तार जिसके भीतर सिस्टम "सोचता है" सिस्टम के व्यवहार की बाहरी अभिव्यक्तियों में मजबूत बदलाव ला सकता है।
हम गगनचुंबी इमारतों का निर्माण करते हैं क्योंकि हमारा मानना ​​​​है कि शहर के क्षेत्र महंगे हैं, मिस्रियों ने पिरामिडों का निर्माण किया क्योंकि वे बाद के जीवन में विश्वास करते थे।
आइंस्टीन ने पदार्थ और ऊर्जा के परिवर्तन के बारे में अपने विचारों के साथ, एडम स्मिथ के विचारों के साथ कि एक व्यक्ति के स्वार्थी उद्देश्य सामान्य अच्छे की ओर ले जाते हैं, सर्गेई ब्रिन और लैरी पेज अन्य साइटों से लिंक के आधार पर खोज परिणामों को रैंक करने के विचार के साथ - वे सभी ने स्थापित अवधारणाओं और दृष्टिकोणों के संशोधन का कारण बना, और संबंधित प्रणालियों को बदलने के लिए इसे एक शक्तिशाली लीवर के रूप में इस्तेमाल किया।

1) विश्वदृष्टि की सीमाओं का विस्तार

व्यक्ति को सिद्धांतों और विचारों का गुलाम नहीं होना चाहिए, बल्कि लचीला और स्वतंत्र रहना चाहिए। कोई भी सिद्धांत पूर्ण सत्य का दावा नहीं कर सकता।
यदि सभी अभ्यावेदन एक डिग्री या किसी अन्य के लिए गलत हैं, तो उनमें से कोई भी चुना जा सकता है जो आपको अपना लक्ष्य प्राप्त करने की अनुमति देता है।

और अंत में, पुस्तक से एक और दिलचस्प विचार।
अपने आप में, सिस्टम सोच समझ से कार्रवाई तक का कदम नहीं उठाएगी, लेकिन यह विश्लेषण से सबसे अधिक लाभ उठाएगी, और फिर बताएगी कि एक व्यक्ति क्या कर सकता है और क्या करना चाहिए।

हिरासत में

सिस्टम थिंकिंग के एबीसी ने मुझे एक कंपनी में एनालिटिक्स क्या है, इसकी स्पष्ट और समझने योग्य व्याख्या खोजने में मदद की। वास्तव में, यह कंपनी द्वारा की गई कार्रवाइयों पर एक फीडबैक लूप है।

डोनेला मीडोज। सिस्टम थिंकिंग की एबीसी

सिस्टम थिंकिंग के एबीसी को पढ़ने वाला कोई भी व्यक्ति जटिल गतिशील प्रणालियों से निपटने में हमारे राजनेताओं, अर्थशास्त्रियों और प्रबंधकों की भयावह अज्ञानता और अक्षमता को नोटिस करेगा। डोनेला मीडोज की पुस्तक बताती है कि आप सभी के लिए स्थायी और लाभकारी परिणाम कैसे प्राप्त कर सकते हैं। अज्ञान पर काबू पाकर ही हम बेहतर भविष्य तक पहुंच सकते हैं।

यह उत्सुक है कि पुस्तक की प्रस्तावना में अपने सहयोगियों के बीच, डोनेल ने पीटर सेंज (पांचवें अनुशासन के लेखक) का उल्लेख किया है ...

पुस्तक का एक उद्देश्य पाठकों को जटिल प्रणालियों के बुनियादी व्यवहार को समझना सिखाना है ताकि उनके साथ सफलतापूर्वक बातचीत की जा सके।

परिचय: प्रणालीगत परिप्रेक्ष्य

निर्णय लेने वालों का सामना नहींअलग, स्वतंत्र समस्याओं के साथ, लेकिन एक सतत बदलती स्थिति के साथ जिसमें बदलती समस्याओं के जटिल संयोजन एक दूसरे को प्रभावित और प्रभावित करते हैं। मैं इसे अव्यवस्था कहता हूं...निर्णय लेने वाले समस्याओं का समाधान नहीं करते, वे केवल अव्यवस्था का प्रबंधन करते हैं।
रसेल एकॉफ, नियंत्रण सिद्धांतकार

एक स्लिंकी स्प्रिंग (जैसा कि कवर पर है) ऊपर और नीचे क्यों दोलन करता है? उत्तर खिलौने के डिजाइन में निहित है। हाथ केवल व्यवहार को दबाते या छोड़ते हैं, वसंत के लिए आंतरिक.

सिस्टम दृष्टिकोण का सार। यदि हम संरचना और व्यवहार के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं, तो हम यह समझना शुरू कर देते हैं कि सिस्टम कैसे काम करते हैं, वे कुछ परिणाम क्यों देते हैं, और बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए व्यवहार को इस तरह से कैसे बदला जाए। सिस्टम थिंकिंग आपको समस्याओं के वास्तविक कारणों की पहचान करने और उन्हें हल करने के तरीके खोजने की अनुमति देता है।

बाहरी प्रभावों के लिए प्रणाली की प्रतिक्रिया मुख्य रूप से सिस्टम की ही एक संपत्ति है। सिस्टम ही लंबे समय में अपने व्यवहार को निर्धारित करता है। बाहरी प्रभाव एक प्रणाली के व्यवहार को जारी और सक्रिय कर सकते हैं, लेकिन दूसरे सिस्टम पर लागू होने वाले बाहरी प्रभाव से पूरी तरह से अलग परिणाम होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, कंपनियां शायद ही कभी प्रतिस्पर्धियों के लिए बाजार हिस्सेदारी खो देती हैं। बेशक, उन्हें इससे फायदा होगा, लेकिन नुकसान के कारण (कम से कम आंशिक रूप से) कंपनी की व्यावसायिक नीति में ही निहित हैं।

हम सभी को विश्लेषण करना, तर्कसंगत सोच का उपयोग करना, कारण और प्रभाव के बीच सीधा संबंध स्थापित करना, नई चीजों को छोटे भागों में सीखना जो समझने में आसान हों, सिखाया गया। हमें यह भी सिखाया गया कि ठोस कदम उठाकर समस्याओं का समाधान किया जा सकता है, जिससे हमारे आसपास की दुनिया को नियंत्रित किया जा सके। इस तरह का प्रशिक्षण हमें व्यक्तिगत और सार्वजनिक शक्ति हासिल करने की अनुमति देता है, और यह हमें बाजार में प्रतिस्पर्धी कंपनियों, ओपेक जैसे संगठनों पर राष्ट्रपतियों की सभी समस्याओं को दोष देने की ओर ले जाता है ...

कुछ सिस्टम आर्कटाइप्स:

· चूंकि जटिल प्रणालियों में प्रतिक्रिया में देरी होती है, जब तक समस्या स्पष्ट हो जाती है, तब तक इसे हल करना पहले से ही अधिक कठिन होता है। - समस्याएं स्नोबॉल की तरह बढ़ रही हैं।

· प्रतिस्पर्धी बहिष्करण के सिद्धांत के अनुसार, यदि एक मजबूत फीडबैक लूप किसी प्रतियोगिता के विजेता को और अधिक लाभ प्रदान करता है, तो जल्द या बाद में अधिकांश प्रतियोगियों को प्रतियोगिता से बाहर कर दिया जाएगा। अमीर और अमीर हो गए तथा गरीब और गरीब हो गए।

बड़ी संख्या में कनेक्शन और बैकअप चक्र वाली विविध प्रणालियां कम विविधता वाले सजातीय प्रणालियों की तुलना में अधिक स्थिरता और बाहरी प्रभावों के लिए कम जोखिम दिखाती हैं। - अपने सभी अंडे एक टोकरी में न रखें।

मनोवैज्ञानिक और राजनीतिक रूप से, हम समस्याओं के कारणों की तलाश करते हैं, सबसे पहले, बाहर, अंदर नहीं। किसी को या किसी चीज को बाहर से दोष देने के प्रलोभन का विरोध करना लगभग असंभव है, क्योंकि यह आपको जिम्मेदारी को किसी और पर स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। फिर हमें केवल पोषित नियंत्रण बटन खोजने की जरूरत है, एक जादू की गोली या टैबलेट लें, वांछित प्रकार का उत्पाद बनाएं - यानी समस्या को खत्म करने का एक तकनीकी साधन खोजें। हम बाहरी कारकों पर ध्यान केंद्रित करके गंभीर समस्याओं को हल करने के आदी हैं ... सुधार तभी प्राप्त किया जा सकता है जब लोग अपने अंतर्ज्ञान का उपयोग करना शुरू कर दें, दोष की तलाश करना बंद कर दें, समझें कि समस्याओं का स्रोत व्यवस्थित है, और बदलने की हिम्मत है संरचना.

सिस्टम सोच और सिस्टम दृष्टिकोण हमें अंतर्ज्ञान का उपयोग करने की अनुमति देता है:

सिस्टम के घटक भागों को समझने की क्षमता विकसित करना;

रिश्तों को कैद करना

"क्या होगा अगर...?" प्रश्न पूछना और सिस्टम के भविष्य के व्यवहार का विश्लेषण करें,

सक्षम हो और सिस्टम की संरचना को बदलने से डरो मत।

और तभी हम खुद को और अपने आसपास की दुनिया को बदलने में सक्षम होंगे।

अध्याय 1. सिस्टम संरचनाएं और व्यवहार। मूल बातें

एक प्रणाली एक विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए परस्पर जुड़े और संगीत में अभिनय करने वाले तत्वों का एक समूह है। सिस्टम तीन आवश्यक घटकों पर निर्मित होते हैं: तत्व, संबंध और उद्देश्य (या उद्देश्य)।

आप सोचते हैं कि यदि आप जानते हैं कि "एक" क्या है, तो आप जानते हैं कि "दो" क्या है, क्योंकि एक और एक दो होंगे। लेकिन आप भूल जाते हैं कि आपको समझना चाहिए कि "और" क्या है।

सूफी दृष्टांत

सिस्टम में कई इंटरकनेक्शन को सूचना प्रवाह के माध्यम से महसूस किया जाता है। सूचना प्रणाली को एक पूरे में बांधती है और काफी हद तक उसके व्यवहार को निर्धारित करती है। किसी प्रणाली के उद्देश्य को स्थापित करने का सबसे अच्छा तरीका कुछ समय के लिए उसके व्यवहार का निरीक्षण करना है।

आमतौर पर सिस्टम अपने आप में बना रहता है और अपने तत्वों के पूर्ण नवीनीकरण के बावजूद बहुत धीरे-धीरे (यदि बिल्कुल भी) बदलता है - जब तक कि सिस्टम के लक्ष्य और संबंधों की संरचना संरक्षित रहती है। लेकिन अगर रिश्ता बदल जाता है, तो व्यवस्था में महत्वपूर्ण बदलाव आ सकते हैं।

सिस्टम का सबसे कम स्पष्ट हिस्सा - इसका उद्देश्य या उद्देश्य - सिस्टम के व्यवहार पर निर्णायक प्रभाव डालता है।

लक्ष्य को बदलने से व्यवस्था पूरी तरह से बदल सकती है, भले ही उसके सभी तत्व और संबंध यथावत रहे। तत्व - एक प्रणाली के वे हिस्से जो हमारे लिए सबसे आसान नोटिस करते हैं - अक्सर (हालांकि हमेशा नहीं) सिस्टम की विशिष्ट विशेषताओं पर कम से कम प्रभाव डालते हैं। लेकिन केवल अगर तत्व बदलने से संबंध या लक्ष्य नहीं बदलता है।

एक स्टॉक (या स्तर) कुछ ऐसा होता है जो एक निश्चित मात्रा में उपलब्ध होता है, एक निश्चित अवधि में जमा होता है, भौतिक रूप में या सूचना के रूप में संग्रहीत होता है। स्टॉक और स्तर प्रणाली में प्रवाह में परिवर्तन के कालक्रम को दर्शाते हैं। धागे के काम के परिणामस्वरूप समय के साथ स्तर बदलते हैं। धाराएँ आवक हो सकती हैं - स्तर बढ़ाना, या जावक - डाउनग्रेड करना।

फ़्लोचार्ट कैसे पढ़ें। इस पुस्तक में, स्टॉक या स्तरों को आयतों द्वारा दर्शाया जाता है, और प्रवाह को "पाइपलाइनों" द्वारा दर्शाया जाता है, जिसमें तीर आयत की ओर या उससे आगे बढ़ते हैं। प्रत्येक पाइपिंग एक "वाल्व" को दर्शाती है जिसे या तो प्रवाह को विनियमित करने के लिए कम या ज्यादा खोला जा सकता है, या पूरी तरह से खुला या पूरी तरह से बंद रखा जा सकता है। योजना की शुरुआत और अंत में "बादल" संबंधित प्रवाह के स्रोत और सिंक का प्रतीक है, उनका भौतिक अर्थ हमारे लिए महत्वपूर्ण नहीं है।

यदि सभी आउटपुट प्रवाहों का योग सभी इनपुट प्रवाहों के योग के बराबर है, तो स्टॉक स्तर या मात्रा अपरिवर्तित रहेगी; ऐसे मामलों में, उस स्तर पर एक गतिशील संतुलन स्थापित किया जाता है जो उस समय देखा गया था जब प्रवाह समान थे। लोग मुख्य रूप से स्टॉक पर ध्यान देते हैं, प्रवाह पर नहीं। और अगर हम पहले से ही प्रवाह पर ध्यान देते हैं, तो सबसे पहले आने वाले लोगों पर, और उसके बाद ही बाहर जाने वाले पर।

इसी तरह, कंपनियां या तो अधिक नए कर्मचारियों को काम पर रखकर या यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाकर एक बड़े कार्यबल को बनाए रख सकती हैं कि पुराने लोग नौकरी न छोड़ें (और उन्हें निकालने के लिए कुछ भी नहीं है)। इसके अलावा, इन दो रणनीतियों की लागत बहुत भिन्न हो सकती है।

स्टॉक और स्तरों को बदलने में समय लगता है। प्रभावी होने के लिए, थ्रेड्स को कुछ समय के लिए काम करना चाहिए। यह सिस्टम के व्यवहार को समझने की कुंजी है। स्टॉक आमतौर पर धीरे-धीरे बदलते हैं, भले ही इनपुट और आउटपुट प्रवाह बहुत तेजी से बदलते हों। यह देरी की ओर जाता है और सिस्टम में एक प्रकार के बफर के रूप में कार्य करता है, बाहरी प्रभावों को नरम करता है।

धीमी स्टॉक परिवर्तनों के कारण सिस्टम में होने वाली देरी समस्याएं पैदा कर सकती है, लेकिन सिस्टम स्थिरता में भी योगदान दे सकती है। यदि आपके पास शेयरों के परिवर्तन की दर के बारे में एक विचार है, तो आप तेजी से आंदोलनों की उम्मीद नहीं करेंगे जहां वे सिद्धांत रूप से तेज नहीं हो सकते। और समय से पहले मत छोड़ो। इन्वेंटरी सिस्टम में एक और बहुत महत्वपूर्ण कार्य करता है, और यह हमें सीधे फीडबैक की अवधारणा तक ले जाएगा। इन्वेंट्री होने से इनपुट और आउटपुट स्वतंत्र रूप से मौजूद रहते हैं। कुछ समय के लिए, सिस्टम इन प्रवाहों को एक दूसरे को संतुलित नहीं करने दे सकता है।

स्टॉक के मूल्य की लगातार निगरानी की जाती है, और इन आंकड़ों के आधार पर, स्टॉक को बढ़ाने या घटाने या कुछ सीमाओं के भीतर बनाए रखने के लिए निर्णय और उपाय किए जाते हैं। सिस्टम डायनेमिक्स वैज्ञानिक दुनिया को ऐसे तंत्र के साथ स्टॉक के संग्रह के रूप में सोचते हैं जो प्रवाह को नियंत्रित करके अपने स्तर को नियंत्रित करते हैं। सिस्टम विचारक दुनिया को फीडबैक के संग्रह के रूप में देखते हैं।

एक निश्चित प्रकार के व्यवहार को विस्तारित अवधि के लिए प्रदर्शित करना पहला संकेत है कि सिस्टम में प्रतिक्रिया है। फीडबैक लूप इन्वेंट्री को कुछ सीमाओं के भीतर रख सकते हैं, जिससे यह बढ़ या गिर सकता है। किसी भी मामले में, स्टॉक के आकार के आधार पर स्टॉक की ओर या बाहर जाने वाला प्रवाह अलग-अलग होता है।

फीडबैक लूप कारण और प्रभाव संबंधों की एक श्रृंखला है जो स्टॉक से उत्पन्न होती है और उस पर वापस आती है। संबंधों को निर्णयों, नियमों, भौतिक कानूनों या कार्यों के एक सेट के माध्यम से कार्यान्वित किया जाता है जो स्टॉक के आकार पर ही निर्भर करता है। स्टॉक में बदलाव से प्रवाह में बदलाव होता है, जो बदले में स्टॉक में और बदलाव का कारण बनता है, और इसी तरह।

फीडबैक लूप जो स्टॉक को किसी स्तर पर स्थिर करते हैं, इसे समायोजित करने और वांछित मूल्य तक पहुंचने की इजाजत देते हैं, बैलेंसिंग फीडबैक लूप कहलाते हैं। इस तरह के एक चक्र के अंदर, "बी" अक्षर को आरेख पर रखा जाता है। संतुलन चक्र कुछ मूल्य प्राप्त करने, स्थिर करने के लिए प्रवृत्त होते हैं।

बैलेंसिंग फीडबैक लूप सिस्टम में लेवलिंग संरचनाओं के रूप में काम करते हैं, आपको वांछित मूल्य प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, स्थिरता के स्रोत और परिवर्तन के प्रतिरोध दोनों के कार्य करते हैं।

रीइन्फोर्सिंग फीडबैक लूप्स स्वयं स्पिन करते हैं, जिससे सिस्टम तेजी से बढ़ता है या यहां तक ​​कि सीमा से बाहर चला जाता है। वे सिस्टम में तब होते हैं जब किसी स्टॉक में खुद को या खुद के कुछ हिस्से को पुन: पेश करने की क्षमता होती है।

रीइन्फोर्सिंग फीडबैक बहुत आम हैं, इसलिए उनमें से एक विशेषता को जानना उपयोगी है: दोहरीकरण समय - स्टॉक को दोगुना करने के लिए घातीय वृद्धि में लगने वाला समय - प्रतिशत के रूप में व्यक्त विकास दर का लगभग 70 गुना है। उदाहरण के लिए, यदि आप 7% प्रति वर्ष की दर से बैंक में $100 डालते हैं, तो राशि 10 वर्षों में दोगुनी हो जाएगी (70/7 = 10)। अगर बैंक दर केवल 5% है, तो खाते में राशि को दोगुना करने में 14 साल लगेंगे।

यदि आप हर जगह फीडबैक की कार्रवाई को नोटिस करना शुरू करते हैं, तो आप एक सिस्टम थिंकर में बदल रहे हैं। केवल यह देखने के बजाय कि A, B का कारण कैसे बनता है, आपको आश्चर्य होने लगेगा कि क्या A पर B का भी प्रभाव है और क्या A स्वयं को मजबूत (या कमजोर) करता है। और जब वे रेडियो पर सुनते हैं कि फेडरल रिजर्व बैंक अर्थव्यवस्था को विनियमित करने के लिए कुछ कार्रवाई कर रहा है, तो आप तुरंत निष्कर्ष निकालते हैं कि अर्थव्यवस्था ने फेडरल रिजर्व बैंक को किसी तरह प्रभावित किया है। और जब कोई आपसे कहता है कि जनसंख्या वृद्धि से गरीबी फैलती है, तो आप अपने आप से पूछते हैं, "क्या गरीबी से जनसंख्या वृद्धि नहीं हो सकती?"

किसी को दोष देने की तलाश करने के बजाय, आप अपने आप से पूछते हैं, "यह प्रणाली क्या है?" प्रतिक्रिया की अवधारणा हमें इस अहसास की ओर ले जाती है कि एक प्रणाली अपने स्वयं के व्यवहार का कारण हो सकती है।

अध्याय 2. विभिन्न प्रकार की प्रणालियों का संक्षिप्त अवलोकन

एक स्टॉक के साथ सिस्टम। रिजर्व और दो बैलेंसिंग फीडबैक लूप (चक्र एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं) - इस तरह थर्मोस्टेट वाले हीटर काम करते हैं।

फीडबैक के माध्यम से प्राप्त जानकारी केवल भविष्य, आगामी व्यवहार को प्रभावित कर सकती है; सिस्टम के भीतर, जानकारी देरी से फैलती है, और प्रभाव इतना तेज़ नहीं हो सकता है कि वर्तमान प्रतिक्रिया के कारण व्यवहार को तुरंत ठीक कर सके। प्रतिक्रिया निर्णय निर्माता उस प्रणाली के वर्तमान व्यवहार को नहीं बदल सकता जिसके कारण प्रतिक्रिया हुई; किए गए सभी निर्णय केवल भविष्य में उसके व्यवहार को प्रभावित करेंगे। सिस्टम सोच में प्रभुत्व एक बहुत ही महत्वपूर्ण अवधारणा है। यदि एक चक्र दूसरे पर हावी हो जाता है, तो यह प्रणाली के व्यवहार को काफी हद तक निर्धारित करता है। सिस्टम डायनेमिक्स विश्लेषण भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है कि क्या होगा। यह आपको यह पता लगाने की अनुमति देता है कि क्या हो सकता है यदि कुछ ड्राइविंग बल एक या दूसरे तरीके से व्यवहार करते हैं।

बैलेंसिंग फीडबैक लूप में अंतराल के कारण सिस्टम दोलन करता है। देरी और देरी का सिस्टम पर बहुत गहरा प्रभाव हो सकता है - कई मायनों में वे सिस्टम के व्यवहार के प्रकार को निर्धारित करते हैं।

दो शेयरों के साथ सिस्टम। एक गैर-नवीकरणीय रिजर्व एक अक्षय रिजर्व के उपयोग को रोकता है: तेल उद्योग का अर्थशास्त्र। कोई भी शारीरिक रूप से विकसित होने वाली प्रणाली जल्द या बाद में एक या दूसरे प्रकार की सीमाओं का सामना करेगी। इस तरह की बाधा एक संतुलित फीडबैक लूप की भूमिका निभाएगी जो किसी भी तरह से विकास के लिए जिम्मेदार मजबूत चक्र के प्रभुत्व को उलट देगी, या तो आउटपुट प्रवाह में वृद्धि या सिस्टम में इनपुट प्रवाह को कम करके। ऐसे वातावरण में विकास जो अपनी सीमाएं लगाता है, बहुत सामान्य है। इतना सामान्य है कि सिस्टम विचारक इसे "विकास की सीमा" मूलरूप कहते हैं।

नवीकरणीय स्टॉक का उपयोग स्वयं अक्षय स्टॉक की सीमाओं से बाधित होता है: मछली पकड़ने के उद्योग का अर्थशास्त्र।

गैर-नवीकरणीय संसाधन भंडार द्वारा सीमित हैं। नवीकरणीय संसाधन उत्पादन की दर से सीमित हैं।

अध्याय 3 सिस्टम इतने प्रभावी क्यों हैं

सिस्टम में निहित तीन मुख्य गुणों को अलग करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है: बाहरी प्रभावों का प्रतिरोध, स्वयं को व्यवस्थित करने की क्षमता और एक पदानुक्रमित संरचना।

बाहरी प्रभावों का प्रतिरोध। बाहरी प्रभावों का प्रतिरोध - अपने आकार को बहाल करने की क्षमता, बाहरी प्रभावों के बाद अपनी मूल स्थिति और स्थिति में वापस आना। कई प्रतिक्रियाओं की जटिल संरचना के कारण बाहरी प्रभावों का सामना करने की क्षमता उत्पन्न होती है।

आबादी और पारिस्थितिक तंत्र में भी उनकी अविश्वसनीय रूप से समृद्ध आनुवंशिक विविधता से "सीखने" और विकसित होने की क्षमता है। स्थिरता गतिहीनता या स्थायित्व का पर्याय नहीं है। दूसरी ओर, अपरिवर्तनीय, समय-स्थिर प्रणालियाँ बहुत नाजुक हो सकती हैं। स्थिर स्थिरता देखी जा सकती है। इसके मापदंडों को किसी भी समय मापा जा सकता है। लोच और बाहरी प्रभावों को सहने की क्षमता को समझना बेहद मुश्किल है। क्योंकि स्थिरता स्पष्ट नहीं है (जब तक आप एक सिस्टम दृष्टिकोण का उपयोग नहीं करते हैं), लोग अक्सर इसकी उपेक्षा करते हैं और दृश्य स्थिरता, प्रदर्शन, या सिस्टम की अन्य आसानी से पहचाने जाने योग्य विशेषताओं और गुणों को प्राप्त करने का प्रयास करते हैं।

निगमों से लेकर सरकारों तक, हर तरह के बड़े संगठन केवल इसलिए अस्थिर हो जाते हैं क्योंकि प्रतिक्रिया तंत्र जिसके द्वारा वे सूचना प्राप्त करते हैं और पर्यावरणीय परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया करते हैं, उन्हें लगातार कई देरी और विकृतियों को दूर करना चाहिए।

सिस्टम को केवल प्रदर्शन या स्थिरता को ध्यान में रखकर प्रबंधित करने की आवश्यकता है। उनकी स्थिरता और लचीलापन बनाए रखना आवश्यक है - बाहरी प्रभावों का सामना करने और उनसे सफलतापूर्वक उबरने की क्षमता।

प्रणालियों की अपनी संरचना को जटिल बनाने की क्षमता को स्व-संगठन कहा जाता है। स्व-व्यवस्थित करने की क्षमता को अक्सर उत्पादकता और स्थिरता में अल्पकालिक लाभ के पक्ष में बंद कर दिया जाता है, जैसे स्थिरता है। उत्पादकता और स्थिरता लोगों, अंतर्निहित प्रतिभा और रचनात्मकता के प्राणियों को उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए आदिम यांत्रिक उपांगों में बदलने के लिए सबसे लगातार तर्क हैं। यही उद्देश्य नौकरशाही प्रणालियों और प्रबंधन सिद्धांतों के अंतर्गत आते हैं जो लोगों पर ऐसे काम करते हैं जैसे कि वे आत्माहीन इकाइयाँ हों।

स्व-व्यवस्थित करने की क्षमता विषमता और अप्रत्याशितता उत्पन्न करती है। यह नई संरचनाएं विकसित कर सकता है, अस्तित्व और गतिविधियों के नए तरीके बना सकता है। कई सरकारें अपनी आबादी को खुद को संगठित होते देखने के लिए बहुत अनिच्छुक हैं। कभी-कभी वे स्व-संगठन पर प्रतिबंध लगाने की कोशिश करते हैं, कानून और व्यवस्था के नाम के पीछे छिपते हैं, और फिर किसी भी रचनात्मक उपक्रम के लिए निर्ममता और धूसरता की लंबी अवधि में स्थापित होते हैं। सिस्टम सिद्धांतवादी मानते थे कि स्व-संगठन प्रणालियों की एक ऐसी जटिल संपत्ति है कि यह सिद्धांत रूप में अनजाना है। लेकिन समय बीत चुका है, और नई खोजों ने दिखाया है कि संगठन के कुछ सरल सिद्धांत स्व-संगठन संरचनाओं की व्यापक विविधता प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं।

कोच स्नोफ्लेक के किनारों की लंबाई को अनंत तक बढ़ाया जा सकता है, लेकिन "स्नोफ्लेक" परिमित क्षेत्र को सीमित करता है। यह आंकड़ा भग्न, स्व-समान वस्तुओं के सबसे सरल उदाहरणों में से एक है।

जब स्व-संगठन प्रणालियों में नई संरचनाएं बनाई जाती हैं और जटिलता बढ़ जाती है, तो अक्सर एक पदानुक्रमित अधीनता, एक पदानुक्रम होता है। सिस्टम की दुनिया में पदानुक्रम एक उल्लेखनीय आविष्कार है, न केवल इसलिए कि यह सिस्टम को स्थिर और लचीला बनाता है, बल्कि इसलिए भी कि यह उस जानकारी की मात्रा को कम करता है जिसे सिस्टम के प्रत्येक भाग को लगातार स्टोर और ट्रैक करना चाहिए। पदानुक्रमित प्रणालियों में, प्रत्येक उपप्रणाली के भीतर संबंध उप-प्रणालियों के बीच संबंधों की तुलना में अधिक निकट और मजबूत होते हैं।

किसी भी पदानुक्रम का मूल उद्देश्य उन उप-प्रणालियों की मदद करना है जिन्होंने इसे बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बनाया है। दुर्भाग्य से, जब तक पदानुक्रम अच्छी तरह से विकसित हो जाता है, तब तक यह मूल लक्ष्य अक्सर ऊपरी और निचले दोनों स्तरों द्वारा पूरी तरह से भुला दिया जाता है। पदानुक्रम अनुपयुक्त ढंग से कार्य करने लगते हैं; यही कारण है कि कई प्रणालियाँ अपने लक्ष्यों को प्राप्त नहीं कर पाती हैं।

यदि शरीर की कोशिकाएं पदानुक्रम के भीतर अपना कार्य करना बंद कर देती हैं और अनियंत्रित रूप से विभाजित होने लगती हैं, तो हम इसे कैंसर कहते हैं। यदि छात्रों का मानना ​​​​है कि उनका मुख्य कार्य अच्छे ग्रेड प्राप्त करना है (और ज्ञान नहीं!), तो थोक धोखाधड़ी शुरू होती है, चीट शीट का उपयोग, जिसके विपरीत परिणाम होते हैं। यदि एक सबसिस्टम के हितों को समग्र रूप से सिस्टम के हितों की कीमत पर हासिल किया जाता है, तो इस व्यवहार को उप-अनुकूलन कहा जाता है। न केवल उप-अनुकूलन, बल्कि अत्यधिक नियंत्रण, केंद्रीकृत नियंत्रण की सीमा तक, सिस्टम को नुकसान पहुंचा सकता है। अर्थव्यवस्था में केंद्र से अत्यधिक नियंत्रण के कई उदाहरण हैं, चाहे वह व्यक्तिगत उद्यमों से संबंधित हो या पूरे देश से।

अध्याय 4 क्यों सिस्टम अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करता है

यहां तक ​​​​कि सबसे सरल प्रणालियों का व्यवहार भी आपको भ्रमित कर सकता है। तथ्य यह है कि सिस्टम अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करते हैं, न केवल सिस्टम की विशेषता है, बल्कि स्वयं भी। मैं वास्तविक दुनिया के बारे में जो जानता हूं उसकी तुलना गतिशील प्रणालियों के बारे में जो मैं जानता हूं (या सोचता हूं कि मुझे पता है) से हमेशा पता चलता है कि हमारे ज्ञान के स्तर को कम करके आंका नहीं जाना चाहिए। अधिकांश लोग कभी यह उम्मीद नहीं करते हैं कि घातीय वृद्धि कितनी तेजी से विकास का कारण बन सकती है। और कुछ लोग सहज रूप से समझ सकते हैं कि एक जटिल प्रणाली में दोलनों को कैसे कम किया जाए।

दुनिया के बारे में हम जो कुछ भी सोचते हैं, वह एक मॉडल है। हमारे मॉडल वास्तविकता के साथ बहुत अच्छी तरह से संबंध रखते हैं, लेकिन साथ ही वे पूरी दुनिया का प्रतिनिधित्व करने से बहुत दूर हैं।

डायनेमिक सिस्टम अक्सर अप्रत्याशित रूप से व्यवहार करते हैं। यह इस तथ्य का परिणाम है कि हमारे मानसिक मॉडल विफल हो जाते हैं और वास्तविक दुनिया का सटीक वर्णन नहीं कर सकते हैं। यह जानना आवश्यक है कि झूठी सीमाएँ और बंधी हुई तर्कसंगतता क्या हैं, सीमित कारकों, गैर-रेखीय निर्भरता और देरी के बारे में मत भूलना। यदि आप सिस्टम के प्रमुख गुणों - स्थिरता, स्व-संगठन और पदानुक्रमित संरचना को ध्यान में नहीं रखते हैं - तो उनकी संरचना और व्यवहार की गलत व्याख्या की जाएगी, और उनके साथ सफलतापूर्वक बातचीत करना असंभव हो जाएगा।

सिस्टम हमें उस तरह से गुमराह कर सकते हैं जिस तरह से वे खुद को प्रस्तुत करते हैं (या हम "खुद को धोखा देकर खुश हैं") - घटनाओं के एक क्रम के रूप में। घटनाएँ हिमखंड का दृश्य भाग हैं, न कि सबसे महत्वपूर्ण। यदि घटनाओं में एक निश्चित अनुक्रम, एक गतिशील प्रकार का व्यवहार पकड़ा जा सकता है, तो हमें कम आश्चर्य होता है। प्रणाली का व्यवहार समय के साथ इसकी विशेषताओं को निर्धारित करता है - विकास, ठहराव, गिरावट, उतार-चढ़ाव, यादृच्छिक उतार-चढ़ाव, विकासवादी परिवर्तन। जब एक सिस्टम थिंकर किसी समस्या का पता लगाता है, तो सबसे पहले वे सिस्टम के इतिहास के बारे में डेटा एकत्र करते हैं, जिसमें समय के साथ इसके व्यवहार के ग्राफ़ भी शामिल होते हैं। लंबी अवधि में व्यवहार आपको इस व्यवहार के अंतर्निहित सिस्टम की संरचना के करीब पहुंचने की अनुमति देता है। और संरचना, बदले में, न केवल यह समझने की कुंजी है कि क्या हो रहा है, बल्कि यह भी कि क्यों। सिस्टम की संरचना स्टॉक, प्रवाह और फीडबैक का संयोजन है। संरचना परिभाषित करती है कि सिस्टम में कौन सा व्यवहार निहित है। एक संतुलन प्रतिक्रिया पाश जो एक विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करना चाहता है वह गतिशील संतुलन में योगदान देता है और फिर इसे बनाए रखता है। प्रबलिंग चक्र घातीय वृद्धि उत्पन्न करता है। एक साथ जुड़े हुए, ये चक्र वृद्धि, गिरावट और संतुलन दिखा सकते हैं। यदि, इसके अलावा, उनमें देरी होती है, तो दोलन भी हो सकते हैं।

दुनिया में अधिकांश विश्लेषणात्मक समीक्षाएं घटनाओं के लिए समर्पित हैं, इस तथ्य के बावजूद कि यह एक बहुत ही सतही दृष्टिकोण है। इस तरह की व्याख्याओं से यह अनुमान लगाना असंभव हो जाता है कि आगे क्या होगा। उनके आधार पर, सिस्टम के व्यवहार को बदलना असंभव है। आर्थिक विश्लेषक कभी-कभी समय के साथ एक प्रणाली के व्यवहार के लिए एक स्तर और गहराई तक जाते हैं। अर्थमितीय मॉडल पिछले रुझानों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंधों को खोजने का प्रयास करते हैं। व्यवहार-आधारित मॉडल घटना-आधारित मॉडल की तुलना में अधिक उपयोगी होते हैं, लेकिन उनमें मूलभूत कमियां भी होती हैं। सबसे पहले, वे प्रणालीगत प्रवाह को कम आंकते हैं और स्टॉक को कम आंकते हैं। दूसरे (और यह एक अधिक गंभीर कमी है), प्रवाह के बीच सांख्यिकीय संबंधों को निर्धारित करने की कोशिश में, अर्थशास्त्री कुछ ऐसा ढूंढ रहे हैं जो वास्तव में मौजूद नहीं है। यह मानने का कोई कारण नहीं है कि एक धागे का किसी अन्य धागे से कोई स्थायी संबंध है। प्रवाह बढ़ता है और घटता है, उठता है और सूख जाता है, और विभिन्न संयोजनों में, और यह स्टॉक के मूल्यों के आधार पर होता है, न कि अन्य प्रवाह पर। व्यवहार-आधारित अर्थमितीय मॉडल अर्थव्यवस्था में अल्पकालिक पूर्वानुमान के लिए उपयुक्त हैं, लेकिन वे दीर्घकालिक पूर्वानुमानों के लिए पूरी तरह से अनुपयुक्त हैं। और अर्थव्यवस्था की स्थिति को कैसे सुधारा जाए, इस मामले में इन मॉडलों का कोई मतलब नहीं है।

यह एक और कारण है कि सिस्टम का व्यवहार अक्सर हमारे लिए अप्रत्याशित होता है। वर्तमान घटनाएं हमारा सारा ध्यान खींचती हैं। हम उनके इतिहास का अध्ययन नहीं करते हैं, और हमारे पास इतिहास से व्यवस्था की संरचना में जाने के लिए पर्याप्त अनुभव और ज्ञान नहीं है। लेकिन यह वह है जो व्यवस्था के व्यवहार और घटनाओं के क्रम को निर्धारित करती है।

एक गैर-रेखीय दुनिया में रैखिक सोच। दुनिया में बहुत सारी गैर-रेखीय निर्भरताएँ हैं। हमारी आदतन सोच रैखिक है, यही वजह है कि हम कई आश्चर्यों में भाग लेते हैं। गैर-रैखिकता केवल इसलिए महत्वपूर्ण नहीं है क्योंकि कार्रवाई और प्रतिक्रिया के बीच ऐसे संबंध हमारी अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं हैं। वे मुख्य रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे फीडबैक लूप की सापेक्ष शक्ति को बदलते हैं। वे सिस्टम को एक प्रकार के व्यवहार से दूसरे प्रकार के व्यवहार में बदलने के लिए बाध्य कर सकते हैं।

गैर-मौजूद सीमाएँ। कोई अलग, पृथक सिस्टम नहीं हैं। संसार निरंतर है। सिस्टम के चारों ओर एक कृत्रिम सीमा कहाँ खींचनी है यह इस बात पर निर्भर करता है कि हमारा लक्ष्य क्या है - हमें किन सवालों के जवाब देने की जरूरत है। सिस्टम के चारों ओर एक बार और सभी के लिए कोई निश्चित सीमा नहीं है। मॉडल को सुबोध और पर्याप्त बनाने के लिए हमें उनका आविष्कार करना होगा। अगर हम भूल जाते हैं कि हमने इन सीमाओं को कृत्रिम रूप से खुद बनाया है, तो बड़ी समस्याएँ खड़ी हो सकती हैं। आदर्श रूप से, प्रत्येक नई समस्या के लिए, हमें उपयुक्त सीमाओं की फिर से खोज करने की आवश्यकता होती है, और इसके लिए सोच के एक निश्चित लचीलेपन की आवश्यकता होती है। कम लोगों के पास है। हम मानसिक सीमाओं से बंधे हैं जिन्हें हमने एक बार चुना था और आदी हो गए हैं।

स्तरों को सीमित करें। सीमित कारक का नियम: किसी भी समय, एक प्रणाली के लिए सबसे महत्वपूर्ण इनपुट वह होता है जिसका सबसे मजबूत सीमित प्रभाव होता है। कोई भी विकास सीमाओं को संकुचित या विस्तारित करता है और इस तरह सीमा का सार बदल देता है: दूसरा कारक सीमित हो जाता है। विकास की एक वास्तविक समझ उन कारकों से ध्यान हटाना है जो बहुतायत में हैं, जो कि पर्याप्त नहीं हो सकते हैं, अर्थात वे कारक जो भविष्य में सीमित हो जाएंगे। तभी आप सही मायने में विकास प्रक्रिया का प्रबंधन कर सकते हैं। विकास की हमेशा सीमाएँ होंगी। वे आंतरिक हो सकते हैं, लेकिन यदि वे नहीं हैं, तो सिस्टम उन्हें स्थापित करेगा।

सर्वव्यापी देरी। देरी हर जगह, सभी प्रणालियों में मौजूद है। कोई भी स्टॉक आवश्यक रूप से देरी से जुड़ा होता है। अधिकांश प्रवाह में देरी होती है: वितरण में देरी, धारणा में देरी, उत्पादन में देरी, विकास में देरी। यदि फीडबैक लूप में लंबी देरी होती है, तो सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए अनुमान लगाने की क्षमता आवश्यक है। जब तक समस्या स्पष्ट हो जाती है, तब तक इसे हल करने के मुख्य अवसर पहले ही चूक चुके होंगे।

सीमित तर्कसंगतता। बंधी हुई तर्कसंगतता का सिद्धांत मानता है कि लोग पूरी तरह से तर्कसंगत निर्णय लेते हैं, लेकिन केवल उस जानकारी के आधार पर जो उनके पास इस समय उपलब्ध है। पूरी तरह से पूरी जानकारी मौजूद नहीं है, खासकर सिस्टम के दूरस्थ भागों के बारे में। मछुआरे नहीं जानते कि कितनी मछलियाँ बची हैं, अन्य मछुआरे एक ही दिन में कितनी मछलियाँ पकड़ेंगे। उद्यमी यह नहीं जान सकते हैं कि अन्य उद्यमी किसमें निवेश करने की योजना बना रहे हैं, खरीदार क्या खरीदना चाहते हैं, उत्पाद कितने प्रतिस्पर्धी होंगे।

लंबी अवधि में इष्टतम समाधान खोजने के बजाय, हम अल्पकालिक समाधानों की एक सीमित सूची में से चुनते हैं और इस रणनीति पर हठपूर्वक टिके रहते हैं। केवल पूरी तरह से गतिरोध वाली स्थिति ही हमें व्यवहार बदलने के लिए मजबूर कर सकती है। हम जोखिम को यह मानकर गलत आंकते हैं कि कुछ बहुत खतरनाक है, जब वास्तव में खतरे को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जाता है, लेकिन साथ ही हम वास्तविक खतरे की उपेक्षा करते हैं। हमारा ध्यान वर्तमान में लगा रहता है; हाल की घटनाओं पर बहुत अधिक ध्यान दिया जाता है और अतीत पर बहुत कम। बंधी हुई तर्कसंगतता के सिद्धांत ने एडम स्मिथ की राजनीतिक अर्थव्यवस्था को चुनौती दी, जो दो सौ वर्षों तक हावी रही थी।

फर्क करने के लिए, किसी को पहले किसी दिए गए बिंदु पर उपलब्ध जानकारी से परे जाना चाहिए और पूरी प्रणाली की सामान्य समझ हासिल करनी चाहिए। यह आश्चर्यजनक है कि व्यवहार कितनी जल्दी और आसानी से बदल जाता है, अगर कम से कम थोड़ा सा धक्का अधिक पूर्ण और परिचालन जानकारी की कीमत पर तर्कसंगतता को सीमित कर देता है। प्रणाली में प्रत्येक भागीदार की सीमित तर्कसंगतता ऐसे निर्णय ले सकती है जो समग्र रूप से प्रणाली के लिए बिल्कुल भी अनुकूल नहीं हैं।

अध्याय 5. सिस्टम के नुकसान और अवसर

जटिल प्रणालियों को एक पहेली से कम बनाने के लिए, हमें उनके व्यवहार को परिभाषित करना, उनकी सराहना करना और दुनिया की जटिलता का उपयोग करना सीखना चाहिए। प्रणालीगत संरचनाएं जो आमतौर पर सामना किए गए समस्या व्यवहार उत्पन्न करती हैं, जिन्हें हम आर्कटाइप कहते हैं। समस्याग्रस्त व्यवहार उत्पन्न करने वाले मूलरूपों की संरचना को समझना ही पर्याप्त नहीं है। उन्हें किसी तरह के ढांचे में चलाने की कोशिश करना बिल्कुल बेकार है, उनकी संरचना को बदलना जरूरी है। विनाश का दोष जिसके लिए वे नेतृत्व कर सकते हैं, अक्सर सिस्टम या कुछ घटनाओं में व्यक्तिगत प्रतिभागियों पर रखा जाता है, लेकिन वास्तव में यह सब सिस्टम की संरचना का परिणाम है।

बाहरी प्रभाव का प्रतिरोध: सब कुछ ठीक करने के असफल प्रयास। बाहरी प्रभाव का प्रतिरोध प्रणाली में प्रतिभागियों की सीमित तर्कसंगतता से उपजा है, जिनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के लक्ष्यों का पीछा करता है। बाहरी प्रभाव के प्रतिरोध को दूर करने का एक तरीका यह है कि इसे बल से दूर किया जाए! बाहरी प्रभाव के प्रतिरोध को दूर करने का एक और तरीका अंतर्ज्ञान के विपरीत है, इसलिए यह आमतौर पर किसी के साथ भी नहीं होता है। पीछे हटना। बाहर से प्रभाव को रोकें, क्योंकि यह अभी भी परिणाम नहीं देता है। सैन्य टकराव से सभी पक्षों की ताकतों और साधनों को किसी अधिक महत्वपूर्ण और उपयोगी चीज़ की ओर पुनर्निर्देशित करें। प्रतिरोध पर काबू पाने का तीसरा और सबसे प्रभावी तरीका है कि किसी तरह उप-प्रणालियों में लक्ष्यों को संरेखित किया जाए: उदाहरण के लिए, सभी प्रतिभागियों के लिए एक सामान्य लक्ष्य की पेशकश करना, जिससे उन्हें अपनी सीमित तर्कसंगतता से परे जाने की अनुमति मिल सके।

कॉमन्स की त्रासदी (सामुदायिक संसाधन)। ऐसी किसी भी प्रणाली में सबसे पहले एक संसाधन होता है जो सार्वजनिक उपयोग में होता है। एक निश्चित महत्वपूर्ण बिंदु के बाद, पैटर्न काम करना शुरू कर देगा: संसाधन जितना कम रहेगा, उसकी स्वयं-मरम्मत करने की क्षमता उतनी ही कम होगी, और जितनी जल्दी यह पूरी तरह से नष्ट हो जाएगा। कॉमन्स की त्रासदी तब होती है जब संसाधन से प्रतिक्रिया या तो बहुत देर से आती है या गलत बिंदु पर आती है और संसाधन उपभोक्ताओं की संख्या को सीमित नहीं करती है। कॉमन्स की त्रासदी से बचा जा सकता है, और तीन तरीके हैं:

शिक्षित और राजी करना;

एक सार्वजनिक संसाधन का निजीकरण; इसे इस तरह से विभाजित किया जाना चाहिए कि हर किसी को अपने कार्यों से फल मिल जाए

समुदायों का प्रबंधन करें; शासन कई रूप ले सकता है, कुछ गतिविधियों पर एकमुश्त प्रतिबंध से लेकर कोटा आवंटन, परमिट और लाइसेंस जारी करना, कर लगाने और आर्थिक प्रोत्साहन।

सबसे बुरे के लिए प्रयास करना। न केवल कुछ प्रणालियाँ बाहरी प्रभाव का विरोध कर रही हैं और लगातार खराब स्थिति में हैं, उनकी स्थिति बदतर होती जा रही है। उदाहरण व्यवसाय में बाजार हिस्सेदारी का नुकसान, अस्पतालों में सेवाओं की निरंतर गिरावट, नदियों और वायु का बढ़ता प्रदूषण, सभी आहारों के बावजूद मोटापा में वृद्धि है। अच्छा। जब वर्तमान स्थिति बदलती है, तो सबसे अच्छे परिणामों पर सवाल उठाया जाता है और उन्हें छोड़ दिया जाता है, जबकि सबसे खराब परिणाम स्मृति में फंस जाते हैं। संदर्भ बिंदु निरपेक्ष नहीं हैं। जब कथित अवस्था कम हो जाती है, तो लक्ष्य अधिक विनम्र हो जाते हैं। सिस्टम की कथित स्थिति जितनी खराब होती है, वांछित स्थिति उतनी ही कम होती जाती है। वांछित अवस्था जितनी कम होगी, महसूस और वांछित के बीच का अंतर उतना ही छोटा होगा, हम उतने ही कम सक्रिय उपाय करेंगे। हमारे कार्य जितने कमजोर होंगे, व्यवस्था की स्थिति उतनी ही खराब होगी। यदि अनियंत्रित छोड़ दिया जाता है, तो यह चक्र प्रणाली के स्थायी रूप से खराब होने की ओर ले जाएगा। ऐसी प्रणाली के अन्य नाम: "उम्मीदों को कम करना", "लक्ष्यों की गिरावट", "उबला हुआ मेंढक सिंड्रोम"। अगर सिस्टम की स्थिति एक बार में बिगड़ जाती है, तो हम तुरंत प्रतिक्रिया देंगे और कार्रवाई करेंगे। लेकिन गिरावट इतनी धीमी है कि हमारे पास भूलने का समय है या बस विश्वास नहीं होता कि यह पहले कितना बेहतर था। हर कोई आत्मसंतुष्टता की स्थिति में है, हमारी अपेक्षाएं छोटी और छोटी होती जा रही हैं, हम जितना कम प्रयास करते हैं और स्थिति उतनी ही खराब होती जाती है। घटती अपेक्षाओं से बचने के दो ही उपाय हैं। उनमें से एक कथित राज्य से स्वतंत्र संदर्भ के पूर्ण बिंदु होना है। दूसरा यह है कि उम्मीदों को अतीत में सबसे अच्छी स्थिति पर निर्भर किया जाए, न कि सबसे खराब स्थिति पर।

संघर्ष का बढ़ना। "मैं वापस मारूंगा!" एक समाधान है जो संघर्ष के बढ़ने की ओर ले जाता है। एक प्रबलिंग चक्र काम करता है, जिसमें प्रत्येक पक्ष दुश्मन पर काबू पाने की कोशिश करता है। सिस्टम के प्रत्येक भाग के लिए लक्ष्य पूर्ण नहीं है (इसे ठीक से सेट नहीं किया जा सकता है, जैसे कमरे में वांछित तापमान, 18 डिग्री सेल्सियस पर), यह सिस्टम के दूसरे भाग की स्थिति पर निर्भर करता है। सबसे प्रसिद्ध और भयावह उदाहरण हथियारों की दौड़ और ग्रह पर वे गर्म स्थान हैं जहां अपूरणीय दुश्मन निकटता में रहते हैं और लगातार सशस्त्र संघर्ष के कगार पर हैं। एक और उदाहरण मूल्य युद्ध, डंपिंग है: प्रतियोगियों में से एक कीमतों को कम करता है, जो दूसरे को कीमतों को और भी कम करने के लिए मजबूर करता है, इसलिए पहले को फिर से कीमत कम करने के लिए मजबूर किया जाता है। एस्केलेशन एक मजबूत फीडबैक लूप द्वारा संचालित होता है। यह घातीय है। एस्केलेशन ट्रैप से बाहर निकलने का एक तरीका यह है कि पार्टियों में से एक स्वेच्छा से निरस्त्र हो जाए, अपनी मर्जी से एक कदम पीछे ले जाए, और फिर, थोड़ी देर बाद, प्रतियोगी भी पीछे हट जाए। साधारण तर्क की दृष्टि से यह समाधान विरोधाभासी है। लेकिन वास्तविक जीवन में, यह काम कर सकता है यदि पीछे हटने वाला पक्ष दृढ़ संकल्प के साथ कार्य करता है और प्रतिस्पर्धी को एक फायदा होने पर एक छोटी अवधि का सामना करने के लिए पर्याप्त ताकत रखता है। वृद्धि को रोकने का एक और अधिक आकर्षक तरीका है: पारस्परिक निरस्त्रीकरण पर सहमत होना। इससे प्रणाली की संरचना में परिवर्तन होता है, इसकी संरचना में परिवर्तन होता है। संतुलन नियंत्रण चक्रों का एक नया सेट बनाया गया है, वे प्रतिस्पर्धा को कुछ सीमाओं से आगे नहीं जाने देते हैं।

सफलता से सफलता: प्रतिस्पर्धी बहिष्करण। यह प्रणालीगत जाल तब होता है जब किसी प्रतियोगिता के विजेता को न केवल एक पुरस्कार मिलता है, बल्कि बाद की प्रतियोगिताओं में और भी अधिक प्रतिस्पर्धी बनने का अवसर मिलता है। यदि प्रतियोगिता एक सीमित स्थान में खेली जाती है, जहाँ विजेता के लिए इनाम कुछ ऐसा होता है जो हारने वालों से लिया जाता है, तो देर-सबेर हारने वाले दिवालिया हो जाएंगे, या मजबूर हो जाएंगे, या गरीबी में रहेंगे। "सफलता की सफलता" पारिस्थितिकी में एक प्रसिद्ध घटना है, केवल वहां इसे प्रतिस्पर्धी बहिष्कार का सिद्धांत कहा जाता है। यह सिद्धांत बताता है कि एक ही संसाधनों पर रहने वाली दो अलग-अलग प्रजातियां एक ही पारिस्थितिक क्षेत्र में सह-अस्तित्व में नहीं हो सकती हैं। एक ही बाजार में प्रतिस्पर्धा करने वाली दो फर्में एक ही पारिस्थितिक क्षेत्र में दो प्रजातियों की तरह हैं, उनका व्यवहार समान होगा। कुछ लोगों का मानना ​​है कि यूएसएसआर का पतन कार्ल मार्क्स के सिद्धांत का खंडन करता है, लेकिन वास्तव में उनके दावों की पुष्टि की जाती है कि बाजार में प्रतिस्पर्धा अंततः प्रतिस्पर्धा की अनुपस्थिति की ओर ले जाती है, जहां भी ऐसी प्रतिस्पर्धा होती है या थी। प्रकृति में प्रजातियां और बाजार में कंपनियां कभी-कभी अधिक विविध विकास के माध्यम से प्रतिस्पर्धी बहिष्कार की प्रणाली से बाहर निकलने का प्रबंधन करती हैं। कंपनियां एक नया उत्पाद या सेवा विकसित कर सकती हैं जो मौजूदा उत्पादों और सेवाओं के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में नहीं है। बाजार एकाधिकार बनाते हैं, और पारिस्थितिक निचे एक ही प्रजाति के अस्तित्व की तलाश करते हैं, लेकिन वे शाखा भी बनाते हैं और विविधता, नए बाजार, नई प्रजातियां बनाते हैं। समय के साथ, निश्चित रूप से, वे प्रतिस्पर्धियों का भी सामना करेंगे, और फिर सिस्टम फिर से प्रतिस्पर्धी बहिष्कार के लिए प्रयास करेगा। सफलता-से-सफलता के आदर्श से बाहर निकलने का स्पष्ट तरीका समय-समय पर सभी को समान स्तर पर लाना है। कर कानून, उदाहरण के लिए, कराधान के एक प्रगतिशील पैमाने के लिए प्रदान कर सकता है। लेवलिंग मैकेनिज्म सार्वजनिक नैतिकता से उपजा हो सकता है, या वे विशुद्ध रूप से व्यावहारिक विचार का परिणाम हो सकते हैं: यदि हारने वाले "सफलता की सफलता" के जाल के कारण खेल को जारी नहीं रख सकते हैं, यदि उनके पास जीतने का कोई मौका नहीं है, तो वे हताशा में कर सकते हैं पूरे खेल मैदान को तबाह...

सहायक साधन: व्यसन और उन्माद। (प्रबंधन और व्यवसाय करने पर घरेलू साहित्य में, इस मूलरूप का मूल नाम अक्सर "समस्या प्रतिस्थापन" के रूप में अनुवादित किया जाता है। वास्तव में, हम उन्माद के उद्भव के बारे में बात कर रहे हैं, विभिन्न प्रकार की सहायक दवाओं पर एक हानिकारक निर्भरता जो कम करती है या मुखौटा लक्षण, लेकिन वास्तव में समस्या को हल करने के लिए कुछ भी नहीं करते हैं।) कुछ प्रणालियों में, समर्थन उपकरणों की वास्तव में आवश्यकता होती है। लेकिन वे एक सिस्टम ट्रैप में बदल सकते हैं। मान लीजिए कि सिस्टम में नियंत्रण प्रतिक्रिया वांछित स्थिति को बनाए रखने का सामना नहीं करती है या यह बहुत कुशलता से नहीं करती है। एक अच्छी तरह से चुना गया और प्रभावी समर्थन एजेंट कुछ भार लेता है। यह सिस्टम को जल्दी से वांछित स्थिति में आने की अनुमति देता है। सब बढ़िया है, सब खुश हैं, सब खुश हैं। लेकिन फिर मूल समस्या फिर से प्रकट होती है, क्योंकि किसी ने भी इसके कारण को समाप्त नहीं किया है। इसलिए, सहायक एजेंट को फिर से लागू करना होगा, और पहले से ही बड़ी मात्रा में। सिस्टम की वास्तविक स्थिति फिर से नकाबपोश है, समस्या फिर से समाप्त नहीं हुई है। और आपको बार-बार सपोर्ट एजेंट का सहारा लेना पड़ता है। एक जाल तब होता है जब एक स्थायी एजेंट प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से अपनी स्थिति को बनाए रखने के लिए सिस्टम की मूल क्षमता को कम कर देता है। यदि यह क्षमता क्षीण हो जाती है, तो वांछित प्रभाव प्राप्त करने के लिए अधिक से अधिक समर्थन की आवश्यकता होती है। यह सिस्टम की अपनी क्षमता को और भी कमजोर करता है और सब कुछ फिर से हलकों में चला जाता है। व्यसन किसी समस्या के लक्षण के लिए एक त्वरित और भयावह प्रतिक्रिया प्रदान करता है और मूल कारण को खत्म करने के लिए प्रभावी कार्रवाई को रोकता है और इस तरह समस्या को वास्तव में हल करता है। क्या कीड़े फसलों के लिए खतरा हैं? खेती के तरीकों पर पुनर्विचार क्यों करें और मोनोकल्चर फसलों को छोड़ दें, प्राकृतिक तंत्रों के विनाश का अध्ययन क्यों करें जो कीटों की संख्या को नियंत्रित करते थे, जब आप केवल कीटनाशकों को लागू कर सकते हैं? टिड्डी आक्रमण को खदेड़ा जाएगा, मोनोकल्चर की फसलों का विस्तार करना, प्राकृतिक पारिस्थितिक तंत्र को और भी अधिक नष्ट करना संभव होगा। सच है, तब और कीड़े होंगे, लेकिन हम फिर से कीटनाशकों का उपयोग करेंगे, और भी अधिक मात्रा में। समस्याओं से बचा जा सकता है यदि केवल उन साधनों का उपयोग किया जाता है जो सिस्टम की अपनी स्थिति को वांछित सीमा के भीतर रखने की क्षमता को बढ़ाते हैं।

नियम हेरफेर। जहां भी नियम होंगे, उन्हें दरकिनार करने की कोशिश की जाएगी। नियमों में हेरफेर करने का मतलब है कि आप उनके अर्थ को विकृत कर रहे हैं - पत्र का पालन करते हुए, लेकिन आत्मा का उल्लंघन करते हुए, उपेक्षा करते हुए कि ये नियम किस लिए बनाए गए थे। नियम पूरे सिस्टम को ध्यान में रखते हुए बनाए जाने चाहिए, जिसमें इसके स्व-संगठित हिस्से भी शामिल हैं जो नियमों के कार्यान्वयन से बच सकते हैं। एक प्रणाली में, नियमों को आमतौर पर निचले पदानुक्रमित स्तरों द्वारा हेरफेर किया जाता है, और अक्सर ऊपर से बहुत कठोर, हानिकारक, अनुपयुक्त, अस्थिर, खराब परिभाषित नियमों के जवाब में। नियमों को इस तरह से तैयार किया जाना चाहिए कि प्रणाली में स्व-संगठन की संभावनाओं को सकारात्मक दिशा में निर्देशित किया जा सके।

गलत लक्ष्य के लिए प्रयास करना। किसी प्रणाली के व्यवहार को प्रभावित करने के सबसे शक्तिशाली तरीकों में से एक इसके उद्देश्य या उद्देश्य को बदलना है। सिस्टम, एक सुनहरी मछली की तरह, वह नहीं ले सकता जो आप वास्तव में चाहते थे, लेकिन जो आपने कहा था। यदि शिक्षा की गुणवत्ता को मानकीकृत परीक्षणों के परिणामों से मापा जाता है, तो प्रणाली मानकीकृत परीक्षणों के परिणाम प्रदान करने का प्रयास करेगी। इस तरह की सबसे बड़ी गलती देश की अर्थव्यवस्था की सफलता के संकेतक के रूप में जीएनपी को अपनाना है। जीएनपी सब कुछ मापता है सिवाय इसके कि वास्तव में जीने लायक क्या है।

अध्याय 6

हम इस सवाल पर आ गए हैं कि हमें सिस्टम की संरचना को कैसे बदलना चाहिए ताकि वे जो चाहते हैं उससे अधिक और जो हम नहीं चाहते हैं उसका कम उत्पादन करें। कोई भी बुद्धिमान प्रबंधक समस्या के सार को स्पष्ट रूप से बता सकता है, सिस्टम संरचना को निर्धारित कर सकता है जो इसका कारण बनता है, और उस क्षेत्र को सटीक रूप से इंगित करता है जिसमें प्रभाव के बिंदुओं को देखना है - सिस्टम के क्षेत्र जहां एक छोटा सा परिवर्तन एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का कारण बन सकता है पूरे सिस्टम के व्यवहार में। यद्यपि लोग सहज रूप से जानते हैं कि उत्तोलन कहाँ देखना है, वे अक्सर इसका गलत दिशा में उपयोग करते हैं। अंतर्ज्ञान के स्तर पर मुख्य बिंदुओं और प्रभाव के उत्तोलक को समझना मुश्किल है। आइए बढ़ते महत्व के क्रम में संकलित प्रभाव बिंदुओं की सूची पर चलते हैं।

12. संख्यात्मक संकेतक: चर, स्थिरांक, साथ ही सब्सिडी, कर और मानक। संख्यात्मक विशेषताओं और प्रवाह के परिमाण मेरी सूची में अंतिम, बारहवें स्थान पर हैं, क्योंकि वे सिस्टम में सबसे छोटे परिवर्तन की ओर ले जाते हैं या उन्हें बिल्कुल भी नहीं ले जाते हैं। यह टाइटैनिक पर डेक कुर्सियों को इस उम्मीद में पुनर्व्यवस्थित करने जैसा ही है कि यह इससे डूबना बंद कर देगा। शायद, 90% पर, नहीं, 95% पर, बल्कि 99% पर भी, हमारा ध्यान संख्यात्मक मापदंडों पर केंद्रित है, लेकिन उनमें से व्यावहारिक रूप से कोई कुंजी नहीं है जिसका उपयोग उत्तोलन के रूप में किया जा सकता है। लोगों के लिए, करों का आकार और न्यूनतम मजदूरी बहुत महत्वपूर्ण है; इन संकेतकों के आसपास लगातार गरमागरम बहस चल रही है। लेकिन इन मापदंडों को बदलने से देश की आर्थिक व्यवस्था के व्यवहार में लगभग कभी भी बदलाव नहीं आता है। यदि प्रणाली पुरानी गतिरोध में है, तो मापदंडों को बदलना इसे एक प्रारंभिक आवेग नहीं दे सकता है। यदि निकाय को एक अति से दूसरी अति पर उछाला जाता है, तो संख्यात्मक प्राचलों को बदलने से इसे स्थिर करने में सहायता नहीं मिलेगी। यदि यह अनियंत्रित रूप से बढ़ता है, तो संख्यात्मक परिवर्तन न तो रुकेंगे और न ही इस वृद्धि को धीमा करेंगे। पैरामीटर तभी महत्वपूर्ण हो जाते हैं जब वे मेरी सूची में उच्च वस्तुओं में से किसी एक को गंभीरता से प्रभावित कर सकते हैं।

11. बफर: स्टॉक का आकार, जिसका प्रवाह के आकार के आधार पर स्थिर प्रभाव पड़ता है। प्रवाह के सापेक्ष बड़े स्टॉक छोटे शेयरों की तुलना में अधिक स्थिर होते हैं। अक्सर एक सिस्टम को केवल बफर आकार बढ़ाकर स्थिर किया जा सकता है। लेकिन अगर बफर बहुत बड़ा है, तो सिस्टम अपना लचीलापन खो देता है। वह बहुत धीमी प्रतिक्रिया करती है। इसके अलावा, कुछ प्रकार के बड़े बफ़र्स, जैसे जलाशय या गोदाम, के लिए उच्च निर्माण और रखरखाव लागत की आवश्यकता होती है। कभी-कभी मुख्य बिंदु - बफर के आकार को बढ़ाना या घटाना - सिस्टम के व्यवहार को बदल देता है जैसे कि जादू से। लेकिन बफ़र्स आमतौर पर भौतिक आकार में बड़े होते हैं और इन्हें बदलना आसान नहीं होता है। इसलिए बफ़र्स मेरे मुख्य बिंदुओं की सूची में अंतिम स्थानों में से एक हैं।

10. भंडार और प्रवाह की संरचनाएं: भौतिक प्रणालियां और उनके प्रतिच्छेदन बिंदु। "पाइपलाइनों" की प्रणाली - स्टॉक, प्रवाह और उनकी सापेक्ष स्थिति - प्रणाली के व्यवहार पर भारी प्रभाव डाल सकती है। खराब तरीके से डिजाइन की गई प्रणाली के व्यवहार को ठीक करने का एकमात्र तरीका इसकी संरचना को बदलना है। हालांकि, अक्सर ऐसा होता है कि भौतिक पुनर्निर्माण किसी सिस्टम में परिवर्तन करने का सबसे धीमा और सबसे महंगा तरीका है।

9. अंतराल: प्रणाली के परिवर्तन की दरों के सापेक्ष विलंब की मात्रा। फीडबैक लूप में देरी का सिस्टम के व्यवहार पर निर्णायक प्रभाव पड़ता है। यदि प्रणाली में लंबे समय तक देरी होती है, तो यह मूल रूप से अल्पकालिक परिवर्तनों का जवाब देने में असमर्थ होती है। यही कारण है कि सभी केंद्रीय नियोजन प्रणालियां - सोवियत संघ में और संयुक्त राज्य अमेरिका में जनरल मोटर्स के कारखानों में - हमेशा और हर जगह खराब काम करती हैं। इस फीडबैक द्वारा नियंत्रित स्टॉक के परिवर्तन की दरों के संबंध में फीडबैक में अंतराल बहुत महत्वपूर्ण है। बहुत कम देरी से अत्यधिक, बहुत तीखी प्रतिक्रिया होती है - अपनी ही पूंछ का पीछा करने का एक प्रकार। इतनी तीखी प्रतिक्रिया के कारण दोलन ही बढ़ते हैं। यदि देरी अधिक है, तो दोलन या तो एक समान होंगे, या नम, या विस्फोटक होंगे, यह इस बात पर निर्भर करता है कि यह कितना बड़ा है। एक सिस्टम में बहुत अधिक देरी जहां एक थ्रेशोल्ड वैल्यू है (अधिकतम स्वीकार्य स्तर, बिना रिटर्न का बिंदु, जिसके बाद सिस्टम ध्वस्त हो सकता है), सिस्टम को सीमा और तबाही से परे ले जाएगा। परिवर्तन की दर को धीमा करना आमतौर पर आसान होता है, और फिर अपरिहार्य प्रतिक्रिया अंतराल ऐसी समस्या नहीं होगी। यही कारण है कि हमारी सूची में विकास दर अंतराल दर से अधिक है। इसी कारण से, जे फॉरेस्टर के विश्व मॉडल में, आर्थिक विकास में मंदी का तकनीकी विकास में तेजी या बाजार में पूर्ण मूल्य स्वतंत्रता की तुलना में अधिक प्रभाव पड़ता है।

8. बैलेंसिंग फीडबैक लूप्स: लूप्स की ताकत उन प्रभावों के सापेक्ष है जिन्हें वे ऑफसेट करने की कोशिश कर रहे हैं। सबसे खराब गलतियों में से एक जो लोग कभी-कभी करते हैं, वह है सिस्टम को "आपातकालीन" प्रतिक्रिया तंत्र से वंचित करना। कहो, वे शायद ही कभी उपयोग किए जाते हैं और महंगे होते हैं। अल्पावधि में, यह परिणाम के बिना हो सकता है। लेकिन लंबी अवधि के पैमाने पर, हम उन परिस्थितियों की सीमा को काफी कम कर देते हैं जिनमें सिस्टम जीवित रहने में सक्षम होता है। बैलेंसिंग फीडबैक लूप की ताकत उस प्रभाव के परिमाण के सापेक्ष महत्वपूर्ण है जिसे लूप को सही करने का इरादा है। यदि प्रभाव बल बढ़ता है, तो प्रतिक्रिया भी बढ़नी चाहिए। एक थर्मोस्टेटिक सिस्टम ठंड के दिनों में भी अच्छी तरह से काम कर सकता है, लेकिन खिड़कियां खोलने का प्रयास करें और हीटर क्षतिपूर्ति करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं होगा।

7. फीडबैक लूप्स को मजबूत करना: ड्राइविंग लूप्स पर विकास का प्रभाव। रीइन्फोर्सिंग फीडबैक लूप सिस्टम में वृद्धि, प्रकोप, क्षरण और व्यवधान के स्रोत हैं। एक प्रणाली जिसमें अनियंत्रित प्रबलिंग चक्र होता है, वह अंततः स्वयं को नष्ट कर देगा। इसलिए उनमें से बहुत कम हैं। आमतौर पर, जल्दी या बाद में, संतुलन चक्र द्वारा प्रबलिंग चक्र को अपने कब्जे में ले लिया जाएगा। एक सुदृढ़ीकरण चक्र में वृद्धि को कम करने का अर्थ है विकास को धीमा करना, और संतुलन चक्रों को मजबूत करने की कोशिश करने की तुलना में अक्सर सिस्टम में अधिक शक्तिशाली उत्तोलन होता है। और, किसी भी मामले में, इस तरह के प्रतिबंध को सब कुछ अपना कोर्स करने देने और सुदृढ़ीकरण चक्र को और अधिक आराम करने की अनुमति देने से कहीं अधिक बेहतर है।

6. सूचना प्रवाह: एक संरचना जो यह निर्धारित करती है कि किसके पास सूचना तक पहुंच है और कौन नहीं। हॉलैंड में काउंटर याद रखें? मैं वास्तव में इस कहानी को सिस्टम की सूचना संरचना में मजबूत उत्तोलन के उदाहरण के रूप में पसंद करता हूं। यहां पैरामीटर को सही नहीं किया गया है, मौजूदा फीडबैक को मजबूत या कमजोर नहीं किया गया है, लेकिन एक नया चक्र बनाया गया है जो फीडबैक प्रदान करता है जहां यह पहले नहीं था। सूचना प्रवाह का अभाव खराब सिस्टम प्रदर्शन के सबसे सामान्य कारणों में से एक है। जानकारी जोड़ना या पुनर्स्थापित करना प्रभाव डालने का एक शक्तिशाली तरीका हो सकता है, और भौतिक बुनियादी ढांचे के साथ छेड़छाड़ करने की तुलना में ऐसा करना अक्सर आसान और सस्ता होता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि फीडबैक बहाल करते समय, जानकारी सही जगह और स्पष्ट रूप में पहुंचती है। मानवता के एक निश्चित वर्ग के बीच अपने स्वयं के निर्णयों की जिम्मेदारी लेने से बचने के लिए एक विशिष्ट प्रवृत्ति है। यही कारण है कि सिस्टम में अक्सर फीडबैक लूप की कमी होती है, यही कारण है कि प्रभाव के ये बिंदु अक्सर आम लोगों के साथ बहुत लोकप्रिय होते हैं और अधिकारियों के साथ लोकप्रिय नहीं होते हैं, और यही कारण है कि वे इतने प्रभावी होते हैं यदि आप या तो सरकार से उनका उपयोग कर सकते हैं या प्राप्त कर सकते हैं वही अधिकारियों को दरकिनार।

5. नियम: प्रोत्साहन, दंड, जबरदस्ती। प्रणाली में नियम इसके लक्ष्यों, सीमाओं, स्वतंत्रता की डिग्री निर्धारित करते हैं। जब मिखाइल गोर्बाचेव यूएसएसआर में सत्ता में आए, तो उन्होंने सूचना प्रवाह खोला (ग्लासनोस्ट की नीति की घोषणा की) और आर्थिक नियमों (घोषित पेरेस्त्रोइका) को बदल दिया। नतीजतन, देश सचमुच मान्यता से परे बदल गया है। अपने छात्रों को नियमों की शक्ति का प्रदर्शन करने के लिए, मैं आमतौर पर उन्हें स्कूलों के लिए वैकल्पिक नियमों के साथ आने के लिए कहता हूं। जब हम बदले हुए नियमों की कल्पना करने की कोशिश करते हैं और हमारा व्यवहार कैसा होगा, तो हम उनका अर्थ समझने लगते हैं। नियम प्रभाव के बहुत मजबूत बिंदु हैं। और नियमों पर अधिकार एक बहुत बड़ी शक्ति है। यदि आपको सिस्टम विफलताओं के कारणों की तह तक जाने की आवश्यकता है, तो नियमों का विश्लेषण करें और पता करें कि उन पर किसका अधिकार है।

4. स्व-संगठन: सिस्टम संरचनाओं का जोड़ना, बदलना और विकासवादी परिवर्तन। सबसे आश्चर्यजनक गुणों में से एक जो जीवित और कुछ सामाजिक प्रणालियों के पास है, वह पूरी तरह से नई संरचनाएं और व्यवहार के प्रकार बनाकर खुद को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता है। जैविक प्रणालियों में, इसे विकास कहा जाता है। अर्थशास्त्र में इसे तकनीकी प्रगति या सामाजिक क्रांति कहा जा सकता है। सिस्टम विशेषज्ञों के पास इसके लिए एक शब्द है: स्व-संगठन। स्व-संगठन का अर्थ है हमारी सूची में पहले से सूचीबद्ध किसी भी महत्वपूर्ण बिंदु को बदलना: यह पूरी तरह से नई भौतिक संरचनाओं (पंखों और दिमागों से लेकर कंप्यूटरों तक) का जोड़ हो सकता है, नए संतुलन या मजबूत चक्रों को जोड़ना, नए नियमों को जोड़ना ... स्व-व्यवस्थित करने की क्षमता प्रणाली के लचीलेपन और स्थिरता की सबसे शक्तिशाली अभिव्यक्तियों में से एक है। विकास में सक्षम प्रणाली लगभग किसी भी परिवर्तन से बच सकती है, क्योंकि यह स्वयं को बदल सकती है। स्व-संगठन वास्तव में निर्माण के लिए कच्चे माल के साथ विकास प्रदान करता है - जानकारी का एक असामान्य रूप से विविध भंडार जिसमें से संभावित विकल्पों का चयन किया जाता है। और साथ ही, यह इन विकल्पों का चयन और परीक्षण करने के लिए प्रयोग के साधन के रूप में भी कार्य करता है। यदि आप स्व-संगठन की शक्ति को समझते हैं, तो आप निश्चित रूप से समझेंगे कि जीवविज्ञानी जैव विविधता को क्यों महत्व देते हैं, इससे भी अधिक अर्थशास्त्री प्रौद्योगिकी और प्रगति की प्रशंसा करते हैं। अरबों वर्षों में निर्मित और संचित डीएनए का विशाल विविध स्टॉक, विकासवादी क्षमता का आधार है, जैसे वैज्ञानिक पुस्तकालय, प्रयोगशालाएं और विश्वविद्यालय जो वैज्ञानिकों को प्रशिक्षित करते हैं, तकनीकी क्षमता के स्रोत हैं। दुर्भाग्य से, लोग दुनिया की गोफर आबादी में हर आनुवंशिक भिन्नता के मूल्य को समझने से भी कम संस्कृतियों की विकासवादी क्षमता की सराहना करते हैं। शायद इसका कारण यह है कि लगभग हर संस्कृति में दूसरों पर अपनी संस्कृति की श्रेष्ठता में विश्वास होता है। एकल संस्कृति का प्रभुत्व सीखना बंद कर देता है और स्थिरता को काफी कम कर देता है। कोई भी प्रणाली (जैविक, आर्थिक या सामाजिक) हमारे तेजी से बदलते ग्रह के चेहरे से जल्द या बाद में गायब हो जाएगी, अगर यह खुद को कठोर बनाने, विकसित होने, प्रयोग करने से रोकने की अनुमति देती है, अगर यह कुछ नया के विकास के अवसरों की उपेक्षा करती है। इस स्थिति में केवल एक ही समाधान है - यह स्पष्ट है, लेकिन लोकप्रिय नहीं है। विविधता, परिवर्तनशीलता और प्रयोग करने की प्रवृत्ति को प्रोत्साहित करना आमतौर पर विकार को कम करने और नियंत्रण खोने के रूप में माना जाता है। एक ही समय में हजारों फूल खिलने दो - और फिर यह शुरू हो जाएगा! इसकी अनुमति कौन देगा? आइए सुरक्षा के बारे में अधिक चिंतित हों और लीवर को गलत दिशा में धकेलें, जैविक, सांस्कृतिक, सामाजिक और बाजार की विविधता को पूरी तरह से नष्ट कर दें।

3. लक्ष्य: सिस्टम का उद्देश्य और कार्य। नियंत्रण स्थापित करने की आशा में विविधता को नष्ट करने की इच्छा ही दर्शाती है कि व्यवस्था का उद्देश्य आत्म-संगठित करने की क्षमता की तुलना में प्रभाव का अधिक महत्वपूर्ण बिंदु क्यों है। यदि लक्ष्य दुनिया को अधिक से अधिक एक केंद्रीय योजना प्रणाली (चंगेज खान का साम्राज्य, चर्च, पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना, वॉल-मार्ट, डिज्नी वर्ल्ड) के तहत लाना है, तो हमारी सूची के नीचे सब कुछ, सभी भौतिक स्टॉक और प्रवाह, फीडबैक लूप, सूचना प्रवाह, यहां तक ​​कि स्व-संगठित व्यवहार - सब कुछ ऐसे लक्ष्य के लिए काम करेगा।

2. विचारों और अवधारणाओं की प्रणाली: विश्वदृष्टि जिसके भीतर सिस्टम बनाया गया है - इसके लक्ष्य, संरचना, नियम, देरी और अन्य पैरामीटर। पूरे समाज द्वारा साझा किए गए विचार और अवधारणाएं, प्रावधान और मानदंड जो कहीं भी दर्ज नहीं किए गए हैं, एक प्रतिमान बनाते हैं, इस समाज के विचारों की एक प्रणाली - यह दुनिया कैसे काम करती है, इसके बारे में विचारों और विश्वासों का एक समूह है। स्थापित विचार और अवधारणाएं सिस्टम में स्रोत हैं। यह उन पर है, वास्तविकता की प्रकृति के बारे में सभी सार्वजनिक विचारों द्वारा स्वीकार किए जाने पर, सिस्टम, सूचना और भौतिक प्रवाह, फीडबैक, रिजर्व के लक्ष्य आधारित हैं। कोई व्यक्ति प्रतिमान, मौजूदा विचारों की प्रणाली को कैसे बदल सकता है? हमें उन विचलनों और असफलताओं पर ध्यान देना चाहिए जिनकी व्याख्या पुराने सिद्धांत नहीं करते हैं। हमें नए सिद्धांत के दृष्टिकोण से, खुले तौर पर और आत्मविश्वास से बात करना और कार्य करना जारी रखना चाहिए। प्रचार और शक्ति प्रदान करने वाले पदों के लिए एक नए प्रतिमान का दावा करने वाले लोगों को बढ़ावा दें। उन लोगों पर समय बर्बाद करने के लिए नहीं जो पहिया में बात करते हैं, बल्कि उन लोगों के साथ काम करने के लिए जो बदलने में सक्षम हैं और जिनके पास खुले दिमाग हैं - ऐसे बहुत से लोग हैं।

1. विश्वदृष्टि की सीमाओं का विस्तार करें। वहाँ उत्तोलन है जो बदलते दृष्टिकोण और विश्वासों से भी अधिक शक्तिशाली है। यह इस तथ्य में निहित है कि एक व्यक्ति को सिद्धांतों और विचारों का गुलाम नहीं होना चाहिए, बल्कि स्वतंत्र और लचीला रहना चाहिए। यह समझने के लिए कि कोई भी सिद्धांत पूर्ण सत्य होने का दावा नहीं कर सकता है, और दुनिया के बारे में हम जो कुछ भी जानते हैं वह वास्तव में विशाल और अद्भुत ब्रह्मांड का एक छोटा और बेहद सीमित हिस्सा है, जो मानव समझ से बहुत दूर है। ताकि वह अपनी आंत में महसूस कर सके कि सभी विचारों की सीमाएं हैं, और यह कि इस विचार की भी कुछ सीमाएं हैं, और इसकी समझ एक अविश्वसनीय रूप से रोमांचक अनुभव है। मुझे पता है कि मुझे कुछ नहीं आता है। बौद्ध इस अवस्था को "अज्ञानता" ज्ञानोदय कहते हैं।

लीवरेज जितना मजबूत होगा, सिस्टम उतना ही बदलाव का विरोध करेगा, यही वजह है कि समाज अक्सर उन लोगों से छुटकारा पाता है जो इसे आगे बढ़ाते हैं।

अध्याय 7

जो लोग औद्योगीकृत दुनिया में पले-बढ़े हैं, उन्होंने सिस्टम सोच के बारे में सीखा है, कभी-कभी अपने उत्साह में चरम पर जाते हैं और यह विश्वास करने की बड़ी गलती करते हैं कि सिस्टम विश्लेषण में, मापदंडों के एक समूह को एक साथ जोड़ने में, जटिल प्रभावों के लिए लेखांकन में, और शक्तिशाली कंप्यूटरों का उपयोग, भविष्य की भविष्यवाणी और प्रबंधन की कुंजी है। यह त्रुटि इस तथ्य के कारण होती है कि औद्योगिक दुनिया का प्रतिमान मानता है कि भविष्यवाणी और नियंत्रण की कुंजी है ... प्रतिक्रिया के साथ स्व-व्यवस्थित, गैर-रेखीय सिस्टम सिद्धांत रूप में अनुमानित नहीं हैं। उन्हें नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। भविष्य की सटीक भविष्यवाणी करना और इसके लिए पूरी तरह से तैयारी करना असंभव है।

जो लोग खुद को दुनिया का शासक मानने के आदी हैं, उनके लिए सिस्टम सोच में निहित अनिश्चितता को स्वीकार करना मुश्किल है। यदि आप समझने, भविष्यवाणी करने और नियंत्रण करने में असमर्थ हैं, तो और क्या करना बाकी है? सिस्टम की सोच एक और निष्कर्ष की ओर ले जाती है - एक स्पष्ट, सरल, जो सिर्फ खुद को बताता है, आपको बस नियंत्रण का भ्रम छोड़ना होगा। आप बहुत कुछ कर सकते हैं, और इस "करने" की कई किस्में हैं। भविष्य की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है, लेकिन इसकी कल्पना की जा सकती है और प्यार से जीवन में लाया जा सकता है। सिस्टम को नियंत्रित नहीं किया जा सकता है, लेकिन उन्हें बनाया और फिर से डिज़ाइन किया जा सकता है। हम आश्चर्य के बिना पूरी तरह से अनुमानित दुनिया को आगे नहीं बढ़ा सकते हैं और सुरक्षित कर सकते हैं, लेकिन हम इन आश्चर्यों की उम्मीद कर सकते हैं, उनसे सीख सकते हैं और यहां तक ​​कि उनका फायदा उठा सकते हैं। हम अपनी इच्छा सिस्टम पर नहीं थोप सकते। लेकिन हम सुन सकते हैं कि सिस्टम खुद हमें क्या बताता है, और एक ऐसा तरीका खोज सकते हैं जिसके माध्यम से इसके गुण और हमारे गुण मिलकर दुनिया में कुछ बेहतर ला सकें, जो कि हमारी इच्छा अकेले नहीं बना सकती है।

सिस्टम की लय को महसूस करें। आपको सिस्टम के व्यवहार का अध्ययन करके शुरू करना चाहिए, क्योंकि यह आपका ध्यान तथ्यों पर केंद्रित करता है, सिद्धांतों पर नहीं। अन्यथा, आप अपने या दूसरों के भ्रम और भ्रांतियों के शिकार हो सकते हैं। यह आश्चर्यजनक है कि कितनी गलतफहमियाँ हो सकती हैं। यह देखना विशेष रूप से दिलचस्प है कि सिस्टम में विभिन्न तत्व कैसे बदलते हैं - संगीत कार्यक्रम में या नहीं। प्रत्यक्ष अवलोकन आपको कई सतही धारणाओं को तुरंत त्यागने की अनुमति देता है। एक प्रणाली के व्यवहार का अध्ययन किसी को स्थिर विश्लेषण के बजाय गतिशील का सहारा लेने के लिए मजबूर करता है। कई चर में परिवर्तन का कालक्रम न केवल यह स्पष्ट करने की अनुमति देगा कि सिस्टम में कौन से तत्व हैं, बल्कि यह भी कि वे कैसे परस्पर जुड़े हो सकते हैं। अंत में, किसी सिस्टम के इतिहास का अध्ययन करने से किसी समस्या को परिभाषित करने की बुरी आदत सिस्टम के वर्तमान व्यवहार से नहीं, बल्कि हमारे पसंदीदा उपाय की कमी से टूट जाती है। आमतौर पर समाधान "भविष्यवाणी करना, नियंत्रण करना, बल देना" है। और सिस्टम क्या कर रहा है, इस पर कोई ध्यान नहीं देता है, और किसी को दिलचस्पी नहीं है कि क्यों ...

अपने मानसिक मॉडल को भगवान के प्रकाश में लाओ। आपको ब्लॉक डायग्राम और समीकरण के रूप में अपने मानसिक मॉडल को कागज पर रखने की जरूरत नहीं है, हालांकि यह मददगार होगा। यह उनके सार को मौखिक रूप में, चित्रों या तीरों के रूप में दिखाने के लिए पर्याप्त है, जो आपकी राय में, किसके साथ जुड़ा हुआ है। जितना अधिक आप इसका अभ्यास करते हैं, चाहे आप किसी भी रूप का चयन करें, आपकी सोच जितनी अधिक स्पष्ट और अधिक लचीली होगी, आप उतनी ही तेजी से गलतियों को ठीक कर पाएंगे, और आपके लिए अनिश्चितता का सामना करना उतना ही आसान होगा। सोच का लचीलापन सीमाओं को धक्का देने की इच्छा और क्षमता है, यह नोटिस करने की क्षमता है कि सिस्टम ने व्यवहार बदल दिया है, सिस्टम की संरचना को बदलने की क्षमता है। लचीली प्रणालियों की दुनिया में, लचीली सोच अपरिहार्य है।

सम्मान करें, सराहना करें और शब्द का प्रसार करें। मुझे संदेह है कि सिस्टम में अधिकांश समस्याएं विरूपण, देरी या जानकारी की कमी से संबंधित हैं। यदि आप इसे अधिक पूर्ण, सटीक और समय पर जानकारी देते हैं तो आपको पता नहीं है कि सिस्टम कितना बेहतर काम कर सकता है। सूचना शक्ति है। सत्ता का भूखा कोई भी व्यक्ति इस सत्य को तुरंत ग्रहण कर लेता है।

सही भाषा का प्रयोग करें और इसे सिस्टम अवधारणाओं से समृद्ध करें। फ्रेड कोफमैन ने लिखा: "हम वास्तव में जो देखते हैं उसके बारे में बात नहीं करते हैं, लेकिन हम केवल वही देखते हैं जिसके बारे में हम बात कर सकते हैं।" एक समाज जो लगातार उत्पादकता के बारे में बात करता है, लेकिन लचीलेपन और स्थिरता की अवधारणाओं को बमुश्किल समझता है (और उससे भी कम उपयोग करता है), उत्पादक बन जाएगा, लेकिन लचीला नहीं और टिकाऊ नहीं होगा।

हर उस चीज़ पर ध्यान दें जो मायने रखती है, न कि केवल क्या गिना जा सकता है। ऐसा लगता है कि जिस चीज की गणना की जा सकती है, वह हमारे लिए उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण है, जिसकी गणना नहीं की जा सकती। इसका मतलब है कि गुणवत्ता की तुलना में मात्रा हमारे लिए अधिक महत्वपूर्ण है। यदि आप दिखावा करते हैं कि कोई घटना सिर्फ इसलिए मौजूद नहीं है क्योंकि इसे मापना मुश्किल है, तो मॉडल पूरी तरह से गलत होंगे। लोगों को न केवल गणितीय गणना के उपहार के साथ, बल्कि गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की क्षमता के साथ भी संपन्न किया जाता है। अगर कुछ बुरा है, चुप मत रहो। और यह बहाना न आने दें कि "यदि आप इसे परिभाषित और माप नहीं सकते हैं, तो यह आपके ध्यान के योग्य नहीं है" आपको रोकें।

सिस्टम में फीडबैक रणनीति का उपयोग करें जहां वे मौजूद हैं। राष्ट्रपति जिमी कार्टर में प्रतिक्रिया के संदर्भ में सोचने और इसके आसपास रणनीति विकसित करने की दुर्लभ क्षमता थी। ऐसे समय में जब अमेरिकी तेल आयात बहुत अधिक था, कार्टर ने कुल ईंधन खपत में आयातित तेल के हिस्से के अनुपात में ईंधन कर का प्रस्ताव रखा। यह स्पष्ट है कि अनुकूलन में सक्षम एक गतिशील प्रतिक्रिया प्रणाली को एक स्थिर, अनम्य रणनीति द्वारा नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। सिस्टम की स्थिति के आधार पर बदलने वाली रणनीतियों को विकसित करने के लिए यह बहुत आसान और अधिक कुशल (और अक्सर परिमाण का एक क्रम सस्ता) है।

पूरे सिस्टम के लाभ के लिए प्रयास करें। संपूर्ण प्रणाली के गुणों को समग्र रूप से सुधारने का प्रयास करें - विकास, स्थिरता, विविधता, लचीलापन और आत्म-रखरखाव - चाहे इन गुणों को संख्यात्मक रूप से मापा जाना कितना भी आसान क्यों न हो।

सिस्टम की समझदारी को ही सुनें। सिस्टम की उन ताकतों और संरचनाओं को मदद और उत्तेजित करें जो इसे स्वयं काम करने में मदद करती हैं। टिप्पणी; इनमें से कई बल और संरचनाएं पदानुक्रम के निचले स्तर से संबंधित हैं। बिना सोचे-समझे सिस्टम में हस्तक्षेप न करें और इसके आंतरिक स्व-रखरखाव तंत्र का उल्लंघन न करें।

निर्धारित करें कि सिस्टम में किसके लिए जिम्मेदार है। उन घटनाओं पर विशेष ध्यान दें जो सिस्टम को ट्रिगर करती हैं, साथ ही उन बाहरी प्रभावों पर जो यह निर्धारित करते हैं कि सिस्टम किस प्रकार के व्यवहार को संभावित विकल्पों में से चुनेगा। कभी-कभी लोग दोषारोपण या बाहरी कारकों को नियंत्रण में लाने की कोशिश में इतने फंस जाते हैं कि वे एक बहुत ही सरल उपाय से चूक जाते हैं: सिस्टम के भीतर ही जवाबदेही बढ़ाना। आंतरिक उत्तरदायित्व का अर्थ है कि प्रणाली, फीडबैक के माध्यम से, किए गए निर्णयों के परिणामों पर तत्काल और त्वरित प्रतिक्रिया देती है, और इस रूप में कि निर्णय लेने वाले इसे अनदेखा नहीं कर सकते। सिस्टम में आंतरिक जिम्मेदारियों में शामिल हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, आवश्यकता है कि सभी शहरों और उद्योगों में प्रदूषित अपशिष्ट का निर्वहन करने के लिए सेवन के ऊपर एक आउटलेट पाइप हो। आंतरिक दायित्व का मतलब यह हो सकता है कि न तो बीमा कंपनियों और न ही राज्य के बजट को धूम्रपान से संबंधित चिकित्सा खर्चों का भुगतान करना चाहिए। या एक दुर्घटना के बाद दुर्घटना के बाद इलाज के लिए भुगतान करें एक मोटर साइकिल चालक जिसने क्रैश हेलमेट नहीं पहना था, या एक कार चालक जिसने सीट बेल्ट नहीं पहनी थी।

वहाँ मत रुको। सीखना! सिस्टम थिंकिंग ने मुझे अंतर्ज्ञान पर कम से कम भरोसा करना सिखाया है - स्पष्ट तर्कसंगतता। इसके अलावा, यह दर्शाता है कि, हम कितना भी अध्ययन करें, हमें अभी भी अप्रत्याशित के लिए लगातार तैयार रहने की आवश्यकता है। यदि आप कुछ नहीं जानते हैं, तो अपने आप को धोखा न दें और वहीं रुक जाएं - आपको आगे अध्ययन करने की आवश्यकता है। सीखने के लिए गलतियों का उपयोग करना एक आवश्यक शर्त है।

लंबे समय तक रहने की जटिलता! बेशक, ब्रह्मांड बहुत अराजक और उच्छृंखल है। यह गतिशील और गैर-रैखिक है। हमारी प्रकृति का केवल एक हिस्सा, और एक नया उभरा हुआ, घरों का निर्माण करता है - कंक्रीट के बक्से, पूरी तरह से सीधी रेखाओं और यहां तक ​​कि सतहों का उपयोग करता है। और दूसरा, अधिक प्राचीन हिस्सा, सहज रूप से जानता है कि प्रकृति भग्न पसंद करती है, जिसमें सूक्ष्म से मैक्रोस्कोपिक तक कोई भी पैमाना दुनिया की एक विस्तृत और आकर्षक तस्वीर दिखाता है। हम जटिलता की प्रशंसा कर सकते हैं और स्व-संगठन, रचनात्मक विकार, विविधता और विविधता को प्रोत्साहित कर सकते हैं।

अपने समय क्षितिज का विस्तार करें। चुना गया समय क्षितिज जितना व्यापक होगा, जीवित रहने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। सामान्यतया, कड़ाई से व्यवस्थित दृष्टिकोण से, अल्पकालिक और दीर्घकालिक दृष्टिकोण में कोई विभाजन नहीं है। अलग-अलग समय के पैमाने के साथ फेनोमेना बस एक दूसरे में निहित होती है।

अपने आप को अपने पेशे तक सीमित न रखें। इस प्रणाली का पालन करें जहाँ भी वह जाता है, चाहे आपकी विशेषता क्या हो, आपकी पाठ्यपुस्तकें क्या कहती हैं, या आपको क्या लगता है कि आप अच्छे हैं। प्रणाली अनिवार्य रूप से ज्ञान के क्षेत्रों के बीच की सीमाओं का उल्लंघन करेगी।

उदासीन मत बनो। हमें जिस चीज का ध्यान रखना है उसकी सीमाओं का विस्तार करने की जरूरत है। उदासीन मत बनो। पास मत करो।

सर्वश्रेष्ठ के लिए प्रयास करें। प्रणालीगत कट्टरपंथियों के सबसे विनाशकारी को सबसे खराब इच्छा कहा जाता है। नतीजतन, बार कम हो जाता है। आदर्शवाद का मजाक उड़ाया जाता है। हम जानते हैं कि अगर सिस्टम में सबसे खराब की इच्छा हो तो क्या करना चाहिए। बुरी खबर को अच्छी खबर से ज्यादा प्रभावित न होने दें। बार को ऊंचा रखें। सिस्टम सोच ही हमें ऐसा करने की सलाह दे सकती है - यह हमारे लिए नहीं करेगी।

(अभी तक कोई रेटिंग नहीं) बुक रिव्यू: बोडो शेफ़र - मनी या एबीसी ऑफ़ मनी पुस्तक सारांश: एडवर्ड डी बोनो - सिक्स थिंकिंग हैट्स

पुस्तक का सारांश: जॉर्ज क्लैसन - सबसे अमीर ...