चित्र 2

फ़ील्ड प्रकार

चित्र 1. डेटाबेस में सूचना की प्रस्तुति

बुनियादी अवधारणाओं

डेटाबेस फ़ील्ड

आधुनिक DBMS की भाषा

आधुनिक डीबीएमएस की भाषा में कमांड के सबसेट शामिल हैं जो पहले निम्नलिखित विशिष्ट भाषाओं से संबंधित थे:

डेटा विवरण भाषा - एक घोषणात्मक प्रकार की एक उच्च-स्तरीय गैर-प्रक्रियात्मक भाषा, जिसे डेटा की तार्किक संरचना का वर्णन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा हेरफेर भाषा एक डीबीएमएस कमांड भाषा है जो डेटा के साथ काम करने के लिए बुनियादी संचालन का निष्पादन प्रदान करती है - अनुरोध द्वारा डेटा का इनपुट, संशोधन और चयन।

संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) - एक रिलेशनल बीडीपी के स्कीमा का डेटा हेरफेर और निर्धारण प्रदान करता है, डेटाबेस सर्वर तक पहुंचने का एक मानक साधन है।

डेटाबेस के सफल कामकाज के लिए डेटाबेस की अखंडता सुनिश्चित करना एक आवश्यक शर्त है। डेटाबेस अखंडता एक डेटाबेस की एक संपत्ति है, जिसका अर्थ है कि डेटाबेस में पूर्ण और सुसंगत जानकारी है जो अनुप्रयोगों के सही कामकाज के लिए आवश्यक और पर्याप्त है। डीबीएमएस में एप्लिकेशन प्रोग्रामों के एन्क्रिप्शन, डेटा, पासवर्ड सुरक्षा, एक अलग टेबल तक पहुंच स्तरों के लिए समर्थन द्वारा सुरक्षा प्राप्त की जाती है।

खेत- डेटाबेस में संग्रहीत और संपूर्ण रूप में मानी जाने वाली जानकारी का सबसे छोटा नामित तत्व।

फ़ील्ड को किसी संख्या, अक्षर या उनके संयोजन (पाठ) द्वारा दर्शाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक टेलीफोन निर्देशिका में, फ़ील्ड उपनाम और आद्याक्षर, पता, टेलीफोन नंबर, अर्थात हैं। तीन फ़ील्ड, सभी टेक्स्ट फ़ील्ड (फ़ोन नंबर को कुछ टेक्स्ट के रूप में भी माना जाता है)।

रिकॉर्डिंग- एक वस्तु के अनुरूप क्षेत्रों का एक समूह। इस प्रकार, टेलीफोन नेटवर्क का एक ग्राहक तीन क्षेत्रों से युक्त एक रिकॉर्ड से मेल खाता है।

फ़ाइल- कुछ विशेषता (यानी संबंध, तालिका) से संबंधित अभिलेखों का एक सेट। इस प्रकार, सरलतम मामले में, डेटाबेस एक फ़ाइल है।

डेटाबेस में सभी डेटा को प्रकार से विभाजित किया गया है। एक ही कॉलम (डोमेन) से संबंधित सभी फील्ड जानकारी एक ही प्रकार की होती है। यह दृष्टिकोण कंप्यूटर को इनपुट जानकारी के नियंत्रण को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।

मुख्य प्रकार के डेटाबेस फ़ील्ड:

प्रतीकात्मक (पाठ)। यह फ़ील्ड डिफ़ॉल्ट रूप से 256 वर्णों तक संग्रहीत कर सकती है।

संख्यात्मक। गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न स्वरूपों में संख्यात्मक डेटा शामिल है।

दिनांक और समय। दिनांक और समय मान शामिल है।

मौद्रिक। पंद्रह पूर्णांक और चार भिन्नात्मक अंकों तक के मौद्रिक मूल्य और संख्यात्मक डेटा शामिल हैं।

नोट फ़ील्ड। इसमें 2^16 वर्ण (2^16 = 65536) तक हो सकते हैं।

विरोध करना। एक विशेष संख्यात्मक क्षेत्र जिसमें DBMS प्रत्येक रिकॉर्ड को एक अद्वितीय संख्या प्रदान करता है।

तार्किक। दो मानों में से एक को संग्रहीत कर सकता है: सत्य या गलत।

OLE (ऑब्जेक्ट लिंकिंग एंड एंबेडिंग) ऑब्जेक्ट फ़ील्ड। इस फ़ील्ड में कोई भी स्प्रेडशीट ऑब्जेक्ट, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड दस्तावेज़, चित्र, ध्वनि रिकॉर्डिंग, या अन्य बाइनरी डेटा शामिल हो सकता है जो डीबीएमएस में एम्बेडेड या उससे जुड़ा हुआ है।

प्रतिस्थापन मास्टर। एक फ़ील्ड बनाता है जो किसी सूची से मूल्यों का विकल्प प्रदान करता है या जिसमें स्थिर मानों का एक सेट होता है।

डेटाबेस फ़ील्ड केवल डेटाबेस की संरचना को परिभाषित नहीं करते हैं - वे प्रत्येक फ़ील्ड से संबंधित कोशिकाओं को लिखे गए डेटा के समूह गुणों को भी परिभाषित करते हैं।

एक उदाहरण के रूप में Microsoft Access DBMS का उपयोग करते हुए डेटाबेस तालिका फ़ील्ड के मुख्य गुण नीचे सूचीबद्ध हैं:

कार्यक्षेत्र नाम- यह निर्धारित करता है कि डेटाबेस के साथ स्वचालित संचालन के दौरान इस फ़ील्ड के डेटा को कैसे एक्सेस किया जाना चाहिए (डिफ़ॉल्ट रूप से, फ़ील्ड नाम तालिका कॉलम शीर्षकों के रूप में उपयोग किए जाते हैं)।

क्षेत्र के जैसा- इस क्षेत्र में समाहित किए जा सकने वाले डेटा के प्रकार को परिभाषित करता है।

क्षेत्राकार- इस क्षेत्र में रखे जा सकने वाले डेटा की अधिकतम लंबाई (वर्णों में) को परिभाषित करता है।

फ़ील्ड प्रारूप- निर्धारित करता है कि फ़ील्ड से संबंधित कक्षों में डेटा कैसे स्वरूपित किया जाता है।

मुखौटा डालें- उस फॉर्म को परिभाषित करता है जिसमें डेटा फ़ील्ड में दर्ज किया जाता है (डेटा एंट्री ऑटोमेशन टूल)।

हस्ताक्षर- इस फ़ील्ड के लिए तालिका स्तंभ शीर्षक को परिभाषित करता है (यदि लेबल निर्दिष्ट नहीं है, तो फ़ील्ड नाम गुण स्तंभ शीर्षक के रूप में उपयोग किया जाता है)।

डिफ़ॉल्ट मान- वह मान जो स्वचालित रूप से फ़ील्ड कोशिकाओं में दर्ज किया जाता है (डेटा प्रविष्टि स्वचालन उपकरण)।

मूल्य शर्त- डेटा प्रविष्टि को मान्य करने के लिए उपयोग की जाने वाली बाधा (एक इनपुट ऑटोमेशन टूल जो आमतौर पर डेटा के लिए उपयोग किया जाता है जिसमें संख्यात्मक, मुद्रा या दिनांक प्रकार होता है)।

त्रुटि संदेश- एक टेक्स्ट संदेश जो स्वचालित रूप से प्रदर्शित होता है जब आप फ़ील्ड में गलत डेटा दर्ज करने का प्रयास करते हैं (यदि मूल्य संपत्ति पर शर्त सेट है तो त्रुटि जांच स्वचालित रूप से की जाती है)।

अनिवार्य क्षेत्र- एक संपत्ति जो डेटाबेस भरते समय इस क्षेत्र को अनिवार्य रूप से भरना निर्धारित करती है।

खाली लाइनें- एक संपत्ति जो खाली स्ट्रिंग डेटा के इनपुट की अनुमति देती है (यह आवश्यक फ़ील्ड संपत्ति से अलग है कि यह सभी डेटा प्रकारों पर लागू नहीं होती है, लेकिन केवल कुछ के लिए, उदाहरण के लिए, टेक्स्ट)।

अनुक्रमित फ़ील्ड- यदि फ़ील्ड में यह गुण है, तो इस फ़ील्ड में संग्रहीत मान के आधार पर रिकॉर्ड खोजने या सॉर्ट करने से संबंधित सभी ऑपरेशन महत्वपूर्ण रूप से तेज़ हो जाते हैं। इसके अलावा, अनुक्रमित फ़ील्ड के लिए, आप इसे बना सकते हैं ताकि रिकॉर्ड में मानों को डुप्लिकेट के लिए इस फ़ील्ड के विरुद्ध जांचा जा सके, जो स्वचालित रूप से डेटा दोहराव को समाप्त कर देता है।

चूंकि अलग-अलग फ़ील्ड में अलग-अलग प्रकार का डेटा हो सकता है, इसलिए डेटा के प्रकार के आधार पर फ़ील्ड के गुण अलग-अलग हो सकते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, उपरोक्त फ़ील्ड गुणों की सूची मुख्य रूप से टेक्स्ट प्रकार के फ़ील्ड पर लागू होती है। अन्य प्रकार के फ़ील्ड में ये गुण हो भी सकते हैं और नहीं भी हो सकते हैं, लेकिन उनमें अपने स्वयं के गुण शामिल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, वास्तविक संख्याओं का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा के लिए, एक महत्वपूर्ण गुण दशमलव स्थानों की संख्या है। दूसरी ओर, चित्रों, ध्वनि रिकॉर्डिंग, वीडियो क्लिप और अन्य OLE ऑब्जेक्ट्स को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले फ़ील्ड के लिए, उपरोक्त अधिकांश गुण अर्थहीन हैं।

क्षेत्र - भागों का एक समूह, उन संकेतों की समानता से एकजुट होता है जिसके द्वारा वे (भाग) एकीकरण में प्रवेश करते हैं।

MEZ के तीन क्षेत्र मानव विचार प्रक्रिया की तीन संभावित दिशाओं के अनुरूप हैं, जिसका वर्गीकरण "एक गुणात्मक विशेषता द्वारा" समझने की प्रक्रिया में होता है। (ब्रूनर जे., 1977:30)।

विषय प्रतिनिधित्व के साथ सोच का क्षेत्र (एमपीपी)लोगों, वस्तुओं, विभिन्न आकृतियों, प्रकृति के दृश्य संकेतों के बारे में MEZ शामिल है।

अमूर्त प्रतिमानों (एमएपी) में प्रतिनिधित्व के साथ विचार-कार्य का क्षेत्रइसमें MEZ का अधिग्रहण शामिल है: संवेदी अनुभवों के परिणामस्वरूप या इन अनुभवों के बारे में केवल MEZ; इन राज्यों के बारे में किसी भी भौतिक स्थिति या MEZ से; संभावित स्थितियों के बारे में किसी स्थिति या MEZ में होने से; लोगों या MEZ के साथ उनके बारे में, पात्रों के बारे में संवाद करने की प्रक्रिया में।

संचार के बारे में विचारों के साथ विचार-कार्य का क्षेत्र (एमके)साहित्यिक ग्रंथों को सुनने, बोलने, पढ़ने, विश्लेषण करने की प्रक्रिया में अर्जित MEZ शामिल है।

प्रस्तावित अवधारणा हमें यह इंगित करने की अनुमति देती है कि सोच उस जानकारी से संचालित होती है जो विशिष्ट एमईजेड के रूप में प्रारंभिक रूप से व्यवस्थित और आदेशित होती है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रस्तावित कार्य में, तीन क्षेत्रों में विभाजन बहुत सशर्त रूप से किया जाता है, क्योंकि किसी व्यक्ति की विचार प्रक्रिया को क्षेत्रों (विशेषकर स्वायत्त वाले) में विभाजित करना असंभव है। काम में ऐसा विभाजन सशर्त और केवल यह दिखाने के लिए किया जाता है कि व्यक्ति की स्मृति में उपलब्ध सभी जानकारी एक निश्चित तरीके से व्यवस्थित और व्यवस्थित होती है।

विचार गतिविधि और विचार क्रिया के एकीकरण के रूप में समझने की प्रक्रिया पर विचार प्रतिनिधित्व के साथ विचार क्रिया के रूप में समझने की अवधारणा पर आधारित है। समझने की प्रक्रिया में, सक्रिय MEZ समूह उपस्थिति के बारे में, किसी वस्तु के बारे में, या प्रकृति के बारे में विचारों की धारणा में योगदान देता है, जिसे किसी व्यक्ति, वस्तु या प्रकृति के प्रतिनिधित्व के साथ कार्रवाई की योजना कहा जाता है।

एमईजेड का मूल सेट इकाइयों के बीच नए लिंक के गठन के कारण समझने की प्रक्रिया में समृद्ध और सक्रिय होता है। (अलेक्सेव एनजी, 1991)।

यदि ज्ञान की इकाइयों को किसी अनुभव, गतिविधि का परिणाम माना जाए, तो सामान्य अनुभव और वैज्ञानिक अनुभव के बीच अंतर करना आवश्यक हो जाता है। रोज़मर्रा के अनुभव का महत्व स्पष्ट है, क्योंकि मानव संज्ञानात्मक गतिविधि का प्राथमिक रूप, जो उसके जन्म के तुरंत बाद होता है, रोज़मर्रा का अनुभव है। यह अनुभव, जो आम तौर पर सुलभ है, लेकिन सभी मानव व्यक्तियों में समान रूप से निहित नहीं है, छापों, अनुभवों और टिप्पणियों की एक व्यवस्थित विविधता है। जीवन के अनुभव की समृद्धि को उसके मालिक द्वारा पूरी तरह से महसूस नहीं किया जाता है, क्योंकि। यह अनुभव बनता है, मुख्य रूप से सचेत संज्ञानात्मक प्रयासों के बिना गुणा किया जाता है, केवल इसलिए कि एक व्यक्ति रहता है, वस्तुओं का उपयोग करता है, अन्य लोगों के साथ संचार करता है, देखता है, सुनता है, अनुभव करता है, अनजाने में कथित, अनुभव को याद करता है, यह भी जाने बिना कि उसकी स्मृति में वास्तव में क्या जमा किया गया था, नहीं उसके बारे में सोचते हुए जब तक परिस्थितियाँ उसके मन में अंकित छवियों को नहीं बुलातीं। सुख और दुख, प्रेम और घृणा, जन्म और मृत्यु, स्वास्थ्य और रोग, उच्च और निम्न कर्म, ऐतिहासिक घटनाएं मानव व्यक्तियों द्वारा अलग तरह से अनुभव की जाती हैं - यह सब, और विशेष रूप से अन्य मानव व्यक्तियों के बारे में ज्ञान, लगातार समृद्ध होता है दैनिक अनुभव। लेकिन वैज्ञानिक ज्ञान का महत्व कितना भी बड़ा क्यों न हो, उनका अस्तित्व, कार्यप्रणाली, विकास निस्संदेह रोजमर्रा के अनुभव के द्रव्यमान पर निर्भर करता है, जिसका संचय वैज्ञानिक अनुसंधान के दायरे से बाहर होता है या तैयार वैज्ञानिक ज्ञान को आत्मसात करता है। "बेशक, साधारण अनुभव मुफ़्त नहीं है

भ्रम और भ्रम से। और फिर भी, रोजमर्रा का अनुभव प्रतिबिंब, आत्म-आलोचना के लिए विदेशी नहीं है, खासकर जब इसके भ्रम अभ्यास से उजागर होते हैं "; (ओइज़रमैन टी.पी., 1990: 4)।

MEZ की दूसरी परत (अनुभव से रूपांतरित) वैज्ञानिक गतिविधि का परिणाम है। "सामान्य अनुभव के विपरीत, विज्ञान लगातार अज्ञात, अज्ञात के क्षेत्र में घुसपैठ करता है; वैज्ञानिक अनुसंधान की गोद में, एक संक्रमण हमेशा अज्ञान से ज्ञान तक, एक ज्ञान से दूसरे में, गहरा, अधिक सटीक, पर्याप्त होता है"; (ओइज़रमैन टी.पी., 1990:5)।

वैज्ञानिक अनुभव और रोजमर्रा का अनुभव दोनों ही ज्ञान की रूपांतरित स्मृति-इकाइयों का एक समूह हैं और किसी व्यक्ति की ज्ञान इकाइयों के मूल सेट में संग्रहीत होते हैं। समझने की प्रक्रिया में ज्ञान की इन इकाइयों की पहचान और अध्ययन को समझ तंत्र मॉडल का एक और प्रतिनिधित्व माना जा सकता है। ऐसे मॉडल का MEZs के बीच स्पष्ट स्थिर लिंक के साथ एक स्थिर रूप नहीं होगा।

मानसिक गतिविधि के एकीकरण के रूप में समझने की प्रक्रिया के लिए एक दृष्टिकोण और

विचार क्रिया मूल रूप से मॉडल संरचना द्वारा निर्धारित होती है। एक ओर, मॉडल मानसिक गतिविधि के कार्यक्रम कार्य को निर्धारित करता है, यदि "कार्य एक विभेदक तत्व है";। (डेल्यूज़ जे., 1998:201)। दूसरी ओर, मॉडल को इकाइयों के बीच स्थिर, एकाधिक संबंधों द्वारा निर्धारित किया जाता है जो समझने के लिए व्यक्तिपरक मानदंड प्रकट करते हैं। एक मॉडल के रूप में प्रस्तुत किए गए व्यक्ति के ज्ञान की संरचना में एक अमूर्त चरित्र होता है, क्योंकि "विशिष्ट ज्ञान प्रणालियां, हालांकि वे वास्तविकता को पर्याप्त रूप से मॉडल करती हैं, काफी विविधता की विशेषता होती है, जिसे विभिन्न जीवन अनुभवों द्वारा समझाया जाता है, साथ ही साथ विभिन्न लोगों की संज्ञानात्मक गतिविधि के लक्ष्यों और उद्देश्यों के रूप में"; (नोविकोव ए.पी., 1983:42)। यदि संज्ञानात्मक गतिविधि का लक्ष्य समान है, तो अध्ययन में मॉडल के लिए समान परिणामों की अपेक्षा करना वैध है, हालांकि ज्ञान की विविधता और उनका मॉडल प्रतिनिधित्व सिद्ध है।

ए.एन. लुका द्वारा "थिंकिंग एंड क्रिएटिविटी" पुस्तक में दिए गए व्यावहारिक शोध के परिणाम; किसी व्यक्ति को समझने की प्रक्रिया में अलग-अलग शब्दों के बीच एक मॉडल के रूप में न केवल समान कनेक्शन के उद्भव की पुष्टि करें, जिसे लेखक संघ कहते हैं, बल्कि कई शाब्दिक इकाइयों के कारण समूहबद्ध संघों की एक तार्किक रूप से निर्धारित संभावित श्रृंखला भी है। तो, ए एन लुक दो शब्द "आकाश" लेने का सुझाव देते हैं; और ";चाय";, जिसके बीच संबंध चार प्राकृतिक संघों की सहायता से स्थापित होता है:

आकाश - पृथ्वी

पृथ्वी - जल

पानी पीना

पीना - चाय ";। (लुक ए.एन., 1976: 15)।

वैज्ञानिक इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि "सहयोगी लिंक किसी व्यक्ति की सोच में सूचना के व्यवस्थित भंडारण के आधार का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो आवश्यक जानकारी के लिए त्वरित खोज सुनिश्चित करता है, आवश्यक सामग्री तक मनमानी पहुंच";। (उक्त।, पृष्ठ 16)। इस प्रकार, किसी व्यक्ति की सोच में, ज्ञान के तत्वों को इकाइयों के रूप में एन्कोड किया जाता है जो प्रकट करते हैं स्थिर संबंधएक दूसरे को समझने की प्रक्रिया में। कनेक्शन की स्थिरता हमें किसी व्यक्ति को समझने की प्रक्रिया के ऐसे मॉडल निर्माण की संभावना के बारे में बोलने की अनुमति देती है, जो "एकमत के एक सामान्य सिद्धांत पर आधारित है, जो सभी लोगों के लिए गहराई से छिपा हुआ है, जिसमें वस्तुओं के रूपों का आकलन किया जाता है। उन्हें दिया";. (कांत पी., 1995:225)। यह सिद्धांत वर्गीकरण का सिद्धांत है, जो सभी मानव जाति की सोच की तार्किक संरचना की एकता की विशेषता है।

अर्थ के निर्माण में विचार गतिविधि और विचार क्रिया के एकीकरण के रूप में समझने की प्रक्रिया इस तथ्य के कारण जटिल है कि प्रतिबिंब दिशा से बाहर है (प्रतिबिंब जो सहज रूप से होता है, जैसा कि आई। कांट का मानना ​​​​है (कांत पी।, 1995) "; पिछले अनुभव की समग्रता को प्रभावित करता है (एक इकाई के रूप में)" (उखटॉम्स्की ए.ए., 1959:40), इसमें योगदान किए बिना

कई अभ्यावेदन के विवेकाधिकार, जिसे वर्गीकृत करने वाला प्राप्तकर्ता निमो-पैटर्न बनाता है। समझने की प्रक्रिया में वर्गीकरण के अपने तरीके की समझ के लिए उन सक्रिय एमईजेड को इंगित करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए प्राप्तकर्ता अर्थ निर्माण के रूप में समझ के परिणाम पर आता है।

एल्गोरिदम मॉडल को समझनाएक प्रक्रिया के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो एमईजेड के सक्रियण और एकीकरण के साथ शुरू होता है, जो एक निश्चित श्रेणी के लिए एक वस्तु के असाइनमेंट के साथ प्रतिनिधित्व के विवेक की ओर जाता है, और "; जिन श्रेणियों से संबंधित वस्तुएं संबंधित हैं, वे प्रत्येक से अलग नहीं हैं अन्य"; (ब्रूनर जे., 1977:24), क्योंकि वे उन MEZs के बीच संबंध के कारण हैं जो श्रेणी की सामग्री में शामिल हैं। संचार, बदले में, एक संबंधित गुणात्मक विशेषता पर अन्योन्याश्रयता है। दूसरे शब्दों में, प्रस्तावित अवधारणा के अनुसार, मानसिक गतिविधि योजना के तीन क्षेत्र (एमपीपी, एमएपी, एमके)परस्पर और प्लास्टिक रूप से अन्योन्याश्रित।

समझने की प्रक्रिया हमेशा ऐसे एमईजेड के सक्रिय समूह पर आधारित होती है जो एकीकरण में प्रवेश करते हैं और एक या दूसरे प्रतिनिधित्व के विवेक में योगदान करते हैं।

एमईजेड को समझने और व्याख्या करने की प्रक्रिया में सबसे छोटी संज्ञानात्मक इकाई है, जिसकी पहचान से प्रत्येक व्याख्या की व्यक्तित्व को प्रमाणित करना संभव हो जाता है।

2.4 संज्ञानात्मक संरचना के रूप में मेनेमो पैटर्न

यदि किसी व्यक्ति की सोच में ज्ञान के तत्वों को उन इकाइयों के रूप में कूटबद्ध किया जाता है जो प्रकट करती हैं स्थिर संबंधसमझने की प्रक्रिया में आपस में, तब इन इकाइयों से बनने वाली संज्ञानात्मक संरचनाओं की पहचान करना संभव हो जाता है।

विचार गतिविधि और विचार क्रिया के एकीकरण के रूप में समझने की प्रक्रिया को ध्यान में रखते हुए, यह इंगित करना आवश्यक है कि "विचारों के साथ कार्रवाई" की अवधारणा; समझने की प्रक्रिया की योजनाबद्धता की कांटियन अवधारणा से मेल खाती है (कांत पी।, 1964)। इसलिए, वर्तमान कार्य में, विचार-क्रिया को अभ्यावेदन के साथ क्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है। समझने की सक्रिय प्रक्रिया में, प्राप्तकर्ता उपस्थिति के बारे में, प्रकृति के बारे में, वस्तुओं के बारे में विचारों के साथ काम करता है।

इस पत्र में, प्रतिनिधित्व सक्रिय MEZs का संयोजन है, जो एक साहित्यिक पाठ को समझने की प्रक्रिया में बनता है।

एक स्मरणीय पैटर्न एक मानसिक छवि है जो किसी चीज़ या किसी चीज़ के प्रतिनिधित्व के वर्गीकरण के परिणामस्वरूप बनती है।

MEZ हमेशा मोबाइल, अन्योन्याश्रित और ज्ञान की अन्य स्मृति-इकाइयों के साथ एकीकरण में प्रवेश करने में सक्षम होते हैं। यह उनकी द्वंद्वात्मकता को दर्शाता है। यह तर्क दिया जा सकता है कि गैर-द्वंद्वात्मक एमईजेड अभ्यावेदन के विवेक में योगदान नहीं करते हैं, और इसके परिणामस्वरूप, निमोनिक पैटर्न के गठन के बाद से MEZs की द्वंद्वात्मक प्रकृति मौजूदा MEZs और नवगठित MEZs के बीच संबंध बनाने की संभावना के कारण है। MEZ की अनुपस्थिति या एकीकरण में प्रवेश करने की क्षमता की कमी से गलतफहमी होती है। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति के पास ज्ञान की एक इकाई "गोल" है, यह समझा सकता है कि "गोल" शब्द क्या है; ज्ञान की एक इकाई है "अंतरिक्ष";, लेकिन प्रतिनिधित्व बनाने के लिए "गोल स्थान"; सक्षम नहीं होगा, क्योंकि ये दोनों इकाइयाँ "गोल" हैं; और "; अंतरिक्ष"; एकीकृत न करें।

एमईजेड सक्रियण की प्रक्रिया, प्रतिनिधित्व में उनका एकीकरण, प्रतिनिधित्व या प्रतिनिधित्व का वर्गीकरण और साहित्यिक पाठ के स्वागत के दौरान स्मृति पैटर्न के गठन को एक ऐसी प्रक्रिया के रूप में नामित किया जा सकता है जिसमें "खराब एहसास शारीरिक से सामाजिक रूप से पर्याप्त" का निष्कर्षण होता है जगह। (बोगिन जी.पी., 1994:15)।

यदि समझने की प्रक्रिया के लिए आवश्यक MEZ नहीं मिलते हैं, तो ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है जिससे गलतफहमी हो सकती है।

समझने की प्रक्रिया का विश्लेषण और वर्णन करते हुए, कोई MEZ की पहचान कर सकता है, जिसके कारण एक या एक अन्य स्मरक पैटर्न बनता है। ऐसा वर्णन है तंत्र मॉडल को समझना।

एक उदाहरण के रूप में, हम आई। तुर्गनेव के उपन्यास के एक खंड का हवाला दे सकते हैं "; फादर्स एंड संस" ;।

";... लेकिन उस समय एक मध्यम कद का आदमी, एक गहरे रंग का अंग्रेजी सूट, एक फैशनेबल कम टाई और पेटेंट चमड़े के टखने के जूते, पावेल पेट्रोविच किरसानोव, लिविंग रूम में प्रवेश किया। वह लगभग पैंतालीस साल का लग रहा था; उसके छोटे कटे हुए भूरे बाल नए चांदी की तरह एक गहरे रंग की चमक के साथ चमक रहे थे; उसका चेहरा, पित्त, लेकिन झुर्रियों के बिना, असामान्य रूप से नियमित और साफ, जैसे कि एक पतली और हल्की छेनी के साथ खींचा गया, उल्लेखनीय सुंदरता के निशान दिखाए; हल्का, काला, तिरछी आंखें विशेष रूप से अच्छी थीं। युवा सद्भाव और वह आकांक्षा ऊपर की ओर, पृथ्वी से दूर, जो कि अधिकांश भाग के लिए बिसवां दशा के बाद गायब हो जाती है ";।

सामान्य तौर पर, पाठ के दिए गए खंड के स्वागत के दौरान, ऐसे एमईजेड सक्रिय होते हैं जो वर्णित उपस्थिति के व्यक्ति के विचार के विवेक में योगदान करते हैं, जो शायद इस तथ्य के कारण अनुमानित है कि प्राप्तकर्ता एक देख सकता है फिल्मों में वर्णित उपस्थिति का व्यक्ति या पाठ में विवरण के अनुरूप किसी व्यक्ति से संपर्क करना। एक आदमी की उपस्थिति के विचार को वर्गीकृत करते हुए, हम निम्नलिखित निमोनिक पैटर्न को नामित कर सकते हैं "एक फैशन और सुरुचिपूर्ण ढंग से तैयार आदमी जो उसकी उपस्थिति पर पर्याप्त ध्यान देता है";।

यदि प्राप्तकर्ता के पास वर्णित उपस्थिति के व्यक्ति के साथ संचार के परिणामस्वरूप प्राप्त आधार सेट में एमईजेड हैं (उदाहरण के लिए, प्राप्तकर्ता व्यवहार के तरीके, संचार के तरीके के बारे में ज्ञान की इकाइयों को सक्रिय कर सकता है), तो प्रक्रिया में समझ से, इन MEZs की सक्रियता ऐसे प्रतिनिधित्व की धारणा को उत्तेजित कर सकती है, जिसे mnemo-pattern "; धर्मनिरपेक्ष शेर"; में वर्गीकरण के दौरान सुधार किया जाता है। इस तरह के एक स्मरणीय पैटर्न के गठन का आधार लेखक द्वारा फैशनेबल टाई और टखने के जूते, पावेल किरसानोव की आकृति की कृपा और सामंजस्य के साथ-साथ उनकी उम्र (पैंतालीस) का उल्लेख था। इस उल्लेख ने उन MEZs को सक्रिय करने में मदद की जिसके कारण उम्र के बारे में विचारों का विवेक और काफी सुरुचिपूर्ण दिखने की क्षमता हुई, क्योंकि प्राप्तकर्ता यह जान सकता है कि व्यक्ति जितना बड़ा होगा, उसके लिए सुरुचिपूर्ण दिखना उतना ही कठिन होगा। इन दो विचारों की तुलना और वर्गीकरण (उम्र और सुरुचिपूर्ण दिखने की क्षमता के बारे में), कोई भी निमो-पैटर्न बना सकता है "सुंदरता के लिए प्रयास";, "; दूसरों को खुश करने की आदत";, ";सुंदर दिखने की इच्छा";।

MEZ का सक्रियण, पढ़ने और कथा साहित्य का विश्लेषण करने से प्राप्त, लेक्सिकल यूनिट "हाफ बूट्स" में लेखक के सरसराहट-हिसिंग नोट्स के जानबूझकर उपयोग के विचार की धारणा में योगदान कर सकता है; और शोधन में "सुरुचिपूर्ण और अच्छी तरह से";। इस प्रतिनिधित्व को वर्गीकृत करके, प्राप्तकर्ता नेमो-पैटर्न "कोक्वेटिशनेस" बनाता है। शाब्दिक इकाइयों के स्वागत में "; एक गहरे अंग्रेजी सूट में कपड़े पहने";, "; छोटे कटे हुए भूरे बाल"; ऐसे उपन्यासों को पढ़ने और उनका विश्लेषण करने से प्राप्त MEZ सक्रिय हो जाते हैं, जिसमें लेखक जानबूझकर चरित्र को एक पुराने प्रकार के व्यक्ति (कपड़ों की गंभीरता और छोटे बालों को देखते हुए) के रूप में दिखाता है। कथित प्रतिनिधित्व को वर्गीकृत करते समय, एक निमो-पैटर्न "परिस्थितियों में सख्ती" का गठन किया जाता है।

अक्सर समझने की प्रक्रिया में, भाषाई ज्ञान की स्मृति संबंधी इकाइयों की सक्रियता ऐसे स्मरणीय पैटर्न के निर्माण में योगदान करती है जो ज्ञान की इन इकाइयों की उपस्थिति के बिना नहीं बन सकते। एक उदाहरण के रूप में, एम। बुल्गाकोव के उपन्यास "द मास्टर एंड मार्गारीटा" से पाठ का एक टुकड़ा लिया जा सकता है।

"आप स्थायी रूप से कहाँ रहते हैं?

मेरा कोई पक्का घर नहीं है, कैदी ने शरमाते हुए जवाब दिया, मैं एक शहर से दूसरे शहर का सफर करता हूं।

यह संक्षेप में व्यक्त किया जा सकता है, एक शब्द में - एक आवारा, - अभियोजक ने कहा और पूछा: - क्या आपका कोई रिश्तेदार है?

वहां कोई नहीं है। मैं दुनिया में अकेला हूं।"

एम। बुल्गाकोव का उपन्यास कैदी येशुआ की बात करता है, जिसका नाम गामाला शहर से गा-नोसरी रखा गया है, लेकिन दूसरे अध्याय को पढ़ते समय, पाठक समझता है कि यह यहूदिया के किसी अन्य पोंटियस पिलाट के बारे में नहीं है, जिसने येशुआ को भेजने की कोशिश की और भेजा। एक दर्दनाक मौत के लिए, अर्थात्, जिसने यीशु को सूली पर चढ़ाने के लिए भेजा था। येशुआ कोई और नहीं बल्कि यीशु हैं। बहिर्भाषिक ज्ञान की स्मृति संबंधी इकाइयों को सक्रिय करके, प्राप्तकर्ता एक ऐसा स्मरणीय पैटर्न बना सकता है, जिसे उपन्यास में एम।

बुल्गाकोव का लेटमोटिफ एंटीडोम के लिए सदन का विरोध है। यू. एम.

लोटमैन, एम. बुल्गाकोव के काम की जांच करते हुए, इस संबंध में बताते हैं: "यह परंपरा बुल्गाकोव के लिए असाधारण रूप से महत्वपूर्ण है, जिसके लिए सदन का प्रतीकवाद - एंटीडोम रचनात्मकता के पूरे पाठ्यक्रम में आयोजन करने वालों में से एक बन जाता है";। (लॉटमैन यू.एम., 1997:748)। इस तरह के एक स्मरक पैटर्न को बनाते हुए, पाठक समझता है कि उपन्यास में घर या अपार्टमेंट नंबर 50 रहने की जगह नहीं है, जीवन की जगह नहीं है, बल्कि एक ऐसी जगह है जहां भयावह दुखद, रहस्यमय (अपार्टमेंट) से जुड़ा हो सकता है गेंद के लिए वोलैंड द्वारा इस्तेमाल किया गया) या जीवन और प्यार के लिए जगह (मास्टर और मार्गरीटा का अपार्टमेंट, जिसमें वे खुश थे)।

उपन्यास में कोई प्रत्यक्ष शाब्दिक साधन नहीं हैं जो इस तरह के प्रतिनिधित्व के विवेक में योगदान करते हैं, जो वर्गीकरण के दौरान, एक निमो-पैटर्न के गठन की अनुमति देगा "हाउस और एंटीडोम के विवरण में प्रतीकात्मक ध्वनि" करुणा के साथ और कैदी की मदद करने की इच्छा। सभी स्मरक पैटर्न भाषाई ज्ञान की स्मृति संबंधी इकाइयों को खोजने की स्थिति से बनते हैं। बहिर्भाषिक ज्ञान की स्मृति संबंधी इकाइयों का पता न लगने की स्थिति में, एक स्मरणीय पैटर्न का निर्माण "हाउस-एंटीडोम की प्रतीकात्मक ध्वनि"; कभी नहीं हुआ।

चूंकि इस पत्र में हम "; निमो-पैटर्न" की अवधारणा के साथ काम करते हैं, इसलिए उन अंतरों को इंगित करना आवश्यक है जो इस विशेष अवधारणा का उपयोग करना संभव बनाते हैं, न कि "अवधारणा" की अवधारणा। यदि हम स्मरक पैटर्न और अवधारणा की तुलना करते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि स्मरक पैटर्न एक व्यापक शाब्दिक संरचना को शामिल करता है, जिसका अर्थ प्रासंगिक और अर्थ संबंधी कनेक्शन है, और विशिष्ट शाब्दिक इकाइयों से बंधा नहीं है। फ्रेम और अवधारणा के बारे में प्रस्तावित परिकल्पना किसी तरह से इस तरह की पहचान प्रक्रिया के अनुसंधान के क्षेत्र में मनोवैज्ञानिकों की विकसित परिकल्पनाओं के अनुरूप है, जिसे तुलना के क्षण के रूप में व्याख्या किया जाता है "स्मृति में तय की गई बड़ी अवधारणात्मक इकाइयां, के रूप में उपयोग की जाती हैं संबंधित प्रोत्साहन वर्गों के अभिन्न संकेतक";। (शेख्तर एम.एस., 1982:304)। इस तरह की तुलना का परिणाम अवधारणाएं या फ्रेम होते हैं जो हर बार अनुभूति की प्रक्रिया में बातचीत और पारस्परिक प्रभाव में प्रवेश करते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य मनोवैज्ञानिकों या न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट के दृष्टिकोण से कथित वास्तविकताओं को पहचानने की प्रक्रिया को प्रस्तुत करना नहीं है, बल्कि यह दिखाने के लिए है कि साहित्यिक पाठ को समझने और व्याख्या करने की प्रक्रिया में प्राप्तकर्ता कौन सी संज्ञानात्मक इकाइयां और संज्ञानात्मक संरचनाएं संचालित करता है, जो प्रक्रिया को बनाता है एक साहित्यिक पाठ के अर्थ का निर्माण।

उपरोक्त उदाहरणों से यह स्पष्ट हो जाता है अवधारणा और स्मरक पैटर्न के बीच अंतर,जो इस तथ्य में समाहित है कि स्मरक पैटर्न कथित अभ्यावेदन के वर्गीकरण के परिणामस्वरूप बनता है, जबकि समझने की प्रक्रिया में अवधारणा वही होगी जो इस काम में प्रतिनिधित्व के रूप में ली जाती है।

एक और अंतर यह माना जा सकता है कि वैचारिक सिद्धांत नहीं दिखाता है, जिसके परिणामस्वरूप मानसिक वर्गीकरण अवधारणा का निर्माण होता है। इस तरह के कथित अभ्यावेदन के वर्गीकरण के परिणामों के आधार पर स्मरक पैटर्न का गठन किया जाता है, जो कि कुछ एमईजेड के सक्रियण और एकीकरण के कारण बने थे, और इन एमईजेड को नामित और विश्लेषण किया जा सकता है।

अवधारणा और स्मरक पैटर्न के बीच अगला अंतर इस तथ्य के रूप में पहचाना जा सकता है कि वैचारिक सिद्धांत एक साहित्यिक पाठ को समझने और व्याख्या करने के लिए तंत्र को प्रकट नहीं करता है और मूल मूल अवधारणा को परिभाषित करने वाले लेक्सेम की एक साथ गणना का तात्पर्य है। एक संज्ञानात्मक संरचना के रूप में एक स्मरणीय पैटर्न पर विचार करने से टोकन संरचना को प्राथमिकता दिए बिना, ज्ञान संरचना की व्यक्तित्व और समझ और व्याख्या के तंत्र की व्यक्तित्व दोनों को प्रकट करना संभव हो जाता है।

एक स्मरणीय पैटर्न के विचार की व्याख्या इस तरह के एक स्मरणीय पैटर्न के गठन के रूप में की जाती है, जो एक ओर, स्वयं को समझने की प्रक्रिया को सक्रिय करने के लिए, और दूसरी ओर, अर्थ के निर्माण में योगदान देता है।

अध्याय 3

एक कलात्मक पाठ को समझने की प्रक्रिया में अर्थ का गठन

3.1 अर्थ-निर्माण स्वागत के दौरान वर्गीकरण की प्रक्रिया के रूप में

कलात्मक पाठ

एक व्यक्ति द्वारा अपनी सभी इंद्रियों के साथ दुनिया की धारणा की विशेषताएं पदार्थ के विभिन्न रूपों और आंदोलन के विभिन्न रूपों के लिए उसके अनुकूलन की आवश्यकता के अनुरूप हैं। दुनिया को सही ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए, विभिन्न वस्तुओं, उनकी बातचीत के विभिन्न रूपों, वस्तुओं और घटनाओं के बीच विभिन्न संबंधों आदि के बीच अंतर करना और उनके प्रतिनिधित्व की कथित पर्याप्त संरचनाओं, मानव मस्तिष्क में उनके प्रतिनिधित्व के लिए बनाना आवश्यक है। . यह इतनी वास्तविक चीजें, वस्तुएं, चेहरे आदि नहीं हैं जो उनके मानसिक प्रतिनिधित्व के रूप में नामकरण के अधीन हैं। लेकिन एक व्यक्ति पर दुनिया के एक निश्चित उद्देश्यपूर्ण मौजूदा टुकड़े के एक निश्चित प्रभाव और उसके मानसिक प्रतिनिधित्व के गठन के माध्यम से इस टुकड़े के बारे में जानकारी के प्रसंस्करण के बीच श्रृंखला में खुद को स्थापित लिंक, और फिर इस बाद के नामांकन के लिए शुरू होता है दुनिया के निर्दिष्ट टुकड़े के साथ मानव गतिविधि की संरचनाओं में रूप, और इसलिए कई अलग-अलग कारकों की संयुक्त कार्रवाई निर्धारित की जाती है: उनमें से, गतिविधि के व्यावहारिक लक्ष्यों द्वारा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जाती है, और इसलिए न केवल इसकी ऑन्कोलॉजिकल पूर्वापेक्षाएँ। "; हमारे आस-पास की दुनिया के टुकड़ों के नामांकन में, एक व्यक्ति अप्रत्यक्ष रूप में, समय, स्थान, व्यक्तित्व, गुणवत्ता, मात्रा, आदि जैसी मूलभूत श्रेणियों के बारे में विचारों को शामिल करता है"; (कुब्रीकोवा ई.एस., 1992:11)।

दोनों दार्शनिक और वैज्ञानिक संज्ञानात्मक विज्ञान के क्षेत्र में काम कर रहे हैं और श्रेणियों के अध्ययन में लगे हुए हैं, क्योंकि "एक श्रेणी मानव सोच के संज्ञानात्मक रूपों में से एक है जो किसी को अपने अनुभव को सामान्य बनाने की अनुमति देती है";। (बाबुश्किन ए.पी., 1999:68)।

किसी व्यक्ति का श्रेणीबद्ध तंत्र एक जटिल नेटवर्क है जिसकी शुरुआत वस्तुओं के वर्ग से किसी वस्तु के नाम और चयन में होती है। इस प्रकार, श्रेणी के कार्य भाषा के कार्यों को दर्शाते हैं, क्योंकि मानव भाषा के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक बाहरी वास्तविकता के वर्गीकरण का कार्य है, जो अनुभूति की प्रक्रिया को सुनिश्चित करता है। इस या उस चीज़ का नामकरण करते हुए, सोचने वाला विषय अपनी विशेषताओं या गुणों को वास्तविकता के टुकड़ों की विशेषताओं और गुणों पर पहले से ही ज्ञात और भाषा में तय करने का संचालन करता है। "; वस्तुओं, प्रक्रियाओं और उनकी तुलना और जुड़ाव

संकेत समानता या समीपता के संबंध स्थापित करने के आधार पर होते हैं"; (मिखलेव ए.बी., 1995: 13)।

समझ की प्रक्रिया में वर्गीकरण को एक ऐसी विचार प्रक्रिया के रूप में माना जा सकता है जिसमें कथित प्रतिनिधित्व और गठित निमो-पैटर्न के एक निश्चित वर्ग का मूल्यांकन और असाइनमेंट होता है। मूल्यांकन और एट्रिब्यूशन की ऐसी प्रक्रिया में, समझी जा रही सामग्री की केवल कुछ विशेषताओं या गुणों को पहले से अधिग्रहित MEZ की व्यक्तिगत विशेषताओं या गुणों पर आरोपित किया जाता है।

उद्देश्य दुनिया के तेजी से जटिल पैटर्न को समझने की प्रक्रिया में अपनी अमूर्त, मानसिक गतिविधि के साधनों में सुधार, एक व्यक्ति अपनी विचार प्रक्रिया के स्पष्ट तंत्र को बदलता है और सुधारता है। आदेश के लिए, श्रेणियों की प्रस्तुति का क्रम, यह आमतौर पर लक्ष्य निर्धारण पर निर्भर करता है कि इसके लिए क्या किया जाता है। "; सभी श्रेणियों के अस्तित्व के समान अधिकार हैं। इस मामले में एकीकरण प्राप्त करने के लिए यह एक कठोर कदम होगा, क्योंकि श्रेणियों को उन अवधारणाओं के एक समूह के रूप में समझा जाना चाहिए जो मानव सोच में होने और उनके प्रतिबिंब के विकास के सबसे सामान्य कानूनों को व्यक्त करते हैं। ";. (तुलेनोव झ. टी., 1986:26)।

एक श्रेणी, एक ओर, मानव सोच में होने के सबसे सामान्य गुणों का प्रतिबिंब है, दूसरी ओर, एक श्रेणी विचार का एक निश्चित रूप है जो अध्ययन के तहत विषय में स्वयं को प्रकट करने पर केंद्रित है। यह अभिविन्यास सभी व्यक्तियों की तार्किक सोच की संरचना की एकता से निर्धारित होता है।

इस तथ्य के समान कि श्रेणियां होने के सबसे सामान्य, बुनियादी गुणों के बारे में हमारी सोच में प्रतिबिंब हैं, अरस्तू ने सबसे पहले श्रेणियों का वर्गीकरण दिया था, जिसे हमने इस काम में आधार के रूप में लिया था, इसे विशिष्टताओं के अनुसार संशोधित किया था। सामग्री का अध्ययन किया जा रहा है। अरस्तू ने "सार, मात्रा, गुणवत्ता, संबंध, स्थान, समय, स्थिति, अधिकार, क्रिया, पीड़ा" को गाया। (अरस्तू, 1976:178)।

सच है, अरस्तू ने श्रेणियों की अपनी समझ की स्पष्ट परिभाषा तैयार नहीं की, जो विभिन्न दृष्टिकोणों के अस्तित्व के आधार के रूप में कार्य करता है, वास्तव में, वह श्रेणियों द्वारा समझा जाता है। बहुत से लोग सोचते हैं कि अरस्तू की श्रेणियां मुख्य प्रकार की हैं और तदनुसार, मुख्य प्रकार की अवधारणाएं, इसके गुण और संबंध हैं।

सभी मानसिक क्रियाओं की तरह, श्रेणियों के भी अपने कार्य होते हैं। श्रेणी के मुख्य कार्य विभाजन और संश्लेषण हैं।विभाजन और संश्लेषण श्रेणियों के ऐसे कार्य हैं, "; जो उनके बहुत से संबंधित हैं इकाई,ताकि उनके बिना इस तरह की श्रेणी बिल्कुल भी मौजूद न हो; यदि इन कार्यों को श्रेणी से अलग किया जाता है, तो यह बन जाता है संकल्पना";(बुलैटोव एम.ए., 1983:21)।

वर्गीकरण के विकास के प्रारंभिक चरणों में शामिल हैं चीजों का प्राथमिक वर्गीकरण।इस तरह के वर्गीकरण के तहत शब्दों की मदद से उनके आसपास की पृष्ठभूमि से वस्तुओं, वस्तुओं के चयन को समझा जाता है। इस मामले में, शाब्दिक पदनामों की उपस्थिति पहले से ही मान ली गई है, इसलिए, इस अध्ययन में, वर्गीकरण के सिद्धांत को प्रतिनिधित्व की धारणा और निमो-पैटर्न के गठन के आधार के रूप में रखा गया है। और व्याख्या(मैदान के लिए) व्याख्याओंएक विश्लेषणात्मक गतिविधि के रूप में पाठ) // शनि। वैज्ञानिक पत्र, वॉल्यूम। 459 " समस्या... आधुनिक शैली", एम.: 2001, पी। 3-13. संदर्भ के लिए: काशीरीना, एन.ए. समझऔर व्याख्यामें...

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यादृच्छिक क्षेत्र कई चर के यादृच्छिक कार्य हैं। भविष्य में, चार चरों पर विचार किया जाएगा: निर्देशांक, जो अंतरिक्ष में एक बिंदु की स्थिति और समय निर्धारित करते हैं। यादृच्छिक क्षेत्र को के रूप में दर्शाया जाएगा . यादृच्छिक क्षेत्र अदिश (एक-आयामी) और वेक्टर (-आयामी) हो सकते हैं।

सामान्य स्थिति में, एक अदिश क्षेत्र इसके -आयामी वितरणों के समुच्चय द्वारा दिया जाता है

और वेक्टर क्षेत्र - अपने स्वयं के आयामी वितरण का एक सेट

यदि समय संदर्भ में परिवर्तन होने पर क्षेत्र की सांख्यिकीय विशेषताएँ नहीं बदलती हैं, अर्थात वे केवल अंतर पर निर्भर करती हैं, तो ऐसे क्षेत्र को स्थिर कहा जाता है। यदि मूल स्थान का स्थानांतरण क्षेत्र की सांख्यिकीय विशेषताओं को प्रभावित नहीं करता है, अर्थात वे केवल अंतर पर निर्भर करते हैं, तो ऐसे क्षेत्र को स्थानिक रूप से सजातीय कहा जाता है। एक सजातीय क्षेत्र आइसोट्रोपिक होता है यदि वेक्टर की दिशा बदलने पर इसकी सांख्यिकीय विशेषताएं नहीं बदलती हैं, अर्थात, वे केवल इस वेक्टर की लंबाई पर निर्भर करती हैं।

यादृच्छिक क्षेत्रों के उदाहरण एक सांख्यिकीय रूप से अमानवीय माध्यम में विद्युत चुम्बकीय तरंग के प्रसार के दौरान विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र हैं, विशेष रूप से, एक उतार-चढ़ाव वाले लक्ष्य से परावर्तित संकेत का विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र (आमतौर पर बोलना, यह एक वेक्टर यादृच्छिक क्षेत्र है); एंटेना के वॉल्यूमेट्रिक विकिरण पैटर्न और लक्ष्य के माध्यमिक विकिरण के पैटर्न, जिसका गठन यादृच्छिक मापदंडों से प्रभावित होता है; सांख्यिकीय रूप से असमान सतहें, विशेष रूप से लहरों के दौरान पृथ्वी की सतह और समुद्र की सतह, और कई अन्य उदाहरण।

इस खंड में, कंप्यूटर पर यादृच्छिक क्षेत्रों के मॉडलिंग के कुछ मुद्दों पर विचार किया जाता है। पहले की तरह, मॉडलिंग कार्य को डिजिटल कंप्यूटर पर असतत क्षेत्र प्राप्तियों के गठन के लिए एल्गोरिदम के विकास के रूप में समझा जाता है, अर्थात, क्षेत्र के नमूना मूल्यों के सेट

,

कहाँ पे - असतत स्थानिक समन्वय; - खास समय।

इस मामले में, यह माना जाता है कि यादृच्छिक क्षेत्र मॉडलिंग करते समय स्वतंत्र यादृच्छिक संख्याएं प्रारंभिक होती हैं। ऐसी संख्याओं के समुच्चय को एक यादृच्छिक -सहसंबद्ध क्षेत्र माना जाएगा, जिसे इसके बाद -फ़ील्ड कहा जाएगा। एक यादृच्छिक-क्षेत्र कई चर के मामले में असतत, सफेद शोर का एक प्राथमिक सामान्यीकरण है। एक डिजिटल कंप्यूटर पर -फ़ील्ड की मॉडलिंग बहुत सरलता से की जाती है: स्पेस-टाइम कोऑर्डिनेट को पैरामीटर (0, 1) के साथ सामान्य यादृच्छिक संख्याओं के जनरेटर से एक संख्या का नमूना मान दिया जाता है।

कंप्यूटर सिमुलेशन द्वारा रेडियो इंजीनियरिंग, रेडियोफिजिक्स, ध्वनिकी आदि की सांख्यिकीय समस्याओं को हल करने पर केंद्रित विभिन्न प्रकार के यादृच्छिक कार्यों के अनुकरण के लिए कुशल एल्गोरिदम की एक प्रणाली विकसित करने की सामान्य समस्या में यादृच्छिक क्षेत्रों के डिजिटल सिमुलेशन की समस्या नई है।

सबसे सामान्य रूप में, यदि या -आयामी वितरण कानून ज्ञात है, तो पहले अध्याय में दिए गए एल्गोरिदम का उपयोग करके एक यादृच्छिक क्षेत्र को कंप्यूटर पर एक यादृच्छिक या -आयामी वेक्टर के रूप में मॉडल किया जा सकता है। हालांकि, यह स्पष्ट है कि प्रत्येक निर्देशांक के साथ अपेक्षाकृत कम संख्या में असतत बिंदुओं के साथ भी यह पथ बहुत जटिल है। उदाहरण के लिए, निर्देशांक के साथ 10 अलग-अलग बिंदुओं पर एक फ्लैट (स्वतंत्र) स्केलर यादृच्छिक क्षेत्र का अनुकरण और 10 गुना के लिए एक -आयामी यादृच्छिक वेक्टर की प्राप्ति के कंप्यूटर पर गठन के लिए कम किया जाता है।

एल्गोरिथ्म का सरलीकरण और गणना की मात्रा में कमी प्राप्त की जा सकती है, यदि यादृच्छिक प्रक्रियाओं के संबंध में किया गया था, तो यादृच्छिक क्षेत्रों के विशेष वर्गों के मॉडलिंग के लिए एल्गोरिदम विकसित किए जाते हैं।

स्थिर सजातीय अदिश सामान्य यादृच्छिक क्षेत्रों के मॉडलिंग के लिए संभावित एल्गोरिदम पर विचार करें। इस वर्ग के यादृच्छिक क्षेत्र, स्थिर सामान्य यादृच्छिक प्रक्रियाओं की तरह, अनुप्रयोगों में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ऐसे क्षेत्र पूरी तरह से उनके spatiotemporal सहसंबंध कार्यों द्वारा निर्दिष्ट हैं

(यहाँ और निम्नलिखित में, यह माना जाता है कि क्षेत्र का माध्य मान शून्य है।)

यादृच्छिक क्षेत्रों के माने गए वर्ग की एक समान रूप से पूर्ण विशेषता क्षेत्र वर्णक्रमीय घनत्व फ़ंक्शन है, जो सहसंबंध फ़ंक्शन का चार-आयामी फूरियर रूपांतरण है (वीनर-खिनचिन प्रमेय का एक सामान्यीकरण):

,

सदिशों का अदिश गुणन कहाँ है और . जिसमें

.

एक यादृच्छिक क्षेत्र के वर्णक्रमीय घनत्व समारोह और एक स्थिर यादृच्छिक प्रक्रिया के ऊर्जा स्पेक्ट्रम का एक समान अर्थ है, अर्थात्: यदि एक यादृच्छिक क्षेत्र को निरंतर आवृत्ति स्पेक्ट्रम के साथ अंतरिक्ष-समय हार्मोनिक्स के सुपरपोजिशन के रूप में दर्शाया जाता है, तो उनकी तीव्रता (कुल आयाम) आवृत्ति बैंड में फैलाव) और स्थानिक आवृत्ति बैंड के बराबर है।

तीव्रता के साथ एक यादृच्छिक क्षेत्र वर्णक्रमीय घनत्व के साथ एक यादृच्छिक क्षेत्र से प्राप्त किया जा सकता है, यदि क्षेत्र को बैंड में एकता के बराबर स्थानांतरण गुणांक के साथ स्पेस-टाइम फिल्टर के माध्यम से पारित किया जाता है, और इस बैंड के बाहर शून्य के बराबर होता है।

स्पैटियो-टेम्पोरल फिल्टर (एसपीएफ) पारंपरिक (अस्थायी) फिल्टर का एक सामान्यीकरण है। रेखीय PVF, साधारण फिल्टर की तरह, आवेग प्रतिक्रिया का उपयोग करके वर्णित हैं

और स्थानांतरण समारोह

.

रैखिक स्पेस-टाइम फ़ील्ड फ़िल्टरिंग की प्रक्रिया को चार-आयामी कनवल्शन के रूप में लिखा जा सकता है:

(2.140)

एक आवेग क्षणिक प्रतिक्रिया के साथ पीवीएफ के आउटपुट में क्षेत्र कहां है। जिसमें

PVF के इनपुट और आउटपुट पर क्रमशः वर्णक्रमीय घनत्व कार्य और फ़ील्ड के सहसंबंध कार्य कहाँ हैं।

संबंधों का प्रमाण (2.141), (2.142) पूरी तरह से स्थिर यादृच्छिक प्रक्रियाओं के लिए समान संबंधों के प्रमाण के साथ मेल खाता है।

हार्मोनिक विस्तार की सादृश्यता और यादृच्छिक क्षेत्रों के फ़िल्टरिंग के साथ हार्मोनिक विस्तार और यादृच्छिक प्रक्रियाओं को फ़िल्टर करना हमें उनके मॉडलिंग के लिए समान एल्गोरिदम का प्रस्ताव करने की अनुमति देता है।

किसी दिए गए सहसंबंध फ़ंक्शन या वर्णक्रमीय घनत्व फ़ंक्शन के साथ एक स्थिर, अंतरिक्ष-सजातीय स्केलर सामान्य क्षेत्र के कंप्यूटर सिमुलेशन के लिए एल्गोरिदम का निर्माण करना आवश्यक है।

यदि क्षेत्र एक सीमित स्थान में दिया गया है, जो सीमाओं से घिरा है, और एक सीमित समय अंतराल पर माना जाता है, तो कंप्यूटर पर इस क्षेत्र की असतत प्राप्ति बनाने के लिए, कोई व्यक्ति क्षेत्र के विहित विस्तार के आधार पर एक एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकता है स्पेस-टाइम फूरियर श्रृंखला और जो एल्गोरिथम का सामान्यीकरण है (1.31):

यहां, और यादृच्छिक रूप से स्वतंत्र रूप से प्रत्येक पैरामीटर के साथ सामान्य रूप से वितरित संख्याएं हैं, और भिन्नता संबंधों से निर्धारित होती हैं:

अंतरिक्ष में एकीकरण की सीमा का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वेक्टर कहाँ है; - हार्मोनिक्स की असतत आवृत्तियों, जिसके अनुसार अंतरिक्ष-समय फूरियर श्रृंखला में सहसंबंध समारोह का विहित विस्तार किया जाता है।

यदि क्षेत्र विस्तार क्षेत्र अपने स्थानिक-अस्थायी सहसंबंध अंतराल से कई गुना बड़ा है, तो फैलाव आसानी से क्षेत्र वर्णक्रमीय फलन के रूप में व्यक्त किया जाता है (देखें 1.6, आइटम 3)

इस पद्धति का उपयोग करते हुए यादृच्छिक क्षेत्रों की मॉडलिंग करते समय असतत प्राप्तियों का गठन (सूत्र (2.143) के अनुसार उनके मूल्यों की सीधे गणना करके किया जाता है, जिसमें मापदंडों के साथ सामान्य यादृच्छिक संख्याओं के नमूना मूल्यों को और के रूप में लिया जाता है, जबकि अनंत श्रृंखला (2.143) को लगभग एक छोटी सी श्रृंखला से बदल दिया जाता है। भिन्नताओं की गणना पहले सूत्रों (2.144) या (2.146) द्वारा की जाती है।

यद्यपि माना गया एल्गोरिथ्म किसी को एक यादृच्छिक क्षेत्र की प्राप्ति की अनुमति नहीं देता है जो अंतरिक्ष और समय में असीमित है, इसे प्राप्त करने के लिए प्रारंभिक कार्य काफी सरल है, खासकर जब सूत्रों (2.145) का उपयोग करते हुए, और यह एल्गोरिथ्म एक को असतत क्षेत्र बनाने की अनुमति देता है स्थान और समय चयनित क्षेत्र में मनमाना बिंदुओं पर मान। एक या कई निर्देशांक में एक निरंतर चरण के साथ एक क्षेत्र के असतत अहसास बनाते समय, त्रिकोणमितीय कार्यों की कम गणना के लिए फॉर्म (1.3) के पुनरावर्ती एल्गोरिदम का उपयोग करना समीचीन है।

एक सजातीय स्थिर यादृच्छिक क्षेत्र के असीमित असतत कार्यान्वयन को स्पेस-टाइम स्लाइडिंग समन एल्गोरिदम-फ़ील्ड का उपयोग करके बनाया जा सकता है, जो यादृच्छिक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए स्लाइडिंग योग एल्गोरिदम के समान है। यदि पीवीएफ की आवेग क्षणिक प्रतिक्रिया है, जो -फ़ील्ड से दिए गए वर्णक्रमीय घनत्व फ़ंक्शन के साथ एक फ़ील्ड बनाती है (फ़ंक्शन के चार-आयामी फूरियर रूपांतरण द्वारा प्राप्त किया जा सकता है, 2.2, आइटम 2 देखें), फिर, क्षेत्र के स्पोटियोटेम्पोरल फ़िल्टरिंग की प्रक्रिया को विवेक के अधीन करते हुए, हम प्राप्त करते हैं

कहाँ पे - सभी चरों पर नमूना चरण की पसंद द्वारा निर्धारित एक स्थिरांक - असतत - क्षेत्र।

सूत्र (2.146) में योग उन सभी मानों पर किया जाता है जिनके लिए पद नगण्य या शून्य के बराबर नहीं हैं।

इस मॉडलिंग पद्धति के लिए प्रारंभिक कार्य स्पेस-टाइम शेपिंग फिल्टर के उपयुक्त वजन फ़ंक्शन को खोजना है।

एल्गोरिथम (2.146) में प्रारंभिक कार्य और योग प्रक्रिया को सरल बनाया जाता है यदि फ़ंक्शन को उत्पाद के रूप में दर्शाया जा सकता है

इस मामले में, (2.144) से निम्नानुसार है, फ़ील्ड का सहसंबंध फ़ंक्शन प्रपत्र का एक उत्पाद है

यदि फॉर्म के कारकों (2.148) में सहसंबंध फ़ंक्शन का गुणन सख्त अर्थों में असंभव है, तो इसे एक निश्चित डिग्री के सन्निकटन के साथ किया जा सकता है, विशेष रूप से, सेटिंग द्वारा

आइसोट्रोपिक यादृच्छिक क्षेत्रों के स्थानिक, सहसंबंध कार्यों के उत्पाद (2.149) में विघटित होने पर, जिसके लिए आंशिक सहसंबंध कार्य करता है और जाहिर तौर पर वही होगा। इस मामले में, सूत्र (2.149) के सन्निकटन को ध्यान में रखते हुए, स्थानिक सहसंबंध फलन आम तौर पर कुछ गैर-आइसोट्रोपिक यादृच्छिक क्षेत्र के अनुरूप होगा। तो, उदाहरण के लिए, अगर फॉर्म का एक घातीय कार्य है

फिर (2.149) के अनुसार। इस मामले में, दिए गए सहसंबंध फ़ंक्शन को सहसंबंध फ़ंक्शन द्वारा अनुमानित किया जाता है

. (2.151)

सहसंबंध फलन (2.151) के साथ यादृच्छिक क्षेत्र समदैशिक नहीं है। वास्तव में, यदि सहसंबंध फ़ंक्शन (2.150) के साथ एक क्षेत्र में एक निरंतर सहसंबंध सतह है (अंतरिक्ष बिंदुओं का स्थान जहां क्षेत्र के मूल्यों का अंतरिक्ष में कुछ मनमाने निश्चित बिंदु पर क्षेत्र के मूल्य के साथ समान संबंध है) एक क्षेत्र है, तो मामले में (2.151) निरंतर सहसंबंध सतह किसी दिए गए गोले में अंकित घन की सतह है। (इन सतहों के बीच की अधिकतम दूरी सन्निकटन त्रुटि के माप के रूप में काम कर सकती है)।

एक उदाहरण जिसमें विस्तार (2.149) सटीक है, प्रपत्र का सहसंबंध फलन है

अपघटन (2.149) हमें एकल स्लाइडिंग योग के बार-बार अनुप्रयोग के लिए एल्गोरिथ्म (2.146) में चौगुनी योग की जटिल प्रक्रिया को कम करने की अनुमति देता है।

ये सामान्य सजातीय स्थिर यादृच्छिक क्षेत्रों के मॉडलिंग के मूल सिद्धांत हैं। दिए गए एक-आयामी वितरण कानून के साथ गैर-सामान्य सजातीय स्थिर क्षेत्रों की मॉडलिंग 2.7 में चर्चा की गई विधियों का उपयोग करके सामान्य सजातीय स्थिर क्षेत्रों के उपयुक्त गैर-रैखिक परिवर्तन द्वारा की जा सकती है।

उदाहरण 1एक फ्लैट स्केलर समय-स्थिर क्षेत्र के गठन के लिए स्थानिक फिल्टर की आवेग प्रतिक्रिया को रूप दें

वेरिएबल में और वेट फंक्शन के साथ विवेकीकरण चरण कहां और कहां हैं क्षेत्र की असतत प्राप्तियों का निर्माण करें। इस तरह के दोहरे चौरसाई की प्रक्रिया - क्षेत्र को अंजीर में दिखाया गया है। 2.11.

विचाराधीन उदाहरण में, योग को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया को पुनरावर्ती सूत्रों के अनुसार गणना में आसानी से कम किया जा सकता है (§ 2.3)

यह उदाहरण सामान्यीकरण के लिए अनुमति देता है। सबसे पहले, इसी तरह, एक फ्लैट, समय-स्थिर क्षेत्र की तुलना में अधिक जटिल क्षेत्रों की प्राप्ति स्पष्ट रूप से संभव है। दूसरे, उदाहरण यादृच्छिक क्षेत्रों के मॉडलिंग के लिए आवर्तक एल्गोरिदम का उपयोग करने की संभावना का सुझाव देता है। वास्तव में, यदि पीवीएफ की आवेग क्षणिक प्रतिक्रिया, जो -फ़ील्ड से दिए गए सहसंबंध फ़ंक्शन के साथ एक फ़ील्ड बनाती है, को फॉर्म (2.151) के उत्पाद के रूप में दर्शाया जाता है, तो, जैसा कि दिखाया गया था, क्षेत्र की प्राप्ति का गठन कम हो गया है सहसंबंध कार्यों के साथ स्थिर यादृच्छिक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए एल्गोरिदम के बार-बार आवेदन के लिए . यदि सहसंबंध कार्य करता है तो इन एल्गोरिदम को आवर्तक बनाया जा सकता है , फॉर्म (2.50) (तर्कसंगत स्पेक्ट्रम के साथ स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं) हैं।

निष्कर्ष में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस खंड में केवल यादृच्छिक क्षेत्रों के डिजिटल मॉडलिंग के मूल सिद्धांतों पर विचार किया गया है और कुछ संभावित मॉडलिंग एल्गोरिदम दिए गए हैं। कई मुद्दे अछूते रहे, उदाहरण के लिए: वेक्टर का मॉडलिंग (विशेष रूप से, जटिल), गैर-स्थिर, गैर-सजातीय, गैर-सामान्य यादृच्छिक क्षेत्र; क्षेत्र के दिए गए सहसंबंध-वर्णक्रमीय विशेषताओं के अनुसार स्पेस-टाइम शेपिंग फिल्टर के वजन फ़ंक्शन को खोजने के प्रश्न (विशेष रूप से, बहुआयामी वर्णक्रमीय कार्यों के लिए गुणन विधि का उपयोग करने की संभावना); विशिष्ट समस्याओं आदि को हल करने में यादृच्छिक क्षेत्रों के डिजिटल मॉडल के उपयोग के उदाहरण।

इन प्रश्नों की प्रस्तुति इस पुस्तक के दायरे से बाहर है। उनमें से कई भविष्य के शोध का विषय हैं।

FIELD - एक सामान्य सामग्री (कभी-कभी एक सामान्य औपचारिक संकेतक द्वारा भी) द्वारा एकजुट भाषाई (ch। arr। लेक्सिकल) इकाइयों का एक सेट और निर्दिष्ट घटना की वैचारिक, विषय या कार्यात्मक समानता को दर्शाता है। विभिन्न प्रकार के लेक्सिक के अस्तित्व की संभावना पर। संघों, वैज्ञानिकों ने 19वीं शताब्दी में ध्यान आकर्षित किया। (एम। एम। पोक्रोव्स्की), शब्दावली की क्षेत्र संरचना की कुछ विशेषताओं को थिसौरी (पी। रोजर, एफ। डोर्न-सीफ, आर। हॉलिग और डब्ल्यू। वॉन वार्टबर्ग) के निर्माण में नोट किया गया था। प्रथम सैद्धांतिक भाषा में पी। की अवधारणा की समझ जे। त्रि-रा, जी। इपसेन के कार्यों में निहित थी, जहां ओओ को "अर्थात्" नाम मिला। खेत"। शब्दार्थ के लिए पी। एक सामान्य (अभिन्न) शब्दार्थ की उपस्थिति को दर्शाता है। एक संकेत जो पी की सभी इकाइयों को एकजुट करता है और आमतौर पर एक लेक्समे द्वारा सामान्यीकृत अर्थ (आर्चाइलेक्सेम) के साथ व्यक्त किया जाता है, उदाहरण के लिए। सिमेंटिक में "स्पेस में मूविंग" साइन करें। पी। गति की क्रिया: क्रीमिया इकाइयों पी के अनुसार, "जाओ", "भागो", "सवारी", "तैरना", "उड़ना", आदि, और निजी (अंतर) सुविधाओं (एक या अधिक से) की उपस्थिति। एक दूसरे से भिन्न, उदा। आंदोलन की "गति", "विधि", "पर्यावरण"। अभिन्न शब्दार्थ। परिभाषा में संकेत स्थितियां अंतर के रूप में कार्य कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, "रिश्तेदारी संबंध", जो रिश्तेदारी "पिता", "माँ", "बेटा", "बेटी", आदि की शर्तों को जोड़ती है, शब्दार्थ में जाने पर अंतर हो जाता है। पी।, जिसमें "सहकर्मी", "साथी यात्री", "सहपाठी", "बॉस", आदि जैसे लोगों के बीच पदनाम और अन्य संबंध शामिल हैं। यह शब्दार्थ कनेक्शन के प्रकारों में से एक है। शब्दावली में आइटम (पदानुक्रमित)। शब्दार्थ के संबंध पर। पूरे शब्दकोश के भीतर के क्षेत्र भी एक बहुरूपी शब्द से dec से संबंधित होने का संकेत देते हैं। अर्थ पी। इस प्रकार, अर्थपूर्ण। P. शब्दों या उनके otd के कनेक्शन की विशेषता है। मूल्य, इन कनेक्शनों की प्रणालीगत प्रकृति, अन्योन्याश्रयता और शाब्दिक की veimodeterminability। इकाइयों, संबंधित, पी की स्वायत्तता, शब्दार्थ स्थान की निरंतरता, दृश्यता और मनोवैज्ञानिक। औसत देशी वक्ता के लिए वास्तविकता। शब्दार्थ संरचना। क्षेत्रों का अध्ययन आमतौर पर घटक विश्लेषण, विरोध, रेखांकन, संयोजन विधियों आदि के तरीकों से किया जाता है। वास्तविक अर्थ के अलावा। पी। स्टैंड आउट: मॉर्फोसेमेटिक पी।, सिमेंटिक के अलावा तत्वों के लिए-रिख (शब्द) के लिए। निकटता एक सामान्य प्रत्यय iln उपजी (पी। गायरो) की उपस्थिति की विशेषता है; साहचर्य पी। (श्री बल्ली), मनोविज्ञान और मनोविज्ञान के ढांचे के भीतर अध्ययन किया गया, जिसके लिए शब्द-उत्तेजना के आसपास के संबंध को विशेषता द्वारा परिभाषित किया गया है। संबंधित शब्दों के समूह; उत्तरार्द्ध, राव के मुखबिरों के बीच उनकी अलग-अलग रचना के बावजूद, इसलिए, व्यापकता (एकरूपता) की एक डिग्री प्रकट करते हैं। एक सहयोगी पी के शब्दों को अक्सर शब्दार्थ द्वारा चित्रित किया जाता है। निकटता; व्याकरणिक वाक्यांश, उदाहरण के लिए। आवाज क्षेत्र (एम। एम। गुखमन, ए। वी। बोंडारको), दोनों व्याकरणिक (रूपात्मक; इकाइयों) और इकाइयों द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है जो प्रतिमान और वाक्य-विन्यास (मुक्त और अर्ध-मुक्त वाक्यांश) के कगार पर हैं; और अन्य वाक्यात्मक इकाइयों की अभिव्यक्तियों के रूप में उनके घटकों की शब्दार्थ संगतता, उदाहरण के लिए - "पैर", "भौंकना" - "कुत्ता> (वी। पोर्सिग); एक सामान्य शब्दार्थ कार्य द्वारा एकजुट वाक्यों के संरचनात्मक मॉडल के सेट; उदाहरण के लिए, वाक्यात्मक में अनिवार्यता के क्षेत्र में सभी शामिल हैं मॉडल, जिनकी मदद से एक आदेश व्यक्त किया जाता है। .., snntaksich। प्रतिमान), आदि। उफिम्त्सेवा ए। ए।, "अर्थ क्षेत्र" के सिद्धांत और भाषा की शब्दावली के अध्ययन में उनके आवेदन की संभावना, संग्रह में : आधुनिक विदेशी भाषाविज्ञान में भाषा के सिद्धांत के प्रश्न एम .. 1961; शचुर जी एस, भाषाविज्ञान में क्षेत्र सिद्धांत, एम .-एल .. 1974; करौलोव यू.एन., जनरल और रूसी। विचारधारा, एम.. 1976; कुज़नेत्सोव ए.एम. स्ट्रक्चरल-सिमेंटिक। शब्दावली में पैरामीटर। अंग्रेजी के आधार पर भाषा: हिन्दी। एम.. 1980; आई पी एस ई एन जी।, डेर अल्टे ओरिएंट एंड डाई इंडोजर्मेनन, इन: स्टैंड अंड औफगाबेन डेर स्प्रेचविसेन्सचाफ्ट, एचडीएलबी।, 1924; ट्रायर जे.. डेर ड्यूश वोर्ट्सचैट्स इम सिन्नबेज़िरक डेस वर्स्टैंड्स। एचडीएलबी।, 1931; उसका अपना, Altes und Neues वोम स्प्रैक्लिचेन फेल्ड। मैनहेम - जेड।,; पी ओ आर जेड आई जी डब्ल्यू।, वेसेनहाफ्टे बेडेउतुंगस्बेज़ीहुंगेन, "बीट्रेज ज़ूर गेस्चिचते डेर ड्यूशचेन स्प्रेचे एंड लिटरेचर"। 1934, बीडी 58। ए। एम। कुज़नेत्सोव।

ग्रहणशील क्षेत्र का आकार: घ = 10 µmया 0.01 मिमी - केंद्रीय फोसा के बाहर।

चावल। 25. रेटिना में सिनैप्टिक कनेक्शन (ई। बॉयकॉट, जे। डॉउलिंग के अनुसार योजना): 1 - वर्णक परत;

2 - लाठी; 3 - शंकु; 4 - बाहरी सीमा झिल्ली के स्थान का क्षेत्र; 5 - क्षैतिज कोशिकाएं; 6 - द्विध्रुवी कोशिकाएं; 7 - अमैक्रिन कोशिकाएं; 8 - ग्लिया

(मुलरियन फाइबर); 9 - नाड़ीग्रन्थि कोशिकाएं; 10 - आंतरिक सीमा झिल्ली के स्थान का क्षेत्र; 11 - बाहरी जालीदार परत में फोटोरिसेप्टर, द्विध्रुवी और क्षैतिज न्यूरॉन्स के बीच सिनैप्स; 12 - आंतरिक जालीदार परत में द्विध्रुवी, अमैक्राइन और नाड़ीग्रन्थि कोशिकाओं के बीच सिनैप्स।

बहुत छेद में घ = 2.5 µm (इसके कारण, हम केवल 0.5 चाप मिनट-2.5 माइक्रोन के बीच स्पष्ट दूरी के साथ दो बिंदुओं के बीच अंतर करने में सक्षम हैं - यदि हम तुलना करते हैं, तो यह लगभग 150 मीटर की दूरी पर 5 कोपेक सिक्का है)।

द्विध्रुवी कोशिकाओं के स्तर से शुरू होकर, दृश्य प्रणाली के न्यूरॉन्स दो समूहों (छवि 26) में अंतर करते हैं, जो रोशनी और अंधेरे के विपरीत तरीके से प्रतिक्रिया करते हैं:

1 - कोशिकाएं जो प्रकाशित होने पर उत्तेजित होती हैं और अंधेरा होने पर बाधित होती हैं - "ऑन" -न्यूरॉन्सऔर

2 - कोशिकाएं, अंधेरे से उत्साहित और रोशनी से बाधित - "ऑफ" -न्यूरॉन्स।

एक ऑन-सेंटर सेल स्पष्ट रूप से बढ़ी हुई आवृत्ति पर डिस्चार्ज होता है। यदि आप लाउडस्पीकर के माध्यम से ऐसे सेल के निर्वहन को सुनते हैं, तो सबसे पहले आपको सहज आवेग, अलग-अलग यादृच्छिक क्लिक सुनाई देंगे, और फिर प्रकाश को चालू करने के बाद, आवेगों का एक वॉली होता है, जो मशीन-गन फटने की याद दिलाता है।

इसके विपरीत, एक ऑफ-रिएक्शन वाली कोशिकाओं में (जब प्रकाश बंद हो जाता है - आवेगों का एक वॉली)। यह विभाजन कॉर्टेक्स तक और सहित, दृश्य प्रणाली के सभी स्तरों पर बना रहता है।

चावल। 26. दो नाड़ीग्रन्थि कोशिकाओं के संकेंद्रित ग्रहणशील क्षेत्र (RP)।

ग्रहणशील क्षेत्रों के निरोधात्मक क्षेत्र छायांकित हैं। आरपी केंद्र (1 और 3) और इसकी परिधि (2 और 4) को एक प्रकाश स्थान के साथ उत्तेजना के दौरान (1 और 4) और बंद (2 और 3) प्रकाश को चालू करने की प्रतिक्रियाएं दिखाई जाती हैं।

लेकिन - "ऑन" -न्यूरॉन्स

बी - "ऑफ" -न्यूरॉन्स

रेटिना के भीतर ही सूचना प्रसारित होती है आवेगहीन रास्ता (क्रमिक क्षमता का वितरण और ट्रांससिनेप्टिक ट्रांसमिशन)।

क्षैतिज, द्विध्रुवी और अमैक्रिन कोशिकाओं में, सिग्नल प्रोसेसिंग झिल्ली क्षमता (टॉनिक प्रतिक्रिया) में धीमी गति से परिवर्तन के माध्यम से होती है। पीडी उत्पन्न नहीं होता है।

रॉड, कोन और हॉरिजॉन्टल सेल प्रतिक्रियाएं हाइपरपोलराइजिंग हैं, जबकि बाइपोलर सेल प्रतिक्रियाएं या तो हाइपरपोलराइजिंग या विध्रुवण हो सकती हैं। अमैक्राइन कोशिकाएं विध्रुवण क्षमता पैदा करती हैं।

ऐसा क्यों है, इसे समझने के लिए हमें एक छोटे से चमकीले स्थान के प्रभाव की कल्पना करनी चाहिए। रिसेप्टर्स अंधेरे में सक्रिय होते हैं, और प्रकाश, हाइपरपोलराइजेशन का कारण बनता है, उनकी गतिविधि को कम करता है। यदि एक अन्तर्ग्रथन उत्तेजक है, द्विध्रुवी अंधेरे में सक्रिय हो जाएगा, ए प्रकाश में निष्क्रिय हो जाना; यदि अन्तर्ग्रथन निरोधात्मक है, तो द्विध्रुवीय अंधेरे में बाधित होता है, और प्रकाश में, रिसेप्टर को बंद करने से, इस अवरोध को हटा दिया जाता है, अर्थात। बाइपोलर सेल सक्रिय हो जाता है। इस प्रकार, रिसेप्टर-द्विध्रुवीय सिनैप्स उत्तेजक या निरोधात्मक है या नहीं, यह रिसेप्टर द्वारा स्रावित मध्यस्थ पर निर्भर करता है।

क्षैतिज कोशिकाएं द्विध्रुवी कोशिकाओं से नाड़ीग्रन्थि कोशिकाओं तक संकेतों के संचरण में शामिल होती हैं, जो फोटोरिसेप्टर से द्विध्रुवी कोशिकाओं और फिर नाड़ीग्रन्थि कोशिकाओं तक सूचना प्रसारित करती हैं।

क्षैतिज कोशिकाएंस्पष्ट स्थानिक योग के साथ हाइपरपोलराइजेशन के साथ प्रकाश का जवाब दें। क्षैतिज कोशिकाएं तंत्रिका आवेग उत्पन्न नहीं करती हैं, लेकिन झिल्ली में गैर-रैखिक गुण होते हैं जो क्षीणन के बिना आवेग मुक्त संकेत संचरण सुनिश्चित करते हैं।

कोशिकाओं को दो प्रकारों में विभाजित किया जाता है: बी और सी। बी-प्रकार की कोशिकाएं, या चमक, प्रकाश की तरंग दैर्ध्य की परवाह किए बिना, हमेशा हाइपरपोलराइजेशन के साथ प्रतिक्रिया करती हैं। सी-प्रकार की कोशिकाओं, या रंगीन कोशिकाओं को दो- और तीन-चरण में विभाजित किया जाता है। उत्तेजक प्रकाश की लंबाई के आधार पर रंगीन कोशिकाएं हाइपर- या विध्रुवण के साथ प्रतिक्रिया करती हैं।

द्विध्रुवीय कोशिकाएं या तो लाल-हरी (लाल बत्ती के साथ विध्रुवित, हरे रंग के साथ हाइपरपोलराइज्ड) या हरी-नीली (हरी रोशनी के साथ विध्रुवित, नीले रंग के साथ हाइपरपोलराइज्ड) होती हैं। त्रिफसिक कोशिकाएं हरे प्रकाश द्वारा विध्रुवित होती हैं, जबकि नीली और लाल बत्ती झिल्ली हाइपरपोलराइजेशन का कारण बनती हैं।

अमैक्रिन कोशिकाएं, द्विध्रुवीय से नाड़ीग्रन्थि कोशिकाओं तक अगले चरण में अन्तर्ग्रथनी संचरण को विनियमित करते हैं। अमैक्रिन कोशिकाओं के डेंड्राइट आंतरिक परत में बाहर निकलते हैं, जहां वे द्विध्रुवी प्रक्रियाओं और गैंग्लियन सेल डेंड्राइट्स के संपर्क में होते हैं। मस्तिष्क से आने वाले अपकेंद्री तंतु अमैक्रिन कोशिकाओं पर समाप्त हो जाते हैं।

अमैक्रिन कोशिकाएं क्रमिक और नाड़ी क्षमता (प्रतिक्रिया की चरणबद्ध प्रकृति) उत्पन्न करती हैं। ये कोशिकाएं प्रकाश को चालू और बंद करने के लिए तेजी से विध्रुवण के साथ प्रतिक्रिया करती हैं, और केंद्र और परिधि के बीच थोड़ा स्थानिक विरोध दिखाती हैं।