परिचय। 3

1. सामान्य वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीके। 4

1.1 मॉडलिंग। 4

1.2 प्रणाली विधि। 5

1.3 गणितीय तरीके .. 6

2. निजी वैज्ञानिक अनुसंधान विधियां। आठ

2.1 तुलनात्मक विधि। आठ

2.2 कार्टोग्राफिक विधि। नौ

2.3 ऐतिहासिक विधि। 12

2.4 भौगोलिक सूचना प्रणाली.. 14

2.5 हवाई फोटो विधियाँ .. 15

2.6 अंतरिक्ष के तरीके .. 16

2.7 फेनोलॉजिकल अवलोकन। 17

निष्कर्ष। 20

साहित्य। 21

परिचय

जीवनी में सैद्धांतिक समस्याओं और व्यावहारिक समस्याओं को हल करते समय, भौगोलिक विधियों का एक विस्तृत शस्त्रागार उपयोग किया जाता है, जिसमें तुलनात्मक भौगोलिक और कार्टोग्राफिक तरीके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं; इसके लिए पौधों और जानवरों के जीवों के जैविक गुणों और पारिस्थितिकी, एक दूसरे के साथ और पर्यावरण के साथ जीवों और समुदायों की विशिष्ट बातचीत पर डेटा का व्यापक रूप से उपयोग करने की क्षमता का गहन ज्ञान भी आवश्यक है।

सामान्य वैज्ञानिक विधियाँ और विशेष वैज्ञानिक विधियाँ हैं जिनका उपयोग जीवनी सहित प्रत्येक विज्ञान द्वारा किया जाता है।

सामान्य वैज्ञानिक विधियाँ जो विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग की जाती हैं, अर्थात। अनुप्रयोगों की एक विस्तृत, अंतःविषय श्रेणी है। इसमे शामिल है:

1) मॉडलिंग;

2) सिस्टम विश्लेषण;

3) गणितीय।

निजी वैज्ञानिक (विशिष्ट) - ये केवल एक विशेष विज्ञान में उपयोग की जाने वाली विधियाँ हैं। उनमें से, तुलनात्मक, कार्टोग्राफिक, ऐतिहासिक और भौगोलिक सूचना प्रणालियों के निर्माण का बहुत महत्व है।

सामान्य वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीके

मोडलिंग

प्रक्रियाओं, संयोजनों, परिघटनाओं की मॉडलिंग का व्यापक रूप से जीवनी में उपयोग किया जाता है। व्यवस्थितता के लिए प्रयास करते हुए, भूगोलवेत्ताओं ने हर समय कुछ घटनाओं को अपनी दृष्टि के क्षेत्र से बाहर रखा। पिछले 10 वर्षों में, यह होशपूर्वक किया गया है, जो वास्तव में, मॉडलिंग है: आखिरकार, जब वैज्ञानिक वास्तविकता की केवल मुख्य विशेषताओं का "चयन" करते हैं, तो वे इसकी संरचना, विकास के तंत्र के बारे में स्पष्ट और अधिक समझ में आते हैं।

मॉडलिंग - वास्तविकता का एक सरलीकृत पुनरुत्पादन, सामान्यीकृत रूप में इसकी आवश्यक विशेषताओं और संबंधों का वर्णन करते हुए, आधुनिक भूगोल में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

सामुदायिक पारिस्थितिकी में गणितीय मॉडलिंग, मॉडलिंग वस्तुओं की पसंद के संदर्भ में, और विधियों के एक सेट के संदर्भ में, और हल किए जाने वाले कार्यों की सीमा के संदर्भ में अनुसंधान का एक व्यापक क्षेत्र है। पाठक को दी गई समीक्षा में मॉडलिंग के सभी पहलुओं को शामिल करने का दावा नहीं किया गया है। लेखकों का ध्यान दो वर्गों के तरीकों की ओर आकर्षित होता है: विभेदक समीकरणों का उपयोग करके मॉडलिंग और जीव विज्ञान के चरम सिद्धांतों पर आधारित विधियाँ। यदि विभिन्न मॉडलों के उदाहरण पौधे और पशु समुदायों की एक विस्तृत श्रृंखला को संदर्भित करते हैं, तो अंतर समीकरणों पर आधारित दृष्टिकोणों के लिए, सामग्री की विशालता को देखते हुए, सूक्ष्मजीवों के मॉडलिंग समुदायों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

प्रत्येक विधि के मॉडल, निश्चित रूप से, अपने फायदे और नुकसान हैं। इस प्रकार, अंतर या अंतर समीकरण वास्तविक समय में प्रक्रियाओं की गतिशीलता का वर्णन करना संभव बनाते हैं, जबकि परिवर्तनशील तरीके, एक नियम के रूप में, समुदाय की केवल अंतिम स्थिर स्थिति की भविष्यवाणी करते हैं। लेकिन समीकरणों की मदद से नकल के रास्ते में, बुनियादी और तकनीकी दोनों तरह की कठिनाइयाँ पैदा होती हैं। मूलभूत कठिनाई यह है कि समीकरणों को स्वयं प्राप्त करने के लिए कोई व्यवस्थित नियम नहीं हैं। उनके संकलन की प्रक्रियाएं अर्ध-अनुभवजन्य पैटर्न, प्रशंसनीय तर्क, उपमा और एक फैशन डिजाइनर की कला पर आधारित हैं। तकनीकी कठिनाइयाँ सामुदायिक मॉडलिंग समस्याओं की उच्च आयामीता से जुड़ी हैं। महत्वपूर्ण बहु-प्रजाति समुदायों के लिए जो कई संसाधनों का उपभोग करते हैं, सैकड़ों गुणांकों के चयन और दर्जनों समीकरणों से सिस्टम के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

मॉडलिंग के उद्देश्य के आधार पर, दो प्रकार के मॉडल को प्रतिष्ठित किया जा सकता है: वर्णनात्मक मॉडल और व्यवहार मॉडल।

वर्णनात्मक मॉडल सबसे महत्वपूर्ण पारिस्थितिक तंत्र चर के बीच संबंधों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। इस प्रकार का मॉडल संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय आँकड़ों के उपकरणों के आधार पर स्टोकेस्टिक मॉडलिंग के तरीकों द्वारा कार्यान्वित किया जाता है। अलग-अलग स्थिर विधियाँ जो समय को एक चर के रूप में नहीं लेती हैं (सरल और कई रैखिक और गैर-रैखिक सहसंबंध और प्रतिगमन; विचरण, विभेदक और तथ्यात्मक प्रकार के विश्लेषण, पैरामीटर अनुमान के तरीके), और गतिशील तरीके जो समय चर को ध्यान में रखते हैं (फूरियर विश्लेषण, सहसंबंध और वर्णक्रमीय विश्लेषण, वजन और स्थानांतरण कार्य)।

व्यवहार मॉडल एक राज्य से दूसरे राज्य में संक्रमणकालीन अवधि के दौरान सिस्टम का वर्णन करते हैं। मॉडल की इस श्रेणी को लागू करने के लिए, वे अध्ययन करते हैं: 1) सिस्टम के इनपुट और आउटपुट पर सिग्नल की संरचना; 2) विशिष्ट परीक्षण संकेतों के लिए सिस्टम की प्रतिक्रिया; 3) प्रणाली की आंतरिक संरचना। अंतिम बिंदु विश्लेषणात्मक मॉडलिंग द्वारा कार्यान्वित किया जाता है, जो अंतर समीकरणों पर आधारित होता है जो एक पारिस्थितिकी तंत्र में कारण और प्रभाव संबंधों का वर्णन करता है।

सिस्टम विधि

"अगर हमें विवरणों को समझना है तो प्रकृति को समग्र रूप से माना जाना चाहिए।" (डोकुचेव, बर्ग, बारांस्की, सौश्किन)। एल। बर्टलान्फी - एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के निर्माता - 40 के दशक के अंत में। लिखा है: "प्रणाली उन तत्वों का एक जटिल है जो परस्पर जुड़े हुए हैं।"

सिस्टम सिद्धांत की सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में शामिल हैं: अखंडता, संरचना, स्व-नियमन, स्थिरता। सिस्टम दृष्टिकोण न केवल वस्तु को समग्र रूप से नए सिरे से देखने की अनुमति देता है, बल्कि इसके ग्राफिकल मॉडल को बनाने के लिए इसे मात्रात्मक रूप से चिह्नित करने की भी अनुमति देता है। यह सिस्टम कार्यप्रणाली का व्यावहारिक महत्व है।

60-70 के दशक में। 20 वीं सदी सिस्टम के सामान्य सिद्धांत पर आधारित एक व्यवस्थित दृष्टिकोण ने भौगोलिक अनुसंधान में प्रवेश करना शुरू कर दिया। ए.डी. द्वारा काम करता है आर्मंड, वी.एस. प्रीओब्राज़ेंस्की, यू.जी. पुजाचेंको, ए.यू. रेट्युमा, ए.जी. इसाचेंको, वी.एन. सोलेंटसेवा, यू.जी. सौशकिना और अन्य (विदेश में पहले भी यूएसए, स्विटजरलैंड में - डी। हार्वे, आर। चोर्ले)। ऐसा ध्यान आकस्मिक नहीं है। वास्तव में, वास्तव में, कोई भी प्रणाली (अंतःस्थापित तत्वों का एक अभिन्न परिसर) असीम रूप से जटिल है और हम केवल वास्तविक प्रणाली से कुछ अमूर्तता के परिणामस्वरूप प्राप्त प्रणाली का अध्ययन कर सकते हैं। सिस्टम दृष्टिकोण भौगोलिक समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू होता है, दोनों सांख्यिकी (तत्वों का विश्लेषण जो सिस्टम, उनके संबंधों, संरचना को बनाते हैं) और गतिशीलता (पूर्वव्यापी, परिवर्तनों की भविष्यवाणी, दोनों सहज और उद्देश्यपूर्ण) में लागू होते हैं। आपको समय और स्थान में रहने वाले जीवों के समुदायों के विकास की गतिशीलता के साथ-साथ प्राकृतिक पर्यावरण के साथ उनकी बातचीत का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

गणितीय तरीके

जाहिर है, गणितीय तरीकों की भी जरूरत है। विज्ञान में, उन्हें कुछ क्षेत्रों में प्रकृति, जनसंख्या, अर्थव्यवस्था की वस्तुओं के अनंत संयोजन को "संख्या और माप में" व्यक्त करने की इच्छा से जीवन में लाया गया था। लेकिन भूगोल में गणितीय विधियों को विशेष रूप से अंतरिक्ष की एक निश्चित समरूपता के साथ सफलतापूर्वक लागू किया जाता है, जो दुर्लभ है।

60 के दशक में। कुछ भूगोलवेत्ताओं ने भूगोल में "मात्रात्मक" गणितीय विधियों की शुरूआत को इसके विकास के लिए एक उच्च मार्ग के रूप में माना। इसे भूगोल में "मात्रात्मक क्रांति" कहा जाता था, और इसके समर्थकों ने खुद को "मात्रात्मक क्रांति" कहा। लेकिन पहले से ही 70 के दशक में, रोलबैक शुरू होता है, क्योंकि। अंतरिक्ष और उसके तत्वों की संपूर्ण विविधता के उद्देश्य प्रतिबिंब की संपूर्ण जटिलता केवल गणित के तरीकों से स्पष्ट है।

गणितीय सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत की विधियों के अतिरिक्त, जो वर्तमान में भौतिक भूगोल में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, गणितीय विश्लेषण, सेट सिद्धांत, ग्राफ सिद्धांत, मैट्रिक्स बीजगणित आदि का भी उपयोग किया जाता है। सूचना के उपयोग पर विशेष रूप से उच्च आशाएं रखी जाती हैं- सैद्धांतिक तरीके और साइबरनेटिक्स।

अब तक, भूगोल में, संभाव्य-सांख्यिकीय विधियों का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो अवलोकन प्रोटोकॉल का विश्लेषण करने और वास्तविक डेटा को व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक हैं, अर्थात। ज्ञान के अनुभवजन्य स्तर पर। हालांकि, सैद्धांतिक स्तर पर जाने पर, भूगोलवेत्ता तेजी से गणितीय और वेक्टर विश्लेषण, सूचना सिद्धांत और सेट सिद्धांत, ग्राफ सिद्धांत और पैटर्न मान्यता सिद्धांत, संभाव्यता सिद्धांत और परिमित ऑटोमेटा के सिद्धांत का उपयोग बुनियादी पैटर्न को सामान्य बनाने और पहचानने के लिए शुरू कर रहे हैं। इसी समय, आदर्शीकरण, अमूर्तता और परिकल्पना जैसे संज्ञानात्मक कार्यों की भूमिका तेजी से बढ़ जाती है। मानचित्रों, आलेखों, गणितीय सूत्रों आदि के रूप में अनुसंधान के परिणाम प्राप्त करना। वास्तव में, यह पहले से ही एक अनुकरण है।

प्राकृतिक सुपरऑर्गेनिज्मल सिस्टम के कामकाज के पैटर्न के बारे में मौलिक ज्ञान न केवल विशेष रूप से संगठित और नियोजित प्रयोगों में प्राप्त किया जाता है, बल्कि मानक तरीकों का उपयोग करके प्राप्त पर्यावरण निगरानी डेटा का विश्लेषण करके भी प्राप्त किया जाता है। ये डेटा दशकों से संचित हैं, बड़े क्षेत्रों को कवर कर सकते हैं, लेकिन हमेशा मेट्रोलॉजी, सांख्यिकीय पुनरुत्पादन, और अन्य शर्तों की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं जो उनके विश्लेषण के लिए गणितीय आंकड़ों के पारंपरिक तरीकों का उचित उपयोग करना संभव बनाते हैं।

हाल के वर्षों के पर्यावरण साहित्य के विश्लेषण से पता चलता है कि प्राकृतिक पारिस्थितिक तंत्र के अध्ययन के दौरान प्राप्त बहुआयामी डेटा सरणियों के विश्लेषण में, या तो शास्त्रीय सांख्यिकीय विधियाँ, जैसे कि विचरण और प्रतिगमन का विश्लेषण, या वे विधियाँ जो केवल औपचारिक रूप से संबंधित हैं सांख्यिकीय विधियों का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है: कारक विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण। विश्लेषण, बहुआयामी स्केलिंग। इस तथ्य के कारण कि इन सभी विधियों के लिए अब लागू कंप्यूटिंग प्रोग्राम (उदाहरण के लिए, SYSTAT, SPSS, STATISTICA, आदि) के पैकेज हैं, ये विधियां पारिस्थितिकीविदों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपलब्ध हो गई हैं, जो एक नियम के रूप में करते हैं पर्याप्त गणितीय और सांख्यिकीय प्रशिक्षण नहीं है। इस बीच, तथाकथित की श्रेणी से संबंधित पर्यावरण निगरानी डेटा (पर्यावरण निगरानी) के विश्लेषण के लिए इन विधियों की प्रयोज्यता। "निष्क्रिय प्रयोग" काफी समस्याग्रस्त लगता है।

भूगोल में सैद्धांतिक स्तर के विकास के लिए आगे की संभावनाएं गणितीय और तार्किक विधियों के उपयोग के साथ-साथ मॉडलिंग और साइबरनेटिक्स विधियों के उपयोग से जुड़ी हैं।

निजी वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीके

तुलनात्मक विधि

जैसा कि गेटनर ने कहा: "तुलना अनुभूति के मुख्य तार्किक तरीकों में से एक है ... किसी भी वस्तु और घटना का संज्ञान इस तथ्य से शुरू होता है कि हम इसे अन्य सभी वस्तुओं से अलग करते हैं और संबंधित वस्तुओं के साथ इसकी समानता स्थापित करते हैं"।

तुलना विधि विज्ञान की सबसे पुरानी पारंपरिक विधियों में से एक है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह व्यक्तिगत विकास और पर्यावरण के संबंध में जीवित जीवों के समुदायों के रूपों की विविधता को पूरी तरह से और गहराई से समझना संभव बनाता है। तुलना का उद्देश्य प्राकृतिक-क्षेत्रीय प्रणालियों, समुदायों, उनके कामकाज, राज्य और क्षमता के अनुपात-लौकिक संरचना के बारे में निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतक, उनका विवरण और विश्लेषण स्थापित करना है।

तुलनात्मक विधि में विभाजित है:

उचित तुलनात्मक भौगोलिक (एक ही नाम की वस्तुओं और घटनाओं के गुणात्मक और मात्रात्मक अंतर को पहचानने और प्रदर्शित करने में प्रयुक्त);

· भौगोलिक तुलना (रचना, संरचनात्मक संबंध, उत्पत्ति, कार्यप्रणाली के प्रकार द्वारा की गई);

भौगोलिक वस्तुओं के उद्देश्य विकास के लिए सैद्धांतिक मॉडल के पत्राचार की तुलना (वस्तुओं के स्थानिक भेदभाव के पैटर्न स्थापित करने, उनकी गतिशीलता और विकास का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है)।

जीवविज्ञान के व्यावहारिक लक्ष्य सामान्य पारिस्थितिकी और पृथ्वी विज्ञान के कार्यों से निकटता से जुड़े हुए हैं। जीव-भूगोल की विशिष्टता में एक ओर, किसी विशेष क्षेत्र के कार्बनिक संसार पर जटिल, संयुग्मित डेटा प्राप्त करना और दूसरी ओर, इन आंकड़ों के विश्लेषण और व्याख्या के लिए एक तुलनात्मक भौगोलिक दृष्टिकोण शामिल है। इसकी मदद से, जीव विज्ञान, सिद्धांत रूप में, जीवमंडल पर विभिन्न नियोजित और आकस्मिक प्रभावों के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। साथ ही, जीवविज्ञान कार्य करता है, जैसा कि प्रकृति द्वारा निर्धारित प्रयोगों के पर्यवेक्षक और दुभाषिया के रूप में था। इस तरह के प्रयोगों को उद्देश्य पर स्थापित करना अक्सर असंभव होता है - यह या तो जीवमंडल के लिए जोखिम भरा होता है, या परिणाम प्राप्त करने में कई सैकड़ों या हजारों साल लगते हैं।

जीव-भूगोल के सबसे विकसित निजी विषय प्राणी भूगोल और पादप भूगोल (पादप भूगोल, वानस्पतिक भूगोल, भू-वनस्पति विज्ञान) हैं। वस्तु का अध्ययन करने में कठिनाई के कारण सूक्ष्मजीवों का भूगोल अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।

प्राणी भूगोल और पादप भूगोल वस्तुओं में स्पष्ट रूप से भिन्न हैं, लेकिन जानवरों और पौधों के वितरण पैटर्न को निर्धारित करने वाली प्रक्रियाओं में बहुत कुछ समान है। इससे इन जैव-भौगोलिक विषयों के लिए लक्ष्यों और विधियों की मूलभूत समानता, एक ही विज्ञान के ढांचे के भीतर उनका संश्लेषण होता है।

जैव-भौगोलिक संश्लेषण विशेष विषयों के उन वर्गों में सबसे उचित है जो एक क्षेत्र में जीवों के परिसरों के वितरण और इस वितरण के पैटर्न का अध्ययन करते हैं। इसके बाद प्रकट पैटर्न की व्याख्या करने का कार्य किया जाता है, जिसके लिए जीवों के विभिन्न समूहों के बीच, उनके और पर्यावरण के बीच वर्तमान और अतीत की बातचीत के ज्ञान की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, विभिन्न रैंकों के समुदायों और पारिस्थितिक तंत्रों के तुलनात्मक भौगोलिक अध्ययन के लिए संक्रमण तार्किक रूप से किया जाता है, जो कि जैव-भौगोलिक पद्धति का आधार प्रतीत होता है। वास्तव में, शोधकर्ता केवल प्रजातियों या समूहों के एक सीमित समूह के साथ काम करता है, हालांकि, यहां भी सामग्री को बायोगेकेनोटिक और पारिस्थितिकी तंत्र के संदर्भ में समझना आवश्यक है।

तुलनात्मक भौगोलिक पद्धति, जब रचनात्मक रूप से उपयोग की जाती है, तो दूर और पूरी तरह से भिन्न प्रदेशों की समानता का विश्लेषण करना संभव हो जाता है।

कुछ हद तक, विभिन्न विज्ञानों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एनालॉग्स की विधि तुलनात्मक पद्धति से जुड़ी हुई है। यह इस तथ्य में समाहित है कि एक भौगोलिक वस्तु के बारे में ज्ञान और डेटा दूसरे के बारे में पहले से ही स्थापित विचारों से प्राप्त होते हैं, अक्सर समान वस्तु (क्षेत्र)।

राज्य और कानून के सिद्धांत की कार्यप्रणाली कुछ सैद्धांतिक दृष्टिकोणों, सिद्धांतों, राज्य-कानूनी घटनाओं के अध्ययन के तरीकों का एक समूह है।

1. सामान्य वैज्ञानिक तरीके -तकनीकें जो सभी वैज्ञानिक ज्ञान को कवर नहीं करती हैं, लेकिन इसके व्यक्तिगत चरणों में लागू होती हैं: विश्लेषण, संश्लेषण, प्रणाली दृष्टिकोण, संरचनात्मक दृष्टिकोण, कार्यात्मक दृष्टिकोण, सामाजिक प्रयोग की विधि।

विश्लेषणएक एकल राज्य-कानूनी घटना के मानसिक विभाजन को भागों और उनके अध्ययन में शामिल करता है। इस प्रकार, राज्य और कानून का विश्लेषण उनकी अलग-अलग विशेषताओं के अनुसार किया जाता है।

संश्लेषण- राज्य-कानूनी घटना के घटक भागों का सशर्त जुड़ाव।

सिस्टम विधिहमें राज्य-कानूनी परिघटनाओं को अभिन्न, लेकिन प्रणालीगत संरचनाओं के रूप में मानने की अनुमति देता है जिनके भीतर उद्देश्यपूर्ण रूप से विविध संबंध होते हैं और एक अधिक जटिल प्रणाली में एक तत्व के रूप में शामिल होते हैं।

संरचनात्मक विधि. इसके माध्यम से घटना (प्रणाली) के संरचनात्मक तत्वों की पहचान की जाती है और उनका विश्लेषण किया जाता है।

कार्यात्मक विधिदूसरों पर कुछ राज्य-कानूनी घटनाओं के प्रभाव की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करता है। इस प्रकार राज्य और कानून के कार्यों, समाज की राजनीतिक व्यवस्था के कार्यों आदि का विश्लेषण किया जाता है।

सामाजिक प्रयोग की विधि- कानूनी विनियमन में त्रुटियों से होने वाले नुकसान को रोकने और मॉडल में सुधार के लिए समस्या को हल करने की परियोजना की जांच करना शामिल है। इसलिए, शुरुआत में, एक सामाजिक प्रयोग के रूप में, रूसी संघ में एक जूरी परीक्षण शुरू किया गया था।

2. विशेषविधियाँ राज्य के सिद्धांत और तकनीकी, प्राकृतिक और मानव विज्ञान की वैज्ञानिक उपलब्धियों के कानून द्वारा आत्मसात करने का परिणाम हैं। ये गणितीय, साइबरनेटिक, सांख्यिकीय, समाजशास्त्रीय और अन्य विधियां हैं।

गणितीय विधि राज्य-कानूनी घटनाओं की मात्रात्मक विशेषताओं का संचालन है, जिसका व्यापक रूप से अपराध विज्ञान, फोरेंसिक विज्ञान, कानून बनाने, अपराधों की योग्यता आदि में उपयोग किया जाता है।

साइबरनेटिक पद्धति में साइबरनेटिक्स की अवधारणाओं, कानूनों और तकनीकी साधनों का अनुप्रयोग शामिल है: सूचना, नियंत्रण, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, इष्टतमता और कई अन्य।

सांख्यिकीय पद्धति बड़े पैमाने पर आवर्ती राज्य-कानूनी घटनाओं के मात्रात्मक संकेतक प्राप्त करना संभव बनाती है।

4. अनुभूति के निजी वैज्ञानिक तरीके विशेष कानूनी अवधारणाओं के कार्यप्रणाली कार्य की मदद से राज्य और कानून के बारे में विशिष्ट, विस्तृत ज्ञान प्राप्त करना संभव बनाते हैं। इनमें औपचारिक कानूनी, तुलनात्मक कानूनी (तुलनात्मक विधि), कानूनी व्याख्याशास्त्र, और राज्य कानूनी मॉडलिंग की विधि।

औपचारिक कानूनीविधि आपको वर्तमान कानून की व्याख्या करके कानूनी अवधारणाओं, उनकी विशेषताओं, वर्गीकरण को परिभाषित करने की अनुमति देती है।

तुलनात्मक कानूनीआपको सामान्य और विशेष गुणों की पहचान करने के लिए विदेशी देशों या उनके व्यक्तिगत तत्वों (उद्योगों, संस्थानों, निकायों) की विभिन्न कानूनी या राज्य प्रणालियों की तुलना करने की अनुमति देता है।

कानूनी व्याख्याशास्त्र- सामाजिक संदर्भ के आधार पर कानूनी कृत्यों के ग्रंथों की वास्तविक सामग्री का विश्लेषण, क्योंकि आदर्श का पाठ एक विशेष विश्वदृष्टि का परिणाम है।

कानूनी मॉडलिंग विधि- एक निश्चित स्थिति के संबंध में अध्ययन की गई राज्य-कानूनी घटनाओं का आदर्श पुनरुत्पादन। इसका उपयोग राज्य तंत्र, प्रशासनिक और कानूनी विभाजन को व्यवस्थित करने, कानून की एक प्रणाली के निर्माण आदि के लिए इष्टतम मॉडल की खोज के लिए किया जाता है।

राज्य और कानून, न्यायशास्त्र और प्रक्रियात्मक कानून

राज्य और कानून के सिद्धांत के तरीकों के संकेत हैं: राज्य और कानून के बारे में ज्ञान को गहरा करने में योगदान, कानून की अवधारणाओं का अनुपालन, आसपास की वास्तविकता के कानूनी ज्ञान का कार्यान्वयन। राज्य और कानून के सिद्धांत के सभी तरीकों को निम्नलिखित क्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है: सामान्य तरीके; सामान्य वैज्ञानिक तरीके; निजी वैज्ञानिक तरीके। राज्य और कानून के सिद्धांत में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

कानून और राज्य के सिद्धांत के सामान्य वैज्ञानिक और निजी वैज्ञानिक तरीके।

विज्ञान की विधि को वैज्ञानिक गतिविधि के सिद्धांतों, नियमों, तकनीकों (विधियों) के एक समूह के रूप में समझा जाता है, जिसका उपयोग ज्ञान की वास्तविकता को सही ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए किया जाता है।

राज्य और कानून के सिद्धांत के तरीकों के संकेत हैं:

- राज्य और कानून के बारे में ज्ञान को गहरा करने में योगदान,

- कानून की अवधारणाओं का अनुपालन,

- आसपास की वास्तविकता के कानूनी ज्ञान का कार्यान्वयन।

राज्य और कानून के सिद्धांत के सभी तरीकों को निम्नलिखित क्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है:

- सामान्य तरीके;

- सामान्य वैज्ञानिक तरीके;

- निजी वैज्ञानिक तरीके।

1. सामान्य तरीके: द्वंद्वात्मकता और तत्वमीमांसा स्वाभाविक रूप से दार्शनिक, वैचारिक दृष्टिकोण हैं।

2. सामान्य वैज्ञानिक विधियाँ वैज्ञानिक ज्ञान की वे विधियाँ हैं जिनका उपयोग वैज्ञानिक ज्ञान के सभी या अनेक क्षेत्रों में किया जाता है। वे सभी सामान्य वैज्ञानिक ज्ञान को कवर नहीं करते हैं, लेकिन सामान्य तरीकों के विपरीत, केवल व्यक्तिगत चरणों, चरणों में लागू होते हैं। मुख्य सामान्य वैज्ञानिक विधियों में शामिल हैं: विश्लेषण, संश्लेषण, प्रणालीगत और कार्यात्मक दृष्टिकोण, आदि।

1) विश्लेषण - वैज्ञानिक अनुसंधान की एक विधि, जिसमें संपूर्ण का अपघटन उसके घटक भागों में होता है। राज्य और कानून के सिद्धांत में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

2) संश्लेषण, पिछले एक के विपरीत, समग्र रूप से घटना का ज्ञान होता है। इसके भागों की एकता और अंतर्संबंध में। विश्लेषण और संश्लेषण, एक नियम के रूप में, एकता में लागू होते हैं।

3) व्यवस्थित दृष्टिकोण - सिस्टम के रूप में वस्तु के उपयोग के आधार पर (वस्तु की सशर्तता और इसे प्रदान करने वाले तंत्र को प्रकट करने के लिए अध्ययन को उन्मुख करता है, वस्तु के विभिन्न प्रकार के कनेक्शनों की पहचान करने के लिए और उन्हें एक एकल सैद्धांतिक में लाने के लिए) चित्र)।

4) कार्यात्मक दृष्टिकोण - किसी दिए गए समाज के भीतर दूसरों के संबंध में कुछ सामाजिक घटनाओं के कार्यों की पहचान करना। इसलिए, कानून और राज्य के कार्यों, कानूनी चेतना, कानूनी जिम्मेदारी आदि का विस्तार से विश्लेषण करना। व्यक्ति के संबंध में, समग्र रूप से समाज, राज्य और कानून के विभिन्न तत्वों के बीच कार्यात्मक निर्भरता प्रकट होती है।

3. निजी वैज्ञानिक विधियाँ वे विधियाँ हैं जो राज्य और कानून के सिद्धांत, वैज्ञानिक उपलब्धियों, तकनीकी, प्राकृतिक और संबंधित सामाजिक विज्ञानों द्वारा आत्मसात करने का परिणाम हैं।

निजी वैज्ञानिक विधियों के बीच यह आवंटित करना संभव है: ठोस समाजशास्त्रीय; सांख्यिकीय; सामाजिक-कानूनी प्रयोग; गणितीय; साइबरनेटिक मॉडलिंग विधि; औपचारिक-तार्किक; तुलनात्मक कानूनी, या तुलनात्मक कानूनी विश्लेषण की विधि।

1) ठोस समाजशास्त्रीय पद्धति सामाजिक जीवन के अन्य तथ्यों (आर्थिक, राजनीतिक, वैचारिक, मनोवैज्ञानिक) के संबंध में कानून और राज्य के सवालों पर विचार करती है। कानून प्रवर्तन में, विशिष्ट समाजशास्त्रीय अनुसंधान किए जाते हैं, उदाहरण के लिए, कानून और व्यवस्था के उल्लंघन के कारणों का निर्धारण करते समय (एक सर्वेक्षण के रूप में, एक हिरासत में लिए गए अपराधी से पूछताछ)। प्रश्न पूछने में सावधानीपूर्वक तैयारी शामिल है: एक समस्या तैयार करना, परिकल्पना विकसित करना, एक प्रश्नावली तैयार करना, उत्तरदाताओं का एक उपयुक्त मंडल चुनना, यह निर्धारित करना कि प्राप्त उत्तरों को कैसे संसाधित किया जाए, आदि।

(कानूनी विनियमन का विकल्प)। इसका उद्देश्य गलत निर्णय लेने के परिणामस्वरूप होने वाले नुकसान को रोकना है।

2) सांख्यिकीय पद्धति आपको किसी विशेष घटना के मात्रात्मक संकेतक प्राप्त करने की अनुमति देती है। राज्य-कानूनी घटनाओं के अध्ययन के लिए यह आवश्यक है जो बड़े पैमाने पर और दोहरावदार हैं।

3) सामाजिक-कानूनी प्रयोग मुख्य रूप से वैज्ञानिक परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के तरीके के रूप में किया जाता है। यह एक या दूसरे मसौदा निर्णय (कानूनी विनियमन का विकल्प) का परीक्षण है। इसका उद्देश्य गलत निर्णय लेने के परिणामस्वरूप होने वाले नुकसान को रोकना है। इस पद्धति की विशिष्टता आपराधिक और आपराधिक प्रक्रिया कानून के क्षेत्र में इसके आवेदन के सीमित दायरे को निर्धारित करती है। सामाजिक-कानूनी प्रयोग का अंतिम चरण एक प्रयोगात्मक (प्रयोगात्मक) मानदंड का निर्माण है। इसे भविष्य के कानून के शासन का एक प्रोटोटाइप माना जा सकता है।

4) गणितीय विधियों में मात्रात्मक विशेषताओं के साथ संचालन शामिल है। गणित का उपयोग अपराध विज्ञान, फोरेंसिक, अपराधों की योग्यता, कानून बनाने और कानूनी गतिविधि के अन्य क्षेत्रों में किया जाता है।

5) औपचारिक-तार्किक, या औपचारिक-कानूनी। एक कानूनी मानदंड की प्रकृति को समझने के लिए, तार्किक संरचना को निर्धारित करना आवश्यक है - एक परिकल्पना, एक स्वभाव, एक मंजूरी। अपराध की सही योग्यता के लिए, इसकी संरचना स्थापित करना महत्वपूर्ण है: वस्तु, उद्देश्य पक्ष, विषय और व्यक्तिपरक पक्ष।

6) तुलनात्मक कानूनी पद्धति उनके सामान्य और विशेष गुणों की पहचान के संदर्भ में विभिन्न राजनीतिक और कानूनी घटनाओं की तुलना पर आधारित है। कानूनी विज्ञान में, इस पद्धति का उपयोग मुख्य रूप से दो या दो से अधिक राज्यों के कानून की तुलना करते समय किया जाता है।

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15796.		अंकगणित माध्य के गुण	49.34KB
	औसत का सबसे सामान्य प्रकार अंकगणितीय औसत है। सरल अंकगणितीय माध्य: जहाँ xi चर विशेषता का मान है; n जनसंख्या इकाइयों की संख्या है। इस औसत की गणना का आधार अवलोकन परिणामों का प्राथमिक रिकॉर्ड है।
15797.		स्तरों की तुलना और समय श्रृंखला को बंद करना	15.16केबी
	स्तरों की तुलना और समय श्रृंखला का समापन यदि अतुलनीय डेटा दिया जाता है तो समय श्रृंखला का विश्लेषण करना असंभव है। समय के साथ सांख्यिकीय आंकड़ों की असंगति निम्नलिखित कारणों से हो सकती है: मुद्रास्फीति प्रक्रिया; क्षेत्रीय परिवर्तन...
15798.		मात्रात्मक समूहन में अंतराल के मूल्य को स्थापित करने के तरीके	19.73KB
	समूहीकरण वह चिन्ह है जिसके द्वारा जनसंख्या की इकाइयों को अलग-अलग समूहों में विभाजित किया जाता है। इसे अक्सर समूहीकरण के आधार के रूप में जाना जाता है। समूहीकरण मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों विशेषताओं पर आधारित हो सकता है। निर्माण करते समय
15799.		वैकल्पिक सुविधा के लिए मानक विचलन	69.32KB
	एक वैकल्पिक विशेषता के लिए मानक विचलन मानक विचलन को कुल में एक विशेषता की भिन्नता के आकार की सामान्यीकृत विशेषता के रूप में परिभाषित किया गया है। यह pr . के व्यक्तिगत मूल्यों के विचलन के माध्य वर्ग के वर्गमूल के बराबर है
15800.		औसत मान और उनके प्रकार	12.95KB
	औसत मूल्य और उनके प्रकार। सामाजिक आर्थिक अनुसंधान में प्रयुक्त सांख्यिकीय संकेतकों का सबसे सामान्य रूप औसत है। औसत मूल्य एक सामान्यीकरण संकेतक है जो एक विशिष्ट स्तर को व्यक्त करता है, एक भिन्न पीआर . का आकार

राज्य और कानून के संज्ञान के सामान्य वैज्ञानिक और निजी वैज्ञानिक तरीके।

सामान्य वैज्ञानिक विधियों के अनुप्रयोग का दायरा कुछ संज्ञानात्मक कार्यों के समाधान तक सीमित है और वैज्ञानिक ज्ञान के सभी चरणों को कवर नहीं करता है। सामान्य वैज्ञानिक विधियाँ - वैज्ञानिक ज्ञान के कुछ चरणों में उपयोग की जाने वाली विधियाँ। 1 विश्लेषण और संश्लेषण - घटकों में संपूर्ण का विभाजन, और उनका विश्लेषण (एक उदाहरण कानून की प्रणाली है: शाखाएं, उप-क्षेत्र, संस्थान, मानदंड)। विश्लेषण, वैज्ञानिक सोच की एक तकनीक के रूप में, जीआईएस की संरचना को प्रकट करता है, उनके घटक तत्वों को ठीक करता है, और उनके बीच संबंधों की प्रकृति को स्थापित करता है। संश्लेषण अपने सभी घटक भागों की एकता में एक विशिष्ट घटना का अध्ययन है। वैज्ञानिक ज्ञान की एक विशिष्ट विधि के रूप में, टीजीपी का उपयोग अध्ययन की जा रही घटनाओं के विभिन्न गुणों और विशेषताओं के विश्लेषण के परिणामस्वरूप प्राप्त आंकड़ों को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। G&P के व्यक्तिगत तत्वों के विश्लेषणात्मक ज्ञान का संश्लेषण करते हुए, हमें G&P का समग्र रूप से एक विचार मिलता है। 2 व्यवस्थित दृष्टिकोण - जीआईएस, राज्य-कानूनी घटनाओं को उनकी स्थिरता के दृष्टिकोण से अध्ययन करता है। 3 कार्यात्मक दृष्टिकोण - जीआईपी के कार्यों, उनके तत्वों का स्पष्टीकरण। 4 व्याख्यात्मक दृष्टिकोण आदर्श का पाठ है, यह लेखक के विशेष विश्वदृष्टि का एक दस्तावेज है, और एक आधुनिक शोधकर्ता के दृष्टिकोण से पूरी तरह से अलग तरीके से व्याख्या की जाती है। इसलिए, इस पद्धति में अध्ययन के तहत अवधारणाओं में निवेश करना शामिल है, ठीक उसी सामग्री का जो उनके लेखक का मतलब था। 5 मॉडलिंग - इन मॉडलों के साथ राज्य-कानूनी घटना और हेरफेर के मॉडल का निर्माण। 6 एब्स्ट्रैक्शन, एक कम सामान्य अवधारणा को अधिक सामान्य एक के तहत शामिल करना, अमूर्त से ठोस तक - दार्शनिक कानूनों और श्रेणियों के लिए, अमूर्त से कंक्रीट तक और कंक्रीट से अमूर्त तक चढ़ाई की विधि सीधे आसन्न है। तो, फॉर्म जी के संज्ञान की प्रक्रिया अमूर्त "राज्य के रूप" से इसके प्रकार - सरकार के रूप और सरकार के रूप में, फिर इन रूपों की किस्मों तक जा सकती है। इस तरह के दृष्टिकोण के साथ, ज्ञान जी के रूप को गहरा, ठोस बनाया जाएगा, और बहुत ही अवधारणा विशिष्ट विशेषताओं और विशेषताओं के साथ समृद्ध होने लगेगी। जब सोच ठोस से सामान्य, अमूर्त तक जाती है, तो एक शोधकर्ता, उदाहरण के लिए, आपराधिक, प्रशासनिक अपराधों, उनके गुणों और विशेषताओं का अध्ययन कर सकता है, और फिर अपराध की एक सामान्य (अमूर्त) अवधारणा तैयार कर सकता है।

सामान्य वैज्ञानिक विधियों का ज्ञान और कुशल उपयोग बाहर नहीं करता है, बल्कि, इसके विपरीत, राज्य-कानूनी घटनाओं के संज्ञान के विशेष और विशेष तरीकों के उपयोग को मानता है। कानूनी विज्ञान के लिए पारंपरिक 1 औपचारिक कानूनी विधि। सामान्य रूप से कानूनी मानदंडों और कानून की आंतरिक संरचना का अध्ययन, स्रोतों का विश्लेषण (कानून के रूप), कानून की औपचारिक निश्चितता इसकी सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति के रूप में, मानक सामग्री को व्यवस्थित करने के तरीके, कानूनी तकनीक के नियम आदि। - ये सभी औपचारिक कानूनी पद्धति की ठोस अभिव्यक्तियाँ हैं। यह जी रूपों के विश्लेषण में, जी निकायों की क्षमता का निर्धारण और वैधीकरण आदि में भी लागू होता है। एक शब्द में, औपचारिक-कानूनी पद्धति जी एंड पी की प्रकृति से ही अनुसरण करती है, यह राज्य का वर्णन, वर्गीकरण और व्यवस्थित करने में मदद करती है। -कानूनी घटनाएं, उनके बाहरी और आंतरिक रूपों का पता लगाने के लिए। 2 इसके अलावा, विज्ञान को ऐतिहासिक परंपराओं, जी और पी की सामाजिक-सांस्कृतिक जड़ों को ध्यान में रखना चाहिए। पूर्वगामी राज्य-कानूनी घटनाओं के संज्ञान में ऐतिहासिक पद्धति के उपयोग को निर्धारित करता है। 3 विशिष्ट समाजशास्त्रीय अनुसंधान की विधि - कानूनी जानकारी का संग्रह, विश्लेषण और प्रसंस्करण। कानूनी मानदंडों की सामाजिक शर्तों की पहचान, समाज में कानून की प्रतिष्ठा। ठोस समाजशास्त्रीय पद्धति सामाजिक कारकों की भूमिका, समाज के राज्य-कानूनी विकास पर उनके प्रभाव को स्थापित करना और मापना संभव बनाती है। 4 सांख्यिकीय - कानून की प्रभावशीलता के अध्ययन में प्रयोग किया जाता है। यह मात्रात्मक संकेतकों का विश्लेषण है। उन घटनाओं के लिए उपयोग किया जाता है जो बड़े पैमाने पर और दोहरावदार होती हैं। 5 साइबरनेटिक - स्वचालित प्रसंस्करण, भंडारण, कानूनी जानकारी की खोज के लिए उपयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए, प्रतिक्रिया को ध्यान में रखते हुए नियंत्रित प्रक्रियाओं के लिए एक दृष्टिकोण, नियंत्रण और प्रबंधित प्रणालियों की "विविधता" के साथ अनिवार्य अनुपालन, आदि)। 6 तुलनात्मक कानूनी - कुछ "कानूनी" की तुलना "कानूनी" के साथ करने पर आधारित है। शर्तें: तुलना मूल्य ए) कानूनी बी) समकक्ष होना चाहिए (आप अमेरिकी संविधान और मोनोनॉर्म्स की तुलना नहीं कर सकते हैं)। तुलना सूक्ष्म (संस्थाओं की तुलना), मैक्रो (कानून की पूरी प्रणाली में) हो सकती है। 7 मॉडलिंग - इन मॉडलों के साथ राज्य-कानूनी घटना और हेरफेर के मॉडल का निर्माण। 8 सामाजिक-कानूनी प्रयोग - राज्य-कानूनी घटनाओं के प्रायोगिक क्रम का निर्माण और विशिष्ट परिस्थितियों में उनके "कार्यों" का सत्यापन।

नियंत्रण प्रणाली का अध्ययन, अध्ययन के तहत समस्या के स्तर के आधार पर, अध्ययन के लक्ष्य, उद्देश्य वैश्विक या स्थानीय हो सकते हैं। वैश्विक समस्याएं, एक नियम के रूप में, एक प्रणालीगत, अंतःविषय प्रकृति की हैं और सामान्य वैज्ञानिक विधियों का उपयोग करके अध्ययन की जाती हैं। समस्याओं का दायरा सीमित है और एक स्पष्ट विशिष्टता है, मुख्य रूप से निजी वैज्ञानिक विधियों का उपयोग करके अध्ययन किया जाता है।

कई वैज्ञानिक क्षेत्रों के विषय ढांचे के भीतर अनुसंधान के लिए सामान्य वैज्ञानिक विधियां लागू होती हैं: अर्थशास्त्र, प्रबंधन, समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, आदि। एक चुने हुए क्षेत्र में एक संकीर्ण या विशिष्ट समस्या का अध्ययन निजी वैज्ञानिक विधियों का उपयोग करके किया जाता है, जो मुख्य रूप से चुनी हुई वैज्ञानिक दिशा में लागू होते हैं। उदाहरण के लिए, विपणन अनुसंधान में उत्पादों की मांग का अध्ययन करने के तरीकों का उपयोग किया जाता है, और कार्यात्मक लागत विश्लेषण की विधि का उपयोग उद्यमों के अर्थशास्त्र में किया जाता है।

आईएमएस में सामान्य वैज्ञानिक अनुसंधान विधियों में शामिल हैं: समस्याओं का नियंत्रण और निदान, सिस्टम विश्लेषण, विशेषज्ञ अनुसंधान विधियों, मॉडलिंग और सांख्यिकीय अनुसंधान, रूपात्मक विश्लेषण और अवधारणाओं के समग्र, विश्लेषण और संश्लेषण के रूप में कार्यात्मक अपघटन प्रतिनिधित्व।

निजी वैज्ञानिक विधियों में शामिल हैं: समाजशास्त्रीय अनुसंधान के नमूने और तरीके, डेल्फी, आपूर्तिकर्ताओं के मूल्यांकन में भारित औसत मानदंड के तरीके, मोंटे कार्लो विधि, परीक्षण, पैरामीट्रिक विधि, कारक विश्लेषण, कार्यात्मक लागत विश्लेषण, वित्तीय विश्लेषण, बजट, लागत, समय, फोटोग्राफी कार्य घंटे, पारेतो पद्धति का उपयोग दोषों से जुड़ी सबसे बड़ी लागतों और प्रबंधन के कार्यात्मक उप-प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली कई अन्य विधियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। आधुनिक प्रबंधन अनुसंधान में मौलिक एक व्यवस्थित दृष्टिकोण है, जिसके भीतर संगठन के बाहरी और आंतरिक वातावरण के कारकों का विश्लेषण किया जाता है, और संगठन को ही एक खुली, गतिशील रूप से विकासशील प्रणाली के रूप में माना जाता है।

मॉडलिंग भविष्य में किसी वस्तु की संभावित स्थिति की भविष्यवाणी करने की एक विधि है, मॉडल का उपयोग करके निर्दिष्ट मापदंडों को प्राप्त करने के तरीके: विषय, प्रतीकात्मक, गणितीय, सिमुलेशन, विश्लेषणात्मक। नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन में मॉडल वस्तु का एक सरलीकृत प्रतिनिधित्व है, जिसे अनुकूलन क्षमता की पूर्णता की आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए, काफी व्यापक परिवर्तनों को शामिल करने की क्षमता प्रदान करना चाहिए। मॉडल पर्याप्त रूप से सारगर्भित होना चाहिए ताकि बड़ी संख्या में चरों द्वारा भिन्नता की अनुमति दी जा सके, और मौजूदा तकनीकी साधनों का उपयोग करके कार्यान्वयन की ओर उन्मुख होना चाहिए, अर्थात। पूर्वानुमान करने वाले विशिष्ट उद्यम को ध्यान में रखते हुए, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के एक निश्चित स्तर पर शारीरिक रूप से व्यवहार्य होना चाहिए।

नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन में प्रयुक्त मॉडलों के उदाहरण: कार्यात्मक अपघटन प्रतिनिधित्व - कुल, मोंटे कार्लो सिमुलेशन मॉडल, तार्किक ब्लॉक आरेख के रूप में प्रस्तुत ब्लॉक मॉडल, कार्यात्मक लागत मॉडल, बोस्टन सलाहकार समूह मॉडल, कारक मैट्रिक्स, लागत पूर्वानुमान मॉडल और पहुँचा।

आईएमएस में सिमुलेशन मॉडल सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके अध्ययन की वस्तु के अनुरूप बनाया गया है। यादृच्छिक परिस्थितियों में अनुकरण के लिए, एक सांख्यिकीय परीक्षण विधि (मोंटे कार्लो विधि) विकसित की गई थी, जिसका मुख्य विचार "ड्रा" के कार्यान्वयन के माध्यम से यादृच्छिक घटनाओं का अनुकरण करना है। ऐसे मॉडलिंग के परिणामों को कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का उपयोग करके संसाधित किया जाता है। यादृच्छिक चर के वितरण के प्रकार और पैरामीटर निर्धारित किए जाते हैं।

कार्यात्मक रूप से - आईएमएस में प्रयुक्त गणितीय मॉडलिंग विधियों के समग्र पूरक के रूप में सिस्टम का अपघटन प्रतिनिधित्व।

सिस्टम का सामान्य प्रतिनिधित्व गणितीय मॉडल के रूप में सबसे आसानी से उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, सर्विस लूप या एक इकाई (चित्र 6) के रूप में।

एक जटिल प्रणाली के कामकाज की एक अमूर्त योजना, जिसकी केंद्रीय कड़ी समुच्चय है, पर विचार किया जाता है। समय t के प्रत्येक क्षण पर, योग संभावित अवस्थाओं में से एक Z(t) में होता है। समय पर एक निश्चित बिंदु पर इकाई की स्थिति नियंत्रण क्रिया द्वारा निर्धारित की जाती है g(t) निर्भरता का उपयोग करते हुए संक्रमण ऑपरेटर एच के अनुसार:

जेड (टी) = एच (जेड (टी डिग्री), जी (टी)) (1)

यूनिट में इनपुट संपर्क हैं। वे इनपुट सिग्नल एक्स (टी) प्राप्त करते हैं, जो ऑपरेटर जी के अनुसार आउटपुट सिग्नल वाई (टी) में परिवर्तित हो जाते हैं। यह योजना सिस्टम की स्थिति को अलग-अलग करने के लिए उपयोग की जाने वाली बड़ी संख्या में पैरामीटर की अनुमति देती है, जबकि साथ ही इन पैरामीटरों के सेट को बेहद सार मॉडल में सरल बनाने की आवश्यकता होती है जो मुख्य रूप से मुख्य रूप से प्रतिबिंबित होती है और भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करने की अनुमति देती है रुझान। स्पष्टता और अमूर्तता माना वेक्टर मॉडल का एक फायदा है।

नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन के लिए विशेषज्ञ तरीके - विभिन्न तरीकों से विश्लेषण और औसत पर आधारित तरीके, विचाराधीन मुद्दों पर विशेषज्ञ विशेषज्ञों के निर्णय। अक्सर विशेषज्ञों के विशेष कार्य समूहों, एक विशेषज्ञ आयोग, विशेषज्ञों के एक नेटवर्क के निर्माण के साथ।

विशेषज्ञों का चयन उनकी क्षमता के विश्लेषण के आधार पर किया जाता है, जो एक उद्देश्य मूल्यांकन और विशेषज्ञों के आत्म-मूल्यांकन के साथ-साथ विशेषज्ञ नेटवर्क को स्थिर करने की एक विधि द्वारा निर्धारित किया जाता है।

विशेषज्ञ नेटवर्क को स्थिर करने का तरीका कई सक्षम विशेषज्ञों का चयन करना है, उदाहरण के लिए, किसी चुनी हुई समस्या पर 10 लोग, जो समान संख्या में विशेषज्ञों का चयन करते हैं, आदि।

अगला कदम सामान्य आबादी से एक प्रतिनिधि नमूने का गठन और आवश्यक विशेषज्ञ आयोग का निर्माण है।

विशेषज्ञ आकलन के तरीके: डेल्फी, गोल मेज, साक्षात्कार, विशेषज्ञ सर्वेक्षण, विचार-मंथन, परिदृश्य विधि, भारित औसत मूल्यांकन विधि, व्यापार खेल, जापानी "रिंगी" विधि।

डेल्फी किसी भी प्रस्तावित विकल्प के विशेषज्ञों द्वारा लगातार मूल्यांकन के आधार पर विशेषज्ञ पूर्वानुमान के तरीकों में से एक है। इसे सर्वोत्तम विकल्प चुनकर समूह निर्णय लेने की प्रक्रिया में लागू किया जा सकता है।

विशेषज्ञ मूल्यांकन के परिणाम तालिका (तालिका 1) में दर्ज किए जाते हैं, जहां पी विशेषज्ञ द्वारा विकल्प को सौंपा गया रैंक मूल्यांकन है, जो इसके महत्व की डिग्री पर निर्भर करता है। सबसे महत्वपूर्ण विकल्प, जैसे कि आपूर्तिकर्ता को बदलने का निर्णय, पहले स्थान पर है (रैंक 1); बी - स्कोरिंग एक विशेषज्ञ द्वारा 1 से 10 अंक तक दिया जाता है। एक को उच्चतम स्कोर के रूप में लिया जाता है।

पी \u003d आर * बी (2)

प्रत्येक विकल्प के लिए, उत्पादों का योग निर्धारित किया जाता है। उत्पादों का सबसे छोटा योग सबसे महत्वपूर्ण विकल्प को इंगित करता है।

विचार मंथन प्रतिभागियों की रचनात्मक गतिविधि को सक्रिय करने की एक विधि है, जो प्रतिभागियों द्वारा संक्षिप्त और स्पष्ट रूप में तैयार और व्यक्त किए गए विचारों की सहज अभिव्यक्ति पर आधारित है। विचारों की आलोचना फिलहाल अस्वीकार्य है। यह बुद्धिशीलता की समाप्ति के बाद ही संभव है। नियम लागू होता है - व्यक्त किए गए विचारों की संख्या उनकी गुणवत्ता से अधिक महत्वपूर्ण है। विधि के संस्थापक अमेरिकी मनोवैज्ञानिक ए। ओसबोर्न हैं। विचार-मंथन में, यह माना जाता है कि एक व्यक्ति शानदार विचारों से प्रभावित हो सकता है यदि वह "मौके पर" विचार व्यक्त करता है, बिना पहले सोचे समझे, केवल अपने अवचेतन पर भरोसा करता है। यह पद्धति विचारों के मुक्त संघों पर आधारित है।

नाममात्र समूह तकनीक की पद्धति पारस्परिक संचार को सीमित करने के सिद्धांत पर बनाई गई है। समूह के सदस्य स्वतंत्र रूप से और दूसरों से स्वतंत्र रूप से लिखित रूप में अपने प्रस्ताव व्यक्त करते हैं। प्रस्तुत विकल्पों पर समूह के सदस्यों द्वारा बिना चर्चा और आलोचना के विचार किया जाता है। फिर समूह का प्रत्येक सदस्य, फिर से स्वतंत्र रूप से, विचार किए गए विचारों को लिखित रूप में रैंक करता है।

उच्चतम स्कोर वाली परियोजना को निर्णय के आधार के रूप में लिया जाता है। विधि आपको प्रत्येक प्रतिभागी की व्यक्तिगत सोच को सीमित किए बिना, समूह के संयुक्त कार्य को व्यवस्थित करने की अनुमति देती है। नाममात्र समूह तकनीक की विधि के करीब समूह निर्णय "रिंगी" बनाने की जापानी विधि है।

कमजोर संरचित निर्णयों के लिए कई विकल्पों और विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए विशेषज्ञों के लिए भारित औसत मानदंड की विधि प्रभावी है। उत्पाद आपूर्तिकर्ताओं के मूल्यांकन के लिए भारित मानदंड की एक प्रणाली लागू की जा सकती है। पहले चरण में, विशेषज्ञ सीधे चयन मानदंड का आकलन करते हैं। मान लीजिए सामग्री की कीमत, न्यूनतम आपूर्ति का आकार, आदि। मुख्य मानदंड (तालिका 2) के संबंध में सभी मानदंड "भारित" हैं।

चयनित भारित मानदंडों के अनुसार, सभी संभावित समाधानों का मूल्यांकन किया जाता है।

मान लें कि उत्पादों की आपूर्ति करने वाली चार फर्म हैं: ए, बी, सी, डी। वास्तव में, उनमें से बहुत कुछ हो सकता है। इस स्तर पर, प्रत्येक मानदंड के लिए प्रत्येक फर्म का तुलनात्मक मूल्यांकन किया जाता है।

अंतिम चरण में, विकल्पों का कुल भार प्रत्येक मानदंड की अलग-अलग "वजन" श्रेणी को ध्यान में रखते हुए निर्धारित किया जाता है, अर्थात। चयन मानदंड के वजन संकेतकों को प्रत्येक पंक्ति (तालिका 3) के लिए भारित विकल्पों से गुणा किया जाता है। कुल भारित मूल्यांकन आपूर्तिकर्ता फर्मों का सबसे पर्याप्त मूल्यांकन दर्शाता है।

नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन की पैरामीट्रिक पद्धति अध्ययन के तहत प्रणाली के गुणों की मात्रात्मक अभिव्यक्ति और कई मापदंडों के बीच संबंध स्थापित करने पर आधारित है।

आमतौर पर, कार्यात्मक और सहसंबंध निर्भरता को प्रतिष्ठित किया जाता है। सहसंबंध, कार्यात्मक के विपरीत, बाहरी कारकों के प्रभाव से अपूर्ण और विकृत होते हैं। एक कार्यात्मक संबंध के मामले में, सहसंबंध गुणांक 1 है।

सहसंबंध विधि का उपयोग उत्पादन में विभिन्न प्रकार के मानकों के विकास, आपूर्ति और मांग के विश्लेषण के लिए किया जाता है। सबसे सरल प्रकार का सहसंबंध समीकरण जो दो मापदंडों के बीच संबंध को दर्शाता है, वह है सीधी रेखा समीकरण:

जहाँ X, Y स्वतंत्र और आश्रित चर हैं,

ए, बी - निरंतर गुणांक

एक रैखिक संबंध का एक उदाहरण उद्यम एक्स में उत्पादित उत्पादों की मात्रा से बिक्री वाई की मात्रा हो सकता है। रिश्ते की सीधा प्रकृति के बारे में निष्कर्ष केवल डेटा की तुलना करके और उन्हें एक आयताकार समन्वय प्रणाली में पंजीकृत करके सत्यापित किया जा सकता है। एक महत्वपूर्ण कार्य चर पैरामीटरों के बीच निरंतर युग्मन गुणांक निर्धारित करना है जो एक्स, वाई मानों को सर्वोत्तम रूप से फिट करते हैं। इस उदाहरण में, उत्पादों के उत्पादन और बिक्री की मात्रा को प्रभावित करने वाले कारक। अध्ययन किए गए पैरामीटर का मूल्य अक्सर एक नहीं, बल्कि कई कारकों के प्रभाव में विकसित होता है। इसलिए, एक रैखिक बहु सहसंबंध समीकरण का उपयोग किया जा सकता है।

कारक विश्लेषण में अध्ययन के तहत वस्तुओं के प्रारंभिक विवरण से संक्रमण होता है, जो कि बड़ी संख्या में सीधे मापी गई विशेषताओं के एक सेट द्वारा दिया जाता है, सबसे महत्वपूर्ण घटकों के विवरण के लिए जो घटना के सबसे महत्वपूर्ण गुणों को दर्शाता है। इन प्रमुख घटकों में मूल X चर में निहित अधिकांश जानकारी होती है और उनके कुल विचरण के अधिकांश भाग की व्याख्या करते हैं। इस प्रकार के चर, जिन्हें कारक कहा जाता है, मूल विशेषताओं के कार्य हैं। सबसे बड़े कारक लोडिंग वाले चर को निर्धारित करने के लिए, विचरण की गणना लागू की जाती है, और कुल विचरण में घटक का योगदान भी निर्धारित किया जाता है। कारक विश्लेषण का उपयोग करते समय चर को एक प्राथमिकता को आश्रित और स्वतंत्र में विभाजित नहीं किया जाता है और उन्हें समान माना जाता है। यह पैरामीट्रिक पद्धति से इसका अंतर है, जिसमें अन्योन्याश्रित चर लिया जाता है।

कुछ अनुसंधान विधियों, प्रबंधन अभ्यास में उपयोग की जाने वाली तकनीकों का लाभ प्रबंधकीय प्रभाव प्राप्त करने, समस्याओं पर काबू पाने और भविष्य के लिए संगठन की गतिविधियों के इष्टतम पूर्वानुमान को मॉडलिंग करने की संभावना से निर्धारित होता है।

रणनीतिक योजना में मॉडलिंग के सफल उपयोग का एक उदाहरण बोस्टन एडवाइजरी ग्रुप (बीसीजी) की अवधारणा है, जिसे "ग्रोथ-शेयर" मॉडल के रूप में भी जाना जाता है। बीसीजी मॉडल एक मैट्रिक्स है जिस पर व्यावसायिक इकाइयों (रणनीतिक व्यापार क्षेत्र - एसजेडएच) को मंडलियों (चित्र 6) के रूप में दर्शाया गया है।

एक्स-अक्ष लॉगरिदमिक है, इसलिए व्यावसायिक क्षेत्र के कब्जे वाले सापेक्ष बाजार हिस्सेदारी को दर्शाने वाला गुणांक 0.1 से 10 तक भिन्न होता है।

चावल। 7.

बाजार हिस्सेदारी की गणना किसी संगठन की अपने संबंधित व्यावसायिक क्षेत्र में बिक्री के अनुपात के रूप में की जाती है, जो उसके प्रतियोगी की कुल बिक्री से होती है। वाई-अक्ष पर, बाजार की वृद्धि दर ली जाती है, जो आउटपुट की मात्रा से निर्धारित होती है। बीसीजी के मूल संस्करण में, उच्च और निम्न विकास दर के बीच की सीमा प्रति वर्ष उत्पादन में 10% की वृद्धि है।

मैट्रिक्स पर प्लॉट किया गया प्रत्येक सर्कल अध्ययन के तहत संगठन के व्यापार पोर्टफोलियो में मौजूद केवल एक व्यावसायिक इकाई को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, एक संगठन जो बाजार में डेयरी उत्पादों की आपूर्ति करता है, उसके पोर्टफोलियो में ऐसी व्यावसायिक इकाइयाँ (SBU) हैं: पनीर, दही, किण्वित दूध पेय (केफिर, किण्वित बेक्ड दूध), आदि। मैट्रिक्स पर प्लॉट किए गए सर्कल का आकार पूरे बाजार के कुल आकार के समानुपाती होता है। यह आकार संगठन के व्यवसाय के एक साधारण जोड़ और प्रतिस्पर्धियों के संबंधित व्यवसाय द्वारा निर्धारित किया जाता है। कभी-कभी सर्कल पर एक खंड होता है जो किसी दिए गए बाजार में संगठन के व्यावसायिक क्षेत्र के सापेक्ष हिस्से को दर्शाता है। बाजार के आकार का अनुमान बिक्री की मात्रा से होता है, कभी-कभी संपत्ति के मूल्य से।

बीसीजी मैट्रिक्स में आलंकारिक नामों के साथ चार वर्ग होते हैं: सितारे, नकद गाय, कठिन बच्चे (जंगली बिल्लियाँ), कुत्ते।

"सितारे" आमतौर पर नए व्यावसायिक क्षेत्र होते हैं जो तेजी से बढ़ते बाजार के एक बड़े हिस्से पर कब्जा कर लेते हैं, उनके उद्योगों में नेता, संगठनों के लिए उच्च लाभ की गारंटी देते हैं।

कैश गाय ऐसे क्षेत्र हैं जिन्होंने महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी हासिल की है, लेकिन समय के साथ धीमा हो गया है। इसके बावजूद, वे संगठनों को महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं और बाजार में प्रतिस्पर्धी स्थिति बनाए रखने में मदद करते हैं।

"समस्या बच्चे" या "जंगली बिल्लियों" बढ़ते उद्योगों में प्रतिस्पर्धा करते हैं लेकिन बाजार का एक छोटा हिस्सा रखते हैं। "जंगली बिल्लियों" की स्थिति सबसे अनिश्चित है। निवेश की कमी के साथ, वे "कुत्ते" की स्थिति में आ सकते हैं।

धीमी गति से बढ़ते उद्योगों में कम बाजार हिस्सेदारी वाले व्यावसायिक क्षेत्र "कुत्ते" हैं। उनके लिए अपने पदों पर बने रहना बहुत मुश्किल है, और ऐसा व्यवसाय, एक नियम के रूप में, कम हो जाता है।

एक सफल व्यवसाय की निरंतरता बनाए रखने के लिए, एक परिपक्व व्यवसाय के कार्यान्वयन से उत्पन्न मुक्त नकदी प्रवाह को आंशिक रूप से व्यवसाय के नए क्षेत्रों में निवेश किया जाता है जो भविष्य में आय के स्रोत बन सकते हैं। यदि अन्य बाजारों की तुलना में बाजार की वृद्धि दर अधिक है, तो एक संगठन जो संबंधित क्षेत्र में अपनी व्यावसायिक इकाइयों (बीएसयू) का पता लगाता है, उसे बहुत जल्द निवेश पर प्रतिफल मिल सकता है।

बीसीजी पद्धति को नकदी प्रवाह की भविष्यवाणी करने और एक रणनीतिक व्यापार पोर्टफोलियो बनाने के लिए एक उपकरण के रूप में परीक्षण किया गया है, यह दर्शाता है कि आप प्रबंधन में अनुसंधान तकनीकों की पूरी श्रृंखला का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे कर सकते हैं।

प्रबंधन उप-प्रणालियों का अध्ययन: कार्मिक, उत्पादन, गुणवत्ता, वित्त, विपणन, रसद, कई सामान्य वैज्ञानिक और निजी वैज्ञानिक विधियों द्वारा किया जाता है। लागू विधियाँ प्रत्येक कार्यात्मक उपप्रणाली के लिए विशिष्ट होती हैं

इसलिए, वित्तीय प्रबंधन प्रणाली का अध्ययन करने के लिए, गुणवत्ता प्रबंधन का अध्ययन करने के लिए वित्तीय स्थिरता, तरलता, साख आदि की गणना के लिए एक गुणांक विश्लेषण का उपयोग किया जाता है, पारेतो और इशिकावा विधियों का उपयोग किया जाता है।

वित्तीय प्रबंधन उपप्रणाली का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रबंधन प्रणालियों के अध्ययन के निजी वैज्ञानिक तरीके, निवेश परियोजनाओं के जोखिम के स्तर को निर्धारित करते हैं, संगठन की आर्थिक गतिविधि में कमजोरियां आर्थिक विश्लेषण के तरीके हैं। वे नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन के लिए अनुसंधान तकनीकों के समूह में एक महत्वपूर्ण स्थान रखते हैं। एक प्रबंधक की व्यावसायिकता वित्तीय और आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण, योजना और पूर्वानुमान के आधुनिक तरीकों में महारत हासिल करने, विपणन गतिविधियों के पहलुओं के साथ अपने संबंधों को निर्धारित करने में निहित है।

एक वित्तीय प्रबंधक की गतिविधियों में शामिल हैं: सामान्य वित्तीय विश्लेषण और योजना; उद्यम को वित्तीय संसाधन प्रदान करना (धन के स्रोतों का प्रबंधन; वित्तीय संसाधनों का वितरण (निवेश नीति और परिसंपत्ति प्रबंधन)।

वित्तीय विश्लेषण, बजट, लेखा और लेखा परीक्षा डेटा के आधार पर प्रबंधन प्रणालियों का आर्थिक अध्ययन किया जा सकता है।

इस प्रकार, किसी भी अध्ययन में विशेषताओं का एक सेट होता है जिसे इसे संचालित और व्यवस्थित करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए। मुख्य वाले:

1) अनुसंधान पद्धति - लक्ष्यों, दृष्टिकोणों, दिशानिर्देशों, प्राथमिकताओं, साधनों और अनुसंधान के तरीकों का एक सेट;

2) अध्ययन का संगठन - नियमों, मानकों और निर्देशों में निहित कार्यों और जिम्मेदारियों के वितरण के आधार पर आचरण का क्रम;

3) अनुसंधान संसाधन - उपकरणों और क्षमताओं (सूचनात्मक, आर्थिक, मानव, आदि) का एक सेट जो अनुसंधान की सफलता और इसके परिणामों की उपलब्धि सुनिश्चित करता है;

4) वस्तु और अनुसंधान का विषय। Объeкт иccлeдoвaния - этo coвoкyпнocть cвязeй, oтнoшeний и cвoйcтв, cyщecтвyющaя oбъeктивнo и cлyжaщaя иcтoчникoм нeoбxoдимoй для иccлeдoвaтeля инфopмaции, пpeдмeт - кoнкpeтнaя пpoблeмa, peшeниe кoтopoй тpeбyeт пpoвeдeния иccлeдoвaний;

5) अनुसंधान का प्रकार - यह एक निश्चित प्रकार से संबंधित है, जो सभी विशेषताओं की मौलिकता को दर्शाता है;

6) अध्ययन का परिणाम - सिफारिशें, मॉडल, सूत्र, कार्यप्रणाली जो समस्या के सफल समाधान में योगदान करती हैं, इसकी सामग्री, स्रोतों और परिणामों को समझती हैं;

7) अध्ययन की प्रभावशीलता - अध्ययन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संसाधनों का सह-आयाम और इससे प्राप्त परिणाम।

निदान, समस्याओं की पहचान, प्रबंधन प्रणालियों के कामकाज के तंत्र में सुधार के लिए इष्टतम उपायों की खोज के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के लिए प्रबंधकों से अनुसंधान कार्य के ज्ञान और कौशल की आवश्यकता होती है।

प्रबंधक अपनी गतिविधि में, जो भी कार्यात्मक उपप्रणाली में काम करता है, उसे स्थापित अनुसंधान विधियों के एक निश्चित सेट में महारत हासिल करनी चाहिए, स्वतंत्र रूप से परिकल्पना तैयार करने और सामने रखने, अनुसंधान कार्यों को विकसित करने और सीमित समय और धन की स्थितियों में उन्हें लागू करने की क्षमता होनी चाहिए।