Deskripsi kuantitatif proses sosial-ekonomi yang berhubungan langsung dengan esensi kualitatifnya dalam sistem produksi sosial tidak mungkin dilakukan tanpa penelitian statistik yang mendalam. Penggunaan berbagai metode dan teknik metodologi statistik mengandaikan tersedianya informasi yang lengkap dan terpercaya tentang objek yang diteliti. Kajian fenomena sosial massa meliputi tahapan pengumpulan informasi statistik dan pengolahan utamanya, informasi dan pengelompokan hasil pengamatan ke dalam agregat tertentu, generalisasi dan analisis bahan yang diterima.
Pada penelitian statistik tahap pertama, terbentuklah data statistik primer, atau informasi statistik awal, yang menjadi landasan pembangunan statistik masa depan. Agar suatu bangunan kokoh, pondasinya harus kokoh dan bermutu tinggi. Jika terjadi kesalahan pada saat pengumpulan data statistik primer atau bahan ternyata berkualitas buruk, hal ini akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan kesimpulan teoritis dan praktis. Oleh karena itu, observasi statistik dari tahap awal hingga akhir – perolehan materi akhir – harus dipikirkan secara matang dan diatur dengan jelas.
Observasi statistik memberikan sumber bahan untuk generalisasi, yang awalnya berupa ringkasan. Jika selama pengamatan statistik tentang masing-masing unitnya diperoleh informasi yang mencirikannya dari banyak aspek, maka ringkasan ini mencirikan keseluruhan totalitas statistik dan bagian-bagian individualnya. Pada tahap ini, populasi dibagi menurut tanda-tanda perbedaan dan disatukan menurut tanda-tanda kesamaan, dan total indikator dihitung untuk kelompok dan secara keseluruhan. Dengan menggunakan metode pengelompokan, fenomena-fenomena yang diteliti dibagi menjadi jenis-jenis yang paling penting, kelompok ciri-ciri dan subkelompok menurut ciri-ciri esensialnya. Dengan bantuan pengelompokan, populasi yang secara kualitatif homogen dalam beberapa hal dibatasi, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan penerapan indikator generalisasi.
Pada tahap akhir analisis, dengan menggunakan indikator umum, nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian ringkasan variasi karakteristik diberikan, dinamika fenomena dikarakterisasi, indeks dan neraca digunakan. Indikator yang mengkarakterisasi kedekatan koneksi ketika perubahan karakteristik dihitung. Untuk tujuan penyajian materi digital yang paling rasional dan visual, disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
Konsep observasi statistik
Statistik. Penelitian terdiri dari 3 tahap utama:
1. Statistik. pengamatan
2. Pengolahan primer, rangkuman dan pengelompokan hasil observasi
3. Analisis hasil ringkasan yang diperoleh
Proses observasi meliputi hal-hal berikut. tahapan:
1. Persiapan observasi
2. Melakukan pendataan secara massal
3. Persiapan dan pemrosesan data untuk pemrosesan otomatis
4. Penyusunan usulan perbaikan observasi keseratus
Perlu diperhatikan bahwa hasil analisis dan kualitas selanjutnya tergantung pada kelengkapan dan kualitas bahan yang dikumpulkan selama proses observasi.
15. Masalah metodologis pengorganisasian statistik. pengamatan.
Statistik. observasi harus dimulai dengan rumusan yang tepat tentang tujuan dan tugas spesifiknya. Berikut ini didefinisikan:
Objek dan satuan pengamatan
Program sedang dikembangkan
Pilih jenis dan metode observasi
Di bawah status objek. pengamatan dipahami sebagai sesuatu. totalitas statistik di mana ekologi sosial yang dipelajari berlangsung. fenomena dan proses
(N: sov-t – p/p
Orang yang tinggal di def. wilayah
Siswa, pelatihan di universitas)
Satuan observasi disebut komponen objek pengamatan yang merupakan pembawa tanda-tanda yang harus didaftarkan (nomor jurusan, subbagian, jurusan kemahasiswaan, masyarakat)
Unit observasi perlu dibedakan dengan unit pelaporan di bawah kucing. dipahami oleh subjek yang memberikan informasi tentang unit observasi (seringkali konsep-konsep ini bertepatan)
Program observasi adalah daftar masalah yang informasinya dikumpulkan atau daftar tanda dan indikator yang perlu didaftarkan.
Program observasi disusun dalam bentuk formulir statistik, formulir, angket, angket atau formulir sensus, dan lain-lain, yang memuat penelitian utama.
Masalah utama dalam mengorganisir observasi adalah fenomena. pertanyaan tentang tempat dan waktu pelaksanaannya terutama bergantung pada tujuan penelitian.
Pemilihan lokasi observasi def. tugas dan tujuan penelitian (untuk kelompok mana mereka ingin memperoleh data, mereka mempelajarinya)
Pemilihan waktu termasuk dalam pengertian periode pengamatan dan momen kritis pengamatan.
Periode observasi – waktu dimana registrasi harus dilakukan.
Tanggal observasi kritis adalah tanggal dimana informasi dilaporkan.
Momen kritis adalah titik waktu dimana fakta-fakta yang diamati dicatat.
Perbedaan mereka sering kali dijelaskan selama periode observasi. Jika berlangsung cukup lama, selama ini mungkin akan terjadi perubahan totalitas tertentu, cat. perlu direfleksikan pada orang lain. Oleh karena itu, hasil observasi. ditetapkan pada saat kritis. Perubahan yang telah terjadi tidak dipelajari di masa depan.
Momen kritis itu seperti potret suatu populasi (atau studi tentang suatu populasi)
Biasanya, momen kritis terkait dengan tanggal mulai pekerjaan.
Bentuk, jenis, cara pembuatan stat. pengamatan
Formulir.
1. Statistik. pelaporan adalah suatu bentuk organisasi dimana unit observasi memberikan informasi tentang kegiatannya dalam bentuk formulir, aparatur pengatur.
Keunikan pelaporan adalah bahwa pelaporan tersebut harus dapat dibenarkan, dapat dilaksanakan, dan ditegaskan secara hukum dengan tanda tangan pengelola atau penanggung jawab.
2. Pengamatan yang diselenggarakan secara khusus adalah contoh paling mencolok dan sederhana dari bentuk pengamatan fenomena ini. sensus. Sensus biasanya dilakukan secara berkala, serentak di seluruh wilayah studi pada waktu yang bersamaan.
Badan statistik Rusia melakukan sensus populasi jenis penghidupan dan organisasi tertentu, sumber daya material, tanaman tahunan, objek konstruksi kesehatan masyarakat, dll.
4. Daftar bentuk observasi - berdasarkan pemeliharaan daftar statistik. Di register masing-masing Satuan observasi dicirikan oleh sejumlah indikator. Dalam praktik statistik dalam negeri, register dan subregister US-I paling banyak digunakan.
Pencatatan penduduk dilaksanakan oleh Kantor Catatan Sipil
Pendaftaran - USRPO led.org. statistik.
Jenis.
dapat dibagi menjadi beberapa kelompok menurut hal berikut. tanda-tanda:
a) sesuai dengan waktu pendaftaran
b) menurut cakupan unit masyarakat
Sesuai waktu. mereka adalah:
Saat ini (kontinu)
Intermiten (berkala dan satu kali)
Saat ini obs. perubahan fenomena dan proses dicatat pada saat terjadinya (pencatatan kelahiran, kematian, perkawinan, perceraian, dan lain-lain)
Berkala obs. dilakukan melalui def. interval waktu (N sensus penduduk setiap 10 tahun)
Satu kali obs. diadakan tidak rutin atau hanya sekali (referendum)
Berdasarkan unit cakupan. Observasi status Sov-ti. ada:
Padat
Tidak terus menerus
Pengamatan terus menerus adalah survei terhadap seluruh unit masyarakat
Pengamatan terus menerus mengasumsikan bahwa hanya sebagian dari penelitian yang menjadi subjek observasi.
Ada beberapa jenis observasi tidak kontinyu:
Metode dasar susunan
Selektif (sendiri)
Monografi
Metode ini dicirikan oleh fakta bahwa, sebagai aturan, sebagian besar makhluk dipilih, biasanya unit terbesar. sov-ti pada kucing. berarti pusat. bagian dari semua tanda.
Dengan pengamatan monografi, hati-hati dan. tunduk pada departemen. unit belajar burung hantu atau mungkin atau tipikal unit Soviet tertentu. atau menyajikan beberapa jenis fenomena baru.
Multi-observasi dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi atau tren yang muncul dalam perkembangan fenomena tersebut.
Metode
Pengamatan langsung
Pengamatan dokumenter
Langsung menelepon obs seperti itu. dengan kucing Pencatat sendiri dengan segera mengukur, menghitung, menahan barang yang harus didaftarkan, dan atas dasar itu membuat pencatatan pada formulir.
Metode observasi dokumenter. berdasarkan penggunaan berbagai dokumen sebagai sumber informasi, biasanya catatan akuntansi (yaitu pelaporan statistik)
Survei adalah metode persuasi dengan kucing. informasi yang diperlukan akan diperoleh dari perkataan responden (yaitu orang yang diwawancarai) (lisan, koresponden, kuesioner, pribadi, dll.)
Untuk mendapatkan gambaran tentang suatu fenomena tertentu dan menarik kesimpulan, perlu dilakukan kajian statistik. Subyek penelitian statistika di bidang pelayanan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan penduduk, penyelenggaraan pelayanan kesehatan, berbagai bagian kegiatan institusi kesehatan, dan faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.
Urutan metodologis dalam melakukan kajian statistik terdiri dari tahapan-tahapan tertentu.
Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.
Tahap 2. Pengumpulan bahan (observasi statistik).
Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik dan ringkasan
Tahap 4. Analisis statistik terhadap fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.
Tahap 5. Pengolahan sastra dan penyajian hasil yang diperoleh.
Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil penelitian diimplementasikan ke dalam praktik, dan efektivitas dinilai.
Dalam melakukan kajian statistik, unsur terpenting adalah ketaatan pada urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.
Tahap pertama Penelitian statistik - menyusun rencana dan program - bersifat persiapan, di mana maksud dan tujuan penelitian ditentukan, rencana dan program penelitian disusun, program untuk merangkum materi statistik dikembangkan, dan masalah organisasi diselesaikan.
Saat memulai studi statistik, seseorang harus secara akurat dan jelas merumuskan maksud dan tujuan penelitian serta mempelajari literatur tentang topik ini.
Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, sebagai suatu peraturan, tidak hanya bersifat teoretis, tetapi juga praktis. Tujuannya dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.
Untuk mengungkapkan tujuan yang telah ditetapkan, tujuan penelitian ditentukan.
Poin penting dalam tahap persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian mengatur penentuan tempat (batas administrasi dan wilayah pengamatan), waktu (waktu pengamatan tertentu, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, metodologi dan manajemen organisasi , sumber pendanaan untuk penelitian).
hal A n penelitian D ov A Nia termasuk:
Pengertian objek penelitian (statistik populasi);
Ruang lingkup penelitian (berkelanjutan, tidak berkesinambungan);
Jenis (saat ini, satu kali);
Metode pengumpulan informasi statistik. Program penelitian termasuk:
Pengertian satuan pengamatan;
Daftar pertanyaan (karakteristik akuntansi) yang harus didaftarkan sehubungan dengan setiap unit observasi*
Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan karakteristik yang harus diperhatikan;
Pengembangan tata letak tabel, yang kemudian dimasukkan hasil penelitian.
Formulir tersendiri diisi untuk setiap unit observasi, berisi bagian paspor, rumusan program pertanyaan yang diajukan dalam urutan tertentu dan tanggal pengisian dokumen.
Formulir pendaftaran kesehatan yang digunakan dalam praktek institusi pelayanan kesehatan dapat digunakan sebagai formulir pendaftaran.
Sumber untuk memperoleh informasi dapat berupa dokumen medis lainnya (riwayat kesehatan, dan catatan rawat jalan individu, riwayat perkembangan anak, riwayat kelahiran), formulir pelaporan dari institusi medis, dll.
Untuk memastikan kemungkinan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus sesuai dengan tujuan penelitian.
Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolahan hasil observasi dengan menggunakan komputer, soal-soal program dapat diformalkan , ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi disajikan dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawaban yang sudah jadi ditawarkan, dari mana jawaban spesifik harus dipilih.
Pada penelitian statistik tahap pertama, bersama dengan program observasi, disusun program* untuk merangkum data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip pengelompokan, identifikasi ciri-ciri pengelompokan. , penentuan kombinasi karakteristik tersebut, penyusunan tata letak tabel statistik.
Tahap kedua- kumpulan bahan statistik (observasi statistik) - terdiri dari pencatatan kasus-kasus individual dari fenomena yang diteliti dan karakteristik akuntansi yang menjadi cirinya pada formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pekerjaan ini, pelaku pengawasan diinstruksikan (lisan atau tertulis) dan diberikan formulir pendaftaran.
Dari segi waktu, pengamatan statistik dapat bersifat terkini atau satu kali saja.
Pada pengamatan saat ini kamu penolakan fenomena tersebut dipelajari untuk jangka waktu tertentu (minggu, triwulan , tahun, dll.) dengan mencatat fenomena setiap hari pada setiap kasus yang terjadi. Contoh observasi saat ini adalah pencatatan jumlah kelahiran , mati, sakit , keluar dari rumah sakit, dll. Hal ini memperhitungkan fenomena yang berubah dengan cepat.
Pada observasi satu kali kamu penolakan data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pengamatan satu kali meliputi: sensus penduduk, kajian perkembangan fisik anak, penghitungan tempat tidur rumah sakit pada akhir tahun, sertifikasi institusi kesehatan, dll. Jenis ini juga mencakup pemeriksaan preventif terhadap penduduk. Pendaftaran satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat penelitian. Jenis observasi ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.
Pilihan jenis observasi dari waktu ke waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, karakteristik pasien rawat inap dapat diperoleh dari pencatatan pasien yang keluar rumah sakit (ongoing surveilans) atau dari sensus pasien di rumah sakit selama satu hari (one-time observasi).
Tergantung pada kelengkapan liputan fenomena yang diteliti, dibedakan antara penelitian kontinyu dan penelitian non kontinyu.
Pada sama sekali Penelitian ini mengkaji seluruh unit observasi yang termasuk dalam populasi, yaitu. populasi umum. Kajian berkesinambungan dilakukan untuk mengetahui besaran absolut suatu fenomena, misalnya jumlah penduduk, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah orang yang terserang penyakit tertentu, dan lain-lain. juga digunakan ketika informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional (akuntansi penyakit menular, beban kerja dokter, dll.)
Pada tidak terus menerus Penelitian ini hanya meneliti sebagian dari populasi. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, array utama, selektif. Metode yang paling umum digunakan dalam penelitian kedokteran adalah metode sampling.
Metode monografi- memberikan gambaran rinci tentang unit-unit individu populasi yang memiliki karakteristik dalam beberapa hal dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.
Metode Array Utama- melibatkan studi tentang objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian dari populasi tetap tidak tercakup dalam penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi mungkin berbeda secara signifikan dari populasi utama.
Metode kuesioner adalah pengumpulan data statistik dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan keacakan. Metode ini digunakan untuk memperoleh perkiraan karakteristik dari fenomena yang diteliti.
Metode pengambilan sampel- turun ke studi tentang beberapa bagian unit observasi yang dipilih secara khusus untuk mengkarakterisasi seluruh populasi. Keuntungan dari metode ini adalah memberikan hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi, serta biaya yang jauh lebih rendah. Penelitian ini melibatkan lebih sedikit pemain , Selain itu, memerlukan waktu yang lebih sedikit.
Dalam statistik medis, peran dan tempat metode pengambilan sampel sangat besar, karena pekerja medis biasanya hanya menangani sebagian dari fenomena yang diteliti: mereka mempelajari sekelompok pasien dengan penyakit tertentu, menganalisis pekerjaan masing-masing departemen dan institusi medis. , mengevaluasi kualitas acara tertentu, dll.
Menurut cara memperoleh informasi selama observasi statistik dan sifat pelaksanaannya, ada beberapa jenis yang dibedakan:
1) pengamatan langsung(pemeriksaan klinis pasien , melakukan laboratorium , studi instrumental , pengukuran antropometri, dll)
2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), kuesioner (survei korespondensi - anonim atau non-anonim), dll.;
3) penelitian dokumenter A tion(menyalin informasi dari rekam medis dan laporan, informasi dari statistik resmi institusi dan organisasi.)
Tahap ketiga- pengelompokan dan ringkasan materi - diawali dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi , kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima , mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.
Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan , itu. penunjukan setiap ciri dan kelompoknya dengan simbol - alfabet atau digital. Enkripsi adalah sebuah teknik , memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi , meningkatkan kualitas dan ketepatan pembangunan. Sandi - simbol - dihasilkan secara sewenang-wenang. Saat mengkode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur dan klasifikasi penyakit internasional; saat mengenkripsi profesi - dengan kamus profesi.
Keuntungan enkripsi adalah, jika perlu, setelah menyelesaikan pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk memperjelas koneksi dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi menjadikannya lebih mudah dan cepat , daripada tidak terenkripsi. Setelah diverifikasi, ciri-cirinya dikelompokkan.
Pengelompokan- pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi homogen , kelompok-kelompok yang khas menurut ciri-ciri yang paling esensial. Pengelompokan dapat dilakukan menurut kriteria kualitatif dan kuantitatif. Pilihan karakteristik pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.
Pengelompokan tipologis dilakukan menurut ciri-ciri kualitatif (deskriptif, atributif), misalnya berdasarkan gender , profesi, kelompok penyakit, tingkat keparahan penyakit, komplikasi pasca operasi, dll.
Pengelompokan berdasarkan karakteristik kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan dimensi numerik dari karakteristik tersebut , Misalnya , berdasarkan usia , durasi penyakit, durasi pengobatan, dll. Pengelompokan kuantitatif memerlukan penyelesaian masalah ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, tetapi dalam beberapa kasus bisa tidak sama, dan bahkan mencakup apa yang disebut grup terbuka.
Misalnya , Jika dikelompokkan berdasarkan usia, kelompok terbuka dapat ditentukan: hingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.
Dalam menentukan jumlah kelompok berangkat dari maksud dan tujuan penelitian. Kelompok perlu mengungkapkan pola-pola dari fenomena yang diteliti. Jumlah kelompok yang banyak dapat menyebabkan fragmentasi materi yang berlebihan dan detail yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok menyebabkan kaburnya ciri-ciri karakteristik.
Setelah selesai mengelompokkan materi, dilanjutkan ke rangkuman.
DENGAN vodka- generalisasi kasus individual , diperoleh dari hasil penelitian statistik, ke dalam kelompok-kelompok tertentu, dihitung dan dimasukkan ke dalam tata letak tabel.
Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Meja , tidak diisi dengan angka , disebut tata letak.
Tabel statistik dapat berupa daftar , kronologis, teritorial.
Tabel tersebut memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan di sepanjang garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama dan utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan karakteristik akuntansi tambahan.
Tabel statistik dibagi menjadi sederhana , kelompok dan kombinasional.
DI DALAM tabel sederhana menyajikan distribusi numerik material menurut satu karakteristik , komponennya (Tabel 1). Tabel sederhana biasanya berisi daftar atau ringkasan sederhana dari keseluruhan fenomena yang diteliti.
Tabel 1
Distribusi kematian di RS N. berdasarkan umur
DI DALAM tabel kelompok kombinasi dua karakteristik disajikan sehubungan satu sama lain (Tabel 2).
Tabel 2
Distribusi kematian di RS N. berdasarkan jenis kelamin dan usia
DI DALAM menggabungkan A qi HAI tabel-tabel ini distribusi materi menurut tiga atau lebih karakteristik yang saling terkait diberikan (Tabel 3).
Tabel 3
Distribusi kematian di RS N. akibat berbagai penyakit berdasarkan umur dan jenis kelamin
| Diagnosis penyakit yang mendasarinya | Usia | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 dan > | Total | ||||||||
| M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | m+f | |
| Penyakit pada sistem peredaran darah. | - | - | - | - | |||||||||
| Cedera dan keracunan | - | - | - | ||||||||||
| Keganasan neoplasma. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| Yang lain. | - | - | - | - | |||||||||
| Semua orang jatuh sakit. | - | - |
Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:
Setiap tabel harus mempunyai judul yang mencerminkan isinya;
Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan pendek;
Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel dalam tabel yang dibiarkan kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret (“-”), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, dimasukkan “n.s.” atau "...";
Setelah tabel diisi, kolom vertikal dan baris horizontal dijumlahkan pada baris horizontal bawah dan kolom vertikal terakhir di sebelah kanan.
Tabel harus mempunyai satu nomor urut.
Dalam penelitian dengan jumlah observasi yang sedikit, ringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan kode atributnya. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.
Saat ini komputer banyak digunakan dalam memilah dan merangkum suatu materi. . yang memungkinkan tidak hanya memilah materi menurut ciri-ciri yang dipelajari , tetapi melakukan perhitungan indikator.
Tahap keempat- Analisis statistik adalah tahap penting dalam penelitian ini. Pada tahap ini dihitung indikator statistik (frekuensi , struktur , ukuran rata-rata dari fenomena yang sedang dipelajari), representasi grafisnya diberikan , dinamika sedang dipelajari , tren, hubungan antar fenomena terjalin . perkiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh dan menilai keandalan hasil penelitian. Akhirnya, kesimpulan diambil.
Tahap kelima- perlakuan sastra bersifat final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dll. Ada persyaratan tertentu untuk setiap jenis desain , yang harus diperhatikan ketika mengolah hasil penelitian statistik dalam literatur.
Hasil penelitian medis dan statistik diperkenalkan ke dalam praktik perawatan kesehatan. Ada berbagai pilihan untuk menggunakan hasil penelitian: sosialisasi hasil kepada khalayak luas pekerja medis dan ilmiah; persiapan dokumen instruksional dan metodologis; penyusunan usulan rasionalisasi dan lain-lain.
NILAI STATISTIK
Untuk analisis perbandingan data statistik digunakan nilai statistik: absolut , relatif , rata-rata.
Nilai-nilai mutlak
Nilai absolut yang diperoleh dalam tabel ringkasan selama studi statistik mencerminkan ukuran absolut dari fenomena tersebut (jumlah institusi medis, jumlah tempat tidur di rumah sakit, populasi , jumlah kematian, kelahiran, penyakit, dan sebagainya). Sejumlah studi statistik diakhiri dengan diperolehnya nilai absolut. Dalam beberapa kasus, mereka dapat digunakan untuk menganalisis fenomena yang sedang dipelajari , Misalnya , ketika mempelajari fenomena langka , jika perlu, ketahui ukuran absolut pasti dari fenomena tersebut , jika perlu, perhatikan kasus individual dari fenomena yang sedang dipelajari, dll. Dengan jumlah observasi yang sedikit , dalam hal tidak perlu menentukan polanya , Bilangan absolut juga dapat digunakan.
Dalam banyak kasus, nilai absolut tidak dapat digunakan untuk perbandingan dengan data penelitian lain. Nilai relatif dan rata-rata digunakan untuk ini.
Nilai relatif
Nilai relatif (indikator , koefisien) diperoleh sebagai hasil perbandingan suatu nilai absolut dengan nilai absolut lainnya. Indikator yang paling umum digunakan adalah: intensif , luas, rasio , visibilitas.
Intensif- indikator frekuensi , intensitas, prevalensi fenomena di lingkungan , menghasilkan fenomena ini. Dalam perawatan kesehatan, morbiditas dipelajari , kematian , kecacatan, kesuburan dan indikator kesehatan masyarakat lainnya. Rabu , dimana proses tersebut terjadi adalah penduduk secara keseluruhan atau kelompok individunya (umur, jenis kelamin, sosial , profesional, dll). Dalam penelitian medis dan statistik, suatu fenomena seolah-olah merupakan produk dari lingkungan. Misalnya , jumlah penduduk (lingkungan) dan orang sakit (fenomena); sakit (lingkungan) dan mati (fenomena), dll.
Nilai dasar dipilih sesuai dengan nilai indikator - sebesar 100, 1000, 10000, 100000, tergantung pada ini, indikator dinyatakan sebagai persentase , ppm , prodecimille, prosantimelle.
Indikator intensif dihitung sebagai berikut: misalnya di Iran pada tahun 1995. Jumlah penduduknya 67.283 ribu jiwa, dan 380.200 orang meninggal sepanjang tahun.
Indikator intensif dapat bersifat umum dan khusus.
Indikator intensif umum mencirikan fenomena secara keseluruhan . Misalnya , tingkat kesuburan umum , mortalitas, morbiditas, dihitung untuk seluruh penduduk wilayah administratif.
Indikator intensif khusus (menurut kelompok) digunakan untuk mengkarakterisasi frekuensi fenomena pada berbagai kelompok (morbiditas berdasarkan jenis kelamin, usia , kematian pada anak di bawah usia 1 tahun , kematian untuk Bentuk nosologis individu, dll.).
Indikator intensif digunakan: untuk menentukan level . frekuensi , prevalensi fenomena tersebut; untuk membandingkan frekuensi suatu fenomena pada dua populasi berbeda; untuk mengajarkan perubahan frekuensi suatu fenomena dalam dinamika.
Luas- indikator berat jenis, struktur, mencirikan distribusi suatu fenomena ke dalam bagian-bagian komponennya, struktur internalnya. Indikator ekstensif dihitung dengan rasio suatu bagian dari suatu fenomena terhadap keseluruhan dan dinyatakan sebagai persentase atau pecahan dari suatu unit.
Indikator ekstensif dihitung sebagai berikut: misalnya, di Yunani pada tahun 1997 terdapat 719 rumah sakit, termasuk 214 rumah sakit umum.
Indikator ekstensif digunakan untuk menentukan struktur suatu fenomena dan menilai secara komparatif hubungan bagian-bagian penyusunnya. Indikator ekstensif selalu saling berhubungan, karena jumlahnya selalu sama dengan 100 persen: misalnya, ketika mempelajari struktur morbiditas, proporsi suatu penyakit dapat meningkat seiring dengan pertumbuhan sebenarnya; pada tingkat yang sama jika jumlah penyakit lain mengalami penurunan; dengan penurunan kejadian penyakit ini , jika jumlah penyakit lain menurun dengan lebih cepat.
Rasio- mewakili rasio dua independen, independen satu sama lain , kuantitas yang berbeda secara kualitatif. Indikator rasio mencakup indikator ketersediaan dokter, paramedis, tempat tidur rumah sakit, dan lain-lain.
Rasio tersebut dihitung sebagai berikut: misalnya, di Lebanon, dengan jumlah penduduk 3.789 ribu jiwa, 3.941 dokter bekerja di institusi kesehatan pada tahun 1996.
Visibilitas- digunakan untuk tujuan perbandingan nilai statistik yang lebih visual dan mudah diakses. Indikator visual menyediakan cara mudah untuk mengubah nilai absolut, relatif, atau rata-rata menjadi Formulir yang mudah dibandingkan. Saat menghitung indikator-indikator ini, salah satu nilai yang dibandingkan disamakan dengan 100 (atau 1), dan nilai sisanya dihitung ulang sesuai dengan angka ini.
Perhitungan indikator visibilitas dilakukan sebagai berikut: misalnya jumlah penduduk Yordania adalah: pada tahun 1994. - 4275 ribu orang, pada tahun 1995 - 4440 ribu orang , pada tahun 1996 - 5439 ribu orang.
Indikator visibilitas: 1994 - 100%;
| 1995 | = | 4460 *100 | = | 103.9%; |
| 1996 | = | 5439*100 | = | 127.2% |
Indikator visual menunjukkan berapa persentase atau berapa kali terjadi peningkatan atau penurunan nilai yang dibandingkan. Indikator visual paling sering digunakan untuk membandingkan data dari waktu ke waktu. , untuk menyajikan pola-pola fenomena yang diteliti dalam bentuk yang lebih visual.
Saat menggunakan nilai relatif, beberapa kesalahan mungkin terjadi. Berikut adalah yang paling umum:
1. Terkadang perubahan frekuensi suatu fenomena dinilai berdasarkan indikator ekstensif yang mencirikan struktur fenomena tersebut, dan bukan intensitasnya.
3. Saat menghitung indikator khusus, Anda harus memilih penyebut yang tepat untuk menghitung indikator: misalnya , angka kematian pasca operasi harus dihitung sehubungan dengan mereka yang dioperasi , dan tidak untuk semua pasien.
4. Saat menganalisis indikator, faktor waktu harus diperhitungkan:
tidak mungkin membandingkan indikator yang dihitung untuk periode waktu yang berbeda: misalnya, angka kejadian selama satu tahun dan setengah tahun , yang dapat menyebabkan penilaian yang salah. 5. Tidak mungkin membandingkan indikator intensif umum yang dihitung dari populasi dengan komposisi heterogen, karena heterogenitas komposisi lingkungan dapat mempengaruhi nilai indikator.
Nilai rata-rata
Nilai rata-rata memberikan gambaran umum suatu populasi statistik menurut karakteristik kuantitatif tertentu yang berubah.
Nilai rata-rata mencirikan seluruh rangkaian pengamatan dengan satu angka, yang menyatakan ukuran umum dari sifat yang dipelajari. Ini meratakan penyimpangan acak dari pengamatan individu dan memberikan karakteristik khas dari karakteristik kuantitatif.
Salah satu persyaratan ketika bekerja dengan nilai rata-rata adalah homogenitas kualitatif populasi yang rata-ratanya dihitung. Hanya dengan demikian ia akan secara objektif mencerminkan ciri-ciri khas dari fenomena yang diteliti. Persyaratan kedua adalah bahwa nilai rata-rata hanya menyatakan dimensi khas suatu sifat jika didasarkan pada generalisasi massal dari sifat yang dipelajari, yaitu. dihitung berdasarkan jumlah pengamatan yang cukup.
Nilai rata-rata diperoleh dari deret distribusi (deret variasi).
Seri variasi- sejumlah besaran statistik homogen yang mencirikan karakteristik akuntansi kuantitatif yang sama, berbeda satu sama lain besarnya dan disusun dalam urutan tertentu (menurun atau meningkat).
Unsur-unsur deret variasi adalah:
Pilihan- v adalah nilai numerik dari perubahan karakteristik kuantitatif yang dipelajari.
Frekuensi- p (pars) atau f (frekuensi) - pengulangan varian dalam rangkaian variasi, menunjukkan seberapa sering varian tertentu muncul dalam rangkaian tertentu.
Jumlah total pengamatan- n (numerus) - jumlah semua frekuensi: n=ΣΡ. Jika jumlah observasi lebih dari 30 maka sampel statistik dianggap besar; jika n kurang dari atau sama dengan 30 maka sampel statistik dianggap kecil.
Deret variasi bersifat diskontinyu (diskrit), terdiri atas bilangan bulat, dan kontinu, bila nilai varian dinyatakan dalam bentuk pecahan. Dalam rangkaian terputus-putus, opsi yang berdekatan berbeda satu sama lain dengan bilangan bulat, misalnya: jumlah denyut nadi, jumlah pernapasan per menit, jumlah hari pengobatan, dll. Dalam rangkaian berkelanjutan, opsi mungkin berbeda dengan nilai pecahan apa pun. Ada tiga jenis seri variasi. Sederhana- rangkaian di mana setiap opsi muncul satu kali, mis. frekuensi sama dengan satu.
TENTANG bullish- rangkaian pilihan yang muncul lebih dari satu kali.
Dikelompokkan A tidak- baris. dimana pilihan-pilihan digabungkan ke dalam kelompok-kelompok menurut besarnya dalam selang waktu tertentu, yang menunjukkan frekuensi pengulangan semua pilihan yang termasuk dalam kelompok tersebut.
Deret variasi berkelompok digunakan ketika terdapat sejumlah besar observasi dan rentang nilai ekstrem yang besar.
Pengolahan deret variasi terdiri dari perolehan parameter deret variasi (nilai rata-rata, simpangan baku, dan kesalahan rata-rata dari nilai rata-rata).
Jenis rata-rata.
Dalam praktik medis, nilai rata-rata berikut paling sering digunakan: modus, median, mean aritmatika. Nilai rata-rata lainnya lebih jarang digunakan: rata-rata geometrik (saat memproses hasil titrasi antibodi, racun, vaksin); root mean square (saat menentukan diameter rata-rata potongan sel, hasil tes imunologi kulit); kubik rata-rata (untuk menentukan volume rata-rata tumor) dan lain-lain.
Mode(Mo) adalah nilai suatu karakteristik yang lebih sering muncul dibandingkan karakteristik lainnya secara agregat. Modus dianggap sebagai varian yang sesuai dengan jumlah frekuensi terbesar dari rangkaian variasi.
median(Me) adalah nilai suatu ciri yang menempati nilai tengah dalam deret variasi. Ini membagi rangkaian variasi menjadi dua bagian yang sama.
Besaran modus dan median tidak dipengaruhi oleh nilai numerik varian ekstrem yang tersedia dalam deret variasi. Mereka tidak selalu dapat secara akurat mengkarakterisasi rangkaian variasi dan relatif jarang digunakan dalam statistik medis. Rata-rata aritmatika mencirikan deret variasi dengan lebih akurat.
DENGAN rata-rata aritmatika(M, atau) - dihitung berdasarkan semua nilai numerik dari karakteristik yang dipelajari.
Dalam rangkaian variasi sederhana, di mana opsi hanya muncul satu kali, mean aritmatika sederhana dihitung menggunakan rumus:
Dimana V adalah nilai numerik dari opsi,
n - jumlah observasi,
Σ - tanda penjumlahan
Dalam deret variasi beraturan, rata-rata aritmatika tertimbang dihitung menggunakan rumus:
Dimana V adalah nilai numerik dari opsi.
Ρ - frekuensi kemunculan varian.
n adalah jumlah observasi.
S - tanda penjumlahan
Contoh penghitungan rata-rata tertimbang aritmatika diberikan pada Tabel 4.
Tabel 4
Penentuan rata-rata durasi pengobatan pasien di bagian khusus rumah sakit
Dalam contoh di atas, modenya adalah opsi yang sama dengan 20 hari, karena ini diulang lebih sering daripada yang lain - 29 kali. Mo = 20. Bilangan urut median ditentukan dengan rumus: 
Median terletak pada pilihan ke-48 yang nilai numeriknya 20. Rata-rata aritmatika yang dihitung dengan rumus juga 20.
Nilai rata-rata merupakan ciri umum yang penting dari suatu populasi. Namun, nilai-nilai individu dari karakteristik tersebut tersembunyi di baliknya. Nilai rata-rata tidak menunjukkan variabilitas atau fluktuasi suatu sifat.
Jika deret variasi lebih kompak, tidak tersebar, dan semua nilai individu terletak di sekitar rata-rata, maka nilai rata-rata memberikan gambaran yang lebih akurat tentang populasi tertentu. Jika rangkaian variasi direntangkan, nilai individu menyimpang secara signifikan dari rata-rata, yaitu. Jika terdapat variabilitas yang besar dalam suatu karakteristik kuantitatif, maka rata-ratanya kurang khas dan mencerminkan keseluruhan rangkaian dengan kurang baik.
Rata-rata yang besarnya sama dapat diperoleh dari deret-deret yang derajat dispersinya berbeda-beda. Misalnya, rata-rata durasi pengobatan pasien di bagian khusus rumah sakit juga akan sama dengan 20 jika seluruh 95 pasien dirawat inap selama 20 hari. Kedua rata-rata yang dihitung sama satu sama lain, tetapi diperoleh dari rangkaian dengan derajat variabilitas yang berbeda.
Oleh karena itu, untuk mengkarakterisasi deret variasi, selain nilai rata-rata, diperlukan karakteristik lain , memungkinkan seseorang untuk menilai tingkat variabilitasnya.
©2015-2019 situs
Semua hak milik penulisnya. Situs ini tidak mengklaim kepenulisan, tetapi menyediakan penggunaan gratis.
Tanggal pembuatan halaman: 13-02-2016
Tahapan utama penelitian statistik
Mari kita pertimbangkan metode statistik yang paling penting - observasi statistik.
Menggunakan berbagai metode dan teknik metodologi statistik
mengandaikan tersedianya informasi yang lengkap dan dapat diandalkan tentang apa yang sedang dipelajari
obyek. Kajian fenomena sosial massa meliputi tahapan pengumpulan
informasi statistik dan pemrosesan utamanya, informasi dan pengelompokannya
hasil pengamatan menjadi agregat tertentu, generalisasi dan analisis
materi yang diterima.
Pada tahap pertama penelitian statistik, primer
data statistik, atau informasi statistik mentah itu
adalah fondasi bangunan statistik masa depan. Sehingga bangunannya
pondasinya harus kuat, kokoh dan bermutu tinggi. Jika saat mengumpulkan
ada kesalahan pada data statistik primer atau materinya ternyata
berkualitas buruk, maka akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan keduanya
kesimpulan teoritis dan praktis. Oleh karena itu, statistik
observasi dari tahap awal sampai tahap akhir – memperoleh tahap akhir
bahan - harus dipikirkan dengan cermat dan diatur dengan jelas.
Pengamatan statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, permulaan
yang disajikan ringkasannya. Jika selama pengamatan statistik tentang masing-masingnya
unit menerima informasi yang mengkarakterisasinya dari banyak sisi, kemudian data
laporan mencirikan seluruh populasi statistik dan bagian-bagian individualnya.
Pada tahap ini, totalitas terbagi menurut perbedaan dan disatukan menurut
tanda-tanda kesamaan, total indikator dihitung untuk kelompok dan dalam
umumnya. Dengan menggunakan metode pengelompokan, fenomena-fenomena yang diteliti dibagi menjadi yang paling penting
jenis, kelompok karakteristik dan subkelompok menurut karakteristik esensial. Dengan menggunakan
pengelompokan dibatasi oleh homogenitas kualitatif dalam hal signifikan
totalitas, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan penerapan
indikator generalisasi.
Pada tahap akhir analisis menggunakan indikator generalisasi
nilai relatif dan rata-rata dihitung dan penilaian ringkasan diberikan
variasi tanda, dinamika fenomena dikarakterisasi, indeks digunakan,
konstruksi neraca, indikator yang mencirikan crowding dihitung
hubungan dalam perubahan karakteristik. Untuk tujuan yang paling rasional dan visual
Penyajian materi digital disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
3. Pengamatan statistik: konsep, bentuk dasar.
Ini adalah karya ilmiah dan organisasi dalam pengumpulan data. Formulir:stat. 1) pelaporan, kucing. didasarkan pada akuntansi dokumenter. Sejak tahun 1998, 4 bentuk pengawasan negara federal yang terpadu telah diperkenalkan: FP-1 (produksi perusahaan), FP-2 (investasi), FP-3 (keadaan keuangan organisasi), FP-4 (jumlah - jumlah pekerja, tenaga kerja), 2) observasi yang diselenggarakan secara khusus (sensus), 3) register - ini adalah sekumpulan unit, cat.har-t dari setiap unit observasi: register kami- penelitian, produksi, konstruksi dan organisasi kontraktor, eceran dan grosir berdagang. Jenis observasi: 1) kontinyu, tidak kontinyu (selektif, berkualitas berdasarkan metode larik utama, monografi). Pengamatannya bisa terkini, berkala, satu kali saja. Metode observasi: langsung, dokumenter, survei (ekspedisi, angket, penampilan pribadi, korespondensi). Pengamatan statistik dilakukan sesuai rencana, yang meliputi: masalah program dan metodologi (sasaran, sasaran), masalah organisasi (waktu, tempat). Akibat pengamatan timbul kesalahan-kesalahan yang mengurangi keakuratan pengamatan, sehingga dilakukan pengendalian data (logis dan penghitungan). Dari hasil pemeriksaan keabsahan data, terungkap kesalahan observasi sebagai berikut: acak. kesalahan (kesalahan pendaftaran), kesalahan yang disengaja, kesalahan yang tidak disengaja. (sistemik dan non-sistemik), kesalahan keterwakilan (representativeness).
Masalah program dan metodologi observasi statistik.
Masalah program dan metodologi observasi statistik
Setiap observasi dilakukan untuk tujuan tertentu. Ketika melakukan itu, perlu untuk menetapkan apa yang harus diperiksa. Masalah-masalah berikut perlu diselesaikan:
Objek observasi – sekumpulan objek dan fenomena yang darinya informasi harus dikumpulkan. Saat mendefinisikan suatu objek, ciri-ciri pembeda utamanya (tanda-tanda) ditunjukkan. Setiap objek pengamatan massa terdiri dari satuan-satuan tersendiri, sehingga perlu dicari jawaban mengenai unsur agregat apa yang akan dijadikan sebagai satuan pengamatan tersebut.
Satuan observasi – ini adalah elemen komponen suatu objek, yang merupakan pembawa karakteristik yang harus didaftarkan dan menjadi dasar penghitungan.
Sensus – ini adalah batasan kuantitatif tertentu untuk objek pengamatan.
Tanda - ini adalah properti yang mencirikan ciri dan karakteristik tertentu yang melekat pada unit populasi yang diteliti.
Masalah organisasi observasi statistik.
Program observasi disusun dalam bentuk formulir (kuesioner, formulir) yang didalamnya dimasukkan data primer. Tambahan yang diperlukan pada formulir adalah instruksi yang menjelaskan arti pertanyaan.
Masalah organisasi program ini meliputi:
syarat observasi;
momen pengamatan yang kritis;
pekerjaan persiapan;
Periode pengamatan yang berkaitan dengan informasi yang direkam. Disebut waktu observasi objektif. Ini mungkin saja kurun waktu tertentu (hari, dekade, bulan) atau momen tertentu. Momen yang berhubungan dengan informasi yang terekam disebut momen kritis observasi.
Misalnya saja momen kritis sensus mikro tahun 94. adalah pukul 0.00 pada malam tanggal 13-14 Februari. Dengan menetapkan momen pengamatan yang kritis, keadaan sebenarnya dapat ditentukan dengan akurasi fotografis.
Pekerjaan persiapan meliputi penyediaan dokumen pengawasan, serta penyusunan daftar unit pelaporan, formulir, dan instruksi.
Dokumen akan diisi pada saat observasi atau berdasarkan hasilnya.
Tempat penting dalam sistem pekerjaan persiapan adalah seleksi dan pelatihan personel, serta pembekalan bagi mereka yang akan berpartisipasi dalam observasi.
Untuk mendapatkan gambaran tentang suatu fenomena tertentu dan menarik kesimpulan, perlu dilakukan kajian statistik. Subyek penelitian statistika di bidang pelayanan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan penduduk, penyelenggaraan pelayanan kesehatan, berbagai bagian kegiatan institusi kesehatan, dan faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.
Urutan metodologis dalam melakukan kajian statistik terdiri dari tahapan-tahapan tertentu.
Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.
Tahap 2. Pengumpulan bahan (observasi statistik).
Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik dan ringkasan
Tahap 4. Analisis statistik terhadap fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.
Tahap 5. Pengolahan sastra dan penyajian hasil yang diperoleh.
Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil penelitian diimplementasikan ke dalam praktik, dan efektivitas dinilai.
Dalam melakukan kajian statistik, unsur terpenting adalah ketaatan pada urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.
Tahap pertama Penelitian statistik - menyusun rencana dan program - bersifat persiapan, di mana maksud dan tujuan penelitian ditentukan, rencana dan program penelitian disusun, program untuk merangkum materi statistik dikembangkan, dan masalah organisasi diselesaikan.
Saat memulai studi statistik, seseorang harus secara akurat dan jelas merumuskan maksud dan tujuan penelitian serta mempelajari literatur tentang topik ini.
Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, sebagai suatu peraturan, tidak hanya bersifat teoretis, tetapi juga praktis. Tujuannya dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.
Untuk mengungkapkan tujuan yang telah ditetapkan, tujuan penelitian ditentukan.
Poin penting dalam tahap persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian mengatur penentuan tempat (batas administrasi dan wilayah pengamatan), waktu (waktu pengamatan tertentu, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, metodologi dan manajemen organisasi , sumber pendanaan untuk penelitian).
hal A n penelitian D ov A Nia termasuk:
Pengertian objek penelitian (statistik populasi);
Ruang lingkup penelitian (berkelanjutan, tidak berkesinambungan);
Jenis (saat ini, satu kali);
Metode pengumpulan informasi statistik. Program penelitian termasuk:
Pengertian satuan pengamatan;
Daftar pertanyaan (karakteristik akuntansi) yang harus didaftarkan sehubungan dengan setiap unit observasi*
Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan karakteristik yang harus diperhatikan;
Pengembangan tata letak tabel, yang kemudian dimasukkan hasil penelitian.
Formulir tersendiri diisi untuk setiap unit observasi, berisi bagian paspor, rumusan program pertanyaan yang diajukan dalam urutan tertentu dan tanggal pengisian dokumen.
Formulir pendaftaran kesehatan yang digunakan dalam praktek institusi pelayanan kesehatan dapat digunakan sebagai formulir pendaftaran.
Sumber untuk memperoleh informasi dapat berupa dokumen medis lainnya (riwayat kesehatan, dan catatan rawat jalan individu, riwayat perkembangan anak, riwayat kelahiran), formulir pelaporan dari institusi medis, dll.
Untuk memastikan kemungkinan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus sesuai dengan tujuan penelitian.
Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolahan hasil observasi dengan menggunakan komputer, soal-soal program dapat diformalkan , ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi disajikan dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawaban yang sudah jadi ditawarkan, dari mana jawaban spesifik harus dipilih.
Pada penelitian statistik tahap pertama, bersama dengan program observasi, disusun program* untuk merangkum data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip pengelompokan, identifikasi ciri-ciri pengelompokan. , penentuan kombinasi karakteristik tersebut, penyusunan tata letak tabel statistik.
Tahap kedua- kumpulan bahan statistik (observasi statistik) - terdiri dari pencatatan kasus-kasus individual dari fenomena yang diteliti dan karakteristik akuntansi yang menjadi cirinya pada formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pekerjaan ini, pelaku pengawasan diinstruksikan (lisan atau tertulis) dan diberikan formulir pendaftaran.
Dari segi waktu, pengamatan statistik dapat bersifat terkini atau satu kali saja.
Pada pengamatan saat ini kamu penolakan fenomena tersebut dipelajari untuk jangka waktu tertentu (minggu, triwulan , tahun, dll.) dengan mencatat fenomena setiap hari pada setiap kasus yang terjadi. Contoh observasi saat ini adalah pencatatan jumlah kelahiran , mati, sakit , keluar dari rumah sakit, dll. Hal ini memperhitungkan fenomena yang berubah dengan cepat.
Pada observasi satu kali kamu penolakan data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pengamatan satu kali meliputi: sensus penduduk, kajian perkembangan fisik anak, penghitungan tempat tidur rumah sakit pada akhir tahun, sertifikasi institusi kesehatan, dll. Jenis ini juga mencakup pemeriksaan preventif terhadap penduduk. Pendaftaran satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat penelitian. Jenis observasi ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.
Pilihan jenis observasi dari waktu ke waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, karakteristik pasien rawat inap dapat diperoleh dari pencatatan pasien yang keluar rumah sakit (ongoing surveilans) atau dari sensus pasien di rumah sakit selama satu hari (one-time observasi).
Tergantung pada kelengkapan liputan fenomena yang diteliti, dibedakan antara penelitian kontinyu dan penelitian non kontinyu.
Pada sama sekali Penelitian ini mengkaji seluruh unit observasi yang termasuk dalam populasi, yaitu. populasi umum. Kajian berkesinambungan dilakukan untuk mengetahui besaran absolut suatu fenomena, misalnya jumlah penduduk, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah orang yang terserang penyakit tertentu, dan lain-lain. juga digunakan ketika informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional (akuntansi penyakit menular, beban kerja dokter, dll.)
Pada tidak terus menerus Penelitian ini hanya meneliti sebagian dari populasi. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, array utama, selektif. Metode yang paling umum digunakan dalam penelitian kedokteran adalah metode sampling.
Metode monografi- memberikan gambaran rinci tentang unit-unit individu populasi yang memiliki karakteristik dalam beberapa hal dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.
Metode Array Utama- melibatkan studi tentang objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian dari populasi tetap tidak tercakup dalam penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi mungkin berbeda secara signifikan dari populasi utama.
Metode kuesioner adalah pengumpulan data statistik dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan keacakan. Metode ini digunakan untuk memperoleh perkiraan karakteristik dari fenomena yang diteliti.
Metode pengambilan sampel- turun ke studi tentang beberapa bagian unit observasi yang dipilih secara khusus untuk mengkarakterisasi seluruh populasi. Keuntungan dari metode ini adalah memberikan hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi, serta biaya yang jauh lebih rendah. Penelitian ini melibatkan lebih sedikit pemain , Selain itu, memerlukan waktu yang lebih sedikit.
Dalam statistik medis, peran dan tempat metode pengambilan sampel sangat besar, karena pekerja medis biasanya hanya menangani sebagian dari fenomena yang diteliti: mereka mempelajari sekelompok pasien dengan penyakit tertentu, menganalisis pekerjaan masing-masing departemen dan institusi medis. , mengevaluasi kualitas acara tertentu, dll.
Menurut cara memperoleh informasi selama observasi statistik dan sifat pelaksanaannya, ada beberapa jenis yang dibedakan:
1) pengamatan langsung(pemeriksaan klinis pasien , melakukan laboratorium , studi instrumental , pengukuran antropometri, dll)
2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), kuesioner (survei korespondensi - anonim atau non-anonim), dll.;
3) penelitian dokumenter A tion(menyalin informasi dari rekam medis dan laporan, informasi dari statistik resmi institusi dan organisasi.)
Tahap ketiga- pengelompokan dan ringkasan materi - diawali dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi , kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima , mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.
Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan , itu. penunjukan setiap ciri dan kelompoknya dengan simbol - alfabet atau digital. Enkripsi adalah sebuah teknik , memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi , meningkatkan kualitas dan ketepatan pembangunan. Sandi - simbol - dihasilkan secara sewenang-wenang. Saat mengkode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur dan klasifikasi penyakit internasional; saat mengenkripsi profesi - dengan kamus profesi.
Keuntungan enkripsi adalah, jika perlu, setelah menyelesaikan pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk memperjelas koneksi dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi menjadikannya lebih mudah dan cepat , daripada tidak terenkripsi. Setelah diverifikasi, ciri-cirinya dikelompokkan.
Pengelompokan- pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi homogen , kelompok-kelompok yang khas menurut ciri-ciri yang paling esensial. Pengelompokan dapat dilakukan menurut kriteria kualitatif dan kuantitatif. Pilihan karakteristik pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.
Pengelompokan tipologis dilakukan menurut ciri-ciri kualitatif (deskriptif, atributif), misalnya berdasarkan gender , profesi, kelompok penyakit, tingkat keparahan penyakit, komplikasi pasca operasi, dll.
Pengelompokan berdasarkan karakteristik kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan dimensi numerik dari karakteristik tersebut , Misalnya , berdasarkan usia , durasi penyakit, durasi pengobatan, dll. Pengelompokan kuantitatif memerlukan penyelesaian masalah ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, tetapi dalam beberapa kasus bisa tidak sama, dan bahkan mencakup apa yang disebut grup terbuka.
Misalnya , Jika dikelompokkan berdasarkan usia, kelompok terbuka dapat ditentukan: hingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.
Dalam menentukan jumlah kelompok berangkat dari maksud dan tujuan penelitian. Kelompok perlu mengungkapkan pola-pola dari fenomena yang diteliti. Jumlah kelompok yang banyak dapat menyebabkan fragmentasi materi yang berlebihan dan detail yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok menyebabkan kaburnya ciri-ciri karakteristik.
Setelah selesai mengelompokkan materi, dilanjutkan ke rangkuman.
DENGAN vodka- generalisasi kasus individual , diperoleh dari hasil penelitian statistik, ke dalam kelompok-kelompok tertentu, dihitung dan dimasukkan ke dalam tata letak tabel.
Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Meja , tidak diisi dengan angka , disebut tata letak.
Tabel statistik dapat berupa daftar , kronologis, teritorial.
Tabel tersebut memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan di sepanjang garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama dan utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan karakteristik akuntansi tambahan.
Tabel statistik dibagi menjadi sederhana , kelompok dan kombinasional.
DI DALAM tabel sederhana menyajikan distribusi numerik material menurut satu karakteristik , komponennya (Tabel 1). Tabel sederhana biasanya berisi daftar atau ringkasan sederhana dari keseluruhan fenomena yang diteliti.
Tabel 1
Distribusi kematian di RS N. berdasarkan umur
DI DALAM tabel kelompok kombinasi dua karakteristik disajikan sehubungan satu sama lain (Tabel 2).
Tabel 2
Distribusi kematian di RS N. berdasarkan jenis kelamin dan usia
DI DALAM menggabungkan A qi HAI tabel-tabel ini distribusi materi menurut tiga atau lebih karakteristik yang saling terkait diberikan (Tabel 3).
Tabel 3
Distribusi kematian di RS N. akibat berbagai penyakit berdasarkan umur dan jenis kelamin
| Diagnosis penyakit yang mendasarinya | Usia | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 dan > | Total | ||||||||
| M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | M | Dan | m+f | |
| Penyakit pada sistem peredaran darah. | - | - | - | - | |||||||||
| Cedera dan keracunan | - | - | - | ||||||||||
| Keganasan neoplasma. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| Yang lain. | - | - | - | - | |||||||||
| Semua orang jatuh sakit. | - | - |
Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:
Setiap tabel harus mempunyai judul yang mencerminkan isinya;
Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan pendek;
Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel dalam tabel yang dibiarkan kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret (“-”), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, dimasukkan “n.s.” atau "...";
Setelah tabel diisi, kolom vertikal dan baris horizontal dijumlahkan pada baris horizontal bawah dan kolom vertikal terakhir di sebelah kanan.
Tabel harus mempunyai satu nomor urut.
Dalam penelitian dengan jumlah observasi yang sedikit, ringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan kode atributnya. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.
Saat ini komputer banyak digunakan dalam memilah dan merangkum suatu materi. . yang memungkinkan tidak hanya memilah materi menurut ciri-ciri yang dipelajari , tetapi melakukan perhitungan indikator.
Tahap keempat- Analisis statistik adalah tahap penting dalam penelitian ini. Pada tahap ini dihitung indikator statistik (frekuensi , struktur , ukuran rata-rata dari fenomena yang sedang dipelajari), representasi grafisnya diberikan , dinamika sedang dipelajari , tren, hubungan antar fenomena terjalin . perkiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh dan menilai keandalan hasil penelitian. Akhirnya, kesimpulan diambil.
Tahap kelima- perlakuan sastra bersifat final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dll. Ada persyaratan tertentu untuk setiap jenis desain , yang harus diperhatikan ketika mengolah hasil penelitian statistik dalam literatur.
Hasil penelitian medis dan statistik diperkenalkan ke dalam praktik perawatan kesehatan. Ada berbagai pilihan untuk menggunakan hasil penelitian: sosialisasi hasil kepada khalayak luas pekerja medis dan ilmiah; persiapan dokumen instruksional dan metodologis; penyusunan usulan rasionalisasi dan lain-lain.
Penelitian statistik memerlukan pelatihan khusus untuk melaksanakannya pada tingkat keilmuan yang tinggi.
Penelitian statistik- ini adalah proses ilmiah dan organisasi di mana satu program memantau fenomena dan proses tertentu, mengumpulkan, mencatat data primer, memproses dan menganalisisnya.
Setiap penelitian dimulai dengan mempertimbangkan fakta-fakta dan mengumpulkan bahan-bahan primer, yang tergantung pada maksud dan tujuan pekerjaan, dapat beragam makna dan cara memperolehnya. Misalnya, sensus penduduk diperlukan untuk mempelajari jumlah dan komposisi penduduk. Untuk mempelajari penyebaran penyakit, perlu memperhitungkan dan mendaftarkan penyakit individu di institusi medis. Informasi sistematis tentang kegiatan institusi medis hanya dapat diperoleh jika mereka mengatur jenis data relevan yang tepat. Oleh karena itu, tugas penelitian statistik adalah mengumpulkan informasi dasar yang objektif, andal, dan lengkap.
Proses penelitian statistik dapat dibagi menjadi beberapa tahapan:
Menyusun rencana studi statistik, mengembangkan programnya;
Pendaftaran dan pengumpulan bahan statistik;
Pengembangan dan ringkasan data;
Analisis statistik;
Implementasi hasil penelitian ke dalam praktik.
Rencana dan program penelitian statistik
Penelitian statistik selalu dilaksanakan menurut rencana tertentu, yang meliputi program dan masalah organisasi, dan ditentukan oleh tugas observasi statistik, yang harus memberikan gambaran yang lengkap dan menyeluruh tentang fenomena yang diteliti. Dengan demikian, penyusunan rencana penelitian memberikan solusi terhadap sejumlah permasalahan organisasi yang terletak pada pembentukan tujuan, sasaran penelitian, pemilihan objek dan satuan pengamatan, tempat dan waktu penelitian, sumber. informasi, bentuk pelaksanaan praktik, serta metode penelitian statistik.
Target penelitian statistik menjawab pertanyaan “mengapa belajar?”.
Ini membayangkan identifikasi pola-pola yang melekat dalam fenomena dan hubungan fenomena ini dengan fenomena lain, pengembangan langkah-langkah untuk mengurangi dampak faktor-faktor negatif terhadap kesehatan, pengenalan hasil kerja ke dalam praktik perawatan kesehatan dan langkah-langkah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas. perawatan medis.
Tugas menjawab pertanyaan “apa yang harus dilakukan?”.
Misalnya, tugas studi statistik mungkin untuk mempelajari tingkat dan struktur suatu fenomena (morbiditas, mortalitas) pada kelompok populasi tertentu, frekuensi fenomena tersebut dalam kelompok yang dipengaruhi oleh berbagai faktor (lingkungan, biologis dan sosial). , volume dan kualitas pelayanan kesehatan untuk kelompok penduduk tertentu.
Saat menyiapkan observasi, selain tujuannya, perlu juga ditentukan apa sebenarnya yang akan diperiksa - untuk menetapkannya obyek, yaitu sekumpulan orang atau fenomena statistik yang terdiri dari satuan-satuan, fakta-fakta yang dapat dipelajari. Jadi, misalnya, dapat berupa sekumpulan individu (sakit, meninggal), unit fungsional (tempat tidur di rumah sakit, rumah sakit), kontingen yang dicirikan oleh fenomena tertentu (pekerja penyandang disabilitas), dll.
Objek pengamatan statistik harus mempunyai batas-batas populasi yang diperuntukkan untuk diteliti. Misalnya, sebelum melakukan penelitian statistik, kegiatan institusi kedokteran harus ditentukan institusi mana yang akan diteliti. Mereka diatur oleh tujuan penelitian.
Ketika mempelajari penyebaran penyakit dan kematian dalam suatu populasi, perlu juga untuk menggambarkan batas-batas suatu populasi tertentu, di antaranya kelompok populasi mana yang harus mempelajari fenomena ini. Apabila objek dan batas-batas kajian tidak ditentukan secara tepat, maka data yang diperoleh tidak akan memberikan pemahaman yang utuh mengenai tingkat dan komposisi fenomena tersebut.
Dalam melakukan sensus penduduk, yang menjadi objek pengamatan adalah keseluruhan orang yang bertempat tinggal tetap di suatu wilayah tertentu. Pada saat yang sama, penting untuk mengetahui siapa yang harus dicacah: penduduk yang benar-benar tinggal di wilayah tertentu pada saat sensus, atau penduduk yang bertempat tinggal tetap. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui data jumlah penduduk sebenarnya untuk menyelenggarakan berbagai jenis layanan, termasuk layanan medis, dan jumlah penduduk tetap - untuk menentukan komposisi kontingen yang berbeda (misalnya, anak-anak usia prasekolah atau sekolah). untuk menentukan penyediaan sekolah dan lembaga penitipan anak). Dengan demikian, pilihan dan tujuan suatu objek tergantung pada maksud dan tujuan studi statistik.
Bersamaan dengan definisi objek, perlu ditetapkan unit pengamatan. Satuan pengamatan (accounting unit) adalah suatu komponen populasi statistik (seseorang, suatu fenomena tersendiri), suatu unsur komponen suatu objek yang mempunyai ciri-ciri yang harus didaftarkan dan dipelajari (jenis kelamin, umur, berat badan lahir, panjang badan). pelayanan, hasil pengobatan, waktu yang dihabiskan di rumah sakit, dll). Harus didefinisikan dengan jelas: misalnya, ketika mempelajari suatu penyakit, orang yang sakit bisa menjadi unit observasinya. Begitu juga dengan penyakit tertentu, tergantung maksud dan tujuan penelitian.
Apabila mempelajari penyakit berdasarkan kunjungan ke poliklinik rawat jalan, unit observasinya hanya pada kunjungan awal. Saat menentukan jumlah bayi baru lahir, hanya bayi hidup yang diperhitungkan.
Namun terkadang ada pedoman khusus dalam pemilihan unit observasi. Jadi, misalnya, konsep lahir mati ditentukan oleh aturan khusus yang mendefinisikan istilah “lahir hidup dan mati”, atau “lahir mati”. Kualitas bahan yang diperoleh dan kemungkinan penggunaannya untuk analisis bergantung pada pilihan unit penelitian yang tepat.
Saat membuat rencana untuk penelitian statistik, tidak hanya bentuk dokumen akuntansi dan aturan pengisiannya yang dikerjakan, tetapi pertanyaan tentang siapa yang akan mengisinya juga diselesaikan, kontrol atas keakuratan dan kelengkapan data yang dikumpulkan, serta masalah organisasi dan metodologi lainnya yang berhubungan dengan pengumpulan bahan statistik. Jadi, pada tahap pertama, pelaku ditunjuk dan anggaran disetujui.
Metode (jenis) penelitian.
Tergantung pada sifat pengamatan dari waktu ke waktu, pengamatan dibedakan menjadi pengamatan saat ini, periodik, dan satu kali.
Jika pengumpulan bahan dilakukan secara sistematis, dengan pencatatan terus-menerus terhadap fakta-fakta yang muncul, maka hal ini akan terjadi observasi yang sedang berlangsung.
Kalau dilakukan secara rutin, tapi tidak terus-menerus, maka akan terjadi pengamatan berkala.
Studi statistik saat ini- ini adalah identifikasi fenomena yang berubah dengan cepat dari waktu ke waktu dan merupakan proses berkelanjutan yang memerlukan pencatatan berkelanjutan. Metode ini menentukan morbiditas kelompok individu, angka kelahiran, angka kematian, dll.
Pengamatan satu kali mencerminkan keadaan suatu fenomena pada suatu titik waktu tertentu, yang disebut momen kritis pengamatan. Contohnya adalah sensus penduduk atau sensus orang yang berobat ke klinik pada waktu tertentu, sensus tempat, institusi pelayanan kesehatan, waktu kerja dokter atau paramedis, dan lain-lain. Pengamatan tersebut menunjukkan sifat statis. fenomena, yang perubahannya terjadi relatif bebas dari waktu ke waktu, Jika perlu digunakan kombinasi kedua bentuk penelitian statistik. Dengan demikian, data tentang jumlah dan struktur institusi pelayanan kesehatan dikumpulkan dengan menggunakan metode satu kali, dan kegiatan mereka - melalui akuntansi saat ini.
Dilihat dari kecukupan (kelengkapan) pencatatan fakta observasi, kajian statistik dibedakan menjadi: kontinu (padat) Dan diskontinyu (tidak kontinyu) (sebagian).
Penelitian yang berkesinambungan (berkelanjutan). mencakup seluruh satuan pengamatan yang merupakan bagian dari populasi yang diteliti (populasi utama). Hal ini diperlukan jika perlu untuk menetapkan ukuran absolut dari fenomena (populasi, jumlah tempat yang mengidap AIDS, dll.). Melakukan penelitian semacam itu adalah metode yang sangat rumit, tidak menguntungkan secara ekonomi, dan memerlukan biaya yang besar. Pengembangan materi tentu saja memerlukan waktu yang tidak sedikit, meskipun sekilas cara yang paling mungkin dilakukan adalah dengan menggunakan metode yang sama.
Jika kontinu pengamatan tidak mungkin atau tidak lengkap, maka perlu dilakukan berselang. Ini tidak memerlukan penghitungan lengkap seluruh unit populasi, tetapi akan puas dengan bagian tertentu. Saat mempelajari bagian materi ini, dimungkinkan juga untuk memperoleh kesimpulan yang bersifat generalisasi, yang, dengan kemungkinan yang cukup, dapat diperluas ke seluruh populasi.
Berselang penelitian bisa monografik, isi utama, selektif.
Monografi uraian tersebut digunakan untuk mengkarakterisasi secara rinci dan mendalam tentang satuan-satuan penduduk yang khas, untuk mempelajari perkembangan suatu lembaga tertentu, sebab-sebab yang menunjang keberhasilan atau sebab-sebab kekurangannya. Penjelasan rinci tentang pekerjaan beberapa institusi medis yang khas atau maju penting untuk sosialisasi dan pembentukan unsur-unsur praktik terbaik dan sosialisasinya.
Menggunakan metode susunan utama memungkinkan Anda mempelajari objek yang lebih memusatkan unit observasi. Misalnya, jika diketahui bahwa sebagian besar pasien tuberkulosis (80-90%) dirawat di dua klinik khusus di kota, maka dilakukan studi tentang organisasi perawatan medis untuk objek tersebut. kontingen dilakukan di rumah sakit tersebut. Kerugian dari metode ini adalah beberapa pasien masih belum diteliti, dan hasilnya mungkin berbeda dari yang diperoleh dari sampel utama.
Selektif adalah suatu penelitian yang memberikan ciri-ciri keseluruhan himpunan fakta berdasarkan beberapa bagiannya, yang dipilih secara acak atau berdasarkan kriteria tertentu.
Metode pengambilan sampel sebagai salah satu jenisnya berselang penelitian dimungkinkan asalkan populasi sampel mewakili populasi utama secara kuantitatif dan kualitatif, yaitu kecukupan jumlah kasus yang harus diperhitungkan ditentukan, dan semua keserbagunaan fenomena yang diteliti tercipta dalam populasi sampel. Dalam hal ini, hasilnya dapat digeneralisasikan pada populasi utama.
Keterwakilan kelompok sampel dicapai dengan pemilihan unit observasi yang benar. Setiap unit dalam seluruh populasi harus mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam populasi sampel. Selain itu, karakteristik kualitasnya yang dapat dipastikan juga penting dengan metode seleksi tipologis. Esensinya adalah seluruh populasi dibagi menjadi beberapa kelompok yang sejenis, dari mana unit observasi dipilih. Misalnya, dalam mempelajari penyakit penduduk perkotaan, perlu dibedakan satuan wilayah (kabupaten). Dalam kelompok yang dipetakan secara tipologis, dimungkinkan untuk memilih unit pengamatan secara proporsional atau tidak proporsional, sesuai dengan ukuran masing-masing kelompok.
Pemilihan satuan pengamatan dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:
Pilihan acak- undian, lotere, pemilihan acak mekanis, dll.;
Seleksi mekanis- sesuai dengan ukuran populasi tertentu dan prinsip yang dapat diandalkan (setiap seperlima, sepuluh, dst.);
Gnezdovoy- sarang (kelompok) terbentuk dari semua agregat, objek paling khas yang dipelajari dengan metode berkelanjutan atau selektif;
Seleksi Terarah, yang terdiri dari pemilihan orang dengan pengalaman, usia atau jenis kelamin yang sama, dll.
Seringkali dalam studi pengambilan sampel statistik, berbagai metode seleksi digunakan secara kompleks, yang memberikan kemungkinan hasil yang tinggi.
Studi selektif memerlukan lebih sedikit waktu, tenaga, dana, dan mungkin memiliki program yang mendalam, yang merupakan keuntungan dibandingkan kontinu riset. Populasi sampel akan selalu berbeda dari populasi utama (umum, lengkap). Namun, terdapat metode yang memungkinkan untuk menetapkan tingkat perbedaan karakteristik kuantitatifnya dan batas kemungkinan fluktuasi indikator untuk sejumlah observasi tertentu.
Ukuran sampel, yaitu probabilitas jumlah unit observasi untuk metode seleksi yang berbeda dihitung secara berbeda. Rumus dasar diberikan pada Tabel 1.
Tabel 1.
Ukuran sampel yang diperlukan untuk beberapa metode pembuatan array
Legenda:
N - ukuran sampel yang dibutuhkan;
σ - standar deviasi (variabilitas karakteristik);
N- ukuran populasi umum;
T - kriteria keandalan;
W- evaluasi bagian;
∆ - kesalahan maksimum.
Jumlah observasi memainkan peran penting dalam hal ini; semakin besar jumlah observasi, semakin akurat populasi utama ditampilkan dan semakin kecil ukuran kesalahan probabilistik. Metode yang disajikan memungkinkan dengan tingkat probabilitas yang cukup pilih volume observasi yang diperlukan untuk dipelajari.
Seleksi yang berulang atau tidak berulang ditentukan oleh kemungkinan keikutsertaan yang berulang atau satu kali dalam pembentukan kelompok sampel setiap satuan pengamatan.
Oleh karena itu, metode pengambilan sampel, jika diatur dan dilaksanakan dengan benar, merupakan metode yang paling canggih pemantauan terus menerus.
Metode pencatatan dan pengumpulan informasi medis dan statistik
Berbagai metode dapat digunakan dalam studi statistik:
survei;
Pendaftaran langsung;
akuntansi dokumenter;
penyalinan;
Pada akuntansi langsung faktanya, data statistik yang diperlukan diperoleh melalui pencatatan khusus - pemeriksaan, pengukuran, penimbangan dan pencatatan pada kartu observasi individu.
Akuntansi dokumenter, sebagai yang utama, didasarkan pada pencatatan fakta secara sistematis, misalnya di institusi medis. Data tersebut dari berbagai dokumen resmi disalin ke dalam peta untuk dipelajari.
Menyalin data dalam dokumen statistik yang dikembangkan dapat digunakan, misalnya, untuk memperoleh informasi tentang komposisi masyarakat yang mencari pelayanan kesehatan, tentang institusi kesehatan itu sendiri, kegiatannya, personelnya, dan isu-isu lain yang terkait dengan program pembangunan.
Penggunaan metode teknis pencatatan informasi medis dan sentralisasinya mengoptimalkan mekanisme untuk pemrosesan dan analisis lebih lanjut.
Pengumpulan informasi medis dan statistik melalui survei dilakukan dengan menggunakan metode ekspedisi atau koresponden, registrasi mandiri.
Pada metode ekspedisi peneliti mewawancarai pasien dan, dengan menggunakan kata-katanya, secara mandiri mengisi kartu belajar, yang memastikan kendali atas kebenaran jawaban.
Pada pendaftaran mandiri Pasien yang diperiksa mengisi kartu secara mandiri.
Pada metode koresponden peneliti membagikan kartu survei dengan instruksi yang sesuai untuk mengisinya. Setelah kartu lengkap (berisi jawaban pertanyaan), responden mengirimkannya ke alamat peneliti.
Metode kuesioner digunakan ketika tidak mungkin untuk mengamati secara langsung fenomena yang diteliti. Kuesioner dikirimkan kepada individu tertentu, namun tanggapan mereka mungkin tidak lengkap dan tidak akurat. Kekurangan metode ini adalah kebenaran pengisian kuesioner bergantung pada pemahaman pertanyaan yang dirumuskan.
Itu sebabnya metode kuesioner digunakan sebagai tambahan atau jika tidak ada cara yang lebih andal untuk memperoleh data. Hal ini sering berguna dalam penelitian sosiologi.
Pilihan metode survei ditentukan oleh tujuan dan program observasi. Yang paling bisa diandalkan adalah metode ekspedisi, namun biayanya paling besar. Cara registrasi mandiri lebih murah, sehingga digunakan bila orang yang disurvei bisa mengisi kartu. Cara ini sering digunakan dalam sensus. Metode koresponden memerlukan biaya paling sedikit, namun data yang diperoleh dengan bantuannya tidak selalu dapat diandalkan. Ini dapat digunakan sebagai tambahan, dengan mempertimbangkan subjektivitas dan ketidakakuratannya.
Bersamaan dengan berkembangnya metode pengumpulan bahan, dilakukan persiapan untuk mengelompokkan dan menggabungkan data,
Pengelompokan dalam statistik adalah pembagian satuan populasi menjadi bagian-bagian yang homogen dengan ciri-ciri yang melekat. Tugasnya adalah memisahkan fakta-fakta yang dipelajari menjadi bagian-bagian yang homogen secara kualitatif, yang merupakan syarat penting untuk menentukan indikator-indikator umum.
Rencana penelitian statistik harus menetapkan ke dalam kelompok mana fenomena tersebut harus dibagi. Arti penting dari pembagian penduduk ke dalam kelompok-kelompok yang secara kualitatif homogen terletak pada kebutuhan untuk menunjukkan kekhasan mereka, hubungan dengan orang lain, dan saling ketergantungan. Jadi, ketika mempelajari kejadian bentuk nosologis, pasien dalam kelompok ini secara kualitatif heterogen: anak-anak, remaja, orang tua, oleh karena itu setiap kelompok penyakit harus dibagi menjadi lebih homogen - berdasarkan jenis kelamin, usia, dll.
Prinsip pengelompokan bahan statistik harus ditentukan oleh dokter yang mengetahui dengan baik landasan metodologisnya. Ciri-ciri satuan populasi yang mendasari pengelompokan tersebut disebut berkelompok. Itu terjadi variabel (kuantitatif) dan dapat diukur. Pengelompokan variabel dilakukan menurut nilai numerik tanda (pengelompokan pasien berdasarkan umur, lama sakit, lama tidur, anak berdasarkan berat badan, tinggi badan, dll).
Ciri-ciri yang ditentukan secara kualitatif disebut atributif: pembagian pasien berdasarkan kelompok penyakit, populasi berdasarkan jenis kelamin, profesi, dll.
Apabila pengelompokan menurut ciri-ciri atributif yang tidak mempunyai ekspresi kuantitatif, jumlah kelompok ditentukan oleh ciri itu sendiri (jenis kelamin, profesi, penyakit).
Saat melakukan pengelompokan statistik, kelompok (laki-laki) yang secara kualitatif homogen dapat dibagi menjadi kelompok umur (menurut karakteristik variabel) - ini akan menjadi pengelompokan gabungan.
Pemilihan karakteristik kelompok didasarkan pada tiga aturan dasar:
pengelompokan harus didasarkan pada ciri-ciri yang paling signifikan yang memenuhi tujuan penelitian;
ketika memilih karakteristik kelompok, perlu melampaui kondisi spesifik di mana fenomena ini terwujud;
Dalam mempelajari suatu fenomena yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yang berbeda, maka pengelompokan harus dilakukan tidak berdasarkan satu, tetapi beberapa ciri (gabungan).
Pengelompokan adalah dasar untuk menggabungkan materi statistik dan, asalkan semua aturan dipahami, memungkinkan seseorang untuk menarik kesimpulan yang benar dan menentukan pola yang dapat dipercaya yang melekat pada populasi yang diteliti.
Pengelompokan harus dibedakan dengan klasifikasi, yang didasarkan pada pembagian fenomena dan objek ke dalam kelompok-kelompok tertentu, kelas-kelas berdasarkan kekhasan dan perbedaannya. Tanda kualitatif menjadi dasar klasifikasi.
Klasifikasi bersifat standar dan tidak berubah dalam jangka waktu yang lama, ditentukan dan disesuaikan oleh badan statistik negara bagian dan internasional. Klasifikasi bersifat sama untuk penelitian apa pun dan sering kali menjadi dasar pengelompokan.
Pada tahap pertama dikembangkan program observasi statistik, pengembangan dan integrasi materi statistik, serta analisis data.
Program observasi adalah daftar tanda-tanda yang dicatat dalam suatu dokumen akuntansi yang menjadi ciri setiap unit observasi. Itu harus memenuhi persyaratan berikut: berisi daftar hanya fitur-fitur penting yang mencerminkan fenomena yang diteliti, jenis, fitur dan propertinya; ketepatan formulasi dan urutan logis.
Pertanyaan tentang ciri-ciri yang diteliti diselesaikan setelah menetapkan suatu unit, dengan memperhatikan tujuan penelitian. Jadi, ketika mempelajari penyakit, karakteristik program dapat berupa jenis kelamin, usia, kebiasaan buruk, tanggal mencari pertolongan medis, masa kerja, tempat kerja, dll.
Rumusan masalah program, kejelasan dan interpretasinya yang tidak ambigu sangatlah penting. Mereka dapat disajikan dalam bentuk pertanyaan tertutup - alternatif (ya, tidak), atau dengan pilihan tiga jawaban atau lebih. Untuk pertanyaan terbuka (“Ceritakan komentar Anda tentang pekerjaan departemen?”), responden dapat memberikan jawaban apa pun.
Untuk menjamin tidak ambigunya data yang dicatat pada setiap unit observasi, maka program observasi didokumentasikan dalam bentuk dokumen akuntansi. Saat melakukan penelitian statistik, sumber informasi dapat berupa dokumen pelaporan dan akuntansi resmi atau dokumen akuntansi yang dikembangkan secara khusus.
Jika program penelitian memerlukan perolehan bahan yang tidak ada dalam dokumen akuntansi resmi, maka dikembangkan dokumen akuntansi khusus. Bentuknya bisa berupa formulir, kuesioner, kartu, atau dicatat dalam database komputer. Karakteristik yang dicatat untuk setiap unit observasi dimasukkan ke dalam peta atau ke dalam database komputer: data satu bayi baru lahir atau meninggal, satu pasien, dll. Daftar dokumen (majalah, pernyataan, buku rekening) menyediakan data dari dua atau lebih unit observasi , yang terletak di barisannya yang terpisah. Dokumen akuntansi individual mungkin memiliki lebih banyak pertanyaan daripada daftar pertanyaan. Oleh karena itu, dengan bentuk akumulasi materi yang berupa kartu atau komputer, kombinasinya difasilitasi, dan pengembangan dilakukan melalui program yang lebih mendalam.
Program pengembangan (asosiasi) - penambahan tata letak tabel.
Asosiasi dapat terpusat - semua bahan utama dikirim ke satu pusat analisis untuk diproses, atau terdesentralisasi - pemrosesan dilakukan secara lokal.
Penggabungan dilakukan dalam bentuk tabel statistik yang berisi data dari gabungan bahan statistik. Data statistik yang diperoleh harus dipantau terlebih dahulu.
Tabel statistik adalah suatu bentuk penyajian materi digital yang sistematis, rasional dan visual yang mencirikan fenomena dan proses yang sedang dipelajari.
Tabel tersebut memiliki nama umum yang terletak di bagian atas. Diuraikan secara singkat esensinya, waktu dan tempat diperolehnya data. Tabel statistik juga harus berisi data pengukuran numerik dari fenomena yang diteliti (%, angka absolut, dll.) dan total perhitungan karakteristik yang diteliti.
Tabel statistik memiliki subjek dan predikat. Subjek adalah objek kajian. Ini mungkin saja satuan populasi statistik, atau sekelompoknya (diagnosis, jenis penyakit populasi menurut kelompok umur, dll.). Predikat tabel statistiknya mungkin daftar indikator kuantitatif yang menjadi ciri objek kajian, yaitu subjek tabel. Nama satuan atau kelompok (mata pelajaran) terdapat di sebelah kiri tabel, dan nama predikatnya terdapat pada judul kolom. Di bagian atas di atas judul tabel diberikan penomoran (tabel 1,2,3...).
Subjek statistik dibagi dengan garis horizontal menjadi rad, predikat statistik dibagi dengan garis vertikal menjadi grafik. Perpotongan garis horizontal dan vertikal membentuk sel tempat data digital direkam. Baris horizontal dan kolom vertikal angka serta hasilnya harus mempunyai nomor yang sama pada sel pada baris predikatnya. Pada nama tabel, baris, dan kolom, sebutkan satuan ukurannya.
Tata letak tabel bisa dikembangkan, ketika data diberikan secara terpisah untuk setiap karakteristik. Kemudian berdasarkan mereka mereka dibentuk tabel analitis, yang umumnya menyajikan data berdasarkan karakteristik kelompok.
Jenis tabel statistik berikut ini dibedakan: sederhana, kelompok, gabungan.
Meja sederhana- distribusi data numerik menurut satu karakteristik,
Tidak ada pengelompokan dalam tabel seperti itu; tidak mencirikan hubungan antar karakteristik. Tabel sederhana memberikan sedikit informasi, meskipun bersifat visual dan berguna untuk analisis.
