სტატისტიკაში პირველად დაჯგუფებასთან ერთად ფართოდ გამოიყენება მეორადი დაჯგუფება. in მეორადი დაჯგუფებამანამდე ჩატარებული დაჯგუფების საფუძველზე ახალი ჯგუფების ფორმირებას უწოდებენ.
მეორადი დაჯგუფებები გამოიყენება სხვადასხვა ამოცანების გადასაჭრელად, რომელთაგან ყველაზე მნიშვნელოვანია: 1) რაოდენობრივი მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფებებზე დაფუძნებული თვისობრივად ერთგვაროვანი ჯგუფების (ტიპების) ფორმირება; 2) ორი (ან მეტი) დაჯგუფების სხვადასხვა ინტერვალით მოყვანა ერთ ფორმაში შედარება და ანალიზის მიზნით; 3) უფრო დიდი ჯგუფების ჩამოყალიბება, რომლებშიც უფრო მკაფიოდ ვლინდება განაწილების ბუნება.
ამ ტექნიკის არსი არის სხვადასხვა ჯგუფების შესადარებელი მონაცემების მოპოვება, რისთვისაც: ჯგუფის ზომა (პროცენტით) ყველა ჯგუფისთვის ერთსა და იმავე დონეზეა დაფიქსირებული; ყველა ჯგუფში ასევე დადგენილია ჯგუფების თანაბარი რაოდენობა და ჯგუფის ცხრილების ერთნაირი შინაარსი. ეს არ არის აბსოლუტური მაჩვენებლები ჯგუფებისთვის, რომლებიც ექვემდებარება შედარებას და შედარებას, არამედ ფარდობითი მნიშვნელობები, პროცენტები.
არსებობს მეორადი დაჯგუფების ორი მეთოდი: 1) პირველადი დაჯგუფების ინტერვალების გარდაქმნით (უფრო ხშირად ინტერვალების მარტივი გადიდებით) და 2) თითოეულ ჯგუფს მოსახლეობის ერთეულების გარკვეული ნაწილის მინიჭებით (ნაწილობრივი გადაწყობა). მეორადი დაჯგუფების ამ მეთოდების გამოყენებისას, ჩვეულებრივ, ვარაუდობენ, რომ მახასიათებლის განაწილება ინტერვალებში ერთგვაროვანი იქნება.
მეორადი დაჯგუფების გამოყენება ორი დაჯგუფების სხვადასხვა ინტერვალებით ერთ ფორმამდე მიყვანის მიზნით შედარების მიზნით ილუსტრირებული იქნება შემდეგი მაგალითით. ამისთვის ვიყენებთ ორი რაიონის პირველადი დაჯგუფების მონაცემებს მეცხოველეობის რაოდენობის მიხედვით (ცხრილი 3.7).
ცხრილი 3.7. მეცხოველეობის მუშაკთა რაოდენობის მიხედვით მეურნეობების დაჯგუფება ორ რაიონში
|
ოლქი I |
II ოლქი |
||
|
ფერმების ჯგუფები |
ფერმების ჯგუფები |
||
|
საბოლოოდ |
თანამშრომელთა რაოდენობა, ხალხი |
საბოლოოდ |
|
ორი რაიონის დაჯგუფების მონაცემები პირდაპირ შედარებადი არ არის, ვინაიდან ფერმები იყოფა ჯგუფებად სხვადასხვა ინტერვალებით: 20 კაცი. I რაიონში და 30 კაცი. II რეგიონში. არჩეული ჯგუფების რაოდენობა ასევე არ არის იგივე.
ორი დაჯგუფების შესადარებელ ფორმაში მოსაყვანად, ჩვენ განვახორციელებთ მეორად დაჯგუფებას. ამ მიზნით მასალებს ვაჯგუფებთ ჯგუფებად, რომლებიც ერთნაირია ორივე სფეროსთვის: ავიღოთ 40 კაციანი ინტერვალი. (ცხრილი 3.8).
ვინაიდან შესაძლებელია რეგიონის მეურნეობების მეორადი დაჯგუფება და ინტერვალების მარტივი გაფართოების მეთოდის განხორციელება (ქვედა და ზედა ინტერვალების დამთხვევა ორ დაჯგუფებაშია), ამ მეთოდს ვიყენებთ გადასაჭრელად. პრობლემა.
მოდით ავხსნათ გამოთვლების თანმიმდევრობა. მეურნეობების პირველ ჯგუფში 160-მდე დასაქმებული. მოიცავს I და II ჯგუფების მეურნეობებს.
ცხრილი 3.8. მეცხოველეობის მუშაკთა რაოდენობის მიხედვით მეურნეობების მეორადი დაჯგუფება ორ რაიონში
ფერმების წილი ამ ჯგუფებში იქნება 16% (4+12). მეურნეობების მეორე ჯგუფში დასაქმებულთა რაოდენობა 160-დან 200 კაცამდე. ჩართული იქნება III და IV ჯგუფების მეურნეობები, რომელთა წილი მთლიანობაში იქნება 45% (18 + 27). გამოთვლები ანალოგიურად ხორციელდება სხვა ჯგუფების ფორმირებისთვის.
რეგიონის მეურნეობების გადაჯგუფება II. ვინაიდან II რეგიონის მეურნეობებისთვის ინტერვალების გაფართოება არ არის შესაფერისი და პრობლემას არ წყვეტს, ვიყენებთ პირველადი დაჯგუფების მონაცემების ნაწილობრივი გადაჯგუფების მეთოდს.
მეურნეობების პირველი, ახლადშექმნილი ჯგუფი II რეგიონში მეცხოველეობის მუშაკთა რაოდენობა 160 კაცამდე მთლიანად მოიცავს პირველადი დაჯგუფების ფერმებს იგივე ინტერვალით. ამ ჯგუფში მეურნეობების წილი 8%-ია.
მეორადი დაჯგუფების მეურნეობების მეორე ჯგუფში დასაქმებულთა რაოდენობა 160-დან 200 კაცამდე. II ჯგუფის მეურნეობები (16%) და III ჯგუფის მეურნეობების ნაწილი მთლიანად ჩაერთვება. მეურნეობების იმ ნაწილის დასადგენად, რომელიც უნდა აიღოთ III ჯგუფიდან, საჭიროა მისი დაყოფა ქვეჯგუფებად დასაქმებულთა რაოდენობა 190 - 200, 200 - 210, 210 - 220 კაცი. ამ ქვეჯგუფებში ფერმების წილის მაჩვენებლები განისაზღვრება ინტერვალის დაყოფის პროპორციულად. ინტერვალის ზომა, რომელსაც განვიხილავთ, არის 30 ადამიანი. და იყოფა სამ თანაბარ ნაწილად. სასურველი ინტერვალის მისაღებად 160 - 200 ადამიანი. II ჯგუფის (160 - 190 კაცი) ინტერვალის ზომას უნდა დაემატოს III ჯგუფის (190 - 220 კაცი) ინტერვალის ზომის მესამედი და ამ ჯგუფის მეურნეობების იგივე ნაწილი.
ასე რომ, მეურნეობების კიდევ ერთი, ახლად შექმნილი ჯგუფი მოიცავს მეორე ჯგუფის მეურნეობების 16%-ს და III ჯგუფის მეურნეობის მესამედს - 10%-ს (1/3-30), რაც იქნება მეურნეობების მთლიანი რაოდენობის 26%. რეგიონი II.
მეორადი ჯგუფის მეურნეობების III ჯგუფი (200 - 240 კაცი) მოიცავს III ჯგუფის მეურნეობების ნაწილს (190 - 220 კაცი), დარჩენილი - 20% (% -30) და მეურნეობების ორ მესამედს. IV ჯგუფი (220 - 250 კაცი) - 14% (% -21), ანუ II რეგიონის მეურნეობების მთლიანი რაოდენობის 34%.
ანალოგიური გათვლები კეთდება სხვა, ახლად შექმნილი მეურნეობების ჯგუფების ფორმირებისთვის: 240 - 280 და 280 ადამიანზე მეტი. თითქოს მაგიდაზე. 3.7, ჯგუფების მიხედვით მეურნეობების წილის მონაცემებთან ერთად, მოცემულია მონაცემები მათი რაოდენობის შესახებ, შემდეგ ახლად შექმნილ ჯგუფებში გამოთვლები განხორციელდება იმავე თანაფარდობით, რაც ფერმების წილს.
მეორადი დაჯგუფების შემდეგ პირველადი მასალა შესადარებელი ხდება, ვინაიდან დასაქმებულთა რაოდენობის მიხედვით ერთი და იგივე ჯგუფები აღებულია ორ ოლქში. ცხრილის მონაცემებიდან. 3.8 ჩანს, რომ ფერმების განაწილება მეცხოველეობის რაოდენობის მიხედვით ორ რაიონში მნიშვნელოვნად განსხვავდება: I რაიონში 200-მდე მეცხოველეობის მქონე ფერმები ჭარბობს. (მეურნეობების მთლიანი რაოდენობის 61%), II რეგიონში - მეცხოველეობის მუშაკთა რაოდენობის მეურნეობები - 200 კაცზე მეტი. (მეურნეობების მთლიანი რაოდენობის 66%).
ანალიტიკური დაჯგუფება
ანალიტიკური- ისეთი დაჯგუფებები, რომლებიც გამოიყენება ფენომენებს შორის დამოკიდებულების შესასწავლად. ანალიტიკური დაჯგუფების განსახორციელებლად აუცილებელია ფაქტორისა და შედეგის ნიშნის დადგენა.
ფაქტორულიარის ის მახასიათებლები, რომლებიც გავლენას ახდენენ სხვა დაკავშირებულ მახასიათებლებზე.
პროდუქტიული- ეს არის ნიშნები, რომლებიც იცვლება ფაქტორული გავლენის ქვეშ.
ანალიტიკური დაჯგუფებები საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ სხვადასხვა სახის ურთიერთობები და დამოკიდებულებები სხვადასხვა მახასიათებლებს შორის. მახასიათებლებს შორის კავშირის გამოსაკვლევად პოპულაციის ერთეულები ჯგუფდება ფაქტორული მახასიათებლის მიხედვით. თითოეულ ჯგუფში გამოითვლება ეფექტური მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობა. ნიშნის ცვლილება ჯგუფიდან ჯგუფში ფაქტორის გავლენით მიუთითებს ფაქტორებს შორის კავშირის არსებობაზე ან არარსებობაზე.
ერთიდაიგივე დროის განმავლობაში, მაგრამ სხვადასხვა რეგიონისთვის, ან, პირიქით, ერთი და იმავე რეგიონისთვის, მაგრამ ორი განსხვავებული პერიოდისთვის აგებული დაჯგუფებები შეიძლება არ იყოს შედარებადი ჯგუფების განსხვავებული რაოდენობის ან ინტერვალების საზღვრების განსხვავების გამო. ასეთი დაჯგუფებების შესადარებელ ფორმამდე მისაყვანად (ეს მათი შედარებითი ანალიზის საშუალებას იძლევა), გამოიყენება მეორადი დაჯგუფების მეთოდი.
მეორადი დაჯგუფება- ოპერაცია ახალი ჯგუფების ფორმირებისთვის ადრე განხორციელებული დაჯგუფების საფუძველზე.
ახალი ჯგუფების შექმნის ორი გზა არსებობს. პირველი, უმარტივესი და ყველაზე გავრცელებული გზაა ორიგინალური ინტერვალების გაერთიანება.იგი გამოიყენება მცირე ინტერვალებიდან დიდზე გადასვლის შემთხვევაში და ახალი და ძველი ინტერვალების საზღვრების დამთხვევისას. მეორე მეთოდი ე.წ წილადის გადაწყობადა შედგება ახალი ჯგუფების ჩამოყალიბებაში, თითოეულ ჯგუფზე მოსახლეობის ერთეულების გარკვეული პროპორციის მინიჭების საფუძველზე. ეს მეთოდი გამოიყენება მაშინ, როდესაც საჭიროა მონაცემთა გადაჯგუფებისას დადგინდეს, თუ რა ნაწილი (წილი) მოსახლეობის ერთეულებიდან გადავა ძველი ჯგუფებიდან ახალში.
განვიხილოთ მეორადი დაჯგუფების განხორციელების პირველი მეთოდი.
მაგალითი 1მოყვანილი იყოს სესხების ორი დაჯგუფება ნოემბრისა და დეკემბრის გაცემის ვადის მიხედვით (ცხრილი 3.1, ცხრილი 3.2).
ცხრილი 3.1 კომერციული ბანკების სესხების დაჯგუფება ვადის მიხედვით, 2011 წლის ნოემბერი (პირობითი მონაცემები)
ცხრილი 3.2 - კომერციული ბანკების სესხების დაჯგუფება ვადის მიხედვით, 2011 წლის დეკემბერი (პირობითი მონაცემები)
ნოემბრისა და დეკემბრის სესხების დაჯგუფების შედარების მოხერხებულობისთვის გავაკეთებთ ნოემბრის სესხების მეორად დაჯგუფებას, საფუძვლად ავიღებთ დეკემბრის სესხების დაჯგუფებას. შევადგინოთ ცხრილი 3.3.
ცხრილი 3.3 - კომერციული ბანკების სესხების დაჯგუფება ვადის მიხედვით, 2011 წლის ნოემბერი-დეკემბერი (პირობითი მონაცემები)
ახლა შეგიძლიათ შეადაროთ ნოემბრის და დეკემბრის სესხების დაჯგუფებები. თითქმის 11 პროცენტული პუნქტით შემცირდა მოკლევადიან სესხებზე დადებული ხელშეკრულებების წილი, უცვლელი დარჩა საშუალოვადიანი სესხების, ხოლო გრძელვადიანი სესხების რაოდენობა საგრძნობლად გაიზარდა საანალიზო პერიოდში. მიუხედავად ამ ცვლილებებისა, დეკემბერში, ისევე როგორც ნოემბერში, გაცემული სესხების ოდენობის სტრუქტურაში ჭარბობდა მოკლევადიანი სესხები, რასაც მოჰყვა საშუალოვადიანი სესხები, ბოლო ადგილზე კი - გრძელვადიანი სესხები. ამ მაგალითის ამოსახსნელად გამოვიყენეთ საწყისი ინტერვალების გაერთიანების მეთოდი.
მაგალითი 2ხელმისაწვდომია მონაცემები კოლმეურნეობების სტრუქტურის შესახებ შინამეურნეობების რაოდენობის მიხედვით. თავდაპირველი მონაცემები არ იძლევა სტრუქტურის შედარებითი ანალიზის საშუალებას, ვინაიდან სხვადასხვა რეგიონში ჯგუფების განსხვავებული რაოდენობაა.
კოლმეურნეობების სტრუქტურა შინამეურნეობების რაოდენობის მიხედვით
| 1 რაიონი | 2 რაიონი | ||||
| ჯგუფის ნომერი | უდი. კოლმეურნეობების წონა, % | ჯგუფის ნომერი | კოლმეურნეობების ჯგუფები შინამეურნეობების რაოდენობის მიხედვით | უდი. კოლმეურნეობების წონა, % | |
| 100-მდე | 4,3 | 50-მდე | 1,0 | ||
| 100-200 | 18,3 | 50-70 | 1,0 | ||
| 200-300 | 19,5 | 70-100 | 2,0 | ||
| 300-500 | 28,2 | 100-150 | 10,0 | ||
| 500-ზე მეტი | 29,7 | 150-250 | 18,0 | ||
| 250-400 | 21,0 | ||||
| 400-500 | 23,0 | ||||
| 500-ზე მეტი | 24,0 | ||||
| სულ | 100,0 | 100,0 |
ჩვენ განვახორციელებთ კოლმეურნეობების მეორად დაჯგუფებას მეორე რეგიონში, საფუძვლად პირველი რეგიონის დაჯგუფება, საზიარო გადაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით (ცხრილი 3.5) ცხრილი 3.5 - მეორადი დაჯგუფება.
ავხსნათ გამოთვლები. მეორე რაიონში 100-მდე კომლთან ერთად კოლმეურნეობების პირველი, ახლადშექმნილი ჯგუფი მოიცავს კოლმეურნეობების პირველ სამ ჯგუფს, რომელთა წილი 4%-ია (1 + 1 + 2). ახლა საჭიროა ჩამოყალიბდეს კოლმეურნეობები. კოლმეურნეობების მეორე ჯგუფი 100-დან 200 კომლამდე. მოიცავს კოლმეურნეობების მეოთხე ჯგუფს 100-დან 150-მდე შინამეურნეობებით, რაც შეადგენს კოლმეურნეობების მთლიანი რაოდენობის 10%-ს, ასევე მეხუთე ნაწილს. ჯგუფი, საიდანაც 50 კომლი უნდა გადავიდეს. მეხუთე ჯგუფიდან ახლადშექმნილში გასაყვანი კოლმეურნეობების რაოდენობის დასადგენად, პირობითად ვარაუდობენ, რომ იგი უნდა იყოს შერჩეული შინამეურნეობების პროპორციული. მეხუთე ჯგუფში 50 კომლის წილი არის: , ანუ 50%.
შესაბამისად, მეხუთე ჯგუფის კოლმეურნეობების ნახევარი ახალ ჯგუფში უნდა შევიდეს: 
.
ამრიგად, ახალ ჯგუფში კოლმეურნეობების წილი 100–200 შინამეურნეობით იქნება 19% (10+9).
კოლმეურნეობების ჯგუფის ფორმირებისას 200 - 300 შინამეურნეობების რაოდენობით, ცხადია, რომ მასში შედის მეხუთე ჯგუფის ნაწილი კოლმეურნეობების 9%-ით და ნაწილი მეექვსე ჯგუფიდან, საიდანაც 50 კომლი უნდა იყოს. დაემატა მესამე ჯგუფს, რომლის პროპორციულად 7% უნდა შეირჩეს ამ ჯგუფის კოლმეურნეობებიდან: 
.მაშინ კოლმეურნეობების ჯგუფი 200-300 კომლი იქნება 16% (9+7).
ანალოგიურად, გაანგარიშება ხდება სხვა ჯგუფების ფორმირებისთვის. თუ კონკრეტულ წონებთან ერთად არსებობს ჯგუფებისთვის ინდიკატორების აბსოლუტური მნიშვნელობები, მაშინ ახლად ჩამოყალიბებული ჯგუფებისთვის ინდიკატორების ყველა გამოთვლა ხორციელდება იმავე თანაფარდობით, როგორც განაწილების ერთეულების რაოდენობა. ამდენად, კოლმეურნეობაში შინამეურნეობების რაოდენობის მიხედვით ორივე უბნის შედარება ცხადია, რომ მეორე რაიონში ის უფრო დიფერენცირებული იყო, ვიდრე პირველ რაიონში.
ერთიდაიგივე დროის განმავლობაში, მაგრამ სხვადასხვა ობიექტისთვის, ან, პირიქით, ერთი და იმავე ობიექტისთვის, მაგრამ დროის ორი განსხვავებული პერიოდისთვის აგებული დაჯგუფებები შეიძლება არ იყოს შედარებადი შერჩეული ჯგუფების განსხვავებული რაოდენობის ან საზღვრების სხვაობის გამო. ინტერვალები.
მეორადი დაჯგუფება, ან დაჯგუფებული მონაცემების გადაჯგუფება გამოიყენება შესასწავლი ფენომენის უკეთ დასახასიათებლად (იმ შემთხვევაში, როდესაც თავდაპირველი დაჯგუფება არ იძლევა მკაფიოდ განსაზღვროს პოპულაციის ერთეულების განაწილების ბუნება), ან დაჯგუფებამდე მიყვანა შესადარებელი ტიპი შედარებითი ანალიზის ჩასატარებლად.
მეორადი დაჯგუფება- ოპერაცია ახალი ჯგუფების ჩამოყალიბების მიზნით ადრე განხორციელებული დაჯგუფების საფუძველზე.
ახალი ჯგუფების შექმნის ორი გზა არსებობს. პირველი, უმარტივესი და ყველაზე გავრცელებული გზა არის საწყისი ინტერვალების შეცვლა (უფრო ხშირად გაფართოება). მეორე მეთოდს ეწოდება საერთო გადაჯგუფება და შედგება ახალი ჯგუფების ჩამოყალიბებაში, თითოეული ჯგუფისთვის მოსახლეობის ერთეულების გარკვეული პროპორციის მინიჭების საფუძველზე. მეორადი დაჯგუფების ტექნიკის ილუსტრირება მოდი შემდეგი მაგალითით.
საწარმოს თანამშრომელთა განაწილება შემოსავლის დონის მიხედვით
ჩვენ გადავაჯგუფებთ მონაცემებს, შევქმნით ახალ ჯგუფებს 5, 5-10, 10-20, 20-30, 30 ათას რუბლზე მეტი ინტერვალით.
პირველ ახალ ჯგუფში შედის თანამშრომელთა მთელი პირველი ჯგუფი და მეორე ჯგუფის ნაწილი. 5 ათას რუბლამდე ჯგუფის შესაქმნელად აუცილებელია მეორე ჯგუფის ინტერვალიდან 1,0 ათასი რუბლის აღება. ამ ჯგუფის ინტერვალის ღირებულებაა 6.0 ათასი რუბლი. ამიტომ აუცილებელია მისგან 1/6 (1.0:6.0) ნაწილის აღება. ახლად ჩამოყალიბებულ პირველ ჯგუფში მსგავსი ნაწილი ასევე უნდა იქნას მიღებული დასაქმებულთა რიცხვიდან, ანუ 20 x 1/6 \u003d 3 ადამიანი. შემდეგ პირველ ჯგუფში იქნებიან მუშები: 16 + 3 = 19 ადამიანი.
მეორე ახალ ჯგუფს ქმნიან მეორე ჯგუფის მუშები გამოკლებული პირველისთვის მინიჭებული, ანუ 20-3 = 17 ადამიანი. ახლადშექმნილ მესამე ჯგუფში გაერთიანდება მესამე ჯგუფის ყველა თანამშრომელი და მეოთხე ჯგუფის თანამშრომელთა ნაწილი. ამ ნაწილის 18-30 ინტერვალის დასადგენად (ინტერვალის სიგანე არის 12), თქვენ უნდა დაამატოთ 2.0 წინას (ისე, რომ ინტერვალის ზედა ზღვარი უდრის 2.0 ათას რუბლს). ამიტომ, აუცილებელია ავიღოთ ინტერვალის ტოლი ნაწილი. ამ ჯგუფში არის 74 ადამიანი, ამიტომ უნდა ავიღოთ 74x (1: 6) = 12 ადამიანი. ახალი მესამე ჯგუფი მოიცავს 44 + 12 = 56 ადამიანს. ახლადშექმნილ მეოთხე ჯგუფში იქნება 74-12 = 62 ადამიანი დარჩენილი წინა მეოთხე ჯგუფიდან. მეხუთე ახლად ჩამოყალიბებული ჯგუფი დაკომპლექტდება მეხუთე და მეექვსე წინა ჯგუფის მუშებით: 37 + 9 = 46 ადამიანი.
რამდენიმე ჯგუფის ანალიზისა და შედარებისას, მაგალითად, რამდენიმე სახელოსნოსთვის, საწარმოსთვის და ა. ასეთი დაჯგუფებების შესადარებელ ფორმაში მოსაყვანად, ე.ი. ჯგუფის ერთი რაოდენობის ან ერთი ინტერვალის მნიშვნელობის მიმართ გამოიყენება მეორადი დაჯგუფების მეთოდი. მეორადი დაჯგუფების მეთოდი - ეს არის ახალი ჯგუფების ფორმირების მეთოდი არსებული დაჯგუფებების საფუძველზე მითითებული მოთხოვნების შესაბამისად.მეორადი დაჯგუფების განსახორციელებლად გამოიყენება 2 მეთოდი: 1) თავდაპირველი ჯგუფების გაერთიანება, 2) საერთო გადაჯგუფება.
რამდენიმე განსხვავებული ჯგუფის შესადარებელ ფორმაში მოყვანა ხდება სამ ეტაპად. პირველ ეტაპზე ტარდება საწყისი დაჯგუფებების ანალიზი, რათა გამოიკვეთოს საწყისი დაჯგუფებების შეუდარებლობის პირობები. მეორე ეტაპზე არჩეულია მეთოდი ორიგინალური დაჯგუფებების შესადარებელ ფორმაში მოსაყვანად. მესამე ეტაპზე ტარდება საწყისი დაჯგუფებების მეორადი გადაწყობა და მიღებული შედეგების ანალიზი. საჭიროების შემთხვევაში ტარდება გადაჯგუფება. განვიხილოთ მეორადი გადაწყობის მეთოდები.
1 გზა 2000 წელს საწარმოს მუშაკთა სტაჟის მიხედვით განაწილების სტატისტიკურმა დაკვირვებამ შემდეგი შედეგები გამოიღო (ცხრილი 2.7).
ცხრილი 2.7
2002 წელს ჩატარდა განმეორებითი სტატისტიკური დაკვირვება, რომელმაც შემდეგი შედეგები გამოიღო (ცხრილი 2.8). ორივე ცხრილის მონაცემებიდან უშუალოდ 2 წლის განმავლობაში მუშაკთა განაწილების სტაჟის მიხედვით ცვლილებების შეფასება შეუძლებელია. ორივე ცხრილის ანალიზი აჩვენებს, რომ ისინი შეუთავსებელია ჯგუფების განსხვავებული რაოდენობისა და სხვადასხვა ინტერვალების გამო.
ცხრილი 2.8
ორივე ცხრილის მონაცემები შესადარებელ ფორმამდე რომ მივიყვანოთ, შესაძლებელია 2.7 ცხრილში 1 და 2 ჯგუფის და 3 და 4 ჯგუფების გაერთიანება. ეს შესაძლებელს გახდის საწარმოში ორ წელიწადში მომხდარი ცვლილებების შეფასებას მუშაკთა სტაჟის მიხედვით განაწილებაში. 2000 წლის სტატისტიკური დაკვირვების მონაცემების გადაჯგუფების შედეგები (ცხრილი 2.7) ნაჩვენებია ცხრილში 2.9.
ცხრილი 2.9
2002 წლის მონაცემების (ცხრილი 2.8) 2000 წლის გადაჯგუფებულ მონაცემებთან (ცხრილი 2.9) შედარებისას, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ ორ წელიწადში შემცირდა 6 წლამდე გამოცდილების მქონე მუშაკთა რაოდენობა, ე.ი. ახალგაზრდა და გაიზარდა მეტი გამოცდილების მქონე მუშაკთა რაოდენობა.
2 გზამოდით, 2002 წლის სტატისტიკურმა დაკვირვებამ ასეთი შედეგები მოგვცეს (ცხრილი 2.10). 2000 წლის მონაცემების (ცხრილი 2.9) და 2002 წლის მონაცემების (ცხრილი 2.7) შედარებისას, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ ისინი არათანმიმდევრულია ჯგუფების განსხვავებული რაოდენობისა და სხვადასხვა ინტერვალების გამო. ანალიზი აჩვენებს, რომ შეუძლებელია მონაცემების შესადარებელ ფორმაში მოყვანის პირველი მეთოდის გამოყენება. ამიტომ, ჩვენ ვიყენებთ მე-2 მეთოდს 2000 წლის მონაცემების გადაჯგუფებისთვის (ცხრილი 2.7) ისე, რომ ისინი შეესაბამებოდეს 2002 წლის მონაცემების დაჯგუფებას (ცხრილი 2.10).
ცხრილი 2.10
მეორე მეთოდის გამოყენება ითვალისწინებს სიხშირეების ერთგვაროვან განაწილებას თითოეულ ჯგუფში. ეს მეორე მეთოდის გამოყენების შეუცვლელი პირობაა. 2000 წლის მონაცემების გადაჯგუფებისთვის (ცხრილი 2.7), ჩვენ გავაკეთებთ შემდეგ გამოთვლებს. ასე რომ, ახალი პირველი ჯგუფი (1-4) (ცხრილი 2.10) მოიცავს ძველი პირველი ჯგუფის (1-3) ყველა მონაცემს (ცხრილი 22.7) და მონაცემებს ძველი მეორე ჯგუფის 4 წლიანი გამოცდილების მქონე მუშაკების რაოდენობის შესახებ. . 4 წლიანი სტაჟის მქონე მუშაკთა რაოდენობაა 3 (9/3=3, ვინაიდან ძველ მეორე ჯგუფში 9 მუშა იყო, ინტერვალი კი 3). ამრიგად, ახალ პირველ ჯგუფში (1-4) შედის 18 მუშა (18=15+3) მეორე ახალ ჯგუფში (5-8) იქნება 6 მუშა 5,6 წლიანი გამოცდილებით (ძველი მეორე ჯგუფიდან 6=9/ 3 2) და 18 მუშა 7,8 წლიანი გამოცდილებით (ძველი მესამე ჯგუფიდან 18=27/3 2) ამრიგად, ახალ მეორე ჯგუფში (5-8) იქნება 24 მუშა (24=6+18). ახალ მესამე ჯგუფში (9-12) შედიან მუშები 9 წლიანი გამოცდილებით (9=27/3) და 9-ვე მუშა ძველი მეოთხე ჯგუფიდან (10-12). ამრიგად, ახალ მესამე ჯგუფში (9-12) იქნება 18 მუშა (18=9+9). 2000 წლის გადაჯგუფებული და 2002 წლის მონაცემები შეჯამდება ერთ ცხრილში (2.11), რაც შესადარებელი ანალიზის საშუალებას იძლევა.
ცხრილი 2.11
კომპანიის მუშაკთა განაწილების ანალიზი სტაჟის მიხედვით (ცხრილი 2.11) გვიჩვენებს, რომ 2002 წელს გაიზარდა უფრო ხანგრძლივი გამოცდილების მქონე მუშაკთა რაოდენობა (9-დან 12 წლამდე), ხოლო ნაკლები გამოცდილების მქონე (1-დან 8 წლამდე) შემცირდა. . ამრიგად, მონაცემთა გადაჯგუფებამ შესაძლებელი გახადა მონაცემების შესადარებელ ფორმაში მოყვანა, ანალიზის ჩატარება და საჭირო დასკვნების გამოტანა.
აკონტროლეთ კითხვები და ამოცანები
1. რა არის სტატისტიკური დაკვირვება? რა პირობები უნდა დაკმაყოფილდეს სტატისტიკური დაკვირვების ჩატარებისას (იხ. განმარტება)?
2. რა კრიტერიუმებით შეიძლება კლასიფიცირდეს სტატისტიკური დაკვირვებები? მოიყვანეთ სტატისტიკური დაკვირვების მაგალითები.
3. რა შეცდომები ჩნდება სტატისტიკური დაკვირვების დროს და რა კონტროლის მეთოდები შეიძლება გამოვიყენოთ?
4. დაადგინეთ რომელ მაგალითს აქვს მარტივი და რომელ კომპლექსურ შეჯამება. მაგალითი 1. ორშაბათს ქსოვის მაღაზიაში მუშაობდა 200 მუშა. მაგალითი 2. ორშაბათს No1 განყოფილებაში ქსოვაში მუშაობდა 40 მუშა, No2 განყოფილებაში 60 მუშა და სულ 100 მუშა მუშაობდა.
5. რა დაჯგუფებები გამოიყენება სტატისტიკური ინფორმაციის დამუშავებისას? რით განსხვავდებიან ისინი ერთმანეთისგან?
6. მთავარი ტექნოლოგის განყოფილებაში არის 15 ადამიანი, მარკეტინგისა და გაყიდვების განყოფილებაში 10 ადამიანი. რა შემთხვევაში დეპარტამენტების გუნდები ერთგვაროვანი აგრეგატებია და რა შემთხვევაში ისინი ჰეტეროგენული აგრეგატებია.
7. ოქტომბერში Fabric store-ში ქსოვილის A ნაწარმის ყოველდღიური გაყიდვა ხასიათდებოდა შემდეგი მონაცემებით (მეტრებში): 4, 11, 8, 14, 10, 19, 12, 11, 3, 6, 21, 9, 9. , 5, 10 , 13, 15, 7, 10, 13, 16, 12, 8, 11, 14, 15, 17. მონაცემების ჯგუფი თანაბარი ინტერვალებით.
8. გადააჯგუფეთ მე-7 პუნქტის მონაცემების დაჯგუფების შედეგები შემდეგ ჯგუფებად: (3-9), (9-15), 15-21).
თემა No3 განაწილების სტატისტიკური სერია, ცხრილები, გრაფიკა
3.1 სტატისტიკური განაწილების სერიები - კონცეფცია, სახეები, წარმოდგენის ფორმები
სტატისტიკური დაკვირვების მონაცემების წარმოდგენის ერთ-ერთი ფორმაა განაწილების სტატისტიკური სერია. სტატისტიკური სერია განაწილება არის მოსახლეობის ერთეულების მოწესრიგებული განლაგება ჯგუფებად დაჯგუფების ატრიბუტის მიხედვით.სტატისტიკური განაწილების სერიების დახმარებით შესაძლებელია პოპულაციის ცვლილების სტრუქტურისა და საზღვრების შესწავლა, ჰომოგენურობის შეფასება და პოპულაციის ერთეულების განვითარების შაბლონების დადგენა. ტიპების მიხედვით, სტატისტიკური განაწილების სერიები იყოფა ატრიბუტულ, ვარიაციულ და დროის სერიებად.
ატრიბუტებისა და ვარიაციების სერია შედგება ორი ელემენტისგან: ვარიანტები და სიხშირეები (სიხშირეები ან სიმკვრივეები). ვარიანტი () - ეს არის ფუნქციის სპეციფიკური მნიშვნელობა, რომელსაც ის იღებს სადისტრიბუციო სერიებში. სიხშირე () არის აბსოლუტური რიცხვი, რომელიც აჩვენებს რამდენჯერ (რამდენჯერ) მახასიათებლის (ვარიანტის) კონკრეტული მნიშვნელობა გვხვდება პოპულაციაში ან პოპულაციის რამდენ ერთეულს აქვს მახასიათებლის (ვარიანტის) ერთი ან სხვა მნიშვნელობა. სიხშირე () - ეს არის ფარდობითი მნიშვნელობა, რომელიც განსაზღვრავს ინდივიდუალური ვარიანტების წილს მოსახლეობის მთლიან მოცულობაში ().სიხშირე შეიძლება გამოისახოს ან წილებში, ამ შემთხვევაში მოსახლეობის მოცულობა უდრის ერთს (), ან პროცენტულად, ამ შემთხვევაში მოსახლეობის მოცულობა არის 100% (). ზოგადად, სიხშირე გამოითვლება შემდეგნაირად
სად არის მოსახლეობის მოცულობა.
სიმკვრივე() არის ფარდობითი მნიშვნელობა, რომელიც აჩვენებს რამდენი პოპულაციის ერთეული (აბსოლუტური ან ფარდობითი ფორმით) არის ჯგუფის ინტერვალის სიგრძის ერთეულზე ().სიმკვრივე შეიძლება იყოს აბსოლუტური ან ფარდობითი. აბსოლუტური სიმკვრივე უდრის
შედარებითი სიმკვრივეუდრის
ფარდობითი სიმკვრივის გაანგარიშებისას გამოიყენება სიხშირე, რომელიც გამოხატულია წილადებში.
ატრიბუტების სერიაარის პოპულაციის თვისებრივი მახასიათებლის საფუძველზე აგებული სერია.ეს სერიები აგებულია ტიპოლოგიური დაჯგუფების გამოყენებით და შეიძლება გამოიხატოს ცხრილის სახით. მაგალითად, საწარმოს მუშაკთა განაწილება ხელფასის კატეგორიების მიხედვით (ცხრილი 3.1).
ცხრილი 3.1
მოცემულ მაგალითში (ცხრილი 3.1) აგრეგატი არის ყველა მოქმედი საწარმო. მოსახლეობის რაოდენობა 250 ადამიანია. მოსახლეობის ერთეული ერთი მუშაა. მოსახლეობის ერთეულის მახასიათებლად არჩეულია სატარიფო კატეგორია. ნიშანს რამდენიმე კონკრეტული მნიშვნელობა აქვს - ვარიანტი (1 კატეგორია, მე-2 კატეგორია, მე-3 კატეგორია, მე-4 კატეგორია, მე-5 კატეგორია). ცხრილში, ატრიბუტების მნიშვნელობები მოცემულია მე-2 სვეტში, სიხშირის მნიშვნელობები მე-3 სვეტში, სიხშირის მნიშვნელობა მე-4 სვეტში.
ვარიაციების სერია- ეს არის პოპულაციის რაოდენობრივი ნიშნის საფუძველზე აგებული სერია.ეს სერიები აგებულია ძირითადად სტრუქტურული დაჯგუფების დახმარებით და შეიძლება გამოიხატოს ცხრილის სახით. ვარიაციული სერიები ორი ტიპისაა: დისკრეტული ვარიაციული სერიები და ინტერვალური სერიები. დისკრეტული ვარიაციის სერია არის სერია, რომელშიც ატრიბუტების მნიშვნელობები (ოფციები) წარმოდგენილია დისკრეტული მნიშვნელობებით. ინტერვალის ვარიაციის სერია არის სერია, რომელშიც დამახასიათებელი მნიშვნელობები გამოიხატება ინტერვალების სახით. გვერდზე მოცემულ 34 ინდივიდუალური მეწარმის ყოველდღიური ბრუნვის მონაცემებზე დაყრდნობით, ჩვენ ავაშენებთ ვარიაციული ინტერვალის სერიას (ცხრილი 3.2).
ცხრილი 3.2
მე-3 სვეტში ნაჩვენებია სიხშირე - იმ მეწარმეთა რაოდენობა, რომელთა ერთდღიანი ბრუნვა ხვდება გარკვეულ ინტერვალში (სვეტი 2). მე-4 სვეტში პროცენტული სიხშირე გამოითვლება ფორმულის მიხედვით 3.1. ასე რომ, პირველი ჯგუფის (3.1 - 3.9) სიხშირე ტოლი იქნება
ანალოგიურად, სიხშირე გამოითვლება სხვა ჯგუფებისთვის. მე-5 სვეტში ნაჩვენებია სიხშირე წილადებში. მისი მიღება შესაძლებელია ან გაანგარიშებით
ან პროცენტების აქციებად გადაქცევით. გაანგარიშებისას მონაცემები ათობითი ფორმით უნდა იყოს ნაჩვენები 3 ათწილადამდე სიზუსტით. ეს აუმჯობესებს გამოთვლების სიზუსტეს და შესაბამისი საბოლოო მონაცემების მიღებას. ასე რომ, სიხშირეების ჯამი პროცენტებში უნდა იყოს 100%-ის ტოლი, ხოლო წილადებში - 1-ის ტოლი.
3.2 ცხრილის მე-6 სვეტი აჩვენებს აბსოლუტური სიმკვრივის მნიშვნელობებს. გაანგარიშება ხდება ფორმულის მიხედვით 3.2. ასე რომ, პირველი ჯგუფისთვის აბსოლუტური სიმკვრივე ტოლი იქნება
თუ სიხშირე () აღებულია მე-3 სვეტიდან, მაშინ ინტერვალის () მნიშვნელობა განისაზღვრება, როგორც განსხვავება პირველი ჯგუფის ინტერვალის ზედა ზღვარს (3.9) და ქვედა ზღვარს (3.1) შორის, ე.ი. . ანალოგიურად, აბსოლუტური სიმკვრივე გამოითვლება სხვა ჯგუფებისთვის. გამოთვლების შესრულების შემდეგ აუცილებელია მათთვის ეკონომიკური ინტერპრეტაციის მიცემა. ასე, მაგალითად, პირველი ჯგუფის აბსოლუტური სიმკვრივე ვარაუდობს, რომ ყოველი ათასი რუბლისთვის. პირველ ჯგუფში ბრუნვამ 5 მეწარმე შეადგინა.
3.2 ცხრილის მე-7 სვეტი აჩვენებს ფარდობითი სიმკვრივის მნიშვნელობებს. გაანგარიშება ხდება ფორმულის მიხედვით 3.3. ასე რომ, პირველი ჯგუფისთვის ფარდობითი სიმკვრივე ტოლი იქნება
ანალოგიურად, ფარდობითი სიმკვრივე გამოითვლება სხვა ჯგუფებისთვის. პირველი ჯგუფის ფარდობითი სიმჭიდროვე მიუთითებს, რომ მეწარმეების წილი, რომლებიც პირველ ჯგუფში ყოველ ათას ბრუნვაზე მოდის, არის 0,147.
3.3 ცხრილის მე-2 სვეტში ნაჩვენებია ბრუნვა ინტერვალების სახით, ხოლო მე-3 სვეტი აჩვენებს ბრუნვას დისკრეტული მნიშვნელობების სახით. პირველი ჯგუფისთვის, დისკრეტული მნიშვნელობა გამოითვლება შემდეგნაირად
ანალოგიურად, ბრუნვა გამოითვლება როგორც დისკრეტული მნიშვნელობა სხვა ჯგუფებისთვის.
ხშირად, ვარიაციული სერიების გაანალიზებისას, საჭიროა გავიგოთ პოპულაციის მოცულობის ცვლილება ატრიბუტის მნიშვნელობების შეცვლისას (ძირითადად აღმავალი წესით). ამისათვის გამოიყენება ცნებები, როგორიცაა კუმულაციური სიხშირეები ან კუმულაციური სიხშირეები. დაგროვილი სიხშირეები ( )არის სერიის დასაწყისში სიხშირეების ჯამი მახასიათებლის გარკვეულ მნიშვნელობამდე, მათ შორის. დაგროვილი სიხშირეები არის სიხშირეების ჯამი სერიის დასაწყისიდან მახასიათებლის გარკვეულ მნიშვნელობამდე, მათ შორის.განვიხილოთ ამ ინდიკატორების მნიშვნელობების პოვნა ცხრილის მიხედვით. 3.4 ცხრილის მე-6 სვეტში. 3.4 აჩვენებს დაგროვილ სიხშირეებს. პირველ ჯგუფში (სვეტი 1) 4 მეწარმეს (სვეტი 4) ჰქონდა ბრუნვა 3,1-დან 3,9 ათას რუბლამდე. (ჯგუფი 2) ან საშუალო ბრუნვა 3,5 ათასი რუბლი. (ჯგუფი 3). ვინაიდან ეს არის პირველი ჯგუფი, დაგროვილი სიხშირე, ე.ი. მეწარმეთა რაოდენობა 4-ის ტოლი იქნება (სვეტი 6). მეორე ჯგუფში მეწარმეების რაოდენობა ბრუნვის 3,9-დან 4,7 ათას რუბლამდეა. ან საშუალო ბრუნვა 4,3 ათასი რუბლი. უდრის 5 ადამიანს. აქედან გამომდინარეობს დაგროვილი სიხშირე, ე.ი. მეწარმეთა რაოდენობა ბრუნვით 3,1-დან 4,7 ათას რუბლამდე. ან საშუალოდ 4,3 ათას რუბლზე ნაკლებიდან და უდრის 9=4+5. მესამე ჯგუფისთვის კუმულაციური სიხშირე იქნება 16=4+5+7 და ა.შ. კუმულაციური სიხშირე გამოითვლება ანალოგიურად.
დაჯგუფებებია:
- პირველადიშედგენილია დაკვირვების დროს შეგროვებული პირველადი მასალის საფუძველზე.
- მეორადიპირველადების საფუძველზე შედგენილი, გამოიყენება ორ შემთხვევაში:
- როდესაც საჭიროა მცირე ფორმალური ჯგუფების უფრო დიდებად გადაქცევა;
- როცა საჭიროა სხვადასხვა ადგილას შეგროვებული მასალების შედარებითი შეფასება და სხვადასხვა მეთოდის გამოყენებით.
ნიშანი, რომლითაც ხდება ჯგუფების ან ფენომენების ტიპების შერჩევა ეწოდება დაჯგუფება ან დაჯგუფების საფუძველი. საფუძველი შეიძლება იყოს რაოდენობრივი ან ატრიბუტული. ატრიბუტული- ეს არის ნიშანი, რომელსაც აქვს სახელი (მაგალითად, პროფესია: მკერავი, მასწავლებელი და ა.შ.).
მაგალითი #1. შემდეგი მონაცემები ხელმისაწვდომია სავაჭრო ფირმების განაწილების შესახებ დასაქმებულთა რაოდენობის მიხედვით ორ რეგიონში.
შექმენით ფირმის განაწილების მონაცემების მეორადი დაჯგუფება რეგიონის 1 მონაცემების ხელახალი გაანგარიშებით რეგიონის 2 ჯგუფის მიხედვით. რომელ რეგიონს ჰყავს დასაქმებულთა ყველაზე დიდი საშუალო რაოდენობა?
გადაწყვეტილება:
პირველ ჯგუფში "5-ზე ნაკლები" მოხვდება "1-5" ჯგუფის 4/5. მაშინ ფირმების რაოდენობა იქნება: 6*4/5 = 4,8 ≈ 5.
ჯგუფში „5-10“ სრულად შედის ჯგუფი „6-10“ და ჯგუფის ნაწილი „1-5“, ე.ი. ფირმის ნომერი იქნება 4 + (6-5) = 5
ჯგუფი "11-20" მთლიანად მოიცავს ჯგუფს "11-15" და ჯგუფის ნაწილს "16-20", კერძოდ ¼ * 50 \u003d 12.5 ≈ 13.
ჯგუფში "21-30" სრულად შედის ჯგუფი "16-20" და ჯგუფი "21-25", ხოლო ჯგუფი "25-ზე მეტი". ვიღებთ: (50-13) + 20 + 15 = 72
იპოვნეთ თანამშრომლების საშუალო რაოდენობა:
პირველი რეგიონისთვის.
საშუალო შეწონილი: x sr = 1960/105 = 18,67
მეორე რეგიონისთვის.
საშუალო შეწონილი: xav = 3502,5/117 = 29,94
ამრიგად, მეორე რეგიონში დასაქმებულთა საშუალო რაოდენობა უფრო მაღალია.
მაგალითი #2.
მუშაკთა განაწილება სტაჟის მიხედვით
| ჯგუფის ნომერი | მუშაკთა ჯგუფები სტაჟის, წლების მიხედვით | მუშათა რაოდენობა, პერს. | მუშაკთა რაოდენობა მთლიანი პროცენტის სახით |
| მე | 2-6 | 6 | 30,0 |
| II | 6-10 | 6 | 30,0 |
| III | 10-14 | 5 | 25,0 |
| IV | 14-18 | 3 | 15,0 |
| სულ | 20 | 100,0 | |
განაწილების სერიაში, სიცხადისთვის, შესასწავლი თვისება გამოითვლება პროცენტულად. პირველადი დაჯგუფების შედეგებმა აჩვენა, რომ დასაქმებულთა 60.0%-ს აქვს 10 წლამდე გამოცდილება, თანაბრად 2-6 წლიდან - 30% და 6-10 წლიდან - 30%, ხოლო მუშაკთა 40%-ს აქვს გამოცდილება. 10-დან 18 წლამდე.
სამუშაო გამოცდილებასა და გამომუშავებას შორის ურთიერთობის შესასწავლად აუცილებელია ანალიტიკური დაჯგუფების აგება. მის ბაზაზე ჩვენ ვიღებთ იგივე ჯგუფებს, როგორც განაწილების სერიაში. დაჯგუფების შედეგები წარმოდგენილია ცხრილში 2.
ცხრილი 2 - მუშაკთა დაჯგუფება სტაჟის მიხედვით
| ჯგუფის ნომერი | მუშათა ჯგუფები მრავალწლიანი გამოცდილებით | მუშათა რაოდენობა, პერს. | საშუალო სამუშაო გამოცდილება, წლები | პროდუქტის განვითარება, რუბლს შეადგენს. | |
| სულ | ერთი მუშისთვის. | ||||
| მე | 2-6 | 6 | 3,25 | 1335,0 | 222,5 |
| II | 6-10 | 6 | 7,26 | 1613,0 | 268,8 |
| III | 10-14 | 5 | 11,95 | 1351,0 | 270,2 |
| IV | 14-18 | 3 | 16,5 | 965,0 | 321,6 |
| სულ: | 20 | 8,62 | 5264 | 236 | |
მე-2 ცხრილის შესავსებად საჭიროა სამუშაო ცხრილის 3 შედგენა.
ცხრილი 3
| No p/p | მუშაკთა ჯგუფები სტაჟის, წლების მიხედვით | მუშის ნომერი | გამოცდილება | წარმოება რუბლში. |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | 2-6 | 1, 2, 3, 4, | 2,0; 2,3; 3,0; 5,0; 4,5; 2,7 | 205, 200, 205, 250, 225, 250 |
| სულ ჯგუფისთვის: | 6 | 19,5 | 1335 | |
| 2 | 6-10 | 5, 6, 8, 13, 17, 19 | 6,2; 8,0; 6,9; 7,0; 9,0; 6,5 | 208, 290, 270, 250, 270, 253 |
| ჯგუფი სულ | 6 | 43,6 | 1613 | |
| 3 | 10-14 | 9, 12, 15, 16, 18 | 12,5; 13,0; 11,0; 10,5; 12,8 | 230, 300, 287, 276, 258 |
| ჯგუფი სულ | 5 | 59,8 | 1351 | |
| 4 | 14-18 | 11, 20, 14 | 16, 18, 15,5 | 295, 320, 350 |
| ჯგუფი სულ | 3 | 49,5 | 965 | |
| სულ | 20 | 172.4 | 5264,0 | |
გრაფიკების დაყოფა (4:3); (5:3) ჩანართი. 3 ჩვენ მივიღებთ შესაბამის მონაცემებს ცხრილი 2-ის შესავსებად. ასე შემდგომ ყველა ჯგუფისთვის. შევსება ცხრილი 2. ვიღებთ ანალიტიკურ ცხრილს.
სამუშაო ცხრილის გამოთვლის შემდეგ, ჩვენ ვადარებთ ცხრილის საბოლოო შედეგებს პრობლემის მოცემულ პირობებს, ისინი უნდა ემთხვეოდეს. ამრიგად, დაჯგუფების აგების, საშუალო მნიშვნელობების პოვნის გარდა, ჩვენ ასევე შევამოწმებთ არითმეტიკულ კონტროლს.
ანალიტიკური ცხრილის 2-ის ანალიზით შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ შესწავლილი ნიშნები (ინდიკატორები) ერთმანეთზეა დამოკიდებული. სამუშაო გამოცდილების ზრდასთან ერთად, გამომუშავება ერთ მუშაკზე მუდმივად იზრდება. მეოთხე ჯგუფის მუშაკების განვითარება 99,1 რუბლისთვის. პირველზე მაღალი ანუ 44,5%-ით განვიხილეთ ერთი ატრიბუტის მიხედვით დაჯგუფების მაგალითი. მაგრამ რიგ შემთხვევებში ასეთი დაჯგუფება არასაკმარისია დასახული ამოცანების გადასაჭრელად. ასეთ შემთხვევებში ისინი აგრძელებენ დაჯგუფებას ორი ან მეტი მახასიათებლის მიხედვით, ე.ი. კომბინაციამდე. მოდით გავაკეთოთ მონაცემების მეორადი დაჯგუფება საშუალო გამომავალზე.
თითოეულ ჯგუფს ვახასიათებთ მუშაკთა რაოდენობით, საშუალო სამუშაო გამოცდილებით, საშუალო გამომუშავებით - მთლიანობაში და ერთ მუშაკზე, გამოთვლები მოცემულია ცხრილში 4.
ცხრილი 4 - მუშაკთა დაჯგუფება სტაჟისა და საშუალო გამომუშავების მიხედვით
| No p/p | მუშათა ჯგუფები | მუშათა რაოდენობა, პერს. | საშ. სამუშაო გამოცდილება, წლები | საშუალო გამომავალი, რუბლს შეადგენს. | ||
| ხანდაზმულობის მიხედვით | საშუალო გამომუშავების მიხედვით პროდ. რუბლებში | სულ | ერთი მუშისთვის. | |||
| 1 | 2-6 | 200,0-250,0 | 4 | 2,5 | 835,0 | 208,75 |
| ჯგუფი სულ | 6 | 3,25 | 1335,0 | 222,5 | ||
| 2 | 6-10 | 200,0-250,0 | - | - | - | - |
| 3 | 10-14 | 200,0-250,0 | 1 | 12,5 | 230,0 | 230,0 |
| ჯგუფი სულ | 5 | 11,96 | 1351,0 | 270,2 | ||
| 4 | 14-18 | 200,0-250,0 | - | - | - | - |
| ჯგუფი სულ | 3 | 16,5 | 965,0 | 321,6 | ||
| სულ ჯგუფების მიხედვით | 200,0-250,0 | 5 | 3,0 | 1065,0 | 213,0 | |
| სულ | 20 | 8,62 | 5264 | 263,2 | ||
თავდაპირველად შექმნილ ჯგუფებში პროდუქციის საშუალო გამომუშავებაზე დაფუძნებული მეორადი ანალიტიკური დაჯგუფების ასაგებად, განვსაზღვრავთ მეორადი დაჯგუფების ინტერვალს, გამოვყოფთ სამ ჯგუფს, ე.ი. ერთით ნაკლები, ვიდრე თავდაპირველ ჯგუფში.
შემდეგ, i=(350-200)/3 = 50 რუბლი.
მეტი ჯგუფის აღებას აზრი არ აქვს, ძალიან მცირე ინტერვალი იქნება, ნაკლებია შესაძლებელი. ჯგუფის საბოლოო მონაცემები გამოითვლება როგორც ჯგუფის გამოცდილების ჯამი, გაგზავნილი პირველი 19, 5 წლის განმავლობაში, იყოფა მუშათა რაოდენობაზე - 6 ადამიანი, ვიღებთ 3,25 წელს.
ცხრილში მოცემული მონაცემები აჩვენებს, რომ პროდუქტის განვითარება პირდაპირ არის დამოკიდებული მომსახურების ხანგრძლივობაზე.
ხანდახან თავდაპირველი დაჯგუფება არ იძლევა მკაფიოდ განსაზღვროს მოსახლეობის ერთეულების განაწილების ბუნება, ან შედარებითი ანალიზის ჩატარების მიზნით დაჯგუფებების შესადარებელ ტიპამდე მისასვლელად საჭიროა არსებული დაჯგუფების რამდენადმე შეცვლა. : გააერთიანეთ ადრე გამოვლენილი შედარებით მცირე ჯგუფები მცირე რაოდენობის უფრო დიდ ტიპურ ჯგუფებად ან შეცვალეთ წინა ჯგუფების საზღვრები, რათა დაჯგუფება სხვებთან შედარებით იყოს.
