სიტყვის წარმომადგენლობითი მნიშვნელობა. ზოგადი და სანიმუშო პოპულაციები

ნიმუშის თვისება, რომლის წყალობითაც ნიმუშის კვლევის შედეგები იძლევა დასკვნების გამოტანის საშუალებას საერთო პოპულაციისა და მთლიანად ემპირიული ობიექტის შესახებ, ე.წ. წარმომადგენლობა.

ნიმუშის წარმომადგენლობითობა (წარმომადგენლობა).- ეს არის ნიმუშის უნარი, აღადგინოს ზოგადი პოპულაციის გარკვეული მახასიათებლები დასაშვები შეცდომების ფარგლებში. ნიმუშს რეპრეზენტატიული ეწოდება, თუ მოცემული ნიმუშისთვის გარკვეული პარამეტრის გაზომვის შედეგი დასაშვები შეცდომის გათვალისწინებით ემთხვევა საერთო პოპულაციის გაზომვის ცნობილ შედეგს. თუ ნიმუშის გაზომვა გადახრის ზოგადი პოპულაციის ცნობილი პარამეტრიდან შეცდომის შერჩეულ დონეზე მეტით, მაშინ ასეთი ნიმუში განიხილება არარეპრეზენტატიულად.

შემოთავაზებული განმარტება პირველ რიგში ადგენს კავშირი ნიმუშსა და პოპულაციას შორისკვლევა. ეს არის ზოგადი პოპულაცია, რომელიც წარმოდგენილია ნიმუშით და მხოლოდ ზოგადი პოპულაცია შეიძლება გაფართოვდეს შერჩევის კვლევაში გამოვლენილ ტენდენციებზე. ახლა გასაგები უნდა იყოს, რატომ ექცეოდა ადრე ასეთი ყურადღება კვლევით დოკუმენტაციასა და პუბლიკაციებში ზოგადი პოპულაციის სწორად განსაზღვრისა და მისი აღწერის პრობლემებს. ნიმუში არ შეიძლება წარმოადგენდეს განსხვავებულ პოპულაციას, საიდანაც რეალურად შეირჩა საზომი ერთეულები. თუ მკვლევარი ცდება ზოგადად მოსახლეობის რეალური საზღვრების შესახებ, მაშინ მისი დასკვნები არასწორი იქნება. თუ ის შეცდომით ან განზრახ აფართოებს ან ამახინჯებს საერთო პოპულაციის საზღვრებს მოხსენებაში, პუბლიკაციებში, კვლევის შედეგებზე პრეზენტაციებში, მაშინ ეს შეცდომაში შეჰყავს მომხმარებლებს და შეიძლება ჩაითვალოს შედეგების გაყალბებად.

წარმომადგენლობითობა მოწმდება ნიმუშისა და ზოგადი პოპულაციის ცალკეული პარამეტრების შედარებით. გავრცელებული მცდარი წარმოდგენაა „ზოგადად“ წარმომადგენლობითი ნიმუშების არსებობა.

ნიმუშის წარმომადგენლობითობა ან არაწარმომადგენლობა შეიძლება დადგინდეს მხოლოდ ცალკეულ ცვლადებთან მიმართებაში. უფრო მეტიც, ერთი და იგივე ნიმუში შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი ზოგიერთ ასპექტში და არაწარმომადგენლობითი ზოგიერთ ასპექტში.

როგორც წესი, სოციოლოგთა პროფესიულ დისკურსში წარმომადგენლობა წარმოდგენილია როგორც დიქოტომიური თვისება - ნიმუში ან რეპრეზენტატიულია ან არა. მაგრამ ეს არ არის საკმაოდ სწორი მიდგომა. სინამდვილეში, ნიმუშმა შეიძლება უფრო ზუსტად აღადგინოს ზოგადი პოპულაციის ზოგიერთი პარამეტრი, ხოლო სხვები ნაკლებად ზუსტად. ამიტომ უფრო სწორია (თუმცა პრაქტიკული თვალსაზრისით და ნაკლებად მოსახერხებელი) საუბარი წარმომადგენლობაკონკრეტული ნიმუში კონკრეტული პარამეტრებისთვის.

ისევე, როგორც მთლიანი ნიმუშის შემთხვევაში, ნიმუშის წარმომადგენლობითობის განსაზღვრის მთავარი პუნქტია იმ შეცდომის დასაბუთება, რომლის ფარგლებშიც ნიმუში განიხილება კვლევის მიზნებისათვის წარმომადგენლობით. შესაძლებელია პირიქითაც - ფაქტობრივი შეცდომების ზომის დაფიქსირება და იმის დადგენა, რომ ნიმუში წარმოადგენს ზოგად პოპულაციას გარკვეული შეცდომით. ისევ და ისევ, ამაში მთავარ როლს ასრულებს კვლევის შედეგების გამოყენების ბუნება. აქედან გამომდინარე, ერთი და იგივე ნიმუში შეიძლება ჩაითვალოს საკმარისად წარმომადგენლობითი ზოგიერთი მიზნისთვის (მაგალითად, ამომრჩეველთა აქტივობის პროგნოზირებისთვის მომავალ არჩევნებში), მაგრამ არასაკმარისად წარმომადგენლობითი სხვებისთვის (მაგალითად, კანდიდატების რეიტინგების დასადგენად და კენჭისყრის შედეგების პროგნოზირებისთვის).

რა პარამეტრები უნდა იქნას გამოყენებული ნიმუშის წარმომადგენლობითობის შესამოწმებლად? პირველი, ასეთი რამდენიმე პარამეტრია უმეტეს კვლევის სიტუაციებში. ყოველივე ამის შემდეგ, შესაძლებელია ნიმუშის გაზომვის შედეგების შედარება ზოგადი პოპულაციის მონაცემებთან მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ეს უკანასკნელი ხელმისაწვდომია. და კვლევა კეთდება, რადგან ასეთი მონაცემები უბრალოდ არ არის საკმარისი. ამიტომ, ობიექტის მოდელირებისა და ხელსაწყოების შემდგომი განვითარების ეტაპზეც კი, მიზანშეწონილია უზრუნველყოთ ერთი ან მეტი საკონტროლო პარამეტრის გაზომვა, რომლებისთვისაც ხელმისაწვდომია მონაცემები, რომლებიც ახასიათებს ზოგად პოპულაციას. ეს უზრუნველყოფს აუცილებელ ემპირიულ საფუძველს წარმომადგენლობითობის შესამოწმებლად.

მეორეც, უნდა ვცდილობთ შევამოწმოთ ნიმუშის წარმომადგენლობითობა იმ პარამეტრების მიხედვით, რომლებიც აუცილებელია კვლევის საგნის სფეროსთვის. თანამედროვე პრაქტიკაში ფართოდ გავრცელდა წარმომადგენლობითობის კონტროლი ძირითადი დემოგრაფიული პარამეტრებით - სქესი, ასაკი, განათლება და ა.შ. ეს მონაცემები, როგორც წესი, ხელმისაწვდომია ნებისმიერი ტერიტორიული ობიექტისთვის, რადგან ისინი აღირიცხება მოსახლეობის აღწერის დროს და შემდგომში ხელახლა გამოითვლება სტატისტიკური სააგენტოების მიერ. გონივრული მათემატიკური მოდელები.. ამ მიზეზით, „პასპორტში“ რამდენიმე დემოგრაფიული ცვლადის სავალდებულო ჩართვა მიღებულ პროფესიულ ნორმად იქცა. თუმცა, ეს პრაქტიკა შეიძლება კლასიფიცირდეს როგორც გულუბრყვილო და დაექვემდებაროს გამართლებულ კრიტიკას. საქმე იმაშია, რომ ძირითადი და ზოგადად შედარებისთვის ხელმისაწვდომი დემოგრაფიული პარამეტრები ყოველთვის არ თამაშობენ სტრუქტურული ფაქტორების როლს სოციოლოგიური კვლევის სუბიექტებთან მიმართებაში. მათი ბუნება თავისთავად არ არის სოციალური და ზემოქმედება კვლევის ობიექტებზე ხშირად საკმაოდ არაპირდაპირია. ამიტომ, დემოგრაფიულად წარმომადგენლობითმა ნიმუშებმა შეიძლება რეალურად დამალოს მნიშვნელოვანი პრობლემები სისტემური შეცდომების და უკონტროლო მიკერძოების სახით. პირიქით, კვლევის მიზნებისა და ამოცანების მხრივ ეფექტური ნიმუშების დემოგრაფიული წარმომადგენლობა შეიძლება დაბალი აღმოჩნდეს.

აქ არის საინტერესო მაგალითი პრაქტიკიდან. 2009 წელს ურალში მოქმედმა ერთ-ერთმა კვლევითმა კომპანიამ ჩაატარა კვლევა პერმის ტერიტორიის ქალაქ კიზელში. საველე სამუშაოების დროს მკვლევარებს შეექმნათ სერიოზული დაბრკოლებები კვლევის გეგმით გათვალისწინებული ნიმუშის შერჩევისას - ხელმისაწვდომი რესპონდენტთა საკმარისი რაოდენობის ნაკლებობა და ამინდის პირობების გაუარესება. როგორც ჩანს, კვლევითი კომპანია არ იყო სრულყოფილად მომზადებული ასეთ მასშტაბურ პროექტზე სამუშაოებისთვის. მისი საწარმოო ობიექტები ლიმიტამდე იქნა მიყვანილი, რათა ერთი კვირის განმავლობაში 6000 რესპონდენტის გამოკითხვა საკმაოდ ფართო ფართობზე ყოფილიყო. შედეგად, მრავალი კვლევის საიტის ფაქტობრივი ნიმუში, თავად მკვლევარების აზრით, სავსე იყო ყველასგან, ვინც შეიძლებოდა დაქირავებულიყო კვლევაში მონაწილეობის მისაღებად. კვლევის უმრავლეს სფეროებში დარღვეული იყო სამუშაო პირობებით დადგენილი დემოგრაფიული კვოტები. ზოგიერთ რაიონში, კვოტირების ამოცანებთან მიმართებაში ნიმუშის შევსების პროპორციების დამახინჯებამ მოსახლეობის გარკვეული კატეგორიისთვის 2,5-ჯერ მიაღწია, რამაც ფაქტიურად კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენა კვოტური ნიმუშის გამოყენების ფაქტი. ჩანდა, რომ კვლევის მომხმარებელს ყველა საფუძველი ჰქონდა მკვლევართა წინააღმდეგ გონივრული პრეტენზიების გამოტანისთვის.

თუმცა, საარბიტრაჟო სასამართლოს სახელით ჩატარებულმა გამოკვლევამ დაადგინა, რომ კვოტების ასეთი მნიშვნელოვანი დამახინჯება და, შესაბამისად, ძირითადი დემოგრაფიული პარამეტრების მიხედვით მიღებული ნიმუშის აშკარა არარეპრეზენტატულობა პრაქტიკულად არ იწვევდა კვლევის მონაცემების დამახინჯებას! მონაცემთა მასივის ხელახალი წონით, ექსპერტებმა მიიღეს ნიმუშის ეფექტი, რომელიც წარმოადგენს კონტროლირებად პარამეტრებს. ექსპერტების მიერ შემოწმებული მონაცემების თითქმის ყველა სიხშირის განაწილებამ აჩვენა სტატისტიკურად უმნიშვნელო განსხვავებები ფაქტობრივი და გადაწონილი მასივების დამუშავების შედეგებს შორის. დე ფაქტო, ეს ნიშნავს, რომ კვლევის ტექნოლოგიის უხეში დარღვევებისა და კვოტირების ამოცანების პრაქტიკული უგულებელყოფის მიუხედავად, მკვლევარებმა მომხმარებელს მიაწოდეს იგივე მონაცემები, რომლებზეც მას შეეძლო დაეყრდნო, თუ შერჩევის პროცედურები სრულად იქნებოდა დაცული და უზრუნველყოფილი იქნებოდა დემოგრაფიული წარმომადგენლობა.

როგორ შეიძლებოდა ეს მომხდარიყო? პასუხი მარტივია - წარმომადგენლობითობის გასაკონტროლებლად გამოყენებულ დემოგრაფიულ პარამეტრებს პრაქტიკულად არ ჰქონდათ (და ეს დადასტურდა კორელაციური ანალიზით) გავლენა კვლევის სუბიექტურ ცვლადებზე - მოსახლეობის შეფასება სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობისა და მისი სოციო- პარამეტრებზე. პოლიტიკური აქტივობა. გარდა ამისა, შერჩევის ზომა იყო ძალიან დიდი საერთო პოპულაციასთან შედარებით (ფაქტობრივად, კვლევა მოიცავდა მუნიციპალური ოლქის ზრდასრული მოსახლეობის მეოთხედს), რამაც, დიდი რიცხვების კანონის შედეგად, გამოიწვია სტაბილიზაცია. დაკვირვებული განაწილებები რესპონდენტთა საჭირო რაოდენობის გამოკითხვამდე დიდი ხნით ადრე.

ამ გამაფრთხილებელი ზღაპრის პრაქტიკული მნიშვნელობა არის ის, რომ ძალისხმევა და რესურსები უნდა მიეძღვნას წარმომადგენლობითობის უზრუნველყოფას და კონტროლს იმ შერჩევის პარამეტრებთან მიმართებაში, რომლებსაც მკვლევარი თვლის, რომ მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს საგანზე. ეს ნიშნავს, რომ წარმომადგენლობითობის კონტროლის პარამეტრები უნდა შეირჩეს კონკრეტულად თითოეული კვლევითი პროექტისთვის მისი საგნობრივი სპეციფიკის მიხედვით. მაგალითად, სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობის შეფასებები ყოველთვის მჭიდროდ არის დაკავშირებული რესპონდენტის ოჯახის რეალურ კეთილდღეობასთან, მის პოზიციასთან შრომის ბაზარზე და ბიზნესის სფეროში. შესაბამისად, სწორედ ეს პარამეტრები უნდა იქნას გამოყენებული წარმომადგენლობითობის კონტროლისთვის. სხვა საქმეა, რომ მათზე დაყრდნობით შეიძლება გართულდეს ზოგადი მოსახლეობის დამახასიათებელი ობიექტური მონაცემების მოპოვება. ეს მოითხოვს კრეატიულობას და, შესაძლოა, კომპრომისს. მაგალითად, კეთილდღეობის დონის მონიტორინგი შესაძლებელია რესპონდენტის ოჯახში მანქანის არსებობით, რადგან რეგიონში რეგისტრირებული მანქანების სტატისტიკა ხელმისაწვდომია.

საინტერესოა, რომ კვლევის ანგარიშები და პუბლიკაციები თითქმის ყოველთვის ეხება წარმომადგენლობით ნიმუშებს. მართლაც ასე იშვიათია არაწარმომადგენლობითი ნიმუშები? Რათქმაუნდა არა. საკმაოდ ბევრი ნიმუშია, რომლებიც პრობლემურია ამა თუ იმ პარამეტრის რეპრეზენტაციულობის თვალსაზრისით კვლევის პრაქტიკაში. უფრო მეტიც, ისინი უფრო მეტია, ვიდრე ნიმუშები, რომელთა წარმომადგენლობითობა შეიძლება შეფასდეს არა ფორმალურად (დემოგრაფიული პარამეტრებით), არამედ არსებითად. თუმცა, პროფესიულ სოციოლოგიურ გარემოში მათი საჯარო მოხსენიება, სამწუხაროდ, ტაბუდადებულია. და არცერთი მკვლევარი არ არის მზად, აღიაროს, რომ მისი ნიმუშის წარმომადგენლობა იმ პარამეტრების თვალსაზრისით, რომლებიც არსებითია გაზომვის საგნის არეალისთვის, პრობლემურია ან გადაუმოწმებელი.

სინამდვილეში, ნიმუშის არარეპრეზენტაციულობის ნიშნების აღმოჩენა კატასტროფა არ არის. ჯერ ერთი, ნიმუშის „შეკეთების“ (ხელახალი დაწონვის) არსებული ტექნოლოგიები ხშირ შემთხვევაში შესაძლებელს ხდის მთლიანად აღმოფხვრას არაწარმოდგენის ეფექტი იმ პარამეტრთან მიმართებაში, რომელიც აწუხებს სოციოლოგს ან მის კლიენტს. ხელახალი აწონვის მეთოდის არსი არის დაკვირვების გარკვეული კატეგორიის მინიჭება (გამოკითხვის შემთხვევაში - რესპონდენტები) გარკვეული წონის კოეფიციენტებიამ კატეგორიების ნიმუშში არასაკმარისი ან გადაჭარბებული რეალური წარმოდგენის კომპენსირება. მომავალში, ეს წონა მხედველობაში მიიღება მონაცემთა მასივთან ყველა გამოთვლითი ოპერაციის შესრულებისას, რაც შესაძლებელს გახდის დისტრიბუციების მიღებას, რომლებიც სრულად შეესაბამება დაბალანსებულ (გამოთვლილ კვოტებს) მონაცემთა მასივს. თანამედროვე სტატისტიკური პროგრამები, როგორიცაა BRvv, საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ გამოთვლები წონის ფაქტორების გათვალისწინებით. ავტომატური რეჟიმი,რაც ამ პროცედურის შესრულებას საკმაოდ მარტივს ხდის.

მეორე, მაშინაც კი, თუ „კარგი“ წარმომადგენლობითი ნიმუში არ არის მიღებული, „ზომიერი“ წარმომადგენლობითობა შეიძლება საკმარისი იყოს მრავალი კვლევის პრობლემისთვის. შეგახსენებთ, რომ წარმომადგენლობა უფრო შესაფერისი საზომია, ვიდრე დიქოტომიური მარკერი. და მხოლოდ გარკვეული კვლევითი ამოცანები - ძირითადად დაკავშირებულია გარკვეული მოვლენების ზუსტ პროგნოზთან - მოითხოვს ნიმუშებიდან მართლაც მაღალ (სტატისტიკურად დადასტურებულ) წარმომადგენლობას.

მაგალითად, მარკეტინგულ კვლევაში ახალი პროდუქტის საბაზრო წილის პროგნოზირებისთვის საჭიროა ნიმუში, რომელიც მოიცავს და წარმოადგენს პოტენციურ მომხმარებლებს. თუმცა, ყველაზე ხშირად, მარკეტოლოგებს არ აქვთ საკმარისი მონაცემები იმის შესახებ, თუ ვინ აყალიბებს რეალურად მათი მომხმარებლების წრეს, განსაკუთრებით პოტენციურებს. ამ სიტუაციაში, ზოგადად, შეუძლებელია ნიმუშის წარმომადგენლობითობის შემოწმება - ბოლოს და ბოლოს, არ არის ცნობილი, რა პარამეტრების რეპროდუცირება უნდა მოხდეს. მიუხედავად ამისა, ბევრი მარკეტინგული ამოცანა წარმატებით წყდება, რადგან სტატისტიკურად წარმომადგენლობითი ნიმუშები არ არის საჭირო მომხმარებლის პრეფერენციების იდენტიფიცირებისთვის, სარეკლამო მასალებზე რეაგირებისთვის და ახალი პროდუქტის მიმოხილვების გასაანალიზებლად - საკმარისია დაიფაროს ტიპიური კლიენტურა, რომლის პოვნაც ადვილია მაღაზიებში. . არაწარმომადგენლობითი ნიმუშები საკმაოდ შესაფერისია საძიებო პრობლემების გადასაჭრელად, მკვეთრად გამოხატული ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის, ცალკეული კატეგორიების სპეციფიკის გასაანალიზებლად (წარმოდგენილი მცირე დამოუკიდებელი ქვენიმუშებით), ასეთი კატეგორიების ერთმანეთთან შედარებისთვის (ორგანზომილებიანი ანალიზი), ცვლადებს შორის ურთიერთობების გასაანალიზებლად და სხვა ამოცანები, რომლებშიც მიღებული სტატისტიკური განაწილების სიზუსტეს მეორეხარისხოვანი მნიშვნელობა აქვს.

მოდით გავეცნოთ სამ ცნებას, რომელიც უნდა იცოდეს ნებისმიერმა, ვინც ასე თუ ისე კონტაქტში შედის სოციოლოგიურ კვლევასთან: ზოგადი პოპულაცია, შერჩევის პოპულაცია (ნიმუში), წარმომადგენლობა.

საერთო მოსახლეობა -ეს არის პროგრამით განსაზღვრული სასწავლო ობიექტის ყველა ერთეული. თუ ვსაუბრობთ რუსულ საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვაზე, ეს იქნება რუსეთის მთელი ზრდასრული მოსახლეობა. ან ყველა მოსკოვის სტუდენტი, თუკი მათ შორის გამოკითხვის ჩატარებას ვიღებ ვალდებულებას. ან კალუგას ყველა უსახლკარო ბავშვი, თუ ვაპირებთ ამ თემაზე სოციოლოგიურ კვლევას.

ნიმუშის პოპულაცია (ნიმუში) -ეს არის ზოგადი მოსახლეობის ნაწილი, რომელსაც ჩვენ უშუალოდ გამოვიძიებთ, ანუ ეს ის ხალხია, ვისაც ინტერვიუს კითხვებით ან კითხვარით მივმართავთ; ის მასალები, რომლებსაც კონტენტ ანალიზის მეთოდით შევისწავლით და ა.შ.

ზოგჯერ ნიმუში უტოლდება საერთო პოპულაციას (მაგალითად, იმ შემთხვევაში, როდესაც ვკითხულობთ მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ჟურნალისტიკის ფაკულტეტის ყველა პირველკურსელს). მაგრამ, როგორც წესი, ეს ნაკლებია, ზოგჯერ რამდენიმე ათეული და ასეულჯერ. ამასთან, სოციოლოგიური კვლევის პრაქტიკამ დაამტკიცა, რომ ქვეყნის მასშტაბით გამოკითხვებში საკმარისია გამოკითხვისთვის 1,5-2 ათასი ადამიანის შერჩევა. თუ ნიმუში კარგად, სწორად, წარმომადგენლობით არის ჩამოყალიბებული, მაშინ მას შეუძლია მიაწოდოს ობიექტური ინფორმაცია ყველა რუსის აზრის შესახებ.

ასე რომ, მთავარია სწორი ნიმუშის ჩამოყალიბება. შერჩევის ზომა დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე, კვლევის ობიექტის სპეციფიკასა და ჰომოგენურობის ხარისხზე, შესასწავლი ჯგუფების ფრაგმენტაციაზე და მისი წარმომადგენლობითობის დაგეგმილ ხარისხზე. რას ნიშნავს ეს მაგიური და ყველაზე მნიშვნელოვანი ცნება ემპირიულ სოციოლოგიაში - „წარმომადგენლობა“?

წარმომადგენლობითობა- ეს არის შერჩევის პოპულაციის (ნიმუშის) შესაბამისობა, ადეკვატურობა ზოგადი პოპულაციის ძირითადი მახასიათებლების მიხედვით. თუ მოსახლეობის სტრუქტურაში ქალების 55% და 45%; მამაკაცებს, მაშინ ნიმუშს უნდა ჰქონდეს იგივე თანაფარდობა. იგივე შეიძლება ითქვას ასაკზე, პროფესიაზე, დასახლების ტიპზე და ა.შ.. მოკლედ, ნიმუშის კონფიგურაცია უნდა შეესაბამებოდეს პოპულაციის კონფიგურაციას. ეს შეიძლება იყოს გამოსახული ასეთ ფიგურაში (სურ. 8).

სოციოლოგიურ კვლევაში ყველაზე მნიშვნელოვანია ნიმუშის წარმომადგენლობითობა, რადგან სწორედ ამას უკავშირდება მიღებული შედეგების სიზუსტე და ობიექტურობა.

ნიმუში შეიძლება ჩამოყალიბდეს სხვადასხვა გზით. მაგრამ ძირითადი ტიპები არის ორი წარმომადგენლობითი და არაწარმომადგენლობითი ნიმუში.

წარმომადგენლობითი ნიმუშები

ალბათური, ან შემთხვევითი, შერჩევის იგი ეფუძნება იმ ფაქტს, რომ ზოგადად პოპულაციის რომელიმე ობიექტს აქვს თანაბარი ალბათობა, რომ მოხვდეს ნიმუშში. არსებობს ალბათობის შერჩევის რამდენიმე ტიპი.

1.სისტემატური შერჩევა.ის ძალიან პოპულარულია და ხშირად გამოიყენება სოციალურ კვლევებში. ეს ნიშნავს, რომ შერჩევის ზომიდან გამომდინარე, თითოეული ინდივიდი შეირჩევა ზოგადი პოპულაციისგან. ნ-ე (6, 20, 45 და ა.შ.) ობიექტი. მაგალითად, ერთ-ერთი უბნის ზრდასრულ მოსახლეობას ვკითხულობთ. ვიღებთ საარჩევნო სიებს. ვთქვათ, 10000 ადამიანი ჰყავთ. ჩვენ გვჭირდება 500 კაციანი ნიმუში. საერთო მოსახლეობის 10 000 რიცხვს ვყოფთ ნიმუშის 500 რიცხვზე, მივიღებთ 20. ეს ნიშნავს, რომ სიებიდან გამოვარჩევთ ყოველ მეოცე ამომრჩეველს.

დავუშვათ, რომ მოსკოველებს ტელეფონით უნდა მივმართოთ და გავარკვიოთ, რა გადაცემას უყურებენ ისინი ამჟამად ტელევიზორში. ვიღებთ საცნობარო სატელეფონო წიგნს, ვითვლით რამდენი რიცხვია მასში, ვყოფთ ამ რიცხვს იმ რიცხვზე, რომელიც უნდა გამოვიკითხოთ და ვიღებთ ნაბიჯს, რომლის დროსაც ჩავატარებთ რიცხვების სისტემატურ შერჩევას.

იგივე შეიძლება გაკეთდეს ქუჩებში მდებარე სახლებთან, თუ ჩვენ გამოვიკითხავთ ჩვენს მიმღებებს სახლში. მაგალითად, ქუჩის თანაბარ მხარეს ყოველ მეხუთე სახლში შევდივართ. და ა.შ.

2.შერჩევა ლატარიის ან გათამაშებით. ეს მეთოდი შენთვის ნაცნობია, როცა ქუდს, ვაზას, ყუთს აგდებ, მაგალითად, მოსკოვის ყველა ქუჩას და არჩევ 20-ს, რომელზეც ჩაატარებ კვლევას. ასევე შეიძლება შეირჩეს რეგიონები, დასახლებები, ფოსტა და ა.შ.

3. შერჩევა შემთხვევითი რიცხვების მეთოდით. ამისათვის შემთხვევითი რიცხვების სპეციალური მათემატიკური ცხრილები დგება ნიმუშების რაოდენობის მიხედვით და ირჩევა ობიექტი, რომელიც მანამდე არის აღნიშნული ნომრით.

კვოტის შერჩევა ყალიბდება კვოტების შესაბამისად (ანუ ობიექტები, რომლებსაც აქვთ გარკვეული ატრიბუტი სქესის, ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით და ა.შ.), რაც პროცენტული თვალსაზრისით შეესაბამება ზოგად მოსახლეობას. დავუშვათ, ჩვენ ვსწავლობთ პატარა ქალაქის მოსახლეობას და ვიცით, რამდენი პროცენტია ახალგაზრდები, შუახნისები და მოხუცები, კაცები და ქალები, დასაქმებულები და პენსიაზე გასული. გამოკითხვისთვის უნდა შევარჩიოთ ამ მახასიათებლების მქონე ადამიანები იმავე პროცენტში. ეს ნიმუში რეპრეზენტაციულობის ხარისხით ახლოსაა ალბათურთან.

სტრატიფიცირებული ნიმუშის აღება კვოტისაგან განსხვავდება იმით, რომ ხელოვნურად, კვლევის მიზნებთან დაკავშირებით ყალიბდება ფენები, ფენები, რომლებიც ექვემდებარება შესწავლას და, როგორც წესი, რაოდენობრივად თანაბარია. ფენა უფრო ერთგვაროვანი უნდა იყოს ვიდრე მთელი მოსახლეობა. მაგალითად, ჩვენ ვსწავლობთ სხვადასხვა პუბლიკაციების მკითხველებს: AiF, Izvestia, Truda, Komsomolskaya Pravda, MK და ვქმნით სხვადასხვა პუბლიკაციების მკითხველთა თანაბარ ფენებს, ვთქვათ თითო 200 კაცი.

ზონირებული ნიმუშის აღება ჩვეულებრივ გამოიყენება ტერიტორიების შესწავლისას, ხშირად გამოიყენება გეოგრაფიული რუკა, დასახლებულ პუნქტთა სქემა და ა.შ., საიდანაც შეირჩევა გარკვეული ერთეულები შესასწავლად. მაგალითად, რეგიონები შეირჩევა რუსეთის სხვადასხვა გეოგრაფიული ზონიდან, ან მოსკოვის რაიონებიდან. ზოგჯერ გამოიყენება ე.წ. ასე ჩამოყალიბდა ნიმუში საზოგადოებრივი აზრის შესწავლისას 60-იან წლებში კომსომოლსკაია პრავდას საზოგადოებრივი აზრის ინსტიტუტში.

სერიული, წყობილი, მტევანი ნიმუშის აღება მუშაობს არა ერთეულებთან, არამედ ბუდეებთან, ერთგვაროვან ჯგუფებთან (ოჯახი, წარმოების გუნდი, სტუდენტური ჯგუფი, ფეხბურთის მატჩის გულშემატკივრები, ტელემაყურებლები, რომლებიც უყურებენ ტელევიზორს იმავე ოთახში, ქალაქებში და ა.შ.). როგორც წესი, ამ შემთხვევაში ტარდება უწყვეტი გამოკითხვა.

წარმომადგენლობითობის ცნება სოციოლოგიურ კვლევაში

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, წარმომადგენლობა არის ნიმუშის ხარისხი. ნიმუში შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი ან არაწარმომადგენლობითი. თუ სოციოლოგიურ კვლევაში გამოიყენეს ადამიანთა დიდი ჯგუფი, მაშინ ნიმუში იქნება რეპრეზენტატიული.

განმარტება 2

ნიმუში არის ზოგადი პოპულაციის ელემენტების შერჩეული რაოდენობა. წარმომადგენლობითი ნიმუში ხასიათდება იმით, რომ საერთო პოპულაციის ყველა ელემენტი წარმოდგენილია ერთნაირი პროპორციით.

სოციოლოგიური კვლევის ნიმუშის რეპრეზენტაციულობა განისაზღვრება ორი შემთხვევითი კომპონენტით: შეცდომები, რომლებიც დაშვებულია რეგისტრაციისას და შემთხვევითი შეცდომები.

მაგალითი 1

მაგალითად: თუ სოციოლოგიური კვლევის ობიექტი რთულია და რამდენიმე ელემენტს შეიცავს, მაშინ მეტი ინტერვიუერი იქნება საჭირო. ყველა ინტერვიუერი ყოველთვის არ არის კარგად კვალიფიცირებული, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს რეგისტრაციის შეცდომები. ამის საპირისპიროდ, უფრო მომზადებული და ინსტრუქციული ინტერვიუერების მიერ ნიმუშის კვლევის ჩატარება იწვევს შეცდომების რაოდენობის შემცირებას, ანუ შემთხვევით შეცდომებს.

ნიმუშის აღება სამ ძირითად პრობლემამდე მოდის:

ნიმუშის ზომის განსაზღვრა (ანუ გარკვეული პროცედურის აგება, რათა ნიმუში იყოს რეპრეზენტატიული);
შერჩევის ზომის განსაზღვრა (გამოკითხვის რაოდენობა);
ნიმუშის ხარისხის შეფასება (შედეგების სიზუსტის ანალიზი).

შენიშვნა 1

მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ შერჩევისა და მოსახლეობის მაჩვენებლები არ უნდა აღემატებოდეს 5%-ს. თუ ასეთი პროპორცია ირღვევა, მაშინ ასეთი სოციოლოგიური კვლევის დასკვნები რეალობას არ შეესატყვისება.

ნიმუშის ტიპები

ნიმუშები იყოფა: შემთხვევით და მიზანმიმართულად.

შემთხვევითი შერჩევა ყველაზე ზუსტი და წარმომადგენლობითია. ამ ნიმუშის არსი იმაში მდგომარეობს, რომ შემთხვევითი შერჩევის შედეგად, საერთო პოპულაციის ყველა ერთეულს აქვს იგივე შანსი, რომ შევიდეს ნიმუშში. ამ ტიპის შერჩევა ჩვეულებრივ გამოიყენება არჩევნების, რეფერენდუმის და სხვა საჯარო ღონისძიებების წინ. გარდა იმისა, რომ ეს ნიმუში სიზუსტეს გვაძლევს, მას უჭირს გამოყენება. შემთხვევითი შერჩევის ჩასატარებლად სოციოლოგს უნდა ჰქონდეს ზოგადი პოპულაციის ელემენტების სია, რაც ყოველთვის ადვილი არ არის. ზუსტი შედეგების მისაღებად შემთხვევითი შერჩევა მოითხოვს ნიმუშის დიდ ზომას.

შემთხვევითი შერჩევის სახეობებია სერიული, რეგიონალიზებული, მექანიკური და სხვა.

სერიულ ან წყობილ სინჯს აქვს სერიების ფორმა. იგი შედგება ცალკეული ელემენტების შერჩევაში (ოჯახი, ჯგუფი, სკოლა, გუნდი და ა.შ.), რომლებიც ექვემდებარება უწყვეტ კვლევას.
ზონირებული ნიმუში გამოიყენება მაშინ, როდესაც მთელი მონაცემთა მასივი უნდა დაიყოს ერთგვაროვან ნაწილებად. ასეთი ნაწილები შეიძლება იყოს ქალაქის უბნები.
მექანიკური შერჩევის პრინციპი არის ის, რომ საერთო პოპულაციის ყველა ელემენტი მინიჭებულია ერთ სიაზე და მისგან თანაბარი ინტეგრალების მეშვეობით შეირჩევა რესპონდენტთა საჭირო რაოდენობა. მექანიკურ სინჯს აქვს საერთო პოპულაციის შეფარდება ნიმუშთან. მაგალითად: თუ საერთო პოპულაცია არის 2000 ადამიანი, ხოლო ნიმუში არის 200, მაშინ ეს ნიშნავს, რომ ყოველი მეათე ადამიანი შეირჩევა საერთო სიიდან.

მიზანმიმართული შერჩევა არის შერჩევის სახეობა, სადაც შერჩევა ხორციელდება ხელმისაწვდომობის, ტიპურობის, თანასწორობის და ა.შ. კრიტერიუმების მიხედვით. მიზანმიმართული შერჩევა იყოფა სპონტანურ, თოვლთა და კვოტირებად.

სპონტანური ნიმუში არის პირველი მოსულის ნიმუში. ამ ნიმუშის მინუსი არის ის, რომ შეუძლებელია მოსახლეობის წინასწარ განსაზღვრა.
თოვლის ბურთის მეთოდი ინფორმაციის შეგროვებაა. თითოეული გამოკითხული რესპონდენტი აწვდის კონტაქტებს კოლეგებთან, მეგობრებთან, ნაცნობებთან, რომლებსაც შეუძლიათ მონაწილეობა მიიღონ კვლევაში და ა.შ.
ციტირების ნიმუში. ამ ნიმუშში ყველა მონაცემი არის კვოტა. კვოტების შერჩევისას რესპონდენტების შერჩევა ხდება მიზანმიმართულად, კვოტების პარამეტრების დაცვით. კვოტების მიხედვით შერჩეული მახასიათებლებია სქესი, განათლება, ასაკი, კვალიფიკაციის დონე ან სხვა, რაც განისაზღვრება თავად სოციოლოგიური კვლევის მიზნებითა და ამოცანებით.

საერთოდ. წარმომადგენლობითობა განსაზღვრავს, რამდენად არის შესაძლებელი კვლევის შედეგების განზოგადება გარკვეული ნიმუშის ჩართულობით მთელ პოპულაციაზე, საიდანაც იგი შეგროვდა.

წარმომადგენლობა ასევე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც შერჩევის პოპულაციის თვისება, რათა წარმოადგინოს ზოგადი პოპულაციის პარამეტრები, რომლებიც მნიშვნელოვანია კვლევის მიზნების თვალსაზრისით.

მაგალითი

ვთქვათ, მოსახლეობა არის სკოლის ყველა მოსწავლე (600 კაცი 20 კლასიდან, 30 კაცი თითო კლასში). კვლევის საგანია მოწევისადმი დამოკიდებულება. საშუალო სკოლის 60 მოსწავლისგან შემდგარი ნიმუში მოსახლეობას ბევრად უარესად წარმოადგენს, ვიდრე იგივე 60 ადამიანის ნიმუში, რომელშიც თითოეული კლასიდან 3 მოსწავლე იქნება. ამის მთავარი მიზეზი კლასებში ასაკობრივი არათანაბარი განაწილებაა. ამიტომ, პირველ შემთხვევაში, ნიმუშის რეპრეზენტაციულობა დაბალია, ხოლო მეორე შემთხვევაში - მაღალი (ceteris paribus).

ლიტერატურა

Ilyasov F. N. კვლევის შედეგების წარმომადგენლობა მარკეტინგულ კვლევაში. 2011. №3. გვ 112-116.

ფონდი ვიკიმედია. 2010 წ.

სინონიმები:

ნახეთ, რა არის "წარმომადგენლობა" სხვა ლექსიკონებში:

- (ფრანგული represatif indicative, დამახასიათებელი), წარმომადგენლობითობა, აღდგენის უნარის საზომი, მთლიანის იდეის რეპროდუცირება მისი ნაწილის მიხედვით ან ნაწილის იდეის გავრცელების უნარის საზომი, რომ შეიცავდეს ამას. ნაწილი...... ფილოსოფიური ენციკლოპედია

ნიმუშის თვისება ასახოს შესასწავლი ზოგადი პოპულაციის მახასიათებლები. ინგლისურად: Representativeness სინონიმები: Representativeness იხილეთ აგრეთვე: Sample მოსახლეობის ფინანსური ლექსიკონი Finam ... ფინანსური ლექსიკა

რუსული სინონიმების რეპრეზენტაციულობა, დახასიათება, ექსპონენციალურობა. წარმომადგენლობა n., სინონიმების რაოდენობა: 3 საჩვენებელი (8) ... სინონიმური ლექსიკონი

- (ფრანგულიდან represatif indicative) ეკონომიკური ინდიკატორების (ყველაზე ხშირად სტატისტიკური) ნიმუშის წარმომადგენლობა, რომელიც გამოიყენება ეკონომიკური პროცესებისა და ფენომენების გასაანალიზებლად. წარმომადგენლობა დამოკიდებულია როგორც არსებულის საიმედოობაზე ... ... ეკონომიკური ლექსიკონი

წარმომადგენლობა- და კარგად. წარმომადგენლობითიფაჯ. წარმომადგენლობა, ჩვენება. NS 2. ურბანული ლანდშაფტის მსუბუქი, მოხდენილი სტილიზაცია, როგორც ძველი გრავიურა, გადმოსცემს ეპოქის უნიკალურ არომატს. პანელი ხასიათდება საზეიმოდ და წარმომადგენლობით. მიახლოება... რუსული ენის გალიციზმების ისტორიული ლექსიკონი

შერჩევის პოპულაციის ანალიზით მიღებული შედეგების ზოგად პოპულაციაზე გადაცემის ვალიდობა. ბიზნეს ტერმინების ლექსიკონი. Akademik.ru. 2001... ბიზნეს ტერმინების ლექსიკონი

- (ფრანგული წარმომადგენლისგან, რომელიც წარმოადგენს), სტატისტიკაში, ნიმუშების პოპულაციის (ობიექტის ნაწილები, ნაკრები) პარამეტრების განსაზღვრის მეთოდები, რომელთა შესწავლა საშუალებას იძლევა წარმოადგინოს ზოგადი მდგომარეობა საკმარისი ვალიდობით ... ... თანამედროვე ენციკლოპედია

- (ფრანგულიდან represatif indicative) სტატისტიკაში, შერჩევითი დაკვირვების შედეგად მიღებული მახასიათებლების შესაბამისობა მთელი მოსახლეობის დამახასიათებელ ინდიკატორებთან. ამ მაჩვენებლებს შორის შეუსაბამობა წარმოადგენს ... ... დიდი ენციკლოპედიური ლექსიკონი

- (fr. represatif indicative-დან) ინგ. წარმომადგენლობა; გერმანული რეპრასენ ტატიტიტატი. 1. წარმომადგენლობითობა. 2. ინდექსი კ.ლ. დაკვირვებები სტატისტიკასა და სხვა მეცნიერებებში. 3. ნიმუშის თვისება ასახოს შესწავლილი ზოგადი ... ... სოციოლოგიის ენციკლოპედია

- (ფრანგულიდან represatif, რომელიც წარმოადგენს რაღაცას) ინფორმაციის კონკრეტული ნიმუშის ყველაზე მნიშვნელოვანი თვისება, რომელიც მოიცავს მთლიანი მოსახლეობის (მაგალითად, მთელი ცენოპოპულაციის) მახასიათებლების ასახვას (წარმოდგენას). ნიმუშის წარმომადგენლობითობის შესახებ ... ... ეკოლოგიური ლექსიკონი

წარმომადგენლობა- შერჩევის პოპულაციის თვისება ზოგადი პოპულაციის სტრუქტურის პარამეტრებისა და მნიშვნელოვანი ელემენტების რეპროდუცირებისთვის. ტერმინი „წარმომადგენლობითი ნიმუში“ პირველად სოციალურ-ეკონომიკურ კვლევასთან დაკავშირებით შემოიღო ნორვეგიელმა სტატისტიკოსმა ა.კიაერმა, ... ტექნიკური მთარგმნელის სახელმძღვანელო

წიგნები

შუა საუკუნეების ინტელექტუალური კულტურა, A.M. Shishkov. ეს სახელმძღვანელო არის საცნობარო წიგნი შუა საუკუნეების ინტელექტუალური კულტურის ისტორიის შესახებ, როგორც ეს აისახა ფილოსოფოსების, თეოლოგების, ბუნებისმეტყველების და ...
ნიადაგის როლი ბიოლოგიური მრავალფეროვნების ფორმირებასა და შენარჩუნებაში. კოლექტიური მონოგრაფია წარმოგიდგენთ ბიოლოგიური მრავალფეროვნების ფორმირებასა და კონსერვაციაში ნიადაგების როლისა და მნიშვნელობის შესახებ მრავალწლიანი კვლევის მასალებს და შედეგებს, რომელსაც ახორციელებს…

ემპირიზმის პრაქტიკაში ფართოდ გამოიყენება რ-ის ცნება. კვლევა ფარგლებში ე. წ.შერჩევის მეთოდი, როდესაც გამოკითხვა მთელი (ზოგადი მოსახლეობა)შემცირდა საგამოცდო ნაწილზე (ნიმუში ან ნიმუშის პოპულაცია)რასაც მოჰყვება შერჩევის კვლევის შედეგების გავრცელება ფართო პოპულაციაში. აქ R. მოქმედებს როგორც ფორმალური და ჩვეულებრივ გამოიხატება ინტერვალის სიდიდისა და საზღვრების საშუალებით. (ე.წ. ნდობის ინტერვალი), რომელშიც მოცემული ნდობის ხარისხით (ან, როგორც ამბობენ, მოცემული ნდობის დონით)შეიძლება განისაზღვროს. საერთო მოსახლეობის რიცხვითი მახასიათებელი. ღირებულება და საზღვრები იქნება ენდობა. ინტერვალები გამოთვლადია და დამოკიდებულია საერთო პოპულაციის ზომაზე, ნიმუშის ზომაზე, შერჩევის მეთოდზე, სანდოობის ხარისხზე, რომელიც თქვენ მიუთითეთ (დარწმუნების ალბათობა), გამოკითხული მახასიათებლის გამოთვლის მეთოდი და მისი მნიშვნელობა შერჩევის პოპულაციისთვის. ასეთი დამოკიდებულების შესწავლას ახორციელებს ფორმალური რ., რომელიც შემუშავებულია მათემატიკის ერთ-ერთი განყოფილების ფარგლებში. სტატისტიკა - შერჩევის მეთოდის თეორია.

Wentzel E. S., Theory of Probability, M., I9604; Cockren, W., შერჩევის მეთოდები, თითოთან ინგლისური, მ., 1976 წ.

ფილოსოფიური ენციკლოპედიური ლექსიკონი. - მ.: საბჭოთა ენციკლოპედია. ჩ. რედაქტორები: L. F. Ilyichev, P. N. Fedoseev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

წარმომადგენლობა

(from .presentif - წარმოადგენს რაღაცას) - ნიმუში პოპულაცია, რომელიც საშუალებას იძლევა გარკვეული შეცდომით - წინასწარ განსაზღვრული ან გათვლილი მასალებზე ფაქტობრივი. შერჩევა - შესწავლილი ნიშან-თვისების განაწილების იდენტიფიცირება ნიმუშში ამ ნიშან-თვისების განაწილებასთან ზოგად პოპულაციაში. R. არის შერჩევის წარმომადგენლობა ზოგადი პოპულაციის მიმართ ზოგიერთი მოცემული სპეციფიკური მახასიათებლების მიხედვით. სუბიექტურ და ობიექტურ ფაქტორებზეა დამოკიდებული რ. ამრიგად, შერჩევის მეთოდის შესაბამისობა კვლევის მიზნებთან, შერჩევის პროცედურის დაცვა, ინფორმაციის შეგროვების მეთოდის სისწორე, რომელიც გავლენას ახდენს რ.-ზე, არ მიიღწევა რაიმე ფორმალური საშუალებით და მთლიანად დამოკიდებულია კეთილსინდისიერებაზე და მზადყოფნაზე. მკვლევართა. განსაკუთრებით დიდია სოციოლოგიურში სუბიექტური შეცდომების საშიშროება. კვლევები, ტო-რიხში შერჩევითი მონაცემები გამოდის დაკითხვის გზით. ობიექტური შეცდომები დაკავშირებულია კვლევის შერჩევით ხასიათთან (შერჩევის შეცდომები). ეს შეცდომები ექვემდებარება ფორმალურ გამოთვლას და დამოკიდებულია შესასწავლი მახასიათებლის რყევაზე, შერჩევის ზომაზე, შერჩევის მეთოდსა და ზოგადი პოპულაციის ბუნებაზე. შეცდომების გამოთვლის მეთოდები შემუშავებულია მათემატიკის შესაბამისი სექციებით. სტატისტიკა.

შერჩევის შეცდომები შეიძლება დაზუსტდეს კვლევის ჩატარებამდე, რათა განისაზღვროს შერჩევის ზომა, რომელიც გარანტირებულია შეცდომებზე, რომლებიც არ აღემატება მითითებულ შეცდომებს, ან შეიძლება გამოითვალოს კვლევის შედეგებიდან, რათა დადგინდეს, არის თუ არა მათი გავრცელება პოპულაციაზე.

ნათ.:რომანოვსკი V.I., მათემატიკის დაწყებითი კურსი. სტატისტიკა, 2nd ed., M.–L., 1939; კრამერ გ., მათემატიკა. სტატისტიკის მეთოდები, ტრანს. ინგლისურიდან, მ., 1948; Mills F., სტატისტიკა. მეთოდები, ტრანს. ინგლისურიდან, მ., 1958; Van der Waerden B. L., მათემატიკა. , თითო. გერმანულიდან, მ., 1960; Yul J. E., Kendal M. J., Theory of Statistics, თარგმანი. ინგლისურიდან, მე-14 გამოცემა, მ., 1960 წ.

ფილოსოფიური ენციკლოპედია. 5 ტომად - მ .: საბჭოთა ენციკლოპედია. რედაქტორი F.V. კონსტანტინოვი. 1960-1970 .

სინონიმები:

ნახეთ, რა არის "REPRESENTAVE" სხვა ლექსიკონებში:

წიგნები

შუა საუკუნეების ინტელექტუალური კულტურა, A.M. Shishkov. ეს სახელმძღვანელო არის საცნობარო წიგნი შუა საუკუნეების ინტელექტუალური კულტურის ისტორიის შესახებ, როგორც ეს აისახა ფილოსოფოსების, თეოლოგების, ბუნებისმეტყველების და ...

პორტალი სტუდენტისთვის. თვითმმართველობის ტრენინგი

წარმომადგენლობითი ნიმუშები

ნიმუშის ტიპები

მაგალითი

ლიტერატურა

ნახეთ, რა არის "წარმომადგენლობა" სხვა ლექსიკონებში:

წიგნები

ნახეთ, რა არის "REPRESENTAVE" სხვა ლექსიკონებში:

წიგნები

ᲓᲐᲙᲐᲕᲨᲘᲠᲔᲑᲣᲚᲘ ᲡᲢᲐᲢᲘᲔᲑᲘ