ცხოვრებაში ბევრს მოუწია ადამიანებთან ურთიერთობა, რომლებიც მხოლოდ სარგებლის მიღებას ცდილობენ. მორალური და ცხოვრების სხვა ასპექტები მათთვის მეორეხარისხოვანია.

შეხედულებები, რწმენა და მოქმედებები მიმართულია მხოლოდ პრაქტიკული გაგებით გამოსადეგი შედეგების მისაღებად. გარშემომყოფები ხშირად გმობენ ამის გამო.

უშუალობა და უხელოვნება პრაგმატისტის თვალში სისულელეა.
ილია ნიკოლაევიჩ შეველევი

პრაგმატული აზროვნების სტილი

პრაგმატისტები ცდილობენ მიაღწიონ მიზანს, იყენებენ ყველა შესაძლებლობებს, რომლებიც ახლა ხელმისაწვდომია. ისინი არ ეძებენ დამატებით ინფორმაციას, სახსრებს, რესურსებს, რადგან ეს არის დროისა და ძალისხმევის გაუმართლებელი დაკარგვა. პრობლემები წყდება, როგორც წარმოიქმნება, ისე, რომ არ გადაიტანოთ ყურადღება მთავარმა მიზნებმა - კონკრეტული, თუნდაც მცირე შედეგის მიღება.

ახალი მეთოდების მუდმივი ძიება, ექსპერიმენტები და სხვა აქტივობები არ მიუთითებს არჩეული კურსიდან გადახრაზე. ეს არ მოდის სიახლის სურვილიდან, არამედ ნაკარნახევია შედეგის სწრაფად მიღწევის სურვილით. ამისათვის ისინი მზად არიან მოუსმინონ სხვის აზრს, იმ იმედით, რომ იპოვიან უმოკლეს გზას მიზნამდე.

ასეთი მიდგომა შეიძლება ზედაპირულად მოგეჩვენოთ. ის განსხვავდება ზოგადად მიღებული ნორმებისგან და პრაგმატისტები არათანმიმდევრული, უპრინციპო ადამიანების შთაბეჭდილებას ტოვებენ. ისინი თვლიან, რომ ყველაფერი, რაც გარშემო ხდება, ნაკლებად არის დამოკიდებული ადამიანის შესაძლებლობებსა და სურვილებზე. პრაგმატისტებისთვის მთავარია არ გამოტოვონ ხელსაყრელი მომენტი, როცა ყველაფერი კარგად მიდის.მათი რწმენა სამყაროს არაპროგნოზირებადობისა და უკონტროლობის შესახებ ამართლებს სტრატეგიას „დღეს ასე იქნება და შემდეგ გარემოებების მიხედვით“.

შეუძლებელია ემოციებითა და გრძნობების გამოვლინებით პრაგმატისტზე ზემოქმედება, თუ ისინი არ გახდებიან ობიექტური დაბრკოლება გზაზე ან, პირიქით, დაეხმარებიან ამ სიტუაციაში. ისინი შესანიშნავად გრძნობენ კონიუნქტურას, სწრაფად რეაგირებენ მის ცვლილებებზე. ისინი ადვილად თანამშრომლობენ, ენთუზიაზმით მონაწილეობენ მნიშვნელოვანი საკითხების განხილვაში და კოლექტიური გადაწყვეტილებების შემუშავებაში.

პესიმიზმი, ნეგატიური დამოკიდებულება ამ ადამიანებს არ ახასიათებთ. წარმოქმნილი პრობლემები არ ახერხებს მათ არჩეული გზიდან გადახვევას. ისინი გადაწყვეტილებას პოზიტიური განწყობით უკავშირებენ, პრაგმატიკოსი, მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, გამოუსწორებელი ოპტიმისტი, რომელიც ცდილობს რთული გარემოებების თავის სასარგებლოდ შემობრუნებას. დაკეცილი მსოფლმხედველობა არ იძლევა ზედმეტად დრამატიზაციის საშუალებას და წარმოქმნილი სირთულეების ზედმეტად სერიოზულად აღქმას.

ქცევა და აზროვნება მოქნილია. კომუნიკაციის უნარი კარგად არის განვითარებული, მათ შეუძლიათ ადვილად წარმოიდგინონ თავი სხვა ადამიანის ადგილას და გაიგონ თავიანთი ქმედებების შედეგები. ისინი არ არიან გულგრილები სხვისი აზრის მიმართ ზუსტად იმდენად, რამდენადაც მათზეა დამოკიდებული მომავალი.

პრაგმატისტის ქცევის თავისებურებები

პრაგმატული ადამიანები ხშირად აღწევენ წარმატებას პოლიტიკასა და მენეჯმენტში. ეს განპირობებულია მათი ხასიათით, ცხოვრებისეული დამოკიდებულებით, აზროვნების სტილით.

მათ ახასიათებთ:

• მოგების უმოკლესი გზების ძიება;
• სწრაფი ადაპტაცია ახალ პირობებთან;
• ინტერესი ახალი მეთოდების, ინოვაციებისადმი;
• მიზნების მისაღწევად ნებისმიერი საშუალების გამოყენება;
• კრეატიულობა.

ისინი ჭკვიანები არიან, სწრაფად სწავლობენ ახალს, იყენებენ ყველა შესაძლებლობას დასახულ მიზანთან მიახლოების მიზნით.

მენეჯმენტი აფასებს პრაგმატისტებს შემდეგი თვისებებისთვის:

• მაქსიმალური მოგების მიღებაზე კონცენტრაცია, ინვესტიციის ყველაზე სწრაფი დაბრუნება;
• საქმის ტაქტიკური და სტრატეგიული ასპექტების წინასწარ მოფიქრება;
• სხვებზე გავლენის მოხდენის უნარი, მათი იდეების სისწორეში დარწმუნება;
• არ დაიკარგება რთულ სიტუაციებში, ეძებს არასტანდარტულ გზებს მათგან;
• უყვარს თამამი ექსპერიმენტები, ნერგავს სიახლეებს.

პრაგმატიზმის უარყოფითი მხარეები

როგორც ყველა სხვა ადამიანს, პრაგმატისტებს არა მხოლოდ ძლიერი, არამედ სუსტი მხარეებიც აქვთ.

ისინი გამოჩნდებიან როგორც:

• გულგრილობა ბიზნესის შორეული პერსპექტივების მიმართ, რომელიც უახლოეს მომავალში არ მოიტანს შემოსავალს;
• ადრეული შედეგების მიღწევის სურვილი ნებისმიერ ფასად, ხანგრძლივი ლოდინი არ არის მათ ბუნებაში;
• ყურადღება გამახვილებულია მხოლოდ საკითხის მატერიალურ მხარეზე, დანარჩენს არ აქვს მნიშვნელობა;
• გარედან ჩანს, რომ მოგების მიზნით ისინი მზად არიან ყოველგვარი კომპრომისისთვის;
• მაქსიმალიზმისკენ მიდრეკილებით, ყველა არსებული რესურსიდან, ისინი ცდილობენ მიიღონ უდიდესი ანაზღაურება.

პრაგმატისტები დიდხანს არ ინერვიულებენ წარუმატებლობაზე. ისინი ეძებენ ახალ გზებს, თუ ძველი მეთოდები აღარ მუშაობს. დაშვებული შეცდომებიდან თავად გამოიტანეს დასკვნები, მომავალში აღარ გაიმეორებენ.
მათ ესმით, რომ მიზნის მისაღწევად დიდი შრომაა საჭირო.

ისინი არ დაეყრდნონ გარე მხარდაჭერას, ისინი მიჩვეულნი არიან მხოლოდ საკუთარ თავზე დაეყრდნონ. მათ შეუძლიათ დახმარება, თუ მათ სთხოვთ. თუ მომავალში გაჩნდება ხარჯების კომპენსაციის შესაძლებლობა, მაშინ განმცხადებლის შანსები მნიშვნელოვნად იზრდება.

მათთვის უმოქმედობა შეუძლებელია, პრაგმატისტი არის ადამიანი, რომელსაც თავისი ოპტიმიზმით შეუძლია სხვების შთაგონება შრომითი მიღწევებისკენ. განვითარებული ინტუიცია საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ სხვადასხვა ვარიანტებიდან ერთი, მაგრამ ეფექტური და სწრაფად მომცემი.

ცინიკოსი, რომანტიკოსი, ლირიკოსი, პრაგმატიკოსი - აბსოლუტურად ყველა ოცნებობს, რომ ოდესმე მათი ცხოვრების ჰორიზონტზე "ალისფერი იალქნები" გამოჩნდეს.
ოლეგ როი

პრაგმატისტი და სხვებთან ურთიერთობა

სხვებთან ურთიერთობისას პრაგმატული ადამიანი კარგ შთაბეჭდილებას ახდენს. ღიაა კომუნიკაციისთვის, უყვარს ხუმრობა, არ კამათობს, ადვილად პოულობს კონტაქტს ნებისმიერ ადამიანთან. საუბარში ხშირად იყენებს მაგალითებს ცხოვრებიდან, სტერეოტიპულ ფრაზებს. განცხადებების ტონი ხშირად არის ენთუზიაზმი, ენთუზიაზმი, რაც ზოგჯერ თვალთმაქცობისა და არაგულწრფელობის შთაბეჭდილებას ტოვებს.

ხშირად გვთავაზობს მარტივ იდეებს, მოკლედ ხსნის მათ პირადი პრაქტიკის მაგალითებით. ის არ ერიდება აზრთა გაცვლას, აწყობს მნიშვნელოვანი საკითხების კოლექტიურ განხილვას. სერიოზული დებატები მოსაწყენად ითვლება. მას ურჩევნია რეალური, პრაქტიკულად განხორციელებადი წინადადებები თეორიულ და ფილოსოფიურ გრძელ მსჯელობას. დაძაბულ მდგომარეობაში ყოფნა მოწყენილი ადამიანის შთაბეჭდილებას ტოვებს, რომელიც არ არის დაინტერესებული განსახილველი საკითხებით.

წარმატებული პოლიტიკოსებისა და ბიზნესმენების, მხატვრებისა და მომღერლების, მენეჯერებისა და პროდიუსერების უმეტესობა პროფესიაში ფხიზელი გათვლების გამოყენების წყალობით დაიკავა. ისინი არ მიდრეკილნი არიან გადაუხვიონ დასახული გზიდან, იფანტებიან სენტიმენტალური აზრებით და ხარჯავენ ენერგიას ემოციურ ქმედებებზე. ცხოვრებაში ისინი მხოლოდ ცივი გაანგარიშებით ხელმძღვანელობენ.

Საზოგადოებრივი აზრი

არცთუ იშვიათია წარმატებული ადამიანების შესახებ უარყოფითი მიმოხილვების მოსმენა.

პრაგმატისტების შემდეგი მახასიათებლები იწვევს აღშფოთებას:

1. ცინიზმი. რწმენა იმისა, რომ ყველაფერს აქვს ფასი ფულის თვალსაზრისით, თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ ნებისმიერი მოქმედება დადებითი შედეგის მისაღწევად, იწვევს უარყოფას. შედეგად, სხვები მათ ამორალურად მიიჩნევენ.
2. ავტორიტეტის ნაკლებობა. პრაგმატისტებისთვის, რომლებიც ყველაფერში ეძებენ მოგებას, მნიშვნელოვანია მხოლოდ საკუთარი ინტერესები. მათ შეუძლიათ სხვისი აზრის მოსმენა, მაგრამ გაითვალისწინებენ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ეს მათ ინტერესებში შედის. სხვა შემთხვევაში ისინი არ დაეყრდნონ სხვის სიტყვებს, ავტორიტეტსა და ქმედებებს.
3. ეგოიზმი. ყველა ძალისხმევა მიმართულია მხოლოდ მიზნის მისაღწევად. მისკენ მიმავალ გზაზე, სხვისი ემოციები, დანაკარგები არ შეაჩერებს მას. სხვისი ინტერესები არ არის საინტერესო, რადგან ცხოვრებაში მთავარია შედეგი ნებისმიერ ფასად.

სწორედ ეს თვისებები იწვევს ნეგატიურ დამოკიდებულებას, რაც აუცილებელია გეგმის განსახორციელებლად. ეს ადამიანები არ ჩერდებიან დაბრკოლებებზე, სირთულეები მხოლოდ აფერხებს მათ ხასიათს. ეს ყველაფერი საშუალებას გაძლევთ ბოლომდე მიიყვანოთ დაწყებული საქმე.

დასკვნა

ნებისმიერს შეუძლია განავითაროს პრაგმატიზმის საუკეთესო თვისებები. ამისათვის თქვენ უნდა დაისახოთ კონკრეტული მიზნები, დაგეგმოთ მომავალი, ბოლომდე მიიყვანოთ ის, რაც დაიწყეთ, არ დაემორჩილოთ სირთულეებს. არ არის იმდენი ადამიანი, ვისაც შეიძლება ეწოდოს წმინდა პრაგმატისტები. უმეტეს შემთხვევაში, სხვადასხვა შესაძლებლობები, მიდრეკილებები და სურვილები ერთ ადამიანში სხვადასხვა ხარისხით არის წარმოდგენილი.

თანამედროვე პირობები მოითხოვს ადამიანებს დაგეგმონ, ცხოვრების სწრაფ ტემპთან ადაპტირება და ცვალებად გარემოებებზე სწრაფად რეაგირება. პრაქტიკული მიდგომა საშუალებას გაძლევთ მიაღწიოთ წარმატებას, ამიტომ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ პრაგმატისტი არის მიზანდასახული ადამიანი და გრძნობებსა და ემოციებს მისთვის მნიშვნელობა ნამდვილად არ აქვს.

მათ ხშირად არ მოსწონთ, შურთ მათი თავდაჯერებულობისა და ენერგიის მიმართ. როგორც წესი, ბოროტმოქმედები არიან სუსტი ნებისყოფის მქონე, სუსტი ნებისყოფის მქონე პირები. თავს პრაგმატისტად თვლით თუ მათ კრიტიკოსად?

კომპიუტერული მეცნიერება, როგორც ტექნიკური მეცნიერება, განსაზღვრებით უნდა შეიცავდეს პრაგმატიკას. ეს გარემოება გარკვეულწილად არასწორად არის გაგებული და ამიტომ ინფორმატიკის პრაგმატულ მხარეზე გაცილებით ნაკლებად საუბრობენ, ვიდრე მის სინტაქსსა და სემანტიკაზე. სინამდვილეში, კომპიუტერული მეცნიერება საფუძვლიანად არის გაჟღენთილი პრაგმატიკით.

ჩარლზ პირსმა პრაგმატიზმის მაქსიმა ასე განმარტა: „აუცილებელია გავითვალისწინოთ ყველა ის შედეგი, რომელიც ნაკარნახევია გარკვეული კონცეფციით, რომელსაც ექნება ამ კონცეფციის საგანი, უფრო მეტიც, ის, რასაც, იმავე კონცეფციის მიხედვით, შეუძლია ჰქონდეს პრაქტიკული მნიშვნელობა. .

კარგად არის ჩამოყალიბებული, მაგრამ პრაგმატიკის ფუნდამენტური ცნებები, რომლებიც არის ღირებულებები. ტექნიკურ მეცნიერებებში ღირებულებების ნაცვლად ხშირად საუბრობენ კრიტერიუმები ან ნორმები. მაგრამ ნებისმიერ შემთხვევაში, ჩვენ ვსაუბრობთ ცნებებზე, რომლებიც გამოხატავს ხალხის პრეფერენციებს. მათ შესაბამისად, ადამიანები საკუთარ თავს ადგენენ გარკვეულ მიზნებს, აუმჯობესებენ მათ. პრაგმატულ მეცნიერებებში ცენტრალური ადგილი უკავია ღირებულება-მიზნობრივი ახსნა, პრაქტიკა გაგებულია როგორც მიზანმიმართული აქტივობა. შეგახსენებთ, რომ ნებისმიერი მნიშვნელობის რაოდენობრივი საზომი არის შეფასება. ეს არის შესაბამისი პროცესის შედეგი გაზომვები. ამასთან დაკავშირებით მიზანშეწონილია გამოვყოთ შეფასების გაზომვის თეორიის ძირითადი დებულებები.

• 2. ქულების გაზომვა გულისხმობს მათთვის ზოგიერთი რიცხვითი ან ენობრივი ცვლადის მინიჭებას2.
• 3. შეფასებას ყოველთვის აქვს გარკვეული განზომილება, რომელიც განისაზღვრება ღირებულების ბუნებით. ანონიმურ ქულებს არ აქვთ სამეცნიერო მნიშვნელობა. არის ქულები ცოდნაზე, უნარებზე, სილამაზეზე, პატიოსნებაზე და ა.შ.
• 4. სარეიტინგო სკალები არ არის უნივერსალური, რასაც მოწმობს წესრიგის სკალების ფართო გამოყენება, პირდაპირი და პროპორციული რეიტინგები, თანაბარი და ნახევარი ინტერვალები, კორელაციური წყვილური რეიტინგები და ა.შ.
• 5. განსხვავებულია გაზომვების სახეებიც. განასხვავებენ პირდაპირი, ირიბი, კუმულაციური და ერთობლივი გაზომვები. არაპირდაპირი გაზომვებისას, სიდიდის მნიშვნელობა განისაზღვრება სასურველ რაოდენობასა და იმ სიდიდეებს შორის ცნობილი ურთიერთობის საფუძველზე, რომელთა მნიშვნელობები ნაპოვნია პირდაპირი გაზომვებით. კუმულაციური გაზომვები მოიცავს განმეორებითი გაზომვების კომბინაციას. საპირისპირო დასახელებული სიდიდეების ერთობლივი გაზომვები შექმნილია მათ შორის ფუნქციური ურთიერთობის უზრუნველსაყოფად, ე.ი. გარკვეული კანონები.
• 6. ქულების გაზომვის პროცესის გაგება არ არის დამოუკიდებელი თეორიის შინაარსისგან, უფრო მეტიც, იგი მთლიანად განისაზღვრება მისით.

როგორც მეცნიერებაში, ასევე მეცნიერების ფილოსოფიაში, ძალიან ძლიერია ობიექტივისტების პოზიცია, რომლებიც ფიქრობენ, რომ გაზომვა არის უბრალო აქტი იმის დასაფიქსირებლად, რაც არის. არჩეულია გარკვეული სტანდარტი, რომელთანაც გაზომილი ატრიბუტი კორელაციაშია - ეს არის მთელი თეორია. არ არის საჭირო თეორიების აგების სირთულეებში შესვლა. ეს მოსაზრება არაერთხელ იქნა უარყოფილი, მაგრამ ობიექტივისტები არ ნებდებიან. უსაფუძვლო რომ არ ვიყოთ, საილუსტრაციო მაგალითს მივმართავთ. ყველა ეკონომისტს არ ესმის, რომ გარკვეული პროდუქტის ფასი არ არის ფიქსირებული ღირებულება, მაგრამ არსებითად დამოკიდებულია არჩეულ ოპტიმიზაციის პარამეტრზე. თუ ეს არის გაყიდვების მოცულობა, მაშინ ფასი იქნება განსხვავებული, ვიდრე ავანსის კაპიტალზე მიკუთვნებული მოგების მაქსიმიზაციისას. ზოგადი დასკვნა არის ის, რომ ზუსტად რა და როგორ უნდა გაიზომოს, განისაზღვრება თეორიის შინაარსიდან გამომდინარე.

7. ღირებულებები, რომლებიც არ წარმოქმნიან მიზნებს, უსიცოცხლოა. ამ გარემოებიდან გამომდინარე, ცხადი ხდება, რომ შეფასება არის როგორც ღირებულების, ასევე მის მიერ წარმოქმნილი მიზნის ერთდროული მახასიათებელი. შეფასებები არ არის ავტონომიური მიზნებისგან, ისინი აუცილებლად დახურულია მათზე და, შესაბამისად, უნდა ჩამოყალიბდეს მიზნების სიზუსტის გათვალისწინებით.

განსაკუთრებით ბევრი შეჯახება დაკავშირებულია ამ დებულების შინაარსის გაგებასთან. როგორც წესი, ეს საერთოდ არ არის გათვალისწინებული. ითვლება, რომ მიზნის დასახვა, რომელიც განსხვავდება ერთი ადამიანიდან მეორეში, შეუთავსებელია მეცნიერების სიმყარესთან, რომელიც განისაზღვრება ყველა დროის უცვლელი საფუძვლით. მაგრამ ასეთი მოსაზრება არ შეიძლება შეესაბამებოდეს პრაგმატული მეცნიერებების რეალურ სტატუსს. თითოეულ მათგანში საკითხი არ შემოიფარგლება უცვლელი პრინციპებით, არამედ რეალიზდება მხოლოდ მიზნების დასახვით, რაზეც დამოკიდებულია გაზომილი პარამეტრების მნიშვნელობა. ეს არის მიზანი, რომელიც აღმოჩნდება მითითების ჩარჩო, რომლის მიმართაც პარამეტრებს აქვთ გარკვეული მნიშვნელობები. რაც უფრო მაღალია პარამეტრის მნიშვნელობა, მით მეტია მისი მნიშვნელობა.

პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხი, როგორც ღირებულება.

აქამდე პრაგმატიკა ხასიათდება ყველაზე ზოგადი თვალსაზრისით. მოდით ახლა პირდაპირ მივმართოთ კომპიუტერულ მეცნიერებას, ხარისხის გათვალისწინებით პროგრამული უზრუნველყოფა (ჩართვა). თავად პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის საკითხის ფორმულირება მოწმობს მის პრაგმატულ შინაარსზე.

მკაცრად რომ ვთქვათ, პროგრამული უზრუნველყოფა ამა თუ იმ გზით ფასდება მისი დაარსების დღიდან, მაგრამ მხოლოდ 1960-იანი წლების ბოლოდან. ამ პროცესმა დაიწყო სისტემატური ფორმების მიღება. 1970-იანი წლების მეორე ნახევარში. ჩნდება პირველი მონოგრაფიები1, რომელთა რიცხვი შემდეგ სტაბილურად იზრდება ექსპონენტურად. მრავალმხრივი და დაჟინებული ძებნა მიმდინარეობს რაოდენობრივი ზომები პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციები, რაც მრავალი სამუშაოს საგანია პროგრამული მეტრიკის სფეროში. ასეთ ზომებს შორის სწრაფად ჩნდება ორი ლიდერი: პირველი, კოდის ხაზების რაოდენობა და, მეორე, შეცდომების რაოდენობა კოდის ათას სტრიქონზე. რა თქმა უნდა, პროგრამული უზრუნველყოფის შეფასება მხოლოდ მათ არ შემოიფარგლება. მაგიდაზე. 4.4 უზრუნველყოფს პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის ფაქტორებს GOST 28195-892-ის მიხედვით.

ცხრილი 4.4. პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხი

	პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის ფაქტორი	დამახასიათებელი ქონება
	სანდოობა	იგი ახასიათებს პროგრამის სპეციფიკურ სფეროებში პროგრამული უზრუნველყოფის უნარს შეასრულოს განსაზღვრული ფუნქციები პროგრამული დოკუმენტების შესაბამისად, ოპერაციულ გარემოში გადახრების შემთხვევაში, რაც გამოწვეულია ტექნიკის გაუმართაობით, შეყვანის მონაცემების შეცდომით, ტექნიკური შეცდომებით და სხვა დესტაბილიზაციის ეფექტებით.
	შენარჩუნებაუნარიანობა	აღწერს ტექნოლოგიურ ასპექტებს, რომლებიც აადვილებს შეცდომების აღმოფხვრას პროგრამულ და პოლიტიკის დოკუმენტებში და განაახლებს პროგრამულ უზრუნველყოფას
	გამოყენების სიმარტივე	იგი ახასიათებს პროგრამული უზრუნველყოფის თვისებებს, რომლებიც ხელს უწყობენ პროგრამული უზრუნველყოფის სწრაფ განვითარებას, გამოყენებას და ექსპლუატაციას მინიმალური სამუშაო ხარჯებით, გადასაჭრელი ამოცანების ხასიათისა და ტექნიკური პერსონალის კვალიფიკაციის მოთხოვნების გათვალისწინებით.
	ეფექტურობა	ახასიათებს მონაცემთა დამუშავების მომხმარებლის მოთხოვნილების დაკმაყოფილების ხარისხს ეკონომიკური, გამოთვლითი და ადამიანური რესურსების გათვალისწინებით
	მრავალმხრივობა	ახასიათებს პროგრამული უზრუნველყოფის ადაპტირებას ახალ ფუნქციურ მოთხოვნებთან მიმართებაში, რომლებიც წარმოიქმნება მოქმედების სფეროს ან სხვა პირობების ცვლილების შედეგად.
	სისწორე	ახასიათებს პროგრამული უზრუნველყოფის შესაბამისობის ხარისხს მითითებების, მონაცემთა დამუშავების მოთხოვნებთან და ზოგადი სისტემის მოთხოვნებთან დადგენილ მოთხოვნებთან

პროგრამული მეტრიკა. განსაკუთრებით პოპულარულია Halsted-ის, McCabe-ისა და Chapin-ის მეტრიკა. მათი ინდიკატორები, ისევე როგორც მრავალი სხვა, საშუალებას იძლევა არა მხოლოდ შეაფასონ პროგრამული პროექტის ცალკეული ელემენტების განხორციელების სირთულე, შეცვალონ საერთო ინდიკატორები პროექტის ხანგრძლივობისა და ღირებულების შესაფასებლად, არამედ შეაფასონ მასთან დაკავშირებული რისკები. პროექტი და მიიღოს საჭირო მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები. ამავდროულად, უნდა განვაცხადოთ, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის მთელი პროგრამა სავსეა მრავალი პრობლემური ასპექტით. ინგლისელმა მკვლევარებმა ნ. ფენტენმა და მ. ნიელმა მათ შესახებ ძალიან კარგად დაწერეს სტატიაში "პროგრამული მეტრიკა: მიღწევები, წარუმატებლობები და ახალი მიმართულებები".

ავტორებმა მიღწევებს მიაწერეს სხვადასხვა მეტრიკის შემუშავება და მათი ნაწილობრივი გამოყენება არა მხოლოდ დიდი, არამედ საშუალო ზომის კომპანიების მიერ. თუმცა, ამ სასიამოვნო პროცესს მნიშვნელოვანი სირთულეები აწყდება. პროგრამული მეტრიკის შექმნის სფეროში აკადემიური საქმიანობა ვერ პოულობს თავის გაგრძელებას ინდუსტრიაში, განსაკუთრებით იმიტომ, რომ მრავალი სამეცნიერო განვითარება არ ითვალისწინებს მის საჭიროებებს. ინდუსტრიაში გამოყენებული მეტრიკა ცუდად მოტივირებულია და საკმარისად ეფექტურად არ გამოიყენება. რა თქმა უნდა, ძირითადად მარტივი ინდიკატორები, რომლებიც ადვილად დასამახსოვრებელია. უფრო რთული ინდიკატორები უფრო ეგზოტიკურია.

H. Fanten და M. Niel მივიდნენ დასკვნამდე, რომ განსაკუთრებული ყურადღება უნდა მიექცეს პრაქტიკოსების მოთხოვნებს, რომლებიც პრიორიტეტს ანიჭებენ პროგრამულ დეფექტებს. კონკრეტული პროგრამული მოდულის დახასიათებისას აუცილებელია მიუთითოთ მისი სამი დონის შესაბამისი დეფექტების რაოდენობა - ყველაზე დაბალი, საშუალო და უმაღლესი, რაც განსაზღვრავს შესაძლო მარცხის ალბათობას.

ამერიკელი მკვლევარები ს. კანერი და ვ. ბონდი უტარებენ თითოეულ შემოთავაზებულ ინდიკატორს საფუძვლიან პრაგმატულ ანალიზს, მათ შორის იმ ინდიკატორს, რომელსაც ასე ფართოდ უჭერდა მხარს ტ. დემარკო, სადაც ნათქვამია: „მე ვიცი მხოლოდ ერთი ინდიკატორი, რომელიც იმსახურებს ერთხელ შეკრებას და ყველასთვის: დეფექტების დათვლა”. ამასთან დაკავშირებით, აუცილებელია საკმაოდ თავდაჯერებული პასუხის გაცემა 10 კითხვაზე:

• 1. რა არის ამ გაზომვის მიზანი?
• 2. რა არის ამ განზომილების საზღვრები?
• 3. რა ატრიბუტის გაზომვას ვცდილობთ?
• 4. როგორია ამ თვისების გაზომვის ბუნებრივი მასშტაბი?
• 5. რა არის თვისების ბუნებრივი ცვალებადობა?
• 6. რა არის მეტრიკა (ფუნქცია, რომელიც განსაზღვრავს მახასიათებლის მნიშვნელობას)? რა ინსტრუმენტი გამოიყენება გაზომვის პროცესის განსახორციელებლად?
• 7. როგორია მოცემული მეტრიკის ბუნებრივი მასშტაბი?
• 8. როგორია წაკითხული ინსტრუმენტის ბუნებრივი მასშტაბი?
• 9. როგორ უკავშირდება ატრიბუტისა და მეტრიკის მნიშვნელობები?
• 10. რა არის გამოყენებული ინსტრუმენტის ბუნებრივი და პროგნოზირებადი გვერდითი მოვლენები?

ყველა ეს კითხვა მიზნად ისახავს კონკრეტული მახასიათებლის რეალური და არა ილუზორული პრაგმატული შინაარსის გარკვევას. მაგრამ რადგან, დემარკოს საპირისპიროდ, ყველაფერი არასოდეს მთავრდება მხოლოდ ერთი ინდიკატორის შერჩევით, აუცილებელია დაბალანსებული ინდიკატორის პოვნა. შესაბამისი კონცეფციაა შესრულების ინდიკატორების დაბალანსებული სისტემის თეორია, პირველად მენეჯმენტის სფეროში შემუშავდა რ.კაპლანი და დ.ნორტონი. მენეჯმენტისგან, ე.ი. ორგანიზაციათა მენეჯმენტის თეორია, იგი სამართლიანად გადაიტანეს კომპიუტერულ მეცნიერებაში ა. აბრანმა და ლ. ბუიონემ. S. Kaner და W. Bond გახდნენ ამ ტრანსფერის თანაავტორები.

• 1. ღირებულებები ყოველთვის თეორიული კონსტრუქციების ნაწილია. მათ შეფასებას დიდწილად განსაზღვრავს დასახული მიზანი.
• 2. ეფექტურობის საბოლოო კრიტერიუმია თეორიის ფუნქციონირების წარმატება. წარუმატებლობის შემთხვევაში, თეორია გადაიხედება. ეს არის კომპიუტერული მეცნიერების სამეცნიერო ცოდნის ზრდის მექანიზმი.

თქვენი კარგი სამუშაოს გაგზავნა ცოდნის ბაზაში მარტივია. გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული ფორმა

სტუდენტები, კურსდამთავრებულები, ახალგაზრდა მეცნიერები, რომლებიც იყენებენ ცოდნის ბაზას სწავლასა და მუშაობაში, ძალიან მადლობლები იქნებიან თქვენი.

მსგავსი დოკუმენტები

სავაჭრო ნიშნების განმარტება, როგორც აღნიშვნები, რომლებიც ემსახურება იურიდიული პირების ან ინდივიდუალური მეწარმეების პროდუქციის ინდივიდუალიზაციას. სასაქონლო ნიშნების კლასიფიკაცია: ფიგურული, სიტყვიერი, კომბინირებული, ბგერითი, ჰოლოგრამები და სამგანზომილებიანი.

პრეზენტაცია, დამატებულია 03/20/2012


სავაჭრო ნიშნების როლი და მათი სახეობები. ბრენდირებული საქონლის რეალიზაციის სპეციფიკა. სასაქონლო ნიშნების გამოყენების სამართლებრივი ასპექტები. გამოსახულების რეკლამის პრაქტიკა რუსულ ბაზარზე. სასაქონლო ნიშნის ექსკლუზიური უფლება. სავაჭრო ნიშანი, როგორც რეკლამის ელემენტი.

საკონტროლო სამუშაო, დამატებულია 14.02.2010წ


სავაჭრო ნიშნების არსი, დანიშნულება, სახეები. სავაჭრო ნიშნის გამოყენების თავისებურებების მიმოხილვა. საერთაშორისო ლიცენზირებული ვაჭრობის ორგანიზაცია. ყალბი პროდუქტებით ვაჭრობა. ზომები მიღებული საქონლის იდენტიფიცირებისას, რომელსაც აქვს ყალბი ნიშნები.

საკურსო ნაშრომი, დამატებულია 28.11.2014


კორპორატიული სტილი: კონცეფცია, ფუნქციები, ძირითადი ელემენტები. სავაჭრო ნიშნის ისტორია. კულტურული ტრადიციების ღირებულება სავაჭრო ნიშნების დიზაინში. ეროვნული და სახელმწიფო საზღვრების წაშლის ფენომენი. მოძებნეთ ფიგურული და სემანტიკური იდეები დიზაინის შემოქმედებაში.

საკურსო ნაშრომი, დამატებულია 04/04/2018


სავაჭრო ნიშნების სახეები და ფუნქციები. სასაქონლო ნიშნის ძირითადი მოთხოვნები, ასევე გამოყენების წესები. სასაქონლო ნიშნების სამართლებრივი დაცვა ბელორუსის რესპუბლიკაში. ბრენდის როლი და ბრენდინგი. მსოფლიო ფასების დონის და დინამიკის განმსაზღვრელი ფაქტორები.

რეზიუმე, დამატებულია 21/07/2013


თამაშების ჩართვა და სახეები რეკლამაში. რეკლამა, როგორც კომუნიკაციის საშუალება. სპორტული სარეკლამო მედია და გაყიდვების მხარდაჭერა: ობიექტებისა და პირების შერჩევის კრიტერიუმები. რეკლამის მნიშვნელობა სპორტულ ბიზნესში სავაჭრო ნიშნების განვითარებისთვის. ტრანსფორმაციის პროცესები რუსულ სპორტში.

რეზიუმე, დამატებულია 23/03/2014


სავაჭრო ნიშანი, როგორც სავაჭრო ურთიერთობებში ჩართული ელემენტი. სასაქონლო ნიშნის ჯიშები და მახასიათებლები, მისი ფსიქოლოგიური გავლენა მომხმარებელთა უპირატესობასა და არჩევანზე. Apple-ის სავაჭრო ნიშნის ისტორია. სასაქონლო ბრენდების შექმნის პრინციპები.

რეზიუმე, დამატებულია 24/11/2011


მარკეტინგის დაგეგმვა, როგორც ბიზნეს გეგმის განუყოფელი ნაწილი რუსეთში. მარკეტინგული პროგრამის ძირითადი მიზნები, მისი ეფექტურობის შეფასების მიმართულებები. სავაჭრო ნიშნების განვითარების, ფორმირებისა და პოპულარიზაციის პრობლემა. სავაჭრო ნიშნების უპირატესობები და ფუნქციები.

ტესტი, დამატებულია 02/28/2012

ნებისმიერი სამეცნიერო მიმართულების საგნობრივი არეალის საზღვრების განსაზღვრის პრობლემა უპირველეს ყოვლისა აქტუალურია ტერმინოლოგიური და ტერმინოგრაფიული პრობლემების გადაჭრისას, ტერმინების ინვენტარიზაციის ამოცანების ჩათვლით, აგრეთვე შესაბამისი დისციპლინების სწავლებისას.

ისეთი სამეცნიერო მიმართულების საგნობრივი სფეროს საზღვრების განსაზღვრა, როგორიც არის „კომპიუტერული ლინგვისტიკა“, ჩვენი აზრით, ერთ-ერთი ყველაზე რთული ამოცანაა. როგორც წესი, საგნის ზონის საზღვრები დგინდება სათაურებისა და ქვესათაურების (მიმართულებების) სიის შედგენით, რომლებიც ქმნიან მას.

მთავარი სირთულე ამ შემთხვევაში მდგომარეობს იმაში, რომ გამოთვლითი ლინგვისტიკა შედარებით ახალგაზრდა მეცნიერებაა, რომელიც წარმოიშვა მე-20 საუკუნის ბოლოს. ამ მიმართულებამ აქტიური განვითარება საზღვარგარეთ დაიწყო 60-70-იან წლებში და იგი უპირველეს ყოვლისა გაიაზრა, როგორც სტატიკური მეთოდების გამოყენება ენათმეცნიერებაში, აქედან მომდინარეობს სახელწოდება "გამოთვლითი ლინგვისტიკა" (ე.ი. "გამოთვლითი ლინგვისტიკა"). რუსეთში 70-იან წლებში ფართოდ გავრცელდა ტერმინი „მათემატიკური ლინგვისტიკა“. კომპიუტერული ტექნოლოგიების განვითარებასთან და მათ აქტიურ გამოყენებასთან ლინგვისტურ ამოცანებში, ეს ტერმინი, როგორც მეცნიერების სახელწოდება, გარდაიქმნა და მეცნიერებამ მიიღო უფრო მკაფიო განმარტება „კომპიუტერული ლინგვისტიკის“. ამრიგად, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ამ ტერმინით გათვალისწინებული მიმართულებების განსაზღვრისას არსებობს ორი მიდგომა - ეს არის ჩვენი რუსული მიდგომა და საგარეო.

რაც შეეხება უცხოელი ენათმეცნიერების შეხედულებას გამოთვლითი ლინგვისტიკის საგნის მიმართ, შეიძლება აღინიშნოს, რომ გამოთვლითი ლინგვისტიკის ასოციაცია, რომელსაც აქვს რეგიონალური სტრუქტურები მსოფლიოს რამდენიმე ქვეყანაში, უამრავ ორგანიზაციულ და სამეცნიერო მუშაობას აკეთებს. ამ ორგანიზაციის ოფიციალურ ვებგვერდზე მოცემულია ზოგადი განმარტება - "გამოთვლითი ლინგვისტიკა არის ენის მეცნიერული შესწავლა გამოთვლითი პერსპექტივიდან. გამოთვლითი ლინგვისტები დაინტერესებულნი არიან სხვადასხვა სახის ლინგვისტური ფენომენის გამოთვლითი მოდელების მიწოდებით". ეს ორგანიზაცია აწყობს საერთაშორისო კონფერენციებს კომპიუტერული Corpus Linguistics: Investigating language and COLING. Computational Linguistics გამოდის ყოველკვარტალურად აშშ-ში. შესაბამისი საკითხები, როგორც წესი, ასევე ფართოდ არის წარმოდგენილი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ სხვადასხვა კონფერენციებზე.

დასავლური მიდგომის თვალსაზრისით, გამოთვლითი ლინგვისტიკის ძირითადი მიმართულებაა Natural Language Processing (ნატურალური ენისა და მეტყველების ავტომატური დამუშავება). COLING Association for Computational Linguistics-ის დოკუმენტების (კონფერენციის არქივები, ძირითადი საიტების შინაარსი) გაანალიზებისას აღინიშნა, რომ დასავლელი ენათმეცნიერები მოიცავს შემდეგ გამოყენებით სფეროებს გამოთვლითი ლინგვისტიკის სფეროში:

გამოთვლითი მორფოლოგია და სინტაქსი (კომპიუტერული მორფოლოგია და სინტაქსი).

• NLP (ენისა და მეტყველების ავტომატური დამუშავება).
• ციფრული ბიბლიოთეკები (ციფრული ბიბლიოთეკები).
• ინფორმაციის მოპოვება.
• Ინფორმაციის მოძიება.
• ცოდნის რეპრეზენტაცია და სემანტიკა (Knowledge Representation and Semantics).
• მანქანური თარგმანი.
• მეტყველების დამუშავება (მეტყველების ამოცნობა და სინთეზი).
• სტატისტიკური ენის დამუშავება.
• შეჯამება (Summarization and annotation).

განსახილველი პრობლემური სფეროს რუსული აღქმის თვალსაზრისით, ამ მიმართულებით ძირითად სამუშაოს ახორციელებს კომპიუტერული ლინგვისტიკის რუსეთის ასოციაცია COLINT, რომლის ვებსაიტზე შეგიძლიათ ნახოთ კონფერენციაზე წარმოდგენილი ყველა სამეცნიერო მოხსენება. გამოთვლითი ლინგვისტიკის პრობლემებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ეს საიტი არ შეიცავს სათაურებს პრობლემური ამოცანების შესახებ, თქვენ ხედავთ, რომ რუსი ენათმეცნიერები პრიორიტეტად ანიჭებენ ისეთ სფეროებს, როგორიცაა:

• მანქანით თარგმნა;
• საძიებო და კლასიფიკაციის სისტემები;
• კომპიუტერული ლექსიკოგრაფია;
• ენობრივი კომპიუტერული სემანტიკა;
• კორპუსის ლინგვისტიკა;

ენის სტრუქტურების ანალიზისა და ამოცნობის ფორმალური მოდელები.

არსებული სახელმძღვანელოებისა და საცნობარო წიგნების ანალიზი ჯერ კიდევ არ იძლევა სრულ და ნათელ სურათს ენათმეცნიერების ამ პრაქტიკული სფეროს შესახებ.

დიდი ენციკლოპედიური ლექსიკონი: ლინგვისტიკა, რედაქტორი V.N. Yartseva. ლექსიკონში ეს ტერმინი საერთოდ არ შედის.

ცნობილი რუსი ენათმეცნიერი მარჩუკი იუ.ნ. უპირველეს ყოვლისა, ის განსაზღვრავს გამოთვლით ლინგვისტიკას, როგორც "კომპიუტერულ მეცნიერების ლინგვისტურ საფუძვლებს", რომელიც რეალურად გულისხმობს ხელოვნური ენების შემუშავებასა და გამოყენებასთან დაკავშირებული პრობლემების გადაჭრას, რომლებიც უზრუნველყოფენ კომუნიკაციას ადამიანსა და კომპიუტერს შორის. მაგრამ ამავე დროს თავის ნაშრომში "გამოთვლითი ლინგვისტიკის საფუძვლები" მარჩუკი იუ.ნ. თანმიმდევრულად განიხილავს ბუნებრივი ენის კომპიუტერულ მოდელირებას, კერძოდ, მორფოლოგიას, სინტაქსს, სემანტიკისა და პრაგმატიკის წარმოდგენას კომპიუტერულ გარემოში. გარდა ამისა, ნაშრომში ნახსენებია ისეთი გამოყენებითი ამოცანები, როგორიცაა მანქანა ლექსიკონების ორგანიზება, ტერმინოლოგიური მონაცემთა ბანკები და განხილულია ტერმინოლოგიის საფუძვლებიც კი.

რუსი ენათმეცნიერის, მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის პროფესორის ბარანოვის ა.ნ. ტერმინი "გამოთვლითი ლინგვისტიკა" გულისხმობს კომპიუტერული ინსტრუმენტების გამოყენების ფართო არეალს - პროგრამები, კომპიუტერული ტექნოლოგიები მონაცემთა ორგანიზებისა და დამუშავებისთვის - ენის ფუნქციონირების მოდელირებისთვის გარკვეულ პირობებში, სიტუაციებში, პრობლემურ სფეროებში და ა.შ. კომპიუტერული ენების მოდელების ფარგლები არა მხოლოდ ლინგვისტიკაში, არამედ მასთან დაკავშირებულ დისციპლინებშიც". თავის ნაშრომში ბარანოვი ა.ნ. გამოთვლითი ლინგვისტიკის ზოგიერთ სფეროს საფუძვლად ასახელებს - ეს არის კომუნიკაციის მოდელირება, სიუჟეტური სტრუქტურის მოდელირება, ჰიპერტექსტის ტექნოლოგიები ტექსტის წარმოდგენისთვის, კომპიუტერული ლექსიკოგრაფია. მანქანური თარგმანი, დამუშავების სისტემები ბუნებრივი ენა.

საგნობრივი სფეროს საზღვრების განსაზღვრის პრობლემას აწყდებიან აგრეთვე გამოყენებითი და გამოთვლითი ლინგვისტიკის სფეროში აკადემიური დისციპლინების სასწავლო გეგმების შემმუშავებლები. ამ მიზნით გაანალიზდა რუსული უნივერსიტეტების კომპიუტერული ლინგვისტიკის სასწავლო გეგმები, როგორიცაა მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტი, მოსკოვის სახელმწიფო ლინგვისტური უნივერსიტეტი, რუსეთის სახელმწიფო უნივერსიტეტი.

MSLU კურსის პროგრამის შემქმნელები ყურადღებას ამახვილებენ ხელოვნური ინტელექტის პრობლემების გადაჭრისას ბუნებრივი ენის კომპიუტერულ მოდელზე, ენის მოდელირების ფუნდამენტურ პრინციპებზე, ე.ი. მიმართულებები, რომლებიც დაკავშირებულია ადამიანი-კომპიუტერის კომუნიკაციის მოდელირებასთან.

მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კურსის შემქმნელები განსაზღვრავენ ისეთ ამოცანებსა და სფეროებს, როგორიცაა თანამედროვე ავტომატური საინფორმაციო სისტემების ენობრივი მხარდაჭერის პრობლემები, ბუნებრივი ენის ავტომატური დამუშავება, ლექსიკონისა და სიტყვების დამმუშავებლების შექმნა.

რუსეთის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კომპიუტერული ლინგვისტიკის კურსის ძირითადი სფეროებია: ინფორმაციის მოძიება, მანქანური თარგმანი, ტერმინოლოგია, ტერმინოლოგია, ტერმინოგრაფია, კომპიუტერული ლექსიკოგრაფია, მეტყველების ამოცნობა და სინთეზი, კომპიუტერის დახმარებით ენის შესწავლის პრობლემები. ამ უნივერსიტეტის პროგრამა ყველაზე ახლოს არის ულიანოვსკის სახელმწიფო ტექნიკური უნივერსიტეტის პროგრამასთან.

ზემოაღნიშნული ანალიზი აჩვენებს, რომ პრაქტიკაში, თითქმის ყველაფერს, რაც დაკავშირებულია კომპიუტერების გამოყენებასთან ლინგვისტიკაში, ხშირად მოიხსენიება როგორც გამოთვლითი ლინგვისტიკა, რის გამოც პრობლემები აირია პრაქტიკულ გადაწყვეტაში. ამრიგად, გამოთვლითი ლინგვისტიკის საგნობრივი არეალის საზღვრების განსაზღვრისას საჭიროა უფრო მკაფიოდ განასხვავოთ 2 თვალსაზრისი:

1. ენების ავტომატური დამუშავება (Language Processing), რომელიც მოიცავს ენის სტრუქტურის ანალიზისა და მოდელირების ამოცანებს, კერძოდ:

• ენის გრაფიკული/ფონემური ანალიზი;
• მორფოლოგიური ანალიზი;
• ენის ლექსიკური და გრამატიკული ანალიზი;
• გარჩევა, ან გარჩევა;
• სემანტიკური სტრუქტურის ანალიზი და მოდელირება;
• ენის ელემენტების სინთეზირების ამოცანა, მ.შ. ტექსტის გენერირება;
• ავტომატური ლინგვისტური სტატისტიკა.

2. კომპიუტერული ლინგვისტიკის გამოყენებითი მიმართულებები, კერძოდ:

• ავტომატური თარგმანი;
• მეტყველების ამოცნობა და სინთეზი;
• ხელოვნური ენების შემუშავება და გამოყენება, მათ შორის პროგრამირების ენები, საინფორმაციო სისტემების ენები;
• კომპიუტერული ლექსიკოგრაფია და ტერმინოგრაფია;
• ინფორმაციის მოპოვების ენობრივი საფუძვლები;
• ტექსტების ავტომატური ინდექსირება, აბსტრაქცია და კლასიფიკაცია;
• ავტომატური შინაარსის ანალიზი და ტექსტების ავტორიზაცია;
• ჰიპერტექსტური ტექნოლოგიები ტექსტის პრეზენტაციისთვის;
• კორპუსის ლინგვისტიკა;
• კომპიუტერული ლინგვოდიდაქტიკა.

ეს განსხვავება არ არის პრეტენზია, რომ არის სრული, მაგრამ ის იძლევა უფრო კონკრეტულ სურათს ამ რთული მეცნიერების საგნობრივი სფეროს შესახებ და შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც საფუძველი ტერმინოლოგიური ლექსიკონის ან სამუშაო პროგრამის შემუშავებისთვის, კურსისთვის "კომპიუტერული ლინგვისტიკა".

ლიტერატურა

1. ბარანოვი ა.ნ. შესავალი გამოყენებითი ლინგვისტიკაში. - M.: სარედაქციო URSS, 2001. - 360გვ.
2. გრინევი ს.ვ. შესავალი ტერმინოლოგიურ ლექსიკოგრაფიაში. - მ., 1986.-106წ.
3. მარჩუკი იუ.ნ. გამოთვლითი ლინგვისტიკის საფუძვლები: სახელმძღვანელო. - მ., 1999. - 225გვ.
4. სოსნინა ე.პ. გამოყენებითი ენათმეცნიერების შესავალი: სახელმძღვანელო. - ულიანოვსკი: UlGTU, 2000. - 46გვ.
5. იარცევა ვ.ნ. ლინგვისტიკა. დიდი ენციკლოპედიური ლექსიკონი. - მე-2 გამოცემა. - Y41 M.: დიდი რუსული ენციკლოპედია, 1998. - 685 გვ.
6. http://www.aclweb.org
7. http://www.dialog-21.ru

AT. თან. შჩეპინი

CMA Small Systems AB

[ელფოსტა დაცულია]

საკვანძო სიტყვები:ხელოვნური ინტელექტი, გარემოს მოდელი, ფრაქტალის ობიექტი, ფრაქტალის მეხსიერება, ტურინგის მანქანა, კვლევის სტრუქტურა, დიალოგი, ინფორმაციის გაცვლა

ნაშრომის მიზანია დიალოგის ურთიერთქმედების პრაგმატიზმის სტრუქტურირება. განხილულია გარე გარემოს შესახებ ინფორმაციის ინტელექტის მიერ აღქმის ეტაპები, გარემოს მოდელის აგება და გარე გარემოს შესახებ ინფორმაციის სხვა ინტელექტებთან გაცვლა. ინტელექტის გარემოსა და მეხსიერების სტრუქტურები ფრაქტალურია, ანუ ისინი ნებისმიერ წერტილში უსასრულო დახვეწისა და გაფართოების საშუალებას იძლევა. ნაშრომი მიზნად ისახავს ხარისხობრივი გაგების მიღწევას, თუ რა არის ცოდნა, რისთვის შეიძლება მისი გამოყენება და სად გადის ზღვარი ცოდნასა და უმეცრებას შორის. დიალოგი გაგებულია, როგორც გარე გარემოს შესწავლის პროცესში სუბიექტების მეხსიერებაში ჩამოყალიბებული ინფორმაციის მოდელების გაცვლა. შემოთავაზებული მოდელი ასევე შეიძლება ჩაითვალოს პროგრამისტსა და კომპიუტერს შორის ურთიერთქმედების მოდელად. სამუშაოს შედეგებს შეიძლება ჰქონდეს პრაქტიკული მნიშვნელობა კომპიუტერის მეხსიერების და პროგრამული უზრუნველყოფის მოწინავე სტრუქტურების, მათ შორის ადამიანისა და მანქანის ურთიერთქმედების ენების შესაქმნელად.

1. შესავალი

შემოთავაზებული მოდელის სქემა ასეთია. ორი ინტელექტი იკვლევს გარემოს, ადგენს მის მოდელებს და შემდეგ ცვლის მათი საქმიანობის შედეგებს დიალოგში. შედეგად, მათ მიერ ერთობლივად ჩამოყალიბებული გარემოს ტოტალური მოდელი ყალიბდება თითოეული ინტელექტის მეხსიერებაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ხდება „გამოცდილების გაცვლა“ და ტოტალური გამოცდილება შემდეგ შეიძლება გამოიყენოს თითოეულმა ინტელექტმა ინდივიდუალურად.

2. გარემო, როგორც ფრაქტალის ობიექტი

კვლევის ან საგნის გარემოსთან ურთიერთქმედების პროცესში გარემო ჩნდება ქვედა დონის ურთიერთდაკავშირებული ობიექტების სახით, რომლებიც თავის მხრივ შეიძლება დაექვემდებაროს შემდგომ დაშლას და ასეთი დაშლის პროცესი უსასრულოა.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩვენ წარმოვიდგენთ გარემოს, როგორც ფრაქტალ ობიექტს, რომელშიც შემეცნების პროცესში ნებისმიერი ნაწილი მსგავსია მთელის - ობიექტის წარმოდგენა ურთიერთდაკავშირებული ნაწილების სახით, რომლებიც ასევე ობიექტებია.

გარემო სტრუქტურირებულია შემეცნების პროცესში, არ არის კონსტრუქციული საუბარი გარემოს უცნობი ნაწილის აპრიორულ სტრუქტურაზე – ის უცნობია და შეიძლება იყოს ნებისმიერი. უფრო მეტიც, გარემოს ნებისმიერი ლოკალური ნაწილის შესწავლა შესაძლებელია მხოლოდ ნაწილობრივ; გარემო ყოველთვის იძლევა სტრუქტურის შემდგომი დეტალების საშუალებას ნებისმიერ წერტილში. ჩვენ არაფერი ვიცით აპრიორი გარემოზე, გარდა იმისა, რომ ის ფრაქტალია.

3. გარემოს დაშლა ობიექტებად

3.1. გარემოსდაცვითი კვლევა

კვლევის პროცესში გარემო სტრუქტურირებულია და მის შესახებ ინფორმაცია უნდა ჩაიწეროს სუბიექტის მეხსიერებაში, რათა გამოიყენოს მიზანმიმართული ქცევისთვის და იყოს გაცვლის საგანი სხვა სუბიექტთან დიალოგის რეჟიმში კომუნიკაციის პროცესში.

მიზანი არის ინტელექტის მეხსიერებაში გარემოს შესახებ ინფორმაციის წარმოდგენის სტრუქტურა, რისთვისაც აუცილებელია ინტელექტის მიერ გარემოს შესწავლის პროცესის ანალიზი. კვლევის პროცესი შეიძლება დაიყოს შემდეგ ეტაპებად:

• გარემოს აღქმული ნაწილის სკანირება და ობიექტების შერჩევა;
• ობიექტებს შორის კავშირების დამყარება;
• ობიექტების სტრუქტურისა და მათი ურთიერთობის მეხსიერებაში შეყვანა;
• საგნის „დგომის წერტილის“ შეცვლა;
• გაიმეორეთ წინა ნაბიჯები.

3.2. ობიექტები, როგორც წამყვან წერტილები გარემოში

ობიექტების შერჩევა გარემოს სტრუქტურირების პირველი ეტაპია. ობიექტები განისაზღვრება დამახასიათებელი ნიშნების ლოკალური ნაკრებით, რაც საშუალებას აძლევს მათ გამოირჩეოდნენ გარემოსგან აღქმის პროცესში. ობიექტი სულაც არ არის ფიზიკური სხეული. მოხსენების ან შეტყობინების სექციები შეიძლება ჩაითვალოს თემის დაშლის ობიექტად.

ინტელექტის მეხსიერებაში ობიექტების ჩვენების პრაგმატიკა მცირდება იმ ინფორმაციამდე, რომელიც საჭიროა ობიექტების ძიებისა და ამოცნობისთვის საჭირო სამოქმედო პროგრამების გამოსაძახებლად. მეხსიერებაში შენახული ობიექტის შესახებ ინფორმაცია საკმარისი უნდა იყოს გარემოში ამ ობიექტის გამოსავლენად. ეს შეიძლება იყოს ობიექტის ვიზუალური სურათი ან რაიმე აღწერა NL-ში, რომელიც შეიძლება შეინახოს სუბიექტის მეხსიერებაში.

3.3. ობიექტებს შორის კავშირები

ობიექტებს შორის ურთიერთობებს ინტელექტი აშენებს გარემოს სტრუქტურირების პროცესში. ობიექტებს შორის ურთიერთობები მყარდება სუბიექტის მიერ შესრულებული პროცესებით, როგორიცაა: „ადევნე თვალი ფარდობით პოზიციას“, „ნახე“, „გაიარე მანძილი ერთი ობიექტიდან მეორემდე“, „ტექსტის მონაკვეთებს შორის ლოგიკური ურთიერთობების გაგება“. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ობიექტებს შორის კავშირების ჩვენების პრაგმატიკა მცირდება სუბიექტის ქმედებებზე ამ ბმულების იდენტიფიცირების მიზნით.

კავშირის გამოვლენა არის ინტელექტის მოქმედება ობიექტებს შორის ურთიერთობის დასამყარებლად. ბმულები აღწერილია პარამეტრების ნაკრებით, რაც საკმარისია „პროგრამის“ გასაშვებად, რომელიც საშუალებას აძლევს ინტელექტს ამოიცნოს კონკრეტული კავშირი ობიექტებს შორის.

კავშირები შეიძლება ინახებოდეს ინტელექტის მეხსიერებაში ინფორმაციის სახით, რომელიც აკონტროლებს მის აღქმის ორგანოებს, ასევე ტექსტების ფრაგმენტების სახით NL-ში.

ამ სამუშაოს მიზანია სტრუქტურული მოდელი. ჩვენ ვივარაუდებთ, რომ როგორც ობიექტებს შორის, ისე თავად საგნებს შორის კავშირები ჩაწერილია ინტელექტის მეხსიერების ერთეულებში (უჯრედებში). აუცილებელია იმის გაგება, თუ როგორ უნდა იყოს უჯრედები ერთმანეთთან დაკავშირებული, როგორი უნდა იყოს ინტელექტის მეხსიერების სტრუქტურა, რათა უზრუნველყოს გარემოს მოდელის აგების შესაძლებლობა.

4. ინტელექტის მეხსიერებაში გარემოს სტრუქტურული მოდელის ფორმირება

4.1. ობიექტების გვერდის ავლით და მოდელის აგება დაზვერვის მეხსიერებაში

ამ ნაშრომის მთავარი დაშვება ინტელექტის მეხსიერების ფუნქციონირებასთან დაკავშირებით არის ის, რომ მეხსიერებაში ყალიბდება გარემოს მოდელი და გარკვეული „კურსორი“ (გონების თვალი) ყოველთვის მიმართულია მეხსიერების უჯრედისკენ, რომელიც შეესაბამება ობიექტს. გარე გარემო, სადაც ამჟამად არის მიმართული სუბიექტის ყურადღება. ამ შემთხვევაში ხდება ან ობიექტის ან ურთიერთობის (კავშირის) თავდაპირველი შეყვანა მეხსიერებაში, ან აღქმის შედარება მეხსიერებაში ადრე ჩაწერილ ინფორმაციასთან.

ასევე ვარაუდობენ, რომ სააზროვნო ექსპერიმენტში მონაწილე 2 ინტელექტი გაწვრთნილნი არიან და მათ უკვე აქვთ წინასწარ განსაზღვრული პროგრამები ობიექტებისა და ურთიერთობების ამოცნობისთვის, რომლის მიხედვითაც სტრუქტურირებულია გარემო მათი საქმიანობის პროცესში. ორივე ინტელექტისთვის, ობიექტების ნაკრები და ურთიერთობები ობიექტებს შორის, რომელთა დანახვა მათ შეუძლიათ გარემოში, იგივეა.

ინტელექტი ახორციელებს გარემოს სკანირების პროცესს ობიექტების შერჩევისა და მათ შორის კავშირების დასამყარებლად. უმარტივესი ვარაუდი არის ის, რომ ეს პროცესი მიჰყვება ხის მსგავს ალგორითმს: არჩეულია პირველი ობიექტი, შემდეგ ამ ობიექტის პირველი კავშირი შემდეგთან და ა.შ. "ხილული ჰორიზონტი" შეიძლება ინახებოდეს მეხსიერებაში, როგორც უჯრედების მარტივი თანმიმდევრობა, რომელიც ინახავს ობიექტებს და ბმულებს, ან როგორც ხე, თუ შეუძლებელი იყო ყველა ხილული ობიექტის გვერდის ავლა ბმულებით დაბრუნების გარეშე.

მოდელისა და გარემოს პარალელური სკანირების პრინციპიდან, გარემოს შესწავლის ზემოაღნიშნული ალგორითმი გარკვეულწილად განსხვავებულად დაიწერება:

• იპოვნეთ ობიექტი, წინა ობიექტის ბმულის ჩათვლით.
• თუ ობიექტი და/ან კავშირი არ არის მოდელში, ჩართეთ ისინი მოდელში.
• დაბრუნება საფეხურზე 1

შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ მეხსიერებაში პარალელურად ყალიბდება ვიზუალურ-მოტორული გამოსახულების სტრუქტურა და საგნების აღმნიშვნელი ენობრივი ცნებების (იდენტიფიკატორების) სტრუქტურა და მათ შორის ურთიერთობა.

4.2. გარემოსდაცვითი მოდელის მოთხოვნები

4.2.1. ბილიკის დაგეგმვა. მოდელმა უნდა უზრუნველყოს მოდელში უკვე შეტანილ კონკრეტულ ობიექტთან მისასვლელი გზის დაგეგმვის შესაძლებლობა.

4.2.2. სიტუაციის თვალყურის დევნება.მოდელმა უნდა უზრუნველყოს პრობლემის გადაწყვეტა „ორიენტაცია ადგილზე“ ან „დაბრუნება საწყის წერტილში“ გარემოში გადაადგილებისას აუცილებელია სიტუაციის მონიტორინგი, რათა დაკვირვებული ობიექტები მოდელში მათ ჩვენებასთან იყოს დაკავშირებული. ნებისმიერ დროს და უზრუნველყოს საწყის წერტილში დაბრუნების შესაძლებლობა.

4.2.3. ხილული ჰორიზონტის გაფართოება.მოდელში შემავალი ობიექტების გავლისას, ობიექტების მახლობლად მდებარე წერტილებიდან სკანირების განმეორებით შესაძლებელია ახალი ობიექტების გამოვლენა. შესაბამისად, მოდელი უნდა გაფართოვდეს ამ წერტილებში. მოდელის გაფართოებები მიბმულია ადრე ცნობილ წერტილებთან, რაც საშუალებას გაძლევთ შეინარჩუნოთ სამყაროს სურათის მთლიანობა.

სტრუქტურულ მოდელში ობიექტიდან უნდა წარმოიქმნას „ჰორიზონტის გაფართოების“ ბმული, რომელიც მიგვიყვანს მოდელის ახალ ფრაგმენტამდე.

არსებობს პრობლემა, განასხვავოს ახალი ობიექტი ადრე შეტანილი მოდელისგან, რადგან „ახალი ჰორიზონტიდან“ შეგიძლიათ ნახოთ ერთი ან რამდენიმე წინა ჰორიზონტის ობიექტი. ასეთი ობიექტები არ უნდა იყოს ხელახლა შეტანილი მოდელში; მითითებები მოდელში ადრე შეტანილი ობიექტების აღწერილობებზე უნდა გაკეთდეს შესაბამის წერტილებში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, აუცილებელია დადგინდეს ის ფაქტი, რომ დაკვირვებული ობიექტი ცნობილია, თუ მისი წარმოდგენა უკვე არის მოდელში.

4.2.4. ობიექტების დეტალიზაცია.საგნები, მათთან მიახლოებისას, შეიძლება დეტალური იყოს, მათში გამოიყოს ახალი სტრუქტურა, ანუ ახალი საგნები და კავშირები იმ არსში, რომელიც შორიდან თითქოს ერთი განუყოფელი ობიექტი იყო.

ამ შემთხვევაში, მოდელში, ობიექტიდან უნდა წარმოიქმნას „დეტალის“ ტიპის კავშირი, რაც მივყავართ ქვედა დონის ქვემოდელამდე.

4.2.5. უცნობი გარემოს ამოცნობა.უცნობი გარემოში მოხვედრისას, AI-მ უნდა შეინარჩუნოს მსოფლიო მოდელის მთლიანობა, ან აღქმული ობიექტების შედარებით უკვე არსებულ მოდელებთან და ამით დგომის ადგილის განსაზღვრით, ან მოდელის ახალი ფრაგმენტის მეხსიერებაში აგებით. , ამ ფრაგმენტის ადრე აშენებულ მოდელზე მიმაგრების გადადება მომავლისთვის.

4.3. მეხსიერების სტრუქტურა გარემოს მოდელის ფორმირებისთვის

4.3.1. მოთხოვნები მეხსიერების უჯრედებისთვის.ჩვენ ვივარაუდებთ, რომ AI მეხსიერების უჯრედს შეუძლია შეინახოს ინფორმაცია ობიექტებისა და მათ შორის ურთიერთობების შესახებ. როგორც ვიზუალური გამოსახულების სახით, ასევე ენობრივი კონსტრუქციების სახით.

4.3.2. მეხსიერების სტრუქტურის მოთხოვნები. AI-ის ზემოაღწერილ გარემოსთან ურთიერთქმედების პროცესი იწვევს AI-ს ნებისმიერ წერტილში გაფართოებადი მეხსიერების საჭიროებას, რათა განხორციელდეს „ჰორიზონტის გაფართოების“ და „დეტალების“ პროცესები.

ეს გულისხმობს მეხსიერების იერარქიული სტრუქტურის აუცილებლობას, უჯრედი, რომელიც აღწერს ობიექტს, უნდა „გაიხსნას“ ახალ დონეზე და შესაძლებელი გახადოს მეხსიერებაში ჩაწეროს „ახალი ჰორიზონტი“ ან შინაგანი დეტალი. ობიექტის სტრუქტურა.

ამავდროულად, მეხსიერების სტრუქტურა ყველა დონეზე ერთნაირია, რადგან საგნები და მათ შორის ურთიერთობა ყოველთვის ახსოვს. აქედან გამომდინარეობს, რომ მეხსიერება უნდა იყოს ფრაქტალური - ნებისმიერი ნაწილისა და მთელის აგებულება ერთი და იგივე ტიპისაა.

შესაძლებელია წარმოიდგინოთ თითოეული დონის AI მეხსიერების სტრუქტურა, როგორც ერთგვარი გარემო, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ობიექტებისა და ურთიერთობების თვითნებური გრაფიკი. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ გაუმკლავდეთ უფრო მარტივი ხის სტრუქტურით.

საგნის აღქმა ან ობიექტებს შორის კავშირი მოითხოვს აქტიურ მოქმედებებს – თვალის მოძრაობას, მაგალითად. მთელი ვიზუალური სცენის აღქმა შეიძლება წარმოვიდგინოთ, როგორც ასეთი მოქმედებების თანმიმდევრობა, რომელიც ახსოვს ობიექტების თანმიმდევრობას, შემდეგ კი ტოტების აგებას სხვა ობიექტებთან კავშირების დამყარებით უკვე მეხსიერებაში შენახულიდან. ასეთი ალგორითმის განსახორციელებლად, უნდა იყოს უზრუნველყოფილი ნებისმიერი ობიექტიდან ბმულების თვითნებური რაოდენობის აგების პოტენციური შესაძლებლობა "ჰორიზონტის გაფართოების" პრინციპის მიხედვით - აქ ეს ვიზუალური სცენის ანალიზის არეალის გაფართოებას ჰგავს.

აღქმის ამ ლოგიკიდან გამომდინარეობს AI მეხსიერების განშტოებული ხის მსგავსი სტრუქტურის იდეა, სადაც ობიექტებისა და ურთიერთობების პირველი ჯაჭვი იწერება უჯრედების თანმიმდევრობაში, შემდეგ კი ეს თანმიმდევრობა განშტოდება არაპროგნოზირებადი გზით.

ერთი და იგივე ობიექტი ან კავშირი არ უნდა შევიდეს მოდელში რამდენჯერმე. ცნობილი ობიექტების ბმულები იწერება სპეციალური გზით. სპეციალურ უჯრედში, რომელიც ეხება ცნობილ ობიექტს, ინახება "კურსორის" გადაადგილების მოქმედებების ჯაჭვი აგებული გარემოს მოდელის გასწვრივ, რაც იწვევს იქ ადრე ჩაწერილ ობიექტს.

4.3.3. Fractal Turing Machine-ის მოდელზე.წინა ნაწილში ჩამოყალიბებული AI მეხსიერების სტრუქტურის მოთხოვნებიდან გამომდინარე, შესაძლებელია შემოგვთავაზოს Fractal Turing Machine-ის მოდელი, რომელიც აუცილებელია და საკმარისია ამ მოთხოვნების სტრუქტურის თვალსაზრისით განსახორციელებლად. მოდელის არსი იმაში მდგომარეობს, რომ ჩვეულებრივი MT ფირის ნებისმიერი უჯრედი შეიძლება დეტალურად იყოს აღწერილი შემდეგი დონის მთელი ლენტით, ხოლო კურსორს შეუძლია გადაადგილება არა მხოლოდ ფირის გასწვრივ, არამედ დონიდან დონეზე.

4.3.4. არგუმენტები მეხსიერების ხის მსგავსი ფრაქტალური სტრუქტურის სასარგებლოდ.Ქვემოთ ჩამოთვლილი:

• ხის მსგავსი სტრუქტურა უმარტივესი ვარიანტია, რომელიც საკმარისია გარემოს შესასწავლად სტრუქტურული მოდელის ასაგებად.
• ნეირონის სტრუქტურაც ხის მსგავსია.
• ხელოვნური ინტელექტის ქცევა მარტივია მოქმედებების ხის სახით - სიტუაციების აღსაწერად.

• კარგად სტრუქტურირებული კომპიუტერული პროგრამები ხის მსგავსია.

5. დიალოგი, როგორც ინფორმაციის გაცვლის პროცესი

5.1. დიალოგი პრაგმატული თვალსაზრისით

დიალოგის პროცესში ორი ინტელექტი ცვლის ინფორმაციას. დიალოგის წარმოების ინიციატივა შეიძლება ეკუთვნოდეს ამა თუ იმ მხარეს, ხოლო მხარეებს, თავის მხრივ, შეიძლება ჰქონდეთ ინიციატივა ან იყვნენ აქტიურები.

დიალოგში აქტიურობა ნიშნავს შემდეგს. აქტიური მხარე რეალურად იკვლევს მეორე მხარის მიერ აშენებულ გარემოს მოდელს. ეს ხდება იმავე ალგორითმის მიხედვით, როგორც ზემოთ აღწერილი გარემოსდაცვითი კვლევა, იმის გამო, რომ AI-ს მიერ გენერირებული შიდა გარემოს მოდელი ასევე არის ფრაქტალური ობიექტი. კითხვების დასმისას, დიალოგის მონაწილე ავლენს მეორე მხარის მოდელში გამოსახულ ობიექტებს და ურთიერთობებს. ამავდროულად, დიალოგის პროცესი სტრუქტურულად ჰგავს გარემოს შესწავლის პროცესს.

5.2. დიალოგის ეტაპები

განვიხილოთ დიალოგის ეტაპები კვლევის ეტაპებთან ანალოგიის ფონზე:

1. ორივე სუბიექტისთვის საერთო გარემოს მოდელის ცნობილი ნაწილის იდენტიფიცირება. არსებითად, ეს არის დიალოგის თემის არჩევანი. სვამს კითხვებს მის მოდელში არსებულ ობიექტებსა და ურთიერთობებზე, აქტიური სუბიექტი აღმოაჩენს სტრუქტურულად შესატყვის ობიექტებს და ურთიერთობებს დიალოგის სხვა მონაწილის მოდელში. ეს შეიძლება მოგაგონებთ უცნობი გარემოს ამოცნობის პრობლემის გადაჭრას.
2. პასიური სუბიექტის მოდელში მოძებნეთ დიალოგის აქტიური მონაწილისთვის უცნობი გარემოს ნაწილის მოდელის ფრაგმენტი. ასეთი ძიების ალგორითმი მცირდება მოდელის შესატყვისი ნაწილის ცნობილი ობიექტების გვერდის ავლით და ობიექტების დეტალების ან „ახალი ჰორიზონტის“ გაჩენის შესაძლებლობების შესწავლით იმ ობიექტებზე, რომლებსაც ასეთი გაგრძელება არ აქვთ მოდელში. დიალოგის აქტიური მონაწილე. კვლევა ტარდება შესაბამისი კითხვებით.
3. ცოდნის „კოპირება“ აქტიური სუბიექტის გარემოს მოდელში. აქტიურ მონაწილეს შეუძლია შეარჩიოს ახალი ინფორმაციის შემცველი ყველაზე საინტერესო ობიექტი, გადაიტანოს თავისი მოდელის "კურსორი" ამ ობიექტზე, გადაიტანოს სხვა დიალოგის მონაწილის "კურსორი" იმავე ობიექტზე და დაიწყოს თავისი მოდელის კონსტრუქციის დასრულება დიალოგის რეჟიმში. კითხვების დასმა ახალ ობიექტებზე და მათ შორის კავშირებზე. ეს შეიძლება დაისვას ისეთი კითხვები, როგორიცაა:

• რა ობიექტები არსებობს?
• როგორ არის დაკავშირებული თითოეული ობიექტი წარმოშობასთან?
• როგორ უკავშირდება ობიექტები ერთმანეთს?

6. დასკვნები

1) ინტელექტის ფუნდამენტური თვისებაა გარე გარემოს შესახებ ინფორმაციის დაგროვების და ამ ინფორმაციის საფუძველზე საკუთარი მოქმედებების, გარემოში ქცევის ორგანიზების უნარი.

2) ინტელექტის მეხსიერების სტრუქტურა შეესაბამება ინტელექტის მიერ გარემოს შესწავლის შესაძლებლობების სტრუქტურას. ის უნდა იყოს ფრაქტალური და სავარაუდოდ ხის მსგავსი.

3) პრაგმატიკის თვალსაზრისით მსგავსი სტრუქტურა აქვს სუბიექტის მიერ გარემოს შესწავლის პროცესს და სუბიექტებს შორის დიალოგის პროცესში სხვა საგნის მეხსიერების შესწავლას.

4) AI (კომპიუტერი) შეიძლება ჩაითვალოს დიალოგის ერთ-ერთ სუბიექტად. ამ შემთხვევაში კომპიუტერის მეხსიერების სტრუქტურული კონსტრუქცია Fractal Turing Machine-ის პრინციპის მიხედვით შეიძლება იყოს ძალიან ეფექტური, რადგან ის შეესაბამება ადამიანის მეხსიერების სტრუქტურას.

5) საინფორმაციო ტექნოლოგიების პარადიგმები შეიძლება ეფუძნებოდეს ხელოვნურ ინტელექტის მოდელებს და არა მხოლოდ ისეთ ცნებებს, როგორიცაა ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება, იდეები სამუშაო მაგიდაზე დოკუმენტების დამუშავების ავტომატიზაციის შესახებ, ან ვირტუალური რეალობის შექმნის იდეებზე ობიექტური რეალობის სიმულაციის გზით. კერძოდ, ნავიგაციის მექანიზმები ხშირად გამოიყენება პროგრამულ სისტემებში. აბსტრაქტული სანავიგაციო მოდელების შესწავლით, AI, როგორც სამეცნიერო დისციპლინა, შეუძლია წვლილი შეიტანოს პროგრამული სისტემების მშენებლობის პრაქტიკაში.

6) არსებობს ამ ნაწარმოების კონცეფციების პრაქტიკულად სასარგებლო განხორციელება. ეს არის კომპიუტერული „რვეული“ ან, შეიძლება ითქვას, პერსონალური საინფორმაციო სისტემა, რომელიც ტექსტის ხაზების უსაზღვროდ გაფართოებადი ხის სტრუქტურაა. აღმოჩნდა მოსახერხებელი ტექსტების დასაწერად სათაურებისა და ქვესათაურების სტრუქტურის თანდათანობით აშენებით და შემდეგ დეტალურად (მათი საკმაოდ ხშირი რესტრუქტურიზაციით). აღმოჩნდა მოსახერხებელი პროგრამების დასაწერად, რომლებიც მაშინვე კარგად სტრუქტურირებული აღმოჩნდა. ამასთან, განხორციელება, კონცეფციის მსგავსად, ძალიან მარტივია, რაც ამ გზავნილის დაბადების მიზეზი გახდა.

ფრაქტალზე დაფუძნებული დიალოგის პრაგმატიკის სტრუქტურირებული მოდელი

დაზვერვა-გარემოს მოდელი

V.S. შჩეპინი

საკვანძო სიტყვები:ხელოვნური ინტელექტი, გარემოს მოდელი, ფრაქტალის ობიექტი, ფრაქტალის მეხსიერება, ტურინგის მანქანა, გამოძიების სტრუქტურა, დიალოგი, ინფორმაციის გაცვლა.

ამ ნაშრომის მიზანია დიალოგური ურთიერთქმედების პრაგმატიკის სტრუქტურის გამოკვლევა. აირჩიეს შემდეგი ლოგიკური სქემა: ინტელექტმა პირველ რიგში უნდა აღიქვას გარემო, შემდეგ ააგოს ამ გარემოს შიდა მოდელი და შემდეგ შეძლოს მოდელიდან ინფორმაციის გაცვლა სხვა ინტელექტთან, ბუნებრივ თუ ხელოვნურთან. როგორ შეიძლებოდა ამის გაკეთება? ეს პრობლემაა. პირველი წინადადება არის ის, რომ გარემო არის ფრაქტალი, ე.ი. მისი დაშლა შეიძლება იყოს უსასრულო ნებისმიერ მომენტში. მეორე წინადადება არის ის, რომ ინტელექტუალური მეხსიერება ასევე უნდა იყოს ფრაქტალური. ფრაქტალური მეხსიერება საჭიროა გარემოს ფრაქტალური რეალობის ასახვისთვის.

გარემოში მისი საქმიანობის დროს დაზვერვამ უნდა ააწყოს გარემო მის მეხსიერებაში. გარემოს სტრუქტურირებული მოდელი უნდა მოიცავდეს ობიექტებს და ობიექტთა ურთიერთობების აღწერილობებს. ობიექტის აღწერა უნდა შეიცავდეს საკმარის ინფორმაციას დაზვერვის მიერ ობიექტის ამოცნობისთვის. ობიექტების ურთიერთობის აღწერა უნდა შეიცავდეს ინფორმაციას, რომელიც საჭიროა გარემოში ურთიერთობის შესამოწმებლად. სინამდვილეში გარემოს ობიექტებს შორის ურთიერთობები დამყარებულია ინტელექტის ზოგიერთი მოქმედებით. ორ ინტელექტს შორის დიალოგის პროცესში ორი სტრუქტურირებული გარემოს მოდელი ჯერ შედარებულია საერთო ფრაგმენტებისთვის და შემდეგ გაფართოვდება ორივე მხარის უნიკალური ფრაგმენტებით, რაც უზრუნველყოფს გამოცდილების გაცვლას. გარემო განიხილება როგორც სტატიკური სიმარტივისთვის.

ამ კითხვების შესწავლამ შეიძლება მოგვცეს თვისებრივი გაგება, თუ რა არის ცოდნა, როგორ შეიძლება მისი გამოყენება და სად არის საზღვარი ცნობილსა და უცნობს შორის. ამ ნაშრომით შემოთავაზებული სტრუქტურირებული მოდელი შეიძლება იყოს მაგალითად პროგრამისტსა და კომპიუტერს შორის ურთიერთქმედების მოდელი. აქედან გამომდინარე, აქ გამოთქმული იდეები შეიძლება სასარგებლო იყოს კომპიუტერული მეხსიერებისა და კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის პერსპექტივის დიზაინისთვის, მათ შორის უფრო მძლავრი ენებისა და ოპერაციული სისტემებისთვის ადამიანი-კომპიუტერისთვის და კომპიუტერ-კომპიუტერის ურთიერთქმედებისთვის.