បញ្ហានៃការកែលម្អគុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ គឺជាប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើន ដែលនាំទៅដល់ការណែនាំយ៉ាងសកម្មនៃវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងព័ត៌មានទំនើបទៅក្នុងចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែង។

វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ ការបង្កើតគំរូរវាងដំណើរការដែលបានសិក្សា បាតុភូតផ្លូវចិត្ត។ ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើនភាពជឿជាក់ និងលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រនៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។

ដំណើរការបែបនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃឬប្រើកម្មវិធីពិសេស។ លទ្ធផលនៃការសិក្សាអាចត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់ក្រាហ្វិក ជាទម្រង់តារាង ជាលេខ។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន វិស័យសំខាន់ៗនៃចំណេះដឹងផ្លូវចិត្ត ដែលកម្រិតនៃចំណេះដឹងផ្នែកគណិតវិទ្យាមានសារៈសំខាន់បំផុតនោះគឺ ចិត្តវិទ្យាពិសោធន៍ ចិត្តវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាចិត្តសាស្ត្រទូទៅបំផុតរួមមានការចុះឈ្មោះ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ចំណាត់ថ្នាក់ កត្តាកត្តា ការវិភាគទំនាក់ទំនង វិធីសាស្រ្តផ្សេងៗនៃការតំណាងពហុវិមាត្រ និងការវិភាគទិន្នន័យ។

ការចុះឈ្មោះ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានជាវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

ខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តនេះស្ថិតនៅក្នុងការបញ្ចេញមតិនៃបាតុភូតដែលបានសិក្សាក្នុងន័យជាលេខ។ មានមាត្រដ្ឋានជាច្រើនប្រភេទ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែង បរិមាណត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាស់កម្រិតនៃភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃលក្ខណៈសម្បត្តិដែលបានសិក្សានៅក្នុងវត្ថុ ដើម្បីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងពួកវាជាលេខ។ ការប្រើប្រាស់មាត្រដ្ឋានបរិមាណអនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិការចំណាត់ថ្នាក់ត្រូវបានអនុវត្ត។

និយមន័យ ១

ចំណាត់ថ្នាក់នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រទំនើបត្រូវបានយល់ថាជាការចែកចាយទិន្នន័យតាមលំដាប់ចុះ/ឡើងនៃលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សា។

នៅក្នុងដំណើរការចាត់ថ្នាក់ តម្លៃជាក់លាក់នីមួយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាក់លាក់មួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្ទេរតម្លៃពីមាត្រដ្ឋានបរិមាណមួយទៅតម្លៃបន្ទាប់បន្សំមួយ។

ការវិភាគទំនាក់ទំនងក្នុងចិត្តវិទ្យា

ខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការគណិតវិទ្យានេះគឺដើម្បីបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូតផ្លូវចិត្ត ដំណើរការ។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការវិភាគទំនាក់ទំនងកម្រិតនៃការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃជាមធ្យមនៃសូចនាករមួយត្រូវបានវាស់នៅពេលដែលប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលវាត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរអន្តរទំនាក់ទំនង។

ការតភ្ជាប់រវាងបាតុភូតអាចជាវិជ្ជមាន នៅពេលដែលការកើនឡើងនៃគុណលក្ខណៈកត្តានាំទៅរកការកើនឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃប្រសិទ្ធភាព ឬអវិជ្ជមាន ដែលការពឹងផ្អែកគឺវិជ្ជមានបញ្ច្រាស។ ការពឹងផ្អែកអាចជាលីនេអ៊ែរឬកោង។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគទំនាក់ទំនង ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូត និងដំណើរការដែលមិនច្បាស់នៅ glance ដំបូង។

ការវិភាគកត្តាក្នុងចិត្តវិទ្យា

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើឱ្យវាអាចទស្សន៍ទាយពីឥទ្ធិពលទំនងនៃកត្តាមួយចំនួនលើបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ហើយកត្តានៃឥទ្ធិពលទាំងអស់ត្រូវបានគិតដំបូងថាមានសារៈសំខាន់ស្មើគ្នា ហើយកម្រិតនៃឥទ្ធិពលនៃកត្តាដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានគណនាតាមគណិតវិទ្យា។ ការប្រើប្រាស់ការវិភាគកត្តាធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតមូលហេតុទូទៅនៃការផ្លាស់ប្តូរនៃបាតុភូតជាច្រើន។

ដូច្នេះការណែនាំអំពីវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែងអាចបង្កើនយ៉ាងសំខាន់នូវកម្មវត្ថុនៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ កាត់បន្ថយកម្រិតនៃប្រធានបទ ឥទ្ធិពលនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវលើការអនុវត្តការសិក្សា ការវិភាគ និងការបកស្រាយទិន្នន័យ។

លទ្ធផលដែលទទួលបានក្នុងដំណើរការនៃដំណើរការគណិតវិទ្យាធ្វើឱ្យវាអាចយល់កាន់តែច្បាស់ពីខ្លឹមសារនៃបាតុភូតចិត្តសាស្ត្រដែលបានសិក្សានៅក្នុងគ្រប់ទម្រង់នៃទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ ដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍ឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ទាក់ទងនឹងការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចកើតមាននៅក្នុងបាតុភូតដែលបានសិក្សា បង្កើតគំរូគណិតវិទ្យានៃ អាកប្បកិរិយាជាក្រុម និងបុគ្គល។ល។

វិធីសាស្រ្តនិងវិធី ដំណើរការគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិនិស្សិតនៃមហាវិទ្យាល័យមនុស្សធម៌ រួមទាំងផ្នែកចិត្តសាស្រ្ត បណ្តាលឱ្យមានការពិបាកយ៉ាងសំខាន់ ហើយជាលទ្ធផល ការភ័យខ្លាច និងការរើសអើងចំពោះលទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលការអនុវត្តបង្ហាញ ទាំងនេះគឺជាការបំភាន់មិនពិត។ វាគួរតែត្រូវបានយល់ថានៅក្នុងចិត្តវិទ្យាសម័យទំនើបនៅក្នុងសកម្មភាពជាក់ស្តែងនៃចិត្តវិទូនៃកម្រិតណាមួយដោយមិនប្រើឧបករណ៍នៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាការសន្និដ្ឋានទាំងអស់អាចត្រូវបានគេយល់ថាគ្មានអ្វីលើសពីការប៉ាន់ស្មានដោយមានកម្រិតជាក់លាក់នៃប្រធានបទ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ជាមួយនឹងការប្រមូលផ្តុំបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ការអភិវឌ្ឍន៍មូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃការសិក្សាជាក់ស្តែង ភារកិច្ចនៃការធ្វើឱ្យពួកគេមានលក្ខណៈទូទៅ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ សក្ដានុពល លក្ខណៈ និងលក្ខណៈពិសេសដែលមិនអាចបកស្រាយបានដោយសមហេតុផលដោយមិនប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យានៃការវិភាគបរិមាណកើតឡើងដោយជៀសមិនរួច។ .

ការវិភាគស្ថិតិបឋម
ដើម្បីកំណត់វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ ជាដំបូងនៃការទាំងអស់ វាចាំបាច់ក្នុងការវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃការចែកចាយទិន្នន័យសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានប្រើទាំងអស់ (លក្ខណៈ) ។ សម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (លក្ខណៈ) ដែលមានការចែកចាយធម្មតា ឬជិតដល់កម្រិតធម្មតា អ្នកអាចប្រើវិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ដែលក្នុងករណីជាច្រើនមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងវិធីសាស្ត្រនៃស្ថិតិដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ អត្ថប្រយោជន៍នៃចុងក្រោយគឺថាពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មស្ថិតិដោយមិនគិតពីទម្រង់នៃការចែកចាយ។

មួយក្នុងចំណោមសំខាន់បំផុតនៅក្នុងស្ថិតិគណិតវិទ្យាគឺគំនិតនៃការចែកចាយធម្មតា។

ការចែកចាយធម្មតា - គំរូនៃបំរែបំរួលនៃអថេរចៃដន្យមួយចំនួន តម្លៃដែលត្រូវបានកំណត់ដោយសំណុំនៃកត្តាឯករាជ្យដែលធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ចំនួននៃកត្តាបែបនេះគឺធំហើយឥទ្ធិពលនៃពួកវានីមួយៗរៀងៗខ្លួនគឺតូចណាស់។ ធម្មជាតិនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនេះគឺជាលក្ខណៈនៃបាតុភូតផ្លូវចិត្ត ដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាភាគច្រើនបង្ហាញពីការចែកចាយធម្មតា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនេះមិនមែនតែងតែជាករណីនោះទេដូច្នេះក្នុងករណីនីមួយៗរូបរាងនៃការចែកចាយត្រូវតែត្រូវបានពិនិត្យ។

ធម្មជាតិនៃការចែកចាយត្រូវបានបង្ហាញជាចម្បងដើម្បីកំណត់វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ។

ប្រសិនបើធម្មជាតិនៃការចែកចាយសូចនាករនៃចរិតលក្ខណៈផ្លូវចិត្តគឺធម្មតា ឬជិតនឹងទម្រង់ធម្មតានៃការចែកចាយលក្ខណៈដែលបានពិពណ៌នាដោយខ្សែកោង Gaussian នោះវិធីសាស្ត្រប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាអាចប្រើជាវិធីសាមញ្ញបំផុត ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងអាចទុកចិត្តបាន៖ ការវិភាគប្រៀបធៀប ការគណនាភាពជឿជាក់នៃភាពខុសគ្នានៃលក្ខណៈរវាងគំរូ (យោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់សិស្ស F - លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ Fisher មេគុណទំនាក់ទំនងរបស់ Pearson ។ល។)។

ប្រសិនបើខ្សែកោងចែកចាយនៃសូចនាករនៃចរិតលក្ខណៈផ្លូវចិត្តគឺនៅឆ្ងាយពីធម្មតា នោះវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រូវបានប្រើ៖ ការគណនាភាពជឿជាក់នៃភាពខុសគ្នាយោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ Rosenbaum Q (សម្រាប់គំរូតូចៗ) លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ Mann-Whitney U របស់ Spearman ។ ចំណាត់ថ្នាក់មេគុណទំនាក់ទំនង កត្តាកត្តា ពហុកត្តា ចង្កោម និងការវិភាគវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត។

លើសពីនេះទៀតដោយធម្មជាតិនៃការចែកចាយ មនុស្សម្នាក់អាចទទួលបានគំនិតទូទៅនៃលក្ខណៈទូទៅនៃគំរូនៃមុខវិជ្ជានៅលើមូលដ្ឋាននេះ និងរបៀបដែលបច្ចេកទេសនេះត្រូវគ្នា (ឧទាហរណ៍ "ដំណើរការ" មានសុពលភាព) ចំពោះគំរូនេះ។

ស្ថិតិបឋមសំខាន់បំផុតដែលបង្ហាញពីការបែងចែកលក្ខណៈដែលកំពុងសិក្សាគឺ៖
- មធ្យមនព្វន្ធ គឺជាតម្លៃ ផលបូកនៃគម្លាតអវិជ្ជមាន និងវិជ្ជមាន ដែលស្មើនឹងសូន្យ។ នៅក្នុងស្ថិតិវាត្រូវបានតំណាងដោយអក្សរ "M" ឬ "X" ។ ដើម្បីគណនាវាអ្នកត្រូវបូកសរុបតម្លៃទាំងអស់នៃស៊េរីហើយបែងចែកផលបូកដោយចំនួននៃតម្លៃសរុប;
- គម្លាតស្តង់ដារ (តំណាងដោយអក្សរក្រិក a (sigma) និងហៅផងដែរថា មេ ឬគម្លាតស្តង់ដារ) - រង្វាស់នៃភាពចម្រុះនៃវត្ថុដែលរួមបញ្ចូលក្នុងក្រុមមួយ។ វាបង្ហាញថាតើវ៉ារ្យ៉ង់នីមួយៗ (តម្លៃជាក់លាក់នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រប៉ាន់ស្មាន) គម្លាតជាមធ្យមពីមធ្យមនព្វន្ធ។ ជម្រើសដែលខ្ចាត់ខ្ចាយកាន់តែច្រើនទាក់ទងទៅនឹងមធ្យម គម្លាតស្តង់ដារកាន់តែធំ។ ការរីករាលដាលនៃតម្លៃក៏កំណត់លក្ខណៈនៃជួរផងដែរ i.e. ភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃធំបំផុត និងតូចបំផុតនៅក្នុងស៊េរី។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ sigma កំណត់លក្ខណៈពេញលេញនៃការរីករាលដាលនៃតម្លៃដែលទាក់ទងទៅនឹងមធ្យមនព្វន្ធ;
- មេគុណនៃបំរែបំរួល - កូតា ដែលទទួលបាន ការបំបែក sigma ដោយមធ្យមនព្វន្ធ គុណនឹង 100%៖
CV=q/Mx 100%,
ដែល q ជាគម្លាតស្តង់ដារ; CV - មេគុណបំរែបំរួល; ម - មធ្យមនព្វន្ធ។

វាគួរតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថា sigma (q) គឺជាតម្លៃដែលមានឈ្មោះហើយមិនត្រឹមតែអាស្រ័យលើកម្រិតនៃការប្រែប្រួលប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែវាក៏អាស្រ័យលើឯកតានៃការវាស់វែងផងដែរ។ ដូច្នេះយោងទៅតាម sigma វាគឺអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រៀបធៀបភាពប្រែប្រួលនៃសូចនាករដូចគ្នាហើយវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រៀបធៀប sigmas នៃសញ្ញាផ្សេងគ្នានៅក្នុងតម្លៃដាច់ខាត។ ដើម្បីប្រៀបធៀបកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៃសញ្ញានៃវិមាត្រណាមួយ (បង្ហាញក្នុងឯកតារង្វាស់ផ្សេងៗគ្នា) និងដើម្បីជៀសវាងឥទ្ធិពលនៃមាត្រដ្ឋានរង្វាស់នៃមធ្យមនព្វន្ធលើតម្លៃ sigma មេគុណនៃបំរែបំរួលត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដែលជាកត្តាសំខាន់មួយ ការកាត់បន្ថយទំហំដូចគ្នានៃ q ។

សម្រាប់ការចែកចាយធម្មតា ការពឹងផ្អែកបរិមាណច្បាស់លាស់នៃប្រេកង់ និងតម្លៃត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយការកើតឡើងនៃវ៉ារ្យ៉ង់ថ្មី។

ដូច្នេះ ដោយផ្តោតលើលក្ខណៈនៃការចែកចាយធម្មតា វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពជិតរបស់វានៃការចែកចាយដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាលក្ខណៈផ្លូវចិត្ត។

លក្ខណៈសំខាន់បំផុតបន្ទាប់នៃការចែកចាយសូចនាករលក្ខណៈគឺស្ថិតិបឋមដូចជាមេគុណ skewness និង kurtosis ។

មេគុណ asymmetry - សូចនាករនៃគម្លាតនៃការចែកចាយទៅផ្នែកខាងឆ្វេងឬខាងស្តាំតាមបណ្តោយ abscissa ។ ប្រសិនបើសាខាខាងស្តាំនៃខ្សែកោងវែងជាងខាងឆ្វេង ពួកគេនិយាយអំពីផ្នែកខាងស្តាំ (វិជ្ជមាន) fccbvtnhbb ប្រសិនបើសាខាខាងឆ្វេងវែងជាងខាងស្តាំ ពួកគេនិយាយអំពីអសមមាត្រខាងឆ្វេង (អវិជ្ជមាន)។

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតគំនិតប្រហាក់ប្រហែលដំបូងនៃធម្មជាតិនៃការចែកចាយ:
- នៅក្នុងការចែកចាយធម្មតា វាកម្រអាចរកឃើញមេគុណ skewness ជិតមួយ ឬច្រើនជាងមួយ (-1 និង +1);
- kurtosis សម្រាប់សញ្ញាជាមួយនឹងការចែកចាយធម្មតាជាធម្មតាមានតម្លៃក្នុងចន្លោះ 2-4 ។ អ្នកអាចគណនាភាពមិនច្បាស់ និង kurtosis នៃការចែកចាយជាក់ស្តែងដោយប្រើប្រាស់មុខងារ Descriptive Statistics នៅក្នុង Excel ។

ចំណុចបន្ទាប់ដែលគួរយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការបកស្រាយអំពីសារៈសំខាន់ផ្លូវចិត្តដែលបង្ហាញដោយគំរូចែកចាយនេះ។ តើខ្សែកោង Gaussian បង្ហាញអ្វីខ្លះនៅក្នុងលក្ខណៈនៃបាតុភូតផ្លូវចិត្ត? តើអត្ថន័យផ្លូវចិត្តត្រូវបានបង្ហាញដោយខ្សែកោងចែកចាយទិន្នន័យ ការវាយតម្លៃពិន្ទុតេស្តនៃលក្ខណៈផ្លូវចិត្តដែលបានសិក្សា?

វាគួរតែត្រូវបានដោយសារក្នុងចិត្តថាខ្សែកោងចែកចាយនៃពិន្ទុតេស្ត (ថ្នាក់ លទ្ធផលនៃកិច្ចការ។ កំណត់លក្ខណៈសមាសភាពនៃគំរូនៃមុខវិជ្ជា ពោលគឺថាតើពួកគេទប់ទល់នឹងកិច្ចការបានល្អប៉ុណ្ណា ការធ្វើតេស្តនេះ (ភារកិច្ច) ខុសគ្នាប៉ុន្មានគំរូតាមគុណភាពដែលត្រូវគ្នា លក្ខណៈពិសេស។

ប្រសិនបើខ្សែកោងមានភាពមិនស៊ីសង្វាក់ខាងស្ដាំ នោះមានន័យថាកិច្ចការពិបាកៗមាននៅក្នុងការធ្វើតេស្ត (សម្រាប់គំរូនេះ); ប្រសិនបើខ្សែកោងមាន asymmetry ផ្នែកខាងឆ្វេង
នោះមានន័យថាធាតុភាគច្រើននៅក្នុងការធ្វើតេស្តគឺស្រាល (ខ្សោយ) ។

ដូច្នេះ មានការពន្យល់ពីរដែលអាចកើតមាន៖
1) ការធ្វើតេស្ត (ភារកិច្ច) ខុសគ្នាយ៉ាងលំបាកចំពោះមុខវិជ្ជាដែលមានកម្រិតទាបនៃការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព (លក្ខណៈសម្បត្តិគុណភាពលក្ខណៈ): មុខវិជ្ជាភាគច្រើនទទួលបានប្រហែលដូចគ្នា - ពិន្ទុទាប។
2) ការធ្វើតេស្តបែងចែកមុខវិជ្ជាដែលមានការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាពខ្ពស់ (លក្ខណៈសម្បត្តិ គុណភាព លក្ខណៈ) កាន់តែអាក្រក់៖ មុខវិជ្ជាភាគច្រើនទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់គួរសម។

ការវិភាគនៃ kurtosis នៃខ្សែកោងការចែកចាយអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោមអាស្រ័យលើទម្រង់នៃការចែកចាយសូចនាករ (ទិន្នន័យវ៉ារ្យ៉ង់) នៃលក្ខណៈផ្លូវចិត្ត:
ក្នុងករណីនៅពេលដែលមាន kurtosis វិជ្ជមានគួរឱ្យកត់សម្គាល់ (ខ្សែកោងខ្លាំងពេក) និងម៉ាស់ទាំងមូលនៃចំនុចចង្កោមជុំវិញតម្លៃមធ្យម ការពន្យល់ខាងក្រោមគឺអាចធ្វើទៅបាន៖
- គន្លឹះត្រូវបានចងក្រងមិនត្រឹមត្រូវ៖ នៅពេលរាប់ លក្ខណៈដែលទាក់ទងអវិជ្ជមានដែលលុបចោលគ្នាទៅវិញទៅមកត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងការអនុវត្តរបស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តដែលធ្វើការជាមួយវិធីសាស្រ្តត្រឹមត្រូវនិងអាចទុកចិត្តបានករណីបែបនេះត្រូវបានដកចេញ (លើកលែងតែការមិនយកចិត្តទុកដាក់និងការមិនទទួលខុសត្រូវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់);
- មុខវិជ្ជាត្រូវបានអនុវត្តដោយបានទាយទិសដៅនៃការធ្វើតេស្ត (កម្រងសំណួរ) យុទ្ធសាស្ត្រពិសេសនៃ "ពិន្ទុមធ្យម" - តុល្យភាពសិប្បនិម្មិតនៃចម្លើយ "សម្រាប់" និង "ប្រឆាំងនឹង" មួយនៃបង្គោលនៃលក្ខណៈផ្លូវចិត្តដែលបានវាស់វែង។
- ប្រសិនបើធាតុត្រូវបានជ្រើសរើសដែលមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក (ឧទាហរណ៍ការធ្វើតេស្តមិនឯករាជ្យតាមស្ថិតិ) នោះ kurtosis អវិជ្ជមានកើតឡើងនៅក្នុងការចែកចាយនៃចំណុចដែលយកទម្រង់ខ្ពង់រាប។
- kurtosis អវិជ្ជមានឈានដល់តម្លៃអតិបរមារបស់វានៅពេលដែល concavity នៃផ្នែកខាងលើនៃការចែកចាយកើនឡើង - រហូតដល់ការបង្កើតកំពូលពីររបៀបពីរ (ជាមួយ "ជ្រលក់" រវាងពួកគេ) ។ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពិន្ទុ bimodal នេះបង្ហាញថា។ ថាគំរូនៃមុខវិជ្ជាត្រូវបានបែងចែកជាពីរប្រភេទ ក្រុមរង (ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងរលូនរវាងពួកគេ)៖ ខ្លះបានស៊ូទ្រាំនឹងកិច្ចការភាគច្រើន (យល់ស្របនឹងសំណួរភាគច្រើន) អ្នកផ្សេងទៀតមិនបានដោះស្រាយ (មិនយល់ព្រម)។ ការចែកចាយបែបនេះបង្ហាញថា ភារកិច្ច (វត្ថុ) គឺផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួនដែលពួកគេទាំងអស់គ្នាមានដូចគ្នា ដែលត្រូវគ្នានឹងទ្រព្យសម្បត្តិជាក់លាក់មួយរបស់មុខវិជ្ជា៖ ប្រសិនបើមុខវិជ្ជាមានទ្រព្យសម្បត្តិនេះ (សមត្ថភាព ចំណេះដឹង ជំនាញ) នោះពួកគេដោះស្រាយជាមួយ កិច្ចការភាគច្រើន ប្រសិនបើមិនមែនជាទ្រព្យសម្បត្តិនេះទេ ពួកគេមិនដោះស្រាយទេ។

វាក៏ចាំបាច់ផងដែរដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវិភាគនៃស្ថិតិបឋមសម្រាប់ហេតុផលដែលពួកគេមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះវត្តមានរបស់ outliers ។ ចំនួនដ៏ច្រើននៃ kurtosis និង skewness ជារឿយៗជាសូចនាករនៃកំហុសក្នុងការរាប់ដោយដៃ ឬកំហុសបញ្ចូលក្តារចុចក្នុងដំណើរការកុំព្យូទ័រ។ កំហុសសរុបនៅពេលបញ្ចូលទិន្នន័យសម្រាប់ដំណើរការអាចត្រូវបានរកឃើញដោយការប្រៀបធៀបតម្លៃ sigma ​​សម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្រដៀងគ្នា។ Sigma លេចធ្លោអាចបង្ហាញពីកំហុស។

មានច្បាប់មួយដែលយោងទៅតាមការគណនាដោយដៃទាំងអស់ត្រូវតែត្រូវបានអនុវត្តពីរដង (ជាពិសេសអ្នកដែលទទួលខុសត្រូវ - បីដង) និយមក្នុងវិធីផ្សេងគ្នាជាមួយនឹងការប្រែប្រួលនៃលំដាប់នៃការចូលប្រើអារេលេខ។

ហេតុផលមួយទៀតសម្រាប់ kurtosis ធំ និង asymmetry អាចជាការខ្វះភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពនៃវិធីសាស្រ្តដែលបានប្រើសម្រាប់ប្រជាជននេះ។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រលើផ្នែកមួយ (គំរូដាច់ដោយឡែក) មិនអាចកំណត់លក្ខណៈទាំងមូលបានពេញលេញទេ (ចំនួនប្រជាជនទូទៅ)៖ វាតែងតែមានលទ្ធភាពដែលការប៉ាន់ប្រមាណនៃប្រជាជនទូទៅដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគំរូគឺមិនត្រឹមត្រូវគ្រប់គ្រាន់ មានមួយចំនួន ធំ ឬតូចជាង កំហុស។ កំហុសបែបនេះ នៅពេលដែលធ្វើទូទៅ បូកសរុបលទ្ធផលដែលទទួលបានពីការសិក្សាគំរូដាច់ដោយឡែកដល់ប្រជាជនទាំងមូល ត្រូវបានគេហៅថា កំហុសតំណាង។

កំហុសស្ថិតិនៃការតំណាងបង្ហាញពីវិសាលភាពដែលនិយមន័យឯកជនដែលទទួលបានដោយផ្អែកលើគំរូជាក់លាក់អាចបង្វែរចេញពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃប្រជាជនទូទៅ (ពីការរំពឹងទុកតាមគណិតវិទ្យា ឬតម្លៃពិត)។ ជាក់ស្តែង ទំហំនៃកំហុសគឺកាន់តែធំ ការប្រែប្រួលនៃលក្ខណៈកាន់តែធំ និងគំរូតូចជាង។ នេះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងរូបមន្តសម្រាប់ការគណនាកំហុសស្ថិតិដែលកំណត់លក្ខណៈនៃការប្រែប្រួលនៃសូចនាករគំរូទាក់ទងទៅនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រទូទៅរបស់វា។

ដូច្នេះចំនួននៃស្ថិតិបឋមចាំបាច់រួមបញ្ចូលកំហុសស្ថិតិនៃមធ្យមនព្វន្ធ។ រូបមន្តសម្រាប់គណនាគឺ៖
mM = +(-)q/n,
កន្លែង៖ mn - កំហុសនៃមធ្យមនព្វន្ធ; q - sigma, គម្លាតស្តង់ដារ; n គឺជាចំនួននៃតម្លៃមុខងារ។

ស្ថិតិចម្បងដែលបានរាយបញ្ជីអនុញ្ញាតឱ្យយើងវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃការចែកចាយទិន្នន័យនៅក្នុងអារេពិសោធន៍ និងប្រើវិធីសាស្ត្រសំខាន់ៗនៃស្ថិតិប៉ារ៉ាមេទ្រិច និងមិនមែនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ដើម្បីបញ្ជាក់លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវចិត្តសាស្ត្រជាក់ស្តែង។

ផ្ញើការងារល្អរបស់អ្នកនៅក្នុងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងគឺសាមញ្ញ។ ប្រើទម្រង់ខាងក្រោម

សិស្សានុសិស្ស និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេង ដែលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងក្នុងការសិក្សា និងការងាររបស់ពួកគេ នឹងដឹងគុណអ្នកជាខ្លាំង។

បង្ហោះនៅលើ http://www.allbest.ru

ក្រសួងអប់រំ និងវិទ្យាសាស្ត្រនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី

វិទ្យាស្ថានអប់រំឯកជន

"OO FPO បណ្ឌិត្យសភាអន្តរជាតិនៃជំនាញនិងការវាយតម្លៃ"

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

វាល​ខ្សាច់ Svetlana Nikolaevna

Saratov ឆ្នាំ 2016

សេចក្តីផ្តើម

1. ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាជាសាខានៃចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តី

2. ចិត្តវិទ្យា និងគណិតវិទ្យា។ តម្លៃនៃគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងផ្លូវចិត្តដែលអាចទុកចិត្តបាន។

3. គោលការណ៍វិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋាននៃចិត្តវិទ្យា

4. បញ្ហាវិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

បញ្ជីប្រភពដែលបានប្រើ

សេចក្តីផ្តើម

ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាគឺជាសាខានៃចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តីដែលប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដើម្បីបង្កើតទ្រឹស្តី និងគំរូ។

វិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្ត្រសម័យទំនើបមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយគណិតវិទ្យា។ វិញ្ញាសានៃប្លុកគណិតវិទ្យាគឺ (រួមជាមួយនឹងវិញ្ញាសាផ្លូវចិត្ត និងវេជ្ជសាស្រ្ត - ការបណ្តុះបណ្តាលជីវសាស្រ្ត) ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលសិស្ស - អ្នកចិត្តសាស្រ្ត។ ជំនាញគណិតវិទ្យា (ហើយជាញឹកញាប់កុំព្យូទ័រ) ដំណើរការទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកថាចាំបាច់សម្រាប់អ្នកឯកទេសដែលធ្វើការក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យា។

យើងបានសន្និដ្ឋានថាប្រធានបទនៃអត្ថបទរបស់យើងគឺពាក់ព័ន្ធ។

គោលបំណងនៃអរូបី៖ ដើម្បីបង្ហាញពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាដែលជាវិធីសាស្ត្រគំរូតាមបែបប្រពៃណី និងមិនមែនប្រពៃណីដែលប្រើក្នុងចិត្តវិទ្យា។ គំរូចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា

1) បង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងផ្លូវចិត្តដែលអាចទុកចិត្តបាន;

2) កំណត់លក្ខណៈនិងបង្ហាញពីខ្លឹមសារនៃគោលការណ៍វិធីសាស្រ្តនៃចិត្តវិទ្យាបញ្ហាវិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។

3) ពិពណ៌នាវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាជាវិធីសាស្រ្តគំរូតាមបែបប្រពៃណី និងមិនមែនប្រពៃណីដែលប្រើក្នុងចិត្តវិទ្យា។

1. ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាជាសាខានៃចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តី

ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា គឺជាសាខានៃចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តីដែលប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដើម្បីបង្កើតទ្រឹស្តី និងគំរូ។

"នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា គោលការណ៍នៃការស្រាវជ្រាវអរូបី-វិភាគគួរតែត្រូវបានអនុវត្ត ដែលសិក្សាមិនមែនជាខ្លឹមសារជាក់លាក់នៃគំរូប្រធានបទនៃការពិត ប៉ុន្តែទម្រង់ទូទៅ និងគំរូនៃសកម្មភាពផ្លូវចិត្ត" [Krylov, 2012] ។

វត្ថុនៃចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា ប្រព័ន្ធធម្មជាតិដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិផ្លូវចិត្ត; ទ្រឹស្តីផ្លូវចិត្តដ៏មានអត្ថន័យ និងគំរូគណិតវិទ្យានៃប្រព័ន្ធបែបនេះ។ ប្រធានបទ - ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តឧបករណ៍ផ្លូវការសម្រាប់ការធ្វើគំរូគ្រប់គ្រាន់នៃប្រព័ន្ធដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិផ្លូវចិត្ត។ វិធីសាស្រ្ត- គំរូគណិតវិទ្យា។

ដំណើរការនៃគណិតវិទ្យានៃចិត្តវិទ្យាចាប់ផ្តើមពីពេលដែលការបំបែកខ្លួនទៅជាវិន័យពិសោធន៍។

ដំណើរការនេះទៅ ស៊េរីនៃដំណាក់កាលមួយ។.

ដំបូង - ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគ និងដំណើរការលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវពិសោធន៍ ក៏ដូចជាការទាញយកច្បាប់សាមញ្ញ (ចុងសតវត្សទី 19 ដល់ដើមសតវត្សទី 20)។ នេះគឺជាពេលវេលាសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃច្បាប់នៃការរៀន, ច្បាប់ផ្លូវចិត្ត, វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគកត្តា។

ទីពីរ(40-50s) - ការបង្កើតគំរូនៃដំណើរការផ្លូវចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សដោយប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដែលបានអភិវឌ្ឍពីមុន។

ទីបី(60s ដល់បច្ចុប្បន្ន) - ការបំបែកចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាទៅជាវិន័យដាច់ដោយឡែក គោលដៅសំខាន់គឺការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាសម្រាប់ធ្វើគំរូដំណើរការផ្លូវចិត្ត និងវិភាគទិន្នន័យពីការពិសោធន៍ផ្លូវចិត្ត។

ទីបួនដំណាក់កាលមិនទាន់មកដល់ទេ។ រយៈពេលនេះគួរតែត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការបង្កើតចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តីនិងការក្រៀមក្រំនៃចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា។

ជាញឹកញាប់ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា ដែលខុសឆ្គង។

ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា និងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកតាមវិធីដូចគ្នាទៅនឹងចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តី និងពិសោធន៍។

2. ចិត្តវិទ្យា និងគណិតវិទ្យា។ តម្លៃនៃគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងផ្លូវចិត្តដែលអាចទុកចិត្តបាន។

វាត្រូវបានទទួលយកជាទូទៅថា គណិតវិទ្យាគឺជាមហាក្សត្រីនៃវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយក្លាយជាវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ លុះត្រាតែវាចាប់ផ្តើមប្រើគណិតវិទ្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកចិត្តសាស្រ្តជាច្រើនមានទំនុកចិត្តថាមហាក្សត្រីនៃវិទ្យាសាស្ត្រគឺជាចិត្តវិទ្យា ហើយមិនមែនគណិតវិទ្យាទេ។ ប្រហែលជានេះជាវិន័យឯករាជ្យពីរ? គណិតវិទូមិនចាំបាច់ពាក់ព័ន្ធនឹងចិត្តវិទ្យាដើម្បីបញ្ជាក់ពីមុខតំណែងរបស់គាត់ទេ ហើយអ្នកចិត្តសាស្រ្តអាចធ្វើការរកឃើញដោយមិនពាក់ព័ន្ធនឹងគណិតវិទ្យាសម្រាប់ជំនួយ។ ទ្រឹស្ដីបុគ្គលិកលក្ខណៈ និងគំនិតព្យាបាលចិត្តសាស្ត្រភាគច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង ដោយគ្មានហេតុផលសម្រាប់គណិតវិទ្យា។ ឧទាហរណ៍មួយគឺគំនិតនៃចិត្តវិទ្យា គំនិតអាកប្បកិរិយា ចិត្តវិទ្យាវិភាគរបស់ C.G. Jung ចិត្តវិទ្យាបុគ្គលរបស់ A. Adler ចិត្តវិទ្យាគោលបំណងរបស់ V.M. Bekhterev, ទ្រឹស្តីវប្បធម៌និងប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់ L.S. Vygotsky គំនិតនៃទំនាក់ទំនងបុគ្គលិកលក្ខណៈដោយ V.N. Myasishchev និងទ្រឹស្តីជាច្រើនទៀត។ ប៉ុន្តែ​អ្វី​ៗ​ទាំង​អស់​នោះ​ភាគ​ច្រើន​គឺ​នៅ​ក្នុង​អតីតកាល។ គំនិតផ្លូវចិត្តជាច្រើនឥឡូវនេះត្រូវបានចោទសួរដោយហេតុផលដែលពួកគេមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយស្ថិតិ។ វាបានក្លាយជាទម្លាប់ក្នុងការប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា។ រាល់ទិន្នន័យដែលទទួលបានពីការសិក្សាពិសោធន៍ ឬការសិក្សាជាក់ស្តែង ត្រូវតែជាកម្មវត្ថុនៃដំណើរការស្ថិតិ និងមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ។

អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះជឿថា ការរួមបញ្ចូលចំណេះដឹងផ្លូវចិត្ត និងគណិតវិទ្យាគឺចាំបាច់ និងមានប្រយោជន៍ ដែលវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនេះបំពេញគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាគ្រាន់តែជាការចាំបាច់នៅពេលដំណើរការទិន្នន័យដើម្បីយកទៅក្នុងគណនីជាក់លាក់នៃការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្ត និងលក្ខណៈមិនធម្មតានៃប្រធានបទនៃចិត្តវិទ្យា - ប៉ុន្តែនេះគឺជាទស្សនៈមួយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានមួយទៀត។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលប្រកាន់ខ្ជាប់វានិយាយថា ប្រធានបទនៃចិត្តវិទ្យាគឺជាក់លាក់ណាស់ ដែលការប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាមិនជួយសម្រួលទេ មានតែធ្វើឱ្យដំណើរការស្រាវជ្រាវស្មុគស្មាញប៉ុណ្ណោះ។

លក្ខណៈពិសោធន៍នៃការស្រាវជ្រាវដំបូងក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាការងាររបស់ M.M. Sechenov, W. Wundt: ស្នាដៃដំបូងរបស់ G.T. Fechner និង Ebbinghaus ដែលប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគបាតុភូតផ្លូវចិត្ត។ នៅក្នុងការតភ្ជាប់ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃទ្រឹស្តីនៃចិត្តវិទ្យាទិសដៅពិសោធន៍របស់វាមានការចាប់អារម្មណ៍លើការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាដើម្បីពិពណ៌នានិងវិភាគបាតុភូតដែលវាសិក្សា។ មានបំណងប្រាថ្នាដើម្បីបង្ហាញពីច្បាប់ដែលបានរកឃើញនៅក្នុងទម្រង់គណិតវិទ្យា។ នេះជារបៀបដែលចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើង។

ការជ្រៀតចូលនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាចូលទៅក្នុងចិត្តវិទ្យាទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃការស្រាវជ្រាវពិសោធន៍ និងអនុវត្ត បង្ហាញខ្លាំង ឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា។:

1. ឱកាសថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវលើបាតុភូតផ្លូវចិត្តលេចឡើង។

2. មានតម្រូវការខ្ពស់សម្រាប់កំណត់បញ្ហាស្រាវជ្រាវ និងកំណត់វិធីដោះស្រាយវា។

គណិតវិទ្យាដើរតួនាទីជាមធ្យោបាយនៃការវិភាគអរូបី និងទូទៅនៃទិន្នន័យ ហើយជាលទ្ធផលជាមធ្យោបាយនៃការបង្កើតទ្រឹស្តីផ្លូវចិត្ត។

បីដំណាក់កាលនៃគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្ត្រ:

1. ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការវិភាគ និងដំណើរការលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ និងការសង្កេត និងការបង្កើតគំរូបរិមាណសាមញ្ញបំផុត (ច្បាប់ផ្លូវចិត្ត ខ្សែកោងការរៀនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល);

2. ប៉ុនប៉ងធ្វើគំរូនៃដំណើរការផ្លូវចិត្ត និងបាតុភូតដោយប្រើឧបករណ៍គណិតវិទ្យាដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដែលបានបង្កើតឡើងពីមុនសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត;

3. ការចាប់ផ្តើមនៃការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាឯកទេសសម្រាប់ការសិក្សាគំរូនៃដំណើរការផ្លូវចិត្ត និងបាតុភូត ការបង្កើតចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាជាផ្នែកឯករាជ្យនៃចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តី (អរូបី-វិភាគ)។

នៅពេលបង្កើតបាតុភូតផ្លូវចិត្ត វាជាការសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំពីលក្ខណៈពិតរបស់ពួកគេ៖

1. តែងតែមានធាតុផ្សំនៃអារម្មណ៍នៅក្នុងសកម្មភាពណាមួយ។

2. បាតុភូតផ្លូវចិត្តគឺមានភាពស្វាហាប់ខ្លាំង។

3. នៅក្នុងចិត្តវិទ្យាអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានសិក្សានៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ចិត្តវិទ្យាបានឈានចូលដល់ដំណាក់កាលថ្មីនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ពោលគឺការបង្កើតឧបករណ៍គណិតវិទ្យាឯកទេសសម្រាប់ពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតផ្លូវចិត្ត និងអាកប្បកិរិយាដែលជាប់ទាក់ទងជាមួយវា ហើយឧបករណ៍គណិតវិទ្យាថ្មីមួយត្រូវបានទាមទារឱ្យបង្កើត។

បំណងប្រាថ្នាដើម្បីផ្តល់នូវការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃបាតុភូតផ្លូវចិត្តពិតជារួមចំណែកដល់ការវិវត្តនៃទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រទូទៅ។

មានវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាជាច្រើននៅក្នុងចិត្តវិទ្យា.

1. រូបគំនូរ/ការពន្យល់ ដែលមាននៅក្នុងការជំនួសភាសាធម្មជាតិជាមួយនឹងនិមិត្តសញ្ញាគណិតវិទ្យា។ និមិត្តសញ្ញាជំនួសអាគុយម៉ង់វែង។ បម្រើជា mnemonic - លេខកូដងាយស្រួលសម្រាប់ការចងចាំ។ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសេដ្ឋកិច្ចគូសបញ្ជាក់ទិសដៅនៃការស្វែងរកភាពអាស្រ័យរវាងបាតុភូត។

2. មុខងារ - មាននៅក្នុងការពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណជាក់លាក់ ដែលលទ្ធផលមួយត្រូវបានយកជាអាគុយម៉ង់ មួយទៀតជាមុខងារ។ រីករាលដាល (ការពិពណ៌នាវិភាគ)

3. រចនាសម្ព័ន្ធ - ការពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា។

ជាអកុសល ចិត្តវិទ្យាមិនមានការអនុវត្តទាំងឯកតារង្វាស់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា ហើយក៏មិនមានគំនិតច្បាស់លាស់អំពីរបៀបដែលឯកតារង្វាស់ដែលខ្ចីដោយវាទាក់ទងជាមួយបាតុភូតផ្លូវចិត្ត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គ្មាននរណាម្នាក់លើកឡើងពីការជំទាស់ដែលថាចិត្តវិទ្យាមិនអាចបោះបង់ចោលគណិតវិទ្យាទាំងស្រុងនោះទេ នេះជាការចាំបាច់ និងមិនចាំបាច់។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ វាគួរតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថា គណិតវិទ្យាពិតជាធ្វើឱ្យមានការគិតជាប្រព័ន្ធ និងធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលមិនតែងតែច្បាស់នៅ glance ដំបូង។ ការប្រើប្រាស់ដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន។ រឿងមួយទៀតគឺថាការខ្ចីវិធីសាស្រ្តទាំងនេះ និងការបញ្ចូលទៅក្នុងចិត្តវិទ្យាគួរតែត្រឹមត្រូវតាមដែលអាចធ្វើបាន ហើយអ្នកចិត្តសាស្រ្តដែលប្រើវាគួរតែមានចំណេះដឹងជ្រៅជ្រះក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា ហើយអាចប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាបានត្រឹមត្រូវ។

នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ចិត្តវិទ្យាកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងសកម្ម៖ ការពង្រីកបញ្ហារបស់វា ការពង្រឹងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ និងភស្តុតាង ការបង្កើតទិសដៅថ្មី និងការពង្រឹងទំនាក់ទំនងជាមួយការអនុវត្ត។ ការអភិវឌ្ឍន៍ចិត្តវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ១). ទូលំទូលាយ (ពង្រីក) - បង្ហាញខ្លួនវានៅក្នុងភាពខុសគ្នា (ការបំបែក): ចិត្តវិទ្យាគ្រប់គ្រង, អវកាស, អាកាសចរណ៍និងដូច្នេះនៅលើ 2) ។ ភាពខុសគ្នានៃចិត្តវិទ្យាជាវិទ្យាសាស្ត្រគឺផ្ទុយពីការរួមបញ្ចូលនៃតំបន់ និងទិសដៅរបស់វា។ វិញ្ញាសាពិសេសមួយ ឬវិញ្ញាសាពិសេសមួយទៀតកាន់តែស៊ីជម្រៅចូលទៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលវាសិក្សា ហើយកាន់តែបង្ហាញវាឱ្យកាន់តែពេញលេញ ទំនាក់ទំនងចាំបាច់កាន់តែច្រើនជាមួយវិញ្ញាសាផ្សេងទៀតក្លាយជាសម្រាប់វា។ ឧទាហរណ៍ ចិត្តវិទ្យាវិស្វកម្មត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងចិត្តវិទ្យាសង្គម ចិត្តវិទ្យាការងារ ចិត្តសរីរវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា។ ការតភ្ជាប់រវាងទ្រឹស្តីទូទៅ និងផ្នែកពិសេសរបស់វាគឺមានពីរផ្លូវ៖ ទ្រឹស្តីទូទៅផ្តល់ព័ត៌មានលើទិន្នន័យដែលប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងតំបន់នីមួយៗ។ A. តំបន់ដាច់ដោយឡែកអាចអភិវឌ្ឍដោយជោគជ័យតែក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទ្រឹស្តីទូទៅនៃចិត្តវិទ្យាប៉ុណ្ណោះ។

3. គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃចិត្តវិទ្យា

គោលការណ៍វិធីសាស្រ្តនៃចិត្តវិទ្យាគឺជាបទប្បញ្ញត្តិចម្បងដែលត្រូវបានសាកល្បងដោយពេលវេលានិងការអនុវត្តដែលកំណត់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃចិត្តវិទ្យានិងការអនុវត្តរបស់វា។

គោលការណ៍សំខាន់ៗគឺ៖ គោលការណ៍កំណត់; គោលការណ៍នៃការរួបរួមនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈស្មារតីនិងសកម្មភាព; គោលការណ៍នៃការឆ្លុះបញ្ចាំង និងស្ថានភាពសង្គម-ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃចិត្តមនុស្ស; គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍផ្លូវចិត្ត; គោលការណ៍នៃឋានានុក្រម; គោលការណ៍នៃភាពជាប់លាប់, គោលការណ៍នៃវិធីសាស្រ្តផ្ទាល់ខ្លួន; គោលការណ៍នៃការរួបរួមនៃទ្រឹស្តី ការពិសោធន៍ និងការអនុវត្ត។

គោលការណ៍កំណត់ - គោលការណ៍ពន្យល់សំខាន់មួយនៃចំនេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលទាមទារឱ្យពន្យល់អំពីបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាដោយអន្តរកម្មធម្មជាតិនៃអង្គហេតុដែលមានសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងជាក់ស្តែង។

គោលការណ៍នៃការរួបរួមនៃបុគ្គលិកលក្ខណៈស្មារតីនិងសកម្មភាព - គោលការណ៍នៃចិត្តវិទ្យា យោងទៅតាមស្មារតីដែលជាទម្រង់ដ៏សំខាន់បំផុតនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្លូវចិត្ត បុគ្គលដែលជាបុគ្គលជាអ្នកដឹកជញ្ជូននៃស្មារតី សកម្មភាពជាទម្រង់នៃអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងពិភពលោក ដែលគាត់សម្រេចបាននូវមនសិការ។ កំណត់គោលដៅ មាន បង្ហាញ និងទម្រង់មិននៅក្នុងអត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងព្រះត្រីឯក ដែលកំណត់ដោយគ្រាមភាសានៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងឥទ្ធិពលរបស់ពួកគេ។ ម្យ៉ាង​ទៀត មនសិការ​គឺ​ជា​បុគ្គល​និង​សកម្ម, បុគ្គលិក​លក្ខណៈ​គឺ​ដឹង​ខ្លួន​និង​សកម្ម, សកម្មភាព​គឺ​មាន​ស្មារតី​និង​ផ្ទាល់ខ្លួន។

គោលការណ៍នៃការឆ្លុះបញ្ចាំង និងលក្ខខណ្ឌសង្គម-ប្រវត្តិសាស្រ្ត ចិត្តមនុស្ស - បាតុភូតផ្លូវចិត្តទាំងអស់គឺជាលទ្ធផលនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្លូវចិត្តដោយផ្ទាល់ឬដោយប្រយោល (យន្តការសរីរវិទ្យារបស់វាគឺការឆ្លុះបញ្ចាំងនៃខួរក្បាល) មាតិកាដែលត្រូវបានកំណត់ដោយពិភពលោកគោលបំណង។

គោលការណ៍នៃភាពស្ថិតស្ថេរ - គោលការណ៍ពន្យល់នៃចំនេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាអំពីបាតុភូតក្នុងការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើទំនាក់ទំនងខាងក្នុងទាំងមូលដែលពួកវាបង្កើត ទទួលបានលក្ខណៈសម្បត្តិថ្មីដែលមាននៅក្នុងទាំងមូលដោយសារតែរឿងនេះ។

គោលការណ៍អភិវឌ្ឍន៍ ជាគោលការណ៍ពន្យល់នៃចិត្តវិទ្យាត្រូវបានភ្ជាប់ផ្ទៃក្នុងជាមួយនិយតករផ្សេងទៀតនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ - គោលការណ៍កំណត់ និងគោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ពាក់ព័ន្ធនឹងការពិចារណាពីរបៀបដែលបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍក្រោមឥទ្ធិពលនៃបុព្វហេតុដែលបង្កើតវា ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះរួមបញ្ចូលទាំងការប្រកាសថាការផ្លាស់ប្តូរនៃបាតុភូតទាំងនេះមានលក្ខខណ្ឌលើការចូលរួមរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រព័ន្ធអាំងតេក្រាលដែលបង្កើតឡើងដោយពួកគេ។ ការតំរង់ទិសគ្នាទៅវិញទៅមក។

គោលការណ៍ឋានានុក្រម - បាតុភូតផ្លូវចិត្តទាំងអស់គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាជំហានដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកាំជណ្ដើរឋានានុក្រមដែលជំហានទាបត្រូវបានអនុលោមតាមអ្នកខ្ពស់និងខ្ពស់ជាង - រួមទាំងអ្នកដែលទាបជាងនៅក្នុងទម្រង់ដែលបានកែប្រែប៉ុន្តែមិនត្រូវបានលុបចោលហើយពឹងផ្អែកលើពួកគេ - មិនត្រូវបានកាត់បន្ថយ ដល់​ពួកគាត់។

គោលការណ៍នៃវិធីសាស្រ្តផ្ទាល់ខ្លួន និងជាប្រព័ន្ធ - វិធីសាស្រ្តនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រដែលផ្អែកលើការពិចារណាលើវត្ថុជាប្រព័ន្ធ។ នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធនៃបាតុភូតផ្លូវចិត្តដែលមាននៅក្នុងមនុស្សម្នាក់ ក្រុមមួយ។

គោលការណ៍នៃការរួបរួមនៃទ្រឹស្តី ការពិសោធន៍ និងការអនុវត្ត- ការពិសោធន៍ បញ្ជាក់ដោយទ្រឹស្តី សាកល្បង និងចម្រាញ់វា ហើយរួមជាមួយនឹងវាត្រូវបានសាកល្បងដោយការអនុវត្តជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យខ្ពស់បំផុតនៃការពិត បម្រើវា កែលម្អវា។ សារៈសំខាន់នៃគោលការណ៍នេះត្រូវបានបង្ហាញដោយ B.F. Lomov ។

គោលការណ៍វិធីសាស្រ្តនីមួយៗក៏ត្រូវចាត់ទុកជាច្បាប់នៃចិត្តវិទ្យាផងដែរ។

វិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្រ្ត ដោយប្រើគោលការណ៍ទាំងនេះជាទូទៅសម្រាប់ពួកគេ អាចបំពេញបន្ថែមពួកគេជាមួយនឹងគោលការណ៍នៃវិទ្យាសាស្រ្តដែលពាក់ព័ន្ធ នៅចំណុចប្រសព្វដែលពួកគេអភិវឌ្ឍ។

គោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ជាគោលការណ៍ពន្យល់នៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ

គោលការណ៍នៃភាពស្ថិតស្ថេរ - គោលការណ៍នៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រដែលផ្អែកលើការពិចារណាលើវត្ថុជាប្រព័ន្ធ។ នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធនៃបាតុភូតផ្លូវចិត្តដែលមាននៅក្នុងមនុស្សម្នាក់ ក្រុមមួយ។

គោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា - (មកពីភាសាក្រិក systema - ប្រៀបធៀបពីផ្នែកការតភ្ជាប់) - វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគនៃបាតុភូតផ្លូវចិត្តនៅពេលដែលបាតុភូតដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រព័ន្ធដែលមិនអាចកាត់បន្ថយបានចំពោះផលបូកនៃធាតុរបស់វាដែលមាន រចនាសម្ព័ន្ធ និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃធាតុត្រូវបានកំណត់ដោយកន្លែងរបស់ពួកគេនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធ។ សារៈសំខាន់នៃគោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាសម្រាប់ចិត្តវិទ្យាទ្រឹស្តីគឺធំធេងណាស់។ ជាអកុសល ម្តងហើយម្តងទៀត និងក្នុងរយៈពេល 2 ឬ 3 ទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះ គោលការណ៍នៃភាពស្ថិតស្ថេរ ទោះបីជាត្រូវបានប្រកាសថាជាអាទិភាពសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្រ្តក៏ដោយ មិនទាន់ទទួលបានការបង្ហាញជាក់ស្តែង និងយុត្តិកម្មទ្រឹស្តីនៅឡើយ។ លក្ខណៈទូទៅនៃការបង្កើតប្រព័ន្ធចិត្តសាស្រ្ត និងគោលការណ៍មិនត្រូវបានជ្រើសរើសចេញទេ។ សញ្ញានៃប្រព័ន្ធដូចដែលវាគឺជាការពិតនៃការសម្រេចបាននៅក្នុងវានៃគំនិតនៃការឡើងពីអរូបីទៅបេតុង, គំនិតនៃការកំណត់ឡើងនិងចុះ, គំនិតនៃការរួបរួមនៃ sociogenesis និង ontogenesis ក្នុងការគូសបញ្ជាក់ពីប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ។

សរុបសេចក្តីមក គួរតែនិយាយថា ទ្រឹស្តីវិទ្យាសាស្ត្រទំនើបណាមួយ ក្នុងការកសាង និងអភិវឌ្ឍគំនិតរបស់ខ្លួន ត្រូវតែផ្អែកលើគោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ព្រោះវាជាគោលការណ៍គ្រឹះមួយនៃទ្រឹស្តីចិត្តវិទ្យាទំនើប។

គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ចិត្តវិទ្យា។ ការអភិវឌ្ឍន៍គឺជាវិធីទស្សនវិជ្ជា និងវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅក្នុងការពន្យល់អំពីបាតុភូតនៃការពិតជុំវិញ។

គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍មានទំនាក់ទំនងផ្ទៃក្នុងជាមួយនិយតករផ្សេងទៀតនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ - ការកំណត់និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការពិចារណាពីរបៀបដែលបាតុភូតផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍក្រោមសកម្មភាពនៃមូលហេតុដែលបង្កើតពួកគេ។

គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍សន្មត់ថាការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងដោយធម្មជាតិ ដែលការផ្លាស់ប្តូរពីទម្រង់មួយទៅទម្រង់មួយមិនមានភាពច្របូកច្របល់ទេ ទោះបីជាវារួមបញ្ចូលធាតុនៃឱកាស និងភាពប្រែប្រួលក៏ដោយ។ នេះក៏ចូលមកក្នុងការលេងនៅពេលដែលទាក់ទងគ្នានៃប្រភេទសំខាន់ពីរនៃការអភិវឌ្ឍន៍; បដិវត្តន៍ និងបដិវត្តន៍។ សមាមាត្ររបស់ពួកគេគឺថានៅលើដៃមួយ ការបន្តនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតត្រូវបានធានាក្នុងអំឡុងពេលការផ្លាស់ប្តូររ៉ាឌីកាល់បំផុតនៃដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ ម្យ៉ាងវិញទៀតទម្រង់ថ្មីប្រកបដោយគុណភាពកំពុងលេចឡើងដែលមិនអាចកាត់បន្ថយទៅកម្រិតមុន។

ដូច្នេះ គំនិតម្ខាងៗបានលេចចេញជារូបរាងឡើង ដែលទាំងការសង្កត់ធ្ងន់លើការបន្ត កាត់បន្ថយការបង្កើតថ្មីក្នុងដំណើរនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទៅជាទម្រង់លក្ខណៈនៃដំណាក់កាលទាបនៃដំណើរការនេះ ឬដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរបដិវត្តន៍ សូមមើលរូបរាងប្រកបដោយគុណភាព។ រចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងគ្នាជាងពីមុន ឥទ្ធិពលនៃគ្រោះមហន្តរាយមួយប្រភេទ។ បំបែក "ការតភ្ជាប់នៃពេលវេលា" ។ ក្រោមឥទិ្ធពលនៃអាកប្បកិរិយាវិធីសាស្រ្តទាំងនេះ វិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីពន្យល់ពីការផ្លាស់ប្តូរដែលចិត្តបានឆ្លងកាត់ក្នុងទម្រង់ និងមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗរបស់វា - នៅក្នុង phylogenesis និង ontogenesis ។

សរុបសេចក្តីមក គួរតែនិយាយថា រួមជាមួយនឹងគោលការណ៍កំណត់ និងគោលការណ៍នៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ គឺជាគោលការណ៍គ្រឹះមួយក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រចិត្តវិទ្យាទំនើប។ គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ រកឃើញការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍ និងគរុកោសល្យ ចិត្តវិទ្យា និងផ្នែកមួយចំនួនទៀតនៃវិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្ត្រ។

4. មវិធីសាស្រ្តសំណួរនៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

ព្រះតេជគុណដែលមានការអប់រំមនុស្សធម៌ជាមូលដ្ឋាន រិះគន់លើការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា ហើយសង្ស័យថាមានប្រយោជន៍។ អំណះអំណាងរបស់ពួកគេគឺ៖ គណិតវិទូវិធីសាស្រ្ត ical ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងukah ដែលវត្ថុមិនអាចប្រៀបធៀបបានក្នុងភាពស្មុគស្មាញទៅនឹង nស៊ីកូឡូវត្ថុឡូជីខល; ចិត្តវិទ្យាគឺជាក់លាក់ពេក ដែលមិនមានប្រយោជន៍ចំពោះគណិតវិទ្យា។ អាគុយម៉ង់ទីមួយគឺត្រឹមត្រូវក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ។ ដូច្នេះហើយ វាគឺនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាដែលវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់វត្ថុស្មុគស្មាញ ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនង និងការវិភាគកត្តា។ ប៉ុន្តែអាគុយម៉ង់ទីពីរគឺខុសយ៉ាងច្បាស់៖ ចិត្តវិទ្យាមិនជាក់លាក់ជាងវិទ្យាសាស្ត្រដទៃទៀតដែលគណិតវិទ្យាត្រូវបានអនុវត្ត. ហើយប្រវត្តិសាស្រ្តនៃចិត្តវិទ្យាខ្លួនឯងបញ្ជាក់រឿងនេះ។ ចូរយើងរំលឹកឡើងវិញនូវគំនិតរបស់ I. Herbart និង M.-V. Drobish និងផ្លូវទាំងមូលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ចិត្តវិទ្យាទំនើប។ គាត់បញ្ជាក់ពីការពិតទូទៅមួយ៖ វិស័យចំណេះដឹងក្លាយជាវិទ្យាសាស្ត្រនៅពេលវាចាប់ផ្តើមអនុវត្តគណិតវិទ្យា។

នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា តែងតែមានជនចំណាកស្រុកជាច្រើនមកពីវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ ហើយនៅក្នុងសតវត្សទី 20 មកពីវិទ្យាសាស្ត្របច្ចេកទេស។ ជនចំណាកស្រុកដែលមិនបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា បានអនុវត្តគណិតវិទ្យាដែលមានសម្រាប់ពួកគេនៅក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាថ្មី ដោយមិនបានគិតគូរពីភាពជាក់លាក់នៃចិត្តសាស្ត្រសំខាន់ៗ ដែលពិតណាស់មាននៅក្នុងចិត្តវិទ្យា ដូចនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយដែរ។ . ជាលទ្ធផល គំរូគណិតវិទ្យាជាច្រើនបានលេចចេញនៅក្នុងផ្នែកចិត្តសាស្ត្រ ដែលមិនគ្រប់គ្រាន់ទាក់ទងនឹងខ្លឹមសារ។

នេះជាការពិតជាពិសេសសម្រាប់ចិត្តវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យាវិស្វកម្ម ប៉ុន្តែសម្រាប់ផ្នែកចិត្តសាស្ត្រទូទៅ សង្គម និងផ្នែកចិត្តសាស្ត្រ "ពេញនិយម" ផ្សេងទៀត។

ទម្រង់គណិតវិទ្យាមិនគ្រប់គ្រាន់ ធ្វើឱ្យអ្នកចិត្តសាស្រ្តតម្រង់ទិសមនុស្សធម៌ និងធ្វើឱ្យខូចទំនុកចិត្តលើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ជនចំណាកស្រុកទៅកាន់ចិត្តវិទ្យាពីវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងបច្ចេកទេស មានទំនុកចិត្តលើតម្រូវការសម្រាប់ការគណនាគណិតវិទ្យានៃចិត្តវិទ្យារហូតដល់កម្រិតមួយដែលខ្លឹមសារនៃចិត្តវិទ្យានឹងត្រូវបានបង្ហាញតាមគណិតវិទ្យា។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ គេជឿថាមានវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រាន់ក្នុងគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ផ្លូវចិត្ត ហើយអ្នកចិត្តសាស្រ្តត្រូវរៀនគណិតវិទ្យាតែប៉ុណ្ណោះ។ ទស្សនៈទាំងនេះគឺផ្អែកលើការខុសឆ្គងមួយ ដូចដែលខ្ញុំជឿថា គំនិតអំពី omnipotence នៃគណិតវិទ្យា អំពីសមត្ថភាពរបស់វា ដូច្នេះដើម្បីនិយាយ ប្រដាប់ដោយប៊ិច និងក្រដាស ដើម្បីរកឱ្យឃើញនូវអាថ៌កំបាំងថ្មីៗ ដូចទៅនឹង positron ត្រូវបានព្យាករណ៍ក្នុងរូបវិទ្យា។

យើង​អាច​និយាយ​បាន​ថា គណិតវិទ្យា​គឺ​មិន​មាន​គ្រប់​ជ្រុងជ្រោយ។ វាជាវិទ្យាសាស្ត្រមួយ ប៉ុន្តែដោយសារភាពអរូបីនៃវត្ថុរបស់វា វាអាចអនុវត្តបានយ៉ាងងាយស្រួល និងមានប្រយោជន៍ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត។ ជាការពិតណាស់ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយ ការគណនាគឺមានប្រយោជន៍ ហើយវាមានសារៈសំខាន់ក្នុងការបង្ហាញគំរូក្នុងទម្រង់ជានិមិត្តសញ្ញាសង្ខេប ប្រើដ្យាក្រាមដែលមើលឃើញ និងគំនូរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្រៅពីគណិតវិទ្យាគួរតែនាំឱ្យបាត់បង់ភាពជាក់លាក់នៃគណិតវិទ្យា។ ជំនឿដែលថា "សៀវភៅធម្មជាតិត្រូវបានសរសេរជាភាសានៃគណិតវិទ្យា" ដែលកើតចេញពីព្រះអម្ចាស់ជាព្រះដែលបានបង្កើតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង និងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងបាននាំឱ្យការពិតដែលថាកន្សោម "គំរូគណិតវិទ្យា" "វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា" ត្រូវបានជួសជុលនៅក្នុង ភាសា និងការគិតរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ។ » ក្នុងផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច ជីវវិទ្យា ចិត្តវិទ្យា រូបវិទ្យា ប៉ុន្តែតើគំរូគណិតវិទ្យាអាចមាននៅក្នុងរូបវិទ្យាយ៉ាងដូចម្តេច? យ៉ាងណាមិញ វាគួរតែជា ហើយជាការពិតណាស់ មានគំរូរូបវន្តដែលបានសាងសង់ឡើង ដោយមានជំនួយពីគណិតវិទ្យា។ ហើយពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នករូបវិទ្យាដែលចេះគណិតវិទ្យា ឬគណិតវិទូដែលចេះរូបវិទ្យា។

នៅក្នុងរូបវិទ្យាគណិតវិទ្យា គួរតែមានគំរូ និងវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យា ហើយនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា - គណិតវិទ្យា-ចិត្តវិទ្យា។ បើមិនដូច្នោះទេនៅក្នុងកំណែប្រពៃណីនៃ "គំរូគណិតវិទ្យា" មានការកាត់បន្ថយគណិតវិទ្យា។

ការកាត់បន្ថយជាទូទៅគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះមួយនៃវប្បធម៌គណិតវិទ្យា៖ តែងតែកាត់បន្ថយបញ្ហាដែលមិនស្គាល់ និងបញ្ហាថ្មីទៅអ្នកដែលស្គាល់ ហើយដោះស្រាយវាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រដែលបានបញ្ជាក់។ វាគឺជាការកាត់បន្ថយគណិតវិទ្យាដែលបណ្តាលឱ្យរូបរាងនៃគំរូមិនគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងចិត្តវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្រ្តផ្សេងទៀត។ រហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះ ក្នុងចំណោមអ្នកចិត្តសាស្រ្តរបស់យើង មានមតិយ៉ាងទូលំទូលាយមួយ៖ អ្នកចិត្តសាស្រ្តគួរតែបង្កើតបញ្ហាសម្រាប់អ្នកគណិតវិទ្យាដែលអាចដោះស្រាយវាបានត្រឹមត្រូវ។ មតិនេះគឺខុសយ៉ាងច្បាស់៖ មានតែអ្នកឯកទេសទេដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់បាន ប៉ុន្តែថាតើគណិតវិទូមានចិត្តវិទ្យាបែបនេះទេ ពិតណាស់មិនមែនទេ។ ខ្ញុំចង់អះអាងថា វាពិបាកសម្រាប់គណិតវិទូក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាផ្លូវចិត្ត ដូចដែលអ្នកចិត្តសាស្រ្តដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា៖ បន្ទាប់ពីទាំងអស់ ចាំបាច់ត្រូវសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រដែលបញ្ហានោះជាកម្មសិទ្ធិ ហើយសម្រាប់រឿងនេះ រាប់ឆ្នាំ។ ការចាប់អារម្មណ៍លើវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ "បរទេស" ក៏ត្រូវការជាចាំបាច់ផងដែរ ដែលលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្សេងទៀតនៃសមិទ្ធិផលវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូច្នេះ សម្រាប់​ការ​បែងចែក​តាម​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ គណិតវិទូ​ត្រូវ​បង្កើត​ការ​រក​ឃើញ "គណិតវិទ្យា" - ដើម្បី​បញ្ជាក់​ទ្រឹស្តីបទ​ថ្មី។ ហើយចុះយ៉ាងណាចំពោះបញ្ហាផ្លូវចិត្ត? ពួកគេត្រូវតែត្រូវបានដោះស្រាយដោយអ្នកចិត្តសាស្រ្តខ្លួនឯងដែលត្រូវតែរៀនប្រើវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសមស្រប។ ដូច្នេះ យើងត្រលប់ទៅសំណួរអំពីភាពគ្រប់គ្រាន់ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។

មិនត្រឹមតែនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយ អត្ថប្រយោជន៍នៃគណិតវិទ្យាគឺស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាវិធីសាស្ត្ររបស់វាផ្តល់នូវលទ្ធភាពនៃការប្រៀបធៀបបរិមាណ ការបកស្រាយនិមិត្តសញ្ញា laconic សុពលភាពនៃការព្យាករណ៍ និងការសម្រេចចិត្ត និងការពន្យល់ពីច្បាប់គ្រប់គ្រង។ ប៉ុន្តែទាំងអស់នេះគឺអាស្រ័យទៅលើភាពគ្រប់គ្រាន់នៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាដែលបានអនុវត្ត។

ភាពគ្រប់គ្រាន់-- នេះគឺជាការឆ្លើយឆ្លងមួយ៖ វិធីសាស្រ្តត្រូវតែឆ្លើយតបទៅនឹងខ្លឹមសារ ហើយត្រូវគ្នាក្នុងន័យថា ការគូសផែនទីនៃខ្លឹមសារដែលមិនមែនជាគណិតវិទ្យាដោយមធ្យោបាយគណិតវិទ្យានឹងមានលក្ខណៈ homomorphic ។ ឧទាហរណ៍ សំណុំធម្មតាមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការពិពណ៌នាអំពីដំណើរការយល់ដឹង៖ វាមិនបង្ហាញភាពញឹកញាប់នៃពាក្យដដែលៗដែលចាំបាច់នោះទេ។ មានតែឈុតច្រើនប៉ុណ្ណោះនឹងគ្រប់គ្រាន់នៅទីនេះ។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាដែលត្រូវបានពិចារណាជាទូទៅគឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កម្មវិធីផ្លូវចិត្ត ហើយនៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិត ភាពគ្រប់គ្រាន់ត្រូវតែត្រូវបានវាយតម្លៃជាពិសេស។

ច្បាប់ទូទៅគឺនេះ៖ ប្រសិនបើវត្ថុផ្លូវចិត្តត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសំណុំនៃលក្ខណៈសម្បត្តិ នោះវិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រាន់នឹងបង្ហាញសំណុំទាំងមូល ហើយប្រសិនបើអ្វីមួយមិនត្រូវបានបង្ហាញ នោះភាពគ្រប់គ្រាន់នឹងថយចុះ។

ដូច្នេះរង្វាស់នៃភាពគ្រប់គ្រាន់គឺជាចំនួននៃលក្ខណៈសម្បត្តិដែលមានន័យដែលបង្ហាញដោយវិធីសាស្ត្រ។ ក្នុងករណីនេះ កាលៈទេសៈពីរគឺមានសារៈសំខាន់៖ វត្តមាននៃការប្រកួតប្រជែង ដែលសមមូលក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្ត វិធីសាស្រ្ត និងលទ្ធភាពនៃការបង្ហាញពាក្យសំដី - និមិត្តសញ្ញាទៅវិញទៅមក តារាង ក្រាហ្វិក និងការវិភាគនៃលទ្ធផល។

ក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តប្រកួតប្រជែង គេគួរតែជ្រើសរើសវិធីសាមញ្ញបំផុត ឬអាចយល់បានបំផុត ហើយវាជាការចង់ពិនិត្យមើលលទ្ធផលជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រផ្សេងៗ។ ជាឧទាហរណ៍ ការវិភាគនៃភាពខុសគ្នា និងការធ្វើផែនការគណិតវិទ្យានៃការពិសោធន៍អាចបង្ហាញពីភាពអាស្រ័យនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ។ មួយមិនគួរត្រូវបានកំណត់ចំពោះទម្រង់គណិតវិទ្យាមួយ ឬពីរទេ ជាក់ស្តែង (ហើយវាតែងតែមាន) ដើម្បីប្រើពួកវាទាំងអស់ បង្កើតភាពមិនដូចគ្នាជាក់លាក់មួយនៅក្នុងការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃលទ្ធផល។

លក្ខខណ្ឌដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាគឺ ក្រៅពីការយល់ដឹងរបស់ពួកគេ ជាការពិត ការបកស្រាយប្រកបដោយអត្ថន័យ និងផ្លូវការ។ នៅក្នុងចិត្តតក្កវិជ្ជាគួរតែត្រូវបានសម្គាល់ចេញពីចិត្តដើម្បីអនុវត្តអន្តរ ៤ ប្រភេទការទាមទារ; ចិត្តសាស្ត្រឡូជីខល, ចិត្តវិទ្យា - គណិតវិទ្យាcal, គណិតវិទ្យា - គណិតវិទ្យា និង (បញ្ច្រាស) គណិតវិទ្យា-ចិត្តវិទ្យា។ ពួកគេត្រូវបានរៀបចំជារង្វង់។.

ការស្រាវជ្រាវ ឬកិច្ចការជាក់ស្តែងណាមួយនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា គឺដំបូងឡើយត្រូវទទួលរងនូវការបកស្រាយផ្លូវចិត្ត និងផ្លូវចិត្ត តាមរយៈការដែលមនុស្សម្នាក់ផ្លាស់ប្តូរពីទស្សនៈទ្រឹស្តីទៅជាគំនិតដែលបានកំណត់ដោយប្រតិបត្តិការ និងនីតិវិធីជាក់ស្តែង។

បន្ទាប់មកមកដល់វេននៃការបកស្រាយផ្លូវចិត្ត និងគណិតវិទ្យា ដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យានៃការស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងត្រូវបានជ្រើសរើស និងអនុវត្ត។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានត្រូវតែត្រូវបានដំណើរការ ហើយក្នុងដំណើរការដំណើរការ ការបកស្រាយគណិតវិទ្យា និងគណិតវិទ្យាត្រូវបានអនុវត្ត។ ជាចុងក្រោយ លទ្ធផលនៃដំណើរការគួរត្រូវបានបកស្រាយយ៉ាងមានន័យ ពោលគឺអនុវត្តការបកស្រាយគណិតវិទ្យា និងចិត្តសាស្ត្រនៃកម្រិតសារៈសំខាន់ ភាពអាស្រ័យប្រហាក់ប្រហែល។ល។ វដ្តនេះត្រូវបានបិទ ហើយបញ្ហាត្រូវបានដោះស្រាយ ហើយអ្នកអាចបន្តទៅមួយផ្សេងទៀត ឬអ្នកត្រូវបញ្ជាក់រឿងមុន ហើយសិក្សាម្តងទៀត។ ទាំងនេះគឺជាតក្កវិជ្ជានៃសកម្មភាពក្នុងការអនុវត្តគណិតវិទ្យា ហើយមិនត្រឹមតែនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតផងដែរ។

ហើយចុងក្រោយ។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការសិក្សាឱ្យបានហ្មត់ចត់នូវវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាទាំងអស់ដែលបានពិចារណានៅក្នុងផ្នែកនៃអរូបីនេះសម្រាប់ពេលអនាគតម្តង និងសម្រាប់ទាំងអស់គ្នា។ ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់លើវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញណាមួយ ត្រូវការការព្យាយាមហ្វឹកហាត់រាប់សិប ឬសូម្បីតែរាប់រយដង។ ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវស្គាល់វិធីសាស្រ្ត ហើយព្យាយាមយល់ពីពួកគេជាទូទៅ និងទាំងមូលសម្រាប់ពេលអនាគត ហើយអ្នកអាចស្គាល់ព័ត៌មានលម្អិតនៅពេលអនាគតតាមតម្រូវការ។

ប្រភេទនៃការវាស់វែងផ្លូវចិត្ត

ក្នុង​វិទ្យាសាស្ត្រ​ធម្មជាតិ គេ​គួរ​បែងចែក​ដូច S.S. Papovyan ការវាស់វែងបីប្រភេទ៖

1. ការវាស់វែងជាមូលដ្ឋានគឺផ្អែកលើគំរូជាក់ស្តែងជាមូលដ្ឋានដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញយកប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងលេខដោយផ្ទាល់ពីប្រព័ន្ធជាក់ស្តែងមួយ។

2. ការវាស់វែងដែលទទួលបានគឺជាការវាស់វែងនៃអថេរដោយផ្អែកលើលំនាំដែលភ្ជាប់អថេរទាំងនេះទៅអ្នកដទៃ។ ការវាស់វែងដែលទទួលបានតម្រូវឱ្យមានការបង្កើតច្បាប់ដែលពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងប៉ារ៉ាម៉ែត្របុគ្គលនៃការពិត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញយកអថេរ "លាក់" ដោយផ្អែកលើអថេរដែលបានវាស់វែងដោយផ្ទាល់។

3. ការវាស់វែង "តាមនិយមន័យ" ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅពេលដែលយើងសន្មត់តាមអំពើចិត្តថាប្រព័ន្ធនៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានសង្កេតកំណត់លក្ខណៈនេះ ហើយមិនមែនទ្រព្យសម្បត្តិ ឬស្ថានភាពផ្សេងទៀតនៃវត្ថុនោះទេ។

វិធីសាស្រ្តនៃការវាស់វែងផ្លូវចិត្តអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមមូលដ្ឋានផ្សេងៗ។:

1) នីតិវិធីសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ "ឆៅ";

2) ប្រធានបទនៃការវាស់វែង;

3) ប្រភេទនៃមាត្រដ្ឋានដែលបានប្រើ;

4) ប្រភេទនៃសម្ភារៈមាត្រដ្ឋាន;

5) ការធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូ;

6) ចំនួនវិមាត្រ (មួយវិមាត្រនិងពហុវិមាត្រ);

7) អំណាចនៃវិធីសាស្រ្តប្រមូលទិន្នន័យ (ខ្លាំងឬខ្សោយ);

8) ប្រភេទនៃការឆ្លើយតបរបស់បុគ្គល;

9) អ្វី​ដែល​ពួក​គេ​គឺ​ជា​ការ​កំណត់​ឬ​ប្រូបាប៊ីលីតេ​។

សម្រាប់អ្នកចិត្តសាស្រ្ត-អ្នកពិសោធន៍ ហេតុផលចម្បងគឺនីតិវិធីសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ និងប្រធានបទនៃការវាស់វែង។

នីតិវិធីធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រធានបទដែលប្រើជាទូទៅបំផុតគឺ៖:

· វិធីសាស្រ្តចំណាត់ថ្នាក់។ វត្ថុទាំងអស់ត្រូវបានបង្ហាញដល់ប្រធានបទក្នុងពេលតែមួយគាត់ត្រូវតែរៀបចំវាតាមតម្លៃនៃគុណលក្ខណៈដែលបានវាស់វែង។

· វិធីសាស្រ្តនៃការប្រៀបធៀបជាគូ។ វត្ថុត្រូវបានបង្ហាញដល់ប្រធានបទជាគូ។ ប្រធានបទវាយតម្លៃភាពស្រដៀងគ្នា - ភាពខុសគ្នារវាងសមាជិកនៃគូ។

·វិធីសាស្រ្តនៃការវាយតម្លៃដាច់ខាត។ ការជំរុញត្រូវបានបង្ហាញម្តងមួយៗ។ ប្រធានបទផ្តល់នូវការវាយតម្លៃនៃកត្តាជំរុញជាឯកតានៃមាត្រដ្ឋានដែលបានស្នើឡើង។

·វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើស។ បុគ្គលត្រូវបានផ្តល់ជូនវត្ថុជាច្រើន (រំញោច សេចក្តីថ្លែងការណ៍ និងដូច្នេះនៅលើ) ដែលគាត់ត្រូវតែជ្រើសរើសវត្ថុដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

យោងទៅតាមប្រធានបទនៃការវាស់វែងវិធីសាស្រ្តទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកនៅ​លើ:

ក) វិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានវត្ថុ; ខ) វិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានបុគ្គល; គ) វិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានរួមគ្នានៃវត្ថុនិងបុគ្គល។

បច្ចេកទេសសម្រាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋានវត្ថុ (រំញោច សេចក្តីថ្លែងការណ៍ និងផ្សេងទៀត) ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងបរិបទនៃដំណើរការពិសោធន៍ ឬវាស់វែង។ នៅក្នុងខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ ពួកគេមិនមែនជាភារកិច្ចរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវនោះទេ ប៉ុន្តែតំណាងឱ្យកិច្ចការពិសោធន៍នៃប្រធានបទ។ អ្នកស្រាវជ្រាវប្រើភារកិច្ចនេះដើម្បីកំណត់អាកប្បកិរិយារបស់ប្រធានបទ (ក្នុងករណីនេះប្រតិកម្មសកម្មភាពការវាយតម្លៃពាក្យសំដីនិងផ្សេងទៀត) ដើម្បីដឹងពីលក្ខណៈនៃចិត្តរបស់គាត់។

ជាមួយនឹងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ប្រធានបទអនុវត្តមុខងាររបស់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ ហើយអ្នកពិសោធន៍ចាប់អារម្មណ៍តិចតួចលើលក្ខណៈពិសេសនៃវត្ថុ "វាស់" ដោយប្រធានបទសាកល្បង ហើយពិនិត្យមើល "ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់" ខ្លួនឯង។

វិធីសាស្រ្តមិនប្រពៃណី ការធ្វើគំរូ

គំរូលើឈុត "ស្រពិចស្រពិល"

វិធីសាស្រ្តមិនធម្មតាចំពោះការធ្វើគំរូត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការផ្តល់តម្លៃលេខជាក់លាក់មួយទៅធាតុ ដែលមិនអាចពន្យល់បានដោយប្រូបាប៊ីលីតេកម្មវត្ថុ ឬប្រធានបទ ប៉ុន្តែត្រូវបានបកស្រាយថាជាកម្រិតនៃភាពជាកម្មសិទ្ធិរបស់ធាតុទៅសំណុំមួយ ឬផ្សេងទៀត។ សំណុំនៃធាតុបែបនេះត្រូវបានគេហៅថា "fuzzy" ឬ "fuzzy" set ។

ពាក្យនីមួយៗ X នៃភាសាធម្មជាតិអាចចាត់ទុកថាជាការពិពណ៌នាសង្ខេបនៃសំណុំរង M(x) នៃសំណុំពេញលេញនៃដែនហេតុផល U ដែល M(x) គឺជាតម្លៃនៃ x ។ ក្នុងន័យនេះ ភាសាទាំងមូលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រព័ន្ធមួយ ដែលយោងទៅតាមនិមិត្តសញ្ញាបឋម ឬសមាសធាតុ (នោះគឺពាក្យ ក្រុមពាក្យ និងប្រយោគ) ត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅជាសំណុំរងមិនច្បាស់នៃសំណុំ U ។ ដូច្នេះ ពណ៌នៃវត្ថុគឺដូចជាអថេរមួយចំនួន តម្លៃនៃអថេរនេះ (ក្រហម ខៀវ លឿង បៃតង និងដូច្នេះនៅលើ) អាចត្រូវបានបកស្រាយថាជានិមិត្តសញ្ញានៃសំណុំរង fuzzy នៃសំណុំពេញលេញនៃវត្ថុទាំងអស់។

ក្នុងន័យនេះ ពណ៌គឺជាអថេរ fuzzy ពោលគឺអថេរដែលតម្លៃជានិមិត្តសញ្ញានៃសំណុំ fuzzy ។ ប្រសិនបើតម្លៃនៃអថេរគឺជាប្រយោគនៅក្នុងភាសាពិសេសមួយចំនួននោះ ក្នុងករណីនេះ អថេរដែលត្រូវគ្នាត្រូវបានគេហៅថាភាសាវិទ្យា (L. Zadeh, Yu. Schreider)។

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងចិត្តវិទ្យា

ជម្រើសមួយផ្សេងទៀតចំពោះឧបករណ៍គណិតវិទ្យាបែបប្រពៃណីគឺជាវិធីសាស្រ្តរួមមួយ ដែលក្នុងនោះ ឧត្តមគតិគណិតវិទ្យាត្រូវបានបង្ហាញដោយភាពប្រែប្រួលទៅនឹងលក្ខខណ្ឌដំបូង និងការមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននៃលទ្ធផលសម្រាប់ប្រព័ន្ធ។ អាកប្បកិរិយាអាចត្រូវបានពិពណ៌នាដោយប្រើ aperiodic ហើយដូច្នេះស៊េរីពេលវេលាមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន មិនកំណត់ចំពោះដំណើរការគំរូនៃ stochastic ទេ។ ភាពច្របូកច្របល់ក្នុងសង្គមអាចឈានមុខការលេចចេញនូវរចនាសម្ព័ន្ធថ្មី ខណៈដែលប្រព័ន្ធ stochastic មានប្រូបាប៊ីលីតេទាបនៃការបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ វាគឺជាដំណោះស្រាយ aperiodic នៃសមីការកំណត់ដែលពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃការរៀបចំដោយខ្លួនឯង ដែលនឹងជួយឱ្យយល់អំពីយន្តការផ្លូវចិត្តនៃការរៀបចំដោយខ្លួនឯង (Freeman, 1992)។ នៅក្នុងស្នាដៃទាំងនេះ ចិត្តត្រូវបានគេមើលឃើញថាជា "អ្នកទាក់ទាញចម្លែក" ដែលគ្រប់គ្រងដោយសមីការនៃស្មារតី។ តាមគណិតវិទ្យា "អ្នកទាក់ទាញចម្លែក" គឺជាសំណុំនៃចំណុចដែលគន្លងចូលទៅជិតបន្ទាប់ពីការបំបែកនៃដំណើរការបណ្តោះអាសន្ន។

បេះដូងនៃគំរូប្រពៃណីភាគច្រើននៃការព្យាបាលចិត្តសាស្ត្រគឺជាគំនិតនៃតុល្យភាព។ យោងតាមវិធីសាស្រ្តរួម ចិត្តគឺជាប្រព័ន្ធមិនមែនលីនេអ៊ែរ ដែលនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌឆ្ងាយពីលំនឹង ប្រែទៅជាផ្នែកនៃអ្នកទាក់ទាញស្មុគស្មាញ ហើយលំនឹងគ្រាន់តែជាករណីធ្ងន់ធ្ងរប៉ុណ្ណោះ។ និក្ខេបបទនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកទ្រឹស្តីនៃការព្យាបាលចិត្តសាស្ត្រដោយជ្រើសរើសទិដ្ឋភាពមួយឬមួយផ្សេងទៀតនៃទ្រឹស្តីនៃភាពវឹកវរ។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ បាតុភូតនៃភាពច្របូកច្របល់ក្នុងការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯងផ្នែកចិត្តសាស្ត្រត្រូវបានសម្គាល់ (Stephen, Franes, 1992) ហើយអ្នកទាក់ទាញត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងគំរូនៃអន្តរកម្មគ្រួសារ (L. Chamber, 1991) ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតគំរូរវាងបាតុភូតដែលបានសិក្សា។ សូម្បីតែការស្រាវជ្រាវដ៏សាមញ្ញបំផុតក៏មិនពេញលេញដែរ បើគ្មានដំណើរការទិន្នន័យគណិតវិទ្យា។ ដំណើរការទិន្នន័យអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃ ឬប្រហែលជាដោយប្រើកម្មវិធីពិសេស។ លទ្ធផលចុងក្រោយអាចមើលទៅដូចជាតុមួយ; វិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យាក៏ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្ហាញជាក្រាហ្វិកទិន្នន័យដែលទទួលបាន។ សម្រាប់ប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា (បរិមាណ គុណភាព និងលំដាប់) ឧបករណ៍វាយតម្លៃផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានប្រើប្រាស់។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យារួមមានទាំងការអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតភាពអាស្រ័យលេខ និងវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការស្ថិតិ។ សូមក្រឡេកមើលឱ្យបានដិតដល់នូវអ្វីដែលសាមញ្ញបំផុតនៃពួកគេ។ ដើម្បីវាស់វែងទិន្នន័យ ជាដំបូង ចាំបាច់ត្រូវកំណត់ទំហំនៃការវាស់វែង។ ហើយនៅទីនេះ វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា ដូចជាការចុះឈ្មោះ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ត្រូវបានប្រើ ដែលរួមមានការបង្ហាញបាតុភូតដែលបានសិក្សាជាលេខ។ មានជញ្ជីងជាច្រើនប្រភេទ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមានតែពួកវាមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលសមរម្យសម្រាប់ដំណើរការគណិតវិទ្យា។ នេះជាចម្បង មាត្រដ្ឋានបរិមាណដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាស់កម្រិតនៃការបញ្ចេញមតិនៃលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់លាក់នៅក្នុងវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា និងបង្ហាញជាលេខពីភាពខុសគ្នារវាងពួកវា។ ឧទាហរណ៍សាមញ្ញបំផុតគឺការវាស់វែងនៃកម្រិតបញ្ញា។ មាត្រដ្ឋានបរិមាណអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តប្រតិបត្តិការនៃទិន្នន័យចំណាត់ថ្នាក់ (សូមមើលខាងក្រោម) ។ នៅពេលចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យពីមាត្រដ្ឋានបរិមាណ វាត្រូវបានបំប្លែងទៅជាតម្លៃបន្ទាប់បន្សំ (ឧទាហរណ៍ តម្លៃទាប មធ្យម ឬតម្លៃខ្ពស់នៃសូចនាករ) ខណៈពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរបញ្ច្រាសមិនអាចធ្វើបានទៀតទេ។

ជួរគឺជាការចែកចាយទិន្នន័យតាមលំដាប់ចុះ (ឡើង) នៃមុខងារដែលកំពុងវាយតម្លៃ។ ក្នុងករណីនេះមាត្រដ្ឋានបរិមាណត្រូវបានប្រើ។ តម្លៃនីមួយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាក់លាក់មួយ (សូចនាករដែលមានតម្លៃអប្បបរមាគឺចំណាត់ថ្នាក់ទី 1 តម្លៃបន្ទាប់គឺចំណាត់ថ្នាក់ទី 2 និងបន្តបន្ទាប់ទៀត) បន្ទាប់ពីនោះវាអាចផ្ទេរតម្លៃពីមាត្រដ្ឋានបរិមាណទៅតម្លៃបន្ទាប់បន្សំ។ ឧទាហរណ៍ សូចនាករដែលបានវាស់វែង គឺជាកម្រិតនៃការថប់បារម្ភ។ មនុស្ស 100 នាក់ត្រូវបានធ្វើតេស្ត លទ្ធផលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវមើលថាតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ដែលមានពិន្ទុទាប (ខ្ពស់ ឬមធ្យម)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីនៃការបង្ហាញទិន្នន័យនេះ ធ្វើឱ្យបាត់បង់ព័ត៌មានមួយផ្នែកសម្រាប់អ្នកឆ្លើយសំណួរនីមួយៗ។ ការវិភាគទំនាក់ទំនងគឺជាការបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងបាតុភូត។

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាត្រូវបានវាស់ថាតើតម្លៃមធ្យមនៃសូចនាករមួយនឹងផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលសូចនាករនេះនៅក្នុងទំនាក់ទំនងដែលវាស្ថិតនៅនឹងផ្លាស់ប្តូរ។ ការជាប់ទាក់ទងគ្នាត្រូវបានពិចារណាជាពីរផ្នែក៖ ក្នុងកម្លាំង និងក្នុងទិសដៅ. វាអាចជាវិជ្ជមាន (ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃសូចនាករមួយ ទីពីរក៏កើនឡើងផងដែរ) និងអវិជ្ជមាន (ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៅក្នុងទីមួយ សូចនាករទីពីរថយចុះ៖ ឧទាហរណ៍ កម្រិតនៃការថប់បារម្ភក្នុងបុគ្គលកាន់តែខ្ពស់ វាទំនងជាតិចជាង។ ថាគាត់នឹងកាន់តំណែងនាំមុខនៅក្នុងក្រុម) ។ ទំនាក់ទំនងអាចជាលីនេអ៊ែរ ឬជាទូទៅ កោង។ ការតភ្ជាប់ដែលជួយបង្កើតការវិភាគទំនាក់ទំនងអាចមិនច្បាស់នៅ glance ដំបូងប្រសិនបើវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនៃដំណើរការគណិតវិទ្យានៅក្នុងចិត្តវិទ្យាត្រូវបានប្រើ។ នេះគឺជាគុណសម្បត្តិចម្បងរបស់វា។ គុណវិបត្តិរួមមានអាំងតង់ស៊ីតេកម្លាំងពលកម្មខ្ពស់ដោយសារតម្រូវការប្រើប្រាស់រូបមន្តច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ និងការគណនាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន - នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយផ្សេងទៀតដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទស្សន៍ទាយពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងៗលើដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា។ ក្នុងករណីនេះ កត្តានៃឥទ្ធិពលទាំងអស់ត្រូវបានគិតដំបូងថាមានតម្លៃស្មើគ្នា ហើយកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់វាត្រូវបានគណនាតាមគណិតវិទ្យា។ ការវិភាគបែបនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់បង្កើតមូលហេតុទូទៅនៃភាពប្រែប្រួលនៃបាតុភូតជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ ដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យដែលទទួលបាន វិធីសាស្ត្រតារាង (បង្កើតតារាង) និងសំណង់ក្រាហ្វិច (ដ្យាក្រាម និងក្រាហ្វដែលមិនត្រឹមតែផ្តល់នូវការបង្ហាញជារូបភាពនៃលទ្ធផលដែលទទួលបានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យទស្សន៍ទាយដំណើរការនៃដំណើរការ) ផងដែរ។ លក្ខខណ្ឌចម្បងដែលវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាខាងលើក្នុងចិត្តវិទ្យាធានានូវភាពជឿជាក់នៃការសិក្សាគឺវត្តមាននៃគំរូគ្រប់គ្រាន់ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាស់វែង និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការគណនាដែលបានធ្វើ។

អ្នកឯកទេសនីមួយៗដែលធ្វើការក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំជាគ្រូបង្រៀន គ្រូបង្រៀន-ចិត្តវិទ្យា ត្រូវតែមានចំណេះដឹងអំពីវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យានៃដំណើរការទិន្នន័យដែលទទួលបានអំពីវត្ថុដែលបានសិក្សា (បាតុភូត) ហើយអាចអនុវត្តវាក្នុងការអនុវត្តបាន។

ដូច្នេះគោលបំណង និងគោលបំណងនៃអត្ថបទនេះត្រូវបានបំពេញ។

បញ្ជីប្រភពដែលបានប្រើ

1. Birkhoff G. គណិតវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា: Per. ពីភាសាអង់គ្លេស។ / G. Birkhoff ។ - M. , 2012. - 96 ទំ។

2. Blaginin A. A. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា និងគរុកោសល្យ / A. A. Blaginin, V. V. Torchilo ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគឆ្នាំ 2012. - 84 ទំ។

3. Ermolaev O.Yu. ស្ថិតិគណិតវិទ្យាសម្រាប់អ្នកចិត្តសាស្រ្ត៖ សៀវភៅសិក្សា / O.Yu. អ៊ែរម៉ូឡាវ។ - M. : Mosk ។ ផ្លូវចិត្ត និងសង្គម។ in-t, 2012. - 336 ទំ។

4. Ermolaev-Tomin, O.Yu. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា៖ សៀវភៅសិក្សាសម្រាប់បរិញ្ញាបត្រ / O.Yu. Ermolaev-។ - M. : Yurayt, 2013. - 511 ទំ។

5. Kuteinikov A.N. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា៖ សៀវភៅសិក្សា-វិធីសាស្រ្ត។ ស្មុគស្មាញ / A.N. Kuteinikov ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគ។ : សុន្ទរកថា, ឆ្នាំ 2013. - 172 ទំ។

6. Nasledov, A.D. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យានៃការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្ត។ ការវិភាគ និងការបកស្រាយទិន្នន័យ៖ សៀវភៅសិក្សា / A.D. Nasledov ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគៈ សុន្ទរកថា ឆ្នាំ ២០១២ - ៣៩២ ទំ។

7. Nemov R.S. ចិត្តវិទ្យា៖ សៀវភៅសិក្សា៖ ក្នុងសៀវភៅ ៣ ក្បាល។ / R.S. Nemov - ទី 4 ed ។ - M.: Vlados, 2012. - សៀវភៅ។ ៣៖ រោគវិនិច្ឆ័យផ្លូវចិត្ត៖ ការណែនាំអំពីវិទ្យាសាស្ត្រ។ ចិត្តសាស្ត្រ។ ស្រាវជ្រាវ ជាមួយនឹងធាតុកម្រាល។ ស្ថិតិ។ - 630 ទំ។

8. Ostapuk Yu.V., Sukhodolsky G.V. អំពីបុគ្គល ប្រធានបទ និងការបង្ហាញផ្ទាល់ខ្លួននៃការថប់បារម្ភបុគ្គល // Ananiev Readings - 2013. St. Petersburg, Publishing House of St. Petersburg State University. ទំព័រ ៥៨-៥៩)

9. Partyka, T.L. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា៖ សៀវភៅសិក្សា / T.L. Partyka, I.I. Popov ។ - M.: Forum, NIC INFRA-M, 2013. - 464 ទំ។

10. Sidorenko E.V. វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា / E.V. ស៊ីដូរ៉ែនកូ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគ។ : សុន្ទរកថា 2013. - 350 ទំ។

11. Sukhodolsky G.V. ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា / G.V. Sukhodolsky ។ - សាំងពេទឺប៊ឺគ។ : St. Petersburg State University, 2015. - 322 ទំ។

12. Shapkin, A.S. វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា និងគំរូនៃការស្រាវជ្រាវប្រតិបត្តិការ៖ សៀវភៅសិក្សា / A.S. Shapkin, V.A. Shapkin ។ - M. : Dashkov i K, 2013. - 400 ទំ។

បង្ហោះនៅលើ Allbest.ru

...

ឯកសារស្រដៀងគ្នា

បញ្ហាវិធីសាស្រ្តនៃការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។ មាត្រដ្ឋានផ្លូវចិត្ត និងការវាស់វែង។ ការធ្វើផែនការពិសោធន៍ ដំណើរការទិន្នន័យពិសោធន៍។ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងការរចនានៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។ ការវិភាគប្រព័ន្ធនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា។

អរូបីបន្ថែម ០៦/២២/២០១៣


ការវិភាគយុទ្ធសាស្ត្រនៃឥទ្ធិពលផ្លូវចិត្ត ដើម្បីសិក្សាពីកម្រិតនៃវិធីសាស្រ្ត និងគោលការណ៍នៃចិត្តវិទ្យា។ គោលការណ៍ពន្យល់ដែលប្រើក្នុងចិត្តវិទ្យា។ វិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗដែលបានអនុវត្តក្នុងវគ្គនៃការដោះស្រាយបញ្ហាផ្លូវចិត្ត។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែម 12/10/2015


ការផ្លាស់ប្តូរប្រវត្តិសាស្រ្តនៃនិយមន័យនៃប្រធានបទនៃចិត្តវិទ្យា។ ប្រធានបទនៃការសិក្សាចិត្តវិទ្យា។ មូលដ្ឋានគ្រឹះវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិនៃចិត្តវិទ្យា។ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវចិត្តវិទ្យា។ សាខាទូទៅនិងពិសេសនៃចិត្តវិទ្យា។ វិធីសាស្រ្តនៃការសិក្សាអំពីបាតុភូតផ្លូវចិត្ត។

ការបង្រៀន, បានបន្ថែម 02/14/2007


កន្លែងនៃចិត្តវិទ្យានៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ។ វិធីសាស្រ្តនៃការទទួលបានចំណេះដឹងក្នុងចិត្តវិទ្យាប្រចាំថ្ងៃ និងវិទ្យាសាស្រ្ត៖ ការសង្កេត ការឆ្លុះបញ្ចាំង ការពិសោធន៍។ សាខានៃចិត្តវិទ្យា: កុមារ, អាយុ, គរុកោសល្យ, សង្គម, neuropsychology, pathopsychology, វិស្វកម្ម, ពលកម្ម។

អរូបីបន្ថែម ០២/១២/២០១២


ប្រភពដើមនៃពាក្យ "ចិត្តវិទ្យា" និងប្រវត្តិរបស់វា។ ភារកិច្ចនៃចិត្តវិទ្យាគឺការសិក្សាអំពីបាតុភូតផ្លូវចិត្ត។ បាតុភូតសិក្សាដោយចិត្តវិទ្យា។ បញ្ហានៃចិត្តវិទ្យា។ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវចិត្តវិទ្យា។ សាខានៃចិត្តវិទ្យា។ បុរសជាប្រធានបទនៃចិត្តវិទ្យាទូទៅ។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែម 12/02/2002


ការពិនិត្យឡើងវិញដ៏សំខាន់នៃមុខតំណែងវិធីសាស្រ្តនៃចិត្តវិទ្យានៅសម័យក្រោយសូវៀត។ បញ្ហាប្រធានបទនិងបញ្ហានៃចិត្តវិទ្យារុស្ស៊ីសម័យទំនើប។ ទំនោរក្នុងភាពខុសគ្នា និងអន្តរជាតិនៃចំណេះដឹងផ្លូវចិត្ត និងសាខានៃវិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្ត្រ។

ការងារត្រួតពិនិត្យ, បានបន្ថែម 02/11/2014


វត្ថុនៃចិត្តវិទ្យាទំនើប។ ការអភិវឌ្ឍនិងការគាំទ្រនៃវិទ្យាសាស្ត្រចិត្តសាស្ត្រ។ ចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នករូបវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។ សាខានៃចិត្តវិទ្យាទំនើប។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃចំណេះដឹងផ្លូវចិត្ត។ ទិសដៅនៃចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែង។ ចិត្តវិទ្យាទូទៅ និងចិត្តវិទ្យាសង្គម។

ការធ្វើតេស្តបន្ថែម 10/16/2011


និយមន័យនៃចិត្តវិទ្យាជាការសិក្សាបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃអាកប្បកិរិយា និងដំណើរការផ្លូវចិត្តខាងក្នុង និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃចំណេះដឹងដែលទទួលបាន។ ចិត្តវិទ្យាជាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប្រធានបទនៃចិត្តវិទ្យា។ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងនៃចិត្តវិទ្យាជាមួយវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត។ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវចិត្តវិទ្យា។

ការងារត្រួតពិនិត្យ, បានបន្ថែម 11/21/2008


លក្ខណៈពិសេសនៃការបង្កើតចិត្តវិទ្យា។ គោលការណ៍កំណត់ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃចិត្តវិទ្យា ខ្លឹមសារ និងលក្ខណៈនៃគោលការណ៍វិធីសាស្រ្តរបស់វា។ គោលការណ៍ការងារនៃការគិត ទម្រង់ដ៏មានអត្ថន័យរបស់វា រៀបចំដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវចិត្តវិទ្យា។

អរូបីបន្ថែម ១១/១៨/២០១០


កន្លែងនៃចិត្តវិទ្យានៅក្នុងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប្រធានបទ វត្ថុ និងវិធីសាស្រ្តនៃចិត្តវិទ្យា។ រចនាសម្ព័ន្ធនៃចិត្តវិទ្យាទំនើប។ មូលហេតុ និងគំរូនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស ច្បាប់នៃអាកប្បកិរិយាក្នុងសង្គម។ ទំនាក់ទំនងនៃចិត្តវិទ្យានិងទស្សនវិជ្ជា។ ភាពខុសគ្នារវាងចិត្តវិទ្យាប្រចាំថ្ងៃ និងវិទ្យាសាស្ត្រ។

ទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធសម្រាប់ការអប់រំ

ស្ថាប័នអប់រំរបស់រដ្ឋ

ការអប់រំវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់។

"សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកទេសរដ្ឋ Omsk"

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

កំណត់ចំណាំការបង្រៀន

សម្រាប់និស្សិតឆ្នាំទី ២ ឯកទេសមនុស្សធម៌

ផ្នែកពេលថ្ងៃ ពេលល្ងាច និងការឆ្លើយឆ្លង

Omsk - ឆ្នាំ 2008

ចងក្រងដោយ Ananko Alla Aleksandrovna, សិល្បៈ។ គ្រូ

បោះពុម្ពដោយការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមប្រឹក្សាវិចារណកថា និងការបោះពុម្ពផ្សាយរបស់ Omsk

សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកទេសរដ្ឋ។

បាឋកថា ១.ការវាស់វែងនិងមាត្រដ្ឋាន
1.1 ប្រភេទនៃការវាស់វែង
១.២. មាត្រដ្ឋានវាស់
១.៣. របៀបកំណត់លើមាត្រដ្ឋានបាតុភូតណាមួយត្រូវបានវាស់វែង
ធម្មទេសនា ២.ស៊េរីបំរែបំរួលដាច់ដោយឡែក និងសូចនាករសំខាន់ៗរបស់វា។
២.១. បំរែបំរួលនៃលក្ខណៈមួយនៅក្នុងការប្រមូលផ្តុំ និងសារៈសំខាន់នៃការសិក្សារបស់វា។
ធម្មទេសនា ៣.ការវិភាគស្ថិតិនៃមធ្យោបាយគំរូនៃគំរូពីរ
៣.១. ជម្រើសនៃវិធីសាស្រ្តនិងវិធីសាស្រ្តទូទៅ
៣.២. តេស្ត T-test របស់សិស្ស
៣.៣. ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់គណនា t-test របស់សិស្សសម្រាប់គំរូរង្វាស់អាស្រ័យ
ធម្មទេសនា ៤. លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការចែកចាយដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ
4.1. ការធ្វើតេស្ត Mann-Whitney
៤.២. លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃសញ្ញា
ធម្មទេសនា ៥ការគណនានិងការវិភាគនៃមេគុណជាប់ទាក់ទងចំណាត់ថ្នាក់
៥.១. ធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ដោយយោងតាមក្បួនដោះស្រាយខាងក្រោម
៥.២. ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់គណនាមេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ Spearman
បាឋកថា ៦ការធ្វើមាត្រដ្ឋានពហុវិមាត្រ
៦.១. គោលបំណង
៦.២. វិធីសាស្រ្តនិងគំរូពហុវិមាត្រ
៦.៣. គំរូមិនមែនម៉ែត្រ
ធម្មទេសនា ៧. ការវិភាគចង្កោម
៧.១. គោលបំណង
៧.២. វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគចង្កោម
ធម្មទេសនា ៨សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ
៨.១. ការវិភាគទំនាក់ទំនងស្ថិតិរវាងស៊េរីពីរ
៨.២. ការកសាងគំរូតំរែតំរង់ជាគូ
៨.៣. ការវិភាគគុណភាពនៃគំរូតំរែតំរង់គូ
កម្មវិធី
ឧបសម្ព័ន្ធ A1 ។ តម្លៃសំខាន់នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ ម៉ាណា វីតនី។
ឧបសម្ព័ន្ធ A2 ។ តម្លៃសំខាន់នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ សញ្ញា
ឯកសារយោង

ការបង្រៀន 1. ការវាស់វែង និងមាត្រដ្ឋាន

១.១. ប្រភេទនៃការវាស់វែង

ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែងណាមួយចាប់ផ្តើមដោយការពិតដែលថាអ្នកស្រាវជ្រាវជួសជុលភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃទ្រព្យសម្បត្តិនៃការចាប់អារម្មណ៍របស់គាត់ជាក្បួនដោយប្រើលេខ។ ដូច្នេះ​គួរ​តែ​បែងចែក វត្ថុស្រាវជ្រាវ (នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា ទាំងនេះគឺជាមនុស្សភាគច្រើន ប្រធានបទ) របស់ពួកគេ។ លក្ខណៈសម្បត្តិ (អ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវចាប់អារម្មណ៍គឺជាប្រធានបទនៃការសិក្សា) និង សញ្ញា , ឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃទ្រព្យសម្បត្តិនៅលើមាត្រដ្ឋានលេខ។

ការវាស់វែងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃប្រតិបត្តិការដែលបានអនុវត្តដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ- នេះ​ជា​ការ​ចាត់​លេខ​ទៅ​វត្ថុ​មួយ​តាម​ច្បាប់​ជាក់លាក់។ ច្បាប់នេះបង្កើតការឆ្លើយឆ្លងរវាងទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែងនៃវត្ថុមួយ និងលទ្ធផលរង្វាស់ - លក្ខណៈមួយ។

នៅក្នុងស្មារតីប្រចាំថ្ងៃ ជាក្បួន មិនចាំបាច់បែងចែកលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វត្ថុ និងសញ្ញារបស់វានោះទេ៖ យើងកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុដូចជាទម្ងន់ និងប្រវែង រៀងគ្នាជាមួយនឹងចំនួនក្រាម និងសង់ទីម៉ែត្រ។ បើគ្មានការវាស់វែងទេ យើងកំណត់ខ្លួនយើងត្រឹមការវិនិច្ឆ័យប្រៀបធៀប : បុគ្គលនេះខ្វល់ខ្វាយ បុគ្គលនេះមិនមានទេ បុគ្គលនេះឆ្លាតជាងអ្នកដ៏ទៃ។ល។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវបែបវិទ្យាសាស្ត្រ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់យើងក្នុងការដឹងថាភាពត្រឹមត្រូវដែលលក្ខណៈពិសេសឆ្លុះបញ្ចាំងពីទ្រព្យសម្បត្តិដែលកំពុងវាស់វែងគឺអាស្រ័យលើនីតិវិធីវាស់វែង។

ឧទាហរណ៍។យើង​អាច​បែងចែក​មុខវិជ្ជា​ទាំងអស់​របស់​យើង​ជា​ពីរ​ក្រុម​ទៅតាម​ភាពវៃឆ្លាត​៖ ឆ្លាត និង​មិន​ឆ្លាត​ខ្លាំង​។ ហើយបន្ទាប់មកកំណត់និមិត្តសញ្ញាទៅមុខវិជ្ជានីមួយៗ (ឧទាហរណ៍ 1 និង 0) អាស្រ័យលើរបស់គាត់ដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមមួយ ឬក្រុមផ្សេងទៀត យើងអាចរៀបចំមុខវិជ្ជាទាំងអស់តាមកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាត ដោយចាត់ឱ្យថ្នាក់របស់គាត់នីមួយៗ ចាប់ពីឆ្លាតវៃបំផុត (ចំណាត់ថ្នាក់លេខ១) ភាពឆ្លាតវៃបំផុត នៅសល់ (ចំណាត់ថ្នាក់លេខ២) ។ល។ រហូតដល់មុខវិជ្ជាប្រឡងចុងក្រោយ។ ក្នុងករណីទាំងពីរនេះ គុណលក្ខណៈដែលបានវាស់វែងនឹងឆ្លុះបញ្ចាំងកាន់តែច្បាស់ពីភាពខុសគ្នារវាងមុខវិជ្ជាទាក់ទងនឹងទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែង វាមិនពិបាកក្នុងការទាយទេ។

អាស្រ័យលើអ្វីដែលប្រតិបត្តិការបញ្ជាក់ពីការវាស់វែងនៃលក្ខណៈពិសេសមួយ អ្វីដែលគេហៅថាមាត្រដ្ឋានវាស់វែងត្រូវបានសម្គាល់។ ពួកគេត្រូវបានគេហៅផងដែរថា S. Stevens scales បន្ទាប់ពីឈ្មោះរបស់អ្នកចិត្តសាស្រ្តដែលបានស្នើពួកគេ។ មាត្រដ្ឋានទាំងនេះបង្កើតទំនាក់ទំនងជាក់លាក់រវាងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃលេខ និងទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានវាស់វែងនៃវត្ថុ។ មាត្រដ្ឋានត្រូវបានបែងចែកទៅជាម៉ែត្រ (ប្រសិនបើមាន ឬអាចកំណត់ឯកតារង្វាស់) និងមិនមែនម៉ែត្រ (ប្រសិនបើឯកតារង្វាស់មិនអាចកំណត់បាន)។

សម្ភារៈសិក្សា

"គណិតវិទ្យា ជួប ODES នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា"

ផ្នែកទី 1

@គ្រូបង្រៀន៖ លោក Sergei Vasilyevich Golev សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកចិត្តវិទ្យា (សាស្ត្រាចារ្យរង)។

@ជំនួយការ៖ Goleva Olga Sergeevna អនុបណ្ឌិតផ្នែកចិត្តវិទ្យា

(OMURCH "អ៊ុយក្រែន" HF. - 2008)

IPIS KSU - ឆ្នាំ ២០០៨)

សម្ភារៈរបស់អ្នកនិពន្ធខាងក្រោមត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការបង្រៀន៖

Godefroy J.តើចិត្តវិទ្យាជាអ្វី? M.: Mir, 1996. T 2 ។ Kulikov L.V.ការស្រាវជ្រាវផ្លូវចិត្ត៖ ការណែនាំសម្រាប់ការអនុវត្ត។ - SPb ។ , 1995 ។ Nemov R.S.ចិត្តវិទ្យា៖ ពិសោធន៍ចិត្តវិទ្យាគរុកោសល្យ និងរោគវិនិច្ឆ័យចិត្តសាស្ត្រ។ - M. , 1999.- T. 3 ។ សិក្ខាសាលានៅក្នុងចិត្តវិទ្យាពិសោធន៍ទូទៅ / Ed ។ A.A. Krylov ។ - L. Leningrad State University, ឆ្នាំ ១៩៨៧។ Sidorenko E.V. វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។ -SPb ។ : LLC "Rech", 2000. -350 ទំ។ Shevandrin N.I.ចិត្តវិទ្យា ការកែតម្រូវ និងការអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិកលក្ខណៈ។ - M.: Vlados, 1998.-p.123 ។ Sukhodolsky G.V.វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា។ - Kharkiv: គ្រឹះស្ថានបោះពុម្ពផ្សាយនៃមជ្ឈមណ្ឌលមនុស្សធម៌, 2004. - 284 ទំ។

វគ្គសិក្សា "វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា"

(សម្ភារៈសម្រាប់សិក្សាដោយខ្លួនឯងដោយសិស្ស)

មេរៀនទី១

ការណែនាំអំពីវគ្គសិក្សា "វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា"

សំណួរ៖

1. គណិតវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា

2. បញ្ហាវិធីសាស្រ្តនៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

3. ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា

3.1 ការណែនាំ

3.2.ប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍន៍

3.3 ការវាស់វែងផ្លូវចិត្ត

3.4 វិធីសាស្រ្តគំរូមិនប្រពៃណី

4. វចនានុក្រមនៃវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា

សំណួរ 1. គណិតវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា

មានមតិមួយបានសម្តែងម្តងហើយម្តងទៀតដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏អស្ចារ្យពីអតីតកាល៖ វិស័យចំណេះដឹងក្លាយជាវិទ្យាសាស្ត្រដោយគ្រាន់តែអនុវត្តគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះ។ អ្នកប្រាជ្ញផ្នែកមនុស្សសាស្ត្រជាច្រើនប្រហែលជាមិនយល់ស្របនឹងគំនិតនេះទេ។ ប៉ុន្តែឥតប្រយោជន៍៖ វាជាគណិតវិទ្យាដែលធ្វើឱ្យវាអាចប្រៀបធៀបបាតុភូតក្នុងបរិមាណ ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃពាក្យសំដី ហើយដោយហេតុនេះទទួលបានការពិត ឬចូលទៅជិតវា។ គណិតវិទ្យាធ្វើឱ្យការពិពណ៌នាពាក្យសំដីវែង ហើយជួនកាលមិនច្បាស់លាស់ បញ្ជាក់ និងរក្សាទុកការគិត។

វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគតដោយសមហេតុផល ជំនួសឱ្យការទស្សន៍ទាយនៅលើកាហ្វេ ឬបើមិនដូច្នេះទេ។ ជាទូទៅអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់គណិតវិទ្យាគឺអស្ចារ្យណាស់ ប៉ុន្តែវាក៏ត្រូវការការងារច្រើនផងដែរដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់វា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវាបង់ពេញ។

ចិត្តវិទ្យាក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្ររបស់វាជៀសមិនរួចត្រូវតែឆ្លងកាត់ និងបានឆ្លងកាត់ផ្លូវនៃគណិតវិទ្យា ទោះបីជាមិនមាននៅក្នុងប្រទេសទាំងអស់ និងមិនមែនគ្រប់កម្រិតក៏ដោយ។ ប្រហែល​ជា​គ្មាន​វិទ្យាសាស្ត្រ​ណា​ដឹង​ពី​កាល​បរិច្ឆេទ​ពិត​ប្រាកដ​នៃ​ការ​ចាប់​ផ្តើម​ផ្លូវ​នៃ​គណិត​វិទ្យា​ទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសម្រាប់ចិត្តវិទ្យាដែលជាកាលបរិច្ឆេទដែលមានលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមនៃផ្លូវនេះមនុស្សម្នាក់អាចទទួលយកបាន។ ថ្ងៃទី 18 ខែមេសា

១៨២២. ពេលនោះហើយដែលនៅក្នុង Royal German Scientific Society លោក Johann Friedrich Herbart បានអានរបាយការណ៍ "ស្តីពីលទ្ធភាព និងភាពចាំបាច់នៃការអនុវត្តគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា"។ គំនិតសំខាន់នៃរបាយការណ៍នេះត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាគំនិតដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ: ប្រសិនបើចិត្តវិទ្យាចង់ក្លាយជាវិទ្យាសាស្ត្រដូចជារូបវិទ្យា នោះវាចាំបាច់ និងអាចអនុវត្តគណិតវិទ្យានៅក្នុងនោះ។

ពីរឆ្នាំបន្ទាប់ពីរបាយការណ៍កម្មវិធីសំខាន់នេះ។ I.F. Herbartបានបោះពុម្ភសៀវភៅ "ចិត្តវិទ្យាជាវិទ្យាសាស្ត្រឡើងវិញដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ រូបវិទ្យា និងគណិតវិទ្យា" ។ សៀវភៅនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងវិធីជាច្រើន។ តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ (សូមមើល G.V. Sukhodolsky,) គឺជាការប៉ុនប៉ងដំបូងដើម្បីបង្កើតទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដោយផ្អែកលើជួរនៃបាតុភូតដែលអាចចូលដំណើរការបានដោយផ្ទាល់ចំពោះមុខវិជ្ជានីមួយៗ ពោលគឺលើលំហូរនៃគំនិតដែលជំនួសគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងស្មារតី។ មិនមានទិន្នន័យជាក់ស្តែងអំពីលក្ខណៈនៃលំហូរនេះ ដែលទទួលបាន ដូចជារូបវិទ្យា ការពិសោធន៍ មិនមាននៅពេលនោះទេ។ ហេតុដូច្នេះហើយ Herbart នៅក្នុងការអវត្ដមាននៃទិន្នន័យទាំងនេះ ដូចដែលគាត់ផ្ទាល់បានសរសេរ ត្រូវតែបង្កើតគំរូសម្មតិកម្មនៃការតស៊ូរវាងគំនិតដែលលេចចេញ និងបាត់នៅក្នុងចិត្ត។ ការដាក់គំរូទាំងនេះទៅក្នុងទម្រង់វិភាគ ឧទាហរណ៍ φ =α(l-exp[-βt]) ដែល t គឺជាពេលវេលា φ គឺជាអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរតំណាង α និង β គឺជាថេរដែលអាស្រ័យលើបទពិសោធន៍។ , រៀបចំតម្លៃលេខនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ, ព្យាយាមពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈដែលអាចកើតមាននៃការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈ។

ជាក់ស្តែង I.F. Herbart គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលគិតថា លក្ខណៈសម្បត្តិនៃស្ទ្រីមនៃមនសិការគឺជាបរិមាណ ហើយហេតុដូច្នេះហើយ ពួកគេត្រូវទទួលរងការវាស់វែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃចិត្តវិទ្យាវិទ្យាសាស្ត្រ។ គាត់ក៏ជាម្ចាស់គំនិតនៃ "កម្រិតនៃស្មារតី" ហើយគាត់គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលប្រើកន្សោម "ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា" ។

I. F. Herbart នៅសាកលវិទ្យាល័យ Leipzig បានរកឃើញសិស្ស និងអ្នកដើរតាម ដែលក្រោយមកបានក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យផ្នែកទស្សនវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យា Moritz-Wilhelm Drobish ។ គាត់បានយល់ឃើញ បង្កើត និងតាមវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់បានអនុវត្តគំនិតកម្មវិធីរបស់គ្រូ។ នៅក្នុងវចនានុក្រម Brockhaus និង Efron វាត្រូវបាននិយាយអំពី Drobish ថានៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 30 នៃសតវត្សទី 19 គាត់បានចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកគណិតវិទ្យា និងចិត្តវិទ្យា ហើយបានបោះពុម្ពជាភាសាឡាតាំង។ ប៉ុន្តែនៅក្នុង ១៨៤២. M. V. Drobish បានបោះពុម្ភអក្សរកាត់នៅ Leipzig ជាភាសាអាឡឺម៉ង់ក្រោមចំណងជើងមិនច្បាស់លាស់: "ចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែងយោងទៅតាមវិធីសាស្ត្រវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ" ។

តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំសៀវភៅនេះដោយ M.-V. Drobish ផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយនៃការបង្កើតជាផ្លូវការនៃចំណេះដឹងនៅក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យានៃស្មារតី។ មិនមានគណិតវិទ្យាក្នុងន័យនៃរូបមន្ត និមិត្តសញ្ញា និងការគណនាទេ ប៉ុន្តែមានប្រព័ន្ធច្បាស់លាស់នៃគំនិតអំពីលក្ខណៈនៃលំហូរនៃគំនិតក្នុងចិត្តជាបរិមាណដែលទាក់ទងគ្នា។ រួចហើយនៅក្នុងបុព្វកថា M.-V. Drobish បានសរសេរថា សៀវភៅនេះនាំមុខមួយទៀត ដែលបានបញ្ចប់រួចហើយ មានន័យថាសៀវភៅស្តីពីចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា។ ប៉ុន្តែដោយសារអ្នកចិត្តសាស្រ្តគ្នីគ្នារបស់គាត់មិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងគណិតវិទ្យា គាត់បានចាត់ទុកថាវាចាំបាច់ដើម្បីបង្ហាញពីចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែង ដែលដំបូងឡើយដោយគ្មានគណិតវិទ្យាណាមួយឡើយ ប៉ុន្តែមានតែនៅលើមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រដ៏រឹងមាំប៉ុណ្ណោះ។

ខ្ញុំមិនដឹងថាតើសៀវភៅនេះមានឥទ្ធិពលលើទស្សនវិទូ និងអ្នកទ្រឹស្តីដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងចិត្តវិទ្យាដែរឬទេ។ ប្រហែលជា​មិន។ ប៉ុន្តែវាពិតជាមានឥទ្ធិពលដូចជាការងាររបស់ I.F. Herbart ទៅលើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Leipzig ជាមួយនឹងការអប់រំវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ។

ប្រាំបីឆ្នាំក្រោយមក ១៨៥០. នៅ Leipzig សៀវភៅមូលដ្ឋានទីពីររបស់ M.-V. Drobish - "មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យា" ។ ដូច្នេះ វិន័យផ្លូវចិត្តនេះ ក៏មានកាលបរិច្ឆេទពិតប្រាកដនៃរូបរាងនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រផងដែរ។ អ្នកចិត្តវិទ្យាសម័យទំនើបមួយចំនួនដែលសរសេរក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យាអាចចាប់ផ្តើមការអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួនជាមួយនឹងទស្សនាវដ្តីអាមេរិចដែលបានបង្ហាញខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 1963។ ពិតណាស់ "អ្វីៗដែលថ្មីគឺត្រូវបានបំភ្លេចចោលចាស់"។ មួយ​សតវត្ស​មុន​ជនជាតិ​អាមេរិក​បាន​បង្កើត​ចិត្តវិទ្យា​គណិតវិទ្យា​កាន់តែ​ច្បាស់​ជាង​នេះ​ទៅទៀត​គឺ​ចិត្តវិទ្យា​គណិតវិទ្យា។ ហើយការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរការគណិតវិទ្យានៃវិទ្យាសាស្ត្ររបស់យើងត្រូវបានដាក់ដោយ I.F. Herbart និង M.-V. Drobish ។

វាត្រូវតែនិយាយថាទាក់ទងនឹងការបង្កើតថ្មី ចិត្តវិទ្យាគណិតវិទ្យារបស់ Drobish គឺទាបជាងអ្វីដែលបង្កើតឡើងដោយគ្រូរបស់គាត់គឺ Herbart ។ ពិតហើយ Drobish បានបន្ថែមមួយភាគបីទៅនឹងគំនិតទាំងពីរដែលកំពុងតស៊ូក្នុងចិត្ត ហើយរឿងនេះធ្វើឱ្យមានភាពស្មុគស្មាញយ៉ាងខ្លាំងដល់ការសម្រេចចិត្ត។ ប៉ុន្តែរឿងសំខាន់នៅក្នុងគំនិតរបស់ខ្ញុំគឺអ្វីផ្សេងទៀត។ ភាគ​ច្រើន​នៃ​សៀវភៅ​មាន​ឧទាហរណ៍​នៃ​ការ​ក្លែង​ធ្វើ​លេខ។ ជាអកុសល ទាំងសហសម័យ ឬកូនចៅមិនបានយល់ និងកោតសរសើរចំពោះស្នាដៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលសម្រេចបានដោយ M.-V. Drobish៖ គាត់មិនមានកុំព្យូទ័រសម្រាប់ក្លែងធ្វើលេខទេ។ ហើយនៅក្នុងចិត្តវិទ្យាសម័យទំនើប គំរូគណិតវិទ្យាគឺជាផលិតផលនៃពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20 ។ នៅក្នុងបុព្វកថានៃការបកប្រែ Nechaev នៃចិត្តវិទ្យា Herbartian សាស្រ្តាចារ្យរុស្ស៊ី A. I. Vvedensky ដែលល្បីល្បាញសម្រាប់ "ចិត្តវិទ្យាដោយគ្មាន metaphysics" របស់គាត់បាននិយាយច្រានចោលចំពោះការប៉ុនប៉ងរបស់ Herbart ដើម្បីអនុវត្តគណិតវិទ្យាទៅនឹងចិត្តវិទ្យា។ ប៉ុន្តែនេះមិនមែនជាប្រតិកម្មរបស់អ្នកធម្មជាតិទេ។ ហើយអ្នកចិត្តសាស្រ្តជាពិសេស Theodor Fechner និង Wilhelm Wundt ដ៏ល្បីល្បាញដែលធ្វើការនៅ Leipzig មិនអាចឆ្លងកាត់ការបោះពុម្ពជាមូលដ្ឋានរបស់ I.F. Gerbartai និង M.-V. Drobish ។ យ៉ាងណាមិញ វាគឺជាអ្នកដែលបានដឹងពីគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា គំនិតរបស់ Herbart អំពីបរិមាណផ្លូវចិត្ត កម្រិតនៃស្មារតី ពេលវេលានៃប្រតិកម្មនៃមនសិការរបស់មនុស្ស ហើយបានដឹងថាពួកគេប្រើគណិតវិទ្យាទំនើប។

វិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗនៃគណិតវិទ្យានៅសម័យនោះ - ការគណនាឌីផេរ៉ង់ស្យែល និងអាំងតេក្រាល សមីការនៃភាពអាស្រ័យសាមញ្ញដែលទាក់ទង - ប្រែទៅជាសមរម្យណាស់សម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងពណ៌នាអំពីច្បាប់ផ្លូវចិត្តសាមញ្ញបំផុត និងប្រតិកម្មផ្សេងៗរបស់មនុស្ស។ ប៉ុន្តែពួកគេមិនស័ក្តិសមសម្រាប់ការសិក្សាអំពីបាតុភូតផ្លូវចិត្តស្មុគស្មាញ និង អង្គភាព។ គ្មានឆ្ងល់ទេ W. Wundt បានបដិសេធយ៉ាងដាច់អហង្ការនូវលទ្ធភាពនៃចិត្តវិទ្យាជាក់ស្តែង ដើម្បីស៊ើបអង្កេតមុខងារផ្លូវចិត្តខ្ពស់ជាងនេះ។ យោងទៅតាមលោក Wundt ពួកគេនៅតែស្ថិតក្រោមយុត្តាធិការនៃចិត្តវិទ្យា ពិសេស សំខាន់ខាងរូបវិទ្យា របស់មនុស្ស។

ឧបករណ៍គណិតវិទ្យាសម្រាប់សិក្សាវត្ថុពហុវិមាត្រស្មុគ្រស្មាញ រួមទាំងមុខងារផ្លូវចិត្តខ្ពស់ជាង - បញ្ញា សមត្ថភាព បុគ្គលិកលក្ខណៈ បានចាប់ផ្តើមត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេស។ ក្នុងចំណោមលទ្ធផលផ្សេងទៀត វាបានប្រែក្លាយថា ការលូតលាស់នៃកូនចៅហាក់ដូចជាមានទំនោរត្រឡប់ទៅកម្ពស់មធ្យមរបស់បុព្វបុរស។ គំនិតនៃ "តំរែតំរង់" បានលេចចេញមក ហើយសមីការដែលបង្ហាញពីការពឹងផ្អែកនេះត្រូវបានទទួល។ មេគុណដែលបានស្នើឡើងពីមុនដោយជនជាតិបារាំង Bravais ត្រូវបានកែលម្អ។ មេគុណបរិមាណនេះបង្ហាញពីសមាមាត្រនៃអថេរផ្លាស់ប្តូរពីរ ពោលគឺការជាប់ទាក់ទងគ្នា។ ឥឡូវនេះមេគុណនេះគឺជាមធ្យោបាយដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃការវិភាគទិន្នន័យចម្រុះ សូម្បីតែនិមិត្តសញ្ញាក៏រក្សាអក្សរកាត់របស់វាដែរ៖ អក្សរកាត់ "g" ពីភាសាអង់គ្លេស ទំនាក់ទំនង- ឥរិយាបទ។

ខណៈពេលដែលនៅតែជាសិស្សនៅ Cambridge លោក Francis Galton បានកត់សម្គាល់ថាអត្រាជោគជ័យក្នុងការប្រឡងគណិតវិទ្យា - ហើយនេះគឺជាការប្រឡងចុងក្រោយ - ប្រែប្រួលពីពីរបីពាន់ទៅពីរបីរយពិន្ទុ។ ក្រោយមកដោយភ្ជាប់វាជាមួយនឹងការចែកចាយទេពកោសល្យ Galton បានសន្និដ្ឋានថាការធ្វើតេស្តពិសេសធ្វើឱ្យវាអាចទស្សន៍ទាយភាពជោគជ័យនាពេលអនាគតរបស់មនុស្សក្នុងជីវិត។ ដូច្នេះនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 80 ។ សតវត្សទី XIX វិធីសាស្ត្រសាកល្បង Galton បានកើត។

គំនិត​នៃ​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ដោយ French-A ។ Bit, V. Henri និងអ្នកផ្សេងទៀតដែលបានបង្កើតការធ្វើតេស្តដំបូងសម្រាប់ការជ្រើសរើសកុមារដែលមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងសង្គម។ នេះ​ជា​ការ​ចាប់​ផ្តើ​ម​នៃ​ការ​ធ្វើ​តេស្ដ​ចិត្ត​វិទ្យា​ដែល​នាំ​ឱ្យ​មាន​ការ​អភិវឌ្ឍ​នៃ​ការ​វាស់វែង​ផ្លូវចិត្ត​។