Os conceitos de "sistema" e "sistêmico" desempenham um papel importante na ciência e na prática modernas. Desenvolvimentos intensivos no campo da abordagem de sistemas e teoria de sistemas foram realizados desde meados do século 20. No entanto, o próprio conceito de "sistema" tem uma história muito mais antiga. Inicialmente, as representações sistêmicas foram formadas no âmbito da filosofia: na antiguidade, foi formulada a tese de que o todo é maior que a soma de suas partes. Filósofos antigos (Platão, Aristóteles, etc.) interpretaram o sistema como uma ordem mundial, argumentando que a sistemicidade é uma propriedade da natureza. Mais tarde, I. Kant (1724-1804) substancia a natureza sistêmica do próprio processo de cognição. Os princípios de consistência também foram ativamente estudados nas ciências naturais. Nosso compatriota E. Fedorov (1853-1919), no processo de criação da ciência da cristalografia, chegou à conclusão de que a natureza é sistemática.

O princípio da consistência na economia foi formulado por A. Smith (1723-1790), que concluiu que o efeito das ações de pessoas organizadas em grupo é maior do que a soma de resultados isolados.

Várias áreas de pesquisa sistemática levaram à conclusão de que esta é uma propriedade da natureza e uma propriedade da atividade humana (Fig. 2.1).

A teoria dos sistemas serve como base metodológica para a teoria do controle. Esta é uma ciência relativamente jovem, cuja formação organizacional ocorreu na segunda metade do século XX. O cientista austríaco L. Bertalanffy (1901-1972) é considerado o fundador da teoria dos sistemas. O primeiro simpósio internacional sobre sistemas foi realizado em Londres em 1961. O primeiro relato desse simpósio foi feito pelo destacado ciberneticista inglês S. Beer, o que pode ser considerado evidência da proximidade epistemológica da cibernética e da teoria dos sistemas.

Central para a teoria dos sistemas é a noção "sistema"(do grego systēma - um todo feito de partes, uma conexão). Um sistema é um objeto de natureza arbitrária que possui uma propriedade sistêmica pronunciada que nenhuma das partes do sistema possui de forma alguma de sua divisão que não seja derivada das propriedades das partes.

Arroz. 2.1.

A definição acima não pode ser considerada exaustiva - reflete apenas uma certa abordagem geral ao estudo de objetos. Muitas definições de um sistema podem ser encontradas na literatura de análise de sistemas (ver Apêndice 1).

Neste tutorial, usaremos a seguinte definição de trabalho de um sistema:

" Sistemaé um conjunto holístico de elementos inter-relacionados. Tem uma certa estrutura e interage com o meio ambiente para atingir o objetivo."

Essa definição nos permite identificar os seguintes conceitos básicos:

• integridade;
• totalidade;
• estruturação;
• interação com o ambiente externo;
• ter um objetivo.

Eles representam um sistema de conceitos, ou seja, a organização interna de algum objeto estável, cuja integridade é o sistema. A própria possibilidade de identificar objetos estáveis ​​no campo de estudo é determinada pela propriedade da integridade do sistema, os objetivos do observador e as possibilidades de sua percepção da realidade.

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Introdução

Abordagem de sistemas

Aspectos da abordagem sistêmica

A formação do sistema

O sistema como um todo

Conversão do sistema

Tipos de semelhança de modelo

Adequação dos modelos

Conclusão

Bibliografia

Introdução

Em nosso tempo, está ocorrendo um progresso sem precedentes no conhecimento, que, por um lado, levou à descoberta e acúmulo de muitos fatos novos, informações de várias áreas da vida, e, assim, confrontou a humanidade com a necessidade de sistematizá-los, encontrar o comum no particular, o constante na mudança. Por outro lado, o crescimento do conhecimento cria dificuldades no seu desenvolvimento, revela a ineficiência de uma série de métodos utilizados na ciência e na prática. Além disso, a penetração nas profundezas do Universo e do mundo subatômico, que é qualitativamente diferente do mundo proporcional aos conceitos e idéias já estabelecidos, causou dúvidas nas mentes dos cientistas individuais sobre a fundamentalidade universal das leis da existência e do desenvolvimento de matéria. Finalmente, o próprio processo de cognição, que cada vez mais adquire a forma de atividade transformadora, aguça a questão do papel do homem como sujeito no desenvolvimento da natureza, a essência da interação entre homem e natureza, e nesse sentido, o desenvolvimento de uma nova compreensão das leis de desenvolvimento da natureza e sua ação.

O fato é que a atividade humana transformadora altera as condições para o desenvolvimento dos sistemas naturais e, assim, contribui para o surgimento de novas leis, tendências de movimento.

Em vários estudos no campo da metodologia, um lugar especial é ocupado pela abordagem sistemática e, em geral, pelo "movimento sistêmico". O próprio movimento sistêmico foi diferenciado, dividido em várias direções: teoria geral dos sistemas, abordagem sistêmica, análise sistêmica, compreensão filosófica da natureza sistêmica do mundo.

Há uma série de aspectos dentro da metodologia da pesquisa sistemática: ontológico (o mundo em que vivemos é em sua essência sistêmico?); ontológico-epistemológico (nosso conhecimento é sistêmico e sua natureza sistêmica é adequada à natureza sistêmica do mundo?); epistemológico (o processo de cognição é sistêmico e há limites para a cognição sistêmica do mundo?); prático (a atividade transformadora de uma pessoa é sistêmica?) A maneira mais fácil de ter uma ideia da análise do sistema é listando seus conceitos e declarações mais básicos.

Abordagem de sistemas

Uma abordagem sistemática é uma direção da metodologia de pesquisa, que se baseia na consideração de um objeto como um conjunto integral de elementos na totalidade das relações e conexões entre eles, ou seja, a consideração de um objeto como um sistema.

Falando de uma abordagem sistemática, podemos falar de alguma forma de organizar nossas ações, que abrange qualquer tipo de atividade, identificando padrões e relações para usá-los de forma mais eficaz. Ao mesmo tempo, uma abordagem sistemática não é tanto um método de resolução de problemas, mas um método de definição de problemas. Como diz o ditado, "A pergunta certa é metade da resposta." Esta é uma forma qualitativamente superior, em vez de apenas objetiva, de saber.

Princípios básicos da abordagem sistêmica

Integridade, que permite considerar o sistema ao mesmo tempo como um todo e ao mesmo tempo como um subsistema para níveis superiores.

Hierarquia da estrutura, ou seja, a presença de uma pluralidade (pelo menos dois) de elementos localizados com base na subordinação de elementos de nível inferior a elementos de nível superior. A implementação deste princípio é claramente visível no exemplo de qualquer organização em particular. Como você sabe, qualquer organização é uma interação de dois subsistemas: gerenciando e gerenciado. Um está subordinado ao outro.

Estruturação, que permite analisar os elementos do sistema e suas relações dentro de uma estrutura organizacional específica. Como regra, o processo de funcionamento do sistema é determinado não tanto pelas propriedades de seus elementos individuais, mas pelas propriedades da própria estrutura.

Multiplicidade, que permite usar uma variedade de modelos cibernéticos, econômicos e matemáticos para descrever elementos individuais e o sistema como um todo.

Consistência, a propriedade de um objeto de ter todas as características de um sistema

Definições básicas da abordagem sistêmica

Os fundadores da abordagem sistêmica são: L. von Bertalanffy, A. A. Bogdanov, G. Simon, P. Drucker, A. Chandler.

Sistema -- um conjunto de elementos e relacionamentos entre eles.

A estrutura é uma forma de interação entre os elementos do sistema através de certas conexões (uma imagem das conexões e sua estabilidade).

Processo -- mudança dinâmica do sistema no tempo.

Função - o trabalho de um elemento no sistema.

Estado - a posição do sistema em relação às suas outras posições.

O efeito do sistema é o resultado de uma reorganização especial dos elementos do sistema, quando o todo se torna mais do que uma simples soma de partes.

A otimização estrutural é um processo iterativo direcionado de obter uma série de efeitos do sistema para otimizar o objetivo aplicado dentro das restrições dadas. A otimização estrutural é praticamente alcançada usando um algoritmo especial para a reorganização estrutural dos elementos do sistema. Uma série de modelos de simulação foi desenvolvida para demonstrar o fenômeno de otimização estrutural e para treinamento.

Aspectos da abordagem sistêmica

Uma abordagem sistemática é uma abordagem na qual qualquer sistema (objeto) é considerado como um conjunto de elementos (componentes) inter-relacionados que possui uma saída (meta), entrada (recursos), comunicação com o ambiente externo, feedback. Esta é a abordagem mais difícil. A abordagem sistêmica é uma forma de aplicação da teoria do conhecimento e da dialética ao estudo dos processos que ocorrem na natureza, na sociedade e no pensamento. Sua essência está na implementação dos requisitos da teoria geral dos sistemas, segundo a qual cada objeto no processo de seu estudo deve ser considerado como um sistema grande e complexo e, ao mesmo tempo, como um elemento de um sistema mais geral. sistema.

Uma definição detalhada de uma abordagem sistemática inclui também o estudo obrigatório e o uso prático dos seguintes oito aspectos:

1) sistema-elemento ou sistema-complexo, que consiste em identificar os elementos que compõem este sistema. Em todos os sistemas sociais, encontram-se componentes materiais (meios de produção e bens de consumo), processos (econômicos, sociais, políticos, espirituais etc.) e ideias, interesses cientificamente conscientes das pessoas e de suas comunidades;

2) sistema-estrutural, que consiste em esclarecer as conexões e dependências internas entre os elementos de um determinado sistema e permitir ter uma ideia da organização interna (estrutura) do sistema em estudo;

3) sistema-funcional, envolvendo a identificação de funções para o desempenho das quais os sistemas correspondentes foram criados e existem;

4) sistema-alvo, significando a necessidade de uma definição científica dos objetivos e subobjetivos do sistema, sua ligação mútua entre si;

5) sistema-recurso, que consiste na identificação criteriosa dos recursos necessários ao funcionamento do sistema, para a solução de um determinado problema pelo sistema;

6) integração do sistema, que consiste em determinar a totalidade das propriedades qualitativas do sistema, garantindo sua integridade e peculiaridade;

7) sistema-comunicação, significando a necessidade de identificar as relações externas de um determinado sistema com os demais, ou seja, suas relações com o meio ambiente;

8) sistema-histórico, que permite conhecer as condições no momento do surgimento do sistema em estudo, as etapas pelas quais passou, o estado atual, bem como as possíveis perspectivas de desenvolvimento.

Quase todas as ciências modernas são construídas de acordo com o princípio sistêmico. Um aspecto importante da abordagem sistemática é o desenvolvimento de um novo princípio de seu uso - a criação de uma abordagem nova, unificada e mais ótima (metodologia geral) ao conhecimento, para aplicá-lo a qualquer material cognoscível, com o objetivo garantido de obter a visão mais completa e holística deste material.

O surgimento e desenvolvimento de representações do sistema

A revolução científica e tecnológica levou ao surgimento de conceitos como sistemas econômicos grandes e complexos com problemas específicos a eles. A necessidade de resolver tais problemas levou ao surgimento de abordagens e métodos especiais que foram gradualmente acumulados e generalizados, formando uma ciência especial - análise de sistemas.

No início da década de 1980, a consistência tornou-se não apenas uma categoria teórica, mas também um aspecto consciente da atividade prática. Existe uma noção generalizada de que nossos sucessos estão relacionados à forma como abordamos sistematicamente a resolução de problemas que surgem, e nossos fracassos são causados ​​pela falta de sistematicidade em nossas ações. Um sinal de consistência insuficiente em nossa abordagem para resolver um problema é o aparecimento de um problema, enquanto a resolução do problema que surgiu ocorre, como regra, ao passar para um novo nível mais alto de sistematicidade de nossa atividade. Portanto, a consistência não é apenas um estado, mas também um processo.

Em vários campos da atividade humana, surgiram várias abordagens e métodos correspondentes para resolver problemas específicos, que receberam vários nomes: em questões militares e econômicas - "pesquisa operacional", em gestão política e administrativa - "abordagem sistêmica", na filosofia do "materialismo dialético", na pesquisa científica aplicada - "cibernética". Mais tarde ficou claro que todas essas disciplinas teóricas e aplicadas formam, por assim dizer, uma única corrente, um “movimento do sistema”, que gradualmente tomou forma em uma ciência chamada “análise de sistemas”. Atualmente, a análise de sistemas é uma disciplina independente que tem seu próprio objeto de atividade, seu arsenal de ferramentas bastante poderoso e sua própria área de aplicação. Sendo essencialmente dialética aplicada, a análise de sistemas usa todos os meios da pesquisa científica moderna - matemática, modelagem, tecnologia de computador e experimentos naturais.

A parte mais interessante e difícil da análise de sistemas é “tirar” um problema de um problema prático real, separar o importante do sem importância, encontrar a formulação certa para cada um dos problemas que surgem, ou seja, o que é chamado de "configuração de problemas".

Muitas vezes subestimam o trabalho envolvido na formulação de um problema. No entanto, muitos especialistas acreditam que “definir bem um problema significa resolvê-lo pela metade”. Embora na maioria dos casos pareça ao cliente que ele já formulou seu problema, o analista de sistemas sabe que o enunciado do problema proposto pelo cliente é um modelo de sua real situação-problema e inevitavelmente tem um caráter alvo, permanecendo aproximado e simplificado. Portanto, é necessário verificar a adequação deste modelo, o que leva ao desenvolvimento e refinamento do modelo original. Muitas vezes, a formulação inicial é feita em termos de linguagens que não são necessárias para a construção do modelo.

A formação do sistema

Tornar-se é um estágio no desenvolvimento de um sistema, durante o qual ele se transforma em um sistema desenvolvido. O devir é a unidade do "ser" e do "nada", mas esta não é uma simples unidade, mas um movimento desenfreado.

O processo de formação, assim como o surgimento de um sistema, está associado a um aumento quantitativo em um conjunto de elementos qualitativamente idêntico. Assim, nas condições termodinâmicas da superfície terrestre, a quantidade de oxigênio e silício prevalece sobre todos os outros elementos, enquanto outros elementos predominam na superfície de outros planetas. Isso indica o potencial para o crescimento quantitativo de qualquer elemento sob condições físico-químicas favoráveis.

No processo de formação do sistema, novas qualidades aparecem nele: naturais e funcionais. Uma qualidade natural é uma característica definidora de uma determinada classe, nível de sistemas, que nos permite falar sobre a identidade dos sistemas dessa classe. A qualidade funcional inclui as propriedades específicas do sistema adquiridas por ele como resultado de sua forma de comunicação com o meio ambiente. Se a qualidade natural desaparece gradualmente junto com um determinado sistema, então a qualidade funcional pode mudar de acordo com as condições externas.

Portanto, novas qualidades também aparecem em elementos individuais do sistema, ou melhor, o elemento adquire essa qualidade quando o sistema é formado (por exemplo, o custo das mercadorias).

A contradição entre elementos qualitativamente idênticos é uma das fontes do desenvolvimento do sistema. Uma das consequências dessa contradição é a tendência à expansão espacial do sistema. Tendo surgido, elementos qualitativamente idênticos tendem a se dispersar no espaço. Esse "esforço" se deve ao contínuo crescimento quantitativo desses elementos e às contradições que surgem entre eles.

Por outro lado, existem fatores formadores de sistemas que não permitem a desintegração do sistema emergente devido às contradições internas e à expansão existentes no sistema. E há um limite do sistema, que ultrapassa o qual pode ser prejudicial aos elementos do sistema recém-emergido. Além disso, os elementos recém-emergidos do novo sistema são afetados por sistemas que já existem neste ambiente anteriormente. Eles impedem a penetração de novos sistemas no ambiente de sua existência.

Assim, por um lado, os elementos do novo sistema estão em conflito entre si e, por outro, sob a pressão do ambiente externo e das condições de existência, encontram-se em interação, em unidade. Ao mesmo tempo, a tendência de desenvolvimento é tal que as contradições internas entre elementos qualitativamente idênticos do sistema os levam a uma relação próxima e, no final, levam à formação do sistema como um todo. apresentação de abordagem de sistemas

Como, por exemplo, é descrito o processo de formação dos átomos: “Era uma vez uma “população” de partículas elementares. e proibições que operam no mundo das partículas elementares. Só “sobreviveram” aquelas combinações que foram permitidas pelo ambiente. Esses foram os processos de evolução física da matéria, seu resultado é o sistema de átomos da tabela periódica, e sua duração é várias dezenas de bilhões de anos".

O devir é uma unidade contraditória de processos de diferenciação e integração. Além disso, o aprofundamento da diferenciação dos elementos, respectivamente, potencializa sua integração.

no processo de surgimento e formação, observa-se um crescimento quantitativo de novos elementos. A principal contradição que impulsiona o desenvolvimento é a contradição entre os novos elementos e o antigo sistema, que é resolvida pela vitória do novo, ou seja, o surgimento de um novo sistema, uma nova qualidade.

O sistema como um todo

A integridade ou maturidade do sistema é determinada, juntamente com outras características, pela presença em um único sistema de subsistemas opostos dominantes, cada um dos quais combinando elementos com qualidades funcionais opostas às qualidades funcionais de outro subsistema.

O sistema no período de maturidade é internamente contraditório não só pela profunda diferenciação dos elementos, levando o dominante deles à oposição mútua, mas também pela dualidade de seu estado como sistema que completa uma forma de movimento, e é um portador elementar da forma mais elevada de movimento.

Completando uma forma de movimento, o sistema é uma integridade e "se esforça" para revelar plenamente as possibilidades desta forma mais elevada de movimento. Por outro lado, como elemento de um sistema superior, como sistema elementar - portador de uma nova forma de movimento, sua existência é limitada pelas leis do sistema externo. Naturalmente, essa contradição entre possibilidade e realidade no desenvolvimento do sistema externo como um todo tem impacto no desenvolvimento de seus elementos. E os mais promissores no desenvolvimento são aqueles elementos cujas funções correspondem às necessidades do sistema externo. Em outras palavras, o sistema, ao se especializar, tem um efeito positivo no desenvolvimento principalmente daqueles elementos cujas funções correspondem à especialização. E como os elementos cujas funções correspondem às condições do sistema externo (ou ambiente) são predominantes no sistema, o sistema como um todo torna-se especializado. Ele pode existir, funcionar apenas no ambiente em que foi formado. Qualquer transição de um sistema maduro para outro ambiente inevitavelmente causa sua transformação. Assim, "uma simples transição de um mineral de uma área para outra causa uma mudança e rearranjo nela que atende a novas condições. Isso se explica pelo fato de que um mineral pode existir inalterado apenas enquanto estiver nas condições de sua formação ... Assim que ele os deixa, novos estágios de existência começam para ele.

Mesmo sob condições externas favoráveis, as contradições internas do sistema o tiram do estado de equilíbrio alcançado em um determinado estágio, assim, o sistema inevitavelmente entra em um período de transformação.

Conversão do sistema

Assim como na formação de um sistema durante sua transformação, mudança, existem causas internas e externas que se manifestam com maior ou menor força em diversos sistemas.

Motivos externos:

1. Mudança no ambiente externo, causando uma mudança funcional nos elementos. No ambiente existente, a existência de um sistema inalterado a longo prazo é impossível: qualquer mudança, não importa quão lenta e imperceptivelmente ocorra, inevitavelmente leva a uma mudança qualitativa no sistema. Além disso, uma mudança no ambiente externo pode ocorrer independentemente do sistema e sob a influência do próprio sistema. Um exemplo é a atividade da sociedade humana, que contribui para alterar o meio ambiente não apenas em benefício, mas também em detrimento (poluição dos corpos d'água, da atmosfera, etc.)

2. Penetração de objetos alienígenas no sistema, levando a mudanças funcionais em elementos individuais (transformações de átomos sob a influência de raios cósmicos).

Razões internas:

1. Crescimento quantitativo contínuo de elementos diferenciados do sistema em um espaço limitado, pelo que se agravam as contradições entre eles.

2. Acúmulo de "erros" na reprodução de sua própria espécie (mutações em organismos vivos). Se o elemento - "mutante" for mais consistente com o ambiente em mudança, ele começará a se multiplicar. Este é o surgimento do novo, que entra em conflito com o antigo.

3. Término do crescimento e reprodução dos elementos que compõem o sistema, como resultado, o sistema morre.

A partir do entendimento de um sistema maduro como unidade e constância da estrutura, é possível determinar diversas formas de transformação que estão diretamente relacionadas à mudança em cada um dos atributos listados do sistema:

Transformação que leva à destruição de todas as interconexões dos elementos do sistema (destruição de cristais, decaimento de átomos, etc.).

Transformação do sistema em um estado qualitativamente diferente, mas igual em grau de organização. Isso é devido ao:

a) mudanças na composição dos elementos do sistema (substituição de um átomo no cristal por outro),

b) mudança funcional de elementos individuais e/ou subsistemas no sistema (transição de mamíferos de um modo de vida terrestre para aquático).

Transformação do sistema em um estado de organização qualitativamente diferente, mas de menor grau. Ocorre devido a:

a) alterações funcionais em elementos e/ou subsistemas do sistema (adaptação dos animais às novas condições ambientais)

b) mudança estrutural (transformações de modificação em sistemas inorgânicos: por exemplo, a transição de diamante para grafite).

Transformação do sistema em um estado qualitativamente diferente, mas superior em termos de grau de organização. Ocorre tanto dentro da estrutura de uma forma de movimento quanto durante a transição de uma forma para outra. Este tipo de transformação está associado ao desenvolvimento progressivo e progressivo do sistema.

A transformação é um estágio inevitável no desenvolvimento de um sistema. Entra nele em virtude das crescentes contradições entre o novo e o velho, entre as funções mutáveis ​​dos elementos e a natureza da conexão entre eles, entre os elementos opostos. A transformação pode refletir tanto o estágio final final no desenvolvimento do sistema quanto a transição dos estágios do sistema entre si. A transformação é um período de desorganização do sistema, quando velhas conexões entre os elementos são quebradas e novas estão apenas sendo criadas. A transformação também pode significar a reorganização do sistema, bem como a transformação do sistema como um todo em um elemento de outro sistema superior.

Hoje, as ciências especiais provam de forma convincente a natureza sistêmica das partes do mundo que conhecem. O universo nos aparece como um sistema de sistemas. É claro que o conceito de "sistema" enfatiza a limitação, a finitude e, pensando metafisicamente, pode-se chegar à conclusão de que, como o Universo é um "sistema", ele tem um limite, ou seja, finito. Mas do ponto de vista dialético, não importa como se imagine o maior dos sistemas, ele sempre será um elemento de outro sistema maior. Isso também é verdade na direção oposta, ou seja, O Universo é infinito não apenas "em largura", mas também "em profundidade".

Até agora, todos os fatos à disposição da ciência testemunham a organização sistêmica da matéria.

Modelos e modelagem. Classificação do modelo

Inicialmente, um modelo era chamado de uma espécie de ferramenta auxiliar, um objeto que, em determinadas situações, substituía outro objeto. Por exemplo, um manequim em certo sentido substitui uma pessoa, sendo um modelo de uma figura humana. Os filósofos antigos acreditavam que a natureza só poderia ser exibida com a ajuda da lógica e do raciocínio correto, ou seja, de acordo com a terminologia moderna com a ajuda de modelos de linguagem. Alguns séculos depois, o lema da Sociedade Científica Inglesa tornou-se o slogan: “Nada com palavras!”, Só as conclusões apoiadas por cálculos experimentais ou matemáticos eram reconhecidas.

Atualmente, existem 3 maneiras de compreender a verdade:

pesquisa teórica;

experimentar;

modelagem.

Um modelo é um objeto substituto que, sob certas condições, pode substituir o objeto original, reproduzindo as propriedades e características do original que nos interessam, e possui vantagens significativas:

Barato;

visibilidade;

Facilidade de operação, etc.

Na teoria dos modelos, a modelagem é o resultado do mapeamento de uma estrutura matemática abstrata em outra - também abstrata, ou como resultado da interpretação do primeiro modelo em termos e imagens do segundo.

O desenvolvimento do conceito de modelo foi além dos modelos matemáticos e passou a se referir a qualquer conhecimento e ideias sobre o mundo. Como os modelos desempenham um papel extremamente importante na organização de qualquer atividade humana, eles podem ser divididos em cognitivos (cognitivos) e pragmáticos, o que corresponde à divisão dos objetivos em teóricos e práticos.

O modelo cognitivo está focado na aproximação do modelo à realidade que este modelo apresenta. Os modelos cognitivos são uma forma de organização e apresentação do conhecimento, um meio de conectar novos conhecimentos com os existentes. Portanto, quando uma discrepância entre o modelo e a realidade é detectada, surge a tarefa de eliminar essa discrepância alterando o modelo.

Os modelos pragmáticos são um meio de gestão, um meio de organizar ações práticas, uma forma de apresentar ações corretas exemplares ou seus resultados, ou seja, são uma representação funcional dos objetivos. Portanto, se houver discrepância entre o modelo e a realidade, esforços devem ser direcionados para mudar a realidade de forma a aproximá-la do modelo. Assim, os modelos pragmáticos são de natureza normativa, cumprem o papel de modelo, sob o qual se ajusta a realidade. Exemplos de modelos pragmáticos são planos, códigos de leis, desenhos de lojas e assim por diante.

Outro princípio para classificar os objetivos da modelagem pode ser a divisão dos modelos em estáticos e dinâmicos.

Para alguns propósitos, podemos precisar de um modelo de um estado específico de um objeto em um determinado momento, uma espécie de “instantâneo” de um objeto. Esses modelos são chamados de estáticos. Um exemplo são os modelos estruturais de sistemas.

Nos casos em que há necessidade de exibir o processo de mudança de estados, são necessários modelos dinâmicos de sistemas.

À disposição do homem existem dois tipos de materiais para a construção de modelos - os meios da própria consciência e os meios do mundo material circundante. Assim, os modelos são divididos em abstratos (ideais) e materiais.

Obviamente, os modelos abstratos incluem construções de linguagem e modelos matemáticos. Os modelos matemáticos possuem a maior acurácia, mas para alcançar seu uso nesta área é necessário obter uma quantidade suficiente de conhecimento. De acordo com Kant, qualquer ramo do conhecimento pode ser chamado de ciência quanto mais usa a matemática em maior medida.

Tipos de semelhança de modelo

Para que alguma estrutura material possa ser um modelo, ou seja, substituiu o original em algum aspecto, uma relação de semelhança deve ser estabelecida entre o original e o modelo. Existem diferentes formas de estabelecer essa semelhança, o que confere aos modelos características específicas de cada método.

Em primeiro lugar, esta é a semelhança estabelecida no processo de criação de um modelo. Vamos chamar essa semelhança de direta. Um exemplo de tal semelhança são fotografias, maquetes de aeronaves, navios, maquetes de construção, padrões, bonecos, etc.

Deve-se lembrar que não importa quão bom seja o modelo, ele ainda é apenas um substituto para o original, apenas em um certo aspecto. Mesmo quando o modelo de semelhança direta é feito do mesmo material que o original, ou seja, semelhante a ele substrativamente, há problemas de transferência dos resultados da simulação para o original. Por exemplo, ao testar um modelo reduzido de uma aeronave em um túnel de vento, o problema de recalcular os dados de um experimento de modelo torna-se não trivial e surge uma teoria de similaridade ramificada e significativa, que possibilita trazer a escala e as condições de o experimento, velocidade de fluxo, viscosidade e densidade do ar na linha. É difícil conseguir a intercambialidade do modelo e do original em fotocópias de obras de arte, imagens holográficas de obras de arte.

O segundo tipo de semelhança entre o modelo e o original é chamado de indireta. A semelhança indireta entre o original e o modelo existe objetivamente na natureza e é encontrada na forma de proximidade ou coincidência suficiente de seus modelos matemáticos abstratos e, como resultado, é amplamente utilizada na prática da modelagem real. O exemplo mais característico é a analogia eletromecânica entre um pêndulo e um circuito elétrico.

Descobriu-se que muitos padrões de processos elétricos e mecânicos são descritos pelas mesmas equações, a diferença está na interpretação física diferente das variáveis ​​incluídas nesta equação. O papel dos modelos com similaridade indireta é muito grande e o papel das analogias (modelos de similaridade indireta) na ciência e na prática dificilmente pode ser superestimado. Computadores analógicos tornam possível encontrar uma solução para quase qualquer equação diferencial, representando assim um modelo, um análogo do processo descrito por esta equação. O uso de análogos eletrônicos na prática é determinado pelo fato de que os sinais elétricos são fáceis de medir e fixar, o que confere as conhecidas vantagens do modelo.

A terceira classe especial de modelos consiste em modelos cuja semelhança com o original não é direta nem indireta, mas é estabelecida como resultado de um acordo. Tal similaridade é chamada de condicional. Modelos de similaridade condicional precisam ser tratados com muita frequência, pois são uma forma de incorporação material de modelos abstratos. Exemplos de similaridade condicional são dinheiro (modelo de valor), carteira de identidade (modelo de proprietário), todos os tipos de sinais (modelos de mensagem).

Por exemplo, os incêndios nos montes serviram de sinal para o avanço dos nômades entre os antigos eslavos. O papel-moeda só pode desempenhar o papel de modelo de valor enquanto houver normas legais no ambiente de sua circulação que sustentem seu funcionamento. Kerenki atualmente tem apenas valor histórico, mas não é dinheiro, ao contrário das moedas de ouro real, que são de valor material devido à presença de metais preciosos. A condicionalidade dos modelos icônicos é especialmente clara: uma flor na janela do esconderijo de Stirlitz significava o fracasso da participação, nem a variedade nem a cor tinham nada a ver com a função icônica da flor.

Adequação dos modelos

O modelo com o auxílio do qual o objetivo definido é alcançado com sucesso será chamado de adequado a essa cadeia. Adequação significa que os requisitos de completude, exatidão e exatidão (verdade) do modelo não são atendidos em geral, mas apenas na medida em que é suficiente para atingir o objetivo.

Em alguns casos, é possível introduzir uma medida da adequação de alguns objetivos, ou seja, indicam uma maneira de comparar dois modelos em termos do grau de sucesso em atingir a meta com a ajuda deles. Se, além disso, houver uma maneira de quantificar a medida de adequação, então a tarefa de melhorar o modelo é bastante facilitada. É nesses casos que é possível colocar quantitativamente questões sobre a identificação do modelo, ou seja, sobre encontrar o modelo mais adequado em uma determinada classe, sobre estudar a sensibilidade e estabilidade dos modelos, ou seja, dependência da medida da adequação do modelo em sua precisão, na adaptação de modelos, ou seja, ajustando os parâmetros do modelo para melhorar sua precisão.

A aproximação do modelo não deve ser confundida com adequação. A aproximação do modelo pode ser muito alta, mas em todos os casos o modelo é um objeto diferente e as diferenças são inevitáveis ​​(o único modelo perfeito de qualquer objeto é o próprio objeto). A magnitude, medida, grau de aceitabilidade da diferença só pode ser inserida correlacionando-a com o propósito da modelagem. Assim, mesmo os especialistas não conseguem distinguir algumas obras de arte falsas das originais, mas ainda assim é apenas uma falsificação e, do ponto de vista do investimento de capital, não tem valor, embora para os amantes da arte não seja diferente do original. Durante a guerra, o marechal de campo britânico Montgomery tinha um duplo, cuja aparição em diferentes setores da frente deliberadamente desinformava a inteligência alemã.

A simplificação é uma ferramenta poderosa para revelar os principais efeitos no fenômeno em estudo: isso pode ser visto no exemplo de fenômenos físicos como um gás ideal, um corpo absolutamente elástico, um pêndulo matemático e uma alavanca absolutamente rígida.

Há outro aspecto, bastante misterioso, da simplificação do modelo. Por alguma razão, acontece que dos dois modelos que descrevem o sistema igualmente bem, aquele que é mais simples está mais próximo da verdade. O modelo geocêntrico de Ptolomeu permitiu calcular o movimento dos planetas, embora usando fórmulas muito complicadas, com entrelaçamento de ciclos complexos. A transição para o modelo heliocêntrico de Copérnico simplificou muito os cálculos. Os antigos diziam que a simplicidade é o selo da verdade. Estas são, em linhas gerais, as principais ideias da análise de sistemas como metodologia para a resolução de problemas.

A aplicação da análise de sistemas na prática pode ocorrer em duas situações: quando o ponto de partida é o surgimento de um novo problema e quando o ponto de partida é uma nova oportunidade encontrada fora da conexão direta com essa gama de problemas. A solução de um problema em uma situação de um novo problema é realizada de acordo com as seguintes etapas principais: detecção de um problema, avaliação de sua relevância, determinação do objetivo e dos vínculos coercitivos, definição de critérios, abertura da estrutura do sistema existente, identificação de elementos defeituosos do sistema existente que limitam o recebimento de uma determinada saída, avaliação do peso de sua influência sobre os critérios de saída do sistema determinado, definição de uma estrutura para construção de um conjunto de alternativas, construção de um conjunto de alternativas, avaliar alternativas, escolher alternativas para implementação, determinar o processo de implementação, concordar com a solução encontrada, implementar a solução, avaliar os resultados da implementação da solução.

A implementação do novo recurso segue um caminho diferente. A utilização dessa oportunidade em uma determinada área depende da presença nela ou em áreas afins de um problema real que necessite dessa oportunidade para sua solução. Explorar oportunidades na ausência de problemas pode ser, no mínimo, um desperdício de recursos. Explorar oportunidades quando há problemas, mas ignorar os problemas como um fim em si mesmo, pode aprofundar e agravar o problema. O desenvolvimento da ciência e da tecnologia leva ao fato de que o surgimento de uma nova situação de oportunidade se torna um fenômeno comum. Isso requer uma análise séria da situação quando surge uma nova oportunidade. Um recurso é descartado se a melhor alternativa incluir esse recurso. Caso contrário, a oportunidade pode permanecer sem uso. A introdução de uma nova tecnologia baseada apenas no critério do período de retorno pode ser um exemplo de abordagem onde a utilização de uma nova capacidade técnica é realizada fora da análise de problemas. Uma grande porcentagem de falhas na introdução de sistemas de controle de máquinas nos Estados Unidos no primeiro estágio de sua criação é em grande parte consequência da falta de uma abordagem orientada para o problema durante esse período.

Considere agora como a análise de sistemas representa a organização. Uma solução intempestiva, um desperdício ou um agravamento do problema e as perdas resultantes indicam que o mecanismo de monitoramento do estado do sistema em que o problema surgiu, desenvolvendo e implementando as soluções necessárias não está funcionando de forma satisfatória. Por exemplo, ao determinar um produto promissor para um determinado mercado ou ao adotar um determinado sistema técnico. Mas o trabalho insatisfatório desse mecanismo significa o trabalho insatisfatório da organização que implementa esse mecanismo. Melhorar seu desempenho pode ser alcançado melhorando o desempenho das funções de resolução de problemas fornecidas pela análise de sistemas. Para isso, é necessário considerar a organização não como uma estrutura de subordinação com relações estabelecidas ou estabelecidas, mas como um processo de resolução de um problema. Essa abordagem nos permite considerar a organização como um sistema, e para descrevê-la, estudá-la e melhorá-la, utilizar o aparato conceitual da análise de sistemas.

Para melhorar o desempenho das funções de resolução de problemas implementadas pela organização, vários métodos podem ser utilizados: desde a racionalização de formulários de documentos até o uso de modelos matemáticos e computadores. Os métodos podem, portanto, ter alternativas, e sua seleção pode ser feita de acordo com os princípios da análise de sistemas. O "poder" de todos os subsistemas funcionais desde a detecção (identificação) de problemas até a implementação da solução deve ser aproximadamente o mesmo. É inútil ter métodos de decisão poderosos se a função de identificação de estado não for executada satisfatoriamente. A decisão de melhorar uma organização deve crescer a partir de seus problemas e combiná-los em escala e complexidade. Assim, os métodos individuais de melhoria das funções podem encontrar seu lugar apenas ao construir uma organização como um sistema integral.

Conclusão

Vemos que o mundo é uma unidade de sistemas em diferentes níveis de desenvolvimento, e cada nível serve como meio e base para a existência de outro nível superior de desenvolvimento de sistemas. Isso vale não só para a natureza, mas também para a sociedade, onde observamos diversas formas de organização, das quais as mais grandiosas são chamadas de "formações socioeconômicas".

Os sistemas que desempenhavam seu papel desaparecem, enquanto outros continuam existindo.

Das leis básicas da existência do Universo está a existência de alguns sistemas em detrimento de outros. Digamos que os cristais apareçam no material da rocha base, solução ou fusão; as plantas transformam os minerais, os animais se desenvolvem às custas das plantas e outros animais; o homem por sua existência transforma tanto animais quanto plantas e sistemas de natureza inanimada.

O mundo, sendo um sistema de sistemas, a formação material mais complexa, está em processo de movimento contínuo, emergência e destruição, transição mútua de um sistema para outro, e alguns sistemas mudam lentamente e parecem inalterados por muito tempo, enquanto outros mudam tão rapidamente que, dentro da estrutura das ideias humanas comuns, de fato não existe. Quanto maior o sistema, mais lento ele muda, e quanto menor, mais rápido ele passa pelos estágios de sua existência. Essa simples correspondência esconde um profundo significado da conexão ainda não totalmente compreendida entre espaço e tempo. E aqui você pode ver uma das leis do desenvolvimento da matéria: do menor para o maior e do maior para o menor, cuja consciência levou a uma compreensão do desenvolvimento e da mudança qualitativa dos sistemas que compõem o mundo, e o mundo como um sistema.

Bibliografia

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7. Hegel. Ciência da Lógica, v1., p.167.

8. Geodakyan V.A. Organização de sistemas - vivos e não vivos - Pesquisa de sistemas. Anuário, M., 1970.

9. Vernadsky V.I. Obras Selecionadas M., 1955, v. 2.

10. Blokhintsev D.I. Problemas da estrutura das partículas elementares. - Problemas filosóficos de física de partículas elementares. M., 1963.

11. Kulyndyshev V.A., Kuchai V.K. Herança: avaliações qualitativas e quantitativas. - Pesquisa de sistemas em geologia. Vladivostok, 1979.

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1986 Anthony Wilden desenvolve uma teoria do contexto

1988 Sociedade Internacional para Ciência de Sistemas (ISSS) estabelecida

1990 Início da pesquisa em sistemas adaptativos complexos (particularmente por Murray Gell-Mann)

fundo

Como qualquer conceito científico, a teoria geral dos sistemas é baseada nos resultados de pesquisas anteriores. Historicamente, “os primórdios do estudo de sistemas e estruturas de forma geral surgiram há muito tempo. Desde o final do século XIX, esses estudos se tornaram sistemáticos (A. Espinas, N. A. Belov, A. A. Bogdanov, T. Kotarbinsky, M. Petrovich e outros) ” . Assim, L. von Bertalanffy apontou a profunda conexão entre a teoria dos sistemas e a filosofia de G. W. Leibniz e Nicholas de Cusa: “É claro que, como qualquer outro conceito científico, o conceito de sistema tem sua própria longa história ... A esse respeito, é necessário mencionar a “filosofia natural” de Leibniz, Nicolau de Cusa com sua coincidência de opostos, a medicina mística de Paracelso, a versão da história da sequência de entidades culturais, ou “sistemas”, proposta por Vico e Ibn Khaldun, a dialética de Marx e Hegel...”. Um dos predecessores imediatos de Bertalanffy é "Tectology" de A. A. Bogdanov, que não perdeu seu valor teórico e significado na atualidade. A tentativa de A. A. Bogdanov de encontrar e generalizar leis organizacionais gerais, cujas manifestações podem ser rastreadas nos níveis inorgânico, orgânico, mental, social, cultural, etc., o levou a generalizações metodológicas muito significativas que abriram o caminho para descobertas no campo da filosofia, medicina, economia e sociologia. As origens das idéias do próprio Bogdanov também têm um fundo desenvolvido, remontando aos trabalhos de G. Spencer, K. Marx e outros cientistas. As ideias de L. von Bertalanffy, via de regra, são complementares às ideias de A. A. Bogdanov (por exemplo, se Bogdanov descreve a "degressão" como um efeito, Bertalanffy explora a "mecanização" como um processo).

Antecessores imediatos e projetos paralelos

Pouco conhecido até hoje permanece o fato de que já no início do século 20, o fisiologista russo Vladimir Bekhterev, completamente independente de Alexander Bogdanov, fundamentou 23 leis universais e as estendeu às esferas dos processos mentais e sociais. Posteriormente, um aluno do acadêmico Pavlov, Pyotr Anokhin, constrói uma "teoria dos sistemas funcionais", próxima em termos de generalização à teoria de Bertalanffy. Muitas vezes, o fundador do holismo, Jan Christian Smuts, aparece como um dos fundadores da teoria dos sistemas. Além disso, em muitos estudos sobre praxeologia e organização científica do trabalho, é comum encontrar referências a Tadeusz Kotarbinsky, Alexei Gastev e Platon Kerzhentsev, considerados os fundadores do pensamento sistêmico-organizacional.

Atividades de L. von Bertalanffy e da Sociedade Internacional para as Ciências Gerais de Sistemas

A teoria geral dos sistemas foi proposta por L. von Bertalanffy na década de 1930. A ideia de que existem padrões comuns na interação de um grande, mas não infinito número de objetos físicos, biológicos e sociais foi proposta pela primeira vez por Bertalanffy em 1937 em um Seminário de Filosofia na Universidade de Chicago. No entanto, suas primeiras publicações sobre o assunto não apareceram até depois da Segunda Guerra Mundial. A ideia principal da Teoria Geral dos Sistemas proposta por Bertalanffy é o reconhecimento do isomorfismo das leis que regem o funcionamento dos objetos do sistema. Von Bertalanffy também introduziu o conceito e explorou "sistemas abertos" - sistemas que estão constantemente trocando matéria e energia com o ambiente externo.

Teoria Geral dos Sistemas e Segunda Guerra Mundial

Integração dessas áreas científicas e técnicas no núcleo teoria geral dos sistemas enriqueceu e diversificou seu conteúdo.

O estágio pós-guerra no desenvolvimento da teoria dos sistemas

Nos anos 50-70 do século XX, uma série de novas abordagens para a construção de uma teoria geral dos sistemas foram propostas por cientistas pertencentes às seguintes áreas do conhecimento científico:

Sinergética no contexto da teoria dos sistemas

Abordagens não triviais para o estudo de formações de sistemas complexos são apresentadas por uma direção da ciência moderna como a sinergética, que oferece uma interpretação moderna de fenômenos como auto-organização, auto-oscilações e co-evolução. Cientistas como Ilya Prigogine e Herman Haken voltam suas pesquisas para a dinâmica de sistemas de não equilíbrio, estruturas dissipativas e produção de entropia em sistemas abertos. O conhecido filósofo soviético e russo Vadim Sadovsky comenta a situação da seguinte forma:

Princípios e leis de todo o sistema

Tanto nas obras de Ludwig von Bertalanffy quanto nas obras de Alexander Bogdanov, bem como nas obras de autores menos significativos, são consideradas algumas regularidades gerais do sistema e princípios de funcionamento e desenvolvimento de sistemas complexos. Tradicionalmente, estes incluem:

• "Hipótese da Continuidade Semiótica". “O valor ontológico dos estudos de sistemas, como se poderia pensar, é determinado por uma hipótese que pode ser condicionalmente chamada de “hipótese da continuidade semiótica”. De acordo com essa hipótese, o sistema é uma imagem de seu ambiente. Isso deve ser entendido no sentido de que o sistema como elemento do universo reflete algumas das propriedades essenciais deste último”: :93. A continuidade "semiótica" do sistema e do ambiente também se estende além das características estruturais dos sistemas. “Uma mudança em um sistema é ao mesmo tempo uma mudança em seu ambiente, e as fontes de mudança podem estar enraizadas tanto em mudanças no próprio sistema quanto em mudanças no ambiente. Assim, o estudo do sistema permitiria revelar as transformações cardinais diacrônicas do ambiente”:94;
• "princípio de feedback". A posição segundo a qual a estabilidade em formas dinâmicas complexas é alcançada fechando os ciclos de retroalimentação: “se a ação entre as partes de um sistema dinâmico tem esse caráter circular, então dizemos que ela tem retroalimentação”: 82 . O princípio da aferenciação reversa, formulado pelo acadêmico Anokhin P.K., que por sua vez é uma concretização do princípio da retroalimentação, determina que a regulação seja realizada “com base em informações contínuas de retroalimentação sobre o resultado adaptativo”;
• “o princípio da continuidade organizacional” (A. A. Bogdanov) afirma que qualquer sistema possível revela infinitas “diferenças” em seus limites internos e, como resultado, qualquer sistema possível é fundamentalmente aberto em relação à sua composição interna e, portanto, está conectado nessas ou em outras cadeias de mediação com todo o universo - com o próprio ambiente, com o ambiente do ambiente etc. Essa consequência explica a impossibilidade fundamental dos "círculos viciosos" compreendidos na modalidade ontológica. “O ingresso mundial na ciência moderna é expresso como princípio de continuidade. É definido de várias maneiras; sua formulação tectológica é simples e óbvia: entre quaisquer dois complexos do universo, com pesquisa suficiente, são estabelecidos elos intermediários que os introduzem em uma cadeia de ingresso» :122 ;
• “princípio de compatibilidade” (M. I. Setrov), fixa que “a condição para a interação entre objetos é que eles tenham uma propriedade de compatibilidade relativa”, ou seja, homogeneidade qualitativa e organizacional relativa;
• “o princípio das relações mutuamente complementares” (formulado por A. A. Bogdanov), complementa a lei da divergência, fixando que “ divergência sistêmica contém uma tendência de desenvolvimento para conexões adicionais» :198 . Nesse caso, o significado das relações adicionais é totalmente “reduzido a conexão de troca: nele a estabilidade do todo, do sistema, é aumentada pelo fato de uma parte assimilar o que é desassimilado pela outra, e vice-versa. Essa formulação pode ser generalizada para toda e qualquer relação adicional” :196 . Relacionamentos adicionais são uma ilustração típica do papel constitutivo dos circuitos fechados de feedback na determinação da integridade do sistema. A "base necessária para qualquer diferenciação sistêmica estável é o desenvolvimento de ligações mutuamente complementares entre seus elementos" . Este princípio é aplicável a todos os derivados de sistemas complexamente organizados;
• "A Lei da Variedade Necessária" (W. R. Ashby). Uma formulação muito figurativa deste princípio fixa que "só a diversidade pode destruir a diversidade" :294. Obviamente, um aumento na diversidade de elementos dos sistemas como um todo pode levar tanto a um aumento na estabilidade (devido à formação de uma abundância de conexões interelementares e aos efeitos compensatórios causados ​​por elas) quanto à sua diminuição (as conexões podem não ser de natureza interelementar na ausência de compatibilidade ou mecanização fraca, por exemplo, e levar à diversificação);
• “a lei das compensações hierárquicas” (E. A. Sedov) fixa que “o crescimento real da diversidade no mais alto nível é assegurado por sua efetiva limitação nos níveis anteriores” . "Esta lei, proposta pelo ciberneticista e filósofo russo E. Sedov, desenvolve e refina a conhecida lei cibernética de Ashby sobre a diversidade necessária". Uma conclusão óbvia decorre desta disposição: como em sistemas reais (no sentido estrito da palavra) o material primário é homogêneo, portanto, a complexidade e variedade de ações dos reguladores é alcançada apenas por um aumento relativo no nível de sua organização . Mesmo A. A. Bogdanov apontou repetidamente que os centros do sistema em sistemas reais acabam sendo mais organizados do que os elementos periféricos: a lei de Sedov apenas fixa que o nível de organização do centro do sistema deve necessariamente ser maior em relação aos elementos periféricos. Uma das tendências no desenvolvimento dos sistemas é a tendência de diminuição direta do nível de organização dos elementos periféricos, levando a uma limitação direta de sua diversidade: “somente sob a condição de limitar a diversidade do nível inferior, é possível formar várias funções e estruturas em níveis superiores”, ou seja, "o crescimento da diversidade no nível inferior [da hierarquia] destrói o nível superior da organização". Em um sentido estrutural, a lei significa que "a ausência de restrições ... leva à desestruturação do sistema como um todo", o que leva a uma diversificação geral do sistema no contexto de seu ambiente circundante;
• “princípio do monocentrismo” (A. A. Bogdanov), fixa que um sistema estável “é caracterizado por um centro e, se for complexo, cadeia, então tem um centro comum superior”:273. Os sistemas policêntricos são caracterizados por disfunção dos processos de coordenação, desorganização, instabilidade, etc. Efeitos desse tipo ocorrem quando alguns processos de coordenação (pulsos) se sobrepõem a outros, o que causa a perda de integridade;
• “a lei do mínimo” (A. A. Bogdanov), generalizando os princípios de Liebig e Mitcherlich, corrige: “ a estabilidade do todo depende das menores resistências relativas de todas as suas partes em qualquer momento» :146 . “Em todos os casos em que há pelo menos algumas diferenças reais na estabilidade de diferentes elementos do sistema em relação a influências externas, a estabilidade geral do sistema é determinada por sua estabilidade menos parcial.” Também chamada de "lei da menor resistência relativa", esta disposição é uma fixação da manifestação do princípio do fator limitante: a taxa de restauração da estabilidade do complexo após a violação de seu impacto é determinada pela menor parcial, e como os processos estão localizados em elementos específicos, a estabilidade dos sistemas e complexos é determinada pela estabilidade do seu elo mais fraco (elemento );
• “o princípio da adição externa” (derivado por S. T. Beer) “reduz-se ao fato de que, em virtude do teorema da incompletude de Gödel, qualquer linguagem de controle é, em última análise, insuficiente para realizar tarefas à sua frente, mas essa desvantagem pode ser eliminada pela inclusão de um “caixa preta” no circuito de controle". A continuidade dos contornos de coordenação é alcançada apenas por meio de um arranjo específico da hiperestrutura, cuja estrutura em árvore reflete a linha ascendente de somatória de influências. Cada coordenador é construído na hiperestrutura de tal forma que transmite apenas influências parciais dos elementos coordenados (por exemplo, sensores) para cima. As influências ascendentes ao centro do sistema são submetidas a uma espécie de "generalização" quando se resumem nos nós redutores dos ramos da hiperestrutura. Descendo nos ramos da hiperestrutura, as influências de coordenação (por exemplo, para efetores) ascendentes assimetricamente são submetidas à “desgeneralização” por coordenadores locais: são complementadas por influências provenientes de retroalimentação de processos locais. Em outras palavras, os impulsos de coordenação que descem do centro do sistema são continuamente especificados dependendo da natureza dos processos locais devido ao feedback desses processos.
• "o teorema da estrutura recursiva" (S. T. Beer) sugere que no caso "se um sistema viável contém um sistema viável, então suas estruturas organizacionais devem ser recursivas";
• "lei da divergência" (G. Spencer), também conhecido como o princípio de uma reação em cadeia: a atividade de dois sistemas idênticos tende a acumulação progressiva de diferenças. Ao mesmo tempo, “a divergência das formas iniciais se dá de maneira avalanche, à semelhança de como os valores aumentam em progressões geométricas - em geral, de acordo com o tipo de série progressivamente ascendente”: 186 . A lei também tem uma longa história: “como diz G. Spencer, “diferentes partes de um agregado homogêneo estão inevitavelmente sujeitas à ação de forças heterogêneas, heterogêneas em qualidade ou intensidade, e como resultado elas mudam de maneira diferente”. Este princípio spenceriano da inevitável heterogeneidade dentro de qualquer sistema... é de suma importância para a tectologia. O valor-chave desta lei está em compreender a natureza do acúmulo de "diferenças", que é nitidamente desproporcional aos períodos de ação dos fatores ambientais exógenos.
• a "lei da experiência" (W. R. Ashby) engloba a operação de um efeito especial, cuja expressão particular é que "a informação associada a uma mudança em um parâmetro tende a destruir e substituir a informação sobre o estado inicial do sistema":198 . A formulação sistêmica da lei, que não vincula sua ação ao conceito de informação, afirma que a constante " uma mudança uniforme nas entradas de algum conjunto de transdutores tende a reduzir a diversidade desse conjunto» :196 - na forma de um conjunto de transdutores, podem atuar tanto um conjunto real de elementos, onde os efeitos sobre a entrada são sincronizados, quanto um elemento, cujos efeitos se dispersam no horizonte diacrônico (se sua linha de comportamento mostra uma tendência a retornar ao seu estado original, etc. é descrito como um conjunto). Ao mesmo tempo, o secundário, adicional alterar o valor do parâmetro torna possível reduzir a variedade para um novo nível mais baixo» :196 ; além disso: a redução da diversidade a cada mudança revela uma dependência direta do comprimento da cadeia de mudanças nos valores do parâmetro de entrada. Este efeito, visto em contraste, torna possível compreender melhor a lei da divergência de A. A. Bogdanov - ou seja, a posição segundo a qual "a divergência das formas originais vai" avalanche "": 197, ou seja, de forma direta tendência progressiva: já que no caso de efeitos uniformes sobre conjunto de elementos (ou seja, “transformadores”), não há aumento na variedade de estados que eles manifestam (e diminui a cada mudança no parâmetro de entrada, ou seja, a força de impacto, aspectos qualitativos, intensidade, etc.), então as diferenças iniciais não são mais “mudanças dissimilares conjuntas” :186 . Nesse contexto, fica claro por que os processos que ocorrem em um agregado de unidades homogêneas têm o poder de reduzir a diversidade dos estados destas últimas: os elementos de tal agregado “estão em contínua conexão e interação, em constante conjugação, em a fusão cambial de atividades. É precisamente nessa medida que se evidencia o nivelamento das diferenças em desenvolvimento entre as partes do complexo” :187: a homogeneidade e uniformidade das interações das unidades absorvem quaisquer influências externas perturbadoras e distribuem o desnível pela área do agregado inteiro.
• “o princípio da segregação progressiva” (L. von Bertalanffy) significa a natureza progressiva da perda de interações entre os elementos no curso da diferenciação, no entanto, o momento cuidadosamente abafado por L. von Bertalanffy deve ser adicionado à versão original de o princípio: no curso da diferenciação, estabelecem-se canais de interação mediados pelo centro do sistema entre os elementos. É claro que apenas as interações diretas entre os elementos são perdidas, o que essencialmente transforma o princípio. Este efeito acaba por ser uma perda de "compatibilidade". Também é importante que o próprio processo de diferenciação seja, em princípio, irrealizável fora dos processos regulados centralmente (caso contrário, a coordenação das partes em desenvolvimento seria impossível): “a divergência das partes” não pode ser necessariamente uma simples perda de interações, e o complexo não pode se transformar em um certo conjunto de cadeias causais independentes, onde cada uma dessas cadeias se desenvolve independentemente, independentemente das outras. No curso da diferenciação, as interações diretas entre os elementos enfraquecem, mas apenas por causa de sua mediação pelo centro.
• “o princípio da mecanização progressiva” (L. von Bertalanffy) é o momento conceitual mais importante. No desenvolvimento de sistemas, "partes tornam-se fixas em relação a certos mecanismos". A regulação primária dos elementos no agregado original “é devido à interação dinâmica dentro de um único sistema aberto, que restaura seu equilíbrio móvel. Como resultado da mecanização progressiva, mecanismos reguladores secundários são sobrepostos a eles, controlados por estruturas fixas, principalmente do tipo feedback. A essência dessas estruturas fixas foi cuidadosamente considerada por Bogdanov A. A. e chamada de "degressão": no decorrer do desenvolvimento de sistemas, são formados "complexos degressivos" especiais que fixam processos nos elementos associados a eles (isto é, limitando a variedade de variabilidade, estados e processos). Assim, se a lei de Sedov fixa a limitação da diversidade de elementos dos níveis funcionais-hierárquicos inferiores do sistema, então o princípio da mecanização progressiva indica formas de limitar essa diversidade - a formação de complexos degressivos estáveis: ""esqueleto", ligando a parte plástica do sistema, procura mantê-lo dentro de sua forma e, assim, retardar seu crescimento, limitar seu desenvolvimento", uma diminuição na intensidade dos processos metabólicos, a degeneração relativa dos centros locais do sistema etc. de processos externos.
• “o princípio da atualização de funções” (formulado pela primeira vez por M. I. Setrov) também corrige uma situação muito não trivial. “Segundo este princípio, um objeto age como organizado somente se as propriedades de suas partes (elementos) aparecem como funções da preservação e desenvolvimento desse objeto”, ou: “uma abordagem da organização como um processo contínuo de tornar-se o as funções de seus elementos podem ser chamadas de princípio de atualização de funções”. Assim, o princípio de atualização de funções fixa que a tendência no desenvolvimento dos sistemas é uma tendência à progressiva funcionalização de seus elementos; a própria existência dos sistemas se deve à formação contínua das funções de seus elementos.

Teoria geral dos sistemas e outras ciências dos sistemas

Notas

1. Dicionário Filosófico / Ed. I.T. Frolova. - 4ª ed.-M.: Politizdat, 1981. - 445 p.
2. Malinovsky A. A.. Questões gerais da estrutura dos sistemas e seu significado para a biologia. No livro: Malinovsky A. A.. Tectologia. Teoria dos sistemas. Biologia teórica. - M.: "Editorial URSS", 2000. - 488s., P.82.
3. Bertalanffy L. von. Teoria geral dos sistemas - um levantamento de problemas e resultados. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1969. - 203 p., S. 34-35.
4. “Alheia em sua universalidade ao tipo de pensamento científico vigente na época, a ideia de uma organização universal foi percebida por poucos de forma bastante completa e não se difundiu”: Takhtadzhyan A. L. Tectologia: história e problemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: Nauka, 1971, p.205. Para a edição atual, consulte: Bogdanov A. A. Tectologia: Ciência organizacional geral - M.: Finanças, 2003. O termo "tectologia" vem do grego. τέχτων - construtor, criador e λόγος palavra, doutrina.
5. “Em busca de ‘princípios únicos do processo mundial’, Bekhterev voltou-se para as leis da mecânica, considerando-as como fundamentos universais que operam em todos os níveis e andares da natureza viva e inanimada. Uma fundamentação detalhada dessas ideias está contida na Reflexologia Coletiva de Bekhterev, na qual se distinguem 23 leis universais que, segundo o cientista, operam tanto no mundo orgânico quanto na natureza, e na esfera das relações sociais: a lei da conservação de energia, a lei da gravidade, repulsão, inércia, entropia, movimento contínuo e variabilidade, etc.”: Brushlinsky A. V., Koltsova V. A. Conceito sociopsicológico de V. M. Bekhterev / No livro: Bekhterev V. M. Trabalhos selecionados sobre psicologia social - M.: Nauka, 1994. (Monumentos do pensamento psicológico), P.5. Não é sem interesse que Bekhterev, junto com Bogdanov, não contornou o ensino de energia de "Mayer - Ostwald - Mach". “O conceito de energia... é considerado no conceito de Bekhterev como uma fonte básica, substancial, extremamente ampla... de desenvolvimento e manifestação de todas as formas de atividade humana e sociedade”: ibid.
6. Cm.: Anokhin P.K. Questões-chave da teoria dos sistemas funcionais. - M.: Nauka, 1980.
7. Bogolepov V., Malinovsky A. Organização // Enciclopédia Filosófica. Em 5 volumes - M.: Enciclopédia Soviética. Editado por F. V. Konstantinov. 1960-1970.
8. Bertalanffy L. von Teoria Geral dos Sistemas - Revisão Crítica / No livro: Estudos em Teoria Geral dos Sistemas - M.: Progresso, 1969. S. 23-82. Em inglês: L. von Bertalanffy, General System Theory - A Critical Review // "General Systems", vol. VII, 1962, pág. 1-20.
9. O termo "cibernética" (grego antigo. κυβερνήτης - timoneiro) foi usado pela primeira vez por M. A. Ampere no significado da ciência do governo. Sobre a cibernética como ciência sobre as leis gerais dos processos de controle e transmissão de informações em diversos sistemas; veja por exemplo:
   Viner N. Cibernética, ou controle e comunicação em animais e máquinas / Per. do inglês. 2ª ed. - M.: rádio soviética, 1968;
   Ashby R. W. Introdução à cibernética. - M.: KomKniga, 2005. - 432 p.
10. empresa rand(abreviação de inglês. Pesquisa e desenvolvimento). “Em 1948, dentro do Departamento da Força Aérea dos Estados Unidos... foi formado o Grupo de Avaliação de Sistemas de Armas (WSEG), que desempenhou um papel importante no desenvolvimento e aplicação da análise de sistemas...” Ver. Nikanorov S.P. Análise de sistemas: uma etapa no desenvolvimento da metodologia de resolução de problemas nos EUA // No livro: Optner S. L. Análise de sistemas para resolver problemas empresariais e industriais. - M.: Rádio soviética, 1969.- 216s.- S.24-25.
    “Na década de 50, vários grupos de sistemas de pesquisa surgiram em vários países ... Nos EUA, os mais poderosos deles trabalham no âmbito da RAND Corporation, System Development Corporation, etc.”: Blauberg I.V., Sadovsky V.N., Yudin E.G. Pesquisa de Sistemas e Teoria Geral de Sistemas // No livro: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: Nauka, 1973.- P.11.
11. Veja, por exemplo: Morse F, Kimbell J. Métodos de pesquisa operacional. - M.: rádio soviética, 1956; Akof R.L., Sasieni M. Métodos de Pesquisa Operacional / Per. do inglês - M .: Mir, 1971. - 536s.
12. Veja por exemplo: Good G.-H., Makall R.-E. Engenharia de Sistemas. Introdução ao projeto de grandes sistemas / Per. do inglês - M.: rádio soviética, 1962.
13. Kirby, pág. 117
14. Kirby, pp. 91-94
15. Veja por exemplo: Shchedrovitsky G.P.. Trabalhos selecionados. - M.: "Escola de política cultural", 1995. - 800s.
16. Veja por exemplo: . Sobre os princípios da pesquisa de sistemas // Questions of Philosophy, No. 8, 1960, pp.67-79.
17. Veja por exemplo: Sadovsky V. N.. Fundamentos da Teoria Geral dos Sistemas: Análise Lógica e Metodológica. M.: "Nauka", 1974; Sadovsky V. N.. Mudança de paradigmas do pensamento sistêmico. In: Pesquisa de Sistemas. Problemas metodológicos. Anuário. 1992-1994. M., 1996, pp. 64-78; Sadovsky V. N.. A teoria geral dos sistemas como metateoria. XIII Congresso Internacional de História da Ciência. M.: "Nauka", 1971.
18. Veja por exemplo: . Pesquisa de Sistemas e Teoria Geral de Sistemas. In: Pesquisa de Sistemas. Problemas metodológicos. Anuário. - M.: "Nauka", 1973, pp.7-29; Blauberg I.V., Yudin E.G.. Formação e essência da abordagem sistêmica, M., 1973.
19. Veja por exemplo: Yudin E.G. Abordagem sistêmica e princípio de atividade: problemas metodológicos da ciência moderna. Academia de Ciências da URSS, Instituto de História da Ciência Natural e Tecnologia. M.: "Nauka", 1978.
20. Veja por exemplo: Uyomov A.I. Abordagem sistêmica e teoria geral dos sistemas. - M.: Pensamento, 1978. - 272 p.; Uyomov A.I. Sistemas e parâmetros do sistema. // Problemas de análise formal de sistemas. - M., Escola Superior, 1968. - S. 15-34 .; Uyomov A.I. Análise lógica de uma abordagem sistemática de objetos e seu lugar entre outros métodos de pesquisa. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1969. - 203 p., pp. 80-96; Uyomov A.I. L. von Bertalanffy e. In: Abordagem sistêmica na ciência moderna. - M.: "Progresso-Tradição", 2004. - 560s., pp.37-52.
21. Veja por exemplo: Laszlo, Ervin. A visão sistêmica do mundo: uma visão holística para o nosso tempo. Hampton press, Inc., 1996; Laszlo, Ervin. 1996. A Visão Sistêmica do Mundo. Hampton Press, NJ.
22. Veja por exemplo: Akof R.L. Sistemas, organizações e pesquisa interdisciplinar. In: Pesquisa em Teoria Geral de Sistemas. Coleção de traduções. M.: "Progresso", 1969, pp.143-164; Akof R.L. Teoria geral de sistemas e pesquisa de sistemas como conceitos opostos da ciência de sistemas. In: Teoria Geral dos Sistemas. Por. do inglês. V. Ya. Altaev e E. L. Nappelbaum. M.: "Mir", 1966, pp.66-80; Akof R.L., Sasieni M. Fundamentos de Pesquisa Operacional / Per. do inglês. M.: "Mir", 1971, 536s.
23. Veja por exemplo: Setrov M.I. Princípios gerais de organização de sistemas e seu significado metodológico. L.: "Ciência", 1971; Setrov M.I. O princípio da consistência e seus conceitos básicos. In: Problemas da Metodologia de Pesquisa de Sistemas. M.: "Pensamento", 1970, pp.49-63; Setrov M.I. O grau e a altura da organização dos sistemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1969. - 203 p., pp. 156-168.
24. Veja por exemplo: Sedov E. A. Propriedades da entropia da informação dos sistemas sociais // Ciências sociais e modernidade, No. 5, 1993, pp. 92-100. Veja também: Tsirel S. "Efeitos QWERTY", "Path Dependence" e a lei da compensação hierárquica // Questions of Economics, No. 8, 2005, pp.19-26.
25. Veja por exemplo: Serov N. K. Sobre a estrutura diacrônica dos processos // Questões de Filosofia, nº 7, 1970, pp.72-80.
26. Veja por exemplo: Melnikov, G.P.. - M.: Rádio soviética, 1978. - 368 p.
27. Veja por exemplo: Lyapunov A. A. Sobre os sistemas de controle da natureza viva // Problemas da Cibernética, sáb. No. 10. Editora estatal de literatura física e matemática: 1963, pp.179-193; Lyapunov A. A. Relação entre a estrutura e origem dos sistemas de controle. In: Pesquisa de Sistemas. Problemas metodológicos. Anuário. - M.: "Nauka", 1973, pp.251-257.
28. Veja por exemplo: Kolmogorov A. N. Teoria da informação e teoria dos algoritmos. - M.: Nauka, 1987. - 304 p.
29. Veja por exemplo: Mesarovic M. Teoria Geral de Sistemas: Fundamentos Matemáticos / M. Mesarovich, Y. Takahara; Por. do inglês. E.L. Nappelbaum; ed. V.S. Emelyanova. - M.: "Mir", 1978; Mesarovic M. Teoria dos sistemas multiníveis hierárquicos. Por. do inglês. Ed. I. F. Shakhnova. Prefácio Membro correspondente Academia de Ciências da URSS G. S. Pospelova. M.: "Mir", 1973; Mesarovic M. Teoria de Sistemas e Biologia: A Perspectiva de um Teórico. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1970. - 208 p., pp. 137-163.
30. Veja por exemplo: Zade L.A. Fundamentos de uma nova abordagem à análise de sistemas complexos e processos de tomada de decisão. No livro: "Matemática Hoje". - M.: "Conhecimento", 1974.
31. Veja por exemplo: Kalman, Falb, Arbib. Ensaios sobre a teoria matematica dos sistemas
32. Veja por exemplo: Anokhin P.K. A sistemagênese como regularidade geral do processo evolutivo. Touro. exp. biol. e mel. 1948, Vol. 26, No. 8, pp. 81-99; Anokhin P.K. Questões-chave da teoria dos sistemas funcionais. M.: "Nauka", 1980.
33. Veja por exemplo: Trincher K.S. Biologia e informação: elementos da termodinâmica biológica. M.: "Nauka", 1965; Trincher K.S. Existência e evolução dos sistemas vivos e a segunda lei da termodinâmica // Questions of Philosophy, No. 6, 1962, pp.154-162.
34. Veja por exemplo: Takhtadzhyan A.L. Tectologia: história e problemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1971, 280 pp., pp. 200-277; Takhtadzhyan A.L. Principia Tectologica. Princípios de organização e transformação de sistemas complexos: uma abordagem evolutiva. Ed. 2º, adicionar. e retrabalhado. São Petersburgo: Editora SPHFA, 2001. - 121p.
35. Veja por exemplo: Levich A.P. Tempo substitutivo dos sistemas naturais // Questões de Filosofia, nº 1, 1996, pp.57-69; Levich A.P. Parametrização da entropia do tempo na teoria geral dos sistemas. In: Abordagem sistêmica na ciência moderna. - M.: "Progresso-Tradição", 2004. - 560 pp., pp. 167-190.
36. Veja por exemplo: Urmantsev Yu. A. Experiência de construção axiomática da teoria geral dos sistemas // Pesquisa de sistemas: 1971. M., 1972, pp.128-152; Urmantsev Yu.A., Trusov Yu.P. Sobre as propriedades do tempo // Questions of Philosophy, 1961, No. 5, pp. 58-70.
37. Veja por exemplo: Geodakyan V. A. Organização de sistemas vivos e não vivos. In: Pesquisa de Sistemas. Problemas metodológicos. Anuário. - M., Nauka, 1970, pp. 49-62; Geodakyan V. A. Interpretação evolutiva do sistema da assimetria cerebral. In: Pesquisa de Sistemas. Problemas metodológicos. Anuário. - M., Nauka, 1986, pp. 355-376.
38. Veja por exemplo: Ashby W.R. Introdução à Cibernética: Per. do inglês. / debaixo. ed. V. A. Uspensky. Prefácio A. N. Kolmogorova. Ed. 2º, estereotipado. - M.: KomKniga, 2005. Ashby W.R. Teoria geral dos sistemas como uma nova disciplina científica. In: Pesquisa em Teoria Geral de Sistemas. Coleção de traduções. M.: "Progresso", 1969, pp. 125-142; Ashby W.R. Princípios de auto-organização. In: Princípios de auto-organização. Por. do inglês. Ed. e com um prefácio do Dr. tech. Sciences A. Ya. Lerner, M.: "Mir", 1966, pp.314-343.
39. Veja por exemplo: Rapoport A. Observações sobre a teoria geral dos sistemas. In: Teoria Geral dos Sistemas. Por. do inglês. V. Ya. Altaev e E. L. Nappelbaum. M.: Mir, 1966, pp. 179-182; Rapoport A. Aspectos matemáticos da análise de sistemas abstratos. In: Pesquisa em Teoria Geral de Sistemas. Coleção de traduções. M.: "Progresso", 1969, pp.83-105; Rapoport A. Diferentes abordagens à teoria geral dos sistemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1969. - 203 p., pp. 55-80.
40. Cm. Weick, Karl. Organizações educacionais como sistemas fracamente acoplados // Ciência Administrativa Trimestral. 1976 Vol. 21. P. 1-19.
41. Veja por exemplo: George Jiri Klir. Uma Abordagem à Teoria Geral dos Sistemas, Van Nostrand Reinhold, Nova York, 1969; George Jiri Klir. Methodology in Systems Modeling and Simulation, com B. P. Zeigler, M. S. Elzas e T. I. Oren (ed.), North-Holland, Amsterdam. 1979.
42. Veja por exemplo: Cerveja S.T. Cibernética e gestão. Tradução do inglês. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. Prefácio L. N. Ototsky. Ed. 2º. - M.: "KomKniga", 2006. - 280s.; Cerveja S.T. O cérebro da empresa. Tradução do inglês. M.M. Lopukhina, Ed. 2º, estereotipado. - M.: "Editorial URSS", 2005. - 416p.
43. Veja por exemplo: Prigogine I., Stengers I. Ordem fora do caos: Um novo diálogo entre o homem e a natureza. Moscou: Progresso, 1986; Prigogine I. Do existente ao emergente: Tempo e complexidade nas ciências físicas. Moscou: Nauka, 1985.
44. Sadovsky V. N.. Ludwig von Bertalanffy e o desenvolvimento da pesquisa de sistemas no século XX. In: Abordagem sistêmica na ciência moderna. - M.: "Progresso-Tradição", 2004, p.28.
45. Vinogradov V.A., Ginzburg E.L.. Sistema, sua atualização e descrição. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1971, 280s.
46. Ashby R. W
47. Anokhin P.K.. Questões-chave da teoria dos sistemas funcionais. M.: "Nauka", 1980, p.154.
48. Bogdanov A. A.. Tectologia: Ciência organizacional geral. Corpo editorial V. V. Popkov (editor responsável) e outros. Compilado, prefácio e comentários de G. D. Gloveli. Posfácio de V. V. Popkov. - M.: "Finanças", 2003. ISBN 5-94513-004-4
49. Setrov M.I.. Princípios gerais de organização de sistemas e seu significado metodológico. L.: "Ciência", 1971, p.18.
50. Takhtadzhyan A.L.. Tectologia: história e problemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1971, p.273.
51. Sedov E.A.. Propriedades da entropia da informação dos sistemas sociais // ONS, nº 5, 1993, p.92.
52. Tsirel S. "Efeitos QWERTY", "Path Dependence" e a lei da compensação hierárquica // Questões de Economia, nº 8, 2005, p.20.
53. Sedov E.A.. Propriedades da entropia da informação dos sistemas sociais // ONS, nº 5, 1993, p.100.
54. Sedov E.A.. Propriedades da entropia da informação dos sistemas sociais // ONS, nº 5, 1993, p.99.
55. Takhtadzhyan A.L.. Tectologia: história e problemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1971, p.245.
56. Cerveja ST. Cibernética e gestão. Tradução do inglês. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. Prefácio L. N. Ototsky. Ed. 2º. - M.: "KomKniga", 2006. - 280s., P.109.
57. Cerveja ST. O cérebro da empresa. Tradução do inglês. M.M. Lopukhina, Ed. 2º, estereotipado. - M.: "Editorial URSS", 2005. - 416 p., P. 236.
58. Takhtadzhyan A. L. Tectology: história e problemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1971, p.259.
59. Bertalanffy L. von. Um esboço da Teoria Geral dos Sistemas. - «British Journal for Philosophy of Science». Vol. 1, não. 2, P.148.
60. É justamente isso que determina toda a complexidade dos rearranjos profundos do material capturado no processo. Afinal, “cada diferenciação é uma integração local, uma solução local que se conecta com outras em um sistema de solução ou integração global...”: Deleuze J. Diferença e repetição. São Petersburgo: "Petrópolis", 1998, p.259.
61. “O estado primário é o de um sistema unitário que se divide gradualmente em cadeias causais independentes. Podemos chamar isso segregação progressiva»: Bertalanffy L. von. Um esboço da Teoria Geral dos Sistemas. - «British Journal for Philosophy of Science». Vol. 1, não. 2. (agosto de 1950), P.148.
62. Bertalanffy L. von. Um esboço da Teoria Geral dos Sistemas. - «British Journal for Philosophy of Science». Vol. 1, não. 2, P.149.
63. Fundo de Bertalanfi L.. Teoria geral dos sistemas - uma revisão crítica. In: Pesquisa em Teoria Geral de Sistemas. Coleção de traduções. M.: Progresso, 1969, p.43.
64. Bogdanov A. A. Tectologia: Ciência organizacional geral. Corpo editorial V. V. Popkov (editor responsável) e outros. Compilado, prefácio e comentários de G. D. Gloveli. Posfácio de V. V. Popkov. - M.: "Finanças", 2003, p.287.
65. Setrov M. I. Grau e altura de organização de sistemas. In: Pesquisa de Sistemas. Anuário. - M.: "Nauka", 1969, p.159.
66. Lá.
67. C. E. Shannon "A Mathematical Theory of Communication" (Tradução na coleção Shannon K."Trabalhos sobre Teoria da Informação e Cibernética". - M.: IL, 1963. - 830 p., S. 243-322)
68. Anokhin P.K. Questões fundamentais da teoria geral dos sistemas funcionais. M., 1971.

Literatura

• Akof R.L., Sasieni M. Fundamentos de Pesquisa Operacional / Per. do inglês. M.: "Mir", 1971. - 536s.
• Bertalanffy L. von
• Cerveja S.T. Cibernética e gestão. Tradução do inglês. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. Prefácio L. N. Ototsky. Ed. 2º. - M.: "KomKniga", 2006. - 280s. ISBN 5-484-00434-9
• Blauberg I.V., Yudin E.G.
• Bogdanov A. A. Tectologia: Ciência organizacional geral. Instituto Internacional Alexander Bogdanov. Corpo editorial V. V. Popkov (editor responsável) e outros. Compilado, prefácio e comentários de G. D. Gloveli. Posfácio de V. V. Popkov. M.: "Finanças", 2003. ISBN 5-94513-004-4
• Mesarovic M. Teoria geral dos sistemas: fundamentos matemáticos / M. Mesarovich, Y. Takahara; Por. do inglês. E.L. Nappelbaum; ed. V.S. Emelyanova. - M.: "Mir", 1978.
• Prigogine I
• Ashby W.R. Introdução à Cibernética: Per. do inglês. / debaixo. ed. V. A. Uspensky. Prefácio A. N. Kolmogorova. Ed. 2º, estereotipado. - M.: "KomKniga", 2005. - 432 p. ISBN 5-484-00031-9
• Yudin E.G. Abordagem sistêmica e princípio de atividade: problemas metodológicos da ciência moderna. Academia de Ciências da URSS, Instituto de História da Ciência Natural e Tecnologia. M.: "Nauka", 1978.

livros em russo

livros em russo

• Akof R.L., Sasieni M. Fundamentos de Pesquisa Operacional / Per. do inglês. - M.: Mir, 1971. - 536 p.
• Anokhin P.K. Questões-chave da teoria dos sistemas funcionais. - M.: Nauka, 1980.
• Bekhterev V. M. Trabalhos Selecionados em Psicologia Social. - M.: Nauka, 1994. - 400 p. - (Monumentos do pensamento psicológico) ISBN 5-02-013392-2
• Cerveja St. Cibernética e gestão. Tradução do inglês. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. Prefácio L. N. Ototsky. Ed. 2º. - M.: KomKniga, 2006. - 280 p. ISBN 5-484-00434-9
• Cerveja St. O cérebro da empresa. Tradução do inglês. M.M. Lopukhina, Ed. 2º, estereotipado. - M.: Editorial URSS, 2005. - 416 p. ISBN 5-354-01065-9
• Blauberg I.V., Yudin E.G.. Formação e essência da abordagem sistêmica. M., 1973.
• Bogdanov A. A. Questões do socialismo: obras de diferentes anos. - M.: Politizdat, 1990. - 479 p. - (Biblioteca do Pensamento Socialista) ISBN 5-250-00982-4
• Bogdanov A. A. Tectologia: Ciência organizacional geral. Instituto Internacional Alexander Bogdanov. Corpo editorial V. V. Popkov (editor responsável) e outros. Compilado, prefácio e comentários de G. D. Gloveli. Posfácio de V. V. Popkov. - M.: Finanças, 2003. ISBN 5-94513-004-4

Um trabalho clássico no campo da teoria organizacional e princípios de gestão. Bogdanov mostra que "toda a experiência da ciência nos convence de que a possibilidade e a probabilidade de resolver problemas aumentam quando são formuladas em generalizado forma” (pág. 23)

• Bogdanov A. A. Empiriomonismo: artigos sobre filosofia / Ed. ed. V. N. Sadovsky. Posfácio de V.N. Sadovsky; A. L. Andreeva e M. A. Maslina. - M.: Respublika, 2003. - 400 p. - (Pensadores do Século XX) ISBN 5-250-01855-6
• Baudrillard J. Troca simbólica e morte. - M.: Dobrosvet, 2000. - 387 p. ISBN 5-7913-0047-6

“Em 1963, o matemático soviético Lyapunov provou que em todos os sistemas vivos, uma pequena quantidade de energia ou matéria é transmitida através de canais precisamente estabelecidos, contendo uma enorme quantidade de informação, que posteriormente é responsável por controlar grandes quantidades de energia e matéria. Nessa perspectiva, muitos fenômenos, tanto biológicos quanto culturais (acumulação, retroalimentação, canais de comunicação, etc.), podem ser vistos como diferentes aspectos do processamento da informação... Há cinco anos, chamei a atenção para a convergência da genética e da linguística - disciplinas autônomas, mas paralelas, em uma gama mais ampla de ciências da comunicação (que também inclui zoossemiótica). A terminologia da genética está repleta de expressões retiradas da linguística e da teoria da informação (Jacobson 1968, que enfatizou tanto as principais semelhanças quanto as diferenças estruturais e funcionais significativas entre o código genético e o código verbal) ... Assim, tanto a linguagem quanto os sistemas vivos podem ser descritos de um único ponto de vista cibernético” (p.128)

• Bosenko V. A. Teoria geral do desenvolvimento. - Kiev, 2001. - 470s. ISBN 966-622-035-0
• Wiener N. Cibernética, ou controle e comunicação em animais e máquinas / Per. do inglês. I. V. Solovyov e G. N. Povarova. Ed. G.N. Povarova. - 2ª edição. - M.: "Ciência"; Edição principal de publicações para países estrangeiros, 1983. - 344p.
• Volkova V.N. Teoria dos sistemas: livro didático / V. N. Volkova, A. A. Denisov. - M.: "Escola Superior", 2006. - 511s., il. ISBN 5-06-005550-7
• Gastev A. K.. Como trabalhar. Uma introdução prática à ciência da organização do trabalho. Ed. 2º. M, "Economia", 1972. - 478s.
• Gig J. van. Teoria Geral de Sistemas Aplicada. Por. do inglês. - M.: "Mir", 1981. - 336 p., ll.
• Zhilin D. M.. Teoria de Sistemas: Uma Experiência na Construção de um Curso. Ed. 4º, rev. - M.: "LKI", 2007. - 184 p. ISBN 978-5-382-00292-7
• Kachala V.V. Fundamentos de teoria de sistemas e análise de sistemas. Livro didático para universidades. - M.: "Hot Line" - Telecom, 2007. - 216 p.: il. ISBN 5-93517-340-9
• Kerzhentsev P. M. Princípios de organização. (Trabalhos selecionados). M.: "Economia", 1968. - 464 p.
• Kolmogorov A. N. Teoria da informação e teoria dos algoritmos. - M.: "Nauka", 1987. - 304 p.
• Lefèvre V. A. Reflexão. - M., "Cogito-Center", 2003. - 496s. ISBN 5-89353-053-5
• Malinovsky A. A. Tectologia. Teoria dos sistemas. Biologia teórica. - M.: "Editorial URSS", 2000. - 488s. (Filósofos da Rússia do século 20) ISBN 5-8360-0090-5
• Mamchur E.A., Ovchinnikov N.F., Uemov A.I. O princípio da simplicidade e a medida da complexidade. - M.: Nauka, 1989. - 304 p. ISBN 5-02-007942-1
• Melnikov, G.P. Aspectos sistêmicos e linguísticos da cibernética. - M.: "Rádio Soviética", 1978. - 368 p.
• Mesarovic M. Teoria Geral de Sistemas: Fundamentos Matemáticos / M. Mesarovich, Y. Takahara; Por. do inglês. E.L. Nappelbaum; ed. V.S. Emelyanova. - M.: "Mir", 1978.
• Mesarovic M. Teoria dos sistemas multiníveis hierárquicos. Por. do inglês. Ed. I. F. Shakhnova. Prefácio Membro correspondente Academia de Ciências da URSS G. S. Pospelova. M.: "Mir", 1973.
• Mesarovic M., Takahara I. Teoria Geral dos Sistemas: Fundamentos Matemáticos. Por. do inglês. - M.: "Mir", 1978. - 311 p.
• Morse F, Kimbell J.. Métodos de pesquisa operacional. Por. do inglês. I. A. Poletaeva e K. N. Trofimova. Ed. A. F. Gorokhova. - M.: "Rádio Soviética", 1956.
• Nikolaev V.I., Brook V.M.. Engenharia de sistemas: métodos e aplicações. Leningrado: "Engenharia", 1985.
• Optner S.L. Análise de sistemas para solução de problemas empresariais e industriais. Por. do inglês. S.P. Nikanorov. M.: "Rádio Soviética", 1969. - 216s.
• Prigogine I., Stengers I. Ordem fora do caos: Um novo diálogo entre o homem e a natureza. M.: "Progresso", 1986.
• Prigogine I. Do existente ao emergente: Tempo e complexidade nas ciências físicas. M.: "Nauka", 1985.
• Redko V.G. Cibernética Evolutiva / V. G. Redko. - M.: "Nauka", 2003. - 156 p. - (Ciência da Computação: Possibilidades Ilimitadas e Limitações Possíveis) ISBN 5-02-032793-X
• Sadovsky V. N.. Fundamentos da Teoria Geral dos Sistemas: Análise Lógica e Metodológica. M.: "Nauka", 1974.
• Setrov M.I. Princípios gerais de organização de sistemas e seu significado metodológico. L.: "Ciência", 1971.
• Análise de sistemas e tomada de decisão: Dicionário-livro de referência: Proc. subsídio para universidades / Under. Ed. V.N. Volkova, V.N. Kozlova. - M.: "Higher School", 2004. - 616 p.: il., p.96. ISBN 5-06-004875-6
• Abordagem sistêmica e psiquiatria. Resumo de artigos. Minsk: "Ensino Médio", 1976.
• Takhtadzhyan A.L. Principia Tectologica. Princípios de Organização e Transformação de Sistemas Complexos: Uma Abordagem Evolucionária. - Edu. 2º, revisado. e adicional .. - São Petersburgo: SPFHA Publishing House, 2001. - 121 p. - 500 exemplares. - ISBN 5-8085-0119-9
• Trincher K.S. Biologia e informação: elementos da termodinâmica biológica. M.: "Nauka", 1965.
• Uyomov A.I. Abordagem sistêmica e teoria geral dos sistemas. - M.: Pensamento, 1978. - 272 p.

Uma das principais obras de A. I. Uemov, que esboça sua versão da GTS - Parametric general system theory, seu aparato formal é a linguagem de descrição ternária (LTO), bem como a mais completa lista de regularidades do sistema.

• Khomyakov P. M.. Análise do sistema: um minicurso de palestras / Ed. V.P. Prokhorov. Ed. 2º, estereotipado. - M.: "KomKniga", 2007. - 216s. ISBN 978-5-484-00849-0, ISBN 5-484-00849-2
• Shchedrovitsky G.P. Trabalhos selecionados. - M.: "Escola de política cultural", 1995. - 800s. ISBN 5-88969-001-9
• Ashby W.R. Introdução à Cibernética: Per. do inglês. / debaixo. ed. V. A. Uspensky. Prefácio A. N. Kolmogorova. Ed. 2º, estereotipado. - M.: "KomKniga", 2005. - 432 p. ISBN 5-484-00031-9
• Yudin E.G. Abordagem sistêmica e princípio de atividade: problemas metodológicos da ciência moderna. Academia de Ciências da URSS, Instituto de História da Ciência Natural e Tecnologia. M.: "Nauka", 1978.

Livros didáticos em russo

artigos em russo

artigos em russo

Periódicos russos fornecem materiais ricos para pesquisa no campo da teoria dos sistemas. Em primeiro lugar, o clássico periódico “Problems of Philosophy” e o anuário “System Research. Problemas metodológicos". Além disso, muitos trabalhos profundos e significativos foram publicados em publicações como "Investigations in General Systems Theory", "Problems of Cybernetics", "Principles of Self-Organization", etc., cujo valor não foi perdido no momento.

Artigos na revista "Problemas de Filosofia"

• . Sobre as especificidades das estruturas biológicas // Questions of Philosophy, 1965, No. 1, pp. 84-94.
• Kovalev I.F.. A segunda lei da termodinâmica na evolução individual e geral dos sistemas vivos // Questions of Philosophy, 1964, No. 5, pp.113-119.
• Kremyansky V.I. A emergência da organização dos sistemas materiais // Questões de Filosofia, 1967, nº 3, pp.53-64.
• Levich A.P. Tempo substitutivo dos sistemas naturais // Questões de Filosofia, 1996, nº 1, pp.57-69.

O autor mostra como a teoria dos sistemas "permite explicar as propriedades do tempo, dadas por estruturas específicas dos sistemas, mas leva à" indistinguibilidade "das propriedades temporais dos objetos nos níveis subjacentes da estrutura" (p.63). )

• Lektorsky V. A., Sadovsky V. N. Sobre os princípios da pesquisa de sistemas // Questions of Philosophy, 1960, No. 8, pp.67-79.
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O artigo trata das categorias de análise estrutural de processos: estrutura diacrônica e módulo do processo, quadro calendário, superposição, etc.

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Algumas das leis de todo o sistema são consideradas, por exemplo, o princípio de Mayer. "Diz que certos processos (como perpetuum mobile e a criação de energia a partir do nada) são impossíveis" (p.112)

Artigos do anuário “System Research. Problemas metodológicos»

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Algumas informações são dadas a respeito dos processos de segregação e mecanização, bem como "problemas de ordem, organização, integridade, teleologia, etc., que foram comprovadamente excluídos da consideração da ciência mecanicista" (p.37).

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Os fundamentos do projeto do sistema são considerados, em particular - "princípios de construção e remoção" (p.142)

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Artigos em outras publicações especializadas "Research on General Systems Theory", "Problems of Cybernetics", "Principles of Self-Organization"

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O autor mostra como “uma descrição categoria-teórica de sistemas não requer a explicação obrigatória de um sistema natural por uma estrutura matemática. É possível uma descrição categórica “qualitativa” dos sistemas, ou seja, uma enumeração e descrição dos estados do sistema, bem como todas as transições entre estados ... ”(P.177)

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O autor considera a aplicação das categorias da dialética à análise de sistemas complexos. “Em contraste com a destruição, cancelamentoé entendido como uma negação do sistema com a retenção, preservação e transformação de qualquer um de seus elementos estruturais em um novo fenômeno” (p. 110)

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Artigos em outras publicações

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Livros em inglês

Artigos em inglês

Artigos em inglês

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Enciclopédia Filosófica

TEORIA GERAL DO SISTEMA- em sentido amplo, entende-se como uma área interdisciplinar de pesquisa científica, cujas tarefas incluem: 1) o desenvolvimento de modelos generalizados de sistemas; 2) construir um aparato lógico e metodológico para descrever o funcionamento e o comportamento dos objetos do sistema... Enciclopédia Geológica

Teoria geral dos sistemas- uma disciplina científica que desenvolve princípios metodológicos para o estudo de sistemas. Esses princípios são de natureza interdisciplinar, uma vez que sistemas de vários tipos são estudados por muitas ciências: biologia, economia, ... ... Dicionário Econômico e Matemático

teoria geral dos sistemas- Uma disciplina científica que desenvolve princípios metodológicos para o estudo de sistemas. Esses princípios são de natureza interdisciplinar, uma vez que sistemas de vários tipos são estudados por muitas ciências: biologia, economia, tecnologia, etc. Um de… … Manual do Tradutor Técnico

TEORIA GERAL DO SISTEMA- (teoria geral do sistema) veja a teoria do sistema ... Grande dicionário sociológico explicativo

TEORIA GERAL DO SISTEMA- um conceito especialmente científico e lógico-metodológico de estudar objetos que são sistemas. O. t. s. está intimamente relacionado com a abordagem sistemática e é uma concretização e expressão lógica e metódica dos seus princípios e métodos. Fundamentos de O. t. com ... Dicionário Enciclopédico de Psicologia e Pedagogia

Teoria geral dos sistemas paramétricos- A teoria geral dos sistemas paramétricos é uma das variantes da teoria geral dos sistemas desenvolvida por Avenir Ivanovich Uyomov e sua escola filosófica. Durante o "boom" da pesquisa sistemática nos anos 60-80. No século XX, várias teorias foram propostas... Wikipedia, A.I. Uyomov. A monografia trata dos problemas filosóficos da pesquisa de sistemas, a importância de uma abordagem sistêmica para estudar fenômenos complexos da realidade, para a prática, uma das opções é apresentada ...

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Aula 2. Visualizações do sistema

1. 
   Formação de visualizações do sistema .
2. 
   Conceitos que caracterizam a estrutura dos sistemas.
3. 
   Classificação do sistema .
4. 
   Propriedades do sistema.

1. 
   Formação de visualizações do sistema

Os conceitos de "sistema" e "sistemático" desempenham um papel importante na ciência e na prática modernas. Desde meados do século XX. desenvolvimentos intensivos estão em andamento no campo de uma abordagem sistemática para pesquisa e teoria de sistemas. Ao mesmo tempo, o próprio conceito de sistema tem uma longa história. Inicialmente, as representações sistêmicas foram formadas no âmbito da filosofia: no mundo antigo, foi formulada a tese de que o todo é maior que a soma de suas partes. Filósofos antigos (Platão, Aristóteles, etc.) interpretaram o sistema como uma ordem mundial, que a sistemicidade é uma propriedade da natureza.

Os princípios da sistematicidade foram ativamente estudados na filosofia (por exemplo, I. Kant procurou fundamentar a natureza sistemática do próprio processo de cognição) e nas ciências naturais. Nosso compatriota E. Fedorov no final do século XIX. chegou à conclusão de que a natureza é sistemática no processo de criação cristalografia.

O princípio da consistência na economia também foi formulado por A. Smith, que concluiu que o efeito das ações das pessoas organizadas em grupo é maior do que a soma de resultados isolados.

Várias áreas de pesquisa sistemática levaram à conclusão de que esta é uma propriedade da natureza e uma propriedade da atividade humana (Fig. 2.1).

Arroz. 2.1. A consistência como propriedade universal da matéria

A teoria dos sistemas serve como base metodológica para a teoria do controle. Esta é uma ciência relativamente jovem, cuja formação organizacional ocorreu na segunda metade do século XX. O cientista austríaco L. von Bertalanffy é considerado o fundador da teoria dos sistemas. O primeiro simpósio internacional sobre sistemas foi realizado em Londres em 1961. O primeiro relato foi feito pelo destacado ciberneticista inglês S. Veer, o que pode ser considerado evidência da proximidade epistemológica da cibernética e da teoria dos sistemas.

O conceito central da teoria dos sistemas é um sistema (do grego systema - "um todo feito de partes"). Um sistema é um objeto de natureza arbitrária que possui uma propriedade de sistema pronunciada que nenhuma das partes do sistema possui em nenhuma forma de sua divisão, uma propriedade que não é derivada das propriedades das partes.

A definição acima do sistema não pode ser considerada exaustiva - reflete apenas uma certa abordagem geral ao estudo de objetos. Na literatura sobre análise de sistemas, você pode encontrar muitas definições do sistema. (Veja: por exemplo, Uyomov A.I. Abordagem do sistema e teoria geral dos sistemas. - M., 1978. Veja também o Apêndice 5)

Neste manual, usaremos a seguinte definição de trabalho de um sistema: "Um sistema é um conjunto integral de elementos inter-relacionados que tem uma certa estrutura e interage com o ambiente para atingir um objetivo." Analisando essa definição, podemos identificar vários conceitos básicos: integridade, totalidade, estruturação, interação com o ambiente externo, presença de um objetivo, etc. Eles representam um sistema de conceitos, ou seja, a organização interna de algum objeto estável, a integridade do qual é o sistema. A própria possibilidade de identificar objetos estáveis ​​no campo de estudo é determinada pela propriedade da integridade do sistema, os objetivos do observador e sua capacidade de perceber a realidade.

Vamos considerar alguns termos e conceitos básicos amplamente utilizados na pesquisa de sistemas.

• 
  ^ Estado do sistema - um conjunto ordenado de propriedades essenciais que possui em um determinado momento.
• 
  Propriedades do sistema- um conjunto de parâmetros que determinam o comportamento do sistema.
• 
  Comportamento sistemas - a operação real ou potencial do sistema.
• 
  Açao- um evento que ocorre com o sistema, causado por outro evento.
• 
  Evento- alterar pelo menos uma propriedade do sistema.

1. 
   Conceitos que caracterizam a estrutura dos sistemas

Debaixo elemento Costuma-se entender a parte indivisível mais simples do sistema. O conceito de indivisibilidade está associado ao objetivo de considerar um objeto como um sistema. Assim, um elemento é o limite da divisão do sistema do ponto de vista da resolução de um problema específico.

O sistema pode ser dividido em elementos não imediatamente, mas por divisão sucessiva em subsistemas, maior que os elementos, mas menor que o sistema como um todo. A possibilidade de dividir o sistema em subsistemas está associada ao isolamento de um conjunto de elementos capazes de realizar funções relativamente independentes visando atingir o objetivo geral do sistema. Para um subsistema, um subobjetivo deve ser formulado, que é o fator formador do sistema.

Se a tarefa não é apenas isolar o sistema do ambiente e estudar seu comportamento, mas também entender sua estrutura interna, é necessário estudar estrutura sistemas. O termo "estrutura" vem do latim estrutura - “estrutura”, “localização”, “ordem”. A estrutura do sistema inclui seus elementos, os links entre eles e os atributos desses links. Na maioria dos casos, o conceito de "estrutura" geralmente está associado a uma exibição gráfica, mas isso não é necessário. A estrutura pode ser representada na forma de descrições teóricas de conjuntos, matrizes, gráficos, etc.

Conexão - um conceito que expressa as relações necessárias e suficientes entre os elementos. Os atributos de conexão são:

• 
  orientação;
• 
  força;
• 
  personagem.

De foco os links são divididos em dirigido e erradopreguiçoso. Os links direcionados, por sua vez, são divididos em em linha reta e sobremilitares.

De força de manifestação As conexões são divididas em fraco e Forte.

De personagem os links são divididos em laços de subordinação e comunicações emaniversário. A primeira pode ser dividida em linear e funcional; as últimas caracterizam a relação de causa e efeito.

As relações entre os elementos são caracterizadas por uma certa ordem, propriedades internas e foco no funcionamento do sistema. Tais características do sistema são chamadas de organização.

As ligações estruturais são relativamente independentes dos elementos e podem atuar como invariantes na transição de um sistema para outro. Isso significa que as regularidades reveladas no estudo de sistemas que representam objetos de uma natureza podem ser utilizadas no estudo de sistemas de outra natureza. A comunicação também pode ser representada e considerada como um sistema que possui seus próprios elementos e conexões.

O conceito de "estrutura" no sentido estrito da palavra pode ser identificado com o conceito de "relações formadoras de sistema", ou seja, estrutura pode ser considerada como um fator formador de sistema,

No sentido amplo da palavra, estrutura é entendida como a totalidade das relações entre os elementos, e não apenas as relações formadoras de sistemas.

O método de isolar as relações formadoras de sistemas do ambiente depende se estamos falando de projetar um sistema que ainda não existe ou de analisar uma representação sistêmica de um objeto, material ou ideal conhecido. Existem diferentes tipos de estruturas. Os mais famosos deles são mostrados na Fig. 2.2.
Arroz. 2.2. Tipos de estruturas

1. 
   Classificação do sistema

Considere primeiro alguns tipos de sistemas. resumo sistemas são sistemas cujos elementos são todos conceitos

Específico sistemas são sistemas cujos elementos são objetos físicos. Eles são divididos em natural(surgindo e existindo sem intervenção humana) e artificial(feito pelo homem).

abrir sistemas - trocando matéria, energia e informação com o ambiente externo.

^ Sistemas fechados são sistemas que não têm troca com o ambiente externo.

Em sua forma pura, sistemas abertos e fechados não existem.

Sistemas dinâmicos ocupam um dos lugares centrais na teoria geral dos sistemas. Tal sistema é um objeto estruturado que tem entradas e saídas, um objeto no qual, em determinados momentos, você pode entrar e do qual pode emitir matéria, energia, informação. Os sistemas dinâmicos são apresentados como sistemas nos quais os processos ocorrem continuamente no tempo e como sistemas nos quais todos os processos ocorrem apenas em momentos discretos de tempo. Tais sistemas são chamados de sistemas dinâmicos discretos. Além disso, em ambos os casos assume-se que o comportamento do sistema pode ser analisado em um determinado período de tempo, que é diretamente definido pelo termo "dinâmico".

^ Sistemas Adaptativos - sistemas operando em condições de incerteza inicial e condições externas variáveis. O conceito de adaptação foi formado na fisiologia, onde é definido como um conjunto de reações que garantem a adaptação do corpo às mudanças nas condições internas e externas. Na teoria da gestão da adaptação, eles chamam o processo de acumulação e uso de informações em um sistema que visa alcançar um estado ótimo com imediatismo inicial e mudanças nas condições externas.

^ Sistemas hierárquicos - sistemas cujos elementos são agrupados por níveis, correlacionados verticalmente entre si; neste caso, os elementos dos níveis têm saídas ramificadas. Embora o conceito de "hierarquia" estivesse constantemente presente na vida científica e cotidiana, um estudo teórico detalhado dos sistemas hierárquicos começou recentemente. Considerando os sistemas hierárquicos, voltemos ao princípio da oposição. O objeto de oposição serão sistemas com estrutura linear (radial, centralizado). Para sistemas com controle centralizado, a não ambiguidade das ações de controle é característica. Ao contrário deles, existem sistemas hierárquicos, sistemas de natureza arbitrária (técnicos, biológicos, sociais e outros), que possuem uma estrutura multinível e ramificada em termos funcionais, organizacionais ou outros. Os sistemas hierárquicos são objeto de atenção especial na teoria e na prática de gestão devido à sua natureza universal e uma série de vantagens em relação, por exemplo, às estruturas lineares. Entre essas vantagens: liberdade de influências locais, não há necessidade de passar grandes fluxos de informações por um ponto de controle, maior confiabilidade. Além disso, se um elemento do sistema centralizado falhar, todo o sistema também falhará; se um elemento do sistema hierárquico falhar, a probabilidade de falha de todo o sistema é insignificante. Todos os sistemas hierárquicos têm uma série de características:

• 
  arranjo vertical sequencial dos níveis que compõem o sistema (subsistema);
• 
  prioridade das ações dos subsistemas de nível superior (direito de intervenção);
• 
  a dependência das ações do subsistema de nível superior do desempenho real dos níveis inferiores de suas funções;
• 
  independência relativa dos subsistemas, o que permite combinar a gestão centralizada e descentralizada de um sistema complexo.

Considerando a condicionalidade de qualquer classificação, deve-se notar que as tentativas de classificação devem ter em si as propriedades de consistência, de modo que a classificação pode ser considerada uma espécie de modelagem.

Vamos considerar alguns tipos de classificação de sistemas de acordo com vários critérios.

• 
  Classificação dos sistemas por origem (Fig. 2.3).

• 
  Classificação dos sistemas de acordo com a descrição das variáveis ​​(Fig. 2.4).
• 
  Classificação dos sistemas de acordo com o método de controle (Fig. 2.5).
• 
  Classificação dos sistemas de acordo com o tipo de seus operadores (Fig. 2.6).

Existem muitas outras maneiras de classificar, por exemplo, de acordo com o grau de provisão de recursos de gestão, incluindo recursos energéticos, materiais, de informação.

Além das classificações consideradas dos sistemas, eles podem ser divididos em simples e complexos, determinísticos e probabilísticos, lineares e não lineares, etc.

1. 
   Propriedades do sistema

A análise da definição de funcionamento do sistema permite-nos destacar algumas das suas propriedades gerais:

• 
  qualquer sistema é um complexo de elementos inter-relacionados;
• 
  o sistema forma uma unidade especial com o ambiente externo;
• 
  qualquer sistema é um elemento de um sistema de ordem superior;
• 
  os elementos que compõem o sistema, por sua vez, atuam como sistemas de ordem inferior.

Essas propriedades podem ser analisadas usando a Fig. 2.7 (A - sistema; B e D - elementos do sistema A; C - elemento do sistema B).

O elemento B, que serve como elemento do sistema A, por sua vez, é um sistema de nível inferior que consiste em seus próprios elementos, incluindo, por exemplo, o elemento C. E se considerarmos o elemento B como um sistema interagindo com o ambiente externo , então o último em Neste caso, representará o sistema B (um elemento do sistema A). Portanto, a característica da unidade do sistema com o ambiente externo pode ser interpretada como a interação de elementos do sistema de ordem superior. Raciocínio semelhante pode ser realizado para qualquer elemento de qualquer sistema.

O estudo das propriedades do sistema envolve, em primeiro lugar, o estudo da relação das partes com o todo. Isso significa que:

1) o todo é primário e as partes são secundárias;

2) os fatores formadores do sistema são as condições para a interconexão das partes dentro de um sistema;

3) partes do sistema formam um todo inseparável, de modo que o impacto em qualquer uma delas afeta todo o sistema;

4) cada parte do sistema tem sua própria finalidade em termos do objetivo para o qual se dirige a atividade do todo;

5) a natureza das partes e suas funções são determinadas pela posição das partes como um todo, e seu comportamento é regulado pela relação do todo e suas partes;

6) o todo se comporta como uma entidade única, independente do grau de complexidade.

De toda a variedade de propriedades dos sistemas para o estudo dos processos organizacionais, é aconselhável, em primeiro lugar, destacar propriedades como emergência, equifinalidade e homeostase.

emergênciaé uma das propriedades mais essenciais dos sistemas. Esta é a irredutibilidade das propriedades do sistema às propriedades de seus elementos; em outras palavras, a emergência é a presença de novas qualidades do todo que estão ausentes de suas partes constituintes. Assim, as propriedades do todo não são uma simples soma das propriedades de seus elementos constituintes, embora dependam deles. Ao mesmo tempo, os elementos integrados ao sistema podem perder as propriedades inerentes a eles fora do sistema ou adquirir novas.

equifinalidade- uma das propriedades menos estudadas do sistema, caracterizando as capacidades limitantes de sistemas de uma determinada classe de complexidade. L. von Bertalanffy, que propôs este termo, definiu equifinalidade em relação a um sistema aberto como a capacidade de um sistema (em contraste com os estados de equilíbrio em sistemas fechados, completamente determinados pelas condições iniciais) de atingir um estado independente do tempo e das condições iniciais, que é determinado apenas pelos parâmetros do sistema. sistema. A necessidade de introduzir este conceito surge a partir de um certo nível de complexidade do sistema. equifinalidade- a predisposição interna do sistema para atingir um determinado estado limite, independente das condições externas. Idéia equifinalidade consiste em estudar os parâmetros que determinam um certo nível limitante de organização.

A organização, sendo uma entidade holística, busca sempre se reproduzir, restabelecer o equilíbrio perdido, superar resistências, em especial do ambiente externo. Essa propriedade de uma organização é chamada homeostase.

Iskander Khabibrakhmanov escreveu material sobre a teoria dos sistemas, os princípios de comportamento neles, relacionamentos e exemplos de auto-organização para a coluna “Games Market”.

Vivemos em um mundo complexo e nem sempre entendemos o que está acontecendo ao redor. Vemos pessoas que se tornam bem-sucedidas sem merecê-lo e aquelas que realmente merecem o sucesso, mas permanecem na obscuridade. Não temos certeza sobre o amanhã, estamos fechando cada vez mais.

Para explicar coisas que não entendemos, inventamos xamãs e adivinhos, lendas e mitos, universidades, escolas e cursos online, mas não parecia ajudar. Quando estávamos na escola, nos mostraram a foto abaixo e perguntaram o que aconteceria se puxássemos uma corda.

Com o tempo, a maioria de nós aprendeu a dar a resposta correta a essa pergunta. No entanto, saímos para o mundo aberto e nossas tarefas começaram a ficar assim:

Isso levou à frustração e apatia. Nós nos tornamos como os sábios da parábola do elefante, cada um dos quais vê apenas uma pequena parte da imagem e não consegue tirar uma conclusão correta sobre o objeto. Cada um de nós tem sua própria incompreensão do mundo, é difícil para nós comunicarmos isso uns com os outros, e isso nos deixa ainda mais sozinhos.

O fato é que vivemos na era de uma dupla mudança de paradigma. Por um lado, estamos nos afastando do paradigma mecanicista da sociedade herdado da era industrial. Entendemos que entradas, saídas e capacidades não explicam a diversidade do mundo ao nosso redor e, muitas vezes, é muito mais influenciada pelos aspectos socioculturais da sociedade.

Por outro lado, uma enorme quantidade de informação e globalização levam ao fato de que em vez de uma análise analítica de quantidades independentes, devemos estudar objetos interdependentes, indivisíveis em componentes separados.

Parece que nossa sobrevivência depende da capacidade de trabalhar com esses paradigmas, e para isso precisamos de uma ferramenta, assim como antes precisávamos de ferramentas para caçar e cultivar a terra.

Uma dessas ferramentas é a teoria dos sistemas. Abaixo, haverá exemplos da teoria dos sistemas e suas disposições gerais, haverá mais perguntas do que respostas e, esperançosamente, haverá alguma inspiração para aprender mais sobre isso.

Teoria de sistemas

A teoria dos sistemas é uma ciência bastante jovem na junção de um grande número de ciências fundamentais e aplicadas. Este é um tipo de biologia da matemática, que lida com a descrição e explicação do comportamento de certos sistemas e a semelhança entre esse comportamento.

Existem muitas definições do conceito de sistema, aqui está uma delas. Sistema - um conjunto de elementos que estão em relacionamentos, que formam uma certa integridade de estrutura, função e processos.

Dependendo dos objetivos da pesquisa, os sistemas são classificados:

• pela presença de interação com o mundo exterior - aberto e fechado;
• pelo número de elementos e pela complexidade da interação entre eles - simples e complexos;
• se possível, observações de todo o sistema - pequeno e grande;
• pela presença de um elemento de aleatoriedade - determinístico e não determinístico;
• pela presença de metas no sistema - casuais e propositais;
• de acordo com o nível de organização - difusa (passeios aleatórios), organizada (a presença de uma estrutura) e adaptativa (a estrutura se adapta às mudanças externas).

Além disso, os sistemas têm estados especiais, cujo estudo fornece uma compreensão do comportamento do sistema.

• foco sustentável. Com pequenos desvios, o sistema retorna ao seu estado original novamente. Um exemplo é um pêndulo.
• Foco instável. Um pequeno desvio traz o sistema para fora do equilíbrio. Um exemplo é um cone colocado com um ponto em uma mesa.
• Ciclo. Alguns estados do sistema são repetidos ciclicamente. Um exemplo é a história de diferentes países.
• Comportamento complexo. O comportamento do sistema tem uma estrutura, mas é tão complexo que não é possível prever o estado futuro do sistema. Um exemplo são os preços das ações na bolsa de valores.
• Caos. O sistema é completamente caótico, não há estrutura em seu comportamento.

Muitas vezes, ao trabalhar com sistemas, queremos torná-los melhores. Portanto, precisamos nos perguntar em que estado especial queremos trazê-lo. Idealmente, se o novo estado de interesse para nós é um foco estável, podemos ter certeza de que, se alcançarmos o sucesso, ele não desaparecerá no dia seguinte.

Sistemas complexos

Estamos cada vez mais vendo sistemas complexos ao nosso redor. Aqui não encontrei termos sonoros em russo, então tenho que falar em inglês. Existem dois conceitos fundamentalmente diferentes de complexidade.

O primeiro (complicação) - significa alguma complexidade do dispositivo, que é aplicado a mecanismos sofisticados. Esse tipo de complexidade muitas vezes torna o sistema instável às menores mudanças no ambiente. Assim, se uma das máquinas parar na planta, ela pode desabilitar todo o processo.

O segundo (complexidade) - significa a complexidade do comportamento, por exemplo, sistemas biológicos e econômicos (ou suas emulações). Pelo contrário, esse comportamento persiste mesmo com algumas mudanças no ambiente ou no próprio estado do sistema. Assim, quando um grande player sair do mercado, os players dividirão menos sua participação entre si e a situação se estabilizará.

Muitas vezes, os sistemas complexos têm propriedades que podem levar os não iniciados à apatia e tornar o trabalho com eles difícil e intuitivo. Essas propriedades são:

• regras simples para comportamento complexo,
• efeito borboleta ou caos determinístico,
• emergência.

Regras simples para comportamento complexo

Estamos acostumados ao fato de que, se algo exibe um comportamento complexo, provavelmente é complexo internamente. Portanto, vemos padrões em eventos aleatórios e tentamos explicar coisas que são incompreensíveis para nós pelas maquinações das forças do mal.

No entanto, isso nem sempre é o caso. Um exemplo clássico de estrutura interna simples e comportamento externo complexo é o jogo "Vida". Consiste em algumas regras simples:

• o universo é um plano quadriculado, há um arranjo inicial de células vivas.
• no momento seguinte, uma célula viva vive se tiver dois ou três vizinhos;
• caso contrário, morre de solidão ou superpopulação;
• em uma célula vazia, ao lado da qual há exatamente três células vivas, nasce a vida.

Em geral, escrever um programa que implemente essas regras exigirá de cinco a seis linhas de código.

Ao mesmo tempo, esse sistema pode produzir padrões de comportamento bastante complexos e bonitos, portanto, sem ver as próprias regras, é difícil adivinhá-las. E certamente é difícil acreditar que isso seja implementado em algumas linhas de código. Talvez o mundo real também seja construído sobre algumas leis simples que ainda não deduzimos, e toda a variedade ilimitada é gerada por esse conjunto de axiomas.

Efeito Borboleta

Em 1814, Pierre-Simon Laplace propôs um experimento mental, que consistia na existência de um ser inteligente capaz de perceber a posição e velocidade de cada partícula do universo e conhecer todas as leis do mundo. A questão era a capacidade teórica de tal ser para prever o futuro do universo.

Este experimento causou muita controvérsia nos círculos científicos. Os cientistas, inspirados pelo progresso da matemática computacional, tendiam a responder sim a essa pergunta.

Sim, sabemos que o princípio da incerteza quântica exclui a existência de tal demônio mesmo em teoria, e prever a posição de todas as partículas no mundo é fundamentalmente impossível. Mas é possível em sistemas determinísticos mais simples?

De fato, se conhecemos o estado do sistema e as regras pelas quais eles mudam, o que nos impede de calcular o próximo estado? Nosso único problema pode ser uma quantidade limitada de memória (podemos armazenar números com precisão limitada), mas todos os cálculos no mundo funcionam dessa maneira, então isso não deve ser um problema.

Na verdade.

Em 1960, Edward Lorenz criou um modelo climático simplificado, composto por vários parâmetros (temperatura, velocidade do vento, pressão) e as leis pelas quais o estado no próximo momento é obtido a partir do estado atual, representando um conjunto de equações diferenciais.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

Ele calculou os valores dos parâmetros, exibiu-os no monitor e construiu gráficos. Aconteceu algo assim (gráfico para uma variável):

Depois disso, Lorentz decidiu reconstruir o gráfico, pegando algum ponto intermediário. É lógico que o gráfico tenha ficado exatamente igual, já que o estado inicial e as regras de transição não mudaram de forma alguma. No entanto, quando o fez, algo inesperado aconteceu. No gráfico abaixo, a linha azul representa o novo conjunto de parâmetros.

Ou seja, no início os dois gráficos se aproximam muito, quase não há diferenças, mas depois a nova trajetória se afasta cada vez mais da antiga, passando a se comportar de forma diferente.

Como se viu, a razão para o paradoxo estava no fato de que na memória do computador todos os dados eram armazenados com uma precisão de até a sexta casa decimal e eram exibidos com uma precisão de até a terceira. Ou seja, uma mudança microscópica no parâmetro levou a uma enorme diferença nas trajetórias do sistema.

Foi o primeiro sistema determinístico a ter essa propriedade. Edward Lorenz deu-lhe o nome de Efeito Borboleta.

Este exemplo nos mostra que, às vezes, eventos que parecem sem importância para nós acabam tendo um enorme impacto nos resultados. O comportamento de tais sistemas é impossível de prever, mas eles não são caóticos no verdadeiro sentido da palavra, porque são deterministas.

Além disso, as trajetórias desse sistema têm uma estrutura. No espaço tridimensional, o conjunto de todas as trajetórias se parece com isso:

O que é simbólico, parece uma borboleta.

emergência

Thomas Schelling, um economista americano, examinou mapas da distribuição de classes raciais em várias cidades americanas e observou o seguinte padrão:

Este é um mapa de Chicago, e aqui os lugares onde vivem pessoas de diferentes nacionalidades são mostrados em cores diferentes. Ou seja, em Chicago, como em outras cidades da América, há uma segregação racial bastante forte.

Que conclusões podemos tirar disso? A primeira coisa que vem à mente é: as pessoas são intolerantes, as pessoas não aceitam e não querem conviver com pessoas que são diferentes delas. Mas é?

Thomas Schelling propôs o seguinte modelo. Imagine uma cidade na forma de um quadrado quadriculado, pessoas de duas cores (vermelho e azul) vivem nas celas.

Então quase todas as pessoas desta cidade têm 8 vizinhos. Parece algo assim:

Além disso, se uma pessoa tiver menos de 25% de vizinhos da mesma cor, ela se move aleatoriamente para outra célula. E assim continua até que cada morador esteja satisfeito com sua posição. Os habitantes desta cidade não podem ser chamados de intolerantes, porque eles só precisam de 25% de pessoas como eles. Em nosso mundo, eles seriam chamados de santos, um verdadeiro exemplo de tolerância.

No entanto, se iniciarmos o processo de mudança, a partir da localização aleatória dos habitantes acima, obteremos a seguinte imagem:

Ou seja, temos uma cidade racialmente segregada. Se, em vez de 25%, cada morador quiser pelo menos metade dos vizinhos como ele, teremos uma segregação quase completa.

Ao mesmo tempo, esse modelo não leva em consideração coisas como a presença de templos locais, lojas com utensílios nacionais etc., que também aumentam a segregação.

Estamos acostumados a explicar as propriedades de um sistema pelas propriedades de seus elementos e vice-versa. No entanto, para sistemas complexos, isso muitas vezes nos leva a conclusões incorretas, pois, como vimos, o comportamento do sistema nos níveis micro e macro pode ser oposto. Portanto, muitas vezes descendo para o nível micro, tentamos fazer o melhor, mas acaba como sempre.

Essa propriedade de um sistema, quando o todo não pode ser explicado pela soma de seus elementos, é chamada de emergência.

Auto-organização e sistemas adaptativos

Talvez a subclasse mais interessante de sistemas complexos sejam os sistemas adaptativos, ou sistemas capazes de auto-organização.

Auto-organização significa que o sistema muda seu comportamento e estado, dependendo das mudanças no mundo externo, ele se adapta às mudanças, transformando-se constantemente. Tais sistemas em todos os lugares, quase todos socioeconômicos ou biológicos, assim como a comunidade de qualquer produto, são exemplos de sistemas adaptativos.

Aqui está um vídeo dos filhotes.

No início, o sistema está em caos, mas quando um estímulo externo é adicionado, ele se torna mais ordenado e um comportamento bastante agradável aparece.

Comportamento de enxame de formigas

O comportamento de forrageamento de um enxame de formigas é um exemplo perfeito de um sistema adaptativo construído em torno de regras simples. Ao procurar comida, cada formiga vagueia aleatoriamente até encontrar comida. Tendo encontrado comida, o inseto volta para casa, marcando o caminho que percorreu com feromônios.

Ao mesmo tempo, a probabilidade de escolher uma direção ao vagar é proporcional à quantidade de feromônio (força do cheiro) nesse caminho e, com o tempo, o feromônio evapora.

A eficiência do enxame de formigas é tão alta que um algoritmo semelhante é usado para encontrar o caminho ótimo em grafos em tempo real.

Ao mesmo tempo, o comportamento do sistema é descrito por regras simples, cada uma das quais é crítica. Assim, a aleatoriedade do passeio permite encontrar novas fontes de alimento, e a evaporabilidade do feromônio e a atratividade do caminho, proporcional à força do cheiro, permite otimizar a extensão do percurso (em um caminho curto, o feromônio evaporará mais lentamente, pois novas formigas adicionarão seu feromônio).

O comportamento adaptativo está sempre em algum lugar entre o caos e a ordem. Se houver muito caos, o sistema reage a qualquer mudança, mesmo insignificante, e não pode se adaptar. Se houver muito pouco caos, a estagnação será observada no comportamento do sistema.

Eu vi esse fenômeno em muitas equipes, onde ter descrições claras de trabalho e processos rigidamente regulamentados tornavam a equipe desdentado, e qualquer ruído externo os perturbava. Por outro lado, a falta de processos fez com que a equipe agisse de forma inconsciente, não acumulasse conhecimento e, portanto, todos os seus esforços dessincronizados não levassem a um resultado. Portanto, a construção de tal sistema, e esta é a tarefa da maioria dos profissionais em qualquer campo dinâmico, é uma espécie de arte.

Para que o sistema seja capaz de comportamento adaptativo, é necessário (mas não suficiente):

• abertura. Um sistema fechado não pode se adaptar por definição porque não sabe nada sobre o mundo exterior.
• Presença de feedbacks positivos e negativos. Os feedbacks negativos mantêm o sistema em um estado favorável, pois reduzem a resposta ao ruído externo. No entanto, a adaptação também é impossível sem feedbacks positivos que ajudem o sistema a se mover para um estado novo e melhor. Quando se trata de organizações, os processos são responsáveis ​​por feedbacks negativos, enquanto novos projetos são responsáveis ​​por feedbacks positivos.
• Variedade de elementos e relações entre eles. Empiricamente, aumentar a variedade de elementos e o número de conexões aumenta a quantidade de caos no sistema, portanto, qualquer sistema adaptativo deve ter a quantidade necessária de ambos. A diversidade também permite uma resposta mais suave à mudança.

Finalmente, gostaria de dar um exemplo de um modelo que enfatiza a necessidade de uma variedade de elementos.

É muito importante para uma colônia de abelhas manter uma temperatura constante na colméia. Além disso, se a temperatura da colmeia cair abaixo do desejado para uma determinada abelha, ela começa a bater as asas para aquecer a colmeia. As abelhas não têm coordenação e a temperatura desejada é incorporada ao DNA da abelha.

Se todas as abelhas tiverem a mesma temperatura desejada, quando ela cair abaixo, todas as abelhas começarão a bater as asas ao mesmo tempo, aquecer rapidamente a colmeia e também esfriar rapidamente. O gráfico de temperatura ficará assim:

E aqui está outro gráfico onde a temperatura desejada para cada abelha é gerada aleatoriamente.

A temperatura da colmeia é mantida a um nível constante, pois as abelhas são ligadas ao aquecimento da colmeia por sua vez, partindo do mais “congelado”.

Isso é tudo, finalmente, quero repetir algumas das ideias que foram discutidas acima:

• Às vezes as coisas não são bem o que parecem.
• O feedback negativo ajuda você a ficar parado, o feedback positivo ajuda você a seguir em frente.
• Às vezes, para torná-lo melhor, você precisa adicionar caos.
• Às vezes, regras simples são suficientes para um comportamento complexo.
• Aprecie a variedade, mesmo se você não for uma abelha.