Conceptele de „sistem” și „sistemic” joacă un rol important în știința și practica modernă. De la mijlocul secolului XX au fost realizate dezvoltări intensive în domeniul abordării sistemelor și al teoriei sistemelor. Totuși, însuși conceptul de „sistem” are o istorie mult mai veche. Inițial, reprezentările sistemice s-au format în cadrul filosofiei: în antichitate s-a formulat teza că întregul este mai mare decât suma părților sale. Filosofii antici (Platon, Aristotel etc.) au interpretat sistemul ca o ordine mondială, susținând că sistemicitatea este o proprietate a naturii. Mai târziu, I. Kant (1724-1804) a fundamentat natura de sistem a procesului de cunoaștere în sine. Principiile consistenței au fost studiate activ și în științele naturii. Compatriotul nostru E. Fedorov (1853-1919), în procesul de creare a științei cristalografiei, a ajuns la concluzia că natura este sistematică.

Principiul consistenței în economie a fost formulat de A. Smith (1723-1790), care a concluzionat că efectul acțiunilor oamenilor organizați în grup este mai mare decât suma rezultatelor unice.

Diverse domenii de cercetare sistematică au condus la concluzia că aceasta este o proprietate a naturii și o proprietate a activității umane (Fig. 2.1).

Teoria sistemelor servește ca bază metodologică pentru teoria controlului. Aceasta este o știință relativ tânără, a cărei formare organizațională a avut loc în a doua jumătate a secolului al XX-lea. Omul de știință austriac L. Bertalanffy (1901-1972) este considerat a fi fondatorul teoriei sistemelor. Primul simpozion internațional despre sisteme a avut loc la Londra în 1961. Primul raport la acest simpozion a fost realizat de remarcabilul cibernetician englez S. Beer, ceea ce poate fi considerat o dovadă a apropierii epistemologice a ciberneticii și a teoriei sistemelor.

Centrală pentru teoria sistemelor este noțiunea "sistem"(din grecescul systēma - un întreg format din părți, o legătură). Un sistem este un obiect de natură arbitrară care are o proprietate sistemică pronunțată pe care niciuna dintre părțile sistemului nu o are în vreun fel de împărțire care nu este derivată din proprietățile părților.

Orez. 2.1.

Definiția de mai sus nu poate fi considerată exhaustivă - reflectă doar o anumită abordare generală a studiului obiectelor. Multe definiții ale unui sistem pot fi găsite în literatura de analiză a sistemelor (vezi Anexa 1).

În acest tutorial, vom folosi următoarea definiție de lucru a unui sistem:

" Sistem este un set holistic de elemente interconectate. Are o anumită structură și interacționează cu mediul pentru a atinge scopul.”

Această definiție ne permite să identificăm următoarele concepte de bază:

• integritate;
• totalitate;
• structurarea;
• interacțiunea cu mediul extern;
• având un scop.

Ele reprezintă un sistem de concepte, adică organizarea internă a unui obiect stabil, a cărui integritate este sistemul. Însăși posibilitatea identificării obiectelor stabile în domeniul de studiu este determinată de proprietatea integrității sistemului, de scopurile observatorului și de posibilitățile de percepție a realității sale.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Foloseste formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

Introducere

Abordarea sistemelor

Aspecte ale abordării sistemelor

Formarea sistemului

Sistemul ca întreg

Conversia sistemului

Tipuri de similaritate de model

Adecvarea modelelor

Concluzie

Bibliografie

Introducere

În epoca noastră are loc un progres fără precedent în cunoaștere, care, pe de o parte, a dus la descoperirea și acumularea multor fapte noi, informații din diverse domenii ale vieții, și astfel a confruntat omenirea cu nevoia de sistematizare a acestora, a găsi generalul în particular, constantul în schimbare. Pe de altă parte, creșterea cunoștințelor creează dificultăți în dezvoltarea acesteia, relevă ineficiența unui număr de metode utilizate în știință și practică. În plus, pătrunderea în adâncurile Universului și în lumea subatomică, care este diferită calitativ de lumea, proporțională cu conceptele și ideile deja stabilite, a provocat îndoieli în mintea oamenilor de știință individuali cu privire la fundamentalitatea universală a legilor existenței și dezvoltării. a materiei. În cele din urmă, procesul de cunoaștere însuși, care capătă din ce în ce mai mult forma activității transformatoare, acutizează problema rolului omului ca subiect în dezvoltarea naturii, esența interacțiunii dintre om și natură și, în acest sens, dezvoltarea unei noi înțelegeri a legilor dezvoltării naturii și a acțiunii lor.

Faptul este că activitatea umană transformatoare schimbă condițiile de dezvoltare a sistemelor naturale și, prin urmare, contribuie la apariția unor noi legi, tendințe de mișcare.

Într-o serie de studii din domeniul metodologiei, un loc aparte îl ocupă o abordare sistematică și, în general, „mișcare sistemică”. Mișcarea sistemică în sine a fost diferențiată, împărțită în diferite direcții: teoria generală a sistemelor, abordarea sistemelor, analiza sistemelor, înțelegerea filozofică a naturii sistemice a lumii.

Există o serie de aspecte în cadrul metodologiei cercetării sistematice: ontologice (este lumea în care trăim în esență sistemică?); ontologic-epistemologic (cunoașterea noastră este sistemică și natura sa sistemică este adecvată naturii sistemice a lumii?); epistemologic (este procesul de cunoaștere sistemic și există limite pentru cunoașterea sistemică a lumii?); practic (activitatea transformatoare a unei persoane este sistemică?) Cea mai ușoară modalitate de a vă face o idee despre analiza sistemului este prin enumerarea conceptelor și declarațiilor sale cele mai de bază.

Abordarea sistemelor

O abordare sistematică este o direcție a metodologiei de cercetare, care se bazează pe considerarea unui obiect ca ansamblu integral de elemente în totalitatea relațiilor și conexiunilor dintre ele, adică considerarea unui obiect ca sistem.

Apropo de o abordare sistematică, putem vorbi despre o modalitate de a ne organiza acțiunile, una care să acopere orice fel de activitate, identificând tipare și relații pentru a le folosi mai eficient. În același timp, o abordare sistematică nu este atât o metodă de rezolvare a problemelor, cât o metodă de stabilire a problemelor. După cum se spune, „Întrebarea corectă este jumătate din răspuns”. Acesta este un mod de cunoaștere calitativ mai înalt, decât doar obiectiv.

Principiile de bază ale abordării sistemelor

Integritatea, care permite considerarea sistemului în același timp ca întreg și în același timp ca subsistem pentru niveluri superioare.

Ierarhizarea structurii, adică prezența unei pluralități (cel puțin două) de elemente situate pe baza subordonării elementelor de nivel inferior față de elementele de nivel superior. Implementarea acestui principiu este clar vizibilă în exemplul oricărei organizații particulare. După cum știți, orice organizație este o interacțiune a două subsisteme: gestionat și gestionat. Unul este subordonat celuilalt.

Structurarea, care vă permite să analizați elementele sistemului și relațiile acestora în cadrul unei structuri organizaționale specifice. De regulă, procesul de funcționare a sistemului este determinat nu atât de proprietățile elementelor sale individuale, ci de proprietățile structurii în sine.

Multiplicitatea, care permite utilizarea unei varietăți de modele cibernetice, economice și matematice pentru a descrie elementele individuale și sistemul în ansamblu.

Consistența, proprietatea unui obiect de a avea toate caracteristicile unui sistem

Definiții de bază ale abordării sistemelor

Fondatorii abordării de sistem sunt: ​​L. von Bertalanffy, A. A. Bogdanov, G. Simon, P. Drucker, A. Chandler.

Sistem -- un set de elemente și relații dintre ele.

Structura este o modalitate de interacțiune între elementele sistemului prin anumite conexiuni (o imagine a conexiunilor și stabilitatea acestora).

Proces -- schimbarea dinamică a sistemului în timp.

Funcție - lucrul unui element din sistem.

Stare - poziția sistemului față de celelalte poziții ale acestuia.

Efectul de sistem este rezultatul unei reorganizări speciale a elementelor sistemului, când întregul devine mai mult decât o simplă sumă de părți.

Optimizarea structurală este un proces iterativ țintit de obținere a unei serii de efecte de sistem pentru a optimiza scopul aplicat în limitele constrângerilor date. Optimizarea structurală se realizează practic folosind un algoritm special pentru reorganizarea structurală a elementelor sistemului. O serie de modele de simulare au fost dezvoltate pentru a demonstra fenomenul de optimizare structurală și pentru antrenament.

Aspecte ale abordării sistemelor

O abordare sistematică este o abordare în care orice sistem (obiect) este considerat ca un ansamblu de elemente (componente) interconectate care are o ieșire (scop), intrare (resurse), comunicare cu mediul extern, feedback. Aceasta este cea mai dificilă abordare. Abordarea sistemică este o formă de aplicare a teoriei cunoașterii și dialecticii la studiul proceselor care au loc în natură, societate și gândire. Esența sa constă în implementarea cerințelor teoriei generale a sistemelor, conform căreia fiecare obiect în procesul studiului său ar trebui considerat ca un sistem mare și complex și, în același timp, ca un element al unui sistem mai general. sistem.

O definiție detaliată a unei abordări sistematice include, de asemenea, studiul obligatoriu și utilizarea practică a următoarelor opt aspecte ale acesteia:

1) sistem-element sau sistem-complex, constând în identificarea elementelor care alcătuiesc acest sistem. În toate sistemele sociale, se pot găsi componente materiale (mijloace de producție și bunuri de consum), procese (economice, sociale, politice, spirituale etc.) și idei, interese conștiente științific ale oamenilor și ale comunităților lor;

2) sistem-structural, care constă în clarificarea legăturilor și dependențelor interne dintre elementele unui sistem dat și să vă permită să vă faceți o idee despre organizarea (structura) internă a sistemului studiat;

3) sistem-funcțional, implicând identificarea funcțiilor pentru performanța cărora au fost create și există sisteme corespunzătoare;

4) sistem-țintă, adică necesitatea unei definiții științifice a scopurilor și sub-obiectivelor sistemului, a legăturii lor reciproce între ele;

5) sistem-resursa, care consta intr-o identificare temeinica a resurselor necesare functionarii sistemului, pentru rezolvarea unei anumite probleme de catre sistem;

6) integrare-sistem, constând în determinarea totalității proprietăților calitative ale sistemului, asigurarea integrității și particularității acestuia;

7) sistem-comunicare, adică necesitatea identificării relațiilor externe ale unui anumit sistem cu alții, adică relațiile acestuia cu mediul;

8) sistem-istoric, care permite aflarea condițiilor la momentul apariției sistemului studiat, etapele pe care le-a parcurs, starea actuală, precum și posibilele perspective de dezvoltare.

Aproape toate științele moderne sunt construite după principiul sistemic. Un aspect important al abordării sistematice este dezvoltarea unui nou principiu de utilizare a acestuia - crearea unei abordări noi, unificate și mai optime (metodologie generală) a cunoașterii, pentru aplicarea acesteia la orice material cognoscibil, cu scopul garantat de a obține cea mai completă și holistică viziune asupra acestui material.

Apariția și dezvoltarea reprezentărilor de sistem

Revoluția științifică și tehnologică a dus la apariția unor concepte precum sisteme economice mari și complexe cu probleme specifice acestora. Necesitatea soluționării unor astfel de probleme a dus la apariția unor abordări și metode speciale care s-au acumulat și generalizat treptat, formând în cele din urmă o știință specială - analiza sistemului.

La începutul anilor 1980, consistența a devenit nu doar o categorie teoretică, ci și un aspect conștient al activității practice. Există o noțiune larg răspândită că succesele noastre sunt legate de cât de sistematic abordăm rezolvarea problemelor care apar, iar eșecurile noastre sunt cauzate de lipsa de sistematicitate a acțiunilor noastre. Un semnal de insuficientă consecvență în abordarea noastră de a rezolva o problemă este apariția unei probleme, în timp ce rezolvarea problemei apărute are loc, de regulă, la trecerea la un nou nivel, mai înalt, de sistematicitate a activității noastre. Prin urmare, consistența nu este doar o stare, ci și un proces.

În diverse domenii ale activității umane au apărut diverse abordări și metode corespunzătoare de soluționare a unor probleme specifice, care au primit diverse denumiri: în probleme militare și economice - „cercetare operațională”, în management politic și administrativ - „abordare de sistem”, în filosofie. de „materialism dialectic”, în cercetarea științifică aplicată – „cibernetică”. Mai târziu a devenit clar că toate aceste discipline teoretice și aplicate formează, parcă, un singur flux, o „mișcare de sistem”, care s-a conturat treptat într-o știință numită „analiză de sistem”. În prezent, analiza de sistem este o disciplină independentă care are propriul său obiect de activitate, un arsenal destul de puternic de instrumente și propria sa zonă de aplicare. Fiind în esență dialectică aplicată, analiza de sistem folosește toate mijloacele cercetării științifice moderne - matematică, modelare, tehnologie informatică și experimente naturale.

Cea mai interesantă și dificilă parte a analizei de sistem este „smulgerea” unei probleme dintr-o problemă practică reală, separarea importantului de neimportant, găsirea formulării potrivite pentru fiecare dintre problemele care apar, de ex. ceea ce se numește „setarea problemelor”.

Mulți subestimează adesea munca implicată în formularea unei probleme. Cu toate acestea, mulți experți consideră că „a seta bine o problemă înseamnă a o rezolva pe jumătate”. Deși în majoritatea cazurilor clientului i se pare că și-a formulat deja problema, analistul de sistem știe că enunțul problemei propus de client este un model al situației sale problematice reale și are inevitabil un caracter țintă, rămânând aproximativ și simplificat. Prin urmare, este necesar să se verifice adecvarea acestui model, ceea ce duce la dezvoltarea și rafinarea modelului original. Foarte des, formularea inițială este menționată în termeni de limbi care nu sunt necesare pentru construirea modelului.

Formarea sistemului

Devenirea este o etapă în dezvoltarea unui sistem, în timpul căreia acesta se transformă într-un sistem dezvoltat. Devenirea este unitatea „ființei” și „nimicului”, dar aceasta nu este o simplă unitate, ci o mișcare neîngrădită.

Procesul de formare, precum și apariția unui sistem, este asociat cu o creștere cantitativă a unui set de elemente identic calitativ. Astfel, în condițiile termodinamice ale suprafeței pământului, cantitatea de oxigen și siliciu predomină asupra tuturor celorlalte elemente, în timp ce alte elemente predomină pe suprafața altor planete. Aceasta indică potențialul de creștere cantitativă a oricărui element în condiții fizico-chimice favorabile.

În procesul de formare a sistemului, în el apar noi calități: naturale și funcționale. O calitate naturală este o trăsătură definitorie a unei anumite clase, nivel de sisteme, care ne permite să vorbim despre identitatea sistemelor din această clasă. Calitatea funcțională include proprietățile specifice ale sistemului dobândite de acesta ca urmare a modului său de comunicare cu mediul. Dacă calitatea naturală dispare treptat odată cu un sistem dat, atunci calitatea funcțională se poate modifica în funcție de condițiile externe.

Prin urmare, noi calități apar și în elementele individuale ale sistemului, sau mai degrabă, elementul capătă această calitate atunci când sistemul este format (de exemplu, costul mărfurilor).

Contradicția dintre elementele identice calitativ este una dintre sursele dezvoltării sistemului. Una dintre consecințele acestei contradicții este tendința de extindere spațială a sistemului. După ce au apărut, elementele identice calitativ tind să se disperseze în spațiu. Această „efortare” se datorează creșterii cantitative continue a acestor elemente și contradicțiilor care apar între ele.

Pe de altă parte, există factori de formare a sistemului care nu permit sistemului în curs de dezvoltare să se dezintegreze din cauza contradicțiilor interne și expansiunii existente în sistem. Și există o limită a sistemului, care trece dincolo de care poate fi dăunătoare elementelor sistemului nou apărut. În plus, elementele nou apărute ale noului sistem sunt afectate de sisteme care există deja, în acest mediu anterior. Ele împiedică pătrunderea de noi sisteme în mediul existenței lor.

Astfel, pe de o parte, elementele noului sistem sunt în conflict între ele, iar pe de altă parte, sub presiunea mediului extern și a condițiilor de existență, ele se regăsesc în interacțiune, în unitate. În același timp, tendința de dezvoltare este de așa natură încât contradicțiile interne dintre elementele calitativ identice ale sistemului le conduc la o relație strânsă și, în cele din urmă, duc la formarea sistemului în ansamblu. prezentarea abordării sistemelor

Cum, de exemplu, este descris procesul de formare a atomilor: „Odată a existat o „populație” de particule elementare. Între ele, s-au desfășurat procese combinatorice, iar combinațiile au fost supuse „selecției”. Combinatoria a respectat gradele de libertate. și interdicții care funcționează în lumea particulelor elementare. Au supraviețuit doar acele combinații, care au fost permise de mediu. Acestea au fost procesele de evoluție fizică a materiei, rezultatul său este sistemul de atomi din tabelul periodic, iar durata lui este câteva zeci de miliarde de ani”.

Devenirea este o unitate contradictorie a proceselor de diferențiere și integrare. Mai mult, diferențierea din ce în ce mai adâncă a elementelor, respectiv, sporește integrarea acestora.

în procesul de apariție și formare se observă o creștere cantitativă a elementelor noi. Principala contradicție care conduce la dezvoltarea este contradicția dintre noile elemente și vechiul sistem, care se rezolvă prin victoria noului, i.e. apariția unui nou sistem, a unei noi calități.

Sistemul ca întreg

Integritatea sau maturitatea sistemului este determinată, împreună cu alte caracteristici, de prezența într-un singur sistem a subsistemelor opuse dominante, fiecare dintre acestea combinând elemente cu calități funcționale care sunt opuse calităților funcționale ale altui subsistem.

Sistemul din perioada de maturitate este contradictoriu la nivel intern nu numai datorită diferențierii profunde a elementelor, conducând dominanta acestora la opoziție reciprocă, ci și datorită dualității stării sale ca sistem care completează o formă de mișcare și este un purtător elementar al celei mai înalte forme de mișcare.

Completând o formă de mișcare, sistemul este o integritate și „se străduiește” să dezvăluie pe deplin posibilitățile acestei forme cele mai înalte de mișcare. Pe de altă parte, ca element al unui sistem superior, ca sistem elementar - purtător al unei noi forme de mișcare, este limitat în existența sa de legile sistemului extern. Desigur, această contradicție între posibilitate și realitate în dezvoltarea sistemului extern în ansamblu are un impact asupra dezvoltării elementelor sale. Iar cele mai promițătoare în dezvoltare sunt acele elemente ale căror funcții corespund nevoilor sistemului extern. Cu alte cuvinte, sistemul, prin specializare, are un efect pozitiv asupra dezvoltării în principal a acelor elemente ale căror funcții corespund specializării. Și întrucât elementele ale căror funcții corespund condițiilor sistemului (sau mediului) extern sunt predominante în sistem, sistemul în ansamblu devine specializat. Poate exista, poate funcționa doar în mediul în care s-a format. Orice tranziție a unui sistem matur către un alt mediu provoacă inevitabil transformarea acestuia. Deci, „o simplă tranziție a unui mineral dintr-o zonă în alta determină o schimbare și rearanjare în el care îndeplinește condiții noi. Acest lucru se explică prin faptul că un mineral poate exista neschimbat doar atâta timp cât se află în condițiile formării sale. De îndată ce îi părăsește, încep pentru el noi etape ale existenței.

Chiar și în condiții externe favorabile, contradicțiile interne ale sistemului îl scot din starea de echilibru atinsă la o anumită etapă, astfel, sistemul intră inevitabil într-o perioadă de transformare.

Conversia sistemului

La fel ca în formarea unui sistem în timpul transformării, schimbării sale, există cauze interne și externe care se manifestă cu forță mai mare sau mai mică în diverse sisteme.

Motive externe:

1. Schimbarea mediului extern, determinând o modificare funcțională a elementelor. În mediul existent, o existență pe termen lung a unui sistem neschimbat este imposibilă: orice schimbare, oricât de lent și imperceptibil procedează, duce inevitabil la o schimbare calitativă a sistemului. Mai mult, o schimbare a mediului extern poate avea loc atât independent de sistem, cât și sub influența sistemului însuși. Un exemplu este activitatea societății umane, care contribuie la schimbarea mediului nu numai în folos, ci și în detriment (poluarea corpurilor de apă, a atmosferei etc.)

2. Pătrunderea obiectelor extraterestre în sistem, ducând la modificări funcționale ale elementelor individuale (transformări ale atomilor sub influența razelor cosmice).

Motive interne:

1. Creșterea cantitativă continuă a elementelor diferențiate ale sistemului într-un spațiu limitat, în urma căreia contradicțiile dintre ele se agravează.

2. Acumularea de „greșeli” în reproducerea propriului fel (mutații în organismele vii). Dacă elementul - „mutant” este mai consistent cu mediul în schimbare, atunci începe să se înmulțească. Aceasta este apariția noului, care intră în conflict cu vechiul.

3. Încetarea creșterii și reproducerii elementelor care alcătuiesc sistemul, ca urmare, sistemul moare.

Pe baza înțelegerii unui sistem matur ca unitate și constanță a structurii, este posibil să se determine diferite forme de transformare care sunt direct legate de schimbarea fiecăruia dintre atributele enumerate ale sistemului:

Transformare care duce la distrugerea tuturor interconexiunilor elementelor sistemului (distrugerea cristalelor, dezintegrarea atomului etc.).

Transformarea sistemului într-o stare de organizare diferită calitativ, dar egală ca grad. Acest lucru se datorează:

a) modificări ale compoziției elementelor sistemului (înlocuirea unui atom din cristal cu altul),

b) schimbarea funcțională a elementelor și/sau subsistemelor individuale din sistem (tranziția mamiferelor de la un mod de viață terestru la cel acvatic).

Transformarea sistemului într-o stare de organizare calitativ diferită, dar mai scăzută. Apare din cauza:

a) modificări funcționale ale elementelor și/sau subsistemelor din sistem (adaptarea animalelor la noile condiții de mediu)

b) schimbarea structurală (transformări de modificare în sisteme anorganice: de exemplu, trecerea diamantului la grafit).

Transformarea sistemului într-o stare calitativ diferită, dar superioară ca grad de organizare. Are loc atât în ​​cadrul unei forme de mișcare, cât și în timpul tranziției de la o formă la alta. Acest tip de transformare este asociat cu dezvoltarea progresivă, progresivă a sistemului.

Transformarea este o etapă inevitabilă în dezvoltarea unui sistem. Ea intră în ea în virtutea contradicțiilor tot mai mari dintre nou și vechi, între funcțiile schimbătoare ale elementelor și natura legăturii dintre ele, dintre elementele opuse. Transformarea poate reflecta atât etapa finală finală în dezvoltarea sistemului, cât și tranziția stadiilor-sistem unele în altele. Transformarea este o perioadă de dezorganizare a sistemului, când conexiunile vechi dintre elemente sunt rupte, iar altele noi tocmai se creează. Transformarea poate însemna și reorganizarea sistemului, precum și transformarea sistemului în ansamblu într-un element al altui sistem, superior.

Astăzi, științele speciale dovedesc în mod convingător natura sistemului a părților lumii pe care le cunosc. Universul ne apare ca un sistem de sisteme. Desigur, conceptul de „sistem” subliniază limitarea, finitudinea și, gândind metafizic, se poate ajunge la concluzia că, întrucât Universul este un „sistem”, are o limită, adică. finit. Dar din punct de vedere dialectic, indiferent de modul în care ne-am imagina cel mai mare dintre sisteme, acesta va fi întotdeauna un element al altui sistem, mai mare. Acest lucru este valabil și în direcția opusă, adică. Universul este infinit nu numai „în lățime”, ci și „în profunzime”.

Până acum, toate faptele de care dispune știința mărturisesc organizarea sistemică a materiei.

Modele și modelare. Clasificarea modelului

Inițial, un model era numit un fel de unealtă auxiliară, un obiect care, în anumite situații, înlocuia un alt obiect. De exemplu, un manechin într-un anumit sens înlocuiește o persoană, fiind modelul unei figuri umane. Filosofii antici credeau că natura poate fi afișată numai cu ajutorul logicii și al raționamentului corect, adică. conform terminologiei moderne cu ajutorul modelelor de limbaj. Câteva secole mai târziu, motto-ul Societății Științifice Engleze a devenit sloganul: „Nimic cu cuvinte!”, au fost recunoscute doar concluziile susținute de calcule experimentale sau matematice.

În prezent, există 3 moduri de a înțelege adevărul:

cercetare teoretică;

experiment;

modelare.

Un model este un obiect substitut, care în anumite condiții poate înlocui obiectul original, reproducând proprietățile și caracteristicile originalului care ne interesează și are avantaje semnificative:

Ieftinătate;

vizibilitate;

Ușurință în operare etc.

În teoria modelului, modelarea este rezultatul mapării unei structuri matematice abstracte pe alta - de asemenea abstractă, sau ca rezultat al interpretării primului model în termenii și imaginile celui de-al doilea.

Dezvoltarea conceptului de model a depășit modelele matematice și a început să se refere la orice cunoștințe și idei despre lume. Deoarece modelele joacă un rol extrem de important în organizarea oricărei activități umane, ele pot fi împărțite în cognitive (cognitive) și pragmatice, ceea ce corespunde împărțirii scopurilor în teoretice și practice.

Modelul cognitiv este axat pe apropierea modelului de realitatea pe care o afișează acest model. Modelele cognitive sunt o formă de organizare și prezentare a cunoștințelor, un mijloc de conectare a noilor cunoștințe cu cele existente. Prin urmare, atunci când se detectează o discrepanță între model și realitate, apare sarcina de a elimina această discrepanță prin schimbarea modelului.

Modelele pragmatice sunt un mijloc de management, un mijloc de organizare a acțiunilor practice, o modalitate de prezentare a acțiunilor corecte exemplare sau a rezultatelor acestora, i.e. sunt o reprezentare de lucru a obiectivelor. Prin urmare, dacă se constată o discrepanță între model și realitate, eforturile trebuie îndreptate spre schimbarea realității în așa fel încât să apropie realitatea de model. Astfel, modelele pragmatice sunt de natură normativă, ele joacă rolul unui model, sub care realitatea este ajustată. Exemple de modele pragmatice sunt planurile, codurile de legi, desenele de magazin și așa mai departe.

Un alt principiu de clasificare a obiectivelor modelării poate fi împărțirea modelelor în statice și dinamice.

Pentru anumite scopuri, este posibil să avem nevoie de un model al unei stări specifice a unui obiect la un anumit moment în timp, un fel de „instantaneu” a unui obiect. Astfel de modele se numesc statice. Un exemplu sunt modelele structurale ale sistemelor.

În acele cazuri în care este nevoie de afișarea procesului de schimbare a stărilor, sunt necesare modele dinamice de sisteme.

La dispoziția omului există două tipuri de materiale pentru construirea modelelor - mijloacele conștiinței în sine și mijloacele lumii materiale înconjurătoare. În consecință, modelele sunt împărțite în abstracte (ideal) și materiale.

Evident, modelele abstracte includ constructe de limbaj și modele matematice. Modelele matematice au cea mai mare acuratețe, dar pentru a ajunge la utilizarea lor în acest domeniu este necesar să se obțină o cantitate suficientă de cunoștințe. Potrivit lui Kant, orice ramură a cunoașterii poate fi numită știință cu cât folosește mai mult matematica într-o măsură mai mare.

Tipuri de similaritate de model

Astfel încât o anumită structură materială poate fi un model, de ex. înlocuit originalul în anumite privințe, trebuie stabilită o relație de similitudine între original și model. Există diferite moduri de a stabili această similitudine, ceea ce conferă modelelor caracteristici specifice fiecărei metode.

În primul rând, aceasta este asemănarea stabilită în procesul de creare a unui model. Să numim această asemănare directă. Un exemplu de astfel de similitudine sunt fotografiile, modelele la scară de aeronave, nave, modele de construcții, modele, păpuși etc.

De reținut că oricât de bun ar fi modelul, acesta este totuși doar un înlocuitor al originalului, doar într-o anumită privință. Chiar și atunci când modelul de similitudine directă este realizat din același material ca și originalul, i.e. similar cu acesta din punct de vedere substrat, există probleme de transfer a rezultatelor simulării la original. De exemplu, atunci când se testează un model redus al unei aeronave într-un tunel de vânt, problema recalculării datelor unui experiment model devine netrivială și apare o teorie a similarității ramificate, semnificative, care face posibilă aducerea la scară și condițiile experimentului. , viteza curgerii, vâscozitatea și densitatea aerului în linie. Este dificil de realizat interschimbabilitatea modelului și a originalului în fotocopii ale operelor de artă, imagini holografice ale operelor de artă.

Al doilea tip de asemănare între model și original se numește indirectă. Asemănarea indirectă între original și model există în mod obiectiv în natură și se găsește sub forma unei suficiente apropiere sau coincidență a modelelor lor matematice abstracte și, ca urmare, este utilizată pe scară largă în practica modelării reale. Cel mai caracteristic exemplu este analogia electromecanica dintre un pendul si un circuit electric.

S-a dovedit că multe modele de procese electrice și mecanice sunt descrise prin aceleași ecuații, diferența constă în interpretarea fizică diferită a variabilelor incluse în această ecuație. Rolul modelelor cu similitudine indirectă este foarte mare și rolul analogiilor (modelelor de similaritate indirectă) în știință și practică cu greu poate fi supraestimat. Calculatoarele analogice fac posibilă găsirea unei soluții la aproape orice ecuație diferențială, reprezentând astfel un model, un analog al procesului descris de această ecuație. Utilizarea analogilor electronici în practică este determinată de faptul că semnalele electrice sunt ușor de măsurat și fixat, ceea ce oferă avantajele binecunoscute ale modelului.

A treia clasă specială de modele este formată din modele a căror similitudine cu originalul nu este nici directă, nici indirectă, ci este stabilită ca urmare a unui acord. O astfel de asemănare se numește condiționată. Modelele de similaritate condiționată trebuie tratate foarte des, deoarece sunt o modalitate de întruchipare materială a modelelor abstracte. Exemple de similaritate condiționată sunt banii (modelul valoric), cartea de identitate (modelul proprietarului), tot felul de semnale (modele de mesaje).

De exemplu, incendiile pe movile au servit drept semnal pentru înaintarea nomazilor printre vechii slavi. Banii de hârtie pot juca rolul unui model de valoare doar atâta timp cât există norme legale în mediul circulației lor care să le susțină funcționarea. Kerenki au în prezent doar valoare istorică, dar nu sunt bani, spre deosebire de monedele regale de aur, care au valoare materială datorită prezenței metalului prețios. Condiționalitatea modelelor iconice este deosebit de clară: o floare în fereastra casei de siguranță a lui Stirlitz a însemnat eșecul prezenței la vot, nici varietatea, nici culoarea nu au avut nimic de-a face cu funcția iconică a florii.

Adecvarea modelelor

Modelul cu ajutorul căruia scopul stabilit este atins cu succes va fi numit adecvat acestui lanț. Adecvarea înseamnă că cerințele de completitudine, acuratețe și corectitudine (adevăr) ale modelului nu sunt îndeplinite în general, ci doar în măsura în care este suficientă pentru atingerea scopului.

În unele cazuri, este posibil să se introducă o măsură a adecvării unor obiective, de ex. indică o modalitate de a compara două modele în ceea ce privește gradul de succes în atingerea scopului cu ajutorul lor. Dacă, în plus, există o modalitate de a cuantifica măsura adecvării, atunci sarcina de a îmbunătăți modelul este mult facilitată. În astfel de cazuri este posibil să se pună întrebări cantitativ cu privire la identificarea modelului, de exemplu. despre găsirea celui mai adecvat model într-o clasă dată, despre studierea sensibilității și stabilității modelelor, i.e. dependența măsurii adecvării modelului de acuratețea acestuia, de adaptarea modelelor, i.e. ajustarea parametrilor modelului pentru a-i îmbunătăți acuratețea.

Aproximarea modelului nu trebuie confundată cu adecvarea. Aproximarea modelului poate fi foarte mare, dar în toate cazurile modelul este un obiect diferit și diferențele sunt inevitabile (singurul model perfect al oricărui obiect este obiectul însuși). Mărimea, măsura, gradul de acceptabilitate al diferenței pot fi introduse doar prin corelarea acesteia cu scopul modelării. Deci, nici măcar experții nu pot distinge unele opere de artă false de original, dar totuși este doar un fals, iar din punct de vedere al investițiilor de capital nu are nicio valoare, deși pentru iubitorii de artă nu este diferit de original. În timpul războiului, feldmareșalul britanic Montgomery a avut un dublu, a cărui apariție pe diferite sectoare ale frontului a dezinformat în mod deliberat informațiile germane.

Simplificarea este un instrument puternic de dezvăluire a principalelor efecte în fenomenul studiat: acest lucru poate fi văzut în exemplul unor fenomene fizice precum un gaz ideal, un corp absolut elastic, un pendul matematic și o pârghie absolut rigidă.

Există un alt aspect, destul de misterios, al simplificării modelului. Din anumite motive, reiese că dintre cele două modele care descriu sistemul la fel de bine, cel care este mai simplu este mai aproape de adevăr. Modelul geocentric al lui Ptolemeu a făcut posibilă calcularea mișcării planetelor, deși folosind formule foarte greoaie, cu împletirea unor cicluri complexe. Trecerea la modelul heliocentric al lui Copernic a simplificat foarte mult calculele. Anticii spuneau că simplitatea este pecetea adevărului. Acestea sunt, în termeni generali, ideile principale ale analizei sistemelor ca metodologie de rezolvare a problemelor.

Aplicarea analizei sistemelor în practică poate apărea în două situații: când punctul de plecare este apariția unei noi probleme și când punctul de plecare este o nouă oportunitate găsită în afara conexiunii directe cu această serie de probleme. Rezolvarea unei probleme într-o situație a unei noi probleme se realizează în funcție de următoarele etape principale: detectarea unei probleme, evaluarea relevanței acesteia, determinarea scopului și a legăturilor coercitive, definirea criteriilor, deschiderea structurii sistemul existent, identificarea elementelor defecte ale sistemului existent care limitează primirea unui anumit rezultat, evaluarea ponderii influenței acestora asupra criteriilor de ieșire ale sistemului determinate, definirea unei structuri pentru construirea unui set de alternative, construirea unui set de alternative, evaluarea alternativelor, alegerea alternativelor de implementare, determinarea procesului de implementare, acordul asupra solutiei gasite, implementarea solutiei, evaluarea rezultatelor implementarii solutiei.

Implementarea noii caracteristici ia o cale diferită. Utilizarea acestei oportunități într-o zonă dată depinde de prezența în ea sau în zonele conexe a unei probleme reale care necesită o astfel de oportunitate pentru soluționarea sa. Exploatarea oportunităților în absența problemelor poate fi, cel puțin, o risipă de resurse. Exploatarea oportunităților atunci când există probleme, dar ignorarea problemelor ca scop în sine, poate aprofunda și agrava problema. Dezvoltarea științei și tehnologiei duce la faptul că apariția unei noi situații de oportunitate devine un fenomen obișnuit. Acest lucru necesită o analiză serioasă a situației atunci când apare o nouă oportunitate. O capacitate este eliminată dacă cea mai bună alternativă include această capacitate. În caz contrar, oportunitatea poate rămâne nefolosită. Introducerea unei noi tehnologii bazate doar pe criteriul perioadei de amortizare poate fi un exemplu de abordare în care utilizarea unei noi capacități tehnice se realizează în afara analizei problemei. Un procent mare de eșecuri în introducerea sistemelor de control al mașinilor în Statele Unite la prima etapă a creării lor este în mare măsură o consecință a lipsei unei abordări orientate către probleme în această perioadă.

Luați în considerare acum modul în care analiza sistemelor reprezintă organizația. O soluție intempestivă, risipitoare sau o agravare a problemei și pierderile rezultate indică faptul că mecanismul de monitorizare a stării sistemului în care a apărut problema, dezvoltarea și implementarea soluțiilor necesare nu funcționează în mod satisfăcător. De exemplu, acest lucru ar putea fi atunci când se determină un produs care este promițător pentru o anumită piață sau când se adoptă un anumit sistem tehnic. Dar munca nesatisfăcătoare a acestui mecanism înseamnă munca nesatisfăcătoare a organizației care implementează acest mecanism. Îmbunătățirea performanței acesteia poate fi realizată prin îmbunătățirea performanței funcțiilor de rezolvare a problemelor furnizate de analiza sistemelor. Pentru a face acest lucru, este necesar să se considere organizația nu ca o structură de subordonare cu relații stabilite sau stabilite, ci ca un proces de rezolvare a unei probleme. Această abordare ne permite să considerăm organizația ca un sistem și să o descriem, să o studiem și să o îmbunătățim, să folosim aparatul conceptual al analizei sistemului.

Pentru a îmbunătăți performanța funcțiilor de rezolvare a problemelor implementate de organizație, pot fi utilizate o varietate de metode: de la raționalizarea formularelor de document până la utilizarea modelelor matematice și a calculatoarelor. Prin urmare, metodele pot avea alternative, iar selecția lor poate fi făcută în conformitate cu principiile analizei sistemelor. „Puterea” tuturor subsistemelor funcționale de la detectarea (identificarea) problemelor până la implementarea soluției ar trebui să fie aproximativ aceeași. Este inutil să existe metode de decizie puternice dacă funcția de identificare a statului nu este îndeplinită în mod satisfăcător. Decizia de a îmbunătăți o organizație trebuie să iasă din problemele sale și să le corespundă în amploare și complexitate. Astfel, metodele individuale de îmbunătățire a funcțiilor își pot găsi locul doar atunci când construiesc o organizație ca sistem integral.

Concluzie

Vedem că lumea este o unitate de sisteme la diferite niveluri de dezvoltare și fiecare nivel servește ca mijloc și bază pentru existența unui alt nivel superior de dezvoltare a sistemelor. Acest lucru se aplică nu numai naturii, ci și societății, unde observăm o serie de forme organizaționale, dintre care cele mai grandioase sunt numite „formațiuni socio-economice”.

Sistemele care și-au jucat rolul dispar, în timp ce altele continuă să existe.

Dintre legile de bază ale existenței Universului este existența unor sisteme în detrimentul altora. Să presupunem că pe materialul rocii de bază, soluție sau topitură apar cristale; plantele transformă mineralele, animalele se dezvoltă în detrimentul plantelor și altor animale; omul pentru existența sa transformă atât animalele, cât și plantele și sistemele naturii neînsuflețite.

Lumea, fiind un sistem de sisteme, cea mai complexă formare materială, se află în proces de mișcare continuă, apariție și distrugere, tranziție reciprocă a unui sistem la altul, iar unele sisteme se schimbă lent și par neschimbate pentru o lungă perioadă de timp, în timp ce altele schimbare atât de rapid încât, în cadrul ideilor umane obișnuite, de fapt nu există. Cu cât sistemul este mai mare, cu atât se schimbă mai lent, iar cu cât este mai mic, cu atât trece mai repede prin etapele existenței sale. Această corespondență simplă ascunde un sens profund al conexiunii încă neînțelese pe deplin dintre spațiu și timp. Și aici puteți vedea una dintre legile dezvoltării materiei: de la mai mic la mai mare și de la mai mare la mai mic, a cărei conștientizare a condus la înțelegerea dezvoltării și schimbării calitative a sistemelor care alcătuiesc lumea și lumea ca sistem.

Bibliografie

1. Blauberg I.V., Yudin V.G. Formarea și esența abordării de sistem. M., 1973

2. Averianov A.N. Cunoașterea sistemică a lumii. Moscova: Politizdat, 1985.

3. Andreev I.D. Bazele metodologice ale cunoaşterii fenomenelor sociale. M., 1977.

4. Furman A.E. dialectica materialistă. M., 1969.

5. Klir I. Cercetări privind teoria generală a sistemelor. M.

6. Anokhin P.K. Aspecte filozofice ale funcționării sistemului.

7. Hegel. Știința logicii, v1., p.167.

8. Geodakyan V.A. Organizarea sistemelor - vii și nevii - Cercetarea sistemelor. Anuar, M., 1970.

9. Vernadsky V.I. Opere alese M., 1955, v. 2.

10. Blokhintsev D.I. Probleme de structură a particulelor elementare. - Probleme filozofice ale fizicii particulelor elementare. M., 1963.

11. Kulyndyshev V.A., Kuchay V.K. Moștenirea: evaluări calitative și cantitative. - Cercetare de sistem în geologie. Vladivostok, 1979.

Găzduit pe Allbest.ru

Documente similare

Principalele etape în dezvoltarea ideilor sistemice. Apariția și dezvoltarea științei sistemelor. Postulate importante ale unei abordări sistematice a dezvoltării lumii, expuse de F. Engels. Context și direcții principale ale cercetării sistemului. Tipuri de activitate a sistemului.

rezumat, adăugat 20.05.2014


Principiile unei abordări sistematice. Un obiect ca sistem și, în același timp, un element al unui sistem mai mare, înglobat. Cunoașterea sistemică și transformarea lumii. Proprietăți opuse ale sistemului: delimitare și integritate. Bazele logice ale abordării de sistem.

test, adaugat 02.10.2011


Esența metodei de modelare, clasificare. Principalele aspecte teoretice ale modelelor și modelării, precum și luarea în considerare a exemplelor specifice de utilizare pe scară largă a modelării ca mijloc de cunoaștere în diverse domenii ale activității umane.

rezumat, adăugat 21.05.2012


Ideea sistemelor și a abordării sistemelor. Vedere sistemică asupra lumii, natură sistemică. Limitări într-o abordare sistematică. Dezvoltarea unei abordări sistematice în știință și tehnologie. Formarea activității de inginerie și problemele care apar înaintea acesteia.

teză, adăugată 20.03.2011


Caracterul științific general al abordării de sistem. Concepte de structură și sistem, „set de relații”. Rolul metodologiei filozofice în formarea conceptelor științifice generale. Caracteristicile de conținut și proprietățile generale ale sistemelor. Principalele caracteristici semnificative ale sistemelor.

rezumat, adăugat 22.06.2010


Procesul istoric al dezvoltării unei abordări sistematice, afirmarea principiilor unei înțelegeri multidimensionale a realității. Fundamente gnoseologice pentru dezvoltarea cunoștințelor sistemice ca instrument metodologic. Tipuri și direcții principale de sinteză a cunoștințelor.

rezumat, adăugat 19.10.2011


Formarea sinergeticii ca direcție științifică independentă. Semnificația teoriilor sistemelor deschise de Ludwig von Bertalanffy pentru managementul obiectelor socio-economice. Tectologia lui A. Bogdanov și contribuția sa la formarea reprezentărilor sistemice.

rezumat, adăugat 09.11.2014


Contextul științific și ideologic al formării și dezvoltării abordării sistemului-lume a lui Wallerstein. Reconstituirea istorică și filozofică a sistemului-lume modern în conceptul lui I. Wallerstein. Dezavantajele analizei sistemelor lumii a lui Wallerstein și modalități de a le depăși.

lucrare de termen, adăugată 14.06.2012


Problema determinării esenței materiei, istoria studiului ei de către oamenii de știință antici și moderni. Caracterizarea relației dialectice a proprietăților și elementelor structurale ale materiei. Principalele cauze și forme de mișcare a materiei, specificul lor calitativ.

rezumat, adăugat 14.12.2011


Studiul ideilor sistemice despre societate ca grup de oameni cu o viață socială și culturală comună în istoria filozofiei. Analiza modelului teoretic al societății ca expresie a consistenței sale. Producția materială și structura socială a societății.

1986 Anthony Wilden dezvoltă o teorie a contextului

1988 Înființată Societatea Internațională pentru Știința Sistemelor (ISSS).

1990 Începutul cercetării sistemelor adaptative complexe (în special de către Murray Gell-Mann)

fundal

Ca orice concept științific, teoria generală a sistemelor se bazează pe rezultatele cercetărilor anterioare. Din punct de vedere istoric, „începuturile studiului sistemelor și structurilor într-o formă generală au apărut cu destul de mult timp în urmă. De la sfârșitul secolului al XIX-lea, aceste studii au devenit sistematice (A. Espinas, N. A. Belov, A. A. Bogdanov, T. Kotarbinsky, M. Petrovici și alții) ” . Deci, L. von Bertalanffy a subliniat legătura profundă dintre teoria sistemelor și filosofia lui G. W. Leibniz și Nicholas of Cusa: „Desigur, ca orice alt concept științific, conceptul de sistem are propria sa istorie lungă... În acest sens, este necesar să amintim „filozofia naturală” a lui Leibniz, Nicolae de Cusa cu coincidența sa de contrarii, medicina mistică a lui Paracelsus, versiunea istoriei secvenței entităților culturale, sau „sisteme”, propusă de Vico. și Ibn Khaldun, dialectica lui Marx și Hegel...”. Unul dintre predecesorii imediati ai lui Bertalanffy este „Tectologia” de A. A. Bogdanov, care nu și-a pierdut valoarea și semnificația teoretică în prezent. Încercarea făcută de A. A. Bogdanov de a găsi și generaliza legi organizaționale generale ale căror manifestări pot fi urmărite la nivel anorganic, organic, mental, social, cultural etc., l-a condus la generalizări metodologice foarte semnificative care au deschis calea către revoluționari. descoperiri în domeniul filosofiei, medicinei, economiei și sociologiei. Originile ideilor lui Bogdanov însuși au, de asemenea, un fundal dezvoltat, revenind la lucrările lui G. Spencer, K. Marx și alți oameni de știință. Ideile lui L. von Bertalanffy, de regulă, sunt complementare ideilor lui A. A. Bogdanov (de exemplu, dacă Bogdanov descrie „degresiunea” ca efect, Bertalanffy explorează „mecanizarea” ca proces).

Predecesori imediati și proiecte paralele

Puțin cunoscut până astăzi rămâne faptul că, deja la începutul secolului al XX-lea, fiziologul rus Vladimir Bekhterev, complet independent de Alexandru Bogdanov, a fundamentat 23 de legi universale și le-a extins la sferele proceselor mentale și sociale. Ulterior, un student al academicianului Pavlov, Pyotr Anokhin, construiește o „teorie a sistemelor funcționale”, apropiată în termeni de generalizare a teoriei lui Bertalanffy. Adesea, fondatorul holismului, Jan Christian Smuts, apare ca unul dintre fondatorii teoriei sistemelor. În plus, în multe studii despre praxeologie și organizarea științifică a muncii, se pot găsi adesea referiri la Tadeusz Kotarbinsky, Alexei Gastev și Platon Kerzhentsev, care sunt considerați fondatorii gândirii sistem-organizaționale.

Activitățile lui L. von Bertalanffy și ale Societății Internaționale pentru Științe Generale a Sistemelor

Teoria generală a sistemelor a fost propusă de L. von Bertalanffy în anii 1930. Ideea că există modele comune în interacțiunea unui număr mare, dar nu infinit de obiecte fizice, biologice și sociale, a fost propusă pentru prima dată de Bertalanffy în 1937, la un seminar de filosofie de la Universitatea din Chicago. Cu toate acestea, primele sale publicații pe această temă nu au apărut decât după cel de-al Doilea Război Mondial. Ideea principală a Teoriei generale a sistemelor propusă de Bertalanffy este recunoașterea izomorfismului legilor care guvernează funcționarea obiectelor de sistem. Von Bertalanffy a introdus, de asemenea, conceptul și a explorat „sisteme deschise” - sisteme care schimbă constant materie și energie cu mediul extern.

Teoria generală a sistemelor și al Doilea Război Mondial

Integrarea acestor domenii științifice și tehnice în nucleu teoria generală a sistemelor i-a îmbogăţit şi diversificat conţinutul.

Etapa postbelică în dezvoltarea teoriei sistemelor

În anii 50-70 ai secolului XX, o serie de noi abordări ale construcției unei teorii generale a sistemelor au fost propuse de oamenii de știință aparținând următoarelor domenii de cunoaștere științifică:

Sinergetica în contextul teoriei sistemelor

Abordări non-triviale ale studiului formațiunilor de sistem complexe sunt propuse de o astfel de direcție a științei moderne precum sinergetica, care oferă o interpretare modernă a unor fenomene precum auto-organizarea, auto-oscilațiile și co-evoluția. Oamenii de știință precum Ilya Prigogine și Herman Haken își îndreaptă cercetările către dinamica sistemelor de neechilibru, a structurilor disipative și a producției de entropie în sisteme deschise. Cunoscutul filozof sovietic și rus Vadim Sadovsky comentează situația după cum urmează:

Principii și legi la nivel de sistem

Atât în ​​lucrările lui Ludwig von Bertalanffy, cât și în lucrările lui Alexander Bogdanov, precum și în lucrările autorilor mai puțin semnificativi, sunt luate în considerare unele regularități generale ale sistemului și principii de funcționare și dezvoltare a sistemelor complexe. În mod tradițional, acestea includ:

• „Ipoteza continuității semiotice”. „Valoarea ontologică a studiilor de sisteme, după cum s-ar putea crede, este determinată de o ipoteză care poate fi numită condiționat „ipoteza continuității semiotice”. Conform acestei ipoteze, sistemul este o imagine a mediului său. Acest lucru trebuie înțeles în sensul că sistemul ca element al universului reflectă unele din proprietățile esențiale ale acestuia din urmă”: :93. Continuitatea „semiotică” a sistemului și a mediului se extinde și dincolo de caracteristicile structurale ale sistemelor. „O schimbare într-un sistem este în același timp o schimbare în mediul său, iar sursele schimbării pot fi înrădăcinate atât în ​​schimbările din sistemul în sine, cât și în schimbările din mediu. Astfel, studiul sistemului ar face posibilă relevarea transformărilor diacronice cardinale ale mediului”:94;
• „principiul feedback-ului”. Poziția conform căreia stabilitatea în forme dinamice complexe se realizează prin închiderea buclelor de feedback: „dacă acțiunea dintre părțile unui sistem dinamic are acest caracter circular, atunci spunem că are feedback”: 82 . Principiul aferentării inverse, formulat de academicianul Anokhin P.K., care la rândul său este o concretizare a principiului feedback-ului, stabilește că reglarea se realizează „pe baza informațiilor de feedback continuu despre rezultatul adaptativ”;
• „principiul continuității organizaționale” (A. A. Bogdanov) afirmă că orice sistem posibil dezvăluie infinite „diferențe” pe granițele sale interne și, ca urmare, orice sistem posibil este fundamental deschis în raport cu compoziția sa internă și, astfel, este conectat în acele sau alte lanțuri de mediere cu întregul univers - cu mediul propriu, cu mediul ambiant etc. Această consecință explică imposibilitatea fundamentală a „cercurilor vicioase” înțelese în modalitatea ontologică. „Ingresiunea mondială în știința modernă este exprimată ca principiul continuitatii. Este definit diferit; formularea sa tectologică este simplă și evidentă: între oricare două complexe ale universului, cu suficiente cercetări, se stabilesc verigi intermediare care le introduc într-un singur lanț de ingresiune» :122 ;
• „principiul de compatibilitate” (M. I. Setrov), fixează că „condiția interacțiunii dintre obiecte este ca acestea să aibă o proprietate de compatibilitate relativă”, adică o omogenitate relativă calitativă și organizatorică;
• „principiul relațiilor reciproc complementare” (formulat de A. A. Bogdanov), completează legea divergenței, fixând că „ divergența sistemică conține o tendință de dezvoltare către conexiuni suplimentare» :198 . În acest caz, sensul relațiilor suplimentare este în întregime „redus la conexiune de schimb: în ea stabilitatea întregului, a sistemului, este sporită de faptul că o parte asimilează ceea ce este dezasimilat de cealaltă, și invers. Această formulare poate fi generalizată la orice și toate relațiile suplimentare” :196 . Relațiile suplimentare sunt o ilustrare tipică a rolului constitutiv al buclelor de feedback închise în determinarea integrității sistemului. „Baza necesară pentru orice diferențiere sistemică stabilă este dezvoltarea unor relații reciproc complementare între elementele sale”. Acest principiu este aplicabil tuturor derivatelor sistemelor organizate complex;
• „Legea varietății necesare” (W. R. Ashby). O formulare foarte figurativă a acestui principiu fixează că „numai diversitatea poate distruge diversitatea” :294. Evident, o creștere a diversității elementelor sistemelor în ansamblu poate duce atât la o creștere a stabilității (datorită formării abundenței de conexiuni interelementale și a efectelor compensatorii cauzate de acestea), cât și la scăderea acesteia (conexiunile pot să nu fie de natură interelementală în absența compatibilității sau a slabei mecanizări, de exemplu, și conduc la diversificare);
• „legea compensațiilor ierarhice” (E. A. Sedov) stabilește că „creșterea efectivă a diversității la cel mai înalt nivel este asigurată de limitarea efectivă a acesteia la nivelurile anterioare” . „Această lege, propusă de ciberneticistul și filozoful rus E. Sedov, dezvoltă și perfecționează binecunoscuta lege cibernetică a lui Ashby privind diversitatea necesară”. Din această prevedere rezultă o concluzie evidentă: întrucât în ​​sistemele reale (în sensul strict al cuvântului) materialul primar este omogen, prin urmare, complexitatea și varietatea acțiunilor autorităților de reglementare se realizează doar printr-o creștere relativă a nivelului organizării sale. . Chiar și A. A. Bogdanov a subliniat în mod repetat că centrele de sistem din sistemele reale se dovedesc a fi mai organizate decât elementele periferice: legea lui Sedov fixează doar că nivelul de organizare al centrului sistemului trebuie să fie neapărat mai ridicat în raport cu elementele periferice. Una dintre tendințele de dezvoltare a sistemelor este tendința de scădere directă a nivelului de organizare a elementelor periferice, conducând la o limitare directă a diversității acestora: „numai sub condiția limitării diversității de nivel inferior, este posibil să se formeze diverse funcții și structuri la niveluri superioare”, adică. „creșterea diversității la nivelul inferior [al ierarhiei] distruge nivelul superior de organizare”. În sens structural, legea înseamnă că „absența restricțiilor... duce la destructurarea sistemului în ansamblu”, ceea ce duce la o diversificare generală a sistemului în contextul mediului înconjurător;
• „principiul monocentrismului” (A. A. Bogdanov), fixează că un sistem stabil „se caracterizează printr-un singur centru, iar dacă este complex, în lanț, atunci are un centru mai înalt, comun”:273. Sistemele policentrice se caracterizează prin disfuncţii ale proceselor de coordonare, dezorganizare, instabilitate etc. Efecte de acest fel apar atunci când unele procese de coordonare (pulsuri) se suprapun altora, ceea ce determină pierderea integrităţii;
• „legea minimului” (A. A. Bogdanov), generalizând principiile lui Liebig și Mitcherlich, fixează: „ stabilitatea întregului depinde de cele mai mici rezistențe relative ale tuturor părților sale în orice moment» :146 . „În toate acele cazuri în care există cel puțin unele diferențe reale în stabilitatea diferitelor elemente ale sistemului în raport cu influențele externe, stabilitatea generală a sistemului este determinată de stabilitatea sa cea mai puțin parțială.” Denumită și „legea rezistenței minime relative”, această prevedere este o fixare a manifestării principiului factorului limitator: rata de restabilire a stabilității complexului după încălcarea impactului acestuia este determinată de cel mai mic parțial, și întrucât procesele sunt localizate în elemente specifice, stabilitatea sistemelor și complexelor este determinată de stabilitatea verigii sale celei mai slabe (elementul );
• „principiul adunării externe” (derivat de S. T. Beer) „se reduce la faptul că, în virtutea teoremei de incompletitudine a lui Gödel, orice limbaj de control este în cele din urmă insuficient pentru a îndeplini sarcinile în fața lui, dar acest dezavantaj poate fi eliminat prin includerea unui „cutie neagră” în circuitul de control”. Continuitatea contururilor de coordonare se realizează numai prin intermediul unei dispoziții specifice a hiperstructurii, a cărei structură arborescentă reflectă linia ascendentă de însumare a influențelor. Fiecare coordonator este construit în hiperstructură în așa fel încât să transmită doar influențe parțiale de la elementele coordonate (de exemplu, senzori) în sus. Influenţele ascendente către centrul sistemului sunt supuse unui fel de „generalizare” atunci când sunt rezumate în nodurile reducătoare ale ramurilor hiperstructurii. Coborând pe ramurile hiperstructurii influențele de coordonare (de exemplu, către efectori) asimetric ascendenți sunt supuse „degeneralizării” de către coordonatorii locali: sunt completate de influențe provenite din feedback-ul proceselor locale. Cu alte cuvinte, impulsurile de coordonare care coboară din centrul sistemului sunt specificate continuu în funcție de natura proceselor locale datorate feedback-ului din aceste procese.
• „teorema structurii recursive” (S. T. Beer) sugerează că în cazul „dacă un sistem viabil conține un sistem viabil, atunci structurile lor organizaționale trebuie să fie recursive”;
• „legea divergenței” (G. Spencer), cunoscută și ca principiul unei reacții în lanț: activitatea a două sisteme identice tinde spre acumularea progresivă a diferențelor. În același timp, „divergența formelor inițiale se desfășoară într-o manieră avalanșă, similar cu modul în care valorile cresc în progresii geometrice – în general, după tipul unei serii progresiv ascendenți”: 186 . Legea are și o istorie foarte lungă: „cum spune G. Spencer, „diferitele părți ale unei agregate omogene sunt inevitabil supuse acțiunii unor forțe eterogene, eterogene ca calitate sau intensitate, în urma cărora se schimbă diferit”. Acest principiu spencerian al eterogenității inevitabile în cadrul oricărui sistem... este de o importanță capitală pentru tectologie. Valoarea cheie a acestei legi constă în înțelegerea naturii acumulării „diferențelor”, care este puternic disproporționată față de perioadele de acțiune ale factorilor de mediu exogeni.
• „legea experienței” (W. R. Ashby) cuprinde operarea unui efect special, o expresie particulară a căruia este aceea că „informația asociată cu o modificare a unui parametru tinde să distrugă și să înlocuiască informațiile despre starea inițială a sistemului” :198. . Formularea la nivel de sistem a legii, care nu leagă acțiunea sa de conceptul de informație, afirmă că constanta „ o modificare uniformă a intrărilor unui set de traductoare tinde să reducă diversitatea acestui set» :196 - sub forma unui set de traductoare poate acţiona atât un set real de elemente, unde efectele asupra intrării sunt sincronizate, cât şi un element, efectele asupra cărora sunt dispersate în orizontul diacronic (dacă linia sa de comportamentul prezintă tendinţa de a reveni la starea iniţială etc. este descris ca un set). În același timp, secundarul, suplimentar modificarea valorii parametrului face posibilă reducerea varietății la un nivel nou, inferior» :196 ; în plus: reducerea diversității cu fiecare modificare relevă o dependență directă de lungimea lanțului de modificări ale valorilor parametrului de intrare. Acest efect, privit prin contrast, face posibilă înțelegerea mai completă a legii divergenței lui A. A. Bogdanov - și anume, poziția conform căreia „divergența formelor originale merge” avalanșă „”:197, adică într-un mod direct. tendință progresivă: deoarece în cazul efectelor uniforme asupra setului de elemente (adică „transformatoare”), nu există o creștere a varietății stărilor pe care le manifestă (și scade cu fiecare modificare a parametrului de intrare, adică a forța de impact, aspecte calitative, intensitate etc.), atunci diferențele inițiale nu mai sunt „modificări dissimilare unite” :186 . În acest context, devine clar de ce procesele care au loc într-un agregat de unități omogene au puterea de a reduce diversitatea stărilor acestora din urmă: elementele unui astfel de agregat „sunt în continuă legătură și interacțiune, în conjugare constantă, în schimbul de fuziune a activităților. Tocmai în această măsură este evidentă nivelarea diferențelor de dezvoltare între părțile complexului” :187: omogenitatea și uniformitatea interacțiunilor unităților absorb orice influențe perturbatoare externe și distribuie denivelările pe zona întregul agregat.
• „principiul segregării progresive” (L. von Bertalanffy) înseamnă natura progresivă a pierderii interacțiunilor dintre elemente în cursul diferențierii, cu toate acestea, momentul tăcut cu grijă de L. von Bertalanffy ar trebui adăugat la versiunea originală a principiul: în cursul diferențierii se stabilesc canale de interacțiune mediate de centrul sistemului între elemente. Este clar că se pierd doar interacțiunile directe dintre elemente, ceea ce transformă în esență principiul. Acest efect se dovedește a fi o pierdere a „compatibilității”. De asemenea, este important ca procesul de diferențiere în sine să fie, în principiu, irealizabil în afara proceselor reglementate central (altfel, coordonarea părților în curs de dezvoltare ar fi imposibilă): „divergența părților” nu poate fi neapărat o simplă pierdere a interacțiunilor și complexul nu se poate transforma într-un anumit set.lanţuri cauzale independente, unde fiecare astfel de lanţ se dezvoltă independent, independent de celelalte. În cursul diferențierii, interacțiunile directe dintre elemente slăbesc, dar numai din cauza medierii lor de către centru.
• „principiul mecanizării progresive” (L. von Bertalanffy) este cel mai important moment conceptual. În dezvoltarea sistemelor, „piesele devin fixe în raport cu anumite mecanisme”. Reglarea primară a elementelor din agregatul original „se datorează interacțiunii dinamice în cadrul unui singur sistem deschis, care îi restabilește echilibrul mobil. Ca urmare a mecanizării progresive, acestora li se suprapun mecanisme de reglare secundare, controlate de structuri fixe, în principal de tip feedback. Esența acestor structuri fixe a fost considerată temeinic de către Bogdanov A. A. și numită „degresie”: în cursul dezvoltării sistemelor, se formează „complexe degresive” speciale care fixează procesele în elementele asociate cu acestea (adică limitând varietatea). de variabilitate, stări și procese). Astfel, dacă legea lui Sedov fixează limitarea diversității elementelor nivelurilor funcțional-ierarhice inferioare ale sistemului, atunci principiul mecanizării progresive indică modalități de limitare a acestei diversități - formarea complexelor degresive stabile: „„scheletul”, legând partea plastică a sistemului, urmărește să-l mențină în forma sa și, prin urmare, să-i întârzie creșterea, să-i limiteze dezvoltarea”, o scădere a intensității proceselor metabolice, degenerarea relativă a centrilor sistemului local etc. se extind până la limitarea diversității. a proceselor externe.
• „Principiul actualizării funcțiilor” (formulat mai întâi de M. I. Setrov) fixează și o situație foarte nebanală. „Potrivit acestui principiu, un obiect acționează ca unul organizat numai dacă proprietățile părților (elementelor) sale apar ca funcții de conservare și dezvoltare a acestui obiect”, sau: „o abordare a organizării ca proces continuu de devenire a funcțiile elementelor sale pot fi numite principiul actualizării funcțiilor” .Astfel, principiul actualizării funcțiilor fixează că tendința de dezvoltare a sistemelor este o tendință de funcționalizare progresivă a elementelor acestora; însăşi existenţa sistemelor se datorează formării continue a funcţiilor elementelor acestora.

Teoria generală a sistemelor și alte științe ale sistemelor

Note

1. Dicţionar filosofic / Ed. I. T. Frolova. - ed. a IV-a-M.: Politizdat, 1981. - 445 p.
2. Malinovsky A.A.. Întrebări generale despre structura sistemelor și semnificația lor pentru biologie. In carte: Malinovsky A.A.. Tectologie. Teoria sistemelor. Biologie teoretică. - M.: „Editorial URSS”, 2000. - 488s., P.82.
3. Bertalanffy L. von. Teoria generală a sistemelor - un studiu al problemelor și rezultatelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., S. 34-35.
4. „Străină în universalitatea sa de tipul de gândire științifică care predomina la acea vreme, ideea unei organizații universale a fost percepută de puțini pe deplin și nu s-a răspândit”: Takhtadzhyan A.L. Tecologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: Nauka, 1971, p.205. Pentru ediția curentă, vezi: Bogdanov A. A. Tectologie: Știință organizațională generală.- M .: Finanțe, 2003. Termenul „tecologie” provine din limba greacă. τέχτων - constructor, creator și λόγος cuvânt, doctrină.
5. „În căutarea „principiilor unice ale procesului mondial”, Bekhterev s-a îndreptat către legile mecanicii, considerându-le ca fundamente universale care operează la toate nivelurile și etajele naturii vii și neînsuflețite. O fundamentare detaliată a acestor idei este cuprinsă în Reflexologia colectivă a lui Bekhterev, în care se disting 23 de legi universale, care, potrivit omului de știință, funcționează atât în ​​lumea organică, cât și în natură, precum și în sfera relațiilor sociale: legea conservării. a energiei, legea gravitației, repulsie, inerție, entropie, mișcare și variabilitate continuă etc.”: Brushlinsky A. V., Koltsova V. A. Conceptul socio-psihologic al lui V. M. Bekhterev / În carte: Bekhterev V.M. Lucrări alese de psihologie socială.- M.: Nauka, 1994. (Monumente ale gândirii psihologice), P.5. Nu este lipsit de interes faptul că Bekhterev, împreună cu Bogdanov, nu a ocolit învățătura energetică a lui „Mayer - Ostwald - Mach”. „Conceptul de energie... este considerat în conceptul lui Bekhterev ca o sursă de bază, substanțială, extrem de largă... de dezvoltare și manifestare a tuturor formelor de activitate umană și de societate”: ibid.
6. Cm.: Anokhin P.K.Întrebări cheie ale teoriei sistemelor funcționale. - M.: Nauka, 1980.
7. Bogolepov V., Malinovsky A. Organizare // Enciclopedia Filosofică. În 5 volume - M .: Enciclopedia sovietică. Editat de F. V. Konstantinov. 1960-1970.
8. Bertalanffy L. von Teoria generală a sistemelor - Recenzie critică / În cartea: Studii în Teoria generală a sistemelor.- M .: Progress, 1969. S. 23-82. În limba engleză: L. von Bertalanffy, Teoria generală a sistemului - O revizuire critică // „Sisteme generale”, vol. VII, 1962, p. 1-20.
9. Termenul „cibernetică” (greaca veche. κυβερνήτης - timonier) a fost folosit pentru prima dată de M. A. Ampere în sensul științei guvernării. Despre cibernetica ca știință despre legile generale ale proceselor de control și transmitere a informațiilor în diverse sisteme; vezi de exemplu:
   Viner N. Cibernetică, sau control și comunicare la animale și mașini / Per. din engleza. Ed. a II-a - M.: Radio sovietică, 1968;
   Ashby R. W. Introducere în cibernetică. - M.: KomKniga, 2005. - 432 p.
10. corporația rand(Prescurtare pentru engleză. Cercetare și dezvoltare). „În 1948, în cadrul Departamentului Forțelor Aeriene ale Statelor Unite... a fost format Grupul de Evaluare a Sistemelor de Arme (WSEG), care a jucat un rol important în dezvoltarea și aplicarea analizei sistemelor...” Vezi. Nikanorov S.P. Analiza de sistem: o etapă în dezvoltarea metodologiei de rezolvare a problemelor în SUA // În cartea: Optner S. L. System analysis for solving business and industrial problems. - M.: Radio sovietică, 1969.- 216s.- S.24-25.
    „În anii 50, numeroase grupuri de sisteme de cercetare au apărut într-un număr de țări... În SUA, cele mai puternice dintre ele lucrează în cadrul RAND Corporation, System Development Corporation etc.”: Blauberg I. V., Sadovsky V. N., Yudin E. G. System Research and General Systems Theory // În cartea: System Research. Anuar. - M.: Nauka, 1973.- P.11.
11. Vezi, de exemplu: Morse F, Kimbell J. Metode de cercetare operațională. - M.: Radio sovietică, 1956; Akof R. L., Sasieni M. Metode de cercetare operațională / Per. din engleză - M .: Mir, 1971. - 536s.
12. Vezi de exemplu: Bun G.-H., Makall R.-E. Inginerie de sistem. Introducere în proiectarea sistemelor mari / Per. din engleză - M.: Radio sovietică, 1962.
13. Kirby, p. 117
14. Kirby, pp. 91-94
15. Vezi de exemplu: Shchedrovitsky G.P.. Lucrări alese. - M.: „Școala de politică culturală”, 1995. - anii 800.
16. Vezi de exemplu: . Despre principiile cercetării sistemelor // Questions of Philosophy, Nr. 8, 1960, pp.67-79.
17. Vezi de exemplu: Sadovsky V. N. Bazele teoriei generale a sistemelor: analiză logică și metodologică. M.: „Nauka”, 1974; Sadovsky V. N. Schimbarea paradigmelor gândirii sistemice. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. 1992-1994. M., 1996, p. 64-78; Sadovsky V. N. Teoria generală a sistemelor ca metateorie. XIII Congres Internațional de Istoria Științei. M.: „Nauka”, 1971.
18. Vezi de exemplu: . Cercetarea sistemelor și teoria generală a sistemelor. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.7-29; Blauberg I.V., Yudin E.G. Formarea și esența abordării de sistem, M., 1973.
19. Vezi de exemplu: Yudin E.G. Abordarea sistemică și principiul activității: probleme metodologice ale științei moderne. Academia de Științe a URSS, Institutul de Istorie a Științelor Naturale și Tehnologiei. M.: „Nauka”, 1978.
20. Vezi de exemplu: Uyomov A. I. Abordarea sistemelor și teoria generală a sistemelor. - M.: Gândirea, 1978. - 272 p.; Uyomov A. I. Sisteme și parametri de sistem. // Probleme de analiză formală a sistemelor. - M., Şcoala Superioară, 1968. - S. 15-34 .; Uyomov A. I. Analiza logică a unei abordări sistematice a obiectelor și locul acesteia printre alte metode de cercetare. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 80-96; Uyomov A.I. L. von Bertalanffy şi. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560s., pp.37-52.
21. Vezi de exemplu: Laszlo, Ervin. Viziunea sistemelor asupra lumii: o viziune holistică pentru timpul nostru. Hampton press, Inc., 1996; Laszlo, Ervin. 1996. The Systems View of the World. Hampton Press, NJ.
22. Vezi de exemplu: Akof R.L. Sisteme, organizații și cercetare interdisciplinară. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, p.143-164; Akof R.L. Teoria generală a sistemelor și cercetarea sistemelor ca concepte opuse ale științei sistemelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M.: „Mir”, 1966, p.66-80; Akof R. L., Sasieni M. Fundamentele cercetării operaționale / Per. din engleza. M.: „Mir”, 1971, 536s.
23. Vezi de exemplu: Setrov M. I. Principii generale de organizare a sistemelor și semnificația lor metodologică. L .: „Știință”, 1971; Setrov M. I. Principiul consistenței și conceptele sale de bază. În: Probleme de metodologie de cercetare de sistem. M.: „Gândirea”, 1970, p.49-63; Setrov M. I. Gradul și înălțimea organizării sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 156-168.
24. Vezi de exemplu: Sedov E. A. Proprietăţile informaţionale-entropie ale sistemelor sociale // Ştiinţe sociale şi modernitate, Nr. 5, 1993, p. 92-100. Vezi si: Tsirel S. „QWERTY-effects”, „Path Dependence” și legea compensării ierarhice // Questions of Economics, Nr. 8, 2005, pp.19-26.
25. Vezi de exemplu: Serov N.K. Despre structura diacronică a proceselor // Questions of Philosophy, Nr. 7, 1970, pp.72-80.
26. Vezi de exemplu: Melnikov, G.P.. - M.: Radio sovietică, 1978. - 368 p.
27. Vezi de exemplu: Lyapunov A. A. Despre sistemele de control ale naturii vii // Probleme de cibernetică, Sat. Nr. 10. Editura de stat de literatură fizică şi matematică: 1963, p.179-193; Lyapunov A. A. Relația dintre structura și originea sistemelor de control. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.251-257.
28. Vezi de exemplu: Kolmogorov A.N. Teoria informaţiei şi teoria algoritmilor. - M.: Nauka, 1987. - 304 p.
29. Vezi de exemplu: Mesarovic M. Teoria generală a sistemelor: Fundamente matematice / M. Mesarovich, Y. Takahara; Pe. din engleza. E. L. Nappelbaum; ed. V. S. Emelyanova. - M.: „Mir”, 1978; Mesarovic M. Teoria sistemelor ierarhice pe mai multe niveluri. Pe. din engleza. Ed. I. F. Shakhnova. cuvânt înainte Membru corespondent Academia de Științe a URSS G. S. Pospelova. M.: „Mir”, 1973; Mesarovic M. Teoria sistemelor și biologia: perspectiva unui teoretician. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1970. - 208 p., p. 137-163.
30. Vezi de exemplu: Zade L. A. Fundamentele unei noi abordări a analizei sistemelor complexe și a proceselor decizionale. În cartea: „Matematica astăzi”. - M.: „Cunoașterea”, 1974.
31. Vezi de exemplu: Kalman, Falb, Arbib. Eseuri despre teoria matematică a sistemelor
32. Vezi de exemplu: Anokhin P.K. Sistemogeneza ca regularitate generală a procesului evolutiv. Taur. exp. biol. si miere. 1948, Vol. 26, Nr. 8, pp. 81-99; Anokhin P.K. Întrebări cheie ale teoriei sistemelor funcționale. M.: „Nauka”, 1980.
33. Vezi de exemplu: Trincher K.S. Biologie și informație: elemente de termodinamică biologică. M.: „Nauka”, 1965; Trincher K.S. Existența și evoluția sistemelor vii și a doua lege a termodinamicii // Questions of Philosophy, Nr. 6, 1962, pp.154-162.
34. Vezi de exemplu: Takhtadzhyan A.L. Tecologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, 280 p., p. 200-277; Takhtadzhyan A.L. Principia Tectologica. Principii de organizare și transformare a sistemelor complexe: o abordare evolutivă. Ed. al 2-lea, adaugă. și refăcut. Sankt Petersburg: Editura SPHFA, 2001. - 121p.
35. Vezi de exemplu: Levich A.P. Timpul substituțional al sistemelor naturale // Questions of Philosophy, Nr. 1, 1996, pp.57-69; Levich A.P. Parametrizarea entropică a timpului în teoria generală a sistemelor. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M .: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560 p., p. 167-190.
36. Vezi de exemplu: Urmantsev Yu. A. Experienţa construcţiei axiomatice a teoriei generale a sistemelor // Cercetare de sistem: 1971. M., 1972, pp.128-152; Urmantsev Yu. A., Trusov Yu. P. Despre proprietăţile timpului // Questions of Philosophy, 1961, Nr. 5, p. 58-70.
37. Vezi de exemplu: Geodakyan V. A. Organizarea sistemelor vii și nevii. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M., Nauka, 1970, p. 49-62; Geodakyan V. A. Interpretare sistem-evolutivă a asimetriei creierului. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M., Nauka, 1986, p. 355-376.
38. Vezi de exemplu: Ashby W.R. Introducere în cibernetică: Per. din engleza. / sub. ed. V. A. Uspenski. cuvânt înainte A. N. Kolmogorova. Ed. al doilea, stereotip. - M.: KomKniga, 2005. Ashby W.R. Teoria generală a sistemelor ca nouă disciplină științifică. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, p.125-142; Ashby W.R. Principii de autoorganizare. În: Principii de autoorganizare. Pe. din engleza. Ed. si cu o prefata de Dr. tech. Științe A. Ya. Lerner, M .: „Mir”, 1966, pp.314-343.
39. Vezi de exemplu: Rapoport A. Observații despre teoria generală a sistemelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M.: Mir, 1966, p. 179-182; Rapoport A. Aspecte matematice ale analizei sistemelor abstracte. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, pp.83-105; Rapoport A. Diferite abordări ale teoriei generale a sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 55-80.
40. Cm. Weick, Karl. Organizațiile educaționale ca sisteme slab cuplate // Administrative Science Quarterly. 1976 Vol. 21. P. 1-19.
41. Vezi de exemplu: George Jiri Klir. An Approach to General Systems Theory, Van Nostrand Reinhold, New York, 1969; George Jiri Klir. Methodology in Systems Modeling and Simulation, cu B. P. Zeigler, M. S. Elzas și T. I. Oren (ed.), North-Holland, Amsterdam. 1979.
42. Vezi de exemplu: Berea S.T. Cibernetică și management. Traducere din engleză. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. cuvânt înainte L. N. Ototsky. Ed. al 2-lea. - M.: „KomKniga”, 2006. - 280s.; Berea S.T. Creierul firmei. Traducere din engleză. M. M. Lopukhina, Ed. al doilea, stereotip. - M.: „Editorial URSS”, 2005. - 416p.
43. Vezi de exemplu: Prigogine I., Stengers I. Ordinea din haos: un nou dialog între om și natură. Moscova: Progres, 1986; Prigogine I. De la existent la emergent: timp și complexitate în științele fizice. Moscova: Nauka, 1985.
44. Sadovsky V. N. Ludwig von Bertalanffy și dezvoltarea cercetării sistemelor în secolul al XX-lea. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004, p.28.
45. Vinogradov V. A., Ginzburg E. L.. Sistem, actualizarea și descrierea acestuia. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, anii 280.
46. Ashby R. W
47. Anokhin P.K.. Întrebări cheie ale teoriei sistemelor funcționale. M.: „Nauka”, 1980, p.154.
48. Bogdanov A.A.. Tectologie: Știință organizațională generală. Colegiul editorial V. V. Popkov (editor responsabil) și alții.Compilat, prefață și comentarii de G. D. Gloveli. Postfață de V. V. Popkov. - M.: „Finanțe”, 2003. ISBN 5-94513-004-4
49. Setrov M.I. Principii generale de organizare a sistemelor și semnificația lor metodologică. L .: „Știința”, 1971, p.18.
50. Takhtadzhyan A.L.. Tecologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, p.273.
51. Sedov E.A.. Proprietățile de entropie informațională ale sistemelor sociale // ONS, Nr. 5, 1993, p.92.
52. Tsirel S. „QWERTY-effects”, „Path Dependence” și legea compensării ierarhice // Questions of Economics, Nr. 8, 2005, p.20.
53. Sedov E.A.. Proprietățile de entropie informațională ale sistemelor sociale // ONS, Nr. 5, 1993, p.100.
54. Sedov E.A.. Proprietățile de entropie informațională ale sistemelor sociale // ONS, Nr. 5, 1993, p.99.
55. Takhtadzhyan A.L.. Tecologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, p.245.
56. Berea S.T. Cibernetică și management. Traducere din engleză. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. cuvânt înainte L. N. Ototsky. Ed. al 2-lea. - M.: „KomKniga”, 2006. - 280s., P.109.
57. Berea S.T. Creierul firmei. Traducere din engleză. M. M. Lopukhina, Ed. al doilea, stereotip. - M .: „Editorial URSS”, 2005. - 416 p., p. 236.
58. Takhtadzhyan A. L. Tectologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, p.259.
59. Bertalanffy L. von. O schiță a teoriei generale a sistemelor. - „Jurnalul Britanic pentru Filosofia Științei”. Vol. 1, nr. 2, p.148.
60. Tocmai acesta este ceea ce determină întreaga complexitate a rearanjamentelor profunde ale materialului surprins în proces. Până la urmă, „fiecare diferențiere este o integrare locală, o soluție locală care se conectează cu ceilalți într-un sistem de soluție sau integrare globală...”: Deleuze J. Difference and repetition. Sankt Petersburg: „Petropolis”, 1998, p.259.
61. „Starea primară este cea a unui sistem unitar care se împarte treptat în lanțuri cauzale independente. Putem numi asta segregare progresivă»: Bertalanffy L. von. O schiță a teoriei generale a sistemelor. - „Jurnalul Britanic pentru Filosofia Științei”. Vol. 1, nr. 2. (aug. 1950), p.148.
62. Bertalanffy L. von. O schiță a teoriei generale a sistemelor. - „Jurnalul Britanic pentru Filosofia Științei”. Vol. 1, nr. 2, p.149.
63. Bertalanfi L. background. Teoria generală a sistemelor - o revizuire critică. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: Progres, 1969, p.43.
64. Bogdanov A. A. Tectologie: Științe organizaționale generale. Colegiul editorial V. V. Popkov (editor responsabil) și alții.Compilat, prefață și comentarii de G. D. Gloveli. Postfață de V. V. Popkov. - M.: „Finanţe”, 2003, p.287.
65. Setrov M. I. Gradul și înălțimea organizării sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969, p.159.
66. Acolo.
67. C. E. Shannon „A Mathematical Theory of Communication” (Traducere în colecție Shannon K.„Lucrări despre teoria informației și cibernetică”. - M.: IL, 1963. - 830 p., S. 243-322)
68. Anokhin P.K. Întrebări fundamentale ale teoriei generale a sistemelor funcționale. M., 1971.

Literatură

• Akof R. L., Sasieni M. Fundamentele cercetării operaționale / Per. din engleza. M .: „Mir”, 1971. - 536s.
• Bertalanffy L. von
• Berea S.T. Cibernetică și management. Traducere din engleză. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. cuvânt înainte L. N. Ototsky. Ed. al 2-lea. - M.: „KomKniga”, 2006. - 280s. ISBN 5-484-00434-9
• Blauberg I.V., Yudin E.G
• Bogdanov A. A. Tectologie: Știință organizațională generală. Institutul Internațional Alexander Bogdanov. Colegiul editorial V. V. Popkov (editor responsabil) și alții.Compilat, prefață și comentarii de G. D. Gloveli. Postfață de V. V. Popkov. M.: „Finanțe”, 2003. ISBN 5-94513-004-4
• Mesarovic M. Teoria generală a sistemelor: fundamente matematice / M. Mesarovich, Y. Takahara; Pe. din engleza. E. L. Nappelbaum; ed. V. S. Emelyanova. - M.: „Mir”, 1978.
• Prigogine I
• Ashby W.R. Introducere în cibernetică: Per. din engleza. / sub. ed. V. A. Uspenski. cuvânt înainte A. N. Kolmogorova. Ed. al doilea, stereotip. - M.: „KomKniga”, 2005. - 432 p. ISBN 5-484-00031-9
• Yudin E.G. Abordarea sistemică și principiul activității: probleme metodologice ale științei moderne. Academia de Științe a URSS, Institutul de Istorie a Științelor Naturale și Tehnologiei. M.: „Nauka”, 1978.

Cărți în rusă

Cărți în rusă

• Akof R. L., Sasieni M. Fundamentele cercetării operaționale / Per. din engleza. - M.: Mir, 1971. - 536 p.
• Anokhin P.K. Întrebări cheie ale teoriei sistemelor funcționale. - M.: Nauka, 1980.
• Bekhterev V.M. Lucrări alese în psihologie socială. - M.: Nauka, 1994. - 400 p. - (Monumente ale gândirii psihologice) ISBN 5-02-013392-2
• Bere St. Cibernetică și management. Traducere din engleză. V. Ya. Altaeva / Ed. A. B. Chelyustkina. cuvânt înainte L. N. Ototsky. Ed. al 2-lea. - M.: KomKniga, 2006. - 280 p. ISBN 5-484-00434-9
• Bere St. Creierul firmei. Traducere din engleză. M. M. Lopukhina, Ed. al doilea, stereotip. - M.: Editorial URSS, 2005. - 416 p. ISBN 5-354-01065-9
• Blauberg I.V., Yudin E.G. Formarea și esența abordării de sistem. M., 1973.
• Bogdanov A. A. Întrebări ale socialismului: lucrări de ani diferiți. - M.: Politizdat, 1990. - 479 p. - (Biblioteca Gândirii Socialiste) ISBN 5-250-00982-4
• Bogdanov A. A. Tectologie: Știință organizațională generală. Institutul Internațional Alexander Bogdanov. Colegiul editorial V. V. Popkov (editor responsabil) și alții.Compilat, prefață și comentarii de G. D. Gloveli. Postfață de V. V. Popkov. - M.: Finanțe, 2003. ISBN 5-94513-004-4

O lucrare clasică în domeniul teoriei organizaționale și al principiilor de management. Bogdanov arată că „întreaga experiență a științei ne convinge că posibilitatea și probabilitatea de rezolvare a problemelor cresc atunci când sunt formulate în generalizat formă” (pag. 23)

• Bogdanov A. A. Empiriomonism: articole de filozofie / Ed. ed. V. N. Sadovsky. Postfață de V.N.Sadovsky; A. L. Andreeva și M. A. Maslina. - M.: Republica, 2003. - 400 p. - (Gânditorii secolului XX) ISBN 5-250-01855-6
• Baudrillard J. Schimb simbolic și moarte. - M.: Dobrosvet, 2000. - 387 p. ISBN 5-7913-0047-6

„În 1963, matematicianul sovietic Lyapunov a demonstrat că în toate sistemele vii, o cantitate mică de energie sau materie este transmisă prin canale precis stabilite, conținând o cantitate imensă de informații, care este ulterior responsabilă de controlul unor cantități mari de energie și materie. Din această perspectivă, multe fenomene, atât biologice, cât și culturale (acumulare, feedback, canale de comunicare etc.), pot fi privite ca aspecte diferite ale procesării informației... Acum cinci ani, am atras atenția asupra convergenței geneticii și lingvisticii - discipline autonome dar paralele într-o gamă mai largă de științe ale comunicării (care include și zoosemiotica). Terminologia geneticii este plină de expresii preluate din lingvistică și teoria informației (Jacobson 1968, care a subliniat atât principalele asemănări, cât și diferențele structurale și funcționale semnificative dintre codul genetic și cel verbal)... Astfel, atât limbajul, cât și sistemele vii pot fi descrise. dintr-un singur punct de vedere cibernetic” (p.128)

• Bosenko V. A. Teoria generală a dezvoltării. - Kiev, 2001. - 470s. ISBN 966-622-035-0
• Wiener N. Cibernetică, sau control și comunicare la animale și mașini / Per. din engleza. I. V. Solovyov și G. N. Povarova. Ed. G. N. Povarova. - editia a 2-a. - M.: „Știință”; Ediția principală a publicațiilor pentru țări străine, 1983. - 344p.
• Volkova V. N. Teoria sistemelor: manual / V. N. Volkova, A. A. Denisov. - M .: „Școala superioară”, 2006. - 511s., ill. ISBN 5-06-005550-7
• Gastev A.K. Cum să lucrezi. O introducere practică în știința organizării muncii. Ed. al 2-lea. M, „Economie”, 1972. - 478s.
• Gig J. van. Teoria generală aplicată a sistemelor. Pe. din engleza. - M.: „Mir”, 1981. - 336 p., ill.
• Zhilin D. M. Teoria sistemelor: o experiență în construirea unui curs. Ed. a 4-a, rev. - M.: „LKI”, 2007. - 184 p. ISBN 978-5-382-00292-7
• Kachala V. V. Fundamentele teoriei sistemelor și analizei sistemelor. Manual pentru universități. - M.: „Hot Line” - Telecom, 2007. - 216 p.: ill. ISBN 5-93517-340-9
• Kerzhentsev P.M. Principii de organizare. (Lucrări alese). M .: „Economie”, 1968. - 464 p.
• Kolmogorov A.N. Teoria informaţiei şi teoria algoritmilor. - M.: „Nauka”, 1987. - 304 p.
• Lefevre V. A. Reflecţie. - M., „Cogito-Center”, 2003. - 496s. ISBN 5-89353-053-5
• Malinovsky A. A. Tectologie. Teoria sistemelor. Biologie teoretică. - M.: „Editorial URSS”, 2000. - 488s. (Filozofii Rusiei secolului XX) ISBN 5-8360-0090-5
• Mamchur E. A., Ovchinnikov N. F., Uemov A. I. Principiul simplității și măsura complexității. - M.: Nauka, 1989. - 304 p. ISBN 5-02-007942-1
• Melnikov, G.P. Sistemologie și aspecte lingvistice ale ciberneticii. - M.: „Radioul sovietic”, 1978. - 368 p.
• Mesarovic M. Teoria generală a sistemelor: Fundamente matematice / M. Mesarovich, Y. Takahara; Pe. din engleza. E. L. Nappelbaum; ed. V. S. Emelyanova. - M.: „Mir”, 1978.
• Mesarovic M. Teoria sistemelor ierarhice pe mai multe niveluri. Pe. din engleza. Ed. I. F. Shakhnova. cuvânt înainte Membru corespondent Academia de Științe a URSS G. S. Pospelova. M .: „Mir”, 1973.
• Mesarovic M., Takahara I. Teoria generală a sistemelor: Fundamente matematice. Pe. din engleza. - M.: „Mir”, 1978. - 311 p.
• Morse F, Kimbell J.. Metode de cercetare operațională. Pe. din engleza. I. A. Poletaeva și K. N. Trofimova. Ed. A. F. Gorokhova. - M.: „Radio sovietic”, 1956.
• Nikolaev V.I., Brook V.M.. Ingineria sistemelor: metode și aplicații. Leningrad: „Inginerie”, 1985.
• Optner S.L. Analiza sistemelor pentru rezolvarea problemelor de afaceri si industriale. Pe. din engleza. S. P. Nikanorov. M .: „Radio sovietic”, 1969. - 216s.
• Prigogine I., Stengers I. Ordinea din haos: un nou dialog între om și natură. M.: „Progres”, 1986.
• Prigogine I. De la existent la emergent: timp și complexitate în științele fizice. M.: „Nauka”, 1985.
• Redko V. G. Cibernetică evolutivă / V. G. Redko. - M.: „Nauka”, 2003. - 156 p. - (Informatică: posibilități nelimitate și limitări posibile) ISBN 5-02-032793-X
• Sadovsky V. N. Bazele teoriei generale a sistemelor: analiză logică și metodologică. M.: „Nauka”, 1974.
• Setrov M. I. Principii generale de organizare a sistemelor și semnificația lor metodologică. L.: „Știință”, 1971.
• Analiza sistemului și luarea deciziilor: Dicționar-carte de referință: Proc. indemnizatie pentru universitati / Under. Ed. V. N. Volkova, V. N. Kozlova. - M.: „Școala superioară”, 2004. - 616 p.: ill., p.96. ISBN 5-06-004875-6
• Abordare sistemică și psihiatrie. Rezumat de articole. Minsk: „Liceu”, 1976.
• Takhtadzhyan A.L. Principia Tectologica. Principii de organizare și transformare a sistemelor complexe: o abordare evolutivă. - Ed. al 2-lea, revizuit. şi suplimentare .. - Sankt Petersburg: Editura SPFHA, 2001. - 121 p. - 500 de exemplare. - ISBN 5-8085-0119-9
• Trincher K.S. Biologie și informație: elemente de termodinamică biologică. M.: „Nauka”, 1965.
• Uyomov A.I. Abordarea sistemelor și teoria generală a sistemelor. - M.: Gândirea, 1978. - 272 p.

Una dintre principalele lucrări ale lui A. I. Uemov, care conturează versiunea sa a GTS - Teoria generală a sistemului parametric, aparatul său formal este limbajul descrierii ternare (LTO), precum și cea mai completă listă a regularităților sistemului.

• Homiakov P. M. Analiza sistemului: un scurt curs de prelegeri / Ed. V. P. Prohorov. Ed. al doilea, stereotip. - M.: „KomKniga”, 2007. - 216s. ISBN 978-5-484-00849-0, ISBN 5-484-00849-2
• Shchedrovitsky G.P. Lucrări alese. - M.: „Școala de politică culturală”, 1995. - anii 800. ISBN 5-88969-001-9
• Ashby W.R. Introducere în cibernetică: Per. din engleza. / sub. ed. V. A. Uspenski. cuvânt înainte A. N. Kolmogorova. Ed. al doilea, stereotip. - M.: „KomKniga”, 2005. - 432 p. ISBN 5-484-00031-9
• Yudin E.G. Abordarea sistemică și principiul activității: probleme metodologice ale științei moderne. Academia de Științe a URSS, Institutul de Istorie a Științelor Naturale și Tehnologiei. M.: „Nauka”, 1978.

Manuale în rusă

Articole în limba rusă

Articole în limba rusă

Periodicele rusești oferă materiale bogate pentru cercetare în domeniul teoriei sistemelor. În primul rând, jurnalul clasic „Probleme ale filosofiei” și anuarul „Cercetarea sistemului. Probleme metodologice”. În plus, o mulțime de lucrări profunde și semnificative au fost publicate în publicații precum „Investigații în teoria generală a sistemelor”, „Probleme de cibernetică”, „Principii de autoorganizare”, etc., a căror valoare nu a fost pierdut în prezent.

Articole din revista „Probleme de filosofie”

• . Despre specificul structurilor biologice // Questions of Philosophy, 1965, Nr. 1, p. 84-94.
• Kovalev I.F.. A doua lege a termodinamicii în evoluția individuală și generală a sistemelor vii // Questions of Philosophy, 1964, Nr. 5, pp.113-119.
• Kremyansky V. I. Apariţia organizării sistemelor materiale // Questions of Philosophy, 1967, Nr. 3, pp.53-64.
• Levich A.P. Timpul substituțional al sistemelor naturale // Questions of Philosophy, 1996, Nr. 1, pp.57-69.

Autorul arată cum teoria sistemelor „vă permite să explicați proprietățile timpului, date de structuri specifice ale sistemelor, dar duce la „indistinguirea” proprietăților temporale ale obiectelor de la nivelurile subiacente ale structurii” (p.63). )

• Lektorsky V. A., Sadovsky V. N. Despre principiile cercetării sistemelor // Questions of Philosophy, 1960, Nr. 8, pp.67-79.
• Moiseev N. N. Tectologia lui A. A. Bogdanov - perspective moderne // Întrebări de filosofie, 1995, nr. 8, p. 8-13.
• Prigogine I.R. Filosofia instabilității // Questions of Philosophy, 1991, Nr. 6, pp.46-57.
• Serov N.K. Despre structura diacronică a proceselor // Questions of Philosophy, 1970, Nr. 7, p. 72-80.

Articolul tratează categoriile de analiză structurală a proceselor: structura diacronică și modulul procesului, cadru calendaristic, suprapunere etc.

• Spirkin A.G., Sazonov B.V. Discutarea problemelor metodologice în studiul sistemelor și structurilor // Questions of Philosophy, 1964, Nr. 1, pp.158-162.
• Trincher K.S. Existența și evoluția sistemelor vii și a doua lege a termodinamicii // Questions of Philosophy, 1962, Nr. 6, pp.154-162.
• Urmantsev Yu. A. Natura adaptării (explicația sistemică) // Questions of Philosophy, 1998, Nr. 12.
• Urmantsev Yu. A., Trusov Yu. P. Despre proprietăţile timpului // Questions of Philosophy, 1961, Nr. 5, p. 58-70.
• Ashby W.R. Utilizarea ciberneticii în biologie și sociologie // Questions of Philosophy, 1958, Nr. 12, pp. 110-117.

Unele dintre legile la nivelul întregului sistem sunt considerate, de exemplu, principiul lui Mayer. „Se spune că anumite procese (cum ar fi perpetuum mobile și crearea de energie din nimic) sunt imposibile” (p.112)

Articole din anuarul „System Research. Probleme metodologice»

• Bertalanffy L. von. Istoria și statutul teoriei generale a sistemelor. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.20-37.
• Bertalanffy L. von. Teoria generală a sistemelor - un studiu al problemelor și rezultatelor. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 30-54.

Sunt date unele informații referitoare la procesele de segregare și mecanizare, precum și „probleme de ordine, organizare, integritate, teleologie etc., care au fost în mod demonstrativ excluse din considerare în știința mecanicistă” (p.37)

• Blauberg I. V., Sadovsky V. N., Yudin E. G.. Cercetarea sistemelor și teoria generală a sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.7-29.
• Vedenov M. F., Kremyansky V. I. Spre o analiză a principiilor generale și biologice ale auto-organizării. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 140-155.

Sunt luate în considerare elementele de bază ale proiectării sistemului, în special - „principiile de construire și de îndepărtare” (p.142)

• Vinogradov V. A., Ginzburg E. L.. Sistem, actualizarea și descrierea acestuia. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, 280 p., p. 93-102.
• Gaaze-Rapoport M. G. Cibernetică și teoria sistemelor. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.63-75.
• Geodakyan V. A. Organizarea sistemelor vii și nevii. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1970, p. 49-62.
• Geodakyan V. A. Interpretare sistem-evolutivă a asimetriei creierului. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1986, p. 355-376.
• Kagan M. S. Sistem și structură. - În cartea: System Research; Probleme metodologice. Anuar. M.: 1983. p. 86-106.
• Lyapunov A. A. Relația dintre structura și originea sistemelor de control. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p.251-257.
• Mesarovic M. Teoria sistemelor și biologia: perspectiva unui teoretician. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1970. - 208 p., p. 137-163.
• Rapoport A. Diferite abordări ale teoriei generale a sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 55-80.
• Sadovsky V. N. Paradoxurile gândirii sistemice. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. - M.: „Nauka”, 1973, p. 133-146.
• Sadovsky V. N. Schimbarea paradigmelor gândirii sistemice. În: System Research. Probleme metodologice. Anuar. 1992-1994. M., 1996, pp.64-78.
• Setrov M. I. Gradul și înălțimea organizării sistemelor. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 156-168.
• Takhtadzhyan A.L. Tecologie: istorie și probleme. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1971, 280 p., p. 200-277.

Legile organizatorice derivate de A. A. Bogdanov sunt generalizate. De exemplu, „baza oricărei diferențieri sistemice stabile este dezvoltarea unor legături reciproc complementare între elementele sale” (p.273).

• Uyomov A. I. Analiza logică a unei abordări sistematice a obiectelor și locul acesteia printre alte metode de cercetare. În: System Research. Anuar. - M.: „Nauka”, 1969. - 203 p., p. 80-96.
• Urmantsev Yu. A. Experiența construcției axiomatice a teoriei generale a sistemelor // System Research: 1971. M., 1972, pp.128-152.

Articole în alte publicații de specialitate „Cercetare în teoria generală a sistemelor”, „Probleme de cibernetică”, „Principii de autoorganizare”

• Akof R.L. Sisteme, organizații și cercetare interdisciplinară. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, p.143-164.
• Akof R.L. Teoria generală a sistemelor și cercetarea sistemelor ca concepte opuse ale științei sistemelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M.: „Mir”, 1966, p.66-80.
• Bertalanffy L. von. Teoria generală a sistemelor - o revizuire critică. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, p.23-82.
• Boulding K. Teoria generală a sistemelor este scheletul științei. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, pp.106-124.
• Volkova V. N. Sistem difuz (prost organizat). În cartea: Analiza sistemului și luarea deciziilor: Dicționar-carte de referință: Proc. indemnizatie pentru universitati / Under. Ed. V. N. Volkova, V. N. Kozlova. - M.: „Școala superioară”, 2004. - 616 p.: ill., p.96. ISBN 5-06-004875-6
• Volkova V. N. Infrastructura informațională. În cartea: Analiza sistemului și luarea deciziilor: Dicționar-carte de referință: Proc. indemnizatie pentru universitati / Under. Ed. V. N. Volkova, V. N. Kozlova. - M .: „Școala superioară”, 2004. - 616 p.: il., p. 158-161. ISBN 5-06-004875-6
• Drenik R. Principiul cauzalității și al predictibilității semnalelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M.: Mir, 1966, p.158-170.
• Kapralov M.V. Regulă tecologică de comportament a sistemelor care se reproduc singur. În: Almanah tecologic. Ediţia I. A. Institutul Internaţional Bogdanov / Ed. colegiul G. D. Gloveli, V. D. Mekhryakov, V. V. Popkov. M.: „2000”, pp.121-127.
• Lange Oh. Întregul și dezvoltarea în lumina ciberneticii. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, pp.181-251.
• Levich A.P. Parametrizarea entropică a timpului în teoria generală a sistemelor. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M .: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560 p., p. 167-190. ISBN 5-89826-146-X

Autorul arată că „o descriere categorie-teoretică a sistemelor nu necesită explicarea obligatorie a unui sistem natural printr-o structură matematică. Este posibilă o descriere categorială „calitativă” a sistemelor, adică o enumerare și descriere a stărilor sistemului, precum și toate tranzițiile între stări ... ”(P.177)

• Lyapunov A. A. Despre sistemele de control ale naturii vii // Probleme de cibernetică, Sat. Nr. 10. Editura de stat de literatură fizică şi matematică: 1963, p.179-193.
• Rapoport A. Observații despre teoria generală a sistemelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M .: „Mir”, 1966, p. 179-182.
• Rapoport A. Aspecte matematice ale analizei sistemelor abstracte. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, pp.83-105.
• Sadovsky V. N. Istoria creației, fundamentele teoretice și soarta empiriomonismului A. A. Bogdanova. Postfață la carte: Empiriomonism: articole de filosofie / Ed. ed. V. N. Sadovsky. Postfață de V.N.Sadovsky; A. L. Andreeva și M. A. Maslina. - M.: „Republica”, 2003. - 400s. - (Gânditorii secolului XX), pp.340-365.
• Sadovsky V. N. Ludwig von Bertalanffy și dezvoltarea cercetării sistemelor în secolul al XX-lea. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560s., pp.7-36. ISBN 5-89826-146-X
• Sadovsky V. N. Teoria generală a sistemelor ca metateorie. XIII Congres Internațional de Istoria Științei. M.: „Nauka”, 1971.
• Sedov E. A. Proprietăţile informaţionale-entropie ale sistemelor sociale // Ştiinţe sociale şi modernitate, Nr. 5, 1993, p. 92-100.
• Sedov E. A. Părți și întreg în biosisteme: ceea ce L. von Bertalanffy nu știa. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560s., pp.504-508. ISBN 5-89826-146-X
• Setrov M. I. Principiul consistenței și conceptele sale de bază. În: Probleme de metodologie de cercetare de sistem. M.: „Gândirea”, 1970, pp.49-63.
• Uyomov A. I. L. von Bertalanffy și teoria sistemelor generale parametrice. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560s., pp.37-52. ISBN 5-89826-146-X
• Shterenberg M. I. Începuturile teoriei conținutului sistemelor. În: Abordarea sistemului în știința modernă. - M.: „Progres-Tradiție”, 2004. - 560s., pp.525-548. ISBN 5-89826-146-X
• Shushpanov A.N. Știința organizațională generală și gândirea „organică”. În: Almanah tecologic. Ediţia I. A. Institutul Internaţional Bogdanov / Ed. colegiul G. D. Gloveli, V. D. Mekhryakov, V. V. Popkov. M.: „2000”, pp.325-329.
• Kharin Yu. A. Legea negaţiei negaţiei // Ştiinţe filosofice, nr. 4, 1979, pp.110-119.

Autorul are în vedere aplicarea categoriilor dialecticii la analiza sistemelor complexe. „Spre deosebire de distrugere, retragere este înțeles ca o negare a sistemului cu reținerea, conservarea și transformarea oricăruia dintre elementele sale structurale într-un fenomen nou ”(p. 110)

• Tsirel S. „QWERTY-effects”, „Path Dependence” și legea compensării ierarhice // Questions of Economics, Nr. 8, 2005, pp.19-26.
• Churchman Ch. O abordare a teoriei generale a sistemelor. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M .: „Mir”, 1966, p. 183-186.
• Ashby W.R. Câteva note. În: Teoria generală a sistemelor. Pe. din engleza. V. Ya. Altaev și E. L. Nappelbaum. M.: Mir, 1966, p.171-178.
• Ashby W.R. Teoria generală a sistemelor ca nouă disciplină științifică. În: Research in General Systems Theory. Culegere de traduceri. M.: „Progres”, 1969, pp.125-142.
• Ashby W.R. Principii de autoorganizare. În: Principii de autoorganizare. Pe. din engleza. Ed. si cu o prefata de Dr. tech. Științe A. Ya. Lerner, M .: „Mir”, 1966, pp.314-343.

Articole în alte publicații

• Anokhin P.K. Sistemogeneza ca regularitate generală a procesului evolutiv. Taur. exp. biol. si miere. 1948, Vol. 26, Nr. 8, pp. 81-99.
• Bogolepov V., Malinovsky A. Organizare // Enciclopedia Filosofică. În 5 volume - M .: Enciclopedia sovietică. Editat de F. V. Konstantinov. 1960-1970.
• Zade L. A. Fundamentele unei noi abordări a analizei sistemelor complexe și a proceselor decizionale. În cartea: „Matematica astăzi”. - M.: „Cunoașterea”, 1974.

Cărți în engleză

Articole în engleză

Articole în engleză

• Ash, M. G. (1992). Contexte culturale și schimbare științifică în psihologie: Kurt Lewin în Iowa. Psiholog american Vol. 47, nr. 2, pp. 198-207.
• Bertalanffy, Ludwig Von. (1955). Un eseu despre relativitatea categoriilor. Filosofia științei, voi. 22, nr. 4, pp. 243-263.
Enciclopedie filosofică

TEORIA GENERALĂ A SISTEMULUI- în sens larg, este înțeles ca o zonă interdisciplinară a cercetării științifice, ale cărei sarcini includ: 1) dezvoltarea de modele generalizate de sisteme; 2) construirea unui aparat logic și metodologic pentru descrierea funcționării și comportamentului obiectelor de sistem ... Enciclopedia Geologică

Teoria generală a sistemelor- o disciplină științifică care dezvoltă principii metodologice pentru studiul sistemelor. Aceste principii sunt de natură interdisciplinară, deoarece sistemele de diferite tipuri sunt studiate de multe științe: biologie, economie, ... ... Dicţionar economic şi matematic

teoria generală a sistemelor- O disciplină științifică care dezvoltă principii metodologice pentru studiul sistemelor. Aceste principii sunt de natură interdisciplinară, deoarece sistemele de diferite tipuri sunt studiate de multe științe: biologie, economie, tehnologie etc. Unul dintre…… Manualul Traducătorului Tehnic

TEORIA GENERALĂ A SISTEMULUI- (teoria generală a sistemului) vezi Teoria sistemului... Marele dicționar sociologic explicativ

TEORIA GENERALĂ A SISTEMULUI- un concept special științific și logico-metodologic al studierii obiectelor care sunt sisteme. O. t. s. este strâns legată de abordarea sistematică și este o concretizare și expresie logică și metodică a principiilor și metodelor sale. Fundamentele O.t. cu... Dicţionar Enciclopedic de Psihologie şi Pedagogie

Teoria generală a sistemelor parametrice- Teoria generală a sistemelor parametrice este una dintre variantele teoriei generale a sistemelor dezvoltate de Avenir Ivanovich Uyomov și școala sa filozofică. În timpul „boom-ului” cercetării sistematice din anii 60-80. În secolul al XX-lea au fost propuse diverse teorii... Wikipedia, A.I. Uyomov. Monografia discută problemele filozofice ale cercetării sistemului, importanța unei abordări sistematice a studiului fenomenelor complexe ale realității, pentru practică, una dintre opțiuni este prezentată ...

Cursul 2TO.rtf

Curs 2. Vederi de sistem

1. 
   Formarea vederilor de sistem .
2. 
   Concepte care caracterizează structura sistemelor.
3. 
   Clasificarea sistemului .
4. 
   Proprietățile sistemului.

1. 
   Formarea vederilor de sistem

Conceptele de „sistem” și „sistematic” joacă un rol important în știința și practica modernă. De la mijlocul secolului XX. dezvoltări intensive sunt în curs de desfășurare în domeniul unei abordări sistematice a cercetării și a teoriei sistemelor. În același timp, însuși conceptul de sistem are o istorie lungă. Inițial, reprezentările sistemice s-au format în cadrul filosofiei: înapoi în lumea antică, s-a formulat teza că întregul este mai mare decât suma părților sale. Filosofii antici (Platon, Aristotel etc.) au interpretat sistemul ca o ordine mondială, că sistemicitatea este o proprietate a naturii.

Principiile sistematicității au fost studiate activ în filozofie (de exemplu, I. Kant a căutat să fundamenteze natura sistematică a procesului de cunoaștere în sine) și în științele naturii. Compatriotul nostru E. Fedorov la sfârșitul secolului al XIX-lea. a ajuns la concluzia că natura este sistematică în procesul creației cristalografie.

Principiul consecvenței în economie a fost formulat și de A. Smith, care a concluzionat că efectul acțiunilor oamenilor organizați în grup este mai mare decât suma rezultatelor unice.

Diverse domenii de cercetare sistematică au condus la concluzia că aceasta este o proprietate a naturii și o proprietate a activității umane (Fig. 2.1).

Orez. 2.1. Consistența ca proprietate universală a materiei

Teoria sistemelor servește ca bază metodologică pentru teoria controlului. Aceasta este o știință relativ tânără, a cărei formare organizațională a avut loc în a doua jumătate a secolului al XX-lea. Omul de știință austriac L. von Bertalanffy este considerat a fi fondatorul teoriei sistemelor. Primul simpozion internațional despre sisteme a avut loc la Londra în 1961. Primul raport a fost realizat de remarcabilul cibernetician englez S. Veer, ceea ce poate fi considerat o dovadă a apropierii epistemologice a ciberneticii și a teoriei sistemelor.

Conceptul central al teoriei sistemelor este un sistem (din grecescul systema - „un întreg format din părți”). Un sistem este un obiect de natură arbitrară care are o proprietate de sistem pronunțată pe care niciuna dintre părțile sistemului nu o are în vreun fel de împărțire, proprietate care nu este derivată din proprietățile părților.

Definiția de mai sus a sistemului nu poate fi considerată exhaustivă - reflectă doar o anumită abordare generală a studiului obiectelor. În literatura de specialitate privind analiza sistemului, puteți găsi multe definiții ale sistemului (vezi: de exemplu, Uyomov A.I. Abordarea sistemului și teoria generală a sistemelor. - M., 1978. Vezi și Anexa 5)

În acest manual, vom folosi următoarea definiție de lucru a unui sistem: „Un sistem este un ansamblu integral de elemente interconectate care are o anumită structură și interacționează cu mediul pentru a atinge un scop”. Analizând această definiție, putem identifica mai multe concepte de bază: integritate, totalitate, structurare, interacțiune cu mediul extern, prezența unui scop etc. Ele reprezintă un sistem de concepte, adică organizarea internă a unui obiect stabil, integritatea. dintre care este sistemul. Însăși posibilitatea identificării obiectelor stabile în domeniul de studiu este determinată de proprietatea integrității sistemului, de obiectivele observatorului și de capacitatea sa de a percepe realitatea.

Să luăm în considerare câțiva termeni și concepte de bază utilizate pe scară largă în cercetarea sistemelor.

• 
  ^ Starea sistemului - un set ordonat de proprietăți esențiale pe care le posedă la un anumit moment în timp.
• 
  Proprietățile sistemului- un set de parametri care determina comportamentul sistemului.
• 
  Comportament sisteme - funcționarea reală sau potențială a sistemului.
• 
  Acțiune- un eveniment care are loc cu sistemul, cauzat de un alt eveniment.
• 
  Eveniment- modifica cel putin o proprietate a sistemului.

1. 
   Concepte care caracterizează structura sistemelor

Sub element Este obișnuit să înțelegem cea mai simplă parte indivizibilă a sistemului. Conceptul de indivizibilitate este asociat cu scopul de a considera un obiect ca un sistem. Astfel, un element este limita diviziunii sistemului din punctul de vedere al rezolvării unei probleme specifice.

Sistemul poate fi împărțit în elemente nu imediat, ci prin divizarea succesivă în subsisteme, mai mare decât elementele, dar mai mic decât sistemul în ansamblu. Posibilitatea împărțirii sistemului în subsisteme este asociată cu izolarea unui set de elemente capabile să îndeplinească funcții relativ independente care vizează atingerea scopului general al sistemului. Pentru un subsistem, ar trebui formulat un subscop, care este factorul său de formare a sistemului.

Dacă sarcina este nu numai de a izola sistemul de mediu și de a studia comportamentul acestuia, ci și de a înțelege structura sa internă, este necesar să se studieze structura sisteme. Termenul „structură” provine din latină structura - „structură”, „locație”, „comanda”. Structura sistemului include elementele sale, legăturile dintre ele și atributele acestor legături. În cele mai multe cazuri, conceptul de „structură” este de obicei asociat cu un afișaj grafic, dar acest lucru nu este necesar. Structura poate fi reprezentată sub formă de descrieri teoretice, matrici, grafice etc.

Conexiune - un concept care exprimă relaţii necesare şi suficiente între elemente. Atributele conexiunii sunt:

• 
  orientare;
• 
  forta;
• 
  caracter.

De se concentreze link-urile sunt împărțite în regizatși gresitleneş. Legăturile direcționate, la rândul lor, sunt împărțite în drept și cammilitar.

De puterea de manifestare conexiunile sunt împărțite în slabși puternic.

De caracter link-urile sunt împărțite în legături de subordonareși comunicatii penaștere. Primul poate fi împărțit în liniarși funcţional; acestea din urmă caracterizează relaţia cauză-efect.

Relațiile dintre elemente sunt caracterizate printr-o anumită ordine, proprietăți interne și se concentrează pe funcționarea sistemului. Astfel de caracteristici ale sistemului sunt numite sale organizare.

Legăturile structurale sunt relativ independente de elemente și pot acționa ca un invariant în tranziția de la un sistem la altul. Aceasta înseamnă că regularitățile relevate în studiul sistemelor care reprezintă obiecte de o natură pot fi utilizate în studiul sistemelor de altă natură. Comunicarea poate fi reprezentată și considerată și ca un sistem care are propriile elemente și conexiuni.

Conceptul de „structură” în sensul restrâns al cuvântului poate fi identificat cu conceptul de „relații de formare a sistemului”, adică. structura poate fi considerată ca un factor de formare a sistemului,

În sensul larg al cuvântului, structura este înțeleasă ca totalitatea relațiilor dintre elemente, și nu doar relații de formare a sistemului.

Metoda de izolare a relațiilor de formare a sistemului de mediu depinde dacă vorbim despre proiectarea unui sistem care încă nu există sau despre analiza unei reprezentări sistemice a unui obiect, material sau ideal cunoscut. Există diferite tipuri de structuri. Cele mai cunoscute dintre ele sunt prezentate în Fig. 2.2.
Orez. 2.2. Tipuri de structuri

1. 
   Clasificarea sistemului

Luați în considerare mai întâi câteva tipuri de sisteme. abstract sistemele sunt sisteme ale căror elemente sunt concepte

Specific sistemele sunt sisteme ale căror elemente sunt obiecte fizice. Ele sunt împărțite în natural(apărând și existent fără intervenția umană) și artificial(făcută de om).

deschis sisteme - schimb de materie, energie si informatii cu mediul extern.

^ Sisteme închise sunt sisteme care nu au schimb cu mediul extern.

În forma sa pură, sistemele deschise și închise nu există.

Sisteme dinamice ocupă unul dintre locurile centrale în teoria generală a sistemelor. Un astfel de sistem este un obiect structurat care are intrări și ieșiri, un obiect în care, în anumite momente, poți intra și din care poți scoate materie, energie, informații. Sistemele dinamice sunt prezentate ca sisteme în care procesele se desfășoară continuu în timp și ca sisteme în care toate procesele au loc doar la momente discrete de timp. Astfel de sisteme se numesc sisteme dinamice discrete. Mai mult, în ambele cazuri se presupune că comportamentul sistemului poate fi analizat într-o anumită perioadă de timp, care este definită direct prin termenul „dinamic”.

^ Sisteme adaptive - sisteme care funcționează în condiții de incertitudine inițială și condiții externe în schimbare. Conceptul de adaptare s-a format în fiziologie, unde este definit ca un ansamblu de reacții care asigură adaptarea organismului la modificările condițiilor interne și externe. În teoria managementului adaptării, ei numesc procesul de acumulare și utilizare a informațiilor într-un sistem care urmărește atingerea unei stări optime cu instantaneu inițial și condiții externe în schimbare.

^ Sisteme ierarhice - sisteme ale căror elemente sunt grupate pe niveluri, corelate vertical între ele; în acest caz, elementele nivelurilor au ieşiri ramificate. Deși conceptul de „ierarhie” a fost prezent constant în viața științifică și de zi cu zi, recent a început un studiu teoretic detaliat al sistemelor ierarhice. Având în vedere sistemele ierarhice, să ne întoarcem la principiul opoziției. Obiectul opoziției vor fi sistemele cu structură liniară (radială, centralizată). Pentru sistemele cu control centralizat este caracteristică lipsa de ambiguitate a acțiunilor de control. Spre deosebire de acestea, există sisteme ierarhice, sisteme de natură arbitrară (tehnică, biologică, socială și altele), care au o structură pe mai multe niveluri și ramificată în termeni funcționali, organizatorici sau de altă natură. Sistemele ierarhice fac obiectul unei atenții deosebite în teoria și practica managementului datorită naturii lor universale și a unei serii de avantaje față de, de exemplu, structurile liniare. Printre aceste avantaje: libertatea influențelor locale, nu este nevoie de a trece fluxuri de informații foarte mari printr-un singur punct de control, fiabilitate crescută. În plus, dacă un element al sistemului centralizat eșuează, întregul sistem va eșua; dacă un element al sistemului ierarhic eșuează, probabilitatea de eșec a întregului sistem este neglijabilă. Toate sistemele ierarhice au o serie de caracteristici:

• 
  dispunerea secvenţială verticală a nivelurilor care alcătuiesc sistemul (subsistemul);
• 
  prioritatea acțiunilor subsistemelor de nivel superior (dreptul de intervenție);
• 
  dependența acțiunilor subsistemului de nivel superior de performanța reală de către nivelurile inferioare ale funcțiilor lor;
• 
  independența relativă a subsistemelor, ceea ce face posibilă combinarea managementului centralizat și descentralizat al unui sistem complex.

Având în vedere condiționalitatea oricărei clasificări, trebuie menționat că încercările de clasificare ar trebui să aibă în sine proprietăți de consistență, astfel încât clasificarea poate fi considerată un fel de modelare.

Să luăm în considerare câteva tipuri de clasificare a sistemelor după diverse criterii.

• 
  Clasificarea sistemelor după origine (Fig. 2.3).

• 
  Clasificarea sistemelor după descrierea variabilelor (Fig. 2.4).
• 
  Clasificarea sistemelor după metoda de control (Fig. 2.5).
• 
  Clasificarea sistemelor în funcție de tipul operatorilor acestora (Fig. 2.6).

Există multe alte modalități de clasificare, de exemplu, în funcție de gradul de furnizare a resurselor de management, inclusiv resurse energetice, materiale, informaționale.

Pe lângă clasificările considerate ale sistemelor, acestea pot fi împărțite în simple și complexe, deterministe și probabiliste, liniare și neliniare etc.

1. 
   Proprietatile sistemului

Analiza definiției de lucru a sistemului ne permite să evidențiem câteva dintre proprietățile sale generale:

• 
  orice sistem este un complex de elemente interconectate;
• 
  sistemul formează o unitate specială cu mediul extern;
• 
  orice sistem este un element al unui sistem de ordin superior;
• 
  elementele care alcătuiesc sistemul, la rândul lor, acţionează ca sisteme de ordin inferior.

Aceste proprietăți pot fi analizate folosind Fig. 2.7 (A - sistem; B și D - elemente ale sistemului A; C - element al sistemului B).

Elementul B, care servește ca element al sistemului A, la rândul său, este un sistem de nivel inferior care constă din elemente proprii, inclusiv, de exemplu, elementul C. Și dacă considerăm elementul B ca un sistem care interacționează cu mediul extern , apoi acesta din urmă în În acest caz, va reprezenta sistemul B (un element al sistemului A). Prin urmare, trăsătura unității sistemului cu mediul extern poate fi interpretată ca interacțiunea elementelor sistemului de ordin superior. Raționament similar poate fi efectuat pentru orice element al oricărui sistem.

Studiul proprietăților sistemului implică, în primul rând, studiul relației dintre părți și întreg. Aceasta înseamnă că:

1) întregul este primar, iar părțile sunt secundare;

2) factorii de formare a sistemului sunt condițiile pentru interconectarea pieselor în cadrul unui sistem;

3) părți ale sistemului formează un întreg inseparabil, astfel încât impactul asupra oricăreia dintre ele afectează întregul sistem;

4) fiecare parte a sistemului are propriul său scop în ceea ce privește scopul către care este îndreptată activitatea întregului;

5) natura părților și funcțiile lor sunt determinate de poziția părților ca întreg, iar comportamentul lor este reglementat de relația dintre întreg și părțile sale;

6) întregul se comportă ca o singură entitate, indiferent de gradul de complexitate.

Din întreaga varietate de proprietăți ale sistemelor pentru studiul proceselor organizaționale, este recomandabil în primul rând să se evidențieze astfel de proprietăți precum apariție, echifinalitate și homeostazie.

aparitie este una dintre cele mai esențiale proprietăți ale sistemelor. Aceasta este ireductibilitatea proprietăților sistemului la proprietățile elementelor sale; cu alte cuvinte, apariția este prezența unor noi calități ale întregului care sunt absente din părțile sale constitutive. Astfel, proprietățile întregului nu sunt o simplă sumă a proprietăților elementelor sale constitutive, deși depind de acestea. În același timp, elementele integrate în sistem pot pierde proprietățile inerente acestora în afara sistemului, sau pot dobândi altele noi.

echifinalitate- una dintre cele mai puțin studiate proprietăți ale sistemului, care caracterizează capacitățile limitative ale sistemelor de o anumită clasă de complexitate. L. von Bertalanffy, care a propus acest termen, a definit echifinalitateîn raport cu un sistem deschis, ca capacitatea unui sistem (spre deosebire de stările de echilibru din sistemele închise, complet determinate de condițiile inițiale) de a realiza o stare independentă de timp și de condițiile inițiale, care este determinată exclusiv de parametrii sistem. Necesitatea introducerii acestui concept apare pornind de la un anumit nivel de complexitate a sistemului. echifinalitate- predispoziţia internă a sistemului de a realiza o anumită stare limitativă, independentă de condiţiile externe. Idee echifinalitate constă în studierea parametrilor care determină un anumit nivel limitativ de organizare.

Organizația, fiind o entitate holistică, se străduiește întotdeauna să se reproducă, să restabilească echilibrul pierdut, să învingă rezistența, în special mediul extern. Această proprietate a unei organizații se numește homeostaziei.

Iskander Khabibrakhmanov a scris material despre teoria sistemelor, principiile comportamentului în ele, relații și exemple de auto-organizare pentru rubrica „Piața de jocuri”.

Trăim într-o lume complexă și nu înțelegem întotdeauna ce se întâmplă în jur. Vedem oameni care au succes fără să-l merite și cei care sunt cu adevărat demni de succes, dar rămân în obscuritate. Nu suntem siguri de ziua de maine, inchidem din ce in ce mai mult.

Pentru a explica lucruri pe care nu le înțelegem, am inventat șamani și ghicitori, legende și mituri, universități, școli și cursuri online, dar nu părea să ajute. Când eram la școală, ni s-a arătat imaginea de mai jos și ni s-a întrebat ce s-ar întâmpla dacă am trage o sfoară.

De-a lungul timpului, cei mai mulți dintre noi am învățat să dăm răspunsul corect la această întrebare. Cu toate acestea, apoi am ieșit în lumea deschisă, iar sarcinile noastre au început să arate astfel:

Acest lucru a dus la frustrare și apatie. Am devenit ca înțelepții din pilda elefantului, fiecare dintre care vede doar o mică parte din imagine și nu poate trage o concluzie corectă despre obiect. Fiecare dintre noi are propria neînțelegere a lumii, ne este greu să o comunicăm între noi, iar asta ne face și mai singuri.

Faptul este că trăim în epoca unei duble schimbări de paradigmă. Pe de o parte, ne îndepărtăm de paradigma mecanicistă a societății moștenită din era industrială. Înțelegem că intrările, ieșirile și capacitățile nu explică diversitatea lumii din jurul nostru și, adesea, este mult mai influențată de aspectele socio-culturale ale societății.

Pe de altă parte, o cantitate imensă de informații și globalizarea duc la faptul că în loc de o analiză analitică a cantităților independente, trebuie să studiem obiecte interdependente, indivizibile în componente separate.

Se pare că supraviețuirea noastră depinde de capacitatea de a lucra cu aceste paradigme, iar pentru asta avem nevoie de un instrument, așa cum odată aveam nevoie de unelte pentru vânătoarea și cultivarea pământului.

Un astfel de instrument este teoria sistemelor. Mai jos vor fi exemple din teoria sistemelor și prevederile sale generale, vor fi mai multe întrebări decât răspunsuri și, sperăm, vor exista ceva inspirație pentru a afla mai multe despre aceasta.

Teoria sistemelor

Teoria sistemelor este o știință destul de tânără, la intersecția unui număr mare de științe fundamentale și aplicate. Acesta este un fel de biologie din matematică, care se ocupă de descrierea și explicarea comportamentului anumitor sisteme și de comunitatea dintre acest comportament.

Există multe definiții ale conceptului de sistem, iată una dintre ele. Sistem - un set de elemente care se află în relații, care formează o anumită integritate a structurii, funcției și proceselor.

În funcție de obiectivele cercetării, sistemele sunt clasificate:

• prin prezența interacțiunii cu lumea exterioară - deschisă și închisă;
• prin numărul de elemente și complexitatea interacțiunii dintre ele - simplu și complex;
• dacă este posibil, observații ale întregului sistem - mici și mari;
• prin prezența unui element de aleatorie – determinist și nedeterminist;
• prin prezența unor obiective în sistem - casual și intenționat;
• după nivelul de organizare – difuz (mersuri aleatorii), organizat (prezența unei structuri) și adaptativ (structura se adaptează la schimbările externe).

De asemenea, sistemele au stări speciale, al căror studiu oferă o înțelegere a comportamentului sistemului.

• focalizare durabilă. Cu mici abateri, sistemul revine din nou la starea inițială. Un exemplu este un pendul.
• Focalizare instabilă. O mică abatere scoate sistemul din echilibru. Un exemplu este un con plasat cu un punct pe o masă.
• Ciclu. Unele stări ale sistemului sunt repetate ciclic. Un exemplu este istoria diferitelor țări.
• Comportament complex. Comportamentul sistemului are o structură, dar este atât de complex încât nu este posibil să se prezică starea viitoare a sistemului. Un exemplu este prețul acțiunilor la bursă.
• Haos. Sistemul este complet haotic, nu există nicio structură în comportamentul său.

Adesea, când lucrăm cu sisteme, dorim să le îmbunătățim. Prin urmare, trebuie să ne punem întrebarea în ce stare specială vrem să o aducem. În mod ideal, dacă noua stare de interes pentru noi este un focus stabil, atunci putem fi siguri că, dacă vom obține succes, atunci acesta nu va dispărea a doua zi.

Sisteme complexe

Vedem din ce în ce mai mult sisteme complexe în jurul nostru. Aici nu am găsit termeni care sună în rusă, așa că trebuie să vorbesc în engleză. Există două concepte fundamental diferite de complexitate.

Prima (complicație) - înseamnă o anumită complexitate a dispozitivului, care se aplică mecanismelor fanteziste. Acest tip de complexitate face adesea sistemul instabil la cele mai mici modificări ale mediului. Deci, dacă una dintre mașini se oprește la fabrică, poate dezactiva întregul proces.

Al doilea (complexitate) - înseamnă complexitatea comportamentului, de exemplu, sistemele biologice și economice (sau emulațiile acestora). Dimpotrivă, acest comportament persistă chiar și cu unele schimbări în mediu sau starea sistemului în sine. Deci, atunci când un jucător major părăsește piața, jucătorii își vor împărți mai puțin cota între ei, iar situația se va stabiliza.

Adesea, sistemele complexe au proprietăți care îi pot duce pe cei neinițiați în apatie și fac lucrul cu ele dificil și intuitiv. Aceste proprietăți sunt:

• reguli simple pentru comportamentul complex,
• efect fluture sau haos determinist,
• aparitie.

Reguli simple pentru comportamentul complex

Suntem obișnuiți cu faptul că, dacă ceva prezintă un comportament complex, atunci cel mai probabil este complex intern. Prin urmare, vedem tipare în evenimente aleatorii și încercăm să explicăm lucruri care ne sunt de neînțeles prin mașinațiunile forțelor malefice.

Cu toate acestea, acesta nu este întotdeauna cazul. Un exemplu clasic de structură internă simplă și comportament extern complex este jocul „Viața”. Acesta constă din câteva reguli simple:

• universul este un plan în carouri, există un aranjament inițial de celule vii.
• în următorul moment de timp, o celulă vie trăiește dacă are doi sau trei vecini;
• altfel moare de singurătate sau suprapopulare;
• într-o celulă goală, lângă care se află exact trei celule vii, se naște viața.

În general, scrierea unui program care va implementa aceste reguli va necesita cinci până la șase linii de cod.

În același timp, acest sistem poate produce modele de comportament destul de complexe și frumoase, așa că fără a vedea regulile în sine este dificil să le ghicim. Și cu siguranță este greu de crezut că acest lucru este implementat în câteva linii de cod. Poate că lumea reală este construită și pe câteva legi simple pe care încă nu le-am dedus, iar întreaga varietate nemărginită este generată de acest set de axiome.

Efect de fluture

În 1814, Pierre-Simon Laplace a propus un experiment de gândire, care a constat în existența unei ființe inteligente capabile să perceapă poziția și viteza fiecărei particule din univers și să cunoască toate legile lumii. Întrebarea era capacitatea teoretică a unei astfel de ființe de a prezice viitorul universului.

Acest experiment a provocat multe controverse în cercurile științifice. Oamenii de știință, inspirați de progresul matematicii computaționale, au avut tendința de a răspunde da la această întrebare.

Da, știm că principiul incertitudinii cuantice exclude existența unui astfel de demon chiar și în teorie, iar prezicerea poziției tuturor particulelor din lume este fundamental imposibilă. Dar este posibil în sisteme deterministe mai simple?

Într-adevăr, dacă cunoaștem starea sistemului și regulile după care se schimbă, ce ne împiedică să calculăm următoarea stare? Singura noastră problemă ar putea fi o cantitate limitată de memorie (putem stoca numere cu o precizie limitată), dar toate calculele din lume funcționează astfel, așa că nu ar trebui să fie o problemă.

Nu chiar.

În 1960, Edward Lorenz a creat un model meteorologic simplificat, format din mai mulți parametri (temperatura, viteza vântului, presiunea) și legile prin care se obține starea la momentul următor din starea curentă, reprezentând un set de ecuații diferențiale.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

El a calculat valorile parametrilor, le-a afișat pe monitor și a construit grafice. S-a dovedit ceva de genul acesta (grafic pentru o variabilă):

După aceea, Lorentz a decis să reconstruiască graficul, luând un punct intermediar. Este logic că graficul s-ar fi dovedit exact la fel, deoarece starea inițială și regulile de tranziție nu s-au schimbat în niciun fel. Cu toate acestea, când a făcut-o, s-a întâmplat ceva neașteptat. În graficul de mai jos, linia albastră reprezintă noul set de parametri.

Adică la început ambele grafice se apropie foarte mult, aproape că nu există diferențe, dar apoi noua traiectorie se îndepărtează din ce în ce mai mult de cea veche, începând să se comporte diferit.

După cum sa dovedit, motivul paradoxului constă în faptul că în memoria computerului toate datele au fost stocate cu o precizie de până la a șasea zecimală și au fost afișate cu o precizie de până la a treia. Adică, o modificare microscopică a parametrului a dus la o diferență uriașă în traiectoriile sistemului.

A fost primul sistem determinist care a avut această proprietate. Edward Lorenz i-a dat numele Efectul Fluture.

Acest exemplu ne arată că uneori evenimentele care ni se par neimportante ajung să aibă un impact uriaș asupra rezultatelor. Comportamentul unor astfel de sisteme este imposibil de prezis, dar ele nu sunt haotice în adevăratul sens al cuvântului, deoarece sunt deterministe.

Mai mult, traiectoriile acestui sistem au o structură. În spațiul tridimensional, setul tuturor traiectoriilor arată astfel:

Ceea ce este simbolic, arată ca un fluture.

aparitie

Thomas Schelling, un economist american, a analizat hărțile distribuției claselor rasiale în diferite orașe americane și a observat următorul model:

Aceasta este o hartă a orașului Chicago, iar aici locurile în care locuiesc oameni de diferite naționalități sunt afișate în culori diferite. Adică, în Chicago, ca și în alte orașe din America, există o segregare rasială destul de puternică.

Ce concluzii putem trage din asta? Primul lucru care îmi vine în minte este: oamenii sunt intoleranți, oamenii nu acceptă și nu vor să trăiască cu oameni care sunt diferiți de ei. Dar este?

Thomas Schelling a propus următorul model. Imaginați-vă un oraș sub forma unui pătrat în carouri, oameni de două culori (roșu și albastru) locuiesc în celule.

Atunci aproape fiecare persoană din acest oraș are 8 vecini. Arata cam asa:

Mai mult, dacă o persoană are mai puțin de 25% din vecini de aceeași culoare, atunci se mută aleatoriu într-o altă celulă. Și așa continuă până când fiecare locuitor este mulțumit de situația lui. Locuitorii acestui oraș nu pot fi numiți deloc intoleranți, pentru că au nevoie doar de 25% dintre oameni ca ei. În lumea noastră, ei ar fi numiți sfinți, un adevărat exemplu de toleranță.

Cu toate acestea, dacă începem procesul de mutare, atunci din locația aleatorie a locuitorilor de mai sus, vom obține următoarea imagine:

Adică obținem un oraș segregat rasial. Dacă, în loc de 25%, fiecare locuitor dorește ca el cel puțin jumătate din vecini, atunci vom obține o segregare aproape completă.

În același timp, acest model nu ține cont de lucruri precum prezența templelor locale, a magazinelor cu ustensile naționale și așa mai departe, care cresc și segregarea.

Suntem obișnuiți să explicăm proprietățile unui sistem prin proprietățile elementelor sale și invers. Cu toate acestea, pentru sistemele complexe, acest lucru ne duce adesea la concluzii incorecte, deoarece, după cum am văzut, comportamentul sistemului la nivel micro și macro poate fi opus. Prin urmare, coborând adesea la nivel micro, încercăm să facem tot ce e mai bun, dar se dovedește ca întotdeauna.

Această proprietate a unui sistem, când întregul nu poate fi explicat prin suma elementelor sale, se numește apariție.

Auto-organizare și sisteme adaptative

Poate cea mai interesantă subclasă de sisteme complexe sunt sistemele adaptive sau sistemele capabile de auto-organizare.

Autoorganizarea înseamnă că sistemul își schimbă comportamentul și starea, în funcție de schimbările din lumea exterioară, se adaptează la schimbări, transformându-se constant. Astfel de sisteme de pretutindeni, aproape orice socio-economic sau biologic, la fel ca comunitatea oricărui produs, sunt exemple de sisteme adaptative.

Iată un videoclip cu cățeluși.

La început, sistemul este în haos, dar când se adaugă un stimul extern, acesta devine mai ordonat și apare un comportament destul de drăguț.

Comportamentul roiului de furnici

Comportamentul de hrană al unui roi de furnici este un exemplu perfect de sistem adaptativ construit în jurul unor reguli simple. Când caută hrană, fiecare furnică rătăcește aleatoriu până găsește hrană. După ce a găsit hrana, insecta se întoarce acasă, marcând calea pe care a parcurs-o cu feromoni.

În același timp, probabilitatea de a alege o direcție la rătăcire este proporțională cu cantitatea de feromon (puterea mirosului) pe această cale, iar în timp, feromonul se evaporă.

Eficiența roiului de furnici este atât de mare încât este folosit un algoritm similar pentru a găsi calea optimă în grafice în timp real.

În același timp, comportamentul sistemului este descris prin reguli simple, fiecare dintre acestea fiind critică. Deci aleatorietatea rătăcirii permite găsirea de noi surse de hrană, iar evaporabilitatea feromonului și atractivitatea căii, proporțională cu puterea mirosului, vă permite să optimizați lungimea traseului (pe o cale scurtă, feromonul). se va evapora mai lent, deoarece furnicile noi își vor adăuga feromonii).

Comportamentul adaptiv este întotdeauna undeva între haos și ordine. Dacă există prea mult haos, atunci sistemul reacționează la orice schimbare, chiar nesemnificativă, și nu se poate adapta. Dacă există prea puțin haos, atunci se observă stagnare în comportamentul sistemului.

Am văzut acest fenomen în multe echipe, unde fișele posturilor clare și procesele strict reglementate au făcut echipa fără dinți, iar orice zgomot exterior i-a deranjat. Pe de altă parte, lipsa proceselor a dus la faptul că echipa a acționat inconștient, nu a acumulat cunoștințe și, prin urmare, toate eforturile sale nesincronizate nu au dus la un rezultat. Prin urmare, construirea unui astfel de sistem, și aceasta este sarcina majorității profesioniștilor din orice domeniu dinamic, este un fel de artă.

Pentru ca sistemul să fie capabil de un comportament adaptativ, este necesar (dar nu suficient):

• deschidere. Un sistem închis nu se poate adapta prin definiție pentru că nu știe nimic despre lumea exterioară.
• Prezența feedback-urilor pozitive și negative. Feedback-urile negative mențin sistemul într-o stare favorabilă, deoarece reduc răspunsul la zgomotul exterior. Cu toate acestea, adaptarea este imposibilă și fără feedback-uri pozitive care ajută sistemul să treacă la o stare nouă, mai bună. Când vine vorba de organizații, procesele sunt responsabile pentru feedback-urile negative, în timp ce noile proiecte sunt responsabile pentru feedback-urile pozitive.
• Varietate de elemente și relații dintre ele. Din punct de vedere empiric, creșterea varietății de elemente și a numărului de conexiuni crește cantitatea de haos din sistem, astfel încât orice sistem adaptiv trebuie să aibă cantitatea necesară din ambele. Diversitatea permite, de asemenea, un răspuns mai lin la schimbare.

În cele din urmă, aș dori să dau un exemplu de model care subliniază necesitatea unei varietăți de elemente.

Este foarte important ca o colonie de albine să mențină o temperatură constantă în stup. Mai mult, dacă temperatura stupului scade sub cea dorită pentru o anumită albină, ea începe să bată din aripi pentru a încălzi stupul. Albinele nu au coordonare și temperatura dorită este încorporată în ADN-ul albinei.

Dacă toate albinele au aceeași temperatură dorită, atunci când aceasta scade mai jos, toate albinele vor începe să bată din aripi în același timp, vor încălzi rapid stupul și apoi se va răci rapid. Graficul temperaturii va arăta astfel:

Și iată un alt grafic în care temperatura dorită pentru fiecare albină este generată aleatoriu.

Temperatura stupului se menține la un nivel constant, deoarece albinele sunt legate de încălzirea stupului pe rând, începând de la cel mai „înghețat”.

Atâta tot, în sfârșit, vreau să repet câteva dintre ideile care au fost discutate mai sus:

• Uneori lucrurile nu sunt tocmai ceea ce par.
• Feedback-ul negativ vă ajută să rămâneți pe loc, feedbackul pozitiv vă ajută să mergeți mai departe.
• Uneori, pentru a o îmbunătăți, trebuie să adăugați haos.
• Uneori, regulile simple sunt suficiente pentru un comportament complex.
• Apreciază varietatea, chiar dacă nu ești o albină.