Vlastnosť vzorky, vďaka ktorej výsledky štúdie na vzorke umožňujú robiť závery o všeobecnej populácii a empirickom objekte ako celku, sa nazýva reprezentatívnosť.

Reprezentatívnosť (reprezentatívnosť) vzorky- ide o schopnosť vzorky reprodukovať určité charakteristiky všeobecnej populácie v medziach povolených chýb. Vzorka sa nazýva reprezentatívna, ak sa výsledok merania určitého parametra pre danú vzorku zhoduje s prihliadnutím na prípustnú chybu so známym výsledkom merania bežnej populácie. Ak sa meranie vzorky odchyľuje od známeho parametra bežnej populácie o viac ako zvolenú úroveň chyby, potom sa takáto vzorka považuje za nereprezentatívnu.

Navrhovaná definícia najprv stanovuje vzťah medzi vzorkou a populáciou výskum. Vzorka predstavuje všeobecnú populáciu a iba všeobecná populácia môže byť rozšírená na trendy identifikované v štúdii vzorky. Teraz by malo byť jasné, prečo sa predtým venovala taká pozornosť problémom správneho definovania všeobecnej populácie a jej popisu vo výskumnej dokumentácii a publikáciách. Vzorka nemôže predstavovať inú populáciu ako tú, z ktorej boli jednotky na meranie skutočne vybrané. Ak sa výskumník mýli v skutočných hraniciach bežnej populácie, jeho závery budú nesprávne. Ak omylom alebo zámerne rozširuje alebo skresľuje hranice bežnej populácie v oznamovacích materiáloch, publikáciách, prezentáciách o výsledkoch štúdie, potom to zavádza používateľov a môže to byť považované za falšovanie výsledkov.

Reprezentatívnosť sa kontroluje porovnaním jednotlivých parametrov vzorky a bežnej populácie. Bežnou mylnou predstavou je existencia „všeobecne“ reprezentatívnych vzoriek.

Reprezentatívnosť alebo nereprezentatívnosť vzorky môže byť stanovená len vo vzťahu k jednotlivým premenným. Navyše tá istá vzorka môže byť v niektorých ohľadoch reprezentatívna a v iných nereprezentatívna.

V odbornom diskurze sociológov sa reprezentatívnosť spravidla prezentuje ako dichotomická vlastnosť – vzorka je buď reprezentatívna, alebo nie. Ale toto nie je celkom správny prístup. V skutočnosti môže vzorka reprodukovať niektoré parametre všeobecnej populácie presnejšie, zatiaľ čo iné menej. Preto je správnejšie (aj keď z praktického hľadiska a menej pohodlné) hovoriť reprezentatívnosťšpecifická vzorka pre špecifické parametre.

Rovnako ako v prípade vzorky ako celku, kľúčovým bodom pri určovaní reprezentatívnosti vzorky je zdôvodniť chybu, v rámci ktorej sa vzorka považuje za reprezentatívnu na účely štúdie. Možný je aj opak – stanovenie veľkosti skutočných chýb a konštatovanie skutočnosti, že vzorka predstavuje všeobecnú populáciu s určitými chybami. Opäť v tom zohráva kľúčovú úlohu charakter využitia výsledkov štúdie. Preto možno tú istú vzorku na niektoré účely považovať za dostatočne reprezentatívnu (napríklad na predpovedanie volebnej účasti v nadchádzajúcich voľbách), no nie za dostatočne reprezentatívnu na iné účely (napríklad na určenie hodnotenia kandidátov a prognózy výsledkov hlasovania).

Aké parametre by sa mali použiť na kontrolu reprezentatívnosti vzorky? Po prvé, vo väčšine výskumných situácií je takýchto parametrov málo. Koniec koncov, porovnávať výsledky vzorového merania s údajmi o bežnej populácii je možné len vtedy, ak sú tieto dostupné. A robí sa výskum, pretože takéto údaje jednoducho nestačia. Preto už vo fáze objektového modelovania a následného vývoja nástrojov je vhodné zabezpečiť meranie jedného alebo viacerých kontrolných parametrov, pre ktoré sú k dispozícii údaje, ktoré charakterizujú všeobecnú populáciu. To poskytne potrebný empirický základ pre testovanie reprezentatívnosti.

Po druhé, mali by ste sa snažiť skontrolovať reprezentatívnosť vzorky z hľadiska parametrov, ktoré sú nevyhnutné pre predmet štúdie. V modernej praxi sa rozšírilo riadenie reprezentatívnosti podľa hlavných demografických parametrov – pohlavia, veku, vzdelania a pod. rozumné matematické modely.. Z tohto dôvodu sa povinné uvádzanie viacerých demografických premenných v „pase“ stalo akceptovanou odbornou normou. Túto prax však možno klasifikovať ako naivnú a oprávnene ju kritizovať. Ide o to, že hlavné a na porovnanie všeobecne dostupné demografické parametre nie vždy zohrávajú úlohu štrukturujúcich faktorov vo vzťahu k subjektom sociologického výskumu. Ich povaha sama o sebe nie je sociálna a vplyv na objekty výskumu je často značne nepriamy. Preto demograficky reprezentatívne vzorky môžu v skutočnosti skrývať významné problémy vo forme systémových chýb a nekontrolovaných skreslení. Naopak, demografická reprezentatívnosť vzoriek, ktoré sú efektívne z hľadiska cieľov a zámerov štúdie, sa môže ukázať ako nízka.

Tu je zaujímavý príklad z praxe. V roku 2009 jedna z výskumných spoločností pôsobiacich na Urale uskutočnila prieskum v meste Kizel na území Perm. Pri práci v teréne sa výskumníci stretávali s vážnymi prekážkami pri nábore vzorky predpokladanej výskumným zámerom - nedostatok dostatočného počtu dostupných respondentov a zhoršujúce sa poveternostné podmienky. Výskumná spoločnosť zrejme nebola úplne pripravená na vykonanie prác na takomto rozsiahlom projekte. Jej výrobné závody sa dostali na hranicu možností, aby do týždňa poskytli prieskum medzi 6000 respondentmi v pomerne širokom okolí. Výsledkom bolo, že skutočná vzorka na mnohých prieskumných miestach bola podľa samotných výskumníkov zaplnená každým, koho bolo možné naverbovať na účasť v štúdii. Demografické kvóty stanovené referenčnými podmienkami boli vo väčšine oblastí prieskumu porušené. V niektorých oblastiach dosiahlo skreslenie pomerov naplnenia vzorky vo vzťahu ku kvótnej úlohe u určitých kategórií obyvateľstva 2,5-násobok, čo vlastne spochybnilo samotný fakt využívania kvótnej vzorky. Zdalo sa, že zákazník štúdie mal všetky dôvody na to, aby voči výskumníkom vzniesol rozumné nároky.

Skúmaním vykonaným v mene rozhodcovského súdu sa však zistilo, že takéto výrazné skreslenia kvót a teda zjavná nereprezentatívnosť získanej vzorky z hľadiska hlavných demografických parametrov prakticky neviedli k skresleniu údajov výskumu! Prevážením dátového poľa experti získali účinok vzorky, ktorá je reprezentatívna pre kontrolované parametre. Takmer všetky frekvenčné rozloženia údajov kontrolovaných odborníkmi vykazovali štatisticky nevýznamné rozdiely medzi výsledkami spracovania skutočných a prevážených polí. De facto to znamená, že aj napriek hrubým porušeniam technológie prieskumu a praktickému ignorovaniu kvótových úloh poskytli výskumníci zákazníkovi tie isté údaje, s ktorými by mohol počítať, ak by boli plne dodržané postupy odberu vzoriek a bola zabezpečená demografická reprezentatívnosť.

Ako sa to mohlo stať? Odpoveď je jednoduchá – demografické parametre použité na kontrolu reprezentatívnosti prakticky nemali (a korelačná analýza to potvrdila) vplyv na predmetné premenné štúdie – hodnotenie sociálno-ekonomickej situácie obyvateľstvom a parametre jej socio-ekonomickej situácie. politická činnosť. Okrem toho bola veľkosť vzorky v porovnaní s bežnou populáciou veľmi veľká (v skutočnosti štúdia pokrývala štvrtinu dospelej populácie mestskej časti), čo v dôsledku zákona o veľkých počtoch viedlo k stabilizácii pozorované distribúcie dlho predtým, ako sa uskutočnil rozhovor s požadovaným počtom respondentov.

Praktickým dôsledkom tohto varovného príbehu je, že úsilie a zdroje by sa mali venovať zabezpečeniu a kontrole reprezentatívnosti s ohľadom na tie parametre vzorkovania, o ktorých sa výskumník domnieva, že majú významný vplyv na predmet. To znamená, že parametre kontroly reprezentatívnosti by sa mali vyberať špecificky pre každý výskumný projekt podľa jeho predmetu. Napríklad hodnotenia sociálno-ekonomickej situácie vždy silne súvisia so skutočným blahom rodiny respondenta, jeho postavením na trhu práce a v podnikateľskej sfére. V súlade s tým by sa na kontrolu reprezentatívnosti mali použiť tieto parametre. Ďalšou vecou je, že na ich základe môže byť ťažké získať objektívne údaje charakterizujúce všeobecnú populáciu. Vyžaduje si to kreativitu a možno aj kompromis. Mieru pohody možno sledovať napríklad prítomnosťou auta v rodine respondenta, pretože môžu byť dostupné štatistiky registrovaných áut v regióne.

Je zaujímavé, že výskumné správy a publikácie takmer vždy odkazujú na reprezentatívne vzorky. Sú nereprezentatívne vzorky naozaj také zriedkavé? Samozrejme, že nie. Vo výskumnej praxi je dostatok vzoriek, ktoré sú problematické z hľadiska reprezentatívnosti pre ten či onen parameter. Skôr je ich ešte viac ako vzoriek, ktorých reprezentatívnosť sa dá posúdiť nie formálne (podľa demografických parametrov), ale v podstate. Ich verejná zmienka v odbornom sociologickom prostredí je však, žiaľ, tabu. A nikto z výskumníkov nie je pripravený pripustiť, že reprezentatívnosť jeho vzorky z hľadiska parametrov, ktoré sú pre predmetnú oblasť merania podstatné, je problematická alebo neoveriteľná.

V skutočnosti odhalenie znakov nereprezentatívnosti vzorky nie je katastrofou. Po prvé, existujúce technológie na „opravu“ (preváženie) vzorky v mnohých prípadoch umožňujú úplne eliminovať efekt neznázornenia parametra, ktorý ruší sociológa alebo jeho klienta. Podstatou metódy preváženia je priradiť určité kategórie pozorovaní (v prípade prieskumu - respondentov) určitým hmotnostné koeficienty, čím sa kompenzuje nedostatočné alebo nadmerné skutočné zastúpenie týchto kategórií vo vzorke. V budúcnosti sa tieto váhy berú do úvahy pri vykonávaní všetkých výpočtových operácií s dátovým poľom, čo umožňuje získať rozdelenia, ktoré sú plne konzistentné s vyváženým (zodpovedajúcim vypočítaným kvótam) dátovým poľom. Moderné štatistické programy, ako je BRvv, vám umožňujú robiť výpočty s prihliadnutím na váhové faktory v automatický režim, vďaka čomu je tento postup pomerne jednoduchý.

Po druhé, aj keď sa nezíska „dobrá“ reprezentatívna vzorka, „umiernená“ reprezentatívnosť môže byť dostatočná pre mnohé výskumné problémy. Pripomeňme, že reprezentatívnosť je skôr vhodným meradlom ako dichotomickým ukazovateľom. A len určité výskumné úlohy – súvisiace najmä s presnou predikciou určitých udalostí – vyžadujú vzorky skutočne vysokej (štatisticky potvrdenej) reprezentatívnosti.

Napríklad na predpovedanie trhového podielu nového produktu v marketingovej štúdii je potrebná vzorka, ktorá zahŕňa a reprezentuje potenciálnych zákazníkov. Najčastejšie však marketéri nemajú dostatočné údaje o tom, kto vlastne tvorí okruh ich zákazníkov, najmä potenciálnych. V tejto situácii je vo všeobecnosti nemožné skontrolovať reprezentatívnosť vzorky - napokon nie je známe, aké parametre by mala reprodukovať. Napriek tomu je veľa marketingových úloh úspešne vyriešených, pretože na identifikáciu preferencií zákazníkov, reakciu na reklamné materiály a analýzu recenzií nového produktu nie sú potrebné štatisticky reprezentatívne vzorky – stačí pokryť typickú klientelu, ktorú možno ľahko nájsť priamo v obchodoch. . Nereprezentatívne vzorky sú celkom vhodné na riešenie problémov vyhľadávania, identifikáciu silne výrazných trendov, analýzu špecifík jednotlivých kategórií (reprezentovaných malými nezávislými podvzorkami), porovnávanie takýchto kategórií medzi sebou (dvojrozmerná analýza), analýzu vzťahov medzi premennými a iné úlohy, v ktorých má presnosť získaných štatistických rozdelení druhoradý význam.

Zoznámime sa s tromi pojmami, ktoré potrebuje poznať každý, kto sa tak či onak dostane do kontaktu so sociologickým výskumom: všeobecná populácia, výberová populácia (vzorka), reprezentatívnosť.

Všeobecná populácia - sú to všetky jednotky predmetu štúdia definované programom. Ak hovoríme o celoruskom prieskume verejnej mienky, bude to celá dospelá populácia Ruska. Alebo všetci moskovskí študenti, ak sa zaviažeme, že medzi nimi urobíme prieskum. Alebo všetky deti bez domova z Kalugy, ak sa chystáme urobiť sociologickú štúdiu na túto tému.

Vzorová populácia (vzorka) - toto je časť bežnej populácie, ktorú budeme priamo skúmať, to znamená, že toto sú ľudia, na ktorých sa obrátime s otázkami na pohovor alebo dotazníkmi; tie materiály, ktoré budeme študovať metódou obsahovej analýzy atď.

Niekedy sa vzorka rovná bežnej populácii (napríklad v prípade, keď robíme rozhovory so všetkými študentmi prvého ročníka Fakulty žurnalistiky Moskovskej štátnej univerzity). Ale zvyčajne je to menej, niekedy niekoľko desiatok a stoviek krát. Prax sociologických výskumov zároveň dokázala, že v celoštátnych prieskumoch stačí vybrať do prieskumov 1,5-2 tisíc ľudí. Ak je vzorka dobre, správne, reprezentatívne vytvorená, potom môže poskytnúť objektívne informácie o názore všetkých Rusov.

Hlavná vec je teda vytvoriť správnu vzorku. Veľkosť vzorky závisí od cieľov štúdie, špecifík a stupňa homogenity objektu skúmania, fragmentácie skúmaných skupín a plánovanej miery jeho reprezentatívnosti. Čo znamená tento magický a najdôležitejší pojem v empirickej sociológii – „reprezentatívnosť“?

Reprezentatívnosť- ide o súlad, primeranosť výberovej populácie (vzorky) podľa hlavných charakteristík všeobecnej populácie. Ak v štruktúre obyvateľstva 55 % žien a 45 %; mužov, potom by mala mať vzorka rovnaký pomer. To isté možno povedať o veku, profesii, type sídla atď.. Stručne povedané, konfigurácia vzorky musí zodpovedať konfigurácii populácie. To možno znázorniť na takomto obrázku (obr. 8).

Najdôležitejšia pri sociologickej štúdii je reprezentatívnosť vzorky, pretože práve s tým súvisí presnosť a objektivita získaných výsledkov.

Vzorka môže byť vytvorená rôznymi spôsobmi. Ale hlavné typy sú dve reprezentatívne a nereprezentatívne vzorky.

Reprezentatívne vzorky

Pravdepodobný alebo náhodný výber vzoriek Vychádza zo skutočnosti, že ktorýkoľvek z objektov vo všeobecnej populácii má rovnakú pravdepodobnosť, že bude zaradený do vzorky. Existuje niekoľko typov vzorkovania pravdepodobnosti.

1.systematický výber. Je veľmi populárny a často využívaný v sociálnom výskume. To znamená, že v závislosti od veľkosti vzorky je každý jednotlivec vybraný zo všeobecnej populácie. n-tý (6, 20, 45 atď.) objekt. Robíme napríklad rozhovor s dospelou populáciou jednej z volebných miestností. Berieme volebné listiny. Povedzme, že majú 10 000 ľudí. A potrebujeme vzorku 500 ľudí. Číslo 10 000 bežnej populácie vydelíme číslom 500 vzorky, dostaneme 20. To znamená, že zo zoznamov vyberieme každého dvadsiateho voliča.

Predpokladajme, že potrebujeme urobiť rozhovor s Moskovčanmi telefonicky a zistiť od nich, aký program práve pozerajú v televízii. Vezmeme referenčný telefónny zoznam, spočítame, koľko čísel je v ňom, vydelíme toto číslo číslom, ktoré potrebujeme na vypočúvanie, a dostaneme krok, v ktorom vykonáme systematický výber čísel.

To isté sa dá urobiť s domami na uliciach, ak s našimi príjemcami urobíme rozhovory doma. Napríklad na párnej strane ulice ideme do každého piateho domu. Atď.

2.Výber lotériou alebo žrebovaním. Táto metóda je vám známa, keď hodíte do všetkých ulíc Moskvy napríklad klobúk, vázu, krabicu a vyberiete si 20, na ktorých budete robiť prieskum. Vybrať sa dajú aj kraje, sídla, pošty atď.

3. Výber metódou náhodných čísel. Na tento účel sa zostavia špeciálne matematické tabuľky náhodných čísel podľa počtu vzoriek a vyberie sa objekt, ktorý je predtým označený týmto číslom.

Vzorkovanie kvóty sa tvorí v súlade s kvótami (teda objekty, ktoré majú určitý atribút podľa pohlavia, veku, miesta bydliska atď.), ktoré percentuálne zodpovedajú bežnej populácii. Predpokladajme, že skúmame populáciu malého mesta a vieme, aké percento z nej tvoria mladí ľudia, ľudia v strednom veku a starí, muži a ženy, zamestnaní a dôchodcovia. Do prieskumu by sme mali vyberať ľudí s týmito vlastnosťami v rovnakom percente. Táto vzorka je z hľadiska miery reprezentatívnosti blízka pravdepodobnosti.

Stratifikovaný odber vzoriek sa od kvóty líši tým, že umelo sa v súvislosti s cieľmi štúdie vytvárajú vrstvy, vrstvy, ktoré sú predmetom skúmania a spravidla sú kvantitatívne rovnocenné. Vrstvy by mali byť homogénnejšie ako celá populácia. Napríklad študujeme čitateľov rôznych publikácií: AiF, Izvestija, Truda, Komsomolskaja Pravda, MK a tvoríme rovnaké vrstvy čitateľov rôznych publikácií, povedzme po 200 ľudí.

Zónový odber vzoriek zvyčajne sa používa pri štúdiu oblastí, často pomocou geografickej mapy, schémy sídiel a pod., z ktorých sa na štúdium vyberajú určité jednotky. Napríklad regióny sa vyberajú z rôznych geografických zón Ruska alebo moskovských okresov. Niekedy sa používa technika takzvaného geografického kríža, kedy sa body vyberajú na horizontále a vertikálnej strane tohto geografického kríža. Takto sa vzorka formovala v štúdiách verejnej mienky v 60. rokoch v Inštitúte verejnej mienky Komsomolskaja pravda.

Sériové, vnorené, zoskupené sampling nepracuje s jednotkami, ale s hniezdami, homogénnymi skupinami (rodina, produkčný tím, študentský kolektív, fanúšikovia futbalových zápasov, televízni diváci, ktorí pozerajú televíziu v jednej miestnosti, mestské časti a pod.). Zvyčajne sa v tomto prípade vykonáva nepretržitý prieskum.

Koncept reprezentatívnosti v sociologickom výskume

Inými slovami, reprezentatívnosť je kvalita vzorky. Vzorka môže byť reprezentatívna alebo nereprezentatívna. Ak sa v sociologickej štúdii použila veľká skupina ľudí, vzorka bude reprezentatívna.

Definícia 2

Vzorka je vybraný počet prvkov bežnej populácie. Reprezentatívna vzorka sa vyznačuje tým, že všetky zložky bežnej populácie sú prezentované v rovnakom pomere.

Reprezentatívnosť vzorky sociologickej štúdie je určená dvoma náhodnými zložkami: chybami, ktoré vznikli pri registrácii a náhodnými chybami.

Príklad 1

Napríklad: ak je predmet sociologického výskumu zložitý a má niekoľko prvkov, bude potrebných viac anketárov. Nie všetci anketári sú vždy dobre kvalifikovaní, čo môže viesť k chybám pri registrácii. Naproti tomu realizácia vzorovej štúdie pripravenejšími a poučenejšími anketármi vedie k zníženiu počtu chýb, teda k náhodným chybám.

Vzorkovanie sa týka troch hlavných problémov:

• určiť veľkosť vzorky (to znamená vytvoriť určitý postup, aby bola vzorka reprezentatívna);
• určiť veľkosť vzorky (počet, ktorý sa má zisťovať);
• posúdenie kvality vzorky (analýza správnosti výsledkov).

Poznámka 1

Je dôležité mať na pamäti, že miera vzorky a populácie by nemala presiahnuť 5 %. Ak dôjde k porušeniu takéhoto pomeru, potom závery takejto sociologickej štúdie nebudú zodpovedať realite.

Typy vzoriek

Vzorky sa delia na: náhodné a účelové.

Náhodný výber je najpresnejší a najreprezentatívnejší. Podstatou tejto vzorky je, že vďaka náhodnému výberu majú všetky jednotky bežnej populácie rovnakú šancu na zaradenie do vzorky. Tento typ odberu vzoriek sa zvyčajne používa pred voľbami, referendami a inými verejnými podujatiami. Okrem toho, že táto vzorka nám dáva presnosť, má problémy s aplikáciou. Aby mohol sociológ urobiť náhodnú vzorku, musí mať zoznam prvkov bežnej populácie, čo nie je vždy jednoduché. Náhodný výber vyžaduje na získanie presných výsledkov veľkú veľkosť vzorky.

Odrody náhodného odberu vzoriek sú sériové, regionalizované, mechanické a iné.

• Sériové alebo vnorené vzorkovanie má formu série. Spočíva vo výbere jednotlivých prvkov (rodina, skupina, škola, tím a pod.), ktoré sú podrobované sústavnému výskumu.
• Zónové vzorkovanie sa používa, keď je potrebné rozdeliť celé dátové pole na homogénne časti. Takýmito časťami môžu byť časti mesta.
• Princíp mechanického odberu vzoriek spočíva v tom, že všetky prvky všeobecnej populácie sú priradené do jedného zoznamu a z neho sa prostredníctvom rovnakých integrálov vyberie požadovaný počet respondentov. Mechanický odber vzoriek má pomer bežnej populácie k vzorke. Napríklad: Ak je všeobecná populácia 2000 ľudí a vzorka je 200, potom to znamená, že zo všeobecného zoznamu je vybratá každá desiata osoba.

Účelové vzorkovanie je typ vzorkovania, pri ktorom sa výber uskutočňuje podľa kritérií dostupnosti, typickosti, rovnosti atď. Účelový odber sa delí na spontánny, snehovú guľu a kvótny odber.

• Spontánna vzorka je vzorka prvého. Nevýhodou tejto vzorky je, že nie je možné vopred určiť populáciu.
• Metóda snehovej gule spočíva v získavaní informácií. Každý opýtaný respondent uvádza kontakty na kolegov, priateľov, známych, ktorí sa môžu štúdie zúčastniť a pod.
• Vzorkovanie cenovej ponuky. V tejto vzorke sú všetky údaje kvótou. Pri kvótnom výbere sú respondenti vyberaní účelovo, dodržiavajúc parametre kvót. Charakteristiky, ktoré sa vyberajú podľa kvót, sú pohlavie, vzdelanie, vek, úroveň zručností, prípadne iné, ktoré sú určené cieľmi a zámermi samotného sociologického výskumu.

Vo všeobecnosti. Reprezentatívnosť určuje, do akej miery je možné zovšeobecniť výsledky štúdie so zapojením určitej vzorky na celú populáciu, z ktorej bola zozbieraná.

Reprezentatívnosť možno definovať aj ako vlastnosť vzorky reprezentovať parametre bežnej populácie, ktoré sú významné z hľadiska cieľov štúdie.

Príklad

Predpokladajme, že populáciu tvoria všetci študenti školy (600 ľudí z 20 tried, 30 ľudí v každej triede). Predmetom štúdia je postoj k fajčeniu. Vzorka 60 stredoškolákov predstavuje populáciu oveľa horšie ako vzorka rovnakých 60 ľudí, v ktorej budú 3 žiaci z každej triedy. Hlavným dôvodom je nerovnomerné vekové rozloženie v triedach. Preto v prvom prípade je reprezentatívnosť vzorky nízka a v druhom prípade je reprezentatívnosť vysoká (ceteris paribus).

Literatúra

• Ilyasov F. N. Reprezentatívnosť výsledkov prieskumu v marketingovom výskume. Sotsiologicheskie issledovaniya. 2011. №3. s. 112-116.

Nadácia Wikimedia. 2010.

Synonymá:

Pozrite sa, čo je „Reprezentatívnosť“ v iných slovníkoch:

- (francúzsky reprezentatívne, charakteristické), reprezentatívnosť, miera schopnosti obnoviť, reprodukovať myšlienku celku z hľadiska jeho časti alebo miera schopnosti rozšíriť myšlienku časti tak, aby zahŕňala aj toto časť ...... Filozofická encyklopédia

Vlastnosť vzorky odrážať charakteristiky všeobecnej populácie, ktorá sa skúma. V angličtine: Reprezentatívnosť Synonymá: Reprezentatívnosť Pozri tiež: Vzorové populácie Financial Dictionary Finam ... Finančná slovná zásoba

Reprezentatívnosť, charakteristika, exponenciálnosť Slovník ruských synoným. reprezentatívnosť č., počet synoným: 3 orientačné (8) ... Slovník synonym

- (z franc. reprezentif indikatív) reprezentatívnosť vzorky ekonomických ukazovateľov (najčastejšie štatistických) používaných na analýzu ekonomických procesov a javov. Reprezentatívnosť závisí od spoľahlivosti dostupných ... ... Ekonomický slovník

reprezentatívnosť- a dobre. reprezentifadj. Reprezentácia, zobrazenie. NS 2. Ľahká, pôvabná štylizácia mestskej krajiny ako stará rytina vyjadruje jedinečnú chuť doby. Panel sa vyznačuje vážnosťou a reprezentatívnosťou. priblížiť to... Historický slovník galicizmov ruského jazyka

Platnosť prenosu výsledkov získaných analýzou vzorky populácie na všeobecnú populáciu. Slovník obchodných pojmov. Akademik.ru. 2001... Slovník obchodných podmienok

- (z francúzskeho representatif reprezentujúci), v štatistike, metódy na určovanie parametrov vzorky populácie (častí objektu, súboru), ktorých štúdium umožňuje reprezentovať stav všeobecného s dostatočnou platnosťou ... ... Moderná encyklopédia

- (z francúzštiny reprezentif indikative) v štatistike, súlad charakteristík získaných ako výsledok selektívneho pozorovania s ukazovateľmi charakterizujúcimi celú populáciu. Rozdiel medzi týmito ukazovateľmi predstavuje ... ... Veľký encyklopedický slovník

- (z fr. representatif indikatívne) inž. reprezentatívnosť; nemecký Reprasen tativitat. 1. Reprezentatívnosť. 2. Index k.l. pozorovania v štatistike a iných vedách. 3. Vlastnosť vzorky odrážať charakteristiky študovaného všeobecného ... ... Encyklopédia sociológie

- (z franc. representatif reprezentujúci niečo) najdôležitejšia vlastnosť konkrétnej vzorky informácií, spočívajúca v odraze (reprezentácii) znakov celej všeobecnej populácie (napríklad celej cenopopulácie). O reprezentatívnosti vzorky ...... Ekologický slovník

reprezentatívnosť- Vlastnosť výberovej populácie reprodukovať parametre a významné prvky štruktúry všeobecnej populácie. Pojem „reprezentatívna vzorka“ prvýkrát zaviedol v súvislosti so sociálno-ekonomickým výskumom nórsky štatistik A. Kiaer v ... Technická príručka prekladateľa

knihy

• Stredoveká intelektuálna kultúra, A. M. Shishkov. Táto učebnica je referenčnou knihou o dejinách intelektuálnej kultúry stredoveku, ako sa odrážala v dielach filozofov, teológov, prírodovedcov a ...
• Úloha pôdy pri tvorbe a zachovaní biologickej diverzity,. Kolektívna monografia predstavuje materiály a výsledky dlhoročných výskumov o úlohe a význame pôd pri vytváraní a zachovaní biologickej diverzity, ktoré realizovala…

Pojem R. je v praxi empirizmu široko používaný. výskum v rámci tzv. metóda odberu vzoriek, kedy prieskum celku (všeobecná populácia) zredukované na skúmanú časť (vzorka alebo vzorka populácie) nasledovalo rozšírenie výsledkov prieskumu vzorky medzi všeobecnú populáciu. R. tu vystupuje ako formálny a zvyčajne sa vyjadruje prostredníctvom veľkosti a hraníc intervalu (nazývaný interval spoľahlivosti), v ktorom s daným stupňom dôvery (alebo, ako sa hovorí, s danou úrovňou spoľahlivosti) možno určiť. číselná charakteristika bežnej populácie. Hodnota a hranice zveria. intervaly sú vypočítateľné a závisia od veľkosti všeobecnej populácie, veľkosti vzorky, spôsobu výberu, stupňa spoľahlivosti, ktorý je špecifikovaný (pravdepodobnosti spoľahlivosti), spôsob výpočtu zisťovanej charakteristiky a jej hodnoty pre výberovú populáciu. Štúdium takýchto závislostí vykonáva formálny R., ktorý sa rozvíja v rámci jednej zo sekcií matematiky. štatistika - teória metódy výberu vzoriek.

Wentzel E.S., Teória pravdepodobnosti, M., I9604; Cockren, W., Metódy odberu vzoriek, za. s Angličtina M., 1976.

Filozofický encyklopedický slovník. - M.: Sovietska encyklopédia. Ch. redaktori: L. F. Iľjičev, P. N. Fedosejev, S. M. Kovalev, V. G. Panov. 1983 .

REPREZENTATÍVNOSŤ

(z . representatif - reprezentujúci niečo) - vzorová populácia, ktorá umožňuje s určitou chybou - vopred špecifikovanú alebo vypočítanú na materiáloch skutočného. odber vzoriek - identifikovať distribúciu študovaného znaku vo vzorke s distribúciou tohto znaku v bežnej populácii. R. je reprezentatívnosť vzorky vo vzťahu k bežnej populácii podľa niektorých daných špecifických charakteristík. R. závisí od subjektívnych a objektívnych faktorov. Súlad metódy výberu s cieľmi štúdia, dodržanie výberového konania, správnosť spôsobu zberu informácií, ktoré ovplyvňujú R., sa teda nedosahujú žiadnymi formálnymi prostriedkami a úplne závisia od svedomitosti a pripravenosti. výskumníkov. Obzvlášť veľké je nebezpečenstvo subjektívnych chýb v sociologii. výskumov, v to-rykh selektívne údaje dopadajú pomocou výsluchu. Objektívne chyby sú spojené so selektívnym charakterom štúdie (výberové chyby). Tieto chyby podliehajú formálnemu výpočtu a závisia od kolísania študovaného znaku, veľkosti vzorky, spôsobu výberu a povahy všeobecnej populácie. Metódy na výpočet chýb sú vyvinuté zodpovedajúcimi časťami matematiky. štatistiky.

Výberové chyby môžu byť špecifikované pred vykonaním prieskumu, aby sa určila veľkosť vzorky, ktorá zaručuje chyby, ktoré nepresahujú špecifikované chyby, alebo sa môžu vypočítať z výsledkov prieskumu, aby sa určilo, či je rozumné rozšíriť ich na populáciu.

Lit.: Romanovský V.I., Základný kurz matematiky. štatistika, 2. vydanie, M.–L., 1939; Kramer G., Matematik. metódy štatistiky, prekl. z angličtiny, M., 1948; Mills F., Statistical. metódy, prekl. z angličtiny, M., 1958; Van der Waerden B. L., Matematik. , za. z nemčiny, M., 1960; Yul J. E., Kendal M. J., Teória štatistiky, prekl. z angličtiny, 14. vydanie, M., 1960.

Filozofická encyklopédia. V 5 zväzkoch - M .: Sovietska encyklopédia. Spracoval F. V. Konstantinov. 1960-1970 .

Synonymá:

Pozrite sa, čo je „REPRESENTATIVE“ v iných slovníkoch:

Vlastnosť vzorky odrážať charakteristiky všeobecnej populácie, ktorá sa skúma. V angličtine: Reprezentatívnosť Synonymá: Reprezentatívnosť Pozri tiež: Vzorové populácie Financial Dictionary Finam ... Finančná slovná zásoba

Reprezentatívnosť, charakteristika, exponenciálnosť Slovník ruských synoným. reprezentatívnosť č., počet synoným: 3 orientačné (8) ... Slovník synonym

- (z franc. reprezentif indikatív) reprezentatívnosť vzorky ekonomických ukazovateľov (najčastejšie štatistických) používaných na analýzu ekonomických procesov a javov. Reprezentatívnosť závisí od spoľahlivosti dostupných ... ... Ekonomický slovník

reprezentatívnosť- a dobre. reprezentifadj. Reprezentácia, zobrazenie. NS 2. Ľahká, pôvabná štylizácia mestskej krajiny ako stará rytina vyjadruje jedinečnú chuť doby. Panel sa vyznačuje vážnosťou a reprezentatívnosťou. priblížiť to... Historický slovník galicizmov ruského jazyka

Platnosť prenosu výsledkov získaných analýzou vzorky populácie na všeobecnú populáciu. Slovník obchodných pojmov. Akademik.ru. 2001... Slovník obchodných podmienok

- (z francúzskeho representatif reprezentujúci), v štatistike, metódy na určovanie parametrov vzorky populácie (častí objektu, súboru), ktorých štúdium umožňuje reprezentovať stav všeobecného s dostatočnou platnosťou ... ... Moderná encyklopédia

- (z francúzštiny reprezentif indikative) v štatistike, súlad charakteristík získaných ako výsledok selektívneho pozorovania s ukazovateľmi charakterizujúcimi celú populáciu. Rozdiel medzi týmito ukazovateľmi predstavuje ... ... Veľký encyklopedický slovník

- (z fr. representatif indikatívne) inž. reprezentatívnosť; nemecký Reprasen tativitat. 1. Reprezentatívnosť. 2. Index k.l. pozorovania v štatistike a iných vedách. 3. Vlastnosť vzorky odrážať charakteristiky študovaného všeobecného ... ... Encyklopédia sociológie

- (z franc. representatif reprezentujúci niečo) najdôležitejšia vlastnosť konkrétnej vzorky informácií, spočívajúca v odraze (reprezentácii) znakov celej všeobecnej populácie (napríklad celej cenopopulácie). O reprezentatívnosti vzorky ...... Ekologický slovník

reprezentatívnosť- Vlastnosť výberovej populácie reprodukovať parametre a významné prvky štruktúry všeobecnej populácie. Pojem „reprezentatívna vzorka“ prvýkrát zaviedol v súvislosti so sociálno-ekonomickým výskumom nórsky štatistik A. Kiaer v ... Technická príručka prekladateľa

knihy

• Stredoveká intelektuálna kultúra, A. M. Shishkov. Táto učebnica je referenčnou knihou o dejinách intelektuálnej kultúry stredoveku, ako sa odrážala v dielach filozofov, teológov, prírodovedcov a ...