Zhromažďovanie informácií o trhu je pomerne náročné. Tento problém sa skomplikoval najmä v súvislosti s prechodom na trhové hospodárstvo, keďže mnohé obchodné a priemyselné podniky uchovávajú obchodné tajomstvá. Celoštátna trhová databanka zatiaľ neexistuje. Potrebné informácie sa preto musia zbierať „kúsok po kúsku“, čím sa vytvorí viac-menej objektívny obraz.
Existujú dva spôsoby zberu takýchto informácií – kontinuálne pozorovanie, kedy sa skúmajú všetky jednotky všeobecnej populácie, a selektívne, pri ktorom sa informácie získavajú len od časti jednotiek tejto populácie. Nepretržité pozorovania sa používajú pomerne zriedkavo, pretože sú ťažkopádne a dosť drahé. Napríklad posledné úplné sčítanie obyvateľstva si vyžiadalo zapojenie asi 2 miliónov matičiarov. Jeho výsledky sa spracovávali pomocou elektronických počítačov viac ako rok. Priebežné pozorovania sa však u nás ešte niekedy vykonávajú (sčítania obyvateľov, inventarizácie v priemyselných a obchodných podnikoch, certifikácia predajní a pod.). Tieto údaje je možné použiť na hodnotenie stavu a perspektív vývoja trhu.
V marketingovom výskume je bežnejší selektívny spôsob zberu informácií. Oproti pevnému má množstvo výhod. Po prvé, informácie možno získať oveľa rýchlejšie z pozorovania vzorky, čo je dôležité vzhľadom na požiadavku včasnosti informácií o trhu. Po druhé, údaje získané odberom vzoriek sú zvyčajne oveľa kompletnejšie, pretože existuje dobrá príležitosť charakterizovať každú jednotku pozorovania z väčšieho počtu strán. Po tretie, údaje selektívneho pozorovania môžu byť presnejšie. Táto výhoda vyzerá trochu paradoxne, ale je to tak. Faktom je, že najvýznamnejšie a neočakávané sú chyby registrácie, takzvané „chyby“, keď sa skutočné a registrované údaje môžu líšiť o rádovo alebo dokonca viac. Pravdepodobnosť takýchto chýb sa zvyšuje úmerne s počtom registrátorov, ktorých je pod nepretržitým sledovaním niekoľko desiatokkrát viac. Pri selektívnom pozorovaní je registrátorov pomerne málo, je možné ich lepšie pripraviť, inštruovať, častejšie kontrolovať. Tieto opatrenia drasticky znižujú pravdepodobnosť „nevynechania“ počas registrácie. Po štvrté, údaje získané výberom
monitoring, oveľa lacnejšie vďaka zapojeniu menšieho počtu pracovníkov, nižšie náklady na spracovanie. Po piate, selektívne pozorovanie možno použiť v tých prípadoch, keď nepretržité pozorovanie postráda zdravý rozum. Napríklad pri štúdiu úrovne kvality niektorých tovarov je potrebné ich zničenie alebo dokonca úplné zničenie.
Tieto výhody metódy odberu vzoriek však možno realizovať len vtedy, ak sa pri organizácii a vykonávaní odberu vzoriek prísne dodržiavajú určité pravidlá. Ide predovšetkým o zabezpečenie kvantitatívnej a kvalitatívnej reprezentatívnosti (reprezentatívnosti) vzorky.
Kvantitatívna reprezentatívnosť sa chápe ako zabezpečenie takého počtu jednotiek vo vzorke, v ktorom je možné pomerne rozumne posúdiť veľkosť skúmaných charakteristík. Napríklad predajcovia v komunite potrebujú vedieť, koľko mužov v danom meste používa elektrické holiace strojčeky. So všetkými mužmi je sotva možné pohovoriť. Preto je lepšie vykonať náhodný prieskum. Ale koľko ľudí sa opýtať? Ak je príliš veľa, náklady na prieskum môžu presiahnuť očakávaný prínos a ak sú príliš nízke, možno získať údaje s veľkou chybou.
Ak nie je nič známe o bežnej populácii (napríklad ani nevieme, koľko mužov na holenie žije v meste), potom sa výpočet požadovanej veľkosti vzorky vykoná podľa vzorca
kde n je požadovaná (dostatočná, reprezentatívna) veľkosť vzorky;
p je podiel mužov používajúcich elektrické holiace strojčeky;
q - podiel mužov, ktorí nepoužívajú elektrické holiace strojčeky (q = 1 - p);
AR - nami povolená vzorkovacia chyba pre podiel (vzhľadom na presnosť);
t je koeficient závislý od pravdepodobnosti, s ktorou je daná presnosť vzorkovania zaručená.
V tomto prípade je súčin pq = 0,25, t.j. berie sa jeho maximálna úroveň. Zdôvodnenie je nasledovné. Ak sú muži, ktorí sa holia, rovnomerne rozdelení, t. j. presne polovica používa elektrické holiace strojčeky (p = 0,5) a druhá polovica ich nepoužíva (q = 0,5), potom je na určenie tohto pomeru potrebná najväčšia vzorka. A ak je táto vzorka dostatočná pre takýto pomer, potom pre akýkoľvek iný pomer bude o to dostatočnejšia.
Predpokladajme, že môžeme zanedbať chybu ±5 %. Potom Dr = 0,05. Koeficient 1 tabuľkový. Jeho hodnota závisí od pravdepodobnosti, s akou je zaručené, že hodnota vzorkovacej chyby nepresiahne ±5 %. Zvyčajne sa v marketingovom výskume pravdepodobnosť 0,954 považuje za celkom prijateľnú. Táto hodnota pravdepodobnosti v špeciálnych tabuľkách zodpovedá t = 2. Ak by sme chceli poskytnúť vyššiu pravdepodobnosť (napríklad 0,997), potom by táto hodnota zodpovedala t = 3 atď.
V našom príklade je teda požadovaná veľkosť vzorky (počet opýtaných mužov) 400 ľudí. 
Ak je niečo známe o bežnej populácii, výpočty sa vykonávajú inak. Napríklad z minulých prieskumov je známe, že v meste sa holí 80 000 mužov, z ktorých 80 % predtým používalo elektrické holiace strojčeky, takže požadovaná veľkosť vzorky sa vypočíta podľa vzorca 
kde N je objem bežnej populácie a ostatné označenia sú podobné predchádzajúcemu vzorcu.
Ak je potrebné určiť priemernú hodnotu bežnej populácie (napríklad priemernú životnosť elektrických holiacich strojčekov), potom sa veľkosť vzorky vypočíta podľa vzorca 
kde a2 je rozptyl charakterizujúci úroveň variácie študovaného znaku;
Dx je maximálna povolená výberová chyba pre priemer;
ostatné označenia sú uvedené vyššie.
Napríklad minulé prieskumy ukazujú, že a2, ktoré charakterizuje kolísanie životnosti elektrických holiacich strojčekov, je 2,25 roka. Pre nás prijateľná presnosť je ±0,3 roka. Potom
Po vypočítaní požadovanej veľkosti vzorky podľa vyššie uvedených vzorcov poskytujú kvantitatívnu reprezentatívnosť
vzorky, teda minimálny počet populačných jednotiek, ktoré je potrebné preskúmať, aby sa získal dostatočne presný výsledok.
Kvalitatívnou reprezentatívnosťou sa rozumie zabezpečenie vo vzorke maximálneho možného počtu skupín vo všeobecnej populácii. V našom príklade by vzorka mala zahŕňať mladých ľudí, ľudí v strednom a staršom veku, bohatých aj chudobných, s rôznou úrovňou vzdelania, rôznymi profesiami atď. Faktom je, že každá z týchto skupín má svoje vlastné charakteristiky v používaní elektrických holiacich strojčekov (niektorí sa holia častejšie, iní menej často, niektorí používajú elektrický holiaci strojček denne, ďalší striedajú holenie s elektrickým holiacim strojčekom a bezpečnostnými čepieľkami atď.).
Najlepšia kvalitatívne reprezentatívna vzorka by bola taká, v ktorej by boli študijné skupiny zastúpené v pomere k ich podielu vo všeobecnej populácii. 
Ryža. 7. Kvalitatívne reprezentatívna vzorka
Ryža. 8. Kvalitatívne nereprezentatívna vzorka
Posuny vo vzorke sú obzvlášť nebezpečné, pretože môžu spôsobiť veľmi veľké chyby.
Ak zanedbáme požiadavku na zabezpečenie kvalitatívnej reprezentatívnosti a vyšetríme dostatočne veľký počet mužov, ale len mužov v mladom a strednom veku (pozri obr. 8), potom budú výsledky prieskumu veľmi nepresné. Napríklad v skutočnosti len 10 % mladých ľudí používa elektrické holiace strojčeky, 40 % ľudí v strednom veku a 90 % starších ľudí. Ak by bola vzorka reprezentatívna (obr. 7), potom by bol odhadovaný podiel tých, ktorí používajú elektrické holiace strojčeky 
Ak došlo k posunu vo vzorke (obr. 8), tak odhadovaný podiel bude 
t.j. vzorové údaje sa získajú s chybou 88 %. V praxi marketingových prieskumov môžu posuny vo vzorke viesť k 5-10-násobnej chybe (autorovi je známych veľa takýchto príkladov).
Najlepším spôsobom, ako sa takýmto chybám vyhnúť, je použiť vhodný výber jednotiek odberu vzoriek. Malý objem učebnice znemožňuje zvážiť každú z nich. Zastavme sa pri najčastejšie využívanom pri prieskume trhu náhodno-mechanickom výbere. Jeho podstata spočíva v tom, že náhodní ľudia sú v určitom intervale vyšetrovaní. Napríklad, ak je v meste 80 000 mužov, ktorí sa holia, a na vyšetrenie je naplánovaných 400 ľudí, potom by sa malo vypočuť každých 200 ľudí (80 000/400). Takýto výber zabezpečí vo vzorke prítomnosť zástupcov takmer všetkých skupín bežnej populácie.
Po vykonaní výberového prieskumu a spočítaní výsledkov sa posúdi reprezentatívnosť tohto prieskumu výpočtom skutočnej chyby a určením intervalov spoľahlivosti pre získané výsledky. Výberové chyby sa vypočítajú pomocou vzorca 
Napríklad z výberového prieskumu mužov v meste sa zistilo, že 47 % z nich používa elektrické holiace strojčeky. Celkovo bolo vyšetrených 250 ľudí. Potom je hraničná výberová chyba 
Preto je interval spoľahlivosti pre podiel mužov používajúcich elektrické holiace strojčeky taký
od 0,47-0,06 do 0,47+0,06, t.j. od 41 do 53 %.
Inými slovami, dá sa predpokladať, že 41 až 53 % mužov v meste používa elektrické holiace strojčeky a na základe týchto údajov si buduje svoju obchodnú politiku.
Existuje mnoho rôznych spôsobov zhromažďovania informácií o trhu. Závisia od účelu prieskumu, podrobnosti o informáciách, schopnostiach spoločnosti atď. Patria sem prieskumy rozhovorov, dotazníky, jednorazové pozorovania, panelové prieskumy, inventarizácie
obchodné podniky, predaj experimentálnych sérií tovaru, výstavy-predaj, výstavy-prehliadky a pod. Niektoré z nich budú diskutované v tomto návode, iné sú spomenuté len okrajovo kvôli obmedzeniam rozsahu tohto návodu.
Metódy zberu informácií o trhu. Metóda odberu vzoriek a jej výhody
V Rusku zatiaľ neexistuje celoštátna trhová databanka, takže potrebné informácie sa musia zbierať kúsok po kúsku, čím sa vytvorí viac-menej objektívny obraz.
Existujú dva spôsoby zberu takýchto informácií – kontinuálne pozorovanie, kedy sa zisťujú všetky jednotky všeobecnej populácie, a selektívne, pri ktorom sa informácie získavajú len od časti jednotiek tejto populácie. V marketingovom výskume je bežnejší selektívny spôsob zberu informácií, ktorý má tieto výhody:
1 - informácie je možné získať oveľa rýchlejšie, čo zabezpečuje aktuálnosť informácií;
2 - údaje získané odberom vzoriek sú oveľa úplnejšie, pretože každú jednotku pozorovania je možné charakterizovať oveľa úplnejšie;
3 - informácie sú úplnejšie, pretože počet zhromaždených informácií je menší, a preto je menší počet možných chýb.
Výhody metódy odberu vzoriek však možno realizovať len vtedy, ak sa pri organizácii a vykonávaní odberu vzoriek prísne dodržiavajú určité pravidlá. Ide predovšetkým o zabezpečenie kvantitatívnej a kvalitatívnej reprezentatívnosti (reprezentatívnosti) vzorky.
Kvantitatívna reprezentatívnosť sa chápe ako zabezpečenie takého počtu jednotiek vo vzorke, v ktorom je možné pomerne rozumne posúdiť veľkosť skúmaných charakteristík.
Ak nie je nič známe o všeobecnej populácii, výpočet požadovanej veľkosti vzorky sa vykoná podľa vzorca:
kde n je požadovaná veľkosť vzorky;
D p je výberová chyba, ktorú berieme do úvahy pre podiel (pri danej presnosti);
t je koeficient závislý od pravdepodobnosti, s ktorou je zaručená daná presnosť vzorkovania;
p, q sú podiely opačných udalostí (p + q = 1).
Ak nie je nič známe o bežnej populácii, potom vezmite
p = 0,5 a q = 0,5 a veľkosť vzorky vypočítaná pre tieto hodnoty bude dostatočná pre všetky ostatné pomery „p“ a „q“.
V marketingovom výskume sa za celkom prijateľnú zvyčajne považuje pravdepodobnosť udalosti rovnajúca sa 0,954, pri ktorej t = 2 (z tabuľky pri p = 0,997, t = 3 atď.).
Príklad . Obchodníci, ktorí predávajú poľnohospodársku techniku, potrebujú vedieť, koľko fariem používa kosačky na seno. Sotva je možné zisťovať všetky domácnosti, preto je lepšie vykonať výberové zisťovanie. Ale s koľkými farmami urobiť rozhovor?
Pre daný príklad:
p – podiel fariem používajúcich kosačky na seno;
q – podiel fariem, ktoré nepoužívajú kosačky na seno;
Ak môžeme pripustiť výberovú chybu ± 5 %, potom D p = 0,05 a teda mať veľkosť vzorky
farmy.
Ak je o populácii niečo známe (napríklad z minulých štúdií je známe, že v oblasti 800 fariem, z ktorých 80 % používalo kosačky), potom sa veľkosť vzorky vypočíta podľa vzorca:
,
kde N - objem bežnej populácie.
K predmetnému príkladu
farmy.
Ak je potrebné určiť priemernú hodnotu bežnej populácie (napríklad priemernú životnosť elektrickej kosačky), potom sa veľkosť vzorky vypočíta podľa vzorca:
,
kde s2 – rozptyl charakterizujúci variácie študovaného znaku;
Dx – hraničná výberová chyba pre priemer.
Ukázal to napríklad minulý výskums2 je±2,25 roku. Potom s prijateľnou presnosťou máme±0,3 roku.
farmy.
Vzorka musí byť reprezentatívna (obrázok 1.4), t.j. by mal byť zastúpený maximálnym možným počtom skupín vo všeobecnej populácii.
Obrázok 1.4 - Kvalitatívne reprezentatívna vzorka
Obrázok 1.5 - Kvalitatívne nereprezentatívna vzorka
Aby sa predišlo nereprezentatívnosti (obrázok 1.5 pri prieskume trhu sa používa náhodný mechanický výber. Jeho podstatou je, že náhodné objekty sa skúmajú v určitom intervale.
V Rusku zatiaľ neexistuje celoštátna trhová databanka, takže potrebné informácie sa musia zbierať kúsok po kúsku, čím sa vytvorí viac-menej objektívny obraz.
Existujú dva spôsoby zberu takýchto informácií – kontinuálne pozorovanie, kedy sa zisťujú všetky jednotky všeobecnej populácie, a selektívne, pri ktorom sa informácie získavajú len od časti jednotiek tejto populácie. V marketingovom výskume je bežnejší selektívny spôsob zberu informácií, ktorý má tieto výhody:
1 - informácie je možné získať oveľa rýchlejšie, čo zabezpečuje aktuálnosť informácií;
2 - údaje získané odberom vzoriek sú oveľa úplnejšie, pretože každú jednotku pozorovania je možné charakterizovať oveľa úplnejšie;
3 - informácie sú úplnejšie, pretože počet zhromaždených informácií je menší, a preto je menší počet možných chýb.
Výhody metódy odberu vzoriek však možno realizovať len vtedy, ak sa pri organizácii a vykonávaní odberu vzoriek prísne dodržiavajú určité pravidlá. Ide predovšetkým o zabezpečenie kvantitatívnej a kvalitatívnej reprezentatívnosti (reprezentatívnosti) vzorky.
Kvantitatívna reprezentatívnosť sa chápe ako zabezpečenie takého počtu jednotiek vo vzorke, v ktorom je možné pomerne rozumne posúdiť veľkosť skúmaných charakteristík.
Ak nie je nič známe o všeobecnej populácii, výpočet požadovanej veľkosti vzorky sa vykoná podľa vzorca:
kde n je požadovaná veľkosť vzorky;
D p je výberová chyba, ktorú berieme do úvahy pre podiel (pri danej presnosti);
t je koeficient závislý od pravdepodobnosti, s ktorou je zaručená daná presnosť vzorkovania;
p, q sú podiely opačných udalostí (p + q = 1).
Ak nie je nič známe o bežnej populácii, potom vezmite
p = 0,5 a q = 0,5 a veľkosť vzorky vypočítaná pre tieto hodnoty bude dostatočná pre všetky ostatné pomery „p“ a „q“.
V marketingovom výskume sa za celkom prijateľnú zvyčajne považuje pravdepodobnosť udalosti rovnajúca sa 0,954, pri ktorej t = 2 (z tabuľky pri p = 0,997, t = 3 atď.).
Príklad . Obchodníci, ktorí predávajú poľnohospodársku techniku, potrebujú vedieť, koľko fariem používa kosačky na seno. Sotva je možné zisťovať všetky domácnosti, preto je lepšie vykonať výberové zisťovanie. Ale s koľkými farmami urobiť rozhovor?
Pre daný príklad:
p – podiel fariem používajúcich kosačky na seno;
q – podiel fariem, ktoré nepoužívajú kosačky na seno;
Ak môžeme pripustiť výberovú chybu ± 5 %, potom D p = 0,05 a teda mať veľkosť vzorky
farmy.
Ak je o populácii niečo známe (napríklad z minulých štúdií je známe, že v oblasti 800 fariem, z ktorých 80 % používalo kosačky), potom sa veľkosť vzorky vypočíta podľa vzorca:
,
kde N - objem bežnej populácie.
K predmetnému príkladu
farmy.
Ak je potrebné určiť priemernú hodnotu bežnej populácie (napríklad priemernú životnosť elektrickej kosačky), potom sa veľkosť vzorky vypočíta podľa vzorca:
,
kde s2 – rozptyl charakterizujúci variácie študovaného znaku;
Dx – hraničná výberová chyba pre priemer.
Ukázal to napríklad minulý výskums2 je±2,25 roku. Potom s prijateľnou presnosťou máme±0,3 roku.
farmy.
Vzorka musí byť reprezentatívna (obrázok 1.4), t.j. by mal byť zastúpený maximálnym možným počtom skupín vo všeobecnej populácii.
Obrázok 1.4 - Kvalitatívne reprezentatívna vzorka
Obrázok 1.5 - Kvalitatívne nereprezentatívna vzorka
Aby sa predišlo nereprezentatívnosti (obrázok 1.5 pri prieskume trhu sa používa náhodný mechanický výber. Jeho podstatou je, že náhodné objekty sa skúmajú v určitom intervale.
Po spočítaní výsledkov vzorky sa výkon vyhodnotí výpočtom skutočnej chyby
a) za priemer b) za podiel
; 
.
Príklad. Výsledkom výberového prieskumu fariem bolo zistené, že47 % z nich používajú kosačky na seno. Celkovo bolo skúmaných 194 fariem.
.
Preto je interval spoľahlivosti pre farmy nakupujúce kosačky od 0,47-0,06 do 0,47+0,06 t.j. od 41 % do 53 %.
Na základe týchto údajov môžete zostaviť svoju obchodnú politiku.
Najbežnejšou metódou zberu informácií o trhu je dotazníková metóda.
Metóda odberu vzoriek - štatistická metóda na štúdium všeobecných vlastností súboru ľubovoľných objektov založená na štúdiu vlastností iba časti týchto objektov odobratých vo vzorke.
Dobre preštudovaným príkladom použitia závislých pozorovaní je odhad empirického rozdelenia alebo jeho parametrov v "všeobecná populácia" z N objektov odvodenými z neho "vzorka" obsahujúce n< N объектов.
Príklad použitia metódy odberu vzoriek je nasledujúci. Nech je L chybných položiek v dávke N položiek. n sa náhodne vyberie z dávky< N изделий. Вероятность того, что число l дефектных изделий в выборке будет равно m, равна
.
Metóda odberu vzoriek(metóda odberu vzoriek) - štatistická metóda na štúdium všeobecných vlastností súboru ľubovoľných objektov založená na štúdiu vlastností iba časti týchto objektov. Celkový počet študovaných objektov, ktoré sú pre výskumníka zaujímavé, sa nazýva všeobecná populácia. A časť predmetov, ktoré sa majú študovať, sa nazýva vzorkovacia sada alebo vzorka.
Potreba metódy odberu vzoriek môže byť spôsobená objektívnymi dôvodmi:
Predmet výskumu je veľmi rozsiahly, napríklad štúdium preferencií spotrebiteľov na trhu produktov, prognóza výsledkov hlasovania vo voľbách atď.
Potreba zbierať primárne informácie v „pilotných“ štúdiách.
Kľúčové otázky výberového prieskumu:
Kvantitatívna charakterizácia vzorky alebo stanovenie minimálneho počtu pozorovaní (veľkosť vzorky) pre štúdiu;
Kvalitatívne charakteristiky vzorky alebo metódy a metódy tvorby vzorky.
Hlavnou úlohou výberového zisťovania je získať pri minimálnej veľkosti vzorky čo najpresnejší popis záujmovej populácie na základe údajov vzorky. To je možné dosiahnuť len na základe reprezentatívnej vzorky, t.j. odber vzoriek objektívne odrážajúci vlastnosti bežnej populácie.
Presnosť výsledkov výberových zisťovaní sa dosahuje využívaním komplexných metód výberu vzoriek (zhlukový výber, stratifikácia, použitie pravdepodobnostno-proporcionálneho výberu, jednoduchý náhodný alebo náhodný výber, opakovaný alebo neopakovaný výber).
Minimálna veľkosť vzorky závisí od mnohých parametrov štúdie (odhadovaný ukazovateľ alebo sústava ukazovateľov, spôsob a metódy odberu vzoriek, variácia študovaných údajov, daná spoľahlivosť získaných výsledkov, maximálna prípustná chyba pri posudzovaní ukazovatele) a určuje sa na základe vzorcov matematickej štatistiky alebo expertnými prostriedkami.
Metóda odberu vzoriek sa používa predovšetkým v sociológii, marketingu a klinickom výskume. V skutočnosti však pri štatistickej analýze údajov v akejkoľvek oblasti výskumník spravidla nepracuje so všeobecnou populáciou, ale so vzorkou. Chybou mnohých výskumníkov je, že tomu neprikladajú dôležitosť, nerozmýšľajú nad tým, akými metódami boli analyzované informácie získané a ako dobre bola dodržaná metodika výberového zisťovania. Z tohto dôvodu získané výsledky nezodpovedajú skutočne objektívne existujúcim vzorom, pretože analyzuje sa nereprezentatívna vzorka.
V teórii metódy odberu vzoriek boli na zabezpečenie reprezentatívnosti vyvinuté rôzne metódy výberu a typy odberu vzoriek. Pod spôsob výberu pochopiť postup pri výbere jednotiek z bežnej populácie. Existujú dva spôsoby výberu: opakovaný a neopakovaný. o opakované Vo výberovom procese sa každá náhodne vybraná jednotka po jej preskúmaní vráti do bežnej populácie a pri následnom výbere môže opäť zapadnúť do vzorky.
Táto metóda výberu je postavená podľa schémy „vrátenej lopty“: pravdepodobnosť vstupu do vzorky pre každú jednotku všeobecnej populácie sa nemení bez ohľadu na počet vybraných jednotiek. o neopakovateľné výber, každá jednotka vybraná náhodne sa po jej preskúmaní nevracia bežnej populácii. Táto metóda výberu je postavená podľa schémy „nevrátenej lopty“: pravdepodobnosť, že sa dostaneme do vzorky pre každú jednotku všeobecnej populácie, sa s výberom zvyšuje.
Selektívne pozorovanie platí pri aplikácii nepretržitého pozorovania fyzicky nemožné z dôvodu veľkého množstva dát resp ekonomicky nepraktické. Fyzická nemožnosť nastáva napríklad pri štúdiu tokov cestujúcich, trhových cien, rodinných rozpočtov. Ekonomická neúčelnosť nastáva pri hodnotení kvality tovaru spojeného s jeho zničením, napríklad pri ochutnávaní, skúšaní tehál na pevnosť atď.
Štatistické jednotky vybrané na pozorovanie tvoria vzorku alebo vzorku a celé ich pole - všeobecnú populáciu (GS). Označuje sa počet jednotiek vo vzorke n a v celom HS - N. Postoj n/N nazývaná relatívna veľkosť alebo podiel vzorky.
Kvalita výsledkov odberu závisí od reprezentatívnosť vzorky, teda na tom, aké je to zastúpenie v HS. Na zabezpečenie reprezentatívnosti vzorky je potrebné pozorovať princíp náhodného výberu jednotiek, ktorý predpokladá, že zaradenie jednotky HS do vzorky nemôže ovplyvniť žiadny iný faktor ako náhoda.
Existujú 4 spôsoby, ako náhodne vybrať vzorku:
1. Vlastne náhodne výber alebo „metóda loto“, kedy sa štatistickým hodnotám priraďujú poradové čísla, zadávajú sa na určité predmety (napríklad sudy), ktoré sa potom zmiešajú v určitej nádobe (napríklad vo vreci) a náhodne vyberú. V praxi sa táto metóda vykonáva pomocou generátora náhodných čísel alebo matematických tabuliek náhodných čísel.
2. Mechanický výber, podľa ktorého každý ( N/n)-tá hodnota bežnej populácie. Ak napríklad obsahuje 100 000 hodnôt a chcete vybrať 1 000, do vzorky bude spadať každá 100 000 / 1 000 = 100. hodnota. Navyše, ak nie sú zoradené, tak prvý sa vyberie náhodne z prvej stovky a čísla ostatných budú o sto viac. Napríklad, ak bola jednotka číslo 19 prvá, potom by malo byť ďalšie číslo 119, potom číslo 219, potom číslo 319 atď. Ak sú jednotky populácie zoradené, potom sa najprv vyberie #50, potom #150, potom #250 atď.
3. Vykoná sa výber hodnôt z heterogénneho dátového poľa stratifikované(stratifikovaná) metóda, kedy je všeobecná populácia predtým rozdelená do homogénnych skupín, na ktoré sa uplatňuje náhodný alebo mechanický výber.
4. Špeciálna metóda odberu vzoriek je sériový selekcia, pri ktorej sa náhodne alebo mechanicky nevyberajú jednotlivé veličiny, ale ich série (sekvencie od nejakého čísla po nejaké za sebou), v rámci ktorej sa uskutočňuje nepretržité pozorovanie.
Kvalita pozorovaní vzoriek závisí aj od typ odberu vzoriek: opakované alebo neopakovateľné.
o opätovný výberštatistické hodnoty alebo ich série, ktoré spadli do vzorky, sa po použití vrátia bežnej populácii a majú šancu dostať sa do novej vzorky. Všetky hodnoty bežnej populácie majú zároveň rovnakú pravdepodobnosť, že budú zahrnuté do vzorky.
Neopakujúci sa výber znamená, že štatistické hodnoty alebo ich série zahrnuté vo vzorke sa po použití nevracajú bežnej populácii, a preto sa zvyšuje pravdepodobnosť, že sa dostanú do ďalšej vzorky pre zostávajúce hodnoty druhej vzorky.
Neopakovateľné vzorkovanie poskytuje presnejšie výsledky, preto sa používa častejšie. Sú však situácie, keď sa to nedá použiť (štúdia tokov cestujúcich, dopyt spotrebiteľov atď.) a potom sa vykoná opätovný výber.
Indexové metódy v štatistickom výskume
Index- ide o zovšeobecňujúci relatívny ukazovateľ, ktorý charakterizuje zmenu úrovne sociálneho javu v čase v porovnaní s rozvojovým programom, plánom, prognózou alebo ich vzťahom v priestore.
Najbežnejšia porovnávacia charakteristika v čase. V tomto prípade indexy pôsobia ako relatívne hodnoty dynamiky.
Indexová metóda je tiež najdôležitejším analytickým nástrojom na identifikáciu vzťahov medzi javmi. V tomto prípade sa nepoužívajú jednotlivé indexy, ale ich systémy.
V štatistickej praxi sa indexy využívajú pri analýze vývoja všetkých odvetví hospodárstva, vo všetkých fázach ekonomickej práce. V trhovej ekonomike sa zvýšila najmä úloha cenových indexov, príjmov domácností, akciového trhu a teritoriálnych indexov.
Štatistika klasifikuje indexy podľa nasledujúcich kritérií:
1. V závislosti od predmetu štúdia:
Indexy objemových (kvantitatívnych) ukazovateľov (indexy fyzického objemu: obrat, výroba, spotreba)
Indexy ukazovateľov kvality (indexy cien, nákladov, miezd)
Indexy objemových ukazovateľov zahŕňajú indexy fyzického objemu: obeh komodít, výroba, spotreba materiálnych tovarov a služieb; ako aj ďalšie ukazovatele kvantitatívneho charakteru: počet zamestnancov, výmera a pod. Indexy kvalitatívnych ukazovateľov zahŕňajú indexy: cien, výrobných nákladov, miezd, produktivity práce, produktivity atď.;
2. Podľa stupňa pokrytia prvkov populácie:
Jednotlivé indexy (poskytujú porovnávací popis jednotlivých prvkov javu)
Všeobecné indexy (charakterizujú zmenu súhrnu prvkov alebo celého javu ako celku)
3. V závislosti od metodiky výpočtu sa všeobecné indexy delia na:
Agregátne (súhrnné indexy sú hlavnou formou indexov a sú zostavené ako agregáty vážením indexovaného ukazovateľa pomocou konštantnej hodnoty iného ukazovateľa, ktorý je s ním prepojený).
Priemer (odvodené zo súhrnu)
4. V závislosti od porovnávacieho základu existujú:
Základná (ak porovnávacia báza zostáva konštantná pri výpočte indexov počas niekoľkých časových období)
Zreťazené (ak sa základ porovnávania neustále mení)
Návšteva u spotrebiteľa. Prvá vec, ktorú by mala firma zaoberajúca sa prieskumom trhu urobiť, je poslať k zákazníkovi členov krížového tímu. Osobná komunikácia so zákazníkom sa javí ako najprirodzenejšia metóda získavania údajov, no niektoré firmy sa ponárajú do najkomplexnejších zákazníckych prieskumov a radšej si od nich odchádzajú. V dôsledku toho sa medzi spotrebiteľom a osobou s rozhodovacou právomocou natiahne príliš dlhý reťazec hodnotových úsudkov. Veľtrhy poskytujú obchodníkom príležitosť propagovať najnovšie produkty a služby spotrebiteľom a distribútorom. Umožňujú vám zhromaždiť značné množstvo informácií nielen o nových produktoch, ale aj o tom, ako sa o ne zaujímajú spotrebitelia a distribútori. Výročné správy súťažiacich. Napriek tomu, že výročné správy sú skôr skrytou sebapropagáciou, rastú | počítané na akcionárov, možno z nich získať cenné informácie o trendoch vo vývoji poslania spoločnosti, jej cieľov a finančnej kondície, porovnávajúc správy za posledné štyri až päť rokov. Správy vlády a priemyslu. Bulletiny. US Census Bureau, najväčšia organizácia na prieskum trhu na svete, má množstvo údajov o trendoch v americkej rodine. Takmer každá verejná knižnica dostáva správy, ktoré pripravuje, av každom väčšom meste sú kancelárie úradu, na ktoré sa podnikatelia obracajú so žiadosťou o informácie, ktoré ich zaujímajú. Počítačové databázy Všetky interaktívne databázy umožňujú užívateľovi vyhľadávať relevantné články, newslettre a ďalšie údaje podľa kľúčových slov.Fókusové skupiny sú tvorené starostlivo vybranými šiestimi až dvanástimi ľuďmi na neformálnu hodinovú alebo dvojhodinovú diskusiu o konkrétnom probléme. Skúsený facilitátor šikovne vedie diskusiu, zatiaľ čo členovia rozhodovacieho tímu naprieč rôznymi funkciami ju sledujú cez priesvitné zrkadlo alebo v lokálnej televíznej sieti.
Systematický odber vzoriek spotrebiteľovrealizované na základe vopred pripravených dotazníkov. Spotrebitelia, ktorí si nedávno zakúpili produkt (službu), sú zisťovaní z hľadiska spokojnosti s produktom; kontakt s nimi je nadviazaný telefonicky alebo pohľadnicou s platenou odpoveďou.
V. 36 Metódy zberu informácií
Napriek obrovskému množstvu rôznych výskumných metód a techník je všeobecná schéma aktivít realizovaných v rámci prieskumu trhu pomerne jednoduchá a zrozumiteľná. Hlavnými zdrojmi marketingových informácií sú:
- Rozhovory a prieskumy;
- Registrácia (pozorovanie);
- Experiment;
- Panel;
- Odborná recenzia.
Rozhovor (anketa)- zisťovanie postavenia ľudí alebo získavanie informácií od nich o akejkoľvek otázke.
Prieskum je najbežnejšou a základnou formou zberu údajov v marketingu. Túto metódu používa približne 90 % štúdií. Prieskum môže byť ústny (osobný) alebo písomný.
Osobné (Face-to-face) a telefonické prieskumy sa nazývajú rozhovory.
Telefonické rozhovory
Osobné rozhovory: formalizované a neformalizované.
Pri formalizovanom rozhovore existuje špecifická schéma prieskumu (zvyčajne dotazník obsahujúci vopred pripravené jasné znenie otázok a premyslené modely odpovedí na ne)
neformálne rozhovory- ide o špecifickú metódu zberu informácií, v ktorej je len téma a cieľ.
Hĺbkové rozhovory
Hala - testy- Ide o osobné poloformalizované rozhovory v špeciálnej miestnosti.
Skupinový neformálny rozhovor (zameraný rozhovor, focus – group) – je skupinová diskusia o problémoch, ktoré zaujímajú zástupcov cieľovej skupiny.
Pozorovanie (registrácia) je forma marketingového výskumu, pomocou ktorej sa uskutočňuje systematické, systematické štúdium správania sa objektu alebo subjektu.
Experimentujte- ide o štúdium vplyvu jedného faktora na druhý pri kontrole vonkajších faktorov.
Panel- ide o opakovaný zber údajov od jednej skupiny respondentov v pravidelných intervaloch.
Odborná recenzia- ide o posúdenie skúmaných procesov kvalifikovanými odborníkmi - odborníkmi.
Delphi metóda- forma prieskumu medzi odborníkmi, v ktorom sa ich anonymné odpovede zbierajú počas niekoľkých kôl a prostredníctvom oboznámenia sa s priebežnými výsledkami získajú skupinové hodnotenie skúmaného procesu.
metóda brainstormingu spočíva v nekontrolovanom generovaní a spontánnom prelínaní myšlienok účastníkmi skupinovej diskusie o probléme.
Synektika považovaný za vysoko kreatívnu metódu. Myšlienka metódy spočíva v postupnom odcudzení pôvodného problému budovaním analógií s inými oblasťami poznania. Po viacstupňových analógiách dochádza k rýchlemu návratu k pôvodnému problému.
37 definícia konkurentov a štruktúra súťaže.
Porter identifikoval päť faktorov, ktoré určujú konkurenciu: súčasní konkurenti; nebezpečenstvo nových konkurentov; nebezpečenstvo objavenia sa náhrad za výrobok; schopnosť spotrebiteľa uzatvárať obchody; schopnosť dodávateľa uzatvárať obchody. Túto štruktúru je možné zjednodušiť prúd konkurentov potenciál konkurentov a produktových náhrad. Ako uvidíme neskôr, je to spôsobené tým, že schopnosť spotrebiteľov uzatvárať obchody do značnej miery závisí od toho, aká silná je konkurencia medzi konkurentmi o dodávky týmto spotrebiteľom. . Podiel spoločnosti na trhu sa môže dramaticky meniť v závislosti od toho, či je trh definovaný ako globálny, exportne špecifický, americký, regionálny, mestský alebo užívateľský či spotrebiteľský segment. Rozsah trhu je zvyčajne určený realistickým hodnotením zdrojov spoločnosti a jej rastových cieľov.
38 definícia pojmu „distribučný kanál produktu“. Riadenie distribúcie
tovar.
Distribučných kanálov
Firma, ktorá pôsobí na medzinárodnom trhu, musí nevyhnutne komplexne zvážiť problémy, ako dostať svoj tovar ku konečným spotrebiteľom 13 . Na obr. 94 ukazuje tri hlavné väzby medzi predávajúcim a konečným kupujúcim. Prvým článkom je centrála ¾ organizácie predajcu, ktorá riadi chod distribučných kanálov a zároveň je sama súčasťou týchto kanálov. Druhý spoj ¾ medzištátne kanály ¾ zabezpečuje dodávku tovaru na hranice cudzích krajín. Tretí článok ¾ domáce kanály ¾ zabezpečuje dodávku tovaru z hraničných priechodov cudzieho štátu ku koncovým spotrebiteľom. Príliš veľa amerických výrobcov považuje svoju misiu za splnenú, keď sa im produkt vymkne z rúk. A mali by dôkladnejšie sledovať, čo sa s týmto produktom deje v procese jeho pohybu v rámci cudzieho štátu.
Ryža. 94. Všeobecná štruktúra distribučného kanála na
medzinárodný marketing
Vnútroštátne distribučné kanály rôznych krajín sa od seba v mnohých smeroch líšia. Existujú veľké rozdiely v počte a typoch sprostredkovateľov, ktorí obsluhujú jednotlivé zámorské trhy.
